KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 3, No 6, Juni 2023, Hal 945-956 DOI 10.30865/klik.v3i6.931 https://djournals.com/klik

## Sistem Rekomendasi Hotel Di Provinsi Riau Dengan Metode AHP dan SAW
Nurul Ramadiah Madjid * , Yelfi Vitriani, Elin Haerani, Fitra Kurnia
Fakultas Sains dan Teknologi, Prodi Teknik Informatika, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Pekanbaru, Indonesia Email: 1,* 11950125158@students.uin-suska.ac.id , 2 yelfi.vitriani@uin-suska.ac.id , 3 elin.haerani@uin-suska.ac.id ,
4 fitra.k@uin-suska.ac.id Email Penulis Korespondensi: 11950125158@students.uin-suska.ac.id
Abstrak− Provinsi Riau merupakan salah satu provinsi yang telah dilengkapi dengan berbagai fasilitas rekreasi, sarana olahraga dan wisata yang sangat  menarik untuk  dikunjungi.  Dengan  semakin  banyaknya  fasilitas dan tempat wisata yang bisa dikunjungi, hotel merupakan salah satu tempat yang dibutuhkan sebagai fasilitas penginapan. Hotel di Provinsi Riau juga berkembang dengan sangat pesat. Riau menyediakan begitu banyak pilihan hotel yang tersebar di berbagai lokasi dengan berbagai kelas hotel, harga sewa, fasilitas dan  pelayanan. Sistem  merupakan  sekumpulan  komponen  dan  elemen  gabungan,  komponen  terorganisir  dan  kolaboratif  untuk mencapai suatu tujuan tertentu yaitu menyediakan suatu informasi. AHP merupakan suatu model pendukung keputusan yang akan menguraikan  masalah  multi  faktor  atau  multi  kriteria  yang  kompleks  menjadi  suatu  hirarki,  Metode SAW dikenal  sebagai  istilah penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua  atribut.  Hasil  yang  didapatkan  dari  system  ini,  yaitu  sistem  yang  dibuat  masuk  kedalam  kategori  baik  dengan  menerapkan metode  AHP  dan  SAW.  Sistem  Rekomendasi  Hotel  Di  Provinsi  Riau  Dengan  Metode AHP dan SAW ini  dapat  membantu  Dinas Pariwisata maupun masyarakat dalam pemilihan hotel. Sistem Rekomendasi Hotel menggunakan Metode AHP dan SAW telah dapat menghasilkan rekomendasi hotel Di Provinsi Riau sesuai dengan kebutuhan dan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh user. Berdasarkan pengujian Black Box menunjukan bawah sistem dapat berjalan baik dengan fungsinya, dan dengan pengujian UAT yang telah dilakukan, maka didapatkan hasil sebesar 82% dimana hasil tersebut masuk dalam kategori sangat setuju.
Kata Kunci: Analytical Hierarchy Process; Hotel; Simple Additive Weighting; Sistem Pendukung Keputusan;
Abstract− Riau Province is one of the provinces that has been equipped with various recreational facilities, sports facilities and tours that are very interesting to visit. With the increasing number of facilities and tourist attractions that can be visited, the hotel is one place that is needed as a lodging facility. Hotels in Riau Province are also growing very rapidly. Riau provides so many choices of hotels scattered in various locations with various hotel classes, rental prices, facilities and services. The system is a set of components and combined  elements,  organized  and  collaborative  components  to  achieve  a  certain  goal,  namely  providing  information.  AHP  is  a decision support model that will describe complex multi-factor or multi-criteria problems into a hierarchy. The SAW method is known as the term weighted sum. The basic concept of the SAW method is to find the weighted sum of the performance ratings for each alternative on all attributes. The results obtained from this system are systems that are made into the good category by appl ying the AHP and SAW methods. The Hotel Recommendation System in Riau Province with the AHP and SAW Methods can help the Tourism Office and the community in selecting hotels. The Hotel Recommendation System using the AHP and SAW methods has been able to produce hotel recommendations in Riau Province according to needs and based on criteria determined by the user. Based on the Black Box testing, it shows that the system can run well with its functions, and with the UAT testing that has been carried out, a  result of 82% is obtained where the results fall into the strongly agree category.
Keywords : Analytical Hierarchy Process; Decision Support System; Hotel; Simple Additive Weighting;

## 1. PENDAHULUAN
Provinsi Riau merupakan salah satu provinsi yang telah dilengkapi dengan berbagai fasilitas rekreasi, sarana olahraga dan wisata  yang  sangat  menarik  untuk  dikunjungi.  Dengan  semakin  banyaknya  fasilitas  dan  tempat  wisata  yang  bisa dikunjungi, hotel merupakan salah satu tempat yang dibutuhkan sebagai fasilitas penginapan. Hotel di Provinsi Riau juga berkembang  dengan  sangat  pesat  [1].  Riau  menyediakan  begitu  banyak  pilihan  hotel  yang  tersebar  di  berbagai  lokasi dengan berbagai kelas hotel, harga sewa, fasilitas dan pelayanan. Mulai dari hotel bintang satu hingga hotel bintang lima. Keragaman hotel membuat wisatawan bingung dalam menentukan hotel sesuai dengan kriteria, Menurut Syafrianto, 2010 Pemilihan hotel sangat dipengaruhi oleh tujuan dan kebutuhan dari pengunjung [2].
Informasi tentang hotel di Provinsi Riau pada saat ini dapat ditemukan di berbagai website, seperti traveloka.com, pegipegi.com, dan website Resmi Dinas Pariwisata Provinsi Riau yang biasa di sebut dengan Jemari atau bisa langsung mengunjungi jemari.riau.go.id. Namun dari website tersebut, tidak semua informasi tentang hotel di Riau tercatat secara lengkap dan up to date [3]. Tentu saja ini bukan kesalahan dari admin yang mengelola website tersebut, namun karena data  hotel  yang  tersedia  kurang  lengkap.  Sehingga  selain  mengalami  kesulitan  dalam  memperoleh  informasi  secara lengkap tentang hotel-hotel di Riau, calon pengunjung juga akan mengalami kesulitan dalam memilih hotel yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan [4].
Sistem  ialah  suatu  jaringan  kerja  dari  prosedur-prosedur  yang  saling  berhubungan,  berkumpul  bersama-sama untuk  melakukan  suatu  kegiatan  tertentu  dalam  mencapai  tujuan  tertentu.  Secara  umum,  sistem  adalah  sekumpulan komponen  dan  elemen  gabungan,  komponen  terorganisir  dan  kolaboratif  untuk  mencapai  suatu  tujuan  tertentu. Berdasarkan pengertian di atas, dapat dikemukakan bahwa, Sistem adalah seperangkat komponen subsistem yang bekerja sama metode produksi keluaran yang saling terkait untuk mencapai tujuan tertentu [5].
Untuk  mendukung  sistem  tersebut,  diperlukan  suatu  metode  atau  algoritma  agar  sistem  dapat  melakukan pencarian seperti yang diharapkan. AHP dan SAW adalah kombinasi metode yang tepat dalam mencari alternatif terbaik. Penerapan  metode Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  dan Simple  Additive  Weighting (SAW),  dengan  tahapan  yang dilakukan  terlebih  dahulu  yaitu  perhitungan  jumlah  bobot  kriteria  dengan  menggunakan  AHP,  yang  bertujuan  untuk mendapatkan nilai bobot dan menghasilkan nilai Consistency Ratio (CR). Selanjutnya untuk menentukan nilai bobot dari sub kriteria dan melakukan perangkingan akan menggunakan metode SAW [6].
Sebelumnya  telah  ada  penelitian  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  dengan  Judul  “Sistem  Rekomendasi Pemilihan Prioritas Surat Masuk Menggunakan Metode AHP-SAW (Study Kasus: DJBC KANWIL JATIM I)” dengan hasil,  Metode  AHP  (Analytic  Hierarchy  Process)  dan  SAW  (Simple  Additive  Weighted)  dapat  digabungkan  dan menghasilkan  sistem  pendukung  keputusan  yang  bagus  [7].  Selanjutnya  pada  penelitian  lain  dengan  judul  “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kondisi Tanah Terbaik Untuk Perkebunan Di Desa Keputran Dengan Metode AHP” dengan hasil, dapat menyelesaikan permasalahan yang terjadi, namun menurut penulis kasus ini dapat dilakukan dengan menggunakan metode lain [8].
Masalah  tersebut  adalah  masalah  semi-terstruktur  dalam  memutuskan  hotel  mana  yang  akan  dipilih  sebagai alternatif terbaik pengunjung. Karena pertimbangan pengunjung menjadi bagian dari prosedur yang harus dipenuhi dalam pengambilan  keputusan  pemilihan  hotel.  Masalah  semi  terstruktur  bisa  diselesaikan  menggunakan  sistem  pendukung keputusan dengan  tujuan memberikan informasi. Dalam penelitian ini, terdapat  62 jumlah data Hotel  berbintang yang berada  di  Provinsi  Riau.  Sehingga  dalam  pengambil  keputusan,  akan  mendapatkan  rekomendasi  hotel  sesuai  dengan kriteria yang diinginkan. Oleh karena itu, penulis membuat penelitian menggunakan penggabungan 2 metode yaitudengan judul “Sistem Rekomendasi Hotel Di Provinsi Riau Dengan Metode AHP dan SAW ” [9].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Alur pada tahapan penelitian yang dilakukan dalam penelitian kali ini, ialah sebagai berikut [10] :

## 2.2 Analisis masalah
a. Permasalahan yang terjadi di Dinas Pariwisata Provinsi Riau, yaitu kesulitan dalam merekomendasi hotel di Provinsi Riau, karena itu permasalahan ini akan di jadikan topik penelitian.
b. Menentukan  kriteria,  yang  terdiri  dari  4  kriteria  yakni  Lokasi,  Harga  Sewa,  Fasilitas,  dan  Tipe  Hotel.  Kemudian dilengkapi dengan adanya subkriteria yang digunakan sebagai penilaian.
c. Menentukan  metode  yang  tepat  sesuai  dengan  permasalahan  yang  terjadi.  Pada  tahapan  ini,  penulis mengimplementasikan  metode Analytic  Hierachy  Process (AHP)  dan Simple  Additive  Weighting (SAW)  yang digunakan untuk proses perankingan dan merekomendasikan hotel di Provinsi Riau.

## 2.3 Teknik Pengumpulan data
Adapun teknik dalam pengumpulan data dapat dijelaskan sebagai berikut : a. Studi Pustaka
Bertujuan  untuk  mengumpulkan  suatu  informasi  mengenai  penelitian  yang  sedang  dilakukan.  Pada  penelitian    ini penulis mendapatkan sumber referensi yang berasal dari buku, dan artikel atau jurnal lainnya.
b. Wawancara
Teknik wawancara ini dilakukan dengan kegiatan tanya jawab secara langsung. Tanya jawab ini dilakukan oleh dua pihak, pihak pertama sebagai pencari informasi dari permasalahan dan pihak kedua sebagai narasumber. Wawancara kali ini dilakukan dengan salah satu staff program Dinas Pariwisata Provinsi Riau.

## 2.4 Analisa Sistem
Pada tahap ini dilakukan Analisa Sistem baru yang dirancang dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW), dengan tahapan sebagai berikut :

## 2.4.1 Analisa Subsistem Manajamen Data
a. Input, terdiri dari bobot kriteria, bobot subkriteria, dan data alternatif dari hotel di Provinsi Riau.
b. Process, dilakukan proses pembobotan dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghasilkan nilai perangkingan dari data alternatif Hotel. c. Output, hasil dari proses dimana menghasilkan rekomendasi Hotel di Provinsi Riau dari beberapa alternatif yang ada.

## 2.4.2 Analisa Subsistem Manajamen Model
Pada tahapan ini, penulis membuat model analisa dengan menerapkan metode Analytic Hierarchy Process (AHP)  dan Simple Additive Weighting (SAW). Tahapan awal menggunakan metode AHP untuk melakukan perhitungan bobot kriteria dengan  hasil  akhir  mendapatkan  nilai  bobot  dan  nilai Consistency  Ratio (CR).  Setelah  mendapatkan  2  nilai  tersebut, menentukan nilai subkriteria dan perangkingan yang menggunakan metode SAW .
Gambar 3. Flowchart Simple Additive Weighting

## 2.4.3 Analisa Subsistem Manajamen Model
Pada tahapan ini penulis melakukan analisa kebutuhan sistem yang terdiri dari United Modelling Language (UML) UML sendiri terdiri dari Usecase Diagram, Usecase Specification, Sequence Diagram, dan Class Diagram.

## 2.5 Perancangan system
Pada tahapan ini mulai dilakukan perancangan system dengan metode AHP dan SAW untuk rekomendasi hotel pada Dinas Pariwisata  di  Provinsi  Riau.  Melakukan  perancangan database ,  yang  digunakan  untuk  sistem  rekomendasi,  dan perancangan antarmuka, dimana menentukan tampilan antarmuka dari sistem yang dirancang.

## 2.6 Implementasi system
Pada  proses  ini,  dibutuhkan  beberapa  komponen pendukung  berupa  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak  diantaranya sebagai berikut :
a. Perangkat keras ( hardware ) yang digunakan
Processor
: AMD Ryzen 5 3550H CPU @ 2.1 GHz
RAM : 8,00 GB System Type : 64-bit Operating System Harddisk :500 GB
b. Perangkat lunak ( software ) yang digunakan Sistem Operasi : Microsoft Windows 10 Bahasa Pemrograman  : PHP Framework
: Laravel

## 2.7 Pengujian System
Pengujian system ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui kesesuaian sistem, sistem yang telah dibuat apakah sudah berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Pada tahap pengujian ini terdapat metode yang digunakan, yaitu : a. Black Box
Pengujian ini bertujuan untuk melihat apakah perangkat lunak yang di bangun telah sesuai dengan yang diharapkan. b. User Acceptance Test (UAT)
Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah pengguna dapat memahami bagaimana pengunaan sistem yang telah dibangun, pengujian ini dilakukan oleh beberapa pegawai Dinas Pariwisata, Mahasiswa dan juga Masyarakat.

## 2.2 Hotel
Menurut SK Menparpostel No.KM 34/HK 103/MPPT-87 dalam Sigit Purnomo, hotel adalah suatu jenis akomodasi yang mempergunakan sebagian atau seluruh bangunan guna menyediakan jasa penginapan, makanan dan minuman serta jasa penunjang  lainnya  bagi  umum  yang  dikelola  secara  komersial.  Pengklasifikasian  hotel  berbintang  menurut  SK Menparpostel RI No. PM/PW 301/PHB-77, terbagi menjadi lima yaitu, hotel bintang 1, hotel bintang 2, hotel bintang 3, hotel bintang 4 dan hotel bintang 5 [11].

## 2.3 Sistem
Menurut  Mulyadi  dalam  bukunya  yang  berjudul  Sistem  Akuntansi,  menjelaskan  bahwa  sistem  merupakan  jaringan prosedur  yang  dibuat  menurut  pattern  atau  pola  yang  terpadu  untuk  melakukan  kegiatan  utama  dari  perusahaan  atau organisasi, sedangkan prosedur adalah urutan kegiatan klerikal, umumnya melibatkan orang dalam satu departemen atau lebih yang dibuat sedemikian rupa untuk menjamin penanganan secara seragam transaksi perusahaan yang terjadi secara berulang-ulang [12].

## 2.3 Analytic Hierarchy Process (AHP)
Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu model pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty [13]. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi  suatu  hirarki,  menurut  Saaty,  hirarki  didefinisikan  sebagai  suatu  representasi  dari  sebuah  permasalahan  yang kompleks  dalam  suatu  struktur  multi  level  dimana  level  pertama  adalah  tujuan,  yang  diikuti  level faktor,  kriteria,  sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari alternatif [14].

## 2.4 Simple Additive Weighting (SAW)
Metode SAW dikenal sebagai istilah penjumlahan terbobot. Konsep dasar  metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan  proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif  yang ada [15].

## 2.5 Skala Likert
Skala Likertadalah  skala  yang  digunakan  untuk  mengukur  persepsi,  sikap  atau  pendapat seseorang  atau  kelompok mengenai  sebuah  peristiwa  atau  fenomenasosial. Terdapat dua bentuk pertanyaan dalam skala likert, yaitu  bentuk pertanyaan  positif  untuk  mengukur  skala  positif,  dan  bentuk  pertanyaan  negatif untuk mengukur skala negatif. Pertanyaan positif diberi skor 5, 4, 3, 2, dan 1; sedangkan bentuk pertanyaan negatif diberi skor 1, 2, 3, 4, dan 5 [16].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bagian  ini  berisi  tentang  tahapan  perhitungan  metode Analytic  Hierarchy  Proces (AHP)  dan Simple  Additive Weighting (SAW),  hasil  perangkingan  hotel,  dan  hasil  uji  coba  yang  telah  dilakukan  oleh  beberapa  masyarakat.  Di penelitian ini akan memberikan suatu informasi rekomendasi hotel di Provinsi Riau kepada calon pengguna hotel. Pada rekomendasi  hotel ini, merupakan sistem yang berasal  dari masukan pengguna yang  kemudian diproses menggunakan metode AHP dan SAW , dengan hasil akhir mendapatkan rekomendasi hotel [17].

## 3.1 Perhitungan Analytic Hierarchy Proces (AHP)
Pada  penelitian  ini  metode  AHP  digunakan  untuk  menentukan  bobot  kriteria  yang  ditetapkan  pada  Dinas  Pariwisata Provinsi  Riau.  Kriteria  yang  digunakan  adalah  lokasi,  harga  sewa,  fasilitas  dan  tipe  hotel.  Langkah-langkah  dalam menggunakan metode AHP adalah [18].
Pada  penelitian  kali  ini  terdiri  dari  4  kriteria  dan  masing-masing  3  subkriteria  sebagai  atribut  untuk  proses pengolahan  data.  Selanjutnya,  mendefinisikan  masalah  dan  menentukan  solusi  yang  diinginkan,  kemudian  menyusun hirarki dari masalah yang dihadapi  [19].  Hierarki yang berisi dari riteria, subkriteria dan alternatif  dalam rekomendasi hotel di Riau, dapat dilihat pada gambar 2.
i=0
Gambar 4. Hirarki Dalam Rekomendasi Hotel
1. Menentukan prioritas elemen dengan membuat matriks perbandingan berpasangan yang terisi dengan angka untuk mewakili kepentingan relatif antara elemen matriks skala perbandingan berpasangan.
Tabel 1. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Lokasi Harga sewa Fasilitas Tipe hotel Lokasi 1 2 3 4 Harga sewa 0.50 1 2 4 Fasilitas 0.33 0.50 1 3 Tipe hotel 0.25 0.25 0.33 1
2. Normalisasi matriks
a. menjumlahkan nilai pada setiap kolom dalam matriks perbandingan berpasangan.
𝑛 = ∑ 𝑧 𝑥 ij (1)
Ket : n = hasil penjumlahan tiap kolom z = banyak alternatif I = 1,2,3,...,z x = nilai tiap cell / gabungan antara kolom dan baris Contoh perhitungan : n = 1 + 0.50 + 0.33 + 0.25 = 2.08
Tabel 2. Hasil Penjumlahan Nilai Dari Setiap Kolom Kriteria Lokasi Harga sewa Fasilitas Tipe hotel Lokasi 1 2 3 4 Harga sewa 0.50 1 2 4 Fasilitas 0.33 0.50 1 3 Tipe hotel 0.25 0.25 0.33 1 N 2.08 3.75 6.33 12.00
b. Kemudian membagi setiap nilai kolom dengan total kolom yang bersangkutan untuk memperoleh normalisasi matriks.
𝑚 = 𝑥 ij (2)
𝑛 Ket : m = hasil normalisasi x = nilai tiap cell / gabungan antara baris dan kolom n n = hasil jumlah tiap kolom Contoh perhitungan : m = 1 / 2 = 0.480 ...
Tabel 3. Normalisasi Matriks Kriteria Lokasi Harga sewa Fasilitas Tipe hotel Lokasi 0.480 0.533 0.474 0.333 Harga sewa 0.240 0.267 0.316 0.333 Fasilitas 0.160 0.133 0.158 0.250 Tipe hotel 0.120 0.067 0.053 0.083
3. Menghitung bobot prioritas, dengan cara menjumlahkan nilai-nilai dari baris dan membagi hasil jumlahnya dengan banyak jumlah elemen untuk mendapatkan nilai rata-rata/ bobot prioritas.
∑ 𝑛
𝑏𝑝 =   j=0 𝑥 ij
(3)
𝑛
Ket : bp = hasil rata-rata/bobot prioritas n  = banyak kriteria j = 1,2,3,...,n x = nilai tiap cell / gabungan antara baris dan kolom Contoh perhitungan : bp = 0.480 + 0.533 + 0.474 + 0.333 4
Tabel 4. Bobot Prioritas Kriteria Bobot Lokasi 0.46 Harga Sewa 0.29 Fasilitas 0.18 Tipe Hotel 0.08 N 1.00
4. Menghitung nilai eigen maksimum
a. Mengalikan setiap nilai cell pertama dengan bobot prioritas pertama, dan seterusnya, kemudian menjumlahkan hasil setiap baris pada matriks.
Contoh Perhitungan : Baris Golongan : 0.455 + 0.578 + 0.526 + 0.323 = 1.882
Tabel 5. Hasil Penjumlahan Setiap Baris Kriteria Lokasi Harga Sewa Fasilitas Tipe Hotel Jumlah Lokasi 0.455 0.578 0.526 0.323 1.882 Harga Sewa 0.228 0.289 0.351 0.323 1.190 Fasilitas 0.152 0.144 0.175 0.242 0.713 Tipe Hotel 0.114 0.072 0.058 0.081 0.325
b. Membagi hasil dari penjumlahan baris dengan elemen prioritas yang bersangkutan. Contoh perhitungan :
Baris Golongan = 1.882 / 0.455 = 4.134
Tabel 6. Hasil Penjumlahan Baris Dibagi Dengan Elemen Prioritas Kriteria Jumlah Baris Bobot Kriteria λ Lokasi 1.882 0.455 4.134 Harga Sewa 1.190 0.289 4.117 Fasilitas 0.713 0.175 4.070 Tipe Hotel 0.325 0.081 4.031
c. Menjumlahkan hasil lamda pada setiap kriteria,kemudian  dibagi dengan banyak elemen yang ada, hasil dari perhitungan diatas disebut λmaz .
𝜆𝑚𝑎𝑘𝑠 = ∑ ఒ (4)
Ket : λmaks = eigen maks n = banyak kriteria Contoh perhitungan : λ = 4.134 + 4.117 + 4.070 + 4.031 = 16.352 λ maks = 16.352 / 4 = 4.088
5. Menghitung Indeks Konsistensi atau Consistency Index (CI) .
𝐶𝐼 = ఒ 𝑚𝑎𝑘𝑠 − 𝑛 (5)
𝑛 −1 Ket : n = banyak elemen Contoh Perhitungan : CI = 4.088 – 4 = 0.088 / 3 = 0.029 4-1 6. Menghitung Rasio Konsistensi atau Consistency Ratio (CR).
𝐶𝑅 = 𝐶1 𝑅1 Ket : RI = rasio indeks CR = rasio konsistensi Contoh Perhitungan : CR = 0.029 / 0.9 = 0.033 Untuk nilai RI dapat dilihat dalam Tabel 7.
Tabel 7. Nilai Index Random Ukuran Matriks (N)  Nilai RI  Ukuran Matriks (N)  Nilai RI 1 dan 2 0 9 1.45 3 0.58 10 1.49 4 0.9 11 1.51 5 1.12 12 1.48 6 1.24 13 1.56 7 1.32 14 1.57 8 1.41 15 1.59
7. Memeriksa konsistensi hirarki, jika nilai CR > 0.1, maka penilaian data tidak konsisten dan harus diperbaiki. Namu, jika nilai rasio CR ≤ 0.1, maka penilaian data tersebut konsisten dan benar. CR (0.033) ≤ 0.1, maka perhitungan data tersebut telah benar dan konsisten.

## 3.2 Perhitungan Simple Additive Weighting (SAW)
Terdapat tahapan-taapan dalam penyelesaian metode SAW , yaitu  [18]:
1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan di jadikan acuan dalam pendukung keputusan, atau CI.
Tabel 8. Nilai Dari Masing-Masing Kriteria NO NAMA LOKASI HARGA SEWA FASILITAS TIPE HOTEL 1 Sonaview Hotel Dalam Kota Murah (Rp. 150.000 - 750.000) jumlah  minimal  15-20  kamar,  kamar mandi  dalam,  terdapat  tempat  rekreasi dan  olahraga  (minimal  1),  dan  halaman parkir Bintang 3 2 HOTEL COMFORT Dalam Kota Murah (Rp. 150.000 - 750.000) jumlah  minimal  15-20  kamar,  kamar mandi  dalam,  terdapat  tempat  rekreasi dan  olahraga  (minimal  1),  dan  halaman parkir Bintang 1 dan 2 3 Labersa Grand Hotel &Convention Centers Pinggir Kota Menengah (Rp. 800.000 - 2.450.000) Jumlah minimal 30 kamar, sarapan, wifi, kolam  renang,  taman,  dan  halaman parkir Bintang 4 dan 5 4 Grand Zuri Duri Pinggir Kota Menengah (Rp. 800.000 - 2.450.000) Jumlah minimal 30 kamar, sarapan, wifi, kolam  renang,  taman,  dan  halaman parkir Bintang 4 dan 5 5 The Zuri Dumai Pinggir Kota Murah (Rp. 150.000 - 750.000) jumlah  minimal  15-20  kamar,  kamar mandi  dalam,  terdapat  tempat  rekreasi dan  olahraga  (minimal  1),  dan  halaman parkir Bintang 4 dan 5 6 Hotel Bintang Dalam Kota Murah (Rp. 150.000 - 750.000) jumlah  minimal  15-20  kamar,  kamar mandi  dalam,  terdapat  tempat  rekreasi dan  olahraga  (minimal  1),  dan  halaman parkir Bintang 3
7 Elite Hotel Tembilahan Dalam Kota Murah (Rp. 150.000 - 750.000) jumlah  minimal  15-20  kamar,  kamar mandi  dalam,  terdapat  tempat  rekreasi dan  olahraga  (minimal  1),  dan  halaman parkir Bintang 3 8 HOTEL GRAND ZURI Tengah Kota Menengah (Rp. 800.000 - 2.450.000) Jumlah minimal 30 kamar, sarapan, wifi, kolam  renang,  taman,  dan  halaman parkir Bintang 4 dan 5 9 Hotel Graha Bangunsari Pinggir Kota Menengah (Rp. 800.000 - 2.450.000) Jumlah minimal 30 kamar, sarapan, wifi, kolam  renang,  taman,  dan  halaman parkir Bintang 3 10 Wisma Dahlia Dalam Kota Murah (Rp. 150.000 - 750.000) jumlah  minimal  15-20  kamar,  kamar mandi  dalam,  terdapat  tempat  rekreasi dan  olahraga  (minimal  1),  dan  halaman parkir Bintang 1 dan 2
2. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria  Ci,  kemudian  melakukan  normalisasi  matriks  berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan atribut, yang nantinya mendapatkan nilai matriks ternormalisasi R.
3. Hasil  akhir  yang  diperoleh  dari  perangkingan  yaitu,  penjumlahan  matriks  ternormalisasi  R  dengan  vector  bobot sehingga memperoleh nilai terbesar yang dipilih menjadi alternatif terbaik.
Tabel 9. Nilai Matriks R NO Nama Hotel Lokasi  Harga Sewa  Fasilitas  Tipe Hotel 1 Sonaview Hotel 0 0 0.5 0.5 2 HOTEL COMFORT 1 0 0 0 3 Labersa Grand Hotel &Convention Centers 0 0.5 1 1 4 Grand Zuri Duri 0 0.5 1 1 5 The Zuri Dumai 1 0 1 1 6 Hotel Bintang 1 0 0.5 0.5 7 Elite Hotel Tembilahan 1 0 0.5 0.5 8 HOTEL GRAND ZURI 0.5 0.5 1 1 9 Hotel Graha Bangunsari 0 0.5 1 0.5 10 Wisma Dahlia 1 0 0 0 Tabel 10 . Hasil Peranking Ranking Nama Nilai 1 HOTEL GRAND ZURI 0.772 2 The Zuri Dumai 0.711 3 Elite Hotel Tembilahan 0.583 4 Sonaview Hotel 0.583 5 Hotel Bintang 0.583 6 Labersa Grand Hotel &Convention Centers  0.545 7 Grand Zuri Duri 0.545 8 Hotel Graha Bangunsari 0.505 9 Wisma Dahlia 0.455 10 HOTEL COMFORT 0.455
Hasil yang didapatkan dari system ini, yaitu Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Hotel Di Provinsi Riau Dengan Metode AHP dan SAW . Berdasarkan hasil perhitungan dari setiap kriteria yang telah dikalikan dengan alternatif, Elite  Hotel  Tembilahan  dengan  bobot  akhir  0.583,  Hotel  Grand  Zuri  dengan  bobot  akhir  0.772,  dan  The Zuri  Dumai dengan bobot akhir 0.711. Berdasarkan bobot akhir, maka Hotel Grand Zuri menjadi alternatif hotel yang terpilih.
3.3 Implementasi
Gambar 5. Halaman Awal
Gambar 6. Halaman Utama
Gambar 7. Perhitungan Metode AHP
Gambar 9. Hasil Perangkingan Hotel

## 3.4 Pengujian Black Box
Salah  satu  metode  pengujian  yang  berfokus  pada  spesifikasi  fungsionalitas  dari  perangkat  lunak  disebut  Black  Box Testing  (Vikasari,  2018).  Pengujian  ini  memberikan  gambaran  atas  sekumpulan  kondisi  masukan  dan  melakukan pengujian pada uraian fungsional program [20].
a. Pengujian Login
Pada tabel login ini dilakukan pengujian dengan blackbox, apakah sudah berjalan dengan baik atau belum,
Tabel 11 . Pengujian Black Box Deskripsi Pengujian Masukkan Hasil yang diharapkan Hasil uji Pengujian menu login User (Admin) menginputkan username
dan password dengan benar, kemudian klik ‘Login’ untuk melakukan login Username dan password User berhasil masuk kedalam sistem Sukses Pengujian edit profil User (Admin) meng-klik tombol ‘Edit’ pada halaman ‘Myprofil’ dan mengisi form yang sudah tersedia Perubahan profil admin User berhasil mengedit profil pengguna yang telah di ubah Sukses Pengujian perhitungan metode User (Admin) meng-klik tombol halaman ‘Perhitungan AHP&SAW’ dan mengisi angka perhitungan, kemudian klik ‘Submit’ Angka perbandingan User berhasil melakukan perbandingan perhitungan Sukses

## 3.5 Pengujian User Acceptance Test (UAT)
Pengujian User Acceptance Test (UAT) merupakan suatu proses yang dibuat dalam bentuk form dengan isian pertanyaan- pertanyaan  tentang  Sistem  Informasi  Rekomendasi  Hotel  Di Provinsi Riau Dengan Metode AHP dan SAW, kemudian responden  akan  menjawab  pertanyaan-pertanyaan  tersebut  dengan  memilih  salah  satu  pilihan  objektif  yang  sudah disediakan.  Dari  jawaban  responden  tersebut,  maka  akan  didapatkan  nilai  rata-rata  persetujuan  pengguna  Sistem Rekomendasi  Hotel  Di Provinsi Riau Dengan Metode AHP dan SAW ini [21].  Dilakukan perhitungan persentase UAT menggunakan           persamaan rumus, sebagai berikut :
𝑀 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑥 100% 𝑥
Dengan keterangan: x = Total Skor terbaik Total = Hasil dari total skor yang didapatkan Maka didapatkan hasil:
𝑀 = 82 100 𝑥 100% = 82%
Berdasarkan tabel range UAT , maka hasil UAT ini masuk ke dalam range 81-100%, yaitu sangat setuju.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  pengujian black  box yang  telah  dilakukan,  Sistem  Rekomendasi  Hotel  Di  Provinsi  Riau  Dengan  Metode AHP dan SAW ini  telah  berfungsi  dengan  baik  dan  dapat  membantu  Dinas  Pariwisata  maupun  masyarakat  dalam pemilihan  hotel.  Metode AHP dan SAW dapat  menghasilkan  Rekomendasi  Hotel  Di  Provinsi  Riau  sesuai  dengan kebutuhan dan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Kemudian, berdasarkan pengujian UAT yang telah dilakukan, maka didapatkan nilai sebesar 82%, yang artinya sangat di setujui oleh pengguna.

## REFERENCES
[1] J. A. Saputro and S. Nita, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel Pada Masa Pandemi Covid  - 19 Di Kota Madiun Menggunakan Metode SAW ( Simple Additive Weighting ),” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun., pp. 149–163, 2021.
[2] M.  Miandri,  R.  Amalia,  and  V.  Vibiola,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Hotel  Di  Kota  Pontianak  Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP),” Digit. Intell., vol. 1, no. 1, p. 1, 2020, doi: 10.29406/diligent.v1i1.2329.
[3] N.  Y.  Fadilah,  S.  Juanita,  and  P.  Larasati,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Rekrutmen  Karyawan  dengan  Multi  Kriteria menggunakan Metode AHP dan SAW,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 2, p. 158, 2021, doi: 10.26418/justin.v9i2.43233.
[4] S.  Yunita,  “KLIK:  Kajian  Ilmiah  Informatika  dan  Komputer  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Tempat  Kost Menggunakan Metode Simple Addtive Weighting (SAW) Kotawaringin Timur,” Media Online, vol. 2, no. 2, pp. 84–87, 2021, [Online]. Available: https://djournals.com/klik
[5] J. Asmara, “Rancang Bangun Sistem Informasi Desa Berbasis Website (Studi Kasus Desa Netpala),” J. Pendidik. Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 1–7, 2019.
[6] I. G. A. Soffan Maulana Akbar, “Kost; SPK; SAW; Gresik; Alternatif,” Sist. Pendukung Kepustusan Pemilihan Tempat Kos Untuk Mhs. Di Gresik Dengan Metod. Saw (Simple Addit. Weight., vol. 7, no. 2, 2022.
[7] H. M. Ramdani, E. Santoso, and B. Rahayudi, “Sistem Rekomendasi Pemilihan Prioritas Surat Masuk Menggunakan Metode AHP-SAW ( Study Kasus : DJBC Kanwil Jatim I ),” vol. 3, no. 4, pp. 3341–3349, 2019.
[8] “No Tit. ןכצ le,” no. 09, pp. 144–152, [Online]. Available: https://www.ptonline.com/articles/how-to-get-better-mfi-results
[9] S. Juanita and F. Ramadhan, “Penunjang Keputusan Penentuan Guru Terbaik Pada Smk Bina Insan Mandiri”.
[10]  N. Kusumawardhany, “Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp) Dan Simple Additive Weighting (Saw) Untuk Penentuan Penerima Bantuan Sosial Pandemi Covid-19,” IDEALIS  Indones. J. Inf. Syst., vol. 3, no. 2, pp. 615–619, 2020, doi: 10.36080/idealis.v3i2.2752.
[11]  E. Larasati, E. N. Hamdana, and A. M. Hutami, “Implementasi Metode Ahp Dan Promethee Pada Spk Pemilihan Hotel,” JIP (Jurnal Inform. Polinema), pp. 49–54, 2016.
[12]  Carolus Borromeus Mulyatno, “Jurnal Pendidikan dan Konseling ٥ ل نس ن م ا ل م ي ع ل م ل ق ل ِ ٱ ِ ل ِ ي ع ل م ب ٱِ ٱ ع ل م ٤ م ,” J. Pendidik. dan Konseling, vol. 4, pp. 1349–1358, 2022.
[13]  R. Novita Sari and R. Sri Hayati, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting Dalam Pemilihan Rumah Kost,” Cogito Smart J., vol. 5, no. 2, pp. 215–226, 2019.
[14]  H. Nurrahmi and B. Misbahuddin, “Perbandingan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Dan AHP (Analytic Hierarchy Process) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik,” Sainstech J. Penelit. dan Pengkaj. Sains dan Teknol., vol. 29, no. 1, pp. 65–69, 2019, doi: 10.37277/stch.v29i1.322.
[15]  H. Hertyana, “Sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik menggunakan metode saw studi kasus amik mahaputra riau,” Intra-Tech, vol. 2, no. 1, pp. 74–82, 2018.
[16]  V. H. Pranatawijaya, W. Widiatry, R. Priskila, and P. B. A. A. Putra, “Penerapan Skala Likert dan Skala Dikotomi Pada Kuesioner Online,” J. Sains dan Inform., vol. 5, no. 2, pp. 128–137, 2019, doi: 10.34128/jsi.v5i2.185.
[17]  R. D. Riyanto and M. Yunus, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Berbasis Web Menggunakan Kombinasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW),” J. Manaj. Inform., vol. 11, no. 2, pp. 102–117, 2021, doi: 10.34010/jamika.v11i2.4936.
[18]  P. Diah, S. Dewi, and S. Suryati, “Penerapan Metode AHP dan SAW untuk Penentuan Kenaikan Jabatan Karyawan,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 5, no. 1, pp. 60–73, 2018, doi: 10.35957/jatisi.v5i1.130.
[19]  N. Sari, “Implementation of the AHP-SAW Method in the Decision Support System for Selecting the Best Tourism Village,” J. Tek. Inform. CIT Medicom, vol.
13, no. 1, pp. 23–32, 2021, [Online]. Available:
https://www.medikom.iocspublisher.org/index.php/JTI/article/view/51
[20]  M. Nurudin, W. Jayanti, R. D. Saputro, M. P. Saputra, and Y. Yulianti, “Pengujian Black Box pada Aplikasi Penjualan Berbasis Web  Menggunakan  Teknik  Boundary  Value  Analysis,”  J.  Inform.  Univ.  Pamulang,  vol.  4,  no.  4,  p.  143,  2019,  doi: 10.32493/informatika.v4i4.3841.
[21]  V. V. Wang, A. S. Sukamto, and E. E. Pratama, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Mahasiswa Penerima Beasiswa BBP- PPA  dengan  Metode  TOPSIS  pada  Fakultas  Teknik  UNTAN,”  J.  Sist.  dan  Teknol.  Inf.,  vol.  7,  no.  2,  p.  105,  2019,  doi: 10.26418/justin.v7i2.29656.