Bureaucracy Journal : Indonesia Journal of Law and Social-Political Governance p-ISSN : 2797-9598 | e-ISSN : 2777-0621 Vol. 3  No. 1 Januari - April 2023

## EARLY WARNING SYSTEM (PENGGUNAAN WHATSAPP BOT DI BIDANG KESEHATAN)
Riskha Dora Candra Dewi 1 1 Politeknik Negeri Jember Email: riskhadora@polije.ac.id

## ABSTRAK
Dalam beberapa tahun terakhir, media sosial telah mengambil peran baru, berfungsi sebagai sumber informasi serta sarana untuk terlibat dan berkomunikasi. Hal serupa terjadi dengan Whatsapp; banyak orang menggunakannya untuk menerima informasi tentang kesehatan Covid-19. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji early warning system di bidang kesehatan melalui whatsapp bot. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur, yaitu dengan mengkaji artikel ilmiah, buku dan jurnal-jurnal penelitian. Kriteria inklusi yang digunakan yaitu artikel yang berasal dari tahun 2019-2021, Hasil studi menunjukkan bahwa penggunaan whatsapp bot di bidang kesehatan sangat penting dalam hal early warning system , terutama di masa pandemic Covid-19 ini. Penggunaan whatsapp bot ini dirancang untuk membantu profesional klinis dalam mendeteksi sinyal peringatan dini pasien sakit kritis saat mereka berada di bangsal rawat inap, sebelum mereka mengalami kondisi klinis yang semakin parah. Kata kunci : early warning system, whatsapp bot, Covid-19, Kesehatan

## ABSTRACT
Social media has taken on a new function in recent years, serving as both a source of information and a way to participate and communicate. A same scenario happened with WhatsApp; many people use it  to  obtain  updates  on  Covid-19's  health.  The  goal  of  this  project  is  to  use  a  WhatsApp  Bot  to investigate the health sector's early warning system. This study employs a literature review method, which entails examining  scholarly publications,  books,  and  research  journals.  Articles  from  2019  to 2021 were  selected  as inclusion criterion.  The  findings  of  the  study  demonstrate  that  the  usage  of WhatsApp Bot in the health industry is critical for early warning systems, particularly during the Covid- 19 pandemic. The use of this Whatsapp bot is aimed at assisting healthcare professionals in spotting early  warning  signs  of  critically  unwell  patients  in  an  inpatient  hospital,  before  their  clinical  state worsens.
Keywords : early warning system, whatsapp bot, Covid-19, health

## PENDAHULUAN
Kemunculan Covid-19 di Indonesia tidak hanya menimbulkan masalah kesehatan pada penduduk, tetapi juga menimbulkan masalah baru di tengah pandemi. Salah satunya adalah masalah infodemik yang dipicu oleh histeria publik atas Covid-19. Informasi kesehatan Covid- 19 mudah diakses di era digital modern berkat tersedianya berbagai sumber informasi, salah satunya media komunikasi Whatsapp.(Aprillia et al., 2022) Dalam beberapa tahun terakhir, media sosial telah mengambil peran baru, berfungsi sebagai sumber informasi serta sarana untuk  terlibat  dan  berkomunikasi.  Hal  serupa  terjadi  dengan  Whatsapp;  banyak  orang menggunakannya untuk menerima informasi tentang kesehatan Covid-19.
Bureaucracy Journal : Indonesia Journal of Law and Social-Political Governance p-ISSN : 2797-9598 | e-ISSN : 2777-0621 Vol. 3  No. 1 Januari - April 2023
Salah  satu  inisiatif  yang  paling  menarik  dalam  kaitannya  dengan  kondisi  pandemi Corona  adalah  dengan  menggunakan  media  sosial  sebagai  sarana  pendidikan  untuk membantu  promosi  kesehatan.  Kelebihan  media  sosial  adalah  kemampuannya  untuk menghapus  jarak  dan  waktu.  Akses  langsung  ke  informasi  dari  mana  saja  dimungkinkan. Dengan bertambahnya jumlah orang yang menggunakan media sosial, akan lebih mudah bagi orang untuk berbagi dan memperoleh informasi dengan lebih cepat.(Fauziah et al., 2022)
Realitas  saat  ini  menunjukkan  penyebaran  informasi  yang  cepat  ke  arena  publik.
