## ANALISA PERBANDINGAN BREADTH-FIRST SEARCH DAN DEPTH- FIRST SEARCH PADA APLIKASI SISTEM PAKAR PENGOBATAN TRADISIONAL
Ifrisima, Anton  Setiawan H, Nurcahyani Dewi Jurusan  Teknik Informatika Sekolah Tinggi  Teknologi  Adisutjipto Yogyakarta informatika@stta.ac.id

## ABSTRACT
This  r e s e a r c h   w as  co n d u cted   b a s e d   on  the  n e e d  f o r   too ls f o r   p a ren ts  w h o  h a v e  h a d ch ild ren   in  determ ining  a   trad ition al m ed icin e  to  treat  illn esses  s u ffe r e d  by  ch ild ren ,  tod d lers a n d   b a b ie s .  A ids  in  the f o r m   o f  an   expert  system   o f  trad ition al  m ed icin e.  This  expert  system a p p lica tio n   ca n   be  run  in  a  w ay  that the  d ise a s e   n am e  input e x p e rie n c ed  by ch ild ren ,  toddlers a n d   b a b ie s ,  then  the  ex p ert  system   w ill p ro v id e   inform ation p rescrip tio n   m ed ication s  to  treat the  d isea se.  S ea rch   m eth o d   u sed   is  the  m eth o d   o f  B rea d th -F irst  S ea rch   a n d   D ep th -F irst S earch.  R esults  o f  com p arativ e  an alysis  o f  B rea d th -F irst  S ea rch   a n d  D epth-F irst S ea rch   w a s c o n c lu d e d   that  the  an alysis  using  the  D ep th -F irst  S ea rch   m ore  qu ickly p r o v id e   inform ation a b o u t  tradition al  m edicin e  in  com p arison   with  using  the  m eth o d   o f  B rea d th -F irst  S earch. H ow ever,  the  use  o f  the m eth o d  o f  B rea d th -F irst S ea rch  is su p erio r c o m p a r e d  with D ep th -F irst S earch.  This  is  b ec a u se  the  m eth o d  o f  B rea d th -F irst S ea rch  w ill n ot f i n d  a  d e a d  e n d  o r   to fin d a   solu tion   alth ou g h   it  h a s   only  on e  solution.  A nd  i f  you  h av e  two  solutions,  the  m eth o d   o f B rea d th -F irst  S ea rch   w ill f i n d   them.  The  test  resu lts  o f  the  a p p lica tio n   o f  ex p ert  system   o f trad ition al m edicin e  in  the  30  resp o n d ers w a s  72.67%.  Thus,  the  a p p lica tio n   o f  expert system o f  trad ition al m edicin e  by using B rea d th -F irst S ea rch  a n d  D ep th -F irst S ea rch  good.
K ey w ord s: E xpert System,  T radition al M edicine,  B rea d th -F irst S earch,  D epth F irst S ea rch

## 1. Latar  Belakang Masalah
Pemilihan  masalah  menyangkut  pengobatan  tradisional  dapat  dijadikan  sistem  pakar,  hal ini  dilihat  dari  banyaknya  orang  yang  tidak  sesuai  dengan  pengobatan  secara  medis  terutama bagi  mereka  yang  alergi  terhadap  obat-obatan  (kimia)  tertentu  dan  kurangnya  ilmu pengetahuan  mengenai  obat-obatan  tradisional  alami.  Oleh  karena  itu  dibuatlah  Sistem  Pakar Pengobatan  Tradisional  yang memperhatikan  faktor kecepatan  informasi  resep  obat tradisional dengan melakukan analisa perbandingan B rea d th -F irst S ea rch   dan D ep th -F irst Search.

## 2. Tinjauan Pustaka
Berdasarkan  Penelitian  yang  berjudul  Sistem  Pakar  untuk  Mendiagnosa  Penyakit  THT Berdasarkan  Gejalanya  untuk  Menentukan  Alternatif  Pengobatan  Menggunakan  Obat. Penelitian tersebut menggunakan  metode B rea d th -F irst S earch.  Diperoleh Hasil  bahwa  Sistem Pakar  untuk  diagnosis  Penyakit  THT,  dapat  bekerja  sesuai  yang  diharapkan.  Sistem  dapat mengidentifikasi  23  jenis  penyakit  THT  berdasarkan  variasi  input  38  gejala  yang  diberikan. Dengan  adanya  Aplikasi  Sistem  Pakar  untuk  menentukan  Jenis  tanaman  obat  yang  sesuai
dengan  gejala  sakit pada manusia,  maka  Sistem  Pakar ini  dapat  digunakan untuk mempercepat pencarian  terhadap jenis  obat yang  dibutuhkan  pasien,  sehingga  pengguna  yang  membutuhkan informasi  diagnosa penyakit  THT  dengan  menggunakan tanaman  obat  bisa terpenuhi  (  Suraya, 2012  ).

