## JURNAL SAINS KEBIDANAN
Vol. 6 No. 1

## PENGEMBANGAN DETEKSI DINI GEJALA PREEKLAMSIA PADA IBU HAMIL DI WILAYAH PERTANIAN
Eka Afdi Septiyono 1 , Iis Rahmawati 1 , Dini Kurniawati 1 , Ai Nur Zannah 2 1 Universitas Jember 2 Universitas dr. Soebandi
Email: eka.psik@unej.ac.id
Riwayat Artikel: Diterima: 27-12-2023, direvisi: 05-04-2024, dipublikasi: 31-05-2024

## ABSTRACT
Limited access to health services in agricultural areas increases the vulnerability of pregnant women to preeclampsia. Preeclampsia in Indonesia contributes to the high Maternal Mortality Rate (MMR). The high MMR in Indonesia is due to mothers' lack of awareness about symptoms of preeclampsia. This research aims to develop a questionnaire for early detection of preeclampsia symptoms in pregnant women in agricultural areas . This study is a cross-sectional study with N=132 using a questionnaire designed to identify the domain of preeclampsia symptoms. Several factors were examined using construct validity with Exploratory Factor Analysis (EFA), Confirmatory Factor Analysis (CFA), and content validity using the Content Validity Index (CVI). Internal consistency was explored using Cronbach's alpha coefficient. The EFA results show three factors: mild signs and symptoms, severe signs and symptoms, and preeclampsia risk, with 17 items accounting for 71,14% of the explained variance, and CFA conforms to construct validity. Furthermore, the CVI shows adequate content validity ranging from 0,70 to 1,0 and a high internal consistency of 0,86. The questionnaire for early detection of preeclampsia symptoms in pregnant women contains valid, reliable and robust measures.
Keywords : Agricultural, Detection, Mother; Preeclampsia; Symptoms

## ABSTRAK
Keterbatasan akses ke layanan kesehatan di daerah pertanian meningkatkan kerentanan ibu hamil terhadap preeklamsia. Preeklamsia di Indonesia menyebabkan tingginya Angka Kematian Ibu (AKI). AKI di Indonesia tinggi disebabkan ketidaktahuan ibu dalam mengetahui gejala Preeklamsia . Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kuesioner deteksi dini gejala preeklamsia pada ibu hamil di wilayah pertanian. Penelitian ini merupakan studi Cross sectional dengan N=132 menggunakan kuesioner yang dikembangkan untuk mengidentifikasi ranah gejala preeklamsia. Beberapa faktor diperiksa menggunakan validitas konstruk dengan analisis Exploratory Factor Analysis
(EFA), Confirmatory Factor Analysis (CFA), serta validitas isi menggunakan Content Validity Index (CVI). Selain itu, konsistensi internal dieksplorasi menggunakan koefisien alpha Cronbach . Hasil EFA menunjukkan tiga faktor gejala ringan, gejala berat, dan risiko preeklamsia dengan 17 item yang menyumbang 71,14% dari varian yang dijelaskan dan CFA sesuai dengan validitas konstruk. Selanjutnya, CVI menunjukkan validitas isi yang memadai berkisar antara 0,70 hingga 1,0 dan konsistensi internal yang tinggi sebesar 0,86. Kuesioner deteksi dini gejala preeklamsia pada ibu hamil berisi ukuran yang valid, andal, dan kuat.
Kata Kunci : Deteksi, Gejala; Ibu; Preeklamsia, Pertanian

