Vol.  8, No. 2 (2022)
E-ISSN : 2685- 5585 Hal : 398 – 406 DOI : https://doi.org/10.36987/jpms.v8i2.3398

## PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KECAMBAH SAWIT PADA PT. OPSI SEED PROCESSING UNIT SUMUT DENGAN MENGGUNAKAN METODE
ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ)

## CONTROL OF INVENTORY OF PALM SURROUNDING RAW MATERIALS IN PT. OPTION SEED PROCESSING UNIT SUMUT USING ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) METHOD
RICKY FAJAR SIBARANI 1 , LOLYTA DAMORA SIMBOLON 2 , DEBORA EXAUDI SIRAIT 3
123 Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas HKBP Nomensen Pematangsiantar, Jalan Sangnawaluh No. 4 Pematang Siantar, email : 1 fajarsibarani6217@gmail.com, 2 lolyta.damora.ld@gmail.com, 3 dexasi84@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  ada  terdapat  pengaruh pengendalian  persediaan bahan baku kecambah sawit pada pt. opsi seed processing unit sumut dengan menggunakan metode economic order quantity (eoq). Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif digunakan untuk mengkaji penerapan  metode economic  order  quantity (eoq) . Dari  hasil  penelitian  diketahui  jumlah  pemesanan TBS  yang  optimal  menggunakan  metode  EOQ  adalah  sebesar  30.429,59  Kg  TBS  untuk Costarica , sebesar 30.987,59 Kg TBS untuk Themba, dan sebesar 29.257,28 Kg TBS untuk Spring untuk setiap kali pesan. Dan perusahaan melakukan pemesanan sebanyak 10 kali pada TBS Costarica, sedangkan pemesanan pada TBS Themba dan TBS Spring melakukan pemesanan  yang sama sebanyak 8 kali pemesanan. Sedangkan total biaya persediaan dengan kebijakan EOQ pada periode Juli 2021 – Juni 2022  adalah  sebesar  Rp.141.284.585  pada  TBS Costarica, sebesar  Rp.104.645.074  pada  TBS Themba, dan  sebesar  Rp.  90.404.990  pada  TBS Spring. Total  penghematan  biaya  persediaan  TBS Costarica sebesar Rp.89.827.496, TBS Themba sebesar Rp.68.579.486 dan, TBS Spring sebesar Rp. 67.705.555. Apabila penghematan yang diperoleh berupa persen maka penghematan persediaan TBS Costarica sebesar 38,87 %, TBS Themba sebesar 39,59 %, dan TBS Spring sebesar 42,82 %./Tahun.
Kata kunci : Economic Order Quantity (EOQ), Total Inventory Cost (TIC)

## Abstract
This study aims to determine whether there is an effect of controlling the supply of raw material for oil palm sprouts at pt. Asd  bakrie seed processing unit option using the economic order quantity (EOQ) method. This research is a quantitative research used to examine the application of the economic order quantity (EOQ) method. From the research results, it is known that the optimal number of FFB orders using  the  EOQ  method  is  30,429.59  Kg  FFB  for  Costarica,  30,987.59  Kg  FFB  for  Themba,  and 29,257.28 Kg FFB for Spring for each order. And the company made 10 orders at TBS Costarica, while the orders at TBS Themba and TBS Spring made the same order 8 times. Meanwhile, the total cost of inventories with the EOQ policy in the period July 2021 – June 2022 is Rp.141,284,585 at FFB Costarica, Rp.104,645.074 at TBS Themba, and Rp. 90,404,990 on TBS  Spring. The total  cost savings of FFB costarica is Rp. 89.827.496, FFB Themba is Rp. 68.579.486 and, FFB Spring is Rp. 67,705,555. If the savings obtained are in the form of percent, then the FFB inventory savings are 38.87%, Themba FFB is 39.59%, and FFB Spring is 42.82%./year.
Key Words : Economic Order Quantity (EOQ), Total Inventory Cost (TIC)