## 3. D asar Teori

## Sistem  Pakar
Sistem  pakar  adalah  sistem  berbasis  komputer  yang  menggunakan  pengetahuan,  fakta, dan  teknik  penalaran  dalam  memecahkan  masalah  yang  biasanya  hanya  dapat  dipecahkan oleh  seorang  pakar  dalam  bidang  tersebut.  Sistem  pakar  bekerja  berdasarkan  pengetahuan yang  dimasukkan  oleh  seorang  atau  beberapa  orang  pakar  dalam  rangka  mengumpulkan informasi hingga  sistem pakar  dapat menemukan jawabannya. Tujuan pengembangan  sistem pakar  sebenarnya  bukan  untuk  menggantikan  peran  manusia,  tetapi  mensubstitusikan pengetahuan  manusia  kedalam bentuk  sistem,  sehingga  dapat  digunakan  oleh banyak  orang (Kusrini, 2006:  11).

## Pengobatan Tradisional
Menurut  W HO  (2002),  pengobatan  tradisional  adalah  jumlah  total  pengetahuan, keterampilan,  dan  praktek-praktek  yang  berdasarkan  pada  teori-teori,  keyakinan,  dan pengalaman  masyarakat  yang  mempunyai  adat  budaya  yang  berbeda,  baik  dijelaskan  atau tidak,  digunakan  dalam  pemeliharaan  kesehatan  serta  dalam  pencegahan,  diagnosa, perbaikan atau pengobatan penyakit secara fisik dan juga mental.

## 4. Perancangan dan A nalisa  Sistem
F lo w c h a r t System - Info - Cari Resep - Kegunaan Tanaman - Tutup Aplikasi - Data Penyakit - Data Tanaman - Data Resep - Data User Tampil Resep Meramu, serta waktu proses
Sel

## Gambar 1 Flowchart  Aplikasi Sistem Pakar Pengobatan Tradisional

## Perancangan E n tity R e la tio n s h ip  D iagram   (ERD)
C * K o d e _
i  3 Ç ^ p a s s w o r d ^ ^ p a s s w o r d r * k o d e   b a h a ^   C n a m a _ b a h ^ C n a m a _ p  e n y a k it^ . * n o m e r C ^ g a m b  a r ~ ^ > * k o d e _ r e s e p ) C g K S d e  _ p e n y g j D Cmjm a _ p e n y g jr )

## Gambar 2 ERD Aplikasi Sistem Pakar Pengebatan Tradisienal
5. Im plem entasi dan A nalisa Hasil U ji Fungsi A plikasi 1 M N 1
Gambar 3 Form Pencarian Menggunakan Metede Breadth-First Search
Selain   itu   m e te d e   B readth-F irst  Search  ju g a  d ap at  m en em u k an   se lu si  leb ih   d ari satu   selu si.  A n alisa  d ilak u k an   p ad a  p en g in p u tan   p en y ak it  b atu k   b erd ah ak.  H asil d ap at d ilih at p ad a G am b ar 4.
Pem ilihan Resep
Resep  No.  1 Resep N o . 2
H Penyakit yang anda pilih, m em iliki 2 resep yang berb H Silahkan klik tom bol di sam sda. iin g kiri berikut, H Depth First Search Method B ahan-bahannya: - air sebanyak 3 gelas - akar putri malu sebanyak 10 gram Bahan-bahannya: -  air sebanyak 3 gelas -  akar putri malu sebanyak 10 gram Cara M eram u / M em buat  : Cuci bersih akar putri malu, kemudian potong-potong. Rebus akaryangtelah dipotong dengan 3 gelas air sampai air sisa setengahnya. Saring air rebusan akar putri m alu, lalu dinginkan. Cara meramu / M e m b u a t: Cuci bersih akar putri malu, kemudian potong-potong. Rebus akaryangtelah dipotong dengan 3 gelas air sampai air sisa setengahnya. Saring air rebusan akar putri malu, lalu dinginkan.
Cara Pem akaian: M inum lah air rebusan yangtelah di saring dan dingin tersebu t sehari 3 kali (1 kali rebus untuk 1 hari).
Cara Pem akaian: M inum lah air rebusan yang telah di saring dan dingin tersebut sehari 3 kali (1 kali rebus untuk 1 hari). Lama Pencarian : Detik
Lama Pencarian : Detik MENU UTAMA
Gambar 4 Form Pencarian Menggunakan Metode Breadth-First Search
Gambar 5 Form Pencarian Menggunakan Metode Breadth-First Search
Gambar 6 Form Pencarian Menggunakan Metode Depth-First Search
M esk ip u n   D ep th -F irst  Search  m em ilik i  w ak tu   p e n carian   y an g   leb ih   p en d ek ,  akan te ta p i  D epth-F irst Search  m em ilik i b eb erap a k elem ah an ,y aitu   :
1. P en carian   m en g g u n ak an   m eto d e  D epth-F irst  Search  m em u n g k in k an   tid ak d item u k an n y a  su atu  solu si.
2. Jika m em ilik i dua  solu si,  D ep th -F irst Search  h an ya  akan  m en em u k an   satu   solusi.

