20
Jurnal hasil penelitian terapan yang di diterbitkan oleh Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar
JURNAL AHLI MUDA
INDONESIA

## JURNAL AHLI MUDA INDONESIA

## Vol. 1 No. 1
AKN PUTRA SANG FAJAR BLITAR
ISSN (p) : 2722 -4414
ISSN (e) : 2722 -4406

## Table of Contents
JAMI : Jurnal Ahli Muda Indonesia JAMI Vol. 1 No. 1 (2020) journal homepage: https://journal.akb.ac.id/
Title: Identifikasi Jenis Burung Lovebird Berdasarkan Habitatnya Dengan Metode Euclidean Distance
Authors: Mochammad Firman Arif, Muhammad Iqbal Adiat Fatah
1-12 Title: Pengembangan Game Edukasi Pilah Sampah Berbasis Android 2 Dimensi Authors: Moch. Kholil, Rafika Akhsani, Kristinanti Charisma 13-24 Title: Efek Ekstrak Alelopati Terhadap Pembibitan Kelapa Sawit (Pre Nursery) Authors: Koko Setiawan, Hartono 25-33
Title: Rekayasa  Klasifikasi  Pencarian  Abstrak  Tentang  Mikrokontroler  E-Journal  Instek
Dengan Algoritma  Naïve Bayes
Authors: Faisal, A.Muhammad Syafar , Ummi Azizah Mukaddim
34-45
Title: Industri Microstock Sebagai Peluang Peningkatan Ekonomi Kreatif Di Tengah Pandemi
Covid-19
Authors: Tegar  Insani,  Azhar  Fadholi,  Ircham  Mutaqin,  Raihan  Zein,  Dhanar  Intan  Surya Saputra
46-54
Title: Evaluasi  Usability  E-Learning  Moodle  Dan  Google  Classroom  Menggunakan  Sus
Questionnaire
Authors: Dimas Setiawan, Suluh Langgeng Wicaksono, Naufal Rafianto
55-64
Title: Peningkatan Produktifitas Tanaman Sawi Melalui Penambahan Pupuk Kandang Ayam dan NPK 16:16:16
Authors: Harli A. Karim, Fitritanti Fitritanti, Yakub Yakub
65-72
Title: Implementasi Prinsip Animasi Straight Ahead Action pada Karakter Hewan Berbasis
Animasi 2D
Authors: Andang Wijanarko 73-84
Title: Analisis Penerimaan dan Penggunaan Aplikasi Gojek Menggunakan Model UTAUT
Authors: Nadiyah Hidayati, Yudi Ramdhani 85-95 Title: Manajemen Stres pada Ikan untuk Akuakultur Berkelanjutan Authors: Dian Fita Lestari, Syukriah Syukriah 96-105

## JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia
ISSN 2722-4406(p)/2722-4414(e) DOI Number 10.46510 Published by Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar Address Jalan dr. Sutomo No. 51 Kota Blitar Website https://journal.akb.ac.id/index.php/jami
Email jami@akb.ac.id
JURNAL AHLI MUDA INDONESIA
journal homepage: https://journal.akb.ac.id/
ANALISIS PENERIMAAN DAN PENGGUNAAN APLIKASI GOJEK

