## PENGARUH TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA (TPT) DAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) TERHADAP KEMISKINAN PROVINSI SUMATERA UTARA
Beatrice Karolinska 1 , Irawati Panjaitan 2 , Renny Simamora 3 Universitas Negeri Medan karolinsianipar@mhs.unimed.ac.id 1 , irawatipanjaitan@mhs.unimed.ac.id 2 , rennysimamora@mhs.unimed.ac.id3,

## Abstract
Poverty  continues  to  be  a  major  problem  in  the  world,  especially  in  Indonesia, which is a developing country. This study has the aim of testing and analyzing the Open  Unemployment  Rate  (TPT)  and  the  Human  Development  Index  (HDI)  to determine the number of poor populations in North Sumatra Province. This type of  data  uses  secondary  data  obtained  from  the  Central  Statistics Agency  (BPS). The  secondary  data  used  in  this  study  is  time  series  data  in  North  Sumatra Province  from  2008  to  2020.  This  study  aims  to  determine  whether  the independent variables, in the form of the Open Unemployment Rate (TPT) and the Human Development Index (HDI), have a relationship that is interrelated with the dependent  variable,  namely  the  number  of  poor  populations.  The  results  of  this study are as follows: (a). The Open Unemployment Rate (TPT) has a positive and significant  effect  on  poverty  in  North  Sumatra  Province  (b).  The  Human Development  Index  (HDI)  has  a  negative  and  significant  effect  on  poverty  in North Sumatra Province.
Keywords: HDI, Poverty, TPT.

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  terus  menjadi masalah  utama  dunia,  khususnya  di Indonesia  yang  menjadi  negara berkembang. Kemiskinan yang terjadi  pada  suatu  negara  dilihat menjadi  permasalahan  yang  serius, karena pada masa sekarang kemiskinan  membuat  masyarakat Indonesia  tidak  bisa  mencukupi kehidupannya.  Menurut  M.  Nasir (2014)  permasalahan  kemiskinan merupakan  permasalahan  kompleks dan  multidimensi.  Kemiskinan  di Indonesia  disebabkan  oleh  berbagai faktor,  yaitu  tingkat  pengangguran yang  tinggi  dan  IPM  yang  masih
kurang.  Dapat  dikatakan  miskin apabila  belum  bisa  mencukupi kebutuhannya atau belum berpenghasilan.  Masalah  kemiskinan muncul dikarenakan adanya sebagian orang  yang  masih  belum  mampu untuk mengatur kehidupannya hingga taraf yang manusiawi (Purnama, 2017). Keadaan  ini  mengakibatkan penurunan  kualitas  sumber  daya manusia, yang berujung pada penurunan produktivitas dan pendapatan. Terdapat beberapa faktor penyebab  munculnya  kemiskinan, yaitu:  rendahnya  kualitas  sumber daya manusia (SDM), tidak
terkontrolnya  sumber  daya  alam (SDA)  yang  dikelola,  tidak  adanya pengetahuan dalam  mengembangkan sektor-sektor  perekonomian,  tingkat pengangguran  yang  semakin  tinggi, pertumbuhan ekonomi terus menurun dan  masih  banyak  faktor  lain  yang berkontribusi  terhadap  munculnya kemiskinan.  Beberapa  akibat  dari tingkat  kemiskinan  yang  tinggi  di suatu  daerah,  yaitu:  meningkatnya kriminalitas,  meningkatnya  angka pengangguran,  gangguan  kesehatan yang akan berdampak pada tingginya angka  kematian,  gejolak  sosial, politik dan lain sebagainya.
Dalam  rangka  mengentaskan kemiskinan di Indonesia, pemerintah terus  berupaya  dalam  meningkatkan pembangunan  di  berbagai  wilayah scara merata demi mencapai kesejahteraan  umum,  Terdapat  tiga karakterisitik umum dari kemiskinan yang  ada  di  Indonesia,  yaitu:  1) Sebagian  besar  rumah  tangga  ada  di dekat  garis  kemiskinan  nasional,  hal ini mengakibatkan banyaknya penduduk  yang  rawan  terhadap kemiskinan,  2)  Kemiskinan  di Indonesia  tidak  memperhitungkan garis kemiskinan yang sesungguhnya,  pendapatan  menjadi ukuran  dasar  kemiskinan  dan  3) Luasnya  wilayah  Indonesia  dan beragam  perbedaan  antar  wilayah merupakan  karakteristik  dasar  dari kemiskinan  di  Indonesia  (Kasriyati, 2018).
