## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERENCANAAN KARIR BERDASARKAN KINERJA MENGGUNAKAN METODA PROFILE MATCHING
Eva Yulianti 1) ,  Redha Muthia R 2)
1 Dosen Teknik Informatika
2 Mahasiswa Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Padang Email: ev4_yuli4nti@yahoo.com

## ABSTRAK
PT.  Telkom merupakan BUMN yang bergerak dibidang jasa layanan telekomunikasi dan jaringan di wilayah Indonesia. Telkom mengklaim sebagai perusahaan telekomunikasi terbesar di Indonesia, dengan jumlah  pelanggan  tetap  sebanyak  15  juta  dan  pelanggan  telepon  seluler  sebanyak  104  juta.  Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Perencanaan Karir pada PT. Telkom Padang berbasis web ini adalah sistem pengambilan keputusan yang dirancang untuk bisa membantu kinerja petugas telkom dalam hal input data karyawan  dan  penilaian  kinerja  karyawan  untuk  memenuhi  jabatan  baru.  Sistem  ini  dibuat  menggunakan bahasa pemograman Pre Hypertext Processor (PHP), sedangkan pada databasenya menggunakan MYSQL .
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching, PHP, MYSQL, Web

## ABSTRACT
PT. Telkom is the state-owned enterprises engaged in telecommunications services and networks in the region of Indonesia. Telkom claims to be the largest telecommunications company in Indonesia, with the number of fixed subscribers and 15 million mobile phone subscribers, 104 million. Decision Support System Design Career Planning at PT. Telkom Padang is the web-based decision-making system that is designed to help  telecoms  worker  performance  in  terms  of  data  input  and  the  performance  appraisal  of  employees  to meet the new positions. The system is built using a programming language Pre Hypertext Processor (PHP), while in the database using MYSQL.
Keywords : Decision Support System, Profile Matching, PHP, MYSQL, Web

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  kehidupan  sehari-hari  manusia sering  dihadapkan  pada  suatu  momen  untuk mengambil  sebuah  keputusan.  Kemampuan mengambil  keputusan  yang  cepat  dan  cermat akan  menjadi  kunci  keberhasilan  dalam persaingan global dan untuk mengambil sebuah keputusan tentu diperlukan analisis-analisis dan perhitungan  yang  matang,  tergantung  dengan banyak sedikitnya kriteria yang mempengaruhi permasalahan yang membutuhkan suatu keputusan. Pengambilan suatu keputusan dengan banyak  kriteria memerlukan suatu cara penanganan  khusus  terutama  bila  kriteria pengambilan  keputusan  tersebut  saling  terkait, untuk  itu  dibutuhkan  suatu  model  sebelum keputusan diambil.
Dari  penjabaran  di  atas,  hal  yang menjadi latar belakang masalah dalam penelitian  ini  adalah  pada  PT.Telkom  Sumbar berdasarkan  prosedur  penilaian  yang  lama masih menggunakan cara manual yaitu mengisi penilaian pada kertas kuisioner yang dibagikan satu persatu kepada karyawan-karyawan disana. Pada proses penilaian ini membutuhkan
waktu  yang  lama  dan  tidak  efisien  karena kertas  kuisioner  tersebut  harus  dihitung  satu persatu  dan  dikalkulasikan  secara  manual. Yang  menjadi  permasalahan  yaitu  pada  hasil keputusannya,  jika  proses  penilaiannya  masih secara  manual,  pasti  hasil  keputusannya  masih subjektif,  karena  karyawan  lain  masih  merasa kurang adil, sementara dengan sistem keputusan  yang  diambil  pasti  sudah  objektif, karena  dengan  sistem  yang  terkomputerisasi karyawan  tidak  bisa  protes  apapun  hasil  akhir dari  sistem.  Maka  itu  dirancang  sistem pendukung keputusan ini agar proses penilaian tersebut lebih objektif, dan terkomputerisasi.

