## SISTEM PENDETEKSIAN KESERASIAN WARNA KULIT DAN BUSANA SECARA OTOMATIS UNTUK JENIS KELAMIN PEREMPUAN BERBASIS IMAGE PROCESSING
Meza Silvana* dan Rahmadi Kurnia**
**Mahasiswa S2 Teknik Elektro Universitas Andalas **Staff Pengajar Teknik Elektro Universitas Andalas
Abstrak — Keserasian dalam berpakaian menjadi kebutuhan yang tidak bisa dihindari oleh setiap orang, karena  ketepatan  dalam  memilih  warna  pakaian  akan  sangat  menunjang  penampilan  seseorang  wanita. Sejauh  ini  penelitian  yang  telah  dilakukan  hanya  membahas  tentang  pengelompokan  jenis  kulit  saja ataupun  busana  saja,  dan  keserasian  warna  pakaian  juga  dilakukan  dengan  perkiraan  manual  yang sifatnya  relatif.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  dirancang  untuk  membuat  prioritas  warna  busana  untuk masing-masing jenis warna kulit dengan memperhitungkan fleksibilitas warna kulit dengan warna busana secara  otomatis.  Sistem  akan  menentukan  prioritas  warna  busana  yang  tepat  untuk  jenis  kulit  tertentu berdasarkan kombinasi dari beberapa warna pakaian. Proses pengujian dilakukan terhadap masing-masing warna  busana  untuk  melihat  seberapa  jauh  tingkat  kesesuaian  masing-masing  warna  busana  tersebut terhadap  warna  kulit.  Dari  hasil  penelitian  didapatkan  6  (enam)    warna  terpilih  keserasiannya  dengan warna kulit, dan grafik tingkat kecocokan warna pada pengujian sistem telah mendekati hasil grafik data sampel pada database sistem.
Kata Kunci : Warna kulit,  Keserasian dan Busana
Abstract— Compatibility  of  the  clothes  become  a  necessity  that  can  not  be  avoided  by  everyone, because accuracy in choosing the color of the clothes will be very supportive of woman's appearance. So far,  the  research  has  been  done  only  discuss  about  skin  type  or  the  grouping  of  clothing  only,  and compatibility of clothing color is also done manually estimates that are relative. Therefore, this study was designed to make  a priority fashion color for each type of skin color automatically based on skin color flexibility. The system will determine the priority of the right clothing colors for certain skin types based on a combination of several colors clothes. The testing process is done for each color of clothing to see how  far  each  level  according  to  the  fashion  color  of  the  skin  color.  From  the  results,  six  (6  )  elected fashion  color  with  skin  color,  and  the  color  matching  chart  rate  on  the  test  results  chart  system  has approached the sample data in the database system.
Keywords: Skin color, Compatibility and Cloth

## I. PENDAHULUAN
Warna  merupakan  sesuatu  yang  bersifat pribadi. Bagi sebagian orang, apalagi perempuan,  pemilihan  warna  bisa  menjadi masalah  sensitif.  Untuk  itu,  dianjurkan  untuk memilih  warna  busana  yang  tepat.  Sebaik apapun  model  busana  yang  digunakan  jika warna  yang  digunakan  tidak  serasi  atau  tidak sesuai dengan warna kulit akan terlihat janggal atau  aneh.  [13].  Kesalahan  dalam  memilih warna busana dapat menimbulkan beberapa hal antara  lain  kulit  terlihat  kusam  dan  dekil  atau membuat  warna  gigi  menjadi  terlihat  lebih
kuning.  Sedangkan  pemilihan  warna  busana yang  tepat    bisa  membuat  kulit  menjadi  lebih cemerlang  dan  akan  membuat  si  pemakai merasa lebih nyaman.
Mempelajari  warna  busana  yang  cocok akan  membuat  ruang  kreativitas  untuk membuat  variasi  busana  semakin  terbuka  luas. Selama  ini  untuk  menentukan  serasi  atau tidaknya  kombinasi  busana  yang  digunakan dengan warna kulit seseorang sering menggunakan  aspek  dugaan,  kira-kira  atau kepatutan yang sifatnya masih relatif. Untuk itu diperlukan  suatu    metode  tertentu  dalam menentukan  keserasian  kombinasi  dan  variasi

