## SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TELINGA HIDUNG TENGGOROKAN MENGGUNAKAN DEMPSTER SHAFER

## DIAGNOSIS SYSTEM FOR ENT DESEASE USING DEMPSTER SHAFER
Siti Nurhayati, Mursalim Tonggiroh, Nur Aini
1,2,3 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik Dan Sistem Informasi, Universitas Yapis Papua Jl. Dr. Sam Ratulangi no. 11 Dok V Atas, Telp (0967) 534012, 550355, Jayapura-Papua
Email: 1) nurhayatist.siti21@gmail.com , 2) mursalim.t@gmail.com, 3) nur.aini1089@gmail.com

## ABSTRAK
Penyakit Telinga Hidung Tenggorokan (THT) merupakan suatu penyakit yang banyak di derita oleh masyarakat. Peningkatan penderita penyakit THT tidak diiringi dengan peningkatan jumlah tenaga ahli sehingga proses diagnosa menjadi sulit, karena penyakit THT memiliki banyak gejala yang mirip dan hampir sama. Untuk membantu melakukan diagnosa awal penyakit THT dapat menggunakan sistem pakar. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Dempster Shafer yang dapat mengdiagnosa penyakit THT berdasarkan gejala-gejala yang di alami. Jenis penyakit THT yang diteliti yaitu Sinusitis, Faringitis, Tonsilitis, Laringitis, Rinitis Alergi, Influenza, Otitis Eksterna, dan Otitis  Media  Akut.  Hasil  Sistem  ini  diharapkan  dapat  mempermudah  dalam  memperoleh  informasi  dan  layanan  konsultasi  dalam mengidentifikasi gejala dan penyakit THT  agar masyarakat dapat mengetahui sedini mungkin gejala penyakit sehingga cepat melakukan tindakan medis untuk melakukan proses pengobatan .
Kata Kunci – Sistem pakar; Penyakit Hidung Telingan Tengorokan; Dempster Shafer.

## ABSTRACT
Ear Nose Throat (ENT) disease is a disease that is much suffered by the community. Increased people with ENT disease are not accompanied by an increase in the number of experts so that the diagnosis process becomes difficult because ENT disease has many similar symptoms and almost the same. To help conduct an early diagnosis of ENT diseases can use an expert system. Expert Sistem is built using Dempster Shafer that can diagnose ENT disease based on the symptoms that are in nature. Types of ENT diseases studied are Sinusitis, pharyngitis, Tonsilitis, Laryngitis, Allergic Rhinitis, Influenza, Otitis Externa, and Acute Otitis Media. The results of this system are expected to facilitate the obtaining of information and consulting services in identifying symptoms and ENT diseases so that the community can know as early as possible the symptoms of the disease to take medical action to the treatment process.
Keywords – Expert Sistem; Ear Nose Throat Disease, Dempster Shafer.

## Pendahuluan
Telinga,  hidung,  tenggorokan  merupakan  organ penting  yang  terdapat  pada  tubuh  manusia  karena berhubungan dengan sistem pendengaran dan pernafasan. Dalam  pemeriksaaan  telinga,  hidung,  telinga  (THT) menjadi sebuah kesatuan yang saling terhubung satu sama lain,  jika  salah  satu  bagian  organ  tersebut  mengalami gangguan  maka  kedua  organ  lainnya  akan  terkena dampaknya karena dihubungkan melalui saluran “Eustachian tube”. Oleh karena itu jika hidung mengalami infeksi  maka  bisa  menyebar  ke  tenggorokan  an sebaliknnya.  Penyakit  telinga,  hidung,  telinga  (THT) sendiri  memiliki  banyak  macam  dengan  variasi  gejala yang ditimbulkan. Banyak dari penyakit THT disebabkan oleh  infeksi  bakteri  dan  virus  yang  menyerang  bagian
organ  tertentu.  Menurut  data  Departemen  Kesehatan  RI, penyakti  infeksi  masih  merupakan  masalah  utama  di bidang  kesehatan.  Angka  kejadian  penyakit  tonsilitis  di Indonesia  sekitar  23%.  Dengan  banyaknya  macam penyakit  dan  gejala  yang  hampir  sama  membuat  dokter kesulitan dalam mendiagnosis serta perbandingan jumlah penduduk  di  Indonesia  dengan  dokter  yang  terbatas membuat  masyarakat  harus  mengantri  lama  saat  ke instansi rumah sakit setempat (Hakim, Hidayat and Dewi, 2018).
