DOI: 10.33019/jia.v5i2.4477
Determinan Faktor-Faktor yang Berkonstribusi Terhadap Perubahan Ekspor Kopi Indonesia Ke Malaysia Tahun 2008-2022
Lailatul Rahmi 1 , Dian Hafizah 2
1,2 Universitas Andalas,Padang Email Koresponden: dianhafizah@agr.unand.ac.id

## ABSTRAK
Tujuan dari penelitian adalah untuk melakukan analisis pengaruh jumlah produksi kopi di Indonesia, luas lahan kopi Indonesia, variabel perubahan rupiah dan tingkat inflasi terhadap jumlah  ekspor  kopi  Indonesia  ke  Malaysia  selama  kurun  waktu  2008  sampai  2022. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode deskriptif kuantitatif menggunakan data  runtun  waktu  periode  tahun  2008-2022.  Jenis  data  meliputi  volume  ekspor  kopi Indonesia ke Malaysia, jumlah produksi dan luas lahan kopi Indonesia, perubahan rupiah terhadap dollar Amerika (kurs), serta  inflasi. Penganalisisan data  menggunakan  analisis regresi  linear  berganda  menggunakan software Eviews12. Berdasarkan hasil diperoleh bahwa secara sebagian (parsial) Nilai perubahan mata uang Indonesia secara parsial mempengaruhi  secara  signifikan  terhadap  jumlah  ekspor  kopi  Indonesia  ke Malaysia  tahun  2008-2022 Secara  simultan  produksi  kopi  Indonesia,  luas  lahan  kopi Indonesia, nilai tukar rupiah, dan inflasi berpengaruh signifikan dan  mampu  menjelaskan volume  ekspor  kopi  Indonesia  ke  Malaysia  tahun  2008-2022  sebesar 48,8878%.
Kata kunci: ekspor kopi, inflasi, nilai tukar rupiah produksi, regresi linear berganda

## Determinant Factors Contributing to Changes in Indonesia Coffee Exports to Malaysia in 2008 -2022

## ABSTRACT
The aim of the research is to analyze the influence of the amount of coffee production in Indonesia, the area of Indonesian coffee land, the variable changes in the rupiah and the inflation rate on the amount of Indonesian coffee exports to Malaysia during the period 2008 to 2022. This research was conducted using quantitative descriptive methods using time series data 2008-2022.Types of  data include the volume of Indonesian  coffee exports to Malaysia,  the  amount  of  production  and  area  of  Indonesian  coffee  land,  changes  in  the rupiah  against  the  US  dollar  (exchange  rate),  and  inflation.  Data  analysis  used  multiple linear regression analysis using Eviews12 software. Based on the results, it was found that partially  Indonesian  coffee  production,  Indonesian  coffee  land  area  and  inflation  did  not significantly influence the amount of Indonesian coffee exports to Malaysia in 2008-2022.

## Journal of Integrated Agribusiness
Website Jurnal: http://journal.ubb.ac.id/index.php/jia
http://journal.ubb.ac.id/index.php/jiahttp://journal.u
bb.ac.id/index.php/jia P-ISSN: 2656-3835 http://journal.ubb. ac.id/index.php/jia http://journal.ubb. ac.id/index.php/jia P-ISSN: 2656-3835
http://journal.ub b.ac.id/index.php /jiahttp://journal. ubb.ac.id/index.p
hp/jia

## DETERMINANT FACTORS CONTRIBUTING TO CHANGES IN INDONESIA COFFEE EXPORTS TO MALAYSIA IN 2008 -2022
The partial change in the value of the Indonesian currency has a significant impact on the amount of Indonesian coffee exports to Malaysia in 2008-2022. Simultaneously, Indonesian coffee production, Indonesian coffee land area, rupiah exchange rate and inflation have a significant  influence  and  are  able  to  explain  the  volume  of  Indonesian  coffee  exports  to Malaysia in 2008-2022 of 48.8878%.
Key  words:  coffee  exports,  inflation,  production  rupiah  exchange  rate,  multiple  linear regression

