## Penerapan E-Learning Berbasis Moodle Menggunakan Metode Problem Based Learning di SMK Negeri 1 Pasuruan
Teguh Arifianto
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Sales Penerima Insentif Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (studi kasus: CV Anugerah Berkat Abadi) Dwi Safiroh Utsalina, Lutfiatul Khamidah

## Pemanfaatan Neural Network Perceptron pada Pengenalan Pola Karakter
Kukuh Yudhistiro
Analisis Perancangan Pemesanan Makanan Menggunakan Smartphone Berbasis Android
Rini Agustina, Dodit Suprianto, Ikhwanul Muslimin
Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima BLT dengan Metode Weighted Product Model
Erri Wahyu Puspitarini
Perancangan Pemesanan Fasilitas Rumah Sakit Menggunakan Model View Controller (MVC)
Berbasis Android Suci Imani Putri, M. Rofiq

## PENGANTAR REDAKSI
STIKI Informatika Jurnal (SMATIKA Jurnal) merupakan jurnal yang diterbitkan  oleh  Lembaga  Penelitian  &  Pengabdian  kepada  Masyarakat (LPPM), Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI) Malang.
Pada edisi ini, SMATIKA Jurnal menyajikan 6 ( enam) naskah dalam bidang sistem informasi, jaringan, pemrograman web, perangkat bergerak dan sebagainya. Redaksi mengucapkan terima kasih dan selamat kepada Pemakalah  yang  diterima  dan  diterbitkan  dalam  edisi  ini,  karena  telah memberikan kontribusi penting pada pengembangan ilmu dan teknologi.
Pada kesempatan ini, redaksi kembali mengundang dan memberi kesempatan  kepada  para  Peneliti  di  bidang  Teknologi  Informasi  untuk mempublikasikan  hasil-hasil  penelitiannya  melalui  jurnal  ini.    Bagi  para pembaca  yang  berminat,  Redaksi  memberi  kesempatan  untuk berlangganan.
Akhirnya Redaksi berharap semoga artikel-artikel dalam jurnal ini bermanfaat  bagi  para  pembaca  khususnya  dan  bagi  perkembangan  ilmu dan teknologi di bidang Teknologi Informasi pada umumnya.

## Pelindung
Yayasan Perguruan Tinggi Teknik Nusantara
Penasehat Ketua STIKI

## Pembina
Pembantu Ketua Bidang Akademik STIKI

## Mitra Bestari
Prof. Dr. Ir. Kuswara Setiawan, MT (UPH Surabaya) Dr. Ing. Setyawan P. Sakti, M.Eng (Universitas Brawijaya)
Ketua Redaksi Subari, S,Kom, M.Kom
Section Editor Jozua F. Palandi, S.Kom, M.Kom Nira Radita, S.Pd., M.Pd
Layout Editor Saiful Yahya, S.Sn, MT.
Tata Usaha/Administrasi Muh. Bima Indra Kusuma

## SEKRETARIAT
Lembaga Penelitian & Pengabdian kepada Masyarakat Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI) Malang

## SMATIKA Jurnal
Jl. Raya Tidar 100 Malang 65146 Tel. +62-341 560823 Fax. +62-341 562525 Website: jurnal.stiki.ac.id E-mail: jurnal@stiki.ac.id, lppm@stiki.ac.id

## DAFTAR ISI
Penerapan E-Learning Berbasis Moodle Menggunakan Metode Problem Based Learning di SMK Negeri 1 Pasuruan .....................................................
01 - 07
Teguh Arifianto
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Sales Penerima Insentif Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (studi  kasus:  CV  Anugerah Berkat Abadi) ..................................................................................... 08 - 20 Dwi Safiroh Utsalina, Lutfiatul Khamidah Pemanfaatan Neural Network Perceptron pada Pengenalan Pola Karakter ............................................................................................. 21 - 25 Kukuh Yudhistiro Analisis Perancangan Pemesanan Makanan Menggunakan Smartphone Berbasis Android .............................................................................................. 26 - 30 Rini Agustina, Dodit Suprianto, Ikhwanul Muslimin Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima BLT dengan Metode Weighted Product Model .................................................................... 31 - 35

## Erri Wahyu Puspitarini
Perancangan  Pemesanan  Fasilitas  Rumah  Sakit  Menggunakan  Model  View Controller (MVC) Berbasis Android .....................................................     35 - 39 Suci Imani Putri, M. Rofiq

## Undangan Makalah
SMATIKA Jurnal Volume 08 Nomor 01, April Tahun 2018

## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Sales Penerima Insentif Menggunakan Metode
Simple Additive Weighting

## (studi kasus: CV Anugerah Berkat Abadi)
Dwi Safiroh Utsalina 1) , Lutfiatul Khamidah 2)
1,2 Program Studi Sistem Informasi, STMIK Pradnya Paramita Malang Jl. L.A. Sucipto No.249 A Malang
1 email: utsalina@stimata.ac.id, 2 email: imufi94@gmail.com

