## ANALISIS PERFORMANSI AGREGASI LINK DENGAN LACP PADA SDN MENGGUNAKAN RYU SEBAGAI CONTROLLER

## Rohmat Tulloh
Program Studi D3 Teknik Telekomunikasi, Fakultas Ilmu Terapan, Universitas Telkom Corresponding author, e-mail: rohmatth@telkomuniversity.ac.id
Abstrak —Dunia telekomunikasi saat ini berkembang dengan sangat pesat terutama dalam dunia jaringan. Salah satu teknologi jaringan masa kini adalah SDN ( Software Defined Network ) yaitu sebuah paradigma baru dalam teknologi jaringan yang dapat memvirtualisasi  perangkat jaringan dengan  mengambil  fungsi control  plane oleh controller dan  memisahkan  antara control  plane dengan data  plane dalam  sebuah perangkat  jaringan.  Selain  adanya  paradigma  baru  tersebut,  kebutuhan  akan  konsumsi bandwidth dalam komunikasi  data  saat  ini  juga  meningkat. Link  aggregation merupakan  metode  penggabungan link fisik menjadi  satu link logis  guna  meningkatkan  kapasitas bandwidth . Link  aggregation dapat  di implementasikan  dalam  jaringan  SDN,  hal  ini  membuat  konsumsi  sejumlah bandwidth pada  jaringan berdampak  baik  terhadap  kualitas  layanan  pada  jaringan.  Dalam  penelitian  ini,  ditunjukkan  analisis perbandingan terhadap jaringan SDN yang menggunakan metode link aggregation dengan jaringan SDN yang tanpa metode link aggregation . Analisis ini memperhatikan hasil pengukuran throughput, packet loss, jitter dan fault tolerant dari layanan video streaming pada jaringan.
Kata Kunci : SDN, Link aggregation, LACP, Redundansi, Bandwith.
Abstract — As time goes by, the world of communication has flourished quickly, especially in network. One of the network technologies by now called SDN (Software Defined Network), is a new paradigm in network technology that is able to virtualize network device by taking the function of control plane, that is usually  taken  by  controller,  and  separate  between  control  plane  and  data  plane  into  a  network  device. Besides the coming of that new paradigm, the need of bandwidth consumption on data communication by this time has increased. Link aggregation is a method that combines several physical link s into a logical link in the form of multiplying the bandwidth capacity. Link aggregation can be implemented in SDN network, that makes bandwidth consumption in network has good effect on service quality. In this research, the writer will  show  the  comparison  analysis  between link aggregation  and  not  using link aggregation  in  SDN network. This comparison analysis is done by analyzing some parameters, like throughput, packetloss, jitter and fault tolerance from the service in network, called video streaming.
Keywords : SDN, Link aggregation, LACP, Redundansi, Bandwith.
Copyright © 2017 JNTE. All rights reserved

## 1. PENDAHULUAN
Jaringan  komputer  dan  data  terdiri  atas  tiga macam plane yang  masing-masing  memiliki fungsi khusus, yakni data plane yang berfungsi untuk  meneruskan  paket  data  ( forwarding ), control  plane yang  berfungsi  untuk  mengatur forwarding table yang menjadi acuan data plane untuk meneruskan paket data, dan management plane yang  menyediakan  layanan-layanan berupa software .
Jaringan  komputer  konvensional  memiliki control plane dan data plane yang terikat dalam sebuah  perangkat.  Hal  ini  merupakan  konsep yang  disengaja  pada  masa-masa  awal  Internet berkembang untuk menjamin ketahanan
( resilience ) jaringan. Namun dengan berjalannya waktu dan meningkatnya kompleksitas kebutuhan pengguna akan layanan
telekomunikasi  data,  konsep  ini  dirasa  menjadi faktor  besar  dalam  menghambat  inovasi layananan,  fitur  perangkat  dan  memberatkan dari  sisi  efisiensi dan efektifitas  serta menghasilkan  arsitektur  jaringan  yang  semakin kompleks.
Software-Defined Network (SDN) merupakan suatu paradigma baru dalam jaringan telekomunikasi  data  yang  memisahkan control plane dari  perangkat  jaringan  ke  dalam  suatu perangkat  eksternal  yang  disebut controller , sehingga  perangkat switch yang  hanya  semata- mata  berfungsi  sebagai forwarding  devices .
Dalam implementasinya, dibutuhkan suatu  API
( Application  Programming  Interface) yang menghubungkan  antara switch dan SDN Controller ,  contohnya  adalah OpenFlow [1]. Dalam suatu switch OpenFlow terdapat banyak rules  table yang  mengatur  bagaimana  suatu paket  yang  masuk  ke  dalam switch diolah.
Kebanyakan vendor perangkat jaringan telekomunikasi  sudah  memasukkan OpenFlow
API ke dalam perangkat baru mereka.
