## DETERMINAN FERTILITAS MELALUI PENDEKATAN
TOTAL FERTILITY RATE (TFR) DI INDONESIA: ANALISIS DATA SURVEI DEMOGRAFI KESEHATAN INDONESIA (SDKI) TAHUN 2007
Nurhalina Sari *)

## ABSTRAK
Stagnansi Total  Fertility  Rate (TFR)    Indonesia  sebesar  2,6  yang  sudah berlangsung  selama  10  tahun  (2002-2012)  menyebabkan  tidak  tercapainya  tujuan Keluarga  berencana  (KB)  sebagai  dampak  dari  perubahan  pola  determinan  fertilitas. Peneliti ingin mengetahui lebih dalam terkait perubahan pola determinan fertilitas melalui pendekatan  pendekatan  TFR  berdasarkan  wilayah  provinsi.  Determinan  yang  diteliti meliputi  layanan  kesehatan  reproduksi,  karakteristik  sosial  ekonomi  (pendidikan  wanita dan  suami/pasangan,  pekerjaan  suami/pasangan  dan  wanita,  status  ekonomi  keluarga, dan  daerah  tempat  tinggal)  dan  perilaku  reproduksi  wanita  (umur  kawin  pertama  dan melahirkan  pertama,  jumlah  anak  yang  diinginkan,  metode  kontrasepsi,  dan  mortalitas anak).  Penelitian  ini  menggunakan  data  SDKI  2012  dalam  daftar  blok  sensus  dengan stratifikasi dua tahap. Sebanyak 29.615 wanita usia subur (WUS) berumur 15-49 tahun berstatus pernah kawin dipilih sebagai sampel. Analisis proporsi menunjukkan pada 2012 terdapat  perbedaan  yang  cukup  besar  antara  wilayah  dengan  TFR  tinggi  dan  rendah. Regresi  logistik  multivariabel  dengan  sampel  komplek  menunjukkan  determinan  yang paling  berpengaruh  adalah  jumlah  anak  yang  diinginkan  dan  pendidikan  wanita.  Setiap pemodelan  multivariabel  menghasilkan  persamaan  yang  berbeda.  Hal  ini  menunjukkan bahwa masalah yang dihadapi beragam.
Kata kunci: Fertilitas, KB, stagnansi.

## PENDAHULUAN
Laju pertumbuhan penduduk dunia  berkembang  sangat  pesat  hingga mencapai  8,1  milyar  jiwa  tahun  2025.
World Data Sheet (WDS) 2014
menyatakan  bahwa Indonesia  memiliki kepadatan  penduduk  sebanyak  251  juta jiwa  dengan  laju  pertumbuhan  1,49% pada  pertengahan  tahun  2014  dan diperkirakan menjadi 365 juta jiwa pada pertengahan  tahun  2050  ( world  bank , 2015). Pertumbuhan penduduk dipengaruhi  oleh  natalitas,  mortalitas, dan  migrasi.  Natalitas,  salah  satunya dipengaruhi  oleh  fertilitas  yang  diukur melalui TFR, dimana TFR Indonesia sama dengan  negara  berkembang  lainnya yaitu  sebesar  2,6  dan  mengalami stagnasi  selama  10  tahun  dari  tahun 2002  hingga  2012,  bahkan  diatas Negara Asia Tenggara lainnya (2,4) serta melampaui   negara di Benua Asia (2,5). Hal  ini  bertolak  belakang  dengan  target Badan  Koordinasi  Keluarga  Berencana Nasional  (BKKBN)  sebesar  2,36  pada 2012  atau  setara  2,1  pada  2025  (world
bank,  2015).Stagnasi  TFR  menyebabkan ledakan penduduk
dan
beban perekonomian
dalam penyediaan
pangan,  layanan  pendidikan,  kesehatan dan  lapangan  pekerjaan. Indonesia memiliki  TFR  yang  beragam  pada  setiap provinsi,  urutan  tertinggi  berturut-turut adalah  Nusa  Tenggara  Timur  (NTT) sebesar 4,2 diikuti Papua (3,8) dan yang terendah  adalah  Yogyakarta  (1,8  s.d 2,1).  Kesenjangan  fertilitas  pada  tiap provinsi  dianalisis  dengan  pendekatan Teori  Kingsley  David  dan  Judith  Blake (1956)  dan The  Determinants  of  Stalled Fertility Decline (BKKBN, 2014).
