## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 865 − 873 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2158

## Penerapan Metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) Dalam Pemilihan Mekanik Terbaik Sepeda Motor
Ahmad Sofian Sinaga 1,* , Fauriatun Helmiah 2 , Chitra Latiffani 3
1,3 Sistem Informasi, STMIK ROYAL, Kisaran, Indonesia
2 Manajemen Informatika, STMIK ROYAL, Kisaran, Indonesia Email: 1,* ahmadsofiansinaga4@gmail.com, 2 fauriatunh@gmail.com, 3 latiffaniartihc@gmail.com Email Penulis Korespondensi: ahmadsofiansinaga4@gmail.com Submitted: 20/08/2022 ; Accepted: 25/08/2022 ; Published: 30/09/2022
Abstrak− Mekanik  merupakan  orang  yang  bertugas  melakukan  pemeriksaan,  perawatan,  perbaikan,  penggantian  suku  cadang sesuai analisa   Sevice Advisor (orang yang melayani dan menerima setiap keluhan pelanggan atau  coustemer) yang tercantum dalam  perintah  kerja  bengkel,  dengan  mengacu  standarisasi  pekerjaan  yang  telah  ditetapkan  dan  kebanyakan  mekanik mengkhususkan diri pada area tertentu seperti mekanik mobil, mekanik sepeda, mekanik sepeda motor, mekanik boiler, mekanik umum, pendingin udara dan pembekuan,  mekanik pesawat terbang, mekanik mesin diesel. Salah satu metode yang ada dalam sistem pendukung keputusan adalah metode MOORA  (Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis). Alasan penulis  memilih  metode  MOORA  adalah  karena  metode  ini  sangat  sederhana,  stabil,  dan  kuat,  bahkan  metode  ini  tidak membutuhkan  seorang  ahli  di  bidang  matematika  untuk  menggunakannya  serta  membutuhkan  perhitungan  matematis  yang sederhana.  Pada penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya, diketahui bahwa belum adanya pemilihan mekanik terbaik pada instansi tersebut. Dengan adanya penggunaan kriteria yaitu troubleshooting (menganalisa  masalah dan memperbaiki kendaraan), masa kerja, kehadiran dan surat teguran. Dengan kriteria tersebut, diharapkan dapat menghasilkan keputusan mekanik sepeda motor terbaik.
Kata Kunci: Pemilihan Mekanik Terbaik; Metode MOORA; Sistem Pendukung Keputusan
Abstract −A mechanic is a person in charge of checking, maintaining, repairing, replacing spare parts according to the analysis of the Service Advisor (the person who serves and receives every customer or customer complaint) listed in the workshop work order, with  reference to the standardization  of work that  has been set  and  most  mechanics  specialize in  in  certain  areas  such  as  auto mechanics, bicycle mechanics, motorcycle mechanics, boiler mechanics, general mechanics, air conditioning and freezing, aircraft mechanics, diesel engine mechanics. One of the existing methods in a decision support system is the MOORA (Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis) method. The reason the author chose the MOORA method is because this method is very simple, stable, and powerful, even this method does not require an expert in mathematics to use it and requires simple mathematical calculations. In previous research, it is known that there is no selection of the best mechanic at company.  With the use  criteria  used  are  troubleshooting  (analyzing  problems  and  repairing  vehicles),  years  of  service,  attendance  and  letters  of reprimand. With these criteria, it is expected to produce the best motorcycle mechanic decisions.
Keywords : Selection of the Best Mechanical; MOORA Method; Decision Support System

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi informasi telah membawa perubahan yang sangat mendasar bagi organisasi baik swasta maupun publik. Salah satu hasil perkembangan teknologi informasi adalah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Computer Based Decision  Support  System  (DSS)  yang  merupakan  salah  satu  bagian  dari  sistem  informasi  yang  berguna  untuk meningkatkan efektifitas pengambilan keputusan. Permasalahan yang umum dijadikan objek pada Sistem Pendukung Keputusan ada yang bersifat semi terstruktur atau terstruktur.
