## PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGAJUAN PINJAMAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Titis Widyastuti 1 ; Nia Rahma Kurnianda 2
Program Studi Sistem Informasi
Universitas Mercu Buana www.mercubuana.ac.id
1 41815010106@student.mercubuana.ac.id, 2 nia.rahma@mercubuana.ac.id
Abstract — In  an  effort  to  increase  the  number  of members  who  join  in  the  shade  of  cooperative employees,  UMB  cooperative  intends  to  improve services  for  savings  and  loan  products.  However these products have a very long service life span and a  large  queue.  Before  the  loan  is  approved  there  is file verification on the member application first.Data collection  and  recording  of  loans  and  loan repayments  are  still  carried  out  simply  by handwriting  method.  This  causes  vulnerability  to human  error  and  uncontrolled  documents. Therefore,  we  designed  an  information  system  for loan  applications  for  members  to  resolve  these problems.  To  support  the  efforts  of  employee cooperatives to make it easy to apply for loans, this design  is  made  on  a  web  and  object  oriented basis.This system will make it easier for members to apply  for  loans  from  anywhere  and  at  any  time, providing flexibility for members to know the status of the loan proposed and the return of the debt that has  been  paid.  In  addition,  from  the  perspective  of UMB  employee  cooperatives,  the  benefits  received are  convenience  and  speed  in  terms  of  file verification  and  the  administration  of  loan  lending. In  addition,  in  making  reports,  it  is  also  a  major feature of the system that we designed. In producing approved loan recommendations we use a variety of SAW  methods.  The  results  of  the  calculation  of  this recommendation feature will be the basis for  faster file verification services.
Keywords: Cooperatives, Information Systems, SAW.
Intisari — Dalam  usaha  meningkatkan  jumlah anggota  yang  bergabung  dalam  naungan  koperasi karyawan,  koperasi  UMB  bermaksud  melakukan peningkatan  pelayanan  pada  produk  simpan pinjam.  Namun  produk  tersebut  memiliki  rentang waktu pelayanan yang sangat panjang dan antrian yang cukup besar.Sebelum peminjaman disetujuiterdapat  verifikasi  berkas  atas  aplikasi anggota terlebih dahulu.Pendataan dan pencatatan atas  peminjaman  dan  pembayaran  pinjaman  pun masih  dilakukan  secara  sederhana  yaitu  dengan metode  tulis  tangan.Hal  ini  menyebabkan  rawan
terjadinya human  error dan  dokumen  tidak terkontrol.Oleh karena itu, kami merancang sebuah sistem informasi pengajuan pinjaman bagi anggota untuk
menyelesaikan
permasalahan tersebut.Untuk mendukung usaha koperasi karyawan memberikan kemudahan dalam mengajukan  pinjaman,  rancangan  ini  kami  buat menggunakan  basis  web  dan  berorientasi  obyek. Sistem ini nantinya akan memberikan kemudahan bagi  anggota  untuk  mengajukan  pinjaman  dari manapun dan kapanpun, memberikan keleluasaan bagi anggota untuk mengetahui status peminjaman yang diajukan dan pengembalian hutang yang telah dibayarkan.  Selain  itu  dari  sisi  koperasi  pegawai UMB, benefit yang diterima adalah kemudahan dan kecepatan  dalam  hal  verifikasi  berkas  serta kerapihan  administrasi  peminjaman  uang.  Selain itu  dalam  pembuatan  laporan  juga  menjadi  fitur utama  dari  sistem  yang  kami  rancang  ini.  Dalam menghasilkan  rekomendasi  peminjaman  yang disetujui kami menggunakan variasi  metode SAW. Hasil  kalkulasi  dari  fitur  rekomendasi  ini  akan menjadi  dasar  bagi  pelayanan  verifikasi  berkas yang lebih cepat.
Kata Kunci : Koperasi, Sistem Informasi, SAW.

