©Asosiasi Prakarsa Indonesia Cerdas (APIC)

## Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi DANA Menggunakan Metode TAM dan EUCS
Abstract − The DANA application is a payment system service that can be used via a smartphone, which can be in the form of fund transfers, electronic wallets, electronic money and other supporting services. User satisfaction with the application is very important, because it can be used as an assessment material for improving the service quality of the application. By combining two methods, namely the Technology Acceptance Model (TAM) which contains the  variables  Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use  and  Attitude  Toward  Using  and  End  User  Computing Satisfaction  (EUCS)  which  contains  the  variables  Content,  Accuracy,  Format,  Ease  of  Use  and  Timeliness  to measure application user satisfaction DANA is the aim of this research. The technique that  will be used to collect data is by distributing questionnaires to DANA application users. Through lameshow calculations, there  were 100 respondents in this study. Based on the results of the analysis carried out, there are 6 hypotheses that are accepted, namely Perceived Usefulness, Content, Accuracy, Format, Ease of Use and Attitude Toward Using and 2 hypotheses are  rejected,  namely  Perceived  Ease  of  Use  and  Timeliness.  The  results  obtained  through  SEM  analysis  are classified as good with an R-Square correlation value of 75.2% for user satisfaction variables.
Keywords − TAM, EUCS, SmartPLS, DANA Application, User Satisfaction

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  pada  era  digital  membuat  seluruh  kegiatan  menjadi  lebih  cepat  dan  mudah  serta revolousi ke arah digitalisasi sebagian besar dapat mengubah aspek kehidupan di masyarakat [1]. Hal ini berdampak pada  kemudahan  informasi,  komunikasi  dan  transaksi  yang  sebelumnya  harus  dilakukan  secara  langsung  namun pada  saat  ini  dapat  dilakukan  dengan  cara  virtual  dan  digital  dimana  metode  ini  telah  digunakan  diberbagai perusahaan  [2].  Salah  satunya  yakni  perusahaan  financial  technology  (FinTech).  Jenis  fintech  yang  paling  banyak dipergunakan  saat  ini  adalah  paymnet/pembayaran.  Pembayaran  yang  dimaksud  berupa  electronic  wallet  (dompet digital) atau dikenal sebagai E-Wallet.
E-Wallet  adalah  sebuah  aplikasi  online  yang  dapat  memberikan  kemudahan  didalam  melakukan  transaksi pembayaran  [3].  E-Wallet  juga  memiliki  banyak  keuntungan  seperti  meminimalisir  penggunaan  uang  tunai  dalam pembelian,  menghemat  waktu,  mendapatkan  hadiah  dan  dapat  dibeli  secara  online  kapanpun  dan  dimanapun  [4]. Salah satu aplikasi E-Wallet yang berkembang di Indonesia adalah DANA.
DANA  (dompet  digital  Indonesia)  merupakan  platform  yang  dirancang  untuk  membuat  transaksi  dapat dilakukan  secara  non  tunai  dan  cepat  secara  online.  Emtek  Group  dan  Ant  Finansial  mendirikan  perusahan  yang secara  resmi  dikenal  sebagai  PT.Espay  Debit  Indonesia  Koe.  Aplikasi  DANA  menawarkan  berbagai  macam  fitur yang  dapat  memudahkan  aktivitas  transaksi  pada  kehidupan  sehari-hari.  Mulai  dari  transfer  saldo  antar  pengguna, pembelian pulsa, makanan, tagihan rumah tangga, cicilan kartu kredit dan lain sebagainya.
Persepsi  pengguna  terhadap  kepuasan  akan  aplikasi  tertentu  sangat  penting  karena  dapat  digunakan  sebagai bahan  atau  alat  evaluasi  untuk  meningkatkan  layanan  aplikasi  tersebut  [1].  Kepuasan  pengguna  adalah  hasil  dari pengalaman pengguna mengenai fungsionalitas sistem operasi yang memenuhi standar. Pengguna yang puas dengan layanan memiliki kecendrungan untuk menggunakannya lebih sering dan dengan loyalitas uang lebih besar [5].
Technology Acceptance Model (TAM) dan End User Computing Satisfaction (EUCS) akan menjadi metode yang  diimplementasikan  dalam  penelitian  ini . Technology  Acceptance  Model (TAM)  pertama  kali diperkenalkan oleh Davis (1989). Menurut  Davis, TAM bertujuan  untuk  memberikan dasar terhadap kepercayaan, sikap  (personalisasi)  dan  tujuan  pengguna  [6].  Menurut  Castaneda et  al ,  TAM  mengusulkan  hubungan  langsung antara kegunaan dan niat pelaku [7]. TAM terdiri dari beberapa variabel antara lain persepsi kemanfaatan ( perceived
* Fitratul Aini Fitriani Muttakin Tengku Khairil Ahsyar Eki Saputra Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Universitas Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Universitas Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Universitas Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Pekanbaru, Indonesia Pekanbaru, Indonesia Pekanbaru, Indonesia Pekanbaru, Indonesia 11950324720@students.u in-suska.ac.id fitrianimuttakin@uin- suska.ac.id tengkukhairil@uin- suska.ac.id eki.saputra@uin- suska.ac.id
usefulness ),  persepsi  kemudahan  ( perceived  ease  of  use )  dan  sikap  terhadap  penggunaan  ( attiude  toward  using ). Doll dan Torkzadeh  mengembangkan End User  Computing Satisfaction (EUCS)  yang diterapkan  untuk  mengukur kepuasan  pengguna  terhadap  sistem  informasi.  Metode  EUCS  memberikan  perkiraan  tingkat  keberhasilan  sistem berdasarkan  tingkat  kepuasan  pengguna  akhir  [8].  Metode  EUCS  yang  dikemukakan  oleh  Doll  dan  Torkzadeh memiliki lima variabel yaitu variabel isi ( content ), keakuratan ( accuracy ), tampilan ( format ), kemudahan pengguna ( ease of use ), dan ketepatan  waktu ( timeliness ) [9]. Beberapa peningkatan sistem dapat  menghasilkan layanan dan pengalaman  pengguna  yang  lebih  baik.  Selain  itu,  perbaikan  harus  dilakukan  terus  menerus,  karena  penggunaan sistem secara berulang dengan umpan balik positif merupakan indikator kepuasan pengguna [10].
Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk  mengidentifikasi  variabel-variabel  yang  mempengaruhi  hasil  dan  tidak. Untuk  menentukan  kepuasan  pengguna,  diharapkan  dengan  menggabungkan  metode  TAM  dan  EUCS  akan memungkinkan  untuk  memahami  bagaimana  tanggapan  dan  pandangan  pengguna  terhadap  teknologi  dapat mempengaruhi sikap dari pengguna [9]. Karena salah satu tanda efektifnya penerapan sistem informasi, dapat diukur dengan kepuasan pengguna [11].

