Pengukuran Kinerja Intelektual Kapital pada Dosen Tetap di Universitas Esa Unggul Jakarta

## PENGUKURAN KINERJA INTELEKTUAL KAPITAL PADA DOSEN TETAP DI UNIVERSITAS ESA UNGGUL JAKARTA
Dihin Septyanto 1 , I. Djoko Dewanto 2 1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Esa Unggul, Jakarta
2 STIMIK Raharja, Tangerang Jalan Arjuna Utara No.9 Kebon Jeruk Jakarta 11510 dihin.septyanto@esaunggul.ac.id

## Abstract
Unidentified intellectual capital in universities will have an impact on low competitiveness in the  MEA  and  Global  era  is  a  must.  So  the  ability  of  Higher  Education  in  predicting intellectual capital (IC) is the added value of the desires of intellectual capital model that will be run. This study aims to manage the value of intellectual capital to the performance of  lecturers  by  looking  at  the  relationship  and  influence  in  each  sub  variable  intellectual capital. As for some variables that are processed, among others, such as:  human capital, structural capital, capital relations, social capital, customer capital, which is run on Higher Education  courses. Result  t from each of  human capital = 0.786, social capital = -0.677, relationship capital = -1.921, customer capital = 0.606 and social capital = 1.905, at t table = 1.7612. This proves that Ho is all accepted except in social capital. While the VIF value of each  is  human  capital  =  6.678,  social  capital  =  -16.014,  relationship  capital  =  9.322, customer capital = 14.027 and social capital = 7,265, whose value is more than 0.05, this indicates  that  all  the  IC  variables  affect  the  performance  lecturer.By  conducting performance  development  at  Esa  Unggul  University,  it  is  deemed  necessary  to  develop Intellectual Capital with its sub-variables in improving the performance of the University as a  whole  and  hopefully  the  model  can  be  tried  to  make  IC  Model  in  higher  education  or region.
Keywords: intellectual capital, performance lecturer, tri dharma perguruan tinggi.

## Abstrak
Tidak  teridentifikasikan  modal  intelektual  di  Perguruan  Tinggi  akan  berdampak  pada rendahnya  kemampuan  bersaing  di  era  MEA  dan  Global  adalah  merupakan  keharusan. Sehingga  kemampuan  Perguruan  Tinggi  dalam  memprediksi intellectual  capital  (IC) merupakan nilai tambah dambaan model intellectual capital yang akan dijalankan.Penelitian ini  bertujuan  mengelola  nilai  intellectual  capital  terhadap  Kinerja  dosen  dengan  melihat hubungan  dan  pengaruh  dimasing-masing  sub  variabel  intellectual  capital.  Adapun beberapa variabel yang diolah antara lain, seperti : human capital , struktural capital, relasi capital, social  capital , customer  capital ,  yang  dijalankan  pada  program  studi  Perguruan Tinggi.  Hasil  t  dari  masing-masing human  capital =  0.786, social  capital =  -0.677, relationship capital  = -1.921, customer capital = 0.606 dan sosial capital  = 1.905, pada t tabel  =  1.7612.  Ini  membuktikan  bahwa  Ho  semua  diterima  kecuali  pada social  capital . Sedangkan nilai VIF dari masing-masing adalah human capital = 6.678, social capital = - 16.014,  relationship  capital    =  9.322, customer  capital =  14.027  dan  sosial  capital    = 7.265,  yang  nilainya  lebih  dari  0.05,  ini  mengindikasikan  bahwa  seluruh  variabel  IC memberi  pengaruh  terhadap  kinerja  dosen.  Dengan  melakukan  pengembangan  kinerja pada  Universitas  Esa  Unggul  disinyalir  perlu  mengembangkan  Intellectual  Capital  dengan sub  variabelnya  dalam  meningkatkan  kinerja  Universitas  secara  keseluruhan  dan  kiranya diharapkan model tersebut dapat dicoba untuk membuat Model IC pada perguruan tinggi atau wilayah yang lebih luas.
Kata kunci : modal intelektual/ic, kinerja dosen, tri dharma perguruan tinggi.
Pengukuran Kinerja Intelektual Kapital pada Dosen Tetap di Universitas Esa Unggul Jakarta

