Vol. 16 No. 2 September 2021
Penerimaan dan Intensi Penggunaan E-Learning Mahasiswa Akuntansi pada Kondisi Sumber Daya Terbatas
Ismanto 1* , Arnadi Chairunnas 2
1,2 Universitas Sembilanbelas November Kolaka, Indonesia * ismanto@usn.ac.id arnadichairunnas@gmail.com

## A BSTRACT
This  study  explores  how  the  accounting students’  acceptance and  behavioral  intention  of using E-Learning where the sample and research locations have limited resources, such as in  the  context  of  using  E-Learning  in  Indonesia,  especially  Southeast  Sulawesi.  This research  is  quantitative  research  by  applying  an  explanatory  study.  The  research  design uses a Structural Equation Modeling (SEM) research model using the Partial Least Square (PLS) approach utilizing the SmartPLS version 3.0 application. The technology acceptance variable  and  the  intention  to  use  the  E-Learning  are  measured  using Davis's  Technology Acceptance  Model  (TAM)  theory.  There  are  four  variables  to  be  measured:  perceived usefulness,  ease  of  use,  attitude  toward  use,  and  behavioral  intention  to  use.  Three indicators measure each variable. The results showed that the perceived usefulness had a positive and significant effect on attitudes and behavioral intentions to use E-Learning. In addition, the attitude to use also affects the behavioral intention to use E-Leaning. On the other hand, the perception of ease of use has no significant effect on attitudes to use and behavioral intentions to use E-Learning.
Keywords : TAM; Limited-resource; E-Learning; Accounting

## A BSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengeksplorasi  bagaimana  penerimaan  dan  intensi perilaku  penggunaan  E-Learning  mahasiswa  akuntansi  yang  berada  di  daerah  yang memiliki  keterbatasan  sumber  daya  seperti  pada  konteks  penggunaan  E-Learning  di Indonesia khususnya Sulawesi Tenggara. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan mengaplikasikan studi eksplanatori. Rancangan penelitian menggunakan model penelitian Structural Equation Modelling (SEM) melalui pendekatan Partial Least Square (PLS) dengan memanfaatkan aplikasi SmartPLS versi 3.0. Variabel penerimaan teknologi dan  intensi  penggunaan  teknologi  diukur  dengan  menggunakan  teori  Technology Acceptance  Model  (TAM)  (Davis,  1989)  dimana  terdapat  4  variabel  yang  akan  diukur yaitu persepsi kegunaan, persepsi kemudahan penggunaan, sikap terhadap penggunaan, dan  variabel  intensi  perilaku  untuk  menggunakan.  Masing-masing  variabel  diukur dengan  3  indikator.  Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  persepsi  kegunaan memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  terhadap  sikap  terhadap  penggunaan dan intensi perilaku penggunaan E-Learning. Selain itu sikap untuk menggunakan juga berpengaruh  terhadap  intensi  perilaku  penggunaan  E-Leaning.  Sebaliknya  persepsi
kemudahan  penggunaan  tidak  memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  sikap terhadap penggunaan dan intensi perilaku penggunaan E-Learning.
Kata kunci : TAM; Sumber daya terbatas ; E-Learning; Akuntansi

