## PELATIHAN ONLINE KARYAWAN INDUSTRI OTOMOTIF: KESIAPAN DIRI BERDASARKAN PERSPEKTIF CALON PESERTA
Tafakur Tafakur 1 *; Ayu Sandra Dewi 1 ; Moch Solikin 2
1 Departemen Pendidikan Teknik Otomotif, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Yogyakarta 2 Departemen Teknik Mesin dan Otomotif, Fakultas Vokasi, Universitas Negeri Yogyakarta *Corresponding Author: tafakur@uny.ac.id

## Abstract
Currently, in response to rapid developments, many automotive industries are holding retraining for employees through online training. However, it is necessary to know the readiness of employees to participate. Therefore, this study aims to determine the profile of employee readiness to take part in online training in terms of various aspects. This research was conducted through a survey method. This data was obtained through online questionnaire on 89 employees. Proof of the validity of the instrument is done through content and construct validity. Data analysis used descriptive statistics and comparative tests. The results show that: First, the readiness of employees can be seen from aspects of basic computer skills,  self-management,  self-control,  and  willingness  to  learn.  Second,  the  average  readiness  of employees is in the "very high" category. The online training readiness of employees is not significantly different from variations of respondents, both in terms of gender, age, training experience, length of work, and position in the workplace. Thus, the employees are ready to take online training in terms of their independent learning abilities.
Keywords:  automotive;  industrial  training;  online  training;  self  directed  learning;  vocational education

## Abstrak
Saat ini,  untuk  merespon perkembangan  yang  pesat, banyak  industri  otomotif mengadakan  pelatihan ulang bagi karyawan melalui pelatihan online yang dirasa lebih efisien daripada pelatihan tatap muka. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui profil kesiapan pegawai mengikuti pelatihan online ditinjau dari berbagai aspek. Penelitian ini dilakukan melalui metode survei. Data penelitian ini diperoleh melalui kuesioner online terhadap 89 karyawan. Pembuktian validitas instrumen dilakukan melalui  validitas  isi  dan  konstruk  serta  dilakukan  pula  analisis  estimasi  reliabilitasnya.  Analisis  data menggunakan  statistik  deskriptif  dan  uji  komparatif.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa:  Pertama, kesiapan pegawai dapat dilihat dari aspek keterampilan dasar komputer, manajemen diri, pengendalian diri,  dan  kemauan  belajar.  Kedua,  rata-rata  kesiapan  pegawai  berada  pada  kategori  “sangat  tinggi”. Kesiapan pelatihan online karyawan tidak jauh berbeda dengan variasi responden, baik dari segi jenis kelamin,  usia,  pengalaman  pelatihan,  lama  bekerja,  dan  posisi  di tempat  kerja. Umumnya,  karyawan sudah  siap  mengikuti  pelatihan  online.  Dengan  demikian,  karyawan  siap  mengikuti  pelatihan online melalui kemampuannya dalam belajar mandiri.
Kata kunci: kemampuan belajar mandiri; otomotif; pelatihan industri; pelatihan online; pendidikan vokasional

## PENDAHULUAN
Digitalisasi  telah  memberikan  dampak  nyata  di  berbagai  bidang  termasuk  industri otomotif. Era ini bahkan diyakini mengakibatkan punahnya posisi kerja yang menuntut secara fisik dan berulang karena akan digantikan oleh mesin-mesin otomatis untuk produksi. Hal ini berdampak  pada  perubahan  tugas  kerja  karyawan  di  industri  dengan  keterlibatan  berbagai teknologi.  Personil  diharuskan  untuk  melakukan  operasi,  pemeliharaan,  dan  perbaikan  saja.
Oleh  karena  itu,  karyawan  yang  ada  harus  mengikuti  program  pelatihan  ulang  untuk menghadapi kebutuhan industri yang dinamis (Benešová & Tupa, 2017). Implikasinya, setiap pekerja  industri  harus  yakin  memiliki  keterampilan  sesuai  kebutuhan  kerja  di  era  baru. Demikian pula, pelaku industri juga harus mengambil langkah-langkah yang tepat dan efisien untuk memberikan pelatihan ulang kepada karyawannya.
