## 1. PENDAHULUAN
Daerah  Khusus  Ibukota  Jakarta  (DKI  Jakarta)  adalah  ibu  kota  negara  dan  kota  terbesar  di Indonesia.  Jakarta  memiliki  luas  sekitar  664,01  km²  dengan  penduduk  berjumlah  10.557.810  jiwa (2019).  Dengan  meningkatnya  jumlah  penduduk  di  Jakarta,  maka  transportasi  sangat  dibutuhkan. Berbagai jenis moda transportasi yang sering digunakan sampai saat ini, terdiri dari, transportasi darat, laut  serta  udara.  Setiap  moda  transportasi  sendiri  harus  dapat  beroperasi  dengan  maksimal  dan handal[1].  Beberapa  masalah  yang  dapat  mengganggu  kelancaran  alat  transportasi  tersebut  di antaranya  adalah  kualitas  perawatan  atau maintenance. Dan  ketersediaan spare  part ,  yang  dimana sangat berkaitan langsung dengan biaya atau cost [2][3].
Transjakarta  sebuah  sistem  transportasi bus  rapid  transit pertama  di  Asia.  Sistem  ini  juga didesain menggunakan sistem Transmilenio yang sukses pada Bogota, Kolombia. Transjakarta dibuat
Volume 2, Nomor 1, April 2021, hlm 1-8 JTTM: Jurnal Terapan Teknik Mesin p ISSN 2721-5377 | e ISSN  2721-7825

## ANALISIS PEMAKAIAN SPARE PART BUS TRANSJAKARTA DENGAN METODE DIAGRAM PARETO

## TRANSJAKARTA SPARE PART USE ANALYSIS USING PARETO DIAGRAM METHOD
Antoni Purnama Nugraha 1* , Nofirman 2
1*,2 Program Studi Magister Pascasarjana Teknik mesin, Fakultas Teknik Industri, ISTN, Jakarta-Indonesia 1*,2 Jl. Moh Kahfi II Srengseng Sawah, Jagakarsa, Jakarta Selatan, Indonesia, 12640
*Koresponden Email: antoni_bj40@yahoo.com
Abstrak. Transjakarta  merupakan  transportasi Bus  Rapid  Transit ,  Transjakarta  dibuat  sebagai  transportasi massal  pendukung  warga  ibu  kota  yg  sangat  padat,  dalam  pengoperasiaan  memerlukan  Perawatan,  Bus transjakarta  salah  satu  yang  siap  untuk  melayani  warga  jakarta,  pada  bus  perlu  dilakukannya  perawatan  salah satu  pada spare  part, maka  diperlukannya  penggantian  komponen–komponen spare  part tersebut,  maka  perlu dilakukannya analisis biaya pemakaian spare part bus automatic transmission selama kurung waktu satu tahun, serta mengelompokan penggunaan spare parts yang penggunaannya sering dipergunakan. Adapun metode yang dalam  penelitian  ini  menggunakan  diagram  pareto.  Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan  bahwa  penggunaan biaya spare  part yang  termasuk  dalam  ranking  tertinggi  adalah Engine  Oil dengan  biaya  Rp  247.737.600., Transynd oil dengan biaya Rp 172.845.000.
Kata Kunci : Transportasi, spare part , Pareto
Abstract.  Transjakarta  is  a  Rapid  Transit  Bus  transportation,  Transjakarta  is  made  as  a  mass  transportation supporting the citizens of the capital city is very dense, in the operation requires maintenance, Transjakarta bus one of the that is ready to serve the citizens of Jakarta, on the bus needs to be carried out maintenance of one of the spare parts, then the need for replacement of spare parts components, it is necessary to analyze the cost of using spare parts automatic transmission bus during the time bracket one year, as well as grouping the use of spare parts whose use is often used. The method in this study uses pareto diagrams. From the results of research conducted  that  the  use  of  spare  parts  costs  included  in  the  highest  ranking  is  Engine  Oil  with  a  cost  of  Rp 247,737,600., Transynd oil with a cost of Rp 172,845,000.
Keywords: Transportation, spare parts, Pareto