## I. Pendahuluan
Pemanfaatan  teknologi  dalam  pembelajaran  dewasa  ini  terus  berkembang  dan semakin  dibutuhkan  khususnya  pada  tingkat  perguruan  tinggi.  Melalui  penggunaan teknologi informasi dalam proses pembelajaran, mahasiswa dimungkinkan untuk dapat belajar  secara  mandiri  sehingga  menghasilkan  sebuah  lingkungan  belajar  baru  yang dikenal  dengan  Personal  Learning  Environments  (PLEs)  (Humanante  et  al.,  2015). Belakangan ini, penggunaan TIK melalui E-Learning dalam pembelajaran telah bergeser, bukan  lagi  dipandang  sebagai  sebuah  strategi  bagi  peningkatan  kualitas  pembelajaran dan  akademik  mahasiswa  (Megalhaes  et  al.,  2020),  tetapi  telah  menjadi  sebuah keharusan disebabkan oleh kebutuhan pembelajaran jarak jauh (PJJ) sebagai akibat dari pandemi Covid-19.
Perubahan  drastis  yang  sangat  cepat  terhadap  kebutuhan  teknologi  informasi dalam distance  learning atau  pembelajaran  jarak  jauh  khususnya  di  masa  pandemi Covid-19 telah menjadi sangat penting untuk ditelaah (Raza et al., 2020). Teknologi E- Learning  yang  dibangun  secara  sistematis  untuk  memudahkan  proses  pembelajaran yang  dikenal  sebagai  Learning  Management  System  (LMS)  atau  sistem  manajemen pembelajaran sangat bermanfaat karena penggunaannya tidak dibatasi oleh waktu atau tempat  (Ain  et  al.,  2016).  Meskipun  memiliki  manfaat  dan  keunggulan  yang  besar,  E- Learning memiliki berbagai kendala dalam praktek penggunaannya. Pertama, terdapat kendala  pada  pemahaman  pengguna  sistem  E-Learning.  Kendala  ini  muncul  karena tidak meratanya penggunaan E-Learning pada perguruan tinggi. Kedua adalah kendala penerimaan  dan  intensi  penggunaan  E-Learning  sebagai  akibat  dari  peralihan  model pembelajaran  luring  ke  pembelajaran  daring.  Ketiga  adalah  kendala  keterbatasan sumber daya pendukung dalam mengoptimalkan penggunaan E-Learning. Keterbatasan sistem  pendukung  ini  tidak  terlepas  dari  kebutuhan  akan  ketersediaan  infrastrukur pendukung  yang  dibutuhkan  untuk  dapat  menyelenggarakan  proses  pembelajaran melalui E-Learning.
Pada  konteks  pembelajaran  Akuntansi,  ketiga  kendala  yang  disebutkan  di  atas memiliki  keterkaitan  yang  sangat  erat  dan  perlu  untuk  ditelaah.  Hal  ini  karena pembelajaran  akuntansi  khususnya  pada  perguruan  tinggi  menitikberatkan  pada penguasaan  praktis  penerapan  proses  akuntansi.  Terdapat  berbagai  mata  kuliah praktikum akuntansi yang menuntut mahasiswa untuk meningkatkan kemampuan dan dan  keterampilannya  (Titisari  dan  Wijayanti,  2016).  Menurut Harnengsih,  S.  (2018), keberadaan  sistem informasi  berbasis  teknologi  saat  ini  sangat  dibutuhkan  khususnya dalam  proses  akuntasi.  Sehingga  upaya  unutk  membekali  mahasiswa  dengan pengetahuan  teknologi  informasi  menjadi  suatu  keharusan.  Penyelenggaraan  berbagai mata  kuliah  praktis  secara  daring  ini  memberikan  tantangan  tersendiri  karena dibutuhkan penyajian materi yang komprehensif dan sistem manajemen pembelajaran yang  efektif  dan  interaktif  yang  dapat  membantu  mahasiswa  memahami  dan menerapkan praktek akuntansi secara komprehensif.  Berbagai penelitian telah banyak mengkaji  bagaimana  peserta  didik  menerima  dan  menggunakan  teknologi  E-Learning seperti penelitian yang dilakukan oleh Raza et al (2020) meneliti dan mengkaji tentang penerimaan  LMS  di  masa  Pandemi  Covid-19.  Selanjutnya,  Rodzi  et  al  (2020)  dalam
penelitian  mengkaji  tentang  penerimaan  dosen  terhadap  E-Learning  pada  pendidikan tinggi  di  Malaysia.  Sementara  itu,  Saloum  et  al.,  (2019)  serta  Suroso  et  al.,  (2017) mengevaluasi penerimaan LMS melalui model penerimaan teknologi TAM.
Dari beberapa kajian yang dilakukan melalui penelitian-penelitian tersebut, belum terdapat  penelitian  yang  mengkaji  tentang  penerimaan  dan  intensi  penggunaan teknologi  pembelajaran  E-Learning  pada  kondisi  sumber  daya  terbatas  ( low-resource setting )  khususnya  dalam  konteks  proses  pembelajaran  daring  perguruan  tinggi  di Indonesia. Meskipun telah ada penelitian yang mengevaluasi model-model LMS seperti yang  dilakukan  oleh Juárez  Santiago  et  al.,  (2020),  namun  penelitian  tersebut  terbatas pada  evaluasi  pada  setting  normal  di  mana  peneliti  tidak  mengeksplorasi  bagaimana penerimaan dan intensi penggunaan E-Learning pada kondisi di mana sample dan lokasi penelitian  memiliki  keterbatasan  sumber  daya  seperti  pada  konteks  penggunaan  E- Learning di Indonesia khususnya Sulawesi Tenggara.
Belum  adanya  penelitian  yang  mengeksplorasi  penerimaan  dan  intensi penggunaan  E-Learning  pada  kondisi  sumber  daya  terbatas  ( limited-resource  setting ) membuka  peluang  untuk  dilakukannya  penelitian  terkait  dengan  isu  tersebut.  Selain menjadi faktor yang menawarkan kebaruan (novelty), penelitian menjadi penting untuk dilakukan  karena  isu  keterbatasan  sumber  daya  pendukung  khususnya  infrastruktur teknologi  dan  komunikasi  menjadi  salah  satu  penghambat  berjalannya  proses pembelajaran  secara  daring  yang  banyak  dialami  oleh  penyelenggara  pendidikan  dan mahasiswa  di  berbagai  daerah.  Urgensi  dan  siknifikansi  penelitian  inilah  yang mendorong  diperlukannya  penelitian  untuk  mengkaji  dan  mengeksplorasi  bagaimana penerimaan  dan  intensi  penggunaan  E-Learning  ini  pada  konteks  dan  kondisi  yang berbeda. Sehingga dapat memberikan masukan dan pandangan baru terkait penggunaan E-Learning dalam kondisi sumber daya terbatas pada disiplin ilmu practical seperti pada jurusan Akuntansi.

