## Analisis Pengetahuan Investasi, Return, dan Risiko Terhadap Minat Berinvestasi Online di Aplikasi Bibit
Keisya Tri Amanda 1 , Ahmad Albar Tanjung 2*
1,2) Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Sukma, Sumatera Utara
1) triamandakeisya@gmail.com , 2) alb4rt4njung@gmail.com
*Corresponding Author
Diajukan : 22 Juni 2023 Disetujui : 25 Juni 2023
Dipublikasi : 1 Oktober 2023

## ABSTRACT
This study will evaluate and assess investment knowledge, as well as returns and risks to an interest in  investing  online  in  BIBIT  applications.  The  goal  of  this  research  is  to  measure  and  analyze investment  knowledge.  The  amount  of  interest  one  has  in  making  investments  is  serving  as  the dependent variable for this investigation. Because of the more rigorous and planned approach that this research method takes to the collection and analysis of numerical data, it can be classified as a type of quantitative research. For both the collecting and the analysis of data, this study relied on primary sources. Whereas the primary data is made up of information that was acquired through the  direct  and  online  distribution  of questionnaires  using  a  Google form, the  secondary  data is made up of information that was gathered through other means. The survey was completed by one hundred individuals, and the researchers collected a total of fifty samples from those individuals. The sample determination technique used a purposive sampling technique. The young people who take  part  in  seed  applications  are  the  ones  who  are  targeted  and  targeted  for  this  activity. According to the data, having knowledge in investing led to an increase in the level of investment interest displayed in BIBIT applications. Increased investing activity is typically encouraged when a higher rate of return is offered. In a similar vein, there is a connection between the risk of an investment and the interest in that investment.
Keywords:  BIBIT, Investment interest, Investment knowledge, Risk, Return

