PENGARUH COST BENEFIT ANALYSIS ( Input , Output , Impact and Benefit ) TERHADAP KINERJA INSTANSI PEMERINTAH
(Studi Empiris pada Politeknik Negeri Lhokseumawe)
T. Zulkarnain 1
1) Dosen Tata Niaga Politeknik Negeri Lhokseumawe

## ABSTRACT
Performance measurement systems are designed to monitor the implementation of an organization’s plans and determine when the plans are unsuccessful. Performance measures also have a significant role in managerial or internal control, in ensuring that organizations are managed in the best interest of  all  stakeholders.  To  improve  performance  measurement  systems  and  accountability  to  different stakeholders,  financial  and  non-financial  indicators  should  be  developed  for  sector  public organizations,  particularly  for  all  functional  areas  of  a  municipality  (police,  education,  health, sanitation,  public  transit,  fire,  etc.).  This  article  focuses  on  the  formulate  of  performance measurement  systems  by  municipal  education  departemen.  There  are  an  expectation  gap  between public  servants  and  direct  users  in  understanding  the  performance  indicators  of  education departemen. To decreased it, the performance indicators should based input, output, outcome, benefit, and  impact  aspects.  Value  for  money  and  balanced  scorecard  approach  has  achieved  widespread recognition as measuring all aspects of performance.
Keywords : performance indicators, input, output, impact and benefit.

## PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Penelitian
Kinerja ( performance ) adalah gambaran tingkat  pencapaian  pelaksanaan  kegiatan/ program/kebijakan dalam mewujudakan sasaran,  tujuan  organisasi.  Istilah  kinerja sering digunakan untuk menyebut prestasi atau tingkat keberhasilan individu maupun kelompok. Kinerja bisa diketahui jika individu,  kelompok  dan  organisasi  tersebut mempunyai  kriteria  keberhasilan  yang  telah ditetapkan. Kriteria keberhasilan dapat  berupa tujuan  atau  target  tertentu  yang  hendak dicapai.  Tanpa  ada  tujuan  atau  target,  kinerja individu,  kelompok  dan  organisasi  tidak mungkin  dapat  diketahui,  hal  ini  disebabkan tidak ada tolak ukur dalam pengukurannya.
Pengukuran kinerja ( ferformance measurement ) adalah proses penilaian kemajuan  pekerjaan  terhadap  tujuan  dan sasaran  yang  telah  ditentukan  sebelumnya, termasuk  informasi  atas  efisiensi  penggunaan sumber  daya  yang  menghasilkan  barang  dan jasa,  kualitas  barang  dan  jasa  (seberapa  baik barang/jasa  diserahkan  kepada  pelanggan  dan sampai seberapa tinggi pelanggan terpuaskan.
Whittaker (dalam BPP, 2000) menjelas- kan bahwa pengukuran kinerja merupakan alat manajemen  untuk  meningkatkan  kualitas pengambilan  keputusan  dan  akuntabilitas. Pengukuaran  kinerja  akan  membantu  manejer
dalam  melakukan  penga-wasan  ( monitoring ) implementasi  strategi  organisasi  dengan  cara membandingkan  antara  hasil  akual,  dengan sasaran dan tujuan strategis. Dengan demikian pengukuran  kinerja  merupakan  metode  atau alat yang digunakan manajemen untuk menilai pencapaian  pelaksanaan  kegiatan  berdasarkan tujuan,  sasaran,  dan  strategi  sehingga  dapat diketahui  kemajuan  organisasi  serta  mening- katkan  kualitas  pengambilan  keputusan  dan akuntabilitas.
Meningkatnya  kesadaran  masyarakat terhadap  penyelenggaraan publik  dan  tuntutan yang  semakin  tinggi  terhadap  pertanggung- jawaban  dalam  penyelenggara,  telah  men- dorong  untuk  perlu  dilakukan  pengukuran kinerja  terhadap  para  penyelenggara  instansi publik.  Salah  satu  pendekatan  yang  dapat digunakan  adalah  melalui  analisa  biaya manfaat ( Cost Benefit Analysis ).
Pendekatan cost  benefit  analysis , dalam pengukuran  kinerja  instansi  public  dengan memperhatikan seluruh aktivitas, mulai: input, output,  outcame,  impact dan benefit. Melalui pendekatan cost  benefit  analysis pengukuran kinerja instansi pemerintah akan lebih dilihat.