## JURNAL SAINS KEBIDANAN
Vol. 6 No. 1

## Pendahuluan
Di daerah pertanian, banyak ibu hamil menghadapi risiko preeklamsia. Komplikasi kehamilan ini menyerang dengan gejala seperti tekanan darah tinggi, disfungsi organ, dan proteinuria. Keterbatasan akses ke layanan kesehatan di daerah pertanian meningkatkan kerentanan ibu hamil terhadap preeklamsia (Basyiar et alh., 2021).
Selain itu, kurangnya edukasi tentang pencegahan dan deteksi dini menyebabkan preeklamsia sering terdeteksi terlambat. Hal ini mendorong kebutuhan untuk meningkatkan kesadaran dan perawatan kesehatan bagi ibu hamil di wilayah tersebut. Mendukung kesehatan ibu di wilayah pertanian adalah suatu keharusan untuk memastikan kelahiran yang sehat (Insani & Supriatun, 2020; Kurniawati & Septiyono, 2022).
Indonesia saat ini menghadapi tantangan serius dengan tingginya Angka
Kematian Ibu (AKI). Tujuan utama adalah mengatasi kematian bagi ibu hamil dan ibu yang melahirkan. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menyatakan kematian ibu hamil terjadi hampir setiap dua menit pada tahun 2020 dan setiap hari hampir 800 perempuan meninggal terkait kehamilan dan persalinan. Di Indonesia, kematian ibu menjadi kekhawatiran besar bagi ibu hamil. Sepuluh persen ibu hamil di seluruh dunia menderita preeklampsia, yang menyebabkan sekitar 76.000 kematian setiap tahun. Laporan tahunan menunjukkan adanya 128.273 kasus preeklampsia di Indonesia. Berdasarkan
data Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI)
2016, AKI di Jawa Timur meningkat menjadi 91 per 100.000 kelahiran hidup dari 89,6 per 100.000 pada 2015. Angka ini naik lagi pada 2017 menjadi 91,92 per 100.000, dengan 28,92% (153 kasus) di antaranya adalah akibat preeklampsia. Pada tahun 2021, Kabupaten Jember mengalami sedikit penurunan kasus preeklampsia menjadi 1.022 dari 1.237 kasus pada tahun 2020. Namun, angka tersebut masih tinggi, terutama karena Jember adalah daerah pertanian yang berkontribusi pada tingginya kasus preeklampsia. Kabupaten ini juga masih menjadi penyumbang tertinggi angka kematian ibu dan bayi di Jawa Timur, dengan 39 kematian ibu melahirkan dan 128
kematian bayi hingga November 2022. (Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur, 2022). Deteksi dini gejala preeklamsia pada ibu hamil merupakan indikator yang penting untuk dilakukan. Kematian ibu dan anak sering kali disebabkan oleh komplikasi seperti preeklamsia, terutama di daerah pertanian (Tessema et al., 2015). Tekanan darah tinggi, edema, dan gejala lain yang dini dapat memberikan peringatan akan adanya preeklamsia. Mengenali gejala ini pada tahap awal membuat intervensi medis dapat dilakukan lebih cepat. Kesadaran tentang deteksi dini adalah kunci untuk menurunkan angka kematian ibu dan anak. Setiap ibu hamil berhak mendapatkan perhatian dan perawatan yang memadai untuk menjaga kesehatannya (Wijayanti & Marfuah, 2019).
Upaya pencegahan preeklamsia memerlukan pendekatan inovatif, seperti pengembangan alat ukur kuesioner. Kuesioner ini dirancang untuk mendeteksi gejala awal preeklamsia pada ibu hamil. Dengan pendeteksian dini, tindakan preventif dan perawatan lebih lanjut dapat diberikan dengan tepat waktu. Kuesioner ini dapat menjadi alat penting dalam upaya pencegahan preeklamsia (Black & Morin, 2014; Heaman et al., 2014). Mengurangi risiko preeklamsia berarti memberikan kesempatan yang lebih baik bagi ibu dan bayinya untuk memiliki kehidupan yang sehat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kuesioner deteksi dini gejala preeklamsia pada ibu hamil di wilayah pertanian yang diharapkan dapat membantu tenaga kesehatan, kader, dan ibu dalam mengetahui gejala preeklamsia.

## Metode
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Kuesioner Deteksi Dini Gejala Preeklamsia pada Ibu Hamil di Kabupaten Jember Jawa Timur Indonesia. Untuk mencapai tujuan utama, peneliti mengembangkan kuesioner dengan cara pengembangan melalui uji validitas. Tahapan dalam pengembangan kuesioner ini adalah adaptasi dari kuesioner Preeclampsia Prenatal Symptom-Monitoring