## Pendahuluan
Modal  intelektual  ( Itelectual  Capital/IC) dianggap  penting  untuk  daya  saing  banyak perusahaan  terlepas  dari  industri.  Sebagai contoh,  Johnson  dan  Kaplan  (1987)  telah menyarankan  sesudah  di akhir  1980-an  bahwa IC mungkin menjadi pertimbangan yang paling penting mengenai kinerja perusahaan. IC terdiri dari  sumber-sumber  non-fisik  yang  terkait dengan  nilai  'kemampuan,  karyawan  sumber daya organisasi dan cara operasi dan hubungan dengan para pemangku kepentingan ( stakeholder)  mereka.  Misalnya,  pengetahuan dan keterampilan karyawan, hubungan pelanggan  dan  budaya  organisasi,  selain sumber  daya  fisik  (misalnya  fasilitas  dan peralatan),  adalah  penentu  kunci  keberhasilan kebanyakan perusahaan.
Tujuan  utama  dari  penelitian  ini  untuk mengembangkan  model  IC  untuk  kebutuhan Perguruan Tinggi di Indonesia, adapun langkah awal  yang  dilakukan  pada  tahun  2017  ini adalah  melakukan  penelitian  pendahuluan menghasilkan  data  pemetaan  IC  yang digunakan  pada    Universitas  Esa  Unggul Jakarta,  yaitu  untuk  melihat  hubungan  IC terhadap  kinerja  dosen  PTS.  Kinerja  program studi  khususnya  yang  mewakili  bagian  yang berbeda  dari  beberapa  Fakultas  di  Universitas Esa  Unggul  dipelajari.  Akibatnya,  kinerja  IC dalam bagian yang berbeda dapat dibandingkan  dan  melihat  hubungan  IC terhadap pengembangan KMS.
Penelitian  ini  sangat  penting  berkenaan dengan  kebijakan  pemerintah  yang  sekarang sedang  menggalakan  program  pemerintah dengan  tujuan  untuk  meningkatkan  intellectual capital/  IC  bagi  Perguruan  Tinggi.  Departemen Pendidikan  Nasional  saat  ini  sedang  giat meningkatkan  Tri  Dharma  perguruan  tinggi dimata  international  dan  nasional.  Program- program pendidikan, penelitian dan pengabdian masyarakat.  Disisi  lain  IC  dapat  meningkatkan kinerja PT dan meningkatkan kemampuan daya saing  PT.  Selain  itu  untuk  mendukung  sumber daya  manusia  (human  resourcess  manage- ment)  dalam  intellectual  capital.  Penelitian  ini memberikan  masukan  pada  Perguruan  Tinggi untuk  mulai  mengidentifikasikan  IC  untuk kebutuhan  pengembangan  sumber  daya Perguruan  Tinggi.  Mengidentifikasikan  bebe- rapa  attribut-attribut  Intellectual  Capital  untuk mendukung  pengem-bangan  sumber  daya
dosen. Menggambarkan hubungan IC terhadap kinerja dosen yang ada.
Melihat  dampak  perkembangan  modal intelektual  bagi  universitas  sangat  dibutuhkan. Berdasarkan data  bahwa dengan nilai indek IC yang  tinggi  maka  akan  meningkatkan kemampuan  universitas  dan  dapat  mening- katkan  daya  saing  universitas.  Pengukuran perusahaan  sering  dilakukan  tetapi  umumnya melakukan  pengukuran  financial  capital  dan physic  capital,  sedangkan  pada  saat  ini  bahwa IC  untuk  mengidentifikasikan  indikator  sub variabel  IC.  Sehingga  universitas  dapat mengidentifikasikan  kebutuhan  dan  kesem- patan-kesempatan  yang  dapat  diraih  dalam meraih kesuksesan sekolah tinggi.
Dalam  hal  mengidentifikasikan Intelek- tual  Capital  terdapat  5  penyebab  utama berhasilnya  IC  antara  lain human  capital, struktural  capital,  relasi  capital,  social  capital, customer  capital.  Pada  penyebab  sekunder  : human  capital  terdiri  atas  kompetensi ( competence),  karakteristik  personal  (personal characteristic), perilaku (attitude), pengetahuan ( knowledge);  Selanjutnya  mencari  masalah penyebab  tersier,  pada  tersier  kompetensi terdiri  dari  indikator  pelatihan,  training,  studi lanjut,  pada  karakteristik  personal  dengan pelatihan caracter  building,  atitude  dengan pelatihan  intelektual  property,  knowledge dengan pendidikan, pada relationship pelanggan  misalnya  dengan  CRM,  relationship stakeholder  dengan coffie  morning,  image organisasi dengan meningkatkan karya penelitian,  pengabdian  masyarakat  dan  lomba- lomba, brand universitas dengan meningkatkan kualitas  lulusan,  kontrak  dan  pengaturan dengan  stakeholder  dengan  online  sistem  dan seterusnya  sampai  dengan  loyalitas  pelanggan dengan program-program loyalitas.

