## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 2, November 2023 Hal 132−139 https://djournals.com/resolusi

## Penerapan Metode Metode MOOSRA dan ROC dalam Rekomendasi Penentuan Handphone Terbaik untuk Pembuatan Konten Youtube
Mesran 1 , Agung Triayudi 2,* , Dian Yunita Sihombing 3 , Rosaima Situmorang 3
1 Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia
2 Fakultas Teknologi dan Informatika, Prodi Informatika, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia
3 Prodi Sistem Informasi, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1 mesran.skom.mkom@gmail.com, 2,* agungtriayudi@civitas.unas.ac.id, 3 dianyunitanb29062002@gmail.com,
4 rosaimasitumorang@gmail.com Email Penulis Korespondensi: agungtriayudi@civitas.unas.ac.id
Abstrak− Semakin  hari  kemajuan  teknologi  semakin  meningkat  dan  berkembang,  salah  satunya  adalah  handphone.  Handphone merupakan salah satu teknologi yang bisa digunakan user untuk pembuatan konten youtube. Semakin berkembangnya era teknologi dari tahun ke tahun menyebabkan bermunculannya merek handphone dengan spesifikasi yang berbeda sehingga, membuat para user konten youtube bingung dalam penentuan handphone terbaik. Berdasarkan hal tersebut, penulis melakukan penelitian dalam penentuan handphone terbaik  dalam pembuatan  konten  youtube  dengan  menggunakan Metode Moosra  dan Roc. Metode Moosra  dan Roc  ini dapat kita gunakan untuk melakukan penentuan handphone terbaik dalam pembuatan konten youtube termasuk dalam pemilihan merek dan spesifikasi handphone. Hasil yang dicapai dalam penentuan jenis merek handphone dan dengan kualitas terbaik untuk pembuatan konten youtube dengan menggunakan metode MOOSRA dan ROC. Dan hasil akhir dari sistem pendukung keputusan (SPK) ini adalah penentuan merek dan kualiatas handphone terbaik untuk pembuatan konten youtube. Metode Rank Order Centroid (ROC) ROC adalah metode yang digunakan untuk mencari bobot untuk setiap kriteria sesuai dengan tingkatnya dan Metode Multi-objecrive Optimisation On the basis of Simple Ration Analysis (MOOSRA) merupakan metode yang dapat dipergunakan untuk menyelesaikan permasalahan pada semi terstruktur dan multidisiplin atribut. Hasil penelitian yang didapatkan bahwasannya Alternatif A8 (Samsung) terpilih menjadi alternatif  terbaik  terkait  dalam  Penentuan  Handphone  terbaik  dalam  Pembuatan  Konten  Youtube  dengan  nilai  preferensi  45,5 menggunakan metode MOOSRA dan ROC.
Kata Kunci: Handphone; Konten Youtube; Metode MOOSRA; Metode ROC; SPK
Abstract −Every  day  technological  advances  are  increasing  and  developing,  one  of  which  is  cellphones.  Mobile  phones  are  a technology that users can use to create YouTube content. The increasing development of the technological era from year to year has led to the emergence of cellphone brands with different specifications, making YouTube content users confused in determining the best cellphone. Based on this, the author conducted research to determine the best cellphone for creating YouTube content using the Moosra and Roc methods. We can use the Moosra and Roc method to determine the best cellphone for creating YouTube content, including choosing the brand and specifications of the cellphone. The results achieved in determining the type of cellphone brand and the best quality for creating YouTube content using the MOOSRA and ROC methods. And the final result of this decision support system  (DSS)  is  determining  the  best  brand  and  quality  of  cellphone  for  creating  YouTube  content.  Rank  Order  Centroid  (ROC) Method ROC is a method used to find the weight for each criterion according to its level and the Multi-Object Optimization Method On  the  basis  of  Simple  Ration  Analysis  (MOOSRA)  is  a  method  that  can  be  used  to  solve  semi-structured  and  multidisciplinary problems attribute. The research results showed that Alternative A8 (Samsung) was chosen as the best alternative in determining the best cellphone for creating YouTube content with a preference value of 45.5 using the MOOSRA and ROC methods.
Keywords : Mobile; YouTube Content; MOOSRA Method; ROC Method; DSS