## PENDAHULUAN
Teknologi  adalah  hal  yang  penting  dalam memajukan infrasturktur pada sebuah perusahaan. Dengan  adanya  teknologi,  perusahaan  dapat terbantu  serta  memudahkan  dalam  menjalankan usahanya.  Pada  era  modern  seperti  ini  koperasi harus  memaksimalkan  penggunaan  teknologi untuk  memudahkan  pekerjaan  para  karyawan koperasi  dalam  memanajement  data.Koperasi karyawan adalah sebuah badan usaha yang bersifat sosial  dan  merakyat  yang  berlokasi  pada perusahan yang beranggota karyawan perusahaan (Subiantara,  Sulistiowati,  &  Vivine,  2015).  Tujuan didirikannya  koperasi  karyawan  yaitu  untuk meningkatkan  kesejahteraan  para  karyawan. Koperasi merupakan usaha yang banyak
Jurnal Terakreditasi Peringkat 3 berdasarkan Surat Keputusan Dirjen Risbang SK Nomor 21/E/KPT/2018 DOI: 10.33480/pilar.v15i2.716
melakukan transaksi administrasi,
maka komputerisasi dalam bidang administrasi sangatlah  penting  guna  menunjang  kelancaran seluruh  transaksi  yang  dilakukan  oleh  koperasi sehingga  dapat  memberikan  pelayanan  transaksi dengan cepat, tepat, dan akurat  (Waluya & Dimas, 2017).
Koperasi  karyawan  Universitas  Mercu Buana adalah koperasi untuk para karyawan yang bekerja  didalamnya,  jumlah  anggota  yang bergabung  pada  saat  ini  sebanyak  300  anggota. Dengan  jumlah  anggota  yang  cukup  banyak berkemungkinan  nantinya  akan  bertambah  setiap tahunya,  maka  diperlukan  manajemen  data  yang baik.Dalam  usaha  meningkatkan  jumlah  anggota yang  bergabung  dalam  naungan  koperasi karyawan,  koperasi  UMB  bermaksud  melakukan peningkatan  pelayanan  pada  produk  simpan pinjam.  Namun  produk  tersebut  memiliki  rentang waktu pelayanan yang sangat panjang dan antrian yang  cukup  besar.  Sebelum  peminjaman  disetujui terdapat  verifikasi  berkas  atas  aplikasi  anggota terlebih dahulu. Dari hasil wawancara yang penulis lakukan, pendataan dan pencatatan atas peminjaman dan pembayaran pinjaman pun masih dilakukan  secara  sederhana  yaitu  dengan  metode tulis  tangan,  hal  ini  memungkinkan  terjadinya inkonsistensi dan redudansi data (Astuti & Devitra, 2017).
Untuk  anggota  yang  ingin  mengajukan pinjaman  atau  mendaftar  menjadi  anggota koperasi, anggota diminta  mengisi  formulir kertas dimana  formulir  yang  telah  diisi  sering hilangkarena tidak ditempatkan pada penyimpanan  yang  baik  dan  itu  kurang  efektif yang  mengakibatkan  proses  pengajuan  pinjaman tergangu dan mengecewakan anggota, serta untuk menentukan  anggota  yang  berhak  menerima pinjaman,  koperasi  kesulitan  dalam  mencari history  data  pinjaman  anggota.  Karena  dalam menentukan  apakah  anggota  berhak  menerima pinjaman  selain  melihat  dari  gaji  bersih  koperasi juga  melihat  dari  history  pinjaman  anggota (Subiantara et al., 2015).
Dari  permasalahan  tersebut  koperasi karyawan Universitas Mercu Buana ingin membuat sistem  yang  terkomputerisas  sehingga  proses pengajuan  pinjaman  menjadi  tepat  waktu,  dan efisien  (Journal,  Utomo,  &  Ipmawati,  2016).  Oleh karena  itu,  kami  merancang  sebuah  sistem informasi pengajuan pinjaman bagi anggota untuk menyelesaikan  permasalahan  tersebut.  Untuk mendukung usaha koperasi karyawan memberikan kemudahan dalam mengajukan pinjaman, rancangan  ini  kami  buat  menggunakan  basis  web dan  berorientasi  obyek.  Sistem  ini  nantinya  akan memberikan  kemudahan  bagi  anggota  untuk mengajukan  pinjaman  dari  manapun  dan
kapanpun,  memberikan  keleluasaan  bagi  anggota untuk  mengetahui  status  peminjaman  yang diajukan  dan  pengembalian  hutang  yang  telah dibayarkan.  Selain  itu  dari  sisi  koperasi  pegawai UMB, benefit yang diterima adalah kemudahan dan kecepatan  dalam  hal  verifikasi  berkas  serta kerapihan  administrasi  peminjaman  uang.  Selain itu  dalam  pembuatan  laporan  juga  menjadi  fitur utama dari sistem yang kami rancang ini.
Dalam menghasilkan rekomendasi peminjaman  yang  disetujui  kami  menggunakan variasi  metode  SAW.  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW)  merupakan  sebuah  metode penjumlahan yang berbobot dari rating pada setiap (Wati  &  Sadikin,  2019).  Metode  Simple  Additive Weighting (SAW) membutuhkan proses normalisasi  matriks  keputusan  (X)  kesuatu  skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Metode ini merupakan metode yang  paling  banyak  digunakan  dalam  menghadapi situasi  Multiple  Atribute  Decision  Making (MADM)(Christin, Djamain, Informatika, & Informatika,  2015).  Hasil  kalkulasi  dari  fitur rekomendasi  ini  akan  menjadi  dasar  bagi pelayanan verifikasi berkas yang lebih cepat.

