## Volume 05 Nomor 01 Tahun 2024
(Online) 2723-813X l (Print) 2723-8121
https://journal.cattleyadf.org/index.php/Jasmien/Index

## Efektivitas Iklan Dan Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian Online Pada Konsumen Shopee
Al Hilal Faros Agusta.D 1 , Ihwan Susila 2
Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Universitas Muhammdiyah Surakarta

## A R T I C L E  I N F O

## ABSTRACT
This study aims to analyze the effectiveness of advertising and brand image on online purchasing decisions in shopee consumers.To  determine  the  effectiveness  of  advertising and  brand  image  on  shopee  consumers.This  study  also analyzes  whether  advertising  and  brand  image  have  an effect  on  online  purchasing  decisions  on  shopee  consum- ers. The population in this study were people who used the shopee  application  and  the  sample  studied  was  165  re- spondents  (sample).  The  data  was  examined  using smartPLS.The results of hypothesis testing that have been carried out show that:  1) Advertising has a positive effect on  purchasing  decisions.  2) Advertising  has  a positive  ef- fect  on  brand  image.  3)  Brand  image  is  positive  for  pur- chasing decisions.
Keywords: Advertising, Brand image, Purchase decision
This  work  is  licensed  under  a Creative  Commons Attribution 4.0 International License . Corresponding Author:
Al Hilal Faros Agusta D Universitas Muhammdiyah Surakarta Email: b100200003@student.ums.ac.id

## PENDAHULUAN
Pada  zaman  sekaranuig  siapa  yang  tidak  tahu  dengan online  shop shopee  dari  yang  muda sampai yang tua pasti pernah berbelanja menggunakan aplikasi shopee, data dari similarweb menyatakan bahwa  aplikasi  shopee menerima 237 juta pengunjung  ke website Shopee pada September  2023.  Pada  akhir-akhir  ini  shopee  membuat  terobosan  baru  dengan  membuat voucher belanja  “gede-gedean”  dan  dari  situlah  banyak  orang  yang  tertarik  dengan  shopee karena banyak diskon  yang pastinya banyak dicari orang adalah harga murah.
Perusahaan  di  berbagai  industri e-commerce terpaksa  bersaing  satu  sama  lain  untuk mempertahankan  citra  merek  produk  mereka  dengan  memenuhi  permintaan  yang  terus meningkat akan barang-barang berkualitas tinggi. Selain itu, iklan berkembang dengan sangat cepat,  seperti  yang  terlihat  di  Shopee,  yang  tentunya  mempengaruhi  keputusan  pembelian pelanggan.  Di zaman sekarang, iklan mencakup  ide, barang, atau jasa sponsor yang dikenal serta format presentasi non-pribadi berbayar [1].
Promosi  produk  dan  penciptaan  citra  yang  lebih  luas  biasanya  merupakan  tujuan periklanan, yang membantu suatu produk bertahan dan mendapat pengakuan luas. Komponen penting dari iklan yaitu kemampuan menarik perhatian pelanggan terhadap barang atau jasa perusahaan.  Nilai  atau  persepsi  suatu  produk  juga  akan  meningkat  sebagai  akibat  dari
berkembangnya  citra  merek  [2].  Selain  itu,  karena  penelitian  dapat  digunakan  untuk menentukan kinerja iklan, pengukuran iklan ini dilakukan secara berkala dan terus menerus.
Sebagian besar media pemasaran dan informasi, serta divisi media komunikasi dalam bisnis,  melibatkan  periklanan,  sehingga  perusahaan  harus  berhati-hati  dan  teliti  ketika memilih  media  periklanannya  [1].  Dan  berhati-hatilah  saat  memutuskan  media  mana  yang akan  digunakan  untuk  promosi.  Diharapkan  media  tersebut  akan  efektif.  Tujuan  periklanan Shopee  adalah  untuk  meningkatkan brand  image serta  layanannya.  Shopee  pasti  akan melakukan  promosi  ketika brand  imagenya sudah  membaik.  Salah  satu  promosi  tersebut adalah  promosi  tahunan  dengan  nomor  12.12  yang  menghadirkan  banyak  sekali  promo- promo yang sangat menggiurkan yang ditawarkan pada hari itu untuk mendorong konsumen Shopee melakukan pembelian.
Citra merek yang baik akan membuat pelanggan lebih cenderung membeli barang dari pelaku usaha. Citra merek yang kuat juga akan berdampak baik pada cara pelanggan melihat suatu  produk  [3].  Sebaliknya,  harga  produk  yang  wajar  juga  dapat  mendorong  pelanggan untuk  melakukan  pembelian  karena  mereka  menghargai  barang  berkualitas  tinggi  dengan biaya yang wajar. Konsumen terkadang tidak memikirkan harga tetapi lebih memilih kualitas produk tersebut.
Seperti  aplikasi  shopee ini  pada sebelum mendapatkan update shopee  adalah sebuah aplikasi yang dibuat untuk berbelanja online saja. Dengan seiring berjalannnya waktu shoppe membuat update terbaru bisa dibilang terobosan terbaru tidak hanya aplikasi untuk berbelanja online  saja  tapi  juga  bisa  untuk  live  untuk  mempromosikan  produk.  Banyak e-commerce yang  menjadi  kompetitor  shopee  ini,  karena  shopee  merupakan  e-commerce  terpopuler  dan banyak  peminat  pada  tahun  2023  bulan  januari  shopee  mendapatkan  kunjungan  171,3  juta pengunjung  lebih  banyak  daripada  pesaingnya  yaitu  tokopedia  yang  hanya  128,1  juta pengunjung.Sehingga  shopee  selalu  membuat  diskon  atau  voucher  seperti  potongan harga,gratis ongkir, cashback ,jadi banyak konsumen yang merasa ingin membeli jika banyak voucher  seperti  itu.  Tujuan  penelitian  ini  yaitu  mengkaji  lebih  dekat,  bagaimana  iklan mempengaruhi sejumlah aspek penting perilaku pelanggan di Shopee. Pertama, penelitian ini akan  menganalisis  bagaimana  iklan  yang  ditampilkan  di  Shopee  dapat  mempengaruhi keputusan  pembelian  konsumen.  Selanjutnya,  penelitian  ini  juga  bertujuan  untuk  menilai dampak iklan Shopee terhadap citra merek, mengingat pentingnya citra merek dalam strategi pemasaran  modern.  Terakhir,  penelitian  ini  akan  mengkaji  hubungan  citra  merek  dengan keputusan  pembelian,  terutama  dalam  konteks  pembelian  di  platform  Shopee.  Analisis  ini diharapkan  dapat  memberikan  wawasan  tentang  efektivitas  iklan  online  dan  strategi pembangunan merek di pasar digital.

