Ekspresi dan Persepsi: Jurnal Ilmu Komunikasi Vol. 7, No. 1, Januari 2024, pp. 71 - 90 https://doi.org/10.33822/jep.v7i1.7224
Pengaruh Media Sosial dan Komunikasi Publik Gubernur terhadap Opini Publik (Studi Analisis Regresi Pada Kepemimpinan Gubernur Kepulauan Bangka Belitung Periode 2017-2022)

## Listya Anindita
Program Studi Ilmu Magister Komunikasi, Universitas Islam Bandung, Bandung, Indonesia e-mail: listya.anindita@gmail.com

## PENDAHULUAN
Inovasi modern dalam teknologi digital selaras dengan pesatnya perkembangan media sosial di seluruh dunia. Gambar 1 mengilustrasikan statistik sosial media terpopuler serta tren penggunaannya dari waktu ke waktu. Beberapa platform terpopuler di internet “I nstagram, Whatsapp,  WeChat, Facebook, Douyin, TikTok,  Messenger, Twitter,  Line serta Telegram.” Instagram, Whatsapp, dan Facebook memiliki peran yang signifikan dalam memfasilitasi komunikasi, interaksi sosial, dan peluang bisnis dalam kehidupan pengguna seperti tersaji di Gambar 1. Data ini menunjukkan dampak signifikan ketiga platform ini terhadap kehidupan
ABSTRACT :
This  study  aims  to  analyze  the  influence  of  social  media  and public communication of the governor on public opinion, using regression analysis on the leadership of the Governor of Bangka Belitung Islands for the period 2017-2022. The research method used is quantitative with a positivist paradigm. The population of this study is the residents of Bangka Belitung aged 17 years and above, who have the right to vote, amounting to 913,239 people. The multistage cluster sampling technique was used to obtain  a  sample  of  600  respondents.  The  data  analysis technique used is multiple regression analysis. The results of the coefficient  of  determination  test  which  aims  to  measure  the percentage influence of social media and the governor's public communication  on  public  opinion  indicates  19.6%,  the remaining 80.4% of the variables in public opinion still cannot be explained by the variables in this research. The correlation coefficient  is  0.443.  This  value  shows  that  there  is  a  positive relationship  between  social  media  variables  and  public communication  with  a  moderate  influence  on  public  opinion variables. The results of testing the statistical significance of the variable influence of social media and public communication on public opinion have a positive and significant effect.