## BAHAN DAN METODE

## Metode Pengumpulan Data
Dalam  membangun  sistem  informasi koperasi berbasis website harus adanya penelitian yang  dilakuakan  agar  dapat  terlaksana  dengan baik,  metode  dalam  penelitian  tersebut  yaitu melakukan  wawancara  dengan  ketua  koperasi yaitu  Bpk  Anwar,  wawancara  dilakukan  untuk mendapatkan  alur  proses  bisnis,  knowledge,  dan aturan-aturan  terkaitsistem  yang  dibangun  dari pihak  yang  terkait  sehingga  pembangunan  system sesuai dengan kebutuhan dan dapat menjadi solusi yang  tepat.  Observasi  dilakukan  dengan  turun langsung  dan  membantu  mengerjakan  proses bisnis  secara    langsung  dan  pengumpulan  data dilakukan  dengan  datang  dan  melihat  proses pengajuan pinjaman, proses persetujuan pinjaman, pengelolan data pinjaman dan pendaftaran anggota di koperasi karyawan UMB.Pada studi kepustakaan penulisan  dilakukan  dengan  cara  mencari  bahan yang mendukung dalam pendefinisian permasalahan  melalui  buku-buku,  jurnal-jurnal yang erat kaitannya dengan objek permasalahan.