## PERUMUSAN MASALAH
Berdasarkan uraian dalam latar belakang,  maka  masalah  dalam  penelitian  ini dapat dirumuskan sebagai berikut ini:
1) Apakah  ada  pengaruh costbenefit  analysis ( input , output , impact  dan  benefit )  secara bersama-sama  terhadap  kinerja  Politeknik Negeri Lhokseumawe?
2) Apakah ada pengaruh cost benefit analysis ( input , output , impact,  dan  benefit )  secara tidak  bersama-sama  terhadap  kinerja Politeknik Negeri Lhokseumawe

## TINJAUAN PUSTAKA
Konsep Good Corporate Governance Good  Corporate  Governance dapat diartikan  sebagai  kepemerintahan  yang  baik atau  penyelenggaraan  pemrintahan  yang bersih  dan  efektif,  sesuai  dengan  peraturan dan ketentuan yang berlaku. Menurut Moeljono (2005:88), “ Good Corporate
Governance sebagai  prinsip  dasar  tata  kelola usaha”.  Menurut  Mardiasmo  (2008:131), “ Good Corporate Governance dapat diartikan sebagai  kepemerintahan  yang  baik  atau penyelenggaraan    pemerintahan  yang  bersih dan  efektif,  sesuai  dengan  peraturan  dan ketentuan yang berlaku”.
Organisasi  Sektor  Publik  Menghadapi Kendala dalam Pengukuran Kinerja
Pengukuran  kinerja  merupakan  proses mengukur  pencapaian  pelaksanaan  kegiatan dalam  arah  pencapaian  tujuan  melalui  hasil- hasil yang dicapai. Selain itu output organisasi sector publik pada umumnya bersifat intangible dan indirect menjadi  kendala  ter- sendiri  dalam  melakukan  pengukuran  kinerja. Beberapa kendala pengukuran kinerja organisasi sektor publik antara lain:
a. Tujuan  organisasi  bukan  memaksimalkan laba.
b. Sifat  output  adalah kualitatif,  intangible dan indirect.
c. Antara  input  dan  output  tidak  mempunyai hubungan  secara  langsung (discretionary cost center).
d. Tidak  beroperasi  berdasar market  forces sehingga memerlukan instrumen pengganti mekanisme pasar.
e. Berhubungan  dengan  kepuasan  pelanggan (masyarakat).

## Manfaat Pengukuran Kinerja Pada Instansi Pemerintah
Pengukuran  kinerja  merupakan  alat manajemen  untuk  meningkatkan  kualitas pengambilan  keputusan  dan  akuntabilitas. Dengan  dilakukannya  pengukuran  kinerja
maka  kita  bisa  memastikan  apakah  pengam- bilan  keputusan  dilakukan  secara  tepat  dan obyektif.  Selain  itu  kita  juga  bisa  memantau dan  mengevaluasi  pelaksanaan  kinerja  dan membandingkannya  dengan  rencana  kerja serta  melakukan  tindakan  untuk  memperbaiki kinerja periode berikutnya. Terjadinya pening- katan  atau  penurunan  produktivitas  bisa ditunjukkan dari kegiatan ini.
Instansi  pemerintah  adalah  organisasi yang pure non profit oriented . Kinerja instansi pemerintah  harus  diukur  dari  aspek-aspek yang komprehensif baik finansial maupun non finansial.

