DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v11i1.1982

## Penentuan Top Kampanye Pemasaran Menggunakan Social Network Analysis pada Shopee dan Tokopedia di Media Sosial Twitter
Determination of Top Marketing Campaign Using Social Network Analysis on Shopee and Tokopedia on Social Media Twitter
M. Dikky Prabhawa 1 , Dona Rahayu 2 , Susi 3
1-3 Universitas Paramadina Jakarta Email: muhammad.prabhawa@students.paramadina.ac.id 1 Artikel Info

## ABSTRAK
Diterima: 23 Januari 2022 Disetujui: 28 Februari 2022 Diterbitkan: 23 Maret 2022 Hal. 87-97 Peningkatan  jumlah  pengguna  internet  di  Indonesia  berdampak  pada besarnya  ketertarikan  masyarakat  untuk  melakukan  belanja  daring, sehingga terjadi persaingan dari pelaku bisnis agar mendapatkan top of mind ditengah  masyarakat,  salah  satu  cara  untuk  mendapatkan top  of mind tersebut,  pelaku  bisnis  harus  memperkuat  merek  mereka.  Dalam memperkuat merek, sosial media menjadi hal yang dapat dimanfaatkan oleh  pelaku  bisnis  saat  ini,  sehingga  banyak  bermunculan  kampanye pemasaran  agar  merek  dapat  dikenal  konsumen.  untuk  mengukur pencapaian kampanye pemasaran umumnya dapat dilihat dari transaksi yang terjadi pada saat kampanye pemasaran, tetapi selain itu juga dapat dilakukan  dengan  cara  melihat  seberapa  banyak  orang  membicarakan kampanye  pemasaran  tersebut  di  media  sosial.  Penelitian  ini menggunakan  metode Social  Network  Analysis untuk  melihat  top kampanye  pemasaran  dari  Tokopedia  dan  Shopee  dari  percakapan publik  pada  media  sosial  Twitter,  yakni  #ShopeeGajian  dan #TokopediaWIB. Pengumpulan data penelitian ini diambil menggunakan website  Netlytic dengan  periode  pengambilan  data  pada saat  kampanye  pemasaran  ini  dijalankan  oleh  kedua e-commerce tersebut, yakni 20-30 April 2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa top  kampanye  dari Social  Network  Analysis yang  terbentuk  di  Twitter #TokoPediaWIB lebih unggul karena paling banyak dibicarakan publik.
Kata Kunci:
Kampanye
Pemasaran; Twitter; Social Network Analysis .

## Keywords:
Campaign marketing; Twitter; Social Network Analysis.

## ABSTRACT
The increasing number of internet users in Indonesia has an impact on the magnitude of public interest in doing online shopping so that there is  competition  from  business  people  to  get  top  of  mind  in  the community,  one  way  to  get  top  of  mind,  business  people  must strengthen their brand. In strengthening brands, the use of social media is one of the things used by business people today, so many marketing campaigns have sprung up so that brands can be known by consumers. To measure the achievement of a marketing campaign, it can generally be  seen  from  the  transactions  that  occur  during  the  marketing campaign, but other than that it can also be done by seeing how many people talk about the marketing campaign on social media. This study uses  the  Social  Network  Analysis  method  to  see  the  top  marketing campaigns  from  Tokopedia  and  Shopee  from  public  conversations  on Twitter social media, namely #ShopeeGajian and #TokopediaWIB. This research  data  collection  was  taken  using  the  Netlytic  website  with  a
DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v11i1.1982
data collection period when the two e-commerce marketing campaigns were  run,  namely  20-30  April  2021.  The  results  showed  that  the  top campaign  from  Social  Network  Analysis  formed  on  Twitter #TokoPediaWIB  was  superior.  Because  the  most  talked  about  by  the public.

## PENDAHULUAN
Perkembangan internet di Indonesia meningkat pesat diiringi dengan penggunanya yang juga semakin  meningkat  setiap  tahunnya,  berdasarkan  laporan  We  Are  Social  tahun  2020  pengguna internet  di  Indonesia  ada  sebanyak  175,4  Juta  orang  dari  272,1  Juta  orang  jumlah  penduduk Indonesia,  yang  artinya  ada  sekitar  64%  penduduk  Indonesia  menggunakan  jaringan  internet  dan ada  160  juta  orang  Indonesia  aktif  menggunakan  sosial  media  (Haryanto,  2020).  Seiring  dengan pertumbuhan pengguna internet perkembangan bisnis pemasaran juga tumbuh secara pesat, sebagai sarana transaksi komersial antara konsumen dengan produsen secara digital dengan memanfaatkan internet  (Ignatio  et  al.,  2018).  Dengan  berkembangnya  pengguna  internet  di  Indonesia, memunculkan  peluang  bisnis  yang  sangat  luas  mulai  dari  memanfaatkan  internet  sebagai  media promosi  di  sosial  media,  dengan  melakukan  promosi  di  sosial  media  pelaku  bisnis  dapat meningkatkan reputasi untuk perusahaan atau produk yang dipasarkannya di media sosial, reputasi di  dunia  internet  ( online )  dapat  dilakukan  dengan  cara  mengikutsertakan  pengguna  media  sosial lainnya  melakukan  hubungan  (engagement)  seperti  ikut  berkomentar  mengenai  perusahaan  atau produk yang dipasarkannya (Sugiono, 2020).
Selain itu juga internet dapat dimanfaatkan sebagai media transaksi bisnis itu sendiri, laporan dari  We  Are  Social  91%  menyatakan  pengguna  internet  pernah  mencari  produk  atau  layanan  dan 90%  untuk  dibeli  secara online (We  Are  Social  &  Hootsuite,  2020),  dengan  begitu  ketertarikan pengguna  internet  untuk  belanja online sangat  besar  melalui E-Commerce .  Melihat  fenomena besarnya  ketertarikan  pengguna  internet  untuk  berbelanja  online,  pelaku  bisnis E-Commerce berlomba-lomba untuk memasarkan merek mereka untuk menjadi nomor satu. Pada kuartal 2 tahun 2020 terdapat lima merek E-Commerce yang paling banyak digunakan di Indonesia, yaitu Shopee, Tokopedia,  Bukalapak,  Lazada,  dan  Blibli    (Sirclo,  2020).  Berdasarkan  data  tersebut  Shopee  dan Tokopedia memiliki pengguna aktif yang paling tinggi dari lima E-Commerce lainnya dengan 93,4 juta  pengguna  untuk  Shopee  dan  86,1  juta  pengguna  untuk  Tokopedia,  sehingga  kedua brand ini memiliki citra merek ( brand image ) yang sangat kuat.
Seiring  peningkatan  pengguna  internet  dan  media  sosial  di  Indonesia  maka  meningkat  juga jumlah percakapan  yang dilakukan di media  sosial atau User Generated Content (UGC) terutama pada  sosial  media  Twitter.  Data  yang  dihasilkan  dari  percakapan  pengguna  media  sosial  Twitter dapat dimanfaatkan untuk menentukan peringkat merek dari kampanye pemasaran yang dilakukan oleh  Shopee  dan  Tokopedia  (Putri,  2018).  Penggunaan  jaringan  percakapan  untuk  menentukan peringkat merek dari kampanye pemasaran merupakan langkah yang efisien, cepat dan murah (Aini & Alamsyah, 2016). Social Network Analysis (SNA) digunakan untuk melihat jaringan percakapan pada  media  sosial.  Untuk  menilai  peringkat  merek  menggunakan Social  Network  Analysis dapat dilihat dari property jaringan pada SNA (Ignatio et al., 2018).
Penelitian penggunaan SNA atau sejenisnya telah banyak dilakukan. Salah satunya dilakukan oleh  Ignatio  (2018)  dalam  jurnalnya  melakukan  penelitian  pemeringkatan top  brand  e-commerce Bukalapak  dan  Tokopedia  dengan  menggunakan  jaringan  percakapan  publik,  dari  hasil penelitiannya menemukan bahwa pemeringkatan top brand dapat dilakukan dengan menggunakan metode  SNA  pada  percakapan  publik  di  Twitter.  Dari  hasil  penelitian  tersebut, e-commerce Bukalapak  lebih  unggul  dibandingkan  Tokopedia,  penentuan  tersebut  berdasarkan  jaringan kerapatan  pembicaraan  publik  pada  media  sosial  Twitter  yang  dapat  mempengaruhi size dari e- commerce tersebut (Ignatio et al., 2018).
Dari  hasil  penelitian  tersebut  penulis  tertarik  untuk  meneliti  penggunaan  SNA  pada kampanye pemasaran yang dilakukan oleh Shopee dan Tokopedia di Twitter. Kampanye pemasaran
DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v11i1.1982
yang  dilakukan  oleh  kedua E-Commerce ini  adalah  #TokopediaWIB  untuk  Tokopedia  dan #ShopeeGajian  untuk  Shopee,  kedua  kampanye  ini  dilakukan  oleh  masing  masing E-Commerce untuk  mendukung  program  mereka  yang  sedang  berlangsung  pada  setiap  akhir  bulan.  Hal  ini sekaligus  yang  menjadi  pembeda  dengan  penelitian  terdahulu  yang  berfokus  pada  perbincangan merek E-Commerce di  media  sosial.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  peringkat  kampanye pemasaran  dari  Tokopedia  dan  Shopee  dari  percakapan  publik  pada  media  sosial  Twitter,  yakni #ShopeeGajian dan #TokopediaWIB.
Iklan  merek  ( brand  advertising )  merupakan  sebuah  metode  pemanfaatan  media  untuk memberitahu  calon  konsumen  dan  konsumen  tentang  sesuatu  yang  mengajak  dan  mempengaruhi minat  konsumen  untuk  melakukan  sesuatu.  Dalam  konteks  IMC,  iklan  pada  sebuah  merek  harus memiliki  sifat Pervasiveness yang  artinya  iklan  memungkinkan  menyampaikan  pesan  berkali-kali serta Amplified Expressiveness yang artinya iklan memberikan dramatisasi terhadap merek, (Kotler et al., 2016)
Sejak  terjadinya  pergeseran  penggunaan  media  sosial,  pemasar  menyadari  bahwa pemanfaatan media  sosial dapat digunakan sebagai penyampai informasi pemasaran. Drury dalam Kusumasondjaja  (2014)  mendiskusikan  pengaruh  interaksi  yang  terjadi  antara  konsumen  pada media  sosial  dalam  penyusunan  dan  eksekusi  strategi  komunikasi  pemasaran  secara  terpadu menyajikan saran  untuk mengadopsi paradigma baru dalam  strategi pemasaran perusahan. Hal ini telah  terbukti  bahwa  pemasaran  dengan  menggunakan  iklan  di  media  sosial  sudah  banyak mengalami  peningkatan  yang  cukup  pesat.  Kampanye  Pemasaran  ( marketing  campaign )  dan kampanye  periklanan  ( advertising  campaign )  memiliki  fungsi  menyampaikan  pesan  dalam  suatu tema yang diluncurkan kepada masyarakat, yang memungkinkan untuk mempengaruhi dan menarik minat konsumen.
Konsep  pemasaran  digital  adalah  dengan  memanfaatkan  penggunaan  media  secara  luas, beberapa  diantaranya  adalah  menggunakan  televisi,  radio,  perangkat mobile hingga  menggunakan internet  ( website , social  media ).  Penggunaan digital  marketing pada  media  sosial  sangat memudahkan  promosi  penjualan.  Selain  memudahkan  dalam  penggunaannya  digital  marketing  di media  sosial  ini  juga  memiliki  daya  jangkau  yang  cukup  luas  serta  berbiaya  murah  jika dibandingkan  dengan  menggunakan  jasa  marketing  konvensional,  yang  terbatas  pada  waktu (Oktaviani,  2018).  Pemasaran  digital  saat  ini  kerap  digunakan  pada  media  sosial,  menurut  Tuten Tracy  L.  Tren  media  sosial  merupakan  dimana  saat  ini  pengguna  dapat  berkolaborasi  untuk membuat konten, memposting komentar, mengunggah video, atau berbagi pemikiran di mikro-blog seperti Twitter (Straubhaar, 2013).
Kampanye  pemasaran  merupakan  suatu  kegiatan  yang  dilaksanakan  dalam  jangka  waktu tertentu  dengan  tujuan  mendapatkan  hasil  yang  diinginkan  bermacam-macam  seperti  keberhasilan brand  awareness (pengenalan  merek  kepada  target market ),  peningkatan  penjualan  produk, pengenalan produk baru, menguatkan citra merek di kalangan target market , meningkatkan jumlah sasaran  penjualan  (Noor,  2019).  Kampanye  iklan  ( advertising  campaign )  sangat  penting  untuk mengetahui  peringkat  merek  pemasaran  dan  untuk  dapat  meningkatkan  nilai average  degree .  Hal tersebut  berdampak  pada  besarnya  ketertarikan  masyarakat  untuk  melakukan  belanja online . Sehingga  semakin  tinggi  citra  merek  maka  akan  semakin  tinggi  mendapatkan top  of  mind dari masyarakat.
Menurut  Meyer  and  Schroeder  dalam  (Brogman,  2015) Big  Data adalah  penelitian  yang dimungkinkan  oleh  penggunaan  data  pada  skala  atau  cakupan  yang  belum  pernah  terjadi sebelumnya  tentang  suatu  fenomena.  Sedangkan  menurut  (Wu  et  al.,  2014) big  data dimulai dengan  data  bervolume  besar,  heterogen,  dengan  kontrol  terdistribusi  dan  terdesentralisasi,  dan berusaha untuk mengeksplorasi hubungan yang kompleks dan berkembang di antara data.
Menurut  Moens  dan  Li,  (2014) User  Generated  Content (UGC)  adalah  suatu  data  yang bersifat digital dan realtime yang dapat dilihat oleh orang lain, dimana data tersebut berisi sejumlah konten  dan  dibuat  oleh  semua  orang.  Semakin  banyak  UGC  di  berbagai  media  terkait  dengan brand , berpotensi membentuk persepsi merek pada konsumen (Smith et al., 2012).
DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v11i1.1982

## METODE PENELITIAN
Pendekatan  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  adalah  kuantitatif,  dimana  penelitian  ini mengambil  data  dengan  menggunakan  sebuah  variabel  yang  diukur  dengan  angka  dan  dianalisis dengan  prosedur  statistik  yang  berlaku  (Creswell,  2018).  Penelitian  ini  juga  bersifat  deskriptif. Penelitian  Deskriptif  bertujuan  untuk  mendeskripsikan  suatu  karakteristik  dari  sebuah  objek (Usman & Akbar, 2008). Dalam hal ini adalah mendeskripsikan kampanye pemasaran yang terjadi di media sosial Twitter
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Social  Network  Analysis ,  menurut (Pryke, 2012) Social Network Analysis melibatkan representasi hubungan organisasi sebagai sistem node atau aktor yang dihubungkan oleh koneksi yang diklasifikasikan secara tepat, bersama dengan matematika  yang  mendefinisikan  karakteristik  struktural  dari  hubungan  antar node .  Dalam Social Network ada beberapa atribut yang dapat dihitung yang disebut sebagai Network Property, Network Property ini  digunakan  untuk  menentukan  dan  menganalisis  karakter  sebuah  jaringan  dalam metode Social  Network  Analysis (Ignatio  et  al.,  2018).  Adapun  properti  jaringan  SNA  yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
1. Size :  menghitung  jumlah nodes yang  ada  didalam  jaringan,  semakin  banyak nodes dalam sebuah jaringan maka banyak  aktor yang berinteraksi dan dapat dikatakan  jaringan tersebut cukup aktif.
2. Network  Density :  kerapatan  sebuah  jaringan  yang  merupakan  perbandingan  antara  jumlah hubungan  yang  ada  pada  suatu  jaringan  dibandingkan  dengan  total  keseluruhan  hubungan yang mungkin terjadi pada jejaring tersebut (Alamsyah, 2020).
3. Average Path Length : merupakan  nilai shortest path antara  semua pasangan nodes didalam suatu  jejaring  sosial  (Alamsyah,  2020).  Dapat  dikatakan  rata  rata  jumlah  akun  yang  harus dilewati oleh suatu akun untuk mencapai akun tertentu.
4.  Diameter  merupakan  jarak  maksimum  antara  setiap  pasangan nodes dalam  suatu  jaringan sosial (Alamsyah, 2020).
5. Average  Degree :  semakin  tinggi degree suatu nodes menunjukan  bahwasannya nodes tersebut terhubung langsung dengan nodes lainnya di dalam jejaring (Alamsyah, 2020).
6. Modularity :  semakin  tinggi  nilai modularity maka  semakin  optimum  struktur  komunitas yang terbentuk dalam sebuah jaringan (Alamsyah, 2020).
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini,  diambil  melalui  Twitter  dengan  menggunakan aplikasi  netlytic.org,  pengambilan  data  ini  disebut mining  UGC .  Pengambilan  data  menggunakan kata kunci #ShopeeGajian dan #TokopediaWIB. Data diambil selama 11 hari secara berturut-turut pada  saat  kampanye  pemasaran  dari  masing-masing marketplace ini  berlangsung,  yakni  dari  20 April  2021  sampai  dengan  30  April  2021  yang  secara  konsisten  diambil  pada  pukul  22.00  WIB. Hasil dari crawling data terbatas pada 1.000 tweets per keyword per hari. Selanjutnya data tersebut divisualisasikan  dengan  menggunakan  aplikasi  Gephi  untuk  melihat node (aktor)  dan edge (garis hubungan antar aktor).
Data  yang  diperoleh  dilakukan  analisis  dengan  menghitung  nilai Network  Property dari interaksi yang terjadi pada platform Twitter. Selain itu dalam penelitian ini juga dilakukan analisis wordcloud untuk  menentukan  kata  yang  sering  muncul  dari  masing-masing  kampanye  pemasaran yang dilakukan oleh kedua merek. Dari hasil wordcloud , dilakukan analisa untuk melihat faktor apa saja  yang  mempengaruhi  dari  jaringan  kampanye  pemasaran  yang  dilakukan  oleh  Shopee  dan Tokopedia.
Gambar 1. Tahapan Penelitian (olahan peneliti, 2021)
DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v11i1.1982

## HASIL  DAN PEMBAHASAN Hasil Crawling Data
Setelah melakukan analisis jaringan pada aplikasi netlytic, terdapat 327 tweet interaksi user di  media  sosial  Twitter  untuk  kampanye  #ShopeeGajian,  sedangkan  untuk  interaksi user media sosial Twitter dalam kampanye #TokopediaWIB dihasilkan 42.355 cuitan.
Tabel 1. Hasil Crawling Data Nama Merek Kampanye Jumlah Cuitan Shopee #ShopeeGajian 327 Tokopedia #TokopediaWIB 42.355

## Properti Jaringan Social Network Analysis #ShopeeGajian
Hasil pemodelan jaringan komunikasi yang dihasilkan dari kampanye #ShopeeGajian adalah sebagai berikut:
Gambar 2. Jaringan Komunikasi #ShopeeGajian (Olahan Peneliti melalui aplikasi Gephi, 2021)
Hasil  pemodelan  jaringan  komunikasi  yang  terbentuk  dari  interaksi user dalam  percakapan #ShopeeGajian  terlihat  gambar  titik  ( nodes )  yang  menggambarkan  aktor  dan  garis  ( edge )  yang melambangkan hubungan antar aktor. Dari perhitungan Network Property , didapatkan data sebagai berikut:
Tabel 2. Network Property #ShopeeGajian Network Property Nilai Nodes 80 Edges 55 Network Density 0,017 Average Path Length 1,747 Diameter 3 Average Degree 1,375 Modularity 0,906
Dalam interaksi kampanye #ShopeeGajian terdapat 80 aktor yang terlibat dalam percakapan ini, dari 80 aktor ini ada 10 aktor yang paling sering melakukan post , namun pada aktor @ribkaaacs lebih  mendominasi  sebesar  87.3%  jika  dibandingkan  dengan post-post yang  dilakukan  oleh  aktor lainnya (data dapat dilihat pada Gambar 2):
DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v11i1.1982
Gambar 3. Top 10 aktor dalam percakapan #ShopeeGajian (Olahan Peneliti melalui netlytic.org, 2021)
Selain itu juga dapat dilihat akun atau aktor  yang paling banyak di mention atau di retweet , hal ini dapat menandakan bawah  akun atau aktor tersebut memiliki kepentingan dalam kampanye tersebut, berikut data 10 aktor yang paling banyak di mention atau di retweet :
Gambar 4. Aktor paling banyak di mention dalam percakapan #ShopeeGajian (Olahan Peneliti melalui netlytic.org, 2021)
Aktor pertama @bukugpu merupakan akun yang paling banyak di mention maupun retweet yakni  sebanyak  10  kali,  setelah  melakukan  peninjauan  kembali  akun  @bukugpu  ini  merupakan akun salah satu seller (penjual)di pemasaran shopee. Pada aktor yang kedua yang disebutkan adalah akun  @shopeeid  sebanyak  5  kali,  akun  ini  merupakan  akun  resmi  pemasaran  dari  Shopee Indonesia. Urutan ketiga ada akun @mizanstore sebanyak 3 kali, akun ini adalah salah satu penjual ( seller )  dipemasaran  yang  ada  di  Shopee.  Lalu  yang  keempat  ada  akun  @ayubsr  sebanyak  2  kali. Untuk akun lainnya hanya sebanyak 1 kali disebutkan ataupun retweet oleh akun lainnya. Pada interaksi kampanye #ShopeeGajian terdapat 327 tweets yang ada dalam percakapan ini, dari 327 tweets ini 50 kata yang sering muncul dalam interaksi percakapan tentang #ShopeeGajian.
Gambar 5. Word cloud #ShopeeGajian (Olahan Peneliti melalui netlytic.org, 2021)
DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v11i1.1982
Dari  hasil wordcloud dalam  interaksi  percakapan  #ShopeeGajian  ini,  kata  yang  banyak paling  muncul  adalah  kata  “gajian”  dengan  334  kali  di  tuliskan  dan  “shopee”  sebanyak  282  kali dituliskan lalu ada kata “belanja” yang dituliskan sebanyak 179 kali.

## Properti Jaringan Social Network Analysis (SNA) #TokopediaWIB
Hasil  pemodelan  jaringan  komunikasi  yang  dihasilkan  dari  kampanye  #TokopediaWIB adalah sebagai berikut:
Gambar 6. Jaringan Komunikasi #TokopediaWIB (Olahan Peneliti melalui aplikasi Gephi, 2021)
Hasil  pemodelan  jaringan  komunikasi  yang  terbentuk  dari  interaksi user dalam  percakapan #TokopediaWIB dapat dilihat pada Gambar 5. Terlihat gambar titik ( nodes ) yang menggambarkan aktor  dan  garis  ( edge )  yang  melambangkan  hubungan  antar  aktor.  Setelah  itu  dilakukan  analisa melalui software gephi untuk menghitung Network Property , dan didapatkan data sebagai berikut:
Tabel 3. Network Property #TokopediaWIB Network Property Nilai Nodes 3177 Edges 3174 Network Density 0,001 Average Path Length 2,013 Diameter 6 Average Degree 1,998 Modularity 0,024
Dalam  interaksi  kampanye  #TokopediaWIB  terdapat  3.177  aktor  yang  terlibat  dalam percakapan  ini,  dari  3.177  aktor  ini  ada  10  aktor  yang  paling  sering  melakukan post ,  yakni  pada actor @pondok_bip sebesar 24.3%, @erigitiny sebesar 817.1%, @jejejenno00 @KevMoonnn dan @sally12388101  masing-masing  sebesar  8.6%,  pada  aktor  @bubutaeyon  dan  @win_win97 masing-masing  sebesar  7.1%.  Sedangkan  pada  aktor  @tokopedia  @19cloudsun  dan  @theatasshyr berada pada nilai kurang dari 7.1%.
DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v11i1.1982
Gambar 7. Top 10 aktor dalam percakapan #TokopediaWIB (Olahan Peneliti melalui netlytic.org, 2021)
Selain  itu  juga  dapat  dilihat  akun  atau  aktor  yang  paling  banyak  disebutkan  atau  di retweet yang menandakan bahwa akun atau aktor tersebut memiliki kepentingan dalam kampanye tersebut, berikut data 10 aktor yang paling banyak disebutkan atau di retweet :
Gambar 8. Aktor paling banyak di mention dalam percakapan #TokopediaWIB (Olahan Peneliti melalui netlytic.org, 2021)
Dapat  dilihat  pada  Gambar  7,  aktor  pertama  adalah  @bts_twt  merupakan  akun  yang  paling banyak  disebut,  maupun retweet yakni  sebanyak  3.150  kali.  Aktor  yang  kedua  adalah  akun  dari @tokopedia sebanyak 26 kali, akun ini merupakan akun official dari pemasaran Tokopedia. Urutan ketiga  ada  akun  Youtube  sebanyak  6  kali,  akun  ini  adalah  akun  resmi  darimedia  sosial  youtube. Lalu yang keempat ada akun @lukman_harp sebanyak 2 kali. Untuk akun lainnya hanya sebanyak 1 kali saja disebutkan ataupun retweet oleh akun lainnya. Pada interaksi kampanye #TokopediaWIB terdapat 42.355 tweet yang ada dalam percakapan ini,  dari  42.355  cuitanini  50  kata  yang  sering  muncul  dalam  interaksi  percakapan  tentang #ShopeeGajian, berikut datanya:
Gambar 9. Wordcloud #TokopediaWib (Olahan Peneliti melalui netlytic.org, 2021)
DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v11i1.1982
Dari  hasil wordcloud dalam  interaksi  percakapan  #TokopediaWIB  ini  kata  yang  banyak paling muncul adalah kata “April” dengan 11.149 kali dituliskan, “ramadhan” sebanyak 9.918 kali dituliskan,  lalu  ada  kata  “bts”  yang  dituliskan  sebanyak  7.201  kali,  dan  kata  “#tokopediawib” dituliskan sebanyak 6.953 kali.
Berdasarkan hasil dari penelitian yang dilakukan pada kampanye pemasaran yang dilakukan oleh  dua  pemasaran  Shopee  dan  Tokopedia  melalui  media  sosial  Twitter  dengan  kampanye  iklan ( advertising  campaign ),  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  percakapan  mengenai  kampanye pemasaran  tokopedia  melalui  #TokopediaWIB  lebih  banyak  diperbincangkan  di  Twitter  dengan jumlah  cuitan  sebesar  42.355  dibandingkan  dengan  kampanye  pemasaran  Shopee  melalui #ShopeeGajian yang hanya berjumlah 327 cuitan.
Penyebutan  dalam  percakapan  kedua  pemasar  ini  dipengaruhi  oleh  akun-akun  kunci  yang terlibat dalam percakapan kampanye pemasaran, dalam percakapan #TokopediaWIB yang menjadi akun  kuncinya  adalah  @bts_twt  walaupun  akun  ini  tidak  melakukan  cuitan  namun  ada  sebanyak 3.150 akun lainnya yang melakukan mention terhadap akun ini, sehingga akun ini membuat cluster yang sangat besar dalam percakapan #TokopediaWib. Banyaknya mention  yang terjadi pada akun @bts_twt  akibat  pengaruh  dari  adanya  kampanye  pemasaran  yang  dilakukan  oleh  Tokopedia, dimana pemasaran  ini menunjuk grup mega  bintang  global yang berasal dari Korea  Selatan  yakni BTS sebagai brand ambassador pada tahun 2021.
Pada  bulan  November  tahun  2020  yang  lalu  Tokopedia  dengan  program  kampanye pemasaran  yang  sama  yakni  Tokopedia  Waktu  Indonesia  Belanja  (WIB)  #TokopediaWIB  telah berhasil  menarik  perhatian  penggemarnya.  Sedangkan  untuk  percakapan  #ShopeeGajian  cluster terbesar  yang  dihasilkan  oleh  akun  @bukugpu  hanya  dapat  menghasilkan  10  percakapan  dalam cluster tersebut. Dapat disimpulkan dengan mengaitkan akun fanbase dapat memberikan pengaruh yang signifikan dalam melakukan kampanye pemasaran di media sosial.

## Analisis Peringkat Kampanye Pemasaran
Dari masing-masing property jaringan dapat dilakukan pemeringkatan kampanye pemasaran ( Advertising  campaign )  dari  Shopee  dan  Tokopedia,  pemeringkatan  dapat  dilihat  pada  tabel berikut:
Tabel 4. Hasil Properti Jaringan Pemeringkatan Kampanye Pemasaran. Network Property Shopee Tokopedia Peringkat 1 Nodes 80 3177 Tokopedia Edges 55 3174 Tokopedia Network Density 0,017 0,001 Tokopedia AVG Path Length 1,747 2,013 Tokopedia Diameter 3 6 Shopee AVG Degree 1,375 1,998 Tokopedia Modularity 0,906 0,024 Tokopedia
Nilai properti jaringan pertama adalah size , semakin besar size yang terbentuk semakin baik bagi kampanye pemasaran, dalam hal ini kampanye pemasaran #TokopediaWIB lebih unggul. Pada nilai modularity yang semakin besar maka semakin jelas kelompok yang terbentuk. Semakin kecil diameter, maka akan memudahkan node untuk saling berkomunikasi karena jaraknya yang pendek, pada jaringan selanjutnya average degree ( edge ) Semakin banyak edge yang menghubungkan antar node ,  penyebaran  informasi  akan  semakin  cepat.  Sedangkan  pada  jaringan average  path  length , Semakin  sedikit  akun  yang  dilewati  maka  semakin  baik  karena  berarti  jaringan  tersebut  memiliki hubungan  yang  kuat  (Ignatio  et  al.,  2018).  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  kampanye pemasaran #TokopediaWIB lebih unggul.
Dari  hasil  pemeringkatan  penelitian  ini  dan  penelitian  terdahulu  dapat  disimpulkan  bahwa penggunaan  metode  SNA  dapat  menentukan  pemeringkatan  pada  merek  maupun  pemeringkatan pada  kampanye  pemasaran.  Metode  penggunaan  SNA  sangat  berguna  bagi  pemasar  untuk
DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v11i1.1982
mengetahui keberhasilan kampanye pemasaran yang dilakukan.

## KESIMPULAN  DAN  SARAN
Dari  hasil  penelian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  penggunaan  metode Social  Network Analysis (SNA) dari jaringan media sosial Twitter, dapat dijadikan sebagai alternatif pemeringkatan top  kampanye  pemasaran  ( Advertising  campaign ).  Hasil  top  kampanye  pemasaran  ( Advertising campaign )  dengan  analisis  jaringan  sosial  disimpulkan  bahwa  jaringan  sosial  yang  terbentuk  di Twitter  terkait  #TokoPediaWIB  lebih  unggul  dibandingkan  dengan  kampanye  pemasaran #ShopeeGajian.  Untuk  dapat  meningkatkan size , average  degree yang  besar  maka  pihak e- commerce harus  lebih  sering  melakukan tweet di  Twitter  dan  mengajak user melakukan tweet ataupun post serta  mengajak  para user untuk  melakukan mention , tag ke  personal  yang  memiliki pengikut ( follower ) yang besar.

## REFERENSI
A. Alamsyah, R. (2020). Pengenalan Social Network Analysis: Konsep dan Praktis (1st ed.). CV. Sadari.
Aini,  V.  N.,  &  Alamsyah,  A.  (2016).  Analisis  Pada  Peringkat  Top  Brand  Menggunakan  Jejaring Cosial  Percakapan  Dengan  Social  Network  Analysis. E-Proceeding  of  Management . 3 (1): 77–85.
Brogman,  C.  (2015). Big  Data,  Little  Data,  No  Data.  Scholarship  in  the  networked  world .  MIT Press Book.
Creswell,  J.  C.  &  D.  (2018). Research  Design  Qualitative,  Quantitative,  and  Mixed  Methods Approaches . SAGE Publications. H. Usman & P. Akbar. (2008). Metodologi Penelitian Sosial (ke 2). Bumi Aksara.
Haryanto, A. (2020, November 2). Riset: Ada 175,2 Juta Pengguna Internet di Indonesia. Retrieved from Detik . https://inet.detik.com/cyberlife/d-4907674/riset-ada-1752-juta-pengguna- internet-di-indonesia
Ignatio,  W.,  Putra,  M.  R.  D.,  &  Bratawisnu,  M.  K.  (2018).  Penentuan  Top  Brand  Menggunakan Social Network Analysis pada E-Commerce Bukalapak dan Tokopedia. Journal Information Engineering and Educational Technology . 02 (01).
Kotler.,  P.  Keller.,  K.  Braddy.,  M.  Goodman.,  M.  &  Hansen.,  T.  (2016). Marketing  Management 3th Edition . New York: Pearson. Kusumasondjaja,  S.  (2014). Efektivitas  Social  Media  Advertising:  Peran  Brand  Familiarity  Dan Kongruensi Endorser . 16 (1), 83–91. https://doi.org/10.9744/jmk.16.1.83 Marie-Francine  Moens,  Juanzi  Li,    and  T.-S.  C.  (2014). Mining  User  Generated  Content (I.  King (ed.); Date: 2013). Taylor & Francis Group.
Noor, I. F. (2019). Aktivitas Kampanye Safety Riding Sebagai Bagian Dari Komunikasi Pemasaran (Studi Pada Marketing Communication & Development Division PT. Mitra Pinasthika Mulia Malang) . Muhammadiyah Malang. http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/46014 Oktaviani, F. (2018). Implementasi Digital Marketing dalam Membangun Brand Awareness . 3 (1), 1–20.
Putri,  K.  D.  (2018).  Penggunaan  Microblogging  Twitter  Sebagai  Alat  Kehumasan  Dalam Perusahaan Microblogging  Twitter Usage  As a Public Relations  Tool in a. Diakom : Jurnal Media Dan Komunikasi . 1 (1): 10–16. https://doi.org/https://doi.org/10.17933/diakom.v1i1 Sirclo.  (2020).  Menilik  Tren  Perkembangan  E-Commerce  Indonesia  di  2020.  Retrieved  from Sirclo.Com .  https://www.sirclo.com/menilik-tren-perkembangan-e-commerce-indonesia-di- 2020/#:~:text=Marketplace %26 Produk yang Banyak Digunakan,(18%2C3 juta)
Smith, A. N., Fischer, E., & Yongjian, C. (2012). How Does Brand-related User-generated Content Differ  across  YouTube,  Facebook,  and  Twitter? Journal  of  Interactive  Marketing . 26 (2):
102–113. https://doi.org/10.1016/j.intmar.2012.01.002
Straubhaar,  J.  (2013).  Now  Understanding  Media,  Culture,  and  Technology. Journal  of  Chemical
DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v11i1.1982
Information and Modeling . 53 (9): 1689–1699.
Sugiono, S. (2020). Konseptualisasi Reputasi Online: Sebuah Tinjauan Literatur Online Reputation Conceptualization: A Literature Review. Diakom : Jurnal Media Dan Komunikasi . 3 (1): 65– 76. https://doi.org/10.17933/diakom.v3i1.74 We Are Social & Hootsuite. (2020). Indonesia Digital report 2020. Global Digital Insights .43. Wu, X., Zhu, X., Wu, G.-Q., & Ding, W. (2014). Data Mining with Big Data Xindong.  Retrieved from Ieeexplore.Ieee.Org . 1–26. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6547630/