## ANALISIS PEMAKAIAN SPARE PART BUS TRANSJAKARTA DENGAN METODE DIAGRAM PARETO
sebagai  moda  transportasi  massal  pendukung  aktivitas  ibu  kota  yg  sangat  padat.  Jumlah  harian pengguna Transjakarta dapat prediksikan sekitar 350.000 orang.  Sedangkan  pada  tahun  2012,  jumlah penumpang  Transjakarta  mencapai  109.983.609  orang.  Pada  tahun  2015  melayani  102,95  juta pengguna di tahun 2016 dimana 123,73 juta pengguna tercapai, bus Transjakarta mempunyai total 80 rute  (koridor,  lintas  rute  dan feeder  route )  di  akhir  2016.  Memahami  masalah  kebutuhan spare  part apa  saja  yang  paling  banyak  dipakai  pada  bus  Transjakarta dan  mengidentifikasikan  biaya  tertinggi hingga terendah pada sistem perawatan bus transjakarta dengan menggunakan diagram pareto[4].
Prosedur pelaksanaan perawatan pada industri transportasi, membutuhkan komunikasi yang jelas antara  konseptor  dan  pelaksana  perawatan  yang  dimana  terdapat  beberapa  istilah  perawatan,  yang seringkali kita dengar, dan perlu kiranya dipahami secara detail, antara lain.
• Inspeksi.
Pemeriksaan  adalah  kegiatan  pemeriksaan  mengetahui  keberadaan  atau  kondisi  suatu  fasilitas produksi. Inspeksi biasanya dilakukan dalam bentuk kegiatan yang memerlukan indera serta analisis mendalam  dari  setiap  pelaksanaannya,  bahkan  ada  yang  menggunakan  alat  bantu  untuk melaksanakannya sehingga kesimpulan diambil lebih mendekati keadaan sebenarnya (akurat).
• Pemeliharaan (perbaikan).
Perbaikan  adalah  suatu  kegiatan  dilakukan  memulihkan  kondisi  mesin  yang  mengalami masalah  agar  dapat  beroperasi  seperti  semula,  dalam  hal  ini  proses  hanya  sesuai  untuk  perbaikan skala  kecil.  Biasanya  pemeliharaan  tidak  akan  banyak  berdampak  pada  kelangsungan  proses produksi.
• Overhaul (perbaikan penuh).
Kegiatan ini memiliki arti yang sama dengan memperbaiki, namun cakupannya lebih luas. Saat mesin  dalam  keadaan  rusak  parah,  perawatan  ini  akan  dilakukan,  dan  tidak  bisa  diganti  dengan mesin baru. Overhaul biasanya mengganggu aktivitas produksi dan mahal.
• Penggantian ( replacement ).
Ini adalah aktivitas pergantian mesin sebelum dengan penggantian mesin yang lebih baik. Jika kondisi alat sudah tidak bisa digunakan lagi atau sudah habis masa pemakaiannya secara ekonomis, dilakukan  penggantian.  Penggantian  membutuhkan  biaya  yang  cukup  banyak,  sehingga  opsi  ini biasanya menjadi opsi terakhir setelah perbaikan dan overhaul .
A. Total Productive Maintenance .
Total  Production  Maintenance (TPM)  merupakan  konsep  perencanaan  yang  melibatkan pemeliharaan,  melibatkan  semua  pekerja  melalui  kegiatan  kelompok  (Nakajima,  1988)[5].  Selain itu,  Roberts  menyatakan  dalam  Ansori  dan  Mustajid  (2013)  bahwa  TPM  merupakan  rencana pemeliharaan  yang  melibatkan  gambaran  konsep  pemeliharaan  peralatan  dan  pemeliharaan pabrik[5], yang bertujuan untuk meningkatkan produktivitas sekaligus meningkatkan kepuasan kerja
dan semangat kerja karyawan. Total Production Maintenance (TPM) adalah metode yang bertujuan untuk memberikan tenaga kepada semua departemen dalam perusahaan dengan menerapkan aturan dan  meningkatkan  motivasi  semua  anggota,  sehingga  memaksimalkan  efisiensi  penggunaan peralatan dan meningkatkan pencegahan untuk semua desain peralatan Sistem pemeliharaan seksual. Dari  manajemen  puncak  hingga  level  terendah Maintenance  Planned  Maintenance  Quality Maintenance Environment Office TPM [4][6].
Gambar 1. Pilar Total Productive Maintenance.
Menurut  sudut  pandang  Nakajima  (1988)  dalam  Rinawati  (2014),  OEE  adalah  nilai  yang dinyatakan oleh rasio antara keluaran aktual dalam kondisi kinerja terbaik dan keluaran maksimum peralatan.  Tujuan  dari  OEE  adalah  untuk  mengukur  kinerja  sistem  perawatan,  melalui  metode  ini Anda dapat melihat  ketersediaan  mesin/peralatan,  efisiensi  produksi  (kinerja)  dan  kualitas  output mesin/peralatan  tersebut.  Oleh  karena  itu,  keterkaitan  ketiga  unsur  produktivitas  tersebut  dapat dilihat pada rumus[7][8][9].
𝑂𝐸𝐸 (%) = 𝐴𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 (%) × 𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 (%) × 𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦 (%) (1)
Availability merupakan ketersediaan mesin atau peralatan merupakan perbandingan antara waktu operasi (operation  time) terhadap  waktu  persiapan (loading  time) dari  suatu  mesin/peralatan.  Maka availability dapat dihitung sesuai rumus 2.
𝐴𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 = 𝐴𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑙𝑒 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝐷𝑜𝑤𝑛 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝐴𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑙𝑒 𝑇𝑖𝑚𝑒 × 100% (2)

