Pengaruh PDRB, Tingkat Pendidikan dan Upah Minimum Terhadap Penyerapan

## Tenaga Kerja di Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2016 – 2020

## Qurata Aqyun*, Syahrituah Siregar
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin
*qurataaqyun.iesp@gmail.com

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  relationship  between  GRDP,  Education  Level,  and Minimum Wage on Workforce Absorption in South Kalimantan Province in 2016-2020 and choose the most dominant factor influencing employment in regencies/cities in South Kalimantan Province. During the 2016-2020 period. This type of research is descriptive quantitative.  The  data  collection  technique  that  has  been  obtained  uses  a  panel  data regression  analysis  tool,  and  the  fixed  effect  application  model  Eviews  10  is  selected. These  results  show  that  GRDP,  Education  Level,  and  Minimum  Wage  affected  Labor Absorption in South Kalimantan Province in 2016-202. Minimum Wage Variables are The most dominant variable influencing labor absorption in South Kalimantan Province in 2016-2020.
Keywords : GRDP; Education Level; Minimum Wages; Labor Absorption

## Abstrak
Topik pada penelitian ini bertujuan untuk memahami hubungan antara  PDRB, Tingkat Pendidikan,  dan  Upah  Minimum  terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  di  Provinsi Kalimantan  Selatan  tahun  2016-2020  dan  Mengetahui  faktor  manakah  yang  paling dominan  pengaruhnya  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di  kabupaten/kota  di  Provinsi Kalimantan  Selatan  periode  2016-2020. Adapun  Jenis  Penelitian ini  adalah  Kuantitatif Deskriptif. Teknik pengumpulan data yang telah diperoleh memakai alat analisis regresi panel  data  serta  yang  dipilih fixed  effect  model aplikasi  Eviews  10.  Hasil  ini  melihat bahwa  PDRB,  Tingkat  Pendidikan  dan  Upah  Minimum  berpengaruh  terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2016-2020 serta Variabel Upah Minimum adalah variabel yang paling dominan mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2016-2020.
Kata Kunci : PDRB; Tingkat Pendidikan; Upah Minimum; Penyerapan Tenaga Kerja

## PENDAHULUAN
Penyediaan  lapangan  kerja  selalu  menjadi  topik  utama  yang  dihadapi  disetiap tahunnya,  hal  ini  berkaitan  langsung  dengan  pertumbuhan  ekonomi.  Di  Kalimantan Selatan  pada  pasar  tenaga  kerja  dapat  dilihat  tahun  2020  yaitu  mencapai  sebanyak 2.186.967 jiwa dengan tingkat pengangguran mencapai sebanyak 103.648 jiwa.
Tabel 1
Komposisi Tenaga Kerja Di Provinsi Kalimantan Selatan
Tahun 2016-2020 (jiwa). Tahun   Angkatan Kerja Bekerja Pengangguran 2016 2.078.384 1.965.088 113.296 2017 2.074.117 1 .975.161 98.956 2018 2.131.858 2.039.048 92.810 2019 2.135.100 2.045.831 89.269 2020 2.186.967 2.083.319 103.648

