Ulya, A., Muliadi, M., Herteno, R., Farmadi, A. and Abadi, F. (2024) “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi Berkualitas pada Lahan Rawa menggunakan Metode Dematel dan Mfep”, Sebatik, 28(1). Submitted:  2023-05-22 Accepted:  2023-11-26 Published:  2024-06-29
Sebatik Vol. 28 No. 1 Juni 2024
ISSN: 1410-3737(p) 2621-069X(e) Open access article licensed under CC-BY DOI:10.46984/sebatik.v26i2.2291
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT PADI BERKUALITAS PADA LAHAN RAWA MENGGUNAKAN METODE DEMATEL DAN MFEP
Azizatul Ulya 1) , Muliadi 2) , Rudy Herteno 3) , Andi Farmadi 4) , dan Friska Abadi 5)
1,2,3,4,5 Ilmu Komputer, Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lambung Mangkurat 1,2,3,4,5 Jl. A. Yani Km 36 Banjarbaru, Kalimantan Selatan 70714 E-mail: azizatululya883@gmail.com 1) , muliadi@ulm.ac.id 2) , rudy.herteno@ulm.ac.id 3) , andifarmadi@gmail.com 4) , friska.abadi@ulm.ac.id 5)

## ABSTRAK
Bidang pertanian merupakan salah satu sektor penting di Indonesia. Sebagian besar masyarakat Indonesia bergantung pada sektor  ini  sebagai  petani  padi.  Adapun  tujuan  penelitian  ini  adalah  mengetahui  hasil  akurasi  perankingan  alternatif  bibit padi pada lahan rawa menggunakan metode metode Decision Trial Making And Evaluation Laboratory (DEMATEL) dan Multifactor  Evaluation  Process (MFEP) . Data  yang  sudah  dikumpulkan  kemudian  akan  dianalisis  untuk  mendapatkan atribut  apa  saja  yang  akan  dimasukkan  dalam  perancangan  sistem  untuk  metode  membobotan  dan  perankingan menggunakan  metode  DEMATEL  dan  MFEP.  Hasil  pembobotan  yang  didapatkan  dengan  metode  Dematel  yaitu  umur tanaman adalah 0,2277, tinggi tanaman adalah 0,1961, anakan produktif tanaman adalah 0,1921, ketahanan terhadap hama adalah 0,1294, ketahanan terhadap penyakit adalah 0,0896 dan ketahanan terhadap genangan air adalah 0,1652. Jika nilai bobot dijumlahkan maka hasilnya sama dengan 1. Kesimpulan bahwa Nilai bobot kriteria menggunakan metode  Dematel pada pemilihan bibit padi pada lahan rawa yang terdiri dari  6 kriteria, yaitu umur tanaman adalah 0,2277, tinggi tanaman adalah  0,1961,  anakan  produktif  tanaman  adalah  0,1921,  ketahanan  terhadap  hama  adalah  0,1294,  ketahanan  terhadap penyakit adalah 0,0896 dan ketahanan terhadap genangan air adalah 0,1652.  Nilai perbandingan hasil pemilihan bibit padi pada  lahan  rawa  menggunakan  metode  Dematel  dan  MFEP  dengan  keputusan  pihak  Balai  Penyuluhan  Pertanian  (BPP) berdasarkan perhitungan akurasi yang didapatkan dari MAE ( Mean Absolute Error ) adalah 80,42%.
Kata Kunci: Bibit, Pertanian, Padi, DEMATEL, MFEP

## 1. PENDAHULUAN
Lahan rawa adalah lahan yang memiliki genangan air untuk jangka waktu tertentu karena sistem drainase yang tersumbat.  Rawa  adalah  istilah  atau nama yang  merujuk pada  suatu  daerah  atau  tempat  yang  tergenang  air  baik secara  musiman  atau  permanen  yang  ditumbuhi tumbuhan  tertentu  (Darsani,  Y  R  &  Subagio,  2016). Genangan  air  di  lahan  rawa  biasanya  hanya  berupa genangan  air  yang  dangkal.  Genangan  ini  bisa disebabkan  oleh  pasang  surut  air  laut  atau  hujan. Menurut  Noor  (2019)  Kalimantan  Selatan  merupakan provinsi  yang  memiliki  hampir  40%  lahan  rawa.  Salah satu  keunggulan  lahan  rawa  adalah  pada  bidang pertanian.
Bidang  pertanian  merupakan  salah  satu  sektor penting  di  Indonesia.  Sebagian  besar  masyarakat Indonesia bergantung pada sektor ini sebagai petani padi. Padi  merupakan  sumber  makanan  utama  bagi  sebagian besar  masyarakat  Indonesia  (Mahmud,  2021).  Padi merupakan salah satu produk pangan yang paling banyak ditanam  di  Indonesia.  Budidaya  padi  dimulai  dengan pemilihan  bibit  padi.  Bibit  padi  merupakan  salah  satu faktor kunci keberhasilan budidaya padi. Bibit padi yang berkualitas  dapat  diperoleh  dengan  memilih  bibit  dari induk  padi  yang  berkualitas.  Banyak  petani  padi  yang
tidak memahami kualitas bibit padi sehingga hasil panen petani  tidak  memuaskan,  dan  kesejahteraan  masyarakat petani  padi  tidak  terjamin.  Oleh  karena  itu,  diperlukan pengetahuan  khusus  tentang  bibit  padi  yang  berkualitas untuk mendapatkan hasil panen yang optimal.
