## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 714 − 722 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2951

## Analisis Kepuasan Pengguna Website TVCCTube Menggunakan Metode Webqual 4.0
Nurul Ayuni Jingga Putri, Resad Setyadi *
Fakultas Informatika, Program Studi S1 Sistem Informasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Banyumas, Indonesia Jl. DI Panjaitan No.128, Karangreja, Purwokerto Kidul, Kec. Purwokerto Sel., Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah,
Indonesia
Email: 1 nurulayuni837@gmail.com, 2,* resad@ittelkom-pwt.ac.id Email Penulis Korespondensi: resad@ittelkom-pwt.ac.id Submitted: 17/01/2023 ; Accepted: 31/01/2023 ; Published: 31/01/2023
Abstrak −Citiasia bersama Sisfo Indonesia memperkenalkan platform televisi berbasis satelit, yaitu TVCC (TV Co-Creation). Dalam pengembangan saat ini, TVCC berfokus pada pengembangan potensi daerah melalui kanal digital dan sudah memiliki 2 website utama yaitu tvcc.tv dan juga TVCCtube. TVCCTube digunakan sebagai wadah  pemerintah, instansi-instansi publik dan  juga  content  creators  untuk    memberikan  informasi  seputar  daerahnya  masing-masing    kepada  para  masyarakat.  Oleh karena itu, perlu dilakukan evaluasi secara berkala untuk menjaga kualitas website tvcctube ini. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini yaitu dengan melakukan observasi di TVCC dan juga menyebarkan kuesioner kepada mentor dan mentee Citiasia. Selanjutnya didapatkan responden untuk penelitian ini sebanyak 13 responden. Metode analisis yang digunakan adalah menggunakan metode WebQual 4.0 dengan menguji validitas dan reabilitas dari masing-masing variabel yaitu usability quality, information quality, dan interaction quality. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan SmartPLS 4 dikarenakan sangat cocok dengan sample yang terbatas dan sistem terbaru untuk menghitung analisis dari pada SPSS. Hasil dari analisis yang sudah diolah didapatkan bahwa kualitas website TVCCtube adalah sebesar 76,2% dan variabel WebQual yang paling mempengaruhi kepuasan penggunanya adalah usabilty quality dengan jumlah sebesar 65,2%.
Kata Kunci: TVCC; Website; WebQual 4.0; SmartPLS
Abstract −Citiasia and Sisfo Indonesia introduced a satellite-based television platform, namely TVCC (TV Co-Creation). In its  current  development,  TVCC  focuses  on  developing  regional  potential  through  digital  channels  and  already  has  2  main websites, namely tvcc.tv and also TVCCtube. TVCCTube is used as a forum for the government, public agencies and content creators to provide information about their respective regions to the public. Therefore it is necessary to evaluate periodically to maintain the quality of this tvcctube website. The data collection method in this study was by making observations at TVCC and also distributing questionnaires to Citiasia's mentors and mentees and the respondents for this study were 13 respondents. The analytical method used is the WebQual 4.0 method by testing the validity and reliability of each variable, namely usability quality, information quality, and interaction quality. Data analysis used in this study is to use SmartPLS 4 because it is very suitable for a limited sample. The results of the analysis that has been processed show that the quality of the TVCCtube website is 76.2% and the WebQual variable that most influences user satisfaction is usability quality with a total of 65.2%.
Keywords : TVCC; Website; WebQual 4.0; SmartPLS