Digitalisasi di era industri 4.0 juga diyakini dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi penyelenggaraan  pendidikan  dan  pelatihan  vokasi.  Inovasi  dari  era  pendidikan  4.0  yang berfokus  pada  pengembangan  pendidikan  telah  menjadikan  pembelajaran  masa  depan  lebih terkustomisasi,  hiper,  cerdas,  portabel,  global,  dan  virtual  (Shahroom  &  Hussin,  2018). Pembelajaran  dan  pelatihan  kejuruan  memanfaatkan  ruang  virtual  secara  ekstensif  dalam prosesnya.  Ini  adalah  peluang  besar  di  bidang  pelatihan  industri  otomotif  untuk  berinovasi pelatihan  jarak  jauh  untuk  setiap  pekerja.  Pelatihan  ulang  bagi  karyawan  industri  juga berpeluang  dilakukan  secara  masif  dengan  keterbatasan  sumber  daya  departemen  pelatihan. Digitalisasi ini bahkan diyakini akan mendorong tren peningkatan pembelajaran dan pelatihan daring  karena  pelatihan  daring  diakui  membawa  berbagai  manfaat  dan  kemudahan  bagi penyelenggara pelatihan dan peserta pelatihan. Dengan adanya pelatihan bagi karyawan maka akan  terjadi  peningkatan  prestasi  kerja  dan  berkontribusi  dalam  peningkatan  pengembangan karier  karyawan  di  tempat  kerja  (Niati  et  al.,  2021).  Selain  kebutuhan  pelatihan  ulang  bagi karyawan industri akibat adanya transformasi pekerjaan karyawan, diperlukan juga pelatihan ulang  secara  berkala  bagi  setiap  karyawan.  Namun,  berbagai  tantangan  muncul  dalam pelaksanaan pelatihan di industri ini.
Selama  ini  pelatihan  oleh  dunia  industri  otomotif  banyak  dilakukan  seperti  proses pembelajaran yang dilakukan di lembaga pendidikan formal. Bagi karyawan, kegiatan seperti kursus online, webinar, atau penyelarasan online sangat bermanfaat termasuk bagi organisasi, sehingga pekerja dapat mempelajari keterampilan baru dan mengembangkan diri (Chanana & Sangeeta,  2021).  Meskipun  demikian,  temuan  mengungkapkan  beberapa  tantangan  yang dihadapi  karyawan  dalam  menerapkan e-training termasuk  kurangnya  kesadaran,  tingkat adopsi  yang  rendah, bandwidth dan  konektivitas  yang  terbatas,  buta  komputer,  kurangnya konten e -learning berkualitas, dan membutuhkan investasi besar (Selase & Avenorgbo, 2021). Dalam  industri  otomotif,  pelatihan  untuk  karyawan  sering  dilakukan  oleh  bagian  pusat pelatihan yang bertanggung jawab atas kesiapan Sumber Daya Manusia perusahaan.
Selama ini telah banyak dilakukan pelatihan bagi karyawan mengikuti desain pelatihan divisi pelatihan melalui mode tatap muka dan online . Materi  yang diberikan dalam pelatihan disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan. Dengan pesatnya perubahan teknologi seperti yang
telah  disebutkan  di  atas,  maka  kebutuhan  akan  pelatihan  sangat  tinggi.  Berdasarkan  hasil diskusi  dengan  beberapa  praktisi  industri  layanan  purna  jual  bidang  otomotif  di  Indonesia, sebagian  besar  pelatihan  yang  dilakukan  oleh  perusahaan  selama  ini  dilakukan  secara  tatap muka  dan  kombinasi  secara online .  Untuk  pelatihan  tatap  muka,  perusahaan  yang  memiliki cabang  yang  tersebar  di  berbagai  daerah  akan  membuat  pelatihan  menjadi  tidak  efisien. Idealnya,  pembelajaran  dan  pelatihan  kejuruan  yang  efektif  didukung  oleh  instruktur  yang inovatif,  seperti  menggunakan blended  learning ,  pembelajaran  daring  yang  diselenggarakan menggunakan  wali  kelas  digital,  dan  melanjutkan  belajar  secara  mandiri  (Vanek,  Simpson, Johnston,  &  Petty  ,  2019).  Selain  mempersiapkan  infrastruktur  pelatihan  yang  tepat, departemen  pelatihan  di  industri  juga  perlu  memahami  karakteristik  calon  karyawan  peserta pelatihan untuk mendukung lingkungan pelatihan daring yang ideal.
