FE Universitas Maritim Raja Ali Haji

## Elastisitas Permintaan Rumah Sederhana Tipe 36 di Kota Padang Provinsi Sumatera Barat

## Bunga Paramita
Fakultas Ekonomi Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang, Kepulauan Riau, Indonesia
ABSTRAK :  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  elastistas  permintaan  rumah  sederhana tipe  36  di  Kota  Padang  Provinsi  Sumatera  Barat.  Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini berupa  data  sekunder,  sampelnya  berjumlah  32  unit  observasi.  Variabel  yang  digunakan  meliputi harga rumah sederhana   tipe   36,   jarak   perumahan   ke   CBD,   tingkat density (kepadatan) penduduk perkecamatan, jumlah rumah tangga per kecamatan, dan PDRB per kapita. Alat analisis yang digunakan    merupakan regresi data panel dengan menggunakan pendekatan OLS ( common ), variabel  boneka  ( fixed  effect )  dan random  effect .  Hasil    analisis    menunjukkan    bahwa    metode fixed    effect menghasilkan  regresi  yang  terbaik  dari  3  (0tiga)  pendekatan  yang  ada  dalam  data panel, di mana variabel   harga   rumah   sederhana   tipe   36     berkorelasi   negatif   dan   signifikan terhadap  jumlah    rumah  sederhana  tipe  36  yang  diminta  di  Kota  Padang  dengan  tingkat elastisitas permintaan sebesar 1,56%,  jarak  perumahan  ke  CBD  berkorelasi negatif dan  signifikan terhadap  jumlah  rumah  sederhana  tipe  36  yang  diminta  di  Kota  Padang  dengan  tingkat  elastisitas permintaan  sebesar  1,73%,  Hasil  penelitian  ini  memberikan  gambaran  bahwa  permintaan  rumah sederhana  di  Kota  Padang  Sumatera  Barat  elastis  terhadap    harga  rumah  sederhana  tipe  36  dan jarak perumahan ke CBD.
Kata kunci:  elastisitas  permintaan   rumah  sederhana  tipe  36,  faktor  ekonomi, fixed effect
ABSTRACT : This research aims to analyze type 36 house demand elasticity in Padang City,  West Sumatera  Province.  It  used  secondary  data  collected from 32 units of sample observation. The variables were 36-type housing price, distance to CBD, district density, number of household, and GDP per capita. The instruments of analysis were data panel regression using OLS approach, fixed effect  ,  and  random  effect.  The  analysis  results  show  that  fixed  method  gives  the  best  result  of regression  among  the  three  approaches  in  the  data  panel.  The  variable  of  house  price  has  a negative  and  significant  correlation  with  the  demand  in  Padang  City  with  an  elasticity  level  of 1.56%; the distance to CBD has a negative and correlation with demand with an elasticity level of 1.73%. The research results give a picture that the demand for simple houses in Padang city, West Sumatera Province is elastic toward the price of type 36 house, and distance to CBD.
Keywords:  demand  elasticity  of  simple  type  36  house, economic factor, fixed effect
Email Address : bungaparamita1@gmail.com
@Program Studi Manajemen FE Universitas Maritim Raja Ali Haji

