Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2023 Analisis X-R Chart Kasus Pengendalian Kualitas | Edi | Fahriza | Ahmad | Alya | Amanda | Fathul | Amanda | Fathul

## ANALISIS 𝐗 -R CHART KASUS PENGENDALIAN KUALITAS DI PRODUKSI KONVEKSI ASILLA COLLECTION
Edi Kurniawan 1) , Fahriza Nurul Azizah 2) , Ahmad Zidane 3) , Alya Rahma Fitriana 4) , Amanda Nur Fathimah 5) , Fathul Arifin 6) 1,2,3,4,5,6) Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang Email: edikurniawan170820@gmail.com
Abstrak, Konveksi  Asilla  Collection  menghasilkan  berbagai  produk  seperti  boneka,  kasur,  bantal,  dan guling.  Kegiatan  produksi,  konveksi  ini  masih  menggunakan  tenaga  manusia.  Hasil  dari  proses  produksi usaha  ini  memiliki  persoalan  tidak  konstannya  jumlah  produk  yang  dihasilkan.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  mengetahui  kapabilitas  proses  usaha  Konveksi,  dengan  menggunakan  diagram  kendali  data  yang mempunyai  karakteristik berdimensi  kontinyu,  disebut  peta  kendali    dan  R.  Penelitian  ini  menggunakan dua    meteodologi  yaitu  Peta    dan  R  dan  5W+1H  ditambah  dengan  diagram fishbone untuk  penarikan kesimpulan.  Terdapat  4  sampel  yang  diambil, 𝑥 1  =  100, 𝑥 2  =  100, 𝑥 3  =  100,  dan 𝑥 4  =  100.  Setelah dilakukannya  perhitungan  peta dan  R  didapatkan  indeks  ukuran  kerja  proses  produksi,  dengan  nilai Cp=0,34  dan  Cpk=-0,0375.  Dampak  dari  penelitian  ini  adalah  kita  dapat  mengetahui  kinerja  Konveksi Asilla  Collection,  dimana  konveksi  Asilla  Collection  kinerja  prosesnya  tergolong  rendah  dan  tidak memenuhi  kriteria  proses.  Perbaikan  bagian  dilakukan  dennga  penjadwalan  On/Off  nuntuk  mengatasi kemampuan proses produksi.
Kata Kunci: Pengendalian kualitas, Peta kendali variabel,  -R Chart, Kapabilitas proses.

## PENDAHULUAN
Kualitas  berarti  memenuhi  kebutuhan dan  kepuasan  pelanggan.  Kualitas  Barang adalah kemampuan Barang Untuk memenuhi kewajibannya,  antara  lain:  keandalan,  daya tahan,  akurasi,  kemudahan  penggunaan  dan perbaikan  produk.  Peningkatan  kualitas sering terjadi perubahan dalam aspek tertentu dari sistem garansi kualitas seperti penggunaan prosedur kontrol  proses statistik (Arinda,  Mustafid,  &  Mukid,  2016). Bisnis konveksi  merupakan  salah  satu  bisnis terpopuler  dengan  peluang  bisnis  yang  terus berkembang  di  Indonesia. Industri  konveksi membutuhkan  presisi,  fokus,  akurasi,  dan keterampilan,  yang  membuat  produk  yang dihasilkan  tidak  rentan  terhadap  kesalahan dan  memastikan  kualitas  produk. Kualitas merupakan  unsur  kepuasan  konsumen  yang paling  mendasar,  dan  sudah  sewajarnya perusahaan  harus  memperhatikan  kualitas pada  saat  pembuatan  produk,  dengan  tujuan agar  keinginan  konsumen  terpenuhi  oleh perusahaan . (Andespa, 2020).
Konveksi  Asilla  Collection  berdiri kurang  lebih  sejak  tahun  2014  sampai  saat ini,  pada  awal  pembentukannya,  perusahaan konveksi Asilla Collection dibuat di
belakang rumah pemilik dan sempat berpindah beberapa kali ke beberapa wilayah yang  ada  di  daerah  Cikampek.  Pada  saat  ini usaha  Konveksi  Asilla  Collection  terletak  di dalam  sebuah  gang  perkampungan  daerah Kebon  Buah  Sukajadi,  Cikampek  Barat,
Kecamatan Cikampek, Kabupaten
Karawang,  Jawa  Barat  41373.  Pendiri  dari perusahaan  Konveksi  Asilla  Collection tersebut adalah Bapak Apip.
