## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 3, No. 1, February 2022 e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index

## 47
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .

## Analisis Kepuasan Mahasiswa Terhadap Penggunaan Aplikasi
Media Pembelajaran Online
(Studi Pada Perguruan Tinggi Swasta Kota Palembang)
Dyah Ikhtiarti 1 , Muhammad Nasir* 2
1 Information System Department, Bina Darma University, Palembang, Indonesia
2 Informatics Department, Bina Darma University, Palembang, Indonesia Email: ikhtiartidyah@gmail.com 1 , nasir@binadarma.ac.id 2

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengukur  tingkat  kepuasan  mahasiswa  terhadap penggunaan  aplikasi  media pembelajaran daring, dengan  menggunakan  metode End User Computing Satisfaction (EUCS) yang terdiri dari 5 variabel, yaitu konten, akurasi, format,  kemudahan  penggunaan.  use  )  dan  ketepatan  waktu.  Populasi  dan  sampel yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Universitas  Bina  Darma,  Universitas Muhammadiyah  dan  STISIPOL  Candradimuka.  Hasil  perhitungan  total  skor  jawaban responden  pada  tingkat  kepuasan  siswa  terhadap  penggunaan  aplikasi  media pembelajaran  daring  memperoleh  skor  94%,  yang  artinya  respon  pengguna  sangat setuju atau  sangat  baik. Hasil uji  F  pada  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat pengaruh  antara  seluruh  variabel  terhadap  kepuasan  pengguna  (Y)  yang  dilakukan bersama-sama. Tes T membuktikan bahwa variabel format dan ketepatan waktu tidak berpengaruh  pada  kepuasan  pengguna  sedangkan  variabel  konten,  akurasi  dan kemudahan penggunaan berpengaruh terhadap variabel kepuasan pengguna.
Kata Kunci: Applications, Learning Media, EUCS.

## 1. PENDAHULUAN
Adanya  wabah  pandemi  Covid-19  yang  masih  belum mereda,  menyebabkan sebagian  aktifitas  pembelajaran  dilakukan  di  rumah.  Mengikuti  kebijakan kementrian dan kebudayaan (kemendikbud), untuk memutuskan penyebaran rantai  virus  Covid-19  saat  ini  Universitas  Perguruan  Tinggi  Swasta  (PTS) Palembang  telah  menerapkan  sistem  belajar  online  (daring)  di  rumah. Pembelajaran online merupakan  suatu  kegiatan  belajar  yang  membutuhkan jaringan  internet  dengan  konektivitas,  aksesibilitas,  fleksibilitas,  serta kemampuan untuk memunculkan berbagai jenis interaksi pembelajaran [1].