## Pendahuluan
Masalah  persediaan  merupakan  salah  satu  masalah  penting  yang  harus  diselesaikan  oleh perusahaan.  Salah  satu  upaya  dalam  mengantisipasi  masalah  persediaan  ini  adalah  dengan  suatu sistem  pengendalian  pada  persediaan.  Kebutuhan  akan  sistem  pengendalian  persediaan  muncul karena  adanya  permasalahan  yang  mungkin  dihadapi  oleh  perusahaan  seperti  kelebihan  atau
Vol.  8, No. 2 (2022)
E-ISSN : 2685- 5585 Hal : 398 – 406 DOI : https://doi.org/10.36987/jpms.v8i2.3398
kekurangan persediaan. Jika perusahaan mengalami kelebihan persediaan maka banyak resiko yang haris diatasi perusahaan seperti kerusakan barang, biaya perawatan barang, serta tertanamnya modal. Sebaliknya  apabila  perusahaan  kekurangan  persediaan  maka  akan  menimbulkan  kekecewaan  bagi para pelanggan dan menimbulkan rasa kurang percaya yang akhirnya akan merugikan perusahaan itu sendiri [1]. PT. Oil Palm Seed Indonesia dalam rangka menciptakan varietas unggul kelapa sawit yang baru untuk mencapai hasil perkebunan yang memuaskan dan sesuai dengan kondisi iklim serta tanah di Indonesia. Program pengembangan benih unggul kelapa sawit oleh didukung oleh berbagai macam ahli  dari  berbagai  latar  belakang  ilmu  yang  relevan  dengan  perkembangan  industri  agribisnis  terkini, terutama untuk bidang kelapa sawit. Inovasi adalah jantung dari kegiatan bisnis, dengan pemahaman yang  mendalam  dan  melebar  di  industri  minyak kelapa  sawit  selama  beberapa  dekade,  Perusahaan menghargai setiap inovasi  yang dihadirkan oleh setiap pekerjanya untuk mendorong pengembangan produk baru yang bernilai tinggi dari waktu ke waktu [2]. Supaya kegiatan produksi menghasilkan hasil yang diinginkan dalam hal jumlah barang yang diproduksi perusahaan selama periode waktu tertentu, maka harus diproduksi dengan pengendalian produksi. Pengendalian ini bertujuan untuk memastikan bahwa hasil produk akhir atau proses manufaktur memenuhi keinginan konsumen, baik secara kualitas maupun kuantitas pada saat pengiriman. Di sisi lain, perusahaan itu sendiri juga harus menyesuaikan efisiensi  pemanfaatan  faktor-faktor  produksi  perusahaan  itu  sendiri  agar  hasil  produksinya  sesuai dengan  faktor-faktor  produksi  yang  tersedia.  Sumber  input  perusahaan  yang  tidak  akurat  adalah pemborosan dan menyebabkan kerugian finansial.
Peneliti terdahulu [3] menyatakan bahwa teknik pengendalian persediaan akan diperkirakan yaitu dengan metode EOQ multi item. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini yaitu selama satu tahun yaitu Box Lokal adalah 119,18 ton dan Box PB 117,90 ton, klongsong 127,80 ton, OCC 215,13 ton, Mix Waste 229,98 ton. Dengan jumlah keseluruhannya 1077,68 ton. Lalu, perbandingan total biaya persediaan yang dikeluarkan oleh Pt. Jaya Kertas Kertosono dengan perhitungan yang di dapat dari perusahaan adalah Rp. 680.360.055,2 . Sedangkan dengan menggunakan metode EOQ adalah Rp. 405.320.361,1. Maka perusahaan dapat lebih hemat sebesar Rp. 275.039.694,2 .
Metode Economic Order Quantity ( EOQ) adalah metode yang paling sering digunakan  perusahaan karena  metode  ini  dikenal sederhana  dan  mudah  dalam  penggunaannya. Metode  EOQ  merupakan sebuah  perhitungan  dengan  rumus  mengenai  berapa  jumlah  frekuensi  pemesanan,  atau  nilai pemesanan  yang  paling  ekonomis.  Dalam  hampir  semua  situasi  yang  menyangkut  pengelola persediaan  barang  jadi,  metode  ini    cocok  untuk  digunakan. Mengingat masalah  inventarisasi  cukup luas dan untuk mempersempit masalah  yang akan diuraikan, maka penulis tertarik untuk membahas tentang  persediaan  bahan  baku  pada  PT. opsi  seed  processing unit  sumut  adalah  salah  satu  usaha yang  bergerak  di  bidang  penjualan  kecambah  sawit.  Perusahaan  sering  mengalami  masalah kekurangan atau kelebihan stok bahan baku untuk pembuatan kecambah sawit. Sehubungan dengan ini  maka  penulis  memilih  judul  skripsi  sebagai  berikut  :  “Pengendalian  Persediaan  bahan  baku Kecambah Sawit Pada PT. OPSI SEED PROCESSING UNIT SUMUT Dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ)”.

## Landasan Teori

## 1) Manajemen Persediaan
Manajemen  persediaan  adalah  kegiatan  yang  berhubungan  dengan  perencanaan,  pelaksanaan dan  pengawasan  penentuan  kebutuhan  material/barang  lainnya  sehingga  di  satu  pihak  kebutuhan operasi dapat dipenuhi pada waktunya dan di lain pihak investasi persediaan material/barang lainnya dapat ditekan secara optimal [4].

