Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.52436/1.jutif.2023.4.2.746 Vol. 4, No. 2, April 2023, hlm. 291-300 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871

## BUSINESS PROCESS REENGINEERING SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM BASED BLOCKCHAIN USING BPR LC
Fikri Firdaus Tananto 1 , Wellia Shinta Sari 2 , Farrikh Alzami* 3 , Mira Nabila 4 , Filmada Ocky Saputra 5 , Chaerul Umam 6 , Hasan Aminda Syafrudin 7 , L.Budi Handoko 8
1,2,3,4,5,6,7,8 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro, Indonesia Email: 1 fikritananto@gmail.com , 2 wellia.shinta@dsn.dinus.ac.id , 3 alzami@dsn.dinus.ac.id , 4 miranabila128@gmail.com , 5 filmada.os@dsn.dinus.ac.id , 6 chaerul@dsn.dinus.ac.id ,
7 hasanaminda07@gmail.com , 8 handoko@dsn.dinus.ac.id
(Naskah masuk: 12 Desember 2022, Revisi : 21 Desember 2022, diterbitkan: 23 Maret 2023)

## Abstract
The agricultural sector in Indonesia is a superior sector compared to other sectors. The red onion commodity in Indonesia has the highest household consumption rate. Nowadays, technological developments are widely used to support  existing agriculture to get maximum results. One of the technologies that can be used in agriculture is blockchain.  The  application  of  blockchain  has  gained  importance  in  information  systems  and  information technology research in the agricultural sector. However, in Indonesia, precisely in Central Java, there is no red onion  supply  chain  management  that  uses  blockchain  technology  for  data  storage,  data  security  and  data transparency.  The  author  has  a  goal  to  re-engineer  to  overcome  these  problems  by  implementing  blockchain technology  using  the  Hyperledger  Fabric  and  modeling  business  processes  with  Business  Process  Modeling Notation  (BPMN).  This  research  uses  the  Business  Process  Re-Engineering  Life  Cycle  method  in  which  this research produces red onion supply chain management with a new business process that is described by Business Process Modeling Notation (BPMN) and produces blockchain applications with various features and testing has been carried out  using  the Black box testing method with the result that existing features can run well without problems  and  the  web  application  is  running  according  to  user  needs  to  support  supply  chain  management deficiencies so that they become more optimal and transparent in data storage.
Keywords : Agriculture, Blockchain, BPMN, Hyperledger Fabric, Supply Chain Management.

## BUSINESS PROCESS REENGINEERING SISTEM SUPPLY CHAIN MANAGEMENT BERBASIS BLOCKCHAIN MENGGUNAKAN BPR LC

## Abstrak
Sektor pertanian di Indonesia adalah sektor yang unggul dibanding sektor lainnya. Komoditas bawang merah di Indonesia memiliki angka konsumsi rumah tangga yang paling tinggi. Saat ini perkembangan teknologi banyak digunakan untuk menunjang pertanian yang ada agar mendapatkan hasil yang lebih maksimal. Salah satu teknologi yang bisa digunakan pada pertanian yaitu blockchain . Penerapan blockchain telah mendapatkan arti penting dalam sistem informasi dan riset teknologi informasi pada sektor pertanian. Namun, di Indonesia tepatnya di Jawa Tengah belum adanya Supply Chain Management (Manajemen Rantai Pasok) bawang merah yang menggunakan teknologi blockchain untuk penyimpanan data, keamanan data, dan transparansi data. Penelitian ini memiliki tujuan untuk merekayasa ulang guna mengatasi permasalahan tersebut dengan menerapkan teknologi blockchain menggunakan Hyperledger  Fabric serta  memodelkan  proses  bisnis  dengan Business  Process  Modeling  Notation (BPMN). Penelitian ini menggunakan metode Business Process Re-Enginering Life Cycle (BPR LC) yang dimana penelitian ini  menghasilkan  Manajemen  Rantai  Pasok  bawang  merah  dengan  proses  bisnis  yang  baru  yang  digambarkan dengan BPMN serta menghasilkan aplikasi  web blockchain dengan berbagai  macam  fitur dan sudah dilakukan pengujian dengan menggunakan metode Black box testing dengan hasil bahwa fitur yang ada dapat berjalan dengan baik  tanpa  permasalahan  serta  aplikasi  web  sudah  berjalan  sesuai  kebutuhan  pengguna  untuk  menunjang kekurangan Manajemen Rantai Pasok agar menjadi lebih optimal dan transparan dalam penyimpanan data.
Kata kunci : Blockchain, BPMN, Hyperledger Fabric, Manajemen Rantai Pasok, Pertanian.
1. PENDAHULUAN
Sektor pertanian di Indonesia merupakan sektor yang  unggul.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  sektor pertanian  Pada  Q2-2022  mengalami  pertumbuhan positif  sebesar  1,37%  ( Year  Over  Year )  serta berkontribusi terhadap perekonomian nasional dengan  angka  12,98%  yang  dimana  menunjukan bahwa  sektor  pertanian  di  Indonesia  terbukti unggul[1]. Sektor pertanian di Indonesia bisa dibilang unggul  karena  peran  dari  berbagai  komoditas pertanian yang ada. Salah satu komoditas dari sektor pertanian  yaitu  bawang  merah,  bawang  merah mengalami  kenaikan  produksi  pada  tahun  2021 sebesar 189,15 ton dibanding tahun 2020[2].
Bawang  merah  di  Indonesia  memiliki  angka konsumsi  rumah  tangga  yang  paling  tinggi[3]. Namun dengan kenaikan produksi yang tinggi maka akan terjadinya inflasi atau harga bawang merah yang sulit  dikendalikan  dan  dapat  merugikan  petani bawang  merah.  Selain  dari  ketidak  stabilan  harga bawang merah di Indonesia, distribusi bawang merah di Indonesia belum merata sehingga pasokan bawang merah  ada  yang  berlimpah  bahkan  ada  yang kekurangan.  Permasalahan  yang  terjadi  dikarenakan belum  adanya  pencatatan  data  yang  sistematis  dan transparan.