## 1. PENDAHULUAN
Internet saat ini sangat berdampak tinggi dengan bermunculannya berbagai media digital dalam berbagai bidang, termasuk diantaranya pada bidang penyiaran  yaitu televisi. Informasi mengenai siaran televisi (TV) analog pun sudah  dihentikan  sejak  tanggal  2  November  2022  secara  bertahap  dan  digantikan  dengan  TV  digital  [1]. Masyarakat  yang  terbiasa  menggunakan  TV  Analog  pun  mulai  beralih  kepada  TV  digital  yang  menggunakan internet untuk dapat diakses [2]. Selain TV digital, penyiaran televisi juga bisa diakses melalui website di internet ataupun jejaring sosial.
Pada  era  yang  sudah  berkembang  pesat  ini,  Citiasia  bersama  Sisfo  Indonesia  memperkenalkan  platform televisi berbasis satelit, yaitu TVCC (TV Co-Creation) [3]. TVCC memiliki 2 website utama yaitu tvcc.tv dan juga tvcctube dengan masing-masing dari websitenya memiliki fungsi yang berbeda. tvcc.tv merupakan platform digital berbentuk website dari TVCC yang dapat menyiarkan secara langsung dari channel-channel yang sudah tersedia atau bergabung bersama TVCC. Selanjutnya untuk para content creators berkreasi dengan video maupun podcast, content  creators  dapat  membuat  channel  melalui  tvcctube.  Namun  untuk  penelitian  ini  hanya  berfokus  kepada website dari tvcctube.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rifani,  dkk  (2021)  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  kualitas  website Sicepat  Express  memiliki  hasil  data  dari  uji  reability  dapat  diketahui  nilai  Cronbach’s  Alpha  dari  dimensi  dan metode  WebQual  4.0  yaitu:  Usability  (X1)  sebesar  0,984,  Informatio  Quality  (X2)  sebesar  0,982,  Interaction quality (X3) sebesar 0,976 dan Overall Impression (Y1) sebesar 0,984 [4]. Penelitian yang dilakukan oleh Astrid, dkk  (2022)    hasil  yang  didapatkan  adalah  sebesar  46,5%  atau  belum  cukup  baik  karena  variabel  usability, information  quality  dan  interaction  quality  belum  cukup  pengaruhnya  terhadap  pengguna  [5].  Penelitian  yang dilakukan  oleh  Fenilinas,  dkk  (2022)  mendapatkan  nilai  R-square  sebesar  0,57  yang  artinya  indikator  kualitas usability  (X1),  information  quality  (X2),  dan  interaction  quality  (X3),  mempengaruhi  kepuasan  penggunaan website  (Y)  sebesar  57%  [6]. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Marlina,  dkk  (2019)  memberikan  hasil  penilaian dengan metode WebQual 4.0 bahwa rata-rata pengguna website Fashion Macadamia House merasa sangat puasa dengan  tampilan  dari  website  yang  dimiliki,  mudah  dimengerti,  dan  memenuhi  kebutuhan  pengguna  [7]. Pada

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 714 − 722 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2951
penelitian yang dilakukan oleh Tukino (2019) dengan jumlah responden sebanyak 151 dengan tingkat kepercayaan 95%,  dapat  disimpulkan  bahwa  setiap  aspek  sudah  berada  dalam  kualitas  yang  baik  [8].  Pada  penelitian  yang dilakukan  oleh  Hendra,  dkk  (2019)  terlihat  bahwa  Kemudahan  Pengguna  (Usability),  Kualitas  Informasi (Information  quality),  dan  Kualitas  Interaksi  (Interaction  Quality)  menghasilkan  skor  rata-rata  621  dengan persentase 82.25% bahwa hasil dari website Badan Keamanan Laut RI sudah baik dirasakan oleh pengguna [9]. Penelitian yang dilakukan oleh Arey, dkk (2021) menghasilkan analisis variabel bebas dengan usability memiliki persentase  83,79%  dalam  kategori  sangat  baik,  variabel  information  quality  dengan  persentase  83,35%  dengan kategori sangat baik, variabel interaction quality dengan persentase 80,25% dalam kategori sangat baik, dan hasil analisis  variabel  terikat  yaitu  kepuasan  pengguna  (user  satisfaction)  dengan  tingkat  persentase  82,91%  dalam kategori sangat baik [10].
Berdasarkan observasi  yang telah dilakukan,  website TVCCtube masih  dalam tahap pengembangan dan selama  digunakan  belum  ada  yang  melakukan  pengukuran  untuk  mengetahui  seberapa  tinggi  tingkat  kepuasan pengguna,  apakah  ada  hubungan  atau  pengaruh  kualitas  kegunaan,  kualitas  informasi  dan  kualitas  interaksi terhadap kepuasan pengguna. Maka perlu  dilakukan pengukuran untuk meningkatkan kualitas  website  tvcctube tersebut.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Pada penelitian ini dilakukan analisis untuk mengetahui kualitas website dari tvcctube. Penelitian ini menggunakan WebQual 4.0 sebagai metode yang digunakan untuk menghasilkan angka kualitas website dan apa yang perlu di update  kedapannya  untuk  website  tvcctube.  WebQual  atau  Web  Quality  merupakan  sebuah  metode  untuk melakukan  evaluasi  terhadap kualitas  website  berdasarkan penilaian dari  para pengguna. Metode  WebQual 4.0 sendiri  terdiri  dari  tiga  kategori  yaitu  Usability  quality,  information  quality,  dan  juga  interaction  quality  [11]. Berikut merupakan alur penelitian analisis website tvcctube:

## Gambar 1. Alur Penelitian

## a. Identifikasi Masalah
Identifikasi  masalah  yaitu  dengan  menentukan  dan  mengidentifikasi  permasalahan  mana  yang  akan  diambil menjadi tema penelitian. Identifikasi masalah pada penelitian ini yaitu dengan menentukan masalah yang terjadi di  website  tvcctube mengenai  kualitas  website  dan mengetahui apa yang perlu  ditingkatkan lagi dalam kualitas website tvcctube.
b. Pengamatan & Studi Literatur
Pengamatan dan studi literatur dilakukan setelah melakukan identifikasi masalah guna mencari bahan tulisan dan pendalaman materi dari penelitian terdahulu yang berkaitan dengan penelitian ini. Studi literasi  yang dilakukan yaitu dengan mencari referensi melalui  buku, jurnal,  prosiding,  website dengan teknologi  search engine google dan aplikasi publish or perish.
c. Pengumpulan Data
Pengumpulan data didapatkan dari beberapa sumber untuk mendukung dalam penelitian ini yang didapatkan dari jurnal-jurnal terdahulu, serta melakukan observasi dan juga metode kualitatif dengan kuesioner. Metode observasi dilakukan secara langsung pada saat  melakukan kegiatan PKL dengan mengamati  website TVCCtube dan juga wawancara dengan tim  Citiasia yang berfokus di TVCC. Metode kualitatif dengan kuesioner dilakukan kepada tim Citiasia, anggota magang tim TVCC & tim Business Development sebanyak 13 responden. d. Analisis data WebQual 4.0 dengan SmartPLS
WebQual  atau  Web  Quality  merupakan  sebuah  metode  untuk  melakukan  evaluasi  terhadap  kualitas  website berdasarkan penilaian dari para pengguna [11]. Metode ini adalah pengembangan dari metode servqual (service quality) yang juga digunakan sebagai pengukuran kualitas jasa. Saat ini WebQual sudah mencapai WebQual 4.0. Metode  WebQual  4.0  sendiri  terdiri  dari  tiga  kategori  yaitu  Usability  quality,  information  quality,  dan  juga interaction quality. Usability quality berhubungan dengan tampilan dari website, information quality berhubungan dengan isi yang terdapat pada situs website dan interaction quality berhubungan dengang interaksi pengguna ketika pengguna menggunakan website. Berikut merupakan diagram dari WebQual 4.0 [12].

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 714 − 722 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2951
Gambar 2. Diagram WebQual 4.0 [13]

## e. Kesimpulan
Kesimpulan yang didapat ketika proses analisis sudah selesai yaitu mengetahui kualitas dari setiap variabel dan mengetahui variabel mana yang paling mempengaruhi terhadap user satisfaction dari website yang digunakan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Pembahasan

## 3.1.1 Tampilan website tvcc.tube
Website TVCCtube yang beralamat https://www.tvcctube.com/ merupakan   salah satu dari  website yang dimiliki oleh  tim  TVCC.  Website  ini  digunakan  sebagai  wadah  pemerintah,  instansi-instansi  publik  maupun  content creators untuk  memberikan informasi seputar daerahnya masing-masing  kepada para masyarakat. Oleh karena itu  perlu  dilakukan  evaluasi  secara  berkala  untuk  menjaga  kualitas  website  tvcc.tube  ini.  Pada  gambar  3.1 merupakan tampilan dari website TVCCtube.
Gambar 3. Gambar Homepage tvcctube.com
3.1.2 Data Penelitian

## 3.1.2.1 Responden
Berdasarkan data pada gambar 3.3 bahwa responden diambil dari mentee dan juga mentor di Citiasia yang bekerja di TVCC. Mentee sebesar 84,6% dan Mentor sebesar 15,4 % dengan total responden yaitu 13 orang.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 714 − 722 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2951
Dari gambar 4 dapat diketahui bahwa responden terbanyak adalah dari mentee. Untuk jumlah rinciannya ada pada tabel 1. berikut:
Tabel 1. Hasil rekapan berdasarkan posisi di Citiasia Posisi di Citiasia Jumlah Responden Persentase Mentor 2 15,4% Mentee 11 84,6% Total 13 100%

## 3.1.2.2 Pengolahan data menggunakan SmartPLSz
Pengolahan data dari penelitian ini memanfaatkan penggunaan perangkat lunak SmartPLS. Data yang diberikan adalah data skala likert yang telah diisi oleh para responden. Hasil penelitian meliputi loading factor, signifikasi masing-masing variabel laten dan bentuk modelnya. Pengolahan data melalui SmartPLS harus dilakukan berkali- kali hingga validitas dan realibilitasnya bisa tercapai.