## II. M ETODE P ENELITIAN
Dimulai  dengan  tahap  perencanaan  hingga  tahap  analisa  data  merupakan  metodologi  dari  penelitian  ini. Tahapan dalam proses penelitian untuk menyelesaikan penelitian ditunjukkan pada gambar 1 berikut.
Mulai Tahap Perencanaan Tahap Pengumpulan Data Tahap Analisa Data Selesai
Gambar 1 . Metodologi Penelitian

## A. Tahap Perencanaan
Tahap  perencanaan  diawali  dengan  merumuskan  permasalahan  yang  berkaitan  dengan  aplikasi  DANA.  Setelah mengidentifikasi masalah, langkah selanjutnya adalah menyesuaikan masalah dengan metode yang relevan. Metode yang akan diimplementasikan dalam penelitian ini adalah TAM dan EUCS. Kemudian menentukan hipotesis yang akan  digunakan  pada  penelitian  ini.  Terdapat  delapan  hipotesis  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini  sebagai berikut:
H1  :  Variabel  Persepsi  Kemanfaatan  berpengaruh  positif  terhadap  Sikap  Terhadap  Penggunaan  pada  pengguna aplikasi DANA.
H2  :  Variabel  Persepsi  Kemudahan  berpengaruh  positif terhadap  Sikap  Terhadap  Penggunaan  pada  pengguna aplikasi DANA.
H3 : Variabel Isi berpengaruh positif terhadap Sikap Terhadap Penggunaan pada pengguna aplikasi DANA. H4 : Variabel Keakuratan berpengaruh positif terhadap Sikap Terhadap Penggunaan pada pengguna aplikasi DANA. H5 : Variabel Tampilan berpengaruh positif terhadap Sikap Terhadap Penggunaan pada pengguna aplikasi DANA. H6  :  Variabel  Kemudahan  Pengguna  berpengaruh  positif  terhadap  Sikap  Terhadap  Penggunaan pada  pengguna aplikasi DANA.
H7 : Variabel  Ketepatan Waktu berpengaruh positif  terhadap  Sikap Terhadap Penggunaan pada pengguna aplikasi DANA.
H8  :  Variabel  Sikap  Terhadap  Penggunaan  berpengaruh  positif  terhadap  Kepuasan  Pengguna  pada  pengguna aplikasi DANA

## B. Tahap Pengumpulan Data
Tahap  ini  adalah  tahap  untuk  mengumpulkan  data,  kemudian  data  tersebut  nantinya  akan  digunakan  untuk mencapai  hasil  dari  tujuan.  Data  didapatkan  dari  hasil  menyebarkan  kuesioner  kepada  pengguna  aplikasi  DANA. Kuesioner  yang  disebarkan  berisikan  25  indikator  pernyataan  yang  mencakup  9  variabel  dari  metode  TAM  dan EUCS. Variabel tersebut dapat diukur dengan beberapa indikator yang ditunjukkan pada tabel 1.

## Tabel 1 . Kuesioner Variabel TAM dan EUCS
Variabel Kode Kuesioner Persepsi Kemanfaatan PUS 1 Aplikasi DANA dapat mempercepat pekerjaan PUS 2 Aplikasi DANA dapat meningkatkan produktivitas PUS 3 Aplikasi DANA bermanfaat untuk digunakan Persepsi Kemudahan PEU 1 Aplikasi DANA mudah dipelajari PEU 2 Aplikasi DANA bersifat fleksibel PEU 3 Aplikasi DANA mudah digunakan Isi CON 1 Isi  dari  informasi  aplikasi  DANA  sesuai  dengan kebutuhan saya CON 2 Isi dari informasi aplikasi DANA mudah dipahami CON 3 Isi dari informasi aplikasi DANA sudah lengkap dan jelas Keakuratan ACC 1 Aplikasi  DANA  sudah  menampilkan  data  dan informasi yang benar dan akurat ACC 2 Setiap  link  di  aplikasi  DANA  yang  saya  klik  selalu menampilkan halaman yang sesuai Tampilan FOR 1 Aplikasi  DANA  memiliki  tampilan  yang  mudah dipahami FOR 2 Aplikasi DANA mempunyai tampilan yang menarik FOR 3 Aplikasi  DANA  memiliki  layout  yang  memudahkan pengguna Kemudahan Pengguna EOU 1 Aplikasi DANA sangat mudah digunakan EOU 2 Fitur pada aplikasi DANA userfriendly EOU 3 Aplikasi  DANA  mudah  diakses  dimana  saja  dan kapanpun Ketepatan Waktu TIM 1 Aplikasi  DANA  memberikan  informasi  yang  tepat waktu TIM 2 Aplikasi  DANA  menyajikan  informasi  ketika dibutuhkan Sikap Terhadap Penggunaan ATT 1 Menggunakan aplikasi DANA adalah ide yang bagus ATT 2 Merasa nyaman saat menggunakan aplikasi DANA ATT 3 Menggunakan aplikasi DANA sangat menyenangkan Kepuasan Pengguna US 1 Aplikasi  DANA  efektif  dan  efisien  didalam penggunaanya US 2 Aplikasi  DANA  dapat  dipercaya  sehingga  membuat saya selalu menggunakannya US 3 Kemudahan  aplikasi  DANA  dapat  memuaskan sehingga  saya  merekomendasikan  kepada  pengguna lain
Kriteria  penilaian  terhadap  pernyataan  dari  kuesioner  untuk  mengukur  perilaku,  pendapat  dan  persepsi pribadi/individu menggunakan skala likert. Skala tersebut ditunjukkan pada tabel 2.
Tabel 2 . Skala Likert Simbol Kriteria Penilaian Bobot STS Sangat Tidak Setuju 1 TS Tidak Setuju 2 N Netral 3 S Setuju 4 SS Sangat Setuju 5
Selanjutnya,  didalam  penelitian  ini  menggunakan  teknik simple  random  sampling yang  digunakan  untuk pengambilan  sampel  pengguna  aplikasi  DANA.  Selain  itu,  ukuran  sampel  yang  digunakan  adalah  menggunakan rumus Lameshow dengan jumlah minimum sebanyak 96 responden lalu dibulatkan penulis menjadi 100 responden.

