## JURNAL TEKNIK SIPIL
Model Bangkitan Pergerakan Kendaraan (Studi Kasus Kawasan Kampus Universitas Muhammadiyah Makassar)
Asma Massara 1 ,  Putri Ayu Hartini Hatta Hatta 2 , Indah Ayu Purbani 3
Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia Jl. Urip Sumoharjo KM 05 Makassar, Sulawesi Selatan
Email : asma.massara@gmail.com ; putriayhu164@umi.ac.id, indahayu_purbani@umi.ac.id

## ABSTRAK
Tujuan  bangkitan  pergerakan  adalah  menghasilkan  model  hubungan  yang  mengaitkan parameter  tata  guna  lahan  dengan  jumlah  pergerakan  yang  menuju  kesatuan  zona  yang digunakan  dalam  meramalkan  jumlah  pergerakan  yang  dilakukan  oleh  seseorang  pada  setiap zona  asal  dengan  menggunakan  data  rinci  mengenai  tingkat  bangkitan  pergerakan,  atribut sosial  ekonomi  serta  tata  guna  lahan.  Dalam  setiap  waktu  perkulihan  di  Universitas Muhammadiyah  Makassar,  intensitas  arus  kendaraan  meningkat  khususnya  sekitar  area kampus  mengalami  kepadatan,  dan  karena  lokasi  tersebut  penghubung  antara  makassar  dan kabupaten gowa, jadi meningkatnya volume kendaraan seiring terjadinya bangkitan pergerakan kendaraan  pada  daerah  tersebut.  Data  primer  didapatkan  melalui  survei  langsung,  yaitu menghitung  kendaraan  pribadi  dan  umum  serta  membagikan  kuisioner  kepada  mahasiswa, dosen  ataupun  karyawan.  Sedangkan  data  sekunder  didapatkan  seperti  peta  lokasi  kampus. Data  hasil  survey  dianalisis  dengan  metode  regresi  untuk  mendapatkan  model  yang  terbaik berdasarkan  nilai  Determinasi  (R2),  nilai  konstanta  regresi,  banyaknya  variabel  bebas  dan tanda  koefisien  regresi.  Dari  6  (enam)  variabel  bebas  yang  direncanakan,  hanya  4  (empat) variabel bebas yang memenuhi. Dari 4 (empat) variabel tersebut menghasilkan 15 (lima belas) model  bangkitan.  Model  yang  dipilih  sesuai  kriteria  yakni  Y  =  40,52  +  (-12,075)X1  +  (- 200,941)X2 + 122,348X3 + 87,017X6 dengan nilai R2 = 0,876
Kata kunci: bangkitan perjalanan, koefisien, regresi, determinasi, konstanta

## ABSTRACT
The  purpose  of  trip  generation  is  to  produce  a  relationship  model  that  links  land  use parameters  to  the  number  of  moves  leading  to  the  unity  of  the  zone  which  are  used  in predicting the number of movements performed by a person in each origin zone using detailed data on the rate of rise of movements, socioeconomic attributes and land use. In every time of studying  activities  in  Muhammadiyah  University  of  Makassar,,  the  intensity  of  vehicle  flows increased  especially  around  the  campus  area,  and  because  of  the  location  between  the makassar  and  gowa  districts,  the  increase  in  vehicle  volume  in  line  with  the  rise  of  vehicle movement  in  the  area.  Primary  data  obtained  through  direct  survey,  which  is  calculating private and public vehicles and distributing questionnaires to students, lecturers or employees. Meanwhile  secondary  data  is  obtained  such  as  campus  location  map.  Survey  data  were analyzed  by  regression  method  to  get  best  model  based  on  Determination  value  (R2), regression constant value, number of independent variable and regression coefficient sign. Of the  6  (six)  free  variables  planned,  only  4  (four)  free  variables  are  met.  Of  these  4  (four) variables  yield  15  (fifteen)  models  of  the  generation.  The  model  chosen  according  to  the criteria ie Y = 40,52 + (-12,075)X1 + (-200,941)X2 + 122,348X3 + 87,017X6 with value R2 = 0,876
Keywords: trip generation, coefficient, regression, determination, constants
(Asma Massara, Putri Ayu Hartini Hatta Hatta, Indah Ayu Purbani)

## 1. Pendahuluan
Tujuan  dasar  dari  bangkitan  pergerakan adalah  bagaimana  menghasilkan  model hubungan  yang  mengaitkan  parameter tata guna lahan dengan jumlah pergerakan  yang  menuju  kesatuan  zona atau jumlah pergerakan yang meninggalkan zona.
Model  ini  sangat  dibutuhkan  apabila efek  tata  guna  lahan  dan  pemilikan pergerakan  terhadap  besarnya  bangkitan pergerakan  berubahan  sebagai  fungsi dari waktu ke waktu. Tahapan bangkitan pergerakan dapat digunkan dalam meramalkan  jumlah  pergerakan  yang dilakukan  oleh  seseorang  pada  setiap zona  asal  dengan  menggunakan  data rinci mengenai tingkat bangkitan pergerakan,  atribut  sosial  ekonomi  serta tata guna lahan.
Universitas  Muhammadiyah  Makassar yang  berlokasi  dijalan  Sultan  Alauddin Kota  Makassar.  Dalam  setiap  waktu perkulihan,  intensitas  arus  kendaraan meningkat khususnya sekitar area kampus  mengalami  kepadatan,  dan karena lokasi tersebut ialah penghubung antara  makassar  dan  kabupaten  gowa, jadi  meningkatnya  volume  kendaraan seiring  terjadinya  proses  bangkitan pergerakan  kendaraan  pada  daerah tersebut.

## Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah dikemukakan  di  atas,  maka  dibuat rumusan masalah sebagai berikut:
1. Bagaimana karakteristik pengunjung yang datang ke kampus Universitas Muhammadiyah Makassar ? 2. Bagaimana model bangkitanpergerakan  kendaraan  di kampus Universitas Muhammadiyah Makassar ?

## Tujuan Penelitian
Maksud  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  kondisi  arus  lalu  lintas  dan
volume  kendaraan  akibat  dari  proses bangkitan  pergerakan  kendaraan  yang terjadi  pada  jalan  poros  Makassar- Gowa, dalam hal ini penelitian berfokus pada sekitar kawasan Kampus Universitas Muhammadiyah Makassar. Adapun  tujuan  pelaksanaan  penelitian ini, diantaranya : 1) Mengetahui karakteristik pengunjung yang datang ke kampus Universitas Muhammadiyah Makassar 2) Menganalisa model bangkitan pergerakan  kendaraan  di  kampus Universitas Muhammadiyah Makassar  dan  transportasi  yang digunakan  oleh  para  mahasiswa, dosen, dan civitas akademika Universitas Muhammadiyah Makassar.
2. Metode Penelitian
2.1. Tempat  dan  Waktu  Pelaksanaan

## Survei
Universitas  Muhammadiyah  Makassar terletak   di Jl. Sultan Alauddin No.259, Gunung Sari, Rappocini, Kota Makassar, Sulawesi Selatan. Pengambilan data dilakukan selama tiga hari  dalam  satu  minggu untuk mewakili kegiatan  populasi  yang  berada  di Kampus  Universitas  Muhammadiyah Makassar. Berdasarkan kegiatan kampus  di  kota  Makassar  dimana aktifitas  kampus  dilaksanakan  selama lima  hari,  dimulai  pada  hari  Senin sampai dengan Jum’at.

## 2.2. Metode Pengambilan Data
Pengambilan data melalui survei kendaraan  pribadi  dan  kendaraan  umum yang  menuju  ke  kampus  Universitas Muhammadiyah Makassar yang ditinjau, survei  tersebut  dilakukan  selama  tiga hari.
Data  Sekunder  merupakan  data  yang dihasilkan dari survei pendahuluan, data
(Asma Massara, Putri Ayu Hartini Hatta Hatta, Indah Ayu Purbani)
didapatkan  dari  lokasi  penelitian  yang ditinjau. Data sekunder adalah berupa:
• Kuisioner • Peta kampus Universitas Muhammadiyah Makassar Jumlah      anggota      sampel      sering dinyatakan      dengan      ukuran      sampel.
Jumlah      sampel      ditentukan berdasarkan   jumlah   populasi   dalam artian   semakin   besar   jumlah   sampel atau      semakin      mendekati      populasi, maka      peluang      kesalahan      semakin kecil,      dan     sebaliknya     makin     kecil jumlah      sampel      atau      semakin menjauh      jumlah      populasi,      maka semakin      besar      kesalahan.      Pada penelitian   ini   cara   yang   digunakan untuk      menentukan      sampel      yang diperlukan      menggunakan      rumus Slovin (Sevilla  et.  al.,  1960:182) , sebagai   berikut:
𝑛 = 𝑁
1+𝑁𝑒² ………………… ….. (1)
dimana: n = Jumlah sample N = Jumlah populasi e  =  batas  toleransi  kesalahan  ( error tolerance ) Untuk menggunakan rumus ini, pertama ditentukan berapa batas toleransi
kesalahan.  Batas  toleransi  kesalahan  ini dinyatakan  dengan  persentase.  Semakin kecil toleransi kesalahan, semakin akurat sampel menggambarkan populasi.

## 2.3. Variabel Penelitian
Variabel  -  variabel  yang  berpengaruh dalam  perancangan  model  bangkitan pergerakan  ke  kampus  Universitas Muhammadiyah Makassar adalah sebagai berikut : a. Jumlah Kendaraan (Y) Merupakan  akumulasi  moda  yang digunakan  ke  kampus  Universitas Muhammadiyah Makassar. b. Profesi (X1) Yang dimaksud adalah jenis pekerjaan pengunjung c. Jenis Kendaraan (X2) Yang      dimaksud      adalah    jenis kendaraan   yang   digunakan   oleh pengunjung
d. Jarak Tempuh (X3)
Yang    dimaksud      adalah      jarak tempuh      rata  –  rata      yang ditempuh pengunjung dari rumah ke kampus Universitas Muhammadiyah Makassar e. Lama Perjalanan (X4) Yang      dimaksud      adalah      lama perjalanan   rata – rata   pengunjung ke      kampus      Universitas Muhammadiyah   Makassar f. Jumlah Perjalanan (X5) Yang      dimaksud      adalah      berapa kali      pengunjung      mengunjungi kampus Universitas Muhammadiyah   Makassar   dalam sehari g. Biaya (X6) Yang      dimaksud      adalah      berapa biaya      yang      dikeluarkan pengunjung   dalam   sehari   dalam melakukan      perjalanan      ke kampus Universitas Muhammadiyah   Makassar 2.4. Tabulasi Penelitian
Dari  data  primer  dan  data  sekunder yang tersedia, dapat ditabulasikan sebagai berikut:
Tabel 1 Variabel Model Bangkitan Pergerakan Simbol variabel Variabel tarikan moda transportasi Y Jumlah kendaraan X1 Profesi X2 Jenis kendaraan X3 Jarak tempuh X4 Lama perjalanan X5 Jumlah perjalanan X6 Biaya
(Asma Massara, Putri Ayu Hartini Hatta Hatta, Indah Ayu Purbani)
2.5. Metode Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan    dalam    studi    ini    adalah cara  analisis    regresi    linier    berganda dengan  menggunakan  perangkat  lunak Statistic  Program  for  Special  Science (SPSS) .    SPSS  adalah  sebuah  program komputer yang digunakan untuk membuat analisa statistika. SPSS pertama  kali  dipublikasikan  oleh  SPSS inc.  Semula  SPSS  hanya  digunakan untuk  ilmu  sosial  saja,  akan  tetapi seiring perkembangan
berikutnya digunakan  untuk  berbagai  disiplin  ilmu sehingga kepanjangannya berubah menjadi “ Statistical Product and Service Solution” .(Nisfiannoor (2009)).
Dalam      menganalisis      data,    beberapa tahapan   uji  statistik  harus  dilakukan agar    model    bangkitan  pergerakan yang    dihasilkan    nantinya    dinyatakan akurat.  Adapun    tahapan-tahapan    yang akan di lakukan yaitu diantaranya:

## Uji Korelasi
Uji    korelasi    dilakukan    untuk mengetahui kekuatan/keeratan hubungan      antara      variabel      bebas dengan     variabel      tak    bebas.     Hasil
dari      uji      korelasi      dinyatakan dengan     koefisien      korelasi,      dimana dengan   nilai   koefisien   korelasi   ini dapat diketahui tingkat keterhubungan      antara      variabel      tak bebas      dan      variabel      bebas      yang mana      sangat      berguna      dalam menganalisis      tingkat      keterhubungan tersebut.
Untuk      hubungan      antar      variabel bebas      akan      dipilih      variabel  bebas yang      memiliki        nilai        korelasi tidak        kuat        atau        <    0,5        dalam suatu        persamaan,      sedangkan hubungan   antara   variabel   bebas dan variabel      tak      bebas      akan      dipilih variabel      bebas      yang      memiliki korelasi  yang  kuat  atau  >  0,5  dalam suatu persamaan.

## Menentukan  Nilai  R  pada  Tiap Hubungan Variabel
Nilai  dari  korelasi  pada  setiap  variabel berbeda-beda.  Indikator  nilai  korelasi menentukan  hubungan  antar  variabel yang  terjadi.  Interpretasi  nilai  R  dapat dilihat pada Tabel 2 .

## Tabel 2 Interpretasi nilai R
2.6. Penarikan Kesimpulan Dan

## Saran
Setelah        memperoleh        hasil        dari pengolahan    data    dan    analisis  data maka      peneliti      mampu      menarik kesimpulan   yang   merupakan jawaban dari      pertanyaan      ilmiah      yang      ada pada   tujuan   penelitian.   Setelah   itu peneliti      mampu      memberikan kontribusi      berupa      saran      kepada pembaca      mengenai      hambatan      dan
solusi      yang      berhubungan      dengan masalah   pada   penelitian   ini   .

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Analisa Data
Perhitungan Jumlah Sampel Dengan  data  jumlah  kendaraan  yang didapat dari kampus Universitas Muhammadiyah  Makassar,  maka  dapat diperoleh  jumlah  data  yang  diperlukan agar  dapat  memenuhi  jumlah  minimal data  yang  mencukupi  dan  memenuhi persyaratan.  Metode  yang  digunakan R Interpretasi 0 Tidak berkorelasi 0,01-0,20 Sangat lemah 0,21-0,40 Lemah 0,41-0,60 Agak lemah 0,61-0,80 Cukup kuat 0,81-0,99 Kuat
(Asma Massara, Putri Ayu Hartini Hatta Hatta, Indah Ayu Purbani)
untuk  menentukan  jumlah  sampel  yang diperlukan  adalah  dengan  cara  metode slovin ( Sevilla et. al., 1960:182) dengan ketetapan  tingkat  kepercayaan  (level  of confidence)  sebesar  95%  yang  berarti sampling  error  yang  terjadi  tidak  lebih dari  5%  dari  data  yang  ada,  maka perhitungannya adalah sebagai berikut:
- Jumlah Kendaraan    = 9421 Kendaraan - Jumlah populasi (N) = 9421 Kendaraan Jumlah sampel minimal (S) berdasarkan rumus Slovin adalah:
Untuk N =9421  Kendaraan
n = 9421 1+(9421 𝑥 0,05 2 ) = 9421 24,5525
= 384 sampel
Jumlah S = 384   data

## Data Kuisioner
Data  kuisioner  diperoleh  dengan  cara penyebaran  blangko  kuisioner  yang berisi  beberapa  pertanyaan  yang  dapat memberikan faktor–faktor yang mempengaruhi  bangkitan  pada  kampus Universitas Muhammadiyah Makassar. Faktor-faktor tersebut diantaranya :
- Pekerjaan
- Jenis kendaraan
- Jarak tempuh
- Lama perjalanan
- Jumlah perjalanan
- Biaya perjalanan
Masing  –  masing  pertanyaan  tersebut disertai  dengan  pilihan  jawaban  yang sesuai  dengan  keadaan  responden  yang sebenarnya.adapun  hasil  dari  kuisioner responden  dapat  dilihat  pada tabel  3
berikut ini. Tabel 3 Hasil kuesioner responden No. Uraian Kampus Universitas Muhammadiyah Makassar 1 2 3 4 5 1.  Jenis pekerjaan Dosen/ pengajar 10 4 2 1 2 Pegawai 13 12 7 1 5 Wiraswasta 1 2 1 0 0 Mahasiswa 102 43 48 13 178 2.  Jenis kendaraan Kendaraan Pribadi 79 47 37 15 103 Angkutan kota 42 14 8 0 39 3  Jarak tempuh 0-5 km 121 56 0 0 13 5-10 km 0 5 7 0 27 10-15 km 0 0 38 0 59 >15 km 0 0 0 15 43 4.  Lama Pekerjaan 5-10 menit 121 56 0 0 13 10-20 menit 0 5 7 0 27 20-30 menit 0 0 38 0 59 >30 menit 0 0 0 15 43 5.  Jumlah Perjalanan 1 kali 30 49 37 15 127 2 kali 28 12 8 0 15 3 kali 63 0 0 0 0 6.  Biaya perjalanan 5.000,- 36 14 0 0 4 5.000,- - 10.000,- 68 34 34 0 35 10.000,- - 15.000,- 17 13 11 15 80 >15.000,- 0 0 0 0 23
(Asma Massara, Putri Ayu Hartini Hatta Hatta, Indah Ayu Purbani)
Keterangan : 1: Kecamatan Rappocini
2: Kecamatan Tamalate 3: Kecamatan Panakkukang
4: Kecamatan Manggala
5: Lain-lain

## Identifikasi Karakteristik Pengunjung
Dari  384  kuisioner  yang  telah  di  terima dari  responden  yang  mengisi  blangko pertanyaan,  telah  didapatkan  data-data dari  analisis  faktor  –faktor    yang mempengaruhi  bangkitan  pada    kampus
Universitas  Muhammadiyah  Makassar.
Hasil  identifikasi  faktor-faktor  yang didapatkan  dari  pengumpulan  data disajikan sebagai berikut :

## Identifikasi Jenis Pekerjaan
Dari      penyebaran      kuisioner      yang terkumpul      sebanyak  384  responden,
didapat persentase jumlah Dosen/Pengajar  adalah  4,9%,  Pegawai adalah  9,9%,  Wiraswasta  adalah  1%, dan  Mahasiswa  adalah  84,1%.  Adapun jumlah responden Dosen/Pengajar sebesar 19, Pegawai sebesar 38, Wiraswasta 4, dan Mahasiswa 323.

## Tabel 4 Jenis pekerjaan

## Identifikasi Jenis Kendaraan
Sebagian  besar  populasi  yang  ada   di kampus    Universitas  Muhammadiyah Makassar menggunakan jenis kendaraan    pribadi.    Dari    hasil kuisioner    diperoleh    adalah    sebagai
berikut  :    dengan    jenis    kendaraan pribadi    adalah    94,3%,    dan    jenis kendaraan  umum  5,7%.  Dapat  dilihat bahwa    populasi    yang    menggunakan kendaraan    pribadi    memiliki    nilai persentase   yang   besar.

## Tabel 5 Jenis kendaraan

## Identifikasi Jarak Tempuh
Hasil kuisioner, didapat bahwa sebagian besar  responden  dengan  jarak  tempuh sekitar  5  –  10  km    memiliki  jumlah terbesar      yaitu      207.    Dari      hasil kuisioner      diperoleh  bahwa  jarak  0  –  5 km  sebesar  38,8%,  jarak  5  –  10  km sebesar 53,9%, jarak 10 – 15 km sebesar 4,9%, dan jarak > 15 km sebesar 2,3%.
Tabel 6 Identifikasi jarak tempuh responden Jenis pekerjaan Jumlah responden Persentase (%) Dosen/ pengajar 19 4,9 Pegawai 38 9,9 Wiraswasta 4 1 Mahasiswa 323 84,1 Jumlah 384 100 Jenis kendaraan Jumlah responden Persentase (%) a. Kendaraaan pribadi 362 94,3 b. Angkutan kota 22 5,7 Jumlah 384 100 Jarak tempuh Jumlah responden Persentase (%) a. 0-5 km 149 38,8 b. 5-10 km 207 53,9 c. 10-15 km 19 4,9 d. >15 km 9 2,3 Jumlah 384 100
(Asma Massara, Putri Ayu Hartini Hatta Hatta, Indah Ayu Purbani)

## Identifikasi Lama Perjalanan
Dari  hasil  penyebaran  kuisioner  didapat bahwa  lama  perjalanan  sebagian  besar responden  adalah  sekitar  10  –  20  menit dengan  jumlah  persentase  terbanyak yaitu 65,4%. Data kuisioner menunjukkan  bahwa  persentase  lama perjalanan  5  –  10  menit  sebesar  26,3%, 10  –  20  menit  sebesar  65,4%,  20  –  30 menit  sebesar  5,5%,  dan  >  30  menit sebsar 2,9%.

## Tabel 7 Identifikasi lama pekerjaan

## Identifikasi Jumlah Perjalanan
Hasil  sebaran  kuisioner,  didapat  bahwa sebagian besar populasi memiliki jumlah perjalaan 1 kali dengan besar  persentase 77,1%.  Dari  data  kuisioner  didapatakan
responden  dengan  jumlah  perjalanan  1 kali  sebanyak  296  responden,  jumlah perjalanan 2 kali sebanyak 76 responden,  dan  jumlah perjalanan  3 kali sebanyak 12 responden.

## Tabel 8 Identifikasi jumlah perjalanan responden

## Identifikasi Biaya Perjalanan
Sebagian  besar  populasi  yang  ada  pada kampus  Universitas  Muhammadiyah Makassar  mengeluarkan  biaya  dalam melalukan perjalanan sebesar Rp.5000 – Rp.10.000  dengan  persentase  sebesar 71,6%.  Dari  hasil  kuisioner  diperoleh persentase dengan biaya Rp.5000 sebesar 2,3%, biaya Rp.5000 – Rp.10.000 sebesar 71,6%, biaya Rp.10.000  –  Rp.15.000  sebesar  20,6%, dan biaya >Rp.15.000 sebesar 5,5%.
Tabel 9 Identifikasi biaya perjalanan responden

## 3.2. Pembahasan
Model Bangkitan Pergerakan Bangkitan Pergerakan ( Trip Generation ) adalah tahapan permodelan yang memperkirakan  jumlah pergerakan  yang berasal  dari  suatu  zona  atau  tata  guna lahan  atau  jumlah  pergerakan  yang tertarik  ke  suatu  tata  guna  lahan  atau zona (Tamin, 1997) . Bangkitan Pergerakan  ( Trip  Generation )  adalah jumlah  perjalanan  yang  terjadi  dalam satuan  waktu  pada  suatu  zona  tata  guna lahan (Hobbs, 1995) .
Berdasarkan hasil analisis, ada beberapa variabel  yang  mempunyai  hubungan paling kuat dengan variabel tidak bebas, dimana  hal  tersebut  menyatakan  bahwa
Jarak tempuh Jumlah responden Persentase (%) a. 5-10 menit 101 26,3 b. 10-20 menit 251 65,4 c. 20-30 menit 21 5,5 d. >30 menit 11 2,9 Jumlah 384 100 Jarak tempuh Jumlah responden Persentase (%) a. 1 kali 296 77,1 b. 2 kali 76 19,8 c. 3 kali 12 3,1 Jumlah 384 100 Jarak tempuh Jumlah responden Persentase (%) a. 5.000,- 9 2,3 b. 5.000,- - 10.000.- 275 71,6 c. 10.000,- - 15.000.- 79 20,6 d. >15.000,- 21 5,5 Jumlah 384 100
(Asma Massara, Putri Ayu Hartini Hatta Hatta, Indah Ayu Purbani)
ada beberapa faktor yang dapat mempengaruhi  bangkitan  pergerakan pada kampus Universitas Muhammadiyah  Makassar.  Faktor  – faktor tersebut yaitu: - Jenis Pekerjaan - Jenis Kendaraan - Jarak Tempuh Rata-rata - Lama Perjalanan Rata-rata - Jumlah Perjalanan
- Biaya
Untuk  lebih  jelasnya  hal  tersebut  dapat dilihat pada tabel 10 dibawah ini.