Indonesia  mempunyai  34 Provinsi  yang  salah  satunya  adalah Provinsi  Sumatera  Utara.  Provinsi Sumatera  Utara  sebagai  provinsi terluas  di  Pulau  Sumatera  dengan jumlah  penduduk  paling  banyak, tentu saja memiliki berbagai permasalahan  sosial  yang  dihadapi seperti daerah  lainnya, salah  satunya kemiskinan.  Dalam  setiap  tahunnya, kemiskinan masih menjadi permasalahan  sosial  yang  perlu mendapat  penangan  yang  cukup serius.  Kondisi  kemiskinan  di Provinsi  Sumatera  Utara  dapat dilihat  pada  grafik  ini  (Badan  Pusat Statistik, 2020).
Gambar  1.  Grafik  Jumlah  dan  Persentase  Penduduk  Miskin  Provinsi  Sumatera Utara Tahun 2007-2020
Berdasarkan grafik diatas, tingkat kemiskinan Provinsi Sumatera  Utara  cenderung  menurun dalam  tiap  tahunnya,  tetapi  pada tahun  2020  kembali  meningkat. Kondisi tersebut menunjukkan bahwa Pemerintah Provinsi Sumatera Utara sangat berupaya dalam menurunkan  angka  kemiskinan  di wilayahnya. Upaya  Pemerintah  Provinsi Sumatera  Utara  untuk  mengurangi kemiskinan, antara lain: meningkatkan kesejahteraan penduduknya melalui perbaikan kinerja  perekonomian,  terciptanya pembangunan  yang  merata  dan meningkatkan  ketepatan  sasaran program  pengentasan  kemiskinan (Kominfo Sumut, 2020). Walaupun  dalam  beberapa tahun  terakhir  tingkat  kemiskinan  di Provinsi  Sumatera  Utara  mengalami tren menurun, akan tetapi permasalahan kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara menjadi permasalahan serius mengingat bahwa  tingkat  kemiskinan  Sumatera Utara  masih  tergolong  tinggi.  Hasil usaha pemerintah yang belum merata dalam mengatasi masalah kemiskinan menjadi penyebab angka kemiskinan  Provinsi  Sumatera  Utara masih tinggi. Padahal dapat diketahui jika  dampak  dari  kemiskinan  sangat buruk  bagi  perekonomian  suatu daerah,  temasuk  Provinsi  Sumatera Utara.
Tabel  1.  Data  Jumlah  Penduduk  Miskin, TPT  dan  IPM  Provinsi  Sumatera  Utara Tahun 2008 – 2020
Tahun Penduduk Miskin TPT IPM (Jiwa) – Y (Persen) – X1 (Angka) – X2 2008 1.630.000 9,1 73,29 2009 1.500.000 8,45 73,8 2010 1.490.000 7,43 67,09 2011 1.436.400 6,37 67,34 2012 1.400.400 6,2 67,74 2013 1.416.400 6,53 68,36 2014 1.360.600 6,23 68,87 2015 1.508.140 6,71 69,51 2016 1.452.600 5,84 70 2017 1.326.600 5,6 70,57 2018 1.291.900 5,56 71,18 2019 1.260.500 5,41 71,74 2020 1.356.700 6,91 71,77 Tabel  diatas  dapat  dijelaskan jumlah kemiskinan, Tingkat Pengangguran  Terbuka  (TPT)  dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) pada  tahun  2015  sampai  dengan tahun  2020  di  Provinsi  Sumatera
Utara.  Pada  tahun  2008  jumlah penduduk  miskin  di  Sumatera  Utara 1.630.000  jiwa,  jumlah  Tingkat
