Jurnal Keolahragaan, 8 (2), 2020, 166-173

## Level aktivitas fisik dan faktor risiko penyakit kardiovaskuler pada karyawan kantor di universitas
Febriani Fajar Ekawati *, Tri Winarti Rahayu, Hendrig Joko Prasetyo
Fakultas Keolahragaan, Universitas Sebelas Maret. Jl. Menteri Supeno, Manahan, Banjarsari, Kota Surakarta, Jawa Tengah 57139, Indonesia * Corresponding Author. Email: febriani@staff.uns.ac.id
Received: 18 June 2020; Revised: 3 September 2020; Accepted: 4 September 2020
Abstrak:  Noncommunicable  Diseases (NCDs)  merupakan  salah  satu  penyebab  kematian  utama  di  dunia. Kurangnya aktivitas fisik dapat meningkatkan risiko penyakit ini. Meskipun telah banyak penelitian yang menyelidiki  tentang  hubungan  aktivitas  fisik  dan  faktor  risiko  penyakit  kardiovaskuler,  hanya  terdapat beberapa penelitian di Indonesia yang menelaah tentang peran aktivitas fisik dalam perkembangan penyakit kardiovaskuler.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendeskripsikan  tingkat  aktivitas  fisik  dan  menyelidiki hubungannya dengan faktor risiko penyakit kardiovaskuler pada karyawan kantor di lingkungan Universitas Sebelas Maret (UNS). Penelitian ini menggunakan desain penelitian potong lintang, dengan jumlah sampel sebanyak 44 orang. Data level aktivitas fisik diperoleh  dari International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) sedangkan faktor-faktor risiko penyakit kardiovaskuler (gula darah, kolesterol, tekanan darah, lingkar pinggang, dan IMT) diukur dengan menggunakan alat ukur yang sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa level aktivitas fisik karyawan berkategori Rendah sebesar 6.82%, Sedang sebesar 72.73%, dan Tinggi sebesar 20.45%.  Berdasarkan  uji Pearson  Correlation ,  tekanan  darah  baik  sistolik  dan  diastolik  mempunyai hubungan  yang  signifikan  dengan  level  aktivitas  fisik.  Tidak  ada  hubungan  yang  signifikan  antara  level aktivitas fisik dan faktor risiko lainnya dalam penelitian ini. Secara umum penelitian ini menunjukkan bahwa level aktivitas fisik karyawan di lingkungan UNS adalah berkategori sedang, dan tekanan darah mempunyai hubungan yang signifikan dengan aktivitas fisik.
Kata Kunci : aktivitas fisik, faktor risiko, penyakit kardiovaskuler, noncommunicable diseases

## Physical activity level and cardiovascular risk factors among university employees
Abstract: Noncommunicable Diseases (NCDs) are one of the leading deaths in the world. Insufficiency of physical  activity  (PA)  escalate  the  risk  of  NCDs.  Although  the  reports  of  the  studies  investigating  the relationship  between PA  and  cardiovascular  risk  factors  are  abundance,  only  a  few  studies  in  Indonesia examined the role of PA in the development of cardiovascular diseases. The aim of this study was to describe the level of PA and investigate the relationships between PA and cardiovascular risk factors  among UNS employees. This was a cross sectional study with a sample of 44 university employees. PA level was assessed using IPAQ. Meanwhile cardiovascular risk factors such as plasma  glucose, cholesterol, blood pressure, waist  circumference,  and  BMI  were  measured  using  an  appropriate  tool  for  each  measure.  The  results revealed that participants with low level of PA  (6.82%), moderate category (72.73%), and high category (20.45%). Pearson Correlation analysis showed blood pressure both systolic and diastolic had a significant association with PA level. There was no a significant association between PA level and others cardiovascular risk factors in this research. Generally, this study exhibited the level of PA among UNS employees in the moderate category, and blood pressure had a significant association with PA.
