http://journal.umg.ac.id/index.php/jre JRE 3 (2) 2020, 39-49
PENGARUH PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PENGETAHUAN ( VALUE ADDED KNOWLEDGE ) PADA MAHASISWA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GRESIK

## WASTI REVIANDANI, S.E, MM
Progam Studi  Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Gresik reviandaniwasti@gmail.com

## ABSTRACT
This study examines the impact of social media on improving the quality of student knowledge, the types of  social  media  studied  are  Facebook,  Instagram,  Twitter,  and  Youtube,  at  Muhammadiyah  Gresik University  students,  this  study  is  a  quantitative  study  with  the  help  of  program  analysis  tools  such  as version 17.0, taking techniques Data with purposive sampling, the results of this study are Facebook and Twitter have a negative influence on the quality of knowledge, YouTube and Instagram have a positive influence on improving the quality of student knowledge.
Keywords: Media Social, Value Added Knowledge

## PENDAHULUAN
Era  milenial,  yang  biasa  kita  sebut  era  4.0 ini,  internet  menjadi  salah  satu  jaringan  yang sangat  banyak  diakses  untuk  saat  ini.  Bukan hanya  orang  tua  dan  remaja  saja,  internet  juga sudah  banyak  diakses  oleh  kalangan  anak  kecil, sehingga    disimpulkan  bahwa  internet  bisa diakses  oleh  berbagai  macam  usia.  Dengan adanya internet secara tidak langsung mempengaruhi aktivitas, gaya hidup dan kebutuhan bagi penggunanya.
Internet merupakan singkatan dari interconnection  and  networking,  untuk  dapat mengunakan internet diperlukan sebuah komputer  yang  memadahi,  harddisk  yang  cukup, modem,  sambungan  telepon,  ada  program windows, dan sedikit banyak tahu mengoperasikannya (Rusman, 2012)
(Salmeron,  Nauman,  Garcia  dan  Fajardo, 2017).  Internet  merupakan  jaringan  yang  dapat menghubungkan banyak komputer untuk mengirim  berita, memperoleh informasi ataupun mentransfer  data.  Internet  dapat  digunakan sebagai  media  pembelajaran  untuk  mengakses informasi  edukasi. Internet  merupakan salah satu media  pembelajaran  yang  dianggaap  update, efektif,  mudah,  dan  terpercaya  dalam  memenuhi kebutuhan  informasi  khususnya mengenahi pembelajaran tanpa terkendala ruang dan waktu.
Berdasarkan data internetworldstats, Indonesia  menduduki  urutan  peringkat  ketiga  di Asia  dengan  pengguna  internet  sebanyak  143,26 juta  jiwa  atau  sekitar  53%.  Jumlah  internet  di tanah  air  setara  5,6%  pengguna  internet  di  Asia. Internet  merupakan  jaringan  yang  digunakan banyak  orang  untuk  dapat  mengakses  dunia maya,  mulai  dari  searching,  browsing  dan  log  in akun  berbagai  macam  Media  Sosial.Sebagai contoh  aktivitas  yang  dapat  dilakukan  seperti, mencari  informasi,  mendapatkan  pengetahuan dan bertukar komunikasi.
Untuk  saat  ini  internet  pada  umumnya digunakan untuk system pemerintahan, bisnis dan salah satu mayoritas penggunanya untuk mengakses  Media  Sosial,  tidak  hanya  untuk mencari informasi, hiburan maupun berkomunikasi  dengan  teman.  Adapun  Media Sosial yang sering digunakan pada saat ini adalah Google, Fb, Instagram, Twitter, dan Youtube.Media Sosial  menjadi  interaksi  manusia yang sering digunakan, ditambah lagi munculnya smartphone  menjadi  manusia  bebas  mengakses layanan Media Sosial.
Menurut  Wikipedia  Media  Sosial  adalah sebuah  media  online,  dengan  para  penggunanya (user) bisa dengan  mudah berpartisipasi, berbagi, dan menciptakan isi meliputi blog, jejaring sosial, wiki,  forum  dan  dunia  virtual.Jadi,  Media  Sosial memberikan  suatu  interaksi  antar  pengguna
(user)  secara  tidak  langsung  melalui  jaringan internet.
Di  Indonesia  pengguna  Media  Sosial  pada saat  ini  mencapai  150  juta  pengguna,  berarti mayoritas  pengguna  internet  untuk  bersosialisasi melalui  Media  Sosial.  Jumlah  pengguna  Media Sosial  ini  mencapai  56%  dari  jumlah  total penduduk  Indonesia  dengan  pengguna  berbasis smartphone  sebanyak  130  juta.  Jadi  secara  tidak langsung  Indonesia  menjadi  pengguna  yang banyak menggunakan Media Sosial.
Menurut  Chris  Brogan  (2010:11)  dalam bukunya  yang  berjudul  Media  Sosial  101  Tactic and  Tips  to  Develop  Your  Business  Online mendefinisikan Sosial Media sebagai berikut :
“Media  Sosial  is  a  new  set  of communication  and  collaboration  tools  that enable  many  types  of  interactions  that  were previously  not  available  to  the  common  person”. (Sosial  media  adalah  satu  set  baru  komunikasi dan  alat  kolaborasi  yang  memungkinkan  banyak jenis  interaksi  yang  sebelumnya  tidak  tersedia untuk orang biasa).
Sosial  media  menurut  Dailey  (2009:3) adalah  konten  online  yang  dibuat  menggunakan teknologi  penerbitan  yang  sangat  mudah  diakses dan  terukur.  Paling  penting  dari  teknologi  ini adalah  terjadinya  pergeseran  cara  mengetahui orang, membaca dan berbagi berita, serta mencari informasi  dan  konten.  Ada  ratusan  saluran  sosial media  yang  beroperasi  di  seluruh  dunia  saat  ini, dengan  tiga  besar  facebook,  linkdln,  dan  twitter. (Badri, 2011:132).
Salah  satu  pengguna  Media  Sosial  adalah pelajar,  mulai  dari  bangku  dasar SD,  SMP SMA dan  Mahasiswa.Karena  pelajar  dengan  mudah berkomunikasi  jarak  dekat  maupun  jarak  jauh tanpa  harus  bertatap  muka  atau  bertemu menggunakan  Media  Sosial.  Tidak  hanya memperoleh  informasi  yang  menarik  Media Sosial  bagi  pelajar  juga  dapat  merubah  life  style atau  gaya  hidup,  apalagi  di  era  milenial  ini dengan  kemajuan  teknologi  informasi  dan komunikasi  (TIK).  Dalam  kaitannya  Media Sosial  sebagai  interaksi  dengan  pelajar  yaitu dengan  pelajar  yang  mengakses  sudah  berganti bukan  hanya  sekedar  mencari  hiburan  tapi dengan pikiran yang terbuka tentang memperoleh informasi  dan  pengetahuan  dari  Media  Sosial tersebut..Jadi  Media  Sosial  dapat  membuktikan bahwa  setiap  individu  pada  dasarnya  butuh berkomunikasi  dengan  menggunakan  Media Sosial  untuk  mendapatkan  pengetahuan  sebagai media belajar.
Pendidikan  di  masa  lalu  berpusat  pada pendidikan. Dimana pendidikan  merupakan satu- satunya  sumber  belajar  bagi  peserta  didik. Namun  sekarang  teknologi  semakin  canggih khususnya  di  bidang  pendidikan,  sehingga disepakati  internet  sebagai  media  pembelajaran tidak hanya sebagai alat bantu akan tetapi sebagai sumber  belajar  dalam  proses  belajar  mengajar (Djamarah, 2010:122).
Internet  memiliki  dampak  negatif  dan positif  bagi  penggunanya.  Jika  dimanfaatkan dengan  baik  maka  akan  memberikan  dampak positif, sedangkan jika digunakan untuk hal yang salah  akan  memberikan  dampak  negatif  pula. Sebagian  besar  mahasiswa  sudah  menggunakan internet  sesuai  dengan  kebutuhannya  sebagai peserta  didik  yaitu  untuk  browsing,  resoucing, searching,  e-mail,  dan  milis  (mailing  list) (Yuneliti,  Marjohan,  &  Nurfarhana,  2013).Jadi bisa disimpulkan bahwa Media Sosial.
Tidak  bisa  dipungkiri  lagi,  saat  ini  di  era 4.0 ini untuk mendapatkan pengetahuan (knowledge)  sangat  mudah  untuk  di  dapatkan karena  perkembangan  dan  pembaruan  teknologi yang  semakin  mudah  diakses  ini  mempermuda kalangan  masyarakat  yang  menikmati  internet untuk bisa men-search apa saja untuk mendapatkan  pengetahuan  (knowledge).  Media yang dapat diakses untuk mendapatkan pengetahuan  (knowledge)  pun  sangat  banyak, dimulai  dari  Google,  Fb,  Instagram,  Twitter,  dan Youtube.Disamping  fungsi  media-media  tersebut bisa digunakan untuk media penghibur, penyaluran  hobi,  memberikan  berbagai  macam info ter-update, dan berbagai macam lainya.