## PENDAHULUAN
Pesatnya  perkembangan  ekonomi  dan  teknologi  komunikasi  menawarkan  banyak  peluang dalam  kehidupan  bisnis   Darmawan  (2022).  Penggunaan  teknologi  selalu  menjadi  kunci  untuk menciptakan kegiatan dan produk ekonomi yang inovatif. Teknologi internet selalu berkembang dan dapat menghubungkan orang di seluruh dunia (Tanjung, A. A., Lubis, K. S., Prana, R. R., & Muliyani, 2022). Ini juga yang menjadi dasar digitalisasi keuangan, khususnya di bidang investasi. Investasi saat ini aktif di masyarakat. Hal ini dibuktikan dengan adanya beberapa investasi online seperti reksadana, saham, obligasi dan logam mulia. Namun, ada banyak kendala saat berinvestasi, terutama  bagi  pemula.  Itulah  sebabnya  sebagian  dari  mereka  masih  beranggapan  bahwa berinvestasi itu sulit dan membutuhkan banyak modal (Tanjung, A. A., & Ruslan, 2019). Dengan dukungan sistem online, berinvestasi kini sangat mudah dan nyaman. Masyarakat (investor) tidak perlu lagi datang ke bank atau menemui manajer investasi untuk berinvestasi seperti reksa dana (Tanjung, 2022). Reksa dana cocok untuk pemula karena ada manajer investasi yang mengelola dana secara profesional (Aryanti et al., 2022). Contoh aplikasi investasi online adalah aplikasi bibit. Bibit adalah program reksa dana yang dapat membantu investor pemula untuk mulai berinvestasi. Siapa  pun  tanpa  pengalaman  dapat  mulai  berinvestasi  secara  optimal  tergantung  pada  tingkat risikonya. Aplikasi bibit mudah digunakan seperti pembukaan rekening, pembelian reksa dana dan penarikan  dana  dapat  dilakukan  secara  online  dengan  menggunakan  aplikasi  dan  aplikasi  yang sederhana dan mudah dipahami. Selain itu, benih tersebut terdaftar dan dikendalikan oleh OJK.
(Badan  Jasa  Keuangan)  dengan  nama  perusahaan  PT.  Bibit  Tumbuh  Bersama  dengan  Nomor STTD/SK  KEP-14/PM.21/2017,  tanggal  STTD/SK  pada  06  oktober  2017,  Alamat  Menara Standard Chatered Lantai 35 Jalan Prof, Dr. Stario No 154 Jakarta Selatan. Bibit juga memiliki website resmi yang memudahkan masyarakat untuk mencari informasi tentang berbagai produk yaitu Bibit.id. Bibit terdaftar sebagai APERD (Agen Penjual Reksa Dana), dana yang ditanamkan oleh masyarakat dikelola langsung oleh manajer investasi OJK dan dana yang ditanam disimpan di Bank kostodian (Ansori, 2015). Alasan bibit menjadi aplikasi investasi paling populer dan dicari untuk reksa dana adalah karena keunggulan bibit application dibandingkan dengan aplikasi lainnya adalah  bibit  application  menguntungkan  perusahaan  retail,  merupakan  pilihan  investasi  yang mudah bahkan untuk investor pemula, terlihat dan berbobot tinggi. Reksa dana berkualitas, bebas biaya/komisi  transaksi,  pembayaran  mudah,  customer  support  berkualitas,  didukung  investor ternama, bisa mulai investasi mulai Rp 10.000, bisa tarik reksa dana kapan saja dan yang terakhir bebas pajak. Namun, beberapa pengguna masih khawatir jika terjadi kesalahan sistem pada aplikasi bibit.  Hal itu  jadi pertimbangan  bagi  investor dan calon  investor  Reksa  dana  dalam  melakukan aplikasi bibit. Tandio (2016) mengemukakan pendapat bahwa Setiap investasi tidak terlepas dari yang namanya imbal hasil dan risiko investor. Tidaklah cukup hanya mengharapkan keuntungan saat  berinvestasi.  Tetapi  harus  mempertimbangkan  potensi  risikonya.  Dalam  investasi  semakin tinggi risikonya, semakin tinggi imbal hasil yang diperoleh. Terdapat peningkatan investor setiap tahunnya,  sumatera  menempati  posisi  kedua  dari  total  enam  daerah  untuk  jumlah  investor. Persentase  jumlah  investor  yang  terbagi  dalam  keenam  daerah  berdasarkan  data  dari  KSEI menunjukkan bahwa posisi pertama adalah Jawa 69,31% Posisi kedua adalah Sumatera 16,65% Posisi ketiga adalah Kalimantan 5,26% posisi keempat Sulawesi 4,43% posisi kelima Bali, NTT, dan NTB 3,33% yang keemam Maluku dan Papua 1,02% investor (KSEI, 2023).
Anak  muda  yang  mengaku  menggunakan  aplikasi  bibit  mengungkapkan  alasan  mereka menggunakan aplikasi bibit karena aplikasinya mudah di pahami dan mudah digunakan tetapi ada juga alasan lain nya yaitu karena tertarik dengan keuntungan ( return ) yang didapatkan, dan adapula alasan  lainnya  karena  mendapat  rekomendasi  dari  teman  dan  orang  sekitarnya  sehingga menggunakan aplikasi bibit. Selain itu, peneliti juga memperoleh informasi jawaban anak muda yang  belum  menggunakan  aplikasi  bibit. Alasannya  karena,  mereka  belum  paham  karena  takut terhadap  risiko  investasi  yang  mungkin  dapat  terjadi.  Dan  ada  juga  yang  bertanggapan  bahwa mereka belum paham mengenai cara investasu reksadana menggunakan aplikasi bibit. Negara & Febrianto (2020) menyatakan bahwa pengetahuan yang memadai akan suatu hal dapat memberikan motivasi seseorang untuk mengambil keputusan atau melakukan Tindakan. Hasil penelitian ini juga didukung oleh Purwohandoko (2018) bahwa apabila semakin tinggi pengetahuan seseorang akan investasi, maka ketertarikan atas investasi juga semakin tinggi. Sesorang dalam berinvestasi pasti mengharapkan  imbal  hasil  atau  return.  Rahayu  &  Yuniarta  (2022)  menyatakan  bahwa return berpengaruh terhadap minat berinvestasi, yang dimana semakin tinggi return maka semakin tinggi juga  minat  seseorang  dalam  berinvestasi.  Hasil  penelitian  juga  didukung  oleh  Husnan  (2005) menjelaskan bahwa return merupakan keuntungan yang diharapkan bagi para investor di masa yang akan  datang.  Risiko  juga  didefinisikan  sebagai  sesuatu  ketidakpastian  yang  kemungkinan  bisa terjadi.  Hasil  yang  berbeda  anatara  return  yang  diharapkan  dengan  return  yang  sebenernya merupakan risiko dalam berinvestasi Wulandari (2020). Hasil penelitian Wahyupeda (2022) yang dimana risiko berpengaruh positif terhadap minat berinvestasi dipasar modal seperti aplikasi bibit. Adanya  perhitungan  risiko  akan  mempermudah  investor  untuk  memilih  reksadana  yang  sesuai dengan tingkat toleransi atas risiko tersebut. Hasil penelitian ini juga didukung oleh Malik (2017) bahwa  semakin  tinggi  risiko  maka  minat  investor  untuk  berinvestasi  juga  semakin  meningkat. Peneliti  tertarik  memilih  menggunakan  aplikasi  bibit  sebagai  objek  karena  yang  menggunakan aplikasi bibit masih sedikit dan juga minimnya tentang pengetahuan investasi, return dan risiko yang ada di aplikasi bibit.

## STUDI LITERATUR

## Minat Investasi
Minat  dalam  kamus  besar  bahasa  indonesia  diartikan  sebagai  kecenderungan  hati  yang  tinggi terhadap  suatu  gairah  keinginan.  Minat  juga  di  definisikan  sebagai  kekuatan  pendorong  yang memaksa seseorang untuk perhatian pada orang, situasi, aktivitas tertentu dan bukan pada yang lain
(Darmawan et al., 2019). Minat adalah perasaan ingin atau tertarik pada sesuatu atau kegiatan dari dalam tanpa mendorong orang lain untuk melakukannya. Jadi, minat berinvestasi menurut Negara & Febrianto (2020) adalah kemauan orang untuk berinvestasi untuk mendapatkan keuntungan di masa  depan.  Menurut  Noor  (2014),  investasi  dilihat  dari  manfaat  yang  ditimbulkannya,  dapat dikelompokkan sebagai berikut : investasi yang bermanfaat untuk umum ( public ), investasi yang bermanfaat  untuk  sekelompok  orang,  dan  investasi  yang  bermanfaat  untuk  pribadu  ( Private  or Household ). Teori  sikap  yaitu Theory  of  Reasoned Action dikembangkan  oleh Triwijayati    dan Koesworo (2006), yang mengungkapkan adanya pendorong bertindak karena terdapat keinginan yang  spesifik  untuk  berperilaku.  Niat  berperilaku  dalam  minat  investasi  menunjukkan  bahwa kemungkinan besar sesorang akan melakukan tindakan-tindakan yang dapat mencapai keinginan untuk  berinvestasi.  Seperti  mengikuti  pelatihan  dan  seminar  tentang  investasi,  menerima  baik penawaran investasi, dan pada akhirnya melakukan investasi.