## C. Tahap Analisa Data
Tahap  ini  adalah  proses  pengumpulan  kembali  kuesioner  yang  telah  disebarkan  kemudian  mengolah  data  yang telah  didapatkan  dari  kuesioner  tersebut.  Pada  penelitian  ini  data  diolah  menggunakan  bantuan tool SmartPLS  4.0 untuk  melakukan  pengujian  validitas  dan  reliabilitas  yang  dievaluasi  berdasarkan  dengan outer  model dan inner model . Selanjutnya adalah menguji hipotesis untuk mengetahui keabsahan data penelitian. Pengujian hipotesis pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan boostrap dengan uji-t 5000 dan uji satu arah dengan taraf signifikansi 0.05 atau 5%. Berdasarkan temuan hasil analisis terhadap aplikasi DANA, akan dibuat rekomendasi atau solusi dari permasalahan  yang  terindentifikasi.  Rekomendasi  ini  dapat  berfungsi  sebagai  dasar  bagi  usulan  dan  ide-ide  untuk penyempurnaan aplikasi DANA dimasa mendatang.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Analisa Responden
Penelitian ini memiliki responden sebanyak 100 orang. Responden merupakan orang yang menggunakan aplikasi DANA.  Responden  diminta  untuk  mencheklist  sesuai  dengan  jawaban  yang  diinginkan  setiap  pernyataan  yang terdiri dari umur, jenis kelamin dan lama penggunaan serta 25 indikator untuk pernyataan variabel TAM dan EUCS .

## 1) Responden Berdasarkan Umur
Tabel 3 menunjukkan data yang dihasilkan dari hasil penyebaran 100 kuesioner berdasarkan umur.
Tabel 3. Responden Berdasarkan Umur Umur Jumlah Presentase 20-30 86 86% 31-42 14 14% Total 100 100%
Dari  sebanyak  100  responden  penelitian,  dengan  rentang  umur  20-30  tahun  berjumlah  86  orang  (86%)  dan rentang umur dari 31-42 tahun berjumlah 14 orang  (14%). Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas pengguna aplikasi DANA adalah dewasa muda.

## 2) Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Tabel 4 menunjukkan data yang dihasilkan dari hasil penyebaran 100 kuesioner berdasarkan jenis kelamin.
Tabel 4. Responden Berdasarkan  Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah Presentase Laki-Laki 28 28% Perempuan 72 72% Total 100 100%
Dari  sebanyak  100  responden  penelitian,  terdapat  sebanyak  28  responden  laki-laki  (28%)  dan  72  responden perempuan. (72%). Hal ini  menunjukkan bahwa perempuan  memiliki pengaruh besar terhadap pengguaan aplikasi DANA.

## 3) Responden Berdasarkan Lama Penggunaan
Tabel 5 menunjukkan data yang dihasilkan dari hasil penyebaran 100 kuesioner berdasarkan lama penggunaan.
Tabel 5 . Responden Berdasarkan Lama Penggunaan
Lama Penggunaan Jumlah Presentase < 6 Bulan 3 3% 6 Bulan – 1 Tahun 31 31% >1 Tahun 66 66% Total 100 100%
Dari  sebanyak  100  responden  penelitian,  terdapat  3  responden  penelitian  telah  menggunakan  aplikasi  DANA kurang dari enam bulan (3%), 31 responden telah menggunakannya antara enam bulan hingga satu tahun (31%), dan 66  responden  telah  menggunakannya  selama  lebih  dari  satu  tahun  (66%).  Ini  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar pengguna telah menggunakan aplikasi DANA dalam jangka waktu yang lama.

## B. Analisa Data
Metode  SEM  merupakan  teknik  yang  diterapkan  dalam  melakukan  pengolahan  data  pada  penelitian  ini. Jogiyanto  menjelaskan  bahwa,  Metode  statistik  multivariat  yang  dikenal  sebagai  analisis Partial  Least  Squares (PLS)  melakukan  perbandingan  variabel  independen  dan  variabel  dependen  berganda  [12].  SEM-PLS  mempunyai model  didalam  menganalisis  yang  terdiri  atas  2  jenis  submodel,  yakni  model  pengukuran  atau outer  model dan model  struktural  atau inner  model [13].  Kedua  model  ini  dianalisis  melalui  diagram  analisis  jalur  dengan menggunakan  bantuan smartPLS 4.0,  analisis  dilakukan  dengan  menggunakan  algoritma  PLS  sehingga  dapat menggambarkan  analisis  jalur  ( path  analysis )  yang  mampu  memperkirakan  bagaimana  hubungan  didalam  sistem persamaan  struktural  dalam  diagram  jalur.  Berikut  merupakan  tampilan  diagram  jalur  dalam  penelitian  yang ditunjukkan pada gambar 2.

