## KAJIAN USAHA RUMAH TANGGA BUDIDAYA BANDENG DI SULAWESI SELATAN TAHUN 2013
Muhammad Saiful Hadi 1 dan Putri Lydia Eltheofany S 2
1 Badan Pusat Statistik Kabupaten Yakuhimo, 2 Badan Pusat Statistik Kabupaten Mimika e-mail: 1 11.6802@stis.ac.id, 1 putri.lydia@bps.go.id

## Abstrak
Sejak tahun 2010-2013 produksi bandeng di Indonesia merupakan tertinggi di dunia. Produksi bandeng tertinggi di  Indonesia  yaitu  di  Sulawesi  Selatan.  Namun,  pertumbuhan  produksi bandeng di  provinsi tersebut  dari  tahun  2010-2012  mengalami  penurunan  dari  20,67%  menjadi  2,75%.  Hal  tersebut mengindikasikan bahwa pelaku usaha budidaya bandeng masih kurang memaksimalkan variabel input untuk produksi bandeng. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh luas lahan, biaya benih, biaya pupuk dan obat-obatan, dan biaya tenaga kerja terhadap produksi bandeng, menganalisis Return to  Scale ,  dan  menganalisis  skala  ekonomis  di  provinsi  Sulawesi  Selatan  tahun  2013.  Penelitian menggunakan metode analisis regresi linier berganda. Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa luas lahan, biaya benih, biaya pupuk dan obat-obatan, dan biaya tenaga kerja berpengaruh signifikan dan positif dengan tingkat kepercayaan 95% terhadap produksi bandeng di Sulawesi Selatan tahun 2013. Usaha  budidaya  bandeng  di  Sulawesi  Selatan  tahun  2013  berada  pada  kondisi Increasing  Return  to Scale . Persentase rumah tangga yang berada pada kondisi skala ekonomis sebesar 69,53%.
Kata kunci : budidaya bandeng, regresi linier berganda, return to scale , skala ekonomis

## Abstract
From 2010-2013, milkfish production in Indonesia was the highest in the world. The highest production of milkfish in Indonesia is in South Sulawesi. However, the growth of milkfish production in the province from 2010-2012 decreased from 20.67% to 2.75%. This indicates that the milkfish cultivation business actors are still not maximizing the input variable for milkfish production. This study aims to analyze the effect of area, fertilizer and drug costs, and labor costs on milkfish production, to analyze Return to Scale,  and  to  analyze  economies  of  scale  in the province  of South  Sulawesi  in  2013.  The  study  used multiple regression analysis methods. Based on the results of the analysis, it is known that land, seed costs, fertilizer and medicine costs, and labor costs have a significant and positive effect with a 95% confidence level on milkfish production in South Sulawesi in 2013. The milkfish cultivation business in South Sulawesi in 2013 was in a state of Rising Back to Scale. The percentage of households that are at economies of scale is 69.53%.
.
Keywords: milkfish cultivation, multiple linear regression, return to scale, economies of scale

## PENDAHULUAN
Indonesia  saat  ini  menjadi  negara produsen perikanan terbesar kedua di dunia setelah  China,  sejak  tahun  2009-2013 Indonesia menempati posisi kedua (Direktorat  Jenderal  Perikanan  Budidaya KKP,  2015).  Persentase  kenaikan  rata-rata produksi  Indonesia  merupakan  kenaikan tertinggi  dibandingkan  dengan  10  besar negara penghasil perikanan budidaya dunia. Persantese  kenaikan  rata-rata  produksi Indonesia  sebesar  27,84%.  Sedangkan China  yang  merupakan  negara  terbesar hanya  sebesar  5,29%  kenaikan  rata-rata produksinya.
