Terbit online pada laman web jurnal: http://ejournal.undhari.ac.id/index.php/jveit

## JVEIT
Journal of Vocational Education and Information Technology Vol. x No. 1 (2020) 27-33
ISSN Media Elektronik: 2722-5305

## Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dinas Komunikasi dan Informasi Kabupaten Dharmasraya dengan Metode AHP
Iis Gusmawati 1 , Efri Yandani 2 , Yusran 3 ,
1-3 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dharmas Indonesia,
1 iisgusma11@gmail.com, 2 efriyandani@gmail.com, 3 yusrans027@gmail.com

## Abstract
The application of the AHP method in building a decision support system for hiring new employees to help the selection of the Department of Communication and Information of the Dharmasraya Regency so that the process is more selective and in accordance  with the expected criteria. This research conducted a variety of  problems, such as: the needs of  prospective employee criteria, selectivity of  prospective employees, prospective employee data collection, the ability of prospective employees, and the needs of superior HR, Decision Support System (SPK) is a system that can help in making decisions by using computers / PC in making a decision.. In the case of the recruitment of new employees at the Dharmasraya District DISKOMINFO, the Analytic Hierarchy Process (AHP) method  is  used  to  apply it  to  the  decision  support  system  in  decision  making. AHP  Is  a  method  for  solving  an unstructured  complex  situation  into  several  components  in  a  hierarchical  arrangement,  by  giving  a  subjective value  about  the  relative  importance  of  each  variable,  and  determining  which  variable  has  the  highest  priority affecting the outcome of the situation. This system is expected to be a very useful tool for optimal recruitment of prospective new employees.
Keywords: AHP, Decision Support System, Diskominfo Dharmasraya, Employee Acceptance System

## Abstrak
penerapan  metode AHP dalam  membangun  sistem  pendukung  keputusanpenerimaan  karyawan  baru  untuk membantu proses seleksiDinas Komunikasi dan InformasiKabupaten Dharmasraya sehingga proses lebih selektif dan  sesuai  dengan  kriteria  yang  diharapkan.  Penelitian  ini  dilakukan  adanya  berbagai  permasalahan,  seperti: kebutuhan  kriteria  calon  karyawan,  selektifitas  calon  karyawan,  pendataan  calon  karyawan,  kemampuan  calon karyawan, dan kebutuhan SDM yang unggul, Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan sistem yang  bisa membantu  dalam  pengambilan  keputusan  dengan  memanfaatkan  komputer/PC  dalam  pengambilan  sebuah keputusan.  Dalam  kasus  Penerimaan  karyawan  baru  pada  DISKOMINFO  Kabupaten  Dharmasraya,  digunakan metode Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  untuk  diterapkan  ke  dalam  sistem  pendukung  keputusan  dalam pengambilan  keputusan.AHP  Adalah  metode  untuk  memecahkan  suatu  situasi  yang  komplek  tidak  terstruktur kedalam  beberapa  komponen  dalam  susunan  yang  hirarki,  dengan  memberi  nilai  subjektif  tentang  pentingnya setiap variabel secara relatif, dan menetapkan variabel mana yang memiliki prioritas paling tinggi mempengaruhi hasil pada situasi tersebut. Sistem ini menjadi alat bantu yang sangat berguna untuk penerimaan calon karyawan baru secara optimal.
Kata kunci: AHP , Sistem Pendukung Keputusan, Diskominfo Dharmasraya, Sistem Penerimaan Karyawan
© 2020 Jurnal JVEIT