## Kerangka  Pemikiran  dan  Pembangunan Hipotesis
Berdasarkan  uraian  tersebut,  maka dapat dibangun hipotesis sebagai berikut: H1 :   Input  berpengaruh  secara  positif  dan signifikan terhadap kinerja instansi
H2  :  Output  berpengaruh  secara  positif  dan signifikan terhadap kinerja instansi
H3 :   Impact  berpengaruh  secara  positif  dan signifikan terhadap kinerja instansi

## METODEPENELITIAN Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  dilaksanakan  pada  Jurusan Tata Niaga Politenik Negeri Lhokseumawe.

## Rancangan Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif yang  bersifat eksplanatory yang  menjelaskan hubungan  kausal  antara  variabel-variabel penelitianmelalui pengujianhipotesis.

## Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini  adalah:
1. wawancara    yaitu    teknik    pengumpulan data    apabila      peneliti      ingin  melakukan studi  pendahuluan  untuk  menemukan permasalahan yang harus diteliti (Sugiyono, 2011:137);
2. kuesioner  adalah  teknik  pengumpulan  data yang  dilakukan  dengancara  memberikan seperangkat  pertanyaan  atau  pernyataan tertulis  kepada  responden  untuk  dijawab (Sugiyono, 2011:142); dan
3. observasi  non  partisipan  adalah  teknik pengumpulan  data  melalui  pengamatan terhadap  dokumen  dan  beberapa  literature
yang  terkait  dengan  penelitian.  Pengum- pulan  data  juga  dilakukan  melalui  riset keperpustakaan  dan  jurnal  yang  telah dipublikasikan  serta  laporan  lain  yang dapat mendukung penelitian ini.

## Jenis dan Sumber Data
Jenis  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini meliputi:
1. data  kuantitatif,  berupanilai  atau  skor  atas jawaban  yang  diberikan  oleh  responden terhadap  pertanyaan  yang  ada  dalam kuesioner; dan
2. data kualitatif, berupa informasi baik lisan maupun  tulisan  yang  diperoleh  melalui studi    pustaka,  karangan  ilmiah  dan literatur  yang  berkaitan  dengan  masalah yang penelitian.
Penelitian ini menggunakan data primer yang  diperoleh  melalui  sejumlah  pertanyaan dalam  kuesioner,  yang  ditujukan  kepada Ketua Jurusan/sekretaris/kaprodi/kalab/staf pengajar pada juruasan Tata Niaga Politeknik Negeri Lhokseumawe.

## Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah ketua jurusan, sekretaris, kaprodi staf/kal dan pengajar.  Teknik  pengambilan  sampel  dalam penelitian  ini  adalah  menggunakan  metode penarikan purposive, yaitu pengambilan sampel yang digunakan dengan menggunakan kriteriakhusus  terhadap  sampel  (Prasetyo  & Lina  Miftahul  Jannah,  2010:135).  Adapun sampel dalam penelitian ini yaitu sebanyak 24 orang.

## Variabel Penelitian dan Definisi
Operasional Variabel Independen Variabel  independen  dalam  penelitian ini adalah:
1. Variabel (X1) adalah Input;
2. Variabel (X2) adalah Output;
3. Variabel (X3) adalah Impact;
4. Variabel (X4) Benefit, dan
5. Variabel (Y) Kinerja Instansi Pemerintah
4. Instrumen pernyataan diukur dengan menggunakan  skala  Likert  5 point dengan meminta  responden  menunjukan  pilihanan tarasangat  tidak  setuju  sampai  dengan sangat  setuju  dari  setiap  pertanyaan  yang diajukan.  Instrumen  pertanyaan  terdiri  dari 4 item pertanyaan untuk input, 3 item per-
tanyaan  untuk  output,  4  item  pertanyaan untuk  impact,  4  item  pertanyaan  untuk benefit dan 4 item pertanyaan untuk kinerja instansi pemerintah.

