## Aplikasi Penentuan Peringkat Kabupaten Terbaik Tingkat Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode WASPAS
Nasrul Hidayat Harahap, Mesran * , Pristiwanto, Murdani
Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1 hidayatnasrul@gmail.com, 2,* mesran.skom.mkom@gmail.com Submitted 21-10-2020 ; Accepted 26-10-2020 ; Published 25-04-2021

## Abstrak
Penentuan  Peringkat  kabupaten  terbaik  Tingkat  Provinsi  Sumatera  Utara  dilakukan  dengan  cara  menentukan  kriteria  yang  sudah  ada, dengan begitu pemprov sumut akan mudah menentu kabupaten mana yang akan menjadi peringkat kabupaten terbaik. penyeleksian di lakukan dengan cara  melihat data yang ada pada pemprov sumut dan bagai mana kinerja kabupaten tersebut selama setahun sebelumnya. Masalah  yang  dihadapi  oleh  tim  penyeleksi  adalah  bagaimana  menentukan  kabupaten  terbaik  dari  sejumlah  alternatif  yang  memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing kabupaten sehingga kurang tepat sasaran dalam memberikan penilaian terbaik untuk dianalisa. Sistem ini merupakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dibangun menggunakan metode WASPAS dan dirancang menggunakan Microsoft Visual Studio 2008 dan menggunakan database Microsoft Access.  Untuk pengolahan data akan dilakukan oleh Tim Penyeleksi dari pemrov sumut dengan memasukan data atau kriteria kabupaten tersebut. maka sistem akan  melakukan  perhitungan sesuai prinsip WASPAS yang pada akhirnya akan menghasilkan suatu penentuan peringkat kabupaten terbaik tingkat provinsi sumatera utara.
Kata Kunci: Aplikasi, Kabupaten,Sistem pendukung keputusan,WASPAS.

## Abstract
Determining the best ranking of districts in the Province of North Sumatra is done by determining the existing criteria, so the North Sumatra provincial government will easily determine which districts will be ranked as the best districts. selection is done by looking at the data that is in the North Sumatra provincial government and how the district has performed for the previous year. The problem faced by the selection team is how to determine the best districts from a number of alternatives that have advantages and disadvantages of each district so that they are not well targeted in providing the best assessment to be analyzed. This system is a Decision Support System (SPK) which was built using the WASPAS method and designed using Microsoft Visual Studio 2008 and using a Microsoft Access database. Data processing will be carried out by the Selection Team from North Sumatra provincial government by entering data or criteria for the district. then the system will perform calculations according to the WASPAS principle which will eventually produce a ranking of the best districts in the province of North Sumatra..
Keywords: Aplication,District,Decision support system,WASPAS

## 1. PENDAHULUAN
Sumatera utara  adalah salah satu provinsi yang ada di Indonesia di mana sumatera utara  terbagi beberapa kabuten, di mana kabupaten di sumatera utara terbagi manjadi 25 kabupaten dan 8 kota- seperti namanya, provinsi sumatera utara  merupakan sebuah provinsi yang terletak di pulau sumatera bagian utara yang berbatasan dengan provinisi aceh, yang beribukota Medan. Di provinsi ini juga memendam catatan sejarah indonesia, mulai dari zaman kerajaan sampai Republik indonesia. Dari 25 kabupaten  maka  akan  ada  salah  satu  dari  kabupaten  yang  akan  terpilih  manjadi    kabupaten  terbaik  dengan  mengadakan penyuluhan dari provinsi sumut, dimana 25 kabupaten tersebut akan di tinjau langsung oleh provinsi sumut secara langsung. Dalam hal ini sangatlah  perlu di lakukan penyeleksian untuk menentukan kabupeten terbaik. Dalam menentukan hal tersebut maka  pemprov  sumut  harus  mendata  setiap  kerja  masing  masing  kabupaten  tersebut  untuk  mengetahui  seberapa  pesat perkembangan kabupaten tersebut sehingga dapat di anugerahi sebagai peringkat kabupaten terbaik se-sumatera utara dari 25 kabupaten dan 8 kota. Dalam rangka penentuan pemelihan kabupaten terbaik tingkat  provinsi sumatea utara pemenang penghargaan tersebut akan diberikan berupa piagam piagam penghargaan, piala. Untuk kabupaten terbaik tingkat provinsi sumatera utara, ada beberapa kategori yang akan di periksa oleh provinsi sumatera utara yang di antara nya adalah kenirja pembangunan tranfotasi darat, pelayanan terhadap masyarakat, pendapatan ke uangan daerah, dan pelaksanan pembangunan jalan raya sekabupaten. Dari ke empat kriteria tersebut provinsi sumatera utara baru bisa memberikan penghargaan sebagai kabupaten terbaik tingkat provinsi sumatera utara.
Proses  pemilihan  Kabupaten  terbaik  pada  Provinsi  Sumut  masih  bersifat  manualisasi  tanpa  adanya  peranan  suatu sistem komputerisasi. Sering terjadi kesalahan-kesalahan dalam pemilihan kabupaten terbaik, yaitu kesalahan perhitungan kriteria-kriteria  yang  di  nilai  kurang  efektif  dan  akan  menimbulkan  kesalahpahaman  di  kemudian  hari.  Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk melakukan proses pemilihan kabupaten terbaik pada provinsi sumut. SPK mampu memberikan solusi terbaik dalam pemecahan masalah dalam pemilihan kabupaten terbaik tingkat  provinsi  sumatera  utara  berdasarkan  kriteria  kriteria  yang  telah  ditentukan.  Beberapa  metode  yang  terdapat  pada Sistem Pendukung Keputusan antara lain adalah Metode Register Linier , Metode AHP , Metode SAW , Metode EXPROM II, Metode FMADM dan Metode WASPAS , Metode Moora . Metode yang akan digunakan adalah metode WASPAS ( Weighted Aggregated  Sum  Product  Assessement )  untuk  menentukan  pemilihan  kabupaten  terbaik  tingkat  Provinsi  Sumut.  Karena metode  WASPAS  merupakan  kombinasi  unik  dari  pendekatan MCDM yang  di  ketahui  yaitu  model  jumlah  tertimbang  ( Weighted Sum Model/ WSM ) dan model produk tertimbang (WPM )  Yang daprat digunakan menyeleksi lebih dari satu kriteria lebih  dan  memiliki  dalam  mengkompromi  alternatif  yang  ada  kemudian  akan  di  lakukan  proses  penyeleksian  hasil  yang terbaik serta dapat mengambil keputusan bersifat diskret sehingga dapat membantu proses pemilihan kabupaten terbaik[1] .
Pada  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Royanti  Manurung,  Fince  Tinus  Waruwu,  Fadlina  tentang  Penentuan penerima beasiswa bidik misi dengan menerapkan metode WASPAS. Metode WASPAS mampu memberikan solusi terbaik berdasarkan kriteria kriteria yang telah ditentukan sehingga mempermudah bagian pihak perguruan tinggi dalam menyeleksi siswa yang layak menerima beasiswa bidik misi. Sehingga hasil yang diterima oleh pihak perguruan tinggi  lebih efektif dan akurat[2]. Penelitian kedua yang dilakukan oleh Muhammad Ickhsan, Dewi Anggraini, Rocky Haryono tentang Pemberian kredit  usaha  rakyat  dengan  menerapkan  metode WASPAS. Metode  ini  dapat  mempermudah  bagian  Kredit  Usaha  Rakyat dalam  menentukan  kelayakan  nasabah  penerima  KUR  berdasarkan  kriteria kriteria  yang telah  ditentukan.  Sehingga  hasil yang  diperoleh  sesuai  dengan  yang  diinginkan  oleh  pihak  KUR[3].  Sistem  pendukung  keputusan  akan  dibangun menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessement ( WASPAS ) Metode WASPAS termasuk jenis dari Multi-Criteria  Decision  Making (MCDM )  yang  dapat  digunakan  untuk  menyeleksi  lebih  dari  satu  kriteria    dan  memiliki kelebihan dalam mengkompromi alternatif yang ada, kemudian akan dilakukan proses penyeleksi hasil yang terbaik, serta dapat menyelesaikan pengambilan keputusan bersifat diskret sehingga dapat membantu proses pemilihan kabupapten terbaik. Maka  hasil  akhir  dari  sistem  pendukung  keputusan  ini  yakni  memberikan  hasil  dari    pemilihan  kabupten  terbaik  dengan berurutan berdasarkan alternative yang sesuai dengan kriteria-kriterianya .

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System)adalah suatu sistem yang memiliki kemampuan dalam pemecahan masalah  /  komunikasi  untuk  kondisi  masalah  yang  terstruktur  maupun  tidak  terstruktur  yang  mempunyai  peran  dalam membantu pemecahan masalah dan tidak satupun yang mengetahui bagaimana keputusan yang seharusnya dibuat[1].

## 2.2 Kabupaten
Kabupten merupakan pembagian wilayah administratif di Indonesia setelah provinsi, yang dipimpin oleh seorang bupati. Selain  kabupaten, pembagian  wilayah  administratif  setelah  provinsi  adalah kota.  Secara umum, baik  kabupaten dan  kota memiliki  wewenang  yang  sama.  Kabupaten  bukanlah  bawahan  dari  provinsi,  karena  itu  bupati  atau  wali  kota  tidak bertanggung jawab kepada gubernur. Kabupaten maupun kota merupakan daerah otonom yang diberi wewenang mengatur dan mengurus urusan pemerintahannya sendiri[4]

## 2.3 WASPAS ( Weigthted Aggregated Sum Product Assessement )
Metode  WASPAS  merupakan  kombinasi  unik  dari  pendekatan  MCDM  yang  diketahiu  yaitu  model  jumlah  tertimbang (Weighted  Sum  Model/WSM)  dan  model  model  produk  tertimbang    (  WPM  )  pada  awalnya  membutu  normalisasi menggunakan dua persamaan [2].
Berikut merupakan langakah langkah kerja dari metode WASPAS 1. Mempersiapkan Sebuah Matriks.
X =
[ 𝑥 11 𝑥 12 …  𝑥 1𝑛 𝑥 21 𝑥 22 … 𝑥 2𝑛 …       ….        … 𝑥 𝑚1 1  𝑥 𝑚2 𝑥 𝑚𝑛 ] (1)
2. Menormalisasikan nilai 𝑅 𝑖𝑗 dengan rumus sebagai berikut:
Benefiicial Criteria
𝑅 𝑖𝑗= 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑋𝑖𝑋𝑖𝑗
(2)
Non Beneficial Criteria
𝑅 𝑖𝑗= 𝑀𝑖𝑛𝑖 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗
(3)
3. Menghitung nilai Alternatif (Qi) dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
𝑄 𝑖=0.5 ∑ 𝑅 𝑖𝑗𝑊𝑗 𝑛 𝑗=1 + 0.5  ∏ (𝑅𝑖𝑗) 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1
(4)
Nilai Qi yang terbaik merupakan nilai yang tertinggi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam rangka penentuan pemilihan kabupaten terbaik tingkat provinsi sumatera utara pemeneng penghargaan akan diberikan berupa piagam piagam penghargaan, piala. Untuk kabupaten terbaik tingkat provinsi sumatera utara, ada beberapa kategori yang  akan  di  periksa  oleh  provinsi  sumatera  utara  yang  di  antara  nya  adalah    Kinerja  pembangunan  tranfortasi  darat,
Pelayanan  terhadap  masyarakat,  Pendapatan  keuangan  daerah,  pelaksanaan  pembangunan  jalan  raya  dan  penyuluhan terhadap daerah. Dari kelima kriteria tersebut Provinsi Sumatera Utara baru bisa memberikan penghargaan sebagai kabupaten terbaik tingkat provinsi sumatera utara.
Metode WASPAS adalah metode yang digunakan dalam pemilihan kabupaten terbaik tingkat provinsi sumatera utara karena dinilai mampu menentukan nilai bobot untuk setiap atribut kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik. Sistem pendukung keputusan dirancang menggunakan Microsoft Visual Studio 2008 dan menggunakan data base Microsoft Access 2007 .
Dari masalah pengambilan keputusan yang ada, telah dianalisa permasalahan nya untuk membuat sistem yang baru yang  dapat  mempermudah  dan  diharapkan  mampu  mengatasi  permasalahan  dalam  pengambilan  keputusan  untuk menentukan pemilihan peringkat kabupaten tingkat provinsi sumatera utara.

## 3.1  Data Alternatif
Data  alternatif  sangat  penting  dalam  menentukan  Kabupaten  terbaik  tingkat  Provinsi  Sumatera  Utara.  Alternative  yang dipilih merupakan alternatif yang direkomendasikan oleh Kantor Gubernur Sumatera Utara agar data tersebut lebih akurat dan terpercaya. Beberapa alternatif-alternatif yang dimaksud dapat di lihat di tabel 1. berikut.
Tabel 1. Alternatif Alternatif Keterangan A1 Kabupaten Asahan A2 Kabupaten Deli Serdang A3 Kabupaten Labuhan Batu A4 Kabupaten Labuhan Batu Utara A5 Kabupaten Labuahn Batu Selatan A6 Kabupaten Mandailing Natal
Dalam  Proses  metode  WASPAS  memerlukan  kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan  bahan  perhitungan  dan pertimbangan. Dari setiap kriteria akan di uraikan dibawah ini.
1. Kinerja Pembangunan Transfortasi Darat
2. Pelayanan terhadap masyarat
3. Kriteria Pendapatan Keuangan Daerah
4. Pelaksanaan Pembangunan Jalan Raya
5. Penyuluhan Terhadap Daerah
Adapun kriteria-kriteria yang menjadi bahan perhitungan dan pertimbangan, pengarahan, pembinaan, penyuluhan perlu pendekatan  dengan  memahami  kemampuan  kelompok  maupun  perorangan  agar  materi  yang  disampaikan  dapat  dicerna dengan baik.
Tabel 2. Kriteria Kriteria Keterangan C1 Kinerja Pembangunan transportasi Darat C2 Pelayanan Terhdap Masyarakat C3 Pendapatan Keuangan Daerah C4 Pelaksanaan Pembangunan Jalan Raya C5 Penyuluhan Terhadap Daerah
Dari masing-masing kriteria tersebut akan ditentukan bobot-bobotnya. Pada bobot terdiri dari 4 bilangan fuzzy yaitu, Sangat Baik (SB), Baik (B), Cukup (C), Kurang Baik (KB) seperti telihat pada gambar 1.
Gambar 1. Grafik fuzzy Bobot
Penulis membuat kemudahan dengan menyetarakan kedalam bilangan bulat yang terdapat pada tabel 3.
Tabel 3. Nilai Bobot Kriteria Sesuai Bilangan Fuzzy Fuzzy Bilangan Bulat Keterangan 0,25 0-25 Kurang Baik 0,50 26-50 Cukup 0,75 51-75 Baik 1 76-100 Sangat Baik
Berdasarkan  kriteria  dan  rating  kecocokan  setiap  alternatif  ( coomis )  pada  setiap  kriteria  yang  telah  ditentukan, selanjutnya penjabaran bobot dari setiap kriteria yang telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy .
Tabel 4. Kriteria Kinerja Pembangunan Transportasi Darat
Kinerja Pembangunan Transportasi Darat (C1) Nilai Kurang Baik 0 – 25 Cukup 26 – 50 Baik 51 – 70 Sangan Baik 71 – 100 Tabel 5. Kriteria Pelayanan Terhadap Masyarakat Kriteria Pelayanan Terhadap Masyarakat (C2) Nilai Kurang Baik 0 – 25 Cukup 26 – 50 Baik 51 – 70 Sangan Baik 71 – 100 Tabel 6. Kriteria Pendapatan Keuangan Daerah Pendapatan Keuangan Daerah  (C3) Nilai Kurang Baik 0 – 25 Cukup 26 – 50 Baik 51 – 70 Sangan Baik 71 – 100 Tabel 7. Kriteria Pelaksanan Pembangunan Jalan Raya Pelaksanan Pembangunan Jalan Raya  (C4) Nilai Kurang Baik 0 – 25 Cukup 26 – 50 Baik 51 – 70 Sangan Baik 71 – 100 Tabel 8. Kriteria Penyuluhan Terhadap Daerah Penyuluhan Terhadap Daerah (C5) Nilai Kurang Baik 0 – 25 Cukup 26 – 50 Baik 51 – 70 Sangan Baik 71 – 100

## 3.2 WASPAS ( Weigthted Aggregated Sum Product Assessement )
Metode  WASPAS  merupakan  kombinasi  unik  dari  pendekatan  MCDM  yang  diketahiu  yaitu  model  jumlah tertimbang ( Weighted Sum Model/WSM) dan model model produk tertimbang  ( WPM ) pada awalnya membutu normalisasi menggunakan dua persamaan. Berikut tabel  rating kecocokan dari setiap alternatif pada kriteria yang sudah ditentukan.
Tabel 9. Rating Kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 90 70 90 80 80 A2 80 90 88 80 80 A3 90 80 60 65 80 A4 80 90 81 90 90 A5 90 80 77 90 90 A6 75 80 90 89 65 W 0,30 0,30 0,15 0,15 0,10
Tabel 9. Menunjukkan rating kecocokan dari setiap alternatif disetiap kriteria. Nilai terbesar adalah nilai terbaik, maka semua kriteria  yang  diberikan  diasumsikan  sebagai  kriteria  keuntungan.  Pengambilan    keputusan  memberikan  bobot  preferensi sebagai berikut:
Tabel 10. Bobot w Keterangan Bobot W Pendapatan Keuangan Daerah 30% Pelayanan Terhadap Masyarakat 30% Kinerja Pembangunan Transportasi Darat 15% Pelaksanaan Pembangunan Jalan Raya 15% Penyuluhan Terhadap Daerah 10%
Sehinggga W = (30,15,15,20,20) Langkah selanjutnya yang dilakukan adalah menormalisasikan nilai 𝑅 𝑖𝑗 :
𝑋11: 90 90 = 1
𝑋21: 80 90 = 0,888
𝑋31: 90 90 = 1
𝑋41: 80 90 = 0,888
𝑋51: 90 90 = 1
𝑋61: 75 90 = 0,833
Hasil Normalisasi :
| | 1 0,777 1
0,888 0,888 0,888 1 0,977 0,888 0,888 1 0,888 0,666 0,722 0,888 0,888 1 0,9 1 1 0,1 0,888 0,855 1 1 0,833 0,888
1
0,988 0,722 | |
Menghitung nilai  Alternatiif ( 𝑄 𝑖 ) untuk menentukan rangking tertinggi. Berikut penjumlahan 𝑄 𝑖 , menggunaan persamaan ke 3.
𝑄1 = 0,5 ∑(0,833 ∗ 0,30) + (0,777 ∗ 0,30) + (1 ∗ 0,15) + (0,888 ∗ 0,15) + (0,888 ∗ 0,10) +
∑(   0,5 ∏(0,833 0,30 ∗ 0,777 0,30 ∗ 1 0,15 ∗ 0,888 0,15 ∗ 0,888 0,10
= 0,5 ∑( 0,2499 + 0,2331 + 0,15 + 0,1332 + 0,0888) + 0,5 ∏(0,9466 ∗ 1 ∗ 0,9270 ∗ 0,9823 ∗ 0,9881) = 0,4275 + 0,4258 = 0,8533
Alternative  yang  dipilih  merupakan  alternatif  yang  direkomendasikan  oleh  Kantor  Gubernur  Sumatera  Utara  agar  data tersebut  lebih  akurat  dan  terpercaya  berdasarkan  metose  WASPAS  adalah  Kabupaten  Labuhan  Batu  seperti  table  hasil prengkingan di bawah ini.
Tabel 11. Hasil Alternatif yang di pilih Alternatif Keterangan Nilia Rangking A1 Kabupaten Asahan 0,8533 4 A2 Kabupaten Deli Serdang 0,9165 2 A3 Kabupaten Labuhan Batu 1.26075 1 A4 Kabupaten Labuhan Batu Utara 0,1408 6 A5 Kabupaten Labuahn Batu Selatan 0,89295 3 A6 Kabupaten Mandailing Natal 0,8531 5

## 3.1 Implementasi Program
Pengujian sistem merupakan tahap di mana  sistem akan diuji untuk mengidentifikasi apakah sudah sesuai dengan apa yang dirancang pada tahap analisis dan perancangan sistem. Pada tahapan ini merupakan uji coba dari hasil program yang dibuat,
hasil  keputusan  pada  proses  pemilihan  penerima  beasiswa  Mou  nmemberikan  peringkat  pada  masing-masing  alternatif. Untuk lebih jelas, tampilan form hasil keputusan dapat dilihat pada gambar 2. berikuti ni.
Gambar 2. Form Hasil Keputusan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  ini  proses  pemilihan  Peringkat  Kabupaten  Terbaik  tingkat  provinsi  sumatera  utara  masih  bersifat manual dalam perhitungannya. Pemilihan peringkat kabupaten terbaik merupakan suatu bentuk apresiasi dalam menentukan peringkat  kabupaten  yang  terbaik.  Metode  WASPAS  melakukan  dan  menormalisasikan  nilai  Benefiicial  Criteria  dan menghitung alternatif yang dapat mengurutkan dan memberi peringkat dalam melakukan pemilihan kabupaten terbaik.

## REFERENCES
[1] Z. Turskis, E. K. Zavadskas, J. Antucheviciene, and N. Kosareva, “A Hybrid Model Based on Fuzzy AHP and Fuzzy WASPAS for Construction Site Selection Methodology,” vol. 10, no. 6, pp. 873–888, 2015.
[2] R.  Manurung,  R.  Sitanggang,  and  F.  T.  Waruwu,  “Penerapan  Metode  Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assessment  Dalam Penentuan Penerima Beasiswa Bidik Misi,” vol. 5, no. 1, pp. 79–84, 2018.
[3] M.  Ickhsan,  D.  Anggraini,  R.  Haryono,  and  S.  H.  Sahir,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Kredit  Usaha  Rakyat Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” vol. 5, no. 2, pp. 97–102, 2018.
[4] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Andi Offset, 2007.