e-ISSN : 2715-5064

## Pemanfaatan Sensor  Curah Hujan Dan Debit Air Sungai Untuk Monitoring Banjir Berbasis Internet Of Things
Rudi Hermawan *) , Dewanto Rosian Adhy 2 , Arip 3 , Siti Maesaroh 4 , Akpil Mauhib 5 1,2,3,4,5 Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknologi YBS Internasional, Tasikmalaya 1,2,3,4,5 Komplek Mayasari Plaza, Jl. Pasar Wetan, Argasari, Kec Cihideung, Kota Tasikmalaya email: 1 rudihermawan567@gmail.com, 2 dewanto72@gmail.com, 3 aripethem@gmail.com, 4 sitimaesaroh40@gmail.com,
5 akpilmauhib@gmail.com,
Abstract The  impact  of  the  flood  disaster  in  Indonesia  has caused  a  lot  of  losses  both  morally  and  materially.  Losses  are caused by a lack of mitigation of floods that will occur, one of the mitigation efforts can be done by knowing information on rainfall and river water discharge in real-time. Currently, in several areas, there are many rainfall monitoring posts owned by BMKG but they are still limited, besides that the monitoring posts are still uneven and the community cannot install them independently because the current rainfall monitoring equipment still has a high price. This research builds an internet of a things-based system that can be a solution for mitigation efforts, the system is equipped with rainfall and river water discharge sensors whose job is to retrieve the latest data to be sent via a server and processed into information that can be  accessed  by  the public.  Design  Science  Research  Methodology (DSRM) is the method used in this study, DSRM has concrete steps to complete research based on new knowledge, new technology, or the  development  of  both.  This  study  utilizes  rainfall  sensors  and river water discharge which are regulated by the Arduino uno and ESP822  microcontrollers,  the  process  of  sending  data  from  the sensing  sensors  used  uses  Arduino  serial  communication  with ESP8266 to  be  forwarded  and  stored  on  a  database  server.  From the tests that have been carried out, this system can be used in river basins and can be used as a solution for flood disaster mitigation efforts for river basin communities.
Keywords: Flood, Rainfall, River Water Debit, DSRM, Internet of Things
Abstrak Dampak  dari  bencana  banjir  di  Indonesia  telah menyebabkan banyak kerugian baik moril ataupun materil. Kerugian disebabkan karena kurangnya mitigasi terhadap bencana banjir yang akan  terjadi,  salah  satu  upaya  mitigasi  dapat  dilakukan  dengan mengetahui  informasi  curah  hujan  dan  debit  air  sungai  secara realtime.  Saat  ini,  dibeberapa  daerah  telah  banyak  terdapat  pos pemantau curah hujan milik BMKG tetapi masih terbatas, selain itu pos  pantau  masih  belum  merata  dan  masyarakat  tidak  bisa memasang  secara  swadaya  karena  perangkat  pemantauan  curah hujan saat ini terbilang masih memiliki harga yang tinggi. Penelitian ini membangun sebuah sistem berbasis Internet of Things yang dapat menjadi  solusi  untuk  upaya  mitigasi,  sistem  dilengkapi  dengan sensor  curah  hujan  dan  debit  air  sungai  yang  bertugas  untuk mengambil  data  terkini  untuk  dikirim  melalui  server  dan  diolah menjadi  sebuah  informasi  yang  dapat  diakses  oleh  masyarakat. Design Science Research Methodology (DSRM) adalah metode yang digunakan  dalam  penelitian  ini, DSRM memiliki  langkah  yang konkrit  untuk  menyelesaikan  sebuah  penelitian  yang  berbasis pengetahuan baru, teknologi baru atau perkembangan dari keduanya. Penelitian ini memanfaatkan sensor curah hujan dan debit air sungai yang  diatur  oleh  mikrokontroler  Arduino  uno  dan  ESP822,  proses pengiriman data hasil sensing sensor  yang  digunakan  menggunakan komunikasi  serial  Arduino  dengan  ESP8266  untuk  selanjutnya diteruskan  dan  disimpan  pada  sebuah database server.  Dari pengujian yang telah dilakukan, sistem ini bisa digunakan di wilayah
sungai  dan  dapat  digunakan  menjadi  salah  satu  solusi  untuk  upaya mitigasi bencana banjir bagi masyarakat daerah aliran sungai. Kata Kunci − Banjir, Curah Hujan, Debit Air Sungai, DSRM , Internet Of Things
I. PENDAHULUAN
Bencana banjir di Indonesia merupakan bencana yang sampai saat  ini  masih  terjadi  di  setiap  wilayahnya,  Banjir  telah banyak  memberikan  dampak  di  wilayah  perkotaan  di Indonesia  [1]  ,  kerugian  akibat  banjir  tersebut  berdampak pada  kehidupan  manusia  baik  kerugian  moril  ataupun materil.  27%  dari  total  populasi  di  Indonesia  menghadapi risiko  banjir  yang  sangat  signifikan  [2].  Pengurangan terhadap  resiko  bencana  salah  satunya  bencana  banjir  telah menjadi  isu  dalam  tujuan Sustainable  Development  Goals (SDGS) [3].