Penelitian
ini ingin mengetahui
determinan  fertilitas  pada  tahun  2012 melalui faktor pengaruh layanan kesehatan reproduksi (akses layanan KB, media informasi layanan KB), karakteristik  sosial  ekonomi  (pendidikan wanita,  pendidikan  suami,  pekerjaan suami, pekerjaan wanita, status ekonomi keluarga,  daerah  tempat  tinggal)  dan perilaku  reproduksi  wanita  (umur  kawin pertama/berhubungan  seksual,  umur
*) Dosen Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Malahayati
melahirkan pertama, penggunaan kontrasepsi,  metode  kontrasepsi  yang digunakan,  ukuran  keluarga  ideal  yang diinginkan, mortalitas anak).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  menggunakan  data sekunder  SDKI  2012  dalam  daftar  blok sensus  (BS)  melalui  stratifikasi  dua tahap,  yaitu  pada  tahap  provinsi  dan wilayah  perkotaan  dan  pedesaan.  BS rata-rata  terpilih  25  rumah  tangga secara  acak  sistematis.  Populasi  dan sampel  yang  digunakan  adalah  data WUS  15-49  tahun  berstatus  kawin. Kriteria  inklusi  pada  sampel  penelitian
adalah  WUS  15-49  tahun  berstatus kawin  pada  saat  wawancara  dan memiliki  umur  pertama  melahirkan. Sedangkan untuk kriteria eksklusi adalah WUS  15-49  tahun  berstatus  kawin  yang memiliki data tidak lengkap . Survei SDKI menggunakan  desain cross  sectional dengan  sampel  kompleks  sehingga proses  analisis  harus  memperhitungkan efek  desain  dan  pembobotan  (analisis sampel komplek), lalu kemudian dilakukan  analisis  menggunakan  uji regresi  logistik  multivariabel.  Berikut  ini adalah proses restriksi terhadap kandidat  sampel  yang  akan  dianalisis.
Gambar 1. Restriksi Sampel Data Penelitian
TFR adalah jumlah rata-rata anak yang dapat dilahirkan oleh setiap wanita jika  semua  wanita  hidup  sampai  masa akhir usia
reproduksinya. Dalam
penelitian  ini,  pembagian  wilayah  TFR didasarkan  pada  angka  TFR  Nasional, yaitu 2.6. HASIL PENELITIAN
Karakteristik Sosial Ekonomi
Proporsi
masyarakat
yang memiliki  pendidikan  dan  status  ekonomi keluarga  rendah  masih  mendominasi. Masyarakat    dengan  TFR  rendah cenderung berpindah ke daerah perkotaan (Tabel 1).
Layanan  Kesehatan  Reproduksi  dan Perilaku Reproduksi Wanita
Terdapat  upaya  yang  cukup berarti  untuk  meningkatkan  sumber
pelayanan  kontrasepsi  melalui  peran pemerintah dan swasta. Sedangkan pada media  informasi  layanan  KB  banyak masyarakat  yang  terpapar  pada  wilayah dengan  TFR  rendah. Proporsi  umur kawin pertama wanita pada wilayah TFR tinggi  dan  rendah  tidak  memiliki perbedaan yang cukup berarti, begitupula dengan proporsi umur melahirkan  pertama  dan  jumlah  anak yang  diinginkan  oleh  pasangan  suami istri. Pencapaian penggunaan KB modern masih berkisar 60% pengguna (Tabel 2).
Sampel SDKI 2012: 46.024 rumah tangga
Wanita yang memenuhi syarat dan diwawancarai 2012: 45.067
WUS 15-49 tahun berstatus kawin dan memiliki umur pertama melahirkan 2012: 32.129
WUS 15-49 tahun berstatus kawin yang memiliki data tidak lengkap 2012: 29.615
Keterangan ASFRi : angka kelahiran untuk perempuan pada kelompok umur i i = 1 : kelompok umur 20-24 tahun, ..., dan i = 7 untuk kelompok umur 45-49 tahun.
Tabel 1.