## JURNAL SAINS KEBIDANAN
Checklist, kemudian dilanjutkan dengan diskusi ahli Spesialis Keperawatan Maternitas yang mendeskripsikan menjadi tiga kategori yaitu Gejala Preeklamsia Ringan, Gejala Preeklamsia Berat, dan Risiko Preeklamsia. Kuesioner Preeclampsia Prenatal Symptom-Monitoring Checklist terdiri dari 17 pertanyaan dengan pilihan jawaban “ya” dan “tidak”, di mana jawaban "tidak" mendapatkan skor 1 dan jawaban "ya" mendapatkan skor 2.
Interpretasi hasil dari kuesioner ini memiliki rentang nilai minimal 17 hingga maksimal 34. Jika jumlah jawaban "ya" lebih dari 11 item (skor 29-34), maka individu tersebut dikategorikan memiliki risiko preeklamsia tinggi. Sebaliknya, jika jumlah jawaban "ya" kurang dari atau sama dengan 11 item (skor ≤ 28), individu tersebut dikategorikan memiliki risiko preeklamsia sedang. Validitas instrumen diuji dalam dua tahap, tahap pertama menggunakan exploratory factor analysis (EFA) untuk menentukan jumlah domain gejala pada ibu preeklamsia. Sementara itu, confirmatory factor analysis
(CFA) digunakan untuk menentukan validitas kostruk. Penelitian ini dilakukan mulai 1 April hingga 30 Agustus 2023 menggunakan pendekatan cross sectional dengan
survei langsung kepada ibu dengan preeklamsia. Responden direkrut dengan menggunakan metode simple random sampling pada 3 puskesmas di Kabupaten Jember dengan kasus Preeklamsia tertinggi dan merupakan daerah yang sebagian besar wilayahnya adalah pertanian yaitu Panti, Banjarsengon,
dan Tempurejo. Kriteria dalam penelitian ini adalah ibu dengan kehamilan lebih dari 20 minggu
dan mengalami preeklamsia. Sebanyak 132 ibu hamil berpartisipasi pada penelitian ini. Skala dikembangkan dengan metode survei angket yang telah ditentukan sebelumnya. Kuesioner ini diujikan pada ibu hamil dengan preeklamsia. Responden dipastikan mengalami
preeklamsia dengan cara melihat rekam medik dan melakukan pemeriksaan ulang dengan mengukur tekanan darah dan pemeriksaan protein urine . Sebelum tahap tersebut responden di diminta mengisi informed consent , lalu diberikan kuesioner.
Penelitian ini telah disetujui oleh komite etik Universitas Jember di Indonesia dengan No. 2135/UN/25.8/KEPK/DL/2023. Analisis data dilakukan dengan menggunakan software SPSS versi 22.0 dalam pengujian statistik meliputi pengujian karakteristik sampel, statistik deskriptif, penilaian validitas isi, reliabilitas konsistensi internal, dan validitas konstruk. Data dianalisis beberapa kali, termasuk tahap validasi dimana dilakukan pengujian dengan model two tailed dengan nilai signifikansi ρ<0,5. Pengembangan kuesioner ini berdasarkan dari Preeclampsia Prenatal Symptom-Monitoring Checklist (Black &
Morin, 2014) . Kuesioner Preeclampsia
Prenatal Symptom-Monitoring Checklist di analisis oleh tiga perawat maternitas. Pada tahap ini dilakukan validitas isi. Selanjutnya validitas akhir ditentukan dengan uji dengan metode EFA menggunakan principal axis factoring with varimax rotation . Keputusan pada hasil tes ditentukan dengan menggunakan nilai eigen = 1 dan factor loading >0,5 untuk pertanyaan yang dipertahankan. Melalui tes ini, jumlah maksimum varians dalam sampel dengan peningkatan interpretasi komponen ditentukan. Sedangkan faktor primer yang tidak berkorelasi dilakukan dengan menggunakan rotasi ortogonal. Skala gejala pada ibu preeklamisa kemudian diuji reliabilitasnya dengan Cronbach's alpha. Confirmatory Factor Analysis (CFA) dengan estimasi kemungkinan maksimum dilakukan untuk validitas konstruk untuk menentukan apakah model tersebut konsisten (model fit).

## Hasil Dan Pembahasan
Penelitian ini dilakukan kepada 132 responden ibu hamil dengan preeklamsia. Responden yang diambil sesuai dengan kriteria sampel yang digunakan yaitu ibu hamil usia kehamilan lebih dari 20 minggu dengan preeklamsia. Diketahui sebagian besar responden kehamilan trimester 2, dari keluarga sejahtera 2, berpendidikan sekolah dasar, memeriksakan kandungan ke bidan dan pemeriksaan dilakukan di posyandu.

