## 206
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .

## Adoption of Information Technology at LLDIKTI Region
II with UTAUT Framework
(Case Study : Lecturer Workload Application)

## Adopsi Teknologi Informasi Pada LLDIKTI Wilayah II
Dengan Framework UTAUT

## (Studi Kasus : Aplikasi Beban Kerja Dosen)
Intan Fitriana Wulandari 1 , Muhamad Ariandi 2
1 LLDIKTI Wilayah II, 2 Sistem Informasi, Universitas Bina Darma, Palembang, Indonesia Email: 1 17141001P@student.binadarma.ac.id, 2 muhamad_ariandi@binadarma.ac.id

## Abstract
Teknologi informasi menjadi salah satu bagian terpenting dalam suatu instansi, salah satu instansi yang memerlukan teknologi informasi yaitu Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDikti)  Wilayah  II.  LLDikti  Wilayah  II  merupakan  suatu  instansi  Pemerintah  yang berada  di  bawah  Kementerian  Riset,  Teknologi,  dan  Pendidikan  Tinggi  yang  tugasnya memberikan  pengawasan,  pengendalian  dan  pembinaan  terhadap  Perguruan  Tinggi Swasta  yang  ada  dalam  lingkungannya.  Salah  satu  teknologi  informasi  yang  telah digunakan  adalah  aplikasi  teknologi  informasi  Beban  Kerja  Dosen  (BKD),  maka diperlukan  suatu  metode  untuk  melihat  layanan  teknologi  informasi  tersebut  dengan menggunakan salah satu framework. Framework UTAUT dapat menunjukkan bagaimana pengaruh  perbedaan  dari  setiap  responden  dalam  menggunakan  teknologi  informasi. Lebih  khusus  lagi,  hubungan  antara  persepsi  suatu  pemanfaatan,  kemudahan penggunaan,  dan  niat  penggunaan  dapat  dimoderatori  oleh  usia,  jenis  kelamin, golongan/pangakat,  dan  pengalaman  dalam  penggunan  aplikasi  teknologi  informasi BKD.  Dengan  menggunakan  variabel-variabel  yang  ada  pada  framework  UTAUT tersebut diharapkan memberikan kualitas layanan teknologi informasi di LLDikti Wilayah II lebih jelas dan bisa diukur sejauh mana pengadopsian teknologi informasi BKD selama ini bagi dosen di lingkungannya dalam melakukan aktifitas kependidikan.
Keywords : BKD, LLDikti Wilayah II, UTAUT, Teknologi Informasi.

## 1. PENDAHULUAN
Dosen  merupakan  bagian  terpenting  dari  salah  satu  komponen  esensial  dalam suatu sistem  pendidikan  pada  perguruan tinggi.  Dosen  memiliki  suatu peranan, fungsi,  tugas,  dan  tanggungjawab  sangat  penting  dalam  mewujudkan  mutu pendidikan  nasional  di  setiap  negara.  Dalam  melaksanakan  hal  tersebut,
diperlukan dosen yang profesional. Teknologi informasi Beban Kerja Dosen atau yang  biasa  disebut  Laporan  BKD  merupakan  kegiatan  tri  dharma  perguruan tinggi yang dilakukan oleh dosen yang telah memiliki Sertifikasi Dosen (serdos) untuk melaksanakan tanggung jawab mereka pada setiap semester yang meliputi bidang:  pendidikan  dan  pengajaran,  penelitian,  pengabdian  kepada  masyarakat, dan penunjang kegiatan tridharma perguruan tinggi. Teknologi informasi laporan BKD  tersebut  dalam  penerapan  adopsinya  belum  pernah  dilakukan  analisis pengaruhnya bagi para pengguna. Berdasarkan hal tersebut, teknologi informasi menjadi  salah  satu  bagian  terpenting  dalam  suatu  instansi  penyelenggara pendidikan,  salah  satu  instansi  yang  memerlukan  teknologi  informasi  yaitu Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDikti) Wilayah II.
