Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan  Pendapatan Asli Daerah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia : Panel Data 23
Kabupaten/ Kota  Provinsi Aceh
Isthafan Najmi 1 *
1 Fakultas Ekonomi Program Studi Ilmu Ekonomi Pembangunan Universitas Abulyatama, Aceh Besar, 23372, Indonesia.
*Email korespondensi: isthafan@gmail.com
Diterima 31 Desember 2018; Disetujui 16 April 2019; Dipublikasi 30 April 2019
Abstract : This study aims to determine the effect of Economic Growth (PE), Regional Original Revenue (PAD) on the Human Development Index (HDI) in 23 districts/cities in Aceh  province for 5 (five) years, namely 2013- 2017. The method used is panel data regression analysis. The chow test results show that the best model for this panel  data  is  the  fixed  effect  model.  This  study  concludes  that  independent  variables  are  simultaneously significant  towards  the  Human  Development  Index.  Partially  significant  economic  growth  is  positive  for  the human development index in districts/cities in Aceh province. And local original income is significantly positive towards  the  Human  Development  Index,  meaning  that  economic  growth  and  local  revenue  can  increase  the Human Development Index in districts/cities in Aceh province. From these findings, it can be interpreted that the ability of the independent variable can account for, 54.51% of the Index Human Development. And the remaining 45.49%  is  explained  by  other  variables  not  included  in  this  study.  The  district/city  government  is  expected  to increase  economic  growth  and  local  revenue  so  that  it  will  continue  to  contribute  to  improving  the  Human Development Index.
Keywords  :  indeks  pembangunan  manusia,  pertumbuhan  ekonomi,  pendapatan  asli  daerah,  data panel
Abstrak :  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  (PE),  Pendapatan  Asli Daerah (PAD) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) pada 23 kabupaten/ kota di provinsi Aceh selama 5 (lima) tahun, yaitu tahun 2013-2017. Metode yang digunakan adalah dengan analisis regresi data panel. Hasil uji chow (chow test) menunjukkan bahwa model terbaik untuk data panel ini adalah  fixed effect model. Studi ini menyimpulkan  bahwa  variabel independen  secara  simultan  signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia. Secara  parsial  pertumbuhan  ekonomi  signifikan  positif  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  kabupaten/ kotadiprovinsi  Aceh.  Dan  pendapatan  asli  daerah  signifikan  positif  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia, artinya pertumbuhan ekonomi dan pendapatan asli daerah dapat meningkatkan Indeks Pembangunan Manusia di kabupaten/ kota di provinsi Aceh.Dari temuan ini dapat dimaknai bahwa kemampuan variabel independen dapat menjelaskan sebesar,54,51% terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Dan sisanya sebesar  45.49  % dijelaskan oleh  variabel-variabel  lain  yang  tidak  termasuk  dalam  penelitian  ini.  Pemerintah  kabupaten/  kota  diharapkan dapat  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  dan  pendapatan  asli  daerah,  sehingga  akan  terus  memberikan kontribusi dalam meningkatkan Indeks Pembangunan Manusia.
Katakunci : Indeks Pembangunan Manusia, Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah, data panel
Available online at www.jurnal.abulyatama.ac.id/humaniora

## ISSN 2548-9585 (Online)

## Universitas Abulyatama Jurnal Humaniora
 Jurnal Humaniora, Vol. 3, No. 1, April 2019 : 36-47
Jurnal Humaniora, Vol.3, No. 1, April 2019 : 36-47 http://jurnal.abulyatama.ac.id/index.php/humaniora
Untuk mendukung pelaksanaan pembangunan memerlukan sumber daya  manusia yang berkualitas disamping terpenuhinya kuantitas permintaan  tenaga  kerja.  Kualitas  sumber  daya manusia dapat diukur dengan indikator keberhasilan  pembangunan  yang  salah  satunya disebut  dengan  indeks  pembangunan  manusia. Semakin  tinggi  angka  indeks  pembangunan manusia  berarti  semakin  baik,  sehingga  dapat dikatakan pembangunan semakin berhasil
(Susilowati & Suliswanto, 2015). Indeks Pembangunan  Manusia  adalah  indikator  strategis dalam  mengukur  keberhasilan  suatu  daerah  atau negara dalam membangun kualitas hidup manusia (masyarakat), menggambarkan tingkat pembangunan suatu daerah/negara, dan merupakan  salah  satu  ukuran  kinerja  pemerintah, dan  mencakup  tiga  dimensi  mendasar  (umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan/pendidikan, dan standar hidup layak (BPS, 2018).

