Mitigasi  Risiko  pada  Rantai  Pasok  Bawang  Merah  ( Allium ascalonicum L. )  di  Kabupaten  Bantul,  Daerah  Istimewa Yogyakarta

## Warastra Nur Annisa*, Adi Djoko Guritno, Wagiman
Departemen Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Gadjah Mada Jalan Flora Bulaksumur No.1, Caturtunggal, Depok, Sleman, D.I. Yogyakarta 55281, Indonesia
Article Info Abstract Article history: Received 3 June 2021 Accepted 27 June 2021 Shallot  ( Allium  ascalonicum L.)  is  a  horticultural  commodity  with  high economic  value.  The  problems  that  occur  in  shallot  commodities  are  easily damaged, rotten, shrink in weight, and fluctuating price. This study is aimed to identify  the  shallot  supply  chain  model,  risks,  then  determine  the  appropriate mitigation for priority risks. The research method was carried out by purposive sampling  and  snowball  sampling  through  indepth  interviews  with  the  risk owner.  Risk  analysis  is  carried  out  using  ISO  31000:2009  standard  and  risk priority is to determine by the value of Risk Priority Number (RPN). The result showed that the  shallot  supply chain contained  2 models consisting of 6 tiers. Identified risks include 32 risks with 10 risks at avoid risk level, 2 risks at the transfer  risk  level,  17  risks  at  the  level  of  managing  risk,  and  3  risks  at  the appetite risk level. Mitigation is carried out, at farmer tier by adding fumigation and blower in warehouse, installing insect traps, applying simultaneous planting patterns,  watering  the  plants  before  sunrise,  spraying  with  fungicides  and insecticides. In  middleman tier, by paying onion down payment to farmer and look  for  price  information.  In  collectors  tier,  by  applying  down  payment, recording sales, and establishing account payable system for regular customer. At sales tier, by recording sales, establishing account payable system for regular customer, and seeking information to where the onion available.
Keywords:
ISO 31000:2009, risk priority number, risk management, supply chain, shallot

