Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lahan Penanaman Sirih Menggunakan Metode Analytical Hirarchy Process (AHP)
Rezki 1* , Rusydi Umar 2 , Abdul Fadlil 3
1*,2 Program Studi Magister Informatika, Universitas Ahmad Dahlan, Kota Yogyakarta, Daerah Istimewa Yogyakarta, Indonesia.
3 Program Studi Teknik Elektro, Universitas Ahmad Dahlan, Kota Yogyakarta, Daerah Istimewa Yogyakarta, Indonesia.

## a r t i c l e  i n f o
Article history: Received 24 July 2023 Received in revised form 24 November 2023 Accepted 10 December
2023
Available online January 2024
DOI: https://doi.org/10.35870/jti k.v8i1.1421.
Keywords: AHP; Betel Land; DSS.
Kata Kunci: AHP; Lahan Sirih; SPK.
ACM Computing Classification System (CCS) Communication and Mass Media Complete (CMMC)

## a b s t r a c t
Land is a prerequisite that must be considered in betel leaf cultivation, as it significantly influences the quality of the grown betel leaves. Poor-quality land can result in decreased betel leaf harvest, reduced shelf life, susceptibility to rot, curling, and lower selling prices. Based  on  this  issue,  a  system  is  needed  to  facilitate  the  community  in  selecting  the appropriate land for betel leaf cultivation, which is the Decision Support System (DSS). In this research, the SPK utilizes the Analytic Hierarchy Process (AHP) method with criteria such as soil pH, air temperature, rainfall, soil elevation, and sunlight, as well as alternatives  represented  by  the  villages  of  Mariat  Gunung,  Klaru,  Klamono,  and Malasom. The ranking is determined based on a consistency ratio value of <0.1, which is interpreted as being appropriate according to the CR calculation theory. The highest- ranking land is found in Klaru Village (rank 1), followed by Mariat Gunung (rank 2), Klamono  (rank  3),  and  Malasom  (rank  4).  In  conclusion,  the  AHP  method  can  be utilized for the decision-making process in selecting land for betel leaf cultivation.

## a b s t r a k
Lahan merupakan syarat yang harus diperhatikan dalam budidaya sirih, karena sangat berpengaruh pada kualitas sirih yang ditanam. Lahan yang memiliki kualitas kurang baik dapat  menyebabkan  hasil  panen  sirih  menurun  sehingga  tidak  tahan  lama,  gampang busuk,  keriting  serta  memiliki  harga  jual  yang  rendah.  Berdasarkan  permasalahan tersebut, dibutuhkan sistem yang dapat mempermudah masyarakat untuk memilih lahan penanaman sirih yang tepat yaitu menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). SPK dalam penelitian ini menggunakan metode AHP dengan kriteria pH tanah, suhu udara, curah hujan, ketinggian tanah dan cahaya matahari serta aternatif yang terdiri dari Kelurahan  Mariat  Gunung,  Klaru,  Klamono  dan  Malasom.  Penentuan  perangkingan didasarkan  pada  nilai  rasio  konsistensi  <0,1  yang  diartikan  benar  berdasarkan  teori hitung  CR..  Perangkingan  lahan  tertinggi  pada  Kelurahan  Klaru  urutan  1,  Mariat Gunung urutan 2, Klamono urutan 3 dan Malasom urutan 4. Disimpulkan metode AHP dapat digunakan untuk pengambilan keputusan pemilihan lahan dalam penanaman sirih.
*Corresponding Author. Email: rezki2107048004@webmail.ac.id 1* .
© E-ISSN: 2580-1643.
Copyright @ 2024 by the authors of this article. Published by Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET). This work is licensed under a Creative Commons Attribution- NonCommercial 4.0 International License.

## Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)
Journal Homepage: http://journal.lembagakita.org/index.php/jtik

