## Kepuasan Pengguna SIMRS di RS X Kota Mataram dengan Metode EUCS User Satisfaction of SIMRS at X Hospital Mataram Using the EUCS Method
Nurul Khatimah Ismatullah
Program Studi Rekam Medis dan Informasi Kesehatan, Politeknik Medica Farma Husda Mataram *Korespondensi Penulis : nurulkhatimahismatullah@gmail.com

## Abstrak
Latar belakang: Rumah sakit merupakan institusi pelayanan kesehatan yang memiliki karakteristik tersendiri yang dipengaruhi oleh adanya perkembangan  ilmu  pengetahuan  kesehatan,  kemajuan  teknologi,  dan  kehidupan  sosial  ekonomi  masyarakat.  Setiap  rumah  sakit  wajib meyelengarakan sistem informasi manajemen rumah sakit (SIMRS). Rumah Sakit X Kota Mataram menerapkan sistem informasi manajemen rumah sakit (SIMRS) sejak tahun 2014 untuk meningkatkan mutu pelayanan.
Tujuan: Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk melakukan evaluasi kepuasan pengguna sistem informasi rumah sakit dengan menggunakan model evaluasi end user computing satisfaction (EUCS). Metode: Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  jenis  penelitian  korelasional.  Objek  penelitian  dalam  penelitian  ini  adalah Sistem Informasi Rumah Sakit. Sampel berjumlah 70 orang petugas instalasi rekam medis yang dipilih menggunakan total sampling. Data di kumpulkan dengan menggunakan kuesioner dan diolah menggunakan Partial Least Square (PLS).
Hasil: Hasil uji menunjukan nilai t-statistik dari masing-masing variabel yaitu isi ( content ) 0,295, keakuratan ( accuracy ) 0,320, kemudahan penggunaan ( easy to use ) 2,240,  tampilan ( format ) 2,279 dan waktu ( timeliness ) 0,409. Kesimpulan: Variabel yang berpengaruh dan signifikan terhadap kepuasan petugas rekam medis adalah variabel kemudahan penggunaan ( easy to use ) dan tampilan ( format ). Variabel yang tidak berpengaruh dan signifikan adalah variabel isi ( content ), keakuratan data ( accuracy ), waktu ( timeliness ).

## Kata Kunci: SIMRS; EUCS; PLS; Rumah Sakit

## Abstract
Introduction: The  hospital is a health  service  institution that has its  own  characteristics  that are influenced by  the development  of health science, technological advances, and the socio-economic life of the community. Every hospital is required to implement a hospital management information system (SIMRS). Hospital X Kota Mataram has implemented a hospital management information system (SIMRS) since 2014 to improve service quality.
Objective: The aim  of this study is to  evaluate user  satisfaction  in  hospital  information systems  using  the  end  user  computing satisfaction (EUCS) evaluation model.
Method: This  research  is  a  quantitative  research  with  a  correlational  research  type.  The  object  of  research  in  this  study  is  the  Hospital Information  System.  A  sample  of  70  medical  record  installation  officers  was  selected  using  total  sampling.  Data  was  collected  using  a questionnaire and processed using Partial Least Square (PLS).
Result: The test results show the t-statistical value of each variable, namely content 0.295, accuracy 0.320, ease of use 2.240, format 2.279 and timeliness 0.409.
Conclusion: Variables that have an influence and are significant on the satisfaction of medical record officers are the variables ease of us e (easy to use) and appearance (format). Variables that have no effect and are significant are content variables, data accuracy (accuracy), time (timeliness).
Keywords: SIMRS; EUCS; PLS; Hospital

## ISSN 2597– 6052
DOI: https://doi.org/10.56338/mppki.v6i8.4012

## MPPKI

## Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia The Indonesian Journal of Health Promotion
Research Articles
Open Access

