## PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI (STUDI KASUS: UNIT PENYELENGGARA BANDAR
UDARA (UPBU) KELAS II FRANS SEDA MAUMERE)
Marlina Marine 1* ,Keristina Br. Ginting 1 , Ariyanto 1

## 1. Program Studi Matematika,Fakultas Sains dan Teknik,  Universitas Nusa Cendana
*Penulis korespondensi:allinalado@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  ramalan  jumlah  kedatangan  dan keberangkatan  penumpang  pesawat  pada  Unit  Penyelenggara  Bandar  Udara  (UPBU) kelas  II  Frans  Seda  Maumere  dari  tahun  2018-2022.  Metode  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  metode  dekomposisi.  Dari  hasil  analisis,  diperoleh  peramalan kenaikan kedatangan penumpang dari tahun 2017-2018 sebesar 0,17%, tahun 2017-2019 sebesar 5%, tahun 2017-2020 sebesar 11%, tahun 2017-2021 sebesar 16%, tahun 2017-2022 sebesar 21% dan keberangkatan penumpang dari tahun 2017-2018 sebesar 1,06%, tahun 2017-2019 sebesar 6%, tahun 2017-2020 sebesar 12%, tahun 2017-2021 sebesar 17%, tahun 2017-2022  sebesar  22%.  Berdasarkan    hasil  analisis,  disarankan  kepada  Unit Penyelenggara Bandar Udara(UPBU) kelas II Frans Seda Maumere untuk  memperluas landasan pacu, menyiapkan penerbangan ekstra, menyiapkan  ruang tunggu yang lebih nyaman dan tempat parkir yang luas.

## Kata kunci: Peramalan, Dekomposisi, Jumlah Penumpang Pesawat

## 1. PENDAHULUAN
Transportasi  merupakan  bagian  penting  dalam  kehidupan  masyarakat.  Hal  ini disebabkan  karena  sebagian  besar  aktivitas  manusia  membutuhkan  alat  transportasi. Salah  satu  alat  transportasi  udara,  yaitu  pesawat  yang  merupakan  salah  satu  sarana yang  dapat  digunakan  untuk  menunjang  aktivitas,  baik  dalam  bisnis  maupun pariwisata.Unit  Penyelenggara  Bandar  Udara  (UPBU)  kelas  II  Frans  Seda  Maumere adalah penyedia transportasi udara di Maumere. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS) Direktorat Perhubungan Udara mencatat bahwa rata–rata perbulan jumlah penumpang pesawat  mencapai  6.500  atau  sekitar  216  penumpang  perhari  yang  datang  dan berangkat dengan empat maskapai penerbangan yaitu Garuda, Nam Air, Trans Nusa, dan
Wings  Air  dengan kapasitas  satu  pesawat  kurang lebih mencapai 72  penumpang dan maksimal 3 kali penerbangan (berangkat dan datang)  dalam satu hari.
Pada  penelitian ini,  digunakan  model  deret  waktu  (time  seris)  yang  merupakan  bagian dalam peramalan kuantitatif [1]. Dalam hal ini data masa  lampau dikumpulkan, dipelajari dan dianalisis dihubungkan dengan perjalanan waktu yang hasilnya dapat menyampaikan sesuatu yang akan terjadi pada masa yang akan dating. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk  melakukan  peramalan  adalah  metode  dekomposisi  (pemecahan)  [2],  [3]. Keunggulan dari metode dekomposisi adalah pola atau komponen–komponen tersebut dapat dipecah menjadi sub pola yang menunjukan tiap–tiap komponen deret berkala secara terpisah dan pemisahan tersebut seringkali membantu meningkatkan ketepatan peramalan  dan  membantu  permasalahan  atas  perilaku  data  derat  secara  baik. Dekomposisi (pemecahan) dibagi kedalam 4 komponen (pola) perubahan yaitu Trend (trend),  M  (variasi  musim),  S  (variasi  siklis),  dan  R  (random).  Setelah  dilakukan pemecahan hasilnya digabungkan kembali untuk memperoleh peramalan.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data runtun waktu yaitu jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang di Bandar Udara Frans Seda Maumere setiap bulan selama 7 tahun mulai dari tahun 2011 sampai tahun 2017. Sumber data dari  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yakni  jumlah    kedatangan  dan keberangkatan penumpang dari tahun 2011 sampai tahun 2017 diperoleh dari Kantor Unit Penyelenggara Bandar Udara (UPBU)  Kelas II Frans Seda Maumere.

