## ISSN: 1410-7783
Volume 15 Nomor 1, April  2015, 20- 32

## Analisa Tingkat Kebisingan Lalu Lintas Di Sekolah Dasar Katolik Santa Maria Pekanbaru
Analysis of Traffic Noise In Santa Maria Catholic Primary School
Pekanbaru

## Tarmizi & Abdul Kudus Zaini
Program Studi Teknik Sipil Universitas Islam Riau Jl. Kaharuddin Nasution 113 Pekanbaru-28284

## Abstrak
Kenyamanan akustik  merupakan  salah  satu  faktor penting  dalam perancangan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kebisingan akibat lalu lintas pada ruas jalan Jenderal Ahmad Yani kawasan  Sekolah  Dasar  Katolik  Santa  Maria,  membandingkan  tingkat  kebisingan  akibat  lalu  lintas dengan baku mutu tingkat kebisingan sesuai peruntukan kawasan/lingkungan serta memberikan solusi pengendalian/  penanganan  kebisingan  akibat  lalu  lintas.  Metode  yang  digunakan  untuk  menganalisa tingkat  kebisingan  akibat  lalu  lintas  mengadopsi  pada  model  perhitungan  tingkat  kebisingan  yang dikembangkan oleh Departmen of Transport United Kingdom yaitu Calculation of Road Traffic Noise (CoRTN).  Secara  umum  pengukuran  dengan  alat  ukur  maupun  persamaan  empirik,  telah  melebihi baku  tingkat  yang  diizinkan.  Solusi  penanganan/pengendalian  kebisingan  di  lokasi  penelitian dilakukan dengan membangun penghalang buatan antara jalan dan bangunan sekolah. Penghalang dari bahan  susunan  bata  dengan  tinggi  2,5  meter  akan  menghasilkan  efektifitas  reduksi  sebesar  15  –  16 dBA  dan  material  berat  minimal  15  kg/m².  Karena  Jalan  Ahmad  Yani  terdapat  area  Sekolah sebagaimana  perlunya  ketenangan  proses  belajar  mengajar,  maka  perlunya  membuat,  mengatur  dan penerapan ZoSS oleh Dinas terkait.
Kata Kunci : Kenyamanan  akustik,  Kebisingan,  Baku  Mutu,  Calculation  of  Road  Traffic  Noise (CoRTN), SLM, Tingkat Bising Dasar, Tingkat Bising Prediksi.

## Abstract
Acoustic comfort is an important factor in the design. The purpose of this study was to determine the level  of  noise  due  to  the  traffic  on  the  roads  General  Ahmad  Yani  region  of  Santa  Maria  Catholic Primary  School,  comparing  the  level  of  traffic  noise  due  to  the  quality  standards  appropriate  noise level allotment area / environment as well as providing control solutions / handling noise due to the cross.The  method  used  to  analyze  the  level  of  traffic  noise  due  to  adopt  the  noise  level  calculation model developed by the Department of Transport, United Kingdom namely Calculation of Road Traffic Noise  (CoRTN).  Because  the  value  of  the  basic  noise  level  calculation,  prediction  and  measurement noise level SLM are not identical, then it should use the highest value. In general, the measurement of the  measuring  instrument  or  empirical  equations,  has  exceeded  the  permissible  level.  Solution treatment  /  control  noise  in  the  study  area  by  building  an  artificial  barrier  between  the  road  and school  buildings.  Barrier  of  material  brick  structure  with  2.5  meters  high  will  result  in  effective reduction  of  15-16  dBA  and heavy  material  of  at  least  15  kg  /  m².  Because  there  are  areas  of  Jalan Ahmad  Yani  School  as  necessary  peace  of  teaching  and  learning,  the  need  to  create,  organize  and ZoSS implementation by relevant agencies. Operating time is expressed by the board ZoSS additional traffic  signs  and  limit  the  speed  of  the  vehicle.  The  implementation  of  traffic  lanes  from  two-way  to one-way to divert the route of the vehicle.
Keywords: acoustic comfort, Noise, Quality Standards, Calculation of Road Traffic Noise (CoRTN), SLM, Basic Noise Level, Noise Level Prediction.

