Iltizam Journal of Shariah Economic Research Vol. 8, No.1 (June 2024), pp. 104-119 E-ISSN:2598-2540 P-ISSN:2598-2222
Analisis Belanja Modal, Pendapatan Asli Daerah, dan Dana Perimbangan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jambi Periode 2012 - 2021
Rika Neldawaty 1 & Suherman 2
1 Universitas Muhammadiyah Jambi, email : rikaneneldawaty1079@gmail.com
2 Universitas Muhammadiyah Jambi, email : suhermanrika17@gmail.com
ail

## ABSTRACT
This study aims to determine the Analysis of Capital Expenditure, Local Own Revenue and Balancing Funds on Economic Growth in Regencies/Cities in Jambi Province. The type of research used in this research  is  quantitative  research.  The  data  processed  is  secondary  data  from  Capital  Expenditures, Regional Original Income, Balancing Funds and Regency/City Economic Growth in Jambi Province in 2012 – 2021. The results showed that simultaneously Capital Expenditure, Regional Original Income and Balancing Funds have a significant effect on Economic Growth in Jambi Province, this is evidenced by a significance value that is smaller than the probability (0,000 < 0,05). Partially, capital expenditure has a significant effect on economic growth in Jambi Province, as evidenced by a significance value that is smaller than the significance probability (0,0112 < 0.05) and partially Own-Owned Income has no significant effect on economic growth in Jambi Province, as evidenced by the value significance is smaller than the probability of significance (0,2067 > 0,05) while the Balancing Fund has a significant effect on Economic Growth in Jambi Province, as evidenced by the significance value which is smaller than the probability of significance (0,0000 < 0,05).
Keyword: Capital Expenditures, Regional Original Income, Balancing Funds, Economic Growth.