Distribusi Proporsi Determinan Fertilitas Berdasarkan Karakteristik Sosial Ekonomi di Indonesia Tahun 2012
Variabel Fertilitas (TFR) (N=29.615) Tinggi (n=14.024)(%) Rendah (n=15.591)(%) Karakteristik Sosial Ekonomi Pendidikan wanita Tinggi Menengah Rendah 9,25 43,77 46,98 9,62 45,77 44,61 Pendidikan suami/pasangan Tinggi Menengah Rendah 10,15 47,99 41,86 10,22 46,83 42,96 Status kerja wanita Bekerja Tidak bekerja 68,12 31,88 60,07 39,93 Status kerja suami/pasangan Bekerja Tidak bekerja 97,41 2,59 97,94 2,06 Status Ekonomi Keluarga Tinggi Menengah Rendah 21.43 15,90 62,69 46,78 21,24 31,98 Daerah tempat tinggal Urban Rural 30,57 69,43 54,35 45,65 Sumber : SDKI 2012 Tabel 2. Distribusi Proporsi Determinan Fertilitas Berdasarkan Layanan Kesehatan Reproduksi dan Perilaku Reproduksi Wanita di Indonesia Tahun 2012
Variabel Fertilitas (TFR) (N=29.615) Tinggi (n=14.024)(%) Rendah (n=15.591)(%) Layanan Kesehatan Reproduksi Sumber pelayanan kontrasepsi Pemerintah/swasta Tidak menggunakan 55,12 44,88 64,23 35,77 Media informasi layanan KB Terpapar Tidak terpapar 36,50 63,50 52,56 47,44 Perilaku Reproduksi Wanita Umur kawin pertama > 21 tahun < 21 tahun 35,58 64,42 36,47 63,53 Umur melahirkan pertama > 22 tahun < 22 tahun 39,10 60,90 41,48 58,52 Metode Kontrasepsi Modern Tradisional Tidak memakai 55,25 4,32 40,43 64,31 0,04 31,68
Jumlah anak yang diinginkan < 2 anak > 2 anak 40,58 59,42 57.95 42,05 Mortalitas anak Tidak Ya 83,84 16,16 89,11 10,89 PEMBAHASAN Keterbatasan penelitian Menurut data SDKI 2012, ketepatan data fertilitas dipengaruhi oleh kesalahan  pada  jumlah  kelahiran (recall bias) dimana ibu cenderung menyebutkan  anak  yang  masih  hidup dan  tinggal  di  rumah.  Pertanyaan  untuk jumlah  anak  yang  diinginkan  dianggap dapat menimbulkan bias karena jawaban hanya berdasarkan perkiraan dan kurang diperhitungkannya tekanan sosial, terutama suami yang memiliki pengaruh terhadap keputusan reproduksi. Kesalahan  lain  yang  terjadi  adalah ketidaklengkapan  jumlah  kasus  yang dilaporkan; responden cenderung melupakan  peristiwa  yang  terjadi  di masa lampau. Akibatnya, kematian yang terjadi  di  masa  lampau  dilaporkan  lebih rendah  dibandingkan  kematian  yang terjadi pada periode kini.

## Determinan Fertilitas di Indonesia
Dari  determinan  yang  diprediksi berhubungan  dengan  fertillitas  adalah karakteristik  sosial  ekonomi  (pendidikan WUS)  dan  perilaku  reproduksi  wanita (keinginan  jumlah  anak).  Pemodelan menunjukkan  perbedaan  determinan
fertilitas  yang  beragam  pada  data  SDKI 2012. Pada data SDKI 2012 wilayah TFR tinggi,  determinan  fertilitas  dipengaruhi oleh  sumber  pelayanan  kontrasepsi, media  informasi  layanan  KB,  pendidikan wanita,  pendidikan  suami/pasangan, status  ekonomi  keluarga,  umur  pertama kawin, umur pertama melahirkan, metode  kontrasepsi  yang  digunakan, jumlah  anak  yang  diinginkan  dan mortalitas anak. Variabel sumber pelayanan kontrasepsi dan media informasi layanan
KB menjadi konfonding  untuk  fertilitas  dimana  dua variabel  ini  mempengaruhi  metode kontrasepsi yang digunakan oleh wanita. Pada  data  SDKI  2012  dengan  wilayah TFR rendah, determinan fertilitas dipengaruhi  oleh  sumber  pelayanan kontrasepsi, pendidikan
wanita,
pendidikan suami/pasangan, daerah tempat tinggal, umur pertama melahirkan,  metode  kontrasepsi  yang digunakan, jumlah anak yang diinginkan dan  mortalitas  anak.  Berbeda  dengan pemodelan  lainnya,  rasio odds jumlah anak  yang  diinginkan  dan  sumber pelayanan  kontrasepsi  memiliki  nilai tertinggi (Tabel 3).