## 1. Pendahuluan
Sumber  daya  manusia  merupakan  salah  satu  unsur yangmemegang  peranan  sangat  signifikan  dalam  suatu organisasikarena merupakan  sumber  daya  yang digunakan  untukmenggerakkan  dan  mensinergikan
sumber  daya  lainnya  untukmencapai  tujuan  organisasi [1].  Rekrutmen  merupakan  salah  satu  fungsi  MSDM pada  aspek  pengadaantenaga  kerja  yang  khusus mendapatkan  calon-calon  karyawan  untuk  kemudian diseleksi  mana  yang  paling  baik  dan  paling  sesuai
JVEIT (Journal of Vocational Education and Information Technology)  Vol. x No. 1 (2020) 27 - 33
dengan  persyaratan  yang  diperlukan,  salah  satunya adalah  melalui  proses  rekrutmen.  Penerimaan  dan pemilihan  Karyawan  Baru  merupakan  kegiatan  yang sangat sering dilakukan pada sebuah perusahaan  dalam rangka mencari calon karyawan yang bisa mengisi posisi yang telah ditetapkan. Penerimaan karyawan baru harus dilakukan  hati-hati  agar  dapat  mencari  Sumber  Daya Manusia (SDM) yang benar-benar berkualitas. Diadakan bermacam-macam  seleksi  untuk  memilih  setiap  calon karyawan  yang  mendaftar  pada  DISKOMINFO Kabupaten  Dharmasraya.  Banyaknya  calon  karyawan, menjadikan  proses  rekrutmen  mengalami  beberapa kendala pengambilan keputusan.
Beberapa  penelitian  telah  dilakukan  menggunakan  F- AHP untuk penyeleksian diantaranya: penerapan F-AHP dalam seleksi karyawan dengan model pembobotan non- additive [2].  Dengan  adanya  sistem  pendukung keputusan diharapkan dapat membantu dalam pengambilan  keputusan  penerimaan  karyawan  baru dengan  tepat.  Dalam  kasus  Penerimaan  karyawan  baru pada DISKOMINFOKabupaten
Dharmasraya, digunakan  metode Analytic  Hierarchy  Process (AHP) untuk diterapkan ke dalam sistem pendukung keputusan dalam pengambilan keputusan.
AHP ( Analytical Hierarchy Process ) adalah suatu model sistem  pendukung  keputusan  yang  dikembangkan  oleh Thomas  L.  Saaty.  Pada  hakekatnya  AHP  merupakan suatu  model  pengambil  keputusan  yang  komprehensif dengan  memperhitungkan  hal-  hal  yang  bersifat kualitatif  dan  kuantitatif.[3].  Model  sistem  pendukung keputusan akan menguraikan masalah multi  factor atau multi  kriteria  yang  kompleks  menjadi  suatu  hirarki, hirarki  didefenisikan  sebagai  sesuaturepresentasi  dari sebuah  permasalahan  yangkompleks  dalam  suatu struktur  tujuan,  yang  di  ikutilevel  faktor,  kriteria,  dan seterusnya ke bawah hinggalevel terakhir [4], sedangkan representasi dari suatu masalah yang kompleks kedalam suatu  struktur  multi  level  disebut  sebagai  hirarki  [5] dengan  hirarki,  suatu  masalah  yang  kompleks  dapat diuraikan  ke  dalam  kelompok-kelompoknya  yang kemudian diatur menjadi suatu bentuk hirarki sehingga permasalahan  akan  tampak  lebih  terstruktur  dan sistematis.
Melihat  pentingnya  kualitas  SDM  sebuah  perusahaan, maka  proses  pemilihan  karyawan  merupakan  bagian terpenting  untukmendapatkan  SDM  yang  berkualitas. Perusahaan  harus  mempertimbangkan  dukungan  dari sebuah  sistem  pendukungkeputusan  dan  mengurangi beban waktu untuk penilaian proses serta pengambilan keputusan[6].  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) adalah  sebuah  sistem  yang  mampu  memberikan kemampuanSistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sebuah  sistem  yang  mampu  memberikan  kemampuan pemecahan  masalah  maupunkemampuansistem  yang mampu  memberikan  kemampuan  pemecahan  masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisipemecahan masalah maupun
kemampuan  pengkomunikasian  untuk  masalah  dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur[7].