## Vol: 3 No.1 Maret 2014
warna busana yang digunakan secara akurat dan bersifat  universal.  Teknologi  ini  disesuaikan dengan  karakteristik  dan  warna  kulit  tubuh manusia  yang  unik.  Karakteristik  warna  kulit ini  dapat  berupa  kulit  wajah,  leher, tangan  dan kaki.  Warna  yang  terkandung  pada  kulit manusia  memiliki  karakteristik  yang  sangat relevan dengan warna busana, karena perbedaan warna  kulit  tiap  jenis  kulit  akan  memiliki tingkat  kecocokan  yang  berbeda  terhadap variasi  warna  busana.  Dengan  menentukan warna  kulit  manusia  berdasarkan  beberapa parameter  diharapkan    dapat  diupayakan membuat sistem yang dapat menentukan warna busana secara otomatis.
Penelitian-penelitian tentang deteksi kulit atau  busana/ fashion secara  terpisah  telah banyak  dilakukan,  diantaranya  penelitian  yang dilakukan  Murinto,  dkk  dalam  papernya  yang berjudul  deteksi  jenis  warna  kulit  wajah  untuk klarifikasi ras manusia menggunakan transformasi  warna  [1]  yang  meneliti  citra warna  kulit  wajah  dan  menggolongkannya  ke dalam kelompok ras. Rudra P K poudel,dkk [2] dalam  penelitiannya  membahas  pendeteksian kulit  melalui  metode region  based .  Bingsen Zhang [5] membahas tentang keserasian warna pada tekstil dengan metoda least square fitting . Chung  M  Tsai  dan  Zong  MuYeh  [10]  tentang pendeteksian    warna  kulit menggunakan fuzzy logic .  Yong  Yu  Tsan,  dkk  [11]  membahas tentang  membuat  sistem  cerdas  menggunakan logika fuzzy dan ANN dalam mendesain busana yang  efisien  dan  efektif.  Dan  Li  Chuan Won,dkk  [12]  tentang  otomatisasi  produksi fashion dalam  perusahaan  garmen  dengan menggunakan fuzzy logic .
Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut  belum  ada  yang  mengembangkan sistem  pendeteksian  kesesuaian  warna  kulit dengan  warna  busana  secara  otomatis.  Oleh karena  itu  penulis  mencoba  membuat  suatu sistem  untuk  menentukan  prioritas  warna busana  yang  tepat  untuk  jenis  kulit  tertentu berdasarkan  kombinasi  dari  beberapa  warna busana yang divariasikan. Untuk deteksi warna kulit  menggunakan  distribusi  Gaussian  dan penyesuaian  warna  busana  menggunakan metoda fuzzy  logic .  Metode  logika  fuzzy  ini dinilai  cocok,  karena  kemampuan  adaptif  dari logika  fuzzy  untuk  menyesuaikan  dengan  nilai yang tidak tetap. Penelitian ini dirancang untuk
membuat prioritas warna busana untuk masing- masing jenis warna kulit dengan memperhitungkan  fleksibilitas  warna  kulit dengan warna busana.

## II. KAJIAN LITERATUR

## 1. Pengantar Ruang warna
Ruang  warna  merupakan  cara  standar untuk  menspesifikasikan  suatu  warna  tertentu. Ada beberapa ruang warna yang telah diketahui umum  diantaranya  adalah    RGB,  YcbCr  dan HIS.

## 1.1 RGB
Warna  RGB  adalah  model  warna  yang bertujuan  sebagai  penginderaan  dan  presentasi gambar  dalam  tampilan  visual  pada  peralatan elektronik  seperti  komputer,    televisi  dan fotografi.  Komponen    R  =  Red  (merah)  G= Green  (hijau)  dan  B  =  Blue  (biru)  pada  RGB adalah  warna  dasar  untuk  menentukan intensitas  cahaya  untuk  mencerahkan  warna latar belakang yang gelap (hitam).

## 1.2 YCbCr
YCbCr merupakan suatu cara penyandian informasi  RGB[8].  Pada  ruang  warna  YcbCr, komponen  Y  merupakan  komponen luminance (kecerahan)  sedangkan  komponen  Cb  dan  Cr disebut  juga  dengan krominance .  Cb  adalah komponen  biru  dan  Cr  merupakan  komponen merah  yang  tidak  tergantung  pada  luminance. Untuk  mengkonversi  citra  RGB  ke  YCbCr dapat  melakukan  langkah-langkah  seperti persamaan berikut ini [10]:
                                              B G R Cr Cb Y 214 . 18 112 996 . 24 786 . 93 203 . 74 553 , 128 112 757 . 37 481 . 64 128 128 16 (1)

## 1.3 HIS
HIS  merupakan  singkatan  dari  Hue  (H) dilambangkan  dengan  ,  Intensity  (I)  dan saturation  (S).  Dalam  ruang  warna  HIS,  Hue merupakan  jenis/macam  warna, saturasi  adalah tingkat  kepekatan  warna  dan  intensitas  adalah gelap  terangnya  warna.  Untuk  mengkonversi

## Vol: 3 No.1 Maret 2014
citra RGB ke YCbCr dapat melakukan langkah- langkah seperti persamaan berikut ini[11]:
     
                          2 1 2 1 2 1 cos B G B R G R B R G R  (2)
  B G R I     3 1 (3)       B G R B G R S , , min 3 1     (4)

## 2. Warna kulit ( Skin Color )
Kulit  dapat  digunakan  sebagai  sumber informasi  untuk  proses  pendeteksian  karena kulit  merupakan  salah  satu  ciri  khas  dari identifikasi manusia. Dalam pendeteksian citra, warna  kulit  memiliki  sensitivitas  yang  tinggi terhadap perubahan cahaya. Pengubahan citra kulit  dari  RGB  ke  ruang  YcbCr  sangat sesuai untuk mendeteksi warna kulit karena pengaruh luminance dapat  dihilangkan selama pemrosesan citra[ 1].
Secara  umum  kulit  manusia  dapat dikelompokkan  dalam  3  ras  utama,  yaitu  kulit hitam  kecoklatan/gelap  (negroid),  kulit  putih kemerahan (kaukasoid) dan
kuning kecoklatan/berwarna (mongoloid).
Nilai sebaran  warna  kulit  ini  dapat  dilihat  dalam histogram  warna  kulit  pada  gambar  1  berikut ini[1]:

## Gambar 1: Penyebaran warna kulit.
3. Keserasian  kombinasi  warna
pakaian Keserasian warna kulit dan warna busana menjadi tolok
ukur/parameter dalam menentukan  keserasian  penampilan  seseorang. Contoh  kombinasi  beberapa  warna  pakaian dapat dilihat pada gambar2  berikut ini[13]:
Gambar  2:  Beberapa  contoh  kombinasi warna pakaian.

## 4. Logika Fuzzy
Logika  fuzzy  dikembangkan  oleh  Lofti Zadeh  pada tahun 1965. L ogika    fuzzy mempunyai  nilai  yang  kontinu,  yang  dapat dinyatakan dalam derajat dari suatu keanggotaan. Fungsi keanggotaan yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  fungsi keanggotaan kurva segitiga.
P ersamaan  yang  yang  digunakan  pada fungsi  keanggotaan  ini dapat  dilihat  pada persamaan 5 berikut ini[7] :
                     c x c x b b c x c b x a a b a x a x c b a x f
0 0 , , , (5)
Fungsi  keanggotaan  ini  dapat  digambarkan pada gambar 3 di bawah ini:
Gambar  3:  fungsi  keanggotaan  kurva segitiga dengan beberapa fungsi f(x).

