## CAPAIAN KEMAMPUAN PENALARAN STATISTIS MAHASISWA BERBASIS EXPERIENTAL LEARNING
Frena Fardillah 1) , Aan Subhan Pamungkas 2)
1) Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Tangerang
2) Pendidikan Matematika FKIP Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
frenafardillah22@gmail.com

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  the  improvement  of  statistical  reasoning  ability  of  students  who  take  the course  of  industry-based  statistics  eksperiential  learning.  This  study  is  a  quasi-experimental  study,  in which  there  are  two  classes.  One  class  as  an  experimental  class  that  accepts  experiential  learning learning and a control class as a comparative class. The population of this study is industrial engineering students,  with  samples  of  industrial  engineering  students  who  contract  industrial  statistics  courses.  By using  lecture  syntax  consisting  of  stages  of  concrete  experience,  reflective  observation,  abstract conceptualization and active experimentation. At the beginning and end of the study students are given a statistical  skills  reasoning  test.  The  data  obtained  were  analyzed  quantitatively.  The  result  of  the  study that the class that received experimental learning learning is good for the students of statistics.
Keywords: Statistical Reasoning , Experiential Learning

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  peningkatan  kemampuan  penalaran  statistis  mahasiswa  yang menempuh  mata  kuliah  statistik  industri  berbasis  eksperiential  learning.  Penelitian  ini  merupakan penelitian  kuasi  eksperimen,  dimana  terdapat  dua  kelas.  Satu  kelas  sebagai  kelas  ekperimen  yang menerima pembelajaran eksperiential learning dan satu kelas kontrol sebagai kelas pembanding. Populasi dari  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  teknik  industri,  dengan  sampel  mahasiswa  teknik  industri  yang mengontrak  mata  kuliah  statistik  industri.  Dengan  menggunakan  sintaks  perkuliahan  yang  terdiri  atas tahapan concrete  experience,  reflective  observation,  abstract  conceptualization dan active experimentation .  Pada  awal  serta  akhir  penelitian  mahasiswa  diberikan  tes  keterampilan  penalaran statistis. Data yang diperoleh dianalisis secara kuantitatif. Hasil dari penelitian menginformasikan bahwa kelas yang menerima pembelajaran eksperiential learning memperikan dampak yang baik bagi penalaran statistis mahasiswa.
Kata kunci: Penalaran Statistis, Experiential Learning