## Tabel 3.
Pemodelan Parsimoni Multivariabel Determinan Fertilitas Berdasarkan Wilayah TFR
di Indonesia  Tahun 2012 Variabel Fertilitas (TFR) Tinggi (%) Rendah (%) OR    95% CI      OR    95% CI Layanan Kesehatan Reproduksi Sumber pelayanan kontrasepsi Pemerintah/swasta Tidak memiliki akses 1,0 0,7 * 0,2-2,2 1,0 2,4 0,8-6,9 Media informasi layanan KB Terpapar Tidak terpapar 1,0 1,1 ** 1,1-1,3 # # # # Karakteristik Sosial Ekonomi Pendidikan wanita Tinggi Menengah Rendah 1,0 1,7* 2,6* 1,4-2,1 2,1-3,3 1,0 1,2 1,9*** 0,9-1,5 1,5-2,5
Pendidikan suami/pasangan Tinggi Menengah Rendah 1,0 0,7 **
0,8 * 0,6-0,9 0,7-1,0 1,0 0,7 ** 0,8 * 0,6-0,9 0,7-1,0 Pekerjaan wanita Bekerja Tidak bekerja 1,0 0,8 *** 0,7-0,8 # # # # Pekerjaan suami/pasangan Bekerja Tidak bekerja # # # # 1,0 1,9 ** 1,3-2,8 Status Ekonomi Keluarga Tinggi Menengah Rendah 1,0 0,8 **
0,7 *** 0,7-0,9 0,6-0,8 # # # # # # Daerah tempat tinggal Urban Rural # # # # 1,0 0,8 *** 0,7-0,9 Perilaku Reproduksi Wanita Umur kawin pertama > 21 tahun < 21 tahun 1,0 0,8 ** 0,7-0,9 # # # # Umur melahirkan pertama > 22 tahun < 22 tahun 1,0 1,9 *** 1,7-2,3 1,0 2,2 *** 1,9-2,5 Metode Kontrasepsi Modern Tradisional Tidak memakai 1,0 2,1 *
1,2 * 0,7-6,5 0,4-3,4 1,0 0,6 * 0,4 * 0,2-1,9 0,2-1,1 Jumlah anak yang diinginkan < 2 anak > 2 anak 1,0 3,3 *** 2,9-3,6 1,0 3,5 *** 3,1-3,9 Mortalitas anak Tidak Ya 1,0 1,8 *** 1,5-2,0 1,0 1,3 *** 1,1-1,5
Sumber: SDKI 2012 Keterangan: * p value >0,05; ** 0,001≤p value <0,05; *** p value<0,001; # Data tidak tersedia

## Jumlah Anak yang Diinginkan
Jumlah  anak  yang  diinginkan dipengaruhi
oleh pemikiran akan kelanjutan  kehidupan  anak  dimasa depan,  kondisi  ekonomi  dan  kesehatan reproduksi  ibu.  Kemungkinan  lainnya, wanita  yang  memiliki  anak  banyak memiliki  umur  pertama  kawin  muda, sehingga  kesempatan  untuk  menambah jumlah anak idealnya juga besar. Hal ini sesuai dengan budaya pada 20-30 tahun yang lalu. Jumlah anak ideal dipengaruhi juga oleh pemakaian kontrasepsi (Triana dan Wilopo, 2007). Dalam hasil penelitiannya  juga  disebutkan  bahwa variabel pengetahuan KB, pilihan fertilitas  dan  jumlah  anak  ideal  yang diinginkan  pasangan  menunjukkan  ada
hubungan yang positif dengan hambatan psikososial pelayanan kontrasepsi.