## PENDAHULUAN
Perdagangan  internasional  merupakan  kegiatan  yang  berpengaruh  terhadap perekonomian  nasional.  Perdagangan  internasional  terdiri  dari  ekspor  dan  impor.  Melalui perdagangan internasional setiap negara di dunia dapat memasarkan produknya di pasar global.  Kegiatan  ekspor  dan  impor  berkontribusi  terhadap  perekonomian  negara  melalui devisa yang dihasilkan dari kegiatan tersebut (Nopriyandi and Haryadi 2017).
Kegiatan  ekspor  dan  impor  di  Indonesia  dibedakan  menjadi  sektor  migas  dan  non migas.  Sektor  pertanian  merupakan  salah  satu  sektor  non  migas  yang  berkontribusi terhadap  devisa  negara.  Perkebunan  merupakan  subsektor  yang  memiliki  potensi  untuk dikembangkan sebagai komoditas ekspor.
Kopi merupakan salah komoditi perkebunan Indonesia yang memiliki peluang ekspor karena  tingginya  jumlah  produksi  kopi  dalam  negeri.  Pada  saat  ini  kopi  banyak dikembangkan untuk dikonsumsi dalam negeri (Aziz and Rosdaniah 2022) Namun begitu pada  dasarnya  jenis  ini  harganya  sangat  fluktuatif  dan  mudah  dipengaruhi  oleh  situasi pasar.  Belakangan  ini  begitu  produk  olahan  kopi  terutama  ekstrak  kopi  juga  mulai dikembangkan dengan semakin berkembangnya industri hilir Indonesia (Savira, Anindita, and Nugroho 2022).
Biji kopi yang diekspor sebagian besar adalah jenis robusta dan digunakan sebagai pencampur  yang  membentuk  body  kopi  karena  sifatnya  yang  lebih  netral.  Berdasarkan penelitian  terdahulu  kopi  dari  Indonesia  bersifat  komplementer  dengan  kopi  Vietnam sementara di pasar Jepang dan Jerman bersifat subtitusi (Manalu et al. 2020).
Untuk  kebutuhan  ekspor  pada  periode  2016-2020  Indonesia  merupakan  penghasil kopi nomor empat didunia. Posisi pertama ditempati oleh Brazil, diikuti Vietnam, Columbia. Besarnya  kontribusi  kopi  terhadap  ekspor  komoditas  perkebunan  dijelaskan  lebih  lanjut pada Tabel 1.
Berdasarkan data BPS tahun 2022, dapat dilihat bahwa kontribusi ekspor kopi menempati urutan kelima pada  ekspor perkebunan Indonesia dengan kontribusi sebesar 2,91% atau sebesar 822 US$. Merujuk dari penelitian lainnya rata rata konstribusi ekspor kopi terhadap PDB sektor perkebunan di Indonesia sebesar 3,13 persen pertahun selama periode 2011 sampai  2020  (Suwali  et  al.,  2022).  Kopi  yang  dihasilkan  perkebunan  Indonesia  yang diekspor ke berbagai negara tujuan.
DOI: 10.33019/jia.v5i2.4477

## DETERMINANT FACTORS CONTRIBUTING TO CHANGES IN INDONESIA COFFEE EXPORTS TO MALAYSIA IN 2008 -2022
Tabel 1.

## Nilai dan Konstribusi Ekspor Komoditas Perkebunan Asal Indonesia Tahun 2020
No Komoditi Ekspor (Juta US$) Kontribusi (%) 1 Kelapa sawit 19.712 69,80 2 Karet 3.247 11,50 3 Kakao 1.244 4,41 4 Kelapa 1.172 4,15 5 Kopi 822 2,91 6 Tembakau 196 0,69 7 Cengkeh 177 0,63 8 Lada 160 0,57 9 Pala 159 0,56 10 Kayu manis 151 0,54 11 The 96 0,34 12 Panili 60 0,21 13 Kapas 34 0,12 14 Lainnya 1.011 3,58 Total 28.241 100

## Sumber: Outlook Komoditas Perkebunan Kopi Tahun 2022, BPS
Berdasarkan    data  BPS  tahun  2022,  negara  tujuan  ekspor  kopi  Indonesia  yaitu Amerika, Jepang, Singapura, Malaysia,  India,  dan  Mesir (Savira, Anindita, and Nugroho 2022).  Jumlah  ekspor  kopi  Indonesia kepada setiap negara tujuan ekspor disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Ekspor Kopi Indonesia Berdasarkan Negara Tujuan Utama 2021 Negara Tujuan Jumlah Ekspor (Ton) Amerika 57.694,00 Mesir 48.521,30 Malaysia 29.059,10 Jepang 27.297,00 Italia 24.590,00 Total Ekspor Kopi Indonesia 384.510,60

## Sumber: Badan Pusat Statistik, 2022
Analisis  pada  Tabel  2  dapat  dijelaskan  bahwa  Malaysia  merupakan  negara  tujuan ekspor kopi  Indonesia  dengan  jumlah  ekspor  terbesar  ke  tiga  setelah  Amerika  Serikat dan  Mesir. Ekspor kopi Indonesia ke Malaysia pada tahun 2021 sebanyak 29.059,10 ton yaitu  sebesar  7,56%  dari  total  ekspor  kopi  Indonesia  tahun  2021.  Jumlah  tersebut

## DETERMINANT FACTORS CONTRIBUTING TO CHANGES IN INDONESIA COFFEE EXPORTS TO MALAYSIA IN 2008 -2022
mengalami  penurunan  dari  tahun 2020  yang  mana  ekspor  kopi  Indonesia  ke  Malaysia sebanyak  36.103,8  atau  sebesar  9,61% (Badan Pusat Statistik, 2022).
Adapun berdasarkan pemaparan pada paragraf sebelumnya maka penelitian ini akan ditujukan  untuk  menganalisis  pengaruh jumlah  produksi  kopi  di  Indonesia,  luas  lahan kopi  Indonesia,  perubahan mata uang Indonesia  dan  tingkat inflasi  menghadapi  volume ekspor  kopi  a s a l   Indonesia  ke  Malaysia  selama  kurun  waktu  2008  sampai 2022.