Lembaga  Layanan  Pendidikan  Tinggi  (LLDikti)  Wilayah  II  merupakan  suatu instansi  Pemerintah  yang  berada  di  bawah  Kementerian  Riset,  Teknologi,  dan Pendidikan  Tinggi.  LLDikti  Wilayah  II  secara  langsung  mewakili  Kementerian dalam  menjalankan  aktivitas  kependidikan  tinggi  dimana  tugasnya  memberikan pengawasan,  pengendalian  dan  pembinaan  terhadap  Perguruan  Tinggi  Swasta yang ada dalam lingkungannya, yaitu meliputi wilayah Provinsi Sumatera Selatan, Provinsi  Bandar  Lampung,  Provinsi  Bengkulu  dan  Provinsi  Bangka  Belitung. Bebrapa  aktivitas  yang  dilakukan  LLDikti  seperti  pengurusan  Nomor  Induk Dosen  Nasional  (NIDN),  Akreditasi,  penelitian  dosen  dan  mahasiswa  dan Pengabdian  Dosen  pada  masyarakat,  Jenjang  Jabatan  Akademik  (JJA)  dosen, kepangkatan, beasiswa, Sertifikasi Dosen (Serdos) dan masih banyak lagi.  Selain itu,  LLDikti  memiliki  tugas  sebagai  pemeriksa/verifikator  laporan  sertifikasi dosen yang nantinya akan diverifikasi kesesuaian berkas dengan aplikasi teknologi informasi  laporan  BKD  yang  dikumpulkan  secara  kolektif  oleh  masing-masing perguruan  tinggi  swasta  di  lingkungan  LLDikti  Wilayh  II  sebagai  dasar pembayaran tunjangan sertifikasi dosen.
Dalam  melakukan  pemanfaatan  adopsi  teknologi  informasi  laporan  BKD  pada LLDikti Wilayah II selama ini belum pernah dilakukan analisis akan pengaruhnya bagi  pengguna  dalam  melakukan  aktivitasnya.  Dalam    menganalisis  adopsi teknologi  informasi  tersebut,  diperlukan  suatu  metode  untuk  mengukur pemanfaatan  tersebut  dengan  menggunakan  salah  satu  framework  yaitu framework  Teori  Terpadu  tentang  Penerimaan  dan  Penggunaan  Teknologi Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  (UTAUT)  yang dikembangkan  oleh  Venkatesh,  et  al  (2003).  Framework  UTAUT  dapat menunjukkan  bagaimana  pengaruh  perbedaan  dari  setiap  responden  dalam menggunakan teknologi informasi. Lebih khusus lagi, hubungan antara persepsi suatu  pemanfaatan,  kemudahan  penggunaan,  dan  niat  penggunaan  dapat dimoderatori  oleh  usia,  jenis  kelamin,  golongan/pangakat,  dan  pengalaman dalam  penggunan  aplikasi  teknologi  informasi  BKD.  Dengan  menggunakan variabel-variabel  yang  ada  pada  framework  UTAUT  tersebut  diharapkan
memberikan  kualitas  layanan  teknologi  informasi  di  LLDikti  Wilayah  II  lebih jelas  dan  bisa  diukur  sejauh  mana  pengadopsian  teknologi  informasi  laporan BKD  selama  ini  bagi  dosen  di  lingkungannya  dalam  melakukan  aktifitas kependidikan. Penelitian dengan metode yang sama sebelumnya sudah dilakukan dalam  Evaluasi  Dampak  Aplikasi  Human  Resource  of  Information  System (HRIS)  terhadap  Peningkatan  Aktivitas  Pengurus  Jenjang  Akademik  Dosen dengan Motode UTAUT (Ariandi. M, 2014).
