## Sebaran Material Padatan Tersuspensi di Laguna Perairan Pekalongan

## Wahyu Erfando*, Aris Ismanto dan Sri Yulina Wulandari
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Jacub Rais, Tembalang, Semarang, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: werfando@gmail.com

## Abstrak
Perairan Laguna Pekalongan merupakan wilayah hilir sungai yang terintegrasi dengan muara Kali Pencongan. Kondisi Perairan  Laguna  Pekalongan  dipengaruhi  oleh  fenomena  hidrodinamika  perairan  dan  aktivitas  masyarakat  sekitar. Aktivitas  masyarakat  daerah  hulu  mempengaruhi  inputan  material  Material  Padatan  Tersuspensi  (MPT)  ke  Laguna tersebut.  Penelitian  ini  bertujuan  menentukan  konsentrasi  dan  pola  persebaran  MPT  di  Perairan  Laguna  Pekalongan. Pengambilan data MPT dilaksanakan secara in-situ pada 19 Juni 2022. Analisis MPT menggunakan metode gravimetri. Persebaran MPT dan sebaran pola arus diolah dan dianalisa menggunakan Mike 21 Flow Model dan ArcGis 10.8 yang selanjutnya  dilakukan overlay pada peta. Hasil penelitian di Perairan Laguna Pekalongan didapat  nilai  rata-rata  MPT sebesar 120 mg/L. Nilai MPT pada stasiun e4 merupakan nilai tertinggi yakni sebesar 165 mg/L dan stasiun e1 sebagai stasiun dengan nilai MPT terendah sebesar 64 mg/L. Persebaran MPT didukung oleh pola dan besaran arus pasang surut. Faktor lain yang mempengaruhi konsentrasi MPT adalah presipitasi hujan yang membawa sumber aktivitas antropogenik / buangan dari industri sekitar, serta letak lokasi dan dasar lokasi yang berada pada dua cekungan diantara gosong pasir.
Kata kunci: Material Padatan Tersuspensi , Laguna Pekalongan, Kali Pencongan, Pasang Surut

## Abstract

## Distribution of Total Suspended Solid on Pekalongan Waters Lagoon
The waters of the Pekalongan Lagoon are the downstream area of the river, which is integrated with the mouth  of the Pencongan River. The condition of the Pekalongan Lagoon waters is influenced by the hydrodynamic phenomena of the waters and the activities of the surrounding community. Upstream community activities influence the input of suspended solid material (MPT) into the lagoon. This research aims to determine the concentration and distribution pattern of MPT in the waters of the Pekalongan Lagoon. MPT data collection was carried out in situ on June 19, 2022. MPT analysis used the gravimetric method. The MPT distribution and flow pattern distribution were processed and analysed using the Mike 21 Flow Model and ArcGis 10.8, which were then overlaid on the map. The results of research in Pekalongan Lagoon Waters showed an average MPT value of 120 mg/L. The MPT value at station e4 is the highest value, namely 165 mg/L, and station e1 is the station with the lowest MPT value at 64 mg/L. The distribution of MPT is supported by the pattern and magnitude of tidal currents. Other factors that influence MPT concentrations are rain precipitation, which brings sources of anthropogenic activity and waste from surrounding industries, as well as the location of the location and the bottom of the location, which are in two basins between the sandbanks.
Keywords: Total Suspended Solid, Pekalongan Lagoon, Pencongan River, Tides.