Beberapa  wilayah  di  Indonesia  tidak  memiliki  perangkat untuk  memantau  curah  hujan  dan  debit  sungai  disetiap saatnya,  hal  ini  menyebabkan  masyarakat  tidak  bisa mengantisipasi  kapan  akan  terjadi  banjir  di  wilayahnya sehingga  tidak  dapat  meminimalisir  akibat  yang  disebabkan oleh banjir yang terjadi.
Tidak  meratanya  pos  pemantuan  curah  hujan  dan  debit  air sungai  adalah  salah  satu  permasalahan  yang  terjadi  dan menimbulkan  permasalahan  yang  telah  diuraikan  diatas.  Pos pemantuan  curah  hujan  dan  debit  air  sungai  saat  ini  hanya bisa diakses oleh dinas – dinas terkait dan tidak dapat diakses oleh  masyarakat  secara real-time .  Disamping  itu,  untuk mengurangi dampak yang disebabkan oleh banjir, masyarakat perlu akses terhadap informasi sungai khususnya curah hujan dan debit air sungai di wilayahnya untuk dapat memantau dan melakukan  mitigasi  sebelum  terjadinya  banjir.    Dalam penelitian  ini,  dibuat  sebuah  sistem  yang  memanfaatkan sensor  curah  hujan  dan  debit  air  sungai  untuk  monitoring kemungkinan  terjadinya  banjir  berbasis Internet  Of  Things. Sistem  yang  dibuat  bekerja  secara real-time terhubung  ke jaringan  internet  dan  dapat  diakses  melalui website sehingga dapat  menghasilkan  informasi  curah  hujan  yang  terjadi  dan debit air sungai untuk masyarakat sekitar wilayah sungai.
*) penulis korespondensi : Rudi Hermawan Email: rudihermawan567@gmail.com
II.LITERATURE REVIEW Berbagai  penelitian  mengenai  monitoring  banjir  dengan menggunakan  teknologi Internet  Of  Things telah  banyak dilakukan, oleh beberapa peneliti. Salah satunya adalah yang dilakukan  Kavitha  chaduvula,  dkk.  Dalam  penelitian  ini digunakan  mikrokontroler  8051  yang  dikeluarkan  oleh  intel
e-ISSN : 2715-5064
dan  memanfaatkan  sensor flow  switch untuk  mendeteksi kenaikan  permukaan  air  yang  diteruskan  melalui  jaringan GSM,  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mendeteksi  dini terjadinya  banjir  kepada  masyarakat  yang  membutuhkan informasi tersebut [4].
Dalam  penelitian  ini  variabel  yang  digunakan  untuk monitoring  banjir  salah  satunya  menggunakan  sensor  curah hujan,  sensor  yang  digunakan  untuk  mengukur  intensitas curah  hujan  adalah Rainfall  Tipping  Bucket ,  Sensor  ini bekerja dengan sistem jungkat jungkit dan menghitung setiap pergerakan  terjadi.  Metode  kalibrasi  untuk  mendapatkan akurasi  sensor  yang  tepat,  sangat  dibutuhkan  dalam pemanfaatab  penggunaan Rainfall  Tiping  Bucket ini,  seperti penelitian  yang  telah  dilakukan  mengenai  metode  untuk mempercepat proses kalibrasi sensor yang mendapatkan hasil rata – rata kesalahan kurang dari 0,32% [5].