## Variabel Dependen
Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini adalah  kinerja  instansi  pada  organisasi pemerintah. Pengukuran untuk variabel kinerja  instansi  menggunakan  instrument pertanyaan  yang  disusun  dengan  meng- gunakan  skala  likert  5 point .  Sugiyono (2011:93)  mengatakan  bahwa  “skala likert digunakan  untuk  mengukur  sikap,  pendapat dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial”.
Setiap item dari masing-masing variabel dijadikan  dasar  untuk  pembuatan  kuesioner dimanajawaban diberiskor sebagai berikut:
1. Sangat Tidak Setuju (STS) = diberiskor1 2. Tidak Setuju(TS) = diberiskor2 3. Netral(N) = diberiskor3 4. Setuju(S) = diberiskor4 5. SangatSetuju(SS) = diberiskor5

## Uji Hipotesis
Variabel  independen  yang  digunakan peneliti  adalah  input,    transparansi,    dan pengawasan,    sedangkan    variabel  dependen adalah  kinerja  instansi  pemerintah.  Jadi persamaan  analisis  regresi  linear  berganda adalah sebagai berikut:
Y=a+ b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+e
Dimana: Y : Kinerja Instansi Pemerintah a : Konstanta X1 : Input X2 : Output X3 : Impact X4 : Benefit B1,b2,b3,b4 : Koefisien Regresi E : error

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis DeskriptifVariabelPenelitian
Hasil  uji  statistic  deskriptif  akan diuraikan pada bagian ini.Variabel independen yaitu  input  (X1)  yang  terdiri  dari  4  item pertanyaan,  output  (X2)  yang  terdiri  dari  3
item pertanyaan, dan impact (X3) yang terdiri dari  4  item  pertanyaan,  benefit  terdiri  dari  4 item pertanyaan, sedangkan variabel dependen  yaitu  kinerja  instansi  yang  terdiri dari 4 pertanyaan.

## Input (X1)
Hasil  statistik    deskriptif  jawaban    dari responden atas variabel input memperlihatkan rata-rata  variable  input  sebesar  32  dengan standar  deviasi  3,67.  Hal  tersebut  menunjuk- kan  bahwa  mayoritas  responden  menjawab setuju atas pertanyaan yang diberikan.

## Output (X2)
Hasil  statistik  deskriptif  jawaban  dari responden atas variabel transparansi diperlihatkan  rata-rata  variable  ouput  sebesar 36  dengan  standar  deviasi  3,38.  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  mayoritas  responden menjawab  setuju  atas  pertanyaan  yang diberikan.

## impact (X3)
Hasil  statistik    deskriptif  jawaban    dari responden  atas  variabel  impact  diperlihatkan rata-rata variable impact sebesar 31,33 dengan standar  deviasi  3,17.  Hal  tersebut  menunjuk- kan  bahwa  mayoritas  responden  menjawab setuju atas pertanyaan yang diberikan.

## Outcome (X4)
Hasil  statistik    deskriptif  jawaban    dari responden atas variabel outcome diperlihatkan rata-rata  variable  limpact  sebesar  51  dengan standar  deviasi  3,53.  Hal  tersebut  menunjuk- kan  bahwa  mayoritas  responden  menjawab setuju  atas  pertanyaan  yang  diberikan.  Hal inimenunjukkan bahwa pilihan jawaban setuju yang  memiliki  frekuensi  yang  paling  besar untuk setiap dar ivariabel impact.

## Kinerja Instansi Pemerintah
Hasil  statistik    deskriptif  jawaban    dari responden atas variabel pengawasan memperlihatkan  rata-rata  variabel  kinerja instansi  pemerintah  sebesar  42,5  dengan standar deviasi 3,05.