Pengangguran  Terbuka  (TPT)  9,10 persen dan jumlah Indeks Pembangunan Manusia (IPM) 73,29. Pada  tahun  2008  sampai  dengan tahun 2014 jumlah penduduk  miskin mengalami  penurunan  berjumlah 1.360.600 jiwa dan pada tahun 2015 mengalami kenaikan berjumlah 11.508.140 jiwa. Pada  tahun  2016  sampai dengan  2019  mengalami  penurunan berjumlah  1.260.500  dan  kembali meningkat pada tahun 2020 berjumlah  1.356.700.  Hal  ini  juga diikuti  dengan  tahun  2008  sampai 2019  mengalami  penurunan  angka Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT)  yang  berjumlah  5,41  persen dan  pada  tahun  2020  mengalami kenaikan berjumlah 6,91 persen. Berbeda dengan Indeks Pembangunan Manusia (IPM), justru sebaliknya  pada  tahun  2008  sampai dengan  tahun  2009  jumlah  Indeks Pembangunan Manusia (IPM) mengalami kenaikan berjumlah 73,80  namun  mengalami  penurunan pada  tahun  2010  berjumlah  67,09. Tetapi,  mengalami  kenaikan  pada tahun  2011  sampai  2020  berjumlah 71,77. Selanjutnya, permasalahan kemiskinan  yang  masih  berkaitan yaitu  ketersediaan  lapangan  kerja yang belum dapat memenuhi kebutuhan  angkatan  kerja  yang diciptakan,  sehingga  menciptakan pengangguran  yang  mengarah  pada terbentuknya kemiskinan. Oleh
karena itu, pengangguran merupakan kondisi seseorang tergolong angkatan kerja dan yang menginginkan pekerjaan tetapi belum memperoleh pekerjaan tersebut, Sukirno (2014). Pengaruh Tingkat Pengangguran  Terbuka  (TPT)  dan kemiskinan  ini  juga  sesuai  dengan penelitian  oleh  Mufid  (2014)  yang menunjukan  bahwa  variabel  TPT positif  dan  berpengaruh  signifikan terhadap (Y). Hal tersebut menyebabkan  penduduk  berusaha untuk  mempersiapkan  membuka usaha  sendiri,  selain  itu  juga  ada yang  sedang  menunggu  untuk memulai  bekerja  yang  termasuk dalam kategori pengangguran terbuka. Selain tingkat pengangguran terbuka,  kualitas  hidup  manusia diduga  mampu  menjadi  faktor  yang menyebabkan terjadinya kemiskinan. Kualitas  hidup  manusia  dicerminkan lewat  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM).  IPM  dibangun  melalui  tiga dimensi  dasar  yang  mengukur kualitas  hidup  manusia,  seperti: kesehatan,  pendidikan  dan  standar hidup  yang  layak  (Badan  Pusat Statistik, 2020).
IPM  merupakan  salah  satu parameter  pembangunan  di  suatu daerah  yang  berkolerasi  negatif dengan  kemiskinan.  Semakin  tinggi angka  IPM  menandakan  bahwa kualitas hidup manusia juga semakin baik  (Alhudhori,  2017).  Angka tersebut  menggambarkan  adanya peningkatan kesehatan, tingkat pendidikan  yang  tinggi  dan  tingkat hidup  yang  layak.  Selain  itu  IPM
juga  digunakan  mengklasifikasikan apakah  sebuah  negara  termasuk dalam kategori   negara maju, negara berkembang atau negara terbelakang.