## 3.1.3 Model Awal
Pada penelitian ini untuk masing-masing variabel laten memiliki jumlah variabel yang berbeda-beda, diantaranya yaitu  Usability  quality  dengan  7  variabel  (UQ),  Information  quality  dengan  6  variabel  (IQ),  Interation  Quality dengan 6 variabel, dan user satisfaction yang memiliki 7 variabel (US).
Gambar 5. Model Awal SmartPLS WebQual 4.0 terhadap kepuasan pengguna
Pada model awal dilakukannya pengelolaan data menggunakan PLS Algorithm dapat dilihat hasilnya pada Gambar 6 dibawah ini,

## Gambar 6. PLS Alogirithm model awal

## 3.1.4 Uji Validitas
Uji validitas ini digunakan untuk mengetahui valid atau tidaknya masing-masing dari setiap 13 jawaban responden terhadap setiap pertanyaan. Uji validitas ini dijalankan pada masing-masing pertanyaan sebanyak 26 pertanyaan. Jika loading faktor (  )  0,5 maka uji validitas model dianggap valid. Nilai loading factor ini dapat ditunjukkan melalui nilai outer loading. Tabel 3.2 menyatakan nilai outer loading (validitas konvergen).

## 3.1.4.1 Convergent Validity Model Awal
Convergent validity adalah besarnya loading factor dari setiap konstruk yang ada [14]. Dalam uji pertama ini dapat dilihat pada Tabel 3.3 hasil perhitungan dari SmartPLS. Nilai loading factor dapat terlihat pada nilai outer loading. Nilai untuk outer loading ditunjukkan pada Tabel 2.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 714 − 722 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2951
Tabel 2. Validitas konvergen model awal
No.  Indikator  Loading Factor Validitas 1 IQ1 0.979 Valid 2 IQ2 0.802 Valid 3 IQ3 0.864 Valid 4 IQ4 0.899 Valid 5 IQ5 0.864 Valid 6 IQ6 0.917 Valid 7 NQ1 0.831 Valid 8 NQ2 0.348 Tidak Valid 9 NQ3 0.935 Valid 10 NQ4 0.899 Valid 11 NQ5 0.711 Valid 12 NQ6 0.789 Valid 13 UQ1 0.500 Tidak Valid 14 UQ2 0.394 Tidak Valid 15 UQ3 0.760 Valid 16 UQ4 0.896 Valid 17 UQ5 0.840 Valid 18 UQ6 0.263 Tidak Valid 19 UQ7 -0.166 Tidak Valid 20 US1 0.165 Tidak Valid 21 US2 0.748 Valid 22 US3 0.801 Valid 23 US4 0.725 Valid 24 US5 0.118 Tidak Valid 25 US6 0.863 Valid 26 US7 0.184 Tidak Valid
Beberapa indikator seperti terlihat pada Tabel 2. memiliki nilai   0,5 yang dapat dinyatakan tidak valid (validitas konvergen). Pengujian selanjutnya adalah menentukan validitas diskriminan model dengan memeriksa nilai  AVE.  Indikator  konvergen  yang  tidak  valid  dievaluasi  untuk  menentukan  apakah  harus  dihapus  atau dipertahankan [15].

## 3.1.4.2 Average Varience Extracted (AVE) Model Awal
Pada  tabel  3.  diketahui  bahwa  nilai  AVE  menunjukkan  variabel  IQ  (Information  quality)  dan  NQ  (Interaction quality)  sudah  menunjukan  angka  di  atas  0,5.  Hasil  ini  sudah  dikatakan  bahwa  valid  secara  diskriminan.  Pada diantara indikator dengan AVE dibawah 0,5 menunjukkan tidak valid secara diskriminan. Dari hasil nilai AVE maka  bisa  melakukan  uji  lanjutan  dengan  menggunakan  model  baru  yaitu  menghilangkan  indikator  yang mengakibatkan tidak valid.
Tabel 3. Nilai AVE Model Awal Aspek yang dinilai AVE Information quality (IQ) 0.791 Interaction quality (NQ) 0.603 Usability quality (UQ) 0.370 User Satisfaction (US) 0.363

## 3.1.4.3 Uji Reliabilitas Pada Composite Reliability Model Awal
Pada  tabel  4.  nilai  composite  reliability  diatas  0,7.  Model  ini  memenuhi  syarat  reliabilitas  jika  nilai  composite reliability  lebih  besar  atau  sama  dengan  0,70.  Pengujian  lebih  lanjut  masih  perlu  untuk  dilakukan  dengan mengembangkan model baru yang dapat memenuhi asumsi validitas karena model ini masih belum mampu untuk memenuhinya.
Tabel 4. Nilai Composite Reliability model awal Aspek yang dinilai Cronbach’s Alpha Composite Reliability Information quality (IQ) 0.954 1.076 Interaction quality (NQ) 0.897 0.765 Usability quality (UQ) 0.634 0.788 User Satisfaction (US) 0.625 0.774

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 714 − 722 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2951

## 3.1.5 Model Akhir
Pada gambar 7. merupakan PLS Algorithma model akhir setelah dilakukan pengujian lanjutan dengan menghapus beberapa indikator untuk dapat memenuhi validitas yang ada.