## METODE PENELITIAN Jenis data yang digunakan
Analisis paper ini akan ditekankan dengan pendekatan menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan bentuk data runtun waktu dengan periode waktu dari tahun 2008-2022. Penggunaan  data  difokuskan  pada  data  sekunder.  Sumber  data  berasal  dari  Badan Pusat Statistik, Bank Indonesia, dan sumber terkait lainnya. Data yang digunakan berupa data  volume  ekspor  kopi  Indonesia  ke  Malaysia  sebagai  variabel  terikat  ( dependent variable )  dan  data  jumlah  kopi  yang  diproduksi  di  Indonesia,  luas  lahan  tanaman  kopi Indonesia, perubahan nilai uang Indonesia terhadap dollar Amerika (kurs), serta tingkat inflasi sebagai variabel bebas ( independent variable ). Data tersebut selanjutnya dianalisis menggunakan  analisis  regresi  linear  berganda  menggunakan software  Eviews 12. Penelitian  senada  pernah  dilakukan  oleh  Lubis  et  all  yang  meneliti  tentang  nilai  tukar rupiah dan harga kopi Internasional dapat mengubah dan memengaruhi nilai ekspor kopi Indonesia (Ridwan Azhari Lubis et al. 2022). Tahapan yang dilakukan dalam analisis data yaitu:
1.   Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dilakukan supaya dapat melihat pengaruh perubahan variabel bebas secara parsial  maupun  simultan  menggunakan  regresi  linear  berganda  dengan  nilai alpha  5%. Tersapat beberapa tahapan yang dilakukan pada uji ini antara lain meliputi uji multikolinearitas,  uji  normalitas,  uji  heteroskedastisitas,  dan  uji  autokorelasi.  Variabel y a n g   d i g u n a k a n   p a d a   penelitian  layak  digunakan  sebagai  model  lolos  uji  asumsi klasik  yaitu  pada  saat  memenuhi  syarat  yaitu  tidak  terjadi  multikolinearitas,  data terdistribusi  normal,  tidak  terjadi  heteroskedastisitas,  dan  tidak  terjadi  autokorelasi (Ghozali, 2011).
Tes untuk menguji multikolinearitas dilakukan bertujuan adalah mengetahui hubungan yang sejajar (linier) atau korelasi sesama variabel bebas dalam regresi berganda (Widarjono and Rucbha 2016). Multikolinearitas dapat dideteksi dengan melihat nilai VIF (faktor variasi inflasi).  Model  regresi  dikatakan  bebas  multikolinearitas  jika  nilai  VIF  <  10,  begitupun sebaliknya. Kedua, tes normalitas dilaksanakan untuk mengetahui apakah variabel residual terdistribusi secara normal atau tidak. Model  dikatakan  terdistribusi  normal  apabila  nilai probability  jarque-bera  >  0,05    begitupun  sebaliknya.  Ketiga,  uji  heteroskedastisitas dilakukan  untuk  apakah  akan  ditemukan  kesamaan  varian  residual  apabila  pengamatan dilakukan  beberapa  kali.  uji  heteroskedastisitas  dilaksanakan  menggunakan  uji  Glejser yang mana model dikatakan bebas heteroskedastisitas jika nilai probability Obs*R-squared > 0,05 begitupun sebalikya. Keempat, tes autokorelasi dilakukan untuk memastikan apakah dalam model regresi korelasi terdapat pengaruh yang disebabkan oleh nilai pada kesalahan penggangu yang terjadi dari periode sebelumnya. Pengujian autokorelasi dilakukan melalui uji  Breusch-Godrey.  Model  dikatakan  bebas autokorelasi  jika  nilai  Obs*R-squared  >  0,05 begitupun sebaliknya.

