## USULAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN PRODUK PADA PT. XZY DENGAN METODE CONTINUOUS REVIEW DAN PERIODIC REVIEW UNTUK MINIMASI OVERSTOCK
Diela Qoriatul Munawaroh 1 , Dida Diyah Damayanti 2 , Pratya Poeri Suryadhini 3 1,2,3 Fakultas Rekayasa Industri, Universitas Telkom dielaqoriatul@student.telkomuniversity.ac.id 1 , didadiah@telkomuniversity.ac.id 2 ,
pratya@telkomuniversity.ac.id 3
Abstrak:  Usulan  Kebijakan  Persediaan  Produk  Pada  PT.  Xzy  dengan  Metode Continuous Review dan Periodic Review Untuk Minimasi Overstock
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  perencanaan  kebijakan  persediaan  dengan metode  Continuous  Review  dan  Periodic  Review  Untuk  Minimasi  Overstock.  Adapun metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yakni metode Continuous Review dan  Periodic  Review  Untuk  Minimasi  Overstock.  Pengumpulan  data  melalui  observasi, dokumentasi  dan  wawancara.  Penelitian ini melakukan  pengklasifikasian produk  dengan menggunakan  analisis  ABC.  Hasil  dari  klasifikasi  analisis  ABC,  yaitu  3  jenis  produk termasuk  kategori  A,  3  jenis  produk  termasuk  kategori  B,  dan  2  jenis  produk  termasuk kategori  C.  Berdasarkan  hasil  klasifikasi  analisis  ABC,  kategori  A  dan  B  dihitung menggunakan  metode  continuous  review  (s,  S)  dan  kategori  C  akan  dihitung menggunakan  metode  periodic  review  (R,  s,  S).  Berdasarkan  hasil  pengolahan  data, jumlah  persediaan  usulan  yang  dihasilkan  mengalami  penurunan  sekitar  39%  dan  biaya persediaan  usulan  sekitar  90%.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  usulan kebijakan persediaan menggunakan metode continuous review (s, S) dan periodic review (R, s, S) mampu meminimasi overstock yang terjadi pada PT. XYZ. Kata
Kunci: Overstock, Fashion, Analisis ABC, Continuous Review, Periodic Review
Abstract:  Proposed  Product  Inventory  Policy  at  PT.  Xzy  using  the  Continuous Review and Periodic Review Method to Minimize Overstock.
This research aims to determine inventory policy planning using the Continuous Review and Periodic Review method to Minimize Overstock. The research methods used in this research are the Continuous Review and Periodic Review methods to minimize overstock. Data  collection  through  observation,  documentation  and  interviews.  This  research classifies  products  using  ABC  analysis.  The  results  of  the  ABC  analysis  classification, namely 3 types of products including category A, 3 types of products including category B, and 2 types of products including category C. Based on the results of the ABC analysis classification,  categories  A  and  B are  calculated  using the  continuous review  method (s, S) and category C will be calculated using the periodic review method (R, s, S). Based on the results of data processing, the amount of proposed inventory produced has decreased by  around  39% and the  cost  of  proposed  inventory  by  around 90%.  Therefore, it  can  be concluded  that  the  proposed  inventory  policy  using  the  continuous  review  (s,  S)  and periodic review (R, s, S) methods is able to minimize overstock that occurs at PT. XYZ.
Keywords: Overstock, Fashion, ABC Analysis, Continuous Review, Periodic Review
History &License of Article Publication: Received: 15/08/2023 Revision: 14/10/2023 Published: 06/12/2023
DOI: https://doi.org/10.37971/radial.vXXiXX.XXX
Vol. 11 No. 2, Desember 2023, Hal. 265-279
Available at https://stitek-binataruna.e-journal.id/radial/index ISSN: 2337-4101 Published by Universitas Bina Taruna Gorontalo E-ISSN: 2686-553X