## 2) Total inventory cost
Total  inventory  cost merupakan  keseluruhan  dari  biaya  persediaan  yang  dikeluarkan  oleh perusahaan.  [5]  didalam  bukunya  menyatakan  bahwa  perhitungan  mengenai  total  biaya  persediaan bahan baku  untuk EOQ  adalah antara lain sebagai berikut dibawah ini :
𝑇𝐼𝐶 ∗ = ( 𝐷 𝑄∗ 𝑆) +   ( 𝑄∗ 2 𝐻) (2.1)
Sedangkan untuk menghitung total biaya perusahaan adalah sebagai berikut :
𝑇𝐼𝐶 𝑃𝑒𝑟 = (𝐷 ̅ × 𝐻 ) + (𝑛  × 𝑆) (2.2)
Vol.  8, No. 2 (2022)
E-ISSN : 2685- 5585 Hal : 398 – 406 DOI : https://doi.org/10.36987/jpms.v8i2.3398
Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kecambah Sawit pada PT. Opsi Seed Processing Unit Sumut dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ)
Dimana penjelasan tersebut adalah antara lain sebagai berikut :
1. 𝑇𝐼𝐶 ∗ adalah total biaya persediaan EOQ.
2. 𝑇𝐼𝐶 𝑃𝑒𝑟 adalah total biaya persediaan perusahaan
3. Q* adalah jumlah barang setiap pemesanan.
4. D adalah permintaan tahunan bahan persediaan, dalam unit.
5. 𝐷 ̅ adalah rata – rata kebutuhan bahan pertahun
6. S adalah biaya pemesanan untuk setiap pemesanan.
7. H adalah biaya penyimpanan per-unit per-tahun.
8. n adalah frekuensi pemesanan per tahun
Selanjutnya menentukan total biaya persediaan (TIC) dengan menjumlahkan biaya pesan dan biaya simpan, dengan rumus sebagai berikut [6]  :
𝑇𝐼𝐶 = 𝐷 𝑄 𝑆 + 𝑄 2 𝐻 (2.3)
Dari  persamaan  (2.3), TIC = 𝐷 𝑄 𝑆 + 𝑄 2 𝐻 ,  merupakan  persamaan  dari  total  persediaan  tahunan menjadi : TIC = 𝐷𝑆 𝑄 + 𝑄𝐻 2 , akan dicari turunan pertama dari persamaan TIC = 𝐷𝑆 𝑄 + 𝑄𝐻 2 , dan karena yang akan dicari adalah 𝑄 ∗ ( nilai optimal Q ) maka persamaan TIC = 𝐷𝑆 𝑄 + 𝑄𝐻 2 , akan diturunkan terhadap Q.
𝑑 (𝑇𝐼𝐶) 𝑑𝑄 = 𝑑 𝑑𝑄 ( 𝐷𝑆 𝑄 ) + 𝑑 𝑄 ( 𝑄𝐻 2 ) 𝑑 (𝑇𝐼𝐶) 𝑑𝑄 = − 𝐷𝑆 𝑄 2 + 𝐻 2
Karena syarat minimum dari turunan harus sama dengan nol, maka :
𝑑 (𝑇𝐼𝐶) 𝑑𝑄 = 0 Sehingga, − 𝐷𝑆 𝑄2 + 𝐻 2 = 0
𝐻 2 = 𝐷𝑆 𝑄2 𝑄 2 H = 2 DS
𝑄 2 = 2𝐷𝑆 𝐻 Q ∗ = √ 2.DS
H

## 3)  Economic Order Quantity (EOQ)
Menurut [7], Economi Order Quantity (EOQ) adalah  sebuah metode manajemen persediaan yang menentukan berpa banyak jumlah barang yang harus dipesan agar biaya total menjadi minimum. Model EOQ adalah suatu rumusan untuk menentukan kuantitas pesanan yang akan meminimumkan biaya persediaan. Berikut ini adalah model EOQ :
EOQ = Q* = √ 2.𝐷𝑆 𝐻 (2.5)
Dimana : EOQ = kuantitas pembelian optimal (m³) S = biaya per pesanan D = permintaan tahunan bahan persediaan, dalam unit
H = biaya penyimpanan per-unit per-tahun.
4) Reoder Point (ROP) Reoder Point (ROP) adalah titik waktu tertentu dimana perusahaan harus melakukan pemesanan kembali  bahan  baku  agar  pesanan  tiba  tepat  pada  saat  bahan  baku  yang  dibeli  sudah  siap,  dengan metode EOQ . Sedangkan [8], tingkat pemesanan kembali (reorder point ) adalah Tingkat pemesanan
Vol.  8, No. 2 (2022)
E-ISSN : 2685- 5585 Hal : 398 – 406 DOI : https://doi.org/10.36987/jpms.v8i2.3398
Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kecambah Sawit pada PT. Opsi Seed Processing Unit Sumut dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ)
kembali  adalah  suatu  titik  atau  batas  dari  jumlah  persediaan  yang  ada  pada  suatu  saat  dimana pem esanan harus diadakan kembali”.
Perhitungan ROP adalah sebagai berikut:
ROP =( D × lead Time ) + SS (2.6) Dimana: ROP = Titik pemesanan kembali Lead time = LamaWaktu tunggu
Safety stock (SS) = Persediaan pengaman D = permintaan tahunan bahan persediaan, dalam unit
5) Safety Stock (SS) Pengertian persediaan pengaman (safety stock) [9], adalah persediaan tambahan yang diadakan untuk  melindungi  atau  menjaga  kemungkinan  terjadinya  kekurangan  bahan  ( stock  out ).  Waktu  yang dibutuhkan dari pemesanan suatu barang hingga kedatangan barang tersebut bervariasi. Selisih waktu antara  pemesanan  dan  penerimaan  barang  disebut  waktu  tenggang  ( lead  time ).  Waktu  pengiriman sangat  dipengaruhi  oleh  ketersediaan  barang  itu  sendiri  dan  jarak  dari  lokasi  antara  pembeli  dan pemasok. Karena masa tenggang, diperlukan persediaan yang dicadangkan untuk permintaan sambil menunggu barang tiba, yang dikenal sebagai stok pengaman atau safety stock .
Safety Stock (SS) = 𝑧 𝑥 α dimana :  α = √∑ (𝑥−𝑥 ̃ )2 𝑛 (2.7)
Keterangan: α : standar deviasi dari tingkat kebutuhan. x :  jumlah pemakaian bahan baku. 𝑥 ̅ : jumlah rata-rata pemakaian bahan baku. n : frekuensi pemesanan per tahun

## Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  kuantitatif  [10],  metode  penelitian kuantitatif  dapat  diartikan  sebagai  metode  penelitian  yang  berlandaskan  pada  filsafat  positivisme, digunakan  untuk  meneliti  pada  populasi  atau  sampel  tertentu.  Teknik  pengambilan  sampel  pada umumnya  dilakukan  secara  random,  pengumpulan  data  menggunakan  instrumen  penelitian,  analisis data  bersifat  kuantitatif/statistik  dengan  tujuan  untuk  menguji  hipotesis  yang  telah  ditetapkan.  Untuk menganalisis  data  penelitian  yang  diperoleh,  digunakan  metode  deskriptif  analisis  dan  kuantitatif nonstatistik.  Dengan  metode  ini,  data  penelitian  disusun,  diinterpretasikan,  dideskripsikan,  dan dianalisis.  Hasilnya  dibandingkan  dengan  kebijakan  yang  diterapkan  perusahaan  dengan menggunakan metode Economical Order Quantity (EOQ).
Untuk menganalisis data disini penulis menggunakan analisis kuantitatif, Analisis kuantitatif adalah analisis  perhitungan  angka  untuk  menarik  kesimpulan.  Dalam  penelitian  ini    teknik  analisis  yang digunakan  merupakan  analisis  dengan  menggunakan  model  EOQ.  Dalam  analisis  ini,  perbandingan dibuat  antara  Perhitungan  menurut  metode  perusahaan  dengan  metode  jumlah  pesanan  Ekonomis ( Economical Order Quantity ) sekaligus meminimalkan biaya persediaan bahan baku kecambah sawit.
Langkah-langkah yang dilakukan dalam analisis ini adalah sebagai berikut:
1. Mencatat perhitungan bahan baku yang dibutuhkan perusahaan berdasarkan jumlah permintaan atau pesanan
2. Mencatat perhitungan biaya pemesanan di setiap pesanan.
3. Mencatat perhitungan biaya penyimpanan dari nilai stok yang akan tersedia.
4. Perhitungan kuantitas pesanan paling ekonomis (EOQ),
5. Menghitung frekuensi order setelah mengetahui nilai EOQ ( 𝑄 *), diketahui.

## Hasil Penelitian dan Pembahasan

## Hasil Penelitian
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan di perusahaan Oil seed processing unit sumut memproduksi  bahan  baku  tiga  jenis  varietas  unggulan  yaitu  : Costarica  ,  Themba  dan  Spring . Berdasarkan data yang diperoleh keunggulan benih Costarica memiliki keunggulan dalam persentase daging  buah  ( mesokarp )  yang  sangat  tinggi  hingga  89%. Tingkat  rendemen  minyak  laboratorium mencapai  32,3%  dan,  tingkat produksi  CPO  8,1  Ton/Ha/Tahun .  Sedangkan    benih Themb a  memiliki rerata produktivitas 40 Ton/Ha/Tahun. Benih Themba memiliki pelepah pendek sehingga dapat ditanam
Vol.  8, No. 2 (2022)
E-ISSN : 2685- 5585 Hal : 398 – 406 DOI : https://doi.org/10.36987/jpms.v8i2.3398
Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kecambah Sawit pada PT. Opsi Seed Processing Unit Sumut dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ)
dengan populasi tinggi hingga 160 pohon/ha. Bobot tandan pada tanaman menghasilkan (TM) 4  ± 13 kg per tandan, jumlah tandan per tanaman per tahun  ± 18 tandan. Dan benih Spring memiliki rerata produktivitas  38 ton per pohon per tahun, kandungan minyak per mesokarp 53,5%. Bobot tandan pada tanaman menghasilkan (TM) 4 ± 13 kg per tandan, jumlah tandan pertanaman per tahun ± 20 tandan . Data yang dikumpulkan adalah :
1. Data jumlah kebutuhan tandan buah segar (TBS) Costarica pada periode Juli 2021 – Juni 2022
2. Data jumlah kebutuhan tandan buah segar (TBS) Themba pada periode Juli 2021 – Juni 2022
3. Data jumlah kebutuhan tandan buah segar (TBS) Spring pada periode Juli 2021 – Juni 2022.
Tabel 1.  Kebutuhan Bahan Baku TBS Perbulan Pada Periode Juli 2021 – Juni 2022 Bulan TBS / KG Costarica Themba Spring Juli 24.700 22.980 19.500 Agustus 26.580 21.000 20.706 September 25.890 20.200 21.004 Oktober 24.780 23.500 18.890 November 27.890 21.066 18.908 Desember 27.800 20.900 19.089 Januari 26.570 20.999 19.765 Februari 24.750 20.500 20.867 Maret 28.650 22.566 20.001 April 26.750 21.980 19.857 Mei 25.980 20.876 21.908 Juni 25.780 20.790 20.789 Jumlah 316.120 257.357 220.417 Rata – rata 26.343,33 21.446,42 20.100,5
Sumber : PT. Opsi Seed Processing Unit Sumut
Tabel 2. Rincian Biaya Rata – Rata Pemesanan TBS Periode Juli 2021 – Juni 2022
No Komponen biaya Jenis TBS Costarica Themba Spring 1. Biaya pekerja dan transportasi Rp.5.000.000 Rp. 5.000.000 Rp.5.000.000 2. Biaya admin Rp.1.800.000 Rp. 1.300.000 Rp. 1.000.000 Total Rp.6.800.000 Rp. 6.300.000 Rp. 6.000.000

## Sumber : PT. Opsi Seed Processing Unit Sumut
Berdasarkan data pada tabel 4.3 biaya pemesanan yang di keluarkan pada peride Juli 2021 – Juni 2022 dengan total biaya Costarica Rp. 6.800.000 total biaya Themba sebesar Rp.6.300.000 dan total biaya Spring sebesar Rp. 6.000.000. Biaya pemeliharaan yang timbul akibat perawatan tempat penyimpanan sebesar 0,01% dari harga TBS sebagai berikut :
Tabel 3. Rincian Biaya Pemeliharaan TBS Pada Periode Juli 2021 – Juni 2022 Jenis Bahan Baku Harga TBS (Kg) Biaya Simpan Costarica Rp. 46.430.119 Rp.  4.643,- Themba Rp. 33.778.111 Rp.  3.377,- Spring Rp. 41.206.025 Rp.  3.090,-
Sumber : PT. Opsi Seed Processing Unit Sumut
Vol.  8, No. 2 (2022)
E-ISSN : 2685- 5585 Hal : 398 – 406 DOI : https://doi.org/10.36987/jpms.v8i2.3398
Berdasarkan  Tabel  di  atas  diketahui  bahwa  biaya  yang  dikeluarkan  perusahaan  dalam pemeliharaan  bahan  baku  TBS Costarica sebesar  Rp.  4.643, TBS Themba sebesar  Rp.  3.377, TBS Spring sebesar Rp.  3.090.

