Syntax Idea : P–ISSN: 2684-6853  E-ISSN : 2684-883X Vol. 2, No. 1 Januari 2020

## PENGARUH  KEPERCAYAAN,  KUALITAS  LAYANAN,  PROMOSI  DAN CITRA MEREK TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN ASURANSI PRUDENTIAL DI PT GLORY VISION
Lintang Sanubari, Sri Yuli dan Heppy Kinasih Universitas Budi Luhur Email: Sanubari466@gmail.com,  sri.yuli.hermawati@gmail.com dan evy_johnsy@yahoo.com

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  kepercayaan  (X1)  Kualitas Layanan  (X2)  Promosi  (X3),  Citra  Merek  (X4)  terhadap  kepuasan  konsumen  (Y). dengan  populasi  311.  Sample  dari  penelitian  ini  ialah  100  orang  responden diambil  dengan  teknik  non  probability  sampling.  Alat  penelitian  terdiri  atas analisis  praktek  dan  analisis  multiple  linear  regression.  Persamaan  regresi dikelompokan dalam  Y = 1,799 + 0.088 X1 + 0,228 X2 +  -0,095 X3 + 0,543 X4. Dari penyelesaian kalkulasi tersebut dapat dilihat dari nilai R kuadrat yaitu 0.566. Hal ini dapat di interpretasikan menjadi variabel Kepercayaan, Kualitas Layanan, Promosi, Citra  Merek  yang memiliki pengaruh terhadap kepuasan konsumen 56% ketika  44%  diluar  variable  penelitian.  Kualitas  Layanan  dalam  citra  merek memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kepuasan  konsumen,  ketika  variable kepercayaan dan citra merek tidak berpengaruh terhadap penelitian.

## Kata  kunci:  Kepercayaan,  Kualitas  Layanan,  Promosi,  Citra  Merek,  Kepuasan Konsumen

## Pendahuluan
Di  jaman  serba  modern  banyak  perusahaan  jasa  di  Indonesia  mengalami perkembangan  yang  sangat  bagus.  Banyak  orang  yg  sudah  mulai  bergantung  pada perusahaan  jasa  karena  bagi  mereka  sangat  membantu  kehidupan  sehari-hari  buat mereka. Ada banyak sekali macam-macam perusahaan jasa diantaranya adalah asuransi. Selama  beberapa  tahun  belakangan  ini,  perkembangan  asuransi  di  Indonesia menunjukkan angka kemajuan yang cukup baik. Perusahaan asuransi adalah salah  satu perusahaan  bisnis  di  Indonesia  yang  memiliki  dan  menghasilkan  data  yang  berukuran besar  tiap  bulannya. Jika  perusahaan  asuransi  masih  menggunakan  data manual seperti fileexcel dan query pada database ,  banyaknya  data akan membuat  proses  pengambilan informasi  berjalan  lamban  (Rifdan,  2018).  Kesadaran  masyarakat  akan  pentingnya sebuah  perlindungan  atas  berbagai  macam  risiko  yang  bisa  terjadi  dan  menimpa  diri mereka sewaktu-waktu adalah salah satu penyebab tingginya jumlah pengguna asuransi belakangan ini. Hal ini tentu saja menjadi sebuah keuntungan tersendiri bagi perusahaan asuransi  yang  menyediakan  layanan  asuransi.  Asuransi  sudah  menjadi  pilihan  untuk masa  depan  nantinya.  Karena  asuransi  adalah  solusi  bagi  orang-orang  yang  mampu
membuat  rencana kedepan yang panjang dan matang. Selain itu di negara-negara maju pun  asuransi  sudah  menjadi  solusi  untuk  masa  depan  nantinya.  Oleh  sebab  itu masyarakat  Indonesia  diharuskan  menggunakan  asuransi  agar  nantinya  aman  dalam melakukan rutinitas sehari-hari.