## 1. Latar Belakang
Lahan  merupakan  syarat  yang  harus  di  perhatikan dalam  budidaya  tanaman  sirih,  hal  ini  sangat menentukan  kualitas  sirih  yang  akan  ditanam  [1]. Tanah  yang  akan  ditanami  sirih  harus  benar-benar subur  dan  mengandung  unsur  hara  yang  cukup. Pemilihan  lahan  selama  ini  yang  dilakukan  oleh masyarakat hanya mengandalkan adanya lahan yang kosong,  dan  tidak  memikirkan  cocok  atau  tidaknya tanaman sirih pada lahan [2]. Lahan yang tidak cocok untuk  tanaman  sirih  dapat  mengakibatkan  sirih mengalami pertumbuhan yang lama serta kualitasnya kurang baik, mudah rusak dan ukuran buahnya besar [3].  Tanaman  sirih  merambat  dengan  maksimal apabila  berada  di  daerah  yang  dingin,  atau  lebih tepatnya berada di atas 300 Meter Diatas Permukaan Laut (Mdpl). Tanaman sirih tumbuh baik di daerah dengan  iklim  sedang  sampai  basah  dengan  suhu 20 0 C-30 0 C.  Tanaman  sirih  menyukai  tempat  yang mendapat  cahaya  matahari  60%-  70%.  Sirih  dapat tumbuh  pada  berbagai  jenis  tanah  dengan  struktur sedang  dengan  sedikit  asam  Ph  6-7  sedikit  lembab dan berpasir lembung. Sirih sebaiknya ditanam pada tanah  yang  subur,  berhumus,  kaya  akan  hara  dan gembur  dengan  curah  hujan  2.000-3.500  Milimeter pertahun [4].
Masyarakat  Papua  Barat  khususnya  di  daerah Kabupaten Sorong sangat aktif dalam mengonsumsi sirih,  sejak  dini  mereka  sudah  diajarkan  untuk mengonsumsi  sirih.  Sirih  yang  berasal  dari Kabupaten  Sorong  kurang  diminati  karena kualitasnya yang kurang baik, ukuran buahnya yang lebih besar, tidak bertahan lama dan keriting. Hal ini disebabkan  kondisi  lingkungan  yang  beragam  tiap wilayah,  perbedaan  ketinggian,  curah  hujan,  suhu, dan pH tanah. Variabilitas ini dapat berdampak pada pertumbuhan  dan  kualitas  sirih  yang  dihasilkan  di setiap area. Kurangnya pemahaman dalam pemilihan lahan  yang  cocok  untuk  menanam  sirih  dan perbedaan  kondisi  lingkungan  tersebut  bisa menyebabkan  masyarakat  menanam  sirih  di  lahan yang  kurang  sesuai  dengan  karakteristik  tanaman sehingga  menjadi  salah  satu  faktor  masyarakat membeli  sirih  dari  luar  daerah  tersebut,  jika masyarakat mampu memanfaatkan lahan dipekarangan  rumahnya  atau  lahan  kosong  yang memiliki kriteria sesuai dengan karakteristik tanaman sirih  maka  masyarakat  akan  mampu  menghasilkan
sirih  dengan  kualitas  baik  dan  mengurangi pengeluaran  untuk  pembelian  sirih.  Penelitian  ini menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  untuk  menganalisis  data  dan  memberikan peringkat  pada  kelurahan-kelurahan  di  wilayah Kabupaten  Sorong  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditetapkan.  Dengan  adanya  panduan  lokasi  optimal dan peningkatan pengetahuan, diharapkan masyarakat atau  petani  dapat  memanfaatkan  lahan  yang  cocok untuk penanaman sirih, meningkatkan hasil produksi dan kualitas  sirih local dan mengurangi ketergantungan  pada  sirih  dari  luar  daerah.  Dengan menerapkan AHP, pemilihan lahan penanaman sirih dapat  dilakukan  secara  sistematis  dan  terstruktur sehinnga dapat membantu para pengambil keputusan dalam memilih lokasi yang optimal dan sesuai dengan kebutuhan penanaman sirih
Umar, Fadlil, & Yuminah (2018) melakukan penelitian Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metode  AHP  untuk  penilaian  kompetensi  soft  skill karyawan mengangkat masalah kegagalan perusahaan dalam  menilai  kinerja  karyawan  yang  dapat mengakibatkan  perusahaan  gagal  mencapai  target umum  perusahaan  dan  dapat  menurunkan  motivasi karyawan  dalam  berprestasi.  Hasil  penelitian diperoleh:  Komunikasi  48%,  Kerja  sama  27%, Kejujuran 16%, dan interpersonal 10%, menunjukkan nilai rasio konsistensi 0.053 yang berarti kurang dari nilai rasio konsistensi yang digunakan dalam metode AHP  yaitu  0.1,  sehingga  hasil  perhitungan  tersebut valid, dan dapat digunakan [5]. Utiarahman & Yusuf (2021)  melakukan  penelitian  Evaluasi  Kompetensi Instruktur  Lembaga  Kursus  Bahasa  Inggris Menggunakan  Metode  Promethee  Berbasis  Android dengan mengangkat masalah My Liberty masih bersifat komprehensif  sehingga  kurang  terukurnya  tingkat kualifikasi  kemampuan  instruktur.  Hasil  penelitian bahwa  SPK  berbasis  android  mempermudah penilaian  evaluasi  kompetensi  instruktur  yang dilaksanakan  setiap  tahun  dengan  hasil  yang  efektif [6].  Mahendra  &  Indrawan  (2020)  membandingkan metode  AHP  dan  Topsis  pada  Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  penempatan Automated  Teller Machine (ATM).  Penelitian  ini  mengangkat  masalah vandalisme  ATM  yang  berdampak  pada  kerusakan mesin dan bangunan ATM serta kejahatan digital. Hal ini  dapat  menimbulkan  kerugian  bagi  nasabah, performance dan icome ATM. Hasil penelitian yang dilakukan  menampilkan  hasil  Akurasi  dari  hasil
220 rekomendasi yang dibandingkan dengan data realisasi penempatan  ATM  berdasarkan  geometric  average dari  pembobotan  kriteria  seluruh  decision  maker adalah sebesar 84,21% dan error rate sebesar 15,79% [7].  Fawait,  Yudhana,  Umar,  (2022)  menganalisis metode AHP untuk Penentuan Sentra Industri Kecil dan  Menengah  Unggulan  Menggunakan  Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan mengangkat masalah  banyaknya  keputusan  IKM  yang  belum terselesaikan  yang  dibuat  secara  manual  sehingga membuat prosesnya lama dan tidak efisisien. Dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process yang dapat  mempermudah  penentuan  IKM  dengan menentukan  bobot  dari  kriteria  yang  telah  dipilih maka  hasil  penelitian  yang  didapatkan  penelitian menunjukan nilai rasio konsistensi 0,0961<0,1 yang mana  hasil  perhitungannya  dapat  diartikan  benar berdasarkan teori hitung CR pada metode AHP dan layak  digunakan  untuk  pengambilan  keputusan penentuan sentra IKM unggulan [8].
Secara keseluruhan, penelitian sebelumnya menggunakan  metode  AHP  dan  berfokus  pada pengambilan  keputusan  yang  dapat  memberikan inspirasi  metode  yang  relevan  untuk  mendukung penelitian tentang pemilihan lahan penanaman sirih di wilayah Kabupaten Sorong, Papua Barat dan untuk mengidentifikasi  kriteria  penting,  mengevaluasi alternatif  lahan,  dan  membantu  mengatasi kompleksitas  dalam  proses  pengambilan  keputusan yang  berkaitan  dengan  kondisi  lingkungan  yang beragam. Penelitian ini memiliki nilai penting karena dapat meningkatkan kualitas sirih lokal, mengurangi ketergantungan pada sirih luar daerah, meningkatkan pendapatan  petani  dan  masyarakat.  Selain  itu, penelitian  ini  juga  mendorong  pemanfaatan  lahan kosong  dan  pekarangan  rumah  serta  berkontribusi pada  pengembangan  potensi  lokal  dan  pelestarian budaya tradisional di wilayah Kabupaten Sorong.
Berdasarkan  permasalahan  yang  ada  dan  penelitian sebelumnya  yang  telah  dilakukan  maka,  penulis melakukan penelitian Sistem Pendukung Keputusan dalam  Pemilihan  Lahan  Penanaman  Sirih  yang bertujuan  untuk  mengetahui  lokasi  optimal penanaman  sirih  di  wilayah  Kabupaten  Sorong berdasarkan kriteria Ketinggian, Curah hujan, Suhu, pH tanah dan Cahaya matahari. Selain itu penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan pemahaman  masyarakat  atau  petani  tentang  teknik
bercocok tanam yang efektif sehingga produksi sirih dari  Kabupaten  Sorong  lebih  baik  dan  mampu mendorong minat pembeli sirih.