Perusahaan  konveksi  ini  memiliki  25 karyawan. Konveksi Asilla Collection membuat  beberapa  produk  seperti  boneka, kasur,  bantal,  dan  guling.  Dalam  proses pembuatannya menggunakan beberapa bahan seperti  silikon, das  wol ,  dan  busa.  Adapun urutan  produksi  yang  dilakukan  dari  bahan mentah  sampa  menjadi  produk  yang  siap didistribusikan meliputi proses dasar pembuatan  pola,  pembordelan,  penjahitan, kecocokan, finishing, dan packing . Di bawah ini  adalah  bahan-bahan  yang  digunakan untuk  membuat  boneka,  kasur,  bantal  dan guling.  yang  tertera  pada  Gambar  1,  di antaranya sebagai berikut;
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2023 Analisis X-R Chart Kasus Pengendalian Kualitas | Edi | Fahriza | Ahmad | Alya | Amanda | Fathul | Amanda | Fathul
Gambar 1. Bahan-bahan yang Digunakan Sumber: (Konveksi Asilla Collection, 2022)
Dalam  melakukan  proses  produksi, perusahaan konveksi ini masih menggunakan tenaga  manusia  yang  dibantu  dengan  mesin jahit  untuk  proses  pengerjaan  penjahitan produk.  Barang  yang  sudah  jadi  akan dipasarkan  ke  beberapa  kota,  seperti  Bekasi dan  Bogor.  Pada  saat  proses  produksi, biasanya  terdapat  produk  yang  gagal  dan kurang  sesuai  dengan  yang  seharusnya, tindakan  yang  dilakukan  oleh  konveksi  ini adalah  melakukan repair produk  secara langsung  apabila  pada  proses  pencocokan terdapat  hal  yang  kurang  sesuai  dengan permintaan  produk  sehingga  tidak  ada produk  yang  dibuang.  Adapun  target pembuatan  produk  dalam  tempo  waktu  1 (satu) hari adalah tetap. Namun untuk jumlah produksi selama 1 (satu) hari tidak menentu, hal  tersebut  dikarenakan  terkadang  pegawai yang masuk tidak seluruhnya 25 orang.
Tujuan  dari  dilakukannya  penelitian ini  untuk  mengetahui  pengendalian  kualitas jumlah produksi di Konveksi Asilla Collection. Dimana Konveksi Asilla
Collection  belum  mengetahui  seberapa  baik atau buruknya kualitas produk yang dihasilkannya,  jadi  dalam  penelitian  ini bertujuan  mengetahui  kualitas  produk  yang dihasilkan oleh konveksi tersebut menggunakan  Peta -R  dan  alat  bantu lainnya  seperti Fishbone  Diagram ,  Teknik 5W+1H, Microsoft Excel (membantu perhitungan), dan sebagainya.

## Literature Review
Penelitian  sebelumnya  dilakukan  oleh Iswandi  Idris,  et  al.  (2016)  dengan  judul penelitian  “Pengendalian  Kualitas  Tempe Dengan  Metode Seven  Tools ”,  Fakultas
Teknik,  program  studi  Teknik  Industri Universitas  Sains  Malaysia.  Tujuan  dari penelitian  ini  untuk  menganalisa  proses pengendalian  kualitas  produksi.  Berdasarkan analisa  hasil  terhadap  perhitungan  dengan menggunakan  peta  kontrol,  dapat  diambil kesimpulan bahwa selama 20 kali pengamatan,  nilai  garis  tengah  ( central  line )
sebesar  3,  nilai  batas  kontrol  atas  (UCL) sebesar  5,6  dan  nilai  batas  kontrol  bawah (LCL)  sebesar  0,32.  Berdasarkan  hasil perhitungan  menggunakan  peta  kontrol, maka  dapat  diketahui  bahwa  tidak  adanya variasi  proses  yang  berada  diluar  batas pengendalian  ( Out  of  Control )  atau  dapat dikatakan  proses  masih  berada  dalam  batas pengendalian  ( In  Control ).  Faktor  lainnya seperti keadaan lingkungan dapat berpengaruh  dalam  menentukan  jumlah produk cacat pada produksi tempe.
Lalu  ada  penelitian  yang  dilakukan oleh  Yoga  Nur  Ashry,  et  al  (2021)  dengan judul  penelitian  “Usulan  Perbaikan  Kualitas Produk  Benang Combed Dengan  Metode Statistik  Peta  Kendali    dan  R”.  Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk menganalisis pengendalian  kualitas  produksi.  Dengan menggunakan  peta  kendali dan  R  dapat disimpulkan  dalam  pengukuran  kualitas produksi benang Combed 40s dilakukan pada 4  kriteria  perhitungan  yaitu  Nomor  benang (Ne),  Puntiran  benang  (TPI),  Kekuatan ( Strength ),  dan  Ketidakrataan  ( Unster ).
Berdasarkan hasil yang didapatkan diketahui bahwa  standar  yang  ditetapkan  perusahaan dengan  hasil  perhitungan  yang  didapatkan masih terdapat selisih yang signifikan.