## Sumber : BPS Provinsi Kalimantan Selatan
Berdasarkan data diatas menunjukan bahwa terjadinya siklus naik turun selama lima tahun terakhir. Pada tahun 2020 jumlah yang bekerja mengalami peningkatan dari tahun  2019  sebanyak  2.045.831  jiwa  menjadi  2.083.319  jiwa.  Tingkat  pengangguran yang  cukup  tinggi  terjadi  pada  tahun  2016  yaitu  sebanyak  113.296  jiwa.  Peningkatan yang  terjadi  pada  angkatan  kerja menunjukan  bahwa  penawaran  terhadap tenaga kerja bertambah  namun  hal  itu  harus  diimbangi  dengan  permintaan  tenaga  kerja  agar penambahan pada dunia kerja bisa meningkat.
Untuk  mampu  menambahkan  peluang  semua  tenaga  kerja  maka  harus  ada beberapa  peraturan  yang  bisa  membantu  meningkatan  peluang  dunia  kerja  serta  bisa mengatasi tingkat pengangguran. Pemerintah dapat meninjau apakah penyerapan tenaga kerja di Provinsi Kalimantan Selatan sudah berjala dengan baik dengan melihat PDRB, Pendidikan dan Kebijakan Upah Minimum.  Berdasarkan penjelasan yang telah diuraikan diatas, maka peneliti melakukan penelitian tentang Pengaruh PDRB, Tingkat Pendidikan dan Upah Minimum terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2016-2020.
PENELITIAN TERDAHULU
(Indradewa  &  Natha,  2015)  Pengaruh  Inflasi,  PDRB  dan  Upah  Minimum Terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  di  Provinsi  Bali menunjukkan  hasil  bahwa  PDRB dan Upah Minimum berpengaruh signifikan positif terhadap Penyerapan Tenaga Kerja, namun inflasi memiliki koefisien negatif dan tidak signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja di Provinsi Bali.
Agustin, E (2020) Pengaruh Tingkat Pendidikan dan UMK terhadap Penyerapan Tenaga  Kerja  di  Kabupaten  Mojokerto  Tahun  2014-2018  menunjukkan  hasil  bahwa Tingkat Pendidikan dan UMK berpengaruh signifikan positif terhadap penyerapan tenaga kerja  di  Kabupaten  Mojokerto,  pengaruh  Tingkat  Pendidikan  dan  UMK  di  Kabupaten Mojokerto  termasuk  kedalam  tingkatan  tinggi  yang  dilihat  melalui  hubungan  linier sementara sisanya dipengaruhi variabel lain yang tidak diteliti.
Ganie, J (2017) Analisis Pengaruh Upah, Tingkat Pendidikan, Jumlah Penduduk Dan PDRB Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Di Kabupaten Berau Kalimantan Timur menunjukkan  bahwa  Upah,    Tingkat    Pendidikan,  Jumlah    Penduduk    Dan    PDRB menunjukkan hasil bahwa Upah,  Tingkat  Pendidikan, Jumlah  Penduduk  Dan  PDRB bersama-sama  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan    terhadap  penyerapan tenaga  kerja  di  Kabupaten  Berau serta variabel  berpengaruh adalah  Variabel Total Penduduk , variabel  itu mempunyai nilai regresi koefisien tertinggi diantara variabel yang ada di Kabupaten.
Fransisca  Natalia  Sihombing  (2019)  Kontribusi  Tingkat  Pendidikan  Dan  Upah Minimum  Terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Di  Kota  Medan  Tahun  2012-2015. Berkesimpulan bahwa tingkat pendidikan dan upah minimum memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja di Kota Medan.
Buchari,  Imam  (2016)  Pengaruh  Upah  Minimum  Dan  Tingkat  Pendidikan Terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Industri  Manufaktur  Di  Pulau  Sumatera Tahun  2012-2015 menunjukkan  bahwa  Upah  Minimum  berpengaruh  negatif  dan  tidak sighnifikan terhadap penyerapan tenaga kerja, sedangkan tingkat pendidikan berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  sektor  industri  manufaktur  di pulau Sumatera.

## Metode Penelitian
Ruang  lingkup  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  dibatasi  hanya  Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Tingkat Pendidikan, Upah Minimum dan Penyerapan Tenaga  Kerja  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  dalam  tahun  2016-2020.  Jenis  pada penelitian  ini  yang  digunakan  adalah  deskriptif  kuantitatif  dengan  jenis  data  sekunder serta unit analisis yang digunakan adalah regresi data panel dan data yang dikumpulkan bersumber dari BPS Provinsi Kalimantan Selatan dan Disnakertrans Provinsi Kalimantan Selatan yang diambil dari tahun 2016-2020.

## Teknik Pengumpulan Data
Dalam  mendapatkan  sebuah  data  atau  informasi  pada  penelitian  ini,  maka pengumpulan data ini menggunakan teknik Dokumentasi, yaitu mengumpulkan data yang didapatkan yaitu adalah Referensi buku, Jurnal, serta Website Resmi BPS dan Pemerintah Daerah di Kalimantan Selatan.

