Vol 2, No 2, Juli 2021, Hal 65-69 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin

## Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pengujian Dan Sertifikasi Mutu Barang Hasil Perkebunan Dengan Metode Fuzzy Mamdani

## Srihartati Simorangkir
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: srihartaty3@gmail.com
Abstrak− Barang hasil perkebunan merupakan barang yang didapatkan dari hasil kegiatan tanam – menanam di dalam tanah maupun media  lainnya  dengan  mengikuti  sejumlah  prosedur  ilmu  pengetahuan  untuk  memenuhi  kebutuhan  masyarakat.  Pengujian  dan sertifikasi  mutu  terhadap  barang  hasil  perkebunan  mutlak  diperlukan  karena  barang  hasil  perkebunan  tersebut  sudah  merupakan kebutuhan  sehari  –  hari.  UPT. PSMB  (Balai  Pengujian dan  Sertifikasi  Mutu  Barang). Pengujian  saat  ini  dilakukan  di  laboratorium penguji dengan pengumpulan data pengujian sampai pembuatan hasil laporan pengujian dibuat secara manual. Hal ini tentunya dapat mengurangi  efisiensi  kerja  tim  penguji    karena  sistem  manual  tidak  menjamin  keakuratan  data,  pemborosan  biaya  dan  memakan banyak waktu. Dengan permasalahan tersebut diperlukan suatu sistem keputusan yang komputerisasi. Sistem pendukung keputusan dengan  menggunakan  metode    Fuzzy  Mamdani,  adalah  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  membantu  dalam  mengambil keputusan pengujian mutu secara sistematis. Metode ini memiliki toleransi terhadap data – data yang tidak tepat, dapat membangun dan  mengaplikasikan  pengalaman  –  pengalaman  para  pakar  secara  langsung  tanpa  harus  melalui  proses  pelatihan  yang  didasarkan bahasa  alami.  Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode  ini,  memungkinkan  para  pengambil  keputusan  untuk melakukan  komputasi  secara  cepat  dan  hemat  biaya.  Selain  itu  juga  dapat  mengatasi  keterbatasan  kognitif  dalam  pemrosesan  dan penyimpanan data.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Fuzzy Mamdani; Sertifikasi Mutu Barang
Abstract −Plantation  products  are  goods  obtained  from  the  results  of  planting  activities  -  planting  in  the  soil  or  other  media  by following  a  number  of  scientific  procedures  to  meet  the  needs  of  the  community.  Quality  testing  and  certification  of  plantation products  is  absolutely  necessary  because  these  plantation  products  are  a  daily  necessity.  UPT.  PSMB  (Balai  for  Testing  and Certification of Quality of Goods). Testing is currently carried out in a testing laboratory by collecting test data until the test report results  are  made  manually.  This  of  course  can  reduce  the  work  efficiency  of  the  test  team  because  the  manual  system  does  not guarantee data accuracy, wastes money and takes a lot of time. With these problems, a computerized decision system is needed. A decision support system using the Fuzzy Mamdani method, is a decision support system that can assist in making systematic quality testing  decisions.  This  method  has  tolerance  for  inaccurate  data,  can  build  and  apply  the  experiences  of  experts  directly  without having  to  go  through  a  training  process  based  on  natural  language.  With  a  decision  support  system  with  this  method,  it  allows decision makers to perform computations quickly and cost-effectively. It can also overcome cognitive limitations in data processing and storage.
Keywords : Decision Support System; Fuzzy Mamdani; Goods Quality Certification