Dari  uraian  tersebut,  maka  peneliti  berkeinginan  untuk  melakukan  analisa terhadap  faktor  keberhasilan  dalam  pengadopsian  teknologi  informasi  Laporan Beban Kerja Dosen (BKD) pada Lembaga Layanan Pendidika Tinggi Wilayah II dengan  menggunakan  model  pendekatan  atau  framework  UTAUT,  diharapkan hasil yang diinginkan bisa lebih baik dan tepat untuk para penggunanya dan pihak terkait, seperti Perguruan Tinggi, LLDikti dan Lembaga Pemerintahan lainnya.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  memiliki  beberapa  ratusan  dari  subjek  pada  populasi  yang  ada, dimana kita dapat menentukan jumlah tersebut ± 25%-30% pada jumlah subjek. Jika  total  anggota  subjek  pada  populasi  hanya meliputi  nilai 100-150  orang  dan dalam  pengumpulan  data  penelitian  menggunakan    data  angket/kuisoner, sebaiknya  subjek  harus  sejumlah  data  yang  diambil  seluruhnya.  Sehingga  dapat dikatakan sebagai suatu penelitian sensus.

## 2.1. Objek Penelitian
Dalam  penelitian  ini  yang  menjadi  objek  kajian  adalah  Aplikasi  Beban  Kinerja Dosen (BKD). Laporan Beban Kerja Dosen (BKD) adalah Kegiatan pelaksanaan tri  dharma  perguruan  tinggi  yang  dilakukan  oleh  dosen  yang  meliputi  bidang  : Pendidikan  dan  Pengajaran,  Penelitian,  Pengabdian  kepada  Masyarakat,  dan Penunjang  Kegiatan Tridharma  Perguruan Tinggi.  Aplikasi  ini digunakan untuk pelaporan  BKD  pada  tiap  semesternya  sebagai  dasar  pencairan  dana  tunjangan sertifikasi dosen.
Gambar 1. Tampilan Aplikasi BKD
Dalam penerapannya, ruang lingkup BKD meliputi: a.  Merencanakan dan melaksanakan proses pembelajaran b.  Melakukan evaluasi pembelajaran c.  Membimbing, melatih dan menguji mahasiswa d.  Melakukan penelitian dan pengabdian pada masyarakat e.  Melakukan tugas tambahan dan atau unsur penunjang

## 2.2. Populasi dan Sampel
Sampel  merupakan  bagian  dari  populasi  yang  mewakili  untuk  diteliti.  Sampel penelitian sendiri merupakan sebagian dari populasi yang diambil sebagai sumber data  dan  dapat  mewakili  dari  seluruh  populasi.  Jika  penelitian  mempunyai beberapa ratusan subjek dalam populasi, mereka dapat menentukan kurang lebih 25%-30% dari jumlah subjek tersebut, dan hanya meliputi antara 100-150 orang dalam  pengumpulan  data  penelitian  menggunakan  angket/kuisioner,  sebaiknya subjek  sejumlah  itu  diambil  seluruhnya.  Sehingga  dapat  dikatakan  sebagai penelitian  sensus  (Sugiyono,  2010).  Mengenai  sensus,  menurut  Ruslan  (2008) bahwa  sensus  dilakukan  dengan  alasan  penelitian  sebaiknya  harus mempertimbangkan  data  untuk  meneliti  seluruh  elemen-elemen  dari  populasi, jika  elemen  populasi  relatif  sedikit dan variabilitas setiap elemennya  yang  tinggi (heterogen),  maka  sebaiknya  sensus  lebih  layak  dilakukan  jika  penelitian  yang dimaksudkan untuk menjelaskan karakteristik setiap elemen dari suatu populasi.
