## OPTIMASI UPAH DAN TENAGA KERJA PADA PROYEK PERUMAHAN GRAHA FAMILI SURABAYA

## WAGE AND EMPLOYMENT OPTIMIZATION IN THE GRAHA FAMILI SURABAYA HOUSING PROJECT
Diah Listyaningsih 1 , Anton Sulistiawan 2 , Mohamad F.N. Aulady 3*
1,3 Dosen Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya 2 Mahasiswa Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Korespondensi: mohamadaulady@gmail.com

## ABSTRAK
Program  linier  dapat  menjadi  alternatif  dalam  memecahkan  permasalahan  dalam  bidang  konstruksi.  Dalam pekerjaan konstruksi terdapat tenaga kerja, namun alokasi jumlah tenaga kerja yang digunakan perlu adanya perencanaan  yang  baik.  Jika  alokasi  jumlah  tenaga  kerja  optimal,  maka  biaya  yang  dikeluarkan  untuk  upah tenaga kerja juga lebih hemat. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk melakukan optimasi upah dan jumlah tenaga  kerja  yang  di  gunakan  pada  proyek  konstruksi.  Dalam  melakukan  optimasi,  metode  yang  digunakan adalah  analisis  simpleks.  Metode  simpleks  merupakan  program  linier  yang  bisa  digunakan  lebih  dari  3 variabel,  untuk  penyelesaian  permasalahannya  dengan  cara  iterasi  atau  perhitungan  ulang  hingga  mencapai solusi  yang  optimal.  Penelitian  ini  di  lakukan  di  proyek  pembangunan  Perumahan  Graha  Famili  Surabaya. Hasil  penelitian  ini  adalah penurunan biaya  upah tenaga  kerja,  untuk  pekerjaan beton  mengalami penurunan biaya upah tenaga kerja sebesar 8,60%, dan pekerjaan plafon mengalami penurunan biaya upah tenaga kerja sebesar 58,59%.
Kata Kunci: Optimasi, metode simpleks, upah

## ABSTRACT
Linear  programming  can  be  an  alternative  in  solving  problems  in  the  construction  sector.  In  construction work  there  is  a  workforce,  but  the  allocation  of  the  number  of  workers  used  requires  good  planning.  If  the allocation  of  the  number  of  the  worker  is  optimal,  then  the  costs  incurred  for  labor  wages  are  also  more efficient.  For  this  reason,  this  study  aims  to  optimize  wages  and  the  number  of  workers  in  construction projects.  In  performing  optimization,  the  method  used  is  simplex  analysis.  The  simplex  method  is  a  linier program  that  can  be  used  more  than  3  variables,  to  solve  the  problem  by  iterating  or  recalculation  until  it reaches the optimal solution. The research has conducted at the Graha Famili Surabaya housing development project. The results of this are a decrease in the cost of labor wages, for concrete work there is a decrease in the cost of labor wages by 8,60%, and ceiling work there is a decrease in the cost of labor wages by 58,59%.
Keywords: optimation, simplex method, wages
MEDIA ILMIAH TEKNIK SIPIL Volume 11 Nomor 2 Mei 2023 Hal. 97-103