## ANALISIS PEMAKAIAN SPARE PART BUS TRANSJAKARTA DENGAN METODE DIAGRAM PARETO
Performa adalah ukuran efisiensi performa mesin dalam proses produksi. Tingkat kinerja adalah produk  dari  tingkat  kecepatan  operasi  dan  kecepatan  operasi  bersih.  Kecepatan  lari  bersih  berguna untuk  menghitung  penurunan  kecepatan  produksi[10].  Waktu  siklus  ideal  (Waktu  siklus  ideal/waktu standar),  volume  pemrosesan  (jumlah  produk  yang  diproses)  dan  waktu  operasi  (waktu  pemrosesan mesin) adalah tiga faktor penting untuk menghitung rasio kinerja. Kemudian kinerjanya dapat dihitung sesuai rumus.
𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑅𝑎𝑡𝑒 = 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑆𝑝𝑒𝑒𝑑 𝑅𝑎𝑡𝑒 𝑁𝑒𝑡 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑅𝑎𝑡𝑒 × 100% (3)
Tingkat  kualifikasi  adalah  perbandingan  jumlah  produk  berkualitas  tinggi  dengan  jumlah produk olahan. Oleh karena itu, kualitas merupakan hasil perhitungan dengan menggunakan faktor throughput dan  faktor  kuantitas  cacat.  Formula  ini  sangat  berguna  untuk  mengungkap  masalah kualitas dalam proses produksi sesuai rumus.
𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑅𝑎𝑡𝑒 = 𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑒𝑑 𝐴𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡−𝐷𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡 𝐴𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡 𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑒𝑑 𝐴𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡 × 100% (4)
Hasil  dari  pembuatan  formulasi  tersebut  berupa  angka  persentase  yang  menggambarkan  tingkat efektifitas penggunaan.
Tujuan dari penelitian ini mengelompokan penggunaan spare parts dan biaya penggantian spare parts dan biaya penggantian spare part yang sering dipergunakan pada mobil Transjakarta Automatic transmission .