## Sumber: BPS, Indeks Pembangunan Manusia, 2017
Gambar 1. Perkembangan Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Aceh Tahun 2013-2017
Pada  Gambar  1  diatas  menjelaskan  bahwa perkembangan IPM Aceh tiap tahunnya mengalami  kenaikan  dibandingkan  dengan  tahun sebelumnya.  Sejak  tahun  2013  –  2017, perkembangan  IPM  memperlihatkan  pergerakan ke  arah  yang  lebih  baik. Tahun  2014,  IPM Aceh sebesar  68.81  dibandingkan  IPM  tahun  2013 sebesar  68.3.  Angka  yang  sama  ditunjukkan kembali  pada  perkembangan  angka  IPM  terkini, IPM Aceh  tahun  2017  berhasil  naik  sebesar  70.6 dibandingkan  dengan  angka  IPM  tahun  2016
sebesar  angka  70.  Pertumbuhan  ekonomi diharapkan  mampu  meningkatkan  faktor-faktor produksi yang merangsang perkembangan ekonomi  dalam  skala  besar.  Pertumbuhan ekonomi  yang  stabil  akanberdampak  pada semakin  meningkatnya  pendapatan  penduduk yang akhirnya bertujuan meningkatkan kesejahteraan  masyarakat  (Bado,  2016).  Semakin besar tingkat pembangunan suatu negara mengindikasikan  negara  tersebut  semakin  maju dan berkembang (Dewi, 2015).
2013 2014 2015 2016 2017 68,3 68,81 69,45 70 70,6
68,3 68,81 69,45 70 70,6 67 68 69 70 71 Per ke m b an gan IP M Tahun

## Sumber : BPS, PDRB, data diolah, 2019
Gambar 2. Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Aceh Tahun 2013-2017 (dalam persen)
Perkembangan  ekonomi  Aceh  dapat  dilihat dari  pertumbuhan  ekonominya  masih  terus mengalami  peningkatan  dari  waktu  ke  waktu terutama  tanpa  migas,  terlihat  pada  tahun  2013 pertumbuhan  ekonomi  aceh  sebesar  4.15  persen. Selanjutnya pada tahun 2015 menjadi 4.28 persen dan  pada  tahun  2017  menurun  menjadi  4.14 persen.(BPS,  2017).  Pertumbuhan  ekonomi ( economic growth ) adalah proses kenaikan output (produksi)  dalam  jangka  panjang.  Pertumbuhan ekonomi suatu daerah merupakan salah satu unsur utama  dalam  pembangunan  ekonomi  regional. (Widianingsih, Suryantini, & Irham, 2015).Dengan meningkatnya pertumbuhan ekonomi,  dengan  sendirinya  akan  menetes  ke bawah  dalam  menciptakan  lapangan  kerja  dan pembangunan ekonomi yang dikenal dengan teori trickle  down  effect (Sholeh,  2014).  Pertumbuhan ekonomi  dapat  dilihat  dari  nilai  produk  domestik bruto  (PDB)  dan  untuk  wilayah/regional  dalam suatu  periode  tertentu  dapat  dilihat  dari  data Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB),  baik
atas dasar harga berlaku maupun atas dasar harga konstan.  PDRB  menggambarkan  kemampuan suatu  daerah  mengelola  sumber  daya  alam yangdimilikinya(BPS,2017).  Selanjutnya  dalam laporannya Badan Pusat Statistik (2018), menggambarkab  bahwa    pemasukan  pendapatan daerah  tersebut  sangat  kecil  alirannya  yang bersumber dari PAD, padahal ini merupakan salah satu  bentuk  kemandirian  derah.  Total  PAD  yang diterima  Daerah  Aceh  selama  tahun  2013 berjumlah 11,7 trilyun rupiah yang bersumber dari PAD  Provinsi  Aceh  10,7  trilyun  rupiah  dan  1 trilyun  dari  kabupaten/kota.  Angka  ini  terus bertambah  setiap  tahunnya  hingga  mencapai  15 trilyun  rupiah  pada  tahun  2016,  dimana  12,4 trilyun  diantaranya  didapat  oleh  Pemerintah Provinsi Aceh dan hanya 2,6 trilyun yang berhasil dijaring oleh Kabupaten/Kota. Dalam tahun 2017, daerah  Aceh  menargetkan  akan  menerima  PAD sebesar 17 trilyun rupiah yang berasal dari APBA senilai  14,3  trilyun  rupiah  dan  keseluruhan  total APBD sebesar 2,7 trilyun rupiah.
2013 2014 2015 2016 2017 4,15 4,02 4,28 4,27 4,14 4,15 4,02 4,28 4,27 4,14 3,8 3,9 4 4,1 4,2 4,3 Per tu mb u h an E ko n o mi Tahun
Jurnal Humaniora, Vol.3, No. 1, April 2019 : 36-47 http://jurnal.abulyatama.ac.id/index.php/humaniora
Sumber : BPS, Statistik Keuangan Daerah 2018, data diolah, 2019
Grafik 3 Realisasi PAD Seluruh Kabupaten/ Kota Provinsi Aceh Tahun 2013-2017 (dalam Trilyun)
Keadaan wilayah yang berbeda-beda mendorong  setiap  daerah  untuk  menangkap potensi  yang  dimiliki,  salah  satunya  potensi sumber  daya manusia.  Menurut  Hariyadi (2014) . menunjukkan  bahwa  Pendapatan  Asli Daerah mempunyai pengaruh positif dan signifikan  terhadap  Produk  Domestik  Regional Bruto.  Jadi  Pendapatan  Asli  Daerah  mempunyai pengaruh  positif  dan  signifikan  secara  langsung terhadap  Produk  Domestik  Regional  Bruto kabupaten/kota di Provinsi Bali.

