## Volume 7 Issue 2 (2024) Pages 410 - 420 YUME : Journal of Management
ISSN : 2614-851X (Online)
Eksplorasi Leverage Point untuk Optimalisasi Rencana Implementasi Perubahan Strategis
Syamsul Ma’rip 1 , Bambang Herawan Hayadi 2 , Furtasan Ali Yusuf 3 1,2,3 Universitas Bina Bangsa

## Abstrak
Perubahan strategis dalam organisasi seringkali menghadapi berbagai tantangan yang dapat menghambat  keberhasilan implementasinya. Salah satu pendekatan yang efektif untuk mengatasi tantangan ini adalah melalui identifikasi dan pemanfaatan leverage points atau titik ungkit. Leverage points adalah area dalam sistem organisasi yang dapat memberikan dampak besar dengan intervensi yang relatif kecil. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi peran leverage points dalam optimalisasi rencana implementasi perubahan strategis. Tujuan penelitian ini 1) rencana implementasi perubahan, 2) faktor-faktor yang mempengaruhi optimalisasi implementasi strategis, 3) bagaimana leverage point mengoptimalkan rencana implementasi perubahan strategis. Metode penelitian yang digunakan yakni kajian pustaka adalah literatur review dengan mengkaji berbagai kajian pustaka khususnya jurnal yang berkaitan dengan tema penelitian. Hasil pembacaan dari berbagai teori dan hasil penelitian diklasifikasikan sesuai  dengan tema penelitian, untuk selanjutnya dianalisis dengan menggunakan analisis tekstual. Hasil analisis selanjutnya disimpulkan dengan mengacu pada rumusan masalah.  Temuan ini menekankan pentingnya pemahaman mendalam tentang dinamika sistem organisasi dan keterlibatan aktif dari semua pemangku kepentingan dalam proses perubahan. Dengan mengintegrasikan leverage points ke dalam rencana implementasi, organisasi dapat mencapai perubahan yang lebih efektif dan berkelanjutan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam bidang manajemen perubahan dengan menawarkan kerangka kerja praktis untuk mengidentifikasi dan memanfaatkan  leverage points dalam konteks perubahan strategis.
Kata kunci: leverage points, optimalisasi, implementasi perubahan strategis
Copyright (c) 2024 Syamsul Ma’rip  *Corresponding author: Email Address : syamsul12@gmail.com
PENDAHULUAN Dalam konteks organisasi modern, perubahan strategis sering kali diperlukan untuk merespons dinamika pasar, perkembangan teknologi, dan tuntutan stakeholder yang terus berkembang. Rencana implementasi perubahan strategis menjadi sangat krusial agar organisasi dapat tetap kompetitif dan relevan. Namun, mengelola perubahan tidaklah mudah, dan banyak organisasi menghadapi tantangan signifikan dalam proses ini (Cui et al., 2024).
Salah satu pendekatan yang semakin mendapat perhatian adalah eksplorasi leverage point atau titik tuas. Leverage point adalah elemen atau area dalam sistem yang, jika dimanipulasi dengan tepat, dapat menghasilkan perubahan signifikan dalam sistem tersebut.  Identifikasi dan pemanfaatan leverage point yang tepat dapat membantu organisasi mengatasi hambatan dan mencapai tujuan perubahan dengan lebih efektif dan efisien (Tao & Kim, 2024).
Pendekatan leverage point berasal dari teori sistem yang dikemukakan oleh Donella Meadows, seorang ahli ekologi dan sistem. Dalam teori ini, leverage point digambarkan sebagai tempat dalam suatu sistem kompleks dimana intervensi kecil dapat menghasilkan perubahan besar. Dengan memahami dan mengeksplorasi leverage point, organisasi dapat memfokuskan sumber daya dan energi mereka pada area yang paling berdampak, sehingga optimalisasi rencana implementasi perubahan strategis dapat tercapai (Noordin et al., 2023).
Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi konsep leverage point dalam konteks implementasi perubahan strategis di organisasi. Dengan mengidentifikasi leverage point yang kritis dan mengembangkan strategi untuk memanfaatkan titik-titik tersebut, diharapkan organisasi dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses perubahan. Selain itu, penelitian ini juga akan mengkaji tantangan dan peluang yang mungkin muncul dalam proses eksplorasi dan pemanfaatan leverage point (Noordin et al., 2023).