(Direktorat Jenderal Perikanan Budidaya KKP, 2015). Pada tahun 2013 pertumbuhan
Produk  Domestik  Bruto  (ADHK  tahun 2000) subsektor perikanan mencapai 6,86%.  Pertumbuhan  tersebut  melebihi besarnya pertumbuhan PDB Indonesia pada tahun  2013,  yaitu  sebesar  5,73%,  dan  jika tanpa minyak dan gas 6,20% (Badan Pusat Statistik, 2014). Indonesia memiliki beberapa komoditas yang menjadi  andalan dalam  subsektor  perikanan  budidaya  yang dikembangkan  dan  menjadi  fokus  dalam peningkatan  produksi  perikanan  budidaya. Perikanan  budidaya  tersebut  diantaranya udang,  rumput  laut,  bandeng,  kerapu, kakap,  nila,  mas,  lele,  patin,  dan  gurame. Secara  total  produksi,  Indonesia  berada  di posisi  kedua  sebagai  produsen  ikan  dari hasil  budidaya.  Salah  satu  komoditas unggulan  Indonesia  yang  berpotensi  dapat bersaing  dengan  negara-negara  lain  yaitu bandeng.
Produksi  bandeng  dunia  pada  tahun 2013  mencapai  satu  juta  ton  lebih.  Setiap tahunnya rata-rata produksi bandeng dunia meningkat sebesar 6,99%. Posisi Indonesia pada  tahun  2013  adalah  produsen  nomer satu dengan 575,256 ton atau berkontribusi lebih dari 50% terhadap  produksi  bandeng dunia. Kenaikan rata-rata bandeng Indonesia  setiap  tahunnya  sebesar  10,90% (Direktorat  Jenderal  Perikanan  Budidaya KKP, 2014).
Provinsi  Sulawesi  Selatan  selama 2006-2012 berturut-turut menempati posisi pertama,  dari  tahun  2006-2012  memiliki
rata-rata  kontribusi  produksi  bandeng sekitar 20% terhadap total seluruh produksi ikan  bandeng  di  Indonesia.  Menurut  data Sensus  Pertanian  (ST)  tahun  2013,  rumah tangga  yang  melakukan  usaha  budidaya ikan  menurut  jenis  budidaya  tambak/air payau tertinggi dari Sulawesi Selatan yaitu sebanyak  31.695  rumah  tangga.  Dari jumlah  tersebut,  rumah  tangga  yang membudidayakan bandeng sebanyak sekitar  23.720  rumah  tangga.  Sekitar  75% masyarakat di Sulawesi Selatan melakukan usaha budidaya bandeng.
Berdasarkan  uraian  diatas,  provinsi Sulawesi Selatan dijadikan objek penelitian.  Bertujuan  untuk  mengetahui karakteristik, variabel-variabel yang memengaruhi  produksi,  dan  kondisi  usaha pada  provinsi  Sulawesi  Selatan.  Penelitian ini menggunakan pendekatan fungsi produksi Cobb-Douglas (Situmorang, 2007)

## KAJIAN
PUSTAKA

## DAN METODOLOGI
Menurut  Joerson  (2003),  produksi merupakan  hasil  akhir  dari  proses  atau aktifitas  ekonomi  dengan  memanfaatkan beberapa  masukan  atau  input,  dengan pengertian  ini  dapat  dipahami  bahwa kegiatan
produksi adalah mengkombinasikan  berbagai  input  atau masukan  untuk  menghasilkan  output. Tabel 1. Hasil Produksi Bandeng 2010 Provinsi Pangsa (%) Produksi (ton) Sulawesi Selatan 18,54 78.181 Jawa Timur 18,24 76.937 Jawa Barat 15,68 66.146 Jawa Tengah 13,56 57.201 Sulawesi Tenggara 7,78 32.812 Nanggroe Aceh Darussalam 4,85 20.455 Kalimantan Timur 4,11 17.317 Sulawesi Barat 3,36 14.159 Banten 2,62 11.071 Kalimantan Selatan 2,43 10.239 Sumber: Sentra Produksi Perikanan Budidaya 2010
Hubungan  teknis  antara  input  dan  output tersebut dalam bentuk persamaan, tabel atau grafik  merupakan  fungsi  produksi.  Jadi, fungsi  produksi  adalah  suatu  persamaan yang  menunjukkan  jumlah  maksimum output  yang  dihasilkan  dengan  kombinasi tertentu. (Heryansyah dkk, 2013).
Untuk menganalisis karakteristik dan kondisi  rumah  tangga  usaha  budidaya bandeng di provinsi Sulawesi Selatan pada tahun  2013,  peneliti  mengajukan  beberapa hipotesis penelitian yakni 1) variabel tenaga kerja,  luas  lahan,  benih/bibit,  pupuk  dan obat-obatan  berpengaruh  signifikan  positif terhadap  jumlah  produksi,  2)  skala pengembalian mengalami increasing return to  scale (IRTS),  3)  skala  ekonomis  dari usaha  budidaya  bandeng  lebih  dari  50% rumah tangga.