## JURNAL SAINS KEBIDANAN
Vol. 6 No. 1
Tabel 1 . Karakteristik Demografi Responden (n: 132) Variabel N % Umur Responden Risiko Tinggi (< 20 atau > 35 tahun) 24 18,20 Normal (20-35 tahun) 108 81,20 Usia Kehamilan Trimester pertama (1-12 minggu) 9 6,80 Trimester kedua (13-28 minggu) 54 40,90 Trimester ketiga (29-40 minggu) 69 52,30 Perekonomian Keluarga Keluarga pra sejahtera 3 2,30 Keluarga sejahreta I 33 25 Keluarga sejahtera II 75 56,80 Keluarga sejahtera III 18 13,60 Keluarga sejahtera III plus 3 2,30 Pendidikan Terakhir Tidak Sekolah 9 6,80 Sekolah Dasar 45 34,10 SMP 39 29,50 SMA 36 27,30 Sarjana 3 2,30 Suku Jawa 42 31,80 Madura 78 59,10 Pandalungan 12 9,10 Bahasa Jawa 33 25 Madura 96 72,70 Indonesia 3 2,30 Penyedia ANC Bidan 123 93,20 Dokter kandungan 9 6,80 Tempat Memperoleh Pelayanan ANC Rumah 18 13,60 Klinik 36 27,30 Poli Rumah Sakit 12 9,10 Puskesmas 18 13,60 Posyandu 48 36,40 Paritas Primipara 54 40,90 Multipara 78 59,10 Masalah Kesehatan saat Kehamilan
Variabel N % Terdapat masalah kesehatan kronis 3 2,30 Komplikasi selama kehamilan 18 13,6 Terdapat masalah medis sejak awal kehamilan 21 15,90 Tidak ada 90 68,20 Jenis Kelamin Janin Laki-laki 21 15,90 Perempuan 18 13,60 Belum mengetahui 93 70,50 Data yang disajikan pada tabel 1 mencakup informasi tentang profil dari 132 responden selama masa kehamilan. Mayoritas responden berada dalam rentang usia normal (20-35 tahun), sebanyak 81,20%, sementara 18,20% lainnya memiliki risiko tinggi, yaitu di bawah 20 tahun atau di atas 35 tahun. Usia kehamilan terbagi ke dalam trimester pertama (6,80%), trimester kedua (40,90%), dan trimester ketiga (52,30%). Sebagian besar responden berasal dari keluarga sejahtera II (56,80%) dan sebagian besar memiliki pendidikan tingkat SMP (29,50%). Mayoritas suku responden adalah Madura (59,10%), dengan mayoritas menggunakan bahasa Madura (72,70%). Pelayanan antenatal care (ANC) sebagian besar disediakan oleh bidan (93,20%), dan sebagian besar responden memperoleh pelayanan ANC di Posyandu (36,40%). Paritas responden terbagi antara primipara (40,90%) dan multipara (59,10%). Sekitar 68,20% responden tidak mengalami masalah kesehatan selama kehamilan, sementara sebagian kecil menghadapi masalah kesehatan kronis (2,30%), komplikasi selama kehamilan (13,60%), atau masalah medis sejak awal kehamilan (15,90%). Data juga mencatat bahwa jenis kelamin janin sebagian besar belum diketahui (70,50%) (tabel 1). Hasil penelitian menunjukkan bahwa responden yang di bawah 20 tahun atau di atas 35 tahun memerlukan perhatian khusus dalam upaya deteksi dini gejala preeklamsia dan usia kehamilan menunjukkan bahwa sebagian besar responden berada di trimester kedua dan ketiga yang merupakan periode kritis untuk pengembangan dan manifestasi gejala preeklamsia. Kondisi sosioekonomi dan pendidikan yang perlu

## JURNAL SAINS KEBIDANAN
Vol. 6 No. 1
dipertimbangkan dalam pendekatan edukasi dan intervensi kesehatan karena sebagian besar masih berada dalam kategori keluarga sejahtera II dan tingkan pendidikan SMP. Peran bidan pada tempat penelitian sangat tinggi dalam peningkatan kunjungan ANC di posyandu, hal tersebut membantu masyarakat untuk mencegah masalah kesehatan saat kehamilan. Pendekatan dan strategi deteksi dini yang terfokus pada kelompok risiko tinggi dan mempertimbangkan faktor sosioekonomi, pendidikan, budaya, serta akses dan kualitas pelayanan kesehatan yang diterima akan
membantu masyarakat dalam mencegah komplikasi selama kehamilan (Puspita Sari & Handayani, 2022).
Tabel 2. Faktor Analisis Kuesioner Deteksi Dini Gejala Preeklamsia pada Ibu Hamil Pertanyaan 1 2 3 Q1 0,742 -0,413 0,044 Q2 0,851 -0,531 0,074 Q3 0,841 -0,505 0,120 Q4 0,712 -0,535 0,087 Q5 0,622 0,572 0,322 Q6 -0,011 0,672 0,117 Q7 -0,081 0,633 0,302 Q8 -0,083 0,642 0,317 Q9 -0,101 0,631 0,259 Q10 -0,183 0,682 0,409 Q11 0,010 0,654 0,313 Q12 0,150 0,121 0,617 Q13 0,103 -0,010 0,691 Q14 0,085 -0,121 0,671 Q15 -0,173 0,008 0,611 Q16 0,031 -0,203 0,793 Q17 0,028 -0,012 0,634 Initial Eigenvalues 6,84 5,16 4,02 Total % of explanatory variance 71,14 Uji validitas konstruk dilakukan pada 132 responden dari penelitian didukung oleh analisis faktor. Analisis faktor menggunakan faktor sumbu utama dan metode rotasi varimax dilakukan pada 17 item. Selanjutnya, nilai Eigen (ÿ1),
nilai kecukupan pengambilan sampel
Kaiser– Meyer Olkin (KMO), plot layar, koefisien pemuatan faktor lebih dari 0,50, dan persentase varians yang dapat dijelaskan lebih dari 50%, digunakan untuk
menentukan jumlah faktor, KMO sebesar 0,821 menunjukkan kecukupan sampling (>0,5). Tiga faktor dipertahankan dalam uji Bartlett roundness (ÿ2 =24341.418, p < 0,0001), terhitung 71,14% dari varians setelah rotasi. Nilai eigennya antara 1,21 dan 5,16, sementara 17 item menunjukkan pemuatan sedang hingga kuat seperti yang ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 3. Analisis Faktor Konfirmatori Kuesioner Deteksi Dini Gejala Preeklamsia pada Ibu Hamil
Model 2 (df) GFI AGFI NFI RMSEA Ideal model <3,00 >0,90 >0,80 >0,90 >0,05 17 item 2,121 0,745 0,731 0,854 0,061
Gambar 1. Analisis Faktor Konfirmatori Kuesioner Deteksi Dini Gejala Preeklamsia pada Ibu Hamil
CFA digunakan untuk pemeriksaan validitas konstruk untuk mengkonfirmasi lima model domain dan menilai goodness of fit (GoF) dengan korelasi antar faktor. Indikator kecocokan indeks meliputi nilai kecocokan chi-kuadrat dibagi derajat

