## ANALISIS PENDUKUNG KEBERHASILAN SEBUAH E-

## DALAM MEMBANGUN USAHA BISNIS ONLINE:

## PERSEPSI KONSUMEN
NUNU KUSTIAN kustiannunu@gmail.com Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Matematika dan IPA Universitas Indraprasta PGRI
Abstrak. Perkembangan E-Commerce mempersulit konsumen untuk menentukan kegiatan perdagangan secara online .  Tujuan  yang  ingin  dicapai  adalah  mengetahui  tingkatan  prioritas,  mengetahui  hasil pembobotan  dari  kriteria  dan  subkriteria  yang  selanjutnya  menyimpulkan  hasil  analisis  prioritas pendukung keberhasilan sebuah E-Commerce persepsi konsumen sebagai pengguna online shopping . Pemilihan dilakukan dengan menginterpretasi persepsi konsumen. Setiap interpretasi akan dilakukan penilaian  perbandingan  berpasangan  dan  diolah  dengan  menggunakan  metode  AHP.  Kriteria  faktor pendukung  keberhasilan E-Commerce dan  alternatif  terbaik  yang  dihasilkan  metode  tersebut dibandingkan dengan software Expert Choice . Hasil interpretasi persepsi konsumen didapatkan bobot kriteria  yang  paling  tinggi  yaitu Trust  In  Store 0,327  atau  sebesar  3,27%  dan  situs  Lazada  sebagai alternatif terbaik dengan bobot 0,421. Hal ini menunjukkan bahwa semakin baik persepsi konsumen maka semakin tinggi tingkat keberhasilan E-Commerce dalam membangun usaha bisnis online . Kata  Kunci: Persepsi  Konsumen ,  Analytical  Hierarchy  Process,  Matriks  Pairwise  Comparison, Expert Choice
Abstract. Growth  of  E-Commerce  difficult  for  consumers  to  determine  the  commercial  activities online. The aim was to determine the level of priority, knowing the result of the weighting of criteria and sub-criteria which further concludes priority analysis supporting the success of an E-Commerce perceptions  of  consumers  as  users  of  online  shopping.  Selection  is  done  by  interpreting  consumer perception. Each interpretation will be evaluated and processed by pairwise comparison using AHP. Criteria for success factors supporting E-Commerce and the best alternative produced by this method compared  with  Expert  Choice  software.  The  interpretation  of  consumer  perceptions  obtained  the highest weighted criteria that Trust In Store 0.327 or equal to 3.27% and the site Lazada as the best alternative  to  the  weight  of  0.421.  This  shows  that  the  better  the  perception  of  the  consumer,  the higher the success rate E-Commerce in building an online business venture.
Keywords  :  Consumer  Perception,  Analytical  Hierarchy  Process,  Matriks  Pairwise  Comparison, Expert Choice

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi dan  ketersediaan  sumber  informasi  yang luas  sangat  mempengaruhi  perkembangan konsumen terhadap e-commerce dan persaingan bisnis perusahaan dengan memberikan  respon  terhadap  konsumen  . Salah  satu  media  yang  dapat  digunakan perusahaan  untuk  mempromosikan  produk dan  jasa  yang  akan  ditawarkan  kepada konsumen  adalah  dengan  menggunakan internet .    Menurut  data  dan  proyeksi Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) yang ada bahwa pengguna  teknologi internet tahun  2012  di
Indonesia  saja  sudah  mencapai  63  juta  dan terus  tumbuh  menjadi  107  juta  pada  2014 dan  139  juta  atau  50  persen  total  populasi pada  tahun  2015.      Dari  total  pengguna internet di  Indonesia  sebanyak  63  juta tersebut  bahwa  57  persen  atau  sekitar  36 juta  melakukan  belanja online ( online shopping .
Dari  Tahun  1998  sampai  2014  yang terus  meningkat  dalam  penggunaan  media internet membuktikan  bahwa  penerapan strategi  dunia  bisnis  berbasis internet di Indonesia  semakin  berkembang.  Dengan adanya  peningkatan  tersebut  maka  terbukti dalam  memperluas  persaingan  bisnis  di
dunia  maya  dengan  memanfaatkan website berbasis internet yang biasa disebut  dengan
E-Commerce ( Electronic Commerce ) adalah suatu gagasan baik untuk memperluas  bidang  usaha.  Menariknya dalam  memanfaatkan  media E-Commerce dapat  merubah  kebiasaan  pelanggan  dalam melakukan transaksi,  dimana pada  awalnya memesan dan membeli secara konvensional kemudian  berubah  menjadi  secara online tanpa  memikirkan  waktu  dan  jarak  yang sudah tidak dipermasalahkan lagi. Seseorang yang berada di salah satu Negara dapat  melakukan  pembelian  barang  yang berada di Negara lain degan mudah. Dalam online  shopping informasi  yang  diberikan kepada penjual dapat mempengaruhi persepsi  konsumen  dalam  mengambil keputusan  yang  akan  diambilnya.  Namun, informasi-informasi  yang  bersumber  dari pemasar  lebih  bersifat  persuasif  sedangkan konsumen  lebih  mengharapkan  informasi yang  tidak  memihak  dan  jujur  berdasarkan pengalaman yang telah di alami
sebelumnya. Pada saat konsumen memutuskan akan berbelanja online , konsumen  dapat  dengan  mudah  berpindah dari  satu website ke website lain  untuk melakukan  perbandingan  harga,  variasi produk,  serta  pencarian  informasi  terkait produk  yang  diminati.  Melihat  perubahan pola  usaha  dan  keberhasilannya  dalam memanfaatkan  sebuah E-Commerce yang ternyata menimbulkan revolusi dunia bisnis dan  persepsi  konsumen,  diharapkan  dapat dijadikan alternatif strategis untuk mengetahui  pendukung  keberhasilan  dalam membangun usaha bisnis online dimana konsumen bertransaksi online melalui
E-Commerce tersebut. Keputusan di
lakukan  untuk  menganalisis  pendukung keberhasilan E-Commerce
dalam membangun  usaha  bisnis online persepsi konsumen, karena itu penulis akan menggunakan Decision  Support  System (DSS)  atau  Sistem  Pendukung  Keputusan yang  menghasilkan  solusi  lebih  cepat  dan dapat memperkuat posisi pengambil
keputusan. Penggunaan DSS (Sistem Pendukung Keputusan ) tersebut diharapkan  dapat  membantu  perusahaan yang  berkepentingan  sebagai  referensi dalam  hal  peningkatan  pelayanan  yang dilakukan terhadap konsumen.

