LITERACY STUDY OF ANALYSIS OF LINEAR REGRESION ABOUT THE INFLUENCE OF INFLATION LEVEL ON THE INTEREST RATE IN CANADA FOR THE PERIOD OF 1960-1995
Dodi Irwan Siregar STIE Persada Bunda Jl. Diponegoro No.42 Pekanbaru – 28116 Hand Phone: 081365935829 Email: dodi.irwan.siregar@gmail.com

## ABSTRACT
The required capital goods (investments) are highly dependent on the interest rate as a measure of the cost of the funds  used  to  finance  the  investment.  the  continuing  trend  of  price  increases,  affecting individuals,  businesses  and governments in managing the economy. Regression analysis is the relationship obtained and expressed in terms of mathematical  equations  that  express  the  functional  relationship  between  variables.  Correlation  is  one  of  the analytical techniques in statistics used to find the relationship between two variables that are quantitative inflation and interest rates in the State of Canada from 1960 to 1995. Then obtained a simple linear regression equation is Y = 5.1913 + 0.618081X with Pearson correlation coefficient can is used to express the  linear relationship between two variables when the data is quantitative data (interval or ratio data) and both variables are normal distributed bivariates. then got correlation between both variables is r = 0.555255 with Interpretation of correlation (linkage) between inflation rate to interest rate is strong that is between 0.50 - 0.75.
Keywords: Interest Rate, Inflation, Canadian Country, Linear Regression, Correlation.

## STUDI LITERASI ANALISIS REGRESI LINEAR PENGARUH TINGKAT INFLASI TERHADAP SUKU
BUNGA DI NEGARA KANADA DARI TAHUN 1960-1995

## ABSTRAK
Barang-barang modal yang diminta (investasi) sangat tergantung pada tingkat bunga ( interest ) sebagai ukuran biaya dari  dana  yang  digunakan  untuk  membiayai  investasi  tersebut . kecenderungan  kenaikan  tingkat  harga  secara  terus menerus, mempengaruhi individu-individu, bisnis, dan pemerintah dalam mengelola perekonomian. Analisis regresi adalah  hubungan  yang  didapat  dan  dinyatakan  dalam  bentuk  persamaan  matematik  yang  menyatakan  hubungan fungsional  antar  variabel-variabel.  Korelasi  merupakan  salah  satu  teknik  analisis  dalam  statistik  yang  digunakan untuk  mencari  hubungan  antara  dua  variabel  yang  bersifat  kuantitatif  tingkat  inflasi  dan  sukubunga  di  Negara Kanada dari tahun 1960 – 1995.  Maka didapat persamaan regresi linear sederhana adalah Y = 5.1913 + 0.618081X dengan  koefisien  Korelasi  Pearson  dapat  digunakan  untuk  menyatakan  besar  hubungan  linier  antara  dua  variabel ketika  data  adalah  data  kuantitatif  (data  berskala  interval  atau  rasio)  dan  kedua  variabel  adalah  bivariat  yang berdistribusi  normal.  maka  didapatkan  korelasi  antara  kedua  variable  tersebut  adalah  r  =  0.555255  dengan Interpretasi dari korelasi (keterkaitan) antara tingkat inflasi terhadap sukubunga adalah kuat yaitu antara 0.50 – 0.75.
Kata Kunci: Suku Bunga, Inflasi, Negara Kanada, Regresi Linear, Korelasi.

## PENDAHULUAN
Dalam  teori  ekonomi  konvensional,  jumlah  barang-barang  modal  yang  diminta  (investasi)  sangat  tergantung  pada tingkat bunga ( interest ) sebagai ukuran biaya dari dana  yang digunakan  untuk  membiayai investasi tersebut. Itulah sebabnya  jika  suku  bunga  tinggi,  maka  investasi  atau  proyek-proyek  lebih  sedikit  dibandingkan  dengan  pada  saat suku  bunga  rendah.  Adapun  fungsi  suku  bunga  menurut  Sunariyah  (2006)  adalah  pertama  sebagai  daya  tarik  bagi para  penabung  yang  mempunyai  dana  lebih  untuk  diinvestasikan,  kedua  suku  bunga  dapat  digunakan  sebagai  alat moneter dalam rangka mengendalikan penawaran dan permintaan uang yang beredar dalam suatu perekonomian.
Misalnya  pemerintah  mendukung  pertumbuhan  suatu  sector  industry  apabila  perusahaan-perusahaan  dari industry  tersebut  akan  Meminjam  dana,  maka  pemerintah  memberi  tingkat  bunga  yang  lebih  rendah  dibandingkan sector  lain.  Ketiga  pemerintah  dapat  memamfaatkan  suku  bunga  untuk  mengontrol  uang  yang  beredar. Inflasi merupakan  kecenderungan  kenaikan  tingkat  harga  secara  terus  menerus,  mempengaruhi  individu-individu,  bisnis, dan  pemerintah  (Latumaerisa,  2012).  Inflasi  terjadi  bila  kenaikan  tersebut  meluas  pada  sebagian  besar  barang  dan jasa dalam perekonomian, dan jika hal tersebut berlangsung secara terus menerus (karena jika kenaikan harga hanya bersifat sementara maka hal tersebut juga tidak dapat dikatakan sebagai inflasi).
Inflasi terjadi bila kenaikan tersebut meluas pada sebagian besar barang dan jasa dalam perekonomian.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Analisis Regresi
Analisis regresi adalah hubungan yang didapat dan dinyatakan dalam bentuk persamaan matematik yang menyatakan hubungan fungsional antar variabel-variabel. Regresi dibagi menjadi 2 yaitu:
a)  Analisis  regresi  linier  sederhana  digunakan  untuk  mendapatkan  hubungan  matematis  dalam  bentuk  suatu persamaan  antara  variabel  tak  bebas  dengan  variabel  bebas  tunggal.  Regresi  linier  sederhana  hanya  memiliki  satu perubahan regresi linier untuk populasi adalah:
Y = a + bX
Dengan:
Y   = Subyek dalam variabel dependen yang  diprediksikan X   = Subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu. a   =  Parameter intercept b   =  Parameter koefisien regresi variabel bebas

## Pengertian Korelasi
Hubungan  sebab  akibat  atau  dapat  pula  terjadi  karena  kebetulan  saja.  Dua  variabel  dikatakan  berkolerasi  apabila perubahan pada variabel  yang satu akan diikuti perubahan  pada variabel yang lain secara teratur dengan arah  yang sama  (korelasi  positif)  atau  berlawanan  (korelasi  negatif).  Korelasi  merupakan  salah  satu  teknik  analisis  dalam statistik  yang  digunakan  untuk  mencari  hubungan  antara  dua  variabel  yang  bersifat  kuantitatif.  Koefisien  korelasi Pearson  dapat  digunakan  untuk  menyatakan  besar  hubungan  linier  antara  dua  variabel  ketika  data  adalah  data kuantitatif (data berskala interval atau rasio) dan kedua variabel adalah bivariat yang berdistribusi normal. Formula untuk korelasi Pearson adalah sebagai berikut :
Dimana : r : korelasi antar variabel n : banyak sampel X : variabel x Y : variabel y
Interval  kekuatan  sejumlah  penulis  statistik  membuat  interval  kategorisasi  kekuatan  hubungan  korelasi. Jonathan Sarwono, misalnya, membuat interval kekuatan hubungan sebagai berikut:
Tabel 1. Nilai Korelasi Pearson Nilai Korelasi (r) Interpretasi (r) 0,00 – 0,00 Tidak ada hubungan 0,00 – 0,25 Sangat lemah 0,25 – 0,50 Sedang 0,50 – 0,75 Kuat 0,75 – 0,99 Sangat kuat 0,99 – 1,00 sempurna

## METODE PENELITIAN
Jenis Penelitian Penelitian ini termasuk Penelitian Explanatory Research dengan pendekatan Kuantitatif.

## Lokasi Penelitian
Data dalam penelitian diambil dari website Michael Parkin (September 1997).

## Populasi
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  data  time  series  tingkat  Inflasi  terhadap  suku  bunga  Negara  Kanada  dari tahun1960 s.d 1995 sebanyak 35 data populasi.

## Sampel
Jumlah sampel yang digunakan peneliti dari data studi literature dengan menggunakan Teknik Solvin yaitu: n = N / 1 + Ne²
Dimana: n : Banyak sampel N : Jumlah Populasi e : Standar error maka didapat n adalah 32 sampel data

## Variabel dalam pengukuran Tingkat Inflasi disebut Variabel (X)
Data yang digunakan diambil dari website Michael Parkin (September 1997) yaitu data time series Negara Kanada dari tahun1960 s.d 1995 dalam satuan persen (%).

## Tingkat Suku Bunga Variabel (Y)
Data  yang  digunakan  peneliti  adalah  diambil  dari  website Michael  Parkin  (September  1997)  yaitu Negara  Kanada dari tahun1960 s.d 1995 satuan persen (%). Gambar model analisis regresi linear sederhana sebagai berikut:
Gambar 1. Model Analisis Regresi Linear

## HASIL DAN PEMBAHASAN Teknik Pengambilan Sampel

## Metode Slovin
Pertanyaan  dalam  seringkali  diajukan  dalam  metode  pengambilan  sampel  adalah  berapa  jumlah  sampel  yang dibutuhkan  dalam penelitian.  Sampel  yang terlalu kecil dapat menyebabkan penelitian tidak dapat menggambarkan kondisi populasi yang sesungguhnya. Sebaliknya, sampel yang terlalu besar dapat mengakibatkan pemborosan biaya penelitian.
Semakin  kecil  toleransi  kesalahan,  semakin  akurat  sampel  menggambarkan  populasi.  Misalnya,  penelitian dengan batas kesalahan 5% berarti memiliki tingkat akurasi 95%, adalah sebagai berikut :
n = N / 1+Ne² = 35 / 1+50x(0,05)² = 32 sampel
Tabel  penolong  tingkat  inflasi  terhadap  fluktuasi  suku  bunga  Negara  Kanada  1960  s.d  1995  dengan  32 sampel data sebagai berikut :
Tabel 2. Data Tingkat Inflasi Terhadap Suku Bunga.
Data ke – i X (tingkat inflasi) % Y (suku bunga)% XY X² Y² 1960 1.5 4.5 6.75 2.25 20.25 1961 0.5 3.5 1.75 0.25 12.25 1962 2 4.6 9.2 4 21.16 1963 2.5 4 10 6.25 16 1964 2.7 4.1 11.07 7.29 16.81 1965 3.3 5 16.5 10.89 25 1966 4.5 6 27 20.25 36 1967 3 6.5 19.5 9 42.25 1968 3.5 6 21 12.25 36 1969 4.2 8 33.6 17.64 64 1970 4.5 7.5 33.75 20.25 56.25 1971 3 4 12 9 16 1972 5.5 5 27.5 30.25 25 1973 8 7.5 60 64 56.25 1974 12.5 10 125 156.25 100 1975 9 8 72 81 64 1976 7.9 9.2 72.68 62.41 84.64 1977 5.9 7 41.3 34.81 49 1978 5.5 8.5 46.75 30.25 72.25 1979 10 12 120 100 144 1980 11 13 143 121 169 1981 7.5 15.9 119.25 56.25 252.81 1982 8.5 14 119 72.25 196 1983 5 9 45 25 81
1984 3 11 33 9 121 1985 2.8 9.5 26.6 7.84 90.25 1986 2.5 9.5 23.75 6.25 90.25 1987 4.9 8.5 41.65 24.01 72.25 1988 4.8 9.9 47.52 23.04 98.01 1989 4.9 12 58.8 24.01 144 1990 3 13 39 9 169 1991 2.9 9 26.1 8.41 81 Σ 160.3 265.2 1490.02 1064.35 2521.68

## Uji linearitas (Uji – f)
Bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara signifikan. Uji ini  biasanya  digunakan  sebagai  prasyarat  dalam  analisis  korelasi  atau  regresi  linear. Pengujian  pada  SPSS  dengan menggunakan Test  for Linearity dengan pada taraf signifikansi 0.05. Dua  variabel dikatakan  mempunyai  hubungan yang linear bila signifikansi (Linearity) kurang dari 0.05.
b = nΣxy - ΣxΣy / nΣx²-(Σx)² =  0.618081 jk reg (b/a) = b(Σxy-(ΣxΣy/n)) = 99.84095 jk reg α = (Σy)²/n = 2197.845 jk res = Σy² - (jk reg (b/a) + jk reg(a)) = 223.994 f- hitung = jk reg (b/a) / jk res =  0.44573 f -tabel = (α . n-2) = (0.05 . 32-2) = (0.05 . 30) tabel uji-f nilainya adalah  3.28 f hitung ≤ f tabel = 0.44573 ≤ 3.28 .
maka ; Ho ditolak
Jadi analisis regresi sederhana dapat digunakan dalam menganalisis pengaruh tingkat inflasi terhadap suku bunga di Negara Kanada tahun 1960 s.d 1995

## Analisis Regresi Sederhana
Berdasarkan  pada  studi  literasi  sebagai  mana  telah  dikemukakan  sebelumnya  maka  yang  pertama  akan  dianalisis adalah untuk  mengetahui pengaruh tingkat suku bunga terhadap laju inflasi di Negara Kanada dari tahun 1960 s.d. 1995 maka digunakan analisis statistik yaitu model analisis regresi linear sederhana. Hubungan yang bersifat kausal atau sebab akibat merupakan analisis regresi sederhana. apabila kita mengetahui variabel sebab atau variabel bebas maka  kita  akan  dapat  melakukan  prediksi  tentang  kondisi  variabel  akibat  atau  variabel  terikat.  yang  dapat  dilihat pada gambar grafik dibawah adalah sebagai berikut:
Sumber: Michael Parkin (September, 1997)

## Gambar 2. Analisis Regresi

## Karelasi antara Taraf Inflasi terhadap Tingkat Suku Bunga
Koefisien korelasi Pearson dapat digunakan untuk menyatakan besar hubungan linier antara dua variabel ketika data adalah data kuantitatif (data berskala interval atau rasio) dan kedua variabel adalah bivariat yang berdistribusi normal. maka didapatkan korelasi antara kedua variable tersebut adalah sebagai berikut:
Formula: r  = nΣxy – ΣxΣy / √[nΣx²-(Σx)²][nΣy²-(Σy)²] =  0.555255 Interpretasi dari korelasi (keterkaitan) antara tingkat inflasi terhadap sukubunga adalah kuat yaitu antara 0.50 – 0.75 .

## PENUTUP
Suku  bunga  adalah  biaya  yang  harus  dibayar  oleh  peminjam  atas  pinjaman  yang  diterima  dan  merupakan  imbalan bagi pemberi pinjaman atas investasinya. Sedangkan Inflasi merupakan kecenderungan kenaikan tingkat harga secara terus  menerus,  mempengaruhi  individu-individu,  bisnis,  dan  pemerintah  (Latumaerisa,  2012).  Dari  hasil  penelitian studi  literature  bersumber  dari  Michael  Parkin  (September,  1997)  yaitu  didapat  bahwa  analisis  regresi  sederhana dapat digunakan dalam menganalisis pengaruh tingkat inflasi terhadap suku bunga di Negara Kanada tahun 1960 s.d
1995.  Persamaan  regresi  linear  sederhana  adalah; Y  =  5.1913  +  0.618081X dimana  Interpretasi  dari  korelasi (keterkaitan) antara hubungan tingkat inflasi terhadap sukubunga adalah kuat yaitu antara 0.50 – 0.75.

## DAFTAR RUJUKAN
Latumaerissa. Julius R. 2012. Bank dan Lembaga Keuangan Lain. Jilid 1. Jakarta : Salemba Empat. Michael Parkin . 1997. Economy Macro (Power Point). Web Site. Michael Parkin. September 1997. Sevilla. C. G.et. al. 1960. Research Method s. Quezon City: Rex Printing Company. Sudjana. Metode Statistika. Bandung : Tarsito. 2005. Sunariyah. 2006. Pengantar Pengetahuan Pasar Modal. Edisi Kelima. Yogyakarta: UPP STIM YKPN Yogyakarta.