Sistem  pendukung  keputusan  secara  sederhana  didefinisikan  berupa  sistem  yang  berbasis  komputer  yang digunakan untuk mempermudah dalam melakukan pengambilan keputusan. Pengunaan sistem pendukung keputusan membantu para pengambil keputusan dalam mendapatkan suatu keputusan [1].  Dalam sistem pendukung keputusan memerlukan bobot. Bobot di peruntukkan pada masing-masing kriteria yang berbeda beda [2].
Hingga saat ini perkembangan metode-metode yang diterapkan pada sistem pengambil keputusan sangat pesat, dimulai dari metode yang sederhana hingga ke yang kompleks. Beberapa diantaranya metode yang di terapkan yaitu Weighted  Product    (WP)  [3],  [4],  Technique For Order  Performance  Of  Similarity  To  Ideal  Solution   (TOPSIS)  , Weighted Aggregated Sum Product Assesment  (WASPAS), Elimination Et Choix Traduisant La Realite (ELECTRE), Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA)[5] [6], [7].
Beberapa  penelitian  yang  terkait  pada  penelitian  yang  dilakukan  ini  diantaranya  yaitu  Sistem  Pendukung Keputusan  Penenetuan  Pemberian  Bantuan  Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  Menerapkan  Metode  MOORA[18], Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) Menerapkan Metode MOORA[19], Penentuan Penerima Bantuan Siswa Miskin Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA)[20], dari beberapa penelitian yang terkait itu terdapat perbedaan dengan penelitian ini yang dimana 3 (tiga) penelitian tersebut berupa bantuan untuk masyarakat sedangkan penelitian ini dilakukan untuk menentukan ataupun perangkingan mekanik terbaik sepeda motor.
Pada penelitian ini, metode yang digunakan yaitu MOORA. Pemanfaatan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode MOORA sangat tepat jika diterapkan untuk memilih mekanik sepeda motor terbaik. Mekanik

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 865 − 873 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2158
merupakan  orang  yang  bertugas  melakukan  pemeriksaan,  perawatan,  perbaikan,  penggantian  suku  cadang  sesuai analisa    Sevice  Advisor  (orang  yang  melayani  dan  menerima  setiap  keluhan  pelanggan  atau  coustemer)  yang tercantum  dalam  perintah  kerja  bengkel,  dengan  mengacu  standarisasi  pekerjaan  yang  telah  ditetapkan  dan kebanyakan mekanik mengkhususkan diri pada area tertentu seperti mekanik mobil, mekanik sepeda, mekanik sepeda motor, mekanik boiler, mekanik umum, pendingin udara dan pembekuan,  mekanik pesawat terbang, mekanik mesin diesel [8].
Salah  satu  metode  yang  ada  dalam  sistem  pendukung  keputusan  adalah  metode  MOORA  (Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis). Alasan penulis memilih metode MOORA adalah karena metode ini sangat sederhana, stabil, dan kuat, bahkan metode ini tidak membutuhkan seorang ahli di bidang matematika untuk menggunakannya  serta  membutuhkan  perhitungan  matematis  yang  sederhana.  Penggunaan  kriteria  yaitu troubleshooting (menganalisa masalah dan memperbaiki kendaraan), masa kerja, kehadiran dan surat teguran. Dengan kriteria tersebut, diharapkan dapat menghasilkan keputusan mekanik sepeda motor terbaik.
Metode    Multi    Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis  (MOORA)  adalah  metode  yang diperkenalkan oleh Brauers dan  Zavadkas [9]. Metode yang relatif  baru  ini  pertama kali digunakan oleh Brauers dalam  suatu   pengambilan dengan multi kriteria. Metode MOORA memiliki tingkat   fleksibilitas dan kemudahan untuk dipahami dalam  memisahkan  bagian  subjektif  dari  suatu proses evaluasi  ke  dalam  kriteria bobot  keputusan dengan  beberapa atribut pengambilan keputusan [10]. Metode memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan  dari  kriteria yang bertentangan. Dimana kriteria memiliki nilai yang menguntungkan (benefit) atau yang tidak menguntungkan (cost) [11].
Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta menerapkan sistem pendukung keputusan  untuk mendapatkan hasil keputusan penentuan mekanik terbaik pada Honda Karya Utama.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian merupakan langkah – langkah untuk menyelesaikan masalah mulai dari pengumpulan data yang dilakukan secara langsung, kemudian membuat perhitungan untuk mencari nilai menggunakan metode MOORA dan melakukan  perancangan  pada  program  sistem  sampai  menghasilkan  kesimpulan.  Dibawah  ini  merupakan  tahapan penelitian yang digunakan.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan ialah suatu sistem berbasis komputer,  yang dapat mendukung pengambilan keputusan dalam penyelesaian masalah yang semi terstruktur, dengan memanfaatkan data yang ada kemudian diolah menjadi informasi berupa usulan menuju suatu keputusan tertentu [12]. Sistem Pendukung Keputusan juga merupakan sistem informasi  interaktif  yang  menyediakan  informasi,  pemodelan  dan  manipulasi  data  yang  memiliki  karakteristik memiliki subsistem-subsistem yang terintegrasi sedemikian rupa sehingga  dapat berfungsi sebagai kesatuan sistem serta output ditujukan bagi personil organisasi dalam semua tingkatan [13].

## 2.3 Metode MOORA
Metode Moora adalah multiobjektif sistem yang dapat  mengubah beberapa atribut yang saling bertentangan secara bersamaan.  Metode  ini  diterapkan  untuk  memecahkan  banyak  permasalahan  ekonomi,  manajerial,  dan  konstruksi dengan perhitungan rumus matematika dengan hasil yang tepat [14]. Metode MOORA ( Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ) adalah salah satu metode sistem pendukung keputusan yang menggunakan hasil dari nilai tertinggi yang menjadi keputusan terhadap suatu pemilihan yang bersifat tetap untuk kecenderungan pemilihan terhadap  alternatif  yang  memenuhi  kriteria-kriteria  yang  sebelumnya  telah  ditetapkan,  dengan  sistem  pendukung keputusan  dan  metode  MOORA  dapat  mengetahui  mekanik  terbaik,  dan  dalam  proses  pemilihan  dan  penetapan keputusan  lebih  efisien  dan  efektif  [15]. Berdasarkan  penelitian  terdahulu,  dengan  menerapkan  metode  ( Multi-
Pengumpulan data
Perhitungan Metode MOORA Perancangan Sistem
Implementasi Sistem

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 865 − 873 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2158
Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis ) MOORA banyak kasus dalam pengambilan keputusan dengan akurasi yang tinggi [16].
Adapun Normalisasi matriks pada Metode MOORA dilakukan menggunakan rumus [17]:
𝑋 𝑖𝑗 ∗ = 𝑋 𝑖𝑗 √∑ 𝑋 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (1)
Keterangan: 𝑋 𝑖𝑗 : Matrik Keputusan alternatif i pada kriteria j i : Alternatif (Baris) j : Atribut atau Kriteria (Kolom) m : Jumlah Alternatif atau Baris 𝑋 𝑖𝑗 ∗ : Matrik Normalisasi pada alternatif i pada kriteria j

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Perancangan Sistem
Pada proses perancangan sistem penerapan metode Moora dalam sistem pendukung keputusan penentuan mekanik sepeda  motor  terbaik  pada  Honda  Karya  Utama  dapat  dilihat    pada  Gambar  2.  Perancangan  dibuat  menggunakan pemodelan UML (Unified Modelling Language) . Berdasarkan perancangan usecase yang sudah dibuat terdiri 1 aktor yaitu admin yang mempunyai aktifitas login, mengelolah perhitungan, mengelola alternatif, mengelola datat kriteria dan mengelola nilai aternatif.