Manajemen  Rantai  Pasok  yang  efektif  dan efisien  pada  persebaran  bawang  merah  merupakan kunci  dari kesuksesan persebaran bawang merah[4]. Meningkatnya  penggunaan  teknologi  digital  seperti teknologi blockchain pada  sektor  pertanian  akan memberikan keamanan data bawang merah, transparansi,  dan  persebaran  yang  merata  didalam rantai pasok bawang merah[5]. Bawang merah harus dapat  dipantau  dengan  manajemen  rantai  pasok berbasis  teknologi blockchain untuk  memastikan bawang  merah  terdistribusi  merata,  dan  transaksi secara transaparan[6].
Blockchain merupakan teknologi yang berfungsi sebagai sistem penyimpanan data atau buku besar  yang  terhubung  dengan  kriptografi  atau  bisa disebut
Distributed
Ledger [7]. Blockchain
merupakan sistem jaringan komputer yang mengoperasikan  protokol  yang  sudah  ditentukan sebelumnya untuk menyimpan informasi transaksional yang kemudian disimpan kedalam blok. Setiap blok yang ada pada jaringan blockchain berisi data  satu  atau  lebih record /transaksi,  nilai  hash  dari blok sebelumnya dan nilai hash dari isi current blok saat ini[8].
Blockchain berbeda  dengan database normal lainnya  yang  dimana blockchain memiliki  aturan yang  jelas  dalam  cara  menambahkan  data.  Aturan dalam menambahkan data pada blockchain yaitu data yang  ditambahkan  tidak  boleh  bertentangan  dengan data yang ada. Hal ini memungkinkan untuk transaksi data secara transparan dan aman didalam jaringan[9]. Blockchain menyimpan  data  pada  blok  yang  saling terhubung,  sehingga  pada  sistem blockchain tidak dapat merubah atau menghapus data tanpa konsensus dari jaringan. Penggunaan Blockchain pada penelitian
juga  mulai  banyak  digunakan  karena blockchain memiliki banyak manfaat.
Penelitian  mengenai blockchain dari  sektor pangan  yang  dilakukan  Jie  Xu,  Shuang  Guo,  David Xie,  dan  Yaxuan  Yan[10]  yang  dimana  penelitian tersebut  terdapat  permasalahan  yaitu  Karena kurangnya regulasi dan pemeriksaan kualitas, sumber dan kualitas sebagian besar produk daging babi tidak mudah  untuk  dipantau.  Oleh  karena  itu,  ada kebutuhan  mendesak  untuk  meningkatkan  kualitas daging dan keamanan selama proses produksi daging babi.  Hasil  penelitian  yang  dilakukan  terdapat pemberian  saran  yaitu  penggunaan  teknologi Blockchain memiliki  potensi  untuk  meningkatkan keamanan  daging  babi  dengan  meningkatkan transparansi dari rantai pasok daging babi.
Ada  juga  penelitian  dari  Ibtisam  Ehsan, Muhammad Irfan Khalid, Laura Ricci, Jawaid Iqbal, Amerah  Alabrah,  Syed  Sajid  Ullah,  dan  Taha  M. Alfakih[11]  membahas  tentang  permasalahan  dalam manajemen rantai pasok memiliki beberapa kelemahan  seperti  kesenjangan  komunikasi  antara entitas  rantai  pasok  dan  tidak  adanya  informasi tentang  riwayat  perjalanan  dan  asal  produk. Penelitian tersebut mengusulkan keterlusuran produk dengan  berbasis blockchain yang  dimana  sistem tersebut  menjadi  terdesentralisasi  dan  memastikan integritas dan transparansi  sistem untuk  mengurangi kerugian dari manajemen rantai pasok tradisional.
Penelitian  dari  V.  Sudha,  R.  Kalaiselvi,  dan  P. Shanmughasundaram[12] membahas tentang permasalahan  petani  di  india  yang  disebabkan Manajemen  Rantai  Pasok  yang  sangat  buruk  karena tidak ada sistem yang dapat melacak status barang di berbagai  tahapan  transportasi.  Penelitian  tersebut mengusulkan  sebuah  sistem  dengan  teknologi blockchain untuk  mencapai  transparansi  tentang status  barang.  Dengan  menyimpan  detailnya  di blockchain ,  semua  proses  dapat  dilihat  baik  oleh petani  maupun  pejabat  yang  terlibat  dalam transportasi.  Juga,  catatan  yang  tidak  dapat  diubah dapat tetap ada selamanya.
Penelitian  dari  Weijun  Lin  dan  lainnya[13] membahas  seputar  memberikan  survei  untuk mempelajari teknik dan aplikasi teknologi blockchain yang  digunakan  di  sektor  pertanian  seperti  elemen teknis,  termasuk  struktur  data,  metode  kriptografi, dan  mekanisme  konsensus, smart  contract dan seputar blockchain .  Kemudian  mengidentifikasi tantangan  utama  di  banyak  sistem  pertanian,  dan mendiskusikan  upaya  dan  solusi  potensial  untuk mengatasi masalah. Selanjutnya, melakukan peningkatan rantai pasokan makanan dalam ekonomi pasca  pandemi  COVID-19  sebagai  ilustrasi  untuk menunjukkan penggunaan teknologi blockchain yang efektif.
Penelitian  dari  Konstantinos  Demestichas  dan lainnya[14]  membahas  seputar  penerapan  teknologi blockchain untuk  memungkinkan  ketertelusuran dalam agribisnis pangan. Awalnya, mereka
menyajikan  definisi,  tingkat  adopsi,  alat,  dan keunggulan  ketertelusuran,  disertai  dengan  tinjauan singkat  tentang  fungsionalitas  dan  keunggulan teknologi blockchain . Kemudian mereka melakukan tinjauan literatur ekstensif tentang integrasi blockchain ke  dalam  sistem  ketertelusuran  serta membahas aplikasi komersial yang relevan yang ada, menyoroti tantangan yang relevan dan prospek masa depan  penerapan  teknologi blockchain dalam  rantai pasokan agribisnis.