## PENDAHULUAN
Salah satu indikator keberhasilan pembangunan di suatu daerah adalah pertumbuhan ekonomi  secara  keseluruhan  maupun  pertumbuhan  ekonomi  sectoral  (Baeti,  2013). Pertumbuhan ekonomi yang tinggi diharapkan dapat meningkatkan taraf hidup masyarakat yang  ada,  yang  pada  akhirnya  dapat  mencapai  kemakmuran  suatu  bangsa  dan  daerah. Pembangunan  pada  dasarnya  bertujuan  untuk  mencapai  kemakmuran  dan  kesejahteraan masyarakat.  Pembangunan  juga  meliputi  perubahan  dalam  tingkat  pertumbuhan  ekonomi, pengurangan  ketimpangan  pendapatan  dan  pemberantasan  kemiskinan.  Untuk  mencapai sasaran  yang  diinginkan,  maka  pembangunan  suatu  negara  dapat  diarahkan  pada  tiga  hal pokok  yaitu:  meningkatkan  ketersediaan  dan  distribusi  kebutuhan  pokok  bagi  masyarakat, meningkatkan standar hidup masyarakat dan meningkatkan kemampuan masyarakat dalam
mengakses baik kegiatan ekonomi maupun kegiatan sosial dalam kehidupannya (Karmini et al., 2015).
Pertumbuhan ekonomi di suatu daerah dapat memberikan gambaran mengenai upaya yang  telah  dilakukan  oleh  pemerintah  daerah  dalam  melaksanakan  kegiatan  pembangunan daerah  (Kusuma,  2016).  Pertumbuhan  ekonomi  di  suatu  daerah  dapat  ditunjukan  oleh pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto daerah tersebut (Dama & Yudistira, 2016).
Pada tahun 2012 – 2021, setiap kabupaten/kota setiap tahunnya mengalami kenaikan maupun  penurunan  pertumbuhan  ekonomi.  Pada  tahun  2012 – 2021  Kabupaten  Kerinci memiliki rata – rata perkembangan pertumbuhan ekonomi sebesar 5,89 %, pada Kabupaten Merangin rata – rata perkembangan pertumbuhan ekonomi sebesar 5,21 %, pada Kabupaten Sarolangun memiliki rata – rata perkembangan pertumbuhan ekonomi sebesar 4,93 %, pada Kabupaten Batanghari rata – rata perkembangan pertumbuhan ekonomi sebesar 5,09 %, pada Kabupaten Muaro Jambi memiliki rata – rata perkembangan pertumbuhan ekonomi sebesar 5,24  %,  pada  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  memiliki  rata – rata  perkembangan pertumbuhan  ekonomi  sebesar  2,41  %,  pada  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  rata – rata perkembangan pertumbuhan ekonomi sebesar 4,09 %, pada Kabupaten Tebo memiliki rata – rata perkembangan pertumbuhan ekonomi sebesar 5,41 %, pada Kabupaten Bungo rata – rata perkembangan pertumbuhan ekonomi sebesar 5,51 %, pada Kota Jambi memiliki rata – rata perkembangan pertumbuhan ekonomi sebesar 5.06 % dan Kota Sungai Penuh memiliki rata – rata  perkembangan  pertumbuhan  ekonomi  sebesar  5,61  %.  Kabupaten/kota  dengan  laju pertumbuhan  ekonomi  tertinggi  yaitu  terdapat  di  Kabupaten  Kerinci  dengan  rata – rata pertumbuhan  ekonomi  dari  tahun  2012 – 2021  sebesar  5,89  %.  Sedangkan  kabupaten/kota dengan laju pertumbuhan ekonomi yang terendah adalah Kabupaten Tanjung Jabung Timur dengan rata – rata pertumbuhan ekonomi dari tahun 2012 – 2021 sebesar 2,41 %.
Analisis  rencana  investasi  pada  dasarmya  merupakan  penelitian  tentang  dapat tidaknya suatu proyek (baik besar atau kecil) dapat dilaksanakan dengan berhasil, atau suatu metode  penjajakkan  dari  suatu  gagasan  usaha/bisnis  tentang  kemungkinan  layak  atau tidaknya  gagasan  usaha/bisnis  tersebut  dilaksanakan  (Kurniawan,  2016).  Suatu  proyek investasi umumnya memerlukan dana yang besar dan akan mempengaruhi perusahaan dalam jangka panjang. Oleh karena itu dilakukan perencanaan investasi yang lebih teliti agar tidak terlanjur  menanamkan  investasi  pada  proyek  yang  tidak  menguntungkan  dan  tidak berdampak pada pertumbuhan ekonomi.
Belanja modal juga merupakan salah satu variabel yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi (Mawarni et al., 2013). Belanja modal bersumber dari pusat penerimaan pendapatan asli  daerah.  Belanja  modal  merupakan  belanja  yang  digunakan  untuk  pengeluaran  yang dilakukan dalam rangka pembelian dan pengadaan atau pembangunan aset tetap berwujud. Pada  pasal  53  Permendagri  Nomor  13  Tahun  2006  tentang  Pengelolaan  Keuangan  Daerah, belanja  modal  digunakan  untuk  pengeluaran  yang  dilakukan  dalam  rangka pembelian/pengadaan atau pembangunan aset tetap berwujud yang mempunyai nilai manfaat lebih dari 12 (dua belas) bulan untuk digunakan dalam kegiatan pemerintahan, seperti dalam bentuk tanah, peralatan dan mesin, gedung dan bangunan, jalan, irigasi dan jaringan, dan aset tetap lainnya.
Pengeluaran  Pemerintah  ( goverment  expenditure )  adalah  bagian  dari  kebijakan  fiskal) yang  tercermin  dari  dalam  dokumen  Anggaran  Pendapatan  Belanja  Negara  (APBN)  untuk nasional  dan  Anggaran  Pendapatan  Belanja  Daerah  (APBD)  untuk  daerah  atau  regional (Nahumuri & L, 2019). APBD terdiri dari anggaran pendapatan dan pembiayaan, pendapatan terdiri atas Pendapatan Asli Daerah (PAD). Peningkatan PAD sebenarnya merupakan akses dari  pertumbuhan  ekonomi  daerah  yang  pertumbuhan  ekonominya  positif  mempunyai kemungkinan mendapatkan kenaikan PAD (Rori & Febry, 2016). Dari perspektif ini seharusnya pemda lebih berkosentrasi pada pemberdayaan kekuatan ekonomi lokal untuk menciptakan pertumbuhan ekonomi dari pada sekedar mengeluarkan produk perundangan terkait dengan pajak  atau  rertribusi.  PAD  yang  berlebihan  justru  akan  semakin  membebani  masyarakat, menjadi disinsentif bagi daerah dan mengancam perekonomian secara makro (Yasin, 2020).
Dana  Perimbangan  adalah  dana  yang  bersumber  dari.pendapatan  APBN  yang dialokasikan  kepada  daerah  untuk  mendanai  kebutuhan  daerah  dan  juga  bertujuan  untuk mengurang  ketimpangan  sumber  pendanaan  pemerintahan  antara  pusat  dan  daerah  serta untuk  mengurangi  kesenjangan  pendanaan  pemerintahan  antar  daerah  (Susanti  &  Fahlevi, 2016). Dana perimbangan terdiri atas Dana Bagi Hasil (DBH), Dana Alokasi Umum (DAU dan Dana Alokasi Khusus (DAK). Komponen Dana Perimbangan merupakan sumber penerimaan daerah yang sangat penting dalam pelaksanaan desentralisasi dan dalam kebijakan fiskal, dana perimbangan merupakan inti dari desentralisasi fiskal. Berdasarkan data pada tahun 2012 – 2021,  terjadi  kesenjangan  antara  belanja  modal,  pendapatan  asli  daerah  dan  perimbangan terhadap pertumbuhan ekonomi.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Pertumbuhan Ekonomi
Secara umum pertumbuhan ekonomi adalah keadaan di mana naiknya pendapatan dari munculnya kenaikan produksi barang dan jasa (Indriyani, 2016). Namun kenaikan pendapatan ini tidak dibandingkan dengan adanya pertumbuhan jumlah penduduk. Hal ini  bisa dilihat dari hasil peningkatan dalam berbagai bidang, seperti teknologi. Pertumbuhan ekonomi juga disebut  sebagai  proses  dalam  perekonomian  negara  yang  berlangsung  dalam  kurun  waktu tertentu, arah yang dituju adalah kondisi perekonomian yang lebih baik (Rendro, 2019). Sebuah negara bisa dikatakan sudah mengalami pertumbuhan ekonomi jika kehidupan masyarakatnya menjadi  lebih  baik  dari  sebelumnya.  Ketika  mengetahui  tingkat  pertumbuhan  ekonomi, pemerintah  kemudian  dapat  membuat  perencanaan  mengenai  penerimaan  negara  dan pembangunan ke depannya. Di samping itu para pelaku sektor usaha, tingkat pertumbuhan ekonomi bisa dijadikan sebagai dasar dalam membuat rencana terkait pengembangan produk hingga sumber daya yang ada.

## Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pertunbuhan Ekonomi Sumber Daya Alam (SDA)
Sumber Daya Alam atau sesuatu yang berasal dari alam mencakup kesuburan tanah, letak dan susunanya, kekayaan alam, mineral, iklim, sumber air, hingga ke sumber kelautan (Pongtuluran,  2015).  Bagi  pertumbuhan  ekonomi  ketersediaan  sumber  daya  alam  yang melimpah sangat baik dalam menunjang pembangunan
.
Sumber Daya Manusia (SDM)
Sumber  Daya  Manusia  berperan  sangat  penting  dalam  pertumbuhan  ekonomi (Setiawan & Ika, 2016). Sumber daya manusia atau disingkat juga sebagai  SDM merupakan individu produktif yang berperan sebagai penggerak suatu organisasi, baik dalam perusahaan maupun institusi (Darim, 2020). Ia berperan sebagai elemen utama organisasi dibandingkan elemen  lainnya  seperti  teknologi  maupun  modal,  karena  manusialah  yang  kemudian  akan mengendalikan faktor lainnya tersebut.

## Akumulasi Modal
Akumulasi  modal  sebagai  persediaan  faktor  produksi  yang  dapat  direproduksi (Wiriani, 2020). Akumulasi modal sebagai proses penambahan stok modal fisik buatan manusia berupa peralatan, mesin dan bangunan. Apabila stok modal naik dalam waktu tertentu, maka disebut juga akumulasi modal atau pembentukan modal. Kaitan antara Akumulasi Modal dan pertumbuhan ekonomi sendiri secara agregat dapat mengukur akumulasi modal dari angka pembentukan modal bruto (investasi bruto) dikurangi depresiasi yang keduanya berada dalam cakupan komponen Produk Domestik Bruto (PDB).