## III. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini terdiri dari dua tahap yaitu tahap  pertama,  mengelompokkan    jenis  kulit dan  tahap  kedua,  menentukan  kesesuaian variasi  warna  kulit  dengan  busana.  Proses pengelompokan  pada  kedua  tahap  ini  dapat digambarkan pada blok diagram berikut ini:

## Vol: 3 No.1 Maret 2014
Hasil Klasifikasi warna kulit Nilai RGB/YCbCr masing masing kelompok warna Pembuatan Rule Fuzzy Logic Indeks Kesesuaian warna Pengujian sistem Kombinasi berbagai warna busana Proses Fuzzy Logic Hasil pengelompokan kecocokan warna
Gambar  4:  Blok  diagram  penentuan tingkat keserasian pakaian dan warna kulit
Kombinasi  jenis  warna  kulit  manusia dengan  berbagai  warna  busana  (dalam penelitian ini ada 30 warna  tekstil)  ditentukan pengelompokan kekeserasiannya dari responden.
Kemudian
dari hasil pengelompukan  ini,  ditentukan    nilai  range YCbCr (untuk warna kulit) dan nilai HIS (untuk warna busana) masing-masing kelompok warna tersebut.  Setelah  itu  dibuat  rule  fuzzy  masing- masing  kelompok  warna  dengan  kombinasi beberapa  jenis  warna  kulit.  Kemudian dilakukan  proses  logika  fuzzy  dengan menentukan membership  function  estimation dan  membuat  rule  yang  tepat  untuk  sistem  ini. Dari  hasil  proses  tersebut  dapat  ditentukan indeks kesesuaian antara warna kulit dan warna busana.  Proses  pengujian  dilakukan  terhadap masing-masing  warna  busana  untuk  menguji seberapa  jauh  tingkat  kesesuaian  masing- masing  warna  busana  tersebut  terhadap  warna kulit .

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Data

## 4.2.1. Rentang Warna Kulit
Hasil  awal  penelitian  didapatkan  dengan melakukan  pengambilan  nilai  jenis  Sampel warna kulit yang terdiri dari 3  jenis warna kulit (kulit  putih,  kulit  berwarna  dan  kulit  gelap). Dari  sampel  ini  didapatkan  range  warna  kulit dalam  ruang  RGB.  Kemudian  dilakukan
konversi    ke  dalam  bentuk  YcbCr,  untuk memudahkan  pengelompokan  jenis  kulit.  Hasil nilai  YcbCr  ini,  dapat  dilihat  pada  tabel    1 berikut:
Tabel  1: Rentang warna Kulit dalam YcbCr.
Jenis kulit Y Cb Cr kulit putih 180-216  197-250  189-200 kulit berwarna 134-186  160-203  155-192 kulit gelap 80-140  100-166  100-165 4.2.2. Hasil kuisioner keserasian warna Rentang Keserasian warna
Sampel  warna  tekstil    terdiri  dari  30 sampel  warna  tekstil  yang  biasa  digunakan untuk  warna  pakaian.  Kemudian  30  warna  ini direduksi  dengan    mengambil  3  nilai  warna tertinggi  pada  masing-masing  sampel  kulit tersebut.  Pereduksian  warna  ini  dilakukan dengan  memberikan  kuisioner  kepada  30(tiga puluh)  orang  terpilih,  dengan  memberi  nilai pada  rentang  nilai  10  (dimana  nilai  1  berati sangat  tidak  serasi  dan  nilai  10  berarti  sangat serasi).  Responden  yang  dipilih  memiliki  latar belakang  yang  beragam  untuk  menghindari kesamaan  persepsi  penilaian.  Responden  juga dipilih setelah diketahui kemampuannya dalam menetapkan warna yang serasi.  Pada penelitian ini responden diutamakan berasal dari Sumatera Barat,  sehingga  memudahkan  bagi  penulis untuk  mengetahui  kemampuan  responden dalam  menetukan  keserasian  warna).Pada penelitian ini warna tekstil tereduksi menjadi 6 warna  (merah,  hitam,  hijau,  biru  muda,  putih dan abu-abu muda).
Tingkat keserasian warna kulit dengan warna tekstil oleh responden dapat dilihat pada gambar 4.a s/d gambar 4.f berikut:
Gambar 4.a: Grafik hasil kuisioner keserasian warna kulit Putih

## Vol: 3 No.1 Maret 2014
Gambar 4.b: Grafik hasil kuisioner keserasian warna untuk kulit berwarna. Gambar 4.c: Grafik hasil kuisioner keserasian warna untuk k geulitlap

## 4.2. Hasil dan analisa sistem

## 4.2.1. Pengelompokan  Keserasian warna
Pengelompokan  keserasian  warna  kulit dengan  warna  tekstil  dalam  ruang  warna HSI.dapat  dilihat  pada  Grafik  5(a)  s/d  Grafik 5(c).
Gambar 5(a): pengelompokan keserasian warna kulit dengan warna tekstil dalam ruang warna
RGB
Gambar 5(b): pengelompokan keserasian warna kulit dengan warna tekstil dalam ruang warna HSI
Gambar 5(c): pengelompokan keserasian warna kulit dengan warna tekstil dalam ruang warna
YCbCr. Dari ketiga  grafik  di  atas  didapatkan bahwa keteraturan nilai antara hasil pengelompokan  warna  pada  menurut    jenis warna  kulit  adalah  pada  ruang  warna  HSI, sedangkan pada r u ang warna lain nilainya tidak teratur/tumpang tindih. Sehingga pada penelitian  ini,  warna  tekstil  diubah  ke  dalam bentuk  HSI.  Selanjutnya  warna  kulit  dengan kelompok warna tekstil yang telah dikelompokkan dari responden ini di matching kan dengan  metode logika Fuzzy.
4.3. Membership function logika fuzzy
Rentang  nilai  pada    ketiga  jeni  warna kulit dan enam warna tekstil yang terpilih akan menjadi  input  pada rule fuzzy.  Contoh  salah satu Membership  function logika  fuzzy diperlihatkan  pada  Gambar  6  dan  gambar  7 dengan  variabel  fungsi  untuk  input  dan  output menggunakan rule based  system fuzzy mamdani.
(a)
(b)
Gambar  6: Membership  function input logika  fuzzy,  (a)  dalam  fungsi  Cb,  (b)  dalam fungsi Saturasi .
Gambar  7: Membership  function output logika fuzzy, dalam 3 range jenis kulit.

## Vol: 3 No.1 Maret 2014
Dari  pengujian  sistem,  nilai  output didapatkan untuk kulit putih berada pada range output  0  s/d  <  0.5,  kulit  berwarna  0.5  s/d  0.7 dan  kulit  gelap  >  0,7.  Berdasarkan  input  dan output tersebut, pixel kulit dengan cb = 167 dan nilai  saturasi  warna  tekstil  =  0.5  memberikan nilai  output  =  0.752,  nilai  ini  memberi  arti bahwa kulit dengan Cb 160  dan warna tekstil pada  saturasi=0,5  berada  pada  rentang keserasian  warna  pada  kulit  gelap  (negroid). R ule test sistem tersebut dapat  dilihat pada gambar 6 berikut:
Gambar 9  : Rule test sistem dengan logika fuzzy
4.4. Output sistem
Nilai output (Indeks Kesesuaian)
keserasian  warna  kulit  terhadap  warna  tekstil pada  sistem  dapat  dilihat  pada  grafik  pada gambar 10.
Gambar 10 : Indeks Kesesuaian warna kulit terhadap warna tekstil
Dari  grafik  dapat  dilihat  bahwa  sistem paling stabil berada pada kombinasi Cb-S, yang artinya  Cb  pada warna kulit dan saturasi pada warna  tekstil  memberikan  nilai  output  terbaik dan  paling  stabil,  sedangkan  Cr  pada  warna kulit dan  I memberikan hasil yang buruk pada sistem  kesesuaian  warna.  Hal  ini  disebabkan karena  rentang  nilai  Cr  berada  pada  nilai  yang tidak  teratur  untuk  seluruh  warna  kulit, sedangkan nilai I pada warna tekstil didapatkan berada  pada  nilai  yang  nyaris  sama  sehingga
sistem  sulit  untuk  menentukan  pengelompokan warna ke jenis kulit tertentu.