## Pengetahuan Investasi
Pengetahuan  investasi  merupakan  pemahaman  yang  harus  dimiliki  seseorang  tentang  berbagai aspek dalam berinvestasi, dimulai dari pengetahuan dasar, penilaian investasi, tingkat risiko dan tingkat  pengembalian  ( return) investasi    Febrianto (2020). Pengetahuan investasi  memudahkan seseorang  dalam  mengambil  keputusan  investasi  karena  pengetahuan  merupakan  dasar  sebuah kekuatan yang memungkinkan seseorang melakukan apa saja yang ingin dilakukannya. Sebelum melakukan untuk berinvestasi, investor perlu memiliki pengetahuan bahwa instrumen keuntungan yang dipilih aman dan terpercaya Aryanti et al., (2022). Hidayat et al., (2019) menyatakan bahwa untuk  melakukan  investasi  diperlukan  pengetahuan  yang  cukup,  pengalaman  serta  naluri  bisnis untuk menganalisis efek-efek mana yang harus dibeli.
H1: Pengetahuan Investasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat investasi Return Menurut Aryanti et al. (2022), return adalah keuntungan yang diperoleh perusahaan, individua atau Lembaga dari hasil suatu kebijakan investasi yang dilakukannya. Semakin tinggi return saham, semakin  baik  investasi  yang  dilakukan  karena  dapat  menghasilkan  keuntungan.  Sebaliknya, semakin  rendah return atau  bahkan  negative  maka  semakin  buruk  investasinya.  Pengembalian penanaman  modal  adalah  tujuan  yang  selalu  diinginkan  oleh  para  investor  yang  biasa  dikenal dengan return Aini et al., (2019) . Menurut Tandelilin (2010), return merupakan slah satu faktor yang memotivasi investor berinvestasi dan juga merupakan imbalan atas keberanian investor dalam mengambil risiko atas investasi yang dilakukannya, sehingga return menjadi salah satu faktor yang dapat memberikan pengaruh terhadap minat seseorang dalam berinvestasi Mansur Aziz, (2019). Menurut  jogiyanto  (2010), return dapat  dibagi  menjadi  :  1. Return Realisasi  ( Realized  Return ). Return yang telah  terjadi. Return realisasi  dihitung menggunakan  data  historis.  Return  realisasi penting karena digunakan sebagai salah satu pengukur kinerja dari perusahaan. Return realisasi ini dapat menjadi dasar penentu untuk menentukan ekspetasi dari risiko yang dialami di masa yang akan  datang.  2. Return Ekspetasi  ( Espected  Return ). Return ekspetasi  adalah  returm  yang diharapkan  akan  diperoleh  oleh  investor  dimasa  yang  akan  datang. Return Ekspetasi  berbeda dengan return realisasi karena return ekspetasi sifatnya belum terjadi sedangkan return realisasi sifatnya sudah terjadi.
H2: Return berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat investasi

## Risiko
Dalam  berinvestasi  mengandung  unsur  ketidakpastian,  investor  tidak  mengetahui  dengan  pasti keuntungan  yang  akan  didapatkan  dengan  kondisi  tersebut  investor  mengalami  risiko,  semakin tinggi  keuntungan  yang  diharapkan  maka  akan  semakin  tinggi  risiko  yang  akan  ditanggung (Wissalam  Bustami  et  al.,  2021).  Risiko  adalah  tingkat  potensi  kerugian  yang  mungkin  timbul karena pengembalian yang diharapkan dari modal yang ditanamkan tidak sesuai dengan harapan (Dewi et al., 2018). Risiko merupakan suatu faktor yang biasanya ditakuti setiap orang, termasuk investor. Tidak ada seorang pun yang menyukai risiko. Jogiyanto (2010) menyatakan bahwa hanya menghitung return saja tidak cukup risiko juga harus dipertimbangkan.
Menurut Widioatmodjo (2015), secara umum ada tiga risiko yang dihadapi investor dalam investasi saham, yaitu : 1.Risiko Inflasi. Risiko ini disebabkan harga jual lebih rendah dari harga pada saat pembelian saham. Risiko ini menyebabkan penerunan daya beli atas penghasilan yang diperoleh
investor.  2.  Risiko  Likuidasi.  Risiko  ini  disebabkan  karena  adanya  kesulitan  atau  bisa  juga kegagalan  dalam  membeli  atau  menjual  instrumen  investasi.  Kebangkrutan  merupakan  risiko terburuk bagi pemegang saham karena pemegang saham memiliki hak terakhir setelah perusahaan dilikuidasi. 3. Tidak mendapatkan deviden. Risiko ini terjadi apabila inflasi merosotnya nilai tukar rupiah tersebut mengakibatkan  perusahaan tidak mampu  mebayar bunga  sama  sekali atau  tidak membagikan deviden.
H3: Risiko berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat investasi.

