Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398
Vol. 9, No. 7, Juli 2024

## ANALISIS  PREDIKSI  PERUBAHAN  PENGGUNAAN  LAHAN  DAN KESELARASANNYA DENGAN POLA RUANG RTRW DI KOTA DEPOK
Isty Restusari 1* , Umar Mansyur 2 , Arif Wicaksono 3
Universitas Pakuan, Bogor, Indonesia 1,2,3
Email: istyrestusari1984@gmail.com *

## Abstrak
Penetapan  Wilayah  Perkotaan  Jabodetabek  sebagai  Kotamadya  Depok  sebagai  Pusat Kegiatan  Nasional  (PKN)  memacu  pembangunan  kota,  dan  berbagai  inisiatif  strategis nasional sedang berlangsung di sana. Jumlah penduduk Kota Depok bertambah 161.189 jiwa dari tahun 2013-2022. Berdasarkan hal tersebut di atas, Kotamadya Depok akan tumbuh dan berkembang dengan cepat. Tujuan penelitian adalah (1) menghitung perubahan penggunaan lahan dari 2013 ke 2018 ke 2023 dan (2) menganalisis ketidaksesuaian penggunaan lahan dengan pola tata ruang rencana tata ruang wilayah. Analisis menggunakan metode spasial, khususnya ArcGIS 10 dan IDRISI Selva Edition 17.  Berdasarkan analisis yang dilakukan menggunakan peta penggunaan lahan 2013, 2018, dan 2023, luas kawasan tidak terbangun mengalami  penurunan  sekitar  -28,29  persen,  dan  lahan  pertanian  mengalami  penurunan sekitar  -5,32  persen.  Prediksi  penggunaan  lahan  pada  tahun  2023  yang  dihasilkan  dari metode CA-Markov telah divalidasi dengan penggunaan lahan yang ada pada tahun 2023 menggunakan Metode Kappa Hat. Nilai K-Standard adalah 0,8986 dan oleh karena itu dapat diterima  untuk  menggunakan  metode  CA-Markov  dalam  memprediksi  peta  penggunaan lahan 2028, 2033, dan 2038. Hasil inkonsistensi antara prediksi peta penggunaan lahan dan masterplan tata ruang tahun 2028, 2033, dan 2038 di Kota Depok sebesar 6,86 persen, 6,49 persen, dan 6,10 persen. Nilai inkonsistensi tidak terlalu besar, namun tetap harus memantau pengendalian pemanfaatan ruang untuk mencapai kepatuhan penataan ruang.
Kata kunci: CA-Markov, inkonsistensi, prediksi penggunaan lahan

## Abstract
The Jabodetabek Urban Area's designation of Depok Municipality as the National Activity Center (PKN) spurred the city's development, and numerous national strategic initiatives are underway  there.  The  population  of  Depok  Municipality  has  increased  by  161,189  people from 2013-2022. Based on the aforementioned, Depok Municipality will grow and develop quickly. The research objectives are: 1) compute the land use changes from 2013 to 2018 to 2023; and 2) analyze the land use incongruence with the spatial pattern of regional spatial planning.  The  analysis  uses  spatial  methods,  specifically  ArcGIS  10  and  IDRISI  Selva Edition 17.  Based on the performed analysis using land use maps 2013, 2018, and 2023, the non-built area has decreased around -28,29 percent, and the agricultural land has decreased around -5,32 percent. The predicted land use in 2023 resulting from the CA-Markov method has been validated with existing land use in 2023 using the Kappa Hat Method. K-Standard value is 0,8986 and therefore it is acceptable to use the CA-Markov method in predicting 2028, 2033, and 2038 land use maps. The result of inconsistency between predicted 2028, 2033,  and  2038  land  use  maps  and  spatial  masterplan  in  Depok  Municipality  has  6,86 percent, 6,49 percent, and 6,10 percent. The inconsistency value is not too big, but it must still monitor the control of space utilization to achieve spatial planning compliance.
Keywords : CA-Markov, inconsistency, predicted land use