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 3, No. 1, February 2022 e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
Pembelajaran  online  dilakukan  dengan  memanfaatkan  teknologi  sistem informasi berbasis jaringan atau E-learning , dan didukung oleh aplikasi media online  yang  tersedia  seperti Whatsapp  grup,  Zoom  meeting,  Google  Meet, CloudX, dengan kelebihan dan kekurangannya. Menggunakan fasilitas-fasilitas seperti komputer, laptop, dan bisa juga handphone . Menurut Kay & Lauricella [1]  kemampuan  laptop  dan  telepon  pintar  untuk  mengakses  internet memungkinkan  pelajar  untuk  mengikuti  kegiatan  belajar  mengajar  yang dilaksanakan  dalam  bentuk  konferensi  video  maupun  yang  dilaksanakan dalam kelas-kelas online menggunakan layanan aplikasi-aplikasi pembelajaran yang tersedia secara online.
Mahasiswa  dapat  mendownload  aplikasi  belajar  online  tersebut,  sehingga mahasiswa  dan  dosen  dapat  berinteraksi  satu  sama  lain,  layaknya  kuliah normal  tatap  muka  atau offline .  Beberapa  penelitian  menunjukkan  bahwa dengan  adanya  teknologi  memberikan  banyak  pengaruh  positif  terhadap pembelajaran  [3].  Internet  telah  dipadukan  menjadi  sebuah  alat  yang digunakan untuk melengkapi aktivitas pembelajaran  [3]. Selain memudahkan interaksi,  Dosen  dapat  memberikan  materi  pembelajaran  beserta  tugasnya. Mahasiswa juga dapat melakukan presentasi dan tanya jawab melalui aplikasi media belajar online yang digunakan.
Untuk  mengetahui  kepuasan  mahasiswa  terhadap  aplikasi  media  belajar online,  perlu  dilakukan  penelitian  pengukuran  tingkat  kepuasan  dengan membagikan kuesioner pada mahasiswa Perguruan Tinggi Swasta Palembang melalui google  form  dan  Whats  App. Dengan  adanya  penelitian  ini,  maka analisis  kepuasan  mahasiswa  terhadap  aplikasi  media  pembelajaran  online menggunakan  metode  EUCS  (End  User  Computing  Satisfaction),  yang menggunakan  lima  komponen content (isi), accuracy (keakuratan), format (bentuk), ease of use (kemudahan), timeliness (ketepatan waktu). Metode ini digunakan  untuk  mengukur  tingkat  kepuasan  dari  pengguna  suatu  sistem aplikasi dengan model EUCS yang dikembangkan oleh [4] dan juga dijelasakan oleh [5].
Berdasarkan  pemaparan  di  atas  penulis  tertarik  membuat  skripsi,  untuk mengukur tingkat kepuasan mahasiswa terhadap aplikasi media belajar online supaya  pembelajaran  online  dilaksanakan  sesuai  harapan.  Maka  penelitian skripsi  ini  diberi  judul.  “ Analisis  Kepuasan  Mahasiswa Terhadap  Penggunaan Aplikasi Media Pembelajaran Online (Studi Pada Perguruan Tinggi Swasta Kota Palembang) ”.

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 3, No. 1, February 2022 e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index

## 2. METODE
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  bersifat deskriptif  kuantitatif  dan  metode  kepuasan  pengguna  yang  digunakan  yaitu metode End User Computing Satisfaction (EUCS) yang dikembangkan oleh [4].

## 2.1. Metode Penelitian
Metode  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  adalah  deskriptif  kuantitatif yang bertujuan untuk mendeskripsikan suatu fenomena, gejala, kejadian yang terjadi faktual, sistematis, serta akurat. Metode penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan  suatu  fenomena  dengan  menggunakan  angka  yang menggambarkan karakteristik subjek yang diteliti.

## 2.2. Metode Kepuasan Pengguna

## Gambar 1 End User Computing Satisfaction
End  User  Computing  Satisfaction (EUCS)  adalah  metode  untuk  mengukur tingkat  kepuasan  dari  pengguna  suatu  sistem  informasi  dengan membandingkan  antara  harapan  dan  kenyataan.  Model  evaluasi  End  User Computing  Satisfaction  ini  dikembangkan  oleh  [4].  Gambar  1  merupakan