Variabel  lainnya  yang  digunakan  untuk  monitoring  banjir adalah debit dari air sungai, proses monitoring menggunakan sensor debit air. Debit air merupakan salah satu variabel yang penting  untuk  proses  mitigasi  banjir.  Dalam  penelitian  ini sensor  debit  air  menggunakan  Water  Flow  HF-S201,  sensor ini  memiliki  akurasi  yang  baik  dapat  mencapai  99%  dalam pengujian yang dilakukan dalam skala lab [6] . Mikrokontroler  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini, menggunakan  2  mikrokontroler  yang  saling  berhubungan satu sama lainnya, yaitu menggunakan Arduino UNO R3 dan ESP8266,  kedua  mikrokontroler  ini  digunakan  untuk memenuhi  kebutuhan  sensor  curah  hujan  dan  debit  air  yang membutuhkan  masing  –  masing  1  pin  interrupt  untuk melakukan  sensing  data.  Untuk  pengiriman  data,  esp8266 diatur  untuk  dapat  berkomunikasi  serial  dengan  Arduino UNO  agar  data  yang  disensing  oleh  Arduino  uno  disimpan juga kedalam database [7], [8].
Proses penelitian yang dilakukan adalah Langkah awal untuk penelitian  selanjutnya,    sistem  yang  saat  ini  dibuat merupakan  suatu  rangkaian  sistem  yang  digunakan  untuk mengumpulkan  data,  data  yang  terkumpul  selanjutnya digunakan  untuk  proses  analisis  dan  pemilihan  model algoritma  Machine  learning  yang  dapat  memprediksi terjadinya banjir [9], [10].

## III. METODE PENELITIAN
Design  science  research  methodology  (DSRM) [11]  adalah metode  yang  digunakan  dalam  menyelesaikan  tahapan penelitian,  Tujuan  dari DSRM adalah  memecahkan  masalah dengan  membuat  produk  baru  atau  pengetahuan  baru  yang relevan  dalam  konteks  penelitian. Output dari DSRM dikategorikan  sebagai,  kontruksi,  model,  metode,  dan  teori yang  lebih  baik[12].  Paradigma  Metode  ini  sangat  baik digunakan  untuk  menjadi  acuan  melaksanakan  penelitian terutama  dalama  bidang engineering. Metode  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  mengadposi  metode  DSRM dengan  mengadaptasi  beberapa  perubahan  disesuaikan dengan kebutuhan penelitian.
Metode  yang  digunakan  dimulai  dari  mengidentifikasi releveansi  penelitian  yang  dilakukan  dengan  penelitian  – penelitian  sebelumnya untuk menghasilkan sebuah Research
Justification untuk  selanjutnya  dilakukan  analisis  secara comparative untuk  menemukan  gap  atau missing  sub  units identification, setelah ditemukan gap, selanjutnya dilaksanakan  tahapan Design  and  Development untuk menghasilkan  sebuah  solusi produk  teknologi baru berdasarkan  gap  yang telah ditemukan.  Langkah selanjutnya dalam penelitian ini dilakukan komparatif evaluasi dari solusi produk  teknologi  yang  baru  menggunakan  tools  pengujian black box testing . Langkah terakhir dalam metode ini adalah proses  publikasi  atau  komunikasi,  tahapan  ini  merupakan tahapan  inti  dari  metode DSRM .  Proses  publikasi  dapat dilakukan  dengan  melaksanakan  publikasi  ilmiah  atau seminar  mengenai  produk  yang  dibuat,  Fungsi  dan Novelty atau  kebaruannya  sampai  pada  efeketifitas  produk  dalam menyelesaikan sebuah permasalahan.