## ABSTRAK
Salah  satu  elemen  dalam  perusahaan  yang  sangat  penting  adalah  Sumber  Daya  Manusia  (SDM). Pengelolaan SDM  dari  suatu  perusahaan  sangat  mempengaruhi  keberhasilan  kerja dari  perusahaan tersebut. Jika SDM dapat diorganisir dengan baik, maka  diharapkan perusahaan dapat menjalankan semua proses usahanya dengan baik pula.  CV. Anugerah Berkat Abadi (ABA) merupakan perusahaan yang bergerak dibidang distributor makanan dan minuman, memiliki SDM (sales) sebanyak78% dari jumlah keseluruhan karyawannya, CV ABA berupaya meningkatkan jumlah penjualan, salah satunya melalui pemberian insentif kepada sales. Pemberian  insentif sebagai upaya untuk memotivasi kinerja sales  perlu  ditangani  dengan  baik,  supaya  tujuan  perusahaan  dapat  terwujud.  Penggunaan  Aplikasi Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  insentif  sales  dengan  menggunakan  metode  SAW  ini  dapat memberikan kemudahan dalam mengelola data penerima insentif.
Kata kunci: SPK, insentif, sales, SAW

## ABSTRACT
One of the elements in a company that is very important is the Human Resources (HR). HR management of a company's work greatly affect the success of the company. If the SDM can be organized well, it is expected that the company can carry out all their business processes well too. CV. Thanks Anugerah Abadi (ABA) is a company engaged in the distribution of food and beverages, have HR (sales) sebanyak 78% of the total number of employees, CV ABA seeks to increase the number of sales, one through the provision of incentives to sales. Providing incentives in an effort to motivate the sales performance needs to  be  addressed,  so  that  the  company's  goals  can  be  realized.  Use  of  Decision  Support  System  for Determination  of  sales  incentives  by  using  SAW  method  is  able  to  provide  easily  manage  the  data receiver incentives Keywords: Decision Support System , insentif, sales, SAW

## 1. PENDAHULUAN
Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  sebagai salah  satu  aset  dari  suatu  perusahaan  sangat mempengaruhi banyak aspek penentu keberhasilan  kerja  dari  perusahaan  yang menjalankan roda pergerakan bisnis.
CV. Anugerah Berkat Abadi merupakan perusahaan yang bergerak dibidang distributor makanan, minuman dan baterai yang berlokasi di  Jalan  Abd.  Saleh  no.58  Kec.  Pakis Kabupaten  Malang.  Perusahaan  ini  berdiri tahun  1985  dan  memiliki  70  orang  karyawan, diantaranya  terdiri  dari  55  orang  karyawan sebagai  tenaga  penjualan/ sales dan  15  orang
karyawan  administrasi  dan  gudang.  Saat  ini terdapat  12  perusahaan  ( principle) yang menjalin  kerjasama  dengan  CV.  Anugerah Berkat Abadi.
CV.  Anugerah  Berkat  Abadi  (ABA) memberikan  insentif  bulanan  bagi  sales  yang memenuhi  beberapa  kriteria  untuk  memacu semangat  sales  dalam  meningkatkan  dedikasi dan  kinerjanya.  Penentuan  sales  penerima insentif  bulanan  dilakukan  secara  periodik namun  belum  optimal  dalam  pelaksanaannya. CV. ABA mendapat kendala dalam menentukan  sales  penerima  insentif  bulanan. Kendala yang dihadapi adalah bagian
administrasi  tidak  menggunakan  metode  yang dapat menangani permasalahan prioritas dengan  banyak  kriteria.  Selama  ini  proses pemberian  insentif  masih  menggunakan  cara manual dengan menghitung hasil penjualan tiap sales  ( value ),  jumlah  transaksi  ( Efective  Call/ EC )  dan  jumlah outlet yang  order  disetiap kunjungan  ( Outlet  Active/  OA ).  Proses  ini membutuhkan waktu yang lama sehingga dapat mengecewakan sales
dan berakibat menurunnya  produktivitas  kerja.  Oleh  karena itu,  sangat  penting  dibangun  sebuah  sistem pendukung  keputusan  terkomputerisasi  yang dapat  menentukan  sales  penerima  insentif bulanan yang sesuai dengan kriteria perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode Simple  Additive  Weighting (SAW) karena  proses  tahapan  perhitungannya  lebih ringkas. Metode SAW akan mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada setiap alternatif dari semua atribut. Sedangkan untuk  program  aplikasinya  berbasis web agar bagian  administrasi  dapat  dengan  mudah mengakses  program  SPK  ini  di device manapun.
Aplikasi  ini  diharapkan  dapat  membantu memudahkan bagian administrasi untuk menentukan sales penerima insentif bulanan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Kajian teori pada penelitian ini terdiri dari pengenalan  SPK,  dan  metode  simple  additive weighting

## Karakteristik dan Kemampuan SPK
Terdapat  banyak  pandangan  mengenai sistem  pendukung  keputusan  dikarenakan banyak  definisi  yang  dikemukakan  oleh beberapa ahli. SPK memiliki karakteristik pada gambar 1 (Turban, 2005:142):
Gambar 1. Karakteristik SPK Sumber: Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas, 2005:142.