## 2. METODE.

## A. Diagram alir penelitian.
Untuk  mendapatkan  hasil  yang  dituju  dalam  penelitian  ini,  langkah  kegiatan  dimulai  dari persiapan  atau  pengumpulan  data  penggunaan spare  part pada  bus  Transjakarta.  Selanjutnya, dilakukan analisa pemakaian spare part selama 1 (satu) tahun terakhir menggunakan metode diagram pareto . Diagram alir penelitian yang dilakukan adalah seperti gambar 2.

## B. Teknik pengumpulan data.
Untuk  mendukung  penelitian  ini  dilakukan  metode  pengumpulan  data  pendukung  dengan  cara mengambil  data history penggunaan spare  part bus  transjakarta  dan  melakukan interview kepada pihak bus Transjakarta.
C. Analisis data dengan metode diagram pareto.
Analisis  penggunaan spare  part yang  dilakukan  yaitu  memasukan  data  penggunaan spare  part , kemudian dianalisis menggunakan diagram pareto.
1) Hasil penggunaan spare part.
Hasil  dari  penggunaan sparepart setelah  dianalisa  menggunakan  diagram  pareto,  dapat membantu  mempersiapkan  apa  saja  kebutuhan spare  part yang  paling  dibutuhkan  dan anggaran biaya untuk kebutuhan spare part bus Transjakarta.
Mulai Pengumpulan Data spare part
ke pihak transjakarta Analisa data spare part dengan metode diagram pareto pada Mercedez Benz OH 1626 AT
Analisa penggunaan spare part
dan trayek BUS
Kesimpulan dan saran Selesai
Gambar 2. Diagram alir penelitian.
2) Kesimpulan dan saran.
Mengambil kesimpulan dan saran dari hasil penelitian penggunaan spare part.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN.
Pengumpulan data yang dilakukan berfungsi untuk mengetahui pemakaian spare part dan biaya spare  part bus  Transjakarta  jenis  selama  1  (satu)  tahun.  Setelah  mengetahui  jumlah  dan  biaya pemakaian spare  part maka  akan  dianalisis  menggunakan  diagram  pareto,  agar diketahui spare  part apa saja yang paling banyak jumlah pemakaiannya. Ada pun langkah–langkah pengumpulan data ini sesuai  dengan  skema  yang  ada  pada  metodologi  penelitian,  dimana  langkah  awalnya  adalah mengumpulkan data spare part bus. Pada bulan Juni 2018 pemakaian spare part paling banyak adalah engine oil.