## Uji Fungsi Pohon Biner
Gambar 7 Alur Pencarian Resep Batuk Berdahak 1 Sistem Pakar Pengobatan Tradisional menggunakan metode Breadth-First Search
Gambar 8 Alur Pencarian Resep Batuk Berdahak 2 Sistem Pakar Pengobatan Tradisional menggunakan metode Breadth-First Search
Gambar 9 Alur Pencarian Resep Batuk Berdahak  Sistem Pakar Pengobatan Tradisional menggunakan metode Depth-First Search

## 6.  Analisa Hasil
B erd asark an   h asil  p en g u jian   ap lik asi  d an   p en g u jian   p o h o n   b iner,  d ap at  d ilih at b ah w a  p e n carian  m en g g u n ak an  m eto d e  B readth-F irst  Search  m em ilk i w ak tu   p en carian y an g   leb ih   p an jan g   d ib an d in g k an   d en g an   p e n carian   m en g g u n ak an   m eto d e  D epth- F irst  Search. A k an   te ta p i  jik a  d ilih at  d ari  solu si  y an g   d iberikan ,  m eto d e  B readth-F irst Search leb ih   u n g g u l  d ib an d in g k an   d e n g an   m eto d e  D epth-F irst  Search.  in i  d ik aren ak an B readth-F irst Search tid a k  akan  m en em u k an  ja la n  b u n tu   d alam  p roses p e n carian  solusi. D an   jik a   sistem   m em ilik i  leb ih   d ari  satu   solu si,  m aka  B readth-F irst  Search  akan m en em u k an n y a. Sed an g k an   D epth-F irst  Search  h an ya  u n g g u l  d alam   w ak tu
p e n carian n y a  saja.  Ini  d ik aren ak an   D epth-F irst  Search  d ap at  m em b erik an   in fo rm asi leb ih   ce p a t  d ib an d in g k an   d en g an   B readth-F irst  Search,  akan   tetap i  p en carian m en g g u n ak an   m eto d e  D epth-F irst  Search  m em u n g k in k an   tid ak   d item u k an n y a  solusi. D an  jik a   sistem   m em ilik i dua  solu si,  h an y a  solu si p ertam a y an g  d ap at d item u k an  oleh D epth-F irst Search.

## 7.  Kesimpulan dan Saran

## Kesimpulan
1. A p lik asi  in i  d iran can g   agar  b erg u n a  u n tu k   m em b erik an   in fo rm asi  m en g en ai  cara m eram u   b a h an   trad isio n al  u n tu k   m en g o b ati  p en y ak it  y an g   d id erita  oleh   anak, b alita  d an  bayi.
2. H asil  u ji  ap lik asi  d an   u ji  p o h o n   b in er  m en u n ju k k an   k esim p u lan   b ah w a  analisa d en g an   m en g g u n ak an   m eto d e  D epth-F irst  Search  leb ih   ce p a t  m em b erik an in fo rm asi  m en g en ai  p en g o b atan   trad isional.  M esk ip u n   d em ik ian   m eto d e  B readth- F irst  Search leb ih   u n g g u l  d alam   p en g g u n aan n y a,  in i  d ik aren ak an   m eto d e  B readth-
F irst  Search p asti  akan   m en em u k an   solusi.  Sed an g k an   m eto d e  D epth-F irst  Search m em u n g k in k an  tid ak  d item u k an n y a  solusi.
3. H asil  u ji  30  resp o n d en   terh ad ap   ap likasi  sistem   p ak ar  p en g o b atan   trad ision al ad alah   72.67% .  D en g an   d em ikian ,  ap lik asi  sistem   p ak ar  p en g o b atan   trad ision al d en g an  m en g g u n ak an  m eto d e B readth-F irst Search  d an  D epth-F irst Search  baik.