## Uji Kualitas Data Uji Validitas Data
Priyatno (2012:110) menyatakan bahwa “uji  validitas  digunakan  untuk  mengukur ketepatan  suatu  item  dalam  kuesioner  atau
skala,  apakah  item-item  kuesioner  tersebut sudah  tepat  dalam  mengukur  apa  yang  ingin diukur”.
Pengujian validitas data dalam penelitian  ini  menggunakan  metode  korelasi Bivariate  Pearson, yaitu  dengan  mengkore- lasikan masing-masing skor item dengan skor total.
Pengujian  validitas  variabel    input menggunakan  uji    dua  sisi  dengan  taraf signifikansi  (α)  0,05.  Kriteria  pengujiannya adalah jika r hitung  ≥  r tabel  maka  instrument atau item-item pernyataan berkorelasi terhadap skor total (dinyatakan valid). Jumlah data  (n)  =  24,  maka  r  tabel  sebesar  0,2096. Setelah  dilakukan  pengujian  validitas  data pada  variabel  input,  item  pernyataan  8 dinyatakan tidak valid sehingga harus dibuang.
Pengujian  validitas  variabel    output menggunakan  uji    dua  sisi  dengan  taraf signifikansi  (α)  0,05.  Kriteria  pengujiannya adalah jika  r  hitung  ≥  r tabel  maka  instrumen atau item-item pernyataan berkorelasi terhadap skor total (dinyatakan valid). Jumlah data  (n)  =24,  maka  r  tabel  sebesar  0,2096. Setelah  dilakukan  pengujian  validitas  data pada  variabel  output,  item  pernyataan  4 dinyatakan tidak valid sehingga harus dibuang.
Pengujian  validitas  variabel  impact menggunakan  uji  dua  sisi  dengan  taraf signifikansi  (α)  0,05.  Kriteria  pengujiannya adalah jika  r  hitung  ≥  r tabel  maka  instrumen atauitem-itempernyataan  berkorelasi  terhadap skor  total  (dinyatakan  valid).  Jumlah  data  (n) =  24,  maka  r  tabel  sebesar  0,2096.  Setelah dilakukan  pengujian  validitas  data  pada variabel  impect,  seluruh  item  pernyataan dinyatakan valid.
Pengujian  validitas  variabel  kinerja instansi  menggunakan  uji  dua  sisi  dengan taraf signifikansi (α)  0,05. Kriteria pengujian- nya  adalah  jika  r  hitung  ≥  r  tabel  maka instrument atau item-item pernyataan berkorelasi  terhadap  skor  total  (dinyatakan valid).  Jumlah  data  (n)  =  24,  maka  r  tabel sebesar  0,2096.  Setelah  dilakukan  pengujian validitas  data  pada  variabel  kinerja  instansi, semua item pernyataan dinyatakan valid.

## Uji Reliabilitas Data
Menurut  Priyatno  (2012:177)  “uji realibilitas  digunakan  untuk  mengetahui
konsistensi  alat  ukur,  apakah  alat  ukur  yang digunakan dapat diandalkan dan tetap konsisten  jika  pengukuran  tersebut  diulang”. Uji  realibilitas  data  yang  digunakan  dalam penelitian adalah metode Cronbach’s Alpha.
Menurut Sakaran (1992) dalam Priyatno  (2012:178),  “realibilitas  kurang  dari 0,5  adalah  kurang  baik,  sedangkan  0,7  dapat diterima dan diatas 0,8 adalah baik”.  Hasil uji realibilitas untuk variabel input adalah sebesar 0,518,  variabel  output  sebesar  0,783,  variabel impact  sebesar  0,737,dan  variabel  kinerja instansi adalah sebesar 0,891. Semua variabel tersebut  dinyatakan  reliabel,  karena  lebih besar dari 0,5.