Selain itu,  semakin  kompleksnya  kebutuhan masyarakat  saat  ini  menuntut  suatu  jaringan telekomunikasi  bersifat high  availability ,  biaya relatif  murah,  kecepatan  tinggi,  dan  memiliki kapasitas  yang  besar  diluar  keterbatasan perangkat. Untuk mendukung hal tersebut maka perlu  juga  ada  penambahan  ketersediaan bandwidth . Diharapkan  dengan  penambahan bandwidth , maka layanan yang disediakan akan bertambah  banyak.  Untuk  menjaga  berbagai layanan tersebut tidak cukup hanya menggunakan  satu gateway ,  jika gateway tersebut “ down ” maka koneksi terputus sehingga kegiatan  yang  memerlukan  jaringan  internet menjadi terhambat.
Link aggregation adalah metode
penggabungan link fisik menjadi satu link logis untuk  meningkatkan  kapasitas bandwidth . Link aggregation mampu  meningkatkan  kapasitas dan  ketersediaan  saluran  komunikasi  antara perangkat  yang  menggunakan  teknologi Fast Ethernet dan Gigabit Ethernet . Link aggregation juga  menyediakan  di  mana  pengolahan  dan komunikasi aktivitas didistribusikan di beberapa link sehingga  tidak  ada link tunggal  yang kewalahan  menangani  trafik.  Fungsi  lain  dari link aggregation adalah menyediakan redundansi  ketika  salah  satu link fisik  putus, dimana fitur redundansi terbatas untuk perangkat jaringan  standar  [2]. Link  aggregation diatur oleh standar IEEE 802.3ad [3].
Fungsi  lain  dari link  aggregation adalah dapat  menaikkan  kecepatan  koneksi  antara switch dengan router , kemudian koneksi sesama switch  serta  koneksi  server  dengan  router. Apabila  terjadi  kerusakan  pada  salah  satu port maka  akan  menggunakan port yang  lain  dalam port  group yang sama untuk  menjaga  sistem tetap  bekerja [4].  Sehingga  ditawarkan  solusi untuk mengoptimasikan redundansi dan jaringan yang  mampu  melakukan load  balancing sehingga paket yang dikirim lebih efektif dengan
menggunakan LACP ( Link aggregation Control Protocol ) [5].
Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan menganalisis  performansi  jaringan  dengan  dan tanpa link aggregation dilakukan.

## 2. PENELITIAN TERKAIT DAN KONTRIBUSI
Pada  [6],  penulis  melakukan  implementasi link  aggregation di  jaringan  VLAN  yang diintegrasikan  dengan  algoritma round-robin .
Penelitian ini menggunakan jaringan konvensional sehingga membutuhkan perangkat keras lain seperti router Mikrotik .
Pada [7], penulis meneliti mengenai kelebihan link  aggregation beserta  fungsi  dan tipe  dari link  aggregation serta  menjelaskan mengenai  konfigurasi  LACP  pada SysConnect yang  memungkinkan load  balancing dengan informasi  data  berbasis  IP,  TCP  dan  UDP . Penulis  masih  mengimplementasikan  LACP pada jaringan konvensional.
Pada [8], penulis menawarkan
pengimplementasian  LACP  di  jaringan  SDN dengan  topologi  yang  digunakan  adalah spanning tree dan Floodlight sebagai controllernya.  Paper  ini  hanya  memberikan ide/gagasan, tidak terdapat hasil simulasi LACP yang ditawarkan.
Pada  penelitian  ini,  penulis  melakukan analisis  performansi  dari  penggunaan  protokol LACP  pada jaringan  SDN untuk  layanan video streaming berbasis UDP dengan protokol MPEG. Parameter  performansi  yang  dianalisis  adalah throughput, jitter dan packetloss .

## 3. TINJAUAN PUSTAKA
3.1. Software Defined Network (SDN)
Jaringan  IP  tradisional  yang  memiliki konsep pengikatan control plane dan data plane dalam satu perangkat jaringan terbukti menghambat  inovasi  fitur  layanan  dalam jaringan, menghasilkan arsitektur jaringan yang semakin  kompleks,  untuk  diatur  dan  bersifat statis [9], [10]. Selain itu kesalahan konfigurasi perangkat  jaringan  sudah  merupakan  hal  yang umum saat ini, sebagai contoh terdapat lebih dari 1000  kesalahan  konfigurasi  yang  berhasil diselidiki  pada  perangkat  router  BGP  [11]. Kesalahan  konfigurasi  dalam  suatu  perangkat
jaringan  bisa  mempengaruhi  pola forwarding , packet loss atau bahkan membuat suatu layanan menjadi tidak berfungsi. Menurut statistik yang ada,  kesalahan  sebuah  perangkat  jaringan  bisa mengganggu  operasi    seluruh  jaringan  Internet selama berjam-jam [12].
Setiap vendor perangkat jaringan menyediakan  solusi  atas  sebuah  fitur  layanan jaringan  yang  memiliki  paten,  yang  bisa digunakan  dan  diaplikasikan  untuk  perangkat, sistem  operasi  dan  aplikasi  jaringan  yang merupakan produksi vendor tersebut. Akibatnya, operator  jaringan  yang  menggunakan  berbagai macam  perangkat  dari  vendor  berbeda  perlu mempelajari  solusi-solusi  yang  disediakan vendor-vendor tersebut dan bahkan membentuk suatu  tim  khusus  untuk  menangani  perangkat dari  masing-masing  vendor.  Tentu  saja,  biaya oeprasional  untuk maintenance menjadi  besar bagi operator jaringan.