## II. Landasan Teori dan Pengembangan Hipotesis

## E-Learning
E-Learning  didefinisikan  sebagai  metode  belajar mengajar yang  sepenuhnya atau  sebagian  menggunakan  media  dan  perangkat  elektronik  sebagai  instrumen dalam  meningkatkan  ketersediaan  pelatihan,  interaksi,  serta  membantu  dalam menerima  berbagai  metode  atau  cara  baru  dalam  memahami  dan  membangun pembelajaran  (Krishnan  dan  Husain  2017;  Rhema,  2013).  Rissa  (2014) mengungkapkan  bahwa  E-Learning  berlangsung  dengan  menggunakan  berbagai bentuk  teknologi  dan  media.  Elemen  penting  dari  E-Learning  adalah  penggunaan media elektronik, dan di masa sekarang, E-Learning dijelaskan sebagai pembelajaran yang  digunakan  melalui  perangkat  komputasi  yang  berbeda,  seperti  komputer, ponsel, tablet, dan lingkungan virtual.
E-Learning  memiliki  kelebihan  dalam  membangun  semangat  komunitas  di antara  peserta  didik,  menciptakan  peserta  didik  yang  mandiri,  membangun hubungan  yang  kuat  antara  peserta  didik  dan  instruktur,  serta  meningkatkan keterampilan  pemecahan  masalah.  Mengenai  kelemahannya,  E-Learning mempersulit  beban  kerja  siswa  dan  instruktur.  E-Learning  kurang  dipercaya  dari
pembelajaran  tradisional  dalam  hal  umpan  balik  rekan  dan  penilaian  kegiatan kolaboratif.

## Sistem Manajemen Pembelajaran (Learning Management System)
Sistem  manajemen  pembelajaran  merupakan  sistem  yang  dibangun  untuk membantu guru atau dosen menyampaikan konten pembelajaran kepada pembelajar atau mahasiswa, yang juga dapat digunakan untuk meningkatkan kelas konvensional atau pembelajaran jarak jauh. Dalam iklim perkembangan teknologi saat ini, sistem manajemen  pembelajaran  di  lembaga  pendidikan  merupakan  alat  penting  untuk menyampaikan  konten  pembelajaran,  memfasilitasi  interaksi,  dan  mengelola penilaian siswa. Sistem manajemen pembelajaran (LMS) adalah aplikasi online yang diaplikasikan  untuk  membantu  dan  memfasilitasi  pengelolaan,  pendokumentasian, pelacakan,  pelaporan  dan  pengaturan  konten  pembelajaran,  dan  dapat  diterapkan untuk  program  pelatihan,  pengajaran  dan  pembelajaran  di  kelas,  dan  program  E- Learning Lonn dan Teasley (2019).
Salah  satu  keunggulan  LMS  tidak  hanya  mendistribusikan  konten pembelajaran  secara  online  tetapi  juga  memfasilitasi  komunikasi  dan  kolaborasi antara instruktur dan siswa secara sinkron dan asinkron. Ada beberapa keuntungan menggunakan  LMS  bagi  dosen  maupun  peserta  didik.  Dari  sudut  pandang  dosen, LMS  bermanfaat  dalam  mengelola  dan  mengontrol  konten  Altun  et  al  (2008).  LMS juga  memungkinkan  dosen  untuk  membuat  modifikasi  dengan  mudah  sehingga memungkinkan mereka untuk dapat memberikan feedback secara realtime dan tepat kepada mahasiswa. Kekuatan sebuah LMS juga terletak pada kemampuannya untuk mengintegrasikan  aplikasi  lain  untuk  memfasilitasi  penilaian,  manajemen  dan pengajaran dan pembelajaran Twyman dan Heward (2018). Namun demikian, LMS bukanlah teknologi inovatif baru, penggunaan LMS telah meluas di dunia pendidikan tinggi selama bertahun-tahun Abazi-Bexheti et al., (2018).

## Penerimaan dan Penggunaan Teknologi
Penerimaan teknologi atau biasa dikenal dengan technology acceptance  TAM diperkenalkan oleh Davis (1989) melalui Technology Acceptance Model (TAM) yang merupakan  adopsi  dari  Theory  of  Reasoned  Action  (TRA).  TAM  dirancang  secara spesifik  untuk  mengukur  bagaimana  pengguna  menerima  pengaplikasian  sistem informasi.  Melalui  metode  ini  dapat  diketahui  berbagai  determinan  yang  menjadi peubah  atau  faktor  pendukung  diterimanya  sebuah  sistem  informasi  yang diterapkan.  Selain  itu,  metode  ini  juga  dapat  memberikan  gambaran  mengenai perilaku  pengguna  pada  berbagai  rentang  dan  variasi  penggunaan  teknologi  baik secara  kompleks  maupun  secara  teoritis.  Teori  penerimaan  teknologi  yang dikemukakan  Davis  (1989)  terdiri  atas  dua  dimensi  penting  yaitu  kegunaan  yang dirasakan  ( Perceived  of  Isefulness )  dan  persepsi  terhadap  kemudahan  penggunaan ( Perceived Ease of Use ), di mana keduanya memiliki primer correlation atau korelasi utama dengan penerimaan teknologi informasi. Dimensi penerimaan teknologi dan korelasinya direpresentasikan pada Gambar 1 berikut:

## Gambar 1. Technology Acceptance Model
Menurut  Davis  (1989),  kegunaan  yang  dirasakan  digambarkan  sebagai pandangan yang dimiliki seseorang mengenai sejauh mana peningkatan kinerja yang dirasakannya  melalui  penggunaan  sistem  informasi  tertentu.  Sementara  itu kemudahan  penggunaan  digambarkan  sebagai  tingkat  rasa  percaya  yang  dimiliki oleh pengguna terhadap kemudahan yang diberikan oleh sistem informasi tertentu sehingga  ia  merasa  tidak  memerlukan  upaya  dalam  menggunakan  teknologi informasi  tersebut  (effort  free)  (Davis,  1989).  Kemudahan  penggunaan  yang dirasakan  juga  mempengaruhi  kegunaan  yang  dirasakan  dimana  jika  seseorang merasa  teknologi  informasi  seperti  E-Learning  mudah  digunakan,  maka  persepsi kegunaan  teknologi  tersebut  akan  turut  dirasakan.  Selanjutnya,  kegunaan  yang dirasakan  dan  kemudahan  penggunaan  dapat  mempengaruhi  sikap  terhadap penggunaan  teknologi  (Attitude toward  Use )  yang  didefinisikan  sebagai  sebagai perasaan  positif  atau  negatif  dari  seseorang  jika  harus  melakukan  perilaku  yang akan  ditentukan  (Hanafi,  2013).  Sikap  ini  pada  akhirnya  mempengaruhi  perilaku seseorang  untuk  memiliki  kecenderungan  menggunakan  teknologi  tersebut  dalam jangka  waktu  tertentu  ( Behavior  Intention  to  Use ).  Sehingga  kerangka  penelitian untuk  analisis  jalur  penerimaan  dan  intensi  penggunaan  E-Learning direpresentasikan pada Gambar 2 berikut:

## Gambar 2. Model Kerangka Penelitian
Berdasarkan  kerangka  penelitian  pada  Gambar  2  di  atas  maka  hipotesis  pada penelitian ini adalah:
H1:   Kegunaan E-Learning yang dirasakan ( perceived of usefulness ) berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  sikap  untuk  menggunakan  E-Learning  ( attitude  toward use )
H2:   Kegunaan E-Learning yang dirasakan ( perceived of usefulness ) berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  intensi  perilaku  penggunaan  E-Learning  ( behavioral intention to use )
H3:  Persepsi  kemudahan  penggunaan  E-Learning  ( perceived  of  ease  of  use ) berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  sikap  untuk  menggunakan  E-Learning ( attitude toward use )
H4:  Persepsi  kemudahan  penggunaan  E-Learning  ( perceived  of  ease  of  use ) berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  intensi  perilaku  penggunaan  E-Learning ( behavioral intention to use )
H5:   Sikap  untuk  menggunakan  E-Learning  ( attitude  toward  use )  berpengaruh  positif signifikan terhadap intensi perilaku penggunaan E-Learning ( behavioral intention to use )

## III. Metode Penelitian
Penelitian kuantitatif berbentuk studi eksplanatori diterapkan pada penelitian ini. Pemilihan desain penelitian  ini sejalan dengan  yang  dikemukakan oleh Saunders, et al (2007:134)  yang  menjelaskan  bahwa  studi  eksplanatori  adalah desain  penelitian  yang digunakan untuk melihat korelasi kausal antara peubah atau konstruk. Dengan kata lain penelitian ini menitikberatkan pada pengamatan terhadap suatu masalah dalam rangka menemukan  dan  mendeskripsikan  relasi  konstruk  atau  peubah.  Rancangan  penelitian menggunakan  model  penelitian Structural  Equation  Modelling (SEM)  dengan mengaplikasikan metode Partial Least Square (PLS) melalui aplikasi SmartPLS versi 3.0. Variabel  penerimaan  teknologi  dan  intensi  penggunaan  teknologi  diukur  dengan menggunakan teori Technology Acceptance Model (TAM) (Davis, 1989) dimana terdapat 4 variabel yang akan diukur yaitu perceived of usefulness , perceived ease of use, attitude toward  use, dan  variabel behavioral  intention  to  use .  Masing-masing  variabel  diukur dengan 3 indikator. Populasi penelitian ini adalah seluruh mahasiwa jurusan Akuntansi pada  Universitas  Sembilanbelas  November  (USN)  Kolaka  yang  berjumlah  423  orang. Metode  sampling  menggunakan  metode purposif  sampling yaitu  menentukan  sample yang  akan  diambil  berdasarkan  kepentingan  konteks  penelitian.  Sample  dibatasi  pada mahasiswa  yang  bertempat  tinggal  di  daerah  pelosok,  pesisir,  dan  kepualauan  di Sulawesi  Tenggara  yaitu  Kabupaten  Bombana,  Kabupaten  Konawe,  dan  Kabupaten Konawe  Kepulauan  yang  berjumlah  102  orang  mahasiswa.  Ketiga  kabupaten  ini merupakan  kabupaten  yang  baru  saja  berjuang  dari  status  daerah  tertinggal  periode 2015-2019  berdasarkan  Perpres  Nomor  131/2015  sehingga  faktor-faktor  seperti keadaan  sosial  ekonomi,  sumber  daya  manusia,  infrastruktur,  aksesibilitas,  serta karakteristik  lainnya  masih  relevan  dengan  isu  keterbatasn  sumber  daya  ( limited- resource setting ). Pengumpulan data menggunakan angket dengan Likert Scale 1-5 yang
memiliki rentang nilai 1 untuk sangat tidak seutuju dan nilai 5 untuk sangat setuju. uji validitas  dan  reliabilitas  dilakukan  untuk  menguji  keabsahan  instrumen  angket. Selanjutnya,  teknik  pengujian  hipotesis  dilakukan  melalui  analisis  metode  Structural Equation  Modeling  (SEM)  yang  mencakup  tahapan  spesifikasi  model  ( model specification ), analisis outer model, dan analisis inner model atau uji hopotesis.