Berdasarkan  penelitian  terkait  yang  ada  diatas, masalah  umum  untuk  manajemen  rantai  pasok meliputi pelacakan transaksi, transparansi status, dan keamanan data dalam manajemen rantai pasok yang sebelumnya tidak ada atau masih dilaksanakan secara manual. Peneliti menilai dapat menjawab permasalahan  sistem  Manajemen  Rantai  Pasok bawang  merah  saat  ini  dan  meningkatkan  tingkat efektifitas dengan rekayasa ulang proses bisnis yang sudah  ada  agar  lebih  efektif  dan  efisien  dengan menggunakan metode
Business Process
Reengineering  Life  Cycle dan  dengan  dibantu penerapan  teknologi blockchain hyperledger  fabric . Fokus  peneliti  pada  proses  rekayasa  ulang  proses bisnis yaitu dengan penggunaan teknologi blockchain yang  menunjukkan  bahwa, blockchain mampu memberikan  transparansi  produk  atau  komoditas, keamanan  data  dari  manajemen  rantai  sistem  pasok itu sendiri.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Tahapan Penelitian
Pada  tahapan  penelitian  akan  digambarkan dalam  bentuk  blok  diagram  yang  berurutan  seperti gambar 1 berikut:
Gambar 1. Kerangka Penelitian
Pada gambar 1 menampilkan kerangka pikir dari penelitian yang berisi tahapan-tahapan guna mencapai tujuan

## 2.2. Pengumpulan Data
Tahapan  pengumpulan  data  dilakukan  di  tujuh kabupaten  yang  berada  di  Jawa  Tengah  yaitu Kabupaten  Brebes,  Tegal,  Pati,  Boyolali,  Demak, Temanggung,  dan  Kendal.  Pengumpulan  data dilakukan  terhadap  empat  entitas  yaitu  petani, pengepul, distributor, dan retailer dengan menggunakan teknik sebagai berikut:
a. Wawancara , Peneliti melakukan sesi wawancara  yang  berisi  mengenai  alur  proses
bisnis pada persebaran bawang merah, teknologi dan  sistem  informasi  yang  digunakan,  dan permasalahan  yang  dialami  oleh  keempat entitas.
b. Observasi ,  Peneliti  melakukan  Pengumpulan data dengan mengamati, meneliti, dan mencatat kondisi  yang  terjadi  di  lapangan  tepatnya  di tujuh  kabupaten  di  Jawa  Tengah  secara langsung.
c. Studi  Pustaka ,  Peneliti  melakukan  studi pustaka  dengan  membaca  jurnal  penelitian, karya  tulis,  dan  buku  terkait  dengan  topik blockchain untuk  dijadikan  sumber  data sehingga informasi yang didapat akan digunakan peneliti dalam proses penelitian. Pengumpulan  data  yang  dilakukan  digunakan untuk  mengetahui  proses  bisnis  yang  ada  serta permasalahan  yang  dialami  oleh  keempat  entitas tersebut yang digunakan untuk menunjang penelitian ini.  Pengumpulan  data  dilaksanakan  pada  bulan Agustus hingga November tahun 2022.

## 2.3. Metode Analisis
Untuk  metode  analisa,  peneliti  menggunakan metode Business Process Re-engineering Life Cycle (BPR  LC) yang  dimana  memiliki  pengertian  yaitu teknik  dalam  merekayasa  ulang  mengenai  proses bisnis pada suatu  organisasi.  Metode tersebut  terdiri dari tujuh tahapan yang dimana tujuh tahapan tersebut akan dijelaskan seperti berikut:
a. Visioning ,  Tahapan  ini  memvisualkan  secara umum terkait struktur organisasi, visi, misi, dan kegiatan  proses  bisnis  yang  sedang  berjalan pada suatu organisasi.
b. Identifying ,  Tahapan  ini  mengidentifikasi proses  bisnis  yang  sedang  berlangsung  pada suatu organisasi.
c. Analyzing , Pada tahapan ini, dilakukan analisis permasalahan  menggunakan  diagram  fishbone serta perbandingan proses bisnis saat ini dengan proses  bisnis  yang  diusulkan.  Apakah  proses bisnis yang diusulkan mampu dijadikan sebagai solusi dari suatu permasalahan yang terjadi atau tidak.
d. Re-designing , Pada tahap ini, merancang ulang proses  bisnis  yang  sedang  terjadi  ke  proses bisnis  baru  dengan  memanfaatkan  teknologi informasi. Untuk pengembangan sistem, peneliti menggunakan metode prototyping RAD
[]
e. Evaluating , Pada tahapan berikut, yaitu tahapan yang  membahas  terkait  perencanaan  evaluasi sistem  pada  proses  bisnis  baru  yang  telah direkomendasikan.
f. Implementing ,  Pada  tahap  ini,  dilakukan implementasi  sistem  yang  dibuat  digunakan sesuai  keinginan  organisasi.  Tujuan  dari  hal tersebut adalah user mudah menjalankan sistem, dan melakukan uji coba apakah sistem berjalan
sesuai  rancangan  desain  sebelumnya  dengan baik.
g. Improving ,  Pada  tahap  terakhir,  melakukan pengukuran  kinerja  proses  bisnis  yang  telah dilakukan rekayasa ulang dan perbaikan proses secara berkelanjutan.
Sehingga  dalam  melakukan  analisis  peneliti menggunakan metode Business Process Re- engineering  Life  Cycle (BPR  LC)  yang  sudah dijelaskan di atas yaitu terdiri dari tahapan visioning, identifying,  analizying,  re-designing,  evaluating, implementing  dan  improving yang  didalamnya terdapat  berbagai  macam  bentuk  diagram  serta pemodelan  menggunakan  BPMN  dan  juga User Interface . Penjelasan lebih lanjut tentang penggunaan BPR LC untuk kegiatan ini akan dijelaskan pada hasil dan pembahasan.