## METODE
Penelitian ini menggunakan survei kuantitatif asosiatif untuk mengevaluasi pengaruh iklan di Shopee terhadap keputusan pembelian dan citra merek serta eksplorasi hubungan citra merek dengan  keputusan  pembelian.  Metode  survei  ini  dipilih  karena,  metode  ini  menyatakan keefektifannya  dalam  mendefinisikan  dan  menguji  hubungan  antara  dua  variabel  atau  lebih [4].
Pendekatan  yang  diambil  pada  penelitian  ini  yaitu  pendekatan  keilmuan  dengan  desain asosiatif kausal [5]. Hal  ini memungkinkan penelitian untuk berfokus pada iklan di Shopee, citra merek, dan keputusan pembelian, dengan menggunakan model regresi  gun mengetahui hubungan langsung serta tidak langsung variabel yang diteliti.
Populasi  dari  penelitian  ini  mencakup  semua  konsumen  yang  sering  berbelanja  di  Shopee, dengan  sampel  sejumlah  165  individu  yang  dipilih  melalui  teknik  purposive  sampling. Pendekatan  sampling  ini  didasarkan  pada  saran  dari  [6]  yang  menyarankan  bahwa  ukuran
sampel harus minimal  sepuluh  kali jumlah item  pernyataan dalam kuesioner untuk  validitas statistik.
Data  dikumpulkan  melalui  dua  cara:  observasi  langsung  di  lapangan  dan  kuesioner  yang disebar secara online. Menurut [7], kombinasi dari teknik observasi dan kuesioner merupakan cara yang efektif untuk mendapatkan data yang komprehensif dan akurat. Data sekunder, dari jurnal, makalah, dan materi terkait yang dapat diakses melalui berbagai sumber online, serta data primer yang didapatkan langsung dari responden melalui observasi dan kuesioner adalah 2 sumber data yang digunakan.
Untuk  mengukur  persepsi  responden  terhadap  iklan,  citra  merek,  dan  keputusan  pembelian, maka  digunakan  kuesioner  dengan  menggunakan  skala  Likert  5  poin.  Menurut  [4]  skala Likert  adalah  salah  satu  cara  terbaik  yang  tersedia  untuk  mengukur  sikap  dalam  riset pemasaran.
Uji  validitas  dan  reliabilitas  menjadi  bagian  penting  untuk  memastikan  bahwa  instrumen penelitian  dapat  dipercaya  dan  valid.  Analisis  faktor  eksploratori  dilakukan  untuk memverifikasi  validitas  konstruk,  sementara,  koefisien Cronbach's  Alpha guna  menilai konsistensi internal kuesioner, menurut [8].
Analisis  datanya  menggunakan  metodologi Partial  Least  Square dan  metode Structural Equation Modeling dengan software  Smart  PLS versi 3.0. SEM adalah  alat yang berguna dalam menilai validitas serta reliabilitas model, serta hubungan rumit antara banyak variabel [9].

