Christian D. Sindua 1) , Vecky C. Poekoel 2) , Pinrolinvic D.K Manembu 3)
Teknik Elektro Universitas Sam Ratulangi, Jl. Kampus Bahu-Unsrat Manado, 95115, Indonesia E-mail: christiansindua7@gmail.com 1) , vecky.poekoel@unsrat.ac.id 2) , pmanembu@unsrat.ac.id 3) Diterima : 15 Juli; Direvisi : 18 Juli; Disetujui : 20 Juli
Abstract  -  In  the  agricultural  world  there  are  still  many conventional  methods,  especially  in  the  case  of  the  monitoring  of agricultural  objects.  Therefore  a  monitoring  system  is  needed  to facilitate  monitoring  of  agricultural  objects  and  data  acquisition without farmers going directly to the field. It also aims to make the performance of farmers more efficient and easier to handle.
To realize this monitoring and data acquisition system, the IoT platform was built which consists of a green house module and a drying chamber, these modules have several sensors. Arduino UNO  and  Wemos  D1  mini  are  used  as  microcontrollers  in  this system. Where the two microcontrollers function as IoT nodes that read data from existing sensors and sent to the website.
The  sensor  readings  can  be  displayed properly  on  web visualization, so that all parameters can be presented in the form of time-series  data.  Data  is  collected  for  several  days,  but  the  data presented  here  are  only  five  hours.  The  success  of  data transmission  was  85.20%,  with  an  average  delay  of  0.86  seconds and lost data presentation of 14.79%.
Keywords : Acquisition ; monitoring; smartfarm system; website.
Abstrak - Dalam dunia pertanian masih banyak menggunakan  cara  konvensional  khususnya  dalam  hal  sistem monitoring (pemantauan)  objek  pertanian.  Maka  dari  itu diperlukan  suatu  sistem monitoring untuk  mempermudah pemantauan  objek  pertanian  dan  pengakuisisian  data  tanpa petani yang turun langsung ke lapangan. Ini bertujuan juga agar kinerja  petani  dapat  lebih  efisien  dan  lebih  mudah  dalam penanganannya.
Untuk  merealisisaikan  sistem monitoring dan  akusisi data  ini  dibangun platform  Iot dimana  terdiri  dari  modul green house dan ruang pengering, modul-modul ini memiliki beberapa sensor.  Arduino  UNO  dan  Wemos  D1  mini  digunakan  sebagai mikrokontroler  pada  sistem  ini.  Dimana  kedua  mikrokontroler ini  berfungsi  sebagai Iot  node yang  membaca  data  dari  sensor- sensor yang ada dan dikirimkan ke website .
Hasil  bacaan  sensor  dapat  ditampilkan  dengan  baik pada visualisasi web ,  sehingga semua  parameter  dapat  disajikan dalam  bentuk time-series data.  Pengambilan  data  dilakukan selama  beberapa  hari,  namun  data  yang  disajikan  disini  hanya selama lima jam. Keberhasilan pengiriman data adalah 85,20%, dengan rata-rata delay sebesar 0,86 detik dan presentasi data lost adalah sebesar 14,79%.
Kata  kunci  :  Akuisisi; Monitoring ; sistem  pertanian  pintar; website .

## I. P ENDAHULUAN
Sebagai  negara  agraris,  Indonesia  yang  terletak  di  daerah tropis  berlimpah  sinar  matahari  dan  sumber  daya  alam  sudah sepatutnya  menjadi  negeri  yang  berlimpah  dan  berdaulat
pangan  [11].  Pertanian  adalah  kegiatan  pemanfaatan  sumber daya  hayati  yang  dilakukan manusia untuk  menghasilkan bahan pangan, bahan baku industri, sumber energi, serta untuk mengelola lingkungan  hidupnya.  Pertanian  bawang  merah  di Sulawesi Utara adalah salah satu prioritas utama pembangunan  pertanian  saat  ini.  Pengelolaan  pertaniannya sangat  diperlukan,  mulai  dari  penanaman,  pemantauan pertumbuhan,  serta  pemantauan  parameter-parameter  yang mempengaruhi  pertumbuhan  tersebut  untuk  menghasilkan hasil yang baik dari pertanian bawang merah.
Pembuatan  sistem smartfarm untuk  bawang  merah bertujuan  untuk  tercapainya  hasil  yang  lebih  baik,  optimal, serta  pemantauan yang konsisten . Perlu waktu berbulan-bulan dalam  proses monitoring .  Kemajuan  teknologi  sekarang  ini memudahkan smart  farmer dalam  kegiatan monitoring khususnya pada bawang merah. Dahulu monitoring dilakukan secara  manual  namun  dengan  kemajuan  teknologi  sekarang ini, smart  farmer tidak  perlu  lagi  repot-repot  turun  lapangan langsung  untuk  memantau  kondisi  pertanian  apalagi tempatnya  yang  jauh.  Setelah monitoring perlu  adanya akuisisi  data,  akuisisi  data  bertujuan  untuk  mengambil  data dan  menkonversinya  dalam  numerik  digital  maupun  grafik. Teknologi ini menggunakan fasilitas IoT ( Internet of Things ), jadi monitoring pertumbuhan  bawang  merah  dapat  lebih praktis, terkontrol dan terakuisisi.

## A. Penelitian Terkait
1) Penelitian  oleh  Fauzya  Ontowirjo.  2018.  Implementasi Internet  Of  Things Pada  Sistem Monitoring Suhu  dan Kelembaban  Pada  Ruangan  Pengering  Berbasis Web : Penelitian ini menggunakan fasilitas IoT dimana sistem ini  memonitoring  keadaan  suhu  dan  kelembaban  pada ruang pengering dalam waktu nyata [1] .
2) Penelitian  oleh  A  Sumarudin,  Willy  P.  Putra,  Eka Ismantohadi,  Supardi,  Muhammad  Qumarudin.  2019. Sistem Monitoring Tanaman Holtikultura  Pertanian  Di
Kabupaten Indramayu Berbasis Internet Of
Things :Penelitian  ini  memberikan  kemudahan  dan sistem  panduan  kepada  petani  secara  digital  mengenai informasi  tanaman  sahingga  diharapkan  meningkatkan hasil pertanian dengan bantuan teknologi informasi [2].
3) Penelitian  oleh  Devi  Taramika,  Ismah  Afifah,  Asri Wulandari,  Agus  Wagyana.  Sistem  Otomatisasi  dan Monitoring Miniatur Greenhouse Berbasis Web Server dan  Notifikasi  SMS  dengan  Arduino  :  Penelitian  ini

## Monitoring dan Akuisisi Data Sistem Pertanian Pintar Berbasis Web
membuat  suatu  sistem  otomasi  yang  mengatur  sinar matahari, penyiraman serta suhu dengan menggunakan beberapa  sensor  yang  hasil  pembacaannya  dapat dikirim ke web server dan pemberitahuan melalui notif SMS [3].