## PENDAHULUAN
Dalam  pekerjaan  konstruksi,  sumber  daya merupakan  faktor  penting  yang  harus  ada  di dalamnya,  sumber  daya  tersebut  berupa  pekerja, dana,  peralatan,  bahan  material,  dan  juga  cara pelaksanaan (metode) (Rini, 2019). Pekerja (tenaga kerja)  dapat  menjadi  faktor  penting  yang menentukan  kualitas  pekerjaan,  namun  selain  dari kualitas  pekerjaan,  alokasi  jumlah  tenaga  kerja juga  perlu  dipertimbangkan  dan  direncanakan (Gunasti,  2017).  Hal  ini  dikarenakan  dana  yang akan dikeluarkan untuk tenaga kerja menjadi lebih hemat.  Jika  alokasi  jumlah  tenaga  kerja  di  proyek konstruksi  tidak  direncanakan  dengan  baik,  bisa terjadi  kerugian  pada  perusahaan,  hal  ini  tentunya tidak  diharapkan  oleh  perusahaan,  maka  perlu diadakan optimasi tenaga kerja. Dengan kemajuan ilmu  pengetahuan  dan  teknologi,  membuat matematika  menjadi  sangat  penting.  Matematika berkembang  melalui  suatu  penelitian  atau  dapat disebut dengan riset operasi. Riset operasi tersebut digunakan dalam membantu penyelesaian permasalahan program linier.
Dalam  melakukan  optimasi,  bisa  dilakukan dengan  cara  program  linier.  Program  linier merupakan  teknik  aplikasi  matematika  yang mencakup  sebuah  perencanaan  kegiatan  atau aktivitas  dalam  mencapai  hasil  yang  optimal (Raflesia & Widodo, 2014). Dari berbagai program linier  yang  ada,  penulis  tertarik  melakukan optimasi alokasi jumlah tenaga kerja menggunakan metode simpleks. Metode simpleks dapat digunakan  dalam  pemecahan  masalah  pada program liner yang memiliki kelebihan yaitu dapat digunakan kombinasi lebih dari 3 variabel. Metode penyelesaian  dari  metode  simpleks  tersebut  yaitu dengan  teknik  perhitungan  yang  beulang  atau iterasi,  jadi  langkah-langkah  perhitungan  yang serupa  atau  sama  diulang-ulang  hingga  solusi optimal didapatkan.
Dalam  studi  kasus  penelitian  ini,  penulis tertarik  melakukan  optimasi  tenaga  kerja  pada proyek  pembangunan  perumahan  yang  ada  di Graha  Famili  Surabaya.  Pada  saat  melakukan survei,  penulis  mengamati  bahwa  tenaga  kerja yang  digunakan  cukup  banyak,  dan  juga  banyak tenaga  kerja  yang  keluar  masuk  proyek,  hal  ini pekerjaan konstruksi tersebut menjadi tidak efisien. Agar lebih efisien maka perlu diperhatikan alokasi jumlah tenaga kerja yang digunakan.
Sebelum  melakukan  penelitian,  peneliti melakukan  riset  terlebih  dahulu  terkait  metode yang  digunakan  dari  penelitian  terdahulu,  setelah
mendapatkan  metode  yang  akan  digunakan kemudian  di  analisis  hasilnya.  Berikut  hasil  riset terkait  metode  yang  sudah  digunakan  dalam penelitian terdahulu.
Penelitian  yang  di  lakukan  oleh  Leatemia pada  tahun  2013  dengan  judul  “  Optimasi  Biaya dan Durasi Proyek Menggunakan Program Lindo”. Penelitian tersebut bergerak dalam bidang konstruksi, tepatnya pada proyek dermaga. Metode yang  di  gunakan  adalah  metode  simpleks,  dan  di peroleh  hasil  durasi  proyek  optimum  200,5  hari, sedangkan total durasi yang di perlukan sebelumnya yaitu 240 hari (Leatemia et al., 2013). Terkait  penelitian  terdahulu  tersebut,  kemudian peneliti  tertarik  menggunakan  metode  simpleks dalam  konstruksi  perumahan,  tujuannya  adalah untuk  menghemat  biaya  yang  dikeluarkan  oleh perusahaan.

## TINJAUAN PUSTAKA
Dalam pekerjaan konstruksi pasti memerlukan pelaksanaan yang efektif, efisien, dan juga  optimal  yang  bertujuan  untuk  memperlanjar berjalannya  suatu  pekerjaan  konstruksi,  baik  di mulai  dari  perencanaan,  pelaksanaan,  maupun finishing  (Widiasanti  &  Lenggogeni,  2013).  Oleh karena  itu  maka  perlu  adanya  sebuah  manajemen konstruksi.  Manajemen  konstruksi  terpacu  oleh sumber  daya  yang  tersedia  seperti  biaya,  tenaga kerja,  dan  juga  material  sehingga  dapat  di aplikasikan  dengan  baik  pada  pekerjaan  proyek konstruksi.  Manajemen  juga  disebut  sebagai  suatu aktivitas  yang  dilaksanakan  demi  tercapainya tujuan suatu proyek konstruksi dengan pemanfaatan sumber daya yang tersedia.
Optimasi  adalah  suatu  aktivitas  atau Tindakan  yang  memiliki  tujuan  menyelesaikan permasalahan dengan adanya solusi yang mungkin saja  meminimumkan  atau  memaksimumkan  suatu fungsi  objektif  (Devita  &  Wibawa,  2020).  Dalam literasi  lain  di  sebutkan  bahwa  optimasi  adalah teknik  atau  metode  yang  di  tujukan  menemukan solusi  yang  terbaik  dari  fungsi  tertentu  dengan adanya kendala-kendala. Optimasi bisa di manfaatkan  berbagai  bidang  industri  untuk melakukan  sebuah  usaha  secara  efektif  dan  bisa efisien  demi  menggapai  target  yang  maksimum (Ujianto & Maringka, 2018).