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 3, No. 1, February 2022 e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
dimensi  dari  EUCS.  Berikut  adalah  penjelasan  Gambar  1  dari  tiap  dimensi sebagai berikut:
1. Dimensi content mengukur  kepuasan  pengguna  ditinjau  dari  sisi  isi  dari suatu sistem. Isi dari sistem biasanya berupa fungsi dan modul yang dapat digunakan  oleh  pengguna sistem dan  juga informasi yang dihasilkan  oleh sistem.
2. Dimensi accuracy mengukur kepuasan pengguna dari sisi keakuratan data ketika sistem menerima input kemudian mengolahnya menjadi informasi.
3. Dimensi format mengukur  kepuasan  pengguna  dari  sisi  tampilan  dan estetika  dari  antarmuka  sistem,  format  dari  laporan  atau  informasi  yang dihasilkan  oleh  sistem  apakah  antarmuka  dari  sistem  itu  menarik  dan apakah tampilan dari sistem memudahkan pengguna ketika menggunakan sistem sehingga secara tidak langsung dapat berpengaruh terhadap tingkat efektifitas dari pengguna.
4. Dimensi ease  of  use mengukur  kepuasan  pengguna  dari  sisi  kemudahan pengguna  atau  user  friendly  dalam  menggunakan  sistem  seperti  proses memasukkan  data,  mengolah  data  dan  mencari  informasi  yang dibutuhkan.
5. Dimensi  timeliness  mengukur  kepuasan  pengguna  dari  sisi  ketepatan waktu  system  dalam  menyajikan  atau  menyediakan  data  dan  informasi yang dibutuhkan oleh pengguna.
Seperti  yang  diketahui  bahwa  model  penelitian  di  atas  menyatakan kepuasan  mahasiswa  terhadap  penggunaan  aplikasi  media  belajar  online ditentukan  dengan  beberapa  variabel,  yaitu: Content,  Accuracy,  Format, Ease of Use, Timeliness [4]. Variabel EUCS akan menjadi variabel bebas dan variabel terikatnya adalah User Satisfaction (Kepuasan Pengguna).

## 2.3. Tahapan Penelitian
Tahap  penelitian  ini  menggambarkan  proses  penelitian  secara  keseluruhan, tahapan penelitian dapat dilihat pada gambar 2 di bawah ini.

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 3, No. 1, February 2022 e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
Dyah Ikhtiarti, Muhammad Nasir | 51
Gambar 2 Tahapan Penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hal pertama yang dilakukan adalah analisis karakteristik responden, bertujuan untuk mengetahui jumlah responden di setiap Universitas yang terlibat dalam pengisian kuisioner berdasarkan jenis kelamin, prodi dan media pembelajaran online apa saja yang digunakan, rekaptulasi jawaban responden berdasarkan variabel  dan  skor  total  jawaban  responden.  Kemudian  dilakukan  uji  asumsi klasik  yaitu  uji  normalitas,  uji  heterokedastisitas,  uji  multikolinearitas,  uji  R 2 dan uji hipotesis terdiri dari uji F dan uji T. Berikut hasil analisis yang diperoleh menggunakan SPSS versi 25.
3.1  Deskripsi Responden
Dari  hasil  pengumpulan  data  bahwa  kuisioner  yang  dibagikan  sebanyak  91 responden  pada  Universitas  Bina  Darma,  96  responden  pada  Universitas