Kemudian,  ada  penelitian  lain  yang dilakukan  oleh  Gunawan  Tanjum,  et  al. (2019)  dengan  judul  “Pengendalian  Kualitas Produksi
Film Biaxially Oriented
Polypropylene  (BOPP)  di  PT.  Trias  Sentosa
Tbk, Menggunakan Grafik Kendali Fuzzy - R”.  Penelitian  ini  menganalisa  karakteristik kualitas  dari  produk  BOPP  menggunakan peta  kendali -R  dan  peta  kendali  yang berdasarkan  pada fuzzy -R.  Selanjutnya dengan  berdasarkan  pada fuzzy -R  akan ditinjau  kapabilitas  proses  pada  setiap karakteristik  kualitas.  Perhitungan  dengan berdasarkan pada metode fuzzy mendapatkan alpha (α = 0,65) yang lebih sesuai digunakan
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2023 Analisis X-R Chart Kasus Pengendalian Kualitas | Edi | Fahriza | Ahmad | Alya | Amanda | Fathul | Amanda | Fathul
apabila  terdapat  kesamaran  atau pengamatan pada  sisi  yang  berbeda  dikarenakan  lebih informatif.  Selanjutnya  untuk  kapabilitas proses pada setiap karakteristik kualitas telah berada  pada  batas  mampu  atau  memuaskan, kecuali  pada  karakteristik stiffness yang memiliki  kapabilitas  kurang  baik  sehingga peneliti menyarankan untuk dilakukan perbaikan atau peninjauan kembali.
Setelah  itu  ada  penelitian  sebelumnya yang  dilakukan  oleh  Debrina  Puspita Andriani,  et  al.  (2019)  dengan  judul penelitian  “Analisis  Pengendalian  Kualitas Mesh Size Distribution pada Kristal Monosodium Glutamat (MSG) dengan Statistical  Quality  Control ”.  Penelitian  ini menggunakan  pendekatan statistical  quality control. Hasil  dari  penggunaan  peta  kendali variabel  menunjukkan  terdapat  data  yang berada  di  luar  batas  atas  dan  bawah  peta kendali  atau  dapat  dikatakan  kurang  sesuai. Berdasarkan analisa pada kemampuan proses,  didapatkan  Cp  sebesar  1,1545  dan 0,275  serta  indeks  kemampuan  proses mendapatkan  nilai  Cpk  sebesar  0,513  dan 0,126.  Hasil  dari  penelitian  ini  termasuk rendah sehingga diperlukan perbaikan terhadap  produk  ataupun  proses  untuk  dapat meningkatkan kualitas produk.
Dan  terakhir,  ada  penelitian  yang
dilakukan  oleh  Yasmin  (2019)  dengan  judul penelitian  “Pengendalian  Kualitas  Proses
Produksi CPO Dengan Menggunakan
Metode  Peta  Kendali -R  di  PT.  PN  VII (Persero)  Sungai  Niru  Muara  Enim”.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat kualitas  dari  proses  produksi  CPO  dengan melakukan  perhitungan  menggunakan  peta kendali  -R.  Hasil  yang  didapatkan  setelah dilakukan  pengendalian  terhadap  peta -R yaitu  nilai  CL  untuk  peta  kendali  R  sebesar 7,00  dan  CL  untuk  peta  kendali    sebesar 11,22,  dimana persentase  produk yang gagal maksimal  42,24  dengan range tertinggi 13,05  dan  tingginya  kadar  ALB  dapat dipengaruhi  oleh  faktor material dan lingkungan.

## METODE
Gambar 2 di bawah ini merupakan alur
( flowchart )  dari  penelitian  yang  di  lakukan sebagaimana  yang  telah  diarahkan  oleh pembimbing, di antaranya sebagai berikut;
Gambar 2. Flowchart Penelitian
Dalam  tahap  survey  awal,  peneliti melakukan  penentuan  objek  penelitia  yang berfokus pada jenis usaha UMKM. Hasil dari tahap ini, yaitu terpilihnya UMKM Konveksi Asilla Collection. Kemudian, peneliti melakukan  observasi  terhadap  objek  dengan melakukan tahapan wawancara untuk mengetahui  permasalah  yang  terdapat  pada usaha  tersebut  serta  pengambilan  data  yang dilakukan  dengan  metode  5W  +  1H  untuk menunjang proses penelitian selanjutnya.
Dalam  tahapan  studi  literatur,  peneliti melakukan pemilihan metode untuk pengujian  data  yang  telah  didapatkan  pada tahapan  sebelumnya.  Dari  hasil  studi literatur,  metode  pengujian  menggunakan peta  kendali dan  R  dengan  bantuan software Ms.
Excel, dan analisa menggunakan fishbone diagram.
Di  bawah  ini  disajikan  dalam  Tabel  1 mengenai analisis 5W+1H mengenai penelitian  yang  telah  dibuat,  di  antaranya sebagai berikut;

## Tabel 1. Analisis 5W+1H
Waktu Terjadi ( When ) Ketika proses produksi berlangsung Defect Terjadi ( What ) Tidak tercapai target produksi Defect Terjadi ( Where ) Terjadi pada proses produksi Penyebab ( Why ) Dikarenakan kurangnya kedisiplinan karyawan (manusia) Penanggung jawab ( Who ) Konsisten waktu masuk para karyawan Perbaikan ( How ) Pembentukkan jadwal kerja yang sesuai dan pendisiplinan Sumber : (Oalahan Peneliti, 2022) Untuk pengujian data, peneliti memilih menggunakan peta kendali   dan R.