## 1. PENDAHULUAN
Dunia teknologi saat ini bergerak sangat cepat, khususnya di bidang telekomunikasi khususnya Handphone. Handphone merupakan  salah  satu  teknologi  yang  digunakan  sebagai  alat  komunikasi  oleh  manusia  dalam  kehidupan  sehari-hari. Handphone  tidak  luput  dari  setiap  aktivitas  manusia,  baik  itu  dalam  dunia  bisnis  maupun  dunia  hiburan.  Handphone memiliki banyak manfaat dan kegunaan, salah satunya untuk menghasilkan uang dengan cara membuat konten youtube baik  itu  bersifat  untuk  menghibur  maupun  bersifat  pembelajaran.  Selain  itu,  jaman  sekarang  salah  satu  penghasilan terbesar  dan  mudah  dilakukan  adalah  membuat  konten  youtube.  Kebutuhan  dalam  pembuatan  konten  youtube  adalah handphone sehingga kebutuhan terhadap handphone semakin meningkat.
Kebutuhan terhadap handphone membuat para pengusaha melihat peluang baru sehingga memunculkan berbagai merek  handphone dengan kualitas dan  fungsi  yang berbeda-beda.  Kemunculan  berbagai  merek  handphone  ini dengan kualitas yang berbeda-beda semakin menimbulkan kebingungan bagi masyarakat dalam memilih merek handphone mana yang akan digunakan, salah satunya bagi para editor untuk pembuatan konten youtube. Untuk memecahkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan.
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu sistem pemecah masalah dengan menerapkan berbagai teori untuk  menghasilkan  keputusan  dalam  pemecah  masalah.  Metode  yang  sering  digunakan  pada  penerapan  sistem pendukung  keputusan  yaitu  WP  (Weighted  Product),  SAW  (Simple  Additive  Weighting),  WASPAS  (Weighted Anggregated Sum Product Assement), MOORA, MOOSRA, ROC, TOPSIS, AHP dan lain sebagainya. Dalam penelitian ini, metode yang akan diterapkan yaitu metode MOOSRA dan ROC[1]. Dimana metode MOOSRA merupakan metode optimasi multi-objektif, metode ini juga mudah di pahami dan dimengerti[2]. Metode ROC merupakan salah satu metode pembuatan bobot berdasarkan tingkat kriteria[3].

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 2, November 2023 Hal 132−139 https://djournals.com/resolusi
Berdasarkan dari beberapa penelitian terdahulu seperti Zulfi Azhar, Neni Mulyani, Jeperson Hutahaean, dan Ade Mayhaky pada tahun 2022  membahas tentang pemilihan toko online terbaik dengan metode MOOSRA. Hasilnya skor tertinggi 3,26323 pada toko online terbaik lazada[4]. Berikutnya kajian tahun 2022 oleh Abdul Karim dan kawan-kawan yang membahas tentang penentuan lulusan mahasiswa terbaik dengan menerapkan metode MOOSRA dengan hasil nilai tertinggi  sebesar 0,418397  atas nama zainal[5]. Pada penelitian  lain  oleh Rivalri  Kristianto Hondro, Soep Arifin  pada tahun 2022 yang membahas tentang penentuan team leader dengan metode MOOSRA dengan hasil nilai sebesar 0,585 sebagai nilai tertinggi dan layak terpilih sebagai team leader[6]. Selanjutnya penelitian yang dilakukan oleh Ahlan Ismono yang membahas tentang pemilihan auditor dengan metode MOOSRA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alternatif 1 (A1) terpilih sebagai auditor dengan nilai tertinggi 5,60[7]. Penelitian selanjutnya oleh Fitri Meilida tahun 2021 tentang pemilihan  atlet  pon  bidang pencak  silat  dengan  metode MOOSRA dengan hasil pada saat pemilihan  atlet pencak silat dipilih berdasarkan skor rangking[8].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Selama pelaksanaan penelitian, penulis melakukan beberapa langkah, yaitu :
1. Studi Literatur
Studi Literatur merupakan adaptasi untuk membuat analisis dan klasifikasi yang terkumpul dalam penelitian yang dilakukan.  Tujuan  dari  literatur  adalah  untuk  memperoleh  prinsip  skematis  yang  mendukung  solusi  dari  masalah yang sedang diselidiki.
2. Analisis Masalah
Dalam  menganalisis  masalah,  penulis  berupaya  menganalisa  permasalahan.  Permasalahan  apa  yang  timbul,  apa penyebab permasalahan tersebut, serta metode apa yang dilakukan.
3. Penerapan metode ROC dan MOOSRA.
4. Pengambilan kesimpulan. Penulis menyimpulkan seluruh hasil dari tahapan-tahapan yang telah dibuat oleh penulis.
Adapun gambar bagan tahapan-tahapan penelitian sebagai berikut :

## Gambar1. Tahapan Penelitian

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  adalah  sistem  informasi  yang  didedikasikan  untuk  pengambilan  keputusan  dan pengolahan  data  yang  dapat  memecahkan  masalah  struktural  atau  non-struktural  dengan  memberikan  solusi  untuk masalah  tersebut,  tergantung  pada  seberapa  penting  atau  tidaknya  kriteria  atau  kondisi  yang  dimasukkan ke dalam sistem[9]-[10].  SPK  dirancang  untuk  mempermudah  orang  yang  memiliki  pemahaman  tentang  dasar pengoperasian komputer[11].