## Rumusan
Rumusan  masalah  yang  akan  dibahas dalam penelitian ini adalah:
1. Faktor-faktor apa sajakah sebagai pendukung  keberhasilan  sebuah E- Commerce dan  prioritas  manakah  yang utama  di  antara  faktor  –  faktor pendukung  keberhasilan  usaha  bisnis online yang  sesuai  dengan  persepsi konsumen?
2. Apakah  AHP  dapat  membantu  analisis pendukung  keberhasilan E-Commerce berdasarkan persepsi konsumen?
3. Apakah  Keputusan  AHP  akan  sama dengan  hasil  pengamatan  (interpretasi) konsumen?

## Tujuan
Sesuai dengan rumusan masalah di atas, tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Melihat  dari  sudut  pandang  konsumen untuk menganalis pendukung keberhasilan E-Commerce
dalam membangun  suatu  usaha  bisnis online pada  situs E-Commerce yang  diteliti yaitu  Zalora.co.id,  Lazada.co.id,  dan Bhinneka.com berdasarkan persepsi konsumen.
2. Mengetahui  tingkatan  prioritas  maupun perbedaan faktor-faktor pendukung keberhasilan  suatu  usaha  bisnis online berdasarkan persepsi konsumen sebagaimana faktor tersebut
diprioritaskan karena sangat berpengaruh dalam  keberhasilan E-Commerce  online sesuai dengan kebutuhan konsumen.
3. Mengetahui hasil pembobotan penerapan AHP  dari  kriteria  dan  sub  kriteria  dan selanjutnya  menyimpulkan  hasil  analisa untuk mengetahui prioritas faktor pendukung  yang  berpengaruh  dalam
keberhasilan suatu penerapan E-
Commerce
berdasarkan persepsi konsumen.

## TINJAUAN PUSTAKA
Definisi E-Commerce E-Commerce adalah  suatu  kegiatan  atau proses  jual  beli,  pemasaran,  transaksi, pertukaran  data  informasi  dari  perusahaan, organisasi,  kelompok  atau  individu  kepada konsumen melalui media elektronik ( internet ).
Persepsi Konsumen
Persepsi adalah proses penginderaan, penafsiran,pengorganisasian, dan penginterprestasikan  terhadap  suatu  objek, kejadian,  informasi,  atau  pengalaman  yang mungkin  dialami  atau  diterima  individu yang  kemudian  diolah  dan  menimbulkan suatu  reaksi.  Dapat  diambil  kesimpulan bahwa  persepsi  konsumen  adalah  suatu proses  yang  membuat  seseorang  memilih, mengorganisasikan, dan
menginterpretasikan
rangsangan rangsangan yang diterima menjadi suatu gambaran yang berarti dan lengkap tentang dunianya.

## Pengertian Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan adalah bagian  dari  sistem  informasi  berbasis komputer  yang  dipakai  untuk  mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi  atau  perusahaan.  Dapat  juga dikatakan  sebagai  sistem  komputer  yang mengolah  data  menjadi  informasi  untuk pengambilan  keputusan  dari  masalah  semi terstruktur yang spesifik.
Analytical Hierarchy Process (AHP) Salah satu model yang dapat digunakan  sebagai  proses  pengambilan keputusan  adalah  dengan  menggunakan proses  Hierarki  Analitik  atau  yang  dikenal dengan istilah Analytical Hierarchy Process (AHP).    Proses  Hierarki  Analitik (AHP)  dikembangkan  oleh  Dr.  Thomas  L.
Saaty  dari Wharaton  Scholl  of  Business pada tahun 1970-an untuk mengorganisasikan informasi dan judgement dalam  memilih  alternatif  yang paling disukai (Marimin, 2005) .

## Penggabungan Pendapat Responden
Pada  dasarnya  AHP  dapat  digunakan untuk  mengolah  data  dari  satu  responden saja.  Untuk  responden  yang  lebih  dari  satu dan  maka  untuk  mendapatkan  hasil perhitungannya, harus digabungkan menggunakan  rata-rata  geometrik  dengan rumus sebagai berikut (Marimin, 2005) :
i n π = i G X n = X . 1
dimana X G = rata-rata geometrik
n = jumlah responden X i = penilaian oleh responden ke-i

## Perhitungan Ratio Inkosistensi
Penilaian
proses terdapat kemungkinan  masalah  kelengkapan  atau konsistensi  dari perbandingan berpasangan. Rasio konsistensi ( consitensy ratio ) memberikan suatu penilaian numerik mengenai bagaimana ketidakkonsisten suatu evaluasi.
Indeks konsisten ( consistency  index atau  CI)  suatu  matrik perbandingan dihitung dengan rumus :
Keterangan: CI    = Consistency Index λ max =  nilai eigenvalue terbesar  dari  matrik perbandingan berpasangan n x n n = jumlah elemen yang dibandingkan
Ratio
konsistensi diperoleh
dengan
membandingkan  indeks  konsistensi  dengan satu  nilai  dari  bilangan  konsistensi  acak (random consistency index atau RI) dengan rumus :
Keterangan :
CR = Consistency Ratio
CI = (λ max - n) / (n - 1)
CR = CI / RI

## CI = Consistency Index RI = Random Index

## Expert Choice
Expert  Choice adalah  nama  sebuah software terkait dengan
Analytical
Hierarchy  Process yang  dikembangkan oleh  Thomas  L.  Saaty (Saaty,  2008) . Expert Choice merupakan  suatu  program  aplikasi yang  dapat  digunakan  sebagai  salah  satu tool  untuk  membantu  para  pengambil keputusan dalam menentukan keputusan .
Tinjauan Objek Penelitian
Dalam  penelitian  ini  penulis  memilih tiga objek website E-Commerce diantaranya :
1. PT. Fashion Eservice Indonesia (www.zalora.co.id)
2. PT. Rocket Internet (www.lazada.co.id)
3. PT. Bhinneka Mentari Dimensi (Bhinneka.com)
Alasan mendasar dalam pemilihan tiga objek tersebut dikarenakan sudah cukup mewakili jenis-jenis kategori E-
Commerce yang ada saat ini, diantaran
Tabel 1. Tabel keterangan website dan sistem E-Commerce yang diterapkan Website Jenis kategori sistem yang diterapkan www.zalora.co.id Business-to-business (B2B) Collaborative commerce (c-commerce) Business-to-consumers (B2C) www.lazada.co.id Business-to-business (B2B) Collaborative commerce (c-commerce) Business-to-consumers (B2C) www.bhinneka.com Business-to-business (B2B) Collaborative commerce (c-commerce) Business-to-consumers (B2C) Sumber: Data Diolah, 2014

## Kerangka Pemikiran
Sebagai  proses  awal  analisis  dapat dilakukan  pada  awal  penelitian  dan  untuk memberikan kemudahan dibuat suatu kerangka pemikiran yang dapat dilihat pada Gambar 1 di bawah ini:

## Hipotesis
Melalui    data  yang  di  dapat  dari responden untuk dilakukan pengolahan data untuk  mendapatkan  faktor  dengan  nilai prioritas  tertinggi,    maka  selanjutnya penulis melakukan pengujian hipotesis yang telah dibuat:
H 1 : Diduga  semakin  tinggi  pengetahuan teknologi internet, maka  semakin tinggi  tingkat  kepercayaan  konsumen terhadap website E-Commerce Online H 2 : Diduga semakin tinggi tingkat kepercayaan konsumen, maka semakin  tinggi reputasi yang dimiliki oleh website e-commerce online.
H 3 : Diduga semakin tinggi reputasi online E-Commerce ,  maka  semakin  tinggi keinginan  konsumen  untuk  membeli di situs online . H 4 : Diduga semakin besar ukuran perusahaan,  maka  semakin  tinggi tingkat kepercayaan konsumen terhadap website E-Commerce online . H 5 Diduga semakin tinggi tingkat kepercayaan  konsumen,  maka  semakin rendah  tingkat  persepsi  akan  resiko dalam bertransaksi.
H 6 : Diduga  semakin  rendah  persepsi resiko
dalam  bertransaksi,  maka  semakin tinggi sikap konsumen terhadap penggunaan teknologi internet.

## METODOLOGI Jenis Penelitian
1. Penelitian Deskriptif untuk memberikan gambaran  atau  uraian  atas  suatu keadaan  sejelas  mungkin  tanpa  ada perlakuan  terhadap  objek  yang  akan diteliti.
2. Penelitian  Kuantiatif  dimana  peneliti melakukan  pengujian  dari  hipotesa dengan  teknik-teknik  statistik.  Data statistik tersebut didapatkan dari kuisioner  dengan  menggunakan  metode pendekatan Analitical Hierarchy
Process (AHP)  dan  kemudian  diuji dengan menggunakan tool atau software Expert Choice 2011 .