Gambar. 1 Metode Penelitian DSRM.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Relevance Identification
Pemantauan  curah  hujan  dan  debit  air  sungai  pada  saat  ini banyak  digunakan  dengan  teknologi  yang  terpisah,  Curah hujan dan debit air biasanya dipantau dibeberapa titik dengan sebaran  pos  pemantauannya,  saat  ini  system  monitoring curah hujan di Indonesia terdapat sekitar +- 1000 sensor yang dapat  mengirimkan  data  secara real-time yang  dimiliki  oleh BMKG  [13].  Dengan  luasnya  wilayah  di  Indonesia,  jumlah pos  pantau  curah  hujan  masih  harus  ditingkatkan  sesuai rekomendasi  minimal kerapatan  pos pantau dari WMO yaitu minimum sebesar 100-250 km2 [14] [15]. Dalam situs resmi BMKG  data  yang  diperoleh  bersama  dengan  pos  pantau curah hujan adalah data suhu udara dan kelembaban relative . Saat  ini,  dari  beberapa  sumber  yang  diperoleh  penggunaan sensor  penakar  hujan  selain  yang  digunakan  di  pos  pantau hujan  atau portable menggunakan Automatic  Rain  Gauge , sensor  ini  bekerja  dengan  tenaga  matahari  dan  menyimpan data logger untuk menghitung dan mencatat data curah hujan [16].  Sensor  ini  tidak  include  dengan  sebuah  sistem  yang dapat mengirimkan data logger pada server.

## Comparative System Analysis
Analisis  sistem  dilakukan  berdasarkan  identifikasi  relevansi yang  diuraikan  dalam  tahapan  sebelumnya,  sistem  yang
e-ISSN : 2715-5064
digunakan  saat  ini  monitoring  curah  hujan  dan  debit  air  di sungai  dilakukan  secara  terpisah,  selain  itu  sensor  yang digunakan untuk monitoring curah  hujan  masih  memerlukan instalasi  tambahan  agar  mendapatkan  data  secara real-time khususnya  sensor  yang  dibuat portable .  Dalam  usaha partisipatif  untuk  dapat  mengurangi  kekhawatiran  terjadinya banjir  bagi  masyarakat  yang  tinggal  di  wilayah  sungai diperlukan  sebuah  sistem  yang  dapat  memonitoring  curah hujan  dan  debit  air  sungai  secara  bersamaan,  selain  itu diperlukan  data  yang real-time agar  dapat  menjadi  sebuah informasi  yang  berguna  dan  dapat  dimanfaatkan  masyakarat untuk  melaksanakan  mitigasi  bencana.  Upaya  ini  juga  yang dilakukan  oleh  Pemerintah  Kabupaten  Luwu  Utara  dan beberapa  unit  fungsionalnya  didukung  oleh  Sustainable Farming in Tropical Asian Landscapes (SFITAL) [17].

## Design And Development
Berdasarkan  gap  yang  ditemukan  dalam  dua  poin sebelumnya,  dalam  penelitian  ini  dibuat  sebuah  sistem monitoring  curah  hujan  dan  debit  air  sungai  yang  dapat terhubung  ke  server  dan  dapat  diakses  secara real-time menggunakan website .  Sistem  yang  dibuat  berbasis Internet Of Things sehingga perangkat  saling terhubung dan diproses menggunakan  sebuah  mikrokontroler.  Perangkat  Internet  Of Things  (Mikrokontroler  dengan  sensor  dan  perangkat lainnya) disimpan di Daerah aliran sungai yang rentan terjadi bencana  banjir,  sehingga  diharapkan  dapat  membantu  upaya mitigasi bencana banjir.
A.