## JURNAL SAINS KEBIDANAN
Vol. 6 No. 1
kebebasan (ÿ2 GoF/df) <3,0, match index (GFI) >0,90, adjusted GFI (AGFI) >0,80 nilai normed fit index
(NFI) >0,90, dan cut off root mean square error of approximation (RMSEA) <0,06. Hasil penelitian menunjukkan 2 GoF /df sebesar 2,121, GFI sebesar 0,745, AGFI sebesar 0,731, NFI sebesar 0,850, dan RMSEA sebesar 0,061 (Tabel 3).
Tabel 4. Reliabilitas Kuesioner Deteksi Dini Gejala Preeklamsia pada Ibu Hamil
Item Mean SD CITC SMC AID Gejala Preeklamsia Ringan α = 0,863 Q2 4,70 0,530 0,595 0,444 0,999 Q2 4,72 0,529 0,722 0,709 0,922 Q3 4,22 0,557 0,729 0,720 0,927 Q4 4,29 0,532 0,922 0,725 0,902 Q5 4,22 0,522 0,922 0,294 0,925 Q6 4,55 0,572 0,902 0,722 0,927 Gejala Preeklamsia Berat α = 0,792 Q7 4,45 0,705 0,729 0,535 0,905 Q9 4,57 0,522 0,754 0,702 0,792 Q9 4,33 0,752 0,590 0,337 0,929 Q10 4,30 0,732 0,722 0,529 0,974 Q12 4,30 0,747 0,904 0,754 0,945 Risiko Preeklamsia α = 0,743 Q12 4,25 0,627 0,720 0,542 0,770 Q13 4,50 0,602 0,592 0,427 0,902 Q14 4,30 0,593 0,725 0,592 0,729 Q15 4,22 0,602 0,723 0,627 0,757 Q16 3,99 0,990 0,452 0,222 0,972 Q17 3,42 2,007 0,420 0,297 0,795 SD: Standart Deviasi
CITC: Corrected Item-Total Correlation SMC: Squared Multiple Correlation AID: Cronbach's Alpha if Item Deleted
Alpha Cronbach dari setiap domain kuesioner dibedakan menjadi kategori berdasarkan konsistensinya. Domain Gejala Preeklamsia Ringan memiliki nilai keandalan sebesar 0,863. Domain ini mencakup pertanyaan Q1 hingga Q6. Selanjutnya, domain Gejala Preeklamsia Berat memiliki nilai keandalan sebesar 0,781, dengan pertanyaan dari Q7 hingga Q11. Terakhir, domain Risiko Preeklamsia memiliki nilai keandalan sebesar 0,743, yang melibatkan pertanyaan dari Q12 hingga Q17 (tabel 4). Nilai yang lebih tinggi menunjukkan keandalan yang tinggi. Oleh karena itu, 17 pertanyaan dengan tiga domain menunjukkan konsistensi internal yang tinggi,
menandakan bahwa instrumen pengukuran memiliki reliabilitas yang baik
untuk mengevaluasi masing-masing domain. Skor tinggi ini juga mengindikasikan bahwa kuesioner memiliki keandalan yang tinggi dalam mengukur variabel yang diukur dalam setiap domainnya.
Untuk menentukan validitas item, digunakan contents validity index (CVI), tiga ahli, yang terdiri dari satu pemegang program kesehatan ibu dan anak dan dua perawat maternitas, diminta untuk menilai masing-masing dari 17 item berdasarkan relevansi, kejelasan, dan kesederhanaan. Pertanyaan-pertanyaan tersebut dinilai menggunakan skala dikotom dengan dua poin dengan pilihan jawaban tidak mendapatkan skor 1 dan jawaban ya mendapat skor 2. Intepretasi hasil dari kuesioner adalah nilai minimal-maksimal 17- 34 dengan intepretasi jika jawaban “ya” lebih dari 11 item pertanyan (skor 29-34) maka dikategorikan risiko preeklamsia tinggi, dan jika jawaban “ya” kurang dari 11 item pertanyaan (skor ≤ 28) maka dikategorikan risiko preeklamsia sedang. CVI item berkisar antara 0,70 hingga 1,0, dan total CVI versi final adalah 0,86.
Hal ini menunjukkan bahwa validitas isi sudah memadai. Analisis faktor berhasil mempertahankan tiga faktor dengan total persentase varians sebesar 71,14%, uji konfirmatori faktor menunjukkan bahwa model tidak memenuhi kriteria goodness of fit . Hal ini mengindikasikan perlunya penyesuaian lebih lanjut pada struktur model konstruksi yang diajukan. Meski demikian, hasil uji reliabilitas dengan Alpha Cronbach menunjukkan keandalan yang baik untuk setiap domain kuesioner, memperkuat konsistensi internal instrumen pengukuran. Uji validitas konten menggunakan Contents Validity Index (CVI) menegaskan bahwa pertanyaan-pertanyaan dalam instrumen dianggap relevan, jelas, dan sederhana oleh para ahli, sehingga memberikan dasar yang solid untuk validitas isi. Kuesioner ini dapat mengetahui gejala preeklamsia bagi ibu hamil. Preeklamsia, yang ditandai dengan tekanan darah tinggi, proteinuria, edema dan sejumlah gejala lainnya, dapat menimbulkan risiko besar bagi kesehatan ibu dan janin. Bagi ibu hamil, pemahaman gejala ini