n = N Nd 2 +1 n = ukuran sampel N = Ukuran populasi d 2 = Batas toleransi kesalahan pengambilan sampel yang digunakan (5%)
Dosen : 𝑛 = 2547 2547.(0.05) 2 +1 = 2547
2547.(0.0025)+1 n = 2547 6,367 + 1
n = 2547
7,367 n = 345,7 dibulatkan menjadi 346 Tabel 1. Sebaran Populasi Dosen Bersertifikasi No PT LLDikti Wilayah II Jumlah 1 Palembang 1462 2 Lampung 670 3 Bengkulu 383 4 Bangka Belitung 32 Jumlah 2547 Sumber : LLDikti Wilayah II (Maret 2019)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada desain penelitian ini telah menjelaskan bahwa responden merupakan dosen yang  telah  disertifikasi  di  lingkungan  LLDikti  Wilayah  II,  dimana  dalam menyelesaikan  pelaporan  Beban  Kerja  Dosen  (BKD)  tentunya  menggunakan Aplikasi BKD. Dari hasil penelitian terdapat 616 orang pengguna Aplikasi BKD dalam  mengisi  angket  kuisioner  yang  disebarkan  melalui  form  google  dalam memasukan  data,  sehingga  data  yang  mampu  diolah  dalam  pengolahan  data berjumlah 616 orang.
Model  UTAUT  adalah  suatu  model  penerimaan  teknologi  informasi  yang digunakan  serta  dikembangkan  berdasarkan  teori  dan  model  dari  sebelumnya. Model  ini  digunakan  untuk  menguji  faktor-faktor  penentu user  acceptance dan perilaku terhadap pengguna yang terdiri dari: performance expectancy, effort expectancy, social  influence dan facilitating  conditions, dan  menemukan  bahwa  keempat  hal tersebut  saling  berhubungan  terhadap  pengguna  baik  secara  langsung  maupun tidak  langsung  dari  variabel behavioral  intention .  UTAUT  juga  dapat  melihat pengaruh  yang  dilakukan,  seperti  usia,  jenis  kelamin,  karakteristik  jabatan fungsional, karakteristik pangkat/golongan,  dan pengalaman si pengguna dalam menggunakan Aplikasi BKD tersebut.
Tabel 2. Karaterestik Usia Responden Frequency  Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid  25 - 35 Tahun 227 36,9 36,9 36,9 36 - 45 Tahun 205 33,3 33,3 70,1 46 - 55 Tahun 134 21,8 21,8 91,9 56 - 65 Tahun 49 8,0 8,0 99,8 66 - 70 Tahun 1 ,2 ,2 100,0 Total 616 100,0 100,0
Data  yang  diperoleh  dalam  pengolahan data, diketahui  bahwa  hasil  dari  jumlah total  yang  didapat  adalah  616  responden,  terdiri  dari  227  orang  atau  36,9% dengan rata-rata golongan umur 25-35 tahun, 205 orang atau 33,3% dengan rata- rata  golongan  umur  36-45  tahun,  134  orang  atau  21,8%  dengan  rata-rata golongan  umur  46-55  tahun,    terdapat  49  orang  atau  8%  dengan  rata-rata golongan  umur  56-65  tahun,  terdapat  1  orang  atau  0,2%  dengan  rata-rata golongan  umur  66-70  tahun.  Berdasarkan  data  pada  kalimat  sebelumnya,  maka dapat disimpulkan mayoritas golongan umur adalah 25-35 tahun.
Tabel 3. Karaterestik Jenis Kelamin Responden
Frequency  Percent  Valid Percent Cumulative Percent Valid  Laki - Laki 244 39,6 39,6 39,6 Perempuan 372 60,4 60,4 100,0 Total 616 100,0 100,0
Data  yang  diperoleh  berdasarkan  jenis  kelamin  memiliki  dengan  total  616 responden, terdapat 244  orang  atau  39,6% responden  berjenis kelamin laki-laki dan  372  orang  atau  60,4%  responden  berjenis  kelamin  perempuan.  Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  mayoritas  responden  adalah  berjenis  kelamin perempuan.
Tabel 4. Karaterestik Jabatan Fungsional Responden Frequency  Percent  Valid Percent Cumulative Percent Valid  Asisten Ahli 288 46,8 46,8 46,8 Guru Besar 5 ,8 ,8 47,6 Lektor 269 43,7 43,7 91,2 Lektor Kepala 54 8,8 8,8 100,0 Total 616 100,0 100,0
Dari  data  yang  diperoleh  berdasarkan  Jabatan  Fungsional  responden,  diketahui bahwa  dari  total  616  responden,  terdapat  288  atau  246,8%  responden  dengan jabatan  Asisten  Ahli,  terdapat  5  atau  0,8%  responden  dengan  jabatan  Guru Besar, terdapat 269 atau 43,7% responden dengan jabatan Lektor, dan terdapat 54 atau 8,8% responden dengan jabatan Lektor Kepala. Maka dapat disimpulkan mayoritas responden adalah dosen dengan jabatan fungsional Lektor.
Tabel 5. Karaterestik Pangkat/Golongan Responden
Frequency  Percent Valid Percent Cumulative Percent V a l i d III/a, Penata Muda 36 5,8 5,8 5,8 III/b, Penata Muda TK.I 302 49,0 49,0 54,9 III/c, Penata 172 27,9 27,9 82,8 III/d, Penata TK.1 52 8,4 8,4 91,2 IV/a, Pembina 24 3,9 3,9 95,1 IV/b, Pembina TK.I 12 1,9 1,9 97,1 IV/c, Pembina Utama Muda 15 2,4 2,4 99,5 IV/d, Pembina Utama Madya 1 ,2 ,2 99,7
IV/e, Pembina Utama 2 ,3 ,3 100,0 Total 616 100,0 100,0
Data yang diperoleh berdasarkan pangkat/golongan responden, dapat diketahui bahwa  dari  jumlah  total  616  responden,  terdapat  36  atau  5,8%  responden dengan pangkat (III/a, Penata Muda), terdapat 302 atau 49% responden dengan pangkat (III/b, Penata Muda TK.I), terdapat 172 atau 27,9% responden dengan pangkat  (III/c,  Penata),  terdapat  52  atau  8,4%  responden    dengan  pangkat (III/d,  Penata  TK.1),  terdapat  24  atau  3,9%  responden  dengan  pangkat  (IV/a, Pembina),  terdapat  12  atau  1,9%  responden  dengan  pangkat  (IV/b,  Pembina TK.I), terdapat 15 atau 2,4% responden  dengan pangkat (IV/c, Pembina Utama Muda), terdapat 1 atau 0,2% responden dengan pangkat (IV/d, Pembina Utama Madya),  dan  2  atau  0,3%  responden  dengan  pangkat  (IV/e,  Pembina  Utama). Maka  dapat  disimpulkan  mayoritas  responden  adalah  dosen  dengan  pangkat (III/b, Penata Muda TK.I).
Tabel 6. Karaterestik Lama Menggunakan Aplikasi BKD Frequency  Percent  Valid Percent Cumulative Percent Valid  1 - 3 Tahun 388 63,0 63,0 63,0 4 - 6 Tahun 127 20,6 20,6 83,6 7 - 9 Tahun 101 16,4 16,4 100,0 Total 616 100,0 100,0
Data yang diperoleh berdasarkan lama  menggunakan Aplikasi BKD responden, memiliki  total  616  responden,  terdapat  388  atau  63%  responden  telah menggunaan  Aplikasi  BKD  selama  1-3  tahun,  terdapat  127  atau  20,6% responden telah menggunaan Aplikasi BKD selama 4-6 tahun dan terdapat 101 atau 16,4% responden telah menggunaan Aplikasi BKD selama 7-9 tahun. Maka dapat  disimpulkan  mayoritas  responden  yang  telah  menggunaan  Aplikasi  BKD adalah 1-3 tahun.