## Pendahuluan
Terjadinya  perkembangan  Kota  Depok  dipicu  oleh  ditetapkannya  Kota  Depok sebagai Pusat Kegiatan Nasional (PKN) Kawasan Perkotaan Jabodetabek dalam Rencana Tata Ruang Wilayah Nasional (RTRWN) (Sekretariat Negara Republik Indonesia, 2017) dan merupakan bagian dari Kawasan Perkotaan Jabodetabekpunjur yang memiliki fungsi utama sebagai pusat pemerintahan kota dan/atau kecamatan, pusat perdagangan dan jasa skala  regional,  pusat  pelayanan  pendidikan  tinggi,  pusat  pelayanan  kesehatan,  pusat pelayanan sistem angkutan penumpang dan angkutan barang regional, dan pusat kegiatan pertahanan  dan  keamanan  negara  (Sekretariat  Kabinet  Republik  Indonesia,  2020). Terdapat  beberapa  Proyek  Strategis  Nasional  (PSN)  di  Kota  Depok  meliputi pembangunan jalan tol Serpong-Cinere, jalan tol Cinere-Jagorawi, jalan tol Cimanggis- Cibitung, jalan tol Depok-Antasari, penyelenggaraan kereta api ringan/ Light Rail Transit (LRT)  terintegrasi  di  wilayah  Jakarta,  Bogor,  Depok  dan  Bekasi,  dan  pembangunan kampus  Universitas  Islam  Internasional  Indonesia  (Sekretariat  Negara  Republik Indonesia,  2020).    Jumlah  penduduk  Kota  Depok  mengalami  peningkatan  sebanyak 161.189 jiwa dari tahun 2013-2022. Semula pada tahun 2013 sebanyak 1.962.160 jiwa menjadi 2.123.349 jiwa pada tahun 2022 (BPS Kota Depok, 2023).
Berdasarkan  hal  tersebut  diatas,  pertumbuhan  dan  pembangunan  di  Kota  Depok akan berlangsung cepat, selain itu dengan peningkatan kepadatan penduduk, ada peluang yang  lebih  baik  untuk  pertumbuhan  kota  karena  munculnya  lebih  banyak  kegiatan sehingga meningkatkan nilai investasi baik di sektor permukiman maupun perdagangan dan jasa di Kota Depok. Namun hal ini juga membawa dampak negatif yaitu berpotensi mengubah penggunaan lahan. Perubahan penggunaan lahan di Kota Depok tahun 2001- 2017  mengalami  peningkatan  yang  signifikan.  Penggunaan  lahan  terbangun  di  Kota Depok pada tahun 2001 memiliki persentase 43,17% naik menjadi 88,14% pada tahun 2017, penggunaan lahan terbangun naik sebesar 44,97% dalam kurun waktu 2001-2017 (Heryviani et al., 2017). Luas genangan (lebih dari 30 cm, dalam 2 jam) meningkat dari tahun 2018 seluas 28,12 ha menjadi 92,27 ha pada tahun 2020 dan menjadi 163,76 Ha pada tahun 2021 (Pemerintah Daerah Kota Depok, 2021).
Kota  Depok  telah  memiliki  Rencana Tata  Ruang Wilayah  (RTRW) Tahun  2022- 2042  (Pemerintah  Daerah  Kota  Depok,  2021).  namun  setelah  ditetapkannya  peraturan daerah tersebut masih saja terjadi keberatan warga terhadap penetapan kawasan Ruang Terbuka  Hijau  (RTH)  maupun  kawasan  pertanian  hortikultura.  Kondisi  di  lapangan ternyata  lahan-lahan  tersebut  telah  terbangun  kegiatan  perumahan  dengan  status kepemilikan  lahan  berupa  Hak  Guna  Bangun  (HGB).  Selain  itu  juga  ditemukan ketidakselarasan penggunaan lahan terhadap rencana pola ruang RTRW seperti kegiatan industri di kawasan perumahan, kegiatan industri di kawasan sempadan sungai, hunian di sempadan situ dan sungai, dan sebagainya (Andari et al., 2022).
Hal-hal yang menyebabkan terjadinya ketidakselarasan penggunaan lahan terhadap rencana  tata  ruang  antara  lain  rendahnya  pengetahuan  masyarakat  terhadap  RTRW, kurangnya  sosialisasi  kepada  masyarakat  terkait  kebijakan  yang  yang  ada  di  RTRW, lemahnya  sanksi  pelanggaran  perubahan  penggunaan  lahan,  dan  lemahnya  perizinan pemanfaatan  ruang  (Sianturi  et  al.,  2024;  Silviana,  2019;  Sinaga,  2020).  Perubahan penggunaan  lahan  yang  tidak  sesuai  dengan  rencana  pemanfaatan    ruang  menjadi permasalahan  yang  sering  terjadi  di  perkotaan  (Prihatin,  2015).  Pemerintah  daerah sebagai  pemegang  regulasi  harus  tegas  dalam  melakukan  pengendalian  tata  ruang terhadap pemanfaatan ruang yang tidak sesuai dengan rencana tata ruang (Suprayogi & Rochani, 2022).
Pendekatan Sistem Informasi Geografis dan Cellular Automata Markov Modeling (CA-Markov)  membantu  mengidentifikasi,  mengukur,  menganalisis,  dan  memprediksi perubahan  penggunaan  lahan,  sehingga  memandu  penempatan  penggunaan  lahan  ke dalam pola spasial dan menggunakan RTRW di suatu wilayah untuk menghindari konflik sehingga dapat dihindari (Asra, 2022; Syahputra et al., 2021). Selain itu membantu dalam membuat keputusan yang tepat dan berkelanjutan serta merencanakan penggunaan lahan yang  lebih  efisien  dan  berkelanjutan  (Achmadi  et  al.,  2023;  Sari  &  Yuliani,  2021). Berdasarkan  penjelasan  diatas,  maka  peneliti  melakukan  1)  analisis  perubahan penggunaan lahan tahun 2013, 2018 dan 2023, 2) analisis prediksi perubahan penggunaan lahan  tahun  2028,  2033,  dan  2038,  dan  3)  analisis  ketidakselarasan  penggunaan  lahan 2023, 2028, 2033, dan 2038 dengan rencana pola ruang RTRW.