## A. PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  salah  satu cara  untuk  mengembangkan  kemampuan berfikir. Tujuan dilaksanakannya pendidikan  adalah  menghasilkan  sumber daya  manusia  yang  berkualitas.  Sehingga perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi  dapat  berkembang  kearah  yang lebih  baik  seiring  berjalannya  kemajuan teknologi.
Faktor  yang  paling  mendasar  dalam menentukan  perkembangan  kemajuan  ilmu pengetahuan dan teknologi adalah penelitian ( riset ). Dalam penelitian, kemajuan  sekecil  apapun  akan  di  catat, yang  nantinya  dijadikan  sebagai  data pendukung  dari  suatu  penelitian.  Data
tersebut bertujuan sebagai penunjang temuan-temuan  yang  terjadi  selama  proses penelitian  dilaksanakan.  Data  tersebut  bisa dijadikan  alasan  yang  kuat  oleh  seorang peneliti dalam mengambil keputusan terhadap hasil penelitiannya.
Begitu  pentingnya  statistik  dalam kemajuan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi berbanding  terbalik  terhadap  kenyataan yang  terjadi  dalam  dunia  pendidikan.  Di mana  dalam  dunia  pendidikan  rendahnya kemampuan dalam penalaran statistis masih menjadi  permasalahan  yang  sewajarnya  di berikan solusi dalam mengatasi
permasalahan  tersebut.  Fakta  yang  terjadi dilapangan  para  peserta  didik,  memiliki
sugesti  yang  negatif  terhadap  statistik.
Pendapat  senada  juga  di  ungkapkan  oleh Snee (Martadiputra, 2010) yang merangkum  isu  terbaru  dikalangan  ahli statistis Amerika “…highlight the growing feeling that statistical education is in serious trouble and  that  changes  must  be made.  These  changes  are necessary because, in general, people don’t understand
statistical  thinking  and  as  a result  don’t  value  its  use.
People  can’t  value  what  they don’t understand”
. Boediono dan Koster (2004) mengemukakan  bahwa  keberhasilan jepang dalam mengembangkan kemampuan
statistis yang dimulai dari sekolah menengah  atas  sampai  peguruan  tinggi, terutama dalam materi probabilitas (peluang)  memilik  dampak  yang  sangat positif. Hal ini dibuktikan dalam mendesain dan memasarkan produk-produknya, seperti mobil,  motor  serta  beberapa  barang elektronik  yang  di  produksi  oleh  jepang, jepang  kerap  menggunakan  ilmu  statistik dalam  kehidupan  industri  dan  berbisnis. Bila  kita  telaah  secara  mendalam,  bahwa statistik  khususnya  kemampuan  penalaran statistis  membawa  banyak  manfaat  dalam kehidupan  kita  sehari-hari  dari  berbagai bidang  ilmu.  Sehingga  perlu  adanya kesadaran
dalam mengembangkan kemampuan tersebut.
Rendahnya  kemampuan  penalaran statistis  mahasiswa  selama  perkuliah,  perlu menjadi  sorotan  utama  dari  sekian  banyak permasalahan statistik yang terjadi. Rendahnya kemampuan statistis mahasiswa diduga  dikarenakan  masih kurang  sadarnya mahasiswa  akan  pentingnya  matakuliah statistik  terhadap  kemampuan  penalaran statistis dalam dunia industri, yang nantinya setelah  menjadi  mahasiwa  akan  memiliki manfaat  yang  sangat  baik  bagi  mahasiswa tersebut.
Menurut kamus besar bahasa indonesia  penalaran  merupakan  suatu pertimbangan  tentang  baik  buruk  serata
aktivitas  yang  memungkinkan  seseorang berfikir  logis.  Sehingga  aktivitas  penalaran yang dilakukan merupakan suatu pengambilan keputusan berdasarkan berbagai  pertimbangan  yang  ada.  Shurter dan  Pierce  (Dahlan,  2004)  berpendapat bahwa  dalam  perosesnya  penalaran  dapat mencapai kesimpulan yang logis berdasarkan fakta dan sumber yang relevan. Secara  garis  besar  kita  dapat  menarik kesimpulan  bahwa  penalaran  merupakan aktivitas  dalam  peroses  berfikir  yang bersifat abstrak.
Kurangnya pengalaman serta kesadaran  selama  peroses  pembelajaran diduga  kuat  menjadi  permasalahan  yang perlu  diperbaiki.  Pembelajaran experiental learning merupakan  pembelajaran  yang lebih  mengutamakan  pengalaman  selama peroses  pembelajaran.  Colin  dan  Wilson (2006) mengemukakan bahwa pembelajaran experiental learning membangun  keterampilan  serta  sikap  yang bermanfaat  bagi  mahasiswa.  Faturrahman (2015) menjelaskan bahwa peroses pembelajaran experiental  learning terjadi ketika adanya: 1. Partisipasi dalam kegiatan (aktivitas),  2.  Menyelidiki  secara  kritis pengalaman  dalam  aktivitas,  3.  Mengambil manfaat dari pengalaman yang diperoleh, 4. Menerapkan  pengalaman  yang  diperoleh dengan situasi yang baru.
Pembelajaran  yang  berkualitas  akan mendorong  mahasiswa  utntuk  memiliki kemampuan  kognitif  yang  lebih  baik, dibandingkan  dengan  pembelajaran  yang hanya mengedepankan penyampaian materi dari  satu  arah.  Pembelajaran  ini  hanya mengedepankan  materi  pelajaran  berasal dari  guru,  tutor  expert  yang  hanya menjelaskan  di  depan  kelas.  Implementasi pembelajaran experiental learning merupakan  suatu  peroses  pembelajaran yang  lebih  mengutamakan  pengalaman selama  proses  pembelajaran  berlangsung, sehingga  dalam  perosesnya  mahasiswa tidak  hanya  terfokus  menerima  materi  dari dosen  selama  dikelas,  namun  mahasiswa membangun sendiri pengetahuannya berdasarkan  pengalam.  Kolb  dan  Kolb (2008) mengembangkan model pembelajaran experiental  learning yang digambarkan sebagai berikut:

## Gambar 1. Pembelajaran Experiental Learning
Berdasarkan gambar 1 terlihat bahwa pembelajaran experiental  learning memilik empat tahapan, yaitu tahap: 1. Pengalaman, 2.  Observasi  dan  refleksi,  3.  Pembentukan konsep  abstrak,  4.  Aktif  melakukan eksperimen  dalam  situasi  yang  baru. Sehingga  mahasiswa  tidak  hanya  terpaku pada  dosen  sebagai  sumber  pengetahuan, tapi  mahasiswa  membentuk  konsep  serta pengetahuannya secara aktif dan melakukan beberapa  eksperimen  dari  permasalahan yang ditemukan sehari-hari. Oleh harena itu pembelajaran experiental  learning diduga dapat  meningkatkan  kemampuan  penalaran statistis mahasiswa.
Secara garis besar penalaran matematis merupakan suatu pola pikir yang berbentuk  abstrak,  untuk  menjelaskannya diperlukan konjektur yang baik dari analogi yang  sudah  dibuat.  Sumarmo  (Kusnandi, 2012) terdapat beberapa indikator kemampuan yang
termaksud pada
kemampuan  penalaran  matematika,  yaitu sebagai  berikut  :  1.  Membuat  analogi  dan generalisasi,  2.  Memberikan  penjelasan dengan menggunakan model, 3.
Menggunakan  pola  dan  hubungan  untuk menganalisis situasi matematika, 4. Menyusun  dan  menguji  konjektur,  5. Memerikasa validitas argumen, 6. Menyusun  pembuktian  tidak  langsung,  7. Memberikan contoh penyangkal, 8. Mengikuti aturan renferensi
Garfield  (2002)  menyatakan  bahwa suatu  cara  dalam  memberikan  alasan dengan  mengunakan  ide-ide  statistis  serta memberikan  makna  terhadap  informasi tersebut,  merupakan  penalaran  statistis.
Sependapat dengan Garfield terkait penalaran statistis Dasari (2006) menjelaskan  bahwa  pemahaman  konsep dari  ide-ide  penting  terkait  pemusatan, sebaran, keterkaitan (hubungan), probabilitas  dan  sampling  menjadi  bagian dari bentuk penalaran statistis. Penalaran  statistis  dalam  penelitian ini, yaitu: 1. Kemampuan dalam memberikan  penjelasan  statistis  meliputi penjelasan dan pemaknaan statistis (generalisasi),  2.  Kemampuan  penyajian data  statistik,  3.  Kemampuan  interpretasi data  statistik,  4.  Kemampuan  representasi data statistic.
Berdasarkan  latar  belakang  yang telah  dijelaskan,  maka  rumusan  masalah dalam penelitian ini sebagai berikut:
Apakah kemampuan penalaran statistis mahasiswa yang menerima pembelajaran experiental  learning lebih baik daripada mahasiswa yang menggunakan pembelajaran biasa ? Apakah  peningkatan  kemampuan Capaian Kemampuan Penalaran Statistis

## Mahasiswa
penalaran statistis mahasiswa yang menerima pembelajaran experiental learning lebih  baik  daripada  mahasiswa yang menggunakan pembelajaran biasa ? Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji  penalaran  statistis  mahasiswa
yang  menerima  pembelajaran experiental learning ,  berdasarkan  latar  belakang  serta rumusan  masalah  yang  telah  dijelaskan.
Data  yang  diperoleh  menjadi  informasi pendukung  dalam  peningkatan  kemampuan penalaran statistis mahasiswa.

