## OPTIMASI POLA TANAM HORTIKULTURA DI DESA RANTAU MAKMUR KECAMATAN BERBAK KABUPATEN TANJUNG JABUNG TIMUR
Ayu Arimbi Saninov 1), Zulkifli Alamsyah 2) dan Melly Suryani 2)
1) Alumni Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi,
2) Staf Pengajar Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi
Email: arimbi_ayu@yahoo.com

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk (1) mempelajari penggunaan input, biaya dan pendapatan usahatani, (2) menganalisis  pola  tanam  yang  optimal,  dan  (3)  menguji  peningkatan  pendapatan  usahatani  dari  penerapan pola  usahatani    yang  optimal  pada  usahatani  hortikultura  di  Desa  Rantau  Makmur  Kecamatan  Berbak Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur.  Metode  analisis  yang  digunakan  adalah  analisis  biaya  dan  pendapatan usahatani,  optimasi  pola  tanam  menggunakan  model linear  programming dan  uji  statistik-t  untuk  beda  dua rata-rata.  Dari  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  berbagai  variasi  pola  tanam  tanaman hortikultura  oleh  petani  dengan  pendapatan  rata-rata  Rp.  30.071.087  per  hektar  per  periode  tanam. Berdasarkan hasil optimasi diperoleh pola tanam yang optimal untuk satu periode tanam adalah pengusahaan tanaman  cabai  0,71  hektar  dan  kacang  panjang  0,29  hektar.  Dengan  pola  tanam  yang  optimal  tersebut diperoleh peningkatan pendapatan secara signifikan sebesar 7,3 persen per periode tanam.
Kata Kunci        :   Optimasi, Pola Tanam, Linear Programming

## Abstract
This study aims to (1) study the use of inputs, costs and farm income, (2) analyze the optimal cropping patterns,  and  (3)  test  the  application  of  increased  farm  income  from  farming  on  the  optimal  pattern  of horticultural farming in the village of Rantau Makmur subdistrict Berbak Tanjung Jabung district. The analytical method  used  was  analysis  of  the  costs  and  farm  income,  cropping  pattern  optimization  using  linear programming models and statistical t-test for two different average. From the results of this study concluded that  there  are  different  variations  of  horticultural  cropping  by  farmers  with  an  average  income  of  Rp. 30,071,087  per  hectare  per  year.  Based  on  the  optimization  results  obtained  that  the  optimum  cropping pattern for the planting period was  planting chili and beans 0.71 hectare and 0.29 hectare respectively. With the optimal cropping patterns there is a significant increase in farm income of 7.3 percent per planting period.
Keywords: Optimization, Planting Pattern, Linear Programming

## PENDAHULUAN
Pertanian  merupakan  sektor  strategis  dalam  hampir  setiap  ekonomi  negara  berkembang. Komoditas pertanian merupakan komoditas yang sangat penting dan strategis karena sebagian besar jenis komoditi pertanian merupakan kebutuhan pokok manusia. Dalam sektor pertanian komoditas hortikultura merupakan komoditas  potensial yang mempunyai nilai ekonomi dan permintaan pasar yang tinggi.
Desa  Rantau  Makmur  merupakan  salah  satu  daerah  penghasil  hortikultura,  hortikultura khususnya sayuran diusahakan pada saat kondisi air sedang surut yaitu pada bulan Mei-November. Keberagaman komoditi hortikultura yang ditanam oleh petani mengakibatkan timbulnya variasi pola tanam.
Usahatani  merupakan  suatu  kegiatan  mengusahakan  dan  mengkoordinir  faktor-faktor produksi  berupa  lahan  dan  alam  sekitarnya  sebagai  modal  sehingga  memberikan  manfaat  sebaik- baiknya  (Suratiyah,  2009).  Salah  satu  permasalahan  yang  dihadapi  oleh  petani  dalam
mengembangkan  usahataninya  adalah  tidak  adanya  perencanaan  yang  tegas  dalam  pengelolaan usahatani.  Sebagian  besar  petani  tidak  dapat  mengalokasikan  penggunaan  sumberdaya  yang dimilikinya secara efektif dan efesien, sehingga pendapatan yang diperoleh petani dari usahataninya tidak maksimal.