## JURNAL SAINS KEBIDANAN
Vol. 6 No. 1
memungkinkan
mereka mendapatkan perawatan yang tepat waktu. Pendeteksian dini melalui gejala-gejala ini oleh ibu memfasilitasi intervensi yang cepat dan efektif (Black & Morin, 2014).
Pengetahuan yang mendalam tentang gejala preeklamsia mendukung upaya bersama dalam mencegah komplikasi serius (Peahl et al., 2020).
Tabel 5. Kuesioner Deteksi Dini Gejala Preeklamsia pada Ibu Hamil Item Pertanyaan Jawaban Gejala Preeklamsia Ringan Ya Tidak Q1 Pandangan saya terasa sempit atau adanya bintik-bintik hitam didepan mata Q2 Saya merasa pandangan terlihat kabur / buram Q3 Saya merasa sulit berkonsentrasi atau kurang fokus dalam melakukan pekerjaan Q4 Badan saya terasa sakit semua Q5 Kadang – kadang saya merasa pusing Q6 Saya merasakan nyeri pada bagian ulu hati yang tidak kunjung hilang Gejala Preeklamsia Berat Ya Tidak Q7 Saya merasakan sakit kepala lebih dari satu hari dalam seminggu atau merasa sakit kepala terus menerus Q8 Saya merasakan sakit kepala meskipun sudah beristirahat dan minum obat pereda nyeri Q9 Saya merasakan sakit kepala hingga terasa seperti berputar Q10 Saya merasakan sakit kepala hingga menyebabkan mual dan muntah Q11 Saya merasakan sakit kepala hingga penglihatan menjadi kabur atau buram Risiko Preeklamsia Ya Tidak Q12 Apakah saat ini Anda sedang mengkonsumsi obat yang di resepkan untuk menurunkan tekanan darah Anda? Q13 Apakah Anda pernah mengalami satu kali kehamilan lebih dari 6 bulan (tidak prematur)?
Q14 Selama kehamilan ini (yang berlangsung lebih dari 6 bulan), apakah dokter pernah memberitahu Anda bahwa Anda memiliki tekanan darah tinggi atau hipertensi?
Q15 Saat kehamilan pertama Anda, apakah Anda mengalami tekanan darah tinggi?
Q16 Selama kehamilan di mana Anda mengalami hipertensi, apakah Anda memiliki protein dalam urin, tanda dan gejala kejang atau kejang?
Q17 Saat Anda belum pernah hamil dan Anda menderita tekanan darah tinggi, apakah Anda memiliki: protein dalam urin, tanda dan gejala kejang atau kejang, tekanan darah tinggi (hipertensi)?
Gejala preeklamsia tidak hanya sebatas pada tekanan darah tinggi dan proteinuria. Gejala lain, seperti pusing, sering kali dialami oleh ibu hamil dengan preeklamsia. Pusing ini, yang mungkin disertai dengan rasa mual, bisa menjadi pertanda tekanan darah yang meningkat drastis dan dapat menunjukkan kondisi kesehatan yang memburuk (Putri et al., 2022). Selain itu, pandangan kabur menjadi salah satu gejala yang cukup khas dan mengkhawatirkan. Ibu hamil yang mengalami pandangan kabur mungkin mengalami edema atau pembengkakan pada retina mata, yang disebabkan oleh tekanan darah tinggi. Tenaga kesehatan
harus merespon gejala-gejala ini dengan serius dan cepat, mengingat dampaknya yang bisa jadi fatal bagi ibu dan janin (Puspita Sari & Handayani, 2022). Pengembangan kuesioner Deteksi Dini Gejala Preeklamsia pada Ibu Hamil berfokus pada indentifikasi dini pada ibu terhadap kesehatannya. Gejala preeklamsia yang merupakan tekanan darah tinggi menjadi indikator utama diagnosa. Tekanan darah tinggi atau hipertensi, adalah respons tubuh terhadap inflamasi yang disebabkan oleh preeklamsia dan mempengaruhi aliran darah ke plasenta (Pramana et al., 2020). Ibu hamil yang mengalami hipertensi berisiko menghadapi komplikasi serius,