## Gambar kerangka penelitian
Hipotesis faceboo ksosial Facebo ok youtube Youtub e twitterT witter instagra
msosial Instagra m
Peningkatan Kualitas Pengetahuan (Value Added
Knowledge) Mahasiswa Muhammadiya h Gresik
Berdasarkan  kerangka  pemikiran  tersebut diatas  hipotesis  yang  diajukan  sebagai  jawaban sementara  terhadap  permasalahan  yang  diajukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : H1: Media sosial Facebook berpengaruh signifikan  terhadap  peningkatan  kualitas pengetahuan Mahasiswa Muhammadiah Gresik.
H2: Media sosial youtube berpengaruh signifikan terhadap  peningkatan  kualitas  pengetahuan Mahasiswa Muhammadiah Gresik.
H3:  Media  social  twitter  berpengaruh  signifikan terhadap  peningkatan  kualitas  pengetahuan Mahasiswa Muhammadiah Gresik.
H4: Media sosialinstagram berpengaruh signifikan  terhadap  peningkatan  kualitas pengetahuan Mahasiswa Muhammadiah
Gresik.
Penelitian  ini  menggunakan  data  primer yang  berupa  interviewdan  mendistribusikan kuisioner kepada para responden dalam penelitian. Jenis variabel penelitian media social : facebook,  youtube,  instagram,  twitter.  Penelitian ini  menggunakan  data  yang  diperoleh  dari mahasiswa,  Adapun  jenis  data  yang  digunakan pada  penelitan  ini  menggunakan  data  Primer yaitu  data  yang  dikumpulkan  dari  penyebaran kuisioner kepada mahsiswayang sudah dibuat dan disusun  dalam  bentuk  pertanyaan.  Data  primer penelitian  ini  bersumber  dari  obyek  peneletian yang  diteliti  dan  amati    slangsung  dengan pengumpulan data dan sampel yang ditentukan.
Populasi  penelitian  ini  yaitumahasiswa universitas muhammadiyah Gresik.Dalam penelitian  ini  teknik  penentuan  sampel  yakni dengan  menggunakan  sampling  purposivesampel dalam  penelitian  ini  sebanyak150  mahasiswa  di univesitas muhammadiyah Gresik.
Variabel-variabel  dalam  penelitian  ini dapat  diidentifikasikan  menjadi  dua  yaitu independent variabel dan dependent variabel.
Variabel bebas (independent variabel) , yaitu  variable  mempengaruhi  variabel  terikatnya baik  pengaruh  positif  maupun  pengaruh  negative atau  sejumlah  gejala  dengan  berbagai  unsur  dan faktor  lain  didalamnya  mempengaruhi  adanya variable-variable  lain.  Dalam  penelitian  ini variable  independen  yang  digunakan  adalah media social yang terdiri facebook (X1), youtube (X2),instagram (X3), twitter (X4)
Variabel  terikat  (dependent  variabel) , adalah  variable  yang  menjadi  pokok  perhatian utama  peneliti,  Adanya  sebuah  masalah  dapat
terlihat dengan mengidentifikasi berbagai variable dependen yang digunakan dalam model

