## PENGARUH WEBSITE QUALITY TERHADAP ONLINE BOOKING INTENTION
DENGAN MEDIASI E-TRUST PADA PENGGUNA TRAVELOKA DI KOTA PADANG
Fajar Syah Putra, Rahmiati, Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang Email : fajarsp1401@gmail.com
Abstract: The purposes of this researches are to analyze: (1) The effect of Website quality and E-trust on Online Booking  Intention  of  Traveloka  users  in  the  city  of  Padang,  (2)  The  effect  of  Website  Quality  on  E-trust  of Traveloka users in the city of Padang. This type of research is causative research.  The population in this study is  the  people  of  Padang  who  have  accessed  the  Traveloka  site.  The  sample  used  was  400  respondent  using purposive sampling technique. Data was collected through questionnaires distributed online and analyzed using the SmartPLS version 3.0 program. The results of this study indicate that: (1) Website quality has a significant effect on Online Booking Intention with a coefficient value of 0.277 at P Values 0.005 and T statistics at 2.812, (2)  Website  quality  has  a  significant  effect  on  E-trust  with  a  coefficient  of  0.764  on  P  Values  0,000  and  T statistics 18.444, (3) E-trust  has a  significant effect on  Online  Booking  Intention  with  a coefficient value   of 0.484 in P Values 0.000 and T statistics 5.981.

## Keywords : Website Quality, E-trust, Online Booking Intention

## PENDAHULUAN
Penggunaan Internet di dunia meningkat sangat tajam, terkhusus di Indonesia. Berdasarkan hasil survey pada tahun 2017, dari  jumlah populasi di Indonesia, yaitu 262 juta  jiwa terdapat 54,68% atau sebanyak 143,26 juta  jiwa  yang  menggunakan  Internet  (Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia,  2017).  Peningkatan  ini didukung  oleh  berbagai  faktor  seperti  kepemilikan smartphone dan  komputer  yang  digunakan  sebagai perangkat  untuk  mengakses  Internet  dan  ketersediaan  jaringan  Internet  di  berbagai  daerah.  Internet dimanfaatkan oleh para pebisnis untuk meningkatkan proses bisinisnya, seperti meningkatkan pelayanan mereka dari  berbasis offline ke  pelayanan  berbasis online .  Salah  satunya  pada  industri  penerbangan.  Sebelum diterapkannya teknologi informasi dan Internet pada industri penerbangan, ada beberapa hal yang kurang efisien bagi konsumen, seperti perbandingan harga, pemesanan tiket ke bandara atau agen, harga yang tidak transparan, dan keterbatasan  informasi oleh konsumen sendiri. Namun dengan penerapan teknologi  informasi  dan Internet dalam  proses  bisnisnya,  sistem  pembelian  tiket  pesawat  sudah  bisa  dilakukan  secara online melalui  situs maskapai penerbangan tanpa perlu pergi ke bandara atau agen penjualan.
Selain  industri  penerbangan,  dalam  industri  perhotelan,  serta  penginapan,  juga  diterapkan  teknologi informasi dalam proses bisnisnya. Sebelumnya konsumen harus menghubungi melalui telepon pihak hotel untuk mendapatkan infromasi, seperti ketersediaan kamar dan harga kamar hotel. Namun setelah diterapkan teknologi informasi, pemilik hotel menyediakan website yang dapat diakses oleh konsumen untuk mendapatkan berbagai informasi,  seperti  kamar  yang  tersedia  dan  harga  kamar  hotel.  Selain  itu,  pemesanan  juga  bisa  langsung dilakukan oleh konsumen melalui website hotel.
Berdasarkan  proses  bisnis online ini,  maka  muncul  suatu  model  bisnis  baru  yang  menawarkan informasi  mengenai  harga tiket pesawat serta harga kamar  hotel dan pemesanan  langsung  secara online . Salah satunya adalah Traveloka.com,  yaitu perusahaan online travel  agent (OTA) yang  memberikan  informasi  harga tiket pesawat dan informasi kamar hotel secara online dari berbagai maskapai penerbangan serta banyak hotel di Indonesia tanpa harus membandingkan harga satu per satu.
Traveloka  adalah  perusahaan online  travel  agent (OTA)  yang  didirikan  pada  tahun  2012.  Pada  awal konsepnya, Traveloka berfungsi sebagai mesin pencari untuk membandingkan harga tiket pesawat dari berbagai situs lainnya. Pada pertengahan tahun 2013, Traveloka kemudian berubah menjadi situs reservasi tiket pesawat, di  mana  pengguna  dapat  melakukan  pemesanan  di  situs  resminya.  Kemudian  pada  bulan  Juli  2014,  jasa
pemesanan hotel telah tersedia di situs Traveloka.
Berdasarkan  hasil  pencarian  di  situs  Alexa.com,  yang  merupakan  anak  perusahaan  Amazon.com, bergerak  menyediakan  data  komersil  terkait traffic  web, beberapa  situs  pemesanan  tiket  pesawat  dan  kamar hotel di Indonesia dapat dilihat pada grafik berikut:
Gambar 1. Grafik peringkat traffic web OTA ( online travel agent )  di Indonesia
Sumber: Alexa.com (diakses, April 2018)
Berdasarkan Gambar 1 dapat dikatakan bahwa para pesaing dari Traveloka masih memiliki peringkat di bawah  traveloka.com.  Peringkat  situs  Traveloka.com  pada  peringkat  105,  airyrooms.com  pada  873,  tiket.com pada  253,  dan    misteraladin.com  pada  peringkat  2.846.  Berdasarkan  grafik  tersebut  dapat  dilihat  bahwa pengunjung  pada  situs  airyrooms.com  dan  misteraladin.com  cenderung  meningkat  secara  signifikan  pada periode  awal  Januari  2018  sampai  April  2018,  sedangkan  kunjungan  pada  situs  Traveloka.com  mengalami penurunan pada periode yang sama.
Kunjungan pada situs seperti pada gambar sebelumnya belum bisa mengindikasikan bahwa konsumen yang  berkunjung,  melakukan  transaksi.  Pada  saat  konsumen  mengkases  situs  Traveloka,  konsumen  akan berhadapan  dengan interface  website Traveloka,  informasi,  dan  fitur-fitur  yang  disediakan  dalam  situs Traveloka. Interface  website yang  dihadapi  pada  saat  konsumen  mengakses  situs  tersebut, termasuk  ke  dalam indikator  kualitas website, yaitu:  kualitas  pengguna,  kualitas  informasi,  dan  kualitas  interaksi  (Barnes  S.J  dan Vidgen. R, 2003).
Menurut  Al-Debei et  al (2015),  “Adanya  keterkaitan  antara  pengaruh  kualitas  web  dirasakan  dengan perilaku konsumen. Persepsi yang lebih tinggi dari kualitas situs belanja online akan menghasilkan sikap positif dan  menguntungkan.”  Dalam  konteks  penelitian  ini,  kepercayaan  konsumen  dibangun  melalui website  quality yang dirasakan oleh konsumen yang mengakses situs Traveloka.  Nilashi et  al (2016)  menyatakan  bahwa,  “Konsumen  yang  percaya  akan  situs e-commerce dapat meningkatkan  niat  konsumen  melakukan  transaksi  pada  situs  tersebut.”  Oleh  karena  itu,  setelah  konsumen berinteraksi  dengan  situs  Traveloka  akan  mempengaruhi  kepercayaan  konsumen  dan  pada  akhirnya menimbulkan minat pemesanan online .
Berikut data mengenai penggunaan Internet bidang ekonomi di Indonesia 2017:
Gambar 2.  Pemanfaatan Internet BidangEkonomi Tahun 2017 Sumber: Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (di akses, tahun 2018)
Berdasarkan Gambar 2 dapat dilihat prilaku masyarakat Indonesia dalam memanfaatkan Internet di bidang ekonomi. Pada posisi pertama, pencarian  harga 45,14%. Kedua untuk  membantu pekerjaan 41,04%. Ketiga  untuk  mendapatkan  informasi  membeli online 37,82%.  Kemudian  beli online 26,19%  pada  posisi keempat, cari kerja 17,04% pada posisi kelima, dan terakhir transaksi perbankan 16,83% pada posisi keenam. Berdasarkan hasil survey tersebut didapatkan fenomena bahwa pembelian online, lebih rendah persentasenya dibandingkan  dengan  pencarian  harga  dan  pencarian  informasi  membeli online. Dengan  demikian,  dapat dikatakan  bahwa  minat  beli online masih  cukup  rendah,  jika  dibandingkan  dengan  pencarian  harga  dan pencarian  informasi  membeli online. Selain  itu,  peran  kepercayaan  konsumen  terhadap  suatu  situs  belanja online memiliki  peran  yang  sangat  penting  dalam  menimbulkan  minat  beli.  Menurut  Sparks  dan  Browning (2011), “Konsumen cenderung dipengaruhi oleh informasi negatif yang mudah diproses saat  mengevaluasi, berdasarkan  pada  informasi online  review ”.  Infromasi  mengenai  kualitas  situs  yang  didapatkan  oleh konsumen  maupun calon konsumen akan  mempengaruhi kepercayaan  mereka terhadap situs  belanja online. Kepercayaan tersebut akan berpengaruh terhadap minat konsumen maupun calon konsumen untuk melakukan transaksi pada situs belanja online tersebut.
26.19% 17.04% 16.83% 45.14% 41.04% 37.82% 100% 80% 60% 40%

## Pemanfaatan Internet Bidang

## Ekonomi
Gambar 3. Online review konsumen Traveloka Sumber: Trustedcompany.com (diakses, Mei 2018).
Berdasarkan  Gambar  3  dapat    dilihat  ulasan  atau  komentar  dari  para  konsumen  Traveloka  yang mengalami kekecewaan terhadap kualitas dan kinerja  yang diberikan Traveloka  melalui pemesanan pada situs Traveloka. Terdapat beberapa keluhan yang sampaikan oleh beberapa konsumen Traveloka, yaitu: (1) Traveloka terlambat  dalam  memberikan  konfirmasi  tiket  dan  jadwal  perjalanan  melalui  via e-mail pada  konsumen,  (2) Penerbitan e-ticket oleh Traveloka atas nama pemesan  yang salah tulis, mengakibatkan konsumen harus refund dan memesan kembali, (3) Informasi harga yang ditampilkan ketika memesan tiket pesawat tidak sesuai dengan total yang harus dibayar oleh konsumen, (4) Fitur reschedule tidak sesuai dengan keinginan konsumen, sehingga konsumen merasa dirugikan, dan (5) Proses yang lambat ketika konsumen sudah mentransfer  biaya pemesanan tiket.  Informasi  tentang  kualitas  situs  Traveloka  tersebut  akan  menjadi  dasar  bagi  konsumen  dalam mengevaluasi  situs Traveloka serta  mempengaruhi kepercayaan konsumen  dan pada akhirnya akan  berdampak pada minat pemesanan konsumen. Hal ini didukung  dalam penelitian Chang et al (2014) bahwa “Niat membeli secara tidak langsung dipengaruhi oleh kualitas situs web melalui mediasi peran kepercayaan yang dirasakan.”

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  di  kota  Padang  pada  bulan  Agustus  2018  sampai  bulan  September  2018. Populasi dalam penelitian  ini adalah  masyarakat kota Padang  yang pernah  mengakses situs Traveloka yang jumlahnya  tidak  diketahui.Teknik  pengambilan  sampel  yaitu  dengan  teknik purposive  sampling dimana sampel  harus  memenuhi  kriteria  sebagai  berikut:  (1)  Berusia  minimal  18  tahun,  (2)  Berdomisili  di  kota Padang,Pernah  mengakses  situs  Traveloka.  Besarnya  jumlah  sampel  penelitian  berdasarkan  rumus  Cohcran dengan  standar kelonggaran 5% (Siregar, 2014:149)  maka diperoleh sampel  sebesar 384,16  yang  kemudian dibulatkan  menjadi  400  sampel,  untuk  menghindari  terjadinya error .  Metode  pengumpulan  data  yang
dilakukan  peneliti  dalam  mengumpulkan  data  adalah:  (a)  Kuesioner,  merupakan  teknik  pengumpulan  data yang  dilakukan  dengan  cara  memberi  seperangkat  pertanyaan  atau  pernyataan  tertulis  kepada  responden untuk dijawabnya. Kuesioner digunakan untuk  mengambil data pokok secara  langsung dari responden  yang disebar  secara online .  (b)  Studi  Pustaka,  dilakukan  guna  mencari  data  atau  informasi  penelitian  melalui membaca buku referensi, penelitian atau jurnal-jurnal ilmiah terdahulu serta melalui media Internet.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Uji Validitas
a) Convergent Validity Tabel 1. Output outer loadings Item E-Trust (Z) Online Booking Inteniton (Y) Website Quality (X) OBI_1 0.890 OBI_2 0.851 OBI_3 0.896 T_1 0.873 T_2 0.870 T_3 0.886 T_4 0.881 T_5 0.846 T_6 0.879 T_7 0.760 WQ_1 0.797 WQ_10 0.808 WQ_11 0.842 WQ_12 0.867 WQ_13 0.773 WQ_14 0.793 WQ_15 0.849 WQ_16 0.793 WQ_17 0.744 WQ_18 0.831 WQ_19 0.799 WQ_2 0.785
WQ_3 0.772 WQ_4 0.771 WQ_5 0.780 WQ_6 0.809 WQ_7 0.782 WQ_8 0.798 WQ_9 0.823

## Sumber: Data Primer 2018 (diolah)
Pada  tabel  1  menunjukkan  nilai outer  loading masing-masing  indikator  pada  variabelnya.  Hasil yang telah ditunjukkan oleh tabel tersebut, dapat dinyatakan memiliki validitas konvergen karena masing-masing indikator telah memenuhi syarat nilai outer loading > 0,70. Sedangkan untuk nilai AVE dapat dilihat pada tabel 14 berikut :
Tabel 2. Average Variance Extracted (AVE)
Variabel AVE E-Trust 0,735 Online Booking Intention 0,773 Website Quality 0,642
Sumber: Data Primer 2018 (Diolah)
Pada  tabel  2  diatas  dapat  dilihat  nilai  AVE  pada  semua  variabel,  telah  memenuhi rule  of  thumb yang disyaratkan,  dengan  nilai  AVE  harus  lebih  besar  dari  0,50  (AVE  >  0,50).  Berdasarkan  pada  penjelasan diatas,  dapat  disimpulkan  bahwa  indikator  dalam  penelitian  ini  telah  memenuhi  kriteria  uji convergent validity.

## b) Discriminant Validity
Tabel 3. Output Cross Loading
Berdasarkan tabel 3, dapat dilihat bahwa korelasi  indikator online booking  intention (OBI) dengan konstruknya lebih tinggi, dibandingkan korelasi dengan konstruk lainnya ( e-trust dan website quality ).  Begitu  juga  dengan E-trust (T)  terhadap  variabel  lain.  Nilai loading  factor pada  masing- masing  indikatornya  ditemukan  lebih  tinggi  terhadap  konstruknya,  apabila    dibandingkan  dengan korelasi  nilai loading  factor konstruk online  booking  intention (OBI)  dan website  quality (WQ). Kemudian untuk website quality (WQ), nilai loading factor masing-masing indikator juga lebih tinggi terhadap  konstruknya,  bila  dibandingkan  dengan  korelasi  nilai loading  factor konstruk online booking  intention (OBI)  dan e-trust (T). Dari  beberapa  penjelasan  di  atas,  dapat  disimpulkan bahwa  konstruk  laten  memprediksi  indikator  pada  blok  mereka  lebih    baik  dibandingkan dengan indikator di blok lainnya.
E-Trust (Z) Online Booking Inteniton (Y) Web site Qua lity (X) OBI_1 0.612 0.890 0.577 OBI_2 0.596 0.851 0.535 OBI_3 0.628 0.896 0.594 T_1 0.873 0.638 0.761 T_2 0.870 0.597 0.666 T_3 0.886 0.563 0.694 T_4 0.881 0.595 0.669 T_5 0.846 0.571 0.611 T_6 0.879 0.610 0.664 T_7 0.760 0.605 0.486 WQ_1 0.626 0.544 0.797 WQ_10 0.525 0.489 0.808 WQ_11 0.632 0.573 0.842 WQ_12 0.657 0.594 0.867 WQ_13 0.522 0.534 0.773 WQ_14 0.623 0.497 0.793 WQ_15 0.658 0.488 0.849 WQ_16 0.624 0.528 0.793 WQ_17 0.608 0.553 0.744 WQ_18 0.678 0.490 0.831 WQ_19 0.715 0.539 0.799 WQ_2 0.560 0.501 0.785 WQ_3 0.578 0.489 0.772 WQ_4 0.600 0.490 0.771 WQ_5 0.548 0.482 0.780 WQ_6 0.598 0.501 0.809 WQ_7 0.585 0.560 0.782 WQ_8 0.590 0.480 0.798 WQ_9 0.654 0.504 0.823
Tabel 4. Akar Average Variance Extracted(AVE) dan Korelasi antar Konstruk
E- Trust (Z) Online Booking Inteniton (Y) Website Quality (X) E-Trust (Z) 0.857 Online Booking Inteniton (Y) 0.696 0.879 Website Quality (X) 0.764 0.647 0.801

## Sumber: Data Primer 2018 (diolah)
Berdasarkan hasil output yang terlihat pada Tabel 16, diagonal adalah nilai akar kuadrat AVE  dan  nilai  di bawahnya adalah korelasi antar konstruk. Jadi terlihat  bahwa  nilai akar kuadrat AVE  lebih  tinggi  daripada  nilai  korelasi.  Melalui  hal  ini,  dapat  disimpulkan  bahwa  model  yang diestimasi valid karena telah memenuhi kriteria discriminant validity .
2. Uji Reliabilitas ( reliability test )
Tabel 5. Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability Variabel Cronbac h' s Alpha Composit e Reliabilit y E-Trust (Z) 0.940 0.95 1 Online Booking Inteniton (Y) 0.853 0.91 1 Website Quality (X) 0.969 0.97 1 Sumber: Data Primer 2018 (diolah)
Dari  tabel  terlihat  bahwa  nilai composite  reliability dan cronbach’s  alpha masing-masing  konstruk melebihi 0,7. Jika  mengacu pada rule of thumb nilai composite  reliability dan cronbach’s alpha yang  masing- masing nilainya harus lebih besar dari 0,7 (> 0,7) maka data pada Tabel 5 dinyatakan sudah reliable.
Tabel 6. Uji Model Struktural ( inner model ) Tabel 6. R-Square
Variabel R Square E-Trust (Z) 0.583 Online Booking Inteniton (Y) 0.517
Sumber: Data Primer 2018 (diolah)
Pada  tabel  6  dapat  dilihat  bahwa  nilai R-  Square variabel E-trust (Z)  menunjukkan  angka  sebesar
0,583. Hal ini menunjukkan bahwa website quality memberikan kontribusi terhadap e-trust sebanyak 58,3%. Sisanya dipengaruhi oleh variabel lain diluar model penelitian ini.
Kemudian variabel online booking intention dari tabel 6 dapat dilihat nilai R-Square sebesar 0,517. Hal ini menggambarkan bahwa variabel website quality (X) dan E-trust (Z) memberikan kontribusi sebesar 51,7% terhadap online booking intention (Y) . Sisanya dipengaruhi oleh variabel lain diluar model penelitian ini.
Relevansi prediksi (Q2) dapat dievaluasi dengan menggunakan rumus berikut:
Q 2 = 1 – (1-R12)(1-R22)
= 1 – (1 – 0,583)(1 – 0,517)
= 0,798589
Berdasarkan  pada  evaluasi  Q2  dengan  menggunakan  rumus  diatas,  dapat  membuktikan  bahwa, model dalam penelitian ini memiliki predictive relevance karena nilai Q2  lebih besar dari pada 0 (Q2 > 0) yaitu  dengan  perolehan  nilai  sebesar  0,798589.  Artinya  model  dalam  penelitian  ini  memiliki  kemampuan untuk  memprediksi.  Semakin  besar  nilai  Q2  (mendekati  1)  maka  kemampuan  model  untuk  memprediksi akan semakin baik.
Nilai Gof ( goodness of fit ), yaitu dengan rumus sebagai berikut:
GoF   = √̅�̅̅�̅̅�̅ × ̅�̅̅2̅
= √ 0,735+0,773+0,642 × 0,583+0,517

## PEMBAHASAN
Tabel 7. Path Coefficient Variabel Origin al Sample Sample Mean Standa rd Deviati
on T Statisti cs P Value
s E-Trust (Z) - > Online Booking Inteniton (Y) 0.484 0.487 0.081 5.981 0.000 Website Quality (X) -> E- Trust (Z) 0.764 0.762 0.041 18.443 0.000
Website
Quality
(X) -> Online Booking Inteniton (Y) 0.277 0.275 0.099 2.812 0.005
Sumber: Data Primer 2018 (diolah)
Pengaruh Tidak Langsung Tabel 8. Output Total Indirect Effects
Original Sample Sample Mean Standa rd Deviati on T Statisti cs P Valu e s Website
Quality (X) -> E-Trust (Z) ->
Online Booking Inteniton (Y) 0.370 0.373 0.072 5.134 0.000

## Sumber: Data Primer 2018 (diolah)
Berdasarkan  pada  tabel  8  diatas,  dapat  dilihat  adanya  pengaruh  tidak  langsung  ( indirect  effects )  dari variabel website quality (X) terhadap online booking  intention  (Y) dengan dimediasi e-trust  (Z). Nilai koefisien parameternya  sebesar  0,370  dan  signifikan  pada  0,05  ( P  values, 0,000).  Kemudian  hal  ini  dapat  dibuktikan dengan melihat nilai T statistik lebih besar dari nilai T tabel (T hitung 5,134 > T tabel 1,96). Berdasarkan hasil dari  pengaruh  tidak  langsung  diatas,  juga  dapat  menunjukkan  bahwa  pengaruh  tidak  langsung  lebih besar dari pada pengaruh langsungnya, dengan perbandingan nilai koefisien 0,370 pada pengaruh tidak langsung dan  0,277 pada pengaruh langsung.
0,465.
Pengaruh Website Quality terhadap Online Booking Intention pada pengguna Traveloka di Kota Padang Dari  hasil  pengujian  hipotesis  (Tabel  7)  ditemukan  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan  dari website quality terhadap online booking intention pada pengguna Traveloka di kota Padang. Hal ini ditunjukkan dengan tingkat signifikansi sebesar 0,005 < 0,050 dengan kata  lain  nilai P value memenuhi syarat signifikannya pada nilai  5%.  Hasil  yang  diperoleh  menunjukkan  bahwa  H1  diterima.Semakin  baik website  quality dari  situs Traveloka  juga  akan  meningkatkan online  booking  intention pada  pengguna  nya.  Dimensi service  interaction pada website quality, dengan indikator pernyataan mengenai memberikan rasa aman dalam bertransaksi di situs Traveloka, memberikan kontribusi yang penting bagi konsumen untuk menimbulkan niat melakukan pemesanan di situs Traveloka. Rasa aman untuk bertransaksi  dirasa penting  bagi konsumen karena bertransaksi di Internet sering terjadi kegagalan sistem yang bisa  menyebabkan kerugian bagi pihak konsumen tersebut. Hal ini sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Li et  al (2017)  bahwa website  quality berpengaruh  signifikan  terhadap online  booking  intention konsumen.  Kemudian  dalam  penelitian  Nilashi et  al (2015)  yang  menyatakan  bahwa website quality memiliki pengaruh signifikan terhadap online booking intention .
Pengaruh Website Quality terhadap E- Trust pada pengguna Traveloka di Kota Padang Berdasarkan hasil pengujian hipotesis (Tabel 7) ditemukan bahwa website quality berpengaruh signifikan terhadap e-trust pada  pengguna  Traveloka  di  kota  Padang.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  tingkat  signifikansi sebesar  0,000  <  0,050  dengan  kata  lain  nilai P  value memenuhi  syarat  signifikannya  pada  nilai  5%.  Hasil  ini mengindikasikan  bahwa  H2  diterima.  Semakin  baik website  quality dari  situs  Traveloka  seperti  kemudahan dalam  mengakses,  memberikan  informasi  yang  dapat  dipercaya,  serta  interaksi  layanan  nya  yang  baik,  maka akan  meningkatkan  kepercayaan  bagi  pengguna  tersebut.  Kepercayaan  pengguna  ini  dapat  dibangun  karena mereka  merasa  bahwa  situs  Traveloka  adalah  situs  yang  dapat  dipercaya  untuk  bertransaksi  di  Internet,atau dengan  kata  lain  untuk  bertransaksi  secara online .  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang dilakukan oleh  Li et al (2017) yang menyatakan  bahwa indikator-indikator dari website quality memperkuat e- trust konsumen.  Serta  penelitian  dari  Nilashi et  al (2016)  yang  menyatakan  bahwa website  quality secara signifikan mempengaruhi kepercayaan konsumen.
Pengaruh  E- Trust terhadap Online  Booking  Intention pada  pengguna  Traveloka  di  Kota Padang
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  (Tabel  7)  ditemukan  bahwa e-trust memberikan  pengaruh  yang signifikan  terhadap online  booking  intention pada  pengguna  Traveloka  di  kota  Padang.  Hal  ini  ditunjukkan dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000 < 0,050 dengan kata lain nilai P value memenuhi syarat signifikannya pada nilai 5%.  Hasil  yang diperoleh  mengindikasikan  bahwa  H3 diterima.Semakin tinggi persepsi kepercayaan konsumen terhadap situs Traveloka juga akan menimbulkan niat yang tinggi untuk memesan produk dan jasa di situs Traveloka. Indikator pernyataan dari e-trust mengenai situs Traveloka dapat dipercaya dalam bertransaksi dengan konsumen, mampu menjaga kemanan informasi pribadi, serta jujur dalam bertransaksi dengan konsumen dapat  menimbulkan  minat  pemesanan online bagi  pengguna  situs  Traveloka.Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan penelitian  dari  Li et  al (2017)  yang  menyatakan  bahwa e-trust secara  positif  mempengaruhi  niat  pemesanan online. Kemudian  penelitian  Nilashi et  al (2016)  bahwa e-trust memiliki  dampak  yang  kuat  terhadap online booking intention .

## SIMPULAN
Website quality berpengaruh  signifikan terhadap online booking intention pada pengguna Traveloka di kota  Padang.  Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini,  konsumen  akan  cenderung  melakukan pemesanan di situs Traveloka jika mereka merasakan kualitas yang baik dari situs Traveloka. Kualitas situs yang dimaksudkan  disini  seperti,  kemudahan  untuk  mengakses,  respon  yang  cepat  dari  situs,  kemudahan  untuk dipahami,  cepat  memproses  transaksi,  memberikan  kemanan  dalam  bertransaksi,  sertamemberikan  informasi yang  dibutuhkan  oleh  konsumen.  Maka  semakin  baik  kualitas  situs  yang  dimiliki  oleh  situs  Traveloka,  maka semakin  tinggi  niat  dari  konsumen  untuk  melakukan  pemesanan online di  situs  Traveloka  tersebut,  w ebsite quality berpengaruh  signifikan  terhadap e-trust pada  pengguna  Traveloka  di  kota  Padang.  Berdasarkan  hasil yang diperoleh, website quality dapat mempengaruhi e-trust pengguna Traveloka. Kepercayaan pengguna dapat terbentuk  karena  interaksi  mereka  dengan  situs  Traveloka,  dalam  mencari  informasi  mengenai  kebutuhan  dan keinginan  yang  dimiliki  oleh  pengguna  tersebut.  Semakin  baik website  quality yang  diberikan  oleh  situs Traveloka kepada pengguna nya, maka akan semakin tinggi kepercayaan yang terbentuk  di diri pengguna situs Traveloka tersebut. E-trust berpengaruh signifikan terhadap online booking intention pada pengguna Traveloka di kota Padang. Hal ini berarti, semakin tinggi kepercayaan pada pengguna nya, maka akan semakin tinggi pula minat memesan secara online di situs Traveloka.

## SARAN
Bagi pihak pemilik situs Traveloka yaitu PT.Trinusa Travelindo harus bisa menjaga dan meningkatkan kepercayaan konsumen terhadap situs Traveloka. Meskipun Traveloka menjadi situs online travel agency (OTA) nomor satu di Indonesia, bukan berarti Traveloka bisa dengan cepat berpuas diri dengan kepercayaan yang telah didapatkannya  dari  konsumen.  Akan  lebih  baik  jika  pihak  Traveloka  juga  memberikan  perbaikan  secara  terus menerus pada situs dan pelayanan nya, agar calon konsumen, konsumen saat ini, serta sebagian konsumen yang mengalami  kekecewaan  dapat  di  tingkatkan  kepercayaan  nya.  Bagi  pihak  pemilik  situs  Traveloka,  harus  bisa
memberikan inovasi serta fitur-fitur baru dalam situs nya dalam rangka meningkatkan pelayanan dan nilai situs di  mata  konsumen.    Hal  ini  penting  karena  berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  ditemukan  bahwa  keandalan  dari situs  Traveloka  mampu  membangun  dan  meningkatkan  kepercayaan  konsumen  yang  pada  akhirnya meningkatkan niat memesan disitus Traveloka.

## DAFTAR PUSTAKA
Alexa. 2018. Top Sites in Indonesia. Diakses pada April2018.www.alexa.com/topsites/countrie s/ID. Al-Debei, M., Akroush, N., dan Ashouri, Mohamed
I. 2015. "Consumer attitudes towards online shopping", Internet Research , Vol. 25. Hlm. 707 – 733 APJII.  2017.  Hasil  Survey  Penetrasi  dan  Perilaku  Pengguna  Internet  Indonesia.  Diakses  pada  15  Maret  2018.
https://www.apjii.co.id
Assael, H. 2004. Consumer Behavior : A strategic approach . Boston : Houghton Mifflin Company. Barnes, S .J. and R. T. Vidgen. 2003. “Measuring Web site quality improvements: a case study of the forum on strategic management knowledge exchange”. Industrial Management  & Data Systems 103/5. Hlm. 297- 309.
Barnes,  S.  J.  and  Vidgen  R.  2000.  " WebQual:  an  exploration  of  Web  site  quality. " European  Conference  in Information Systems.
Brown, M., Pope, N,. dan Voges K. 2003. “ Buying or browsing?: An exploration of shopping orientations and online purchase intention", European Journal of Marketing, Vol. 37. Hlm. 1666 – 1684. Chang, K.C., Kuo, N.T., Hsu, C.L., dan Cheng,
Y.S. 2014. “The impact of website quality and perceived trust on customer purchase intention in the hotel sector: website brand and perceived value as moderators”. Int. J. Innov. 5 (4), 255–260. Chen, Shandy, C dan Dhillon, Gurpreet, S. 2003. “ Interpreting Dimension of Consumer Trust in E-commerce”. Information Technology and Management. 4(2-3) : pp : 303-318. Imam, Ghozali. 2008. Structural Equation Modeling Metode Alternatif dengan Partial Least Square (PLS) edisi
2. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hsaio,  K et  al .  2010.  “ Antencedents  and  Consequences  of  Trust  in  Online  Product  Reccomendations  :  an Empirical Study in Social Shopping”. Online information Review. Vol. 34 No 6, pp. 935-953.
Kotler, Philip dan Kevin, L. Keller. 2009. Manajemen Pemasaran . Edisi 13 Jakarta: Erlangga. Li. et al. 2017. “An empirical study on the influence of economy hotel website quality on online booking intentions”. International Journal of Hospitality Management”. Vol 63. Hlm. 1–10. Liu, James, N., K., dan Zhang, Elaine Y. 2014. “ An investigation of factors affecting customer selection of online hotel booking channels. International journal of hospitality management. Vol 39. Hlm 71-83. McKnight,  D.  Harrison,  Choudhury,  V.,  dan  Kacmar,  Charles.  2002.  “ Developing  and  Validating  Trust Measures  for  e-Commerce:  An  Integrative  Typology.  Information  Systems  Research”. Vol.  13(3). Hlm. 334 - 359.
Mowen,  C.John  dan  Minor,  Michael.  2002. Perilaku  Konsumen. Jilid  1.  (  Lina  Salim,  Terjemahan).  Jakarta: Erlangga. Nilashi, Mehrbakhsh. et al. 2016.
“Recommendation  quality,  transparency,  and  website  quality  for  trust-building  in  recommendation agents”. Electronic Commerce Research and Applications. Vol. 19. Hlm. 70–84. Pavlou  A. Paul. 2003.  “ Consumer  Acceptance  Of  Electronic  Commerce:  Integrating  Trust  And  Risk  With  The Technology Acceptance Model”. International Journal of Electronic Commerce. Vol. 7, No. 3, Hlm.  69– 103.
Riduwan. 2010. Metode dan Teknik Menyusun Tesis. Bandung: Alfabeta. Sekaran  ,  Uma.  2006. Research  Methods  for  business. Edisi  4,  Jilid  1  &  2.  Alih  Bahasa  :  Kwan  Men  Yon. Jakarta : Salemba Empat.
Setyawan, A.A dan Ihwan, S. 2003. “Pengaruh Service Quality Perception Terhadap Purchase Intention : Studi Empirik Pada Konsumen Supermarket”.  Majalah usahawan No. 7 Siregar, Syofian. 2014. Metode Penelitian Kuantitatif. Jakarta : Kencana
Sparks, B.A., dan Browning, V. 2011. “ The impact of online reviews on hotel bookingintentions and perception of trust” Tourism Manage . 32 (6), Hlm. 1310–1323.
Sugiyono, 2011. Metode Penelitian Administrasi.
Bandung: CV Alfabeta.
Tenenhaus,  M.,  Amato,  S.,  dan  Esposito  Vinzi,  V.  2004.  A  Global  Goodness-of-Fit  Index  for  PLS  Structural Equation Modeling. Proceedings of the XLII SIS Scientific Meeting. Padova:CLEUP, 739-742. Trusted Company. 2018. Review Terbaru Tentang Traveloka. Diakses pada Mei 2018. www.Trustedcompany.com
Ujianto, U., dan Abdurachman,  A.  2004. “Analisis Faktor  –  Faktor Yang Menimbulkan  Kecenderungan  Minat Beli  Konsumen  Sarung  (Studi  Perilaku  Konsumen  Sarung  di  Jawa  Timur)”. Jurnal  Manajemen  dan kewirausahaan . Vol 6, Hal 34.
Wang,  Y.  Diana,  dan  Emurian,  Henry,  H.    2005.  “ An  overview  of  online  trust:  Concepts,  elements,  and implications”. Journals Computers in Human Behavior. Vol 21. Hlm. 105–125 . Widya Sastika. 2016. “Analisis Pengaruh Kualitas Website ( Webqual 4.0 ) Terhadap Keputusan Pembelian Pada Website E-Commerce Traveloka.” Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  2016 (SENTIKA 2016)