Hal  tersebut  menjadi  tolak  ukur mengetahui pengaruh kebijakan ekonomi pada suatu negara. Pengaruh  IPM  ini  juga  sesuai dengan penelitian oleh Mufid (2014) yang menunjukkan menurunnya kemiskinan saat IPM naik mengakibatkan naiknya produktifitas kerja  penduduk  yang  menaikkan penghasilan.  Dengan  meningkatnya suatu pendapatan akan menyebabkan masyarakat mampu mencukupi kebutuhannya serta dapat mengurangi  tingkat  kemiskinan. Hasil  regresi  juga  ditunjang  dengan naiknya  IPM  Provinsi  Sumatera Utara  dari  tahun  ke  tahun  sehingga meningkatnya IPM dapat mengurangi  penduduk  miskin  di Provinsi  Sumatera  Utara.  Hal  yang menjadi  alasan  jurnal  penelitian  ini diangkat  karena  adanya  kesenjangan penelitian  terdahulu  yang  dilakukan oleh  (Zuhdiyati  &  David,  2015),
(Safuridar & Natasya Ika, 2019) dan (Sayifullah & Gandasari, 2016) yang menyatakan bahwa Tingkat Pengangguran  Terbuka  (TPT)  tidak mempunyai pengaruh terhadap tingkat  kemiskinan.  Hubungan  TPT yang  tidak  memiliki  pengaruh terhadap tingkat kemiskinan membuktikan bahwa penduduk  yang menganggur  belum  tentu  orang- orang  yang  berpendapatan  rendah atau mereka yang menganggur masih dibiayai oleh orang yang berpendapatan cukup. Begitu  juga  dengan  penelitian sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Ni Komang Meriyanti (Meriyanti, 2015),  Sayifullah  dan  Tria  Ratu Gandasari  (Sayifullah  &  Gandasari, 2016)  yang  menjelaskan  bahwa Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan.  Meskipun  angka  Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berada dalam  kategori  tinggi,  tetapi  jika tingkat  ketimpangannya  juga  tinggi maka  kemiskinan  juga  masih  tetap tinggi karena program pembangunan yang  masih  belum  dirasakan  oleh seluruh  masyarakat.  Berdasarkan perihal diatas, maka jurnal  ini ditulis untuk menjelaskan bagaimana perbedaan  kesenjangan  penelitian tersebut terhadap kemiskinan dengan teori  yang  diangkat  penulis  melalui hasil  penelitian  dan  uji  yang  akan dilakukan.

## METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  yang merupakan  variabel  independen  atau variabel  bebas  adalah  Tingkat
Pengangguran  Terbuka  (TPT)  dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM), sedangkan variabel dependen atau variabel terikat adalah Penduduk Miskin di Provinsi Sumatera Utara. Data yang digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  data  sekunder  dalam  bentuk runtut  waktu (time series) dari tahun 2008 – 2020. Penelitian ini bertujuan untuk  mengetahui  apakah  variable- variabel  independen  atau  yang berupa Tingkat Pengangguran
Terbuka (TPT) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki  hubungan  yang  saling terkait  satu  sama  lain  dengan variabel  dependen  yaitu  Jumlah Penduduk  Miskin.  Adapun  defenisi operasional  variabel  yang  digunakan untuk memudahkan dalam memahami  variable-variabel  yang digunakan. Variabel dependen Penduduk Miskin (Y) adalah ketidakmampuan mencukupi kebutuhan  dasar.  Data  jumlah penduduk  miskin  menggunakan  data jumlah  penduduk  miskin  Sumatera Utara  tahun  2008  –  2020  (jiwa). Sumber: BPS Indonesia.

## Variabel independen
Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT)  (X1)  adalah  persentase penduduk dalam angkatan kerja yang tidak  mempunyai  mata  pencaharian dan  sedang  mencari  pekerjaan  di khususnya di daerah Provinsi Sumatera  Utara  tahun  2008  –  2020 (persen). Sumber: BPS Indonesia. Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM)  (X2)  adalah  ukuran  capaian pembangunan manusia berbasis sejumlah  komponen  dasar  kualitas hidup.  Data  IPM  menggunakan  data
IPM  Provinsi  Sumatera  Utara  tahun 2008  –  2020  (angka).  Sumber:  BPS Indonesia.
Teknik  analisis  data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  menggunakan  Model  Regresi Linear Berganda (Multiple Regression Analysis Model).