## MENGGUNAKAN MODEL UTAUT (Studi Kasus: SMK MVP ARS Internasional)
Nadiyah Hidayati 1 , Yudi Ramdhani 2
1,2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik Informatika, ARS University, e-mail : hidayatinadiyah@gmail.com 1 , yudiramdhani.yrm@gmail.com 2
Penulis korespondensi. Nadiyah Hidayati, Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik Informatika, ARS
University, e-mail : hidayatinadiyah@gmail.com A R T I K E L   I N F O A B S T R A K Artikel History: Menerima 9 Mei 2020 Revisi 11 Mei 2020 Diterima 12 Mei 2020 Tersedia Online 30 Juni 2020
Objektif. Aplikasi  Gojek  merupakan  aplikasi  berbasis  android  yang menjadi  pintu  masuk  bagi  pelanggan  untuk  mendapatkan  layanan  yang disediakan PT Gojek Indonesia. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan  dan  penggunaan  aplikasi Gojek  menggunakan  model  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology (UTAUT) dengan 4 variabel bebas dan 1 variabel terikat yaitu ekspektasi  kinerja,  ekspektasi  usaha,  faktor  sosial,  kondisi-kondisi pemfasilitasi,  dan  niat  perilaku.  Penelitian  ini  dilakukan  terhadap  100 responden pengguna aplikasi Gojek  pada SMK MVP Ars Internasional. Material and Metode. Model UTAUT digunakan untuk mengetahui tingkat keberhasilan  penerimaan  aplikasi  Gojek  agar  dapat  diterima  oleh masyarakat. Metode pengolahan data yang digunakan adalah regresi linear berganda yang menggunakan software SPSS 22.
Hasil. Dari  pengolahan  data  tersebut  didapatkan  hasil  bahwa  variabel ekspektasi  kinerja,  ekspektasi  usaha,  faktor  sosial  dan  kondisi-kondisi pemfasilitasi memiliki nilai korelasi sebesar 0,867 terhadap niat perilaku, artinya  antara  variabel  independen  dan  dependen  dalam  penelitian  ini memiliki  hubungan  yang  sangat  kuat,  nilai  R  Square  (R 2 )  sebesar  75,2% sedangkan sisanya dipengaruhi variabel lain. Kesimpulan. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa secara simultan, variabel  ekspektasi  kinerja,  ekspektasi  usaha,  faktor  sosial,  dan  kondisi- kondisi  pemfasilitasi  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap niat  perilaku  aplikasi  Gojek.  Sedangkan  secara  parsial,  hanya  variabel ekspektasi  kinerja  dan  faktor  sosial  yang  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  niat  perilaku  aplikasi  Gojek.  Sedangkan  variabel ekspektasi  usaha  dan  kondisi-kondisi  pemfasilitasi  tidak  memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap niat perilaku dalam menggunakan aplikasi Gojek. Kata kunci :
Aplikasi Gojek,
SPSS 22,
UTAUT.
Doi : https://doi.org/10.46510/jami.v1i1.22 ISSN 2722-4406 (p)/2722-4414(e)

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  aplikasi  pada  smartphone  berbasis  Android  saat  ini  terus berkembang sehingga mengubah cara dan perilaku masyarakat dalam beraktivitas sehari-hari. Masyarakat  saat  ini  dimudahkan  dengan  adanya  transportasi  online  berbasis  aplikasi  yang dapat diakses dimanapun dan kapanpun secara cepat (Mulyani, 2018).
Konsumen lebih memilih transportasi online karena dinilai lebih mudah dan cepat (Edo, et al 2018). Para pengguna jasa ojek tidak perlu lagi mencari driver ojek ke pangkalan, namun cukup dengan mengakses aplikasi jasa ojek online melalui smartphone kemudian melakukan proses  order.  Driver  yang  menerima  order  akan  menjemput  pengguna  jasa  tersebut  sesuai dengan lokasi yang telah ditentukan pengguna jasa pada saat memesan layanan ojek. Dalam perkembangannya,  selain  memberikan  layanan  transportasi  (jemput-antar),  layanan  ojek online  juga  memberikan  layanan  lain,  seperti  pesanan  makanan,  pengiriman  barang,  hingga menyediakan jasa pijatan, cleaning service, dan lain-lain (Putri & Mahendra, 2017).
PT.  Gojek  Indonesia  merupakan  pelopor  bisnis  ojek  berbasis  teknologi  informasi  yang didirikan oleh Nadiem Makarim pada tahun 2010 dan mulai beroperasi sejak 2011 (Pratama, 2015).  Gojek  sebagai  perusahaan  jasa  yang  bergerak  dibidang  transportasi  darat  telah memanfaatkan  sarana  teknologi    informasi  didalam  memasarkan  jasa  yang  dihasilkan perusahaannya. Sarana teknologi informasi tersebut digunakan perusahaan dalam mendukung