## 1. PENDAHULUAN
Bawang merah merupakan salah satu komoditi sayuran  unggulan  yang  secara  intensif  telah  lama menjadi  usaha  petani.  Komoditas  ini  merupakan sumber  pendapatan  dan  kesempatan  kerja  yang memberikan  kontribusi  cukup  tinggi  terhadap perkembangan  ekonomi  wilayah  (Badan  Litbang Pertanian,  2006).  Di  samping  itu,  bawang  merah memiliki  banyak  manfaat  sehingga  bawang  merah banyak dikonsumsi masyarakat. Hal ini menyebabkan,  budidaya  bawang  merah  saat  ini semakin digalakkan.
Bawang merah memberikan kontribusi produksi yang besar terhadap total produksi sayuran di  Indonesia  pada  tahun  2014  sebesar  10,35% dengan  urutan  ketiga  dimana  urutan  pertama  dan kedua  yaitu  kol/kubis  (12,05%)  dan  kentang (11,31%) (Direktorat  Jenderal  Hortikultura,  2015). Menurut Badan Pusat Statistik (2018), perkembangan produksi bawang merah di Indonesia dari tahun 2013-2017 menunjukkan perkembangan produksi yang fluktuatif dan cenderung mengalami peningkatan.  Selain  itu,  menurut  Badan  Pusat Statistik (2018), Provinsi Daerah Istimewa
Yogyakarta  merupakan  salah  satu  provinsi  yang menghasilkan  bawang  merah  dan  berada  diurutan ke-9 dari seluruh provinsi yang berada di Indonesia. Sentra produksi bawang merah di Daerah Istimewa Yogyakarta  salah  satunya  terdapat  di  Kabupaten Bantul.
Peningkatan  produksi  bawang  merah  di Indonesia  beberapa  tahun  terakhir  perlu  diimbangi dengan kualitas yang baik pada bawang merah. Hal ini dikarenakan kualitas mempengaruhi pemenuhan permintaan  konsumen akan bawang merah mengingat  adanya  peningkatan  konsumsi  bawang merah  beberapa  tahun  terakhir.  Di  samping  itu, kualitas  bawang  merah  juga  mempengaruhi  tidak adanya  kerugian  pada  produsen.  Ketika  kualitas bawang  merah  baik  maka  jumlah  bawang  merah yang diproduksi tidak berkurang sehingga permintaan  konsumen  tercukupi  dan  tidak  terjadi kerugian.
Tipe bawang merah yang ideal adalah bawang merah  yang  memiliki  sifat-sifat  unggul  antara  lain memiliki  ukuran  umbi  yang  besar,  warna  umbi merah  tua,  dan  bentuk  umbi  bulat  sesuai  dengan preferensi  konsumen.  Selain  itu, tingkat  kekerasan
umbi  bawang  merah  yang  masih  keras  dan  umbi yang masih segar juga merupakan kualitas bawang merah yang diinginkan konsumen (Pitojo, 2003).
Karakteristik hortikultura yaitu bersifat perishable dan bawang merah merupakan salah satu jenis tanaman hortikultura sehingga bawang merah memiliki karakteristik yang mudah rusak dan busuk. Menurut Kementerian Pertanian (2016), permasalahan pascapanen pada bawang merah yaitu mudah  rusak  sehingga  menyebabkan  waktu penyimpanan  yang  pendek.  Selain  itu,  penurunan kualitas bawang  merah terutama akibat tumbuhnya tunas  dan  terjadinya  kebusukan  juga  merupakan permasalahan  pascapanen  dalam  bawang  merah. Kebusukan  pada  bawang  merah  disebabkan  oleh serangan Botrytis  sp. Berdasarkan  observasi  yang dilakukan  Kementerian  Pertanian  menunjukkan bahwa  tingkat  kehilangan  pascapanen  bawang merah  mencapai  lebih  dari  45%  setelah  disimpan selama  2  bulan.  Tingkat  kehilangan  tersebut terutama pada proses pengeringan dan penyimpanan.
Permasalahan  yang  dapat  terjadi  pada komoditas  bawang  merah  dari  hulu  hingga  hilir yaitu bawang merah mudah rusak dan busuk, rentan terhadap cuaca dan kondisi  lingkungan, berpotensi terkena  serangan  hama  dan  penyakit  baik  saat penyimpanan maupun budidaya, mudah mengalami penyusutan  timbangan,  dan  harga  yang  fluktuatif. Berdasarkan  hasil  penelitian  Winanto  dan  Santoso (2017),  risiko  prioritas  pada  petani  yaitu  risiko kebijakan  pemerintah  terkait  kebijakan  bawang merah  impor, risiko  prioritas  pada  tengkulak  yaitu risiko persaingan dengan bawang merah impor, dan risiko  prioritas  pada  peritel  (pengecer)  yaitu  risiko adanya  persaingan  dengan  peritel  lain.  Selain  itu, berdasarkan  hasil  penelitian  Susanawati et  al.
(2017),  terdapat  tiga  jenis  risiko  yang  perlu diperhatikan  dalam  rantai  pasok  bawang  merah yaitu risiko pasar, risiko kemitraan, risiko informasi, dan  risiko  harga.  Permasalahan  tersebut  perlu diperhatikan  mengingat  adanya  aliran  rantai  pasok yang  panjang  hingga  sampai  ditangan  konsumen. Oleh  karena  itu,  penanganan  bawang  merah  yang baik perlu dilakukan dengan cara manajemen risiko rantai pasok.
Manajemen  rantai  pasok  menggambarkan koordinasi  dari  keseluruhan  kegiatan  rantai pasokan,  dimulai  dari  bahan  baku  dan  diakhiri dengan  pelanggan  yang  puas.  Pada  rantai  pasok mencakup  pemasok,  perusahaan  manufaktur  atau penyedia  jasa,  perusahaan  distributor,  grosir,  dan pengecer  yang  mengantarkan  produk  atau  jasa  ke konsumen  akhir  (Heizer  dan  Render,  2015). Menurut  Mulyadi  (2011),  integrasi  pada  rantai pasok  harus  dicapai  untuk  seluruh  mata  rantai pengadaan  barang  mulai  dari  hulu  hingga  hilir bahkan  sampai  ke  konsumen  akhir.  Sementara  itu,
risiko  adalah  sesuatu  yang  mengarah  pada ketidakpastian  atas  terjadinya  suatu  peristiwa selama  selang  waktu tertentu  yang  mana  peristiwa tersebut  menyebabkan  suatu  kerugian  baik  itu kerugian  kecil  yang  tidak  begitu  berarti  maupun kerugian besar (Lokobal, 2014). Risiko tidak dapat dihindari  akan  tetapi  dapat  diminimalisir  atau dihilangkan  dengan  melakukan  perlakuan  risiko yang  tepat.  Perlakuan  risiko  dalam  rantai  pasok sangat diperlukan agar dapat meminimalkan biaya, waktu,  dan  kinerja  dalam  aktivitas  rantai  pasok tersebut  (Handayani,  2013).  Pada  hasil  penelitian Winanto dan Santoso (2017), strategi mitigasi rantai pasok bawang merah berdasarkan prioritas tertinggi yaitu  memilih  varietas  yang  tepat,  menjalin kemitraan, dan meningkatkan promosi.
Manajemen  risiko  rantai  pasok  dibutuhkan agar risiko yang terjadi dapat diminimalisir dengan memberikan  mitigasi  pada  setiap  risiko  selama kegiatan  rantai  pasok  berlangsung.  Mitigasi diperlukan agar risiko tidak mempengaruhi kualitas bawang  merah  selama  proses  distribusi  hingga  ke tangan  konsumen.  Mitigasi  risiko  dalam  kegiatan rantai pasok bawang  merah dilakukan dengan cara mengidentifikasi risiko, menganalisis risiko, mengevaluasi  risiko,  dan  menangani  risiko  secara menyeluruh  yang  dilakukan  dengan  standar manajemen  risiko  yaitu  ISO  31000:2009.  ISO 31000 merupakan panduan untuk mengelola risiko yang  didefinisikan  sebagai  kerangka  kerja  yang menyediakan dasar atau asas dan susunan organisasi untuk merancang, menerapkan, memantau, melakukan review dan  terus meningkatkan manajemen  risiko  melalui  organisasi.  Proses manajemen  risiko  dalam  ISO  31000  terdiri  dari identifikasi  risiko,  analisis  risiko  dan  evaluasi risiko, mengatasi risiko, memantau serta melakukan review (Hermarij, 2016). Penggunaan ISO 31000:2009 diharapkan dapat memberikan mitigasi terhadap  risiko  yang  terjadi  pada  bawang  merah selama  kegiatan  distribusi  berlangsung  sehingga risiko  dapat  ditangani  dengan  baik  dan  tidak terdapat kerugian yang dialami pada masing-masing risk owner .

## 2. METODE
Responden yang digunakan pada penelitian ini yaitu 67 responden yang diperoleh dari tier petani, penebas,  pengepul,  pedagang  besar  dan sales ,  dan pedagang  kecil.  Penelitian  dilakukan  pada  rantai pasok bawang merah di Kabupaten Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta. Pengambilan data menggunakan  metode  wawancara  dengan indepth interview kepada pelaku rantai pasok bawang merah disetiap tier . Indepth  interview dilakukan  dengan memberikan  pertanyaan  terkait  risiko  yang  sering terjadi,  penyebab  terjadinya  risiko,  frekuensi terjadinya  risiko  dalam  satu  tahun,  dampak  yang ditimbulkan  dari  terjadinya  risiko,  seberapa  besar
dampak yang ditimbulkan, kerugian yang ditanggung  apabila  risiko  terjadi,  cara  untuk menangani  apabila  risiko  terjadi,  dan  cara  untuk mencegah terjadinya risiko.
Pada  penelitian  ini  sampel  diambil  dengan menggunakan  teknik non-probability  sampling yaitu purposive  sampling dan snowball  sampling . Purposive sampling merupakan teknik pengambilan sampel  dengan  cara  pengambilan  data  yang disesuaikan  dengan  kriteria-kriteria  yang  telah ditentukan sebelumnya (Asnawi dan Wijaya, 2005). Sementara, snowball  sampling diartikan  sebagai memilih sumber informasi dari yang sedikit hingga semakin  lama  semakin  besar  jumlah  sumber informasinyas  sehingga  informasi  yang  diinginkan dapat diperoleh (Yusuf, 2014).
Penentuan  ukuran  sampel  yang  digunakan pada  penelitian  ini  dengan  mempertimbangkan banyak  faktor  yaitu  ukuran  populasi  secara keseluruhan,  jumlah  variabel  yang  digunakan, akses,  dan  pendanaan  (Creswell,  2015).  Menurut Cohen et.al (2000),  semakin  besar  sampel  dari besarnya  populasi  yang  ada  adalah  semakin  baik, akan  tetapi  ada  jumlah  batas  minimal  yang  harus diambil  peneliti  yaitu  sebanyak  30  sampel.  Selain itu,  Roscoe  (1975)  juga  sependapat  dengan  hal tersebut  yaitu  ukuran  sampel  yang  layak  dalam penelitian  adalah  antara  30  sampai  500.  Apabila sampel dibagi dalam kategori maka jumlah anggota sampel  setiap  kategori  minimal  30  dan  apabila dalam  penelitian  akan  melakukan  analisis  dengan multivariate (korelasi  atau  regresi  ganda)  maka jumlah anggota sampel minimal 10 kali dari jumlah variabel  yang  diteliti.  Selain  itu,  untuk  penelitian eksperimen yang sederhana menggunakan kelompok eksperimen dan kelompok kontrol maka jumlah  anggota  sampel  masing  masing  10  sampai 20. Oleh karena itu, berdasarkan literatur yang telah dijelaskan  sebelumnya,  ukuran  sampel  yang digunakan  dalam  penelitian  yaitu  minimum  30 sampel  penelitian.  penentuan  jumlah  responden yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  sebanyak  67 responden  berdasarkan  karakteristik  responden yang  telah  ditentukan  sebelumnya  seperti  petani yang menanam menggunakan benih yang disimpan sendiri dan pelaku rantai pasok yang mendistribusikan  bawang  merah  dalam  lingkup Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta, kemudahan untuk melakukan indepth interview , dan ketersediaan  waktu  responden  untuk  diminta indepth interview .
Tahap awal pada penelitian dengan melakukan identifikasi tier dalam rantai pasok yang dilakukan dari  hulu  hingga  hilir.  Selanjutnya,  penetapan konteks yang dilakukan untuk menetapkan batasan atau  parameter  internal  dan  eksternal  sebagai pertimbangan  dalam  manajemen  risiko.  Kemudian dilakukan  pengumpulan  data  dan  dilanjutkan
dengan  identifikasi  risiko.  Identifikasi  risiko diperoleh  dari  hasil  wawancara  dengan expertise dan risk  owner ,  serta  dari  penelitian  terdahulu.
Identifikasi  risiko  merupakan  langkah  awal  dalam melakukan  manajemen  risiko.  Manajemen  risiko dilakukan  sesuai  dengan  standar  ISO  31000:2009. Tahap  selanjutnya  yaitu  analisis  risiko  yang dilakukan  untuk  memperkirakan  besarnya  dampak dan  kemungkinan  dari  terjadinya  risiko  yang  telah diidentifikasi  pada  tahap  sebelumnya  dengan memetakan  pada risk  mapping .  Tahap  selanjutnya yaitu  evaluasi  risiko  yang  dilakukan  berdasarkan pemetaan  pada  tahap  analisis  risiko.  Selanjutnya, dilakukan  penanganan  risiko  oleh risk  owner dan yang  terakhir  yaitu  menyusun  mitigasi  risiko. Penyusunan mitigasi risiko diperoleh dari wawancara dengan expertise dan risk owner .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Identifikasi rantai pasok
Identifikasi  rantai  pasok  dilakukan  untuk mengetahui  alur  rantai  pasok  sehingga  dapat digunakan  untuk  identifikasi  risiko.  Identifikasi rantai  pasok  tersebut  dilakukan  dengan  teknik purposive  sampling dan snowball  sampling yang diawali dengan mencari petani di Kecamatan Kretek dan  Kecamatan  Sanden.  Hal  ini  dikarenakan, menurut  Badan  Pusat  Statistik  (2017),  Kecamatan Kretek  dan  Kecamatan  Sanden  menghasilkan bawang  merah  yang  banyak  di  Kabupaten  Bantul sehingga  dapat  mewakili  petani  yang  terdapat  di Kabupaten Bantul. Pada tiap kecamatan dipilih satu desa  yang  menghasilkan  bawang  merah  paling banyak  di  mana  pemilihan  responden  pertama diawali  dengan  mencari  ketua  kelompok  tani kemudian ketua kelompok tani  merekomendasikan petani  lainnya  yang  dapat  memberikan  informasi terkait  risiko.  Selanjutnya,  petani  memberikan informasi  mengenai  hasil  panen  tersebut  nantinya dijual  kepada  siapa,  begitu  seterusnya  sehingga diperoleh pelaku rantai pasok bawang merah.
Menurut  hasil  dari snowball  sampling , dapat diketahui bahwa pelaku rantai pasok bawang merah terdiri  dari  petani,  penebas,  pengepul,  pedagang besar  dan sales ,  pedagang  kecil,  dan  konsumen akhir.  Model  rantai  pasok  bawang  merah  dapat dilihat pada Gambar 3.1. Pada rantai pasok bawang merah terdapat aliran komoditas bawang merah dari hulu hingga  hilir, sedangkan dari  hilir  hingga hulu terdapat aliran uang yaitu dari konsumen hingga ke petani.  Aliran  informasi  dapat  terjadi  dari  hulu  ke hilir  atau  dari  hilir  ke  hulu  yang  berupa  informasi harga, ketersediaan bawang merah, dan permintaan harga. Hasil identifikasi rantai pasok di Kabupaten Bantul  berbeda  dengan  identifikasi  rantai  pasok  di Kabupaten  Nganjuk  dan  Kota  Batu.  Hal  ini dikarenakan pelaku rantai pasok pada setiap daerah memiliki  konsumen  tetap  yang  berbeda.  Menurut Susanawati et  al. (2017),  pelaku  rantai  pasok
bawang merah di Kabupaten Nganjuk yaitu petani, penebas,  pedagang  pengumpul  skala  besar,  bandar di Pasar Induk Kramatjati Jakarta, centheng di Pasar Induk Kramatjati Jakarta, pengecer, dan konsumen. Sementara  itu,  menurut  Winanto  dan  Santoso (2017),  pelaku  rantai  pasok  di  Kota  Batu  yaitu petani, tengkulak, pengecer, dan konsumen akhir.

## 3.2 Penetapan konteks
Manajemen risiko diawali dengan menentukan konteks dengan cara menentukan parameter risiko. Menurut Jaffee et al . (2010), tipe risiko pada rantai pasok pertanian yaitu risiko yang berkaitan dengan cuaca,  risiko  bencana  alam,  risiko  biologis  dan lingkungan  seperti  hama  dan  penyakit  tanaman, risiko  terkait  pasar  seperti  perubahan  penawaran dan  permintaan  pasar,  risiko logistik  dan infrastruktur  seperti  perubahan  transportasi  dan komunikasi, serta risiko manajemen dan operasional seperti kerusakan peralatan di lahan dan penggunaan  benih  yang  kadaluarsa.  Selain  itu, menurut  Susanawati et  al. (2017),  risiko  yang dihadapi  pelaku  rantai  pasok  bawang  merah  yaitu risiko  produksi,  risiko  lingkungan,  risiko  kualitas, risiko  harga,  risiko  pasokan,  risiko  transportasi, risiko  kebijakan,  risiko  informasi,  risiko  pasar, risiko  penyimpanan,  risiko  teknologi,  dan  risiko kebijakan. Parameter risiko ditentukan berdasarkan literatur dan hasil wawancara awal saat penelitian di lapangan. Parameter  risiko  yang  telah  ditentukan, digunakan  untuk  melakukan  identifikasi  risiko. Hasil  penentuan  parameter  risiko  tersebut  dapat dilihat pada Tabel 1.

## 3.3 Penilaian risiko

## 3.3.1 Identifikasi risiko
Identifikasi  risiko  merupakan  tahap  pertama yang  digunakan  untuk  mengelola  risiko  dalam rantai  pasok  bawang  merah.  Identifikasi  risiko diperoleh  melalui  wawancara  mendalam  ( indepth
interview ) dengan pelaku rantai pasok pada masing- masing tier .  Identifikasi  risiko  diawali  dari penyimpanan  benih.  Hal  ini  dikarenakan  kualitas benih dapat mempengaruhi hasil produksi.
Berdasarkan  hasil  identifikasi  risiko,  dapat diketahui bahwa terdapat 11 risiko pada tier petani dengan  3  risiko  pada  saat  penyimpanan  benih  (R 1.1, R 1.2, dan R 1.3) dan 8 risiko pada saat bawang merah ditanam di lahan (R 1.4, R 1.5, R 1.6, R 1.7, R 1.8, R 1.9, R 1.10, dan R 1.11), 4 risiko pada tier penebas  (R  2.1,  R  2.2,  R  2.3,  dan  R  2.4),  5  risiko pada tier pengepul (R 3.1, R 3.2, R 3.3, R 3.4, dan R 3.5), 4 risiko pada tier pedagang besar (R 4.1, R 4.2, R 4.3, dan R 4.4), 5 risiko pada tier sales (R 5.1, R 5.2, R 5.3, R 5.4, dan R 5.5), dan 3 risiko pada tier pedagang kecil (R 6.1, R 6.2, dan R 6.3). Jenis-jenis risiko yang telah diidentifikasi pada masing-masing tier dapat dilihat pada Tabel 2.
Hasil  identifikasi  risiko  pada  masing-masing pelaku  rantai  pasok  bawang  merah  di  Kabupaten Bantul hampir sama dengan hasil identifikasi risiko di Kabupaten Nganjuk dan Kota Batu. Berdasarkan hasil  penelitian  Susanawati et  al. (2017),  risiko yang  dihadapi  pelaku  rantai  pasok  bawang  merah yaitu  risiko  produksi,  risiko  lingkungan,  risiko kualitas,  risiko  harga,  risiko  pasokan,  risiko transportasi,  risiko  kebijakan,  risiko  informasi, risiko  pasar,  risiko  penyimpanan,  risiko  teknologi, dan risiko kebijakan. Lima risiko terbesar  menurut petani  yaitu  risiko  produksi,  risiko  harga,  risiko lingkungan, risiko kualitas, dan  risiko transportasi. Lima  risiko  terbesar  menurut  penebas,  pedagang pengumpul  skala  besar,  bandar  di  Pasar  Induk Kramatjati  Jakarta,  centheng  di  Pasar  Induk Kramatjati  Jakarta,  pengecer,  dan  konsumen  yaitu risiko  pasar,  risiko  informasi,  risiko  harga,  risiko kemitraan,  dan  risiko  kualitas.  Urutan  risiko  pada lima  risiko  terbesar  berbeda-beda  untuk  masing- masing pelaku rantai pasok.
Gambar 1.
Model rantai pasok bawang merah