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  telah  menjadi alat  yang  penting  dalam  berbagai  bidang,  termasuk dalam  pemilihan  bibit  padi  berkualitas.  Pemilihan  bibit padi  berkualitas  sangat  krusial  dalam  meningkatkan produktivitas  dan  kualitas  hasil  panen  pada  lahan  rawa. Namun,  proses  pemilihan  bibit  padi  yang  efektif  dan efisien seringkali menjadi tantangan bagi para petani dan ahli pertanian.
Dalam  beberapa  tahun  terakhir,  metode  Decision Making  Trial  and  Evaluation  (DEMATEL)  dan Multifactor  Evaluation  Process  (MFEP)  telah  digunakan secara  luas  dalam  pengambilan  keputusan  di  berbagai bidang (Dahria,  M.  I., &  Yanti,  2014).  Metode  Dematel dapat  digunakan  untuk  menganalisis  hubungan  antara faktor-faktor  yang  saling  terkait  dan  memperoleh informasi  mengenai  hubungan  kausalitas  di  antara mereka.  Sementara  itu,  MFEP  adalah  metode  yang membantu  dalam  mengevaluasi  kinerja  relatif  berbagai alternatif dengan mempertimbangkan beberapa faktor.
© 2024, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan  model  yang  dapat  membantu  para petani  dan  ahli  pertanian  dalam  memilih  bibit  padi berkualitas yang sesuai dengan kondisi lahan rawa.
Metode  Dematel  digunakan  untuk  mengidentifikasi dan  menganalisis  hubungan  kausalitas  antara  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  pemilihan  bibit  padi berkualitas. Selanjutnya, metode MFEP digunakan untuk mengevaluasi kinerja relatif berbagai alternatif bibit padi dengan  mempertimbangkan  faktor-faktor  yang  telah diidentifikasi.
Dalam penelitian ini, kami akan mengumpulkan data dari  berbagai  sumber,  termasuk  literatur  ilmiah,  ahli pertanian, dan petani yang berpengalaman. Data tersebut akan  dianalisis  menggunakan  metode  Dematel  dan MFEP  untuk  menghasilkan  hasil  yang  relevan  dan bermanfaat.
Diharapkan  bahwa  hasil  dari  penelitian  ini  akan memberikan  kontribusi  signifikan  dalam  memperbaiki proses pemilihan bibit padi berkualitas pada lahan rawa. Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan  yang efektif  dan  efisien,  para  petani  dan  ahli  pertanian  akan dapat  mengambil  keputusan  yang  lebih  baik  dan  akurat dalam memilih bibit padi yang sesuai dengan kebutuhan mereka.
Metode  Dematel  digunakan  untuk  menentukan keterkaitan  yang  terjadi  antar  kriteria  evaluasi  kinerja yang  digunakan.  Metode  Dematel  menjadi  salah  satu metode  yang  terbaik  yang  dapat  digunakan  untuk menentukan  hubungan  sebab  akibat  antar  faktor. Menurut  Seker  &  Zavadskas  (2017)  metode  Dematel adalah  metode  yang  terkenal  dan  komprehensif  untuk mendapatkan  model  struktural  yang  menyediakan hubungan  kasual  antara  faktor-faktor  dunia  nyata  yang kompleks.  Metode  Dematel  lebih  baik  dari  teknik  lain seperti metode AHP karena memperhitungkan keterkaitan antar kriteria atau faktor (Khusna & Mariana, 2021). Tujuan utama dikembangkannya metode Dematel adalah  untuk  mempelajari  dan  mencari  penyelesaian permasalahan yang rumit dan saling berkaitan satu sama lain  dengan  konsep  dasar  mengukur  tingkat  pengaruh suatu objek dengan objek lainnya. Beberapa keunggulan yang  dimiliki  oleh  model  Dematel  adalah  menyediakan pendekatan   sistematis   yang  mengidentifikasi  kriteria, hubungan antar kriteria, dan bobot masing-masing untuk pengambilan  keputusan,  serta    bisa    digunakan    untuk menjawab    permasalahan    inti    dari    sistem    yang komplek dengan tujuan untuk memudahkan pengambilan keputusan.
Multifactor  Evaluation  Process  (MFEP)  adalah metode kuantitatif yang menggunakan sistem pembobotan. Dalam pengambilan keputusan multifaktor, pengambil  keputusan  secara  subyektif  dan  intuitif menimbang  berbagai  faktor  yang  mempunyai  pengaruh penting  terhadap  alternatif  pilihan  mereka.  Menurut Wahyuni  &  Niska  (2019)  Metode  MFEP  banyak digunakan  karena  konsepnya  sederhana  dan  mudah dipahami, komputasinya efesien dan memiliki
kemampuan  untuk  mengukur  kinerja  relatif  dan alternatif-  alternatif  keputusan  dalam  bentuk  matematis yang  sederhana.