## Gambar 7. PLS Algorithm model akhir

## 3.1.5.1 Convergent Validity Model Akhir
Data  perolehan  loading  faktor  yang  diperoleh  berdasarkan  gambar  7.  bisa  terlihat  pada  Tabel  5.  Hasil  yang diperoleh untuk semua indikator valid secara konvergen setelah sejumlah indikator dihilangkan. Namun, terdapat satu indikator Usability quality yang memberikan hasil kurang dari 0,5.
Tabel 5. Validitas konvergen model akhir No.  Indikator  Loading Factor Validitas 1 IQ1 0.964 Valid 2 IQ2 0.743 Valid 3 IQ3 0.816 Valid 4 IQ4 0.868 Valid 5 IQ5 0.906 Valid 6 IQ6 0.906 Valid 7 NQ1 0.730 Valid 8 NQ3 0.945 Valid 9 NQ4 0.903 Valid 10 NQ5 0.669 Valid 11 NQ6 0.817 Valid 12 UQ1 0.092 Tidak Valid 13 UQ3 0.818 Valid 14 UQ4 0.915 Valid 15 UQ5 0.856 Valid 16 US2 0.778 Valid 17 US3 0.811 Valid 18 US4 0.703 Valid 19 US6 0.897 Valid

## 3.1.5.2 Average Varience Extracted (AVE) Model Awal
Berdasarkan nilai  Validitas Convergent  diatas, hal  ini dapat  dipertahankan karena seperti terlihat pada Tabel  6. dan Tabel 7. bahwa nilai AVE dan nilai composite reliability sama-sama sudah lebih tinggi dari 0,5.
Tabel 6. Nilai AVE model akhir Aspek yang dinilai AVE Information quality (IQ) 0.757 Interaction quality (NQ) 0.672 Usability quality (UQ) 0.562 User Satisfaction (US) 0.640

## 3.1.5.3 Uji Reliabilitas Pada Composite Reliability Model Akhir
Nilai  composite  reliability  pada  Tabel  7.  sudah  menunjukkan  lebih  dari  0,7  yang  menunjukkan  bahwa  semua indikator  sudah  dianggap  reliabel.  Fakta  bahwa  Cronbach’s  Alpha  >  0,6  juga  mendukung  hal  ini.  Cronbach’s Alpha (0,6) digunakan untuk menghitung batas bawah dari nilai reliabilitas dan nilai composite reliability (0,7) digunakan untuk menghitung nilai reliabilitas aktual suatu indikator [16].

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 714 − 722 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2951
Tabel 7. Nilai Composite Reliability model akhir Aspek yang dinilai Cronbach’s Alpha  Composite Reliability Information quality (IQ) 0.954 1.193 Interaction quality (NQ) 0.909 0.963 Usability quality (UQ) 0.621 0.794 User Satisfaction (US) 0.812 0.836

## 3.1.5.4 Uji Inner Model / Evaluasi terhadap Model Akhir
Uji Inner model dilakukan setelah pengujian outer model sudah dianggap valid dan reliabel atau evaluasi terhadap model akhir telah selesai (model struktural). Dari hasil uji koefisien jalur dan hasil pengujian hipotesis dilakukan evaluasi. Pada penelitian ini, R-square, f-square, dan path coefficient digunakan untuk menguji model penelitian secara struktural.

## 3.1.5.5 R-Square
Nilai R-square untuk setiap variabel laten endogen diperika terlebih dahulu untuk menentukan apakah ada prediksi yang  hilang  dari  model  struktural.  Bobot  kuat  ditunjukkan  dengan  nilai  R-square  sebesar  0,67,  bobot  sedang ditunjukkan dengan nilai R-square sebesar 0,33, dan bobot lemah ditunjukkan dengan nilai R-square sebesar 0,19 [14]. Berdasarkan pengolahan data menggunakan SmartPLS, variabel endogen user satisfaction ini memiliki nilai R-square sebesar 0,605 lebih tinggi dari nilai R-square sebesar 0,33 yang berbobot sedang.
Tabel 1. Hasil R-Square Variabel endogen R-square User Satisfaction 0.605
Berdasarkan nilai  R-square  pada Tabel  8.  hasil  user satisfaction  adalah 0,605 yang berarti bahwa 60,5% variabel  user  satisfaction  masih  dapat  dijelaskan  oleh  kualitas  website  dengan  variant  variabelnya.  Sedangkan untuk sisanya sebesar 39,5% adalah diperhitungkan dari faktor-faktor yang belum termasuk ke dalam model ini.