## Bentuk umum metode simpleks
Dalam  penyelesaian  permasalahan  atau
untuk mencari sebuah solusi dari suatu permasalahan  ada  berbagai  macam  metode  yang dapat digunakan, namun dari adanya macam-macam  metode,  terdapat  juga  kelemahan, sehingga  pengguanaan  metode  lainnya  kurang efektif.  Jika  menggunakan  metode  simpleks  bisa menggunakan  variabel  lebih  dari  3  variabel. Berikut  adalah  bentuk  umum  program  linier simpleks (Syahputra, 2015)
z : c 1 x 1 + …. + c n x n ........................................ (1) dengan kendala :
a i1 x 1 + a i2 x 2 + … + a in x n {≤, =, ≥} .................. (2)
x j ≥ 0 ............................................................... (3) Dengan :
i = 1,2,3,…,m j = 1,2,3,…,n
(m dan n adalah bilangan bulat) aij,bj,cj adalah konstanta yang diketahui. Di  dalam  metode  simpleks  ada  yang
Namanya tanda persamaan dan tanda pertidaksamaan  yaitu  tanda  ≤,  =,  atau  ≥,  dengan tiga tanda  tersebut  yang  bisa  di  gunakan  hanyalah salah  satu  saja,  tetapi  untuk  penggunaan  tanda harus  berbeda  dengan  tanda  yang  lainnya.  Bentuk umum yang sudah di rinci adalah sebagai berikut.
Maksimumkan atau minimumkan fungsi linier z : c1x1 + …. + cnxn ..................................... (4) Dengan kendala a11x1 + a12x2 + a13x3 +…+ a1nxn ≤ b1 a21x1 + a22x2 + a23x3 +…+ a2nxn = b2 a31x1 + a32x2 + a33x3 +…+ a3nxn ≤ b3 a41x1 + a42x2 + a43x3 +…+ a4nxn ≥ b4 …………………………………... am1x1 + am2x2 + am3x3 +…+ amnxn ≤ bm x1,x2,x3,…,xn ≥ 0 (m dan n adalah bilangan bulat) aij,bj,cj adalah konstanta yang diketahui.
Dalam  pengoperasian  simpleks,  terdapat tabel  yang  perlu  digunakan,  dapat  disebut  sebagai tabel simpleks sebagai berikut.

## Tabel 1. Tabel Simpleks
Variabel Basis/Dasar
x1 x2 … xn s1 s2 …  x1  NK z -c1 -c2 … -cn 0 0 0 0 0 s1 a11 a12 … a1n 1 0 0 0 B s2 a21 a22 … a2n 0 1 0 0 b2
… … … … … …  …  …  … …
sn am1 am2 …  amn 0 0 0
1 bm Sumber : (Rafflesia & Widodo, 2014)
Dimana : Variabel basis atau dasar harus memiliki kesamaan nilai dengan yang ada dalam sisi kanan persamaan NK merupakan nilai kanan persamaan.

## METODE
Penelitian ini menggunakan metode pemrograman linier dalam penyelesaian permasalahannya  atau  dalam  mendapatkan  solusi. Program  linier  yang  digunakan  adalah  metode simpleks.  Metode  simpleks  dapat  digunakan  saat lebih  dari  3  variabel,  jadi  lebih  efektif.  Dalam penyelesaian  permasalahan  dengan  menggunakan metode  simpleks,  Teknik  yang  digunakan  yaitu dengan  cara  iterasi,  atau  perhitungan  berulang hingga  mencapai  hasil  atau  solusi  yang  optimal (Suryanto et al, 2019). Sebelum melakukan analisis simpleks, perlu pengumpulan data terlebih dahulu, data  yang  digunakan  yaitu  data  sekunder  yang meliputi  harga  satuan  pokok  kegiatan,  gambar perencanaan konstruksi, dan juga jadwal pekerjaan.
Untuk  memudahkan  analisis  simpleks, dalam  penelitian  ini  menggunakan  program  LiPS yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan linier programming simpleks. Dalam proses analisis, program LiPS memiliki kemampuan  yaitu  system  perhitungan  berulang (iterasi)  secara  otomatis  hingga  mencapai  tujuan atau  sasaran  yang  akan  di  capai.  Hasil  akhir  dari operasi  program  LiPS  setelah  iterasi  adalah mendapatkan  jumlah  pekerja  perhari  yang  di gunakan  dalam  setiap  pekerjaan  yang  di  tinjau dalam penelitian ini.

## Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  merupakan  serangkaian aktivitas  atau  kegiatan  untuk  menggali  informasi lebih  detail  terkait  data  yang  akan  di  gunakan dalam  sebuah  penelitian.  Beberapa  data  yang sudah  di  kumpulkan  kemudian  akan  di  analisis adalah sebagai berikut :

## (a) Time Schedule
Time  schedule  adalah  data  perencanaan berupa  berapa  lama  waktu  yang  digunakan  untuk menyelesaikan pekerjaan konstruksi hingga tuntas. Time  schedule dalam  penelitian  ini  digunakan untuk  perhitungan  produktivitas  tenaga  kerja, setelah  produktivitas  di  analisis,  kemudian produktivitas  tenaga  kerja  tersebut  nantinya dijadikan  sebagai  fungsi  objektif  dalam  analisis
Kendala utama
menggunakan metode simpleks.
(b) Gambar Perencanaan Proyek Dalam sebuah pekerjaan konstruksi, memerlukan  data  perencanaan  berupa  gambar perencanaan.  Gambar  perencanaan  mempermudah dalam berjalannya pelaksanaan pekerjaan konstruksi. Data gambar perencanaan ini berfungsi sebagai  memperhitungkan  volume  per  item pekerjaan.  Dalam  penelitian  ini  yang  menjadi objek  tinjauan  adalah  pekerjaan  beton  dan  juga plafon.  Jadi  gambar  yang  di  butuhkan  hanya gambar struktur yaitu detail kolom, balok dan juga plafon.  Setalah  gambar  didapatkan  selanjutnya  di di  olah  setelah  itu  di  analisis  dengan  metode simpleks.
(c) HSPK (Harga Satuan Pokok Kegiatan) Dalam  penelitian  ini  juga  memerlukan HSPK  sebagai  bahan  pengolahan  data,  yang nantinya  data  HSPK  ini  digunakan  untuk menentukan biaya upah pekerja dan juga koefisien terhadap pekerjaan yang akan di teliti.
Data  yang  sudah  didapatkan  tersebut  yaitu time  schedule,  gambar  perencanaan  proyek,  dan juga  HSPK  akan  digunakan  sebagai  fungsi  tujuan dan  fungsi  pembatas.  Fungsi  tujuan  menggunakan acuan  harga  satuan  pokok  kegiatan,  dan  fungsi pembatas  atau  fungsi  kendala  menggunakan gambar  perencanaan  dan  juga  jadwal  pekerjaan. Dalam  penelitian  ini  ada  beberapa  tahapan  dalam melakukan analisis simpleks yaitu sebagai berikut:

## Penetapan Fungsi Tujuan
Dalam  analisis  simpleks  harus  ada  tujuan yang  di  optimalkan,  dalam  penelitian  ini  yang  di optimalkan  adalah  biaya  upah  tenaga  kerja,  maka yang  menjadi  fungsi  tujuan  adalah  biaya  upah tenaga kerja. Dalam analisis simpleks fungsi tujuan dapat  disimbolkan  dengan  huruf  Z  (Chandra, 2015). berikut adalah bentuk matematis dari fungsi tujuan dalam penelitian ini.