## PENDAHULUAN
Fasilitas pelayanan kesehatan merupakan tempat yang digunakan untuk menyelenggarakan upaya pelayanan kesehatan,  baik  secara  promotif,  preventif,  kuratif  maupun  rehabilitatif  (1).  Rumah  sakit  merupakan  salah  satu fasilitas  yang  digunakan  untuk  menyelenggarakan  kesehatan . Rumah  sakit  adalah  institusi  kesehatan  yang menyelenggarakan  pelayanan  kesehatan  perorangan  secara  paripurna  dengan  menyediakan  pelayanan  rawat  inap, rawat jalan dan gawat darurat (2).
Rumah sakit merupakan institusi pelayanan kesehatan yang memiliki karakteristik tersendiri yang dipengaruhi oleh  adanya  perkembangan  ilmu  pengetahuan  kesehatan,  kemajuan  teknologi,  dan  kehidupan  sosial  ekonomi masyarakat (2). Setiap rumah sakit wajib meyelengarakan sistem informasi manajemen rumah sakit (SIMRS) (3).
Instalasi yang bertanggung jawab terhadap pengoperasian SIMRS adalah  Instalasi Rekam Medis,  ini sesuai dengan  kompetensi  yang  dimiliki  oleh  profesi  rekam  medis  yaitu  manajemen  data  dan  informasi  kesehatan  (4), melalui  SIMRS  instalasi  rekam  medis  dapat  mengumpulan,  mengolahan  data  dengan  lebih  mudah,  hal  ini  sesuai dengan pengertian bahwa sistem informasi rumah sakit (SIMRS) digunakan untuk proses pengumpulan, pengolahan dan penyajian data di rumah sakit (3).
Instalasi  rekam  medis  RS  X  Kota  Mataram  bertugas  menyelenggarakan  dan  mengkoordinasikan  pelayanan rekam medis di seluruh unit pelayanan seperti rawat inap, rawat jalan dan gawat darurat sebab rekam medis adalah dokumen yang berisikan informasi mengenai identitas pasien, pemeriksaan, pengobatan, tindakan dan pelayanan lain yang telah diberikan kepada pasien, oleh sebab itu rekam medis harus dibuat secara tertulis, lengkap dan jelas atau secara elektronik (5). Rumah Sakit X Kota Mataram menerapkan sistem informasi manajemen rumah sakit (SIMRS) sejak tahun 2014 untuk meningkatkan mutu pelayanan.
Sistem informasi manajemen rumah sakit (SIMRS) dioperasikan oleh seluruh petugas di instalasi rekam medis yang terdiri dari petugas pendaftaran  IGD, pendaftaran  rawat jalan, pendaftaran  rawat inap, penyimpanan berkas, transporter,  pengolahan  dan  pelaporan  data  rekam  medis  serta  admin  center.  Berdasarkan  hasil  wawancara  yang dilakukan kepada  lima orang koordinator bagian yang ada instalasi rekam medis RS  X  Kota Mataram pada saat studi  pendahuluan  diketahui  bahwa  SIMRS  sering  mengalami  gangguan  saat  digunakan,  sehingga  saat  terjadi gangguan petugas di instalasi rekam medis akan menunda  pekerjaan yang menggunakan SIMRS dan mengerjakan pekerjaan lain, sedangkan apabila terjadi gangguan SIMRS pada saat pendaftaran pasien maka petugas pendaftaran akan  mendaftarkan  pasien  secara  manual  terlebih  dahulu,  kemudian  petugas  akan  memasukan  data  pasien  yang dilayani secara manual tersebut kedalam sistem setelah selesai jam pelayanan.
Kondisi  lain  yang  ditemukan  pada  saat  observasi  yaitu  terdapat  beberapa  menu  di  SIMRS  yang  tidak digunakan  oleh  petugas  instalasi  rekam  medis,  seperti  menu  laporan  dimana  petugas  pelaporan  tidak menggunakannya secara keseluruhan dikarenakan tidak sesuainya laporan yang dihasilkan  SIMRS dengan laporan yang dibutuhkan oleh manajemen rumah sakit, sehingga SIMRS belum dimanfaatkan secara keseluruhan dan perlu dilakukan peningkatan terhadap kualitas sistem informasi agar pengguna merasa puas ketika menggunakan SIMRS. Agar dalam penggunaan dapat optimal dan pengguna merasa puas terhadap pemanfaatan SIMRS, maka SIMRS perlu dilakukan evaluasi terkait dengan penerimaan dan kepuasan pengguna terhadap sistem, dengan memperhatikan aspek kepuasan pengguna dapat meningkatkan kualitas sistem serta kualitas layanan menjadi lebih optimal (6). Evaluasi ini dapat dilakukan karena pada saat observasi diketahui, sejak sistem informasi diterapkan belum pernah dilakukan pemantauan terhadap penerimaan pengguna serta kepuasan pengguna terhadap sistem informasi.
Berdasarkan  Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  82  tahun  2013  yang  menyebutkan bahwa  SIMRS  dalam  penyelenggaraannya  perlu  dilakukan  pembinaan  dan  pengawasan  dengan  melakukan pemantauan  dan  evaluasi  (7).  Evaluasi  sistem  informasi  merupakan  suatu  usaha  yang  dilakukan  untuk  dapat mengetahui keadaan sebenarnya dari penyelenggaraan sistem informasi, melalui evaluasi, target yang telah dicapai dari penerapan sistem dapat diketahui dan dapat direncanakan tindakan  untuk memperbaiki kinerja penerapannya (8), oleh sebab itu SIMRS di RS X Kota Mataram perlu dilakukan evaluasi untuk kepuasan pengguna menggunakan model  evaluasi end  user  computing  satisfaction (EUCS).  Tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap  sistem  informasi dinilai  menggunakan  model  EUCS  karena  pada  model  ini  lebih  menekankan  kepuasan  pengguna  dilihat  dari  sisi teknologi, dengan cara menilai isi, keakuratan, format, waktu dan kemudahan penggunaan dari sistem (9).