## 2.4. Pengujian
Hasil  rekayasa  ulang  proses  bisnis  dengan menggunakan  metode  BPR  LC  ini  mengahasilkan aplikasi  sistem  yang  baru.  Sistem  baru  ini  diuji menggunakan Black  box  testing untuk  mengetahui apakah  sistem  ini  sudah  layak  dan  sesuai  dengan tujuan awal  dibuat.  Secara lebih detail akan dibahas di bagian hasil dan pembahasan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Analisis Proses Bisnis
Tahapan pertama yang peneliti jelaskan adalah tahap visioning yaitu  penelitian  Manajemen  Rantai Pasok persebaran bawang merah di  tujuh kabupaten Jawa Tengah dikelola oleh Center of Excelent (CoE) yang dimana CoE memiliki struktur organisasi seperti Direktur CoE yang dijabat oleh Prof.Ir.Zainal Arifin Hasibuan,  MLS,  PhD,  Divisi  Ilmu  Komputer  yang dijabat oleh Dr. Eng. Farrikh Alzami, M.Kom, Divisi Ilmu  Budaya  yang  dijabat  oleh  Dr.  Drs.  Jumanto
M.Pd, Divisi Teknik Industri dan Elektro yang dijabat oleh  Sari  Ayu  Wulandari  S.T.,  M.Eng,  dan  Divisi Kesehatan  yang  dijabat  oleh  Sri  Handayani  S.KM, M.KES. Visi dari CoE yaitu menjadi pusat unggulan inteligensi  artifisial  dalam  mendukung  universitas sebagai pilihan utama dalam hal teknologi informasi dan  kewirausahaan  dalam  lingkup  lokal,  regional, nasional dan internasional.
Tahapan kedua adalah identifying yang dimana Manajemen  Rantai  Pasok  bawang  merah  memiliki proses  bisnis  yang  saat  ini  sedang  berjalan.  Pada proses  bisnis  antara  empat  entitas  yaitu  petani, pengepul,  distributor,  dan  retailer  masih  berjalan dengan  cara  konvensional,  belum  tersistem,  serta tidak adanya pencatatan yang optimal. Sehingga dari sistem yang masih konvensional terdapat
permasalahan berupa pencatatan yang tidak dilakukan  sehingga  entitas  yang  ada  tidak  dapat melihat  data  secara  transparan.  Hal  ini  ditakutkan akan  terjadinya  manipulasi  data  serta  persebaran bawang merah di tujuh kabupaten Jawa Tengah tidak merata  atau  tidak  seimbang  karena  tidak  adanya monitoring.  Dari  permasalahan  yang  ada  maka peneliti  akan  menggambarkan  aktivitas  utama  dari proses  bisnis  yang  sedang  berjalan  yaitu  transaksi, sehingga dalam alur yang dijalankan keempat entitas tersebut  yaitu  petani,  pengepul,  distributor,  dan retailer  saling  terkait  yang  akan  digambarkan menggunakan BPMN.
Business  Process  Modelling  and  Notation (BPMN)  adalah  standar  untuk  pemodelan  proses bisnis  yang  menyediakan  notasi  grafis  untuk menggambarkan proses bisnis[15]. BPMN menjelaskan  diagram  proses  bisnis  berdasarkan teknik flowchart yang disusun untuk membuat model grafis  dari  proses  bisnis  yang  didalamnya  terdapat aktivitas dan kontrol aliran yang menentukan urutan kerja.  Proses  bisnis  yang  berjalan  saat  ini  akan digambarkan  menggunakan  BPMN  seperti  pada gambar berikut.
Gambar 2. Pemodelan dengan BPMN proses bisnis yang berjalan
Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.52436/1.jutif.2023.4.2.746 Vol. 4, No. 2, April 2023, hlm. 291-300 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871
a. Petani melakukan panen dan kemudian menjual ke pengepul.
b. Pengepul  melakukan  penawaran  harga,  Jika tidak  setuju  maka  petani  mencari  pengepul lainnya, Jika setuju maka transaksi terjadi.
c. Pengepul  melakukan  pengelompokan  kualitas bawang merah kemudian menjual ke retailer.
d. Retailer melakukan penawaran harga, Jika tidak setuju maka pengepul  mencari  retailer lainnya, Jika setuju maka transaksi terjadi.
e. Kemudian  Distributor  melakukan  pengiriman bawang merah dari pengepul ke retailer.
f. Retailer  menerima  bawang  merah,  kemudian menjual ke konsumer akhir dan proses selesai.
Tahap  ketiga  adalah analyzing yaitu:  Dengan proses  bisnis  yang  berjalan  saat  ini  yang  sudah digambarkan  pada  gambar  2  dirasa  kurang  optimal dalam pelaksanaannya yang mengakibatkan berbagai permasalahan  seperti  tidak  adanya  pencatatan  yang sudah disebutkan diawal.  Maka dengan begitu perlu dilakukan  analisis  dengan  menggunakan  diagram fishbone . Diagram fishbone merupakan sebuah teknik grafis  dan  alat  yang  digunakan  untuk  menganalisis sebuah masalah atau kondisi[16]. Diagram Fishbone berguna  untuk  menyajikan  permasalahan  yang  ada secara  detail  dan  penyebabnya  ketika  proses  bisnis sedang berjalan yang akan digambarkan pada gambar 3 sebagai berikut:
Gambar 3. Diagram Fishbone identifikasi masalah
Dari  gambaran  diagram fishbone pada  gambar 3,  terdapat  permasalahan  utama  berupa  pencatatan dalam sistem manajemen rantai pasok bawang merah belum  optimal  bahkan  tidak  melakukan  pencatatan secara  keseluruhan.  Dari  permasalahan  tersebut terdapat  tiga  kategori  yang mendasari  permasalahan tersebut yaitu:
a. Man , Man menjelaskan  permasalahan  pada
Sumber  Daya  Manusia  yang  dimana  tidak melakukan  pencatatan  keseluruhan  sehingga mengakibatkan  kurangnya  transparansi  dalam persebaran  bawang  merah  yang  rentan  adanya manipulasi,  kemudian  SDM  yang  ada  tidak semuanya  paham  penggunaan  komputer  yang mengakibatkan pencatatan tidak bisa dilakukan secara tersistem.
b. Method , Method menjelaskan  metode  yang digunakan  ketika  melakukan  pencatatan  yang dimana  pencatatan  dilakukan  secara  manual diakarenakan  tidak  adanya  sistem  yang terkomputerisasi  sehingga  catatan  yang  ada rawan  hilang  atau  rusak  terkena  noda.  Hal  ini sangat  merugikan  entitas  yang  dimana  jika catatan  hilang  atau  rusak  maka  alur  transaksi sulit  untuk  di  lacak  sehingga  metode  manual seperti ini tidak transparan.
c. Machine , Machine menjelaskan  alat  yang digunakan. Permasalahannya yaitu keterbatasan perangkat  komputer  yang  dimana  kurangnya komputer tidak bisa mendukung jalannya sistem pencatatan  dengan  komputer  sehingga  entitas yang ada masih mencatat dengan kertas.