## A R T I C L E   I N F O A B S T R A C K
Artikel History : Recived  9 Mei 2020 Revision 11 Mei 2020 Accepted 12 Mei 2020 Avalilable Online 30 Juni 2020 Objective. Gojek  application  is  an  android-based  application  that  is  the entrance for customers to get the services provided PT Gojek Indonesia. This  study  was  conducted  to  analyze  the  factors  that  influence  the acceptance  of  Gojek  applications  using  the  UTAU)  method  with  4 independent  variables  and  1  dependent  variable  namely  Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions, and Behavioral Intention. This research was conducted on 100 respondents of the Gojek application SMK MVP Ars International.
Materials and Methods. The UTAUT model is used to determine the level of success in accepting Gojek applications to be accepted by the community. The data processing method used is multiple linear regression using SPSS 22 software.
Results From the data processing, the results show that the variables of performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions  have  a  correlation  value  of  0,867  to  behavioral  intention, meaning between independent and dependent variables in this study has a strong relationship, the value of R Square (R 2 ) of 75,2% while the rest is influenced by other variables.
Conclusion. Thus  it  can  be  concluded  that  simultaneously,  the  variable performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions  positively  and  significantly  affect  the  behavioral  intention  of Gojek applications. While partially, only the performance expectancy and social influence variables that have a positive and significant influence on the behavioral intention of Gojek application. While the effort expectancy and facilitating conditions variable does not have a positive and significant influence on Behavioral Intentionin using the Gojek application.
Keywords : Gojek application, SPSS 22,
UTAUT
strategi guna memenangkan kompetisi dibidang usaha yang saat ini dilakukan oleh perusahaan (Rasyid, 2017).
Berdasarkan  hasil  wawancara  peneliti  dengan  beberapa  konsumen  pengguna  aplikasi Gojek  menyebutkan  bahwa  permasalahan  yang  sering  dialami  ialah  aplikasi  error  yang menyebabkan konsumen double order. Hal tersebut menunjukkan bahwa aplikasi Gojek perlu dilakukan    peningkatan  kualitas.  Ketidaktepatan  waktu  driver  dalam  menjemput  konsumen. Ketidaksesuaian kendaraan yang telah dipesan pada layanan Go-Ride dengan kendaraan yang menghampiri  konsumen.  Saat  order mendapatkan  kendaraan  roda  dua  jenis  Honda Supra  X 125, namun driver datang menggunakan Honda Jupiter MX. Meski bukan masalah yang berarti, konsumen  bisa  beranggapan  bahwa  perusahaan  Gojek  belum  menerapkan  standard operasional yang semestinya (Arpan & Dewi, 2018).
Model United Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) menganalisa empat faktor  yang  mempengaruhi  niat  perilaku  (behavioral  intention)  aplikasi  Gojek  yaitu  faktor ekspektasi kinerja (performance expectancy), ekspektasi usaha (effort expectancy), pengaruh sosial  (social  influence)  dan  kondisi  pemfasilitas  (facilitating  conditions).  Dengan  adanya penelitian  ini  akan  diketahui  faktor-faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  masyarakat  dalam menggunakan aplikasi Gojek, sehingga kedepannya dapat memberikan masukan yang tepat dan bermanfaat  dalam  pengembangan  aplikasi  Gojek  dimasa  yang  akan  datang  (Malau  &  Yesni, 2016).
Sehingga dengan demikian, penting bagi PT. Gojek Indonesia untuk mengetahui faktor apa saja yang mendorong pengguna untuk  menerima dan menggunakan  aplikasi, serta sekaligus untuk  mengetahui  bagaimana  tingkat  penerimaan  dan  penggunaan  dari  pengguna  terhadap aplikasi Gojek yang digunakannya.