## Total Biaya Persediaan Perusahaan
Perhitungan total biaya persediaan TBS pada PT. Opsi Seed Processing Unit Sumut menggunakan rumus (2.2) sebagai berikut :
1.  Biaya Persediaan Bahan Baku TBS Costarica
𝑇𝐼𝐶 𝑃𝑒𝑟 = (𝐷 ̅ × 𝐻 ) + (𝑛  × 𝑆) = Rp.122.312.081 + Rp. 108.800.000 = Rp. 231.112.081
2.  Biaya Persediaan Bahan Baku TBS Themba
𝑇𝐼𝐶 𝑃𝑒𝑟 = (𝐷 ̅ × 𝐻 ) + (𝑛  × 𝑆) = Rp. 72.424.560  +  Rp.100.800.000 = Rp. 173.224.560
3.  Biaya Persediaan Bahan Baku TBS Spring 𝑇𝐼𝐶 𝑃𝑒𝑟 = (𝐷 ̅ × 𝐻 ) + (𝑛  × 𝑆) = Rp. 62.110.545 +  Rp.96.000.000 = Rp. 158.110.545
Economic Order Quantity (EOQ)
Perhitungan EOQ  pada  PT. Opsi  Seed  Processing  Unit Sumut pada periode Juli 2021 – Juni 2022 dengan menggunakan rumus (2.5) Hal.13, sebagai berikut : 1. TBS Costarica
Q* = √ 2.𝐷𝑆 𝐻 = √925.959.939,69 = 30.429,59 Kg Hasil perhitungan menunjukkan bahwa pemesanan TBS Costarica yang optimal pada periode Juli 2021 – Juni 2022 adalah 30.429,5 Kg setiap kali pesan. Dengan frekuensi pemesanan ( n) adalah 10 kali.
2. TBS Themba
Q* = √ 2.𝐷𝑆 𝐻 = √960.230.441,22 = 30.987,59  Kg Hasil perhitungan menunjukkan bahwa pemesanan TBS Themba yang optimal pada periode Juli 2021 – Juni 2022 adalah 30.987,59  Kg setiap kali pesan. Dengan frekuensi pemesanan ( n) adalah sebanyak 8 kali.
3. TBS Spring
Q* = √ 2.𝐷𝑆 𝐻 = √855.988.349,52 = 29.257,28 Kg
Hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa  pemesanan  TBS Spring yang  optimal  pada  periode  Juli 2021 –  Juni  2022  adalah  29.257,28  Kg  setiap  kali  pesan.  Dengan  frekuensi  pemesanan  ( n) adalah sebanyak 7,53 kali

## Total Biaya Persediaan Model EOQ
Untuk menentukan total biaya pada periode Juli 2021 – Juni 2022 digunakan rumus (2.1) Hal.13, dengan menjumlah kan biaya pemesanan dan biaya penyimpanan seperti dibawah ini : 1. Total Biaya Persediaan TBS Costarica
Vol.  8, No. 2 (2022)
E-ISSN : 2685- 5585 Hal : 398 – 406 DOI : https://doi.org/10.36987/jpms.v8i2.3398
Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kecambah Sawit pada PT. Opsi Seed Processing Unit Sumut dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ)
𝑇𝐼𝐶 ∗ = ( 𝐷 𝑄∗ 𝑆) +   ( 𝑄∗ 2 𝐻) = (Rp. 70.642.292 + Rp. 70.642.293) = Rp. 141.284.585 2. Total Biaya Persediaan TBS Themba
𝑇𝐼𝐶 ∗ = ( 𝐷 𝑄∗ 𝑆) +   ( 𝑄∗ 2 𝐻) = (Rp. 52.322.529 + Rp. 52.322.545) = Rp. 104.645.074 3. Total Biaya Persediaan TBS Spring 𝑇𝐼𝐶 ∗ = ( 𝐷 𝑄∗ 𝑆) +   ( 𝑄∗ 2 𝐻) = (Rp.45.202.493 + Rp. 45.202.497) = Rp.90.404.990
Tabel 4. Hasil Reorder Point (ROP) Dan Safety Stock (SS) TBS periode Juli 2021 – Juni 2022
Jenis TBS Lead Time Waktu Operasi/Tahun D SS ROP Costa rica 2 310 316.120  2.546,57  4.586,05 Themba 2 310 257.357  2.067,27  3.727,64 Spring 2 310 220.417  1.871,69  3.293,74
Dari hasil tabel di atas perusahaan harus melakukan pemesanan  kembali pada saat persediaan TBS Costarica sebesar 4.586,05 Kg, persediaan TBS Themba sebesar 3.727,64 Kg, dan persediaan TBS Spring sebesar 3.293,74 Kg supaya proses produksi tetap berlanjut dengan baik.
Tabel 5. Hasil Perbandingan metode EOQ dengan kebijakan perusahaan pada
periode Juli 2021 – Juni 2022 Unsur TBS Costarica Themba Spring Q (Kg) Perusahan 28.000 27.000 25.000 Peneliti 30.429,59 30.987,59 29.257,28 F Perusahan 16 16 16 Peneliti 10 8 8 ROP (Kg) Perusahan 4.000 3.000 3.000 Peneliti 4.586,05 3.727,64 3.293,74 SS (Kg) Perusahan 1.500 1.000 1.000 Peneliti 2.546,57 2.067,27 1.871,69 TIC Perusahan Rp.231.112.081 Rp.173.224.560 Rp.158.110.545 Peneliti Rp.141.284.585 Rp.104.645.074 Rp. 90.404.990
Catatan: Hasil metode economic order quantity (eoq) lebih optimal dari kebijakan yang dilakukan perusahaan