## 2. Metode Penelitian
Kerangka  kerja  ini  merupakan  langkah-langkah  yang akan  dilakukan  dalam  penyelesaian  masalah  yang dibahas, karena membantu peneliti didalam penelitiannya  sehingga  di  perlukan  susunan  kerangka kerja  ( framework )  yang  jelas  tahapannya.  Metode waterfall adalah  model  klasik  yang  bersifat  sistematis, berurutan dalam membangun software [8] . Pengembangan sistem menggunakan metode ini karena dengan  proses  yang  runtut  sistem  tersebut  bisa terstruktur  dengan  baik  dan  meminimalisir  kesalahan maupun bug pada sistem
Gambar 1. Model Pengembangan Waterfall (1)
Pada  gambar  1  digambarkan  metode  penelitian  ini dilakukanbeberapa tahapan mulai dari analisis masalah, identifikasi  masalah,  menentukan  tujuan,  mempelajari literatur,  pengumpulan  data,  desain    sistem,  pengujian dan hasil. Pengujian Perangkat lunak  merupakanproses eksekusi  suatu  program  atau  sistem  dengan  maksud menemukan  atau,  melibatkan  setiap  kegiatan  yang bertujuan  untuk  mengevaluasi  atribut  atau  kemampuan suatu  program  atau  sistem  dan  menentukan  bahwa  itu memenuhi  hasil  yang  dibutuhkan  perusahaan,  sedang pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan  metode black box .Pendekatan pengujian Black-Box adalahmetode  pengujian  di  mana  data  tes  berasal  dari persyaratan fungsional yang ditentukan tanpa memperhatikan struktur program akhir [9].

## 3.   Hasil dan Pembahasan
Analisa  merupakan  bagian  penting  dalam  metodologi penelitian ilmiah, dikarenakan denganmelakukan analisis,  data tersebut  dapat  diberi  artidan  makna  yang berguna dalam suatu penyelesaianmasalah [10].
JVEIT (Journal of Vocational Education and Information Technology)  Vol. x No. 1 (2020) 27 - 33
Dalam penulisan ini penulis mengumpulkan data berupa kriteria  dari  calon  pegawai  di  DISKOMINFO Dharmasraya terhadap Human Resource Department di DISKOMINFO Dharmasraya.
Penentuan kriteria dan data sampel
Berikut adalah data kriteria dari hasil wawancara dalam penulisan  ini,  dapat  dilihat  pada  table  1  dan  tabel  2 merupakan data sampel penelitian.
Tabel 1. Kriteria Kriteria PD PK WW TT US PD PK WW TT US 1 1/3 1/3 1/5 1/7 3 1 1/3 1/3 1/3 3 3 1 1/3 1/3 5 3 3 1 1/3 7 5 3 3 3
a) Nilai  perbandingan  untuk  dirinya  sendiri  (PD banding PD, PK banding PK, WW banding WW, TT banding  TT,  US  banding  US)  bernilai  1  berarti intensitas kepentingannya sama
b) Perbandingan  PD  dengan  PK  bernilai  3  dapat dijelaskan bahwa nilai PD sedikit lebih penting dari pada nilai PK
c) Perbandingan  PD  dengan  WW  bernilai  3  dapat dijelaskan bahwa nilai PD sedikit lebih penting dari pada nilai WW
d) Perbandingan  PD  dengan  TT  bernilai  5  dapat dijelaskan  bahwa  nilai  PD  lebih  penting  dari  pada nilai TT
e) Perbandingan  PD  dengan  US  bernilai  7  dapat dijelaskan  bahwa  nilai  PD  jauh  lebih  penting  dari pada nilai US
f) Perbandingan  PK  dengan  WW  bernilai  3  dapat dijelaskan bahwa nilai PF sedikit lebih penting dari pada WW
g) Perbandingan  PK  dengan  TT  bernilai  3  dapat dijelaskan bahwa nilai PF sedikit lebih penting dari pada MA
h) Perbandingan  PK  dengan  US  bernilai  5  dapat dijelaskan  bahwa  nilai  PK  jauh  penting  dari  pada nilai US
i) Perbandingan  WW  dengan  TT  bernilai  3  dapat dijelaskan bahwa nilai WW sedikit lebih penting dari pada TT
j) Perbandingan  WW  dengan  US  bernilai  3  dapat dijelaskan bahwa nilai WW sedikit lebih penting dari pada US
k) Perbandingan  TT  dengan  US  bernilai  3  dapat dijelaskan bahwa nilai TT sedikit lebih penting dari pada US
Sedangkan  perbandingan  kebaris  bawah  adalah kebalikan  dari  nilai  yang  telah  dimasukkan  ketabel perbandingan matrik.
Tabel 2. Data sampel penelitian Nama Pendi dikan Penga laman Wawan cara Tes tulis Usia Septa N Rio S. M Ratna Y S M. Ihsan Nanda R S1 D3 D3 S1 SMA 2 th 0 th 5 th 3 th 3 th 80 90 90 90 80 77 75 75 95 90 23 26 26 22 22
Pada tabel 2 dilakukan pengujian dengan test pengujian wawancara dan test tulis dimana penilaian berupa angka yang tersaji didapat dari panita recruitment