Menurut  Hernanto,  (1996)  dalam  usahatani  terdapat  empat  unsur  pokok  yang  selalu  ada, unsur  tersebut  juga  dikenal  dengan  istilah  faktor  produksi  yang  terdiri  dari  tanah,  tenaga  kerja, modal  dan  pengelola.  Selanjutnya  faktor  lahan,  tenaga  kerja  dan  modal  pada  umumnya  menjadi faktor pembatas bagi petani dalam pencapaian keuntungan maksimum. Pemakain input faktor-faktor produksi  usahatani  berpengaruh  pada  produksi  usahatani.  Input  faktor-faktor   produksi  antara  lain luas lahan, tenaga kerja, saprodi, alat-alat pertanian dan modal. Selanjutnya produksi usahatani akan mempengaruhi penerimaan petani dan akan berpengaruh kepada pendapatan petani.
Pola tanam  adalah  usaha yang  dilakukan  dengan  melaksanakan  penanaman  pada  sebidang lahan dengan mengatur susunan tata letak dari tanaman dan tata urutan tanaman selama periode waktu tertentu, termasuk masa pengolahan tanah dan masa tidak ditanami selama periode tertentu (Setjanata,  1983).  .Penentuan  pola  tanam  optimal  merupakan  salah  satu  perencanaan  usaha  tani yang  dapat  dilakukan  agar  rendahnya  pendapatan  petani  dapat  diatasi.  Pengaturan  pola  tanam melibatkan  pengalokasian  sumberdaya  pembatas  dalam  faktor-faktor  produksi.  Sumberdaya    yang menjadi pembatas dalam pengaturan pola tanam adalah luas lahan, tenaga kerja, modal, dan biaya.
Dalam  salah  satu  penelitian  terdahulu  disimpulkan  bahwa  pendapatan  petani  dapat ditingkatkan  melalui  proses  optimasi  (Setiawati,  2006).  Optimasi  dapat  dilakukan  dengan menggunakan  Linear  programming  (LP).  Linear  programming  (LP)  merupakan  metode  matematika dalam  mengalokasikan  sumberdaya  yang  langka  dalam  mencapai  tujuan  tunggal  seperti memaksimumkan  keuntungan  atau  meminimumkan  biaya  (Mulyono,  2007).  Optimasi  pola  tanam diharapkan dapat meningkatkan pendapatan yang maksimum bagi petani.
Tujuan pola tanam optimal yaitu keuntungan maksimal mempunyai nilai kuantitatif sehingga dalam  perencanaan  pola  tanam  optimal  tersebut  diperlukan  pendekatan  secara  kuantitatif  dengan pertimbangan  bahwa  pendekatan  kuantitatif  selalu  didasarkan  pada  seperangkat  analisis  empiris yang  terukur  sifatnya,  sebaliknya  pendekatan  kualitatif  didasarkan  pada  pertimbangan  judgement pembuat keputusan (Soekartawi, 1995).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  (1)  berapa  penggunaan  input,  biaya  dan pendapatan usahatani hortikultura dari penerapan pola tanam yang diusahakan petani, dan (2) pola tanam  yang  optimal  yang  dapat  memberikan  pendapatan  maksimum  bagi  petani,  dan  (3)  apakah pola tanam yang optimal tersebut memberikan peningkatan pendapatan yang signifikan

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Desa  Rantau  Makmur  dengan  pertimbangan  bahwa  di  Desa Rantau  Makmur  merupakan  salah  satu  penghasil  komoditi  hortikultura  di  Kecamatan  Berbak Kabupaten Tanjung Jabung Timur dan para petani komoditi hortikultura melakukan pola tanam yang sangat bervariasi. Jumlah sampel yang digunakan, dengan menggunakan kaidah slovin dalam Ridwan (2009) sebanyak 47 orang dan penentuan sampel dilakukan secara random.
