## Jurnal Ecogen
Universitas Negeri Padang
Vol. 5 No. 3  2022 Page  425-436

## Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi
Di Sumatera Barat Tahun 2015-2019
Niva Yelfina 1 , Marwan 2
Jurusan Pendidikan Ekonomi, Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Padang *Corresponding author : marwan@fe.unp.ac.id
This is an open access article distributed under the Creative Commons 4.0 Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. ©2021 by author.

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  proses  naiknya  output  dari  waktu  ke  waktu  sebagai indikator penting dalam hal mengukur tingkat kesuksesan pembangunan ekonomi suatu Negara (Todaro,  2006).  Dalam  makro  ekonomi,  pertumbuhan  ekonomi  merupakan  masalah  jangka panjang.  Dari  waktu  ke  waktu  barang  serta  jasa  yang  diproduksi  oleh  suatu  Negara  selalu meningkat,  hal  ini  dikarenakan  faktor  produksi  terus  menerus  mengalami  penambahan kuantitas serta kualitasnya. Investasi tentu akan menambah banyaknya modal, teknologi yang digunakan  juga  akan  berkembang,  tenaga  kerja  akan  bertambah  dikarenakan  adanya penambahan  jumlah  pertumbuhan  penduduk  serta  pengalaman  bekerja  dan  juga  pendidikan tentu akan menambah keterampilan pada pekerja (Astuti, Hidayat, & Darwin, 2017). Salah satu

## ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Received 4 September 2022
Accepted 12 Oktober 2022
Published 13 Oktober 2022
Keywords : economics growth, population growth, human development indeks, poverty
DOI :
http://dx.doi.org/10.24036/jmpe.v5i3.13722
The  porpuse  of  this  research  is  to  know  the  effect  of population  growth,  human  development  indeks  (HDI)  and poverty  toward  economics  growth  in  West  Sumatera  with Fixed Effect Model (FEM) as selected model using panel data during  the  period  2015  until  2019.  The  technique  of collecting data are documentation and library studies from relevant institutions. Independent variables of this research are  Population  Growth  (X1),  Human  Development  Indeks (X2)  and  Poverty  (X3).  Then  the  dependent  variable  is Economics  Growth  (Y).  The  research  method  are determination  coeffisient  test  (R 2 ),  hypothesis  test  used  T- test and F-test with 5 % significance level. The result of this research  are  :  population  growth  has  a  positive  significant effect on economics growth, human development indeks has a  positive  significant  effect  on  economics  growth,  and poverty  has  a  negative  significant  effect  on  economics growth.  Then  the  simultaneously  result  is  population growth,  human  development  indeks,  and  poverty  has  an effect on economics growth in West Sumatera.
dari sekian banyak indikator yang bisa digunakan untuk  melihat laju atau tidak pertumbuhan ekonomi yaitu Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) selain itu PDRB juga dapat memberikan gambaran  bagaimana  daerah  dalam  mengelola  sumber  daya  yang  ada  (Rahman  &  Chamelia, 2015).
Sumatera Barat sendiri merupakan satu dari beberapa provinsi yang ada di Pulau Sumatera yang memiliki banyak objek wisata yang sudah mulai berkembang serta keadaan perekonomian yang sudah mulai meningkat. namun, masalah pertumbuhan ekonomi masih belum sepenuhnya terselesaikan.  Faktanya  pertumbuhan  ekonomi  masih  menjadi  masalah  utama  yang menyebabkan  keadaan  perekonomian  Sumatera  Barat  secara  keseluruhan  masih  mengalami masalah (Afdal & Triani, 2019).
Beberapa  penelitian  terdahulu  menyatakan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  daerah  bisa dipengaruhi oleh banyak faktor. Tetapi, pada riset ini difokuskan pada faktor (1) pertumbuhan ekonomi, (2) human development indeks, serta (3) kemiskinan atau poverty.
Laju pertumbuhan ekonomi Sumatera Barat terlihat pada gambar 1.1 berikut ini.

