Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats

## Evaluasi  Kerapatan  Jaringan  Pos  Pencatatan  Hujan  Di  DAS  Keyang  Slahung Tempuran Ponorogo, menggunakan Metode Kagan-Rodda
Mar’atu Rifatil Jannah 1,* , Mahendra Andiek Maulana 1 , Yang Ratri Savitri 1 ,
Jurusan Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 1 Koresponden*, Email: rifatil.jannah9090@gmail.com
Info Artikel Abstract
Diajukan               26 Desember 2022
Diperbaiki            30 Mei 2023 Disetujui              30 Mei 2023 Keywords: rain recorder, hidrology, kagan- rodda, keyang slahung tempuran watershed.
The accuracy of hydrological quality and quantity data is inseparable from the importance of the  hydrological  postal  network.  The  quality  of  data  has  highly  effective  on  planning, developing, and controlling infrastructure, so  the placement  of rain recording posts  is very important to produce the watershed produced can describe a watershed. This research  uses standards from the WMO (word Meteorological Organization) and Kagan-Rodda. The results of the WMO standard produced 11 selected rain posts from 18 rain posts, while with the Kagan- Rodda  method,  11  rain  posts  were  obtained  from  18  rain  posts,  namely  Ngrayun,  Pudak, Purwantoro, Bollu, Pulung, Ponorogo, Sumoro, Slahung, sawoo, Ngilo-Ilo, Sumoroto.
Abstrak
Kata kunci: pos hujan, hidrologi, kagan- rodda, DAS keyang slahung tempuran
Kualitas dan kuantitas data hidrologi yang akurat tidak terlepas dari pentinganya jaringan pos hidrologi. Kualitas data sangat berpengaruh pada perencanaan, pengembangan, dan pengendalian infrastruktur, maka penempatan pos pencatatan hujan merupakan hal yang sangat penting agar data yang dihasilkan  dapat menggambarkan  sebuah  Daerah  Aliran Sungai.  Pada  evaluasi  ini  menggunakan  standar  dari  WMO  (word  Meteorological Organization) dan  Kagan-Rodda.  Hasil  dari  standart  WMO menghasikan 11  pos  hujan terpilih dari 18 pos hujan, sedangan dengan metode Kagan-Rodda didapatkan 11 pos hujan yang  tepilih  dari  18  pos  hujan  yaitu  Ngrayun,  Pudak,  Purwantoro,  Bollu,  Pulung, Ponorogo, Sumoro, Slahung, sawoo, Ngilo-Ilo, Sumoroto.

## 1. Pendahuluan
Alat pengukur hujan (pos pencatatan hujan) adalah salah satu  alat  yang  sangat  penting  dalam  kegiatan  analisis hidrologi,  dimana  alat  pengukur  hujan  mengukur  besarnya hujan  yang  terjadi  di  suatu  daerah.  hujan  termasuk  dalam komponen utama dalam siklus hidrologi dan input pendorong terpernting disuatu Daerah Aliran Sungai.
Di  sisi  lain,  hujan  juga  berpengaruh  atas  terjadinya bencana  alam.  Mulai  dari  banjir  bandang,  tanah  longsor, hingga  kerusakan  Daerah  Aliran  Sungai  yang  serius  [1]. Maka,  data  hidrologi  yang  akurat  sangat  diperlukan  dalam perencanaan dan penentuan potensi air [2]. Dari beberapa hal diatas  tidak  jauh  dari  pentingnya  kerapatan  jaringan,  dan lokasi penempatan pos hujan dan pos duga air, dimana kedua alat tersebut menentukan apakah informasi yang di dapatkan benar atau tidak.
Kesalahan dalam pemantauan data dasar hidrologi dalam suatu daerah aliran sungai (DAS) dapat membuat data yang dipakai  dalam  perencanaan,  penelitian,  dan  pengelolaan sumber  daya  air  menghasilkan  hasil  yang  tidak menggambarkan  karakteristik  DAS.  Namun  yang  menjadi pertanyaan  adalah  berapa  jumlah  pos  hujan  yang  perlu
ditempatkan dalam suatu DAS untuk memantau karakteristik hidrologi secara akurat dan benar. [3]
Salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk  menghitung kerapatan  jaringan pos hujan adalah metode  Kagan-Rodda, yang  memiliki  keunggulan  keluaran  berupa  jumlah  stasiun hujan yang diperlukan beserta lokasi sebaran pos hujan [4], Menurut  penelitian  terdahulu  Immaaduddiin,  2022  yang dilakukan  pada  DAS  Ngrowo  Tulungagung,  dengan  luas DAS 1.512,2 km 2 dan jumlah pos hujan 21 pos hujan yang kurang  merata  menghasilkan  15  pos  hujan  yang direkomendasikan dari hasil Analisa Kagan-Rodda [5].
DAS Keyang, Slahung, Tempuran terletak di Kabupaten Ponorogo, Merupakan DAS terbesar di Kabupaten Ponorogo, dari  hulu  sampai  hilir  mempunyai  permasalahan  masing- masing,  di  hulu  DAS  Keyang  Slahung  Tempuran  terdapat permasalahan  yang  kompleks  yaitu  kerusakan  lahan,  erosi, fluktuasi  debit  sungai,  dan  sedimentasi  yang  cukup  tinggi. Jika mengacu pada Wordl Meteology Organitation (WMO), DAS Keyang, Slahung, Tempuran merupakan daerah daerah pegunungan  tropis  mediteran  dan  sedang  yang  memiliki syarat  kerapatan  jaringan  100-250  km 2 untuk  setiap  pos hujannya.  DAS  Keyang,  Slahung,  Tempuran  mempunyai luas 1.106,71 km 2 dan terdapat 18 pos hujan. Sangat banyak
Mar’atu Rifatil Jannah dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 2, Mei 2023 (171-176) 172
dan  tidak  merata,  jika  dilihat  dari  luasan  yang  ada  DAS Keyang, Slahung, Tempuran membutuhkan 10-11 pos hujan. Berkaitan dengan hal diatas, maka studi ini bertujuan untuk mengevaluasi  kerapatan  jaringan  pos  hujan  yang  sesuai dengan karakteristik DAS menggunakan Kagan Rodda agar mendapatkan rekomendasi pos hujan yang sesuai.

## 2. Metode
Penelitian  ini  dilakukan  di  DAS  Keyang,  Slahung,  dan Tempuran yg disebut juga DAS KST, merupakan Sub DAS sungai Bengawan Solo. Lokasi penelitian dapat terlihat pada Gambar 1 . Secara administrasi Sub-Sub DAS KST Sebagian berlokasi di Provinsi Jawa timur dan Jawa Tengah. Beberapa Kabupaten  di  Jawa  Timur  yaitu  Kabupaten  Ponorogo, Madiun,  Magetan,  Trenggalek,  dan  Kabupaten  Pacitan. Sedangkan di Jawa Tengah berada di Kabupaten Wonogiri. secara geografis DAS KST berada pada 7º 48’ 14,1”–8º 05’ 04,3”  LS  dan  111º  10’  12,6”  –111º  45’  11,3”  BT,  dengan luasan  mencapai  1269.868.  dengan  18  pos  hujan  yang tersebar di DAS KST.
Dalam penlitian ini data yang dibutuhkan merupakan data sekunder. Data sekunder merupakan data yang diperoleh dari penelitian atau sumber yang sudah ada. Data sekunder yang di  butuhkan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  hujan  setiap stasiun  hujan  yang  ada,  data  koordinat  stasiun  hujan,  data batas DAS, dan data topografi DAS.
Gambar 1. Lokasi Studi dan Sebaran Stasiun Hujan
Data  pencatatan  hujan  di  setiap  pos  hujan,  data  batas DAS,  dan  data  koordinat  setiap  pos  hujan  diperoleh  dari dinas atau instansi yang terkait dengan bidang sumber daya air.  Data  topografi  didapat  dari  mengakses website https://tanahair.indonesia.go.id.
Analisis dalam penelitian ini dilakukan dalam beberapa tahap Analisa uji konsistensi data, Analisa polygon Thiessen, Analisa  jaringan  pos  hujan  menurut  World  meteolorology
organisation  (WMO)  dan  analisi  jaringan  pos  hujan menggunakan Metode Kagan-Rodda.

## Uji Kosistensi Data
Uji konsistensi data bertujuan untuk menguji data hujan yang  ada.  Uji  konsistensi  data  dilakukan  dengan  metode double mass curve pada persamaan 1. Metode double mass curve  akan  menunjukkan  kesesuaian  data  hujan  jika menghasilkan garis lurus yang kontinyu, sedangkan jika garis yang  dihasilkan  tidak  terhubung  lurus  makan  terdapat inconsistency.  Apabila  kemiringan  kurva  patah/berubah maka  didapatkan  hasil  pada  stasiun  x  tidak  konsisten sehingga perlu dilakukan koreksi.
𝑅 = ∑ ∑ ∑ ∑ (∑ ) ∑ (∑ ) (1)
dengan:
R 2 = koefisien deterministic; xi = nilai kumulatif data hujan ke; yi = nilai kumulatif rata-rata data hujan ke, n = jumlah data. Polygon Thiessen
Metode polygon  Thiessen cara  ini  adalah  dengan memasukkan  faktor  pengaruh  daerah  yang  mewakili  oleh stasiun hujan yang disebut faktor pembobotan atau koefisien Thiessen.  metode polygon  Thiessen dipilih  karena  sebaran stasiun  hujan  yang  tidak  merata  sehingga  metode  ini dianggap  dapat  mewakili  untuk  mengetahui  sebaran  curah hujan yang terjadi pada DAS KST. Untuk pemilihan stasiun hujan yang dipilih harus meliputi daerah aliran sungai yang akan dibangun. Besarnya koefisien thiessen tergantung dari luas  daerah  pengaruh  stasiun  hujan  yang  dibatasi  oleh poligon-poligon  yang  memotong  tegak  lurus  pada  tengah- tengah garis penghubung stasiun. Setelah luas pengaruh tiap- tiap stasiun didapat, maka koefisien thiessen dapat dihitung dengan persamaan 2 dan 3 [6]:
C = (2) R = ... ... (3) dengan: C = Koefisien Thiessen Ai = Luas pengaruh dari stasiun pengamatan i A = Luas total dari DAS R = Curah hujan rata-rata R1,R2,..,Rn = Curah hujan pada setiap titik pengukuran
(stasiun)
Standart World Meteorology Organisation (WMO) Standar  WMO  memberikan  pedoman  kerapatan minimum di beberapa daerah seperti berikut [7] :
1. Untuk  daerah  datar  pada  zona  beriklim  sedang, mediteranian,  dan  tropis,  100  sampai  900  km 2 (230 sampai 350 mil 2 ) untuk setiap stasiun 2. Untuk  daerah  pegunungan  pada  zona  beriklim  sedang, mediteranian, dan tropis, sebesar 100 sampai 250 km 2 (40 sampai 100 mil 2 ) untuk setiap stasiun 3. Untuk  daerah  pulau-pulau  dengan  pegunungan  kecil dengan hujan yang tak beraturan, 25 km 2 (10 mil 2 ) untuk setiap stasiun hujan.
4. Untuk zona-zona kering dan kutub, 1500 sampai 10000 km 2 (600 sampai 4500 mil 2 ) untuk setiap stasiun.
Berdasarkan pedoman WMO, DAS KST merupakan daerah pegunungan  pada  zona  beriklim  sedang,  mediteranian,  dan tropis, sebesar 100-250 km 2 untuk setiap stasiun. Dalam hal ini, DAS Sarokah mengikuti kerapatan minimum yaitu 100 km 2 /stasiun hujan.

## Metode Kagan-Rodda
Untuk  menentukan  sebaran  pos  hujan  dapat  dilakukan dengan metode Kagan-Rodda, yang mempunyai keunggulan yaitu dapat menghasilkan berapa jumlah stasiun hujan yang diperlukan beserta lokasinya sebaran staisun hujan. Cara ini ditemukan oleh Kagan pada tahun 1967. Dasar dari teori ini adalah  teori  statistik,  yaitu  menentukan  kesalahan  dalam interpolasi dan perataan suatu. Dalam analisa Kagan Rodda diperlukan menghitung  koefisien  korelasi, kesalahan relatif perataan  Z 1 ,  dan  kesalahan  interpolasi  Z 3 [8]  untuk menghitung  koefisien  korelasi  dapat  menggunakan persamaan 4
r (d) = 𝑟 ( ). 𝑒 ( ) (4)
dengan: r (d) = Koefisien korelasi untuk jarak stasiun sejauh d r (o) = Koefisien korelasi untuk jarak stasiun yang sangat dekat d     = Jarak antar stasiun (km) d o = Radius korelasi, yaitu jarak antar stasiun dimana korelasi berkurang dengan factor e. Kesalahan  relatif  perataan  (Z 1 )  dihitung  menggunakan persamaan  5  dan  kesalahan  interpolasi  (Z 3 )  dihitung menggunakan persamaan 6
C V = ( ) (5)
Z 1 = Cv. ( ) ( . √ ( )√ (6)
Z 3 = 𝐶𝑉 (1 − 𝑟 ( ) ) + . ( ) ( ) (7)
dengan:
A    = Luas DAS (km2)
N    = Jumlah stasiun Z 1 = Kesalahan relatif perataan (%) Z 3 = Kesalahan interpolasi (%)
Untuk  menghitung  panjang  sisi  segitiga  Kagan  Rodda menggunakan persamaan 7
L   = 1.07
(8)
dengan:
A    = Luas DAS (km2)
N    = Jumlah stasiun 3. Hasil dan Pembahasan
Untuk mencari kebutuhan pos hujan yang sesuai dengan karakteristik di DAS KST melalui beberapa tahapan yaitu uji konsistensi data, analisis curah hujan rerata, evaluasi jaringan stasiun  hujan  berdasarkan  standart WMO, analisis jaringan stasiun  Kagan-Rodda,  dan  Analisis  pos  hujan  hasil rekomendasi Kagan-Rodda.

## Uji Konsistensi Data
Uji konsistensi data dilakukan dengan cara menggambar grafik scatterplot anatara komulatif data hujan dan komulatif pos  hujan  sekiatar seperti Gambar 3 . Hasil uji konsistensi data  yang  menunjukkan  bahwa  data  hujan  yang digunakan memperoleh nilai R 2 mendekati 1 adalah konsisten.
Gambar 2. Curva Double Mass Curve
Berdasarkan  hasil  uji double  mass  curve pada  didapatkan nilai  R 2 terkecil  0,995  dan  yang  terbesar  adalah  1  nilai tersebut  sesuai  dengan  persyaratan  mendekati  1  maka  data pos  hujan  yang  ada  konsisten  dan  dapat  di  lanjutkan  ke perhitungan selanjutnya.

## Analisis Curah Hujan Rerata Daerah
Analisis curah hujan wilayah Polygon Thiessen dibentuk berdasarkan  cara  rata-rata  timbangan.  Masing-masing
Mar’atu Rifatil Jannah dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 2, Mei 2023 (171-176) 174
penakar dibentuk dengan menggambarkan sumbu tegak lurus terhadap garis penghubung antara dua pos hujan.
Hasil  penggambaran  sebaran  pos  hujan  hasil  metode polygon  Thiessen untuk  DAS  KST  dapat  dilihat  pada Gambar 4. Tabel 1. Rekapitulasi Curah Hujan Rerata Daerah
No. Tahun Curah Hujan Thiessen 1 2009 1602,333 2 2010 2751,857 3 2011 1630,101 4 2012 1676,685 5 2013 2267,064 6 2014 1604,964 7 2015 1750,894 8 2016 2969,390 9 2017 1179,326 10 2018 1576,332
Berdasarkan curah  hujan  tertinggi Tabel  2 didapatkan pada tahun 2016 dengan nilai sebesar 2969,36 mm dan curah hujan wilayah terendah didapatkan pada tahun 2017 dengan nilai sebesar 1.179,326 mm.

## Evaluasi Jaringan Stasiun Hujan Berdasarkan Standart WMO
Evaluasi  kerapatan  jaringan  stasiun  hujan  dilakukan untuk  menentukan  jumlah  ideal  dari  stasiun  hujan  dalam suatu DAS. Salah satu pendukung dalam evaluasi kerapatan jaringan  stasiun hujan  adalah  dengan  standart  WMO.  Pada DAS KST standar yang digunakan berdasarkan WMO adalah daratan pegunungan tropis dengan luas 1 pos hujan mewakili 100-250 km 2 . Berdasarkan standar yang ditetapkan  WMO, DAS KST memiliki 3 stasiun hujan yang sangat ideal dan sisanya ideal. Dari  luas  DAS  KST  yang  mempunyai  luas  1.106,71  km 2 membutuhkan 11 stasiun hujan dengan analisis luas wilayah hujan menggunakan metode polygon Thiessen.

## Gambar 3. Polygon Thiessen DAS KST

## Analisis Jaringan Stasiun Hujan Kagan-Rodda
Analisis  jaringan  dengan  metode  Kagan-Rodda mengkaitkan  dua  hal  yaitu  kesalahan  interpolasi  dan kesalahan  perataan.  Analisa  Kagan-Rodda  pada  DAS  KST dengan  menggunakan  hasil  perhitungan  hujan  kumulatif tahunan didapatkan nilai koefisien variasi sebesar 0,3011.
Setelah  mendapatkan  nilai  Cv,  dilakukan  perhitungan nilai  koefisien  korelasi  untuk  setiap  pos  hujan  (r)  dengan menggambarkan  grafik  lengkung  eksponensial.  Grafik eksponensial  tersebut  menunjukkan  hubungan  antara  jarak stasiun hujan terhadap koefisien korelasi untuk mendapatkan nilai r(0) dan d(0).
Gambar 4. Grafik Eksponensial
Berdasarkan  grafik  eksponensial  pada Gambar  5 . Diperoleh  r (0) =  0.9497  dan  nilai  d 0 =  200  km.  untuk perhitungan  kesalahan  relatif  perataan  (Z 1 )  dan  kesalahan interpolasi (Z 3 ) dengan maksimal 10% yang di hasilkan pada
Tabel 3 sehinggal dapat dihitung panjang sisi segitiga [8]:
L   = 1,07 (8) = 1,07 ,
= 8,39 km
Dengan di dapatkan panjang sisi jaring-jaring maka dapat digambarkan segitiga kagan rodda.
Tabel 2. Perhitungan Z 1 dan Z 2 n
Cv r (0) A (km2) d 0 Z 1 (%) Z 3 (%) 1 0,30  0,94 1106,71 200 11,94 11,92 2 0,30  0,94 1106,71 200 10,69 10,73 3 0,30  0,94 1106,71 200 10,36 10,14 4 0,30  0,94 1106,71 200 10,21 9,77 5 0,30  0,94 1106,71 200 10,13 9,51 6 0,30  0,94 1106,71 200 10,08 9,31 7 0,30  0,94 1106,71 200 10,05 9,15 8 0,30  0,94 1106,71 200 10,03 9,02 9 0,30  0,94 1106,71 200 10,01 8,91 10 0,30  0,94 1106,71 200 10,00 8,81 11 0,30  0,94 1106,71 200 9,99 8,73 12 0,30  0,94 1106,71 200 9,99 8,66 13 0,30  0,94 1106,71 200 9,98 8,59 14 0,30  0,94 1106,71 200 9,97 8,53 15 0,30  0,94 1106,71 200 9,97 8,48 16 0,30  0,94 1106,71 200 9,97 8,43 17 0,30  0,94 1106,71 200 9,96 8,39 18 0,30  0,94 1106,71 200 9,96 8,35 19 0,30  0,94 1106,71 200 9,96 8,31 20 0,30  0,94 1106,71 200 9,96 8,27 21 0,30  0,94 1106,71 200 9,95 8,24 22 0,30  0,94 1106,71 200 9,95 8,21 23 0,30  0,94 1106,71 200 9,95 8,18 24 0,30  0,94 1106,71 200 9,95 8,15 25 0,30  0,94 1106,71 200 9,95 8,13 26 0,30  0,94 1106,71 200 9,95 8,10 27 0,30  0,94 1106,71 200 9,95 8,08 28 0,30  0,94 1106,71 200 9,95 8,06 29 0,30  0,94 1106,71 200 9,95 8,04 30 0,30  0,94 1106,71 200 9,95 8,02
Berdasarkan  perhitungan  nilai  Z 1 dan  Z 3 Tabel  3 menunjukan  hasil  perhitungan  kesalahan  perataan  dan kesalahan interpolasi dengan nilai Z 1 =9,99% dan Z 3 =8,73%. Dengan jumlah pos hujan yang di  rekomendasikan Kagan- Rodda berjumlah 11 pos hujan.
Evaluasi  Jaringan  Stasiun  Hujan  Rekomendasi  Kagan Rodda
Hasil  overlay  stasiun  hujan  berdasarkan  metode  Kagan Rodda Gambar  5 .  Hasil  tersebut  dijadikan  sebagai rekomendasi untuk evaluasi terkait kebutuhan stasiun hujan. Dengan hasil 11 pos hujan yang terpilih.
Gambar 5. Peta Jaringan Stasiun Hujan hasil Kagan Rodda
Tabel 3. Pilihan Pos Hujan Metode Kagan-Rodda
No Nama Stasiun hujan Jarak dari titik simpul (d) (Km) r (d) (r (0) -r (d) )/r (0) Ket 1 Ngrayun 4,8 0,91 5,94% Terpilih 2 Pudak 3,8 0,92 4,58% Terpilih 3 Sungkur 8,7 0,90 10,20% Tidak 4 Purwantoro 2,7 0,92 3,87% Terpilih 5 Babadan 9,5 0,89 11,24% Tidak 6 Bollu 2,0 0,93 1,00% Terpilih 7 Talun 8,9 0,89 10,27% Tidak 8 Pulung 2,4 0,92 3,56% Terpilih 9 Ponorogo 4,4 0,92 5,24% Terpilih 10 Sumoro 4,7 0,91 5,49% Terpilih 11 Slahung 4,6 0,91 5,32% Terpilih 12 Wilangan 9,0 0,89 10,47% Tidak 13 Sooko 9,6 0,89 11,45% Tidak 14 Sawoo 4,6 0,91 5,46% Terpilih 15 Ngilo-Ilo 3,0 0,92 4,11% Terpilih 16 Balong 7,8 0,90 10,14% Tidak 17 Sumoroto 3,9 0,92 4,67% Terpilih 18 Pohijo 8,6 0,90 10,32% Tidak
Berdasarkan Tabel  4 dapat  disimpulkan  bahwa  stasiun hujan  tersebut  merupakan  stasiun  terpilih  metode  kagan rodda dilihat dari koefisien korelasi yang memiliki kesalahan relative <10%. Hasil dari pemilihan pos hujan dengan nilai kesalahan relatif kurang dari 10% adalah pos hujan Ngayun,
Mar’atu Rifatil Jannah dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 2, Mei 2023 (171-176) 176
Pos  Pundak,  Pos  Purwantoro,  Pos  Bollu,  Pos  Pulung,  Pos Ponorogo,  Pos  Sumoroto,  Pos  Slahung,  Pos  Sawoo,  Pos Ngilo-Ilo, Pos Sumoroto.

## 4. Simpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan  mengenai evaluasi kerapatan pos pencatatan hujan yang telah dilakukan dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Berdasarkan dari standart WMO dengan syarat kerapatan pos hujan dengan luas 100-250 km 2 diwakili oleh 1 pos hujan  untuk  daerah  pegunungan  tropis  mediteran  dan sedang.  DAS  KST  yang  mempunyai  luas  DAS  1.106,7 km 2 disarankan  hanya  11  stasiun  hujan  dari  18  stasiun hujan.
2. Berdasarkan  analisis  didapatkan  kesalahan  relatif perataan Z 1 = 9,99% dan kesalahan interpolasi Z 3 = 8,73% yang ditetapkan kurang dari 10%, dipilihlah 11 pos hujan. 3. Berdasarkan analisa evalusi menggunakan metode kagan- rodda, diperoleh 11 pos hujan dari total 18 pos hujan yang ada  di  DAS  KST,  stasiun  hujan  dipilih  berdasarkan pembuatan  jaring-jaring  Kagan-rodda  dan  memiliki keandalan  yang  baik.  11  stasiun  hujan  tersebut  adalah Ngrayun, Pudak, Purwantoro, Bollu, Pulung, Ponorogo, Sumoro, Slahung, sawoo, Ngilo-Ilo, Sumoroto.

## Daftar Pustaka
[1] C. Frei and C. Schar, "Precipitation Climatology of the  Alps  From  High-Resolution  Rain-Gauge
Observatins  Switzerland," International  Journal  of Climatology, vol. 18, pp. 873-900, 1998.
[2] A. G. Awadallah, "Selecting Optimum Locations of Rainfall  Stations  Using  Kringing  and  Entropy Egypt," International  Journal  of  Civil  & Environmetal Engineering, pp. 36-41, 2012.
[3] Kurniawati,  "Evaluasi  dan  Rasionalisasi  Kerapatan Jaringan  Pos  Hujan  dan  Pos  Duga  Air  Dengan Metode  Stepwise  Di  SUB  DAS  Lesti," Junal  Mhs. Teknik Pengairan, vol. 1, pp. 1-9, 2018.
[4] A. C. Harifa, M. Charist, J. Setiono and M. Khamim, "Evaluasi Jaringan Stasiun Hujan di Wilayah Sungai Dumoga  Sangkub," Jurnal  Ilmiah  Teknik  Sipil  dan Teknik Kimia, vol. 5, no. 1, pp. 37-50, 2020.
[5] M.  H.  Imaaduddiin  and  S.  K.  Aziz,  "Penggunaan Metode Kagan-Rodda Untuk Mengevaluasi
Kerapatan Jaringan Stasiun Hujan di DAS Ngrowo Pada  Aliran  Kali  Brantas," Jurnal  Aplikasi  Teknik Sipil, vol. 20, no. 2, pp. 235-241, 2022.
[6] Soemarto,  Hidrologi  Teknik,  Jakarta:  Erlangga, 1999.
[7] R. Linsley, M. Kohler and Paulhus, Hidrologi Untuk Insinyur, Jakarta: Erlangga, 1986.
[8] S.  Harto  Br,  Analisis  Hidrologi,  Jakarta:  PT. Gramedia Pustaka Utama, 1993.