Pengertian  pemasaran  suatu  sistem  total  dari  kegiatan  wirausaha  yang direncanakan  untuk  membuat  perencanaan,  menentukan  harga  barang,  promosi  dan mendistribusikan  barangi  yang  sudah  jadi  sehingga  dapat  memuaskan  keinginan  dan mencapai pasar yang dituju perusahaan tersebut. (Sudaryono, 2014) “Pemasaran adalah sebuah kegiatan bisnis dimana aliran barang-barang dan  jasa dari  produsen di  berikan kepada  konsumen  atau  pengguna”.  Peran  pemasaran  pada  dewasa  ini  bukan  hanya mempromosikan produk saja namun bagaimana caranya agar produk yang kita hasilkan memuaskan  konsumen  dan  menghasilkan  keuntungan  bagi  perusahaan  (Rusmadi, 2016).
Menurut  (Tjiptono,  2014)  “Jasa  adalah  sebagai  tindakan  atau  perbuatan  yang dapat  ditawarkan  kepada  konsumen  dan  pada  dasarnya  bersifat  intangible  (tidak berwujud  fisik)  dan  tidak  memiliki  kepemilikan  sesuatu”.  Menurut  (Wijayanti,  2014) “Kepuasan  konsumen  adalah    konsumen  bahwa  harapannya  telah  terpenuhi  atau terlampaui  dengan  membeli  dan  atau  mnggunakan  produk  tersebut,  karena  konsumen yang puas akan melaksanakan bisnis lebih banyak dan lebih sering. Selain itu kepuasan konsumen  merupakan  emosi  yang  dihasilkan  dari  penilaian-penilaian  atas  rangkaian pengalaman dalam pembelian dan pemakaian produk”.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  teknik  non  probability  sampling  yaitu  teknik pengambilan sampel simple random sampling yaitu memilih responden dengan kriteria tertentu.  Simple  random  sampling.  Pengumpulan  data  responden  dilakukan menggunakan  metode  kuesioner,  maka  penulis  pengambilan  sampel  sebanyak  100 responden  Prudential  PT  Glory  Vision  tergolong  sebagai  data  primer.  Data  yang dihasilkan  dan  terkumpul  kemudian  akan  diuji  menggunakan  perangkat  SPSS Statistic 20  untuk  mengetahuinya  data  tersebut  cukup  layak  untuk  untuk  dianalisa  dan  apakah hasil  analisa  data  cukup  mewakili  keadaan  tersebut.  Uji  yang  dimaksud  terdiri  dari beberapa  yaitu  uji  validitas,  uji  reliabilitas,  uji  asumsi  klasik  seperti  uji  normalitas,  uji multikolinearitas,  dan  uji  heteroskedastisitas.  Selanjutnya,  data  yang  lolos  dalam  uji tersebut  selanjutnya  akan  dianalisa  menggunakan  metode  regresi  linier,  uji  persamaan parsial (uji T), uji keterandalan model (uji f) dan uji koefisien determinan.

## Hasil dan Pembahasan
A. Uji Validitas
Nilai r tabel ditentukan dengan menggunakan rumus df (degree of freedom) = n – 2 = 100 – 2 = 98, maka diperoleh nilai r tabel sebesar 0,1654 yang dilihat dari df 98 pada  tabel  r  dengan  tingkat  yang  signifikan  sebesar  5%  dan  0,05.  Pada  setiap
pertanyaan nilai  variabel  kepercayaan, kualitas layanan, promosi  dan citra merek di PT Glory Vision semunya dinyatakan valid.
B. Uji Reliabilitas
Pengambilan  keputusan  untuk  uji  reliabilitas  adalah  di  setiap  variabel  akan dikatakan  reliabel  jika  Cronbach’s  Alpha  >  0,60.  Pengambilan  keputusan  pada  uji reliabilitas ini yaitu:
• Cronbach’s Alpha  > 0,60, berarti kuesioner yang diuji reliabel.
• Cronbach’s Alpha ≤ 0,60, berarti kuesioner yang diuji tidak reliabel.
Berdasarkan  pengolahan  data  tersebut  yang  dilakukan  pada  uji  reliabiltas Cronbach’s Alpha variabel kepercayaan, kualitas layanan, promosi, citra merek dan kepuasan  konsumen  masing-masing  lebih  besar  >  0,60  yang  menunjukkan  semua pernyataan  untuk  variabel  kepercayaan,  kualitas  layanan,  promosi,  citra  merek,  dan kepuasan konsumen adalah reliabel.
