## Estimasi Pemeliharaan Jalan Daerah Berdasarkan Program KRMS (Kabupaten Road Management System) Dan LCCA (Life Cycle Cost Analysis)
Wahyudi 1 , Florentina Pungky Pramesti 2 , Bambang Setyawan 3 Email : binamargatakalar@gmail.com
1 Program Pascasarjana, Jurusan Teknik Sipil, Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia
2 Staf Pengajar, Jurusan Teknik Sipil, Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia
3 Staf Pengajar, Jurusan Teknik Sipil, Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia

## ABSTRAK
Terdapat  beberapa  program  pengelolaan  anggaran  biaya  pemeliharaan  jalan,  salah  satu  yang  banyak digunakan belakangan ini adalah LCCA ( Life Cycle Cost Analysis ). Disamping program tersebut, Kementerian PU memperkenalkan  program  KRMS  ( Kabupaten  Road  Management  System )  yaitu  program  baru  yang  bukan  hanya menghitung  anggaran  biaya  yang  terdapat  di  perkerasan  saja,  melainkan  menghitung  pula  anggaran  komponen- komponen  jalan  daerah.  Akan  tetapi  penggunaan  program  tersebut  masih  dalam  masa  percobaan,  sehingga diperlukan  sebuah  penelitian  untuk  melihat  sejauh  mana  program  tersebut  dapat  digunakan  dengan  cara membandingkannya dengan program LCCA. Lokasi penelitian adalah sembilan ruas jalan Kabupaten Takalar, yang menghubungkan antara daerah di Kabupaten. Selain hal tersebut, penelitian ini juga menghitung analisis sensitivitas terhadap  Program  KRMS  dan  LCCA  akibat  perubahan  parameter-parameter  biaya  pemeliharaan  .  Hasil  yang diperoleh nilai t-hitung -0,631 setelah dikonsultasikan dengan t-tabel yaitu -2,306 sampai 2,306 thit berada dalam t- tabel,  sehingga  terdapat  persamaan  perhitungan  antara  KRMS  dan  LCCA.  Selain  itu  dalam  analisis  sensitivitas, biaya pemeliharaan jalan dengan menggunakan KRMS maupun LCCA sensitif terhadap perubahan LHR dan tidak sensitif  terhadap  perubahan  peningkatan  harga  bahan  bangunan.  Program  KRMS  lebih  sensitif  dari  pada  program LCCA terhadap perubahan yang terjadi pada LHR.

## Kata Kunci  KRMS, LCCA, Analisis Sensitivitas

## 1. PENDAHULUAN
Jalan  lokal  mempunyai  peranan  yang  stategis,  maka  harus  dikelola  dengan  baik  sehingga  dapat  berfungsi  sesuai dengan  yang  diharapkan. Selain  itu  manajemen  biaya  perlu  diperhatikan,  agar  anggaran  perencanaan  biaya  sesuai dengan  kebutuhan  jalan.  Pengelolaan  anggaran  biaya  yang  terbaru  yang  dimulai  dari pilot  project di  NTB  tahun 2016 dari Kementerian PU yaitu menggunakan program KRMS (Kabupaten Road Management System ), sedangkan sebelumnya  penanganan  untuk  penganggaran  biaya  pemeliharaan  jalan  menggunakan  LCCA  ( Life  Cycle  Cost Analysis ).
Pemeliharaan  jalan  sangat  penting  sehingga  perlu  adanya  study  tentang  Sistem  Manajemen  Jalan  Kabupaten ( Kabupaten  Road  Management  System ).  Melalui  kajian  ini,  jenis  dan  volume  kerusakan  jalan  beserta  bangunan pelengkap  dan  fasilitas  pendukung  dapat  dideteksi  sejak  dini  agar  dapat  dilakukan  penanganan  segera.  Disamping itu,  selain  dapat  mengetahui  kondisi  dan  kinerja  jalan  terkini,  studi Kabupaten  Road  Management  System dapat memberikan  database  yang  bisa  disimpan  untuk  membantu  memudahkan  pemograman  pemeliharaan  jalan  pada tahun berikutnya.
Dari  hal  tersebut  diatas,  maka  diperlukan  penelitian  yang  menunjukkan  program  KRMS  dapat  digunakan,  dengan cara  membandingkan  program  LCCA  yang  sebelumnya  sudah  digunakan  dalam  penanganan  pemeliharaan  jalan. Diharapkan  dari  penelitian  ini  dapat  membantu  pemerintah  agar  mampu  mempertahankan  mutu  perkerasan  jalan selama  masa  layanannya  sehingga  mengurangi  biaya  pemeliharaan  yang  harus  dikeluarkan  dan  kerugian  yang mungkin terjadi.
Permasalahan yang ingin dicapai dalam penelitian ini yaitu berapa biaya pemeligaraan jalan dengan program KRMS dan  LCCA  dan  bagaimana  pengaruh  patrameter  paramater  terhadap  perubahan  biaya  pemeliharaan  dengan menggunakan program KRMS dan LCCA tersebut.
Tujuan  yang  akan  dicapai  dari  penelitian  ini  yaitu  mengetahui  biaya  pemeliharaan  jalan  dengan  menggunakan KRMS  dan  LCCA.  Penelitian  ini  juga  menganalisis  perbandingan  antara  biaya  pemeliharaan  jalan  dari  program
KRMS dan LCCA. Selain itu, penelitian juga menghitung analisis sensitivitas perubahan harga bahan bangunan dan kenaikan lalu lintas harian rata rata (LHR) yang terjadi di obyek penelitian.

## 2. METODE PENELITIAN
Lokasi  penelitian  yang  dijadikan  obyek  penelitian  adalah  ruas  Jalan  Kabupaten  Takalar  di  Kecamatan Polombangkeng  Utara  dan  Mangarabombang,  Provinsi  Sulawesi  Selatan  dengan  dibagi  menjadi  9  bagian  ruas masing-masing  memiliki  panjang:  (1)  6,7  km;  (2)  7,7  km;  (3)  6,0  km;  (4)  67,3  km;  (5)  11,1  km;  (6)  6,2  km;  (7) 11,5km; (8) 7,6 km; (9) 3,24 km
Jenis  kerusakan  dan  dimensi  kerusakan  permukaan  jalan  didapat  dengan  melakukan  survei  langsung  di  lapangan. Peralatan  yang  digunakan  dalam  survei  kerusakan  permukaan  jalan  antara  lain  meteran,  kertas,  alat  tulis,  kamera, dan  formulir  survei.  Pengukuran  kondisi  kerusakan  jalan  sesuai  dengan  keperluan  yang  dibutuhkan  pada  masing- masing program KRMS dan LCCA dengan langkah sebagai berikut:
(1) Membagi segmen jalan per 100 m pada ruas jalan obyek penelitian,
(2) Penentuan dan pengukuran kuantitas kerusakan,
(3) Evaluasi jalan sesuai pada kerusakan permukaan jalan.
Mengkategorikan rating atau  penilaian  kuantitas  kerusakan  permukaan  jalan  ke  dalam  nilai  1  sampai  10  dengan mempertimbangkan jenis dan dimensi kerusakan jalan.
Penilaian kondisi jalan sesuai Pavement Condition Index (PCI), yaitu sebagai berikut:
(1) Membagi segmen jalan per 100 m pada ruas jalan obyek penelitian,
(2) Pengukuran kuantitas jenis kerusakan,
(3) Menentukan tingkat kerusakan jalan yaitu rendah ( low ), sedang (medium), tinggi ( high ),
(4) Menentukan kadar kerusakan (density,
(5) Menentukan nilai pengurangan ( deduct value ), sesuai pembacaan kurva DV,
(6) Menentukan Total Deduct Value (TDV),
(7) Menentukan Corrected Deduct Value (CDV), sesuai pembacaan grafik hubungan TDV dan CDV,
(8) Menentukan nilai PCI setiap ruas.
Tahapan analisis dengan menggunakan program KRMS dan LCCA adalah sebagai berikut:

## (1) Estimasi Biaya Menggunakan KRMS
Untuk memperoleh estimasi biaya pemeliharaan jalan menggunakan KRMS sebagai berikut: Sistem  mempunyai dua formulir data, yaitu formulir inventarisasi dan kondisi jalan. Kedua formulir dapat diakses pada menu utama “Jalan”.
Gambar 1. Tampilan menu utama ”Jalan”
a Inventarisasi
b Kondisi
c Periksa Data

## (2) Estimasi Biaya Menggunakan LCCA
Langkah-langkah untuk menghitung estimasi biaya dengan menggunakan LCCA adalah sebagai berikut:
a Menetapkan    desain  perencanaan    dan  spesifikasi    pekerjaan    (  project  details,  analysis  option,  traffic  data, value user time, traffic hourly distribution, added vehicle time & cost).
b Memperkirakan biaya konstruksi dan biaya terhadap pengguna jasa jalan raya.
c Menentukan waktu pelaksanaan.
d Melakukan perhitungan LCCA dan menghasilkan Output berupa simulasi.
e Hasil  Output  berupa  analisa  dengan  beberapa  alternatif biaya.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Perhitungan Program KRMS DAN LCCA
Perolehan perhitungan biaya dalam penelitian ini dibagi dalam 5 tahun kedepan dengan program yang digunakan.
(1) Perhitungan Biaya Pemeliharaan Jalan Kabupaten Takalar dengan KRMS
Biaya  yang  diperoleh  dari  KRMS  memerlukan  survei  kondisi  terlebih  dahulu,  yaitu  kerusakan  di  aspal  dan kerusakan  di  sekitar  jalan.  Diperlukan  survei  secara  menyeluruh  pada  setiap  ruas  jalan  tinjauan,  dengan  tujuan memperoleh  jenis  dan  volume  kerusakan  jalan.  Untuk  memperoleh  biaya  pemeliharaan  setiap  kerusakan  jalan diukur  dan  dicatat  berdasarkan  jenis  kerusakan  yang  berada  di  aspal  dan  kerusakan  di  lingkungan  jalan  seperti rambu,  trotoar,  saluran,  dan  sebagainya.  Selanjutnya  berdasarkan  jenis  dan  ukuran  kerusakan  jalan,  dimasukkan pada  program  KRMS  untuk  memperoleh  biaya  pemeliharaan  jalan  yang  dibutuhkan.  Hasil  perhitungan  biaya pemeliharaan jalan menggunakan program KRMS dari survei yang telah dilaksanakan pada tahun 2019 tersaji pada Tabel 1.

## Tabel 1. Perhitungan Biaya Pemeliharaan Jalan Menggunakan Program KRMS

## (2) Perhitungan Biaya Pemeliharaan Jalan Kabupaten Takalar dengan LCCA
Biaya yang diperoleh dari LCCA memerlukan nilai PCI yang diperoleh dari survei kondisi terlebih dahulu, kerusakan  diperoleh  dari  kondisi  kerusakan  aspal.  Diperlukan  survei  secara  menyeluruh  pada  setiap  ruas  jalan tinjauan,  dengan  tujuan  memperoleh  jenis  dan  volume  kerusakan  jalan.  Untuk  memperoleh  biaya  pemeliharaan setiap  kerusakan  jalan  diukur  dan  dicatat  berdasarkan  jenis  kerusakan  yang  berada  di  aspal  dan  kerusakan  di lingkungan  jalan  seperti  rambu,  trotoar,  saluran,  dan  sebagainya.  Selanjutnya  berdasarkan  jenis  dan  ukuran kerusakan  jalan,  dimasukkan  pada  program  LCCA  untuk  memperoleh  biaya  pemeliharaan  jalan  yang  dibutuhkan. Hasil perhitungan biaya pemeliharaan jalan menggunakan program LCCA dari survei yang telah dilaksanakan pada tahun 2019 tersaji pada Tabel 2.
No Nama Jalan Tahun ke-1 ( dlm juta ) Tahun ke-2 ( dlm juta ) Tahun ke-3 ( dlm juta ) Tahun ke-4 ( dlm juta ) Tahun ke-5 ( dlm juta ) 1 Maradekaya - Lantang Rp  30,7 Rp 19,9 Rp 7,7 Rp 4,6 Rp 1,8 2 Damme - Lanyara Rp  23,8 Rp 10,1 Rp 5,4 Rp 2,5 Rp 1,4 3 Cakura - Lantang Rp  27,2 Rp 11,3 Rp 6,4 Rp 2,9 Rp 1,4 4 Bantinoto - Rajaya Rp  28,1 Rp 13,6 Rp 6,4 Rp 3,3 Rp 1,5 5 Solonga - Tamasongo Rp  32,8 Rp 20,5 Rp 9,3 Rp 4,7 Rp 2,0 6 Mangadu - Jonggoa Rp  28,8 Rp 15,3 Rp 7,5 Rp 4,0 Rp 1,6 7 Lantang - Malolo Rp  38,8 Rp 20,9 Rp 9,5 Rp 4,9 Rp 2,0 8 Moncong Komba – Parrappunganta Rp  28,5 Rp 13,6 Rp 7,3 Rp 3,7 Rp 1,6 9 Biring Balang/Bajeng/Salaka Rp  22,1 Rp 9,9 Rp 5,1 Rp 1,9 Rp 1,3

## Tabel 2. Perhitungan Biaya Pemeliharaan Jalan Menggunakan Program LCCA
No Nama Jalan Biaya Pemeliharaan 1 Maradekaya - Lantang Rp 57,2 2 Damme - Lanyara Rp 46,5 3 Cakura - Lantang Rp 69,6 4 Bantinoto - Rajaya Rp 76,3 5 Solonga - Tamasongo Rp 75,6 6 Mangadu - Jonggoa Rp 62,1 7 Lantang - Malolo Rp 66,9 8 Moncong Komba – Parrappunganta Rp 42,2 9 Biring Balang/Bajeng/Salaka Rp 35,3

## Deskripsi Statisfik
Secara statistik perbandingan antara KRMS dan LCCA dalam penelitian ini akan diuji dengan menggunakan uji-t untuk melihat apakah ada perbedaan signifikan antara RAB hasil KRMS dengan RAB hasil LCCA. Hipotesis dalam penelitian ini sebagai berikut:
H0: Tidak terdapat perbedaan perhitungan estimasi biaya  antara KRMS dan LCCA (-t tabel ≤ t hitung ≤ t tabel ) H0: Terdapat perbedaan perbedaan perhitungan estimasi biaya  antara KRMS dan LCCA (-t tabel ≥ t hitung ≥ t tabel )
Dengan menggunakan bantuan Microsoft Excel 2013 , hasil perhitungan uji-t antara KRMS dan LCCA untuk studi kasus 9 ruas jalan Kab Takalar, ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Data Analysis perhitungan Uji-t KRMS LCCA Mean 56412996,22 59084421 Variance 1,39218E+14 2,19689E+14 Observations 9 9 t Stat -0,630606892 t Critical two-tail 2,306004135
Dengan  nilai  t hitung -0631  yang  berada  di  dalam  t tabel 2,306  (-t tabel ≤  t hitung ≤  t tabel ),  maka  H 0 diterima.  Maka  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antara  RAB  hasil  KRMS  dan  RAB  hasil  LCCA. Sedangkan dalam pengujian signifikansi F antara KRMS dan LCCA, analisa Uji-F menggunakan bantuan Microsoft Excel 2013 dengan hasil yang disajikan dalam Tabel 4.
Tabel 4. Data Analysis perhitungan Uji-F KRMS LCCA Mean 56412996.22 59084421 Variance 1.39218E+14  2.19689E+14 Observations 9 9 F 0.633705111 F Critical one-tail 0.290858219
Uji-F  tersebut  digunakan  untuk  menguji  apakah  data  analisis  variabel  independen  secara  simultan  berpengaruh terhadap variabel dependen. Jika F hitung > F tabel maka variabel independen secara simultan tidak berpengaruh terhadap variabel  dependen,  dan  sebaliknya.  Berdasarkan  Tabel  4.9.  diketahui  F hitung memiliki  nilai  lebih  besar  dari  Ftabel, sehingga  dapat  dikatakan  perhitungan  RAB  menggunakan  KRMS  secara  simultan  berpengaruh  terhadap perhitungan menggunakan LCCA.

## Analisis Sensitivitas
(1) Kenaikan Biaya Harga Bahan Bangunan
Pada  indikator  kenaikan  bahan  bangunan,  analisis  sensitivitas  dilakukan  dengan  asumsi  terjadinya kenaikan  bahan  bangunan  sebesar  20%.  Semua  variabel  bahan  bangunan  diproyeksikan  mengalami  kenaikan. Dengan menggunakan bantuan perhitungan Excel 2013, hasil analisis sensitivitas kenaikan bahan bangunan sebesar 20% disajikan pada  dibawah ini
Tabel 5. Ringkasan Hasil Analisis Sensitivitas pada Kenaikan Harga Bahan Bangunan
Kriteria Perhitungan Kondisi Normal KRMS Kondisi Normal LCCA Kenaikan Bahan Bangunan KRMS Kenaikan Bahan Bangunan LCCA NPV Rp 124.759.167 Rp 100.275.944 Rp 186.066.568 Rp 161.388.465 IRR 56,24 57,32 63,79 61,2 B/C 1,14 1,16 1,36 1,18

## (2) Kenaikan LHR di Lapangan
Pada  indikator  kenaikan  LHR,  analisis  sensitivitas  dilakukan  dengan  asumsi  terjadinya  kenaikan  LHR sebesar  20%.  Semua  variabel  kendaraan  yang  melintas  diproyeksikan  mengalami  kenaikan.  Hasil  analisis sensitivitas kenaikan LHR sebesar 20% disajikan pada Tabel 5.
Tabel 6. Ringkasan Hasil Analisis Sensitivitas pada Kenaikan LHR
Kriteria Perhitungan Kondisi Normal Kondisi Normal LCCA Kenaikan LHR KRMS Kenaikan LHR LCCA NPV Rp 124.759.167 Rp 100.275.944 Rp 196.838.746 Rp 183.396.136 IRR 56,24 57,32 34,67 26,57 B/C 1,14 1,16 1,68 1,44
Dari Tabel 4 dan Tabel 5. Hasil yang diperoleh adalah:
a. Pada  saat  terjadi  kondisi  kenaikan  harga  bahan  bangunan  sebesar  20%,  biaya  pemeliharaan  masih  layak dijalankan  walaupun  terdapat  penurunan  yg  signifikan  dilihat  dari  IRR  normal  56,24%  dan  IRR  kenaikan bahan bangunan 61,2%
b. Pada  saat  peningkatan  LHR  sebesar  20%,  terjadi  perubahan  yang  sangat  signifikan  pada  biaya  pemeliharaan jalan dilihat dari IRR kenaikan LHR LCCA sebesar 26,57%.
c. Secara  umum  dapat  disimpulkan  bahwa  biaya  pemeliharaan  jalan  ini  sensitif  terhadap  perubahan  LHR,  dan tidak sensitif terhadap perubahan peningkatan harga bahan bangunan.
d. Program KRMS lebih sensitif dari pada program LCCA terhadap perubahan yang terjadi pada LHR

## PEMBAHASAN
Terdapat beberapa perbedaan dalam analisis program KRMS dan LCCA, yaitu:
a. Program LCCA input data menggunakan kerusakan jalan, sedangkan program KRMS memiliki dua input data, yaitu on  pavement (kerusakan  yang  terjadi  di  perkerasan)  dan off  pavement (kerusakan  pada  komponen bangunan pelengkap jalan), sehingga biaya yang dikeluarkan oleh KRMS akan lebih besar.
b. KRMS  memfasilitasi  bagi  pengguna  untuk  memprogram  biaya  pemeliharaan  dalam  5  tahun  kedepan. Sedangkan  program  LCCA  memiliki  dua  alternatif  dimana  alternatif  tersebut  menentukan  periode  tahapan tahun yang digunakan dalam pemeliharaan jalan.
c. KRMS  harus  menginput  beberapa  data  yang  banyak,  diantaranya  inventarisasi  jalan,  inevntarisasi  bangunan pelengkap  jalan,  kerusakan  jalan,  dan  kerusakan  bangunan  pelengkap  jalan  sehingga  dalam  input  data  harus teliti  agar  dalam  pemrograman  tidak  terjadi.  Sedangkan  dalam  program  LCCA  input  hanya  kerusakan  jalan berdasar PCI.
d. Program  KRMS  juga  bisa  digunakan  sebagai database jalan  kabupaten.  Sehingga,  program  tersebut  dapat  di update untuk  tahun-tahun  berikutnya.  Sementara  LCCA  tidak  bisa  digunakan  sebagai  basis  data  jalan kabupaten, karena program tersebut hanya menganalisa biaya pemeliharaan jalan bedasar kerusakan jalan.
Perhitungan  anggaran  biaya  pemeliharaan  jalan  dengan  menggunakan  KRMS  dan  LCCA menghasilkan  anggaran biaya  pemeliharaan  jalan,  akan  tetapi  menggunakan  program  berbeda.  Penilaian  kerusakan  sama-sama  dilakukan secara visual dan pengukuran langsung di lapangan, yaitu dengan memilih kerusakan dan mengukur kerusakan jalan yang ada di permukaan jalan. Akan tetapi terdapat perbedaan dalam pemasukan di dalam program. Program KRMS merupakan  program  yang  terbarukan  dimana  perhitungan  anggaran  pemeliharaan  jalan  tidak  hanya  kondisi  jalan saja, melainkan kelengkapan jalan yang berpengaruh terhadap kenyamanan dalam berkendara. Sedangkan program LCCA  hanya  mengukur  dari  kerusakan  jalan  saja.  Sedangkan  analisis  sensitivitas  biaya  pemeliharaan  jalan menggunaan  KRMS  dan  LCCA  sensitif  terhadap  perubahan  LHR,  dan  tidak  sensitif  terhadap  perubahan peningkatan harga bahan bangunan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  tentang  perhitungan  anggaran  biaya  pemeliharaan  jalan  lokal  yang menjadi studi kasus, dapat diambil beberapa kesimpulan yaitu perhitungan biaya dengan menggunakan KRMS tidak hanya  menghitung  kerusakan  kondisi  jalan  saja,  melainkan  kondisi  di  luar  perkerasan  jalan  sehingga  dianjurkan digunakan dalam inventarisasi dan penilaian kondisi jalan secara keseluruhan.

## DAFTAR PUSTAKA
Austroads., 1987, A Guide to the Visual Assesment of Pavement Condition, Sydney Bolla, M.E., 2012, Perbandingan Metode Bina Marga dan Metode PCI (Pavement Condition Index) dalam Penilaian Kondisi Perkerasan Jalan , Tesis, Universitas Nusa Cendana, Kupang. BPS Takalar. (2015). Statistik Daerah Kabupaten Takalar. Takalar: Badan Pusat Statistik Kabupaten Takalar. Croney, D, 1977. The Design and Performance of Road Pavements. Transport and Road Research Laboratory,
London.
Federal Highway Administration (FHWA), 2003, “Distress Identification Manual for The Longterm Pavement Performance Program”, U.S. Departement of Transportation, Report No.FHWA-RD-03-03/2564, Washington DC.
Hardiyatmo H.C., 2015, Pemeliharaan Jalan  Raya,  Gajah  Mada University Press,`Yogyakarta. Haryanta, Joko Tri, 2018, Penilaian Kinerja Ruas Jalan Kabupaten Magetan Berdasarkan Kabupaten Road Management System (KRMS) . Prosiding Seminar Nasional Teknik Sipil 2018 Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta
Hudaya, Khoirul, 2018, Identifikasi Life Cycly Cost Pada Pemeliharaan Gedung (Studikasus: Gedung Kantor Badan Pengelola Keuangan Daerah Patangsiantar) . Universitas Sumatera Utara Repositori Institusi USU Departemen Teknik Sipil
Isyanto, 2005, Pengaruh Kendaraan Parkir Terhadap Kinerja Pelayanan Ruas Jalan Pada Jalan Pada Jalan Antar Kota Dua lajur Dua Arah . Universitas Diponegoro Prorgam Pasca Sarjana Magister Teknik Sipil Kareth, Richson, 2015, Penggunan Life Cycle Cost Analysis (LLCA) Dalam Menentukan Biaya Ekonomis Untuk Penanganan Perkerasan Jalan Kabupaten Sorong Selatan , Tugas Akhir Tesis Program Pascasarjana Universitas Sebelas Maret
Matam, Nyoman Karnata, 2011 , Analisis Kinerja Ruas Jalan Akibat Bangkitan Pergerakan di Pasar Pandak Gede , Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Vol. 15, No.1, Januari 2011
Saputro, Dian Agung, 2015, Penentuan Jenis Pemeliharaan Jalan dengan menggunakan Metode Bina Marga (Studi Kasus: Kecamatan Jabung Kabupaten Malang) . Jurnal Ilmu-ilmu Taknik Sistem. Vol.10 No 2 Shahin, M. Y. 1994. Pavement Management for Airport, Roads, and Parking lots. Chapman & Hill, New York.
Simamoro, Marsinta, dkk, 2018, Dampak Kerusakan Dini Perkerasan Jalan terhadap Kerugian Aspek Finansial . Mediab Komunikasi Teknik Sipil Volume 24, No 2, 2018, 184-191 Sukirman, S., 1999, Perkerasan Lentur Jalan Raya, Bandung: Badan Penerbit Nova. Sukirman, S., 2010, Perencanaan Tebal Struktur Perkerasan Lentur, Bandung: Badan Penerbit Nova. Tranggono, M., 2005, Teknik Evaluasi Kinerja Perkerasan Lentur, Bandung: Pusat Penelitian Pengembangan Prasarana Transportasi.
Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 38 Tahun 2004 Tentang Jalan. Yoder, E. J. 1967. Principles of Pavement Design. Jhon Wiley & Sons, Inc. New York – London – Sydney - Toronto.