## 2.2. Teknik Pengumpulan Data
Data yang digunakan adalah data sekunder yakni data yang diperoleh dari kearsipan Unit Penyelenggara Bandar Udara (UPBU). Data tersebut berupa jumlah kedatangan dan keberangkatan peumpang dari tahun 2011 sampai tahun 2017.

## 2.3. Analisis Data
Dalam  tahapan  menganalisis  data  dilakukan  dengan  menggunakan  metode dekomposisi dengan langkah–langkah sebagai berikut :

## 1. Pembuatan Diagram Scatter
Data jumlah penumpang yang diperoleh dari kearsipan Unit Penyelenggara Bandar Udara (UPBU) kelas II Frans Seda  Maumere akan dibuat dalam diagram pancar (Scatter diagram) untuk mengetahui pola data dalam bentuk garis trend.
2. Penentuan Persamaan Trend
Trend  adalah  rata–rata  perubahan  dalam  jangka  panjang.  Ada  dua  metode  yang dapat digunakan untuk membuat persamaan trend yaitu: metode trend  linier dan trend non linier. Jika pola data memperlihatkan pola linier, maka yang digunakan adalah trend linier metode yang digunakan adalah metode kuadrat terkecil atau least squared  method,  jika  pola  data  mendekati  non  linier  maka  digunakan  persamaan trend nonlinier metode yang digunakan adalah trend parabolic [4]–[7].
Persamaan trend linier dengan metode kudrat terkecil yaitu menggunakan persamaan (2.4) :
𝑌̂ 𝑖 = 𝑎 + 𝑏𝑋 𝑖 dimana:
𝑌̂ 𝑖 = data deret berkala atau nilai trend untuk periode tertentu 𝑋 𝑖 = periode waktu a   = rata–rata jumlah penumpang b   = slope (koefesien kecendrungan garis trend) Nilai a,b dperoleh dari:
n i n Yi a n i ,..., 3 , 2 , 1 , 1     n i XiYi b n i i n i X ,..., 3 , 2 , 1 , 1 2 1      
Persamaan trend nonlinier dengan metode trend parabolik yaitu menggunakan persamaan (2.5) :
𝑌̂ = 𝑎 + 𝑏 𝑋 𝑖 +  𝑐 (𝑋 𝑖 ) 2
dimana  :
                                                         n i i i n i i n i n i n i i i i n i i n i i X X X n X Y X X X Y i a 1 2 2 1 2 1 1 2 2 1 2 1 n i XiYi b n i i n i X ,..., 3 , 2 , 1 , 1 2 1      
n i X X X n Y X Y X n c n i i n i i i i n i i i i i ,..., 3 , 2 , 1 , 2 1 2 1 2 2 1 2 1 2                                          

## 3. Penentuan Variasi Musim
Variasi musim adalah perubahan yang terjadi dalam kurun waktu kurang dari 1 tahun  atau  datanya  dalam  bulanan  sehingga  tidak  ada  pengaruh  siklisnya. Untuk  menghitung  indeks  musiman  dengan  menggunakan  metode  rata–rata dengan trend adalah membagi data real dengan nilai trend bulanan dan dikali dengan 100 % .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Gambaran Umum UPBU kelas II Frans Seda Maumere
Unit Penyelenggara Bandar Udara Frans Seda Maumere merupakan sebuah bandar udara  yang  terletak  di  Maumere,  Kabupaten  Sikka,  Propinsi  Nusa  Tenggara  Timur. Terdapat empat maskapai penerbangan yang beroperasi yaitu  Garuda, Nam Air, Trans Nusa  dan  Wings  Air.  Masing-masing  maskapi  dengan  kapasitas  72  penumpang  dan maksimal  3  kali  penerbangan  dalam  satu  hari  (datang  dan  berangkat).  Badan  Pusat Statistik (BPS) Direktorat Jendral Perhubungan Udara mencatat bahwa rata-rata jumlah penumpang setiap bulan mencapai 6.500 atau sekitar 216 penumpang setiap hari.