## Gambar 2. Usecase Diagram
3.2 Perhitungan Metode MOORA
a. Menentukan kriteria atribut
Tabel 1. Keterangan kriteria dan bobot Kriteria Skala  (Penilaian) bobot Trouble Shooting > 91 5 76 – 90 4 60 – 75 3 51 - 59 2

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 865 − 873 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2158
< 50 1 Masa Kerja > 10  Tahun 5 8 – 10 Tahun 4 5 – 7 Tahun 3 3 – 5 Tahun 2 < 3 Tahun 1 Kehadiran > 91  % 5 76 – 90 % 4 60 – 75 % 3 51 – 59 % 2 < 50 % 1 Surat Teguran Tidak ada 5 1 Kali 4 2 Kali 3 3 Kali 2 4 Kali 1 Tabel 2. Menentukan kriteria  atribut Kriteria Keterangan Bobot Keuntungan C1 Trouble Shooting 0,3 Benefit C2 Masa Kerja 0,2 Benefit C3 Kehadiran 0,2 Benefit C4 Surat Teguran 0,3 Benefit
b. Menentukan data alternatif  dan rating kecocokan mekanik terbaik sepeda motor
Tabel 3. Rating kecocokan Alternatif Nama Mekanik Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 Arianto Aruan 5 3 2 3 A2 Dodi Irwanto 5 3 4 3 A3 Siswadi 4 2 4 1 A4 Mhd Fadli 3 2 2 3 A5 Sandy Prayono 1 2 5 3 A6 Ahmad Fuad 4 3 4 1 A7 Afrizal Hasibuan 3 3 5 3 A8 Edy Sucipto 5 5 5 4 A9 Idham Chalik 5 4 3 3 A10 M. Akhyar 1 2 2 2 A11 Zulfi 5 4 1 4 A12 Masri 5 5 4 4 A13 M. Ilham 1 3 2 2
c. Normalisasi matriks
Menentukan matriks X yang diambil dari tabel rating kecocokan diatas:
𝑋 = [ 5 3 2 3 5 3 4 3 4 2 4 1 3 2 2 3 1 2 5 3 4 3 4 1 3 3 5 3 5 5 5 4 5 4 3 3 1 2 2 2 5 4 1 4 5 5 4 4 1 3 2 2]
Melakukan normalisasi matriks pada kriteria C1
𝐴 1.1 = 5 √5 2 + 5 2 + 4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 =  0.351

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 865 − 873 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2158
𝐴 2.1 = 5 √5 2 + 5 2 + 4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 =  0.351
𝐴 3.1 = 4 √5 2 + 5 2 + 4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 =  0.281
𝐴 4.1 = 3 √5 2 + 5 2 + 4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 =  0.211
𝐴 5.1 = 1 √5 2 + 5 2 + 4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 =  0.070
𝐴 6.1 = 4 √5 2 + 5 2 + 4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 =  0.281
𝐴 7.1 = 3 √5 2 + 5 2 + 4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 =  0.211
𝐴 8.1 = 5 √5 2 + 5 2 + 4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 =  0.351
𝐴 9.1 = 5 √5 2 + 5 2 + 4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 =  0.351
𝐴 10.1 = 1 √5 2 + 5 2 + 4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 =  0.070
𝐴 11.1 = 5 √5 2 + 5 2 + 4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 =  0.351
𝐴 12.1 = 5 √5 2 + 5 2 + 4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 =  0.351
𝐴 13.1 = 1 √5 2 + 5 2 + 4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 =  0.070
Setelah Kriteria C1 selesai  maka lakukan perhitungan cara seperti diatas untuk kriteria C2, C3, dan C4 dan hasilnya dapat dilihat pada matrix dibawah ini.