Berbagai faktor sering kali menjadi kendala bagi seseorang untuk melakukan pendidikan dan pelatihan jarak jauh yang efektif. Pelatihan jarak jauh sangat bergantung pada kemampuan seseorang  untuk  belajar  secara  mandiri  secara  terarah.  Kemampuan  belajar  secara  mandiri diyakini sebagai elemen kunci yang dapat membantu seseorang terlibat dalam pelatihan online (Şenyuva & Kaya, 2014). Tingkat kesiapan siswa juga perlu diperhatikan dalam menjelaskan keberhasilan pembelajaran daring (Luu, 2022). Pelatihan online menuntut kemandirian belajar untuk  menciptakan  lingkungan  belajar online yang  efektif.  Lingkungan  pembelajaran online yang  ideal  dapat  menggunakan  tutorial  komputer  dan  aktivitas  pembelajaran online ; menggunakan elemen multimedia, serta berbagai kriteria lainnya (Meylani et al., 2015). Dalam pembelajaran  daring,  instruktur/pengajar  tidak  hanya  perlu  menggunakan  media  PowerPoint tetapi  juga  perlu  mempertimbangkan  jenis  media  pembelajaran  lainnya  (Tafakur,Solikin, 2021).  Dengan  berbagai  variasi  potensi  latar  belakang  karyawan  industri,  penting  untuk mengetahui  profil  kesiapan  karyawan  untuk  mengikuti  pelatihan  ulang online ,  untuk memastikan pelatihan online yang efektif untuk industri otomotif. Oleh karena itu, penelitian ini  berusaha  mendeskripsikan  kesiapan  karyawan  di  industri  otomotif  untuk  mengikuti pelatihan karyawan secara online berdasarkan berbagai karakteristik seperti jenis kelamin, lama bekerja, pengalaman mengikuti pelatihan, dan jabatan. dan usia karyawan.

## METODE
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis survei untuk mengetahui kesiapan  karyawan  industri  otomotif  mengikuti  pelatihan online .  Survei  dilakukan  terhadap karyawan industri otomotif terkemuka di Indonesia yang bergerak di bidang layanan purna jual
dan  bengkel  otomotif.  Kami  menggunakan  instrumen  kuesioner  untuk  mengumpulkan  data kesiapan karyawan mengikuti pelatihan online serta profil responden untuk mengetahui profil kesiapan  karyawan.  Instrumen  kuesioner  yang  disediakan  terdiri  dari  2  bagian.  Bagian  1 menanyakan  profil  responden  yang  meliputi  jenis  kelamin,  pengalaman  pelatihan,  jabatan, masa kerja, dan usia. Bagian 2 berisi pertanyaan dan pernyataan yang dijawab menggunakan skala Likert dengan 5 pilihan jawaban diantaranya 5: Sangat setuju/ Selalu, 4: Setuju/ Sering, 3:  Ragu-ragu/  Kadang-kadang,  2:  Tidak  setuju/  Jarang,  dan  1:  Sangat  tidak  setuju/  Tidak pernah. Bagian ini terdiri dari beberapa item instrumen untuk mengukur kesiapan mengikuti pelatihan  online  ( online  training  readiness ),  terdiri  dari  manajemen  diri  / self-management dengan  8  butir,  keterampilan  dasar  komputer  dan  internet  ( basic  computer )  dengan7  butir, Keinginan untuk belajar ( Desire for learning ) dengan 10 butir, dan kontrol diri ( self-control ) dengan 10 butir instrumen kesiapan karyawan untuk pelatihan online menggunakan kuesioner penilaian diri yang dimodifikasi dari penelitian (Hung et al., 2010) dan (Fisher & King, 2010). Sebelum  instrumen  digunakan,  11  orang  ahli  yang  memiliki  keahlian  di  bidang  kejuruan melakukan  pembuktian  validitas  isi.  Hasil  butir  instrumen  yang  dikembangkan  ditinjau berdasarkan  aspek  kebahasaan  dan  aspek  isi.  Kuesioner  berbentuk Google  form diberikan kepada  karyawan  industri  melalui  bagian  pelatihan  karyawan.  Hasilnya,  89  karyawan memberikan  respon  lengkap  dari  berbagai  posisi  karyawan  layanan  purna  jual  di  bidang otomotif. Hasil ini juga digunakan untuk membuktikan validitas konstruk dan analisis estimasi reliabilitas.  Hasil  penelitian  dianalisis  menggunakan  rumus Aiken`s  V untuk  menganalisis pembuktian  validitas  isi, Confirmatory  Factor  Analysis (CFA)  untuk  membuktikan  validitas konstruk instrumen, formula Cronbach Alpha untuk mengestimasi reliabilitas instrumen, dan uji komparasi melalui statistik parametrik t- uji, uji Mann-Whitney U, dan uji Kruskal-Wallis H untuk mengetahui profil kesiapan karyawan mengikuti pelatihan online . Untuk membantu analisis data, kami menggunakan software Smart-PLS v.3 dan SPSS 26.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
1. Pembuktian Validitas dan Estimasi Reliabilitas Instrumen
Instrumen kesiapan pelatihan online dilakukan pembuktian validitas isi, validitas konstruk, dan  reliabilitas  estimasi  terlebih  dahulu.  Konstruk  kesiapan  pelatihan  online  diadaptasi  dari konstruk kesiapan belajar mandiri yang terdiri dari self-management, desire for learning , dan self-control (Hung et al., 2010) dan (Fisher & King, 2010) dengan penambahan basic computer sebagai  bagian penting dari pelatihan online berdasarkan  masukan ahli. Pakar menilai aspek
bahasa  dan  isi  dengan  5  pilihan  jawaban.  Hasil  skor  penilaian  ahli  dianalisis  menggunakan formula Aiken`s  V .  Berdasarkan  hasil  pembuktian  validitas  tersebut  diperoleh  nilai  V  untuk setiap  item  dengan  skor  terendah  sebesar  0,79545  dan  skor  tertinggi  sebesar  0,95455.  Nilai tersebut menunjukkan bahwa semua butir dapat dibuktikan validitas isinya dengan nilai kritis tabel V sebesar 0,7 (Aiken, 1985). Instrumen juga diminta untuk ditinjau oleh manajer pelatihan purna jual. Perbaikan redaksional instrumental dilakukan untuk menyempurnakan setiap butir instrumen. Hasil instrumen yang telah terbukti valid secara isi diberikan kepada banyak calon peserta pelatihan online . Sebanyak 89 karyawan dari berbagai jabatan (teknisi, service advisor , administrator ,  dan  kepala  bengkel)  memberikan  penilaian  terhadap  diri  sendiri  tentang kesiapan mengikuti pelatihan online secara sukarela. Kuesioner tersedia di https://data.mendeley.com/datasets/5827w464y5/1 . Hasil tersebut digunakan untuk menganalisis secara empiris aspek validitas konstruk instrumen kesiapan pelatihan online bagi pegawai. Pembuktian validitas konstruk dilakukan dengan confirmatory factor analysis (CFA) dengan  bantuan  software  Smart  PLS  v  3.2.9.  Hasil  CFA  menunjukkan loading  factor yang dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Loading factor model CFA pertama
Gambar  1  menunjukkan  bahwa  hasil  CFA  pertama  menunjukkan  bahwa  dari  35  butir instrumen,  beberapa  butir  instrumen  memiliki loading  factor di  bawah  0,7  sehingga  tidak memenuhi validitas konstruk yaitu SM1 (0,687), SM8 (0,631), DFL1 (0,653), DFL10 (0,676), DFL3  (0,620),  SC7(0,682),  dan  SC8(0,325).  Selain  itu,  hasil  analisis  juga  menunjukkan validitas  diskriminan  instrumen  kurang  baik,  dimana  nilai  AVE  beberapa  faktor/konstruk instrumen adalah desire for learning , self-control , dan self-management . Selanjutnya dilakukan uji  validitas  konstruk  kembali  dan  disimpulkan  bahwa  butir  SM5  memiliki loading  factor kurang dari 0,7 yaitu (0,695). Selain itu, validitas diskriminan dari hasil analisis juga tidak baik untuk  faktor  keinginan  belajar  ( desire  for  learning )  dan  manajemen  diri  ( self-management ). Dengan  demikian  butir  instrumen  yang  memiliki loading  factor rendah  dihilangkan  yaitu DFL2, SC1, dan SC3, sehingga tersisa 24 item yaitu SM2, SM3, SM4, SM6, SM7, BC1, BC2, BC3, BC4, BC5, BC6, BC7, DFL4, DFL 5, DFL 6, DFL7, DFL 8, DFL9, SC2, SC4, SC5, SC6,
SC9, SC10. Hasil validitas dan reliabilitas item instrumen dapat dilihat pada tabel 1.