## Gambar 1.1 Laju Pertumbuhan PDRB Sumatera Barat Tahun 2015-2019 dalam persen
Terlihat pada gambaran diatas laju PDRB Sumatera Barat tahun 2015 sampai dengan 2019 berfluktuasi dan cenderung turun setiap tahunnya. Tahun 2015 PDRB Sumatera Barat sebesar 5,53 persen. Di tahun 2016 mengalami penurunan menjadi 5,27 persen. Di tahun 2017 terdapat sedikit kenaikan menjadi 5,30 persen. Di tahun 2018 mengalami penurunan menjadi 5,16 persen dan turun kembali di tahun 2019 menjadi 5,05 persen yang mana angka ini menunjukkan belum tercapainya pertumbuhan  ekonomi yang baik di Sumatera Barat. Hal ini  menandakan bahwa belum tercapainya kesejahteraan dan kemakmuran masyarakat yang merata dan optimal.
Pertumbuhan ekonomi dapat juga dipengaruhi oleh pertumbuhan penduduk. Jika semakin banyak  jumlah  penduduk  di  suatu  daerah  maka  akan  menyebabkan  semakin  banyak  jumlah tenaga  kerja  produktif.  Dengan  demikian  barang  dan  juga  jasa  yang  diproduksi  juga  akan bertambah  banyak  jumlahnya.  Penambahan  jumlah  penduduk  suatu  daerah  dapat menguntungkan  dan  merugikan  daerah  yang  bersangkutan.  Jika  pemerintah  daerah  belum
2015
2016 2017 2018 2019 PDRB 5.53 5.27 5.3 5.16 5.05 4.8 5 5.2 5.4 5.6 Laju PDRB Sumatera Barat Tahun 2015-2019
mampu  mengelola  serta  memanfaatkan  penambahan  penduduk  yang  ada  dengan  baik  maka akan  menyebabkan  masalah  ekonomi  diantaranya  kemiskinan  dan  penganggurhal  ini  tentu akan menyebabkan turunnya kesejahteraan (Nurmasari, 2020).
Proyeksi jumlah penduduk Sumatera Barat terlihat pada gambar 1.2 berikut,

## Gambar 1.2 Proyeksi Jumlah Penduduk Sumatera Barat Tahun 2015-2019
Gambar diatas menjelaskan bahwa jumlah penduduk Sumatera Barat mengalami kenaikan setiap tahunnya. Tahun 2015 jumlah penduduk Sumatera Barat sebanyak 5.196,29 ribu jiwa. Di tahun  2016  penduduk  Sumatera  Barat  jumlahnya  mengalami  kenaikan  menjadi  5.259,53  ribu jiwa.  Di tahun 2017  terjadi penurunan  jumlah penduduk menjadi 5.259,50 ribu jiwa.  Di tahun 2018 kuantitas penduduk Sumatera Barat kembali naik menjadi 5.382,10 ribu jiwa dan kenaikan tertinggi terjadi pada tahun 2019 dimana jumlah penduduk Sumatera Barat menjadi 5.441,20 ribu jiwa.  Hal  ini  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  jumlah  penduduk  Sumatera  Barat  mengalami kenaikan setiap tahunnya sedangkan laju pertumbuhan ekonomi terus mengalami penurunan.
Investasi  juga  berperan  penting  dalam  pertumbuhan  ekonomi.  Investasi  yang  dimaksud dapat berupa investasi fisik dan juga investasi modal manusia atau human capital . Investasi human capital dapat diartikan sebagai nilai pembelajaran serta pengalaman yang ada pada diri tenaga kerja misalnya peningkatan produktivitas serta pendapatan. Salah satu bentuk dari investasi ini ialah berupa pendidikan, kesehatan dan migrasi  (Schultz, 1961). Peranan investasi fisik dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi sangat diperlukan, sedangkan kesehatan serta pendidikan adalah  faktor  penting  pembangunan  manusia  serta  indikator  dari  IPM,  pendidikan  serta kesehatan berdampak pada kualitas modal manusia (Sjafii, 2005). Perbaikan bidang pendidikan dan kesehatan ialah indikator penting menunjang perbaikan kualitas human capital . United Nation Development Program (UNDP) memperkenalkan konsep dari pengukuran mutu modal manusia yang  dikenal  dengan Human  Development  Indeks atau  Indeks  Pembangunan  Manusia (Nurmainah, 2013).
5196.29 5259.535259.5 5382.1 5441.2 5000 5200 5400 5600 2015 2016 2017 2018 2019

