INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 2802-2811 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Dinamika Kebijakan Moneter dan Fiskal: Pengaruhnya terhadap Kemiskinan di ASEAN
Anggi Angelika 1 ✉ , Lisa Amelia 2 , Nabila Maharani 3 , Neneng Oktaviani 4 , Muhammad Farhan 5 ,
Muhammad Teguh Pratama 6 , Ratu Dewi Nurmayangsari 7
Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Email: anggiangelika611@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak kebijakan moneter dan fiskal terhadap kemiskinan serta hubungan antarvariabel dan dampak jangka pendek dan panjang di tiga negara ASEAN,  yaitu Indonesia, Thailand, dan Filipina. Penelitian ini menggunakan data sekunder time series tahun 2012- 2022 yang diperoleh dari World Bank. Variabel yang digunakan adalah kemiskinan (variabel dependen), serta  inflasi,  pertumbuhan  ekonomi,  suku  bunga,  dan  pajak  sebagai  variabel  independen.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  kebijakan  moneter  dan  fiskal  memiliki  dampak  signifikan  terhadap kemiskinan di ketiga negara tersebut, baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Inflasi dan suku bunga memiliki hubungan positif dengan kemiskinan, sementara pertumbuhan ekonomi dan pajak memiliki hubungan negatif. Kebijakan yang konsisten dan komprehensif, yang menyelaraskan target moneter  dan  fiskal,  diperlukan  untuk  mengurangi  kemiskinan  secara  efektif.  Upaya  pengentasan kemiskinan  tidak  dapat  dicapai  hanya  melalui  satu  kebijakan  jangka  panjang,  tetapi  membutuhkan kombinasi kebijakan yang saling terkait.
Kata Kunci: Kemiskinan, Kebijakan Moneter, Kebijakan Fiskal, ASEAN

## Abstract
This  research  aims  to  analyze  the  impact  of  monetary  and  fiscal  policy  on  poverty  as  well  as  the relationship  between  variables  and  short  and  long  term  impacts  in  three  ASEAN  countries,  namely Indonesia, Thailand and the Philippines. This research uses secondary time series data for 2012-2022 obtained from the World Bank. The variables used are poverty (dependent variable), as well as inflation, economic  growth, interest rates and taxes as independent variables. The research results  show that monetary and fiscal policies have a significant impact on poverty in the three countries, both in the short and long term. Inflation and interest rates have a positive relationship with poverty, while economic growth  and  taxes  have  a  negative  relationship.  Consistent  and  comprehensive  policies,  which  align monetary and fiscal targets, are needed to reduce poverty effectively. Efforts to eradicate poverty cannot be achieved only through one long-term policy, but require a combination of interrelated policies. Keywords: Poverty, Monetary Policy, Fiscal Policy, ASEAN