## TINJAUAN PUSTAKA
Hubungan    Pertumbuhan  Ekonomi dengan Indeks Pembangunan Manusia.
Muqorrobin,  (2017)  menunjukkan  bahwa Indeks Pembangunan Manusia mempunyai pengaruh signifikan negatif terhadap pertumbuhan ekonomi  Provinsi  JawaTimur.  Pada  tahun 2010,atas dasar rekomendasi dari para ahli, UNDP merubah metodologi penghitungan IPM. Sehingga untuk  selanjutnya  disebut  sebagai  IPM  Metode
Baru.  (Badan  Pusat  Statistik,2015).Terjadinya kenaikan atau penurunan PDRB mengindikasikan terjadinya  kenaikan  atau  penurunan  dalam  proses produksi  barang  dan  jasa  yang  dihasilkan  suatu daerah  tertentu.  Terjadinya  kenaikan  PDRB menunjukan  kegairahan  yang  ekonomi  bergerak dan  berekspansi  sehingga  akan  mempengaruhi pertumbuhan  ekonomi  di  daerah  tersebut. (Rahman, Soelistyo dan Hadi, 2016).
Menurut  penelitian  yang  dilakukan  oleh Idenyi et  al .  (2016)  dalam  penelitian  mereka  di Nigeria  juga  menyimpulkan  bahwa  terdapat hubungan  jangka  panjang  antara  pertumbuhan ekonomi  dan  indek  pembangunan  manusia. Namun, berbeda dengan penelitian yang dilakukan pleh    Mahani et  al .  (2014)  menyimpulkan  bahwa hubungan  antar  pertumbuhan  ekonomi  dengan indeks  pembangunan  manusia  tidak  memiliki hubungan timbal balik.
2013 2014 2015 2016 2017 4,15 4,02 4,28 4,27 4,14 4,15
4,02
4,28 4,27 4,14 3,6 3,8 4 4,2 4,4 R EA LIS A SII PAD TAHUN
𝑖 𝑡
Hubungan  Pendapatan  Asli  Daerah dengan Indeks Pembangunan Manusia.
Menurut  BPS  (2016),  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)  mengukur  capaian  pembangunan manusia  berbasis  sejumlah  komponen  dasar kualitas hidup. Untuk mengukur dimensi kesehatan, digunakan angka harapan hidup waktu lahir.  Selanjutnya  untuk  mengukur  dimensi pengetahuan digunakan gabungan indikator angka melek  huruf  dan  rata-rata  lama  sekolah.  Untuk mengukur  dimensi  hidup  layak  digunakan indikator  kemampuan  daya  beli  masyarakat terhadap  sejumlah  kebutuhan  pokok  yang  dilihat dari  rata-rata  besarnya  pengeluaran  per  kapita sebagai  pendekatan  pendapatan  yang  mewakili capaian pembangunan untuk hidup layak.
Pendapatan  asli  daerah  (PAD)  merupakan semua  penerimaan  daerah  yang  berasal  dari sumber  ekonomi  asli  daerah,  menurut  Undang- Undang  No.  33  Tahun  2004  Pendapatan  Asli Daerah,  yang  selanjutnya  disebut  PAD  adalah pendapatan  yang  diperoleh  daerah  yang  dipungut berdasarkan  peraturan  daerah  sesuai  dengan peraturan perundang-undangan. PAD berpengaruh terhadap peningkatan indeks pembangunan manusia.