Pada  daerah  penelitian  yang  merupakan  daerah  pasang  surut,  penanaman  tanaman hortikultura di lakukan dari bulan Mei - Oktober. Hal tersebut di sebabkan pada bulan Mei - Oktober air  sedang  surut  sehingga  lahan  tidak  tergenang  air,  sehingga  cocok  untuk  ditanami  tanaman hortikultura.  Berdasarkan  kondisi  tersebut  metode  analisis  optimasi  dengan  linear  programming
menggunakan model umum yang dibentuk dari pola tanam yang diusahakan oleh petani di daerah penelitian. Model tersebut dijabarkan sebagai berikut :
Z = fungsi tujuan yang memaksimumkan pendapatan petani (Rp) C = pendapatan usahatani (Rp/Ha) TK = Tenaga kerja X 1 = luas lahan yang ditanami Terong (Ha) X 2 = luas lahan yang ditanami Ketimun (Ha) X 3 = luas lahan yang ditanami Cabai (Ha) X 4 = luas lahan yang ditanami Gambas (Ha) X 5 = luas lahan yang ditanami Kacang Panjang (Ha) X 6 = luas lahan yang ditanami Pare (Ha) a 1.1 ...,a 1.6 = curahan tenaga kerja pada bulan mei (TKSP) a 2.1 ...,a 2.6
= curahan tenaga kerja pada bulan juni (TKSP)
a 3.1 ...,a 3.6
= curahan tenaga kerja pada bulan juli (TKSP)
a 4.1 ...,a 4.6
= curahan tenaga kerja pada bulan agustus (TKSP)
a 5.1 ...,a 5.6
= curahan tenaga kerja pada bulan september (TKSP)
a 6.1 ...,a 6.6 = curahan tenaga kerja pada bulan oktober (TKSP) a 7.1 ...,a 7.6 = modal usahatani untuk setiap cabang usahatani (Rp.) b 1 = ketersediaan sumberdaya lahan petani (Ha) b 2 = ketersediaan sumberdaya tenaga kerja bulan mei (TKSP) b 3 = ketersediaan sumberdaya tenaga kerja bulan juni (TKSP) b 4 = ketersediaan sumberdaya tenaga kerja bulan juli (TKSP) b 5 = ketersediaan sumberdaya tenaga kerja bulan agustus (TKSP) b 6 = ketersediaan sumberdaya tenaga kerja bulan september (TKSP) b 7 = ketersediaan sumberdaya tenaga kerja bulan oktober (TKSP) b 8 = ketersediaan sumberdaya modal usahatani (Rp.)
Pendapatan  usahatani  dianalisis  menggunakan  konsep  biaya  dan  pendapatan  dengan formula  = TR – TC. Dimana  adalah pendapatan usahatani, TR adalah total penerimaan usahatani dan  TC  adalah  total  biaya  usahatani.    Sedangkan  untuk  menguji  apakah  terjadi  peningkatan
Fungsi Tujuan  :
Max Z = c 1 X 1 + c 2 X 2 + c 3 X 3 + c 4 X 4 + c 5 X 5 + c 6 X 6 Fungsi Kendala Lahan : X 1 + X 2 + X 3 + X 4 + X 5 + X 6 ≤ b 1 T.K Mei : a 1.1 X 1 + a 1.2 X 2 + a 1.3 X 3 + a 1.4 X 4 +    a 1.5 X 5 + a 1.6 X 6 ≤ b 2 T.K Juni : a 2.1 X 1 + a 2.2 X 2 + a 2.3 X 3 + a 2.4 X 4 + a 2.5 X 5 + a 2.6 X 6 ≤ b 3 T.K Juli : a 3.1 X 1 + a 3.2 X 2 + a 3.3 X 3 + a 3.4 X 4 + a 3.5 X 5 + a 3.6 X 6 ≤ b 4 T.K Agust : a 4.1 X 1 + a 4.2 X 2 + a 4.3 X 3 +a 4.4 X 4 + a 4.5 X 5 + a 4.6 X 6 ≤ b 5 T.K Sept : a 5.1 X 1 +  a 5.3 X 3 + a 5.5 X 5 ≤ b 6 T.K Okt : a 6.3 X 3 ≤ b 7 Modal : a 7.1 X 1 + a 7.2 X 2 + a 7.3 X 3 + a 7.4 X 4 + a 7.5 X 5 + a 7.6 X 6 ≤ b 8
pendapatan  dengan  penerapan  pola  tanam  yang  optimal  diginajan  uji-t  beda  dua  rata-rata  untuk menguji hipotesis sebagai berikut:
H 0 :  µ 1 - µ 2 = 0 H 0 :  µ 1 - µ 2 < 0
Dengan alat uji sebagai berikut :
Dimana : X 1 & X 2 = rata - rata pendapatan usahatani sebelum dan setelah optimasi n 1 & n 2 = jumlah sampel sebelum dan sesudah optimasi S 1 2 = varians pendapatan usahatani setelah optimasi S 2 2 = varians pendapatan usahatani sebelum optimasi
Kaidah pengambilan keputusan adalah : Tolak Ho bila t-hit > t-tab (t α : db = n 1 + n 2 –2 ) ; α = 0,05 Terima Ho bila t-hit ≤ t-tab (t α : db = n 1 + n 2 –2 ) ; α = 0,05

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pendapatan dan Ketersediaan Sumber Daya
Rata-rata  luas  lahan  yang  dimiliki  petani  di  daerah  penelitian  adalah  seluas  1  Ha,  sehingga dalam  perumusan  model  linear  programming,  data  yang  diperoleh    dikonversikan  kedalam  satuan Ha. Hasil tabulasi data mengenai Rata-rata pendapatan dan kebutuhan sumber daya per hektar serta ketersedian sumber daya pada masing-masing usahatani dapat disajikan pada Tabel 1.

