## ABSTRAK
Beras merupakan hasil pertanian yang banyak dikonsumsi oleh seluruh masyarakat di dunia. Di Indonesia, manajemen transparansi rantai pasok masih menjadi masalah utama karena belum tersedianya informasi yang dapat diakses seluruh anggota rantai pasok. Sangat sulit untuk mendapatkan informasi pada setiap pelaku untuk keperluan pengawasan karena hal ini menimbulkan risiko dan ketidakpastian. Ketelusuran menjadi kebutuhan penting untuk memastikan kualitas dan keamanan produk. Artikel ini bertujuan: (i) mengidentifikasi rantai pasok beras di Jawa Barat dan (ii) membangun pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Hasil penelitian menunjukkan bahwa rantai pasok beras terdiri dari lima pelaku yang berperan. Transisi keadaan dalam proses produksi dan informasi ketelusuran telah  diidentifikasi  melalui Critical  Traceability  Point (CTP) yang menyajikan informasi proses, kualitas produk, dan semua transformasi. Lebih lanjut, persyaratan kebutuhan fungsional sistem dan kebutuhan informasi disajikan dalam sequence dan UML static diagram . Terakhir, arsitektur sistem diuraikan dalam artikel ini untuk mewujudkan transparansi serta pengendalian kualitas dan keamanan produk. Berdasarkan hal tersebut, pemodelan menggunakan Unified Modeling Language (UML) dapat merepresentasikan sistem ketelusuran yang dibangun.
kata kunci: kebutuhan fungsional, rantai pasok, ketelusuran, unified modeling language .

## ABSTRACT
Rice is an agricultural product that is widely consumed by people all over the world. In Indonesia, supply chain transparency management is still a significant problem because stakeholders can access no information. It is complicated to obtain information on every supply chain actor for monitoring purposes, thus creating risks and uncertainties. Traceability is an essential requirement to ensure product quality and safety. This paper aimed to: (i) identify the rice supply chain in West Java and (ii) build a modeling traceability system using the Unified Modeling Language (UML). The results showed that the rice supply chain consists of  five  actors  that  play  a  particular  role.  Transition  conditions  in  the  production  process  and  traceability information had been identified through the Critical Traceability Point (CTP), which provided information on the process, product quality, and all transformation. Furthermore, the system functional and information requirements were presented in a sequence and UML static diagrams. Finally, this paper described the system  architecture  to  achieve  transparency,  product  quality,  and  safety  control.  Thus,  modeling  using Unified Modeling Language (UML) can represent the built traceability system.
keywords: functional requirements, supply chain, traceability, unified modeling language.
Analisis Kebutuhan Fungsional dan Pemodelan Informasi Ketelusuran pada Rantai Pasok Beras: Studi Kasus Jawa Barat
Functional Requirements Analysis and Traceability Information Modeling in the Rice Supply Chain: West Java Case Study
Pradeka Brilyan Purwandoko 1 , Kudang Boro Seminar 2 , Sutrisno 2 , dan Sugiyanta 3
1 Sekretariat Utama, Badan Riset dan Inovasi Nasional, Gedung BJ Habibie Jl MH Thamrin No.8, Jakarta Pusat, 10340
2 Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, IPB University, Dramaga, Bogor, 16680
3 Departemen Agronomi dan Hortikultura, Fakultas Pertanian, IPB University, Dramaga, Bogor, 16680 E-mail : prad011@brin.go.id
Diterima: 27 September 2021 Revisi: 2 Desember 20 21                          Disetujui: 29 Maret 20 22
I. PENDAHULUAN B eras merupakan salah satu hasil pertanian yang banyak dikonsumsi lebih dari setengah penduduk  dunia  (Wahyuningsih,  2019).
Indonesia merupakan salah satu produsen beras terbesar ketiga dunia setelah India dan Cina,  yang  berkontribusi  sebesar  8,5  persen terhadap produksi beras dunia (Mahbubi, 2013).
Selain itu, beras menjadi komoditas pangan utama  yang  dikonsumsi  lebih  dari  90  persen masyarakat sebagai makanan pokok. Pada tahun  2018  misalnya,  tingkat  konsumsi  beras mencapai 96,32 kg/kapita (Wahyuningsih, 2019). Tingginya produksi dan konsumsi di Indonesia menunjukkan bahwa beras merupakan komoditas strategis yang dominan dalam perekonomian Indonesia karena berkaitan dengan kebijakan moneter dan menyangkut masalah sosial politik (Yanuarti dan Afsari, 2016) . Meskipun demikian, pada perdagangan global bahan pangan, komoditas beras masih dihadapkan oleh beberapa masalah, antara lain risiko mutu yang terjadi di sepanjang rantai pasok (Purwandoko,  dkk.,  2019).  Risiko  mutu  dapat timbul karena adanya pencemaran, masuknya zat berbahaya, kesalahan produksi, dan manipulasi mutu. Suismono dan Damiadi (2010) menjelaskan bahwa manipulasi mutu berupa pemalsuan beras ditemukan pada produk yang dijual di pasaran oleh pelaku rantai pasok yang tidak bertanggung jawab. Oleh karena itu, risiko mutu memiliki dampak negatif di antaranya dapat merugikan konsumen, mengakibatkan hilangnya nutrisi dan vitamin serta timbulnya senyawa karsinogenik dalam bahan pangan (Anggraini dan Yudhastuti, 2014).