## PENDAHULUAN
MPT adalah besaran yang menentukan berat total drifting partikulat bahan tersuspensi dengan diameter > 1 μm, terdiri dari komponen hidup dan tidak hidup dalam volume air.  Untuk memisahkan dengan  bahan terlarut, partikulat ini dipertahankan dalam filter kaki seribu   dengan  diameter pori 0,45 μm selama  p roses penyaringan (Chester, 1990;  Puspitasari & Purbonegoro, 2016).  MPT tidak beracun di perairan, tetapi dalam jumlah berlebihan dapat meningkatkan kekeruhan dan mengurangi penetrasi sinar matahari ke dalam air kolom dan akhirnya mempengaruhi proses fotosintesis dan menghambat respirasi ikan karena pemblokiran insang oleh  bahan  yang  ditangguhkan  (Puspitasari  &Purbonegoro,  2016;  Dihkan et  al .,  2011).    Sehingga  MPT menjadi  faktor penting yang mengendalikan proses biologis di  perairan  pantai.  Selain itu, MPT tinggi  juga cenderung meningkatkan laju sedimentasi yang mempercepat proses  pendangkalan.   Distribusi dan variasi MPT di perairan pantai   sangat dipengaruhi oleh pasang surut dan sungai debit (Kim et al ., 2014).   Debit sungai membawa tanah dan sedimen yang terkikis dari wilayah pesisir dan daratan dan meneyebabkan MPT meningkat.
Wilayah Utara Jawa Tengah terdapat begitu banyak pantai dan pesisir dengan ciri dan khasnya masing-
masing. Bentuk geomorfologi pantai dan pesisir merupakan salah satu contoh ciri dan khas dari wilayah Utara Jawa Tengah (Marfai et. al., 2021). Kawasan laguna Perairan Pekalongan merupakan salah satu contoh lokasi di pesisir Utara Jawa Tengah yang memiliki geomorfologi yang unik. Ciri tersebut berupa wilayah yang landai, ketinggian  wilayah  yang  rendah,  terjadinya  fenomena  abrasi,  serta  kenaikan  muka  air  laut  yang  dapat menyebabkan bencana rob.
Bencana  rob  di  Pekalongan  telah  menimbulkan  kerusakan  cukup  parah  di  daerah  yang  berbatasan langsung dengan laut. Kerusakan dan genangan air laut yang mencapai daratan serta berdampak permanen tersebut  tentu  diperlukan  mitigasi.  Laguna  Pekalongan  merupakan  wilayah  yang  tergenang  air  laut  secara permanen. Laguna Perarian Pekalongan berlokasi di sekitar Kelurahan Bandengan, Kandang Panjang, Panjang Baru,  dan  Tirto.  Menurut  Kartika et.  al., (2019),  dalam  menangani  penanggulangan  banjir  rob  di  pesisir Pekalongan telah dibangun tanggul laut. Pembangunan tanggul laut diduga dapat berdampak terhadap nilai muatan  padatan  tersuspensi.  Material  padatan  tersuspensi  merupakan  material  yang  melayang  di  kolom perairan yang dipengaruhi proses resuspensi akibat arus pasang surut (Utama, et. al., (2021).
Penelitian  kali  ini  bertujuan  untuk  menganalisa  nilai  konsentrasi,  persebaran,  serta  faktor-faktor  yang berpengaruh terhadap nilai MPT di sekitaran Laguna Perairan Pekalongan. Oleh karenanya pada penelitian ini dilakukan pendekatan persebaran dengan menggunakan metoda geospatial, dari Citra Sentinel-2. Pendekatan tersebut dilakukan dengan kelebihan untuk memetakan kondisi persebaran akibat banjir dan limbah secara spatial serta luasan, yang dipengaruhi oleh faktor fisika dan kimia perairan (Zainuri et. al ., 2022).

## MATERI DAN METODE
Pengambilan data dalam penelitian mencakup data secara in-situ berupa sampel air yang berada pada permukaan  perairan  laut  (0.2d).  Data  sekunder  yang  dilibatkan  berupa  data  pasang  surut  Badan  Informasi Geospasial (BIG), dan data pendukung lainnya berupa; angin, arus, dan presipitasi hujan yang didapat dan diunduh  melalui  laman https://www.ecmwf.intl/ dan https://power.larc.nasa.gov/beta/data-acces-viewer/. Penelitian  ini  juga  dilakukan  pendekatan  persebaran  dengan  menggunakan  metoda  geospatial,  dari  Citra Sentinel-2.
Penelitian dilaksanakan di Laguna Perairan Pekalongan yang mencakup wilayah muara Kali Pencongan dan pada wilayah pesisir Kota dan Kabupten Pekalongan. Penentuan titik sampel secara purposive sampling menggunakan  instrumen  bantu Global  Positioning  System sebanyak  6  stasiun.  Pengambilan  dengan pertimbangan mampu mewakili profil wilayah penelitian; muara sungai, daerah estuari, dan wilayah perairan lepas pantai menuju laut. Sampel di ambil ketika kondisi pasang menuju surut yang berada pada stasiun e6, dan berakhir pada estuari yang berada pada stasiun e1 dalam kondisi surut (Gambar 1).
Gambar 1. Peta lokasi penelitian