## Uji Hipotesis Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  linier  berganda  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  bertujuan untuk  mengetahui  pengaruh  input  terhadap kinerja  instansi  pemerintah,  pengaruh  output terhadap  kinerja  instansi  pemerintah,  dan pengaruh  impact  terhadap  kinerja  kinerja instansi  pemerintah  dan  pengaruh  benefit terhadap  kinerja  kinerja  instansi  pemerintah. Hasil  analisis  regresi  linier  berganda  dapat dilihat pada table berikut:
Tabel 1.  Hasil Analisis Regresi Linear
Berganda Hipotesis 1, 2, dan 3 No. Variabel Koefisien 1 2 3 4 Konstanta Input Output Impact 2,203 0,446 0,255 0,567
Sumber: Data Primer, diolah, 2015
Berdasarkan tabel dapat dibuat persamaan  regresi  linier  berganda  sebagai berikut:
Y=2,203+0,446X1+0,255X2+ 0,567X3 Persamaan regresi diatas dapat dijelaskan sebagai berikut:
a. Konstanta  sebesar  2,203  artinya  jika  input (X1), output (X2), dan impact (X3) adalah 0, maka kinerja instansi (Y) nilainya 2,203.
b. Koefisien  regresi  variabel  input  (X1) sebesar 0,446, artinya jika input mengalami  kenaikan  1%,  maka  kinerja instansi  (Y)  akan  mengalami  kenaikan sebesar 0,446%.
c. Koefisien  regresi  variabel  output  (X2) sebesar 0,255, artinya jika output
mengalami  kenaikan  1%,  maka  kinerja instansi  (Y)  akan  mengalami  peningkatan sebesar 0,255%.
d. Koefisien  regresi  variabel  impact  (X3) sebesar 0,567, artinya jika impact mengalami  kenaikan  1%,  maka  kinerja instansi  (Y)  akan  mengalami  peningkatan sebesar 0,567%.
Analisis  korelasi  ganda  (R)  digunakan untuk  mengetahui    hubungan  antara  dua  atau lebih  variabel  independen  (X1,  X2,  X3  dan X4)  terhadap  variabel  dependen  (Y)  secara serentak.  Nilai  R  berkisar  antara  0  sampai  1, nilai  semakin  mendekati   1  berarti    hubungan yang  terjadi    semakin  kuat.  Sebaliknya  nilai semakin  mendekati  0,  maka  hubungan  yang terjadi semakin lemah.
Hasil  analisis  korelasi  ganda  dalam penelitian ini diperoleh angka R sebesar 0,704, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  terjadi hubungan  yang  kuat  antaravariable  input, output  dan  impact  terhadap  kinerja  instansi pemerintah.
Analisis  determinasi  (R 2 )  digunakan untuk  mengetahui  persentase  sumbangan pengaruh  variabel    independen  (X1,  X2,    X3 dan  X4)  secara  serentak  terhadap  variabel dependen (Y). R 2 sama dengan 0, maka tidak ada sedikitpun persentase sumbangan pengaruh  yang  diberikan  variabel  independen terhadap  variabel  dependen,  sebaliknya  R 2
sama  dengan  1,  maka  persentase  sumbangan pengaruh  yang  diberikan  variabel  independen terhadap variabel dependen adalah sempurna.
Hasil  analisis  determinan  diperoleh angka R 2 ( RSquare ) sebesar 0,495 atau 49,5%. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  persentase sumbangan  pengaruh  variabel  independen (input,  output,  impact  dan  benefit)  terhadap variabel dependen (kinerja instansi pemerintah)  sebesar  49,5%  atau  variabel independen  yang  digunakan  dalam  model mampu menjelaskan 49,5% variabel dependen (kinerja  instansi pemerintah)  sedangkan sisanya  sebesar  50,5%  dipengaruhi  atau dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak dimasukkan dalam model penelitian ini.