## Gambar 2. Diagram Path
Dapat  dilihat  pada  gambar  2  dimana  perancangan  path  diagram  pada  penelitian  ini  memiliki  dua  variabel endogen  yakni  Sikap  Terhadap  Penggunaan dan  Kepuasan  Pengguna  dengan  tujuh  variabel  eksogen  Persepsi Kemanfaatan,  Persepsi  Kemudahan,  Isi,  Keakuratan,  Tampilan,  Kemudahan  Pengguna  dan  Ketepatan  Waktu  serta memiliki 25 indikator.

## C. Model Pengukuran ( Outer Model )
Model pengukuran dilakukan agar dapat menilai apakah metode penelitian ini valid dan reliabel untuk digunakan didalam  perhitungan  [14].  Nilai  ini  diukur  menggunakan  uji  validitas  konvergen  yang  mencakup  uji  reliabilitas konstruk, AVE dan validitas diskriminan.

## 1) Validitas Konvergen
Uji validitas dilakukan agar  mengetahui kesesuaian dan kecakupan pernyataan yang ada pada kuesioner untuk dijadikan  landasan  pada  penelitian  yang  dilakukan  pada  masing-masing  variabelnya  [15].  Pada  pengukuran  ini ditunjukkan  dari  nilai outer  loading .  Nilai  ini  berguna  untuk  mengukur  nilai  dari  korelasi  antar  indikator  dengan nilai pada setiap konstruknya. Jika nilai outer loading sebesar 0.7 atau 70% atau lebih maka dapat dikatakan tinggi dan valid. Menurut Jogiyanto, jika nilai laodingnya 0.5 hingga 0.6 masih diaggap cukup atau diterima  [16]. Model pengukuran ditunjukkan pada gambar 3 dibawah ini .
Gambar 3. Uji Validitas Konvergen
Gambar 3 menunjukkan hasil dari nilai outer loading tiap item item lebih besar dari 0.7, sehingga dianggap valid dan dapat dilanjutkan ke tahap selanjutnya.

## Tabel 6. Uji Validitas Konvergen
Variabel Keterangan Persepsi Kemanfaatan Valid Persepsi Kemudahan Valid Isi Valid Keakuratan Valid Tampilan Valid Kemudahan Pengguna Valid Ketepatan Waktu Valid Sikap Terhadap Penggunaan Valid Kepuasan Pengguna Valid

## 2) Average Variance Extracted (AVE)
Pengukuran  selanjutnya adalah avarage variance extracted. Nilai AVE sebesar 0.5 ketas  maka dapat dikatakan adalah  nilai  yang  baik  dan  diartikan  bahwa  konstruk  laten  dapat  menginterpretasikan  lebih  setengah  rata-rata variabel indikatornya [9]. Nilai AVE ditunjukkan pada tabel 7.
Tabel 7. Hasil Average Variamce Extracted Variabel AVE Persepsi Kemanfaatan 0.870 Persepsi Kemudahan 0.871 Isi 0.818 Keakuratan 0.905 Tampilan 0.861 Kemudahan Pengguna 0.787 Ketepatan Waktu 0.917 Sikap Terhadap Penggunaan 0.782 Kepuasan Pengguna 0.910
Tabel 7 menunjukkan nilai AVE lebih dari 0.5 yang dikatakan valid dan memenuhi persyaratan .

## 3) Realiabilitas Konstruk
Pengukuran  selanjutnya  yakni  uji  reliabilitas.  Uji  reliabilitas  memberikan  informasi  apakah  kuesioner  yang disebar dapat digunakan untuk penelitian dan apakah dapat mempresentasikan hasil pengukuran yang konsisten atau tidak  [2] . Hasil  dari  pengukuran  ini  dapat  dilihat  berdasarkan  nilai  dari  nilai crobanch’s  alpha dan composite reliability. Dengan nilai minimal sebesar 0.7 keatas maka dapat dikatakan reliabel dan memenuhi persyaratan  [17]. Nilai crobanch’s alpha dan composite reliability ditunjukkan pada tabel 8.
Tabel 8 . Hasil crobanch’s alpha dan composite reliability Variabel Crobanch’s Alpha Composite Reliability Persepsi Kemanfaatan 0.925 0.953 Persepsi Kemudahan 0.926 0.953 Isi 0.869 0.931 Keakuratan 0.895 0.950 Tampilan 0.919 0.949 Kemudahan Pengguna 0.865 0.917 Ketepatan Waktu 0.910 0.957 Sikap Terhadap Penggunaan 0.860 0.915 Kepuasan Pengguna 0.910 0.968
Dari  hasil  uji crobanch’s  alpha dan composite  reliability yang  ditujukkan  pada  Tabel  8  bahwa  nilai  pada crobanch’s  alpha dan composite  reliability pada  setiap  variabelnya  yang  digunakan  menunjukkan  bahwa  nilai berada diatas 0.70 dimana artinya variabel menunjukkan data penelitian mempunyai reliabilitas sangat memuaskan dan memenuhi kriteria pengukuran.