## Metode Penelitian

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Lokasi penelitian di Kota Depok, Provinsi Jawa Barat. Kota Depok secara geografis terletak pada koordinat 6 0 18’30”-6 0 28’00” Lintang Selatan dan 106 0 42’30”-106 0 55’30” Bujur  Timur,  dengan  luas  kurang  lebih  19.991  (sembilan  belas  ribu  sembilan  ratus sembilan puluh satu) hektar. Penelitian dilakukan selama 7 (tujuh) bulan,dimulai bulan Juni 2023  – Januari 2024.
Gambar 1. Lokasi Penelitian

## Bahan dan Alat
Bahan penelitian berupa data spasial penggunaan lahan tahun 2013, 2018 dan 2023, data  spasial  rencana  pola  ruang  RTRW  Kota  Depok  Tahun  2022-2042.  Alat  yang digunakan  adalah  laptop,  GPS, ArcGIS  10.5,  Idrisi  Selva  17.0,  Microsoft  Office,  dan kamera.
Kabupaten Bogor Kota Bekasi Kota Tangerang Selatan Prov. DKI Jakarta Kabupaten Bogor

## Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data primer melakukan survey lapangan untuk mengecek langsung perubahan  penggunaan  lahan  yang  terjadi  serta  mengamati  dinamika  perubahan penggunaan lahan. Pengumpulan data sekunder dilakukan dengan pencarian langsung ke Dinas  Pekerjaan  Umum  dan  Penataan  Ruang  dan  proses  unduh  data  untuk  data  yang tersedia secara daring.

## Teknik Analisis Data
Tabel 1. Matriks Tujuan Penelitian, Jenis Data, Teknik Analisis dan Output
No Tujuan Jenis Data Sumber Teknik Analisis Output 1  Menganalisis perubahan penggunaan lahan § Peta wilayah administrasi Kota Depok § Peta Penggunaan Lahan  Tahun  2013, 2018 dan 2023 DPUPR Overlay § Peta  Perubahan Penggunaan Lahan Tahun 2013,  2018  dan 2023 2  Menganalisis prediksi  perubahan penggunaan lahan § Peta Perubahan Lahan Tahun  2013,  2018, dan 2023 Hasil Analisis Markov CA Markov § Peta Proyeksi Penggunaan Lahan Tahun 2028, 2033, 2038 3  Menganalisis ketidakselarasan penggunaan lahan terhadap  pola  ruang RTRW § Peta penggunaan lahan tahun 2023 § Peta Proyeksi Penggunaan Lahan Tahun  2028,  2033, 2038 § Peta Pola Ruang RTRW  Kota  Depok Tahun 2022-2042 Peta Hasil Analisis DPUPR Overlay Survey Lapangan § Peta Ketidakselarasan Tahun 2023, 2028,  2033,  dan 2038

## Hasil dan Pembahasan

## Perubahan Penggunaan Lahan
Data  dan  peta  penggunaan  lahan  Kota  Depok  tahun  2013,  2018  dan  2023 didapatkan  dari  Dinas  Pekerjaan  Umum  dan  Penataan  Ruang  Kota  Depok.  Untuk memudahkan dalam menganalisis, klasifikasi penggunaan lahan tersebut dibagi kedalam 4  (empat)  kategori  meliputi  badan  air,  lahan  terbangun,  lahan  terbuka,  dan  pertanian. Badan air meliputi sungai, danau, kolam, dan badan air lainnya. Lahan terbangun meliputi perumahan,  bangunan,  sekolah,  sarana  ibadah,  dan  lainnya.  Lahan  terbuka  meliputi semak, belukar, lapangan, dll. Pertanian terdiri dari sawah, perikanan, dan peternakan. Perubahan penggunaan lahan terbangun mengalami perubahan (bertambah) sebesar 34,39 (tiga puluh empat koma tiga puluh sembilan) persen dari tahun 2013-2023, sedangkan lahan terbuka mengalami perubahan (berkurang) sebesar 28,29 (dua puluh delapan koma dua puluh sembilan) persen dari tahun 2013-2023, lahan pertanian berkurang sebesar 5,32 (lima koma tiga puluh dua) persen dari tahun 2013-2023, dan badan air berkurang sebesar 0,77 (nol koma tujuh puluh tujuh) persen dari tahun 2013-2023.
Gambar 2. Peta Perubahan Penggunaan Lahan Tahun 2013, 2018 dan 2023
Tabel 2. Luas Penggunaan Lahan dan Perubahannya

## Analisis Proyeksi Penggunaan Lahan Tahun 2028, 2033, 2038
Ketidakselarasan  penggunaan  lahan  terhadap  pola  ruang  RTRW  Kota  Depok dilakukan terlebih dahulu prediksi penggunaan lahan tahun 2028, 2033, dan 2038 dan kemudian dilakukan overlay terhadap peta pola ruang RTRW, sehingga didapatkan peta ketidakselarasan  dimasing-masing  prediksi  penggunaan  lahan.  Model  prediksi penggunaan  lahan  dilakukan  menggunakan  fungsi  Markov  dan  CA-Markov  (Cellular Automata – Markov) dalam software Idrisi. Untuk melakukan analisis ini digunakan peta penggunaan lahan tahun 2013 dan 2018 dengan skema seperti berikut:
Gambar 3. Diagram Alir Analisa Prediksi Penggunaan Lahan Menggunakan Idrisi Selva 17
Dari hasil validasi tersebut menunjukan nilai Kstandard sebesar 89,86% sehingga dapat diterima  dan  dapat  digunakan  metode  yang  sama  untuk  melakukan  proyeksi  kedepan berdasarkan data penggunaan lahan 2028, 2033, dan 2038. Hasil prediksi penggunaan lahan adalah sebagai berikut:
Tabel 3. Luas Prediksi Penggunaan Lahan Tahun 2028, 2033, dan 2038 Penggunaan Lahan Prediksi Tahun 2028 2033 2038 Luas (Ha) % Luas (Ha) % Luas (Ha) % Badan Air 424 2,12 423 2,12 423 2,12 Lahan Terbangun 17.259 86,34  17.546 87,77  18.087 90,48 Lahan Terbuka 2.220 11,10 1.979 9,90 1.470 7,35 Pertanian 87 0,44 42 0,21 10 0,05 Total 19.991 100,00  19.991  100,00  19.991  100,00
Dari  hasil  perhitungan  prediksi  penggunaan  lahan  didapatkan  jenis  penggunaan lahan yang selalu mengalami pengurangan luasan  adalah  lahan terbuka dan pertanian. Namun  pertanian  mengalami  penurunan  yang  sangat  signifikan  sampai  dengan  tahun 2033 yaitu mencapai luasan 10 Ha dari luasan  87 Ha   di tahun 2028.  Sedangkan lahan terbuka selalu bertambah dari  luasan 17.259 Ha pada tahun 2028 menjadi 18.087 Ha di tahun 2033.

## Ketidakselarasan Penggunaan Lahan Terhadap Pola Ruang RTRW
Untuk  mengevaluasi  keselarasan  penggunaan  lahan  terhadap  pola  ruang  RTRW Kota  Depok  adalah  dengan  mengoverlay  peta  prediksi  penggunaan  lahan  tahun  2028, 2033,  dan  2038  dengan  peta  rencana  pola  ruang.  Sebelum  menghitung  keselarasan penggunaan lahan terhadap pola ruang RTRW, maka perlu disusun penyesuaian alokasi pola ruang dengan penggunaan lahan. Selain itu perlu dibuat matrik logika keselarasan jenis penggunaan lahan dengan pola  ruang RTRW. Peta prediksi penggunaan lahan tahun 2028,  2033,  dan  2038  dioverlay  dengan  peta  rencana  pola  ruang  RTRW  dengan berpedoman  pada  matrik  logika,  sehingga  didapatkan  luasan  dan  sebaran  penggunaan lahan yang selaras, tidak selaras dan transisi.
2028 2033 2038 Gambar 4. Peta Prediksi Penggunaan Lahan Tahun 2028,2033 dan 2038
Tabel 4. Matrik Logika Keselarasan Jenis Penggunan Lahan dengan Pola Ruang RTRW Penggunaan lahan Pola Ruang RTRW Kota Depok Tahun 2022-2042 Badan air Kawasan perlindungan setempat Kawasan konsentrasi RTH Badan jalan Pertanian Perikanan Peruntukan industri Permukiman Perdagangan jasa Perkantoran Hankam      Transpor- tasi Badan air V V V V - - -
- - - - - - Lahan terbangun X X X X V - - V V
V V V V Lahan terbuka - X X X X - X -
X X X X Pertanian - X X X X V - X -
X X X X Keterangan
V : selaras X : tidak selaras -  : transisi/ dapat berubah dikemudian hari
Tabel 5. Penyesuaian Nomenklatur Alokasi Pola Ruang dengan Penggunaan Lahan
Alokasi Ruang RTRW
Kawasan Penggunaan Lahan Badan Air Kawasan Lindung Badan Air Kawasan Perlindungan Setempat
Lahan Terbuka
Kawasan Konservasi Ruang Terbuka Hijau Badan Jalan Kawasan Budidaya Lahan Terbangun
Kawasan Peruntukan Industri Kawasan Permukiman
Kawasan Perdagangan dan Jasa
Kawasan Perkantoran
Kawasan Perkantoran dan Keamanan Kawasan Transportasi Kawasan Pertanian
Pertanian
Kawasan Perikanan
Tabel 6. Keselarasan Penggunaan Lahan dengan Pola Ruang RTRW Kota Depok
Berdasarkan hasil perhitungan dan overlay ketidakselarasan tersebut terlihat bahwa tingkat keselarasan prediksi penggunaan lahan dengan pola ruang RTRW Kota Depok dinilai masih cukup tinggi yaitu >80% baik di tahun 2023, 2028, 2033 dan 2038, namun tetap harus menjadi perhatian untuk nilai tidak selaras yang mencapai >6% dan transisi mencapai 9,16% pada tahun 2028, 7,06% pada tahun 2033, dan 5,89% pada tahun 2038. Bila dilihat dari peta keselarasan, dapat diinformasikan bahwa ketidakselarasan berada di kawasan perlindungan setempat (sempadan situ dan sempadan sungai), kawasan Ruang Terbuka Hijau dan beberapa di kawasan budidaya. Sedangkan transisi tersebar di kawasan budidaya.

## Kesimpulan
Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa; (1) perubahan penggunaan lahan terbangun  dari  tahun  2013-2023  meningkat,  sedangkan  perubahan  penggunaan  lahan terbuka, badan air dan pertanian menurun, (2) prediksi penggunaan lahan terbangun tahun 2028, 2033, dan 2038 meningkat, sedangkan penggunaan lahan terbuka, badan air dan pertanian menurun, dan (3) keselarasan prediksi penggunaan lahan tahun 2028, 2033, dan 2038 meningkat, sedangkan ketidakselarasan dan transisi menurun.
Gambar 5. Peta Ketidakselarasan Penggunaan Lahan Tahun 2023, 2028 , 2033 dan 2038
dengan Pola Ruang RTRW 2033 2028 2038 2023