## Tabel 1 Hasil Pembuktian Validitas dan Estimasi Reliabilitas Instrumen
Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Basic computer 0.93 0.93 0.944 0.707 Desire for learning 0.871 0.876 0.903 0.609 Online training readiness  0.89 0.891 0.916 0.645 Self-control 0.84 0.842 0.887 0.612 Self-management 0.954 0.956 0.958 0.491
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  masing-masing  faktor  memiliki  estimasi  reliabilitas  yang tinggi  (>0,7),  sehingga  instrumen  tersebut  dapat  dikatakan  reliabel  (Hair  et  al.,  2014). Selanjutnya  instrumen  dilakukan  untuk  membuktikan  validitas  diskriminan.  Hasil  analisis dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2 Hasil Pembuktian Validitas Diskriminan Instrumen Basic computer Desire for learning Online training readiness Self- control Self- management Basic computer 0.841 Desire for learning 0.637 0.78 Online training readiness 0.861 0.874 0.701 Self-control 0.676 0.766 0.912 0.803 Self-management 0.61 0.671 0.844 0.749 0.782
Tabel 2 menunjukkan bahwa setiap konstruk (faktor) instrumen telah memenuhi kriteria validitas  diskriminan,  dimana  nilai  AVE  untuk  faktor  yang  sama  lebih  tinggi  daripada  nilai AVE untuk faktor lain pada semua variabel konstruk (Hair et al., 2014). Pengujian selanjutnya adalah analisis kriteria validitas konstruk setiap item instrumen, dimana hal ini dilihat dari nilai loading factor setiap butir pada setiap faktor. Hasil analisis ini dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Loading factor tiap butir instrumen model CFA akhir
Gambar 2 menunjukkan model CFA akhir setelah item instrumen yang salah dihilangkan; diperoleh  nilai loading  factor yang  tinggi.  Setiap  nilai loading  factor untuk  setiap  indikator lebih  dari  0,7  dan  perlu  dipertahankan  (Hair  et  al.,  2014).  Dengan  demikian,  butir-butir instrumen  dapat  dikatakan  memenuhi  bukti  empiris  validitas  konstruk.  Hasilnya,  24  item sisanya valid dan reliabel. Kesiapan karyawan untuk mengikuti pelatihan online dapat dilihat dari  kesiapan  mereka  menggunakan  komputer  dasar,  keterampilan  manajemen  diri, kemampuan pengendalian diri, dan kemauan untuk belajar.

## 2. Profil Kesiapan Pelatihan Online Karyawan Otomotif
Hasil  pengumpulan  data  dari  24  butir  instrumen  yang  valid  kemudian  dianalisis
menggunakan analisis deskriptif untuk mengetahui tingkat kesiapan pegawai dalam mengikuti pelatihan online . Analisis data dilakukan dengan menganalisis karakteristik kesiapan pegawai dalam  mengikuti  pelatihan online berdasarkan  karakteristik  jenis  kelamin,  pengalaman pelatihan, jabatan kerja,  lama bekerja, dan usia.  Profil demografis responden  yang diperoleh dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3 Profil Demografi Peserta Penelitian
Aspek Jumlah responden (orang) Jenis kelamin Laki-laki: 69 Perempuan: 20 Pengalaman pelatihan  1 kali: 38 0 kali: 14 2 kali: 14 Lebih dari 2 kali: 23 Jabatan kerja Customer Care: 14 Part Staff : 19 Service advisor : 19 Teknisi: 37 Lama bekerja 0-2 tahun: 46 3-5 tahun: 32 >5 tahun: 11 Usia <=25 tahun: 38 >25 tahun: 51
Tabel 3 menunjukkan bahwa sebagian besar responden industri otomotif adalah laki-laki, dengan sebagian besar pernah mengikuti pelatihan. Posisi karyawan didominasi oleh teknisi. Dari  lama  bekerja,  sebagian  besar  responden  merupakan  karyawan  yang  sudah  lama  tidak bekerja  di  perusahaan.  Data  kuesioner  pada  bagian  2  kemudian  dianalisis  untuk  mengetahui profil  kesiapan  karyawan  dalam  mengikuti  pelatihan online dengan  LMS.  Selanjutnya karakteristik  kesiapan  karyawan  industri  mengikuti  kuliah  daring  dianalisis  secara  deskriptif dan kuantitatif yang hasilnya dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4 Statistik Deskriptif Kesiapan Mengikuti Pelatihan Online Aspek Online  training readiness Self- management Basic computer Desire for learning Self-control Rerata 99.53933 19.83146 29.79775 25 24.91011 Standar deviasi 11.45253 3.2024 3.677882 3.316625 3.002425 Varians 131.1604 10.25536 13.52681 11 9.014556 Skor terendah 74 10 20 18 17 Skor tertinggi 120 25 35 30 30
Tabel 4 menunjukkan skor rata-rata kesiapan pelatihan online adalah 99,54 dengan skor maksimal  yang  dapat  diperoleh  adalah  120.  Dengan  demikian,  rata-rata  kesiapan  karyawan industri dalam mengikuti pelatihan online berada pada kategori “sangat tinggi”. Skor terendah adalah nilai 74 dengan kategori “tinggi”. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa karyawan industri  siap  mengikuti  pelatihan  jarak  jauh  secara  daring  ditinjau  dari  kemampuan  belajar mandirinya.