## Simple Additive Weighting (SAW)
SAW  merupakan  metode  penjumlahan terbobot.  Konsep  dasar  metode  SAW  adalah mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua kriteria  (Kusumadewi,  2006:1).  Metode  SAW membutuhkan  proses  normalisasi  matrik keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang  ada.  Metode  SAW  mengenal  adanya  2 (dua) atribut yaitu kriteria keuntungan ( benefit ) dan  kriteria  biaya  ( cost ).  Perbedaan  mendasar dari kedua kriteria ini adalah dalam pemilihan kriteria  ketika  mengambil  keputusan.  Adapun langkah  penyelesaian  dalam  menggunakannya adalah:
1. Menentukan alternatif, yaitu Ai.
2. Menentukan kriteria yang akan dijadikan acuan  dalam  pengambilan  keputusan, yaitu Cj.
3. Memberikan nilai rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
4. Menentukan bobot preferensi atau tingkat kepentingan (W) setiap kriteria.
5. Membuat  tabel  rating  kecocokan  dari setiap alternatif pada setiap kriteria.
6. Membuat  matrik  keputusan  (X)  yang dibentuk dari tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria. Nilai X setiap alternatif (Ai) pada setiap kriteria (Cj)  yang  sudah  ditentukan,  dimana, i=1,2,…m dan j=1,2,…n.
7. Melakukan normalisasi matrik keputusan dengan  cara  menghitung  nilai  rating kinerja  ternomalisasi  (rij)  dari  alternatif Aipada kriteria Cj.
8. Hasil dari nilai rating kinerja ternomalisasi  (rij)  membentuk  matrik ternormalisasi (R).
9. Hasil akhir nilai preferensi (Vi) diperoleh dari  penjumlahan  dari  perkalian  elemen baris  matrik  ternormalisasi  (R)  dengan bobot  preferensi  (W)  yang  bersesuaian eleman kolom matrik (W).
CV.  Anugerah  Berkat  Abadi  (ABA) memberikan  insentif  bulanan  bagi  sales  yang memenuhi  beberapa  kriteria  untuk  memacu semangat  sales  dalam  meningkatkan  dedikasi dan  kinerjanya.  Penentuan  sales  penerima insentif  bulanan  dilakukan  secara  periodik namun  belum  optimal  dalam  pelaksanaannya. CV. ABA mendapat kendala dalam menentukan  sales  penerima  insentif  bulanan. Kendala yang dihadapi adalah bagian administrasi  tidak  menggunakan  metode  yang dapat menangani permasalahan prioritas dengan  banyak  kriteria.  Selama  ini  proses pemberian  insentif  masih  menggunakan  cara manual dengan menghitung hasil penjualan tiap sales  ( Value ),  jumlah  transaksi  ( Efective  Call/ EC )  dan  jumlah outlet yang  order  disetiap kunjungan  ( Outlet  Active/  OA ).  Proses  ini membutuhkan waktu yang lama sehingga dapat mengecewakan
sales
dan berakibat menurunnya produktivitas kerja.
Oleh karena  itu,  sangat  penting dibangun sebuah sistem pendukung  keputusan terkomputerisasi yang dapat menentukan sales penerima  insentif  bulanan  yang  sesuai  dengan kriteria perusahaan.
Penelitian
ini menggunakan  metode  SAW  karena  proses tahapan perhitungannya lebih ringkas. Metode SAW akan mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut.  Sedangkan  untuk  program  aplikasinya berbasis web agar  bagian  administrasi  dapat dengan mudah mengakses program SPK ini di device manapun.