## PENDAHULUAN
PT. XYZ merupakan perusahaan bergerak di bidang fashion dan kecantikan untuk pria dan wanita berbasis di Jakarta. PT. XYZ telah  membuat rencana kuat untuk mengakuisisi merek yang berkembang pesat, meningkatkan penjualan lini depan, dan memperluas rantai pasokan yang lebih luas, (Sari, 2017). Oleh karena itu, untuk menunjang rencana tersebut, selain  meningkatkan  strategi  pemasaran  (Pandaoni  &  Ardiansah,  2022),  perusahaan  juga harus  mengatur  persediaan  yang  ada,  (Leon  et  al.,  2022).  Gambar  1  merupakan  data perbandingan jumlah persediaan dan permintaan pada tahun 2020-2022.
Gambar 1. Grafik Inbound dan Outbound 2020-2022
Berdasarkan  Gambar  1,  terdapat gap antara  jumlah inbound dan outbound, (Anjani  et al., 2020) . Dari tahun 2020 hingga 2022 gap antara inbound dan outbound semakin tinggi. Gap tertinggi  berada  di  tahun  2022.  Data inbound dan outbound pada  tahun  2022  untuk setiap bulan, dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Data Inbound dan Outbound Tahun 2022
Berdasarkan  Gambar  2,  dapat  terlihat  bahwa  terdapat gap di  setiap  bulannya. Gap tersebut  berupa stockout ataupun overstock .  Sementara  Diketahui  bahwa  mayoritas mengalami overstock di  setiap  bulannya. overstock atau  kelebihan  persediaan  ini  dapat menimbulkan  biaya  penyimpanan  yang  termasuk  kerusakan  atau  kadaluarsa  terhadap produk  atau  barang  tersebut,  (Sitio,  2018).  Permasalahan  kebijakan  persediaan  ( inventory policy ) (Pratama et al., 2021),  adalah permasalahan pada sistem persediaan yang berkaitan dengan penentuan besarnya operating stock dan safety stock, (Putra et al., 2023).
Berdasarkan  permasalahan  yang  terjadi  di  perusahaan,  terdapat  beberapa  faktor  yang memengaruhi  terjadinya  penumpukan  persediaan  ( overstock )  yaitu method,  material ,  dan
0 500000 1000000 1500000 2000000 2020 2021 2022 Data Inbound dan Outbound Inbound Outbound 0 50000 100000 150000 200000 250000 Data Inbound dan Outbound 2022 Inbound Outbound
information, (Utama  et  al.,  2021).  Pada  faktor  metode  yang  mempengaruhi  terjadinya overstock adalah peramalan permintaan yang kurang tepat, kuantitas produk yang dipesan sangat  tinggi,  dan  pemesanan  produk  tidak  mempertimbangkan  persediaan  akhir sebelumnya.  Sementara  untuk  faktor  informasi,  terdapat  aliran  informasi  persediaan  yang kurang baik sehingga menyebabkan overstock . Selain itu, pada faktor material, pemesanan produk  yang  dilakukan  setiap  bulan  tidak  terlalu  mempengaruhi  kualitas  produk  karena produk bersifat tahan lama ( durable goods ).
Berdasarkan tiga penyebab masalah yang sudah dijelaskan, penelitian ini berfokus pada masalah  yang  disebabkan  oleh  faktor method mengenai  pengisian  ulang  persediaan. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan adanya perancangan kebijakan persediaan yang tepat  dengan  kondisi  perusahaan  tersebut.  Besarnya operating  stock,  safety  stock ,  jumlah yang akan dipesan, dan waktu pemesanan berkaitan dalam kebijakan persediaan, (Dewi et al., 2023). Oleh karena itu, diperlukan kebijakan persediaan yang baik agar seluruh proses keluar  masuknya  barang  persediaan  dapat  terkendali  dengan  baik  sehingga  dapat meminimalisir  jumlah  overstock  dengan  mempertimbangkan  total  biaya  persediaan  yang minimum.

## METODE
Sistem  continuous  review  (model  Q)  merupakan  metode  pengendalian  persediaan yang dilakukan  secara terus-menerus,  (Sundhari  & Zendrato, 2014). Model Q  merupakan pengembangan  dari  system  inventori  probabilistik  dengan  tidak  menetapkan  terlebih dahulu tingkat pelayanannya. Tingkat pelayanan akan ditentukan secara bersamaan dengan optimasi  ongkos.  Karakteristik  model  Q  ditandai  dengan  ukuran  lot  pemesanan  yang konstan  dan  pemesanan  dilakukan  apabila  persediaan  barang  mencapai  r  (reorder  point). Sistem  Periodic  Review  (Model  P)  Sistem  periodic  review  (model  P)  merupakan  metode penentuan  besarnya operating stock yang harus disediakan dan safety stock. Karakteristik model P ditandai dengan pemesanan dilakukan menurut selang waktu tetap (T), dan ukuran lot  pemesanan  bervariasi  tergantung  inventori  maksimum  dan  inventori  saat  pemesanan dilakukan..

## Tahap Pengumpulan dan Pengolahan Data
Pada  tahapan  ini  dilakukan  pengumpulan  data  yang  dibutuhkan  untuk  diolah  dalam pelaksanaan  penelitian  agar  tujuan  dari  penelitian  ini  dapat  tercapai.  Data  yang dikumpulkan  untuk  menunjang  penelitian  ini  adalah  permintaan  produk, lead  time ,  biaya pemesanan,  biaya  simpan,  dan  biaya  kekurangan.  Selanjutnya  data  akan  diolah  hingga mendapatkan kebijakan pengendalian persediaan.

## Tahap Analisis
Tahap  analisis  data  dilakukan  untuk  menganalisa  menganalisis  hasil  perhitungan kebijakan  persediaan  menggunakan  metode continuous  review (Model  Q)  dan periodic review (Model P).