Dalam perdagangan global bahan pangan, integrasi dan komunikasi antarpelaku dalam rantai pasok diperlukan. Aspek mengenai asal- usul, kualitas, dan keamanan bahan pangan menjadi parameter yang diperhatikan oleh konsumen dan pemerintah. Dengan alasan tersebut, berbagai kebijakan dan standar mengenai manajemen kualitas dan keamanan pangan melalui sistem ketelusuran telah diterapkan beberapa negara di dunia (Bosona dan  Gebresenbet,  2013).  Hu,  dkk.  (2013) mendefinisikan ketelusuran sebagai kemampuan untuk mendapatkan informasi yang tercatat pada bahan pangan dan bahan tambahan pada seluruh rantai produksi. Implementasi sistem ketelusuran menyediakan kemampuan untuk memonitor rantai pasok sehingga produk yang dihasilkan lebih aman dan juga mewujudkan transparansi antarpelaku. Melalui sistem ketelusuran diharapkan tiap pelaku rantai pasok dapat  mengidentifikasi  pemasok  bahan  baku ( one step backward ) dan kepada siapa produk akhir dijual ( one step forward ) (Dabbene, dkk.,
2014).  Dengan  kata  lain,  sistem  ketelusuran merepresentasikan input , transformasi, dan output pada setiap pelaku rantai pasok yang memungkinkan melacak kembali seluruh bahan yang digunakan sehingga dapat mengetahui sebab dari suatu masalah.
Pada rantai pasok beras di Indonesia, penerapan sistem ketelusuran pada umumnya dilakukan secara manual menggunakan kertas. Berdasarkan fakta bahwa pada tingkat budidaya dan pengolahan beras informasi yang dicatat sangat kompleks, maka ketelusuran berbasis kertas memiliki beberapa kelemahan. Zhang, dkk. (2011) menjelaskan bahwa sistem ketelusuran berbasis kertas memiliki beberapa kelemahan, antara lain (i) rentan terhadap kesalahan manusia; (ii) sering tercecer dan rusak secara fisik; (iii) sistem tidak menunjang penyimpanan informasi di sepanjang rantai pasok; (iv) sistem tidak dapat menyesuaikan pertumbuhan kebutuhan penelusuran yang selalu berkembang; dan (v) tidak dapat mendukung proses integrasi dan komunikasi antarpelaku  rantai  pasok.  Seminar  (2016) mengusulkan penggunaan CBIS ( Computer Based  Information  System ) untuk memonitor rantai pasok melalui sistem ketelusuran. Penerapan CBIS membantu pelaku rantai pasok untuk mematuhi kebijakan pemerintah, memenuhi permintaan pasar, mewujudkan transparansi antarpelaku, berkomunikasi dan bertukar informasi serta meningkatkan efektivitas operasional.
Salah satu tantangan terbesar untuk membangun sistem ketelusuran adalah mengembangkan desain proses pertukaran informasi pada rantai pasok. Langkah dasar yang diperlukan adalah menganalisis seluruh aktivitas rantai pasok dan kebutuhan fungsional untuk membangun sistem. Tahapan ini sangat penting dilakukan agar keseluruhan informasi dari hulu ke hilir saling terhubung sehingga dapat digunakan untuk kontrol kualitas dan keamanan bahan  pangan.  Zhang,  dkk.  (2011)  dan  Yan, dkk.  (2018)  menjelaskan  bahwa  efektivitas dan  efisiensi  sistem  ketelusuran  didasarkan pada pemodelan informasi yang valid. Analisis kebutuhan fungsional melalui pemetaan aliran bahan dan informasi sangat diperlukan dalam membangun sistem ketelusuran. Lebih lanjut,
desain model dan arsitektur sistem ketelusuran juga harus disusun agar memudahkan pengembangan sistem.
Serangkaian model menggunakan UML ( Unified  Modeling  Language ) dapat digunakan untuk merepresentasikan proses bisnis, seperti aliran bahan, aliran proses, aliran informasi pada tiap pelaku rantai pasok (Thakur dan Donnelly, 2010). Pemodelan informasi dan arsitektur juga dapat disusun dengan menggunakan UML. Berdasarkan penjelasan sebelumnya, diketahui bahwa pemodelan proses bisnis dan informasi sangat penting dalam membangun sistem ketelusuran. Beberapa penelitian mengenai pengembangan model sistem ketelusuran telah dikembangkan pada rantai pasok sayuran, ikan, kedelai, dan hasil ternak (Thakur dan Donelly, 2010; Hu dkk., 2013; Zhang, dkk., 2010; Zhang, dkk.,  2011).  Meskipun  demikian,  penelitian mengenai analisis kebutuhan fungsional, pemodelan informasi, dan perancangan arsitektur sistem ketelusuran berbasis Teknologi Informasi (IT) pada rantai pasok beras belum dikembangkan.