## METODE PENELITIAN
Penelitian.variabel  yang  dapat  diukur, diprediksi, atau dengan kata lain dapat
Pengukuran  variabel  berdasarkan  dari tanggapan  responden  terhadap  masing-masing indikator menggunakan range 1 sampai 5 dengan skala Likert.
Uji  validitas  dan  reliabilitas  dengan menggunakan  metode  statistika  yang  didukung perangkat lunak komputer/software yaitu menggunakan  program  SPSS  (Statistic  Program for Social System) versi 17.0.

## Uji Statistik
Berdasarkan  rumusan  masalah  penelitian, maka  teknik  analisis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  analisis  korelasi  dan pengujian hipotesis dengan menggunakan metode statistika  yang didukung  perangkat  lunak komputer  yaitu  yang  harus terpenuhi  agar  model regresi memberikan hasil yang tidak bias.

## Uji Normalitas
Untuk  mendeteksi  normalitas  data  dapat dilakukan  dengan  uji  Kolmogorov-Smirnov  agar lebih akurat (Ghozali, 2007:107).

## Uji Heterokesdastisitas
Jika variabel independen signifikan mempengaruhi  variabel  independen  dengan  nilai dibawah 0,05 (<0,05), maka terjadi heteroskedastisitas.  Jika  tidak    ada  variabel independen  yang  signifikan    mempengaruhi variabel  independen  yaitu  diatas  0,05  (>0,05), maka  heteroskedastisitas tidak terjadi.

## Uji Linieritas
Uji  ini  menunjukkan  nilai  signifikansi 0,000 atau dibawah 0,05 sehingga bisa dikatakan bahwa pengaruh bersifat linier.

## Analisa Regresi Linier Berganda
Metode  analisis  data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  regresi  linier berganda  (Multiple  Linear  Regression  Analysis) digunakan  untuk  meregresikan  secara  simultan antara variabel bebas (independent variable) yaitu variabel media social (X) dan kualitas pengetahuan mahasiswa (Y).
Koefisien Determinasi Berganda (R2)
Nilai  yang  mendekati  satu  (1)  berarti variabel-variabel  bebas  memberikan  hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi  variasi  variabel  terikat.  Sebaliknya diperoleh  hasil semakin kecil atau mendekati  nol (0),  maka  sumbangan  variabel  independen terhadap variabel dependen semakin kecil.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Variabel Pengalaman keuangan
Variabel pengalaman keuangan, responden memberikan  jawaban  tertinggi  untuk  indikator riwayat pendidikan terakhir dengan skor rata-rata sebesar  3,94.  Sedangkan  responden  memberikan jawaban  terendah  untuk  indikator  merencanakan pengeluaran  dengan  skor  rata-rata  sebesar  3,52. Rata-rata  variabel  pengalaman  keuangan  sebesar 3,75,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  pengalaman keuangan tinggi dirasakan oleh responden.

## Variabel Tingkat pendapatan
Variabel  tingkat  pendapatan,  responden memberikan  jawaban  tertinggi  untuk  indikator pemasukan  tambahan  dengan  skor  rata-rata sebesar  3,44.  Sedangkan  responden  memberikan jawaban  terendah  untuk  indikator  investasi dengan  skor  rata-rata  sebesar  3,34.    Rata-rata variabel  tingkat  pendapatansebesar  3,42.  Secara keseluruhan  diketahui  bahwa  tingkat  pendapatan dinilai sedang oleh karyawan, hal ini ditunjukkan dengan  nilai rata-rata jawaban responden sebesar 3,42.

## Variabel Perilaku keuangan
Variabel  perilaku  keuangan,  responden memberikan  jawaban  tertinggi  untuk  indikator prioritas  belanja  dengan  skor  rata-rata  sebesar 4.47. Sedangkan responden memberikan jawaban terendah untuk indikator keuangan jangka pendek output  yang  sesuai  dengan  skor  rata-rata  sebesar 3.73.  Rata-rata  variabel  perilaku  keuangan sebesar 4.03.Secara keseluruhan diketahui bahwa perilaku keuangan dinilai tinggi oleh responden.

