Seni Herlina J. Tongkukut 1)
1) Program Studi Fisika FMIPA Universitas Sam Ratulangi, Manado 95115

## ABSTRAK
Telah dilakukan analisis El-Nino dan pengaruhnya terhadap curah hujan di Manado Sulut dengan menggunakan  data  curah  hujan  bulanan    dan  Southern  Oscillation  Index  SOI  selama  thn  1999- 2009.  Data  curah  hujan  diperoleh  dari  BMKG  Kayuwatu  Manado  Sulut  dan  data  SOI  diunduh dari  website  Biro  Meteorologi  Australia  BoM.  Analisis  dilakukan  dengan  analisis  regresi  linear sederhana.    Diperoleh  hasil  bahwa  curah  hujan  kota  Manado  secara  umum  dari  thn  1999-2008 dipengaruhi oleh SOI namun pada thn 2009 ketika terjadi El-nino, curah hujan bulanan Manado tidak dipengaruhi oleh efek El-nino. Hal ini karena pada saat yang sama suhu muka laut perairan Indonesia juga menghangat.
Kata kunci: Curah hujan, SOI.

## EL-NINO AND ITS EFFECT ON RAINFALL IN MANADO NORTH SULAWESI

## ABSTRACT
Analysis of El-Nino and its effect on rainfall in Manado, North Sulawesi, using monthly rainfall data  and  the  Southern  Oscillation  Index  SOI  during  the  years  1999-2009  has  been  carried  out. Rainfall  data  obtained  from  BMKG  Kayuwatu  Manado  and  SOI  data  downloaded  from  the website  of  Australian  Bureau  of  Meteorology  (BoM).  The  analysis  was  performed  with  simple linear regression analysis.  The results obtained indicate that rainfall in Manado , in general,  was influenced  by  SOI  from  the  years  1999-2008,  but    when  there  is  an  El-Nino  in  2009,  monthly rainfall  in  Manado  is  not  affected  by  the  El-Nino  effect.  This  is  due  to,  at  the  same  time,  sea surface temperature in Indonesian territory are also warm.
Keywords: rainfall, SOI

## PENDAHULUAN
El-Nino  merupakan  salah  satu  gejala alam  yang  dapat  mempengaruhi  iklim  secara global.  El-Nino  sendiri  berarti  anak  laki-laki dan  peristiwa  ini  teramati  oleh  nelayan  Peru pada bulan Desember berupa menghangatnya suhu  lautan  di  wilayah  Amerika  Selatan, dekat  Equador  yang  meluas  hingga  perairan Peru.  El-Nino  adalah  peristiwa  yang  tidak normal berupa pemanasan permukaan air laut di laut Pasifik Tropis bagian Timur.
Permukaan  laut  yang  lebih  panas menyebabkan  tekanan  udara  permukaan diatasnya  menjadi  lebih  rendah.  Ketika  laut tropis  bagian  timur  memanas,  laut  tropis bagian  barat  akan  menjadi  lebih  dingin
sehingga tekanan udara permukaan diatasnya menjadi  lebih  tinggi.  Demikian  sebaliknya yang kemudian membentuk pola osilasi yang dikenal  sebagai  osilasi  selatan  atau  southern oscillation  (Ahrens,2007).  Indeks  osilasi selatan atau SOI (Southern Oscillation Index) merupakan  suatu  nilai  yang  menunjukkan telah  terjadi  peristiwa  El-Nino  atau  tidak. Indeks Osilasi Selatan menyatakan perbedaan antara  tekanan  atmosfir  di  atas  permukaan laut di Tahiti (Pasifik Timur) dengan tekanan atmosfir  diatas  permukaan  laut  di  Darwin (Pasifik  Barat)  akibat  perbedaan  temperatur muka laut di kedua wilayah tersebut. Apabila nilai  Indeks  Osilasi  Selatan  berada  pada harga  minus  dalam  jangka  waktu  3  bulan berturut-turut  maka  telah  terjadi  El-nino.
Semakin  negatif  semakin  kuat  kejadian panas. Menurut pengamatan El-nino berulang dalam rentang 2 sampai 7 tahun atau rata-rata terjadi empat tahun sekali (Sarachik, 2010).
El-nino  sebagai  fenomena  lautan  dan atmosfer  skala  global  akan  mempengaruhi sirkulasi  atmosfir  skala  regional  dan  skala lokal.  Angin  sebagai  bentuk  pergerakan udara,  akan  bergerak  dari  daerah  bertekanan tinggi ke daerah bertekanan rendah. Pada saat El-nino  terjadi,  angin  akan  cenderung bergerak menuju Pantai Barat Peru di Pasifik Timur  yang  bertekanan  udara  rendah. Pergerakan  angin  yang  merupakan  faktor penting dalam pembentukan pola curah hujan di  suatu  tempat,  secara  langsung  akan terpengaruh.  Pada  thn  1995  El-nino  telah menyebabkan  kondisi  kekeringan  di  Afrika dan Australia.  Kepulauan  Indonesia  yang terletak  pada  7 o LU  -  12 o LS  dan  94 o BT  - 142 o BT  merupakan  daerah    yang  berada  di equator  dan  berbatasan  dengan  Laut  Pasifik di  bagian  Timurnya.  Letak  geografis  ini mengakibatkan jika terjadi El-nino, Indonesia akan  dapat  merasakan  dampaknya.  Pada  thn 1997/1998 El-nino telah menyebabkan kekeringan di beberapa wilayah Indonesia. BMKG  Jakarta  Indonesia  pada  bln  Juli
2009  telah  memprediksi  akan  terjadi  El-nino pada  tahun  2009.  Demikian  juga  Biro Meteorologi  Australia  BoM  (Bureau  of Meteorology).  Menurut  BMKG  Jakarta  pada Juli  hingga  Agustus  2009  El-nino  masuk kategori  lemah,  September,  Oktober  dan Desember  2009  berkategori  sedang  dan November  serta      Desember  2009  sampai Januari 2010 El-nino mencapai kategori kuat. Menurut  BoM  sejak  Agustus  2009  hingga Februari  2010  El-Nino  berkategori  sedang. BMKG  juga  menyatakan  daerah  Indonesia yang  berpotensi  terpengaruh  El-nino  adalah kawasan Indonesia bagian tengah dan timur ( BMKG, 2009)
Berdasar  prediksi  tersebut  dan  Indeks Osilasi Selatan thn 2009, akan dianalisis pola curah  hujan  di  Manado  thn  2009  akibat pengaruh El-Nino.

## TINJAUAN PUSTAKA
El-Nino
El-Nino  merupakan  fenomena  alam yang secara ilmiah diartikan dengan meningkatnya suhu muka laut atau SST (Sea
Surface  Temperature)  di  sekitar  Pasifik Tengah  dan  Timur  sepanjang  ekuator  dari nilai  rata-ratanya.  Pada  tahun-tahun  normal, suhu  muka  laut  di  sebelah  Utara  dan  Timur Laut  Australia  bernilai  ≥28°C  sedangkan suhu  muka  laut  di  Samudra  Pasifik  sekitar Amerika Selatan bernilai ±20°C.
Pada  keadaan  normal,  air  laut  dalam yang  bersuhu  rendah  dan  kaya  nutrisi bergerak  naik  ke  permukaan  laut  di  wilayah dekat  pantai  yang  dikenal  sebagai  upwelling di  wilayah  pantai  Amerika  Selatan,  dekat Equador dan meluas hingga ke Perairan Peru. Pada kondisi normal tersebut, angin permukaan  di  wilayah  Samudra  Pasifik  di sekitar  equator  yang  dikenal  sebagai  Angin Pasat  Timuran  (Walker  Circulation)  dan  air laut  di  bawahnya  mengalir  dari  Timur  ke Barat  (Ahrens,  2007).  Arah  aliran  ini  sedikit berbelok  ke  utara  pada  Bumi  Belahan  Utara dan  ke  Selatan  pada  Bumi  Belahan  Selatan. Pada  keadaan  ini  penguapan  di  Samudra Pasifik  akan  secara  nyata  meningkatkan kelembaban udara di atasnya sehingga Angin Pasat  Timuran  menyebabkan  daerah  yang berpotensi  tumbuh  awan-awan  hujan  adalah di  Samudra  Pasifik  Barat,  wilayah  Indonesia dan Australia Utara.
Pada  saat  El-Nino  terjadi,  suhu  muka laut  di  Pasifik  Timur  Ekuator  lebih  tinggi dibanding  nilai  rata-ratanya.  Jumlah  air  laut bersuhu  rendah  yang  mengalir  di  sepanjang Pantai  Selatan  Amerika  dan  Pasifik  timur berkurang  bahkan  menghilang  samasekali. Akibat suhu yang lebih tinggi, tekanan udara di  atas  permukaan  laut  menjadi  rendah hingga  udara  cenderung  bergerak  naik  dan turun dikawasan yg lebih dingin seperti yang nampak pada gambar 1.
Gambar  1.  Memperlihatkan  suhu  muka laut  diperairan  Pasifik  Barat  yang  lebih dingin  menyebabkan  tekanan  udara  di atasnya menjadi tinggi dan udarapun cenderung  bergerak  turun  lalu  bergerak  ke daerah  dengan  tekanan  lebih  rendah  artinya di  atas  permukaan  laut  di  Pasifik  Barat equator  angin  akan  bergerak  ke  timur (Sarachik, 2010). Hal ini menyebabkan massa udara  yang  mengandung  uap  air  di  atas Australia,  Indonesia  dan  sekitarnya  akan terdorong  ke  timur  sehingga  secara  langsung akan mengurangi potensi hujan.
Angin  Monsoon  adalah  angin  yang berhembus secara periodik setiap enam bulan dengan arah yang saling berlawanan. Pada
Gambar  1.  Pola  Sirkulasi  Walker  Keadaan Normal Dan Keadaan El-Nino
bulan  Oktober-April,  matahari  berada  di belahan  bumi  selatan  sehingga  Benua Australia mengalami musim panas. Pada saat ini  tekanan  udara  di  atas  Australia  bernilai minimum  sedangkan  tekanan  di  atas  Benua Asia  yang  lebih  dingin  sedang  maksimim. Akibatnya  angin  akan  bergerak  dari  Asia  ke Australia.  Angin  yang  melewati  Samudra Pasifik dan Laut Cina Selatan ini  lalu disebut angin  Monsoon  Asia,  banyak  membawa  uap air sehingga berpotensi menurunkan hujan di Indonesia  dan  Malaysia.  Keadaan  sebaliknya adalah  angin  Monsoon  Australia  yang menyebabkan  musim  kemarau  di  Indonesia karena  massa  udara  yang  bergerak  dari Australia  ke  Asia  sedikit  membawa  uap  air karena  melewati  gurun  pasir  di  utara Australia  dan  hanya  melewati  laut  yang sempit.  Ketika  El-Nino  terjadi,  angin Monsoon  Asia  yang  seharusnya  melewati Indonesia  akan  tertarik  dan  berbelok  ke Pasifik  Tengah  karena  tekanan  di  kawasan tersebut  yang  sedang  turun.  Sehingga dikatakan sirkulasi Monsoon melemah.
Secara umum ketika terjadi El-Nino:
- Angin  Pasat  Timuran  melemah  artinya angin  berbalik  arah  ke  Timur  dan mendorong  wilayah  potensi  hujan  ke timur.  Hal  ini  menyebabkan  perubahan pola cuaca. Daerah potensi hujan meliputi wilayah  Perairan  Pasifik  Tengah  dan Timur dan Amerika Tengah.
- Sirkulasi Monsoon melemah
- Akumulasi  curah  hujan  berkurang  di wilayah  Indonesia,  Amerika  Tengah  dan Amerika Selatan bagian Utara - Potensi  hujan  terdapat  di  sepanjang
Pasifik Ekuatorial Tengah dan Timur serta wilayah Argentina. Kekuatan  setiap  El-Nino  tidak  selalu sama.  Intensitasnya  dikategorikan  menurut besarnya penyimpangan suhu muka laut yang menyebabkan  perubahan  tekanan  udara diatasnya  dari  nilai  rata-ratanya.  Perubahan tekanan udara tersebut terbaca melalui Indeks Osilasi  Selatan  yang  menyatakan  semakin negatif  nilai  SOI  semakin  kuat  intensitas  El- Nino.  Adapun  kategori  intensitas  El-Nino adalah (salmawati 2010): - El-Nino  lemah  jika  indeks  SOI  -5  s/d  0 dan berlangsung minimal 3 bulan berturut- turut
- El-Nino sedang jika indeks SOI -10 s/d -5 dan berlangsung minimal 3 bulan berturut- turut
- El-Nino  kuat  jika  indeks  SOI    >-10  dan berlangsung  minimal  3  bulan  berturut- turut

## Curah Hujan
Hujan adalah salah satu bentuk presipitasi.  Tjasyono  (2008)  mendefinisikan presipitasi  sebagai  pengendapan  air  dari atmosfir pada permukaan bumi dalam bentuk cair  (tetes  hujan)  dan  padat  (salju).  Di wilayah  tropis  seperti  Indonesia  presipitasi lebih  didefinisikan  sebagai  hujan  karena sangat jarang terjadi presipitasi dalam bentuk jatuhan keping es.
Jumlah  curah  hujan  dicatat  dalam  inci atau  millimeter.  Jumlah  curah  hujan  1  mm menunjukkan tinggi air hujan yang menutupi permukaan  bumi  yang  datar  seluas  1  m 2 jika air  tersebut  tidak  meresap  ke  dalam  tanah atau  menguap  ke  atmosfir  (Tjasyono,  2004). Tinggi  curah  hujan  diasumsikan  sama  di sekitar tempat penakaran dengan luasan yang tercakup oleh sebuah penakar hujan tergantung pada homogenitas daerahnya.
Curah  hujan  mempunyai  variabilitas yang  besar  dalam  ruang  dan  waktu.  Dalam skala ruang, variabilitasnya sangat dipengaruhi  oleh  letak  geografi,  topografi, arah  angin  dan  letak  lintang.  Dalam  skala waktu keragaman curah hujan dibagi atas tipe harian,  bulanan  dan  tahunan.  Variasi  curah hujan  harian  lebih  dipengaruhi  oleh  faktor lokal, variasi bulanan dipengaruhi oleh angin darat dan angin laut, aktivitas konveksi, arah aliran  udara  di  permukaan  serta  variasi
sebaran  daratan  dan  lautan.  Variasi  curah hujan  tahunan  dipengaruhi  oleh  perilaku atmosfir  global,  siklon  tropis  dan  lain-lain (Prasetya, 2011)
Secara  umum  curah  hujan  di  Indonesia didominasi oleh pengaruh beberapa fenomena  seperti  sistem  monsoon  Asia- Australia,  El-nino,  sirkulasi  Timur-Barat (Walker  Circulation)  dan  Utara-Selatan (Hadley  Circulation)  serta  beberapa  sirkulasi karena  faktor  lokal  (Prasetya,  2011).  Cuaca permukaan  wilayah  Indonesia  relatif  sama. Massa  udara  di  atas  wilayah  Sulawesi  pada waktu  Monsoon  Asia  berasal  dari  Laut  Cina Selatan  dan  Pasifik  Barat  Daya.  Pada  waktu Monsoon  Asia  melemah,  potensi  hujanpun akan menurun.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Lab. Geofisika  Jurusan  Fisika  FMIPA  Unsrat  dan Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika Kayuwatu Manado. Metode penelitian meliputi studi literatur,
pengambilan  data  curah  hujan  wilayah Manado thn 1999-2009 dari BMKG Kayuwatu  dan  mengunduh  data  SOI  thn 1999-2009  dari  website  Biro  Meteorologi Australia  BoM.  Data  SOI  dan  data  curah hujan  1999-2008  dianalisis  dengan  analisis regresi  linear  sederhana  untuk  mengetahui hubungan kedua variabel tersebut. Selanjutnya  data  curah  hujan  Manado  thn 2009  dan  SOI  thn  2009  dianalisis  dengan analisis  regresi  linear  sederhana  untuk melihat  pengaruh  fenomena  El-Nino  pada curah hujan Manado thn 2009.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Indeks  osilasi  selatan  atau  Southern Oscillation  Index  (SOI)  dihitung  serta dipublikasikan  secara  rutin  antara  lain  oleh Bureau  of  Meteorology  BoM  yaitu  Biro Meteorologi Australia. Penelitian ini menggunakan  SOI  bulanan  dari  BoM
Australia untuk tahun 1999-2009.
Data  SOI  menurut  BoM  (2011)  untuk rentang waktu selama sepuluh tahun yaitu thn 1999-2008,    diolah  dengan  cara  dirata- ratakan  untuk  bulan  yang  sama  dan  hasilnya ditunjukkan seperti pada Gambar 2.
Gambar 2. Rata-rata SOI bulanan Thn 1999- 2008
Gambar  2    Menunjukkan  secara  umum SOI  negatif  sebagai  penanda  El-Nino  mulai terdeteksi  pertengahan  tahun.  Pada  tahun- tahun  El-nino,  SOI  akan  bernilai  negatif sampai akhir tahun.
Secara  teori,  El-nino  yang  ditandai  oleh indeks  osilasi  selatan  yang  negatif  akan mengurangi  curah  hujan  antara  lain  di Indonesia.  Sulawesi  Utara  yang  relatif  lebih dekat  ke  Samudra  Pasifik  dan  berada  dekat dengan  equator,  curah  hujannya  tentu  akan dipengaruhi  oleh  fenomena  El-nino.  Untuk mengetahui  hubungan  atau  pengaruh  El-nino terhadap  curah  hujan  di  Manado,  curah hujan(CH)  dan  SOI  sebagai  penanda  El-nino akan  dianalisis  dengan  analisis  regresi  linear sederhana.  Hasil  analisa  akan  menunjukkan ada  atau  tidaknya  hubungan  kedua  variabel tersebut (Sunyoto, 2009).
Untuk  keperluan  analisis  hubungan  SOI dan  curah  hujan,  curah  hujan  bulanan Manado  selama  sepuluh  tahun  yaitu  thn 1999-2008  dirata-ratakan  untuk  bulan  yang sama  seperti  pada  SOI.  Curah  hujan  bulanan rata-rata    tersebut  ditunjukkan  seperti  pada Gambar 3.
Gambar 3. Curah Hujan Bulanan Rata-rata Manado Thn 1999-2008
Gambar 3. menunjukkan Manado mengalami musim hujan dan musim kemarau
-20 0 20 Sou th er n
Osci llation In d e x SOI Rata-Rata SOI Bulanan Th 1999-2008
0 500 1000 Cu rah H u ja n B u lanan
(m m ) Curah Hujan Bulanan Rata-

## Rata Kota Manado
Th 1999-2008
setiap  tahunnya.  Curah  hujan  diatas  normal atau  musim  hujan  lebih  lama  yaitu  sekitar bulan  Oktober  sampai  Mei  dan  musim kemarau  atau  curah  hujan  dibawah  normal pada sekitar bulan Juni-September.
Hubungan variabel SOI dan curah hujan rata-rata  selama  sepuluh  tahun  seperti tersebut  diatas,  dianalisis  dengan  analisis regresi linear sederhana dengan SOI rata-rata sebagai  variabel  bebas  (x)  dan  curah  hujan rata-rata  sebagai  variabel  bergantung  (y). Persamaan regresi yang diperoleh adalah  y = 253,4  +  32,1x.  Persamaan  regresi  ini mempunyai koefisien korelasi r sebesar 0,78. Dengan taraf signifikan 10% hipotesa bahwa SOI  rata-rata  mempengaruhi  curah  hujan rata-rata  adalah  benar  meskipun  hanya  pada tingkat  cukup  kuat.  Hal  ini  berarti  bahwa fenomena  El-nino  juga  mempengaruhi  curah hujan di Manado.
Persamaan  regresi  yang  telah  diperoleh, selanjutnya  digunakan  untuk  menentukan atau  memprediksi  curah  hujan  bulanan  rata- rata  Manado  selama  thn  1999-2008.  Dengan menggunakan  SOI  rata-rata  sebagai  variable x,  variabel  y  yang  diperoleh  adalah  curah hujan  bulanan  rata-rata  prediksi.  Hasil  yang diperoleh  disajikan  dalam  bentuk  grafik seperti  pada  Gambar  4.  yang  dibandingkan dengan  curah  hujan  bulanan  rata-rata  hasil pengamatan pada tahun yang sama.
Gambar 4. Curah Hujan Pengamatan Rata- rata thn 1999-2008 dan Curah Hujan Rata-rata Prediksi Thn 1999-2008 Manado
Gambar  4.  menunjukkan  bahwa  curah hujan  hasil  prediksi  dan  curah  hujan  hasil pengamatan memiliki kecenderungan perubahan  yang  sama.  Meskipun  pada banyak titik (bulan) nilai curah hujan prediksi tidak  tepat  sama  dengan  pengamatan,  hal  ini disebabkan  oleh  adanya  faktor-faktor  selain
El-Nino  yang  turut  mempengaruhi  besarnya nilai curah hujan.
Dengan  kenyataan  bahwa  fenomena  El- nino  telah  nyata  turut  mempengaruhi  curah hujan  di  Manado,  selanjutnya  curah  hujan Manado  pada  thn  2009  akan  dianalisis dengan  memanfaatkan  SOI  sebagai  faktor yang  mempengaruhinya.  Analisis  dilakukan untuk mengetahui apakah El-nino sebagaimana  yang  diprediksi  oleh  BMKG Jakarta dan BoM Australia  yang  akan terjadi pada  thn  2009  benar-benar  mempengaruhi curah hujan Manado pada thn 2009.
Indeks  osilasi  selatan  SOI  thn  2009 menurut  BoM  (2011)  adalah  seperti  pada Gambar 5.
Gambar 5. Indeks Osilasi Selatan Thn 2009
Gambar  5.  Menunjukkan  bahwa  SOI mulai  negatif  pada  bulan  Mei  tapi  kembali positif  pada  Juli  dan  September.  Namun seterusnya  SOI  benar-benar  negatif  selama  3 bulan  berturut-turut.  Hal  ini  menunjukkan fenomena  El-nino  telah  terjadi  di  Lautan Pasifik.
Selanjutnya curah hujan bulanan Manado  pada  thn  2009  ditunjukkan  pada Gambar  6.  yang  dibandingkan  dengan  curah hujan bulanan rata-rata selama sepuluh tahun sebelumnya  untuk  melihat  apakah  lebih tinggi atau lebih rendah.
0 500 1000 Jan u ari
Fe b ru ar i
Ma re t Ap ril Me i Ju n i Ju li
Agu stu s Se p te m b e r O kt o b er N o ve m b e r De se m b e r
Cu rah H u jan B u lan an (m m )
Curah Hujan Pengamatan Rata- Rata Th 1999-2008 dan Curah Hujan Rata-Rata Prediksi Th
1999-2008  Manado C u r a h H… -20 0 20 Jan u ar i
Fe b ru ar i Ma re t
Ap ril Me i Ju n i Ju li
Agu stu s Se p te m b e r
Ok to b er
N o ve m b e r
De se m b e r
S OI

## Indeks Osilasi Selatan  (SOI)
Thn 2009
Gambar 6. Curah Hujan Pengamatan thn 2009 dan Curah Hujan Rata-Rata Tahun 1999- 2008 Manado
Gambar  6.  Menunjukkan  curah  hujan bulanan  pengamatan  thn  2009  Manado berada  pada  taraf  lebih  rendah  dari  rata-rata sepuluh tahun sebelumnya. Apakah penurunan  ini  karena  pengaruh  El-nino  pada thn  2009,  hal  ini  harus  dianalisis  dahulu korelasi antara curah hujan thn 2009 dan SOI thn  2009.  Kedua  variabel  dianalisis  dengan analisis regresi linear sederhana dan memberikan  persamaan  regresi  y  =  228,8  + 8,52x          dengan  koefisien  korelasi  0,46. Koefisien  ini  menyatakan  korelasi  yang rendah  antara  SOI  dan  curah  hujan  Manado thn 2009.
Jika  SOI  thn  2009  digunakan  sebagai variabel  x  pada  persamaan  regresi  yang diperoleh,  maka  diperoleh variabel  y  sebagai curah hujan prediksi karena pengaruh El-nino thn  2009  Manado.  Hasil  prediksi  tersebut disajikan  dalam  bentuk  grafik  bersama dengan  curah  hujan  pengamatan  thn  2009 Manado seperti pada Gambar 7.
Gambar 7. Curah Hujan Pengamatan dan Curah Hujan Prediksi thn 2009 Manado
Gambar  7.  Menunjukkan  bahwa  pola perubahan curah hujan prediksi dan
pengamatan thn 2009 Manado tidak menunjukkan  kecenderungan  pola  perubahan
yang  sama  terutama  sejak  bulan  Mei.  Ketika curah hujan prediksi menunjukkan pola yang naik curah hujan pengamatan malah menunjukkan  pola  yang  turun.  Ketika prediksinya  turun,  pengamatannya  malah naik.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  curah hujan  Manado  thn  2009  meskipun  bernilai dibawah rata-rata sepuluh tahun sebelumnya, tetapi  bukan  karena  pengaruh  fenomena  El- nino meskipun El-nino telah benar terjadi.
Efek  El-nino  yang  tidak  berpengaruh pada  curah  hujan  di  Indonesia  khususnya Manado  hanya  mungkin  jika  terdapat  faktor yang  menghalangi  efek  El-nino.  Ketika  El- nino  mulai  terdeteksi  pada  Agustus  2009, seharusnya akan diikuti oleh penurunan curah hujan  di  wilayah  Indonesia  khususnya Manado karena massa udara yang mengandung uap air akan mengalir ke Pasifik Tengah  akibat  suhu  muka  laut  di  Perairan Indonesia yang mendingin di saat El-nino.
Menurut Ikawati (2010), pada bulan Juli hingga  Desember  2009  suhu  permukaan  laut Indonesia  tetap  hangat  sehangat  suhu  muka laut  di  Pasifik  Tengah.  Akibatnya  tidak  ada aliran massa udara ke Pasifik Tengah dan uap air  yang  dibawa  angin  Monsoon  tetap membawa  hujan  di  Indonesia  khususnya Manado.  Dengan  kata  lain  suhu  muka  laut perairan  Indonesia  telah  berfungsi  sebagai pengendali  El-nino.    Menghangatnya  suhu muka laut perairan Indonesia sendiri merupakan  anomali  dari  keadaan  normal yang terlihat sejak Juli 2009 dan diperkirakan disebabkan oleh pemanasan global (Ikawati,Y., 2010).
Curah  hujan  bulanan  thn  2009  yang berada  dibawah  rata-rata  sepuluh  tahun sebelumnya  dapat  disebabkan  olef  faktor antara  lain  siklon  tropis.  Menurut  Prasetya (2011)  pada  22  sampai  25  Juni  2009  telah terjadi  siklon  tropis  Nangka  yang  telah menurunkan  curah  hujan  di  Manado,  27 September  hingga  14  Oktober  2009  telah terjadi  siklon    tropis  Parma  yang  masa tumbuh  hingga  dewasanya  juga  telah menurunkan  curah  hujan  dan  21  November sampai 3 Desember telah terjadi siklon tropis Nida  yang  masa  tumbuh  dan  punahnya  juga telah  menurunkan  curah  hujan.  Peristiwa siklon tropis tersebut adalah salah satu faktor yang  saat  terjadinya  telah menurunkan  curah hujan di Manado  thn 2009.
0 1000 Jan u ar i
Fe b ru ar i Ma re t Ap ril Me i Ju n i Ju li
Ag u stu s Se p te m b e r Okto b er
N o ve m b e r De se m b e r C u rah Hu jan B u lan an (m m )
Curah Hujan Pengamatan Th 2009 Dan Curah Hujan Rata-
Rata thn 1999-2008 Manado C H P…
0 1000 Cu rah H u jan
B u lan an (m m ) Curah Hujan Pengamatan 2009 dan Curah Hujan Prediksi 2009 Manado C H…

## KESIMPULAN
Curah  hujan  di  Manado  selama  thn 1999-2008  secara  umum  dipengaruhi  oleh nilai Southern Oscillation Index SOI. Namun demikian  ketika  terjadi  El-nino  pada  akhir thn 2009, curah hujan bulanan pada saat yang sama tidak nampak dipengaruhi oleh efek El- nino dalam arti curah hujan tidak mengalami penurunan karena El-nino. Hal ini disebabkan oleh suhu permukaan laut perairan Indonesia yang  tetap  hangat  saat  El-nino  terjadi sehingga tidak ada aliran masa udara ke Laut Pasifik.

## DAFTAR  PUSTAKA
Ahrens,  D.  2007. Meteorologi  Today  An Introduction  To  Weather,  Climate  and The                  Environment. Thompson
Higher Education USA. BMKG.    2009.    Materi  Konferensi  Pers Prediksi El-nino oleh Institusi Internasional dan BMKG, www.bmkg.go.id.  [10 Agustus 2009].
BoM.   2011. Southernern Oscillation Index , www. bom.gov.au. [20 Januari 2011]
Prasetya,  R.  2011.    Analisis  Curah  Hujan Akibat  Siklon  Tropis  Nangka,  Parma dan  Nida  di  Sulawesi  Utara.    Skripsi Sarjana FMIPA Unsrat.
Sunyoto, D.   2009.   Analisis Regresi dan Uji Hipotesis. Media Pressindo, Yogyakarta.
Salmawati.    2010.    Studi  Pengaruh  Indeks
Osilasi  Selatan  sebagai  Indikator  El-
Nino terhadap curah hujan di Sulawesi Utara.  Skripsi Sarjana FMIPA Unsrat. Sarachik,  E.S  dan  M.A.  Cane.      2010. The El-Nino Southern Oscillation Phenomenon. Cambridge  University
Press, USA.
Tjasyono,  B.H.K.      2008.      Meteorologi Terapan.  ITB Bandung.
Tjasyono, B.H.K.   2004. Klimatologi.  ITB Bandung.
Ikawati, Y.   2010.   Anomali Capai Tingkat Ekstrim, www. sains.kompas.com [10 Febuari  2011].