Jurnal Penelitian dan Aplikasi Sistem & Teknik Industri (PASTI) Vol. XV, No. 1, April 2021, 80-92 p-ISSN 2085-5869/ e-ISSN 2598-4853

## Pengukuran Kinerja Supply Chain Management
Menggunakan Pendekatan Model Supply Chain Operations Reference (SCOR) pada IKM Kerupuk Subur
Danang Samadi Prasetyo 1 , Andrean Emaputra 2 , Cyrilla Indri Parwati 3
1,2,3) Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri Institut Sains  & Teknologi AKPRIND Yogyakarta Jl. Kalisahak No. 28, Komplek Balapan, Yogyakarta Email: danangsamadi76@gmail.com, andrean.emaputra@akprind.ac.id, indit@akprind.ac.id

## Abstrak
Perkembangan  sektor  industri  dari  waktu  ke  waktu  semakin  berkembang  hal  ini  bisa dilihat  dengan  semakin  banyak  industri-industri  yang  tumbuh  baik  itu  industri  kecil, menengah maupun besar. Peran Industri Kecil dan Menengah (IKM) Kerupuk Subur yang bergerak di bidang industri makanan dan distribusi hampir seluruh wilayah Yogyakarta. Industri Kecil dan Menengah (IKM) memiliki banyak stakeholder sehingga memegang peranan  penting  bagi  terciptanya  efektifitas  dan  efesiensi  rantai  pasok.  Tujuan  dari penelitian ini untuk mengetahui kinerja supply chain pada IKM Kerupuk Subur dengan nilai performansi supply chain, kemudian dapat memberikan usulan perbaikan pada IKM Kerupuk Subur dalam meningkatkan performansi kinerja supply chain.  Model  hierarki Key Performance Indicator awal pengukuran kinerja tersebut disesuaikan dengan kondisi yang  ada  di  IKM  Kerupuk  Subur  untuk  mengukur  kinerja  rantai  pasoknya,  Tingkat kepentingan  atribut  kinerja  diukur  menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy  Proses berdasar  pembobotan  dengan  kuesoner  subjektif  dan  Snorm  De  Boer  berfungsi  untuk menyamakan nilai matriks yang digunakan sebagai indikator yang diukur menggunakan model  Supply  Chain  Operation  References  (SCOR).  Sehingga  dari  hasil  pengukuran tersebut  dapat  dianalisis  proses  bisnis  dan  metrik  kinerja  yang  harus  segera  dilakukan perbaikan,  dari  hasil  perhitungan  diperoleh  nilai  kinerja  IKM  Kerupuk  Subur  sebesar 48.638, yang angka tersebut menunjukan bahwa secara keseluruhan IKM Kerupuk Subur berada  dalam  kategori  marginal,  dari  21  Key  Porfermance  Indicator  terdapat  13  Key Performance Indicator yang termasuk didalam kategori merah.
Kata  kunci: Supply  Chain  Management,  Pengukuran  Kinerja,  SCOR,  Normalisasi Snorm De Boer, IKM Kerupuk Subur.

## Abstract
The development of the industrial sector from time to time is increasingly developing, this can  be  seen  from  the  growing  number  of  industries,  both  small,  medium  and  large industries.  The  Role  of  Small  and  Medium  Industries  (IKM)  Kerupuk  Subur  which  is engaged in the food industry and distribution in almost all areas of Yogyakarta. Small and Medium Industry (IKM) has many stakeholders so that it plays an important role in creating  supply  chain  effectiveness  and  efficiency.  The  purpose  of  this  study  was  to determine  the  supply  chain  performance  of  the  Kerupuk  Subur  IKM  with  the  value  of supply  chain  performance,  then  to  provide  suggestions  for  improvements  to  the  SME Kerupuk Subur in improving supply chain performance. The hierarchical model of the initial  Key  Performance  Indicator  for  performance  measurement  is  adjusted  to  the conditions in Kerupuk Subur IKM to measure the performance of its supply chain, the importance level of performance attributes is measured using the Analytical Hierarchy method. as an indicator measured using the Supply Chain Operation References (SCOR)
model. So that the results of these measurements can be analyzed business processes and performance  metrics  that  must  be  corrected  immediately,  from  the  calculation  results obtained the performance value of the Kerupuk Subur IKM of 48,638, which shows that overall the Kerupuk Subur IKM is in the marginal category, from 21 Key Porfermance Indicators.  there  are  13  Key  Performance  Indicators  which  are  included  in  the  red category.