## 3.2. Analisis Metode Dekomposisi
Dengan  menggunakan  langkah-langkah  yang  telah  diuraikan  pada  bab  sebelumnya,akan dibahas  dan  dianalisis  kedatangan  dan  keberangkatan  jumlah  penumpang  pesawat  pada UPBU  kelas  II  Frans  Seda  Maumere.    Berikut  ini  adalah  data  jumlah  kedatangan  dan keberangkatan penumpang pesawat:
Tabel 3.1 Data Jumlah Kedatangan Penumpang Pesawat  pada UPBU kelas II Frans
Seda Maumere BULAN TAHUN 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Januari 4759 4922 5231 5561 4589 5849 6817 Februari 3725 3963 4280 4100 4236 5268 5146 Maret 4525 4463 4630 4892 5227 6945 7048 April 5125 5253 4551 4715 5013 6619 7774 Mei 5361 5276 5437 6041 6235 8013 8460
Juni 5818 5823 6123 6917 6769 8288 8719 Juli 8293 8341 8452 7001 7915 9367 10406 Agustus 6416 6512 6768 7184 7485 7903 9368 September 5823 6098 6125 6573 6527 7355 9001 Oktober 5937 6176 6367 6458 6659 7804 9319 November 4887 5765 5939 6375 7117 7776 7207 Desember 4935 5356 6727 7345 7541 8244 8269 Total 65604 67948 70630 73162 75313 89431 97534
Sumber Data : Data Sekunder dari UPBU kelas II Frans Seda Maumere
Presentase kenaikan jumlah penumpang dari tahun 2011 ke  tahun 2017 adalah sebesar 48,67%. Jumlah penumpang meningkat sering terjadi pada bulan Juli.
Tabel 3.2 Data Jumlah Keberangkatan Penumpang Pesawat pada UPBU kelas II  Frans
Seda Maumere BULAN TAHUN 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Januari 4755 5086 5178 6099 4497 5853 6987 Februari 3633 4263 3904 3927 4325 5691 5341 Maret 4451 4404 4537 4819 4581 7417 6984 April 4852 5132 4645 4947 5227 7106 7645 Mei 5723 5415 5521 6390 6129 8647 8298 Juni 5808 5836 6234 6665 6897 8271 8832 Juli 7406 8239 8321 6338 8398 8945 9876 Agustus 6089 6846 6831 7293 7511 8293 10350 September 6678 5985 6115 6621 6612 7282 8904 Oktober 6053 6125 6452 6398 6729 8698 8597 November 5754 5867 6075 6459 7054 7569 7190 Desember 5123 5451 6793 6889 7632 7996 7956 Total 66325 68649 70606 72845 75592 91768 96960
Sumber Data : Data Sekunder dari UPBU kelas II Frans Seda Maumere
Presentase  peningkatan  jumlah  keberangkatan  penumpang  dari  tahun  2011  ke  tahun 2017 adalah sebesar 46,19%.
1. Membuat Diagram Scatter untuk Jumlah Kedatangan dan   Keberangkatan Penumpang Pesawat pada UPBU kelas II Frans Seda Maumere
Dari data jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang pesawat pada Tabel 3.1  dan  3.2  dibuat  diagram  scatter  yang  hasilnya  sebagai  berikut:
Gambar 3.1 Grafik Kedatangan Penumpang pada UPBU kelas II Frans Seda
Gambar 3.2 Grafik Keberangkatan Penumpang pada UPBU kelas II Frans Seda

## 2. Menentukan  Persamaan  Trend  untuk  Kedatangan  dan  Keberangkatan Penumpang Pesawat pada UPBU kelas II Frans Seda Maumere
Bentuk  hubungan  antara  varibel  (X)  dengan  jumlah  penumpang  pesawat  (Y) seperti pada grafik 4.1 dan 4.2 adalah berbentuk garis lurus yang membentuk hubungan linier    yang  disebut  dengan  trend  linier.  Persamaan  trend  linier  dengan  least  squared method  adalah sebagai berikut :
i i bX a Y   ˆ 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 2010 2011 2012 2013
2014
2015 2016 2017 2018 JU M LA H K ED A TA N G A N PEN U M PA N G Tahun 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2
2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 JU M LA H K EB ER A N G K A TA N PEN U M PA N G TAHUN

## Tabel 3.3  Persamaan Trend dengan Least Squared Method untuk Kedatangan Penumpang Pesawat
Tahun Jumlah Kedatangan ( 𝑌 𝑖 ) (orang) 𝑋 𝑖 𝑋 𝑖 𝑌 𝑖 𝑋 𝑖 2 2011 65604 -3 -196812 9 2012 67948 -2 -135896 4 2013 70630 -1 -70630 1 2014 73162 0 0 0 2015 75313 1 75313 1 2016 89431 2 178862 4 2017 97534 3 292602 9 Jumlah 539622 0 143439 28
Tabel 3.4 Persamaan Trend dengan Least Squared Method untuk Keberangkatan
Penumpag Pesawat Tahun Jumlah Keberangkatan( i Y ) (orang) i X i i Y X 2 i X 2011 66325 -3 -198975 9 2012 68649 -2 -137298 4 2013 70606 -1 -70606 6 2014 72845 0 0 0 2015 75592 1 75592 1 2016 91678 2 183356 4 2017 96960 3 290880 9 Jumlah 542655 0 142949 28
Berdasarkan Tabel 3.3. dan 3.4  maka persamaan yang terbentuk adalah sebagai berikut :
i i bX a Y   ˆ 𝑎 = n Yi i   7 1 b      7 1 2 7 1 i i i X XiYi i X Y 821 , 5122 857 , 77088 ˆ  
Selanjutnya  dari  persamaan  trend  tahunan  akan  dibuat  trend  bulanan  dengan tujuan mengetahui perubahan dari bulan yang satu ke bulan berikutnya, persamaan trend-nya menjadi :
i i X Y 2 12 821 , 5122 12 857 , 77088 ˆ   i i X Y 58 , 35 071 , 6424 ˆ  
Dari persamaan trend bulanan tersebut dapat diinterpretasikan bahwa setiap perubahan X sebesar 1 bulan maka jumlah kedatangan penumpang (Y)   akan bertambah  sebanyak  35,58 ≈ 36  orang.  Dengan  menggunakan  cara  yang  sama  untuk keberangkatan penumpang diperoleh persamaan trend bulanan sebagai berikut :
i i X Y 45 , 35 178 , 6460 ˆ   .
Dapat  diinterprestasikan  bahwa  sebesar  1  bulan  jumlah  keberangkatan  penumpang akan bertambah sebanyak 35 orang.

## a. Skala X Bulanan Untuk Kedatangan dan Keberangkatan Penumpang
Tabel 3.5. Skala X untuk Trend bulanan pada Kedatangan dan Keberangkatan
Penumpang BULAN TAHUN 201 1  2012 201
3 201 4 201 5
201
6 201 7 201 8
201
9 202 0  2021 202 2 Januari - 41, 5 - 29,5
-
17, 5  -5,5 6,5 18, 5 30, 5 42, 5 54, 5 66, 5 78,5  90,5 Februari - 40, 5 - 28,5
-
16, 5  -4,5 7,5 19, 5 31, 5 43, 5 55, 5 67, 5 79,5  91,5 Maret - 39, 5 - 27,5 - 15, 5  -3,5 8,5 20, 5 32, 5 44, 5 56, 5
68, 5 80,5  92,5 April - 38, 5 - 26,5
-
14, 5  -2,5 9,5 21, 5 33, 5 45, 5 57,
5
69, 5 81,5  93,5 Mei - 37, 5 - 25,5 - 13,
5  -1,5 10, 5 22, 5 34, 5 46, 5 58,
5 70, 5 82,5  94,5 Juni - 36, 5 - 24,5 - 12,
5  -0,5 11, 5 23, 5 35, 5 47, 5 59,
5 71, 5 83,5  95,5
Juli - 35, 5 - 23,5
-
11, 5 0,5 12, 5 24, 5 36, 5 48, 5 60,
5 72, 5 84,5  96,5 Agustus - 34, 5 - 22,5
-
10, 5 1,5
13, 5 25, 5 37, 5 49, 5 61,
5 73, 5 85,5  97,5 Septem ber - 33, 5 - 21,5  -9,5 2,5 14,
5 26, 5 38, 5 50, 5 62, 5 74, 5 86,5  98,5 Oktober - 32, 5 - 20,5  -8,5 3,5 15, 5 27, 5 39, 5 51, 5 63, 5 75, 5 87,5  99,5 Novemb er - 31, 5 - 19,5  -7,5 4,5 16, 5 28, 5 40, 5 52, 5 64, 5 76, 5 88,5 100, 5 Desemb er - 30, 5 - 18,5  -6,5 5,5 17, 5 29, 5 41, 5 53, 5 65, 5 77, 5 89,5 101, 5
b. Menentukan Nilai Trend Tiap Bulan dari Tahun 2011-2017 untuk Kedatangan dan  Keberangkatan  Penumpang  Pesawat  pada  UPBU  kelas  II  Frans  Seda Maumere
Mencari nilai trend tiap bulan yakni dengan mensubsitusikan nilai X   (Tabel 3.5) ke persamaan trend yang sudah diubah ke dalam trend bulanan.
Tabel 3.6 Trend Jumlah Kedatangan Penumpang Pesawat Setiap Bulan
BULAN TAHUN 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Januari 4948 5375 5802 6228 6655 7082 7509 Februari 4983 5410 5837 6264 6691 7118 7545 Maret 5019 5446 5873 6300 6726 7153 7580 April 5054 5481 5908 6335 6762 7189 7616 Mei 5090 5517 5944 6371 6798 7225 7651 Juni 5126 5552 5979 6406 6833 7260 7687 Juli 5161 5588 6015 6442 6869 7296 7723 Agustus 5197 5624 6051 6477 6904 7331 7758 Septembe r 5232 5659 6086 6513 6940 7367 7794 Oktober 5268 5695 6122 6549 6975 7402 7829
November 5303 5730 6157 6584 7011 7438 7865 Desember 5339 5766 6193 6620 7047 7474 7900
Tabel 3.7 Trend Jumlah Keberangkatan Penumpang Pesawat Setiap Bulan
BULAN TAHUN 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Januari 4989 5414 5840 6265 6691 7116 7542 Februari 5024 5450 5875 6301 6726 7152 7577 Maret 5060 5485 5911 6336 6762 7187 7612 April 5095 5521 5946 6372 6797 7222 7648 Mei 5131 5556 5982 6407 6832 7258 7683 Juni 5166 5591 6017 6442 6868 7293 7719 Juli 5201 5627 6052 6478 6903 7329 7754 Agustus 5237 5662 6088 6513 6939 7364 7790 September 5272 5698 6123 6549 6974 7400 7825 Oktober 5308 5733 6159 6584 7010 7435 7861 November 5343 5769 6194 6620 7045 7471 7896 Desember 5379 5804 6230 6655 7081 7506 7931
c. Menentukan  Presentase  Nilai  Real  Terhadap  Nilai  Trend  untuk  Kedatangan dan  Keberangkatan  Penumpang  Pesawat  pada  UPBU  kelas  II  Frans  Seda Maumere.
Cara  menentukan  presentase  data  real  terhadap  data  trend  adalah  dengan membagi data real dengan nilai trend tiap bulan dan dikali 100%
Presentase nilai real terhadap trend = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑅𝑒𝑎𝑙 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑟𝑒𝑛𝑑 × 100%

## Tabel 3.8 Presentase Nilai Real Terhadap Trend untuk Kedatangan Penumpang
Pesawat (%) BULAN TAHUN 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Januari 96,1803 91,5788 90,1586 89,2845 68,9525 82,5872 90,783 Februari 74,7500 73,2508 73,3253 65,4536 63,3100 74,0118 68,206 Maret 90,1600 81,9537 78,8353 77,6562 77,708 97,0872 92,978 April 101,3962 95,8344 77,0311 74,4262 74,1345 92,072 102,076 Mei 105,3241 95,6333 91,4704 94,8246 91,7234 110,9141  110,567 Juni 113,5091  104,8721 102,4084 107,9721 99,0607 114,1584  113,425 Juli 160,6811  149,2648 140,5154 108,6798  115,2318  112,3914 134,74
Agustus 123,4623  115,7971 111,8493 110,9081  108,4101 107,799 120,750 September  111,2894  107,7536 100,6408 100,9211 94,0502 99,8396 115,490 Oktober 112,7094  108,4502 104,002 98,6167 95,4629 105,4254  119,027 November 92,1475 100,6046 96,4693 96,8233 101,511 104,5457 91,635 Desember 92,4325 92,8905 108,6226 110,9561  107,0156  110,3092  104,665
Tabel 3.9 Presentase Nilai Real terhadap Trend untuk Keberangkatan Penumpang
Pesawat (%) BULAN TAHUN 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Januari 95,3097 93,9416 88,6644 97,3504 67,2197 82,2513 92,6535 Februari 72,3129 78,2345 66,4511 62,3333 64,2931 79,5833 70,4896 Maret 87,9818 80,2917 76,7682 76,0574 67,7562 103,2002 91,7499 April 95,2306 92,971 78,1197 77,6487 76,9016 98,3938 99,9608 Mei 111,5595 97,4622 92,309 99,7347 89,7102 119,1375  108,0047 Juni 112,4274 104,382 103,6064  103,4617  100,4222  113,4101 114,419 Juli 142,3957  146,4191  137,4917 97,8388 121,6573  122,0494  127,3665 Agustus 116,2689  120,9113  112,2043 111,976 108,2433  112,6154  132,8626 September  126,6692  105,0369 99,8693 101,0994 94,8093 98,4054 113,7891 Oktober 114,0354  106,8376  104,7573 97,1750 95,9914 116,9872  109,3766 November  107,6923  101,6987 98,0788 97,5680 100,1278  101,3253 91,0588 Desember 95,2408 93,918 109,0369  103,5261  107,7966  106,5281  100,3152
d. Mencari  Nilai  Median  Setiap  Bulan  untuk  Kedatangan  dan  Keberangkatan Penumpang Pesawat pada UPBU kelas II Frans Seda Maumere
Nilai median diperoleh dari nilai presentase data real terhadap trend yang sudah di  urutkan  datanya  dari  yang  terkecil  lalu  ditentukan  nilai  median  setiap bulannya..
Tabel 3.10 Perhitungan Nilai Median Setiap Bulan untuk Kedatangan Penumpang Pesawat
BULAN TAHUN MEDIAN 1 2 3 4 5 6 7 Januari 68,953 82,587 89,285 90,159 90,783 91,579 96,180 90,158 Februari 63,310 65,454 68,207 72,251 73,325 74,012 74,750 72,251 Maret 77,656 77,708 78,825 81,954 90,160 92,978 97,087 81,954 April 74,135 74,426 77,031 92,072 95,834 101,396  102,077 92,072
Mei 91,470 91,723 94,825 95,633 105,324  110,568  110,914 95,633 Juni 99,061 102,40 8 104,872  107,972  113,425  113,509  114,158 107,972 Juli 108,68 0 115,23 2 128,391  134,748  140,515  149,265  160,681 134,748 Agustus 107,79 9 108,41 0 110,908  111,849  115,797  120,751  123,462 111,849 Septembe r 94,050 99,840 100,641  100,921  107,754  111,289  115,491 100,921 Oktober 95,463 98,617 104,002  105,425  108,450  112,702  119,027 105,425 November 91,635 92,148 96,459 96,823 100,605  101,511  104,545 96,823 Desember 92,433 92,891 104,665  107,016  108,623  110,309  110,956 107,016
JUMLAH 1.196,822 Rata-rata median = 735 , 99 12 822 , 196 . 1 
Tabel 3.11 Perhitungan Nilai Median Setiap Bulan untuk Keberangkatan Penumpang
BULAN
TAHUN MEDIA N
1 2 3 4 5 6 7 Januari 67,219 7 82,251 3 88,664 4 92,6535 93,9416 95,3097 97,3504 92,6535 Februari 62,333 3 64,293 1 66,451 1 70,4896 72,3129 78,2345 79,5833 70,4896 Maret 67,756 2 76,057 4 76,768 2 80,2917 87,9818 91,7499 103,200 2 80,2917 April 76,901 6 77,648 7 78,119 7 92,9710 95,2306 98,3938 99,9608 92,9710 Mei 89,710 2 92,309 0 97,462 2 99,7347 108,004 7 111,559 5 119,137 5 99,7347 Juni 100,42 2 103,46 1 103,60 6 104,382 0 112,427 4 113,410 1 114,419 0 104,3820 Juli 97,838 8 112,04 9 121,65 7 127,366 5 137,491 7 142,395 7 146,419 1 127,3665 Agustus 108,24 3 111,97 6 112,20 4 112,615 4 116,268 9 120,911 3 132,862 6 112,6154 Septembe r 94,809 3 98,405 4 99,869 3 101,099 4 105,036 9 113,789 1 126,669 2 101,0994
Oktober 95,991 4 97,175 0 104,75 7 106,837 6 109,376 6 114,035 4 116,987 2 106,8376 Novembe r 91,058 8 97,568 0 98,078 8 100,127 8 101,325 3 101,698 7 107,692 3 100,1278 Desember 93,918 0 95,240 8 100,31 5 103,516 2 106,528 1 107,796 6 109,036 9 103,5162 JUMLAH 1192,085 4 Rata-rata median = 340 , 99 12 085 , 1192 

## 3. Menentukan Fluktulasi Musim
Menentukan fluktulasi musim yakni nilai median dari masing-masing bulan dibagi dengan  rata-rata  median  dan  dikali  100%,  sehingga  diperoleh  indeks  musimannya sebagai berikut :
Nilai indeks musiman = 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛 𝑚𝑠𝑖𝑛𝑔−𝑚𝑎𝑠𝑖𝑛𝑔 𝑏𝑢𝑙𝑎𝑛 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑟𝑎𝑡𝑎−𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛 × 100%
Tabel 3.12 Nilai Indeks Musiman untuk Kedatangan Penumpang Pesawat
No.  Bulan Musim % 1. Januari 90,398 2. Februari 72,443 3. Maret 82,171 4. April 92,316 5. Mei 95,887 6. Juni 108,259 7. Juli 135,106 8. Agustus 112,146 9. September 101,189 10. Oktober 105,704 11. November 97,08 12. Desember 107,300

## Tabel 3.13 Nilai Indeks Musiman untuk Keberangkatan Penumpang Pesawat
No Bulan Musim% 1. Januari 93,269 2. Februari 70,958
3. Maret 80,825 4. April 93,588 5. Mei 100,397 6. Juni 105,075 7. Juli 128,212 8. Agustus 113,363 9. September 101,771 10. Oktober 107,547 11. November 100,793 12. Desember 104,203
4. Menentukan  Nilai  Trend  Tiap  Bulan  tahun  2018-2022  untukKedatangan dan Keberangkatan  Penumpang pada UPBU Frans Seda Maumere
Menggunakan  persamaan  trend  bulanan  untuk  mencari  nilai  trend  tiap  bulannya dimana nilai X yang mewakili tahun diambil dari Tabel 3.3 (Skala X untuk trend bulanan) dari bulan Januari-Desember untuk tahun 2018-2022.
Tabel 3.14 Trend Kedatangan Penumpang Setaip Bulan untuk Tahun-tahun Peramalan
Bulan Tahun 2018 2019 2020 2021 2022 Januari 7396 8363 8790 9217 9644 Februari 7972 8393 8825 9252 9679 Maret 8007 8434 8861 9288 9715 April 8043 8470 8897 9323 9750 Mei 8078 8505 8932 9359 9786 Juni 8114 8541 8968 9395 9821 Juli 8149 8576 9003 9430 9857 Agustus 8185 8612 9039 9466 9893 September 8221 8648 9074 9501 9928 Oktober 8256 8683 9110 9537 9964 November 8292 8719 9146 9572 9999 Desember 8327 8754 9181 9608 10035

## Tabel 3.15 Trend Keberangkatan Penumpang Setiap Bulan untuk Tahun-tahun Peramalan
Bulan Tahun 2018 2019 2020 2021 2022 Januari 7967 8392 8818 9243 9669 Februari 8002 8428 8853 9279 9704 Maret 8038 8463 8889 9314 9740 April 8073 8499 8924 9350 9775 Mei 8109 8534 8960 9385 9811 Juni 8144 8570 8995 9421 9846 Juli 8180 8605 9031 9456 9881 Agustus 8215 8641 9066 9491 9917 September 8251 8676 9101 9527 9952 Oktober 8286 8711 9137 9562 9988 November 8321 8747 9172 9598 10023 Desember 8357 8782 9208 9633 10069
5. Ramalan  Jumlah  Penumpang  Pesawat  pada  UPBU  kelas  II  Frans  Seda Maumere
Menghitung ramalan jumlah kedatangan penumpang pada UPBU kelas II   Frans Seda Maumere yakni dengan cara mengalikan nilai trend tiap bulannya dengan indeks musiman dan dibagi 100.
𝑅𝑎𝑚𝑎𝑙𝑎𝑛 = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑡𝑟𝑒𝑛𝑑 ×𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑘𝑠 𝑀𝑢𝑠𝑖𝑚𝑎𝑛
100

## Tabel 3.16 Ramalan Jumlah Kedatangan Penumpang Pesawat 2018-2022
Bulan Tahun 2018 2019 2020 2021 2022 Januari 7174 7560 7946 8332 8718 Februari 5775 6084 6393 6703 7012 Maret 6580 6930 7281 7632 7983 April 7425 7819 8213 8607 9001 Mei 7746 8155 8565 8974 9383 Juni 8784 9246 9708 10170 10633 Juli 11010 11587 12164 12741 13317 Agustus 9179 9658 10137 10615 11094 September 8318 8750 9182 9614 10046 Oktober 8727 9178 9630 10081 10532 November 8050 8464 8879 9293 9707
Desember 8935 9393 9851 10309 10768 Total 97703 102824 107949 113071 118194
Berdasarkan  hasil  ramalan  jumlah  kedatangan  penumpang  dihitung  presentase kenaikan yang hasilnya sebagai berikut :
Tabel 3.17 Presentase Kenaikan Jumlah Kedatangan Penumpang pada Tahun Ramalan
Tahun Presentase Kenaikan 2017-2018 0,17% 2017-2019 5% 2017-2020 11% 2017-2021 16% 2017-2022 21%
Tabel 3.18 Ramalan Jumlah Keberangkatan Penumpang Pesawat 2018-2022
Bulan Tahun 2018 2019 2020 2021 2022 Januari 7351 7744 8136 8529 8921 Februari 5678 5980 6282 6584 6886 Maret 6497 6840 7184 7528 7872 April 7556 7954 8352 8750 9148 Mei 8141 8568 8995 9422 9849 Juni 8558 9005 9452 9899 10346 Juli 10487 11033 11578 12124 12669 Agustus 9313 9795 10278 10759 11242 September 8397 8830 9263 9696 10129 Oktober 8911 9369 9826 10284 10742 November 8387 8816 9245 9674 10103 Desember 8708 9152 9595 10038 10481 Total 97984 103086 108186 113287 118388
Berdasarkan hasil ramalan jumlah keberangkatan penumpang dihitung presentase kenaikan yang hasilnya sebagai berikut :
Tabel 3.19 Presentase Kenaikan Jumlah Keberangkatan Penumpang Pada Tahun
Ramalan Tahun Presentase Kenaikan 2017-2018 1,06% 2017-2019 6% 2017-2020 12% 2017-2021 17% 2017-2022 22%

## 4. SIMPULAN
4.1. Simpulan
1. Dengan  menggunakan  metode  dekomposisi  dalam  meramalkan  jumlah kedatangan  dan  keberangkatan  penumpang  pada  Unit  Penyelenggara  Bandar Udara  kelas  II  Frans  Seda  Maumere  diketahui  adanya  peningkatan.  Hal  ini dipengaruhi  karena  adanya  trend  dan  indeks  musiman  sehingga  peramalan  atau prediksi yang diperoleh mendekati kenyataan yang ada.
2. Berdasarkan hasil perhitungan peramalan jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang  pada  Unit  Penyelenggara  Bandar  Udara  (UPBU)  kelas  II  Frans  Seda Maumere terjadi kenaikan setiap tahunnya dimana jumlah kedatangan penumpang pada tahun 2018 = 97703 orang, 2019 = 102824 orang, 2020 = 107949 orang, 2021 = 113071  orang,  2022  =  118194  orang.  Presentase  kenaikan kedatangan  penumpang dari tahun 2017-2022 sebesar 21%. Untuk jumlah keberangkatan penumpang pada tahun 2018 = 97984 orang, 2019  = 103086 orang, 2020 = 108186 orang, 2021 = 113287 orang  dan  2022  =  118388.  Presentase  kenaikan    keberangkatan  penumpang  dari tahun 2017-2022 sebesar 22%.

## 4.2. Saran
Berdasarkan  analisis  tentang  peramalan  jumlah  kedatangan  dan  keberangkatan penumpang pada Unit Perhubungan  Bandar Udara kelas II Frans Seda maka penulis menyampaikan beberapa saran yakni :
1. Unit Penyelenggara Bandar Udara  (UPBU) kelas II Frans Seda Maumere
Untuk memperluas landasan pacu, menyiapkan penerbangan ekstra, menyiapkan ruang  tunggu  yang  lebih  nyaman  dan  memperluas  landasan  pacu  guna mengantisipasi lonjakan penumpang di masa yang akan datang.
2. Bagi Pembaca
Dapat menerapkan metode dekomposisi pada peramalan-peramalan dengan studi kasus berbeda, selain itu juga dapat menggunakan metode peramalan yang lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  B. Djuanda and M. S. Junaidi, Ekonometrika Deret Waktu Teori dan Aplikasi. Bogor: IPB Bogor, 2012.
[2]  S. Kelen, “Aplikasi Metode Dekomposisi Untuk Meramalkan Debit Banjir di Daerah Pengaliran Sungai Benanain Kabupaten Malaka,” Universitas Nusa Cendana, Kupang, 2014.
[3]  Chr. Kapir, “Penggunaan Metode Dekomposi iuntuk Meramalakan Kebutuhan BBM (Premium dan Solar) pada Depot Pertamina Atapupu,” Universitas Nusa Cendana, Kupang, 2017.
[4]  Sudjana, Metode Statistik. Bandung: Tarsito, 1996.
[5]  S. Sudjana, Statistika Deskriptif untuk Ekonomi dan Niaga. Bandung: Tarsito, 1989.
[6]  S. Markidakis, Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Erlangga, 1993.
[7]  S. Pangestu, Forecasting Konsep dan Aplikasi. Yogyakarta: BPFE, 1996.