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  merupakan  permasalahan  sosial  yang  sering  terjadi  di  banyak  negara. Kemiskinan  berdampak  negatif  pada  perekonomian  suatu  negara.  Faktor-faktor  yang mempersulit  pengentasan  kemiskinan  antara  lain  tingginya  tingkat  kemiskinan  dan ketimpangan wilayah. IMF menyatakan bahwa kemiskinan bersifat spesifik tergantung lokasi dan  kelompok  sosial,  sehingga  dibutuhkan  kebijakan  dan  program  khusus.  Meskipun pengalaman kemiskinan berbeda antar kelompok, kondisi kehidupan masyarakat miskin di beberapa  negara  serupa  ditandai  ketidakberdayaan.  Terdapat  tiga  indikator  untuk mengukur  kemiskinan  yakni  indeks  kedalaman  kemiskinan,  presentasi  penduduk  miskin, dan rasio kesenjangan pendapatan.
Pendapatan bukan satu-satunya ukuran kemampuan seseorang, karena faktor-faktor seperti kesehatan, pendidikan, dan diskriminasi hukum turut mempengaruhi kemiskinan. Data global memperkirakan hampir setengah dari 7 miliar penduduk dunia hidup dalam kemiskinan.  Kemiskinan  menghambat  pembangunan  berkelanjutan.  Krisis  keuangan berdampak  pada  variabel  makroekonomi  dan  peningkatan  kemiskinan.  Pemerintah menekan  pengeluaran  publik  akibat  kebijakan  fiskal  krisis  yang  berdampak  pada masyarakat miskin. Kemiskinan peka terhadap penurunan anggaran pemerintah (Adediyan and Omo-Ikirodah 2023).
Gambar 1. Data Kemiskinan Negara Asean 3 (Indonesia, Filipina dan Thailand) Sumber: Worldbak data diolah
Grafik garis pada gambar menunjukkan tren Indeks Kemiskinan beberapa negara dari tahun 2013 hingga 2022. Negara-negara yang ditampilkan adalah Indonesia, Filipina, dan Thailand.  Sumbu  y  menunjukkan  nilai  Indeks  Kemiskinan  dari  0  hingga  14.  Grafik menunjukkan  fluktuasi  Indeks  Kemiskinan  setiap  tahunnya  dengan  penurunan  yang signifikan  pada  tahun  2020.  Grafik  ini  mengindikasikan  bahwa  Indeks  Kemiskinan  setiap negara dipengaruhi oleh berbagai faktor.
Bank Dunia menyatakan bahwa strategi pengentasan kemiskinan berubah setiap satu dekade,  mulai  dari  penambahan  lapangan  kerja,  peningkatan  pendapatan,  kemajuan pendidikan dan kesehatan, hingga pemberdayaan masyarakat miskin. Perubahan strategi ini  sejalan  dengan  pengaruh  kebijakan  pemerintah.  Upaya  pengentasan  kemiskinan pemerintah saling terkait. Kebijakan moneter dan fiskal penting untuk menjaga stabilitas makroekonomi dan pertumbuhan berkelanjutan. Pembangunan sosial ekonomi tidak bisa dicapai hanya melalui kebijakan tunggal jangka panjang. Pada jangka panjang, dominasi kebijakan moneter dan fiskal menjadi dasar bagi kebijakan pembangunan di setiap negara (Chugunov et al. 2021).
Kebijakan  moneter  ditetapkan  otoritas  moneter  untuk  stabilitas  ekonomi  dengan mengontrol  uang  beredar  dan  suku  bunga.  Kebijakan  ini  bersifat  kontraktif  yang menurunkan pendapatan dan ekspansif yang menambah uang beredar sehingga inflasi naik sementara  (Lightwood  2016).  Kebijakan  ekspansif  dapat  meningkatkan  investasi  dan penurunan pengangguran serta kemiskinan. Ketika inflasi tinggi diperlukan keseimbangan antara kebijakan kontraktif dan stabilisasi nilai tukar. Tujuan kebijakan moneter mencakup memproyeksikan variabel makro terkait kemiskinan. Dampak ekspansi moneter sementara, namun kebijakan konsisten dan andal dapat menstabilkan ekonomi jangka panjang untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat miskin.
0 2 4 6 8 10 12 14 In d o n es ia In d o n es ia In d o n es ia In d o n es ia Th ai lan d Th ai lan d Th ai lan d P h ili p p in es P h ili p p in es P h ili p p in es Kemiskinan 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014
2013 2012 2011
Kebijakan  fiskal  berkaitan  dengan  kemiskinan  dengan  membagi  kontraktif  dan ekspansi.  Target  moneter  dan  fiskal  perlu  selaras  agar  tidak  mengganggu  stabilitas. Kebijakan fiskal juga sangat berperan dalam pengentasan kemiskinan negara berkembang melalui  belanja  sosial  dan  bansos.  Hasil  studi  berbeda  tentang  hubungan  kemiskinan- kebijakan,  namun  dibutuhkan  kebijakan  gabungan  untuk  pengentasan  efektif.  Tujuan penelitian ini menganalisis dampak kebijakan moneter dan fiskal terhadap kemiskinan serta hubungan antarvariabel dan dampak jangka pendek dan panjang.

## METODE PENELITIAN
Jenis penelitian ini ialah kuantitatif, yang terutama berkonsentrasi pada analisis data numerik yang diolah dengan menggunakan metode statistika. Penelitian ini menggunakan data kuantitatif dalam bentuk data panel dinamis yang merupakan gabungan antara data cross section dan time series. Dalam penelitian ini, lingkup objek penelitian yang ditetapkan disesuaikan  dengan  permasalahan  yang  akan  diteliti  yaitu  Kemiskinan  di  ASEAN  yaitu Indonesia, Thailand dan Filipina. Selain itu, penelitian ini dilakukan menggunakan data time series mulai dari tahun 2012-2022Data penelitian merupakan data sekunder yang sumber datanya berasal dari World Bank. Data yang akan digunakan merupakan sebuah data time series  pada  tahun  2012-2022  yang  terdiri  dari  3  negara  ASEAN.  Data  ini  meliputi  data Kemiskinan,  Inflasi,  Pertumbuhan  Ekonomi,  Suku  Bunga    dan  Pajak.  Penelitian  ini menggunakan variabel dan model data panel dinamis dari beberapa penelitian sebelumnya yaitu . Persamaan model dinamis didefinisikan pada persamaan:
𝑷𝑶𝑽 𝒊𝒕 = 𝜷 𝟎 + 𝜷 𝟏 (𝑷𝑶𝑽) 𝒊𝒕−𝟏 + 𝜷 𝟐 (𝑰𝑵𝑭) 𝒊𝒕 + 𝜷 𝟑 (𝑷𝑬) 𝒊𝒕 + 𝜷 𝟒 (𝑺𝑩) 𝒊𝒕 + 𝜷 𝟓 (𝑻𝑨𝑿) 𝒊𝒕 + 𝜺 𝒕
Keterangan:

## POV
INF
PE SB
TAX
t β0 β 1 −
β 4
𝜀
:  Kemiskinan (%)
:  Inflasi (%)
: Pertumbuhan Ekonomi (% of GDP)
:  Suku Bunga (%)
:  Tax (%)
: time series
:  Konstanta
:  Koefisien
:  Error term
System Generalized Method of Moment (Sys-GMM)
Dalam  model  pendekatan  GMM,  ada  dua  model  yang  bisa  diterapkan  untuk menganalisis data panel dinamis, yakni First Difference GMM (FD- GMM) dan System GMM (Sys-GMM)  (Firdaus,  2009).  Bond  dan  Blundell  (1998)  merekomendasikan  bahwa penggunaan  estimasi  Sys-GMM  sebagai  model  optimal  yang  dapat  mengestimasi  baik pada tingkat first difference maupun level. Oleh karena itu, alat analisis yang diterapkan dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi data panel dinamis Sys-GMM (Arellano- Bover,  1991;  1995  seperti  yang  diuraikan  oleh  Firdaus,  2009),  sehingga  menggunakan estimator dari Sys-GMM:
𝑙𝑛𝑌𝑖𝑡 = 𝛾𝑙𝑛𝑌𝑖 , 𝑡 − 1 + 𝛽 1 𝑙𝑛𝑥𝑖𝑡 + 𝜇𝑖 + 𝜂𝑡 + 𝑢𝑖𝑡

## Uji Spesifikasi Model Sys-GMM
a. Uji Sargan Test Hansent Test
Uji Sargan/Hansen digunakan untuk menganalisis validitas penggunaan variabel instrumen  yang  jumlahnya  melebihi  jumlah  parameter  yang  disebut  sebagai over- identifying restrictions. Uji ini bertujuan untuk menilai apakah model yang digunakan valid  atau  tidak.  Jika  uji  tersebut  valid,  maka  hasil  estimasi  akan  bersifat highly informative (Firdaus, 2009). Adapun Uji Hipotesis:
H0 : kondisi over-identifiying restriction dalam pendugaan model valid
H1 : kondisi over-identifiying restriction dalam pendugaan model tidak valid Kriteria keputusan: uji ini terdapat nilai probabilitas chi2 dimana jika dibawah nilai sig. α atau p- value < α (1%, 5%, atau 10%) maka H0 ditolak.
b. Uji Arellano-Bond (AB- test)
1. Uji autokorelasi Arellano-Bond digunakan untuk menentukan konsistensi Estimasi yang dihasilkan dari proses GMM apakah ada korelasi antar eror atau tidak.  Estimasi  AR1  dan  AR2  menunjukkan  tingkat  estimasi  GMM,  yaitu  first difference orde pertama dan first difference orde kedua. Pada System GMM, AR-2 menunjukkan estimasi yang tidak hanya pada tingkat first difference, tetapi juga hingga pada tingkat level. Persamaan pertama menunjukkan formula pada tingkat level  dengan  menggunakan  instrumen  first  difference,  sedangkan  persamaan kedua menunjukkan formula pada tingkat first difference dengan menggunakan instrumen  level.  Kemudian,  keduanya  dibangun  dalam  sebuah  sistem  estimasi yang dikenal sebagai Sys-GMM (Blundell and Bond, 1998). Adapun jika H0 dalam

## 2. Uji Hipotesis
H0: Tidak terdapat autokorelasi pada eror first difference orde ke-i H1: Terdapat autokorelasi pada eror first difference orde ke-i
Pemaknaan: Uji AR(2) atau m2 mengikuti distribusi normal. Uji ini diketahui dari nilai statistik uji |m2|>Ztabel atau Pr>z. Jika Ztabel = 1,96 atau p- value < sig. α (1%,
5%, atau 10%), maka H0 ditolak, yang menunjukkan adanya autokorelasi di dalam model sehingga tidak valid. Hipotesis yang diharapkan adalah H0 diterima.
c. Uji Statistik
1. Uji Parsial (t-statistik)
Uji t digunakan untuk menguji signifikansi koefisien dari variabel independen secara  parsial,  sehingga  memungkinkan  kita  untuk  menilai  tingkat  signifikasi masing-masing  variabel  independen  dalam  memengaruhi  variabel  dependen. Adapun Hipotesis:
H0 : βi = 0, i = 0,1,2,.  n

## H1 : βi ≠ 0
Dalam pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai t hitung pada hasil estimasi  dengan  t  tabel.  Jika  nilai  t  hitung  >  t  tabel,  maka  H0  ditolak  dan  H1 diterima,  menunjukkan  adanya  hubungan  antara  variabel  dependen  dan independen. Pengujian juga dapat dilakukan dengan melihat nilai p-value uji t, jika nilai  p- value  tersebut  di  bawah  tingkat  signifikansi  α  (1%,  5%,  atau  10%) maka terdapat hubungan antara variabel dependen dan variabel independen.
2. Uji Simultan (f-statistik)
Wald  test  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  signifikan  variabel independen dan dependen secara bersamaan. Adapun Hipotesis:
H0 : β1 = β2 = ....... βn = 0

## H1 : paling tidak salah satu β ≠ 0
Wald test dilakukan dengan memastikan signifikan dari Prob > chi2.
Jika nilai Prob lebih kecil dari chi2 daripada tingkat signifikansi α (1%, 5%, atau 10%),  maka  H0  ditolak  dan  H1  diterima,  dimana  menunjukkan  bahwa  variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara bersamaan.
System Generalized Method Of Moment (Sys-GMM)

## Pemilihan Model Terbaik
Tabel 1. Hasil Pemilihan Model Terbaik variabel fem fdgmm sysgmm pls kemiskinan L1 0.28671099  0.28671099  0.53637527  0.61221304 inflasi -2.515.223  -2.552.234  -3.6843.383  -2.6286.398 pertumbuhan ekonomi  -1.918.289  -1.1918.289  2.6244.354 .15658873 suku bunga 3.1956.181 3.1956.181 1.6861.848 3.0547.327 pajak -3.0095.158  -3.0095.158  3.4543112  -4.1659.999
Berdasarkan hasil pengujian data menunjukan bahwa nilai koefisien Kemiskinan pada model SYS-GMM berada di antara nilai kemiskinan pada model FEM dan PLS/CEM. Hal ini menunjukan  bahwa  model  SYS-GMM  menghasilkan  perkiraan  yang  lebih  tidak  bias  di bandingkan dengan model FEM dan PLS/CEM. Oleh karena itu, model SYS-GMM dipilih sebagai Model terbaik
Uji Sargan
Tabel 2. Hasil Uji Sargan
Berdasarkan  hasil  pengujian  data  menunjukan  nilai Chi  Square  sebesar  31.21963 dengan nilai prob > chi sebesar 0.6512. dapat dilihat bahwa prob chi square lebih besar dibandingkan  dengan  alpha  (0.05).    Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  instrumen tidak berkorelasi dengan error yang menandakan bahwa data yang yang digunakan valid.

## Uji Arellano-Bond

## Tabel 3. Hasil Uji Arellano-Bond
Data  tersebut  menunjukkan  nilai  prob  z  pada  orde  kedua  sebesar  0,7256  yang menunjukkan bahwa prob z lebih besar dari alpha (0,05) berdasarkan hasil pengujian. Oleh karena  itu, dapat  dikatakan bahwa kesalahan selisih pertama orde  kedua tidak memiliki masalah  autokorelasi,  sehingga  dapat  dipastikan  bahwa  estimasi  yang  diperoleh  telah
Chi 2(35) 3.121.963 Prob > Chi2
0.6512 Order z Prob> z 1 -13.711 0.1703 2 0.35095 0.7256
Uji Wald

## Tabel 4. Hasil Uji Wald
Wald Chi2(2)  10.18 Prob > chi2  0.0062
Berdasarkan hasil uji wald menunjukan bahwa nilai prob Chi Square sebesar 0.0062 < alpha (0,05), maka dapat disimpulkan variabel inflasi, pertumbuhan ekonomi, subu bunga dan tax secara simultan berpengaruh signifikan terhadap Kemiskinan.
Uji signifikan Parameter Uji z
Gambar 2. Hasil Uji Signifikan Parameter
Berdasarkan hasil di atas, variabel inflasi memiliki nilai koefisien sebesar  -3.684338, nilai z sebesar -6.38 < 2,03 z tabel dan prob z sebesar 0.000 <0,05, maka dapat disimpulkan variabel inflasi secara parsial berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan.
Berdasarkan  hasil  di  atas,  variabel  pertumbuhan  ekonomi  memiliki  nilai  koefisien sebesar 2.624435, nilai z sebesar 6.26 > 2,03 z tabel dan prob z sebesar 0.000 <0,05, maka dapat disimpulkan variabel pertumbuhan ekonomi secara parsial berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan.
Berdasarkan hasil di atas, variabel suku bunga memiliki nilai koefisien sebesar 1.686185, nilai z sebesar 1.42 < 2,03 z tabel dan prob z sebesar 0.154 <0,05, maka dapat disimpulkan variabel suku bunga secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan Berdasarkan hasil di atas, variabel tax memiliki nilai koefisien sebesar 3.454311, nilai z sebesar  2.95  >  2,03  z  tabel  dan  prob  z  sebesar  0.003  <0,05,  maka  dapat  disimpulkan variabel tax secara parsial berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan
_cons    -2.709965   3.717322    -0.73   0.466    -9.995783    4.575853 lTAX     3.454311   1.170106     2.95   0.003     1.160945    5.747677 lSB     1.686185   1.184257     1.42   0.154     -.634916    4.007286 lPE     2.624435   .4193883     6.26   0.000     1.802449    3.446421 lINFLASI    -3.684338   .5775334    -6.38   0.000    -4.816283   -2.552394 L2.     .5363753   .1361358     3.94   0.000     .2695539    .8031966 KEMISKINAN L.KEMISKINAN        Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval] Robust One-step results Prob > chi2       =     0.0062 Number of instruments =     41                  Wald chi2(2)      =      10.18 max =         11 avg =         11 min =         11 Obs per group: Time variable: tahun Group variable: NEGARA                          Number of groups  =          3
System dynamic panel-data estimation            Number of obs     =         33

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  pengujian  data,  model  System  Generalized  Method  of  Moment( Sys- GMM) terpilih sebagai model terbaik dalam menarangkan pengaruh variabel inflasi, pertumbuhan  ekonomi,  suku  bunga,  serta  pajak  terhadap  kemiskinan.  Nilai  koefisien kemiskinan pada model Sys- GMM terletak di antara nilai koefisien pada model Fixed Effect Model(  FEM)  serta  Partial  Least  Squares(  PLS),  menunjukkan  jika  model  Sys-  GMM menghasilkan perkiraan yang lebih tidak bias dibanding dengan 2 model yang lain.
Berdasarkan  uji  Sargan,  variabel  instrumen  tidak  berkorelasi  dengan  error,  yang menunjukkan  jika  data  yang  digunakan  valid.  Sementara  itu,  uji  Arellano-  Bond menampilkan tidak ada permasalahan autokorelasi pada error first difference ordo kedua, sehingga estimasi yang diperoleh sudah konsisten. Uji Wald menegaskan bahwa variabel inflasi,  pertumbuhan  ekonomi,  suku  bunga,  serta  pajak  secara  simultan  berpengaruh signifikan  terhadap  kemiskinan.  Lebih  lanjut,  uji  signifikansi  parameter  mengungkapkan bahwa inflasi, pertumbuhan ekonomi, dan pajak secara parsial mempengaruhi signifikan terhadap kemiskinan, sedangkan suku bunga tidak mempengaruhi signifikan.

## SIMPULAN
Dalam  studi  Dinamika  Kebijakan  Moneter  Dan  Fiskal:  Pengaruhnya  Terhadap Kemiskinan  di  asean  berhasil  mengidentifikasi  hubungan  signifikan  antara  inflasi, pertumbuhan  ekonomi,  suku  bunga,  dan  pajak  terhadap  tingkat  kemiskinan.  Melalui analisis dengan metode SYS-GMM, ditemukan bahwa inflasi memiliki efek negatif yang signifikan  terhadap  kemiskinan,  sementara  pertumbuhan  ekonomi  dan  pajak menunjukkan  hubungan  positif  yang  signifikan.  Suku  bunga,  meskipun  diuji,  tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan terhadap kemiskinan.
Hasil  penelitian  ini  menegaskan  pentingnya  kebijakan  moneter  dan  fiskal  yang efektif  dalam  upaya  menurunkan  tingkat  kemiskinan.  Inflasi  yang  terkendali  dapat berkontribusi  pada  pengurangan  kemiskinan,  sedangkan  kebijakan  fiskal  seperti perpajakan perlu diatur sedemikian rupa agar tidak memperburuk kondisi kemiskinan. Pertumbuhan  ekonomi  juga  tetap  menjadi  aspek  vital  yang  harus  diperhatikan  dalam kebijakan pemerintah untuk memperbaiki kondisi kesejahteraan masyarakat.
Ke  depannya,  penting  untuk  melakukan  penelitian  lanjutan  yang  mengeksplorasi variabel tambahan dan mengkaji sektor-sektor ekonomi tertentu secara lebih mendalam. Pendekatan  yang  lebih  komprehensif  dapat  membantu  dalam  pembuatan  rencana kebijakan yang lebih efisien untuk menurunkan angka kemiskinan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adawiyah, El. 2020. “Kemiskinan_Dan_Penyebabnya.” 1(April): 43– 50.
Adediyan, Aderopo Raphael, and Beatrice Onawunreyi Omo- Ikirodah. 2023. “Fiscal and Monetary  Policy  Adjustment  and  Economic  Freedom  for  Poverty  Alleviation  in Nigeria.” Iranian Economic Review 27(1): 229 – 45.
Ahmad  Ma’ruf.  2008.  “PERTUMBUHAN  EKONOMI  INDONESIA:  Determinan  Dan Prospeknya.” Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan 9(1): 44 – 55.
Chugunov,  Igor  et  al.  2021.  “Fiscal  and  Monetary  Policy  of  Economic  Development.”
European Journal of Sustainable Development 10(1): 42 – 52.
Karuniawan,  Juvico  Akbar,  and  Aris  Soelistyo.  2022.  “Pengaruh  Pengangguran, Pengeluaran Pemerintah Dan Inflasi Terhadap Kemiskinan Di Indonesia Tahun 2016- 2020.” AKSELERASI: Jurnal Ilmiah Nasional 4(3): 109 – 20.
Latifah,  Vania  Fitri,  Mohammad  Sofyan,  and  Ghia  Yasaningthias.  2022.  “PENGARUH
INFLASI,  JUMLAH  UANG  BEREDAR,  Dan  SUKU  BUNGA  BANK  INDONESIA TERHADAP NILAI TUKAR RUPIAH TAHUN 2013- 2021.” Jurnal Administrasi Bisnis 2(3):
449 – 60.
Lightwood, Martha Bolar. 2016. “Monetary Theory and Policy.” In A Selected Bibliography of Significant Works About Adam Smith, , 29 – 30.
Matitaputty, Shandy Jannifer, Agung Sugiarto, Agnes Arie Mientarry Christy, and Paulina Rini Hastuti. 2021. “Pengaruh Pajak Terhadap Kesejahteraan Masyarakat.” Perspektif Akuntansi 3(3): 253 – 69.
Permana,  Handika,  and  Esti  Pasaribu.  2023.  “Pengaruh  Inflasi,  Ipm,  Ump  Dan  Pdrb Terhadap  Kemiskinan  Di  Pulau  Sumatera.” Jurnal  Ilmiah  Manajemen,  Ekonomi,  & Akuntansi (MEA) 7(3): 1113 – 32.
Ramadhan,  Hikmathiar,  and  Tatik  Mariyanti.  2013.  “Pengaruh  Pajak,  Subsidi  Dan  Zis Terhadap Penurunan Kemiskinan Di Indonesia.” Media Ekonomi 22(2): 123 – 32.