## 2. MATERIAL DAN METODE
Penelitian  ini  menggunakan  model  UTAUT  untuk  menganalisis  penerimaan  dan penggunaan aplikasi Gojek pada SMK MVP ARS Internasional. Model utaut adalah sebuah model berbasis  teori  yang  dikembangkan  oleh  Venkatesh,  et  al.  pada  tahun  2003.  Model  ini menggambarkan  factor-faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan  individi  terhadap  teknologi informasi (TI) (Farabi, 2016).

## Gambar 1. Model Usulan Penelitian
Gambar  1.  merupakan  usulan  penelitian  yang digunakan  untuk  proses  analisis  aplikasi Gojek  pada  SMK  MVP  ARS  Internasional.  Model  usulan  penelitian  tersebut  memberikan gambaran  bahwa  ada  pengaruh  sejumlah  faktor  dari  performance  expectancy,  effort expectancy, social influence dan facilitating conditions terhadap behavioral intention.
Berikut adalah penjelasan dari setiap variabel penelitian yang dibuat berdasarkan model UTAUT:
a. Performance Expectancy merupakan tingkat ekspektasi yang dimiliki setiap individu bahwa pengguanaan aplikasi Gojek dapat meningkatkan kinerja pengguna aplikasi Gojek. Variabel ini merupakan prediktor terkuat pada model UTAUT.
b. Effort  Expectancy merupakan  tingkat  ekspektasi  kemudahan  dalam  penggunaan  aplikasi Gojek. Pada model UTAUT ini, variabel ini merupakan prediktor yang lemah.
c. Social Influence merupakan tingkat penerimaan yang dimiliki siswa dan siswi terhadap saran dari orang lain yang penting bagi dirinya. Saran bahwa seharusnya siswa dan siswi tersebut menggunakan aplikasi Gojek. Menurut Venkates et.al, variabel ini memiliki pengaruh yang positif terhadap penggunaan teknologi.
d. Facilitating  Conditions didefinisikan  sebagai  sejauh  mana  seseorang  percaya  bahwa infrastruktur organisasional dan teknikal tersedia untuk mendukung sistem.
Terdapat beberapa tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini, yaitu:
Gambar 2. Tahapan Penelitian
Berdasarkan  hasil  tahapan  penelitian  yang  digambarkan.  Maka  rincian  penjelasan  dari skema tahapan penelitian ini sebagai berikut:
a. Mengidentifikasi Masalah
Tahap  identifikasi  masalah  ini  dilakukan  dengan  cara  merumuskan  masalah  yang  akan diteliti.  Permasalahan  yang  diangkat  pada  penelitian  ini  yaitu  analisis  penerimaan  dan penggunaan  aplikasi  Gojek  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  tingkat  penerimaan  dan penggunaan aplikasi Gojek menggunakan model UTAUT pada SMK MVP ARS Internasional.
b. Membuat Hipotesa
Hipotesa  merupakan  jawaban  sementara  dari  pesoalan  yang  diteliti.  Perumusan  hipotesa dibagi  menjadi  dua  tahapan,  yang  pertama  ditentukan  berdasarkan  variabel  yang  diteliti seperti Ekspektasi Kinerja ( Performance Expectancy ) , Ekspektasi Usaha ( Effort Expectancy ), Faktor Sosial ( Social Influence ), Kondisi-Kondisi Pemfasilitasi ( Facilitating Conditions ), dan Niat Perilaku ( Behavioral Intention ) yang terdapat dalam model UTAUT. Kedua, menentukan hipotesa  operasional  yang  terdiri  dari  H0  (Hipotesa  yang  ditolak) dan  H1  (Hipotesa  yang diterima).
c. Studi Literature
Studi Literature dilakukan  dengan  mempelajari  buku-buku  referensi  dan  hasil  penelitian sebelumnya yang pernah dilakukan oleh orang lain. Tujuannya untuk mendapatkan landasan teori dan memperkuat mengenai masalah yang akan diteliti.
d. Menentukan Sampel Penelitian
Peneliti  menentukan  sampel  penelitian  berdasarkan  populasi.  Sampel  digunakan  untuk mewakili keseluruhan pupulasi yang ada. Sampel yang digunakan oleh peneliti adalah siswa siswi SMK MVP ARS Internasional yang berada di Jl. Sekolah Internasional No.1-6, Antapani, Cicaheum, Kec. Kiaracondong, Kota Bandung sebanyak 100 siswa.
e. Mengumpulkan Data
Dalam  penelitian  yang  menggunakan  pendekatan  kuantitatif,  kuesioner  merupakan  salah satu alat yang penting untuk pengambilan data sebagai bahan baku informasi yang harus dicari.  Dalam  hal  ini  peneliti  melakukan  pengumpulan  data  berupa  kuisioner  berbentuk google form yang disebarkan kepada responden melalui link https://forms.gle/VVMFqDfu1Pk6aeWBA untuk mendapatkan tanggapan dari responden.
f. Mengelola dan Menyajikan Data
Setelah data yang dibutuhkan terkumpul, peneliti mengelola dan menyajikan data sehingga informasi atau data yang tersaji lebih mudah diinterprestasikan dan analisis lebih lanjut.
g. Menganalisis Data
Menganalisis  Data  dilakukan  dengan  bantuan  komputer  untuk  mengolah  data  menjadi informasi yang mudah dipahami dan bermanfaat untuk solusi permasalahan yang berkaitan dengan penelitian. Program pengolah data yang digunakan oleh peneliti ialah SPSS 22.
h. Menulis Laporan Hasil Penelitian
Pada tahap ini penelitian membuat laporan mengenai hasil penelitian secara tertulis agar peneliti dapat mengkomunkasikan hasil penelitiannya kepada para pembaca.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 PROFIL RESPONDEN
Pada penelitian ini data responden adalah siswa dan siswi SMK MVP ARS Internasional. Sampel  dari  penelitian  ini  berjumlah  100  responden.  Dalam  penelitian  ini  karakteristik responden dibedakan berdasarkan jenis kelamin dan usia.
Tabel 1. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Frekuensi (F) Persentase (%) Laki-laki 46 46% Perempuan 54 54% Total 100 100%
Berdasarkan data diatas dapat diketahui bahwa minat penerimaan aplikasi Gojek lebih banyak diminati oleh responden yang berjenis kelamin perempuan.
Tabel 2. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Usia Frekuensi (F) Persentase (%) < 17 tahun 58 58% > 17 tahun 42 42% Total 100 100%
Berdasarkan data diatas dapat diketahui bahwa minat penerimaan aplikasi Gojek lebih banyak digunakan oleh responden yang berusia < 17 tahun .

