ARTIKEL RISET URL artikel: http://jurnal.fkmumi.ac.id/index.php/woh/article/view/woh4103
Hubungan Kualitas Sistem, Informasi, Dan Pelayanan Dengan Kepuasan Pengguna Surveilans Penyakit Tidak Menular Di Kota Palembang
K Ira Fitria Yuniarti 1 , Novrikasari 2 , Misnaniarti 3
1 Program Pascasarjana Administrasi Kebijakan Kesehatan, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Sriwijaya
2 Kesehatan dan Keselamatan Kerja, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Sriwijaya 3 Administrasi Kebijakan Kesehatan, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Sriwijaya Email Penulis Korespondensi ( K ): irasumsel@gmail.com irasumsel@gmail.com 1 , novrikasari@fkm.unsri.ac.id 2 , misnaniarti@fkm.unsri.ac.id 3
(082178334814)

## ABSTRAK
Aplikasi Sistem Surveilans Penyakit Tidak Menular telah diperkenalkan sejak tahun 2014 dan selama lima tahun aplikasi  berupa  pelaporan  Penyakit  Tidak  Menular  melalui  website  ini  belum  berjalan  optimal  di  Kota Palembang. Untuk menganalisa penyebabnya, peneliti menggunakan teori kesuksesan sistem informasi DeLone dan Mc Lean. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas  pelayanan  dengan  kepuasan  pengguna  pada  Penggunaan  Aplikasi  Sistem  Surveilans  Penyakit  Tidak Menular  di  Kota  Palembang.  Penelitian  ini  menggunakan  desain  deskriptif  analitik  dengan  pendekatan cross sectional . Penelitian ini melibatkan seluruh pengelola program Penyakit Tidak Menular di 41 puskesmas di Kota Palembang  yang  berjumlah  65  orang.  Dengan  menggunakan  kuesioner  yang  telah  ada,  data  hasil  penelitian diolah  dengan  uji chi  square menggunakan  aplikasi  SPSS.  Hasil  penelitian  menunjukkan  adanya  hubungan antara  kualitas  sistem  dengan  kepuasan  pengguna  ( p-value =0,001),  adanya  hubungan  antara  kualitas  informasi dan  kepuasan  pengguna  ( p-value =0,000),  dan  adanya  hubungan  antara  kualitas  pelayanan  dengan  kepuasan pengguna ( p-value =0,000). Penelitian ini membuktikan adanya hubungan kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas pelayanan dengan kepuasan pengguna pada Aplikasi sistem Surveilans Penyakit Tidak Menular di Kota Palembang.
Kata kunci : Sistem informasi; kepuasan pengguna; Surveilans PTM.
Window of Health : Jurnal Kesehatan, Vol. 04 No. 01 (Januari,2021) : 23-36                      E-ISSN 2614-5375
Article history : Received 25 Mei 2020 Received in revised form 26 Agustus 2020 Accepted 16 September 2020 Available online 25 Januari 2021
licensed by Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License .

## PUBLISHED BY :
Public Health Faculty Universitas Muslim Indonesia

## Address :
Jl. Urip Sumoharjo Km. 5 (Kampus II UMI) Makassar, Sulawesi Selatan.
Email : jurnal.woh@gmail.com , jurnalwoh.fkm@umi.ac.id Phone : +62 85397539583
Penerbit : Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Muslim Indonesia
Window of Health : Jurnal Kesehatan, Vol. 04 No. 01 (Januari,2021) : 23-36                      E-ISSN 2614-5375

## ABSTRACT
The  Non-Communicable  Disease  Surveillance  System  application  has  been  introduced  since  2014  and  for  five years  the  application  in  the  form  of  Non-Communicable  Disease  reporting  through  this  website  has  not  been running optimally in Palembang City. To analyze the cause, the researcher used DeLone and Mc Lean theory of information  system  success.  This study  aims  to  determine  the relationship  between  system  quality,  information quality, and service quality with user satisfaction on the use of non-communicable disease surveillance system applications in Palembang. This study used a descriptive analytic design with a cross sectional approach. This study  involved  all  managers  of  the  Non-Communicable  Diseases  program  in  41  health  centers  in  Palembang, totaling  65  people.  By  using  an  existing  questionnaire,  the  research  data  were  processed  using  the  chi square test using the SPSS application. The results showed a relationship between system quality and user satisfaction (p-value  =  0.001),  a  relationship  between  information  quality  and  user  satisfaction  (p-value  =  0.000),  and  a relationship  between service  quality  and  user  satisfaction  (p-value  =  0.000).  This  study  proves  that  there  is  a relationship between system quality, information quality, and service quality with user satisfaction in the Non- Communicable Disease Surveillance System Application in Palembang City.
Keywords : Information system; user satisfaction; non-communicable disease surveillance systems.

## PENDAHULUAN
Menurut Rencana Strategis Kementerian Kesehatan Tahun 2015-2019, pembangunan kesehatan pada  periode  2015-2019  berfokus  Program  Indonesia  Sehat  dengan  sasaran  meningkatkan  derajat kesehatan dan status gizi masyarakat melalui melalui upaya kesehatan dan pemberdayaan masyarakat yang  didukung  dengan  perlindungan  finansial  dan  pemeratan  pelayanan  kesehatan  terhadap masyarakat Indonesia. (1)
Tantangan  kesehatan  pada  saat  ini,  bahwa  Indonesia  menghadapi  beban  masalah  kesehatan triple  burden ,  yaitu  dimana  masih  tingginya  angka  kejadian  penyakit  infeksi,  munculnya  kembali penyakit-penyakit yang seharusnya sudah teratasi. Khusus untuk penyakit tidak menular di Indonesia, dalam  beberapa  tahun  terakhir  terjadi  kecenderungan  peningkatan  kasus  yang  menyebabkan  beban anggaran kesehatan yang dikeluarkan juga menjadi tinggi. Menurut Bustan dalam Buku Epidemiologi Penyakit  Tidak  Menular  mengemukakan  bahwa  yang  tergolong  ke  dalam  Penyakit  Tidak  Menular (PTM) antara lain adalah penyakit kardiovaskuler, seperti penyakit jantung, atherosklerosis, hipertensi, penyakit jantung coroner, dan stroke. (2)
PTM  selalu  mengalami  peningkatan  dari  tahun  ke  tahun.  Hasil  Riskesdas  2018 menunjukkan  prevalensi  penyakit  tidak  menular  mengalami  kenaikan  jika  dibandingkan  dengan Riskesdas  2013.  PTM  yang  dimaksud  antara  lain  kanker,  stroke,  penyakit  ginjal  kronis,  diabetes melitus, dan hipertensi.  Riskesdas 2018  menunjukkan kenaikan prevalensi  kanker  dari  1,4 persen menjadi 1,8 persen  di  2018,  prevalensi  stroke  naik  dari  7  persen  menjadi  10,9  persen,  sementara penyakit  ginjal  kronik  naik  dari  2  persen  menjadi  3,8  persen.  Berdasarkan  pemeriksaan  gula darah, prevalensi  diabetes melitus  naik  dari 6,9  persen  menjadi  8,5  persen; dan  hasil  pengukuran tekanan darah, hipertensi naik dari 25,8 persen menjadi 34,1 persen. (3,4)
Pemerintah  Provinsi  Sumatera  Selatan  telah  melakukan  berbagai  upaya  dalam  mengatasi permasalahan  ini,  terutama  upaya  yang  bersifat  promotif  dan  preventif  antara  lain  adalah  melalui
Window of Health : Jurnal Kesehatan, Vol. 04 No. 01 (Januari,2021) : 23-36                      E-ISSN 2614-5375
Gerakan Masyarakat  Hidup  Sehat  (GERMAS)  dimana  salah  satu  poin  pentingnya  adalah  melakukan deteksi  dini  penyakit.  Salah  satu  bentuk  kegiatan  deteksi  dini  penyakit  tersebut  adalah  skreening pemeriksaan faktor risiko PTM adalah dengan melalui Pos Binaan Terpadu (Posbindu PTM). Hingga Tahun 2019 ini terdata sebanyak 1.457 Posbindu telah terbentuk dan berjalan di 17 Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan. (5)
Penanggulangan  terpadu  terhadap  penyakit  tidak  menular  harus  dilaksanakan  secara  terpadu mulai dari tingkat  pelayanan  pertama,  yaitu  puskesmas. Puskesmas sebagai  ujung  tombak  pelayanan kesehatan  terhadap  masyarakat  dapat  mengupayakan  pelaksanaan  program  pengendalian  terhadap PTM, melalui skrining pemeriksaan faktor risiko PTM melalui Posbindu PTM, dimana pada kegiatan ini  dilakukan  deteksi  dini  terhadap  faktor  risiko  PTM  meliputi  wawancara  faktor  risiko  dan pemeriksaan  klinis  meliputi  IMT  (Indeks  Massa  Tubuh),  tekanan  darah,  kadar  glukosa  darah,  kadar kolesterol dalam darah, kadar CO dalam darah, serta pemeriksaan lainnya yang lebih mendalam yaitu deteksi dini kanker serviks yaitu skrining IVA (Inspeksi Visual Asam Asetat) dan deteksi dini kanker payudara melalui Sadanis (Pemeriksaan Payudara Secara Klinis). Kunci keberhasilan program adalah pengendalian  penyakit  tidak  menular  (PTM)  adalah  penapisan  ( screening )  yang  diikuti  dengan pengobatan yang adekuat. (6)
Permenkes No. 46 Tahun 2017 telah mengatur tentang  pemanfaatan teknologi informasi untuk pelayanan kesehatan. (7) Program Penanggulangan Penyakit Tidak Menular Kementerian Kesehatan RI telah mengembangkan sistem pelaporan melalui web yang dikenal dengan "Surveilans Penyakit Tidak Menular"  sejak  tahun  2014. (6) Aplikasi  ini  ditujukan  untuk  memudahkan  pengiriman  laporan  tiap bulannya dari tingkat puskesmas ke Dinas Kesehatan Kab/ Kota, Dinas Kesehatan Provinsi, hingga Ke Kementerian  Kesehatan  RI,  sehingga  diharapkan  jika  telah  berjalan  optimal,  dapat  menggantikan pelaporan secara manual yang selama ini telah berjalan.
Seiring berjalan waktu, selama 5 tahun dari 2014 hingga tahun 2019, pelaporan online melalui aplikasi ini belum berjalan optimal. Hal ini terlihat dari kelengkapan dan ketepatan laporan yang masih di  bawah  50  persen  di  17  Kabupaten/Kota  Provinsi  Sumatera  Selatan. (5) Meskipun  telah  banyak sosialisasi dan pelatihan  petugas puskesmas tentang  penggunaan aplikasi  ini,  namun  capaian  laporan masih rendah.
Telah banyak  penelitian  terdahulu  mengenai  kendala  pelaksanaan  aplikasi  ini  secara  kualitatif. Namun,  penelitian  secara  kuantitatif  belum  dilakukan.  Pada  penelitian  ini,  peneliti  ingin  mengkaji secara  kuantitatif  mengenai  penilaian  user  atau  pengguna  aplikasi  mengenai  aplikasi  ini,  dengan mengukur penilaian  user  tentang  kualitas sistem,  kualitas informasi,  dan  kualitas pelayanan  terhadap aplikasi  sistem  surveilans  Penyakit  Tidak  Menular  ini  dan  dihubungkan  dengan  kepuasan  pengguna terhadap aplikasi. Peneliti menggunakan model Kesuksesan Sistem Informasi De Lone and Mc Lean, 1992 dimana pada teori yang dikenal lengkap namun simpel ini dikenal dengan DeLone and McLean Information System Success Model (D & M IS Success Model yang selanjutnya mengalami perubahan seiring dengan perkembangan teknologi informasi pada tahun 2003. (8)
Window of Health : Jurnal Kesehatan, Vol. 04 No. 01 (Januari,2021) : 23-36                      E-ISSN 2614-5375
Model  DeLone  and  McLean  ini  banyak  digunakan  peneliti  untuk  mengukur  kesuksesan  suatu sistem informasi.  Penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Putu  Wuri  Handayani,  dkk  pada  tahun 2018  yang  melakukan  penilaian  Faktor-Faktor Critical  Success  Factor (CSF)  terhadap  pelaksanaan Kesehatan Mobile di Indonesia. Pada penelitian tersebut dikategorikan menjadi empat dimensi besar, yaitu kualitas sistem,  kualitas informasi,  kualitas pelayanan,  dan  organisasi  dengan  menggunakan  24 indikator.  Hasil  penelitian  menjabarkan  tingkatan  dari  ke-24  faktor-faktor  tersebut  dari  paling  tinggi hingga ke paling rendah pengaruhnya. (9)
Penelitian  lainnya  yang  dilakukan  oleh  Rini  Widiastuti,  dkk  dengan  judul Influence  of  System Quality, Information Quality, Service Quality on User Acceptance and Satisfaction and Its Impact on Net Benefits (Study of Information System Users Lecturer Performance Load (BKD) in Malang State University )  pada  tahun  2019.  Penelitian  ini  membuktikan  hubungan  yang  kuat  dan  signifikan  dari variabel-variabel  kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  dan  kualitas  pelayanan  terhadap  kepuasan pengguna dan manfaat bersih pada sistem informasi BKD di Universitas Negeri Malang. (10)
Berdasarkan studi pendahuluan yang dilakukan, pengelola program Penyakit Tidak Menular di Dinas  Kesehatan  Kota  Palembang  menyatakan  sebagian  besar  pengelola  program  PTM  di  tingkat puskesmas  mengeluhkan  Aplikasi  Sistem  Surveilans  Penyakit  Tidak  Menular  sering  mengalami kendala dalam penggunaan, berupa waktu loading yang lama, sistem yang sering error , dan kesulitan dalam  menggunakan  aplikasi  ini  menjadi  penyebab  pengelola  tidak  rutin  mengisi  aplikasi  ini  setiap bulannya.  Sebagian  besar  pengelola  program  juga  merasa  mengisi  aplikasi  ini  sebagai  beban  dalam pekerjaan,  karena  merasa  program  PTM  memiliki  banyak  format  pelaporan,  baik  manual  maupun online seperti  aplikasi  surveilans  PTM  ini.  Bahkan  terdapat  fakta  di  puskesmas  dimana  pengelola program PTM selalu  berganti  setiap  tahunnya,  dan  setiap  pegawai  baru  di  puskesmas tersebut  selalu dilimpahkan tanggung jawab sebagai pengelola program PTM.
Penelitian-penelitian  terdahulu  menjadi referensi  dalam  mengembangkan  kuesioner  untuk mengukur  keberhasilan  implementasi  dari  sistem  informasi  Surveilans  Penyakit  Tidak  Menular  di Kota  Palembang.  Peneliti  menggunakan  kuesioner  yang  digunakan  pada  penelitian  oleh  Putu  Wuri Handayani, dkk, untuk kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas pelayanan. (9) Sedangkan untuk variable  kepuasan  pengguna  peneliti  mengunakan kuesioner  baku End  User  Computing  Satisfaction yang  disusun  oleh  William  Doll,  J.  &Gholamreza  Torkzadeh  pada  tahun  1989. (11) Peneliti menggunakan  variabel  kualitas  sistem,  kualitas  informasi  dan  kualitas  pelayanan  untuk  mengukur kepuasan  pengguna  pada  penggunaan  aplikasi  sistem  Surveilans  Penyakit  Tidak  Menular  di  Kota Palembang.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif  analitik  dengan  pendekatan  kuantitatif menggunakan desain  Studi Cross Sectional .  Penelitian  dilakukan  selama  bulan  Januari  2020  di  Kota Palembang.  Populasi  penelitian  ini  adalah  seluruh  pengelola  program  Penyakit  Tidak  Menular  di
Window of Health : Jurnal Kesehatan, Vol. 04 No. 01 (Januari,2021) : 23-36                      E-ISSN 2614-5375
wilayah  Kota  Palembang  sebagai  pengguna  aplikasi  Surveilans  Penyakit  Tidak  Menular (total sampling ) yang berjumlah 65 orang, dan seluruh populasi diikutsertakan dalam penelitian ini.
Kuesioner  dalam  penelitian  ini  menggunakan  skala  Likert,  dimana  terdapat  lima  pilihan jawaban,  yaitu  sangat  setuju  (5),  setuju  (4),  netral  (3),  tidak  setuju  (2),  dan  sangat  tidak  setuju  (1). Dilakukan uji validitas dan reliabilitas terhadap sembilan pengelola program Penyakit Tidak Menular di Wilayah Kota Prabumulih sebelum kuesioner ini digunakan dalam penelitian .

## HASIL

## Analisis Univariat
Analisis  univariat  digunakan  untuk  melihat  distribusi  frekuensi  karakteristik  responden  (jenis kelamin,  usia,  dan  tingkat  pendidikan,  lama  menjadi  pengelola  Penyakit  Tidak  Menular,  dan Pengalaman  Mengiuti  Pelatihan  Aplikasi  Surveilans  Penyakit  Tidak  Menular),  variabel  independen (kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  dan  kualitas  pelayanan)  dan  variabel  dependen  (kepuasan pengguna terhadap Aplikasi Surveilans Penyakit Tidak Menular).
Berdasarkan  data  kuesioner  yang  telah  dikumpulkan  maka  dapat  dilihat  profil  responden pengguna  aplikasi  Sistem  Surveilans  Penyakit  Tidak  Menular  di  Wilayah  Kota  Palembang  yang meliputi usia, jenis kelamin, pendidikan terakhir, lama bekerja dan status pelatihan aplikasi pada tabel- tabel berikut:
Tabel 1. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin, Usia, dan Tingkat Pendidikan
Pada  Tabel  1  di  atas,  sebagian  besar  responden  berjenis  kelamin  perempuan  (62%),  dengan rentang usia 31-40 tahun (47,7%), dan tingkat pendidikan diploma sebesar 42 orang (64,6%). Tabel 2
Indikator Jumlah Responden n % Jenis Kelamin Laki – laki 3 4,6 Perempuan 62 95,4 Usia < 20 Tahun 0 0 20 – 30 Tahun 22 33,8 31 – 40 Tahun 31 47,7 41 – 50 Tahun 12 18,5 > 50 Tahun 0 0 Tingkat Pendidikan Setingkat SMU 0 0 Diploma 42 64,6 S1 23 35,4 S2 0 0 S3 0 0
Window of Health : Jurnal Kesehatan, Vol. 04 No. 01 (Januari,2021) : 23-36                      E-ISSN 2614-5375
di bawah ini menjelaskan karakteristik responden berdasarkan lama menjadi pengelola porgram PTM dan pengalaman mengikuti pelatihan aplikasi:
Tabel 2. Karakteristik Responden berdasarkan Lama Menjadi Pengelola Program PTM dan Pengalaman Mengikuti Pelatihan Penggunaan Aplikasi Surveilans Penyakit Tidak Menular
Indikator Jumlah Responden n % Lama Menjadi Pengelola Program Penyakit Tidak Menular Kurang dari 5 tahun 57 87,7 5 – 10 tahun 6 9,2 Lebih dari 10 tahun 2 3,1 Pengalaman Mengikuti Pelatihan Aplikasi Surveilans Penyakit Tidak Menular Pernah 35 53,8 Tidak 30 46,2
Sebagian besar responden  (87,7%)  menjadi  pengelola  program  Penyakit  Tidak  Menular  dalam waktu kurang dari  lima  tahun,  yaitu  sebesar  57  orang  dari  65  responden.  Dan  responden  yang  sudah dan belum dilatih terhadap penggunaan aplikasi Surveilans Penyakit Tidak Menular ini hampir sama, yaitu  35  responden  mengaku  pernah  dilatih  untuk  penggunaan  aplikasi,  dan  30  orang  responden mengaku belum pernah dilatih untuk penggunaan aplikasi ini.
Berdasarkan  analisis  univariat,  didapatkan  hasil  distribusi  frekuensi  persepsi  responden mengenai  Kualitas  Sistem,  Kualitas  Informasi,  dan  Kualitas  Pelayanan  pada  Aplikasi  Surveilans Penyakit Tidak Menular di wilayah Kota Palembang.  Sebagian besar responden menyatakan kualitas sistem dan kualitas informasi  kurang  baik,  sedangkan  sebagian  besar  responden  menyatakan  kualitas pelayanan baik dan puas terhadap aplikasi tersebut. Hasil analisis univariat tersebut dapat dilihat pada tabel 3 di bawah ini:
Tabel 3. Distribusi Frekuensi Persepsi Responden mengenai Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Pelayanan,  dan Kepuasan Pengguna pada Penggunaan Aplikasi 'Surveilans Penyakit
Tidak Menular Variabel n % Kualitas Sistem (SQ) Baik 32 49,2 Kurang 33 50,8 Kualitas Informasi (IQ) Baik 35 53,8 Kurang 30 46,2 Kualitas Pelayanan (SEQ) Baik 34 52,3 Kurang 31 47,7 Kepuasan Pengguna (US) Puas 36 55,4 Tidak Puas 29 44,6
Window of Health : Jurnal Kesehatan, Vol. 04 No. 01 (Januari,2021) : 23-36                      E-ISSN 2614-5375

## Analisis Bivariat
Analisis  bivariat  dilakukan  untuk  menguji  hubungan  antara  variabel  independen:  kualitas sistem,  kualitas  informasi,  dan  kualitas  pelayanan  dengan  variabel  dependen:  kepuasan  pengguna. Pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan software SPSS  dengan  menggunakan  Uji Chi  Square . Hasil analisis bivariat disajikan dalam tabel dengan menampilkan nilai p-value, prevalance ratio (PR), serta confidence interval (CI) dari masing-masing variabel.
Tabel 4. Hubungan Antara Variabel Kualitas Sistem Terhadap Kepuasan Pengguna pada Aplikasi Sistem Surveilans Penyakit Tidak Menular di Kota Palembang
Kualitas Sistem Kepuasan Pengguna Total p- value PR (95% CI) Puas Tidak Puas n % n % n % Baik 25 78,1 7 21,9 32 100 0,001 7,143 Kurang baik 11 33,3 22 66,7 33 100 (95% CI:2,360- 21,617) Jumlah 36 55,4 29 44,6 65 100
Hasil  uji  statistik  pada  tabel  4menunjukkan  bahwa  ada    hubungan  yang  bermakna  antara kualitas sistem dengan  kepuasan  pengguna  pada  Aplikasi  Sistem  Surveilans  Penyakit  Tidak  Menular di Kota Palembang ( p-value = 0,001). Hasil analisis diperoleh nilai PR = 7,143  dengan 95% CI: 2,360 –  21,617  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  prevalensi  responden  yang  menilai  aplikasi  memiliki kualitas sistem yang baik memiliki kecenderungan 7,143 kali lebih besar untuk merasa puas terhadap aplikasi Sistem Surveilans Penyakit  Tidak  Menular  dibandingkan  dengan  prevalensi  responden  yang menilai aplikasi memiliki kualitas sistem yang kurang baik.
Tabel 5. Hubungan Antara Variabel Kualitas Informasi Terhadap Kepuasan Pengguna pada Aplikasi Sistem Surveilans Penyakit Tidak Menular di Kota Palembang
Kualitas Informasi Kepuasan Pengguna Total p- value PR (95% CI) Puas Tidak Puas n % n % n % Baik 28 80 7 20 35 100 0,000 11,000 Kurang baik 8 26,7 22 73,3 30 100 (95% CI:3,456- 35,016) Jumlah 36 55,4 29 44,6 65 100
Uji statistik yang ditunjukkan pada tabel 5 menunjukkan bahwa ada  hubungan yang bermakna antara kualitas informasi dengan kepuasan pengguna pada Aplikasi Sistem Surveilans Penyakit Tidak Menular di Kota Palembang ( p-value = 0,000). Hasil analisis diperoleh nilai PR = 11,000 dengan 95% CI: 3,456– 35,016 sehingga dapat disimpulkan bahwa pada prevalensi responden yang menilai aplikasi
Window of Health : Jurnal Kesehatan, Vol. 04 No. 01 (Januari,2021) : 23-36                      E-ISSN 2614-5375
memiliki kualitas informasi yang baik memiliki kecenderungan 11 kali lebih besar untuk merasa puas terhadap  aplikasi  Sistem  Surveilans  Penyakit  Tidak  Menular  dibandingkan  dengan  prevalensi responden yang menilai aplikasi memiliki kualitas informasi yang kurang baik.
Tabel 6. Hubungan Antara Variabel Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pengguna pada Aplikasi Sistem Surveilans Penyakit Tidak Menular di Kota Palembang
Kualitas Pelayanan Kepuasan Pengguna Total p- value PR (95% CI) Puas Tidak Puas n % n % n % Baik 28 82,4 6 17,6 34 100 0,000 13,417 Kurang baik 8 25,8 23 74,2 31 100 (95% CI:4,067- 44,260) Jumlah 36 55,4 29 44,6 65 100
Tabel 6 diatas menunjukkan hubungan antara kualitas pelayanan terhadap kepuasan pengguna pada  aplikasi  sistem  Surveilans  Penyakit  Tidak  Menular  di  Kota  Palembang.  Hasil  perhitungan statistik  menunjukkan  bahwa  ada    hubungan  yang  bermakna  antara  kualitas  pelayanan  dengan kepuasan pengguna pada Aplikasi Sistem Surveilans Penyakit Tidak Menular di Kota Palembang ( p- value = 0,000). Hasil analisis diperoleh  nilai  PR  =  13,417    dengan  95%  CI:  4,067–  44,260  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  prevalensi  responden  yang  menilai  aplikasi  memiliki  kualitas  pelayanan yang baik memiliki kecenderungan 13,417 kali lebih besar untuk merasa puas terhadap aplikasi Sistem Surveilans Penyakit Tidak Menular dibandingkan dengan prevalensi responden yang menilai aplikasi memiliki kualitas pelayanan yang kurang baik.

## PEMBAHASAN

## Kualitas  sistem  berpengaruh  terhadap  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  "Sistem  Surveilans Penyakit Tidak Menular"
Penerimaan  hipotesis  ini  yang  menyatakan  bahwa  kualitas  sistem  berpengaruh  terhadap kepuasan  pengguna  Aplikasi  "Sistem  Surveilans  Penyakit  Tidak  Menular",  mengindikasikan  bahwa kualitas  sistem  baik  akan  mempengaruhi  tingkat  kepuasan  pengguna.  Berdasarkan  teori  DeLone  & Mc.  Lean  pada  tahun  1992,  kualitas  sistem  merupakan  ukuran  yang  bisa  menentukan  keberhasilan suatu sistem sedemikian rupa sehingga jika pengguna menikmati efisensi operasionalnya suatu sistem, maka  pengguna  akan  merasa  puas  dengan  sistem  tersebut. (12) Kualitas  sistem  berarti  kualitas kombinasi  dari  hardware  dan  software. (13) Kepuasan    pengguna    terhadap  suatu  sistem  informasi adalah bagaimana cara pemakai memandang suatu sistem informasi secara nyata, bukan hanya  pada kualitas  sistem  secara  teknik. (14) Bailey  &  Pearson  (1983)  menemukan    bahwa    semakin    tinggi anggapan  pengguna  terhadap  kualitas suatu  sistem, maka akan  semakin puas mereka dengan sistem
Window of Health : Jurnal Kesehatan, Vol. 04 No. 01 (Januari,2021) : 23-36                      E-ISSN 2614-5375
tersebut.  Jika  kualitas  sistem  handal  maka  pengguna  akan  merasa  nyaman  menggunakan  Aplikasi "Sistem  Surveilans  Penyakit  Tidak  Menular",  yang  akan  mengakibatkan  pengguna  puas  terhadap Aplikasi "Sistem Surveilans Penyakit Tidak Menular".
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  di  Bahrain  dengan  judul Measuring the success of the Hospital Information System across Multispecialty Hospital in Bahrain. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Mukhtar  S.  Al-Hashimi  dan  Mishleen  M.  Aqlehpada  tahun  2018  ini melakukan  penelitian  mengenai  hubungan  antara  kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  dan  kualitas pelayanan  terhadap  kepuasan  pengguna  pada  sistem  informasi  rumah  sakit  di  Bahrain.  Dengan melibatkan 324 responden  yang  terdiri  atas dokter,  perawat,  teknisi,  apoteker, dan  staf  admin  rumah sakit,  dimana  hasil  penelitiannya  menunjukkan  hubungan  yang  kuat  untuk  setiap  variabel  terhadap kepuasan pengguna yaitu kualitas sistem, kualitas informasi dan kualitas pelayanan. (16)
Penelitian  terdahulu  lainnya  yang  sejalan  yaitu  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ruth  Johana Angelina  yang  berjudul Analyzing  e-Sucess  Using  DeLone  and  McLean  Model pada  tahun  2019, menemukan  bahwa  adanya  hubungan  yang  signifikan  varibel  kualitas  sistem  dengan  kepuasan pengguna, (17) dimana menurut Rai et al (1992) dan Seddon (1997), k ualitas sistem sering diasumsikan sebagai  kemudahan  atau  kesulitan  dalam  penggunaan  sistem. (18) Sejalan  juga  degan  hasil  penelitian Kuei-FangHo,  Cheng-HsunHo,  dan  Min-HueyChung  pada  tahun  2018  dengan  judul Theoretical Integration  of  User  Satisfaction  and  Technology  Accptance  of  The  Nursing  Process  Information System pada tahun  2018  yang  membuktikan  bahwa adanya  hubungan  yang  signifikan antara  kualitas sistem dan kepuasan pengguna sistem informasi keperawatan di Taiwan. (19)
Berbeda  dengan  kedua  penelitian  yang  telah  di  bahas  sebelumnya,  penelitian  lainnya  yang berlawanan  dengan  hasil  penelitian  ini,  dimana  tidak  ditemukan  adanya  hubungan  signifikan  antara kualitas sistem dengan  kepuasan  pengguna adalah  penelitian  dengan  judul Measuring  the  Success  of the  Greek  Taxation  Information  System yang  dilakukan  oleh  Floropoulos,  dkk  pada  tahun  2010. Dimana  penelitian  yang  dilakukan  untuk  meneliti  hubungan  kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  dan kualitas  pelayanan  pada  sistem  informasi  pajak  (E  TAXIS)  di  Yunani  ini  memperoleh  hasil  adanya hubungan yang kuat  untuk  setiap  variabel  kualitas informasi  dan  kualitas pelayanan,  kecuali  kualitas sistem. (20)
Kualitas  sistem  yang  disediakan  Aplikasi  "Sistem  Surveilans  Penyakit  Tidak  Menular" mempunyai pengaruh  secara  langsung terhadap  kepuasan  pengguna.  Kementerian  Kesehatan  sebagai penyedia  aplikasi  harus  meningkatkan  dan  memperbaiki  kualitas  sistem  dari  Aplikasi  "Sistem Surveilans  Penyakit  Tidak  Menular"  akan  meningkatkan  kepuasan  pengguna  pada  aplikasi  tersebut dan meningkatkan frekuensi penggunaan sistem tersebut.

## Kualitas  informasi  terhadap  kepuasan  pengguna  Aplikasi  "Sistem  Surveilans  Penyakit  Tidak Menular"
Penerimaan  hipotesis  ini  mengindikasikan  bahwa  kualitas  informasi  yang  tinggi  akan
Window of Health : Jurnal Kesehatan, Vol. 04 No. 01 (Januari,2021) : 23-36                      E-ISSN 2614-5375
meningkatkan kepuasan pengguna. Begitu juga sebaliknya jika kualitas informasi yang dihasilkan oleh Aplikasi "Sistem Surveilans Penyakit Tidak Menular" rendah, maka tingkat kepuasan pengguna akan rendah.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  Jumardi,  dkk  pada  tahun  2015  menyebutkan  bahwa  kualitas informasi  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna. (21) DeLone  &  McLean  (2003) juga  menyatakan  bahwa  kualitas  informasi  suatu  sistem  dapat  mempengaruhi  kepuasan  pengguna. Penelitian  lain  yang  sejalan  dengan  hasil  penelitian  ini,  dimana  kualitas  informasi  secara  signifikan mempengaruhi  kepuasan  pengguna  suatu  aplikasi  ditemukan  pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh Adebowale  Ojo  pada  tahun  2017  dengan  judul Validation  of  the  DeLone  and  McLean  Information System  Success  Model .  Penelitian  yang  melibatkan  442  orang  responden  pengguna  sistem  informasi rumah  sakit  di  Nigeria  ini,  membuktikan  adanya  hubungan  yang  kuat  antara  kualitas  informasi  dan kepuasan pengguna suatu aplikasi. (22)
Penelitian yang dilakukan oleh Binyam Tilahun dan Fleur Fritz pada tahun 2015 yang dilakukan terhadap 384 profesional kesehatan yang bekerja di 5 rumah sakit pemerintah di Ethiopia dengan judul Modeling Antecedents of Electronic Medical Record System Implementation Success in Low-Resource Setting Hospitals juga membuktikan hubungan yang signifikan pada kualitas informasi dan kepuasan pengguna aplikasi Electronic  Medical  Record Systems (EMR )  di rumah  sakit  tersebut.    Penelitian  ini menyimpulkan  bahwa  untuk  menunjang  keberhasilan  penerapan  aplikasi  pada  rumah  sakit  ini  perlu diperhatikan kualitas sistem dan kualitas informasi dari aplikasi yang ingin diterapkan. (23)
Livari (2005) juga mengungkapkan  hal  yang  serupa  bahwa  kualitas  informasi ( information quality) berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna  ( user    satisfaction ).    Seddon  et  al.,  (1994)  juga menunjukkan    penelitian    yang    menyatakan  hasil  serupa    bahwa    kepuasan  pengguna    ( user satisfaction )  dipengaruhi  oleh  kualitas  informasi  ( information quality ).  Hasil penelitian ini sejalan dengan  yang  ditemukan  dalam  penelitian  ini,  dimana  kualitas  informasi  sangat  mempengaruhi kepuasan  pengguna  dari  aplikasi  sistem  Surveilans  Penyakit  Tidak  Menular.  Artinya,  kualitas informasi aplikasi ini perlu diperhatikan jika ingin aplikasi ini dapat diterapkan secara maksimal. Hal ini sejalan dengan fakta di lapangan, dimana responden penelitian yang merupakan pengelola program Penyakit  Tidak  Menular  banyak  mengalami  kendala  di  lapangan  terkait  kebijakan  program,  dan responden  banyak  belum  mengetahui  informasi  apa  saja  yang  dapat  ditampilkan  pada  aplikasi Surveilans Penyakit  Tidak  Menular  yang  merupakan  output  dari aplikasi  tersebut,  dimana   informasi ini  dapat  menunjang  kemudahan  dalam  pengerjaan  laporan  bulanan  bahkan  laporan  tahunan  di puskesmas.  Setelah  mengetahui  manfaat  berupa  informasi  yang  dirasakan  jika  mengisi  aplikasi tersebut  secara rutin  dan  lengkap,  responden  menjadi  semangat  dalam  melakukan  pengisian  aplikasi tersebut.  Sebagaimana  yang  dikemukakan  oleh  De  Lone  &  Mc.  Lean  bahwa  kualitas  informasi merupakan hasil pengukuran dari output dari suatu sistem informasi. (12)
Penelitian dengan judul Evaluation Information System Success: Applied DeLone and McLean Information  System  Success  Model  in  Context  Banking  System  in  KSA yang  dilakukan  oleh  Dr.  Ali Bakhit Jaafrehada tahun 2017 menyatakan hubungan yang signifikan kualitas informasi dan kepuasan
Window of Health : Jurnal Kesehatan, Vol. 04 No. 01 (Januari,2021) : 23-36                      E-ISSN 2614-5375
pengguna.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengevaluasi  keberhasilan  sistem  informasi  perbankan  di Negara  Arab  Saudi  dengan  menganalisis  145  responden  atau  sekitar  38%  dari  kuesioner  yang disebarkan.  Selanjutnya  penelitian  ini  juga  membuktikan  hubungan  yang  signifikan  kepuasan pengguna  terhadap  manfaat  bersih  pada  aplikasi  perbankan  tersebut. (26) Penelitian  ini  sejalan  dengan hasil penelitian surveilans PTM ini, yaitu kualitas informasi berpengaruh terhadap kepuasan pengguna aplikasi ini.
Kualitas informasi  yang  dihasilkan  dari  Aplikasi  "Sistem  Surveilans Penyakit  Tidak  Menular" dapat memberikan kepuasan pengguna. Sehingga, jika kualitas informasi signifikan terhadap kepuasan pengguna  dapat  dikatakan  sistem  informasi  tersebut  sukses.  Sebagaimana  yang  dikemukakan  oleh Yanuar Nugroho dan Ari Prasetyo pada jurnalnya berjudul Assessing Information Systems Success: A Respecification  of  The  Delone  And  Mclean  Model  to  Integrating  The  Perceived  Quality pada  tahun 2018, dimana dikemukakan bahwa kualitas informasi merupakan prediktor utama dalam pembentukan kepuasan  pengguna  dalam  suatu  sistem  informasi  karena  suatu  sistem  informasi  yang  mampu memberikan  output  yang  akurat,  tepat  waktu,  relevan,  lengkap  dan  mudah  digunakan  dalam mendukung  pekerjaan  pengguna  aplikasi  maka  akan  meningkatkan  kepuasan  pengguna  terhadap aplikasi  tersebut. (27) Penelitian  terdahulu  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  ini,  dimana  terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  kualitas  informasi  dengan  kepuasan  pengguna  aplikasi  Sistem Surveilans Penyakit Tidak Menular di Wilayah Kota Palembang.
Kualitas informasi Aplikasi "Sistem Surveilans Penyakit Tidak Menular" yang ada saat ini harus dipertahankan  dan  ditingkatkan  lebih  baik  agar  pengguna  tetap  puas  menggunakan  Aplikasi  "Sistem Surveilans Penyakit Tidak Menular".

## Kualitas  pelayanan  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna  Aplikasi  "Sistem  Surveilans Penyakit Tidak Menular"
Penerimaan  hipotesis  ini  mengindikasikan  bahwa  kualitas  pelayanan  yang  tinggi  akan mempengaruhi  intensitas  penggunaan  Aplikasi  "Sistem  Surveilans  Penyakit  Tidak  Menular".  Jika kualitas pelayanan  yang  tinggi  maka  pengguna  akan  merasa  nyaman  menggunakan Aplikasi  "Sistem Surveilans  Penyakit  Tidak  Menular"  yang  akan  meningkatkan  penggunaan  Aplikasi  "Sistem Surveilans Penyakit Tidak Menular".
Faktanya,  di  lapangan  beberapa  responden  mengeluhkan  kendala  ketika  telah  menyelesaikan pengetikan  laporan  program  pada  aplikasi,  namun  sering  terjadi error pada  saat  melakukan penyimpanan.  Hal  ini  mengakibatkan  tidak  semua  data  yang  telah  diinput  masuk  dalam  aplikasi program, dan hal ini membuat responden merasakan aplikasi Surveilans Penyakit Tidak Menular tidak handal  dalam  menyelesaikan  layanannya.  Selain  itu  responden  mengeluhkan  layanan  aplikasi  ini terlalu  sering  dilakukan  perbaikan  sehingga  kesulitan  untuk  diakses.  Beberapa  responden  bahkan menyebutkan layanan aplikasi ini pernah dilakukan perbaikan hingga  dua kali dalam sebulan. Ketika diadakan  perbaikan  maka  sementara  waktu  responden  tidak  dapat  menggunakan  aplikasi,  dan  ketika
Window of Health : Jurnal Kesehatan, Vol. 04 No. 01 (Januari,2021) : 23-36                      E-ISSN 2614-5375
telah  selesai  dilakukan  perbaikan  pun  responden  menjadi  kesulitan  dalam  pengoperasian  aplikasi dikarenakan perubahan pada aplikasi tersebut. Meskipun ada buku petunjuk dan bantuan fungsi pada layanan aplikasi  ini,  namun  responden  tidak  terlalu  merasakan  manfaatnya.  Responden  mengeluhkan tidak  adanya  respon  atau  balasan  pada  saat  mereka  menggunakan  bantuan  fungsi  tersebut.  Hal  ini dapat  menjadi  bahan  perhatian  untuk  penyedia  layanan  dalam  meningkatkan  kualitas  layanan  yang akan meningkatkan  kepuasan  pengguna aplikasi  ini.  Sebagaimana  yang  dikemukakan  oleh  Chen  dan Cheng  yang  membuktikan  dalam  penelitiannya  bahwa  kualitas  layanan  secara  signifikan  akan mempengaruhi kepuasan  pengguna, (28) dimana  konsep  kualitas pelayanan  dalam  penelitian  ini adalah tahap  dimana  penggguna  sistem  informasi  berinteraksi  dengan  penyedia  layanan  sebagai  bentuk layanan meskipun bukan termasuk dalam interaksi interpersonal. Hasil penelitian ini dapat mendukung bahwa  keputusan  pengguna  menjadi  hal  penting,  karena  persepsi  pengguna  mencerminkan  sejauh mana pemahaman pengguna dapat terlayani dengan baik dan memberikan kepuasanpengguna.
Penelitian  terdahulu  yang  sejalan  dengan  hasil  penelitian  ini  adalah  penelitian  yang  dilakukan oleh  Kuei-FangHo  dkk  pada  tahun  2018  dengan  judul  penelitian Theoretical  Integration  of  User Satisfaction  and  Technology  Acceptance  of  The  Nursing  Process  Information  System dimana penelitian  yang  diikuti  oleh  222  responden  perawat  di  Taiwan  ini  melakukan  analisis  terhadap hubungan  kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  dan  kualitas  pelayanan  terhadap  kepuasan  pengguna aplikasi Nursing Process System (NSP). Hasil penelitian menunjukkan hubungan yang signifikan pada kualitas pelayanan dan kepuasan pengguna sistem aplikasi tersebut. (19)
Penelitian lainnya yang menyatakan hubungan siginifikan kualitas pelayanan terhadap kepuasan pengguna  juga  dapat  dilihat  dari  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Kyoung  Won  Cho  dkk  pada  tahun 2015  dengan  judul Performance  Evaluation  of  Public  Hospital  Information  Systems  by  the Information  System  Success  Model .  Penelitian  yang  dilakukan  di  3  rumah  sakit  di  Korea  ini  bahkan menyimpulkan  bahwa  rumah  sakit  untuk  lebih  fokus  dalam  meningkatkan  kualitas  pelayanan dibandingkan  kualitas  sistem  dan  kualitas  informasi  demi  meningkatkan  kepuasan  pengguna aplikasi. (29) Kedua penelitian terdahulu ini sesuai dengan hasil penelitian aplikasi Surveilans PTM ini, dimana terdapat hubungan antara kualitas pelayanan dengan kepuasan pengguna pada aplikasi Sistem Surveilans Penyakit Tidak Menular di Kota Palembang ini.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian ini membuktikan bahwa terdapat hubungan antara kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas pelayanan  terhadap  kepuasan  pengguna  pada  aplikasi  Sistem  Surveilans Penyakit  Tidak Menular  di  Wilayah  Kota  Palembang.  Untuk  meningkatkan  penggunaan  aplikasi  Sistem  Surveilans Penyakit  Tidak  Menular  di  Wilayah  Kota  Palembang  khususnya,  penyedia  aplikasi  dalam  hal  ini Kementerian Kesehatan  RI  harus meningkatkan  kualitas  pada  sistem,  kualitas informasi  dan  kualitas pelayanan  pada aplikasi  ini  sehingga  dapat  meningkatkan  kepuasan  pengguna  aplikasi  dalam  hal  ini
Window of Health : Jurnal Kesehatan, Vol. 04 No. 01 (Januari,2021) : 23-36                      E-ISSN 2614-5375
pengelola  Program  Penyakit  Tidak  Menular,  dan  kepuasan  pengguna  pada  akhirnya  dapat meningkatkan  penggunaan  aplikasi  ini  dalam    Program  Pencegahan  dan  Penanggulangan  Penyakit Tidak Menular.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih pada semua pihak yang telah membantu khususnya kepada Dinas Kesehatan Kota Palembang dan Kota Prabumulih dan Pengelola Program Penyakit Tidak Menular Puskesmas di Kota Palembang dan Kota Prabumulih yang telah berpartisipasi dalam penelitian ini

## DAFTAR PUSTAKA
1. Kementerian Kesehatan. Rencana strategi Kementerian Kesehatan tahun 2015 - 2019. Rencana Strategis  Kementerian  Kesehatan  Tahun  Rencana  Strategis  Kementerian  Kesehatan  Tahun. 2015.
2. Bustan. Pengantar Epidemiologi. Rineka Cipta Jakarta. 2012.
3. Balitbangkes. Riset Kesehatan Dasar 2013. Ris Kesehat Dasar 2013. 2013.
4. Balitbangkes.  Laporan  Nasional  Riskesdas  2018.  Badan  Penelitian  dan  Pengembangan Kesehatan Riset. 2019.
5. Dinas  Kesehatan  Prov  Sumatera  Selatan.  Profil  Kesehatan  Propinsi  Sumatera  Selatan  Tahun 2018. palembang; 2018.
6. Kementerian  Kesehatan  RI.  Petunjuk  Teknis  Surveilans  Penyakit  Tidak  Menular.  Kementeri Kesehat  RI  Direktorat  Jenderal  Pengendali  Penyakit  dan  Penyehatan  Lingkung  Direktorat Pengendalianpenyakit Tidak Menular. 2015;
7. Kementerian  Kesehatan  RI.  Keputusan  Menteri  Kesehatan  RI  No.46/MENKES/SK/II/2017 tentang Strategi E-Kesehatan Nasional. jakarta; 2017.
8. DeLone WH, McLean ER. The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. In: Journal of Management Information Systems. 2003.
9. Handayani  PW,  Meigasari  DA,  Pinem  AA,  Hidayanto  AN,  Ayuningtyas  D.  Critical  success factors for mobile health implementation in Indonesia. Heliyon [Internet]. 2018;4(11):e00981. Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2018.e00981.
10. Widiastuti R, Haryono BS, Said A. Influence of System Quality, Information Quality, Service Quality  on  User  Acceptance  and  Satisfaction  and  Its  Impact  on  Net  Benefits  (Study  of Information  System  Users  Lecturer  Performance  Load  (BKD)  in  Malang  State  University). HOLISTICA – J Bus Public Adm. 2019;10(3):111–32.
11. Doll WJ, Torkzadeh  G.  The  measurement  of  end-user  computing  satisfaction.  MIS  Q  Manag Inf Syst. 1988.
12. DeLone WH, McLean ER. Information systems success: The quest for the dependent variable. Inf Syst Res. 1992;3(1):60–95.
13. Budiyanto.  DENGAN  PENDEKATAN  MODEL  DELONE  DAN  MCLEAN  (  Studi  Kasus Implementasi Billing System Di RSUD Kabupaten Sragen ) TESIS Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan  Mencapai  Derajat  Magister  Program  Studi  Magister  Akuntansi  Minat  Utama :
Window of Health : Jurnal Kesehatan, Vol. 04 No. 01 (Januari,2021) : 23-36                      E-ISSN 2614-5375
Akuntansi Sektor Publik. Tesis. 2009;83.
14. Guimaraes T,  Staples DS,  Mckeen  JD.  Empirically  Testing  Some  Main  User-Related  Factors for Systems Development Quality. Qual Manag J. 2003.
15. Bailey  JE,  Pearson  SW.  DEVELOPMENT  OF  A  TOOL  FOR  MEASURING  AND ANALYZING COMPUTER USER SATISFACTION. Manage Sci. 1983.
16. Al-hashimi  MS,  Aqleh  MM.  Measuring  the  Success  of  Hospital  Information  System  across Multispecialty Hospitals in Bahrain. 2018;6:132–8.
17. Angelina  RJ,  Hermawan  A,  Suroso  AI.  Analyzing  E-Commerce  Success  using  DeLone  and McLean Model. J Inf Syst Eng Bus Intell. 2019;5(2):156.
18. Brown I, Jayakody R. B2C e-commerce success: A test and validation of a revised conceptual model. Electron J Inf Syst Eval. 2008;11(3):167–84.
19. Ho  KF,  Ho  CH,  Chung  MH.  Theoretical  integration  of  user  satisfaction  and  technology acceptance of the nursing process information system. PLoS One. 2019;14(6):1–14.
20. Floropoulos  J,  Spathis  C,  Halvatzis  D,  Tsipouridou  M.  Measuring  the  success  of  the  Greek Taxation Information System. Int J Inf Manage. 2010.
21. Jumardi R, Nugroho E, Hidayah I. Analisis Kesuksesan Implementasi Sistem Informasi Skripsi pada  Program  Studi  Teknik  Informatika  Universitas  Pembangunan  Nasional  “  Veteran  ” Yogyakarta. 2015;7–13.
22. Ojo  AI.  Validation  of  the  delone  and  mclean  information  systems  success  model.  Healthc Inform Res. 2017;23(1):60–6.
23. Tilahun B, Fritz  F. Modeling antecedents of electronic medical record system implementation success  in  low-resource  setting  hospitals  Healthcare  Information  Systems.  BMC  Med  Inform Decis Mak. 2015.
24. Iivari  J.  An  Empirical  Test  of  the  DeLone-McLean  Model  of  Information  System  Success. Data Base Adv Inf Syst. 2005.
25. Seddon PB, Kiew M-Y, Patry M. A Partial Test and Development of the DeLone and McLean Model of IS Success. ICIS 1994 Proc. 1994.
26. Jaafreh  AB.  Evaluation  Information  System  Success:  Applied  DeLone  and  McLean Information  System  Success  Model  in  Context  Banking  System  in  KSA.  Int  Rev  Manag  Bus Res. 2017.
27. Nugroho  Y,  Prasetyo  A.  Assessing  information  systems  success:  A  respecification  of  the DeLone and McLean model to integrating the perceived quality. Probl Perspect Manag. 2018.
28. Chen  CWD,  Cheng  CYJ.  Understanding  consumer  intention  in  online  shopping:  A respecification and validation of the DeLone and McLean model. Behav Inf Technol. 2009.
29. Cho  KW,  Bae  SK,  Ryu  JH,  Kim  KN,  An  CH,  Chae  YM.  Performance  evaluation  of  public hospital  information  systems  by  the  information  system  success  model.  Healthc  Inform  Res. 2015;21(1):43–8.