## I. Pendahuluan
Dalam  Undang-Undang  nomor  4  tahun 1992  tentang  perumahan  dan  pemukiman dinyatakan    bahwa    rumah    merupakan bangunan    yang    berfungsi  sebagai  tempat tinggal  atau  hunian,  serta  sarana  pembinaan keluarga.  Rumah  tidak  dipandang  sebagai bentuk fisik menurut standar tertentu ( dwelling  unit ),  tetapi  merupakan  proses interaksi  antara  bangunan  rumah  dengan penghuni  dalam siklus waktu hidupnya. Pada pasal  5  ayat  1  juga  dinyatakan  bahwa  setiap warga negara mempunyai hak untuk menempati  dan  atau  menikmati  dan  atau memiliki rumah secara layak dalam lingkungan  yang  sehat,  aman,  serasi  dan teratur.
Dalam  hal  pembiayaan  perumahan, bisnis  properti  berkaitan  erat  dengan  suku bunga    karena    bersifat    padat    modal, sehingga   sangat   rentan   terhadap peredaran uang  dan  tingkat  suku  bunga.  Saat  bunga KPR  turun  seiring  dengan  menurunnya  rata- rata tertimbang tingkat diskonto (suku bunga)
SBI, dan diikuti dengan KPR yang meningkat akan  meningkatkan  permintaan  rumah  atau properti.
Kota   Padang   merupakan   ibukota   Provinsi Sumatera    Barat,    Provinsi  dengan  etnis Minangkabau , sangat spesifik karena menganut  sistem  keturunan  dari garis  ibu . Kegiatan  sektor  perdagangan  menempati urutan  kedua  setelah  sektor  keuangan. Sebagai  ibukota  Provinsi  Sumatera  Barat, Kota  Padang  memiliki Pelabuhan  Alam Teluk Bayur yang  merupakan  pintu  gerbang kelautan  yang  menghubungkan    Sumatera Barat    dengan    daerah-daerah    lainnya, memberikan  dampak    yang    positif    bagi perkembangan    Kota    Padang.    Salah    satu sarana  pendukung  perkembangan    Kota Padang  lainnya  adalah  dengan  mulai  di operasikannya Lapangan Udara dengan sebutan Minangkabau Internasional Airport  (MIA)  di Ketaping sejak  bulan Juli 2005,  menjadikan  Kota  Padang  sebagai sentral bisnis di  Sumatera Barat.
Gambar 1.1 Peta Kota Padang
FE Universitas Maritim Raja Ali Haji
Wilayah  Kota  Padang  secara  geografis memiliki batasan-batasan sebagai berikut:
1. sebelah  Utara  berbatasan  dengan Kabupaten Padang Pariaman;
2. sebelah  Selatan  berbatasan  dengan Kabupaten Pesisir Selatan;
3. sebelah  timur  berbatasan  dengan Kabupaten Solok;
4. sebelah  Barat  berbatasan  dengan Samudera Indonesia.
Kota  Padang  dengan  luas  694,96  km 2 , memiliki  17  pulau  kecil  dan  mempunyai garis  pantai  +  68  km,  dengan  kondisi  ini Kota    Padang    disebut  sebagai  kota water front  city. Secara  administrasi    terdiri  dari 11  kecamatan  dan  104    kelurahan.    Adapun laju    pertumbuhan    penduduk    pada    tahun 2003  ada sebesar  1,92%,      pada  tahun  2004  adalah 2,43%  dan  pada  tahun  2005  menjadi
2,44% dengan demikian kepadatan penduduknya  bertambah  dari  1.129 jiwa/km 2
tahun    2004    menjadi    1.153    jiwa/km 2 tahun    2005.    Jumlah    penduduk    terbesar terdapat  di  Kecamatan  Koto  Tangah  yakni 148.264 jiwa, tetapi karena wilayahnya paling luas  hingga  mencapai  33%  dari  luas  Kota Padang maka kepadatan penduduknya termasuk  rendah  yaitu  sebesar 638 jiwa/km 2 . Kecamatan terkecil adalah kecamatan Bungus Teluk Kabung dengan jumlah penduduk yaitu 23.197  jiwa  tahun  2005,  dengan  kepadatan
230 jiwa/km 2 (BPS, 2005: 58).
Kota Padang dapat dikatakan juga sebagai kota  tujuan  pendidikan,  hal  ini  terlihat  dari banyaknya pendatang dengan tujuan melanjutkan  pendidikan  ke  Kota  Padang, Kota  Padang  memiliki  3  universitas  negeri dan  63  universitas  swasta  (BPS,  2005:100). Jika  dibandingkan  kepadatan  penduduk  Kota Padang  dengan  Kota    Yogyakarta    yang juga    merupakan    kota    pendidikan,    pada tahun   2005
kepadatan  penduduk  Kota  Yogyakarta
adalah  sebesar  12.938  jiwa/km 2 dengan luas  daerah  32,50  km 2 .  Hal  ini  dapat dikatakan  bahwa  kepadatan  penduduk  Kota Yogyakarta  lebih  tinggi  dibanding  dengan kepadatan penduduk Kota Padang. Untuk  laju pertumbuhan  penduduk  Kota  Yogyakarta tahun  2005  adalah  sebesar
12,82%,    hal    ini    menunjukkan    bahwa laju    pertumbuhan    penduduk    Yogyakarta lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  laju pertumbuhan penduduk di Kota Padang.