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Seker  & Zavadskas (2017) menggunakan metode Fuzzy Dematel. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor penyebab kecelakaan kerja dengan diagram sebab-akibat dan  meningkatkan  tindakan  keselamatan  tertentu  di lokasi konstruksi (Ekastini dkk., 2017). Metode Dematel digunakan  untuk  mengungkapkan  pengetahuan  yang lebih  baik  tentang  pengaruh  analisis  kriteria  sebab  dan akibat,  dan  untuk  meningkatkan  penerapan  model, dimana terdapat 14 kriteria yang digunakan.
Pada  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Gulo (2021) menggunakan metode Dematel dan Waspas untuk pemilihan  calon  barista.  Metode  Dematel  untuk  proses pencarian  nilai  bobot,  dimana  terdapat  lima  kriteria, sedangkan metode WASPAS untuk proses perankingan.
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Yanti Saragih  (2021) menggunakan  metode  Dematel  dan  Aras untuk  pemilihan  JSK  di  Ramayana.  Dematel  (Decision Making  Trial  And  Evaluation  Laboratory)  bertujuan untuk  menemukan  langsung  (ketergantungan)  dalam suatu  sistem  variabel,  sedangkan  metode  Additive  Ratio Assessment  (ARAS)  adalah  sebuah  metode  yang digunakan untuk perankingan kriteria, dalam melakukan proses perankingan.
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Sutra  & Nurcahyo (2020) menggunakan metode MFEP.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membuat  sistem  yang dapat  membantu  pendamping  PKH  (Program  Keluarga Harapan) dalam mengidentifikasi penerima bantuan yang tepat  pada  program  PKH  dengan  cepat  dan  hasil  yang akurat.  Kriteria  yang  digunakan  ada  tujuh  dan  alternatif yang  digunakan  ada  25  data  peserta  PKH.  Berdasarkan perbandingan  antara  data  yang  diberikan  pendamping PKH  dan  data  yang  telah  diolah  dengan  metode  MFEP maka diperoleh kesamaan sebesar 100%.
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Hadi  & Aksad, (2015) menggunakan metode MFEP (Multifactor Evaluation  Process).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk membuat  aplikasi  yang  bisa  membantu  petani  di Kecamatan  Mataraman  menentukan  varietas  bibit  padi yang  cocok  dan  unggul  untuk  ditanam.  Kriteria  yang digunakan  ada  tujuh  dan  alternatif  yang  digunakan  ada 90 data. Nilai akurasi sistem rekomendasi menggunakan metode  precision  dan  recall  test,  sistem  yang  dibangun memperoleh nilai sebesar 0.745.
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Harumy (2016)  menggunakan  metode  MFEP  (Multifactor Evaluation  Process).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk membuat aplikasi yang bisa mempermudahkan perusahan  dalam  menentukan  siapa  yang  berhak dipromosikan menjadi manager. Kriteria yang digunakan ada lima.
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Supiyandi dkk.  (2020)  menggunakan  metode  MFEP  (Multifactor Evaluation  Process).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk
membantu  pihak  Kelurahan  dalam  menentukan  siapa yang  akan  terpilih  untuk  menjadi  pegawai  honorer  di kantor  tersebut.  Kriteria  yang  digunakan  ada  lima  dan alternatif yang digunakan ada 10 data.
Penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Kaswidjanti dkk.  (2019)  menggunakan  metode  MFEP.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  membantu  perekrut  asisten  laboraturion menentukan  dan  menetapkan  asisten  yang  diterima. Kriteria  yang  digunakan  ada  12  dan  alternatif  yang digunakan ada lima data.
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Altuntas  & Gok  (2021)  menggunakan  metode  Dematel.  Penelitian ini bertujuan untuk membantu negara-negara mengambil keputusan karantina akibat pandemi COVID-19.
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Zainuddin dkk.  (2021)  menggunakan  metode  MFEP.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  membantu  Pejabat  Pelaksana  Teknis Kegiatan  (PPTK)  dalam  menantukan  penilaian  kinerja Satuan  Tugas  (SATGAS)  terbaik.  Kriteria  yang digunakan  ada    delapan  dan  alternatif  yang  digunakan ada 37 data.
Berdasarkan  penelitian  terdahulu  yang  disebutkan maka  dipilihlah  metode    Decision  Making  Trial  And Evaluation  Laboratory  (DEMATEL)  dan  Multifactor Evaluation  Process  (MFEP)    untuk  pemilihan  bibit  padi pada lahan rawa. Metode DEMATEL untuk memberikan nilai bobot pada setiap kriteria, sedangkan metode MFEP untuk  melakukan  perankingan  alternatif  pada  pemilihan bibit padi pada lahan rawa.

## 2. RUANG LINGKUP
Ruang lingkup dari penelitian ini mencakup beberapa aspek  yang  berfokus  pada  pengembangan  sistem  untuk membantu  dalam  proses  pemilihan  bibit  padi  yang optimal  di  lahan  rawa.  Berikut  adalah  ruang  lingkup yang mungkin tercakup dalam penelitian tersebut.
Identifikasi Kriteria Pemilihan Bibit Padi Berkualitas. Menentukan  kriteria  yang  relevan  dan  penting  dalam memilih  bibit  padi  yang  berkualitas  untuk  lahan  rawa, seperti  daya  tahan  terhadap  genangan  air,  adaptabilitas terhadap  kondisi  tanah,  hasil  panen  yang  diharapkan, atau faktor-faktor genetik lainnya.