Pendidikan WUS dan Suami/Pasangan Pendidikan  merupakan  indikator yang  mengambarkan  modal  sosial  dari sumberdaya manusia
dan hasil pembanguan  sosial  ekonomi.  Tingkat pendidikan berpengaruh terhadap wawasan dan pengetahuan ibu. Semakin tinggi  tingkat  pendidikan  ibu  maka semakin  banyak  informasi  kesehatan yang  diperoleh.  Pengetahuan  ibu  yang semakin  baik  digunakan  mengambil keputusan  yang  tepat  dan  efektif tentang alat kontrasepsi yang digunakan dan keputusan melahirkan anak. Pendidikan  mempengaruhi  usia  kawin,
dengan  bersekolah  maka  wanita  akan menunda perkawinannya, yang berdampak  pada  penundaan  untuk memiliki
anak.
New
household economics berpendapat  bila  pendapatan dan pendidikan meningkat maka semakin  banyak  waktu  ibu  yang digunakan  untuk  merawat  anak.  Anak menjadi
mahal sehingga dapat mengurangi angka kelahiran (Mundiharno,  1997).  Hasil  penelitian
Pasay  (1983  dalam  Saputro,  2009) memperlihatkan pendidikan suami dengan  fertilitas  berhubungan  positif sedangkan  pada  wanita  berhubungan negatif.  Pendidikan  suami  yang  makin tinggi  mendorong  fertilitas  yang  tinggi. Penelitian Saputro
(2009)
juga menggambarkan  bahwa  wanita  dengan tingkat  pendidikan  lebih  dari  SLTP cenderung  akan  memiliki  keinginan untuk  menambah  anak/fertilitas  tinggi dibandingkan  dengan  yang  tidak  tamat SD.  Berbeda  halnya  menurut  BKKBN (2014)  menyebutkan  bahwa  pendidikan memiliki  korelasi  dengan  kualitasnya sebagai
subyek pembangunan.
Pendidikan  merupakan  upaya  sadar setiap orang untuk meningkatkan pengetahuan, keterampilan dan wawasan yang turut memberikan sumbangan  bagi  pembangunan  bangsa. Makin tinggi tingkat pendidikan seseorang  secara  konseptual  akan mempengaruhi  perilaku  aktif  seseorang dalam pembangunan. Menurut Friedman (1973), salah satu faktor yang mempengaruhi  fertilitas  adalah  faktor pendidikan  dari  WUS  dan  pasangannya. Variabel pendidikan akan mempengaruhi pola  berpikir  seseorang,  termasuk  pada perencanaan tentang
kehidupan
keluarga  yang  akan  dibentuk.  Menurut K.C.  dan  Potancokova  (2012),  wanita dengan tingkat pendidikan dan kesejahteraan rendah
cenderung memiliki anak lebih banyak. Akses  terhadap  informasi  penting untuk  meningkatkan  pengetahuan  dan kepedulian yang akhirnya dapat mempengaruhi sikap dan perilaku seseorang. Gary
Becker (1976)
menyatakan bahwa anak sebagai barang konsumsi  tahan  lama  yang  kualitas  dan kuantitasnya harus diperhatikan. Apabila pendapatan  naik  maka  banyaknya  anak yang  dimiliki  juga  bertambah  dimana
terdapat hubungan positif antara pendapatan  dan  fertilitas.  Penelitian  lain menyebutkan bahwa kondisi ini mungkin berkaitan  dengan  pola  pikir  pasangan dengan  status  ekonomi  tinggi,  yaitu anak  merupakan  tanggung  jawab  bukan sebagai  aset  untuk  membantu  ekonomi keluarga  (Friedman,  1994).  Status ekonomi  berkaitan  dengan  status  kerja dan pendidikan. Menurut Nair dan Chow (1980,  dalam  Saputro,2009),  pada status  sosial  ekonomi  tinggi,  pasangan mungkin kurang menginginkan anak lagi dibandingkan dengan status di bawahnya.  Berdasarkan  teori  ekonomi yang  berhubungan  dengan  fertilitas, kehadiran  seorang  anak  bisa  dilihat  dari segi utilitas dan segi ekonomi bagi orang tuanya.  Dengan  memiliki  anak,  orang tua  bisa  mendapatkan  keuntungan  jika anak  tersebut  bekerja,  hal  ini  berlaku pada  keluarga  yang  tingkat  ekonomi rendah  yang  berdampak  pada  jumlah anak  ideal.  Keluarga  dengan  status ekonomi
menengah
akan mempertimbangkan kualitas anak daripada  kuantitas,  pengeluaran  untuk meningkatkan kualitas
tersebut diperhitungkan  sehingga  jumlah  anak yang diinginkan lebih sedikit. Lain halnya untuk  keluarga  dengan  status  ekonomi tinggi,  mereka  bisa  dengan  bebas menentukan  jumlah  anak  ideal  yang diinginkan, karena tidak merasa terbebani  dengan  biaya  yang  harus dkeluarkan  untuk  membesarkan  anak. Jika mereka menginginkan kualitas maka akan  lebih  memilih  untuk  membatasi anak  yang  dimilikinya  (Wachter  dan Neels  2011;  Kohlmann  2002;  Saleh 2010; Macunovich 2008).