## Metode Perhitungan Analisa Material Padatan Tersuspensi
Perhitungan dan pengolahan data Material Padatan Tersuspensi (MPT) mengacu pada metode Gravimetri (Strickland dan Parsons, 1984). Penyaringan sampel menggunakan kertas saring whatman GF/ f dengan ukuran pori 0,7 μm. Suspended yang tertahan dalam kertas sari ng selanjutnya dioven selama 1 jam pada suhu 100 o C dan didinginkan dalam desikator. Nilai MPT dihitung dengan persamaan 1.
MPT  = (𝐴−𝐵)× 1000 𝐶 mg / l (1) Keterangan: A : berat kertas saring dengan residu (g) B : berat kertas saring kosong/awal (g) C : volume sampel air ( l )

## Metode Pengolahan Data Pasang Surut
Data  pasang  surut  di  dapat  dan  di  unduh  melalui  halaman  web  BIG  http://ina- sealevelmonitoring.big.go.id/.  Data  pasang  surut  yang  diunduh  yakni  data  selama  30  hari  dengan  rentang waktu setiap jam. Pengolahan data pasang surut melalui Matlab dan Mike . Data yang didapat digunakan untuk inputan data ke dalam Software Matlab dan Mike , yang dapat digunakan untuk mengetahui nilai formzhal, komponen, pola arah, dan nilai dari kondisi pasang-surut.

## Metode Pengolahan Data Angin
Data angin didapat melalui
Climate
Copernicus
melalui laman https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-single-levels?tab=overview. Data angin di olah melalui WRPlot . Pengolahan data tersebut memiliki luaran berupa windrose . Windrose memuat informasi mengenai pola arah, besaran kecepatan, dan karakteristik angin yang berada pada Laguna Perairan Pekalongan. Menurut Tulandi et. al ., (2020), windrose berupa diagram yang memiliki nilai fungsi untuk menganalisa pola angin yang didalamnya mencakup arah, kekuatan, dalam periode dan lokasi tertentu.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Material Padatan Tersuspensi
Hasil  pengolahan  data  MPT  pada  Laguna  Perairan  Pekalongan  berada  pada  kisaran  64  s/d  165  mg/L dengan rerata sebesar 120 mg/L. Sebaran konsentrasi MPT tersebar dari konsentrasi tertinggi yang berada pada stasiun  e4  yang  berada  pada  daerah  menjorok  ke  laut  lepas.  Nilai  konsentrasi  berdasar  Tabel  1.  terendah terdapat pada estuari dengan lokasi persisnya terdapat pada stasiun E1.
Pola  sebaran  nilai-nilai  MPT  ditunjukkan  Gambar  2.  Berdasarkan  Gambar  2,  stasiun  E1  cenderung membentuk konvergen dengan nilai rendah. Hal ini diduga terkait dengan kedalaman dan bentuk permukaan dasar yang terkait dengan bentuk konstruksi tanggul. Sedangkan, pada stasiun e4 dan e5 berada pada cekungan dua endapan / lahan yang tidak tergenang air. Cekungan tersebut menyebabkan keterlarutan MPT menjadi tinggi karena suplai dari daratan / muara maupun pergerakan arus. Sedangkan, pada stasiun lainnya cenderung memiliki nilai konsentrasi di level menengah sebagai akibat pergeran arus di wilayah pesisir.