Analisis  regresi  linear  berganda bertujuan  untuk  menguji  hipotesis tentang kekuatan variabel independen terhadap variabel dependen  dengan  Model  sebagai berikut: Model Matematika
Y = β0 + β1 X1 + β2 X2
Keterangan: Y = Penduduk Miskin X1 = Laju Pertumbuhan Ekonomi X2 = Pengangguran β 0 = Konstanta β 1 = Koefisien Regresi Var. X1 β 2 = Koefisien Regresi Var. X2

## Model Ekonometrika
Y  =  β0  +  β1  X1  +  β2  X2  + ɛ…………………………………… …………………..(1) Model  ekonometrika  ditransformasi kedalam  bentuk  logaritma  seperti berikut: Log(Y)  =  β0  +  β1  Log(X1)  +  β2 Log(X2) + ɛ…………………………………(2) Keterangan: Y = Penduduk Miskin X1 = Laju Pertumbuhan Ekonomi X2 = Pengangguran β 0 = Konstanta β 1 = Koefisien Regresi Var. X1 β 2 = Koefisien Regresi Var. X2 Log = Logaritma ɛ = Error term Penelitian ini menggunakan uji persyaratan  analisis  dengan  menguji
normalitas, autokorelasi dan multikolinearitas.  Sedangkan  untuk uji  signifikansi  menggunakan  uji simultan,  uji  parsial  dan  koefisien determinasi. Pengolahan data statistik dalam penelitian ini menggunakan  program  Eviews  10 dengan  tingkat  signifikansi  pada level of confidence 95% atau α 0,05. HASIL

## PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Estimasi Model (Uji Klasik) Uji Normalitas
Nilai Probability 0.336 > 0.05, maka  Ho  diterima,  artinya  nilai residual  model  regresi  penelitian memenuhi uji asumsi normalitas atau data berdistribusi normal.
0 1 2 3 4 5 -50000 0 50000 100000 Series: Residuals Sample 2008 2020 Observations 13 Mean 3.69e-11 Median -14575.61 Maximum 103208.1 Minimum -62215.54 Std. Dev. 47403.49 Skewness    1.001660 Kurtosis 3.054717 Jarque-Bera  2.175487 Probability 0.336976

## Gambar 2. Hasil Uji Normalitas
Uji Multikolinearitas Nilai  Centered  VIF  Variabel Tingkat Pertumbuhan Ekonomi (TPT)  1.18  <  10,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi masalah  pada  uji  multikolineritas pada variabel tersebut. Nilai Centered  VIF  Variabel  Indeks Pembangunan Manusia (IPM) 1.18 < 10,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa tidak  terjadi  masalah  pada  uji multikolineritas pada variabel tersebut. Tabel 2. Hasil Uji Multikolinearitas Coefficient Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF C 2.40E+11 1158.724 NA TPT 2.14E+08 46.66577 1.180088 IPM 54980035 1303.580 1.180088 Uji Autokorelasi Berdasarkan  nilai  Prob.Chi- Square  (Obs*R-squared)  sebesar 0.2026  >  0.05,  maka  Ho  diterima, artinya tidak terjadi masalah autokorelasi  pada  model  regresi penelitian tersebut.
Tabel 3. Hasil Uji Autokorelasi

## Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan  nilai  Prob.Chi-
Square  (Obs*R-squared)  sebesar 0.9128  >  0.05,  maka  Ho  diterima, artinya tidak terjadi masalah heteroskedastisitas pada model regresi penelitian tersebut. . Tabel 4. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 1.302503  Prob. F(2,8) 0.3238 Obs*R-squared 3.193311  Prob. Chi-Square(2) 0.2026
Test Equation:
Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 06/16/22   Time: 10:06 Sample: 2008 2020 Included observations: 13 Presample missing value lagged residuals set to zero.