Melalui pendekatan yang sistematis dan berbasis data, diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang signifikan bagi literatur manajemen strategis serta memberikan panduan praktis bagi para pemimpin dan manajer dalam mengelola perubahan di organisasi mereka. Dengan demikian, eksplorasi leverage point untuk optimalisasi rencana implementasi perubahan strategis menjadi langkah penting menuju kesuksesan organisasi di masa depan (Dash et al., 2023).
Berdasrakan hal tersebut, penulis tertarik untuk membahas 1) rencana implementasi perubahan, 2) faktor-faktor yang mempengaruhi optimalisasi implementasi strategis, 3) bagaimana leverage point mengoptimalkan rencana implementasi perubahan strategis.

## Literature review

## Implementasi perubahan
Teori implementasi perubahan memberikan kerangka kerja yang membantu memahami dan mengelola proses perubahan dalam organisasi. Berbagai teori telah dikembangkan untuk menjelaskan bagaimana perubahan dapat diimplementasikan dengan sukses. Salah satu teori lewin, Teori perubahan Kurt Lewin menguraikan tiga tahap utama dalam proses perubahan: pertama, Unfreeze (Mencairkan): Menciptakan kesadaran tentang perlunya perubahan dan mengatasi resistensi terhadap perubahan dengan mengganggu status quo. Kedua, Change (Berubah): Melaksanakan perubahan
yang diperlukan, memperkenalkan perilaku, proses, atau cara berpikir baru. Ketiga, Refreeze (Membekukan): Memastikan bahwa perubahan menjadi permanen dengan memperkuat perilaku dan proses baru serta membangun stabilitas baru (Marwan et al., 2023).
Selanjutnya  Teori Kotter, 8 Langkah untuk Mengelola Perubahan,  John Kotter mengembangkan model 8 langkah yang mendetail untuk mengelola perubahan: pertama, Menciptakan urgensi, Menyoroti perlunya perubahan dan membangun rasa urgensi. Kedua, Membentuk koalisi pemandu, Mengumpulkan kelompok pemimpin untuk mendukung dan mengarahkan perubahan. Ketiga, mengembangkan visi dan strategi, merumuskan visi yang jelas dan strategi untuk mencapainya.  Keempat, mengkomunikasikan visi perubahan, Mengkomunikasikan visi dan strategi kepada semua anggota organisasi.  Kelima, memberdayakan tindakan luas, menghilangkan hambatan dan memberdayakan karyawan untuk bertindak sesuai dengan visi. Keenam, menciptakan kemenangan jangka pendek, mengidentifikasi dan merayakan pencapaian awal untuk menjaga momentum. Ketujuh, mengonsolidasikan perbaikan dan menghasilkan lebih banyak perubahan, menggunakan keberhasilan awal untuk mendorong perubahan lebih lanjut.  Kedelapan, menanamkan perubahan dalam budaya organisasi: Memastikan perubahan menjadi bagian dari budaya organisasi (Thantharate et al., 2024).
Selanjutnya, Teori ADKAR, Teori ADKAR, dikembangkan oleh Prosci, adalah model manajemen perubahan yang fokus pada lima elemen utama:  pertama,  Awareness (Kesadaran),  Menyadari perlunya perubahan.  Kedua,  Desire (Keinginan):,Memiliki keinginan untuk berpartisipasi dan mendukung perubahan.  Ketiga,  Knowledge (Pengetahuan),  Memiliki pengetahuan tentang bagaimana cara berubah.  Keempat, Ability (Kemampuan), Memiliki kemampuan untuk menerapkan perubahan. Kelima, Reinforcement (Penguatan): Memperkuat perubahan untuk menjaga keberlanjutan (Boutahri & Tilioua, 2024).
Selanjutnya Teori Kompleksitas dan Perubahan Adaptif, Teori ini menekankan bahwa organisasi adalah sistem kompleks adaptif yang terus-menerus berevolusi. Dalam konteks ini, perubahan tidak dapat sepenuhnya dikendalikan, tetapi dapat dipengaruhi melalui pengelolaan adaptif. Prinsip-prinsip kunci meliputi: Eksperimen kecil,  Melakukan perubahan dalam skala kecil terlebih dahulu untuk melihat dampaknya.  Pembelajaran berkelanjutan,  Mendorong budaya pembelajaran dan adaptasi. Desentralisasi, Mendorong keputusan diambil di tingkat yang paling dekat dengan masalah (Chan et al., 2020).
Berdasarkan hal tersebut dapat disimpulkan bahwa, Teori implementasi perubahan menyediakan kerangka kerja yang dapat membantu organisasi mengelola proses perubahan dengan lebih efektif. Dengan memahami dan menerapkan teori-teori ini, organisasi dapat mengatasi resistensi, meningkatkan partisipasi karyawan, dan mencapai keberhasilan dalam perubahan strategis. Implementasi perubahan yang berhasil memerlukan perencanaan yang matang, komunikasi yang efektif, serta monitoring dan evaluasi yang berkelanjutan (Yaiprasert & Hidayanto, 2024).

## Metodologi
Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu tinjauan literatur naratif dimana metode ini bertujuan untuk melakukan pemahaman dan kajian lebih intensif terhadap fenomena serta pengetahuan yang relevan dengan topik. Selain itu pendekatan ini berpotensi untuk menutupi kelemahan konsep atau teori yang layak untuk dilakukan penelitian lebih lanjut. Tujuan lain dari penelitian ini menekankan deskripsi terhadap rencana implementasi dalam manajemen perubahan sebagai salah satu hal penting dalam mengimplementasikan perubahan dalam organisasi sehingga bisa bersaing di era globalisasi saat ini, berdasarkan hal tersebut bisa didapatkan pemahaman yang lebih luas dan mendalam terhadap strategi rencana implementasi perubahan dengan menggunakan library research atau penelitian kepustakaan terhadap literatur kepustakaan dan dokumen penelitian sebelumnya.

## Pembahasan

## Rencana implementasi perubahan
Rencana implementasi adalah dokumen strategis yang merinci langkah-langkah yang harus diambil untuk mencapai tujuan tertentu. Rencana ini berfungsi sebagai panduan untuk memastikan bahwa strategi yang telah dirumuskan dapat diimplementasikan dengan efektif  dan efisien. Berikut adalah komponen-komponen utama dalam rencana implementasi (Yanto, 2020):
Pertama, Tujuan dan Sasaran, menetapkan tujuan dan sasaran yang spesifik, terukur, dapat dicapai, relevan, dan berbatas waktu (SMART). Tujuan ini harus jelas dan dipahami oleh semua pihak yang terlibat dalam implementasi (Cao et al., 2024).
Kedua, Analisis Situasi, melakukan analisis situasi untuk memahami konteks di mana strategi akan diimplementasikan. Ini mencakup analisis internal (kekuatan dan kelemahan organisasi) dan analisis eksternal (peluang dan ancaman di lingkungan eksternal) (Chidera Victoria Ibeh et al., 2024).
Ketiga, Strategi dan Taktik, mengidentifikasi strategi dan taktik yang akan digunakan untuk mencapai tujuan. Strategi adalah rencana tindakan jangka panjang, sementara taktik adalah langkah-langkah spesifik yang diambil untuk mendukung strategi tersebut (Setyabudi & Iswara, 2019).
Keempat,  Sumber Daya, mengidentifikasi sumber daya yang diperlukan untuk implementasi, termasuk sumber daya manusia, finansial, teknologi, dan materi. Pastikan sumber daya ini tersedia dan dialokasikan dengan tepat (Hu et al., 2024).
Kelima,  Jadwal dan Timeline, menyusun jadwal dan timeline yang rinci untuk implementasi. Ini mencakup penentuan tenggat waktu untuk setiap langkah dan
memastikan bahwa semua pihak yang terlibat memahami dan menyetujui jadwal tersebut (RAHMAWAN, 2023).
Keenam,  Tanggung Jawab dan Akuntabilitas, menetapkan tanggung jawab dan akuntabilitas untuk setiap tugas dan aktivitas. Pastikan bahwa setiap anggota tim memahami peran dan tanggung jawab mereka dalam implementasi (Murifal, 2021).
Ketujuh, Komunikasi, menyusun rencana komunikasi yang efektif untuk memastikan bahwa informasi yang relevan disampaikan kepada semua pihak yang terlibat secara tepat waktu. Ini mencakup komunikasi internal (antara tim dan departemen) dan komunikasi eksternal (dengan stakeholder dan mitra) (Farhadi et al., 2023).
Kedelapan,  Monitoring dan Evaluasi, mengembangkan sistem monitoring dan evaluasi untuk melacak kemajuan dan kinerja implementasi. Ini mencakup pengumpulan data, analisis, dan pelaporan secara berkala untuk mengidentifikasi masalah dan menyesuaikan rencana jika diperlukan (Triana et al., 2020).
Kesembilan, Mitigasi Risiko, mengidentifikasi potensi risiko yang dapat menghambat implementasi dan mengembangkan strategi mitigasi untuk mengatasi risiko tersebut. Ini termasuk penilaian risiko dan perencanaan kontinjensi (Saha et al., 2023).
Berdasarkan penjelasan tersebut dapat disimpulkan bahwa rencana implementasi yang baik adalah panduan penting untuk memastikan bahwa strategi dapat dijalankan dengan efektif dan mencapai hasil yang diinginkan. Dengan menetapkan tujuan yang jelas, mengalokasikan sumber daya dengan tepat, dan melakukan monitoring serta evaluasi secara berkala, organisasi dapat mengatasi hambatan dan mencapai keberhasilan dalam implementasi strategis (Shafie et al., 2024).
Faktor-faktor yang mempengaruhi optimalisasi implementasi strategis.
Optimalisasi implementasi strategis dalam organisasi dipengaruhi oleh berbagai faktor. Berikut adalah beberapa faktor kunci yang berperan penting dalam proses ini (Kasper et al., 2024):
Pertama,  Kepemimpinan yang Efektif,  kepemimpinan memainkan peran krusial dalam mengarahkan dan memotivasi tim untuk mengimplementasikan strategi dengan efektif. Pemimpin yang visioner, komunikatif, dan mampu memberikan dukungan yang diperlukan dapat meningkatkan peluang keberhasilan implementasi strategis. Kepemimpinan yang kuat juga membantu dalam mengatasi hambatan dan resistensi yang mungkin muncul selama proses perubahan (Xiong et al., 2024).
Kedua, Keterlibatan dan Komitmen Karyawan, keterlibatan dan komitmen karyawan sangat penting untuk keberhasilan implementasi strategis. Ketika karyawan merasa terlibat dalam proses perencanaan dan memahami pentingnya perubahan, mereka cenderung lebih termotivasi untuk mendukung dan melaksanakan strategi tersebut. Komunikasi yang transparan dan inklusif dapat meningkatkan keterlibatan karyawan (Edunjobi, 2024).
Ketiga, kultur organisasi, kultur organisasi yang mendukung perubahan dan inovasi sangat penting untuk optimalisasi implementasi strategis. Kultur yang positif, adaptif, dan berfokus pada pembelajaran dapat memfasilitasi proses perubahan dengan lebih baik. Sebaliknya, kultur yang resistif atau tidak mendukung perubahan dapat menjadi hambatan besar (Lal et al., 2022).
Keempat,  Sumber Daya yang Memadai, sumber daya, baik itu finansial, teknologi, maupun manusia, sangat penting untuk mendukung implementasi strategis. Tanpa sumber daya yang memadai, strategi yang baik pun akan sulit untuk diimplementasikan dengan efektif. Oleh karena itu, organisasi harus memastikan bahwa mereka memiliki sumber daya yang cukup dan dialokasikan dengan tepat (Zhou et al., 2023).
Kelima, Struktur Organisasi dan Proses, struktur organisasi yang fleksibel dan proses bisnis yang efisien dapat memfasilitasi implementasi strategis. Struktur yang hierarkis dan kaku dapat menghambat komunikasi dan kolaborasi, sementara struktur yang lebih datar dan fleksibel dapat mempercepat proses pengambilan keputusan dan implementasi strategi (Lyu et al., 2019).
Keenam, Sistem dan Teknologi Informasi, teknologi informasi dan sistem manajemen yang canggih dapat membantu dalam pengumpulan, analisis, dan distribusi informasi yang diperlukan untuk mendukung implementasi strategis. Teknologi yang tepat dapat meningkatkan efisiensi operasional dan memungkinkan  organisasi untuk merespons perubahan dengan cepat (Uchenna Joseph Umoga et al., 2024).
Ketujuh, Komunikasi yang Efektif, komunikasi yang jelas dan efektif sangat penting untuk memastikan bahwa semua anggota organisasi memahami tujuan strategis dan peran mereka dalam mencapainya. Komunikasi yang baik juga membantu dalam mengelola harapan, mengurangi ketidakpastian, dan meningkatkan koordinasi antar departemen (Rositch et al., 2020).
Kedelapan,  Evaluasi dan Umpan Balik Berkelanjutan,  Sistem evaluasi dan umpan balik yang berkelanjutan memungkinkan organisasi untuk memonitor kemajuan implementasi strategis dan melakukan penyesuaian yang diperlukan. Umpan balik yang cepat dan akurat membantu dalam mengidentifikasi masalah sejak dini dan mengimplementasikan solusi yang tepat waktu (Olorunyomi Stephen Joel et al., 2024).
Berdasarkan penjelasan tersebut dapat disimpulkan bahwa optimalisasi implementasi strategis dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk kepemimpinan yang efektif, keterlibatan karyawan, kultur organisasi, sumber daya yang memadai, struktur dan proses organisasi, sistem dan teknologi informasi, komunikasi yang efektif, serta evaluasi dan umpan balik berkelanjutan. Memahami dan mengelola faktor-faktor ini dengan baik dapat membantu organisasi dalam mengimplementasikan strategi dengan lebih efektif dan mencapai tujuan yang diinginkan (Avordeh & Gyamfi, 2024). leverage point mengoptimalkan rencana implementasi perubahan strategis
Optimalisasi rencana implementasi perubahan strategis melalui eksplorasi leverage point menawarkan beberapa strategi yang dapat membantu organisasi mencapai hasil yang lebih baik. Berikut adalah beberapa strategi utama untuk optimalisasi (Jameel Al-Kamil & Szabolcsi, 2024):
Langkah pertama dalam optimalisasi adalah mengidentifikasi leverage point yang tepat dalam sistem organisasi. Ini dapat dilakukan melalui analisis mendalam terhadap proses, struktur, dan dinamika organisasi. Teknik seperti pemetaan sistem dan analisis jaringan dapat membantu dalam mengidentifikasi area yang memiliki pengaruh terbesar terhadap hasil akhir. Misalnya, jika budaya organisasi menjadi hambatan utama, maka perubahan pada kebijakan dan praktik HR yang mempengaruhi budaya tersebut bisa menjadi leverage point yang efektif (Gholami et al., 2024).  Setelah leverage point diidentifikasi, langkah selanjutnya adalah mengembangkan rencana aksi yang spesifik dan terarah. Rencana ini harus mencakup langkah-langkah konkret yang akan diambil untuk memanfaatkan leverage point tersebut. Misalnya, jika komunikasi internal diidentifikasi sebagai leverage point, maka rencana aksi dapat mencakup peningkatan saluran komunikasi, pelatihan komunikasi untuk manajer, dan strategi komunikasi transparan untuk seluruh organisasi (Aungkulanon et al., 2024).
Optimalisasi juga memerlukan monitoring dan evaluasi yang berkelanjutan. Sistem umpan balik yang kuat harus diimplementasikan untuk mengukur efektivitas intervensi dan menilai apakah leverage point yang diidentifikasi memberikan dampak yang diinginkan. Melalui evaluasi berkala, organisasi dapat menyesuaikan strategi dan tindakan mereka untuk memastikan bahwa mereka tetap pada jalur yang benar menuju perubahan yang sukses (De Grossi & Circi, 2023).
Untuk memastikan leverage point dapat dimanfaatkan secara optimal, organisasi perlu memperkuat kapasitas internal mereka. Ini termasuk pengembangan keterampilan dan pengetahuan karyawan, penguatan infrastruktur teknologi, serta peningkatan kapasitas manajerial. Dengan sumber daya manusia dan teknologi yang memadai, organisasi akan lebih siap untuk memanfaatkan leverage point secara efektif (Hauswirth et al., 2021).
Pendekatan kolaboratif melibatkan berbagai pemangku kepentingan dalam proses perubahan, termasuk karyawan, manajer, dan pihak eksternal. Melibatkan mereka dalam identifikasi dan pemanfaatan leverage point dapat meningkatkan komitmen dan dukungan terhadap perubahan. Pendekatan ini juga memastikan bahwa berbagai perspektif dan wawasan digunakan untuk mengoptimalkan strategi implementasi (Cui et al., 2024). Berdasrakan hal tersebut dapat disimpulkan bahwa, Optimalisasi rencana implementasi perubahan strategis melalui eksplorasi leverage point memerlukan pendekatan yang sistematis dan terstruktur. Identifikasi leverage point yang tepat, pengembangan rencana aksi spesifik, monitoring dan evaluasi
berkelanjutan, penguatan kapasitas organisasi, dan penerapan pendekatan kolaboratif adalah langkah-langkah kunci yang dapat membantu organisasi mencapai perubahan yang efektif dan berkelanjutan. Dengan mengoptimalkan leverage point, organisasi dapat meningkatkan efisiensi, mengurangi resistensi, dan memastikan keberlanjutan perubahan strategis (Tao & Kim, 2024).

## SIMPULAN
Berdasarkan penjelasan diatas dapat disimpulkan bahwa pertama, rencana implementasi yang baik adalah panduan penting untuk memastikan bahwa strategi dapat dijalankan dengan efektif dan mencapai hasil yang diinginkan. Dengan menetapkan tujuan yang jelas, mengalokasikan sumber daya dengan tepat, dan melakukan monitoring serta evaluasi secara berkala, organisasi dapat mengatasi hambatan dan mencapai keberhasilan dalam implementasi strategis.. Kedua, optimalisasi implementasi strategis dipengaruhi oleh berbagai  faktor, termasuk kepemimpinan yang efektif, keterlibatan karyawan, kultur organisasi, sumber daya yang memadai, struktur dan proses organisasi, sistem dan teknologi informasi, komunikasi yang efektif, serta evaluasi dan umpan balik berkelanjutan. Memahami dan mengelola faktor-faktor ini dengan baik dapat membantu organisasi dalam mengimplementasikan strategi dengan lebih efektif dan mencapai tujuan yang diinginkan. Ketiga, Optimalisasi rencana implementasi perubahan strategis melalui eksplorasi leverage point memerlukan pendekatan yang sistematis dan terstruktur. Identifikasi leverage point yang tepat, pengembangan rencana aksi spesifik, monitoring dan evaluasi berkelanjutan, penguatan kapasitas organisasi, dan penerapan pendekatan kolaboratif adalah langkah-langkah kunci yang dapat membantu organisasi mencapai perubahan yang efektif dan berkelanjutan. Dengan mengoptimalkan leverage point, organisasi dapat meningkatkan efisiensi, mengurangi resistensi, dan memastikan keberlanjutan perubahan strategis.

## Implikasi
Eksplorasi leverage point dalam optimalisasi rencana implementasi perubahan strategis membawa implikasi yang signifikan bagi organisasi. Peningkatan efisiensi dan efektivitas, pengurangan resistensi terhadap perubahan, serta penguatan keberlanjutan perubahan adalah beberapa manfaat utama yang dapat diperoleh. Dengan pendekatan yang tepat, leverage point dapat menjadi alat yang kuat bagi para pemimpin dan manajer dalam menghadapi tantangan perubahan di dunia bisnis yang dinamis. Organisasi yang berhasil mengidentifikasi dan memanfaatkan leverage point dengan baik akan lebih siap untuk menghadapi perubahan dan mencapai kesuksesan jangka panjang.

## Referensi :
Aungkulanon, P., Hirunwat, A., Atthirawong, W., Phimsing, K., Chanhom, S., & Luangpaiboon, P. (2024). Optimizing maintenance responsibility distribution in real estate management: A complexity-driven approach for sustainable efficiency. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity , 10 (1), 100239.
https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100239 Avordeh, T. K., & Gyamfi, S. (2024). Optimizing residential demand response in Ghana through iterative techniques and home appliance trend analysis. Heliyon , 10 (4), e25807. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e25807
Boutahri, Y., & Tilioua, A. (2024). Machine learning-based predictive model for thermal comfort and energy optimization in smart buildings. Results in Engineering , 22 (January), 102148. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.102148 Cao, K., Zhou, C., Church, R., Li, X., & Li, W. (2024). International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation Revisiting spatial optimization in the era of geospatial big data and GeoAI. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation , 129 (December 2023), 103832. https://doi.org/10.1016/j.jag.2024.103832 Chan, K. M. A., Boyd, D. R., Gould, R. K., Jetzkowitz, J., Liu, J., Muraca, B., Naidoo, R., Olmsted, P., Satterfield, T., Selomane, O., Singh, G. G., Sumaila, R., Ngo, H. T., Boedhihartono, A. K., Agard, J., de Aguiar, A. P. D., Armenteras, D., Balint, L., Barrington-Leigh, C., … Brondízio, E. S. (2020). Levers and leverage points for pathways to sustainability. People and Nature , 2 (3), 693–717. https://doi.org/10.1002/pan3.10124 Chidera Victoria Ibeh, Onyeka Franca Asuzu, Temidayo Olorunsogo, Oluwafunmi Adijat Elufioye, Ndubuisi Leonard Nduubuisi, & Andrew Ifesinachi Daraojimba. (2024). Business analytics and decision science: A review of techniques in strategic business decision  making. World Journal of Advanced Research and Reviews , 21 (2), 1761–1769. https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.2.0247
Cui, T., Du, N., Yang, X., & Ding, S. (2024). Multi-period portfolio optimization using a deep reinforcement learning hyper-heuristic approach. Technological Forecasting and Social Change , 198 (March 2023). https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122944 Dash, A., Sethy, P. K., & Behera, S. K. (2023). Maize disease identification based on optimized support vector machine using deep feature of DenseNet201. Journal of Agriculture and Food Research , 14 (August), 100824. https://doi.org/10.1016/j.jafr.2023.100824 De Grossi, F., & Circi, C. (2023). Nonlinear model predictive control leveraging quantum- inspired optimization in the three body problem with uncertainty. Acta Astronautica , 205 (January), 68–79. https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2023.01.028 Edunjobi, T. E. (2024). THE INTEGRATED BANKING-SUPPLY CHAIN ( IBSC ) MODEL FOR FMCG IN EMERGING MARKETS . 6 (4), 531–545. https://doi.org/10.51594/farj.v6i4.992 Farhadi, F., Wang, S., Palacin, R., & Blythe, P. (2023). Data-driven multi-objective optimization for electric vehicle charging infrastructure. IScience , 26 (10), 107737. https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.107737
Gholami, M., Muyeen, S. M., & Lin, S. (2024). Optimizing microgrid efficiency: Coordinating commercial and residential demand patterns with shared battery energy storage. Journal of Energy Storage , 88 (December 2023), 111485. https://doi.org/10.1016/j.est.2024.111485 Hauswirth, A., He, Z., Bolognani, S., Hug, G., & Dörfler, F. (2021). Optimization Algorithms as Robust Feedback Controllers. Annual Reviews in Control , 57 (December 2023), 100941. https://doi.org/10.1016/j.arcontrol.2024.100941
Hu, H., Gong, S., & Taheri, B. (2024). Energy demand forecasting using convolutional neural network and modified war strategy optimization algorithm. Heliyon , 10 (6), e27353. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27353 Jameel Al-Kamil, S., & Szabolcsi, R. (2024). Optimizing path planning in mobile robot systems using motion capture technology. Results in Engineering , 22 (March). https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.102043 Kasper, L., Schwarzmayr, P., Birkelbach, F., Javernik, F., Schwaiger, M., & Hofmann, R. (2024). A digital twin-based adaptive optimization approach applied to waste heat recovery in green steel production: Development and experimental investigation. Applied Energy , 353 (PB), 122192. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.122192 Lal, A., Ashworth, H. C., Dada, S., Hoemeke, L., & Tambo, E. (2022). Optimizing Pandemic
Eksplorasi Leverage Point untuk Optimalisasi Rencana Implementasi….
Preparedness and Response Through Health Information Systems: Lessons Learned From Ebola to COVID-19. Disaster Medicine and Public Health Preparedness , 16 (1), 333–340. https://doi.org/10.1017/dmp.2020.361
Lyu, D., Yang, F., Liu, B., & Gustafson, S. (2019). SDRL: Interpretable and data-efficient deep reinforcement learning leveraging symbolic planning. Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science, EPTCS , 306 . Marwan, M., AlShahwan, F., Afoudi, Y., Ait Temghart, A., & Lazaar, M. (2023). Leveraging artificial intelligence and mutual authentication to optimize content caching in edge data centers. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences , 35 (9), 101742. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2023.101742 Murifal, B. (2021). Strategi Manajemen Mengoptimalkan Kinerja dengan Konsep Beyond Budgeting. Ekonomis: Journal of Economics and Business , 5 (1), 245. https://doi.org/10.33087/ekonomis.v5i1.318
Noordin, N. H., Eu, P. S., & Ibrahim, Z. (2023). FPGA Implementation of Metaheuristic Optimization Algorithm. E-Prime  -  Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy , 6 (July), 100377. https://doi.org/10.1016/j.prime.2023.100377 Olorunyomi Stephen Joel, Adedoyin Tolulope Oyewole, Olusegun Gbenga Odunaiya, & Oluwatobi Timothy Soyombo. (2024). Leveraging Artificial Intelligence for Enhanced Supply Chain Optimization: a Comprehensive Review of Current Practices and Future Potentials. International Journal of Management & Entrepreneurship Research , 6 (3), 707–721. https://doi.org/10.51594/ijmer.v6i3.882 RAHMAWAN, D. I. O. (2023). Optimisasi Sistem Pendinginan dengan Teknik Mesin Terbaru. Laporan Kerja Praktek Mahasiswa Teknik . http://coursework.uma.ac.id/index.php/teknik/article/view/310%0Ahttp://coursew ork.uma.ac.id/index.php/teknik/article/download/310/224
Rositch, A. F., Unger-Saldaña, K., Deboer, R. J., Ng’ang’a, A., & Weiner, B. J. (2020). The Role of Dissemination and Implementation Science in Global Breast Cancer Control Programs: Frameworks, Methods, and Examples. Cancer , 126 (S10), 2394–2404. https://doi.org/10.1002/cncr.32877
Saha, C., Jana, D. K., & Duary, A. (2023). Enhancing production inventory management for imperfect items using fuzzy optimization strategies and Differential Evolution (DE) algorithms. Franklin Open , 5 (June), 100051. https://doi.org/10.1016/j.fraope.2023.100051 Setyabudi, T. G., & Iswara, U. S. (2019). Perencanaan Laba Menggunakan Pendekatan Analisis Cost Volume Profit. Prosiding Seminar Nasional Dan Call for Papers UNISBANK (Sendi_U) Ke-5 Tahun 2019 , 2018 , 978–979.
Shafie, M. R., Khosravi, H., Farhadpour, S., Das, S., & Ahmed, I. (2024). A cluster-based human resources analytics for predicting employee turnover using optimized Artificial Neural Networks and data augmentation. Decision Analytics Journal , 11 (December 2023), 100461. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2024.100461 Tao, B., & Kim, J. H. (2024). Mobile robot path planning based on bi-population particle swarm optimization with random perturbation strategy. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences , 36 (2), 101974. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2024.101974
Thantharate, P., Thantharate, A., & Kulkarni, A. (2024). GREENSKY: A fair energy-aware optimization model for UAVs in next-generation wireless networks. Green Energy and Intelligent Transportation , 3 (1), 100130. https://doi.org/10.1016/j.geits.2023.100130 Triana, D. H., Vitriana, N., & Suriyanti, L. H. (2020). Penerapan Analisis Cost-Volume-Profit Sebagai Alat Perencanaan Laba UD Sukma Jaya: Efektif atau Semu? Muhammadiyah Riau Accounting and Business Journal , 1 (2), 054–062. https://doi.org/10.37859/mrabj.v1i2.1915 Uchenna Joseph Umoga, Enoch Oluwademilade Sodiya, Ejike David Ugwuanyi, Boma Sonimitiem Jacks, Oluwaseun Augustine Lottu, Obinna Donald Daraojimba, & Alexander Obaigbena. (2024). Exploring the potential of AI-driven optimization in
enhancing network performance and efficiency. Magna Scientia Advanced Research and Reviews , 10 (1), 368–378. https://doi.org/10.30574/msarr.2024.10.1.0028 Xiong, W., Zhu, D., Li, R., Yao, Y., Zhou, C., & Cheng, S. (2024). An effective method for global optimization – Improved slime mould algorithm combine multiple strategies. Egyptian Informatics Journal , 25 (January), 100442. https://doi.org/10.1016/j.eij.2024.100442 Yaiprasert, C., & Hidayanto, A. N. (2024). AI-powered ensemble machine learning to optimize cost strategies in logistics business. International Journal of Information Management Data Insights , 4 (1), 100209. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2023.100209 Yanto, M. (2020). Penerapan Cost – Volume – Profit (Cvp) Sebagai Dasar Perencanaan Laba Pada Cv. Usaha Bersama Tanjungpinang. Jurnal Dimensi , 9 (2), 369–386. https://doi.org/10.33373/dms.v9i2.2547
Zhou, X., Xue, S., Du, H., & Ma, Z. (2023). Optimization of building demand flexibility using reinforcement learning and rule-based expert systems. Applied Energy , 350 (May), 121792. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.121792