## B. METODE PENELITIAN
Penelitian ini di desain menggunakan metode  kuasi  eksperimen  (eksperimen semu),  karena  peneliti  tidak  mungkin melakukan  pengontrolan  penuh  terhadap variabel dan kondisi eksperimen (Mulyatiningsih,  2011).  Desain  penelitian ini  melibatkan  dua  kelas,  yaitu  kelas eksperimen yang diberi perlakuan pembelajaran experiental  learning dan kelas  kontrol  yang  diberi  pembelajaran biasa.  Desain  penelitian  ini  merupakan desain nonequivalent  control  group  design (Sugiyono, 2008).
Populasi  penelitian  ini  adalah seluruh  mahasiswa  Teknik  Industri, Universitas Muhammadiyah Tangerang tahun  ajaran  2018/2019.  Sedangkan sampel  dari  penelitian  ini  adalah mahasiswa  semester  IV.  Sampel  dalam
penelitian  ini  ditentukan  berdasarkan purposive sampling . Data dalam penelitian ini menggunakan intrumet tes uraian kemampuan penalaran statistis. Penalaran Statistis, merupakan suatu
kemampuan  yang  meliputi:  1.  Kemampuan dalam  memberikan  penjelasan  statistis meliputi penjelasan dan pemaknaan statistis (generalisasi),  2.  Kemampuan  penyajian data  statistik,  3.  Kemampuan  interpretasi data  statistik,  4.  Kemampuan  representasi data statistik.
Data yang diperoleh, selanjutnya akan dianalisis  secara  kuantitatif  dan  kualitatif. Analisis data secara kuntitatif menggunakan uji Mann Whiteney , hal ini dikarenakan data tidak berdistribusi normal.

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pelaksanaan penelitian ini dilaksanakan  pada  semester  genap, dengan  mata  kuliah  statistik  industri. Pada  akhir  perkuliahan  mahasiswa diberikan seperangkat tes uraian kemampuan  penalaran  statistis.  Skor kemampuan penalaran statistis mahasiswa berbasis experiential Learning dijelaskan  pada  Tabel  1 sebagai berikut. Tabel 1. Skor Kemampuan Penalaran Statistis Postes NGain Kontrol Eksperimen Kontrol Eksperimen 𝒙 ̅ 7,19 10,90 0,14 0,31 SD 2,83 2,55 0,15 0,14 Skor Ideal 10 1 Berdasarkan  Tabel  1  bahwa  rata-rata nilai  potes  pada  kelas  eksperimen  lebih tinggi  dibanding  kelas  kontrol,  begitu  juga nilai  ngain  pada  kelas  eksperimen  juga
lebih  tinggi.  Perbedaan  peningkatan  postes dan  ngain  pada  kelompok  kontrol  dan eksperimen  di  gambarkan  pada  Diagram  2 dan 3 sebagai berikut.

## Gambar 2. Diagram Rata-Rata skor Postes Kemampuan Penalaran Statistis
Berdasarkan  rataan  data  postes,
terlihat
bahwa rataan kelompok
kontrollebih  unggul  dengan  rataan  7,19 dengan  simpangan  baku  2,83.  Sementara pada  kelas  eksperimen  rataan  sebesar  10,9 dengan  simpangan  baku  2,55.  Dari  rataan pada  kedua  kelompok  terlihat  bahwa  pada kelas  eksperimen  berbasis experiential
learning jauh lebih unggul dari kelas kontol yang  menggunakan  pembelajaran  biasa.
Gambar 3. Diagram Rata-Rata skor Ngain Kemampuan Penalaran Statistis
Postes Kontrol 7,19
Eksperimen 10,9 0 2 4 6 8 10 12 A xi s Ti tl e

## P O S T E S   K E M A M P U A N  P E N A L A R A N   S T A T I S T I S
0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35 Kontrol Eksperimen Ngain Kemampuan Penalaran Statistis Kontrol Eksperimen
Pada  gambar  2  dan  3  terlihat  bahwa rata-rata kelompok eksperimen lebih unggul,  baik  dari  hasil  postes  maupun ngain.  Namun  untuk  melihat,  apakah dugaan  perbedaan  tersebut  benar-benar berbeda  secara  signifikan,  maka  dilakukan uji statistik
Langkah pertama sebelum uji hipotesis statistik dilakukan adalah
melakukan  uji  prasyarat,  namun  setelah  uji prasyarat  normalitas  dan  homogenitas terhadap skor poster dan N-gain pada kedua kelas  tersebut  dengan  bantuan  software. Berikut  adalah  hasil  uji  normalitas  pada data postes: Tabel 2. Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov a Kesimpulan Statistic df Sig. Kontrol .212 31 .001 Data tidak berdistribusi normal Eksperimen .131 31 .189 Data berdistribusi normal a. Lilliefors Significance Correction Berdasarkan hasil perhitungan normalitas dengan bantuan software statistik,  maka  pada  kelas  kontrol  data berdistribusi tidak normal, namun pada data eksperimen  data  berdistribusi  normal,  hal ini menunjukkan bahwa statistik parametrik
tidak  dapat  digunakan.  Maka  analisis  data menggunakan  statistik  non  parametrik. Dengan  mempertimbangkan  data,  maka  uji statistik Mann Whiteney digunakan. Berikut pengujian data postes dengan menggunakan Mann Whiteney . Tabel 3. Uji Perbedaan Rataan Data Postes Kemampuan Penalaran Statistis Postes Z -4.712 a Asymp. Sig. (2- tailed) .000 a. Based on negative ranks. b. Wilcoxon Signed Ranks Test Hasil uji Mann Whitney
menunjukkan bahwa nilai p-value atau Sig.
(2-tailed) yaitu 0,000 < α = 0,05. Berarti H 0 ditolak,  artinya  kemampuan  penalaran statistis pada kelas yang menerima
pembelajaran experiential  learning lebih baik. Sehingga berdasarkan analisis deskriptif  maupun  inferensial  memberikan informasi  bahwa  pembelajran experiential
learning memberikan  dampak  yang  positif bagi penalaran statistis mahasiswa. Langkah selanjutnya
adalah pengujian  hipotesis  statistik  pada  data Ngain. Uji prasyarat pun dilakukan, setelah uji  prasyarat  normalitas  dan  homogenitas terhadap  skor  N-gain  pada  kedua  kelas tersebut  dengan  bantuan  software.  Berikut adalah hasil uji normalitas pada data Ngain:
Tabel 4. Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov a Kesimpulan Statistic Df Sig. Kontrol .189 31 .007 Data tidak berdistribusi normal Eksperimen .131 31 .189 Data berdistribusi normal a. Lilliefors Significance Correction Hasil perhitungan uji normalitas pada data  Ngain,  diperoleh  bahwa  pada  kelas kontrol  data  berdistribusi  tidak  normal,
namun pada kelas eksperimen data berdistribusi normal. Sehingga uji prasyarat lanjutan,  yaitu  uji  homogenitas  tidak  dapat

## Frena Fardillah dan Aan Subhan Pamungkas
dilakukan.  Bila  hal  ini  terjadi,  maka statistik  parametrik  tidak  dapat  digunakan. Uji nonparametrik digunakan bila syarat uji parametrik tidak terpenuhi. Sehingga pengujian  hipostesis  statistik  menggunakan statistik  non  parametik  dengan  uji Mann Whitney .  Hasil  pengujian  hipotesis  statistik dapat  dilihat  pada  Tabel  1.4  Analisis  data Ngain menggunakan statistik non parametik dengan  uji Mann  Whitney .  Hasil  pengujian hipotesis  statistik  dapat  dilihat  pada  Tabel 5.
Tabel 5. Uji Perbedaan Rataan Skor Kemampuan Penalaran Statistis Ngain Z -4.279 a Asymp. Sig. (2- tailed) .000 a. Based on negative ranks. b. Wilcoxon Signed Ranks Test Analisis deskriptif maupun inferensial pada rata-rata Ngain memberikan  informasi  bahwa  capaian peningkatan  kemampuan  penalaran  statistis berbasis experiential  learning memberikan hasil  yang  lebih  baik.  Dengan  hasil  uji Mann Whitney menunjukkan bahwa nilai p- value atau Sig. (2-tailed) yaitu 0,000 < α = 0,05. Berarti H 0 ditolak. Capaian Kemampuan Penalarana Statistis Berdasarkan  kemampuan  penalaran statistis mahasiswa yang dikemukakan oleh Garfield  (2002)  menyatakan  bahwa  suatu cara  dalam  memberikan  alasan  dengan mengunakan ide-ide statistis serta
memberikan  makna  terhadap  informasi tersebut,  merupakan  penalaran  statistis.
Sependapat dengan Garfield terkait penalaran statistis Dasari (2006) menjelaskan  bahwa  pemahaman  konsep dari  ide-ide  penting  terkait  pemusatan, sebaran, keterkaitan
(hubungan), probabilitas  dan  sampling  menjadi  bagian dari  bentuk  penalaran  statistis.  Sehingga capaian  dalam  penalaran  statistis  dalam penelitian  ini,  yaitu:  1.  Kemampuan  dalam memberikan  penjelasan  statistis  meliputi penjelasan dan pemaknaan statistis (generalisasi),  2.  Kemampuan  penyajian data  statistik,  3.  Kemampuan  interpretasi data  statistik,  4.  Kemampuan  representasi data  statistik.  Maka  berdasarkan  data  yang telah di analaisis.
Capaian kemampuan penalaran statistis  mahasiswa  antara  mahasiswa  uang memperoleh  pembelajaran  biasa  dengan
mahasiswa yang memperoleh pembelajaran experiential  learning dketahui  dengan analisis  data  postes.  Sementara  untuk peningkatan  penalaran  statistis  mahasiswa antara mahasiswa uang memperoleh pembelajaran biasa dengan mahasiswa yang memperoleh pembelajaran experiential learning dketahui  melalui  analisis  data  N- gain.  Dengan  skor  N-Gain  pada  kelas kontrol  sebesar  0,14  dan  0,31  pada  kelas ekperimen. Sehingga terlihat bahwa peningkatan  kemampuan  penalaran  statistis mahasiswa pada kelas experiential learning lebih  tinggi  dari  kelas  kontrol.  Hal  serupa juga  terjadi  pada  hasil  rata-rata  nilai  postes di  kelas  kontrol  sebesar  7,19  dan  10,90 pada  kelas  eksperimen.  Artinya  melalui pembelajaran experiential learning, kemampuan  penalaran  statistis  mahasiswa lebih  baik  dari  pembelajran  biasa.  Hasil analisis ini juga diperkuat oleh teori belajar Dewey (Trianto, 2009) bahwa saat pendidik mentransfer  ilmu  pada  anak  didik  harus menggunakan metode reflektif dalam memecahkan  masalah,  yaitu  suatu  peroses berfikir  aktif,  hati–hati  dan  dilandasi peroses  berfikir  kearah  kesimpulan  yang definitif.  Dewey  lebih  menekankan  bahwa peroses berfikir dalam membangun pengetahuan  bergerak  secara  bolak  balik, yang  berawal  pada  masalah,  menduga (mengajukan hipotesis)
kemudian melakukan  pembuktian  untuk  melakukan kesimpulan.  Teori  pengajaran  Dewey  ini turut  mendukung,  bahwa  dalam  melakukan peroses  berfikir  peserta  didik  harus  teliti, hati  –  hati  dalam  mengambil  kesimpulan.
Mahasiswa siswa harus terbiasa membangun pengetahuan serta menyelesaikan masalah secara bolak – balik (masalah, menduga, melakukan pembuktian). Sejalan  dengan  teori  Dewey,  bahwa teori  Vygotsky  dengan Zone  Proximal
Development (ZPD) dan scaffolding . Merupakan salah satu penunjang
pembelajran experiential  learning terhadap kemampuan  penalaran  statistis.  Dimana dalam  perosesnya  mahasiswa  mendapat
bantuan  dan  dukungan  dari  orang  yang lebih  berpengalaman.  Berbagai  upaya  juga dilakukan untuk meningkatkan kemampuan penalaran  statistis,  salah  satunya  adalah meningkatkan kualitas pembelajaran dikelas.  Sehingga  mahasiswa  terbiasa mendapat pembelajaran berdasarkan pengalaman,  hasil  uji  coba  dan  mahasiswa akan menemukan sendiri konsep pengetahuan  dan  mampu  menerapkanya dalam menyelesaikan soal-soal dan persoalan  dalam  kehidupan  sehari-hari.

## D. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  temuan  yang  telah dianalisis  serta  pembahasan  yang  telah  di jelaskan,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa capaian  kemampuan  penalaran  statistis mahasiswa melalui
pembelajaran
experiential  learning mampu  meningkatkan kemampuan  penalaran  statistis,  dengan tahapan yang menunjang dalam meningkatkan penalaran statistis, seperti ; 1. Pengalaman,  2.  Observasi  dan  refleksi,  3. Pembentukan  konsep  abstrak,  4.  Aktif melakukan  eksperimen  dalam  situasi  yang baru.
Berdasarkan simpulan tersebut, maka pembelajaran berbasis experiential learning memberikan  kontribusi  yang  positif  bagi penalaran  statistis  mahasiswa.  Baik  pada peningkatan maupun capaian akhir kemampuan  penalaran  statistis  mahasiswa

## DAFTAR PUSTAKA
Boediono dan Koster, W. (2004). Teori dan Aplikasi  Statistika  dan  Probabilitas .
Bandung: Remaja Rosdakarya. Colin, Wilson. (2006). Experiental Learning.  A  Best  Pratice  handbook for  Educationand  trainers .  London
and Philadelpia: Kogan Page.
Dahlan,  Jarnawi  A.  (2004). Meningkatkan Kemampuan Penalaran dan Pemahaman Matematika Siswa Sekolah  Menengah  Tingkat  Pertama (SLTP) melalui Pendekatan Pembelajaran Open-Ended . Disertasi pada  SPs  UPI  Bandung:  Tidak diterbitkan.
Fathurrahman
(2015). Model-Model Pembelajaran  inovatif .  Yogjakarta:
Ar-Ruzz Media.
Garfield,  J.  B.  (2002).  The  Challenge  of Developing  Statistical  Reasoning. Journal  of  Statistics  Education,
10(3) .
Kolb,  AY  dan  Kolb,  D.A.  (2008). Experiental  Learning  Theory:  A Dynamic,  Holistic  Approach  to Management  Learning,  Education and  Development. Sage  Publication
WP-07-02: 1-57
Martadiputra, B.A.P. (2010). Kajian Tentang  Kemampuan  Melek  Statistis (Statistical Literacy), Penalaran Statistis  (Statistical  Reasoning),  dan Berpikir Statistis (Statistical Thinking)  Guru  SMP/SMA .  [Online]. Tersedia: http://jurnal.upi.edu/file/Bambang_A. pdf. Diakses 2 Maret 2017 . Multyaningsih, E. (2011). Metode Penelitian Terapan Bidang Pendidikan . Bandung: Alfabeta. Sugiyono. (2008). Metode Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D .

## Frena Fardillah dan Aan Subhan Pamungkas
Bandung: Penerbit Alfabeta Bandung. Trianto. (2009). Mendesain Model Pembelajaran  Inovatif  Progresif: Konsep, Landasan dan implementasinya pada  kurikulum Tingkat  Satuan  Pendidikan  (KTSP) .
Jakarta: Kencana.

## Mahasiswa