## METODE PENELITIAN

## Ruang LingkupPenelitian
Adapun  penjabaran  metode  riset  dan pengembangan  hipotesis  yang  digunakan  untuk menjawab  permasalahan  riset.  Populasi  target dalam  riset  ini  adalah  semua  kabupaten/  kota  di provinsi  Aceh  dengan  periode  penelitian  selama
lima  tahun,  yakni  2013-2017.  Jenis  data  yang digunakan  adalah  data  sekunder  yang  diperoleh dari  berbagai  sumber  dari  Badan  Pusat  Statistik Provinsi  Aceh  dan  Badan  Pusat  Statistik Kabupaten/ Kota (2013-2017).
Data  sekunder  tersebut  diolah  dengan menggunakan  teknik  analisis  regresi  data  panel dengan  bantuan  s oftware Eviews  10.  Dan  teknik analisis  data  pada  penelitian  ini  menggunakan teknik  pengolahan  data  regresi  data  panel  ( panel data ). Datapanelmerupakangabunganantaradata cross  section dan  data time  series sehingga memiliki dimensi ruang dan waktu sekaligus.

## Jenis dan Sumber Data
Datayangdigunakandalampenelitianiniadalah datasekunderyangterdiridaridata  tahunan  yang dimulai dari tahun 2013 hingga 2017. Keseluruhan data diperoleh dariBadanPusat Statistik (BPS) , dan literatur  lainnya  yang  berhubungan  dengan  topik penelitian ini.

## Metode Analisis

## a.  Regresi DataPanel
Penelitian  ini  mempergunakan  data  deret waktu  ( time  series )  dan  kerat  lintang  ( cross section ) yang menghasilkan data yang bersifat data panel ( panel pooled data ). Menurut Green (2012) dan Feng et al. ( 2017) bahwa secara umum regresi pooled model adalah sebagai berikut:
𝑌𝑖𝑡 = + 𝑋 ′ 𝛽 + 𝜀𝑖𝑡
dimana, i = 1,...,n, dan t =1,…,T
Berdasarkan  persamaan  dasar  penelitin  ini, maka  dapat  diformulasikan  regresi  data  panel adalah sebagai berikut:
Jurnal Humaniora, Vol.3, No. 1, April 2019 : 36-47 http://jurnal.abulyatama.ac.id/index.php/humaniora
IPM it = 𝜷 o + 𝜷 1_PE it + 𝜷 2_PAD it + e it
Keterangan:
IPM   :  Indeks Pembangunan Manusia PE     :  Pertumbuhan Ekonomi PAD  :  Pendapatan Asli daerah β0      : Intercept β1, β2: Koefisien Regresi
i : Kabupaten/ Kota di Provinsi Aceh
t : PeriodeWaktu
e : error term
Regresi  data  panel  merupakan  sekumpulan teknik  untuk  memodelkan  pengaruh  peubah penjelas terhadap peubah respon pada  data panel. Secara umum ada dua pendekatan yang digunakan dalam  menduga  model  dari  data  panel,  yaitu model  tanpa  pengaruh  individu  ( common  effect ) dan model dengan pengaruh individu ( fixed effect
dan random effect ).

## b. Pemilihan Model Estimasi

## Uji Chow
Untuk  memilih  salah  satu  model  pada regersi  data  panel,  yaitu  pemilihan  antara  model efek  tetap  ( fixed  effect  model )  dengan  model koefisien  tetap  ( common  effect  model )  dapat dilakukan  dengan  melakukan  uji  Chow,  dimana hipotesisnya adalah sebagai berikut:
𝐻 0 : 𝛼 1 = 𝛼 2 =  …  = 𝛼 𝑛 (efek  unit cross
section keseluruhan tidak berarti)
𝐻 1 : 𝛼 1 ≠ 0; i = 1, 2, . . , n (efek wilayah berarti)
Dimana, statistik pengujiannya adalah sebagai berikut:
𝑭 𝒉𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 = {𝑹𝑹𝑺𝑺−𝑼𝑹𝑺𝑺}/(𝒏−𝟏)

## 𝑼𝑹𝑺𝑺/(𝒏𝑻−𝒏−𝑲)
Notasi:
N =  Jumlah individu ( cross section ) T
=  Jumlah Periode waktu ( time series ) K =  Jumlah variabel endogen RRSS = Restricted residual sums of squares yang berasal dari moodel koefisien tetap
URSS = Unrestricted residual sums of squares yang berasal dari model tetap Jika nilai 𝑭 𝒉𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 > 𝑭 (𝒏−𝟏,𝒏𝑻−𝒏−𝑲) / 𝑭 𝒉𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 > 𝑭 𝒕𝒂𝒃𝒆𝒍 atau 𝝆 − 𝒗𝒂𝒍𝒖𝒆 < 𝜶 (taraf signifikansi atau alpha), maka hipotesis awal ( 𝐻 0 ) ditolak.  Dengan  demikian,  model  terpilih  adalah model efek tetap ( fixed effect model ).