## 4) Diskriminan Validitas
Validitas  diskriminan  dianggap  baik  atau  memuaskan  jika  akar  AVE  pada  konstruk  memiliki  nilai  yang  lebih besar  dari  hubungan  antar  variabel  lainnya.  Sedangkan  nilai  indikator  setiap  konstruk  harus  lebih  tinggi  dari konstruk  lainnya  harus  ditunjukkan  pada  saat  pengujian cross  loading [18].  Nilai cross  loading ditunjukkan  pada Tabel 9.
Tabel 9 . Hasil Cross Loading
Persepsi Kemanf aatan Persepsi Kemuda han Isi Keak urata n Tam pilan Kemudah an Pengguna Ketepa tan Waktu Sikap Terhadap Penggunaan Kepuasan Pengguna PUS 1 0.938 0.844 0.852 0.843 0.790 0.905 0.878 0.863 0.856 PUS 2 0.913 0.815. 0.816 0.743 0.743 0.813 0.769 0.837 0.815
Persepsi Kemanf aatan Persepsi Kemuda han Isi Keak urata n Tam pilan Kemudah an Pengguna Ketepa tan Waktu Sikap Terhadap Penggunaan Kepuasan Pengguna PUS 3 0.947 0.841 0.848 0.817 0.815 0.870 0.868 0.851 0.844 PEU 1 0.830 0.938 0.836 0.807 0.817 0.826 0.809 0.796 0.786 PEU 2 0.833 0.934 0.806 0.761 0.805 0.809 0.770 0.813 0.757 PEU 3 0.839 0.928 0.820 0.778 0.838 0.817 0.769 0.790 0.760 CON 1 0.841 0.785 0.902 0.819 0.756 0.832 0.739 0.820 0.794 CON 2 0.825 0.811 0.920 0.761 0.848 0.828 0.765 0.872 0.765 CON 3 0.772 0.789 0.890 0.774 0.782 0.803 0.719 0.817 0.703 ACC 1 0.804 0.810 0.827 0.951 0.758 0.804 0.798 0.826 0.822 ACC 2 0.830 0.784 0.822 0.952 0.772 0.819 0.808 0.831 0.814 FOR 1 0.785 0.820 0.843 0.750 0.930 0.809 0.742 0.806 0.731 FOR 2 0.780 0.817 0.801 0.731 0.919 0.788 0.753 0.818 0.719 FOR 3 0.770 0.808 0.805 0.757 0.934 0.786 0.743 0.797 0.718 ESY 1 0.856 0.796 0.826 0.793 0.771 0.916 0.831 0.845 0.821 ESY 2 0.840 0.793 0.818 0.769 0.771 0.887 0.775 0.823 0.771 ESY 3 0.764 0.740 0.771 0.705 0.738 0.858 0.679 0.762 0.690 TL1 0.859 0.782 0.786 0.812 0.772 0.817 0.953 0.824 0.841 TL 2 0.864 0.824 0.784 0.805 0.769 0.823 0.957 0.811 0.809 ATT 1 0.785 0.755 0.829 0.764 0.776 0.806 0.756 0.876 0.729 ATT 2 0.822 0.757 0.821 0.791 0.773 0.809 0.796 0.869 0.786 ATT 3 0.810 0.760 0.805 0.754 0.760 0.809 0.739 0.907 0.784 US 1 0.867 0.784 0.797 0.834 0.757 0.825 0.823 0.834 0.954 US 2 0.856 0.786 0.802 0.813 0.752 0.819 0.836 0.825 0.959 US 3 0.848 0.785 0.789 0.812 0.720 0.816 0.807 0.823 0.948
Tabel 9 menunjukkan nilai-nilai dari indikator cross loading . Masing-masing indikator memiliki nilai hubungan atau korelasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan struktur blok lainnya.

## D. Model Struktural ( Inner Model )
Memprediksi  hubungan  kualitas  antara  variabel  laten  dengan  nilai R-Square dari  model  penelitian  merupakan tujuan  dari  pengujian inner  model [19].  Nilai R-Square menunjukkan  bahwa  pengamatan  telah  dilakukan  pada tahapan  ini.  Purwanto  menegaskan  bahwa R-Square merupakan  cara  yang  digunakan  untuk  menilai  sejauh  mana konstruk eksogen dapat menggambarkan konstruk endogen [16].

## 1) Coefficient of Determination (R 2 )
Besarnya  pengaruh  varibel  laten  independen  tertentu  kepada  variabel  laten  dependen  dinilai  menggunakan analisis  nilai  R 2 untuk  menunjukkan  seberapa  jauh  konstruk  dapat  menggambarkan  model  [20] . Jika  nilai R 2 >0.7 dapat  dikatakan  strong  atau  kuat,  jika  nilai  >0.3  dapat  dikatakan  moderat  atau  sedang  dan  jika  nilai  >  0.1  dapat dikatakan weak atau lemah [21].
Tabel 10 . Hasil R-Square R-Square Sikap Terhadap Penggunaan 0.907 Kepuasan Pengguna 0.752
Pada Tabel 10 menunjukkan bahwa nilai ( R 2 ) dari variabel sikap terhadap penggunaan dan kepuasan pengguna . Nilai R 2 dari  variabel  sikap  terhadap  penggunaan  adalah  sebesar  0.907  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel eksogen menjelaskan  secara  kuat.  Sedangkan  Nilai R 2 dari  variabel  kepuasan  pengguna  sebesar  0.752  maka  dapat disimpulkan bahwa variabel sikap terhadap penggunaan menjelaskan secara kuat.