Keywords: physical activity, risk factor, cardiovascular disease, noncommunicable diseases
How to Cite : Ekawati, F., Rahayu, T., & Prasetyo, H. (2020). Level aktifitas fisik dan faktor risiko penyakit kardiovaskuler pada karyawan kantor di universitas. Jurnal Keolahragaan, 8 (2), 166-173. doi:https://doi.org/10.21831/jk.v8i2.32541

## Jurnal Keolahragaan 8 (2), 2020 - 167
Febriani Fajar Ekawati, Tri Winarti Rahayu, Hendrig Joko Prasetyo

## PENDAHULUAN
Non-Communicable  Diseases (NCDs)  atau  yang  biasa  disebut  dengan  penyakit  tidak  menular adalah kondisi medis atau suatu penyakit yang tidak disebabkan oleh infeksi tertentu. Meskipun tidak menular dari manusia ke manusia, NCDs merupakan penyebab utama kematian di dunia, yaitu sebesar 71% atau 41 juta orang per tahun (World Health Organisation, 2019). Terdapat empat tipe utama dari NCDs yaitu penyakit-penyakit kardiovaskuler, kanker, penyakit paru-paru kronis, dan diabetes. Lebih lanjut, dimana modifiable behaviours seperti merokok, kurang gerak, diet yang tidak sehat, dan mengon- sumsi alkohol dapat meningkatkan risiko penyakit-penyakit tersebut (Forouzanfar et al., 2016). Menurut World Health Organization (2011), tiga per empat dari kematian global yang disebabkan oleh NCDs mengenai  orang-orang  di  negara  berkembang.  Di  Indonesia,  peningkatan  prevalensi  NCDs  didorong oleh tingginya angka obesitas yang merupakan faktor risiko dari hipertensi, penyakit jantung, kanker, dan diabetes (Brouwer & Nugent, 2015). Sebuah hasil penelitian melaporkan bahwa Indonesia adalah negara  yang  penduduknya  masuk  dalam  kategori  kurang  gerak  (Althoff  et  al.,  2017).  Kondisi  ini mungkin yang memicu tingginya prevalensi obesitas di Indonesia.
Penelitian dalam bidang lingkungan dan aktivitas fisik melaporkan bahwa kondisi lingkungan se- kitar pada saat ini mempunyai peran dalam memengaruhi mempengaruhi prevalensi obesitas (Sallis et al., 2012). Desain pembangunan tempat umum dan perkantoran yang modern mendorong manusia untuk meminimalkan aktivitas otot dan gerakan manusia. Contohnya, penggantian fungsi tangga dengan alat bermesin seperti eskalator dan elevator ( lift ) mempromosikan gaya hidup tidak aktif secara fisik. Tidak hanya faktor lingkungan, perkembangan teknologi dan modernisasi juga mempengaruhi penurunan par- tisipasi dalam beraktivitas fisik secara global (Ng & Popkin, 2012). Di Amerika, para wanita cenderung 25%  lebih  banyak  menghabiskan  waktunya  untuk  menonton  televisi  dan  mengoperasikan  komputer daripada melakukan pekerjaan rumah tangga mereka (Archer et al., 2013). Selain faktor lingkungan dan kemajuan  teknologi,  kepemilikan  mobil  juga  mempengaruhi  kurangnya  aktivitas  fisik  seseorang (Shoham  et  al.,  2015).  Penurunan  partisipasi  aktivitas  fisik  yang  disebabkan  oleh  perkembangan teknologi ini diprediksi akan terus berlanjut (Ng & Popkin, 2012). Penelitian yang dilakukan di negara maju menunjukkan bahwa sampai dengan tahun 2030 orang-orang dewasa hanya akan menghabiskan energi harian mereka  lebih  rendah  dari  pedoman  yang  sudah ada  yaitu  hanya sebesar  126 Metabolic Equivalent of Task (METs) jam per minggu  (Ng & Popkin, 2012).
Tidak diragukan lagi bahwa melakukan aktivitas fisik secara teratur dapat mengurangi perkem- bangan dari NCDs termasuk penyakit kardiovaskular, diabetes melitus tipe II, obesitas, dan penyakit Alzheimer (Reiner et al., 2013). Lebih lanjut, aktivitas fisik mempunyai hubungan yang signifikan de- ngan komponen-komponen sindrom metabolik seperti lingkar pinggang, gula darah puasa, trigliserid, kolesterol, dan tekanan darah baik sistolik dan diastolik (Sheikholeslami et al., 2018). Meskipun hasil- hasil penelitian menunjukkan manfaat yang positif dari melakukan aktivitas fisik, tetapi data menunjuk- kan  bahwa  kurangnya  motivasi,  tidak  ada  waktu,  dan  kurangnya  pengetahuan  merupakan  halangan umum  pada  orang  dewasa  untuk  melakukan  aktivitas  fisik  (Herazo-Beltrán  et  al.,  2017).  Dalam  hal kurangnya informasi, individu yang kurang gerak karena kebanyakan duduk seperti para karyawan kan- tor di universitas, mengabaikan lingkungan sekitar mereka sebagai tempat yang cocok untuk melakukan aktivitas fisik yang mudah dan tanpa mengeluarkan biaya yang besar. Sebuah penelitian yang dilakukan oleh  Ryan  et  al.,  (2011)  menemukan  bahwa  para  karyawan  kantor  menghabiskan  66%  waktu  kerja mereka hanya duduk di belakang meja. Lebih lanjut, 25% dari mereka menghabiskan waktu 55 menit dalam satu periode duduknya. Di Indonesia khususnya di Jakarta, para pekerja kantor rata-rata meng- habiskan waktu mereka untuk berperilaku sedentari adalah selama 8 jam per hari, yang dimungkinkan ini terjadi saat mereka berada di area kantor  (Abadini & Wuryaningsih, 2018). Perilaku kurang aktif secara fisik pada karyawan kantor ini juga dipengaruhi oleh panjangnya durasi waktu bekerja mereka (Kirk & Rhodes, 2011). Sementara WHO menyarankan bahwa setiap individu dewasa harus melakukan aktivitas fisik selama 30 menit atau lebih aktivitas fisik dengan intensitas sedang tiap harinya dalam satu minggu, aktivitas para karyawan kantor tersebut masih jauh dari pedoman yang ada. Sebagai konsekuen- sinya, perilaku tersebut dapat meningkatkan risiko dari penyakit kardiovaskular, obesitas, dan diabetes (Chau et al., 2014).