D
esain Perangkat Sensing & Komunikasi Data
Gambar. 2 Desain Perangkat Sensing & Komunikasi Data
. T ABEL I
PENGGUNAAN PENGGUNAAN PIN MIKROKONTROLER No Perangkat Pin terhubung 1 Arduino Uno  to Flow Sensor 2, 5V & GND 2 Arduino to ESP8266 3,4 (Rx-Tx) Serial Communication 3 ESP8266 to Rainfaal Sensor D5,3V & GND 4 ESP8266 to Arduino D1,D2
Dalam  spesifikasinya  ESP8266  dan  Arduino  memiliki banyak  pin  input  yang  dapat  digunakan,  tetapi  dalam penelitian  ini  kedua  mikrokontroler  tersebut  digunakan,  hal ini  disebabkan  karena    masing  –  masing  mikrokontroler hanya  terdapat  1  pin interrupt .  Pin Interrupt ini  merupakan mekanisme  untuk  memprioritaskan  sinyal  yang  masuk  dari masing  –  masing  sensor  yang  digunakan  [18].  Selain digunakan untuk rainfall sensor, ESP8266 digunakan sebagai perantara  atau  meneruskan  hasil sensing data  Arduino  ke
server  / cloud .  Arduino  tidak  memiliki  kemampuan  untuk dapat  terkoneksi  langsung  dengan  jaringan  sehingga  dalam hal ini digunakan komunikasi serial  untuk mengirimkan data ke  esp8266  untuk  diteruskan  ke  server  bersama  data  yang didapatkan dari proses sensing oleh esp8266.

## B. Desain Antarmuka Sistem Informasi

## Gambar. 3 Desain Mitigasi Menu Website Monitoring
Untuk  menghasilkan sebuah  informasi dari data  – data  yang diambil  oleh  sensor  dilapangan,  sistem  informasi  atau aplikasi untuk penyajian data memerlukan sebuah API untuk dapat  ditanamkan  dalam  mikrokontroler,  API  inilah  yang akan  bertugas  untuk  mengisi database sesuai  data  yang dihasilkan  oleh  sebuah  sensor.  API  yang  ditanamkan dikirimkan  melalui  jaringan  internet  yang  terhubung  ke esp8266  untuk  selanjutnya  diteruskan  ke database server, dan  diolah  menjadi  sebuah  informasi  berbasis website menggunakan  apache  server  yang  dapat  diakses  oleh user secara real-time.

## Gambar. 4 Fitur Dashboard website sistem informasi
Gambar  diatas  adalah  Dashboard  utama  dari  aplikasi penyajian  informasi  monitoring  kondisi  sungai,  disajikan data  curah  hujan  permenit  aliran  air  perdetik  dan  kondisi ketinggian air.
Dari  data  –  data  yang  ditampilkan,  disajikan  informasi kemungkinan  terjadinya  banjir  dari  hasil  kalkulasi  kondisi sungai  pada  saat  data  diterima  oleh  server.  Informasi kemungkinan  terjadinya  banjir  ini  selanjutnya  dapat  diolah menggunakan teknologi machine learning dengan melakukan prediksi  dari  histori  data  kondisi  sungai,  sehingga  ketika terjadi  hujan  dengan  intensitas  tertentu  dan  debit  air  yang mengalir  dengan  nilai  tertentu  dapat  diprediksi  apakah kemungkinan terjadi banjir atau tidak.
e-ISSN : 2715-5064

## Gambar. 5 Fitur History website sistem informasi
Gambar  diatas  adalah  fitur  history  dari  monitoring  kondisi sungai,  fitur  ini  digunakan  untuk  menyajikan  informasi sebelumnya dan diproyeksikan untuk menjadi sebuah  sistem deteksi banjir menggunakan teknologi artificiall intelligence .

## Comparative Evaluation
Proses  akhir  dari  penelitian  ini  adalah  melakukan  pengujian atau  comparative  evaluation  dengan  menggunakan  tools pengujian dalam hal ini black box testing .
T ABEL II
BLACK BOX TESTING
No Jenis Uji Hasil yang diharapkan Keterangan 1 Pengiriman data sensor Debit air sungai ke Mikrokontroler Arduino Uno Data  yang  diambil oleh  Arduino  UNO dapat ditampilkan di serial Monitor Arduino UNO Berhasil 2 Pengiriman Data melalui komunikasi serial  dari  Arduino  ke ESP8266 Data  yang  diambil dari  Arduino  dapat ditampilkan di serial monitor ESP8266 Berhasil 3 Pengiriman Data sensor  curah  hujan  ke ESP8266 Data  yang  diambil oleh  ESP8266dapat ditampilkan di serial Monitor ESP8266 Berhasil 4 Pengiriman  Data  hasil sensing  sensor  curah hujan dan hasil sensing data debit dari Arduino ke Database Data yang dikirimkan tersimpan  kedalam database Berhasil 5 Dashboard aplikasi menampilkan informasi realtime yang  diterima  oleh database Dashboard  aplikasi menampilkan data terbaru Berhasil 6 Menu History menampilkan data history  sensor  curah hujan dan debit air Menu History menampilkan data history Sensor
Berhasil

## V.KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  ini  menghasilkan  sebuah  pilihan  solusi  sistem yang  dapat  digunakan  untuk  melaksanakan  proses  mitigasi bencana  banjir.  Sistem  yang dibangun  memanfaatkan sensor curah  hujan,  sensor  debit  air  sungai  mikrokontroler  Arduino UNO dan EP8266  yang terhubung dengan server.  Hasil  dari sensing data  sensor  -  sensor  yang  digunakan  dapat  diakses secara real-time melalui website oleh  masyarakat. Penelitian ini  mengadopsi  Metode DSRM  (Design  Science  Research methodology ) yang biasa digunakan untuk  menciptakan  atau mengembangkan  sistem  atau  teknologi  baru.  Evaluasi  dari penelitian ini mengungkapkan bahwa sistem dapat digunakan dan  dapat  menjadi  salah  satu  solusi  untuk  proses  mitigasi banjir  dan  penambahan  titik  monitoring  curah  hujan  serta debit  air  sungai  dengan  biaya  yang  lebih  terjangkau. Penelitian  ini  akan  terus  dilanjutkan  dengan  memanfaatkan histori  data  –  data  yang  terkumpul  untuk  dibuat  sebuah sistem  prediksi  menggunakan  teknologi Machine  Learning .
Pengembangan  dari scope penelitian  ini  masih  banyak  yang harus  dilakukan  salah  satunya  adalah  penambahan  sensor yang  diperlukan,  membuat  korelasi  antara  lebar  sungai, tinggi sungai sampai dengan sedimentasi sungai.
UCAPAN TERIMA KASIH Terimakasih  kepada  kampus  Sekolah  Tinggi  Teknologi  YBS Internasional  yang  telah  memberikan  kesempatan  untuk penulis  melaksanakan  penelitian  untuk  menghasilkan  produk ilmiah  yang  dapat  dimanfaatkan  oleh  masyarakat  khususnya yang  bermukim  di  daerah  aliran  sungai.  Produk  ini diharapkan  bisa  menjadi  sebuah  karya  yang  dapat diperbanyak  dan  dimanfaatkan  untuk  proses  upaya  mitigasi bencana banjir.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] B.  I.  Nasution,  F.  M.  Saputra,  R.  Kurniawan,  A.  N.  Ridwan,  A.
Fudholi,  and  B.  Sumargo,  “Urban  vulnerability  to  floods  investigation  in jakarta,  Indonesia:  A  hybrid  optimized  fuzzy  spatial  clustering  and  news media  analysis  approach,” Int.  J.  Disaster  Risk  Reduct. ,  vol.  83,  p.  103407, 2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.103407.
[2] I.  S.  Fitrinitia  and  M.  Matsuyuki,  “Role  of  social  protection  in coping  strategies  for  floods  in  poor  households:  A  case  study  on  the  impact of  Program  Keluarga  Harapan  on  labor  households  in  Indonesia,” Int.  J. Disaster  Risk  Reduct. ,  vol.  80,  no.  August,  p.  103239,  2022,  doi: 10.1016/j.ijdrr.2022.103239.
[3]
UNESCO  and  U.  IWSSM, Water  Security  and  the  Sustainable Development  Goals  (Series  I) .  2019.  [Online].  Available:  http://unesco- iwssm.org/%0Ahttp://unesco-iwssm.
[4] K.  Chaduvula,  K.  kumar  K.,  B.  R.  Markapudi,  and  C.  Rathna
Jyothi,  “Design  and  Implementation  of  IoT  based  flood  alert  monitoring system  using  microcontroller  8051,” Mater.  Today  Proc. ,  2021,  doi: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.07.048.