## 1. PENDAHULUAN
Negara Indonesia merupakan negara dengan  letak geografis yang sangat strategis, hal ini sangat menguntungkan bagi warga  negara  Indonesia  karena  hampir  semua  tanaman  dapat  ditanam  di  Indonesia.  Terutama  adalah  barang  hasil perkebunan.  Barang  hasil  perkebunan  memiliki  peranan  yang  penting  dalam  memenuhi  kebutuhan  sehari-hari masyarakat  yang  mutlak  diperlukan  seperti  kopi,  beras,  kayu  manis  dan  sebagainya.  Barang  hasil  perkebunan  yang aman  dan  bermutu  merupakan  hak  manusia  untuk  mendapatkannya,  tidak  terkecuali  barang  yang  dihasilkan  oleh industri rumah tangga. Pasal 111 ayat (1) Undang-undang nomor 36 tahun 2009 tentang kesehatan, menyatakan bahwa makanan  dan  minuman  yang  digunakan  masyarakat  harus  didasarkan  pada  standar  mutu  dan/  atau  persyaratan kesehatan.  Mutu  dari  suatu  barang  hasil  perkebunan  dapat  diketahui  dari  berbagai  pengujian  yang  dilakukan  dengan mengikuti  ketentuan  yang  telah  ditetapkan  berdasarkan  SNI  (Standar  Nasional  Indonesia).  Dengan  mengikuti  standar tersebut, maka suatu barang dapat ditetapkan layak atau tidak layak mendapatkan sertifikat mutu.
Pengujian dan Sertifikasi Mutu Barang dilakukan di Balai Pengujian dan Sertifikasi Mutu Barang (PSMB) Dinas Perindustrian  dan  Perdagangan  Provinsi  Sumatera  Utara.  Berdasarkan  pengamatan  peneliti  secara  langsung  ke  Dinas Perindustrian  dan  Perdagangan  Provinsi  Sumatera  Utara,  bahwa  kegiatan  pengujian  dilakukan  secara  manual  pada pengelolaan datanya. Hasil pengujian yang telah diperoleh dibuat dalam sebuah laporan yang jumlahnya tidak sedikit karena  pengujian  dilakukan  secara  berulang  –  ulang  sampai  mendapatkan  hasil  yang  akurat.  Hal  ini  tentunya  dapat mengakibatkan pemborosan waktu dan biaya. Dengan cara manual juga tidak menjamin keakuratan data dimana adanya kemungkinan kesalahan dalam perhitungan dan penulisan hasil laporan.
Dengan  permasalahan  di  atas,  maka  diperlukan  suatu  perancangan  sistem  yang  komputerisasi.  Komputer memungkinkan para pengambil keputusan untuk melakukan banyak komputasi secara cepat dengan biaya yang rendah. Sistem  yang  akan  dirancang  adalah  suatu  sistem  pendukung  pengambilan  keputusan  dengan  menggunakan  metode Fuzzy Mamdani.  Metode  ini  dipakai  karena  kemampuannya  dalam  proses  penalaran  secara  bahasa  sehingga  dalam perancangannya  tidak  memerlukan  persamaan  matematik  yang  rumit.  Logika fuzzy mamdani  sangat  fleksibel  dan memiliki toleransi pada masalah yang ada. Penggunaan fuzzy mamdani ini sama halnya dengan menggunakan metode peramalan  pada  bidang  statistik.  Penentuan  analisis  berdasarkan  pendekatan fuzzy lebih  efisien  dalam  pendekatan menggunakan angka dibanding dengan metode peramalan[1].
Vol 2, No 2, Juli 2021, Hal 65-69 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
Peramalan dalam statistik dapat menghasilkan galat eror lebih besar dari pendekatan fuzzy . Dengan melakukan pendekatan fuzzy Mamdani  memiliki  kelebihan  yakni,  lebih  mudah  diterima  oleh  banyak  pihak  dalam  menghasilkan output yang lebih dekat dengan keadaan sebenarnya[2], [3].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Dalam  manajemen  pengambilan  keputusan  ( decission  making )  memegang  peranan  yang  sangat  penting  karena keputusan  yang  diambil  oleh  manajer  merupakan  hasil  pemikiran  akhir  yang  harus  dilaksanakan  bawahannya  atau mereka  yang  bersangkutan  dengan  organisasi  yang  dipimpin.  Pengambilan  keputusan  adalah  bagian  kunci  kegiatan manajer,  dan  suatu  proses  pemikiran  dalam  rangka  pemecahan  suatu  masalah  untuk  memperoleh  hasil  akhir  untuk dilaksanakan. Masalah berbeda dengan persoalan, meskipun keduanya merupakan pertanyaan untuk dijawab. Jika untuk pertanyaan  sudah  ada  jawabannya,  bagi  masalah  belum.  Soal  yang  diajukan  kepada  mahasiswa  dalam  suatu  ujian umpamanya,  sudah  ada  jawabannya  pada  dosen  maka  kuliah  yang  bersangkutan,  akan  tetapi  masalah  yang  dihadapi seseorang belum ada jawabannya[4]–[6].