## Pekerjaan beton
Z = 14,6x1 + 15,6x2 + 16,1x3 + 17,1x4 (x 10000) ………………...………………………………….....(5)

## Pekerjaan plafon
Z = 14,6x1 + 15,6x2 + 16,1x3 + 17,1x4 (x 10000) ………...…………………………………………..…(6)

## Penetapan Fungsi Pembatas
Dalam  mencapai  hasil  yang  optimal  pasti ada  kendala  yang  dihadapi,  dalam  analisis simpleks,  kendala  dalam  mencapai  tujuan  dapat disebut dengan fungsi pembatas. Dalam penelitian ini  Batasan-batasan  yang  digunakan  di  antaranya, volume  pekerjaan  yang  dapat  di  selesaikan  oleh pekerja, produktivitas dari tenaga kerja, dan jumlah tenaga kerja yang digunakan sebelumnya.
Sebelumnya  untuk  memperoleh  data  data yang diperlukan dilakukan survei ke lokasi proyek konstruksi. Setelah survei dan mendapatkan proyek kemudian  melakukan  identifikasi  data  yang  di perlukan dalam penelitian.
Untuk menentukan nilai-nilai batasan tersebut  dibutuhkan  perhitungan  seperti  volume item pekerjaan yang ditinjau dan produktivitas per masing-masing  tenaga  kerja  dengan  data  yang  di peroleh  di  proyek  konstruksi.  Setelah  data  tersbut di  olah  dan  di  analisis,  maka  di  dapatkan  hasil olahan dan selanjutnya dari masing-masing batasan dapat diformulasikan dalam bentuk berikut:

## Batasan Volume Pekerjaan Per Hari

## Persamaan fungsi pembatas pekerjaan beton
a1x1  +  b1x2  +  c1x3  +  d1x4  ≤  4,7  (batasan pekerjaan pembetonan perhari) ……..…………..(7)
Persamaan fungsi pembatas pekerjaan plafon
a1x1  +  b1x2  +  c1x3  +  d1x4  ≤  21,22  (batasan pekerjaan plafon perhari) ……..…………………(8)

## Batasan Produktivitas Tenaga Kerja Per Hari
Persamaan  fungsi  pembatas  pada  pekerjaan beton
0,49x1  ≤  3,81  (batasan  produktivitas  pekerja) ………………….…………………………………....(9)
0,51x2 ≤ 0,64 (batasan produktivitas tukang batu) ………………………………….……..……..……...(10) 0,36x3  ≤  0,06  (batasan  produktivitas  kepala tukang)
………….…………………………...…………..…..(11)
0,48x4  ≤  0,19  (batasan  produktivitas  mandor)
…………..…………………………………..………(12)
Persamaan  fungsi  pembatas  pada  pekerjaan plafon
6,30x1  ≤  13,26  (batasan  produktivitas  pekerja) …………..……….…….……………………………(13) 6,20x2 ≤ 6,64 (batasan produktivitas tukang kayu) …………..………..……………………………..…..(14) 6x3  ≤  0,66  (batasan  produktivitas  kepala  tukang) …………..………...…………….……………….….(15) 6x4  ≤  0,66  (batasan  produktivitas  mandor) …………..…..…………………………..…..………(16)

## Batasan Jumlah Tenaga Kerja Per Hari

## Persamaan fungsi pembatas pekerjaan beton
x1 + x2 + x3 + x4 ≤ 12 (batasan  tenaga  kerja
pembetonan) …………..……….……….…...……(17)
Persamaan fungsi pembatas pekerjaan plafon
x1 + x2 + x3 + x4 ≤ 7 (batasan  tenaga  kerja plafon) …………..…………..……………….……(18)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  didapatkan  rincian  dari  persamaan fungsi  tujuan  dan  fungsi  pembatas,  selanjutnya persamaan  tersebut  dilakukan  optimasi  dengan menggunakan  program  software  LiPS  (Linier Program  Solver),  program  ini  akan  membantu proses  iterasi  atau  perhitungan  berulang  hingga menemukan  solusi  yang  optimal.  sebagai  contoh yang dilakukan analisis simpleks di pengoperasian program  LiPS  adalah  pekerjaan  beton  sebagai berikut :