## Tenaga Manajerial dan Organisasi Produksi
Organisasi  produksi  sebagai  salah  satu  bagian  penting  dalam  proses  pertumbuhan ekonomi yang kemudian berkaitan erat dengan penggunaan faktor produksi dalam berbagai kegiatan  perekonomian  (Widiansyah  &  Apriyanti,  2017).  Organisasi  produksi  juga dilaksanakan dan diatur oleh tenaga manajerial dalam berbagai kegiatan sehari-hari.

## Teknologi
Perubahan  teknologi  dianggap  sebagai  salah  satu  faktor  terpenting  dalam  proses pertumbuhan  ekonomi,  sebab  Perubahan  dan  kemajuan  teknologi  erat  kaitannya  dengan perubahan dalam metode produksi (Utami & Putri, 2020). Ia akan menghilangkan batas waktu dan ruang yang kemudian memunculkan industri baru yang memanfaatkan perkembangan teknologi.  Hal  Inilah  yang  kemudian  mengakibatkan  terjadinya  pergerakan  ekonomi,  jika semula pertukaran barang dilakukan secara fisik kini pertukaran ini juga terjadi melalui media teknologi.

## Faktor Politik dan Administrasi Pemerintah
Struktur  politik  dan  administrasi  yang  lemah  merupakan  penghambat  besar  bagi pembangunan ekonomi suatu negara. Politik yang berada dalam kondisi yang tidak stabil serta pemerintahan yang korup tentunya akan sangat menghambat kemajuan ekonomi. Selain itu Aspek  sosial  kehidupan  masyarakat  seperti  tingkah  laku,  sikap,  motivasi  kerja,  pandangan masyarakat, atau kelembagaan masyarakat, Tertib hukum dan susunan serta peraturan dan pelaksanaan  hukum  perundang-undangan  yang  keliru  juga  menjadi  faktor  penghambat kemajuan  ekonomi.  Sehingga  tidak  mendukung  terlaksananya  pertumbuhan  ekonomi. Karenanya hukum sudah seharusnya dilaksanakan secara konsekuen dan tertib.

## Belanja Modal
Belanja modal adalah pengeluaran yang dilakukan untuk pembentukan modal; seperti pembelian, pengadaan atau pembangunan aset tetap berwujud atau barang inventaris dengan nilai manfaat lebih dari satu periode akuntansi (1 tahun), termasuk di dalamnya menambah belanja  yang  bersifat  rutin  seperti  biaya  pemeliharaan  yang  sifatnya  mempertahankan  atau menambah masa manfaat, meningkatkan kapasitas dan kualitas asset (Utami & Putri, 2020).
Bentuk  belanja  modal  seperti  pembelian  tanah,  peralatan  mesin,  pembangunan  gedung, bangunan, jalan, irigasi dan pembelian aset tetap lainnya.

## Jenis-Jenis Belanja Modal

## Belanja Modal Tanah
Belanja Modal Tanah adalah pengeluaran anggaran atau biaya yang digunakan untuk pengadaan,  pembebasan  atau  penyelesaian  balik  nama  dan  sewa  tanah,  pengosongan, pengurugan, perataan, pematangan tanah, pembuatan sertifikat dan pengeluaran lainnya yang berhubungan dengan perolehan hak atas tanah sampai dengan tanah yang dimaksud dalam kondisi siap pakai (Muda et al., 2014).

## Belanja Modal Peralatan dan Mesin
Belanja Modal Peralatan dan Mesin merupakan pengeluaran anggaran atau biaya yang digunakan  untuk  pengadaan,  penambahan  atau  penggantian  dan  peningkatan  kapasitas peralatan  mesin serta  inventaris  atau aset  kantor  yang  memberikan  manfaat  lebih  dari  satu periode  akuntansi  (dua  belas  bualan)  sampai  dengan  peralatan  dan  mesin  yang  dimaksud dalam kondisi siap pakai.

## Belanja Modal Gedung dan Bangunan
Belanja  Modal  Gedung dan  Bangunan  merupakan  pengeluaran  anggaran  atau  biaya yang  digunakan  untuk  pengadaan,  penambahan  atau  penggantian  termasuk  pengeluaran untuk perencanaan, pengawasan dan pengelolaan pembangunan gedung dan bangunan yang menambah  kapasitas  sampai  dengan  gedung  dan  bangunan  yang  dimaksud  dalam  kondisi siap pakai.

## Belanja Modal Fisik Lainnya
Belanja  Modal  Fisik  Lainnya  merupakan  pengeluaran  anggaran  atau  biaya  yang digunakan  untuk  pengadaan,  penambahan,  penggantian,  peningkatan  pembangunan, pembuatan  serta  perawatan  terhadap  fisik  lainnya  yang  tidak  dapat  dikategorikan  dalam Belanja  Modal  Tanah,  Belanja  Modal  Peralatan  dan  Mesin,  Belanja  Modal  Gedung  dan Bangunan, serta Belanja Modal Irigasi, Jalan, dan Jaringan. Belanja Modal Fisik Lainnya juga termasuk  Belanja  Modal  kontak  sewa  beli,  pembelian  barang-barang  kesenian,  barang purbakala dan barang untuk museum, hewan, ternak dan tumbuhan, buku-buku, dan jurnal ilmiah.

## Pendapatan Asli Daerah
Pendapatan  Asli  Daerah  adalah  penerimaan  yang  diperoleh  dari  sumber-sumber pendapatan  di  dalam  daerahnya  sendiri.  Pendapatan  Asli  Daerah  tersebut  dipungut berdasarkan  peraturan  daerah  yang  sesuai  dengan  peraturan  perundang-undangan  yang berlaku  di  Indonesia.  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  adalah  segenap  pemasukan  atau penerimaan  yang  masuk  ke  dalam  kas  daerah,  diperoleh  dari  sumber-sumber  dalam wilayahnya  sendiri,  dipungut  berdasarkan  Peraturan  Daerah  sesuai  peraturan  perundang- undangan yang berlaku dan dipergunakan untuk keperluam daerah.