## Proyeksi Jumlah Penduduk Sumbar 2015-2019
Jumlah Penduduk

## Gambar 1.3 Indeks Pembangunan Manusia Sumatera Barat Tahun 2015-2019
Berdasarkan  gambar  diatas  bahwa  IPM  Sumatera  Barat  mengalami  kenaikan  setiap tahunnya. Pada tahun 2015 IPM Sumatera Barat berada diangka 63,98 persen. Di tahun 2016 IPM Sumatera  Barat  kembali  naik  di  angka  70,73  persen.  Tahun  2017  IPM  Sumatera Barat  kembali naik  di  angka  71,24  persen.  Pada  tahun  2018  IPM  Sumatera  Barat  kembali  naik  menjadi  71,73 persen dan di tahun 2019 mengalami kenaikan kembali menjadi 72,39 persen. Hal ni berarti angka harapan  hidup,  harapan  lama  sekolah,  rata-rata  lama  sekolah  serta  pengeluaran  masyarakat Sumatera  Barat  sudah  tergolong  baik.  Yang  menjadi  masalah  adalah  kenaikan  Indeks Pembangunan Manusia tidak diikuti oleh kenaikan laju pertumbuhan ekonomi Sumatera Barat.
Pertumbuhan  ekonomi  diduga  juga  dipengaruhi  oleh  kemiskinan.  Kemiskinan  serta pertumbuhan  ekonomi  merupakan  indikator  yang  digunakan  untuk  melihat  keberhasilan pembangunan  daerah,  setiap  daerah  berupaya  dalam  mencapai  pertumbuhan  ekonomi maksimum agar dapat menurunkan angka kemiskinan serta kemiskinan merupakan persoalan utama  pembangunan  yang  dihadapi  baik  oleh  pemerintah  pusat  serta  pemerintah  daerah. Kemiskinan  serta  pertumbuhan  ekonomi  ialah  sesuatu  yang  tidak  dapat  dipisahkan,  dimana pertumbuhan  ekonomi  berdampak  pada  pengentasan  kemiskinan  namun  tidak  secara keseluruhan (Škare & Družeta, 2016) .
Gambar 1.4 jumlah penduduk miskin Sumatera Barat tahun 2015-2019.
Gambar 1.4 Jumlah Penduduk Miskin Sumatera Barat Tahun 2015-2019
63.98
70.73 71.24 71.73 72.39 55 60 65 70 75 2015 2016 2017 2018 2019

## IPM Sumatera Barat Tahun
2015-2019

## IPM
379.6 371.55 364.51 357.13 348.22 330 340 350 360 370 380 390 2015 2016 2017 2018 2019

## Jumlah Penduduk Miskin
Jumlah Penduduk Miskin
Berdasarkan gambar diatas jumlah penduduk miskin mengalami pengurangan setiap tahun di Sumatera Barat. Di tahun 2015 jumlah penduduk miskin Sumatera Barat sebanyak 379,6 ribu jiwa.  Di    tahun  2016  kembali  menurun  menjadi  371,55  ribu  jiwa.  Pada  tahun  2017  jumlah penduduk miskin Sumatera Barat berada di angka 364,51 ribu jiwa. Kembali turun di tahun 2018 mencapai  angka  357,13  ribu  jiwa.  Dan  untuk  tahun  2019  jumlah  penduduk  miskin  Sumatera Barat  berada  di  angka  348,22  ribu  jiwa  yang  mana  lebih  rendah  dari  tahun  2018.  Sedangkan Kabupaten  atau  Kota  yang  ada  di  Sumatera  Barat  penduduk  miskin  terbanyak  adalah  Kota Padang  pada  tahun  2015  mencapai  44,43  ribu  jiwa  serta  jumlah  penduduk  miskin  terendah adalah  Kota  Sawahlunto  sebanyak  1,34  ribu  jiwa.  Namun  permasalahan  yang  timbul  adalah penurunan kemiskinan tidak diikuti oleh kenaikan laju pertumbuhan ekonomi.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  penelitian  deskriptif  dan  asosiatif  dengan  variabel independen  yaitu  pertumbuhan  penduduk,  indeks  pembangunan  manusia  dan  kemiskinan serta variabel dependen yaitu pertumbuhan ekonomi. Penelitian ini membahas seberapa besar pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependentmenggunakan  regresi  panel  dan menggunakan metode model Fixed Effect . Data yang digunakan adalah data PDRB 19 kab/kota, proyek  jumlah  penduduk  19  kab/kota,  IPM  19  kab/kota  dan  jumlah  penduduk  miskin  19 kab/kota  di  Sumatera  Barat.  Data  penelitian  adalah  data  kuantitatif  berupa  angka-angka, menggunakan data sekunder didapat dari Badan Pusat Statistik (BPS).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  dilakukan  guna  melihat  seberapa  berpengaruhnya  pertumbuhan  penduduk, indeks pembangunan manusia serta kemiskinan terhadap pertumbuhan ekonomi Di Sumatera Barat. Pengujian dilakukan dengan menggunakan Eviews 11 SV. Dari hubungan antar variabel tersebut diperoleh persamaan regresi berikut ini :
Log(Y) = -16.56732 + 0.401649Log(X1)it + 2.844272Log(X2)it - 0.272305Log(X3)it +Uit Berdasarkan  hasil  persamaan  regresi  diatas  menunjukkan  bahwa  Pertumbuhan  Penduduk (X1)  berpengaruh  positif  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  (Y)  di  Sumatera  Barat  dengan  nilai koefisien sebesar 0.401649. Hal ini berarti bahwa jika Pertumbuhan Penduduk naik maka akan menaikkan Pertumbuhan Ekonomi sebesar 0.401649 dengan asumsi cateris paribus. Berdasarkan hasil  regresi  menunjukkan  bahwa  Indeks  Pembangunan  Manusia  (X2)  berpengaruh  positif terhadap Pertumbuhan Ekonomi (Y) di Sumatera Barat dengan nilai koefisien 2.844272. Hal ini berarti  bahwa  jika  Indeks  Pembangunan  Manusia  naik  maka  akan  menaikkan  Pertumbuhan Ekonomi  sebesar  2.844272  dengan  asumsi  cateris  paribus.  Berdasarkan  hasil  regresi menunjukkan bahwa Kemiskinan (X3) berpengaruh negatif terhadap Pertumbuhan Ekonomi (Y) di Sumatera Barat dengan nilai koefisien - 0.272305. Dapat diartikan bahwa jika Kemiskinan naik maka akan menurunkan Pertumbuhan Ekonomi sebesar 0.272305.
Tabel 4.4 Hasil Regresi Panel dengan Fixed Effect Model
Sumber : Hasil Olahan Eviews 11, 2021