Peta  kendali    dan  R  dapat  berfungsi  untuk memantau proses yang memiliki karakteristik  berdimensi  kontinyu,  sehingga dapat disebut sebagai diagram kendali  untuk
Survey awal Observasi
Studi Literatur
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2023 Analisis X-R Chart Kasus Pengendalian Kualitas | Edi | Fahriza | Ahmad | Alya | Amanda | Fathul | Amanda | Fathul
data variabel. Diagram kendali menggambarkan  tentang  perubahan  yang terjadi dalam ukuran titik pusat atau rata-rata dari  proses.  Sedangkan  diagram  kendali  R ( range )  menggambarkan  perubahan  yang terjadi  pada  ukuran  variasi  atau  perubahan homogenitas  produk  yang  dihasilkan  suatu proses. Peta   dan R merupakan peta kendali rerata sub-group dan range sub-group . Berikut  ini  merupakan  langkah-langkah pembuatan Peta   dan R, di antaranya;
1. Dilakukan pengukuran sub-group
dengan ( ),
2. Tentukan  banyaknya sub-group (k)
20 sub-group,
3. Mencari  nilai  rata-rata  dari  setiap sub- group , yaitu  ,
............................................ (1) Dimana  pada  Persamaan  (1)  di
atas  dapat  dijabarkan  bahwa adalah
rata-rata  data, adalah  jumlah  data yang diketahui, dan N adalah banyaknya data.
4. Menemukan  rata-rata  dari  semua  X, yaitu  X,  sebagai  garis  tengah  peta kendali  ,
.................................... (2) Pada  Persamaan  (2)  di  atas  dapat dijabarkan bahwa CL adalah center line
atau garis tengah,   adalah rata-rata dari
.
5. Langkah selanjutnya
dilakukan penentuan  nilai  selisih  antara  data terbesar dan terkecil dari masing-masing subgrup yaitu range (R), ........................... (3) Dapat  dilihat  pada  Persamaan  (3) di  atas  bahwasannya merupakan data terbesar, adalah data terkecil.
6. Kemudian,  nilai  rata-rata  ( mean )  dari seluruh  R  didapatkan,  yaitu  R  yang merupakan  garis  tengah  dari  peta kendali (R),
............................................. (4)
Pada  Persamaan  (4)  di  atas  dapat dijelaskan  dengan adalah  rata-rata
nilai range dan adalah jumlah range keseluruhan.
7. Setelah  itu  dilakukan  pencarian limit kendali  pada  peta  kendali ,  untuk melihat  batas  atas  dan  bawah  dari  data yang dihitung,
....................... (5)
.......................... (6)
Berdasarkan  Persamaan  (5)  dan (6)  dapat  dijabarkan  bahwa  UCL merupakan  batas  kendali  atas  dan  LCL merupakan  batas  kendali  bawah.  Untuk menentukan A2 digunakan rumus .
8. Lakukan  perhitungan limit kendali  pada
peta kendali R .................................... (7) .................................... (8)
9. Kemudian,  kelompokkan  data    dan  R pada  peta  kendali    dan  R  serta  amati apakah  data  tersebut  berada  dalam pengendalian atau tidak,
10. Lakukan  pula  penerhitungan  indeks Kapabilitas Proses (Cp)
................................. (9) dimana:
Dengan  tolak  ukur  penilaian  jika Cp  lebih  dari  1,33  (Cp  >  1,33)  maka kapabilitas proses dikatakan sangat baik, kemudian  jika  Cp  lebih  dari  sama dengan  1,00  dan  kurang  dari  sama dengan  1,33  (1,00    Cp    1,33)  maka kapabilitas  proses  dinyatakan  baik,  dan jika  Cp  kurang  dari  1,00  (Cp  <  1,00) maka  kapabilitas  proses  dinyatakan rendah.
11. Hitung indeks Cpk Cpk = Minimum {CPU;CPL} dimana CPU = .................................. (10) CPL = .................................... (11) Dengan  tolak  ukur  penilaian  jika
Cpk  =  Cp;  maka  terjadi  proses  di tengah,  jika  Cpk  =  1;  maka  proses penghasilan  produk  yang  sesuai  dengan standar,  dan  jika  Cpk  <  1,  maka  proses menghasilkan  produk  yang  tidak  sesuai
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2023 Analisis X-R Chart Kasus Pengendalian Kualitas | Edi | Fahriza | Ahmad | Alya | Amanda | Fathul | Amanda | Fathul
dengan  standar,  Kondisi  ideal:  Cp  > 1,33 dan Cp = Cpk.