Peningkatan  penyakit  THT  yang  semakin  tinggi,  dan kurangnya  jumlah tenaga ahli yang melakukan diagnosa atas  seorang  pasien  yang  diperkirakan  menderita penyakit  THT,  menyebabkan  proses  identifikasi
terhadap penyakit Telinga Hidung Tenggorokan menjadi lebih sulit, dikarenakan setiap penyakit memiliki banyak gejala  yang  mirip  dan  hampir  sama.  Umumnya  sistem diagnosa  pasien  masih  harus  melibatkan  dokter  secara langsung  dan  dilakukan  analisa  secara  manual.  Dalam hal ini dokter melakukan proses diagnosa suatu penyakit dengan  melakukan  penulusuran  yakni  memberikan beberapa  pertanyaan  kepada  pasien  hingga  akhirnya didapatkan  hasil  diagnosa.  Dengan  keadaan  ini  tentu menimbukan kendala, yaitu, terbatasnya ketenagakerjaan  maupun  jam  kerja  dari  dokter  dan petugas  poli  THT  dan    pasien  masih  harus  mengantri untuk  melakukan  pengecekan,  serta   terbatasnya  waktu pasien untuk melakukan  proses konsultasi. Dalam hal ini ini perlukan suatu sistem pakar sebagai media atau akses yang  mudah  dalam  mendapatkan  informasi  yang  benar yang  bersumber  dari  pakar  atau  orang  yang  ahli  dalam bidang  tertentu.  Pada  penelitian  ini,  metode  yang digunakan  adalah  metode  Dempster  Shafer.  Metode Dempster  Shafer digunakan  untuk  mengkombinasikan potongan  informasi  yang  terpisah  (bukti)  untuk mengkalkulasi  kemungkinan  dari  suatu  peristiwa. Pengguna  Sistem  Pakar  akan  diberikan  pilihan  untuk memilih  gejala  yang  sesuai  pada  layar  komputer. Kemudian  sistem  akan  menampilkan  hasil  konklusi berupa  penyakit  yang  diderita  berdasarkan  penyakit dengan nilai densitas terbesar. Sehingga pengguna dapat menemukan  rekomendasi  atau output yang  harus ditempuh  oleh  pengguna  berdasarkan  pilihan  yang dipilihnya.
Sistem  Pakar  Sistem  Pakar  Berbasis  Web  dan  Mobile Web untuk Mendiagnosis Penyakit Darah pada Manusia dengan  menggunakan  Metode  Inferensi  Forward Chaining.      (Silmi,  Sarwoko  and  Kushartantya,  2013) peneliti  bertujuan  untuk  merancang  sistem  pakar  yang dapat  mendiagnosis  penyakit  darah  berbasis  web  dan mobile  web  menggunakan  metode  inferensi  forward chaining.  Aplikasi  yang  di  buat  diharapkan  dapat membantu  masyarakat  dalam  mendiagnosa  jenis penyakit darah. Penyakit darah merupakan penyakit yang cukup  banyak  diderita  masyarakat  umum  dari  jenis Anemia hingga jenis penyakit darah lainnya. Implementasi  sistem  pakar  penyakit  darah  ini  dapat memberikan  pengetahuan  dan  diagnosa  awal  jenis penyakit darah dan  memberikan kemudahan akses bagi penggunanya.
Sistem  Pakar  Diagosis  Penyakit  Telingan  Hidung  dan Tenggorokan  pada  Balita  (Ariba,  2020),    Sistem  ini berfokus  pada  penyakit  THT  yang  dialami  oleh  balita dengan  tujuan  membantu  orang  tua  pasien  untuk mengetahui penyakit yang diderita pasien berdasar gejala yang terjadi. Perancangan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman  PHP  dengan  framework  laravel  yang ditampilkan  dalam  bentuk  website.  Pengguna  dapat
melakukan konsultasi dengan memasukkan data diri anak seperti nama, tanggal lahir, tinggi badan, berat badan, dan gejala  yang  dialami.  Sistem  ini  akan  menampilkan kemungkinan penyakit yang diderita sesuai dengan perhitungan menggunakan metode certainty factor.