## Metode  Seleksi  Berkas  Pengajuan  Pinjaman Menggunakan Metode  SAW
Dalam  penelitian  ini  metode  SAW  digunakan untuk  pengajuan  pinjaman  disetujui  atau  tidak hasil  akhir  berupa  rekomendasi  pinjaman  yang disetujui.  Adapun  langkah-langkah  SAW  yang
digunakan  dalam  menghasilkan  rekomendasi peminjaman yang disetujui antara lain :
a. Menentukan alternatif
b. Menentukan  kriteria  yang  akan  dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan
c. Menentukan  nilai  rating  kecocokan  setiap alternatif pada setiap kriteria.
d. Menentukan  bobot  preferensi  atau  tingkat kepentingan pada setiap kriteria
e. Membuat  tabel  rating  kecocokan  dari  setiap alternatif pada setiap kriteria.
f. Membuat  matriks  keputusan  (X)  yang dibentuk  dari  tabel  rating  kecocokan  dari setiap alternatif pada  setiap criteria.
g. Melakukan  normalisasi  matriks  keputusan dengan  cara  menghitung  nilai  rating  kinerja ternomalisasi  (rij)  dari  alternative    pada kriteria berdasarkan rumus di bawah ini :
𝑟 𝑖= { 𝑥 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥𝑥 𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎𝑗𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 ( 𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡 )
𝑀𝑖𝑛𝑥 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎𝑗𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 ( 𝑐𝑜𝑠𝑡 )
Keterangan :
 Jika j adalah atribut biaya (cost)
 Jika j adalah atribut keuntungan (benefit)
 rij = rating kerja ternormalisasi.
 Max  =  nilai  maksimum  dari  setiap  baris  dan kolom.
 Min  =  nilai  manimum  dari  setiap  baris  dan kolom.
h. Hasil  dari  nilai  rating  kinerja  ternormalisasi (rij) membentuk matrik ternormalisasi (R).
R=
[ 𝑟11 𝑟12 … 𝑟1𝑗 .                      .
.                       . .                       . 𝑟𝑖1 𝑟𝑖2 … 𝑟𝑖𝑗 ]
i. Hasil akhir nilai preferensi (Vi) diperoleh  dari penjumlahan  hasil  perkalian  elemen  baris matrik  ternormalisasi  (R)  dengan  bobot preferensi  (W)  yang  bersesuaian  elemen kolom matrik (W).
𝑉 𝑖 = ∑ 𝑊 𝑗 𝑟 𝑖𝑗
𝑛 𝑗=1
Keteragan:
 Vi = nilai akhir dari alternatif.
 Wi = bobot yang telah ditentukan.
 rij = normalisasi matriks
 Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternative  lebih terpilih
Hasil  perhitungan  nilai  Vi  yang  lebih  besar mengindikasikan  bahwa  alternatif  Ai  merupakan alternatif terbaik (Saw, 2019).

## Metode Pengambilan Sample
Pengambilan  semple  dilakukan  dengan menggunakan  metode  purposive  sampling  pada proses  pengajuan  pinjaman  di  koperasi  karyawan universitas  mercu  buana  adapun  contoh  yang diambil yaitu pengajuan pinjaman uang dari salah satu anggota koperasi.