## 3.2 DESKRIPSI VARIABEL PENELITIAN

## 3.2.1 Deskripsi Hasil Kuesioner Variabel Performance Expectancy
Hasil  rekapitulasi  tanggapan  responden  mengenai  variabel  ekspektasi  kinerja  ( Performance Expectancy ) dapat dilihat dalam Tabel 3. dibawah ini:
Tabel 3. Rekapitulasi Tanggapan Responden Mengenai Performance Expectancy No Butir Pertanyaan  Perolehan Skor  Skor Ideal % 1 526 600 87,7 2 528 600 88 3 536 600 89,3 4 524 600 87,3 Total 2114 2400 88,08
Berikut adalah total jawaban responden untuk variabel Performance Expectancy dengan tingkat interval (Sugiyono, 2013).
=  333,33
Dengan demikian interval skor kategori dapat ditentukan kira-kira 333 atau 334. Selanjutnya diperolah hasil tingkat interval variabel Performance Expectancy yaitu sebagai berikut:
a. 400 – 733 : Sangat Tidak Baik
b. 734 – 1066 : Tidak Baik
c. 1067 – 1399 : Cukup Baik
d. 1400 – 1732 : Netral
e. 1733 – 2065 : Baik
f. 2066 – 2400 : Sangat Baik Skor total variabel Performance Expectancy sebesar 2114 berada pada interval 2066 – 2400. Dalam data penelitian termasuk dalam kategori Sangat Baik .