## Dana Perimbangan
Dana  perimbangan  adalah  alokasi  dana  yang  berasal  dari  pemasukan  APBN,  dana perimbangan ini nantinya akan dialirkan pada wilayah otonom. Tujuan dari pemberian dana
perimbangan  sendiri  adalah  untuk  dipakai  oleh  daerah  dalam  rangka  memenuhi  program desentralisasi di daerah tersebut.
Menurut  Undang-undang  Nomor  33  Tahun  2004  tentang  Perimbangan  Keuangan antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah, definisi Dana Perimbangan adalah dana yang bersumber  dari  pendapatan  APBN  yang  dialokasikan  kepada  Daerah  untuk  mendanai kebutuhan Daerah dalam rangka pelaksanaan Desentralisasi. Peraturan Pemerintah Nomor 55 Tahun 2005 tentang Dana Perimbangan menyatakan bahwa: Dana Perimbangan adalah dana yang  bersumber  dari  penerimaan  Anggaran  Pendapatan  dan  Belanja  Negara  (APBN)  yang dialokasikan kepada daerah untuk membiayai kebutuhan daerah dalam rangka pelaksanaan desentralisasi. Jumlah Dana Perimbangan ditetapkan setiap tahun anggaran dalam APBN.

## Penelitian TErdahulu
Diantara  penelitian  sebelumnya  yang  terkait  dengan  penelitian  ini  adalah  penelitian Murtala dan Irham Iskandar (2019) yang menganalisis APBD di provinsi Aceh, Hasil penelitian Pendapatan Asli Daerah dari tahun 2006-2009 berpengaruh signifikan terhadap Belanja Modal di  Provinsi  Aceh.  Penelitian  ini  menggunakan  Dana  Bagi  Hasil  dan  Dana  Alokasi  Umum. Sedangkan  Penelitian  yang  peneliti  lakukan  menggunakan  Dana  Perimbangan.  Di  provinsi Jambi  Vinni  Aprilianti  dan  Asti  Harkeni  (2021)  juga  meneliti  terkait  pengaruh  PAD,  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  PAD  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jambi. Namun penelitian ini hanya menggunakan Pendapatan Asli Daerah sebagai Variabel X. Sedangkan Penelitian yang dilakukan oleh peneliti menambahkan variable Belanja Modal dan Dana Perimbangan.
Selain  itu  Anita  Sri  Wahyuni  (2020)  juga  meneliti  tema  terkait  di  Surakarta,  Hasil penelitian menunjukkan bahwa Secara parsial terdapat pengaruh yang signifikan Pendapatan Asli  Daerah  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Kota  Surakarta.  Penelitian  ini  tidak menggunakan  Variabel  Belanja  Modal  sebagai  Variabel  X.  Sedangkan  Penelitian  yang dilakukan  oleh  peneliti  menggunakan  Variabel  Belanja  Modal.  Selian  itu  secara  makro, Yulianus Nisa, Priyagus, dan Juliansyah Roy (2017) juga meneliti tema terkiat dalam lingkup nasional. Hasil penelitian didapatkan bahwa pengaruh PAD terhadap Pertumbuhan Ekonomi melalui  Belanja  Langsung  adalah  sebesar  -0,064  artinya  PAD  berpengaruh  negatif  terhadap Pertumbuhan Ekonomi melalui Belanja Langsung. Penelitian ini tidak menggunakan Variabel Belanja  Modal  sebagai  Variabel  X.  Sedangkan  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  peneliti menggunakan  Variabel  Belanja  Modal.  Dan  yang  terakhir,  Heru  Darmawan  (2021)  meneliti terkait Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Perimbangan, dan Belanja Modal Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kabupaten  Kediri  Periode  2001 – 2018.  Hasil  analisis  regresi menunjukkan Belanja Modal  Pemerintah  berpengaruh  secara signifikan berpengaruh positif terhadap pertumbuhan PDRB. Penelitian ini memiliki dilakukan di periode tahun 2001 – 2018. Sedangkan penelitian yang dilakukan oleh peneliti di lakukan di periode tahun 2012-2021.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  analisis  kuantitatif  yaitu  dimana  data  yang digunakan  dalam  penelitian  berbentuk  angka  dengan  format  deskriptif  bertujuan  untuk menjelaskan dan meringkas berbagai kondisi, situasi, atau beberapa variabel yang timbul di masyarakat  yang  menjadi  obyek  penelitian  ini  (Dani  &  Wiarta,  2022).  Alat  analisis  yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda. Analisis regresi linier berganda  adalah  analisis  mengenai  beberapa  variabel  independen  dengan  satu  variabel
dependen.  Tujuan  utama  analisis  regresi  adalah  menjelaskan  perilaku  variabel  tak  bebas sehubungan dengan perilaku satu atau lebih variabel bebas, dengan memperhitungkan fakta bahwa  hubungan  antara  semua  variabel  tersebut  bersifat  tidak  pasti.  Penelitian  ini menggunakan data time series yang merupakan jenis data yang dikumpulkan menurut urutan waktu dalam suatu rentang waktu tertentu (Runtun Waktu) dari tahun 2012 – 2021.

## Pengujian Asumsi-Asumsi Model Regresi

## Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah populasi data berdistribusi normal ataukah  tidak.  Uji  ini  biasanya  digunakan  untuk  mengukur  data  berskala  ordinal,  interval, ataupun rasio. Uji normalitas data dapat dilakukan dengan menggunakan uji Jarque-Bera (JB) karena uji ini dapat secara langsung menyimpulkan apakah data yang ada terdistribusi normal secara statistik atau tidak.

## Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada tidaknya penyimpangan asumsi klasik multikolinearitas, yaitu adanya hubungan linear antar variabel independen dalam model regresi.  Prasyarat  yang  harus  terpenuhi  dalam  model  regresi  adalah  tidak  adanya multikolinearitas.  Berikut  ini  adalah  beberapa  dampak  yang  ditimbulkan  oleh  adanya multikolinearitas:
1. Varian koefisien regresi menjadi besar.
2. Interval kepercayaan yang lebar.
3. Mempengaruhi uji-t (dapat membuat uji-t menghasilkan nilai yang tidak signifikan).
4. Angka estimasi koefisien yang didapat akan mempunyai nilai yang tidak sesuai dengan substansi sehingga dapat menyesatkan interpretasi.