## 2. Metode Penelitian

## Tahapan penelitian
Pengambilan keputusan dikenal sebagai sebuah proses untuk memilih beberapa opsi tindakan guna mencapai tujuan atau sasaran tertentu [9][10]. Dalam mengambil keputusan, langkah-langkah yang terstruktur digunakan  untuk  mendekati  persoalan  tersebut, dengan  mengumpulkan  data  dan  informasi  serta mempertimbangkan  faktor-faktor  yang  relevan. Gambar 1 menunjukkan tahapan-tahapan yang perlu dilakukan dalam proses pengambilan keputusan.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Berikut merupakan penjabaran tahap-tahap pengambilan keputusan berdasarkan Gambar 1:

## 1) Tahap Input
Dalam  tahap  ini  yang  dilakukan  yaitu memasukkan  data  kriteria  (curah  hujan,  cahaya matahari, ketinggian tanah, ph tanah, suhu) dan alternatif  (Mariat  Gunung,  Klamono,  Malasom, Klaru)  yang  diperoleh  dari  dinas  pertanian kabupaten sorong, papua barat daya.
2) Tahap Proses Dalam  tahap  ini  dilakukan  proses  perhitungan dengan metode ahp.

## 3) Tahap Output
Dalam  Tahap  ini  didapatkan  hasil  akhir perangkingan  alternatif  pengambilan  keputusan penentuan lahan penanaman sirih.

## Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  adalah  metode hierarchy  fungsional  dalam  pengambilan  keputusan dengan  input  utamanya  adalah  presepsi  manusia [11][12][13].  Keberadaan hierarchy memungkinkan dipecahnya  masalah  kompleks  atau  tidak  terstruktur
dalam  sub-sub  masalah,  lalu  menyusunnya  menjadi suatu  bentuk  hierarchy.  Struktur  hierarchy  dapat disajikan pada Gambar 2. Tingkat atas adalah tujuan yang akan dicapai dari penelitian, tingkat menengah yaitu  kriteria  yang  digunakan  sebagai  faktor  untuk mengevaluasi alternatif. dan tingkat terendah adalah pilihan  yang  akan  dievaluasi  pada  pengambilan keputusan [14][15].
Gambar 2. Pohon Hierarchy
Perbandingan  berpasangan  Saaty  [1]  menetapkan nilai  skala  kuantitatif  1  sampai  9  untuk  menilai perbandingan  tingkat  kepentingan  suatu  elemen terhadap  elemen  lainnya  yang  dapat  dilihat  pada Tabel 1.
Tabel 1. Skala Perbandingan Berpasangan [16]
Kepent ingan Definisi Penjelasan 1 Sama Pentingnya Sama pentingnya dengan tujuannya 3 Kepentingan Sedang Elemen  sedikit  lebih disukai daripada yang lain 5 Kepentingan Kuat Elemen  yang  satu lebih penting daripada yang lainnya. Pengalaman dan penilaian  sangat  atau pada dasarnya mendukung satu atribut  dibandingkan atribut yang lainnya. 7 Kepentingan Sangat Kuat Elemen  yang  satu sangat penting daripada yang lain 9 Kepentingan Ekstrim Elemen  yang  satu mutlak sangat penting daripada atribut lainnya. 2,4,6,8 Nilai Menengah  Ketika kompromi diperlukan Timbal Balik dari Atas Sangat kuat atau menunjukkan pentingnya Digunakan untuk perbandingan terbalik
Misalnya  terdapat  n  objek  yang  dinotasikan  dengan 𝑌 1 , 𝑌 2, 𝑌 𝑛 yang  akan  dinilai  tingkat  kepentingannya, maka hasil perbandingan secara berpasangan elemen- elemen  operasi  tersebut  akan  membentuk  matriks perbandingan  [12][17].  Matriks  perbandingan berpasangan disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Matriks Perbandingan Berpasangan Y1 Y2 ... Yi Y1 Y11 … … Y1i Y2 Y21 … … Y2i … … … … … Yj Yji … … Yij
Bila  diketahui  bahwa  nilai  perbandingan  elemen 𝑌 𝑖 terhadap  elemen 𝑌 𝑗 adalah 𝑌 𝑖𝑗 ,  maka  secara  teoritis matriks tersebut berciri positif reciprocal (berkebalikan) yakni 𝑌 𝑗𝑖 = 1/ 𝑦 𝑖𝑗
Tabel 3. Matriks Perbandingan Kriteria Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y1 1 1/2 1/3 1/3 1/9 Y2 2 1 1/2 3 1/3 Y3 3 2 1 9 2 Y4 30 1/3 1/9 1 0.5 Y5 9 3 1/2 2 1
Misalnya,  nilai  baris 𝑌2 dibandingan  dengan  nilai kolom 𝑌1 bernilai 2 maka nilai baris 𝑌1 dibandingan dengan  nilai  kolom 𝑌2 bernilai  positif  reciprocal (berkebalikan)  yakni 1 2 ⁄ .  Elemen  diagonal  matriks selalu  diatur  sebagai  1  karena  elemen  selalu  setara dengan  dirinya  sendiri.  Nilai  RI  digunakan  sebagai pembagi  nilai  CI  untuk  mencari  nilai  CR.  Nilai  RI dapat dilihat pada Tabel 3. Jika nilai CR> 0,1 maka harus dilakukan perbaikan perhitungan, jika CR<0,1 maka  perhitungan  dinyatakan  benar  [18][11][19]. Langkah-langkah perhitungan CR adalah:
1) Dapatkan eigenvalue (λmax) dari matriks dengan menemukan  vektor  eigen  utama  atau  vektor eigen yang dinormalisasi dari Matriks Perbandingan Berpasangan.
2) Hitung  Consistency  Index  (CI)  menggunakan rumus: CI = (λmax - n) / (n - 1) (1)
3) di  mana  n  adalah  jumlah  elemen  (kriteria  atau alternatif).
4) Tentukan  nilai  Indeks  Acak  (RI)  dari  tabel referensi berdasarkan jumlah elemen (n).
5) Hitung  Rasio  Konsistensi  (CR)  menggunakan rumus: CR = CI / RI (2)
Tabel 4. Daftar Index Random Consistency [20] Ukuran Matriks Nilai RI 1 0 2 0 3 0,58 4 0,9 5 0,12 6 0,124 7 1,34 8 1,41 9 1,45 10 1,49 11 1,51 12 1,48 13 1,56 14 1,57 15 1,59
Dalam  konteks  pemilihan  lahan  penanaman  sirih, metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dapat diterapkan sebagai alat bantu pengambilan keputusan untuk  menentukan  lokasi  terbaik  atau  paling sesuai untuk  penanaman  tanaman  sirih  dengan  langkah- langkah sebagai berikut:
1) Identifikasi  Kriteria  dan  Alternatif:  Tentukan kriteria  penting  seperti  ketinggian,  pH  tanah, cahaya matahari, curah hujan, suhu, aksesibilitas, dan  lainnya.  Selanjutnya,  identifikasi  alternatif lahan  yang  akan  dievaluasi,  seperti  kelurahan atau kecamatan.
2) Matriks  Perbandingan  Berpasangan:  Buat matriks perbandingan berpasangan untuk setiap kriteria. Bandingkan tingkat kepentingan relatif antar kriteria menggunakan skala 1-9.
3) Menghitung  Prioritas  Kriteria:  Hitung  vektor eigen untuk matriks perbandingan berpasangan. Vektor ini menunjukkan bobot relatif dari setiap kriteria dalam pemilihan lahan penanaman sirih.
4) Konsistensi Periksa: Periksa konsistensi matriks perbandingan  untuk  memastikan  hasil  yang anda.  Gunakan  Consistency  Index  (CI)  dan
Consistency  Ratio  (CR), dimana  nilai CR  ≤  0,1 menunjukkan konsistensi.
5) Agregasi  Bobot  dan  Pengambilan  Keputusan: Agregasikan  bobot  relatif  kriteria  untuk  setiap alternatif lahan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Input Pemilihan lahan dalam penanaman sirih membutuhkan beberapa kriteria dan alternatif untuk menentukan  sebuah  keputusan.  Kriteri  dalam penelitian  ini  adalah  Ketinggian  Tanah  (Y1),  Curah hujan  (Y2),  Suhu  (Y3),  Ph  Tanah  (Y4)  dan  Cahaya matahari  (Y5).  Alternatif  pada  penelitian  ini  adalah Mariat Gunung (MG), Klaru (K), Klamono (KM) dan Malasom (ML).