## Tabel 1. Hasil Analisa Pengolahan MPT
No Nama MPT (mg/L) 1 E1 64 2 E2 111 3 E3 113 4 E4 165 5 E5 154 6 E6 111 Rerata 120

## Pasang Surut
Pengambilan sampel MPT pada Perairan Laguna Pekalongan dilakukan pada tanggal 19 Juni 2022 pukul 10.00 – 15.00 WIB. Pengambilan sampel dilakukan ketika perairan berada pada kondisi pasang menuju surut. Gambar 3. menunjukkan grafik ketinggian muka air berdasarkan Mean Sea Level (MSL) . Pengolahan data angin ditampilkan melalui windrose Gambar 4. dari data tersebut dapat diketahui bahwa arah angin berada pada  arah  barat  dan  utara.  Sedangkan,  untuk  kecepatan  angin  rerata  berkisar  pada  nilai  0.5  s/d  2.1  m/s. Variabilitas angin dipengaruhi oleh pengambilan data yang dilakukan pada Musim Timur, tepatnya pada Bulan Juni 2022.

## Parameter Pendukung Oseanografi
Data  pendukung  lapangan  berupa  parameter  kualitas  air  diambil  secara in-situ .  Data  tersebut  juga langsung diketahui nilai atau kadarnya ketika pengambilan dilakukan di lapangan. Data yang diambil memiliki pengaruh baik terhadap sebaran maupun kandungan konsentrasi MPT.

## Gambar 2. Peta pola arus dan konsentrasi
Tabel 2. Tabel Hasil Parameter Oseanografi
Nama  Suhu (°C)  Salinitas (ppm)  DO (mg/L)  pH  Kedalaman (m)  Kecerahan (m)  Kekeruhan
(NTU) E1 29 25 8 8 1.7 0.7 2 E2 28 22 9 8 2.8 0.8 2 E3 25 20 12 8 1.1 0.9 5 E4 27 15 8 8 2.9 0.5 6 E5 28 18 8 7 0.6 0.6 6 E6 26 20 11 7 2.4 0.4 4
Gambar 3. Grafik Pasang Surut
Gambar 4. Hasil plot windrose di Perairan Laguna Pekalongan, 19 Juni 2022
Kandungan MPT berdasar Tabel 1, menunjukkan bahwa nilai konsentrasi MPT berada pada kisaran 64 s/d 165 mg/L. Nilai rerata yang di dapat sebesar 120 mg/L. Nilai kandungan tertinggi berada pada stasiun e4 dan di susul pada stasiun e5, dengan nilai tiap stasiun yakni sebesar 165 mg/L dan 154 mg/L. Nilai terendah berada pada stasiun e1 dengan nilai kandungan sebesar 64 mg/L. Kandungan MPT pada stasiun e1 diduga terkait dengan sumber atau masukan MPT yang rendah, hal tersebut karena stasiun berada pada lokasi yang jauh dari muara maupun pertemuan arus dan data yang diambil ketika sedang surut. Hal ini sesuai dengan pendapat Handoyo et. al., (2020) yang menyatakan, bahwa kandungan MPT ketika surut umumnya memiliki nilai yang rendah karena air yang mengalir relatif tenang ataupun tidak banyak mendapat pengaruh energi dari
0 0,5 1 1,5 2 2,5 0:00:00 1:00:00 2:00:00 3:00:00 4:00:00 5:00:00 6:00:00 7:00:00 8:00:00 9:00:00 10:00:00 11:00:00 12:00:00 13:00:00 14:00:00 15:00:00 16:00:00 17:00:00 18:00:00 19:00:00 20:00:00 21:00:00 22:00:00 23:00:00 K et ing gia n M uk a Air (m )
Waktu (jam)
arus. Sehingga ketika surut, persebaran dari MPT tersebut konvergen atau berkumpul dan memusat. Stasiun e4 memiliki nilai tertinggi karena pengaruh kontur wilayah yang berada pada cekungan dua endapan lahan yang tidak tergenang air ketika srutu dan stasiun e4 berupa wilayah gosong pasir. Stasiun e4 juga mendapat pengaruh  dari  turbulensi  arus  pasang  surut.  Sebaran  material  padatan  tersuspensi  dapat  dipengaruhi  oleh gerusan sedimen karena gelombang dari arus sejajar pantai ( longshore current ) yang kemudian tertahan dan terangkut ke daerah lainnya (Zhao et. al., 2022). Berdasar pengolahan overlay peta yang ditunjukkan Gambar 2. menggambarkan bahwa, nilai kecepatan arus  pasang  surut  yang  didapat  beragam.  Nilai  kecepatan  arus  pada  kondisi  pasang  menuju  surut  didapat sebesar 0.03014 m/s. Nilai kecepatan arus pada kondisi pasang di dapat sebesar 0.48996 m/s. Nilai kecepatan arus ketika surut di dapat sebesar 0.00119 m/s. Sesuai dengan kondisi ketika pengambilan sampel, diketahui bahwa  kondisi  pasang  surut  dimulai  ketika  pasang  dan  berakhir  pada  kondisi  surut.  Kondisi  pasang  surut berpengaruh  terhadap  titik  lokasi  pengambilan  sampel.  Hal  tersebut  juga  diperkuat  oleh  Adriono et.  al., (2021),  bahwa  ketika  periode  pasang,  arus  mampu  mendorong  MPT  dari  lepas  pantai  menuju  kembali  ke daratan, serta kondisi pasang tersebut disertai dengan membawa partikel anorganik dari lautan yang melayang di kolom perairan. Kecepatan arus tersebut juga mendapat pengaruh dari angin. Nilai angin pada bulan Juni merupakan nilai angin tertinggi akibat pengaruh musim timur yang mana nilai anginnya lebih tinggi daripada musim lainnya. Tenaga angin berdampak terhadap arus permukaan sekitar 2% dari kecepatan angin itu sendiri dan akan berkurang seiring dengan bertambahnya kedalaman (Oktavia et. al ., 2018). Besaran nilai kecepatan dan arah arus ketika musim timur telah mempengaruhi kecepatan serta arah arus pasang surut. Hal tersebut terjadi  saat  kondisi  pasang  ataupun  surut,  ketika  dalam  periode  pasang  maka  nilai  kecepatan  angin  dapat menunjang peningkatan gelombang dan arus yang lebih besar. Sehingga terjadi peningkatan distribusi pasang surut.
Penelitian yang dilakukan pada 6 stasiun diperoleh nilai kedalaman yang relatif rendah Tabel 2, keseluruhan stasiun penelitian tersebut diketahui tidak mencapai kedalaman 3 meter. Nilai kedalaman yang lebih dangkal atau kecil mampu berkaitan terhadap tinggi-rendahnya kekeruhan. Menurut Utama et. al., (2021), kedalaman berpengaruh  terhadap  nilai  kandungan  MPT.  Stasiun  e6  memiliki  kedalaman  yang  relatif  dalam  dan  nilai kekeruhan yang cukup tinggi sehingga didapati nilai yang mendekati rata-rata dari perairan laguna, yakni 119 mg/L.  Hal  tersebut  juga  terdapat  pada  stasiun  e3  yang  memiliki  kedalaman  yang  relatif  dangkal,  namun memiliki nilai kekeruhan yang cukup besar. Kekeruhan pada stasiun e3 disebabkan karena stasiun tersebut merupakan  lokasi  pusat  penanaman  mangrove,  selain  itu  lokasi  tersebut  berdekatan  dengan  tempat bersandarnya para nelayan dan jalur kapal dari daratan menuju ke laut lepas. Oleh karenanya, kapal-kapal yang melewati akan menciptakan turbulensi arus yang mampu membawa material yang terendap di dasar perairan dan membuat material tersebut terdapat pada kolom perairan.

## KESIMPULAN
Material Padatan Tersuspensi di Laguna Perairan Pekalongan menunjukkan bahwa sirkulasi arus pasang surut menjadi salah satu faktor yang dapat mempengaruhi sebaran dan kandungan MPT. Selain kecepatan dan pola arus pasang surut nilai MPT juga dipengaruhi oleh bentuk kontur lokasi pengambilan sampel. Stasiun e4 dengan  nilai  tertinggi  yakni  sebesar  165  mg/L  dan  stasiun  e1  sebagai  stasiun  dengan  nilai  MPT  terendah sebesar  64  mg/L.  Faktor  yang  mempengaruhi  lainnya  diakibatkan  oleh  pengaruh  prespitiasi  hujan  yang membawa sumber aktivitas antropogenik / buangan dari industri sekitar, serta kedalaman dan jenis sedimen dasar Perairan Laguna Pekalongan yang memiliki pengaruh cukup signifikan terhadap nilai kandungan MPT. Hasil tersebut menunjukkan bahwa nilai rerata MPT pada Perairan Laguna Pekalongan tinggi, dengan nilai sebesar 120 mg/L. Nilai rerata MPT tinggi diakibatkan lokasi dan faktor hidrodinamik yang terjadi sewaktu pengambilan sampel yang terdapat di perairan laguna.