## 3.1. Uji Validitas
Uji  validilitas  digunakan  untuk  mengetahui  kevalidan  angket  dalam mengumpulkan  data  hasil  kuisioner.  Perhitungan  uji  validitas  menggunakan rumus  korelasi Bivariate  person dengan  alat  bantu  program  SPSS  versi  23. Item angket  dalam  uji  validitas  dikatakan  valid  jika  harga  r hitung >r tabel pada  nilai signifikan  5%,  sebaiknya  item  dikatakan  tidak  valid  jika  harga  r hitung >r tabel pada nilai signifikan 5%. Berdasarkan r tabel yang dilakukan pada tabel uji validitas untuk 616 responden adalah 0,079.
Tabel 7. Variable Performance Expectancy (Ekspetasi Kerja) No Item Rxy R Tabel 5% Keterangan X1_1 X1_2 X1_3 X1_4 X1_5 X1_6 X1_7 0,882 0,866 0,856 0,858 0,836 0,843 0,865 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid
Berdasarkan hasil uji validitas dapat diketahui semua nilai r hitung >r tabel dengan nilai signifikasi  5%  dapat  dinyatakan  valid.  Sehingga  bisa  disimpulkan  bahwa  semua item  variabel performance  expectancy pada  semua  indikator  valid  dan  bisa  dipakai untuk alat bantu penelitian.
Tabel 8. Variable Effort Expectancy (Ekspetasi Usaha) No Item Rxy R tabel 5% Keterangan X2_1 X2_2 X2_3 X2_4 0,841 0,882 0,885 0,915 0,079 0,079 0,079 0,079 Valid Valid Valid Valid
Pada  semua  item  indikator  variabel effort  expectancy ,  hasil  perhitungan  yang didapat,  bahwa  semua  nilai  r hitung >r tabel pada  nilai  signifikasi  5%  untuk  uji validitas.  Sehingga  bisa  disimpulkan  semua  item  variabel effort  expectancy pada semua indikatornya dinyatakan valid dan dapat menjadi alat bantu penelitian.
Tabel 9. Variable Social Influence (Pengaruh Sosial) No Item Rxy R tabel 5% Keterangan X3_1 X3_2 X3_3 X3_4 0,823 0,822 0,888 0,886 0,079 0,079 0,079 0,079 Valid Valid Valid Valid
Hasil perhitungan untuk uji validitas dari nilai r hitung >r tabel pada nilai signifikasi 5% dapat dinyatakan valid. Sehingga dapat disimpulkan semua butir-butir item dalam variabel social influence pada angket penelitian ini valid dan bisa digunakan sebagai alat bantu penelitian.
Tabel 10. Variable Facilitating Condition (Memfasilitasi Kondisi) No Item Rxy R tabel 5% Keterangan X4_1 X4_2 0,805 0,792 0,079 0,079 Valid Valid
X4_3 X4_4 0,705 0,750 0,079 0,079 Valid Valid
Hasil  perhitngan  uji  validitas  menunjukkan  bahwa  semua  nilai  r hitung >r tabel pada variabel facilitating condition dalam penelitian ini dinyatakan valid dan bisa dipakai untuk alat bantu penelitian.
Tabel 11. Variable Behavioral Intention (Niat Perilaku) No Item Rxy R tabel 5% Keterangan Y1_1 Y1_2 Y1_3 0,919 0,912 0,904 0,079 0,079 0,079 Valid Valid Valid
Berdasarkan hasil dari uji validitas diatas, dapat dilihat  semua harga r hitung > r tabel pada  nilai  signifikasi  5%.  Sehingga  bisa  disimpulkan untuk  semua  item  variabel behavioral  intention dalam  penelitian  ini  valid  dan  bisa  dipakai  untuk  alat  bantu penelitian.
Tabel 12. Variable Use Behavior (Perilaku) No Item Rxy R tabel 5% Keterangan Z1_1 Z1_2 Z1_3 0,883 0,924 0,883 0,079 0,079 0,079 Valid Valid Valid
Hasil dari uji validitas menghasilkan semua harga r hitung > r tabel pada nilai signifikasi 5%. Sehingga bisa disimpulkan semua item variabel use behavior dalam penelitian ini valid dan bisa digunakan dalam penelitian.