## Uji Hausman
Selanjutnya,  uji  Hausman  dilakukan  untuk memilih  model  efek  acak  ( random  effect  model ).
Uji  Hausman  adalah  suatu  pengujian  untuk menguji  apakah  terdapat  hubungan  antara  galat pada  model  (galat  komposit)  dengan  satu  atau lebih  variabel  penjelas  dalam  model.  Dimana, hipotesis awalnya adalah tidak terdapat hubungan antara galat model dengan satu atau lebih variabel penjelas, dana prosedurnya adala sebagai berikut:
𝐻 0 : korelasi ( 𝑋 𝑖𝑡 , 𝜀 𝑖𝑡 ) = 0 (efek cross-section tidak berhubungan dengan  regresor lain)
𝐻 1 :  korelasi  ( 𝑋 𝑖𝑡 , 𝜀 𝑖𝑡 ) ≠ 0  (efek cross-ssection berhubungan dengan regresor lain).
Statistik  uji  yang  digunakan  dalam  uji Hausman  adalah  uji chi-squared berdasarkan kriteria Wald , yaitu:
W      = 𝒒̂ ′ [𝒗𝒂𝒓(𝒒̂ ′ ] − 𝟏 𝒒̂ ↔ W = ( ̂𝜷 𝑴𝑬𝑻 - ̂𝜷 𝑴𝑬𝑨 ) ′ [var( ̂𝜷 𝑴𝑬𝑻 – ̂𝜷 𝑴𝑬𝑨 ) ] − 𝟏 ( ̂𝜷 𝑴𝑬𝑻 - ̂𝜷 𝑴𝑬𝑨 )
Notasi:
̂𝛽 𝑀𝐸𝑇 = vektor estimasi slope model efek tetap ̂𝛽 𝑀𝐸𝐴 = vektor estimasi slope model  efek  acak
Jika nilai W > 𝑋 (𝛼,𝐾) 2 atau 𝜌 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 kurang dari  taraf  signifikansi  yang  ditentukan,  maka hipotesis awal ( 𝐻 0 ) sehingga model yang terpilih adalah  model  efek  tetap.  Selanjutnya,  pengujian untuk  menguji  efek  waktu,  dan  individu  atau keduanya  dengan  mempergunakan  uji  Breusch- Pagan.  Hipotesis  dalam  pengujian  ini  adalah sebagai berikut:
𝐻 0 : c = 0, d = 0 (tidak terdapat efek cross section maupun waktu)
𝐻 0 𝑐 : c = 0, 𝑑 𝑡 ~ iid ,N(0, 𝜎 𝑑 2 ) atau tidak terdapat efek cross section
𝐻 1 𝑐 : c ≠ 0, 𝑑 𝑡 ~ iid ,N(0, 𝜎 𝑑 2 ) atau terdapat efek cross section
𝐻 0 𝑑 : c = 0, 𝑐 𝑡 ~ iid ,N(0, 𝜎 𝑐 2 ) atau tidak terdapat efek waktu
𝐻 1 𝑑 : c ≠ 0, 𝑐 𝑡 ~ iid ,N(0, 𝜎 𝑐 2 ) atau terdapat efek waktu
Statistik  uji  dalam  pengujian  Breusch-Pagan dengan  taraf  signifikansi  0,05  (5%),  dan  wilayah kritisnya,  yaitu  jika  nilai 𝜌 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 kurang  dari taraf signifikansi yang ditentukan,  maka hipotesis awal  ( 𝐻 0 ) ditolak.  Gujarati  (2006)  menyatakan bahwa  pemilihan  model  antara  REM  ( Random Effect  Model )  dan  FEM  ( Fixed  Effect  Model ) adalah  dapat  dilakukan  dengan  melihat  kriteria, yiatu:
Jika T > N, maka model yang digunakan adalah  FEM
Jika T < N, maka model yang digunakan adalah REM

## Koefisien Determinasi
Menurut Green (2012) koefesien determinasi ( GoodnessofFit )  yang  dinotasikan  dengan 𝑅 2 , merupakan  suatu  ukuran  yang  penting  dalam regresi,  karena  dapat  memberikan  informasi  baik atau  tidak  baik  model  regresi  yang  terestimasi. Atau  dengan  kata  lain  angka  tersebut  dapat mengukur  seberapa  dekat  garis  regresi  yang terestimasi.  Nilai  R2  (antara  0  dan  1) mencerminkan seberapa besar variasi dari variabel dependen  dapat  diterangkan  oleh  variabel independen.