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dengan  software  SmartPLS  3.2.9,  akan  dilakukan  analisis  PLS  untuk  model  penelitian  ini. PLS adalah teknik alternatif pemodelan persamaan struktural  (SEM) yang dapat  digunakan, meskipun  terdapat  asumsi  non-parametrik  (tidak  sesuai  dengan  distribusi  tertentu)serta ukuran  sampel  data  kecil  (30–100  sampel)  digunakan  untuk  mengatasi  masalah  yang melibatkan  interaksi  antara  variabel  yang  sangat  kompleks  [10].  Tahap  awal  pada  metode SEM-PLS  adalah  menggambarkan  struktur  keterkaitan  antar  variabel  penelitian  yang kemudian akan digunakan dalam analisis model. Pada makalah ini keterkaitan antar variabel dapat digambarkan pada bagan berikut:

## Analisa model pengukuran (Outer Model)
Pengujian  model  eksterior  dan  interior  merupakan  bagian  dari  pengujian  kelayakan  model (Goodness  Of  Fit  Model).  Beberapa  indikator  antara  validitas  konvergen,  validitas diskriminan, reliabilitas komposit, dan nilai AVE diperiksa pada pengujian outer model.

## Convergent Validity
Pengujian  Convergent  Validity  memanfaatkan  item  reliability  (indikator  validitas)  guna memperlihatkan  nilai-nilai  loading  faktor.  Loading  factor  adalah  nilai  numerik  yang menyatakan  derajat  korelasi  antara  skor  suatu  item  dan  skor  konstruk  indikator,  dan digunakan  untuk  mengukurnya.  Nilai  loading  factor  >  0,7  dikatkan  valid.  Pada  analisis pertama matriks loading faktor, jika nilanya < 0,3 dikatkan memenuhi standar minimal; jika nilainya < 0,4 dianggap lebih baik; dan nilainya > 0,5 dianggap signifikan, menurut [6]. Batas loading factor  penelitian ini yaitu 0,5. Temuan SmartPLS 3.2.9 yaitu:
Gambar 1. Nilai loading faktor seluruh item penelitian

## Discriminant Validity
Nilai  cross-loading  ukuran  konstruk  digunakan  dalam  analisis  Discriminant  Validity. Seberapa besar korelasi indikator konstruk satu blok dengan indikator konstruksi blok lainnya ditunjukkan  oleh  nilai  cross  loading.  Model  pengukuran  diperkirakan  memiliki  validitas diskriminan yang luar biasa, jika korelasinya dengan indikator dari satu blok konstruk lebih tinggi  dibandingkan  korelasinya  dengan  indikator  dari  blok  konstruk  lainnya.  Setelah memanfaatkan SmartPLS 3.2.9 untuk pengolahan data. Tabel berikut menyajikan hasil cross loading:
Tabel 1. Hasil Cross Loading Variabel Item Pertanyaan Cross Loading Iklan Iklan  pada  shopee  selalu  memberikan informasi produk baru. 0,852 Menurut saya iklan produk dari shopee sangat menarik perhatian. 0,896 Saya  dapat  mengambil  keputusan tentang  produk  apa  yang  akan  dibeli berdasarkan  pesan  yang  ditawarkan iklan Shopee. 0,862 Citra Merek Shopee merupakan e-commerce terpopuler saat ini. 0,865 Konten e-commerce shopee menarik. 0,912 Aplikasi  e-commerce  mudah  diingat dan diikuti. 0,888 Keputusan Pembelian Saya  memilih  membeli  produk  di shopee berdasarkan keaslian produk. 0,813 Saya  membeli  produk  di  shopee memilih  berdasarkan  merek  yang 0,864
Variabel Item Pertanyaan Cross Loading ternama. Saya akan berbelanja di  shopee sesuai kebutuhan saya. 0,883 Saya akan berbelanja di shopee karena adanya gratis ongkir. 0,794 Shopee  memiliki  sistem  pembayaran yang memudahkan saya saat berbelanja. 0,754
Terlihat dari data cross loading Tabel 1, ketika membandingkan berbagai konstruk, mayoritas mempunyai nilai korelasi yang lebih besar dengan indikatornya. Secara umum, jika variabel memiliki  indikator  pada  blok  indikator  konstruk  >  indikator  pada  blok  lainnya,  maka dikatakan  mempunyai discriminant validity yang baik.