## 2. Mendefinisikan matriks perbandingan
Tabel 3. Matriks perbandingan kriteria Kriteria PD PK WW TT US PD 1 3 3 5 7 PK 0,333 1 3 3 5 WW 0,333 0,333 1 3 3 TT 0,200 0,333 0,333 1 3 US 0,143 0,200 0,333 0,333 1 Jumlah 2,010 4,867 7,667 12,333 19,000
Berdasarkan  tabel  3  menunjukkan  bahwa  nilai dandefinisi  pendapat  kualitatif  dari  skalaperbandingan berpasangan.
3. Menghitung nilai eigen kriteria dan uji konsistensi
Tabel 4. Perhitungan nilai eigen Pendidi kan Pengal aman Wawan cara Tes Tulis Usia Jumlah Nilai Eigen 0,498 0,616 0,391 0,405 0,368 2,279 0,456 0,166 0,205 0,391 0,243 0,263 1,269 0,254 0,166 0,068 0,130 0,243 0,158 0,766 0,153 0,100 0,068 0,043 0,081 0,158 0,450 0,090 0,071 0,041 0,043 0,027 0,053 0,235 0,047
Selanjutnya  dihitung  nilai  lamda  maksimum  ( λMaks ), yaitu  menjumlahkan  hasil  dari  perkalian  nilai  eigen dengan  jumlah  kolom.  Nilai  lamda  maksimum  yang diperoleh adalah :
λMaks = jumlah nilai matirks per kriteria x nilai eigen
JVEIT (Journal of Vocational Education and Information Technology)  Vol. x No. 1 (2020) 27 - 33
λMaks = (2,010 x 0,456) + (4,867 x 0,254) + (7,667 x 0,153) + (12,333 x 0,090) + (19 x 0,047) =5,331 CI = 𝜆𝑀𝑎𝑘𝑠−𝑛 𝑛−1 CI = 5,331−5 5−1 CI = 0,331 4
CI = 0,082
untuk n=5 maka R1 = 1,12 CR = 𝐶𝐼
𝑅𝐼 = 0,082 1,12 = 0,073
Karena CR < 0,1 maka perbandingan konsisten
Mendefenisikan matriks perbandingan alternatif berdasarkan kriteria, seperti digambarkan pada tabel 5.
Tabel 5. matrik perbandingan alternatif kriteria pendidikan
Alternatif c1 c2 c3 c4 c5 c1 1 3 3 1 5 c2 1/3 1 1 1/3 1 c3 1/3 1 1 1/3 3 c4 1 3 3 1 5 c5 1/5 1/3 1/3 1/5 1 Jumlah 2,867 8,333 8,333 2,867 15,000
Menghitung  nilai  eigen  alternatif  berdasarkan  kriteria dan  uji  konsistensi,  hasil  perhitungan  nilai  eigen digambarkan seperti pada tabel 6.
Tabel 6, perhitungan nilai eigen Alter natif c1 c2 c3 c4 c5 Jumlah Nilai Eigen c1 0,349 0,360 0,360 0,349 0,333 1,751 0,350 c2 0,116 0,120 0,120 0,116 0,067 0,539 0,108 c3 0,116 0,120 0,120 0,116 0,200 0,673 0,135 c4 0,349 0,360 0,360 0,349 0,333 1,751 0,350 c5 0,070 0,040 0,040 0,070 0,067 0,286 0,057
Selanjutnya  dihitung  nilai  lamda  maksimum  ( λMaks ), yaitu  menjumlahkan  hasil  dari  perkalian  nilai  eigen dengan  jumlah  kolom.  Nilai  lamda  maksimum  yang diperoleh adalah :