## Konsep Solusi Permasalahan
Pada CV. ABA akan diterapkan metode SAW  untuk  solusi  permasalahan  yang  terjadi, karena  proses  tahapan  perhitungannya  lebih ringkas.  Selain  itu  metode  ini  memiliki kelebihan dalam menentukan nilai bobot untuk setiap  atribut  kemudian  dilanjutkan  dengan proses  perangkingan  yang  akan  menyeleksi alternatif terbaik.
Dengan
metode perangkingan  akan  lebih  tepat  karena  sudah didasarkan pada kriteria dan bobot yang sudah
ditetapkan  sehingga  dapat  menentukan  siapa yang lebih berhak mendapat insentif tersebut.
Metode SAW
akan mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada setiap  alternatif  dari  semua  atribut.  Adapun langkah  penyelesaian  dalam  menggunakannya adalah sebagai berikut.
1. Menentukan alternatif, yaitu Ai. Alternatif dalam  permasalahan  ini  adalah  Sales (nama Sales).
2. Menentukan kriteria yang akan dijadikan acuan  dalam  pengambilan  keputusan, yaitu  Cj.  Kriteria  yang  digunakan  dalam permasalahan  ini  adalah EC,  OA dan Value yang telah dijelaskan pada sub bab sebelumnya.
3. Memberikan nilai rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
4. Menentukan bobot preferensi atau tingkat kepentingan  (W)  setiap  kriteria.  Bobot tiap  kriteria  ditentukan  sebagai  berikut:
Value diberi  bobot  0.5, OA diberi  bobot
0.3 dan EC diberi bobot 0.2.
5. Membuat  tabel  rating  kecocokan  dari setiap alternatif pada setiap kriteria.
6. Membuat  matrik  keputusan  (X)  yang dibentuk dari tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria. Nilai X setiap alternatif (Ai) pada setiap kriteria (Cj)  yang  sudah  ditentukan,  dimana, i=1,2,…m dan j=1,2,…n.
7. Melakukan normalisasi matrik keputusan dengan  caramenghitung  nilai  rating kinerja  ternomalisasi  (rij)  dari  alternatif Aipada kriteria Cj.
8. Hasil dari nilai rating kinerja ternomalisasi  (rij)  membentuk  matrik ternormalisasi (R).
9. Hasil akhir nilai preferensi (Vi) diperoleh dari  penjumlahan  dari  perkalian  elemen baris  matrik  ternormalisasi  (R)  dengan bobot  preferensi  (W)  yang  bersesuaian eleman kolom matrik (W).
Hasil  perhitungan  nilai  Vi  yang  lebih  besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai merupakan  alternatif  terbaik.  Jadi,  Sales  yang memiliki  nilai  akhir  terbesar  akan  menerima insentif  dengan  besar  insentif  sesuai  dengan yang ditentukan oleh perusahaan.
Metode  SAW  dapat  diterapkan  untuk solusi  permasalahan  yang  terjadi  pada  CV. ABA  dengan  mengikuti  tahapan  penyelesaian seperti telah dijelaskan sebelumnya. Alternatif merujuk  pada  jumlah  seluruh  sales  pada  CV.
ABA dan kriteria merujuk pada nilai penjualan tiap  sales  ( Value ),  jumlah  transaksi  ( EC )  dan jumlah outlet yang  order  disetiap  kunjungan ( OA ).  Tahapan  pemecahan  masalah  yang dilakukan dapat dilihat pada gambar 2:
Gambar 2. Flowchart Program
Data dan variabel penelitian - Data: data sales ABA dan data hasil pencapaian sales.
- Variabel  penelitian:  Nilai  penjualan  tiap sales  ( Value ),  jumlah  transaksi  ( EC )  dan jumlah outlet yang  order  disetiap kunjungan ( OA ).

## Teknik pengumpulan data
1. Observasi Melakukan observasi untuk mendapatkan informasi dengan mengamati  secara  langsung  kegiatan yang sedang dilakukan di CV. Anugerah Berkat  Abadi  (ABA)  yang  menjadi objek penelitian.
2. Studi Pustaka Menghimpun  informasi  dari  buku referensi yang relevan dengan penelitian,  sehingga  penulis  mendapat informasi yang dibutuhkan.
3. Studi Literatur
Studi  literatur  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah studi literatur hasil dari  penelitian  atau  hasil  penulisan karya ilmiah.

## Hardware dan software pendukung
1. Hardware: - Processor Intel(R) Celeron(R) CPU N2830 @ 2.16GHz - RAM 2.00 GB - System type 64-bit Operation System 2. Software: - Sistem Operasi Windows 8.1 Pro - Arteester - Aplikasi XAMPP v3.1.0 3.1.0
- Apache v3.1.0 3.1.0 Web Server
- MySQL v3.1.0 3.1.0 - community - PhpMyAdmin untuk pengolahan database

## Rancangan Sistem Solusi
Penelitian  ini  bertujuan  menyediakan sistem yang dapat membantu bagian administrasi dalam menentukan sales penerima insentif  bulanan.  Untuk  membantu  bagian administrasi  dalam  menentukan  siapa  yang berhak menerima insentif. Berikut hal-hal yang perlu  dirancang  untuk  mendukung  sistem solusi.
Bagian  administrasi  yang  selanjutnya disebut  Admin  meng input data  kriteria  untuk penilaian beserta bobot masing-masing kriteria. Selanjutnya Admin meng input data sales serta perolehan  sales  pada  sistem.  Setelah  proses peng input an selesai hasil input secara otomatis akan  tersimpan  di  dalam database ,  bila  ada kesalahan dalam pengisian maka Admin ( user) dapat melakukan proses edit untuk menggantinya.  Admin  tidak  lagi  melakukan analisis atau perhitungan secara manual, karena proses  penilaian  akan  dihitung  oleh  sistem. Admin  hanya  memasukkan  kriteria  dan  bobot masing-masing kriteria. Untuk proses perhitungannya,  nilai  perolehan  sales  yang telah  masuk  didalam database akan  dihitung oleh sistem dengan menggunakan metode SAW y aitu dengan cara dinormalisasi kemudian hasil normalisasi  dikalikan  dengan  bobot  masing- masing  kriteria. Output sistem  adalah  hasil perhitungan  nilai  tiap  sales,  berupa  laporan sales penerima insentif bulanan.
Kepala Accounting hanya perlu melihat  laporan  sales  penerima  insentif bulanan yang dihasilkan oleh sistem.
Start Input kriteria penilaian Input bobot setiap kriteria Pengurutan nilai total Output alternatif sales penerima insentif End Proses bobot alternatif Normalisasi matriks alternatif setiap kriteria
Selanjutnya menunjuk kasir
untuk memberikan  uang  insentif  kepada  sales  yang bersangkutan.  Gambaran  sistem  solusinya akan dijelaskan pada gambar 3:
Gambar 3. Sistem Solusi

## Desain Sistem dengan Metode OOP
Use Case Diagram
Gambar 4. Use Case Diagram Aplikasi SPK
Gambar  4  merupakan use  case diagram  untuk  SPK  penentuan  sales  penerima insentif  bulanan  yang  diusulkan.  Pada  proses tersebut  Admin  dan  Kepala Accounting harus melakukan login terlebih  dahulu  agar  dapat melakukan  akses  dalam  SPK,  Admin  dapat melakukan  input  kriteria  penilaian,  mengolah data  sales  mulai  dari  memasukkan  data,  lihat data maupun edit data sales. Admin juga dapat menghitung  nilai  dengan  cara  memasukkan nilai  perolehan  tiap  sales.  Selain  itu,  Admin juga  dapat  melihat  panduan  apabila  kurang paham  untuk  menjalankan  sistem.  Sedangkan Kepala Accounting dapat  melihat  laporan  dari hasil perhitungan sistem secara langsung.
Deskripsi Use Case Login
Tabel 1. Deskripsi Use Case Login Use Case Name Login Use Case Id 1 Actor Admin dan Kepala Accounting Description Use Case menggambarkan kegiatan input username dan password untuk mengakses sistem Precondition Admin dan Kepala Accounting memasukkan username dan password untuk dapat masuk kedalam sistem Typical Course of Event Actor Action System Response 1. Masukkan Username dan Password 2. Cek Username dan Password 3. Menampilkan halaman utama Alternate Courses 2. Jika username dan password salah maka akan menampilkan pesan kesalahan Conclusion Admin dan Kepala Accounting login kedalam sistem
Post Condition Sistem berhasil diakses Admin login Mengolah data Sales Input kriteria Menghitung nilai logout Panduan Kepala Accounting Melihat laporan <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>>
Deskripsi Use Case Input kriteria
Tabel 2. Deskripsi Use Case Input kriteria Use Case Name Input Kriteria Use Case Id 2 Actor Admin Description Use Case menggambarkan kegiatan memasukkan nilaikriteria beserta bobotnya. Precondition Admin memasukkan nilai kriteria penilaian beserta bobotnya Typical Course of Event Actor Action System Response 1.Memilih menu Data Kriteria 2. Menampilkan menu Data Kriteria 3. Mengisi form Input Kriteria beserta bobotnya 4. Pilih "Submit" untuk menyimpan 5. Simpan ke dalam database 6. Menampilkan hasil Alternate Courses 4. Pilih "Batal" untuk membatalkan input Conclusion Admin memasukkan nilai kriteria penilaian beserta bobotnya Post Condition Nilai kriteria beserta bobotnya berhasil di input
Deskripsi Use Case Mengolah data Sales
Tabel 3. Deskripsi Use Case Mengolah data sales Use Case Name Mengolah data Sales Use Case Id 3 Actor Admin Description Use Case menggambarkan kegiatan memasukkan data saleskedalam sistem Precondition Admin memasukkan data sales Typical Course of Event Actor Action System Response 1. Memilih menuData Sales 2. Menampilkan halamanData Sales 3. Memasukkan data sales 4. Pilih "simpan" 5. Menyimpan ke dalam database Alternate Courses 4. Pilih "batal" untuk membatalkan Conclusion Admin memasukkan data sales Post Condition Data sales telah tersimpan dalam database
Deskripsi Use Case Menghitung nilai
Tabel 4 . Deskripsi Use Case Menghitung nilai
Use Case Name Menghitung Nilai Use Case Id 4 Actor Admin Description Use Case menggambarkan kegiatan memproses penilaian
Precondition Admin memproses perhitungan Typical Course of Event Actor Action System Response 1. Memilih menu penilaian Sales 2. Menampilka n menu penilaian sales 3. Memasukkan nilai perolehan sales 4. Menghubun gkan dengan database 5. Pilih “Simpan” 6. Meyimpan kedalam database Alternate Courses 5. Pilih “Batal” untuk membatalkan Conclusion Admin memproses perhitungan Post Condition Proses perhitungan nilai sales berhasil
Deskripsi Use Case Melihat laporan
Tabel 5 . Deskripsi Use Case Melihat laporan
Use Case Name Melihat Laporan Use Case Id 5 Actor Admin dan Kepala Accounting Description Use Case menggambarkan kegiatan melihat laporan hasil perhitungan Precondition Admin dan Kepala Accounting melihat nilai akhir hasil perhitungan Typical Course of Event Actor Action System Response 1. Memilih menu Hasil SPK 2. Menampilkan halaman Hasil SPK 3. Memilih periode dan menekan tombol “Submit” 4. Menampilkan hasil perhitungan dengan metode SAW 5. Menekan tombol “Cetak” 5. Mencetak laporan Alternate Courses - Conclusion Admin dan Kepala Accounting melihat laporan hasil perhitungan Post Condition Admin dan Kepala Accounting berhasil melihat dan mencetak laporan
Deskripsi Use Case Panduan Tabel 6. Deskripsi Use Case Panduan Use Case Name Panduan Use Case Id 6 Actor Admin dan Kepala Accounting Description Use Case menggambarkan kegiatan melihat panduan penggunaan sistem
Precondition
Admin dan Kepala
Accounting melihat panduan pemakaian sistem Typical Course of Event Actor Action System Response 1.Memilih menu panduan 2.Menampilkan halaman panduan Alternate Courses - Conclusion Admin dan Kepala Accounting melihat panduan pemakaian sistem Post Condition Panduan berhasil diakses
Deskripsi Use Case Logout
Tabel 7 Deskripsi Use Case Logout Use Case Name Logout Use Case Id 7 Actor Admin dan Kepala Accounting Description Use Case menggambarkan kegiatan keluar dari sistem Precondition Admin dan Kepala Accounting keluar dari sistem Typical Course of Event Actor Action System Response 1.Memilih menu logout 2. Keluar dari sistem Alternate Courses - Conclusion Admin dan Kepala Accounting keluar dari sistem Post Condition Berhasil keluar dari sistem Activity Diagram Login Admin dan Kepala Accounting
Gambar 5. Activity Diagram Login Admin dan Kepala Accounting Admin dan Kepala Accounting, memasukkan username dan password pada kotak login kemudian  menekan  tombol login. Username dan password di validasi oleh sistem, jika username dan password tersebut valid maka  akan  menampilkan  halaman  utama  dan jika  sebaliknya,  maka  akan  kembali  ke  form l ogin dan  sistem  akan  menampilkan  pesan kesalahan.
Activity Diagram Input Kriteria
Gambar 6. Activity Diagram Input Kriteria
Admin  memilih  menu  data  kriteria kemudian sistem  menampilkan halaman  menu datakriteria.  Selanjutnya  admin  mengisi  form input kriteria beserta bobotnya dan menyimpan data kriteria dengan memilih tombol “simpan” yang  selanjutnya  akan  dimasukkan  ke  dalam database. Admin  juga  dapat  memilih  tombol “batal” untuk membatalkan
proses penyimpanan kriteria ke dalam database.
Login Masukkan Username dan Password Menampilkan pesan kesalahan Menampilkan halaman utama Benar Salah Mulai Selesai Memilih menu data kriteria Menampilkan menu data kriteria Menginput kriteria beserta bobotnya Simpan kedalam database Mulai Simpan Batal
Activity Diagram Mengolah data Sales
Gambar 7. Activity Diagram Mengolah Data Sales
Admin  memilih  menu  data  sales kemudian sistem  menampilkan halaman  menu data sales. Selanjutnya admin menekan tombol tambah  dan  mengisi  form input data  sales danmenyimpan  data  salesdengan  memilih tombol  “simpan”  yang  selanjutnya  akan dimasukkan  ke  dalam database. Admin  juga dapat memilih tombol “batal” untuk membatalkan proses penyimpanan data sales ke dalam database.
Activity Diagram Menghitung Nilai
Gambar 8. Activity Diagram Menghitung Nilai
Admin  memilih  menu  penilaian  sales kemudian sistem  menampilkan halaman  menu penilaian  sales.  Selanjutnya  admin  mengisi form  nilai  perolehan  danmenyimpan  nilai perolehansalesdengan memilih
tombol
“simpan”  yang  selanjutnya  akan  dimasukkan ke dalam database. Admin juga dapat memilih tombol  “batal”  untuk  membatalkan  proses penyimpanan  data  perolehan  sales  ke  dalam database .
Activity Diagram Melihat Laporan
Gambar 9 . Activity Diagram Melihat Laporan
Kepala Accounting memilih menu hasil SPKkemudian  sistem  menampilkan  halaman menu hasil SPK. Kepala Accounting juga dapat mencetak  laporan  dengan  menekan  tombol “cetak”.
Memilih menu data sales Menampilkan menu data sales Menginput data sales Menyimpan kedalam database Mulai Simpan Batal Memilih menu penilaian sales Menampilkan menu penilaian sales Menginput nilai perolehan sales Menyimpan kedalam database Mulai Simpan Batal Memilih menu hasil SPK Menampilkan menu hasil SPK Memilih periode dan menekan tombol submit Menampilkan hasil perhitungan dengan metode SAW Mulai Menekan tombol cetak menampilkan laporan Selesai
Activity Diagram Panduan
Gambar 10. Activity Diagram Panduan
Admin dan Kepala Accounting memilih menu panduan kemudian sistem  menampilkan halaman menu panduan.
Activity Diagram Logout
Gambar 11. Activity Diagram Logout
Admin dan Kepala Accounting memilih menu  logout  kemudian  berhasil  keluar  dari sistem.
Class Diagram Class diagram menggambarkan struktur sistem dari segi pendefinisian kelas-kelas yang akan dibuat untuk membangun sistem.
Gambar 12. Class Diagram
Sequence Diagram
Sequence diagram menggambarkan kelakuan  objek  pada  use  case  dengan mendeskripsikan  waktu  hidup  objek  dan message  yang  dikirimkan  dan  menerima antarobjek. Oleh karena itu untuk menggambarkan  diagram  sekuen  maka  harus diketahui  objek-objek  yang  terlibat  dalam sebuah  usecase  beserta  metode-metode  yang dimiliki kelas yang diinstansiasi menjadi objek itu.
Gambar 13. Sequence Diagram Metode Simple Additive Weighting Algoritma dengan menggunakan metode  SAW  dimulai  dengan  input  kriteria penilaian beserta bobotnya yang akan ditetapkan  sebagai  kriteria  (C x )  kemudian dilanjutkan  dengan  input  nilai  perolehan  sales yang  nantinya  akan  ditetapkan  sebagai alternatif  (A x ).  Setelah  data  diinputkan  maka sistem  akan  memproses  dan  menghitung  nilai perolehan sales dengan cara mengkonversi nilai tersebut  menjadi  nilai  fuzzy  yang  telah ditentukan. Setelah terbentuk matrik nilai sales maka  nilai  dinormalisasikan  untuk  setiap kriterianya. Kemudian hasil normalisasi dikalikan dengan bobot masing-masing kriteria dan  diperoleh  nilai  akhir.  Nilai  akhir  yang terbesar  dijadikan  sebagai  alternatif  yang terpilih  sebagai  sales  penerima  insentif bulanan.
Memilih menu panduan Menampilkan halaman panduan Memilih menu logout Keluar dari sistem kriteria +id_kriteria +nama_kriteria +bobot +keterangan +insert() +update() +delete() range_kriteria +id_range +batas_bawah +batas_atas +predikat +ket +insert() +update() +delete() sales +id_sales +nama_sales +jk +alamat +telp +tanggal +insert() +update() +delete() login +username +password +nama +alamat +jabatan +insert() +update() +delete() nilai +id_nilai +nilai +insert() +update() +delete() 1..* 1 1..* 1 1..* 1 : Admin Sistem Form Data Kriteria Form Data Sales Form Penilaian Sales Form Hasil SPK 1 : Pilih menu data kriteria() 2 : Input kriteria() 3 : Display Kriteria() 4 : Pilih menu input data sales() 5 : Input data sales() 6 : Display data sales() 7 : Pilih menu penilaian sales() 8 : Input nilai sales() 9 : Display nilai perolehan sales() 10 : Pilih menu hasil SPK() 11 : Pilih periode() 12 : Display hasil SPK()
Gambar 14. Flowchart Metode SAW