## 3.2. Uji Reabilitas
Uji reliabilitas dilakukan untuk menguji seberapa koefisien perangkat instrument pengukuran  dalam  perhitungan  secara  konsisten  terhadap  konsep  studi  kasus yang  digunakan untuk  mengukur  perangkat agar  tetap  menunjukkan kestabilan. Pengujian ini menggunakan koefisien cronbach’s alpha . Rules of thumb menunjukkan bahwa  nilai cronbach’s  alpha harus  lebih  besar(>)  atau  sama(=)  dengan  0,6 (Cornelius Trihendradi, 2012). Uji reliabilitas ini menggunakan rumus alpha ( α), dimana uji signifikan pada taraf α = 0,05. Instrumen bisa dikatakan reliabel jika nilai alpha lebih besar dari rtabel (0,079) dan nilai cronbach alpa > 0,6.
Tabel 13. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Rxy Cronbach Alpha Keterangan Performance Expectancy Effort Expectancy Sosial Influence Facilitating Conditions Behavioral Intention Use Behavior 0,940 0,904 0,893 0,751 0,898 0,878 0,6 0,6 0,6 0,6 0,6 0,6 Reliable Reliable Reliable Reliable Reliable Reliable
Berdasarkan  nilai  koefisien  reliabilitas  yang  dilakukan  pada  perhitungan  diatas, dapat  disimpulkan  bahwa  semua  angket  dalam  penelitian  ini  reliable  atau konsisten.
Hasil  dari  penelitian  menunjukkan  kondisi  responden  dalam  memberikan tanggapan  pada  kuisioner  yang  diberikan,  yang  jika  dimasukkan  dalam  rentang nilai kategori skor, rata-rata skor tersebut dapat dikategorikan sebagai berikut:
Skor minimal = 1 Skor maksimal = 5 Rentang sK = 4 1 5 − = 1
Rentang kategori skor diperoleh sebagai berikut :
Skor Keterangan 1.00 – 2.00  Sangat Buruk 2.01 – 3.00 Buruk 3.01 – 4.00 Sedang 4.01 – 5.00 Baik
Berikut  ini  adalah  pembahasan  hasil  statistik  deskriptif  terhadap  rekapitulasi kuisioner.
Tabel 14. Statistik Deskriptif Observed Variables Minimum  Maximum Mean Std. Deviation Keterangan Performance Expectancy (X1) Perceived Usefulness PE1 2 4 4,28 0,758 Baik PE2 1 4 4,27 0,785 Baik Extrinsic Motivation PE3 4 4,17 0,753 Baik Job Fit PE4 1 4 4,26 0,787 Baik
Observed Variables Minimum  Maximum Mean Std. Deviation Keterangan Relative Advantage PE5 1 4 4,06 0,799 Baik Outcome Expectations PE6 1 4 4,16 0,774 Baik PE7 1 4 4,10 0,763 Baik Effort Expectancy (X2) Perceived Ease of Use EE1 1 4 4,15 0,718 Baik EE2 1 4 4,07 0,755 Baik Complexity EE3 1 4 3,95 0,807 Sedang Ease of Use EE4 1 4 4,06 0,796 Baik Social Influence  (X3) Subjective Norm SI1 1 4 4,21 0,748 Baik Social Factors SI2 1 4 3,91 0,809 Sedang Image SI3 1 4 3,92 0,814 Sedang SI4 1 4 4,09 0,777 Baik Facilitating Conditions (X4) Perceived Behavioral Control FC1 1 4 3,95 0,759 Sedang FC2 1 4 3,99 0,760 Sedang Facilitating Conditions FC3 1 4 3,80 0,904 Sedang Compatibility FC4 1 4 3,61 0,913 Sedang Behavioral Intentions (Y) BI1 2 4 4,08 0,756 Baik BI2 1 4 4,07 0,759 Baik BI3 2 4 4,22 0,735 Baik UB1 2 4 4,16 0,765 Baik UB2 1 4 4,08 0,805 Baik UB3 2 4 4,02 0,767 Baik
Statistik  deskriptif untuk  masing-masing variabel  yang didasarkan pada  jawaban responden  mengenai  keempat  variabel  penelitian  menunjukkan  penilaian  yang baik. Dari hasil tabel statistik deskriptif, maka dengan seluruh observed variables di
atas, di dapat nilai maximum dan minimum dari beberapa rentang kategori yang diperoleh  berdasarkan  penilaian  butir  pertanyaan  dari  X1  sampai  X4,  dimana skor  1  memiliki  keterangan  1.00-2.00  memiliki  keterangan  sangat  buruk,  skor 2.01-3.00 memiliki keterangan buruk, skor 3.01 – 4.00 memiliki keterangan sedang dan skor 4.01 sampai 5.00 memiliki katerangan baik. Serta didapat nilai rata-rata ( mean )  dan  nilai standart  deviation ,  sehingga  dapat  disimpulkan  hasil  perhitungan. Jika  keterangan  hasilnya  baik  maka  sistem  tersebut  dinyatakan  dapat  diterima oleh  user,  apabila  keterangan  dari  tabel  statistik  deskriptif  sedang  maka  sistem tersebut bisa diterima atau tidak dan jika keterangan hasilnya buruk maka sistem tersebut  tidak  dapat  diterima  oleh user ,  sehingga  sistem  tersebut  harus ditingkatkan lebih baik lagi.

## 4. KESIMPULAN
Adapun kesimpulan dari Analisis Perilaku Pengguna Terhadap Adopsi Teknologi Informasi  Laporan  Beban  Kerja  Dosen  Pada LLDikti Wilayah  II  Dengan Penerapan Framework UTAUT yaitu :
1)  Indikator pada variabel performance expectancy (X1) didapatkan bahwa data hasil uji validitas variabel dan indikator dinyatakan valid, sehingga dapat digunakan pengguna ( user ), serta sangat berpengaruh terhadap Behavioral Intention . 2)  Variabel effort  expectancy dengan  dimensi complexity dan ease  of  use didapatkan bahwa  dari  olah  data  uji  validitas  terhadap  variabel  dan  indikator  tersebut dinyatakan valid, mampu digunakan pengguna ( user ) serta sangat berpengaruh terhadap Behavioral Intention .
3)  Pada  variabel facilitating  conditions dimensi facilitating  conditions dan outcome expectations disimpulkan bahwa dari olah uji validitas dinyatakan valid, dan bisa diterima  oleh  pengguna  ( user ).  Serta  sangat  berpengaruh    terhadap  variabel Behavioral Intention .
4)  Untuk  keseluruhan  dimensi  dan  variabel social  influence ,  bahwa  hasil  olah  uji validitas  dinyatakan  memiliki  nilai  valid  dan  bisa  digunakan  oleh  pengguna
( user ). Serta sangat berpengaruh terhadap variabel use behavioral intention .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Ariandi,  M.  (2014).  Evaluasi  Dampak  Aplikasi  Human  Resource  of Information  System  (HRIS)  Terhadap  Peningkatan  Aktivitas  Pengurus Jenjang  Akademik  Dosen  Dengan  Metode  Unified  Theory  of  Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Semnas Teknomedia . ISSN 2302-3805, pp. 3.05-65 - 3.05-70. Yogyakarta: Open Jurnal System Amikom.
[2]  Cornelius,  T.  (2012).  Step  By  Step  SPSS  20  Analisis  Data  Statistik. Yogyakarta: Andi.
[4]    Sugiyono. (2010). Metode Penelitian Bisnis. Alfabeta.
[5]    Venkatesh,  M.  D.  (2003).  User  Acceptance  Of  Information  Technology  : Toward A Unified View. MIS Quarterly, 1-54.