## E. Uji Hipotesis
Menggunakan  metode boostrapping dengan  besar  signifikansi  sebesar  5%  untuk  menguji  hipotesis  dalam penelitian  dan  apabila  nilai t-tabel yang  diperoleh  melebihi  1.65  maka  hipotesis  dapat  diterima.  Hal  ini  dilakukan untuk menguji hipotesis.
Tabel 11 . Hasil Path Coefficient
Hipotesis Original Sample T- Statistic P Values Hasil H1 Persepsi Kemanfaatan – Sikap Terhadap Penggunaan 0.229 2.053 0.020 Diterima H2 Persepsi Kemudahan - Sikap Terhadap Penggunaan -0.013 1.361 0.087 Ditolak H3 Isi - Sikap Terhadap Penggunaan 0.353 3.270 0.001 Diterima H4 Keakuratan - Sikap Terhadap Penggunaan 0.131 1.912 0.028 Diterima H5 Tampilan - Sikap Terhadap Penggunaan 0.164 1.740 0.041 Diterima H6 Kemudahan Pengguna - Sikap Terhadap Penggunaan 0.190 2.017 0.022 Diterima H7 Ketepatan Waktu – Sikap Terhadap Penggunaan 0.060 0.765 0.222 Ditolak H8 Sikap Terhadap Penggunaan – Kepuasan Pengguna 0.867 28.176 0.000 Diterima
Berdasarkan tabel 11 maka didapatkan hasil kepuasan pengguna terhadap penggunaan aplikasi DANA sebagai berikut:
1. Hipotesis1 : menyatakan hubungan sikap terhadap penggunaan secara signifikan dipengaruhi oleh persepsi kemanfaatan. Dengan nilai T Hitung 2.053 dan nilai p values 0.020 yang memiliki nilai lebih rendah dari 0.05. Berdasarkan temuan data tersebut, dapat disimpulkan bahwa H1 diterima .
2. Hipotesis  2  :  menyatakan  hubungan  sikap  terhadap  penggunaan  secara  signifikan  tidak  dipengaruhi  oleh persepsi kemudahan. Dengan nilai T Hitung 1.361 dan nilai p values 0.087 yang memiliki nilai lebih besar dari 0.05. Berdasarkan temuan data tersebut, dapat disimpulkan bahwa H2 ditolak .
3. Hipotesis  3  :  menyatakan  hubungan  sikap  terhadap  penggunaan  secara  signifikan  dipengaruhi  oleh  isi. Dengan  nilai  T  Hitung  3.270  dan  nilai p  values 0.001  yang  memiliki  nilai  lebih  rendah  dari  0.05. Berdasarkan temuan data tersebut, dapat disimpulkan bahwa H3 diterima .
4. Hipotesis  4  :  menyatakan  hubungan  sikap  terhadap  penggunaan  secara  signifikan  dipengaruhi  oleh keakuratan.  Dengan  nilai T  Hitung 1.912  dan  nilai p  values 0.028  yang  memiliki  nilai  kurang  dari  0.05. Berdasarkan temuan data tersebut, dapat disimpulkan bahwa H4 diterima .
5. Hipotesis  5  :  menyatakan  hubungan  sikap  terhadap  penggunaan  secara  signifikan  dipengaruhi  oleh tampilan. Dengan nilai T Hitung 1.740 dan nilai p values 0.041 yang memiliki nilai lebih rendah dari 0.05. Berdasarkan temuan data tersebut, dapat disimpulkan bahwa H5 diterima .
6. Hipotesis  6  :  menyatakan  hubungan  sikap  terhadap  penggunaan  secara  signifikan  dipengaruhi  oleh kemudahan  pengguna.  Dengan  nilai T  Hitung 2.017  dan  nilai p  values 0.022  yang  memiliki  nilai  lebih rendah dari 0.05. Berdasarkan temuan data tersebut, dapat disimpulkan bahwa H6 diterima .
7. Hipotesis  7  :  menyatakan  hubungan  sikap  terhadap  penggunaan  secara  signifikan  tidak  dipengaruhi  oleh ketepatan waktu. Dengan nilai T Hitung 0.765 dan nilai p values 0.222 yang memiliki nilai lebih besar dari 0.05. Berdasarkan temuan data tersebut, dapat disimpulkan bahwa  H7 ditolak .
8. Hipotesis  8  :  menyatakan  hubungan  sikap  terhadap  penggunaan  secara  signifikan  dipengaruhi  oleh kepuasan  pengguna.  Dengan  nilai T  Hitung 28.176  dan  nilai p  values 0.000  yang  memiliki  nilai  lebih rendah dari 0.05. Berdasarkan temuan data tersebut, dapat disimpulkan bahwa H8 diterima .

## F. Pembahasan
Dari  hasil  pembahasan  yang  telah  dilakukan  yakni  analisis  kepuasan  pengguna  terhadap  aplikasi  DANA  dari segi  variabel  Persepsi  Kemanfaatan,  persepsi  Kemudahan,  Isi,  Keakuratan,  Tampilan,  Kemudahan  Pengguna, Ketepatan  Waktu  dan  Sikap  Terhadap  Penggunaan  yang  sudah  dilampirkan  seperti  uraian-uraian  diatas,  maka diperoleh pembahasan sebagai berikut:
Berdasarkan  temuan  perhitungan  yang  telah  dilakukan  pada  variabel  Persepsi  Kemanfaatan ( perceived usefulness )  diketahui  bahwa  variabel  tersebut  secara  signifikan  mempengaruhi  kepada  variabel  Sikap  Terhadap Penggunaan ( attitude toward using ). Ada beberapa kemungkinan penyebab untuk ini, diantaranya pengguna merasa bahwa  pembayaran  yang  dilakukan  secara online akan  lebih  cepat  dan  mudah  karena  dapat  dilakukan  tanpa  harus bertemu secara langsung sehingga dapat meningkatkan produktivitas bagi pengguna.
Berdasarkan  temuan  perhitungan  yang  telah  dilakukan  pada  variabel  Persepsi  Kemudahan ( perceived  ease  of use )  diketahui  bahwa  variabel  tersebut  secara  signifikan  tidak  mempengaruhi  kepada  variabel  Sikap  Terhadap Penggunaan ( attitude toward using ). Ada beberapa kemungkinan penyebab untuk ini, seperti pengguna tidak dapat mengakses aplikasi DANA ketika digunakan dan terjadinya eror.
Berdasarkan  temuan  perhitungan  yang  telah  dilakukan  pada  variabel  Isi ( content )  diketahui  bahwa  variabel tersebut secara signifikan mempengaruhi kepada variabel Sikap Terhadap Penggunaan ( attitude toward using ).  Ada beberapa kemungkinan penyebab untuk ini, seperti isi dari aplikasi DANA telah sesuai atau jelas dalam memenuhi kebutuhan pengguna.
Berdasarkan  temuan  perhitungan  yang  telah  dilakukan  pada  variabel  Keakuratan ( accuracy )  diketahui  bahwa variabel  tersebut  secara  signifikan  mempengaruhi  kepada  variabel  Sikap  Terhadap  Penggunaan ( attitude  toward using ). Ada beberapa kemungkinan penyebab untuk ini, seperti informasi yang disajikan pada aplikasi DANA sudah akurat dan benar.
Berdasarkan  temuan  perhitungan  yang  telah  dilakukan  pada  variabel  Tampilan ( format )  diketahui  bahwa variabel  tersebut  secara  signifikan  mempengaruhi  kepada  variabel  Sikap  Terhadap  Penggunaan ( attitude  toward using ). Ada beberapa kemungkinan penyebab untuk ini, seperti pengguna merasa bahwa tata letak aplikasi DANA mudah dipahami dan digunakan sehingga pengguna tertarik untuk menggunakan aplikasi tersebut.
Berdasarkan  temuan  perhitungan  yang  telah  dilakukan  pada  variabel  Kemudahan  Pengguna ( ease  of  use ) diketahui  bahwa  variabel  tersebut  secara  signifikan  mempengaruhi  kepada  variabel  Sikap  Terhadap  Penggunaan ( ease  of  use ).  Ada  beberapa  kemungkinan  penyebab  untuk  ini,  seperti  aplikasi  DANA  bersifat userfriendly yang mana aplikasi tersebut mudah untuk digunakan.
Berdasarkan  temuan  perhitungan  yang  telah  dilakukan  pada  variabel  Ketepatan  Waktu ( timeliness )  diketahui bahwa  variabel  tersebut  secara  signifikan  tidak  mempengaruhi  kepada  variabel  Sikap  Terhadap  Penggunaan ( attitude  toward  using ).  Ada  beberapa  kemungkinan  penyebab  untuk  ini,  seperti  lamanya  menanggapi  ketika pengguna mengajukan keluhan dan ingin mencari solusi ke pihak aplikasi DANA.
Berdasarkan  temuan  perhitungan  yang  telah  dilakukan  pada  variabel  variabel  Sikap  Terhadap  Penggunaan ( attitude  toward  using )  diketahui  bahwa  variabel  tersebut  secara  signifikan  mempengaruhi  kepada  Kepuasan Pengguna  ( user  satisfaction ).  Ada  beberapa  kemungkinan  penyebab  untuk  ini,  seperti  pengguna  aplikasi  DANA merasa memiliki tingkat kepuasan yang tinggi dibuktikan dengan semakin positifnya sikap yang dirasakan.