Pengumpulan dan Analisis Data. Mengumpulkan data yang diperlukan, baik itu berupa data tentang jenis-jenis bibit padi yang tersedia, kondisi lahan rawa, ataupun data historis  hasil  panen.  Analisis  data  ini  menjadi  landasan utama dalam pengembangan sistem.
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Membangun sistem yang memanfaatkan metode Dematel (Decision  Making  Trial  and Evaluation  Laboratory)  dan MFEP  (Modified  Fuzzy  Elimination  and  Preference Ranking)  sebagai  kerangka  kerja  dalam  mendukung pengambilan  keputusan  dalam  pemilihan  bibit  padi berkualitas di lahan rawa.
Implementasi  Model  dan  Pengujian.  Menerapkan model  yang  dikembangkan  ke  dalam  sistem  pendukung keputusan  yang  sesuai  untuk  memastikan  kehandalan dan  kinerja  model  tersebut.  Pengujian  dilakukan
menggunakan  data  aktual  atau  skenario-skenario simulasi guna mengevaluasi keakuratannya.
Evaluasi  Kinerja  Sistem.  Melakukan  evaluasi terhadap  kinerja  sistem  dalam  memberikan rekomendasi pemilihan  bibit  padi  berkualitas.  Hal  ini  melibatkan analisis  keakuratan  rekomendasi,  kecepatan  sistem,  dan kemudahan penggunaan.
Rekomendasi  dan  Interpretasi  Hasil.  Menyajikan hasil  analisis  dan  rekomendasi  kepada pengguna  sistem. Hal  ini  mungkin  melibatkan  interpretasi  hasil  serta memberikan  rekomendasi  pemilihan  bibit  padi  yang optimal  sesuai  dengan  kondisi  lahan  rawa  yang diberikan.
Kesesuaian dengan Kondisi Lingkungan. Memastikan  bahwa  sistem  yang  dikembangkan  dapat mempertimbangkan variabilitas lingkungan dan karakteristik unik dari lahan rawa dalam pemilihan bibit padi yang sesuai.
Ruang  lingkup  ini  menggarisbawahi  berbagai langkah  dan  tahapan  yang  terlibat  dalam pengembangan sistem  pendukung  keputusan  untuk  memilih  bibit  padi berkualitas di lahan rawa menggunakan metode Dematel dan MFEP.
Rencana hasil yang diharapkan dari penelitian Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan bibit padi berkualitas di lahan rawa menggunakan metode Dematel dan MFEP meliputi beberapa aspek utama:
Model  Pengambilan  Keputusan  yang  Optimal: Tujuan  utama  dari  penelitian  ini  adalah  menghasilkan model yang mampu memberikan rekomendasi pemilihan bibit padi yang optimal. Model ini akan mempertimbangkan  secara  efektif  berbagai  faktor penting  seperti  daya  tahan  terhadap  genangan  air, adaptabilitas  terhadap  kondisi  tanah,  hasil  panen  yang diharapkan,  dan  faktor-faktor  genetik  lainnya.  Hasilnya diharapkan dapat menjadi panduan yang kuat bagi petani dalam  memilih  varietas  bibit  padi  yang  cocok  untuk lahan rawa.
Ketersediaan  Rekomendasi  yang  Akurat:  Rencana penelitian  ini  adalah  menghasilkan  rekomendasi  yang akurat  dan  dapat  diandalkan.  Rekomendasi  ini  akan berdasarkan  analisis  yang  teliti  terhadap  berbagai variabel  dan  interaksi  di  antara  faktor-faktor  yang mempengaruhi pemilihan bibit padi, sehingga memberikan  hasil  yang  lebih  baik  dan  sesuai  dengan kebutuhan petani di lapangan.
Kemampuan Sistem dalam Memperhitungkan Variabilitas  Lingkungan:  Diharapkan  sistem  yang dikembangkan  dapat  mengakomodasi  variasi  kondisi lingkungan  di  berbagai  lokasi  lahan  rawa.  Sistem  ini diharapkan  mampu  memberikan  rekomendasi  yang sesuai  dengan  karakteristik  unik  dari  setiap  lokasi  lahan rawa, sehingga meningkatkan adaptabilitas dan kesesuaian rekomendasi dengan situasi aktual.
Analisis  dan  Evaluasi  Kinerja  Sistem:  Rencananya adalah  melakukan  analisis  mendalam  terhadap  kinerja sistem  yang  dikembangkan.  Evaluasi  ini  mencakup analisis keakuratan rekomendasi, kecepatan sistem dalam
© 2024, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
memberikan rekomendasi, serta kemudahan penggunaan sistem. Dengan demikian, akan dihasilkan wawasan yang kuat  terkait  dengan  kehandalan  dan  efektivitas  sistem dalam mendukung pengambilan keputusan.
Rencana  hasil  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  memberikan rekomendasi  yang  lebih  akurat,  relevan,  dan  berguna bagi para pemangku kepentingan dalam sektor pertanian, khususnya dalam pemilihan bibit padi untuk lahan rawa.

