## INFOMATEK
Volume 23 Nomor 1 Juni 2021
PENENTUAN UKURAN LOT PEMESANAN KEDELAI UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN (STUDI KASUS DI RUMAH PRODUKSI TEMPE)
Akhsani Nur Amalia*

## Program Studi Teknik Industri Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana
Abstrak : Penelitian dilakukan untuk mengetahui ukuran lot pemesanan kedelai sebagai bahan baku pembuatan tempe di Rumah Produksi Tempe. Studi kasus diambil berdasarkan pada penelitian yang dilakukan oleh Imelia Indriawan  (2021).  Hasil dari  penelitian  tersebut  membuktikan  bahwa  dengan  teknik Least  Unit  Cost, total biaya persediaan kedelai dapat berkurang sebesar Rp 108.000 atau sebesar 28,57%. Akan tetapi, penelitian tersebut baru  menggunakan  satu  teknik  saja.  Padahal,  masih  banyak  teknik  lot  size  yang  dapat  digunakan.  Oleh karenanya, penelitian ini dilakukan untuk dapat mengetahui apakah LUC merupakan teknik penenuan ukuran lot terbaik  yang  menghasilkan  total  biaya  persediaan  paling  minimum  dibandingkan  dengan  teknik  penentuan ukuran  lot  lainnya.  Penelitian  dilakukan  dengan  delapan  teknik  penentuan  ukuran  lot  yaitu  LFL,  EOQ,  POQ, LUC,  LTC,  SM,  PPB  dan  WW.  Hasil  penelitian  membuktikan  bahwa  teknik  penentuan  ukuran  lot  yang memberikan  penghematan  terbesar  terhadap  total  biaya  persediaan  adalah Wagner  Whitin Algorithm.
Penghematan yang dapat dilakukan menggunakan teknik ini sebesar Rp 332.000 atau sebesar 29,61%.
Kata kunci: Kedelai, Penentuan Ukuran Lot, Penghematan

## I. PENDAHULUAN 1

## 1.1 Latar Belakang
Persediaan  mencakup  seluruh  barang  dan juga  bahan  dalam  proses  produksi  maupun distribusi seperti bahan mentah, suku cadang, sub  assembly dan  produk  jadi.  Terdapat  tiga komponen dalam biaya persediaan di antaranya  biaya  pesan,  biaya  simpan  dan biaya kekurangan (Fogarty, dkk., 1991 [1]).
*) akhsani@stt-wastukancana.ac.id
Pertama diterima: 15 Maret 2021 Direvisi:5 April 2021 Disetujui untuk publikasi: 22 April 2021
Permintaan  dependen  adalah  permintaan untuk  barang-barang  dengan  level  yang  lebih rendah seperti, bahan baku, suku cadang dan sub  assembly (Tersine,  Richard  J.,  1994 [2]).
Permintaan  dependen  terjadi  secara  kontinyu tergantung  pada  jumlah demand barang  jadi yang  akan  diproduksi.  Hal  ini  menyebabkan pentingnya  sebuah  pengendalian  persediaan terhadap  komponen-komponen  dependen. Kelebihan  komponen  menyebabkan  biaya persediaan  tinggi.  Akan  tetapi,  kekurangan komponen  menyebabkan  proses  produksi terganggu. Oleh sebab itu, perlu perencanaan
terhadap  setiap  komponen  agar  pemesanan yang dilakukan sesuai dengan yang
dibutuhkan.
Perencanaan  kebutuhan  bahan  baku  dalam proses  produksi  adalah  salah  satu  hal  yang penting untuk keberlangsungan sebuah industri  manufaktur.  Perencanaan  kebutuhan bahan  baku  dilakukan  sepanjang  periode perencanaan. Satuan periode yang digunakan dapat  berupa  tahun,  bulan,  minggu  atau bahkan  hari.  Oleh  karena  sifatnya  yang kontinyu,  maka  kebutuhan  periode  yang  akan datang, bergantung pada ketersediaan
periode sebelumnya
Penentuan  ukuran  lot  adalah  sebuah  proses penentuan jumlah pesanan. Pesanan dilakukan  ketika  ada  kebutuhan  bersih  yang bertanda  positif.  Jumlah  unit  yang  dipesan sama  nilainya  dengan  kebutuhan  bersih  di periode  yang  bersangkutan  atau  melebihi jumlah  yang  dibutuhkan  agar  memperoleh keuntungan ekonomis untuk memenuhi kebutuhan  di  periode  berikutnya  (Santoso, dkk., 2017 [3]). Penggunaan teknik penentuan ukuran lot akan berpengaruh terhadap besarnya  biaya  persediaan  yang  harus dikeluarkan  oleh  perusahaan.  Umumnya, perusahaan  menginginkan  biaya  persediaan yang minimum.

## 1.2 Perumusan Penelitian
Penelitian mengenai penentuan ukuran pemesanan bahan baku telah banyak dilakukan. Misalnya, penelitian yang dilakukan oleh  Brillian  A.  R.  Devy  (2018)  [4]  yang bertujuan  untuk  menetapkan  kebijakan  dalam upaya  pengendalian  kebutuhan  komponen pembuatan furniture, dimana biaya persediaan yang  dikeluarkan  menjadi  acuan  utama. Teknik  penentuan  ukuran  lot  yang  digunakan adalah Silver  Meal  Algorithm dan Wagner Within .  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa teknik  penentuan  ukuran  lot  terpilih  untuk meminimumkan  biaya  adalah Silver  Meal Algorithm ,  dimana  teknik  ini  menghasilkan efisiensi  biaya  sebesar  3,2%  sampai  4,5% dibandingkan  kondisi  awal.  Penelitian  yang sama  dilakukan  oleh  Shinta  Monica  dan  Putu Yudi Setiawan (2019) [5] yang bertujuan untuk mengetahui jumlah kebutuhan, biaya persediaan,  waktu  pemesanan  dan  teknik penentuan ukuran lot yang dapat menghasilkan  biaya  paling  rendah  untuk bahan  baku  produk  Body  Scrub  Powder. Teknik  penentuan  ukuran  lot yang  digunakan adalah  metode Lot  for  Lot dan Part  Period Balancing . Hasil penelitian menunjukan bahwa teknik lot  sizing terbaik  adalah Part  Period Balancing dengan  biaya  persediaan  sebesar Rp 338.911,24.
Umumnya, penelitian untuk memperoleh biaya persediaan  yang  minimum  dilakukan  pada
jumlah demand yang  berubah  untuk  setiap periodenya, tergantung  pada hasil  peramalan. Pada  penelitian  Imelia  Indriawan  (2021)  [6], demand kedelai  bernilai  konstan  setiap periodenya. Penelitian dilakukan untuk menentukan  ukuran  lot  pemesanan  kedelai. Teknik  penentuan  ukuran  lot  yang  digunakan adalah Least  Unit  Cost .  Berdasarkan  hasil penelitian tersebut, penghematan biaya persediaan  yang  dapat  dilakukan  sebesar  Rp 108.000. Akan tetapi, pada penelitian tersebut baru  dilakukan  penentuan  ukuran  lot  dengan menggunakan satu teknik saja, sehingga tidak dapat  membandingkan  teknik  mana  yang memiliki  biaya  paling  minimum.  Padahal banyak  sekali  teknik  penentuan  ukuran  lot yang  dapat  digunakan.  Oleh  karenanya, penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui apakah Least  Unit  Cost merupakan  teknik penentuan  ukuran  lot  terbaik  yang  dapat menghasilkan  total  biaya  persediaan  yang paling  minimum  jika  dibandingkan  dengan teknik penentuan ukuran lot lainnya.

## 1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui  teknik  penentuan  ukuran  lot terbaik untuk pemesanan kedelai dalam upaya meminimumkan biaya persediaan.

## II. METODOLOGI
Penelitian dilakukan dengan beberapa tahap, seperti yang ditunjukan pada Gambar 1.
Identifikasi Masalah Menentukan Tujuan Penelitian Pengolahan Data Analisis Pengumpulan Data Mulai Apakah Data Sudah Cukup? Kesimpulan Cukup Belum Gambar 1. Metodologi Penelitian

## Tahap 1: Identifikasi Masalah
Identifikasi masalah dilakukan terhadap laporan  penelitian  yang  ditulis  oleh  Imelia Indriawan  (2021)  [6]  dengan  judul  Penentuan Ukuran  Lot  Pemesanan  Kedelai  di  Rumah Produksi  Tempe  Menggunakan  Metode Least Unit  Cost (LUC). Demand kedelai  konstan setiap  periodenya,  yaitu  100  kg  per  hari. Kapasitas  penyimpanan  dianggap  cukup, sehingga  mampu  menampung  berapapun kedelai yang disimpan.

## Tahap 2: Pengumpulan Data
Data  dalam  penelitian  ini  adalah  data  yang didapatkan  dari  penelitian  sebelumnya,  yaitu demand per  hari,  biaya  simpan  dan  biaya pesan.

## Tahap 3: Pengolahan Data
Pengolahan  data  dilakukan  dengan  delapan teknik penentuan ukuran lot berikut ini. a. Lot for Lot (LFL)
Pada LFL , pesanan  dijadwalkan  untuk periode  dimana  terdapat  permintaan. Jumlah  bahan  baku  yang  dipesan  akan sama  dengan  jumlah  bahan  baku  yang dibutuhkan.  Oleh  sebab  itu,  tidak  ada barang yang disimpan [2].
b. Economic Order Quantity (EOQ)
EOQ
merupakan model
untuk
pengendalian  persediaan  yang  banyak digunakan.  EOQ  adalah  teknik  statistik yang  menggunakan  nilai  rata –  rata permintaan. EOQ dapat digunakan
sebagai  teknik  penentuan  ukuran  lot ketika  permintaan  relatif  konstan  (Heizer, J., Barry R., 2014 [7])..
c. Period Order Quantity (POQ)
Period Order Quantity menetapkan jumlah permintaan  selama  periode  tertentu  yang akan dicakup oleh setiap pesanan. Logika POQ  sama  dengan  EOQ.  Akan  tetapi, dalam POQ, EOQ dirubah menjadi satuan
periode  dalam  bilangan  bulat.  Hasilnya berupa  interval  pesanan  tetap,  bukan ukuran pesanan tetap [2].
d. Least Unit Cost (LUC)
Least  Unit  Cost menentukan  biaya  rata – rata  per  unit.  Perintah replenishment direncanakan  pada  saat  biaya  rata –  rata per  unit  meningkat  untuk  pertama  kali. Periode replenishment dan  prosedur diulang sampai ukuran lot diperoleh untuk keseluruhan waktu. Perintah replenishment biasanya direncanakan untuk
periode pertama dengan
persyaratan  bernilai  positif  dan  semua periode  berikutnya  dimana  biaya  rata-rata per periode pertama kali meningkat [2].
e. Least Total Cost (LTC) Least Total Cost mencoba menyeimbangkan biaya simpan dan biaya pesan.  Ukuran  lot  dimulai  pada  periode pertama, dilanjutkan pada periode berikutnya, menambahkan permintaan untuk  periode  tersebut  pada  lot  jika kumulatif  biaya  simpan  lebih  kecil  atau dekat dengan biaya pesan [3].
f. Silver Meal Algorithm (SM)
Silver  Meal  Algorithm merupakan  biaya rata-rata per periode. Perintah
replenishment direncanakan  pada  saat biaya  rata-rata  per  periode  pertama  kali
meningkat.  Periode replenishment dan prosedur  diulang  sampai  ukuran  lot diperoleh  untuk  seluruh  horizon  waktu. Perintah replenishment biasanya direncanakan  untuk  periode  pertama dengan  persyaratan  bersih  positif  dan semua  periode  berikutnya  dimana  biaya rata-rata per periode pertama kali meningkat [2].
g. Part Period Balancing (PPB)
Prosedur PPB mencoba menyeimbangkan
biaya pesan dan biaya simpan menggunakan Economic  Part  Periods
(EPP). EPP adalah rasio dari biaya pesan dan biaya simpan. Prosedur PPB
mengkombinasikan kebutuhan hingga jumlah part periods hampir mendekati nilai
EPP [3].
h. Wagner Whitin Algorithm (WW) Wagner Whitin Algorithm adalah pendekatan dynamic  programming yang bisa digunakan untuk menentukan kebijakan  biaya  minimal  yang  dapat dikontrol.  Algoritma  ini  dapat  digunakan untuk  memperoleh  solusi  optimal  untuk masalah  penentuan  ukuran  pemesanan pada horizon waktu yang tertentu [2].

## III. ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Data demand yang digunakan adalah demand kedelai konstan 100 unit per hari dengan lead
time satu  hari.  Penentuan  ukuran  pemesanan kedelai  dihitung  untuk  periode  tiga  bulan. Biaya  simpan  sebesar  Rp  50  per  kg  per  hari dan biaya pesan sebesar Rp 13000 per sekali pesan.
Pengolahan  data  dilakukan  menggunakan delapan  teknik  penentuan  ukuran  lot.  Tabel  1 menunjukkan  frekuensi  pemesanan,  jumlah kedelai  yang  disimpan  dan  biaya  pesediaan selama tiga bulan perencanaan.
Tabel 1 Hasil Perhitungan Lot Size Teknik Lot Size Frekuensi Pemesanan Jumlah Persediaan (kg) Total Biaya Persediaan (Rp) LFL 88 0 1144000 EOQ 39 10128 1013400 POQ 29 9000 827000 LUC 44 4500 797000 LTC 44 4500 797000 SM 44 4500 797000 PPB 29 9000 827000 WW 43 4600 789000
Analisis  dilakukan  terhadap  biaya  persediaan untuk masing-masing teknik penentuan ukuran lot.  Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  pada Tabel  1,  biaya  terendah  diperoleh  dari pengolahan  menggunakan Wagner  Whitin Algorithm dengan  total  biaya  persediaan sebesar  Rp  789.000.  Jika  dibandingkan dengan total biaya persediaan awal, besarnya penghematan yang dapat dilakukan adalah Rp 332.000 atau sebesar 29,61%.

## IV. KESIMPULAN
Setelah  melakukan  pegolahan  data  dan menganalisis hasilnya, diperoleh teknik
penentuan ukuran lot terbaik untuk mendapatkan  total  biaya  yang  minimum  yaitu Wagner Whitin Algorithm .  Pemesanan kedelai dilakukan pada tanggal 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19,  21,  23,  25  dan  27  di  bulan  Februari; tanggal 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25,  27,  29  dan  31  di  bulan  Maret dan  tanggal 2,  4,  6,  8,  10,  12,  14,  16,  18,  20,  22,  24,  26 dan  28  di  bulan  April  sebanyak  200  kg  per sekali  pesan.  Penghematan  biaya  persediaan kedelai yang dapat dilakukan oleh perusahaan menggunakan teknik ini sebesar 29, 61%.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Fogarty,  D.  W.,  dkk., Production  & Inventory  Management ,  Ohio:  South- Western Publishing Co., 1991.
[2]  Tersine,  R.  J., Principles  of  Inventory  and Materials  Management ,  New  Jersey:
Prentice-Hall International, Inc., 1994.
[3]  Santoso, Rainisa M. H., Perencanaan dan Pengendalian Produksi 1 , Bandung:
Alfabeta, 2017.
[4]  Devy,  B.  A.  R., “Penentuan  Lot  Size Pemesanan Bahan Baku Furniture Menggunakan Metode Dynamic Lot
Sizin g” ,  2018.  Diakses  tanggal  7  Maret
2021.
[5]  Monica,  S.,  Putu  Y.  S., “Analisis  Material Requirement Planning Produk Body Scrub
Powder  Pada  CV.  Denara  Duta  Mandiri” ,
E-Jurnal Manajemen, Vol. 8, No. 5, 2019 : 2944-2972ISSN : 2302-8912, 2019.
Diakses tanggal 7 Maret 2021.
[6]  Indriawan,  I., “Penentuan  Ukuran  Lot
Pemesanan  Kedelai  di  Rumah  Produksi Tempe  Menggunakan  Metode  Least  Unit Cost  (LUC),” Penelitian  tidak  diterbitkan.
Program  Sarjana  STT  Wastukancana, 2021.
[7]  Heizer, J., Barry R.,
Operations Management  Sustainability  and  Supply
Chain  Management ,  United  States  of America:  Pearson  Education  Limited, 2014.