## λMaks = jumlah nilai matirks per kriteria x nilai eigen
Rumus 2. Lamda maksimum alternatif
λMaks = (2,867 x 0,350) + (8,333 x 0,108) + (8,333 x 0,135) + (2,867
x 0,350) + (15 x 0,057)
=4,874
CI = 𝜆𝑀𝑎𝑘𝑠−𝑛 𝑛−1 CI = 4,874−5 5−1 CI = 0,331 4
CI = -0,031 untuk n=5 maka R1 = 1,12
CR = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 = −0,031 1,12 = -0,028
Karena CR < 0,1 maka perbandingan konsisten

## 4. Total perangkingan
Tabel 7. Nilai eigen tiap alternatif
Altern atif Nilai Eigen Alternatif PD PK ww TU US c1 0,350 0,108 0,109 0,066 0,142 c2 0,108 0,067 0,206 0,110 0,380 c3 0,135 0,456 0,206 0,110 0,062 c4 0,350 0,185 0,368 0,433 0,208 c5 0,057 0,185 0,109 0,280 0,208
Untuk  mencari  total  rangking  untuk  masing-masing alternatif  calon  karyawan  yang  akan  diterima  adalah dengan  cara  mengalikan  nilai  eigen  masing-masing alternatif  dengan  nilai  eigen  kriteria,  yakni  hasil  baris tiap  nilai  eigen  dikalikan  dengan  kolom  nilai  eigen kriteria. cara perkaliannya dapat dilihat dibawah ini :
Perhitungan  Total  Prioritas  Global  =  nilai  eigen  tiap alternatif x jumlah tiap kolam
Rumus 3. Prioritas global C1 =  (0,350  x  0,456)  +  (0,108  x  0,254)  +  (0,109  x  0,153)  + (0,066 x 0,090) + (0,142 x 0,047) = 0,159 + 0,027 + 0,016 + 0,005 + 0,006 = 0,213 C2 =  (0,108  x  0,456)  +  (0,067  x  0,254)  +  (0,206  x  0,153)  + (0,110 x 0,090) + (0,380 x 0,047) = 0,049 + 0,017 + 0,031 + 0,009 + 0,017 = 0,123 C3 =  (0,135  x  0,456)  +  (0,456  x  0,254)  +  (0,206  x  0,153)  + (0,110 x 0,090) + (0,062 x 0,047) = 0,061 + 0,115 + 0,031 + 0,009 + 0,002 = 0,218 C4 =  (0,350  x  0,456)  +  (0,185  x  0,254)  +  (0,368  x  0,153)  + (0,433 x 0,090) + (0,208 x 0,047) = 0,159 + 0,046 + 0,056 + 0,038 + 0,009 = 0,308 C5 =  (0,057  x  0,456)  +  (0,185  x  0,254)  +  (0,109  x  0,153)  +
(0,280 x 0,090) + (0,208 x 0,047) = 0,025 + 0,046 + 0,016 + 0,025 + 0,009 = 0,121
Berdasarkan perhitungan pada rumus 3 diketahui bahwa urutanya  calon  karyawan  yang  akan  diterima  di DISKOMINFO Dharmasraya adalah sebagai berikut :
1. M.  ihsan  (c4)  rangking  pertama  dengan  total  nilai 0,308
2. Ratna  yan  desi  saputri  (c3)  rangking  kedua  dengan total nilai 0,218
3. Septa nugraha (c1) rangking ketiga dengan total nilai 0,213
4. Rio septa M (c2) rangking keempat dengan total nilai 0,123
5. Nanda rizky (c5) rangking kelima dengan total nilai 0,121
6. Sehingga  yang  akan  diterima  sebagai  karyawan adalah M.ihsan (c4) dengan nilai 0,308
Desain sistem
Proses  ini  menerjemahkan kebutuhan ke dalam  sebuah sistem  informasi  dan  berdasarkan  analisis  sistem
JVEIT (Journal of Vocational Education and Information Technology)  Vol. x No. 1 (2020) 27 - 33
menghasilkan rancangan yang berisi aliran sistem yang sedang berjalan,
Desain  sistem  pendukung  keputusan  Penerimaan Karyawan  Baru  di  DISKOMINFO  Dharmasraya menggunakan  UML  ( Unified  Modeling  Language ), desain  basis  data,  desain  struktur  menu  sistem pendukung  keputusan  Penerimaan  Karyawan  Baru  di DISKOMINFO  Dharmasrayadan  desain  antar  muka sistem
Gambar 2. Usecase diagram
Use  case  diagram pada  gambar  2  mendeskripsikan sebuah  interaksi antarasatu aktor maupun  lebih  dengan sistem  yang  dibangun.  Pada  sistem  pendukung keputusan Penerimaan Karyawan Baru di DISKOMINFO  Dharmasraya  menggunakan  metode AHP  yang  dibangun  terdapat  satu  aktor  yaitu  HRD ( Human  Resource  Department )  di  DISKOMINFO Dharmasraya,
Gambar 3. Class diagram
Class  diagram pada  gambar  3  digunakan  untuk menggambarkan  interaksi  seluruh  fungsi  yang  terdapat pada  sistem  yang  digunakan  dalam  pembuatan  sistem
pendukung  keputusan  penerimaan  karyawan  baru  di DISKOMINFO  Dharmasraya  menggunakan  metode AHP.