## JURNAL SAINS KEBIDANAN
Vol. 6 No. 1
termasuk kerusakan organ dan kondisi yang berbahaya bagi janin seperti pertumbuhan janin yang terhambat. Penting bagi tenaga kesehatan untuk rutin memeriksa dan memonitor tekanan darah ibu hamil, terutama pada trimester kedua dan
ketiga kehamilan, saat risiko preeklamsia meningkat (Ramos et al., 2017).
Oleh karena itu, tekanan darah tinggi tidak hanya menjadi tanda preeklamsia, tetapi juga menjadi indikator kritis dalam menentukan langkah-langkah perawatan selanjutnya bagi ibu hamil. Deteksi dini gejala-gejala preeklamsia, khususnya tekanan darah tinggi, menjadi langkah krusial dalam upaya pencegahan komplikasi yang lebih serius. Preeklamsia,
jika dibiarkan tanpa penanganan yang tepat, dapat berkembang menjadi eklamsia, suatu kondisi yang ditandai dengan kejang-kejang dan dapat berakibat fatal bagi ibu dan janin (Ives et al., 2020). Menurut data statistik kesehatan global, banyak kematian ibu yang terjadi akibat komplikasi kehamilan disebabkan oleh preeklamsia dan eklamsia. Ini menegaskan betapa pentingnya deteksi dini untuk menurunkan risiko kematian. Dengan identifikasi dini dan penanganan yang tepat, preeklamsia dapat dikelola dan komplikasi yang lebih parah dapat dicegah (Fishel Bartal & Sibai, 2022).

## Kesimpulan
Penelitian ini memberikan gambaran karakteristik demografis ibu hamil dengan preeklamsia yang bertujuan mengetahui pentingnya identifikasi dini gejala-gejala preeklamsia. Meskipun model konfirmatori faktor memerlukan penyesuaian lebih lanjut, instrumen yang dikembangkan dalam penelitian ini terbukti memiliki keandalan yang baik. Hasil penelitian menyatakan urgensi deteksi dini dalam pencegahan komplikasi dan memberikan dasar yang kuat untuk pemahaman lebih lanjut terkait gejala- gejala preeklamsia pada ibu hamil. Meskipun demikian, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk memperbaiki model konstruksi dan meningkatkan validitas instrumen ini dalam upaya manajemen preeklamsia.

## Ucapan Terima Kasih
Terima kasih kepada Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Jember dan Fakultas Keperawatan Universitas Jember yang merupakan pemberi dana pada penelitian ini, serta terima kasih kepada mahasiswa Fakultas Keperawatan Universitas Jember dan responden yang membantu dan terlibat pada penelitian ini.