## Metode Analisa
Pada perancangan suatu sistem diperlakukan  analisa  yang  tepat,  sehingga  proses pembuatan  sistem  dapat  berjalan  dengan  lancar dan  sesuai  seperti  yang  diinginkan  (Rudiarto, 2018). Analisa yang dilakukan yaitu menggunakan Unified  Moddeling  Language  (UML),  dari  semua UML  yang  digunakan  hanya  use  case  diagram, activity  diagram,  sequence  diagram,  dan  class diagram.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Simulasi  Sample  Perangkingan  Menggunakan Metode SAW
Hasil  studi  kasusanalisa  perancangan  Simpple Additive Weighting, yaitu:
a. Menentukan  alternatif,dalam  contoh  kali  ini, kami mengambil 4 contoh pengajuan pinjaman dari empat anggota yang  berbeda: A1 = Anggota 1 (Alternatif 1)
A2 = Anggota 2 (Alternatif 2) A3 = Anggota 3 (Alternatif 3) A4 = Anggota 4 (Alternatif 4) A1  sampai  dengan  A4  merupakan  alternatif pemberian  persetujuan  pinjaman  koperasi karyawan  yang  merupakan  anggota  koperasi tersebut.
b. Kriteria penilaian untuk penerimaan pinjaman berjumlah  7  kriteria,  yaitu:  jumlah  pinjaman, gaji  bersih,  pinjaman  uang  kopkar,  pinjaman barang  kopkar,  pinjaman  bank,  hutang  toko, dan  status  kepegawaian  yang  diberi  kode  C1 sampai dengan C7.
c. Penilaian  bobot  untuk  setiap  kriteria diilustrasikan melalui  tabel  1 dan dibawah  ini dan  nilai  untuk  setiap  sub  kriteria digambarkan  melalui  tabel  2,  yaitu  seperti dibawah ini :
Tabel 1. Tabel Kriteria No. Kriteria Keterangan Bobot Type 1. C1 Jumlah pinjaman 25% Benefit 2. C2 Gaji bersih 30% Benefit 3. C3 Pinjaman uang kopkar 10% Benefit 4. C4 Pinjaman barang kopkar 10% Benefit
Jurnal Terakreditasi Peringkat 3 berdasarkan Surat Keputusan Dirjen Risbang SK Nomor 21/E/KPT/2018 DOI: 10.33480/pilar.v15i2.716
5. C5 Pinjaman bank 15% Benefit 6. C6 Hutang toko 5% Benefit 7. C7 Status kepegawaian 5% Benefit Sumber: (Widyastuti, 2019) Tabel 1. Tabel Sub Kriteria Jumlah Pinjaman No.  Keterangan Nilai 1. 0 - 5jt 1 2. 5jt - 10jt 2 3. 10jt - 15jt 3 4. >15jt 4 Gaji Bersih No.   Keterangan Nilai 1. 1jt - 3,5jt 1 2. 3,5jt – 5jt 2 3. 5jt – 10jt 3 4. >10jt 4 Pinjaman Uang Kopkar No.  Keterangan Nilai 1. >3jt 1 2. 2jt – 3jt 2 3. 1jt – 2jt 3 4. 0 – 1jt 4 Pinjaman Barang Koperasi Karyawan No.  Keterangan Nilai 1. >3jt 1 2. 2jt – 3jt 2 3. 1jt – 2jt 3 4. 0 – 1jt 4 Pinjaman Bank No. Keterangan Nilai 1. >3jt 1 2. 2jt – 3jt 2 3. 1jt – 2jt 3 4. 0 – 1jt 4 Hutang Toko No.  Keterangan Nilai 1. >500rb 1 2. 300rb – 500rb 2 3. 100rb – 300rb 3 4. 0 – 100rb 4 Status Kepegawaian No. Keterangan Nilai 1. Kontrak 1 -3thn 1 2. Kontrak 4 – 7thn 2 3. Kontrak >8thn 3 4. Tetap 4 Sumber: (Widyastuti, 2019)
Berikut  adalah  hasil  simulasi  dari  sample  yang kami ambil untuk menentukan anggota yang dapat menerima pinjaman koperasi karyawan universitas mercu  buana. Dalam Tabel 3. Dibawah ini,  kami  menjelaskan  bagaimana  meletakan matriks antara kriteria dengan alternative:
Tabel 2. Tabel Kasus
Kriteria Alternatif A1 A2 A3 A4 Jumlah pinjaman 5.000.000 3.500.000 7.000.000 6.000.000 Gaji bersih 3.000.000 3.000.000 4.000.000 3.000.000 Pinjaman uang kopkar 0 2.500.000 0 0 Pinjaman barang 0 0 0 500.000
kopkar Pinjaman bank 0 0 0 0 Hutang toko 300.000 0 0 0 Status kepegawaian Tetap Kontrak 2thn Kontrak 3thn Tetap Sumber : (Widyastuti, 2019) Pada  Tabel  3.  disebutkan  bahwa  data sebenarnya dari tiap-tiap anggota yang mengajukan  pinjaman  pada  koperasi  karyawan disandingkan  dengan  penggolongan  berdasarkan kriteria pengambilan keputusan.
Kemudian setelah didapatkan data sebenarnya dari tiap-tiap anggota yang mengajukan  pinjaman,  kami  subsitusi  datanya menggunakan  nilai  yang  telah  disediakan  pada Tabel  2  diatas.  Hasil  pengisian  tabel  matrikulasi yang  telah  disubsitusi  tersebutkami  ilustrasikan dengan Tabel 4. di bawah ini:
Tabel 4. Tabel Alternatif pada setiap Kriteria
Kriteria Alternatif A1 A2 A3 A4 C1 1 1 2 2 C2 1 1 2 1 C3 4 2 4 4 C4 4 4 4 4 C5 4 4 4 4 C6 3 4 4 4 C7 4 1 1 4
Sumber: (Widyastuti, 2019)
1) Dari  Tabel  diatas  kami  membuatnormalisasi matriks  keputusan  dengan  cara  menghitung nilai  rating  kinerja  ternomalisasi  dari alternative pada kriteria berdasarkan rumus  di bawah ini :
𝑟 𝑖= { 𝑥 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥𝑥 𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎𝑗𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 ( 𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡 )
𝑀𝑖𝑛𝑥 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎𝑗𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 ( 𝑐𝑜𝑠𝑡 )
Penilaian  rating  criteria  akan  kami  contoh melalui  baris  C1.Dari  baris  C1  nilai maksimalnya yaitu
2.Maka hasil
perhitungannya adalah :
R11 = 1 2 = 0,5 R21 = 1 2 = 0,5 R31 = 2 2 = 1
R41 = 2 2 = 1
Maka  dapat  disimpulkan  hasil  perhitungan nilai  rating  kinerja  ternomalisasi  dari alternatif pada kriteria yaitu :
𝑅 =
[
0,5     0,5     1     0,5 0,5     0,5     1     0,5 1      0,5     1      1 1        1       1      1 1        1       1      1 0,75   1       1      1 1    0,25   0,25   1 ]
2) Setelah  mendapatkan  hasil  dari  normalisasi selanjutnya yaitu perangkingan dengan rumus dibawah ini:
𝑉 𝑖 = ∑ 𝑊 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 Tabel 3. Tabel Bobot Kriteria No.
Kriteria Nilai W 1. C1 0,25 2. C2 0,3 3. C3 0,1 4. C4 0,1 5. C5 0,15 6. C6 0,05 7. C7 0,05 Sumber: (Widyastuti, 2019) V1 = (0,25).(0,5)+(0,3).(0,5)+(0,1).(1) + (0,1).(1) + (0,15).(1) + (0,05).(0,75) + (0,05).(1) = 0,7125 V2  =  (0,25).(0,5)  +  (0,3).(0,5)  +  (0,1).(0,5)  + (0,1).(1) + (0,15).(1) + (0,05).(1) + (0,05).(0,25) = 0,6375 V3  =  (0,25).(1)  +  (0,3).(1)  +  (0,1).(1)  + (0,1).(1)  + (0,15).(1) + (0,05).(1) + (0,05).(0,25) = 0,9625 V4 = (0,25).(1) + (0,3).(0,5) + (0,1).(1) + (0,1).(1) + (0,15).(1) + (0,05).(1) + (0,05).(1) = 0,85
Dari  hasil  perhitungan,  berikut  rekomendasi perangkingan  anggota, dimana semakin mendekati angka  1,  maka  semakin  memiliki  resiko  rendah tidak mampu untuk membayar yaitu:

## Tabel 4. Tabel Hasil Perangkingan
Rangking Alternatif Kode  Nilai Status 1 V3 A3 0,9625  Diterima 2 V4 A4 0,85 Diterima 3 V1 A1 0,7125  Diterima 4 V2 A2 0,6375  Ditolak Sumber: (Widyastuti, 2019)

## Perancangan Sistem
1. Use Case Diagram Petugas Input data anggota Input rekomendasi pinjaman Anggota Input form pendaftaran Input form pengajuan pinjaman Input pengeluaran kas Cetak bukti pengeluaran kas Input penerimaan kas Cetak bukti penerimaan kas Input katalog produk Cetak rekomendasi pinjaman Cetak laporan kas Cetak laporan peminjaman Cetak surat perjanjian kredit Cetak laporan kredit macet Cetak history pinjaman Cetak kartu anggota Login Lihat katalog produk Lihat history pembayaran Ketua Koperasi <<include>> <<include>> <<include>> Verifikasi pinjaman Input simulasi cicilan Cetak laporan peminjaman produk <<include>> Input surat perjanjian kredit <<include>>
Sumber: (Widyastuti, 2019)
Gambar1. Use Case Diagram
Jurnal Terakreditasi Peringkat 3 berdasarkan Surat Keputusan Dirjen Risbang SK Nomor 21/E/KPT/2018 DOI: 10.33480/pilar.v15i2.716