## Tabel  1.  Rata-rata  Pendapatan  dan  Kebutuhan  Sumber  Daya  Per  Hektar  serta  Ketersediaan Sumber Daya pada Masing-masing Usahatani
No Uraian Cabang Usahatani Ketersediaan Terong Ketimun Cabai Gambas K. pjg Pare 1 Pendapatan 12.287. 958,33 10.939. 543,33 31.093. 277 11.858. 589,06 35.115. 058,33 18.237. 283,33 2 Tenaga Kerja (TKSP) Mei 92,56 280,61 333,33 220,69 152,03 125,42 336 Juni 68,54 304,99 151,8 141,1 120,25 98,55 336 Juli 95,62 335,97 151,8 253,16 220,46 162,89 336 Agustus 128,98 213,73 212,72 209,31 221,26 121,08 336 September 62,46 0 228,67 0 94,65 0 336 Oktober 0 0 226,83 0 0 0 336 3 Modal 3.212.0 41,67 3.193.7 90 3.037.9 82 3.703.9 10,94 5.218.2 75 4.637.7 16,67 5757446,81
Sumber : Hasil Olahan Data

## Konstruksi Model Optimasi
Berdasarkan  data  pada  Tabel  1  maka  di  rumuskan  model  program  linear  yang  selanjutnya akan digunakan dalam penelitian ini. Dalam pembuatan model, sumberdaya yang digunakan sebagai kendala dan jumlah ketersediaannya disesuaikan dengan kondisi riil petani selama peeriode musim tanam.  Penggunaan  tenaga  kerja  yang  terpakai  dihitung  berdasarkan  penggunaan  curahan  tenaga kerja  dalam  keluarga  pada  setiap  bulannya.  Perhitungan  modal  diperoleh  dari  total  biaya  yang terpakai selama proses produksi. Nilai sebelah kanan modal didapat dari potensi modal yang dimiliki yang  dapat  berasal  dari  tabungan,  perhiasan  dan  pendapatan  non  usahatani  hortikultura  dan dialokasikan oleh petani untuk usahatani hortikultura.
Pada  awalnya  daya  serap  pasar  terhadap  kacang  panjang  tidak  jadikan  sebagai  faktor pembatas. Akan tetapi setelah dilakukan optimasi dengan menggunakan program Linear Interactive Discrete  Optimizer  (LINDO)  diperoleh  hasil  bahwa  pola  tanam  yang  sebaiknya  dilakukan  adalah monokultur kacang panjang. Apabila semua petani mengusahakan kacang panjang maka akan terjadi kelebihan  supply  (ketersediaan),  sehingga  dilakukan  pembatasan  terhadap  luas  lahan  maksimum yang  dapat  ditanami  kacang  panjang  melalui  pertimbangan  daya  serap  pasar  terhadap  kacang panjang.
Penentuan daya serap pasar dihitung melalui perkalian konsumsi perkapita kacang panjang pada  masa  panen  dengan  jumlah  penduduk  didaerah  penelitian  dan  dikonversi  kedalam  satuan hektar.  Sehingga  diperoleh  luas  lahan  maksimum  untuk  ditanami  kacang  panjang  yang  selanjutnya dijadikan sebagai nilai sebelah kanan untuk model daya serap pasar terhadap kacang panjang.
Penentuan daya serap pasar dihitung melalui perkalian konsumsi perkapita kacang panjang pada  masa  panen  dengan  jumlah  penduduk  didaerah  penelitian  dan  dikonversi  kedalam  satuan hektar.  Sehingga  diperoleh  luas  lahan  maksimum  untuk  ditanami  kacang  panjang  yang  selanjutnya dijadikan sebagai nilai sebelah kanan untuk model daya serap pasar terhadap kacang panjang.
Dari  penjelasan  diatas  maka  dapat  dirangkum  keseluruhan  model  program  linear  tersebut seperti dibawah ini.

## Fungsi Tujuan: Memaksimumkan Pendapatan (Z)
Z =  12287958.33 X1 + 10939543.33 X2 + 31093277 X3 + 11858589.06  X4   + 35115058.33 X5 +
18237283.33 X6
Dengan Kendala :
Lahan X1 + X2 + X3 + X4 +X5 + X6 ≤ 1 T.K Mei 92.56 X1  + 333.33 X3 + 125.42 X6 ≤ 336 T.K Juni 68.54 X1 + 280.61 X2 + 151.80 X3 + 152.03 X5  + 98.55 X6 ≤336 T.K Juli 95.62 X1   + 304.99 X2 + 151.80 X3 + 220.69 X4 + 120.25 X5 + 162.89 X6   ≤ 336 T.K Agus 128.98 X1 + 335.97 X2 + 212.72 X3 + 141.10 X4 + 220.46 X5 + 121.08 X6   ≤336 T.K Sept 62.46 X1   + 213.73 X2 + 228.67 X3 + 253.16 X4 + 221.26 X5                         ≤ 336 T.K Okt 226.83 X3  + 209.31 X4 + 94.65 X5 ≤ 336 Modal 3212.04 X1 + 3193.79 X2 + 3037.98 X3 + 370.39 X4 + 5218.27 X5 + 4617.72 X6 ≤ 5757.45 Daya Serap Pasar Terhadap Kacang Panjang: X5 ≤ 0.29 Kendala non negative X1, X2, X3, X4, X5, X6 ≥ 0
Keofisien fungsi tujuan diperoleh dari pendapatan rata-rata per hektar untuk setiap cabang usahatani. Koefisien kendala lahan di dapat dari rata-rata luas lahan yang di miliki petani. Keofisien kendala  tenaga  kerja  diperoleh  dari  pengunaan  tenaga  kerja  yang  terpakai  pada  setiap  bulannya.
Sedangkan  koefisien  kendala  modal  di  dapat  dari  perhitungan  modal  yang  digunakan  pada  setiap cabang usahatani.

## Hasil Optimasi
Selanjutnya model program linear diatas diolah dengan menggunakan program LINDO.  Dari hasil, optimasi tersebut diperoleh Adapun hasil dari optimasi dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Optimasi Pola Tanam Usahatani Hortikultura
Nilai Fungsi Tujuan: 32.259.590 Variabel Nilai Reduced Cost X1 0 18.805.318 X2 0 20.153.732 X3 0,71 0 X4 0 19.234.688 X5 0,29 0 X6 0 12.855.992 Penggunaan Sumberdaya Kendala Slack or Surplus Dual Prices Lahan 0,00 31.093.276 TK Bulan Mei 99,33 0,00 TK Bulan Juni 184,13 0,00 TK Bulan Juli 193,35 0,00 TK Bulan Agustus 121,04 0,00 TK Bulan September 109,48 0,00 TK Bulan Oktober 147,50 0,00 Modal 2.087.180 0,00 Daya Serap Pasar Kacang Panjang 0,00 4.021.784
Sumber : Hasil Olahan Data LINDO
Berdasarkan  hasil  optimasi  diatas,  diperoleh  solusi  bahwa  untuk  memaksimumkan pendapatan  maka  yang  menguntungkan  untuk  diusahakan  di  daerah  penelitian  adalah  komoditi cabai  seluas  0,71  Ha  dan  kacang  panjang  seluas  0,29  Ha.  Keuntungan  yang  akan  diperoleh  adalah sebesar Rp. 32.259.590
Lahan  menjadi  faktor  pembatas  dalam  usahatani  hortikultura  karena  nilai  dual  Prices  atau harga  bayangan  yang  memiliki  arti  yaitu  nilai  sumberdaya  bagi  petani  sebesar  31.093.276.  Artinya bila  petani  menambah  sumberdaya  lahan  sebesar  1  Ha  maka  akan  memberikan  tambahan pendapatan  sebesar  Rp.  31.093.276.  Akan  tetapi  besar  penambahan  luas  lahan  akan  sangat dipengaruhi oleh analisis kepekaan (Sensitivity Analisis).
Daya  serap  pasar  terhadap  kacang  panjang  menjadi  faktor  pembatas  dalam  usahatani hortikultura  karena  nilai  harga  bayangannya  sebesar    4.021.784.  Hal  ini    berarti  bila  terjadi pertambahan penduduk atau permintaan kacang panjang meningkat pada hari-hari besar keagamaan hingga permintaan mencapai 2.339,33 Kg,  sehingga menyebabkan petani harus menambah sumber daya lahan sebesar 0.29 Ha maka akan memberikan tambahan pendapatan sebesar Rp. 4.021.784.
Tenaga  kerja  bukan  merupakan  faktor  pembatas  dalam  usahatani  hortikultura  karena  nilai harga bayangannya adalah nol (0) dan masih bersisa setiap bulannya. Kelebihan sumber daya tenaga kerja sebesar 99,33 TKSP pada bulan Mei, 184,13 TKSP pada bulan Juni, 193,35 TKSP pada bulan Juli, 121,04 TKSP pada bulan Agustus, 109,48 TKSP pada bulan September dan 147,50 TKSP pada bulan Oktober.
Modal juga tidak menjadi faktor pembatas dalam usahatani hortikultura karena nilai harga bayangannya adalah nol (0) dan masih adanya kelebihan modal. Kelebihan sumberdaya modal adalah sebesar Rp. 2.087.180.
Setelah  dilakukan  proses  optimasi  maka  dilanjutkan  dengan  analisis  kepekaan  (Sensitivity Analisis) yang digunakan untuk mengetahui sampai seberapa jauh batas-batas perubahan masih bisa dilakukan sehingga hasil optimasi tidak berubah atau dipertahankan. Adapun hasil analisis kepekaan adalah  sebagai  pada  Tabel  3.Nilai  Allowable  Increase  komoditi  cabai  sama  dengan  nilai  Allowable Decrease  komoditi  kacang  panjang,  artinya  b  ila  permintaan  komoditi  cabai  meningkat  hingga menyebabkan  penambahan  pendapatan  mencapai  Rp.  4.021.784  atau  harga  jual  kacang  panjang menurun  sehingga  menyebabkan  pendapatan  menurun  mencapai  Rp.  4.021.784  maka  ada kemungkinan  solusi  yang  dihasilkan  adalah  mengusahakan  cabai  seluruhnya.  Hal  ini  dikarenakan komoditi  cabai  dan  kacang  panjang  memiliki  tingkat  pendapatan  yang  bersaing.  Bila  pendapatan kacang panjang meningkat akibat peningkatan harga jual kacang panjang hingga tidak terbatas maka tidak akan mengubah solusi yaitu mengusahakan cabai 0,71 Ha dan kacang panjang 0,29 Ha. Hal ini dikarenakan adanya pembatasan pada pengusahaan kacang panjang berdasarkan daya serap pasar.
.
Penggunaan tenaga kerja optimal adalah sebesar 236,67 TKSP pada bulan Mei, 151,87 TKSP pada  bulan  Juni,  142,65  TKSP  pada  bulan  Juli,  214,96  TKSP  pada  bulan  Agustus,  226,52  TKSP  pada bulan  September,  dan    188,50  TKSP  pada  bulan  Oktober.  Penggunaan  modal  yang  optimal  adalah sebesar Rp. 3.670.266,81. Sehingga petani di daerah penelitian juga dapat melakukan penghematan pada sumberdaya modal sebesar Rp.2.087.180. Melalui penggunaan sumberdaya secara efisien maka kelebihan  sumberdaya  dapat  dialokasikan  petani  untuk  kegiatan  lainnya  yang  dapat  memberikan tambahan pendapatan bagi petani.