Data yang digunakan dalam penelitian  ini  merupakan  data  sekunder, yaitu raw data dari sensus pertanian 2013. Kuisoner  survei  rumah  tangga  usaha budidaya  ikan  tahun  2014  di  provinsi Sulawesi  Selatan  yang  diperoleh  dari Subdirektorat  Statistik  Perikanan,  Badan Pusat Statistik Republik Indonesia. Pengumpulan  yang  dilakukan  yaitu  survei dari  populasi  seluruh  rumah  tangga  yang melakukan  usaha  budidaya  ikan  bandeng. Sementara  itu,  metode  analisis  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah analisis  deskriptif  untuk  menjelaskan karakteristik  rumah  tangga  di  provinsi Sulawesi  Selatan  pada  tahun  2013,  serta analisis  inferensia  regresi  linier  berganda untuk  memeriksa  pengaruh  tenaga  kerja, luas  lahan,  benih/bibit,  pupuk  dan  obat- obatan  terhadap  jumlah  produksi,  untuk menjelaskan  kondisi  skala  pengembalian dan  skala  ekonomis  kondisi  rumah  tangga yang melakukan usaha budidaya bandeng di Sulawesi Selatan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari gambar 1 dapat diketahui bahwa persentase  rumah  tangga  usaha  budidaya ikan  menurut  jenis  budidaya  ikan  di provinsi Sulawesi Selatan pada tahun 2013, data  bersumber  dari  sensus  pertanian (ST13)  yang  diadakan  oleh  BPS.  Jumlah
seluruh rumah tangga usaha budidaya ikan pada  provinsi  Sulawesi  Selatan  sebesar 62.050  rumah  tangga.  Dapat  diketahui bahwa  tertinggi  terdapat  pada  usaha  di tambak  atau  air  payau  yang  persentasenya mencapai  50%  dari  seluruh  jumlah  rumah tangga  budidaya  perikanan,  setelah  itu terdapat  32%  rumah  tangga  melakukan usaha  budidaya  perikanan  di  laut,  yang menunjukkan  bahwa  provinsi  Sulawesi Selatan merupakan daerah kelautan, karena lebih  dari  80%  rumah  tangga  budidaya perikanan  melakukan  usaha  pada  perairan asin ataupun payau.
Dari gambar 2 menunjukkan persentase  banyaknya  rumah  tangga  yang melakukan  usaha  budidaya  perikanan menurut jenis ikan utama tanpa ikan hias di provinsi Sulawesi Selatan pada tahun 2013. Didapat  persentase  tertinggi  terdapat  pada
Gambar  1.  Persentase  Jumlah  Rumah Tangga  Usaha  Budidaya  Ikan  Menurut Tempat Budidaya Ikan di Provinsi Sulawesi Selatan  pada  Tahun  2013Grafik  Deret Waktu Kasus Aktif COVID-19
Gambar  1.  Persentase  Jumlah  Rumah Tangga  Usaha  Budidaya  Bukan  Ikan  Hias Menurut  Jenis  Ikan  Utama  di  Provinsi Sulawesi Selatan pada Tahun 2013
bandeng  dan  yang  kedua  rumput  laut, dengan  masing-masing  39%  dan  36%. Kedua komoditas unggulan tersebut
merupakan komoditas yang diunggulkan di Indonesia. Rumah tangga budidaya perikanan  yang  melakukan  usaha  pada komoditas  bandeng  dan  rumput  laut, merupakan terbanyak dari provinsi Sulawesi Selatan dibanding semua provinsi di  Indonesia.  Kedua  komoditas  ini  juga merupakan  komoditas  yang  diunggulkan Indonesia, karena dunia sangat  bergantung dan dipengaruhi oleh produksi bandeng dan rumput laut Indonesia.
Setelah itu, terdapat persentase rumah tangga budidaya perikanan di komoditi lain, yaitu ikan mas, udang windu, ikan nila,ikan lele,  dan  udang  vaname  masing-masing sebesar  10%,  7%,  4%,  3%,  dan  1%. Persentase  tersebut  sangat  berbeda  jauh dengan  sebelumnya,  karena  kebanyakan usaha perikanan ini menggunakan air tawar, sedangkan daerah provinsi Sulawesi Selatan didominasi air asin atau air laut dan air payau.