Beberapa penelitian telah menyelidiki tentang hubungan aktivitas fisik dengan faktor-faktor risiko penyakit kardiovaskular di antara remaja, dewasa, dan lansia (Forrest et al., 2001; Kong et al., 2010; Martinez-Rueda et al., 2017; Oyeyemi & Adeyemi, 2013). Indeks Masa Tubuh (IMT), lingkar pinggang,

## Jurnal Keolahragaan 8 (2), 2020 - 168
Febriani Fajar Ekawati, Tri Winarti Rahayu, Hendrig Joko Prasetyo
tekanan darah, profil lipid, gula darah pada umumnya mempunyai hubungan yang signifikan dengan aktivitas fisik. Di Indonesia, sampai saat ini, masih sedikit penelitian yang mengkaji tentang hubungan aktivitas fisik dengan faktor-faktor risiko penyakit kardiovaskular pada individu tanpa penyakit tertentu (dalam penelitian ini adalah para karyawan kantor di universitas). Di sisi lain, penelitian dengan sampel pasien  dengan  penyakit  tertentu  seperti  Diabetes  Melitus  tipe  2  dan  jantung  koroner  telah  banyak dilakukan dan hubungan antara keduanya sangat jelas  (Kusumawardhana, 2016; Nurayati & Adriani, 2017; Setyaji et al., 2018). Dengan menggunakan International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), penelitian ini bertujuan untuk mengetahui level aktivitas fisik di antara karyawan kantor di universitas. Selanjutnya dilihat hubungannya dengan beberapa faktor risiko penyakit kardiovaskular. Hasil dari pe- nelitian ini diharapkan dapat membantu peneliti memberikan dasar yang kuat untuk mengembangkan intervensi dengan target peningkatan aktivitas fisik di lingkungan tempat kerja.

## METODE
Penelitian ini merupakan penelitian potong lintang ( cross sectional study ) dengan tujuan untuk mengetahui level aktivitas fisik dan hubungannya dengan faktor-faktor risiko penyakit kardiovaskular. Subjek dalam penelitian ini adalah karyawan kantor Universitas Sebelas Maret (UNS) dengan kriteria sebagai  berikut:  merupakan  karyawan  universitas  nonakademik  dan  tidak  memiliki  kecacatan  yang menghambat  berjalan  secara  mandiri.  Pemilihan  sampel  dengan  menggunakan purposive  sampling , yaitu  sebuah  teknik non-random  sampling dimana  peneliti  dalam  mengambil  sampel  dengan  cara menetapkan  ciri-ciri  khusus  yang  sesuai  dengan  tujuan  penelitian,  atau  dengan  kata  lain  dengan pertimbangan tertentu. Dalam penelitian ini, sampel diperoleh pada saat acara Kampus Sehat di UNS pada  bulan  November  2019.  Partisipan  datang  ke  tenda  peneliti,  kemudian  mengisi  lembar  identitas untuk mengetahui bahwa partisipan adalah benar-benar karyawan universitas nonakademik yang berasal dari berbagai fakultas dan unit kerja. Setelah selesai pengambilan data, partisipan diberikan kartu sehat yang berisi tentang rangkuman hasil tes mereka sebagai ucapan terima kasih. Berdasarkan data lapang- an, diperoleh 50 partisipan tetapi untuk proses analisis data, hanya 44 partisipan yang masuk kriteria. Enam  yang  gugur  karena  tidak  mengisi  angket  (IPAQ)  secara  lengkap.  Kelaikan  etik  diperoleh  dari Komite Etik Penelitian Kesehatan, Fakultas Kedokteran, Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Untuk mengukur tingat aktivitas fisik digunakan IPAQ dalam bahasa Bahasa Indonesia (Hastuti, 2013). Kuisioner ini memperkirakan aktivitas fisik berkategori sedang dan berat yang dilakukan selama tujuh hari terakhir, yang meliputi aktivitas pada saat bekerja, sebagai bagian dari pekerjaan rumah dan berkebun, perjalanan dari satu tempat ke tempat lain, dan pada saat waktu luang, rekreasi, melakukan olahraga. Hasil perhitungan dari IPAQ membedakan tingkat aktivitas dalam tiga kategori yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Penjumlahan skor tersebut disampaikan dalam satuan METs untuk jenis aktivitas tertentu  di  seluruh  domain  (Fan  et  al.,  2005;  IPAQ  Research  Committee,  2005).  