Berikut  di  bawah  ini  disajikan  dalam Tabel  2,  tabel  konstanta  peta  kendali variabel, di antaranya;
Tabel 2. konstanta Peta Kendali Variabel Subgroup Size A2 d2 D3 D4 2 1.880  1.128 - 3.268 3 1.023  1.693 - 2.574 4 0.729  2.059 - 2.282 5 0.577  2.326 - 2.114 6 0.483  2.534 - 2.004 7 0.419  2.704  0.076  1.924 8 0.373  2.847  0.136  1.864 9 0.337  2.970  0.184  1.816 10 0.308  3.078  0.223  1.777 11 0.285  3.173  0.256  1.744 12 0.266  3,258  0.283  0.717 13 0.249  3.336  0.307  1.693 14 0.235  3.407  0.328  1.672 15 0.223  3.472  0.347  1.653 16 0.212  3.532  0.363  1.637 17 0.203  3.588  0.378  1.622 18 0.194  3.640  0.391  1.608 19 0.187  3.689  0.403  1.597 20 0.180  3.735  0.415  1.585 21 0.173  3.778  0.425  1.575 22 0.167  3.819  0.434  1.566 23 0.162  3.858  0.443  1.557 24 0.157  3.895  0.451  1.548 25 0.153  3.931  0.459  1.541 Sumber :  (Hutomo, 2018)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada konveksi Asilla Collection sampel  yang  didapatkan  setiap  harinya bersifat  konstan  atau  tidak  berubah,  yaitu sebanyak  maksimal  100  produk  untuk boneka,  kasur,  bantal,  dan  guling.  Apabila telah  memenuhi  target  per-hari,  maka produksi  akan  dihentikan.  Pengambilan  data dilakukan  dengan  wawancara  serta  meminta data  pada  pemilik  konveksi,  hal  tersebut dikarenakan  tidak  cukupnya  waktu  untuk melakukan  pengamatan  secara  langsung. Berikut  merupakan  sampel  data  disajikan dalam  Tabel  3  yang  telah  di  peroleh  selama satu bulan terakhir;
Tabel 3. Hasil Produksi Selama Satu Bulan Terakhir (Satuan ?) Batch Sampel (Pcs) X1 X2 X3 X4 1 97 97 99 100 2 100 100 97 100 3 99 100 97 100 4 99 99 100 100 5 88 88 89 86 6 100 97 100 98 7 99 100 97 97 8 100 100 100 100 9 100 98 97 98 10 97 100 99 97 11 89 90 87 89 12 99 100 99 98 13 100 98 100 100 14 99 97 99 98 15 98 97 100 98 16 98 97 99 98 17 86 89 86 89 18 99 97 97 98 19 99 98 97 100 20 100 97 99 98 21 100 98 98 98 22 97 100 100 98 23 87 86 87 86 24 99 100 97 98 25 100 97 98 100
26
99 97 99 97 Sumber : (Oalahan Peneliti, 2022)
Berdasarkan  tabel  di  atas,  didapat  4 sampel;  X1  yaitu  sampel  untuk  produk boneka, X2 yaitu sampel untuk produk kasur, X3  yaitu  sampel  untuk  produk  bantal,  dan X4 yaitu sampel untuk produk guling.
Metode  statistika  yang  digunakan untuk  menganalisis  dan  menguji  data  adalah menggunakan  peta  kendali  ( )  dan  (R)  atau peta kendalai rata-rata dan jarak. Pada Tabel 4 di bawah ini merupakan rincian perhitungan  tahap  demi  tahap  yang  harus dilakukan  dalam  pengerjaan  menggunakan
Peta  Kendali dan  R,  di  antaranya  sebagai berikut;
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2023 Analisis X-R Chart Kasus Pengendalian Kualitas | Edi | Fahriza | Ahmad | Alya | Amanda | Fathul | Amanda | Fathul
Tabel 4. Data Perhitungan Peta Kendali dan R Satu Bulan Terakhir
No Sampel USL  LSL X1 X2 X3 X4
1 97 97 99 100 98,25 3 100 97 2 100  100 97 100 99,25 3 100 97 3 99 100 97 100 99 3 100 97 4 99 99 100  100 99,5 1 100 99 5 88 88 89 86 87,75 3 89 86 6 100 97 100 98 98,75 3 100 97 7 99 100 97 97 98,25 3 100 97 8 100  100  100  100 100 0 100 100 9 100 98 97 98 98,25 3 100 97 10 97 100 99 97 98,25 3 100 97 11 89 90 87 89 88,75 3 90 87 12 99 100 99 98 99 2 100 98 13  100 98 100  100 99,5 2 100 98 14 99 97 99 98 98,25 2 99 97 15 98 97 100 98 98,25 3 100 97 16 98 97 99 98 98 2 99 97
17 86 89 86 89 87,5 3 89 86 18 99 97 97 98 97,75 2 99 97 19 99 98 97 100 98,5 3 100 97 20  100 97 99 98 98,5 3 100 97 21  100 98 98 98 98,5 2 100 98 22 97 100  100 98 98,75 3 100 97 23 87 86 87 86 86,5 1 87 86 24 99 100 97 98 98,5 3 100 97 25  100 97 98 100 98,75 3 100 97
26 99 97 99 97 98
2 99 97 Jumlah 2520,25  64 Sumber : (Oalahan Peneliti, 2022)
Setelah  dilakukan  perhitungan  di  atas, selanjutnya menghitung X double-bar dan R bar dengan rumus berikut;
Setelah  nilai  X double-bar dan  R bar sudah  diketahui,  yaitu  96,93  dan  2,46  maka langkah selanjutnya yaitu mencari batas peta kendali  .