## METODE

## Waktu dan Tempat Penelitian.
Penelitian ini dilakukan pada kaum anak muda yang menggunakan aplikasi bibit. Lokasi penelitian nya berada di Kota Medan. Waktu penelitian dilakukan dalam tiga bulan terakhir yakni Februari- April 2023.

## Populasi dan Sampel Penelitian.
Populasi adalah keseluruhan kelompok orang, peristiwa, atau hal yang ingin peneliti investigasi Rahmawati,  (2021)  Populasi  penelitian  ini  dilakukan  kepada  anak  muda  di  Kota  Medan  yang berjumlah 100 orang dalam menggunakan aplikasi bibit.
Sampel adalah bagian dari populasi (Rahmawati, 2021). Untuk menentukan sampel dari populasi digunakan perhitungan maupun acuan tabel yang dikembangkan para ahli. Menurut Roscoe (1975) yang  dikutip  (Rahmawati,  2021)  secara  umum,  untuk  penelitian  korelasional  jumlah  sampel minimal  untuk  memperoleh  hasil  yang  baik  adalah  30  sedangkan  dalam  penelitian  eksperimen jumlah  sampel  minimum  15  dari  masing-masing  kelompok  dan  untuk  penelitian  survey  jumlah sampel minimum adalah 100. Roscoe (1975) yang dikutip (Rahmawati, 2021) memberikan acuan umum untuk menentukan ukuran sampel. Ukuran sampel lebih dari 30 dan kurang dari 500 adalah tepat untuk kebanyakan penelitian.
Penentuan jumlah sampel dapat dilakukan dengan menggunakan rumus perhitungan (Hair, 2011) , yang  artinya  jumlah  indikator  penelitian  dikali  5  sampai  10.  Berikut  sampel  dari  penelitian  ini adalah :
Jumlah sampel = Jumlah Indikator x 5 Jumlah indikator penelitian ini ada 12 pertanyaan, maka jumlah minimum sampel adalah : 12 x 5 = 60 sampel.
Diketahui  bahwa  jumlah  sampel  berdasarkan  rumus  diatas maka jumlah  sampel  minimum  yang disebar sejumlah 80 sampel.  Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling yang artinya prosedur sampling memilih sample berdasarkan kriteria (Ruhmi, I., & Tanjung, 2023). kriteria  pada penelitian ini didapat dari sumber kalangan anak muda di  Kota Medan.
Teknik Analisis Data.
Analisis SEM-PLS. PLS (Partial Least Square) adalah analisis persamaan structural (SEM) berbasis varian yang secara simultan  dapat  melakukan  pengujian  model  pengukuran  sekaligus  pengujian  model  structural. Analisis Partial  Least  Squares (PLS)  adalah  teknik  statistika  multivariant  yang  melakukan perbandingan antara variabel dependen berganda dengan independent berganda (Tanjung, A. A., &  Muliyani,  2021).  Adapun  angkah-langkah  dalam  SEM-PLS  menurut  (Tanzeh  &  Arikunto, 2004):
Outer Model. Outer  model juga  sering  disebut outer  relation atau measurement  model yang  artinya  adalah bagaimana setiap indikator berhungan dengan variable latennya. Model pengukuran (Outer Model) digunakan untuk menilai validitas dan reliabilitas model.
1. Convergent Validity
Convergent Validity adalah model pengukuran yang berhungan dengan prinsip yakni pengukuran ( manifest  variable )  dari  konstruk  yang  seharusnya  berkorelasi  tinggi.  Indikator  dianggap  valid apabila memiliki nilai korelasi diatas 0,50. Convergent Validity model pengukuran dengan model reflektif indikator dinilai berdasarkan korelasi dengan konstruk score yang dihitung menggunakan SEM-PLS
2. Discriminant Validity.
Discriminant  Validity adalah  model  pengukuran  yang  berhungan  dengan  prinsip  bahwa pengukuran ( manifest variable) konstruk yang berbeda seharusnya tidak berkorelasi dengan tinggi. Menurut  (Rahmawati,  2021)  Cara  menguji  validitas  ini  dengan  indikator  refleksi  yakni  melihat pada nilai cross loading untuk setiap variabel nya harus > 0.7.
Model Struktural (Inner Model).
Model structural ( inner model ) merupakan model structural untuk memprediksi hubungan kualitas antar  variable  latennya  melalui  proses bootstrapping, parameter  uji T-statistic. Model  structural (inner  model) dievaluasi  dengan  melihat  persentase    varian  yang  dijelaskan  oleh  nilai R-square (R 2 ) . 1. R-square (R 2 )
Untuk menilai model structural dapat dimulai dengan melihat dari Adjusted R-squares yang ada dalam  setiap  variabel  sebagai  prediksi  dari  model  struktural.  Perubahan  pada  nilai Adjusted  R- square nantinya dapat digunakan untuk menjelaskan pengaruh pada variabel laten eksogen tertentu terhadap variabel endogen yang memiliki pengaruh substansif. Nilai adjusted R-squares 0,75 0,50 dan 0,25 dapat disimpulkan bahwa model kuat, moderat dan lemah.
2. Bootstrapping (uji hipotesis)
Bootstrapping menggunakan keseluruhan sampel yang asli untuk melakukan resampling kembali. Pada metode resampling bootsrap , nilai signifikan yang digunakan ( two tailed) yaitu t-value 1,65 dengan significance level = 10%, 1,96 dengan significance level = 5% dan 2,58 dengan significance level = 1%.
HASIL

## Analisis Data
Hasil  penelitian  yang  didapatkan  penulis  dengan  melakukan  penyebaran  kuesioner  kepada masyarakat yang telah diolah dalam aplikasi SmartPLS.

## Uji Outer Model.
Uji Outer Model digunakan untuk mengspesifikan hubungan antar variable laten dengan indikator- indikatornya. Uji outer model ini menggunakan bantuan prosedur PLS Alogarithm.
1. Convergent Validity.
Uji Convergent Validity ini digunakan untuk mengetahui validitas setiap hubungan antara indikator dengan konstruk atau variabel latennya.
Hasil Uji Convergent Validity. Tabel 1. Loading factor
Hasil diatas menjelaskan bahwa loading factor yang didapat dari indikator dan variabel latennya menunjukkan  hasil  setiap  variabel  nya  sudah  memiliki  nilai  validitas convergent yang  baik,  ini dikarenakan  kriteria  dari  nilai loading  factor nya  itu  lebih  dari  0,70.  Berikut  ini  adalah  tabel koefisien path, dimana koefisien tersebut menghubungkan pengetahuan investasi, return dan risiko terhadap minat investasi
Tabel 2. Koefisien Path
Dari hasil diatas menyatakan pengetahuan investasi disini bernilai 0,058 dalam minat berinvestasi. Kemudian pada return bernilai 0,266 dalam minat berinvestasi. Dan yang terakhir yaitu risiko yang bernilai 0,558 dalam minat berinvestasi.
Di  bawah  ini  adalah  hasil  outer  model  yang  dilihat  dari Cronbach`s  Alpha,  Rho_a Composite Reliability dan Average Variable
Tabel 3. Cronbach`s Alpha, Rho_a Composite Reliability dan Average Variable
Pada hasil Cronbach`s Alpha, Rho_a Composite Reliability dan Average Variable menunjukkan bahwa variabel latennya memiliki reliabel yang baik, karena hasil pada tabel di atas menunjukkan lebih dari 0,70.
Variabel Loading Faktor X11 0,881 X12 0,912 X13 0,920 X21 0,927 X22 0,917 X23 0,906 X31 0,875 X32 0,901 X33 0,918 Y11 0,814 Y12 0,933 Y13 0,864 Keterangan Koefisien Path X1 0,058 X2 0,266 X3 0,558 Variabel Cronbach`s Alpha Rho_a Composite Reliability Average Variable Keterangan X1 0,889 0,889 0,931 0,818 Reliabel X2 0,905 0,907 0,941 0,840 Reliabel X3 0,880 0,880 0,926 0,806 Reliabel Y 0,841 0,850 0,904 0,760 Reliabel

## 2. Discriminant Validity.
Discriminant  Validity digunakan  untuk  menggambarkan  antara  variabel  yang  seharusnya  tidak berhubungan korelasi dinyatakan valid dengan nilai cross loading indikator lebih besar dari nilai korelasi  dengan  variabel  laten  yang  lainnya. Discriminant  Validity dapat  diukur  dengan menggunakan nilai cross loading atau membandingkan nilai AVE pada setiap kontruknya. Variabel dinyatakan valid jika nilai diatas 0,70.
Tabel 4. Hasil Discriminant Validity. Minat  Berinvestasi (Y) Pengetahuan Investasi (X1) Return (X2) Risiko (X3) Minat Berinvestasi (Y) Pengetahuan Investasi (X1) 0.758 Return (X2) 0.802 0.802 Risiko (X3) 0.911 0.839 0.783

## Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  adalah  alat  untuk  mengukur  suatu  kuesioner  yang  merupakan  indikator  dari pengubah atau konstruk. Pada hasil penelitian ini uji reliabilitas diukur menggunakan Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability dan hasil uji reliability ini dapat dilihat pada table dibawah ini :
Tabel 5. Hasil Uji Reliabilitas.
Variabel Cronbach`s Alpha Composite Reliability X1 0,889 0,931 X2 0,905 0,941 X3 0,880 0,926 Y 0,841 0,904
Berdasarkan  hasil  diatas  dapat  dilihat  bahwa  nilai Cronbach’s  alpha  dan  Composite  Reliability menunjukkan bahwa variabel latennya memiliki reliabel yang baik, karena hasil pada table diatas menunjukkan diatas 0,7. Sehingga keempat variabel telah dinyatakan memiliki reliabel yang baik.
R-square (R 2 ) Uji R-square  (R 2 ) digunakan  untuk  menghitung  kemampuan  model  penelitian  dependennya. Berikut dibawah ini hasil R-square (R 2 ).
Tabel 6. Hasil R-square (R 2 ) R-square R-square adjusted Minat Berinvestasi (Y) 0.663 0.641
Diketahui bahwa nilai R-square Adjusted pada variable minat berinvestasi sebesar 0, 641. Maka dapat  disimpulkan  bahwa  pengaruh  variable  pengetahuan  investasi, return ,  dan  risiko  terhadap minat berinvestasi sebesar 64,1% sedangkan sisanya (100%  - 64,1% = 35,9%) dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian ini.

## Pengujian Hipotesis

## Uji Hipotesis
Bootstrapping menggunakan keseluruhan sampel yang asli untuk melakukan resampling kembali dengan bantuan smart-pls. Berikut dibawah ini hasil dari pengujian hipotesis :
Tabel 7. Hasil Pengujian Hipotesis
Variabel Original Sample (O) T-Statistik (|O/STDEV|) P Values Pengetahuan  Investasi  (X1)  ->  Minat  berinvestasi (Y) 0,058 0,301 0,764 Return (X2) -> Minat Berinvestasi (Y) 0,266 1,970 0,052 Risiko (X3) -> Minat Berinvestasi (Y) 0,558 3,268 0,001

## Berikut hasil pengujian hipotesis :

## Pengaruh Pengetahuan Investasi dengan Minat Berinvestasi
H1:  Menyatakan  bahwa  pengetahuan  investasi  berpengaruh  terhadap  minat  investasi  diaplikasi bibit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengetahuan investasi memiliki nilai koefisien sebesar 0,058, nilai t-statistik sebesar 0,301 < 1,96, dan P-Value 0,764 < 0,05. (tidak signifikan) yang berarti tidak menerima H1. Artinya adalah bahwa pengetahuan investasi memiliki pengaruh positif namun tidak signifikan terhadap minat berinvestasi pada aplikasi bibit.

## Pengaruh Return dengan Minat Berinvestasi
H2  :  Menyatakan  bahwa  Return  berpengaruh  terhadap  minat  investasi  diaplikasi  bibit.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa return memiliki nilai koefisien sebesar 0,266 nilai statistik 1,970 > 1,96 dan P-Value 0,052 < 0,05. (tidak signifikan) yang berarti tidak menerima H2. Artinya adalah bahwa  return  memiliki  pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan  terhadap  minat  berinvestasi  di aplikasi bibit.

## Pengaruh Risiko dengan Minat Berinvestasi
H3  :  Menyatakan  bahwa  Risiko  berpengaruh  terhadap  minat  investasi  diaplikasi  bibit.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa risiko memiliki nilai koefisien sebesar 0,558 nilai statistik  3,268 > 1,96 dan P-Value  0,001 < 0,05. (Signifikan) yang berarti menerima H3. Artinya adalah bahwa risiko memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap minat berinvestasi di aplikasi bibit.

## PEMBAHASAN

## Pengaruh Pengetahuan Investasi Terhadap Minat Investasi di Aplikasi Bibit.
Berdasarkan hasil penelitian diatas menunjukkan bahwa pengetahuan investasi memiliki pengaruh positif  namun  tidak  signifikan  terhadap  minat  berinvestasi  diaplikasi  bibit.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan bahwa apabila pengetahuan investasi semakin luas dalam suatu investasi maka akan mempengaruhi minat berinvestasi.
Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Kusuma  Negara  &  Galuh Febrianto, (2020)  bahwa pengetahuan yang memadai akan suatu hal dapat memberikan motivasi seseorang  untuk  mengambil  keputusan  atau  melakukan  Tindakan.  Hasil  penelitian  ini  juga didukung  oleh  Wibowo  dan  Purwohandoko  (2018)  bahwa  apabila  semakin  tinggi  pengetahuan seseorang akan investasi, maka ketertarikan atas investasi juga semakin tinggi. Hasil penelitian ini juga  didukung  oleh  Rizky  (2018)  yang  menyatakan  bahwa  pengetahuan  investasi  sangat berpengaruh  positif  terhadap  minat  berinvestasi.  Hasil  penelitian  ini  berbeda  dengan  penelitian Zulaika (2017) yang menyatakan bahwa pengetahuan investasi tidak berpengaruh terhadap minat ivestasi di pasar modal. pengetahuan akan investasi belum mampu mempengaruhi minat investasi. Hasil  penelitian  Malik  (2017)  menyatakan  bahwa  pengetahuan  investasi  berpengaruh  negative terhadap  minat  investasi  dipasar  modal  syariah.  Menurut  Darmawan,(2022),  Pengetahuan  yang memadai sangat perlu dikembangkan agar hal-hal yang sangat penting untuk diketahui mengenai
investasi semakin maksimal. Pengetahuan investasi sangat diperlukan saat berinvestasi agar untuk menghindari kerugian saat berinvestasi. Dengan demikian, alasan mengapa pengetahuan investasi berpengaruh terhadap minat investasi ialah karena dengan memiliki pengetahuan yang cukup maka dapat  mempengaruhi  minat  berinvestasi  seseorang  di  pasar  modal.  Maka,  hal  ini  berbanding terbalik dengan hasil penelitian yang ditemukan pada penelitian ini.