## aintis Jurnal

## PENDAHULUAN
Pada saat  sekarang ini semakin banyak sekolah yang berlokasi  di  dekat  jalur transportasi  utama  kota.  Pemilihan  daerah  tersebut  berdasarkan  pada  letak  sekolah yang  strategis.  Lokasi  yang  strategis  itu  pada  awalnya  menjadi  keuntungan  bagi sekolah  karena  sekolah  tersebut  jadi  mudah  dicapai  oleh  para  siswa.  Namun  kota yang  semakin  maju  seiringan  dengan  perkembangan  waktu  meningkatkan  populasi penduduk dan arus lalu lintas.
Pada penelitian ini akan diukur tingkat kebisingan akibat lalu lintas pada Jalan Ahmad Yani kawasan Sekolah Dasar Katolik Santa Maria Pekanbaru. Sehingga dari tingkat kebisingan yang diperoleh dapat dibandingkan dengan baku mutu kebisingan sesuai dengan peruntukan kawasan/lingkungan, yaitu kawasan pendidikan dan rumah sakit.  Pemilihan  Jalan  Ahmad  Yani  sebagai  sampel  penelitian  dikarenakan  Jalan Ahmad Yani merupakan salah satu tujuan perjalanan karena mempunyai karakteristik yang  berbeda-beda  dan  lengkap  sebagai  kegiatan  perdagangan,  bisnis  dan  jasa, terdapatnya rumah sakit, pendidikan, terdapatnya rumah ibadah serta sebagai kegiatan perkantoran  dan  pemukiman,  disamping  menjadi  jalan  yang  dilalui  oleh  pemakai jalan menerus.
Jalur yang berada di dekat daerah sekitaran menuju pusat kota adalah tipe lalu lintas  ramai  dengan  kendaraan  dan  menimbulkan  bising  yang  dapat  merusakkan telinga seperti yang ditulis dalam Architectural Acostik oleh M. David Egan (1988, p. 13) yaitu mencapai 100 dB. Sedangkan kebisingan yang diperbolehkan dalam sekolah adalah  55  dB  menurut  keputusan  Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup  No.  48  Tahun 1996 (Kementrian Negara Lingkungan Hidup, 26 November 1996) sehingga sekolah- sekolah  yang  berada  didekat  lalu  lintas  harus  memenuhi  standar  tersebut.  Lokasi sekolah  yang  berada  didekat  jalur  transportasi  ramai  mengakibatkan  adanya kebisingan  saat  kegiatan  belajar  mengajar  berlangsung.  Kondisi  bising  tersebut mengakibatkan  sekolah  terkena  dampak  bising  dan  membuat  kegiatan  belajar mengajar  terjadi  terganggu.  Agar  siswa  mendapatkan  kejelasan  informasi membutuhkan suasana  yang tidak berisik  dan tenang. Permasalahan pun timbul saat sekolah tidak dapat berpindah lokasi ke tempat yang tenang

## LANDASAN TEORI

## Pengertian Kebisingan
Bising  adalah  semua  bunyi  yang  mengalihkan  perhatian,  mengganggu,  atau berbahaya bagi kegiatan sehari-hari. Tiap bunyi yang tidak diinginkan oleh penerima. Seseorang  cenderung  mengabaikan  bising  yang  dihasilkan  sendiri  bila  bising  itu wajar menyertai pekerjaan. Kebisingan dapat menjadi sesuatu  yang menganggu atau tidak, tergantung dari individu yang mendengarnya.

## Sumber-sumber Bising 1. Bising Interior
Bising  interior  adalah  bising  yang  disebabkan  oleh  manusia  itu  sendiri,  yang berada  dalam  ruangan.  Contoh  dari  bising  interior  adalah  bising  televisi,  alat-alat musik,  bantingan  pintu,  pembicaraan  yang  keras,  dan  lalu  lintas  rumah  tangga. Tingkat  bising  di  tiap  posisi  di  dalam  ruang  dibentuk  oleh  dua  bagian,  bunyi langsung dari sumber dan bunyi pantulan.

## 2. Bising Luar
Bising luar adalah yang berasal dari luar ruangan. Bising yang paling mengganggu dari kategori ini adalah kendaraan, transportasi rel, transportasi udara, mobil balap, kereta  rel,  kapal  motor,  dan  pesawat  udara.  Gesekan  mekanis  antara  ban  dengan badan jalan pada saat  pengereman mendadak dan kecepatan tinggi; suara  knalpot akibat penekanan pedal gas secara berlebihan atau knalpot imitasi; tabrakan antara sesama  kendaraan;  pengecekan  perapian  di  bengkel  pemeliharaan;  dan  frekuensi mobilitas kendaraan, baik dalam jumlah maupun kecepatan (Depkes, 1995).

## 3. Bising Pesawat Udara
Bising  pesawat  udara  adalah  ancaman  yang  belum  pernah  tejadi  sebelumnya. Bising  pesawat  udara  yang  dimaksudkan  disini  adalah  bising  yang  dikarenakan oleh  pesawat  supersonic  yang  tebang  denga  sangat  cepat.  Bising  yang  diciptakan oleh  pesawat  jet  tersebut  berbeda  dari  bising  yang  dihasilkan  oleh  pesawat  udara berbaling-baling  dengan  mesin  pompa  karena  kondisi  daya  yang  digunakan berbeda.

## 4. Kebisingan Lalu Lintas
Kebisingan  yang  terjadi  di  jalan  raya  mendapatkan  porsi  khusus  untuk  dibahas tersendri. Hal ini disebabkan karena dalam kenyataan dewasa ini, kebisingan yang menganggu  kehidupan  kita  sehari-hari  terutama  berasal  dari  jalan  raya.  Manusia, baik  yang  beraktivitas  di  luar  maupun  di  dalam  bangunan  pada  area  yang berdekatan dengan jalan raya, sangat potensial menjadi korban kebisingan. Dimana ada bangunan yang berdiri, pasti ada akses yang dibuat menuju bangunan tersebut. Artinya, keberadaan bangunan tidak dapat dipisahkan dari keberadaan jalan. Maka, semua bangunan berpotensi menjadi korban kebisingan yang bersumber dari jalan raya.
Secara terinci faktor-faktor penentu kebisingan di jalan diuraikan sebagai berikut :
1. Volume  kendaraan  yang  semakin  banyak  dalam  satu  ruas  jalan  akan mengakibatkan tingkat kebisingan yang lebih tinggi dan sebaliknya.
2. Semakin  tinggi  rasio  kendaraan  berkapasitas  besar  dibandingkan  kendaraan berkapasitas  kecil  pada  satu  ruas  jalan,  semakin  tinggilah  kebisingan  yang dihasilkannya.
3. Semakin  tinggi  rasio  kendaraan  roda  dua  bermesin  dua  langkah  dibandingkan dengan  kendaraan  roda  dua  bermesin  empat  langkah  pada  suatu  ruas  jalan, semakin tinggilah tingkat kebisingan yang dihasilkan.
4. Semakin  cepat  laju  kendaraan,  semakin  tinggilah  tingkat  kebisingan  pada kendaraan tersebut.
5. Selain  ditentukan  oleh  karakteristik  kendaraan,  laju  kendaraan  juga  sangat bergantung  pada  karakteristik  jalan.    Jalan,  baik  yang    berkualitas  baik    maupun yang buruk, akan menghasilkan tingkat kebisingan yang hampir sama ketika dilalui kendaraan  dalam  jumlah  banyak.  Namun  bila  jalan  tersebut  sepi,  yang  akan berpengaruh adalah durasi kebisingan. Bagi suatu titik ditepi jalan pada suatu jalan yang  sepi,  kualitas  jalan  yang  baik  akan  menghasilkam  kebisingan  yang  sama tingginya, namun dalam durasi yang lebih pendek, sebab kendaraan berlalu dengan cepat  dari  titik  tersebut,  dibandingkan  bila  kendaraan  terpaksa  berjalan  lambat- lambat akibat kualitas jalan yang buruk.
6. Kemiringan  jalan  berpengaruh  terhadap  tingkat  kebisingan  yang  dihasilkan. Sebuah titik yang berada di tepi jalan miring (menanjak atau menurun) akan

## Analisa Tingkat Kebisingan Lalu Lintas (Tarmizi & Abd Kudus Zaini)
menerima  kebisingan  yang  lebih  besar  dibandingkan  jika  jalan  dalam  keadaan datar.
7. Sebuah titik di  tepi jalan,  yang berdekatan dengan pengaturan lalu lintas,  seperti traffic  light,  zebra  cross, atau  perputaran,  juga  akan  menerima  kebisingan  yang lebih tinggi. Karena kendaraan berhenti atau berjalan lambat pada lokasi tersebut.
8. Keadaan  di  sisi  jalan  yang  berpengaruh  terhadap  kebisingan  adalah  muka bangunan  yang  berhadap-hadapan  dan  saling  membentuk  koridor.  Keadaan  ini akan memantulkan bunyi yang dihasilkan di jalan, dan mengakibatkan kebisingan menjadi lebih tinggi.
9. Pemanfaatan  trotoar  untuk  area  parkir  dan  perdagangan  informal  juga  dapat menimbulkan  kebisingan  yang  lebih  tinggi  pada  suatu  titik  tepi  jalan,  karena kendaraan  berjalan  lambat  dan  sangat  mungkin  terjadi  kemacetan  pada  ruas tersebut.
Prediksi kebisingan akibat lalu lintas dengan menggunakan formula dari Department of United Kingdom (UK) dapat dijabarkan sebagai berikut :

## A. Perhitungan Tingkat Bising Dasar (Basic Noise Level)
Rumus perhitungan tingkat  bising dasar akibat lalu  lintas menggunakan  data jumlah kendaraan  yang  melintas  pada  jalan  tersebut  selama  setiap  1  jam.  Data  mengenai jumlah kendaraan ini diperlukan untuk menentukan L 10 (L 10 adalah tingkat kebisingan diukur  melebihi  10  %  dari  total  waktu  pengukuran),  dengan  asumsi  kecepatan  rata- rata kendaraan (v)= 75 km/jam, perentase kendaraan berat (p) = 0 % dan gradien (G)= 0 %

## L
10(hourly) = 42,2 + 10 log q   dB(A) ........................................................(1)
Dengan :
L 10 (hourly) =  Tingkat  kebisingan  diukur  melebihi  10  %  dari  total  waktu  1  jam pengukuran, dinyatakan dalam dBA Q =  Total volume arus lalu lintas selama 18 jam (kend/18 jam)
q =  Total volume arus lalu lintas selama 1 jam (kend/jam) B. Faktor Koreksi Tingkat Bising Dasar (Basic Noise Level).
1. Terhadap kecepatan rata-rata (V) dan persentase kendaraan berat (p) Perhitungan  faktor  koreksi  kecepatan  rata-rata  kendaraan  yang  melintas  dan persentase  kendaraan  berat  dari  keseluruhan  kendaraan  yang  melintas,  untuk menentukan  angka  koreksi  yang  harus  ditambahkan  atau  dikurangkan  dari L 10 disajikan sebagai berikut :
Faktor koreksi = 33 log ( V+40 +
) +10 log ( 1+ ) – 68,8 dB(A)..........(2)
dengan :
V = Kecepatan rata-rata (km/jam) P = Persentase kendaraan berat (%)
2. Terhadap gradient jalan Rumusan faktor koreksi jalan disajikan sebagai berikut :
Faktor koreksi = 0,3 G dB(A)   ...............................................................................(3) dengan : G = Persentase gradient (%)

## 3. Kondisi permukaan jalan/perkerasan
Faktor  koreksi  tingkat  kebisingan  berdasarkan  jenis-jenis  permukaan perkerasan disajikan dalam tabel 1.

## Tabel 1. Koreksi permukaan perkerasan (Departemen Permukiman dan Prasarana Wilayah, 2004)
No Type permukaan Jalan/perkerasan Faktor koreksi (dBA) 1 Tanpa faktor koreksi 0 2 Chip seal +3,0 3 Beton semen portland +1,0 4 Beton aspal gradasi padat -1,0 5 Beton aspal gradasi terbuka -5,0 0,5 m h d d' Tepi Sisi lajur Jalan Garis Sumber Efektif Posisi Sumber Efektif Titiik Penerima 3,5 m Gambar 1. Skema jarak titik penerima dan sumber bunyi (Departemen

## Permukiman dan Prasarana Wilayah, 2004)
4. Terhadap kondisi antara sumber bunyi – penerima
a. Kondisi lebih dari 50 % diperkeras / tidak menyerap bunyi
Faktor koreksi= -10 log ( ) dB(A)  ........................................(4)
d' = [ + ( d + 3,5 ) ² ] ½
b. Kondisi lebih dari 50 % penyerap bunyi alami (rumput, tumbuh-tumbuhan)
Faktor koreksi = -10 log ( ) + 5,2 log ( ) dB(A) Untuk 1 < h < ( ) Faktor koreksi = -10 log ( ) dB(A)  .........................................................(5)
Untuk h > ( )
dengan : h = Ketinggian titik penerima dari sumber bunyi (m)
d' = Panjang garis pandangan dari sumber bunyi ke penerima (m)
d = Jarak sumber bunyi dengan penerima (m)

## C. Perhitungan Tingkat Bising Prediksi (Predicted Noise Level)
Rumus  perhitungan  tingkat  bising  prediksi  akibat  lalu  lintas  disajikan  pada persamaan 6.
PNL = BNL + C1 + C2 + C3 + C4 ......................................................................(6) dengan :
BNL = Basic Noise Level C       = Faktor Koreksi

## METODE PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  berada  pada  Jalan  Jenderal  Ahmad  Yani,  yang  berlokasi  pada  2 (dua)  titik  sampling.  Secara  terinci  lokasi  titik  sampling  tersebut  adalah  sebagai berikut :
a. Titik  1  (satu)  berlokasi  di  Lembaga  Pendidikan  Sekolah  Dasar  Katolik  Santa Maria. Titik ini dipilih sebagai representasi kawasan pendidikan/ sekolah.
b. Titik  2  (dua)  berlokasi  di  Rumah  Sakit  Santa  Maria.  Titik  ini  dipilih  sebagai representasi kawasan rumah sakit.

## Kondisi Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian pada masing-masing ruas jalan diasumsikan sebagai berikut :
1. Tidak terdapat sumber bising lain selain bising lalu lintas yang dapat mengganggu pengukuran, misalnya mesin diesel atau mesin pemancang tiang pancang.
2. Ruas jalan dengan kelandaian memanjang.

## Waktu Penelitian
1. Survai  dilakukan  selama  3  (tiga)  hari  dan  dipilih  pada  hari-hari  tertentu  yang mewakili  hari  kerja  dan  hari  libur,  maka  dipilih  yaitu  pada  hari  Senin  tanggal  5 Mei 2014, Rabu tanggal 7 Mei 2014, dan Sabtu 10 Mei 2014, yang dibagi pada 2 (dua) titik berbeda.
2. Survai dimulai pada pukul 07.00 WIB dan berakhir pada pukul 18.15 WIB.
3. Interval  waktu  yang  digunakan  pada  masing-masing  titik/lokasi  adalah  +  1  (satu) jam.

## Data Kecepatan Kendaraan
Pengambilan data kecepatan diperoleh dengan cara mengukur besarnya waktu tempuh  yang  diperlukan  untuk  melewati  suatu  segmen  jalan,  kemudian  dicatat kedalam formulir survei yang telah disediakan dengan interval waktu setiap 5 (lima) menit. Sampel perjenis kendaraan untuk analisa kecepatan diambil secara acak  yang nantinya  akan  dirata-rata  untuk  memperoleh  kecepatan  kendaraan  yang  lewat  untuk setiap titik penelitian.
Tingkat Kebisingan dengan Sound Level Meter (SLM)
Data  intensitas  kebisingan,  yang  diperoleh  dengan  mengukur  tingkat kebisingan mengguankan alat Sound Level Meter. Sound Level Meter diletakkan + 0 – 10  meter  dari  tepi  jalan,  pada  ketinggian  1  –  1,5  meter  dari  muka  tanah  dan  alat disetel  dalam fast  response. Penempatan sound  level  meter yang  ditempatkan  pada jarak  0  meter  dari  jalan  diasumsikan  sebagai  lokasi  dimana  sumber  kebisingan tersebut  berada . Interval  waktu  pembacaan  SLM  setiap  15  detik,  sedangkan  durasi waktu pengukuran adalah 1 (satu) menit.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Analisa Kecepatan Kendaraan
Kecepatan  kendaraan  sangat  mempengaruhi  tinggi  rendahnya  tingkat kebisingan. Semakin cepat laju kendaraan, semakin tinggilah tingkat kebisingan yang dihasilkan.  Hasil  survei  kecepatan  kendaraan  pada  hari  senin,  rabu,  dan  sabtu  dapat dilihat  pada  gambar  2  .  Dari  gambar  2  diperoleh  rerata  kecepatan  kendaraan  yang melewati  pada  Senin  pagi  dari  kedua  titik  sampling  sebagai  berikut  :  37,37  km/jam untuk  titik  I;  dan  31,16  km/jam  untuk  titik  II.  Titik  I  menghasilkan  kecepatan kendaraan  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  titik  II.  Pada  Senin  siang  dari kedua titik sampling rerata kecepatannya adalah 30,25 km/jam untuk titik I; dan 19,64 km/jam  untuk  titik  II.  Titik  I  menghasilkan  kecepatan  kendaraan  yang  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  titik  II.  Pada  Senin  sore  dari  kedua  titik  sampling  rerata kecepatannya  adalah  31,34  km/jam  untuk  titik  I;  dan  26,76    km/jam  untuk  titik  II. Titik  I  menghasilkan  kecepatan  kendaraan  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan titik II.
37.37 30.25 31.34 24.54 30.78 31.72 31.53 21.85 20.16 31.16 19.64 26.76 29.75 21.57 26.67 26.91 21.27 18.42 0 10 20 30 40 50 K EC EP A TA N K

## ENDA
R A A N (K M /JA M ) RERATA KENDARAAN GRAFIK REKAPITULASI DATA KECEPATAN KENDARAAN Titik I Titik II
Gambar 2.  Grafik rekapitulasi data kecepatan kendaraan

## Analisa Tingkat Kebisingan Lalu Lintas (Tarmizi & Abd Kudus Zaini)
Untuk rerata kecepatan kendaraan  yang melewati  pada Rabu pagi dari kedua titik sampling sebagai berikut : 24,54 km/jam untuk titik I; dan 29,75  km/jam untuk titik  II.  Titik  II  menghasilkan  kecepatan  kendaraan  yang  lebih  tinggi  dibandingkan dengan titik I. Pada Rabu siang dari kedua titik sampling rerata kecepatannya adalah 30,78  km/jam  untuk  titik  I;  dan  21,57    km/jam  untuk  titik  II.  Titik  I  menghasilkan kecepatan kendaraan yang lebih tinggi dibandingkan dengan titik II. Pada Rabu sore dari kedua titik sampling rerata kecepatannya adalah 31,72 km/jam untuk titik I; dan 26,67    km/jam  untuk  titik  II.  Titik  I  menghasilkan  kecepatan  kendaraan  yang  lebih tinggi dibandingkan dengan titik II.
Untuk rerata kecepatan kendaraan yang melewati pada Sabtu pagi dari kedua titik sampling sebagai berikut : 31,53 km/jam untuk titik I; dan 26,91  km/jam untuk titik  II.  Titik  I  menghasilkan  kecepatan  kendaraan  yang  lebih  tinggi  dibandingkan dengan titik II. Pada Sabtu siang dari kedua titik sampling rerata kecepatannya adalah 21,85  km/jam  untuk  titik  I;  dan  21,27    km/jam  untuk  titik  II.  Titik  I  menghasilkan kecepatan kendaraan  yang lebih tinggi dibandingkan dengan titik II, dan pada Sabtu sore dari kedua titik sampling rerata kecepatannya adalah 20,16 km/jam untuk titik I; dan  18,42    km/jam  untuk  titik  II.  Titik  I  menghasilkan  kecepatan  kendaraan  yang lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  titik  II.  Jadi,  rerata  kecepatan  kendaraan  yang menghasilkan kecepatan yang lebih tinggi dari hari senin, rabu, dan sabtu terdapat di titik I pada waktu senin pagi.

## Hasil Analisa Volume Kendaraan
Hasil  pencacahan  volume  kendaraan  menghasilkan  sebuah  data  yang fluktuatif.  Besarnya  volume  kendaraan  pada  hari  senin,  rabu,  dan  sabtu  ditampilkan dalam  grafik  pada  gambar  3.  Berdasarkan  gambar  3  dapat  diketahui  bahwa  volume arus lalu lintas tertinggi  berada pada hari Senin  siang  yang   terletak  pada  Titik   II (Didepan  RS.  Santa  Maria)  sebesar  2281  kend/jam  yang  terjadi  pada  pukul  13.15  – 14.15,  dengan  komposisi  volume  kendaraan  sepeda  motor  sebesar  1556  kend/jam, kendaraan ringan sebesar 713 kend/jam dan kendaraan berat sebesar 12 kend/jam.
1334 1968 1572 2281 1784 1818 1177 1892 1441 2184 1600 1758 1190 1914 1327 2213 1371 1674 0 250 500 750 1000 1250 1500 1750 2000 2250 2500 Titik I (Depan SD Katolik Santa Maria) Titik II (Depan RS. Santa Maria) V o l. K en d ar aa n (ke n d /ja m ) Titik Sampling GRAFIK REKAPITULASI VOLUME KENDARAAN Volume Total-Pagi (SENIN) Volume Total-Siang (SENIN) Volume Total-Sore (SENIN)
Volume Total-Pagi (RABU) Volume Total-Siang (RABU) Volume Total-Sore (RABU) Volume Total-Pagi (SABTU) Volume Total-Siang (SABTU) Volume Total-Sore (SABTU)
Gambar 3.  Grafik rekapitulasi volume kendaraan
Selain itu, titik II juga memiliki komposisi kendaraan terbesar untuk setiap kendaraan yang  lewat  diwaktu  kapanpun  jika  dibandingkan  dengan  titik  I.  Dari  data  volume kendaraan,  selanjutnya  dapat  dihitung  persentase  kendaraan  berat  pada  setiap  titik sampling. Besarnya persentase kendaraan berat ditampilkan pada gambar 4.
0.3 0.57 0.22 0.25 0.69 0.31 0.17 0.45 0.58 1.17 0.53 0.11 1.11 1.05 0.51 0.68 0.5 0.24 0 0.12 0.24 0.36 0.48 0.6 0.72 0.84 0.96 1.08 1.2 Senin (pagi) Senin
(siang) Senin (sore) Rabu (pagi) Rabu (siang) Rabu (sore) Sabtu (pagi) Sabtu (siang) Sabtu (sore) P e rs e nt ase K e nd. B e rat Titik Sampling GRAFIK REKAPITULASI PERSENTASE KENDARAAN BERAT Titik I Titik II

## Gambar 4. Grafik persentase kendaraan berat
Dari  gambar  4  diperoleh  persentase  kendaraan  berat  dari  kedua  lokasi  titik sampling  bervariasi  setiap  hari  senin,  rabu,  dan  sabtu.  Persentase  kendaraan  berat tertinggi  berada  pada  titik  II  pada  hari  senin  sebesar  1,17%,  namun  persentase kendaraan berat yang ada masih relatif  rendah.
Hasil Analisa Tingkat Kebisingan berdasarkan sound level meter Tingkat   kebisingan  hasil  pengukuran dengan sound level meter (SLM) pada tiap titik sampling pada hari senin, rabu, dan sabtu dapat dilihat pada gambar  5. Titik I  yang  berlokasi  didepan  SD  Katolik  Santa  Maria  merupakan  representasi  dari bangunan/  gedung  sekolah/  pendidikan,  dimana  baku  mutu  untuk  lingkungan kegiatan sekolah atau sejenisnya ditetapkan sebesar 55 dBA. Selanjutnya, pada titik II  yang  berada  di  Rumah  Sakit  Santa  Maria  tingkat  kebisingan  yang  terbaca  pada sound  level  meter berada  diatas  ambang  batas/  baku  mutu  bagi  peruntukan lingkungan  kegiatan  rumah  sakit,  yang  memiliki  ambang  batas/  baku  mutu  sebesar 55  dBA.Berdasarkan  hasil  survei  kebisingan  dengan sound  level  meter pada  hari senin,  rabu,  dan  sabtu  diperoleh  tingkat  kebisingan  rerata  terendah  adalah  66,97 dBA,  yaitu  terletak  pada  titik  I  (didepan  SD  Katolik  Santa  Maria)  pada  hari  senin pukul  12.00-13.00.  Tingkat  kebisingan  rerata  tertinggi  adalah  71,45  dBA,  yaitu terletak  pada  titik  II  (didepan  RS.  Santa  Maria)  pada  hari  senin  pukul  08.15-09.15. Data ini menunjukkan bahwa tingkat kebisingan yang terbaca pada sound level meter kesemuanya berada diatas baku mutu/ ambang batas kebisingan yang ditetapkan.
71.45 66.97 50 55 60 65 70 75 80 TITIK I (07.00- 08.00) TITIK II (08.15- 09.15) TITIK I (12.00-
13.00) TITIK II (13.15-
14.15) TITIK I (16.00- 17.00) TITIK II (16.15- 17.15) P e m b ac aa n S LM ( d B A ) Waktu

## GRAFIK TINGKAT KEBISINGAN
Tingkat Kebisingan (SENIN) Tingkat Kebisingan (RABU) Tingkat Kebisingan (SABTU)
Baku Mutu
Gambar 5.  Grafik tingkat kebisingan
Hasil  Perbandingan  Analisa  Tingkat  Kebisingan  Prediksi,  Sound  Level  Meter dan Baku Mutu Kebisingan
Perhitungan  tingkat  kebisingan  dapat  dilakukan  secara  empiris  dengan mengadopsi formula yang disebut dengan Calculation of Road Traffic Noise, dimana untuk  Indonesia, formula ini telah disesuaikan dengan situasi  dan kondisi  lalu lintas di  Indonesia  dan  telah  dijadikan  sebagai  pedoman  teknis  dalam  memprediksi kebisingan  akibat  lalu  lintas  pada  ruas  jalan  perkotaan  maupun  antar  kota.  Untuk menggunakan    formula    ini    dibutuhkan   variabel-variabel    pendukung  (volume kendaraan,  kecepatan  kendaraan,  persentase  kendaraan  berat,  gradien  jalan  dan sebagainya) sehingga dapat diterapkan dalam persamaan yang ada.  Rekapitulasi dari seluruh  data  hasil  survei,  kemudian  dihitung Basic  Noise  Level, dimana  tingkat penghitungan Basic Noise Level ini penting   dilakukan   untuk dibandingkan dengan pengukuran menggunakan Sound Level Meter (SLM) .
Hal ini dilakukan mengingat pada beberapa hal pengukuran dengan SLM saja tidak  selalu  memberikan  hasil  yang  benar-benar  mewakili  tingkat  kebisingan sesungguhnya.  Berikut  ini  akan  disajikan chart perbandingan  antara  hasil penghitungan  tingkat  bising  dasar,  hasil  pengukuran  dengan  SLM  dan  baku  mutu yang dapat dilihat pada gambar 6. Berdasarkan gambar 6 dapat diketahui bahwa baik itu  tingkat  bising  dasar (Basic  Noise  Level) maupun  pembacaan  angka  kebisingan SLM, keseluruhannya berada diatas baku mutu/ ambang batas. Tingkat bising dasar yang terendah pada hari senin, rabu, dan sabtu dihasilkan pada titik I hari rabu  pukul 07.00-08.00  sebesar  72,91  dBA,  sedangkan  yang  tertinggi  dihasilkan  pada  titik  II hari  senin  pukul  13.15-14.15  sebesar  75,78.  Selain  itu  ada  perbedaan  angka  antara hasil  perhitungan  tingkat  bising  dasar  dan  pembacaan  angka  SLM.  Bila  sekiranya nilai  perhitungan  tingkat  bising  dasar  dengan  pengukuran  SLM  tidak  identik,  maka hendaknya digunakan nilai yang tertinggi.
75.78 72.91 50 55 60 65 70 75 80 Ti n gk a t ke b is in ga n (d B A ) Titik sampling GRAFIK PERBANDINGAN ANTARA BNL, PEMBACAAN  SLM DAN BAKU MUTU Baku Mutu Pembacaan SLM Basic Noise Level

## Gambar 6.  Grafik perbandingan hasil BNL, Pembacaan SLM dan Baku Mutu
Hasil  perhitungan  tingkat  bising  dasar (Basic  Noise  Level) selanjutnya  dikoreksi dengan  faktor-faktor  koreksi  yang  dibutuhkan.  Tingkat  bising  dasar  yang  telah dikoreksi akan menghasilkan tingkat bising prediksi (Predicted Noise Level). Berikut ini akan disajikan grafik tingkat bising prediksi (Predicted Noise Level) seperti yang terlihat pada gambar 7 .
Dari gambar 7 dapat dilihat bahwa setelah memasukkan faktor-faktor koreksi, tingkat  kebisingan  yang  dihasilkan mengalami reduksi/  pengurangan. Tingkat  bising dasar (Basic Noise Level) yang   terendah  diantara  pada  hari senin, rabu, dan sabtu dihasilkan  pada  titik  I  hari  rabu    pukul  07.00-08.00  sebesar  72,91  dBA,  setelah memasukkan   faktor   koreksi,   dihasilkan   tingkat  bising prediksi (Predicted Noise Level) sebesar  68,49.  Sedangkan  yang  tertinggi  dihasilkan  pada  titik  II  hari  senin pukul  13.15-14.15  sebesar  75,78,  setelah  memasukkan  faktor  koreksi,  dihasilkan tingkat bising prediksi (Predicted Noise Level) sebesar 69,37.
Berdasarkan  uraian  diatas  diperoleh  hasil  tingkat  kebisingan  yang kesemuanya  berada  diatas  baku  mutu  yang  telah  ditetapkan.  Namun  tingkat kebisingan  yang  melebihi  baku  mutu  ini  adalah  tingkat    kebisingan    hasil pengukurandan  hasil  perhitungan  untuk  diluar  bangunan/  ruangan  kawasan  Sekolah Dasar Katolik Santa Maria.
75.78 72.91 69.37 68.49 50 55 60 65 70 75 80 Tingka t ke b is ingan (dBA ) Titik sampling GRAFIK PERBANDINGAN ANTARA BNL, PEMBACAAN SLM DAN BAKU MUTU Basic Noise Level Predicted Noise Level Baku Mutu

## Gambar 7. Grafik Hasil Perhitungan BNL dan PNL
Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  keberadaan  Sekolah  Dasar  Katolik  Santa  Maria dengan  keadaan  lalu  lintas  yang  ada  masih  tidak  representatif  sebagai  sebuah kawasan  Sekolah  yang  berada  dipusat  kota  karena  masih  menimbulkan  kebisingan yang dapat mengganggu proses belajar mengajar.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1. Berdasarkan  hasil  survei  kebisingan  secara  langsung  dan  perhitungan  secara empiris (Calculation  Of  Road  Trafic  Noise) pada  hari  senin,  rabu,  dan  sabtu diperoleh  tingkat  kebisingan  rerata  terendah  dengan sound  level  meter adalah 66,97  dBA,  yaitu  terletak  pada  titik  I  (didepan  SD  Katolik  Santa  Maria)  pada hari  senin  pukul  12.00-13.00.  Tingkat  kebisingan  rerata  tertinggi  adalah  71,45 dBA, yaitu terletak pada titik II (didepan RS. Santa Maria) pada hari senin pukul 08.15-09.15.  Untuk  tingkat  bising  dasar (Basic  Noise  Level) yang  terendah dihasilkan  pada  titik  I  hari  rabu    pukul  07.00-08.00  sebesar  72,91  dBA, sedangkan  yang  tertinggi  dihasilkan  pada  titik  II  hari  senin  pukul  13.15-14.15 sebesar  75,78.  Sedangkan  tingkat  kebisingan  prediksi (Predicted  Noise  Level) yang  terendah  dihasilkan  pada  titik  II  hari  sabtu    pukul  17.15-18.15    sebesar 67,86 dBA, sedangkan   yang   tertinggi   dihasilkan  pada titik I hari senin pukul
2. 16.00-17.00  sebesar  70,64.  Selain  itu  ada  perbedaan  angka  antara  hasil perhitungan  tingkat  bising  dasar,  tingkat  bising  prediksi  dan  pembacaan  angka SLM.  Bila  sekiranya    nilai    perhitungan    tingkat    bising  dasar,    tingkat    bising prediksi dengan pengukuran SLM tidak identik, maka hendaknya digunakan nilai yang tertinggi.
3. Secara  umum  nilai  intensitas  kebisingan  yang  diperoleh,  baik  dengan  alat  ukur maupun persamaan empirik, telah  melebihi  baku  tingkat  yang  diizinkan, yaitu
sebesar  55  dB(A)  untuk  lingkungan  sekolah  dan  sejenisnya,  sehingga  perlu penanganan.

## Saran
1. Membuat  penghalang  dari  bahan  susunan  bata  dengan  tinggi  2,5  meter  akan menghasilkan efektifitas reduksi sebesar 15 – 16 dBA. untuk mendukung reduksi 16 s.d 20 dBA, diperlukan material bahan dengan berat minimal 15 kg/m².
2. Karena  Jalan  Ahmad  Yani  terdapat  area  Sekolah,  sebagaimana  perlunya ketenangan  proses  belajar  mengajar  di  Sekolah,  maka  perlunya  membuat, mengatur  dan  penerapan  Zona  Selamat  Sekolah  (ZoSS)  dengan  peraturan Direktur  Jenderal      Perhubungan  Darat.  Waktu  operasi  ZoSS  dinyatakan  dengan papan  tambahan  pada  rambu-rambu  lalu  lintas  dan  membatasi  kecepatan kendaraan  maksimum  yang  melewati  daerah  Jalan  Achmad  Yani  yang membutuhkan  ketenangan  (sekolah)  dengan  menggunakan  rambu-rambu peringatan.

## DAFTAR PUSTAKA
Afif,    Muhammad,    2009, Analisa   Tingkat    Kebisingan    Lalu    Lintas   Pada  Jalan Jenderal  Sudirman  Pekanbaru ,  Jurusan Teknik  Sipil,  Fakultas Teknik  Sipil,
Universitas Islam Riau, Pekanbaru.
Ayuningtyas,  Diah,  2010, Pengendalian  Bising  Lalu  Lintas  di  Sekolah  Menengah Studi  Kasus:  SMPN  115  Jakarta  dan  SMAN  37  Jakarta, Jurusan  Teknik Arsitektur, Fakultas Teknik, Universitas Indonesia, Depok.
Departemen  Permukiman  dan   Prasarana   Wilayah,   2004, Pedoman    Prediksi Kebisingan Akibat Lalu Lintas Pedoman Teknis No. 10-2004-B.
Diraatmadja,  E,  1983 ,  Membangun:  Fisika  Bangunan ,  Penerbit  Erlangga,  Jakarta. FHWA,  2011, Noise  Barrier  Design  –  Visual  Quality (Online) (https://www.fhwa.dot.gov/environment/noise/noise_barriers/design_construc tion/keepdown.cfm, updated 07/06/2001)
Kementerian  Pendidikan  dan  Kebudayaan,  2012, Sekolah  Dasar ,  (Online) ( http://www.kemdiknas.go.id/kemdikbud/peserta-didik-sekolah-dasar ,  diakses 26 Maret 2012)
Mediastika,  Christina  Eviutami,  2005, Akustika Bangunan:    Prinsip-prinsip    dan Penerapannya di Indonesia , Penerbit  Erlangga, Jakarta.
Menteri    Negara    Lingkungan    Hidup,  1996, Baku      Tingkat    Kebisingan,    Surat Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup Nomor: Kep-
48/MENLH/1996/25 November 1996 , Jakarta.
Wilis,  Galuh  Renggani,  2006 ,  Analisa  Tingkat   Kebisingan   Lalu   Lintas    Di Jalan  Raya      Ditinjau      Dari      Baku      Tingkat    Yang    Diizinkan, Jurnal Penelitian  Jurusan    Teknik    Mesin,    Fakultas    Teknik    Mesin,    Universitas Pancasakti Tegal, Tegal.
Zaini,  Abdul  Kudus,   2010, Pengantar  Rekayasa   Lalu   Lintas ,   UIR   Pres s