Untuk  mengetahui  karakteristik  kesiapan  karyawan  industri  dalam  mengikuti  pelatihan online dilakukan  uji  komparasi  parametrik  dan  non  parametrik  terhadap  beberapa pengelompokan  responden  dilihat  dari  keragaman  responden.  Pengelompokan  tersebut
bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  jenis  kelamin,  pengalaman  pelatihan  sebelumnya, jabatan, masa kerja, dan tingkat usia. Hasil analisis komparatif dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5 Hasil Analisis Uji Komparatif Karakteristik Kesiapan Pegawai Mengikuti Pelatihan
Online. Aspek Teknik analisis data Signifikansi Kategori Interpretasi Jenis kelamin Mann-Whitney U .198 Male; Female Tidak berbeda signifikan Pengalaman pelatihan Kruskal-Wallis H .557 0, 1, 2, >2 Tidak berbeda signifikan Jabatan kerja Kruskal-Wallis H .262 Customer care; part staff; Service advisor; Teknisi Tidak berbeda signifikan Lama bekerja Kruskal-Wallis H .463 0-2, 3-5, >5 Tidak berbeda signifikan Usia Uji-t .305 <=25, >25 Tidak berbeda signifikan
Hasil  analisis  uji  komparatif  pada  tabel  5  menunjukkan  bahwa  kesiapan  pegawai  untuk mengikuti  pelatihan online tidak  berbeda  nyata  dari  semua  variasi  responden,  baik  dari  segi jenis kelamin, usia, pengalaman pelatihan, lama bekerja, maupun jabatan. di tempat kerja. Oleh karena  itu,  dapat  dikatakan  bahwa  kesiapan  pegawai  untuk  mengikuti  pelatihan online tidak dipengaruhi oleh pengalaman pelatihan, jenis kelamin, jabatan, lama bekerja, dan tingkat usia dengan batasan kurang dari 25 tahun dan lebih dari 25 tahun. Umumnya, karyawan sudah siap mengikuti pelatihan online .

## Pembahasan
Pelatihan  ulang  karyawan  sangat  penting.  Metode  pelatihan online diakui  dapat meningkatkan efisiensi pelatihan. Penelitian ini diarahkan untuk menggunakan atribut kesiapan belajar  mandiri online untuk  menilai  kesiapan  karyawan  mengikuti  pelatihan online karena kesiapan  belajar  mandiri  diakui  terkait  dengan  pembelajaran online (Khatib  Zanjani  et  al., 2017). Padahal, peningkatan belajar mandiri, kesadaran metakognitif, serta keterampilan dan kompetensi  abad  21  dapat  meningkatkan  kesiapan  mereka  untuk  belajar  daring  (Karatas  & Arpaci, 2021). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kesiapan pelatihan online bagi pegawai dapat  dilihat dari kemampuan belajar mandiri  yang terdiri dari kemampuan dasar komputer, kemampuan manajemen diri, kemampuan pengendalian diri, dan kemauan untuk belajar. Setiap faktor  secara  valid  memberikan  kontribusi  yang  signifikan  terhadap  kesiapan  mengikuti pelatihan online bagi karyawan. Hasil ini juga mengkonfirmasi hasil penelitian bahwa pengaruh utama pembelajaran informal mandiri melalui sumber daring dapat dilihat dari kebebasan dan pilihan; kontrol; dan minat dan keterlibatan (Song & Bonk, 2016).
Secara keseluruhan, hasil riset kami menunjukkan bahwa karyawan dapat belajar secara online untuk  mendukung  pelatihan online bagi  karyawan.  Dengan  adanya  profil  kesiapan
belajar  mandiri  bagi  para  pegawai  tersebut,  maka  dapat  menggambarkan  kesiapan  untuk mengikuti pelatihan online . Hasil ini mengkonfirmasi bahwa kesiapan belajar mandiri (SDLR) akan berhubungan dengan interaksi sosial dalam pembelajaran daring (Lasfeto & Ulfa, 2020). Kesiapan  belajar  mandiri  yang  tinggi  ini  akan  menjadi  modal  penting  terkait  keberhasilan pelatihan online bagi karyawan industri. SDLR telah diakui sebagai elemen terpenting dalam menentukan keberhasilan pembelajaran online (Lai, 2011). Sebaliknya, pelatihan online bagi karyawan juga akan mendukung budaya pembentukan kemandirian dalam belajar (Şenyuva & Kaya, 2014).