## 2.2 Metode Mamdani
Fuzzy  Inference  System  Mamdani merupakan  metode  inferensi fuzzy yang  paling  popular  digunakan  pada  berbagai bidang.  Metode  Mamdani  sering  juga  dikenal  dengan  nama Metode  Max-Min [7].  Metode  ini  diperkenalkan  oleh Ebrahim Mamdani pada tahun 1975. Untuk mendapatkan output diperlukan 4 tahapan yaitu : 1. Pembentukan Himpunan Fuzzy Pada Metode mamdani, baik variabel input maupun output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan fuzzy. 2.  Aplikasi Fungsi Implikasi
Pada metode mamdani, fungsi implikasi yang digunakan adalah Min.
3.  Komposisi Aturan
Tidak  seperti  penalaran  penonton,  apabila  sistem  terdiri  dari  beberapa  aturan,  maka  inferensi  diperoleh  dari kumpulan dan kolerasi antar aturan. Ada tiga metode yang digunakan dalam melakukan Fuzzy Inference yaitu: Max, Additive (Sum) dan Probabilistik OR (Probor). Metode Probalistik OR (Probor) Pada metode ini, solusi himpunan fuzzy diperoleh dengan cara melakukan product terhadap semua output daerah fuzzy . Secara umum dituliskan :  μsf(xi) =(μsf(xi)+μkf(xi)-((μsf(xi)*μkf(xi)) dengan : μsf[xi] = nilai keanggotaannya solusi fuzzy sampai aturan ke-i, iμkf[xi]= nilai keanggotaan konsekuan fuzzy aturan k- i. Metode Additive ( Sum ) Pada metode ini, solusi himpunan fuzzy diperoleh dengan cara melakukan bounded-sum terhadap semua output daerah fuzzy secara umum dituliskan :µsf[xi]    min (1, µsf[xi]+µkf[xi]) dengan: µsf[xi]  = nilai keanggotaan solusi fuzzy aturan ke-i, µkf[xi]  = nilai keanggotaan konsekuen fuzzy aturan ke-i. Metode Max Solusi  himpunan fuzzy diperoleh  dengan  cara  mengambil  nilai  maksimun  aturan,  kemudian  menggunakannya  untuk memodifikasi daerah fuzzy , dan mengaplikasikannya ke output dengan menggunakan operator OR (union ). Jika semua proposisi telah dievaluasi, maka output akan berisi suatu himpunan fuzzy yang akan merefleksikan kontribusi dari tiap proposisi. Secara umun dapat dituliskan : µsf[xi] (µsf[xi] + µkf[xi]) – (µsf[xi]*µkf[xi]) dengan : µsf[xi]  = nilai keanggotaan solusi fuzzy aturan ke-i, µkf[xi]  = nilai keanggotaan konsekuen fuzzy aturan ke-i,

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Himpunan Fuzzy
Berikut ini adalah perancangan himpunan fuzzy yang terdiri dari beberapa variabel pada sistem pendukung keputusan pengujian mutu pada biji kopi.
1. Variabel Adanya Serangga Hidup
Baik         Cukup       Buruk
1 µ[x] 0 0 5 10 100
Gambar 1. Grafik Himpunan Fuzzy Adanya Serangga Hidup
Vol 2, No 2, Juli 2021, Hal 65-69 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
Untuk memperjelas grafik di atas, adapun keterangan himpunan fuzzy -nya seperti tabel di bawah ini :
Tabel 1. Himpunan Fuzzy Variabel Adanya Serangga Hidup Himpunan Fuzzy Nilai Baik 0-5 Cukup 5-10 Buruk 10-100
2. Variabel Biji Berbau Busuk dan atau Berbau Kapang
Gambar 2. Grafik Himpunan Fuzzy Biji Berbau Busuk dan atau Berbau Kapang
Untuk memperjelas grafik di atas, adapun keterangan himpunan fuzzy -nya seperti tabel di bawah ini.
Tabel 2. Himpunan Fuzzy Variabel Biji Berbau Busuk dan atau Berbau Kapang
Himpunan Fuzzy Nilai Baik 0-5 Cukup 5-10 Buruk 10-100
3. Variabel Kadar Air
Gambar 3. Grafik Himpunan Fuzzy Kadar Air
Untuk memperjelas grafik di atas, adapun keterangan himpunan fuzzy- nya seperti tabel di bawah ini.
Tabel 3. Himpunan Fuzzy Variabel Kadar Air Himpunan Fuzzy Nilai Rendah 0-5 Cukup 10-12,5 Buruk 12,5-100
4. Variabel Lolos Ayakan
Gambar 4. Grafik Himpunan Fuzzy Lolos Ayakan
Untuk memperjelas grafik di atas, adapun keterangan himpunan fuzzy -nya seperti tabel di bawah ini.
Tabel 4. Himpunan Fuzzy Variabel Lolos Ayakan Himpunan Fuzzy Nilai Baik 0-5 Cukup 5-10 Buruk 10-100
5. Variabel Kadar Kotoran
Vol 2, No 2, Juli 2021, Hal 65-69 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
Gambar 5. Grafik Himpunan Fuzzy Kadar Kotoran
Untuk memperjelas grafik di atas, adapun keterangan himpunan fuzzy -nya seperti tabel di bawah ini.
Tabel 5. Himpunan Fuzzy Variabel Kadar Kotoran Himpunan Fuzzy Nilai Baik 0-5 Cukup 5-10 Buruk 10-100