Artikel ini menyajikan pendekatan sistem dalam mengimplementasikan sistem ketelusuran dengan menggunakan alat integrasi proses bisnis pada analisis kebutuhan dan pemodelan sistem rantai pasok beras. Artikel ini bertujuan untuk  mengindentifikasi  rantai  pasok  beras di  Jawa  Barat  dan  menganalisis  kebutuhan fungsional sistem ketelusuran menggu nakan Unified Modeling Language (UML).

## II.  METODE PENELITIAN
2.1. Observasi Lapangan dan Sampling
Studi lapang dilakukan untuk mengamati proses bisnis yang berjalan dan mengumpulkan informasi terkait rantai pasok. Survei dilakukan di Provinsi Jawa Barat yang merupakan salah satu sentra produksi beras di Indonesia. Pengambilan sampel dilakukan secara purposive  sampling pada beberapa agroindustri beras di Kabupaten Tasikmalaya, Kabupaten Bandung, Kabupaten Karawang dan Kabupaten Cianjur karena merupakan daerah yang memiliki produksi cukup tinggi. Observasi lapang bertujuan untuk mendapatkan informasi mengenai (i) struktur dan peran seluruh pelaku rantai pasok; (ii) pemetaan kebutuhan informasi pada setiap
tahapan  produksi;  (iii)  mendefinisikan  skenario sistem yang dibangun berdasarkan kelompok pengguna;  dan  (iv)  mengidentifikasi  hambatan dalam implementasi sistem.

## 2.2. Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data dilakukan melalui interviu dan observasi pada setiap pelaku rantai pasok. Wawancara dilakukan pada (i) staf, petani, dan ketua kelompok tani yang bertanggung jawab dalam operasional teknik dan pencatatan data pada produksi on farm dan off  farm ; (ii) pihak manajemen (manajer) yang bertanggung jawab pada pengolahan beras dan kontrol kualitas; dan (iii) ahli teknologi informasi (TI) pada komputasi dan pemrosesan data proses bisnis untuk mengetahui bagaimana input , output , penyimpanan, dan representasi data.
2.3. Pemodelan Sistem
Unified Modeling Language (UML) digunakan dalam memodelkan persyaratan pengembangan sistem ketelusuran. Zhang, dkk. (2011)  menjelaskan  bahwa  UML  merupakan sebuah metode yang menggabungkan teknik pemodelan bisnis, data, objek, dan komponen dalam sebuah bahasa umum yang digunakan. UML berisi diagram yang merepresentasikan model suatu sistem informasi dalam bidang bisnis. Penelitian ini mengadopsi beberapa diagram UML, seperti diagram aktivitas, sequence  diagram , dan UML statik diagram yang digunakan untuk merepresentasikan informasi dan kebutuhan fungsional sistem.

## III.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Pelaku Rantai Pasok
Rantai pasok mengacu pada serangkaian kegiatan mentransformasikan berbagai sumber daya untuk menghasilkan produk akhir yang memiliki nilai tambah bagi konsumen akhir. Menurut  Hadiguna  (2016)  rantai  pasok  adalah sekumpulan  jaringan  fisik  dan  aktivitas  yang berkaitan dengan aliran bahan, aliran informasi, dan  aliran  finansial.  Prinsip  dari  rantai  pasok adalah integrasi dari hulu hingga hilir dalam proses produksi barang yang terdiri dari berbagai pelaku yang terlibat secara langsung maupun tidak  langsung  (Purwandoko,  dkk.,  2018). Berdasarkan hasil penelitian, struktur rantai pasok beras terdiri dari lima pelaku utama, yaitu
petani, industri penggilingan beras, distributor, BULOG, dan retailer seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1.
Pujawan (2005) menjelaskan bahwa rantai pasok memiliki tiga macam aliran yang harus dikelola. Pertama, aliran barang yang mengalir dari hulu ke hilir (panah ke kanan). Kedua, aliran finansial yang mengalir dari hilir ke hulu. Ketiga, aliran informasi yang terjadi dari hulu ke hilir atau sebaliknya.
Berdasarkan hasil observasi lapang, terdapat dua pola dalam rantai pasok beras. Pertama, petani menjual hasil panen berupa Gabah Kering Panen (GKP) melalui kelompok tani kepada industri penggilingan. Beras sosoh ( white  rice ) yang diproduksi oleh industri penggilingan kemudian dijual kepada mitra industri baik melalui distributor atau langsung ke retailer .
Kedua, adalah rantai pasok yang memiliki driving force dari BULOG. Industri penggilingan padi dan BULOG biasanya menjalin kemitraan bisnis sehingga beras yang dihasilkan akan dipasok kepada BULOG untuk tiga kegiatan utama, yaitu (i) kegiatan komersial, produk akhir dijual kepada mitra bisnis retailer maupun secara online melalui Toko Tani Indonesia (TTI) serta e-pangan; (ii) digunakan sebagai persediaan beras nasional untuk menjaga ketersediaan dan kestabilan harga beras; dan (iii) program pemerintah berupa bantuan sosial untuk keluarga prasejahtera .