## Saran
Sistem   P akar  P en g o b atan   T rad isio n al  in i  m asih   d ap at  d ik em b an g k an   d en g an p e n am b ah an   resep   p en g o b atan   trad isio n al  d en g an   p en y ak it  y an g   u m u m n y a  d id erita lansia.

## 8. Daftar Pustaka
H u sni.,  2004.  P em ogram an   D atabase dengan  D elphi.  G rah a  Ilm u.  Y o gyakarta.
Jo g iy an to .H M .,  1990. A n alisis dan  D esain  Sistem   In form asi.  A n d i O ffset.  Y ogyakarta.
K ristin   N in gru m ,  E  &   M eym u rtie.,  2002,  A n eka R esep  O bat  Tradisional  untuk Bayi,  Balita dan A n ak, D unia  Sehat.  Jakarta.
K u srin i.,  2006.  Sistem  P akar,  Teori dan A plikasi.  A ndi.  Y ogyakarta.
Su raya.,  2012.  Sistem   P akar  U ntuk  M en diagn osa  P en y akit  T H T   B erdasarkan  G ejalanya
U ntuk  M en en tu kan   A lter n a tif  P en gobatan   M en ggu n akan   T anam an  O bat. P rosid in g S em in ar  N asio n al A p lik asi  Sains  &  T ek n o lo g i  (SN A ST )  P erio d e  III ISSN  : 1979-911 X.  Ju ru san  T ek n ik  In fo rm atika,  In stitu t Sain s  &  T ek n o lo g i A K P R IN D .  Y o g y ak arta.
W H O ., 2002,  W H O T radition al  M ed icin e Strategy 2002-2005. W o rld H ealth
O rgan ization .  G en eva.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BENANG RAJUT BERDASARKAN HASIL RAJUTAN MENGGUNAKAN METODE BENEFIT COST RATIO  (BCR)
(STUDI KASUS : KOKORO SHOP YOGYAKARTA)
Vetta Primastara Terryliani, A nton Setiaw an H., Y u liani Indrianingsih Teknik Informatika STTA Yogyakarta
Informatika@stta.ac.id

## ABSTRA CT
Techonology  grow fastly  shows  many  computer  system  thet  use  to  solve  daily problems.  Yarn Selection  Decision  Support  System  (DSS)  is  one  o f system  that  used  to  select  the  correct  yarn.  This system  implementation  in  a home industry which work in  handmade sector,  knit.  This system  had built in  use  Benefit  Cost  ratio  (BCR)  method  with  web  base.  Decision  criteria  is from   BCR  value,  product cost, product price,  and benefit.  From  test o f 30 respondences,  it got BCR value>1 fo r  all yarn  that used in  one product,  so  the  decision  that was  took from   higher product price and  benefit priority.  The  result o f local  cotton,  bali  cotton,  and panda  cotton  test got BCR value  1,35.  From  the result  can  be  concluded that  BCR  method  implementation  this  system  is  already  correct  and  effective  to  increase  price  and benefit.
Keywords: Decision Support System,  Benefit Cost Ratio, yarn, knit

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  zaman  yang  semakin  pesat  telah  memotivasi  manusia  untuk  berinovasi dalam pemanfaatan teknologi informasi.  Salah satu inovasi yang dibuat  adalah  dalam bidang sistem  informasi.  Salah  satu  sistem  informasi  yang  banyak  ditemui  sekarang  adalah  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK).  Pemilihan  benang  bisa  dilakukan  langsung  oleh  perajut  yang biasanya  bekerja  seorang  diri  dalam  membuat  rajutan  walaupun  dia  memiliki  sebuah  toko. Memilih benang yang tepat akan membantu menghindarkan perajut dari kerugian.
Diharapkan dengan SPK ini perajut dapat lebih mudah dalam memilih benang yang akan digunakan,  serta menentukan harga jual, m odal dan keuntungan yang diperoleh.

## 2. LANDASAN T E O R I

## T injau an Pustaka

## a. Benefit Cost Ratio Analysis o f Organic and Inorganic Rice  Crop Production
Pada  pembuatan  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  terdapat  penelitian  pada jurnal  yang membahas  tentang  Benefit  Cost  Ratio  Analysis  o f  Organic  and  Inorganic  Rice  Crop  Production. Penelitian ini dilakukan pada bidang pertanian di Paskistan.  Pada  penelitian ini BCR dihitung secara  per  hektar  di  kabupaten  Sheikhupura.  Data  dikumpulkan  menggunakan  teknik stratified  random  sampling dari  tiga  zona  penelitian.  Pada  tugas  akhir  ini  pengumpulan  data dilakukan  dengan  metode  wawancara  dan  observasi.  Tugas  akhir  ini  juga  terfokus  pada pembahasan keuntungan dari nilai BCR yang diperoleh.
b. Analisis Finansial Budidaya Anggrek Dendrobium
Terdapat  penelitian  dari  jurnal  yang  membahas  tentang  Analisis  Finansial  Budidaya Anggrek  Dendrobium.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  kelayakan  budidaya anggrek  dendrobium  dari  Aspek  keuangan  di  UPTD  Balai  Benih  Induk  Hortikultura  di  Loa Janan.  Data  dianalisis  dengan kriteria investasi  sebagai  Net Present  Value  (NPV),  Net BC Ratio, Internal  Rate  o f Return (IRR),  kemudian  dianalisis  dengan  menggunakan  analisis  sensitivitas. Pada  tugas  akhir  ini,  data  hanya  dianalisis  dengan  BCR  tanpa  melewati  proses  analisis kriteria investasi.  Hal ini disebabkan tidak adanya investasi jangka panjang yang dilakukan.

## Benang R aju t
Benang  rajut  merupakan  bahan  baku  utama  dalam  proses  pembuatan  rajutan.  Ada beberapa  hal  yang  harus  dipertimbangkan  dalam  memilih  benang  untuk  membuat  rajutan, yaitu  warna,  tekstur,  ukuran  benang,  ketebalan  dan  jenis  seratnya.  Benang  rajut  tersedia dalam berbagai jenis.  Berdasarkan seratnya, benang rajut dibagi tiga,  yaitu alami,  sintetis,  dan campuran.

## A nalisis Biaya M anfaat (B en efit C o st A n a ly sis/B en efit C o st R a tio )
Metode  cost  benefit  analysis  atau  benefit  cost  ratio  (BCR)  merupakan  metode  untuk mengevaluasi  suatu  proyek  dengan  membandingkan  nilai  sekarang  (present  value)  dari seluruh  manfaat/keuntungan  yang  diperoleh  dengan  nilai  sekarang  dari  seluruh  biaya proyek  tersebut.  Berdasarkan  BCR,  kriteria  keputusan  proyek  didasarkan  pada  proyek- proyek  yang  memberikan  nilai  keuntungan  yang  lebih  besar  dari  biayanya.  Analisis  Benefit Cost Ratio dirumuskan sebagai berikut:
G ross M argin  =  G ross R etu rn  —  C osttDtal
Dari persamaan di atas dapat dirumuskan Benefit Cost Ratio sebagai berikut:
Sumber:  Jurnal  Y.  Mehmood  dkk,  University  o f  Sargodha,  Pakistan,  Pakistan  Journal  o f Science, Vol.  63  No.  3 September,  2011, hal:  174
Nilai gross return berbanding lurus dengan nilai gross margin.  Semakin besar nilai gross return, semakin besar pula nilai gross margin yang diperoleh.
di mana:
Gross Margin
Costtotal
Cost 1 n
=  selisih antara nilai balik (gross return)  dan biaya total
= total biaya
= biaya pertama = biaya ke sekian

## 3. PERANCANGAN SIST E M
Perancangan Perangkat lunak Gambar l  Diagram Konteks
b. DFD Level O SPK Pemilihan Benang Rajut
Gambar 2 DFD Level O
c.  DFD Level l   Proses Registrasi
Gambar 3 DFD Level 1 Proses registrasi

## Gambar 4 DFD Level 1 Proses konsultasi

## 4. IM PLEM EN TA SI
U ser H om e
Soarch ftl»* tvotdpmt— loc«lho»iy«pk \  ‘
4 - C?  O   localhosvspk  benangs/user.home.php ■Ce  ^   -K LOGOUT KONSULTASI ONLINE SHOP L o g in   S uk ses SELAMAT DATANG'»t

## Gambar 4  User Home
User  home adalah  menu  user  yang  hanya  dapat  diakses  jika  id  user  dan  password  yang digunakan  untuk  login  benar.  User  home  ini  mempunyai  beberapa  menu,  antara  lain  logout, konsultasi,  dan  online  shop.  Menu  logout  digunakan  untuk  keluar  dari  user  home.  Menu konsultasi  digunakan  untuk  mulai  memilih  benang.  Menu  online  shop  digunakan  untuk melihat daftar penjual benang secara online.
Proses  Konsultasi
a. Pilih Hasil Rajutan Gambar 5 Pilih Hasil Rajutan
Menu konsultasi digunakan user untuk mulai memilih benang.  Pemilihan benang diawali dengan  memilih  hasil  rajutan  yang  tersedia.  Jika  user  telah  memilih  salah  satu  hasil  rajutan, user harus mengklik tombol submit untuk m asuk ke proses selanjutnya.
b. Pilih Kriteria

## Gambar 6 Pilih Kriteria
Pemilihan  kriteria  ini  merupakan  proses  kedua  dari  pemilihan  benang.  kriteria-kriteria ini  digunakan  untuk  membantu  user  dalam  menentuan  harga  produk.  Terdapat  beberapa kriteria  yang  masing-masing  pilihannya  memiliki  bobot  tertentu  yang  sifatnya  statis,  tidak berubah meskipun terjadi kenaikan harga.
H asil Konsultasi

## Gambar 6 Hasil Kensultasi
Hasil kensultasi ini menampilkan  beberapa  data rekemendasi benang untuk dipilih eleh user. Data  ini  meliputi nama  benang,  ciri  dan  fungsi benang,  keunggulanbenang  secara  fisik, gambar fisik benang,  dan rasie perhitungan.
Gambar 7 Detail Konsultasi 1

## Gambar 8 Detail Konsultasi 2
Gambar 9 Detail Konsultasi 3

## 5. A N A LISA
Pengujian  dilakukan  oleh  30  responden  dan  diberikan  kuisioner  untuk  mengetahui tingkat kepuasan pengguna.
Dari Gambar 12 dapat dinyatakan bahwa pengguna merasa puas dengan sistem yang dibuat.

## 6. K ESIM PU LA N  DAN SARAN

## Kesim pulan
1. Pemilihan  benang  dilakukan  dengan  melihat  hasil  konsultasi  yang  menunjukkan  nilai BCR  dari  produk  yang  akan  dibuat.  Hasil  uji  katun  lokal,  katun  bali,  dan  katun  panda diperoleh  nilai  BCR  sebesar  1,35.  Analisa  nilai  BCR  >  1  menunjukkkan  bahwa  benang yang terpilih layak untuk digunakan dalam proyek tersebut.
2. Sistem  dikemas  dalam  bentuk  web  yang  user friendly  untuk  memudahkan  user  dalam mengakses dan menggunakan sistem.
3. Dari  uji  kuisioner  terhadap  30  responden  dinyatakan  bahwa  user  merasa  puas  dengan sistem yang dibuat.

## Saran
Sistem  ini  dapat  dikembangkan  menjadi  sistem  yang  lebih  dinamis  dan  penggunaan metode lain yang mengarah kepada sistem pakar.

## D A FTA R PUSTAKA
HM,  Jogiyanto,  MBA,  Akt.,  Analisis  dan  Desain  Sistem  Informasi:  Pendekatan  Terstruktur  Teori Dan Praktik Aplikasi Bisnis, Penerbit Andi, Yogyakarta.
Maricar,  Noor Sahib, 2005,  Oracle SQL Simplified,  Penerbit Ekuator Digital Printing, Jakarta.
Mehmood,  Y.,  dkk,  2011,  Benefit  Cost  Ratio  Analysis  O f  Organic  And  Inorganic  Rice  Crop, Pakistan,  Pakistan Journal o f  Science, Vol.  63  No.  3 September,  2011, hal:  174,  University of Sargodha, Pakistan.
Purwati,  Safrida,  Dyah  Dyanita,  2008,  Merajut  Yuk!,  Penerbit  PT.  Gramedia  Pustaka  Utama, Jakarta.
Rahman,  Dzul  Fadli  dan  Juraemi,  2008,  Analisis  Finansial  Budidaya  Anggrek  Dendrobium,  EPP. Vol.5 No. 2, hal:  12-17,  Fakultas Pertanian,  Universitas Mulawarnan, Samarinda.
Hoffer, Jeffrey A.  dkk, 2005, M odern Systems Analysis and Design  (fourth edition),  Prentice Hall