Indikator
lain yang mempengaruhi  fertilitas  adalah  umur melahirkan  pertama  yang  meningkatkan risiko  hamil.  Pada  masyarakat  yang wanitanya
melakukan perkawinan
pertama di usia lebih muda, maka angka kelahirannya akan
meningkat.
Sebaliknya,  jika  umur  menikahnya  lebih tua  cenderung  angka  kelahirannya rendah  (Saleh,  2010).  Umur  melahirkan pertama  di  bawah  20  tahun  secara kesehatan  reproduksi  dikatakan  masih terlalu  muda,  secara  mental-sosial- ekonomi belum siap.
Dalam  penelitian  Arsyad  dan Nurhayati  (2013)  dan  Iswarati  (2009),
mortalitas  anak  merupakan  variabel paling dominan terhadap fertilitas setelah  dikontrol  oleh  umur  dan  tempat tinggal dengan rasio odds 1,23 dan rata- rata  jumlah  anak  lahir  hidup  meningkat seiring  dengan  bertambahnya  kematian anak  di  dalam  keluarga.  Dengan  kata lain,  semakin  banyak  anak  yang meninggal maka  wanita  cenderung akan melahirkan anak semakin tinggi. Penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh Herartri  (2013  tentang  stagnansi  TFR, variabel  komposisional  yang  paling berpengaruh terhadap jumlah ALH (Anak Lahir  Hidup)  adalah  usia  kawin  pertama istri, jumlah anak ideal menurut istri dan suami, dan jumlah anak meninggal.  Ada kecenderungan  hubungan  yang  positif antara  jumlah  anak  yang  meninggal dengan  fertilitas.  Di  banyak  studi menunjukkan  bahwa  semakin  banyak jumlah  anak  yang  meninggal,  semakin banyak  jumlah  anak  yang  dimiliki seorang  ibu.  Hal  ini  kemungkinan berkaitan  dengan  upaya  seorang  ibu untuk mendapatkan ganti dari anak yang sudah meninggal.

## KESIMPULAN
Analisis  proporsi  menunjukkan pada  tahun  2012  terdapat  perbedaan yang cukup besar antara wilayah dengan TFR  tinggi  dan  rendah.  Regresi  logistik multivariabel  dengan  sampel  komplek menunjukkan  determinan  yang  paling berpengaruh  adalah  jumlah  anak  yang diinginkan dan pendidikan wanita. Setiap pemodelan  multivariabel  menghasilkan persamaan  yang  berbeda.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  masalah  yang dihadapi beragam.

## SARAN
Meningkatkan
promosi KIE, misalnya  membuat  program  acara khusus  tentang  KB  di  radio/televisi  atau bekerjasama  dengan  PH  ( Production House )  untuk  menyelipkan  pesan  KB melalui  acara/sinetron,  memaksimalkan program  GenRe  (Generasi  Berencana) untuk mempr omosikan  tentang  PUP (Pendewasaan  Usia  Pernikahan)  melalui media  sosial  elektronik  dan  komunitas remaja.  Selain  itu,  meningkatkan  peran dan  kerjasama  antar  jaringan  bidan  di desa  dan  jejaring  faskes  KB  (bidan praktek) diluar jam kerja operasional.
