Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  7 , No : 2, November  2022 p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)

## ANALISIS KESUKSESAN SISTEM INFORMASI UNGGULAN UNIVERSITAS NGURAH RAI (SUNARI) MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN
Ni Made Asri Sasmita 1 , I Made Candiasa 2 , Dewa Gede Hendra Divayana 3 1,2,3 Program Studi Ilmu Komputer, Program Pascasarjana Universitas Pendidikan Ganesha Indonesia
E-mail : nimadeasrisasmita@gmail.com 1 , candiasaimade@yahoo.co.id 2 , hendra.divayana@undiksha.ac.id 3

## Abstrak
Sistem  Unggulan  Universitas  Ngurah  Rai  (SUNARI)  sebagai  upaya  Universitas  Ngurah  Rai guna  meningkatkan  kualitas  pelayanan  dan  pengelolaan  data  kemahasiswaan  dan  akademik yang  sebelumnya  masih  dilakukan  secara  manual.  SUNARI  mulai  diterapkan  namun  belum dilakukan evaluasi terkait dengan sistem ini dari perspektif mahasiswa itu sendiri. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur tingkat kesuksesan penerapan SUNARI  dengan menerapkan model DeLone  dan  McLean.  Dengan  jumlah  11.975  orang  mahasiswa  S1  yang  digunakan  sebagai populasi, hanya 100 orang yang terpilih secara random sebagai sampel yang ditentukan dengan metode  Slovin.  Metode  DeLone  dan  McLean  memiliki  enam  variabel  pengukuran  namun penelitian  ini  hanya  menggunakan  lima  variabel  yaitu:  Kualitas  Sistem,  Kualitas  Informasi, Minat  Pengguna,  Kepuasan  Pengguna,  dan  Manfaat  Bersih.  Data  yang  diperoleh  dengan instrument angket dianalisis dengan analisis jalur. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa: kualitas,  minat  pengguna,  kualitas  informasi  sistem  SUNARI  berada  pada  kategori  baik. Sementara  itu,  kepuasan  pengguna  dan  manfaat  bersih  sistem  SUNARI  berada  pada  kategori sangat  baik.  Analisis  jalur  memberikan  hasil  bahwa:  1)  kualitas  sitem  dan  kualitas  informasi berpengaruh  terhadap  minat  pengguna,  2)  kualitas  sistem  dan  kualitas  infomasi  berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, 3) minat pengguna dan kepuasan pengguna berpengaruh terhadap manfaat bersih, dan 4) kepuasan pengguna berpengaruh terhadap minat pengguna.
Kata kunci: kesuksesan, sistem informasi, DeLone and McLean.

## Abstract
The Leading Information System of Ngurah Rai University (SUNARI) is an effort of Ngurah Rai University to improve service quality and  student data management which was previously still done  manually.  SUNARI  has  been  implemented  but  has  not  yet  been  evaluated  related to  this system from the perspective of the students themselves. This research was conducted to measure the success rate of SUNARI implementation by applying the DeLone and McLean models. With total of 11,975 undergraduate students used as the population, only 100 people were randomly selected as samples determined by the Slovin method. The DeLone and McLean method has six measurement  variables  but  this  study  only  uses  five  variables,  which  is:  System  Quality, Information  Quality,  Intention  to  Use,  User  Satisfaction,  and  Net  Benefits.  The  data  obtained with the questionnaire instrument were analyzed by path analysis. The results of the descriptive analysis  show  that:  System  quality,  intention  to  use,  and  information  quality  of  the  SUNARI system are in the good category. Meanwhile, user satisfaction and net benefits of the SUNARI system are in the very good category. Path analysis gives the results that: 1) system quality and information quality have an effect on intention to use, 2) system quality and information quality have an effect on user satisfaction, 3) intention to use and user satisfaction have an effect on net benefits, and 4) user satisfaction have an effect on intention to use.
Keyword : success, information system, DeLone and McLean.

## Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  7 , No : 2, November  2022 p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan  Pendidikan  tidak  lepas  dari adanya perkembangan teknologi yang juga kian pesat.  Namun  pemanfaatan  teknologi  informasi dalam suatu organisasi atau perusahaan tidaklah mudah  untuk  dicapai,  diperlukan  perencanaan yang  baik,  kerjasama  antar  elemen  yang kompak, keinginan yang kuat untuk berubah dan dapat diimplementasikan sesuai dengan visi dan misi organisasi agar bisa diterapkan. Universitas Ngurah  Rai  adalah  salah  satu  universitas  yang saat ini mulai mengikuti perkembangan teknologi  di  bidang  Pendidikan,  melakukan suatu upaya untuk menunjang kegiatan akademik salah satunya adalah dengan penarapan
SUNARI (Sistem Informasi Unggulan Universitas Ngurah Rai). Peningkatan kualitas  pelayanan  dan  pengelolaan  data kemahasiswaan  di  Universitas  Ngurah  Rai diterapkan dengan mengimplementasikan sistem SUNARI  yang  merupakan  salah  satu  prioritas dalam tahapan pengembangan organisasi.
Penerapan  SUNARI  di  Universitas  Ngurah Rai  bagi  pimpinan  informasi  diharapkan  dapat memudahkan  proses  pengambilan  keputusan oleh manajemen perguruan tinggi (perencanaan, penggerakan, pengorganisasian, dan pengendalian),  karena  informasi  yang  akurat dapat  memperbaiki  kinerja  perguruan  tinggi. SUNARI juga diharapkan untuk dapat memudahkan  mahasiswa,  dosen  dan  tenaga kependidikan (civitas akademika) untuk mendapatkan  informasi  yang  cepat  dan  akurat. Dimana  sistem  informasi  akademik  yang  dalam hal  ini  SUNARI  yang  dimiliki  Universitas Ngurah Rai merupakan gerbang dalam penyampaian  informasi  administrasi  akademik kepada civitas akademika perguruan tinggi yang efektif  dan  efisien.  Dengan  SUNARI  dapat meningkatkan  kualitas  pelayanan,  sehingga terciptanya tata kelola yang baik dari perguruan tinggi (good  university  governance) dengan mewujudkan  aspek  transparansi,  akuntabilitas, kepemimpinan,  komitmen  dan  lain  sebagainya. Informasi  akademik  yang  disediakan  oleh SUNARI digunakan untuk memenuhi kebutuhan mahasiswa,  dosen  dan  fakultas,  seperti  Kartu Hasil  Studi  (KHS),  jadwal  kuliah,  daftar  hadir dan transkrip nilai akademik.
SUNARI  ini  merupakan  pengalihan  sistem yang diterapkan di Universitas Ngurah Rai yang di  mana  sebelumnya  segala  sesuatu  yang berkaitan dengan akademik mahasiswa dilakukan  masih  dengan  metode  manual. Namun,  sejak  penerapan  sistem  ini  belum pernah  dilakukan  analisis  penerimaan  terkait dengan  sistem  ini  dari  perspektif  mahasiswa itu sendiri. Keberhasilan penerapan sistem informasi  akademik  dapat  diukur  dengan melakukan evaluasi, sehingga dengan melakukan  evaluasi lebih dini,  perguruan  tinggi dapat  mengantisipasi  kemungkinan  buruk  yang dapat terjadi dan meminimalisir dampak negatif yang timbul dari penerapan sistem ini.
Banyak  penelitian  evaluasi  sistem  yang menggunakan  model  DeLone  dan  McLean. Penelitian Hidayatullah, dkk menemukan bahwa terdapat  pengaruh  positif  antara system  quality, information  quality,  service  quality terhadap user  satisfaction dan  terdapat  pengaruh  positif antara user satisfaction terhadap net benefit [1]. Penelitian lainnya menemukan bahwa implementasi  SIKMA  belum  bisa  dikatakan sepenuhnya  sukses  [2].  Tidak  adanya  pengaruh kualitas  informasi,  kualitas  sistem  dan  kualitas layanan terhadap penggunaan merupakan faktor tidak  suksesnya  sistem.  Mahasiswa  sebagai pengguna tidak mendapatkan kepuasan menyeluruh  dalam  penggunaan  sistem  dan komunikasi  antar  dimensi  dalam  SIKMA  tidak berjalan  dengan  baik.  Penelitian  berikutnya menemukan bahwa seluruh variabel pada model kesuksesan  DeLone  dan  McLean  ini  memiliki hubungan  atau  korelasi  yang  positif  dan signifikan  [3].  Tingkat  kesuksesan website FILKOM menunjukkan tingkat kesuksesan yang cukup  atau  sedang  sehingga  memerlukan peningkatan  untuk  menghasilkan  informasi  dan memberikan  layanan  yang  lebih  baik  bagi penggunanya.  Penelitian  yang  juga  relevan dilakukan oleh Eka & Yasa menemukan bahwa, tingkat kesuksesan SIMDA dalam penelitian ini yang diukur pada tingkat efektifitas menemukan hasil  bahwa  penerapan  SIMDA  di  Sekretariat Daerah  Bagian  Keuangan  Kabupaten  Gianyar telah tergolong sukses [4].
Berdasarkan beberapa pembahasan tersebut,  maka  perlu  dilakukan  evaluasi  untuk meningkatkan  kebermanfaatan  dan  kesuksesan implementasi  sistem  infomasi  yang  sudah

## Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  7 , No : 2, November  2022
p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)
diterapkan di Universitas Ngurah Rai. Mengingat  pentingnya  sistem  informasi  untuk organisasi,  ada  banyak  model  yang  digunakan untuk mengukur keberhasilan dari sebuah sistem informasi,  yaitu  teori  DeLone  dan  McLean tentang  cara  mengevaluasi  kesuksesan  dari sistem  informasi  [5].  Sehingga  hasil  dari penelitian  ini  nantinya  diharapkan  dapat digunakan  sebagai  pedoman  untuk  proses pengembangan sistem SUNARI untuk selanjutnya  agar  dapat  benar  -  benar  menjawab kebutuhan penggguna.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Sistem
Sistem  adalah  seperangkat  komponen  – komponen atau elemen yang saling berhubungan dan bekerjasama untuk mencapai tujuan tertentu [6].  Selain  itu,  sistem  adalah  kumpulan  dari elemen  –  elemen  yang  berinteraksi  untuk mencapai  tujuan  tertentu  [7].  Sistem  ini menggambarkan  suatu  kejadian  –  kejadian  dan kesatuan  yang  nyata  adalah  suatu  objek  nyata, seperti  tempat,  benda  dan  orang  –  orang  yang betul-betul ada dan terjadi. Berdasarkan pengertian  tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa sistem merupakan sekumpulan dari elemen yang saling  berinteraksi  dan  bekerjasama  melakukan suatu kegiatan dan menghasilkan keluaran untuk mencapai tujuan tertentu.

## B. Definisi Sistem Informasi
Informasi (information) merupakan  data yang  diolah  menjadi  lebih  berguna  dan bermanfaat  bagi  penerimanya,  serta  untuk mengurangi ketidakpastian dalam proses pengambilan keputusan mengenai suatu keadaan.  Sistem  informasi  merupakan  suatu kombinasi  teratur  dari  orang-orang, hardware, software, jaringan komunikasi dan sumber daya data  yang  mengambungkan,  mengubah,  dan menyebarkan informasi dalam sebuah organisasi [8].  Sistem  informasi  merupakan  suatu  sistem yang  dibuat  oleh  manusia  yang  terdiri  dari komponen-komponen  dalam  organisasi  untuk mencapai  suatu  tujuan  yaitu  menyajikan informasi  [9].  Sistem  informasi  merupakan kumpulan  komponen  yang  membentuk  sistem dengan  koneksi  antara  satu  komponen  dengan komponen lainnya untuk menghasilkan informasi  dalam  bidang  tertentu.  Dalam  sistem informasi perlu dilakukan pengklasifikasian arus informasi, karena kebutuhan informasi pengguna  informasi  sangat  beragam.  Kriteria
sistem  informasi  meliputi  efisiensi,  fleksibilitas dan efektifitas.
Perangkat  keras  dan  perangkat  lunak  yang digunakan bertujuan untuk menghasilkan informasi  secara  cepat,  tepat  dan  akurat.  Proses perancangan  sistem  informasi  memerlukan beberapa  pendekatan,  yaitu  pendekatan  teknis, pendekatan  perilaku  dan  gabungan.  Pendekatan teknis  dilakukan  untuk  mempelajari  sistem informasi  yang  mencangkup  pada  penekanan pada  model  normatif  yang  bersifat  matematis. Selain  itu,  pendekatan  teknis  juga  menekankan pada  kemampuan  teknologi  fisik  dan  formal suatu  sistem.  Pendekatan  perilaku  diperlukan karena  terdapat  masalah  perilaku  seperti pemanfaatan  sistem,  implementasi,  dan  desain kreatif yang memberi dampak terhadap berubahnya  perilaku  dan  sikap.  Reaksi  individu terhadap  sistem  informasi  seringkali  menjadi pendorong  di  balik  masalah  perilaku.  Selain pendekatan  yang  disebutkan  di  atas,  proses pengembangan sistem informasi juga memperhitungkan  berbagai  faktor,  misalnya faktor  ekonomi.  Proses  pengembangan  sistem informasi  mempertimbangkan  faktor  internal yang  mempengaruhi  adopsi  dan  desain  sistem informasi,  antara  lain  sistem  nilai  individu  dan organisasi,  norma,  kepentingan  strategis  dan kebutuhan  organisasi  dan  faktor  eksternal  yang berasal dari lingkungan di luar organisasi [10].
Berdasarkan  beberapa  pengertian  sistem informasi  menurut  para  ahli  tersebut  dapat disimpulkan bahwa sistem informasi merupakan suatu  kombinasi  yang  teratur  yang  terdiri  dari komponen-komponen yang dibuat oleh manusia yang bila eksekusi akan menyediakan informasi untuk mendukung pengambilan keputusan.