Banyaknya media informasi yang dapat diakses oleh siapa saja secara online juga turut andil dalam penyampaian informasi secara cepat. Tidak hanya melalui media cetak dan elektronik, tetapi  juga  melalui  media  baru,  informasi  kesehatan  dapat  diakses  secara  bebas.(Prasanti, 2017)
Early Warning System atau sistem peringatan dini yang terkait dengan pandemi dapat secara  signifikan  mengurangi  dampak  buruk  dari  peristiwa  bencana  yang  diakibatkan  oleh Covid-19.(Qazi et al., 2021) Dalam artikel yang ditulis oleh (Qazi et al., 2021) indikator risiko peringatan  dini  dapat  memberikan  informasi  kepada  pembuat  kebijakan  untuk memprioritaskan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  dimensi  kritis  risiko  COVID-19.  Dalam penelitian ini Early Warning System dilakukan melalui penggunaan  Chatbot. Chatbot dapat diimplementasikan  ke  dalam  berbagai  sistem,  termasuk  LINE,  Facebook  Messenger,  Slack, Skype, dan lainnya. Chatbot yang dibuat dalam penelitian ini tergolong sebagai Task Oriented Chatbot ,  dan  dibangun  sebagai  wadah  informasi  komunitas,  serta  digabungkan  dengan platform  WhatsApp  yang  merupakan  program  messaging  populer  di  kalangan  masyarakat Indonesia.(Bin Lukman et al., 2021)
Bureaucracy Journal : Indonesia Journal of Law and Social-Political Governance p-ISSN : 2797-9598 | e-ISSN : 2777-0621 Vol. 3  No. 1 Januari - April 2023
Gambar 1. 10 Negara Pengguna Whatsapp terbanyak (2021)
Sumber: (Databoks, 2021)
WhatsApp adalah salah satu platform jejaring sosial yang paling banyak digunakan di planet ini. Situs ini digunakan oleh banyak orang dari berbagai negara untuk berkomunikasi. Menurut Statista, Indonesia memiliki jumlah pengguna WhatsApp tertinggi ketiga di dunia.
Pada  Juni  2021,  basis  pengguna  WhatsApp  negara  itu  telah  tumbuh  menjadi  84,8  juta.
Indonesia diapit oleh Brasil dan Amerika Serikat yang masing-masing memiliki 118,5 juta dan 79,6  juta  pengguna  WhatsApp.  Jumlah  pengguna  WhatsApp  di  India  adalah  487,5  juta, menempatkan negara itu di tempat pertama. Rusia berada di tempat keenam, dengan 67 juta pengguna.  Setelah  itu,  Meksiko  dan  Jerman  berada  di  urutan  kedua  dan  ketiga,  dengan masing-masing 60 juta dan 49,2 juta pengguna. Ada 36,9 juta pengguna WhatsApp di Italia. Kemudian  disusul  oleh  Spanyol  dengan  32,2  juta  pengguna,  dan  Argentina  26,5  juta pengguna.
Berdasarkan  pentingnya  Whatsapp  sebagai  media  komunikasi,  maka  penelitian  ini bertujuan untuk mengkaji early warning system di bidang kesehatan melalui whatsapp bot.