## 3.2. Usulan Proses Bisnis
Tahapan keempat yaitu Redesigning : Permasalahan  yang  sudah  dianalisis  menggunakan diagram fishbone yang  sudah  dikelompokkan menjadi tiga kategori seperti man, method, machine , kemudian  diberikan  solusi  guna  menyelesaikan permasalahan tersebut yang akan peneliti sampaikan pada Tabel 1 sebagai berikut:
Tabel 1. Permasalahan dan solusi Permasalahan Solusi
Sistem Pencatatan yang berjalan belum terkomputerisasi serta SDM yang kurang paham dalam penggunaan komputer sehingga pencatatan masih dilakukan secara manual menggunakan kertas yang dimana rawan terjadinya
rusak atau hilang
Mengembangkan sistem pencatatan secara terkomputerisasi menggunakan teknologi blockchain dan tampilan user interface yang mudah dipahami SDM sehingga mampu menyimpan data secara aman dan transparan
Sebelum  melakukan  rekayasa  ulang,  untuk menyelesaikan  masalah  pencatatan  yang  ada  pada Tabel  1  perlu  disajikan  perbandingan  antara  sistem proses bisnis yang lama dan proses bisnis yang baru. Berikut  merupakan  perbedaan  atas  solusi  perbaikan pada  proses  bisnis  lama  yang  akan  diperbaharui seperti Tabel 2 berikut:
Tabel 2. Perbandingan proses bisnis lama dan baru Proses Bisnis Lama Proses Bisnis Baru
Ketika SDM melakukan transaksi tidak dilakukan pencatatan secara keseluruhan
dan ketika mencatat masih secara manual menggunakan kertas sehingga hal tersebut membuat persebaran bawang
tidak dapat dipantau atau tidak transparan dan catatan dari kertas tersebut tidak di kelola secara teratur. Ketika SDM melakukan transaksi maka pencatatan dilakukan melalui sistem yang ter intergrasi
menggunakan teknologi
blockchain . Sehingga, ketika transaksi dicatat maka seluruh anggota jaringan blockchain dapat melihat hasil transaksi melalui user interface yang memiliki banyak fitur untuk menampilkan transaksi yang ada.
Dari  permasalahan  yang  ada  pada  Tabel  2,
Peneliti  memberikan  saran  dengan  penggunaan Blockchain
Hyperledger Fabric . Blockchain Hyperledger  Fabric yaitu blockchain yang  bersifat private/Permissioned yang  dimana  hanya  anggota organisasi  yang  diizinkan  saja  yang  bisa  melakukan
aktivitas pada jaringan tersebut serta tidak adanya gas fee di setiap transaksinya[17].
Keunggulan Blockchain dibanding  dengan database konvensional yaitu blockchain
mengamankan  data  dengan  enkripsi  kriptografi sehingga  tidak  mudah  diretas,  Data  yang  ada  pada blockchain yaitu  bersifat immutable atau  tidak  bisa dirubah[18]-[19].  Sehingga  dengan  penggunaan blockchain Hyperledger  Fabric tersebut  akan menjaga  data  menjadi  transparan  dan immutable sehingga data yang ada tidak dapat dimanipulasi yang mengakibatkan  Manajemen  Rantai  Pasok  bawang merah  yang  ada  akan  berjalan  dengan  optimal. Berikut  ini  merupakan  penggambaran  dari  proses bisnis  baru  ketika  melakukan  transaksi  yang  dibuat oleh  peneliti  sebagai  berikut  dan  dirangkum  dalam Gambar 4:
a. Petani menerima pesanan.
b. Petani  menginput  data  proposal  transaksi  yang akan dibuat.
c. Sistem  melakukan  pengecekan  izin  dari proposal transaksi yang dibuat oleh petani. Jika tidak memenuhi syarat maka proses ditolak, jika disetujui maka sistem blockchain akan menandatangani  proposal  transasksi  yang dibuat petani.
d. Sistem  membroadcast  transaksi  ke  dalam jaringan blockchain bahwa  transaksi  sudah  di catat  kedalam  jaringan blockchain dan  dapat dilihat seluruh anggota jaringan.
Gambar 4. Pemodelan dengan BPMN proses bisnis baru

## 3.3. Implementasi Sistem
Rekayasa  ulang  Proses  bisnis  baru  yang diberikan  peneliti  menghasilkan  sistem  manajemen rantai pasok yang menggunakan teknologi
blockchain seperti yang digambarkan pada gambar 4
yang  diambil  dari  salah  satu  transaksi  dari  entitas petani tersebut memberi keamanan karena setiap data transaksi  yang  masuk  kedalam  jaringan blockchain bisa  dilihat  oleh  seluruh  anggota  yang  ada  pada jaringan blockchain tersebut.  Sehingga  setiap transaksi bisa dipantau oleh seluruh anggota jaringan
dan  data  tersebut  tidak  dapat  dirubah  karena  sifat blockhchain yaitu immutable dan hal ini mengurangi resiko  persebaran  bawang  merah  yang  tidak  merata dan harga yang turun drastis.
Pengimplementasian
sistem tersebut
menggunakan Hyperledger  fabric sebagai  dasar blockchain yang  dimana  dalam  membuat  jaringan blockchain tersebut menggunakan bahasa pemrograman  yang  terdiri  dari  81%  shell  script, 10,1%  Golang,  dan  8,9%  Javascript.  Pada  jaringan blockchain, ledger atau  buku  besar  menggunakan database couchDB  yang  dimana  dalam  pembuatan jaringan  blockchain  melalui  beberapa  tahap  seperti pembuatan cloud  computing dengan  menggunakan Google Cloud Platform (GCP), pembuatan jaringan,
kemudian melakukan penyesuaian mengenai organisasi,  kemudian  menggunakan postman untuk melakukan
kegiatan seperti createAsset , registerUser ,  dan transferAsset ,  Serta  kemudian penyambungan user  interface. Dengan  rekayasa ulang  tersebut  maka  menghasilkan  tampilan user interface dengan penggunaan Hyperledger Explorer . Pengertian  dari Hyperledger  Explorer yaitu  adalah aplikasi Web yang mudah digunakan untuk pengguna yang  dengan  fungsi  untuk  melihat  atau  meminta transaksi,  detail  blok,  dan  informasi  lain  yang disimpan dalam penyebaran blockchain hyperledger fabric [20]. User interface dari hyperledger explorer akan ditampilkan sebagai berikut:
Gambar 5. Tampilan Dashboard aplikasi berbasis web
User Interface yang ada pada gambar 5 tersebut menggunakan Hyperledger  Explorer yang  dimana fungsinya  sudah  dijelaskan  sebelumnya  yaitu  untuk menampilkan  aplikasi  web  yang  memiliki  banyak fitur yaitu anggota jaringan blockchain dapat melihat jumlah  blok,  transaksi, chaincodes ,  visualisasi berbentuk grafis, bagan, tabel intuitif dan fitur lainnya yang  tersimpan  pada  jaringan blockchain [21]. Dengan  adanya User  interface seperti  ini  maka anggota  jaringan blockchain dapat  melihat  transaksi yang  ada  secara  bebas  bahkan  dapat  melihat  detail transaksi  sehingga  data  menjadi  transparan.  Pada Hyperledger  Explorer ini  pengguna  dapat  melihat siapa  saja peer yang  tergabung  kedalam  jaringan blockchain .  Seluruh user  interface tersebut  sudah melalui tahap perancangan yang optimal.
Tahapan perancangan yang sudah di realisasikan ini sudah melalui proses evaluating yang dimana  ketika  peneliti  melakukan  pembangunan sitem dilakukan Focus Grup Discussion (FGD) yang menghasilkan berbagai pendapat dari sudut pandang yang berbeda dalam merekayasa ulang proses bisnis dengan  penggunaan blockchain yang  sudah  di realisasikan diatas sehingga dari sudut pandanga yang
berbeda  tersebut  akan  menciptakan  sistem  yang optimal.
Untuk implementing sistem  yang  baru  harus melalui  berbagai  tahapan,  seperti  tahap  persiapan yang  dimana  sistem  ini  perlu  personal  komputer untuk  terhubung  dengan  jaringan blockchain , kemudian  juga  perlu  dilakukan  penjelasan  dan pelatihan  untuk  pengguna  atau  pihak  yang  terkait mengenai  fitur  pada  sistem  yang  baru  agar penggunaan  sistem  baru  dapat  maksimal.  Tahapan konversi  dari  sistem  lama  ke  sistem  baru  juga diperlukan agar segera mengatasi permasalahan, dan setelah  diterapkan  perlu  dilakukan  peninjauan mengenai  sistem  baru  agar  dapat  memonitoring kesalahan agar dapat menemukan sistem yang sesuai dengan rencana dan dapat diimprovisasi.
Tahapan improving dilakukan berbagai tahapan agar sistem Manajemen Rantai Pasok bawang merah ditujuh kabupaten lebih baik kedepannya. Mengimprovisasi  merupakan  tahapan  dimana  dari kekurangan  sistem  yang  ada  seperti  diperlukannya pengembangan  karena  teknologi  selalu  berkembang sehingga  kedepannya  diharapkan  menjadi  lebih optimal.

## 3.4. Hasil Pengujian
Pengujian sistem memiliki tujuan untuk melihat apakah sebuah sistem yang telah dibuat sudah sesuai dengan  tujuan  awal  pembuatan  dan  layak  untuk dipergunakan[22].  Pada  tahapan  pengujian  sistem Manajemen  Rantai  Pasok  dengan  menggunakan teknologi blockchain ini, peneliti akan menggunakan metode Black  Box sebagai  metode  untuk  menguji
sistem pada projek Manajemen Rantai Pasok bawang merah berbasis blockchain ini. Pengujian Black  Box merupakan  metode perancangan  data  uji  yang  didasarkan  pada spesifikasi perangkat lunak[23]. Data uji dijalankan, dieksekusi  pada  perangkat  lunak  dan  kemudian output dari perangkat lunak dicek apakah telah sesuai dengan yang diharapkan atau belum.
Tabel 3. Hasil pengujian menggunakan Black Box Testing Requirement Skenario Hasil yang diharapkan Hasil Pengujian Register User Memasukan orgMSP dan userId Status: 200 OK Sesuai Create Asset Memasukan id, jenisBawang, kualitasBawang, kota, nama, dan dataPanen Status: 200 OK Sesuai
Transfer Asset Memasukan id dan newNama Status: 200 OK Sesuai Get All Asset Menjalankan fungsi GetAllAssets pada postman Menampilkan semua data pada database Sesuai Read Asset Memasukan id yang ingin ditampilkan datanya Menampilkan data pada id=1 Sesuai Update Asset Memasukan informasi data yang ingin diubah Status: 200 OK Sesuai Delete Asset Memasukan id yang ingin dihapus datanya Status: 200 OK Sesuai
Berdasarkan  dari  data  pada  Tabel  3  bahwa sistem  Manajemen  Rantai  Pasok  bawang  merah sudah  memiliki  sistem  yang  berjalan  sesuai  dengan kebutuhan  yang  ada.  Sistem  tersebut  sudah  mampu menjalankan  berbagai  fitur  yang  ada  seperti Read Asset , Get All Asset , dan fitur lainnya.
Berdasarkan temuan yang sudah dibahas diatas dimana sebelumnya manajemen rantai pasok bawang merah tujuh kabupaten masih berjalan menggunakan sistem  konvensional  atau  belum  terkomputerisasi sehingga  dalam  proses  pencatatan  masih  belum dilakukan  karena  beberapa  faktor  penyebab  yang sudah  dijelaskan  pada  diagram fishbone .  Dengan permasalahan  tersebut  maka  peneliti  merekayasa ulang  proses  bisnis  yang  ada  dengan  pemanfaatan teknologi blockchain yang  dimana  memiliki  sifat immutable atau  tidak  bisa  dirubah  yang  berbeda dengan database biasa.
Dengan penggunaan teknologi blockchain maka menghasilkan proses bisnis baru yang dimana dalam setiap transaksi menginpu t transaksi tersebut kedalam jaringan blockchain sehingga  setiap  transaksi  yang ada  bisa  dilihat  oleh  anggota  jaringan blockchain yang terdiri dari empat entitas yaitu petani, pengepul, distributor,  dan  retailer  dengan  kata  lain  kini  proses transaksi  dicatat  dan  menjadi  transparan.  Dengan Rekayasa  ulang  proses  bisnis  yang  peneliti  berikan maka  dapat  menjawab  permasalahan  yang  ada  pada pendahuluan  yang  dimana  permasalahannya  yaitu seputar  tidak  merata  persebaran  bawang  merah  dan harga  yang  tidak  stabil  yang  disebabkan  oleh keamanan data yang tidak transparan.

## 4. DISKUSI
Berdasarkan kelima penelitian terkait yang ada, peneliti  mengambil  perbandingan  yang  digunakan untuk  merancang  rekayasa  ulang  sistem manajemen rantai  pasok  bawang  merah  untuk  membantu  atau sebagai  acuan  dalam  penelitian  ini.  Peneliti
melakukan  rekayasa  ulang  proses  bisnis  sistem manajemen  rantai  pasok  bawang  merah  dengan menggunakan metode Business Process Re- engineering Life Cycle yang terdiri dari tujuh tahapan serta  menggunakan  bantuan  teknologi blockchain Hyperledger  Fabric untuk  keamanan  data  yang kemudian dilakukan pengujian aplikasi web menggunakana Black Box Testing dan menghasilkan hasil  pengujian  yang  sesuai.  Dengan  adanya penelitian ini diharapkan mampu menjaga keamanan data  serta  transparansi  data  agar  mengurangi  resiko manipulasi  data  serta  pelacakan  data  dalam manajemen rantai pasok bawang merah.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan peneliti yaitu penggunaan teknologi blockchain pada sistem Manajemen Rantai Pasok bawang merah pada tujuh  kabupaten  di  Jawa  Tengah  yang  dikelola  oleh Center  of  Excellent  (CoE)  untuk  mengatasi permasalahan  yang  dimana  pada  proses  bisnis  lama masih terdapat permasalahan seputar keamanan data dimana  tidak  adanya  pencatatan  tersistem  sehingga data  rentan  terjadi  manipulasi  dan  sulit  untuk monitoring.  Sehingga  dengan  penelitian  ini  telah dihasilkan  sistem  Manajemen  Rantai  Pasok  bawang merah  berbasis blockchain Hyperledger  Fabric dan dengan tampilan menggunakan Hyperledger
Explorer yang  terdiri  dari  bahasa  pemrograman seperti Shell script, golang, javascript dan menggunakan  ledger  CouchDB  yang  dimana  hal tersebut  sebagai  bentuk  pengamanan  data  dan transparansi  data.  Berdasarkan  dari  hasil  pengujian yang sudah dilakukan dengan menggunakan metode Black box testing untuk menguji aplikasi web sistem baru dapat dilihat bahwa fitur yang ada dapat berjalan dengan  baik  tanpa  permasalahan  serta  aplikasi  web sudah  berjalan  sesuai  kebutuhan  pengguna.  Dengan langkah  identifikasi  masalah,  analisis  masalah,
pemodelan sistem baru, pengujian sistem, Manajemen  Rantai  Pasok  bawang  merah  berbasis blockchain ini  sudah  layak  digunakan  untuk membantu  proses  pencatatan,  keamanan  data,  serta proses  monitoring  persebaran  bawang  merah  pada tujuh kabupaten di Jawa Tengah agar berjalan secara lebih  optimal.  Harapan  peneliti  dari  hasil  penelitian ini dapat bermanfaat dan mampu menjadi pembelajaran  untuk  penelitian  mendatang,  sehingga dapat  mengembangkan  sistem  Manajemen  Rantai Pasok  dari  sektor  selain  pertanian  maupun  dari komoditas lainnya dengan pengembangan menggunakan  teknologi blockchain untuk  menjaga keamanan  data  karena  bersifat immutable dan transparan diberbagai bidang.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Kami  dengan  tulus  berterima  kasih  kepada Direktorat  Jenderal  Pendidikan  Tinggi,  Riset,  dan Teknologi,  Kementerian  Pendidikan,  Kebudayaan, Riset, dan Teknologi, Republik Indonesia yang telah mendanai  sebagian  proyek  ini  melalui  Program Kedaireka. Karya ini juga didukung oleh Universitas Dian  Nuswantoro  (UDINUS)  melalui  Center  of Excellence in Science and Technology, UDINUS dan RAMANI  B.V.  dengan  hibah  dokumen  kontrak: Penyelarasan Rantai Pasok dan Customer Relationship  Management  pada  Komoditi  Bawang
Merah  menggunakan  Artificial  Inteligent  berbasis Internet of Things dan Blockchain , No. 176/E1/KS.06.02/2022.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] “Kembangkan Ketangguhan Sektor
Pertanian,  Indonesia  Raih  Penghargaan  dari International Rice Research Institute,” 2022. https://www.ekon.go.id/publikasi/detail/444
3/kembangkan-ketangguhan-sektor- pertanian-indonesia-raih-penghargaan-dari- international-rice-research-institute (accessed Nov. 02, 2022).
[2] “Statistik Holticultural 2021,” Jakarta, 2022.
[3] Kemendag  RI,  “Profil  Komoditas  Bawang Merah,” Kementrian  Perdagang. ,  pp.  1–38,
2020, [Online].
Available: https://ews.kemendag.go.id/sp2kp- landing/assets/pdf/131212_ANL_UPK_Baw angMerah.pdf.
[4] P. N. Andono, F. Ocky Saputra, G. F. Shidik, and  Z.  Arifin  Hasibuan,  “End-to-End Circular Economy in Onion Farming with the Application  of  Artificial  Intelligence  and Internet  of  Things,”  in 2022  International Seminar  on  Application  for  Technology  of Information and Communication (iSemantic) ,  Sep.  2022,  pp.  459–462,  doi: 10.1109/iSemantic55962.2022.9920447.
[5] A.  Tumpal,  L.  Sianturi,  and  A.  F.  Oklilas,
“Penerapan  Teknologi  Blockchain  pada Sistem  Supply  Chain  Management  yang Terintegrasi  dengan  Sensor  RFID  (  Paper Review  ),”  vol.  14,  no.  1,  pp.  2622–2634, 2022.
[6] L. Huang, L. Zhen, J. Wang, and X. Zhang, “Blockchain  implementation  for  circular supply chain management: Evaluating critical success factors,” Ind. Mark. Manag. , vol.  102,  pp.  451–464,  Apr.  2022,  doi: 10.1016/j.indmarman.2022.02.009.
[7] A.  Z.  Junejo,  M.  A.  Hashmani,  A.  A. Alabdulatif, M. M. Memon, S. R. Jaffari, and M.  N.  B.  Abdullah,  “RZee:  Cryptographic and statistical  model for adversary detection and filtration to preserve blockchain privacy,” J.  King  Saud  Univ.  -  Comput.  Inf. Sci. ,  vol.  34,  no.  10,  pp.  7885–7910,  Nov. 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2022.07.007.
[8] R.  Elsen,  M.  R.  Nashrulloh,  and  A.  Sutedi, “WALLET-BASED  AUTHENTICATION
ON COLLEGE INFORMATION
SYSTEM,” Jurnal  Teknik Informatika (JUTIF), vol. 3, no. 5, pp. 1373–1378, 2022.
[9] C. Bai, M. Quayson, and J. Sarkis, “Analysis of  Blockchain’s  enablers  for  improving sustainable  supply  chain  transparency  in Africa cocoa industry,” J. Clean. Prod. , vol. 358, p. 131896, Jul. 2022, doi: 10.1016/j.jclepro.2022.131896.
[10] J.  Xu,  S.  Guo,  D.  Xie,  and  Y.  Yan, “Blockchain:  A  new  safeguard  for  agri- foods,” Artif.  Intell. Agric. ,  vol.  4,  pp.  153– 161, 2020, doi: 10.1016/j.aiia.2020.08.002.
[11] I.  Ehsan et  al. ,  “A  Conceptual  Model  for Blockchain-Based  Agriculture  Food  Supply Chain System,” Sci. Program. , vol. 2022, pp. 1–15, Feb. 2022, doi: 10.1155/2022/7358354. [12] V. Sudha, R. Kalaiselvi, and P. Shanmughasundaram,  “Blockchain  based solution  to  improve  the  Supply  Chain Management in  Indian agriculture,” in 2021
International Conference on Artificial Intelligence and Smart Systems (ICAIS) , Mar. 2021, pp. 1289–1292, doi: 10.1109/ICAIS50930.2021.9395867. [13] W.  Lin et  al. ,  “Blockchain  Technology  in
Current Agricultural Systems: From Techniques  to  Applications,” IEEE  Access , vol.  8,  pp.  143920–143937,  2020,  doi: 10.1109/ACCESS.2020.3014522.
[14] K. Demestichas, N. Peppes, T. Alexakis, and E. Adamopoulou, “Blockchain in Agriculture Traceability Systems: A Review,” Appl. Sci. , vol.  10,  no.  12,  p.  4113,  Jun.  2020,  doi: 10.3390/app10124113.
[15] Z.  A.  Tugas,  B.  Individu,  Z.  A.  Npm,  F.
Bisnis,  and  &  Komputer,  “Fakultas Komputer PEMODELAN PROSES BISNIS Penjelasan  Associations  pada  BPMN,” Fak. Komput.  PEMODELAN  BISNIS  Penjelasan Assoc. pada BPMN , pp. 1–9, 2020.
[16] T.  Luo,  C.  Wu,  and  L.  Duan,  “Fishbone diagram and risk matrix analysis method and its application in safety assessment of natural gas spherical tank,” J. Clean. Prod. , vol. 174, pp. 296–304, Feb. 2018, doi:
10.1016/j.jclepro.2017.10.334.
[17] G. Al-Sumaidaee, R. Alkhudary, Z. Zilic, and
A.  Swidan,  “Performance  analysis  of  a private blockchain network built on Hyperledger  Fabric  for  healthcare,” Inf. Process.  Manag. ,  vol.  60,  no.  2,  p.  103160,
Mar. 2023, doi: 10.1016/j.ipm.2022.103160.
[18] L.  Zhao,  J.  Zhang,  H.  Jing,  J.  Wu,  and  Y. Huang,  “A  Blockchain-Based  cryptographic interaction  method  of  digital  museum collections,” J. Cult. Herit. , vol. 59, pp. 69– 82, Jan.
2023, doi: 10.1016/j.culher.2022.11.001.
[19] X.  Li  and  H.  Liang,  “Blockchain  solution benefits  for  controlling  pandemics:  Bottom- up  decentralization,  automation  with  real- time  update,  and  immutability  with  privacy preservation,” Comput. Ind. Eng. , vol. 172, p. 108602, Oct.
2022, doi: 10.1016/j.cie.2022.108602.
[20] V. Aleksieva, H. Valchanov, and A. Huliyan, “Implementation  of  Smart-Contract,  Based on Hyperledger Fabric Blockchain,” in 2020
21st  International  Symposium  on  Electrical
Apparatus  &  Technologies  (SIELA) ,  Jun. 2020, pp. 1–4, doi: 10.1109/SIELA49118.2020.9167043.
[21] B. Zhong, H. Wu, L. Ding, H. Luo, Y. Luo, and  X.  Pan,  “Hyperledger  fabric-based consortium  blockchain  for  construction quality  information  management,” Front.
Eng. Manag. , vol. 7, no. 4, pp. 512–527, Dec.
2020, doi: 10.1007/s42524-020-0128-y.
[22] L.  Setiyani,  “Desain  Sistem :  Use  Case Diagram  Pendahuluan,” Pros.  Semin.  Nas. Inov.  Adopsi  Teknol.  2021 ,  no.  September,
pp. 246–260, 2021.
[23] W. N. Cholifah, Y. Yulianingsih, and S. M. Sagita,  “Pengujian  Black  Box  Testing  pada
Aplikasi  Action  &amp;  Strategy  Berbasis Android  dengan  Teknologi  Phonegap,” STRING  (Satuan  Tulisan  Ris.  dan  Inov. Teknol. , vol. 3, no. 2, p. 206, Dec. 2018, doi: 10.30998/string.v3i2.3048.