Usaha budidaya bandeng di Sulawesi Selatan pada tahun 2013 memiliki rata-rata produksi  sekitar  1191,71  kg,  rata-rata  luas lahan  yang  produktif  untuk  melakukan usaha budidaya sekitar 22.759,13 m2, rata- rata biaya untuk membeli benih/bibit sekitar Rp 724.590,00, rata-rata biaya untuk pupuk dan  obat-obatan  sekitar  Rp  2.017.840,00, dan  rata-rata  upah  tenaga  kerja  sekitar  Rp 2.137.650,00.
Persamaan  yang  terbentuk  sebagai berikut:
𝑦 𝑖 = −1,42 + 0,20𝑥 ∗ 1𝑖 + 0,24𝑥 ∗ 2𝑖 + 0,28𝑥 ∗ 3𝑖 + 0,37𝑥 ∗ 4𝑖
Keterangan:  *)  signifikan  pada  taraf  uji 5%
𝑦 𝑖 :  logaritma  natural  dari  produksi  (kg) rumah tangga ke-i 𝑥 1𝑖 : logaritma natural dari luas lahan (m 2 ) rumah tangga ke-i 𝑥 2𝑖 : logaritma natural dari biaya benih/bibit (000 Rp) rumah tangga ke-i
𝑥 3𝑖 : logaritma natural dari biaya pupuk & obat-obatan  (000  Rp)  rumah  tangga ke-i
𝑥 4𝑖 :  logaritma  natural  dari  biaya  tenaga kerja (000 Rp) rumah tangga ke-i
Hasil  estimasi  model  menunjukkan bahwa prob uji simultan F statistik bernilai 0,000  yang  berarti  seluruh  variabel  bebas dalam  model  memengaruhi  variabel  tak bebas  secara  signifikan.  Nilai R-squared sebesar 0,782 menunjukkan bahwa seluruh variabel input mampu menjelaskan keragaman jumlah produksi (output) sebesar  78,2%,  sedangkan  sisanya  22,8% dijelaskan  oleh  variabel  lain  diluar  model. Sementara  itu,  secara  signifikan  secara parsial  kelima  variabel  input  berpengaruh signifikan terhadap output.
Selanjutnya intersep menggambarkan indeks  efisiensi  produksi.  Jika  saat  semua variabel  independen  bernilai  nol  (0)  atau tidak ada penggunaan input, maka produksi akan  menurun  sebesar  1,42.  Berarti  jika suatu  usaha  tidak  dijalankan,  maka  akan mengalami  kerugian  secara  ekonomis. Kemudian,  variabel  luas  lahan  terhadap produksi  menunjukkan  nilai  koefisien sebesar  0,20  yang  berarti  bahwa  setiap peningkatan/pertambahan luas lahan sebesar  1%  akan  diikuti  oleh  peningkatan produksi  sebesar  0,20%  dengan  asumsi ceteris  paribus ,  variabel  ini  memberikan kontribusi  terendah  terhadap  produksi bandeng.
Variabel  biaya  benih/bibit  terhadap produksi  menunjukkan  nilai  koefisien sebesar  0,24  yang  berarti  bahwa  setiap peningkatan/pertambahan biaya benih/bibit
Tabel 2. Hasil Estimasi Model
sebesar  1%  akan  diikuti  oleh  peningkatan produksi  sebesar  0,24%  dengan  asumsi ceteris  paribus .  Variabel  biaya  pupuk  & obat-obatan terhadap produksi menunjukkan  nilai  koefisien  sebesar  0,28 yang berarti bahwa setiap peningkatan/pertambahan  biaya  pupuk  & obat-obatan  sebesar  1%  akan  diikuti  oleh peningkatan produksi sebesar 0,28% dengan  asumsi ceteris  paribus .  Variabel biaya  tenaga  kerja  terhadap  produksi menunjukkan  nilai  koefisien  sebesar  0,38 yang berarti bahwa setiap peningkatan/pertambahan biaya tenaga kerja  sebesar  1%  akan  diikuti  oleh peningkatan produksi sebesar 0,38% dengan asumsi ceteris paribus , variabel ini memberikan  kontribusi  tertinggi  terhadap produksi bandeng. Pernyataan diatas sejalan  dengan  penelitian  (Kumalasari, 2004)  yang  menyatakan  tenaga  kerja,  luas lahan,  benih,  pakan,  pupuk,  dan  pestisida berpengaruh  positif  terhadap  produksi tambak bandeng di Kabupaten Cilacap.