𝑋 𝑖𝑗 = [ 0,351 0,251 0,156 0,283 0,351 0,251 0,311 0,283 0,281 0,167 0,311 0,094 0,211 0,167 0,156 0,283 0,070 0,167 0,389 0,283 0,281 0,251 0,311 0,094 0,211 0,251 0,389 0,283 0,351 0,418 0,389 0,378 0,351 0,334 0,234 0,283 0,070 0,167 0,156 0,189 0,351 0,334 10,078 0,378 0,351 0,418 0,311 0,378 0,070 0,251 0,156 0,189]
d. Optimalkan atribut dengan menyertakan bobot yang ternormalisasi
𝑋 𝑤𝑗 = [
0,351(0,3) 0,251(0,2) 0,156(0,2) 0,283(0,3) 0,351(0,3) 0,251(0,2) 0,311(0,2) 0,283(0,3) 0,281(0,3) 0,167(0,2) 0,311(0,2) 0,094(0,3) 0,211(0,3) 0,167(0,2) 0,156(0,2) 0,283(0,3) 0,070(0,3) 0,167(0,2) 0,389(0,2) 0,283(0,3) 0,281(0,3) 0,251(0,2) 0,311(0,2) 0,094(0,3) 0,211(0,3) 0,251(0,2) 0,389(0,2) 0,283(0,3) 0,351(0,3) 0,418(0,2) 0,389(0,2) 0,378(0,3) 0,351(0,3) 0,334(0,2) 0,234(0,2) 0,283(0,3) 0,070(0,3) 0,167(0,2) 0,156(0,2) 0,189(0,3) 0,351(0,3) 0,334(0,2) 10,078(0,2) 0,378(0,3) 0,351(0,3) 0,418(0,2) 0,311(0,2) 0,378(0,3) 0,070(0,3) 0,251(0,2) 0,156(0,2) 0,189(0,3)]
Hasil perkaliann setiap bobot dapat dilihat pada matriks dibawah ini:

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 865 − 873 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2158
𝑋 𝑤𝑗 = [
0,105 0,050 0,047 0,028 0,105 0,050 0,093 0,028 0,084 0,033 0,093 0,009 0,063 0,033 0,047 0,028) 0,021 0,033 0,117 0,028 0,084 0,050 0,093 0,009 0,063 0,050 0,117 0,028 0,105 0,084 0,117 0,038 0,105 0,067 0,070 0,028 0,021 0,033 0,047 0,019 0,105 0,067 0,023 0,038 0,105 0,084 0,093 0,038 0,021 0,050 0,047 0,019 ]
Setelah dilakukan perhitungan optimalisasi atribut serta mengalikan kriteria dan bobot maka selanjutnya adalah menjumlahkan hasil setiap kriteria masing-masing alternatif. Di karenakan pada penelitian ini tidak ada atribut yang memiliki nilai kerugian (cost) maka untuk menghitungkan perangkingan hanya perlu menambahkan hasil perkalian atribut kriteria setiap alternatif. Berikut hasil perangkingan dapat dilihat pada Tabel 4 dibawah ini:
Tabel 4. Hasil Perangkingan Alternatif Hasil Rangking Ahmad Fuad(A1) 0,231 8 Idham Chalik(A2) 0,277 3 Sandy Prayono(A3) 0,221 9 Siswadi(A4) 0,172 11 Mhd Fadli(A5) 0,200 10 Afrizal Hasibu(A6)an 0,237 6 Zulfi(A7) 0,258 5 Edy Sucipto(A8) 0,343 1 Dodi Irwanto(A9) 0,271 4 M. Akhyar(A10) 0,120 13 Arianto Aruan(A11) 0,233 7 Masri(A12) 0,320 2 M Ilham (A13) 0,137 12
Berdasarkan  hasil  perangkingan  diatas,  mekanik  sepeda  motor  terbaik  adalah  A8  yaitu  Edy  sucipto  yang mendapatkan nilai yang tertinggi.

