JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
e-ISSN: 2598-8719   (Online) p-ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.4 November  2019

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN DENGAN METODE
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

## PADA PT.CRESYN INDONESIA
Purwantoro 1 , Yuyun Umaidah 2
Teknik Informatika 1 , Teknik Informatika 2
Fakultas Ilmu Komputer 1 , Fakultas Ilmu Komputer 2
Universitas Singaperbangsa Karawang 1 , Universitas Singaperbangsa Karawang 2 purwantoro.masbro@staff.unsika.ac.id 1 , yuyun.umaidah@staff.unsika.ac.id 2

## Abstrak
Pesatnya perkembangan dunia  industri  membawa dampak tersendiri untuk keberadaan  industri di Indonesia.[2]Untuk menghadapi  tekanan  persaingan  tersebut  perusahaan  harus  berupaya  meningkatkan  kualitas  sumber  daya manusianya[1] sehingga dapat menjadi keunggulan kompetitif bagi perusahaan. PT. Cresyn Indonesia merupakan salah satu pelaku yang bergerak di bidang industri, Dalam hal ini perusahaan harus menemukan orang yang tepat bagi suatu jabatan  tertentu[4]  sehingga  orang  tersebut  mampu  bekerja  secara  optimal  dan  dapat  bertahan  di  perusahaan  untuk waktu  yang  lama.  Berhasil  tidaknya  suatu  perusahaan  ditentukan  oleh  unsur  karyawan  yang  melakukan pekerjaan.Perusahaan  harus  selektif  untuk  memilih  dan  menerima  karyawan  baru,  mulai  daripendidikan  hingga pengalaman  bekerja.Perusahaan-perusahaan  mempunyai  kriteria-kriteria  yang  berbeda-beda  satu  dengan  yang lainnya.Untuk mendukung usaha perusahaan tersebut dalam penerimaan karyawan maka diperlukan sistem pendukung keputusan  penerimaan  karyawan  yang  tepat  bagi  perusahaan,  karena  sistem  penerimaan  karyawan  harus  disesuaikan dengan  kondisi  dari  perusahaan  saaat  ini,  dimana  metode  yang  dianggap  sesuai  dengan  kondisi  perusahaan  saat  ini adalah dengan  menggunakan  metode analytical  hierachy  process (AHP), Hasil  yang diperoleh pada goal  berdasarkan kriteria  penerimaan  karyawan    menunjukkan  34.0  %  pengalaman,28.1%  pendidikan,9.2%  tes  psikologi,7.3%  tes kesehatan,5.8% wawancara
Kata Kunci : SPK, AHP, penerimaan karyawan, sistem pendukung keputusan

## I. PENDAHULUAN
Perusahaan  adalah  tempat  dimana  terjadinya semua  kegiatan  produksi  dijalankan  sesuai prosedur  yang  sudah  ditentukan.  Di  Indonesia sudah  banyak  perusahaan-perusahaan  yang berdiri sejak lama dan telah banyak menghasilkan  produk-produk  yang  beraneka ragam.  Perusahaan  mempunyai  banyak  faktor- faktor  yang  dapat  menunjang  kegiatan  proses produksi  mulai  daribahan  baku,  mesin produksi, dan yang paling penting adalah seorang operator atau karyawan yang menjalankan proses produksi tersebut[1].
Operator atau karyawan dikatakan paling penting dalam  proses  produksi  karena  operator  tersebut adalah asset yang dimiliki dari sebuah
perusahaan. Karyawan merupakan faktor produksi yang memiliki pengaruh yang dominan terhadap  faktor  produksi  yang  lain.  Karyawan dapat  mempengaruhi  efesiensi  dan  efektivitas perusahaan,  sekaligus  [10  ]merancang  dan memproduksi  barang,  mengawasi  kualitasnya, memasarkan  produknya  dan  menentukan  tujuan perusahaan.
Berhasil  tidaknya  suatu  perusahaan  ditentukan oleh unsur karyawan yang melakukan pekerjaan. Dalam  hal  ini  perusahaan  harus  menemukan orang  yang  tepat  bagi  setiap  jabatan  tertentu sehingga  orang  tersebut  mampu  bekerja  secara optimal  dan  dapat  bertahan  di  perusahaan  untuk waktu  yang  lama.Pelaksanaan  seleksi  harus dilakukan  secara  jujur,  cermat,  dan  objektif
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
supaya  karyawan  yang  diterima  benar-benar qualified  untuk  menjabat  dan  melaksanakan pekerjaan.  [3]  Dengan  pelaksanaan  seleksi  yang baik,  karyawan  yang  diterima  akan  lebih qualified  sehingga  pembinaan,  pengembangan, dan  pengaturan  karyawan  menjadi  lebih  mudah. Perusahaan  harus  selektif  untuk  memilih  dan menerima karyawan baru, mulai dari
pengalaman  bekerja,  pendidikan  dan  lain sebagainya.

## II. LITERATUR DAN METODE
1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  ( decision  support system /DSS)  adalah  sistem  informasi  yang mengacu  pada  transaksi  pengolahan  sistem  dan berinteraksi dengan  bagian  lain dari keseluruhan sistem  informasi  untuk  mendukung  keputusan, membuat  kegiatan  manajer  dan  pengetahuan pekerjaan falam perusahaan. [6]
a. Tahap-tahap Pengambilan Keputusan Menurut Irham Fahmi [5], tahap-tahap dalam pengambilan keputusan adalah :
1. Mendefinisikan  masalah  tersebut  secara jelas  dan  gambling,  atau  mudah  untuk dimengerti.
2. Membuat  daftar  masalah  yang  akan dimunculkan,  dan  menyusunnya  secara prioritas  dengan  maksud  agar  adanya sistematika yang lebih terarah dan terkendali.
3. Melakukan  identifikasi  dari  setiap  masalah tersebut dengan tujuan untuk lebih memberikan  gambaran  secara  lebih  tajam dan terarah secara lebih spesifik.
4. Memetakan setiap masalah tersebut
berdasarkan  kelompoknya  masing-masing yang kemudian selanjutnya dibarengi dengan  menggunakan  model  atau  alat  uji yang akan dipakai.
5. Memastikan  kembali  bahwa  alat  uji  yang dipergunakan  tersebut  telah  sesuai  dengan prinsip-prinsip  dan  kaidah-kaidah  yang berlaku pada umumnya.
b. Proses Pengambilan Keputusan
Menurut  Stephen  Robbins  dan  Mary  Coulter[5] proses pengambilan keputusan merupakan
serangkaian tahap yang meliputi
mengidentifikasi masalah, memilih suatu
alternatif, dan mengevaluasi keputusan.
Gambar 1 : Proses Pengambilan Keputusan
c. Komponen DSS (Decision Support System) Secara  garis  besar  DSS  [9]  dibangun  oleh  tiga komponen  utama  yaitu  database,  model  base, sofware system.Sistem database berisi kumpulan dari  semua  data  bisnis  yang  dimiliki  oleh perusahaan,  baik  yang  berasal  dari  transaksi sehari-hari  maupun  data  dasar  (master  file).  Isi database  digunakan  oleh  sofware  system.  Basis model  (model  base)  merupakan  komponen software yang terdiri model-model yang digunakan  dalam  rutinitas  komputerasional  dan analisis yang secara matematis yang menyatakan hubungan antar variable. Komponen ketiga yaitu software  system  yang  merupakan  gabungan  dari database  dan  model  base  untuk  membuat  model terpadu  yang  mendukung  jenis  keputusan tertentu.
Gambar 2. Komponen DSS
2. Analytical Hierarchy Process (AHP)
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
AHP  merupakan  suatu  model  pendukung keputusan  yang  dikembangkan  oleh  Thomas  L. Saaty.  [8]  Model  pendukung  keputusan  ini  akan menguraikan  masalah  multi  faktor  atau  multi kriteria  yang  kompleks  menjadi  suatu  hirarki, menurut  Saaty,  hirarki  didefinisikan  sebagai suatu  representasi  dari  sebuah  permasalahan yang  kompleks  dalam  suatu  struktur  multi  level dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke  bawah  hingga  level  terakhir  dari  alternatif. Dengan  hirarki,  suatu  masalah  yang  kompleks dapat diuraikan ke dalam kelompokkelompoknya yang  kemudian  diatur  menjadi  suatu  bentuk hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur  dan  sistematis.  sering  digunakan sebagai  metode  pemecahan  masalah  dibanding dengan  metode  yang  lain  karena  alasan-alasan sebagai berikut:
a. Struktur yang berhirarki, sebagai konsekuesi  dari  kriteria  yang  dipilih, sampai pada subkriteria yang paling dalam.
b. Memperhitungkan  validitas  sampai  dengan batas toleransi inkonsistensi berbagai kriteria  dan  alternatif  yang  dipilih  oleh pengambil  keputusan.  Memperhitungkan daya  tahan  output  analisis  sensitivitas pengambilan keputusan.
Dalam metode Analytical Hierarchy Process dilakukan langkah-langkah sebagai berikut [7] :
1. Mendefinisikan  masalah  dan  menentukan  solusi yang  diinginkan.  Dalam  tahap  ini  penulis berusaha menentukan masalah yang akan penulis pecahkan  secara  jelas,  detail  dan  mudah dipahami.  Dari  masalah  yang  ada  penulis  coba tentukan  solusi  yang  mungkin  cocok  bagi masalah  tersebut.  Solusi  dari  masalah  mungkin berjumlah  lebih  dari  satu.  Solusi  tersebut nantinya penulis kembangkan lebih lanjut dalam tahap berikutnya.
2. Membuat  struktur  hierarki  yang  diawali  dengan tujuan  utama.  Setelah  menyusun  tujuan  utama sebagai  level  teratas  akan  disusun  level  hirarki yang  berada  di  bawahnya  yaitu  kriteria-kriteria yang  cocok  untuk  mempertimbangkan  atau menilai  alternatif  yang  penulis  berikan  dan menentukan  alternatif  tersebut.  Tiap  kriteria mempunyai intensitas yang berbeda-beda.
Hirarki  dilanjutkan  dengan  subkriteria  (jika mungkin diperlukan).
3. Membuat  matrik  perbandingan  berpasangan yang  menggambarkan  kontribusi  relatif  atau pengaruh  setiap  elemen  terhadap  tujuan  atau kriteria  yang  setingkat  di  atasnya.  Matriks  yang digunakan bersifat sederhana, memiliki kedudukan  kuat  untuk  kerangka  konsistensi, mendapatkan  informasi  lain  yang  mungkin dibutuhkan  dengan  semua  perbandingan  yang mungkin  dan  mampu  menganalisis  kepekaan prioritas  secara  keseluruhan  untuk  perubahan pertimbangan. Pendekatan dengan matriks mencerminkan aspek ganda dalam prioritas yaitu mendominasi  dan  didominasi.  Perbandingan dilakukan  berdasarkan  judgment  dari  pengambil keputusan  dengan  menilai  tingkat  kepentingan suatu  elemen  dibandingkan  elemen  lainnya. Untuk memulai proses perbandingan berpasangan  dipilih  sebuah  kriteria  dari  level paling atas hirarki misalnya K dan kemudian dari level  di  bawahnya  diambil  elemen  yang  akan dibandingkan misalnya E1,E2,E3,E4,E5.
4. Mendefinisikan perbandingan berpasangan sehingga  diperoleh  jumlah  penilaian  seluruhnya sebanyak  n  x  [(n-1)/2]  buah,  dengan  n  adalah banyaknya  elemen  yang  dibandingkan.  Hasil perbandingan  dari  masing-masing  elemen  akan berupa angka dari 1 sampai 9 yang menunjukkan perbandingan  tingkat  kepentingan  suatu  elemen. Apabila suatu elemen dalam matriks dibandingkan  dengan  dirinya  sendiri  maka  hasil perbandingan  diberi  nilai  1.  Skala  9  telah terbukti  dapat  diterima  dan  bisa  membedakan intensitas  antar  elemen.  Hasil  perbandingan tersebut  diisikan  pada  sel  yang  bersesuaian dengan  elemen  yang  dibandingkan.[8]Intensitas Kepentingan yang digunakan mempunyai kriteria  dan prioritas sebagai berikut:
a. 1  berarti  kedua  elemen  sama  pentingnya, Dua  elemen  mempunyai  pengaruh  yang sama besar
b. 3  berarti  elemen  yang  satu  sedikit  lebih penting  daripada  elemen  yanga  lainnya, Pengalaman dan penilaian sedikit menyokong  satu  elemen  dibandingkan elemen yang lainnya
c. 5  berarti  elemen  yang  satu  lebih  penting daripada  yang  lainnya,  Pengalaman  dan penilaian  sangat  kuat  menyokong  satu elemen dibandingkan elemen yang lainnya
d. 7  berarti  satu  elemen  jelas  lebih  mutlak penting  daripada  elemen  lainnya,  Satu
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
e-ISSN: 2598-8719   (Online) p-ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.4 November  2019
elemen  yang  kuat  disokong  dan  dominan terlihat dalam praktek.
e. 9  berarti  satu  elemen  mutlak  penting daripada  elemen  lainnya,  Bukti  yang mendukung  elemen  yang  satu  terhadap elemen  lain  memiliki  tingkat  penegasan tertinggi yang mungkin menguatkan.
f. 2,4,6,8  berarti  nilai-nilai  antara  dua  nilai pertimbangan-pertimbangan
yang
berdekatan, Nilai ini diberikan bila ada dua kompromi  di  antara  2  pilihan  Kebalikan  = Jika  untuk  aktivitas  i  mendapat  satu  angka dibanding  dengan  aktivitas  j  ,  maka  j mempunyai  nilai  kebalikannya  dibanding dengan i
g. Menghitung  nilai  eigen  dan  menguji konsistensinya.  Jika  tidak  konsisten  maka pengambilan data diulangi.
h. Mengulangi  langkah  3,4,  dan  5  untuk seluruh tingkat hirarki.
i. Menghitung  vektor  eigen  dari  setiap matriks  perbandingan  berpasangan  yang merupakan  bobot  setiap  elemen  untuk penentuan  prioritas  elemenelemen  pada tingkat  hirarki  terendah  sampai  mencapai tujuan.  Penghitungan  dilakukan  lewat  cara menjumlahkan  nilai  setiap  kolom  dari matriks,  membagi  setiap  nilai  dari  kolom dengan  total  kolom  yang  bersangkutan untuk memperoleh normalisasi matriks, dan menjumlahkan  nilai-nilai  dari  setiap  baris dan  membaginya  dengan  jumlah  elemen untuk mendapatkan rata-rata.
j. Memeriksa  konsistensi  hirarki.  Adapun yang  diukur  dalam  Analytical  Hierarchy Process  adalah  rasio  konsistensi  dengan melihat index konsistensi. Konsistensi yang
diharapkan adalah yang mendekati sempurna  agar  menghasilkan  keputusan yang mendekati valid. Walaupun sulit untuk mencapai  yang  sempurna,  rasio  konsistensi diharapkan  kurang  dari  atau  sama  dengan 10 %. k. Rumus Untuk
Menentukan Rasio
Konsistensi  (CR)  Indeks  konsistensi  dari matriks  berordo  n  dapat  diperoleh  dengan rumus :
dimana :
CI = Indek konsistensi (Consistency Index) dan    λ  maksimum  =  Nilai  eigen  terbesar  dari matrik berordo n
λ  maksimum  didapat  dengan  menjumlahkan  hasil perkalian  jumlah  kolom  dengan  eigen  vektor  utama. Apabila C.I = 0, berarti matriks konsisten.
Batas  ketidak  konsistenan  yang  ditetapkan  Saaty diukur  dengan  menggunakan  rasio  konsistensi  (CR), yakni  perbandingan  indek  konsistensi  dengan  nilai pembangkit  random  (RI).  Nilai  RI  bergantung  pada ordo  matrik  n.  Sebagai  acuan  untuk  proses  dalam mengolah  data  menggunakan  metode  analitic hirarchy proces (AHP) adalah menggunakan tabel RI. Sedangkan  untuk  menghitung  nilai  CR  dapat digunakan rumus:
Dimana: CR=rasio konsistensi CI= index konsistensi RI= Random Index

## III. METODE PENELITIAN
Metode  pemecahan  masalah  dengan  AHP digambarkan sebagai berikut:
a. Hirarki keputusan

## CI =  λ maksimum – n n - 1
CR=CI/RI
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
e-ISSN: 2598-8719   (Online) p-ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.4 November  2019
Gambar 3 Flowchart SPK AHP
Sedangkan  proses  pemecahan  masalah  sebagai berikut:
Gambar 4. Hierarki Keputusan

## b. Penilaian Perusahaan
Penilaian  calon  karyawan  dapat  dilihat  pada Tabel 1 berikut ini:

## Tabel 1 Penilaian Calon Karyawan
c. Perbandingan Kriteria
Urutan  langkah-langkah  pemecahan  masalah sebagai berikut: 1) Menentukan  kriteria  untuk  menentukan calon  karyawan  yang  akan  diangkat menjadi karyawan. Analisa sistem pendukung keputusan dimulai dari analisa dari kriteria – kriteria yang dijasikan tolak ukur  terhadap  proses  berlangsungnya penyelesian calon penerima. Kriteria yang digunakan untuk pendukung keputusan ini adalah  pengalaman,  pendidikan,  umur, psikotest, mcu, dan wawancara. 2) Menyusun kriteria-kriteria calon karyawan  dalam  matriks  berpasangan untuk menyusunnya seperti berikut: Tabel 2 Matriks Berpasangan untuk Kriteria calon karyawan
1) Membuat matriks nilai kriteria. Tabel 3 matriks nilai kriteria
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
Vol. 3 No.4 November  2019
2) Membagi  tiap  elemen  pada  kolom  dengan jumlah kolom berkesesuaian dan menjumlahkan  tiap  baris  dan  membagi dengan  jumlah  elemen  untuk  mendapatkan prioritas.
3) Membuat indek konsistensi (CI)
λmaks = (2.75 x 0.33) + (4.08 x 0.28) +(9 x 0.16) + (12 x 0.10)+ (13.5  x 0.09) + (15 x 0.04) = 0.9075 + 01.1424 + 1.44 + 1.2 + 1.215 + 0.6 = 6.51 CI = 6.51 – 6 / 6 – 1 = 0.51/ 5 = 0.102
4) Membuat rasio konsistensi (CR)
RI = diambil dari pembangkit nilai acak.
Tabel 4 index konsistensi
Karena matriks berordo 6 maka nilai RI = 1.24 CR = 0.102 / 1.24 = 0.08

## d. Penilaian Sub Kriteria
Penilaian sub kriteria akan dijelaskan pada Tabel
5,  pada  Tabel  6  menjelaskan  tentang  penilaian sub  kriteria  bobot,  Tabel  7  menjelaskan  tentang penilaian  sub kriteria karyawan, Tabel 8 tentang nilai  sub  kriteria  bobot  dan  pada  Tabel  9 berisikan tentang Total Penilaian sub Kriteria.
Tabel 5. Penilaian Sub Kriteria
Tabel 6. Penilaian Sub Kriteria Bobot
Tabel 7. Penilaian Sub Kriteria Karyawan Tabel 8. Nilai Sub Kriteria Bobot Tabel 9. Total Penilaian Sub Kriteria IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
CI=λmaks –n / n-1
CR = CI / RI
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
e-ISSN: 2598-8719   (Online) p-ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.4 November  2019
Pada  penelitian  ini  diperoleh  hasil  sabagai berikut:
1. Pembobotan Kriteria
a. tujuan atau goal penerimaan karyawan

## Gambar 5. Tujuan Penerimaan Karyawan
b. Pairwaise Numerical Comparision
Pilih  menu  objek      “Pairwaise  Numerical Comparision”    lalu  akan  muncul  tampilan  input bobot kriteria, berikut tampilannya :
Gambar 6. Tampilan Menu Pairwaise Numerical Comparision Setelah  muncul  tampilan  Pairwaise  Numerical Comparision  maka  langkah  selanjutnya  adalah menginput  bobot  dari  masing-masing  kriteria, berikut tampilannya:
Gambar 7. Tampilan Pairwaise Numerical Comparision

## c. Input bobot kriteria
Setelah  semua  bobot  dimasukan  maka  akan langsung terlihat nilai konsistensi dai bobot yang kita  masukan  dan  jika  nilai  konsistensi  <  0,1 maka  bobot  kriteria  tersebut  konsisten  dan  bisa diterima dan sebaliknya jika nilai konsistensinya >  0,1  maka  harus  dilakukan  pembobotan  ulang, berikut tampilan pembobotan konsisten :
Gambar 8. Tampilan Bobot Yang Konsisten   ( <
0,01 )
d. Konsisten (<0,01)
Jika  hasil  dari  pembobotan  yang  kita  lakukan nilainya  lebih  dari  0,01  maka  dinyatakan  tidak konsisten  dan  harus  dilakukan  pembobotan ulang, berikut tammpilannya :
Gambar 9. Tampilan Bobot Yang Konsisten ( <
0,01 )
e. Tidak Konsisten ( > 0,01 )
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
Jika  hasil  dari  pembobotan  yang  kita  lakukan nilainya  lebih  dari  0,01  maka  dinyatakan  tidak konsisten  dan  harus  dilakukan  pembobotan ulang, berikut tammpilannya :
Gambar 10. Tampilan Pembobotan Yang Tidak

## Konsisten
f. Tahap akhir pembobotan kriteria
Setelah pembobotan kriteria selesai dilakukan  dan nilainya  konsisten  atau  bisa  diterima  maka  bisa langsung di simpan hasil bobotnya dan langsung di kalkulasi  nilai  masing-masing  kriteria  secara otomatis, berikut tampilannya :

## Gambar 11. Tampilan Kriteria Yang Sudah Konsisten
2. Input alternatif-alternatif penerimaan karyawan
alternatif dan disini alternatif adalah pilihan data yang  akan  diteliti  atau  objek  penelitian  yaitu calon  karyawan.  Langkah  yang  pertama  adalah pilih  menu  “Add  Alternative“  lalu  masukan nama-nama  calon  karyawan  sebagai  alternatif, berikut tampilannya :
Gambar 12. Tampilan Input Data Alternatif “calon karyawan”
3. Pembobotan  alternatif  terhadap  masing- masing kriteria
Sebagai  bahan  penilaian  atau  pengisian  bobot alternatif terhadap masing-masing kriteria menggunakan  data  subkriteria  yang  sudah dijelaskan pada tabel 3.15 bab tiga. Amat baik = empat,  baik=tiga,  cukup=dua,  dan  kurang=satu, dan  pengisian  bobot  tetap  berpacu  pada intensitas kepentingan kriteria  yaitu 1-9. Berikut adalah data persamaan selisih terhadap intensitas kepentingan
Tabel 10 Keterangan Selisih Bobot Alternatif
nama calon karyawan sebagai alternatif, berikut tampilannya
4. Hasil Akhir pembobotan nilai
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
e-ISSN: 2598-8719   (Online) p-ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.4 November  2019
Gambar 13 Hasil akhir pembobotan nilai
Hasil yang diperoleh pada goal berdasarkan kriteria penerimaan karyawan PT.Creysn Indonesia menunjukkan :
a. 34.0 % pengalaman
b. 28.1% pendidikan
c. 9.2% tes psikologi
d. 7.3% tes kesehatan
e. 5.8% wawancara
Sedangkan nama yang karyawan menunjukan hasil:
a. 36.2% ekka astuti
b. 25.3% anwar fahrudin
c. 14.7% maryono
d. 12.3% danang susila
e. 11.5% ririn ambarwati

## V. KESIMPULAN
1. Sistem pendukung keputusan ini dapat menentukan calon karyawan yang sesuai dengan kriteria.  Kriteria  tersebut  dapat  disesuaikan dengan  usulan  dan  kualifikasi  yang  diperlukan oleh Pt. Cresyn Indonesia.
2. Sistem pendukung keputusan ini dapat membantu Pt. Cresyn Indonesia dalam memutuskan penerimaan karyawan baru. Namun, dalam setiap pengambilan keputusannya
sistem  ini  tidak  menggantikan  posisi  top management  sebagai  pengambil  keputusan.  Hal ini  dikarenakan  tanggung  jawab  dalam  setiap pengambilan  keputusan  berada  di  tangan  top management.

## REFERENSI
[1]  S.P.  Hasibuan,  Malayu.2014.  Manajemen Sumber  Daya  Manusia,  Edisi  Revisi.  Jakarta  :
Bumi Aksara
[2]  Mulyadi.2015.Manajemen Sumber Daya Manusia.Bogor : In Media [3]  Badriyah,Mila.2015.Manajemen  Sumber  Daya
Manusia. Bandung : Pustaka Setia
[4]  Kompri.2015.Manajemen Pendidikan, Komponen-Komponen  Elementer  kemajuan Sekolah.Yogyakarta : Ar-Ruzz Media
[5]  Irham  Fahmi.  2016.  Manajemen  Sumber  Daya Manusia Teori dan Terapan. Edisi 1.  Alfabeta: Bandung.
[6]  Dewi,  Irra  Chrisyanti.  2011. Pengantar  Ilmu Administrasi , PT Prestasi  Pustakaraya. Jakarta.
[7]  Kadarsyah,  Suryadi  dan  Ramdhani,  M  Ali, 1998,  System  Pendukung  Keputusan:  Suatu Wacana Struktural Idealisasi Dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan, PT. RemajaRosdakarya, Bandung.
[8]  Saaty,  Thomas  L  1998."multicriteria  Decision Making the analytic Hierarchy process", united Statd of america
[9]  Mulyanto,  Agus,  2009;  “Sistem  Informasi Konsep & Aplikasi”, Yogyakarta:
PustakaPelajar.
[10]  Pratama  Eka,  I  Putu,  Agus.2014. Sistem Informasi  dan  Implementasinya. Bandung: InformatikaBandung