## Teknik Analisis Data

## Analisis Regresi Data Panel
Menurut Gujarati & Porter (2012)  Data yang dipakai merupakan model regresi data panel, yaitu penambahan dalam satu hasil data antara data time series dan data cross section , adapun bentuknya yaitu :
Yit = β0 + β1X1it + uit, I = 1,2, …, N ; t = 1,2, …,T
Kemudian model di atas alihkan kedalam logaritma natural (Ln) yang bertujuan untuk menghitung nilai elastisitas dari setiap variabel bebas terhadap variabel terikat ke dalam persamaan sebagai berikut :

## LnYit = β0 + β1LnX1it + β2LnX2it + β3LnX3it + uit Keterangan :
LnYit  = Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Kalimantan Selatan (Jiwa/orang pertahun) β0 = Konstanta β1-β3  = Koefisien Regresi
LnX1  = PDRB (Rp) LnX2  = Tingkat Pendidikan  (Jiwa/orang pertahun) LnX3  = Upah Minimum (Rp)
Ln = Logaritma Natural μ = Error Term l(L kecil) = 1,2,3,4,5,…13 (Data cross-section Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Selatan)
Teknik Estimasi Common Effect Model
Pada Common Effect Model menggunakan kombinasi data time series dan cross section. Pada metode CEM tidak melihat dimensi waktu atau individu maka dari itu data yang digunakan sama dalam periode waktu tertentu.

## Fixed Effect Model
Pada Fixed Effect Model menyebutkan perbedaan antara individu bisa dilihat dari akomodasinya pada perbedaan intersep dengan menggunakan variabel dummy .

## Rendom Effect Model
Pada Rendom  Effect  Model menggambarkan  jika  variabel  residual  mempunyai hubungan jarak waktu dan  jarak subjek, keuntungan jika menggunakan pendekatan ini adalah mampu menghilangkan masalah pada hiterokedastisitas.
Pengujian Model

## Uji Chow
Uji  dilakukan  untuk  menentukan  model  terbaik  dipilih  serta  diterapkan  antara Fixed Effect Model dengan Common Effect Model. Apabila model yang terpilih adalah FEM maka akan dilanjutkan dengan Uji Hausman jika yang terpilih CEM maka langkah selanjutkan dengan Uji Lagrange Multiplier.

## Uji Hausman
Uji  dilakukan  guna  memilih  model  terbaik  yang  akan  dipilih  serta  diterapkan antara Fixed  Effect  Model dengan Rendom  Effect  Model. Apabila  model  yang  terpilih adalah  FEM  maka  uji  tidak  akan  dilanjutkan  namun  apabila  yang  terpilih  REM  maka tahap selanjutnya dengan Uji Lagrange Multiplier
Uji Lagrange Multiplier
Uji  dilakukan  guna  memilih  model  terbaik  terpilih  serta  diterapkan  antara Common Effect Model dengan Rendom Effect Model.

## Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Uji digunakan agar mampu menilai sebaran data pada sebuah kelompok data atau variabel, apabila sebaran data yang digunakan itu berdistribusi normal atau tidak.

## Uji Multikolinearitas
Uji  ini  digunakan  dengan  tujuan  menguji  apakah  suatu  model  regresi  terdapat korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel independen atau tidak terjadi masalah korelasi.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji ini dilakukan dengan meregresikan semua variabel bebas terhadap nilai error kuadratnya guna melihat data yang digunakan apakah mengalami masalah heteros.

## Uji Hipotesis
Uji F statistic (Uji Simultan)
Uji  ini  digunakan  untuk  apakah  semua  variabel  bebas  secara  simultan  atau bersama-sama memberikan pengaruh terhadap variabel terikat.

## Uji t statistik (Uji Parsial)
Pengujian  bertujuan untuk melihat variabel bebas apa yang lebih signifikan atau dapat dikatan yang lebih dominan dalam berhubungan terhadap variabel terikat dan untuk melakukan keputusan mana yang akan di ambil.
Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien Detarminasi (R2 ) ini untuk melihat pengaruh dari setiap variabel bebas terhadap variabel terikat. Rumus dari determinasi koefisien yaitu: (Sugiyono,2012) Kd = r2 x 100%
Penjelasan : Kd = nilai determinasi koefisien R = nilai korelasi koefisien

## Koefisien Korelasi (R)
Dengan korelasi koefisien (R) maka cara ini bertujuan menjelaskan pengaruh dari variabel  bebas  terhadap  vaiabel  terkait.  Sehingga  hasil  dari  penjumlahan  nilai  korelasi koefisien (R) yaitu membuat bentuk akar nilai determinasi koefisien (R 2 ), √ 𝑅 2(Alamsyah, 2020).

## Hasil dan Analisis
Berikut  ini  adalah  hasil  perhitungan  menggunakan  pendekatan  teknik  estimasi data panel sebagai berikut :

## Tabel 2
Hasil Estimasi Common Effect Model, Fixed Effect Model dan Rendom effect Model
No. Keterangan HASIL REGRESI DATA PANEL VARIABEL DEPENDEN: Penyerapan Tenaga kerja di Provinsi Kalimantan Selatan CEM FEM REM 1. Constanta 6.969219 (0.0556) 9.388571 (0.0000) 7.963193 (0.0000) Variabel Independen 2. PDRB (X1) 0.003422 (0.9331) -0.001041 (0.9031) 0.001828 (0.8294) 3. Tingkat Pendidikan (X2) 0.641257 (0.0000) 0.014062 (0.9251) 0.354449 (0.0008) 4. Upah Minimum (X3) -0.144014 (0.5522) 0.159339 (0.0496) 0.001854 (0.9753) 5.   Jumlah Observasi 65 65 65 6. R-Squared 0.704404 0.994485 0.328191 7. F-statistic 48.45434 (0.000000) 589.0800 (0.000000) 9.933209 (0.000020)
Sumber: Hasil Olah Data Eviews 10
Pengujian Model Uji Chow Tabel 3 Hasil Uji Chow Effect Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 214.785492 (12,49) 0.0000 Cross-section Chi-Square 258.801330 12 0.0000
Sumber : Hasil Olah Data Eviews 10
Berdasarkan  tabel  3  diatas  hasil  uji  chow  diperoleh  hasil  pengujian  dengan membandingkan Common  Effect  Model dan Fixed  Effect  Model ,  maka  diperoleh  nilai Cross-section Chi-square sebesar Prob. 0,0000 < a = 0,05 artinya bahwa H0 ditolak dan H1 diterima, maka dapat disimpulkan bahwa terpilih adalah Fixed Effect Model. Uji Hausman
Tabel 4 Hasil Uji Hausman Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 9.720001 3 0.0211 Sumber : Hasil Olah Data Eviews 10
Berdasarkan  tabel  4  diatas  hasil  pengujian  pada  tabel  Uji  Hausman  dengan membandingkan Fixed  Effect  Model dan Random  Effect  Model ,  maka  diperoleh  nilai Cross-section Chi-square sebesar Prob. 0,0211 < a = 0,05 yang berarti H0 ditolak dan H1
diterima, maka dapat disimpulkan bahwa terpilih adalah Fixed Effect Model. Dari hasil ini maka uji selanjutnya yaitu uji lagrange multiplier tidak dilanjutkan.
Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas
Tabel 5

## Hasil Uji Normalitas

## Sumber : Hasil Olah Data Eviews 10
Berdasarkan tabel 5 diatas menghasilkan nilai probabilitas sebesar 0,623119 > a =  0,05  yang  artinya  asumsi  normalitas  terpenuhi  dan  data  penelitian  yang  digunakan terdistribusi normal.
Uji Multikolinearitas
Tabel 6 Hasil Uji Multikolinearitas Variabel X1 X2 X3 Produk Domestik Regional Bruto (X1) 1.000000 0.384041 -0.017258 Tingkat Pendidikan (X2) 0.384041 1.000000 0.129451 Upah Minimum (X3) -0.017258 0.129451 1.000000

## Sumber : Hasil Olah Data Eviews 10
Berdasarkan  tabel  6  dapat  dilihat  bahwa  nilai  dari  variabel  PDRB,  Tingkat Pendidikan,  dan  Upah  Minimum  adalah  Correlations  atau  r  <  0,8.  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah multikolinieritas antar variabel pada penelitian ini.
Uji Heteroskedastisitas
Tabel 7 Hasil Uji Heteroskedastisitas Variabel Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. Constanta -0.568546 0.318567 -1.784702 0.0793 Produk Domestik Regional Bruto (X1) 4.89E-05 0.003619 0.013518 0.9893 Tingkat Pendidikan (X2) 0.001917 0.005184 0.369813 0.7128 Upah Minimum (X3) 0.038638 0.021492 1.797791 0.0772

