## SIMULATOR PEMBANGKITAN SKENARIO PENGIRIMAN SOLAR MENGGUNAKAN ALGORITMA COMMON REPLENISHMENT

## EPOCH (CRE)
Muhammad Khosyi’in 1)
1) Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Sultan Agung Semarang Jl. Raya Kaligawe km. 4 Semarang - Indonesia E-mail : chosyi.muhammad@gmail.com

## ABSTRAK
Dalam sistem rantai pasok, terdapat beberapa parameter penting, seperti pembiayaan, transportasi, jalur pengiriman serta jumlah (quantity) barang, untuk meningkatkan performansi supply chain ini diperlukan adanya koordinasi yang baik antara vendor dengan buyer, salah satu mekanismenya yaitu melalui Common Replenishment Epoch (CRE), dalam model CRE, vendor menggabungkan replenishment order buyer dengan  menetapkan jadual replenishment pada suatu waktu tertentu dengan tujuan untuk mendapatkan optimasi pembiayaan sistem (buyer dan supplier).
Dalam proses pengiriman bahan bakar solar (HSD) dari supplier ke buyer dengan angkutan kapal tanker, algoritma CRE bisa digunakan dengan tujuan untuk mengoptimalkan pembiayaan, khususnya pembiayaan pada sisi supplier. Penurunan pembiayaan pada supplier dapat menjadi rujukan untuk penentuan kebijakan selanjutnya, seperti pemberian dicsount pada buyer yang mengikuti algoritma CRE.
Metode pengiriman solar dari supplier ke masing-masing buyer bisa dibangkitakan dengan beberapa metode (skenario), skenario yang mengacu pada algoritma CRE memiliki nilai pembiayaan sistem yang lebih rendah dibandingkan dengan algoritma tanpa koordinasi, nilai pembiayaan pada sistem bergantung pada interval replenishment yang dilakukan.
Key words : Common Replinishment Epoch , Supplier , Buyer , Simulator pembangkitan skenario

## 1. Latar  Belakang
Dalam konsep supply chain management , banyak perusahaan menyadari bahwa persediaan dalam supply chain dapat dikelola dengan lebih efisien melalui adanya kolaborasi dan koordinasi antar pemain, sebagai case adalah PLTGU, Pembangkit ini memerlukan Bahan Bakar berupa HSD yang dipasok oleh supplier , supplier ini tidak hanya memberikan pasokan pada satu pembangkit saja, melainkan ke beberapa Pembangkit, sehingga Supplier harus memenuhi kebutuhan masing-masing Power Plants pada waktu yang telah ditentukan oleh Power Plants ( buyer ), namun dengan metode Common Replenishment Epoch (CRE), supplier yang akan mengirimkan bahan bakar ke beberapa Power Plants dengan replenishment dalam interval waktu tertentu, sehingga mampu mengurangi biaya transportasi, biaya pemrosesan order dan biaya pengiriman.

## 2. Tujuan
Tujuan dari penelitian ini adalah :
a. Merancang sistem pengiriman solar dari supplier ke beberapa buyer dengan menggunakan metode CRE
b. Mengimplementasikan metode algoritma CRE dalam sebuah model simulator pembangkitan skenario pengiriman bahan bakar solar dari supplier ke masing-masing buyer
3. Design Sistem
Skenario sebelum terjadinya koordinasi pengiriman tentu saja merupakan skenario awal yang harus dijalankan pihak supplier , yaitu mengirimkan solar sesuai dengan order pada interval waktu yang telah ditentukan oleh buyer atau metode paling optimal adalah dengan metode EOQ (Economic Order Quantity). Pada Simulator pembangkitan skenario pengiriman bahan bakar solar dari supplier ke buyer ini digunakan metode CRE (Common Replenishment Epoch), CRE merupakan kebijakan koordinasi suatu pabrik atau vendor yang memiliki beberapa buyer/retailer untuk melakukan replenishment pada waktu yang bersamaan bagi para buyer . Tanpa adanya koordinasi , buyer akan melakukan order pada interval sesuai dengan kebijakan EOQ masing- masing. Untuk memenuhi order dari semua buyer , vendor harus melakukan replenishment pada berbagai interval waktu sesuai order buyer .

## 3.1. Algoritma Common Replenishment
Epoch (CRE) Skenario sebelum terjadinya koordinasi pengiriman tentu saja merupakan skenario awal yang harus dijalankan pihak supplier , yaitu mengirimkan Solar sesuai dengan order pada interval waktu yang telah ditentukan oleh buyer , pada kebijakan yang lain yaitu dengan melakukan konsolidasi pengiriman, supplier dapat meng- generate skenario yang dianggap paling optimal untuk melakukan pengiriman order, dengan kata
Media Elektrika, Vol. 2, No. 1, 2009 : 24 – 27 24
Mulai Menentukan Interval Replenishment dasar oleh Supplier Order Quantity Order Melakukan KONSOLIDASI dengan : Menentukan rute terpendek Menentukan Jenis Tanker yang sesuai dengan kapasitas maksimal order yang dapat dikonsolidasi dengan menggunakan Tanker berkapasitas terkecil > Quantity Order Input data tanker Input Matrik  jarak Input Biaya Supplier Menentukan Interval Replenishment Optimal untuk masing-masing Buyer Mengelompokkan Buyer berdasarkan  Interval Replenishment Optimal Data Interval masing- masing Order Set Order pada tiap Interval Jadual Replenishment mengacu  CRE lain buyer diarahkan untuk mengikuti skenario yang dibuat oleh supplier . Algoritma CRE yang dijalankan adalah sebagaimana langkah-langkah berikut :
1. Menentukan interval dasar (T o ) pengiriman, misalkan tiap minggu, sehingga T o dirumuskan
02 , 0 52 1 = = o T .....................................(1)
2. Menetapkan interval replenishment dasar pada T o dan interval replenishment buyer i o i i T n T ⋅ = , dimana ni ≥ 1 dan intege ....(2)
Dimana,
2 o i i i T H K n ⋅ = .......................................(3)
3. Menghitung Quantity pengiriman tiap interval replenishment ke masing-masing buyer
52 Di Q i = .................................................(4)
4. Menghitung total Quantity pengiriman dalam tiap interval replenishment untuk semua Buyer
∑ = m i Qi tot Qi ........................................(5) Dimana m adalah jumlah buyer ke-m (i = 1 ..
m)
5. Melakukan konsolidasi pengiriman dengan menentukan jenis kapal tanker yang akan digunakan dan rute kapal yang akan ditempuh. Penentuan jenis tanker ini didasarkan kebutuhan order dan kapasitas tanker yang ada dengan syarat bahwa kapasitas kapal tanker lebih besar dari berat solar HSD dan lebih besar dari kapasitas yang dibutuhkan.
Cek jadual Replenishment  Buyer Idle Jadual tercapai Selesai No Yes Order dikirim Hitung Biaya Supplier u/ menangani order Buyer dengan CRE Hitung Biaya Buyer u/ mengikuti model CRE Hitung Penurunan Biaya pada Supplier setelah kebijakan CRE Hitung Peningkatan Biaya setelah kebijakan CRE Generate Skenario sebagai penentu kebijakan Optimasi ...........................................(6) ∑ > m i Qi Wi ) ( Selisih pembiayaan pada sistem setelah generate skenario, bisa menajadi rujukan Supplier untuk memberikan kebijakan discount
Dengan kata lain bahwa kapal yang dipilih adalah kapal dengan kapasitas tekecil yang lebih besar dari total Quantity
6. Menghitung pembiayaan pada sisi buyer Pembiayaan di pihak Buyer bila mengikuti kebijakan yang dijalankan Supplier tentunya akan berubah menjadi ;
( ) i Ci s i s i b i D V Q hi Q Di Ki TC ⋅ + ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ ⋅ + ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ = 2
....................................................................(7)
Skenario yang dijalankan
7. Menghitung pembiayaan pada sisi supplier Pembiayaan pada Supplier tiap pengiriman order adalah ;
) ( ) ( ci i i m i or t s s V Q A d C A TC ⋅ + + ⋅ + = ∑
...................................................................(8)
Untuk biaya dalam satu periode (tahun) diperoleh dengan membagi perode t nya
t V Q A d C A t TC ci i i m i or t s s ) ( ) ( ⋅ + + ⋅ + = ∑
....................................................................(9)
8. Menghitung pembiayan pada sistem Total pembiayaan pada sistem diperoleh dengan menjumlahkan pembiayaan pada sisi buyer dan pembiayaan pada sisi supplier
9. Membangkitkan skenario pengiriman solar Dengan melihat hasil pengujian pada model algoritma CRE, dapat diketahui semua pembiayaan, rute dan pemilihan kapal tanker serta interval pengiriman masing-masing buyer , sehingga bisa dibangkitakn skenario pengiriman solar dari supplier ke tiap-tiap buyer .
Diagram alir proses pengiriman solar dengan koordinasi antara supplier dan buyer dapat dilihat pada gambar 1

## 3.2. Data Inputan
Data masukan pada simulator pembangkitan skenario (gambar 2) merupakan data buyer dan kebutuhan order solar pertahunnya, data ini dapat kita ubah-ubah untuk melihat pengaruh permintaan terhadap quantity order tiap replenishment , interval waktu dasar dibuat 1 minggu seperti pada persamaan 1 dan 2.
Gambar 2 Form Data Order Buyer

## 3.3. Data Karakteristik Kapal Tanker
Data karakteristik kapal tanker ini bisa kita masukkan dengan menyesuailkan data kapal yang dimiliki supplier , meliputi tipe kapal (nama kapal), kapasitas yang dapat diangkut serta biaya per km tiap jenis kapal, form data karakteristik kapal ini bisa dilihat pada gambar 3

## Gambar 3. Form karakteristik kapal tanker

## 3.4. Hasil Pemilihan Rute dan Jenis Kapal
Pada tahapan ini, pembangkitan data dapat dilakukan, hasilnya merupakan interval waktu pengiriman pada masing-masing buyer , quantity order masing-masing buyer , pemilihan tanker dan rute yang dilalui tanker, sebagai contoh, buyer A memiliki interval waktu pengiriman tiap 1 minggu dengan menggunakan tanker Beruang
dengan membawa Quantity order  1.923.076,9 liter melalui rute U, dimana Quantity order yang diangkut kapal adalah total quantity order buyer yang memiliki interval waktu yang sama (1 minggu)
Gambar 4. form Rute dan Pemilihan Kapal Tanker

## 3.5. Data Jarak Rute Tempuh
Data jarak ini merupakan jarak antar masing-masing buyer dan juga antara buyer dengan supplier , data jarak telah ada dalam program, sehingga kita hanya memasukkan jalur yang dilalui kapal pada form, contoh rute U merupakan jarak antara supplier ke buyer A, buyer B, buyer D kembali ke supplier (SA-AB- BD-DS), rute V merupakan rute antara supplier ke buyer C kembali ke supplier , terakhir rute X merupakan rute antara supplier ke buyer E, buyer
F kembali ke supplier .
Gambar 5 Form jarak tiap rute kapal tanker

## 3.6. Generate Pembiayaan Sistem
Semua data yang telah dimasukkan akan menghasilkan keluaran berupa pembiayaan sistem secara keseluruhan, antara lain biaya transportasi, biaya buyer serta biaya pada pihak supplier . Pembiayaan ini merupakan penentu kebijakan
Media Elektrika, Vol. 2, No. 1, 2009 : 24 – 27
selanjutnya yang akan diambil kedua pihak ( supplier dan buyer ).
Gambar 6. Form pembiayaan sistem

## 3.7. Pembangkitan Skenario
Pada tahapan akhir ini, skenario pengiriman dapat dibangkitkan, skenario yang dipilih oleh Simulator pembangkitan Skenario ditunjukkan pada gambar 2.7, skenario yang dimaksud adalah pengiriman  yang dilakukan pada interval waktu 1 minggu adalah pengiriman solar untuk buyer A (1923076), buyer B (1730769) dan buyer D (1307692), dengan total quantity order 4.961.538 liter yang diangkut menggunakan kapal tanker Beruang, menempuh rute U yang berjarak 1.190 Km
Gambar 7. Pembangkitan skenario pengiriman solar

## 4. Kesimpulan
Dari pembahasan, pengujian dan analisa sistem pembangkitan skenario pengiriman solar dari supplier ke beberapa buyer diperoleh beberapa kesimpulan, antara lain :
1. Metode pengiriman solar dari supplier ke masing-masing buyer bisa di- generate dengan beberapa metode (skenario) 2. Simulator pembangkitan skenario dimungkinkan dirancang untuk memudahkan implementasi sistem pengiriman dengan memperhatikan konsolidasi pengiriman, dalam hal ini mengacu model dan algoritma CRE
3. Skenario yang mengacu pada model dan algoritma CRE memiliki nilai pembiayaan sistem yang lebih rendah dibandingkan dengan algoritma tanpa koordinasi, khususnya di sisi supplier, sehingga dengan penurunan ini bisa ditentukan kebijakan suppplier dalam penentuan discount bagi masing-masing buyer yang diikutkan dalam proses replenishment .
5. Daftar Pustaka
1. Ballou, Ronald. H. ,2004, Business Logistics Managemen, . Prentice Hall, Inc. USA
2. Chopra, S., dan Meindl, P. ,2001, Supply Chain Management : Strategy, Planning, and Operation. Prentice Hall, Inc.,New Jersey
3. John M. Echols dan Hassan Shadily, 2005, Kamus Inggris Indonesia, Penerbit PT.
Gramedia Jakarta, cetakan XXVI, Jakarta.
4. I Nyoman Pujawan, 2005, “ Supply Chain Management ”, Penerbit Guna Widya, Surabaya 2005.
5. Nurwidiana and Ahmad Rusdiansyah ,2008, Developing Model and Algorithm of Common Replenishment Epoch (CRE) Considering
Eligibility of Shipment Consolidation under Power of Two (PoT) Replenishment Policy.
The 9th Asia Pasific Industrial Engineering and Management Systems (APIEMS)
CONFERENCE .
6. Omri Ross, 2007, “ Interest Rate Scenario Generation for Stochastic Programming ”, The Technical University of Denmark (DTU).
7. Ryoichi Watanabe Dr., 2001, “ Supply Chain Management Konsep Dan Teknologi” Usahawan No.02 Th Xxx Februari 2001.
8. Viswanathan, S. dan Piplani, R. , 2001, Coordinating supply chain inventories through common replenishment epochs , European Journal of Operation Research 129:277-286