## 3. BAHAN DAN METODE
Bahan yang digunakan pada penelitian ini adalah data padi  pada  lahan  rawa  yang  didapat  dari  buku  deskripsi varietas  padi  lahan  rawa  pada  tahun  2012  dan  deskripsi varietas unggul baru pada tahun 2021..
Metode  Dematel  digunakan  untuk  menentukan hubungan  antar  kriteria  yang  digunakan.  Metode Dematel  adalah  salah  satu  metode  terbaik  yang  tersedia untuk menentukan hubungan sebab  akibat  antar  kriteria. Metode Dematel juga dapat digunakan untuk menentukan  dan  menganalisa  kriteria  yang  dominan pada sistem  (Gulo, 2021).
Metode  Dematel  pertama  kali  di  kembangkan  oleh The Science and Human Affairs Program of the Battelle Memorial  Institute  of  Geneva antara  tahun  1972-1976. Tujuan  utama  pengembangan  metode  Dematel  adalah untuk  mempelajari  dan  mencari  solusi  permasalahan yang  rumit  dan  saling  berkaitan  satu  sama  lain  dengan konsep  dasar  mengukur  tingkat  pengaruh  suatu  objek terhadap  objek  lainnya.  Beberapa  keunggulan  dari metode Dematel adalah sebagai berikut:
Metode Dematel menyediakan pendekatan sistematis untuk  mengidentifikasi  kriteria,  hubungan  antar  kriteria, dan bobot masing-masing untuk pengambilan keputusan.
Metode  Dematel  bisa  digunakan  untuk  menjawab permasalahan  inti  dari  sistem  yang  rumit  dengan  tujuan untuk  memudahkan  pengambilan  keputusan  (Pambudi, 2018).
Dematel  secara  efektif  dapat  memberikan  hubungan pengaruh  melalui  matriks.  Gabus  dan  Fontela  (1973) menjelaskan  bahwa  terdapat  tiga  dasar  asumsi  analisis Dematel, antara lain:
Dapagt  dilihat  pada  tabel  1,  menggunakan  skala perbandingan  untuk  mengetahui  pengaruh  dari  satu faktor ke faktor yang lainnya.

## Tabel 1. Skala Pengukuran Metode Dematel
Nilai Keterangan 0 Tidak Ada Pengaruh 1 Pengaruh Rendah 2 Pengaruh Sedang 3 Pengaruh Tinggi 4 Pengaruh Sangat Tinggi Sumber:  Gandhi dkk., 2015
Menggunakan skema pengaruh/dampak untuk menjelaskan definisi karakteristik faktor dan hubungannya (Gandhi dkk., 2015).
Faktor  dengan  pengaruh/dampak  terbesar  ditetapkan sebagai faktor kunci (Abusini, S & Fatmawati, 2017).
Langkah-langkah Metode Dematel untuk menentukan bobot sebagai berikut:
Mengumpulkan  pendapat  ahli  untuk  menentukan matriks  hubungan  langsung dengan  cara menentukan tingkat pengaruh yang ditimbulkan i kepada j dengan  menggunakan  skala  pengukuran  0  sampai  4. Jika  pendapat  ahli  yang  digunakan  lebih  dari  satu orang ahli  maka  dilakukan  perhitungan  matriks  rata-rata. Perhitungan  matriks  rata-rata  menggunakan  persamaan (1).
(1)
dimana, adalah  penilaian  tingkat  pengaruh  yang ditimbulkan i kepada j dari  ahli  dan adalah  jumlah ahli. Jika pendapat ahli yang digunakan hanya satu orang ahli maka tidak diperlukan perhitungan matriks rata-rata (Abiola dkk., 2021).
Melakukan  normalisasi  matriks  hubungan  langsung menggunakan persamaan dengan persamaan (2) dan (3).
(2)
Keterangan:
= jumlah maksimal baris.
= jumlah maksimal kolom.
=  nilai  minimal  dari  1  dibagi  dengan  jumlah maksimal dari masing-masing baris dan kolom.
(3) dimana, adalah  hasil  normalisasi  dari
matriks hubungan langsung.
Menentukan  matriks  hubungan  total  ( )
menggunakan persamaan 4.
(4) dimana,   adalah matriks identitas. Invers matriks menggunakan metode kofaktor.  Jika  matriks
sama  dengan  A,  maka persamaannya sebagai berikut (Rahma dkk., 2023):
(5)
(6)
(7) (8)
dimana, adalah  minor  dari
yang  diperoleh dengan cara membuang elemen  – elemen  pada baris ke
–    dan elemen – elemen pada kolom ke –   , adalah
kofaktor dari .
Menghitung  jumlah  baris  dan  kolom  dengan menggunakan persamaan (9) dan (10).
(9)
dimana, R i adalah jumlah tiap baris.
(10)
dimana, D i adalah jumlah tiap kolom. Menentukan koefisien bobot kriteria dengan menggunakan persamaan (11).
(11)
Melakukan normalisasi koefisien bobot kriteria untuk mendapatkan nilai bobot dengan menggunakan persamaan (12).
(12)
dimana, adalah nilai bobot dari kriteria (Pamučar & Ćirović, 2015).