## ARTICLE HISTORY
Submitted: 20 December 2023 Revised: 11 January 2024 Accepted: 31 January 2024

## KEYWORDS
public communication, public opinion, social media
E-ISSN: 2656-050X, Website: https://ejournal.upnvj.ac.id/JEP
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ ). Copyright © 2023 The Author(s).
pengguna,  termasuk  interaksi  pribadi  dan  ranah  komersial.  Pengguna  juga    mendapatkan informasi dan sumber hiburan dari media sosial. Instagram adalah platform jejaring sosial yang gratis  dan  dirancang  khusus  untuk  anak  muda.  Melalui  aplikasi  seluler,  pengguna  dapat mengunggah dan berbagi foto/video.
Di era konvergensi media, setiap individu memiliki kemudahan untuk memproyeksikan citra dirinya melalui media, melalui unggahan di media sosial. Fenomena ini terjadi karena konvergensi media, yang memungkinkan seseorang untuk membaca atau mengirim berita, foto,  video,  dan  konten  lainnya  secara  instan  hanya  menggunakan  s martphone.  Dengan memfasilitasi  pembuatan  dan  penyebaran  konten  melalui  komunitas  dan  jaringan online, media sosial memfasilitasi komunikasi interaktif (Ahn, 2021).
Manuver  politik  yang  banyak  dilakukan  politikus  dengan  menggunakan  media  sosial sebagai strategi baru untuk menjalankan tugas-tugas terkait komunikasi dapat dilihat sebagai cara  yang  logis  dan  praktis  untuk  beradaptasi  dengan  pesatnya  perkembangan  teknologi digital.  Namun,  manuver  tersebut juga  meningkatkan  kemungkinan  terjadinya  efek  negatif lainnya.  Berlawanan  dengan  kearifan  konvensional,  hasil  Pilpres  2019  membuat  demokrasi terkesan “lebih tidak jujur” (Aripradono 2020).
Beberapa penelitian menunjukkan bahwa media sosial dapat meningkatkan opini publik terhadap tokoh politik. Studi (Li, 2023) menemukan bahwa emosi negatif pada media sosial akan  mendorong  pembentukan post-truth  dan  perkembangan  ekstrim  opini  publik.  Studi (Dong  &  Lian,  2021)  menyoroti  potensi  risiko  pelepasan  informasi  pribadi  publik  dalam penggunaan data media sosial. Studi (Kiratli, 2023) menunjukkan bahwa penggunaan media sosial yang lebih sering dikaitkan dengan kepercayaan publik yang lebih rendah.
Elit politik yang turut memanfaatkan kemudahan ini antara lain Erzaldi Rosman. Erzaldi Rosman adalah tokoh politik yang sudah 18 tahun berkarir didunia perpolitikan. Mengawali karirnya  sebagai  anggota  legislatif  ditahun  2004-2005,  karir  politik  Erzaldi  terus  menanjak sebagai Wakil Bupati, Bupati Bangka Tengah 2 periode, hingga menjadi “Gubernur Kepulauan Babel  periode  2017- 2022.”  Erzaldi  Rosman  purna  tugas  pada  12  Mei  2022,  Selanjutnya, individu tersebut berniat kembali mengikuti Pilkada 2024 mendatang sebagai calon Gubernur.
Erzaldi Rosman dan Abdul Fatah masing-masing menjabat sebagai kepala daerah dan wakil  kepala  daerah  Provinsi  Kepulauan  Babel  pada  periode  2017-2022.  Sebagai kepemimpinan  tersebut,  mereka  menyusun  RPJMD  sesuai  UU  No.    23  Tahun  2004  terkait Pemerintah Daerah. Sasaran, tujuan,  arah kebijakan, strategi, program Perangkat Daerah, dan kerangka pembiayaan selama lima tahun semuanya merupakan bagian dari RPJMD ini, ialah penjelasan  visi,  misi,  dan  program  kepala  daerah  terpilih.  Dalam  waktu  enam  bulan  seusai pelantikan Gubernur dan Wakil Gubernur terpilih, RPJMD ditetapkan melalui Perda.
RPJMD  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung  untuk  periode  2017-2022  telah  disusun dengan  melibatkan  pendekatan  politik,  teknokratik,  aspiratif,  dan  partisipasi  masyarakat. Proses penyusunan RPJMD ini melibatkan Musrenbang, uji publik, pembahasan dengan OPD dan  DPRD.  Penting  juga  untuk  mengevaluasi  usulan  peraturan  daerah  terkait  RPJPD  dan RPJMD serta melaksanakan proses untuk melakukan perubahan terhadap peraturan tersebut.
Penyusunan makalah RPJMD ini dilakukan secara menyeluruh, terorganisir, metodis, tematik, integratif, holistik, dan spasial.
Pada tanggal 10 November 2017, Erzaldi Rosman, Kepala Daerah Provinsi Kepulauan Bangka  Belitung  mengesahkan  Perda  No.    14  Tahun  2017  RPJMD  Provinsi  Babel  yang berlangsung dari tahun 2017 sampai dengan tahun 2022. Tujuan dari keputusan ini adalah untuk menetapkan rencana pembangunan lima tahun yang akan meningkatkan kesejahteraan masyarakat. kesejahteraan masyarakat Babel dan memposisikan provinsi ini sebagai pemimpin di sektor inovasi kelautan dan agropolitan, dengan penekanan pada pelayanan publik berbasis teknologi yang cepat dan efektif.
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat keterlibatan Erzaldi Rosman dalam melakukan  komunikasi  publik  melalui  media  sosial  dan  penyampaian  informasi  secara langsung  kepada  masyarakat  dalam  rangka  menyosialisasikan  program-program  daerah. Selain itu, peneliti juga ingin mengidentifikasi apakah upaya komunikasi tersebut telah berhasil membentuk opini publik yang sejalan dengan tujuan yang diharapkan oleh pemerintah.
Erzaldi  Rosman  tetap  aktif  dalam  melaksanakan  komunikasi  publik  secara  langsung melalui berbagai agenda kegiatan seperti Sajadah Fajar, Magrib Mengaji, dan Natak Kampung. Acara-acara  ini  memberikan  kesempatan  kepada  Erzaldi  Rosman  untuk  bertemu  langsung dengan  masyarakat  Bangka  Belitung  dan  melakukan  komunikasi  publik.  Selain  itu,  semua kegiatan  komunikasi  publik  ini  akan  di-publish  di  berbagai  media  sosial  Erzaldi  Rosman sebagai  bentuk  transparansi  dan  partisipasi  masyarakat.  Namun,  data  yang  diperoleh  dari lembaga  survei  Indonesia  menunjukkan  bahwa  intensitas  pengikut  berita  tentang  masalah sosial, politik, dan pemerintahan melalui media online di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung masih rendah.
Sumber: (Lembaga Survei Indonesia, 2022)
Gambar 1 Intensitas Pengikut Berita Sosial, Politik, dan Pemerintahan Melalui Media Online di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung
Gambar 1 menunjukkan bahwa dari total jumlah penduduk Kepulauan Bangka Belitung, hanya  sekitar  11%  masyarakat  yang  aktif  menggunakan  media online  untuk  mencari  dan berbagi  informasi  mengenai  masalah  sosial,  politik,  dan  pemerintahan.  Sementara  itu, sebanyak  51%  penduduk  bahkan  tidak  pernah  menggunakan  media online  untuk  tujuan
tersebut.  Data  ini  menggambarkan  bahwa  meskipun  media online  telah  menjadi  semakin populer dan mudah diakses, masih terdapat sebagian besar penduduk yang belum terlibat secara aktif dalam ruang publik online untuk mendapatkan informasi dan berpartisipasi dalam percakapan  seputar  isu-isu  penting  dalam  masyarakat.  Hal  ini  dapat  memengaruhi  cara pemerintah  berkomunikasi  dengan  masyarakat  dan  mencapai  tujuan  mereka  dalam membentuk opini publik dan menyosialisasikan program-program daerah.
Pada penelitian ini, peneliti ingin mengetahui pengaruh komunikasi politik yang disampaikan Erzaldi  Rosman  melalui  media  sosial  yang  dikemas  dengan  intensitas  tertentu,  pesan  yang menarik,  sehingga  nyaman  diterima  oleh  publik.    Peneliti  juga  ingin  mengetahui  seberapa besar pengetahuan publik terhadap Gubernur Kepulauan Bangka Belitung 2017-2022 sebagai pelaksana program kerja, sehingga informasi yang diterima publik mempengaruhi kepatuhan dalam melaksanakan ajakan Erzaldi Rosman, serta kepercayan publik terhadap Erzaldi Rosman.
Penelitian  ini  akan  mengungkap  data-data  komunikasi  publik  terhadap  opini  publik sebagai bahan rujukan dan evaluasi atas konten dan pengemasan pesan publikasi tentang “RPJMD Provinsi Kepulauan Bangka Belitung 2017 - 2022” serta diharapkan penelitian ini dapa t menjadi strategi politik untuk pencalonan Erzaldi Rosman (incumbent) sebagai calon gubernur di dalam Pilkada Kepulauan Bangka Belitung 2024. Pengaruh pada konten media sosial dan komunikasi publik ini akan diukur dengan survei secara langsung menggunakan metodologi penelitian  kuantitatif.  Peneliti  berfokus  pada  opini  publik  yang  terbentuk  pada  masyarakat yang  sudah  memilik  hak  pilih  dan  tinggal  di  Kepulauan  Bangka  Belitung  pada  masa kepemimpinan “Erzaldi Rosman selaku  Gubernur Kepulauan Bangka Belitung periode 2017 – 2022.”
Melalui analisis opini publik berbasis media sosial, para sarjana dapat mengumpulkan data  yang  melibatkan  ribuan  atau  bahkan  jutaan  pengguna  media  sosial,  memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang persepsi publik terhadap isu-isu tertentu. Data yang  dihasilkan  dapat  mencakup  berbagai  sudut  pandang,  opini,  dan  sentimen  yang diungkapkan oleh masyarakat secara langsung (Dong & Lian, 2021).