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  jenis  penelitian  korelasional  yang  bertujuan  untuk melihat  hubungan  antara  variabel  bebas  dan  terikat  (10).  Objek  penelitian  dalam  penelitian  ini  adalah  Sistem Informasi  Rumah  Sakit  yang  dioperasikan  oleh  petugas  pada  Instalasi  Rekam  Medis.  Teknik  sampling  yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan teknik sampling jenuh yaitu teknik sampling yang digunakan apabila populasi  dianggap  kecil  atau  kurang  dari  100  (11).   Jumlah  sampel  yang  digunakan  dengan  menggunakan  teknik sampling jenuh ini yaitu sebanyak jumlah populasi yaitu 70 orang petugas pada instalasi rekam medis di RS X Kota
Mataram.  Instruumen  penelitan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  kuesioner  yang  di  susun  berdasarkan variabel pada model evaluasi EUCS.

## Model Evaluasi
Berdasarkan hasil identifikasi masalah, model evaluasi yang digunakan adalah model End User Computing Satisfaction (EUCS)  dikarenakan  model  EUCS  dapat  menggambakan  keseluruhan  dari  para  pengguna  sistem informasi yang berdasarkan pengalaman mereka dalam menggunakan sistem tersebut. Menurut Doll & Torkzadeh penjelasan dari tiap dimensi di dalam model End User Computing Satisfaction (9):
End-User Computing Satisfaction (Kepuasan Penggunaan) Content (Isi) Accuracy (Keakuratan data) Eassy of Use (Kemudahan penggunaan) Timeliness (Waktu) Format (Tampilan)