## Pengujian Validitas dan Reliabilitas Data
Uji Validitas
Berikut  adalah  hasil  pengujian  validitas untuk  masing-masing  item  pernyataan  pada variabel pengalaman keuangan:
Berikut  adalah  hasil  pengujian  validitas untuk  masing-masing  item  pernyataan  pada variabel penggunaan media sosial facebook:

## Pengujian Validitas Pada Variabel
Penggunaan media sosial facebook
Indikator Koefisien Korelasi Pearson Nilai r table Keterangan Manfaat aplikasi 0,680 0,113 Valid Media upgrading 0,792 0,113 Valid Sarana transfer informasi 0,779 0,113 Valid Impact positif 0,758 0,113 Valid
Sumber :Output SPSS, 2020
Berdasarkan tabel  diketahui  nilai  koefisien korelasi  pearson  (rhitung)  pada  masing-masing item pernyataan variabel ini lebih besar dari nilai r  tabel  =  0,113,  dengan  demikian  dapat disimpulkan  masing-masing  item  pernyataan untuk  mengukur  variabel  penggunaan  media sosial  facebookdapat  dikatakan  valid  dan  dapat digunakan pada analisis selanjutnya.
Berikut  adalah  hasil  pengujian  validitas untuk  masing-masing  item  pernyataan  pada variabel penggunaan media sosial youtube:

## Pengujian Validitas Pada Variabel Penggunaan media sosial youtube
Indikator Koefisien Korelasi Pearson Nilai r tabel Keterangan Manfaat aplikasi 0,34 0,113 Valid Media upgrading 0,117 0,113 Valid Sarana transfer informasi 0,227 0,113 Valid Impact positif 0,129 0,113 Valid
Sumber :Output SPSS, 2020
Berdasarkan tabel  diketahui  nilai  koefisien korelasi  pearson  (rhitung)  pada  masing-masing item  pernyataan  variabel  penggunaan  media sosial  youtubelebih  besar  dari  nilai  r  tabel  = 0,113,  dengan  demikian  dapat  disimpulkan masing-masing  item  pernyataan  untuk  mengukur variabel  penggunaan  media  social  youtubedapat dikatakan  valid  dan  dapat  digunakan  pada analisis selanjutnya.
Berikut  adalah  hasil  pengujian  validitas untuk  masing-masing  item  pernyataan  pada variabel penggunaan media sosial twitter:

## Pengujian Validitas Pada Variabel Penggunaan media sosial twitter
Indikator Koefisien Korelasi Pearson Nilai r table Keterangan Manfaat aplikasi 0,278 0,113 Valid Media upgrading 0,340 0,113 Valid Sarana transfer informasi 0,345 0,113 Valid Impact positif 0,276 0,113 Valid Sumber :Output SPSS, 2020
Berdasarkan tabel  diketahui  nilai  koefisien korelasi  pearson  (rhitung)  pada  masing-masing item  pernyataan  variabel  penggunaan  media sosial twitter lebih besar dari nilai r tabel = 0,113, dengan  demikian  dapat  disimpulkan  masing- masing item pernyataan untuk mengukur variabel penggunaan  media  sosial  twitter  dapat  dikatakan valid  dan  dapat  digunakan  pada  analisis selanjutnya.

## Pengujian Validitas Pada Variabel Penggunaan media sosial instagram
Indikator Koefisien Korelasi Pearson Nilai r tabel Keterangan Manfaat aplikasi 0,233 0,113 Valid Media upgrading 0,258 0,113 Valid Sarana transfer informasi 0,299 0,113 Valid Impact positif 0,296 0,113 Valid
Sumber :Output SPSS, 2020
Berdasarkan tabel  diketahui  nilai  koefisien korelasi  pearson  (rhitung)  pada  masing-masing item  pernyataan  variabel  penggunaan  media social  istagram  belebih  besar  dari  nilai  r  tabel  = 0,113  dengan  demikian  dapat  disimpulkan masing-masing  item  pernyataan  untuk  mengukur variabel  penggunaan  media  sosial  instagram
dapat  dikatakan  valid  dan  dapat  digunakan  pada analisis selanjutnya.
Berikut  adalah  hasil  pengujian  validitas untuk  masing-masing  item  pernyataan  pada variabel kualitas pengetahuan:

## Pengujian Validitas Pada Variabel Kualitas pengetahuan
Indikator Koefisien Korelasi Pearson Nilai r table Keterangan Manfaat aplikasi 0,731 0,113 Valid Media upgrading 0,824 0,113 Valid Sarana transfer informasi 0,701 0,113 Valid Impact positif 0,78 0,113 Valid Sumber :Output SPSS, 2020
Berdasarkan  tabediketahui  nilai  koefisien korelasi  pearson  (rhitung)  pada  masing-masing item pernyataan variabel kualitas pengetahuanlebih besar dari nilai r tabel = 0,113, dengan  demikian  dapat  disimpulkan  masing- masing item pernyataan untuk mengukur variabel kualitas  pengetahuan  dapat  dikatakan  valid  dan dapat digunakan pada analisis selanjutnya.