## 4.5. Pengujian sistem
Pengujian  sistem  dilakukan  pada  (12 warna  kulit)  yang  berbeda  dari  sampel.  Hasil dari pengujian ini dapat di lihat pada gambar 12 berikut:
Gambar  12:  Hasil  pengujian  kesesuaian warna kulit dengan warna busana
Dari  hasil  pengujian  terlihat  bahwa  sistem sudah  berjalan  sesuai  dengan rule  fuzzy yang ditetapkan.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  sebagian besar  nilai  output  yang  berada  dalam  rentang output yang ditetapkan. Hanya beberapa output berada di luar rentang yang ditetapkan.

## V. KESIMPULAN
Pengelompokan range jenis  kulit  sangat mempengaruhi  keserasian  warna  pakaian, karena  kesalahan  dalam  menetapakan range jenis warna kulit dapat menyebabkan kesalahan sistem dalam mengelompokkan warna pakaian, dimana  rentang  output  akan  berada  di  luar jangkauan  output  yang  ditetapkan.  Sistem paling baik berada pada kombinasi Cb-S, yang artinya  Cb  pada warna kulit dan saturasi pada warna  tekstil  memberikan  nilai  output  terbaik dan  paling  stabil,  sedangkan  Cr  pada  warna kulit dan  I memberikan hasil yang buruk pada sistem kesesuaian warna. Penentuan keserasian warna  kulit  dengan  warna  busana  pada  sistem sudah sesuai dengan rule fuzzy yang ditetapkan

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Murinto,  dkk.,  “Deteksi  Jenis  Warna Kulit  Wajah  Untuk  Klasifikasi  Ras Manusia  Menggunakan  Transformasi

## Vol: 3 No.1 Maret 2014
Warna”. Program Studi Teknik Informatika.  Universitas  Ahmad  Dahlan. Yogyakarta.
[2] Rudra  P.K  Poudel  et  al.,  “Region  Based Skin  Color  Detection,”  Proceeding International  Journal  Conference  on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2012.
[3] B  Zhang,  “Research  on  Numerical Analysis  for  Color  Matching  in  Textile Dyeing  Based  on  Least  Square  Fitting,” IEEE  International  Conference  on Intelligence  and  Security    Informatics (ISI),2011.
[4] YongY.T.  et  al.,  “A  New  and  Efficient Intelligent  Collaboration  Scheme  for Fashion  Design,”  IEEE  Transactions  on System,  MAN  and  Cybernetics-Part  A: System and Human, Vol. 41, No.3, 2011.
[5] Y  Yong,  et  al.  “A  New  and  efficient Intelligent  Collaboration  Sheme  for Fashion  Design”.  IEEE  Transactions  on System,  MAN  and  Cybernetics-Part  A: System and Human, Vol. 41, No.3, 2011.
[6] L  C  Wang,  et  al.  “Formalization  of Fashion Sensory Data Based onFuzzy Set Theory”. Fourth International Conference on Natural Camputation.
[7] T.  Sutoyo,  dkk.,  “Kecerdasan  Buatan,” Andi ,Yogyakarta, 2011.
[8] M  S  Iraji,  A  Tosinia.  “  Skin  Color segmentation in YCbCr Color Space with Adaptive Fuzzy Neural Network (ANFIS)”. I J Image, graphics and signal
Processing. Vol.4 Hal 35-41. 2012
[9] Phung  SL,  et  al.  “Skin  Segmentation Using  Color  Pixel  Classification  : Analysis and Comparison. 2005
[10] R.  Munir.,  “Pengolahan  Citra  Digital dengan Pendekatan Algoritmik,” Informatika, Bandung, 2004. [11] E.  Prasetyo,  “  Pengolahan  Citra  Digital dan Aplikasinya
Menggunakan MATLAB”. Andi Yogyakarta, 2011. [12] A.K.  Jain,  “Fundamental  of  Digital Image Processing. University
of
California. Prentice Hall Int’l. 1989.
[13] http://www.yes24.co.id/NineView/ 3524/tips-memilih-baju-fashion-wanita- sesuai-warna-kulit.html.

## Biodata Penulis
Meza  Silvana, Lahir  di  Jakarta  pada  tahun 1981.  Menerima  gelar  sarjana    dari  Fakultas teknik  Universitas  Andalas  pada  tahun  2006. Sekarang tengah menempuh pendidikan jenjang Magister  Teknik  elektro  Universitas  andalas Padang