Jurnal Indonesia Sosial Teknologi: p–ISSN: 2723 - 6609 e-ISSN : 2745-5254 Vol. 2, No. 4 April 2021

## SISTEM  MONITORING  PEMELIHARAAN  TANAMAN  CABE  BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN MOBILE APPS

## Somantri dan Cep Mamun
Universitas Nusa Putra - Sukabumi Email: somantri@nusaputra.ac.id, cep.mamun_ti19@nusaputra.ac.id

## Abstract
Chili  plant  fertility  is  very  important  for  the  success  of  cultivators  in  producing chilies. To achieve maximum yields, farmers need to pay attention to several factors from the environment for growing chili plants. Manual measurement to determine the environmental conditions of chili plants will certainly be less efficient in terms of  time,  therefore  we  need  a  system  that can  monitor  chili  plants  in  real  time.  By utilizing  the  internet  of  things  to  monitor  the  agricultural  ecosystem  and  can  be used  as  a  reference  for  chili  plant  cultivators  in  making  decisions.  This  system  is designed  so  that  chili  plant  cultivators  can  find  out  information  on  measuring parameters,  namely  soil  humidity,  air  humidity,  temperature,  and  pH.  Tests  are carried  out  by  adjusting  and  comparing  the  DHT11  temperature  and  humidity sensor,  YL-69  soil  moisture  sensor  and  soil  pH  sensor  with  standard  measuring instruments  sold  in  the  market,  so  that  the  measurement  results  of  the  sensor  are close  to  those  that  are  already  standard.  After  getting  the  measurement  data,  the data is sent to the ThingSpeak Web so that users can monitor these data through an application  that  has  been  created  using  the  MIT  App  Inventor  on  an  android smartphone
Keyword : Chili; internet of thing; monitoring; sensor; mobile

## Abstrak
Kesuburan  tanaman  cabai  sangat  penting  bagi  keberhasilan  pembudidaya  dalam memproduksi  Cabai.  Untuk  mencapai  hasil  panen  yang  maksimal  petani  perlu memperhatikan  beberapa  faktor  dari  lingkungan  tumbuh  tanaman  cabai. Pengukuran  yang  manual  untuk  mengetahui  kondisi  lingkungan  tanaman  cabai tentu  akan  kurang  efisien  dari  segi  waktu,  oleh  karena  itu  dibutuhkannya  suatu sistem  yang  dapat  memantau  tanaman  cabai  secara real  time .  Dengan memanfaatkan  internet  of  things  untuk  memonitoring  ekosistem  pertanian  dan dapat  dijadikan  acuan  bagi  para  pembudidaya  tanaman  cabai  dalam  mengambil keputusan.  Sistem  ini  di  rancang  agar  para  pembudidaya  tanaman  cabai  dapat mengatahui informasi parameter ukur yakni kelembapan tanah, kelembapan udara, suhu,  dan  pH.  Pengujian  dilakukan  dengan  menyesuaikan  dan  membandingkan sensor  Suhu  dan  kelembapan  udara  DHT11,  Sensor  kelembapan tanah  YL-69  dan sensor pH tanah dengan alat ukur yang sudah baku dan dijual di pasaran, sehingga nilai  hasi  ukur  sensor  mendekati  dengan alat-alat  yang  sudah  sudah  baku.  Seteleh mendapatkan  data  data  hasil  pengukuran  kemudian  data  data  tersebut  dikirim  ke
Web  ThingSpeak  Sehingga  user  dapat  mantau  data-data  tersebut  melalui  aplikasi yang sudah di buat menggunakan MIT App Inventor di smartphone android.
Kata kunci: cabai ; internet of thing; monitoring; sensor; mobile

## Pendahuluan
Indonesia  adalah  sebuah  negara  agraris  yang  sebagian  besar  mata  pencarian penduduknya  adalah  petani.  Salah  satu  budidaya  pertanian  yaitu  budidaya  tanaman Cabai.  Cabai  ( Capsicum  sp. )  merupakan  salah  satu  komoditas  hortikultura  (budidaya) yang memiliki nilai ekonomi penting di Indonesia (Zulbeni, 2017), selain itu cabai juga merupakan  Salah  satu  komoditi  pangan  utama  nasional  (Minariyanto  et  al.,  2020). Penanaman  cabai  membutuhkan  perhatian  khusus  agar  memperoleh  hasil  yang  baik, Untuk  memperoleh  hasil  yang  baik  ada  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi diantaranya  seperti  ketinggian  tempat,  iklim,  air,  tanah,  dan  kelembapan  (Nalendra  & Mujiono, 2020). Dalam penanaman buah cabai masih banyak timbulnya permasalahan di  lapangan  terkait  dengan  belum  optimalnya  pertumbuhan  tanaman  cabai  yang diakibatkan  oleh  kurang  intensifnya  pemantauan  (monitoring)  tanaman  dalam  masa pertumbuhan  karena  tanaman  cabai  memerlukan  proses  adaptasi  terhadap  lingkungan. Hal  ini  penting  mengingat  tanaman  cabai  dalam  masa  pertumbuhan  sangat  sensitif terhadap  suhu,  kelembaban  tanah  dan  kadar  pH,  Proses  pemantauan  ini  penting  agar tanaman  cabai  berhasil  beradaptasi  dan  dapat  menghasilkan  buah  yang  baik  dan  layak untuk dikonsumsi. Berdasarkan uraian di atas penulis ingin membuat sistem monitoring suhu,  kelembapan  Udara,  Kelembapan  tanah,  pH  tanah  dengan  berbasis Internet  of Things dan pengoneksian dengan aplikasi smartphone android untuk sebuah pendukung sistem  pertanian  yang  dapat  memonitoring  kualitas  tanaman  buah  cabai  supaya terhindar dari kegagalan panen yang di sebabkan tidak terawat nya tanaman. Dengan di terapkan  nya  sistem  monitoring  berbasis  IoT  maka  dapat  mempermudah  dalam melakukan  pemantauan  hanya  cukup  mengoneksikan  sistem  dan  membuka  aplikasi smartphone untuk mengetahui hasil data nya.
Tanaman  cabai  merah  (Capsicum  annuum  L.)  adalah  tumbuhan  perdu  yang berkayu,  dan  buahnya  berasa  pedas  yang  disebabkan  oleh  kandungan  kapsaisin.  Di Indonesia tanaman tersebut dibudidayakan sebagai tanaman semusim pada lahan bekas sawah  dan  lahan  kering  atau  tegalan.  Namun  demikian,  syarat-syarat  tumbuh  tanaman cabai  merah  harus  dipenuhi  agar  diperoleh  pertumbuhan  tanaman  yang  baik  dan  hasil buah  yang  tinggi.  Potensi  hasil  cabai merah  sekitar  12-20  t/  ha  (Samadi,  2007) . Cabai merah termasuk tanaman yang tidak tahan terhadap kekeringan, tetapi juga tidak tahan terhadap  genangan  air.  Air  tanah  dalam keadaan  kapasitas  lapang  (lembab  tetapi tidak becek) sangat mendukung pertumbuhan dan perkembangan tanaman cabai merah. Masa kritis  tanaman  ini  terhadap  kebutuhan  air  adalah  saat  pertumbuhan  vegetatif  cepat, pembentukan bunga dan buah  (Bambang, 2007), Dari hasil penelitian diketahui bahwa kelembaban tanah yang ideal untuk pertumbuhan dan hasil cabai merah berkisar antara 60-80% kapasitas lapang (Samadi, 2007).
Pengertian  Internet  Of  Things  adalah  segala  sesuatu  atau  perangkat  elektronik yang  dapat  berinteraksi  langsung  secara  langsung  dengan  pengguna  yang  digunakan untuk  kebutuhan  monitoring  ataupun  control  pada  perangkat  tersebut  melalui  Internet. Internet  of  things  menggambarkan  arsitektur  sistem  yang  terintegrasi  antar  sensor, software,  jaringan,  dan  interface  yang  sesuai  yang  akan  memberikan  kesadaran  real- time  dan  mengintegrasikan  orang,  proses,  dan  pengetahuan  untuk  mengumpulkan intelejen untuk dapat mengambil keputusan yang baik (Sumarudin et al., 2019).
NodeMCU  adalah  sebuah  platform  IoT  yang  bersifat opensource .  Terdiri  dari perangkat  keras  berupa System  On  Ch ip  ESP8266  dari  ESP8266  buatan Espressif System ,  juga firmware yang  digunakan  yang  menggunakan  bahasa  pemrograman scripting  Lua.  Istilah  NodeMCU  secara  default  sebenarnya  mengacu  pada  firmware yang digunakan daripada perangkat keras development kit (B.R. Babu, B. Anudeep, M. Yugma, M.S, Meghana,and S. Swami, S, 2019).
Gambar 1. NodeMCU
Sensor  adalah  suatu  peralatan  yang  berfungsi  untuk  mendeteksi  gejala  gejala atau sinyal-sinyal yang berasal dari perubahan suatu energi seperti energi listrik, energi fisika, energi kimia, energi biologi, energi mekanik dan sebagainya (Sharon, n.d.).
DHT11 adalah sensor digital yang dapat mengukur suhu dan kelembaban udara di  sekitarnya.  Sensor  ini  sangat  mudah  digunakan  bersama  dengan  Arduino.  Memiliki tingkat  stabilitas  yang  sangat  baik  serta  fitur  kalibrasi  yang  sangat  akurat.  Koefisien kalibrasi  disimpan  dalam  OTP  program  memory,  sehingga  ketika  internal  sensor mendeteksi  sesuatu,  maka  module  ini  menyertakan  koefisien  tersebut  dalam kalkulasinya (Meivaldi, 2018).
Soil  Moisture  Sensor  adalah  suatu  modul  yang  berfungsi  untuk  mendeteksi tingkat  kelembaban  tanah  dan  juga  dapat  digunakan  untuk  menentukan  apakah  ada kandungan air di tanah/ sekitar sensor. Cara penggunaan modul ini cukup mudah, yakni dengan memasukkan sensor ke dalam tanah dan setting potensiometer untuk mengatur sensitifitas dari sensor. Keluaran dari sensor akan bernilai 1 / 0 ketika kelembaban tanah menjadi  tinggi/  rendah  yang  dapat  di  treshold  dengan  potensiometer  (Asriya  &  Yusfi, 2016).
Sensor  pH  tanah  adalah  sensor  yang  berfungsi  untuk  mengukur  kadar  pH (potensial Hydrogen) atau tingkat keasaman/kabasaan suatu areal pertanahan yang akan di  teliti.  Sensor  pH  tanah  ini  banyak  dipergunakan  untuk  keperluan  dalam pertanian.contoh  pada  penelitian  ini  digunakan  pada  Tanaman  cabai.  Sensor  PH  tanah memiliki  ADC  (Analog  to  Digital  Converter)  di  dalamnya  sehingga  keluaran  data  PH tanah sudah terkonversi dalam bentuk data digital dan tidak memerlukan ADC eksternal dalam pengolahan data pada mikrokontroler (Meivaldi, 2018).

