## Analisis Manajemen Risiko Pada Proyek Instalasi
Fire Sprinkler System PT. XYZ
Audi Pramudya 1 , Sutrisno 2 , Gustiandikha Saputri 3
1,2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia * Koresponden email : 1 aud1pramudya48@gmail.com, 2 tris.sutrisno@ft.unsika.ac.id
Diterima: 31 Maret 2023 Disetujui: 9 April 2023

## Abstract
A project cannot be separated from risks that may be experienced and are not expected. Most of these are unavoidable and predictable. However, theoretically, it can be managed as a risk-management activity to minimize  the  negative  impact.  The purpose  of  this  study was  to  analyze  and  identify  the  risks  that  may occur in a fire sprinkler system installation project at PT. XYZ. This study used a qualitative descriptive research  technique  with  the  approach  of  severity  index  and  probability  impact  matrix  in  the  analysis  of questionnaire  data  distributed  through  purposive  sampling  of  respondents.  After  carrying  out  the  risk identification  stage,  there  were  eight  risk  variables  with  54  risk  indicators  that  were  relevant  to  the installation project. The risk variables were the major risk variables, project risk variables, contractual risk variables,  workforce  risk  variables,  equipment  risk  variables,  material  risk  variables,  financial  risk variables,  and  management  risk  variables.  The  results  of  risk  identification  were  then  analyzed  and evaluated  through  the  severity  index  and  probability  impact  matrix  approaches  to  obtain  information, including: 39 risks categorized as moderate risk, 10 risks categorized as low risk and 5 risks categorized as high risk .
Keywords: risk, project risk management, risk analysis, severity index

## Abstrak
Suatu proyek tidak dapat terlepas dari risiko-risiko yang memungkinkan untuk dialami dan bersifat tidak diharapkan. Risiko tersebut kebanyakan tidak dapat dihindari dan diprediksi. Namun, secara teoritis dapat dikelola  dalam  sebuah  aktivitas  manajemen  risiko  untuk  memperkecil  dampak  negatifnya.  Tujuan penelitian  ini  adalah  menganalisis  dan  mengidentifikasi  risiko-risiko  yang  memungkinkan  terjadi  pada proyek instalasi fire sprinkler system di PT. XYZ. Penelitian ini menggunakan teknik penelitian kualitatif- deskriptif  dengan  pendekatan severity  index dan probability  impact  matrix pada  analisis  data  kuesioner yang  disebar  melalui  responden  yang  bersifat purposive  sampling. Setelah  dilakukan  tahap  identifikasi risiko,  diketahui  ada  8  variabel  risiko  dengan  54  indikator  risiko  yang  relevan  dengan  proyek  instalasi tersebut. Adapun variabel risiko ini, yaitu: variabel risiko force majeure, variabel risiko proyek, variabel risiko kontraktual, variabel risiko tenaga kerja, variabel risiko peralatan, variabel risiko material, variabel risiko  keuangan,  dan  variabel  risiko  manajemen.  Hasil  identifikasi  risiko  lalu  dianalisis  dan  dievaluasi melalui pendekatan severity index dan probability impact matrix diperoleh informasi, antara lain: 39 risiko berkategori risiko sedang, 10 risiko berkategori risiko rendah dan 5 risiko berkategori risiko tinggi. Kata Kunci: risiko, manajemen risiko proyek, analisis risiko, severity index

## 1. Pendahuluan
Proyek  konstruksi  memiliki  karakteristik  yang  berbeda  dengan  kebanyakan  operasi  bisnis  pada umumnya.  Karakteristik  yang  menonjol  dari  proyek  adalah  keunikan,  adanya triple  constraint (waktu, biaya,  dan  mutu),  serta  aktivitasnya  yang  sementara  dan  berkembang.  Sehingga  memiliki  kompleksitas yang  berbeda  pula  dan  sering  kali  menimbulkan  adanya  risiko  serta  ketidakpastian  dalam  kegiatannya. Peran dari adanya manajemen dalam suatu proyek tidak semata berfokus pada jadwal dan biaya saja, ruang lingkup  lain yang  dibahas  adalah  manajemen  risiko  dalam  proyek  [1].  Risiko  dalam  suatu  proyek dapat diartikan  sebagai  kemungkinan  atau  probabilitas  terjadinya  peristiwa  tidak  diharapkan  yang  dapat mendatangkan  keparahan,  kerusakan  atau  kerugian  dalam  tingkat  tertentu  [2].  Maka  diperlukan  pula aktivitas manajemen risiko dalam suatu manajemen proyek.