## Fornel-Larcker Criterion
Tabel 2. Fornel-Larcker Criterion Citra Merek Iklan Keputusan pembelian Citra Merek 0,889 Iklan 0,495 0,870 Keputusan pembelian 0,693 0,642 0,823
Nilai  square  root  AVE  setiap  variabel  memiliki  nilai  >  nilai  konstruk  lainnya,  sesuai dengan temuan uji  fornell-larcker  criterion.  Dari  sini dapat  disimpulkan bahwa kriteria nilai discriminant validity telah terpenuhi dan sesuai.

## Composite Reliability dan AVE
Selain  convergent  validity  dan  discriminant  validity,  untuk  mengevaluasi  model  eksternal, seseorang  juga  dapat  memverifikasi  reliabilitas  konstrak  atau  variabel  laten  yang diidentifikasi menggunakan nilai composite reliability . Suatu konstruk dikatkan reliabel jika total  reliabilitas  dan  nilai  AVE  masing-masing  melebihi  0,7  dan  0,5.  Tabel  berikut menampilkan nilai composite reliability dari temuan uji SmartPLS:

## Tabel 3. Nilai Composite Reliability dan AVE
Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Keputusan pembelian 0,837 0,852 0,903 0,757 Citra merek 0,868 0,886 0,904 0,654 Iklan 0,869 0,869 0,911 0,719
Nilai AVE, Cronbach Alpha, rho_A, dan Composite Reliability telah menunjukkan hasil yang  saling  melengkapi  untuk  sebagian  besar  konstruksi,  seperti  terlihat  pada  tabel  di  atas. Mayoritas  varaibel  mempunyai  nilai  AVE  >0,5  dan  Composite  Reliability  >0,7seperti  yang digambarkan pada tabel  di  atas. Sesuai dengan batasan nilai CR minimum  yakni  0,70, nilai ini memenuhi kriteria yang diperlukan, sehingga dikatakan variabel cukup reliabel.

## Heterotrait-Monotrait Ratio
Tabel 4. Nilai Heterotrait-Monotrait Ratio (HTMT) Citra Merek Iklan Keputusan pembelian Citra Merek Iklan 0,574 Keputusan pembelian 0,788 0,740
Hasil  Rasio  Heterotrait-Monotrait  (HTMT)  ini  menjadi  uji  validitas  terakhir.  Agar  evaluasi validitas diskriminan dianggap terpenuhi, rasio HTMT yang diperlukan harus <0,9 [6]. Dapat Nilai Heterotrait-Monotrait Ratio tabel 5 secara masih terdapat beberapa indikator <0,9 yang artinya  secara  umum  validitas  diskriminan  tinggi  da  layak  digunakan  dalam  analisis  lebih lanjut.

## Pengujian Inner Model (Model Struktural)
Nilai R 2 model Inner  model (model  struktural)  merupakan  uji  selanjutnya,  setelah  pengujian  outer model. Model bagian dalam dapat dievaluasi menggunakan koefisien jalur yang menguji nilai t-statistik  dan  R-square  konstruk  dependen  (indikator  reliabilitas).  Nilai  r-square  yang semakin tinggi menunjukkan semakin kuatnya model prediksi model penelitian.
Tabel 5 . Nilai R-Square model R Square R Square Adjusted Citra Merek 0,245 0,241 Keputusan pembelian 0,599 0,595
Berdasarkan  tabel  5,  diketahui  2  variabel  (Iklan  dan  Citra  merek)  berpengaruh  terhadap 59,9%  variansi  nilai  keputusan  pembelian.  Sedangkan  Iklan  berkontribusi  24,5%  terhadap Citra merek. Sedangkan sisa faktor lain di luar model berkontribusi terhadap 40,1% varians nilai keputusan pembelian, dan 75,5% terhadap varians nilai Citra merek.
Nilai F 2 model
Tabel 6. Nilai F-Square model Citra Merek Iklan Keputusan pembelian Citra Merek 0,466 Iklan 0,324 0,294 Keputusan pembelian
Uji  f-square  digunakan  dalam  mengevaluasi  kebaikan  model.  Nilai  Fsquare  0,02,  0,15, 0,35,  serta  0,37  menunjukkan  kekuatan,  pengaruh  sedang,  atau  sedang  dari  variabel  laten prediktor pada tingkat struktural. Nilai F-Square model mayoritas pada tabel di atas diketahui lebih dari 0,02 yang menunjukkan adanya pengaruh struktural sedang hingga substansial dari prediktor variabel laten.

## Nilai VIF
Pengujian  inner  mode  dapat  dilakukan  juga  dengan  memeriksa  nilai  VIF.  Jika  nilai VIF <5 maka model telah fit dan dapat dilanjutkan pada analisis selanjutnya.
Tabel 7. Nilai VIF model VIF CM1 2,131 CM2 2,547 CM3 2,225 IKN1 1,846 IKN2 2,469 IKN3 1,965 KP1 2,195 KP2 2,550 KP3 2,811 KP4 1,952 KP5 1,762
Dari  tabel  7,  diketahui  nilai  VIF  antar  variabel  penelitian  telah  memenuhi  batas  uji yakni < 5 . Dari pengujian inner model didapatkan model secara umum sudah cukup baik.
Predictive Relevance (Q 2 ) Predictive  relevance berupaya  mengukur  kualitas  hasil  yang  dihasilkan  oleh  model penelitian yang digunakan. Berikut temuan uji Q 2:
Tabel 8. Nilai Predictove Relevance
SSO SSE Q² (=1- SSE/SSO) Citra Merek 594,000  483,181  0,187 Iklan 594,000  594,000 Keputusan pembelian 990,000  597,747  0,396
Berdasarkan  temuan  Q 2 di  atas,  model  penelitian  memiliki  nilai  Q 2 >0,  sehingga dikatkan model tersebut layak dengan predictive relevance memadai.

## Goodness of Fit (GoF)
Dalam  menilai  kebenaran  suatu  model  secara  menyelurh,  baik  dari  model  dalam maupun luar, peneliti menggunakan Goodness of fit index yang didapat dengan analisis PLS menggunakan Q 2 . Nilai GoF dihitung dengan cara:
Tabel 9. Nilai Goodness of Fit Model
Cronbach's Alpha R Square Iklan 0,869 Citra merek 0,868 0,245 Keputusan pembelian 0,837 0,599 Rata-rata 0,858 0,422
Perhitungan nilai GoF yaitu:
𝐺𝑜𝐹 =   √0,858  ×  0,422

## 𝐺𝑜𝐹 =  0,601
Pengujian hipotesis dapat dilakukan karena model pada penelitian ini memiliki GoF > 0,36 yang menunjukkan resilien berdasarkan hasil uji R square dan Q square di atas.

## Pengujian Hipotesis
Output  r-square,  uji Inner  Model (model  struktural),  koefisien  parameter,  dan  t- statistik  digunakan  dalam  melakukan  uji  hipotesis.  Untuk  memutuskan  menerima  atau menolak suatu hipotesis, dapat memanfaatkan nilai signifikansi antar konstruk, t-statistik, dan p-value.  Perangkat  lunak  SmartPLS  3.2.9  digunakan  untuk  melakukan  pengujian  hipotesis penelitian ini. Dari hasil bootstrapping terlihat  nilai-nilai  tersebut.   t-statistik > 1,96, nilai  p 0,05  (5%)  sebagai  tingkat  signifikan,  dan  koefisien  beta  positif  sebagai  pedoman  yang digunakan.  Penjelasan  yang  diberikan  di  bawah  ini  menunjukkan  pentingnya  menguji hipotesis penelitian ini:

## Pengujian Pengaruh Langsung (Direct Effect)
Untuk mengetahui dampak dari setiap hipotesis penelitian ini, baik pengaruh langsung maupun tidak langsung diukur dengan menggunakan pengujian hipotesis. Kriteria pengujian hipotesis yaitu dapat dilihat baik langsung maupun tidak langsung. Temuan nilai uji statistik dan  p-value  mengungkapkan  persyaratan  pengujian  hipotesis.  Apabila  nilai  statistik  sebesar 1,96  melampaui  t  tabel  dan  p-value  <  0,05,  dikatakan  hipotesis  dianggap  diterima.  Dengan menggunakan pendekatan bootstrapping , pengujian statistik dilakukan sebagai berikut:
Tabel 10. Pengujian pengaruh langsung ( direct effect ) Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T  Statistics (|O/STDEV|) P Values Citra  Merek  ->  Keputusan pembelian 0,498 0,500 0,066 7,588 0,000 Iklan -> Citra Merek 0,495 0,500 0,078 6,315 0,000 Iklan -> Keputusan pembelian 0,395 0,396 0,071 5,596 0,000
Beberapa hipotesis yang diajukan yaitu:

## Hipotesis 1
Apakah  Iklan  berpengaruh  positif  serta  signifikan  terhadap  Keputusan  pembelian.  Temuan pengujian  diperoleh  t-statistik  5,596  dan  nilai  koefisien  periklanan  terhadap  keputusan pembelian  0,395.  Dengan  adanya  nilai  t-statistik ini,  diperoleh  nilai  p  (0,000)  <  0,05,  maka H1  didukung.  Kesimpulannya,  iklan  berpengaruh  terhadap  Keputusan  pembelian  dengan taraf kepercayaan sebesar 95%.

## Hipotesis 2
Menguji  apakah  Iklan  secara  signifikan  berpengaruh  positif  terhadap  Citra  merek.  Temuan pengujian  diperoleh  t-statistik  6,315  dan  nilai  koefisien  Iklan  terhadap  Citra  merek  0,495. Dengan  adanya  nilai  t-statistik  ini,  diperoleh  p-value  (0,000)  <0,05  maka  H1  didukung. Kesimpulannya  Iklan  berpengaruh  signifikan  terhadap  Citra  merek  dengan  dengan  taraf kepercayaan sebesar 95%.

## Hipotesis 3
Menguji  apakah  Citra  merek  secara  signifikan  berpengaruh  positif  terhadap  Keputusan pembelian. Temuan pengujian diperoleh t-statistik 7,588 dan nilai koefisien beta Citra merek terhadap  Keputusan  pembelian  0,498.  Dengan  adanya  nilai  t-statistik  ini,  diperoleh  p-value (0,000) < 0,05 maka H1 didukung. Kesimpulannya Kualitas layanan berpengaruh signifikan terhadap Citra merek dengan taraf kepercayaan sebesar 95%.

## Pengujian Tidak Langsung (Efek Mediasi)
Uji pengaruh tidak langsung yang ditampilkan pada tabel berikut juga dapat digunakan untuk uji indirect effect :
Tabel 11. Pengujian indirect effect Origin al Sampl e (O) Samp le Mean (M) Standar d Deviati on (STDE V) T Statistics (|O/STDE V|) P Valu es Iklan -> Citra Merek -> Keputusan pembelian 0,246 0,252 0,056 4,431 0,000
Berdasarkan  pengujian  innderct  effect  dapat  di  ketehaui  bahwa  pengaruh  iklan terhadap  keputusan  konsumen  dimediasi  oleh  citra  merek.  Analisis  data  sampel  asli menghasilkan  nilai  p  sebesar  0,000  dan  alpha  sebesar  0,05,  dengan  hasil  sebesar  0,246.  P- value < alpha (0,05) menunjukkan dukungan terhadap H1 yang menunjukkan bahwa dengan tingkat  kepercayaan  95%,  citra  merek  dapat  memediasi  pengaruh  variabel  periklanan terhadap pilihan pembelian.

## Pembahasan
Dari hasil analisis yang dilakukan peneliti dengan bantuan Smart PLS ( Partial Least Square ),  akan  diberikan  pembahasan  mengenai  hasil  perhitungan  yang  telah  dilakukan sebelumnya.  Penelitian  ini  melihat  bagaimana  iklan  mempengaruhi  citra  merek  Shopee  dan bagaimana  keputusan  tentang  apa  yang  akan  dibeli  dibuat  di  platform.  Pengujian  yang dilakukan  ditunjukkan  dengan  hipotesis  yang  telah  ditetapkan  agar  temuan  penyelidikan dapat memperjelas bagaimana Iklan dan Citra Merek mempengaruhi Keputusan Pembelian.

## Pengaruh Iklan Terhadap Keputusan Pembelian
Temuan uji hipotesis pertaman mengemuakan bahwa variabel iklan berpengaruh positif serta signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  konsumen  dan  mempunyai  kemampuan meyakinkan pelanggan.
Temuan  ini  relevan  dengan  penelitian  Ibaid  (2021),yang  menyebutkan  bahwa  iklan  dapat meningkatkan  pendapatan  penjualan  sebesar  28,4%  [11].  Sehingga  berpengaruh  terhadap perilaku pembelian konsumen yang mendorong konsumen melakukan tindakan implusif dan konstektual. Menurut  Kurdi (2022), keputusan pembelian konsumen dan pemasaran melalui iklan  mempunyai  korelasi  yang  kuat  karena  konsumen  dalam  mengambil  keputusan  tidak akan mengambil risiko yang besar. Iklan yang menarik memberikan kepercayaan konsumen [12].

## Pengaruh Iklan Terhadap Citra Merek
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis diketahui bahwa iklan berpengaruh signifikan terhadap citra  merek.  Dengan  demikian,  persepsi  konsumen  terhadap  merek  Shopee  akan  meningkat seiring dengan kualitas iklan yang dihasilkan.
Penelitian Ebrahim (2020) menunjukkan bahwa pemanfaatan iklan secara efektif membantu membangun  merek  terkenal  di  kalangan  pelanggan  [13].  Temuan  ini  yaitu  pemanfaatan media  sosial  dalam  penyebaran  iklan  menjadi  sumber  informasi  untuk  menginspirasi  dan memotivasi konsumen melakukan keputusan untuk membeli.
Budiman  (2021)  menyatakan  bahwa  iklan  yang  diberikan  oleh  pihak  perusahaan  dapat meningkatkan loyalitas terhadap merek produk [14]. Hasil penelitian yang dilakukan dengan Sebanyak  150  responden  dengan  rentang  usia  23–30  tahun  menyatakan  bahwa  iklan berpengaruh  secara  positinf  terhadap  citra  merek  yang  membuat  konsumen  menjadi  loyal dalam melakukan pembelian.

## Pengaruh Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian
Data  dari  penelitian  citra  merek  telah  menunjukkan  bagaimana  citra  merek  mempengaruhi perilaku  konsumen  saat  melakukan  pembelian.  Ini  artinya  citra  merek  mempunyai  peranan yang  besar  dalam  mempengaruhi  penilaian  terhadap  apa  yang  akan  dibeli.  Menurut  Tanady (2020),  karena  mereka  merasa  percaya  diri  dengan e-commerce ,  pelanggan  dengan  citra merek yang positif cenderung lebih tertarik untuk melakukan pembelian [15]. (Yusuf, 2021) mengemukakan  citra  merek  berkaitan  dengan  asosiasi  merek,  skenario  bisnis  merek  dalam penilaian  konsumen,  dan  keputusan  pemasaran  dalam  pemikiran  konsumen    [16].  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  37,4%  keputusan  pembelian  konsumen  dipengaruhi  secara signifikan oleh citra merek.

## KESIMPULAN
Penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat  signifikansi  terhadap  citra  merek.  Menurut  temuan penelitian,  iklan  dan  citra  merek  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  keputusan pembelian.  Iklan  mempengaruhi  keputusan  pembelian  konsumen  dengan  cara  yang menguntungkan  dan  signifikan,  seperti  yang  terlihat  dari  temuan  penelitian  dengan  nilai  p 0,000, jauh di bawah level 0,05. Analisis tersebut juga menunjukkan t-statistik sebesar 5,596 yang menunjukkan adanya pengaruh iklan terhadap keputusan pembelian konsumen sebesar 37,4%.  Saat  menguji  hipotesis,  dihasilkan  t  hitung  >  t  tabel  atau  7,488  >  1,986.  Ini menegaskan  bahwa  hipotesis  pertama  dapat  diterima.  Selanjutnya,  iklan  juga  berpengaruh signifikan  terhadap  peningkatan  citra  merek  dengan  koefisien  0,495  dan  t-statistik  6,315, serta  p-value  0,000  yang  kembali  menegaskan  validitas  hipotesis  kedua.  Terakhir,  dengan nilai  koefisien  beta  0,498,  t-statistik  7,588,  dan  p-value  0,000,  citra  merek  terbukti berpengaruh  positif  serta  signifikan  pada  keputusan  pembelian,  maka  dikatakan  hipotesis ketiga diterima.
Sesuai  temuan  penelitian,  beberapa  saran  yang  dapat  diberikan  untuk  perusahaan e- commerce .  Pertama,  perusahaan  perlu  melakukan  evaluasi  dan  peningkatan  pada  strategi iklan  yang  ditujukan  untuk  secara  signifikan  meningkatkan  pengambilan  keputusan pelanggan  melalui  periklanan  yang  lebih  menarik  dan  unggul.  Perusahaan  juga  perlu meningkatkan  kualitas  iklan  penjualannya  untuk  meningkatkan  citra  mereknya.  Kedua, terkait  citra  merek,  perusahaan  perlu  meningkatkan  kualitas  iklan  penjualan  untuk  lebih menarik perhatian konsumen dan mendorong mereka dalam membuat keputusan pembelian. Saran-saran  ini  diharapkan  dapat  membantu  perusahaan  dalam  strategi  pemasarannya  untuk menghasilkan dampak yang lebih besar lagi terhadap keputusan pembelian konsumen.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] P. Kotler dan K. L. Keller, Marketing Management , 15 ed. Pearson, 2016.
[2] A.  E.  Enjelina,  “Keputusan  Pembelian  Online  Melalui  Citra  Merek  Berdasarkan Efektivitas  Iklan  Dengan  Epic  Model  Studi  Pada  Konsumen  Traveloka.com,” pemasaran , vol. 16, no. 2, hlm. 57–66, Okt 2022, doi: 10.9744/pemasaran.16.2.57-66.
[3] S.  Amilia,  “Pengaruh  Citra  Merek,  Harga,  dan  Kualitas  Produk  terhadap  Keputusan Pembelian  Handphone  Merek  Xiaomi  di  Kota  Langsa,” Jurnal  Manajemen  dan Keuangan , vol. 6, no. 1, hlm. 660–669, 2017.
[4] Sugiyono, Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D .  Bandung:  Alphabet, 2019.
[5] J.  W.  Creswell, Research  design:  Qualitative,  quantitative,  and  mixed  methods approaches , 4 ed. Sage Publications Ltd, 2017.
[6] J.  Hair,  C.  Ringle,  dan  M.  Sarstedt, A  Primer  on  Partial  Least  Squares  Structural Equation Modeling (PLSSEM) . Sage Publishing, 2022. doi: 10.1007/9783030805197.
[7] V.  W.  Sujawerni, Metodologi  penelitian  bisnis  &  ekonomi .  Yogyakarta:  Graha  Ilmu, 2015.
[8] U. Dachlan, Panduan Lengkap Structural Equation Modeling . Semarang: Lentera Ilmu.
[9] I.  Ghozali, Aplikasi  Analisis  Multivariete  Dengan  Program  IBM  SPSS  23 ,  8  ed. Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2016.
[10] S.  Yamin  dan  H.  Kurniawan, SPSS  complete:  Teknik  analisis  statistik  terlengkap dengan software SPSS , vol. 328. Jakarta: Salemba Infotek, 2009.
[11] M.  Ibaid,  “Digital  Government  in  the  State  of  Palestine:  Strategies  & Recommendations,” M-RCBG Associate , vol. 16, no. 1, 2021.
[12] B.  Al  Kurdi,  M.  Alshurideh,  I.  Akour,  H.  M.  Alzoubi,  B.  Obeidat,  dan  A.  Alhamad, “The role of digital marketing channels on consumer buying decisions through eWOM in the Jordanian markets,” International Journal of Data and Network Science , vol. 6, no. 4, hlm. 1175–1185, 2022, doi: 10.5267/j.ijdns.2022.7.002.
[13] R.  S.  Ebrahim,  “The  Role  of  Trust  in  Understanding  the  Impact  of  Social  Media Marketing  on  Brand  Equity  and  Brand  Loyalty,” Journal  of  Relationship  Marketing , vol. 19, no. 4, hlm. 287–308, 2020, doi: 10.1080/15332667.2019.1705742.
[14] S.  Budiman,  “The  Effect  of  Social  Media  on  Brand  Image  and  Brand  Loyalty  in Generation Y,” Journal of Asian Finance, Economics and Business , vol. 8, no. 3, hlm. 1339–1347, 2021, doi: 10.13106/jafeb.2021.vol8.no3.1339.
[15] E.  S.  Tanady  dan  M.  Fuad,  “Analisis  Pengaruh  Citra  Merek  Dan  Kualitas  Layanan Terhadap Keputusan Pembelian Tokopedia Di Jakarta,” Jurnal Manajemen , vol. 9, no. 2, hlm. 113–123, 2020, doi: 10.46806/jm.v9i2.663.
[16] A.  Yusuf,  “The  Influence  of  Product  Innovation  and  Brand  Image  on  Customer Purchase Decision on Oppo Smartphone Products in South Tangerang City,” Budapest International  Research  and  Critics  Institute  (BIRCI-Journal):  Humanities  and  Social Sciences , vol. 4, no. 1, hlm. 472–481, 2021, doi: 10.33258/birci.v4i1.1629.