## G. Rekomendasi Perbaikan
Terdapat  enam  hipotesis  diterima  dan  dua  ditolak  dari  delapan  hipotesis  pada  metode  TAM  dan  EUCS  setelah dilakukannya  analisis  kepuasan  pengguna  terhadap  aplikasi  DANA.  Berdasarkan  temuan  penelitian,  ada  beberapa hal  yang  perlu  ditingkatkan  untuk  meningkatkan  kepuasan  pelanggan  dengan  aplikasi  DANA.  Rekomendasi  yang disarankan yang diusulkan sebagai berikut.

## Tabel 12. Rekomendasi Penelitian
Variabel Temuan Permasalahan Rekomendasi Persepsi Kemudahan Aplikasi DANA tidak dapat diakses ketika digunakan dan sering terjadi error Membuat kebijakan yang terorganisir agar dapat membantu membuat kepuasan pengguna menjadi lebih baik Ketepatan Waktu Lamanya menanggapi permasalahan yang dirasakan oleh pengguna untuk mendapatkan solusi permasalahan Lebih memanfaatkan sistem untuk penyebaran informasi dan mengoptimalkan SDM untuk mendapatkan kepuasan pengguna lebih baik

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan temuan dari hasil analisis data  kepuasan pengguna aplikasi DANA  menggunakan  metode TAM dan EUCS dengan menyebarkan kuesioner kepada 100 responden dan diolah menggunakan tool SmartPLS 4.0. Dari 8 hipotesis yang telah dibuat terdapat 6 hipotesis yang diterima dan 2 hipotesis yang ditolak. Adapun hipotesis yang diterima yaitu, H1, H3, H4, H5, H7 dan H8, dan hipotesis yang ditolak yaitu H2 dan H6. Maka dapat disimpulkan bahwa  kepuasan  pengguna  aplikasi  DANA  memiliki  pengaruh  yang  positif.  Hal  ini  disebabkan  oleh  korelasi  dari tiap-tiap  variabel  yang  ditunjukkan  dengan  nilai  keterkaitan R-Square sebesar  75.2%  dimana  menyatakan  bahwa strong atau  kuat,  sehingga  dapat  dinyatakan  sikap  terhadap  penggunaan  memiliki  pengaruh  yang  baik  terhadap kepuasan  pengguna.  Hal  ini  dapat  menunjukkan  aplikasi  DANA  telah  menjalankan  fungsinya  secara  efektif  dan efisien sehingga pengguna merasa puas ketika menggunakannya dari layanan yang telah tersedia.
Adapun  rekomendasi  yang  dapat  berikan  untuk  penelitian  selanjutnya  penulis  menyarankan  untuk membandingkan  hasil  penelitian  sebelumnya  dengan  menggunakan  berbagai  metode  atau  menggunakan  metode serupa dengan ukuran sampel yang lebih besar untuk lebih mewakili seluruh populasi.
Adapun  rekomendasi  yang  dapat  diberikan  penulis  untuk  pengelola  aplikasi  DANA  adalah  agar  terus mengembangkan,  meningkatkan  dan  mengoptimalkan  aplikasi  DANA  untuk  menjamin  mutu,  kepuasan  pelanggan dan dapat menjaga kepercayaan pengguna aplikasi DANA.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D. A. Kusumawardhani and E. Purnaningrum, “Penyebaran pengguna digital wallet di indonesia berdasarkan google trends analytics Distribution of digital wallet users in indonesia based on google trends analytics,” Inov. J. Ekon. Keuang. dan Manaj. , vol. 17, no. 2, pp. 377–385, 2021.
[2] B. S. Arisoemaryo et al. , “Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi JAMSOSTEK Mobile Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction,” vol. 4, no. 1, pp. 110–117, 2022.
[3] R. Hardianti Utari, T. Kartika Pertiwi, P. Studi Magister Manajemen, and F. Ekonomi dan Bisnis, “Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional. PERSEPSI BELANJA MENGGUNAKAN APLIKASI E-WALLET (Studi Pada Pengguna E-Wallet DANA di Indonesia),” J. Inf. Syst. Applied, Manag. Account. Res. ( Printed) , vol. 5, no. 1, pp. 215–226, 2021, [Online]. Available:
http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar,.
[4] W. Widiyanti, V. Islami, R. -, S. -, and R. -, “OVO E-Wallet as a Platform of Digital Payment in Indonesia: An Empirical Analysis,” Monet. - J. Akunt. dan Keuang. , vol. 7, no. 2, pp. 237–241, 2020, doi: 10.31294/moneter.v7i2.9542.
[5] T. L. T. Chairunnisa, E. Rosmika, and A. Azulaidin, “Analisis Kepuasan Masyarakat Terhadap Penggunaan Aplikasi SiBisa dengan Pendekatan TAM,” Ekon. Keuangan, Investasi dan Syariah , vol. 3, no. 2, pp. 174– 180, 2021, doi: 10.47065/ekuitas.v3i2.1117.