## Uji  Hipotesis  Pengaruh  input  terhadap Kinerja Instansi pemerintah
Hipotesis  pertama  (H1)  menyatakan bahwa input berpengaruh positif dan signifikan    terhadap  kinerja    anggaran  kinerja
instansi  pemerintah.  Pengujian  hipotesis pertama  dalam  penelitian  ini  menggunakan analisis regresi linier berganda.
Hasil  analisis  regresi  linier  berganda dapat  dilihat  pada  tabel,  menunjukkan  nilai  t hitung  untuk  variabel  input  adalah  sebesar 2,995,  sedangkan  nilai  t  tabelnya  adalah sebesar  1,989  (df1=3-1=2  dan  df2=86-2-
1=83).  Selain  itu,  nilai  signifikasi-nya  adalah 0,004  lebih  kecil  dari  taraf  signifikansi    (α) 0,05. Karena t hitung > t tabel  (2,995 >1,989) dan  nilai  signifikansi  lebih  kecil    dari    taraf signifikansi    (α)  0,05  (0,004  <  0,05),  maka hipotesis    pertama    diterima,      artinya    input berpengaruh  positif    dan signifikan terhadap kinerja kinerja instansi pemerintah.
Tabel 3. Hasil Uji Hipotesis Pertama
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std.Error Beta (Constant) Input Output Impact 2,203 4,965 0,444 0,658 0,446 0,149 0,279 2,995 0,004 0,255 0,567 0,157 0,138 0,176 0,406 2,622 4,114 0,019 0,000
a. Dependent Variable: Kinerja instansi pemerintah Sumber: Data Primer, diolah 2015
Uji  Hipotesis  Pengaruh  Input  terhadap Kinerja Instansi pemerintah
Hipotesis  kedua  (H2)  menyatakan bahwa  transparansi  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap kinerja anggaran berkonsep Value  for  Money .  Pengujian hipotesis  kedua  dalam  penelitian  ini  meng- gunakan analisis regresi linier berganda.
Hasil  analisis  regresi  linier  berganda dapat  dilihat  pada  tabel,  menunjukkan  nilai  t hitung  untuk  variabel  output  sebesar  2,622,
sedangkan  nilai  t  tabelnya  adalah  sebesar 1,989 (df1= 3-1=2 dan df2=86-2-1=83). Selain itu,  nilai  signifikasinya  adalah  0,019  lebih kecil dari taraf signifikansi  (α) 0,05.  Karena t hitung  >  t  tabel  (2,622  >  1,989)  dan  nilai signifikansi lebih kecil  dari  taraf signifikansi (α) 0,05 (0,019 < 0,05), maka hipotesis kedua diterima,  artinya  output  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  kinerja  instansi pemerintah.
Tabel 4. Hasil Uji Hipotesis Kedua
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std.Error Beta 1(Constant) Input Output Impact 2,203 4,965 0,444 0,658 0,446 0,149 0,279 2,995 0,004 0,255 0,567 0,157 0,138 0,176 0,406 2,622 4,114 0,019 0,000
a. Dependent Variable: Kinerja Instansi Pemerintah Sumber: Data Primer, diolah 2015