## Gambar 4. Activity diagram login
Gambar  4  terlihat  bahwa  pengguna  melakukan loginadministrator , kemudian sistem melakukan validasi data,  jika username dan password benar  maka website akan menampilkan halaman administrator.
Gambar 5. Activity diagram kelola data
Activity  diagram adalah gambaran aktivitas  yang dapat dilakukan  oleh user maupun admin untuk  mengakses sistem berdasarkan Use case diagram..
JVEIT (Journal of Vocational Education and Information Technology)  Vol. x No. 1 (2020) 27 - 33
Gambar 6. Sequence diagram analisis data
Sequence  diagram menggambarkan  interaksi  antar objek  didalam  dan  di  sekitar  sistem  pada  sistem pendukung penerimaan karyawan baru di DISKOMINFO Dharmasraya
Tampilan
1) Menu login
Gambar 7. Tampilan login
Gambar 7 menjelaskan tampilan awal dari program yang akan  digunakan  oleh user, dimana  nantinya user akan menggunakan username dan password yang  dipunyai untuk masuk kedalam sistem.

## 2) Dashboard

## Gambar 8. Menu dashboard
Menu  dashboard  pada  gambar  diatas  menjelaskan informasi-informasi mengenai data calon yang dan telah melakukan pendaftaran yang akan di seleksi