## Optimasi Pada Pekerjaa Beton
Berikut  data-data  fungsi  tujuan  dan  fungsi pembatas pada pekerjaan beton yang sudah di olah dan selanjutnya dimasukkan dalam program LiPS.
Setelah  data-data  fungsi  tujuan  dan  juga fungsi  pembatas  dimasukkan  pada  program  LiPS, kemudian klik tombol run yang ada pada program LiPS  agar  program  melakukan  proses  iterasi analisis simpleks secara otomatis dan mendapatkan solusi atau hasil yang optimal.
Gambar 1. Input Data pada Program LiPS Sumber : Olahan Pribadi, 2022
Hasil  optimasi  dari  pengoperasian  program LiPS adalah sebagai berikut :
Tabel 2. Hasil Optimasi pada Program LiPS
Variabel Value Obj.Cost    Red. Cost x1 381/49 -14.6 0 x2 64/51 -15.6 0 x3 1/6 -16.1 0 x4 19/48 -17.1 0
Sumber : Olahan Pribadi, 2022
Dari  tabel  2.  pada  kolom  value  diperoleh hasil  optimasi  jumlah  alokasi  tenaga  kerja  pada pekerjaan beton yaitu :
• Pekerja (x1) : 381/49 = ~ 7,7 ~ 8 orang
• Tukang batu (x2) : 64/51 = 1,2 ~ 1 orang
• Kepala tukang (x3)  : 1/6 = 0,1 ~ 1 orang
• Mandor (x4): 19/48  : 0,39 ~ 1 orang
Setelah  dilakukan  analisis  simpleks  pada program LiPS didapatkan jumlah tenaga kerja yang bervariasi.  Hasil  jumlah  tenaga  kerja  tersebut sudah optimal, artinya tidak dapat di optimasi lagi. Untuk pekerjaan beton, total alokasi jumlah tenaga kerja  sebelum  dilakukan  optimasi  yaitu  12  orang per hari, namun setelah dilakukan optimasi alokasi jumlah tenaga kerja berubah menjadi 11 orang per hari.  Untuk  pekerjaan  plafon,  total  alokasi  jumlah tenaga  kerja  sebelum  dilakukan  optimasi  yaitu  7 orang  per  hari,  namun  setelah  dilakukan  optimasi alokasi  jumlah  tenaga  kerja  berubah  menjadi  3 orang per hari.
Dalam pekerjaan plafon mengalami penurunan  jumlah  tenaga  kerja  yang  cukup signifikan, hal ini karena luas area yang dikerjakan hanya  445,76  m2  dan  kepala  tukang  tidak  perlu digunakan  dalam  pelaksanaan  pekerjaan  plafon, cukup  dikerjakan  oleh  pekerja,  tukang  kayu,  dan
mandor.
Data alokasi jumlah tenaga kerja yang sudah didapatkan  kemudian  dilakukan  perbandingan antara biaya upah tenaga kerja awal dan biaya upah tenaga kerja hasil optimasi, sebagai berikut :

## Pekerjaan beton
Biaya upah tenaga kerja sebelum optimasi : Z  =  146.000x1  +  156.000x2  +  161.000x3  + 171.000x4 Z  =  146.000  (8)  +  156.000  (2)  +  161.000  (1)  + 171.000 (1) Z = Rp.1.812.000/Hari
Biaya  upah  tenaga  kerja  setelah  optimasi, diperoleh biaya minimum :
Z  =  146.000x1  +  156.000x2  +  161.000x3  + 171.000x4
Z  =  146.000  (8)  +  156.000  (1)  +  161.000  (1)  + 171.000 (1) Z = Rp.1.656.000/Hari
Gambar 2. Grafik Perbandingan Upah Tenaga Kerja Pekerjaan Beton Per Hari Sumber : Olahan Pribadi, 2022

## Pekerjaan plafon
Biaya upah tenaga kerja sebelum optimasi :
Z  =  146.000x1  +  156.000x2  +  161.000x3  +
171.000x4
Z  =  146.000  (3)  +  156.000  (2)  +  161.000  (1)  + 171.000 (1) Z = Rp.1.082.000/Hari
Biaya  upah  tenaga  kerja  setelah  optimasi, diperoleh biaya minimum:
Z  =  146.000x1  +  156.000x2  +  161.000x3  + 171.000x4
Z  =  146.000  (2)  +  156.000  (1)  +  161.000  (0)  + 171.000 (0) Z = Rp.448.000/Hari
Gambar 3. Grafik Perbandingan Upah Tenaga Kerja Pekerjaan Plafon Per Hari Sumber : Olahan Pribadi, 2022
Pada grafik perbandingan upah  tenaga kerja perhari  dapat  di  lihat  bahwa  setelah  di  lakukan optimasi dengan metode simpleks terjadi penurunan  upah  tenaga  kerja  perhari  untuk pekerjaan  beton  yang  awalnya  Rp.1812.000 perhari  menjadi  Rp.1.656.000  perhari  dan  untuk pekerjaan  plafon  upah  awal  Rp.1.082.000  perhari menjadi Rp.448.000 perhari
Dari  hasil analisis  dengan  metode simpleks, dapat  diketahui  bahwa  biaya  upah  tenaga  kerja yang  dikeluarkan  pada  masing-masing  pekerjaan mengalami  penurunan.  Untuk  pekerjaan  beton mengalami  penurunan  biaya  upah  tenaga  kerja sebesar  8,60%,  dan  pekerjaan  plafon  mengalami penurunan  biaya  upah  tenaga  kerja  sebesar 58,59%.

## KESIMPULAN
Dari  hasil  analisis  simpleks  menggunakan program  LiPS  dapat  disimpulkan  untuk  rincian alokasi  jumlah  tenaga  kerja  per  hari  yang digunakan dalam pelaksanaan pekerjaan beton dan pekerjaan plafon di proyek pembangunan perumahan  Graha  Famili  Surabaya  yaitu  jumlah pekerja  adalah  10  orang,  tukang  batu  1  orang, tukang  kayu  1  orang,  kepala  tukang  batu  1  orang, dan juga mandor 1 orang. Biaya yang dikeluarkan untuk  upah  tenaga  kerja  sebelum  di  lakukan optimasi adalah Rp.2.894.000 per hari nya. Setelah dilakukan optimasi didapatkan biaya optimal yang dikeluarkan untuk upah tenaga kerja per hari yaitu Rp.2.104.000.  dalam  hal  ini  setelah  dilakukan optimasi dengan metode simpleks terjadi penurunan  biaya  upah  tenaga  kerja  sebesar 27,29%.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Ada  beberapa  pihak  yang  terlibat  dan mendukung  penelitian  ini  dan  penelitian  ini menjadi  berjalan  lancar.  Ucapan  terimakasih penulis  ucapkan  kepada  PT  Catride  yang  telah memberikan ijin penulis untuk melakukan pengamatan
dan penelitian di proyek pembangunan  Perumahan  Graha  Famili  Surabaya dan menggunakan data-data yang digunakan dalam penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Chandra, T. (2015). Penerapan Algoritma
Simpleks  dalam  Aplikasi  Penyelesaian Masalah Program Linier. Jurnal Times. 4(1).
Devita,  R.  N.,  &  Wibawa,  A.  P.  (2020).
Teknik-teknik  Optimasi  Knapsack  Problem.
Sains,  Aplikasi,  Komputasi  dan  Teknologi Informasi, 2(1).
Gunasti,  A.  (2017).  Penilaian  Kinerja  Tukang  dan
Harapan  Mandor  dalam  Proyek  Konstruksi.
Jurnal Penelitian IPTEKS. 2(1).
Rafflesia,  U.,  &  Widodo,  F.  H.  (2014).
Pemrograman  Linier.  Bengkulu:  Badan
Penerbitan Fakultas Pertanian UNIB
Rini,  I.  P.  (2019).  Pengaruh  Produktivitas  Tenaga Kerja Terhadap Kinerja Waktu Proyek Pada
Bangunan  Bertingkat.  Jurnal  Infrastruktur,
3(2), 127-135.
Suryanto.,  Nugroho,  E.  S.,  &  Putra,  R.  A.  K.
(2019). Analisis optimasi keuntungan dalam produksi  keripik  daun  singkong  dengan linier programming melalui metode simpleks. Jurnal Manajemen. 11(2).
Syahputra,  E.  (2005).  Program  Linier.  Medan:
Unimed Press
Syarurrahmah,  S.,  Sahari,  A.,  &  Resnawati,  R. (2016). Mengoptimalkan Gizi Balita Dengan Harga  Minimum  Menggunakan  Metode Simpleks. JIMT, 10(1).
Ujianto,  B.  T.,  &  Maringka,  B.  (2018).  Optimasi Penjualan  Rumah  Dan  Pemanfaatan  Lahan Pada  Perumahan  Permata  Jingga,  Studi Kasus:  The  West.  Area.  Jurnal  Arsitektur,
2(1)
Widiasanti,  I.  &  Lenggogeni.  (2013).  Manajemen Konstruksi.
Bandung:
PT Remaja Rosdakarya