## PENERAPAN METODE WEIGHT PRODUCT DALAM MENENTUKAN KINERJA PETUGAS DAMKAR TERBAIK PADA DINAS PEMADAM KEBAKARAN DAN PENYELAMATAN KABUPATEN DELI SERDANG
Nuraisana* 1 , Wira Apriani 2 , Dinda Astari Permadi 3 , Khairunisa 4 1,2,3,4 STMIK Pelita Nusantara
Jl. Iskandar Muda, No.1, Medan
E-mail : * nuraisana94@gmail.com
ABSTRAK- Petugas  pemadam  kebakaran  adalah  orang  yang  bertugas  dalam  melakukan  pemadaman  api pada  peristiwa  kebakaran.  Tidak  hanya  melakukan  pemadaman,  seorang  petugas  kebakaran  juga  memiliki tanggung  jawab  dalam  hal  penyelamatan.  Selama  ini  penilaian  kinerja  petugas  damkar  pada  Dinas  Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kabupaten Deli Serdang masih menggunakan cara yang manual yang  mana hanya melihat keadaan dilapangan saja  sehingga dirasa kurang efektif.  Untuk itu dibutuhkan suatu sistem  yang mana sistem  tersebut  mampu  membantu  Dinas  Pemadam  Kebakaran  dan  Penyelamatan  Kabupaten  Deli  Serdang dalam  melakukan  penilaian  kinerja  petugas  Damkar  terbaik.  Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  merupakan sistem  informasi  terkomputerisasi  yang  dapat  menghasilkan  berbagai  alternatif  keputusan  dalam  membantu pemimpin saat menangani berbagai permasalahan baik semi terstruktur maupun tidak terstruktur dengan data dan model.  Metode yang digunakan adalah Weighted Product (WP) yang merupakan salah satu metode penyelesaian yang  ditawarkan  untuk  menyelesaikan  masalah Multi  Attribute  Decision  Making (MADM).  Dengan menggunakan metode Weighted Product maka dapat ditentukan hasil kinerja petugas damkar terbaik pada Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kabupaten Deli Serdang. Adapun hasil dari perankingan dengan metode WP  diperoleh  nilai  terbaik  pertama  oleh  Winanda  Erfans  dengan  nilai  0,22,  selanjutnya  atas  nama  Yogi Darmawan  dengan  nilai  0,21  menjadi  yang  terbaik  kedua,  kemudian  terbaik  ke  tiga    adalah  Bobby  Andrean dengan nilai 0,199, dan terbaik ke empat adalah Ardi Wandani dengan nilai 0,194 dan yang terakhir adalah Kiki Suhendra marpaung dengan nilai 0,17. Dengan Metode Weight Product penilaian kinerja petugas Damkar Deli Serdang dapat dilakukan dengan lebih cepat, akurat dan efisien.
. Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product (WP), Pemadam Kebakaran, Kinerja
1. PENDAHULUAN
Kebakaran merupakan suatu peristiwa terbakarnya  objek  seperti  rumah,  hutan,  gedung ataupun  yang  lainnya    baik  secara  sengaja  ataupun tidak  sengaja  yang  dapat  menyebabkan  kerugian dibidang ekonomi secara pribadi maupun berkelompok bahkan kebakaran juga dapat menghilangkan nyawa manusia. Pemadam kebakaran  bertugas  untuk  memadamkan  api  pada saat terjadi kebakaran, menanggulangi bencana, juga melakukan penyelamatan yang tidak ada hubungannya  dengan  peristiwa  kebakaran  seperti pengevakuasian  sarang  tawon,  menyelamatkan hewan yang terjebak di atas pohon ataupun didalam sumur  dan  lain  sebagainya.  Keterbatasan  dalam menentukan  kinerja  petugas  Damkar  menjadi  salah satu permasalahan  yang  saat ini  sedang terjadi pada Dinas  Pemadam  Kebakaran  dan  Penyelamatan Kabupaten  Deli  Serdang.  Selama  ini  penilaian kinerja  terhadap  petugas  Damkar  masih  dilakukan secara  manual  yang  mana  hanya  melihat  kinerja dilapangan.
Untuk  itu  dibutuhkanlah  suatu  sistem pendukung keputusan yang mampu membantu Dinas pemadam  kebakaran  dan  penyelamatan  dalam menentukan  kinerja  petugas  damkar  terbaik  yang mana  nantinya  dengan  sistem  ini  dinas  Pemadam Kebakaran  dapat  menghasilkan  petugas  pemadam
kebakaran yang bertanggung jawab dan berkompetan.  Salah  satu  metode  yang  diperlukan dalam  mendukung  pengambilan  keputusan  ini adalah metode Weight Product (WP).
Metode  Weighted  Product  (WP)  merupakan salah  satu  metode  penyelesaian  yang  ditawarkan untuk  menyelesaikan  masalah  Multi  Attribute Decision Making (MADM) [2][6].
Adapun  tujuan  penelitian  ini  yaitu  untuk membuat  sebuah  sistem  dalam  menentukan  kinerja petugas  Damkar  terbaik  agar  terciptanya  petugas pemadam kebakaran yang berpotensi dan bertanggung jawab dengan cepat dan akurat.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  merupakan sistem  informasi  terkomputerisasi  yang  dapat menghasilkan  berbagai  alternatif  keputusan  dalam membantu  pemimpin  saat  menangani  berbagai permasalahan  baik  semi  terstruktur  maupun  tidak terstruktur dengan data dan model [1][7].
2.1.1 Pembagian Sistem Pendukung Keputusan Ditinjau  dari  tingkat  teknologi,  DSS  ( Decision Support System ) dibagi menjadi 3 yaitu [3][8]:
1. SPK Spesifik
SPK  spesifik  bertujuan  membantu  memecahkan suatu  masalah  dengan  karakteristik  tertentu, misalnya SPK penentuan harga suatu barang.
2. Pembangkit SPK Suatu software yang  khusus  digunakan  untuk membangun dan mengembangkan SPK.
Pembangkit  SPK  akan  memudahkan  perancang dalam membangun SPK spesifik.
3. Perlengkapan SPK Berupa software dan hardware yang  digunakan atau  mendukung  pembangunan  SPK  spesifik maupun pembangkit SPK.

## 2.2 Pemadam Kebakran
Pemadam  kebakaran  atau  damkar  adalah  orang atau  pasukan  yang  bertugas  untuk  memadamkan kebakaran, melakukan penyelamatan dan menanggulangi  bencana  atau  kejadian  lainnya seperti  mengevakuasi  sarang  tawon,  menolong hewan  yang  terjebak  diatas  pohon  atau  di  dalam sumur dan lain sebagainya[4][9].

## 2.3 Weight Product (WP)
Metode Weighted Product adalah sebuah metode pengambilan keputusan yang dilakukan dengan cara perkalian  untuk  menghubungkan  rating  atribut. Metode  Weighted  Product  menggunakan  perkalian untuk  menghubungkan  rating  atribut,  dimana  rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan [5][10].
Langkah-langkah  dalam  menggunakan  metode ini adalah sebagai berikut :
1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan.
2. Menentukan  rating  kecocokan  setiap  alternatif pada setiap kriteria.
3. Melakukan Normalisasi Terbobot.

## 4. Menentukan nilai vektor S

## Dimana :
S = Preferensi alternatif diana logikan sebagai vektor X = Nilai Kriteria
W = Bobot Kriteria/subkriteria
i = Alternatif
j = kriteria
n = Banyaknya kriteria
5. Menentukan nilai vektor V
Nilai  vektor  v  digunakan  untuk  mencari perangkingan
Rumus  nilai  preferensi  dari  setiap  alternatif adalah sebagai berikut :
V : Preferensi alternatif dianalogikan sebagai
vektor V X : Nilai Kriteria W : Bobot kriteria/subkriteria i : Alternatif j : Kriteria n : Banyaknya kriteria *  :  Banyaknya  kriteria  yang  telah  dinilai  pada vektor S
Dimana Σwj = 1... wj merupakan pangkat dengan nilai  positif  untuk  atribut  keuntungan,  dan  bernilai negatif untuk atribut biaya.

## 2.4 Hasil dan Pembahasan
2.4.1  Analisa Kebutuhan
Analisa  kebutuhan  dalam  membangun  suatu sistem  pendukung  keputusan  untuk  menentukan kinerja petugas Damkar terbaik dengan menggunakan metode Weight Product. Hal dilakukan pertama yaitu memasukkan data alternatif yang  menjelaskan  data  nama  petugas  Damkar  pada Dinas  Pemadam  Kebakaran  Dan  Penyelamatan Kabupaten Deli Serdang.

## 2.4.2  Data Alternatif
Berikut  adalah  data  petugas  pemadam Kebakaran yang akan dijadikan alternatif.
Tabel 1. Data Alternatif
No Nama Anggota Kode Alternatif 1 Winanda Erfans A1 2 Ardy Wandani A2 3 Yogi Darmawan A3 4 Boby Andrean A4 5 Kiki Suhendra Marpaung A5 6 Rahmad Habibi Siregar A6 7 Isbandi Himawan Siregar A7 8 Agus Manto A8 9 Ibrahim A9 10 Rizky  Ananda  Pratama Ginting A10
Pada  tabel  1  dijelaskan  bahwa  terdapat  10 petugas  Damkar  pada  Dinas  Pemadam  Kebakaran Dan  Penyelamatan  Kabupaten  Deli  Serdang  yang mana  nantinya  akan  diambil  5  (lima)  nama  petugas untuk dijadikan sample.

## 2.4.3  Data Kriteria
Adapun  data  kriteria  pada  penilaian  kinerja Damkar  terbaik  pada  Dinas  Pemadam  Kebakaran Dan  Penyelamatan  Kabupaten  Deli  Serdang  dapat dilihat pada tabel berikut ini :
Tabel 2. Data Kriteria Kode Kriteria Kategori C1 Kedisiplinan Benefit C2 Skill Benefit C3 Kerja Sama Benefit C4 Masa Kerja Benefit C5 Loyalitas Benefit
Tabel 3. Tingkat Kepentingan Kriteria Bobot Keterangan 5 Sangat Baik 4 Baik 3 Cukup Baik 2 Kurang Baik 1 Buruk Tabel 4. Bobot Kriteria Kode Kriteria Bobot Kategori C1 Kedisiplinan 30 Benefit C2 Skill 25 Benefit C3 Kerja Sama 20 Benefit C4 Masa Kerja 15 Benefit C5 Loyalitas 10 Benefit Tabel 5. Nilai Preferensi Bobot Awal Bobot C1 C2 C3 C4 C5 ∑wj Bobot Keinginan 0.3 0.25  0.2  0.15 0.1 1
Setelah  membuat  tabel  nilai  preferensi  maka langkah  selanjutnya  yaitu  menentukan  perhitungan bobot kriteria untuk menghasilkan nilai ∑wj 1.
Persamaan : =
C1 (Disiplin) = = 0.3 C2 (Skill) = = 0.25 C3 (Kerja Sama) = = 0.2 C4 (Masa Kerja) = = 0.15 C5 (Loyalitas) = = 0.1 Maka :
C1=C2+C3+C4+C5 = 0.3 + 0.25 + 0.2 + 0.15 + 0.1 = 1.
Langkah selanjutnya yaitu menentukan matriks  perbandingan  yang  didapatkan  dari  data alternatif.
Tabel 6. Nilai Perhitungan Bobot Awal Alternatif C1 C2 C3 C4 C5
A1 5 5 5 5 4 A2 4 4 5 5 4 A3 4 5 5 5 5 A4 5 4 4 5 4 A5 4 4 3 5 4
Pada  tabel  6  dijelaskan  tentang  penentuan matriks  perbandingan  yang  didapatkan  dari  data alternatif  dan  bobot  kriteria  untuk  menghasilkan perbandingan pada masing-masing alternatif. Langkah selanjutnya yaitu menghitung nilai vektor s dengan persamaan :
A1 = ( = 4.8897 A2 =
= 4.3249
A3 = ( = 4.6762 A4 = = 4.4225 A5 =
= 3.9049
Setelah didapat hasil dari vektor S Kemudian dilakukan  perhitungan  pada  untuk  mencari  Nilai Vektor V sebagai berikut : V1 = = 0.2201 V2 = = 0.1947 V3 = = 0.2105 V4 = = 0.1990 V5 = = 0.1758
Dengan  melakukan  penjumlahan  pada  setiap alternatif nilai vekor V maka dilakukan perangkingan  terhadap  hasil  nilai  vektor  untuk menentukan  kinerja  petugas  Damkar  terbaik  pada Dinas  Pemadam  Kebakaran  dan  Penyelamatan Kabupaten  Deli  Serdang.  Berikut  adalah  tabel perangkingan petugas damkar terbaik :
Tabel 7. Perangkingan
Alternative Nilai Vektor V Rangking A1 0.2043 1 A2 0.1988 4 A3 0.2020 2 A4 0.2001 3 A5 0.1948 5 Tabel 8. Perangkingan Hasil Terbaik Alt Nama Nilai Vektor V Rang A1 Winanda Erfans 0.2043 1 A3 Yogi Darmawan 0.2020 2 A4 Boby Andrean 0.2001 3 A2 Ardy Wandani 0.1988 4 A5 Kiki Suhendra Marpaung 0.1948 5
Dari  tabel  diatas  maka  dapat  dilihat  hasil perangkingan  untuk  menentukan  kinerja  petugas Damkar  Terbaik  pada  Dinas  Pemadam  Kebakran dan  Kabupaten  Deli  Serdang,  yang  mana  hasil terbaik diperoleh oleh A1 atas nama Winanda Erfans dengan nilai 0.2043.
2.5 Implementasi Sistem
a. Form Login
Gambar 1. Form Login
b. Form Menu Utama
Gambar 2. Tampilan Form Utama
c. Form Data Anggota Damkar
Gambar 3. Form Data Anggota Damkar
d. Form Input Kriteria
Gambar 4. Tampilan Form Input Kriteria
e. Form Penilaian
Gambar 5. Tampilan Form Penilaian
f. Form Proses Perhitungan Metode WP
Gambar 6. Form Proses Perhitungan Metode WP
g. Form Laporan Hasil
Gambar 7. Tampilan Form Laporan Hasil

## 3. KESIMPULAN
Adapun  kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah Sistem yang dibangun dapat membantu pihak Dinas Pemadam  Kebakaran  dan  Penyelamatan  Kabupaten Deli  Serdang  dalam  menentukan  kinerja  petugas Damkar  Terbaik  dengan  cepat  dan  akurat  dengan penilaian  yang  dilakukan  secara  objektif  sehingga menciptakan  petugas  Damkar  yang  kompeten  dan bertanggung  jawab,  adapun  hasil  dari  perankingan dengan  metode  WP  diperoleh  nilai  terbaik  pertama oleh  Winanda  Erfans  dengan  nilai  0,22,  selanjutnya atas  nama  Yogi  Darmawan  dengan  nilai  0,21 menjadi  yang  terbaik  kedua,  kemudian  terbaik  ke tiga  adalah Bobby Andrean dengan nilai 0,199, dan terbaik ke empat adalah  Ardi Wandani  dengan  nilai 0,194  dan  yang  terakhir  adalah  Kiki  Suhendra marpaung dengan nilai 0,17. Dengan Metode Weight Product penilaian  kinerja  petugas  Damkar  Deli Serdang  dapat  dilakukan  dengan  lebih  cepat,  akurat dan efisien.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Riki Renaldo, Dkk (2019). “Metode TOPSIS Dalam Sistem oendukung Keputusan Penentuan  Penerimaan  Beassiswa  di  STMIK Pringsewu”. Expert-Jurnal Management Sistem  Informasi  dan  Teknologi,  Volume  9, No 01, 2019. DOI : http://dx.doi.org/10.36448/jmsit.v9il.122
[2] Ardhi, A.M., Remawati, D., & Fitriasih, S.H,
2017. “Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan  Siswa  Berprestasi  Di  SMP  Negeri 1 Polokarto Sukoharjo Menggunakan Metode Weight  Product (WP)”.  Jurnal  Ilmiah  Sinus. Vol 15, No.2. DOI: http://dx.doi.org/10.30646/sinus.v15i2. 303
[3] Safii M. & Ningsih S (2017). „ Rekomendasi Pemberian  Beasiswa  Bantuan  Siswa  Miskin Menggunakan Metode TOPSIS‟. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI), Volume
1, No. 2, September 2017
[4] Kusuma,  R.T  (2020).  “Regulasi  Emosi  dan
Kecemasan Pada
Petugas Pemadam Kebakaran”. Acta  Psychologia  Volume 2. Nomor 2, hal 183-190, 2020.
[5] Widaningsih,  S  &  Manggala,  S.B.R,  2020.
Sistem  pendukung  Keputusan  Pemilihan Proyek Perangkat Lunak Dengan Menggunakan  Metode Weight  Product . Media Jurnal Informatika. Vol.12, No.2, hal : 69-76
[6] Perwira,  Y.  (2019).  Penentuan  Peringkat Pelanggan Terbaik dengan Metode Weighted
Product  (Studi  Kasus  di  PT.Asia  Raya Foundry):  Penentuan  Peringkat  Pelanggan Terbaik  dengan  Metode  Weighted  Product (Studi Kasus
di PT.Asia Raya Foundry). Jurnal Mantik, 3(1), 138-147
[7] Nurmayana,  &    Perwira,  Y.  (2021).  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi  Di  Smk  Negeri  1  Pantai  Labu Dengan  Menggunakan  Metode  Technique For  Order  Of  Preference  By  Similarity  To Ideal Solution (Topsis). Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi
(JIKOMSI), 3(1.1), 229-250
[8] Yoni,  D.  C.,  &  Mustafidah,  H.  (2016).
Penerapan  Metode  WP  (Weighted  Product) Untuk Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik di Fakultas Teknik Universitas
Muhammadiyah  Purwokerto. JUITA:  Jurnal Informatika, 4(1), 22-27.
[9] Marbun,  M.,  Ginting,  M.,  &  Krismoyo,  B. (2020).  Penerapan  metode  WP  penentuan penyidik Terbaik di SAT Narkoba polres deli serdang. JURNAL SWABUMI, 8(1), 95-99.
[10] Mahardika,  F.,  Ummiyati,  U.,  &  Martanto, M.  (2017).  Sistem  Pendukung  Keputusan
Menggunakan  Metode  WP  (Weight  Product) Pemilihan Minat Jurusan. Jurnal ICT: Information Communication & Technology, 16(2), 53-57.