## Uji Heterokedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  diperlukan  untuk  mengetahui  ada  tidaknya  penyimpangan asumsi  klasik  heteroskedastisitas,  yaitu  adanya  ketidaksamaan  varian  dari  residual  untuk semua pengamatan pada model regresi. Prasyarat yang haris terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya gejala heteroskedastisitas. Dalam praktiknya, heteroskedastisitas banyak ditemui pada data cross-section karena pengamatan dilakukan pada individu yang berbeda pada saat yang sama.

## Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  diperlukan  untuk  mengetahui  ada  tidaknya  penyimpangan  asumsi klasik autokorelasi, yaitu korelasi yang terjadi antara residual pada satu pengamatan dengan pengamatan lain pada model regresi. Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa autokorelasi terjadi  jika  observasi  yang  berturut-turut  sepanjang  waktu  mempunyai  korelasi  antara  satu dengan yang lainnya. Prasyarat yang harus terpenuhi adalah tidak adanya autokorelasi dalam model regresi.

## Metode Analisis Data
Penelitian ini menggunaka persamaan data panel yang merupakan gabungan dari data cross section dan time series. Model dalam penelitian ini adalah:

## Y = α + ß1 X1ij + ß2 X2ij + ß3 X3ij + e
Keterangan :
Y = pertumbuhan ekonomi
α = koefisien konstanta
ß1 = koefisien regresi belanja modal ß2 = koefisien regresi pendapatan asli daerah ß3 = koefisien regresi dana perimbangan
X1 = belanja modal
X2 = pendapatan asli daerah
X3 = dana perimbangan e = koefisien penganggu
Untuk  mengestimasi  paremeter  model  dengan  data  panel,  terdapat  beberapa  teknik  yang ditawarkan, yaitu:

## Common Effect Model (CEM)
Model  common  effect  menggabungkan  data  cross  section  dengan  time  series  dan menggunakan  metode  OLS  untuk  mengestimasi  model  data  panel  tersebut.  Model  ini merupakan  model  paling  sederhana  dibandingkan  dengan  kedua  model  lainnya.  Model  ini tidak  dapat  membedakan  varians  antara  silang  tempat  dan  titik  waktu  karena  memiliki intercept  yang  tetap,  dan  bukan  bervariasi  secara  random.  Model  Common  Effect mengasumsikan  bahwa  perilaku  data  antar  perusahaan  bank  sama  dalam  berbagai  kurun waktu.

## Fixed Effect Model (FEM)
Pendekatan efek tetap atau fixed effect adalah bahwa suatu objek memiliki konstanta yang  tetap  besarannya  untuk  berbagai  periode  waktu.  Demikian  juga  dengan  koefisien regresinya, tetap besarannya dari waktu ke waktu (time invariant). Model fixed effect adalah model dengan intercept berbeda-beda untuk setiap subjek (cross section), tetapi slope setiap subjek  tidak  berubah  seiring  waktu..  Model  ini  mengasumsikan  bahwa  intercept  adalah berbeda setiap subjek sedangkan slope tetap sama antar subjek.

## Random Effect Model (REM)
Random effect merupakan pendekatan untuk mengestimasi data panel yang residual memiliki kemungkinan saling berhubungan antar waktu dan individu. Dalam model random effect,  parameter-parameter  yang  berbeda  antar  individu  dan  antar  waktu  dimasukkan  ke dalam  error  sehingga  model  ini  juga  disebut  sebagai  model  komponen  error  atau  error component  model.  Penggunaan  model  ini  akan  mengurangi  pemakaian  derajat  kebebasan (degree of freedom) dan tidak akan mengurangi jumlahnya seperti pada model fixed effect.

## Uji Chow
Uji  Chow  bertujuan  untuk  menentukan  menggunakan  model  yang  terbaik  antara Common Effect Model (CEM) atau Fixed Effect Model (FEM) dalam mengestimasi data panel. Chow test merupakan uji untuk membandingkan model common effect dengan fixed effect. Chow  test  dalam  penelitian  ini  menggunakan  program  Eviews.  Uji  Chow  bertujuan  untuk
menentukan model yang terbaik antara pendekatan Common Effect atau pendekatan efek tetap (Fixed Effect) yang akan digunakan untuk melakukan regresi data panel.

## Uji Hausman
Uji  Hausman  diartikan  sebagai  pengujian  untuk  memilih  model  yang  terbaik  yaitu antara fixed effect model dengan random effect model.  Uji Hausman atau yang sering disebut dengan  istilah  Hausman  Test  adalah  uji  yang  digunakan  untuk  menentukan  metode  yang terbaik  antara  fixed  effect  ataukah  random  effect.  Dalam  kesempatan  ini  akan  kita  bahas bagaimana  cara  melakukan  Hausman  Test  dengan  Eviews  Dalam  Regresi  Data  Panel.  Uji Hausman  bertujuan  untuk  menentukan  model  yang  terbaik  antara  pendekatan  efek  acak (random  effect)  dan  metode  efek  tetap  (fixed  effect)  yang  sebaiknya  dilakukan  dalam pemodelan data panel.

## Uji Lagrange Multiplier
Uji  Lagrange  Multiplier  bertujuan  untuk  menentukan  model  yang  terbaik  antara pendekatan  efek  acak  (random  effect)  dan  pendekatan  common  effect  yang  sebaiknya dilakukan dalam pemodelan data panel. Lagrange Multiplier Test dan Lagrangian Multiplier Test  merupakan  dua  istilah  yang  mirip.  Sebab  keduanya  sebenarnya  dua  istilah  yang sama maksudnya, yaitu uji Lagrange Multiplier dimana salah satu fungsi atau kegunaannya adalah untuk  menentukan  estimasi  terbaik,  apakah  menggunakan  random  effect  atau  tidak.  Uji Lagrange Multiplier digunakan untuk menguji signifikansi terbaik antara common effect atau random effect. Untuk mengetahui signifikansi teknik Random Effect akan diuji menggunakan uji Lagrange Multiplier (LM). Uji Lagrange Multiplier (LM) digunakan untuk memilih antara OLS (Common Effect) tanpa variabel dummy atau Random Effect.