## 2. METODOLOGI
2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK), adalah suatu sistem informasi berbasis komputer yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu manajemen dalam menangani berbagai permasalahan  yang  terstruktur  ataupun  tidak terstruktur  dengan  menggunakan  data  dan
model . Tujuan adanya SPK, untuk mendukung pengambil  keputusan  memilih  alternatif  hasil pengolahan  informasi  dengan  model-model pengambil keputusan serta untuk
menyelesaikan  masalah  yang  bersifat  semi terstruktur dan tidak terstruktur.

## 2.2 Profile Matching
Profile  Matching merupakan  sebuah mekanisme  keputusan  dengan  mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal  yang  harus  dipenuhi  oleh  subyek  yang diteliti,  bukannya  tingkat  minimal  yang  harus dipenuhi atau dilewati.
Dalam  proses profile  matching secara garis  besar  merupakan  proses  membandingkan antara kompetensi individu kedalam kompetensi  jabatan  sehingga  dapat  diketahui perbedaan  kompetensinya  (disebut  juga gap ), semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya  semakin  besar  yang  berarti  memiliki peluang lebih besar untuk karyawan menempati posisi tersebut.
Contoh penerapannya : 1. Evaluasi  kinerja  karyawan  untuk  promosi jabatan.
2. Manajemen football player
3. Penerima beasiswa yang layak, dll.
Langkah-langkah pada Metode Profile
Matching yaitu :
1. Menentukan Variabel
Langkah  pertama  dalam  metode Profile Matching adalah  menentukan  variabel-variabel yang  nantinya  akan  digunakan  sebagai  point penilaian karyawan terhadap jabatan.

## 2. Perhitungan Pemetaan GAP Analisis
Gap  disini  adalah  beda  antara  profile jabatan  dengan  profil  karyawan  atau  dapat ditunjukkan pada rumus dibawah ini :

## Gap = Profil Karyawan – Profil Jabatan
Setelah didapatkan tiap Gap masing-masing karyawan,  maka  tiap  profile  karyawan  diberi bobot  nilai  sesuai  dengan  patokan  nilai  pada tabel bobot nilai Gap.
Tabel 1. Bobot Nilai Gap No Selisih (GAP) Bobot Nilai Keterangan 1 0 5 Tidak ada gap(kompetensi sesuai yang dibutuhkan) 2 1 4,5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat/level 3 -1 4 Kompetensi individu kurang 1 tingkat/level 4 2 3,5 Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat/level 5 -2 3 Kompetensi individu kurang 2 tingkat/level 6 3 2,5 Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat/level 7 -3 2 Kompetensi individu kurang 3 tingkat/level 8 4 1,5 Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat/level 9 -4 1 Kompetensi individu kurang 4 tingkat/level
3. Menghitung  dan  Mengelompokkan Core
Factor dan Secondary Factor Core factor merupakan aspek
(kompetensi) yang paling menonjol atau paling dibutuhkan oleh suatu jabatan yang diperkirakan dapat menghasilkan kinerja optimal.
Perhitungan core factor dapat ditunjukkan pada rumus :

## NCF = ∑NC ∑IC
Keterangan : NCF   : Nilai rata-rata core factor NC : Jumlah total nilai core factor (aspek 1, aspek 2, aspek 3,dst.) IC : Jumlah item core factor
Secondary  Factor adalah  item-item  selain aspek  yang  ada  pada core  factor (faktor pendukung).  Perhitungan secondary  factor dapat ditunjukan pada rumus :
NSF = ∑NS ∑IS
Keterangan :
NSF : Nilai rata-rata secondary factor
NS : Jumlah total nilai secondary factor (aspek 1, aspek 2, aspek 3,dst.) IS
: Jumlah item secondary factor
4. Menghitung Nilai Total Tiap Aspek
Dari  hasil  perhitungan  tiap  aspek  tersebut kemudian  dihitung  nilai  total  berdasarkan presentasi  dari core  factor dan secondary factor yang diperkirakan berpengaruh terhadap kinerja  tiap-tiap  profil.  Perhitungannya  dapat dilihat pada rumus :
Nilai Total = 60 % NCF + 40 % NSF
Keterangan : NCF : Nilai rata-rata core factor NSF : Nilai rata-rata secondary factor

## 5. Menghitung Hasil Akhir (Ranking)
Hasil  akhir  dari  proses profile  matching adalah  ranking  dari  kandidat  yang  dapat dijadikan  karyawan  yang  dapat  mengisi  suatu jabatan  tertentu.  Penentuan  ranking  mengacu pada  hasil  perhitungan  tertentu,  perhitungan tersebut dapat ditunjukan pada rumus:
HA = (x) % N1 + (x) % N2 + (x) % N3 + (x) % N4 +…
Keterangan : HA  :  Hasil Akhir
N1   :  Nilai Total Aspek 1 N2 :  Nilai Total Aspek 2 N3 :  Nilai Total Aspek 3
N4 :  Nilai Total Aspek 4
(x)%  :  Nilai persen rumus hasil akhir (total 100%)
Setelah  tiap  karyawan  mendapatkan  hasil akhir,  maka  dapat  ditentukan  peringkat  atau ranking  dari  tiap  karyawan  berdasarkan  pada semakin  besar  nilai  hasil  akhir  maka  semakin besar  pula  kesempatan  untuk  karyawan berprestasi, dan begitu pula sebaliknya.

## 2.3 Context Diagram
Pada Context Diagram ini menggambarkan garis  besar  dari  Integrasi  Sistem  Pendukung Keputusan  Perencanan  Karir  di  PT.  Telkom Sumbar.
Sistem Pendukung Keputusan Perencanaa Karir Admin Karyawan Pimpinan Login Tambah,edit,simpan,del data karyawan Tambah,edit,simpan,del data jabata Edit nilai target Olah nilai akhir Hasil keputusan penilaian login Melihat data pribadi Melihat hasil nilai pribadi laporan Penilai 1, 2 dan 3 Login Login Melakukan penilaian 1, 2 dan 3 Hasil penilaian 1, 2 dan 3
Gambar 1. Context Diagram
2.4 ERD ( Entity Relationship Diagram )
Entity Relantionship Diagram adalah relasi yang berisikan komponen-komponen himpunan entitas  dan  himpunan  relasi  yang  masing- masing  dilengkapi  dengan  atribut-atribut. Dapat dilihat pada Gambar 2.
KARYAWAN JABATAN HASIL AKHIR Memiliki jenkel No_hp agama Tanggal_lahir id Tempat_lahir seleksi Status_nikah Id_karyawan jurusan Id_jabatan Ijazah terakhir alamat Nama_kary RANGKING RANGKING 1 RANGKING 2 PENILAIAN Memiliki Memiliki Memiliki Memiliki Memiliki id Nama_jabatan Id_jabatan Secondaryfac tor_ni Corefactor_n p ni np Secondaryfac tor_np ns Secondaryfac tor_ns Corefactor_n s Corefactor_ni Id_kary id Hasil_akhir Secondaryfac tor_ni Corefactor_n p ni np Secondaryfac tor_np ns Secondaryfac tor_ns Corefactor_n s Corefactor_ni Id_kary id Hasil_akhir Secondaryfac tor_ni Corefactor_n p ni np Secondaryfac tor_np ns Secondaryfac tor_ns Corefactor_n s Corefactor_ni Id_kary id Hasil_akhir Id_kary C VP id DB IK LP PSR D I S PP KH KTJ EP IQ ANT KN VI SB CS ket Hasil_akhir3 Rata_rata Naik_jabatan Hasil_akhir1 tanggal Hasil_akhir2 Id_karyawan Id NILAI_TARGET USER id LP PSR EP IQ ANT KN VI SB CS C VP DB D I S PP KH KTJ FB IK level password username User_id

## 3. PEMBAHASAN
Pada  bagian  ini  dijelaskan  secara lengkap  tampilan-tampilan  layar  pada  program aplikasi Sistem Pendukung
Keputusan Perencanaan Karir :

## 3.1 Halaman Tampilan Login
Halaman  login  berguna  untuk  membatasi hak  akses  untuk  beberapa kategori  user  yaitu : admin,  penilai1,  penilai2,  penilai3,  pimpinan dan karyawan.
Gambar 3. Halaman Login

## 3.2 Halaman Admin
Gambar 4 berikut menampilkan halaman utama akses admin :

## Gambar 4. Halaman Admin

## 3.3 Halaman Data Karyawan
Halaman  ini    befungsi  menambah, menghapus dan mengedit data karyawan.
Gambar 5. Halaman Data Karyawan

## 3.4   Halaman Data Jabatan
Halaman  ini    befungsi  menambah, menghapus dan mengedit data  jabatan, tampilannya dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Halaman Data Jabatan

## 3.5 Halaman Nilai Target Jabatan
Pada  menu  ini  admin  mengisikan  jabatan apa, berapa nilai target dan berapa bobot untuk memenuhi jabatan baru.
Gambar 7. Halaman Nilai Target Jabatan

## 3.6 Halaman Olah Nilai
Halaman  ini  merupakan  halaman  untuk proses akhir penilaian setelah penilai 1, 2 dan 3 memberikan penilaian.
Gambar 8. Halaman Olah Nilai Akhir Karyawan

## 3.7   Halaman Penilai1
Halaman  ini  adalah  halaman  home penilai1 yang mana berfungsi untuk menampilkan  menu  pada  halaman  penilai1, tampilannya  dapat  dilihat  pada  Gambar  9.
Gambar 9. Halaman Penilai

## 3.8  Halaman Penilaian1
Halaman  ini  berisi  data  karyawan  yang akan dinilai.
Gambar 10. Halaman Penilaian

## 3.9 Halaman Input Nilai1 Karyawan
Halaman  yang  ditampilkan  pada  Gambar 11  berfungsi  untuk  memberikan  penilaian berdasarkan bobot yang cocok untuk karyawan yang  akan  dinilai,  setelah  semua  kriteria diisikan, maka klik proses.

## 3.10 Halaman Hasil Penilaian
Halaman  yang  ditampilkan  pada  Gambar 12  berfungsi  untuk  menampilkan  nilai  yang telah diproses.
Gambar 12. Halaman Hasil Penilaian
4. Proses  Perhitungan  Metode Profile Matching 4.1   Perhitungan GAP Kompetensi GAP = Profile Karyawan – Profile Jabatan
1. Aspek Kecerdasan Tabel 2 . Nilai Perhitungan GAP Aspek Kecerdasan NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Kry20 2 3 3 4 3 4 3 4 4 3
Nilai Target
3 3 4 4 3 4 4 5 3 4 Kry20 -1 0 -1 0 0 0 -1 -1 1 -1 GAP

## 2. Aspek Sikap Kerja
Tabel 3. Nilai Perhitungan GAP Aspek Sikap Kerja NO 1 2 3 4 5 6
Kry20 2 2 2 3 3 4
Nilai
Target 3 4 2 3 3 5
Kry20 -1 -2 0 0 0 -1 GAP
3. Aspek Prilaku
Tabel 4. Nilai Perhitungan GAP Aspek Prilaku NO 1 2 3 4 Kry20 2 3 4 4 Nilai Target 3 3 4 5 Kry20 -1 0 0 -1 GAP

## 4.2   Pembobotan
Setelah dihitung nilai GAP masing-masing aspek,  lalu  tentukan  bobot  nilai  GAP  sesuai dengan bobot yang sudah ditentukan.
1. Aspek Kecerdasan
Tabel 5. Bobot Nilai Aspek Kecerdasan NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Kry20 - 1 0 - 1 0 0 0 - 1 - 1 1 -1 GAP Bobot 4 5 4 5 5 5 4 4 4,5 4

## 2. Aspek Sikap Kerja
Tabel 6. Bobot Nilai Aspek Sikap Kerja NO 1 2 3 4 5 6 Kry20 -1 -2 0 0 0 -1 GAP Bobot 4 3 5 5 5 4

## 3. Aspek Prilaku
Tabel 7. Bobot Nilai Aspek Prilaku NO 1 2 3 4 Kry20 -1 0 0 -1 GAP Bobot 4 5 5 4 4.3  Perhitungan Core Factor dan Secondary Factor
Perhitungan core  factor dan secondary factor untuk  masing-masing  aspek  dilakukan dengan  terlebih  dahulu  menentukan  subaspek mana  yang  menjadi core  factor dari  masing- masing  aspek  dan  sub  aspek  sisanya  akan menjadi secondary  factor .  Penentuan  yang mana  core  dan  secondary  itu  ditentukan  oleh perusahaaan  tersebut.  Kemudian  nilai core factor dan secondary factor tersebut dijumlahkan.

## 1. Aspek Kecerdasan
Core factor = 1-5 Secondary factor = 6-10
NCFi = ∑NCi = 4+5+4+5+5 = 4,6 ∑IC               5
NSFi = ∑NSi = 5+4+4+4,5+4 = 4,3 ∑IS                5
Tabel 8. Nilai CF dan SF AspekKecerdasan
NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 Cf i Sf i Kry2 0 4 5 4 5 5 5 4 4 4,
5 4 4, 6 4, 3

## 2. Aspek Sikap Kerja
Core factor = 1-3
Secondary factor = 4-6

## NCFs = ∑NCs = 4+3+5= 4
∑IC          3 NSFs = ∑NSs = 5+5+4= 4,6 ∑IS           3
Tabel 9. Nilai CF Dan SF Aspek Sikap Kerja
NO 1 2 3 4 5 6 Cfs   Sfs Kry20 4 3 5 5 5 4 4 4,667

## 3. Aspek Prilaku
Core factor = 1-2
Secondary factor = 3-4

## NCFp = ∑NCp = 4+5= 4,5
∑IC         2 NSFp = ∑NSp = 5+4= 4,5 ∑IS        2
Tabel 10. Nilai CF Dan SF Aspek Prilaku NO 1 2 3 4 Cfp Sfp Kry20 4 5 5 4 4,5 4,5

## 4.4   Perhitungan Nilai Total
Dari perhitungan setiap aspek yang diatas, berikutnya  dihitung  nilai  total  berdasarkan presentase  dari core  factor dan secondary
factor yang diperkirakan berpengaruh terhadap kinerja tiap-tiap karyawan.
Nilai Total = 60 % NCF + 40 % NSF

## 1. Aspek Kecerdasan
Ni = (60% x 4,6)+(40% x 4,3) = 4,48

## Tabel 11. Nilai Total Aspek Kecerdasan
Kry20 Cfi Sfi Ni 4,6 4,3 4,48
2. Aspek Sikap Kerja Ns = (60% x 4)+(40% x 4,667) = 4,267

## Tabel 12. Nilai Total Aspek Sikap Kerja
Kry20 Cfs Sfs Ns 4 4,667 4,267

## 3. Aspek Prilaku
Np = (60% x 4,5)+(40% x 4,5) = 4,5

## Tabel 13. Nilai Total Aspek Prilaku
Kry20 Cfp Sfp Np 4,5 4,5 4,5
4.5  Hasil Akhir Penilaian1
Ranking  =  (20% x 4,48) + (30% x 4,267) + (50% x 4,5)
= 0,896 + 1,2801 + 2,25

## = 4,4261
Setelah penilaian pertama selesai dan hasil akhirnya  telah  diketahui  maka  lanjut  kepada penilai2  untuk  melakukan  penilaian  dan seterusnya  kepada  penilai3  dengan  cara  yang sama . Apabila  ketiganya  telah  melakukan perhitungan,  maka  proses  perhitungan  hasil akhir diproses oleh admin.
Sebagai  contoh  karyawan  yang  bernama AFRIZAL  (KRY20)  yang  dihitung  pada  form penilai1,  2  dan  3  tadi,  hasilnya  dapat  dilihat
pada Gambar 11 dan inilah hasil perhitungannya :
Hasil akhir = (hasil nilai 1 + hasil nilai 2) + hasil nilai 3 3
= (4,426 + 4,327) + 4,45 3 = 4,401
Catatan : penilaian tidak harus berurutan, tapi jika  salah  satu  dari  ketiga  penilai  belum melakukan penilaian, maka proses akhir belum bisa dilakukan.