## Tabel 1 Parameter risiko
Tier Parameter Deskripsi Petani Benih Lama penyimpanan Indikator yang memicu terjadinya benih bawang merah kopong. Kondisi penyimpanan Indikator  yang  memicu  terjadinya  pembusukan  pada  benih  karena kondisi dan lingkungan penyimpanan yang tidak sesuai. Keberadaan hama Serangan  hama  pada  wasktu  penyimpanan  benih  mempengaruhi kualitas benih yang akan digunakan untuk menanam. Konsumsi Cuaca Cuaca yang tidak menentu dapat memicu terjadinya bencana alam. Keberadaan hama dan penyakit Serangan  hama  dan  penyakit  pada  tanaman  bawang  merah  dapat menurunkan kualitas bawang merah. Jumlah tenaga kerja Jumlah  tenaga  kerja  penanaman  bawang  merah  yang  terbatas mempengaruhi  proses  penanaman  yang  serentak  menjadi  tidak serentak karena adanya antrian tenaga kerja. Harga fluktuatif Harga  bawang  merah  sering  mengalami  perubahan  seperti  terjadi penurunan  dan  kenaikan  harga  secara  tidak  menentu  karena menyesuaikan ketersediaan bawang merah di pasar. Ketersediaan air Indikator  yang  sangat  mempengaruhi  pada  penanaman  bawang merah karena untuk penyiraman tanaman. Penebas Harga fluktuatif Indikator ini mempengaruhi dalam melakukan persetujuan harga di awal  dan  harga  beli  ketika  ditebas  karena  harga  yang  tidak  pasti sehingga dapat menyebabkan kerugian finansial. Cuaca Cuaca  yang  tidak  menentu  dapat  mempengaruhi  lamanya  waktu pengeringan bawang merah. Susut timbangan Indikator  yang  mempengaruhi  penurunan  jumlah  timbangan  pada bawang merah. Perkiraan hasil panen Perkiraan  hasil  panen  apabila  tidak  dilakukan  dengan  teliti  dapat mempengaruhi hasil panen yang diperoleh nantinya. Pengepul Susut timbangan Indikator  yang  mempengaruhi  penurunan  jumlah  timbangan  pada bawang merah. Kualitas Indikator  yang  mempengaruhi  daya  tarik  pembeli  karena  kondisi baik dan buruknya pada bawang merah. Harga fluktuatif Harga  bawang  merah  sering  mengalami  perubahan  seperti  terjadi penurunan  dan  kenaikan  harga  secara  tidak  menentu  karena menyesuaikan ketersediaan bawang merah di pasar. Sistem pembayaran Indikator  yang  mempengaruhi  pengadaan  modal  untuk  penjualan selanjutnya. Pedagang besar Susut timbangan Indikator  yang  mempengaruhi  penurunan  jumlah  timbangan  pada bawang merah. Sistem pembayaran Indikator  yang  mempengaruhi  pengadaan  modal  untuk  penjualan selanjutnya. Kualitas Indikator  yang  mempengaruhi  daya  tarik  pembeli  karena  kondisi baik dan buruknya pada bawang merah. Penjualan Bawang merah terjual murah bahkan tidak laku. Sales Kualitas Indikator  yang  mempengaruhi  daya  tarik  pembeli  karena  kondisi baik dan buruknya pada bawang merah. Susut timbangan Indikator  yang  mempengaruhi  penurunan  jumlah  timbangan  pada bawang merah. Sistem pembayaran Indikator  yang  mempengaruhi  pengadaan  modal  untuk  penjualan selanjutnya. Penjualan Bawang merah terjual murah bahkan tidak laku. Pengadaan bahan Sales tidak  mendapatkan  bawang  merah  untuk  dijual  karena ketersediaan bawang merah yang terbatas. Pedagang kecil Kualitas Indikator  yang  mempengaruhi  daya  tarik  pembeli  karena  kondisi baik dan buruknya pada bawang merah. Penjualan Bawang merah terjual murah bahkan tidak laku. Susut timbangan Indikator  yang  mempengaruhi  penurunan  jumlah  timbangan  pada bawang merah.
Sementara  itu,  berdasarkan  hasil  penelitian Winanto  dan  Santoso  (2017),  risiko  pada  petani yaitu  kekurangan  lahan,  terjadinya  perubahan pesanan  dari  distributor,  ketidaksesuaian  bibit, kenaikan  harga  bibit,  adanya  pesaing  dari  petani daerah  lain,  kelangkaan  pupuk,  keterlambatan pasokan bibit dan pupuk, stok bawang merah yang habis, penurunan jumlah hasil panen, kendala ketika musim  hujan,  risiko  kebijakan  bawang  merah, adanya  persaingan  dengan  bawang  merah  impor, risiko terkait penanganan pascapanen. Risiko pada tengkulak  yaitu  adanya  perubahan  pesanan  dari pengecer,  adanya  pesaing  dengan  distributor  lain, penurunan  kualitas  bawang  merah,  keterlambatan pasokan  bawang  merah,  stok  bawang  merah  yang habis,  adanya  persaingan  dengan  bawang  merah impor, stok bawang merah yang menumpuk. Risiko pada pengecer yaitu adanya perubahan pesanan dari konsumen,  adanya  pesaing  dengan  pengecer  lain, penurunan  kualitas  bawang  merah,  keterlambatan pasokan  bawang  merah,  dan  stok  bawang  merah yang habis.

## 3.3.2 Analisis risiko
Analisis risiko merupakan tahap kedua dalam mengelola risiko pada rantai pasok bawang merah. Risiko  dianalisis  dengan  mempertimbangkan besarnya  dampak  yang  ditimbulkan  ( severity )  dan probabilitas  terjadinya  risiko ( likelihood )  pada setiap risiko  yang diperoleh dari indepth interview dengan risk  owner pada  masing-masing tier . Analisis  risiko  dilakukan  dengan  memetakan  nilai likelihood dan severity pada risk mapping di mana sumbu  x  merupakan likelihood dan  sumbu  y merupakan severity yang dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Peta risiko
Prioritas risiko ditentukan berdasarkan empat tingkat risiko yaitu avoid risk , transfer risk , manage risk , dan appetite risk . Avoid risk merupakan tingkat risiko tertinggi karena  nilai likelihood dan severity tinggi  sehingga  menjadi  tingkat  risiko  yang
diprioritaskan. Oleh karena  itu, risiko  yang  berada pada  tingkat  ini  harus  dihindari  sebelum  kegiatan berlangsung.  Pada  tingkat  risiko  ini,  tindakan pencegahan  diperlukan  agar  dapat  mengatasi kerugian  yang  diakibatkan  dari  terjadinya  risiko dengan  cara  memperkecil likelihood maupun severity . Manage  risk merupakan  level  risiko dengan nilai likelihood tinggi dan nilai severity yang kecil. Pada tingkat risiko ini, upaya dari risk owner dibutuhkan  untuk  mencegah  dan  mengatasi terjadinya  risiko  sehingga  nilai likelihood menjadi rendah. Nilai likelihood tinggi pada tingkat risiko ini terjadi karena adanya prosedur yang selalu berubah. Transfer  risk merupakan  level  risiko  dengan  nilai likelihood rendah  dan  nilai severity yang  tinggi.
Oleh karena itu, dibutuhkan keterlibatan pihak lain untuk  mengurangi  atau  mentransfer  dampak  yang diakibatkan  dari  terjadinya  risiko.  Hal  ini disebabkan risk  owner tidak  mampu  menangani dampak  yang  diakibatkan  dari  risiko  yang  terjadi sehingga  membutuhkan  pihak  ke-3. Appetite  risk merupakan  level  risiko  yang  memiliki  nilai likelihood kecil dan severity yang rendah sehingga risiko pada  level  ini dapat diabaikan karena  masih dalam batas toleransi risk owner.
Berdasarkan  hasil  analisis  risiko  dapat diketahui  bahwa  pada tier petani  terdapat  5  risiko dengan  level avoid  risk ,  1  risiko  dengan  level transfer risk , 3 risiko dengan level manage risk , dan 2  risiko  dengan  level appetite  risk .  Pada tier penebas terdapat 1 risiko dengan level avoid risk , 2 risiko  dengan  level manage  risk ,  dan  1  risiko dengan  level appetite  risk .  Pada tier pengepul terdapat 2 risiko dengan level avoid risk dan 3 risiko dengan level manage risk . Pada tier pedagang besar terdapat  1  risiko  dengan  level transfer  risk dan  3 risiko  dengan  level manage  risk .  Pada tier  sales terdapat 2 risiko dengan level avoid risk dan 3 risiko dengan  level manage  risk .  Selanjutnya,  pada tier pedagang  kecil  terdapat  3  risiko  dengan  level manage risk . Hasil analisis risiko dapat dilihat pada Tabel 2.