[5] M.  Liao,  A.  Liao,  J.  Liu,  Z.  Cai,  H.  Liu,  and  T.  Ma,  “A  novel method and system  for the  fast calibration  of tipping bucket rain gauges,” J.
Hydrol. , vol. 597, p. 125782, 2021, doi: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125782. [6] R. Hartono, “Optimasi Penggunaan  Sensor Water Flow HF-S201
Guna  Mengukur  Aliran  Air  Mendukung  Mitigasi  Banjir,” Indones.  J.  Appl.
Informatics , vol. 5, no. 2, p. 161, 2022, doi: 10.20961/ijai.v5i2.44603.
[7] R.  Hermawan,  S.  Maesaroh,  I.  D.  Irawan,  A.  Mustopa,  M.
Nurjaman, and A. Mauhib, “PURWARUPA KANDANG AYAM BROILER CERDAS DENGAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS,” J. Ilm. Sains, Teknol. dan Rekayasa , vol. 2, no. 2, pp. 16–25, 2022.
[8] A.  M.  Fauzi  and R.  Hermawan,  “Sistem  Pendeteksi  Tekanan  Air Berbasis Internet Of  Thing (IoT) Di PDAM Tirta Galuh  Kabupaten,” J. Ilm. Sains, Teknol. dan Rekayasa , vol. 2, no. 2, pp. 1–8, 2022.
[9] N. Anwar, D. R. Adhy, S. Maesroh, and M. A. Hadi,  “Prediction System  For  QoS  Level  of  Network  Infrastructure  Using  Naive  Bayes Classifier,”  vol.  2021,  no.  ICoGOIA,  2021,  [Online].  Available: https://tesniaga.stiekesatuan.ac.id/index.php/icogoia2021/article/view/1086 [10] R.  Hermawan,  D.  R.  Adhy,  and  N.  Anwar,  “Sistem  Pendeteksi Penggunaan  Masker  Sesuai  Protokol  Kesehatan  Covid  19  Menggunakan Metode Deep Learning,” Pros. KONIK , pp. 654–658, 2020.
[11] C.  E.  Gengler,  M.  Rossi,  W.  Hui,  and  J.  Bragge,  “the  Design
e-ISSN : 2715-5064
Science  Research  Process :  a  Model  for  Producing  and  Presenting Information System Research,” Proc. first Int. Conf. Des. Sci. Res. Inf. Syst. Technol. , no. January, pp. 83–106, 2006.
[12] A. R. Hevner, S. T. March, J. Park, and S. Ram, “Design science in information systems research,” MIS Q. Manag. Inf. Syst. , vol. 28, no. 1, pp. 75–105, 2004, doi: 10.2307/25148625.
[13] BMKG,  “AWS  (Automatic  Weather  Station),” BMKG ,  2023. https://awscenter.bmkg.go.id/ (accessed Jan. 27, 2023).
[14] A.  Ismi  and  M.  P.  Hadi,  “EFISIENSI  JUMLAH  STASIUN HUJAN  UNTUK  ANALISIS  HUJAN  TAHUNAN  DI  PROVINSI  JAWA TENGAH DAN DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA,” 2016.
[15] World  Meteorological  Organization, Guide  to  Hydrological Practices ,  vol.  1,  no.  168.  Geneva  2:  World  Meteorological  Organization, 2008.
[16] Wijaya  Surta,  “Automatic  Rain  Gauge  (ARG),”  2022. https://iklim.sumsel.bmkg.go.id/automatic-rain-gauge-arg/  (accessed  Jan.  27, 2023).
[17] T.  Atikah,  “Participatory  Rainfall  and  River  Flow  Measurement: Why Not?,” SFITAL , 2022.
https://darikebunkelanskapsehat.id/en/participatory-rainfall-and-river-flow- measurement-why-not/ (accessed Jan. 27, 2023).
[18] P.  S.  Maria  and  E.  Susianti,  “Implementasi  Algoritma  Kalkulasi Interupsi pada Rancang Bangun Tachometer Digital,” J. Tek. Elektro , vol. 10, no. 2, pp. 47–53, 2018, doi: 10.15294/jte.v10i2.16350.