Hasil  penelitian  kami  juga  menunjukkan  bahwa  saat  ini  tidak  ada  perbedaan  yang signifikan profil kesiapan mengikuti pelatihan online dari berbagai aspek seperti jenis kelamin, pengalaman  pelatihan,  jabatan,  masa  kerja,  dan  rentang  usia  karyawan.  Hasil  ini mengkonfirmasi penelitian (Khatib Zanjani et al., 2017), bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara perbedaan dimensi kesiapan belajar mandiri siswa laki-laki dan perempuan. Hal ini menunjukkan bahwa lembaga pelatihan karyawan di industri purna jual otomotif dapat menerapkan pelatihan secara online . Semua karyawan dari berbagai profil siap terlibat secara mandiri  dalam  pelatihan online .  Informasi  ini  menjadi  sumber  optimisme  bagi  lembaga pelatihan  untuk  memperhatikan  pengarahan  diri  pegawai  untuk  belajar  secara  mandiri  dan daring.  Di  mana,  pengarahan  diri  siswa  terhadap  pembelajaran online tampaknya  menjadi faktor terkuat untuk pencapaian mereka dalam kursus (Cigdem & Ozturk, 2016). Selanjutnya, dengan kesiapan pegawai tersebut, lembaga pelatihan industri dapat memberikan segala macam dukungan untuk mewujudkan pelatihan bagi pegawai secara online , seperti pembuatan sumber daya pendidikan baru berbasis web (materi video, permainan serius, simulasi virtual, presentasi video, webinar, dll.) di bidang profesional (Georgieva-Tsaneva & Serbezova, 2021). Selain itu, untuk  mencapai  keberhasilan  dalam  pembelajaran  daring,  belajar  mandiri  harus  diutamakan (Kim et al., 2022).

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dibahas,  dapat  ditarik  beberapa  kesimpulan. Pertama,  kesiapan  pegawai  untuk  mengikuti  pelatihan online dapat  dilihat  dari  kemampuan belajar  mandiri  yang  terdiri  dari  aspek  keterampilan  dasar  komputer,  manajemen  diri  untuk belajar, pengendalian diri untuk belajar, dan kemauan untuk belajar online . Kedua, karyawan di industri purna jual otomotif di Indonesia sangat siap mengikuti pelatihan online , sehingga mendukung  pelatihan online oleh  departemen  pelatihan.  Ketiga,  jenis  kelamin,  pengalaman
pelatihan,  jabatan,  masa  kerja,  dan  rentang  usia  karyawan  tidak  mempengaruhi  kesiapan karyawan  untuk  mengikuti  pelatihan online .  Temuan  ini  berimplikasi  pada  pentingnya membangun kesiapan pegawai dan bagian pelatihan menyiapkan berbagai sumber daya untuk melakukan pelatihan bagi pegawai secara online . Hasilnya dapat memberikan gambaran dan rekomendasi kepada praktisi untuk mempertimbangkan mode pelatihan yang diberikan kepada karyawan  industri  berdasarkan  posisi  dan  pengalaman  kerja  mereka.  Penelitian  ke  depan diharapkan dapat  mengungkap persepsi  dan pengalaman karyawan industri  dalam mengikuti pelatihan  secara  online,  sehingga  dapat  dijadikan  bahan  untuk  perbaikan  program  pelatihan ulang bagi karyawan industri di masa mendatang.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Pada kesempatan ini, penulis menyampaikan banyak terima kasih kepada Universitas Negeri Yogyakarta yang telah memberikan pendanaan dalam penelitian ini. Selain itu, penulis ucapkan  terima  kasih  pula  kepada  PT  SGMW  Sales  Indonesia  yang  telah  membantu  dalam proses pengambilan data penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Aiken,  L.  R.  (1985).  Three  coefficients  for  analyzing  the  reliability  and  validity  of  ratings.
Educational and Psychological Measurement , 45 (1).
https://doi.org/10.1177/0013164485451012
Benešová, A., & Tupa, J. (2017). Requirements for Education and Qualification of People in
Industry 4.0. Procedia Manufacturing , 11 . https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.07.366
Chanana,  N.,  &  Sangeeta.  (2021).  Employee  engagement  practices  during  COVID-19 lockdown. Journal of Public Affairs , 21 (4). https://doi.org/10.1002/pa.2508
Cigdem, H., & Ozturk, M. (2016). Critical components of online learning readiness and their relationships with learner achievement. Turkish Online Journal of Distance Education , 17 (2). https://doi.org/10.17718/tojde.09105
Fisher, M. J., & King, J. (2010). The self-directed learning readiness scale for nursing education revisited:  A  confirmatory  factor  analysis. Nurse  Education  Today , 30 (1). https://doi.org/10.1016/j.nedt.2009.05.020
Georgieva-Tsaneva, G., & Serbezova, I. (2021). Online Training and Serious Games in Clinical Training  in  Nursing  and  Midwife  Education. International  Journal  of  Advanced
Computer Science and Applications , 12 (5). https://doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0120539
Hair, J. F., Hult,  G. T. M.,  Ringle, C. M., & Sarstedt,  M. (2014). A Primer on Partial  Least Squares  Structural  Equation  Modeling  (PLS-SEM).  Sage  Publications. European Journal of Tourism Research , 6 (2).