## 3.1.5.6 f-Square
Dalam  bentuk  pengukuran  hubungan  antara  dua  variabel  atau  efeknya,  nilai  f-square  memiliki  ukuran  yang signifikan. Pada tabel 9. kuatnya pengaruh variabel laten eksogen pada level struktural ditunjukkan oleh nilai  f- square dari information quality yaitu sebesari 0,401 yang artinya lebih besar dari 0,35. Nilai f-square interaction quality  adalah 0,062 yang lebih besar dari 0,15 yaitu mempengaruhi cukup variabel laten eksogen pada tingkat struktural. Nilai f-square  Usability quality  adalah sebesar 1,113  yang lebih besar dari  0,35 dan mempengaruhi secara signifikan dari variabel laten eksogen pada tingkat struktural.
Tabel 2. Hasil f-square Variabel Eksogen Variabel Endogen (user satisfaction) Information quality 0.401 Interaction quality 0.062 Usability quality 1.113
Diagram  nilai  f-square  berdasarkan  Gambar  8.  menujukkan  bahwa  terdapat  variabel  prediktir  yang berpengaruh signifikan terhadap variabel endogen yaitu information quality dan Usability quality. Untuk variabel prediktif yang punya pengaruh cukup terhadap variabel endogennya adalah interaction quality.
Gambar 8. Diagram nilai f-square

## 3.1.5.7 Path Coefficient
Uji  path  coefficient  digunakan  untuk  mengukur  besarnya  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen. Dengan menggunakan  SmartPLS 4, bootstraping dapat  digunakan untuk  menentukan nilai  signifikasi  koefisien

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 714 − 722 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2951
parameter.  Ini  akan  bervariasi  dari  satu  kalkulasi  ke  kalkulasi  lainnya  berdasarkan  hasil  yang  dibuat  dengan SmartPLS. Jika nilai t value  nya lebih besar dari 1,99 atau p values lebih kecil dari 0,005 maka path coeffiecient dianggap  signifikan  [17].    Tabel  10.  menunjukkan  hasil  perhitungan  bahwa  kualitas  website  yang  terdiri  dari Usability  quality,  information  quality  dan  interaction  quality  tidak  dipengaruhi  secara  signifikan  dengan  user satisfaction.
Tabel 3. Hasil dari Path Coefficient Path Coefficient t-value p-value Keterangan Information quality -> User Satisfaction 1.283 0.200 Tidak signifikan Interaction quality -> User Satisfaction 0.401 0.688 Tidak signifikan Usability quality -> User Satisfaction 1.720 0.085 Tidak signifikan

## 3.1.6 Uji Hipotesis
Uji hipotesis diterima ketika nilai t-value lebih tinggi dari nilai p-valie, uji hipotesis dianggap tidak valid ketika nilai t-value lebih rendah dari nilai p-value [14].  Hasil uji hipotesis yang disajikan pada tabel 11. bahwa 2 dari 3 hipotesis yang diuji diterima, sedangkan 1 hipotesis ditolak. Hal tersebut terbukti pada fakta bahwa p-value lebih besar dari t-value dalam interaction quality yang menghasilkan penolakan. Sedangkan untuk information quality dan interaction quality menunjukkan penerimaan.
Tabel 4. Hasil hipotesis Variabel Hipotesis t-value p-value Hasil Information quality -> User Satisfaction H1 1.283 0.200 Diterima Interaction quality -> User Satisfaction H2 0.401 0.688 Ditolak Usability quality -> User Satisfaction H3 1.720 0.085 Diterima
Hasil  pengujian  hipotesis  H1  diterima.  Terdapat  hubungan  yang  mempengaruhi  user  satisfaction  dari information quality yaitu website TVCCtube menyediakan informasi yang tepat, dapat dipercaya, relevan, mudah dipahami, detail dan dalam format yang sesuai.
Hasil pengujian hipotesis H2 ditolak, dikarenakan belum terdapat hubungan yang bisa memberikan efek kepada user satisfaction dari segi interaction quality.
Hasil pengujian hipotesis H3 diterima, dikarenakan terdapat hubungan yang bisa memberikan efek kepada user satisfaction dari usaibility quality  yaitu website TVCCtube mudah untuk dipelajari dan dioperasikan, website TVCCtube  yang  beralamat  di  www.tvcctube.com  mudah  ditelusuri, mudah  digunakan  serta  memiliki  tampilan yang cukup menarik.