Kebijakan Pembangunan Kota Padang dituangkan  lebih  lanjut  dalam  Rencana Pembangunan    Jangka    Panjang    (RPJP) dan    Rencana    Pembangunan  Jangka Menengah    (RPJM).    RPJP    dan    RPJM mempunyai    maksud    dan    tujuan  untuk meletakkan landasan yang kuat bagi pembangunan daerah Kota Padang di sebesar 1,92%,      pada  tahun  2004  adalah  2,43% dan  pada  tahun  2005  menjadi  2,44% dengan  demikian  kepadatan  penduduknya bertambah  dari  1.129  jiwa/km 2 tahun    2004 menjadi    1.153    jiwa/km 2 tahun    2005.
Jumlah    penduduk    terbesar  terdapat  di Kecamatan Koto Tangah yakni 148.264 jiwa, tetapi  karena  wilayahnya  paling  luas  hingga mencapai  33%  dari  luas  Kota  Padang  maka kepadatan  penduduknya  termasuk  rendah yaitu  sebesar  638  jiwa/km 2 .  Kecamatan terkecil  adalah  kecamatan  Bungus  Teluk Kabung  dengan  jumlah  penduduk  yaitu 23.197  jiwa  tahun  2005,  dengan  kepadatan
230 jiwa/km 2 (BPS, 2005: 58).
Kota Padang dapat dikatakan juga sebagai kota  tujuan  pendidikan,  hal  ini  terlihat  dari banyaknya pendatang dengan tujuan melanjutkan  pendidikan  ke  Kota  Padang, Kota  Padang  memiliki  3  universitas  negeri dan  63  universitas  swasta  (BPS,  2005:100). Jika  dibandingkan  kepadatan  penduduk  Kota Padang  dengan  Kota    Yogyakarta    yang juga    merupakan    kota    pendidikan,    pada tahun    2005  kepadatan  penduduk  Kota
@Program Studi Manajemen FE Universitas Maritim Raja Ali Haji
Yogyakarta adalah sebesar 12.938 jiwa/km 2 dengan luas daerah 32,50 km 2 . Hal ini dapat dikatakan bahwa kepadatan penduduk  Kota  Yogyakarta  lebih  tinggi dibanding  dengan  kepadatan  penduduk  Kota Padang.  Untuk  laju  pertumbuhan  penduduk Kota  Yogyakarta  tahun  2005  adalah  sebesar 12,82%,  hal  ini   menunjukkan  bahwa  laju pertumbuhan    penduduk    Yogyakarta  lebih tinggi dibandingkan dengan laju pertumbuhan penduduk di Kota Padang.
Kebijakan  Pembangunan  Kota  Padang dituangkan  lebih  lanjut  dalam  Rencana Pembangunan    Jangka    Panjang    (RPJP) dan    Rencana    Pembangunan  Jangka Menengah    (RPJM).    RPJP    dan    RPJM mempunyai    maksud    dan    tujuan  untuk meletakkan landasan yang kuat bagi pembangunan  daerah  Kota  Padang  di  masa datang  dengan  melakukan  reformasi  disegala bidang pembangunan.
Visi    dari      Kota    Padang      adalah mewujudkan    Kota    Padang    sebagai  Pusat perekonomian dan pintu gerbang perdagangan terpenting  di  Indonesia  Bagian    Barat, menjadikan    Kota    Padang    sebagai    kota tujuan    urbanisasi    dari  daerah-daerah  yang ada disekitarnya. Maka sudah dapat
dipastikan  bahwa  kebutuhan  akan  lahan,
perumahan  dan  pemukiman  akan  terus mengalami peningkatan.Sehingga harga lahanpunakan semakin meningkat. Kesanggupan masyarakat untuk
memperoleh rumah  baik  secara cash maupun kredit  adalah  tidak  terlepas  dari  seberapa besar pendapatan yang diterima oleh masyarakat. Untuk suatu wilayah, pendapatan bagi  masing-masing  penduduk  tercermin  dari Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita, yakni PDRB dibagi  jumlah  penduduk pada  pertengahan  tahun.  Produk  Domestik Regional  Bruto  (PDRB)  merupakan  data statistik  yang  merangkum  perolehan  nilai tambah  dari  seluruh  kegiatan  ekonomi  di suatu wilayah.
Kebutuhan    rumah    terus    meningkat seiring    dengan  pertumbuhan    jumlah
penduduk.  Setiap  orang  butuh  rumah,  dalam hal  ini,  banyaknya  jumlah  unit  rumah  yang diminta  tidak  seiring  dengan  jumlah  unit rumah  yang  ditawarkan  di  Kota  Padang. Berdasarkan  hal  inilah  maka  dipandang perlu  untuk  melakukan  kajian  terhadap elastisitas  jumlah  rumah  sederhana  yang diminta di Kota Padang.
Mengacu    pada    latar    belakang    tersebut, tentunya  topik  ini  layak  dan menarik untuk di  jadikan  sebuah  penelitian,  terlebih  lagi penelitian ini menganalisis mengenai elastisitas permintaan rumah sederhana, maka yang  menjadi    fokus    penelitian  adalah bagaimana  elastisitas  permintaan  rumah sederhana  tipe  36  di  Kota  Padang  Provinsi Sumatera Barat

## Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah:
1. untuk  menganalisis  elastisitas    jumlah rumah    sederhana  tipe  36  yang  diminta di Kota Padang Provinsi Sumatera Barat, dikaji dari  harga rumah sederhana;
2. untuk  menganalisis  elastisitas  jumlah rumah  sederhana  yang  diminta  di Kota  Padang  Provinsi  Sumatera Barat, dikaji dari  jarak  lokasi perumahan ke CBD;
3. untuk  menganalisis  elastisitas  jumlah rumah  sederhana  tipe  36  yang diminta  di  Kota  Padang  Provinsi Sumatera  Barat,  dikaji  dari  segi kepadatan  penduduk per kecamatan;
4. untuk  menganalisis  elastisitas  jumlah rumah  sederhana  tipe  36  yang diminta  di  Kota  Padang  Provinsi Sumatera  Barat,  dikaji  dari    jumlah rumah tangga

## Tinjauan Pustaka dan Alat Analisis
Pelaksanaan  pembangunan  perumahan  di Indonesia  pada  umumnya  dilakukan  oleh berbagai pihak. Adapun lingkup pembangunan perumahan  menurut  Pedoman  Pembangunan Perumahan Indonesia sebagai berikut:
@Program Studi Manajemen FE Universitas Maritim Raja Ali Haji
1. pembangunan perumahan dan pemukiman    yang    dilakukan    oleh Perum  Perumnas  yang  penggunaan  dan pemilikannya diperuntukkan bagi masyarakat  berpenghasilan  sedang  dan rendah; 2. pembangunan perumahan yang dilakukan oleh perusahaan yang
tergabung  dalam  pengusaha Real  Estate Indonesia  (REI)  yang  pada  umumnya diperuntukkan bagi golongan masyarakat menengah ke atas;
3. pembangunan perumahan yang dilakukan  oleh  perusahaan  konstruksi swasta yang diperuntukkan bagi golongan masyarakat yang berpenghasilan menengah kebawah
melalui KPR BTN;

## Karakteristik perumahan
Rumah  mempunyai  hal  yang  spesifik  dan unik  jika  dibandingkan  dengan  barang  lain yang digunakan pada umumnya. Levy (1985 :
191-192) menyebutkan bahwa rumah
mempunyai  karakteristik  spesifik  sebagai berikut.
1. Terdapat  pada  tempat  tertentu  selama umur bangunannya
2. Secara umum lebih tahan lama. Nilainya dipengaruhi  oleh  lokasi  dan  lingkungan sekitarnya.

## Lokasi perumahan
Ekologi  perkotaan  sebagai  suatu  dasar teori  untuk  menjelaskan  pola  penggunaan lahan  untuk  pertama  kali  dikembangkan oleh Burgess,  Mckenzie,  Wirth  &  Dark  (lihat Levy,  1985:  64).  Dalam  ekologi  perkotaan ada beberapa teori yang dapat dikelompokkan menjadi 3 (tiga) model.
1. Model Kosentrik Burgess ( Burgess Concentric Zone Model )
2. Model  Sektoral  Homer  Hyot  ( Hyot Sectoral Model )
3. Model  Inti  Ganda  Chancy  D.  Harris  and Edward  Ullman  (Harris  and  Ullman Multiple Nuclei Model)

## Kebutuhan Rumah Tinggal
Kebutuhan    rumah    tinggal    semakin meningkat    seiring    dengan  bertambahnya penduduk  dan    meningkatnya    pengetahuan
masyarakat  tentang rumah yang layak tinggal dan  lingkungan  yang  sehat.  Berdasarkan Surat  Keputusan  Bersama  (SKB)  3  (tiga) menteri  tentang  Pedoman  Pembangunan
Perumahan dan Pemukiman dengan Lingkungan  Hunian  yang  Berimbang,  pada pasal  1  menyatakan  bahwa  yang  dimaksud dengan:
1. rumah  sederhana  adalah  rumah  tidak bersusun  dengan  luas  lantai  bangunan tidak lebih dari 70m², yang di bangun di atas  tanah  dengan  luas  kavling  54m² sampai  dengan  200m²      dan  biaya pembangunan  per  m²      tidak  melebihi dari  harga  satuan  per  m²    tertinggi untuk  pembangunan  rumah  dinas  tipe  C yang  berlaku,  yang  meliputi  rumah sederhana  tipe  besar,  rumah  sederhana tipe  kecil,  rumah  sangat  sederhana  dan kavling siap bangun;
2. rumah    sederhana  tipe    besar    adalah rumah   sederhana  luas  lantai bangunan antara 36m²  sampai dengan 70m²;
3. rumah    sederhana    tipe    kecil    adalah rumah    sederhana    dengan    luas    lantai bangunan  21  m²    sampai  dengan  36m², sekurang-kurangnya memiliki kamar mandi dengan WC dan ruang serba guna;
4. rumah  sangat  sederhana  adalah    rumah tidak  bersusun  dengan  luas  lantai bangunan 21m² sampai dengan 36m² dan sekurang-kurangnya memiliki kamar mandi dengan WC dan ruang serba guna dengan biaya pembangunan per m²

## Alat Analisis
Untuk    menjawab  rumusan  masalah digunakan  metode  analisis kuantitatif dengan alat analisis regresi bentuk log linier. Adapun data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini merupakan  data  panel  pada  periode  2002  – 2005.

## Pemilihan bentuk fungsi model empiris
Adapun  model regresi dalam bentuk log linier dapat ditulis sebagai berikut :
Ln JUTit =  β0 - β1 ln HGit -  β2   ln Jit   + β3 ln Dit   + β4 ln JRTit   + β5 ln PDRBit + εi
@Program Studi Manajemen FE Universitas Maritim Raja Ali Haji
Keterangan  :
a. JUT   adalah  jumlah unit terjual tiap kecamatan (unit)
b. HG  adalah  harga  rumah  per  unit  tiap kecamatan di Kota Padang (Rp)
c. J adalah  jarak lokasi perumahan ke Pusat Kota (CBD) (per km)
d. D  adalah  kepadatan  penduduk  tiap kecamatan  (per  orang)  JRT adalah
jumlah rumah tangga tiap kecamatan  (per
Rt)
e. PDRB  adalah    PDRB  perkapita  tiap kecamatan (juta Rp)
f. β0  adalah Intercept
g. β1 β2 β3 β4 β5  adalah  koefisien regresi variabel bebas
h. i    adalah  Kecamatan  (Koto  Tangah, Pauh,  Kuranji,  Lubuk  Begalung,  Lubuk Kilangan,  Padang  Selatan,  Padang  Utara,
Nanggalo)
i. T     adalah  Tahun Observasi
j. ln    adalah  Logaritma Natural
k. εi    adalah  variabel pengganggu

## Analisis regresi data panel:
Regresi  dengan  menggunakan  data  panel dapat  mengatasi  permasalahan  keterbatasan data.    Karena    data    panel    mampu menyediakan    data    yang    lebih  banyak, sehingga  akan  menghasilkan degree  of freedom yang lebih besar. Dalam mengestimasi  model  regresi  akan  sangat tergantung  dari  asumsi  yang  dibuat  tentang intersep,    koefisien  slope  dan  residualnya, dan  ada  beberapa  kemungkinan  yang  akan muncul yaitu (Hsiao,Cheng, ibid, pp 9-10).
1. Diasumsikan  bahwa   intesep  dan  slope adalah  tetap  sepanjang  waktu  dan individu,  dan  perbedaan  intersep  dan slope dijelaskan oleh residual.
2. Diasumsikan  slope  adalah  tetap  tetapi intersep berbeda antar individu.
3. Diasumsikan slope tetap tetapi intersep  berbeda  baik  antar  waktu maupun antar individu.
4. Diasumsikan intersep dan slope berbeda antar individu.
5. Diasumsikan intersep dan  slope berbeda antar waktu dan individu.
Untuk  mengestimasi  model  regresi  dan proses  perhitungan,  pada  penelitian  ini  akan digunakan  pendekatan  OLS ( Commo n), Variabel  Boneka  ( Fixed  Effect )  dan Random Effect Selanjutnya  pendekatan  terbaik  akan digunakan dalam analisis model regresi dalam bentuk log linier.
Analisis Ekonomi :
Analisis ini digunakan untuk memberikan interpretasi ekonomi yang relevan dikaitkan dengan hasil–hasil penelitian sebelumnya dan dampaknya terhadap elastisitas permintaan rumah sederhana tipe 36. Tabel 2.1 Variabel Independen dan Arah Parameter No Variabel independen Arah yang diharapkan 1 Harga rumah sederhana tipe 36 _ Jarak lokasi perumahan ke CBD _ Tingkat kepadatan penduduk + Jumlah rumah tangga + PDRB per kapita +

## Sumber hasilpenelitian terdahulu  (diolah)

## Analisis Data
Metode, sumber dan jenis data
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kota  Padang,
Provinsi Sumatera Barat dengan menggunakan data sekunder beberapa
kecamatan  di  Kota  Padang  Adapun  sumber data yang digunakan dalam penelitian ini:
1. Unit  rumah  sederhana  tipe  36    yang terjual, data bersumber dari
rekapitulasi  tahunan  DPD  REI  cabang
Sumatera  Barat  dengan  menggunakan dana BTN.
2. Unit  rumah  sederhana  tipe  36    yang terjual, data bersumber dari
rekapitulasi  tahunan  DPD  REI  cabang
Sumatera  Barat  dengan  menggunakan dana BTN
3. Harga rumah sederhana tipe 36, datanya  bersumber  dari  rekapitulasi tahunan  DPD  REI  cabang  Sumatera
Barat  dengan  menggunakan  fasilitas dana BTN.
@Program Studi Manajemen FE Universitas Maritim Raja Ali Haji
4. Jarak  perumahan  ke  CBD,    bersumber dari  dinas  pekerjaan  umum,  bagian prasarana  jalan  Kota  Padang,  dinas  tata ruang dan bangunan.
5. Tingkat    kepadatan    penduduk  per kecamatan,  bersumber  dari  Padang  dalam angka  yang  diterbitkan  oleh  BPS  Kota Padang.
6. Jumlah  rumah  tangga  per  kecamatan, bersumber  dari  Padang  dalam  angka yang diterbitkan oleh BPS Kota Padang.
7. PDRB  per kapita per kecamatan, datanya bersumber  dari  Padang  dalam  angka  dan publikasi  PDRB  Kota  Padang  yang diterbitkan oleh BPS Kota Padang.
Definisi operasional variabel
Untuk    memudahkan  dan  menyatukan pemahaman  dalam  pengukur  setiap  variabel yang  diteliti,  maka  perlu  disusun  defenisi operasional sebagai berikut.
1. Jumlah  rumah  yang  diminta  adalah  unit rumah  sederhana  tipe  36  yang  telah terjual  dan  dibeli  oleh  konsumen  yang dibangun  oleh  Perum  Perumnas  dan pengembang  swasta lainnya,  dengan menggunakan  fasilitas  Kredit  Pemilikan Rumah  Bank  BTN  (KPR  BTN)  di  Kota
Padang, Sumatera Barat.
2. Unit    rumah    sederhana    tipe    36    yang terjual    adalah    jumlah    keseluruhan transaksi  dari  penjualan  rumah  sederhana yang diukur dalam satuan unit.
3. Harga  rumah  sederhana  tipe  36  adalah harga  pasar  yang  terjadi  dari  hasil kesepakan antara penjual dan pembeli yang dinyatakan dalam satuan rupiah.
4. Jarak  dari  lokasi  perumahan  ke  CBD merupakan suatu indikator yang menunjukkan    aksesibilitas    (kemudahan) untuk    mencapai    pusat    kota    yang  dapat dilalui oleh transportasi yang diukur dalam satuan kilometer.
5. Tingkat kepadatan penduduk per kecamatan,  merupakan  pencerminan  dari jumlah  penduduk  dibagi  dengan  luas daerah per persatuan jiwa.
6. Jumlah  rumah  tangga  per  kecamatan, adalah  jumlah  penduduk  yang  telah menikah  disuatu  wilayah  dihitung  dari jumlah per kepala keluarga.
7. PDRB  per  kapita  adalah  jumlah  barang dan jasa yang dihasilkan oleh berbagai unit produksi di tiap kecamatan Tabel 3.1
Rangkuman Hasil Estimasi Regresi dengan Pendekatan OLS ( Common ), Variabel Boneka ( Fixed effect ) dan Random Effect No Variabel Pendekatan OLS Fixed Effect Random Effect 1 Konstanta -149.2080* (-2,13) -194.6565* (-2,49)
2 Harga Rumah Sederhana -1.373023* (-2,40) -1.564670* (-2.21) -1.301322* (-2,08) 3 Jarak Ke CBD -0.645370 (-1,09) -1.730417* (-2.00) 0.013819 (0,03) 4 Kepadatan Penduduk -0.213545 (-2,11) -1.550030 (-0,38) -0.179152 (-2,19) 5 Jumlah RT 0.860144* (2,55) 3.600650 (1,64) 0.613022* (2,25) 6 PDRB Per Kapita 10.57678 (2,23) 7.963175 (1,24) 13.34954* (2,54) R 2 0.318726 0.656270 - 0.025734 Adjusted R 2 0.187712 0.439177 - 0.222990 F-stat 2.432762 9.0668967 - Prob. F-stat 0.061686 0.000284 - DW-stat 1.497592 2.195952 1.297539 Total Observasi 32 32 32 Keterangan  : *    adalah    Signifikansi (5%) (  )   adalah  nilai t-stat Sumber :    Hasil  Perhitungan
1. Pendekatan OLS ( Common ). Ada    beberapa    variabel      yang signifikan  secara    simultan    variabel bebastidak mempengaruhi tingkat permintaan  rumah sederhana tipe 36 di Kota  Padang.  Hal  ini  terlihat  dari  F- stat  <  F  –tabel,  koefisien  determinasi yang  disesuaikan  sangat  rendah  yang mana  hanya  31,87%  variasi  tingkat permintaan  rumah  sederhan  tipe  36 dapat  dijelaskan  oleh  model,  sisanya diterangkan    oleh    variabel    diluar model.    Meskipun    rendah    koefisien determinasinya,      model      telah terbebas      dari      regresi      lancung sebagaimana ditunjukkan oleh indikator DW-  stat >
R 2 (Insukindro  dkk,  2001:  199; Gujarati, 2003 : 806-807). pendekatan    ini    tidak    bisa digunakan    dalam    mengestimasi persamaan regresi data panel .
2. Pendekatan    variabel    boneka ( Fixed   Effect ).
Pendekatan    variabel  boneka  ( Fixed Effect) yang  digunakan,  secara  parsial ada  beberapa  variabel  bebas  yang signifikan, diasumsikan terdapat perbedaan konstanta antar unit
observasi.  Secara      simultan      variabel bebas      mempengaruhi tingkat permintaan      rumah  sederhana  tipe  36 yang  ditunjukkan  dengan  signifikansi  F- stat  >  F-tabel  dengan  probabilitas  di bawah  1%.    Koefisien  determinasi menunjukkan  65,62%    variasi  tingkat permintaan  rumah  sederhana  tipe  36 dapat dijelaskan model, sisanya dijelaskan  diluar  model.  Dibandingkan dengan  pendekatan  OLS  ( commo n), koefisien  determinasi  yang  disesuaikan dengan  menggunakan  pendekatan fixed
effect lebih  tinggi  Pendekatan  variabel boneka  menghasilkan  model  yang  telah terbebas dari regresi lancung sebagaimana  ditunjukkan  oleh  indikator DW-stat  >  R 2 (Insukindro  dkk,  2001: 199; Gujarati, 2005: 806-807).
pendekatan ini  digunakan    mengestimasi persamaan regresi data panel
3. Pendekatan Random      Effect . Menggunakan  fungsi  model  log  linier, secara  parsial  terdapat  empat  variabel bebas      bebas  yang  signifikan,  yaitu konstanta,  harga  rumah  sederhana  tipe 36, jumlah rumah tangga perkecamatan.dan PDRB per kapita. Jika kita  lihat  pada  tabel  3.1  di  atas, pendekatan  ini  tidak  bisa  digunakan, hal  ini  disebabkan  karena  adanya korelasi  antara residual di dalam metode random  effect sehingga  tidak dapat  digunakan  untuk  mendapatkan estimator yang efisien. Berdasarkan hasil estimasi model regresi dengan menggunakan 3 (tiga)
pendekatan  tersebut, fixed  effect mampu mengkoreksi  korelasi  antar  observasi dengan  koefisien  autokorelasi  baik  yang muncul  karena  runtun  waktu  maupun lintas sektor.

## Hasil uji statistik
Uji f-statistik :
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  melihat apakah  ada  perbedaan mean .  Di  mana perbedaan  tersebut  hanya  secara  kebetulan ataupun  karena  faktor  lain  yang  benar-benar berarti atau signifikan, dapat di hitung:
F- tabel = F (k-1 ;  n-k)
= F(α = 5 %;   k-1 ;   n-k)
= F(0,05 ;  4 ;  27)
= 2,74
Dari  hasil  regresi  diperoleh  F  –  statistik adalah sebesar 9.068967  berarti dapat dikatakan  bahwa  F-stat  >  F  –  tabel,  maka Ho  ditolak  (signifikan)  sehingga    dapat disimpulkan   bahwa   semua   variabel   bebas secara    signifikan  mempengaruhi  permintaan rumah sederhana.
Uji   t   –   statistic:
Keputusan signifikansi ditentukan dengan  membandingkan  antara  t-statistik dari  hasil  regresi  dengan  t-tabel,  dengan  uji satu arah sesuai hipotesis.
Tabel 3.2 Nilai Batas Kritis Uji t – Hasil
df ( n – k) Pengujian satu arah α = 0,05 32  -  5  =  27 1.703
n =   Jumlah Observasi k =   banyaknya koefisien regresi Sumber  :    Damodaran Gujarati, Basic Econometrics 4th ed., McGraw-Hill
Interpretasi dan analisis  ekonomi Analisis  ini  ditekankan  pada  kesesuaian tanda  yang  diharapkan  secara  teori  ataupun berdasarkan pada penelitian empiris sebelumnya,  serta  makna  variabel  di  dalam model  secara  ekonomi  dan  kemungkinan dampaknya  terhadap kebijakan. Adapun hasil perhitungan  dari  model  adalah  sebagai berikut.
Ln JUTit   =  β0 - β1 ln HGit   -  β2   ln Jit + β3 ln Dit   + β4 ln JRTi t +  β5 ln PDRBit  + εi
Tabel 3.6 Hasil Estimasi Regresi dengan Pendekatan Fixed Effect No Variabel Bebas Fixed Effect 1 Harga Rumah Sederhana (HG) -1.564670 2 Jarak Ke CBD (J) -1.730417 3 Kepadatan Penduduk (D) -1.550030 4 Jumlah RT (JRT) 3.600650 5 PDRB per kapita (PDRB) 7.963175 R 2 0.656270 Adjusted R 2 0.439177