## C. Karakteristik Sistem Informasi
Sistem  memiliki  karakteristik  atau  sifat tertentu yang terdiri dari sebagai berikut [7].
a. Komponen Sistem (Component)
Suatu  sistem  memuat  rangkaian  komponen yang  saling  berinteraksi  atau  bekerja  sama membentuk kesatuan.  Elemen-elemen atau komponen  sistem  dapat  berupa  sub  atau bagian dari sistem.
b. Batasan Sistem ( Boundary) Batasan sistem adalah area yang membatasi sistem  yang  dilihat  dalam  sebuah  kesatuan yang  menunjukkan  ruang  dari  sistem tersebut.
c. Lingkungan Luar Sistem (Environtment) Lingkungan luar suatu sistem adalah segala sesuatu di luar batas sistem yang

## Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  7 , No : 2, November  2022
p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)
berpengaruh terhadap operasi sistem. Lingkungan eksternal ini dapat
menguntungkan atau merugikan sistem.
d. Penghubung Sistem (Interface) Penghubung  Sistem  merupakan  sarana perantara  yang  berfungsi  menghubungkan satu  sub  sistem  dengan  sub  sistem  lainnya. Dengan  cara  ini,  memungkinkan  aliran sumber  dari  subsistem  ke  subsistem  yang menjadi  masukan (input) ke  subsistem  lain melalui  koneksi  yang  membentuk  satu kesatuan.
e. Masukan Sistem (Input) Input sistem  adalah  data  yang  dimasukkan ke  dalam  sistem. Input dirancang  sebagai input pemeliharaan (maintenance  input) dan  dapat  juga  berupa  masukan  sinyal (sinyal input) . Input pemeliharaan (maintenance  input) dapat  dimasukkan untuk  memungkinkan  sistem  beroperasi sedangkan  sinyal  data  input  adalah  data yang akan diproses menjadi output informasi.
f. Keluaran Sistem (Output) Keluaran  sistem  merupakan  hasil  dari  data yang  diolah  dan  diklasifikasikan  menjadi sebuah keluaran yang bermanfaat.
g. Pengolah Sistem (Process) Dalam suatu sistem, dapat memiliki bagian pengolahan  yang  mengubah input menjadi output. Suatu  sistem produksi  akan memproses  input  berupa  bahan  lain menjadi output berupa informasi.
h. Sasaran Sistem (Objectives) Sebuat sistem memiliki tujuan, sasaran dari suatu  sistem  yang  sangat  menentukan. Suatu  sistem  dapat  dikatakan  berhasil  jika sistem  tersebut  tepat  pada  tujuan  atau sasaran yang diharapkan.

## D. Komponen Sistem Informasi
Sistem  Informasi  terdiri  dari  beberapa komponen-komponen yang disebut blok bangunan (building block) , diantaranya:
1. Blok Masukan (input block) Input adalah  data  yang  masuk  ke  dalam sistem  informasi, input yang  dimaksud adalah metode dan media untuk menangkap data  yang  akan  diinput  yang  dapat  berupa dokumen dasar.
2. Blok Model (model block)
Blok  ini  terdiri  dari  kombinasi  prosedur, model  matematika  dan  logika  yang  akan dimanipulasi  data input dan  data  yang
disimpan  dalam database dengan  cara tertentu  untuk  menghasilkan  hasil output yang diinginkan.
3. Blok Keluaran (Output Block)
Produk  sistem  informasi  adalah  hasil berupa  informasi  dan  dokumentasi  yang berkualitas  serta  berguna  bagi  semua tingkatan  manajemen  dan  semua  pengguna sistem.
4. Blok Teknologi (Technologi Block) Teknologi digunakan untuk menerima input ,  menyimpan,  mengakses data, menjalankan model, dan menghasilkan hasil serta membantu mengontrol  sistem  secara  keseluruhan. Blok Teknologi terdiri dari 3 bagian utama yaitu teknisi (Human ware atau Brainware) , perangkat  lunak (Software) dan  perangkat keras (Hardware) .
5. Blok Basis data (Database Block)
Basis  data (Database) adalah  kumpulan data  yang  saling  berhubungan,  disimpan dalam  perangkat  keras  komputer,  dan digunakan  oleh  perangkat  lunak  untuk memanipulasinya.  Basis  data  diakses  atau dimanipulasi  oleh  paket  perangkat  lunak yang disebut DBMS (Database Management System).
6. Blok Kendali (Control Block) Terdapat  banya  hal  yang  dapat  merusak sistem  informasi,  seperti  suhu,  bencana alam,  kebakaran,  debu,  air,  kegagalan sistem,  penipuan,  inefisiensi,  sabotase,  dan lain  sebagainya.  Beberapa  pengendalian perlu  dirancang  dan  diterapkan  untuk memastikan  bahwa  hal-hal  yang  dapat merusak  sistem  dapat  dicegah  atau  jika terus terjadi kesalahan dapat segera diatasi.

## E. Pengertian Kesuksesan Sistem Informasi
Keberhasilan implementasi sistem dipengaruhi oleh berbagai sistem yang kompleks,  sedangkan  kegagalan  implementasi sistem biasanya terjadi karena tidak kompatibelnya  sistem  dengan  proses  bisnis  dan informasi yang diperlukan organisasi [11].
Kesuksesan  sistem  informasi  merupakan hal  yang  diharapkan  oleh  instansi  dalam nemerapkan  sistem  informasi.  Dengan  adanya perubahan  sistem,  perlu  sebuah  cara  untuk menguji  seberapa  jauh  sistem  itu  digunakan, seberapa jauh sistem itu mempengaruhi penggunanya  dan  seberapa  jauh  sistem  itu memberikan manfaat bagi pengguna.

## Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  7 , No : 2, November  2022 p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)
Kesuksesan sistem infomasi juga ditentukan dari seberapa  jauh  sistem  yang  diterapkan  telah menyajikan informasi –  informasi  yang berkualitas. Kesuksesan sistem informasi diukur terhadap  kebutuhan  pengguna  sistem  informasi tersebut.  Sistem  informasi  dikatakan  berhasil jika sistem telah memenuhi kebutuhan pengguna berdasarkan kepentingannya.
Model kesuksesan sistem teknologi informasi  yang  baik  yang  diaplikasikan  dengan teknologi  canggih  yang  komprehensif  tetapi sederhana  [12].  Kesuksesan  sistem  informasi dirancang secara sederhana meninjau penggunaan  sistem  informasi.  Sehingga  tolak ukur  keberhasilan  sistem  informasi  dapat ditinjau  dari  model  yang  sederhana  namun dianggap  valid.  Model  DeLone  &  McLean  ini merupakan  model  yang  disebut  dengan  model parsimoni [13].  Kesuksesan  suatu  sistem informasi  berupa  alasan  seseorang  tentang persepsi  penggunaan  sistem  informasi  berupa berupa  pesan  dalam  suatu  sistem  komunikasi, dapat  diukur  pada  beberapa  tingkatan,  antara lain  tingkatan  teknis  dan  semantik  serta efektivitas dari sebuah sistem informasi [13].
Berdasarkan teori tersebut, dapat disimpulkan  bahwa  model  kesuksesan  sistem informasi  adalah  model  sederhana  untuk mengukur  kesuksesan  sistem  informasi  yang digunakan  oleh  pengguna  di  perusahaan  atau badan  usaha.  Tolok  ukur  keberhasilan  model sistem  informasi  berupa  perilaku  pengguna terhadap  penggunaan  sistem  informasi  yang telah memenuhi kriteria yang dibutuhkan.

## F. Model Dasar Kesuksesan Sistem Informasi
Model  pengukuran  kesuksesan  sistem informasi  dikenal  dengan Information  System Succes  Model [14] . Model  ini  merefleksi ketergantungan  dalam  enam  konstruk.  Keenam konstruk  tersebut  meliputi  kualitas  sistem ( system quality ), kualitas informasi (information quality), penggunaan (use) ,  kepuasan  pemakai (user satisfaction) , dampak individual (individual  impact) ,  dan  dampak  organisasi (organization  impact) [13] . Model  DeLone  dan McLean  dapat  digambarkan  seperti  pada Gambar 1 sebagai berikut [13].
Gambar 1. Model Kesuksesan Sistem Informasi Menurut DeLone and McLean Ketergantungan  dari  enam  variabel  ini dapat  dijelaskan  bahwa  kualitas  sistem (sistem quality) dan  kualitas  informasi (information quality) secara  mandiri  dan  bersama-sama mempengaruhi  baik  penggunaan (use) dan kepuasan pemakai (user satisfaction) . Besarmya penggunaan (use) dapat mempengaruhi kepuasan  pemakai (user  satisfaction) secara positif  dan  negatif.  Penggunaan (use) dan kepuasan pemakai (user satisfaction) mempengaruhi  dampak  individual (individual impact) dan selanjutnya mempengaruhi dampak organisasional (organizational  impact). Model kesuksesan sistem informasi tersebut didasarkan pada proses dan hubungan kausal dari dimensi – dimensi  yang  dilakukan  secara  keseluruhan dengan  mempengaruhi  konstruk  pengukuran [15].  Suatu  sistem  informasi  yang  memiliki beberapa fitur yang disediakan, akan mempengaruhi  seberapa  tinggi  tingkat  kualitas sistem  informasi  dan  tingkat  kualitas  informasi yang  dihasilkan.  Sehingga  model  proses  dapat menjelaskan model sebab akibat. Semakin tinggi kualitas  sistem  informasi  yang  digunakan  oleh pengguna, akan menghasilkan kepuasan pengguna  sistem  karena  kepuasan  pengguna akan mempengaruhi kinerja pengguna, sehingga personal  dapat  menghasilkan  informasi  yang dibutuhkan.  Informasi  yang  dihasilkan  baik, akan mempengaruhi kesuksesan organisasi.
Pada  tahun  2013  DeLone  dan  McLean mengambangkan dan memperbaiki model kesuksesan sistem informasi yang dipublikasikan  pada  tahun  1992  yang  dapat dilihat pada Gambar 2 berikut ini.
Gambar 2. Model Kesuksesas Sistem Informasi
Dalam  model  kesuksesan  sistem  informasi DeLone dan McLean terdapat beberapa perubahan, antara lain:
1. Dimensi – dimensi kualitas yang sudah ada, yaitu  kualitas  sistem (system  quality) dan kualitas  informasi (information  quality) , ditambahkan  dimensi  Kualitas  layanan ( Service quality )

## Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  7 , No : 2, November  2022 p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)
2. Menambahkan  dimensi  minat  pemakai ( Intention  to  use )  sebagai  alternatif  dari dimensi pemakaian (use) . Proses dan kausal adalan  dua  konsep  yang  berbeda  dan membingungkan untuk digabungkan, minat pemakai  adalah  suatu  sikap (attitude), sedangkan  pemakaian (use) adalah  suatu perilaku (behavior) [12] .
3. Melakukan penggabungan dampak individu (Individual  impact) dan  dampak  organisasi (Organization Impact) menjadi satu variabel  yaitu  manfaat  –  manfaat  bersih ( Net Benefit ).
Dari  masing-masing  elemen  dalam  model kesuksesan  DeLone  dan  McLean,  masih diperlukan  penjabaran  lebih  lanjut  agar  lebih mudah  digunakan  sebagai  alat  ukur  untuk menentukan  tingkat  kesuksesan  suatu  sistem informasi. Masing-masing item telah dikelompokkan sebagai berikut:
1. Kualitas Sistem (System Quality)
2. Kualitas Informasi (Information Quality)
3. Kualitas Layanan (Service Quality)
4. Penggunaan (Use)
5. Kepuasan Pengguna (User Satisfaction)
6. Manfaat-manfaat bersih (Net Benefit)

## III. METODE PENELITIAN
a. Prosedur Penelitian
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif  dengan  metode  survei.  Dengan menggunakan  sampel  mahasiswa  aktif  S1 sejumlah  11.975  orang  diperoleh  sampel sejumlah  100  orang  yang  dipilih  secara  random dengan menggunakan rumus Slovin.
Tahapan  proses  penelitian  yang  akan dilakukan  dalam  penelitian  ini  digambarkan dalam diagram alir pada Gambar 3 berikut ini.
Gambar 3. Tahapan Penelitian
Adapun  tahapan  penelitian  yang  dilakukan adalah sebagai berikut:
1. Studi Literatur
Hal  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk mengumpulkan informasi-informasi terkait dengan  masalah  yang  akan  diteliti.  Sehingga dapat  diketahui  keadaan  atau  kedudukan masalah baik secara teoritis maupun praktis. 2. Pengumpulan Data Proses  pengumpulan  ini  merupakan  proses untuk  mengidentifikasi  data  –  data  yang dibutuhkan  untuk  memecahkan  masalah  sesuai dengan tujuan penelitian.
3. Analisis Data Jenis  data  yang  dikumpulkan  berupa  data kualitatif,  maka  pengolahan  data  dilakukan menggunakan  penarikan  kesimpulan  secara deduktif-induktif. Tetapi bila data yang terkumpul  berupa  data  kuantitatif  atau  berupa angka-angka  maka  analisis  yang  dipakai merupakan  kuantitatif  atau  analisis  statistik sebelum menarik kesimpulan secara kualitatif.
4. Pengujian Hipotesis Penelitian Hipotetsis  merupakan  dugaan  sementara yang  akan  dibutuktikan  kebenarannya  melalui penelitian  di  lapangan.  Pengujian  hipotesis merupakan  suatu  tahapan  pada  suatu  proses penelitian  untuk  memilih  jawaban  apakah hipotesis ditolak atau diterima.
5. Pembuatan Laporan Hasil penelitian dibahas secara lengkap dan sangan  rinci  dalam  bagian  ini  dengan  analisis dari  laporan  yang  didapatkan  dari  hasil penelitian.

## b. Variabel Penelitian
Dalam penelitian ini variabel yang digunakan  yaitu  variabel  bebas  ( independent variable) dalam  penelitian  ini  adalah  yaitu kualitas  sistem (system  quality) ,  kualitas informasi (information quality) , minat penggunaan (intention  to  use) ,  dan  kepuasan pengguna (user satisfaction) . Sedangkan variabel  terikat (dependent  variable) yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  manfaat bersih (intention to use).

## c. Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  yaitu  melakukan  survei kepada pengguna SUNARI dengan
menggunakan  kuisioner  tentang  kesuksesan SUNARI di Universitas Ngurah Rai. Hasil yang
Studi Literatur Pengujian Hipotesis Penelitian Analisis Data Pengumpulan Data Pembuatan Laporan

## Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  7 , No : 2, November  2022
p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)
diperoleh berupa skor tingkat kepuasan pengguna  terhadap  sistem  yang  telah  berjalan. Serta  dengan  teknik  studi  pustaka  penulis melakukan  penelaahan  terhadap  berbagai  buku dan  berbagai  sumber  lainnya  terkait  masalah yang ingin dipecahkan.
d. Instrumen
Penelitian
dan Hasil
Pengujian Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian yang digunakan untuk mengumpulkan data penelitian ini menggunakan angket  yang  diukur  dengan  menggunakan  skala Likert. Dalam  penelitian  ini  menggunakan  lima poin  skala Likert, yaitu  1  berarti  sangat  tidak setuju,  2  berarti  tidak  setuju,  3  berarti  netral,  4 berarti setuju dan 5 berarti sangat setuju.

## 1. Uji Validitas
Hasil  uji  validitas  instrumen  didapat  hasil bahwa seluruh butir instrumen dapat dinyatakan valid.  Hal  tersebut  dapat  dinyatakan  demikian karena  seluruh  koefisien  korelasi  lebih  besar dibandingkan nilai r tabel ( r tabel = 0,1966).

## 2. Uji Reliabilitas
Hasil  uji  reliabilitas  instrument  didapat hasil  bahwa  seluruh  variabel  dalam  penelitian memiliki nilai Cronbach’s Alpha diatas 0,7 atau pada interval 0,40 < R 11 < 0,60.

## e. Analisis Data
Teknik  analisis  yang  digunakan  adalah analisis jalur dengan model persamaan struktural ( Structural  Equation  Modeling-SEM )  berbasis variance atau componentbased SEM,  yang sering  disebut Partial  Least  Square (PLS). Teknik  analisis  ini  dilakukan  ketika  model struktural yang akan dianalisis memenuhi model rekursif  dan  variabel  laten  yang  memiliki indikator  yang  bersifat  formatif,  reflektif,  atau campuran,  maka  pendekatan  yang  paling  tepat digunakan adalah PLS.
PLS  merupakan  metode  analisis  yang powerful ,  hal  ini  dikarenakan  PLS  tidak mengasumsikan  data  harus  dengan  pengukuran skala  tertentu,  jumlah  sampel  kecil,  dan  juga dapat  digunakan  untuk  mengkonfirmasi  teori [16].  Dengan  menggunakan Partial  Least Square (PLS)  sekaligus  dapat  menganalisis konstruk  yang  dibentuk  dengan  indikator refleksif maupun indikator formatif.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  yang  terkumpul  dalam  penelitian  ini dideskripsikan berdasarkan rata-rata dan simpangan  baku.  Kualifikasinya  dideskripsikan
atas  dasar  mean  ideal  ( )  dan  standar  deviasi ideal  ( ).  Kriteria  penggolongan  dapat disusun  berdasarkan  lima  jenjang  kualifikasi seperti disajikan pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1. Kriteria Penggolongan Data

## a. Kualitas Sistem
Variabel  kualitas  sistem  berada  pada kategori  baik  yang  dilihat  dari  nilai  rata-rata skor  kualitas  sistem  yaitu  39,03 dengan simpangan  baku  ideal ( ) sebesar  6,67 yang  jika  dilihat  dari  tabel  kriteria  pengukuran terdapat pada kategori baik.

## b. Kualitas Informasi
Variabel  kualitas  informasi  berada  pada kategori  baik  yang  dilihat  dari  nilai  rata-rata skor  kualitas  informasi  yaitu  39,53 dengan simpangan  baku  ideal ( ) sebesar  6,67 yang  jika  dilihat  dari  tabel  kriteria  pengukuran terdapat pada kategori baik.

## c. Minat Penggunaan
Variabel  minat  penggunaan  berada  pada kategori  baik  yang  dilihat  dari  nilai  rata-rata skor  minat  pengguna  yaitu  11,73 dengan simpangan  baku  ideal  ( ( ) sebesar  2 yang jika  dilihat  dari  tabel  kriteria  pengukuran terdapat pada kategori baik.

## d. Kepuasan Pengguna
Variabel  kepuasan  pengguna  berada  pada kategori sangat baik yang  dilihat dari  nilai rata- rata  skor  kepuasan  pengguna  yaitu  20,00 dengan  simpangan  baku  ideal ( ) sebesar 3,33 yang  jika  dilihat  dari  tabel  kriteria pengukuran terdapat pada kategori sangat baik.

## e. Manfaat Bersih
Variabel  manfaat  berada  pada  kategori sangat  baik  yang  dilihat  dari  nilai  rata-rata  skor manfaat  bersih  yaitu  28,53 dengan  simpangan baku ideal ( ) sebesar 4,67 yang jika dilihat
No Rentang Nilai Kriteria 1 Sangat Baik 2 Baik 3 Cukup 4 Kurang 5 Sangat Kurang

## Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  7 , No : 2, November  2022 p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)
dari  tabel  kriteria  pengukuran  terdapat  pada kategori sangat baik.

## 1. Hasil  Evaluasi  Model  Pengukuran  ( Outer Model )
Outer  model dengan  indikator  reflektif diukur melalui Convergent Validity dan Discriminant  Validity dari  indikator konstruk laten dan composite reliability serta Cronbach’s Alpha untuk blok indikator nya. Outer Model dalam penelitia n ini dapat dilihat pada Gambar 4.
Uji Convergent  Validity diperoleh  bahwa data  dinyatakan  valid  dimana  semua  nilai  pada uji  validitas  konvergen  lebih  besar  dari  0,7 dimana Rule  of  thumb yang  digunakan  untuk validitas  konvergen  adalah outer  loading >  0.7. Hal ini dapat dilihat berdasarkan Tabel 2.
Berdasarkan  tabel  3  untuk  uji discriminant validity korelasi  variabel  laten  diperoleh  bahwa data  dinyatakan  valid  dimana  semua  nilai discriminant validity korelasi variabel laten pada masing – masing variabel lebih besar dari 0,7.
Gambar 4. Outer Model
Tabel 2. Hasil Uji Convergent Validity
Kepuasan Pengguna (X4) Kualitas Informasi (X2) Kualitas Sistem (X1) Manfaat Bersih (Y) Minat Pengguna (X3) KI1.1 0,838

## Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  7 , No : 2, November  2022 p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)
Kepuasan Pengguna (X4) Kualitas Informasi (X2) Kualitas Sistem (X1) Manfaat Bersih (Y) Minat Pengguna (X3) KI1.2 0,848 KI2.1 0,865 KI2.2 0,853 KI3.1 0,817 KI3.2 0,894 KI4.1 0,843 KI4.2 0,891 KI5.1 0,866 KI5.2 0,846 KP1.1 0,901 KP1.2 0,892 KP2.1 0,889 KP2.2 0,891 KP2.3 0,890 KS1.1 0,835 KS1.2 0,860 KS1.3 0,882 KS1.4 0,878 KS2.1 0,871 KS2.2 0,880 KS3.1 0,860 KS3.2 0,892 KS4.1 0,912 KS4.2 0,884 MB1.1 0,873 MB1.2 0,876 MB1.3 0,904 MB1.4 0,863 MB2.1 0,854 MB2.2 0,864 MB2.3 0,887 MP1.1 0,890 MP1.2 0,932 MP1.3 0,937 Tabel  3. Hasil  Uji Discriminant  Korelasi Variabel Laten Selanjutnya Discriminat  Validity Dengan Kepuasan Pengguna (X4) Kualitas Informasi (X2) Kualitas Sistem (X1) Manfaat Bersih (Y) Minat Pengguna (X3) Kepuasan Pengguna (X4) 0,893 Kualitas Informasi (X2) 0,862 0,856 Kualitas Sistem (X1) 0,834 0,854 0,876 Manfaat Bersih (Y) 0,892 0,892 0,866 0,875 Minat Pengguna (X3) 0,880 0,876 0,853 0,891 0,920 Average Variance Extracted (AVE) Kepuasan Pengguna (X4) 0,797 Kualitas Informasi (X2) 0,733 Kualitas Sistem (X1) 0,767 Manfaat Bersih (Y) 0,765 Minat Pengguna (X3) 0,846

## Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  7 , No : 2, November  2022 p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)
AVE data dalam penelitian ini dinyatakan valid dimana semua nilai Average Variance Extracted (AVE) lebih dari 0.5. Hal ini dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Hasil Uji Convergent Validity AVE
Untuk  blok  indikator  ditentukan  dengan composite  reliability serta Cronbach’s  Alpha dimana  berdasarkan  tabel  5  semua  nilai Cronbach’s  Alpha pada  masing  –  masing variabel  lebih  besar  dari  0,7  sehingga  seluruh data dapat dinyatakan reliabel.
Tabel 5 Hasil Uji Reliabilitas Cronbach’s Alpha
Untuk  nilai Composite  Reliability pada masing  –  masing  variabel  diperoleh  nilai  lebih besar  dari  0,7  yang  dinyatakan  pada  tabel  6. Dengan  demikian  dapat  dinyatakan  bahwa  data dalam penelitian reliabel .
Tabel 6 Hasil Uji Reliabilitas Composite reliability
2. Hasil  Evaluasi  Model  Pengukuran
( Inner model )
Nilai  koefisien path atau inner  model menunjukan  tingkat  signifikan  dalam  pengujian hipotesis. Inner  Model dalam  penelitian  ini dapat dilihat pada Gambar 5 berikut.
Gambar 5. Inner Model
Inner model terdiri dari uji R-square dan Q- square. Nilai R-square digunakan  untuk nantinya  menghitung  nilai Q - square yang merupakan uji goodness of fit model.
Tabel 7. Hasil Uji R-square
Berdasarkan  Tabel  7  diperoleh  nilai R- square untuk  variabel  kualitas  sistem  dan kualitas  informasi  terhadap  kepuasan  pengguna sebesar 0,778 termasuk baik yang menunjukkan memiliki  besar  pengaruh  0,886  x  100%  = 77,8%.  Nilai R-square untuk  variabel  kualitas sistem  dan  kualitas  informasi  terhadap  manfaat bersih  sebesar  0,845  termasuk  baik  yang menunjukkan  memiliki  besar  pengaruh  0,845  x 100%  =  84,5%.  Nilai R-square untuk  variabel kualitas  sistem  dan  kualitas  informasi  terhadap minat  pengguna  sebesar  0,843  termasuk  baik yang  menunjukkan  memiliki  besar  pengaruh 0,843 x 100% = 84,3%.
Nila Q-square berdasarkan  perhitungan dalam  penelitian  ini,  diperoleh  sebesar  0,995 lebih  dari  0  dan  mendekati  1,  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  model  mempunyai  nilai predictive relevance atau model layak dikatakan memiliki nilai prediktif yang relevan. Cronbach's Alpha Kepuasan Pengguna (X4) 0,936 Kualitas Informasi (X2) 0,959 Kualitas Sistem (X1) 0,966 Manfaat Bersih (Y) 0,949 Minat Pengguna (X3) 0,909 Composite Reliability Kepuasan Pengguna (X4) 0,951 Kualitas Informasi (X2) 0,965 Kualitas Sistem (X1) 0,970 Manfaat Bersih (Y) 0,958 Minat Pengguna (X3) 0,943
R Square R Square Adjusted Kepuasan  Pengguna (X4) 0,778 0,773 Manfaat Bersih (Y) 0,845 0,842 Minat Pengguna (X3) 0,843 0,838

## Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  7 , No : 2, November  2022 p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)

## 3. Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dalam  penelitian  ini dilakukan  dengan  melihat  besarnya  nilai  dari  t- statistic dengan  taraf  signifikansi  sebesar  95% (= 0,05 atau 5%) dan nilai t-table 1,96 . Kriteria penolakan  dan  penerimaan  hipotesis  adalah  Ha diterima  dan  Ho  ditolak  jika  t- statistic >  1,96 dan  sebaliknya  [17].  Hasil  Uji  Pengaruh langsung  hipotesis  dalam  penelitian  ini  dapat dilihat pada Tabel 8 berikut.
Tabel 8. Hasil Uji Hipotesis Penelitian
Berdasarkan Tabel 8 diperoleh nilai p-value dan t-statistics untuk  masing-masing  variabel yang dijelaskan sebagai berikut.
1. Nilai p-value variabel  kepuasan  pengguna terhadap  manfaat  bersih  diperoleh  nilai p- value <  taraf  signifikansi  (0,000  <  0,05) dengan  nilai  beta  sebesar  positif  0,480. Hasil analisis nilai t-statistics sebesar 6,860 dibandingkan  dengan  t-tabel  sebesar  1,96, sehingga nilai t-statistics > t-value (6,860 > 1,96)  maka  dapat  disimpulkan  bahwa kepuasan  pengguna  berpengaruh  terhadap manfaat bersih.
2. Nilai p-value variabel  kepuasan  pengguna terhadap  minat  diperoleh  nilai p-value < taraf  signifikansi  (0,000  <  0,05)  dengan nilai  beta  sebesar  positif  0,390.  Hasil analisis  nilai t-statistics sebesar  4,417 dibandingkan  dengan  t-tabel  sebesar  1,96, sehingga nilai t-statistics > t-value (4,417 >
1,96)  maka  dapat  disimpulkan  bahwa kepuasan  pengguna  berpengaruh  terhadap minat pengguna.
3. Nilai p-value variabel  kualitas  informasi
terhadap  kepuasan  pengguna  sebesar  0,000 yang  dibandingkan  dengan  diperoleh  nilai
p-value <  taraf  signifikansi  (0,000  <  0,05) dengan  nilai  beta  sebesar  positif  0,553.
Hasil analisis nilai t-statistics sebesar 5,309 dibandingkan  dengan  t-tabel  sebesar  1,96, sehingga nilai t-statistics > t-value (5,309 > 1,96)  maka  dapat  disimpulkan  bahwa kualitas  informasi  berpengaruh  terhadap kepuasan pengguna.
4. Nilai p-value variabel  kualitas  informasi
terhadap minat pengguna diperoleh nilai
p-value <  taraf  signifikansi  (0,000  <  0,05) dengan  nilai  beta  sebesar  positif  0,330. Hasil analisis nilai t-statistics sebesar 3,856 dibandingkan  dengan  t-tabel  sebesar  1,96, sehingga nilai t-statistics > t-value (3,856 > 1,96)  maka  dapat  disimpulkan  bahwa kualitas  informasi  berpengaruh  terhadap minat pengguna.
5. Nilai p-value variabel  kualitas  sistem terhadap kepuasan pengguna diperoleh nilai p-value <  taraf  signifikansi  (0,002  <  0,05) dengan  nilai  beta  sebesar  positif  0,362. Hasil analisis nilai t-statistics sebesar 3,306
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Kepuasan Pengguna (X4) -> Manfaat Bersih (Y) 0,480 0,482 0,070 6,860 0,000 Kepuasan Pengguna (X4) -> Minat Pengguna (X3) 0,390 0,372 0,088 4,417 0,000 Kualitas Informasi (X2) -> Kepuasan Pengguna (X4) 0,553 0,562 0,104 5,309 0,000 Kualitas Informasi (X2) -> Minat Pengguna (X3) 0,330 0,346 0,086 3,856 0,000 Kualitas Sistem (X1) -> Kepuasan Pengguna (X4) 0,362 0,357 0,109 3,306 0,002 Kualitas Sistem (X1) -> Minat Pengguna (X3) 0,246 0,250 0,110 2,237 0,030 Minat Pengguna (X3) -> Manfaat Bersih (Y) 0,468 0,470 0,069 6,795 0,000

## Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  7 , No : 2, November  2022 p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)
dibandingkan  dengan  t-tabel  sebesar  1,96, sehingga nilai t-statistics > t-value (3,306 > 1,96)  maka  dapat  disimpulkan  bahwa kualitas sistem berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.
6. Nilai p-value variabel  kualitas  sistem terhadap minat pengguna diperoleh nilai p- value <  taraf  signifikansi  (0,030  <  0,05) dengan  nilai  beta  sebesar  positif  0,246. Hasil  analisi  nilai t-statistics sebesar  2,237 dibandingkan  dengan  t-tabel  sebesar  1,96, sehingga nilai t-statistics > t-value (2,237 > 1,96)  maka  dapat  disimpulkan  bahwa kualitas sistem berpengaruh terhadap minat pengguna.
7. Nilai p-value variabel  minat  pengguna terhadap  manfaat  bersih  diperoleh  nilai p- value <  taraf  signifikansi  (0,000  <  0,05) dengan  nilai  beta  sebesar  positif  0,468. Hasil analisis nilai t-statistics sebesar 6,795 dibandingkan  dengan  t-tabel  sebesar  1,96, sehingga nilai t-statistics > t-value (6,795 > 1,96) maka dapat disimpulkan bahwa minat pengguna  berpengaruh  terhadap  manfaat bersih.

## V. PENUTUP

## a. Simpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  data  dan  hasil pembahasan  pada  bab  sebelumnya,  simpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Kualitas  sistem  SUNARI  berada  pada kategori  baik  dengan  perolehan  nilai  rata- rata sebesar 39,03.
2. Minat  pengguna  SUNARI  berada  pada kategori baik dengan perolehan nilai rata – rata sebesar 11,73.
3. Kualitas  informasi  SUNARI  berada  pada kategori baik dengan perolehan nilai rata  – rata sebesar 39,53.
4. Kepuasan  pengguna  SUNARI  berada  pada kategori sangat baik dengan perolehan nilai rata – rata sebesar 20,00.
5. Manfaat  bersih  SUNARI  berada  pada kategori sangat baik dengan perolehan nilai rata – rata sebesar 28,53.
6. Kualitas sistem berpengaruh terhadap minat pengguna SUNARI dimana semakin meningkat  kualitas  sistem  maka  minat pengguna akan semakin meningkat.
7. Kualitas  sistem  berpengaruh  terhadap kepuasan  pengguna  SUNARI,  dimana semakin  meningkat  kualitas  sistem  maka kepuasan pengguna
akan semakin meningkat.
8. Kualitas  informasi  berpengaruh  terhadap minat pengguna SUNARI, dimana semakin meningkat  kualitas  informasi,  maka  minat pengguna akan semakin meningkat.
9. Kualitas  informasi  berpengaruh  terhadap kepuasan  pengguna  SUNARI,  dimana semakin  meningkat  kualitas  informasi, maka  semakin  meningkatkan  kepuasan pengguna.
10. Kepuasan  pengguna  berpengaruh  terhadap minat pengguna SUNARI, dimana semakin meningkat  kepuasan  pengguna,  maka semakin meningkatkan minat pengguna.
11. Minat  pengguna  berpengaruh  terhadap manfaat bersih, dimana semakin meningkat minat pengguna,
maka semakin meningkatkan manfaat bersih.
12. Kepuasan  pengguna  berpengaruh  terhadap manfaat bersih, dimana semakin meningkat kepuasan pengguna, maka semakin meningkatkan manfaat bersih.

## b. Saran
Adapun  saran  yang  dapat  disampaikan penulis  berdasarkan  hasil  penelitian  ini  adalah sebagai berikut.
1. Bagi  mahasiswa,  hasil  penelitian  ini  dapat digunakan  sebagai  sumber  ajar  atau  studi kasus  dalam  kegiatan  pada  mata  kuliah tertentu.  Selain  itu,  hasil  penelitian  ini  dapat digunakan  sebagai  kajian  pustaka  dalam rangka  melakukan  penelitian  sejenis  dengan cara  menambah  sampel  penelitian  serta merekontruksi  model  penelitian  dengan variabel  lain sehingga  hasil  penelitain sesuai dengan keadaan sebenarnya.
2. Bagi  manajemen  Universitas  Ngurah  Rai, hasil  penelitian  ini  dapat  digunakan  untuk mengoptimalkan kesuksesan pengguna sistem SUNARI. Hal tersebut dapat dilakukan  dengan  cara  mengoptimalkan kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  kepuasan pengguna  dan  minat  pengguna.  Adapun  hal- hal  yang  dapat  dilakukan  adalah  sebagai berikut.
a. Mengoptimalkan kualitas sistem SUNARI,  hal  ini  dapat  dilakukan  dengan cara  melakukan  evaluasi  sistem  SUNARI secara  berkala  dan  melakukan  update sistem  secara  berkala  sehingga  sistem SUNARI  stabil  dan  tidak  mengalami kerusakan.
Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  7 , No : 2, November  2022

## p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)
b. Mengoptimalkan  kualitas  informasi  yang ada  pada  sistem  SUNARI,  hal  ini  dapat dilakukan  dengan  cara  menyediakan layanan penanganan yang cepat dan tepat waktu  bila  terjadi  perubahan  maupun masalah terhadap data di sistem SUNARI serta penyediaan manual book penggunaan  SUNARI  sebagai  panduan penggunaan sistem SUNARI.
c. Meningkatkan  minat  pengguna  sistem SUNARI,  hal  ini  dapat  dilakukan  dengan cara menyediakan fitur yang mempermudah pencarian informasi maupun pekerjaan yang dilakukan mahasiswa sehingga pengguna berkehendak terus menggunakan
SUNARI di masa depan.
d. Meningkatkan kepuasan pengguna, hal ini dapat  dilakukan  dengan  cara  pengguna merasa  bangga  dalam  menggunakan SUNARI.
Pengguna memiliki pengalaman  yang  menyenangkan  dalam menggunakan SUNARI
e. Meningkatkan manfaat penggunaan sistem  SUNARI,  hal  ini  dapat  dilakukan dengan  cara menyediakan  layanan pengaduan yang dapat digunakan oleh pengguna  untuk  menyampaikan  kritik dan  saran  kepada  kampus  melalui SUNARI.
3. Peneliti selanjutnya diharapkan menambahkan  beberapa  faktor-faktor  yang mempengaruhi kesuksesan penggunaan sistem  SUNARI  seperti  faktor  kemudahan penggunaan  sistem  atau  resiko  penggunaan sistem.  Diharapkan  pula  untuk  peneliti selanjutnya  dapat  melakukan  evaluasi  dari segi  stakeholder  lain  selain  mahasiswa  jika menu  –  menu  yang  belum  dikembangkan sudah selesai dikembangkan guna
mengoptimalkan sistem SUNARI di
Universitas Ngurah Rai.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S. Hidayatullah, U. Khouroh, I.
Windhyastiti, R. G. Patalo, and A. Waris,
“Implementasi Model Kesuksesan Sistem  Informasi  DeLone  And  McLean
Terhadap  Sistem  Pembelajaran  Berbasis Aplikasi  Zoom  Di  Saat  Pandemi  Covid- 19,” J.  Teknol.  dan  Manaj.  Inform. ,  vol. 6,  no.  1,  pp.  44–52,  2020,  doi: 10.26905/jtmi.v6i1.4165.
[2] F.  Sapty  Rahayu,  R.  Apriliyanto,  and  Y. Sigit  Purnomo  Wuryo  Putro,  “Analisis Kesuksesan Sistem Informasi Kemahasiswaan (SIKMA) dengan Pendekatan Model DeLone dan McLean,” Indones.  J.  Inf.  Syst. ,  vol.  1, no. 1, pp. 34–46, 2018, doi:
10.24002/ijis.v1i1.1704. [3] L. H. Trihandayani, I. Aknuranda, and Y.
T. Mursityo, “Penerapan Model
Kesuksesan  Delone  dan  Mclean  pada Website  Fakultas  Ilmu  Komputer  ( FILKOM  )  Universitas  Brawijaya,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ.  Brawijaya ,  vol.  2,  no.  12,  pp. 7074–7082, 2018.
[4] I.  W.  Eka  and  S.  Yasa,  “Analisis Kesuksesan Sistem Informasi Manajemen Daerah Dengan Mengadopsi Model  Delone  &  Mclean,” E-Jurnal
Akunt. ,  vol.  18,  no.  3,  pp.  2505–2533, 2017.
[5] I.  M.  W.  Sagara  Kurniawan,  “Analisis Kesuksesan Implementasi Aplikasi Online Single Submission Menggunakan Metode  Delone  Dan  Mclean  pada  Dinas Penanaman Modal Dan Pelayanan Perizinan Terpadu Satu Pintu Kabupaten Buleleng,” 2020. [6] D. Hasenda, “Sistem Informasi
Manajemen  Berbasis  Short  Message
Services  (SMS)  Gateway  si  SMP  al
Islam  Krian  Sidoarjo,”  UIN  Sunan Ampel Surabaya, 2017.
[7] J.  Hutahaean, Konsep  Sistem  Informasi . Yogyakarta: Deepublish, 2015.
[8] Susilo, “Informasi adalah hasil pengelolaan  data  dari  satu  atau  berbagai sumber, yang kemudian diolah, sehingga memberikan  nailai,  arti,  dan  manfaat.,” Inf.  adalah  Has.  pengelolaan  data  dari satu  atau  berbagai  sumber,  yang kemudian  diolah,  sehingga  memberikan nailai, arti, dan manfaat. , vol. 1, no., pp. 1–476, 2019.
[9] R. Pabesa, “Sistem Informasi monitoring pengembangan  software  pada  tahap development  berbasis  web,” J.  Chem. Inf.  Model. ,  vol.  53,  no.  9,  pp.  1689– 1699, 2016.
[10] Yesserie,  “Sistem  Informasi  Berbasis Web  Jurusan  Sistem  Informasi  Fakultas Ilmu  Komputer  Universitas  Sriwijaya,” Univ. Sriwij. , vol. 151, pp. 10–17, 2015, doi: 10.1145/3132847.3132886.

## Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  7 , No : 2, November  2022 p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)
[11] N. M. S. Rukmiyati and I. K. Budiartha,
“Pengaruh  Kualitas  Sistem  Informasi,
Kualitas Informasi, Dan Perceived Usefulness Terhadap Kepuasan Pengguna  Akhir  Software  Akuntansi,”
vol. 1, p. 21, 2017.
[12] M.  Irfan,  “Pengaruh  Kualitas  Sistem, Kualitas Informasi, Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Net Benefits Pemakaian  Sistem  Pembayaran  Briva Dengan  Variabel  Intervening  Kepuasan Pengguna  (Validasi  Model  Kesuksesan
Sistem  Informasi  Delone Dan  Mclean),”
2019.
[13] M.  DeLone,  W.  H.,  and  Ephraim  R, “Information  Systems  Success:  The Quest  for  the  Dependent Variable.,” Inf. Syst. Res. , vol. 3, no. 1, pp. 60–95, 1992.
[14] D.  Hudin,  Maulana.J ;  Riana,  “Kajian Keberhasilan Penggunaan Sistem Informasi Accurate Dengan Menggunakan Model Kesuksesan Sistem Informasi  Delon  Dan  Mclean,” J.  Inf.
Syst. , vol. 12, no. 1, pp. 1–9, 2016.
[15] Oktaviani,Renny,; Riana, Dwiza, “Kajian Model  Kesuksesan  Sistem  Informasi Delone  &  Mclean  Pada  Wifi.Id  Di Kotamadya Sukabumi,” pp. 14–50, 2016.
[16] I. Ghozali, Aplikasi Analisis Multivatiate dengan  Program  IBM  SPSS. Semarang:
Badan  Penerbit  Universitas  Diponegoro, 2012.
[17] N. Aeni Hidayah, N. Hasanati, R. Novela Putri, K. Fiqry Musa, Z. Nihayah, and A. Muin,  “Analysis  Using  the  Technology
Acceptance  Model  (TAM)  and  DeLone
McLean  Information  System  (DM  IS) Success  Model  of  AIS  Mobile  User Acceptance,” 2020  8th  Int.  Conf.  Cyber
IT Serv. Manag. CITSM 2020 , 2020, doi: 10.1109/CITSM50537.2020.9268859.