## Sebaran Klorofil-A dan Keterkaitannya dengan Kualitas Perairan
Muara Sungai Kalikuto, Kendal

## Galang Sandi Timur*, Muhammad Zainuri, Sri Yulina Wulandari
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Sudarto, SH, Tembalang, Semaran, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: *galangsanditimur@gmail.com

## Abstrak
Perairan Muara Sungai Kalikuto banyak dipengaruhi oleh kegiatan manusia di darat. Muara sungai ini banyak membawa bahan organik yang berasal dari limbah limbah rumah tangga, budidaya ikan dan juga aktivitas industri. Masuknya limbah organik  selanjutnya  akan  mengalami  proses  degradasi  menjadi  senyawa  yang  lebih  sederhana,  salah  satunya  adalah nutrient  yang  dapat  menyebabkan  perairan  muara  menjadi  wilayah  yang  memiliki  produktivitas  primer  yang  tinggi. Produktivitas  primer  dapat diukur melalui  konsetrasi  klorofil-a  di  perairan.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  mengetahui nilai serta persebaran dan dinamika klorofil-a di Perairan Muara Sungai Kalikuto. Pada penelitian ini pengukuran klorofil- a  ditentukan  melalui  pengambilan  sampel  di  lapangan  dan  analisis  laboratorium.  Pola  persebaran  yang  dihasilkan selanjutnya dianalisis model hubungannya terhadap variasi parameter lingkungan Hasil penelitian menunjukkan klorofil- a  pada  perairan  ini  memiliki nilai  konsentrasi  dengan  kisaran  nilai  2,87  –  13,50  µg/l  dengan  nilai  rata-rata 8,75  µg/l. Persebaran klorofil-a di Perairan Muara Sungai Kalikuto memliki konsentrasi tinggi pada daerah dekat pantai dan muara dengan bagian timur menunjukkan konsentrasi lebih tinggi. Dinamika klorofil-a memiliki nilai yang bervariasi karena pengaruh masukan nutrien dari darat, lokasi titik stasiun, dan arus.
Kata kunci: Kualitas Air, Klorofil-a, Muara Sungai Kalikuto

## Abstract

## Chlorophyll-a Distribution Pattern in Pekalongan to Kendal Waters Based on Sentinel Data
The waters of the Kalikuto River estuary are water areas that are influenced by the Kalikuto River. River estuaries carry a lot of organic material originating from waste from human activities on land, such as household waste, fish farming and industrial activities. Estuarine waters have a function as a mixing area, which can cause the area to become a fertile waters, but has quite complex dynamics. Chlorophyll-a is one of the water fertility parameters related to the process of photosynthesis carried out by phytoplankton. This study aims to determine the value and distribution and dynamics of chlorophyll-A in the waters of the Kalikuto River estuary. In this study, these variables were observed in situ in the field, which was then made a distribution map and linked to water quality parameters. The results showed that the concentration of chlorophyll-a in these waters ranged from 2.87 to 13.50 µg/l and with an average value of 8.75 µg/l. The distribution of chlorophyll-a in the Kalikuto estuary has a high concentration in the area near the coast and estuaries, and the value is higher in the eastern part. The dynamics of chlorophyll-a have varying values and can be influenced by nutrient inputs from land, location of station points, and currents.