## Uji Hipotesis

## Uji t (Uji Parsial)
Uji  ini  dilakukan  agar  mengetahui  secara  parsial  seberapa  besar  pengaruh  tingkat signifikasi  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Untuk  menguji  keberartian koefisien regresi digunakan uji t yang kemudian dibandingkan dengan t tabel.

## Uji F (Uji Simultan)
Uji F digunakan agar terlihat tingkat signifikasi pengaruh variabel independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Penilaian dilakukan dengan membandigkan nilai f hitung dengan f tabel pada derajad kebebasan (df) dan tingkat keyakinan tertentu.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pemilihan Model Analisis
Teknik uji yang pertama adalah Uji Chow. Uji ini dilakukan untuk membandingkan teknik  manakah  yang  paling  baik  antara  CEM  dengan  FEM  untuk  mengestimasi  model penelitian. Hipotesis dari pengujian ini adalah sebagai berikut:
H0 = Model mengunakan CEM Ha = Model mengunakan FEM

## Tabel 1. Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests
Pool: DAERAH Test cross-section fixed effects CEffects Test Statistic d.f. Prob Cross-section F Cross-section Chi-square 2.100394 21.764532 (10,96) 10 0.0316 0.0164
Sumber : Data diolah Program EViews 12
Oleh  karena  itu  Uji  Chow  menunjukkan  hasil  yang  signifikan  dari  Chi  Square (probability 0,0164 lebih kecil dari 0,05) maka kesimpulannya adalah Ho ditolak atau dengan kata lain model penelitian lebih baik menggunakan Fixed Effect Model (FEM).
Langkah uji selajutnya adalah Uji Hausman untuk membandingkan Fixed Effect Model (FEM) atau Random Effect Model (REM), model manakah yang akan digunakan dalam penelitian. Hipotesis Uji Hausman sebagai berikut :
Ho : Model menggunakan REM Ha : Model menggunakan FEM

## Tabel 2. Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test
Pool: DAERAH Testcross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 6.474738 3 0.0907
Sumber : Data diolah Program EViews 12
Uji Hausman menunjukkan bahwa nilai yang signifikan yaitu probability 0,0907 lebih besar dari 0,05 maka kesimpulannya adalah Ho diterima atau model yang digunakan dalam penelitian ini adalah Random Effect Model (REM).
Langkah selanjutnya adalah uji Lagrange Multiplier untuk membandingkan Common Effect Model  (CEM)  dengan  Random  Effect  Model  (REM)  model  manakah  yang  akan  digunakan dalam penelitian ini.
Hipotesis Uji Lagrange Multiplier : H0 : Model menggunakan CEM Ha : Model menggunakan REM

## Tabel 3. Uji Lagrange Multiplier
Lagrange Multiplier Tests for Random Effects Null hypotheses: No effects Alternative hypotheses: Two-sided (Breusch-Pagan) and one-sided
(all others) alternatives Test Hypothesis Cross-section Time Both Breusch-Pagan 2.4913 19 183.8257 186.3170
(0.1145) (0.0000) (0.0000) Honda 1.578391 (0.0572) 13.55823 (0.0000) 10.70321 (0.0000) King-Wu 1.578391 (0.0572) 13.55823 (0.0000) 10.70321 (0.0000) Standardized Honda 2.291215 (0.0110) 14.72232 (0.0000) 8.873704 (0.0000) Standardized King-Wu 2.29 12 15 (0.0110) 14.72232 (0.0000) 9.107421 (0.0000) Gourieroux, et al. -- -- 186.3170 (0.0000)

## Sumber : Data diolah Program EViews 12

## Uji Normalitas
Gambar 1. Uji Normalitas
Sumber : Data diolah Program EViews 12
Berdasarkan Gambar 1. Uji Normalitas dapat dilihat bahwa terjadi masalah normalitas dikarenakan  probabilitynya  sebesar  0,00  <  0,05  sehingga  data  tersebut  tidak  berdistribusi normal.

## Uji Multikolinearitas
Untuk menguji masalah multikolinearitas dapat melihat matriks korelasi dari variabel bebas, jika terjadi koefisien korelasi lebih dari 0,80 maka terdapat multikolinearitas. Dari tabel 2.1. hasil uji korelasi di atas diketahui bahwa tidak ada nilai korelasi antar variabel independen yang  menunjukkan  angka  melebihi  0,80  sehingga  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  tidak terdapat masalah multikolinearitas dalam model regresi.
0 4 8 12 16 20 -10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 Series: Standardized Residuals
Sample 2012 2021 Observations 110 Mean -2.31e-15 Median 0.513638 Maximum 3.722084 Minimum -9.654848 Std. Dev. 2.318685 Skewness   -1.423476 Kurtosis 5.941307 Jarque-Bera  76.80029 Probability  0.000000
Tabel. 4. Uji Multikolinearitas X1 X2 X3 X1 1,000000 0,454514 0,398904 X2 0,454514 1,000000 0,495735 X3 0,398904 0,495735 1,000000
Sumber : Data diolah Program EViews 12
Uji Heterokesdastisitas Tabel 5. Uji Heterokesdastisitas Heteroskedasticity Test White Null hypothesis: Homoskedasticity F-statistic 1.525538 Prob. F(9,100) 0.1492 Obs R-squared 13.27956 Prob. Chi-Square(9) 0.1504 Scaled explained SS 30.33022 Prob. Chi-Square(9) 0.0004
Sumber : Data diolah Program EViews 12
Gejala  heteroskedastisitas  ditunjukan  oleh  koefisien  regresi  dari  masing-  masing variabel independen terhadap nilai absolut residualnya. Jika probabilitas > nilai a (0,05) maka dapat dipastikan model tidak mengandung unsur heteroskedastisitas.
Berdasarkan  tabel  2.2.  bahwa  probability  Chi-Square  sebesar  0,1504  >  0,05  maka kesimpulannya bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Uji Autokorelasi
Tabel. 6. Uji Autokorelasi R-squared 0.081291 Mean dependent var 3.75E-16 Adjusted R-squared 0.037123 S.D. dependent var 2.316238 S.E. of regression 2.272839 Akaike info criterion 4.532938 Sum squared resid 537.2431 Schwarz criterion 4.680237 Log likelihood -243.3116 Hannan-Quinn criter. 4.592684 F-statistic 1.840473 Durbin-Watson stat 1.985432 Prob(F-statistic 0.111346
Sumber : Data diolah Program EViews 12
Berdasarkan  tabel  diatas  dan  perhitungan  diatas  bahwa  nilai  DW  sebesar  1,985432 terletak  antara  nilai  DU  dan  4-DU  maka  kesimpulannya  bahwa  dalam model  penelitian  ini tidak terjadi masalah autokorelasi.

## Uji Hipotesis
Tabel 7. Hasil Regresi Data Panel
Dependent Variable: Y Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects) Date: 12/01/22 Time: 10:39 Sample: 1 10 Included observations: 10
Cross-sections included: 11 Total pool (balanced) observations: 110 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X1? X2? X3? Random Effects (Cross) BATAN GHARI--C BUNGO--C KERINCI--C KOTAJAMBI-C MERANGIN-C MUAR OJAMBI--C SAROLANGUN--C SUNGAIPENUH--C TANJABBARAT--C TANJABTIMUR-C TEBO-C 8.496217 0.005532 0.003305 -0.006625 0.298537 0.3428 10 0.328976 -0.131517 0.268311 0.303492 -0.076550 -0.402363 -0.127610 -0.890170 0.086085 1.23169 2 0.002142 0.00200 1 0.001545 6.898006 2.582390 1.270483 -4.287032 0.0000 0.0112 0.2007 0.0000 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random Idiosyncratic random 0.554429 0.0579 2.235611 0.942 Weighted Statistics R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression F-statistic Prob(F-statistic) 0.167169 0.143599 2.271958 7.092265 0.000218 Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat 3.893131 2.455057 547.150 1 1.518826 Unweighted Statistics R-squared Sum squared resid 0.153497 586.0168 Mean dependent var Durbin-Watson stat 4.947545 1.418092 Sumber : Data diolah Program EViews 12
Dari tabel 3.1 diatas persamaan regresinya adalah sebagai berikut : Pertumbuhan Ekonomi  = 8,496217 + 0,005532 BM + 0,003305 PAD – 0,006625 DP Berdasarkan dari persamaan regresi diatas dapat diuraikan menjadi:
1. Nilai koefisien bernilai positif yaitu 8,496217, hal ini menunjukkan bahwa apabila variabel BM, PAD, dan DP konstan maka pertumbuhan ekonomi sebesar 8,496217.
2. Nilai  koefisien  variabel  Belanja  Modal  bernilai  positif  yaitu  0,005532,  jika  variabel  lain dianggap  tetap  maka  setiap  perubahan  /  kenaikan  BM  sebesar  1  %  maka  nilai Pertumbuhan Ekonomi mengalami peningkatan sebesar 0,005532 %.
3. Nilai koefisien variabel Pendapatan Asli Daerah (PAD) bernilai positif yaitu 0,003305, jika variabel lain dianggap tetap maka setiap perubahan /  kenaikan PAD sebesar 1% maka Pertumbuhan Ekonomi mengalami peningkatan sebesar 0,003305 %.
4. Nilai koefisien variabel Dana Perimbangan bernilai negatif yaitu 0,006625, jika variabel lain dianggap  tetap  maka  setiap  perubahan  /  kenaikan  DP  sebesar  1%  maka  Pertumbuhan Ekonomi mengalami penurunan sebesar 0,006625 %.

## Uji t (Uji Parsial)
1. Variabel  Belanja  Modal  (X1)  memiliki  nilai  probabilitas  t  sebesar  0,0112  maka  nilai  ini menunjukkan bahwa nilai probabilitas t lebih kecil d ibandingkan tingkat signifikan (α = 0,05)  dengan  koefisien  berslope  positif  sehingga  variabel  belanja  modal  berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jambi.
2. Variabel Pendapatan Asli Daerah (X2) memiliki nilai probabilitas  t sebesar 0,2067 maka nilai  ini  menunjukkan  bahwa  nilai  probabilitas  t  lebih  besar  dibandingkan  tingkat signifikasn (α = 0,05) dengan koefisien berslope positif sehingga variabel pendapatan asli daerah  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di Provinsi Jambi.
3. Variabel Dana Perimbangan (X3) memiliki nilai probabilitas t sebesar 0,0000 maka nilai ini menunjukkan bahwa nilai probabilitas t lebih kecil dibandingkan tingkat signifikan (α = 0,05) dengan koefisien berslope negatif sehingga variabel dana perimbangan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jambi.

## Uji F (Uji Simultan)
Berdasarkan tabel 5.7 diketahui bahwa nilai probability (F-statistik) sebesar 0,000218. Hal tersebut menunjukkan bahwa hasilnya lebih kecil dari tingkat signifikan (0,05). Sehingga Belanja Modal (X1), Pendapatan Asli Daerah (X2), dan Dana Perimbangan (X3) berpengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jambi.

## SIMPULAN
Hasil perkembangan belanja modal, pendapatan asli daerah, dan dana perimbangan di Kabupaten/kota  di  Provinsi  Jambi  mengalami  naik  turun  setiap  tahun.  Rata – rata perkembangan  belanja  modal  yang  tertinggi  yaitu  pada  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat dengan  perkembangan  sebesar  13,13  %.  Rata – rata  perkembangan  pendapatan  asli  daerah yang tertinggi yaitu pada Kabupaten Bungo dengan perkembangan sebesar 38,30 %. Kemudian, rata – rata  perkembangan  dana  perimbangan  yang  tertinggi  yaitu  pada Kota  Sungai  Penuh dengan perkembangan sebesar 10,41 %.
Secara  simultan  bahwa  variabel  belanja  modal,  pendapatan  asli  daerah,  dan  dana perimbangan  berpengaruh  secara  siginifikan  dan  mampu  memberikan  penjelasan  terhadap pertumbuhan  ekonomi  dengan  koefisien  determinasi  sebesar  14,35  %  dan  sisanya  85,65  % dijelaskan  oleh  variabel  lain  diluar  penelitian.  Secara  parsial  bahwa  variabel  belanja  modal berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jambi, variabel pendapatan asli daerah berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jambi, dan variabel dana perimbangan berpengaruh negatif tetapi signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jambi.