## Pembahasan
Penelitian  dilakukan  di  PT. Opsi  Seed  Processing  Unit  Sumut kurang  lebih  dalam  waktu  satu  bulan, Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membandingkan  apakah  persediaan  bahan  baku  yang  diterapkan  oleh perusahan lebih ekonomis dengan yang diterapkan peneliti menggunakan metode Economic Order  Quantity (EOQ). Pertama peneliti menggumpulkan data pada periode yang telah di tetapkan dan yang bersangkutan dengan  metode  yang  akan  di  gunakan  peneliti  dan  mengola  data  sesuai  prosedur  yang  telah  di  rancang sebelumnya.  Salah  satunya  jumlah  kebutuhan  pertahun  bahan  baku  kecambah  sawit  dan  rata –  rata kebutuhan pertahun nya, serta biaya pemesanan dan juga biaya pemeliharaan yang di keluarkan perusahaan pada periode Juli 2021 – Juni 2022.
Dari  hasil  penelitian  ini  di  dapat  jumlah  Total  biaya  persediaan  dengan  kebijakan  perusahaan  TBS Costarica sebesar  Rp.231.112.081,  TBS Themba sebesar  Rp.173.224.560,  dan  TBS Spring sebesar
E-ISSN : 2685- 5585
Hal : 398 – 406 DOI : https://doi.org/10.36987/jpms.v8i2.3398
Rp.158.110.545.  Sedangkan  kebijakan  peneliti  TBS Costarica sebesar  Rp.141.284.585,  TBS Themba sebesar  Rp.104.645.074,  dan  TBS Spring sebesar  Rp.  90.404.990.  Total  penghematan  biaya  persediaan TBS Costarica sebesar Rp.89.827.496, TBS Themba sebesar Rp.68.579.486 dan, TBS Spring sebesar Rp. 67.705.555.  Apabila  penghematan  yang  diperoleh  berupa  persen  maka  penghematan  persediaan  TBS Costarica sebesar 38,87 %, TBS Themba sebesar 39,59 %, dan TBS Spring sebesar 42,82 %/Tahun. Hasil perhitungan yang di dapat peneliti safety stock pada periode Juli 2021 – Juni 2022 TBS Costarica sebesar 2.546,57 Kg, TBS Themba sebesar 2.067,27 Kg, dan TBS Spring sebesar 1.871,69 Kg. Dan hasil penelitian  yang  di  dapat  jumlah reorder  point persediaan  TBS Costarica sebesar  4.586,05  Kg, persediaan TBS Themba sebesar  3.727,64  Kg,  dan  persediaan  TBS Spring sebesar  3.293,74  Kg,  harus  melakukan pemesanan  kembali.  Jika  dalam  suata perusahaan, jumlah safety  stock lebih  rendah  dari  jumalah reorder point maka  proses  produksi  barang  harus  menambahkan  pekerja  untuk  memperlancar  proses  produksi supaya  proses  penjualan  tidak  terganggu.  Dan  jika  sebaliknya  jumlah safety  stock lebih  tinggi  dari  jumlah reorder  point maka  perusahaan  memiliki  persediaan  yang  cukup  jika  permintaan  konsumen  tinggi,  Hal  itu akan memperlancar usaha dan dapat memenuhi apa yang telah di targetkan perusahaan.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisa  dan  hasil  perhitungan  yang  diperoleh  adalah  maka  dapat  diambil  kesimpulan terhadap penerapan EOQ seperti dibawah ini :
1. Dari hasil penelitian diketahui jumlah pemesanan TBS yang optimal menggunakan metode EOQ adalah sebesar  30.429,59  Kg  TBS  untuk Costarica ,  sebesar  30.987,59  Kg  TBS  untuk Themba, dan  sebesar 29.257,28  Kg  TBS  untuk Spring untuk  setiap  kali  pesan.  Dan  perusahaan  melakukan  pemesanan sebanyak  10  kali  pada  TBS Costarica, sedangkan pemesanan  pada  TBS Themba dan  TBS Spring melakukan pemesanan yang sama sebanyak 8 kali pemesanan, Sedangkan Jumlah pemesanan dengan kebijakan  perusahaan  TBS Costarica sebesar  28.000  kg, TBS Themba sebesar  28.000  kg,  dan  TBS Spring sebesar 25.000 kg dan frekuensi pemesanan 16 kali/Tbs. 2. Safety Stock perusahaan sebesar 2.546,57 Kg TBS untuk Costarica , sebesar 2.067,27 Kg TBS untuk Themba, dan sebesar 1.871,69 Kg TBS untuk Spring . Dan perusahaan harus melakukan pemesanan kembali (Reorder  Point) pada  tingkat  persedian  sebesar  4.586,05  Kg  TBS  untuk Costarica, sebesar 3.727,64 Kg TBS untuk Themba, dan sebesar 3.293,74 Kg TBS untuk Spring.
3. Total biaya persediaan TBS yang terjadi dengan kebijakan perusahaan pada periode Juli 2021 – Juni 2022 adalah sebesar Rp.231.112.081 pada TBS Costarica, sebesar Rp.173.224.560 pada TBS Themba, dan  sebesar  Rp.158.110.545  pada  TBS Spring. Sedangkan  total  biaya  persediaan  dengan  kebijakan EOQ pada periode Juli 2021 – Juni 2022 adalah sebesar Rp.141.284.585 pada TBS Costarica, sebesar Rp.104.645.074 pada TBS Themba, dan sebesar Rp. 90.404.990 pada TBS Spring. Maka penghematan yang di dapat setelah menggunakan metode EOQ adalah sebesar Rp.89.827.496 pada TBS Costarica, sebesar Rp.68.579.486 pada TBS Themba, dan sebesar Rp.67.705.555 pada TBS Spring.
4. Total  penghematan  biaya  persediaan  TBS Costarica sebesar  Rp.89.827.496,  TBS Themba sebesar Rp.68.579.486 dan, TBS Spring sebesar Rp. 67.705.555. Apabila penghematan yang diperoleh berupa persen maka penghematan persediaan TBS Costarica sebesar 38,87 %, TBS Themba sebesar 39,59 %, dan TBS Spring sebesar 42,82 %.

## Daftar Pustaka
[1].  Pamungkas, W.T dan Sutanto, A. 2012 . Analisis Pengendalian Bahan Baku Menggunakan Metode EOQ (Economic Order Quantity) (Studi Kasus Pada PT. MISAJA MITRA CO.LTD). Jurnal Manajemen Bisnis (FOKUS). 1: 2.
[2].  Fatimah,  I.  D.  (2020). Penerapan Customer  Relationship  Management Penjualan  Bibit  Kelapa  Sawit Berbasis  Web  Pada  Pt.  Asd  Bakrie Oil  Palm  Seed Indonesia (Doctoral  dissertation,  STMIK  Royal Kisaran).
[3].  Fajar. W.R,  2014. Aplikasi Metode Matematika EOQ Multi Item Pada PT. Jaya Kertas Kertosono. Jurnal Matematika. 2:224-227.
[4].  Waluyo. 2011. Perpajakan Indonesia. Buku 1. Edisi 10. Jakarta : Penerbit Salemba Empat.
[5].  Heizer, J. & Render, B. 2011. Operations Management. Tenth Edition. New Jersey : Pearson [6].  Heizer, Jay dan Barry Render. 2009. Manajemen Operasi. Edisi Kesembilan. Jakarta: Salemba Empat.
[7].  Sarjono, Haryadi. 2010. Aplikasi Riset Operasi. Jakarta : Salemba Empat.
[8].  Assauri,  Sofjan.  2008.  Manajemen  Produksi  dan  Operasi.Edisi  Revisi.  Lembaga  Penerbit  Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
E-ISSN : 2685- 5585
Hal : 398 – 406 DOI : https://doi.org/10.36987/jpms.v8i2.3398
Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kecambah Sawit pada PT. Opsi Seed Processing Unit Sumut dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ)
[9].  Freddy,  Rangkuti. 2007. Manajemen Persediaan Aplikasi di Bidang  Bisnis. Jakarta : PT. Rajagrafindo Persada.
[10]. Sugiyono (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Alfabeta. Bandung