## Keywords: Chlorophyll-a, Current, Wind, Sentinel 3, Pekalongan-Kendal coastal waters

## PENDAHULUAN
Perairan  Muara  Sungai  Kalikuto  merupakan  salah  satu  kawasan  perairan  yang  berada  di  Kecamatan Rowosari, Kabupaten Kendal. Muara sungai banyak membawa bahan organik yang berasal dari limbah dari aktivitas manusia di daratan, seperti limbah rumah tangga, budidaya ikan dan juga aktivitas industri. Kondisi muara sebagai suatu wilayah perairan, akan menjadi suatu tempat percampuran kandungan bahan yang terlarut di perairan, serta menjadi tempat pengendapan karena terjadinya perbedaan densitas bahan bahan yang terlarut didalamnya  (Nugraheni et  al ,  2022).  Keberadaan  bahan  organik  tersebut  akan  meningkatkan  kandungan nutrien di perairan. Nutrien tersebut dimanfaatkan oleh fitoplankton dalam proses respirasi, pertumbuhan dan perkembangbiakannya. Kandungan nutrient tersebut akan dapat meningkatkan konsentrasi klorofil-a yang ada dalam biomassa fitoplankton yang sering digunakan sebagai indikator kesuburan perairan (Maslukah et al .,
2017).  Konsentrasi  nilai  klorofil-a  di  suatu  perairan  dapat dipengaruhi  oleh  variabel  perairan  seperti  suhu, salinitas,  arus,  pasang  surut  serta  sirkulasi  perairan  di  daerah  muara.  Hal  ini  sebagaimana  dinyatakan  oleh Setyowardani et al . (2021) bahwa perairan muara mempunyai fungsi sebagai daerah percampuran air tawar dan laut. Adanya masukan air sungai dari daratan yang membawa banyak nutrien menjadikan daerah tersebut menjadi  suatu  perairan  yang  subur,  namun  memiliki  dinamika  yang  cukup  kompleks.  Kondisi  tersebut membutuhkan suatu kajian dan pengamatan berkesinambungan, untuk memudahkan pengelolaanya. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui nilai konsentrasi, persebaran dan dinamika klorofil-a di Perairan Muara Sungai Kalikuto, Kabupaten Kendal.

## MATERI DAN METODE Materi Penelitian
Data primer yang digunakan pada penelitian ini yaitu data citra klorofil-a bulan Agustus yang didapat dengan  cara  mengunduh  data  real-time  klorofil-a  dari  satelit  Aqua  MODIS  level  3  dengan  resolusi  4  km, diunduh  dari website OceanColor ,  NASA.  Data  hasil  pengolahan  tersebut  kemudian  diolah  kembali menggunakan software Sea DAS dan Arc GIS untuk melihat sebaran klorofil-a dan SPL serta pengaruh arus terhadap  zona  penelitian.  Klorofil-a  yang  dipetakan  diberi  skala  warna  dari  yang  tertinggi  sampai  yang terendah untuk memudahkan melihat persebarannya. Data sekunder yang digunakan sebagai data pendukung pada  penelitian  ini  yaitu  data  kualitas  air  (suhu,  DO,  pH,  salinitas,  kecerahan)  yang  diambil  secara in  situ dilapangan, dan juga data arus yang diunduh pada website Marine Copernicus , serta data pasang surut yang diunduh dari Sistem Referensi Geospasial Indonesia milik Badan Informasi Geospasial.

## Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode kuantitatif. Metode kuantitatif adalah metode penelitian yang mengambil kesimpulan berdasarkan hasil pengujian hipotesis statistika, dengan menggunakan  data  empirik  hasil  pengumpulan  data  melalui  pengukuran  (Djaali,  2020).  Penentuan  lokasi sampling Lokasi pengambilan sampel dilakukan dengan metode pertimbangan ( Purposive Sampling Method ) yaitu  menentukan  lokasi  pengambilan  sampel  berdasarkan  pertimbangan  tujuan  dan  sasaran  penelitian. Penentuan  lokasi  stasiun  penelitian  dilakukan  berdasarkan  kondisi  yang  dapat  mewakili  kondisi  secara keseluruhan daerah penelitian dan memperhatikan kemudahan pencapaian (Rigitta et al ., 2015). Jumlah stasiun yang diamati pada penelitian ini berjumlah 12 titik (Gambar 1). Pengambilan data penelitian secara in situ dilakukan pada 21 Agustus 2022 di Perairan Muara Sungai Kalikuto, Kab. Kendal.
Gambar 1. Peta Lokasi Titik Sampling

## Analisa Klorofil-a
Analisis klorofil-a menggunakan metode spektrotometri. Sejumlah 1 liter air disaring menggunakan kertas saring selulosa ukuran 0,45 mikron dengan bantuan vacuum pump dan selama penyaringan ditambah 3 tetes larutan MgCO3. Kertas saring dan filtrat selanjutnya diekstraksi menggunakan 10 ml larutan aseton 90% dan larutan diinkubasi dalam lemari pendingin selama 14-16 jam. Proses sentrifugasi dilakukan selama 30-45 menit  dengan  kecepatan  4000  rpm.  Larutan  bagian  atas  dituangkan  ke  dalam  cuvet  untuk  diukur  nilai absorbansinya  pada  panjang  gelombang  630  nm,  645  nm,  665  nm,  dan  750  nm  dengan  menggunakan spektrofotometer UV-Vis Shimadzu 1600 (Nugraheni et al ., 2022). Penentuan konsentrasi klorofil-a dalam cuvet dilakukan dengan menggunakan metode Trikromatik (Maslukah et al ., 2022)  menggunakan persamaan 1
𝐶𝑎 = 11,5𝐸665 − 1,31𝐸645 − 0,14𝐸630 (1)
Konsentrasi klorofil-a pada sampel air laut dalam satuan µg/ l atau mg/m 3 menggunakan persamaan 2 𝐾𝑙𝑜𝑟𝑜𝑓𝑖𝑙 − 𝑎 ( 𝑚𝑔 𝑚 3 ) = 𝐶𝑎 × 𝑉𝑒 𝑉𝑠×𝑑
(2)
Keterangan : Ca merupakan kadar klorofil-a (µg/m l ), E665, E645, E630:penyerapan pada Panjang gelombang 665nm,E645dan 630 nm, ve : volume ekstrak aseton (10 ml), Vs: volume sampel yang disaring (1 liter ), dan d : lebar diameter kuvet (1cm)

## Analisa Regresi Linier Sederhana
Setelah  melakukan  olah  data  citra  SPL  dan  klorofil-a,  selanjutnya  dilakukan  analisis  regesi  linier sederhana.  Analisis  ini  bertujuan  untuk  mengetahui model  hubungan  dari  kedua  variabel  tersebut.  Analisis hubungan  kandungan  klorofil-a  dan suhu  permukaan  laut juga  dilakukan perhitungan  koefisien  korelasi (r) yang  di gunakan  untuk mengetahui  keeratan  hubungan  kandungan  klorofil-a  dan  suhu  permukaan laut  dan perhitungan  koefisien  determinasi  (R 2 )  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  besarnya  pengaruh  suhu permukaan laut terhadap kandungan klorofil-a (Subono et al ., 2017). Kriteria nilai koefisien korelasi disajikan pada Tabel 1.

## Akurasi Data Root Mean Square Error (RMSE)
Metode akurasi data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Root Mean Square Error (RMSE). RMSE merupakan akar kuadrat dari mean squared error (MSE). RMSE digunakan untuk mengetahui nilai akurasi data citra dengan data in situ berdasarkan besaran error . RMSE telah digunakan sebagai metrik statistik standar untuk mengukur kinerja model dalam studi penelitian meteorologi, kualitas udara, dan iklim (Hodson, 2022). Nilai RMSE mengikuti persamaan 3.
𝑅𝑀𝑆𝐸 = √ 1 𝑛 ∑ (𝒴 𝑖 − 𝒴 2 ) 2 𝑛 𝑖=1 (3)
𝒴 𝑖 merupakan data citra satelit, 𝒴 2 merupakan data in situ dan n merupakan jumlah data.
Tabel 1. Interpretasi Nilai Koefisien Korelasi r Interpretasi 0 Tidak Berkorelasi 0,01-0,20 Sangan Rendah 0,21-0,40 Rendah 0,41-0,60 Cukup Rendah 0,61-0,80 Cukup 0,81-0,99 Tinggi 1 Sangat Tinggi

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil

## Analisis Kandungan Klorofil-a dan Suhu di Lapangan
Hasil analisis konsentrasi klorofil-a pada Perairan Muara Sungai Kalikuto, Kendal memiliki kisaran nilai antara 2,87  – 13,50 µg/l. Konsentrasi klorofil-a tertinggi berada pada stasiun 2 dengan nilai klorofil-a sebesar  13,50  µg/l.  Konsentrasi  klorofil-a  terendah  pada  stasiun  9  dengan  nilai  2,87  µg/l.  Rata-rata  nilai konsentrasi klorofil-a sebesar 8,75 µg/l. Hasil pengukuran konsentrasi suhu permukaan laut memiliki kisaran nilai antara 30,4 -31,13 °C. Nilai suhu tertinggi berada pada stasiun 4 dan 5 dengan nilai suhu sebesar 31,13 °C Konsentrasi suhu terendah pada stasiun 1 dengan nilai 30,4 °C. Rata-rata nilai konsentrasi suhu yang diukur sebesar 30,98 °C. Hasil analisis klorofil dan suhu disajikan dalam Tabel 2 dan peta sebaran klorofil disajikan dalam Gambar 2.
Menurut penelitian yang dilakukan oleh Maslukah et al. (2022) di Muara Sungai Kaliwungu, Kendal pada bulan April besarnya kandungan klorofil-a di perairan tersebut memiliki kisaran nilai antara 0,70 – 9,07 µg/l, sedangkan penelitian yang dilakukan oleh Garini et al. (2021) di Perairan Bandengan, Kendal pada bulan Oktober bahwa konsentrasi sebaran klorofil-a di perairan sebesar 1,3766-1,7025 µg/l.
Nilai konsentrasi klorofil-a pada 12 stasiun memiliki nilai yang bervariasi. Konsentrasi nilai klorofil- a tertinggi berada pada stasiun 2 dengan nilai klorofil-a sebesar 13,50 µg/l, hal ini dapat disebabkan karena jarak stasiun 2 dengan muara sungai adalah yang terdekat. Pada penelitian ini dapat terlihat jika stasiun yang memiliki lokasi lebih dekat dengan muara sungai atau garis pantai memiliki nilai konsentrasi yang lebih tinggi. Hal ini dapat disebabkan karena kandungan unsur hara yang tinggi akibat adanya suplai nutrien yang berasal dari daratan (runoff) melalui muara sungai, sehingga berkontribusi dalam variasi sebaran nilai klorofil-a di Perairan Muara Sungai Kalikuto, Kendal. Rendahnya nilai konsentrasi klorofil-a yang memiliki lokasi stasiun lebih  jauh  dari  daratan  diakibatkan  oleh  kurangnya  asupan  nutrien  dari  daratan.  Hal  ini  sesuai  dengan pernyataan  Indrayanti  et  al.  (2022),  distribusi  horizontal  klorofil-a  ditemukan  lebih  tinggi  di  daerah  dekat daratan (muara) dan berangsur-angsur berkurang ke arah laut terbuka.
Tabel 2. Hasil Sampling Klorofil-a dan Suhu Setiap Stasiun Stasiun Longitude Latitude Klorofil-a (µg/l) Suhu (°C) 1 6°54'13.41"S 110° 1'48.62"T 12,96 30,40 2 6°54'1.15"S 110° 2'11.47"T 13,50 30,87 3 6°53'58.12"S 110° 2'37.18"T 9,34 30,97 4 6°53'59.42"S 110° 3'3.28"T 10,40 31,13 5 6°53'33.82"S 110° 2'57.75"T 7,37 31,13 6 6°53'33.20"S 110° 2'31.30"T 9,45 31,03 7 6°53'35.72"S 110° 2'5.04"T 8,56 30,97 8 6°53'47.68"S 110° 1'41.96"T 9,14 31,10 9 6°53'23.30"S 110° 1'33.98"T 2,87 31,10 10 6°53'11.26"S 110° 1'57.31"T 4,54 30,90 11 6°53'8.94"S 110° 2'23.66"T 10,21 31,13 12 6°53'8.57"S 110° 2'49.72"T 6,61 30,97
Dikaitkan dengan pasang surut yang terjadi pada bulan pengambilan data yaitu bulan Agustus termasuk ke dalam tipe campuran condong ke harian tunggal yang pada saat pasut tersebut terjadi pergerakan massa air dari muara ke laut. Pasang surut dapat terjadi karena adanya perbedaan gaya gravitasi dimana terjadi perubahan posisi antara bulan dan matahari yang relatif berada pada satu titik di permukaan bumi (Zainuri et al., 2022). Pasang surut menyebabkan perubahan pada arah arus dan mempengaruhi persebaran nutrien di perairan. Hal ini  sesuai  dengan  pernyataan  dari  Alfat’hani et  al. (2020),  pasang  surut  sangat  mempengaruhi  perairan  di muara, dengan lebih banyak air laut mengalir ke sungai saat pasang dan lebih banyak air tawar mengalir ke
laut saat surut. Pasang surut membawa materi-materi yang terlarut di perairan dan menjadi salah satu faktor distribusi materi tersebut. Pengaruh arus terhadap persebaran klorofil-a di Perairan Muara Sungai Kalikuto, Kendal tidak memiliki pengaruh yang cukup besar dikarenakan nilai kecepatan arus nya yang kecil yaitu 0,0063 –  0,041  m/s.  Meskipun  demikian,  arus  yang  ada  menyebabkan  terdorongnya  massa  air  kearah  Timur  dan menyebabkan nilai sebaran konsentrasi klorofil-a menjadi semakin tinggi. Hal ini sesuai dengan pendapat dari Marendy et al. (2017), jika distribusi klorofil-a dipengaruhi oleh arus laut sepanjang tahun.
Gambar 2. Sebaran Kandungan Klorofil-a Berdasarkan Citra, Data Lapangan dan Arus
Pada penelitian ini, pengukuran klorofil-a juga diperoleh berdasarkan gambar Sentinel 3. Namun pola  yang  ditunjukkan  memiliki  perbedaan  terhadap  pengukuran  lapangan  (Gambar  2).  Hasil  penelitian Maslukah et al. (2022) menjelaskan bahwa nilai klorofil-a di perairan Semarang bagian barat menggunakan sentinel-3  adalah  overestimate  untuk  perairan  yang  relative  lebih  dangkal.  Hasil  perhitungan  RMSE klorofil-a  didapatkan  nilai  sebesar  5,255  µg/L,  hal  ini  mengindikasikan  jika  nilai  pengukuran  lapangan dengan data citra tidak terlalu akurat dikarenakan luas daerah penelitian yang terlalu sempit untuk data citra.

## Kualitas Air
Pengukuran kualitas air di Perairan Muara Sungai Kalikuto, Kendal dilakukan pada 12 titik stasiun. Parameter kualitas air yang diukur meliputi salinitas, pH, DO, dan kecerahan. Hasil pengukuran lapangan kualitas perairan disajikan dalam Tabel 3 .
Berdasarkan hasil sampling yang dilakukan pada bulan Agustus 2022 didapatan data kualitas perairan yaitu  suhu,  salinitas,  DO,  pH,  dan  kecerahan.  Kualitas  perairan  dapat  digunakan  untuk  melihat  kondisi kesuburan  suatu  perairan.  Perubahan  kualitas  perairan  dapat  berpengaruh  pada  konsentrasi  nilai  klorofil-a dalam suatu perairan. Hal ini didukung oleh Maslukah et al. (2022), jika biomassa fitoplankton diidentifikasi dengan mengukur klorofil-a yang keberadaannya dipengaruhi oleh kekeruhan air, suhu, pH, salinitas, dan DO.
Hubungan  antara  nilai  klorofil-a  dengan  DO  memiliki  nilai  korelasi  (r)  sebesar  0,5746  hal  ini menunjukkan bahwa pengaruh DO terhadap konsentrasi klorofil-a yaitu cukup rendah. Nilai determinasi (R 2 ) yang  didapat  yaitu  sebesar  0,3302  atau  menunjukkan  jika  pengaruh  DO  terhadap  persebaran  klorofil-a  di Perairan Muara Sungai Kalikuto, Kendal  sebesar 33,02%. Tinggi rendahnya nilai DO dipengaruhi oleh proses fotosintesis  yang  terjadi.  Hal  ini  sesuai  dengan  pendapat  dari  Maslukah et  al .  (2022),  jika  kehadiran fitoplankton akan berdampak pada suhu air menjadi lebih tinggi dan kelarutan oksigen menjadi lebih rendah. Hubungan  antara  nilai  klorofil-a  dengan  salinitas  memiliki  nilai  korelasi  (r)  sebesar  0,5575  hal  ini menunjukkan bahwa pengaruh salinitas terhadap konsentrasi klorofil-a yaitu cukup rendah.
Tabel 3. Kualitas Air Stasiun Salinitas (‰) pH DO (µg/l) Kecerahan (meter) 1 29,67 6,44 7,11 1,25 2 31,00 6,41 7,03 1,40 3 30,67 6,39 6,76 1,50 4 32,67 6,52 7,25 1,00 5 33,33 6,42 7,08 1,30 6 32,33 6,36 7,15 1,50 7 31,33 6,37 6,79 1,50 8 31,33 6,39 7,37 1,60 9 31,67 6,35 6,56 3,00 10 33,00 6,35 6,74 2,50 11 31,33 6,31 7,52 2,75 12 32,33 6,39 7,02 2,50
Nilai  determinasi  (R 2 )  yang  didapat  yaitu  sebesar  0,3108  atau  menunjukkan  jika  pengaruh  DO terhadap persebaran klorofil-a di Perairan Muara Sungai Kalikuto, Kendal sebesar 31,08%. Menurut Maslukah et al . (2022), jika salinitas rendah merupakan indikator massa air dari tanah yang memiliki nutrisi yang lebih tinggi.  Hubungan  antara  nilai  klorofil-a  dengan  pH  memiliki  nilai  korelasi  (r)  sebesar  0,155  hal  ini menunjukkan bahwa pengaruh pH terhadap konsentrasi klorofil-a yaitu sangat rendah. Nilai determinasi (R 2 ) yang didapat yaitu sebesar 0,3936 atau menunjukkan jika 39,36% besarnya pengaruh pH terhadap persebaran klorofil-a di Perairan Muara Sungai Kalikuto, Kendal . Menurut Mustofa (2015), kadar konsentrasi pH perairan yang  ideal  bagi  kehidupan  fitoplankton  adalah  6,5-8.  Hubungan  antara  nilai  klorofil-a  dengan  kecerahan memiliki nilai korelasi (r) sebesar 0,6721 hal ini menunjukkan bahwa pengaruh kecerahan terhadap konsentrasi klorofil-a yaitu cukup. Nilai determinasi (R 2 ) yang didapat yaitu sebesar 0,4518 atau menunjukkan jika sebesar 45,18%  pengaruh  kecerahan  terhadap  persebaran  klorofil-a  di  Perairan  Muara  Sungai  Kalikuto,  Kendal. Tingkat kecerahan perairan sangat menentukan tingkat fotosintesis biota yang ada.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  dapat  disimpulkan  bahwa  konsentrasi  klorofil-a memiliki kisaran nilai 2,87 – 13,50 µg/l dan dengan nilai rata-rata 8,75 µg/l. Persebaran klorofil-a di Perairan dekat mulut sungai dan dekat garis pantai memiliki nilai konsentrasi yang lebih tinggi.  Konsentrasi klorofil-a yang  lebih  tinggi  di  Timur  disebabkan  adanya  arus  yang  bergerak  dari  Barat  ke  Timur.  Dinamika  sebaran klorofil-a di Perairan Muara Sungai Kalikuto, Kendal memiliki nilai yang bervariasi. Variabilitas nilai tersebut dapat  dipengaruhi  oleh  lokasi  titik  stasiun  dan  faktor  oseanografi.  Faktor  yang  mempengaruhi  dinamika klorofil-a di Perairan Kendal yaitu masukan nutrien dari darat, lokasi titik stasiun, dan arus.

## DAFTAR PUSTAKA
Alfat’hani,  F.,  Hartoko,  A.,  dan  Latifah,  N.  2020.  Analisis  sebaran  horizontal  dan  temporal  klorofil-a  dan fitoplankton di Muara Sungai Banjir Kanal Barat, Semarang. Jurnal Pasir Laut , 4(2): 60-68. Djaali, H. 2020. Metodologi Penelitian Kuantitatif. Jakarta : Bumi Aksara, hlm.3 Garini, B. N., Suprijanto, J.S dan Pratikto, I. 2021. Kandungan Klorofil-a dan Kelimpahan di Perairan Kendal, Jawa Tengah. Journal of Marine Research , 10(1): 102-108.
Hodson, T. O. 2022. Root Mean Square Error (RMSE) or Mean Absolute Error (MAE) When to Use Them or Not. Geoscientific Model Development, 1-10.
Indrayanti,  E.,  Maslukah,  L.,  Astariningrum,  M  dan  Zainuri.  M.  2022.  Impact  of  nutriens  and  suspended particulate  matter  on  phytoplankton  chlorophyll-a  biomass,  in  the  Estuary  of  Kendal,  Indonesia. Ecological Engineering & Environmental Technology , 23(4): 212-218.
Marendy, F., Hartoni dan Isnaini. 2017. Analisis pola sebaran konsentrasi klorofil-a menggunakan citra Satelit LANDSAT  pada  musim  timur  di  perairan  sekitar  Muara  Sungai  Lumpur  Kabupaten  Oki  Provinsi Sumatera Selatan. Maspari Journal , 9(1): 33-42.
Maslukah, L., Wulandari,  S. Y. dan Prasetyawan, I.B. 2017. Konsentrasi klorofil-a dan keterkaitannya dengan nutrien N, P di Perairan Jepara : Studi Perbandingan Perairan Muara Sungai Wiso dan Serang. Jurnal Kelautan Tropis, 20(2): 72-77.
Maslukah, L., Ismunarti, D.H., Widada, S., Sandi, N.F., Prayitno, H.B. 2022. The interaction of chlorophyll-a and total  suspended matter  along the  Western  Semarang  Bay,  Indonesia,  based  on  measurement and retrieval of Sentinel 3. Journal of Ecological Engineering , 23(10): 191-201.
Maslukah, L., Setiawan, R.Y. Nurdin, N., Helmi, M., dan Widiaratih, R. 2022. phytoplankton chlorophyll-a biomass and the relationship with water quality in Barrang Caddi, Spermonde, Indonesia. Ecological Engineering & Environmental Technology , 23(1): 25–33.
Mustofa,  A.  2015.  Kandungan  nitrat  dan  phospat  sebagai  faktor  tingkat  kesuburan  perairan  pantai. Jurnal DISPROTEK , 6(1): 13-19.
Nugraheni, A. D., Zainuri, M., Wirasatriya, A. dan Maslukah, L. 2022. Sebaran klorofil-a secara horizontal di perairan Muara Sungai Jajar, Demak. Buletin Oseanografi Marina , 11(2): 221-230.
Rigitta,  T.  M.,  Maslukah,  L.,  dan  Yusuf,  M.  2015.  Sebaran  Fosfat  dan  Nitrat  di  Perairan  Morodemak, Kabupaten Demak. Jurnal Oseanografi , 4(2): 415-422.
Setyowardani, D., Sa’adah, N., dan Wijaya, N.M. 2021. Analisis kesuburan perairan berdasarkan kelimpahan fitoplankton di Muara Sungai Porong, Sidoarjo. J-Tropimar , 3(1): 24-33.
Subono , M., Zainuri, M., dan Prasetyawan, I.B. 2017. Distribusi klorofil-A dan Suhu Permukaan Laut di Perairan Astanajapura, Kabupaten Cirebon. Jurnal Oseanografi , 6(2): 377-386.