Keywords: Supply Chain  Management,  Performance Measurement,  SCOR, Snorm De Boer Normalization, Fertile Crackers IKM.

## PENDAHULUAN
Perkembangan sektor industri dari waktu ke waktu semakin berkembang hal ini bisa dilihat  dengan  semakin  banyak  industri-industri  yang  tumbuh  baik  itu  industri  kecil, menengah maupun besar. Industri kedepan nya diharapkan bisa memberikan dampak positif bagi  perekonomian  Indonesia.  Berbagai  potensi  dan  peluang  untuk  mengakselerasi pertumbuhan industri perlu juga dimanfaatkan secara optimal agar Indonesia dapat mencapai pertumbuhan ekonomi yang semakin berkualitas dan berkesinambungan.
Sektor industri masih menjadi kontributor terbesar bagi perekonomian nasional serta pertumbuhan  sektor  industri  terus  mengalami  pertumbuhan  yang  semakin  baik. Pertumbuhan sektor industri bisa dilihat dari penyerapan tenaga kerja di sektor industri pun menunjukan peningkatan, pada kurun waktu 2015 hingga agustus 2019 jumlah tenaga kerja sektor  industri  sudah  mencapai  18,93  juta  orang,  sementara  itu  pada  tahun  2020  jumlah tenaga kerja sektor industri perkirakan sebanyak 19,59 – 19,66 orang (Kemenperin, 2020).
Peran Industri Kecil dan Menengah (IKM) menjadi sangat penting dalam menghadapi ekonomi  global,  karena  memiliki  peranan  strategis  dalam  mewujudkan  ekonomi  yang tangguh  dari  bercirikan  ekonomi  kerakyatan.  Harapkan  sektor  industri  ini  bisa  lebih kompetitif dengan persaingan dunia usaha yang semakin ketat kedapannya oleh karena itu perlu dilakukan pengukuran kinerja rantai pasok pada industri kecil menegah menjadi sangat penting  untuk  perbaikan  berkelanjutan  dan  peningkatan  kinerja supply  chain .  Untuk mengkolaborasi antara Industri Kecil menengah dan stakeholder memegang peranan penting bagi terciptanya efektifitas dan efesiensi rantai pasok. Tujuan nya adalah untuk memuaskan kepada konsumen akhir, sehingga mereka harus berkerjasama untuk membuat produk yang tepat, mengirimkannya tepat waktu dan dengan kualitas yang baik.
Setelah  dilakukan  observasi  dan  wawancara  kepada  pihak  perusahaan,  diketahui bahwa selama ini Industri Kecil dan Menengah (IKM), hanya menggunakan biaya sebagai tolak  ukur  keefektifan  kinerja  pada  (IKM)  Kerupuk  Subur  yang  merupakan  satu  rantai pasokan  yang  besar,  belum  pernah  mengukur  kinerja  usahanya  berdasarkan  keefektifan kinerja rantai pasoknya,  padahal  menurut  Heizer  &  Render  (2008),  rantai  pasokan sangat penting bagi Industri Kecil dan Menengah karena merupakan aktivitas yang paling mahal dari hampir seluruh perusahaan.
Ada beberapa metode yang digunakan dalam pengukuran keefektifan kinerja industri kecil  dan  menengah  (IKM)  antara  lain Balanced  Score  Card  (BSC), Performance  Prism, Integrated  Performance  Measurement  (IPMS), dan Supply  Chain  Operation  Reference (SCOR). Pada penelitan ini menggunakan metode SCOR dipilih karena pengukuran dalam metode Supply  Chain  Operation  Reference  (SCOR) meliputi  aktivitas supply  chain perusahaan yaitu dari hulu  sampai hilir, sedangakan metode lainnya hanya berfokus pada aktivitas-aktivitas internal saja. Supply Chain Operation Reference (SCOR) merupakan suatu model  acuan  dari  operasi  rantai  pasok.  Dalam  metode  SCOR  dijabarkan  matriks-matriks
SCOR level satu sampai dengan level tiga yang terbagi dalam lima performance attribute . performance attribute merupakan satu sel atribut yang digunakan untuk menilai proses rantai supply chain dari berbagai sudut pandang yang berbeda (Pujawan, 2005).
Dalam  pelaksanaan  di  lapangan  IKM  Kerupuk  Subur  seringkali  dihadapkan  pada kondisi seperti keterlambatan 2 hari – 4 hari kedatangan bahan baku tepung tapioka, yang disebabkan  ketidakpastian  waktu  pengiriman  oleh supplier ,  ketidaktepatan  dalam meramalakan  jumlah  permintaan,  jumlah  produksi,  jumlah  pengiriman,  waktu  siklus produksi yang masih kurang baik, serta penggunaan mesin cetak masih kurang efisien yang seharusnya bisa memproduksi 15 pcs kerupuk untuk  sekali cetak, pada real  output proses Mesin Cetak tersebut hanya menghasilkan 12 – 13 pcs kerupuk. Oleh karena itu, penelitian ini  bertujuan  untuk  mengukur  kinerja  aktivitas supply  chain  management pada  IKM Kerupuk Subur yang kemudian akan dianlisis sehingga dapat memberikan usulan perbaikan kepada IKM kerupuk subur.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Supply Chain Management
Supply Chain Management (SCM) atau manajemen rantai pasok merupakan sesuatu yang  vital  bagi  sebuah  perusahaan  karena  dapat  membantu  perkembangan  sebuah perusahaan  mencapai  kesuksesan. Supply  Chain  Management terdiri  dari  pemilihan supplier ,  perencanaan  logistik,  serta  pendistribusian  pasokan. Supply  Chain  Management sendiri merupakan kegiatan pengelolaan kegiatan-kegiatan dalam rangka memperoleh bahan mentah  tersebut  menjadi  barang  dalam  proses  atau  barang  setengah  jadi  dan  barang  jadi, kemudian  mengirimkan  produk  tersebut  kepada  konsumen  melalui  sistem  distribusi. Kegiatan-kegiatan ini mencakup fungsi pembelian tradisional dan kegiatan penting lainnya yang berhubungan antara pemasok dengan distributor (Barry & Heizer, 2015).
Tabel 1. Cakupan supply chain management Bagian Cakupan Kegiatan Pengembangan Produk Melakukan  riset  pasar,  merancang  produk  baru, melibatkan supplier dalam  perancangan  produk baru Pengadaan Memilih supplier ,  mengevaluasi  kinerja supplier , melakukan pembelian bahan baku dan komponen, memonitor supply  risk ,  membina  dan  memelihara hubungan dengan supplier Perencanaan dan Pengendalian Demand planning , peramalan permintaan, perencanaan  kapasitas,  perencanaan  produksi  dan persediaan Operasi/ Produksi Eksekusi produksi, pengendalian kualitas Pengiriman/Distribusi Perencanaan  jaringan  distribusi,  penjadwalan pengiriman,  mencari  dan  memelihara  hubungan dengan  perusahaan  jasa  pengiriman,  memonitor service level di tiap pusat distribusi.
Sumber: Pujawan (2005)

## Supply Chain Operation Reference (SCOR)
Supply  Chain  Operation  Reference (SCOR)  merupakan  sebuah  model  atau  motode yang digunakan untuk melakukan penilaian mandiri dan perbadingan aktivitas-aktivitas dan kinerja  rantai  suplai  sebagai  suatu  standar  manajemen  rantai  suplai  lintas  industri  yang disahkan oleh Supply Chain Council (SCC) (Thunberg & Persson, 2014). SCC merupakan sebuah asosiasi nonprofit internasional dan independen dengan keanggotaan terbuka bagi semua perusahaan atau organisasi di seluruh dunia. Asosiasi yang dibentuk pada tahun 1996 ini  berfokus  pada  riset,  aplikasi,  serta  upaya  memajukan  kecanggian  sistem  dan  praktek manajemen  rantai  suplai  (Team,  2006).  Secara  singkat, Supply  Chain  Council membantu perusahaan-perusahaan dalam melakukan perbaikan nyata pada proses rantai suplai dengan menggunakan metode diagnostik dan alat tolok ukur ( benchmarking ) miliknya (Paul, 2014). Model  SCOR  sebagai  suatu  kerangka  proses  mengintegrasikan  konsep-konsep  terkemuka seperti perancangan proses bisnis, tolak ukur, serta analisis praktek terbaik menjadi sebuah kerangka lintas fungsional (Paul, 2014).
1) Perancangan proses bisnis ( Business Process Re-engineering )
Perancangan proses bisnis menangkap kondisi proses saat ini (“As-Is”) dan mendapatkan kondisi yang dituju (“To-Be”). Kinerja proses-proses tersebut akan diukur menggunakan serangkaian metrik yang terstruktur.
2) Pengukuran kinerja ( Benchmarking )
Tolak  ukur  yang  digunakan  untuk  mengukur  kinerja  operasional  dari  perusahaan- perusahaan yang sejenis dan menetapkan target-target internal berdasarkan hasil terbaik di kelasnya dengan menggunakan metric standar lintas industri.
3) Analisis praktek terbaik ( Best Practice Analyze )
Analisis praktek terbaik  dilakukan untuk menggambarkan praktek-praktek manajemen, aturan-aturan bisnis, dan aplikasi/solusi teknologi informasi yang menghasilkan kinerja yang terbaik di kelasnya.
Sumber: Supply Chain Council, (2008)

## Gambar 1. SCOR sebagai suatu kerangka proses
Menurut  Paul  (2014),  model  SCOR  berperan  sebagai  basis  dalam  memahami  cara rantai suplai mengoperasikan, mengidentifikasi semua pihak yang terkait, serta menganalisis kinerja rantai suplai. Model ini memberikan informasi yang dibutuhkan untuk mendukung pengambilan keputusan. Model SCOR juga berperan sebagai basis bagi proyek perbaikan manajemen rantai suplai dengan cara:
1. Mengidentifikasi  proses-proses  dalam  bahasa  yang  dapat  dikomunikasikan  ke  seluruh elemen organisasi dan fungsional.
2. Menggunakan terminologi dan notasi standar, dan
3. Menggunakan berbagai aktivitas dengan ukuran/ metrik yang tepat. Model Supply Chain Operation Reference (SCOR), membagi enam proses manajemen dalam supply  chain ,  yakni: Plan,  Source,  Make,  Deliver,  Return dan Enable mulai  dari penyuplainya penyuplai hingga konsumen pihak pelanggan. Sedangkan pendekatan dalam membangun  SCOR  terdiri  atas  Proses,  Praktek,  Kinerja,  dan  Keterampilan  Sumber  Daya Manusia (Paul, 2014) dapat dilihat pada Gambar 2 dan 3.
Gambar 2. Struktur Model SCOR
Sumber: Supply Chain Council (2008)
Gambar 3. Proses Managemen SCOR Sumber: Paul (2014)

## Pengukuran Kinerja Supply Chain
Pengukuran kinerja merupakan proses membandingkan antara hasil yang sebenarnya diperoleh  dengan  yang  direncanakan.  Dengan  kata  lain,  sasaran-sasaran  tersebut  harus diteliti satu persatu, mana yang telah dicapai sepenuhnya, mana yang diatas standar (target) dan mana yang di bawah target atau tidak tercapai penuh (Ruky, 2001).
Model Supply  Chain  Operation  Reference (SCOR),  merupakan  salah  satu  indikator standar yang membantu perusahaan membangun kinerja rantai suplai dengan mengevaluasi dan membandingkan dengan perusahaan lain yang sejenis. Dimana evalusi kinerja dilakukan dengan menilai parameter-parameter kinerja seperti, manajemen aset, profitabilitas, tingkat pelayanan serta waktu pengiriman. Bagian kinerja SCOR memiliki dua tipe elemen, yaitu atribut kinerja dan metrik (Paul, 2014).
Tabel 2. Metrik Setiap Atribut Kerja Atribut Kinerja Definisi Atribut kinerja Metrik Level 1 Supply Chain Reliability kinerja rantai suplai dalam mengirimkan produk yang tepat ke tempat yang tepat dalam kondisi dan kemasan yang tepat dalam jumlah yang tepat dengan dokumentasi yang tepat serta kepada konsumen yang tepat. Pemenuhan pesanan yang sempurna Supply Chain Responsiveness Kecepatan rantai suplai dalam menyediakan produk bagi konsumen Waktu siklus Pemenuhan pesanan Supply Chain Agility Ketangkasan rantai suplai dalam merespon perubahan pasar demi mendapatkan atau mempertahankan daya bersaing - Fleksibiltas rantai suplai terhadap peningkatan kapasitas. - Daya adaptasi rantai suplai terhadap penurunan dan peningkatan kapasitas. Supply Chain Cost biaya-biaya yang terkait pengoperasian rantai suplai Total biaya pelayanan Supply Chain Assets Management Efektivitas suatu perusahaan dalam manajemen aset untuk mendukung pemenuhan permintaan. Mencakup manajemen semua aset, modal tetap dan modal kerja - Waktu siklus kas - Laba aset tetap SC. -  Laba  atas  modal kerja.
Sumber: Paul (2014)
Merancang Ukuran Key Performance Indicator IKM Kerupuk Subur a). Proses Plan
1) Reliability Forecast  accuracy adalah  persentase  ketepatan  peramalan  terhadap  perencanaan pengadaan, produksi, dan pengiriman (Purnomo et al. , 2019).
Forecast Inaccuracy = (Ramalan permintaan−Permintaan aktual) Permintaan aktual
× 100% (1)
Forecast Accuracy = 100% - Forecast Inaccuracy (2)
b). Proses Source
1) Reliability
a) Defect Rate
Defect rate adalah persentase bahan baku yang mengalami kerusakan atau cacat.
Defect Rate = Jumlah bahan baku rusak Jumlah bahan baku yang diterima × 100% (3)
b) Perfect Order Fulfillment
Perfect  Order  fulfillment adalah  persentase  pesanan  bahan  baku  yang  sempurna, tepat waktu dan tepat jumlah.
Perfect Order Fulfillment = Jumlah pesanan yang sempurna
Jumlah pesanan total × 100% (4)
2) Responsiveness
a) Source Lead Time Source Lead Time adalah waktu yang dibutuhkan mulai dari pemesanan bahan baku sampai dengan kedatangan bahan baku.
c). Proses Make
1) Reliability
• Failure in Process
Failure in Prosess adalah persentase kegagalan yang terjadi saat proses produksi.
2) Responsiveness
• Make Cycle Time
Make Cycle Time adalah rata-rata waktu yang dibutuhkan karyawan untuk membuat produk jadi. Mulai dari proses membuat hingga pengemasan.
3) Agility
• Production Item Flexibility
Production Item Flexibility adalah persentase jumlah produksi  yang bisa memenuhi perubahan permintaan.
4) Cost
• Total Cost to Serve
Total  Cost  to  Serve adalah  jumlah  biaya  rantai  suplai  yang  dikeluarkan  untuk mengirimkan produk ke konsumen.
TCS = Biaya bahan baku + Biaya operasional + Biaya tenaga kerja langsung    (5)
5) Asset
• Machine Efficiency
Machine  Efficiency adalah  persentase  efisiensi  penggunaan  mesin  dalam  proses produksi.
d). Proses Deliver
1) Reliability
a) . Deliver Quantity Accuracy
Deliver  quantity  accuracy mengukur  persentase  jumlah  permintaan  yang  dapat dipenuhi perusahaan hingga produk terkirim kepada konsumen.
Delivery quantity = Jumlah  permintaan Jumlah terkirim ×  100 % (6)
b). Shipping Documment Accuracy
Perhitungan ini bertujuan untuk mengetahui persentase dari dokumen pengiriman yang  lengkap,  benar,  dan  tersedia  pada  waktu  dan  kondisi  yang  diinginkan konsumen.
Shipping Documment Accuracy = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒𝑙𝑖𝑣𝑒𝑟𝑖𝑒𝑠− 𝑛𝑜𝑛 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑙𝑎𝑖𝑛𝑡 𝑑𝑒𝑙𝑖𝑣𝑒𝑟𝑖𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒𝑙𝑖𝑣𝑒𝑟𝑖𝑒𝑠 × 100% (7)
2) Responsiveness
a) Deliver Cycle Time Waktu siklus deliver adalah waktu yang dibutuhkan perusahaan untuk mengirimkan produk ke konsumen, mulai dari waktu pemesanan hingga waktu pengiriman.
Waktu siklus deliver = Waktu persiapan + Waktu pengemasan + Waktu proses pengiriman (8)
e). Proses Return 1. Reliability
a) Customer Return Customer  Return merupakan  persentase  proses  pengembalian  pruduk  dari konsumen kepada pihak perusahaan.

## Normalisasi Snorm De Boer
Setiap  metrik  kinerja  memiliki  satuan  nilai  (parameter)  yang  berbeda-beda,  oleh karena  itu  dilakukan  normalisasi  untuk  menyamakan  satuan  nilai  (parameter)  dari  setiap metrik kinerja yang digunakan untuk menghitung nilai akhir kinerja rantai pasok perusahan. Perhitungan nilai normalisasi diperoleh menggunakan persamaan Snorm De Boer . Adapun rumus persamaan Snorm De Boer sebagai berikut (Ulfah, 2018).
• Apabila pengukuran bersifat larger is better :
•
Snorm = ( 𝑆𝐼−𝑆𝑚𝑖𝑛) 𝑆𝑚𝑎𝑥−𝑆𝑚𝑖𝑛 × 100 (9)
• Apabila pengukuran bersifat lower is better :
•
Snorm = (𝑆𝑚𝑎𝑥−𝑆𝐼) 𝑆𝑚𝑎𝑥−𝑆𝑚𝑖𝑛 × 100 (10)
dengan :
SI : pencapaian aktual dari metrik kinerja. Smax : Nilai pencapaian maksimum dari metrik kinerja. Smin : Nilai pencapaian minimum dari metrik kinerja.
Dalam  pengukuran,  setiap  bobot  metrik  kinerja  dikonversikan  kedalam    range  nilai tertentu  yang  dimulai  dari  0  –  100,  dimana  nilai  0  diartikan  paling  buruk  dan  nilai  100 diartikan paling baik. Kemudian dilakukan analisa hasil yang mengacu pada standar yang dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Standar Nilai Kinerja Rantai Pasok Monitoring System Performance Indicator Keterangan < 40 Poor Sangat Kurang 40 - 50 Marginal Marjinal 50 -70 Average Sedang 70 -90 Good Baik > 90 Excellent Sangat baik Sumber: Sumiati (2006)

## METODE PENELITIAN Perancangan Key Performance Indicator (KPI)
KPI dirancang berdasarkan referensi dari jurnal-jurnal yang kemudian divalidasi oleh pihak perusahaan untuk mengetahui apakah KPI yang telah dirancang tersebut telah sesuai dengan  kondisi  perusahaan  atau  tidak.  Pada  penelitian  ini,  KPI  berada  di  level  3  (metrik kinerja). Untuk hasil KPI yang diperoleh dari IKM Kerupuk Subur akan menjadi struktur Hierarki Supply Chain .
Gambar 4. Hierarki Key Performance Indicator

## Pembobotan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Pembobotan dilakukan untuk mengetahui tingkat kepentingan antar proses, tingkat kepentingan antar atribut di setiap proses, serta kepentingan antar metrik kinerja pada setiap atribut dan proses. Pembobotan ini dilakukan untuk mengetahui nilai akhir kinerja supply chain perusahaan,  dengan  mencari  nilai Eugen  Vector dari  hasil  struktur  Hierarki Key Performance Indicator.
Tabel 4. Lampiran perhitungan AHP Proses Source Reliability  Responsiveness Reliability 1 1 Responsiveness 1 1 Total 2 2 Source Reliability  Responsiveness Reliability 0,5 0,5 Responsiveness 0,5 0,5 Total 1 1 Atribut Proses Source Total Weight Matrix Eugen Vector Perkalian Matriks Eugen Value λ Max CI CR Reliability 1 0,5 1 2 2 0 0 Responsiveness 1 0,5 1 2
Perhitungan nilai akhir kinerja Supply Chain dengan menggunakan metode Supply

## Chain Operations Reference (SCOR)
Perhitungan nilai akhir kinerja supply chain perusahaan dimulai dengan menghitung bobot keseluruhaan dengan cara mengalikan bobot proses, bobot atribut dan bobot metrik kinerja.  Kemudian  nilai  akhir  kinerja supply  chain diperoleh  dengan  mengalikan  bobot keseluruhan dengan nilai proses kinerja dari hasil persamaan Snorm De Boer .
Tabel 5. Nilai Akhir Kinerja Rantai Pasok dan Normalisasi Snorm de Boer Proses Atribut Bobot Metrik Kinerja Bobot Aktual (Si) Min Max   Snorm Snorm × Bobot Skor Performansi Nilai Kinerja Akhir Plan Reliability 1 Persentase ketepatan perencanaan penyediaan bahan baku 0,33 74,27 70 100 14,25 4,750 24,324 24,324 48,638 Persentase ketepatan perencanaan Produksi 0,33 83,33 80 100 16,67 5,556 Persentase ketepatan  perencanaan Pengiriman 0,33 94,21 90 100 42,06 14,019 Source Reliability 0,5 Persentase bahan baku tepung tapioka rusak 0,33 0,20 0,1 0,25 34,39 11,203 33,359 50,111 Persentase bahan baku pembantu rusak 0,19 0,010 0 0,1 89,93 17,033 Persentase ketepatan waktu bahan baku tepung tapioka diterima 0,24 72 70 100 7,41 1,796 Persentase ketepatan waktu bahan baku pembantu diterima 0,24 56,86 50 100 13,73 3,327 Responsiveness 0,5 Waktu siklus pengadaan bahan baku tepung tapioka 0,37 3 2 5 79,86 29,500 66,862 Waktu siklus pengadaan bahan baku pembantu 0,40 3 2 3 35,29 14,018 Waktu siklus pembayaran bahan baku tepung tapioka yang diterima 0,12 1 1 5 100 11,672 Waktu siklus pembayaran bahan baku pembantu yang diterima 0,12 1 1 5 100 11,672 Make Reliability 0,36 Persentase produk cacat 0,83 0 0 0 100 83,333 90,343 55,707 Persentase ketepatan jumlah produksi dengan permintaan 0,17 94,21 90 100 42,06 7,010 Responsiveness 0,25 Rata-rata waktu siklus produksi 1 3,67 1 4 11 11,111 11,111 Agility 0,19 persentase kemampuan produksi terhadap permintaan 1 50 0 100 50,00 50,000 50,000 Cost 0,16 Biaya produksi 1 247,0 247,0 300 100 100,000 100,000 Asset Management 0,04 persentase efisiensi penggunaan mesin cetak 1 85,42 80 100 27,08 27,083 27,083 Deliver Reliability 0,90 Deliver Quantity Accuracy 0,5 100 0 100 100 50,000 56,091 53,046 Shipping Document Accuracy 0,5 12 0 100 12,18 6,091 Responsiveness 0,10 Deliver Cycle Time 1 9 6 12 50,00 50,000 50,000 Return Reliability 1 Persentase banyaknya pengembalian produk dari konsumen 1 2 0 5 60,00 60 60 60

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  dilakukan  pengolahan  data  dengan  menggunakan Supply  Chain  Operations Reference (SCOR), maka dari itu didapat nilai kinerja akhir sebesar 48.638 nilai yang didapat menunjukkan  bahwa  kinerja  nya  termasuk  dalam  kategori  marginal,  sedangkan  kategori marginal  tersebut  sangat  perlu  penanganan  yang  cukup  baik.  Oleh  karena  itu, Key Performance Indicator (KPI) memerlukan penanganan perbaikan dengan cara traffic light system menggunakan  tiga  indikator  warna  yaitu  merah,  kuning,  dan  hijau.  dimana  setiap indikator warna memiliki arti yang berbeda-beda seperti warna merah diberikan jika nilai SNORM menunjukkan bahwa kinerja tidak memuaskan yaitu hasil skor kinerja nya ≤ 60, sedangkan indikator kuning diberikan jika nilai SNORM menunjukkan hasil kinerja 60 ˂ skor kinerja ˂ 80 yang mana termasuk kategori marginal. Dan yang terakhir indikator warna hijau  yang  diberikan  jika  nilai  SNORM  menunjukkan  hasil  kinerja  ≥  80  yang  artinya memuaskan. Kemudian hasil pengelompokan traffic light system metrik kinerja dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Pengelompokan traffic light system metrik kinerja
Key Performance Indicator (KPI) Aktual (si) Min Max SNORM Persentase ketepatan perencanaan penyediaan bahan baku 74.27% 70% 100% 14.25 Persentase ketepatan perencanaan produksi 83.33% 80% 100% 16.67 Persentase ketepatan  perencanaan pengiriman 94.21% 90% 100% 42.06 Persentase bahan baku tepung tapioka rusak 0.20% 0.1% 0.25% 34.39 Persentase bahan baku pembantu rusak 0.01% 0% 0.1% 89.93 Persentase ketepatan waktu bahan baku tepung tapioka diterima 72.22% 70% 100% 7.41 Persentase ketepatan waktu bahan baku pembantu diterima 56.86% 50% 100% 13.73 Waktu siklus pengadaan bahan baku tepung tapioka 3 hari 2 hari 5 hari 79.86 Waktu siklus pengadaan bahan baku pembantu 3 hari 2 hari 3 hari 35.29 Waktu siklus pembayaran bahan baku tepung tapioka yang diterima 1 hari 1 hari 5 hari 100 Waktu siklus pembayaran bahan baku pembantu yang diterima 1 hari 1 hari 5 hari 100 Persentase produk cacat 0.00% 0% 0% 100 Persentase ketepatan jumlah produksi dengan permintaan 94.21% 90% 100% 42.06 Rata-rata waktu siklus produksi 3.67 Jam 1 Jam 4 Jam 11.11 Persentase kemampuan produksi terhadap permintaan 50% 0% 100% 50.00 Biaya produksi Rp 247.0 Rp 247.0 Rp 300 100 Persentase efisiensi penggunaan mesin cetak 85.42% 80% 100% 27.08 Deliver Quantity Accuracy 100% 0% 100% 100 Shipping Document Accuracy 12% 0% 100% 12.18 Deliver Cycle Time 9 Jam 6 Jam 12 Jam 50.00 Persentase banyaknya pengembalian produk dari konsumen 2% 0% 5% 60.00

## PENUTUP
Berdasarkan  hasil  pengukuran  kinerja supply  chain pada  IKM  Kerupuk  Subur diperoleh  nilai  sebesar  48.638  dari  100,  nilai  kinerja  tersebut  dalam  kategori  Marginal. Kemudian  dari  21 Key  Performance  Indicator terdapat  13 Key  Performance  Indicator termasuk di dalam kategori merah, untuk usulan perbaikan yang dapat diberikan pada pihak IKM Kerupuk Subur adalah melakukan peramalan dari data historis penjualan, supplier yang menerapkan  sistem  informasi  manajemen, line  balancing untuk  meningkatkan  strategi produksi,  aturan  managemen  keuangan  maksimal  2  hari  dari  hasil  distribusi,  dan perancangan design packaging dengan metode Quality Function Deployment (QFD).

## DAFTAR PUSTAKA
Barry,  R.,  &  Heizer,  J.  (2015). Manajemen  Operasi:  Manajemen  Keberlangsungan  dan Rantai Pasokan . Jakarta: Salemba Empat. Heizer, J., & Render, B. (2008). Manajemen Operasi Buku 1 Edisi 9. Jakarta: Salemba , 4 . Kemenperin, R. I. (2020). Kementerian Perindustrian Republik Indonesia: Industri Kimia Ketergantungan Bahan Baku Impor . Online). http://www. kemenperin. go. id/.(Diakses pada 29 Juni 2020).
Paul, E. (2014). Soil microbiology, ecology and biochemistry . Academic press.
Pujawan, I. N. (2005). Supply Chain. Management, Penerbit Guna Widya, Surabaya .
Purnomo, H., Kisanjani, A., Kurnia, W. I., & Suwarto, S. (2019). Pengukuran Kinerja Green Supply Chain Management Pada Industri Penyamakan Kulit Yogyakarta. Jurnal Ilmiah Teknik Industri , 18 (2), 161–169. https://doi.org/10.23917/jiti.v18i2.8535 Ruky, A. S. (2001). Sistem manajemen kinerja . Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Team, S.-C. C. (2006). Supply Chain Operation Reference Model Version 8.0. Supply Chain Council, Inc .
Thunberg, M., & Persson, F. (2014). Using the SCOR model’s performance measurements to improve construction logistics. Production Planning & Control , 25 (13–14), 1065– 1078.
Ulfah,  A.  M.  (2018). ANALISIS  KINERJA  GREEN  SUPPLY  CHAIN  MANAGEMENT DENGAN  PENDEKATAN  GREEN  SCOR  (Studi  Kasus:  CV.  SOGAN  BATIK REJODANI) .