## KOMPONEN
JUMLAH PENGERJAAN HARGA

## ANALISIS PEMAKAIAN SPARE PART BUS TRANSJAKARTA DENGAN METODE DIAGRAM PARETO
Tabel 1. Pemakaian spare part Mei 2018
Pemakaian spare  part bus automatic  transmission selama  satu  tahun  dengan  nilai  persentase kumulatifnya  adalah engine  oil (67  %), Transynd  Oil (75  %) ,  Seal  Ring (78  %).  Biaya  pemakaian spare  part  bus automatic transmission selama  satu  tahun  dengan  nilai  harga  tertinggi adalah  Engine Oil, Transynd Oil, Cooling Liquid, Maintenance Filter Kit, Air Filter Outside, Air Filter Engine, Fuel Filter,  Drag  Link,  Gasket  Cylinder  Head,  PC  7105-7  Led  Backlight,  Fuel  Pre-Filter,  Air  Spring Bellows [11] .
Gambar 3. Diagram pareto biaya pemakaian spare part selama satu tahun.
Penelitian  menggunakan  diagram  pareto  untuk  mendapatkan  dan  mengetahui  persentase defect penggunaannya  terjadi  pada spare  part bus  serta  mendapatkan  prioritas defect harus  diselesaikan. temuan    data defect diperoleh spare  part bus,  ada  12  yang  merupakan defect terbesar  yang  konstan penggunaan selama bulan Mei 2018 -Juni 2019 antara lain Engine Oil, Transynd Oil, Cooling Liquid, Maintenance Filter Kit, Air Filter Outside, Air Filter Engine, Fuel Filter, Drag Link, Gasket Cylinder Head, PC 7105-7 Led Backlight, Fuel Pre Filter, Air Spring Bellows, penentuan defect terbesar tidak ditentukan  oleh  kuantitas  tetapi  ada  kalkulasi standard  time ketika repair dan  biaya repair .  Setelah penggunaan jenis defect terbesar, penulis juga akan menggunakan pareto untuk mendapatkan kabinet diprioritaskan perbaikan[12].
Engine oil 30 Rp            34.408 Fuel filter 1 Rp          243.760 Fuel Pre-Filter 1 Rp          358.950 Oil filter, engine 1 Rp          251.160 Seal ring 1 Rp            13.731
Penelitian ini didapatkan data temuan lalu diolah dengan diagram pareto dengan persentase jenis defect cacat adalah paling tinggi yaitu mencapai 67 %. Diikuti oleh Transynd oil 75 %, kurang mundur 10 %, renggang 8 %,  tinggi 10 %.
Pareto  diagram  merupakan  salah  satu  alat  kontrol  kualitas  (alat  QC  7)  dapat  membantu  untuk menganalisis  data  berdasarkan  dampak  kategori  data  dan  pola  data  (kausalitas)  pada  dampak  atau masalah  secara  keseluruhan.  Dengan  diagram  pareto  pengamatan  bisa  lebih  fokusk  energi  pada kontribusi  data  terbesar  (20/80).  Oleh  karena  itu,  untuk  mengurangi  kerugian  total,  kita  dapat memfokuskan  pada  12  masalah  di atas  dari  seluruh masalah  yang ada, tetapi masih sangat  penting untuk mengurangi kerugian total yang ada. Untuk analisa biaya pemakaian spare part bus automatic transmission selama satu tahun, maka dapat disimpulkan bahwa biaya spare part yang termasuk dalam ranking  tertinggi  adalah Engine  Oil dengan  biaya  Rp  247.737.600, Transynd  oil dengan  biaya  Rp 172.845.000, Cooling Liquid dengan biaya Rp 144.388.089, Maintenance Filter Kit dengan biaya Rp 88.211.900,  Air  Filter  Outside  dengan  biaya  Rp  74.709.900, Air  Filter  Engine dengan  biaya  Rp 72.334.080 , Fuel Filter dengan biaya Rp 70.446.351, Drag Link dengan biaya Rp 56.743.616 , Gasket Cylinder Head dengan biaya Rp 54.275.077, PC 7105-7 LED GPS dengan biaya Rp 53.088.750, Fuel Pre Filter dengan biaya Rp 52.765.503, Air Spring Bellow dengan biaya Rp 41.403.740.

## 4. SIMPULAN.
Pemakaian  dan  biaya spare  part paling  rendah  terdapat  pada  bulan  Mei  2018  sedangkan    pada bulan september 2018 tidak ada perbaikan pada bus automatic transmission . Penggantian spare part paling banyak terdapat pada bulan April dengan Jumlah sparepart yang tersedia untuk bus automatic transmission sudah  tersedia  pada  dealer  sparepart  resmi , menggunakan  Sistem  perawatan  bus automatic transmission ditangani langsung oleh dealer resmi. Biaya pada penggunaan oli tertinggi Rp 247.737.600, Transynd  oil dengan  biaya  Rp  172.845.000, Cooling  Liquid dengan  biaya  Rp 144.388.089.-.