## 3) Kriteria
Gambar 9. Menu kriteria
Gambar  di  atas  berisi  kriteria-kriteria  yang  menjadi acuan untuk digunakan dalam pemilihan calon karyawan baru di kantor DISKOMINFO
4) Alternatif
Gambar 11. Menu alternatif
Berisi  menu  yang  akan  menjadi  altenatif  yang  akan menjadi  tambahan  dalam  proses  seleksi  penerimaan karyawan baru
5) Hasil perangkingan
Gambar 12. Hasil perangkingan
Berisi  hasil  dari  penilaian  calon  karyawa  baru  sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan
4.   Kesimpulan
Hasil analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian pada sistem pendukung keputusan penerimaan  karyawan  baru  menggunakan metode  ahp diperoleh  adalah  sebagai  berikut:Hasil  penelitian  yang dilakukan  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  penerapan AHP  dapatdigunakan  untuk  pendukung  keputusan dalamseleksi pemilihankaryawan baru. Keputusan akhir tetap  pada  seleksi  kemampuan  dasar  maupun  tes wawancara  yangdilakukan  oleh  panitia  yang  sudah
JVEIT (Journal of Vocational Education and Information Technology)  Vol. x No. 1 (2020) 27 - 33
ditetapkan. Peneliti
menyadari adanya ketidaksempurnaan  dan  saran  yang  dapat  peneliti berikan untukmeningkatkan penelitian yang sama, yaitu dengan  menentukan kriteria  yang  lebih  banyaklagi dan juga menentukan subkriterianya,sehingga hasilnya akan lebih maksimal.

## Daftar Rujukan
[1] H. Widodo, “Potret Pendidikan Di Indonesia Dan Kesiapannya Dalam  Menghadapi  Masyarakat  Ekonomi  Asia  (Mea),” Cendekia  J.  Educ.  Soc. ,  vol.  13,  no.  2,  p.  293,  2016,  doi: 10.21154/cendekia.v13i2.250.
[2] Jasril,  E.  Haerani,  and  L.  Afrianty,  “Sistem  Pendukung Keputusan  (Spk)  Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Menggunakan Metode  Fuzzy  Ahp  (F-  Ahp),” Chang.  D.  Y.,  (1996).  Appl. Extent  Anal.  Method  Fuzzy  AHP.  Eur.  J.  Oper.  Res.  95,  649- 655 , vol. 2011, no. Snati 2011, pp. 17–18, 2011.
[3] A.  Amborowati,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Karyawan Berprestasi Berdasarkan Kinerja (Studi  Kasus Pada STMIK Amikom Yogyakarta),” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf. , vol. 2007, no. Snati, pp. 1907–5022, 2007, doi: 10.1124/jpet.107.131185.atosis.
[4] K. Safitri and F. Tinus Waruwu, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Karyawan  Berprestasi  Dengan  Menggunakan Metode  Analytical  Hieararchy  Process  (Studi  Kasus :
PT.Capella Dinamik Nusantara Takengon),”  vol. 1, no. 1, pp. 12–16, 2017.
[5] Y. Astuti and I. R. Wulandari, “Komparasi Metode Ahp, Topsis Dan Ahp-Topsis Untuk Pemilihan Bahan Makanan Pokok Pada Penderita Obesitas,” Sistemasi , vol. 8, no. 3, p. 491, 2019, doi:
10.32520/stmsi.v8i3.559.
[6] F.  R.  Juanda,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Karyawan  Berprestasi  Menggunakan  Metode  Saw(Simple Additive  Weighting)  Studi  Kasus  Pt.Alfamart  Pringsewu,”
Prociding Kmsi , vol. 4, no. 1, 2016.
[7] A.  Sasongko,  I.  F.  Astuti,  and  S.  Maharani,  “Pemilihan Karyawan  Baru  Dengan  Metode  AHP  (Analytic  Hierarchy Process),” Inform. Mulawarman  J. Ilm. Ilmu Komput. , vol. 12, no. 2, p. 88, 2017, doi: 10.30872/jim.v12i2.650.
[8] W.  D.  Prasetyo,  “Sistem  Informasi  Inventaris  Desa  berbasis Web,” Electron. These Diss. Univ. Muhammadiyah Surakarta , p. 21, 2017.
[9] M. Komarudin, “Pengujian perangkat Lunak metode Black box berbasis partitions pada aplikasi sistem informasi di sekolah,” J. Mikrotik ,  vol.  o6,  no.  3,  pp.  02–16,  2016,  doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.brat.2012.09.004.
[10]  S. Sunarsa and R. I. Handayani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Untuk Karyawan Pada PT. Indotekno Dengan Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy  Process,” J.  Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komput. , vol. 2, no. 1, pp. 5–10, 2016.
.