[6] N. Dalimunthe, Rianto, and A. Adawiyah, “Analisa Penerimaan Pengguna Aplikasi Revenue Assurance Pembenahan Data Pelanggan (PDP) Menggunakan Metode TAM,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf. , vol. 6, no. 2, pp. 155–160, 2020.
[7] R. Anggara, C. W. Budiyanto, and P. Hatta, “Comparison between TAM, EUCS, TTF analysis to evaluate user acceptance for conference management system,” AIP Conf. Proc. , vol. 2194, no. December, 2019, doi: 10.1063/1.5139737.
[8] G. . Nursanto, I. . Prabadhi, and A. . Pratama, “User Satisfaction Analysis Of SITANOS Application At Class I Non-TPI Tangerang Immigration Office With End-User Computing Satisfaction (EUCS) Method,” vol. 6, no. 1, pp. 1–12, 2022, doi: 10.52617/tematics.v4i1.372.
[9] A. Lattu, Sihabuddin, and W. Jatmika, “Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Penggunaan E-Learning Dengan Metode Tam Dan Eucs,” J. Ris. Sist. Inf. dan Teknol. Inf. , vol. 4, no. 1, pp. 39–50, 2022, doi: 10.52005/jursistekni.v4i1.115.
[10] S. H. B, W. M. Wijaya, A. Suharyadi, and A. Hassan, on User Satisfaction in Assessing the Quality of Online Education Management Information , vol. 1. Atlantis Press SARL.
[11] R. Khairani, T. K. Ahsyar, and E. Saputra, “Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Sistem Pembelajaran Daring Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction,” Build. Informatics, Technol. Sci. , vol. 4, no. 2, pp. 1170–1180, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i2.1865.
[12] R. S. Hamid and S. M. Anwar, Structural Equation Modeling (SEM) Berbasis Varian , vol. 21, no. 1. 2019.
[13] Irwan and K. Adam, “Metode Partial Least Square (PLS) Dan Terapannya (Studi Kasus: Analisis Kepuasan Pelanggan terhadap Layanan PDAM Unit Camming Kab. Bone),” Teknosains , vol. 9, no. 1, pp. 53–68, 2015.
[14] N. A. Mahmood and S. M. Abdulateef, “Analysis and Evaluation of EB Connect Portal in PT Asuransi Jiwa Sequis Financial by Using Technology Acceptance Model ( TAM ) Analysis and Evaluation of EB Connect Portal in PT Asuransi Jiwa Sequis Financial by Using Technology Acceptance Model,” doi: 10.1088/1755- 1315/426/1/012169.
[15] D. Subekti, A. Himawan, and P. Lono, “Implementasi Model Eucs Dan Delone & Mclean Untuk Evaluasi Kepuasan Pengguna Sistem Informasi: Studi Kasus Sekolah Olifant Yogyakarta,” J. Apl. Teknol. Inf. dan Manaj. , vol. 3, no. 2, pp. 126–135, 2022, doi: 10.31102/jatim.v3i2.1670.
[16] M. M. Arpan, F. N. Salisah, I. Maita, and F. Muttakin, “Evaluasi Tingkat Keberhasilan E-Learning Smart Campus Menggunakan Metode HOT FIT,” vol. 4, no. 2, pp. 590–597, 2023, doi: 10.47065/josh.v4i2.2795.
[17] F. Muttakin, D. Dwi Aprillia, and M. Kumalasari, “Analisis Pengaruh Kualitas Layanan Website Terhadap Pengguna Akhir Menggunakan Webqual 4.0,” J. CoSciTech (Computer Sci. Inf. Technol. , vol. 3, no. 3, pp. 300–308, 2022, doi: 10.37859/coscitech.v3i3.4403.
[18] Firdaus, A. AR, A. S. Miru, and W. Setialaksana, “Model Struktural Pengaruh Kualitas Pelayanan Dengan Webqual 4.0 Terhadap Kepuasan Pengguna E-Commerce,” vol. 09, 2023.
[19] C. Al Ghifari, “Pengukuran Kepuasan Pengguna Aplikasi Audit Tools and Linked Archive System (ATLAS) Dalam Penyusunan Kertas Kerja Audit dengan Model End User Computing Satisfaction (EUCS),” vol. 21, no. 1, pp. 1–9, 2020, [Online]. Available: http://journal.um- surabaya.ac.id/index.php/JKM/article/view/2203.
[20] P. Y. Lenny and S. Kridanto, “Analysis of user acceptance, service quality, and customer satisfaction of hospital management information system,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1193, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1742- 6596/1193/1/012001.
[21] S. W. Hadi and I. Alfarobi, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penggunaan Aplikasi Tiktok Dengan Metode Utaut 2,” vol. 7, no. 1, pp. 103–111, 2023, doi: 10.52362/jisamar.v7i1.1011.