## Pengolahan Data
Analisis data dilakukan dengan menggunakan uji statistik Structural Equation Model (SEM) berbasis Partial Least Square (PLS). Langkah-langkah analisis menggunakan  PLS yang dilakukan dalam penelitian ini terdiri dari analisis  outer  model,  analisis  iner  model  dan  pengujian  hipotesis.  Analisis  outer  model  dilakukan  untuk  menguji validitas dan reliabilitas  instrumen penelitian. Instrumen dikatakan valid apabila  apabila nilai loading factor > 0,5 dan memiliki nilai average variance extracted (AVE) lebih dari 0,5. Variabel dikatakan reliabel apabila memiliki nilai composite reliability diatas ≥ 0,6 dan nilai cronbach alpa variabel ≥ 0,7. Analisis inner model bertujuan untuk mengevaluasi  hubungan  antar  variabel  laten  atau  antara  variabel  eksogen  dan  variabel  endogen.  Hubungan  antar variabel di tentukan berdasarkan  nilai R square, a nilai R- square diklasifikasikan menjadi tiga  yaitu   0,75 (kuat), 0,55 (sedang) dan 0,25 (lemah) (12). Pengujian hipotesis dapat dilakukan dengan melihat nilai t-hitung dibandingkan dengan nilai t-statistik Apabila nilai t-hitung lebih besar dari t-tabel (1,96) maka dapat dikatakan signifikan. Berikut adalah hipotesis dalam penelitian ini:
H1:Ada pengaruh content (Isi) terhadap end-user computing satisfaction (kepuasan pengguna) H2:Ada pengaruh accuracy (akurat) terhadap end-user computing satisfaction (kepuasan pengguna) H3:Ada  pengaruh ease  of  use (kemudahan  pengguna)terhadap end-user  computing  satisfaction (kepuasan pengguna) H4:Ada pengaruh format (tampilan) terhadap end-user computing satisfaction (kepuasan pengguna) H5:Ada pengaruh timeliness (ketepatan waktu) terhadap end-user computing satisfaction (kepuasan pengguna)

## HASIL Uji Validitas
Tabel 1. Nilai loading factor dan average variant extracted (AVE) Model EUCS Variabel Indikator Outer Loading AVE Content (Isi) C1 0.842 0.649 C2 0.776 C3 0.802 C4 0.786 C5 0.820 Accuracy (Akurat) A1 0.852 0.684 A2 0.849 A3 0.691 A4 0.799

## MPPKI (Agustus, 2023) Vol. 6 No. 8
Variabel Indikator Outer Loading AVE A5 0.897 A6 0.859 Easy to Use (Kemudahan Penggunaan) EU1
0.803
0.678 EU2 0.874 EU3 0.784 EU4 0.877 EU5 0.889 EU6 0.813 EU7 0.835 EU8 0.695 Format (Tampilan)
F1
0.797 0.657
F2 0.756 F3 0.744 F4 0.823 F5 0.856 F6 0.819 F7 0.857 F8 0.827 Timeliness (Tepat Waktu) T1
0.878
0.613 T2 0.668 T3 0.803 T4 0.684 T5 0.857 End User Computing Satisfaction (Kepuasaan Pengguna Sistem) EUCS1
0.807
0.572 EUCS2 0.854 EUCS3 0.512 EUCS4 0.770 EUCS5 0.677 EUCS6 0.858
Berdasarkan  tabel  1  terdapat  beberapa  indikator  seperti  indikator  A3  (0.691), EU8  (0.695),  T2  (0.668),  T4 (0.684),  EUCS3  (0.512) dan  EUCS5  (0.677) yang  memiliki  nilai  loading  factor    < 0,7,  namun  tidak  dihapus  dari model karena nilainya >0,5 karena menurut Chin, nilai outer  loading diatas 0,5 dianggap cukup (13). Nilai AVE dari semua  variabel  pada  model  EUCS  pada  tabel  1  lebih  dari  0,5  sehingga  seluruh  variabel  memenuhi  kriteria  uji convergent validity. Berdasarkan nilai outer loading dan AVE pada tabel 1 memenuhi memenuhi syarat, oleh karena itu tidak ada indikator yang harus dikeluarkan dari model jalur.

## Uji Reliabilitas
Tabel 2. nilai composite reliability dan nilai cronbach's alpha pada model EUCS Variabel Reliabilitas Komposit (≥0,6) C ronbach's alpha (≥0,7) X1 ( Content ) 0.902 0.868 X2 ( Accuracy ) 0.928 0.908 X3 ( Easy to Use ) 0.944 0.931 X4 ( Format ) 0.939 0.925 X5 ( Timeliness ) 0.887 0.839 Y1 ( End User Computing Satisfaction ) 0.886 0.842
Berdasarkan tabel Composite reliability menggunakan nilai composite reliability dan nilai cronbach's alpha pada model EUCS semua variabel memiliki nilai reliabilitas komposit lebih dari 0,6 dan nilai cronbach alpha diatas 0,7, sehingga seluruh variabel pada penelitian ini memiliki tingkat reliabilitas yang tinggi.

## Analisa Outer Model
Tabel 3. R-Square EUCS
Variabel R- Square Adjust R- Square Y1 (End User Computing Satisfaction ) 0.590 0.558
Pada model EUCS diketahui memiliki satu  variabel  endogen  yaitu  Y1 ( End User Computing Satisfaction ) dimana memiliki nilai r-square sebesar 0,590 yang berarti memiliki nilai r-square pada kategori moderat dan  variabel Y1 tersebut dipengaruhi oleh variabel X1, X2, X3, X4 dan X5 sebesar 55,8%.
Tabel 4. Uji Path Coefficient Model EUCS Hubungan Variabel Original Sample T Statistik (≥ 1.96) P Values (< 0.05) X1 (C)  Y1 (EUCS) -0.047 0.295 0.768 X2 (A)  Y1 (EUCS) -0.041 0.320 0.749 X3 (EU)  Y1 (EUCS) 0.385 2.240 0.026

## MPPKI (Agustus, 2023) Vol. 6 No. 8
Hubungan Variabel Original Sample T Statistik (≥ 1.96) P Values (< 0.05) X4 (F)  Y1 (EUCS) 0.439 2.279 0.023 X4 (T)  Y1 (EUCS) 0.059 0.409 0.683

## PEMBAHASAN

## Pengaruh content (isi) terhadap end-user computing satisfaction (kepuasan pengguna)
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Damayanti,  content  (isi)  diartikan  sebagai  variabel  yang digunakan untuk mengukur kepuasan pengguna berdasarkan isi dari suatu sistem informasi (14). Penilaian kepuasan pengguna dilihat dari content (isi) biasanya ditinjau dari kesesuaian informasi dengan kebutuhan pengguna, semakin lengkap isi dari sistem informasi maka semakin tinggi tingkat kepuasan pengguna.
Berdasarkan pengolahan data diketahui koefisien relasi  sebesar  -0,047, t-statistik sebesar 0,295 dan nilai p- value  sebesar  0,768  sehingga  hipotesis  H1  ditolak  yang  berarti  variabel  content  (isi)  tidak  dapat  mempengaruhi kepuasan  pengguna  sistem  informasi.  Hasil  penelitian  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Fitriansyah pada  tahun  2018,  pada penelitiannya  menghasilkan  kesimpulan  bahwa  kepuasan  responden  pada  variabel  content responden terhadap situs web Universitas Universal berada pada tingkat tidak puas (15). Kepuasan petugas instalasi rekam medis RS X Kota Mataram terhadap aspek isi tergolong rendah dapat terjadi akibat terdapat responden merasa bahwa output  dan informasi yang dihasilkan oleh SIMRS tidak sesuai kebutuhan responden serta isi dari SIMRS sulit untuk dipahami oleh responden.