Software-Defined  Network (SDN)  adalah suatu  paradigma  baru  dalam  jaringan,  dimana data  plane  dikontrol  oleh control  plane yang bersifat remote dan  tidak  lagi  terikat  dalam perangkat  jaringan.  Gambar  1  menunjukkan arsitektur  dari jaringan  SDN  dan  perbedaannya dengan jaringan IP tradisional.
Gambar 1.  Arsitektur SDN dibandingkan dengan jaringan tradisional [13]
Terdapat  empat  buah  pilar  utama  yang membedakan jaringan SDN dengan jaringan IP tradisional [13], yaitu:
1. Pemisahan antara control plane dengan data plane .  Fungsi  kontrol  dijalankan  oleh perangkat  eksternal  sehingga  perangkat jaringan  hanya  berfungsi  untuk forwarding semata.
2. Keputusan forwarding data  bersifat flow- based . Flow didefinisikan  oleh  kumpulan nilai packet field yang berfungsi sebagai filter dan sekumpulan aksi atau instruksi.
3. Logika  kontrol  berada  pada  perangkat eksternal  yang  disebut Network  Operating System (NOS) atau yang lebih dikenal dengan SDN controller .
4. Jaringan  dapat  diprogram  melalui  aplikasi yang  berjalan  diatas  NOS  yang  berinteraksi dengan perangkat pada level data plane .
Konsep  SDN  yang  dinilai  berprospek  dan menjanjikan masa depan jaringan komputer dan data  yang  lebih  baik  berhasil  membuat perusahan-perusahan  besar  yang  bergerak  di bidang  ICT  seperti  Google,  Facebook,  Yahoo, Microsoft, Verizon, dan Deutsche Telekom turut berpartisipasi  dalam  riset  yang  diwadahi  oleh Open  Networking  Foundation (ONF)  [14]. Terdapat beberapa kelebihan akibat penggunaan SDN dalam jaringan, yaitu:
1. Memudahkan dalam melakukan pemrograman jaringan karena abstraksi yang disediakan oleh control platform dan bahasa pemrograman dapat dibagikan satu sama lain. 2. Seluruh aplikasi dapat mengambil informasi dalam jaringan sehingga keputusan forwarding dapat dilakukan secara konsisten dan efektif.
3. Re-konfigurasi  perangkat  jaringan  dapat dilakukan  dari  bagian  manapun  dalam jaringan sehingga tidak perlu strategi khusus untuk menentukan lokasi fungsi baru.
4. Integrasi  berbagai  macam  aplikasi  dan  fitur dalam  jaringan  dapat  dilakukan  dengan mudah, semisal menggabungkan load balancing dengan routing protocol.

## 3.2. Link aggregation
Link aggregation adalah suatu metode yang mengkombinasikan  beberapa link fisik  menjadi suatu link logika  tunggal.  Melalui link aggregation ,  kapasitas    dan availability kanal antar perangkat meningkat dengan menggunakan  teknologi Fast  Ethernet dan Gigabit Ethernet saat ini. Link aggregation juga menyediakan  fitur load  balancing ,  dimana
pemrosesan dan komunikasi data dilakukan pada beberapa link sehingga  tidak  terjadi  suatu link yang  kewalahan  menangani  trafik  [7].  Standar dari link  aggregation adalah  IEEE  802.3ad.
Gambar  2  menunjukkan  contoh  dari link aggregation dalam suatu arsitektur jaringan.
Gambar 2. Link aggregation dalam suatu arsitektur jaringan [7]
Untuk meningkatkan kapasitas link , ada dua cara  yang  dapat  dilakukan  yakni  melakukan upgrade suatu link ke kapasitas yang lebih besar atau dengan melakukan agregasi dua atau lebih link yang memiliki kecepatan yang lebih rendah. Dengan  menggunakan link  aggregation ,  biaya yang  diperlukan  lebih  rendah  dibanding melakukan upgrade kecepatan link , dimana level performansi yang dihasilkan sama. Bahkan, link aggregation merupakan  satu-satunya  solusi untuk meningkatkan performa link ketika data rate tertinggi  yang  tersedia  di  pasaran  tidak mencukupi [7].