## Tahap Kesimpulan
Tahap  kesimpulan  dan  saran  merupakan  tahap  terakhir  dari  penelitian  ini.  Tahap  ini menyimpulkan  seluruh  hasil  penelitian  dan  usulan  untuk  permasalahan  yang  disarankan berdasarkan hasil penelitian yang sudah dilakukan. Diharapkan dengan usulan yang sudah diberikan dari penelitian ini dapat mengatasi permasalahan yang terjadi di PT. XYZ.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Biaya Persediaan Saat Ini
Biaya persediaan pada penelitian ini tidak termasuk biaya pembelian barang karena tidak  mempengaruhi  biaya  persediaan  usulan.  Tabel  1  merupakan  tabel  biaya  persediaan saat ini.
Tabel 1 . Total Biaya Persediaan Aktual Produk Biaya Pesan Biaya Simpan Biaya Kekurangan Total Biaya Blouse Rp 12,668,250.00 Rp 16,133,001.16 - Rp 28,801,251 Dress Rp 12,668,250.00 Rp 18,275,323.80 - Rp 30,943,574 Pants Rp 12,668,250.00 Rp 37,206,460.66 - Rp 49,874,711 Sneakers Rp 12,668,250.00 Rp 86,636,762.30 - Rp 99,305,012 Heels Rp 12,668,250.00 Rp 30,072,243.35 - Rp 42,740,493 Sandals Rp 12,668,250.00 Rp 201,792,391.14 - Rp 214,460,641 Sling Bags Rp 12,668,250.00 Rp 38,350,918.74 - Rp 51,019,169 Shoulder Bags Rp 12,668,250.00 Rp 46,747,897.66 - Rp 59,416,148

## Analisis ABC
Klasifikasi  produk  menggunakan  analisis  ABC  bertujuan  untuk  mengelompokkan produk  berdasarkan  data  penyerapan  dana  dari  banyaknya  jumlah  permintaan  setiap produk.  Pengelompokan  ini  dibagi  menjadi  tiga  bagian  yaitu  A,  B,  dan  C.  Hasil  dari klasifikasi analisis ABC dapat dilihat pada Tabel 2
Tabel 2. Analisis ABC

## Hasil Perhitungan
Metode Continuous  Review digunakan  hanya  untuk  kategori  A  dan  B  saja.  Hasil perhitungan  terdiri  dari  ukuran  lot  pemesanan  (q),  titik  pemesanan  ulang  (r), maximum inventory level, safety stock, serta tingkat pelayanan berdasarkan data demand jenis produk tahun  2022.  Berikut  ini  merupakan  hasil  perhitungan continuous  review beserta  ongkos total setiap jenis produk.
Tabel 3. Hasil Perhitungan Continuous Review Jenis Produk Pemesanan optimal (q 0 *) Reorder point (s) Maximum inventory level (S) Safety stock (ss) Service level (η) Sandals 7327 5440 12767 45 99.999% Sneakers 4398 1977 6375 47 99.996% Jenis Product Penyerapan Dana Persentase Penyerapan Dana Persentase Kumulatif Penyerapan Dana Persentase Item Jenis Barang Persentase Kumulatif Item Jenis Barang Kategori Sandal 4,295,047,422 Rp 36% 36.5% 13% 13% A Sneaker 2,099,417,540 Rp 18% 54.3% 13% 25% A Shoulder Bag 1,804,951,440 Rp 15% 69.6% 13% 38% A Sling Bag 1,328,925,312 Rp 11% 80.9% 13% 50% B Pants 862,739,620 Rp 7% 88.2% 13% 63% B Heels 803,350,578 Rp 7% 95.1% 13% 75% B Dress 342,740,944 Rp 3% 98.0% 13% 88% C Blouse 237,932,940 Rp 2% 100.0% 13% 100% C
Shoulder Bags 3450 1247 4697 89 99.987% Sling Bags 3115 1032 4147 96 99.979% Pants 2925 917 3842 93 99.968% Heels 2350 583 2933 36 99.981%
Setelah menentukan nilai ukuran lot pemesanan dan reorder point akan dilanjutkan perhitungan  total  biaya  persediaan.  Tabel  4  merupakan  total  biaya  persediaan  usulan  dari metode continuous review.
Tabel 4. Total Biaya Persediaan Usulan Continuous Review Jenis Produk Op Oh Ok OT Sandals Rp. 9,328,001.15    Rp. 9,537,511.89    Rp. 92,211.88 Rp. 18,957,724.92 Sneakers Rp. 5,558,081.87    Rp. 5,777,567.74    Rp. 96,426.00 Rp. 11,432,075.61 Shoulder Bags Rp. 4,252,125.65    Rp . 4,665,664.64    Rp. 182,973.85    Rp. 9,100,764.15 Sling Bags Rp. 3,806,575.28    Rp. 4,253,002.07    Rp. 198,525.10    Rp. 8,258,102.45 Pants Rp. 3,568,404.21    Rp. 4,001,359.08    Rp. 190,664.71    Rp. 7,760,427.99 Heels Rp. 2,948,288.11    Rp. 3,114,957.05    Rp. 73,285.02 Rp. 6,136,530.18

## Periodic Review
Hal  pertama  yang  dilakukan  dalam  melakukan  perhitungan  kebijakan  persediaan adalah memahami komponen model yang dipakai untuk memudahkan proses perhitungan.

## Perhitungan Reiview Interval
Perhitungan  nilai  periode  waktu  antar  pemesanan  (T)  dan  inventori  maksimum yang diharapkan (R) akan  menggunakan data blouse sebagai  contoh perhitungan. Berikut merupakan perhitungan ukuran lot pemesanan pada produk blouse.
D  : 3012 pcs p  : Rp 78.995/pcs A  : Rp 1.055.687,5/pesan h  : Rp 2.571,8/pcs C u : Rp 170.005/pcs L  : 0.083 tahun S  : 78,24
Iterasi 0
a. Menghitung nilai T 0 .
𝑇 0 = √ 2∙1055687.5 3012∙2571.8 = 0.522078 tahun
b. Menghitung nilai α dan Z α
𝛼 = 0.522078∙2571.8 0.522078∙2571.8+170005 = 0.007836
Z α = 2.42 f(Z α )  = 0.0215 Ψ(Z α )  = 0.0026

## c. Menghitung nilai R
𝑅 = 3012 ∙ 0.522078 + 3012 ∙ 0.083 + 2.42√0.522078 + 0.083 = 1325.378
d. Menghitung nilai N.
𝑁 = 78.25√0.522078 + 0.083(0.016 − 2.54 ∙ 0.0018) = 0.929572
e. Menghitung total ongkos O T .
 Ongkos pesan per tahun (O p )
𝑂 𝑝 = 1055687,5 0.522078 = 𝑅𝑝 2.022.088,29 / tahun
 Ongkos simpan per tahun (O h )
𝑂 ℎ = 2571.8 [1373.41 − 3012 ∙ 0.083 + 3012∙0.522078
2 ]
= 𝑅𝑝6.071.100,42 / tahun
 Ongkos kekurangan per tahun (O k )
𝑂 𝑘 = ( 170005 0.522078 + 2571.8) 0.6045 = 𝑅𝑝 305.088,88 / tahun
 Total biaya persediaan (O T )
O T = Rp 2.022.088,29 + Rp 6.071.100,42 + Rp 305.088,88 = Rp 8.398.277,59/tahun Di sini akan dicoba dengan penambahan T 0 sebesar 0.05 tahun untuk setiap produk.
Iterasi 1 a. Menghitung nilai T 1 T 1 = 0.522078 – 0.05 = 0.472078 tahun
b. Menghitung nilai α dan Z α
𝛼 = 0.472078 ∙2571.8 0.472078 ∙2571.8+170005 = 0.007091
Z α = 2.45 f(Z α )  = 0.0197 Ψ(Z α )  = 0.0023

## c. Menghitung nilai R
𝑅 = 3012 ∙ 0.472078  + 3012 ∙ 0.083 + 2.45√0.472078  + 0.083 = 1674.72

## d. Menghitung nilai N
𝑁 = 78.25√0.472078  + 0.083(0.0197 − 2.45 ∙ 0.0023) = 0.8177
e. Menghitung total ongkos O T
 Ongkos pesan per tahun (O p )
𝑂 𝑝 = 1055687,5 0.472078 = 𝑅𝑝 2.236.257,24 / tahun
 Ongkos simpan per tahun (O h )
𝑂 ℎ = 2571.8 [1674.72 − 3012 ∙ 0.083 + 3012∙0.472078 2 ]
= 𝑅𝑝 5.489.992,53 / tahun
 Ongkos kekurangan per tahun (O k )
𝑂 𝑘 = ( 170005 0.472078 + 2571.8) 0.8177 = 𝑅𝑝 296.574,14 / tahun
 Total biaya persediaan (O T )
O T = Rp 2.236.257,24 + Rp 5.489.992,53 + Rp 296.574,14 = Rp 8.022.823,91/tahun
Iterasi  pengurangan  akan  dilanjutkan  karena  ongkos  yang  dihasilkan  lebih  kecil  dari sebelumnya. Oleh karena itu, akan dilakukan iterasi pengurangan T 1 sebesar 0.05.
Iterasi 2 a. Menghitung nilai T 2
T 2 = 0.472078 – 0.05 = 0.422078 tahun
b. Menghitung nilai α dan Z α
𝛼 = 0.422078 ∙2571.8
0.422078 ∙2571.8+170005 = 0.006345
Z α = 2.49 f(Z α )  = 0.0179 Ψ(Z α )  = 0.0021

## c. Menghitung nilai R
𝑅 = 3012 ∙ 0.422078  + 3012 ∙ 0.083 + 2.49√0.422078  + 0.083 = 1524.07

## d. Menghitung nilai N
𝑁 = 78.25√0.422078  + 0.083(0.0179 − 2.49 ∙ 0.0021) = 0.7092
e. Menghitung total ongkos O T
 Ongkos pesan per tahun (O p ) 𝑂 𝑝 = 1055687,5 0.422078 = 𝑅𝑝 2.501.167,76 / tahun
 Ongkos simpan per tahun (O h )
𝑂 ℎ = 2571.8 [1524.07  − 3012 ∙ 0.083 + 3012∙0.422078
2 ]
= 𝑅𝑝 4.908.875,41 / tahun
 Ongkos kekurangan per tahun (O k )
𝑂 𝑘 = ( 170005 0.422078 + 2571.8) 0.7092 = 𝑅𝑝 287.501,96 / tahun
 Total biaya persediaan (O T )
O T = Rp 2.501.167,76  + Rp 4.908.875,41  + Rp 287.501,96 = Rp 7.697.545,13/tahun
Iterasi  pengurangan  akan  dilanjutkan  karena  ongkos  yang  dihasilkan  lebih  kecil  dari sebelumnya. Oleh karena itu, akan dilakukan iterasi pengurangan T 2 sebesar 0.05.
Iterasi 3
a. Menghitung nilai T 3
T 3 = 0.422078 – 0.05 = 0.372078 tahun

## b. Menghitung nilai α dan Z α
𝛼 = 0.372078  ∙2571.8
0.372078  ∙2571.8+170005 = 0.005597
Z α = 2.54 f(Z α )  = 0.0160 Ψ(Z α )  = 0.0018

## c. Menghitung nilai R
𝑅 = 3012 ∙ 0.372078   + 3012 ∙ 0.083 + 2.49√0.372078   + 0.083 = 1373,41

## d. Menghitung nilai N
𝑁 = 78.25√0.372078   + 0.083(0.016 − 2.54 ∙ 0.0018) = 0.6045
e. Menghitung total ongkos O T
 Ongkos pesan per tahun (O p )
𝑂 𝑝 = 1055687,5 0.372078 = 𝑅𝑝 2.837.275,88 / tahun
 Ongkos simpan per tahun (O h )
𝑂 ℎ = 2571.8 [1373,41 − 3012 ∙ 0.083 + 3012∙0.372078
2 ]
= 𝑅𝑝 4.327.747,62 / tahun
 Ongkos kekurangan per tahun (O k )
𝑂 𝑘 = ( 170005 0.372078 + 2571.8) 0.6045 = 𝑅𝑝 277.785,82 / tahun
 Total biaya persediaan (O T )
O T = Rp 2.837.275,88 + Rp 4.327.747,62   + Rp 277.785,82 = Rp 7.442.809,32/tahun
Iterasi  pengurangan  akan  dilanjutkan  karena  ongkos  yang  dihasilkan  lebih  kecil  dari sebelumnya. Oleh karena itu, akan dilakukan iterasi pengurangan T 3 sebesar 0.05.
Iterasi 4 a. Menghitung nilai T 4 T 4 = 0.372078 – 0.05 = 0.322078 tahun
b. Menghitung nilai α dan Z α
𝛼 = 0.322078  ∙2571.8
0.322078  ∙2571.8+170005 = 0.004849
Z α = 2.59 f(Z α )  = 0.0141 Ψ(Z α )  = 0.0015

## c. Menghitung nilai R
𝑅 = 3012 ∙ 0.322078   + 3012 ∙ 0.083 + 2.49√0.322078   + 0.083
= 1222.74

## d. Menghitung nilai N
𝑁 = 78.25√0.322078   + 0.083(0.0141 − 2.59 ∙ 0.0015) = 0.5039
e. Menghitung total ongkos O T
 Ongkos pesan per tahun (O p )
𝑂 𝑝 = 1055687,5 0.322078 = 𝑅𝑝 3.277.740,18 / tahun
 Ongkos simpan per tahun (O h )
𝑂 ℎ = 2571.8 [1222.74 − 3012 ∙ 0.083 + 3012∙0.322078
2 ]
= 𝑅𝑝 3.746.607,3 / tahun
 Ongkos kekurangan per tahun (O k )
𝑂 𝑘 = ( 170005 0.322078 + 2571.8) 0.5039 = 𝑅𝑝 277.785,82 / tahun
 Total biaya persediaan (O T )
O T = Rp 3.277.740,18 + Rp 3.746.607,37   + Rp 277.785,82 = Rp 7.291.664,25/tahun
Iterasi  pengurangan  akan  dilanjutkan  karena  ongkos  yang  dihasilkan  lebih  kecil  dari sebelumnya. Oleh karena itu, akan dilakukan iterasi pengurangan T 4 sebesar 0.045.
Iterasi 5 a. Menghitung nilai T 5
T 5 = 0.322078 – 0.045 = 0.277078 tahun
b. Menghitung nilai α dan Z α
𝛼 = 0.2772078  ∙2571.8 0.277078  ∙2571.8+170005 = 0.004174
Z α = 2.64 f(Z α )  = 0.0123 Ψ(Z α )  = 0.0013

## c. Menghitung nilai R
𝑅 = 3012 ∙ 0.277078   + 3012 ∙ 0.083 + 2.64√0.277078   + 0.083 = 1087.14

## d. Menghitung nilai N
𝑁 = 78.25√0.277078   + 0.083(0.0123 − 2.64 ∙ 0.0013) = 0.4173
e. Menghitung total ongkos O T
 Ongkos pesan per tahun (O p )
𝑂 𝑝 = 1055687,5 0.277078 = 𝑅𝑝  3,810,075.45 / tahun
 Ongkos simpan per tahun (O h )
𝑂 ℎ = 2571.8 [1087.14  − 3012 ∙ 0.083 + 3012∙0.277078
2 ]
= 𝑅𝑝 3,223,568.59 / tahun
 Ongkos kekurangan per tahun (O k )
𝑂 𝑘 = ( 170005 0.277078 + 2571.8) 0.4173 = 𝑅𝑝  257,136.22 / tahun
 Total biaya persediaan (O T )
O T = Rp 3,810,075.45 + Rp 3,223,568.59 + Rp 257,136.22 = Rp 7,290,780.26 /tahun
Iterasi  pengurangan  akan  dilanjutkan  karena  ongkos  yang  dihasilkan  lebih  kecil  dari sebelumnya. Oleh karena itu, akan dilakukan iterasi pengurangan T 5 sebesar 0.005.
Iterasi 6 a. Menghitung nilai T 6
T 6 = 0.277078 – 0.005 = 0.272078 tahun
b. Menghitung nilai α dan Z α
𝛼 = 0.2722078  ∙2571.8 0.272078  ∙2571.8+170005 = 0.004099
Z α = 2.64 f(Z α )  = 0.0121 Ψ(Z α )  = 0.0013

## c. Menghitung nilai R
𝑅 = 3012 ∙ 0.272078   + 3012 ∙ 0.083 + 2.64√0.272078   + 0.083 = 1072.074

## d. Menghitung nilai N
𝑁 = 78.25√0.272078   + 0.083(0.0121 − 2.64 ∙ 0.0013) = 0.4079
e. Menghitung total ongkos O T
 Ongkos pesan per tahun (O p )
𝑂 𝑝 = 1055687,5 0.272078 = 𝑅𝑝 3,880,093.56 / tahun
 Ongkos simpan per tahun (O h )
𝑂 ℎ = 2571.8 [1072.074 − 3012 ∙ 0.083 + 3012∙0.272078
2 ]
= 𝑅𝑝  3,165,452.34 / tahun
 Ongkos kekurangan per tahun (O k )
𝑂 𝑘 = ( 170005 0.272078 + 2571.8) 0.4079 = 𝑅𝑝   255,955.14 / tahun
 Total biaya persediaan (O T )
O T = Rp 3,880,093.56 + Rp 3,165,452.34 + Rp 255,955.14 = Rp 7,301,501.04 /tahun
Iterasi  pengurangan  tidak  dilanjutkan  karena  ongkos  yang  dihasilkan  lebih  besar  dari sebelumnya. Berdasarkan hal tersebut, dapat ditentukan nilai:
a. Safety stock (ss)
𝑠𝑠 = 3.10 ∙ 78.24√0.083 = 94.14 ≈ 95 pcs
b. Tingkat pelayanan (η)
η = (1 − 0.06604
23155∙0.083 ) 100% = 99.99%
c. Hasil perhitungan review interval secara keseluruhan disajikan pada Tabel 5

## Tabel 5. Hasil Perhitungan Review Interval
Perhitungan Periodic Review
Perhitungan  (s,  S)  pada  kebijakan  persediaan periodic  review bertujuan  untuk mendapatkan  titik reorder  point yang  menjadi  bata  minimum  persediaan  (s)  dan  batas maksimum  persediaan  (S).  Berikut  ini  merupakan  contoh  perhitungan  (s,S)  dengan  data Blouse.
Waktu Review Interval (R) : 0.277078 tahun
Lead time (L) : 0.083 tahun Permintaan produk (D) : 3012 pcs Biaya simpan (h) : Rp 2571.82/tahun/pcs Biaya kekurangan (B 3 ) : Rp 170005/pcs Biaya pesan (A) : Rp 1055687.5 Harga pokok produksi (v) : Rp 78995/pcs
Standar deviasi permintaan (σ)  : 78.24
Tahap I
1. Menentukan nilai X R
X R = D x R = 3012 x 0.277078 = 834.55 ≈ 835 pcs
2. Menentukan nilai X R+L X R+L = D (R+L) = 3012 (0.277078 +0.083) = 1085.55 ≈ 1086 pcs
3. Menghitung nilai r
r  = R x h
= 0.277078 x 2571.82
= 712.59/review interval
4. Menghitung nilai σ R+L σ R+L = σ (R+L) = 78.24 (0.277078 +0.083) = 28.199 ≈ 29
Iterasi T * R * ss N O T Keterangan 0 0.52208 1826 148 0.93 Rp 8,398,277.59 1 0.47208 1675 145 0.818  Rp 8,022,823.91 2 0.42208 1525 139 0.709  Rp 7,697,545.13 3 0.37208 1374 134 0.605  Rp 7,442,809.32 4 0.32208 1223 129 0.504  Rp 7,291,664.25 5 0.27708 1088 124 0.417  Rp 7,290,780.26 optimal 6 0.27208 1073 124 0.408  Rp 7,301,501.04

## 1. Menghitung nilai Q p
𝑄 𝑝 = 1.3𝑋 𝑅 0.494 ( 𝐴 𝑣𝑟 ) 0.506 (1 + σ 𝑅+𝐿 2 𝑋 𝑅 ) 0.116
= 1.3 ∙ 835 0.494 ( 1055687.5 78995∙712.59 ) 0.506 (1 + 29 2 835 ) 0.116
= 4.83 ≈ 5 pcs
2. Menghitung nilai S p
𝑍 = √ 𝑄 𝑝 𝑟 𝜎 𝑅+𝐿 𝐵 3 = √ 5∙712.59 29∙170005 = 0.02688
𝑆 𝑝 = 0.973𝑋 𝑅 + 𝜎 𝑅+𝐿 ( 0.183 𝑧 + 1.063 − 2.192𝑧)
= 0.973 ∙ 835 + 29 ( 0.183 0.02688 + 1.063 − 2.192 ∙ 0.02688)
= 1038.98 ≈ 1039 pcs
Tahap III
Jika 𝑄 𝑝 𝑋 𝑅 > 1.5 , maka nilai s = S p dan S = S p + Q p
𝑄 𝑝 𝑋 𝑅 = 5 835 = 0.01 < 1.5
Syarat tidak terpenuhi maka lanjut ke tahap selanjutnya.

## Tahap IV
1. Menghitung nilai P µ ≥ (k)
𝑃 𝜇 ≥ (𝑘) = 𝑟 𝐵 3 +𝑟 = 712.59 170005+712.59 = 0.00417
2. Nilai k
(k) = NORM.S.INV(1- P µ ≥ (k)) = 2.6377
3. Menentukan nilai S 0 S 0 = X R+L + k (σ R+L ) = 1086 + 2.6377(29) = 1162.5 ≈ 1163
Menentukan nilai persediaan minimum (s) dan maksimum (S) s  = minimum (S p , S 0 ) = minimum (1039, 1163) = 1039 pcs S  = minimum (S p +Q p , S 0 ) = minimum (1039+5, 1163) = 1044 pcs
Dari  hasil  perhitungan  menggunakan  metode periodic  review (R,  s,  S)  pada  jenis produk,  maka  untuk  nilai  persediaan  minimum  (s)  sebesar  1039  pcs  dan  persediaan maksimum (S) sebesar 1044 pcs dengan interval waktu review (R) adalah 0.277078 tahun atau 102 hari, artinya perlu dilakukan pemeriksaan persediaan setiap  102 hari dan apabila stok sudah mencapai 1044 pcs atau dibawah perlu dilakukan pemesanan kembali.

## Hasil Perhitungan
Metode Periodic Review digunakan untuk kategori C saja. Hasil perhitungan terdiri dari review  interval (R), reorder  point (s),  dan maximum  inventory  level (S)  berdasarkan data demand jenis  produk  tahun  2022.  Berikut  ini  merupakan  hasil  perhitungan periodic review beserta ongkos total setiap jenis produk.
Tabel 6. Hasil Perhitungan Periodic Review
Jenis Produk Review Interval (R) Reorder point (s) Maximum inventory level (S) Blouse 102 1039 1044 Dress 102 1079 1084 Setelah  menentukan  nilai review  interval dan maximum  inventory  level akan dilanjutkan  perhitungan  total  biaya  persediaan.  Tabel  7  merupakan  total  biaya  persediaan usulan dari metode periodic review .
Tabel 7. Total Biaya Persediaan Usulan Periodic Review Jenis Produk  Op Oh Ok OT Blouse Rp. 3,810,075.45    Rp. 3,223,568.59    Rp. 257,136.22    Rp.7,290,780.26 Dress Rp. 3,793,890.88    Rp. 3,415,635.56    Rp. 240,473.25    Rp.7,449,999.69

## Perbandingan Total Biaya Persediaan Aktual dan Usulan

## Gambar 3. Perbandingan Total Biaya Persediaan Aktual dan Usulan
Total  biaya  persediaan  secara  keseluruhan  baik  menggunakan continuous  review (s,S) maupun periodic  review (R,s,S),  mengalami  penurunan  sekitar  90%  dengan  selisih  total biaya  persediaan  sebesar  Rp  698.253.282.  Usulan  kebijakan  persediaan  memiliki  total biaya  persediaan  sebesar  Rp  76.386.405,  sementara  pada  kondisi  aktual  sebesar  Rp 774.639.687.

## Analisis Sensitivitas
Analisis  sensitivitas  dilakukan  untuk  mengetahui  jika  ada  perubahan  parameter terhadap kebijakan persediaan. Analisis sensitivitas dilakukan pada perhitungan kebijakan persediaan  menggunakan  metode continuous  review dan periodic  review dengan mengubah  parameter-parameter  yang  telah  ditentukan.  Parameter  yang  digunakan  adalah jumlah  permintaan,  biaya  pesan,  biaya  simpan,  serta  biaya  kekurangan.  Perubahan
parameter  berupa  penurunan  jumlah  permintaan  sebesar  5%,  10%,  15%,  20%,  dan  25%, serta peningkatan jumlah permintaan sebesar 5%, 10%, 15%, 20%, dan 25%.

## Gambar 4. Grafik Analisis Sensitivitas
Setelah  dilakukan  analisis  sensitivitas  terhadap  seluruh  parameter,  dapat  terlihat  pada gambar  5  bahwa  parameter  biaya  pesan,  biaya  simpan,  dan  jumlah  permintaan  memiliki total  biaya  persediaan  yang  hampir  sama  dibandingkan  dengan  biaya  kekurangan.  Maka ketiga  parameter  tersebut  memiliki  pengaruh  lebih  tinggi  terhadap  sensitivitas  perubahan total  biaya  persediaan  dibandingkan  dengan  biaya  kekurangan.  Semakin  tinggi  biaya pesan, biaya simpan, dan jumlah permintaan maka semakin besar pula biaya persediaan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  rancangan  kebijakan  persediaan  produk  pada  penelitian  ini  diperoleh kesimpulan  sebagai  berikut:  Klasifikasi  jenis  produk  dilakukan  menggunakan  analisis ABC.  Analisis  ini  berdasarkan  besarnya  penyerapan  dana  pada  setiap  jenis  produk. Analisis  ABC  memperoleh  hasil  3  jenis  produk  termasuk  kategori  A,  3  jenis  produk termasuk  kategori  B,  dan  2  jenis  produk  termasuk  kategori  C.  Berdasarkan  hasil  analisis ABC  tersebut,  kategori  A  dan  B  menggunakan  metode  continuous  review  (s,  S)  dan kategori C menggunakan metode periodic review (R, s, S). Hasil pengolahan data kategori A,  jumlah  persediaan  usulan  mengalami  penurunan  sebesar  35%  menjadi  93228  pcs dibandingkan dengan persediaan aktual. Selain itu, total biaya persediaan juga mengalami penurunan  sebesar  90%  menjadi  Rp  39.490.564  dibandingkan  dengan  persediaan  aktual. Hal  tersebut  terjadi  karena  telah  ditentukannya  nilai  reorder  point  (r),  ukuran  lot pemesanan  (q*),  safety  stock  (ss),  serta  maximum  inventory  level  yang  optimal.  Hasil pengolahan data kategori B, jumlah persediaan usulan mengalami penurunan sebesar 45% menjadi  53052  pcs  dibandingkan  dengan  persediaan  aktual.  Selain  itu,  total  biaya persediaan juga mengalami penurunan sebesar 92% menjadi Rp 22.155.060 dibandingkan dengan  persediaan  aktual.  Hal  tersebut  terjadi  karena  telah  ditentukannya  nilai  reorder point (r), ukuran lot pemesanan (q*), safety stock (ss), serta maximum inventory level yang optimal.  Hasil  pengolahan  data  untuk  kategori  C,  jumlah  persediaan  usulan  mengalami penurunan sebesar 33% menjadi 13872 pcs dibandingkan dengan persediaan aktual. Selain itu, total biaya persediaan juga mengalami penurunan sebesar 81% menjadi Rp 14.740.779 dibandingkan  dengan  persediaan  aktual.  Hal  tersebut  terjadi  karena  telah  ditentukannya nilai review interval (R), safety stock (ss), serta maximum inventory level yang optimal.

## DAFTAR PUSTAKA
Anjani, R. P., Prianto, C., & Saputra, M. H. K. (2020). Buku laporan forecasting barang inbound  dan  outbound  menggunakan  single  exponential  smoothing  dan  mape (Vol. 1). Kreatif.
Dewi,  K.  S.  S.,  Praptono,  B.,  &  Idawicaksakti,  M.  D.  (2023).  PERANCANGAN PERBAIKAN  KUALITAS  CONTENT  MARKETING  DENGAN  PENDEKATAN
QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT
(QFD) PADA
UMKM
SINTYA21PROJECT. RADIAL:  Jurnal  Peradaban  Sains, Rekayasa  Dan  Teknologi , 11 (1), 300–310.
Leon,  W.,  Novita,  N.,  Elviana,  E.,  Fahlevi,  R.,  &  Hasan,  G.  (2022).  Analisis  Strategi Pemasaran  Internasional  dan  Komunikasi  Pemasaran  dalam  Kegiatan  Ekspansi  PT. Sat Nusapersada, Tbk ke Negara Thailand. Jurnal Mirai Management , 7 (1), 164–172. Pandaoni,  J.,  &  Ardiansah,  I.  (2022).  METODE  SEARCH  ENGINE  OPTIMIZATION SEBAGAI  STRATEGI  PEMASARAN  DIGITAL  BAGI  UKM  W1000K. RADIAL: Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa Dan Teknologi , 10 (1), 154–168.
Pratama, R. H., Andrawna, L., & Setyawan, E. B. (2021). Minimasi Biaya Persediaan Raw Material  Non-metal  untuk  Komponen  Fuselage  Helicopter  Ec-725  dengan Menggunakan Metode EOQ Multi-items Deterministik di PT. XYZ. EProceedings of Engineering , 8 (5).
Putra, K. N. S., Yulianti, F., & Muttaqin, P. S. (2023). Perancangan Kebijakan Persediaan Bahan  Baku  Sodium  Perchlorate  dan  Decision  Support  System  Berbasis  VBA Menggunakan  Metode  Continuous  Review  (r,  Q)  Untuk  Meminimasi  Biaya Persediaan di PT XYZ. EProceedings of Engineering , 10 (3).
Sari, C. A. S. (2017). Teknik Mengelola Produk dan Merek . Gramedia Pustaka Utama. Sitio,  S.  L.  M.  (2018).  Penerapan  Fuzzy  Inference  System  Sugeno  untuk  Menentukan Jumlah  Pembelian  Obat  (Studi  Kasus:  Garuda  Sentra  Medika). Jurnal  Informatika Universitas Pamulang , 3 (2), 104.
Sundhari,  B.  W.,  &  Zendrato,  R.  R.  P.  (2014).  Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan Baku Pembuatan Jaket Tommy Hilfiger Dengan Metode Continuous Review System (Q)  Dan  Periodic  Review  System  (P)  Di  Pt.  X. Jurnal  Ilmiah  Teknik  Industri  Dan Informasi , 2 (2), 93–102.
Utama, K. M. R. A., Umar, R., & Yudhana, A. (2021). Implementasi Metode Business To Costumer  Pada  Sistem  Informasi  Toko  Kgs  Rizky  Motor. RADIAL:  Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa Dan Teknologi , 9 (2), 173–184.