## Uji Reliabilitas
Berikut  adalah  hasil  pengujian  reliabilitas pada masing-masing variabel penelitian:

## Hasil Uji Reliabilitas Masing-masing Variabel
Variabel Cronbach Alpha Nilai kritis Keterangan Penggunaan media sosial facebook(X1) 0,879 0,60 Reliabel Penggunaan media sosial youtube(X2) 0,872 0,60 Reliabel Penggunaan media sosial twitter (X3) 0,877 0,60 Reliabel Penggunaan media sosial instagram  (X4) 0,876 0,60 Reliabel Kualitas pengetahuan (Y) 0,877 0,60 Reliabel Sumber :Output SPSS, 2020
Pada  tabel  maka  dapat  diketahui  bahwa besarnya  nilai  cronbach  alpha  di  tiap  variabel penggunaan  media  sosial  lebih  besar  dari  nilai kritis  0,6.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa variabel penggunaan media sosial adalah reliabel/konsisten  dan  dapat  digunakan  pada analisis selanjutnya.

## Pengujian Analisis Statistik

## a.  Uji Normalitas
Hasil dari uji normalitas pada penelitian ini dapat dilihat dari  grafik berikut ini:
Grafik Uji Normalitas
Sumber :Output SPSS, 2020
Analisis :
Data  dapat  dikatakan  berdistribusi  normal jika kurva yang ada pada grafik mengikuti bentuk bel  (lonceng).Pada  grafik  diatas  dapat  dilihat sebaran  data  mempunyai  kurva  yang  dapat dianggap berbentuk lonceng.Maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
Grafik Uji Normalitas
Sumber :Output SPSS, 2020
Analisis :
Deteksi  normalitas  dapat  dilihat  dari penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal pada grafik.Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan  mengikuti  arah  garis  diagonal,  maka  model regresi memenuhi asumsi normalitas.Pada gambar  grafik  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  data menyebar disekitar garis diagonal, dan mengikuti arah  garis  diagonal,  sehingga  dapat  dikatakan model regresi telah  memenuhi asumsi  normalitas sehingga layak digunakan untuk analisis selanjutnya.

## b.  Multikolinieritas
Hasil dari uji multikolinieritas dapat dilihat dari tabel berikut :
Hasil Uji Multikolinieritas Coefficientsa Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) RATX4 RATX1 RATX2 RATX3 .629 .794 .661 .667 1.590 1.260 1.513 1.498 a. Dependent Variable: RATX5 Sumber :Output SPSS, 2020 (Lampiran 8) Suatu model regresi yang bebas multikolinieritas  adalah  yang  mempunyai  nilai VIF  lebih  dari  1  tetapi  kurang  dari  10  dan mempunyai  angka  Tolerance  mendekati  1.  Pada tabel coefficients diatas dapat diketahui nilai VIF dari  variabel  independen  penggunaan  media sosial  facebookdan  penggunaan  media  sosial youtubeberada di angka lebih dari 1 tetapi kurang dari  10,  sedangkan  nilai  Tolerance  dari  dua variabel  independen  tersebut  mendekati  1. Berdasarkan hal tersebut dapat ditarik kesimpulan  bahwa  model  regresi  pada  penelitian ini bebas dari problem multikolinieritas. Selain  itu,  suatu  model  regresi  yang  bebas multikolinieritas adalah semua variabel independennya tidak berhubungan  erat satu sama lain. Koefisien korelasi antar variabel independen haruslah lemah (di bawah 0,5). Jika korelasi kuat maka  terjadi  problem  multikolinieritas.  Besaran koefisien korelasi antar variabel independen pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
dilihat koefisien korelasi antar variabel independen penggunaan
media sosial facebookdan  penggunaan  media  sosial  youtubedi bawah  0,5  (<0,05).  Berdasarkan  hal  tersebut dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  model  regresi pada  penelitian  ini  tidak  ada  multikolinieritas antar  variabel  independen,  sehingga  layak digunakan untuk analisis selanjutnya.

## c.  Uji Heteroskedastisitas
Hasil dari uji heteroskedastisitas:
Jika  variabel  independen  signifikan  secara statistik mempengaruhi variabel independen yaitu dibawah 0,05 (<0,05), maka terjadi heteroskedastisitas.  Jika  tidak  ada  satupun variabel  independen  yang  signifikan  secara statistik mempengaruhi variabel independen yaitu diatas 0,05 (>0,05), maka tidak terjadi heteroskedastisitas.Model  regresi  yang  baik adalah model yang homoskedastis.
Berdasarkan  tabel  4.18,  maka  dapat diketahui  bahwa  tidak  ada  variabel  independen yang  signifikan  secara  statistik  mempengaruhi variabel dependen, hal ini terlihat dari probabilitas  signifikansinya  di  atas  0,05.  Jadi dapat  disimpulkan  bahwa  model  tidak  terjadi heterokedastisitas.
d.  Uji Linieritas
Uji linieritas ini bertujuan untuk mengetahui  apakah  bentuk  pengaruh  antara variabel  bebas  dengan  variabel  terikat  linier.Uji linieritas  yang  dipakai  dalam  perhitungan  ini meggunakan  uji  F  melalui  rumus  ANOVA.  Uji linieritas yang dilakukan pada variabel penggunaan  media  sosial  facebook(X1)  dan variabel  penggunaan  media  sosial  youtube(X2) variabel  penggunaan  media  sosial  twitter(X3) variabel  penggunaan  media  sosial  instagram(X3) dan  kualitas  pengetahuan  (Y)  menunjukkan  nilai signifikasi  dibawah  0,05  (<  0,05),  sehingga  bisa dikatakan bahwa garis regresi bersifat linier.