## Pengaruh accuracy (akurat) terhadap end user computing satisfaction (kepuasan pengguna)
Menurut Doll dan Torkzadeh pengukuran kepuasan pengguna melalui dimensi accuracy diukur berdasarkan keakuratan data ketika sistem informasi memperoleh input selanjutnya menjadi sebuah informasi (9). Pengukuran keakuratan  sebuah  sistem  informasi  dilakukan  dengan  melihat  seringnya  sistem  menghasilkan  output  yang  salah setelah  menerima  input  serta  dapat  dilakukan  dengan  melihat  seringnya  sistem  informasi  error  dan  salah  ketika mengolah data (16).
Hasil penelitian menunjukan hipotesis H2 ditolak, berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh  nilai p-value sebesar 0,794, nilai t-statistik sebesar 0,320 serta nilai koefisien relasi sebesar -0,041. Hasil penelitian sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Sabon (2020), pada penelitiannya variabel akurasi menunjukan pengaruh negatif dan signifikan terhadap variabel kepuasan pengguna (17). Ketidakpuasan terhadap SIMRS di RS X Kota Mataram dapat diakibatkan oleh adanya responden yang merasa bahwa informasi yang dihasilkan oleh SIMRS tidak akurat, SIMRS sering menghasilkan informasi yang salah dan tidak dapat dipercaya, SIMRS sering error, serta responden merasa bahwa laporan yang dihasilkan oleh SIMRS tidak dapat digunakan sebagai informasi untuk pendukung keputusan
Pengaruh ease of use (kemudahan pengguna) terhadap end-user computing satisfaction (kepuasan pengguna) Menurut Doll (1998) Dimensi easy of use digunakan untuk mengukur kepuasan pengguna dari sisi kemudahan penggunaan  (user  friendly)  seperti  memasukan  data,  mengolah  data  dan  mencari  informasi  yang  dibutuhkan  (9). Hasil  penelitian  menunjukan  adanya  pengaruh  positif  dan  signifikan  antara  variabel  kemudahan  penggunaan  dan kepuasan pengguna dibuktikan dengan nilai koefisien jalur sebesar 0,385, t–hitung (2,240) lebih besar dari pada t- tabel,  p-values  sebesar  0,026.  Sehingga  hipotesis  H3  diterima.  Penelitian  ini  didukung  oleh  hasil  penelitian  yang dilakukan sebelumnya oleh Prasetya (2020), tingkat kepuasan pengguna berdasarkan easy of use sebesar 4,25 yang berarti pengguna e-learning merasa puas terhadap kemudahan penggunaan sistem informasi (18).
Meskipun hasil penelitian menunjukan adanya pengaruh ease of use  (kemudahan pengguna) terhadap end- user computing satisfaction (kepuasan pengguna) terdapat responden yang menganggap bahwa untuk menggunakan SIMRS  membutuhkan  waktu  yang  lama  untuk  mempelajarinya,  SIMRS  tidak  ramah  pengguna,  tidak  tersedianya panduan penggunaan  SIMRS, tidak mudah mengajarkan  SIMRS kepada orang lain serta terdapat responden  yang merasa SIMRS tidak mudah untuk digunakan
Pengaruh format (tampilan) terhadap end-user computing satisfaction (kepuasan pengguna).
Kepuasan  pengguna  terhadap  sistem  informasi  dapat  diukur  menggunakan  format  dari  sistem  informasi, pengukuran  tersebut  dapat  dilakukan  dengan  melihat  tampilan  dan  estetika  dari  sistem,  format  laporan  yang dihasilkan.  Menurut  Doll  Dimensi  format  dapat  digunakan  untuk  mengukur  kepuasan  dari  sisi  tampilan  dari antarmuka sistem (9).
Hasil perhitungan menunjukan koefisien jalur sebesar 0,439, nilai p-values sebesar 0,023 dan nilai t-hitung sebesar 2,279 sehingga hipotesis H4 diterima atau ada pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel tampilan terhadap variabel kepuasan pengguna. Hasil penelitian sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Darwi (2019),
pada  penelitian  yang  dilakukannya  variabel  format  (tampilan)  berkontribusi  terhadap  kepuasan  pengguna  sebesar 68% (19). Serta sejalan dengan penelitian yang dilakukan Kurniawan (2018), penelitian yang dilakukan menunjukan pada variabel format (tampilan) responden puas (20).
Meskipun  hasil  menunjukan  adanya  pengaruh  antara  format    (tampilan)  terhadap  end-user  computing satisfaction  (kepuasan  pengguna)  terdapat  responden  yang  merasa  bahwa  tampilan  dari  SIMRS  tidak  menarik, laporan yang dihasilkan SIMRS sulit untuk dipahami, cara informasi yang ditampilkan tidak baik serta interface sulit dipahami sehingga tidak mudah untuk melakukan pekerjaan.

## Pengaruh timeliness (ketepatan waktu) terhadap end-user computing satisfaction (kepuasan pengguna)
Menurut Damayanti, variabel timeliness adalah variabel yang digunakan untuk mengukur kepuasan pengguna sistem informasi berdasarkan ketepatan waktu dalam menampilkan informasi yang pengguna butuhkan  (14). Hasil penelitian  ini  menunjukan  variabel  ketepatan  waktu  tidak  berpengaruh  dan  tidak  signifikan  terhadap  variabel kepuasan  pengguna,  hasil  penelitian  menunjukan  hasil  nilai  p-value  sebesar  0,683  dan  t-hitung  sebesar  0,409 sehingga hipotesis H5 ditolak.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nurdiansyah,  pada  penelitiannya variabel  timeliness  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  sehingga  kesimpulan  pada penelitian tersebut variabel timeliness tidak berpengaruh terhadap variabel kepuasan pengguna  (21). Penelitian lain yang sejalan dengan penelitian yang dilakukan adalah penelitian yang dilakukan oleh Kurniawan, pada penelitiannya terdapat 40% pengguna merasa sangat tidak puas terhadap faktor timeliness.
Petugas rekam medis RS X Kota Mataram tidak puas terhadap SIMRS berdasarkan dimensi ketepatan waktu dapat diakibatkan oleh  adanya petugas yang  merasa bahwa  SIMRS tidak memberikan informasi yang dibutuhkan secara tepat waktu dan data yang dibutuhkan tidak tersedia tepat waktu.

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa  pengaruh  setiap  variabel  mengenai  kepuasan  petugas  rekam  medis terhadap SIMRS dengan model evaluasi EUCS berdasarkan hasil uji diketahui bahwa variabel yang berpengaruh dan signifikan terhadap kepuasan yaitu variabel ease of use  (kemudahan pengguna) dengan t-statistik 2,240 dan format (tampilan)  dengan  t-statistik  2,279.  Variabel  yang  tidak  berpengaruh  terhadap  kepuasan  petugas  rekam  medis terhadap SIMRM yaitu variabel content (isi) dengan nilai  t-statistik 0.295, variabel accuracy (akurat) dengan nilai t-statistik 0.320 dan  variabel timelines (tepat waktu) dengan nilai t-statistik 0.409.