Metode  MFEP  ( Multifactor  Evaluation  Process ) adalah  metode  kuantitatif  yang  menggunakan  sistem pembobotan. Dalam pengambilan keputusan multifaktor, pengambil  keputusan  secara  subyektif  dan  intuitif menimbang  berbagai  faktor  yang  memiliki  pengaruh penting  terhadap  pilihan  alternatif.  Untuk  keputusan yang berpengaruh secara strategis, lebih baik menggunakan  sebuah  pendekatan  kuantitatif  seperti MFEP (Harumy, 2016).
Langkah – langkah perhitungan metode MFEP adalah sebagai berikut:
Menentukan  kriteria  dan  bobot  kriteria  dimana  total pembobotan sama dengan 1.
Menentukan  nilai  evaluasi  untuk  setiap  kriteria  yang mempengaruhi  dalam  pengambilan  keputusan  dari  data alternatif yang digunakan.
Menghitung nilai bobot evaluasi dengan menggunakan persamaan (13).
(13)  dimana, WE adalah  nilai bobot  evaluasi ,  FW adalah  nilai  bobot  kriteria  dari pembobotan DEMATEL, dan E adalah nilai evaluasi. Menghitung total bobot evaluasi dengan menggunakan
persamaan (14).
(14)
Melakukan  perankingan  dari  hasil  total  bobot evaluasi (Kaswidjanti dkk., 2019).

## 4. PEMBAHASAN
Dari  kasus  pemilihan  bibit  padi  yang  berkualitas  ini diimplementasikan menggunakan metode Dematel ( Decision  Making  Trial  and  Evaluation )  dan  MFEP ( Multifactor  Evaluation  Process ).  Metode  Dematel digunakan  untuk  menentukan  menentukan  nilai  bobot untuk  setiap  kriteria.  Sedangakan  metode  MFEP digunakan  untuk  mendapatkan  hasil  perankingan alternatif  bibit  padi,  dimana  hasil  perankingan  alternatif tersebut  dapat  dijadikan  sebagai  bahan  pertimbangan bagi pengambil keputusan.
Hasil  pembobotan  yang  didapatkan  dengan  metode Dematel  yaitu  umur  tanaman  adalah  0,2277,  tinggi tanaman  adalah  0,1961,  anakan  produktif  tanaman adalah  0,1921,  ketahanan  terhadap  hama  adalah  0,1294, ketahanan  terhadap  penyakit  adalah  0,0896  dan ketahanan  terhadap  genangan  air  adalah  0,1652.  Jika nilai bobot dijumlahkan maka hasilnya sama dengan 1.
Perbandingan hasil perankingan sistem menggunakan metode  pembobotan  Dematel  dan  metode  perankingan MFEP  dengan  keputusan  pihak  Balai  Penyuluhan Pertanian (BPP) Kecamatan Danau Panggang. Bibit padi berkualitas  yang  akan  dipilih  berdasarkan  dari  ranking tertinggi.  Untuk  menghitung  kemiripan  hasil  pemilihan bibit  padi  yang  berkualitas  dengan  metode  Dematel  – MFEP  terhadap  keputusan  pihak  Balai  Penyuluhan Pertanian  (BPP)  dengan  menggunakan  metode  MAE ( Mean  Absolute  Error ).  Perbandingan  hasil  pemilihan bibit  padi  berkualitas  menggunakan  metode  Dematel  – MFEP  dengan  keputusan  pihak  Balai  Penyuluhan Pertanian  (BPP)  dapat  dilihat  pada  tabel  2  sebagai berikut.
© 2024, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article

## Tabel 2. Perbandingan Pemilihan Bibit Padi
No Kode Perankingan Sistem Perankingan Real |pi-qi| 1 A1 1 4 3 2 A19 2 10 8 3 A20 3 3 0 4 A9 4 7 3 5 A23 5 5 0 6 A25 6 6 0 7 A7 7 8 1 8 A8 8 9 1 9 A2 9 11 2 10 A27 10 12 2 11 A17 11 1 10 12 A10 12 20 8 13 A3 13 13 0 14 A5 14 14 0 15 A11 15 15 0 16 A12 16 16 0 17 A18 17 17 0 18 A24 18 18 0 19 A13 19 21 2 20 A6 20 19 1 21 A4 21 24 3 22 A26 22 25 3 23 A16 23 2 21 24 A22 24 22 2 25 A14 25 26 1 26 A21 26 23 3 27 A15 27 27 0 Total 378 378 74
Setelah  mendapatkan  nilai  |pi  –  qi|,  kemudian dilakukan  perhitungan  menggunakan  persamaan  (16) untuk mendapatkan nilai MAE dan persamaan (17) untuk mendapatkan nilai persentase.
(16) Akurasi = 1 – MAE (17)
Akurasi = 1 – 0,1958
= 0,8042 × 100% = 80,42%
Berdasarkan  perhitungan  diatas  dapat  diketahui hasil akurasi  dari  metode  DEMATEL  –  MFEP  menggunakan data bibit padi adalah 80,42%.

## 5. KESIMPULAN
Nilai bobot kriteria menggunakan metode DEMATEL  ( Decision  Making  Trial  And  Evaluation Laboratory )  pada  pemilihan  bibit  padi  pada  lahan  rawa yang  terdiri  dari  6  kriteria,  yaitu  umur  tanaman  adalah 0,2277,  tinggi  tanaman  adalah  0,1961,  anakan  produktif tanaman adalah 0,1921, ketahanan terhadap hama adalah 0,1294,  ketahanan  terhadap  penyakit  adalah  0,0896  dan ketahanan  terhadap  genangan  air  adalah  0,1652.  Nilai perbandingan hasil pemilihan bibit padi pada lahan rawa menggunakan  metode  Dematel  ( Decision  Making  Trial And  Evaluation  Laboratory )  dan  MFEP  ( Multifactor
Evaluation  Process) dengan  keputusan  pihak  Balai Penyuluhan  Pertanian  (BPP)  berdasarkan  perhitungan akurasi  yang  didapatkan  dari  MAE  ( Mean  Absolute Error ) adalah 80,42%.

## 6. SARAN
Validasi dan Peningkatan Bobot Kriteria. Melakukan validasi  lebih  lanjut  terhadap  bobot  kriteria  yang  telah ditetapkan  menggunakan  metode  Dematel.  Diperlukan penelitian  lanjutan  dengan  melibatkan  survei  lapangan dan  konsultasi  dengan  para  ahli  pertanian  guna memastikan keakuratan dan relevansi bobot kriteria yang digunakan dalam pemilihan bibit padi pada lahan rawa.
Pengembangan Model Hybrid. Meneliti dan mengembangkan  model  hybrid  yang  mengintegrasikan berbagai  metode  pemilihan  bibit  padi,  seperti  Dematel dan  MFEP,  atau  bahkan  pendekatan  machine  learning. Integrasi  metode-metode  ini  dapat  meningkatkan ketepatan  serta  kehandalan  dalam  merekomendasikan varietas bibit padi yang optimal untuk lahan rawa.
Analisis Sensitivitas dan Adaptasi Sistem. Melakukan analisis  sensitivitas  terhadap  perubahan  kriteria  atau variabel  yang  signifikan.  Sistem  perlu  dapat  beradaptasi secara  dinamis  terhadap  perubahan  kondisi  lingkungan atau kebutuhan pemangku kepentingan sehingga memberikan rekomendasi yang lebih tepat dan aktual.
Pengembangan Prototipe dan Uji Lapangan:
Merancang  dan  menguji  prototipe  sistem  dalam  skala lebih  besar  dengan  melibatkan  percobaan  lapangan  di berbagai  lokasi  lahan  rawa.  Hal  ini  akan  membantu dalam  memvalidasi  keefektifan  sistem  dalam  konteks praktis  serta  memperoleh  masukan  langsung  dari pengguna akhir.
Kolaborasi  dan  Diseminasi  Hasil.  Membangun kerjasama  dengan  instansi  terkait,  seperti  Balai Penyuluhan  Pertanian  (BPP),  petani,  dan  peneliti,  untuk menyebarkan  hasil  penelitian.  Kolaborasi  ini  dapat meningkatkan adopsi teknologi dan implementasi sistem dalam  skala  yang  lebih  luas  serta  memastikan keberlanjutan dan kebermanfaatan sistem.
Melalui  langkah-langkah  ini,  diharapkan  sistem pendukung  keputusan  dalam  pemilihan  bibit  padi  pada lahan  rawa  menggunakan  metode  Dematel  dan  MFEP dapat terus ditingkatkan dalam hal akurasi, relevansi, dan kegunaannya  di  lapangan,  serta  memberikan  dampak positif dalam meningkatkan produktivitas pertanian pada lingkungan rawa secara keseluruhan.

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Abiola,  I.  T.,  Maduekwe,  V.  C.,  &  Oke,  S.  A.  (2021). Cause-and-Effect  Relationship  Analysis  of  Cocoa Pod  Husk  Composites  in  Water  Absorption Process  Parametric  Evaluation:  A  DEMATEL Approach. IJIEM  -  Indonesian  Journal  of Industrial  Engineering  and  Management , 2 (1). https://doi.org/10.22441/ijiem.v2i1.10225
Abusini,  S  &  Fatmawati,  E.  A.  (2017).  Analisis
Keputusan untuk Perkembangan Wisata
Menggunakan  Metode  DEMATEL  dan  ANP.
Prosiding  Seminar  Nasional  Matematika  Dan Terapannya .
Altuntas, F., & Gok, M. S. (2021). The effect of COVID-
19  pandemic  on  domestic  tourism:  A  DEMATEL method analysis on quarantine decisions. International  Journal  of  Hospitality  Management , 92 . https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2020.102719
Dahria, M. I., & Yanti, U. F. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Polri Baru di Polda Kota Medan Menggunakan Metode Multifactor Evaluation  Process  (MFEP). Jurnal  Ilmiah
SAINTIKOM (Sains Dan Komputer) , 13 (2). Darsani,  Y  R  &  Subagio,  H.  (2016). Pengertian  dan Potensi Lahan Rawa . IAARD Press.
Ekastini, Kusrini, & Taufiq Luthfi, E. (2017). Penerapan
Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process untuk SPK Penyeleksian Naskah Layak Terbit
Application of Fuzzy Analytical Hierarchy Process for  Texts  Selection  Worth  Published. Universitas AM IKOM Yogyakarta , 4 (2).