## Hasil Uji Linearitas
ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 27.764 37.810 65.573 4 145 149 6.941 .261 26.618  .000b Residual Total
a. Dependent Variable: RATX5 b.  Predictors:  (Constant),  RATX3,  RATX1, RATX2, RATX4 Sumber :Output SPSS, 2020
Pada  tabel  maka  dapat  diketahui  bahwa bahwa  angka  linearity  dibawah  0,05  (<  0,05), berarti  hubungan  antara  variabel  dependen dengan  variabel  independen  adalah  linear. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa model  persamaan  regresi  linier  dalam  penelitian ini, bebas dari asumsi dasar klasik tersebut.

## 1.  Analisis Regresi Linier Berganda
Regresi  linier  berganda  ini  digunakan untuk  meregresikan  secara  simultan  antara variabel  independen  Penggunaan  media  sosial facebook(X1)  dan  Penggunaan  media  sosial youtube(X2) dengan variabel dependen penggunaan  media  sosial  twitter  (Y).  Adapun bentuk persamaan regresinya adalah:
Y = a + b1X1 + b2X2 + e
Keterangan : Y =  nilai  estimasi  variabel  penggunaan media sosial twitter a = koefisien regresi X1 = nilai variabel penggunaan  media sosial facebook X2 = nilai variabel penggunaan  media sosial youtube b1 = slope variabel penggunaan media sosial facebook b2 = slope variabel penggunaan media sosial youtube e = error
Berikut  adalah  hasil  pengujian  regresi  pada penelitian ini:

## Koefisien Regresi Linier Berganda
Pada  tabel  coefficients  didapat  persamaan (model)  regresi  dalam  penelitian  ini  sebagai berikut:
Y = 0,134 + 0,414 X1 + 0,534 X2 + e Hal ini berarti : a. Koefisien  regresi  X1  terhadap  Y  sebesar 0, 18
b.
Koefisien  regresi  X2  terhadap  Y  sebesar 422 c. Koefisien  regresi  X3  terhadap  Y  sebesar 0.128
d. Koefisien  regresi  X4  terhadap  Y  sebesar
0.501.

## 2.  Koefisien Determinasi Berganda (R2)
Hasil  perhitungan  koefisien  determinasi berganda (R2) dapat dilihat dari tabel berikut ini: Koefisien Determinasi Berganda
Model Summary b Mo del R R Square Adjuste d R Square Std. Error of the Estimat e R Squar e Chang e F Chang e 1 .651a .423 .407 .51064 .423 26.618 a.  Predictors:  (Constant),  RATX3,  RATX1,
RATX2, RATX4
b. Dependent Variable: RATX5
Sumber :Output SPSS, 2020
Analisis :
a.  Pada  tabel  di  atas  didapat  angka  R  sebesar 0,651    (>0,5)  menunjukkan  bahwa  korelasi antara  variabel  dependen  prestasi    belajar dengan 4variabel independen yaitu penggunaan media adalah sangat kuat.
b.  Angka  R  square  atau  koefisien  determinasi adalah  0,42  .  hal  ini  berarti  42%  variasi  dari variabel kualitas pengetahuan dapat dijelaskan oleh  variabel  penggunaan  media  sosial, sedangkan  sisanya  sebesar  58%  dijelaskan oleh variabel-variabel lain.

## a.  Uji t (Uji Parsial)
Hasil  dari  uji  t  (uji  parsial)  dapat dilihat dari tabel berikut :
Hasil Uji t Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardi zed Coefficie nts t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 1.606 .501 -.185 .422 -.128 .291 .094 .082 .077 .079 .422 -.159 .424 -.125 5.513 5.300 -2.249 5.462 -1.614 .000 .000 .026 .000 .109 RATX4 RATX1 RATX2 RATX3 a. Dependent Variable: RATX5
Sumber :Output SPSS, 2020
Berdasarkan pada tabel di atas dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1)  Nilai  thitung  variabel  Penggunaan media  sosial  facebook(X1)  adalah sebesar  minus  2.249    pada  taraf signifikansi  di  bawah  5%  yaitu  sebesar 0,00. Berdasarkan probabilitasnya, dapat  disimpulkan  bahwa  variabel penggunaan  media  sosial  facebook(X1) memiliki  pengaruh    negative  signifikan terhadap  variabel  kualitas  pengetahuan (Y).
2)  Nilai  thitung  variabel  Penggunaan media sosial youtube(X2) adalah sebesar  542  pada  taraf  signifikansi  di bawah 5% yaitu sebesar 0,00. Berdasarkan probabilitasnya, dapat disimpulkan bahwa variabel penggunaan  media  sosial  youtube(X2) memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap variabel kualitas pengetahuan (Y).
3)  Nilai  thitung  variabel  Penggunaan media  sosial  twitter(X3)  adalah  sebesar minus  161    pada  taraf  signifikansi diatas 5% yaitu sebesar 0,109. Berdasarkan probabilitasnya, dapat disimpulkan bahwa variabel penggunaan  media  sosial  twitter(X3) memiliki  pengaruh  negativedan  tidak signifikan  terhadap  variabel  kualitas pengetahuan (Y). 4)  Nilai  thitung  variabel  Penggunaan media  sosial  instagram(X4)  adalah sebesar  551  pada  taraf  signifikansi  di bawah 5% yaitu sebesar 0,00. Berdasarkan probabilitasnya, dapat
disimpulkan bahwa variabel penggunaan  media  sosial  instagram
(X2)  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap  variabel  kualitas  pengetahuan (Y).