Kerjasama  lintas  sektor  antara  BKKBN dengan  Kementerian  Pendidikan  melalui peningkatan pengetahuan dan
pemahaman
kesehatan
reproduksi remaja  melalui  sosialisasi  pentingnya wajib  belajar  12  tahun  dalam  rangka pendewasaan  usia  perkawinan  dan peningkatan  intensitas  layanan  KB  bagi pasangan  usia  muda  guna  mencegah kelahiran  di  usia  remaja.  Perlu  juga kerjasama  Kementerian  Kesehatan  dan BKKBN  dengan  mengacu  pada  strategi pelayanan KB dalam JKN untuk peningkatan  peranan  dari  jaringan  dan jejaring  faskes  KB  di  setiap  provinsi dalam menurunkan angka mortalitas ibu. Penelitian  lanjutan  yang  difokuskan mengenai  determinan  fertilitas  melalui pendekatan
TFR berdasarkan karakteristik provinsi.

## DAFTAR PUSTAKA
World Bank. World Development Indicators . Available at: www.data.worldbank.org/data- catalog/world-development- indicators [cited February 11,2015]. BKKBN.  Analisis  Tindak  Lanjut  SDKI Tahun  2012.  BKKBN,  Jakarta;
2014.
Davis,  Kingsley  dan  Judith  Blake.  Social
Structure and Fertility: An Analytic  Framework.  Economic Development and Cultural Change, Vol 4, 1956: 211-235. Ezeh,  Mberu,  Emina.  Stall  in  Fertility Decline in Eastern African Countries:  Regional  Analysis  of Pattern, Determinants and Implications.  African  Population and  Health  Research  Center, Nairobi; 2009.
Triana,  V.  &  Wilopo,  S.A..  Pada  Wanita Unmet  need  Kontrasepsi  Di Indonesia  (Analisis  Data  SDKI 2007). 2007: 28–35.
Mundiharno.  Beberapa  Teori  Fertilitas. Jakarta; 1997.
Saputro,  D.  Determinan  Keinginan
Menambah  Anak  Di  Propinsi Kepulauan
Bangka Belitung (Analisis Data SDKI 2007).2009. BKKBN.  Analisis  Tindak  Lanjut  SDKI Tahun  2012.  BKKBN,  Jakarta; 2014.
Friedman,  D.,  Hechter,  M.  &  Kanazawa, S.  A  Theory  of  the  Value  of Children.pdf. 1994.
Samir,  K.C.  &  Potancokova,  Michaela. Differential  Fertility  by  Level  of Education  in  DHS  Countries.  New Orleans, USA; 2013. Becker, Gary S. The Economic Approach to Human Behavior. Chicago: The University of Chicago Press, 1976.
Saputro,  D.  Determinan  Keinginan Menambah  Anak  Di  Propinsi Kepulauan Bangka Belitung (Analisis Data SDKI 2007). Jakarta: 2009.
Wachter,  D.  De  &  Neels,  K.  Educational differentials  in  fertility  intentions and outcome: family formation in Flanders  in  the  early  1990s. Vienna  Yearbook  of  Population Research,  9(2011),  2011;  227– 258.
Kohlmann,  A.  Fertility  Intentions  in  a Cross-Cultural View : The Value of Children  Reconsidered  Fertility Intentions  in  a  Cross-Cultural
View :  The  Value  of  Children Reconsidered 1, 2002;  49.
Saleh, R.C. Perilaku Fertilitas Di Berbagai Kabupaten/(Studi  Kasus  Fertilitas Alamiah Dan Usia Kawin
Pertama), 2010; 1–7.
Macunovich,  D.  Economic  Theories  of Fertility.  Women,  Family,  and Work:  Writings  on  the  Economics of Gender, 2008; 05–124.
Nurhayati  dan  Arsyad.  Determinan Fertilitas:
Faktor apa yang dominan  berkontribusi  terhadap fertilitas?. BKKBN. Jakarta; 2013. Iswarati. Proximate Determinant Fertilitas  di  Indonesia  (Analisis Lanjut SDKI 2007). Puslitbang KB dan  Kesehatan  Reproduksi  Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional, Jakarta; 2009. Herartri, Rina. TFR Stagnan Selama Satu Dekade: Apa yang Harus Dilakukan?. BKKBN, Jakarta; 2013.