## Activity Diagram
Adapun  activity  diagram  yang  menjelaskan prosedur  proses  bisnis  berjalan  yaitu  berjumlah 23  activity,  berikut  kami  lampirkan  beberapa activity  diagram  usulan  yang  kami  buat  seperti pada  gambar  2  dan  3  dibawah  ini  :

## Activity input form pengajuan pinjaman
Sistem Anggota Memilih menu pengajuan pinjaman Menampilkan form pengajuan pinjaman Mengisi form pengajuan pinjaman Mengirim pengajuan pinjaman Klik button kirim
Sumber: (Widyastuti, 2019)
Gambar2. Activity Diagram Input Form Pengajuan Pinjaman
Berikut  adalah  penjelasan Activity  Diagram  Input Form Pengajuan Pinjaman : a. Aktor memilih menu pengajuan pinjaman
b. Sistem menampilkan
form pengajuan
pinjaman
c. Aktor mengisi form pengajuan pinjaman
d. Aktor klik button kirim
e. Sistem mengirim pengajuan pinjaman
f. Proses selesai

## Activity input rekomendasi pinjaman
Sistem Petugas Pilih menu pengajuan pinjaman Menampilkan data pengajuan pinjaman Pilih proses Menampilkan hasil rekomendasi pinjaman Menampilkan form rekomendasi pinjaman Mengisi form rekomendasi pinjaman Klik button smpan
Sumber: (Widyastuti, 2019) Gambar3. Activity Diagram Input Rekomendasi Pinjaman
Berikut adalah penjelasan Activity Diagram Input Rekomendasi Pinjaman:
a. Petugas memilih menu pengajuan pinjaman b. Sistem  menampilkan  data  pengajuan pinjaman
c. Petugas pilih proses
d. Sistem  menampilkan  form  rekomendasi pinjaman
e. Petugas  mengisi  form  rekomendasi pinjaman
f. Klik button simpan g. Sistem  menampilkan  hasil  rekomendasi pinjaman
h. Proses selesai

## Sequence Diagram
Dalam  pembuaan  sequence  diagram  pada rancangan  ini,  kami  memberi  informasi  diatas setiap  object  tentang  klasifikasi  apakah  object tersebut  actor,  boundary,  control  atau  entity. Berikut  kami  lampirkan  beeberapa  contoh sequence diagram yang kami buat pada gambar 4 dan 5 di bawah ini:
Sumber: (Widyastuti, 2019) Gambar2. Sequence Diagram Input Form Pengajuan Pinjaman
Sumber: (Widyastuti, 2019) Gambar3. Sequence Diagram Input Rekomendasi Pinjaman
Class Diagram +add() +edit() +delet() -nik -nama -status_peg -unit_kerja -jabatan -alamat -tempat_lahir -tgl_lahir -jk -agama -no_hp -email -tgl_sk Anggota +add() +edit() +delete() -id_produk -nama_produk -harga_produk -deskripsi produk +add() +edit() +delete() -no_form_pp -jumlah_p -ket -nik -gb -puk -pbk -pb -ht -rek_pinjaman -tgl_form -id_produk PP +add() +edit() +delete() -no_ttp -jml_pencairan -ket -tgl -no_form_pp Tanda terima pencairan +add() +edit() +delete() -no_pembayaran -jml_pembayaran -ket -tgl -id_spk -sisa_pembayaran Pembayaran cicilan 1...1 1...1 +buka_koneksi() +tutup_koneksi() -user_db -password_db -host Koneksi +edit() +delete() -id_petugas -nama -alamat -no_hp -tempat_lahir -tgl_lahir Petugas 1...1 0..* 0...* 0...* +add() +edit() +delete() -id_akun -username -password akun 1...1 1...1 +add() +edit() +delete() -id_spk -tgl_surat -isi -tgl_penerimaan_k -tgl_selesai_k -angsuran_bln -jml_angsuran -no_form_pp spk 1...1 1...1 1...1 0...* 1...1 1...1 Sumber: (Widyastuti, 2019)
Gambar 6. Class Diagram