## B. Akuisisi Data
Sistem  akuisisi  data  dapat  didefinisikan  sebagai  suatu  sistem yang  berfungsi  untuk  mengambil,  mengumpulkan  dan menyiapkan  data,  hingga  memprosesnya  untuk  data  yang dikehendaki.  Suatu  sistem  akuisisi  data  pada  umumnya dibentuk  sedemikian  rupa  sehingga  sistem  tersebut  berfungsi untuk mengambil, mengumpulkan dan menyimpan data dalam bentuk  yang  siap  untuk  diproses  lebih  lanjut.  Pada  mulanya proses pengolahan data lebih banyak dilakukan secara manual oleh  manusia,  sehingga  pada  saat  itu  perubahan  besaran  fisis dibuat  ke  besaran  yang  langsung  bisa  diamati  panca  indra manusia, kini  akuisisi  data  menkonversikan  besaran  fisis sumber  data  ke  bentuk  sinyal  digital  dan  diolah  oleh  suatu komputer. Pengolahan dan pengontrolan proses oleh komputer memungkinkan  penerapan  akuisisi  data  dengan software . Salah  satu  penerapan  dari  teknologi  akuisisi  data  ini  dapat diaplikasikan  pada  multisensor  untuk  mengukur  kadar  gas oksigen, gas hidrogen, suhu, dan tekanan udara[4].

## C. Sistem Monitoring
Monitoring (bahasa  Indonesia:  pemantauan)  adalah pemantauan  yang  dapat  dijelaskan  sebagai  kesadaran ( awareness )  tentang  apa  yang  ingin  diketahui,  pemantauan berkadar  tingkat  tinggi  dilakukan  agar  dapat  membuat pengukuran  melalui  waktu  yang  menunjukkan  pergerakan  ke arah tujuan atau menjauh dari itu.
Monitoring merupakan kegiatan untuk mengetahui apakah program  yang  dibuat  itu  berjalan  dengan  baik  sebagaimana mestinya sesuai dengan yang direncanakan, adakah hambatan yang  terjadi  dan  bagaimana  para  pelaksana  program  itu mengatasi  hambatan  tersebut  [5].  Itu  sebabnya  diperlukan sistem  mutakhir  agar  meminimalisir  kekurangan-kekurangan ini.  Dalam  sistem  ini  yang  di monitoring adalah  kelembaban udara green  house dan  ruang  pengering,  kelembaban  tanah green  house ,  putaran  kipas,  kondisi  pompa  dan  aktivitas  AC light dimmer.

## D. Pertanian Pintar (Smartfarm)
Pertanian  pintar  adalah  bertani  atau  segala  hal  yang berkesinambungan  dalam  pertanian  yang  kreatif,  efisien  dan efektif. Zaman  sekarang  sangat  diperlukan  pengembangan dalam  bidang  pertanian,  dengan  tujuan  agar  keuntungan semakin  besar  dan  kebutuhan  dana  untuk  pertanian  semakin kecil.  Bidang  pertanian  saat  ini  telah  mencapai  generasi  4.0 dengan agenda utama transformasi digital di sektor pertanian, pengembangan  dan  pemanfaatan  teknologi  digital  di  bidang pertanian,  yang  mengerucut  pada  pertanian  pintar  ( smart farming ), pertanian terukur ( precision farming ) dan
bioteknologi  ( gene  editing ).  Pertanian  4.0  tidak  hanya mempengaruhi  produsen,  tetapi  juga  membawa  konsumen lebih  dekat  ke  petani  atau  perusahaan  pertanian.  Pertanian pintar  dapat  menggantikan  tugas-tugas  petani  dalam  hal pemupukan  maupun  penyemprotan  terhadap  hama  pertanian melalui aplikasi tekonologi [6].

## E. Internet of Things
Internet  of  Things adalah  suatu  konsep  dimana  objek tertentu  punya  kemampuan  untuk  mentransfer  data  lewat jaringan  tanpa  memerlukan  adanya  interaksi  dari  manusia  ke manusia  ataupun  dari  manusia  ke  perangkat  komputer. Dengan  berkembangnya internet  of  things maka  kontrol perangkat  elektronik  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan internet dan juga smartphone yang terhubung dengan internet, sehingga pengontrolan dan monitoring bisa dilakukan dimana saja [7].
Selain  itu  teknologi Internet  of  Things dapat  membantu peternak  dan  mampu  membantu  melakukan  inovasi  dalam proses  beternak  yang  lebih  baik  untuk  mempertahankan  dan meningkatkan produktifitas telur pada peternakan di Indonesia [8]. IoT memberikan  kemampuan  untuk  mengukur  dan menyimpan data dari sensor, berkomunikasi dengan perangkat IoT lainnya, membuat keputusan dan memisahkan [9]. Jadi  sebenarnya IoT bekerja  dengan  memanfaatkan  suatu argumentasi pemrograman, dimana tiap-tiap perintah argumen tersebut  bisa  menghasilkan  suatu  interaksi  antar  mesin  yang telah terhubung secara otomatis tanpa campur tangan manusia dan tanpa terbatas jarak berapapun jauhnya.

## F. Website
Website adalah  kumpulan  dari  halaman-halaman  situs, yang  biasanya  terangkum  dalam  sebuah  domain  atau subdomain, yang tempatnya berada di dalam World Wide Web (WWW)  di  Internet  [10]. Website atau  situs  juga  dapat diartikan  sebagai  kumpulan  halaman  yang  menampilkan informasi  data  teks,  data  gambar  diam  atau  gerak,  data animasi,  suara,  video dan  atau  gabungan dari  semuanya, baik yang  bersifat  statis  maupun  dinamis  yang  membentuk  satu rangkaian  bangunan  yang  saling  terkait  dimana  masing- masing  dihubungkan  dengan  jaringan-jaringan  halaman ( hyperlink ) [11].

## G. Hardware (Perangkat Keras)
Adapun  perangkat  keras  yang  digunakan  yaitu  Arduino UNO  yang  digunakan  sebagai  mikrokontroler.  Perangkat selanjutnya  yaitu  Wemos  D1  mini,  perangkat  ini  juga merupakan  mikrokontroler  dengan  kemampuan wifi berbasis ESP-8266EX  yang  dapat  diprogram  dengan  Arduino  IDE. Arduino UNO dan Wemos D1 mini sebagai Iot node . DHT 22 sebagai  sensor  yang  akan  mendeteksi  suhu  dan  kelembaban tanpa  harus  menyentuh  obyek  [12],  bentuk  sensor  ini  dapat dilihat  pada  gambar  1.  Selanjutnya  digunakan  sensor capacitive  soil  moisture sebagai  sensor  kelembaban  tanah, bentuk fisik sensor ini dapat dilihat pada gambar 2.
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer vol. 9 no.2 Mei-Agustus 2020,  hal. 61-72 p-ISSN : 2301-8402 , e-ISSN : 2685-368X ,dapat diakses melalui https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/elekdankom
63
Gambar 1. DHT 22
Gambar 2. Capacitive Soil Moisture

## II. METODE PENELITIAN
Metode penelitian pada penelitian ini meliputi perancangan  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak.  Pada perancangan  perangkat  keras  dibahas  tentang  desain penempatan komponen, sedangkan pada perancangan perangkat  lunak  meliputi  perancangan  alur  kerja  dari  seluruh sistem  pertanian  pintar,  pembacaan  data  sensor,  pengiriman data dan perancangan website sistem.

## A. Konsep Perancangan
Dalam  perancangan  dibagi  dua  bagian  yaitu  perancangan perangkat  keras  dan  perancangan  perangkat  lunak.  Pada perangkat  keras  terdapat  dua  perancangan  yaitu  perancangan green  house dan  ruang pengering  bawang  merah.  Pada green house digunakan  dua  jenis  sensor  yaitu capacitive  moisture sensor dan  DHT  22.  Pada green  house juga  punya  dua aktuator  yaitu  pompa  DC  5  volt  dan  kipas  DC  12  volt. Sedangkan pada ruang pengering hanya digunakan satu sensor yaitu DHT 22, juga terdapat tiga aktuator yaitu dua kipas DC 12 volt dan sebuah AC light dimmer .
Pada  perangkat  lunak  terdiri  dari  pembuatan  sistem monitoring pembacaan  keseluruhan  sensor,  program  untuk database yang  menggunakan  MySQL database ,  HTML  dan Java Script digunakan untuk desain website.
Gambar 3. Skematika rangkaian green house
Keterangan :
1. Arduino UNO 6. Pompa DC 2. Capacitive soil moisture 7. Regulator step down 3. DHT 22 8. Transistor 2N2222 4. Resistor 9. Transistor 2N2222 5. Resistor 10. Kipas DC

## Gambar 4. Skematika rangkaian ruang pengering
Keterangan :
1. Regulator step down 6. Kipas 12 VDC 2. Arduino UNO 7. AC light dimmer 3. Driver motor L298 8. Lampu 4. DHT 22
5. Kipas 12 VDC
Pada green  house digunakan  Wemos  D1  mini  sebagai mikrokontroler dan juga sebagai server data pembacaan sensor dan  kondisi green  house ke web  server .  Pembacaan  sensor capacitive  soil  moisture didapat  dari  pembacaan  analog  pada Wemos  D1  mini  yang  dihubungkan  dengan  pin  data  dari sensor.  Pada  pembacaan  sensor  DHT  22,  pin  data  DHT  22 dihubungkan dengan pin D2 Wemos D1 mini dan pompa DC
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 5 6 7 8 4 VCC Data GND GND VCC Data
5 volt dihubungkan dengan transistor 2N2222 dimana emitter terhubung  dengan  kutub  negatif  dari  suplai, collector dihubungkan  dengan  kaki  negatif  pompa  dan  basis dihubungkan  dengan  resistor  1  kOhm  yang  kemudian dihubungkan  ke  pin  D0  pada  Wemos  D1  mini.  Kipas  DC  12 volt  dihubungkan  dengan  transistor  2N2222  dimana emmiter terhubung  dengan  kutub  negatif  dari  suplai, collector dihubungkan dengan kaki negatif kipas dan basis dihubungkan dengan  resistor  1  kOhm  yang  kemudian  dihubungkan  ke  pin D6 pada Wemos D1 mini. Skematika dari perancangan ini ada pada gambar 3.
Pada  ruang  pengering  digunakan  Arduino  UNO  sebagai mikrokontroler  yang  kemudian  dihubungkan  dengan  Wemos D1 mini menggunakan komunikasi serial antar Arduino UNO (pin  11  dan  12)  dengan  Wemos  D1  mini  (pin  D7  dan  D8). Pembacaan sensor DHT 22 didapat dari pembacaan pin 4 yang dihubungkan  dengan  pin  data  DHT  22.  Kedua  kipas  DC  12 volt  langsung  dihubungkan  ke  motor    A  dan  motor  B  pada driver motor L298. AC light dimmer
TABEL I TABEL KONEKSI PADA GREEN HOUSE
Pin Alamat Kaki Resistor (1) D6 Kaki out soil moisture A0 VCC VCC GND GND DHT (out) D2 Kaki Resistor (2) D6 VCC VCC GND GND TABEL II TABEL KONEKSI PADA RUANG PENGERING Pin Alamat EnB Pin 10 Driver motor (input 4) Pin 9 Driver motor (input 3) Pin 8 Driver motor (input 2) Pin 7 Driver motor (input 1) Pin 6 EnA Pin 5 Out DHT 22 Pin 4 PWM dimmer Pin 3 Z-C dimmer Pin 2 Kutub positif regulator 5 V Vin GND GND VCC (DHT 22) 5 V VCC ( Dimmer )
3.3 V
dihubungkan ke Arduino UNO dengan menghubungkan PWM dimmer dengan  pin  3  dan  Z-C dimmer dengan  pin  2. Skematika dari perancangan ini ada pada gambar 4.
Data-data  yang  telah  dibaca  oleh  sensor  kemudian ditampilkan  dalam  grafik.  Data-data  yang  ditampilkan  pada website diperoleh  dari  data  yang  disimpan  pada database MySQL. Untuk suplai tegangan digunakan aki sebesar 12 volt yang  diturunkan  menjadi  5  volt  dengan  regulator step  down . Untuk output pada  sistem  ini  ialah monitoring kelembaban tanah,  kelembaban  udara,  suhu,  putaran  kipas  dan  status pompa  DC  pada green  house serta  kelembaban  udara,  suhu, besarnya  nilai dimming dan  putaran  kipas  pada  ruang pengering.
Gambar 5. Diagram alir sistem monitoring ruang pengering
Gambar 6. Diagram alir sistem monitoring ruang pengering
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer vol. 9 no.2 Mei-Agustus 2020,  hal. 61-72 p-ISSN : 2301-8402 , e-ISSN : 2685-368X ,dapat diakses melalui https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/elekdankom
Gambar 7. Perjalanan data dari green house hingga tampil di website

## B. Perancangan Diagram Alir Sistem Monitoring dan

## Akuisisi Data Sistem Pertanian Pintar
Perancangan  perangkat  lunak  sistem  ini  dimulai  dari pembuatan  diagram  alir  terlebih  dahulu.  Gambar  5  dan  6 adalah  alur  sistem monitoring dan  akuisisi  data  dari  ruang pengering.  Pada green  house pembacaan  dimulai  dari  sensor DHT  22  dan capacitive  soil  moisture sensor,  setelah  di  baca oleh  Wemos  D1  mini  kemudian  Wemos  mengirim  data  ke database MySQL. Pengiriman data akan berhasil jika Wemos D1  mini  terhubung  ke  internet.  Jika  Wemos  D1  mini  tidak terhubung  ke  internet  maka  data  akan  gagal  di  kirim  ke database. Pada  ruang  pengering  pembacaan  dimulai  dari sensor  DHT  22  yang  terhubung  pada  Arduino  UNO  yang kemudian  di  hubungkan  secara  komunikasi  serial  dengan Wemos D1 mini. Arduino UNO dan wemos D1 mini menjadi Iot node yang kemudian mengirimkan data ke website.
Perjalanan  data  pada green  house  d apat  dilihat  pada gambar  7.  Awalnya  data  dibaca  oleh  DHT  22  dan capacitive soil moisture  sensor yang dihubung dengan wemos D1 mini, kemudian data dikirim lalu diterima oleh access point lalu data disimpan  pada  MySQL  dan  data  dapat  ditampilkan  pada website. Pompa  dan  kipas  sebagai  aktuator.  Sedangkan  pada ruang  pengering  (gambar  8)  DHT  22  membaca  data,  setelah itu di hubungkan dengan Arduino UNO sebagai mikrokontroler  pada  ruang  pengering  yang  kemudian dihubungkan  (menggunakan  komunikasi  serial)  dengan Wemos  D1  mini  yang  bertugas  sebagai  mikrokontroler  pada green  house sekaligus  pengirim  data  ke access  point yang akan  disimpan  pada  MySQL  dan  akan  ditampilkan  pada halaman website .  Sedangkan  kipas  pompa  dan  AC light dimmer sebagai  aktuator  dalam  sistem  ini.  Gambar  9 merupakan  diagram  blok  komponen  penyusun  sistem monitoring  green  house dan  gambar  10  merupakan  diagram blok penyusun sistem monitoring ruang pengering.
Gambar 8. Perjalanan data dari ruang pengering hingga tampil di website
Gambar 9. Diagram blok komponen penyusun sistem monitoring green house
Gambar 10. Diagram blok komponen penyusun sistem monitoring ruang pengering

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil Desain
1) Desain dan Implementasi desain
Pada green house dibuat prototipe monitoring suhu dan kelembaban  tanah.  Kotak  plastik  kecil  dipilih  sebagai tempat menanam bawang merah ( Green house) .
Rangkaian  pada  ruang  pengering  ini  terdiri  dari regulator step-down 5 volt yang di jumper ke kutub positif dan  negatif  pada  PCB.  DHT-22  di  hubungkan  ke  D4  pin VCC  dihubungkan  pada  terminal  5V  dan ground di hubungkan  ke  terminal ground .  Rangkaian  untuk mengontrol kipas dan pompa DC, menggunakan transistor transistor  dan  resistor.  Gambar  11  merupakan  desain  dari ruang  pengering  sedangkan  gambar  12  merupakan  bentuk fisik  ruang  penering.  Kotak  yang  digunakan  berupa  kotak stirofoam  yang  berdimensi  38,5  cm  x  29  cm  x  33  cm, stirofoam  digunakan  sebagai  ruang  pengering  karena stirofoam  dapat  menjaga  suhu  dalam  ruangannya.  Di bagian dalam kotak di lapisi kertas metalik, yang bertujuan agar bisa memantulkan cahaya dan panas di bagian dalam. Di  bagian  dalam  diletakkan  jala-jala  yang  bertujuan sebagai  penahan/tatakan  untuk  bawang  dan  bagian  dasar kotak  di  letakkan  lampu  sebesar  100  watt  untuk memanaskan.  Di  bagian  atas  dan  bawah  pada  dua  sisi  di letakkan  kipas  12  volt  yang  bertujuan  untuk  mengalirkan
udara. Diruang  pengering  juga  memiliki  panel  yang merupakan  panel  rangkaian  dari  sistem monitoring suhu dan  kelembaban  ruang  pengering.  Panel  ini  di  suplai  dari catu daya / AKI 12 volt yang kemudian di paralel, masuk ke driver motor L298 dan regulator step-down 5 volt. Dari regulator  5  volt  kemudian  dihubungkan  ke  terminal  VCC dan ground .    Pada driver  motor pin  EnA  dihubungkan dengan  pin  5,  int1  dihubungkan  dengan  pin  6,  int  2 dihubungkan dengan pin 7, int 3 dihubungkan dengan pin 8, int 4 dihubungkan dengan pin 9. DHT Semua VCC dan ground di  kumpulkan  dalam  terminal.  Vin  dan ground dihubungkan ke terminal, untuk driver motor dihubungkan dengan Arduino UNO. Dihubungkan ke pin 4. Untuk light dimmer AC  pin  VCC  di  hubungkan  dengan  pin  3,3  volt, ground pada  terminal,  z-c pada  pin  11  dan  pwm  pada  pin 12,  kemudian  lampu  dihubungkan  ke load pada  AC dimmer dan suplai 220 volt dihubungkan ke AC-IN. Kedua kipas  12  volt  di  hubungkan  ke out 1  dan  2  pada driver motor .  Bentuk  fisik  dari  keseluruhan rangkaikan  ini  dapat dilihat pada gambar 13.
Gambar 11. Desain Ruang pengering
Gambar 12. Ruang pengering
Gambar 13. Panel Ruang Pengering Gambar 14. Tampilan pembacaan pada website Kipas Kotak Panel Kipas Kawat Penyangga Lampu Kipas Kipas Kotak Panel Lampu Driver motor AC Light dimmer Terminal Regulator Step down
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer vol. 9 no.2 Mei-Agustus 2020,  hal. 61-72 p-ISSN : 2301-8402 , e-ISSN : 2685-368X ,dapat diakses melalui https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/elekdankom
Gambar 15. Tampilan data green house dan ruang pengering [Realtime]

## 2) Pembuatan Software
Adapun  parameter-parameter  yang  dipantau ialah  suhu  dan  kelembaban  baik  pada green  house maupun  ruang  pengering.  Hosting  dan  domain menggunakan server dari domainesia.
Di  bagian  ini  pengiriman  data  dari  Wemos  D1 mini, software, dan  pembuatan  grafik  di website , desain  dari highcharts untuk  pembuatan  grafik  dan bahasa javascript digunakan  sebagai script nya . Untuk  proses  pengiriman  data  dari  Wemos  D1  mini ke server digunakan script yang  di  program  pada Arduino ide. Awalnya dibuat database jadi data yang dibaca  sensor  yang  dihubungkan  dengan  Wemos  D1 mini  kemudian  akan  disimpan  dalam database . Untuk menampilkan nilai suhu, kelembaban, arus dan tegangan  pada  sistem  pertanian  pintar  ini  maka diperlukan  membuat  tampilan  grafik.  Tapi  sebelum menampilkannya  datanya  perlu  disimpan  dahulu  ke database MySQL.  Gambar  14  merupakan  tampilan data  pada web yang  menampilkan  grafik realtime sekaligus  menapilkan  tampilan  hasil project dalam plot waktu tertentu.

## B. Hasil Pembacaan
Diawali  dengan  pembuatan  program  untuk  pembacaan sensor-sensor  dan  beberapa  aktuator  pada green  house dan ruang  pengering  pada  arduino  UNO  (ruang  pengering)  dan Wemos D1 mini ( green house ). Setelah itu dilanjutkan dengan pembuatan database sebagai  penyimpanan  data  melalui PhpMyadmin. Data-data yang disimpan di database MySQL
Gambar 16. Tampilan history green house dan ruang pengering
merupakan data yang di baca oleh Arduino UNO dan Wemos D1 mini yang kemudian dikirimkan oleh Wemos D1 mini tiap 5    detik.  Diperlukan  program  yang  menggunakan  bahasa javascript dan  HTML  untuk  menampilkan  data  pembacaan sensor dalam bentuk grafik. Hasil monitoring sistem ini dapat dilihat
pada
website http://cec- unsrat.com/Smartfarm/Robertokos.
Hasil  pembacaan  data  dihasilkan  dari  pembacaan  sensor- sensor  dan  aktuator  yang  ada  pada green  house dan  ruang pengering.  Data-data  yang  dibaca  kemudian  ditampilkan dalam  bentuk  grafik  pada website. Tampilan  grafik  dibuat sedemikian  agar  pengguna  dapat  dengan  mudah  mengakses sistem monitoring ini.  Untuk  aktivitas  secara realtime dari green house dan ruang pengering dapat kita lihat pada gambar 15.  Selain  tampilan  data  pada green  house dan  ruang pengering  secara realtime di  sistem  ini  terdapat  juga history dari  data green  house dan  ruang  pengering.  (gambar  16). Gambar  16  dalah  gambar history  green  house dan  ruang pengering. History ini  berisi  data-data  rekaman  sejak  awal sistem monitoring ini  diaktifkan,  grafik  ini  menunjukkan keseluruhan  data  kondisi  pada green  house dan  ruang pengering yang direkam sejak dari awal sampai akhir rekaman data  terakhir.  Berikut  ini  data  pengambilan  data-data  sensor pada green house dan ruang pengering.
TABEL III. TABEL STATUS GREEN HOUSE PADA PUKUL 13.00
Parameter Nilai Kelembaban Green House 88 RH Suhu Green House 27 o C Kelembaban Tanah 19 Putaran Pompa 0 ( off) Putaran Kipas 0 ( off ) TABEL IV. TABEL STATUS GREEN HOUSE PADA PUKUL 14.00
Parameter Nilai Kelembaban Green House 78 RH Suhu Green House 27 o C Kelembaban Tanah 19 Putaran Pompa 0 ( off) Putaran Kipas 0 ( off )

## 1) Pengambilan data pada green house di pukul 13.00
Kondisi green house di ambil pada siang hari pada 10 januari  pukul  13.00 (Tabel  III)  melalui website .  Data yang  di  terima  ini  telah  mencapai  target  karena kelembaban green  house yang  di  targetkan  sebesar  70  – 80  RH,  namu  nilai  88  ini  masih  masuk  toleransi, begitupun  dengan  suhu green  house yang  berada  dalam kondisi  suhu  yang  normal,  jika  suhu green  house mencapai  34 o C  maka  kipas  akan  berputar  untuk menormalkan suhu pada green house . Nilai kelembaban tanah  agak  lembab  namun  masih  dalam  batas  normal, jika  kelembaban  tanah  berada  di  bawah  10  maka  pompa akan  aktif.    Ini  disebabkan  karena  suhu  saat  itu  dalam ruang sejuk. Di waktu ini data berhasil dikirim ke website dan  data  ini  valid  karena  ini  juga  dipantau  langsung dengan serial monitor pada Arduino IDE.

## 2) Pengambilan data pada green house di pukul 14.00
Tabel IV menunjukkan bahwa pada jam 14.00. Disini menunjukkan  kelembaban  dalam green  house sudah mulai  menurun  menjadi  78  RH  dari  yang  sebelumnya namun suhu masih pada nilai yang sama dan kelembaban tanah  menurun  2.  Kondisi  inipun  masih  dalam  target yang diinginkan. Pengiriman ke website berhasil dan data ini  valid  karena  dipantau  juga  dengan serial  monitor Arduino IDE.
TABEL V. TABEL STATUS GREEN HOUSE PADA PUKUL 15.00
Parameter Nilai Kelembaban Green House 0 RH Suhu Green House 0 o C Kelembaban Tanah 17 Putaran Pompa 0 ( off) Putaran Kipas 0 ( off ) TABEL VI. TABEL STATUS GREEN HOUSE PADA PUKUL 16.00
Parameter Nilai Kelembaban Green House 76 RH Suhu Green House 27 o C Kelembaban Tanah 17 Putaran Pompa 0 ( off) Putaran Kipas 0 ( off ) TABEL VII. TABEL STATUS GREEN HOUSE PADA PUKUL 17.00 Parameter Nilai Kelembaban Green House 77 RH Suhu Green House 29 o C Kelembaban Tanah 0 Putaran Pompa 1 ( on) Putaran Kipas 0 ( off )

## 3) Pengambilan data pada green house di pukul 15.00
Pada  pukul  15.00  ada  sedikit  gangguan  pada  sistem monitoring (Tabel  V).  Ini  disebabkan  karena wirring yang agak bermasalah, akibatnya beberapa datanya tidak terbaca.  Hanya  sensor capacitive  soil yang  membaca  di saat ini. Pengiriman data ke website berhasil dan data ini valid  karena  dipantau  juga  pada serial  monitor Arduino IDE.

## 4) Pengambilan data pada green house di pukul 16.00
Pada  pukul  16.00  pembacaan  nilai  parameter green house sudah kembali normal (Tabel VI). Pengiriman data ke website berhasil  dan  data  ini  valid  karena  dipantau juga dari serial monitor Arduino IDE.

## 5) Pengambilan data pada green house di pukul 17.00
Pada  pukul  17.00  (Tabel  VII)  menunjukkan  bahwa pompa  menyala  ( on ).  Ini  karena  nilai  kelembaban  tanah
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer vol. 9 no.2 Mei-Agustus 2020,  hal. 61-72 p-ISSN : 2301-8402 , e-ISSN : 2685-368X ,dapat diakses melalui https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/elekdankom
telah  di  bawah  10. Capacitive  soil menunjukkan  angka nol  pada  saat  itu  karena  ada  sedikit  gangguan  dalam wirring yang  mengakibatkan  data  terbaca  0.  Untuk kelembaban  dan  suhu green  house masih  pada  sekitar kondisi normal. Pengiriman data ke website berhasil dan data  ini  valid  karena  dipantau  juga  pada serial  monitor Arduino IDE.

## 6) Pengambilan data pada ruang pengering di pukul 13.00
Dalam  ruang  pengering  menyatakan  nilai  yang normal,  karena  kelembaban  ruang  pengering  dan  suhu yang  ditentukan  untuk  ruang  pengering  yaitu  sekitar  44 RH  dan    40 o C.  Pengiriman  data  ke website berhasil  dan data  ini  valid  karena  dipantau  juga  dari serial  monitor Arduino IDE.

## 7) Pengambilan data pada ruang pengering di pukul 14.00
Pada  pukul  14.00  ini  suhu  berkurang  10 o C disebabkan adanya perubahan suhu dalam ruang sehingga dimming dan  putaran  kipas  berkurang,  keadaan  ini didapatkan  agar  suhu  meningkat  kembali  ke  settingan awal. Disini semakin kecil dimming berarti semakin besar intensitas cahaya lampu yang dihasilkan. Sistem berhasil mengirim  data  di website dan  data  yang  dikirim  valid karena  dipantau  juga  di serial  monitor pada  Arduino IDE.

## TABEL VIII. TABEL STATUS RUANG PENGERING PADA
PUKUL 13.00 Parameter Nilai Kelembaban Ruang Pengering 44 RH Suhu Ruang Pengering 40 o C Dimming 46 Putaran Kipas 1 & 2 162 rpm
TABEL IX. TABEL STATUS RUANG PENGERING PADA PUKUL 14.00 Parameter Nilai Kelembaban Ruang Pengering 48 RH Suhu Ruang Pengering 30 o C Dimming 29 Putaran Kipas 1 & 2 63 rpm
8) Pengambilan data pada ruang pengering di pukul 15.00
Pada  pukul  15.00  ini  suhu  masih  dibawah  yang diharapkan  karena  masih  pada  nilai  30 o C  kondisi  ini disebabkan  karena  adanya error pada  DHT  22  yang menyebabkan  suhu tidak terbaca sesuai yang diinginkan. Walaupun ada error dalam sistem tapi sistem ini berhasil mengirimkan data pada website dan data ini valid karena dipantau juga dari serial monitor Arduino IDE.

## 9) Pengambilan data pada ruang pengering di pukul 16.00
Pada pukul 16.00 pula suhu masih pada 30 o C, masih disebabkan oleh DHT 22 yang saat itu masih juga error. Error pada wirring juga  merupakan  penyebab  dari  DHT 22  menjadi error . ini  juga  merupakan . Sistem  ini berhasil mengirim data dan data ini valid karena dipantau juga dari serial monitor Arduino IDE.
10) Pengambilan data pada ruang pengering di pukul 17.00
Pada  pukul  17.00  ini  DHT  22 error sehingga  tidak mencapai  nilai  yang  di setting .  Ini  disebabkan  adanya kendala  pada wirring yang  menyebabkan  DHT  22  tidak dapat  berfungsi  maksimal.  Namun  data  berhasil  dikirim ke website dan  data  ini  valid  karena  dipantau  juga  dari serial monitor Arduino IDE.
TABEL X. TABEL STATUS RUANG PENGERING PADA PUKUL
15.00 Parameter Nilai Kelembaban Ruang Pengering 48 RH Suhu Ruang Pengering 30 o C Dimming 30 Putaran Kipas 1 & 2 63 rpm
TABEL XI. TABEL STATUS RUANG PENGERING PADA PUKUL 16.00 Parameter Nilai Kelembaban Ruang Pengering 47 RH Suhu Ruang Pengering 30 o C Dimming 46 Putaran Kipas 1 & 2 64 rpm
TABEL XII. TABEL STATUS RUANG PENGERING PADA PUKUL
17.00 Parameter Nilai Kelembaban Ruang Pengering 48 RH Suhu Ruang Pengering 30 o C Dimming 29 Putaran Kipas 1 & 2 63 rpm
Data-data di atas adalah data-data pada green house dan ruang pengering selama 5 jam. Dan berikut analisa data per jam dan keseluruhan pada green house dan ruang pengering, data-data ini  dikirim  bersamaan  karena  seluruh  pembacaan  sensor dikirim dari Wemos D1 mini ke website.

## A. Analisa  pengiriman  data  pada  green  house  dan  ruang pengering per selang waktu satu jam.
Di selang waktu tiap jam objek-objek yang diamati yaitu dua sensor DHT 22, satu capacitive soil moisture , pompa DC, tiga  buah  kipas,  sebuah  AC light  dimmer .  Pada  pengiriman data waktu di seting tiap 5 detik untuk mengirim data, namun ada  data  yang  mengalami data. Pada  uraian  analisa  di  bawah ini  periode  tiap  selang  waktu  akan  dinyatakan  berapa presentase keberhasilan,  rata-rata delay dan berapa data yang hilang. Rumus (1) hingga (4) yang digunakan sebagai berikut

## 1. Analisa pengiriman data selama selang waktu 13.00- 14.00
Pada  pembahasan  untuk  mengamati delay dan  paket lost  pada  pukul  13.00-14.00  diharapkan  jumlah  data yang  didapatkan  yaitu  720    data  dengan delay antar data adalah 5 detik. Dari hasil pengamatan yang pada database yang  ada  didapatkan  bahwa  data  yang dierima  adalah  617  data.  Berikut  ini  perhitungan presentasi keberhasilan data ( lost ).
= 14, 30 %
Presentase Keberhasilan = 100 – 14,3 = 85,69 %
Selanjutnya  untuk  menghitung error pada delay adalah sebagai berikut
= 16,6 %
Dalam  selang  waktu  antara  13.00-14.00  presentase keberhasilan  pengiriman  memang  tidak  mencapai maksimal,  namun  presentasi  masih  masuk  dalam toleransi yaitu antara 80% - 90%. Data delay didapat dari database ,  begitupun  data delay di  jam-jam berikutnya.  Dalam  selang  waktu  ini delay rata- ratanya  adalah  sebesar  0,83  detik  nilai  ini  diapat dengan  persamaan  (4),  dan  presentase delay error sebesar 16,6%.
2. Analisa pengiriman data selama selang waktu 14.00- 15.00
Pada  pembahasan  untuk  mengamati delay dan  paket lost pada  pukul  14.00-15.00  diharapkan  jumlah  data yang  didapatkan  yaitu  720    data  dengan delay antar data adalah 5 detik. Dari hasil pengamatan yang pada database yang  ada  didapatkan  bahwa  data  yang dierima  adalah  631  data.  Berikut  ini  perhitungan presentasi keberhasilan ( lost ).
= 12,37 %
Presentase keberhasilan = 100 – 12,37 = 87,63 % Selanjutnya  untuk  menghitung error pada delay adalah sebagai berikut
= 14,2 %
Dalam  selang  waktu  antara  14.00-15.00  presentase keberhasilan  pengiriman  memang  tidak  mencapai maksimal,  namun  presentasi  masih  masuk  dalam toleransi  yaitu  antara  80%  -  90%.  Dalam  selang waktu ini delay rata-ratanya adalah sebesar 0,71 detik nilai  ini  diapat  dengan  persamaan  (4),  rata-rata  ini didapat  dengan  dan  presentase delay error sebesar 14,2 %.
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer vol. 9 no.2 Mei-Agustus 2020,  hal. 61-72 p-ISSN : 2301-8402 , e-ISSN : 2685-368X ,dapat diakses melalui https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/elekdankom 71
3. Analisa pengiriman data selama selang waktu 15.00-
16.00
Pada  pembahasan  untuk  mengamati delay dan  paket lost pada  pukul  15.00-16.00  diharapkan  jumlah  data yang  didapatkan  yaitu  720    data  dengan delay antar data adalah 5 detik. Dari hasil pengamatan yang pada database yang  ada  didapatkan  bahwa  data  yang dierima  adalah  606  data.  Berikut  ini  perhitungan presentasi keberhasilan ( lost ).

## =15,83 %
Presentase keberhasilan  = 100-15,83 = 84,16 %
Selanjutnya untuk menghitung error pada delay adalah sebagai berikut
= 18,6 %
Dalam  selang  waktu  antara  15.00-16.00  presentase keberhasilan  pengiriman  memang  tidak  mencapai maksimal,  namun  presentasi  masih  masuk  dalam toleransi  yaitu  antara  80%  -  90%.  Dalam  selang waktu ini delay rata-ratanya adalah sebesar 0,93 detik nilai ini diapat dengan persamaan (4), dan presentase delay error sebesar 18,6%.
4. Analisa pengiriman data selama selang waktu 16.00- 17.00
Pada  pembahasan  untuk  mengamati delay dan  paket lost pada  pukul  16.00-17.00  diharapkan  jumlah  data yang  didapatkan  yaitu  720    data  dengan delay antar data adalah 5 detik. Dari hasil pengamatan yang pada database yang  ada  didapatkan  bahwa  data  yang dierima  adalah  600  data.  Berikut  ini  perhitungan presentasi keberhasilan ( lost ).
= 16,67 %
Presentasi keberhasilan = 100-16,67 = 83,33 %
Selanjutnya  untuk  menghitung  error  pada delay adalah sebagai berikut
= 20 %
Dalam  selang  waktu  antara  16.00-17.00  presentase keberhasilan  pengiriman  memang  tidak  mencapai maksimal,  namun  presentasi  masih  masuk  dalam toleransi  yaitu  antara  80%  -  90%.  Dalam  selang waktu  ini delay rata-ratanya  adalah  sebesar  1  detik, nilai  ini  diapat  dengan  persamaan  (4) dan  presentase delay error sebesar 20 %.
B. Analisa transmisi pengiriman seluruh data ke server
Berikut  ini  adalah  tabel  analisa  dari  pengambilan  data selama 5 jam. (Tabel XIII) Dari pengamatan  pada tabel XIII dapat  dilihat  bahwa  pengiriman  data  dari  sensor  ke server belum  sempurna  (tidak  100%  berhasil  terkirim)  dengan tingkat  presentase  keberhasilan  pengiriman  data  dari  sensor ke server adalah    85,20%  (rata-rata).  Data  yang  seharusnya dikirim  ke server adalah  720  rekaman  per  jam,  akan  tetapi tidak  semua  data  berhasil    terkirim.  Pengiriman  data  tidak mencapai  100%  disebabkan  karena  adanya delay saat pengiriman  data. Delay disebabkan  karena  keterlambatan (koneksi  internet)  dalam  pengiriman  data  ke server ,  namun ini  masih  mencapai  target  yang  diinginkan  karena  adanya toleransi antara 80% - 90%. Rata-rata delay dari pengambilan data  didapatkan  sebesar  0,868  detik  dan  rata-rata  presentasi data lost adalah sebesar 14,79%.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  perancangan,  pengujian  dan  analisa  yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa tingkat keberhasilan pengiriman  data  ke server sebesar  82,59%  (rata-rata)  ini dikarenakan  adanya delay dalam  pengiriman  data. Delay ini disebabkan oleh koneksi internet yang mengalami keterlambatan  dalam  mengirim  data  ke server .  Walau presentase  keberhasilan  tidak  mencapai  100%  namun  masih mencapai  target  karena  toleransi  berada  antara  80%  -  90%. Rata-rata delay dari pengambilan data didapatkan sebesar 0,86 detik  dan  presentasi  data  rata  presentasi error adalah  sebesar 14,79%.
TABEL XIII. TABEL PENGIRIMAN DATA KE SERVER PADA GREEN HOUSE DAN RUANG PENGERING DALAM 5 JAM
Selang Waktu Jumlah Data Presentase D elay Error Rata- Rata Delay Presentase Keberhasi lan Presentase E rror 13 - 14 617 16,60% 0,83 85,69% 14,30% 14 - 15 631 14,20% 0,71 87,63% 12,37% 15 -16 606 18,60% 0,93 84,16% 15,83% 16 - 17 600 20% 1 83,33% 16,67%
V. KUTIPAN
[1] F. Y. Q. Ontowirjo et al. , “Implementasi Internet of Things Pada Sistem Monitoring  Suhu  dan  Kelembaban  Pada  Ruangan  Pengering  Berbasis Web,” Implementasi  Internet  Things  Pada  Sist.  Monit.  Suhu  dan Kelembaban  Pada  Ruangan  Pengering  Berbas.  Web ,  vol.  7,  no.  3,  pp. 331–338, 2018, doi: 10.35793/jtek.7.3.2018.23638.
[2] W. P. Putra, E. Ismantohadi, M. Qomarrudin, T. Informatika, P. Negeri, and I. Pendahuluan, “Sistem Monitoring Tanaman Hortikultura Pertanian Di  Kabupaten  Indramayu  Berbasis  Internet  Of  Things,” J.  Teknol.  dan Inf. UNIKOM , vol. 9, no. 1, pp. 45–54, 2019.
[3] M.  Devi  Taramika,  Ismah  Afifah,  Asri  Wulandari,  ST.,  MT.  ,  Agus Wagyana, ST., “Sistem Otomatisasi dan Monitoring Miniatur Greenhouse Berbasis  Web  Server  dan  Notifikasi  SMS  dengan  Arduino,” Politek. Negeri Jakarta , pp. 1–5, 2019.
[4] H.  A.  Sandi,  S.  Sudjadi,  and  D.  Darjat,  “Perancangan  Sistem  Akuisisi Data  Multisensor  (Sensor  Oksigen,  Hidrogen,  Suhu,  Dan  Tekanan) Melalui Website Berbasis Android,” Transient J. Ilm. Tek. Elektro , vol. 7, no. 2, pp. 457–463, 2018, doi: 10.14710/TRANSIENT.7.2.457-463.
[5] R.  A.  Usman,  H.  Bambang,  and  Y.  M.  Maulana,  “Analisis  Dan  Desain
Sistem  Monitoring  Dan  Evaluasi  Koperasi  Pada  Dinas  Koperasi Kabupaten Sidoarjo,” Jska , vol. 5, no. 6, pp. 1–8, 2016.
[6] K.  Hariyanto  and  D.  W.  Santoso,  “Pengembangan  Sistem  Penyemprotan pada  Platform  Pesawat  Tanpa  Awak  Berbasis  Quadcoper  untuk Membantu  Petani  Mengurangi  Biaya  Pertanian  dalam  Mendorong Konsep Pertanian Pintar (Smart Farming),” J. Nas. Teknol. Terap. , vol. 1, no. 1, p. 87, 2017, doi: 10.22146/jntt.35168.
[7] D.  Prihatmoko,  “Perancangan  Sistem  Monitoring  Perangkat  Elektronik Rumah Menggunakan Internet,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu
Komput. , vol. 9, no. 1, pp. 279–286, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i1.2041.
[8] K.  G.  L.  Umam,  “Smart  Kandang  Ayam  Petelur  Berbasis  Internet  of Things  untuk  Mendukung  SDGS  2030  (Sustainable  Development Goals),” J.  Teknoinfo ,  vol.  12,  no.  2,  p.  43,  2018,  doi:
10.33365/jti.v12i2.86.
[9] P.  Manembu,  A. Kewo,  P.  S.  Nielsen,  X.  Liu,  B.  Welang,  and  A.  Lapu, “Architecture Design of Smart Meter Controlling System for Dynamic IP Environments,” 2018  Int.  Conf.  Intell.  Auton.  Syst.  ICoIAS  2018 ,  no. March, pp. 175–179, 2018, doi: 10.1109/ICoIAS.2018.8493884.
[10]Y.  Trimarsiah  and  M.  Arafat,  “Analisis  Dan  Perancangan  Website Sebagai  Sarana  Informasi  Pada  Lembaga  Bahasa  Kewirausahaan  Dan Komputer AKMI Baturaja,” J. Ilm. MATRIK , vol. Vol. 19 No, pp. 1–10, 2017, [Online]. Available: https://media.neliti.com.
[11] H. Nurmi, “Membangun Website Sistem Informasi Dinas Pariwisata,” J. Edik Inform. , vol. 1, no. 2, pp. 1–6, 2014.
[12] I. A. B. Andhika, “Monitoring Suhu Pemanas Portable Berbasis Arduino Yang  Terintegrasi  Dengan  Android,” Tek.  Elektro,  Fak.  Tek. ,  pp.  1–18, 2017.
Penulis bernama lengkap
Christian
Daniel  Sindua  anak  pertama  dari  tiga bersaudara,  lahir  di  Luwuk  pada  tanggal 22  Februari  1997.  Penulis  menempuh pendidikan  pertama  di  TK  Santo  Yoseph Luwuk  pada tahun 2001-2003, kemudian melanjutkan ke SD Katolik Christi Regis Kotamobagu  2004-2009,  setelah  itu melanjutkan sekolah di SMP Katolik Theodorus Kotamobagu pada  tahun  2009-2012,  kemudian  melanjutkan  pendidikan  di SMA Katolik Theodorus Kotamobagu pada tahun 2012-2015. Tahun  2015,  penulis  melanjutkan  studi  di  Fakultas  Teknik,
Jurusan  Teknik  Elektro,  Universitas  Sam  Ratulangi  Manado. Penulis  melaksanakan  kerja  praktek  di  PLN  UP2D Suluttenggo selama dua bulan yaitu pada 26 Juni 2018 sampai 24 Agustus 2018.