Dalam  mengisi kuisioner, partisipan dipandu oleh tim peneliti. Untuk mendapatkan data faktor-faktor risiko penyakit kardiovaskular  dilakukan  pengukuran  sebagai  berikut:  tekanan  darah  diukur  dengan  menggunakan pengukur tekanan darah otomatis merek Omron seri HEM-8712 dengan pengulangan tiga kali dengan jeda  waktu  tiap  pengukuran  tiga  menit  (diambil  rata-rata),  kolesterol  dan  gula  darah  sewaktu  diukur dengan menggunakan capillary blood test merek Easy Touch, lingkar pinggang diukur dengan meng- gunakan body tape measure caliper , dan berat badan serta IMB diukur dengan menggunakan Omron Karada Scan Body Composition Monitor HBF-375.
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan statistik deskriptif dan untuk menilai hubungan antara aktivitas fisik dan faktor risiko penyakit kardiovaskular digunakan analisis regresi berganda.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Karakteristik partisipan dalam penelitian ini meliputi jenis kelamin dan usia. Tabel 1 menunjuk- kan distribusi partisipan yang terlibat dalam penelitian ini, dimana partisipan paling banyak adalah pada rentang usia 30 – 49 tahun yaitu sebesar 34.09%. Hal ini selaras dengan hasil survei 2018 Asia Pacific Healthy Ageing Survey yang dilakukan oleh salah satu produk nutrisi di Indonesia yang menyatakan bahwa rata-rata masyarakat di Asia Pasifik mulai sadar akan pentingnya pola hidup sehat adalah pada rentang usia 40 – 45 tahun (Sulaiman & Nodia, 2018). Pada umumnya, jika ada pemeriksaan kesehatan, individu  dengan  rentang  usia  tersebut  akan  lebih  tertarik  untuk  berpartisipasi.  Untuk  distribusi  jenis

## Jurnal Keolahragaan 8 (2), 2020 - 169
Febriani Fajar Ekawati, Tri Winarti Rahayu, Hendrig Joko Prasetyo
kelamin,  responden  karyawan  nonakademik  di  kampus  UNS  ini  sebagian  besar  berjenis  kelamin perempuan  yaitu  sebesar  54.55%.  Berdasarkan  hasil  survei  pada  pengunjung  situs  kesehatan meetdoctor.com ,  wanita  merupakan  pengunjung  terbanyak  untuk  menanyakan  tentang  kesehatan mereka  (Anna,  2014).  Hal  ini  terjadi  mungkin  karena  wanita  lebih  peduli  dengan  kesehatan dibandingkan dengan laki-laki.
Tabel 1 . Karakteristik Partisipan Karyawan UNS Dilihat dari Jenis Kelamin dan Usia
Karakteristik Partisipan N % Umur 20 – 29 30 – 39 40 – 49
50 – 60
5 13 15 11 11.36 29.54 34.09 25.00 Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 20 24 45.45 54.55
Tabel 2 menunjukkan bahwa 72.73% responden karyawan kantor UNS mempunyai level aktivitas fisik pada kategori sedang (600 – 2999 MET – Menit/Minggu). Sesuai dengan informasi yang kami per- oleh  dari  responden,  aktivitas  terbanyak  dilakukan  saat  mereka  berkegiatan  di  rumah  seperti  bersih- bersih lantai dan jendela, serta mengangkat barang agak berat. Ditambah lagi, dengan adanya program Kampus  Sehat  di  UNS,  mungkin  berpengaruh  pada  perilaku  hidup  sehat  di  antara  diantara  para karyawan.
Tabel 2 . Distribusi Aktivitas Fisik Partisipan Karyawan UNS Aktivitas Fisik N % Rendah (< 600 MET – Menit/Minggu) 3 6.82 Sedang (600 – 2999 MET – Menit/Minggu) 32 72.73 Tinggi (≥ 3000 MET – Menit/Minggu) 9 20.45
Tabel 3 . Nilai Pearson Correlation dan Probabilitas antara Aktivitas Fisik dan Faktor-Faktor Risiko
Penyakit Kardiovaskular. Faktor-Faktor Risiko Kardiovaskuler R p - value Indeks Masa Tubuh (kg.m -2 ) -.184 .116 Kolesterol (mg/dL) .011 .472 Gula Darah (mg/dl) .128 .205 Lingkar Perut (cm) -.237 .061 Tekanan Darah Sistolik (mmHg) .461 .001** Tekanan Darah Diastolik (mmHg) .322 .017* * p < 0.05 ** p < 0.01 *** p < 0.001
Tabel 3 menunjukkan hasil uji Pearson Correlation antara aktivitas fisik dan faktor-faktor risiko penyakit kardiovaskuler dalam penelitian ini. Hasil uji statistik menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan antara tingkat aktivitas fisik dengan tekanan darah sistolik dan tekanan darah diastolik. Hal ini selaras dengan hasil penelitian di Nigeria yang menyatakan bahwa level aktivitas fisik masyarakat perkotaan berhubungan dengan kedua jenis tekanan darah (Oyeyemi & Adeyemi, 2013). Meskipun telah terbukti bahwa aktivitas fisik merupakan komponen penting dari lifestyle therapy untuk pencegahan dan pengobatan gangguan tekanan darah, untuk pelaksanaannya masih perlu diperhatikan dosis latihan yang diberikan. Sebuah penelitian di Yunani yang melihat hubungan antara level aktivitas fisik dengan tekan- an  darah  pada  kelompok  remaja  menemukan  bahwa  kelompok  anak  yang  mempunyai  aktivitas  fisik tinggi  mempunyai  tekanan  darah  sistolik  yang  tinggi  pula  (Tsioufis  et  al.,  2011).  Lebih  lanjut,  para peneliti tersebut menyarankan bahwa aktivitas fisik yang dilakukan secara reguler hendaknya dilakukan pada intensitas sedang untuk menghindari kenaikan tekanan darah sistolik. Salah satu contoh aktivitas fisik  dengan  intensitas  sedang  yang  dapat  diterapkan  sebagai  gaya  hidup  aktif  sehari-hari  adalah aktivitas  jalan  kaki  ( walking ).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  terjadi  penurunan  level  tekanan darah  sistolik,  denyut  jantung,  lingkar  pinggang,  dan  IMT  ketika  menjalankan  program  peningkatan jumlah langkah atau step count (Yuenyongchaiwat et al., 2017). Hal ini juga sejalan dengan petunjuk aktivitas fisik dari WHO. Anak-anak dan remaja usia 5 – 17 tahun disarankan untuk melakukan aktivitas

## Jurnal Keolahragaan 8 (2), 2020 - 170
Febriani Fajar Ekawati, Tri Winarti Rahayu, Hendrig Joko Prasetyo
fisik paling sedikit 60 menit per hari dengan intensitas sedang sampai ke intensitas tinggi (World Health Organization,  2011).  Dimana,  jenis  aktivitas  yang  lebih  banyak  dilakukan  adalah  aktivitas  fisik  tipe aerobik, untuk aktivitas fisik dengan intensitas tinggi dapat dilakukan tiga kali dalam satu minggu yaitu berupa  latihan  yang  dapat  meningkatkan  kekuatan  otot  dan  tulang.  Selain  menunjukkan  efek  secara langsung pada tingkat kesehatan seseorang, tinjauan aktivitas fisik dari faktor sosial juga memperlihat- kan  manfaat  melakukan  aktivitas  fisik  secara  rutin.  Berdasarkan  hasil  penelitian,  remaja  yang  lebih banyak menghabiskan hari-harinya dengan melakukan kegiatan yang berkaitan dengan hobinya mem- punyai hubungan yang positif dengan level tekanan darah dan juga ukuran badannya  (Tsioufis et al., 2011). Dalam penelitian ini, hasil pengujian statistik juga menunjukkan hubungan yang signifikan antara tekanan darah sistolik dan level aktivitas fisik, yaitu sebesar 21.3%, besar korelasi antarkeduanya yaitu 0.46.  Aktivitas  fisik  mungkin  mempunyai  peranan  penting  dalam  pencegahan  penyakit  hipertensi, namun hubungan dosisnya dengan respons tekanan darah pada populasi remaja masih belum pasti atau masih menjadi perdebatan para ahli di bidang ini. Berbeda dengan kelompok remaja, semakin tinggi level aktivitas fisik seseorang pada kelompok usia dewasa mempunyai hubungan yang positif dengan faktor-faktor yang berhubungan dengan kesehatan seperti trigliserida, total kolesterol, dan tekanan darah diastolik Chung et al., (2017). Dengan demikian, masih diperlukan penelitian yang mendalam tentang dosis  aktivitas  fisik  dan  pengaruhnya  pada  faktor-faktor  yang  berkaitan  dengan  level  kesehatan  di seluruh tingkatan populasi.