## IV. Hasil dan Pembahasan
Dengan  menggunakana  SmartPLS  versi  3.0,  dilakukan  analisis  data  yang mencakup  tahapan  pengujian  atau  evaluasi  yaitu  pengujian  measurement  model  atau model  pengukuran  dengan  melihat  o uter  model untuk  melihat  tingkat  validitas  dan reliabilitas setiap indikator pada masing-masing peubah atau construct , dan dilanjutkan dengan evaluasi atau pengujian structural model dengan melihat i nner model . Pengujian model  terdalam  atau inner  relation ini  dilakukan  untuk  mengetahui  keberterimaan hipotesis yang telah diajukan (Ghozali, 2012). Dengan menggunakan program SmartPLS hasil  loading  pada full  model penelitian  pada  Gambar  3  menunjukkan  bahwa  analisis jalur  hubungan  model  struktural  menggambarkan  spesifikasi  hubungan  antar  variabel laten yang disimbolkan dengan tanda panah yang mengarah antara satu variabel laten terhadap variabel laten lainnya yaitu variabel perceived of usefulness  attitude toward use ;  variabel perceived  of  usefulness  behavioral  intention  to  use ;  variabel perceived ease of use  variabel attitude toward use ; variabel perceived ease of use  behavioral intention to use ; dan variabel attitude toward use  behavioral intention to use .
Gambar 3. Full Model Penelitian
A. Evaluasi Model Pengukuran (Outer Model)
Evaluasi  model  pengukuran  outer  model  dengan  indikator  reflektif  dilakukan melalui  pengujian  validitas  dari  masing-masing  indikator  pada  setiap  konstruk  dan pengujian  reliabilitas  dari  konstruk.  Di  mana  kriteria  validitas  diukur  dengan convergent  validity  dan  discriminant  validity,  sedangkan  reliability  konstruk  diukur dengan  composite  reliability.  Pengujian  melalui  convergent  validity  telah  memenuhi kriteria yaitu hasil outer loading setiap indikator memiliki nilai lebih dari 0.5 dan nilai Average Variance Extracted (AVE) di atas 0,5 (Ghozali, 2012). Selain itu nilai composite reliability juga memiliki nilai yang tinggi yaitu di atas 0,5 seperti pada tabel berikut:
Tabel 1 . Outer Loading Original Sample (O) T Statistics (|O/STDEV|) P Values X1.1 <- Perceived of Usefulness 0,901 25,922 0,000 X1.2 <- Perceived of Usefulness 0,896 32,657 0,000 X1.3 <- Perceived of Usefulness 0,824 13,987 0,000 X2.1 <- Perceived of Ease of Use 0,921 47,607 0,000 X2.2 <- Perceived of Ease of Use 0,958 117,344 0,000 X2.3 <- Perceived of Ease of Use 0,953 74,091 0,000 Y1.1 <- Attitude toward Use 0,917 42,305 0,000 Y1.2 <- Attitude toward Use 0,831 18,224 0,000 Y1.3 <- Attitude toward Use 0,870 24,596 0,000 Y2.1 <- Behavioral Intention to Use 0,914 37,422 0,000 Y2.2 <- Behavioral Intention to Use 0,850 22,117 0,000 Y2.3 <- Behavioral Intention to Use 0,870 21,307 0,000 Sumber: Hasil Olah Data 2021 Tabel 2 . Nilai Reliabilitas dan AVE Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Average  Variance Extracted (AVE) Attitude toward Use 0,843 0,847 0,906 0,762 Behavioral Intention to Use 0,851 0,852 0,910 0,772 Perceived of Ease of Use 0,940 0,992 0,961 0,891 Perceived of Usefulness 0,845 0,846 0,907 0,764

## Sumber: Hasil Olah Data 2021
Sementara  hasil  pengukuran  discriminan  validity  pada  Tabel  3  dengan membandingkan  nilai cross  loading dari  setiap  indikator  terhadap  variabelnya menunjukkan  bahwa  seluruh  variabel  memiliki loading  factor tertinggi  dibandingkan loading factor pada konstruk lain (Ghozali, 2012).

## Tabel 3. Nilai Cross Loading
Perceived of Usefulness Perceived of Ease of Use Attitude toward Use Behavioral Intention to Use X1.1 0,901 0,400 0,672 0,730 X1.2 0,896 0,446 0,686 0,741 X1.3 0,824 0,277 0,661 0,708 X2.1 0,382 0,921 0,331 0,315 X2.2 0,461 0,958 0,408 0,444 X2.3 0,349 0,953 0,258 0,284 Y1.1 0,625 0,305 0,917 0,853 Y1.2 0,660 0,275 0,831 0,735 Y1.3 0,729 0,368 0,870 0,844 Y2.1 0,711 0,331 0,838 0,914 Y2.2 0,742 0,333 0,786 0,850 Y2.3 0,738 0,341 0,827
0,870
Sumber: Hasil Olah Data 2021

## B. Evaluasi Model Pengukuran (Outer Model)
Gambar 4. Hasil Analisis Jalur (Path Analysis) Hipotesis
Hasil  analisis  jalur  (Gambar  4)  menunjukkan  bahwa  terdapat  3  hipotesis  yang diterima dengan nilai P-value lebih kecil dari 0,05 dan dua hipotesis yang ditolak dengan nilai P-value lebih besar dari 0,05. Konstruk persepsi kegunaan berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  sikap  untuk  menggunakan  dan  intensi  perilaku  penggunaan  E- Learning.  Selain  itu  sikap  untuk  menggunakan  juga  berpengaruh  terhadap  intensi
perilaku penggunaan E-Leaning. Sebaliknya konstruk persepsi kemudahan penggunaan tidak  memberikan  pengaruh  yang  berarti  terhadap  sikap  untuk  menggunakan  dan intensi perilaku penggunaan E-Learning. Hasil analisis data ini dapat dilihat pada tabel analisis Path Coefficient atau koefisien jalur yang disajikan berikut:
Tabel 4. Path Coefficient Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Perceived of Usefulness -> Attitude toward Use 0,753 0,745 0,084 8,939 0,000 Perceived of Usefulness -> Behavioral Intention to Use 0,282 0,286 0,081 3,500 0,001 Perceived of Ease of Use -> Attitude toward Use 0,041 0,040 0,077 0,529 0,597 Perceived of Ease of Use -> Behavioral Intention to Use 0,001 0,002 0,037 0,017 0,987 Attitude toward Use -> Behavioral Intention to Use 0,713 0,709 0,075 9,535 0,000

## Sumber: Hasil Olah Data 2021
Persepsi  kegunaan  atau  kemanfaatan  ( Perceived  of  Usefulness )  penggunaan  E- Learning dalam pembelajaran akuntansi berpengaruh  positif signifikan terhadap sikap dan  intensi  perilaku  mahasiswa  jurusan  Akuntansi  untuk  menggunakan E-Learning seperti  yang  terlihat  pada  Tabel  4.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  mahasiswa mempersepsikan  penggunaan  E-Learning  sebagai  sesuatu  yang  bermanfaat  dan membantu mereka dalam proses pembelajaran akuntansi sehingga memunculkan sikap dan  perilaku  yang  positif  terhadap  penggunaan  E-Learning  khususnya  pada  situasi pembelajaran jarak jauh karena pandemi saat ini. Terdapat 3 indikator pernyataan yang diajukan  untuk  melihat  respon  mahasiswa  terhadap  variabel  persepsi  kegunaan ( perceived of Usefulness ) yaitu: 1) saya percaya bahwa E-Learning sangat berguna dalam pembelajaran akuntansi; 2) saya percaya bahwa E-Learning membantu saya memahami materi  praktis  akuntansi;  3)  saya  percaya  bahwa  E-Learning  mampu  meningkatkan pemahaman saya dalam pembelajaran akuntansi.
Dari ketiga indikator pernyataan tersebut, mahasiswa memberikan respon yang baik dengan nilai rerata sebesar 3.82. Tanggapan respon mengenai persepsi kegunaan E-Learning  ini  berkelindan  dengan  penelitian  Nurhayati  (2020)  yang  menemukan bahwa  bahwa  secara  umum  peserta  didik  memiliki  tanggapan  positif  terhadap penggunaan  E-Learning  dalam  pembelajaran  jarak  jauh.  Respon  yang  baik  ini  muncul karena  adanya  rasa  percaya  bahwa  E-Learning  mampu  menjadi  solusi  yang  dapat membantu  mahasiswa  Akuntansi  untuk  tetap  mengikuti  proses  pembelajaran  secara fleksibel tanpa harus hadir di dalam kelas.
Persepsi  kemudahan  penggunaan  ( Perceivef  of  Ease  fo  Use )  E-Learning  dalam pembelajaran  akuntansi  tidak  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  sikap  dan intensi perilaku mahasiswa untuk menggunakan  E-Learning seperti yang terlihat pada Tabel  4.  Terdapat  3  indikator  pernyataan  yang  digunakan  utk  mengukur  persepsi kemudahan penggunaan ini yaitu: 1) penggunaan E-Learning sangat praktis dan mudah karena fitur yang digunakan tidak rumit; 2) penggunaan  E-Learning dapat menghemat waktu  karena  dapat  digunakan  dimana  saja;  3)  penggunaan  E-Learning  dapat menghemat tenaga karena tidak perlu hadir di dalam kelas. Berdasarkan hasil analisis data  ditemukan  bahwa  respon  mahasiswa  terhadap  ketiga  indikator  ini  memiliki  nilai yang  rendah  dengan  nilai  rerata  hanya  sebesar  3.33.  Nilai  yang  rendah  ini mengindikasikan bahwa mahasiswa menganggap bahwa penggunaan E-Learning masih belum dapat mereka manfaatkan secara maksimal.
Persepsi ini muncul tidak lepas dari fakta bahwa seluruh  mahasiswa Akuntansi yang  menjadi  responden  di  dalam  penelitian  ini  berada  pada  daerah  yang  masih memiliki  keterbatasan  infrastruktur  penunjang  teknologi  informasi.  Kondisi  sumber daya  yang  terbatas  ini  membuat  mahasiswa  kesulitan  untuk  dapat  menggunakan  E- Learning secara optimal sehingga menganggap bahwa bahwa teknologi ini tidak mudah digunakan  karena  terbatasnya  sumber  daya  pendukungnya.  Hal  ini  senada  dengan Saman  (2021)  yang  menyatakan  bahwa  dalam  pelaksanaan  pembelajaran  daring, mahasiswa memiliki persepsi yang baik. Namun, adanya kendala akses jaringan internet karena  faktor  geografis  yang  mengganggu  kelancaran  proses  pembelajaran  membuat mahasiswa kesulitan untuk mengikuti dan memahami materi yang disampaikan.
Sikap  terhadap  penggunaan  E-Learning  (attitude  toward  use)  berpengaruh terhadap intensi perilaku mahasiswa jurusan Akuntansi untuk menggunakan E-Learning (Behavioral  Intention  to  Use) seperti  yang  terlihat  pada  Tabel  4.  Terdapat  3  indikator pernyataan  yang  digunakan  utk  mengukur  persepsi  kemudahan  penggunaan  ini  yaitu: 1) saya sangat mendukung penggunaan  E-Learning dalam pembelajaran Akuntansi;  2) saya  sangat  bersemangat  untuk  menggunakan  E-Learning  dalam  pembelajaran akuntansi;  3)  penggunaan  E-Learning  dalam pembelajaran  akuntansi  bagi  saya  adalah hal  yang  positif  dan  berarti.  Berdasarkan  hasil  analisis  data  ditemukan  bahwa  respon mahasiswa  terhadap  ketiga  indikator  ini  memiliki  nilai  yang  baik  dengan  nilai  rerata sebesar 3.81. Menurut Davis (1989) Sikap terhadap penggunaan E-Learning akan sangat menentukan intensi atau kecenderungan penggunaan  E-Learning. sehingga, sikap yang positif  terhadap  penggunaan  E-Learning  yang  ditunjukkan  oleh  mahasiswa  Akuntansi melalui  respon  yang  mereka  berikan  akan  mempengaruhi  perilaku  mereka  untuk memiliki kecenderungan menggunakan teknologi tersebut dalam jangka waktu tertentu ( Behavior Intention to Use ).

## C. Kesimpulan
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  penerimaan  dan  intensi  perilaku penggunaan  E-Learning  pada  kondisi  sumber  daya  yang  terbatas  seperti  keterbatasan geografis dan infrastruktur pendukung teknologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa  yang  berada  pada  daerah  dengan  sumber  daya  terbatas  belum  mampu memanfaatkan  E-Learning  dengan  optimal  karena  secara  umum  E-Learning  yang diterapkan  membutuhkan  sumber  daya  yang  memadai  untuk  dapat  berjalan  secara optimal. Meskipun demikian, mahasiswa memiliki kepercayaan dan harapan yang tinggi
bahwa penggunaan E-Learning dapat menjadi solusi bagi mereka untuk tetap mengikuti pembelajaran  akuntansi  secara  fleksibel.  Hasil  penelitian  ini  memberikan  implikasi penting  khususnya  bagi  pengelola  pendidikan  tinggi  untuk  dapat  membangun  model pembelajaran daring atau E-Learning yang dapat menyesuaikan dengan kondisi sumber daya  yang  terbatas.  Sebab  tidak  dapat  dipungkiri  bahwa  infrastruktur  pendukung teknologi  pembelajaran  saat  ini  belum  merata  sehingga  diperlukan  model  E-Learning yang  dapat  dimanfaatkan  secara  optimal  pada  daerah-daerah  yang  memiliki  sumber daya rendah atau terbatas. Selanjutnya, Penelitian ini hanya dilakukan di satu perguruan tinggi dengan sampel yang terbatas. Meskipun peneliti telah membatasi daerah sampel berdasarkan  kriteria  daerah  yang  memiliki  sumber  daya  terbatas  tetapi  penelitian  ini belum cukup untuk mengeneralisasi penerimaan E-Learning pada kondisi sumber daya terbatas. Selain itu dalam menganalisis penerimaan dan intensi perilaku penggunaan E- Learning  peneliti  menggunakan  teori  penerimaan  teknologi  TAM  yang  dikemukakan oleh  Davis.  Penelitian  selanjutnya  dapat  menggunakan  teori  yang  berbeda  yang  lebih baru seprti UTAUT1 dan UTAUT 2.

## D. Referensi
Rhema. 2013. An analysis of experiences and perceptions of technology-based learning in  higher  education  institutions  in  Libya:  Informing  the  advancement  of  e- earning. Ph.D. dissertation, Victoria Univ Melbourne, VIC, Australia.
Davis,  F.  D.  (1989).  Technology  Acceptance  Model:  TAM.  Al-Suqri,  MN,  Al-Aufi,  AS: Information Seeking Behavior and Technology Adoption, S, 205-219.
Abazi-Bexheti, L., Kadriu, A., Apostolova-Trpkovska, M., Jajaga, E., & Abazi-Alili, H. 2018. LMS solution: Evidence of Google Classroom usage in higher education. Business Systems Research: International journal of the Society for Advancing Innovation and Research in Economy, 9(1), 31-43..
Altun,  A.,  Gulbahar,  Y.,  &  Madran,  O.  2008.  Use  of  a  Content  Management  System  for Blended Learning: Perceptions of Pre-Service Teachers. Turkish Online Journal of Distance Education, 9(4), 138-153.
Harnengsih,  S.  (2018).  Peranan  Sistem  Informasi  Akuntansi  Berbasis  Teknologi  Dalam Menyediakan  Informasi  Untuk  Pengambilan  Keputusan  Manajemen  Pada.  PT. Astra  Otoparts  Tbk.  Divisi  Winteq.  Neraca  Keuangan:  Jurnal  Ilmiah  Akuntansi dan Keuangan, 13(2).
Humanante,  P.R.;  Garcia,  F.J.;  Conde,  M.A.  2015.  Personal  Learning  Environments  and Online Classrooms: An Experience With University Students. IEEE Rev.Iberoam. De Tecnol. Del Aprendiz. 10, 26–32.
J.  Rissa.  (2014).  An  empirical  study  on  the  E-Learning  acceptance  among  the  Finnish labor. Aalto Univ., Helsinki, Finland, Tech. Rep. 1-68, 2014.
Juárez  Santiago,  B.,  Olivares  Ramírez,  J.  M.,  Rodríguez-Reséndiz,  J.,  Dector,  A.,  García García,  R.,  González-Durán,  J.  E.  E.,  &  Ferriol  Sánchez,  F.  2020.  Learning Management  System-Based  Evaluation  to  Determine  Academic  Efficiency Performance. Sustainability, 12(10), 4256.
K.  S.  T.  Krishnan  and  H.  Hussin.  2017.  E-Learning  readiness  on  Bumiputera  SME’s intention  for  adoption  of  online  entrepreneurship  training  in  Malaysia. Management, vol. 7, no. 1, pp. 35–39.
Lonn,  S.,  &  Teasley,  S.  D.  2009.  Saving  time  or  innovating  practice:  Investigating perceptions  and  uses  of  Learning  Management  Systems.  Computers  & education, 53(3), 686-694.
Magalhães, P.; Ferreira, D.; Cunha, J.; Rosário, P. 2020. Online vs traditional homework: A systematic review on the benefits to students’ performance. Comput. Educ. 152, 103869.
Raza, S. A., Qazi, W., Khan, K. A., & Salam, J. 2020. Social Isolation and Acceptance of the Learning  Management  System  (LMS)  in  the  time  of  COVID-19  Pandemic:  An Expansion  of  the  UTAUT  Model.  Journal  of  Educational  Computing  Research, 0735633120960421.
Rodzi,  N.  M.,  Kumar,  J.  A.,  Osman,  S.,  &  Masykuri,  E.  S.  2020.  Exploring  Lecturers’ Acceptanceof  Learning  Management  Systems  in  Malaysian  Higher  Educational Institution.
Salloum,  S.  A.,  Alhamad,  A.  Q.  M.,  Al-Emran,  M.,  Monem,  A.  A.,  &  Shaalan,  K.  2019. Exploring  students’  acceptance  of  E-Learning  through  the  development  of  a comprehensive technology acceptance model. IEEE Access, 7, 128445-128462.
Suroso,  J.  S.,  Retnowardhani,  A.,  &  Fernando,  A.  2017.  Evaluation  of  knowledge management  system  using  technology  acceptance  model.  In  2017  4th International  Conference  on  Electrical  Engineering,  Computer  Science  and Informatics (EECSI) (pp. 1-5). IEEE.
Twyman,  J.  S.,  &  Heward,  W.  L.  2018.  How  to  improve  student  learning  in  every classroom now. International Journal of Educational Research, 87, 78-90.
Nurhayati  &  Zuhra  Fatma.  (2020).  Analisis  Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa  FKIP Matematika  Universitas  Almuslim  Terhadap  Pemanfaatan  E-Learning  Di  Era Pandemi Covid 19. Universitas Almuslim. Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Al-Qalasadi Volume 4, No. 2 Desember 2020, pp. 83-90. E-ISSN 2656-0852.
Saman.  (2021).  Persepsi  Mahasiswa  Universitas  Muhammadiyah  Palopo  Terhadap Pelaksanaan  Pembelajaran  Daring  Saat  Pandemi  Covid  19.  Universitas Muhamadiyah  Palopo.  Jurnal  Manajemen  dan  Ilmu  Pendidikan  Volume  3, Nomor 1, Februari 2021; 70- 82
Hanafi, H. (2013). Pengaruh persepsi kemanfaatan dan persepsi kemudahanwebsite ub terhadap sikap penggunadengan pendekatan tam (survei pada anggota website www.  ub.  ac.  id  mahasiswa  fia  bisnis  dan  publik  ta  2011-2012  universitas brawijaya malang). Jurnal Administrasi Bisnis , 6 (1).
Titisari, K. H., & Wijayanti, A. (2016). Model Pembelajaran Praktikum Akuntansi untuk Meningkatkan Aktivitas Belajar Mahasiswa. Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran (JPP) , 21 (2), 194-207.
Ghozali, I. (2008). Structural equation modeling: Metode alternatif dengan  Partial Least Square (PLS) . Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Saunders,  M.,  Lewis,  P.  H.  I.  L.  I.  P.,  &  Thornhill,  A.  D.  R.  I.  A.  N.  (2007).  Research Methods. Business  Students  4th  Edition  Pearson  Education  Limited,  England