## 4.6 Halaman  Pimpinan
Pada  halaman  ini  berisikan  penjelasan tentang  apa  saja  yang  dapat  dilakukan  oleh pimpinan,  dan  pada  halaman  pimpinan  ini terdapat beberapa menu yaitu : data karyawan, data  jabatan,  nilai  karyawan  yang  berupa laporan dan log out.
Gambar 13. Halaman Pimpinan

## 4.7  Laporan Data Karyawan
Laporan yang digunakan untuk menyajikan  data  karyawan,  semua  data karyawan yang disajikan dalam bentuk daftar.
Gambar 14. Laporan Data Karyawan

## 4.8  Laporan Nilai Karyawan
Laporan  nilai  karyawan  digunakan  untuk menyajikan  data  nilai  karyawan  dalam  bentuk ringkasan  untuk  satu  periode  (bulan)  sehingga dapat  dilihat  dengan  jelas  hasil  keputusan akhir.
Gambar 15. Laporan Nilai Karyawan

## 4.9   Laporan Nilai Karyawan perBulan
Disini  penulis  menampilkan  laporan  nilai karyawan  yang  sudah    tersimpan  dalam  folder “laporan perbulan” seperti pada Gambar 16.
Gambar 16. Modul Pengarsipan

## 4.10 Halaman Karyawan
Halaman  ini  adalah  halaman  home karyawan yang mana berfungsi untuk menampilkan  menu  pada  halaman  karyawan, lihat Gambar 17.
Gambar 17. Halaman Karyawan

## 4.11 Halaman Data Diri
Menu  ini  berfungsi  untuk  menampilkan laporan data diri sendiri.
Gambar 18. Halaman Data Diri

## 4.12 Halaman Nilai Karyawan
Menu  ini  berfungsi  untuk  menampilkan laporan nilai diri sendiri.
Gambar 19. Halaman Nilai Karyawan

## 4.13 Galeri
Halaman  galeri  yaitu  halaman  untuk menampilkan galeri foto.Galeri ini menggunakan  tool  tambahan  yaitu  JQuery pancbok.  Sehingga  galeri  terlihat  dinamis  dan bisa menampilkan banyak foto. Untuk halaman menampilkan galerinya yaitu galeri.php .

## 4.14 Contact
Halaman contact yaitu  halaman  untuk
menampilkan form untuk memberikan komentar atau masukan.
Gambar 21. Contact

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan dapat disimpulkan bahwa aplikasi perancangan sistem pendukung keputusan perencanaan karir ini  dengan  metode  profile  matching  atau pencocokan  profil  yang  dibuat  berbasis  web sudah  berhasil  dirancang  dan  mendapatkan hasil penilaian yang objektif, bisa diakses pada saat  diperlukan  sekarang  maupun  masa  yang akan datang.

## 5.2 Saran
Berdasarkan  kesimpulan  di  atas,  maka saran-saran  yang  dapat  dikemukakan  sebagai berikut :
1. Sistem ini masih dapat dikembangkan lebih lanjut  untuk  mencapai  tahap  yang  lebih tinggi  bukan  hanya  untuk  kawasan  padang tapi sesumatra barat.
2. Sistem  ini  tidak  membahas  keamanan sistem,  oleh  karena  itu  diharapkan  pada pengembangan  agar  sistem  ini  dapat dikembangkan  dengan  menambah  sistem keamanan data.

## DAFTAR PUSTAKA
Anhar,  2010, Panduan  Menguasai  PHP  dan My  SQL  secara  Otodidak ,  Jakarta: Mediakitta.
Ariyanto,  2012, Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting (SAW) , Pamella Swalayan.
Fathansyah,  2007, Basis  Data ,  Bandung: Informatika.
Hermawan, Julius, 2005, Membangun Decision Support System, Yogyakarta: Andi.
Kusrini,  2007, Konsep  dan  Aplikasi  Sistem Pendukung  Keputusan, Yogyakarta:
Andi Kusrini, 2007, Strategi perancangan dan pengelolaan  basis  data, Yogyakarta: Andi. Rijayana,  Iwan.,  2012, Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi Berdasarkan Kinerja Menggunakan Metode AHP , Universitas Widyatama. Suryadi,  K,  Ramdhani,  A,  2003., Sistem Pendukung Keputusan, Bandung:
Rosda.
Turban, E., and Aronson, J.E.,  2001., Decision Support System and Intelligent System, 6 th Edition, Prentice  Hall,  Inc.,  New Jersey.