## Uji Chow
Chow test dilakukan guna melihat apakah model common effect atau model fix effect yang tepat digunakan pada penelitian. Hipotesis berikut :
H 0 :  model common effect
H a :  model fix effect
Berikut hasil uji chow menggunakan aplikasi eviews 11 SV
Tabel 4.5 Uji Chow
Sumber : Hasil Olahan Eviews 11, 2021
Dependent Variable: LOGY Method: Panel Least Squares Date: 08/24/21   Time: 06:26 Sample: 2015 2019 Periods included: 5 Cross-sections included: 19 Total panel (balanced) observations: 95
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -16.56732 2.795663 -5.926079 0.0000 LOGX1 0.401649 0.228904 1.754665 0.0835 LOGX2 2.844272 0.389917 7.294562 0.0000 LOGX3 -0.272305 0.058955 -4.618879 0.0000 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) Root MSE 0.019018     R-squared 0.994634 Mean dependent var 10.29763     Adjusted R-squared 0.993090 S.D. dependent var 0.260981     S.E. of regression 0.021695 Akaike info criterion -4.623747     Sum squared resid 0.034359 Schwarz criterion -4.032323     Log likelihood 241.6280 Hannan-Quinn criter. -4.384767     F-statistic 644.2824 Durbin-Watson stat 0.905246     Prob(F-statistic) 0.000000 Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 284.919267 (18,73) 0.0000 Cross-section Chi-square 405.293929 18 0.0000
Berdasarkan hasil tabel 4.5 uji chow terlihat nilai probabilitas sebesar 0.0000 kecil dari α 0.05, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  H 0 ditolak  dan  H a diterima,  sehingga  yang  tepat  digunakan dalam riset ini adalah model FEM.

## Uji Hausman
Hausman  test dilakukan  guna  melihat  model  FEM  atau  REM yang  tepat  digunakan  pada penelitian ini. Hipotesis berikut :
H 0 : model random effect
H a : model fixed effect
Berikut hasil uji hausman menggunakan aplikasi eviews 11 SV
Tabel 4.6 Uji Hausman

## Sumber : Hasil Olahan Eviews 11, 2021
Berdasarkan  hasil  tabel  4.5 hausman  test nilai  probabilitas  sebesar  0.0000  kecil  dari α  0.05, sehingga  dapat  disimpulkan  H 0 ditolak  dan  H a diterima,  maka  model  yang  tepat  digunakan dalam penelitian adalah model FEM.

## Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan guna melihat nilai residual pada model berdistribusi normal atau tidak berpatokan pada nilai Jarque-Bera . Hasil normality test dibawah ini menggunakan aplikasi Eviews 11 SV :
Tabel 4.7 Hasil Uji Normalitas

## Sumber : Hasil Olahan Eviews 11, 2021
Pada tabel 4.7 nilai residual dengan memperhatikan probabilitas Jarque-Bera sebesar 0.546483 besar dari signifikan 0.05, sehingga dapat disimpulkan data berdistribusi normal.
Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 24.555628 3 0.0000
0 2 4 6 8 10 12 14 -0.06 -0.04 -0.02 0.00
0.02 0.04 0.06 Series: Standardized Residuals Sampl e 2015 2019
Obs erva ti ons  95 Mean 5.70e-18 Medi a n 0.000649 Ma xi mum 0.059624 Mi ni mum -0.058030 Std. Dev. 0.019118 Skewnes s 0.033959 Kurtos i s 3.548355 Ja rque-Bera  1.208503 Proba bi l i ty 0.546483

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  dalam  penelitian  ini  menggunakan breusch  godfrey  heteroskedasticity test .  Guna  melihat  ada  atau  tidaknya  masalah  heteroskedastisitas  dengan  melihat  nilai probabilitas,  jika  nilai  probabilitas  >  dari  tingkat  alpha  maka  model  terbebas  dari  masalah sedangkan jika nilai probabilitas < alpha maka terdapat masalah heteroskedastisitas.
Berdasarkan hasil uji park dibawah ini terlihat bahwa nilai probabilitas untuk semua variabel besar  dari  tingkat  alpha  5  persen  (  prob  >  0.05)  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  tidak  adanya masalah  heteroskedastisitas  pada  model.  Dalam  artian  model  terlepas  dari  masalah heteroskedastisitas.
Berikut hasil uji breusch godfrey heteroskedasticity test menggunakan aplikasi eviews 11 SV :
Tabel 4.1 Hasil Breusch Godfrey
Sumber : Hasil Olahan Eviews 11, 2021

## Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas dilakukan guna melihat ada atau tidak masalah multikolinearitas pada model dapat dilakukan dengan melihat korelasi koefisien. Jika terdapat korelasi koefisien besar dari  0.8  artinya  dalam  model  terdapat  masalah  multikolinearitas  tetapi  sebaliknya  apabila korelasi koefisien kecil dari 0.8 artinya dalam model tidak terdapat masalah multikolinearitas.
Berikut hasil uji multikolinearitas menggunakan aplikasi eviews 11 SV:
Dependent Variable: RESID^2 Method: Panel Least Squares Date: 08/24/21   Time: 06:35 Sample: 2015 2019 Periods included: 5 Cross-sections included: 19 Total panel (balanced) observations: 95
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.067623 0.150885 -0.448179 0.6554 LOGX1 -0.001970 0.012354 -0.159486 0.8737 LOGX2 0.008250 0.021044 0.392035 0.6962 LOGX3 0.003231 0.003182 1.015492 0.3132 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) Root MSE 0.001026     R-squared 0.527667 Mean dependent var 0.000995     Adjusted R-squared 0.391790 S.D. dependent var 0.001501     S.E. of regression 0.001171 Akaike info criterion -10.46237     Sum squared resid 0.000100 Schwarz criterion -9.870941     Log likelihood 518.9624 Hannan-Quinn criter. -10.22339     F-statistic 3.883421 Durbin-Watson stat 0.622862     Prob(F-statistic) 0.000008
Tabel  4.9 Hasil Uji Multikolinearitas

## Sumber : Hasil Olahan Eviews 11, 2021
Berdasarkan  hasil  uji  multikolinearitas  diatas  terlihat  bahwa  nilai  korelasi  koefisien  dari variabel kecil dari 0.8, yang artinya dalam model tidak terdapat masalah multikolinearitas.

## PEMBAHASAN
Pertumbuhan  Penduduk  (X1),  Indeks  Pembangunan  Manusia  (X2)  dan  Kemiskinan  (X3)

## Terhadap Pertumbuhan Ekonomi (Y)
Didasarkan  pada  hasil  Uji  F  didapat  nilai  signifikansi  variabel  pertumbuhan  penduduk, indeks  pembangunan  manusia  dan  kemiskinan  sebesar  0.000000  <  alpha  0.05,  dimana  nilai  F hitung  sebesar  644.2824  besar  dari  F  tabel  3.29,  dapat  diambil  kesimpulan  secara  simultan variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen. Berdasarkan hal tersebut, maka H a diterima,  artinya  secara  bersama-sama  terdapat  pengaruh  signifikan  antara  variabel pertumbuhan  penduduk,  indeks  pembangunan  manusia  dan  kemiskinan  terhadap pertumbuhan ekonomi Sumatera Barat.
Teori  pertumbuhan  ekonomi  klasik  menyebutkan  bahwa  empat  faktor  pendorong pertumbuhan  ekonomi  diantaranya  adalah  populasi  penduduk,  modal,  tanah  dan  kekayaan alam serta tingkat teknologi. Smith mengatakan bahwa penduduk akan menaikan Pertumbuhan Ekonomi,  hal  ini  karena  jumlah  penduduk  yang  semakin  banyak  tentu  akan  menambah  luas pasar yang akan menambah tingkat keahlian yang menyebabkan tingginya produktivitas.
Menurut Case  and  Fair (2007:313) pertumbuhan  ekonomi  bergantung  pada  jumlah  tenaga kerja dan jumlah modal yang tersedia dalam perekonomian peningkatan pertumbuhan ekonomi bersumber dari penambahan penawaran tenaga kerja, penambahan modal fisik dan SDM serta penambahan produktivitas. Mankiw juga berpendapat salah satu faktor yang dapat mendorong pertumbuhan ekonomi ialah investasi, bisa investasi fisik dan modal manusia. Investasi modal manusia dapat berupa pendidikan dan kesehatan.
Todaro  dan  Smith  (2011:67)  mengatakan  bahwa  salah  satu  faktor  penyebab  kemiskinan adalah rendahnya pendapatan, laju pertumbuhan ekonomi yang terbelakang, kurang meratanya distribusi  pendapatan,  pelayanan  kesehatan  serta  pelayanan  yang  terbatas  dan  pelayanan pendidikan yang kurang memadai.

## Pertumbuhan Penduduk (X1) Terhadap Pertumbuhan Ekonomi (Y)
Didasarkan  pada  hasil  koefisien  regresi  panel  terlihat  bahwa  variabel  pertumbuhan penduduk memiliki pengaruh positif terhadap variabel pertumbuhan ekonomi. Hal ini berarti bahwa  setiap  penambahan  jumlah  penduduk  Sumatera  Barat  akan  menaikkan  pertumbuhan ekonomi Sumatera Barat. Semakin banyak jumlah penduduk setiap tahunnya akan berpengaruh positif terhadap laju pertumbuhan ekonomi.
LOGX1 LOGX2 LOGX3 LOGX1 1 -0.1306810... 0.32265911... LOGX2 -0.1306810... 1 -0.6495669... LOGX3 0.32265911... -0.6495669... 1
Hasil  riset  diperkuat  oleh  teori  pertumbuhan  ekonomi  klasik  dimana  disebutkan  bahwa Pertumbuhan  Penduduk  merupakan  faktor  yang  dapat  berpengaruh  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi. Penduduk usia produktif akan memberikan pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi.  Menurut  Smith  dalam  teori  pertumbuhan  ekonomi  klasik  penambahan  jumlah penduduk  dapat  mendorong  pertumbuhan  ekonomi,  dimana  penduduk  yang  bertambah jumlahnya akan menambah luas pasar dan penambahan luas pasar akan berakibat pada tingkat spesialisasi  yang  tinggi  sehingga  menyebabkan  tingginya  produktivitas.  Todaro  (2011:170) mengemukakan bahwa salah satu faktor penting yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi adalah penambahan jumlah penduduk yang akan meningkatkan kuantitas tenaga kerja.
Senada  riset  Indra  Rukmana  (2012)  bahwa  variabel  jumlah  penduduk  berpengaruh  positif dan signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi. Dimana setiap kenaikan penambahan  jumlah penduduk akan berakibat pada kenaikan laju pertumbuhan ekonomi. Didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh Eny Rochaida (2016) dengan hasil penelitian terdapat pengaruh positif tidak signifikan  antara  pertumbuhan  pendudukan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Serta  senada dengan penelitian yang dilakukan oleh Siti Nur’ aidawati (2020) dengan hasil penelitian terdapat pengaruh  positif  signifikan  antara  pertumbuhan  penduduk  terhadap  pertumbuhan  ekonomi. Dimana setiap kenaikan jumlah penduduk akan menyebabkan penambahan dan kenaikan laju pertumbuhan ekonomi, pertumbuhan penduduk di suatu daerah jika dikelola dengan baik akan menjadi modal besar bagi daerah yang bersangkutan.

## Indeks Pembangunan Manusia (X2) Terhadap Pertumbuhan Ekonomi (Y)
Didasarkan  pada  hasil  koefisien  regresi  panel  terlihat  bahwa  IPM  berpengaruh  positif terhadap pertumbuhan ekonomi Sumatera Barat. Hal ini berarti bahwa setiap kenaikan indeks pembangunan  manusia  akan  menaikkan  pertumbuhan  ekonomi  Sumatera  Barat.  IPM merupakan  tolak  ukur  untuk  melihat  kesuksesan  pembangunan  dari  sisi  kualitas  hidup penduduknya.  Indeks  pembangunan  manusia  juga  digunakan  untuk  mengukur  derajat pertumbuhan manusia, dengan indikator angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, angka melek huruf dan pengeluaran masyarakat perkapita. Sehingga dapat disimpulkan bahwa IPM ialah hal penting dalam melihat Pertumbuhan Ekonomi suatu Negara.
Penelitian  ini  tidak  sesuai  dengan  teori  Jhingan  (2012:414)  menyebutkan  bahwa  modal manusia ( human capital ) adalah suatu usaha untuk mendapatkan dan menaikkan jumlah individu yang terampil. Pembentukan modal manusia dimulai dengan pendidikan, meningkatnya tingkat pendidikan  akan  berpengaruh  pada  peningkatan  produktivitas  angkatan  kerja  sehingga  akan meningkatkan  pendapatan.  Di  Negara  berkembang  peningkatan  pendidikan  dapat meningkatkan  kemampuan  Negara  dalam  menyerap  teknologi  dan  menambah  kapasitas produksi sehingga akan tercipta pembangunan dan pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan.
Mankiw (2000:24) menyatakan bahwa faktor yang mendorong pertumbuhan ekonomi yaitu besarnya nilai PDRB serta  investasi, investasi  ini bisa berupa investasi fisik dan juga investasi modal manusia. Apabila ingin menaikan laju pertumbuhan ekonomi maka harus terlebih dahulu meningkatkan  produktivitas  tenaga  kerja  dengan  mendorong  akumulasi  faktor  yang
mempengaruhinya salah satunya adalah modal manusia. Modal manusia yang mempengaruhi produktivitas menurut Mankiw adalah tingkat pendidikan dan kesehatan tenaga kerja.
Penelitian  ini  diperkuat  oleh  riset  yang  dilakukan  Akhsan  (2018)  dimana  IPM  memiliki pengaruh yang positif signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi. Selanjutnya didukung oleh penelitian  Irmayanti  (2017)  dengan  judul  penelitian  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi,  menggunakan  indikator  Indeks  Pembangunan  Manusia dengan  hasil  penelitian  adanya  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  antara  IPM  terhadap Pertumbuhan Ekonomi.

## Kemiskinan (X3) Terhadap Pertumbuhan Ekonomi (Y)
Didasarkan  pada  hasil  koefisien  regresi  panel  terlihat  bahwa  kemiskinan  mempunyai pengaruh negatif signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Hal ini dapat diartikan bahwa jika kemiskinan meningkat maka menurunkan pertumbuhan ekonomi Sumatera Barat.
Todaro  dan  Smith  (2011:67)  mengatakan  bahwa  banyak  faktor  yang  menyebabkan kemiskinan diantaranya rendahnya pendapatan, laju pertumbuhan ekonomi yang terbelakang, kurang  meratanya  distribusi  pendapatan,  sarana  kesehatan  serta  layanan  terbatas  dan  sarana pendidikan  yang  belum  layak.  Sharp  (dalam  Kuncoro,  2006)  mengatakan  bahwa  pemicu kemiskinan  dilihat  dari  sisi  ekonomi  adalah  karena  mutu  sumber  daya  manusia  yang  masih rendah, dikarenakan masih rendahnya mutu pendidikan. Apabila mutu SDM masih rendah akan mengakibatkan sedikitnya produktivitas sehingga upah yang akan diterima juga akan rendah.
Penelitian  ini  diperkuat  oleh  riset  AA  Gede  Pratama  (2019)  dengan  hasil  penelitian  ialah kemiskinan  memiliki  pengaruh  negatif  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Dapat diartikan  sebagai  setiap  kenaikan  kuantitas  penduduk  miskin  akan  menyebabkan  penurunan laju pertumbuhan ekonomi karena kedua variabel memiliki pengaruh yang negatif.

## SIMPULAN
Berdasarkan  pada  hasil  riset  disimpulkan,  bahwa  :  (1)  pertumbuhan  penduduk,  indeks pembangunan manusia serta kemiskinan secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Sumatera Barat tahun 2015-2019, (2) Pertumbuhan penduduk memiliki pengaruh positif signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Sumatera Barat tahun 2015-2019, (3) indeks pembangunan manusia memiliki pengaruh positif signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi  di  Sumatera  Barat  tahun  2015-2019,  serta  (4)  kemiskinan  memiliki  pengaruh  negatif signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Sumatera Barat tahun 2015-2019.

## DAFTAR PUSTAKA
Afdal,  A.,  &  Triani,  M.  (2019).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pertumbuhan
Ekonomi Di Kab/Kota Sumatera Barat. Jurnal Ecogen , 1 (3), 616.
https://doi.org/10.24036/jmpe.v1i3.5035
Akhsan, 2018. (2018). PENGARUH INDEX PEMBANGUNAN MANUSIA TERHADAP ENREKANG The Influence Of The Human Development Index Against Economic Growth Areas In The Regency Enrekang, 1 , 49 – 55.
Astuti, W. A., Hidayat, M., & Darwin, R. (2017). Pengaruh Investasi, Tenaga Kerja dan Pertumbuhan Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Pelalawan. Jurnal Akuntansi Dan Ekonomika , 7 (2), 141 – 147. Badan Pusat Statistik Sumatera Barat. (2020). Perkembangan Pembangunan Provinsi Sumatera Barat 2015-2020 . Provinsi Sumatera Barat : Badan Pusat statistik Sumatera Barat. Badan Pusat Statistik Sumatera Barat. (2019). Provinsi Sumatera Barat dalam angka 2019 . Provinsi Sumatera Barat : Badan Pusat Statistik Sumatera Barat. Case, K. E. (2007). Prinsip-Prinsip Ekonomi Jilid 1 Edisi Ke-8. Jakarta: Erlangga.
Darsana, A. G. K. P. & I. B. (2016). Pengaruh Kemiskinan Dan Investasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dan Kesejahteraan Masyarakat. E-Jurnal EP Unud, 8 [6]: 1300-1330 , 1300 – 1330. Irmayanti.  (2017). Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di Kabupaten Polewali Mandar . Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar . Jhingan, M. (2012). Ekonomi Pembangunan Dan Perencanaan. Jakarta: Rajawali Pers. Kuncoro, M. (2006). Ekonomika Pembangunan : Teori, Masalah, Dan Kebijakan. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Mankiw, N. G. (2000). Teori Ekonomi Makro. Jakarta: Erlangga.
Nurmainah, S. (2013). Analisis Pengaruh Belanja Modal Pemerintah Daerah, Tenaga Kerja Terserap Dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dan Kemiskinan (Studi Kasus 35 Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah), 20 (2), 131 – 141. Nurmasari, S. N. dan I. (2020). THE EFFECT OF POPULATION GROWTH AND INDUSTRY GROWTH ON ECONOMIC GROWTH, 1 (1), 107 – 116.
Rahman, Y. A., & Chamelia, A. L. (2015). Faktor - Faktor Yang Mempengaruhi Pdrb Kabupaten / Kota Jawa Tengah Tahun 2008-2012. Jejak , 8 (1), 88 – 99. https://doi.org/10.15294/jejak.v8i1.3857 Rochaida, E. (2016). Dampak Pertumbuhan Penduduk Terhadap Pertumbuhan. Forum Ekonomi , 18 (1), 14 – 24. Retrieved from http://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/FORUMEKONOMI/article/download/42/40
Rukmana, I. (2012). Pengaruh Disparitas Pendapatan, Jumlah Penduduk Dan Inflasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Jawa Tengah Tahun 1984-2009. Economics Development Analysis Journal , 1 (1). https://doi.org/10.15294/edaj.v1i1.323 Schultz, T. W. (1961). Invest in Human Capital. The Amercian Economic Review Vol. 51 . Siti Nur'aidawati, I. N. (2020, Desember 1). Pengaruh Pertumbuhan Penduduk dan Pertumbuhan Industri Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kota Tangerang Selatan. Prosiding Senantias, 1 (1). Sjafii, A. (2005). Pengaruh Investasi Fisik dan Investasi Pembangunan Manusia Terhadap Pertumbuhan Ekonomi, 68 – 70.
Škare, M., & Družeta, R. P. (2016). POVERTY AND ECONOMIC GROWTH : A REVIEW, 22 (1), 156 – 175. https://doi.org/10.3846/20294913.2015.1125965 Smith, M. P. (2006). Pembangunan Ekonomi Jilid 1 Edisi Ke-9 . Jakarta: Erlangga.
Smith, M. P. (2011). Pembangunan Ekonomi. Jakarta: Erlangga.