## 3.3.3 Evaluasi risiko
Evaluasi risiko merupakan tahap ketiga dalam mengelola risiko pada rantai pasok bawang merah. Evaluasi risiko bertujuan untuk menentukan risiko- risiko yang diperlukan penanganan segera. Evaluasi risiko  dilakukan  dengan  mempertimbangkan  hasil dari  analisis  risiko, severity , likelihood ,  dan detection .  Nilai severity , likelihood ,  dan detection digunakan untuk menentukan RPN  yang diperoleh dari  perkalian  antara  ketiga  nilai  tersebut.  RPN digunakan  untuk  mengetahui  prioritas  risiko  yang dapat dilihat pada Tabel 2. Hasil dari evaluasi risiko nantinya  akan  digunakan  sebagai  masukan  dalam penanganan dan mitigasi risiko.

## Tabel 2.

## Penilaian risiko pada rantai pasok bawang merah
Tier Kode Risiko Risiko Level Risiko Kategori L S D RPN Petani R 1.1 Risiko penyimpanan lama 4 2 2 16 Manage R 1.2 Risiko kondisi penyimpanan tidak baik 4 3 3 36 Avoid R 1.3 Risiko terserang hama ulat saat penyimpanan 3 2 2 12 Appetite R 1.4 Risiko cuaca 1 5 5 25 Transfer R 1.5 Risiko terserang hama ulat saat budidaya 4 4 5 80 Avoid R 1.6 Risiko terserang hama trips 3 3 5 45 Avoid R 1.7 Risiko terserang penyakit bercak ungu 4 4 5 80 Avoid R 1.8 Risiko terserang penyakit layu fusarium atau moler 3 4 5 60 Avoid R 1.9 Risiko kekurangan tenaga kerja 5 1 2 10 Manage R 1.10 Risiko harga jual murah 4 1 2 8
Manage R 1.11 Risiko ketersediaan air untuk penyiraman tidak ada 3 2 2 12 Appetite Penebas R 2.1 Risiko harga fluktuatif 4 5 5 100 Avoid R 2.2 Risiko cuaca 3 1 2 6 Appetite R 2.3 Risiko penyusutan timbangan 5 1 2 10 Manage R 2.4 Risiko kesalahan perkiraan hasil panen 4 2 5 40 Manage Pengepul R 3.1 Risiko penyusutan timbangan 5 1 3 15 Manage R 3.2 Risiko penurunan kualitas 4 2 4 32 Manage R 3.3 Risiko harga jual murah 4 1 2 8 Manage R 3.4 Risiko penipuan dalam pembayaran 4 5 5 100 Avoid R 3.5 Risiko sistem pembayaran utang piutang 4 4 5 80 Avoid Pedagang besar R 4.1 Risiko penyusutan timbangan 5 1 1 5 Manage R 4.2 Risiko sistem pembayaran utang piutang 2 4 4 32 Transfer R 4.3 Risiko penurunan kualitas 4 1 2 8 Manage R 4.4 Risiko bawang merah tidak laku 4 1 1 4 Manage Sales R 5.1 Risiko penurunan kualitas 4 2 2 16 Manage R 5.2 Risiko penyusutan timbangan 5 1 1 5 Manage R 5.3 Risiko sistem pembayaran utang piutang 3 4 4 48 Avoid R 5.4 Risiko bawang merah tidak laku 4 1 1 4 Manage R 5.5 Risiko kelangkaan bawang merah 4 3 2 24 Avoid Pedagang kecil R 6.1 Risiko penurunan kualitas 4 1 1 4 Manage R 6.2 Risiko bawang merah tidak laku 4 1 1 4 Manage R 6.3 Risiko penyusutan timbangan 5 1 1 5 Manage Keterangan: L : Likelihood D : Detection S : Severity RPN : Risk Priority Number

## 3.3.4 Penanganan risiko
Penanganan  risiko  dilakukan  setelah  tahap evaluasi risiko. Risiko yang membutuhkan tindakan mitigasi  dan  penanganan  risiko  yaitu  risiko  yang berada  pada  level avoid  risk mulai  dari  risiko dengan  nilai  RPN  yang  tertinggi  hingga  terendah. Hal ini bertujuan agar dapat menurunkan likelihood dan severity .  Risiko  yang  diprioritaskan  untuk dilakukan  mitigasi  selanjutnya  yaitu  risiko  yang berada pada level transfer risk dan manage risk . Hal ini  bertujuan agar  dapat  menggeser  level  risiko menjadi  level appetite  risk sehingga  risiko  berada dalam batas toleransi risk owner . Penanganan risiko pada  risiko  yang  diprioritaskan  dapat  dilihat  pada Tabel 3.
Penanganan  risiko  merupakan  upaya  yang dilakukan  ketika  risiko  terjadi  sehingga  dapat mengurangi  dampak  yang  ditimbulkan  sedangkan mitigasi  risiko  merupakan  upaya  yang  dilakukan
untuk  mengurangi  dampak  dan  atau  peluang terjadinya  risiko.  Penanganan  risiko  dan  mitigasi risiko yang terdapat dalam Tabel 3 merupakan hasil dari indepth interview dengan expert dan risk owner di  sepanjang  rantai  pasok  bawang  merah.  Oleh karena  itu,  penentuan  strategi  mitigasi  risiko  pada penelitian ini diperoleh dari hasil indepth interview dengan expert dan risk  owner di  sepanjang  rantai pasok bawang merah. Pada hasil penelitian Winanto dan  Santoso  (2017),  penentuan  strategi  mitigasi risiko  rantai  pasok  bawang  merah  di  Kota  Batu diperoleh dari hasil pengolahan AHP menggunakan software  Criterium  Decision  Plus sehingga diperoleh  bobot  dan  faktor  prioritas  yang berpengaruh  dalam  penentuan  strategi  mitigasi risiko.  Hasil  analisis  dengan  metode  AHP menunjukkan  terdapat  6  alternatif  strategi  dengan strategi  terpilih  yang  memiliki  prioritas  tertinggi yaitu  memilih  varietas  yang  tepat,  menjalin kemitraan, dan meningkatkan promosi.