Hung, M. L., Chou, C., Chen, C. H., & Own, Z. Y. (2010). Learner readiness for online learning: Scale  development  and  student  perceptions. Computers  and  Education , 55 (3). https://doi.org/10.1016/j.compedu.2010.05.004
Karatas, K., &  Arpaci,  I. (2021). The  role of self-directed learning, metacognition,  and 21st century skills predicting the readiness for online learning. Contemporary Educational Technology , 13 (3). https://doi.org/10.30935/cedtech/10786
Khatib Zanjani, N., Ajam, A. A., & Badnava, S. (2017). Determining the Relationship Between Self-directed  Learning  Readiness  and  Acceptance  of  E-learning  and  Academic
Achievement of Students. Iran Journal of Nursing , 30 (106). https://doi.org/10.29252/ijn.30.106.11
Kim, S., Jeong, S. H., Kim, H. S., & Jeong, Y. J. (2022). Academic Success of Online Learning in  Undergraduate  Nursing  Education  Programs  in  the  COVID-19  Pandemic  Era. Journal of Professional Nursing , 38 . https://doi.org/10.1016/j.profnurs.2021.10.005 Lai,  H.  J.  (2011).  The  influence  of  adult  learners’  Self-Directed  Learning  Readiness  and network literacy on online learning effectiveness: A study of civil servants in Taiwan. Educational Technology and Society , 14 (2).
Lasfeto, D. B., & Ulfa, S. (2020). The relationship between self-directed learning and students’ social  interaction  in  the  online  learning  environment. Journal  of  E-Learning  and Knowledge Society , 16 (2). https://doi.org/10.20368/1971-8829/1135078
Luu,  T.  M.  V.  (2022).  Readiness  for  Online  Learning:  Learners’  Comfort  and  Self-Directed Learning  Ability. International  Journal  of  TESOL  &  Education , 2 (1). https://doi.org/10.54855/ijte.222113
Meylani,  R.,  Bitter,  G.,  &  Legacy,  J.  (2015).  Desirable  Characteristics  of  an  Ideal  Online Learning Environment. Journal of Educational and Social Research . https://doi.org/10.5901/jesr.2015.v5n1p203
Niati,  D.  R.,  Siregar,  Z.  M.  E.,  &  Prayoga,  Y.  (2021).  The  Effect  of  Training  on  Work Performance  and  Career  Development:  The  Role  of  Motivation  as  Intervening
Variable. Budapest  International  Research  and  Critics  Institute  (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences , 4 (2). https://doi.org/10.33258/birci.v4i2.1940
Selase,  E.,  &  Avenorgbo,  M.  (2021).  The  Effect  of  E-Training  on  the  Performance  of Employees  in  Small  and  Medium  Scale  Enterprise  amidst  the  Covid-19  pandemic.
Acta Universitatis Bohemiae Meridionalis , 24 (2). https://doi.org/10.32725/acta.2021.006
Şenyuva, E., & Kaya, H. (2014). Effect Self Directed Learning Readiness of Nursing Students of  the  Web  Based  Learning. Procedia  -  Social  and  Behavioral  Sciences , 152 . https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.09.217
Shahroom, A. A., & Hussin, N. (2018). Industrial Revolution 4.0 and Education. International Journal  of  Academic  Research  in  Business  and  Social  Sciences , 8 (9). https://doi.org/10.6007/ijarbss/v8-i9/4593
Song, D., & Bonk, C. J. (2016). Motivational factors in self-directed informal learning from
online learning resources. Cogent Education , 3 (1). https://doi.org/10.1080/2331186X.2016.1205838
Tafakur, Moch. Solikin, A. S. D. (2021). Student’s Perception on Online Instructional Media Effectiveness  in  Automotive  Field. JOURNAL  OF  MECHANICAL  ENGINEERING
EDUCATION , 6(2) , 156–170.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.30870/vanos.v6i2.12233
Vanek,  J.,  Simpson,  D.,  Johnston, J.,  &  Petty,  L.  I.  (2019). IDEAL  Distance  Education  and Blended Learning Handbook . IDEAL Consortium 2018.