Bureaucracy Journal : Indonesia Journal of Law and Social-Political Governance p-ISSN : 2797-9598 | e-ISSN : 2777-0621 Vol. 3  No. 1 Januari - April 2023

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode studi literatur, yaitu dengan mengkaji artikel ilmiah, buku dan  jurnal-jurnal  penelitian.  Kriteria  inklusi  yang  digunakan  yaitu  artikel  yang  berasal  dari tahun 2019-2021, full text, dengan menggunakan bahasa Indonesia atau bahasa Inggris, dan fokus pada early warning system. Strategi pencarian literatur dilakukan dengan penelusuran publikasi ilmiah melalui database online, yaitu PubMed, Science Direct, Google Scholar, Portal Garuda, dan Researchgate.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
No  Penulis Judul Hasil 1 (Qazi  et  al., 2021) Efficacy  of  early warning  systems  in assessing  country- level  risk  exposure to COVID-19 Hasil  menunjukkan  bahwa  peringkat  risiko yang terkait dengan risiko epidemi dan risiko COVID-19  secara  statistik  berkorelasi  kuat. Namun,  hanya  dimensi  kerentanan  risiko epidemi yang secara signifikan mempengaruhi kedua risiko tersebut 2 (Dağlıoğlu  et al., 2020) Establishing  early warning systems by monitoring  COVID- 19  (SARS-CoV-2)  in wastewater Melalui  deteksi  Covid-19  dalam  air  limbah, dapat ditentukan jumlah orang tanpa gejala yang  tidak  menunjukkan  indikasi  terkait penyakit  tetapi  merupakan  pembawa,  dan jumlah  total  orang  yang  terinfeksi  dalam masyarakat  tersebut  dapat  diperkirakan. Oleh  karena  itu,  sistem  peringatan  dini dapat  dibuat,  dan  dimungkinkan  untuk mengambil  tindakan  pencegahan  yang diperlukan sebelum gelombang kedua atau ketiga terjadi 3 (Febrianti  & Nilasari, 2021) Efektivitas Pemantauan Pediatric Early Warning Scoring System Dalam Electronic Health Record Tiga eksperimen dimasukkan dalam temuan,  yang  mengungkapkan  bahwa implementasi  kalkulator  PEWS  100  persen akurat  dibandingkan  dengan  akurasi  71 persen  untuk  PEWS  manual.  Setelah intervensi, waktu rata-rata untuk pembuatan  grafik  menurun  dari  55  menit menjadi  20  menit.  Selain  itu,  sistem kalkulator  PEWS  memiliki  jangkauan  yang lebih  luas  dibandingkan  sistem  manual. Pemantauan PEWS dari sistem rekam medis elektronik  lebih  akurat  dan  mengurangi
Bureaucracy Journal : Indonesia Journal of Law and Social-Political Governance p-ISSN : 2797-9598 | e-ISSN : 2777-0621 Vol. 3  No. 1 Januari - April 2023
kesalahan  manusia  daripada  pemantauan
PEWS manual. 4 (Dewi  et  al., 2019) Effect  of  health promotion and Whatsapp reminder  to  self- efficacy of the consumption  of  Fe tablets  adherence among pregnant women Terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antara efikasi  diri  kepatuhan  konsumsi  tablet  Fe pada  ibu  hamil  sebelum  dan  sesudah dilakukan intervensi promosi kesehatan dan whatsapp reminder. Promosi kesehatan dan pengingat  WhatsApp  dapat  dianggap sebagai alat untuk meningkatkan efikasi diri kepatuhan konsumsi tablet Fe dalam rangka meningkatkan hemoglobin pada ibu hamil 5 (Dwi  Miharja et al., 2021) Implementasi Sistem Reminder Jadwal  Cuci  Darah Pada Pasiean Hemodialisis Dengan  Whatsapp Gateway. Meningkatnya jumlah penderita gagal ginjal kronik  di  usia  produktif  yang  juga  cukup sibuk mengharuskan adanya reminder agar tidak  lupa  dan  datang  terlambat  sehingga mengganggu  jadwal  pasien  lainnya.  Sistem pengingat  jadwal  cuci  darah  dengan WhatsApp  gateway  terbukti  membantu pasien  dalam  mengingat  jam  terapi  dan datang  tepat  waktu.  