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setiap  halaman  menu  dalam program diuji,  dengan  cara  memasukkan  data  pada kolom inputan yang  ada.  Kolom inputan diisi dengan  data  yang  berbeda,  baik  berbeda karakter maupun nilai, inputan yang dimasukkan adalah input yang mungkin masuk pada  saat  implementasi  program.  Hasil  yang keluar  akan  dicocokan  dengan  hasil  yang diharapkan.  Berdasarkan  pengujian  sistem yang  telah  dilakukan,  akan  tampil  seperti gambar 15 s.d. 19.
Gambar 15. HalamanAwal Login
Halaman Login Sebelum  masuk  kehalaman login maka user terlebih  dahulu  harus  membuka browser dan  mengetikkan  alamat url http://www.spk- aba.com/untuk dapat mengakses sistem. Selanjutnya admin dan kepala accounting harus login dengan  memasukkan username dan password.  Login akan  berhasil  jika username dan password.
Halaman  login  gagal  jika password kosong  maka  akan  keluar  peringatan.  Login berhasil karena username dan password sesuai atau tidak kosong .
Gambar 16. Halaman Login Gagal
Halaman Utama ( Home ) Halaman home berisi  tampilan  menu data  kriteria,  data  sales,  penilaian  sales,  hasil SPK, panduan dan logout.
Gambar 17. HalamanUtama
Halaman Data Kriteria Halaman  data  kriteria  menampilkan atribut  kriteria  yang  terdiri  dari  nama  kriteria, bobot  dan  keterangan  serta action yang dapatdilakukan admin.
Gambar 18. Halaman Data Kriteria
Admin  dapat  melakukan edit data  kriteria dengan  meng-klik  link  “ Edit” kemudian menekan
tombol simpan
untuk
memperbaruinya.
Gambar 19 . Halaman Edit Kriteria
Halaman Data Sales Halaman data sales menampilkan atribut sales  yang  terdiri  dari  nama  sales,  jenis kelamin,  alamat,  no  handphone  serta action yang dapat dilakukan admin.
Gambar 20. Halaman Data Sales
Admin dapat melakukan edit data sales dengan  meng-klik  link  “ Edit” kemudian menekan tombol
simpan untuk
memperbaruinya.
Gambar 21. Halaman Edit Data Sales
Halaman Penilaian Sales Halaman  penilaian  sales  menampilkan atribut  penilaian  sales  yang  terdiri  dari namasales, value, EC dan outlet aktif (OA).
Gambar 22. Halaman Penilaian Sales
Halaman Laporan Halaman  hasil  SPK  menampilkan  hasil perhitun  gandengan  metode SAW. Terlebih dahulu  Admin  memilih  periode  yang  akan diproses kemudian menekan tombol“submit”.
Gambar 23. HalamanLaporan
Laporan  ditampilkan  dalam  bentuk  tabel  yang terdiri  dari  tabel  penilaian  alternatif,  tabel konversi nilai, tabel normalisasi dan tabel hasil perhitungan.  Dengan  menggunakan  sistem  ini maka waktu penentuan sales penerima insentif akan  lebih  cepat  dibandingkan  dengan menggunakan cara manual.
Gambar 24. Halaman Laporan

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
a. Kesimpulan
Berdasarkan  tahapan  penelitian  yang telah  dilakukan  dapat  diambil  kesimpulan sebagai berikut.
1. Dengan  adanya  Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Sales  Penerima Insentif Bulanan, pengambilan keputusan secara subyektif dapat diminimalisir atau dihilangkan.
2. Sistem dirancang dengan menggunakan metode Simple  Additive  Weighting (SAW) sehingga  mempermudah  proses pembobotan  tiap  kriteria  yang  telah ditentukan.
3. Sistem dapat membantu bagian administrasi  dalam  membuat  laporan penerima insentif bulanan karena sistem ini  dapat  menentukan  sales  penerima insentif bulanan tanpa bantuan kalkulator  dikarenakan  sistem  yang melakukan perhitungannya.
4. Pengambilan keputusan Kepala Accounting lebih efektif, karena
didukung  oleh  informasi  dari  hasil perhitungan  dalam  bentuk  laporan, sehingga  dapat  menganalisis  sales penerima insentif sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan.
b. Saran
1. Semakin tinggi tingkat mobilitas manajer  sebagai  pengambil  keputusan, maka  diharapkan  Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  insentif  sales  ini dapat dijalankan pada sisi android
2. Selain  menentukan  siapa  sales  yang berhak mendapat insentif, pada penelitian selanjutnya diharapkan dapat menentukan  seberapa  besar  insentif yang diterimakan kepada sales
5. REFERENSI
[1] Anhar. 2010. PanduanMenguasai PHP & MySQL secaraOtodidak. Jakarta: Mediakita.
[2] Arief, M Rudyanto. 2011. Pemrograman Web  Dinamis  menggunakan  PHP  dan MySQL . Yogyakarta: Andi Offset.
[3] Blanchard, B. S., &Fabrycky, W.J. 2006. System  Engineering  and  Analysis. New Jersey: Prentice Hall.
[4] Cascio, Wayne F. 1995. Managing Human Resources, Productivity, Quality of Work
Life, Profitfourth edition . McGrawHill.
[5] Connoly,  T.  M.,  &  Begg,  C.  E.  2010.
Database System a Practical Approach to Design, Implementation and Management. Boston: Pearson Educato.
[6] Gorda,  IGN.  2004. Manajemen  Sumber Daya Manusia . Bali: Penerbit STIE Satya Dharma Singaraja.
[7] Harsono. 1987. Manajemen Publik
Cetakan  Kedua.Balai  Aksara  Ghalia
Indonesia
[8] Jogiyanto. 2009. Sistem Teknologi Informasi. Edisi  III.  Yogyakarta:  Andi Offset.
[9] Kusumadewi  S.  Hartati  S.  Harjoko  A. Wardoyo  R.  2006. Fuzzy  Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) . Yogyakarta: GrahaIlmu.
[10] Lulu, Y. D., Sari, R. M., Rachmawati, H.
2010. Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan  Metode  SAW  Studi  Kasus
PT. Pertamina RU II Dumai.
[11] Nugroho, B. 2008. Aplikasi Pemograman Web  Dinamis  dengan  PHP  dan  MySQL . Yogyakarta: Gava Media.
[12] Oktavian, Diar P. 2013. Membuat Website Powerfullmenggunakan
PHP.
Yogyakarta: MediaKom.
[13] Pressman,  Roger  S.  2010. Rekayasa Perangkat  Lunak  Pendekatan  Praktisi Edisi ke-7Alih Bahasa . Yogyakarta: Andi Offset.
[14] Rosa,  Shalahuddin.  2013. Rekayasa
Perangkat Lunak . Bandung: Informatika.
[15] Turban, Efraim., Jay E. Aronson, Ting Peng Liang. 2005 . Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas. Edisi 7 Jilid 1. Yogyakarta: Andi Offset.