Manajemen  risiko  proyek  merupakan  aktivitas  manajemen  proyek  yang  mengidentifikasi  secara sistematis jenis, jumlah, dan sumber timbulnya risiko selama siklus proyek, serta menyiapkan tanggapan yang tepat untuk menghadapi risiko tersebut [3]. Tujuan dari aktivitas manajemen risiko proyek berkaitan dengan  tindakan  preventif  dan  mitigasi  terjadinya  peristiwa  dengan  dampak  negatif  sembari
mengoptimalkan terjadinya dan pemanfaatan peristiwa yang berdampak positif. Manajemen risiko jarang diterapkan  karena  kurangnya  pengetahuan  dan  kesadaran  di  lapangan.  Rekam  jejak  juga  kecil  saat menangani  risiko  dalam  proyek,  sehingga  mempengaruhi  tujuan  proyek  [4].  Secara  umum,  manajemen risiko  proyek mencakup  segala  kegiatan  yang  bertujuan  memaksimalkan  peluang dan  dampak peristiwa positif sembari meminimalkan kemungkinan dan dampak peristiwa negatif yang dapat terjadi dalam suatu proyek guna memenuhi tujuan proyek tersebut [5] . Risk  identifications merupakan  proses  pendefinisian,  penilaian,  dan  pengklasifikasian  pentingnya risiko  yang  terkait  dengan  proyek  serta  keterkaitan  yang  ada  di  antara  berbagai  risiko  tersebut  [6]. Risk identifications menjadi  tahapan  yang  sangat  penting  pada  manajemen  risiko  proyek,  mengingat  tahapan lanjutan, seperti: analisis risiko dan  respons risiko hanya dapat digunakan pada risiko-risiko yang sudah diidentifikasi.  Sehingga  akan  berdampak  pelaksanaan  dan  tercapainya  tujuan  suatu  proyek. Risk identifications yang buruk mampu menyebabkan informasi yang dimiliki terkait risiko pada proyek sangat minim dan berujung pada ketidakpastian yang membawa kerugian.
Analisis  dan  evaluasi  risiko  dianggap  sebagai  prosedur  yang  melibatkan  evaluasi  kritis  terhadap risiko  prospektif  yang  diatur  berdasarkan  urgensi  dan  pengaruhnya  sehingga  memungkinkan  tim manajemen untuk memilih risiko yang penting [7]. Pendekatan yang umum digunakan pada analisis dan evaluasi  risiko  secara  luas  adalah  analisis  risiko  kualitatif  dan  analisis  risiko  kuantitatif.  Pilihan  metode pendekatan yang dipilih bergantung beberapa faktor yang biasa dipertimbangkan, seperti: jenis dan ukuran proyek,  informasi  yang  tersedia,  implikasi  keuangan  dan  waktu  yang  tersedia,  pengalaman  para  analis, tingkat inovasi dan tujuan akhir dari hasil [8].
Proyek instalasi fire sprinkler system pada gudang logistik PT. XYZ dikelola oleh 1 main-contractor dan 2 sub-contractor sebagai pelaksananya. Proyek instalasi tersebut dikerjakan pada area proyek gudang yang  sudah  selesai  dibangun.  Alhasil  proses  dan  aktivitas  proyek  tidak  sefleksibel  dibanding  instalasi berbarengan  dengan  pembangunan  area  proyek.  Beberapa  dampak  dari  kondisi  ini  adalah  aktivitas  dan kegiatan  proyek  bisa  merusak  atau  mengotori  fasilitas  yang  sudah  dibangun,  struktur  dan  akses  lebih terbatas, dan memerlukan ketelitian yang tinggi. Selain itu, area workshop juga terletak di luar ruangan, sehingga  jika  terjadi  hujan  produktivitas  kerja  dapat  terganggu.  Mengingat  rentang  waktu  pelaksanaan proyek masih dalam situasi musim hujan.
Berkaca pada uraian mengenai pentingnya manajemen proyek dan kondisi pada proyek instalasi fire sprinkler system PT. XYZ, maka peneliti memutuskan untuk melakukan analisis manajemen risiko pada proyek  tersebut.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasikan  risiko-risiko  apa  saja  yang  ada  serta menganalisis  tingkat  paparan  dari  risiko  yang  berhasil  diidentifikasi.  Sehingga  risiko  yang  ada  dapat ditangani dan dikelola dengan baik oleh manajemen.
Penelitian  mengenai  analisis  manajemen  risiko  pada  proyek  telah  dilakukan  oleh  peneliti-peneliti terdahulu. Kusumadewi, dkk. menganalisis manajemen risiko pada proyek kereta cepat Jakarta-Bandung melalui  sudut  pandang  kontraktor  dengan  teridentifikasi  8  risiko  bersifat  ekstrem  dan  57  risiko  bersifat tinggi dengan  hasil  nilai  indeks  risiko berkisar  antara  0,205  – 0,659  [9].  Penelitian  oleh Muhamad Afiq mengidentifikasi  risiko  pada  proyek  konstruksi  asrama  mahasiswa  UIN  Walisongo  Semarang  dengan teridentifikasi  37  risiko  bersifat  dominan  yang  memerlukan  tindakan  penanganan  dengan  51  usulan tindakan untuk meminimalkan risiko perjanjian kontrak akibat perbedaan biaya, kualitas dan waktu  [10]. Cahyo Dita Saputro menganalisis nilai risiko dan tingkat penerimaan risiko pada proyek gedung bertingkat dengan  hasil  teridentifikasi  44  risiko  berkategori low, 43  risiko  berkategori moderate dan  1  risiko berkategori high dengan  tingkat  penerimaan  44  risiko  berkategori acceptable dan  44  risiko  berkategori undesirable [11].
Penelitian  oleh  Maslina,  dkk.  yang  menganalisis  risiko  proyek  pembangunan  Kantor  Dinas Lingkungan  Hidup  Samarinda  agar  proyek  dapat  segera  terselesaikan  mengidentifikasi  30  risiko berkategori tinggi, sedang dan rendah yang selanjutnya dilakukan tindakan mitigasi berupa 5 penanganan risiko  dominan  terhadap  waktu  dan  3  penanganan  risiko  dominan  terhadap  biaya  [12].  Rahman  dan Tjendani  mengidentifikasi  risiko  dominan  dan  alokasinya  dalam  proyek  pembangunan  gedung highrise building di Yogyakarta dengan hasil identifikasi diperoleh 6 risiko dominan terjadi dari 27 risiko dengan pengalokasian  dalam  persentase  11%  risiko  ditujukan  kepada owner ,  63%  risiko  ditujukan  kepada kontraktor dan 26% risiko ditujukan kepada sama-sama ( shared ) [13].