## 2.3 Handphone
Handphone  merupakan  suatu teknologi  yang digunakan oleh  manusia sebagai alat komunikasi[12]. Handphone sangat berperan  dalam  kehidupan  manusia  karena  memiliki  banyak  manfaat  dan  kegunaannya.  Handphone  juga  memiliki berbagai jenis merek dengan spesifikasi yang berbeda-beda serta memiliki ukuran yang fleksibel sehingga dapat di bawa kemana saja, selain itu handphone juga tidak lepas dari setiap aktivitas manusia.
Studi Literartur Analisis Masalah Penerapan metode MOOSRA dan ROC Kesimpulan Pembentukan Nilai Bobot dengan
Menerapkan Metode ROC 1. Menentukan Kriteria
2. Menentukan tingkat prioritas
3. Menentukan nilai bobot
(W) Pembentukan Nilai Normalisasi dengan menerapkan Metode
MOOSRA
1. Pembentukan Matriks Keputusan 2. Normalisasi Keputusan Fuzzy Matriks 3. Penentuan Kinerja Alternatif 4. Pemeringkatan Alternatif

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 2, November 2023 Hal 132−139 https://djournals.com/resolusi

## 2.4 Konten Youtube
Konten youtube adalah sebuah aktivitas yang dibuat oleh seorang youtuber dengan berbentuk vlog atau video. Vlog ini memiliki  beberapa  jenis  seperti  vlog  yang  berisi  tentang  pelajaran,  hiburan  dan  lain  sebagainya.  Vlog  ini  banyak dimanfaatkan oleh masyarakat baik itu remaja ataupun orang dewasa untuk menambah wawasan serta pengetahuan. Vlog atau konten youtube juga dapat digunakan sebagai penambah penghasilan.

## 2.5 Metode Rank Order Centroid (ROC)
Metode ROC adalah metode yang digunakan untuk mencari bobot untuk setiap kriteria sesuai dengan tingkatnya. Seperti saat membentuk beberapa frase atau kriteria seperti kriteria 1, kriteria 2, kriteria 3 dan seterusnya. Dan bisa juga di sebut dengan simbol C1, C2, C3 dan seterusnya. Rumus metode ROC yaitu[13]-[14] :
𝑊 𝑛 = 1 𝑚 ∑ ( 1 𝑖 ) 𝑚 1=1 (1)
Penjelasan dari rumus di atas yaitu : a. 𝑊 𝑛 adalah nilai bobot ROC. b. 𝑚 adalah jumlah kriteria.
c. ∑ ( 1 𝑖 ) 𝑚 1=1 adalah nilai total dari pembagian nilai untuk setiap kriteria.
d. 𝑖 adalah urutan dari prioritas.

## 2.6 Metode Multi-Objective Optimasation On The Basis Of Simple Ration Analysis (MOOSRA)
Metode  MOOSRA  adalah  metode  yang  pertama  dikembangkan  oleh  Das  et  al.  Secara  umum  metodologi  MOOSRA diawali dengan perumusan  matriks keputusan  yang umumnya  memiliki  empat parameter yaitu:  alternatif, kriteria atau atribut, bobot individu atau koefisien signifikansi  masing-masing kriteria dan  mengukur kinerja alternatif  sehubungan dengan kriteria[15]-[16].
Langkah-langkah perhitungan pada MOOSRA adalah sebagai berikut: 1. Membentuk matriks keputusan.
𝑋 𝑖𝑗 = [ 𝑋 11 𝑋 12 ⋯ 𝑋 21 𝑋 22 ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ 𝑋 1𝑛 ⋯ ⋯ 𝑋 2𝑛 ⋯ ⋯ ⋯ 𝑋 𝑚1 𝑋 𝑚2 ⋯⋯ ⋯ 𝑋 𝑚𝑛 ] (2)
2. Normalisasi matriks keputusan
𝑋 𝑖𝑗 ∗ = 𝑋 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (3)
Menghitung Nilai Optimasi
𝑌 𝑖 ∗ = ∑ 𝑊 𝑗 𝑔 𝑗=1 𝑋 𝑖𝑗 ∗ ∑ 𝑊 𝑗 𝑛 𝑗=𝑔+1 𝑋 𝑖𝑗 ∗ (4)
3. Menetapkan Perangkingan alternatif

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Metode  ROC  dan  MOOSRA  dipakai  pada  proses  pemecaham  masalah  dalam  penentuan  handphone  terbaik  dalam pembuatan  konten  youtube  dimana  untuk  mendapatkan  suatu  alternatif  yang  terbaik  yang  memerlukan  suatu  kriteria- kriteria dan bobot preferensi sebagai sarana dalam menyeleksi.

## 3.1 Pembuatan Kriteria, Bobot, Dan Alternatif
Pada  tahapan  ini,  diperlukan  kriteria  yang  digunakan  untuk  menentukan  perangkat  seluler  terbaik  untuk  pembuatan konten  YouTube.  Penelitian  ini  menggunakan  5  kriteria  mulai  C1  (Kamera),  C2  (Layar  Handphone),  C3  (Kapasitas Baterai), C4 (Memori Internal), C5 (Harga) dan 8 Alternatif  yaitu, A1 (Xiaomi), A2 (Oppo), A3 (Apple), A4(Infinix), A5(Vivo),  A6(Huawei),  A7(Poco),  A8(Samsung),  A9(Advan)  A10(Realme)  pembobotan  pada  setiap  kriteria-kriteria merupakan  langkah  awal  yang  di  pakai  sebagai  bahan  pertimbangan  antara  tingkat  kepentingan  dari  masing-masing kriteria. Seperti yang dapat dilihat dari Tabel 1 dan 2 di bawah ini:
Tabel 1. Kriteria Kriteria Keterangan Jenis C1 Kamera Benefit C2 Layar HP Benefit C3 Kapasitas Baterai Benefit

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 2, November 2023 Hal 132−139 https://djournals.com/resolusi
Kriteria Keterangan Jenis C4 RAM Benefit C5 Harga Cost Tabel 2. Alternatif untuk Kriteria Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 Sangat Baik Menarik Sangat Baik 8 Terjangkau A2 Sangat Baik Sangat Menarik Baik 6 Terjangkau A3 Cukup Baik Menarik Sangat Baik 8 Ekonomis A4 Cukup Baik Cukup Menarik Sangat Baik 4 Ekonomis A5 Sangat Baik Sangat Menarik Kurang 6 Terjangkau A6 Cukup Baik Sangat Menarik Baik 8 Terjangkau A7 Baik Cukup Menarik Baik 8 Terjangkau A8 Sangat Baik Kurang Sangat Baik 6 Ekonomis A9 Baik Kurang Cukup Baik 2 Ekonomis A10 Kurang Kurang Cukup Baik 4 Terjangkau
Berdasarkan  kriteria  di  atas,  pembobotan  dilakukan  dengan    metode  Rank  Order  Centroid  (ROC)  dengan persamaan 3. Dihitung dari persamaan 3 sebagai berikut ini  :
𝑊 1 = 1 + 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0,457
𝑊 2 = 0 + 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0,257
𝑊 3 = 0 + 0 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0,157 𝑊 4 = 0 + 0 + 0 + 1 4 + 1 5 5 = 0,090 𝑊 5 = 0 + 0 + 0 + 0 + 1 5 5 = 0,040
Sehingga diperoleh nilai pembobotan yaitu : 𝐶 1 = 0,457, 𝐶 2 = 0,257, 𝐶 3 = 0,57, 𝐶 4 = 0,090, 𝐶 5 = 0,040. Berdasarkan beberapa  kriteria  masih  adanya  terdapat  data  linguistik,  Dimana  dilakukannya  pembobotan  agar    dapat  melakukan perhitungan menggunakan MOOSRA yang dimana memperoleh nilai dari alternatif. Berikut adalah tabel pembobotan :
Tabel 3. Bobot Nilai Kriteria 𝐶 1 , 𝐶 3 Kriteria Kategori Bobot C1 Sangat Baik 4 Baik 3 Cukup Baik 2 Kurang 1
Tabel 4. Bobot Nilai Kriteria 𝐶 2 Kriteria Kategori Bobot C2 Sangat Menarik 4 Menarik 3 Cukup Menarik 2 Kurang 1
Tabel 5. Bobot Nilai Kriteria 𝐶 5 Kriteria Kategori Bobot C5 Terjangkau 2 Ekonomis 1
Berdasarkan dari tabel bobot nilai kriteria diatas dari data alternatif  yang dibobotkan, maka akan diperoleh data ranting kecocokan, seperti pada tabel 7:
Tabel 7. Ranting Kecocokan Nilai Alternatif C1 C2 C3 C5 C6 A1 4 3 4 8 2

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 2, November 2023 Hal 132−139 https://djournals.com/resolusi
Alternatif C1 C2 C3 C5 C6 A2 4 4 3 6 2 A3 2 3 4 8 1 A4 2 2 4 4 1 A5 4 4 1 6 2 A6 2 4 3 8 2 A7 3 2 3 8 2 A8 4 1 4 6 1 A9 3 1 2 2 1 A10 1 1 2 4 2

## 3.2 Penerapan Metode MOOSRA
Dalam  upaya  penyelesaian  masalah  diatas  dengan  menerapkan  metode  MOOSRA  maka  diperlukan  langkah-langkah perhitungannya yakni sebagai berkut :
1. Membentuk matriks keputusan.
2. Normalisasi matriks keputusan
3. Menghitung Nilai Optimasi
4. Menetapkan Perangkingan alternatif
Kemudian membuat matriks keputusan awal berdasarkan tabel ranting kecocokan nilai.
1. Membentuk matriks keputusan.
𝑋 𝑖𝑗 =
[ 4 3 4 4
2 2 4 2 3
4 3 1
3 2 4 4 2 1 1 1
4 8 2 3 6 2 4 4 1 4 3 3 2 2 8 4 6 8 8 6 2 4 1 1 2 2 2 1 1 2]
2. Normalisasi matriks keputusan 𝑋 𝑖𝑗 ∗ = 𝑋 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 𝑋 11 ∗ = 4 √4 2 + 4 2 +2 2 +2 2 + 4 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 +3 2 +1 2 = 4 √95 = 4 9,746 = 0,410 𝑋 12 ∗ = 3 √3 2 + 4 2 +3 2 +2 2 + 4 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +1 2 = 3 √77 = 3 8,774 = 0,342
𝑋 13 ∗ = 4 √4 2 + 3 2 +4 2 +4 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 3 2 +2 2 +2 2 = 4 √100 = 4 10 = 0,4
𝑋 14 ∗ = 8 √8 2 + 6 2 +8 2 +4 2 + 6 2 + 8 2 + 8 2 + 6 2 +2 2 +4 2 = 8 √400 = 8 20 = 0,4
𝑋 15 ∗ = 2 √2 2 + 2 2 +1 2 +1 2 + 2 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +2 2 = 2 √28 = 2 5,291 = 0,378
𝑋 21 ∗ = 4 √4 2 + 4 2 +2 2 +2 2 + 4 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 +3 2 +1 2 = 4 √95 = 4 9,746 = 0,410 𝑋 22 ∗ = 4 √3 2 + 4 2 +3 2 +2 2 + 4 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +1 2 = 4 √77 = 4 8,774 = 0,456
𝑋 23 ∗ = 3 √4 2 + 3 2 +4 2 +4 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 3 2 +2 2 +2 2 = 3 √100 = 3 10 = 0,3
𝑋 24 ∗ = 6 √8 2 + 6 2 +8 2 +4 2 + 6 2 + 8 2 + 8 2 + 6 2 +2 2 +4 2 = 6 √400 = 6 20 = 0,3
𝑋 25 ∗ = 2 √2 2 + 2 2 +1 2 +1 2 + 2 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +2 2 = 2 √28 = 2 5,291 = 0,378 𝑋 31 ∗ = 2 √4 2 + 4 2 +2 2 +2 2 + 4 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 +3 2 +1 2 = 2 √95 = 2 9,746 = 0,205 𝑋 32 ∗ = 3 √3 2 + 4 2 +3 2 +2 2 + 4 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +1 2 = 3 √77 = 3 8,774 = 0,342 𝑋 33 ∗ = 4 √4 2 + 3 2 +4 2 +4 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 3 2 +2 2 +2 2 = 4 √100 = 4 10 = 0,4
𝑋 34 ∗ = 8 √8 2 + 6 2 +8 2 +4 2 + 6 2 + 8 2 + 8 2 + 6 2 +2 2 +4 2 = 8 √400 = 8 20 = 0,4
𝑋 35 ∗ = 1 √2 2 + 2 2 +1 2 +1 2 + 2 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +2 2 = 1 √28 = 1 5,291 = 0,189 𝑋 41 ∗ = 2 √4 2 + 4 2 +2 2 +2 2 + 4 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 +3 2 +1 2 = 2 √95 = 2 9,746 = 0,205 𝑋 42 ∗ = 2 √3 2 + 4 2 +3 2 +2 2 + 4 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +1 2 = 2 √77 = 2 8,774 = 0,228

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 2, November 2023 Hal 132−139 https://djournals.com/resolusi
𝑋 43 ∗ = 4 √4 2 + 3 2 +4 2 +4 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 3 2 +2 2 +2 2 = 4 √100 = 4 10 = 0,4
𝑋 44 ∗ = 4 √8 2 + 6 2 +8 2 +4 2 + 6 2 + 8 2 + 8 2 + 6 2 +2 2 +4 2 = 4 √400 = 4 20 = 0,2
𝑋 45 ∗ = 1 √2 2 + 2 2 +1 2 +1 2 + 2 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +2 2 = 1 √28 = 1 5,291 = 0,189 𝑋 51 ∗ = 4 √4 2 + 4 2 +2 2 +2 2 + 4 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 +3 2 +1 2 = 4 √95 = 4 9,746 = 0,410 𝑋 52 ∗ = 4 √3 2 + 4 2 +3 2 +2 2 + 4 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +1 2 = 4 77 = 4 8,774 = 0,456 𝑋 53 ∗ = 1 √4 2 + 3 2 +4 2 +4 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 3 2 +2 2 +2 2 = 1 √100 = 1 10 = 0,1
𝑋 54 ∗ = 6 √8 2 + 6 2 +8 2 +4 2 + 6 2 + 8 2 + 8 2 + 6 2 +2 2 +4 2 = 6 √400 = 6 20 = 0,3
𝑋 55 ∗ = 2 √2 2 + 2 2 +1 2 +1 2 + 2 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +2 2 = 2 √28 = 2 5,291 = 0,378 𝑋 61 ∗ = 2 √4 2 + 4 2 +2 2 +2 2 + 4 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 +3 2 +1 2 = 2 √95 = 2 9,746 = 0,205 𝑋 62 ∗ = 4 √3 2 + 4 2 +3 2 +2 2 + 4 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +1 2 = 4 √77 = 4 8,774 = 0,456 𝑋 63 ∗ = 4 √4 2 + 3 2 +4 2 +4 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 3 2 +2 2 +2 2 = 4 √100 = 4 10 = 0,4
𝑋 64 ∗ = 8 √8 2 + 6 2 +8 2 +4 2 + 6 2 + 8 2 + 8 2 + 6 2 +2 2 +4 2 = 8 √400 = 8 20 = 0,4
𝑋 65 ∗ = 2 √2 2 + 2 2 +1 2 +1 2 + 2 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +2 2 = 2 √28 = 2 5,291 = 0,378 𝑋 71 ∗ = 3 √4 2 + 4 2 +2 2 +2 2 + 4 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 +3 2 +1 2 = 3 √95 = 3 9,746 = 0,308 𝑋 72 ∗ = 2 √3 2 + 4 2 +3 2 +2 2 + 4 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +1 2 = 2 √77 = 2 8,774 = 0,228 𝑋 73 ∗ = 3 √4 2 + 3 2 +4 2 +4 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 3 2 +2 2 +2 2 = 3 √100 = 3 10 = 0,3
𝑋 74 ∗ = 8 √8 2 + 6 2 +8 2 +4 2 + 6 2 + 8 2 + 8 2 + 6 2 +2 2 +4 2 = 8 √400 = 8 20 = 0,4
𝑋 75 ∗ = 2 √2 2 + 2 2 +1 2 +1 2 + 2 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +2 2 = 2 √28 = 2 5,291 = 0,378 𝑋 81 ∗ = 4 √4 2 + 4 2 +2 2 +2 2 + 4 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 +3 2 +1 2 = 4 √95 = 4 9,746 = 0,410 𝑋 82 ∗ = 2 √3 2 + 4 2 +3 2 +2 2 + 4 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +1 2 = 2 √77 = 2 8,774 = 0,228 𝑋 83 ∗ = 3 √4 2 + 3 2 +4 2 +4 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 3 2 +2 2 +2 2 = 3 √100 = 3 10 = 0,3
𝑋 84 ∗ = 6 √8 2 + 6 2 +8 2 +4 2 + 6 2 + 8 2 + 8 2 + 6 2 +2 2 +4 2 = 6 √400 = 6 20 = 0,3
𝑋 85 ∗ = 1 √2 2 + 2 2 +1 2 +1 2 + 2 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +2 2 = 1 √28 = 1 5,291 = 0,189 𝑋 91 ∗ = 3 √4 2 + 4 2 +2 2 +2 2 + 4 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 +3 2 +1 2 = 3 √95 = 3 9,746 = 0,308 𝑋 92 ∗ = 1 √3 2 + 4 2 +3 2 +2 2 + 4 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +1 2 = 1 √77 = 1 8,774 = 0,114
𝑋 93 ∗ = 2 √4 2 + 3 2 +4 2 +4 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 3 2 +2 2 +2 2 = 2 √100 = 2 10 = 0,2
𝑋 94 ∗ = 2 √8 2 + 6 2 +8 2 +4 2 + 6 2 + 8 2 + 8 2 + 6 2 +2 2 +4 2 = 2 √400 = 2 20 = 0,1
𝑋 95 ∗ = 1 √2 2 + 2 2 +1 2 +1 2 + 2 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +2 2 = 1 √28 = 1
5,291 = 0,189 𝑋 101 ∗ = 1 √4 2 + 4 2 +2 2 +2 2 + 4 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 +3 2 +1 2 = 1 √95 = 1 9,746 = 0,103 𝑋 102 ∗ = 1 √3 2 + 4 2 +3 2 +2 2 + 4 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +1 2 = 1 √77 = 1
8,774 = 0,114
𝑋 103 ∗ = 2 √4 2 + 3 2 +4 2 +4 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 3 2 +2 2 +2 2 = 4 √100 = 4 10 = 0,4
𝑋 104 ∗ = 4 √8 2 + 6 2 +8 2 +4 2 + 6 2 + 8 2 + 8 2 + 6 2 +2 2 +4 2 = 4 √400 = 4 20 = 0,2
𝑋 105 ∗ = 2 √2 2 + 2 2 +1 2 +1 2 + 2 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 +1 2 +2 2 = 2 √28 = 2
5,291 = 0,378
Berikut Normalisasi dari perhitungan 𝑋 𝑖𝑗 ∗ = 𝑋 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 2, November 2023 Hal 132−139 https://djournals.com/resolusi
𝑋 𝑖𝑗 =
[ 0,410 0,342
0,410 0,456 0,205 0,205 0,410 0,205 0,308 0,410 0,308 0,103 0,342 0,228 0,456 0,456 0,228 0,228 0,114 0,114 0,4 0,4 0,378 0,3 0,3 0,378 0,4 0,4 0,1 0,4 0,3 0,3 0,2 0,4 0,4 0,2 0,3 0,4 0,4 0,3 0,1 0,2 0,189 0,189 0,378 0,378 0,378 0,189 0,189 0,378] 3. Menghitung Nilai Optimasi 𝑌 𝑖 ∗ = ∑ 𝑊 𝑗 𝑔 𝑗=1 𝑋 𝑖𝑗 ∗ ∑ 𝑊 𝑗 𝑛 𝑗=𝑔+1 𝑋 𝑖𝑗 ∗
𝑌1 = (0,457 𝑥 0,410) + (0,257 𝑥 0,342) + (0,157 𝑥 0,4) + (0,090 𝑥 0,4) (0,040 𝑥 0,378) = 24,8 𝑌2 = (0,457 𝑥 0,410)+ (0,257 𝑥 0,456)+ (0,157 𝑥 0,3)+ (0,090 𝑥 0,3) (0,040 𝑥 0,378) = 25,2 𝑌3 = (0,457 𝑥 0,205)+ (0,257 𝑥 0,342)+ (0,157 𝑥 0,4)+ (0,090 𝑥 0,4) (0,040 𝑥 0,189) = 39,7 𝑌4 = (0,457 𝑥 0,205)+ (0,257 𝑥 0,228)+ (0,157 𝑥 0,4)+ (0,090 𝑥 0,2) (0,040 𝑥 0,189) = 33 𝑌5 = (0,457 𝑥 0,410) + (0,257 𝑥 0,456) + (0,157 𝑥 0,1) + (0,090 𝑥 0,3) (0,040 𝑥 0,378) = 21,2 𝑌6 = (0,457 𝑥 0,205)+ (0,257 𝑥 0,456)+ (0,157 𝑥 0,4)+ (0,090 𝑥 0,4) (0,040 𝑥 0,378) = 20,5 𝑌7 = (0,457 𝑥 0,308)+ (0,257 𝑥 0,228)+ (0,157 𝑥 0,3)+ (0,090 𝑥 0,4) (0,040 𝑥 0,378) = 18,7 𝑌8 = (0,457 𝑥 0,410)+ (0,257 𝑥 0,228)+ (0,157 𝑥 0,3)+ (0,090 𝑥 0,3) (0,040 𝑥 0,189) = 45,5 𝑌9 = (0,457 𝑥 0,103)+ (0,257 𝑥 0,114)+ (0,157 𝑥 0,2)+ (0,090 𝑥 0,1) (0,040 𝑥 0,189) = 7,7 𝑌10 = (0,457 𝑥 0,410)+ (0,257 𝑥 0,114)+ (0,157 𝑥 0,4)+ (0,090 𝑥 0,2) (0,040 𝑥 0,378) = 19,7
4. Menetapkan Perangkingan alternatif
Tabel 5. Perangkingan Alternatif Alternatif Nama Nilai Rangking A1 Xiaomi 24,8 5 A2 Oppo 25,2 4 A3 Apple 39,7 2 A4 Infinix 33 3 A5 Vivo 21,2 6 A6 Huawei 20,5 7 A7 Poco 18,7 9 A8 Samsung 45,5 1 A9 Advan 7,7 10 A10 Realme 19,7 8
Dari tabel  5  disimpulkan  bahwa A8 (Samsung) yakni   memiliki  nilai  terbesar  yaitu 45,5 menempati peringkat pertama  dan  yang  akan  menjadi  handphone  terbaik  dalam Pembuatan  Konten  Youtube dalam  penyeleksian menggunakan metode ROC dan MOOSRA.

## 4. KESIMPULAN
Dari penelitian yang dilakukan peneliti dapat ditarik disimpulkan bahwa dengan menerapkan Metode ROC dan MOOSRA dalam menentuan handphone terbaik dalam pembuatan konten youtube, mampu memberikan hasil yang baik.  Penerapan Metode ROC dan MOOSRA di terapkan dengan cara menghitung nilai alternatif berdasarkan algoritma. Peneliti berharap dengan dilakukannya penelitian ini dapat berjalan dengan efektif dan dapat dijadikan bahan referensi yang terkait dengan penentuan handphone terbaik dalam pembuatan konten youtube. Berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan maka, alternatif yang terbaik ialah  Alternatif  A8 dengan nama “Samsung” dan dengan nilai yang dihasilkan 𝑌 𝑖 = 45,5.

## REFERENCES
[1] M. Badaruddin, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menerapkan Kombinasi Metode Simple Additive Weighting  (SAW)  dengan  Rank  Order  Centroid  (ROC),”  J.  Media  Inform.  Budidarma,  vol.  3,  no.  4,  p.  366,  2019,  doi: 10.30865/mib.v3i4.1508.
[2] D. Febrina and I. Saputra, “Penerapan Multiobjective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) Dalam

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 2, November 2023 Hal 132−139 https://djournals.com/resolusi
Pemilihan Konten Lokal Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 2, no. 3, pp. 10–19, 2021.
[3] R. T. Utami, D. Andreswari, and Y. Setiawan, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan pembobotan Rank Order Centroid(ROC) Dalam Pengambilan Keputusan Untuk Seleksu Jasa Leasing Mobil,”  J. Rekursif, vol. 4, no. 2, pp. 209–221, 2016.
[4] Z.  Azhar,  N.  Mulyani,  J.  Hutahaean,  and  A.  Mayhaky,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  E-Commerce  Terbaik Menggunakan  Metode  MOOSRA,”  J.  Media  Inform.  Budidarma,  vol.  6,  no.  4,  pp.  2346–2351,  2022,  doi: 10.30865/mib.v6i4.4775.
[5] A.  Karim, S. Esabella, T.  Andriani, and  ..., “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization  on the Basis  of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) dalam Penentuan Lulusan Mahasiswa Terbaik,” Build. Informatics …, vol. 4, no. 1, pp. 162–168, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i1.1630.
[6] R. K. Hondro and S. Aripin, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Team Leader Menggunakan Metode MOOSRA,” JiTEKH (Jurnal Ilm. Teknol. …, vol. 10, no. 1, pp. 1–6, 2022, doi: https://doi.org/10.35447/jitekh.v10i1.561.
[7] A. Ismono, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Auditor dengan Menggunakan Metode MOOSRA,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 4, no. 1, pp. 234–239, 2022, doi: 10.30865/json.v4i1.4743.
[8] F. Meilida, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Atlet Pon Cabang Pencak Silat Menerapkan MOOSRA,” Bull. Comput. Sci. Res., vol. 1, no. 3, pp. 93–100, 2021, doi: https://doi.org/10.47065/bulletincsr.v1i3.119.
[9] R. Dwi, O. Siregar, M. Rahmawati, and W. V. Ginting, “Penerapan Metode SAW , MOORA Dan ROC Dalam Menentukan Penilaian Kinerja Siswa Magang Terbaik Pada Universitas Budi Darma,” pp. 1–9, 2022.
[10]  A. Yunaldi, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Bantuan Siswa Miskin Menerapkan Kombinasi Metode SAW dan ROC,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 3, no. 4, p. 376, 2019, doi: 10.30865/mib.v3i4.1511.
[11]  R. Umar, A. Fadlil, and Y. Yuminah, “Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP untuk Penilaian Kompetensi Soft Skill Karyawan,” Khazanah Inform. J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 4, no. 1, p. 27, 2018, doi: 10.23917/khif.v4i1.5978.
[12]  F. P. Hutagaol, Mesran, and J. H. Lubis, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Pemilihan Handphone Bekas,” Bull. Inf. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 63–68, 2021.
[13]  C.  E.  Prawiro,  M.  Y.  H.  Setyawan,  and  S.  F.  Pane,  “Studi  Komparasi  Metode  Entropy  dan  ROC  dalam  Menentukan  Bobot Kriteria,” J. Tekno Insentif, vol. 15, no. 1, pp. 1–14, 2021, doi: 10.36787/jti.v15i1.353.
[14]  Z.  M.  Arini,  D.  J.  Sitanggang,  M.  Ali,  and  S.  Aripin,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Facial  Wash  Terbaik  yang digunakan pada kulit berminyak dengan menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ) dan Pembobotan Rank Order Centroid ( ROC ),” pp. 317–324, 2022.
[15]  A. Safitra, P. Pristiwanto, and R. Syahputra, “Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Mekanik Menjadi Seorang SA (Service Advisor)  Menggunakan  Metode  Moosra,”  J.  Informatics,  Electr.  Electron.  Eng.,  vol.  1,  no.  2,  pp.  47–53,  2021,  [Online]. Available: https://djournals.com/jieee/article/view/291%0Ahttps://djournals.com/jieee/article/download/291/214
[16]  A.  S.  Nadeak,  “Implementasi  Ahp  Dan  Moosra  Pemilihan  Kasir  Terbaik  (Studi  Kasus:  Suzuya  Departement  Store),”  Pelita Inform. Inf. dan …, vol. 9, pp. 189–196, 2021, [Online]. Available: https://www.ejurnal.stmik- budidarma.ac.id/index.php/pelita/article/view/2882