## Sumber : hasil perhitungan

## Tabel 3.7
Intercept per kecamatan pada pendekatan
Fixed Effect
Sumber : Hasil perhitungan
Berdasarkan  table  3.7  diatas  dari  8 kecamatan yang diestimasi, intercept kedelapan kecamatan di Kota Padang tersebut bertanda negative. Nilai intercept ini digunakan  untuk  melihat  seberapa  besar pengaruh  variable  bebas  terhadap  permintaan
rumah sederhana tipe 36 (unit terjual) di tiap- tiap kecamatan (cross section) yang diteliti.
IV. Kesimpulan
Penelitian ini mengkaji mengenai elastisitas  permintaan  rumah  sederhana  di Kota Padang dengan hasil sebagai berikut:
1. Adanya      kenaikan      harga      rumah sederhana      tipe      36      sebesar      1% dapat  menurunkan    jumlah    rumah sederhana    tipe    36    yang    diminta sebesar    (-1.564670)  1,56%  dengan asumsi  variabel  lain  tetap  ( ceteris paribus ). Jadi permintaan rumah sederhana  tipe  36  sudah  bersifat  elastis terhadap harga rumah sederhana  tipe 36 di Kota Padang Provinsi Sumatera Barat.
2. Adanya  perubahan  jarak  perumahan  ke CBD  sebesar  1%  akan  menurunkan jumlah  rumah  sederhana  tipe  36  yang diminta    sebesar    (-1.730417)  1,73% dengan asumsi variabel lain tetap ( ceteris paribus). Jadi permintaan rumah sederhana  tipe  36  sudah  bersifat  elastis terhadap  jarak  perumahan  ke  CBD  di Kota Padang Provinsi Sumatera Barat

## Daftar Pustaka
American Institute of Real Estate Appraisers, The  Appraisal  of  Real Estate ,15th edition, Chicago Illinois, USA.
Badan  Pusat  Statistik,  2004, Padang Dalam Angka 2004
Badan  Pusat  Statistik,  2005, Padang Dalam Angka 2005
Badan  Pusat  Statistik,  2006, Padang Dalam Angka 2006
Badan  Pusat  Statistik,  2007, Padang Dalam Angka 2007
Badan  Pusat  Statistik,  2006, Publikasi PDRB Kota Padang 2006, Padang
Badan  Pusat  Statistik,  2006, Indikator Kesejahteraan Rakyat , Jakarta. Cheng Hsiao, 2006, Panel Data Kecamatan Intercept Model Log Koto Tangah -120.1543 Pauh -119.2815 Kuranji -119.4537 Lubuk Begalung -117.4205 Lubuk Kilangan -117.6983 Padang Selatan -115.7190 Padang Utara -115.9036 Nanggalo -115.4059
Analysis - Advantages and Challenges ,USA www.google.com Departemen Permukiman, 2006, Panduan    Identifikasi    Pemenuhan Kebutuhan Perumahan Untuk Masyarakat Berpenghasilan Rendah, Jakarta
Pemerintah  Kota  Padang,  2005, Pedoman Pelaksanaan Pembangunan Rumah Sederhana Sehat Oleh Pengembang : Peraturan Walikota Padang No. 15 B tahun 2005
Perum  Perumnas,        2006, Pedoman Umum        Rumah        Sederhana Sehat. www.google.com
Ras,  M;  Gameren,  E.V;  Eggink,  E., 2005, The  Demand  for  Housing Service  in Netherlands, www.scp.nl.
Robert Yaffee, 2005, A Primer For Panel Data Analysis, www.neu.edu
Real Estate Indonesia, 2006,  Peresmian Rumah Sederhana Sehat, Edisi 02 April
Sukirno,  Sadono,  2006,  Pengantar  Teori Mikroekonomi  Edisi  ketiga,  PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta.
Rachmawati,  Fenti,  2005,  Faktor-faktor yang  mempengaruhi  Permintaan Rumah  Sederhana  di  Provinsi  Jawa Barat, 1996-2003, Tesis S2 ,
Program  Pascasarjana  Universitas
Gadjah          Mada,          Yogyakarta
(Tidak Dipublikasikan).
Yuliana,    Heny,    2005,    Faktor-faktor yang  mempengaruhi  transaksi  Jual Beli  Rumah  Sederhana  Tipe  36  : Studi  Kasus  Kota  Mataram,  NTB,
Tesis  S2 ,  Program  Pasca  Sarjana Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta (Tidak Dipublikasikan).