Setelah  didapatkan  nilai  UCL  dan LCL,  maka  dapat  dicari  data  yang  melebihi
atau  kurang  dari  batas  seperti  yang  akan diuraikan pada diagram yang terdapat dalam Gambar 3 berikut;
Gambar 3. Diagram Peta Kendali Sumber : (Oalahan Peneliti, 2022)
Berdasarkan  diagram  di  atas,  terdapat 13 titik yang melebihi atau kurang dari batas atas dan bawah, yaitu data ke 2, 3, 4, 5, 6, 8, 11,  12,  13,  17,  22,  23,  dan  25.  Maka  perlu adanya perubahan terhadap peta kendali X.
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2023 Analisis X-R Chart Kasus Pengendalian Kualitas | Edi | Fahriza | Ahmad | Alya | Amanda | Fathul | Amanda | Fathul
Pada  perhitungan  sebelumnya  telah diketahui  bahwa  nilai  dari adalah  2,46 maka  dapat  dicari  batas  kendali  peta  R dengan cara berikut;
Setelah  didapatkan  nilai  UCL  dan LCL  dari  peta  R,  maka  dapat  dicari  data yang  lebih  dari  atau  kurang  dari  batas kendali,  yang  akan  dipaparkan  dalam Gambar 4 berikut;
Gambar 4. Diagram Peta Kendali R Sumber : (Oalahan Peneliti, 2022)
Berdasarkan diagram yang tertera pada Gambar 4, tidak terdapat data yang lebih dari atau kurang dari batas yang telah ditentukan, maka  peta  kendali  R  tidak  perlu  adanya revisi.
Tabel 5. Revisi Peta Kendali
No Sampel X bar X1 X2 X3 X4 1 97 97 99 100 98,25 7 99 100 97 97 98,25 9 100 98 97 98 98,25 10 97 100 99 97 98,25 14 99
97 99 98 98,25 15
98 97 100 98 98,25
16 98 97 99 98 98,00 18 99 97 97 98 97,75 19 99 98 97 100 98,50
20 100 97 99 98 98,50
21 100 98 98
98 98,50
24 99 100 97
98
98,50 26 99 97 99 97 98,00 Jumlah 1277,25 Sumber : (Oalahan Peneliti, 2022)
Data  pada  peta direvisi  dengan  cara
menghilangkan data-data yang melebihi atau kurang dari batas, seperti yang tertera dalam Tabel  5.  Setelah  dilakukan  perhitungan, selanjutnya menghitung X double-bar dan R bar dengan rumus berikut;
Setelah  nilai  X double-bar dan  R bar sudah  diketahui,  yaitu  98,25  dan  2,62  maka langkah selanjutnya yaitu mencari batas peta kendali X.
Setelah  didapatkan  nilai  UCL  dan LCL,  maka  dapat  dicari  nilai  data  yang melebihi  atau  kurang  dari  batas  seperti  yang akan diuraikan pada Gambar 5 berikut;
Gambar 5. Diagram Peta Kendali   Revisi Sumber : (Oalahan Peneliti, 2022)
Berdasarkan  Gambar  5,  sudah  tidak ada titik yang melebihi atau kurang dari UCL dan  LCL,  maka  dapat  dilanjutkan  ke perhitungan mencari Ratio Kapabilitas Proses  (CP).  Untuk  mencari  nilai  Ratio Kapabilitas  Proses  diperlukan  langkah- langkah sebagai berikut, di antaranya;
Dimana  untuk  mencari  nilai  dari    adalah
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2023 Analisis X-R Chart Kasus Pengendalian Kualitas | Edi | Fahriza | Ahmad | Alya | Amanda | Fathul | Amanda | Fathul
Untuk mengetahui nilai CP dapat diselesaikan dengan;
Dapat  disimpulkan  bahwa  nilai maka kapabilitas proses tergolong rendah. Untuk menentukan CPU dan CPL digunakan penyelesaian sebagai berikut;
CPU = USL −X 3σ = 98,12−98,25
3 (1,196) = −0,0375 Dapat  dilihat  bahwasannya  CPU  tidak memiliki kriteria ; maka proses disebut kurang baik. Dapat  dilihat  bahwasannya ; maka proses disebut kurang baik
Untuk  menentukan  Indeks  Kemampuan Proses  digunakan  rumus  berikut  sebagai penyelesaiannya, di antaranya; CPK = Min USL − X 3σ , X − LSL 3σ = 𝑀𝑖𝑛  𝐶𝑃𝑈, 𝐶𝑃𝐿
Selain menghitung menggunakan
perhitungan manual, peneliti juga menggunakan Software  Microsoft  Excel untuk  menentukan  kebenaran  dari  hasil perhitungan. Software Microsoft Excel seringkali  dipakai  pada  penelitian  sebagai alat  pendukung  untuk  perhitungan  atau pembuatan  tabel  dan  grafik. Microsoft Excel adalah  program  perangkat  lunak  yang dapat manfaatkan untuk membuat, mengedit, mengurutkan,  menganalisa,  meringkas  data,
dan lainnya.
Gambar 6. Hasil Perhitungan Excel Sumber : (Oalahan Peneliti, 2022)
Pada Microsoft  Excel, digunakan beberapa rumus untuk melakukan
perhitungan.  Rumus  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  seperti; SUM(...;...) untuk menjumlahkan  data, AVERAGE(...;...) untuk mencari mean , MAX(...;...) untuk  mencari nilai  nilai  teratas, MIN(...;...) untuk  mencari nilai terendah, (...*...) untuk operasi perkalian,  (.../...)  untuk  operasi  pembagian, (...+...)  untuk  operasi  penjumlahan,  (...-...)
untuk  operasi  pengurangan,  dan  rumus lainnya.
Diagram  tulang  ikan  (disebut  juga diagram Ishikawa atau diagram sebab-akibat) adalah  teknik  grafis  untuk  menampilkan beberapa  penyebab  dari  suatu  peristiwa  atau fenomena  tertentu  (Coccia,  2018).  Secara khusus,  diagram  tulang  ikan  (berbentuk mirip dengan kerangka ikan) merupakan alat yang  biasa  digunakan  untuk  analisis  sebab
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2023 Analisis X-R Chart Kasus Pengendalian Kualitas | Edi | Fahriza | Ahmad | Alya | Amanda | Fathul | Amanda | Fathul
dan  akibat  untuk  menjelaskan  interaksi penyebab  yang  kompleks  untuk  masalah ataupun peristiwa tertentu.
Diagram  kausal  ini  diciptakan  oleh Ishikawa dalam bidang penelitian manajemen.  Dalam  penelitian  ini,  diagram tulang  ikan  digunakan  oleh  peneliti  untuk membantu proses identifikasi persoalan yang
ada serta penentuan penyebab dari terciptanya persoalan tersebut.
Dan  berikut  merupakan fishbone diagram yang  telah  di  buat  pada  penelitian ini,  yang  menampilkan  sebab  dan  akibat terjadinya permaslaahan pada usahan
Konveksi  di  beberapa  elemen,  di  antaranya; Proses Produksi Manusia Produksi tidak menentu umla  kar a an bekerja Produksi terlambat Keterlambatan distribusi Pendistribusian Mesin Produksi terlambat Mesin digunakan pada Terleta  di daera  gang ke il Tempat kurang strategis ingkungan
Gambar 7. Fishbone Diagram Sumber : (Oalahan Peneliti, 2022)
Dari  hasil  observasi  yang  dilakukan kepada  usaha  Konveksi  Asilla  Collection, ditemukan  beberapa  faktor  penyebab  dari persoalan-persoalan  di  proses  produksi. Adapun  penyebab  tersebut  terbagi  menjadi empat faktor, yaitu manusia, mesin, pendistribusian, dan lingkungan.
Pada faktor persoalan manusia, menyebabkan  hasil  produksi  dari  beberapa produk  yang  dibuat  oleh  konveksi  tidak memiliki  target  produksi  harian  maupun bulanan,  hal  ini  disebabkan  karena  tidak menentunya  jumlah  karyawan  yang  bekerja setiap  harinya  karena  belum  adanya  sistem penjadwalan  pada  proses  produksi  di  usaha tersebut.
Faktor  selanjutnya,  yaitu  mesin  yang berimbas pada terlambatnya waktu produksi. Dalam  kegiatan  usaha,  Konveksi  Asilla Collection hanya menggunakan 1 mesin pada proses  penjahitan  produk  untuk  seluruh produk yang dibuat. Faktor ini juga memiliki keterkaitan  dengan  faktor  manusia.  Dimana, dengan kurangnya SDM pada satu hari kerja dikombinasikan  dengan  jumlah  mesin  yang tidak  memadai  pada  proses  produksi  akan memperlambat periode waktu produksi.
Faktor ketiga, yaitu proses pendistribusian  yang  disebabkan  dari  proses produksi. Hal ini menjadikan proses distribusi  barang  jadi  dari  Konveksi  Asilla Collection mengalami keterlambatan.
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2023 Analisis X-R Chart Kasus Pengendalian Kualitas | Edi | Fahriza | Ahmad | Alya | Amanda | Fathul | Amanda | Fathul
Faktor  terakhir,  yaitu  lingkungan. Lokasi  usaha  Konveksi  yang  terletah  diarea pemukiman  dengan  akses  jalur  kendaraan yang  tidak  memeadai  menjadikan  kendala tersendiri bagi usaha Konveksi ini melakukan  proses  pendistribusiann  serta mempersulit  vendor  untuk  menemukan lokasi usaha Konveksi Asilla Collection ini. Secara  gari  besar,  4  fakot  yang digambarkan  pada  diagram  tulang  ikan  di atas  memiliki keterkaitan antara satu dengan yang  lainnya.  Dimana  penyebab  utama  dari keterlambatan  proses  produksi  Konveksi Asilla  Collection  ini,  aitu  belum  adanya penjadwalan pada karyawan, serta penggunaan  mesin  pada  kegiatan  produkis yang mengakibatkan keterlambatan distribusi dan  didukung  dengan  tidak  strategisnya lokasi usaha Konveksi Asilla Collection.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Data  yang  diambil  pada  konveksi Asilla  Collection  ini  merupakan  data  jumlah produksi  selama  26  hari  terakhir  untuk dilakukan pengujian kualitas produksi. Dalam  data  tersebut  terdapat  4  sampel  yang diambil  untuk  dilakukan  pengujian  kualitas, dimana  pada adalah  sampel  produk boneka, produk  kasur, produk  bantal, dan produk guling.
Setelah dilakukan perhitungan pengendalian  kualitas  menggunakan  peta dan R didapatkan indeks ukuran kerja proses produksi, dengan  nilai Cp=0,34 dengan nilai Cpk=-0,0375.  Dari  hasil  tersebut  Cp  dan Cpk<1,33,  berdasarkan  perolehan  tersebut, maka  dinyatakan  bahwa  kinerja  proses rendah  dan  tidak  mampu  mencapai  kriteria proses yang diharapkan.
Berdasarkan  hasil  analisis  diagram tulang  ikan  dan  hasil  perhitungan  yang dilakukan  dengan  hasil  Cpk  <  1,  peneliti menarik kesimpulan permasalahan kemampuan proses produksi Konveksi Asilla Collection  ini  diakibatan  dari  belum  adanya penjadwalan yang terstruktur pada karyawan, maka perbaikan harus dilakukan adalah pada bagian SDM yang perlu dibuatnya penjadwalan  dengan  sistem  On/Off.  Hal tersebut dipilih karena kegiatan produksi dari Konveksi  Asilla  Collection  dilakukan  setiap hari  (7  hari),  sehingga  sistem  penjadwalan
On/Off  dapat  diterapkan  agar  kegiatan produksi terus dapat berjalan.

## DAFTAR PUSTAKA
Andespa,  I.  (2020).  Analisis  Pengendalian Mutu  dengan  Mengunakan  Statistical Quality  Control  (SQC)  pada  PT.
Pratama Abadi Industri (JX) Sukabumi. E-Jurnal  Ekonomi  dan Bisnis Universitas Udayana , 129-160. Andriani,  D.  P.,  Sani,  M.,  &  A'yunin,  Q. (2019). Analisis Pengendalian Kualitas Mesh  Size  Distribution  pada  Kristal Monosodium Glutamat (MSG) dengan Statistical  Quality  Control. SENIATI
(Seminar Nasional Inovasi dan Aplikasi  Teknologi  di  Industri) ,  198- 204.
Arinda,  A.,  Mustafid,  &  Mukid,  M.  A.
(2016).  Penerapan  Diagram  Kontrol Multivariate  Exponentially  Weighted Moving  Averange  (Mewma)  Pada Pengendalian  Karakteristik  Kualitas Air. Jurnal Gaussian , 31-40.
Ashry,  Y.  N.,  Kusnadi,  K.,  Nugraha,  A.  E.,
&  Hamdani,  H.  (2021).  Usulan Perbaikan  Kualitas  Produk  Benang Combed Dengan Metode Statistik Peta Kendali  x  Dan  r. Journal  Industrial Services Vol. 7, No 1 .
Coccia, M. (2018). The Fishbone Diagram to Identify, Systematize, and Analyze the Sources of General Purpose
Technologies. Journal  of  Social  and Administrative Sciences , 291-303.
Idris,  I.,  Sari,  R.  A.,  Wulandari,  &  U,  U. (2016).  Pengendalian  Kualitas  Tempe Dengan  Metode  Seven  Tools. Jurnal Teknovasi Volume 03 , 66-80.
Tanjum,  G.,  Setyaning,  N.  L.,  Paramita,  P., &  Haryono.  (2019).  Pengendalian Kualitas  Produksi  Film  Biaxially Oriented  Polypropylene  (BOPP)  di PT.  Trias  Sentosa  Tbk,  Menggunakan Grafik  Kendali  Fuzzy  X ̅̃  −  R. Jurnal Sains dan Seni ITS , 206-215. Yasmin, &
Hastarina, M. (2019).
Pengendalian Kualitas Proses Produksi CPO  Dengan  Menggunakan  Metode Peta  Kendali  X-R  di  PT.PN  VII (Persero)  Sungai  Niru  Muara  Enim.
Integrasi Jurnal Ilmiah Teknik Industri , 35-39.