## Metode Penelitian
Pada  penelitian  perancangan  sistem  monitoring  tanaman  cabai  berbasis  IoT (Internet of Things ) ini, peneliti menggunakan model Prototipe. Prototipe adalah proses iterative  dalam  pengembangan  sistem,  dimana  kebutuhan /requirement dapat  diubah  ke dalam  sistem  yang  bekerja  ( working  system )  yang  secara  terus  menerus  diperbaiki melalui kerjasama antara pengguna (user) dan analis. Metode ini sangat baik digunakan untuk  menyelesesaikan  masalah  kesalahpahaman  antara  user  dan  analis  yang  timbul akibat user tidak mampu mendefinisikan secara jelas kebutuhannya  (Mulyanto, 2009)v [11].
Ciri  dari  metode  ini  adalah  pengembang  dan  pengguna  dapat  melihat  dan melakukan  pengerjaan  dengan  bagian  dari  sistem  dari  sejak  awal  hingga pengembangan.  Adapun  tahapan-tahapan  dalam  metode  Prototipe  dapat  dilihat  pada gambar 2.
Gambar 2. Tahapan pengembangan sistem metode prototipe
Dalam  tahap  Analisa  kebutuhan/Identifikasi  Kebutuhan,  pengguna  dan pengembangan  bersama-sama  melakukan  identifikasi  format  keseluruhan  sistem  yang akan  dibuat,  mengidentifikasi  semua  kebutuhan  dan  garis  besar  sistem  yang  akan dibuat. Kemudian tahap selanjutnya membuat prototype dengan membuat perancangan sementara  yang  berfokus  pada  penyajian  kepada  pengguna.  Kemudian  dilakukan pengujian  prototipe  oleh  pengguna  ( user )  dan  pengguna  dapat  memberikan  kritik  dan saran. Kemudian melakukan perbaikan prototipe pada tahap ini pengembang melakukan modifikasi  sesuai  dengan  masukan  dari  pengguna.  Pada  tahap  ini  pengembang menyelesaikan sistem sesuai dengan masukkan terakhir dari pengguna.

## Hasil dan Pembahasan Perancangan Sistem
Bagian  ini  membahas  hasil  dari  penelitian  dan  pada  waktu  yang  sama  juga memberikan  pembahasan  dan  yang  komprehensif.  Hasil  penelitian  dapat  disajikan
menggunakan  gambar,  grafik,  tabel,  dan  lainnya  yang  membuat  pembaca  dapat memahami hasil penelitian dengan mudah.
Pada  gambar  3.  Terlihat  pada  diagram  blok  bahwa  semua  modul  sensor tersambung  ke  mikrokontroler  arduino  dan  dari  mikrokontroler  inilah  yang  akan memproses  semua  data  sehingga  pengguna  akan  mendapatkan  informasi  dari handphone mereka.

## Gambar 3. Diagram Blok Sistem
Untuk  mendapatkan  hasil  pengujian  dari  mulai  sensor  mengambil  data  sampai menampilkannya maka dibutuhkan sebuah alur  yang akan menjelaskan tahapan proses tersebut.  Berikut ini  merupakan  diagram alir  konektifitas  rangkaian  sistem  Monitoring Tanaman Cabai :
Tanaman
Cabai

## Gambar 4. diagram alir konektifitas
Pada  gambar  4  dijelaskan  skema  koneksi  terhadap  server  cloud Thingspeak dimana pada tahap awal deklarasi variabel untuk modul ESP-01 agar terkoneksi dengan wifi  dilanjutkan  dengan  pengenalan  alamat  API  yang  di  masukan  sama  dengan  API yang berada di thingspeak dan lalu meng-upload data ke server, data tersebut kemudian di tampilkan di perangkat android melalui aplikasi yang di buat khusus untuk kebutuhan sistem monitoring tanaman cabai ini.

## Perancangan perangkat Keras
Perancangan  perangkat  keras  dalam  sistem  ini  yaitu  perancagan  sensor
DHT11,YL-69, pH dan ESP-01
Gambar 5. Rangkaian Keseluruhan

## Perancangan Perangkat Lunak
Dalam perancangan perangakat lunak dalam sistem ini menggunakan Mitt  App inventor  yang  menyediakan  tool-tool  untuk  melakukan  pemrograman  aplikasi  android dan untuk penyimpanan nya menggunakan database ThingSpeak , dengan menggunakan MIT  app  inventor,  user  dapat  membuat  tampilan  dengan  sesuai  keinginan  dengan memilih widget-widget yang tersedia ,dengan menghubungkan layanan dengan database thingspeak maka aplikasi dapat berjalan dengan sesuai di rancang.
Gambar 6. Perancagan Chanel ThingSpeak

## Implementasi Hardware dan Software
Pada  gambar  7  diperlihatkan  pada  bagian box terdapat  modul  Arduino  UNO  , Modul ESP-01,DHT11, YL-69 ( Soil Moisture ) , pH Tanah dan power suplay ( MB 102) untuk  memberikan  daya  terhadap  sensor-sensor  tersebut  secara  terpisah  dari  Arduino Uno.
Gambar 7. Tampilan Luar dan dalam Box
Pada  gambar  8.  Diperlihatkan  hasil  perancangan  UI  (User  interface)  aplikasi android web MIT App Inventor untuk tampilan pada device android.
Gambar 8. Hasil Tampilan Aplikasi Android

## Pengujian dan Kalibrasi Sensor PH
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  nilai  ADC  dengan pH.  Nilai  ADC  didapatkan  dengan  cara  memvariasikan  nilai  pH  Tanah.  Uuntuk mendapatkan  tanah  yang  mengandung  tingkat  keasaman  dilakukan  dengan  cara memberikan  asam  sitrat  sedangkan  untuk  mendapatkan  tanah  yang  mengandung  basa diberikan larutan kapur. Adapun hasil pengukuran nya terdapat pada tabel 1
Tabel 1. Pengujian Nilai ADC dengan Alat standar Pengukuran ADC pH alat standar 1 495 3.5 2 433 4 3 412 4.5 4 330 5 5 268 5.5 6 247 6 7 180 6.5 8 103 7 9 62 7.7 10 41 8
Dari tabel 1 di dapatkan grafik hubungan antara pH dengan nilai ADC yang di tunjukan pada gambar 9.
Gambar 9. Hubungan nilai pH dengan ADC
Dari gambar 4.6 di dapatkan hasil persamaan linier yaitu : y = -0.0094x + 8.165 Dimana  y  adalah  nilai  ADC  dan  x  adalah  nilai  pH  tanah  yang  di  ukur  dengan  alat standar inilah yang akan di masukan ke dalam program Arduino untuk menentukan nilai pH

## Pengujian dan Kalibrasi Sensor Kelembapan
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  antara  nilai ADC  dengan  nilai kelembaban  tanah  menggunakan  TWM  yang  harus  memenuhi  persamaan  linear.  Nilai ADC didapat  dengan  cara  memvariasikan  nilai  kelembaban tanah  dengan  cara memberikan air  pada  tanah  tersebut mulai  dari  10%  sampai  100%.  Hasil  yang  didapat dengan standar  akan  dijadikan  sebagai  data  acuan.  Nilai kelembaban  tanah.  Tabel  4.2 merupakan hasil pengujian nilai ADC dengan dengan TWM.
Tabel 1. Pengujian Nilai ADC dengan TWM Pengukuran ADC TWM 1 1002 10 2 948 20 3 859 30 4 783 40 5 547 50 6 406 60 7 287 70 8 250 80 9 168 90 10 98 100
Dari  Tabel  2  didapatkan  grafik  hubungan  antara  nilai kelembaban  dengan  nilai ADC ditunjukan pada Gambar 10 berikut.
Gambar 10. Hubungan nilai kelembapan dengan ADC

## Pengujian Keseluruhan Sistem
Pada  pengujian  ini  keseluruhan  integrase antara  beberapa  sensor  dan  aktuator dapat berjalan  dengan  baik  apabila  langsung diaplikasikan  kedalam  tanaman  cabai. Menggunakan  prinsip Internet  of  things (IoT), dimana  seluruh  parameter  ukur  akan dapat langsung dipantau pada sebuah aplikasi pada telepon pintar pengguna. Parameter ukur  tersebut akan  memberi  tahu  apakah  tanaman  cabai  yang sedang  di  pantau  oleh
sistem  dalam  kondisi  baik ataupun  tidak  baik,  tergantung  seperti  apa pembacaan  dari sensor  yang  dipasang.  percobaan  dilakukan  selama  24  jam  dalam sehari  dimana memperlihatkan sistem bekerja memonitoring tanaman cabai.
Tabel 3. Pengujian Keseluruhan
Pengujian dimana nilai terbesar didapat pada pengujian siang hari saat matahari sedang terik yaitu 28.1 dimana suhu tersebut cenderung tidak baik untuk tanaman cabai apabila  terlalu  lama, namun  pada  pengujian  selanjutnya  nilai  suhu tersebut  kembali turun. Sedangkan nilai terendah ada pada pukul 5 pagi mencapai 25.2. Kemudian pada pembacaan sensor kelembapan Tanah Sebelum melakukan pengujian memang tanaman terlebih dahulu disiram air. Tanaman cabai yang dipasang sensor kelembapan tanah pun selama  pengujian cenderung  mempertahankan  kelembapan  nya karena  nilainya cenderung bervariasi namun terdapat ketidakstabilan dikarenakan beberapa faktor, salah satunya  kedalaman  tanah untuk  penempatan  sensor  dapat  berbeda  tingkat kelembapan nya.  Lalu  sensor  yang  digunakan memang  mendeteksi  tidak  keseluruhan  tanah,  dan faktor kelembapan udara yang tinggi pada malam hari mengakibatkan tanah tetap dalam kondisi lembap.

## Kesimpulan
Berdasarkan analisis data, alat dapat mengukur kadar pH Tanah mendekati nilai pH yang diukur pH tanah merk ituin sehingga dapat disimpulkan bahwa selisih rata-rata yang  didapat  sudah  mencapai  target  dengan  selisih  Galat  rata-rata  sebesar  1%.  Untuk hasil dari Kelembapan Tanah mendekati nilai Kelembapan Tanah yang diukur pH tanah
Jam Suhu ℃ Kelembapan Udara % Kelembapan Tanah % PH Notifikasi 14:01:20 WIB 28.5 76 7.3 6.6 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 15:00:23 WIB 27.8 76 7.3 6.66 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 16:00:09 WIB 27.6 79 7.3 6.64 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 17:00:26 WIB 27.4 80 7.3 6.57 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 18:00:07 WIB 27.7 76 7.2 6.65 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 19:00:55 WIB 27.2 77 7.2 6.69 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 20:00:01 WIB 27 78 7 6.6 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 21:00:33 WIB 27.1 78 7 6.63 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 22:00:10 WIB 26.5 81 7 6.64 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 23:00:03 WIB 26.6 81 6.6 6.51 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 00:00:22 WIB 26.2 82 6.4 6.6 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 01:00:03 WIB 26 82 6.4 6.58 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 02:00:16 WIB 26 83 6.2 6.6 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 03:00:03 WIB 25.7 82 6.1 6.46 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 04:00:46 WIB 25.4 83 6.1 6.47 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 05:00:40 WIB 25.2 85 6.5 6.48 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 06:00:15 WIB 25.5 85 6.4 6.41 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 07:00:56 WIB 25.4 85 6.4 6.43 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 08:00:02 WIB 26.1 83 6.4 6.39 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 09:00:00 WIB 27.1 80 6.5 6.4 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 10:00:07 WIB 28 78 6.3 6.38 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 11:00:15 WIB 28.1 78 5.6 6.3 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 12:00:11 WIB 27.3 82 5.5 6.28 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 13:00:13 WIB 26.4 84 5.5 6.6 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus 14:00:15 WIB 26.4 85 5.5 6.31 Kelembapan Tanah dan pH  Tanah Bagus
merk  TWM  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  selisih  rata-rata  yang  didapat  sudah mencapai  target  dengan  selisih  Galat  rata-rata  sebesar  1%.  Untuk  alat  ukur  Suhu  dan Kelembapan Udara mendekati nilai Suhu dan Kelembapan yang diukur pH tanah merk ituin sehingga dapat disimpulkan bahwa selisih rata-rata  yang didapat sudah mencapai target  dengan  selisih  Galat  rata-rata  sebesar  1.39%  dan  14.40  %  dan  berdasarkan analisis  Data  tingkat  kelembapan  tanah  tanaman  cbaia  didapatkan  hasil  dimana  nilai rata-rata  pengujian  menggunakan  sensor  dan  alat  pembanding  yaitu  sebesar  1  %. Sedangkan  hasil  pengujian  sensor  pH  dengan  alat  pembanding  dengan  menggunakan metode regresi, nilai yang didapat pada rata-rata galat pengujian adalah 1% dimana nilai tersebut  tidak  terlalu  berpengaruh  pada  pembacaan  serta  kondisi  tanaman.  Lalu  pada pengujian sensor suhu dan kelembapan udara didapat tingkat rata-rata galat sebesar 1.39 %  untuk  pembacaan  suhu,  nilai  tersebut  bisa  dikatakan  ideal  karena  sensor  yang digunakan  memang  dapat  dikatakan  akurat  dalam  pembacaan  suhu.  Dan  dari keselurahan sistem, informasi mengenai tingkat kelembapan tanah, pH, dan suhu sudah berhasil ditampilkan pada aplikasi android.

## Bibliography
Asriya,  P.,  &  Yusfi,  M.  (2016).  Rancang  Bangun  Sistem  Monitoring  Kelembaban Tanah  Menggunakan  Wireless  Sensor  Berbasis  Arduino  Uno. Jurnal  Fisika Unand , 5 (4), 327–333.
B.R. Babu, B. Anudeep, M. Yugma, M.S, Meghana,and S. Swami, S. (2019). Real Time Iot  Based  Office  Automation  System  Using  Nodemcu  Esp8266  Module. International Journal of Research , 250–254.
Bambang,  C.  (2007).  Cabai  paprika”  Teknik  Budidaya  Dan  Analisis  Usaha  Tani  “. Cetakan ke 5. hal 9-13 dan 30-35. Kanisius. Yogyakarta .
Meivaldi, R. (2018). Sistem Pengecekan pH Tanah Otomatis Menggunakan Sensor pH Probe Berbasis Android Dengan Algoritma Binary Search .
Minariyanto, A., Mardiono, M., & Lestari, S. W. (2020). Perancangan Prototype Sistem Pengendali  Otomatis  Pada  Greenhouse  Untuk  Tanaman  Cabai  Berbasis  Arduino Dan Internet Of Things (IoT). Jurnal Teknologi , 7 (2), 120–134.
Mulyanto,  A.  (2009).  Sistem  Informasi  konsep  dan  aplikasi. Yogyakarta:  Pustaka Pelajar , 1 , 1–5.
Nalendra,  A.  K.,  &  Mujiono,  M.  (2020).  Perancangan  PERANCANGAN  IoT (INTERNET  OF  THINGS)  PADA  SISTEM  IRIGASI  TANAMAN  CABAI. Generation Journal , 4 (2), 61–68.
Samadi,  B.  (2007).  Budidaya  Cabai  Merah  Secara  Komersial. Yayasan  Pustaka Nusatama .
Sharon,  D.  (n.d.). dkk.  1982,  Principles  of  Analysis  Chemistry .  New  York:  Harcourt Brace College Publisher.
Sumarudin,  A.,  Putra,  W.  P.,  Ismantohadi,  E.,  Supardi,  S.,  &  Qomarrudin,  M.  (2019). Sistem  Monitoring  Tanaman  Hortikultura  Pertanian  Di  Kabupaten  Indramayu Berbasis Internet Of Things. Jurnal Teknologi Dan Informasi , 9 (1), 45–54.
Zulbeni, A. (2017). An Analysis Of Grammatical Errors In Status And Chatting Among English Teachers Through Whatsapp Messenger. English Language Teaching and Research , 1 (1).