## Tabel 10 Matriks Korelasi Antara Variabel Bebas dan Variabel Tak Bebas
Dapat  dilihat  pada  tabel  diatas  bahwa variabel  bebas  X3  dan  X4  mempunyai korelasi  0,860  ini  dianggap  bahwa variabel  bebas  X3  mempunyai  korelasi yang  cukup  tinggi  dengan  variabel  X4, dan  variabel  bebas  X5  dan  X6 mempunyai  korelasi  0,889  ini  dianggap pula bahwa variabel bebas X5
mempunyai  korelasi  yang  cukup  tinggi dengan variabel X6. Berdasarkan persyaratan yang ada hanya salah  satu  dari  variabel  tersebut  yang dapat  digunakan  dalam  model  nantinya.
Antara variabel X3 dan X4, variabel X3 yang terpilih karena mempunyai korelasi yang  lebih  besar  dari  variabel  X4 terhadap variabel tak bebas Y dan antara variabel  X5  dan  X6,  variabel  X6  yang terpilih karena mempunyai korelasi yang lebih  besar  dari  variabel  X5  terhadap variabel tak bebas Y.
Berdasarkan hasil uji korelasi pada tabel 11 ,  dapat  dilakukan  proses  tahap  demi tahap sesuai prosedur yang dapat dilihat pada tabel 12.
Tabel 11 Hasil permodelan bangkitan pergerakan dengan metode langkah demi langkah tipe-1 (hilangkan parameter dengan korelasi terkecil)
No. Variabel Simbol Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 1.  Jumlah bangkitan Y 1,000 - - - - - - 2.  Jenis pekerjaan X1 -0,492  1,000 - - - - - 3.  Jenis kendaraan X2 0,289  -0,423  1,000 - - - - 4.  Jarak tempuh rata-rata X3 0,780  -0,485  0,628  1,000 - - - 5. Lama perjalanan  rata- rata X4 0,682  -0,472  0,636 0,860 1,000 - - 6.  Jumlah perjalanan X5 0,605  -0,735  0,627  0,673  0,653  1,000 7.  Biaya X6 0,659  -0,686  0,681  0,703  0,682 0,889 1,000 No. Variabel Tanda yang diharapk an Parameter model Tahap 1 2 3 4 5 6 1.  Intersep +/- c 40,52 -28,437  -123,459  213,215  346,76  2,082 2.  Pekerjaan + X1 -12,075 - - -36,822  -67,634  -14,816 3.  Kendaraan + X2 -200,941  -204,923 - -129,703  87,152 - 102,494 4.  Jarak tempuh + X3 -122,348  122,846  101,817  146,676 - - 5.  Lama pekerjaan + X4 - - - - - - 6.  Jumlah perjalanan + X5 - - - - - - 7.  Biaya + X6 87,017  99,377 61,214 - - 153,932 R² 0,876 0,871 0,78 0,811 0,383 0,624
Lanjutan tabel 11.
Hasil  perhitungan  dengan  menggunakan program  komputer  SPSS,  terdapat  pada lampiran.
Tabel 12 Kriteria model terbaik  mengkaji nilai koefisien determinasi serta nilai konstanta dan koefisien regresi tiap tahap
Kriteria Model 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10  11  12  13  14  15 1 4 3 2 3 2 3 3 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 0 1 1 1 3 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 Score 7 6 5 5 3 5 6 4 3 3 4 1 2 3 2 Keterangan Kriteria : 1. Semakin  banyak  peubah  bebas yang  digunakan,  semakin  baik model tersebut 2. Tanda koefisien regresi  (+/-)  sesuai dengan yang diharapkan 3. Nilai konstanta regresi kecil (semakin  mendekati  nol,  semakin baik)
4. Nilai  koefisien  determinasi  (R 2 ) besar  (semakin  mendekati  satu, semakin baik) No. Variabel Tanda yang diharapk an Parameter model Tahap 7 8 9 10 11 12 1.  Intersep +/- c -25,678  22,097  -82,798  -31,119  98,632  475,61 2.  Pekerjaan + X1 -16,675 - - -17,117  -31,324  -77,709 3.  Kendaraan + X2 - -103,302  -106,892 - - - 4.  Jarak tempuh + X3 101,694  163,682 - - 121,75 - 5.  Lama pekerjaan + X4 - - - - - - 6.  Jumlah perjalanan + X5 - - - - - - 7.  Biaya + X6 45,907 - 169,446  124,791 - - R² 0,789 0,752 0,617 0,599 0,767 0,356 No. Variabel Tanda yang diharapk an Parameter model Tahap 13 14 15 1 2 3 1.  Intersep +/- c -10,5 -48,584  -131,497 2.  Pekerjaan + X1 - - - 3.  Kendaraan + X2 192 - - 4.  Jarak tempuh + X3 - 141,123 - 5.  Lama pekerjaan + X4 - - - 6.  Jumlah perjalanan + X5 - - - 7.  Biaya + X6 - - 141,38 R² 0,162 0,728 0,590
(Asma Massara, Putri Ayu Hartini Hatta Hatta, Indah Ayu Purbani)
Dari  tabel  12  di  atas,  diperoleh  model terbaik  berdasarkan  kriteria  yang  ada. Model tersebut  sebagai berikut: Y  =  40,52  +  (-12,075).X1  +  (-
200,941)X2  +  122,348.X3  +  87,017.X6
(R 2 = 0,876)
Dengan kriteria :
• Terdapat  empat  peubah  bebas yang  terlibat,  dua  diantaranya bertanda  positif  dan  dua  lainnya bertanda negatif
• Nilai R 2 tinggi mendekati satu

## 4. Penutup
4.1 Kesimpulan
Berdasarkan  data  yang  diperoleh,  baik data  primer  maupun  data  sekunder tentang Bangkitan pergerakan kendaraan pada kampus Universitas Muhammadiyah Makassar tersebut, maka dapat disimpulkan sebagai berikut: 1. Faktor  –  Faktor  mempunyai pengaruh  kuat  dengan  variabel terikat (Jumlah bangkitan Kendaraan) yaitu : - Jenis Pekerjaan - Jenis kendaraan
- Jarak tempuh rata-rata
- Biaya perjalanan 2. Dari  hasil  permodelan  bangkitan pergerakan,  diperoleh  kenyataan bahwa kombinasi parameter berdasarkan variabel yang mempengaruhi bangkitan menghasilkan  nilai  R 2 yang  lebih besar dibandingkan dengan model –  model  bangkitan  lainnya. Metode  analisis  regresi  yang dipilih untuk bangkitan
pergerakan kendaraan pada kampus Universitas Muhammadiyah  Makassar  adalah : Y  =  40,52  +  (-12,075).X1  +(- 200,941).X2  +  122,348.X3  + 87,017.X6    (R 2 = 0,876) 4.2 Saran 1. Diperlukan  kajian  lebih  lanjut  dari penelitian  ini  terutama  dampak jumlah bangkitan pergerakan kendaraan pada kampus Universitas Muhammadiyah Makassar misalnya metode analisis kategori. 2. Metode  ini  bisa  dipergunakan sebagai  pemecahan  masalah  untuk pengendalian bangkitan yang
terjadi  pada  kampus  Universitas Muhammadiyah  Makassar  pada saat ini dan masa yang akan datang.

## Daftar Pustaka
Hobbs,  F.,  D.,  (1995).  Perencanaan  dan
Teknik  Lalu-lintas,  Gadjah Mada University Press, Yogyakarta Nisfiannoor, Muhammad. 2009. Pendekatan Statistika Modern  Untuk  Ilmu  Sosial . Salemba Humanika. Sevilla, Consuelo G. et. Al . 2007. Research Methods . Rex Printing Company. Quezon City. Tamin,  O.Z.  1997. Perencanaan  dan Pemodelan Transportasi . Penerbit ITB, Bandung.