## Intellectual Capital
Definisi  Modal  Intelektual Intelektual Capital(IC))  (atau  aset  berwujud  (tangible asset)  atau  tidak  berwujud  (intangible  asset) atau  aset  pengetahuan  ( knowledge))  seperti pengetahuan  dan  keterampilan  karyawan, hubungan  pelanggan  dan  budaya  organisasi dianggap  penting  untuk  daya  saing  dan keberhasilan banyak perusahaan dan organisasi lainnya.  Terutama  dalam  organisasi  penge- tahuan  intensif  kinerja  sangat  didasarkan  pada IC (lihat misalnya Stewart, 2001; Sveiby, 1997).
Intellectual  Capital  adalah  kemampuan  untuk mentranformasikan pengetahuan dan aset tidak berwujud  ke  dalam  penciptaan  sumber kejayaan  (Edvinson,  2003  dalam  Sangkala 2006).  Untuk  menciptakan  dan  menghasilkan kekayaan  tersebut  diperlukan  modal  agar organisasi  mampu  tumbuh  dan  berkembang (Mellinda,  2008).  Terdapat  dua  jenis  modal organisasi,  yaitu  modal  fisik  ( physical  capital) dan modal intelektual ( intelectual capital).
Tabel 1 Component of IC Human capital  Relational capital Structural Capital Competence Relationship between customers Value and Culture Personal Characteristics Relationship with other stakeholders Working environment Attitude Organisation’s Image Processes  and systems Knowledge Brands Immaterial properties (e.g.  patents, copyright, trade centre) Bartholomew (2008) menetapkan
bahwa Intellectual  capital  adalah  asset  yang berhubungan  dengan  kemampuan  pegawai- pegawai,  struktur  internal  perusahaan  dan hubungan  eksternal  dengan  pelanggan  - pelanggan, Kemampuan pegawai-pegawai antara lain: keahlian-keahlian, pengalaman dan pendidikan,  struktur  internal  perusahaan menjelaskan kebijakan administratif,  prosedur- prosedur dan sistem-sistem. Di penjelasan lain, Intellectual Capital dipresentasikan sebagai intangible  asset  dan  memproduksi  nilai  bagi enterprises  serta  dapat  merefleksikan  sampai dengan final  income  pada  laporan  keuangan, tetapi  tidak  dapat  di  ekspresikan  dengan  judul akunting pada laporan keuangan Selain  itu,  hubungan  antara  IC  dan produktivitas  serta  profitabilitas  diakui.  Hal  ini dapat diasumsikan bahwa peningkatan kompetensi  karyawan  dan  mengembangkan sistem informasi
dapat membantu meningkatkan  produktivitas  dan  profitabilitas (Lönnqvist  et  al.,  2004).    Di  sisi  lain, menguntungkan  organisasi  harus  memiliki kesempatan  yang  baik  untuk  melakukan
investasi untuk meningkatkan IC (lihat misalnya Uusi-Rauva,  1996).  Telah  ada  kesepakatan umum  bahwa  IC  suatu  organisasi  terdiri  dari tiga  komponen:  modal  manusia  atau  sumber daya,  modal  relasional  dan  modal  struktural (lihat Tabel 1).
Human  capital  meliputi  sumber  daya terkait dengan karyawan dan manajer, seperti : kompetensi, karakteristik pribadi(misalnya kreativitas) misalnya : kreativitas dan motivasi, perilaku,  pengetahuan  dan  pendidikan.  Hal  ini dimiliki  oleh  masing-masing  orang,  dan  karena organisasi  tidak  dapat  mengelola  sepenuhnya. Modal  relasional  dari  organisasi  terdiri  dari sumber  daya  terkait  dengan  stakeholder eksternal, misalnya hubungan dengan pelanggan  dan  pemasok,  dan  merek.  Pada penelitian  lainnya    Tayebeh  Zargari  et  al “ Multiple  relationships  of  components  of intellectual capital with knowledge management processes  in  Iran’s  sports  organizations” variabel Intellectual Capital terdiri dari : Human capital, Structural Capital dan Customer capital. Dia  menjelaskan  pula  bahwa Customer  capital adalah hubungan formal dan informal terhadap eksternal stakeholder  dan  memiliki  persepsi terhadap  organisasi,  dan  juga  tukar  menukar informasi  juga  modal  relasional  ( relational capital). Melalui studi, Customer capital, Bourne mengatakan  bahwa relational  capital  adalah intangible  asset  yang  dapat  dibangun, dipelihara  dan  ditingkatkan  kualifikasinya komunikasi  antar  organisasi,  individual  grup perusahaan didalam aktifitas khusus.
Pada  penelitian  lainnya  dikembangkan oleh  Juani  Smart  yang  mengidentifikasika  IC digambarkan sebagai berikut :  Pada penelitian memiliki  komponen  kedua  setelah  Intellectual Capital,  antara  lain  : Human  capital,  Social capital,  Struktural/Organizational  Capital,  dan Customer  capital.  (diadaptasi  penelitian  Bontis, 1998). Dimana identifikasi variabel social capital menggambarkan  universitas  dan  peningkatan revenue didasarkan teori sosiologi.
Komponen-komponen  pada Intellectual Capital Selanjutnya  pada  konsep  perbanding Intellectual  Capital  menurut  beberapa  penulis sebagai berikut :
Menurut  Leif  Edvinsson,  menyatakan bahwa  nilai intellectual  capital    perusahaan adalah  jumlah human  capital  dan  structural
Pengukuran Kinerja Intelektual Kapital pada Dosen Tetap di Universitas Esa Unggul Jakarta
capital  perusahaan  tersebut  (Edvinsson  and Malone, 1997).
Brooking  (1996)  yang  menyatakan bahwa intellectual  capital  merupakan  empat
fungsi  dari  empat  tipe  asset,  yakni  :1) market asset; 2) intellectual  property asset, 3) human centre asset; 4) infrastructure assets.
Tabel 2 Perbandingan Konsep Intellectual Capital, menurut beberapa Penulis Annie Brooking Goran Rose Thomas Stewart Nick Bontis Human Centered Human capital Human capital Human capital Skill,  abilities  and  expertise, problem  solving  abilities  and leadership style Competence,  attitude  and intellectual agility Employees  are  an organisation’s most important asset The individual level knowledge that each employee Infrastructure assets Organizational Capital Structural Capital Structural Capital All  the  technologies  process and methodologies that enable company to function All  organizational  innovation processes, intellectual property and culture assets Knowledge embedded in information technology Non human assets or organizational capabilities used meet market requirements Intellectual Property Renewal and Development Capital Structural Capital Intellectual Property Know-how,  trade  marks  and patents New  patents  and  training efforts All  patents,  plan  and trademark Unlike, IC, IP is a protected asset and a legal definition Market Asset Relational capital Customer capital Relational capital Brand  customers,  customers loyalty and distribution channels Relational  which  include internal and external stakeholders Market information used  to  capture  and retain customers Customer capital is only one feature of the knowledge embedded in organizational relationship Tabel 3 Elemen-elemen Intellectual capital Sedangkan  IFAC  (1998), intellectual capital  terdiri  dari  human  capital,  customer (relational capital), dan structural (organizational)  capital  yang  terbagi  atas  2 kelompok,  yakni intellectual  property  dan infrastructure assets, seperti yang ada di tabel 2.
Human Capital (Modal Manusia)
Modal  manusia  ( human  capital)  adalah komponen  yang  sangat  penting  di  dalam organisasi. Manusia dengan segala kemampuannya bila dikerahkan keseluruhannya akan menghasilkan kinerja yang luar biasa. Ada enam komponen dari modal manusia, yakni: (1) Modal  intelektual;  (2)  Modal  emosional;  (3) Modal  sosial;  (4)  Modal  ketabahan,  (5)  Modal moral; dan (6) Modal kesehatan (Ancok,2002). Keenam  komponen  modal  manusia  ini  akan muncul  dalam  sebuah  kinerja  yang  optimum
apabila  disertai  oleh  modal  kepemimpinan  dan modal  struktur  organisasi  yang  memberikan wahana kerja yang mendukung.

## Customer Capital (Modal Pelanggan).
Customer  capital  terhadap  Business Performance Customer capital adalah pengetahuan mengenai hubungan dengan para stakeholder  yang  dapat  mempengaruhi  suatu organisasi.  Bontis  (1998). Customer  capital menunjukkan  potensi  yang  dimiliki  perusahaan karena  ex-firm itangible  (Bontis,  1999). Selanjutnya  Bontis  (1999)  mengemukakan bahwa  definisi  tersebut  telah  memperluas kategori  dalam  masukkan customer  capital yang  berpengaruh  mengarahkan  pengetahuan yang  dibentuk  dalam  seluruh  hubungan  yang dibangun, baik itu dari konsumen, pesaing atau dari  perkumpulan  pedagang  dan  pemerintah (Bontis, 1999).