## b.  Uji F (Uji Simultan)
Hasil  uji  F  (uji  simultan)  dapat dilihat dari tabel berikut :

## Tabel 4.23 Hasil Uji F
ANOVAa Model Sum of Squares f Mean Square F Sig. Regression Residual Total 27.764 37.810 65.573 4 145 149 6.941 .261 26.618 .000b a. Dependent Variable: RATX5
b.  Predictors:  (Constant),  RATX3,  RATX1, RATX2, RATX4
Sumber :Output SPSS, 2020
Pengujian  hipotesis  regresi  secara bersama-sama  (uji  F)  ditunjukkan  untuk mengetahui pengaruh kedua variabel bebas secara  simultan  terhadap  variabel  terikat dalam  suatu  model.  Kriteria  uji  F  ini adalah:
1)  Jika  hasil  statistik  F  pada  taraf signifikan  alpha  =  5%  diperoleh  nilai signifikansi F > 0,05, berarti variabel- variabel bebas secara simultan mempunyai  pengaruh  yang  tidak signifikan terhadap variabel terikat. 2)  Jika  hasil  statistik  F  pada  taraf signifikan  alpha  =  5%  diperoleh  nilai signifikansi  F  <  0,05,  berarti  variabel bebas  secara  simultan  mempunyai pengaruh  yang  signifikan  terhadap variabel terikat.
Pada  tabel  4.23,  dapat  diketahui bahwa  nilai  F  hitung  hasil  regresi  adalah sebesar  26.6    dengan  tingkat  signifikansi 0,00  sehingga  terdapat  pengaruh  yang signifikan secara simultan variabel independen  penggunaan  media  sosial terhadap variabel dependen kualitas pengetahuan.
1.  Pengaruh Penggunaan media sosial facebook, youtube, twitter, instagram Terhadap Kualitas pengetahuan
Pengaruh  penggunaan  media  sosial didalam  penelitian  ini  terdiri  dari  empat
dimensi  yaitu  sosial  facebook,  youtube, twitter, instagramdengan menggunakan 4 item pertanyaan  yaitu:  manfaat  aplikasi,  media peningkatan  skill,  sarana  transfer  informasi, impact positif, Berdasarkan distribusi jawaban responden  didapatkan  indikator  tertinggi  rata rata tiap dimensi adalah  manfaat dari aplikasi. Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa indikator  manfaat  dari  aplikasi  merupakan indikator  yang  mempengaruhi  mahasiswa menggunakan  media  sosial  dibandingkan dengan  indikator  lainnya.    Pada  revolusi industry  4.0  banyak  sekali  aplikasi  yang bermunculan yang menawarkan banyak manfaat  untuk  memikat  pangsa  pasarnya. Sedangkan  indikator  terkecil  ada  pada  impact positif  yang  dirasa  oleh  responden,  dari  hasil tersebut  bisa  disimpulkan  bawa  media  social membawa dampak negative kepada mahasiswa,  sepertihalnya  mahasiswa  banyak menghabiskan waktunya untuk bermain media social sehingga mengorbankan aspek kehidupan yang lain.
Berdasarkan  perhitungan  pada  analisis statistik  ,  hasil  menarik  didapat  pada masingmasing  media  social,  yang  pertama pada facebook berpengaruh negative signifikan  terhadap  kualitas  pengetahuan,  hal ini berarti semakin sering mahasiswa mengakses  media  social  facebook  maka kualitas  pengetahuan  akan  turun,  hal  ini didukung  karena  facebook  sedikit  sekali mengandung  informasi  berupa  education, yang  kedua  pada  youtube  berpengaruh  positif signifikan  terhadap  kualitas  pengetahuan,  hal ini berarti semakin sering mahasiswa mengakses youtube maka kualitas pengetahuan  mahasiswa  akan  semakin  tinggi, hal  ini  karena  youtube  banyak  mengandung informasi  bersifat  edukasi  dan  memudahkan dalam  sarana  belajar.  Yang  ketiga  adalah twitter  yang  berpengaruh  negative  tidak signifikan,  berarti  twitter  tidak  berpengauh terhadap  hal  ini  karena  twitter     sedikit  sekali mengandung  informasi  berupa  education, yang  terakhir  instagram,  media  social  ini adalah  medsos  yang  paling  banyak  dipakai oleh  mahasiswa  karena  mengandung  banyak sekali manfaat salah satunya adalah  informasi edukasi,  hasil  statistic  menunjukan  bahwa instagaram  berpenagruh  positif  signifikan terhadap  kualitas  pengetahuan  mahasiswa. Jadi  semakin  sering  mahasiswa  mengakses
instagram  maka  semakin  tinggi  kualitas pengetahuan mereka.

## KESIMPULAN
Dari  hasil  analisis  data  dan  pembahasan dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
1. Penggunaan media sosial facebook mempunyai pengaruh yang negative signifikan  terhadap  kualitas  pengetahuan mahasiswa  Universitas  Muhammadiyah
Gresik.
2. Penggunaan media sosial youtube mempunyai  pengaruh  positif    yang signifikan  terhadap  kualitas  pengetahuan mahasiswa  Universitas  Muhammadiyah
Gresik.
3. Penggunaan media sosial twitter mempunyai  pengaruh  yang  negative  tidak signifikan  terhadap  kualitas  pengetahuan mahasiswa  Universitas  Muhammadiyah
Gresik.
4. Penggunaan media sosial instagram mempunyai  pengaruh  positif    yang signifikan  terhadap  kualitas  pengetahuan mahasiswa  Universitas  Muhammadiyah Gresik.