Penelitian  mengenai  Sistem  Diagnosa  Penyakit  THT pada  Balita  menggunakan  Dempster  Shafer  yang dilakukan  oleh,  Aplikasi  pakar  membantu  memberikan hasil  diagnosa  gejala  dengan  inferensi  menggunakan forward chaining dan reasoning dengan Dempster Shafer. Metode  Dempster  Shafer  tidak monoton  dalam penyelesaian  masalah  ketidakpastian,  maka    perubahan data  penyakit,  gejala,  solusi  dan  aturan  memungkikan sistem  dapat  melakukan  pekerjaan  seorang  pakar.  Hasil perhitungan manual dengan sistem memberikan hasil yang sesuai  dengan  menerapkan  metode Dempster  Shafer (Widyaningsih,  2018) . Serta Implementasi  metode Demster  Shafer  pada  Sistem  Pakar  Diagnosa  Infeksi Penyakit  Tropis  Berbasis  Web,  Sistem  ini  diharapkan dapat  memberikan  diagnosa  awal  terkait  penyakit  yang diderita  oleh  seseorang  sehingga  dapat  ditangani  secara dini (Setiawan, Suhery and Bahri, 2018).

## Landasan Teori
Sistem  Pakar  adalah  aplikasi  berbasis  computer  yang digunakan  untuk  menyelesaiakan  masala  sebagaimana yang dipikirkan oleh pakar. System pakar yang mencoba memecahkan masalahyang biaanya hanya bias dipecahkan  oleh  seorang  pakar,  dipandang  berhasil ketika mampu mengambil keputusan seperti yag dilukan oleh pakar aslinya baik baik dari sisi proses pengambilan keputusannya  maupun  basis  keputusan  yang  diperoleh. Suatu system pakar memiliki dua komponen utama yaitu; basis pengetahuan dan  mesin  inferensibasis pegetahuan merupakan  tempat  penyimpanan  pengetahuan  dalam memori  compute,  dimana  pengetahuan  diperleh  dari pengetahuan pakar. Mesin inferensi merupakan otak dari system  pakar.  Bagian  inilah  yang  menutun  user  untuk memasukan  fakta  sehingga  diperoleh  suatu  keimpulan (Kusrini, 2008)
Metode Dempster Shafer adalah suatu teori Matematika untuk  pembuktian  berdasarkan belief  functions  and plausible reasoning (fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal) yang digunakan untuk mengkombinasikan  potongan  informasi  yang  terpisah (bukti)  untuk  mengaktifan  kemugkinan  dari  suatu peristiwa.  Secara  umum  teori  Dempster  shafer  di  tulis dalam  suatu  interfal  ,  [ Belief , Plausibility ].  Belief  (bel) adalah  ukuran  kekuatan  evidence  dalam  mendukung suatu  himpunan  proposisi.  Jika  bernilai    0  (nol)  maka mengidentifikasi  bahwa  tidak  ada  avidence  dan  jika bernilai  satu  menunjukkan  adanya  kepastian.  Dimana nilai bel yaitu (0-0,9). Plausibility /logis (Pls) dinotasika sebagai
Pl(s)=1-B (-s) ……………………………………… (1)
Plausibility  juga  bernilai  0  sampai  1.  Jika  yakin  akan  –s maka dapat dikatakan Bel (-s) = 1 dan Pl(-s) = 0.
Pada teori Dempster Shafer dikenal juga adanya frame of discernment yang  dinotasikan  dengan θ. Frame  ini merupakan  semesta  pembicaraan  dan  sekumpulan hipotesa.  Tujuannya  adalah  meghasilkan  ukuran kepercayaan  elemen-elemen.  Tidak  semua  evidence secara langsung mendukung tiap-tiap elemen. Untuk itu perlu  adanya  probabilitas  fungsi  densitas  (m).  nilai  m tidak  hanya  mendefenisikan  elemen-elemen  θ  saja, namun  juga  untuk  semua  subsetnya.  Sehingga  jika  θ berisi  π,  maka  subset 𝜃 adalah 2n. jumlah  m  dalam subset  θ sama dengan 1. Apabila tidak ada informaaaaasi apapun  untuk  memilih  hipotesis  maka  nilai  :  m  (θ) apabila  diketahui    X  adalah  subset  dari  θ  dengan  m 1 sebagai  fungsi  densitasnya,  dan  Y  merupakan  subset  θ dengan  m 2 sebagai  fugsi  densitasnya,  maka  didapat bentuk  fungsi  kombinasi  m 1 ,  dan  m 2 sebagai  m 3 yaitu (Zulfian and Verdi, 2017)  :
M3(Z)= ∑ 𝑋 ∩ 𝑌=𝑍 𝑚1(𝑋).𝑚2(𝑌) −1  ∑ 𝑋 ∩ 𝑌= 𝜃 𝑚 1 (𝑋).𝑚 2 (𝑌) …………………… (2)
Telinga  Hidung  dan  Tenggorokan  merupakan  bagian- bagian  dari  tubuh  manusia  yang  memiliki  fungsi  vital. Telinga  merupakan  organ  kompleks  dengan  fungsi sebagai alat pendengaran dan mekanisme keseimbangan. Hidung  berfungsi  sebagai  bagian  terluar  sistem pernapasan serta indra penciuman. Sementara Tenggorokan  merupakan  tempat  pertemuan  suara, menelan dan saluran pernapasan.  Gangguan fungsi pada bagian  bagian  ini,  termasuk  ke  dalam  spesifikasi penyakit-penyakit Telinga Hidung dan Tenggorokan atau THT  (Cody,  D,  1991)  .  Penyakit  Telinga  Hidung  dan Tenggorokan  merupakan  gangguan  fungsi  organ seputaran  Telinga  Hidung  dan  Tenggorokan.  Gangguan fungsi  penting  yang  umumnya  terjadi  seperti  gangguan mendengar,  bernafas,  mencium  aroma,  berbicara,  serta menelan makanan dan minuman.

## Metode
Metode  yang  digunakan  dalam  melakukan  penelitian adalah  diawali  dengan  pengumpulan  data  dilanjutkan dengan  tahap  develop  sistem  pakar.  Pengumpulan  Data dilakukan dengan , wawancara dengan melakukan Tanya jawan  dengan  narasumber  terkait,  observasi  dengan melakukan  pengamatan  secara  langsung  pada  proses- proses  yang  sedang  berjalan,  Survei,  untuk  mendapat gambaran kondisi kesiapan fungsional dan non fungsional kebutuhan  sistem  untuk  migrasi  ke  sistem  baru  dan kesiapan  Sumber  Daya  Manusia  dan  Analisa  Dokumen, yaitu  melakukan  dengan  mempelajari  material  yang menggambarkan sistem yang sedang berjalan.
Tahap  Development  Sistem  Pakar  melalui  6  tahapan sebagai  berikut, Knowledge  acquisition ,  tahapan  untuk
memperoleh  pengathuan  dari  pakar  mengenai  data-data yang  berkaitan  dengan  informasi  gejala-gejala  yang menimbulkan  penyakit  dan  solusi  penanganan  penyakit THT. Knowledge representation , tahapan untuk menentukan  aturan  ( rule ).    Knowledge  inference, merupakan  tahap  penentuan  prosedur  yang  mempunyai kemampuan  dalam  melakukan  penalaran  sesuai  dengan knowledge acquisition dengan  menerapkan  knowledge representation pada sistem. Desmpster-Shafer Reasioning, tahapan  untuk  menentukan  hasil  konklusi  pada  sistem menggunakan  metode  penalaran  Dempster  Shafer,  dan Dianosis  Result  merupakan  tahapan  untuk  memberikan informasi  hasil  diagnose  pada  sistem  berupa  informasi hasil konklusi penyakit dan penanganan.
Metode  sistem  pakar  yang  digunakan  untuk  melakukan diagnose  penyakit  THT  adalah Dempster  Shafer .  Pada metode Dempster Shafer , dengan adanya nilai belief maka akan  ada  nilai plausability  u ntuk  mengetahui  nilai kemungkinan hasil diagnosa penyakit dilakukan penghitungan  nilai  kemungkinan  dengan  menggunakan metode Dempster  Shafer .  Data  penelitian  diperoleh  dari RSUD  Dok  II,  Jayapura.    Penyakit  THT  yang  akan  di diagnosa  terdiri  dari  8  jenis  yaitu:  Sinusistis,  Faringitis, tonsillitis,  larangitis,  rhinitis  alergi,  influenza,  otitis eksternal  dan  otitis  media  akut.  Bobot  masing-masing gejala ditentukan oleh Pakar. Bobot bisa saja berubah dan berbeda tergantung dari tingkat keyakinan Pakar terhadap kepentingan  gejala.  Pembobotan  dari  setiap  gejala dilakukan  dengan  memberikan  angka  yang  lebih  tinggi untuk  penyakit  yang  lebih  penting.  Hal  ini  dikarenakan adanya beberapa gejala yang sama pada tiap penyakit.

## Hasil Dan Pembahasan
Basis  pengetahuan  berisi  pengetahuan  terkait    aturan- aturan yang digunakan untuk memecahkan, menformulasikan,  dan  memahami  suatu  masalah.  Basis aturan (rule-base ) dituliskan dalam  bentuk jika-maka ( if- then Pengetahuan  data  penyakit  dan  gejala    Telingan Hidung  Tenggorokan    bersumber  langsung  dari  pakar. Penyakit yang akan di diagnosa terdiri 8 jenis yang dapat di lihat pada Tabel 1,  daftar gejala penyakit pada tabel 2. dan  pada  table  3  merupakan  aturan/ rule berdasarkan gejala-gejala penyakit yang mempengaruhi.
Tabel 1. Penyakit THT Penyakit Kode Penyakit Sinusitis P01 Faringitis P02 Tonsilitis P03 Laringitis P04 Rinitis Alergi P05 Influenza P06 Otitis Eksternal P07 Otitis Media Akut P08
Tabel 2. Gejala Penyakit THT Gejala Kode Gejala Demam G01 Letih dan Lesu G02 Batuk G03 Sakit Kepala G04 Sesak Napas G05 Hidung Tersumbat G06 Pilek G07 Sakit Tenggorokan G08 Selaput lender merah bengkak G09 Berdahak G10 Bibir, wajah dan lidah kebiruan G11 Nafas cepat G12 Nyeri saat berbicara/menelan G13 Mata gatal dan keluar air mata G14 Bersin-bersin G15 Hidung bau G16 Nyeri pipi G17 Pernafasan bau G18 Seuara serak G19 Mual dan muntah G20 Dahi sakit G21 Benjolan di rongga hidung G22 Nyeri leher G23 Nyeri teling G24 Teling keluar cairan G25 Telinga terasa penuh G26 Telinga gatal G27 Gangguan pendengaran G28 Infeksi sinus G29 Nyeri wajah G30 Kejang G31 Teling berdenging G32 Peradangan hidung dan tenggorokan G33 Rasa tersumbat pada tenggorokan G34 Tabel 3. Aturan/ Rule Penyakit THT Aturan Kode Aturan IF G01 AND G04 AND G06 AND G07 AND  G16  AND  G17  AND  G21  AND G23 AND G30 THEN P01 R1 IF G01 AND G02 AND G03 AND G07 AND  G08  AND  G09  AND  G13  AND G20 AND G23 AND G33 THEN P02 R2 IF G01 AND G05 AND G08 AND G09 AND G13 AND G18 THEN P03 R3 IF G01 AND G08 AND G11 AND G12 AND G19 THEN P04 R4 IF G03 AND G14 AND G15 AND G22 AND G34 THEN P05 R5 IF G01 AND G02 AND G07 AND G10 THEN P06 R6 IF G01 AND G24 AND G25 AND G26 AND G27 THEN P07 R7
Aturan Kode Aturan IF G01 AND G24 AND G27 AND G28 AND G31 AND G32 THEN P08 R8 Tabel4. Keputusan Gej ala Penyakit P01 P02 P03 P04 P05 P06 P07 P08 G01 √ √ √ √ √ √ √ G02 √ √ G03 √ √ G04 √
G05
√ G06 √ G07 √ √ √ G08 √ √ √ G09 √ √ G10 √ G11 √ G12 √ G13 √ √ G14 √
G15
√
G16 √ G17 √ G18 √ G19 √ G20 √ G21 √ G22 √ G23 √ G24 √ √ G25 √ G26 √ G27 √ √ G28 √ G29 G30 G31 √ √ G32 √ G33 √ G34 √
Tampilan  Antar  muka  sistem  dibuat  berdasarkan desain  yang  telah  dirancang,  yang  bertujuan  untuk memberikan  gambaran  system  pakar  Dempster  Shafer penyakit Telinga Hidung Tenggorokan kepada Pengguna. Halaman Utama system ditunjukkan pada gambar 1, yang terdiri  dari  4  menu  yaitu,  Daftar  atau  login,  Profil, Konsultasi,  dan  Tentang  THT  dan  Bantuan.  Ketika Pengguna  mengklik  menu  Tentang  THTmaka  akan menapilkan informasi terkait jenis-jenis  penyakit Telinga Hidung  Tenggorokan  yang  terdiri  dari  gejala,  penyebab, dan    Solusi  untuk  mencegah  tidak  terjangkit  pentakit Telinga  Hidung  dan  Tenggorokan,  seperti  di  tunjukkan pada gambar 2.
Gambar 1. Halaman Utama
Gambar 2. Halaman Informasi Penyakit
Ketika pengguna atau pasien menklik menu konsultasi pada  halamam  utama  selatah  melakukan  proses  login, maka  halaman  ini  menampilkan  gejala-gejala  penyakit Telinga  Hidung  Tenggorokan,  pengguna  diwajibkan memilih  minimal  dari  2  gejala  dengan  mengisi  centang pada  box  yang  tersedia,  agar  di  proses  oleh  sistem ditunjukkan  pada  gambar  3.  Setelah  pengguna  memilih gejala-gejala penyakit Telinga Hidung Tenggorokan yang akan di diagnosis selanjutnya meng-klik periksa konsultasi maka akan  menampilkan halaman hasil  Diagnosa berupa diagnosa  penyakit  yang  diderita  oleh  pengguna  berserta presentasenya  (nilai  densitas)  dari  perhitungan  Dempster Shafer yang ditunjukkan pada gambar 4.
Gambar 3 . Halaman Konsultasi.
Gambar 4 . Halaman Hasil Diagnosa.
Untuk  memperoleh  akurasi  keberhasilan  system dilakukan  pengujian  dengan  menggunakan  data  rekam medik, yang berfungsi untuk validasi hasil dignosa. Data reka  medis  yang  digunakan  adalah  data  sampel  yang diperoleh  dari  RSUD  Dok  II  Jayapura.  Tabel  hasil pengujian  menggunakan  10  sampel  data rekam  medik  di tunjukkan pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil Pengujian Data Rekam Medik
No Gejala Diagnosa Penyakit Presen tase Rekam Medik Sistem (%) 1 a. Pilek b. Hidung tersumbat
c. Sakit kepala
d. Dahi sakit Sinusitis Sinusitis 99.10 2 a. Telinga gatal b. Nyeri telinga. Otitis Media Akut Otitis Media Akut 70.00 3 a. Demam,
b. Telinga gatal
c. Telinga keluar cairan. Otitis Eksterna Otitis Eksterna 72.97 4 a. Sakit tenggorokan
b. Nyeri saat menelan
c. Sesak nafas
d. Demam. Tonsilitis Tonsilitis 80.00 5 a. Nyeri telinga b. Demam. Otitis Media Akut Otitis Eksterna, Otitis Media Akut 80.00 6 a. Hidung bau b. Hidung tersumbat. Sinusitis Sinusitis 91.00 7 a. Rasa tersumbat pada tenggorokan b. Batuk. Rinitis alergi Rinitis alergi 90.00 8 a. Nyeri telinga
b. Gangguan pendengaran. Otitis Media Otitis Media Akut 80.00 9 a. Batuk, demam
b. Letih dan
lesu c. Mual dan muntah. Faringitis Faringitis 88.80 10 a. Batuk
b. Sakit tenggorokan
c. Pilek . Faringitis Faringitis 65.00
Pengujian  menggunakan  data  rekam  medis  pasien  di dapatkan  hasil  presentase  yang  berbeda-beda,  terdapat  7 jenis rekam medik yang presentasenya ≥ 80 - ≥ 90 karena gejala spesifik penyakit terpenuhi dan 3 jenis rekam medik presentasenya  ≥  65  -  ≥  70  karena  terdapat  beberapa kesamaan gejala penyakit dan penyakit lainnya dan gejala kurang  spesifik,  sehingga  sistem  akan  memberikan  hasil presentase yang kecil.
Simpulan Dan Saran
Penelitian  ini  menggunakan  metode Dempster  Shafer, untuk  mendiagnosis  awal    mengenai  penyakit  Telinga Hidung  Tenggorokan  (THT),    dimana  hasil  diagnosa menampilkan  nilai  kepercayaan  sehingga  tingkat kepercayaan  lebih  akurat,  dan  memberikan  informasi serta solusi tekait penyakit THT.
Diharapkan bagi peneliti selanjutnya agar menambahkan jenis  penyakit  dan  gejala  untuk  meningkatkan  hasil akurasi  diagnosa  penyakit  THT,  karena  tingkat kepercayaan  akan  semakin  besar  jika  pemilihan  gejala semakin banyak, dan pengunaan metode pakar lainnya.

## Pustaka Acuan

## Buku
Kusrini (2008) Aplikasi Sistem Pakar . 1st edn. Edited by P. Dwi. Yogyakarta: Andi. Zulfian, A. and Verdi, Y. (2017) Pengantar Sistem Pakar dan  Metode  (Introduction  ofExpert  System  and Methods) . Jakarta: Mitra Wacana Media.
Jurnal/Prosiding/Disertasi/Tesis/Skripsi Ariba, A. (2020) Sistem Pakar Diagnosa Penyakir Telinga Hidung dan Tenggorokan pada Balita .
Universitas  Islam  Indonesia.  Available  at: https://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456
789/29143/13523101 Aribah Afif.pdf?sequence=1&isAllowed=y.
Cody, D, T. R. (1991) No TitlePenyakit Telinga, Hidung dan Tenggorokan . 1st edn. Jakarta: EGC. Hakim,  F.  A.  El,  Hidayat,  N.  and  Dewi,  R.  K.  (2018) ‘Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Telinga Hidung  Tenggorokan  (THT)  Menggunakan Metode  Naive  Bayes  Berbasis  Android’, Jurnal Pengembangan  Teknologi  Informasi  dan  Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya , 2(4), pp. 1492–1500.
Setiawan,  R.,  Suhery,  C.  and  Bahri,  S.  (2018) ‘Implementasi  Metode  Dempster  Shafer  Pada Sistem  Pakar  Diagnosa  Infeksi  Penyakit  Tropis Berbasis Web’, Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan , 06(03), pp. 97–106.
Silmi,  M.,  Sarwoko,  E.  A.  and  Kushartantya,  K.  (2013) ‘Sistem  Pakar  Berbasis  Web  Dan  Mobile  Web Untuk  Mendiagnosis  Penyakit  Darah  Pada
Manusia Dengan Menggunakan Metode Inferensi Forward Chaining’, Jurnal Masyarakat Informatika , 4(7), pp. 1–8. doi:
10.14710/jmasif.4.7.31-38.
Widyaningsih, M. (2018) ‘Sistem Diagnosa Penyakit THT Pada  Balita  Menggunakan  Dempster  Shafer’, JIKO  (Jurnal  Informatika  dan  Komputer) ,  3(1), p. 27. doi: 10.26798/jiko.2018.v3i1.89.