C. Uji Normalitas
Pengujian  normalitas  dengan  menggunakan  P-P  Plot  dapat  dikatakan  normal jika  gambar  distribusi  dengan  titik-titik  data  menyebar  disekitar  garis  diagonal  dan penyebaran titik-titik data searah mengikuti garis diagonal. Jadi, dapat dikatakan data pada variabel kepuasan berdistribusi secara normal.

## D. Uji Multikolinieritas
Dikatakan  tidak  menjadi  persoalan  dimana  uji  multiokoleritas  antara  variabel independen  memiliki  VIF  dibawah  10  dan  nilai  tolerance  diatas  0,1.  Maka  dapat dikatakan bahwa antara variabel independen tidak terjadi persoalan multikolinearitas.
Tabel 1 Uji Multikolinieritas Model Colinearity  Statistics Tolerance VIF (constant) Kepecayaan .437 2.286 Kualitas Layanan .660 1.514 Promosi .403 2.480 Citra Merek .472 2.119 a. Dependent Variable: Kepuasan_Konsumen
Berdasarkan hasil uji multikolinearitas pada tabel di atas, dapat dilihat bahwa:
a. Variabel  kepercayaan  (X 1 )  memiliki  nilai Tolerance sebesar  0,437  >  0,1  dan memiliki nilai  VIF 2,286 < 10 sehingga dapat  disimpulkan variabel  kepercayaan tidak  terjadi  masalah  multikolinearitas  dan  dapat  digunakan  sebagai  data penelitian selanjutanya.
b. Variabel kualitas layanan  (X 2 ) memiliki nilai Tolerance sebesar 0,660 > 0,1 dan memiliki  nilai    VIF  1,514  <  10  sehingga  dapat  disimpulkan  variabel  kualitas layanan tidak terjadi masalah multikolinearitas dan dapat  digunakan sebagai  data penelitian selanjutnya.
c. Variabel promosi (X 3 ) memiliki nilai Tolerance sebesar 0,403 > 0,1 dan memiliki nilai  VIF  2,480  <  10  sehingga  dapat  disimpulkan  variabel  promosi  tidak  terjadi masalah  multikolinearitas  dan  dapat  digunakan  sebagai  data  penelitian selanjutnya.
d. Variabel  citra  merek  (X 4 )  memiliki  nilai Tolerance sebesar  0,472  >  0,1  dan memiliki  nilai  VIF  2.119  <  10  sehingga  dapat  disimpulkan  variabel  citra  merek tidak  terjadi  masalah  multikolinearitas  dan  dapat  digunakan  sebagai  data penelitian selanjutnya.
E. Uji Heteroskedasitas
Adalah  dimana  tujuan  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain-lain. Dasar pengambilan keputusan:
• Dimana  titik-titik  pada  output  membentuk  pola-pola  tertentu  yang  teratur  maka akan terjadi heteroskedastisitas.
• Dimana titik-titik pada output tersebut tidak membentuk pola tertentu yang teratur maka tidak akan  terjadi heteroskedastisitas.
Dari  gambar  di  atas  kita  menyimpulkan  bahwa  titik-titik  dapat  menyebar dengan pola yang tidak teratur  di atas angka O dan di  bawah angka Y maka dapat disimpulkan model regresi tidak terjadi masalah heteroskedastisitas, sehingga model scatterplot ini layak di gunakan dalam penelitian selanjutnya.

## F. Regresi Linier Berganda
Tabel 2 Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized T Sig Collinearity Statistics Coefficients B Std Error Beta Tolerance VIF (Constant) 1.799  1.239 1.452  .150 Kepercayaan .088 .088 .100 .995 .322 .437 2.286 Kualitas Layanan .228 .061 .306 3.752  .000 .660 1.514 Promosi -.095  .082 -.121 - 1.159 .249 .403 2.480 Citra Merek .543 .093 .560 5.810  .000 .472 2.119 a. Dependent Variable: kepuasan_konsumen
a. Variabel  Y  (kepuasan  konsumen)  memiliki  nilai  konstanta  persamaan  adalah 1,799  angka  tersebut  menunjukkan  bahwa  tingkat  kepuasan  konsumen  yang diperoleh  tetap,  bila  tingkat  kepercayaan,  kualitas  layanan,  promosi  dan  citra merek diabaikan.
b. Koefisien  dari  variabel  X 1 (kepercayaan)  diperoleh  0,088  dengan  tanda  positif, artinya jika variabel independen lain nilainya tetap dan kepercayaan mengalami kenaikan  sesbsesar  1  satuan,  maka  kepuasan  konsumen  (Y)  akan  mengalami kenaikan sebesar 0,088. Jika nilai variabel independent tetap.
c. Koefisien  dari  variabel  X 2 (kualitas  layanan)  diperoleh  0,228  dengan  tanda positif, artinya jika variabel  independen lain nilainya tetap  dan kualitas layanan mengalami  kenaikan  sesbsesar  1  satuan,  maka  kepuasan  konsumen  (Y)  akan mengalami kenaikan sebesar 0,228. Jika nilai variabel independent tetap.
d. Koefisien  dari  variabel  X 3 (promosi)  diperoleh  -0,095  dengan  tanda  negatif, artinya jika variabel independen lain nilainya tetap dan kepercayaan mengalami kenaikan  sesbsesar  1  satuan,  maka  kepuasan  konsumen  (Y)  akan  mengalami kenaikan sebesar 0,088. Jika nilai variabel independent tetap.
e. Koefisien variabel X 3 (lokasi) diperoleh 0,368 dengan tanda positif, artinya jika variabel independen lain nilainya tetap dan lokasi mengalami kenaikan 1, maka kepuasan konsumen (Y) akan mengalami kenaikan sebesar 0,085. Jadi, semakin startegis lokasi maka semakin baik kepuasan konsumen (Y).
G. Uji Heteroskedasitas
Adalah  dimana  tujuan  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain-lain.
Dasar pengambilan keputusan:
• Dimana  titik-titik  pada  output  membentuk  pola-pola  tertentu  yang  teratur  maka akan terjadi heteroskedastisitas.
• Dimana titik-titik pada output tersebut tidak membentuk pola tertentu yang teratur maka tidak akan  terjadi heteroskedastisitas.
Dari  gambar  di  atas  kita  menyimpulkan  bahwa  titik-titik  dapat  menyebar dengan pola yang tidak teratur  di atas angka O dan di  bawah angka Y maka dapat disimpulkan model regresi tidak terjadi masalah heteroskedastisitas, sehingga model scatterplot ini layak di gunakan dalam penelitian selanjutnya.
H. Regresi Linier Berganda
Tabel 3 Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized T Sig Collinearity Statistics Coefficients B Std Error Beta Toleran ce VIF (Constant) 1.799  1.239 1.452  .150 Kepercayaan .088 .088 .100 .995 .322 .437 2.286 Kualitas Layanan .228 .061 .306 3.752  .000 .660 1.514 Promosi -.095  .082 -.121 - 1.159 .249 .403 2.480 Citra Merek .543 .093 .560 5.810  .000 .472 2.119 a. Dependent Variable: kepuasan_konsumen
a. Variabel  Y  (kepuasan  konsumen)  memiliki  nilai  konstanta  persamaan  adalah 1,799  angka  tersebut  menunjukkan  bahwa  tingkat  kepuasan  konsumen  yang diperoleh  tetap,  bila  tingkat  kepercayaan,  kualitas  layanan,  promosi  dan  citra merek diabaikan.
b. Koefisien  dari  variabel  X 1 (kepercayaan)  diperoleh  0,088  dengan  tanda  positif, artinya jika variabel independen lain nilainya tetap dan kepercayaan mengalami kenaikan  sesbsesar  1  satuan,  maka  kepuasan  konsumen  (Y)  akan  mengalami kenaikan sebesar 0,088. Jika nilai variabel independent tetap.
c. Koefisien  dari  variabel  X 2 (kualitas  layanan)  diperoleh  0,228  dengan  tanda positif, artinya jika variabel  independen lain nilainya tetap dan kualitas layanan
mengalami  kenaikan  sesbsesar  1  satuan,  maka  kepuasan  konsumen  (Y)  akan mengalami kenaikan sebesar 0,228. Jika nilai variabel independent tetap.
d. Koefisien  dari  variabel  X 3 (promosi)  diperoleh  -0,095  dengan  tanda  negatif, artinya jika variabel independen lain nilainya tetap dan kepercayaan mengalami kenaikan  sesbsesar  1  satuan,  maka  kepuasan  konsumen  (Y)  akan  mengalami kenaikan sebesar 0,088. Jika nilai variabel independent tetap.
e. Koefisien variabel X 3 (lokasi) diperoleh 0,368 dengan tanda positif, artinya jika variabel independen lain nilainya tetap dan lokasi mengalami kenaikan 1, maka kepuasan konsumen (Y) akan mengalami kenaikan sebesar 0,085. Jadi, semakin startegis lokasi maka semakin baik kepuasan konsumen (Y).
Tabel 4 Regresi Linier Berganda

## I. Uji Koefisien Determinasi ( Adjusted R 2 )
Untuk hasil koefisien determinasi atau Adjusted R Square sebesar 0,566 atau 56%, angka tersebut berarti 56% kepuasan konsumen dipengaruhi oleh kepercayaan, Kualitas Layanan, promosi dan citra merek sedangkan sisanya sebesar 44% dipengaruhi oleh faktor – faktor lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini. Std Error of the Estimate 1,74276, artinya kesalahan yang dapat terjadi dalam memprediksi kepuasan konsumen sebesar 1,74.
J. Uji Parsial (Uji T)
Tabel 5 Uji Parsial (Uji T) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized T Sig Collinearity Statistics Coefficients B Std Error Beta Tolerance VIF (Constant) 1.799 1.239 1.452 .150 Kepercayaan  .088 .088 .100 .995 .322  .437 2.286 Kualitas Layanan .228 .061 .306 3.752 .000  .660 1.514 Promosi -.095 .082 -.121 -1.159  .249  .403 2.480 Citra Merek   .543 .093 .560 5.810 .000  .472 2.119 a. Dependent Variable: kepuasan_konsumen
1. Variabel Kepercayaan (X 1 ) (t hitung = 1,460 ; Sig = 0,148)
a. t-hitung (0,995) < t-tabel  (1,985) → maka Ho diterima, Ha ditolak ( tidak signifikan).
b. Nilai Sig. 0,322 > 0,05 → Ho diterima, Ha ditolak (  tidak signifikan).
Model Summary b
Model R R Square Adjusted  R Square Std.  Error  of the Estimate 1 .764 a .583 .566 1.74276
a.  Predictors:  (Constant),  citra_merek,  kualitas_layanan,  kepercayaan, promosi b. Dependent Variable: kepuasan_konsumen
Artinya, Variabel Kepercayaan (X 1 ) secara parsial tidak mempengaruhi Variabel Kepuasan Konsumen (Y)
2. Variabel Kualitas Layanan (X 2 )
a. t-hitung  (3,752)  >  t-tabel  (1,985) → maka  H0  ditolak,  Ha  diterima (signifikan).
b. Nilai Sig. 0,000 < 0,05 → Ha diterima, H0 ditolak ( signifikan). Artinya,  Variabel  Kualitas  Layanan  (X 2 )  secara  parsial  mempengaruhi  Variabel Kepuasan Konsumen (Y)
3. Variabel Promosi (X 3 )
a. t-hitung (-1,159) < t-tabel (1,985) → maka Ho diterima, Ha ditolak ( tidak signifikan).
b. Nilai Sig. 0,249 > 0,05 → Ho diterima, Ha ditolak (  tidak signifikan). Artinya,  Variabel  Promosi  (X 3 )  secara  parsial  tidak  mempengaruhi  Variabel Kepuasan  Konsumen (Y)
4. Variabel Citra Merek (X 4 )
a. t-hitung  (5,810)  >  t-tabel  (1,985) → maka  H0  ditolak,  Ha  diterima (signifikan).
b. Nilai Sig. 0,000 < 0,05 → Ha diterima, H0 ditolak ( signifikan). Artinya,  Variabel  Kualitas  Layanan  (X 4 )  secara  parsial  mempengaruhi Variabel kepuasan konsumen (Y)
K. Uji Kelayakan Model (Uji F)
Tabel 6 Uji Kelayakan Model (Uji F) ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 403.630 4 100.907 33.224  .000 a Residual 288.534 95 3.037 Total 692.164 99 a. Predictors: (Constant), citra_merek, kualitas_layanan, kepercayaan, promosi b. Dependent Variable: kepuasan_konsumen
Sumber : Hasil SPSS 20
Hipotesis:
H 0 : Model regresi yang diestimasi tidak layak digunakan untuk menjelaskan pengaruh    promosi,  harga,  lokasi,  dan  kualitas  layanan  terhadap  loyalitas pelanggan.
H a : Model  regresi  yang  diestimasi  tidak  layak  digunakan  untuk  menjelaskan pengaruh    promosi,  harga,  lokasi,  dan  kualitas  layanan  terhadap  loyalitas pelanggan.
Aturan dalam Uji-F:
- Jika Sig < 0.05 → H 0 ditolak sehingga H a diterima (Signifikan)
- Jika Sig > 0.05 → H 0 diterima sehingga H a ditolak (Tidak Signifikan)
Nilai  prob  F  hitung  (sig)  pada  table  4.27  Tersebut  diketahui  hasil  dari  nilai  Sig. sebesar  0,000  (0,000  <  0,05)  sehingga  dapat  diestimasi  bahwa  model  regresi  layak digunakan  dalam  penelitian  mengenai  Kepercayaan  (X 1 ),  Kualitas  Layanan  (X 2 ), Promosi (X 3 ), Citra Merek (X 4 ) terhadap Kepuasan Konsumen   (Y).
L. Intrepretasi Hasil Penelitian
Dari  hasil  interpretasi  nilai  variabel-variabel  yang  diikutsertakan  dalam penelitian  ini,  dapat  dikatakan  bahwa  secara  keseluruhan  kepercayaan,  kualitas layanan promosi citra merek berpengaruh menurut para responden sudah cukup baik. Dari  sekian  banyak  hasil  interpretasi  nilai  rata-rata  jawaban  responden,  mendapat interpretasi  setuju.  Kenyataan  tersebut  menggambarkan  cukup  kuat  terhadap kepuasan konsumen Asuransi Prudential.
M. Intrepretasi Hasil Penelitian Secara Parsial
1. Pengaruh Kepercayaan (X 1 ) terhadap Kepuasan Konsumen (Y)
Pada  Tabel  4.26  terdapat  nilai  t  hitung  untuk  variabel  promosi  sebesar 0,995.  t  tabel  dicari  dengan  tingkat  kesalahan  0,05  (5%)  dan  df  =  95  (jumlah data-jumlah  variabel  independen-1).  Dengan  ketentuan  tersebut,  t  tabel  yang didapat  adalah  1,985.  Nilai  Sig.  untuk  variabel  kepercayaan  adalah  0,322. Karena nilai  t  hitung 0,995 lebih kecil dari  nilai t tabel  1,985 ;  serta Sig. 0,322 lebih besar dari tingkat kesalahan 0,05; maka H 0 diterima dan H a ditolak, artinya secara  parsial  variabel  kepercayaan  (X 1 )  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap Kepuasan Konsumen Asuransi Prudential.
2. Pengaruh Kualitas Layanan (X 2 ) terhadap Kepuasan Konsumen (Y)
Pada  Tabel  4.26  terdapat  nilai  t  hitung  untuk  variabel  harga  sebesar 3,752  t  tabel  dicari  dengan  tingkat  kesalahan  0,05  (5%)  dan  df  =  95  (jumlah data-jumlah  variabel  independen-1).  Dengan  ketentuan  tersebut,  t  tabel  yang didapat adalah 1,985. Nilai Sig. untuk variabel harga adalah 0,000. Karena nilai t hitung 3,752 lebih besar dari nilai t tabel 1,985 ; serta Sig. 0,000 lebih kecil dari tingkat  kesalahan  0,05;  maka  H 0 ditolak  dan  H a diterima,  artinya  secara  parsial variabel  Kualitas  Layanan  (X 2 )  berpengaruh  signifikan  terhadap  Kepuasan Konsumen Asuransi Prudential PT Glory Vision.
3. Pengaruh Promosi (X3) terhadap Kepuasan Konsumen (Y)
Pada  Tabel  4.26  terdapat  nilai  t  hitung  untuk  variabel  lokasi  sebesar  - 1,159.  t  tabel  dicari  dengan  tingkat  kesalahan  0,05  (5%)  dan  df  =  95  (jumlah data-jumlah  variabel  independen-1).  Dengan  ketentuan  tersebut,  t  tabel  yang didapat adalah 1,985. Nilai Sig. untuk variabel lokasi adalah 0,249. Karena nilai t  hitung  -1,159  lebih  kecil  dari  nilai  t  tabel  1,985  ;  serta  Sig.  0,249  lebih  besar dari  tingkat  kesalahan  0,05;  maka  H 0 diterima  dan  H a ditolak,  artinya  secara parsial  variabel  Lokasi  (X 3 )  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Kepuasan Konsumen Asuransi Prudential .
4. Pengaruh Citra Merek (X 4 ) terhadap Kepuasan Konsumen (Y)
Pada  Tabel  4.26  terdapat  nilai  t  hitung  untuk  variabel  kualitas  layanan sebesar  5,810  t  tabel  dicari  dengan  tingkat  kesalahan  0,05  (5%)  dan  df  =  95
(jumlah data-jumlah variabel  independen-1). Dengan ketentuan tersebut, t  tabel yang didapat adalah 1,985. Nilai Sig. untuk variabel harga adalah 0,000. Karena nilai  t  hitung  5,810  lebih  besar  dari  nilai  t  tabel  1,985  ;  serta  Sig.  0,000  lebih kecil  dari  tingkat  kesalahan  0,05;  maka  H 0 ditolak  dan  H a diterima,  artinya secara  parsial  variabel  Kualitas  Layanan  (X 4 )  berpengaruh  signifikan  terhadap Kepuasan Konsumen Asuransi Prudential.

## Kesimpulan
Penelitian  merupakan  hasil  data  dengan  menggunakan  program  aplikasi  SPSS versi  20.0  dari  hasil  tersebut  pengolahan  diperoleh  kesimpulan  berdasarkan  hasil  yang telah  diperoleh  penelitian  mengenai  keterkaitan  Kepercayaan,  Kualitas  Layanan, Pomosi,  dan  Citra  Merek  terhadap  Kepuasan  Konsumen  Asuransi  Prudential  di  PT Glory Vision. Penulis akan menyampaikan kesimpulan dari hasil penelitian ini, sebagai berikut:
a. Keterkaitan Kepercayaan (X 1 ) terhadap Kepuasan Konsumen (Y)
Kepercayaan  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan  konsumen Asuransi Prudential di PT Glory Vision.
b. Keterkaitan Kualitas Layanan (X 2 ) terhadap Kepuasan Konsumen (Y)
Kualitas Layanan secara parsial berpengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen Asuransi Prudential di PT Glory Vision.
c. Keterkaitan Promosi (X 3 ) terhadap Kepuasan Konsumen (Y)
Promosi  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan  konsumen Asuransi Prudential di PT Glory Vision
d. Keterkaitan Citra Merek (X 4 ) terhadap Kepuasan Konsumen (Y)
Citra  Merek  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan  konsumen Asuransi Prudential di PT Glory Vision

## BIBLIOGRAFI
Rifdan,  Rifdan.  (2018).  Upaya  Meningkatkan  Kemampuan  Guru  Dalam  Penggunaan Media  Tik  Melalui  Kegiatan  Workshop  Di  Smpn  2  Teluk  Kuantankecamatan Kuantan  Tengah  Kabupaten  Kuantan  Singingi. Jurnal  Pajar  (Pendidikan  Dan Pengajaran) , 2 (5), 827–835.
Rusmadi,  Rusmadi.  (2016).  Analisis  Strategi  Pemasaran  Bisnis  Modern. Syntax Literate; Jurnal Ilmiah Indonesia , 1 (3), 69–78.
Sudaryono. (2014). Perilaku Konsumen (Cetakan Pe). Jakarta: Lentera Ilmu Cendekia.
Tjiptono,  Fandy.  (2014).  Pemasaran  Jasa-Prinsip,  Penerapan,  dan  Penelitian.
Yogyakarta: Andi Offset .
Wijayanti,  Titik.  (2014).  Marketing  plan  dalam  bisnis. Jakarta:  PT  Elex  Media Komputindo .