Beberapa  kelebihan  yang  ditawarkan dengan  menggunakan link  aggregation adalah sebagai berikut:
1. Link  availability yang  tinggi,  komunikasi data akan tetap berlangsung meski salah satu link fisik putus.
2. Peningkatan kapasitas link .
3. Peningkatan  performansi  diperoleh  dengan menggunakan  perangkat  keras  saat  itu  juga
( existing )  sehingga  tidak  perlu  melakukan upgrade perangkat yang membutuhkan biaya besar. 3.3. LACP (Link aggregation Control Protocol) Saat  ini,  terdapat  berbagai  macam  metode untuk  melakukan  agregasi link dengan  tujuan meningkatkan throughput dan redundansi suatu link komunikasi . Terdapat  dua  jenis  metode agregasi link ,  yaitu  statis  dan  dinamis.  Metode statis  memerlukan  suatu  konfigurasi  secara langsung ke setiap perangkat jaringan, sedangkan metode dinamis menggunakan LACP untuk    memulai  fungsi  agregasi link secara dinamis [3]. LACP yang memiliki standar IEEE 802.1ax memungkinkan perangkat jaringan untuk mengimplementasikan  LACP  untuk  melakukan bundling dari link secara  otomatis  melalui perukaran  paket  LACP  [2].  Dibandingkan dengan  metode  dinamis,  LACP  menawarkan  2 kelebihan, yaitu: 1. Konfigurasi  otomatis,  dimana  end  device  di sisi lain mampu menangani link aggregation . 2. Automatic  failover ,  penanganan  otomatis ketika terjadi kegagalan dalam link komunikasi, sehingga sistem tidak mengalami permasalahan sambungan.
3.4. Ryu Controller
Ryu adalah controller dalam  SDN  yang didesain untuk meningkatkan kecerdasan jaringan  dengan  memudahkan  untuk  mengatur suatu  trafik  data  [7].  Secara  umum, controller merupakan  otak  atau  inti  dari jaringan  berbasis SDN yang mengatur komunikasi dengan switch dan router dengan  menggunakan southbound APIs dan komunikasi dengan aplikasi dan logika bisnis dengan menggunakan northbound APIs.
Ryu menyediakan  komponen  perangkat lunak dengan API yang memudahkan developer untuk  membuat  manajemen  jaringan  baru, sehingga  memudahkan  organisasi  bisnis  untuk mencapai  spesifikasi  jaringan  yang  diinginkan. Gambar  3  menunjukkan  arsitektur Ryu sebagai controller dari SDN.
Gambar 3. Arsitektur dari Ryu Controller [8]
Gambar 4.  Topologi  jaringan  SDN  tanpa link aggregation
Gambar 5.  Topologi  jaringan  SDN  dengan link aggregation
4. METODE PENELITIAN
4.1. Perancangan Sistem Penelitian ini menggunakan  jaringan berbasis SDN, yang di-emulasi-kan menggunakan Mininet yang berjalan pada sistem operasi Linux Ubuntu . Controller yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah Ryu . Topologi  jaringan  yang  digunakan  adalah topologi  jaringan data  center sederhana,  yang terdiri  atas  3  buah host yang  bertindak  sebagai client , 1 buah host yang bertindak sebagai server layanan real-time video streaming , buah switch dengan OpenFlow  v1.3 . 0 .  Seluruh link yang digunakan  memiliki  kapasitas  1000  Mb/s, kecuali  pada link antara  server  video  dengan switch yang memiliki kapasitas 100 Mb/s. Trafik video streaming memiliki teknik kompresi video H.264  yang  dialirkan  secara real-time ke host yang mengaksesnya.
Terdapat  dua  jenis  topologi  jaringan  SDN yang digunakan, yakni pada Gambar 4 skenario jaringan SDN tanpa menggunakan link aggregation sehingga  hanya  ada link tunggal antara server layanan video  streaming dengan OpenFlow switch , dan jaringan SDN Gambar 5
dengan  menggunakan link  aggregation yang terdiri atas 4 buah link fisik yang diikat menjadi satu buah link logika antara server layanan video streaming dengan OpenFlow switch ,  yang kemudian  akan  dibandingkan  performansinya. Gambar 4 dan 5 menunjukkan topologi jaringan SDN  tanpa link  aggregation dan  dengan link aggregation antara server dan OpenFlow switch .
4.2. Skenario Penelitian Penelitian berupa perbandingan performansi antara jaringan SDN yang menerapkan  konsep link  aggregation dengan yang  terhubung  secara  konvensional  tanpa menggunakan link  aggregation .  Parameter performansi  yang  diukur  diantaranya  adalah throughput, jitter dan packet loss . Terdapat dua buah  skenario,  skenario  pertama  adalah  variasi penambahan  ukuran background traffic ,  yakni mulai  tanpa  adanya background  traffic dalam jaringan, 200 Mb, 400 Mb, 600 Mb, hingga 800
Mb untuk dilihat performansinya terhadap nilai throughput, jitter dan packetloss dari client yang mengakses layanan video streaming secara real- time .  Skenario  kedua  adalah  pemutusan  salah satu link fisik  untuk  dilihat  pengaruh link aggregation terhadap redundansi jaringan terkait
network  availability .  Standar  yang  digunakan sebagai  acuan  untuk  mengetahui  baik  atau tidaknya  performansi  yang  dihasilkan  adalah Rekomendasi ITU-T G.1080,
dimana throughput minimal  yang  direkomendasikan untuk  kompresi  H.264  adalah  1.75  Mbps  dan jitter minimalnya  adalah  50  ms.  Untuk packet loss ,  standar  yang  digunakan  sebagai  acuan adalah rekomendasi dari Cisco untuk QoS pada LAN,  WAN,  dan  VPN  [15],  dimana  nilai rekomendasi  untuk  layanan  video  streaming yang baik adalah diatas dibawah 5 persen.

## 5. HASIL DAN PEMBAHASAN
Bagian  ini  menampilkan  data  hasil  emulasi menggunakan Mininet dan  dijelaskan  pengaruh ukuran background  traffic terhadap  beberapa parameter  performansi  yang  diteliti on dan pemutusan  salah  satu link fisik  sebagai  bentuk uji redundansi dan availability dari jaringan .
5.1. Variasi ukuran background traffic
terhadap throughput Pada  Tabel  1  dan  Gambar  6  ditunjukan hubungan  antara  ukuran background  traffic terhadap throughput dari  sisi client yang melakukan video streaming secara real-time.
Tabel 1. Throughput Terhadap Ukuran Background Traffic Background Traffic (Mb) Throughput (Mbit/sec) Tanpa Link aggregation Menggunakan Link aggregation 0 1.668 2.153 200 1.615 2.087 400 1.469 1.98 600 1.422 1.799 800 1.416 1.697 Dari  Gambar  6  terlihat  bahwa throughput mengalami penurunan
seiring dengan bertambahnya  ukuran background  traffic . Kondisi  tersebut  karena  kapasitas  jalur  yang digunakan  semakin  besar,  yang  membuat throughput untuk  streaming  layanan  video mengecil.  Terlihat, throughput mengalami penurunan  hingga  sebesar  45.43%  di  jaringan tanpa link  aggregation serta  penurunan  sebesar 10.77% pada jaringan dengan menggunakan link
aggregation di sisi server dan OpenFlow switch dari throughput sebelum  diberi background traffic hingga diberi background traffic sebesar 800 Mb.
Gambar 6. Throughput terhadap ukuran background traffic
Pada Tabel 1 dan Gambar 6 terlihat bahwa throughput pada jaringan dengan menggunakan link  aggregation lebih  tinggi  sebesar  22.53%,
22.61%, 25.81%, 20.95%, dan 16.56% dibandingkan dengan jaringan tanpa menggunakan link  aggregation. Hal  ini disebabkan  karena  kapasitas link pada  jaringan dengan menggunakan link aggregation
bertambah besar. Terdapat empat buah link fisik yang masing-masing memiliki kapasitas link 100 Mbps yang diikat menjadi satu membentuk suatu link logika  yang  berkapasitas  400  Mbps. Sehingga, throughput yang  diterima  akan menjadi  lebih  tinggi  akibat  kapasitas link dari server ke OpenFlow  switch yang  besar dibandingkan  tanpa link  aggregation .  Sesuai dengan  standar  ITU-T  G.1080,  maka  pada jaringan  tanpa link  aggregation untuk  seluruh ukuran background  traffic ,  nilai throughput yang  dihasilkan  dibawah  standar,  yakni  1.75 Mbps,  sementara  layanan  video  pada  jaringan dengan link  aggregation saat  tidak  ada background  traffic dan  saat  ada background traffic dengan ukuran 200 Mb, 400 Mb,dan 600 Mb  menghasilkan throughput yang  diatas  nilai standar  rekomendasi  ITU-T  G.1080.  Namun, saat  ukuran background  traffic meningkat menjadi  800  Mb,  nilai throughput yang dihasilkan dibawah standar akibat kapasitas link yang  padat  oleh  trafik  sehingga  mempengaruhi kualitas video yang ditampilkan di sisi client .
5.2. Variasi ukuran background traffic terhadap jitter
Pada  Tabel  2  dan  Gambar  7  ditunjukkan hubungan  antara  ukuran background  traffic terhadap jitter dari  sisi client yang  melakukan video streaming secara real-time.
Tabel 2. Jitter Terhadap  Ukuran Background Traffic Background Traffic (Mb) Jitter (ms) Tanpa Link aggregation Menggunakan Link aggregation 0 9,96 5,67 200 7,52 5,75 400 9,29 5,83 600 10,27 6,15 800 13,24 6,31
Gambar 7. Jitter terhadap  ukuran background traffic
Dari Gambar  7 terlihat bahwa jitter secara keseluruhan mengalami kenaikan seiring dengan bertambahnya  ukuran background  traffic . Kondisi  ini  dilatarbelakangi  semakin  tingginya background  traffic maka  trafik  menjadi  padat saat  melewati  suatu link ,  dimana  saat  trafik sedang  padat,  maka  jalur  paket  akan  terhambat yang memunculkan delay yang nilanya bervariasi. Variasi delay ini yang menghasilkan nilai jitter . Untuk aplikasi seperti video real-time maka jitter harus diperhatikan.
Jitter di  SDN  tanpa link  aggregation dan dengan link aggregation masing-masing meningkat   sebesar   32.93%   dan  11.28%  dari
keadaan tanpa  background  traffic sampai  pada penambahan background traffic hingga sebesar 800 Mb.
Pada Tabel 2 dan Gambar 7 terlihat bahwa nilai jitter yang  berasal  dari  lingkungan  SDN dengan link aggregation lebih rendah dibandingkan  dengan  nilai  jitter  pada  jaringan SDN tanpa metode link aggregation , yakni lebih rendah  sebesar  43.07%,  23.53%,  37.24%, 40.11%,  dan  52.34%  pada  masing-masing keadaan  jaringan  tanpa background  traffic , dengan  adanya background  traffic berukuran 200 Mb, 400 Mb, 600 Mb, dan 800 Mb. Hal ini disebabkan  karena  kapasitas link setelah mengalami  agregasi  meningkat  menjadi  empat kali  lipat  kapasitas  sebelumnya  sehingga penambahan background  traffic yang  mengalir dari server ke client tidak  menghasilkan  jitter sebesar  kondisi  jaringan  tanpa  adanya link aggregation antara server dan OpenFlow switch yang  membuat link fisik  tersebut  kewalahan menangani  trafik  data  yang  semakin  besar. Mengacu  pada  Rekomendasi  Standar  ITU-T G.1080, nilai jitter untuk keadaan jaringan SDN tanpa link  aggregation maupun  dengan  adanya link  aggregation masih  bisa  ditoleransi  oleh jaringan karena memiliki nilai jitter dibawah 50 milisekon.
5.3. Variasi ukuran background traffic terhadap packet loss Pada Tabel 3 dan Gambar 8 nilai packet loss di  jaringan  SDN  dengan  skenario link aggregation lebih  rendah dibandingkan  dengan nilai packet  loss pada  jaringan  SDN  tanpa link aggregation ,  yakni lebih rendah sebesar  100%, 89.06%,  84.79%,  73.93%,  dan  58.93%  pada masing-masing keadaan jaringan tanpa background traffic , dengan adanya background traffic berukuran 200 Mb, 400 Mb, 600 Mb, dan 800 Mb. Hal ini disebabkan karena kapasitas link setelah mengalami agregasi meningkat menjadi empat  kali  lipat  kapasitas  sebelumnya  yang membuat link tidak sepadat seperti pada jaringan tanpa  adanya link  aggregation ,  sehingga penambahan background  traffic yang  mengalir dari server ke client tidak menghasilkan packet loss sebesar  kondisi jaringan  tanpa  adanya link aggregation antara server dan OpenFlow switch yang  membuat link fisik  tersebut  kewalahan menangani trafik data yang semakin besar.
Tabel 3. Packet Loss Terhadap Ukuran Background Traffic Background Traffic (Mb) Packet Loss (ms) Tanpa Link aggregation Menggunakan Link aggregation 0 2,6 0 200 11,52 1,26 400 14,27 2,17 600 16,19 4,22 800 19,24 7,9
Mengacu  pada  standar  Cisco  terhadap layanan video  streaming yang  digunakan,  nilai packet loss pada kondisi tanpa link aggregation ketika  diberikan background  traffic tidak memenuhi  standar  sehingga  video  yang dihasilkan  kurang  baik.  Untuk  kondisi  dengan link  aggregation ,  nilai packet  loss nya memenuhi  standar  minimum  yang  ditetapkan pada ukuran background traffic sebesar 200 Mb , 400 Mb, dan 600 Mb.
Gambar 8. Packet  Loss terhadap  ukuran background traffic
5.4. Uji redudansi dan availability jaringan Uji  redundansi  dan availability jaringan dilakukan  untuk  mengetahui  jaminan  suatu jaringan  mampu  menghadirkan  komunikasi yang  dapat  diandalkan  dalam  segala  kondisi, bahkan di saat terjadi gangguan sekalipun. Pada skenario  ini,  gangguan  komunikasi  dihadirkan dalam bentuk pemutusan link fisik antara server layanan video  streaming dengan OpenFlow switch .
Hasilnya,  layanan  video  masih  bisa  dapat diterima  dengan  baik  di  sisi client walaupun salah  satu link fisik  putus  pada  jaringan  SDN
dengan link  aggregation .  Namun,  akibat pemutusan  satu link fisik  yang  sebelumnya terikat  dengan link fisik  lain  membentuk  suatu kanal logika menyebabkan throughput dan jitter dari  sisi  client  yang  mengakses  layanan video streaming menurun.  Tabel  4  dan  Gambar  8 menunjukkan throughput untuk  variasi  ukuran background traffic pada saat salah satu link fisik yang  tergabung  dalam  kanal  logika  yang teragregasi diputus.
Tabel 4. Throughput Terhadap Ukuran Background Traffic pada kondisi salah satu Link fisik terputus Background Traffic (Mb) Throughput (Mbit/sec) Link aggregation sesudah putus Link aggregation Sebelum putus 0 1,889 1,932 200 1,876 1,905 400 1,799 1,878 600 1,759 1,829 800 1,723 1,736
Gambar 9. Throughput terhadap ukuran background  traffic pada  jaringan
SDN  dengan  kondisi  salah  satu link
fisik putus
Pada  Tabel  4  dan  Gambar  9,  nilai throughput pada jaringan SDN dengan menggunakan link  aggregation saat  terjadi pemutusan  salah  satu link fisik  lebih  kecil sebesar 2.22%, 1.52%, 4.20%, 3.82%, dan 0.74 % dari nilai throughput pada jaringan SDN dengan menggunakan link aggregation tanpa pemutusan salah satu link fisik. Hal ini disebabkan karena kapasitas link menurun  akibat  terjadinya pemutusan link fisik yang sebelumnya
teragregasi  dan  terikat  dengan link fisik  lain membentuk  satu  kanal  logika,  sehingga kapasitas link setelah  terjadi  pemutusan  adalah sebesar  300  Mbps.  Dari  nilai throughput yang didapat  saat  terjadi  pemutusan,  terlihat  bahwa throuhput yang memenuhi rekomendasi standar ITU-T  G.1080  hanya  tercapai  pada  saat  tanpa adanya background traffic.
Tabel 5. Jitter Terhadap  Ukuran Background Traffic pada  kondisi  salahsatu Link fisik terputus Background Traffic (Mb) Jitter (ms) Link aggregation sesudah putus Link aggregation Sebelum putus 0 6,12 5,67 200 6,48 5,75 400 6,73 5,83 600 7,04 6,15 800 8,77 6,31
Gambar 10. Jitter terhadap  ukuran background traffic pada  jaringan  SDN  dengan kondisi salah satu link fisik putus
Pada  Tabel  5  dan  Gambar  10,  nilai jitter pada  jaringan  SDN  dengan  menggunakan link aggregation saat  terjadi  pemutusan  salah  satu link fisik  lebih  besar  sebesar  7.93%,  12.69%, 15.43%,  14.47%,  dan  38.98%  dari  nilai jitter pada  jaringan  SDN  dengan  menggunakan link aggregation tanpa  pemutusan  salah  satu link fisik.  Hal  ini  disebabkan  karena  kapasitas link menurun  akibat  terjadinya pemutusan link fisik yang sebelumnya teragregasi dan terikat dengan link fisik  lain  membentuk  satu  kanal  logika, semakin  tinggi  nilai background  traffic maka semakin  padat  trafik  yang  melewati  suatu link , oleh  sebab  itu  kondisi  trafik  padat,  maka
perjalanan paket tersendat. Dari nilai jitter yang didapat  saat  terjadi  pemutusan,  terlihat  bahwa seluruh jitter pada  seluruh  ukuran background traffic memenuhi  rekomendasi  standar  ITU-T G.1080 background traffic.
Tabel 6. Packet Loss Terhadap Ukuran Background  Traffic pada  kondisi salahsatu Link fisik terputus Background Traffic (Mb) Packet loss (%) Link aggregation sesudah putus Link aggregation Sebelum putus 0 0 0 200 1,58 1,26 400 2,42 2,17 600 4,88 4,22 800 9,23 7,9
Gambar 11. Packet  Loss terhadap  ukuran background  traffic pada  jaringan SDN dengan kondisi salah satu link fisik putus
Pada  Tabel  6  dan  Gambar  11,  nilai packetloss pada jaringan SDN dengan menggunakan link  aggregation saat  terjadi pemutusan  salah  satu link fisik  lebih  besar sebesar  0%,  25.40%,  11.52%,  15.64%,  dan 16.83% dari nilai packet loss pada jaringan SDN dengan  menggunakan link  aggregation tanpa pemutusan  salah  satu link fisik.  Hal  ini disebabkan karena kapasitas link menurun akibat terjadinya pemutusan link fisik yang sebelumnya teragregasi  dan  terikat  dengan link fisik  lain membentuk  satu  kanal  logika,  semakin  tinggi nilai background  traffic maka  semakin  padat trafik  yang  melewati  suatu link ,  dimana  saat trafik yang lewat banyak, maka akan berdampak
ke terhambatnya perjalanan paket akan terhambat  dan  mengalami  kehilangan  paket. Dari  nilai packet  loss yang  didapat  saat  terjadi pemutusan,  terlihat  bahwa  seluruh packet  loss pada  seluruh  ukuran background  traffic telah memenuhi standar minimumnya yaitu dibawah 5% pada  skenario  ada background  traffic dan skenario melewatkan background traffic sebesar 200 Mb, 400 Mb, dan 600 Mb.
Tabel 7.   Waktu  pemulihan  jaringan  saat  salah satu link terputus Background Traffic (Mb) Waktu Pemulihan Jaringan (sekon) 0 66,04 200 74,74 400 79,52 600 91,07 800 101,23 Tabel 7 menunjukkan waktu yang dibutuhkan untuk melakukan pemulihan jaringan bila salah satu link diputus untuk setiap background traffic yang diberikan. Dengan nilai background  traffic yang  diberikan  sebesar  200 Mb,  400  Mb,  600  Mb,  dan  800  Mb.    Terlihat bahwa  semakin  tinggi background  traffic yang dilewatkan  maka  akan  membutuhkan  waktu lama untuk melakukan pemulihan jaringan. Dari data  yang  diperoleh,  waktu  pemulihan jaringan telah  mengalami  kenaikan  sekitar  34.76%  dari sebelum  diberikan background  traffic sampai diberikan background traffic sebesar 800 Mb.