## Structural Capital (Modal Struktural)
Structural  Capital  terhadap  Business Performance  Structural  Capital  merupakan sarana  dan  prasarana  yang  mendukung pegawai  untuk  menciptakan  kinerja  yang optimum. Hal ini dikarenakan organisasi dengan keseluruhan  structural  capital  akan  memiliki budaya  sportif  yang  memungkinkan  individu untuk  mencoba  hal-hal  baru,  mempelajarinya, dan  siap  gagal  (Bontis  et  al.,  2000  dalam Astutidan  Sabeni,  (2005).  Jika  sistem  dan prosedur  yang  dimiliki  suatu  organisasi  untuk menjalankan  aktivitas  yang  baik,  maka intellectual  capital  secara  keseluruhan  akan dapat mencapai potensinya yang paling penuh, sehingga  business  performance  yang  dicapai juga  akan  maksimal.  Hal  tersebut  sesuai dengan  Bontis  (1998),  Bontis  et  al  (2000)  dan Astuti  (2004)  dalam  Astuti  dan  Sabeni  (2005) yang  menemukan  bahwa  terdapat  hubungan positif  dan  signifikan  antara  structural  capital dengan business performance.
Salah satu bagian dari structural capital adalah  membangun  sistem  seperti  database yang  memungkinkan  orang-orang  dapat  saling berhubungan  dan  belajar  satu  sama  lain sehingga menumbuhkan sinergi karena adanya kemudahan  berbagi  pengetahuan  dan  bekerja sama  antar  individu  dalam  organisasi. Disamping database, termasuk dalam structural capital  adalah  semua  hal  selain  manusia  yang berasal  dari  pengetahuan  yang  berada  dalam
suatu organisasi termasuk struktur oraganisasi, petunjuk  proses,  strategi,  rutinitas,  software, hardware  dan  semua  hal  yang  nilainya terhadap perusahaan lebih tinggi daripada nilai materinya.
Relational Capital (Modal Relasional) Relational  capital  didefinisikan  sebagai semua hubungan - hubungan pasar, hubungan kekuasaan dan kerjasama yang didirikan antara perusahaan,  lembaga  dan  orang-orang,  yang berasal  dari  rasa  yang  kuat  memiliki  dan kapasitas  kerjasama  khas  yang  sangat  maju pada  orang  dan  lembaga  budaya  yang  sama. Relational  capital  merupakan  asset  intangible yang  membangun  dan  mengatur  hubungan baik  dengan  customer,  karyawan,  pemerintah, stakeholder,  dan  competitor  lainnya  serta dengan  mitra  kerja  yang  dapat  muncul  dari bagian  di  luar  perusahaan  untuk  mendukung universitas. Relational  capital  dipengaruhi  oleh beberapa faktor yaitu relasi dengan konsumen, relasi  dengan  rekan  kerja,  dan  relasi  antar konsumen.
Social Capital (Modal Sosial).
Modal  sosial  adalah  bagian-bagian  dari organisasi  sosial  seperti  kepercayaan,  norma dan jaringan yang dapat meningkatkan efisiensi masyarakat  dengan  memfasilitasi  tindakan- tindakan  yang  terkoordinasi  (Alexandrini, 2002).  Modal  sosial  juga  didefinisikan  sebagai kapabilitas  yang  muncul  dari  kepercayaan umum  di  dalam  sebuah  masyarakat  atau bagian-bagian tertentu dari masyarakat tersebut.  Selain  itu,  konsep  ini  juga  diartikan sebagai  serangkaian  nilai  atau  norma  informal yang  dimiliki  bersama  di  antara  para  anggota suatu kelompok yang memungkinkan terjalinnya  kerjasama.  (Colleman  dan  James, 1998) Kinerja Dosen PTS Kinerja berasal dari kata job performance  atau  actual  performance  yang berarti prestasi kerja atau prestasi sesungguhnya  yang  dicapai  oleh  seseorang. Pengertian  kinerja  (prestasi  kerja)  adalah  hasil kerja secara kualitas dan kuantitas yang dicapai oleh  seorang  pegawai  dalam  melaksanakan fungsinya sesuai dengan tanggung jawab yang diberikan  kepadanya.  Menurut  pendekatan perilaku  dalam  manajemen,  kinerja  adalah
kuantitas atau kualitas sesuatu yang dihasilkan atau  jasa  yang  diberikan  oleh  seseorang  yang melakukan  pekerjaan  (Luthans,  2005).  Kinerja merupakan  prestasi  kerja,  yaitu  perbandingan antara  hasil  kerja  dengan  standar  yang ditetapkan (Dessler, 2000). Kinerja adalah hasil kerja  baik  secara  kualitas  maupun  kuantitas yang dicapai oleh seseorang dalam melaksanakan  tugas  sesuai  tanggung  jawab yang diberikan (Mangkunagara, 2002).
Dosen merupakan salah satu komponen esensial  dalam  suatu  sistem  pendidikan  di perguruan  tinggi.  Sebagaimana  diamanatkan dalam  Undang  Undang  Nomor  14  Tahun  2005 tentang  Guru  dan  Dosen,  dosen  dinyatakan sebagai  pendidik  profesional  dan  ilmuwan dengan  tugas  utama  mentransformasikan, mengembangkan,  dan  menyebarluaskan  ilmu pengetahuan,  teknologi,  dan  seni  melalui pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat (Bab 1 Pasal 1 ayat 2). Kompetensi dosen  menentukan  kualitas  pelaksanaan Tridharma Perguruan Tinggi sebagaimana yang ditunjukkan  dalam  kegiatan  profesional  dosen. Dosen  yang  kompeten  untuk  melaksanakan tugasnya secara profesional adalah dosen yang memiliki  kompetensi  pedagogik,  profesional, kepribadian  dan  sosial  yang  diperlukan  dalam praktek pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat.
Penilaian kinerja dosen dipandang perlu dalam kaitannya dengan tercapainya Tridharma Perguruan  Tinggi.  Penilaian  kinerja,  pada umumnya memiliki tiga tujuan utama, yaitu: (1) Tujuan administratif adalah untuk: peningkatan gaji, promosi, pemberian penghargaan, pemutusan  hubungan  kerja;  (2)  Tujuan pengembangan  karyawan  berkaitan  dengan: konseling  dan  bimbingan,  serta  pelatihan  dan pengembangan;  dan  (3)  Tujuan  strategis  dari penilaian  kinerja  adalah  untuk:  menilai  apakah karakteristik, perilaku, dan hasil kerja karyawan mengarah  pada  pencapaian  tujuan  organisasi mendiagnosa  masalah-masalah  organisasi, serta mengabsahkan tes yang digunakan dalam seleksi karyawan. Meskipun demikian, penilaian kinerja masih hanya digunakan untuk mencapai tujuan  administratif  dan  pengembangan karyawan.
Pengukuran Intellectual Capital
Pengukuran kinerja tradisional terutama memiliki  terkonsentrasi  pada  aspek  keuangan dan fisik perusahaan dan, oleh sebab itu sistem pengukuran  kurang  informasi  yang  relevan terhadap  kinerja  IC.  Ada  beberapa  alasan mengapa IC merupakan daerah yang menantang  dari  perspektif  pengukuran  dan akuntansi manajemen (Antola et al., 2005, hal. 4).  Sebagai  contoh,  IC  dan  berbagai  sumber daya  berwujud  terdiri  dari  non-fisik  dan immaterial  dan  tidak  bisa  biasanya  menjadi visual diamati atau diukur. Selain itu, IC terdiri dari  saham  sumber  daya  berwujud  (Misalnya merek  dan  pengetahuan)  yang  dibuat  dari waktu  ke  waktu,  biasanya  tanpa  hubungan yang  jelas  untuk  setiap  transaksi  tertentu (misalnya investasi atau pembelian).

## Metode Penelitian
Data
Penelitian ini didasarkan pada data yang dikumpulkan berdasarkan kuesioner yang telah dibagikan  kepada  dosen-dosen  yang  berstatus Dosen Tetap Universitas Esa Unggul.

## Analisis Hubungan
Secara  diskriptif Intellectual  Capital beserta  indikator  dan  kinerja  dosen  beserta indikatornya  diolah  lalu  dianalisis  hubungan serta  dilihat  kekuatan  hubungannya,  seperti  di bawah ini :
Mengukur  Kinerja  untuk Intellectual Capital Pelaksanaan metode ini cukup sederhana.  Data  yang  diperlukan  untuk perhitungan  dapat  ditemukan  dalam  laporan keuangan  yang  ada  perusahaan.  Seperti  telah disebutkan,  metode  ini  didasarkan  pada  dua sumber: modal yang digunakan (CE) dan modal intelektual  (IC).  Kedua  sumber  memainkan peran  penting  dalam  nilai  tambah  perusahaan dan dianggap sebagai investasi.
Penelitian ini meneliti tentang intangible asset: 1. Intellectual capital adalah menghitung segala  sesuatu  setiap  orang  dalam  sebuah pengetahuan  perusahaan  yang  memberikan kemampuan  daya  saing,  2. Intellectual  capital adalah intellectual  material  pengetahuan, information, intellectual  property,  experience dapat  diberikan  untuk  menuju  lebih  baik,  3. Mengkoleksi kekuatan otak ( brainpower).

## Pengukuran Kinerja Intelektual Kapital pada Dosen Tetap di Universitas Esa Unggul Jakarta

## Hasil dan  Pembahasan
Pengelolaan  Data  dengan  pendekatan Uji Validitas
Uji Validitas Kinerja dengan uji significant =  0.05  dan  jumlah  data  kinerja  =  20 maka r tabel = 0.3
Kinerja  1  =  0.498,  Kinerja  2  =  0.422, Kinerja 3 = 0.401, Kinerja 4 = 0.065, Kinerja 5 =0.336, Kinerja  6 =0.246,   Kinerja  7 =  0.036, Kinerja 8 = 0.381, Kinerja 9 =0.495, Kinerja 10 =0.041, Kinerja 11= 0.688, Kinerja 12 = 0.473, Kinerja 13 = 0.638, Kinerja 14 = 0.582, Kinerja 15  =  0.904,  Kinerja  16  =  0.769,  Kinerja  17  = 0.614, Kinerja 18 = 0.662 Uji validitas Kinerja  yang  tidak  valid  adalah  =  kinerja  4, kinerja 6, Kinerja 7.
Kinerja yang valid adalah : Kinerja 1, Kinerja 2, Kinerja 3, Kinerja 5, Kinerja 8, Kinerja 9, Kinerja 11,  Kinerja  12,  Kinerja  13,  Kinerja  14,  Kinerja 15, Kinerja 16, Kinerja 17, Kinerja 18
Uji  Validitas Human  capital  dengan  uji significant  =  0.05  dan    jumlah  data human capital = 25 maka r tabel = 0.3 Human capital 1 = 0.781, Human capital 2  =0.781, Human  capital  3  =  0.917,Human capital  4  =0.805,  Human  capital  5  =0.877, Human  capital  6  =  0.733,  Human  capital  7 =0.731, Human  capital  8  =0.785,  Human capital  9  =0.904,  Human  capital  10  =0.728, Human  capital  11  =  0.826,  Human  capital  12 =0.779, Human  capital  13  =0.736,  Human capital  14  =  0.551,  Human  capital  15  =0.833, Human capital 16 =0.682, Human capital 17 = -0.580, Human  capital  18  =  0.424,  Human capital  19  =0.720,  Human  capital  20  =720, Human  capital  21  =  0.449,  Human  capital  22 =0.742, Human  capital  22  =0.636,  Human capital 23 = 0.249, Human capital 24 = 0,600 dan Human capital 25 = 0.640.
Uji validitas Human capital yang tidak valid adalah = human capital 23. Human capital yang valid adalah Human capital 1, Human  capital  2,  Human  capital  3,  Human capital  4, ,  Human  capital  5,  Human  capital  6, Human  capital  7,  Human  capital  8,  Human capital 9, Human capital 10, Human capital 11, Human  capital  12,  Human  capital  13,  Human capital 14, Human capital 15, Human capital 16,
Human  capital  17,  Human  capital  18,  Human capital 19, Human capital 20, Human capital 21, Human  capital  22,    Human  capital  24,  Human capital 25.
Uji  Validitas Customer  capital  dengan  uji significant  =  0.05  dan    jumlah  data Customer capital = 20 maka r tabel = 0.3 Customer  capital1  =  0.656,  Customer capital2  =  0.756,  Customer  capital3  =  0.857, Customer  capital4=  0.474,  Customer  capital5 =0.862, Customer  capital6  =0.737,  Customer capital7  =0.837,  Customer  capital8  =0.873, Customer capital9 = 0.850, Customer capital10 =0.709, Customer  capital11=  0.875,  Customer capital12 = 0.864, Customer capital13 = 0.848, Customer  capital14  =  0.951,  Customer capital15 = 0.921, Customer capital16 = 0.873, Customer  capital17  =  0.809,  Customer capital18 = 0.837, Customer capital19 = 0.894, Customer capital20 = 0.927
Customer  capital    dinyatakan  datanya  valid semua
Uji  Validitas  Struktur  Capital  dengan  uji significant  =  0.05  dan    jumlah  data struktur capital = 30 maka r tabel = 0.3
Struktur  Capital1=  0.896,  Struktur Capital2=  0.928,  Struktur  Capital3=  0.850, Struktur  Capital4=  0.646,  Struktur  Capital5= 0.636,  Struktur  Capital6=  0.666,  Struktur Capital7=  0.410,  Struktur  Capital8=  0.828, Struktur  Capital9=  0.805,  Struktur  Capital10= 0.574,  Struktur  Capital111=  0.739,  Struktur Capital12=  0.822,  Struktur  Capital13=  0.892, Struktur Capital14= 0.881,  Struktur  Capital15= 0.710,  Struktur  Capital16=  0.859,  Struktur Capital17=  0.835,  Struktur  Capital18=  0.880, Struktur Capital19= 0.835,  Struktur  Capital20= 0.815,  Struktur  Capital21=  0.850,  Struktur Capital22=  0.810,  Struktur  Capital23=  0.802, Struktur Capital24= 0.854,  Struktur  Capital25= 0.541,  Struktur  Capital26=  0.380,  Struktur Capital27=  0.529,  Struktur  Capital28=  0.738, Struktur Capital29= 0.587,  Struktur  Capital30= 0.487
Struktur  Capital    dinyatakan  datanya  valid semua.
Uji Validitas Relational capital dengan uji significant  =  0.05  dan    jumlah  data relational capital = 13 maka r tabel = 0.3 Relational  capital1  =0.800,  Relational  Capital2 =0.800, Relational  capital3  =0.803,  Relational capital4  =0.842,  Relational  capital5  =0.513, Relational  capital6  =0.890,  Relational  capital7 =0.687, Relational  capital8  =0.715,  Relational capital9  =0.267,  Relational  capital10  =0.791,
Relational capital11 =0.815, Relational capital12 =0.830, Relational capital13 =0.620,
Relational  capital  yang  tidak  valid  adalah  = relational capital9. Relational capital yang valid Relational capital1,
Relational capital2, Relational capital3, Relational capital4, Relational capital5, Relational capital6, Relational capital7,
Relational  capital8,    Relational  capital10, Relational  capital11,  Relational  capital12, Relational capital13
Uji  Validitas Social  capital  dengan  uji significant = 0.05 dan  jumlah data Social capital =  6,  maka r tabel = 0.3 Social capital1= 0.856, Social capital2 = 0.720, Social capital3 = 0.825, Social capital4 = 0.899, Social capital5 = 0.831, Social capital6 = 0.856
Social capital  dinyatakan datanya valid semua.
Kinerjareg humanca pitalreg strukturc apitalreg relationalca pitalreg customerca pitalreg sosialc apitalre g Pearson Correlation kinerjareg 1.000 .230 .181 .041 .137 .242 humancapitalreg .230 1.000 .909 .715 .778 .754 strukturcapitalreg .181 .909 1.000 .796 .910 .830 relationalcapitalre g .041 .715 .796 1.000 .905 .912 customercapitalre g .137 .778 .910 .905 1.000 .881 sosialcapitalreg .242 .754 .830 .912 .881 1.000 Sig. (1-tailed)  kinerjareg . .165 .222 .432 .282 .152 humancapitalreg .165 . .000 .000 .000 .000 strukturcapitalreg .222 .000 . .000 .000 .000 relationalcapitalre g .432 .000 .000 . .000 .000 customercapitalre g .282 .000 .000 .000 . .000 sosialcapitalreg .152 .000 .000 .000 .000 . N kinerjareg 20 20 20 20 20 20 humancapitalreg 20 20 20 20 20 20 strukturcapitalreg 20 20 20 20 20 20 relationalcapitalre g 20 20 20 20 20 20 customercapitalre g 20 20 20 20 20 20 sosialcapitalreg 20 20 20 20 20 20 Analisis Data Statistik Deskriptif
Dari  Statistik  menjelaskan  dari  20 program  studi  yang  dianalisis  maka  rata-rata kinerja  sebesar  =  2.76,    rata-rata human capital  =  3.0583,  rata-rata  struktur  capital  = 3.0667,  rata-rata  relation  capital  =  3.1500, rata-rata customer  capital  =  3.1525  dan  rata- rata social capital = 3.3167.
Descriptive Statistics Mean Std. Deviati on N Kinerjareg 2.7600  .46762 20 Humancapitalreg 3.0583  .59564 20 Strukturcapitalreg 3.0667  .60784 20 Relationalcapitalreg 3.1500  .51555 20 Customercapitalreg 3.1525  .67677 20 Sosialcapitalreg 3.3167  .65983 20

## Pengukuran Kinerja Intelektual Kapital pada Dosen Tetap di Universitas Esa Unggul Jakarta

## Korelasi
Dari  tabel  dapat  dilihat  bahwa  besar hubungan  antara  variabel    kinerja  dengan human  capital  adalah  -0,230  hal  ini menunjukan yang berarti ada hubungan positif, makin  besar  nilai  kinerja  maka  makin  tinggi pula nilai human capital.
Dari  tabel  dapat  dilihat  bahwa  besar hubungan  antara  variabel    kinerja  dengan struktur  capital  adalah  -0,181  hal  ini menunjukan yang berarti ada hubungan positif, makin  besar  nilai  kinerja  maka  makin  tinggi pula nilai struktur capital.
Dari  tabel  dapat  dilihat  bahwa  besar hubungan  antara  variabel    kinerja  dengan relational  capital  adalah  -0,041  hal  ini menunjukan yang berarti ada hubungan positif, makin  besar  nilai  kinerja  maka  makin  tinggi pula nilai relational capital.
Dari  tabel  dapat  dilihat  bahwa  besar hubungan  antara  variabel    kinerja  dengan struktur  capital  adalah  -0,137  hal  ini menunjukan yang berarti ada hubungan positif, makin  besar  nilai  kinerja  maka  makin  tinggi pula nilai struktur capital.
Dari  tabel  dapat  dilihat  bahwa  besar hubungan antara variabel  kinerja dengan sosial capital  adalah  -0,242  hal  ini  menunjukan  yang berarti ada hubungan positif, makin besar nilai kinerja  maka  makin  tinggi  pula  nilai  sosial capital.

## Model Sisaan
Nilai  korelasi  kelima  modal  capital dengan  kinerja  sebesar  0.540  memiliki hubungan kuat.
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Chang e df1 df2 Sig. F Change 1 .540 a .291 .038 .45864 .291  1.150 5 14 .380
a. Predictors: (Constant), sosialcapitalreg, humancapitalreg, customercapitalreg, relationalcapitalreg, strukturcapitalreg
Pada  tabel  diatas  angka  R  Square adalah  0,291  yaitu  hasil  kuadrat  dari  koefisien korelasi (0,540 x 0,540= 0,291). Standar Error of  the  Estimate  adalah  0,48964,  perhatikan pada  analisis  deskriptif  statitik  bahwa  standar deviasi nilai kinerja adalah 0.46762 yang sedikit lebih  kecil  dari  dari  standar  error,  oleh  karena lebih kecil daripada standar deviasi nilai kinejra maka  model  regresi  bagus  dalam  bertindak sebagai predictor nilai kinerja.
Model Sum of Square s df Mean Square F Sig. 1  Regres sion 1.210 5 .242  1.150 .380 b Residu al 2.945 14 .210 Total 4.155 19 a. Dependent Variable: kinerjareg b. Predictors: (Constant), sosialcapitalreg, humancapitalreg, customercapitalreg, relationalcapitalreg, strukturcapitalreg
Hipotesis: Ho: B1=B2=0 Ha: ada Bi yang tidak nol Pengambilan keputusan: Jika F hitung <= T  tabel atau probabilitas
>= 0,05 maka Ho diterima
Jika F hitung > T  tabel atau probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak
Dari  tabel  diatas  dapat  dilihat  nilai  F hitung  yaitu  1.150,  sedangkan  nilai  F  tabel dapat  diperoleh  dengan  menggunakan  tabel  F dengan derajat bebas (df) Residual (sisa) yaitu 14  sebagai  df  penyebut  dan  df  Regression (perlakuan)  yaitu  5  sebagai  df  pembilang dengan  tarap  siginifikan  0,05,  sehingga diperoleh  nilai  F  tabel  yaitu  4.64.  Karena  F hitung  (1.150)   <   F  tebel  (4.64)  maka  Ho diterima.  Berdasarkan  nilai  Signifikan,  terlihat pada  kolom  sig  yaitu  0,380  itu  berarti probabilitas  0,380  lebih  dari  daripada  0,05 maka Ho diterima.
Pengukuran Kinerja Intelektual Kapital pada Dosen Tetap di Universitas Esa Unggul Jakarta

## Kesimpulan:
Tidak  ada  koefisien  yang  tidak  nol  atau koefisien  berarti,  maka  model  regresi  tidak dapat dipakai untuk memprediksi nilai kinerja.

## Koefisien
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Correlations Collinearity Statistics B Std. Error Beta Zero- order  Partial  Part  Tolerance VIF 1  (Constant) 3.037 .760 3.996  .001 Human capital reg .359 .456 .457  .786  .445 .230  .206  .177 .150  6.678 Struktur capital reg -.469 .693 -.609  -.677  .510 .181  -.178 - .152 .062  16.014 Relational capital reg -1.197 .623 -1.320 - 1.921  .075 .041  -.457 - .432 .107  9.322 Customer capital reg .353 .582 .511  .606  .554 .137  .160  .136 .071  14.027 Sosial capital reg .820 .430 1.158  1.909  .077 .242  .454  .429 .138  7.265 a. Dependent Variable: kinerjareg Hipotesis: Ho: Bi=0
Ha: ada Bi yang tidak nol , i=1 atau 2 Pengambilan keputusan: Jika T hitung <= T  tabel atau probabilitas >= 0,05 maka Ho diterima Jika T hitung > T  tabel atau probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak
*  Constant:  Berdasarkan  tabel  diatas,  dapat dilihat  bahwa  nilai  T  hitung  untuk  Constant yaitu   3.996,  pada  T  tabel  dengan  db  14  dan taraf  signifikan  0,05  diperoleh  1,761,  karena  T hitung  >  T  tabel  maka  Ho  ditolak.  sedangkan sig  pada  tabel  B  adalah  0,000  yang  berarti probabilitas  0,000,  karena  probabilitas  kurang dari 0,05 maka ditolak.
Berarti  bermakna dan diramalkan tidak melalui titik (0,0).
** Human  capital:  Berdasarkan  tabel  diatas, dapat dilihat bahwa nilai T hitung untuk Human capital yaitu  0.796, pada T tabel dengan  db  12  dan  taraf  signifikan  0,05 diperoleh 1,7612, karena T hitung <
T tabel maka Ho diterima. sedangkan sig pada tabel  B  adalah  6.678  yang  berarti  probabilitas 6.678  karena probabilitas lebih dari 0,05 maka diterima. artinya B berarti.
**** Struktur Capital: Berdasarkan tabel diatas, dapat  dilihat  bahwa  nilai  T  hitung  untuk Struktur  Capital  yaitu -0.677,  pada  T  tabel dengan  db  12  dan  taraf  signifikan  0,05 diperoleh  1,7612,  karena  T  hitung  <  T  tabel maka  Ho  diterima  dengan  arah  negatif. sedangkan sig pada tabel B adalah 16.014 yang berarti  probabilitas 16.014   karena  probabilitas lebih dari 0,05 maka diterima. artinya B berarti.
**** Relational  capital:  Berdasarkan  tabel diatas, dapat dilihat bahwa nilai T hitung untuk Relational  capital  yaitu -1.921,  pada  T  tabel dengan  db  12  dan  taraf  signifikan  0,05 diperoleh  1,7612,  karena  T  hitung  >  T  tabel maka  Ho  ditolak  dengan  arah  negatif. sedangkan sig pada tabel B adalah 9.932 yang berarti  probabilitas  9.932  karena  probabilitas lebih dari 0,05 maka diterima. artinya B berarti.
***** Customer  capital:  Berdasarkan  tabel diatas, dapat dilihat bahwa nilai T hitung untuk
Customer  capital  yaitu   0.606,  pada  T  tabel dengan  db  12  dan  taraf  signifikan  0,05 diperoleh  1,7612,  karena  T  hitung  <  T  tabel maka Ho diterima. sedangkan sig pada tabel B adalah  14.007 yang  berarti  probabilitas 14.007 karena  probabilitas  lebih  dari  0,05  maka diterima. artinya B berarti.
****** Social capital: Berdasarkan tabel diatas, dapat  dilihat  bahwa  nilai  T  hitung  untuk Social capital yaitu  1.909, pada T tabel dengan db 12 dan  taraf  signifikan  0,05  diperoleh  1,7612, karena  T  hitung  >  T  tabel  maka  Ho  ditolaka. sedangkan sig pada tabel B adalah 7.265 yang berarti  probabilitas  7.265  karena  probabilitas lebih dari 0,05 maka diterima. Artinya B berarti.
Berdasarkan  analisis  diatas  maka  dapat  dibuat model regresi dugaannya yaitu: Y =  a + bx1 + cx2 + dx3 + ex4 +fx5 Y  =  3.037  +  0.359  b  –  0.469  c  –  1.197  d  +
0.353 e + 0.820 f
Kesimpulan Human capital: dapat dilihat bahwa nilai T  hitung  untuk Human  capital  yaitu   0.796, pada T tabel dengan db 12 dan taraf signifikan 0,05  diperoleh  1,7612,  karena  T  hitung  <  T tabel  maka  Ho  diterima.  sedangkan  sig  pada tabel  B  adalah  6.678  yang  berarti  probabilitas 6.678  karena probabilitas lebih dari 0,05 maka diterima.  artinya  B  berarti,  artinya human capital  ada  pengaruh  terhadap  kinerja  dosen. Struktur  Capital:  dapat  dilihat  bahwa  nilai  T hitung untuk Struktur Capital yaitu -0.677, pada T tabel dengan db 12 dan taraf signifikan 0,05 diperoleh  1,7612,  karena  T  hitung  <  T  tabel maka  Ho  diterima  dengan  arah  negatif. sedangkan sig pada tabel B adalah 16.014 yang berarti  probabilitas 16.014   karena  probabilitas lebih dari 0,05 maka diterima. artinya B berarti ada  pengaruh  terhadap  kinerja  dosen. Relational  capital:  dapat  dilihat  bahwa  nilai  T hitung  untuk Relational  capital  yaitu -1.921, pada T tabel dengan db 12 dan taraf signifikan 0,05  diperoleh  1,7612,  karena  T  hitung  >  T tabel  maka  Ho  ditolak  dengan  arah  negatif. sedangkan sig pada tabel B adalah 9.932 yang berarti  probabilitas  9.932  karena  probabilitas lebih dari 0,05 maka diterima. artinya B berarti ada  pengaruh  terhadap  kinerja  dosen. Customer  capital:  dapat  dilihat  bahwa  nilai  T
hitung  untuk Customer  capital  yaitu   0.606, pada T tabel dengan db 12 dan taraf signifikan 0,05  diperoleh  1,7612,  karena  T  hitung  <  T tabel  maka  Ho  diterima.  sedangkan  sig  pada tabel B adalah 14.007 yang berarti probabilitas 14.007 karena probabilitas lebih dari 0,05 maka diterima. artinya B berarti. Social capital: dapat dilihat bahwa nilai T hitung untuk Social capital yaitu   1.909,  pada  T  tabel  dengan  db  12  dan taraf signifikan 0,05 diperoleh 1,7612, karena T hitung > T tabel maka Ho ditolaka. sedangkan sig  pada  tabel  B  adalah  7.265  yang  berarti probabilitas 7.265 karena probabilitas lebih dari 0,05  maka  diterima.  artinya  B  berarti  ada pengaruh terhadap kinerja dosen.

## Daftar Pustaka
Alessandrini,  M.  (2002). Is  Civil  Society  an Adequate Theory.
Amstrong,  Mischael.  (1999). Manajemen Sumber  Daya  Manusia.  Terjemahan
Sofyan  dan  Haryanto.  PT.  Elex  Media Komputindo. Jakarta. Chen, Ming-Chin, Shu-Ju Cheng5 and Yuhchang Hwang. (2005). An empirical investigation of the relationship between intellectual  capital  and  firms'  market value and financial performance. Journal of intellectual capital 6.2): 159-176.
Thomas A. Stewart. (1998). Intellectual Capital: the Wealth of Organizations;  Currency.
Sveiby,  Karl  Erik.  (1997). The  Intangible  Asset Monitor.  Journal  of  Human  Resource Casting and Accounting2 (1).
Gio  Wiederhold.  (2013). Valuing  Intellectual Capital,  Multinationals  and  Taxhavens; Management  for  Professionals,  Springer Verlag.
Khavandkar,  Jalil  &  Khavandkar  ,  Ehsan. (2009). Intellectual  Capital:  Managing, Development and Measurement Models.
Iran  Ministry  of  Science,  Research  and Technology Press. Mangkunegara, Anwar Prabu. (2002).
Manajemen  Sumber  Daya  Manusia.
Remaja Rosdakarya. Bandung.
Pengukuran Kinerja Intelektual Kapital pada Dosen Tetap di Universitas Esa Unggul Jakarta
Magrasi  Paulo.  (2002). A  Taxonomy  of Intellectual  Capital",  Research  Note COM-17-1985, Gartner
Nurlaila.  (2010). Manajemen  Sumber  Daya Manusia I. Penerbit LepKhair.
Prawirosentono,  Suryadi.  (1999). Kebijakan
Kinerja Karyawan. Yogyakarta: BPFE.
Rivai,  Vethzal  &  Basri.  (2005). Peformance Appraisal:  Sistem  yang  tepat  untuk Menilai Kinerja Karyawan dan Meningkatkan  Daya  Saing  Perusahan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada. Robbins, Stephen P. (2006). Perilaku
Organisasi,  PT  Indeks,  Kelompok
Gramedia, Jakarta.
Robbins, Stephen P. (1996). Perilaku Organisasi Jilid  II,  Alih  Bahasa  Hadayana Pujaatmaka, Jakarta, Prenhalindo.