## REFERENSI
[1] D.  Budiawan,  I.  A.  Soenandi,  B.  Marpaung,  U.  Kristen,  K.  Wacana,  and  B.  Transjakarta, “Optimalisasi  Jumlah  Armada  Transjakarta  Di  Koridor-8  Jurusan  Harmoni  –  Lebak  Bulus Dengan  Menggunakan  Metode  Goal  Programming,” J.  Tek.  dan  Ilmu  Komput. ,  vol.  Vol.  03 No, no. April 2014, pp. 128–137, 2014.
[2] I.  Ismiyati,  M.  Firdaus,  and  D.  A.  Arubusman,  “Manajemen  Pemeliharaan  Bus  Transjakarta Dalam Mencapai Standar Pelayanan Minimum,” J. Manaj. Transp. Dan Logistik , vol. 3, no. 2, p. 185, 2017, doi: 10.25292/j.mtl.v3i2.92.
[3] C.  Franciosi,  A.  Lambiase,  and  S.  Miranda,  “Sustainable  Maintenance:  a  Periodic  Preventive Maintenance Model with Sustainable Spare Parts Management,” IFAC-PapersOnLine , vol. 50, no. 1, pp. 13692–13697, 2017, doi: 10.1016/j.ifacol.2017.08.2536.

## 8 Antoni Purnama Nugraha, Nofirman

## ANALISIS PEMAKAIAN SPARE PART BUS TRANSJAKARTA DENGAN METODE DIAGRAM PARETO
[4] D.  Febriyanti  and  E.  Fatma,  “Analisis  Efektivitas  Mesin  Produksi  Menggunakan  Pendekatan Failure and Mode Effect Analysis dan Logic Tree Analysis,” JIEMS (Journal Ind. Eng. Manag. Syst. , vol. 11, no. 1, 2018, doi: 10.30813/jiems.v11i1.1015.
[5] A.  Joshi  and  P.  Kadam,  “an  Application  of  Pareto  Analysis  and  Cause  Effect  Diagram  for Minimization of Defects in Manual Casting Process,” Int.  J.  Mech.  Prod.  Eng. , vol.  2,  no.  2, pp. 31–35, 2014.
[6] Y.  M.  Ibrahim,  N.  Hami,  and  S.  N.  Othman,  “Integrating  sustainable  maintenance  into sustainable  manufacturing  practices  and  its  relationship  with  sustainability  performance:  A conceptual  framework,” Int.  J.  Energy  Econ.  Policy ,  vol.  9,  no.  4,  pp.  30–39,  2019,  doi: 10.32479/ijeep.7709.
[7] T  Budi  Agung,  Miftahul  Imtihan,  and  Suwaryo  Nugroho,  “Usulan  Perbaikan  Melalui Penerapan  Total  Productive  Maintenance  Dengan  Metode  Oee  Pada  Mesin  Twin  Screw Extruder Pvc Di Pt. Xyz,” TEKNOSAINS  J. Sains, Teknol. dan Inform. , vol. 8, no. 1, pp. 10– 22, 2021, doi: 10.37373/tekno.v8i1.78.
[8] J. Hossen, N. Ahmad, and S. M. Ali, “An application of Pareto analysis and cause-and-effect diagram (CED) to examine stoppage losses: a textile case from Bangladesh,” J. Text. Inst. , vol. 108, no. 11, pp. 2013–2020, 2017, doi: 10.1080/00405000.2017.1308786.
[9] Mastang and M. A. Pahmi, “Development of Raspberry Pi applied to Real-Time Monitoring of Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE),” J.  Phys.  Conf.  Ser. ,  vol.  1477,  no.  5,  2020,  doi: 10.1088/1742-6596/1477/5/052013.
[10] M.  Tanra,  F.  Azharul,  N.  Arsad,  C.  Engineering,  S.  Tinggi,  and  T.  Muhammadiyah,  “Real Time  Monitoring  of  Overall  Equipment  Effectiveness  (  OEE  )  in  Automotive  Manufacturing Industry,” pp. 4–7.
[11] Wilarso, A. Surya, D. N. Adnyana, and Koswara, “Damage Analysis of the Electric Generator Diesel Engine Connecting Rod,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1477, no. 5, 2020, doi: 10.1088/1742- 6596/1477/5/052004.
[12] W. Wilarso, T. Wibowo, B. Teguh, and M. Mujiarto, “Analysis of injector spring damage to determine  maintenance  management  diesel  engine  at  PLTD  Ampenan,” J.  Phys.  Conf.  Ser. , vol. 1402, no. 7, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1402/7/077043.