## Metode Pemilihan Sampel
Populasi  adalah  keseluruhan  jumlah subjek atau obyek yang akan diteliti.
Dalam penelitian ini metode penarikan  sampel  yang  digunakan  adalah teknik purposive  sampling ,  yaitu  sampel yang  diambil  dengan  maksud  atau  tujuan tertentu..
Adapun para responden yang meliputi konsumen    berdasarkan  pengguna  yaitu mahasiswa,  pegawai    kantor,  ibu  rumah tangga,  dan  pebisnis  sebagai  responden utama peneliti yang menentukan keputusan  dalam  menentukan  faktor keberhasilan  secara  langsung.    Adapun jumlah  responden  dalam  penelitian  ini adalah 12 orang yang diambil berdasarkan penggunaan teknologi  yang menggunakan online shopping selama 2-5 tahun Tabel 2. Responden Konsumen No. Responden Jumlah 1 Mahasiswa 3 orang 2 Pegawai Kantor 3 orang 3 Ibu Rumah Tangga 3 orang 4 Pebisnis 3 orang Jumlah 12 orang Sumber: Data Diolah, 2014

## Metode Pengumpulan Data
Mengumpulkan data dan informasi dilakukan metode pengumpulan data sebagai berikut:
1. Pengumpulan data primer
a. Observasi,  yaitu  dilakukan  dengan melakukan  pengamatan  secara  langsung terhadap  obyek  penelitian,  selama  periode waktu  tertentu  terhadap  konsumen  yang melakukan belanja online di situs Zalora.co.id,
Lazada.co.id, dan Bhinneka.com
b. Metode Survei, yaitu dengan menggunakan  kuesioner  yang  dibagikan kepada  responden  yang  terpilih  sebagai sampel dalam penelitian.
2. Data Sekunder  adalah  data  yang digunakan  untuk  melengkapi  data  primer yang  diperoleh  dari  responden,  data sekunder  diperoleh  dari  beberapa  referensi
seperti internet ,  buku  literatur,  jurnal,  dan artikel  sehingga  didapatkan  informasi  yang akurat yang berkaitan dengan penelitian.

## Instrumentasi
Instrumentasi  utama  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  kuesioner. Kuesioner disusun dalam bentuk pertanyaan dengan mengacu kepada hierarki  yang  telah  dibuat  dari  kriteria- kriteria  dan  sub-sub  kriteria  berdasarkan skala  Saaty  1  –  9  dengan  metode Pairwise Comparison. Dalam tahap pertama menentukan  elemen-elemen  atribut  yang signifikan pada masing-masing level, penulis menindak lanjuti atribut pengembangan  dari  Sirkka  L.Jarvenpaa, Noam  Tractinsky, dan  Michael  Vitale pada tahun 2000.
Gambar 2. Model Penelitian Jarvenpaa (Jarvenpaa, et all, 2000)
Prioritas faktor-faktor pendukung keberhasilan E-Commerce ini  diusulkan  21 (dua puluh satu) sub kriteria dan dikelompokkan  ke  dalam  6  (enam)  kriteria utama.
Berikut hirarki AHP dalam
menganalisis faktor-faktor pendukung keberhasilan  sebuah E-Commerce dalam membangun usaha bisnis online berdasarkan persepsi konsumen yang diusulkan.
SASARAN LEVEL 1 KRITERIA LEVEL 2 SUB KRITERIA LEVEL 3 ALTERNATIF ANALISIS PENDUKUNG KEBERHASILAN SEBUAH E-COMMERCE DALAM MEMBANGUN USAHA BISNIS ONLINE: PERSEPSI KONSUMEN PERCEIVED SIZE PERCEIVED REPUTATION TRUST IN STORE C O M P A N Y S IZ E S U P P L IE R S IZ E P O P U L A R IT Y G O O D R E P U T A T IO N D IR E C T S E R V IC E T R U S T C O M M IT M E N T P R O D U C T C H O IC E D E S IG N A C C E S S IN F O R M A T IO N N A V IG A T IO N ZALORA LAZADA BHINNEKA D E L IV E R Y ATTITUDE RISK PERCEPTION S IT E S E R V IC E C O M P A R E P R O D U C T S A F E T Y P R IC E Q U A L IT Y P R O D U C T G O O D B A R G A IN A T T R A C T IV E T O B U Y WILLINGNESS TO BUY S H O P P IN G P U R C H A S E
Gambar 3. Diagram Hirarki dan Keputusan Pendukung Keberhasilan Persepsi Konsumen Sumber: Data Diolah, 2014

## Teknis Analisis Data
Analisis  Deskriptif  digunakan  untuk menjawab rumusan masalah,    yaitu  Faktor- faktor  yang  diperlukan  dalam  menganalisis pendukung keberhasilan sebuah E- Commerce dan  prioritas    utama  di  antara faktor  –  faktor  pendukung  keberhasilan E- Commerce yang  sesuai  dengan  persepsi konsumen, dan apakah AHP dapat
membantu menganalisis pendukung keberhasilan E-Commerce berdasarkan persepsi  konsumen,  dan  untuk  mengetahui kesaamaan  keputusan  AHP    dengan  hasil pengamatan (interpretasi) konsumen.
Teknik analisis kuantitatif yaitu untuk data  kuesioner  diolah  dengan  pendekatan AHP dengan menggunakan matriks
perbandingan berpasangan dari hasil pengolahan  dengan  Microsoft  Excel  untuk mencari  rata-rata  geometrik  ( geometri mean )  dan  memakai  aplikasi  AHP  yaitu Epert  Choice 2011  sehingga  didapatkan bobot  terbaik  untuk  mengetahui  faktor- faktor  pendukung yang sangat besar dalam keberhasilan sebuah e-commerce berdasarkan  persepsi  konsumen.  Teknik analisis  dimaksud  dibagi  menjadi  enam langkah utama, yaitu:
1.  Langkah
pertama, menyusun Diagram Hirarki AHP.
2.  Memasukkan  data  Matriks Pairwise Comparison per  level  per  responden pada aplikasi Expert Choice
3.  Memasukkan  data  Matriks Pairwise Comparison sesuai  sub-kriteria  per alternatif per responden.
4.    Lakukan  perhitungan  dengan Expert Choice untuk menghitung hasil    akhir seluruh responden
5.  Cek  Nilai Inconsistency Gabungan melalui Expert  Choice dan    hitung dengan Random  Index  Oarkridge
Laboratory 6. Kalkulasikan  nilai yang diterima   adalah Consistency Ratio dengan nilai
lebih kecil dan atau sama dengan 0,1.

## HASIL PENELITIAN
Landasan  dan  Analisis  Kriteria  dan SubKriteria  Faktor-Faktor  Pendukung Keberhasilan Sebuah E-Commerce dalam  Membangun Usaha Bisnis Online

## Berdasarkan Persepsi Konsumen
Hasil  yang  didapat  dari  penelitian  ini dalam
menganalisis
pendukung keberhasilan E-Commerce
dalam membangun  usaha  bisnis online persepsi konsumen  menggunakan  metode  AHP dengan  s oftware Expert  Choice adalah sebagai berikut:

## Gambar 4. Prioritas Kriteria
Tabel 3. Prioritas Kriteria Pendukung Keberhasilan E-Commerce Kriteria Bobot Peringkat Perceived Size 0,116 4 Perceived Reputation 0,255 2 Trust In Store 0,327 1 Attitude 0,058 6 Risk Perception 0,078 5 Willingness to Buy 0,166 3
Analisis  pendapat  gabungan  para responden  menunjukkan  bahwa  kriteria “ Trust  In  Store ”  (nilai  bobot  0,327  atau sebanding dengan 32,7% dari total kriteria) merupakan  kriteria  yang  paling  penting dalam menganalisis faktor-faktor
Pendukung Keberhasilan
Sebuah E- Commerce dalam  Membangun  Usaha
Bisnis Online Berdasarkan Persepsi Konsumen. Dalam konteks teknologi informasi,  konsep  kepercayaan  dalam penelitian  ini  adalah  pada  penyelenggaraan
transaksi teknologi informasi dan kepercayaan  pada  mekanisme  operasional dari transaksi yang dilakukan. Upaya tinggi harus dilakukan oleh penyelenggara transaksi teknologi informasi agar kepercayaan konsumen semakin meningkat.
Kriteria Trust In Store yang menempati    peringkat  pertama  memiliki  5 (lima) sub kriteria, yaitu: 1). Direct Service , 2). Trust  Commitment ,  3). Product  Choice , 4). Delivery , 5). Site Service .
Gambar 5. Sub Kriteria dari Kriteria Trust In Store Tabel 4. Prioritas Sub Kriteria dari Kriteria Trust In Store
Bobot Peringkat Direct Service 0,161 3 Trust Commitment 0,444 1 Product Choice 0,257 2 Delivery 0,071 4 Site Service 0,067 5
Dari  ke  lima  sub  kriteria  ini,  sub kriteria  yang  paling  utama  dinilai  oleh responden adalah  sub  kriteria Trust Commitment (nilai  bobot 0,444 atau 44,4% dari  total  sub  kriteria  yang  ada).  Hasil  ini sangat  relevan  dengan  kenyataan  bahwa konsumen  sebelum  melakukan  pembelian atau  transaksi online lainnya  pertama  kali
yang dilakukan adalah melakukan pemilihan  produk  atau  barang yang diinginkan sesuai dengan komitmen perusahaan website dengan konsumen yang bersangkutan merupakan hal penting dalam perjanjian,  terlebih  jika  perusahaan E- Commerce tersebut dapat dipercayai karena kejujurannya
dalam bertransaksi. Tabel 5. Rasio Inkonsistensi No Matriks perbandingan elemen Nilai  CR 1 Perbandingan  elemen  kriteria  level  I  berdasarkan  sasaran  Analisis Pendukung  Keberhasilan E-Commerce dalam Membangun Usaha Bisnis Online Persepsi Konsumen 0,03
2
Perbandingan  elemen  sub  kriteria  level  II  berdasarkan  sasaran- kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E-Commerce dalam Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi  Konsumen    Perihal Perceived Size 0,00 3 Perbandingan  elemen  sub  kriteria  level  II  berdasarkan  sasaran- kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E-Commerce dalam Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi  Konsumen  Perihal Perceived Reputation 0,00 4 Perbandingan  elemen  sub  kriteria  level  II  berdasarkan  sasaran- kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E-Commerce dalam Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi  Konsumen    Perihal Trust In Store 0,02 5 Perbandingan  elemen  sub  kriteria  level  II  berdasarkan  sasaran- kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E-Commerce dalam Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi  Konsumen    Perihal Attitude 0,01 6 Perbandingan  elemen  sub  kriteria  level  II  berdasarkan  sasaran- kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E-Commerce dalam
Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi  Konsumen    Perihal Risk Perception 0,02 7 Perbandingan  elemen  sub  kriteria  level  II  berdasarkan  sasaran- kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E-Commerce dalam Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi  Konsumen    Perihal Willingness to Buy 0,02 8 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E- Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi Konsumen Perihal Perceived Size Perihal Company Size 0,03 9 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E- Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi Konsumen Perihal Perceived Size Perihal Supplier  Size 0,07 10 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E- Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi Konsumen Perihal Perceived Reputation Perihal Popularity 0,01 11 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E-
Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis  O nline Persepsi Konsumen  Perihal Perceived  Reputation Perihal Good Reputation 0,04 12 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan  E- Commerce  dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi Konsumen Perihal Trust In Store Perihal Direct Service 0,02 13 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E- Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi Konsumen Perihal Trust In Store Perihal Trust Commitment 0,03 14 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E- Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi Konsumen Perihal Trust In Store Perihal Product Choice 0,02 15 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E- Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi Konsumen Perihal Trust In Store Perihal Delivery 0,04 16  Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E- 0,00
Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi Konsumen Perihal Trust In Store Perihal Site Service
17 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E- Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi
Konsumen Perihal Attitude Perihal Design 0,02 18 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E- Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi Konsumen Perihal Attitude Perihal Access 0,03 19 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E- Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi
Konsumen Perihal Attitude Perihal Information 0,04 20 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung Keberhasilan  E- Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi Konsumen Perihal Attitude Perihal Navigation 0,05 21 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E- Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi Konsumen Perihal Attitude Perihal Compare Product 0,03 22 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung Keberhasilan  E-
Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi Konsumen Perihal Risk Perception Perihal Safety 0,03 23 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung Keberhasilan  E-
Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi Konsumen Perihal Risk Perception Perihal Quality Product 0,02 24 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E- Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi Konsumen Perihal Risk Perception Perihal Price 0,06 25 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E- Commerce  d alam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi Konsumen Perihal Risk Perception Perihal Good Bargain 0,03 26 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E- Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi 0,05
Konsumen Perihal Willingness to Buy Perihal Attractive to Buy
27 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung Keberhasilan  E- Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi
Konsumen Perihal Willingness to Buy Perihal Shopping 0,07 28 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III  berdasarkan  sasaran- kriteria-sub  kriteria:  Analisis  Pendukung  Keberhasilan E- Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi
Konsumen Perihal Willingness to Buy Perihal Purchase 0,03
Landasan  dan  Analisis  Alternatif  Global Penentuan  Prioritas  Analisis  Faktor-
Faktor  Pendukung E-Commerce dalam
Membangun
Usaha
Bisnis Online Persepsi Konsumen Setelah  melalui  proses  pengisian kuesioner oleh beberapa responden konsumen, dan melalui perhitungan geometris  penggabungan  data  responden
diperoleh nilai bobot  alternatif seperti  yang disajikan pada grafik berikut :
Gambar 6.  Nilai Bobot Global Prioritas Alternatif  berdasarkan Sasaran Analisis
Pendukung Keberhasilan E-Commerce dalam Membangun Usaha Bisnis Online Persepsi Konsumen
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data responden  konsumen  diperoleh  bahwa peringkat  utama  atau  tertinggi  alternatif terhadap faktor-faktor pendukung keberhasilan
E-Commerce
dalam membangun usaha bisnis online
berdasarkan persepsi konsumen adalah situs online LAZADA  dengan  nilai  bobot  0,421 atau  sebanding  dengan  42,1%  dari  total alternatif yang ditetapkan. Kemudian peringkat  prioritas  alternatif  berikutnya adalah  BHINNEKA  (nilai  bobot  32,2%)
dan  peringkat  prioritas  terendah  adalah ZALORA (nilai bobot 25,7%).
Berikut  diagram combined  sensitivity hasil  dari  perhitungan  nilai  responden secara keseluruhan:
Gambar 7. Diagram Combined Sensitivity Berdasarkan Keseluruhan Persepsi Konsumen

## HASIL KEPUTUSAN
Pembuktian  terhadap hipotesis  1
menunjukkan bahwa pengetahuan teknologi internet yang dimiliki konsumen berpengaruh  secara  signifikan  terhadap kepercayaan konsumen.
Pembuktian hipotesis 2 menunjukkan semakin tinggi tingkat kepercayaan konsumen,  maka  semakin  tinggi  reputasi yang  dimiliki  oleh website  E-Commerce online. Hal  ini  tebukti  dari  hasil  pengujian bahwa perceived  reputation memililki prioritas  0,255  atau  22,50%  yang  terdapat pada  sub  kriteria popularity yang  dimiliki situs Bhinneka dengan CR 0,096. Kepercayaan konsumen sangat berpengaruh terhadap reputasi situs E-Commerce dimana situs  mempunyai  popularitas  yang  cukup tinggi dimata masyarakat.
Besarnya reputasi yang tinggi dimiliki perusahaan E-Commerce maka  semakin tinggi  keinginan  konsumen  untuk  membeli di  situs online .  Pembuktian hipotesis  3 ini didapat dari hasil pengujian bahwa Attractive to Buy dengan persentase sebesar 9.00% dan secara keseluruhan nilai prioritas 0,166  atau  16,6%  yang  dimiliki  oleh  situs
Lazada  dengan  CR  0,042.  Hal  ini membuktikan  bahwa  keinginan  konsumen sangat  tinggi  untuk  berbelanja online di situs  Lazada  dimana  tingkat  popularitas yang  dimililki  sangat  tinggi  sehingga konsumen semakin banyak untuk berbelanja di situs Lazada.
Semakin  besar  ukuran  perusahaan maka  semakin  tinggi  tingkat  kepercayaan konsumen terhadap perusahaan E- Commerce tersebut. Pengujian ini dibuktikan  dengan hipotesis  4 bahwa  sub kriteria supplier  size yang  dimiliki  situs Lazada  dengan  nilai  CR  0.022  dan persentase  keseluruhan  8,90%  dengan prioritas  0,116  atau  setara  dengan  11,6%. Perusahaan E-Commerce Lazada  telah menjadi  distributor  yang  cukup  besar  di pangsa pasar sehingga konsumen mempercayai  situs  Lazada  sebagai  situs terbesar  untuk  melakukan  transaksi online sebagai online shopping .
Pembuktian hipotesis 5 bahwa terdapat  pada  sub  kriteria quality  product yang  dimiliki  oleh  situs  Zalora  dengan  CR 0,016  dan  prioritas  sebesar  0,078  dengan persentase  2,80%  .  Kualitas  produk  yang dimiliki  oleh  situs  Zalora  sangat  besar
karena Zalora merupakan situs fashion yang mempunyai  merek  fashion  ternama,  maka sebagian  konsumen  lebih  memilih  untuk berbelanja fashion di  situs  Zalora.  Dari penjelasan  tersebut  dapat  disimpulkan bahwa  persepsi  resiko  dapat  digunakan untuk mengukur kepercayaan.
Risk  Perception memiliki  dampak terhadap  sikap  dan  tingkah  laku  seseorang dalam  melakukan  transaksi  dengan  pihak lain. Pembuktian hipotesis 6 bahwa attitude memiliki  prioritas  0,058  dengan  persentase
tertinggi  dimiliki  oleh  sub  kriteria design dengan  nilai  CR  0.011  yang  dimiliki  oleh situs  Lazada.  Tingkat  resiko  yang  tinggi akan  membuat  konsumen  tidak  nyaman dalam  menggunakan E-Commerce bahkan melakukan transaksi jual beli.
Berikut hasil summary prioritas kriteria  secara  keseluruhan  yang  dihitung secara  manual  dan  perhitungan  di software Expert  Choice 2011  serta    pembuktian hipotesis :
Perceived Size 11,6% Perceived Reputation 25,5% Trust In Store 32,7% Attitude 0,58% Willingness to Buy 16,6% Risk Perception 0,78%

## Gambar 28. Hasil Summary dan Pembuktian Hipotesis

## IMPLIKASI PENELITIAN
Implikasi penelitian ini mencakup beberapa aspek, di antaranya:
1. Implikasi terhadap aspek sistem
Untuk  menerapkan  hasil  penelitian ini  dibutuhkan  dukungan  sistem  yang  baik, sehingga  pihak  yang  berkepentingan  dapat menggunakan  hasil  penelitian  ini  untuk pengambilan  keputusan.  Oleh  karena  itu, dibutuhkan  sarana  dan  prasarana  yang memadai  yang  terdiri  dari Hardware, Software (sistem  operasi  dan  aplikasi  yang dibuat  pada  tahap deployment ) , spesifikasi hardware dan software yang  dapat digunakan  dalam  penelitian  ini  memiliki spesifikasi minimal seperti Program aplikasi  yang  dibuat  dalam  penelitian  ini menggunakan ketentuan spesifikasi komputer  seperti  prosesor    intel  core  duo, memori  2GB,  harddisk  500GB,  sistem operasi  Windows,  dengan  menggunakan perangkat lunak Expert Choice 2011.
2. Implikasi terhadap Aspek Manajerial
Lebih  menitikberatkan  pada  faktor teknologi Trust  In  Store .  Berdasarkan  hasil penelitian  ini  dapat  dibuktikan  bahwa kriteria Trust  In  Store menjadi  prioritas utama  dalam  menganalisis  Faktor-Faktor Pendukung Keberhasilan E-Commerce dalam  Membangun  Usaha  Bisnis Online Persepsi Konsumen. Bagi konsumen online , melakukan  transaksi  dengan  vendor  secara online akan mempertimbangkan ketidakpastian dan resiko jika dibandingkan dengan transaksi jual beli secara tradisional. Dalam  mencari  bukti trust atas  barang  dan jasa  yang  ditawarkan, trust memegang kunci  dalam  proses  konsumenan  dengan konsumen.
3. Implikasi  terhadap  Aspek  Penelitian Lanjut Penelitian lanjutan yang dapat dilakukan  berdasarkan  penelitian  ini  antara lain:
a. Berdasarkan
hasil penelitian menunjukkan bahwa sub kriteria
Design mendapat  perhatian  lebih  dari para  responden  ahli,  karena design yang merupakan tampilan dari platform situs  yang  menarik  untuk  konsumen yang didapatkan dari hasil pengamatannya terhadap alat-alat marketing  yang  diberikan  oleh  suatu situs.
b. Metode  pengumpulan  data  berbeda. Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini menggunakan metod e purposive sampling , yaitu terbatas pada responden  ahli  yang  selain  sebagai konsumen.
c. Hasil penelitian ini dapat
dikembangkan dalam penelitian lanjutan  pada  faktor  teknologi  yang lebih  luas  khususnya  dari  segi  bisnis dan  manajemen.  Hasil  penelitian  ini juga dapat dikembangkan dalam
penelitian  lanjutan  dengan  model  atau pendekatan  lain  yang  relevan  dengan kasus ini.

## SIMPULAN
1. Berdasarkan  isu  maupun  hipotesis, terbukti bahwa faktor pendukung utama yang sangat berpengaruh dengan
keberhasilan E-Commerce bisa  dilihat dari  tingkat Trust  In  Store atau Kepercayaan konsumen terhadap
website E-Commerce dengan  bobot tertinggi yaitu 0,327 atau 32,7%.
2. Faktor  penunjang  dalam  membangun bisnis  berbasis online pun  tidak  hanya faktor Trust  In  Store saja,  adanya  sub kriteria-kriteria  yang  wajib  diterapkan untuk memastikan website E- Commerce tersebut bisa berhasil digunakan  dan  fungsional  yaitu  adanya faktor Direct Service , Trust Commitment , Product Choice , Delivery , dan Site  Service .  Di  mana  hal  ini  yang membuat  pengunjung  atau  konsumen nyaman  akan  penggunaan website E-
Commerce . Faktor-faktor tersebut mengacu  kepada  keyakinan  konsumen bahwa  janji  yang  diberikan website kepada  konsumen  dapat  dipercaya  dan
memberikan aksi yang saling menguntungkan.
3. Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan yaitu  sampel  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  hanya  12  orang  sebagai responden dan hanya sebagai pengguna i nternet dan pekerjaan responden dimana responden kurang lebih mengadopsi internet baru  5  tahun, sehingga  diharapkan  bagi  penelitian  di masa  yang akan  datang  menggunakan sampel yang melebihi penelitian ini dan tidak  hanya  dilihat  dari  penggunaan teknologi saja.
4. Pengolahan data menggunakan perangkat  lunak  Microsoft  Excel  untuk pengolahan  data  responden  dengan mencari  rata-rata  geometrik  ( geometri mean )  dan software  Expert  Choice 2011.
5. Metode  AHP  dapat  menganalisis kepentingan  setiap  elemen.  Meskipun beberapa responden mempunyai persepsi yang berbeda terhadap beberapa  kriteria,  dalam  hal  ini  adalah berdasarkan interpretasi persepsi konsumen.

## DAFTAR PUSTAKA
Bandura.  1997. A  Leader  in  Psychology . Journal  of    Personal  Efficay  in Psychobiologic Functioning.
Milano, Italy, 1997.
Jarvenpaa  ea.  2000.  Jarvenpaa,  Sirkka  L., et.al., Consumers  Trust  in  an Internet  Store .    University  of  Texas as Austin (2000) 45-71., 2000.
Marimin.2005. Teknik dan Aplikasi Pengambilan Keputusan Kriteria Majemuk . Jakarta: Cetakan  Kedua, Grasindo.
Moedjiono  2012. Pedoman  Penelitian, Penyusunan  dan  Penilaian  Tesis (V.5). Jakarta:  Universitas  Budi Luhur,2012.Pascasarjana.budiluhur.ac .id (diakses 6 Oktober 2014).
Oliver,  T.  A.  and  Shapiro.  1993. Self Effcacy  and  Computers  Journal  If
Computers Based Interaction . Vol.20. Saaty,  Thomas  L.  2008. Decision  making with  the  analytic  hierarchy  process .
(Vols.  1).    Int.  J.  Services  Sciences  :
Pittsburgh, PA 15260, USA