## Sumber : Hasil Olah Data Eviews 10
Berdasarkan tabel 7 menunjukkan bahwa nilai probabilitas pada setiap variabel, yaitu  PDRB  (X1)    0.0793,  Tingkat  Pendidikan  (X2)  0.9893  dan  upah  minimum Kabupaten/Kota (X3) 0.0772 yang berarti bahwa nilai masing-masing variabel tersebut
lebih besar dari 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi dalam penelitian ini terbebas dari masalah heteroskedastisitas.

## Regresi Data Panel
Uji  regresi  ini  menggunakan  data  panel,  sehingga  diperolehlah  data  sebagai berikut :
Tabel Data Panel Regresi (Fixed Effect Model) Variabel Coefficient Std. Error t-Statistic Prob C 9.388571 0.840577 11.16920 0.0000 PDRB -0.001041 0.008510 -0.122342 0.9031 Tingkat Pendidikan 0.014062 0.148724 0.094554 0.9251 Upah Minimum 0.159339 0.078172 2.038316 0.0496 R-squared 0.994485 Adjusted R-squared 0.992797 S.E. of regression 0.033863 Sum squared resid 0.056188 Log likelihood 137.0057 F-statistic 589.0800 Prob(F-Statistic) 0.000000 Sumber : Hasil Olah Data Eviews 10
Ŷ it = 9.388571 – 0.001041 X1 it + 0.014062 X2 it + 0.159339 X3 it + e Persamaan  regresi  diatas  dapat  dijelaskan  bahwa  nilai  konstanta  (C)  sebesar 9.388571,  apabila  (X1)  sebesar  0,  (X2)  sebesar  0,  (X3)  sebesar  0  maka  penambahan tenaga kerja di Provinsi Kalimantan Selatan adalah sebesar 9.388571.

## Uji Statistik

## Uji F statistik  (Uji Simultan)
Dari hasil Statistik-F diatas model yang digunakan adalah (FEM), seluruh pada variabel bebas ini menyatakan signifikan dan pengaruh simultan kepada variabel terikat sebab  nilai  probabili  F  statistik  yaitu  0.0000,  dimana  tingkat  signifikansi  dibawah 5%(0.05).

## Uji t statistik (Uji Parsial)
Dari hasil Statik-t diatas model yang digunakan adalah (FEM), pada PDRB  nilai Probabilitas  t  statistik  yaitu  0.9031  dan  tingkat  pendidikan  dengan  nilai  Probabilitas  t statistik  0.9251.  Sehingga  dengan  signifikan  lebih  dari  0.05  maka  variabel  PDRB  dan tingkat  pendidikan  memiliki  pengaruh  namun  tidak  signifikan  terhadap  penyerapan tenaga kerja di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2016-2020.
Untuk upah minimum nilai probabilitas t statistik yaitu 0.0496. Sehingga nilai ini lebih  kecil  dari  0.05  maka  variabel  upah  minimum  memiliki  pengaruh  dan  signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2016-2020. Hal tersebut juga menunjukan variabel ini yang sighnifikan dalam mempengaruhi penyerapan tenaga kerja di Provinsi Kalimantan Selatan adalah variabel upah minimum (X3).

## Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Setelah dilakukan pengujian dengan Eviews 10 diperoleh hasil estimasi pada data informasi  di  atas  menjelaskan  bahwa  jumlah  determinasi  koefesien  (R 2 )  didapatkan dengan menggunakan fixed effect model adalah yaitu dengan nilai koefisien determinasi (R 2 ) atau R-squared sebesar 0.994485, yang menunjukkan bahwa variasi dari Penyerapan Tenaga  Kerja  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  (Y)  mampu  dijelaskan  oleh  variabel- variabel PDRB , Tingkat Pendidikan, dan Upah Minimum sebesar 0.994485 atau 99.45%. Sedangkan sisanya yaitu sebesar 0.005515 atau 0,55% dijelaskan dalam faktor lain yang tidak dimasukkan ke dalam model penelitian.
Koefesien Korelasi (R)
Penilaian  korelasi  koefisien  (R)  yaitu  dengan  bentuk  akar  dari  determinasi koefisien  (R 2 ),  sehingga  dihasilkan  korelasi  koefisiennya  yaitu  √0.994485  = 0.9972386876.  angka  korelasi  koefisien  yaitu  0.9972386876,  yang  berarti  hubungan antara  PDRB  (X1),  Tingkat  Pendidikan  (X2),  Upah  Minimum  Kabupaten/Kota  (X3) dengan variabel terikat Penyerapan Tenaga Kerja (Y) sangat kuat, yaitu sebesar 99.72%.

## Pembahasan Hasil Penelitian
Sesuai dengan hasil pengujian dan analisi perbandingan antara tiga model estimasi yaitu Common Effect Model, Fixed Effect Model dan Random Effect Model maka model yang  terbaik  dan  terpilih  dalam  penelitian  ini  adalah Fixed  Effect  Model. Pada Fixed Effect Model menghasilkan R-Square sebesar 0.994485 artinya 99.44% perubahan yang terjadi  pada  variabel  terikat  (Penyerapan  Tenaga  Kerja) dapat  dijelaskan  oleh  variabel bebas (PDRB, Tingkat Pendidikan dan Upah Minimum).
Secara  hasil  uji  F  simultan  pada  penelitian  ini  memiliki  probabilitas  F-statistik sebesar 0.000000 dengan tingkat signifikansi 5%, maka secara bersama variabel bebas signifikan  mempengaruhi  variabel  terikat.  Dapat  diketahui  bahwa  PDRB,  Tingkat Pendidikan  dan  Upah  Minimum  Kabupaten/Kota  berpengaruh  signifikan  terhadap Penyerapan Tenaga Kerja.
Secara hasil uji t parsial pada penelitian ini menunjukkan bahwa variabel PDRB nilai probabilitas sebesar 0.9331, variabel Tingkat Pendidikan mempunyai nilai probabili sebesar 0.9251 dan variabel Upah Minimum mempunyai nilai probabili sebesar 0.0496. Dapat  disimpulkan  semua  variabel  yang diteliti,  Variabel  Upah  Minimum  yang  paling dominan  atau  kurang  dari  nilai  alpha  0,05  mempunyai  pengaruh  yang  paling  besar terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2016 – 2020.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Adapun  kesimpulan  yang  dapat  ditarik  dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan: Pertana,  dari  hasil  uji  F–statistik  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  bebas  terhadap variabel  terikat  secara  bersama–sama  atau  secara  simultan  di  peroleh  hasil  bahwa  H0 ditolak dan H1 diterima, yang berarti bahwa variabel PDRB, tingkat pendidikan dan upah minimum secara bersama-sama (simultan) berpengaruh signifikan terhadap Penyerapan
Tenaga Kerja di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2016-2020 . Kedua, Upah Minimum merupakan  variabel  mempengaruhi  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di  Provinsi Kalimantan Selatan periode 2016-2020.

## Saran
Adapun  saran  yang  dibuat  oleh  penulis:  Pertama,  Produk  Domestik  Regional Bruto  (PDRB)  dapat  berpengaruh  terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja,  Pemerintah masing-masing  kabupaten/kota  diharapkan  terus  berupaya  mendorong  setiap  sektor- sektor  PDRB  sesuai  dengan  lapangan  usaha  untuk  mampu  membantu  meningkatkan pendapatan di setiap daerahnya hal tersebut nantinya akan mampu untuk meningkatkan perekonomi  masyarakat  menjadi  lebih  baik.  Kedua,  Penyerapan  Tenaga  Kerja  juga mampu  ditingkatkan  melalui  tingkat  pendidikan,  meskipun  masih  tidak  terlalu memberikan  pengaruh  namun  dengan  memperbaiki  pendidikan  maka  angkatan  kerja memiliki standar kualitas yang baik melalui kebijakan dari pemerintah dan mempunyai kemampuan  dasar  dalam  dunia  tenaga  kerja.  Ketiga,  kenaikan  upah  minimum menyebabkan kenaikan terhadap penyerapan tenaga kerja. Untuk menentukan tinggi upah minimum  pemerintah  mampu  memberika  solusi  atau  kebijakan  agar  tidak  merugikan salah  satu  pihak.  Kebijakan  upah  minimum  kabupaten/kota  sangat  berpengaruh  dalam penyerapan tenaga kerja, sehingga diharapkan pemerintah memperhatikan dan dapat terus meningkatkan  kebijakan  terhadap  upah  minimum  ini  sesuai  dengan  keadaan  daerah masing-masing  kabupaten/kota.  Selain  itu  dalam  menentukan  jumlah  besaran  upah minimum yang akan diterapkan pemerintah dapat memperhatikan dari kedua sisi, yaitu sisi bagi para pekerja dan sisi bagi peruhaan agar terciptanya keadilan tanpa merugikan salah  satu  pihak  dan  tidak  menimbulkan  dampak  negatif  atau  masalah  terhadap penyerapan tenaga kerja.