## Proses
Pada tahap ini dilakukan proses perhitungan dengan metode  AHP  menggunakan  Microsoft  Exel  sebagai alat  bantu  perhitungan  manual  dalam  penelitian. Langkah perhitungan AHP adalah sebagai berikut:

## 1) Definisikan Masalah
Masyarakat  Papua  Barat  khususnya  di  daerah Kabupaten Sorong sangat aktif mengkonsumsi sirih, sejak  dini  mereka  sudah  diajarkan  untuk mengkonsumsi  sirih.  Masyarakat  rata-rata  membeli sirih dari produsen yang berada di luar Sorong Papua Barat,  sirih  tersebut  di  impor  dari  Jayapura,  Papua, karena  sirih  dari  daerah  ini  kualitasnya  sangat  baik tetapi  harganya  lebih  mahal.  Sirih  yang  berasal  dari Sorong  kurang  diminati  karena  kualitasnya  kurang baik seperti bentuknya yang lebih pendek, besar, tidak bertahan  lama  dan  keriting,  hal  ini  didasarkan  oleh kurangnya  pemahaman  dalam  pemilihan  lahan  yang cocok unntuk menanaman sirih.
2) Membuat Struktur Hierarchy Bentuk hierarchy yang  disusun  untuk  menjelaskan tahapan-tahapan  yang  dilalui  dalam  pemecahan masalah  disajikan  pada  Gambar  3.  Level  1  adalah tujuan  yang  ingin  dicapai  dalam  penelitian,  level  2 adalah kriteria dan level 3 adalah alternatif, tingkatan kedua dan ketiga adalah penunjang untuk tercapainya tujuan pada tingkat pertama.
Gambar 3. Hierarchy tiga tingkat metode AHP
3) Membangun matriks perbandingan Dalam  matriks  perbandingan  berpasangan,  Setiap elemen  dibandingkan  dengan  elemen  lainnya menggunakan skala tingkat kepentingan relatif yang dapat dilihat pada Tabel 1. Skala berupa numerik dari 1  hingga  9,  di  mana  1  mewakili  "kepentingan  yang sama"  atau  "sama  diinginkan,"  dan  nilai  lainnya menunjukkan  tingkat  preferensi  atau  kepentingan yang berbeda.
Tabel 5 . Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 YI 1 0,5 0,3 0,3 0,1 Y2 2 1 0,5 3 0,3 Y3 3 2 1 9 2 Y4 3 0,3 0,1 1 0,5 Y5 9 3 0,5 2 1 Tabel 5 dapat dijelaskan: a) Nilai  perbandingan  antar  Kriteria  yang  sama (Y1-Y1, Y2-Y2, Y3-Y3, Y4-Y4, Y5-Y5) bernilai 1 berarti intensitas sama pentingnya.
b) Perbandingan  Y3  dan  Y5  bernilai  2  dapat dijelaskan  bahwa  nilai  ini  digunakan  ketika kompromi diperlukan.
c) Perbandingan  Y2dan  Y1  bernilai  2  dapat dijelaskan  bahwa  nilai  ini  digunakan  ketika kompromi diperlukan.
d) Perbandingan  Y3  dan  Y1  bernilai  3  dapat dijelaskan bahwa kriteria yang satu sedikit lebih penting daripada kriteria yang lainnya
e) Perbandingan  Y4  dan  Y1  bernilai  3  dapat dijelaskan bahwa kriteria yang satu sedikit lebih penting daripada kriteria yang lainnya
f) Perbandingan  Y5  dan  Y1  bernilai  9  dapat dijelaskan bahwa kriteria yang satu mutlak sangat penting daripada kriteria lainnya
g) Perbandingan  Y3  dan  Y2  bernilai  2  dapat dijelaskan  bahwa  nilai  digunakan  ketika kompromi diperlukan
h) Perbandingan  Y3  dan  Y5  bernilai  3  dapat dijelaskan bahwa kriteria yang satu sedikit lebih penting daripada kriteria yang lainnya
i) Perbandingan  Y2  dan  Y4  bernilai  3  dapat dijelaskan bahwa kriteria yang satu sedikit lebih penting daripada kriteria yang lainnya
j) Perbandingan  Y3  dan  Y4  bernilai  9  dapat dijelaskan bahwa kriteria yang satu mutlak sangat penting daripada kriteria lainnya
k) Perbandingan  Y5  dan  Y4  bernilai  2  dapat dijelaskan  bahwa  nilai  ini  digunakan  ketika kompromi diperlukan.
Nilai pada perbandingan kriteria berpasangan di atas diperoleh  berdasarkan  Skala  Penilaian  Perbandingan Berpasangan pada Tabel 1.

## 4) Normalisasi Matriks
Nilai  normalisasi  matriks  diperoleh  dengan  cara mengalikan kolom dan baris Matriks pada Tabel 5.
𝑃𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑅𝑒𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 =
( 14,731 39,889 113 23,694 74,889) / ( 5 5 5 5 5) = ( 2,946 7,978 22,6 4,739 14,978)
Hasil perhitungan prioritas relative dapat dilihat pada Tabel 6.