## DAFTAR PUSTAKA
Adriono  F.  H.,  M.  Zainuri,  M.  Helmi,  B.  Rochaddi,  dan  S.  Widada.  2021.  Distribusi  Material  Padatan Tersuspensi Di Perairan Sungai Jajar, Kabupaten Demak. Buletin Oseanografi Marina Vol. 3, No: 344 – 53. https://doi.org/https://doi.org/10.14710/ijoce.v3i4.11862.
Chester, R. 1990. Marine Geochemistry . Unwin Hyman Ltd, London Dihkan, M., Karsli, F., Guneroglu, A., (2011). Mapping Total Suspended Matter Concentrations in the Black Sea using Landsat TM Multispectral Satellite Imagery. Fresenius Environtal Bulletin , 20,
262 – 269.
Indrayanti,  E.,  L.  Maslukah,  M.  Astariningrum dan M.  Zainuri.  2022.  Impact of  Nutrients  dan  Suspended Particulate  Matter  on  Phytoplankton  Chlorophyll-a  Biomass,  in  the  Estuary  of  Kendal,  Indonesia.
Ecological Engineering
dan
Environmental Technology , 23(4): 212 – 18. https://doi.org/10.12912/27197050/150635.
Kartika, F. D. S., M. Helmi, dan Amirudin. 2019. Meta- Analysis of Community’s Adaptation Pattern with Tidal  Flood  in Pekalongan  City,  Central  Java,  Indonesia. E3S Web  of  Conferences 125  (201  9):  1 – 4. https://doi.org/10.1051/e3sconf/201912509001.
Kim, Y. H,, Im, J., Ha, H. K., Choi, J.K., & Ha, S. (2014). Machine Learning Approaches to Coastal Water Quality Monitoring Using GOCI Satellite Data GIScience & Remote Sensing, 51, 158- 174, https://doi.org/10.1080/15481603.2014.900983.
Miftakhudin, S. 2021. Strategi Penanganan Banjir Rob Kota Pekalongan. Jurnal Litbang Kota Pekalongan 20 (1): 29 – 38. https://doi.org/10.54911/litbang.v20i.142.
Marfai M. A., H. Wijayanti, A. Triyanti, W. Riasasi. 2021. Pengurangan Risiko Bencana Berbasis Ekosistem Di Pesisir Utara Jawa Tengah. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press .
Oktavia, Y., J. Pratama, dan Apriansyah. 2018. Estimasi Arus Laut Permukaan Yang Dibangkitkan Oleh Angin Di Perairan Indonesia. Prisma Fisika VI (1): 1 – 8.
Puspitasari, R. & Purbonegoro, T. (2016). Ecological Asessment In Semarang Coastal Area Based on Sediment Bioassay Approach Using Green Mussel Larvae. Ilmu Kelautan – Indonesian Journal of Marine Sciences, 21 (4), 185 – 190
Utama,  I  M.  R.  Puja,  L.  Maslukah,  dan  S.  Y.  Wulandari.  2021.  Sebaran  Konsentrasi  Material  Padatan Tersuspensi Dan Fosfat Di Perairan Semarang, Jawa Tengah. Journal of Marine Research 10 (1): 89 – 96. https://doi.org/10.14710/jmr.v10i1.28533.
Zainuri, M., M. Helmi, M. G. A. Novita, H. P. Kusumaningrum, dan M. Koch. 2022. Improved Performance of Geospatial Model to Access the Tidal Flood Impact on Land Use by Evaluating Sea Level Rise and Land Subsidence Parameters. Journal of Ecological Engineering 23 (2): 1 – 11. https://doi.org/10.12911/22998993/144785.