Setelah  persamaan  terbentuk,  dapat diketahui jumlah slope (nilai yang menunjukkan  besarnya  konstribusi)  dari tiap  variabel.  Hasil  dari  penjumlahan tersebut  yaitu  sebesar  1,081889  yang nilainya  lebih  dari  1,  menyatakan  bahwa kondisi usaha rumah tangga budidaya ikan bandeng  di  Sulawesi  Selatan  pada  tahun 2014 berada pada IRTS ( Increasing Return to Scale ). Berarti bahwa rumah tangga yang melakukan usaha budidaya ikan bandeng di Sulawesi Selatan dalam kondisi bagus jika dikembangkan usahanya, karena jika semua input dilipatgandakan, output yang dihasilkan lebih dari dua kali lipat. Hasil ini sejalan  dengan  penelitian  (Kumalasari, 2004) yang menyatakan hasil usaha tambak bandeng  di  Kabupaten  Cilacap  berada dalam kondisi Increasing Return to Scale . Menurut  (Christensen  and  Green,
1976) perhitungan translog biaya mempunyai bentuk umum sebagai berikut:
ln 𝐶 𝑖 =   𝛼 0 +   𝛼 𝑄 ln 𝑄 𝑖 + 1 2 𝛾 𝑄𝑄 (𝑙𝑛𝑄) 2 +   ∑ 𝛼 𝑗 𝑝 𝑗=1 𝑙𝑛𝑤 𝑗
+ 1 2 ∑ ∑ 𝛾 𝑗𝑘 𝑙𝑛𝑤 𝑗 𝑙𝑛 𝑤 𝑘 𝑝 𝑘=1 𝑝 𝑗=1 + ∑ 𝛾 𝑗𝑄 𝑖 𝑙𝑛𝑄 𝑖 𝑙𝑛𝑤 𝑗 𝑝 𝑗=1 Dimana 𝛾 𝑖𝑗= 𝛾 𝑗𝑖 . 𝑄 𝑖 =  Output  (Hasil  tangkap  ikan)  Usaha
Rumah Tangga
𝐶 𝑖 = Total biaya unit usaha ke-i 𝑤 𝑗 =  Biaya  yang  dikeluarkan  untuk  input ke-j
𝛼 0 =  intersep,  dapat  diartikan  sebagai logaritma dari biaya tetap.
𝛼 𝑄 =  parameter  yang  berhubungan  dengan output (hasil tangkapan).
𝛼 𝑗 = parameter  yang  berhubungan  dengan input.
𝛾 𝑗𝑄 = parameter yang berhubungan dengan kombinasi output dan input.
𝛾 𝑗𝑘 =  parameter  yang  berhubungan  dengan kombinasi input.
𝛾 𝑄𝑄 = parameter yang berhubungan dengan output kuadrat.
Jika  fungsi  translog  biaya  di  atas diturunkan terhadap hasil tangkapan, maka akan    didapatkan  elastisitas  biaya,  yang dinyatakan dengan:
𝛿 ln 𝑇𝑂𝑇𝐴𝐿𝐶𝑂𝑆𝑇 𝑖
𝛿 ln 𝑇𝑂𝑇𝐴𝐿𝐻𝐴𝑆𝐼𝐿 𝑖
= 𝛼 𝑄 +   𝛾 𝑄𝑄 𝑙𝑛𝑇𝑂𝑇𝐴𝐿𝐻𝐴𝑆𝐼𝐿 𝑖
+ 𝛾 1𝑄 𝑙𝑛𝑇𝑂𝑇𝐴𝐿𝐻𝐴𝑆𝐼𝐿 𝑖 ln 𝐶_𝑂𝑃𝐸𝑅𝐴𝑆𝐼𝑂𝑁𝐴𝐿 𝑖 +   𝛾 2𝑄 𝑙𝑛𝑇𝑂𝑇𝐴𝐿𝐻𝐴𝑆𝐼𝐿 𝑖 ln 𝐶_𝐾𝐴𝑃𝐼𝑇𝐴𝐿 𝑖
+   𝛾 3𝑄 𝑙𝑛𝑇𝑂𝑇𝐴𝐿𝐻𝐴𝑆𝐼𝐿 𝑖 ln 𝐶_𝑈𝑃𝐴𝐻 𝑖 Dari persamaan di atas, γ_QQmenyatakan perubahan pada elastisitas  ketika  output  berubah.  Pada
dasarnya, elastisitas biaya merupakan rasio antara    biaya    marjinal  dengan  biaya  rata- rata.
𝛿 ln 𝑇𝑂𝑇𝐴𝐿𝐶𝑂𝑆𝑇 𝑖 𝛿 ln 𝑇𝑂𝑇𝐴𝐿𝐻𝐴𝑆𝐼𝐿 𝑖
= 𝛿𝑇𝑂𝑇𝐴𝐿𝐶𝑂𝑆𝑇 𝑖 𝛿𝑇𝑂𝑇𝐴𝐿𝐻𝐴𝑆𝐼𝐿 𝑖 𝑇𝑂𝑇𝐴𝐿𝐻𝐴𝑆𝐼𝐿 𝑇𝑂𝑇𝐴𝐿𝐶𝑂𝑆𝑇
= 𝑀𝐶 𝐴𝐶 Indeks skala ekonomis dapat dinyatakan dengan mudah dalam bentuk:
𝑆𝐶𝐸 = 1 − 𝛿 ln 𝑇𝑂𝑇𝐴𝐿𝐶𝑂𝑆𝑇 𝑖 𝛿 ln 𝑇𝑂𝑇𝐴𝐿𝐻𝐴𝑆𝐼𝐿 𝑖
Dari penurunan fungsi biaya terhadap produksi,  didapatkan  bahwa  rumah  tangga yang  melakukan  usaha  budidaya  bandeng pada tahun 2014 di  Sulawesi  Selatan yang terjadi  skala  ekonomis  sebesar  70%,  jadi persentase  rumah  tangga  yang  dapat melipatgandakan  output  dengan  biaya kurang  dari  dua  kali  lipat  bila  input digandakan  secara  proporsional  sebesar 70%.  Pada  skala  dis-ekonomis  sebesar 30%,  usaha  rumah  tangga  budidaya  untuk menggandakan  output  sebesar  dua  kali lipat, dibutuhkan biaya input lebih dari dua kali lipat sebesar 30% rumah tangga.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  dan pembahasan,  serta  sesuai  dengan  tujuan penelitian  dapat  disimpulkan  beberapa  hal sebagai berikut:
1. Jumlah  terbesar  rumah  tangga  usaha budidaya ikan menurut tempat budidaya di  Sulawesi  Selatan pada tahun 2013 di tambak/air payau dan kedua di laut.
2. Jumlah  terbesar  rumah  tangga  usaha budidaya ikan menurut jenis ikan utama tanpa  ikan  hias  di  provinsi  Sulawesi
Selatan  pada  tahun  2013  yang  pertama melakukan usaha budidaya bandeng dan kedua melakukan usaha budidaya rumput laut.
3. Variabel  luas  lahan,  biaya  benih/bibit, biaya pupuk dan obat-obatan, dan biaya tenaga  kerja  memberikan  pengaruh
signifikan dan positif terhadap produksi bandeng,  variabel  yang  berpengaruh paling tinggi dan paling rendah terhadap produksi bandeng yaitu tenaga kerja dan luas lahan.
4. Kondisi  Return  to  Scale  atau  skala pengembalian pada usaha rumah tangga budidaya  ikan  bandeng  di  Sulawesi Selatan tahun 2013 berada pada kondisi
Increasing Return to Scale. 5. Persentase  rumah  tangga  budidaya  ikan bandeng di Sulawesi Selatan tahun 2013 yang berada pada kondisi skala ekonomis (Economic Scale) lebih besar daripada  skala  dis-ekonomis  (Dis- economic Scale). Berdasarkan hasil kesimpulan penelitian, penulis mengemukaan beberapa saran sebagai berikut:
1. Untuk  rumah  tangga  usaha  budidaya ikan  bandeng  di  Sulawesi  Selatan,  agar meningkatkan  pengelolaan  luas  lahan, biaya  benih,  biaya  pupuk  dan  obat- obatan,  dan  biaya  tenaga  kerja  yang berpengaruh signifikan, sehingga produksi ikan bandeng dapat ditingkatkan lebih tinggi. 2. Untuk  pemerintah  melalui  Kementerian Kelautan Perikanan (KKP) agar melakukan  pembinaan  terhadap  rumah tangga yang melakukan usaha budidaya ikan bandeng, sehingga dapat meningkatkan  efisiensi  teknis  dan memperkecil  persentase  rumah  tangga yang memiliki skala dis-ekonomis.
3. Untuk peneliti selanjutnya, direkomendasikan  untuk  melakukan penelitian  dengan  beberapa  provinsi yang potensial terhadap budidaya bandeng  seperti  Jawa  Timur,  Jawa Tengah dan Jawa Barat. Sehingga dapat menganalisis dan membandingkan kondisi  rumah  tangga  usaha  budidaya ikan bandeng di provinsi tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Sulawesi Selatan.  2013. Laporan  Hasil  Sensus Pertanian 2013 (Pencacahan Lengkap) .
Makassar: BPS
Badan Pusat Statistik. 2013. Laporan Hasil Sensus  Pertanian  2013  (Pencacahan Lengkap) . Jakarta: BPS Badan  Pusat  Statistik.  2014. Nilai  PDB Menurut Lapangan Usaha Tahun 2011- 2013,  Laju  Pertumbuhan  Tahun  2013 . Diunduh di www.bps.go.id
Christensen,  Laurits  R.  dan  William  H.
Greene. 1976. Economic of Scale in U.S. Electric Power Generation . The Journal of Political Economy. 84(4) 655-676
Direktorat  Jenderal  Perikanan  Budidaya.
2013. Laporan  Tahunan  Direktorat Produksi Tahun 2013. Jakarta: KKP Direktorat  Jenderal  Perikanan  Budidaya.
2011. Peta  Sentra  Produksi  Perikanan
Budidaya Tahun 2010. Jakarta: KKP Food  and  Agriculture  Organization  of  the
United  Nations.  2014. The  State  of
World  Fisheries  and  Aquaculture . Rome: FAO Heryansyah., Said  Muhammad  dan Sofyan
S.  2013. Analisis  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Produksi  Nelayan  di
Kabupaten  Aceh  Timur .  Jurnal  Ilmu Ekonomi. 1(2): 9-15 Kementerian Kelautan dan Perikanan. 2013.
Jumlah  Produksi  Perikanan  Budidaya
Tambak  Menurut  Jenis  Ikan  dan Provinsi dari Tahun 2006-2012 . Diunduh di
http://statistik.kkp.go.id/index.php/stati stik/c/9/0/0/0/0/Statistik-Perikanan- Budidaya- Tambak/?pulau_id=&subentitas_id=56 &view_data=2&tahun_start= 2006&tahun_to=2012&tahun=2009&fi lter=Lihat+Data+%C2%BB  tanggal  28 Juni 2015 Kementerian Kelautan dan Perikanan. 2015. Komoditas  Andalan  Indonesia  Masuki jajaran  Produsen  Ikan  Dunia.  Diunduh di http://www.djpb.kkp.go.id/index.php/ar sip/c/258/komoditas-andalan-indonesia- masuki-jajaran-produsen-ikan-terbesar- unia/tanggal 29 Juni 2015 Kementerian Kelautan dan Perikanan. 2013.
Kelautan  dan  Perikanan  Dalam  Angka 2013 . Jakarta: KKP Kementerian  Perencanaan  Pembangunan Nasional  dan  JICA.  2014. Analisis
Pencapaian Nilai Tukar Nelayan (NTN) . Jakarta: BAPPENAS Kumalasari, Dyah. 2004. Analisis produksi dan keuntungan usaha tambak bandeng di Kabupaten Cilacap . Skripsi. Surakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Situmorang, Jontor. 2007. Analisis Produktivitas  dengan  Menggunakan Fungsi Produksi Cobb-Douglas dalam  Menentukan  Return  to  Scale pada  PT.  Perkebunan  Nusantara  IV
Sawit  Langkat .  Skripsi.  Medan: Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara