## Dampak Virus Corona (Covid-19) terhadap Konsumsi Buah
The Impact of Coronavirus (Covid-19) on Fruit Consumption
Deasy Arryannur Siregar ¹  , Diana Chalil², Ketut Sukiyono³ ¹Agribusiness Master Study Program, Postgraduate Program, Universitas Sumatera Utara, Medan. ²Faculty of Agriculture, Universitas Sumatera Utara, Medan
³Faculty of Agriculture, Universitas Bengkulu
♥ Corresponding author email: deasyarryannur97@gmail.com
Article history: submitted: October 22, 2022; accepted: March 2, 2023; available online: March 31, 2023
Abstract. Covid-19 is a global pandemic that has an impact on all sectors, when compared to consumption in the period before and after, the consumption of fruit in the province of  North Sumatra has decreased but there has been an increase in the average monthly per capita expenditure (rupiah) of fruit commodities. This study aims to analyze  the  factors  that  influence  people's  consumption  of  fruit  in  the  city  of  Medan  and  the  impact  of  the coronavirus (covid-19) on fruit consumption in the city of Medan. The research method used is the case study method.  The  method  of  determining  the  research  area  used  is  purposive  and  the  data  used  are  primary  data obtained through interviews with 100 respondents. The results of the analysis show that the factors that influence consumption  patterns  include  income,  number  of  family  members,  age, and  education  have  a  significant  effect simultaneously on the amount of fruit consumption. Income, number of family members and education partially affect the amount of fruit consumption, while the age variable has no significant effect partially on the amount of fruit consumption. Based on the results of hypothesis testing, it can be concluded that the Covid-19 virus affects the amount of fruit consumption in the city of Medan. Fruit consumption in Medan before, during and after the Covid-19 virus is different. With the Covid-19 pandemic, health and body immunity are very important to maintain their performance. Ways to maintain health during the pandemic, ranging from wearing masks, washing hands with soap to consuming vitamins and minerals that can be obtained from consuming fruits.
Keywords: body immunity; covid-19 pandemic; fruit consumption
Abstrak. Covid-19  merupakan  pandemi  global  yang  berdampak  di  semua  sektor,  jika  dibandingkan  dengan konsumsi  pada  periode  tahun  sebelum  dan  sesudahnya,  konsumsi  buah  provinsi  Sumatera  Utara  mengalami penurunan namun terdapat peningkatan rata-rata pengeluaran perkapita sebulan (rupiah) komoditas buah-buahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi masyarakat terhadap buah di kota Medan dan dampak virus corona (covid-19) terhadap konsumsi buah di kota Medan. Metode penelitian yang digunakan adalah  metode studi kasus. Metode penentuan daerah penelitian  yang digunakan adalah secara purposive dan  data  yang  digunakan  berupa  data  primer  yang  diperoleh  melalui  wawancara  kepada  100  orang responden.  Hasil  analisis  menunjukkan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pola  konsumsi  meliputi  pendapatan, jumlah  anggota  keluarga,  usia,  dan  pendidikan  berpengaruh  nyata  secara  serempak  terhadap  jumlah  konsumsi buah. Pendapatan, jumlah anggota keluarga dan pendidikan berpengaruh secara parsial terhadap jumlah konsumsi buah, sedangkan variabel usia tidak berpengaruh nyata secara parsial terhadap jumlah konsumsi buah. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis maka dapat disimpulkan bahwa virus Covid-19 mempengaruhi jumlah konsumsi buah di kota Medan. Konsumsi buah di kota Medan sebelum, selama dan sesudah adanya virus Covid-19 adalah berbeda. Dengan  adanya  pandemic  covid-19  kesehatan  dan  imunitas  tubuh  menjadi  sangat  penting  untuk  dijaga performanya. Cara untuk menjaga kesehatan selama masa pandemi, mulai dari memakai masker, mencuci tangan dengan sabun hingga mengkonsumsi vitamin dan mineral yang bisa diperoleh dari mengkonsumsi buah-buahan . Kata kunci: imunitas tubuh; konsumsi buah; pandemi covid-19

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  salah  satu  negara penghasil  buah  tropis  yang  memiliki keanekaragaman  dan  keunggulan  cita  rasa yang  cukup  baik.  Di  antara  berbagai komoditas  pertanian  yang  ada  di  Indonesia, hortikultura merupakan salah satu komoditas yang  mempunyai  potensi  besar  untuk dikembangkan.  Buah  merupakan  salah  satu
jenis  hortikultura  yang  menjadi  favorit masyarakat. Saat ini, telah terjadi perubahan tren  konsumsi  di  kalangan  masyarakat Indonesia.  Masyarakat  Indonesia  saat  ini mulai lebih banyak mengkonsumsi buah dan sayur  untuk  menggantikan  asupan  gizi  dari beras dan panganan sejenisnya dan perubahan  tersebut  merupakan  hal  yang positif (Silalahi et al., 2020).
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 6 No. 1: 201-210, March 2023 https://doi.org/10.37637/ab.v6i1.1071
Buah  merupakan  sumber  bahan  pangan yang mengandung vitamin dan mineral yang berfungsi  untuk  mempertahankan  fungsi fisiologis  tubuh.  Umumnya  vitamin  dan mineral  hanya  diperlukan  dalam  jumlah kecil,  namun  karena  vitamin  dan  mineral tersebut  tidak  dapat  dibentuk  sendiri  oleh tubuh  maka  harus  didukung  dengan  suplai bahan  makanan  yang  mengandung  vitamin dan  mineral  secara  rutin  sesuai  kebutuhan tubuh (Manullang, 2015).
Pada Akhir tahun 2019 masyarakat mulai diresahkan dengan adanya Covid-19. Menurut  WHO  Covid-19  merupakan  salah satu  penyakit  menular  yang  ditemukan  di Wuhan,  Hubei,  China  pada  tahun  2019. Covid-19 disebabkan oleh Sindrom Pernapasan  Akut  Coronavirus  2 (Severe Acute  Respiratory  Syndrome  Coronavirus  2 atau  SARS-CoV-2) .  Penyakit  ini  adalah penyakit jenis baru yang tergolong ke dalam keluarga  besar  virus  corona  yang  pada umumnya  menyerang  hewan.  Pada  manusia virus corona mengakibatkan penyakit infeksi saluran  pernapasan  seperti  flu,  MERS (Middle  East  Respiratory  Syndrome), dan SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome) (Anas et al., 2021).
Penyebaran Covid-19 berlangsung cukup cepat dan sudah terjadi di luar wilayah Indonesia. Covid-19 pertama kali ditemukan di  Indonesia  pada  awal  Maret  2020,  namun banyak  penelitian  dari  berbagai  lembaga penelitian  seperti  Universitas  Indonesia, Universitas  Harvard,  Universitas  Australia mengemukakan  bahwa  Covid-19  masuk  ke Indonesia  sejak  awal  Januari  2020.  Hingga awal  Mei  2020,  secara  nasional  tercatat dilaporkan ke 16.496 kasus yang dikonfirmasi dan 1076 kematian (CFR 6,5%) (Yuniti et al., 2020).
Meningkatnya  penyebaran  virus  corona (Covid-19) ini mengakibatkan bertambahnya jumlah  orang  yang  terinfeksi  virus  corona. Demi  mengurangi  penyebaran  virus  corona ini, Pemerintah melakukan kebijakan kebijakan  di  Indonesia,  seperti  himbauan tetap di rumah (stay at home) , menjaga jarak (social distancing) , pemberlakuan
pembatasan  kegiatan  masyarakat  (PPKM) hingga  memberlakukan  pembatasan  sosial berskala  besar  (PSBB)  di  beberapa  wilayah yang membuat perubahan situasi yang baru di hampir  semua  aspek  kehidupan  (Elmiati  et al., 2022).
Dampak besar mulai dirasakan di setiap aspek  kehidupan  semenjak  ditetapkannya kebijakan tersebut. Intensitas interaksi sosial- ekonomi  di  tengah  masyarakat  mengalami penurunan akibat diberlakukannya kebijakan ini.  Masyarakat  kehilangan  sumber  mata pencaharian,  bekerja  dan  belajar  dari  rumah menyebabkan  timbulnya  pemutusan  kerja karena terkendalanya produktivitas, sedangkan untuk kebutuhan konsumsi semakin  meningkat.  Hal  ini  membuat masyarakat  mengalami  banyak  perubahan dalam  hal  konsumsi  untuk  memenuhi kebutuhan  hidup  sehari-hari  (Hirawan  & Verselita, 2020).
Rata-rata pengeluaran per kapita sebulan menurut kelompok komoditas dan kelompok pengeluaran (rupiah) Kota Medan pada tahun 2019  yaitu  sebesar  Rp.  36.393  untuk  buah- buahan  dan  Rp.  37.345  pada  tahun  2020. Sedangkan  rata-rata  pengeluaran  per  kapita sebulan  menurut  kelompok  komoditas  dan kelompok  pengeluaran  (rupiah)  pada  tahun 2021  yaitu  sebesar  Rp.  35.559  untuk  buah- buahan.  Hal  ini  mengindikasikan  terjadinya pergeseran konsumsi buah-buahan (Statistik, 2022).  Rata-rata  konsumsi  buah-buahan masyarakat  Sumatera  Utara  sebanyak  47,65 kkal  pada  tahun  2019  dan  tahun  2020 sebanyak  46,89  kkal.  Pada  tahun  2021 konsumsi buah-buahan masyarakat Sumatera Utara sebanyak 44,55 kkal (Susenas, 2021).
Medan  merupakan  salah  satu  kota  di Sumatera Utara dengan angka pasien Covid- 19  hingga  bulan  Juli  2022  terdapat  73.110 kasus positif Covid-19 di Medan. Dari jumlah itu,  71.984  orang  dinyatakan  sembuh  dan 1.019  orang  dinyatakan  meninggal  dunia. Jumlah  kasus  pun  terus  meningkat  hingga saat ini. Untuk itu perlu adanya kesadaran dan penambahan  pengetahuan  dari  masyarakat untuk  mulai  menjaga  kesehatannya  dimulai dari mengonsumsi buah-buahan seperti yang
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 6 No. 1: 201-210, March 2023 https://doi.org/10.37637/ab.v6i1.1071
disarankan  oleh  WHO  (Bestari  &  Noor, 2022).
Perubahan  konsumsi  memang  sangat mungkin  terjadi  di  kalangan  masyarakat. Perubahan  konsumsi  ini  juga  tentunya disebabkan  oleh  adanya  pandemi  Covid-19. Oleh  karena  itu  penelitian  ini  difokuskan untuk  melihat  dampak  virus  Corona  (Covid 19)  terhadap  konsumsi  buah  di  kota  Medan dan faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi  masyarakat  terhadap  buah  di  kota Medan.

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  di  kota  Medan dan  ditentukan  secara  sengaja (purposive) sesuai dengan tujuan penelitian. Berdasarkan pertimbangan bahwa kota Medan merupakan salah satu sentra konsumsi buah di Sumatera Utara  dan  kota  Medan  termasuk  salah  satu zona yang terkena pandemi Covid-19.
Dalam  menentukan  sampel  yang  akan diteliti  dalam  penelitian  ini  menggunakan metode accidental  sampling .  Metode  ini adalah teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan,  yaitu  konsumen  yang  secara kebetulan/insedental bertemu dengan peneliti dapat  digunakan  sebagai  sampel,  juga dipandang  orang  yang  kebetulan  ditemui cocok sebagai sumber data (Sugiyono, 2009).
Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini terdiri dari data primer dan data sekunder. Data  primer  merupakan  sumber  data penelitian yang diperoleh melalui wawancara mendalam  maupun  memberikan  daftar pertanyaan. Sedangkan data sekunder adalah data  yang  diperoleh  secara  tidak  langsung melalui pencarian, pengumpulan, penelaahan buku-buku  literatur  ataupun  jurnal  yang terkait dengan penelitian (Gilarso, 2003).
Analisis  data  yang  digunakan  untuk identifikasi  masalah  1,  Analisis  Linear Berganda  ( Multiple  Regression  Analysis ) melalui  program  SPSS  ( Statistical  Product and Service Solution ) dimana sebuah variabel terikat  (Y)  dihubungkan  dengan  dua  atau lebih  variabel  bebas  (X)  (Widiyanto,  2013).
Untuk mengetahui variabel bebas (Pendapatan,  Pendidikan,  Jumlah  Anggota Keluarga,  Umur)  terhadap  variabel  terikat yaitu  jumlah  konsumsi  buah.  Formulasinya disajikan pada persamaan (1).
Y = a  +  b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + μ ………(1) Keterangan:
Y = Jumlah Konsumsi Buah (Rp/bln) a = Koefisien intersep (Konstanta) b 1 , 2 , 3 , 4 = Koefisien Regresi X 1 = Jumlah Pendapatan (Rp/bln)
X 2 = Pendidikan (Tahun)
X 3 = Jumlah Anggota Keluarga (Jiwa) X 4 = Umur (Tahun) μ = Kesalahan Pengganggu Identifikasi masalah 2, dianalisis menggunakan  Uji  beda  dengan  metode Paired sample T-test. Paired t test merupakan uji  beda  dua  sampel  berpasangan.  Sampel berpasangan  merupakan  sampel  yang  sama tetapi  mengalami  perlakuan  yang  berbeda. Tujuan uji beda ini adalah untuk mengetahui apakah  terdapat  perbedaan  antara  sebelum dan selama adanya  pandemic  covid-19 serta selama dan sesudah adanya pandemic covid- 19.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pendapatan Keluarga
Berdasarkan  pada  tabel  1  variabel pendapatan keluarga mempunyai nilai mean/rata-rata  yaitu  4.570.000  dan  nilai standar  deviasi  sebesar  2.294.987.  Hal  ini berarti bahwa nilai mean lebih besar dari pada standar  deviasi,  sehingga  mengindikasikan bahwa  hasil  yang  cukup  baik.  Hal  tersebut dikarenakan standar deviasi adalah pencerminan  penyimpanan  yang  sangat tinggi, sehingga penyebaran data menunjukkan  hasil  yang  normal  dan  tidak menyebabkan  bias.  Dengan  kata  lain  bahwa sebaran  data  merata.  Nilai  minimalnya sebesar  1.500.000  dan  nilai  maksimumnya sebesar 13.000.000.
Tabel 1. Analisis statistik deskriptif masing-masing variabel

## Descriptive Statistics
N Minimum  Maximum Mean Std. Deviation Pendapatan Keluarga 100 1500000  13000000  4570000.00  2294987.951 Jumlah Anggota Keluarga 100 2 6 3.86 .853 Usia 100 26 56 37.14 6.836 Pendidikan 100 1 6 3.76 1.288 Konsumsi Buah 100 3 19 7.92 3.001 Valid N (listwise) 100

## Jumlah Anggota Keluarga
Pada  tabel  1  menunjukkan  variabel jumlah  anggota  keluarga  mempunyai  nilai mean/rata-rata  yaitu  3,86  dan  nilai  standar deviasi  sebesar  0,853.  Hal  ini  berarti  bahwa nilai  mean  lebih  besar  dari  pada  standar deviasi,  sehingga  mengindikasikan  bahwa hasil  yang  cukup  baik.  Hal  tersebut dikarenakan standar deviasi adalah pencerminan  penyimpanan  yang  sangat tinggi, sehingga penyebaran data menunjukkan  hasil  yang  normal  dan  tidak menyebabkan  bias.  Dengan  kata  lain  bahwa sebaran  data  merata.  Nilai  minimalnya sebesar 2 dan nilai maksimumnya sebesar 6.

## Usia
Dari  tabel  1  diatas  variabel  usia mempunyai  nilai  mean/rata-rata  yaitu  37,14 dan  nilai  standar  deviasi  sebesar  6.836.  Hal ini  berarti  bahwa  nilai  mean  lebih  besar daripada standar deviasi, sehingga mengindikasikan  bahwa  hasil  yang  cukup baik.  Hal  tersebut  dikarenakan  standar deviasi  adalah  pencerminan  penyimpanan yang sangat tinggi, sehingga penyebaran data menunjukkan  hasil  yang  normal  dan  tidak menyebabkan bias atau sebaran data merata. Nilai  minimalnya  sebesar  26  dan  nilai maksimumnya sebesar 56.

## Pendidikan
Berdasarkan tabel 1 variabel pendidikan pada  analisis  statistik  deskriptif  pada  tabel diatas  menggunakan  (coding).  Dari  hasil analisis  statistic  deskripsi  menunjukkan
bahwa nilai nilai rata-rata/mean 3,76 dan nilai standar  deviasi  yaitu  1,288.  Hal  ini  berarti bahwa  nilai  mean  lebih  besar  daripada standar  deviasi,  sehingga  mengindikasikan bahwa  hasil  yang  cukup  baik.  Hal  tersebut dikarenakan standar deviasi adalah pencerminan  penyimpanan  yang  sangat tinggi, sehingga penyebaran data menunjukkan  hasil  yang  normal  dan  tidak menyebabkan bias atau sebaran data merata. Nilai  minimalnya  sebesar  1  dan  nilai maksimumnya sebesar 6.

## Konsumsi Buah
Pada  tabel  1  analisis  statistik  deskriptif diatas  variabel  konsumsi  buah  mempunyai nilai  mean/rata-rata  yaitu  7,92  dan  nilai standar deviasi sebesar 3,001. Hal ini berarti bahwa  nilai  mean  lebih  besar  dari  pada standar  deviasi,  sehingga  mengindikasikan bahwa  hasil  yang  cukup  baik.  Hal  tersebut dikarenakan standar deviasi adalah pencerminan  penyimpanan  yang  sangat tinggi, sehingga penyebaran data menunjukkan  hasil  yang  normal  dan  tidak menyebabkan bias atau sebaran data merata. Nilai  minimalnya  sebesar  3  dan  nilai maksimumnya sebesar 19.

## Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Konsumsi Buah di Kota Medan
Uji normalitas Kolmogorov Smirnov merupakan bagian dari uji asumsi klasik. Uji normalitas  bertujuan  untuk  mengetahui apakah  nilai  residual  berdistribusi  normal
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 6 No. 1: 201-210, March 2023 https://doi.org/10.37637/ab.v6i1.1071
atau  tidak.  Model  regresi  yang  baik  adalah memiliki  nilai  residual  berdistribusi  normal (Mardiatmoko, 2020). Setelah melakukan uji
Kolmogorov  Smirnov,  dapat  dilihat  pada tabel 2 diperoleh signifikansi sebesar 0,200 > 0,05 yang artinya data terdistribusi normal .

## Tabel 2. Hasil uji normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.81542901 Most Extreme Differences Absolute .073 Positive .073 Negative -.042 Test Statistic .073 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d Tabel 3. Hasil uji heteroskedastisitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardi zed
Coefficie nts
t Sig. B
Std. Error Beta 1 (Constant) 1.037 .733 1.416 .160 Pendapatan 1.165E-7 .000 .234 1.373 .173 Pendidikan -.064 .141 -.072 -.454 .651 Jumlah Anggota Keluarga -.137 .174 -.102 -.786 .434 Usia .016 .020 .097 .794 .429
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk melihat apakah di dalam model regresi terjadi ketidaksamaan  variance  dari  residual  satu pengamatan ke pengamatan lain dalam model regresi. Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas  (Briliant  &  Kurniawan, 2019).  Setelah  melakukan  uji  glejser  yang
disajikan pada tabel 3 maka dapat disimpulkan bahwa gejala heteroskedastisitas tidak  terdapat  dalam  persamaan  ini,  dapat dilihat bahwa masing-masing variabel memiliki  nilai  signifikansi  >0,05  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi masalah heteroskedastisitas.
Tabel 4. Hasil uji multikoleniaritas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standa rdized Coeffi cients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toler ance VIF 1  (Constant) -1.992 1.187 -1.679 .097 Pendapatan 3.994E-7 .000 .305 2.908 .005 .349 2.864 Pendidikan .555 .228 .238 2.432 .017 .402 2.486 Jumlah Anggota Keluarga .995 .282 .283 3.530 .001 .599 1.668 Usia .058 .033 .132 1.758 .082 .679 1.472
Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji  apakah  model  regresi  ditemukan adanya  korelasi  antara  variabel  bebas (independen).  Model  regresi  yang  baik seharusnya  tidak  terjadi  korelasi  diantara variabel  independen  (Simanjuntak  et  al.,
2022).  Setelah  melihat  tabel  4  terdapat  nilai VIF untuk masing-masing variabel mempunyai nilai < 10 dan nilai Tolerance > 0,1.  Sehingga  diperoleh  kesimpulan  bahwa gejala multikolinearitas tidak terdapat dalam persamaan ini.
Tabel 5. Hasil uji regresi linear berganda faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi buah di kota Medan
Variabel Koef. Regresi Std. Error t Sig. (Constant) -1,992 1,187 -1,679 0,097 Pendapatan 3,994 x 10 ⁻ ⁷ 0,000 2,908 0,005 Pendidikan 0,555 0,228 2,432 0,017 Jumlah Anggota Keluarga 0,995 0,282 3,530 0,001 Usia 0,058 0,033 1,758 0,082 R-Square F-Hitung 0,634 41,132 0,000 Uji Kesesuain Model (Test Goodness of Fit)
1. Koefisien Determinasi (R²)
Berdasarkan  hasil  pada  tabel  2  nilai  R Square  yang  diperoleh  adalah  sebesar 0,634.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa sebesar  63,4%  variasi  variabel  jumlah konsumsi buah telah dapat dijelaskan oleh
variabel  pendapatan,  jumlah  anggota keluarga, usia dan pendidikan, sedangkan sisanya  36,6%  dijelaskan  oleh  variabel lain  yang  tidak  dimasukkan  ke  dalam model.
R  Square  yang  dihasilkan  merupakan model yang baik. R Square bernilai antara
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 6 No. 1: 201-210, March 2023 https://doi.org/10.37637/ab.v6i1.1071
0-1 dengan ketentuan semakin mendekati angka satu berarti semakin baik.
2. Uji F-Statistik
Dari tabel 2 diperoleh nilai signifikansi F sebesar  0.000  (≤0,05)  dengan  nilai  F- hitung  sebesar  41,132  >  F-tabel  sebesar 2,47  (lihat  pada  lampiran).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  variabel  bebas pendapatan,  pendidikan,  jumlah  anggota keluarga  dan  usia  secara  serempak berpengaruh  nyata  pada  taraf  95% terhadap variabel terikat jumlah konsumsi buah.
Berdasarkan tabel 5 diperoleh persamaan (2). Ŷ = - 1,992 + 3,994 x 10 ⁻ ⁷ X1(*) + 0,555 X2(*) + 0,995 X3(*) + 0,058 X4 (*) ………(2)
Keterangan:
Ŷ    = Jumlah konsumsi buah (kg/bulan)
X1  = Pendapatan (Rp/bulan) X2  = Pendidikan (tahun) X3  = Jumlah anggota keluarga (jiwa) X4  = Usia (tahun) Berdasarkan  persamaan  di  atas  dapat dijelaskan bahwa:

## Nilai konstanta
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  efek  yang ditimbulkan  variabel  bebas  pendapatan, pendidikan,  jumlah  anggota  keluarga  dan umur  berpengaruh  terhadap  variabel  terikat jumlah konsumsi buah adalah – 1,992. Atau apabila nilai variabel bebas sama dengan nol (=  0),  maka  nilai  variabel  terikat  konsumsi buah adalah bernilai sebesar -1,992 kg. Pendapatan  Terhadap  Jumlah  Konsumsi Buah
Nilai  koefisien  regresi  untuk  variabel pendapatan  sebesar  3,994  x  10 ⁻ ⁷ .Maka setiap  peningkatan  pendapatan  sebesar  Rp. 1.000.000  akan  menyebabkan  kenaikan jumlah konsumsi buah sebesar 0,3994 kg atau 0,40  kg/bulan  dengan  asumsi  variabel  lain dianggap tetap. Tanda positif pada pendapatan  menunjukkan  pengaruh  positif pada  jumlah  konsumsi  buah,  yang  artinya apabila  pendapatan  meningkat  maka  jumlah konsumsi juga meningkat.
Lebih  lanjut  dianalisis  secara  statistik diperoleh  nilai  signifikansi  sebesar  0,005 yang lebih kecil dari nilai probabilitas sebesar
0,05 (sig.<0,05). Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel jumlah pendapatan berpengaruh nyata terhadap jumlah konsumsi buah atau signifikan.

## Pendidikan  Terhadap  Jumlah  Konsumsi Buah
Memiliki  nilai  koefisien  regresi  sebesar 0,555, maka setiap peningkatan pendidikan 1 tingkatan menyebabkan peningkatan konsumsi  buah  sebesar  0,555  kg/bulan dengan  asumsi  variabel  lain  dianggap  tetap. Tanda positif pada pendidikan menunjukkan pengaruh positif pada jumlah konsumsi buah, yang  artinya  apabila  pendidikan  meningkat maka jumlah konsumsi juga akan meningkat.
Lebih  lanjut  dianalisis  secara  statistik diperoleh  nilai  signifikansi  sebesar  0,017 yang lebih kecil dari nilai probabilitas sebesar 0,05 (sig.<0,05). Sehingga dapat disimpulkan bahwa  variabel  pendidikan  berpengaruh nyata  terhadap  jumlah  konsumsi  buah  atau signifikan.

## Jumlah  Anggota  Keluarga  Terhadap Jumlah Konsumsi Buah
Memiliki  nilai  koefisien  regresi  sebesar 0,995,  maka  setiap  peningkatan  jumlah anggota  keluarga  1  jiwa  menyebabkan kenaikan  konsumsi  buah  sebesar  0,995 kg/bulan  dengan  asumsi  variabel  lain dianggap  tetap.  Tanda  positif  pada  jumlah anggota  keluarga  menunjukkan  pengaruh positif  pada  jumlah  konsumsi  buah,  yang artinya  apabila  jumlah  anggota  keluarga meningkat maka jumlah konsumsi buah juga akan meningkat.
Lebih  lanjut  dianalisis  secara  statistik diperoleh  nilai  signifikansi  sebesar  0,001 yang lebih kecil dari nilai probabilitas sebesar 0,05 (sig.<0,05). Sehingga dapat disimpulkan bahwa  variabel  jumlah  anggota  keluarga berpengaruh nyata terhadap jumlah konsumsi buah atau signifikan.

## Umur Terhadap Jumlah Konsumsi Buah
Memiliki  nilai  koefisien  regresi  sebesar 0,058, maka setiap peningkatan usia 1 tahun menyebabkan  kenaikan  konsumsi  buah
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 6 No. 1: 201-210, March 2023 https://doi.org/10.37637/ab.v6i1.1071
sebesar  0,058  kg/bulan  dengan  asumsi variabel  lain  dianggap  tetap.  Tanda  positif pada  umur  menunjukkan  pengaruh  positif pada  jumlah  konsumsi  buah,  yang  artinya apabila  umur  meningkat  maka  jumlah konsumsi juga akan meningkat.
Lebih  lanjut  dianalisis  secara  statistik diperoleh  nilai  signifikansi  sebesar  0,082 yang  lebih  besar  dari  nilai  probabilitas sebesar  0,05  (sig.>0,05).  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  umur  tidak berpengaruh nyata terhadap jumlah konsumsi buah atau signifikan.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian yang dilakukan oleh (Terati et al., 2020), Hasil penelitian menunjukkan jumlah pendapatan,  jumlah  anggota  keluarga,  umur dan  tingkat  pendidikan  berpengaruh  nyata secara  serempak  terhadap  jumlah  konsumsi buah  di  kota  Mataram.  Sementara  jumlah pendapatan,  jumlah  anggota  keluarga  dan tingkat Pendidikan berpengaruh nyata secara parsial  terhadap  jumlah  konsumsi  buah, sedangkan  umur  tidak  berpengaruh  nyata secara  parsial  terhadap  jumlah  konsumsi buah.
Tabel 6. Dampak virus corona (Covid-19) terhadap konsumsi buah di kota Medan
Paired Samples Test Paired Differences t df Sig. (2- tailed) Mean Std. Devia tion Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 Sebelum - Selama .340 1.365 .136 .069 .611  2.491  99 .014 Pair 2 Selama - Sesudah .200 .921 .092 .017 .383  2.171 99 .032
Berdasarkan tabel 6 diperoleh nilai signifikansi  (2-tailed)  (sig.  <  0,05).  Sesuai dengan dasar pengambilan keputusan dalam paired samples t-Test maka dapat disimpulkan bahwa pandemi covid-19 berpengaruh terhadap jumlah konsumsi buah di  kota  Medan.  Dengan  adanya  pandemic covid-19  kesehatan  dan  imunitas  tubuh menjadi  sangat  penting  untuk  dijaga performanya. Cara untuk menjaga kesehatan selama  masa  pandemi,  mulai  dari  memakai masker,  mencuci  tangan  dengan  sabun hingga  mengkonsumsi  vitamin  dan  mineral yang  bisa  diperoleh  dari  mengkonsumsi buah-buahan.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian yang dilakukan oleh (Dieny et al., 2021), Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan  yang  signifikan  pada  konsumsi buah  antara  sebelum  dan  selama  pandemi
sebesar  (p<0,001).  Rerata  konsumsi  buah juga  diketahui  meningkat  dari  1,1  kali/hari menjadi  1,63  kali/hari  dan  diketahui sebanyak 215 subjek (38,2%) yang meningkatkan  frekuensi  konsumsi  buah dalam sehari.
Penelitian  lainnya  yang  dilakukan  oleh (Ruiz-Roso et  al.,  2020), Penelitian tersebut menunjukkan adanya perbedaan yang signifikansi pada konsumsi buah (p<0,0001) dan  konsumsi  sayur  (p<0,0001)  lebih  kecil dari  nilai  nilai  α  (0,05)  antara  sebelum pandemi  covid-19  dan  selama  pandemi covid-19.

## SIMPULAN
Faktor  yang  mempengaruhi  jumlah konsumsi buah masyarakat kota Medan yaitu pendapatan,  jumlah  anggota  keluarga  dan pendidikan berpengaruh nyata secara parsial terhadap  jumlah  konsumsi  buah  sedangkan
umur tidak berpengaruh nyata secara parsial terhadap jumlah konsumsi buah. Pendapatan, Pendidikan,  jumlah  anggota  keluarga  dan umur  berpengaruh  nyata  secara  serempak terhadap  jumlah  konsumsi  buah.  Dampak virus corona (covid-19) berpengaruh negatif terhadap  jumlah  konsumsi  buah  di  kota Medan.  Dengan  demikian  jumlah  konsumsi buah  di  kota  Medan  sebelum  adanya  virus covid-19  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan selama  dan  sesudah  adanya  virus  covid-19. Masyarakat  harus  selalu  membiasakan  diri dalam  mengkonsumsi  buah  di  kehidupan sehari-hari tidak hanya pada masa pandemic covid-19 guna menerapkan pola empat sehat lima sempurna.

## DAFTAR PUSTAKA
Anas, A., Athaillah, T., Afira, C. L., & Fitra,
R.  (2021).  Dampak  Pandemi  Covid-19 Terhadap  Pendapatan  Usaha  Pisang
Sale Ud. Bj Kecamatan Johan Pahlawan Kabupaten Aceh Barat, Aceh, Indonesia. Agro  Bali :  Agricultural
Journal , 4 (3), 480–488. Https://Doi.Org/10.37637/Ab.V4i3.728
Bestari,  A.  P.,  &  Noor,  T.  I.  (2022).
Perubahan  Pola  Konsumsi  Rumah Tangga Saat Covid-19 (Studi Kasus Di
Kelurahan Drajat, Kota Cirebon, Jawa
Barat) . 18 (2), 214–224. Https://Doi.Org/10.20961/Sepa.V18i2.
50531
Briliant,  E.  H.,  &  Kurniawan,  M.  H.  S. (2019).  Perbandingan  Regresi  Linier Berganda Dan Regresi  Buckley- James Pada  Analisis  Survival  Data  Tersensor Kanan. Proceedings Of The 1st Steeem 2019 , 1 (1), 1–19.
Dieny, F. F., Jauharany, F. F., Tsani, A. F. A., &  Nissa,  C.  (2021).  Perilaku  Makan Sebelum  Dan  Selama  Pandemi  Covid- 19 Pada Kelompok Remaja Dan Dewasa Di  Indonesia. Action:  Aceh  Nutrition
Journal , 6 (2), 128–138. Https://Doi.Org/10.30867/Action.V6i2.
418
Elmiati,  Saediman,  H.,  &  Yusria,  W.  O.
(2022).  Dampak  Pandemi  Covid-19 Terhadap  Frekuensi  Konsumsi  Pangan. Jurnal  Ilmiah  Membangun  Desa  Dan Pertanian (Jimdp) , 7 (2), 56–64.
Https://Doi.Org/10.37149/Jimdp.V7i2. 24480 Gilarso, T. (2003). Pengantar Ilmu Ekonomi Mikro (Ed. Rev.). Yogyakarta : Kanisius, 2003.
Hirawan,  F.  B.,  &  Verselita,  A.  A.  (2020).
Kebijakan  Pangan  Di  Masa  Pandemi Covid-19. Csis Commentaries ,
April (Csis  Commentaries  Dmru-048- Id), 1–7.
Manullang,  R.  M.  A.  (2015). Hubungan Tingkat  Pengetahuan  Dengan  Pola Konsumsi  Buah  Dan  Sayur  Pada
Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas  Sumatera  Utara  Angkatan 2014 Di Medan Tahun 2015 . Universitas Sumatera Utara.
Mardiatmoko,  G.  (2020).  Pentingnya  Uji Asumsi  Klasik  Pada  Analisis  Regresi Linier Berganda. Barekeng: Jurnal Ilmu Matematika  Dan  Terapan , 14 (3),  333– 342.
Https://Doi.Org/10.30598/Barekengvol 14iss3pp333-342
Ruiz-Roso, M. B., Knott-Torcal, C., Matilla- Escalante,  D.  C.,  Garcimartín,  A., Sampedro-Nuñez,  M.  A.,  Dávalos,  A., &  Marazuela,  M.  (2020).  Covid-19 Lockdown And Changes Of The Dietary Pattern And Physical Activity Habits In A  Cohort  Of  Patients  With  Type  2 Diabetes  Mellitus. Nutrients , 12 (8),  1– 16.
Https://Doi.Org/10.3390/Nu12082327
Silalahi,  V.  C.  R.,  Sufyan,  D.  L., Wahyuningsih,  U.,  &  Puspareni,  L.  D.
(2020).  Pengetahuan  Pedoman  Gizi Seimbang Dan Perilaku Pilihan Pangan Pada  Remaja  Putri  Overweight:  Studi Kualitatif. Journal Of Nutrition College ,
9 (4),
258–266. Https://Doi.Org/10.14710/Jnc.V9i4.287 08
Simanjuntak,  G.  J.,  Marpaung,  T.  J.,  & Siringoringo,  Y.  B.  (2022). Penerapan Metode Regresi Linier Berganda Terhadap  Pengaruh  Jumlah  Karyawan Dan  Jumlah  Alat  /  Mesin . 2 (3),  246– 266. Https://Doi.Org/10.36418/Comserva.V 2i2.241
Statistik,  B.  P.  (2022). Kota  Medan  Dalam
Angka . Medan: Badan Pusat Statistik.
Sugiyono. (2009). Metode Penelitian Kuantitatif  Kualitatif  Dan  R  &  D .
Jakarta : Alfabeta, 2009.
Susenas. (2021). Rata-Rata Konsumsi Kalori per Kapita Sehari Menurut Jenis Bahan
Makanan Dan Daerah Perkotaan/Perdesaan (Kkal) 2019- 2021 .
Terati,  T.,  Yuniarti,  H.,  &  Marsalinda,  D.
(2020).  Analisis  Faktor-Faktor  Dan Preferensi  Konsumsi  Buah  Dengan Tingkat  Kecukupan  Vitamin  A  Pada Remaja. Media  Gizi  Mikro  Indonesia ,
11 (2),
127–140.
Https://Doi.Org/10.22435/Mgmi.V11i2
.570
Widiyanto,  M.  Agus.  (2013). Statistika
Terapan:  Konsep  &  Aplikasi  Spss Dalam Penelitian Pendidikan, Psikologi
&  Ilmu  Sosial  Lainnya (E.  Sulistiono
(Ed.)). 26 Agustus 2013.
Yuniti, I. G. A. D., Sasmita, N., Komara, L. L.,  Purba,  J.  H.,  &  Pandawani,  N.  P. (2020).  The  Impact  Of  Covid-19  On
Community  Life  In  The  Province  Of
Bali,  Indonesia. International  Journal Of Psychosocial Rehabilitation , 24 (10),
1918-1929.
Https://Doi.Org/10.37200/Ijpr/V24i10/ Pr300214