## METODE PENELITIAN
Kajian ini menggunakan paradigma positivisme, yang berpandangan bahwa tidak semua benda di alam itu bisa hidup. Dengan memanfaatkan penelitian regresi linier berganda, yaitu model  regresi  memasukkan  banyak  variabel  independen,  dengan  metodologi  penelitian kuantitatif  dan  teknik  pengumpulan  data  survei.  Dalam  kerangka  penelitian  ini,  populasi merupakan rangkuman dari 913.239 orang yang tercantum dalam Daftar Pemilih Tetap (RDP) pasca  perbaikan  pada  Pemilihan  Umum  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung  Tahun  2019. Penduduk Bangka Belitung yang berusia minimal 17 tahun dan mempunyai hak untuk memilih adalah  salah  satu  kriteria  responden  yang  dipertimbangkan  dalam  penelitian  ini.  Standar- standar ini berfungsi sebagai dasar untuk menentukan ukuran sampel.
a. Confidence level 95%
b. Confidence interval + 4
c. Populasi 913.239

## d. Ukuran sampel 600
Peneliti  mengandalkan  sumber  primer  dan  sekunder  saat  mengumpulkan  data.  Ada beberapa uji statistik guna menguji data, antara lain uji T, regresi linier berganda,  koefisien determinasi, dan uji asumsi klasik. Selanjutnya dilakukan uji  Reliabilitas sekaligus reliabilitas, validitas dan reliabilitas instrumen dalam penelitian ini dievaluasi melalui tahap pre-sampling yang  melibatkan  30  sampel.  Jika  terdapat  kuesioner  yang  belum  memenuhi  validitas  dan reliabilitas, maka akan dilakukan perbaikan dan pengujian ulang. Kuesioner dapat digunakan untuk mengumpulkan data dari semua sampel jika hasil pengujian menunjukkan telah lulus uji reliabilitas serta validitas.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Untuk  masing-masing  variabel,  analisis  data  deskriptif  menggambarkan  jawaban responden. Jawaban-jawaban ini menentukan kecenderungan responden terhadap keadaan masing-masing variabel penelitian. Penelitian ini menggunakan regresi linier berganda SPSS 23.  Langkah-langkah  analisis  regresi  memandu  analisis.  Menganalisis  model  regresi  akan menentukan  kecukupannya.  Setelah  pengolahan  data,  kita  membuktikan  hipotesis, mengungkap  temuan  baru  dengan  menyesuaikan  model  penelitian,  dan  membuat kesimpulan .
Statistik Deskriptif
Data hasil uji statistik deskriptif variabel-variabel disajikan dalam tabel berikut.
a. Variabel Media Sosial
Tabel 1 Statistik Deskriptif Variabel Media Sosial
Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Hasil  dari  jawaban  responden  terhadap  variabel  media  sosial  terlihat  dalam  analisis statistik  deskriptif  pada  Tabel  1.  Dari  data  tabel  yang  telah  disajikan,  disimpulkan  hasil perhitungan statistik deskriptif menggambarkan karakteristik variabel yang diamati. Nilai rata- rata dari variabel promosi adalah 3,76, yang mengindikasikan bahwa tingkat promosi berada pada kategori baik (berada di antara 3,41 hingga 4,20). Standar deviasi variabel promosi senilai 0,476, menunjukkan sejauh mana variasi data dari rata-rata. Rentang nilai dari variabel promosi antara 2 hingga 5, di mana nilai terendah 2 serta tertinggi 5. Selanjutnya, dapat diamati bahwa rata-rata variabel media sosial berada pada tingkat baik, dikarenakan lebih besar dari 3 rata-
N MINIMUM MAXIMUM MEAN STD. DEVIATION N MINIMUM MAXIMUM MEAN STD. DEVIATION MS1 600 2 5 3.65 .611 MS14 600 2 5 3.83 .866 MS2 600 3 5 3.76 .631 MS15 600 2 5 3.75 .626 MS3 600 2 5 3.82 .641 MS16 600 2 5 3.65 .611 MS4 600 2 5 3.83 .866 MS17 600 3 5 3.76 .631 MS5 600 2 5 3.75 .626 MS18 600 2 5 3.82 .641 MS6 600 2 5 3.65 .611 MS19 600 2 5 3.83 .866 MS7 600 3 5 3.76 .831 MS20 600 2 5 3.75 .626 MS8 600 2 5 3.82 .641 MS21 600 2 5 3.65 .611 MS9 600 2 5 3.83 .866 MS22 600 3 5 3.76 .631 MS10 600 2 5 3.75 .626 MS23 600 2 5 3.82 .641 MS11 600 2 5 3.65 .611 MS24 600 2 5 3.83 .866 MS12 600 3 5 3.76 .631  Valid N (listwise) 3.76 0.476 MS13 600 2 5 3.82 .641
ratanya. Informasi ini memberikan gambaran awal tentang distribusi dan karakteristik dari data yang telah diolah.
b.   Variabel Komunikasi Publik
Hasil dari jawaban responden terhadap variabel komunikasi publik dapat dilihat dalam analisis statistik deskriptif berikut:
Tabel 2 Statistik Deskriptif Variabel Komunikasi Publik
Descriptive Statistics N Minimum  Maximum Mean Std. Deviation KP1 600 2 5 3.61 .628 KP2 600 2 5 3.62 .587 KP3 600 2 5 3.68 .611 Komunikasi Publik 600 23 38 28.99 2.711 Valid N (listwise) 600 3.62 0.338
Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Kesimpulannya  hasil  perhitungan  statistik  deskriptif  memberikan  informasi  sebagai berikut. Rata-rata dari variabel kualitas produk ialah 3,62, dalam kategori baik (dalam rentang 3,41  hingga  4,20).  Standar  deviasi  dari  variabel  komunikasi  publik  adalah  0,338, menggambarkan sejauh mana variasi data dari rata-rata. Rentang nilai variabel komunikasi publik  berkisar  antara  2  dan  5,  dengan  5  sebagai  nilai  maksimum  serta  2  sebagai  nilai minimum. Menandakan  rata-rata variabel komunikasi publik berada pada tingkat yang baik, karena  nilai  rata-ratanya  melebihi  angka  3.  Informasi  ini  memberikan  gambaran  tentang distribusi dan karakteristik data yang telah diolah.

## c.    Variabel Opini Publik
Hasil dari jawaban responden terhadap variabel opini publik dapat dilihat dalam analisis statistik deskriptif berikut:
Tabel 3 Statistik Deskriptif Variabel Opini Publik Descriptive Statistics N Minimum  Maximum Mean Std. Deviation OP1 600 3 5 4.01 .614 OP2 600 3 5 3.76 .542 OP3 600 3 5 3.92 .599 Kualitas Pelayanan 600 15 24 19.18 1.654 Valid N (listwise) 600 3.83 0.331 Sumber: Hasil Olah Data (2023)
Hasil  perhitungan statistik deskriptif mengungkapkan informasi sebagai berikut. Rata- rata dari variabel kualitas pelayanan 3,83, yang tergolong dalam kategori baik (dalam rentang antara  3,41  hingga  4,20).  Standar  deviasi  dari  variabel  opini  publik  adalah  0,331,  yang mencerminkan  sejauh  mana  variasi  data  dari  rata-rata.  Rentang  nilai  variabel  opini  publik berkisar  antara  3  dan  5,  dengan  3  nilai  minimum  dan  5  nilai  maksimum.  Analisis  ini menunjukkan  bahwa  rata-rata  variabel  opini  publik  berada  pada  tingkat  yang  baik, dikarenakan rata-ratanya > 3. Informasi ini memberikan gambaran mengenai distribusi data dan karakteristik yang telah dihitung.
Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas
Tabel 4 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 600 Normal Parameters Mean .00000000 Std. Deviation 16.02108320 Most Extreme Differences Absolute .068 Positive .042 Negative -.068 Test Statistic 5.168 Asymp. Sig. (2-tailed) .098
Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Apabila  ingin mengetahui apakah data mengikuti distribusi normal atau tidak, dapat memperoleh  statistik  uji  dan  nilai  p  memakai  uji  Kolmogorov-Smirnov. Jika  nilai p-value  < tingkat signifikansi yang ditetapkan (p- value < α), maka kita akan menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa data tidak memiliki distribusi normal. Namun, jika nilai p-value > tingkat signifikansi (p-value >  α),  maka  gagal  menolak  hipotesis  nol  dan  dapat  menerima  asumsi distribusi  normal.  Penting  untuk  melakukan  uji  normalitas  untuk  memastikan  validitas penggunaan metode statistik yang memerlukan asumsi distribusi normal.
Uji  normalitas  Kolmogorov-Smirnov  menunjukkan  nilai  p  yaitu  0,098,  di  atas  kriteria signifikansi sudah ditetapkan 0,05. Kesimpulannya asumsi distribusi normal adalah valid.

## b. Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  menentukan  apakah  variabel  independen  model  regresi berinteraksi.  Model  regresi  yang  ideal  tidak  mempunyai  hubungan  yang  signifikan  antar variabel independen. Untuk mengidentifikasi multikolinearitas dalam model regresi, periksa nilai toleransi dan faktor inflasi varians. Nilai toleransi mengukur invers variance suatu variabel independen dibandingkan dengan kombinasi linier variabel independen lainnya. Nilai toleransi
> 0,10 menunjukkan kontribusi variabel independen yang kuat terhadap model regresi, tanpa adanya multikolinearitas yang signifikan (Ghozali, 2018).
Nilai VIF mengukur seberapa besar varians koefisien regresi. Apabila  nilai VIF ≤ 10, maka menunjukkan bahwa tidak ada multikolinieritas yang signifikan dalam model regresi. Dengan demikian, jika dalam uji multikolinieritas ditemukan bahwa nilai toleransi ≥ 0,10 dan nilai VIF ≤ 10  untuk  semua  variabel  independen,  kesimpulannya  tidak  terdapat  multikolinieritas  yang signifikan dalam model regresi tersebut.
Tabel 5 Hasil Uji Multikolinearitas Variabel VIF Tolerance Media Sosial 1,053 0,950 Komunikasi Publik 1,053 0,950
Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Hasilnya  menandakan  nilai tolerance  yang  diperoleh  >    0,10.  Nilai  tolerance  adalah ukuran kebalikan dari variansi satu variabel independen terhadap kombinasi linear variabel independen  lainnya.  Ketika  nilai tolerance  >    0,10,  ini  menunjukkan  bahwa  setiap  variabel independen  memiliki  kontribusi  yang  signifikan  dalam  model  regresi  dan  tidak  terdapat korelasi  yang  kuat  antara  variabel  independen.  Selanjutnya,  nilai  VIF  yang  diperoleh  dari penelitian ini <  10,00. Nilai VIF mengukur seberapa besar variansi koefisien regresi pada suatu variabel independen yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Jika nilai VIF kurang dari 10,00, ini menunjukkan bahwa tidak ada multikolinieritas yang signifikan dalam model regresi.
Dengan  demikian,  berdasarkan  hasil  pengujian  yang  diperoleh,  kesimpulannya penelitian  ini  tidak  menunjukkan  gejala  atau  masalah  multikolinieritas  antara  variabel independen. Artinya, tidak terdapat korelasi yang kuat atau redundansi yang signifikan antara variabel independen yang digunakan dalam analisis regresi ini. Hal ini memperkuat keandalan dan interpretasi yang dapat diambil dari hasil regresi tersebut.

## c. Hasil Uji Heterokedastisitas
Menurut  Ghozali  (2018),  tujuan  uji  heteroskedastisitas  adalah  guna  melihat  apakah varians  residual  dalam  model  regresi  tidak  sama  antar  observasi.  Homoskedastisitas menggambarkan  situasi  di  mana  varian  residu  konstan  atau  sama  di  seluruh  pengamatan, sedangkan heteroskedastisitas menggambarkan situasi di mana varian  residu berbeda. Jika memungkinkan, model regresi yang ideal tidak akan mengalami heteroskedastisitas, malah homoskedastis. Representasi visual hubungan antara sisa SRESID dan nilai prediksi variabel terikat  (ZPRED)  dapat  mengungkap  adanya  heteroskedastisitas.  Untuk  menentukan  apakah terdapat heteroskedastisitas, periksa pola tertentu pada grafik sebar yang membandingkan SRESID dan ZPRED. Sumbu X menunjukkan sisa, yaitu selisih antara nilai Y yang diprediksi dan yang sebenarnya, sedangkan sumbu Y menunjukkan nilai Y yang diantisipasi (Ghozali, 2018).

## Sumber: Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Gambar 2 Hasil Uji Heterokedastisitas
Ketika tidak terdapat pola yang jelas pada grafik scatterplot, artinya tidak ada tren yang terlihat dalam variabilitas residual terhadap nilai yang diproyeksikan dari variabel dependen. Selain itu, jika titik-titik tersebar secara acak di sekitar angka 0 pada sumbu Y, ini menunjukkan bahwa variabilitas residual cenderung konstan dan tidak ada pola sistematis dari perubahan variansi.  Dengan  demikian,  berdasarkan  penjelasan  tersebut,  kesimpulannya  penelitian  ini tidak  terjadi  heteroskedastisitas  antara  residual  SRESID  dan  nilai  yang  diproyeksikan  dari variabel dependen ZPRED.

## d. Hasil Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  menemukan  korelasi  antara  faktor  perancu  dari  waktu  ke  waktu.  Uji Durbin-Watson (DW) mendeteksi autokorelasi. Nilai DW antara 1 dan 3 menunjukkan adanya autokorelasi. Hasil uji autokorelasi menyusul. Tabel berikut menunjukkan hasil uji autokorelasi:
Tabel 6 Hasil Uji Autokorelasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .443a .196 .194 16.04117 1.870
Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Pada  table 6 yang diberikan, nilai Durbin-Watson (DW) 1,838. Rentang nilai DW berkisar antara 0 hingga 4, dengan 2 sebagai nilai tengahnya. Dalam konteks uji Durbin-Watson, jika nilai DW berada di antara 1 dan 3, hal ini mengindikasikan bahwa tidak terdapat korelasi yang signifikan antara variabel pengganggu dalam model regresi. Dalam kasus ini, karena nilai DW senilai 1,838 dan berada di rentang 1 hingga 3, Berdasarkan data yang diperoleh, tampaknya faktor perancu tidak menunjukkan adanya autokorelasi yang signifikan antara periode waktu tertentu dengan periode waktu sebelumnya. Hal ini membuktikan bahwa premis model regresi bahwa residu tidak berkorelasi tetap benar. Model regresi analisis ini tidak mengalami masalah autokorelasi, sesuai dengan temuan uji autokorelasi.

## e. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi berganda digunakan dalam penelitian ini guna menguji pengaruh dua atau lebih faktor independen terhadap satu variabel dependen. Memperkirakan nilai variabel terikat  dari  nilai  variabel  bebas  yang  diketahui  adalah  tujuan  dari  pendekatan  ini.  Berikut adalah hasil dari beberapa perhitungan regresi linier yang dilakukan dengan menggunakan program SPSS 23:
Tabel 7 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 15.908 1.989 7.999 .000 Media Sosial .155 .015 .339 10.408 .000 Komunikasi Publik .158 .024 .218 6.704 .000
Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Penelitian  ini  menggunakan  rumus  persamaan  regresi  linier  berganda  seperti  terlihat pada  Tabel  4.7.  Untuk  menyatakan  hubungan  antara  suatu  variabel  terikat  dengan  banyak variabel bebas digunakan persamaan regresi linier berganda. Seluruh persamaan regresi linier berganda penelitian adalah sebagai berikut:
𝑌̂ =  𝛼 + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 + 𝛽 3 𝑋 3 + 𝑒 𝑌̂ =  15,908 + 0,155𝑋 1 + 0,158 𝑋 2 + 𝑒
Dalam persamaan regresi di atas, dapat dijelaskan sebagai berikut:
a. Nilai konstanta ( β 0) sebesar 15,098 menunjukkan bahwa jika variabel media sosial dan komunikasi  publik  memiliki  nilai  nol,  maka  nilai  opini  publik  diasumsikan        15,098 dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain yang konstan.
b. Koefisien regresi media sosial ( β 1)    0,155 menunjukkan bahwa jika variabel media sosial mengalami  peningkatan  satu  satuan,  maka  nilai  opini  publik  akan  meningkat  senilai 0,155, dengan asumsi faktor-faktor lain tetap konstan.
c. Koefisien regresi komunikasi publik  ( β 2) senilai 0,158 menunjukkan bahwa jika variabel komunikasi  publik  mengalami  peningkatan  satu  satuan,  maka  nilai  opini  publik  akan meningkat senilai 0,158, dengan asumsi faktor-faktor lain tetap konstan.
Dengan  menggunakan  persamaan  regresi  di  atas,  kita  dapat  memperkirakan  atau memprediksi pengaruh variabel media sosial dan komunikasi publik terhadap opini publik. Nilai  koefisien  regresi  memberikan  gambaran  tentang  seberapa  besar  perubahan  yang diharapkan  dalam  opini  publik  jika  terjadi  perubahan  dalam  variabel  independen,  dengan mempertimbangkan asumsi variabel-variabel lain yang konstan.

## f. Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Model regresi penelitian, koefisien determinasi berupaya untuk mengukur, dalam satuan persentase, persentase pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Berikut hasil uji koefisien determinasi:
Tabel 8 Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .443a .196 .194 16.04117 1.870
Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Berdasarkan  hasil  output  pada  Tabel  4.8,  terdapat  beberapa  penjelasan  yang  dapat diberikan:
1. Koefisien  determinasi  (R-squared)  memiliki  nilai  senilai  0,196  atau  19,6%.  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  sekitar  19,6%  variasi  dalam  variabel  opini  publik  dapat dijelaskan  oleh  variabel-variabel  independen  yang  telah  diteliti  dalam  model  regresi. Dengan  kata  lain,  sekitar  19,6%  perubahan  atau  variasi  dalam  opini  publik  dapat diatribusikan  kepada  variasi  dalam  variabel-variabel  bebas  yang  telah  dimasukkan  ke dalam model, yaitu media sosial dan komunikasi publik. Namun, senilai 80,4% (100% - 19,6%)  variasi  dalam  opini  publik  masih  tidak  dapat  dijelaskan  oleh  variabel-variabel tersebut.
2. Korelasi  antara  variabel  independen  dan  variabel  dependen,  yang  diukur  dengan koefisien  korelasi  ( correlation  coefficient),  memiliki  nilai  senilai  0,443.  Nilai  ini menunjukkan  adanya  hubungan  positif  antara  variabel  independen  dan  variabel dependen. Namun, karena nilai korelasinya berada di antara 0,4 hingga 0,7, kita dapat menginterpretasikan  bahwa  hubungan  antara  variabel  independen  dengan  variabel dependen termasuk dalam kategori sedang. Hal ini berarti bahwa variabel media sosial dan komunikasi publik memiliki pengaruh sedang terhadap variabel opini publik.
Dengan  demikian,  hasil output  menunjukkan  bahwa  variabel  media  sosial  dan komunikasi publik memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel opini publik, namun masih terdapat faktor-faktor lain di luar penelitian yang juga berkontribusi terhadap variasi dalam opini publik. Selain itu, hubungan antara variabel independen dan variabel dependen termasuk dalam kategori sedang, menunjukkan adanya pengaruh yang moderat antara kedua variabel tersebut.

## g. Uji T
Uji t dilakukan untuk menguji signifikansi statistik dari pengaruh variabel media sosial dan  komunikasi  publik  terhadap  opini  publik  dalam  model  regresi.  Uji  t  membantu  dalam menentukan apakah koefisien regresi dari variabel tersebut secara signifikan berbeda dari nol, yang mengindikasikan adanya pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen (opini
publik). Dengan demikian, uji t memberikan informasi tentang sejauh mana variabel media sosial dan komunikasi publik dapat mempengaruhi opini publik.
Koefisien determinasi (R 2 ) adalah ukuran yang digunakan untuk mengukur seberapa besar variasi  atau  variasi  yang  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  independen  dalam  model  regresi terhadap variabel dependen. R 2 berkisar antara 0 dan 1, dan semakin tinggi nilainya, semakin besar proporsi variasi bisa dijabarkan variabel independen. Dalam konteks pengaruh media sosial dan komunikasi publik terhadap opini publik, hasil uji R 2 akan memberikan informasi tentang seberapa besar pengaruh kedua variabel independen tersebut terhadap variasi opini publik  yang  dapat  dijelaskan  oleh  model  regresi. Nilai  R 2 yang  tinggi  menunjukkan  bahwa media sosial dan komunikasi publik secara signifikan mempengaruhi opini publik, sedangkan nilai  R2  yang  rendah  menunjukkan  bahwa  variabilitas  opini  publik  lebih  dipengaruhi  oleh faktor-faktor lain yang tidak termasuk dalam model regresi.
Hipotesis  Umum  Pengaruh  media  sosial  dan  komunikasi  publik  terhadap  penilaian  publik tentang kinerja Gubernur Bangka Belitung
Dilakukan uji hipotesis guna menguji pengaruh pengaruh media sosial serta  komunikasi publik terhadap terhadap penilaian publik tentang kinerja Gubernur Bangka Belitung. Hasil uji tersebut  memberikan  pemahaman  tentang  sejauh  mana  pengaruh  media  sosial  dan komunikasi publik berperan dalam membentuk penilaian publik terhadap kinerja Gubernur Bangka  Belitung.  Berikut  hasil  pengujian  hipotesis  pengaruh  media  sosial  dan  komunikasi publik terhadap penilaian publik tentang kinerja Gubernur Bangka Belitung.
Tabel 9 Hasil Uji Simultan Model Sum of Squares df Mean Squate F Sig. 1 Regression 66749.284 2 33374.642 141.245 .000b Residual 188321.871 797 236.288 Total 255071.155 799
Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Hasil  regresi  yang  diberikan,  dapat  disimpulkan  bahwa  media  sosial  dan  komunikasi publik bersamaan memiliki dampak positif dan signifikan terhadap terhadap penilaian publik tentang kinerja Gubernur Bangka Belitung. Bisa  diinterpretasikan dari nilai signifikansi (Sig) didapatkan dalam uji t, yaitu Sig (0,000) < α (0.05). Ketika nilai signifikansi <  tingkat signifikansi yang  ditetapkan  (α),  dalam  hal ini  0.05,  maka  hipotesis  nol  (H0)  diterima.  Artinya,  bahwa pengaruh  media  sosial  dan  komunikasi  publik  secara  bersamaan  mempunyai  dampak signifikan  sekaligus  positif    terhadap  penilaian  publik  tentang  kinerja  Gubernur  Bangka Belitung pada masa kepemimpinan Erzaldi Rosman periode 2017-2022.

## Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Gambar 3 Pengaruh media sosial dan komunikasi publik terhadap penilaian publik tentang kinerja Gubernur Bangka Belitung
Hipotesis 1 pengaruh media sosial terhadap penilaian publik tentang kinerja Gubernur Bangka Belitung
Diadakan  pengujian  hipotesis  guna    pengujian    pengaruh  media  sosial  terhadap penilaian  publik  tentang  kinerja  Gubernur  Bangka  Belitung.  Hasil  uji  tersebut  memberikan pemahaman tentang sejauh mana media sosial berperan terhadap penilaian publik tentang kinerja  Gubernur  Bangka  Belitung.  Berikut hasil  pengujian  hipotesis  pengaruh  media  sosial terhadap penilaian publik tentang kinerja gubernur.
Tabel 10 Hasil Uji T Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 19.501 .603 32.341 .000 Media Sosial .259 .012 .622 22.423 .000
Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Pada  analisis pada Tabel 4.6, kesimpulannya ada pengaruh positif dan signifikan antara pengaruh media sosial terhadap terhadap penilaian publik tentang kinerja gubernur. Hal ini dapat dilihat dari nilai t hitung ialah 22,423 >  dari t tabel (1,962). Jadi, ditolaknya hipotesis nol (Ho)  sekaligus diterimanya hipotesis alternatif (Ha).
Lebih lanjut, hasil uji t juga menandakan bahwa nilai signifikansi (Sig) senilai 0,000 < tingkat  signifikansi  yang  ditetapkan  ialah  0,05.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat pengaruh yang signifikan dari media sosial terhadap penilaian tentang kandidat (integritas) dalam isu publik (opini publik).
Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Gambar 4 Pengaruh media sosial terhadap penilaian publik tentang kinerja Gubernur Bangka Belitung
Hipotesis 2 pengaruh media sosial terhadap penilaian publik tentang isu  pembangunan di Bangka Belitung
Pengujian hipotesis berguna untuk melihat  pengaruh media sosial terhadap penilaian tentang isu pembangunan di Bangka Belitung. Hasil dari uji tersebut memberikan pemahaman tentang sejauh mana media sosial berperan terhadap penilaian tentang isu pembangunan di Bangka Belitung. Berikut hasil pengujian hipotesis pengaruh media sosial terhadap penilaian tentang isu pembangunan di Bangka Belitung.
Tabel 11 Hasil Uji T Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 77.244 1.808 42.728 .000 Media Sosial .472 .035 .435 13.643 .000
Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Dari  hasil analisis regresi linier pada tabel output, ditemukan bahwa nilai t hitung senilai 13,643. Melalui  dibandingkan  nilai t  hitung  dengan  nilai  t  tabel  (1,962),  dapat  disimpulkan bahwa t hitung lebih besar dari t tabel (13,643 > 1,962). Dalam konteks ini, penolakan hipotesis nol  (Ho)  dan  penerimaan  hipotesis  alternatif  (Ha)  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh positif dan signifikan media sosial terhadap penilaian tentang isu pembangunan di Bangka Belitung.
Hasil uji t juga menunjukkan bahwa nilai signifikansi (sig.) ialah 0,000 < tingkat signifikansi yang  ditetapkan  (0,05).  Menandakan  adanya  pengaruh  yang  signifikan  antara  media  sosial terhadap penilaian tentang isu dalam diskusi publik.
Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Gambar 5 Pengaruh media sosial terhadap penilaian publik tentang isu  pembangunan di

## Bangka Belitung
Hipotesis 3 pengaruh media sosial terhadap penilaian publik tentang kemampuan  gubernur dalam memediasi konflik
Penelitian ini, dilakukan uji hipotesis untuk pengaruh media sosial terhadap penilaian publik  terhadap  isu  yang  memediasi  konflik.  Hasil  uji  memberikan  pemahaman  tentang
kemampuan  gubernur dalam memediasi konflik. Berikut hasil pengujian hipotesis pengaruh media sosial terhadap kemampuan  gubernur dalam memediasi konflik.
Tabel 12 Hasil Uji T Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 23.641 .520 45.441 .000 Media Sosial .116 .010 .381 11.657 .000
Sumber: Hasil Olah Data (2023)
Berdasarkan  analisis  regresi  linier  pada  tabel  output,  ditemukan  nilai  t  hitung  ialah 11,657. Dibandingkannya  nilai t hitung dengan nilai t tabel (1,962), dapat disimpulkan bahwa t hitung lebih besar dari t tabel (11,657 > 1,962). Jadi, ditolaknya hipotesis nol (Ho)  seklaigus diterimanya hipotesis alternatif (Ha). Hal ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan media sosial terhadap kemampuan  gubernur dalam memediasi konflik.
Nilai sig. ialah 0,000 < tingkat signifikansi yang ditetapkan (0,05). mengindikasikan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara media sosial dan penilaian publik terhadap isu yang memediasi konflik.
Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Gambar 6 Pengaruh media sosial terhadap penilaian publik tentang kemampuan gubernur dalam memediasi konflik
Hipotesis 4 pengaruh komunikasi publik terhadap penilaian publik tentang kinerja Gubernur Bangka Belitung
Penelitian  ini,  dilakukan  uji  hipotesis  untuk  pengaruh  komunikasi  publik  terhadap penilaian  tentang  kinerja  Gubernur  Bangka  Belitung.  Hasil  dari  uji  tersebut  memberikan pemahaman  tentang  sejauh  mana  komunikasi  publik  memberi  dampak  terhadap  penilaian tentang  kinerja  Gubernur  Bangka  Belitung.  Berikut  hasil  pengujian  hipotesis  pengaruh komunikasi publik terhadap penilaian tentang kinerja Gubernur Bangka Belitung.
Tabel 13 Hasil Uji T Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 16.733 1.415 11.824 .000 Komunikasi Publik .132 .016 .275 8.070 .000
Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Pada  hasil uji t pada tabel output, ditemukan bahwa nilai t hitung ialah 8,070, yang secara signifikan > nilai t tabel (1,962). Jadi, ditolaknya hipotesis nol (Ho)  seklaigus diterimanya hipotesis  alternatif  (Ha).  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  terdapat  pengaruh  positif  dan signifikan komunikasi publik terhadap penilaian tentang kinerja Gubernur Bangka Belitung.
Hasil  uji  t  ialah  0,000,  <  tingkat  signifikansi  yang  ditentukan  (0,05).  menegaskan pengaruh  komunikasi  publik  terhadap  penilaian  publik  tentang  kinerja  Gubernur  Bangka Belitung bersifat signifikan secara statistik.
Sumber: (Hasil Olah Data 2023)
Gambar 7 Pengaruh komunikasi publik terhadap penilaian publik tentang kinerja Gubernur Bangka Belitung
Hipotesis 5 pengaruh komunikasi publik terhadap penilaian publik tentang isu pembangunan di Bangka Belitung
Tabel 14 Hasil Uji T Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 60.959 3.109 11.931 .000 Komunikasi Publik .294 .059 .230 5.678 .000
Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Penelitian  ini,  dilakukan  uji  hipotesis  untuk  pengaruh  komunikasi  publik  terhadap penilaian publik tentang isu pembangunan di Bangka Belitung. Hasil dari uji tersebut akan memberikan pemahaman tentang sejauh mana komunikasi publik memberi dampak terhadap penilaian  publik  tentang  isu  pembangunan  di  Bangka  Belitung.  Berikut  hasil  pengujian
hipotesis pengaruh komunikasi publik terhadap penilaian publik tentang isu pembangunan di Bangka Belitung.
Berdasarkan hasil uji t pada tabel output, ditemukan bahwa nilai t hitung senilai 5,678, yang secara signifikan lebih besar dari nilai t tabel (1,962). Jadi, ditolaknya hipotesis nol (Ho) seklaigus diterimanya hipotesis alternatif (Ha). Hal ini menandakan adanya pengaruh signifikan sekaligus positif pada komunikasi publik terhadap penilaian publik tentang isu pembangunan di Bangka Belitung.
Hasil uji t ialah 0,000, < tingkat signifikansi yang ditetapkan (0,05). Menegaskan bahwa pengaruh komunikasi publik terhadap penilaian publik tentang isu pembangunan di Bangka Belitung bersifat signifikan secara statistik.
Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Gambar 8 Pengaruh komunikasi publik terhadap penilaian publik tentang isu pembangunan di Bangka Belitung
Hipotesis  6  pengaruh  komunikasi  publik  terhadap  penilaian  publik  mengenai  kemampuan gubernur dalam memediasi konflik
Dalam penelitian ini, dilakukan uji hipotesis untuk pengaruh komunikasi publik terhadap penilaian  publik  mengenai  kemampuan    gubernur  dalam  memediasi  konflik.  Hasil  dari  uji tersebut  akan  memberikan  pemahaman  tentang  sejauh  mana  komunikasi  publik  memberi dampak terhadap penilaian publik mengenai kemampuan  gubernur dalam memediasi konflik. Berikut  hasil  pengujian  hipotesis  pengaruh  komunikasi  publik  terhadap  penilaian  publik mengenai kemampuan  gubernur dalam memediasi konflik.
Tabel 15 Hasil Uji T Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 16.733 1.415 11.824 .000 Komunikasi Publik .132 .016 .275 8.070 .000
Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Hasil  uji  t  pada  tabel  output,  ditemukan  bahwa  nilai  t  hitung  ialah  11.824,  secara signifikan  >  nilai  t  tabel  (1,962).  Jadi,  ditolaknya  hipotesis  nol  (Ho)    seklaigus  diterimanya hipotesis  alternatif  (Ha).  Hal  ini  mengindikasikan  terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan
komunikasi  publik  penilaian  publik  mengenai  kemampuan    gubernur  dalam  memediasi konflik.
Hasil  uji  t  senilai  0,000,  <  tingkat  signifikansi  yang  ditetapkan  (0,05).  Menandakan pengaruh komunikasi publik pada penilaian publik mengenai kemampuan  gubernur dalam memediasi konflik.
Sumber: (Hasil Olah Data, 2023)
Gambar 9 Pengaruh komunikasi publik terhadap penilaian publik mengenai kemampuan gubernur dalam memediasi konflik