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 3, No. 1, February 2022 e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
Muhammadiyah dan 70 responden pada Universitas STISIPOL Candradimuka. Jadi  total  kesuluruhan  responden  berjumlah  257.  Hasil  analisis  terdapat  48 responden berjenis kelamin laki-laki dan 43 berjenis kelamin perempuan pada Universitas Bina Darma. 49 atau  responden  berjenis  kelamin  laki-laki dan  49 berjenis kelamin perempuan pada Universitas Muhammadiyah. 24 responden berjenis  kelamin  laki-laki dan  46 berjenis  kelamin  perempuan  pada STISIPOL Candradimuka.  Selanjutnya  hasil  analisis  responden  berdasarkan  prodi Universitas Bina Darma responden paling banyak pada prodi Sistem Informasi berjumlah  37  responden,  prodi  Ilmu  Komunikasi  berjumlah  10  respoden, prodi  Teknik  Informatika  berjumlah  10  responden,  prodi  Manajemen berjumlah  9  respoden,  prodi  Pendidikan  Olahraga  berjumlah  8  responden, prodi  Pendidikan  Bahasa  Indonesia  berjumlah  7  responden,  prodi  Akuntansi berjumlah  6  responden,    prodi  Psikologi  berjumlah  3  responden  dan  Prodi Ilmu Komputer berjumlah 1 responden.
Hasil  analisis  responden  berdasarkan  prodi  Univesitas  Muhammadiyah responden  paling  banyak  pada  prodi  Teknologi  Informasi  berjumlah  16 responden,  prodi  Akuakultur  berjumlah  14  responden,  prodi  Agribisnis berjumlah  13  responden,  prodi  Administrasi,  prodi  Agroteknologi  dan  prodi Teknologi  pangan  berjumlah  9  responden,  prodi  Pendidikan  Sejarah berjumlah 6 responden, prodi Kehutanan dan Prodi Teknik Industri berjumlah 5  responden,  prodi  Pendidikan  Matematika  berjumlah  4  responden,  prodi Pendidikan Bahasa Indonesia berjumlah 2 responden. Prodi Akhwal Syahsiyah, Prodi Akuntansi dan prodi Pendidikan Bahasa Inggris berjumlah 1 responden. Hasil  analisis  responden  berdasarkan  prodi  STISIPOL  Candradimuka  jumlah responden  paling  banyak  pada  prodi  Ilmu  Politik  berjumlah  25  responden, prodi  Ilmu  Kesejahteraan  Sosial  berjumlah  18  respoden,  prodi  Ilmu Administrasi  Negara  berjumlah  10  responden,  prodi  Ilmu  Komunikasi berjumlah  12  respoden.  Hasil  analisis  responden  berdasarkan  penggunaan media pembelajaran online pada Universitas Bina Darma yang paling banyak digunakan  yaitu  E-Learning  berjumlah  88  dengan  persentase  96.7%.  Pada Universitas  Muhammadiyah  media  pembelajaran  online  yang  paling  banyak digunakan  repondem  yaitu  aplikasi  Zoom  Meeting  berjumlah  90  dengan persentase  93.8%.  Pada  STISIPOL  Candradimuka  media  pembelajaran  online yang paling banyak responden yaitu aplikasi  Google Classroom berjumlah 69 dengan persentase 98.6%.

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 3, No. 1, February 2022 e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
3.2 Rekapitulasi Jawaban Responden Berdasarkan variabel
Tabel 1 Variabel Content
Tabel 2 Variabel Accuracy Tabel 3 Variabel Format Tabel 4 Variabel Ease of Use Tabel 5 Variabel Timeliness Tabel 6 Variabel User Satisfaction
(X1) Jawaban Responden Total SS S CS TS STS Total 371 808 98 8 0 1,285 % 28,8% 62,8% 7,6% 0,6% 0% 100% (X2) Jawaban Responden Total SS S CS TS STS Total 387 817 78 3 0 1,285 % 30,1% 63,5% 6,0% 0,2% 0% 100% (X3) Jawaban Responden Total SS S CS TS STS Total 606 641 37 1 0 1,285 % 47,1% 49,8% 2,8% 0,0% 0% 100% (X4) Jawaban Responden Total SS S CS TS STS Total 470 751 61 3 0 1,285 % 37,0% 58,3% 4,3% 0,2% 0% 100% (X5) Jawaban Responden Total SS S CS TS STS Total 258 892 129 6 0 1,285 % 20,0% 69,4% 10,0% 0,4% 0% 100% (Y) Jawaban Responden Total

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 3, No. 1, February 2022 e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
54 | Analisis Kepuasan Mahasiswa Terhadap Penggunaan Aplikasi .....
Dari  rekaptulasi  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  hasil  rata-rata  nilai  tertinggi persentase  jawaban  responden  dengan  persentase  variabel content sebesar 62,8%,  variabel accuracy sebesar  63,5%,  variabel format sebesar  49,8%, variabel ease of use sebesar 58,3%, variabel timeliness sebesar 69,4% dan user satisfaction sebesar  64,5% adalah  termasuk dalam kategori setuju. Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  responden  setuju  (puas)  terhadap content, accuracy,    format,  ease  of  use,  timeliness  dan  user  satisfaction media pembelajaran online.