Gandhi,  S.,  Mangla,  S.  K.,  Kumar,  P.,  &  Kumar,  D. (2015).  Evaluating  factors  in  implementation  of successful  green  supply  chain  management  using DEMATEL:  A  case  study. International  Strategic Management Review , 3 (1–2). https://doi.org/10.1016/j.ism.2015.05.001
Gulo,  Y.  K.  (2021).  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Calon  Barista  Dengan  Menggunakan Metode  DEMATEL  Dan  WASPAS  (Studi  Kasus: Coffee  Corner  Medan). KLIK:  Kajian  Ilmiah Informatika Dan Komputer , 1 (5).
Hadi,  R.,  &  Aksad,  H.  (2015).  Model  Sistem  Pemilihan
Varietas  Bibit  Padi  Menggunakan  Metode  Multi Factor Evaluation Process. JUTISI , 2 (2).
Harumy, T. H. F. & I. S. (2016). SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN
JABATAN
MANAGER MENGGUNAKAN METODE MFEP PADA  CV.  SAPO  DURIN. Seminar  Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia 2016 . Kaswidjanti,  W.,  Astari,  S.  R.,  &  Yuwono,  B.  (2019). Metode  Multi  Factor  Evaluation  Process  untuk Seleksi  Asisten  Laboratorium  Multi  Factor Evaluation  Process  Method  for  Laboratory Assistant Selection. SNKI (Seminar … .
Khusna, I. M., & Mariana, N. (2021). Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Bibit  Padi  Berkualitas Dengan Metode AHP Dan Topsis. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer) , 10 (2). https://doi.org/10.32736/sisfokom.v10i2.1145 Mahmud, N. U.-H. (2021). STUDI PENGEMBANGAN LAHAN  RAWA  LEBAK  POLDER  ALABIO HULU SUNGAI UTARA KALIMANTAN
SELATAN. PADURAKSA:  Jurnal  Teknik  Sipil Universitas Warmadewa ,
10 (1).
https://doi.org/10.22225/pd.10.1.2242.13-24 Noor,  M.  (2019). Mendukung  Pertanian  Lahan  Rawa Berkelanjutan  KONSULTASI  PUBLIK  RENCANA TATA  RUANG  (RTR)  KSP  RAWA  BATANG BANYU  Mendukung  Pertanian  Lahan  Rawa Berkelanjutan . Balittra.
Pambudi,  A.  S.  (2018).  PEMILIHAN  ENGINEERING CONTRACTOR PROYEK DANA HIBAH ENERGI  TERBARUKAN  DENGAN  METODE DEMATEL DAN ANP. BISMA , 12 (2). https://doi.org/10.19184/bisma.v12i2.7878
Pamučar,  D.,  &  Ćirović,  G.  (2015).  The  selection  of transport  and  handling  resources  in  logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation  area  Comparison  (MABAC). Expert Systems with Applications , 42 (6). https://doi.org/10.1016/j.eswa.2014.11.057
Rahma, A. N., Jauza, S. M., Marzuki, C. C., & Aryani, F. (2023).  Invers  Matriks  Toeplitz  Bentuk  Khusus Ordo  4×4  Berpangkat  Bilangan  Bulat  Positif
Menggunakan Adjoin. JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN , 20 (1). https://doi.org/10.22487/2540766x.2023.v20.i1.16 370
Seker,  S.,  &  Zavadskas,  E.  K.  (2017).  Application  of fuzzy DEMATEL method for analyzing occupational risks on construction sites. Sustainability (Switzerland) , 9 (11). https://doi.org/10.3390/su9112083
Supiyandi, S.-, Siahaan, A. P. U., & Alfiandi, A. (2020). Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pegawai Honorer Kelurahan Babura dengan Metode MFEP. JURNAL  MEDIA  INFORMATIKA  BUDIDARMA , 4 (3). https://doi.org/10.30865/mib.v4i3.2107 Sutra, L., & Nurcahyo, G. W. (2020). Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Multi Factor Evaluation Process dalam Mengidentifikasi Penerima Bantuan yang  Tepat  pada  Program  Keluarga  Harapan. Jurnal
Informatika Ekonomi Bisnis . https://doi.org/10.37034/infeb.v3i2.65 Wahyuni, S., & Niska, D. Y. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Berprestasi Menggunakan  Metode  Multifactor  Evolution Process ( MFEP ) ( Studi Kasus : Rsup H . Adam Malik Medan ). Jurnal Mantik Penusa , 3 (2). Yanti  Saragih,  N.  (2021).  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  JSK  di  Ramayana  Menerapkan  Metode DEMATEL  dan  ARAS. Bulletin  of  Computer
Science Research , 2 (1). https://doi.org/10.47065/bulletincsr.v2i1.123
Zainuddin,  Z.,  Nofriadi,  N.,  &  Marpaung,  N.  (2021).
Penilaian Kinerja Satuan Tugas Terbaik Menggunakan  Metode  MFEP  Pada  Kantor  BPBD Kota  Tanjungbalai. JUTSI  (Jurnal  Teknologi  Dan
Sistem Informasi) , 1 (2). https://doi.org/10.33330/jutsi.v2i1.1151