## 3.3 Implementasi Sistem
Sistem  yang  dibuat  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP ( Hypert  Text  Procesor). Pada  Halaman  Menu Utama ini terdapat foto perusahaan dan sedikit penjelasannya Berikut tampilan halaman menu utama yang terdiri dari beberapa menu:
Berikut tampilan halaman pada Gambar 4 dibawah ini, terdapat data kriteria yang terdiri dari fitur pencarian data, refresh, tambah data, hapus data, dan edit data.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 865 − 873 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2158
Gambar 4. Halaman Data Kriteria
Pada  Gambar  5  dibawah  ini  tampilan  halaman  data  alternatif  yang  terdapat  fitur  penghapusan,  pengeditan, pencarian dan tambah data.
Gambar 5. Halaman Data Kriteria Berikut tampilan halaman pada perhitungan metode MOORA.
Berikut  ini  adalah  halaman hasil perangkingan dari  nilai kriteria dan alternatif yang di mana ada fitur cetak untuk melihat perangkingan jika di minta pada Gambar 7 dibawah ini.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 865 − 873 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2158
Gambar 7. Halaman Hasil Perangkingan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan penjelasan diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa perhitungan manual metode MOORA dan perhitungan dengan sistem mendapatkan hasil yang sama yaitu mekanik sepeda motor terbaik dengan rangking 1 adalah alternatif A8 dengan nama Edy Sucipto memperoleh hasil nilai  yang tertinggi. Kemudian di  lanjutkan dengan alternati A12 dengan  nama  Masri  sebagai  rangking  2  dan  alternatif  A9  dengan  nama  Idham  Chalik  sebagai  rangking  3.  Sistem Pendukung  keputusan  dengan  menerapkan  metode  MOORA  mampu  membantu  pimpinan  untuk  mengambil keputusan dalam pemilihan mekanik sepeda motor terbaik dengan baik dan efesien berdasarkan penilaian alternatif dan kriteria yang antara lain: trouble shooting, kehadiran, masa kerja, dan  surat teguran.

## REFERENCES
[1] S.  Wardani,  Solikhun,  and  Ahmad  Revi,  “Analisis  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penyeleksian  Siswa  Calon  Peserta Olimpiade Dengan Metode MOORA,” J. Teknovasi , vol. 05, pp. 18–26, 2018.
[2] A.  S.  R.  A.  Binjori  and  M.  S.  Hotni  Rotua  Br  Hutapea,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Handphone  Bekas Menggunakan  Metode  Multi-Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Ratio  Analysis  (Moora),” Jurikom  (Jurnal  Ris. Komputer) , vol. 2, no. 1, pp. 61–65, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.942.
[3] P. Ardella and P. M. Hasugian, “Penerapan Metode Weight Product (WP) Untuk Menentukan Pengalokasian Pendistribusian Telur  Terbaik  Di  Kecamatan  Pantai  Labu,” J.  Nas.  Komputasi  dan  Teknol.  Inf. ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  14–19,  2021,  doi: 10.32672/jnkti.v4i1.2669.
[4] D. M. Lingga and M. Marbun, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Weighted Product Untuk Penentuan Prioritas Pembangunan Jalan Umum Di Desa Pegagan Julu Vii,” JOISIE (Journal Inf. Syst. Informatics Eng. , vol. 3, no. 2, p. 79, 2019, doi: 10.35145/joisie.v3i2.504.
[5] M.  Aan et  al. ,  “Student  Admission  Assessment  using  Multi-Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Ratio  Analysis (MOORA),” no. October, 2017.
[6] S.  Kasus,  P.  Negeri,  and  K.  Dikti,  “Pengembangan  sistem  penunjang  keputusan  penentuan  ukt  mahasiswa  dengan menggunakan metode moora studi kasus politeknik negeri malang,” vol. 3, pp. 36–42, 2017.
[7] A. Ulva, D. Iqbal, Nuraini, Mesran, Dian U Sutikno, and Yuhandri, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Lele Terbaik Menggunakan Metode MOORA (Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis) dan WASPAS (Weight Aggregated Sum Product Assesment),” vol. 2, no. 1, pp. 177–185, 2018.
[8] S. Alvita, N. Intan, F. Syahputra, K. Ulfa, and G. L. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mekanik Sepeda Motor Terbaik Menggunakan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis ( MOORA ),” vol. 5, no. 1, pp. 66–70, 2018.
[9] S. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput. , vol. 9, no. 1, pp. 701–706, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i1.1967.
[10]  T. Hasanah, I. Parlina, and H. J. S. Sitio, “Decision Support System For Selection Of Majors At The Yayasan Muhammad Nasir  By  Using  The  Method  Of  Moora,” J.  Inf.  Technol.  Educ.  Res. ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  127–131,  2019,  doi: 10.31289/jite.v2i2.2161.
[11]  A. Afrisawati and S. Sahren, “Analisis Perbandingan Menggunakan Metode Moora Dan Waspas Pemilihan Bibit Sapi Potong Terbaik,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi) , vol. 6, no. 3, pp. 269–276, 2020, doi: 10.33330/jurteksi.v6i3.827.
[12]  Supiyandi,  R.  N.  Fuad,  E.  Hariyanto,  and  S.  Larasati,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Kredit  Koperasi Menggunakan  Metode  Weighted  Product,” J.  Media  Inform.  Budidarma ,  vol.  4,  no.  4,  pp.  1132–1139,  2020,  doi: 10.30865/mib.v4i4.2367.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 865 − 873 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2158
[13]  S. M. Sumarno and J. M. Harahap, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pemilihan Posisi Kepala Unit (Kanit) Ppa Dengan Metode Weight Product,” JUST IT  J. Sist. Informasi, Teknol. Inf. dan Komput. , vol. 11, no. 1, p. 37, 2020, doi: 10.24853/justit.11.1.37-44.
[14]  A. Ramadani, T. R. R. Sihombing, and I.- Parlina, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asuransi Jiwa Pada PT Bhinneka Life Indonesia Pematangsiantar Dengan Menggunakan Metode Moora,” J. Informatics Telecommun. Eng. , vol. 2, no. 2, p. 122, 2019, doi: 10.31289/jite.v2i2.2160.
[15]  Yendrizal,  “Penentuan  Siswa  SMK  Kimia  Analisa  Terbaik  Yang  Akan  Dikirim  Mengikuti  Olimpiade  Kimia  Tingkat Nasional  Menerapkan  Metode  Entropy  dan  MOORA,” J.  Media  Inform.  Budidarma ,  vol.  4,  pp.  963–969,  2020,  doi: 10.30865/mib.v4i4.2350.
[16]  A. Z. Syah and Y. Siagian, “Penerapan MOORA pada Evaluasi Kinerja dalam Mengefektifkan Biaya Operasional,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 5, no. 3, p. 1090, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3112.
[17]  R.  T.  Aldisa,  A.  Priyatna,  F.  Saidah,  and K.  Y.  Siahaan,  “Analisis  Perbandingan  Penerapan  Metode  MOORA  dan  SAW dalam,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 3, pp. 393–404, 2022, doi: 10.30865/json.v3i4.4281.
[18]  A.  R.  Hasibuan,  S.  W.  Siregar,  and  N.  Lubis,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penenetuan  Pemberian  Bantuan  Program Keluarga Harapan   ( PKH ) Menerapkan Metode MOORA,” pp. 386–390, 2018.
[19]  M. Mesran, S. D. A. Pardede, A. Harahap, and A. P. U. Siahaan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) Menerapkan Metode MOORA,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 2, no. 2, pp. 16–22, 2018, doi: 10.30865/mib.v2i2.595.
[20]  D. Assrani, N. Huda, R. Sidabutar, I. Saputra, and O. K. Sulaiman, “Penentuan Penerima Bantuan Siswa Miskin Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA),” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 1–5, 2018, doi: 10.31227/osf.io/a7kv2.