## Uji  Hipotesis  Pengaruh  Impact  terhadap Kinerja Instansi Pemerintah
Hipotesis  ketiga  (H3)  menyatakan bahwa  impact  berpengaruh  positif  dan  sig- nifikan  terhadap  kinerja  instansi  pemerintah.
Pengujian  hipotesis  ketiga    dalam      penelitian menggunakan analisis regresi linier berganda.
Hasil  analisis  regresi  linier  berganda dapat  dilihat  pada  tabel,  tabel  tersebut menunjukkan  nilai  t  hitung  untuk  variabel impact t adalah sebesar 4,114, sedangkan nilai t  tabelnya  adalah  sebesar  1,989  (df1=3-1=2
dan df2=86-2-1=83). Selain itu, nilai signifikasinya  adalah  0,000  lebih  kecil  dari taraf  signifikansi  (α) 0,05. Karena t hitung > t tabel  (4,114  >  1,989)  dan  nilai  signifikansi lebih  kecil  dari  taraf  signifikansi  (α)  0,05
(0,000 <0,05), maka hipotesis ketiga diterima, artinya  impact  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap kinerja instansi pemerintah. Tabel 5. Hasil Uji Hipotesis Ketiga Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std.Error Beta 1(Constant) Input Output Impect 2,203 4,965 0,444 0,658 0,446 0,149 0,279 2,995 0,004 0,255 0,567 0,157 0,138 0,176 0,406 2,622 4,114 0,019 0,000
a. Dependent Variable: Kinerja Anggaran Berkonsep Value  for Money Sumber: Data Primer, diolah 2015
Pengaruh  Input,  Output,  impact  dan benefit, kinerjainstansi pemerintah
Dalam upaya mewujudkan  input, perlu didukun oleh transparansi yaitu akses terhadap media  yang  mendorong  inputentitas  terhadap masyarakat.  Hal  ini  karena  transparansi dibangun  atas  dasar  kebebasan  memperoleh informasi  yang  dibutuhkan  oleh  masyarakat dalam  artian  informasi  yang  berkaitan  dengan kepentingan  publik  harus  secara  langsung diperoleh oleh mereka yang membutuhkan.
Ketika  kinerja  sudah  dapat  dikatakan akuntabel,  tentunya  informasi  tersebut  harus dipublikasikan kepada publik. Ketika masyarakat memperoleh informasi yang berkaitan  dengan  kinerja  suatu  instansi,  maka diasumsikan  bahwa  kepercayaan  masyarakat terhadap  instansi  tersebut  dapat  terbentuk.  Di sisi  lain,  tuntutan  akan  adanya  transparansi laporan keuangan sebenarnya juga dibutuhkan oleh  setiap  instansi  untuk  meningkatkan ataupun mengevaluasi kinerja-nya.
Karena  input  juga  menyangkut  fungsi pengawasan,  maka  informasi  yang  berupa laporan keuangan harus memungkinkan untuk dapat  diaudit  atau  dianalisis.  Analisis  laporan keuangan  merupakan  proses  yang  penuh pertimbangan  dalam  rangka  membantu  meng- evaluasi  posisi  keuangan  dengan  memban- dingkan  hasil  yang  dicapai  pada  masa sekarang  dan  masalalu  dengan  tujuan  untuk menentukan estimasi dan prediksi yang paling mungkin  mengenai  kondisi  dan  kinerja  suatu instansi pada masa mendatang.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  yang  dilakukan, maka dirumuskan beberapa kesimpulan yaitu:
a. Input  berpengaruh   positif   dan   signifikan terhadap kinerja anggaran berkonsep Value for  Money .  Input  merupakan  salah  satu unsure pokok perwujudan Good Corporate Governance di  mana  pemerintah  diminta untuk  melaporkan hasil dari program  yang telah  dilaksanakan  sehingga  masyarakat dapat  menilai  apakah  pemerintah  telah bekerja  dengan  ekonomis,  efisien  dan efektif.
b. Transparansi  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  kinerja  anggaran  ber- konsep Value for Money , di mana anggaran harus  dapat  menyajikan  informasi  yang jelas  mengenai  tujuan,  sasaran,  hasil,  dan manfaat  yang  diperoleh  masyarakat  dari suatu kegiatan yang dianggarkan.
c. Pengawasan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja anggaran berkonsep Value  for   Money . Pengawasan itu sendiri merupakan suatu system sasaran yang telah ditetapkan dalam suatu anggaran untuk mengawasi kegiatan-kegiatan manajerial, dengan membandingkan  pelak- sanaan  nyata  dan  pelaksanaan  yang direncanakan.
d. Berdasarkan  hasil  analisis  korelasi  ganda dalam  penelitian  ini,  maka  dapat  disimpul- kan  bahwa  terjadi  hubungan  yang  cukup kuat  antara  input,  transparansi,  dan pengawasan  terhadap  kinerja  anggaran berkonsep Value for Money .

## DAFTAR PUSTAKA
Mardiasmo.  2002. Akuntansi  Sektor  Publik . Yogyakarta: Penerbit Andi. Prasetyo,  Bambang  &  Lina  Miftahul  Jannah. 2010. Metode  Penelitian  Kuantitatif, Teori,  dan  Aplikasi .  Jakarta:  PT.  Raja Grafindo Persada. Pratuvaliandry.  2004. Analisis  Kinerja  Badan Pengawas  Daerah  Kota  Pare-Pare dalam  Pelaksanaan  Pengawasan  di Pemerintah  Kota  Pare-Pare . Makassar: Universitas Hasanuddin. Priyatno,  Dwi.  2012. Cara  Kilat  Belajar Analisis Data dengan SPSS 20 . Yogyakarta: PenerbitAndi. Sugiyono. 2011. Metodologi Penelitian Bisnis . Bandung: Alfabeta.