## SARAN
Penelitian ini merekomendasikan kepada rumah sakit ketika mengembangkan SIMRS agar melakukan analisa kebutuhan  secara  mendalam  kepada  pengguna  sistem  agar  pengembangan  sistem  kedepannya  sesuai  dengan kebutuhan pengguna, seperti tersedianya menu dalam SIMRM yang yang dapat dimanfaatkan untuk mempermudah dan mempercepat petugas rekam medis dalam menyelesaikan pekerjaan, kemudian saat sistem selesai dikembangkan maka perlu diadakan pelatihan terkait penggunaan SIMRM, serta agar penerimaan terhadap SIMRM dapat maksimal perlu adanya dukungan dari lingkungan kerja seperti manajemen rumah sakit, atasan, dan rekan kerja.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Depkes RI. Peraturan Pemerintah No. 47 Tahun 2016 Tentang Fasilitas Pelayanan Kesehatan. 2016;
2. Kemenkes  RI.  Peraturan  Pemerintah  Republik  Indonesia  Nomor  44  Tahun  2009  Tentang  Rumah  Sakit [Internet]. 2009. Available from: https://www.komisiinformasi.go.id/uploads/documents/UU_44_Tahun_2009.pdf
3. Kemenkes RI. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 1171/Menkes/Per/VI/2011 Tentang Sistem  Informasi  Rumah  Sakit  [Internet].  2011.  Available  from:  http://manajemenrumahsakit.net/wp- content/uploads/2012/09/bn378-2011.pdf
4. Kemenkes  RI.  Keputusan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor :  HK.01.07/Menkes/312/2020 tentang  Standar  Profesi  Perekam  Medis  Dan  Informasi  Kesehatan.  2020;3.  Available  from: http://repositorio.unan.edu.ni/2986/1/5624.pdf
5. Kemenkes RI. Peraturan Menteri Kesehatan RI 269/MENKES/PER/III/2008 tentang Rekam Medis. 2008.
6. Papilaya RAD and FS. Analisis Kepuasan Penerimaan Pengguna Akhir Sistem Branch Delivery System (Bds) Pada  Layanan  Teller  Cash  Recycler  (TCR)  Menggunakan  End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS)  Dan Iso/Iec 12207: 2008 Pada Perusahaan Bank Di Indonesia. 2018;
7. Kemenkes RI. Peraturan Menteri Kesehatan RI Nomor 82 Tahun 2013 tentang Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit [Internet]. 2013. Available from: https://www.kemhan.go.id/itjen/wp-
content/uploads/2017/03/bn87-2014.pdf
8. Putra  AD. Evaluasi  Sistem  Informasi manajemen Rumah  Sakit (SIMRS) Dengan Metode Hot Fit Di Rsud Andi  Makkasau  Kota  Parepare.  J  Ilm  Mns  dan  Kesehat  [Internet].  2020;1(1):61–8.  Available  from: http://umpar.ac.id/jurnal/index.php/makes/article/view/294
9. Doll  WJ,  Torkzadeh  G.  Doll,  W.  J.  (1988).  The  Measurement  of  End-User  Computing  Satisfaction.  MIS Quarterly..pdf. MIS Quarterly. 1988.
10. Notoatmodjo S. Metodelogi Penelitian Kesehatan. Jakarta: Rineka Cipta; 2005.
11. Arikunto S. Manajemen penelitian. 2005;
12. Sarstedt M, Ringle CM, Hair JF. “Partial least squares structural equation modeling.” Handbook of market research. Handbook of Market Research. 2017.
13. Chin W, Marcolin B, Newsted P. a Partial Least Squares Latent Variable Modeling Approach for Measuring Interaction Effects : Results From a Monte Carlo Simulation Study and Voice Mail Emotion / Adoption Study. Int Conf Inf Syst. 1996;
14. Damayanti  AS,  Mursityo  YT,  Herlambang  AD.  Evaluasi  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  Tapp  Market Menggunakan Metode EUCS ( End User Computing Satisfaction ). 2018;2(11):4833–9.
15. Fitriansyah A, Harris I. Penerapan Dimensi EUCS ( End User Computing Satisfaction ) Untuk Mengevaluasi Tingkat Kepuasan Pengguna Situs Web. 2018;6:8–9.
16. Suprapta  K.  Analisis  kepuasan  mahasiswa  terhadap  sistem  pemilihan  konsentrasi  dengan  menggunakan metode  EUCS.  J  Sist  Dan  Inform  [Internet].  2018;13(1):6–11.  Available  from:  https://jsi.stikom- bali.ac.id/index.php/jsi/article/view/186
17. Sabon SE, Susanti  S. Analisis Keberhasilan  Kinerja  Aplikasi Sipp Menggunakan Metode EUCS Pada PT. Gunung  Amal  Solution  International.  POTENSI  (eProsiding  Sist  Informasi)  [Internet].  2020;1(1):145–51. Available from: http://eprosiding.ars.ac.id/index.php/psi/article/view/203
18. Prasetya  TA,  Harjanto  CT,  Setiyawan  A.  Analysis  of  student  satisfaction  of  e-learning  using  the  end-user computing satisfaction method during the Covid-19 pandemic. J Phys Conf Ser. 2020;1700(1).
19. Darwi AR, Efrizon E. Analisis Kepuasan Pengguna E-Learning Sebagai Pendukung Aktivitas Pembelajaran Menggunakan Metode Eucs. Voteteknika (Vocational Tek Elektron dan Inform. 2019;7(1):25.
20. Kurniawan  D,  Zusrony  E,  Kusumajaya  RA.  Analisa  Persepsi  Pengguna  Layanan  Payment  Gateway  Pada Financial Technology Dengan Metode Eucs. J Inf Politek Indonusa Surakarta. 2018;4(3):1–5.
21. Nurdiansyah  Y,  Wulandari  EPA,  Wulandari  DAR.  Analisis  Faktor  Kepuasan  Pengguna  Layanan  Website SKCK Online Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS). INFORMAL Informatics J. 2020;5(2):72.