## 3.3 Skor Total Jawaban Responden
Untuk  mengetahui  skor  total  diperoleh  masing-masing  variabel  digunakan rumus sebagai berikut [6].
Skor Total= 30224 32125 X 100%=94% (1) Keterangan : Skor Aktual =  Jawaban seluruh responden Skor Ideal =  Nilai  tertinggi  /  semua  responden  di  asumsikan  memilih jawaban tertinggi.
Untuk  mengetahui  skor  total  masing-masing  variabel,  dilakukan  pengukuran setiap  variabel  secara  terpisah  sehingga  dapat  diketahui  tingkat  kepuasan mahasiswa terhadap media pembelajaran online diperoleh nilai skor sebesar 94% yang berarti tanggapan pengguna sangat setuju / sangat baik.

## 3.4 Uji Normalitas
Menurut  [7]  uji  normalitas  dilakukan  untuk  menguji  apakah  suatu  model regresi  suatu  variabel  independen  dan  variabel  dependen  atau  keduanya mempunyai  distribusi  normal  atau  tidak.  Apabila  suatu  variabel  tidak berditribusi  normal,  maka  hasil  uji  statistik  mengalami  penurunan.  Hasilnya dapat dilihat pada gambar di bawah ini.
SS S CS TS STS Total 379 830 71 5 0 1,285 % 29,4% 64,5% 5,5% 0,3% 0% 100% Skor Total= Skor Aktual
Skor Ideal X 100 %

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 3, No. 1, February 2022 e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
Dyah Ikhtiarti, Muhammad Nasir | 55
Gambar 3 Grafik Uji Normalitas
Dari grafik dilihat bahwa nilai plot P-P terletak disekitar garis diagonal dan plot P-P  tidak  menyimpang  jauh  dari  garis  diagonal  sehingga  nilai  residual berdestribusi normal, dapat diartikan distribusi data tersebut normal.
3.5 Uji Heterokedastisitas
Untuk  mendeteksi  ada  atau  tidaknya  heterokedastisitas    dengan  melihat grafik plot antara prediksi variabel dependen zpred dengan residualnya sresid . Dasar pengambilan keputusan jika ada pola tertentu seperti titik-titik yang ada membentuk  pola  tertentu  yang  teratur  (bergelombang,  melebar,  kemudian menyempit) maka mengindikasikan telah terjadi heterokedastisitas. Jika tidak ada  pola  yang  jelas,  serta  titik-titik  menyebar  di  atas dan  di  bawah  angka  0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Hasil uji dapat dilihat di bawah ini.

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 3, No. 1, February 2022 e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
56 | Analisis Kepuasan Mahasiswa Terhadap Penggunaan Aplikasi .....
Gambar 4 Uji Heterokedastisitas
Berdasarkan output scatterplot di atas dapat diketahui bahwa titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y, sehingga tidak terjadi heteroskedastisitas .
3.6 Uji Multikolinearitas
Menurut  [7]  uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  model regresi  ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel  bebas  (independen). Multikolonieritas dapat juga dilihat dari nilai tolerance dan lawannya variance inflation  factor (VIF).  Dasar  pengambilan  keputusan  berdasarkan  nilai tolerance, jika nilai tolerance lebih besar dari 0,10 maka artinya tidak terjadi multikolinieritas  dalam  model  regresi.  Keputusan  berdasarkan  nilai  VIF,  jika nilai  VIF  >  10,00  maka  artinya  terjadi  multikolinieritas  dalam  model  regresi. Hasil uji dapat dilihat di bawah ini.
Tabel 7 Uji Multikolonieritas
Model Colinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Content .345 2.896

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 3, No. 1, February 2022 e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
Berdasarkan  tabel  di  atas  hasil  perhitungan  nilai  tolerance  lebih  besar  dari 0,10  yaitu content (X1)  sebesar  0,361, accuracy (X2)  sebesar  0,279, format (X3) sebesar 0,487, ease of use (X4) sebesar 0,520 dan timeliness (X5) sebesar 0,411  yang  berarti  tidak  ada  korelasi  antar  variabel  independen.  Hasil perhitungan  nilai  VIF  juga  sama  tidak  ada  satu  variabel  independen  yang memiliki nilai VIF lebih dari 10,00.
3.7 Uji R 2 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .825 a .681 .675 1.195
Dari hasil di atas diketahui nilai koefisien determinasi (R 2) yaitu sebesar 0,872 menunjukan  bahwa  pada  variabel  independen  yaitu  isi,  akurasi,  bentuk, kemudahan  pengguna  dan  ketepatan  waktu  secara  bersamaan  memberikan pengaruh sebesar 82,50% sedangkan sisanya 17,50% dipengaruhi oleh faktor lain.

## 3.8 Uji F
Menurut  [8]  Uji  pengaruh  simultan  digunakan  untuk  mengetahui  apakah variabel  independen  secara  bersama-sama  atau  simultan  mempengaruhi variabel  dependen.  Uji  statistik  F  pada  analisis  data  penelitian  ini menggunakan standar kepercayaan 0,05.
Tabel 8 Hasil Uji F Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 765.503 5 153.101  107.251 .000 b Residual 358.302 251 1.427 Total 1123.805 256
Accuracy .268 3.735 Format .346 2.890 Ease of Use .417 2.400 Timeliness .399 2.504

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 3, No. 1, February 2022 e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
Berdasarkan  tabel  di atas  Output Regression  ANOVA diketahui nilai F hitung sebesar  107,251  dengan  nilai  signifikan  0,000.  Untuk  F  tabel  dicari  dengan melihat tabel F dengan signifikan 0,05 dan menentukan df1= k-1 atau 5-1 = 4 dan  df2 =  n-k atau  257-5 =  252  (n  =  jumlah  sampel dan  k =  jumlah  variabel independen).  Di  dapat  F  tabel  sebesar  0,177. D apat  dilihat  bahwa  F  hitung (107,251)  >  F  tabel  (0,177)  maka  Ho  ditolak.  Jadi  kesimpulannya  adalah  isi ( Content ), akurasi ( Accuracy ), bentuk ( Format ), kemudahan pengguna ( Ease of Use )  dan  ketepatan  waktu  ( Timeliness ),  secara  bersama-sama  berpengaruh terhadap kepuasan pengguna ( User Satisfaction ).

## 3.8 Uji T
Menurut [9] Uji parsial digunakan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Uji  T  digunakan  untuk menguji variabel independen secara persial terhadap variabel dependen, taraf signifikasi  ditentukan  0,05.  Berikut  ini  adalah  perhitungan  uji  T  dari  setiap variabel independen.
Tabel 9 Hasil Uji T Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .675 .913 .740 .460 Content .276 .058 .289 4.766 .000 Accuracy .244 .074 .228 3.308 .001 Format .157 .061 .157 2.586 .010 Ease of use .172 .057 .167 3.016 .003 Timeliness .113 .058 .109 1.938 .054
Dari hasil tabel di atas dapat diketahui bahwa terdapat 2 variabel dinyatakan tidak  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna  ( user  satisfaction )  yaitu variabel bentuk ( format ) dengan nilai signifikan 0.010 dan variabel ketepatan waktu ( timeliness ) dengan nilai signifikan sebesar 0.054. karena nilai signifikasi yang  diperoleh  lebih  besar  dari  nilai  alpha  (α)  adalah  0,05.  Sedangkan  3 variabel lainnya dinyatakan  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna ( user satisfaction ) yaitu variabel isi ( content ) dengan nilai signifikan 0.000, variabel akurasi  ( accuracy )  dengan  nilai  signifikan  0.001  dan  variabel  kemudahan

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 3, No. 1, February 2022 e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
pengguna  ( ease  of  use )  dengan  nilai  signifikan  0.003  yang  merupakan  lebih kecil dari nilai alpha (α) 0,05.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  statistika  kepuasan  pengguna  terhadap  media pembelajaran  online  pada  perguruan  tinggi  swasta  kota  Palembang menggunakan  lima  variabel  pada  EUCS  yaitu  variabel  isi  ( content ),  akurasi ( accuracy ),  bentuk  ( format ),  kemudahan  pengguna  ( ease  of  use )  dan ketepatan waktu ( timeliness ). Maka kesimpulannya sebagai berikut :
1) Berdasarkan  jawaban  responden  hasil  dari  kuisioner  yang  telah  diisi, diketahui  skor  total  jawaban  responden  pada  tingkat  kepuasan mahasiswa terhadap  penggunaan  media pembelajaran  online diperoleh nilai  skor  sebesar  94%  yang  berarti  tanggapan  pengguna  sangat  setuju atau  sangat  baik.  Sehingga  kepuasan  mahasiswa  terhadap  penggunaan media pembelajaran online dalam masa pandami dapat dikatakan sudah merasa puas.
2) Hasil  uji  F  pada  penelitian  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara variabel content (X1),  variabel accuracy (X2),  variabel format (X3), variabel ease  of  use (X4)  dan  variabel timeliness (X5)  secara  bersama- sama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap user satisfaction (Y) yang  dilakukan  secara  bersama-sama.  Pada  Uji  T  pada  penelitian  ini membuktikan  bahwa  variabel format dan timeliness tidak  memiliki pengaruh  terhadap user  satisfaction sedangkan  variabel content , accuracy dan ease  of  use memiliki  pengaruh  terhadap  variabel user satisfaction (Y).

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Firman & Sari. (2020). Pembelajaran Online di Tengah Pandemi Covid-19. Indonesian Journal Of Educational Science (IJES), Volume 02 No 02.
[2] Khusniyah, Nurul Lailatul, and  Lukman Hakim. "Efektivitas pembelajaran berbasis daring: sebuah bukti pada pembelajaran bahasa inggris." Jurnal Tatsqif 17, no. 1 (2019): 19-33.
[3] Martins, M. de L. (2015). How to Effectively Integrate Technology in the Foreign  Language  Classroom  for  Learning  and  Collaboration.  Procedia  - Social and Behavioral Sciences. Vol. 174, Halm. 77 – 84.

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 3, No. 1, February 2022 e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
[4] Doll,  W.J,  Torkzadeh  G.  “The  Measurement  of  End -User  Computing Satisfaction”.  Management  Information  System  Quarterly  12  (2).  June 1998.
[5] Abdinnour‐Helm,  Sue  F.,  B arbara  S.  Chaparro,  and  Steven  M.  Farmer. "Using  the  end‐user  computing  satisfaction  (EUCS)  instrument  to measure satisfaction with a web site." Decision Sciences 36, no. 2 (2005):
341-364.
[6] Wardani,  Wardani,  and  Oeng  Anwarudin.  "Peran  penyuluh  terhadap penguatan  kelompok  tani  dan  regenerasi  petani  di  Kabupaten  Bogor Jawa  Barat." Journal  TABARO  Agriculture  Science 2,  no.  1  (2018):  191-
200.
[7] Ghozali, Imam. 2016. Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
[8] Sukestiyarno,  Y.  L.,  and  Arief  Agoestanto.  "Batasan  prasyarat  uji normalitas  dan  uji  homogenitas  pada  model  regresi  linear." Unnes Journal of Mathematics 6, no. 2 (2017): 168-177.
[9] Mongi, Charles E., and Djoni Hatidja. "Perbandingan SMA negeri dan SMA swasta berdasarkan nilai akreditasi dan nilai ujian nasional menggunakan uji-t di kota Manado." Jurnal Ilmiah Sains 16, no. 2 (2016): 91-97.