## 3.2 Implementasi Program
1. Input Data Biji Kopi Halaman ini adalah tempat dimana user dapat menginputkan data biji kopi seperti gambar di bawah ini :
Gambar 6. Form Data Biji Kopi
2. Input Data Kriteria Biji Kopi
Halaman ini adalah tempat dimana user dapat menginputkan data kriteria biji kopi seperti gambar di bawah ini :
Gambar 7. Form Data Kriteria Biji Kopi
3. Form Proses Hasil Perhitungan Fuzzy Mamdani bDalam form proses hasil perhitungan fuzzy mamdani terdapat suatu proses sistem yang akan melakukan penentuan. Dimana hasil fuzzy inilah sebagai data penentu untuk hasil keputusan.
Gambar 8. Form Proses Perhitungan Fuzzy Mamdani
Vol 2, No 2, Juli 2021, Hal 65-69 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
4. Form Laporan Hasil Perhitungan Form laporan  hasil  perhitungan  adalah  tampilan  hasil  dari  proses  perhitungan fuzzy mamdani  yang  dilakukan dimana pengguna nantinya mendapatkan informasi apakah biji kopi tersebut berada ditingkat layak atau tidak layak mendapat sertifikasi seperti terlihat pada gambar di bawah ini :
Gambar 9. Form Laporan
5. Form Halaman Hasil Perhitungan
Form halaman hasil perhitungan adalah tampilan hasil dari proses perhitungan fuzzy mamdani yang dilakukan. Form halaman ini  menjadi tampilan akhir dari pengujian pada biji kopi. Dari form ini akan diketahui kelayakan biji kopi.
Gambar 10. Form Halaman Hasil Perhitungan

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini  setelah  melakukan  penelitian  didapatlah  suatu  prosedur  yang  masih dilakukan  secara  manual  sehingga  memerlukan  waktu  cukup  lama  dalam  pengambilan  keputusan.  Metode Fuzzy Mamdani dapat diterapkan dalam pengambilan keputusan pengujian dan sertifikasi mutu barang hasil perkebunan yaitu kopi  dengan  menentukan  kelayakan  biji  kopi  untuk  mendapatkan  sertifikat.  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan yang  dirancang  dengan  Microsoft Visual  Basic.Net 2008  dapat  menentukan  kelayakan  biji  kopi  untuk  mendapatkan hasil yang akurat.

## REFERENCES
[1] M. A. Salman, “A Comparion of Mamdani and Sugeno Inference Systems For a Satellite Image Classification. Anbar Journal for Engineering Sciences.,” 2010.
[2] M. Sumitre and R. Kurniawan, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Tenaga Pengajar Dengan Metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani,” J. Inform. , vol. 14, no. 1, pp. 61–71, 2014.
[3] S.  Omara,  A.  S.  Honggowibowo,  and  H.  Wintolo,  “Perbandingan  Metode  Fuzzy  Tsukamoto  Dan  Mamdani  Untuk Merekomendasi Nilai Simpanan Tabungan Berdasarkan Saldo Rata-Rata Harian Pada Koperasi Jasa Keuangan Syariah (Studi Kasus Di Bmt Bina Ihsanul Fikri),” Compiler , vol. 1, no. 1, pp. 117–131, 2012.
[4] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[5] D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan . 2018.
[6] D. Nofriansyah, Multi Criteria Decision Making . Yogyakarta: Deepublish, 2017.
[7] S.  R.  Andani,  “Fuzzy  Mamdani  Dalam  Menentukan  Tingkat  ‘Keberhasilan  dosen  mengajar,’” UPN  ”Veteran”  Yogyakarta , vol. 2013, no. semnasIF, pp. 57–65, 2013.