## Tabel 6. Nilai Prioritas Relatif
Kriteria  Y1  Y2  Y3  Y4  Y5  J. baris  PR YI 5 2,1 1,0  5,4 1,2  14,7 2,9 Y2 18  5 2,2  11,8  3,4  39,9 8,0 Y3 55  15 5 29 9,5  113 22,6 Y4 12  3,9 1,6  5 1,7  23,7 4,7 Y5 32  12,2  5,7  21 5 74,9 15,0

## 5) Menghitung nilai Vektor Konsistensi
Pada  tahap  ini  dilakukan  perhitungan  VJT  (Vektor Jumlah  Tertimbang)  dengan  cara  Membagi  nilai prioritas  relative  dan  matriks  berpasangan  lalu dijumlahkan.  Nilai  Vektor  Konsistensi  diperoleh dengan membagi nilai VJT dan Prioritas Relatif.
𝑉𝐾 = ( 17,712 44,380 120,000 26,237 86,206 ) / (
2,946 7,978
22,6 4,739 14,978) =
( 6,012
5,563 5,310 5,537 5,756)
Hasil perhtungan diatas dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Nilai Vektor Konsistensi K  Y1 Y2 Y3 Y4 Y5  VJT  VK YI  2,9  4,0  7,5  1,6  1,7  17,7  6,0 Y2  5,9  8,0  11,3  14,2  5 44,4  5,6 Y3  8,8  16 22,6  42,7  30  120 5,3 Y4  8,8  2,7  2,5  4,7  7,5  26,2  5,5 Y5  26,5  23,9  11,3  9,5  15  86,2  5,8 Total  28,2
6) Menentukan λ max
Pada tahap ini dilakukan perhitungan untuk mencari nilai 𝜆 𝑚𝑎𝑥 pada Tabel 6 dengan menjumlahkan nilai vector  konsistensi  (VK)  dan  dibagi  dengan banyaknya elemen (kriteria)
𝜆 𝑚𝑎𝑥 =  6,012 + 5,563 + 5,310 + 5,537 + 5,756 =  28,176/5 = 5,635
7) Menghitung Konsistensi Indeks
Tahap ini dilakukan untuk mencari nilai konsistensi indeks dengan menggunakan persamaan 1.

## CI  = 𝜆 𝑚𝑎𝑥 – 𝑛 𝑛−1
CI     = 5,635– 5
5−1 =  0, 159

## 8) Hitung Rasio Konsistensi
CR  diperoleh  dengan  membandingkan  Indeks Konsistensi  (Consistency  Index/CI)  dari  matriks dengan nilai Indeks Acak (Random Index/RI) yang diambil dari matriks acak. Untuk n = 5, RI = 1,12 (Lihat Tabel 3 Nilai Index Random Consistency)
𝐶𝑅  = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 𝐶𝑅  = 0,159 1,12 =  0,142
Karena CR < 0,1 maka perbandingannya konsisten.
9) Ulangi langkah 3 sampai 8 untuk Level tiga. Untuk Langkah 3 sampai 8 akan dijelaskan Kembali pada bagian output

## Output
Setelah  diperoleh  nilai  dari  kriteria  dalam  pemilihan lahan penanaman sirih maka proses selanjutnya adalah mencari  nilai  alternatif  pada  kriteria  yang  telah diinputkan  berdasarkan  Langkah-langkah  metode AHP. Karenah Langkah 1 dan 2 telah diinputkan pada level  2  maka  pada  tahap  level  3  akan  dimulai  dari Langkah 3. Tahapannya adalah sebagai berikut:

## 1) Membangun matriks perbandingan
Matriks  perbandingan  alternatif  berdasarkan  kriteria ketinggian dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Matriks Perbadingan Altternatif YI Y1 MG  KM  ML K Mariat Gunung  MG  1 1 5 3 Klamono KM  1 1 0,5  0,333 Malasom ML  0,2 2 1 0,111 Klaru K 0,333  3 9 1 2) Menjumlahkan nilai setiap kolom matriks
Nilai  normalisasi  matriks  diperoleh  dengan  cara mengalikan kolom dan baris Matriks pada Tabel 7.
𝑃𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑅𝑒𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 = ( 69,389 18,933 12,459 54,967 ) / ( 4 4 4 4 ) = ( 17,347 4,733 3,115 13,742 ) Hasil perhitungan prioritas relative dapat dilihat pada Tabel 9. Tabel 9. Nilai Prioritas Relatif Y1 MG KM ML  K Baris  PR MG  4 21 37,5  6,8 69,3  17,3 KM  2,2 4 9 3,7 18,9  4,7 ML  2,4 4,5 4 1,4 12,4  3,1 K 5,4 24,3 21,1  4 54,9  13,7