## SIMPULAN
Kesimpulan  yang  diperoleh  adalah  hasil  uji  koefisien  determinasi  yang  bertujuan mengukur  presentase  pengaruh  media  sosial  dan  komunikasi  publik  gubernur  kepulauan Bangka Belitung terhadap opini publik mengindikasikan 19,6% berpengaruh terhadap opini publik,  sisanya  senilai  80,4%  variasi  dalam  opini  publik  masih  tidak  bisa  dijabarkan  dari beberapa  variabel  dalam  penelitian  ini.    Hasil  uji  koefisien  korelasi  (correlation  coefficient) senilai 0,443 nilai ini menandakan adanya hubungan positif antara variabel media sosial dan komunikasi publik dengan pengaruh sedang terhadap varibel opini publik. Hasil pengujian signifikansi statistik  dari variabel pengaruh media sosial dan komunikasi publik terhadap opini publik  berpengaruh posistif dan signifikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Amrullah, Umar, & Suharli, L. (2023). Pengaruh Strategi Komunikasi Politik terhadap Partisipasi Politik Masyarakat dengan Perilaku Pemilih sebagai Variabel Moderasi dalam Pemilihan Gubernur Nusa Tenggara Barat Tahun 2018 di Kota Sumbawa. JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan), 6(4), 2922 – 2930.
Chen, K., & Tomblin, D. (2021). Using data from reddit, public deliberation, and surveys to measure  public  opinion  about  autonomous  vehicles. Public  Opinion  Quarterly,  85(1), 289 – 322. https://doi.org/10.1093/poq/nfab021
Cinelli, M., de Francisci Morales, G., Galeazzi, A., Quattrociocchi, W., & Starnini, M. (2021). The echo chamber effect on social media. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 118(9). https://doi.org/10.1073/pnas.2023301118
Daud,  R.  S.  (2021).  The  Role  of  Political  Communication  in  Shaping  Public  Opinion:  A Comparative Analysis of Traditional and Digital Media. Journal of Public Representative and Society Provision, 1(2), 63 – 69.
Dong, X., & Lian, Y. (2021a). A review of social media-based public opinion analyses: Challenges and recommendations. Technology in Society.
Fatema,  S., Yanbin,  L.,  &  Fug,  D.  (2022).  Social  media  influence on  politicians’  and  citizens’ relationship  through  the  moderating  effect  of  political  slogans. Frontier  in Communication, 7, 95549. https://doi.org/doi:10.3389/fcomm.2022.95549
Ferrara,  E.,  Chang,  H.,  Chen,  E.,  Muric,  G.,  &  Patel,  J.  (2020).  Characterizing  social  media manipulation  in  the  2020  U.S.  presidential  election. First  Monday, 25(11). https://doi.org/10.5210/fm.v25i11.11431
Firliani, Ibad, N., Nauval, & Nurhikmayati, I. (2019). Teori Throndike dan Implikasinya dalam Pembelajaran  Matematika. Prosiding  Seminar  Nasional  Pendidikan  FKIP  UNMA,  823 – 838.
Hamidy,  F.  (2013). Tabot  Sebagai  Identitas  Masyarakat  Kota  Bengkulu  Menurut  Perspektif Bergerian. Universitas Airlangga.
Khan, S., Umer, R., Umer, S., & Naqvi, S. (2021). Antecedents of trust in using social media for E-government  services:  An  empirical  study  in  Pakistan. Technology  in  Society,  64, 101400. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101400
Kiratli, O. S. (2023). Social Media Effects on Public Trust in the European Union (Forthcoming in Public Opinion Quarterly). Economic Integration and Public Opinion, 1(March), 1 – 37. Kleinnijenhuis, J., Van Hoof, A. M. J., & Van Atteveldt, W. (2019). The combined effects of mass media  and  social  media  on  political  perceptions  and  preferences. Journal  of Communication, 69(6), 650 – 673. https://doi.org/10.1093/joc/jqz038
Li, W. (2023). The Influence of Social Media Sentiment on Online Public Opinion in the Post- truth Era. Journal of Education, Humanities and Social Sciences, 8, 1015 – 1020.
Muhibbin,  S.  (2013). Psikologi  Pendidikan  dengan  Pendekatan  Baru.  Bandung:  PT  Remaja Rosdakarya.
Mursyidi. (2019). Kajian Teori Belajar Behaviorisme dan Desain Instruksional. Al Marhalah Jurnal Pendidikan Islam.
Putri, A. B., Pahrevi, D., Saragih, R., & Napitupulu, F. (2023). Monday Inspiration Di Instagram @  perhumas  _  indonesia  Perspektif  Peter  L  Berger. Jurnal  Kompetensi  Universitas Balikpapan, 16(1), 7 – 17.
Qadri, M. (2020). Pengaruh Media Sosial Dalam Membangun Opini Publik. Qaumiyyah: Jurnal Hukum Tata Negara, 1(1), 49 – 63. https://doi.org/10.24239/qaumiyyah.v1i1.4
Rim, H., Lee, Y. A., & Yoo, S. (2020). Polarized public opinion responding to corporate social advocacy: Social network analysis of boycotters and advocators. Public Relations Review,
46(2), 101869. https://doi.org/10.1016/j.pubrev.2019.101869
Rohim, S. 2016. Teori Komunikasi: Perspektif, Ragam, dan Aplikasi. Jakarta: PT Rineka Cipta.
Setia,  P.  (2021).  Membumikan  Khilafah  di  Indonesia:  Strategi  Mobilisasi  Opini  Publik  oleh Hizbut Tahrir Indonesia (HTI) di Media Sosial. Journal of Society and Development, 1(2),
33 – 45.
Setiawan, R., Muqsith, M. A., Avzalova, E., Sulthan, M. F., & Mladenov, S. V. (2022). Political Communication  Through  New  Media  in  Local  Elections  in  Indonesia. SALAM:  Jurnal Sosial Dan Budaya Syar-I, 9(1), 1 – 12. https://doi.org/10.15408/sjsbs.v9i1.24424
Siagian,  H.  F.  (2015a).  Pengaruh  dan  Efektivitas  Penggunaan  Media  Sosial  Sebagai  Saluran Komunikasi Politik dalam Membentuk Opini Publik. Al-Khitabah.
Smith,  M.  B.  (1971).  A  psychologist's  perspective  on  public  opinion  theory. Public  Opinion Quarterly, 35(1), 36 – 43. https://doi.org/10.1086/267865
Sugiarti, E., Ruliana, P., & Irwansyah. (2020). The Influence of Political Communication Toward Public Opinion About the Victory of the Regent and Vice of the Regent of Tulungagung. Advances  in  Social  Science,  Education  and  Humanities  Research,  423(32),  99 – 118. https://doi.org/10.2991/assehr.k.200325.010
Susanto,  E.  H.  (2017).  Media  Sosial  sebagai  Pendukung  Jaringan  Komunikasi  Politik. Jurnal ASPIKOM, 3(3), 379 – 398. https://doi.org/10.47467/dawatuna.v3i3.2621
Tambunan,  N.  (2018).  Pengaruh  Komunikasi  Massa  Terhadap  Audiens. Jurnal  Simbolika:
Research and Learning in Communication Study, 4(1), 24.
https://doi.org/10.31289/simbollika.v4i1.1475
Tang, Y., & Wen, Q. (2023). An Empirical Study of the Impact of Social Media Use on Online Political Participation of University Students in Western China. Journalism and Media, 4(1), 75 – 89. https://doi.org/10.3390/journalmedia4010006
Zaenal, M. (2016). Komunikasi Politik. Pustaka Setia.
Zempi,  C.  N.,  Kuswanti,  A.,  &  Maryam,  S.  (2023).  Analisis  Peran  Media  Sosial  dalam Pembentukan  Pengetahuan  Politik  Masyarakat. Ekspresi  Dan  Persepsi:  Jurnal  Ilmu Komunikasi, 6(1), 116 – 123.