## Tabel 3.

## Penanganan risiko pada rantai pasok bawang merah
Tier Kode Risiko Risiko Level Risiko Risk Treatment Risk Mitigation Pengepul R 3.4 Risiko penipuan dalam pembayaran Avoid risk Mencari  pelanggan  lain yang pasti akan membayar. - Menerapkan sistem pembayaran utang piutang hanya untuk pelanggan tetap. - Membuat  catatan  penjualan  bawang merah. - Menerapkan  adanya  pembayaran uang  muka  ketika  akan  membeli bawang merah. Penebas R 2.1 Risiko  harga fluktuatif Avoid risk Melakukan negosiasi harga dengan petani. - Membayar  bawang  merah  ke  petani dengan uang muka. - Mencari  informasi  harga  bawang merah  ke  pedagang  bawang  merah lainnya. Pengepul  R 3.5 Risiko  sistem pembayaran utang piutang Avoid risk Melakukan penagihan secara  terus  menerus  dan memberikan konsekuensi. - Menerapkan  sistem  pembayaran utang piutang hanya untuk pelanggan tetap. - Membuat perjanjian antara pengepul  dengan  pedagang  yang membeli. Petani R 1.5 Risiko terserang hama ulat Avoid risk - Menyemprot tanaman menggunakan insektisida. - Memetik daun yang terserang ulat. - Memasang  perangkap  serangga  di lahan. - Menekan  telur  kupu-kupu  yang terdapat  pada  daun  agar  tidak menetas menjadi ulat. - Menyemprot tanaman menggunakan insektisida. Petani R 1.7 Risiko terserang penyakit bercak ungu Avoid risk Menyemprot tanaman menggunakan fungisida. - Menyiram  tanaman  bawang  merah pada  waktu  pagi  hari  sebelum matahari terbit untuk menghilangkan embun dipagi hari. - Menyemprot tanaman menggunakan fungisida. Petani R 1.8 Risiko terserang penyakit  layu fusarium  atau moler Avoid risk - Menyemprot tanaman menggunakan fungisida. - Mencabut  dan  membuang tanaman yang terkena moler agar tidak menular. Menyemprot  tanaman  menggunakan fungisida. Sales R 5.3 Risiko  sistem pembayaran utang piutang Avoid risk Melakukan penagihan secara terus menerus. - Menerapkan  sistem  pembayaran utang piutang hanya untuk pelanggan tetap. - Membuat catatan penjualan bawang merah. Petani R 1.6 Risiko terserang hama trips Avoid risk Menyemprot tanaman menggunakan insektisida. - Menerapkan  pola  tanam  yang dimajukan dan serentak. - Menyemprot tanaman menggunakan insektisida. Petani R 1.2 Risiko kondisi penyimpanan tidak baik Avoid risk Melakukan penyortiran bawang merah yang mengalami busuk basah. - Adanya  pengasapan  pada  gudang tempat  penyimpanan  benih  ketika kondisi lingkungan lembab.
- Benih  bawang  merah  diblower ketika  kondisi  lingkungan  tempat penyimpanan benih panas. - Benih  disimpan  di  tempat  yang memiliki  sirkulasi  udara  yang  baik dan disimpan di bawah asbes. Sales R 5.5 Risiko kelangkaan bawang merah Avoid risk Membeli bawang merah dari daerah lain. Mencari informasi ke daerah yang tersedia bawang merah baik di dalam Yogyakarta atau luar Yogyakarta.

## 3.4 Keterbatasan penelitian
Keterbatasan  penelitian  yang  dapat  ditarik pada  penelitian  ini  yaitu  analisis  risiko  hanya dilakukan  pada  pelaku  rantai  pasok  yang mendistribusikan  bawang  merah  dalam  lingkup Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta.  Selain  itu, responden petani yang digunakan yaitu hanya petani yang menanam bawang merah menggunakan benih yang  disimpan  sendiri.  Oleh  karena  itu,  penelitian ini tidak dapat ditujukan untuk pelaku rantai pasok di  luar  Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  dan petani yang menanam bawang merah menggunakan benih  yang  dibeli.  Sementara  itu,  pelaku  rantai pasok  bawang  merah  tidak  hanya  dalam  lingkup Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  sehingga penelitian ini dapat dilakukan kembali menggunakan  ruang  lingkup  penelitian  yang  lebih luas  dan  tidak  hanya  di  Provinsi  Daerah  Istimewa Yogyakarta.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  penelitian  yang  dilakukan, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut.
1. Model  rantai  pasok  bawang  merah  di Kabupaten  Bantul  terdapat  2  model  rantai pasok  dengan tier yang  terdiri  dari  petani, penebas,  pengepul,  pedagang  besar  dan sales , pedagang  kecil,  dan  konsumen  akhir.  Model rantai pasok tersebut diperoleh dari identifikasi rantai  pasok  pada  pelaku  rantai  pasok  yang mendistribusikan  bawang  merah  hanya  dalam lingkup Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta sehingga untuk penelitian selanjutnya, identifikasi rantai pasok dilakukan pada ruang lingkup yang lebih luas.
2. Risiko  yang  diprioritaskan  untuk  ditangani yaitu risiko penipuan dalam pembayaran pada tier pengepul, risiko harga  fluktuatif pada tier penebas,  risiko  sistem  pembayaran  utang piutang  pada tier pengepul,  risiko  terserang hama ulat saat budidaya pada tier petani, risiko terserang  penyakit  bercak  ungu  pada tier petani, risiko terserang penyakit moler pada tier petani, risiko sistem pembayaran utang piutang pada tier sales , risiko terserang hama trips pada tier petani,  risiko  kondisi  penyimpanan  tidak baik  pada tier petani,  dan  risiko  kelangkaan bawang merah pada tier sales .
3. Mitigasi  risiko  yang  diprioritaskan  yaitu menerapkan sistem pembayaran utang piutang untuk pelanggan tetap, menerapkan pembayaran  uang  muka  untuk  pembeli,  dan membuat catatan penjualan pada tier pengepul; membayar  bawang  merah  ke  petani  dengan uang  muka  dan  mencari  informasi  harga  pada tier penebas;  menerapkan  sistem  pembayaran utang piutang untuk pelanggan tetap pada tier pengepul;  memasang  perangkap  serangga  dan
menyemprot  dengan  insektisida  pada tier petani;  menyiram  tanaman  sebelum  matahari terbit dan  menyemprot dengan fungisida pada tier petani; menyemprot dengan fungisida pada tier petani;  membuat  catatan  penjualan  dan sistem  pembayaran  utang  piutang  untuk pelanggan  tetap  pada tier  sales ;  menerapkan pola tanam yang dimajukan dan serentak serta menyemprot  dengan  insektisida  pada tier petani;    adanya  pengasapan  dan blower di gudang pada tier petani; dan mencari informasi ke  daerah  yang  tersedia  bawang  merah  untuk tier sales .

## 6. REFERENCES
1. Asnawi,  S.  K.  &  Wijaya,  C.  2005. Riset Keuangan: Pengujian-Pengujian Empiris . Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.
2. Badan  Litbang  Pertanian.  2006. Prospek  dan Arah  Pengembangan  Agribisnis  Bawang Merah .  (https://www.litbang.pertanian.go.id). Diakses tanggal 27 April 2018.
3. Badan Pusat Statistik. 2018. Statistik Hortikultura  Daerah  Istimewa  Yogyakarta 2017 .  ( http://www.bps.go.id ).  Diakses  tanggal 20 Juni 2018.
4. Badan Pusat Statistik. 2018. Statistik Tanaman Sayuran dan Buah-buahan Semusim Indonesia 2017 .  ( http://www.bps.go.id ).  Diakses  tanggal 3 Juni 2018.
5. Badan Pusat Statistik. 2017. Kabupaten Bantul dalam Angka Bantul
in Figures . ( http://www.bps.go.id ).  Diakses  tanggal  20 September 2018.
6. Cohen,  L.,  Lawrence  M.  &  Keith  M.  2000. Research  Methods  in  Education,  5 th Edition . London: RoutledgeFalmer.
7. Creswell,  J.  W.  2015. Educational  Research: Planning, Conducting, and Evaluating Quantitative  and  Qualitative  Research .  New York: Pearson.
8. Direktorat Jenderal Hortikultura. 2015. Statistik  Produksi  Hortikultura  Tahun  2014 . (http://www.hortikultura.pertanian.go.id). Diakses tanggal 27 April 2018.
9. Handayani,  D.I.  2013. Identifikasi  Risiko Rantai  Pasok  Berbasis  Sistem  Traceability pada  Minuman  Sari  Apel .  Spektrum  Industri, 11 (2): 117-242.
10. Heizer,  J.  &  Barry  R.  2015 .  Manajemen Operasi:  Manajemen  Keberlangsungan  dan Rantai  Pasokan .  Jakarta:  Penerbit  Salemba Empat.
11. Hermarij,  J.  2016. Better  Practices  of  Project Management  4 th Edition .  Netherland:  Van Haren Publishing.
12. Jaffee,  S.,  Siegel,  P.  &  Andrews.  C.  2010. Rapid  Agricultural Supply Chain  Risk Assessment: A Conceptual Framework .
Washington  DC:  The  International  Bank  for Reconstruction  and  Development/The  World Bank.
13. Kementerian  Pertanian.  2016. Teknologi Penanganan  Pascapanen  Bawang  Merah  di Indonesia .
( http://www.pascapanen.litbang.pertanian.go.i d ). Diakses tanggal 15 September 2018.
14. Lokobal,  A.  2014. Manajemen  Risiko  pada Perusahaan  Jasa  Pelaksana  Konstruksi  di Provinsi  Papua  (Studi  Kasus  di  Kabupaten Sarmi) . Ilmiah Media Engineering, 4 (2): 109- 118.
15. Mulyadi,  D.  2011. Pengembangan  Sistem Logistik  yang  Efisien  dan  Efektif  dengan Pendekatan  Supply  Chain  Managemet .  Riset Industri, 5 (3): 275-282.
16. Pitojo,  S.  2003. Benih  Bawang  Merah . Yogyakarta: Kanisius.
17. Roscoe,  J.  T.  1975. Fundamental  Research Statistics  for  The  Behavioral  Sciences  2 nd Edition .  Dalam  Sekaran,  U.  2003. Research Methods  for  Business,  A  Skill-Building Approach,  4 th Edition .  USA:  John  Wiley  & Sons, Inc.
18. Susanawati, Jamhari, Masyhuri, dan Dwidjono H.D.  2017.  Identifikasi  Risiko  Rantai  Pasok Bawang  Merah  di  Kabupaten  Nganjuk. Agraris, 3 (1): 15-22.
19. Winanto, Erwin Arya dan Imam Santoso. 2017. Integrasi Metode Fuzzy FMEA dan AHP dalam Analisis  dan  Mitigasi  Risiko  Rantai  Pasok Bawang  Merah. Teknologi  Industri  dan  Hasil Pertanian, 22 (1): 21-32.
20. Yusuf,  A.  M.  2014. Metode  Penelitian: Kuantitatif, Kualitatif, dan Penelitian
Gabungan,  Edisi  Pertama .  Jakarta:  PT  Fajar Interpratama Mandiri.