## 3.2.2 Rekapitulasi Hasil Kuesioner
Hasil rekapitulasi tanggapan responden dapat dilihat dalam Tabel 4. dibawah ini:
Tabel 4. Rekapitulasi Tanggapan Responden Variabel Total Skor Interval Kategori Ekspektasi Kinerja (PE) 2114 2066 – 2400  sangat baik Ekspektasi Usaha (EE) 2214 2066 – 2400  sangat baik Faktor Sosial (SI) 1996 1733 – 2065 baik Kondisi-kondisi Pemfasilitasi (FC) 1660 1551 – 1800  Sangat baik Niat perilaku (BI) 1526 1301 – 1550 baik
Tabel 4. menunjukan bahwa variabel ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, dan kondisi- kondisi pemfasilitas termasuk dalam kategori sangat baik, sedangkan variabel faktor sosial dan niat perilaku termasuk dalam kategori baik.

## 3.3 UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS
Berdasarkan uji validitas yang dilakukan, dapat diketahui bahwa seluruh item pertanyaan yang digunakan dalam penelitian adalah valid, dengan hasil pengujian selengkapnya, sebagai berikut:
Tabel 5. Hasil Uji Validitas Variabel r hitung r tabel Kesimpulan PE1 0,908 0,195 Valid PE2 0,904 0,195 Valid PE3 0,818 0,195 Valid PE4 0,837 0,195 Valid EE1 0,986 0,195 Valid EE2 0,975 0,195 Valid EE3 0,954 0,195 Valid EE4 0,949 0,195 Valid SI1 0,757 0,195 Valid SI2 0,835 0,195 Valid SI3 0,827 0,195 Valid SI4 0,816 0,195 Valid FC1 0,922 0,195 Valid FC2 0,870 0,195 Valid FC3 0,814 0,195 Valid BI1 0,893 0,195 Valid BI2 0,906 0,195 Valid BI3 0,871 0,195 Valid
Hasil  pada  Tabel  5.  menunjukan  bahwa  semua  pertanyaan  dalam kuisioner  memenuhi syarat dalam uji validitas karena nilai rhitung lebih besar dari rtabel. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa masing-masing pertanyaan dalam kuisioner dinyatakan valid.
Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach's Alpha Kesimpulan Ekspektasi Kinerja (PE) 0,944 Reliabel Ekspektasi Usaha (EE) 0,987 Reliabel Faktor Sosial (SI) 0,915 Reliabel Kondisi-kondisi Pemfasilitasi (FC) 0,931 Reliabel Niat perilaku (BI) 0,946 Reliabel
Hasil pada Tabel 6. menunjukan bahwa semua konstruk variabel PE, EE, SI, FC memenuhi syarat dalam uji reliabilitas karena mempunyai nilai Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0,60. Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa  masing-masing  variabel  memiliki  reliabilitas  yang baik.

## 3.4 ANALISA STATISTIK

## 3.4.1 UJI NORMALITAS
Uji  normalitas  digunakan  untuk  mengetahui  bahwa  data  yang  diambil  berasal  dari populasi  berdistribusi  normal  (Raharjo,  2019).  Penelitian  ini  menggunakan  uji  normalitas dengan bentuk matrik grafik.

## Gambar 3. Hasil Uji Normalitas
Hasil  Gambar  3.  menunjukan  bahwa  data  pada  masing-masing  variabel  menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah diagonal. Maka regresi tersebut dapat disimpulkan bahwa populasi pada penelitian memenuhi asusmsi berditribusi normal.

## 3.4.2 UJI AUTOKORELASI
Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  terjadi  kolerasi  diantara  data pengamatan atau tidak
Tabel 7. Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Durbin-Watson 1 ,867 a ,752 2,035
Berdasarkan  hasil  Tabel  7.  diketahui  nilai  Durbin-Watson  adalah  sebesar  2,035  lebih besar dari batas atas (dU) yakni 1,758 dan kurang dari dan (4 - dU) 4 – 1,758 = 2,242. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat masalah atau gejala autokorelasi. Dengan demikian analisis regresi linear berganda untuk uji hipotesis penelitian ini dapat dilakukan.

## 3.4.3 UJI MULTIKOLINEARITAS
Uji multikolinearitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi (hBIungan kuat) antar variabel-variabel bebas.
Tabel 8. Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) X1 ,320 3,129
X2 ,250 4,001 X3 ,302 3,307 X4 ,214 4,668
Berdasarkan  Tabel  8.  menunjukan  bahwa  nilai  VIF  masing-masing  variabel  bebas menunjukan  angka  lebih  kecil  dari  10  dan  nilai  tolerance  masing-masing  variabel  bebas menunjukan angka lebih besar dari 0,1. Maka dapat disimpulkan data yang diolah tidak terjadi multikolineritas.

## 3.4.4 UJI HETEROSKEDASTISITAS
Uji  heteroskedastisitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  kesalahan  (errors)  pada  data memiliki varian yang sama atau tidak.
Gambar 4. Hasil Uji Heteroskedastisitas Pada  Gambar  4.  menunjukan  bawah  hasil  pengujian  heteroskedastisitas  tidak  terdapat pola yang jelas dari titik-titik dan menyebar diatas dan dibawah angka 0, hal ini menunjukan model regresi tidak memiliki gejala heteroskedastisitas.

## 3.5 UJI HIPOTESIS
Berdasarkan uji statistik regresi linear berganda yang dilakukan, diketahui hasil sebagai berikut:

## 3.5.6 HASIL UJI F
Tabel 9. Hasil Uji F ANOVA a Model Sum of Squares  df  Mean Square F Sig. Regressio n 529,064 4 132,266  72,141  ,000 b Residual 174,176 95 1,833 Total 703,240 99
Berdasarkan tabel diatas diketahui nilai Sig. adalah sebesar 0,000. Karena  nilai Sig. 0,000 < 0,05, maka sesuai dengan dasar pengambilan keputusan dalam uji f dapat disimpulkan bawah hipotesis  diterima.  Dengan  demikian  berarti  secara  simultan  atay  bersama-sama  variabel independen berpengaruh positif terhadap variabel dependen.

## 3.5.7 HASIL UJI T

## Tabel 10. Hasil Uji T
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients T Sig. B Std. Error (Constant) 1,046 ,950 1,100 ,274 X1 ,408 ,067 6,079 ,000 X2 -,036 ,078 -,455 ,650 X3 ,184 ,061 3,036 ,003 X4 ,163 ,114 1,427 ,157
Kesimpulan dari olah data terhadap uji t adalah sebagai berikut:
a. Pengujian  terhadap  variabel  Ekspektasi  Kinerja  ( Performance  Expectancy) diperoleh  nilai t hitung sebesar  6,079  >  1,988  maka  H 0 ditolak.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa Ekspektasi  Kinerja  ( Performance  Expectancy) secara  parsial  memiliki  pengaruh  positif signifikan terhadap Niat perilaku ( Behavioral Intention ).
b. Pengujian  terhadap  variabel  Ekspektasi  Usaha  ( Effort  Expectancy) diperoleh  nilai  t hitung sebesar  -0,455  <  1,988  maka  H 0 diterima.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa Ekspektasi  Usaha  ( Effort  Expectancy) secara  parsial  tidak  memiliki  pengaruh  positif signifikan terhadap Niat perilaku ( Behavioral Intention ).
c. Pengujian  terhadap  variabel  Faktor  Sosial  ( Social  Influence )  diperoleh  nilai  t hitung sebesar 3,036  >  1,988  maka  H 0 ditolak.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  Faktor  Sosial ( Social Influence ) secara parsial memiliki pengaruh positif signifikan terhadap Niat perilaku ( Behavioral Intention ).
d. Pengujian  terhadap  variabel  Kondisi-kondisi  Pemfasilitasi  ( Facilitating  Conditionss ) diperoleh  nilai  t hitung sebesar  1,427  <  1,988  maka  H 0 diterima.  Oleh  karena  itu,  dapat disimpulkan  bahwa  Kondisi-kondisi  Pemfasilitasi  ( Facilitating  Conditions )  secara  parsial tidak memiliki pengaruh positif signifikan terhadap Niat perilaku ( Behavioral Intention ).

## 3.6 HASIL UJI KOEFISIEN DETERMINASI
Nilai koefisien determinasi atau R Square (R2) berguna untuk memprediksi dan melihat seberapa  besar  kontribusi  pengaruh  yang  diberikan  variabel  X  secara  simultan  terhadap variabel Y.
Tabel 11. Hasil Uji Koefisien Determinasi Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,867 a ,752 ,742 1,354
Diketahui  nilai  koefisien  determinasi  atau  R  square  adalah  sebesar  0,752  atau  sama dengan  75,2%.  Angka  tersebut  mengandung  arti  bahwa  variabel  ekpesktasi  kinerja  (X1), ekspektasi usaha (X2), faktor sosial (X3) dan kondisi-kondisi pemfasilitas (X4) secara simultan (bersama-sama) berpengaruh terhadap variabel niat perilaku (Y) sebesar 75,2%. Sedangkan sisanya (100% – 75,2% = 24,8%) dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.

## 4 KESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  dan  pengujian  yang  dilakukan,  dapat  disimpulkan  bahwa semua  variabel  pada  model  UTAUT  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  niat perilaku aplikasi Gojek. Hal ini menunjukkan bahwa layanan aplikasi Gojek sudah cukup baik dan  dapat  diterima  di  masyarakat.  Adapun  saran  untuk  penelitian  selanjutnya  agar memverifikasi  hasil  penelitian  ini  supaya  lebih  valid,  sebaiknya  menggunakan  sampel    yang lebih bervariasi dari berbagai kalangan.

## UCAPAN TERIMAKASIH

## DAFTAR PUSTAKA
Arpan, Y., & Dewi, P. C. (2018). Analisa Brand Switching Pengguna Transportasi Online Gojek Dengan Metode Markov Chain Di Kota Bandar Lampung, 15 . Edo, M., Andilala, A., Bachtiar, F. A., & Saputra, M. C. (2018). Analisis Pengaruh Harga , Persepsi Ukuran  ,  Persepsi  Reputasi  ,  Dan  Kualitas  Layanan  Terhadap  Kepercayaan  Konsumen Dalam Menggunakan Transportasi Online ( Studi Kasus : Go -Jek Indonesia ), 2 (4), 1638 – 1647.
Farabi, N. A. (2016). Analisis Penerapan Sistem Informasi Zisw Dengan Menggunakan Metode Utaut, 1 (2), 71 – 79.
Malau, Y. (2016). Penggunaan Aplikasi Transportasi Online ( Studi Kasus : Wilayah Jabodetabek ) Abstract : Smartphone Usage In Suppo rting Business Needs And Daily Activities Of The General Society , Making The Developers And Makers Of Software To Create User-Friendly Appli.
Mulyani,  A.  (2018).  Analisis  Penerimaan  Dan  Penggunaan  Teknologi  Aplikasi  Ojek  Online Menggunakan Unified Theory Of Acceptance And Use Technology, 25 – 30.
Pratama, A. H. (2015). Kilas Balik Perkembangan Ojek Online Di Indonesia Sepanjang 2015 . Tech In Asia. Retrieved From https://id.techinasia.com/kilas- balik-ojek-online-2015 Putri, L. F. S., & Mahendra, I. (2017). Analisa Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Dan Penggunaan Aplikasi Go-Jek Menggunakan Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology ( Utaut ), 13 (1), 136 – 144.
Raharjo,  S.  (2019). Distribusi  Nilai  Tabel  Statistik .  SPSS  Indonesia.  Retrieved  from www.spssindonesia.com
Rasyid,  H.  Al.  (2017).  Pengaruh  Kualitas  Layanan  Dan  Pemanfaatan  Teknologi  Terhadap Kepuasan Dan Loyalitas, 1 (2). Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D . Bandung: Alfabeta.