## DETERMINANT FACTORS CONTRIBUTING TO CHANGES IN INDONESIA COFFEE EXPORTS TO MALAYSIA IN 2008 -2022

## 2.   Model Persamaan Regresi
Analisis  regresi  linear  berganda  dilakukan  menggunakan software  Eviews 12 untuk mengetahui pengaruh jumlah produksi kopi Indonesia (X1), luas lahan kopi Indonesia (X2), nilai tukar rupiah (x3), dan tingkat inflasi (X4) terhadap jumlah produk ekspor kopi asal Indonesia Ke Malaysia (Y).
Persamaan yang digunakan dalam penelitian ini dirumuskan adalah dalam bentuk analisis regresi linier sebagai berikut:

## Y = C + ß1X1 + ß2X2 + ß3X3 + ß4X4
Keterangan:
Y             : jumlah kopi yang dieskpor asal Indonesia ke Malaysia (ton) X1            : produksi kopi Indonesia (ton) X2            : luas lahan kopi Indonesia (Ha) X3            : perubahan nilai mata uang Indonesia terhadap dolar (Rp/US$) X4            : Perhitungan harga Indonesia (inflasi) dalam bentuk persentase (%) C             : konstanta
3.   Pengujian Hipotesis
Uji  parsial  atau  uji  t  telah  dilaksanakan  dengan  tujuan  agar  diketahui  pengaruh variabel bebas secara sendiri dalam menerangkan variabel yang dijelaskan. Variabel bebas masing- masing berpengaruh signifikan terhadap variabel yang akan dijelaskan jika nilai t statistic  kecil  dari  0.05  begitupun  sebaliknya.  Pengujian  secara  simultan  atau  tes  F diterapkan agar mengetahui dampak unsur bebas terhadap variabel terikat secara simultan. Variabel  yang tidak terikat  berpengaruh  secara  bersama sama terhadap  variabel  yang dijelaskan pada saat  nilai  f statistic < 0,05 begitupun sebaliknya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1.   Pelaksanaan Tes Asumsi Klasik
A.  Pengidentifikasian Multikolinearitas
Tes  multikolinearitas  dilakukan  dengan  melihat    besarnya  nilai  VIF.  Model dikatakan  bebas  mulltikolinearitas  jika  nilai  VIF  <  10  begitupun  sebaliknya  .  Berdasarkan hasil pengolahan data yang dilakukan mnegguanakn software Eviews 12 diperoleh hasil uji multikolinearitas sebagai berikut.
Tabel 4 Faktor  Varians Inflasi  (VIF) Variabel Koefisien Varians VIFTidak tertimbang VIF Tertimbang C 9.71E+09 4781.775 NA X1 0.001604 394.8732 1.949507 X2 0.007521 5760.126 1.317896 X3 0.712677 55.59263 1.632128 X4 359988.4 5.186055 1.266908
Sumber: Data diolah, 2023
DOI: 10.33019/jia.v5i2.4477

## DETERMINANT FACTORS CONTRIBUTING TO CHANGES IN INDONESIA COFFEE EXPORTS TO MALAYSIA IN 2008 -2022
Mean 3.06e-11 Median 252.5855 Maximum 8903.451 Minimum -6802.831 Std. Dev. 4663.920 Skewness 0.234731 Kurtosis 2.117055 Jarque-Bera 0.624991 -5000 0 5000 10000 Probability 0.731619
Tabel  4  menjelaskan  bahwa  nilai  VIF  variabel      produksi  kopi  Indonesia  (X1) sebesar  1,949507  (<10)  artinya  tidak  terjadi  multikolineraitas.  Nilai  VIF  variabel    luas lahan kopi Indonesia (X2) sebesar 1,317898 (<10) yang didefenisikan bahwa tidak terjadi multikolinearitas. Nilai VIF dari peubah perubahan mata uang indonesia (kurs) (X3) sebesar 1,632128  (<10) menunjukkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas.  Nilai  VIF  dari peubah inflasi  (X4)  sebesar  1,266908  (<10)  dapat dikatakan bahwa tidak  terjadi multikolinearitas. Berdasarkan  nilai  VIF  semua  variabel  bebas  (<10)    tersebut  maka  asumsi  uji multikolinearitas sudah terpenuhi atau lulus uji multikolinearitas.

## B.   Uji Normalitas
Tes  pengujian  normalitas  dari  model  dapat  dilaksanakan  dengan  melihat  nilai probability Jarque-Bera. Suatu data yang akan diuji dikatakan berdisribusi normal jika nilai probability  Jarque-Bera  >  0,05.  Hasil  yang  didapatkan  setelah  melalui  pengolahan  data yang dilakukan menggunakan software Eviews 12 didapatkan hasil uji normalitas adalah : Seri es: Residual s
Sample 2008 2022 4 Obse rvations 15 3
2
1 0

## Gambar 1. Uji Normalitas
Berdasarkan  histogram  di  atas  diketahui  nilai  probability  Jarque-Bera  sebesar 0,731619. Nilai tersebut > 0,05 artinya data terdistribusi normal atau lulus uji normalitas.

## C.  Tes Pengujian Heteroskedastisitas
Pengujian  heteroskedastisitas  dapat  dilakukan  dengan menggunakan  uji  Glejser. Model dikatakan lulus uji  heteroskedastisitas  jika  nilai  probability Obs*R-Squared  >  0,05 begitupun  sebaliknya.  Berdasarkan  pengolahan  data  yang  dilakukan  menggunakan software  Eviews 12  menggunakan  uji  Glejser  diperoleh  hasil  uji  heteroskedastisitas sebagai berikut.
Tabel 5 Test Heteroskedasticity Nilai statistik F 0.817839 Prob. F(4,10) 0.5423 Penilaian R-squared 3.697461 Probabilitas Chi-Square(4)  0.4485 Scaled explained SS 1.751402 Probabilitas Chi-Square(4) 0.7814

## DETERMINANT FACTORS CONTRIBUTING TO CHANGES IN INDONESIA COFFEE EXPORTS TO MALAYSIA IN 2008 -2022
Sumber: data diolah, 2023
Pada Tabel 5 dijelaskan bahwa  diketahui  bahwa  nilai  probability  Obs*R-Squraed senilai 0,4485 (hal ini menjelaskan bahwa > 0,05) artinya lulus uji heteroskedastisitas atau tidak  terjadi  heteroskedastisitas  pada model.
D.  Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi dilakukan dengan melihat nilai probability Obs*R-Squared. Model dikatakan  lulus uji  autokorelasi  jika  nilai  probability Obs*R-Squared  > 0,05.  Berdasarkan pengolahan  data  diperoleh  hasil  uji autokorelasi sebagai berikut.
Tabel 6. Uji Autokorelasi F-statistic 1.757735 Probabilitas  F(2,8) 0.2329 Obs*R-squared 4.579236 Probabilitas  Chi-Square(2) 0.1013

## Sumber: data diolah, 2023
Hasil yang didapatkan dari Tabel 6 di  atas  adalah  dapat dilihat  nilai  probability  Obs*R- Squared    sebesar  0,1013  (nilai  lebih  besar  0,05)  artinya  tidak  terjadi  autokorelasi  pada model atau model lulus uji autokorelasi.

## 2.   Model Persamaan Regresi
Persamaan  model  regresi  dapat  dibuat  berdasarkan  nilai  koefisien  regresi  setiap variabel yang digunakan. Berdasarkan pengolahan data menggunakan software Eviews 12 didapatkan nilai masing masing koefisien regresi sesuai yang ditampilkan pada Tabel 7 Tabel  7.
Hasil Estimasi Persamaan Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Volume Ekspor Kopi Indonesia ke Malaysia Model ß Konstanta (C) 269947,8 Produksi Kopi Indonesia(X1) -0,042489 Luas Lahan Kopi Indonesia (X2) -0,191003 Nilai Tukar Rupiah (X3) 2,547905 Inflasi (X4) -410,3778
Sumber: data diolah, 2023
Berdasarkan nlai pada Tabel 7 diatas diperoleh model regresi seperti berikut:
Y = 269947,8 – 0,042489 X1 – 0,191003 X2 + 0,2547905 X3 - 410,3778 X4

## A.  Nilai Koefisien Konstanta
Nilai  koefisien  konstanta  sebesar  269947,8  artinya  jika  variabel  independen  (X1) produksi kopi Indonesia, (X2) luas lahan kopi  Indonesia, (X3) nilai tukar rupiah, dan (X4) inflasi bernilai nol maka besarnya variabel dependent yaitu volume ekspor kopi (Y) memiliki

## DETERMINANT FACTORS CONTRIBUTING TO CHANGES IN INDONESIA COFFEE EXPORTS TO MALAYSIA IN 2008 -2022
nilai  sebesar  269947,8.  Pada  saat  jumlah  produksi kopi  dari  Indonesia,  luas  lahan  kopi Indonesia,  nilai  tukar  rupiah,  dan  inflasi  naik  satu  satuan  maka  volume  ekspor  kopi Indonesia ke Malaysia  (Y) akan naik sebesar 269947,8 satuan.

## B.    Dampak  Jumlah  Produksi  Kopi  Asal  Indonesia  Terhadap  Jumlah  Ekspor  Kopi Indonesia Ke Malaysia
Nilai koefisien regresi produksi kopi (X1) sebesar -0,042489 artinya jika produksi kopi meningkat  1  ton  maka  ekspor  kopi  Indonesia  ke  Malaysia  (Y)  akan  menurun  sebesar 0,042489 ton dan sebaliknya. Hasil penelitian ini berbeda dengan Komalasari (2009) yang mengatakan  bahwa  jika  produksi  meningkat  maka  volume  ekspor  meningkat  dan sebaliknya. Perbedaan pada penelitian dapat disebabkan karena kuantitas produksi kopi yang meningkat  tidak  diiringi  dengan peningkatan kualitas kopi. Sedangkan untuk  dapat diekspor ke luar negeri kopi harus memenuhi standar  kualitas  yang  ditetapkan  negara pengimpor  kopi.  Salah  satu  faktor  yang  menyebabkan  produksi  tidak  berpengaruh terhadap volume ekspor adalah situasi pasar  yang cepat berubah sehingga peningkatan produksi domestik tidak selalu mendorong ekspor.
Menurut  penelitian  terdahulu  produksi  kopi  Indonesia  tidak  berpengaruh  secara nyata  terhadap  ekspor  kopi  Indonesia  ke  Amerika  (Desnky,  Syaparuddin,  and  Aminah 2018).    Di  lain  pihak  penelitian  yang  memberikan  hasil  yang  senada  disampaikan  oleh Hidayatullah  yang  mengatakan  bahwa  produksi  berpengaruh  secara  nyata  (signifikan) terhadap  ekspor  kopi  Indonesia  (Hidayatullah  2018).  Hasil  penelitian  ini  juga  senada dengan  teori  Hana  et  all  yang  menyatakan  bahwa  volume  ekspor  dan  produksi  kopi berpengaruh signifikan.(Hana, Izati, and Laut 2019).
Adapun  menurut  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Putri  et  all  yang  mempengaruhi produksi kopi adalah variabel produktifitas, modal dan tenaga kerja serta umur tanaman dan pengunaan pupuk (A. Putri, Paloma, and Zakir 2018).

## C.    Pengaruh    Luas    Lahan    Kopi    A s a l   Indonesia    Terhadap    J u m l a h   Kopi Indonesia yang Diekspor Ke Malaysia
Nilai  koefisien  X2  sebesar  -0,191003  artinya  jika  luas  lahan  kopi  Indonesia  (X2) meningkat  1  hektar  maka  volume  ekspor  kopi  Indonesia  ke  Malaysia  (Y)  akan  menurun sebesar 0,191003 dan sebaliknya.  Hal ini senada dengan yang dinyatakan oleh putri maka pengetahuan  petani  terkait  dengan  praktek  pertanian  yang  baik  ( good  agriculture )  akan sangat  berpengaruh dalam  peningkatan  ekspor kopi Indonesia  (N.  A.  K.  Putri  2019).  Hal yang sama dikatakan oleh Manalu et all yang menyatakan bahwa petani direkomendasikan untuk  lebih  meningkatkan  cara  budidaya,  pemeliharaan,  panen,  dan  pasca  panen  yang benar serta penerapan sertifikasi mutu kopi (Manalu et al. 2022).

## D.    Dampak  Nilai    Tukar  Rupiah    Terhadap  J u m l a h     Kopi  yang  Diekspor  dari Indonesia  ke Malaysia
Koefisien regresi dari nilai tukar rupiah (X3) adalah sebesar 2,547905 artinya jika nilai  tukar  rupiah  (X3)  bertambah  1  satuan  maka  variabel  Y  akan  mengikuti  meningkat sebesar 2,547905 satuan dan sebaliknya.  Nilai  koefisien  regresi  X4  sebesar  -410,3778 artinya  jika  variabel  X4  meningkat maka variabel Y akan menurun sebesar 410,3778 dan sebaliknya. Hasil penelitian ini sama dengan hasil penelitian Juliarta (2021) yaitu kurs dollar

## DETERMINANT FACTORS CONTRIBUTING TO CHANGES IN INDONESIA COFFEE EXPORTS TO MALAYSIA IN 2008 -2022
Amerika berdampak negatif dibanding volume ekspor tetes tebu Indonesia periode 2012- 2018.

## 3.   Pengujian Hipotesis
Tabel 7. Nilai t-statistic dan Probability dari Faktor-Faktor yang Memiliki Pengaruh Terhadap Volume Ekspor Kopi dari Indonesia ke Malaysia Model t-statistic Probability Konstanta (C) 2,739781 0,0208 Produksi Kopi Indonesia (X1) -1,060798 0,3137 Luas Lahan Kopi Indonesia (X2) -2,202377 0,0522 Nilai Tukar Rupiah (X3) 3,018121 0,0129 Inflasi (X4) -0,683974 0,5095 Sumber: data diolah, 2023

## A.  Tes Parsial (Uji t)
Tes  parsial  atau  uji  t  dilakukan  adalah untuk  dapat menilai pengaruh  variabel  bebas secara individual dalam menerangkan variabel yang dipengaruhi (Ghozali, 2011). Dengan menggunakan  alpha ( α) 5%  (0,05)  maka  variabel  bebas  d i k a t a k a n   memengaruhi secara  signifikan  terhadap  variabel  terikat  pada saat  nilai  t statistic < 0,05 begitupun sebaliknya. Berdasarkan Tabel 7 di awal diketahui bahwa jumlah kopi yang dihasilkan (X1) mempunyai nilai  t  statistic   sebesar  1,060798  dengan  nilai  probability  sebesar  0,3137. Artinya,  produksi  kopi  Indonesia  (X1)  tidak  memiliki  dampak  (pengaruh)  yang  signifikan terhadap volume ekspor kopi Indonesia ke Malaysia (Y). Luas lahan kopi (X2) mempunyai nilai  t-statistic  -2,202377  dengan  nilai  probability  adalah  0,0522.  Artinya,  luas  lahan  kopi Indonesia tidak berdampak secara signifikan terhadap volume ekspor kopi dari  Indonesia ke Malaysia (Y). Nilai tukar rupiah (X3) memiliki  nilai  t-statistic sebesar  3,018121  dengan nilai probability sebesar 0,0522 (<0,05). Artinya, nilai tukar rupiah (X3) berdampak secara signifikan terhadap volume ekspor kopi Indonesia ke Malaysia (Y). Inflasi (X4) memiliki nilai t-statistic sebesar -0,683974 dengan nilai probability senilai 0,5095  (>0,05).  Artinya,  inflasi (X4)  tidak  memengaruhi secara signifikan  terhadap  voume ekspor kopi dari Indonesia ke Malaysia (Y)

## B.  Tes Simultan (Uji F)
Tabel 9. Nilai F-Statistic, Probability F-Statistic, dan Koefisien Determinasi Regresi F-statistic Probability F-Statistic Adjusted R-Squared 4,347800 0,027074 0,48888 7 Sumber: data diolah, 2023
Uji simultan atau tes F dilakukan bertujuan agar dapat diketahui dampak variabel bebas  terhadap  variabel    terikat    yang  dilakukan  secara  bersama  sama  oleh  seluruh

## DETERMINANT FACTORS CONTRIBUTING TO CHANGES IN INDONESIA
COFFEE EXPORTS TO MALAYSIA IN 2008 -2022
variabel yang terlibat.  Dengan  menggunakan  alpha  ( α)  maka  variabel  bebas dikatakan memengaruhi secara  bersama sama  terhadap  variabel  endogen  jika  nilai  f-statistic  < 0,05  begitupun sebaliknya. Berpegangan pada defenisi yang disebutkan damn merujuk pada  tabel  di  atas  diketahui  bahwa  nilai  f-statistic  sebesar  4,347800  dengan  nilai probabilitas  F-statistic  sebesar  0,027074  (<0,05).  Artinya,  secara  simultan  produksi  kopi Indonesia  (X1),  luas  lahan  (X2),  nilai  tukar  rupiah  (X3),  serta  inflasi  (X4)  berpengaruh secara nyata terhadap Jumlah ekspor kopi dari Indonesia ke Malaysia (Y).

## C.  Nilai Determinasi (Koefisien Determinasi)
Nilai  determinasi    menjelaskan    sampai  dimana  kemampuan    variabel    bebas    secara bersama sama menjelaskan variabel terikat. Berdasarkan Tabel 5 dapat dilihat bahwa nilai adjusted r-squared adalah 0,488887. Artinya secara simultan produksi kopi Indonesia (X1), luas lahan kopi Indonesia (X2), nilai tukar rupiah (X3), dan inflas (X4) mampu menjelaskan Jumlah  dan  nilai  ekspor  kopi  d a r i   Indonesia  ke  Malaysia  (Y)  sebesar  48,8878% sedangkan  sisanya  dijelaskan  oleh  variabel lain yang tidak dimasukkan pada paper ini.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Setelah dilakukan penganalisisan maka didapatkan kesimpulan dari paper ini yaitu :
1. Produksi    kopi    Indonesia    tidak   memengaruhi  secara   nyata  terhadap   besaran ekspor kopi asal Indonesia ke Malaysia tahun 2008-2022.
2. Luas  lahan  kopi  Indonesia  tidak  memengaruhi secara  signifikan  terhadap  besaran ekspor  kopi asal Indonesia ke Malaysia tahun 2008-2022.
3. Nilai  tukar  rupiah  m e m e n g a r u h i   s e c a r a   signifikan  terhadap  besaran ekspor  kopi  a s a l   Indonesia  ke Malaysia tahun 2008-2022.
4. Inflasi  tidak  berdampak secara nyata  terhadap  besaran  ekspor  kopi  Indonesia  ke Malaysia tahun 2008-2022.
5. Secara  bersama sama  produksi  kopi  a s a l   Indonesia,  luas  lahan  kopi  Indonesia, nilai  tukar  rupiah, dan inflasi memiliki dampak nyata terhadap besaran ekspor kopi Indonesia ke Malaysia tahun 2008-2022.
6. Secara  simultan  Jumlah  kopi  a s a l   Indonesia,  luas  lahan  kopi  Indonesia,  nilai tukar  rupiah, dan inflasi mampu menjelaskan besaran ekspor kopi asal Indonesia ke Malaysia periode 2008-2022 sebesar 48,8878%

## Saran
Pemerintah   diharapkan   bisa   menjaga   kestabilan   nilai   tukar   rupiah   karena   hal   ini berpengaruh besar terhadap ekspor komoditi Indonesia

## DAFTAR PUSTAKA
Atmadji, Eko, Unggul Priyadi, and Siti Achiria. 2019. “Perdagangan Kopi Vietnam Dan Indonesia Di Empat Negara Tujuan Ekspor Kopi Utama : Penerapan.” Jurnal Ilmu Ekonomi Pembangunan 19(1): 37 –46. https://jurnal.uns.ac.id/jiep/article/view/25224%0Ahttps://jurnal.uns.ac.id/jiep/article/vi ewFile/25224/23313.
Aziz, Abdul, and Rosdaniah. 2022. “Strategi Usaha Kecil Dan Menengah (UKM) Berbasis Ekonomi Kreatif Pengolahan Kopi Kabupaten Aceh Tengah.” edunomika 6(1): 95 –101. Desnky, Reyandi, Syaparuddin Syaparuddin, and Siti Aminah. 2018. “Ekspor Kopi Indonesia
DOI: 10.33019/jia.v5i2.4477

## DETERMINANT FACTORS CONTRIBUTING TO CHANGES IN INDONESIA COFFEE EXPORTS TO MALAYSIA IN 2008 -2022
Dan  Faktor- Faktor  Yang  Mempengaruhinya.” e-Journal  Perdagangan  Industri  dan Moneter 6(1): 23 –34.
Hana,  Isna,  Nur  Izati,  and  Lorentino  Togar  Laut.  2019.  “ANALISIS  DAYA  SAING  KOPI INDONESIA  (Studi  Kasus:  Ekspor  Ke Jerman).” Jurnal  Inovasi  Daerah II(1):  41 –56. http://jurnal.magelangkota.go.id.
Hidayatullah,  Achmad  Dwi  Putra.  2018.  [skripsi]  “Determinan  Ekspor  Kopi  Indonesia  Ke Lima  Negara  Tujuan  Utama  Dan  Keunggulan  Komparatif  Kopi  Indonesia  Di  Pasar Internasional Tahun 2005- 2015 [SKRIPSI].” Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga.
Manalu,  Doni  Sahat  Tua,  Harianto  Harianto,  Suharno  Suharno,  and  Sri  Hartoyo.  2020.
“Permintaan Kopi Biji Indonesia Di Pasar Internasional.” Agriekonomika 9(1): 114 –26. Manalu, Doni Sahat Tua, Harianto, Suharno, and Sri Hartoyo. 2022. “Analisis Daya Saing Serta Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Pangsa Pasar Negara Eksportir Utama Kopi Di  Negara  Importir  Utama  Kopi.” Buletin  Ilmiah  Litbang  Perdagangan 16(1):  1 –24. https://jurnal.kemendag.go.id/bilp/article/view/445.
Mankiw, NG. 2004. Macroeconomics . 7th ed. ed. Marie McHale. New: woeth publisher. Nopriyandi,  Rexsi,  and  Haryadi  Haryadi .  2017.  “Analisis  Ekspor  Kopi  Indonesia.” Jurnal Paradigma Ekonomika 12(1): 1 –10.
Putri,  Afrianingsih,  Cindy  Paloma,  and  Zelfi  Zakir.  2018.  “Kinerja  Faktor  Produksi  Kopi Arabika ( Coffea Arabica L .) Di Lembah Gumanti , Kabupaten Solok , Sumatera Barat Performance of Production Factors of Arabica Coffee ( Coffea Arabica L ) in Lembah Gumanti  ,  Solok  Regency  ,  West  Sumatera.” Jurnal  Teknologi  dan  Manajemen Agroindustri 7(3): 189 –97.
Putri, Nastiti Anggy Kusumaningtyas. 2019. “Upaya Indonesia Dalam Meningkatkan Ekspor Kopi Ke Pasar Italia.” eJournal Ilmu Hubungan Internasional 7(3): 1233 –44.
Ridwan  Azhari  Lubis  et  al.  2022.  “Pengaruh  Nilai  Tukar  Rupiah  Dan  Harga  Kopi Internasional  Terhadap  Nilai  Ekspor  Kopi  Indonesia  Tahun  2004- 2021.” Jurnal Penelitian Ekonomi Manajemen dan Bisnis 1(4): 226 –40.
Savira,  Renata  Nindya,  Ratya  Anindita,  and  Condro  Puspo  Nugroho.  2022.  “Analisis Perdagangan  Ekspor  Kopi  Indonesia  Di  Pasar  Internasional.” Jurnal  Ekonomi Pertanian dan Agribisnis 6(3): 963.
Suherman, Reyhan Febrianti, S uci Qodarul Hikmah, and Ricky Firmansyah. 2023. “JEMeS.” Jurnal Ekonomi Manajemen dan Sosial 6(2): 51 –61.
Widarjono,  Agus,  and  Sarastri  Mumpuni  Rucbha.  2016.  “Household  Food  Demand  in Indonesia :” Journal of Indonesian Economy and Business 31(2): 163 –77.