## 3.1.6.1 Total Pengaruh Dari Masing-Masing Variabel Berdasarkan Hipotesis
Pada perkalian ini berdasarkan nilai  Laten Variabel  Correlation  dengan  koefisien path  yang ditentukan melalui perhitungan menggunakan SmartPLS untuk mengetahui sejauh mana dampak dari setiap variabel laten terhadap variabel  endogen.  Dan  total  kualitas  website  TVCCtube  adalah  sebesar  76,2%,  variabel  WebQual  yang  paling mempengaruhi  user  satisfaction  website  adalah  Usability  quality  yaitu  sebesar  65,2%  dalam  hal  website  yang mudah  untuk  dipelajari  dan  dioperasikan,  mudah  untuk  ditelusuri,  digunakan  serta  memiliki  tampilan  yang menarik. Hasil penentuan variabel laten dan path coefficient ditampilkan dalam 12. berikut:
Tabel 5. Besar Pengaruh Kualitas Website terhadap User Satisfaction
Variabel Koefisien Path  Latten Variable Correlation Pengaruh Information quality -> User Satisfaction 0,356 0.390 13,8% Interaction quality -> User Satisfaction -0,091 0.308 -02,8% Usability quality -> User Satisfaction 0,987 0.661 65,2% Website Quality -> User Satisfaction Total 76.2%

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  didapat  berdasarkan  dengan  pengaruh  kualitas  website  terhadap  kegunaan  pengguna  pada website  tvcctube menggunakan analisis  WebQual 4.0 dengan bantuan  tools  pada perangkat  lunak atau aplikasi SmartPLS.  Dengan  menggunakan  SmartPLS  dalam  analisis  ini,  dapat  mempermudah  dalam  menghitung presentasi kualitas website walaupun data yang ada hanya sedikit yaitu pada penelitian ini sebanyak 13 responden dari  tim  Citiasia  sebanyak  15,4%  dan  juga  mentee  dari  tim  TVCC  sebanyak  84,6%.  Selanjutnya,  hasil  dari perhitungan  yang  sudah  dilakukan  pada  perangkat  lunak  atau  SmartPLS  didapatkan  bahwa  kualitas  website tvcctube menghasilkan angka sebesar 76,2%, dan variabel WebQual yang paling mempengaruhi user satisfaction website  adalah  usability  quality  yaitu  sebesar  65,2%  dalam  hal  website  yang  mudah  untuk  dipelajari  dan dioperasikan,  mudah  dan  jelas  untuk  dipahami,  mudah  ditelusuri,  mudah  digunakan,  memiliki  tampilan  yang

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 714 − 722 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2951
menarik, desain yang sesuai dan juga memiliki dampak yang positif terhadap  user. Dengan adanya perhitungan kualitas website ini, diketahui bahwa interaction quality terhadap user satisfaction masih kurang yaitu mengenai reputasi website yang kurang baik, kurang memberikan rasa aman untuk berkomentar, kurang memberikan rasa aman  untuk  berinteraksi,  belum  bisa  menyampaikan  maksud  dan  tujuan  serta  kurang  memberikan  kemudahan untuk berkomunikasi dari user kepada perusahaan. Sedangkan pada information quality dan juga usability quality sudah baik dalam kepuasan penggunaan dari website tvcctube.

## REFERENCES
[1] Mukhijab,
“Migrasi ‘Politik’ TV Analog ke TV Digital,”
Kompas.com, 2022.
https://nasional.kompas.com/read/2022/11/16/10334591/migrasi-politik-tv-analog-ke-digital#:~:text=MIGRASI  siaran TV analog ke,menggunakan frekuensi pita 700 MHz. (accessed Dec. 17, 2022).
[2] T. V Digital and D. I. Desa, “Sosialisasi pengembangan media dalam pemanfaatan tv digital di desa banyumas,” pp. 153– 158, 2022.
[3] R. A. Malik, “Menggandeng Kemenkominfo, Platform Asal Indonesia Ini Siap Bersaing dengan Youtube,” JPNN.com. https://jabar.jpnn.com/jabar-terkini/7032/menggandeng-kemenkominfo-platform-asal-indonesia-ini-siap-bersaing- dengan-youtube?page=2 (accessed Dec. 17, 2022).
[4] R. N. Afiani Kamil and A. Yoraeni, “Analisis Kualitas Website Sicepat Expres Dengan Metode WebQual 4.0,” Ijns.org Indones. J. Netw. Secur., vol. 11, no. 2, pp. 100–100, 2022.
[5] D. M. WebQual, A. Andiati, and S. O. R, “Analisis Kualitas Dan Kepuasan Pengguna Website Istyle . id,” vol. 16, no. 2, pp. 111–123.
[6] F. A. Artanto, H. H. Kusumawardani, A. Sukani, H. T. Buwono, and J. Pagenstu, “Analisis Kualitas  Website Prodi Informatika  Universitas  Muhammadiyah  Pekajangan  Pekalongan  dengan  Metode  WebQual  4.0,”  Ris.  dan  E-Jurnal Manaj. Inform. Komput., vol. 6, no. April, pp. 216–224, 2022, [Online]. Available: http://doi.org/10.33395/remik.v6i2.11493
[7] M.-  Marlina,  Y.  P.  Santoso,  K.-  Kelvin,  and  J.  F.  Andry,  “Analisis  Pengaruh  Website  Fashion  Macadamia  House Terhadap  Kepuasan  Konsumen  Dengan  Metode  WebQual  4.0,”  J.  Teknoinfo,  vol.  13,  no.  2,  p.  63,  2019,  doi: 10.33365/jti.v13i2.215.
[8] T.  Tukino,  “Analisis  Kualitas  Layanan  Website  Sikmb  Menggunakan  Metode  WebQual  4.0  (Studi  Pada  Badan Pengusahaan (Bp) Batam),” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 6, no. 1, p. 1, 2019, doi: 10.20527/klik.v6i1.149.
[9] H.  Purnama  and  R.  Harman,  “Analisis  Kualitas  Layanan  Website  Badan  Keamanan  Laut  Republik  Indonesia Menggunakan Metode WebQual 4.0,” Comput. Sci. Ind. …, 2019, [Online]. Available: http://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/comasiejournal/article/view/1580
[10]  A.  DS  and  R.  Sanjaya,  “Analisis  Pengaruh  Kualitas  Layanan  Terhadap  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  MyARS Menggunakan  Metode  WebQual  4.0,”  J.  Komput.  dan  Inform.,  vol.  9,  no.  2,  pp.  214–222,  2021,  doi: 10.35508/jicon.v9i2.5273.
[11]  D. Diana and N. D. M. Veronika, “Analisis Kualitas Website Provinsi Bengkulu Menggunakan Metode WebQual 4.0,” Pseudocode, vol. 5, no. 1, pp. 10–17, 2018, doi: 10.33369/pseudocode.5.1.10-17.
[12]  K.  Handayani, E.  H.  Juningsih,  D.  Riana,  S.  Hadianti,  A.  Rifai,  and  R.  K.  Serli,  “Measuring the Quality of  Website Services covid19.kalbarprov.go.id Using the WebQual 4.0 Method,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1641, no. 1, pp. 0–6, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1641/1/012049.
[13]  S. Monita and I. Z. Yadi, “Analisis Kualitas Website Terhadap Kepuasan Penggunaan Elarning Universitas Bina Darma Sebagai Pembelajaran Di Masa Pandemi Covid 19 Menggunakan Metode WEBQUAL 4.0,” J. Pengemb. Sist. Inf. dan Inform., vol. 2, no. 4, pp. 248–262, 2021, doi: 10.47747/jpsii.v2i4.565.
[14]  I. Hidayah, “Penerapan Metode WebQual 4 . 0 Untuk Analisis Kualitas Website STMIK El Rahma Terhadap Kepuasan Pengguna,” vol. 20, no. 2, pp. 87–99, 2022.
[15]  S.  Hussain,  Z.  Fangwei,  A.  F.  Siddiqi,  Z.  Ali,  and  M.  S.  Shabbir,  “Structural  Equation  Model  for  evaluating factors affecting quality of social infrastructure projects,” Sustain., vol. 10, no. 5, pp. 1–25, 2018, doi: 10.3390/su10051415.
[16]  M. S. Sinta, “Analisis Faktor Peserta, Pelatih, Prasarana, serta Materi Pelatihan yang Mempengaruhi Efektifitas Pelatihan Menggunakan Smart-PLS,” J. Inov. Pendidik. Mat., vol. 2, no. 1, p. 61, 4AD, doi: 10.30813/bmj.v18i1.2961.
[17]  D.  M.  Teknologi,  B.  Keahlian,  M.  Teknologi,  F.  Bisnis,  and  M.  Teknologi,  Website  Jurnal  Online  Menggunakan WebQual ( Studi Kasus : Buletin Penelitian Sistem Kesehatan ). 2018.