## Saran
1. Dalam menggunakan media social responden disarankan menggunkan dengan bijak, seperti membatasi
waktu penggunaan, karena dari jawaban responden menyatakan bahwa media social tidak memberi impact positif.
2. Kareana  Media  social  merupakan  gaya hidup  masyarkat  sekarang  khususnya mahasiswa, maka diharapkan dalam kegiatan  belajar  mengajar  mengarah  pada penggunaan teknologi media sosial.
3. Bagi  peneliti  selanjutnya,  penelitian  ini juga  dapat  dilakukan  pada  daerah  yang mempunyai  perbedaan  etnologi  misalnya, perkotaan  dan  peneliti  selanjutnya  dapat menambahkan/memodifikasi indikator yang  peneliti  gunakan  pada  saat  ini,  serta menambahkan  atau  mengganti  variabel dependen lain.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad,  A.  (2011,  Feburary).Rising  of  Social Network  Websites  in  India  Overview. IJCSNS International Journal  of Computer
Science  and  Network  Security,  11,  155- 158.
Assegaft,  Setiawan.  2017.  Evaluasi  Pemanfaatan Media  Sosial  Sebagai  Sarana  Knowledge
Shering. Jurnal Manajemen Teknologi. Vol 16, No. 3, 2017. Hlm 271-293.
Fitri,  Mellyana  Eka  Yan  dan  Chairoel  Lucy.
2020. Penggunaan Media Sosial Berdasarkan Gender Tahap Kualitas pengetahuan  Mahasiswa.  Jurnal  Benefita .Vol 4, No.1, Februari 2020. Hlm 162-181. Ghozali, Imam. 2005. Aplikasi Analisis Multivariate  dengan  SPSS.  Semarang: Badan Penerbit UNDIP. Ghozali, Imam, 2007, Aplikasi Analisis Multivariate  Dengan  Program  SPSS,.
Universitas Diponogoro, Semarang.
Heeter,  L.  S.,  Rainie,  L.,  &  Purcell,  K.  (2011, june  16).  Social  networking  sites  and  our lives. http://pewinternet.org/Reports/2011/Techn ology-and-social-networks.aspx, 3-61. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2020/ 07/18/indonesia-pengguna-internet- terbesar-ketiga-di-asia https://m.detik.com/inet/telecommunication/d-
4551132/ini-jumlah-pengguna internet- indonesia-sepanjang-2018
https://tekno.kompas.com/read/2020/02/05/11080 097/facebook-jadi-medsos-paling- digemari-di-indonesia?page=all https://www.kompasiana.com/ariaindhi/597000e ded967e0aed056e12/fenomena-youtube- sebagai-media-penyiaran-di-zaman- modern?page=2 http://mangihot.blogspot.com/2017/04/pengertian -twitter-dan-sejarah-twitter.html?m=1%
https://websindo.com/indonesia-digital-2020- media-sosial/
Jain  Rahman,S.Kom.  Pengaruh  Media  Sosial Bagi Proses Belajar Siswa.
Junco,  Heibergert,  and  Loken  et  al  (2011)The Impact  Of  Social  Media  And  Social Networks  On  Education  And  Students  Of Pakistan.  IJCSI  International  Journal  of Computer Science Issues, , 9, 407-410.
Kim  (2009)  The  Use  Of  Social  Media  For Academic  Practice.  Kentucky  Journal  of Higher Education Policy and Practice, 1(2), 1-20.
Lenhart, A., Purcell, K., Smith, A., & Zickuhr, K.
(2010,  February  3).  Social  mediaand young Adults. Available at
http://www.pewinternet.org/reports/2010/s ocial-media-and-young-aduts.aspx. Lin,  J.,  Peng,  W.,  Kim,  M.,  Kim,  S.  Y.,  & LaRose,  R.  (2011).Social  networking  and adjustments  among  international  students. New Media and Society, 14(3), 421–440. Rulli  Nasrullah.  2015. Media  Sosial  Perspektif Komunikasi,  Budaya,  Dan  Sosioteknologi . Jakarta: Simbiosa Rekatama Media. Sherlyanita, Astrid Kurnia dan Rakhmawati, Nur Aini.  2016.  Pengaruh  dan  Pola  Aktivitas Penggunaan  Internet  Serta  Media  Sosial Pada  Siswa  SMPN  52  Surabaya .  Journal  of Information Systems Engineering and Business  Inyelligenc., Vol  2,  No.1,  April 2016.
Sugiyono (2011).  Metode  penelitian  kuntitatif kualitatif dan R&D. Alfabeta.
Walidaini,  Birrul  dan  Arifin,  Alimurtadha
Muhammad.Pemanfaatan  Internet  Untuk
Belajar Pada Mahasiswa.
Wibisono,  Taufik  dan  Mulyani,  Yani  Sri.2018.
Analisis  Dampak  Penggunaan  Media  Sosial Terhadap Prestasi Akademik Pelajar Tingkat Sekolah Menengah Pertama. Jurnal
Ekonomi  Manajemen.  Vol  4,  No.  1,  Mei
2018. Hlm. 1-7.
Widiastuti,  Desi  Kurna.  2014.  Twitter  Sebagai Media Alternatif Informasi Mublik.