## Rancangan User Interface
Sumber: (Widyastuti, 2019) Gambar  7. Rancangan User Interface Form Rekomendasi Pinjaman
Rancangan  ini  adalah  tampilan  form  untuk mengisi  rekomendasi  pinjaman  yang  akan menentukan  diterima  atau  tidaknya  pengajuan pinjaman.
Sumber: (Widyastuti, 2019) Gambar  8. Rancangan User Interface Data Rekomendasi Pinjaman
Rancangan ini adalah  tampilan data hasil inputan dari rekomendasi pinjaman.

## KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari  hasil analisa  perancangan  sistem  informasi  pengajuan pinjaman  menggunakan  metode  SAW  berbasis web  studi  kasus  koperasi  karyawan  Universitas Mercu  Buana,  yaitu:  adanya  sistem  pengambilan keputusan pada proses pengajuan pinjaman dapat memberikan  kemudahan  pada  koperasi  dalam menentukan  penerima  pinjaman.  Adanya  Sistem informasi  dapat  membantu  dalam  memanajemen data yang masuk.

## REFERENSI
Astuti,  D.,  &  Devitra,  J.  (2017).  Dui  Astuti,  Joni Devitra. Jurnal  Manajemen  Sistem  Informasi ,
2 (2), 513–532.
Christin,  H.  De,  Djamain,  Y.,  Informatika,  J.  T.,  & Informatika,  J.  T.  (2015).  Sistem  Pendukung Keputusan  Penerimaan  Pegawai  Baru PT.PLN  (Persero)  Kantor  Pusat  dengan Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW). Jurnal  Teknologi  Dan Informasi , 5 (1), 39–47.
Journal,  C.,  Utomo,  Y.  B.,  &  Ipmawati,  J.  (2016). Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan
Jurnal Terakreditasi Peringkat 3 berdasarkan Surat Keputusan Dirjen Risbang SK Nomor 21/E/KPT/2018 DOI: 10.33480/pilar.v15i2.716
Penerima Kredit Usaha ( Studi Kasus : Adira Finance  Kediri  ). Citec  Journal , 3 (4),  295–
306.
Rudiarto,  S.  (2018).  IMPLEMENTASI  ALGORITMA K-MEANS. Jurnal Ilmu Teknik Dan Komputer ,
2 (1), 1–8.
Saw, D. M. (2019). Penyeleksian jurusan terfavorit pada  smk  sirajul  falah  dengan  metode  saw.
Jurnal PILAR Nusa Mandiri , 15 (1), 1–6.
Subiantara,  D.,  Sulistiowati,  &  Vivine,  N.  (2015).
RANCANG  BANGUN  APLIKASI  SIMPAN PINJAM  ISSN  2338-137X. Jurnal  Sistem Informasi Dan Komputerisasi Akuntansi , 4 (2), 1–8.
Waluya,  D.,  &  Dimas,  F.  (2017).  Perancangan Sistem  Informasi  Akuntansi  Koperasi  dan UMKM  Berbasis. Jurnal  Riset  Akuntansi  Dan Keuangan , 5 (2), 1423–1440.
Wati,  Y.  A.,  &  Sadikin,  M.  (2019).  KEPUTUSAN
PRIORITAS PERBAIKAN MOLD MENGGUNAKAN  METODE  SAW  (  SIMPLE
ADDITIVE  WEIGHTING ). Jurnal Ilmu Teknik Dan Komputer , 3 (1), 1–10.
Widyastuti,  T.  (2019).  Laporan  Akhir  Penelitian  - Analisa  Perancangan  Sistem  Informasi Pengajuan  Pinjaman  Menggunakan  Metode Simple  Additive  Weighting  (Studi  Kasus : Koperasi  Karyawan  Universitas  Mercu Buana). Jakarta.