## 3) Menghitung nilai Vektor Konsistensi
Pada  tahap  ini  dilakukan  perhitungan  VJT  dengan cara  Membagi  nilai  prioritas  relative  dan  matriks berpasangan  lalu  dijumlahkan.  Nilai  Vektor Konsistensi diperoleh dengan membagi nilai VJT dan Prioritas Relatif.
𝑉𝐾 = ( 78,880 28,2193 17,578 54,967 ) / ( 17,347 4,733 3,115 13,742 ) = ( 4,547 5,962 5,643 4,494 )
Hasil  perhitungan  Vektor  Konsistensi  dapat ditampilkan pada Tabel 10.
Tabel 10. Nilai Vektor Konsistensi Y1  MG KM ML  K VJT  VK MG  17,3 4,7 15,5  41,2  78,8  4,5 KM  17,3 4,7 1,5  4,5  28,2  5,9 ML  3,4 9,4 3,1  1,5  17,5  5,6 K 5,7 14,2  28,0  13,7  61,7  4,4 Total  20,6
4) Menentukan 𝜆 𝑚𝑎𝑥
Pada  Langkah  ini 𝜆 𝑚𝑎𝑥 ditentukan  dengan  cara jumlah  nilai  Vektor  Konsistensi  dibagi  dengan banyaknya elemen (alternatif).
𝜆 𝑚𝑎𝑥 =  4,547 + 5,962 + 5,643 + 4,494
= 20,442/4 = 4,129
5) Melakukan perhitungan Consistency index Pada  langkah  ini  ditentukan  nilai  perhitungan konsistensi indeks dengan persamaan 1
𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑥 –  𝑛 𝑛 − 1 𝐶𝐼  = 4,129–  4 4 − 1 =  0,043
6) Menghitung  rasio  konsistensi  /  Consistency Ratio
Untuk  n  =  4,  RI  =  0,9  (Lihat  Tabel  3  Nilai  Index Random Consistency)
𝐶𝑅  = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 𝐶𝑅  = 0,043 0,9 =  0,047
Berdasarkan  langkah  diatas  total  ranking  masing-
masing alternatif  dalam  pemilihan  lahan  penanaman sirih dilakukan dengan cara mengalikan nilai Prioritas Relatif  pada  kriteria  dan  nilai  Prioritas  Relatif  pada alternatif.  Adapun  cara  perkaliannya  dapat  dilihat berikut:
Total  = (Nilai PR Y 1 ∗  Nilai PR  Alternatif Y 1 + (Nilai PR  Y 2 ∗  Nilai  PR  Alternatif pada Y 2 ) + (Nilai PR Y 3 ∗  Nilai PR   Alternatif pada Y 3 ) + (Nilai Eigen Y 4 ∗  Nilai PR Alternatif Y 4 ) + (Nilai Eigen Y 5 ∗ Nilai PR Alternatif Y 5 ) 𝑀𝐺  =   (2,946 ∗ 17,347 )    + (7,978 ∗  16,25 )
+ (22,6 ∗  4,66) + (4,739 ∗  20 ) + (14,978 ∗  11,11)   = 547,2 𝐾𝑀  =   (2,946 ∗   4,733)   +   (7,978 ∗  4,5) +   (22,6 ∗  13,33)   +   (4,739 ∗  6,47)   +   (14,978  ∗  12) =  561,49
𝑀𝐿 = (2,946 ∗ 3,115) + (7,978 ∗ 3,39) + (22,6 ∗ 14,6) + (4,739 ∗ 2,78)
+ (14,978 ∗ 9,666)
=  524,1
𝐾𝐿 =   (2,946 ∗ 13,742)   +   (7,978  ∗  13,95) +   (22,6 ∗  4,180)   +   (4,739 ∗  5,79)   +   (14,978  ∗  2,95) =   317,86
Dari  hasil  perhitungan  dengan  metode  AHP  urutan Prioritas Global dari pemilihan lahan penanaman sirih Klamono  (KM)  ranking  pertama  dengan  total  nilai 561,49 Mariat  Gunung  (MG)  ranking  dua  dengan total nilai 547,2 Malasom (ML) ranking tiga dengan nilai 524,1 dan  Klaru  (KL)  ranking  empat  dengan nilai 317,86 .

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  perhitungan  pada  penelitian menerapkan  metode  AHP  dengan  memasukkan  5 kriteria  yaitu  ketingian  (Y1),  pH-tanah  (Y2),  cahaya matahari  (Y3),  curah  Hujan  (y4),  Suhu  (Y5)  dan alternatif, yaitu Kelurahan Klaru, Klamono, Malasom dan  Mariat  Gunung  diharapkan  dapat  membantu masyarakat  Papua  dalam  memilih  lahan  untuk
226 penanaman  sirih.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan bantuan  MS  Exel  dan  dapat  disimpulkan  bahwa kelurahan Klamono (KM) adalah tempat yang cocok untuk dijadikan tempat penanaman sirih karena pada tahap  perankingan  kelurahan  Klamono  berada diperingkat  pertama  dengan  mendapatkan  nilai tertinggi 561,49. Hal ini diharapkan dapat dijadikan sebagai  rekomendasi  oleh  warga  atau  masyarakat pada  wilayah  Kabupaten  Sorong  dalam  memilih lahan  untuk  penanaman  sirih.  Berdasarkan kesimpulan  yang  telah  dipaparkan  diharapkan kedepannya untuk penelitian serupa agar menambah jumlah  alternatif  sehinnga  bisa  mendapatkan  hasil yang lebih yang akurat.