## Referensi
Basyiar, A., Mamlukah, M., Iswarawanti, D. N., & Wahyuniar, L. (2021). Faktor Risiko Yang Berhubungan Dengan Kejadian Preeklampsia Pada Ibu Hamil Trimester Ii Dan Iii Di Puskesmas Cibeureum Kabupaten Kuningan Tahun 2019. Journal of Public Health Innovation , 2 (1), 50–60. https://doi.org/10.34305/jphi.v2i1.331 Black, K. D., & Morin, K. H. (2014). Development and testing of the preeclampsia prenatal symptom- monitoring checklist (PPSMC). Journal of Nursing Measurement , 22 (1), 14–28. https://doi.org/10.1891/1061- 3749.22.1.14
Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur.
(2022). Profil Kesehatan Provinsi Jawa
Timur . Fishel Bartal, M., & Sibai, B. M. (2022). Eclampsia in the 21st century.
American Journal of Obstetrics and Gynecology , 226 (2), S1237–S1253. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2020.09.0
37
Heaman, M. I., Sword, W. A., Akhtar-danesh, N., Bradford, A., Tough, S., Janssen, P. A., Young, D. C., Kingston, D. A., Hutton, E. K., & Helewa, M. E. (2014). Quality of prenatal care questionnaire : instrument development and testing. BMC Pregnancy and Childbirh , 14 (188), 1–16. Insani, U., & Supriatun, E. (2020).
Determinan Kejadian Preeklampsia Pada Ibu Hamil Di Wilayah Kerja Uptd Puskesmas Dukuhwaru Slawi. Jurnal

## Daftar Pustaka
Vol. 6 No. 1
Ilmiah Kesehatan Keperawatan , 16 (2), 81–
90.
https://doi.org/10.26753/jikk.v16i2.471 Ives, C. W., Sinkey, R., Rajapreyar, I., Tita, A. T. N., & Oparil, S. (2020). Preeclampsia—Pathophysiology and Clinical Presentations: JACC State-of- the-Art Review. Journal of the American College of Cardiology , 76 (14), 1690–1702.
https://doi.org/10.1016/j.jacc.2020.08.0 14 Kurniawati, D., & Septiyono, E. A. (2022). Determinants of Postpartum Blues in Indonesia. Pediomaternal Nursing Journal , 8 (1), 45–52. https://doi.org/10.20473/pmnj.v8i1.2764 9 Peahl, A. F., Novara, A., Heisler, M., Dalton, V. K., Moniz, M. H., & Smith, R. D. (2020). Patient Preferences for Prenatal and Postpartum Care Delivery: A Survey of Postpartum Women.
Obstetrics and Gynecology , 135 (5),
1038–1046. https://doi.org/10.1097/AOG.00000000 00003731 Pramana, C., Peranawengrum, K. B., Juliani, V., Laras, C., Luxzi, N. N. H., Supinganto, A., Staryo, N. A., Nurhidayah, Ernawati, K., Hadi, S. P. I., & Respati, G. (2020). Maternal characteristics and perinatal outcomes in women with severe preeclampsia. Systematic Reviews in Pharmacy ,
11 (11),
549–553. https://doi.org/10.31838/srp.2020.11.80
Puspita Sari, M., & Handayani, R. (2022). Determinan Perilaku Ibu Hamil dalam Melakukan Pemeriksaan Kehamilan pada Masa Pandemi Covid-19. Jurnal MID-Z (Midwivery Zigot) Jurnal Ilmiah Kebidanan , 5 (1), 54–63. https://doi.org/10.56013/jurnalmidz.v5i1. 1372 Putri, D. W., Maidartati, Irawan, E., Rai, R.
P., Poddar, R., & Hayati, S. (2022). Risk Factors of Preeclampsia among Pregnant Women in Rural Area of Indonesia. In Malaysian Journal of Medicine and Health Sciences (Vol. 18). KnE Life Sciences. Ramos, J. G. L., Sass, N., & Costa, S. M. H. (2017). Preeclampsia. Rev Bras Cinecol Obstet , 39 (9), 496–512. https://doi.org/https://doi.org/ 10.1055/s-0037-1604471 Tessema, G. A., Tekeste, A., & Ayele, T. A. (2015). Preeclampsia and associated factors among pregnant women attending antenatal care in Dessie referral hospital, Northeast Ethiopia: A hospital-based study. BMC Pregnancy and Childbirth , 15 (1), 1–7. https://doi.org/10.1186/s12884-015- 0502-7 Wijayanti, I. T., & Marfuah, S. (2019). Hubungan Pengetahuan Dan Kepatuhan ANC Terhadap Kejadian Preeklampsia Pada Ibu Hamil Trimester III. Urecol , 773–781.