## Implikasi Penelitian
Secara  Teoritis  Dari  hasil  penelitian  ini  secara  bersama  dapat  diketahui  bahwa ketiga  variabel  dapat  dijadikan  bahan  pertimbangan  untuk  pemerintah  dalam  upaya meningkatkan  Penyerapan  Tenaga  Kerja  di  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Kalimantan Selatan. Nilai angka pembentuk PDRB bukan hanya dihasilkan pada penduduk yang telah bekerja  namun  ada  beberapa  faktor  yang  juga  menjadi  pembentuk  nilai  pada  PDRB namun untuk PDRB itu sendiri mampu menunjukan naik turunnya tenaga kerja. Apabila produktifitas  berjalan  lambat  maka  akan  terjadi  kekurangan  stok  barang  atau  jasa sehingga akan memunculkan permasalahan seperti inflasi. Pada tahun 2018 ke tahun 2019 PDRB mengalami kenaikan namun pada tahun 2019 ke tahun 2020 PDRB mengalami penurunan.  Turunnya  pertumbuhan  ekonomi  di  Kalimantan  Selatan  disebabkan  salah satunya karena adanya pandemi COVID-19 yang menyebabkan ada tiga sektor ekonomi yang terdampak paling besar hampir setengah dari nilai PDRB Kalimantan Selatan yaitu Sektor Pertambangan, Pertanian dan Industri yang mengalami pertumbuhan negatif. Pada masa  pandemi  COVID-19  berbagai  sektor  usaha  mempengaruhi  perekonomian  di Kalimantan  Selatan  dimana  pembatasan  proses  produksi  dan  penurunan  permintaan
memaksa  pelaku  usaha  untuk  menyelamatkan  usahanya  bahkan  tidak  sedikit  yang terpaksa  untuk  menutup  usahanya,  bukan  untuk  usaha  yang  berskala  kecil  saja  tetapi usaha yang berskala besar juga ikut terlibat. Tenaga Kerja yang terserap atau yang telah bekerja  bertahun-tahun  maka  bisa  menghadapi  kenaikan  namun  kontribusi  sektor Pertambangan,  Pertanian  dan  Industri  terhadap  nilai  PDRB  di  Kalimantan  Selatan terjadinya penurunan. Nilai pembentuk yang cukup besar pada PDRB Kalimantan Selatan ada pada tiga sektor tersebut.
Jumlah  pendudukan  yang  berpendidikan  SLTA  Keatas  menjadi  pertimbangan sebuah  perusahaan.  Dapat  dilihat  pada  BPS  Provinsi  Kalimantan  Selatan  pada  pasar tenaga kerja penduduk pada tingkat pendidikan SLTA Keatas belum mampu mencapai 50% pada pasar tenaga kerja. Jika seseorang memiliki pendidikan yang cukup tinggi maka dianggap  mampu  untuk  memiliki  kualitas  yang  baik  sehingga  nantinya  akan meningkatkan  produktivitas.  Namun  untuk  pasar  tenaga  kerja  di  Kalimantan  Selatan sekarang  masih  belum  mampu  untuk  menyerap  dengan  baik  semua  tenaga  kerja  yang berpendidikan SLTA Keatas sehingga data yang ada menjelaskan bahwa masih sangat perlunya  dibuka  kesempatan  kerja  di  pasar  tenaga  kerja.  Semakin  tinggi  tingkat pendidikan  yang  ditamatkan  maka  semakin  luas  kesempatan  kerja  bagi  angkatan  kerja yang  bersangkutan  sehingga  angka  pengangguran  terdidik  akan  menurun.  Pada  teori neoklasik yakni efficiency wage theory (teori upah efisiensi) atau teori upah efisiensi ini berfokus  pada  upah  sebagai  tujuan  yang  memotivasi  para  tenaga  kerja  karena memungkinkan untuk memperoleh tenaga kerja yang lebih produktif dan menguntungkan bagi perusahaan itu sendiri. Kebijakan upah minimum menghasilkan efek positif dalam mengurangi kesenjangan upah yang terjadi pasar tenaga kerja, penentuan Upah Minimum Provinsi  (UMP)  dan  Upah  Minimum  Kabupaten  (UMK)  yang  terdiferensiasi  akan berakibat positif terhadap kesempatan kerja.