Variable Coefficient Std. Error  t-Statistic Prob. C 132486.7  517120.8 0.256201 0.8043 TPT 1610.293  15419.05 0.104435 0.9194 IPM -2036.075  7993.419 -0.254719  0.8054 RESID(-1) 0.496824  0.373654 1.329636 0.2203 RESID(-2) -0.406220  0.366942 -1.107040  0.3004 R-squared 0.245639  Mean dependent var 3.69E-11 Adjusted R-squared  -0.131541  S.D. dependent var 47403.49 S.E. of regression 50424.95  Akaike info criterion 24.77808 Sum squared resid  2.03E+10  Schwarz criterion 24.99537 Log likelihood -156.0575  Hannan-Quinn criter. 24.73342 F-statistic 0.651252  Durbin-Watson stat 1.790520 Prob(F-statistic) 0.642010 F-statistic 0.071214      Prob. F(2,10) 0.9317 Obs*R-squared 0.182555      Prob. Chi-Square(2) 0.9128 Scaled explained SS 0.110976      Prob. Chi-Square(2) 0.9460

## Pengujian Hipotesis
Hasil  pengujian  hipotesis  penelitian ini adalah: 1. Secara parsial Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) berpengaruh  positif  terhadap jumlah  penduduk  miskin  di Provinsi Sumatera Utara dengan  perolehan  nilai  prob. sebesar  0.0001  <  0.05,  maka Ha  diterima  atau  Ho  ditolak, artinya Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  jumlah penduduk  miskin  di  Provinsi Sumatera Utara. 2. Secara parsial Indeks Pembangunan Manusia (IPM)  berpengaruh  negatif terhadap  jumlah  penduduk miskin  di  Provinsi  Sumatera Utara  dengan  perolehan  nilai prob.  sebesar  0.0051  <  0.05, maka  Ha  ditolak  atau  Ho diterima, artinya Indeks Pembangunan Manusia (IPM)  berpengaruh  negatif dan signifikan terhadap jumlah  penduduk  miskin  di Provinsi Sumatera Utara. 3. Secara simultan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) dan  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)  berpengaruh signifikan  terhadap  jumlah penduduk  miskin  di  Provinsi Sumatera Utara dengan perolehan  nilai  Prob.  (F- statistic)  sebesar  0,0048  < 0,05,  maka  Ha  diterima  atau Ho ditolak. Tabel 5. Hasil Uji Hipotesis Variable Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. C -6.41E+09  3.18E+10 -0.201663 0.8442 TPT -3.02E+08  9.48E+08 -0.318083 0.7570 IPM 1.50E+08  4.81E+08 0.311221 0.7620 R-squared 0.014043 Mean dependent var 2.07E+09 Adjusted R-squared  -0.183149 S.D. dependent var 3.09E+09 S.E. of regression  3.37E+09 Akaike info criterion 46.91113 Sum squared resid  1.13E+20 Schwarz criterion 47.04150 Log likelihood -301.9223 Hannan-Quinn criter. 46.88433 F-statistic 0.071214 Durbin-Watson stat 1.551264 Prob(F-statistic) 0.931731 Variable Coefficient  Std. Error  t-Statistic  Prob. C 1767202. 490251.7 3.604682 0.0048 TPT 86832.47 14625.07 5.937235 0.0001 IPM -13213.02  7414.852 -1.781967  0.0051 R-squared 0.780661 Mean dependent var  1417711.
Berdasarkan  hasil  pengujian hipotesis, diketahui persamaan regresi model ekonometrika (Y = a + b1 X1 + b2 X2 + e) yang dihasilkan adalah:
(Penduduk  Miskin)  =  1767202  +
86832,47  (TPT)  +  -13213,02  (IPM)
+ ɛ Keterangan: 1. Nilai konstanta sebesar 1767202. Artinya jika Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) dan  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM) konstan, maka jumlah penduduk miskin  Provinsi  Sumatera Utara adalah 1767202 persen. 2. Nilai koefisien regresi Tingkat Pengangguran Terbuka  (TPT)  (X1)  sebesar 86832,47, artinya jika Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) naik  sebesar  1  persen,  maka akan  dapat  meningkatkan jumlah  penduduk  miskin Provinsi Sumatera Utara sebesar 86832,47 persen. 3. Nilai koefisien regresi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) (X2) sebesar -13213,02, artinya jika Indeks Pembangunan Manusia (IPM) naik  sebesar  1  persen,  maka akan dapat mengurangi jumlah  penduduk  miskin Provinsi Sumatera Utara sebesar -13213,02 persen. Selanjutnya  diketahui  nilai  R- Squared  sebesar  0.780661  artinya secara bersama-sama variabel Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT)  dan  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)  dapat  menjelaskan variabel  jumlah  penduduk  miskin  di
Provinsi  Sumatera  Utara  sebesar 78,07  persen.  Berdasarkan  hasil perolehan  koefisien  regresi  dan probability  (t-statistic)  variabel  yang paling berpengaruh terhadap kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera Utara  adalah  Tingkat  Pengangguran
Terbuka (TPT).

## Pengaruh  Tingkat  Pengangguran Terbuka  (TPT)  dengan  Jumlah Penduduk Miskin
TPT  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap jumlah penduduk miskin  Provinsi  Sumatera  Utara tahun  2008  –  2020.  Indikator pengangguran  dipilih  berdasarkan kenyataan  bahwa  indikator  tersebut terkait  tingkat  pendapatan.  Seorang pengangguran tentunya tidak mempunyai penghasilan dari pekerjaan.  Kebutuhan  masyarakat yang  cukup  tinggi  dan  bermacam- macam  tersebut  membuat  mereka bekerja keras mencukupi kebutuhannya. Hal yang bisa dilakukan  yaitu  bekerja  untuk Adjusted R-squared  0.736793 S.D. dependent var 101216.8 S.E. of regression 51927.92 Akaike info criterion  24.75227 Sum squared resid  2.70E+10 Schwarz criterion 24.88265 Log likelihood -157.8898      Hannan-Quinn criter.  24.72548 F-statistic 17.79578 Durbin-Watson stat 1.194281 Prob(F-statistic) 0.000508
mendapatkan suatu penghasilan,  jika tidak bekerja mereka tidak mencukupi  kebutuhannya  secara baik. Ketika kebutuhan tidak terpenuhi  secara  baik,  dampaknya mereka  akan  menjadi  miskin  dan mengakibatkan membengkaknya jumlah  penduduk  miskin.  Pengaruh TPT  dan  kemiskinan  ini  juga  sesuai dengan penelitian oleh Mufid (2014) yang  menunjukan  bahwa  variabel TPT positif dan berpengaruh signifikan terhadap (Y). Hal  tersebut  menyebabkan penduduk berusaha untuk mempersiapkan  membuka  usaha sendiri,  selain  itu  juga  ada  yang sedang  menunggu  untuk  memulai bekerja yang termasuk dalam kategori  pengangguran  terbuka.  Jika kita tinjau dari perseorangan, pengangguran  dapat  menyebabkan kekacauan pada bidang ekonomi dan sosial.  Apabila  pengangguran  di suatu negara buruk, akan menimbulkan  kekacauan  politik  dan sosial.  Hal  tersebut  menyebabkan efek  buruk  untuk  kehidupan  dan pembangunan ekonomi jangka panjang. Pengaruh  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)  dengan  Jumlah Penduduk Miskin IPM berpengaruh negatif dan signifikan  terhadap  (Y).  Pengaruh IPM  ini  juga  sesuai  dengan penelitian  oleh  Mufid  (2014)  yang menunjukkan menurunnya kemiskinan saat IPM naik mengakibatkan naiknya produktifitas kerja  penduduk  yang  menaikkan
penghasilan.  Dengan  meningkatnya suatu pendapatan akan menyebabkan masyarakat mampu mencukupi kebutuhannya serta dapat mengurangi  tingkat  kemiskinan. Hasil  regresi  juga  ditunjang  dengan naiknya  IPM  Provinsi  Sumatera Utara  dari  tahun  ke  tahun  sehingga meningkatnya IPM dapat mengurangi penduduk miskin Provinsi Sumatera Utara. KESIMPULAN DAN SARAN Mengacu pada hasil pengolahan data yang telah dilakukan maka dapat ditarik kesimpulan  sebagai  berikut:  bahwa Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT)  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap jumlah penduduk miskin  di  Provinsi  Sumatera  Utara.
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap jumlah penduduk  miskin di
Provinsi Sumatera Utara. Secara simultan Tingkat Pengangguran  Terbuka  (TPT)  dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berpengaruh  signifikan  terhadap jumlah  penduduk  miskin  di  Provinsi Sumatera  Utara.  Secara  parsial disimpulkan bahwa Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) berpengaruh  positif  dan  signifikan serta  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM)  berpengaruh  negatif  dan signifikan terhadap jumlah penduduk miskin di Provinsi Sumatera Utara. Signifikannya pengaruh pengangguran terhadap jumlah penduduk miskin mendesak pemerintah  khususnya  Pemerintah
Daerah  di  Provinsi  Sumatera  Utara untuk lebih bisa menghidupkan iklim investasi  dan  menciptakan  lapangan pekerjaan dengan lebih mempertimbangkan  industri  padat karya  agar  penyerapan  tenaga  kerja dari kelompok pengangguran semakin optimal. Berkurangnya tingkat kemiskinan karena IPM yang meningkat  mengindikasikan  bahwa IPM dapat meningkatkan produktivitas  kerja  manusia,  yang akan meningkatkan pendapatan untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup layak.