## 3.2. Proses Bisnis Rantai Pasok
Sistem ketelusuran merupakan kemampuan untuk  mengidentifikasi  lokasi  serta  aktivitas
anggota rantai pasok. Oleh karena itu, diperlukan metode dokumentasi untuk menghubungkan antarpelaku rantai pasok baik secara internal maupun eksternal. Sistem ketelusuran mempunyai kemampuan untuk mendeskripsikan seluruh proses di sepanjang rantai pasok (Zhang, dkk., 2010). Sistem ini digunakan sebagai alat pengelolaan risiko dan deteksi dini jika terdapat cemaran, kesalahan produksi maupun aktivitas lain yang dapat mengakibatkan penurunan kualitas dan keamanan pangan.
Pada produksi beras, faktor-faktor yang memengaruhi kualitas dan keamanan bahan pangan terdapat pada kegiatan prapanen (budidaya), pascapanen dan penggilingan beras (Nugraha, 2012). Informasi tersebut harus dicatat oleh pelaku rantai pasok untuk proses pengawasan dan pertukaran informasi. Gambar 2 menunjukkan pelaku dan arus informasi pada rantai pasok beras melalui sequence diagram .
Kelompok tani merupakan pelaku awal rantai pasok yang memiliki peran dalam pembibitan, penanaman, pemupukan, pengendalian hama dan penyakit, dan penanganan pascapanen di lahan. Gabah yang dihasilkan oleh kelompok tani kemudian dijual kepada industri penggilingan berdasarkan dua persyaratan, antara lain (i) syarat kualitatif, seperti bebas hama penyakit, bebas bau, memiliki suhu normal; dan (ii) syarat
Kelompok Tani Industri Pengolahan Distributor Retailer BULOG Aliran Produk Gambar 1. Struktur Rantai Pasok Beras
kuantitatif,  yaitu  parameter  fisik  yang  meliputi kadar air, gabah hampa, butir rusak, butir mengapur, benda asing, dan gabah varietas lain harus sesuai dengan Standar Nasional Indonesia (SNI) mengenai gabah. Pada industri penggilingan, gabah yang memenuhi standar mutu kemudian dikeringkan dan disimpan dalam silo atau gudang bahan baku. Pada pengolahannya, dalam satu batch produksi dapat terdiri dari beberapa bahan baku dari kelompok tani yang berbeda. Penggilingan padi terdiri dari beberapa tahapan proses, yaitu husking , pemisahan, penyosohan, grading , sorting , kontrol kualitas, dan pengemasan.
Beras yang telah diolah kemudian dijual kepada distributor, BULOG, dan retailer .  Gambar  3 menunjukkan aliran informasi dari budidaya hingga pengolahan melalui diagram aktivitas.

## 3.3. Kebutuhan Fungsional Pengguna
Untuk dapat menghasilkan sistem ketelusuran  yang  efisien,  langkah  awal  yang digunakan untuk mendeskripsikan hubungan antara pengguna dan sistem ketelusuran menggunakan UML (Unified Modeling Language) usecase  diagram (Thakur dan Hurburgh, 2009). Diagram usecase , digunakan untuk menjelaskan skenario yang terjadi antara pengguna dengan sistem. Menurut Yan, dkk. (2018), usecase  diagram dapat membantu perancangan sistem dalam mendeskripsikan interaksi antara pengguna dengan sistem yang dibangun.  Berdasarkan  Gambar  4,  sistem ketelusuran memiliki beberapa fungsi, antara lain (i) pencatatan kegiatan budidaya di lahan; (ii) pencatatan penanganan pascapanen
Industri Distributor & BULOG Kelompok Tani mendapat informasi yang diperlukan mendapat informasi yang diperlukan pengambilan informasi yang diperlukan pengambilan informasi yang diperlukan nomor batch nomor batch Informasi yang diperlukan + Informasi  lahan + Informasi  budidaya + Informasi  pemanenan + Kualifikasi industri pengolahan + Pencatatan pengolahan + Inspeksi produk akhir + Pengawasan informasi relevan Informasi yang diperlukan + Kualifikasi kelompok tani + Informasi  lahan + Informasi  budidaya
+ Informasi  pemanenan
+ Pengawasan informasi relevan
Informasi relevan
+ Identitas petani + Informasi  lahan
+ Sumber benih
+ Dosis pupuk dan pestisida
+ Inspeksi  material
Informasi relevan
+ Petani + Benih + Aplikasi pemupukan
+ Kontrol hama dan penyakit + Industri pengolahan
+ Inspeksi bahan baku + Dokumentasi  pengolahan + Parameter fisik + Residu  pestisida
+ Pencatatan pengiriman
m en dap at in for m as i y an g di per lu kan
Gambar 2. Pelaku Kunci dan Informasi Dasar Ketelusuran pada Rantai Pasok Beras
6
dan penyimpanan; (iii) pencatatan aktivitas pengolahan beras; (iv) pencatatan proses transportasi dan distribusi produk; (v) autentikasi klaim yang mempunyai kemampuan dalam penyediaan data autentikasi berdasarkan data yang tersimpan; (vi) pemenuhan persyaratan keamanan pangan; dan (vii) kemampuan dalam melacak produk melalui sistem kueri (sistem untuk mengakses data pada sistem basis data).
Pada rantai pasok beras, kelompok tani dan industri pengolahan merupakan pelaku yang mempunyai tanggung jawab paling tinggi untuk menghasilkan mutu beras yang baik. Oleh karena itu, sangat penting untuk mengidentifikasi berbagai informasi yang dapat memengaruhi
mutu dan keamanan bahan pangan pada kedua  pelaku  tersebut.  Seminar,  dkk  (2020) menjelaskan  bahwa  mengidentifikasi  informasi yang ditangkap adalah langkah utama dalam pengembangan sistem ketelusuran yang efektif. Setiap pelaku dalam rantai produksi bahan pangan memiliki persyaratan pencatatan dan metode perekaman informasi yang berbeda. Serangkaian informasi kunci untuk sistem ketelusuran pada setiap pelaku rantai pasok diidentifikasi  dengan  menggunakan  dokumen pendukung berupa HACCP ( Hazard  Analysis and  Critical  Control  Point ) dan pengalaman para manajer. Selain itu, juga digunakan beberapa dokumen pendukung seperti GAP

## Rantai Pasok Beras
Industri Pengolahan Kelompok Tani
Distributor/BULOG
Fa se Mulai Pembibitan Transportasi Persiapan Lahan Lahan: Batch Budidaya Pemanenan Perontokan Karung: Batch Akuisisi Penerimaan Bahan Baku Kontrol Kualitas Pengeringan Penyimpanan Pengolahan
Proses: Batch
Transformation Inspeksi Pengemasan Penggudangan Gudang Produk Reject Diterima Ditolak Ditolak Diterima Distribusi: Batch Mark Mark Penjualan Penyimpanan selesai Transportasi Gambar 3. Diagram Aktivitas Rantai Pasok Beras
( Good  Agricultural Practices ), GMP ( Good Manufacturing  Practices ), dan GHP ( Good Handling  Practices )  dalam  mengidentifikasi titik-titik kritis pencatatan informasi ( Critical Traceability Point ) yang didukung oleh regulasi mengenai persyaratan kualitas.
Tabel 1 menyajikan informasi-informasi yang direkomendasikan untuk dicatat setiap pelaku rantai pasok beras. Pada proses budidaya beberapa informasi seperti informasi lahan, penanaman, pemupukan, aplikasi pestisida, dan pemanenan harus tercatat. Aplikasi pemupukan dan pestisida harus tercatat sebanyak tiga kali selama budidaya. Beberapa parameter yang dicatat meliputi nama pupuk atau pestisida, komposisi, dosis, tanggal aplikasi, metode, dan operator. Pada industri penggilingan, setiap bahan baku yang masuk ke
gudang harus tercatat. Setiap batch pengolahan dan hasil uji kualitas juga harus terdokumentasi. Selanjutnya, distribusi produk yang dilakukan oleh BULOG dan distributor harus tercatat dalam sistem ketelusuran.
Thakur  dan  Hurburgh  (2009)  menjelaskan bahwa dalam mengembangkan sistem ketelusuran perlu merancang basis data yang mendeskripsikan informasi-informasi yang dicatat dalam rantai pasok. UML statik diagram dapat digunakan untuk mengetahui struktur dan hubungan antarinformasi yang menyusun sistem ketelusuran beras seperti yang disajikan dalam Gambar 5.
Berdasarkan  Gambar  5,  sistem  utama dibagi menjadi lima sub-sistem yang terdiri dari manajemen budidaya, manajemen keamanan,
Gambar 4. Kebutuhan Fungsional Pengguna
manajemen kode batch , manajemen produksi, dan manajemen pengguna. Model tersebut mendorong tiap pelaku rantai pasok untuk dapat bertanggung jawab pada informasi ketelusuran melalui sistem penyimpanan terpusat. Hal ini dapat mendukung sistem kueri yang menyediakan kemampuan untuk menelusuri produk bagi konsumen akhir. Mekanisme penginputan data terdiri dari beberapa tahapan untuk memastikan integritas dan kebenaran data, yakni (i) pelaku harus terdaftar dalam sistem; (ii) data dimasukkan dalam basis data oleh staf yang bertanggung jawab; dan (iii) sebelum disimpan pada sistem, data divalidasi oleh pengelola.
Manajemen budidaya merupakan modul yang sangat penting dalam pengelolaan budidaya karena akan berpengaruh pada kualitas dan keamanan produk. Modul ini terdiri dari empat bagian, yaitu informasi kelompok tani, informasi lahan, informasi benih, dan informasi budidaya. Sangat penting bagi kelompok tani sebelum melakukan pembibitan untuk memastikan tanah dan sumber air yang digunakan tidak tercemar oleh bahan kimia yang berbahaya.  Oleh karena itu, pemantauan lahan dan sumber air penting dilakukan untuk memastikan nutrisi tanaman cukup. Lebih lanjut, petani perlu membeli benih yang baik yaitu benih bersertifikat sesuai yang ditetapkan oleh pemerintah dan mencatat data benih tersebut.
Manajemen keamanan merupakan modul yang berfungsi dalam kontrol keamanan mulai
dari produksi di lahan hingga pengolahan. Proses pengawasan keamanan pangan dilakukan ketika (i) proses budidaya, yang meliputi pemantauan residu pestisida, kandungan logam berat, dan lingkungan; dan (ii) proses pengolahan, yang mencakup pemantauan kualitas bahan baku,  kandungan  nutrisi,  dan  parameter  fisik produk akhir. Hal ini tentunya sangat penting diperhatikan untuk dapat meningkatkan kualitas dan keamanan beras.
Manajemen kode batch , merupakan kode identifikasi batch produksi yang diberikan pada produk akhir oleh industri untuk proses penelusuran.  Kode  identifikasi batch produksi lalu dimasukkan ke dalam alat akuisisi data berupa QR  Code . Selain itu, industri juga harus mencatat beberapa informasi, seperti berat, varietas, asal bahan baku, dan informasi perusahaan.
Manajemen produksi merupakan modul dasar yang digunakan untuk mencatat proses produksi,  seperti  pengumpulan  bahan baku, operasi pengolahan, pengemasan, penyimpanan, pengujian mutu produk akhir, dan distribusi. Melalui modul ini pelaku rantai pasok bertanggung jawab untuk mencatat seluruh aktivitas relevan.
Manajemen pengguna setiap pelaku dalam rantai pasok memiliki peran masing-masing sehingga memiliki hak administratif yang berbeda pada sistem ketelusuran. Pengguna umum (konsumen) tidak diperkenankan
Tabel 1. Critical Traceability Point (CTP) pada Rantai Pasok Beras
mengakses halaman manajemen produksi dan hanya dapat melakukan proses penelusuran untuk mendapatkan informasi produk.

## 3.4. Arsitektur Sistem
Arsitektur  sistem  informasi  didefinisikan sebagai desain yang berisi deskripsi rinci mengenai struktur dari sebuah sistem yang dibangun. Arsitektur merupakan sebuah pemetaan rencana kebutuhan-kebutuhan, komponen, dan teknologi pendukung sebuah sistem informasi dari sebuah  organisasi  (Jain,  2014).  Seminar  (2016) menjelaskan bahwa arsitektur sistem ketelusuran dapat mengumpulkan seluruh informasi pada tiap pelaku rantai pasok untuk disimpan dalam server penelusuran baik itu pada local storage maupun cloud-based storage . Gambar 6 mendeskripsikan arsitektur ketelusuran beras yang terdiri dari lapisan infrastruktur, pengguna, komunikasi, aplikasi, dan data. Lapisan infrastruktur terdiri dari perangkat keras komputer, infrastruktur jaringan, dan sensor. Perangkat keras komputer merupakan infrastruktur utama yang didukung
oleh teknologi jaringan untuk mengirimkan informasi dan sensor sebagai sarana akuisisi data. Lapisan data terdiri dari system database sebagai basis data utama dan emergency database yang berfungsi dalam keadaan darurat dalam menjalankan sistem. Lapisan aplikasi terdiri dari beberapa modul, yaitu modul budidaya, modul pengolahan, modul distribusi, dan modul untuk penelusuran. Modul ini dapat diakses oleh pelaku rantai pasok yang telah melakukan registrasi dalam sistem. Lapisan pengguna sistem yaitu seluruh pelaku yang telah terdaftar dalam sistem ketelusuran. Lapisan komunikasi merupakan fungsi yang terdapat dalam sistem ketelusuran agar seluruh pelaku yang terdaftar dapat saling berkomunikasi dengan yang lainnya untuk pertukaran informasi antarpelaku rantai pasok.
Desain sistem ketelusuran terbagi ke dalam dua halaman utama, yaitu untuk user umum (konsumen) dan halaman untuk pelaku rantai pasok. Halaman user umum tidak
<<System>> Sistem
Ketelusuran Beras
Manajemen Kode Batch Manajemen Produksi Manajemen Pengguna Manajemen Budidaya r: informasi lahan r: informasi kelompok tani t: inspeksi produk akhir r: inspeksi persyaratan umum r: inspeksi parameter fisik t: tes keamanan lingkungan lingkungan r: inspeksi residu pestisida r: inspeksi kandungan logam r: penyimpanan produk r: pengolahan produk r: distribusi produk * 1 * 1 1 * 1 1 … * 1 1 r: informasi benih t: inspeksi bahan baku r: inspeksi lingkungan r: kandungan nutrisi r: informasi budidaya <<Sub system>> Tes Keamanan <<Sub system>> <<Sub system>> <<Sub system>> <<Sub system>>
Gambar 5. UML Statik Diagram untuk Ketelusuran.
Keterangan : r berarti: pencatatan; t berarti: tes
memerlukan  proses  autentifikasi,  konsumen hanya diperkenankan untuk melakukan proses penelusuran produk. Pada pelaku rantai pasok, jika ingin mengakses halaman manajemen produksi diwajibkan untuk melakukan registrasi terlebih dahulu melalui halaman yang telah disediakan.
Registrasi dilakukan untuk memvalidasi tiap pelaku merupakan pelaku legal yang terdaftar pada Kementerian Pertanian dan Kementerian Perindustrian Republik Indonesia sehingga meminimalisir pelaku ilegal yang tidak bertanggung jawab. Pelaku akan mendapatkan pemberitahuan jika registrasi telah berhasil. Pelaku dapat mengakses sistem dengan melakukan login melalui  proses  autentifikasi yang  merupakan  proses  verifikasi  untuk memastikan pelaku yang mencoba masuk ke dalam database adalah user sah dan diberi izin.  Verifikasi  ini  menggunakan  pengaturan
hak akses ( user level ) sesuai dengan perannya masing-masing. Pelaku yang berhasil masuk ke dalam sistem kemudian dapat melakukan proses manajemen dengan mencatat dan seluruh kegiatan produksi yang dilakukan.
Sistem ketelusuran merupakan sistem yang terintegrasi sehingga dapat menggambarkan setiap proses tahapan produksi yang dikelola oleh Kementerian Pertanian Republik Indonesia. Sistem ketelusuran dapat mengintegrasikan seluruh pelaku rantai pasok karena pengguna sistem merupakan pelaku legal yang teregistrasi  dan  terverifikasi  pada  sistem basis data di kementerian. Kendala potensial yang dihadapi dalam implementasi sistem adalah kesiapan sumber daya manusia dan teknologi. Peningkatan kesiapan sumber daya manusia dapat dilakukan dengan pelatihan yang diselenggarakan pemerintah utamanya di tingkat petani. Lebih lanjut, kesiapan teknologi
Gambar 6. Arsitektur Sistem Ketelusuran pada Rantai Pasok Beras
dapat ditingkatkan dengan pemerataan sarana dan prasarana yang diperlukan.
Pada rencana pengembangannya sistem ketelusuran yang akan dibangun berbasiskan website. User interface (UI) sistem ketelusuran dikembangkan dengan menggunakan HTML
( Hypertext Mark up Language ), CSS ( Cascading Style  Sheet ), dan Javascript kemudian untuk backend digunakan PHP ( Hypertext Preprocessor ). Ilustrasi mengenai sistem ketelusuran yang dikembangkan disajikan dalam Gambar 7 melalui deployment diagram .

## IV.  KESIMPULAN DAN SARAN
Rantai pasok beras terdiri dari lima pelaku utama, yaitu kelompok tani, industri pengolahan, distributor, BULOG, dan retailer . Berdasarkan hal tersebut, fungsionalitas sistem ketelusuran telah berhasil dikembangkan dengan serangkaian diagram UML untuk merepresentasikan proses bisnis, analisis kebutuhan pengguna, dan transformasi informasi dalam rantai pasok. Selain itu, arsitektur dan deployment diagram disusun untuk merepresentasikan struktur sistem ketelusuran.
Analisis kebutuhan fungsionalitas dan pemodelan kebutuhan informasi memiliki implikasi
praktis dalam penerapan sistem ketelusuran beras. Sebuah studi ke depan adalah mengimplementasikan kerangka kerja yang diusulkan sehingga umpan balik didapatkan dari seluruh pengguna sistem ketelusuran untuk memverifikasi  dan  mengetahui  keterbatasan model yang bermanfaat untuk memberikan wawasan bagi perbaikan model.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada Kementerian Riset dan Teknologi Republik Indonesia melalui program Pendidikan Magister Menuju Doktor Untuk Sarjana Unggul (PMDSU) atas semua dukungan yang diberikan selama menempuh studi di Institut Pertanian Bogor (IPB University).

## DAFTAR PUSTAKA
Anggraini, Triesty, dan  R.  Yudhastuti.  2014. Penerapan Good Manufactoring Practices Pada Industri Rumah Tangga Kerupuk Teripang di Sukolilo Surabaya . Jurnal  Kesehatan Lingkungan 7 (2): 148–58. Bosona, Techane, and G. Gebresenbet. 2013. Food Traceability as an Integral Part of Logistics Management in Food and Agricultural Supply Chain. Food Control 33 (1): 32–48.
Dabbene,  Fabrizio,  P.  Gay,  and  C.  Tortia.  2014. Traceability Issues in Food Supply Chain
<< device >> Web Server PHP << Artifact >>
Website
<< device >> Basis Data Server << Artifact >> My SQL
<< device/environment >> Klien Pengguna
<< device >> Browser << Artifact >> HTML, CSS, Javascript << component >> Aktor Rantai Pasok << deployment spec >> Login << component >> Pemerintah
<< device/environment >> Konsumen
<< Artifact >> Ketelusuran << deployment spec >> Registrasi
Gambar 7. Deployment Diagram Sistem Ketelusuran
Management: A Review. Biosystems Engineering 120: 65–80.
Hadiguna,  R.A.  2016. Manajemen  Rantai  Pasok Agroindustri:  Pendekatan  Berkelenjutan  untuk Pengukuran  Kinerja  dan  Penilaian  Risiko . Andalas University Press. Padang.
Hu,  J.,  X.  Zhang,  L.  Moga,  and  M.  Neculita.  2013. Modeling and implementation of the vegetable supply chain traceability system. Food  control . Vol. 30(1): 341–353.
Jain, A.  2014.  Effective  information  architecture  for web-based systems. International  Journal  of Advanced  Research  in  Computer  Science  and Software Engineering . Vol. 4(8): 752-757.
Mahbubi,  Akhmad.  2013. Model Dinamis Supply Chain Beras Berkelanjutan. Jurnal  Manajemen dan Agribisnis 10 (2): 81–89. Nugraha, Sigit. 2012. Inovasi Teknologi Pascapanen untuk Mengurangi Susut Hasil dan
Mempertahankan Mutu Gabah/Beras di Tingkat Petani. Buletin Teknologi Pascapanen Pertanian 8 (1): 48–61.
Pujawan,  I.N.  2005.  Supply  Chain  Management. Guna Widya. Surabaya.
Purwandoko, Pradeka Brilyan, K. B. Seminar, Sutrisno, dan  Sugiyanta.  2018. Analisis  Rantai Pasok  Beras  Organik  di  Provinsi  Jawa  Barat. Jurnal Pangan 27 (3): 187–94. DOI: https://doi. org/10.33964/jp.v27i3.390
Purwandoko, Pradeka Brilyan, K. B. Seminar, Sutrisno, and Sugiyanta. 2019.  Development of a Smart Traceability System for the Rice Agroindustry Supply Chain in Indonesia. Informatio n (Switzerland) 10 (10).
Seminar, K.B. 2016. Food chain transparency for food loss and waste surveillance. J.  Dev.  Sustain. Agric . Vol. 11: 17–22.
Seminar, K.B., E.L. Aditya, H. Imantho, D.G. Purnama, A. Yani, L. Cyrilla. 2020. The development of an e-traceability system for cattle delivery chains. Int. J. Sup. Chain. Mgt . Vol. 9(5): 1350–1358.
Suismono, Damiadi, S. 2010. Prospek beras berlabel SNI. Jurnal Pangan . Vol. 19: 30–39.
Thakur,  Maitri,  and  Charles  R.  Hurburgh.  2009. Framework for Implementing Traceability System in the Bulk Grain Supply Chain. Journal of Food Engineerin g 95 (4): 617–26.
Thakur, Maitri, and K.A.M. Donnelly. 2010. Modeling Traceability Information in Soybean Value Chains. Journal  of  Food  Engineering 99 (1):
98–105.
Yan, C., F. Huanhuan, B. Ablikim, G. Zheng, Z. Xiaoshuan, L. Jun. 2018. Traceability information modeling and system implementation in Chinese domestic sheep meat supply chains. Journal of Food Process Engineering . Vol. 41 (7): 1–12.
Yanuarti, A.R., dan M.D. Afsari. 2016. Profil Komoditas Barang  Kebutuhan  Pokok  dan  Barang  Penting Komoditas  Beras . Kementerian Perdagangan. Jakarta.
Wahyuningsih.  2019. Pusat Data Dan Sistem Informasi  Pertanian  Sekretariat  Jenderal Kementerian Pertanian. Buletin  Konsumsi Pangan 09 (01): 32–42.
Zhang,  Xiaoshuan,  S.  Lv.    M.  Xu,  and  W.  Mu. 2010. Applying  Evolutionary  Prototyping  Model for  Eliciting  System  Requirement  of  Meat Traceability at Agribusiness Level . Food Control 21 (11): 1556–62.
Zhang, X., J. Feng, M. Xu, and J. Hu. 2011. Modeling traceability information and functionality requirement  in  export-oriented  tilapia  chain. J Sci Food Agric . Vol. 91: 1316–1325.
BIODATA PENULIS: Pradeka Brilyan Purwandoko, dilahirkan di Palangka  Raya,  15  Agustus  1993.  Penulis menyelesaikan Pendidikan S1 Teknik Pertanian Universitas  Gadjah  Mada  tahun  2015,  S2 Teknologi Pascapanen Institut Pertanian Bogor tahun  2016,  dan  S3  Ilmu  Keteknikan  Pertanian Institut Pertanian Bogor tahun 2020.
Kudang Boro Seminar ,  dilahirkan  di  Jember, 18  November  1959.  Penulis  menyelesaikan Pendidikan S1 Mekanisasi Pertanian Institut Pertanian  Bogor  pada  tahun  1983,  S2  dan  S3 Computer  Science  University  of  New  Brunswick pada tahun 1989 dan 1993.
Sutrisno, dilahirkan  di  Lamongan,  20  Juli  1959. Penulis menyelesaikan Pendidikan S1 Mekanisasi Pertanian Institut Pertanian Bogor tahun 1983, S2 Agricultural Engineering Ryuku University , dan S3 Agricultural  Engineering  Tokyo  University tahun 1994.
Sugiyanta, dilahirkan di Klaten 15 Januari 1963. Penulis menyelesaikan Pendidikan S1 Budidaya Pertanian  Institut  Pertanian  Bogor  tahun  1987, S2  dan  S3  Agronomi  dan  Hortikultura  Institut Pertanian Bogor pada tahun 1995 dan 2007.