## Peningkatan Pendapatan dengan Penerapan Pola Optimal
Dari penerapan pola tanam optimal tersebut akan memberikan pendapatan maksimum bagi petani.  Berdasarkan  hasil  penelitian  terjadi  peningkatan  pendapatan  setelah  optimasi  bila dibandingkan  dengan  pendapatan  sebelum  optimasi.  Pendapatan  setelah  optimasi  adalah  sebesar Rp.32.259.590 sedangkan pendapatan sebelum optimasi sebesar Rp.30.071.087.
Berdasarkan  hasil  pengujian  t-hitung  terhadap  pendapatan  petani  setelah  optimasi  dan pendapatan petani setelah optmasi diperoleh nilai t-hitung 2,3. Nilai t-hitung lebih besar dari nilai t- tabel (1,661). Menurut kriteria uji t, jika t-hitung > t-tabel pada taraf nyata 5 persen (α = 0,05) maka tolak  H0  .  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  peningkatan  pendapatan  yang signifikan  dari  penerapan  pola  tanam  hortikultura  yang  optimal  di  daerah  penelitian  sebesar  7.3 persen per musim tanam.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Pengusahaan tanaman hotikultura di daerah penelitian dilaksanakan dengan berbagai veriasi pola  tanam  dan  dengan  skala  usaha  yang  relative  kecil  sehingga  kurang  menguntungkan.  Hasil penelitian  penelitian  menunjukkan  bahwa  peningkatan  pendapatan  petani  dapat  ditingkatkan dengan menerapkan pola tanam yang optimal serta dengan memperhatikan permintaan pasar.
Berdasarkan  hasil  optimasi  dengan  mempertimbangkan  kendala  luas  lahan  yang  dimiliki, modal usaha yang tersedia dan alokasi ketersediaan tenaga kerja selama periode produksi serta daya serappasar maka diperoleh pola tanam yang optimal untuk diusahakan tanaman hortikultura adalah mengusahakan usahatani cabai seluas 0,71 hektar dan usahatani kacang panjang seluas 0,29 hektar. Dengan  penerapan  pola  tanam  yang  optimal  tersebut  maka  pendapatan  petani  dapat  ditingkatkan sebesar 7,3% dari pendapatan sebelumnya yaitu rata-rata Rp. 30.071.087 per hektar per periode tanam

## UCAPAN TERIMA KASIH
Pada  kesempatan  ini  penulis  ingin  menyampaikan  terima  kasih  kepada  Dekan  dan  Ketua Program  Studi  Agrinbisnis  Fakultas  Pertanian  Universaitas  Jambi  yang  telah  memfasilitasi pelaksanaan penelitian ini. Selain itu ucapan terima kasih juga diucapkan untuk Kepala Desa Rantau Makmur  dan  Camat  Berbak  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  yang  memfasilitasi  pelaksanaan penelitian di lapangan.

## DAFTAR PUSTAKA
Hernanto, F. 1996. Ilmu Usaha Tani .   Penerbit Swadaya. Jakarta
Mulyono, Sri. 2007. Riset Operasi. Lembaga Penerbit Ekonomi Universitas Indonesia. Jakarta Riduwan dan Akdon. 2009. Rumus dan Data dalam Analisis Statistik. Alfabeta:Cetakan Ke-3. Bandung Setiawati,  M.  2006. Analisis  Optimasi  Usahatani  Terpadu  di  Kawasan  Pengembangan  Agropolitan Tanjung Jabung Timur . Skripsi Fakultas Pertanian Universitas Jambi Setjanata,  S.  1983. Perkembangan  Penerapan  Pola  Tanam  dan  Pola  Usahatani  dalam  Usaha Intensifikasi  (Proyek  Bimas) .  Lokakarya  Teknologi  dan  Dampak  Penelitian  Pola  Tanam  dan Usahatani, Bogor, 20-21 Juni 1983. Pusat Penelitian dan Pengembangan Tanam
Soekartawi. 1987. Prinsip Dasar Ekonomi Pertanian Teori dan Aplikasi . Rajawali Pers. Jakarta Suratiyah, Ken. 2009. Ilmu Usaha Tani . Penebar Swadaya. Jakarta Walpole. 1995. Pengantar Statistik , Edisi 3. PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta