Juli 2021

## Perencanaan LTE-A untuk
Heterogeneous Network dengan Metode CADS4 di Grand Asia Afrika
YOGI ARIYANTO, HASANAH PUTRI*, ATIK NOVIANTI
Program Studi D3 Teknologi Telekomunikasi Telkom University *Email: hasanahputri@tass.telkomuniversity.ac.id
Received 4 Februari 2021 | Revised 25 Februari 2021 | Accepted 16 April 2021

## ABSTRAK
Berdasarkan  hasil  pengukuran  di  Grand  Asia  Afrika  (GAA)  diketahui  terdapat peningkatan kualitas jaringan setelah pemasangan unit COMBAT selama 7 hari. RSRP ≥ -95 dBm sebelumnya sebesar 75,70% menjadi 100%, SINR ≥ 0 dB dari 53,58% menjadi 97,54%, dan throughput ≥ 8 Mbps sebelumnya sebesar 48,12% menjadi  89,55%.  Untuk  mempertahankan  kualitas  tersebut  maka  dibangunlah small cell. Perencanaan menerapkan metode inter-band carrier aggregation pada heterogen network LTE dengan skema CADS4 sebagai pengganti unit COMBAT. Tujuan  perencanaan  ini  adalah  extended  throughput  dan  agar  kualitas  layanan pada beban trafik tinggi tetap baik. Macro cell sebagai Primary Cell (PCell) pada band-1 2100 MHz dan micro cell sebagai Secondary Cell (SCell) pada band-3 1800 MHz. Hasil perencanaan menunjukkan telah memenuhi standar RF Parameter LTE yaitu RSRP sebesar -92,65 dBm, SINR sebesar 16,55 dB, throughput sebesar 1,062 Mbps, dan user connected 97%.
Kata kunci : LTE-A, heterogen network, CADS4, Great Asia Afrika Bandung

## ABSTRACT
Based on the report on the development of temporary sites in the tourist area of Great Asia Africa (GAA), it shows that the DRR rate is> 90% in the sectors leading to GAA. From the measurement, it is known that there is an increase in network quality  after  installing  the  COMBAT  unit  for  7  days.  For  RSRP  ≥  -95  dBm,  the previous  amount  was  75.70%  to  100.00%,  for  SINR  ≥  0  dB  previously  it  was 53.58% to 97.54%, and for throughput ≥ 8 Mbps the previous was 48.12% to 89,55%. To maintain the quality of the network, small cells were built to cover the GAA  area.  Planning  to  apply  the  inter-band  carrier  aggregation  method  to  the heterogeneous LTE network with the CADS4 scheme to replace the COMBAT unit. The purpose of planning is to provide extended throughput and so that the service quality at high traffic loads remains good. The configuration used is a macro cell as a Primary Cell (PCell) in the band-1 2100 MHz and a micro cell as a Secondry Cell (SCell)  in the  1800 MHz band-3. The results  of the  planning meet the  LTE parameter RF standards, RSRP of -92.65 dBm, SINR of 16.55 dB, throughput of 1.062 Mbps, and users connected to 97%.
Keywords : LTE-A, heterogen network, CADS4, Great Asia Afrika Bandung

## 1. PENDAHULUAN
Pada momen libur baik akhir pekan maupun libur panjang seperti tahun baru dan hari raya, lonjakan trafik jaringan LTE terjadi di berbagai lokasi obyek wisata (Agustina, 2019) . Salah satu operator seluler di Indonesia memprediksi pada musim liburan trafik data akan mengalami peningkatan  26,34%.  Prediksi  tersebut  didasari  perilaku  pelanggan  yang  cenderung menggunakan internet seperti aktivitas di media sosial, streaming video, atau streaming music. Untuk  akses  layanan  berbasis streaming,  diperkirakan  akan  terjadi  kenaikan  sebesar  51%, dibandingkan  periode  sebelumnya  dan  tidak  menutup  kemungkinan  akan  meningkat  pada tahun-tahun  berikutnya (Faz,  2019) .  Optimalisasi  elemen  jaringan  perlu  dilakukan  untuk menjaga  persepsi  pelanggan  terhadap  kualitas  layanan  yang  diberikan  selama  periode tersebut.  Maka  dari  itu provider  dituntut  untuk  mengimbangi  kapasitas  jaringan  untuk mengatasi lonjakan trafik dan menyediakan layanan ber- data rate tinggi khususnya di daerah obyek wisata yang dikategorikan sebagai lokasi Point of Interest (POI).
GAA  merupakan  salah  satu  obyek  wisata  baru  yang  terletak  di  Desa  Gudang  Kahuripan, Kecamatan Lembang, Kabupaten Bandung Barat. Saat periode pengamatan dari tanggal 19 Desember 2019 hingga 05 Januari 2020 pada sector level tercatat persentase PRB tertinggi sebesar 98,% dan total user connected tertinggi sebesar 537. Dengan nilai PRB yang critical tersebut, meskipun banyak user masih bisa dilayani ada hal yang dikorbankan yaitu throughput per -user  menurun.  Untuk  tetap  menjaga  user  experience  para  pengunjung  GAA  akibat kapasitas site yang penuh, dibangun penambahan new site berupa unit compact mobile base station  (COMBAT)  yang  sifatnya  temporary  untuk  periode  30  Desember  hingga  05  Januari 2020 dengan tujuan untuk menjaga kualitas layanan yang dirasakan oleh user yang terpusat di sektor 2 site Pasirwangi. Untuk menggantikan temporary site tersebut, akan dibangun site baru berupa site small cell untuk mencakup area GAA. Untuk memaksimalkan kinerja jaringan, penambahan site  small  cell  akan  memanfaatkan  fitur  carrier  aggregation  yang  diharapkan dapat meningkatkan throughput user di beberapa titik keramaian akibat dual connectivity yang didapatkan user dari kedua sel macro dan micro.
Pada  penelitian (Wang,  dkk,  2013) ,  dijelaskan  bahwa  penggunaan inter-site  carrier aggregation  antara  macro  cell  dan  small  cell  menggunakan  skema  Carrier  Aggregation Deployment Scenario 4 (CADS4) sehingga User Equipment (UE) dapat terhubung ke macro dan micro  cell.  Akibatnya  extended  throughput  akan  terjadi  pada  area  hotspot  karena aksesibilitas bandwidth  lebih  besar  untuk  hotspot  area  small  cell.  Dari  hasil  pengujian, peningkatan throughput bisa mencapai 70% dengan kondisi beban rendah karena bandwidth transmisi  yang  tersedia  lebih  besar  namun  akan  menurun  secara  bertahap  saat  beban meningkat.  Performansi  terbaik  hanya  tercapai  pada  UE  yang  mendukung  fitur Carrier Aggregation (CA) sedangkan untuk UE yang belum mendukung CA hanya akan tersambung ke salah satu macro cell atau small cell tergantung kekuatan sinyal (RSRP) dominan. Pada penelitian (Kusuma,  Fadli, 2019) telah  dilakukan  perancangan  jaringan LTE  -  Advanced inter-band  carrier  aggregation    pada  intra-site  macro  menggunakan  skema  CADS2  untuk meningkatkan performansi jaringan. Dari hasil simulasi skenario dengan dan tanpa CA, didapat persentase  peningkatan  parameter  RSRP,  SINR  dan throughput  masing-masing  sebesar 9,12%,  35,54%  dan  42,33%.  Dari  ketiga  parameter  tersebut  hanya  dua  paremeter  yang mencapai target yaitu SINR yang mencapai target 70% > 5 dB dengan nilai rata-rata sebesar 16,72 dB dan parameter throughput 70% > 10.000 kbps dengan nilai rata-rata throughput mencapai 27.526 kbps. Pada penelitian (Geraldine, 2019) , dilakukan perancangan jaringan LTE - Advanced inter-band carrier aggregation  pada intra-site macro menggunakan skema Carrier Aggregation Deployment Scenario 2 (CADS2) untuk memperbaiki performasi jaringan site  existing  dari  sisi  kapasitas  user  dan  untuk  memberikan  tambahan  throughput.  Dari
simulasi,  hasil  yang  paling  optimal  diperoleh  peningkatan  parameter  RSRP,  SINR  dan throughput masing-masing sebesar 97,33%, 99,03% dan 100% diikuti penurunan persentase PRB sebesar 44,50% dari kondisi awal sebesar 82,6%. Sedangkan pada penelitian (Diansyah, 2019) , dilakukan perancangan jaringan LTE - Advanced Pro menggunakan tri-band carrier aggregation pada intra-site macro untuk memperbaiki performansi jaringan dari sisi kapasitas user  dengan penggunaan spektrum yang lebih efisien. Dari hasil simulasi skenario dengan dan tanpa CA, pada kondisi traffic load yang sama, didapat persentase PRB sebelum sebesar 94,50% dan setelah sebesar 35,44%. Pada  penelitian (Mubarok, 2019) dilakukan penelitian dampak dari penerapan metode inter-band carrier aggregation pada jaringan LTE-Advanced.
Hasil  yang  diperoleh  adalah  peningkatan throughput  sebanyak  13  Mbps  dan  penggunaan spektrum yang lebih efisien. Pada penelitian (Putri, 2021) dilakukan perencanaan jaringan LTE_A  dengan  menerapkan  metode  CADS2.  Hasil  yang  diperoleh  yaitu  optimalisasi penggunaan frekuensi dan peningkatan throughput sebesar 94,87 % .
Pada  penelitian  ini  dilakukan  perencanaan inter-band  carrier  aggregation  pada  jaringan heterogen  LTE  ( inter-site)  dengan  menggunakan  skema  CADS4  untuk  menggantikan temporary  site  COMBAT  yang  telah  dibongkar.  Pada  penelitian  ini  menggunakan  layanan operator-T dengan konfigurasi macro cell sebagai primary cell (PCell) pada band-1 2100 MHz dan micro cell sebagi secondry cell (SCell) pada band-3 1800 MHz. Perencanaan dilakukan berdasarkan  pendekatan coverage  planning  dan  capacity  planning  ( Wardhana,  2014 ) dengan parameter-parameter yang diukur yaitu throughput, RSRP, SINR dan user connected.
Berdasarkan hasil walk test yang telah dilakukan didapat nilai good coverage RSRP sebesar 75,7%, good  quality  sebesar  53,58%  dan  good  throughput  sebesar  48,12%.  Dari  hasil perencanaan ini diharapkan dapat memenuhi target sesuai standar RF Parameter LTE dengan nilai rata-rata RSRP sebesar > -95 dBm SINR sebesar > 10 dB serta nilai throughput sebesar > 8 Mbps dengan persentase user connected > 90% (Putra, 2017).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Heterogeneous Network
Heterogeneous Network  (HetNet) adalah sebuah jaringan yang terdiri dari  macro cell yang bertransmisi pada level daya yang tinggi, di mana macro cell melapisi small cell, yang bisa dikenal dengan Low Power Node (LPN). LPN bisa berupa pico cell, femto cell, Remote Radio Head (RRH), dan relay node (Joud, 2013). Gambar 1 merupakan ilustrasi dari HetNet.
Gambar 1. Heterogeneous Network
Penggunaan small cell tersebut akan membantu macro cell untuk memberikan coverage di area outdoor tertentu maupun indoor yang lebih baik dan juga dapat meningkatkan kinerja
yang baik untuk user di sel tepi. Sementara macro cell biasanya ditempatkan sebagai jaringan utama yang melapisi small cell (Grande, 2013).

## 2.2  Pendekatan Perencanaan Heterogeneous Network
Pada perencanaan jaringan heterogen ini dilakukan 2 metode pendekatan perhitungan yaitu coverage  dan  capacity.  Pendekatan  perhitungan  coverage  berfungsi  untuk  memperkirakan jumlah site  small  cell  yang  sesuai  dengan  memperhatikan  luas  wilayah  coverage  yang dibutuhkan, sedangkan pendekatan perhitungan capacity berfungsi untuk mengetahui jumlah site small cell yang berkaitan dengan kapasitas site untuk melayani kebutuhan potensial user sesuai perkiraan.
Gambar 2. Perencanaan LTE - Advanced menggunakan CADS4
Untuk  mengetahui  peningkatan  performansi  jaringan LTE  -  Advanced  dilakukan  dengan membandingkan  hasil  simulasi  sebelum perencanaan  ( non-carrier  aggregation) dan  setelah perencanaan  dilakukan.  Gambar  2  adalah  ilustrasi  penerapan carrier  aggregation  pada jaringan LTE - Advanced menggunakan skema CADS4. Agregasi dengan menggunakan banyak carrier  akan  menambah  jumlah  bandwidth  yang  dipakai,  termasuk  juga  trunking  gain  dari dynamically scheduling traffic di seluruh spektrum yang digunakan. Hal ini akan meningkatkan kapasitas sel, efisiensi jaringan dan memperkaya user experience (Q Technologie, 2016) .

## Gambar 3. Capacity Gain of Carrier Aggregation
Pada penelitian ini digunakan konfigurasi macro cell sebagai Primary Cell (PCell) pada band- 1 2100 MHz dan micro cell sebagai Secondry Cell (SCell)  pada band-3 1800 MHz. Gambar 4
merupakan  diagram  alir  perencanaan  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini.  Adapun  untuk rincinya disajikan pada sub bab 2.3 sampai 3.5.
Gambar 4. Diagram Alir Perencanaan

## 2.3  Identifikasi Area Pengamatan
Objek  wisata Great  Asia Afria  merupakan kawasan  yang  berada di pinggir  tebing sisi jalan dengan kontur dataran mencekung. Kondisi geografisnya diperlihatkan pada Gambar 5.
Gambar 5. Kondisi Geografis GAA
Kondisi daerah seperti ini merupakan contour issue yang dapat mempengaruhi kualitas sinyal jaringan karena user hanya dicakup oleh site yang mengarah tepat area tersebut saja, karena kemungkinan sinyal yang dipancarkan oleh site lain akan terhalang akibat area yang terlalu landai.  Tabel  1  merupakan  hasil walktest  di  mana  parameter  yang  digunakan  untuk pengambilan sample jaringan LTE adalah RSRP, SINR dan Throughput.
Tabel 1. Hasil Reporting Walktest Parameter Kategori Nilai Persentase Signal Level /RSRP (dBm) Sangat Baik ≥ -80 0,69% Baik -95 ≤ RSRP < -80 26,98% Cukup Baik -105 ≤ RSRP < -95 47,82% Cukup Buruk -110 ≤ RSRP < -105 16,51% Buruk < -110 7,79% Total Good Coverage Coverage RSRP >= -105 75,70% Signal Quality /SINR (dB) Sangat Baik ≥ 20 0,10% Baik 10 ≤ SINR < 20 8,74% Cukup Baik 0 ≤ SINR < 10 44,73% Cukup Buruk -5 ≤ SINR < 0 42,44% Buruk < -5 3,98% Total Good Quality Quality SINR >= 0 53,58% Throughput (Mbps) Sangat Baik Throughput >= 5 26,29% Baik 3 <= Throughput < 5 8,85% Cukup Baik 1 <= Throughput < 3 12,98% Cukup Buruk 0.500 <= Throughput < 1 11,45% Buruk 0.500 < Throughput 40,43% Total Good Throughput Throughput >= 1 48,12%

## 2.4 Identifikasi Existing Site
Data Existing  site  dapat  diperoleh  dari  data  engineering  parameter  penyedia  jasa  jaringan seluler  atau  operator yang  berisi kumpulan informasi  mengenai identitas site, di antaranya seperti site name, longitude, latitude, azimuth, tilting, dan antenna height. Dalam perencanaan jaringan LTE - Advanced ini, melibatkan beberapa existing site yang berada di sekitar objek wisata  Great  Asia  Afrika. Gambar  6 dan  Tabel 2  menunjukkan  letak existing  site  di sekitar Great Asia Afrika.
Gambar 6. Map Lokasi Existing Site
Tabel 2. Data Lokasi Existing Site Existing site Site id Site name Longitude  Latitude 247227 Pasirwangi 107,60423 -6,82378 242102 Kampunggajah 107,59487 -6,83153 242172 Cihideunggudang 107,60050 -6,83731 242191 Jlpasirseret 107,59657 -6,82592 242161 Kpbatureog 107,60998 -6,82487 242095 Gudangkahuripan 107,60921 -6,83105

## 2.5  Identifikasi Data Operating Support System (OSS)
Berdasarkan  data  OSS  diperoleh  pertentase Physical  Resource  Block  (PRB)  tertinggi  pada periode  pengamatan  19  Desember  2019  sampai  09  Januari  2020  adalah  sebesar  98,3%, sedangkan jumlah user tertinggi pada periode pengamatan yang sama yaitu sebesar 537 user.
Gambar 7 dan 8 merupakan grafik PRB dan total number of user.
Gambar 7. PRB Sektor 2 Site Pasirwangi
Gambar 8. Number of User Sektor 2 Site Pasirwangi
Terjadi over capacity pada sektor tersebut karena persentase PRB adalah 98,9% dan termasuk dalam  kategori critical.  Pada  kondisi  ini  meskipun  banyak  user  masih  bisa  dilayani, namun throughput per user akan mengalami penurunan sehingga dapat mempengaruhi persepsi user terhadap user experience yang ditawarkan operator seluler.

## 2.6 Coverage Planning
Coverage planning pada dasarnya bertujuan untuk mendapatkan jumlah site berdasarkan luas daerah dan  luas site (Putri, 2019) (Usman, 2012). Tabel  3 adalah  parameter  masukan yang digunakan pada perhitungan.
Tabel 3. Parameter Masukan Input Uplink Downlink Data Type Channel Physical Uplink Shared Channel (PUSCH) Physical Downlink Shared Channel (PDSCH) Duplex mode TDD Frequency 1800 MHz System Bandwidth (MHz) 10 Tx Power DL (dBm) 37 Tx Power UL (dBm) 23 Antenna Heigh (m) 10 MIMO Scheme 2x2
Pada  pendekatan  ini  dilakukan  tiga  perhitungan  antara  lain Maximum  Allowable  Pathloss (MAPL)  menggunakan  model  propagasi  COST-231,  radius  sel,  dan cell  coverage (Putri,
2019) . Perhitungan MAPL menggunakan Persamaan (1).
𝑀𝐴𝑃𝐿  =  46,3  +  33,9 (𝐿𝑜𝑔 𝑓) –  13,82 𝐿𝑜𝑔 ℎ  –  𝑎(ℎ )   +
(44,9 –  6,55 𝐿𝑜𝑔 ℎ ) 𝐿𝑜𝑔 𝑑 –  𝐶𝑚 𝑎( ℎ ) (1) Faktor koreksi antena mobile station untuk area Urban adalah seperti pada Persamaan (2). 𝑎(ℎ𝑚)     =   (1,1 𝐿𝑜𝑔 𝑓 –  0,7) ℎ𝑚 – (1,56 𝐿𝑜𝑔 𝑓 –  0,8) (2) Keterangan: f = frekuensi (MHz) h b = tinggi antena eNodeB (m) h m = tinggi antena MS (m) a(h m )  = faktor koreksi antena mobile station (m) C m = faktor jenis-jenis daerah
C m untuk kota besar = 3
C m untuk kota medium
= 0
C m untuk area sub urban       = -2(logf(28) 2 – 5.4 C m untuk area rural              = -4,8(log(f)) 2 + 18,3log(f) – 40,4
Langkah selanjutnya yaitu perhitungan radius sel menggunakan Persamaan (3) dan (4).
d h h a h Log P b m b L log ) log( 55 , 6 9 , 44 [ ) ( ) ( 9 , 33 33 , 46      (3)
Keterangan: P L = Pathloss (dB) h b =  tinggi eNode B (m) a(h m )  =  faktor koreksi antena UE
d =  radius (km)
) 8 , 0 log 56 , 1 ( ) 7 , 0 log 1
, 1 ( ) (     f h f urban h a m m (4)
Keterangan:
P L = Pathloss (dB) f =  frekuensi (MHz) h b =  tinggi eNode B (m) h m =  tinggi UE (m)
d =  radius (km)
a(h m )urban =  faktor koreksi antena UE untuk area urban
Setelah  mendapatkan  radius  sel,  selanjutnya  dilakukan  perhitungan cell  coverage  untuk sektorisasi trisectoral  menggunakan Persamaan (5).
𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑐𝑎𝑘𝑢𝑝𝑎𝑛 𝑠𝑒𝑙 = 1,95 𝑥 𝑑 (5) Tabel 4. Hasil Perhitungan Coverage Planning Parameter Variabel Unit Nilai Uplink Downlink Frekuensi f MHz 1800 Tinggi antena BS h b m 10 Tinggi antena MS h m m 1,5 MAPL PL dBm 131,637 168,609 Faktor koreksi daya C m dB 0 0 Radius sel d km 0,51 0,427 Luas coverage sel Cell coverage km 2 0,681 0,473 Jumlah site Number of Site Site 0,74 1,07 Pada Tabel 4 diketahui bahwa luas coverage sel untuk frekuensi 1800 MHz adalah 0,681 km 2 untuk downlink dan 0,473 km 2 untuk uplink. Jumlah site adalah 1 site untuk uplink dan 2 site untuk downlink (karena dilakukan pembulatan ke atas sesuai kaidah planning).

## 2.7 Capacity Planning
Perhitungan  berdasarkan  pendekatan capacity  planning  ini  dilakukan  untuk  memperoleh jumlah site yang dapat menggunakan CA berdasarkan jumlah user yang berada di wilayah perencanaan (Putri,  2019)  (Usman,  2012) .  Perhitungan forecasting  number  of  users dilakukan dengan menggunakan Persamaan (6).
𝐹𝑢𝑡𝑢𝑟𝑒 𝑝𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛  =   𝑃 [(1  +  𝐺𝐹)]𝑛
(6)
P 0 = Current population ; GF = Grow factor ; N = Number of forecasting years
Untuk mengetahui nilai Single User Throughput (SUT) dilakukan perhitungan menggunakan Persamaan (7).
([∑(𝑇ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡/𝑆𝑒𝑠𝑠𝑖𝑜𝑛) × 𝐵𝐻𝑆𝐴  × 𝑃𝑒𝑛𝑒𝑡𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜  × (1 + 𝑃𝑒𝑎𝑘 𝑡𝑜 𝑎𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜)])/3600 (7)
BHSA (h) = Busy Hour Service Attempt ; Penetration ratio =  How good services can affect costumers
Langkah  selanjutnya  dilakukan  perhitungan  kebutuhan  trafik  pada  jaringan  atau network throughput menggunakan Persamaan (8) dan (9).
𝑁𝑒𝑡𝑤𝑜𝑟𝑘 𝑇ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 (𝑈𝑝𝑙𝑖𝑛𝑘)   =  𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑢𝑠𝑒𝑟 𝑥 𝑆𝑈𝑇𝑢𝑝𝑙𝑖𝑛𝑘 (8) 𝑁𝑒𝑡𝑤𝑜𝑟𝑘 𝑇ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 (𝐷𝑜𝑤𝑛𝑙𝑖𝑛𝑘)   =  𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑢𝑠𝑒𝑟 𝑥 𝑆𝑈𝑇𝑑𝑜𝑤𝑛𝑙𝑖𝑛𝑘 (9) Untuk memperoleh nilai site capacity menggunakan Persamaan (10) dan (11). 𝑆𝑖𝑡𝑒 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑡𝑦 (𝐷𝑜𝑤𝑛𝑙𝑖𝑛𝑘) =  𝐶𝑒𝑙𝑙 𝑎𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒 𝑡ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 𝑑𝑜𝑤𝑛𝑙𝑖𝑛𝑘 𝑥 3 (10) 𝑆𝑖𝑡𝑒 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑡𝑦 (𝑈𝑝𝑙𝑖𝑛𝑘) =  𝐶𝑒𝑙𝑙 𝑎𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒 𝑡ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 𝑢𝑝𝑙𝑖𝑛𝑘 𝑥 3 (11)
Pada  saat  perencanaan,  banyaknya  jumlah site  yang  dibutuhkan  pada  suatu  daerah perencanaan harus diketahui. Jumlah site diperoleh dengan menggunakan Persamaan (12).
𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑆𝑖𝑡𝑒 =    (𝑁𝑒𝑡𝑤𝑜𝑟𝑘 𝑇ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡)/(𝑆𝑖𝑡𝑒 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑡𝑦)
(12)
Tabel 5 menunjukkan hasil perhitungan berdasarkan pendekatan Capacity Planning. Tabel 5. Hasil Perhitungan Capacity Planning Parameter Unit Nilai Uplink Downlink Perkiraan jumlah user Jiwa 305 Single user throughput Kbps 98,718 372,706 Network throughput Mbps 30,149 113,828 Cell capacity Mbps 44,12445 36,77037 Site capacity Mbps 132,373 110,311 Number of site - 1 2

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Peletakan Small Cell
Proses peletakan site small cell ini dilakukan sebelum melakukan perencanaan salah satu hal yang  perlu  diperhatikan  adalah  memperkirakan  di  mana  lokasi  yang  memungkinkan  untuk dilakukan pemasangan antena tanpa harus membangun tower pemancar baru.
Gambar 9. Titik Koordinat Peletakan Small Cell (by Atoll)
Penentuan titik koordinat micro cell dilakukan dengan memodelkan peletakan site small cell menggunakan metode physical tuning dan Automatic Cell Planning (ACP) untuk mengetahui perbandingan  kondisi  yang  sesuai  dengan  perencanaan  di  wilayah  tersebut.  Gambar  9 menunjukkan titik koordinar peletakan small cell. Tipe antena yang digunakan yaitu antena easy  macro  AAU3940.  Gambar  10  menunjukkan  letak  pemasangan  antena  micro  cell  yang telah dirancang.

## Gambar 10. Letak Pemasangan Antena Micro Cell

## 3.2 Skenario Simulasi
Setelah dilakukan  proses  perencanaan dan  peletakan micro  cell,  selanjutnya  adalah proses konfigurasi inter-band  carrier  aggregation  dengan  skema  Carrier  Aggregation  Deployment Scenario 4  (CADS4).  Simulasi  dilakukan  dengan  tujuan  meningkatkan  performansi  jaringan yaitu  peningkatan  kapasitas  dan throughput.  Simulasi  perencanaan  inter-band  carrier aggregation  pada  heterogen  network  dengan  konfigurasi  macro  cell  sebagai  Primary  Cell (PCell) di band-1 2100 MHz dengan bandwidth 15 MHz dan micro cell sebagai Secondry Cell (SCell) di band-3 1800 MHz dengan bandwidth 10 MHz. Hasil dari skenario ini dibandingan dengan  parameter  RF  jaringan  LTE  dari  hasil  simulasi  sebelum  perencanaan  ( non  carrier aggregation) dan setelah perencanaan dilakukan (carrier aggregation).
Dalam melakukan simulasi parameter RSRP dan SINR akan dibatasi pada dua area kalkulasi yaitu computation  zone  dan  focus  zone.  Sedangkan  untuk parameter  throughput  dan  user connected dibagi menjadi dua skenario yaitu:
1. Dilakukan  simulasi initial  dan  final  dalam  kondisi  full  traffic  untuk  mengetahui peningkatan  kapasitas  jaringan  secara  keseluruhan  sekaligus  membuktikan  efek capacity gain akibat penggunaan fitur carrier aggregation.
2. Dilakukan  simulasi initial  dan  final  dalam kondisi  full traffic, ½ traffic  dan  ¼  traffic untuk  membuktikan  adanya extended  throughput  yang  didapatkan  user  akibat penerapan fitur carrier aggregation.

## 3.3 Hasil Simulasi RSRP dan SINR
Pada  Tabel  6  berikut  ini  ditunjukkan  hasil  simulasi coverage  untuk  throughput  konfigurasi CA_40A-3A yang diterima oleh user pada area pengamatan.

## Tabel 6. Perbandingan RSRP dan SINR
Parameter Kategori Nilai Initial Final Comp zones Focus zones Comp zones Focus zones RSRP (dBm) Sangat Baik ≥ -80 0% 0% 3% 3% Baik -90 ≤ RSRP < -80 0% 0% 33% 33% Cukup Baik -100 ≤ RSRP < -90 66,54% 66,54% 52,95% 52,95% Cukup Buruk -110 ≤ RSRP < -100 7,06% 7,06% 5,82% 5,82% Buruk < -110 26,40% 26,40% 4,72% 4,72% Rata-Rata RSRP (dBm) -96,41 -103,63 -95,21 -92,65 SINR (dB) Sangat Baik ≥ 25 27,11% 27,11% 21,42% 21,42% Baik 15 ≤ SINR < 25 38,00% 38,00% 32,64% 32,64% Cukup Baik 10 ≤ SINR < 15 10,45% 10,45% 19,92% 19,92% Cukup Buruk 5 ≤ SINR < 10 4,91% 4,91% 12,59% 12,59% Buruk < 5 19,53% 19,53% 13,43% 13,43% Rata-Rata SINR (dB) 19,75 16,49 19,26 16,55
Berdasarkan  hasil  simulasi RSRP  initial,  pada  focus  zone  diperoleh  hasil  26,40%  cakupan berada pada rentang <-110 dBm (buruk), 7,06% cakupan berada pada rentang ≥-110 hingga -100 dBm (cukup buruk), 66,54% cakupan berada pada rentang ≥-100 hingga -90 dBm (cukup baik), 0% wilayah cakupan terletak pada rentang ≥-90 hingga -80 dBm (baik) dan sebesar 0%  wilayah  cakupan  berada  pada  rentang  ≥-80  dBm  (sangat  baik).  Nilai  rata-rata  yang diperoleh dari hasil simulasi prediksi RSRP pada jaringan heretogen LTE-Advanced tersebut adalah sebesar -103,63 dBm. Berdasarkan hasil simulasi RSRP final, pada focus zone diperoleh hasil 0,15% cakupan berada pada rentang <-110 dBm (buruk), 5,82% cakupan berada pada rentang ≥-110 hingga -100 dBm (cukup buruk), 52,95% cakupan berada pada rentang ≥-100 hingga -90 dBm (cukup baik), 33% wilayah cakupan terletak pada rentang ≥-90 hingga -80 dBm (baik) dan sebesar 3% wilayah cakupan berada pada rentang ≥-80 dBm (sangat baik). Nilai rata-rata yang diperoleh dari hasil simulasi prediksi RSRP pada jaringan heretogen LTE- Advanced tersebut adalah sebesar -92,65 dBm. Berdasarkan hasil simulasi SINR initial, pada focus  zone  diperoleh  hasil  19,53%  cakupan  berada  pada  rentang  <  5  dB  (buruk),  4,91% cakupan berada pada rentang ≥ 5 hingga 10 dB (cukup buruk), 10,45% cakupan berada pada rentang ≥10 hingga 15 dB (cukup baik), 38% wilayah cakupan terletak pada rentang ≥15 hingga  25  dB  (baik)  dan  sebesar  27,11%  wilayah  cakupan  berada  pada  rentang  ≥25  dB (sangat baik). Nilai rata-rata yang diperoleh dari hasil simulasi prediksi SINR pada jaringan heretogen LTE-Advanced tersebut adalah sebesar 16,49 dB. Berdasarkan hasil simulasi SINR final, pada focus zone diperoleh hasil 13,43% cakupan berada pada rentang < 5 dB (buruk), 12,59% cakupan berada pada  rentang  ≥  5 hingga 10  dB (cukup buruk), 19,92%  cakupan berada pada rentang ≥10  hingga  15  dB  (cukup baik),  32% wilayah  cakupan terletak  pada rentang ≥15 hingga 25 dB (baik) dan sebesar 21% wilayah cakupan berada pada rentang ≥25 dB (sangat baik). Nilai rata-rata yang diperoleh dari hasil simulasi prediksi SINR pada jaringan heretogen LTE-Advanced tersebut adalah sebesar 16,55 dB.

## 3.4 Hasil Simulasi Parameter Throughput dan User Connected
Pada  tahap  ini  dilakukan  simulasi  sebelum  dan  setelah  menerapkan  skema  CADS4.  Proses simulasi dilakukan pada boundary area focus zone dengan menggunakan beberapa service parameter di antaranya VoIP, Video Phone, Video Converence, Real Time Gaming, Streaming Media, IMS Signalling, Web Browsing, File Transfer, Email dan P2P File Sharing. Dari beberapa service  parameter  tersebut  diambil  satu  layanan  yang  paling  banyak  penggunaannya berdasarkan  akumulasi throughput  layanan  tersebut.  Hasil  dari  layanan  tersebut  kemudian dijadikan load  conditions  pada  software  Atoll  untuk  mengetahui  prediksi  actual  throughput yang  diperoleh user.  Pada  Tabel  7  ditunjukkan  perbandingan  nilai  throughput  dan  user connected  sebelum  dan  setelah  menerapkan  CADS4  dimana  kedua  simulasi  tersebut menggunakan konfigurasi kondisi full traffic.
Tabel 7. Perbandingan Throughput dan User Connected Parameter Inital Final Unit Value Unit Value Total User 306 100% 291 100% User Connected 217 70% 283 97% User Rejected 89 29,10% 8 2,70% Throughput Demand (Mbps) UL 159,29  DL 15,48 Mbps UL 159,78 DL 15, 2 Mbps Effective hroughput (Mbps) UL 23,01  DL 7,94 Mbps UL 104,74 DL 12,64 Mbps Top Service streaming media - streaming media - Service throughput (Mbps) UL 23 DL 1,87 Mbps DL 74 UL 6,02 Mbps User on Service 23 User 74 User Actual throughput per User 1,3 Mbps 1,06 Mbps
Persentase user  connected  sebelum  perencanaan  adalah  sebesar  70%  dari  306  user, sedangkan  setelah  perencanaan  adalah  sebesar  97%  dari  291 user.  Hal  ini  menunjukkan konektivitas user yang dihasilkan dari simulasi LTE - Advanced telah memenuhi target yang ingin  dicapai.  Pada  hasil  simulasi  sebelum  perencanaan, user  yang  memperoleh  service streaming  media  dengan  rata-rata  throughput  sebesar  1,3  Mbps  dengan  23  user  saja. Sedangkan  pada  hasil  simulasi  setelah  perencanaan, user  yang  memperoleh  rata-rata throughput sebesar 1,06 Mbps sebanyak 74 user. Hal ini menunjukkan peningkatan kapasitas sebesar tiga kali lipat dibandingkan sebelum perencanaan.
3.5 Hasil Simulasi Parameter Throughput Full Traffic, Half Traffic dan ¼ Traffic
Pada  tahap  ini  dilakukan  kalkulasi  simulasi  berdasarkan  tiga  kondisi  yang  berbeda  yaitu konfigurasi dengan kondisi ketika trafik penuh ( full traffic), 50% tafik (half traffic) dan 25% trafik  (1/4 traffic).  Simulasi  dilakukan  di  focus  zone  area  dengan  service  yang  digunakan sebagai  perbandingan  yaitu Streaming  Media.  Proses  simulasi  ini  dilakukan  untuk membuktikan konsep capacity gain sesuai dengan grafik pada Gambar 2 yang menunjukan penurunan throughput per user seiring bertambahnya kapasitas trafik begitu pula sebaliknya. Perbandingan hasil simulasi berdasarkan kondisi trafik ditunjukan pada Tabel 8.
Tabel 8. Perbandingan Throughput Full Traffic, Half Traffic dan ¼ Traffic INITIAL FINAL value unit value unit Full traffic Service Troughput (Mbps) DL 23 UL 1,87 Mbps DL 74 UL 6,02  Mbps User on Service 23 User 74 User Actual Troughput per User 1,3 Mbps 1,6 Mbps Half traffic Service Troughput (Mbps) DL 30 UL 2,44 Mbps DL 77,54 UL 4,15  Mbps User on Service 30 User 51 User Actual Troughput per User 1,2 Mbps 1,5 Mbps 1/4 traffic Service Troughput (Mbps) DL 35 UL 2,85 Mbps DL 69,42 UL 2,77  Mbps User on Service 35 User 34 User Actual Troughput per User 1,57 Mbps 2,03 Mbps
Semakin rendah kepadatan trafik, throughput per-user yang didapatkan semakin meningkat di mana peningkatan throughput pada simulasi setelah perencanaan jaringan LTE - Advanced tampak lebih konsisten dengan jumlah user yang dilayani lebih banyak dibandingkan sebelum perencanaan. Pada konfigurasi kondisi ¼ traffic atau 25% dari full traffic, jumlah user yang dilayani  kurang  lebih  sama  akan  tetapi throughput  yang  didapatkan  pada  simulasi  setelah perencanaan jaringan LTE - Advanced sedikit lebih tinggi dari pada sebelum perencanaan. Hal ini kemungkin terjadi akibat adanya extended throughput yang disebabkan dual-connectivity yang diperoleh UE dari sel macro dan micro.

## 4. KESIMPULAN
Pada area focus zone, sebelum menggunakan skema CADS4 nilai RSRP dengan kategori good coverage  adalah  66,54%,  dengan  rata-rata  sebesar  -103,3  dBm.  Sedangkan  setelah menggunakan skema CADS4, nilai RSRP dengan kategori good coverage  sebesar 89% dengan nilai rata-rata RSRP sebesar -92 dBm. Sebelum menggunakan skema CADS4 nilai SINR dengan kategori good quality adalah 75,55%, dengan rata-rata sebesar 16,49 dB. Sedangkan setelah menggunakan skema CADS4, nilai SINR dengan kategori good quality sebesar 73,98% dengan nilai rata-rata SINR sebesar 16,55 dB. Hasil tersebut mengindikasikan bahwa kualitas jaringan setelah perencanaan di objek wisata Great Asia Afrika (GAA) telah memenuhi standar provider yaitu  rata-rata  RSRP  >  -95  dBm  dan  SINR  >10  dB.  Berdasarkan  hasil  simulasi  sebelum perencanaan  diperoleh  persentase user  connected  hanya  sebesar  70%  dari  306  user sedangkan setelah perencanaan sebesar 97% dari 291 user. Hal ini menunjukkan konektivitas user  yang  dihasilkan dari  simulasi LTE  - Advanced telah  memenuhi standar  provider. Pada hasil simulasi sebelum perencanaan, user yang memperoleh service streaming media dengan rata-rata throughput sebesar 1,3 Mbps dengan 23 user. Sedangkan pada hasil simulasi setelah perencanaan, user yang memperoleh rata-rata throughput sebesar 1,06 Mbps sebanyak 74 user. Hal ini menunjukkan peningkatan kapasitas sebesar tiga kali lipat dibandingkan sebelum perencanaan.

## DAFTAR RUJUKAN
Agustina,  A.  (2019).  Telkomsel  Jabar  jamin  jaringan  sinyal  tak  “lelet”  saat  tahun  baruan. Retrieved  from  Merdeka.com  website:  https://m.merdeka.com/bandung/halo- bandung/telkomsel-jabar-jamin-jaringan-sinyal-tak-akan-lelet-saat-akhir- 161225g.html
Diansyah, D. (2019). Analisis Perencanaan Jaringan LTE Advanced Menggunakan Metode Tri
– Band Carrier Aggregation di Soreang Kabupaten Bandung. Telkom University.
Faz.  (2019).  Telkomsel:  Layanan  Streaming  Bakal  Meningkat  Saat  Natal  dan  Tahun  Baru.
Retrieved from Merdeka.com website: https://www.merdeka.com/teknologi/telkomsel- layanan-streaming-bakal-meningkat-saat-natal-dan-tahun-baru.html
Geraldine, D. (2019). Perencanaan Jaringan LTE- Advanced Menggunakan Metode Inter-Band Carrier Aggregation Di Kota Karawang. Telkom University.
Grande, D. (2013). Performance Analysis of QoS in LTE - Advanced Heterogeneous Networks. Joud, D. (2013). Pico  Cell  Range Expansion toward  LTE-Advanced  Wireless  Heterogeneous Networks.
Kusuma, Fadli,  D.  (2019). Analisis  Penerapan Metode  Inter  Band  Carrier Aggregation Pada Jaringan  LTE-Advanced  Untuk  Meningkatkan  Capacity  User  Di  Daerah  Bandung Tengah. Telkom University.
Mubarok,  A.  (2019).  Analisis  Dampak  Inter-Band  Carrier  Aggregation  pada  Perencanaan Jaringan  LTE-Advanced. ELKOMIKA:  Jurnal  Teknik  Energi  Elektrik,  Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 7(2).
Putra,  D.  (2017). 4G  LTE  Advanced  for  Beginner  &  Consultant.  Bandung:  Prandia  Self Publishing.
Putri, H. (2019). Pengukuran dan Perencanaan Sistem Komunikasi Seluler. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Putri,  H.  (2021).  Optimalisasi  Penggunaan  Frekuensi  dan  Peningkatan  Throughput  pada Jaringan  LTE-A  menggunakan  Metode  CADS2. ELKOMIKA:  Jurnal  Teknik  Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 9(1).
Q. Technologie. (2016). Delivering on the LTE Advanced promise.
Usman, U. (2012). Fundamental Teknologi Seluler LTE. Bandung: Rekayasa Edition.
Wang, H., Rosa, C., & I. P. (2013). Dedicated Carrier Deployment in Heterogeneous Networks with Inter-site Carrier Aggregation. IEEE. https://doi.org/10.1109/WCNC.2013.6554658
Wardhana, L. (2014). 4G Handbook Edisi Bahasa Indonesia. nulisbuku.com.