IPM  terdiri  dari  3  dimensi
(kesehatan,  pendidikan  dan  hidup layak  pendapatan  perkapita)  yang sangat menentukan kualitas manusia. Pemerintah  Provinsi  Sumatera  Utara tetap mempertahankan dalam meningkatkan IPM untuk membangun  kualitas  hidup  manusia dalam memerangi kemiskinan. Kepada  peneliti  yang  akan  datang, perlu  melakukan  kajian  yang  lebih mendalam untuk menganalisis faktor yang  mempengaruhi  kemiskinan  di Provinsi  Sumatera  Utara  dengan melibat  variabel  lain  yang  tidak diteliti  pada  penelitian  ini,  seperti Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT),  jumlah  penduduk,  jumlah industri dan lain sebagainya.

## DAFTAR PUSTAKA
Alhudhori,  M.  2017.  Pengaruh  IPM, PDRB dan Jumlah Pengangguran Terhadap Penduduk  Miskin  di  Provinsi Jambi.  Ekonomis:  Journal  of Economics and Business Vol. 1 (1) halaman 113 Badan  Pusat  Statistik.  2020.  Data dan Informasi Jumlah Penduduk  Miskin,  Tingkat Pengangguran  Terbuka  (TPT) dan Indeks Pembangunan Manusia  (IPM)  di  Provinsi Sumatera  Utara  Tahun  2015  – 2020. Jakarta: BPS Indonesia Badan  Pusat  Statistik.  2020.  Grafik Jumlah dan Persentase Penduduk  Miskin  Sumatera Utara  Tahun  2007  –  2020. Jakarta: BPS Indonesia Kasriyati. 2018. Pengentasan Kemiskinan yang Belum Maksimal di Indonesia. Pemerintah Kabupaten Kulonprogo Kominfo  Sumut.  2020.  Upaya Pemerintah  Provinsi  Sumatera Utara Mengurangi Kemiskinan.  Sumut:  Kominfo Indonesia Meriyanti,  N.  Komang.  2015. Pengaruh Program Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Pengentasan Kemiskinan  di  Kecamatan Buleleng  Tahun  2011-2014. Jurnal  Pendidikan  Ekonomi Universitas Pendidikan Indonesia. Vol. 1 (1) Mufid,  Fatkhul  Cholili.  2014. Analisis Pengaruh Pengangguran, PDRB dan IPM Terhadap  Jumlah  Penduduk Miskin.  Malang:  Universitas Brawijaya
Nasir,  M.  2008.  Metode  Penelitian.
Jakarta: Ghalia
Purnama,  N.  I.  2017.  Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi  Terhadap  Tingkat Kemiskinan di Sumatera Utara. Ekonomikawan Vol. 1, halaman 62 – 70 Safuridar,  N.  I.  P.  2019.  Pengaruh
Indeks Pembangunan Manusia, Pengangguran  dan  Jumlah Penduduk  Terhadap  Tingkat Kemiskinan  di  Aceh  Bagian Timur. Vol. 3 (1) halaman 34 –
46 Sayifullah,  S  &  Gandasari  T.  R. 2016. Pengaruh Indeks Pembangunan  Manusia  dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Provinsi Banten.  In  Jurnal  Ekonomi– Qu. Vol. 6 Issue 2 Sukirno,  Sadono.  2014.  Pengantar
Teori  Makroekonomi.  Jakarta: Raja Grafindo Persada Zuhdiyati, N & David. 2015. Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Indonesia Selama Lima Tahun Terakhir (Studi Kasus Pada 33 Provinsi). Vol. 11