## Defenisi Operasional Variabel
Berdasarkan model di atas, definisi operasional  variabel  dalam  penelitian  ini  yakni sebagai berikut:
1. IPM adalah Indeks Pembangunan
Manusia  yaitu  indikator  strategis  dalam mengukur  keberhasilan  suatu  daerah atau negara  dalam  membangun  kualitas  hidup manusia  (masyarakat),  menggambarkan tingkat pembangunan suatu daerah/negara,    merupakan  salah  satu ukuran kinerja pemerintah, dan mencakup tiga dimensi mendasar (umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan/pendidikan, dan standar hidup layak). Data IPM Kabupaten/  Kota  yang  diukur  dengan indeks,  sumber  datadari  BPS    Provinsi Aceh.
2. PE  adalah  Pertumbuhan  Ekonomi  yaitu laju  pertumbuhan  ekonomi  suatu  daerah
Jurnal Humaniora, Vol.3, No. 1, April 2019 : 36-47 http://jurnal.abulyatama.ac.id/index.php/humaniora
yang  dalam  hal  ini  adalahberdasarkan Kabupaten/  Kotadi  Provinsi  Aceh.  Data Pertumbuhan  Ekonomi  dalam  riset  ini  di peroleh  dari  Laju  Pertumbuhan  PDRB kabupaten/  kota  yang  di  ukur  dengan persentase.  Data  bersumber    dari  BPS, Buku PDRB Provinsi Aceh.
3. PAD    adalah  semua  penerimaan  daerah yang  berasal  dari  sumber  ekonomi  asli daerah.  Menurut  Undang-Undang  No. 33 Tahun 2004 Pendapatan Asli Daerah, yang  selanjutnya  disebut  PAD  adalah pendapatan  yang  diperoleh  daerah  yang dipungut  berdasarkan  peraturan  daerah sesuai  dengan  peraturan  perundang- undangan.  Data  realisasi  Pendapatan Asli  Daerah  Kabupaten/  Kota  data bersumber  oleh  BPS  Statistik  Keuangan
Daerah 2018, dan di ukur dalam milyar.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini dilakukan dengan melihat  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi  dan PAD  terhadap  IPM  di  provinsi Aceh.  Dengan rentang  waktu  tahun  2013  sampai  dengan 2017, sehingga terdapatnya pengaruh PE, PAD terhadap    IPM.    Pada  Tabel.1  menunjukkan hasil statistik deskriptif untuk seluruh variabel yang  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Terlihat bahwa  rata-rata  indeks  pembangunan  manusia (IPM)  sebesar    67.67      untuk  periode  2013- 2017.  Nilai  Indeks  tersebut  mengindikasikan bahwa  IPM  Provinsi  Aceh  masih  berada  di kategori menengah untuk pembangunan manusia.
Tabel 1 Deskriptif Variabel IPM PE PAD Median 67.67000 4.120000 69.70000 Maximum 83.95000 6.320000 377.2700 Minimum 60.11000 -11.69000 7.880000 Std. Dev. 4.862984 2.234392 66.94718 Observations 115 115 115 Sumber : BPS, data diolah  dengan Eviews10 , 2019
Berdasarkan  Tabel.1,  dapat  dilihat bahwa  Indek  Pembangunan  Manusia  tertinggi sebesar 83,95 terdapat pada Kota Banda Aceh tahun  2017  dan  yang  terendah  sebesar  60.11 terdapat  pada  kota  Subulussalam  pada  tahun 2013. Nilai standar deviasi Indeks Pembangunan Manusia sebesar 4.862984,
artinya  variabilitas  Indeks  Pembangunan Manusia  selama  periode  observasi  4.862984 satuan.  Selanjutnya  dari Tabel.1  menunjukkan bahwa  pertumbuhan  ekonomi  terendah  pada kabupaten Aceh Utara tahun 2015 dengan nilai sebesar-11.69  persen.  dan  tertinggi  bernilai sebesar 6,32 persen diperoleh oleh kota Banda
Aceh  pada  tahun 2016.  Kemudian  pendapatan asli  daerah  yang  tertinggi  adalah  kabupaten Aceh  Utara  377.27  milyar  pada  tahun  2016, dan  pendapatan  asli  daerah  yang  terendah sebesar  7.88  milyar  yang  terdapat  pada  kota Subulusslam pada tahun 2013.
Pada  penelitian  ini  menggunakan
model  data  panel,  dilakukan  dengan software Eviews  10. Dalam  pemilihan  model  dalam analisis  ini  didasarkan  pada  pengujian  Chow. Berdasarkan uji Chow didapat nilai probabilitas cross-section  F sebesar  0,0000 dengan  dilakukan  Uji  Chow  (dengan  hasil fixed effect ). seperti tertera pada Tabel. 2

## Tabel 2 Hasil  Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests
Equation: Untitled Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 284.428697 (22,90) 0.0000 Sumber : BPS, data diolah  dengan Eviews10 , 2019
Setelah  melakukan  regresi    dengan menggunakan sofwareEviews  10 ,    dengan menggunakan model analisis fixed effect
model ,  maka  didapatkan  hasil  pengujian signifikansi  seperti  pada  Tabel.4  dibawah ini.

## Tabel.3

## Hasil Uji Hipotesis dan Signifikansi
Dependen Variabel : IPM Variabel Koefisien Prob. Signifikan C 61.84663 0.0000 S PE 0.760692 0.0099 S PAD 0.058425 0.0000 S R squared 0.545138 Prob(F-statistic) 0.000000 Durbin-Waston Stat 0.319277
Pada  Tabel.3  diatas  menunjukkan hasil  regresi  akhir  atas  model  penelitian dengan menggunakan metode fixed effect di  mana  IPM  menjadi  variabel  dependen dan  variabel  lainnya  adalah  variabel independen.  Langkah  pertama,  dari  uji  F statistik terlihat bahwa nilai probabilitasnya  adalah  signifikan  pada level  5%  yang  artinya  seluruh  variabel independen  (  PE,  PAD)  secara  bersama- sama berpengaruhterhadap variable dependen  IPM.  Langkah  berikutnya,  uji kecocokan model ( goodness of fit ) dilihat dari nilai adjusted R-square yang bernilai 54,51  %,  yang  artinya  variasi  dari  IPM dapat  dijelaskan  oleh  variabel  dalam model  (pertumbuhan  ekonomi,  PAD) sebesar 54,51 % sementara sisanya  45.49 % dijelaskan oleh faktor dan variabel lain di luar model dalam pnelitian ini.
Selanjutnya pada variabel independen  pertumbuhan  ekonomi  (PE) kabupaten/ kota provinsi Aceh ditemukan berpengaruh positif dan signifikan terhadap  indeks  pembangunan  manusia, yaitu selama periode 2013-2017, rata-rata IPM  kabupaten/kota    provinsi  Aceh berkisar pada nilai 67,67 yang mengindikasikan  bahwa  IPM  kabupaten/ kota    provinsi  Aceh  sudah  berada  di kategori  menengah  untuk  pembangunan manusia.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Chalid dan  Yusuf  (2014),  menemukan  bahwa pertumbuhan ekonomi memiliki pengaruh positif terhadap indeks
pembangunan manusia. Diharapkan kepada pemerintah untuk mencapai target IPM  yang  lebih  tinggi,  dan  diperlukan pengingkatan pertumbuhan ekonomi dimasa yang vakan datang.
Selanjtnya,  variabel  independen Pendapatn Asli Daerah (PAD) kabupaten/ kota provinsi Aceh ditemukan berpengaruh positif dan signifikan terhadap  indeks  pembangunan  manusia, yaitu selama periode 2013-2017, menunjukkan  bahwa  PAD  berpengaruh dalam  meningkatkan  IPM  kabupaten/ kota    provinsi  Aceh  sebesar  0.058  poin. Sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh  Setyowati  dan  Suparwati  (2012), yang menemukan bahwa PAD (Pendapatan  Asli  Daerah)  berpengaruh positif  terhadap  IPM.  Oleh  karena  itu,
untuk meningkatkan Indeks Pembangunan Manusia, kepada
pemerintah  diharapkan  fokus  di  dalam pengingkatan pertumbuhan PAD.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  data panel, maka dapat disimpulkan sebagai berikut: 1. Pada  penelitian  ini  disimpulkan  bahwa variabel  independen  (PE,  PAD)  secara simultan  berpengaruh  terhadap  variabel dependen (IPM).
2. Pertumbuhan  Ekonomi  (PE)  berpengaruh positif  secara  signifikan  terhadap  Indeks Pembngunan  Manusia.  Sehingga  dapat dimaknai  bahwa  pertumbuhan  ekonomi yang  tinggi  akan  meningkatkan  indikator Indeks  Pembangunan  Manusia  pada kabupaten/ kota di Provinsi Aceh.
3. Pendapatan Asli Daerah (PAD)
berpengaruh  positif  secara  signifikan terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia.
Sehingga dapat dimaknai bahwa
Pendapatan  Asli  Daerah  yang  tinggi  akan meningkatkan Indeks Pembangunan Manusia  daerah  di  kabupaten/  kota
provinsi Aceh
Implikasi  dari  temuan  ini  adalah  kepada pemerintah  daerah  untuk  l ebih  fokus  pada peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  dan peningkatan  PAD  untuk  kepentingan peningkatan  IPM  dan    mengoptimalkan pembangunan daerah.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad  Jazuli  Rahman,  Aris  Soelistyo,
Syamsul  Hadi.  (2016).  Pengaruh Investasi, Pengeluaran Pemerintah Dan
Tenaga Kerja Terhadap Pdrb Kabupaten/Kota  Di  Propinsi  Banten Tahun  2010-2014. Jurnal  Ekonomi
Pembangunan , 14 (2), Desember
2016.
Badan  Pusat  Statistik,  Aceh  Dalam  Angka,
2015-2018 Badan Pusat Statistik. (2017). PDRB Kabupaten/  Kota  Tahun  2013-2017 .
BPS Provinsi Aceh.
Badan  Pusat  Statistik.  (2017). Indeks Pembangunan  Manusia  2017 .  BPS Provinsi Aceh
Basri  Bado.  (2016). Analisis  Belanja  Modal,
Investasi  dan  Tenaga  Kerja  Terhadap
Pertumbuhan Ekonomi Sulawesi Selatan. Jurnal Ilmiah Econosains Vol.
14 No. 2 E-ISSN: 2252-8490 .
Nursiah  Chalid  dan  Yusbar  Yusuf.  (2014).
Pengaruh Tingkat Kemiskinan, Tingkat Pengangguran, Upah Minimum Kabupaten/Kota dan Laju Pertumbuhan Ekonomi terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi Riau. Jurnal Ekonomi Volume
22, Nomor 2 Juni 2014.
Green, W. H. 2012. Econometric Analysis.  Seventh  Edition .  New
York: Pearson Education, Inc. Gujarati, D. 2006. Ekonometrika. Sumarno Zain [Penerjemah].
Jakarta (ID): Erlangga . Hariyadi.  (2014). Pengaruh  PAD  terhadap PDRB dan Belanja Modal Kabupaten/kota  di  Provinsi  Bali.  E-
Jurnal EP Unud , 586–593
Idenyi,  O.S.,  Onyekachi,  E.  dan  Ogbonna, S.O. (2016). Analysis of the
Relationship  between  Human  Capital Development and Economic Growth in Nigeria. European Journal of
Accounting,  Auditing,  and  Finance Research , 4(3). hal. 56-71.
Mahani,  C.,  Rahmanta  dan  Suriadi,  A. (2014).  Analisis  Hubungan  Kausalitan
Pemabangunan
Manusia dan Pertumbuhan  Ekonomi  Wilayah  di
Provinsi  Sumatera  Utara. Dinamika Ilmu , 4(2), hal. 1-10.
Muqorrobin. (2017). Pengaruh IPM terhadap Pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Jawa Timur. Jurnal Pendidikan Ekonomi.
Setyowati,  Lilis.,&  Suparwati,  Yohana
Kus. (2012). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, DAU, DAK, PAD terhadap Indeks Pembangunan Manusia dengan Pengalokasian  Anggaran  Belanja Modal sebagai Variabel
Intervening. Jurnal  Prestasi, 9(1),
Juni 2012.
Ahmad  Soleh.  (2014).  Pertumbuhan
Ekonomi dan Kemiskinan di Indonesia. Jurnal  Ekonomi  dan Bisnis,  2( 2):  197-209.  Diakses.

## Http://jurnal.unived.ac.id .
Susilowati,  D.,  Sri,  M.,  &  Suliswanto,  W.
(n.d.).  Manusia  ,  Utang  Luar  Negeri
Dan  Kemiskinan  (Kajian  Teoritis  Di
Indonesia), 89–106.
Susi  S,  Luh  Irma  Dewi et.al. (2015).
Pengaruh  Investasi,  Tenaga  Kerja, dan  Ekspor  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  di  Kabupaten  Buleleng
Periode 2008-2012 . E-Journal Bisma Undang-Undang Republik Indonesia Nomor  33  Tahun  2004  Tentang Perimbangan Keuangan Antara Pemerintah Pusat Dan Pemerintahan Daerah Dengan
Rahmat  Tuhan  Yang  Maha  Esa
Presiden Republik Indonesia
Wiwin  Widianingsih,  Any  Suryantini,
Irham.  (2015).  Kontribusi  Sektor
Pertanian Pada Pertumbuhan
Ekonomi  Di  Provinsi  Jawa  Barat.
Agro  Ekonomi, 26(2).,  Desember 2015
 How to cite this paper :
Najmi, I. (2019). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan
Pendapatan  Asli  Daerah  Terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia :  Panel Data  23  Kabupaten/  Kota  Provinsi Aceh. Jurnal Humaniora , 3 (1), 36–47.