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  model  penelitian  kualitatif  –  deskriptif  guna mengidentifikasi dan menganalisis adanya risiko pada proyek pemasangan fire sprinkler system pada PT. XYZ. Lokasi dari proyek PT. XYZ sebagai subjek penelitian manajemen risiko ini terletak di Kabupaten Bekasi, Jawa Barat. Sumber data dari penelitian ini menggunakan dua jenis data, yaitu: data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh melalui kegiatan wawancara, observasi langsung, dan brainstorming dengan pihak  penanggung  jawab  proyek  secara  langsung.  Data  primer  yang  didalami  berkaitan  dengan, jadwal proyek, aktivitas proyek, fasilitas proyek, kendala pelaksanaan, dan lainnya. Adapun data sekunder yang bersumber dari literatur terkait teori dan penelitian terbaru terkait manajemen risiko berguna sebagai acuan garis besar dari penelitian yang akan dilaksanakan.
Teknik  pengolahan  dan  analisis  data  yang  diimplementasikan  pada  penelitian  ini,  di  antaranya adalah:
a. Risk Identifications
Risk identification berfungsi sebagai tahap awal penunjang tahapan risk analysis memiliki cara kerja  berorientasi  pada  pemenuhan  informasi  krusial  dari  proyek.  Informasi  ini  dapat  berupa  data masukan yang terbaik dan paling penting, dan informasi yang mendalam tentang relevansi proses pada proyek. Selain itu, informasi yang ada pada tahap ini biasanya juga mampu menjadi sinyal bagi para stakeholder [14].
b. Severity Index
Severity  index adalah  teknik  yang  digunakan  dalam  perhitungan  nilai  probabilitas  dan  juga dampaknya  yang  dihitung  berdasarkan  jawaban  responden.  Metode  ini  lebih  baik  digunakan dibandingkan  dengan  menggunakan  nilai mean dan  metode variance karena  hasil  perhitungannya lebih akurat dan konsisten terhadap jawaban dari responden [15]. Adapun rumus yang dipakai pada perhitungan severity index adalah sebagai berikut.
𝑆𝐼 = ∑ 𝑎𝑖.𝑥𝑖 4 𝑖=0 4 ∑ 𝑥𝑖 4 𝑖=0 (1)
Keterangan: 𝑎 𝑖
:  Pembobotan yang diberikan pada nilai skala i, dimana nilainya adalah 𝑎 0 = 0 , 𝑎 1 = 1 , 𝑎 2 = 2 , 𝑎 3 = 3 , dan 𝑎 4 = 4 𝑥 𝑖 :  Frekuensi jawaban responden terhadap nilai skala i
𝑖 :  Nilai skala 0, 1, 2, 3, 4
c. Probability Impact Matrix
Probability impact matrix adalah jaringan untuk memetakan probabilitas setiap kejadian risiko dan dampaknya terhadap tujuan proyek jika risiko itu terjadi [16]. Pada penelitian ini, nilai probabilitas dan dampaknya diperoleh dari hasil perhitungan severity index. Rumus perhitungan dari probability impact matrix ini yaitu:
𝑅 = 𝑃 × 𝐼 (2)
Pada Gambar 1 ditampilkan flow chart yang berisi ringkasan dari langkah-langkah yang ditempuh pada penelitian ini.
Gambar 1. Flow Chart Penelitian

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Identifikasi Risiko
Proses  identifikasi  risiko  dari  proyek  instalasi fire  sprinkler  system pada  PT.  XYZ  diawali  oleh tahapan brainstorming, wawancara,  dan  observasi  lapangan.  Hasil  risiko  yang  sudah  teridentifikasi  lalu divalidasi kembali melalui kuesioner pendahuluan kepada responden yang sudah dipilih secara purposive sampling. Hasilnya  teridentifikasi  sebanyak  8  variabel  risiko  dengan  total  54  indikator  risiko.  Variabel risiko  ini  terdiri  dari  risiko force  majeure, risiko  proyek,  risiko  kontraktual,  risiko  tenaga  kerja,  risiko peralatan, risiko material, risiko keuangan, dan risiko manajemen. Adapun rincian dari identifikasi risiko ini lebih lengkapnya ditampilkan pada Tabel 1 variabel dan indikator risiko.
Tabel 1. Variabel dan Indikator Risiko Kode Variabel Risiko A Risiko Force Majeur e
A1 Turunnya hujan lebat yang menghambat proses fabrikasi
A2 Kebakaran besar
A3 Bencana alam
B Risiko Proyek
B1 Kondisi desain dan area proyek pada instalasi yang sudah jadi tidak optimal
B2 Proses perencanaan kurang optimal
B3 Mutu instalasi tidak sesuai target spesifikasi teknis
B4 Mutu pekerjaan wielding tidak sesuai target spesifikasi teknis B5 Mutu hydrotest tidak sesuai target spesifikasi teknis
B6 Kerusakan instalasi awal akibat aktivitas proyek
B7 Kebersihan dan kerapihan area proyek tidak terjaga
B8 Penanganan limbah B3 tidak maksimal
B9 Persiapan proyek setelah libur hari Raya berjalan lambat
B10 Metode crashing proyek tidak berjalan lancar B11 Perubahan target waktu penyelesaian proyek
B12 Kesalahan proses kalibrasi dan perhitungan
B13 Terjadinya kecelakaan kerja ekstrem
B14 Terjadinya kecelakaan kerja mayor
B15 Terjadinya kecelakaan kerja moderat
B16 Terjadinya kecelakaan kerja minor
C Risiko Kontraktual
C1 Pemutusan kerja sepihak
Kode Variabel Risiko C2 Konflik antara owner, main contractor , dan sub contractor
C3 Pasal dalam kontrak bias dan berat sebelah
C4 Pelanggaran pasal dalam kontraktor
C5 Administrasi dokumen tidak lengkap
C6 Ketidaksesuaian biaya penalty dengan kontrak C7 Change order tanpa kejelasan
C8 Keterlambatan waktu selesai proyek
D Risiko Tenaga Kerja
D1 Produktivitas tidak sesuai target
D2 Kekurangan tenaga kerja
D3 Tenaga kerja kurang disiplin
D4 Tenaga kerja melakukan tindakan kriminal
D5 Kekurangan pekerja dengan lisensi untuk pekerjaan panas dan ketinggian
D6 Pelanggaran SOP Kerja
D7 Keterlambatan datangnya pekerja setelah libur Hari Raya
D8 Kelelahan akibat proses crashing durasi proyek
D9 Kondisi pekerja tidak fit akibat cuaca ekstrem
E Risiko Peralatan
E1 Kerusakan dan kehilangan peralatan
E2 Keterlambatan pengadaan peralatan
E3 Sumber tenaga listrik bermasalah
E4 Penanganan peralatan kurang baik
E5 Kegiatan inspeksi peralatan tidak berjalan efektif
E6 Produktivitas dan keandalan peralatan rendah
F Risiko Material
F1 Keterlambatan proses indent material
F2 Penanganan material kurang baik
F3 Kerusakan dan hilangnya material
F4 Mutu material tidak sesuai target spesifikasi teknis
G Risiko Keuangan
G1 Keterlambatan pencairan dana operasional
G2 Estimasi anggaran yang tidak akurat
G3 Terjadinya risiko yang tidak ditanggung asuransi
H Risiko Manajemen
H1 Minimnya pengadaan fasilitas umum untuk pekerja
H2 Dokumentasi berkas proyek kurang baik
H3 Kegiatan monitoring tidak maksimal
H4 Rendahnya komunikasi dan koordinasi
H5 Jumlah pengawas kurang

## Sumber: Data Penelitian, 2023
Dari data risiko yang ditampilkan pada Tabel 1 diketahui variabel risiko dengan indikator terbanyak adalah  risiko  proyek  sebanyak  16  indikator  risiko.  Variabel  ini  berkaitan  dengan  proses  dan  teknis pelaksanaan  serta  mutu  proyek  yang  akan  dicapai.  Risiko  pada  variabel  ini  cukup  banyak  dikarenakan proses  kerjanya  melibatkan  pekerjaan  dengan  izin  khusus,  seperti:  pekerjaan  ketinggian  dan  pekerjaan panas. Variabel lainnya yang memiliki indikator terbanyak adalah variabel risiko tenaga kerja sebanyak 9 indikator risiko yang berbeda tipis dengan variabel risiko kontraktual dengan 8 indikator risiko. Sedangkan variabel dengan indikator paling sedikit adalah risiko force majeure dengan 3 indikator risiko. 3.2 Severity Index
Hasil  variabel  dan  indikator  risiko  yang  sudah  diidentifikasi  selanjutnya  dianalisis  dan  dievaluasi melalui  pendekatan severity  index. Perhitungan severity  index didasarkan  pada  jawaban  dari  responden berkaitan  dengan  kriteria  kemungkinan  dan  dampak  dari  terjadinya  sebuah  risiko.  Jawaban  tersebut dihitung menggunakan rumus (1). Pada Tabel 2 disajikan hasil perhitungan severity index terhadap peluang terjadinya suatu risiko.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 2. Perhitungan severity index probabilitas risiko Kode Variabel Risiko Probabilitas Kategori SI (%) Nilai A Risiko Force Majeur e A1 Turunnya hujan lebat yang menghambat proses fabrikasi 90 5 Tinggi A2 Kebakaran besar 10 1 Sangat Rendah A3 Bencana alam 5 1 Sangat Rendah B Risiko Proyek B1 Kondisi desain dan area proyek pada instalasi yang sudah jadi tidak optimal 50 3 Sedang B2 Proses perencanaan kurang optimal 35 2 Rendah B3 Mutu instalasi tidak sesuai target spesifikasi teknis 25 2 Rendah B4 Mutu pekerjaan wielding tidak sesuai target spesifikasi teknis 15 2 Rendah B5 Mutu hydrotest tidak sesuai target spesifikasi teknis 25 2 Rendah B6 Kerusakan instalasi awal akibat aktivitas proyek 25 2 Rendah B7 Kebersihan dan kerapian area proyek tidak terjaga 10 1 Sangat Rendah B8 Penanganan limbah B3 tidak maksimal 10 1 Sangat Rendah B9 Persiapan proyek setelah libur hari Raya berjalan lambat 65 4 Tinggi B10 Metode crashing proyek tidak berjalan lancar 35 2 Rendah B11 Perubahan target waktu penyelesaian proyek 35 2 Rendah B12 Kesalahan proses kalibrasi dan perhitungan 50 3 Sedang B13 Terjadinya kecelakaan kerja ekstrem 25 2 Rendah B14 Terjadinya kecelakaan kerja mayor 35 2 Rendah B15 Terjadinya kecelakaan kerja moderat 60 3 Sedang B16 Terjadinya kecelakaan kerja minor 70 4 Tinggi C Risiko Kontraktual C1 Pemutusan kerja sepihak 10 1 Sangat Rendah C2
Konflik antara owner , main contractor , dan sub contractor 35 2 Rendah C3 Pasal dalam kontrak bias dan berat sebelah 60 3 Sedang C4 Pelanggaran pasal dalam kontraktor 50 3 Sedang C5 Administrasi dokumen tidak lengkap 20 2 Rendah C6 Ketidaksesuaian biaya penalty dengan kontrak 60 3 Sedang C7 Change order tanpa kejelasan 35 2 Rendah C8 Keterlambatan waktu selesai proyek 90 5 Sangat Tinggi D Risiko Tenaga Kerja D1 Produktivitas tidak sesuai target 35 2 Rendah D2 Kekurangan tenaga kerja 55 3 Sedang D3 Tenaga kerja kurang disiplin 40 3 Sedang D4 Tenaga kerja melakukan tindakan kriminal 10 1 Sangat Rendah D5 Kekurangan pekerja dengan lisensi untuk pekerjaan panas dan ketinggian 35 2 Rendah D6 Pelanggaran SOP Kerja 35 2 Rendah D7 Keterlambatan datangnya pekerja setelah libur Hari Raya 75 4 Tinggi D8 Kelelahan akibat proses crashing durasi proyek 50 3 Sedang D9 Kondisi pekerja tidak fit akibat cuaca ekstrem 60 3 Sedang E Risiko Peralatan E1 Kerusakan dan kehilangan peralatan 35 2 Rendah E2 Keterlambatan pengadaan peralatan 35 2 Rendah E3 Sumber tenaga listrik bermasalah 35 2 Rendah
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934 Kode Variabel Risiko Probabilitas Kategori SI (%) Nilai E4 Penanganan peralatan kurang baik 60 3 Sedang E5 Kegiatan inspeksi peralatan tidak berjalan efektif 15 2 Rendah E6 Produktivitas dan keandalan peralatan rendah 35 2 Rendah F Risiko Material F1 Keterlambatan proses indent material 75 4 Tinggi F2 Penanganan material kurang baik 55 3 Sedang F3 Kerusakan dan hilangnya material 35 2 Rendah F4 Mutu material tidak sesuai target spesifikasi teknis 35 2 Rendah G Risiko Keuangan Sangat Rendah G1 Keterlambatan pencairan dana operasional 10 1 Sangat Rendah G2 Estimasi anggaran yang tidak akurat 35 2 Rendah G3 Terjadinya risiko yang tidak ditanggung asuransi 35 2 Rendah H Risiko Manajemen H1 Minimnya pengadaan fasilitas umum untuk pekerja 30 2 Rendah H2 Dokumentasi berkas proyek kurang baik 55 3 Sedang H3 Kegiatan monitoring tidak maksimal 25 2 Rendah H4 Rendahnya komunikasi dan koordinasi 60 3 Sedang H5 Jumlah pengawas kurang 60 3 Sedang Sumber: Data Penelitian, 2023
Kemudian pada Tabel 3 ini berisi perhitungan severity index terhadap dampak dari terjadinya risiko.
Tabel 3. Perhitungan severity index dampak risiko Kode Variabel Risiko Dampak Kategori SI (%) Nilai A Risiko Force Majeur e A1 Turunnya hujan lebat yang menghambat proses fabrikasi 50 3 Sedang A2 Kebakaran besar 90 5 Tinggi A3 Bencana alam 90 5 Tinggi B Risiko Proyek B1 Kondisi desain dan area proyek pada instalasi yang sudah jadi tidak optimal 50 3 Sedang B2 Proses perencanaan kurang optimal 65 4 Sangat Tinggi B3 Mutu instalasi tidak sesuai target spesifikasi teknis 45 3 Sedang B4 Mutu pekerjaan wielding tidak sesuai target spesifikasi teknis 55 3 Sedang B5 Mutu hydrotest tidak sesuai target spesifikasi teknis 60 3 Sedang B6 Kerusakan instalasi awal akibat aktivitas proyek 20 2 Rendah B7 Kebersihan dan kerapian area proyek tidak terjaga 15 2 Rendah B8 Penanganan limbah B3 tidak maksimal 10 1 Sangat Rendah B9 Persiapan proyek setelah libur hari Raya berjalan lambat 60 3 Sedang B10 Metode crashing proyek tidak berjalan lancar 80 4 Sangat Tinggi B11 Perubahan target waktu penyelesaian proyek 65 4 Sangat Tinggi B12 Kesalahan proses kalibrasi dan perhitungan 60 3 Sedang B13 Terjadinya kecelakaan kerja ekstrem 85 4 Sangat Tinggi B14 Terjadinya kecelakaan kerja mayor 70 4 Sangat Tinggi B15 Terjadinya kecelakaan kerja moderat 60 3 Sedang B16 Terjadinya kecelakaan kerja minor 35 2 Rendah C Risiko Kontraktual
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934 Kode Variabel Risiko Dampak Kategori SI (%) Nilai C1 Pemutusan kerja sepihak 90 5 Tinggi C2 Konflik antara owner , main contractor , dan sub contractor 65 4 Sangat Tinggi C3 Pasal dalam kontrak bias dan berat sebelah 60 3 Sedang C4 Pelanggaran pasal dalam kontraktor 60 3 Sedang C5 Administrasi dokumen tidak lengkap 10 1 Sangat Rendah C6 Ketidaksesuaian biaya penalty dengan kontrak 60 3 Sedang C7 Change order tanpa kejelasan 75 4 Sangat Tinggi C8 Keterlambatan waktu selesai proyek 90 5 Tinggi D Risiko Tenaga Kerja D1 Produktivitas tidak sesuai target 65 4 Sangat Tinggi D2 Kekurangan tenaga kerja 60 3 Sedang D3 Tenaga kerja kurang disiplin 35 2 Rendah D4 Tenaga kerja melakukan tindakan kriminal 85 4 Sangat Tinggi D5 Kekurangan pekerja dengan lisensi untuk pekerjaan panas dan ketinggian 70 4 Sangat Tinggi D6 Pelanggaran SOP Kerja 45 3 Sedang D7 Keterlambatan datangnya pekerja setelah libur Hari Raya 80 4 Sangat Tinggi D8 Kelelahan akibat proses crashing durasi proyek 75 4 Sangat Tinggi D9 Kondisi pekerja tidak fit akibat cuaca ekstrem 50 3 Sedang E Risiko Peralatan E1 Kerusakan dan kehilangan peralatan 70 4 Sangat Tinggi E2 Keterlambatan pengadaan peralatan 65 4 Sangat Tinggi E3 Sumber tenaga listrik bermasalah 65 4 Sangat Tinggi E4 Penanganan peralatan kurang baik 60 3 Sedang E5 Kegiatan inspeksi peralatan tidak berjalan efektif 50 3 Sedang E6 Produktivitas dan keandalan peralatan rendah 45 3 Sedang F Risiko Material F1 Keterlambatan proses indent material 90 5 Tinggi F2 Penanganan material kurang baik 60 3 Sedang F3 Kerusakan dan hilangnya material 65 4 Sangat Tinggi F4 Mutu material tidak sesuai target spesifikasi teknis 65 4 Sangat Tinggi G Risiko Keuangan G1 Keterlambatan pencairan dana operasional 10 1 Sangat Rendah G2 Estimasi anggaran yang tidak akurat 90 5 Tinggi G3 Terjadinya risiko yang tidak ditanggung asuransi 90 5 Tinggi H Risiko Manajemen H1 Minimnya pengadaan fasilitas umum untuk pekerja 60 3 Sedang H2 Dokumentasi berkas proyek kurang baik 60 3 Sedang H3 Kegiatan monitoring tidak maksimal 65 4 Sangat Tinggi H4 Rendahnya komunikasi dan koordinasi 60 3 Sedang H5 Jumlah pengawas kurang 45 3 Sedang Sumber: Data Penelitian, 2023

## 3.3 Probability Impact Matrix
Hasil perhitungan severity index terhadap dampak dan probabilitas terjadinya risiko menjadi bahan untuk mengalkulasikan analisis risiko melalui probability impact matrix . Nilai skala dari probabilitas dan dampak hasil perhitungan severity index dihitung dengan rumus (2). Pada Tabel 4 berikut, dirangkum hasil perhitungan analisis risikonya.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 4. Perhitungan severity index dampak risiko Kode Variabel Risiko Skala Probability Skala Impact Skala Risiko Kategori Risiko A Risiko Force Majeure A1 Turunnya hujan lebat yang menghambat proses fabrikasi 5 3 15 Tinggi A2 Kebakaran besar 1 5 5 Rendah A3 Bencana alam 1 5 5 Rendah B Risiko Proyek B1 Kondisi desain dan area proyek pada instalasi yang sudah jadi tidak optimal 3 3 9 Sedang B2 Proses perencanaan kurang optimal 2 4 8 Sedang B3 Mutu instalasi tidak sesuai target spesifikasi teknis 2 3 6 Sedang B4 Mutu pekerjaan wielding tidak sesuai target spesifikasi teknis 2 3 6 Sedang B5 Mutu hydrotest tidak sesuai target spesifikasi teknis 2 3 6 Sedang B6 Kerusakan instalasi awal akibat aktivitas proyek 2 2 4 Rendah B7 Kebersihan dan kerapian area proyek tidak terjaga 1 2 2 Rendah B8 Penanganan limbah B3 tidak maksimal 1 1 1 Rendah B9 Persiapan proyek setelah libur hari Raya berjalan lambat 4 3 12 Sedang B10 Metode crashing proyek tidak berjalan lancar 2 4 8 Sedang B11 Perubahan target waktu penyelesaian proyek 2 4 8 Sedang B12 Kesalahan proses kalibrasi dan perhitungan 3 3 9 Sedang B13 Terjadinya kecelakaan kerja ekstrem 2 4 8 Sedang B14 Terjadinya kecelakaan kerja mayor 2 4 8 Sedang B15 Terjadinya kecelakaan kerja moderat 3 3 9 Sedang B16 Terjadinya kecelakaan kerja minor 4 2 8 Sedang C Risiko Kontraktual C1 Pemutusan kerja sepihak 1 5 5 Rendah C2 Konflik antara owner , main contractor , dan sub contractor 2 4 8 Sedang C3 Pasal dalam kontrak bias dan berat sebelah 3 3 9 Sedang C4 Pelanggaran pasal dalam kontraktor 3 3 9 Sedang C5 Administrasi dokumen tidak lengkap 2 1 2 Rendah C6 Ketidaksesuaian biaya penalty dengan kontrak 3 3 9 Sedang C7 Change order tanpa kejelasan 2 4 8 Sedang C8 Keterlambatan waktu selesai proyek 5 5 25 Tinggi D Risiko Tenaga Kerja D1 Produktivitas tidak sesuai target 2 4 8 Sedang D2 Kekurangan tenaga kerja 3 3 9 Sedang D3 Tenaga kerja kurang disiplin 3 2 6 Rendah D4 Tenaga kerja melakukan tindakan kriminal 1 4 4 Rendah D5 Kekurangan pekerja dengan lisensi untuk pekerjaan panas dan ketinggian 2 4 8 Sedang D6 Pelanggaran SOP Kerja 2 3 6 Sedang D7 Keterlambatan datangnya pekerja setelah libur Hari Raya 4 4 16 Tinggi D8 Kelelahan akibat proses crashing durasi proyek 3 4 12 Tinggi
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934 Kode Variabel Risiko Skala Probability Skala Impact Skala Risiko Kategori Risiko D9 Kondisi pekerja tidak fit akibat cuaca ekstrem 3 3 9 Sedang E Risiko Peralatan E1 Kerusakan dan kehilangan peralatan 2 4 8 Sedang E2 Keterlambatan pengadaan peralatan 2 4 8 Sedang E3 Sumber tenaga listrik bermasalah 2 4 8 Sedang E4 Penanganan peralatan kurang baik 3 3 9 Sedang E5 Kegiatan inspeksi peralatan tidak berjalan efektif 2 3 6 Sedang E6 Produktivitas dan keandalan peralatan rendah 2 3 6 Sedang F Risiko Material F1 Keterlambatan proses indent material 4 5 20 Tinggi F2 Penanganan material kurang baik 3 3 9 Sedang F3 Kerusakan dan hilangnya material 2 4 8 Sedang F4 Mutu material tidak sesuai target spesifikasi teknis 2 4 8 Sedang G Risiko Keuangan G1 Keterlambatan pencairan dana operasional 1 1 1 Rendah G2 Estimasi anggaran yang tidak akurat 2 5 10 Sedang G3 Terjadinya risiko yang tidak ditanggung asuransi 2 5 10 Sedang H Risiko Manajemen H1 Minimnya pengadaan fasilitas umum untuk pekerja 2 3 6 Sedang H2 Dokumentasi berkas proyek kurang baik 3 3 9 Sedang H3 Kegiatan monitoring tidak maksimal 2 4 8 Sedang H4 Rendahnya komunikasi dan koordinasi 3 3 9 Sedang H5 Jumlah pengawas kurang 3 3 9 Sedang Sumber: Data Penelitian, 2023
Berdasarkan hasil perhitungan analisis risiko pada Tabel 4 , sebanyak 39 risiko atau 72,22 % dapat diklasifikasikan sebagai risiko sedang, 10 risiko atau 18,52 % risiko rendah, serta sebanyak 5 atau 9,25 % adalah  risiko  tinggi.  Hasil  ringkasan  dari  klasifikasi  perhitungan  risiko  tersebut  disajikan  pada  grafik Gambar 2 berikut.
Tinggi ; 5; 9%
Sedang; 39; 72%
Rendah; 10; 19% Tinggi Sedang Rendah
Risiko  tinggi  terdiri  dari 1  indikator variabel force  majeure (A1), 1  indikator  variabel  kontraktual (C8), 2 indikator variabel tenaga kerja (D7 dan D8), dan 1 indikator variabel material (F1). Risiko sedang terdiri dari 13 atau 33 % variabel risiko proyek, 6 atau 15 % variabel risiko peralatan, serta 5 atau 13 % masing-masing dari variabel risiko manajemen, variabel risiko tenaga kerja, dan variabel risiko kontraktual. Sisanya terdiri dari 3 atau 8 % variabel risiko material dan 2 atau 5 % variabel keuangan.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dikaji, maka dapat disimpulkan bahwa dalam proyek instalasi fire sprinkler system di PT. XYZ, teridentifikasi 8 variabel risiko yang relevan pada proyek tersebut, yakni: risiko force majeure, risiko proyek, risiko kontraktual, risiko tenaga kerja, risiko peralatan, risiko material, risiko  keuangan,  dan  risiko  manajemen.  Dari  variabel-variabel  tersebut  diuraikan  kembali  menjadi  54 indikator risiko. Berdasarkan hasil analisis dan evaluasi risiko menggunakan pendekatan severity index dan probability  impact  matrix diketahui  dalam  proyek  instalasi  tersebut  terdapat  39  risiko  atau  72,22% diklasifikasikan pada kategori risiko sedang, 10 risiko atau 17,52% diklasifikasikan pada  kategori risiko rendah dan 5 risiko atau 9,25% berkategori risiko tinggi.
Risiko dengan kategori risiko sedang tersebar pada risiko proyek, risiko peralatan, risiko manajemen, risiko tenaga kerja dan risiko kontraktual. Risiko dengan kategori risiko rendah tersebar pada risiko force majeure, risiko proyek, risiko kontraktual, risiko tenaga kerja dan risiko keuangan. Sementara 5 risiko yang masuk  pada  kategori  risiko  tinggi  di  antaranya  adalah turunnya  hujan  lebat  yang  menghambat  proses fabrikasi pada  variabel  risiko force  majeure,  keterlambatan  waktu  selesai  proyek pada  variabel  risiko kontraktual, keterlambatan  datangnya  pekerja  setelah  libur  Hari  Raya dan kelelahan  akibat  proses crashing durasi proyek pada variabel risiko tenaga kerja, dan keterlambatan proses indent material pada variabel risiko material. Indikator risiko dengan klasifikasi tinggi ini berkaitan dengan waktu penyelesaian proyek.

## 5. Referensi
[1] A. B. Siswanto, Salim, and M. Afif, Manajemen Proyek . Semarang: Pilar Nusantara, 2019.
[2] Ananto,  D.,  Ranti,  M.,  Putri,  G.,  &  Salafuddin,  S.  Analisis  Bahaya  Covid-19  Sebagai  Upaya Pencegahan  Penyebaran  di  Fasilitas  Umum  Bandara  Dengan  Metode  Hazard  Identification  Risk Assessment (HIRA). JATI UNIK: Jurnal Ilmiah Teknik Dan Manajemen Industri , 4 (1), 15-27. 2020.
[3] H. A. Rani, Manajemen Proyek Konstruksi . Sleman: Deepublish, 2016.
[4] R. A. Bahamid and S. I. Doh, “A Review of Risk Management Process in Construction Projects of Developing Countries,” in IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering , 2017, pp. 1–8. doi: 10.1088/1757-899X/271/1/012042.
[5] B. M. Nugroho, “Manajemen Risiko Proyek Jalan Tol di Indonesia Menggunakan Composite Risk Index,” in Seminar dan Konferensi Nasional IDEC , 2022, pp. 1–9.
[6] D.  Crnković  and  M.  Vukomanović,  “Comparison  of  Trends  in  Risk  Management  Theory  and Practices Within The Construction Industry,” Egfos , no. 13, pp. 1–11, 2016.
[7] S. M. El-sayegh, S. Manjikian, A. Ibrahim, A. Abouelyousr, and R. Jabbour, “Risk Identification and Assessment in Sustainable Construction Projects in The UAE,” Int.  J.  Constr.  Manag. ,  pp.  1–10, 2018, doi: 10.1080/15623599.2018.1536963.
[8] S. Goh and H. Abdul-rahman, “The Identification and Management of Major Risks in the Malaysian Construction Industry,” J. Constr. Dev. Ctries. , vol. 18, no. 1, pp. 19–32, 2013.
[9] A.  Kusumadewi,  V.  Listyani,  J.  U.  D.  Hatmoko,  and  F.  Hermawan,  “Analisa  Manajemen  Risiko Tahap Konstruksi pada Proyek Kereta Cepat Jakarta-Bandung,” J. Karya Tek. Sipil , vol. 6, no. 1, pp. 157–164, 2017.
[10]  M.  Afiq,  “Manajemen  Risiko  pada  Proyek  Pembangunan  Gedung  Asrama  Mahasiswa  UIN Walisongo Tahun 2021,” Akselerasu J. Ilm. Tek. Sipil , vol. 3, no. 1, pp. 70–80, 2021.
[11]  C. D. Saputro, “Analisis Manajemen Risiko Proyek Bangunan Gedung Bertingkat dengan Metode Severity Index,” JCEBT J. Civ. Eng. Build. Transp. , vol. 6, no. 2, pp. 140–147, 2022.
[12]  Maslina, M. Kurnia, N. Agustiyana, and H. M. Sari, “Analisis Risiko Proyek Menggunakan Metode Sevecindex Pada Proyek Pembangunan Kantor Lingkungan Samarinda,” J. TRANSUKMA , vol. 05, no. 01, pp. 18–26, 2022.
[13]  M.  H.  A.  Rahman  and  H.  T.  Tjendani,  “Identifikasi  Risiko  Pelaksanaan  Pembangunan  Proyek Gedung Highrise Building di Hotel Grand Dafam Signature,” Padur. J. Tek. Sipil Univ. Warmadewa , vol. 11, no. 2, pp. 177–185, 2022, doi: 10.22225/pd.11.2.5336.177-185.
[14]  A.  Rostami,  “Tools  and  Techniques  in  Risk  Identification :  A  Research  within  SMEs  in  the  UK
Construction  Industry,” Univers.  J.  Manag. ,  vol.  4,  no.  4,  pp.  203–210,  2016,  doi: 10.13189/ujm.2016.040406.
[15]  Y. Sopiyah and A. Salimah, “Analisis dan Respon Risiko pada Proyek Konstruksi Gedung,” Constr. Mater. J. , vol. 2, no. 1, pp. 46–58, 2020.
[16]  P.  M.  Institute, A  Guide  To  The  Project  Management  Body  Of  Knowledge  Sixth  Edition . Pennsylvania: Project Management Institute, Inc, 2017.