Secara  Praktis  hasil  penelitian  terkait  PDRB,  Tingkat  Pendidikan  dan  Upah Minimum terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2016- 2020, dalam hal ini pemerintah harus lebih melihat sisi lain dari nilai tambah penunjang perekonomian  karena  untuk  di  Kalimantan  Selatan  ada  beberapa  faktor  untuk  melihat apakah mengalami kenaikan atau menurun. Diharapkan juga untuk dapat memaksimalkan kinerja untuk membenahi apa yang masih kurang baik dari segi jalannya perekonomian yang mengakibatkan pendapatan yang menurun. Menciptakan tenaga kerja yang unggul dan dapat bersaing dengan tenaga kerja asing sehingga dapat mendukung pertumbuhan ekonomi  menjadi  lebih  baik  dan  lebih  berdampak  kepada  rakyat  agar  rakyat  menjadi sejahtera. Serta mempertimbangkan penetapan upah agar nantinya akan berdampak pada optimalnya hasil yang didapat.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustin,  E.  (2020).  Pengaruh  Tingkat  Pendidikan  Dan  Umk  Terhadap  Penyerapan Tenaga Kerja Di Kabupaten Mojokerto Tahun 2014-2018. Jurnal Inovasi Peneltian , 1 (7).
Alamsyah, M. E. (2020). Pengaruh Tingkat Pendidikan Dan Upah Minimum Terhadap Penyerapan  Tenaga  Kerja  Di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  Tahun  2014  –  2018. Journal Of Chemical Information And Modeling , 21 (1), 1–9.
Buchari,  I.  (2016).  Pengaruh  Upah  Minimum  Dan  Tingkat  Pendidikan  Terhadap Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Industri  Manufaktur  Di  Pulau  Sumatera  Tahun 2012-2015. Eksis: Jurnal Riset Ekonomi Dan Bisnis , 11 (1), 73–85.
Fitaloka, S. C. (2021). Analisis Penyerapan Tenaga Kerja Kabupaten / Kota Di Provinsi Kalimantan Selatan .
Fransisca  Natalia  Sihombing.  (2019).  Kontribusi  Tingkat  Pendidikan  Dan  Upah Minimum Terhadap. Jurnal Pembangunan Perkotaan , 5 (January), 42–45.
Ganie, D. (2017). Analisis Pengaruh Upah, Tingkat Pendidikan, Jumlah Penduduk Dan Pdrb Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Di Kabupaten Berau Kalimantan Timur. Jurnal Eksekutif , 14 (2), 332–354.
Indradewa, I. G. A., & Natha, K. S. (2015). Pengaruh Inflasi, Pdrb Dan Upah Minimum Terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Di  Provinsi  Bali. E-Jurnal  Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana , 4 (8), 923–950.
Kuswantoro, I. G. P. D. (2016). Analisis Tingkat Pendidikan, Pdrb Dan Upah Minimum Regional Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Banten . 6 (1), 18–35.
Lorita, B. O. V. (2018). Nalisis Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Dan Pdrb Terhadap Upah Minimum Provinsi Di Pulau Jawa Tahun 2010-2016 .