## DAFTAR PUSTAKA
Baeti,  N.  (2013).  Pengaruh  pengangguran,  pertumbuhan  ekonomi,  dan  pengeluaran pemerintah terhadap pembangunan manusia  kabupaten/kota di Provinsi  Jawa  Tengah tahun 2007-2011. Economics Development Analysis Journal 2.3 , 2 (3).
Dama,  &  Yudistira,  H.  (2016).  Pengaruh  produk  domestik  regional  bruto  (PDRB)  terhadap tingkat kemiskinan di Kota Manado (tahun 2005-2014). Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi , 16 (3).
Dani,  R.,  &  Wiarta,  I. (2022).  Dani,  R., &  Wiarta,  I.  (2022).  Analisis  Tingkat  Kesehatan  Bank dengan  Menggunakan  Metode  Risk-Based  Bank  Rating  (RBBR)  pada  PT.  Bank  Mega Syariah Periode Tahun 2017-2021. Mamen: Jurnal Manajemen , 1 (3), 371 – 383.
Darim, A. (2020). Manajemen perilaku organisasi dalam mewujudkan sumber daya manusia yang kompeten. Munaddhomah: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam , 1 (1), 22 – 40.
Indriyani, S. (2016). Analisis pengaruh inflasi dan suku bunga terhadap pertumbuhan ekonomi di indonesia tahun 2005 – 2015. Jurnal Manajemen Bisnis Krisnadwipayana , 4 (2).
Karmini,  Luh,  N.,  &  Barimbing,  Y.  R.  (2015).  Partisipasi  masyarakat  dalam  perencanaan pembangunan daerah. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana , 4 (5).
Kurniawan,  C.  (2016).  Pengaruh  Investasi  Terhadap  Perekonomian  Indonesia. Jurnal  Media Wahana Ekonomika , 12 (4).
Kusuma, H. (2016). Desentralisasi fiskal dan pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Desentralisasi Fiskal Dan Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia , 9 (1).
Mawarni, Darwanis, & Abdullah, S. (2013). Pengaruh pendapatan asli daerah dan dana alokasi umum terhadap belanja modal serta dampaknya terhadap pertumbuhan ekonomi daerah (Studi pada Kabupaten dan Kota di Aceh). Jurnal Akuntansi ISSN .
Muda, I., Helmi, S., & Kholis, A. (2014). Kajian Pengaruh Indeks Kemahalan Konstruksi (IKK), Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Alokasi  Belanja  Modal  Terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM) Di Sumatera Utara. Jurnal Dinamika Akuntansi Dan Bisnis , 1 (1), 12 – 29.
Nahumuri, & L, L. (2019). Esensi Dan Urgensi Pengeluaran Pemerintah Untuk Pembangunan Daerah. Jurnal Ilmu Pemerintahan Suara Khatulistiwa , 4 (1), 1 – 12.
Nengsih, T. A. (2021). Jambi Province Economic Growth using Principal Component Regression in Islamic Economic Perspective. Kontekstualita: Jurnal Penelitian Sosial Keagamaan , 36 (01).
Nengsih, T. A., Abduh, M., Ladini, U., & Mubarak, F. (2023). The Impact of Islamic Financial Development, GDP, and Population on Environmental Quality in Indonesia. International Journal of Energy Economics and Policy , 13 (1), 7 – 13. https://doi.org/10.32479/ijeep.13727 Pongtuluran, Y. (2015). Manajemen Sumberdaya Alam dan Lingkungan .
Rendro. (2019). ANALISIS PENGARUH EKSPOR PERTANIAN DAN EKSPOR BAHAN BAKU TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA .
Rori,  &  Febry,  C.  (2016).  Analisis  pengaruh  pendapatan  asli  daerah  (PAD)  terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Sulawesi Utara tahun 2001-2013. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi , 16 (2).
Setiawan,  &  Ika,  R.  (2016).  Pengembangan  sumber  daya  manusia  di  bidang  pariwisata: perspektif potensi wisata daerah berkembang. Jurnal Penelitian Manajemen Terapan , 1 (1), 23 – 35.
Sholihin,  M.,  Shalihin,  N.,  &  Addiarrahman.  (2023).  the  Scale  of  Muslims’  Consumption Intelligen ce: a Maqā ṣ id Insight. ISRA International Journal of Islamic Finance , 15 (2), 98 – 118. https://doi.org/10.55188/ijif.v15i2.544
Subekti, A.,  Tahir, M., Mursyid,  &  Nazori,  M. (2022).  the  Effect  of  Investment,  Government Expenditure,  and  Zakat  on  Job  Opportunity  With  Economic  Growth  As  Intervening Variables.
Journal of Southwest Jiaotong University , 57 (3), 102 – 112. https://doi.org/10.35741/issn.0258-2724.57.3.9
Susanti, S., & Fahlevi, H. (2016). Pengaruh pendapatan asli daerah, dana alokasi umum, dan dana  bagi hasil  terhadap belanja modal  (studi pada kabupaten/kota di wilayah Aceh). Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Akuntansi , 1 (1), 183 – 191.
Utami,  &  Putri,  F.  (2020).  Pengaruh  indeks  pembangunan  manusia  (IPM),  kemiskinan, pengangguran  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Aceh. Jurnal  Samudra Ekonomika , 4 (2), 101 – 113.
Widiansyah,  &  Apriyanti.  (2017).  Peran  ekonomi  dalam  pendidikan  dan  pendidikan  dalam pembangunan ekonomi. Cakrawala-Jurnal Humaniora , 17 (2), 2017.
Wiriani, E. (2020). Pengaruh inflasi dan kurs terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia. Jurnal Samudra Ekonomika , 4 (1), 41 – 50.
Yasin,  M.  (2020).  Analisis  Pendapatan  Asli  Daerah  dan  Belanja  Pembangunan  terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten/Kota Jawa Timur. Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) , 3 (2).