Level  aktivitas  fisik  tidak  selalu  mempunyai  hubungan  yang  signifikan  dengan  faktor-faktor risiko penyakit kardiovaskular. Hal ini bergantung pada usia dan jenis kelamin.  Sebuah penelitian di Korea menjelaskan bahwa pada kelompok wanita dewasa dan lanjut usia, level aktivitas fisik tidak ber- hubungan dengan faktor-faktor yang berhubungan dengan kondisi kesehatan, tetapi mempunyai penga- ruh pada berat badan, lingkar pinggang, IMT dan usia (Chung et al., 2017). Berbeda dengan hasil peneli- tian ini, selain tidak ada hubungan yang signifikan antara tingkat aktivitas fisik dengan kondisi koles- terol, gula darah, uji regresi berganda juga menunjukkan bahwa lingkar perut, berat badan dan indeks masa tubuh tidak dipengaruhi oleh level aktivitas fisik pada karyawan kantor. Hasil penelitian ini juga bertentangan dengan penelitian terdahulu dengan sampel kelompok individu dewasa, level aktivitas fisik mempunyai  korelasi  yang  signifikan  dengan  berat  badan,  IMT,  dan  lingkar  pinggang  (Oyeyemi  & Adeyemi, 2013; Sheikholeslami et al., 2018). Ukuran berat badan dan IMT bukan merupakan indikator terbaik untuk melihat komposisi tubuh, karena hasil ukurannya tidak memperlihatkan seberapa banyak lemak, otot, dan tulang. Sehingga, kondisi berat badan berlebih dan IMT yag tinggi tidak selalu mencer- minkan risiko kesehatan secara langsung.
Dalam  penelitian  ini  juga  tidak  memperlihatkan  adanya  hubungan  antara  level  aktivitas  fisik dengan kondisi gula darah para karyawan. Hal ini bertolak belakang dengan hasil penelitian sebelumnya. Hasil  penelitian  yang melihat hubungan antara  aktivitas  fisik  dengan  gula  darah  puasa menunjukkan terdapat hubungan antara kedua variabel (Chung et al., 2017; Nurayati & Adriani, 2017). Pengukuran gula darah dalam penelitian ini adalah gula darah sewaktu, bukan gula darah  puasa, mungkin hal ini yang menyebabkan hasil penghitungan statitistiknya tidak ada hubungan yang signifikan. Selain itu, alat ukur  gula  darah  yang  digunakan  mungkin  juga  mempengaruhi  hasil  penelitian.  Penelitian  ini  tidak mengambil sampel darah vena, tetapi hanya mengambil sampel darah kapiler.
Selain tidak ada hubungan antara aktivitas fisik dengan gula darah, hasil penelitian ini juga tidak menunjukkan adanya hubungan aktivitas fisik dengan kondisi kolesterol para karyawan kantor. Pada penelitian terdahulu, aktivitas fisik juga tidak berhubungan dengan kondisi kolesterol pada sampel laki- laki,  tetapi  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  pada  kondisi  kolesterol  perempuan  (Chung  et  al., 2017). Pada penelitian ini tidak melakukan penghitungan terpisah antara laki-laki dan perempuan karena keterbatasan jumlah sampel yang ada. Penghitungan yang membedakan gender dan menambah jumlah sampel mungkin perlu dilakukan untuk memperjelas hasil penelitian ini.

## SIMPULAN
Hasil analisis data menunjukkan bahwa aktivitas fisik berhubungan dengan tekanan darah baik yang sistolik dan diastolik. Variabel faktor risiko penyakit kardiovaskuler lainnya seperti kondisi gula darah  dan  kolesterol,  IMT,  dan  lingkar  perut  tidak  menunjukkan  adanya  hubungan  dengan  aktivitas fisik. Penelitian ini menggunakan IPAQ untuk melihat level aktivitas fisik para partisipan. Kelemahan menggunakan  angket  ini  adalah  partisipan  mengisi  berdasarkan self-report ,  sehingga  sulit  untuk

## Jurnal Keolahragaan 8 (2), 2020 - 171
Febriani Fajar Ekawati, Tri Winarti Rahayu, Hendrig Joko Prasetyo
menentukan jenis,  jumlah, dan intensitas  aktivitas  fisik  yang  tepat  yang  berhubungan  dengan  faktor- faktor risiko penyakit kardiovaskuler yang diamati.

## DAFTAR PUSTAKA
Abadini, D., & Wuryaningsih, C. E. (2018). Determinan aktivitas fisik orang dewasa pekerja kantoran di Jakarta tahun 2018. Jurnal Promosi Kesehatan Indonesia , 14 (1), 15. https://doi.org/10.14710/jpki.14.1.15-28
Althoff, T., Sosič, R., Hicks, J. L., King, A. C., Delp, S. L., & Leskovec, J. (2017). Large-scale physical activity data reveal worldwide activity inequality. Nature , 547 (7663), 336–339. https://doi.org/10.1038/nature23018
Anna, L. K. (2014). Wanita memang lebih peduli kesehatan . Kompas.Com. https://lifestyle.kompas.com/read/2014/11/12/070000423/Wanita.Memang.Lebih.Peduli.Keseha tan
Archer, E., Shook, R. P., Thomas, D. M., Church, T. S., Katzmarzyk, P. T., Hébert, J. R., McIver, K. L., Hand, G. A., Lavie, C. J., & Blair, S. N. (2013). 45-year trends in women’s use of time and household management energy expenditure. PLoS ONE , 8 (2), e56620. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0056620
Brouwer, E., & Nugent, R. (2015). Indonesian perspectives: Non-communicable diseases . Post-2015 Consensus.
Chau, J. Y., Grunseit, A., Midthjell, K., Holmen, J., Holmen, T. L., Bauman, A. E., & van der Ploeg, H. P. (2014). Cross-sectional associations of total sitting and leisure screen time with cardiometabolic risk in adults. Results from the HUNT Study, Norway. Journal of Science and Medicine in Sport , 17 (1), 78–84. https://doi.org/10.1016/j.jsams.2013.03.004
Chung, N., Park, H.-Y., Park, M.-Y., Hwang, Y.-Y., Lee, C.-H., Han, J.-S., So, J., Kim, J., Park, J., & Lim, K. (2017). Association of daily physical activity level with health-related factors by gender and age-specific differences among Korean adults based on the sixth (2014-2015) Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Journal of Exercise Nutrition &
Biochemistry , 21 (2), 30–38. https://doi.org/10.20463/jenb.2017.0026
Fan, M., Lyu, J., & He, P. (2005). Chinese guidelines for data processing and analysis concerning the International Physical Activity Questionnaire. Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi= Zhonghua Liuxingbingxue Zazhi , 35 (8), 961–964. https://europepmc.org/article/med/25376692
Forouzanfar, M. H., Afshin, A., Alexander, L. T., Anderson, H. R., Bhutta, Z. A., Biryukov, S., Brauer, M., Burnett, R., Cercy, K., Charlson, F. J., Cohen, A. J., Dandona, L., Estep, K., Ferrari, A. J., Frostad, J. J., Fullman, N., Gething, P. W., Godwin, W. W., Griswold, M., … Murray, C. J. L. (2016). Global, regional, and national comparative risk assessment of 79 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks, 1990–2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. The Lancet , 388 (10053), 1659–1724. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(16)31679-8
Forrest, K. Y.-Z., Bunker, C. H., Kriska, A. M., Ukoli, F. A. M., Huston, S. L., & Markovic, N. (2001). Physical activity and cardiovascular risk factors in a developing population. Medicine & Science in Sports & Exercise , 33 (9), 1598–1604. https://doi.org/10.1097/00005768-200109000- 00025
Hastuti, J. (2013). Anthropometry and body composition of Indonesian adults: an evaluation of body image, eating behaviours, and physical activity [Queensland University of Technology]. https://eprints.qut.edu.au/61740/
Herazo-Beltrán, Y., Pinillos, Y., Vidarte, J., Crissien, E., Suarez, D., & García, R. (2017). Predictors of perceived barriers to physical activity in the general adult population: a cross-sectional study. Brazilian Journal of Physical Therapy , 21 (1), 44–50. https://doi.org/10.1016/j.bjpt.2016.04.003 IPAQ Research Committee. (2005). Guidelines for data processing and analysis of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ)-short and long forms. In IPAQ . https://ci.nii.ac.jp/naid/10030318551/

## Jurnal Keolahragaan 8 (2), 2020 - 172
Febriani Fajar Ekawati, Tri Winarti Rahayu, Hendrig Joko Prasetyo
Kirk, M. A., & Rhodes, R. E. (2011). Occupation correlates of adults’ participation in leisure-time physical activity: A systematic review. American Journal of Preventive Medicine , 40 (4), 476– 485. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2010.12.015
Kong, A. P. S., Choi, K.-C., Li, A. M. C., Hui, S. S. C., Chan, M. H., Wing, Y., Ma, R. C. W., Lam, C. W. K., Lau, J. T. F., So, W. Y., Ko, G. T. C., & Chan, J. C. N. (2010). Association between physical activity and cardiovascular risk in Chinese youth independent of age and pubertal stageg. BMC Public Health , 10 (1), 303. https://doi.org/10.1186/1471-2458-10-303
Kusumawardhana, B. (2016). Menurunkan kadar glukosa darah penderita diabetes melitus tipe-2 melalui latihan aerobic low impact dan ritmis. Jendela Olahraga , 1 (1 Juli).
Martinez-Rueda, R., Alba-P, L., & Gutíerrez-G, A. (2017). Physical activity and cardiovascular risk factors in elderly in rural Cundinamarca, Colombia. European Journal of Public Health , 27 (suppl_3), 464–465. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckx186.182
Ng, S. W., & Popkin, B. M. (2012). Time use and physical activity: A shift away from movement across the globe. Obesity Reviews , 13 (8), 659–680. https://doi.org/10.1111/j.1467- 789X.2011.00982.x
Nurayati, L., & Adriani, M. (2017). Hubungan aktifitas fisik dengan kadar gula darah puasa penderita diabetes melitus tipe 2. Amerta Nutrition , 1 (2), 80. https://doi.org/10.20473/amnt.v1i2.6229 Oyeyemi, A. L., & Adeyemi, O. (2013). Relationship of physical activity to cardiovascular risk factors in an urban population of Nigerian adults. Archives of Public Health , 71 (1), 1–9. https://doi.org/10.1186/0778-7367-71-6
Reiner, M., Niermann, C., Jekauc, D., & Woll, A. (2013). Long-term health benefits of physical activity -- a systematic review of longitudinal studies. BMC Public Health , 13 (1), 813. https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-813
Ryan, C. G., Dall, P. M., Granat, M. H., & Grant, P. M. (2011). Sitting patterns at work: objective measurement of adherence to current recommendations. Ergonomics , 54 (6), 531–538. https://doi.org/10.1080/00140139.2011.570458
Sallis, J. F., Floyd, M. F., Rodríguez, D. A., & Saelens, B. E. (2012). Role of built environments in physical activity, obesity, and cardiovascular disease. Circulation , 125 (5), 729–737. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.110.969022
Setyaji, D. Y., Prabandari, Y. S., & Gunawan, I. M. A. (2018). Aktivitas fisik dengan penyakit jantung koroner di Indonesia. Jurnal Gizi Klinik Indonesia , 14 (3), 115. https://doi.org/10.22146/ijcn.26502
Sheikholeslami, S., Ghanbarian, A., & Azizi, F. (2018). The physical activity and non-communicable diseases risk factors: 20 years of the TLGS findings. International Journal of Endocrinology and Metabolism , In Press (In Press). https://doi.org/10.5812/ijem.84740
Shoham, D. A., Dugas, L. R., Bovet, P., Forrester, T. E., Lambert, E. V., Plange-Rhule, J., Schoeller, D. A., Brage, S., Ekelund, U., Durazo-Arvizu, R. A., Cooper, R. S., & Luke, A. (2015). Association of car ownership and physical activity across the spectrum of human development: Modeling the Epidemiologic Transition Study (METS). BMC Public Health , 15 (1), 173. https://doi.org/10.1186/s12889-015-1435-9
Sulaiman, M. R., & Nodia, F. (2018). Survei: Orang Indonesia baru mulai hidup sehat di usia 40 tahun . Www.Suara.Com. https://www.suara.com/health/2018/10/30/172918/survei-orang- indonesia-baru-mulai-hidup-sehat-di-usia-40-tahun
Tsioufis, C., Kyvelou, S., Tsiachris, D., Tolis, P., Hararis, G., Koufakis, N., Psaltopoulou, T., Panagiotakos, D., Kokkinos, P., & Stefanadis, C. (2011). Relation between physical activity and blood pressure levels in young Greek adolescents: The Leontio Lyceum Study. The European Journal of Public Health , 21 (1), 63–68. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckq006
World Health Organisation. (2019). Noncommunicable diseases . https://www.who.int/news- room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases
World Health Organization. (2011). WHO Global recommendations on physical activity for health . World Health Organization, United Nations.

## Jurnal Keolahragaan 8 (2), 2020 - 173
Febriani Fajar Ekawati, Tri Winarti Rahayu, Hendrig Joko Prasetyo
Yuenyongchaiwat, K., Pipatsitipong, D., & Sangprasert, P. (2017). Increasing walking steps daily can reduce blood pressure and diabetes in overweight participants. Diabetology International , 9 (1), 75–79. https://doi.org/10.1007/s13340-017-0333-z