## Pengaruh Return terhadap Minat Berinvestasi di Aplikasi Bibit.
Berdasarkan  hasil  penelitian  diatas  menunjukkan  bahwa  return  memiliki  pengaruh  yang  positif namun  tidak  signifikan  terhadap  minat  berinvestasi  di  aplikasi  bibit.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan bahwa setiap orang menginginkan hasil dari usaha yang telah dilakukan. Sebab itu, return menjadi salah satu pertimbangan investor dalam berinvestasi. Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  Yuniarta  (2022)  bahwa return berpengaruh  terhadap  minat berinvestasi, yang dimana semakin tinggi return maka semakin tinggi juga minat seseorang dalam berinvestasi.  Hasil  penelitian  juga  didukung  oleh  Husnan  (2005)  menjelaskan  bahwa return merupakan  keuntungan  yang  diharapkan  bagi  para  investor  di  masa  yang  akan  datang.  Tetapi menurut  Halim  (2018), return tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  minat berinvestasi.  Hasil  penelitian  juga  didukung  oleh  Sura  (2018)  bahwa  return  tidak  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap  minat  berinvestasi.  Menurut  Mansur  Aziz  (2019) , dapat disimpulkan bahwa calon investor Ketika berinvestasi sangat mempertimbangkan risiko investasi daripada  tingkat return yang  akan  dihasilkan.  Akan  tetapi  jika return meningkat  maka  minat berinvestasi juga ikut semakin meningkat. Maka hasil yang didapat bertolak belakang dengan hasil penelitian yang ditemukan pada penelitian ini.

## Pengaruh Risiko terhadap Minat Berinvestasi di Aplikasi Bibit.
Berdasarkan hasil penelitian diatas menunjukkan bahwa risiko berpengaruh positif dan signifikan terhadap  minat  berinvestasi  online  di  aplikasi  bibit.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan (Wahyupeda,  2022)  yang dimana risiko  berpengaruh  positif terhadap minat  berinvestasi dipasar modal  seperti  aplikasi  bibit.  Adanya  perhitungan  risiko  akan  mempermudah  investor  untuk memilih reksadana yang sesuai dengan tingkat toleransi atas risiko tersebut. Hasil penelitian ini juga  didukung  oleh  Malik  (2017)  bahwa  semakin  tinggi  risiko  maka  minat  investor  untuk berinvestasi  juga  semakin  meningkat.  Tetapi,  hasil  penelitian  menurut  Tandio  dan  Widanaputra (2016)  menemukan  bahwa  risiko  tidak  dapat  mempengaruhi  minat  investor  untuk  berinvestasi online  seperti  aplikasi  bibit.  dan  dikung  juga  oleh  hasil  penelitian  Rosyidah  (2013)  juga mengemukakan  pendapat  bahwa  risiko  tidak  berpengaruh  terhadap  pengambilan  keputusan investasi. Menurut (Dewi et al., 2018) pengetahuan invetasi sangat diperlukan oleh sesorang untuk melakukan investasi termasuk risiko  yang diperoleh Ketika melakukan  investasi  sehingga  dapat digunakan  untuk  sebagai  pengambilan  keputusan  sebelum  melakukan  investasi.  Hasil  ini berbanding terbalik dengan hasil penelitian yang ditemukan pada penelitian ini.

## KESIMPULAN
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui dan menganalisis apakah pengetahuan investasi, return, dan risiko terhadap minat berinvestasi online di Aplikasi Bibit dan berdasarkan analisis  data dan pembahasan  yang telah  dilakukan, maka  kesimpulan  yang  bisa  diambil adalah Hasil analisis menunjukkan bahwa pengetahuan investasi memiliki pengaruh positif namun tidak signifikan  terhadap  minat  berinvestasi  diaplikasi  bibit.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa apabila pengetahuan investasi semakin luas dalam suatu investasi maka akan mempengaruhi minat berinvestasi.  Berdasarkan  hasil  penelitian  diatas  menunjukkan  bahwa return memiliki  pengaruh yang positif namun tidak signifikan terhadap minat berinvestasi di aplikasi bibit. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa setiap orang menginginkan hasil dari usaha yang telah dilakukan. Sebab itu,  return  menjadi  salah  satu  pertimbangan  investor  dalam  berinvestasi.  Berdasarkan  hasil penelitian  diatas  menunjukkan  bahwa  risiko  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan terhadap minat berinvestasi online di aplikasi bibit.

## REFERENSI
Aini, N., Maslichah, & Junaidi. (2019). Pengaruh Pengetahuan dan Pemahaman Investasi, Modal Minimum  Investasi,  Return,  Risiko  dan  Motivasi  Investasi  Terhadap  Minat  Mahasiswa Berinvestasi  di  Pasar  Modal  (Studi  Pada  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Kota Malang). E-Jra 08 , 08 (05), 28–52. Akhmad Darmawan,. (2022). 1* , 2 1,2 . 20 (1), 105–123. Ansori. (2015). A. Profil Aplikasi Bibit. Paper Knowledge . Toward a Media History of Documents , 3 (April), 49–58.
Aryanti, D. N., Saragih, L., & Tarigan, W. J. (2022). Analisis Pengetahuan Investasi, Return dan Risiko  Terhadap  Minat  Berinvestasi  Online  di  Aplikasi  Bibit  (Studi  Kasus  Pada  Generasi Millenial). Economic  Education  and  Entrepreneurship  Journal , 5 (2),  275–284. https://doi.org/10.23960/e3j/v5i2.275-284
Darmawan, A., Kurnia, K., & Rejeki, S. (2019). Pengetahuan Investasi, Motivasi Investasi, Literasi Keuangan Dan Lingkungan Keluarga Pengaruhnya Terhadap Minat Investasi Di Pasar Modal. Jurnal Ilmiah Akuntansi Dan Keuangan , 8 (2), 44–56. https://doi.org/10.32639/jiak.v8i2.297 Dewi,  N.  N.  S.  R.  T.,  Adnantara,  K.  F.,  &  Asana,  G.  H.  S.  (2018).  Modal  Investasi  Awal  Dan Persepsi  Risiko  Dalam  Keputusan  Berinvestasi. Jurnal  Ilmiah  Akuntansi , 2 (2),  173–190. https://doi.org/10.23887/jia.v2i2.15636 Hair,  et al. (2011). Penentuan Sampel .
Hidayat, L., Muktiadji, N., & Supriadi, Y. (2019). Pengaruh Pengetahuan Investasi Terhadap Minat Mahasiswa  Berinvestasi  Di  Galeri  Investasi  Perguruan  Tinggi. JAS-PT  (Jurnal  Analisis Sistem Pendidikan Tinggi Indonesia) , 3 (2), 63. https://doi.org/10.36339/jaspt.v3i2.215
KSEI. (2023). Statistik Pasar Modal Indonesia. Publikasi PT Kustodian Sentral Efek Indonesia , 1– 6. https://www.ksei.co.id/publications/demografi_investor
Kusuma Negara, A., & Galuh Febrianto, H. (2020). Pengaruh Kemajuan Teknologi Informasi Dan Pengetahuan Investasi Terhadap Minat Investasi Generasi Milenial Di Pasar Modal. Business Management Journal , 16 , 81–95.
Mansur  Aziz.  (2019). PENGARUH  RETURN  DAN  RISIKO  TERHADAP  MINAT  INVESTASI MAHASISWA DI GALERI INVESTASI INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI PONOROGO . Institut Agama Negeri Ponorogo.
Rahayu, N. P. H., & Yuniarta, G. A. (2022). Pengaruh Edukasi Investasi, Return, Persepsi Harga dan  Motivasi  Investasi  Terhadap  Minat  Mahasiswa  Untuk  Berinvestasi  di  Pasar  Modal.
Jurnal Akuntansi Profesi , 13 (2), 94–99.
https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/JAP/article/view/37141 Rahmawati, E. (2021). SKRIPSI Oleh : Nama : Elfani Rahmawati Muas FAKULTAS BISNIS DAN EKONOMIKA UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA YOGYAKARTA .
Ruhmi, I., & Tanjung, A. A. (2023). (2023). The Influence of Financial Literacy, Fintech Peer To Peer Lending, and Payment Gateways on the Financial Performance of MSMEs in Medan City. Quantitative Economics and Management Studies , 4 (4).
Tandio,  T.  (2016).  Pengaruh  Pelatihan  Pasar  Modal,  Return,  Persepsi  Risiko,  Gender,  Dan Kemajuan  Teknologipada  Minat  Investasi  Mahasiswa. E-Jurnal  Akuntansi  Universitas
Udayana , 16.3 , 2316–2341.
https://ojs.unud.ac.id/index.php/Akuntansi/article/download/21199/15415 Tanjung, A. A., & Muliyani, S. E. (2021). Metodologi Penelitian: Sederhana, Ringkas, Padat Dan Mudah Dipahami. SCOPINDO MEDIA PUSTAKA.
Tanjung, A. A., & Ruslan, D. (2019). Ekonomi Industri: Teori Dan Kebijakan. Jakarta: Kencana,. Ekonomi Industri: Teori Dan Kebijakan. Jakarta: Kencana, 82.
Tanjung, A. A., Lubis, K. S., Prana, R. R., & Muliyani, M. (2022). Pemulihan Ekonomi melalui Pengembangan UMKM di Masa New Normal Covid-19: Pendekatan ANP-BCOR. Ekonomi, Keuangan, Investasi Dan Syariah (EKUITAS), 3 (4), 724-728.
Tanjung, A. A. (n.d.). Bank Lending Channel of Monetary Policy Transmission: New Evidence From Indonesia. N ICONS 2020: Proceedings of the 1st International Conference on Social Science, Humanities, Education and Society Development, ICONS 2020, 30 November, Tegal, Indonesia (Vol. 69). European Alliance for Innovation.
Tanzeh,  A.,  &  Arikunto,  S.  (2004).  Metode  Penelitian  Kuantitatif  dengan  SEM  PLS. Metode Penelitian , X , 22–34. Wahyupeda,  Y.  lintang.  (2022). Pengaruh  persepsi  kemudahan,  risiko,  persepsi  manfaat,  dan norma subjektif terhadap minat investasi menggunakan aplikasi bibit : studi pada generasi milenial dan generasi Z . sekolah tinggi ilmu ekonomi.
Wissalam Bustami, A., Nilda, E., Sukma Dewi, N., & Ekonomi dan Bisnis Islam IAIN Kerinci, F.
(2021). ) OKTOBER 2021 Alek Wissalam B, dkk | 66 . 2 (2), 66–74.
Wulandari.
(2020). BAB I PENDAHULUAN. In
file:///C:/Users/VERA/Downloads/ASKEP_AGREGAT_ANAK_and_REMAJA_PRINT.docx (Vol. 21, Issue 1).