## 5. Daftar Pustaka
[1] Saranya,  T.,  Saravanan,  S.,  Jennifer,  J.J.  and Singh,  L.,  2021.  Assessment  of  groundwater vulnerability  in  highly  industrialized  Noyyal basin using AHP-DRASTIC and Geographic Information  System.  In Disaster  Resilience  and Sustainability (pp.  151-170).  Elsevier.  DOI:
https://doi.org/10.1016/B978-0-323-85195- 4.00009-3.
[2] Widiyastuti, Yuli and Rahmawati, Nuning and Mujahid,  Rohmat 2020 Budidaya dan  Manfaat  Sirih  untuk  Kesehatan. Lembaga Penerbit Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan, Jakarta.
[3] Istiqomah,  I.L.,  Kiswardianta,  R.B.  and Sulistyarsi,  A.,  2022,  August.  Analisis  Kadar Klorofil  Daun  Sirih  (Piper  Betle  L)  Pada Tingkat Perkembangan Daun Dan Ketinggian Yang  Berbeda.  In SEMINAR  NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) (Vol. 1, No. 1, pp. 294-300).
[4] Kurniawan, K., Pertiwi, A.T. and Lestari, I.T., 2021. Analisis Kadar Flavonoid Total Ekstrak Sirih  Hijau  (Piper  batle  L.). Pharmasipha , 5 (1),
pp.80-84. DOI: https://dx.doi.org/10.21111/pharmasipha.v5
i1.5707.
[5] Umar,  R.,  Fadlil,  A.  and  Yuminah,  Y.,  2018. Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP  untuk  Penilaian  Kompetensi  Soft  Skill Karyawan. Khazanah  Informatika:  Jurnal  Ilmu Komputer  dan  Informatika , 4 (1),  pp.27-34.  DOI: https://doi.org/10.23917/khif.v4i1.5978.
[6] Utiarahman, S.A. and Yusuf, M.F., 2020. SPK Evaluasi  Kompetensi  Instruktur  Lembaga Kursus  Bahasa  Inggris  Menggunakan  Metode PROMETHEE Berbasis Android. Jurnal Informatika Upgris , 6 (2).
[7] Mahendra,  G.S.  and  Indrawan,  I.P.Y.,  2020. Metode  Ahp-Topsis  Pada  Sistem  Pendukung Keputusan Penentuan Penempatan Automated Teller  Machine. JST  (Jurnal  Sains  dan Teknologi) , 9 (2), pp.130-142. DOI: https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v9i2.24 592. [8] Fawait, A.B., Yudhana, A. and Umar, R., 2022. Pengambilan  Keputusan  Penentuan  Sentra Industri  Kecil  dan  Menengah  Unggulan Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy Process  (AHP). Jurnal  Media  Informatika Budidarma , 6 (2), pp.1110-1117. DOI: http://dx.doi.org/10.30865/mib.v6i2.3943.
[9] Faizin, K., 2020. Analisis Penggunaan Metode Penelitian  Evaluasi  Pada  Penelitian  Bahasa Arab  Model  Pengembangan. Tabyin:  Jurnal Pendidikan Islam , 2 (1), pp.39-53. DOI: http://dx.doi.org/10.52166/tabyin. v2i1.27.
[10] Muhaqiqin, M. and Rikendry, R., 2021. Alt+ F: Aplikasi  Pencarian  Lawan  Tanding  Futsal Berbasis Mobile Android. J-Icon: Jurnal Komputer Dan Informatika , 9 (1), pp.81-87. DOI: https://doi.org/10.35508/jicon.v9i1.3932.
[11] Masitha, M., Hartama, D. and Wanto, A., 2018, July.  Analisa  Metode  (AHP)  Pada  Pembelian Sepatu  Sekolah  Berdasarkan  Konsumen. In Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI) (Vol. 1, No. 1). pp. 338 – 342.
[12] Azhar,  Z.  and  Handayani,  M.,  2018.  Analisis faktor  prioritas  dalam  pemilihan  perumahan kpr menggunakan metode ahp. Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi , 1 (2), pp.19-22. DOI: https://doi.org/10.36595/misi.v1i2.38.
[13] Azhar,  Z.,  2020.  Analisis  Faktor  Prioritas dalam  Pemilihan  Mata  Kuliah  Praktek  pada Prodi Sistem Informasi Menggunakan Metode AHP. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi , 11 (1), pp.120-129. DOI: https://doi.org/10.31849/digitalzone.v11i1.3 393 [14] Wati, M., Maulana, A. and Widians, J.A., 2020. Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan tumbuhan  berkhasiat  obat  menggunakan metode Analytical Hierarchy Process- Weighted Product. ILKOM Jurnal Ilmiah , 12 (3), pp.219-227. DOI:
https://doi.org/10.33096/ilkom.v12i3.671.21 9-227. [15] Abdullah,  A.  and  Pangestika,  M.W.,  2018. Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Dosen
Pembimbing Skripsi Dengan Metode AHP di UM  Pontianak..  2(2),  pp.  234.  DOI: https://doi.org/10.29406/cbn.v2i02.1297.
[16] Saputra, M.I.H. and Nugraha, N., 2021. Sistem Pendukung  Keputusan  Dengan  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp)(Studi Kasus: Penentuan Internet Service Provider Di Lingkungan  Jaringan  Rumah). Jurnal  Ilmiah Teknologi  Dan  Rekayasa , 25 (3),  pp.199-212. DOI: http://dx.doi.org/10.35760/tr.2020.v25i3.342
2.
[17] Yanto, M., 2021. Sistem Penunjang Keputusan Dengan  Menggunakan  Metode  Ahp  Dalam Seleksi  Produk. Jurnal  Teknologi  Dan  Sistem Informasi Bisnis , 3 (1), pp.167-174. DOI: https://doi.org/10.47233/jteksis.v3i1.161.
[18] Saputra,  F.P.,  Hidayat,  N.  and  Furqon,  M.T., 2018.  Penerapan  Metode  Fuzzy  Analytical Hierarchy Process (F-AHP) Untuk Menentukan Besar Pinjaman Pada Koperasi. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer , 2 (4), pp.1761-1767.
[19] Brianorman,  Y.,  2021.  Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Wilayah  Promosi Menggunakan  Metode  Ahp-Smart  Pada Universitas  Muhammadiyah  Pontianak. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
(JTIIK) , 8 (3). Pp. 439, 2021, DOI: https://doi.org/10.25126/jtiik.2021832997.
[20] Donegan, H.A. and Dodd, F.J., 1991. A note on Saaty's  random  indexes. Mathematical  and computer  modelling , 15 (10),  pp.135-137.  DOI: https://doi.org/10.1016/0895-7177(91)90098- R..