API  WhatsApp  dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dan node js, dan sistem manajemen database MySQL digunakan untuk menyimpan data. 6 (Sary, 2021) Pemberian  Edukasi Tentang  Hipertensi Dengan Media WhatsApp  Blast  Di Puskesmas  Dadok Tunggul Hitam Kota Padang Berdasarkan  hasil  temuan  kegiatan  untuk pasien  yang  terdiagnosis  hipertensi,  5 pasien  (33  persen)  memiliki  tingkat pemahaman yang baik sebelum mendapatkan pendidikan. Setelah menerima instruksi melalui media Whatsapp  Blast,  12  pasien  (atau  80%) memiliki  pemahaman  yang  sangat  baik tentang hipertensi dan tindakan pencegahan terkait. Dapat dikatakan bahwa setelah  mendapatkan  edukasi  melalui media Whatsapp Blast, terjadi peningkatan kesadaran tentang hipertensi dan pencegahannya. Disarankan kepada tenaga kesehatan  untuk  diedukasi  melalui  media Whatsapp  Blast  agar  dapat  memberikan promosi  kesehatan  kepada  masyarakat dalam pencegahan hipertensi. 7 (Gillies  et  al., 2020) Demonstrating  the consequences of learning penting  untuk  menggunakan  metode imputasi  yang  tepat  untuk  mencegah mempelajari  pola  yang  hilang.  Untuk
Bureaucracy Journal : Indonesia Journal of Law and Social-Political Governance p-ISSN : 2797-9598 | e-ISSN : 2777-0621 Vol. 3  No. 1 Januari - April 2023
missingness patterns  in  early warning systems for preventative health care: A novel simulation and solution mendemonstrasikan hal ini, kami mengembangkan simulasi baru yang menghasilkan  data  catatan  kesehatan elektronik sintetis menggunakan autoencoder variasi dengan fungsi kehilangan kustom, yang memperhitungkan tingkat kehilangan data kesehatan
elektronik yang tinggi.

## Urgensi Early Warning System
Perkembangan  penyebaran  Covid-19  cukup  signifikan  karena  telah  menyebar  secara global  dan dampaknya  telah dirasakan di  seluruh negara,  termasuk  Indonesia.  Masyarakat sangat  membutuhkan  informasi  terkait  perkembangan  Covid-19.  Namun  informasi  yang berkembang di masyarakat masih dipertanyakan keabsahan informasi tersebut. Oleh karena itu,  diperlukan  sumber  dan  informasi  yang  dapat  dipercaya  dari  pemerintah  daerah  dan pusat.  Peran  media  massa  adalah  memberikan  informasi  yang  baik  dan  benar  agar  tidak menimbulkan kerancuan atas persoalan yang belum jelas (Bin Lukman et al., 2021)
Early Warning System (EWS) adalah sistem pemantauan yang mendeteksi perubahan kondisi pasien yang semakin memburuk. EWS telah terbukti menjadi pendekatan yang sangat efektif untuk mengenali orang-orang yang berada di ambang kematian karena kondisi klinis yang  memburuk  dengan  cepat.  Metode  ini  diproyeksikan  untuk  meningkatkan  kualitas perawatan bagi pasien sekaligus menurunkan tingkat kematian. Teknik ini dirancang untuk membantu profesional klinis dalam mendeteksi sinyal peringatan dini pasien sakit kritis saat mereka berada di bangsal rawat inap, sebelum mereka mengalami kondisi klinis yang semakin parah.  Hal  ini  dilakukan  untuk  menghindari  kejadian  yang  tidak  diinginkan  dan  untuk merangsang  pemberian  intervensi  sesegera  mungkin  untuk  meningkatkan  kesembuhan pasien.(Unair News, 2021)
Banyak  kematian  di  rumah  sakit  dapat  diprediksi  dan  dicegah  dan  sering  dikaitkan dengan pemantauan klinis yang buruk di ruang perawatan. Sistem penilaian peringatan dini banyak  digunakan  di  rumah  sakit  untuk  melacak  penurunan  kualitas  pasien  dan  untuk memicu  peningkatan  dalam  pemantauan  dan  respons  klinis.  Adopsi  nasional  dari  sistem peringatan  dini  sangat  dianjurkan.  Hal  ini  dikarenakan  banyak  banyak  bukti  yang
Bureaucracy Journal : Indonesia Journal of Law and Social-Political Governance p-ISSN : 2797-9598 | e-ISSN : 2777-0621 Vol. 3  No. 1 Januari - April 2023
menunjukkan bahwa sistem peringatan dini dapat mengurangi potensi serangan jantung dan penerimaan ICU yang tidak direncanakan.(University of York, n.d.) Sumber daya substansial sedang  diinvestasikan  dalam  sistem  peringatan  dini  elektronik  di  seluruh  pelayanan kesehatan  nasional.  Mengingat  anggaran  yang  terbatas,  pemantauan  biaya,  penggunaan sumber daya, dan dampak pada hasil pasien sangat penting untuk penerapan apapun.
Saat  ini  WhatsApp  sedang  trending  dan  setiap  orang  menggunakan  WhatsApp  di seluruh dunia, Auto Responder untuk WhatsApp adalah secara otomatis menanggapi pesan yang telah ditentukan, yang berisi beberapa kata atau sama dengan pesan. Auto Responder WhatsApp  seringkali  disebut  WA  Chat  Bot.  Dalam  hal  ini,  pengguna  dapat  mengatur tanggapan  khusus  untuk  pesan  yang  berbeda.  Setiap  kali  pengguna  memasukkan  pesan, perpustakaan menyimpan teks yang mereka masukkan dan teks yang ditanggapi oleh pesan tersebut.  Saat  ChatterBot  menerima  lebih  banyak  masukan,  jumlah  respons  yang  dapat ditanggapinya  dan  akurasi  setiap  respons  dalam  kaitannya  dengan  pernyataan  masukan meningkat.  Keberadaan  kode  respons  yang  tepat  terhadap  pernyataan  pencarian  dapat menghasilkan  pernyataan  respons  yang  sesuai  berdasarkan  seberapa  sering  pengguna mengeluarkan setiap respons yang dikomunikasikan oleh bot. (Khan et al., 2017)
Chatbot adalah program layanan obrolan dengan kecerdasan buatan, yang digunakan untuk  mensimulasikan  dialog  dengan  pengguna.  Dengan  menggunakan  fitur  layanan  ini, pengguna dapat mengirimkan pesan berupa perintah ke bot, dan bot merespon dengan pesan yang  diinginkan  pengguna,  perintah  berupa  informasi  berita,  statistik  dan  data  tentang penyebaran COVID- 19. Data informasi diambil dari API ( Application Programming Interface ) dalam  format  JSON  ( Javascript  Object  Notation )  yang  diperoleh  dari  website https://api.kawalcorona.com/,  sehingga  keakuratan  data  dapat  dikatakan  real-time  dan efektif.(Parlika et al., 2020)
Untuk membangun sistem peringatan dini yang berhasil, perlu memperhatikan isu-isu berikut: dukungan hukum yang jelas dan penentuan tanggung jawab dalam kerangka hukum, penyusunan  protokol  dan  pedoman  dari  tingkat  lokal  hingga  nasional,  penguatan  dan pengembangan infrastruktur  terkini,  memadai  alokasi sumber daya  untuk penguatan lebih lanjut dari sistem, mengadakan kursus pelatihan dan melakukan latihan dan simulasi untuk
Bureaucracy Journal : Indonesia Journal of Law and Social-Political Governance p-ISSN : 2797-9598 | e-ISSN : 2777-0621 Vol. 3  No. 1 Januari - April 2023
bahaya tertentu, aliran terbuka informasi antar dan intraorganisasi, dan pembentukan sistem evaluasi dan umpan balik.(Mohebi et al., 2018)
Sebagaiama kajian yang dilakukan oleh (Dağlıoğlu et al., 2020) sistem peringatan dini dapat  dibuat,  dan  dimungkinkan  untuk  mengambil  tindakan  pencegahan  yang  diperlukan sebelum  gelombang  lanjutan  terjadi.  Persuasi  verbal  diimplementasikan  dalam  promosi kesehatan  dan WhatsApp  reminder dalam  rangka  memberikan  motivasi  dam  informasi kesehatan.  Inovasi mobile  health dengan  pesan  teks  harian  berupa  dukungan  motivasi kesehatan  cenderung  meningkatkan  kepatuhan  minum  obat  pada  bulan  pertama dibandingkan  dengan  perawatan  sehari-hari).(Dewi  et  al.,  2019)  Selain  itu,  semakin  kuat efikasi  diri  yang  dirasakan,  semakin  tinggi  tujuan  yang  ditetapkan  dan  semakin  teguh komitmen terhadap target yang ingin dicapai dalam pelayanan kesehatan.
Merujuk  pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Aprillia  et  al.,  2022),  para  ibu  rumah tangga  melalui  perjalanan  panjang  saat  menangani  informasi  kesehatan  Covid-19  di Whatsapp,  yang  dibagi  menjadi  tiga  tahap:  menerima  informasi  kesehatan  Covid-19  di Whatsapp,  menganalisis  informasi  kesehatan  Covid-19  di  Whatsapp,  dan  menindaklanjuti informasi  kesehatan  Covid-19.  di  Whatsapp.  Sementara  itu,  kajian  (Sary,  2021) mengungkapkan bahwa setelah menerima instruksi melalui media Whatsapp Blast , 12 pasien (atau  80%)  memiliki  pemahaman  yang  sangat  baik  tentang  hipertensi  dan  tindakan pencegahan  terkait.  Dapat  dikatakan  bahwa  setelah  mendapatkan  edukasi  melalui  media Whatsapp Blast, terjadi peningkatan kesadaran tentang hipertensi dan pencegahannya

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis,  dapat  disimpulkan  bahwa  penggunaan  whatsapp  bot  di bidang  kesehatan  sangat  penting  sebagai  bentuk early  warning  system ,  terutama  di  masa pandemic Covid-19 ini. Penggunaan whatsapp bot ini dirancang untuk membantu profesional klinis  dalam  mendeteksi  sinyal  peringatan  dini  pasien  sakit  kritis  saat  mereka  berada  di bangsal rawat inap, sebelum mereka mengalami kondisi klinis yang semakin parah.

## DAFTAR PUSTAKA
Aprillia, J., Gumilar, P., Sugandi, M. S., Komunikasi, P. I., Telkom, U., & Kesehatan, I. (2022). Konstruksi Makna Informasi Kesehatan Covid-19 di Whatsapp oleh Ibu Rumah Tangga di
Bureaucracy Journal : Indonesia Journal of Law and Social-Political Governance p-ISSN : 2797-9598 | e-ISSN : 2777-0621 Vol. 3  No. 1 Januari - April 2023
Jepara  The  Meaning  Construction  of  Covid-19  Health  Information  in  Whatsapp  of Housewives in Jepara ) Masuknya Covid-19 ke Indonesia Covid-19 untuk mencari informasi kesehat. Jurnal Communio: Jurnal Ilmu Komunikasi , 11 (1).
Bin  Lukman,  K.  U.  S.,  Yuliska,  Y.,  &  Najwa,  N.  F.  (2021).  Chatbot  Sebagai  Wadah  Informasi Perkembangan Covid-19 di Kota Pekanbaru Menggunakan Platform Whatsapp. IT Journal Research and Development , 5 (2), 234 – 245. https://doi.org/10.25299/itjrd.2021.vol5(2).5842
Dağlıoğlu,  N.,  Yavuz  Güzel,  E.,  &  Atasoy,  A.  (2020).  Establishing  early  warning  systems  by monitoring COVID-19 (SARS-CoV-2) in wastewater. The Bulletin of Legal Medicine , 25 (Sp), 28 – 32. https://doi.org/10.17986/blm.2020.v25i.1402
Databoks.  (2021). Indonesia  Pengguna  WhatsApp  Terbesar  Ketiga  di  Dunia .  Katadata. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2021/11/23/indonesia-pengguna- whatsapp-terbesar-ketiga-di-dunia
Dewi,  D.  T.  K.,  Kusumawati,  W.,  &  Ismarwati,  I.  (2019).  Effect  of  health  promotion  and Whatsapp  reminder  to self-efficacy  of  the  consumption  of  Fe  tablets  adherence among pregnant  women. Journal  of  Health  Technology  Assessment  in  Midwifery , 2 (1),  23 – 32. https://doi.org/10.31101/jhtam.683
Dwi Miharja, M. N., Ponco Nugroho, S. S., & Franz, A. (2021). Implementasi Sistem Reminder Jadwal  Cuci  Darah  Pada  Pasiean  Hemodialisis  Dengan  Whatsapp  Gateway. Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) , 4 (1), 37. https://doi.org/10.21927/ijubi.v4i1.1793 Fauziah,  A.  N.,  Maesaroh,  S.,  &  Suparti,  S.  (2022).  Efektivitas  Penyuluhan BerbasisWhatsappTerhadap  Pengetahuan  dan  Praktek  SADARI  Saat  Pandemi  Covid-19. Jurnal Formil (Forum Ilmiah) KesMas Respati , 7 (1), 25 – 32.
Febrianti,  H.,  &  Nilasari,  P.  (2021).  Efektivitas  Pemantauan  Pediatric  Early  Warning  Scoring System Dalam Electronic Health Record. Jurnal Keperawatan Tropis Papua , 04 (2).
Gillies, C. E., Taylor, D. F., Cummings, B. C., Ansari, S., Islim, F., Kronick, S. L., Medlin, R. P., & Ward, K. R. (2020). Demonstrating the consequences of learning missingness patterns in early  warning  systems  for  preventative  health  care:  A  novel  simulation  and  solution.
Journal of Biomedical Informatics , 110 (August), 103528.
https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103528
Khan,  M.,  Kowsher,  M.,  Nagender  Asst  Professor,  Y.,  &  Patil  Asst  Professor,  K.  H.  (2017). WhatsApp  Auto  Responder  using  Natural  Language  Processing  and  AI. International Journal of Computer Engineering & Technology (IJCET) , 8 (5), 15 – 22. http://www.iaeme.com/IJCET/index.asp15http://www.iaeme.com/ijcet/issues.asp?JType =IJCET&VType=8&IType=5JournalImpactFactor%0Awww.jifactor.comhttp://www.iaeme. com/ijcet/issues.asp?JType=IJCET&VType=8&IType=5%0Ahttp://www.iaeme.com/IJCET/i ndex.asp15http://w Mohebi, S., Parham, M., Sharifirad, G., & Gharlipour, Z. (2018). Social Support and Self ‑ Care Behavior Study . January , 1 – 6. https://doi.org/10.4103/jehp.jehp
Parlika,  R.,  Pradika,  S.  I.,  Hakim,  A.  M.,  &  Manab,  K.  R.  N.  (2020).  Bot  Whatsapp  Sebagai Pemberi Data Statistik COVID-19 Menggunakan PHP, Flask, Dan MySQL. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi (JIFoSI) , 1 (2 SE-Articles), 282 – 293.
http://jifosi.upnjatim.ac.id/index.php/jifosi/article/view/101
Prasanti, D. (2017). The Portrait of Media Health Information For Urban Community in The
Bureaucracy Journal : Indonesia Journal of Law and Social-Political Governance p-ISSN : 2797-9598 | e-ISSN : 2777-0621 Vol. 3  No. 1 Januari - April 2023
Digital Era. Jurnal IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komunikasi) , 19 (2), 149 – 162.
Qazi, A., Simsekler, M. C. E., & Akram, M. (2021). Efficacy of early warning systems in assessing country-level  risk  exposure  to  COVID-19. Geomatics,  Natural  Hazards  and  Risk , 12 (1), 2352 – 2366. https://doi.org/10.1080/19475705.2021.1962984
Sary, A. N. (2021). Pemberian Edukasi Tentang Hipertensi Dengan Media WhatsApp Blast Di Puskesmas  Dadok  Tunggul  Hitam  Kota  Padang. Jurnal  Abdimas  Saintika , 3 (1),  113. https://doi.org/10.30633/jas.v3i1.1049
Unair News. (2021). Pengetahuan dan Keterampilan Perawat dalam Kecepatan dan Akurasi Early Warning System . Unair News. University of York. (n.d.). Impact of early warning systems on patient outcomes . Centre for Reviews  and  Dissemination.  https://www.york.ac.uk/crd/publications/effectiveness- matters/early-warning-systems/