## 6. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa jaringan SDN yang memanfaatkan konsep link aggregation menghadirkan komunikasi data yang cepat dari sisi throughput, menghasilkan jitter yang rendah serta  menghasilkan  packetloss  yang  kecil dibandingkan  dengan  jaringan  SDN  tanpa memanfaatkan konsep link aggregation . Hal ini dilakukan  untuk  menambah  kualitas  layanan yang  disediakan  dan  dinikmati  oleh  client, sehingga  akan  menambah  nilai  lebih  dari  sisi Quality  of  Experience pelanggan.  Selain  itu, jaringan  dengan link  aggregation menjamin keberlangsungan  proses  komunikasi  meskipun
terdapat salah satu link yang putus, yaitu dengan melihat  waktu  pemulihan  jaringan  yang  cepat, sehingga meningkatkan redundansi dan kehandalan jaringan yang tentunya akan menjadi nilai  lebih  bagi  setiap  penyelenggara  jaringan untuk melayani konsumennya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] McKeown, N., T. Anderson, H. Balakrishnan, G. Parulkar, L. Peterson, J. Rexford,  S.  Shenker  et  al.  2008. OpenFlow: Enabling innovation in campus  networks.  SIGCOMM  Comput. Commun. Rev. 38(2):69–74.
[2] Steinbacher.  M  and  Bredel.  M,  “LACP Meets  OpenFlow  –  Seamless Link ,”
University of Applied Sciences, Kufstein Tirol, Austria. [3] Jeffree. T, “Strawman/D2½: Changes/Additions  to  802.3  required  in order  to  specify Link Aggregation,”
Contribution  to  the  November  ‘98  Link Aggregation Meeting, IEEE, 1998.
[4] C.  Balakrishnan  och  M.  Manikandan, “ Link Aggregation Strategies,” International Journal of Advanced Research  in  Computer  Engineering  & Technology (IJARCET), vol. 1, nr 10, pp.
199-203, 2012.
[5] “Link  Aggregation  Control  Protocol (LACP) (802.3ad) for Gigabit Interfaces,” Cisco,  March  2007.  [Online].  Available:
https://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/io
s/12_2sb/feature/guide/gigeth.html
[6] B. Zdrnja, “Malicious JavaScript Insertion through  ARP  Poisoning  Attacks,”  IEEE
Security & Privacy, vol. 7, nr 3, 2009.
[7] SysKonnect  GmbH,  White  paper.  “ Link Aggregation according to IEEE Standard 802.3ad”, Okt 2002.
[8] D.  Pemberton,  A.  Linton  S.  and  Russel, “Ryu  OpenFlow  Controller,”  University of Oregon.
[9] Benson.  T,  Akella.  A,  and  Maltz.  D, “Unraveling  the  complexity  of  network management,”  eProceedings  of  the  6th USENIX  Symposium  on  Networked systems  design  and  implementation, Berkeley, 2009.
[10] Ghodsi,  A.,  S.  Shenker,  T.  Koponen,  A.
Singla,  B.  Raghavan  and  J.  Wilcox, “Intelligent  design  enables  architectural
evolution,” Proceedings of the 10th ACM Workshop  on  Hot  Topics  in  Networks, New York, pp. 3:1–3:6, 2011.
[11] N.  Feamster  and  H.  Balakrishnan, “Detecting BGP configuration faults with static  analysis,”  Proceedings  of  the  2nd conference on Symposium on Networked Systems  Design  &  Implementation  - Volume 2, Berkeley, California, 2005.
[12] K. Butler, T. Farley, P. McDaniel och a. J. Rexford,  “A  survey  of  BGP  security issues and solutions,” Proceedings of the IEEE, 2010.
[13] D. Kreutz, F. M. Ramos, P. Verissimo, C. Rothenberg, S. Azdolmolky and S. Uhlig, “Software  Defined  Networking:  A Comprehensive  Survey,”  Proceedings  of the IEEE, vol. 103, nr 1, pp. 14-76, 2015.
[14] ONF,  “Open  networking  foundation,” 2014. [Online]. Available: https://www.opennetworking.org/.
[15] T.  Szigeti  and  H.  Christina,  “QoS Requirements of Video,” End-to-End QoS Network  Design:  Quality  of  Service  in LANs,  WANs,  and  VPNs,  Cisco  Press, 2004.

## Biodata Penulis
Rohmat  Tulloh ,  S.T.,  M.T,  staf  pengajar  pada Program  Studi  D3  Teknik  Telekomunikasi, Fakultas  Ilmu  Terapan,  Universitas  Telkom. Ketertarikan  dalam  bidang  Jaringan  Komputer khususnya Software  Defined  Network dan Internet of Things .