## BIBLIOGRAFI
Achmadi, P. N., Dimyati, M., Manesa, M. D. M., & Rakuasa, H. (2023). Model Perubahan Tutupan Lahan Berbasis Ca-Markov: Studi Kasus Kecamatan Ternate Utara, Kota Ternate. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan , 10 (2), 451–460.
Andari,  M.  T.,  Pravitasari, A.  E.,  & Anwar,  S.  (2022). Analisis  urban  sprawl  sebagai rekomendasi pengendalian pemanfaatan ruang untuk pengembangan lahan pertanian di  Kabupaten  Karawang. Journal  of  Regional  and  Rural  Development  Planning (Jurnal Perencanaan Pembangunan Wilayah Dan Perdesaan) , 6 (1), 74–88.
Asra, R. (2022). Prediksi Perubahan Lahan Sawah terhadap Persepsi Masyarakat melalui Pendekatan Sistem Informasi Geografis di Wilayah Perkotaan Pangkajene Provinsi Sulawesi Selatan. Jurnal Pangan , 31 (2), 113–124.
BPS Kota Depok. (2023). Kota Depok Dalam Angka, Depok : Badan Pusat Statistik Kota Depok.
Heryviani, N. C., Pin, T. G., & Saraswati, R. (2017). Analisis Spasial Temoral Perubahan Penggunaan Tanah di Kota Depok Tahun 2001-2017. Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar , 8 , 65–68. Pemerintah Daerah Kota Depok. (2021). Rencana Strategis Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kota Depok Tahun 2021-2026 .
Prihatin, R. B. (2015). Alih fungsi lahan di perkotaan (Studi kasus di Kota Bandung dan Yogyakarta). Jurnal Aspirasi , 6 (2), 105–118.
Sari, R. W. S., & Yuliani, E. (2021). Identifikasi Dampak Alih Fungsi Lahan Pertanian Ke Non Pertanian Untuk Perumahan. Jurnal Kajian Ruang , 1 (2). Sekretariat Kabinet Republik Indonesia. (2020). Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 60 Tahun 2020 tentang Rencana Tata Ruang Kawasan Perkotaan Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, Bekasi, Puncak dan Cianjur. Bidang Perekonomian.
Sekretariat  Negara  Republik  Indonesia.  (2017). Peraturan  Pemerintah  Republik Indonesia  Nomor  13  Tahun  2017  tentang  Perubahan Atas  Peraturan  Pemerintah Nomor  26  Tahun  2008  tentang  Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  Nasional.  Bidang Hukum dan Perundang-undangan.
Sekretariat Negara Republik Indonesia. (2020). Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 109 Tahun 2020 tentang Perubahan Ketiga Atas Peraturan Presiden Nomor 3 Tahun 2016 tentang Percepatan Pelaksanaan Proyek Strategis Nasional. Bidang Hukum dan Perundang-undangan.
Sianturi,  A.  R.,  Andari,  S.,  Simanjuntak,  P.  A.,  &  Tekege,  A.  (2024).  Dinamika Perkembangan  Tata  Ruang  Kota  Medan:  Analisis  Penggunaan  Lahan  Dan Dampaknya Terhadap Keberlanjutan Kota. Jurnal Intelek Insan Cendikia , 1 (4), 560– 564.
Silviana, A. (2019). Kebijakan satu peta (One map policy) mencegah konflik di bidang administrasi pertanahan. Administrative Law and Governance Journal , 2 (2), 195– 205.
Sinaga, E. J. (2020). Penataan ruang dan peran masyarakat dalam pembangunan wilayah.
Pandecta Research Law Journal , 15 (2), 242–260.
Suprayogi, R., & Rochani, A. (2022). Kesesuaian Perubahan Penggunaan Lahan Dengan Rencana Tata Ruang Di Kawasan Peri-Urban. Jurnal Kajian Ruang , 1 (2), 238–254. Syahputra, Y. A., Saleh, M. B., & Puspaningsih, N. (2021). Prediksi Perubahan Tutupan Lahan Dengan Model Markov Chain Dan Ann-markov Di DAS Krueng Aceh (Land Cover Change Prediction Using Markov Chain and Ann-markov Model in Krueng
Aceh Watershed). Jurnal Penelitian Pengelolaan Daerah Aliran Sungai (Journal of Watershed Management Research) , 5 (2), 185–206.

## Copyright holder:
Isty Restusari, Umar Mansyur, Arif Wicaksono (2024)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: