## ABSTRAK
Kunjungan  pasien  di  instalasi  gawat  darurat  (IGD)  terus  bertambah  tiap  tahunnya. Peningkatan jumlah kunjungan rumah sakit berbanding lurus dengan peningkatan jumlah pasien  yang  masuk  ke  ruang  kegawatdaruratan.  Jumlah  pasien  yang  meningkat mengakibatkan  adanya  penumpukan  pasien  di  IGD  terutama  di  zona  kuning  dan menyebabkan waktu tunggu setelah keputusan rawat inap diputuskan semakin lama. Tujuan penelitian  adalah  melakukan  analisis  permasalahan  terkait  variabel  yang  memiliki keterikatan dengan waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap diputuskan di zona kuning instalasi gawat darurat RSUD dr. Iskak Tulungagung. Metode penelitian adalah observasional analitik dengan pendekatan cross sectional . Jumlah sampel 78 responden. Teknik sampling menggunakan non probability sampling . Uji Pearson dan uji Spearman untuk mengetahui hubungan antar variabel dan uji multivariat regresi linier untuk mengetahui faktor yang paling dominan dalam memengaruhi waktu  tunggu pasien setelah keputusan rawat inap dibuat. Hasil uji bivariat menunjukkan ada hubungan waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap dengan waktu persiapan ruangan (p=0,000), hasil uji lab (p=0,000), waktu diagnostik (p=0,000), dan perbandingan perawat dengan pasien (p=0,000). Waktu  tunggu  pasien  tidak  ada  hubungan  dengan  waktu  kedatangan  (p=0,263)  dan kepemilikan asuransi (p=0,980). Analisis multivariat dengan regresi linier diperoleh nilai konstanta 681,212, nilai perbandingan perawat dengan pasien (p=0,000; B=-861,011), nilai waktu pemindahan pasien (p=0,000; B=0,620) dan waktu diagnostik (p=0,022; B=2,636) Implikasi penelitian adalah didapatkan konstanta berhubungan dengan boarding time yang mampu memperpendek waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap dibuat. Saran yang diberikan adalah adanya waktu standar yang bisa dicapai untuk mengurangi waktu boarding pasien.

## ABSTRACT
Patient's  visits  in  the  emergency  room  (ER)  increase  in  number  in  every  year.  The increasing  number  of  hospital  visits  is  directly  associated  with  the  increasing  num- ber  of  patients  who  come  to  the  emergency  department.  The  increased  number  of patients  resulted  in  the  buildup  of  patients  in  the  ER,  especially  in  the  yellow  zone and causing the boarding time after the inpatient decision was decided to be longer. The purpose of this study was to analyze the problems related to variables that have

## NurseLine Journal

## Vol. 2 No. 2 Nopember 2017 p-ISSN 2540-7937 e-ISSN 2541-464X

## ANALISIS FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN WAKTU TUNGGU PASIEN SETELAH KEPUTUSAN  RAWAT  INAP  DIPUTUSKAN  DI  ZONA  KUNING  INSTALASI  GAWAT DARURAT RSUD dr. ISKAK TULUNGAGUNG
( ANALYSIS OF  FACTORS ASSOCIATED WITH BOARDING  TIME IN YELLOW  ZONE OF EMERGENCY  DEPARTMENT AT dr. ISKAK  TULUNGAGUNG  HOSPITAL )
Fitrio Deviantony 1 *, Ahsan 2 , Setyoadi 3
1 Mahasiswa Program Studi Magister Keperawatan Fakultas Kedokteran, Universitas Brawijaya
2,3 Staf Pengajar Fakultas Kedokteran, Universitas Brawijaya Jl. Veteran Malang 65145, Kode Pos 65145, Telepon (0341) 560491, Fax 0341 564755 *e-mail: fitriodeviantony@gmail.com
Kata kunci: boarding  time instalasi  gawat  da- rurat perbandingan pera- wat dan pasien kepemilikan asuran- si waktu diagnosis waktu hasil labora- torium waktu kedatangan waktu  pemindahan pasien
Keywords: bed occupancy time boarding  time diagnostic  time emergency  depart-
a  correlation  with  the  boarding  time  of  the  patient  after  the  decision  of  hospitaliza- tion  is  decided  in  the  yellow  zone  of  the  emergency  department  at  RSUD  dr.  Iskak Tulungagung.  The  method  of  this  research  was  analytic  observational  research  with cross  sectional  approach.  The  number  of  samples  was  78  respondents.  The  sam- pling technique used  nonprobability sampling. Pearson test and  Spearman test were applied  to  identify  the  correlation  between  variables  and  multivariate  linear  re- gression  test  was  used  to  find  out  the  most  dominant  factor  in  influencing  patient boarding  time  after  the  decision  of  hospitalization  was  made.  The  result  of  bivari- ate  test  showed  the  correlation  between  boarding  time  with  room  preparation  time (p=0.000),  laboratory  test  results  (p=0.000),  diagnostic  time  (p=0.000),  and  ratio between  nurse  and  patient  (p=0.000).  Boarding  time  was  not  correlated  with  time of  arrival  (p=0.263)  and  insurance  coverage  (p=0.980).  Multivariate  analysis  with linear regression obtained result of constant value (B=681.212), ratio between nurse and  patient  (p=0.000;  B=-861.011),  bed  occupancy  time  (p=0.000;  B=0.620)  and diagnostic  time  (p=0.022;  B=2.636).  The  implication  of  this  research  is  to  get  a formula  that  able  to  shorten  patient  boarding  time  after  the  decision  of  hospitaliza-
ment insurance  cover- age time  of  arrival laboratory  test  re- sult ratio between nurse  and  patient

## PENDAHULUAN
Kunjungan pasien di instalasi gawat darurat (IGD) terus bertambah tiap tahunnya. Peningkatan terjadi sekitar 30% di seluruh IGD rumah sakit dunia (Bashkin et al, 2015) solusi dari hal tersebut adalah pengembangan  sarana  prasana  dan  pengaturan waktu yang sesuai, namun hal inilah yang masih belum dapat dicapai dikarenakan kurangnya data penunjang terkait  dengan  hal  apa  saja  yang  membuat  waktu tunggu  semakin  lama.  Hasil  penelitian  ini  adalah mengethaui bahwa faktor persiapan ruangan, faktor perbandingan perawat dengan pasien dan faktor hasil laboratorium menjadi hal yang dapat memperpanjang waktu tunggu dari pasien.
Data kunjungan masuk pasien ke IGD di In- donesia adalah 4.402.205 pasien (13,3%) dari total seluruh  kunjungan  di  rumah  sakit  umum  (Menteri Kesehatan RI, 2014). Data kunjungan pasien IGD di provinsi  Jawa  Timur  pada  tahun  2014  berjumlah 8.201.606 kasus. Data kunjungan IGD di Tulungagung pada  tahun  2014  adalah  sebanyak  29.877  kasus (Dinkes Prov Jatim, 2015).
Data  awal  penelitian  yang  diambil  dari lapangan  oleh  peneliti  pada  6  Desember  2016  di ruangan IGD pada zona kuning kepada kepala tim zona  kuning  didapati  hasil  wawancara  bahwa permasalahan waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap  terjadi setiap harinya. Jumlah pasien per hari di zona kuning bisa mencapai 36 pasien per hari yang  datang  pada shift pagi, shift siang  dan shift malam. Jumlah tempat tidur di zona kuning ruang IGD adalah 9 tempat tidur dengan jumlah total perawat di zona kuning adalah 21 orang dengan pembagian tiap shift 5 orang per shift . Jumlah pasien dengan board- ing lebih dari 6 jam per hari bisa mencapai 10 pasien.
Hasil  wawancara  pada  ketua  tim  di  zona  kuning penyebab  waktu  tunggu  pasien  setelah  keputusan rawat  inap  diputuskan    disebabkan  karena  jumlah sumber daya yang terbatas, pengorganisasian yang tidak tepat, hasil laboratorium yang membutuhkan waktu  yang  banyak,  waktu  mendiagnosa  penyakit yang lama, banyaknya pasien yang datang pada shift sore,  dan  kesiapan  ruangan  rawat  inap  menerima pasien dari IGD menjadi faktor yang menyebabkan terjadinya  waktu  tunggu  pasien  setelah  keputusan rawat inap diputuskan  di IGD. Kecepatan pelayanan pasien di instalasi gawat darurat dapat menentukan prognosis pasien selanjutnya dan mendapatkan hasil yang  optimal  dalam  pelayanan  terhadap  pasien. Berdasarkan  hasil  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan  oleh Arinah  (2016)  menjelaskan  bahwa waktu  tunggu  pasien  yang  lama  di  IGD  dapat memperburuk kondisi pasien sehingga hal ini tentu akan memberikan efek negatif pada pasien maupun pada petugas di IGD. Tujuan penelitian adalah untuk melakukan analisis permasalahan terkait variabel yang memiliki  keterikatan  dengan  waktu  tunggu  pasien setelah  keputusan  rawat  inap  diputuskan  di  zona kuning IGD RSUD dr. Iskak Tulungagung.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian observasional  analitik.  Penelitian  mempelajari hubungan dengan determinan dari faktor-faktor yang berhubungan  dengan  kejadian  dan  masalah  yang berkaitan dengan kesehatan. Penelitian kali ini peneliti menggunakan  pendekatan cross  sectional . (Sastroasmoro & Ismael, 2011). Pengumpulan data diambil pada bulan Juni sampai Juli 2017 dan penelitian ini dilaksanakan di  Unit Kegawatdaruratan RSUD
dr. Iskak Tulungagung.
Populasi  penelitian  didapatkan  jumlah kunjungan  per  hari  rata-rata  36  orang.  Kunjungan setiap bulan adalah sekitar 1.080 pasien per bulan. Tehnik sampling yang digunakan adalah n on prob- ability  sampling menggunakan  aturan  umum  ( rule of thumb ) dengan jumlah sampel adalah 5 hingga 50 kali jumlah variabel independen (Sugiyono, 2012). Jumlah sampel yang diteliti pada penelitian berjumlah 78  responden,  pengambilan  jumlah  responden berdasarkan pada jumlah variabel independen yang diteliti yaitu ada 6 variabel dikalikan dengan 5 dan dengan 50, kemudian peneliti mengambil nilai tengah dari  rentang  tersebut  yaitu  78  responden.  Subyek dalam penelitian ini adalah pasien dengan lama waktu tunggu di zona kuning IGD selama lebih dari 6 jam (Hodgins, Moore, & Legere, 2011). Kriteria eksklusi penelitian adalah pasien yang pulang paksa, pasien yang pulang tanpa diperiksa, pasien yang dipulangkan atau dirujuk ke rumah sakit lain.
Instrumen penelitian yang digunakan pada penelitian adalah lembar observasi. Teknik analisis data pada penelitian menggunakan uji Pearson dan Spearman.  Uji  Pearson  digunakan  apabila  data berdistribusi  normal  dan  uji  Spearman  digunakan apabila  data  tidak  berdistribusi  normal. Analisis multivarait penelitian menggunakan analisis regresi linier berganda.

## HASIL

## Distribusi  Karakteristik  Responden
Tabel  1  maka  dapat  dilihat  bahwa  jumlah pasien laki-laki yang memiliki waktu tunggu lebih dari 6 jam berjumlah 43 orang dan lebih banyak dari pada wanita.  Sebagian  besar  pasien  yang  menjadi responden datang ke IGD termasuk kategori umum dalam hal pembayaran, namun sudah cukup banyak responden yang menggunakan BPJS sebagai sarana pembayaran jasa kesehatan di rumah sakit.

## Analisis  Bivariat
Analisa bivariat dilakukan untuk mengetahui hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen.
Tabel 2 menjelaskan bahwa terdapat korelasi signifikan antara variabel dependen (waktu tunggu pasien  setelah  keputusan  rawat  inap  diputuskan) dengan ketiga variabel independen (waktu persiapan ruangan, waktu pemeriksaan laboratorium dan waktu diagnosis), dimana nilai p value =0,000 yang artinya terdapat  korelasi  yang  signifikan  dengan  variabel waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap
diputuskan.  Nilai Pearson  correlation (r) menjelaskan adanya keeratan hubungan antara tiap variabel, dimana semakin nilai r mendekati satu maka keeratan hubungannya akan semakin besar. Tabel di atas  menjelaskan  bahwa  variabel  yang  paling  erat dengan waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap  diputuskan  adalah  waktu  persiapan  ruangan (0,747),  diikuti  oleh  waktu  hasil  pemeriksaan laboratorium (0,693) dan waktu diagnosis (0,462).
Korelasi  antara  variabel  dependen  waktu tunggu  pasien  setelah  keputusan  rawat  inap diputuskan  di zona kuning tidak memiliki korelasi yang signifikan atau tidak ada hubungan untuk 2 variabel independen yaitu waktu kedatangan dan kepemilikan asuransi. Nilai p value untuk variabel waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap diputuskan dan waktu kedatangan adalah 0,263 dimana nilai p value ini lebih besar dari nilai normal (p<0,05), maka tidak ada  korelasi  antara  waktu  tunggu  pasien  setelah keputusan  rawat  inap  diputuskan  dan  waktu kedatangan.  Nilai  r  hasil  menunjukkan  nilai  yang rendah  dan  negatif  (-0,128)  hasil  ini  memiliki  arti bahwa tidak ada keeratan hubungan, karena jauh dari nilai normal yaitu mendekati 1. Nilai p value untuk variabel waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap diputuskan dan kepemilikan asuransi memiliki nilai 0,980 atau lebih besar dari alpha 0,05. Nilai tersebut memiliki arti bahwa tidak ada korelasi antara variabel waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap diputuskan dan variabel kepemilikan asuransi. Nilai r untuk variabel waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat  inap  diputuskan  dan  kepemilikan  asuransi adalah -0,003, dimana hasil ini memiliki arti bahwa kekuatan hubungan sangat rendah,karena nilai berada diantara rentang 0,000-0,200 rentang ini didapat dari tabel r yang ada.
Pasangan  variabel  waktu  tunggu  pasien setelah  keputusan  rawat  inap  diputuskan  dan perbandingan  perawat  dengan  pasien  per  jaga memiliki  arah  hubungan  negatif.  Hasil  tersebut dibuktikan dengan nilai p value 0,000 dimana nilai tersebut memiliki makna bahwa variabel waktu tunggu pasien  setelah  keputusan  rawat  inap  diputuskan dengan variabel perbandingan perawat dengan pasien per jaga memiliki korelasi yang signifikan. Nilai r hasil pada variabel tersebut adalah -0,638 artinya variabel waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap diputuskan  memiliki  arah  hubungan  yang  negatif dengan kekuatan hubungan tinggi, karena posisi nilai berada  di  antara  rentang  0,600-0,800,  rentang  ini berdasarkan  rentang yang  berada di  dalam tabel  r. Variabel  perbandingan  perawat  dengan  pasien  per jaga.
Karakteristik Responden n % Jenis Kelamin Laki-laki 43 55,1 Perempuan 35 44,9 Jenis asuransi umum 43 55,1 BPJS 30 38,8 Jasa raharja 5 6,4 Jumlah pasien per shift Mean 16 Min-max 9-28 usia mean 52.4 Min-max 13-76 Variabel Uji yang digunakan P value Pearson correlation mean SD BT-BOT Pearson 0.000 0,747 634.55 272.759 BT-LTT Pearson 0.000 0,693 475.09 219.879 BT-DT Pearson 0.000 0,462 57.777 19.894 BT-WK Spearman 0.263 -0,128 BT-IC Spearman 0.980 -0,003 BT-RP Spearman 0.000 -0,638
Keterangan:
BT: waktu tunggu setelah keputusan rawat inap diputuskan BOT: waktu pemindahan pasien DT: waktu penentuan diagnosis WK: waktu kedatangan IC: kepemilikan asuransi RP: perbandingan perawat dengan pasien per jaga
LTT: waktu kembali hasil laboratorium
Langkah Variabel Koefisien (Beta) t hasil p B Adjusted R square Langkah 1 Konstanta 4.619 0.000 644.971 RP -0,300 -3,784 0,000 -802.707 BOT 0,452 4,367 0,000 0.521 LTT 0,129 1,207 0,231 0.185 DT 0,155 2,163 0,034 2.457 Langkah 2 Konstanta 4.980 0.000 681.212 RP -0,322 -4,155 0,000 -861.011 BOT 0,537 7,133 0,000 0.620 DT 0,167 2,333 0,022 2.636 0,675 Tabel 1. Karakteristik Responden
Tabel 2. Hasil Analisis Bivariat
Tabel 3 Hasil Analisis Multivariat

## Analisis  Multivariat
Berdasarkan tabel 3 bahwa dari ketiga faktor tersebut yang paling dominan dan kuat hubungannya dengan waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap  diputuskan  zona  kuning  adalah  waktu pemindahan  pasien  dengan  p value 0,000  dan koefisien korelasi adalah 0,537 (cukup). Nilai adjusted R square sebesar  0,675  (67,5%)  artinya  bahwa persamaan yang diperoleh mampu menjelaskan waktu tunggu  pasien  setelah  keputusan  rawat  inap diputuskan di zona kuning sebesar 67,5%. Sisanya 32,5% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti. Persamaan regresi linier yang diperoleh seperti pada gambar 1.
Angka-angka ini didapat dari nilai B pada tabel di atas dimana untuk nilai 681,212 adalah nilai konstanta,  sedangkan  nilai  perbandingan  waktu pemindahan pasien (0,620), waktu diagnostik (2,636) dan  perbandingan  perawat  dan  pasien  per  jaga  (- 861,011) memiliki nilai yang sesuai dengan nilai B.

## PEMBAHASAN
Hasil penelitian kali ini adalah terbentuknya suatu  konstanta  atau  persamaan  yang  dapat digunakan dalam menentukan waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap di zona kuning, hal ini sesusai dengan tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan  faktor-faktor  apa  saja  yang mempengaruhi boarding time pasien di yellow zone . Hasil  analisis  bivariat  menggunakan  uji  Pearson didapatkan ada hubungan yang signifikan antara waktu persiapan  ruangan  dengan  waktu  tunggu  pasien setelah keputusan rawat inap diputuskan dengan arah korelasi positif dengan kekuatan korelasi kuat. Hal ini  berarti  semakin  lama  waktu  yang  dibutuhkan memesan  ruangan  rawat  inap  maka  waktu  tunggu pasien setelah keputusan rawat inap diputuskan di zona kuning juga semakin lama. Semakin cepat waktu pasien untuk dipindah ke ruangan semakin cepat pula waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap diputuskan  di IGD zona kuning. Waktu tunggu pasien setelah  keputusan  rawat  inap  diputuskan  yang direkomendasikan  oleh  Rumah  Sakit  dr.  Iskak
Tulungagung adalah tidak lebih dari 6 jam (Boyle et al.,  2012).  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Mulyono  (2003)  yang  menyatakan bahwa  proses  pengambilan  keputusan  terkait keputusan medis di Indonesia ditentukan oleh budaya, dimana pengambil keputusan terkait tindakan medis baik dalam hal ini rawat inap adalah anggota keluarga tertua. Penelitian serupa yang dilakukan oleh Hodgins et  al  (2011)  menyebutkan  dari  41256  pasien  yang dirawat  di  IGD  pada  saat  kondisi  IGD  penuh  dan mengakibatkan  waktu  tunggu  pasien  setelah keputusan rawat inap diputuskan akan menimbulkan kematian, dimana pasien dengan waktu tunggu pasien setelah  keputusan  rawat  inap  diputuskan  >2  jam memiliki nilai insidensi sebanyak 2,5% dan pasien yang >12 jam akan memiliki nilai insidensi sebanyak 4,5%. Hasil  analisis  univariat  terhadap  waktu  hasil pemeriksaan  laboratorium  menunjukkan  rata-rata 475,09  menit  dan  nilai  median  adalah  450  menit dimana  waktu  minimal  untuk  hasil  laboratorium sampai  ke  IGD  adalah  110  menit  dan  nilai maksimumnya adalah 920 menit. Semua pasien yang dirawat wajib dilakukan pemeriksaan laboratorium terkait  dengan  kondisi  yang  dialami  oleh  pasien. Penelitian  terdahulu  yang  sesuai  dengan  hasil  ini adalah  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Steindel  & Howanitz  (2001)  yang  menyatakan  bahwa pemeriksaan  laboratorium  dilakukan  pada  >50% pasien yang berkunjung ke IGD dan dirawat di rumah sakit  termasuk  yang  dipulangkan.  Waktu  hasil pemeriksaan laboratorium adalah periode waktu dari order dokter untuk pemeriksaan darah sampai hasil tiba di IGD, dengan target waktu <60 menit (Robert, 2007).
Hasil analisis bivariat menunjukan hubungan positif antara waktu diagnosis dengan waktu tunggu pasien  setelah  keputusan  rawat  inap  diputuskan, artinya  ketika  semakin  lama  waktu  diagnosis dimunculkan maka waktu boarding pasien di zona kuning akan semakin lama, begitu pula sebaliknya ketika  waktu  diagnosa  semakin  cepat  maka  waktu tunggu  pasien  di  zona  kuning  IGD  akan  semakin cepat.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang dikemukakan  oleh  Boyle  et  al  (2012)  bahwa
Y = Konstanta + a1X1 + a2X2 ……………..+ aiXi
Y = 681,212 +0,620 (waktu pemindahan pasien) +2,636 (waktu diagnostik) – 861,011 (perbandingan perawat dan pasien per jaga)
Gambar 1. Persamaan Regresi Linier
keterlambatan diagnosis didefinisikan sebagai waktu dari pasien datang sampai dengan diagnosis medis muncul. Variabel ini juga masuk kedalam framework yang  dijelaskan  oleh  (Rabin  et  al.,  2012)  dimana variabel ini masuk kedalam komponen throughput factor dalam model framework overcrowding yang dijelaskan.
Hasil  uji  bivariat  menunjukan  tidak  ada hubungan bermakna antara waktu kedatangan dengan waktu tunggu pasien setelah keputusan. Perbedaan hasil penelitian seperti diungkapkan oleh Powell et al (2012)  dimana  penelitiannya  menjelaskan  bahwa waktu  kedatangan  pada  siang  hari  memiliki kemungkinan untuk terjadinya waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap diputuskan lebih tinggi. Bashkin  et  al  (2015)  dalam  penelitiannya  juga menjelaskan hal terkait dimana dalam artikel jurnal yang dipublikasikan oleh bashkin yang melakukan observasi selama 9 hari didapatkan hasil bahwa 52% pasien masuk IGD pada shift pagi dan 48%nya dibagi pada shift siang dan shift malam. Perbedaan hasil ini kemungkinan dikarenakan jumlah yang disamakan antara shift pagi, shift siang dan shift malam sehingga variabel tidak memiliki hubungan yang bermakna di tiap shift -nya. Hal lain juga yang dapat menyebabkan tidak  adanya  hubungan  antara  variabel  waktu kedatangan  dengan  waktu  tunggu  pasien  setelah keputusan rawat inap diputuskan adalah jumlah pasien yang  mengalami  waktu  tunggu  pasien  setelah keputusan rawat inap diputuskan sangat banyak di tiap shift -nya (McCarthy et al., 2009). Penelitian lain yang  menjelaskan  tentang  pengaruh shift dengan kepadatan pada IGD dijelaskan oleh Escobar et al (2012) dimana dalam penelitiannya ditemukan hasil bahwa jumlah kunjungan meningkat pada shift siang dikarenakan pada waktu ini jumlah kepadatan lalu lintas meningkat sehingga jumlah kecelakaan semakin tinggi.
Hasil  penelitian  menunjukan  tidak  ada hubungan antara kepemilikan asuransi dengan waktu tunggu  pasien  setelah  keputusan  rawat  inap diputuskan di zona kuning. Perbedaan terjadi ketika dibandingkan dengan penelitian yang dilakukan oleh Kennedy et al ( 2004) dimana dalam penelitiannya dijelaskan bahwa sekitar 7,7% dari jumlah kunjungan selama 12 bulan terjadi delay atau penundaan dalam pelayanan  di  IGD  dimana  hal  ini  terjadi  karena permasalahan  seperti  biaya  pelayanan  yang membengkak, dan kepemilikan  asuransi juga akan menyebabkan  pelayanan  tertunda  sehingga menyebabkan waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap diputuskan meningkat. Dalam penelitian ini hal lain yang juga menjadi kendala apabila pasien
tidak memiliki asuransi kesehatan adalah kecepatan dalam akses data, karena pasien yang sudah memiliki asuransi  kesehatan  tidak  perlu  repot  lagi  dalam menginput data dari pasien tersebut.
Hasil penelitian menunjukan hubungan yang signifikan antara perbandingan perawat dengan pasien per  jaga  dengan  waktu  tunggu  pasien  setelah keputusan  rawat  inap  diputuskan  dengan  arah hubungan negatif. Hal ini memiliki arti bahwa ketika rasio perawat dengan pasien per shift semakin besar maka nilai waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap diputuskan akan semakin kecil, begitu pula sebaliknya apabila nilai rasio perawat dengan pasien per shift semakin kecil maka nilai waktu tunggu pasien setelah  keputusan  rawat  inap  diputuskan  akan semakin besar atau memanjang. Artikel jurnal yang dijelaskan oleh Wiler et al ( 2012) dalam penelitiannya menjelaskan juga bagaimana rasio perawat dengan pasien  setiap shift menjadi  hal  yang  dapat mempengaruhi lama waktu pelayanan dan beban kerja perawat  juga  meningkat.  Hasil  ini  sesuai  dengan artikel jurnal yang dipublikasikan oleh Zarea (2014) di iran menyebutkan bahwa 78,2% perawat tidak puas dengan kinerja diakibatkan jumlah beban kerja yang meningkat, keamanan dan salary .
Didasarkan pada hasil analisis multivariable variabel variabel yang berhubungan dengan waktu tunggu  pasien  setelah  keputusan  rawat  inap diputuskan  di  zona  kuning  IGD  RSUD  dr.  Iskak Tulungagung adalah waktu persiapan ruangan, waktu diagnosis dan perbandingan perawat dengan pasien per jaga. Dari keempat faktor tersebut yang paling dominan berhubungan dengan waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap diputuskan adalah waktu persiapan  ruangan.  Berdasarkan  nilai adjusted R square yang  merupakan  koefisien  determinan didapatkan nilai sebesar 0,675 arti nilai adjusted R square sebesar  0,675  (67,5%)  artinya  bahwa persamaan yang diperoleh mampu menjelaskan waktu tunggu  pasien  setelah  keputusan  rawat  inap diputuskan  di zona kuning sebesar 67,5%. Sisanya 32,5 % dipaparkan dalam variabel yang tidak masuk kedalam subjek penelitian.
Lama waktu transfer ruangan, waktu diag- nosis dan dan proporsi jumlah perawat dengan pasien menjadi hal yang dapat menyebabkan waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap diputuskan. Hal ini  disebabkan  karena  waktu  diagnosis  yang  lama dapat  menyebabkan  lama  waktu  transfer  ruangan, karena keputusan transfer diputuskan ketika diagnos sudah dimunculkan, hal ini dapat dilihat dari lama waktu diagnosis dan lama waktu transfer ruangan. Hal ini sesuai dengan penelitian yang dijelaskan oleh
Lo et al (2014). Nilai koefisien regresi dari waktu persiapan  ruangan  paling  dominan  atau  prediktor yang paling kuat untuk memprediksi waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap diputuskan  zona kuning di Instalasi Gawat Darurat RSUD dr. Iskak Tulungagung  didapatkan  sebesar  0,620  dengan koefisien korelasi sebesar 0,747. Hasil ini menunjukkan bahwa setiap ada keterlambatan memindahkan atau transfer pasien ke ruangan rawat inap dalam 60 menit maka  akan  meningkatkan  waktu  tunggu  pasien setelah keputusan rawat inap diputuskan sebanyak 0,620 menit pada pasien tersebut dengan kekuatan korelasi  kuat.  Hal  ini  terjadi  disebabkan  oleh keterbatasan  ruangan  perawatan,  dimana  hal  ini ditandai dengan jumlah pasien dan bed occupancy rate (BOR) pasien yang cukup banyak sebesar 75%. Hasil ini menunjukkan bahwa pemanfaatan tempat tidur  di  ruang  rawat  inap  tinggi  lebih  dari  standar nasional yakni 60%.Hal ini tentu akan berpengaruh terhadap lama dari waktu tunggu ( boarding ) pasien di IGD.
Keterbatasan penelitian ini  adalah peneliti hanya  melihat  waktu  ketika  pasien  berada  di  IGD tanpa  mempertimbangkan  jumlah  ruangan,  jenis penyakit yang diderita pasien, sehingga peneliti tidak bisa melihat penggunaan ruangan mana yang paling banyak  atau  paling  sering  digunakan  untuk memindahkan pasien. Faktor lain yang merupakan keterbatasan  penelitian  ini  adalah  peneliti  hanya melakukan peneltian di satu rumah sakit saja, sehingga penelitian ini membutuhkan waktu coba di tempat lain dengan karakteristik yang sama untuk dapat melihat waktu tunggu pasien setelah keputusan rawat inap diputuskan di zona kuning.  Hasil penelitian ini memberi hasil berupa persamaan yang dapat digunakan untuk menentukan waktu tunggu setelah keputusan rawat inap  diputuskan.  Waktu  tunggu  setelah  keputusan rawat  inap  diputuskan  dapat  diturunkan  menjadi kurang  dari  4  jam  dengan  melihat  persamaan  ini. Dalam mendapatkan waktu tunggu setelah keputusan rawat inap diputuskan kurang dari 4 jam maka lama waktu  yang  dapat  direkomendasikan  peneliti berdasarkan persamaan tersebut adalah kurang dari 10 menit untuk waktu penentuan diagnosis, kurang dari  2  jam  untuk  waktu  pemindahan  pasien  dan perbandingan  perawat  dengan  pasien  per  jaga memiliki perbandingan 1:2 atau 1:3

## SIMPULAN
Faktor perbandingan perawat dengan pasien per jaga menjadi faktor yang mempengaruhi board- ing time , hal ini dikarenakan jumlah perawat yang
tidak sesuai dengan jumlah pasien. Faktor lama waktu diagnostik juga memiliki hubungan terhadap terjadinya boarding time ,  hal  ini  terjadi  karena  faktor  sarana dan prasarana yang kurang memadai dan lama waktu pengantaran sampel ke laboratorium dan faktor lama persiapan ruangan rawat inap memiliki hubungan yang signifikan  terhadap  waktu  tunggu  pasien  setelah keputusan rawat inap diputuskan di zona kuning IGD RSUD  dr.  Iskak  Tulungagung  dimana  hal  ini disebabkan karena jumlah ruangan yang dituju yaitu ruangan  rawat  inap  kelas  2  dan  3  tidak  memadai sehingga pasien yang seharusnya dipindah menjadi menumpuk di zona kuning. Hasil penelitian tersebut maka penelitian ini memberikan output berupa data awal dalam mengambil kebijakan atau sebagai salah satu dasar pertimbangan bagi manajemen pelayanan dan tim standar pelayanan minimal rumah sakit untuk dapat meningkatkan kualitas pelayanan serta strategi yang dapat digunakan sebagai dasar pengembangan kualitas.

## SARAN
Saran  kepada  rumah  sakit  adalah  untuk menerapkan standar waktu yang sesuai sehingga tidak terjadi waktu tunggu pasien yang memanjang. Lama waktu pemindahan pasien atau transfer ruangan yang disarankan  adalah  30  menit,  dan  waktu pendiagnosaan  penyakit  pasien  adalah  10  menit, dengan  jumlah  perbandingan  perawat  dan  pasien adalah  2  pasien  berbanding  1  perawat,  sehingga didapatkan waktu ideal untuk waktu tunggu setelah keputusan pasien diputuskan yaitu 56,497 menit.

## KEPUSTAKAAN
Bashkin, O., Caspi, S., Haligoa, R., Mizrahi, S., & Stalnikowicz, R. 2015. Organizational fac- tors affecting length of stay in the emergency department: initial observational study. Israel Journal  of  Health  Policy  Research,  4,  38. https://doi.org/10.1186/s13584-015-0035-6 Boyle, A., Beniuk, K., Higginson, I., & Atkinson, P. 2012. Emergency Department Crowding?: Time for Interventions and Policy Evalua- tions. Emergency Medicine Journal, 2012. https://doi.org/10.1155/2012/838610 Dinkes prov jatim. 2015. Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur Tahun 2014. Jawa Timur: Dinas Kesehatan  Provinsi  Jawa  Timur.  https:// doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004 Escobar, GJ., Laguardia, JC., Turk, BJ., Ragins, A.,
Kipnis, P., & Draper, D. 2012. Early detec-
tion of impending physiologic deterioration among patients who are not in intensive care: Development of predictive models using data from  an  automated  electronic  medical record. Journal of Hospital Medicine, 7(5), 388-395. https://doi.org/10.1002/jhm.1929 Geelhoed, GC., & deKlerk, NH. 2012. Emergency department overcrowding, mortality and the 4-hour  rule  in Western Australia.  Medical Journal of Australia, 196(2), 122-126. https:/ /doi.org/10.5694/mja11.11159 Hodgins, MJ., Moore, N., & Legere, L. 2011. Who Is Sleeping in Our Beds? Factors Predicting the ED Boarding of Admitted Patients for More Than 2 Hours. Journal of Emergency Nursing,  37(3),  225-230.  https://doi.org/ 10.1016/j.jen.2010.02.020 Kennedy, J., Rhodes, K., Walls, CA., & Asplin, BR. 2004. Access to Emergency Care: Restricted by Long Waiting Times and Cost and Cov- erage  Concerns.  Annals  of  Emergency Medicine,  43(5),  567-573.  https://doi.org/ 10.1016/j.annemergmed.2003.10.012 Lo, SM., Choi, KTY., Wong, EML., Lee, LLY., Yeung, RSD., Chan, JTS., & Chair, SY. 2014. Ef- fectiveness of Emergency Medicine Wards in reducing length of stay and overcrowding in  emergency  departments.  International Emergency Nursing, 22(2), 116-120. https:// doi.org/10.1016/j.ienj.2013.08.003 McCarthy,  ML.,  Zeger,  SL., Ding,  R.,  Levin,  SR., Desmond, JS., Lee, J., & Aronsky, D. 2009. Crowding Delays Treatment and Lengthens Emergency  Department  Length  of  Stay, Even Among High-Acuity Patients. Annals of Emergency Medicine, 54(4), 492-503.e4. h t t p s : / / d o i . o r g / 1 0 . 1 0 1 6 / j.annemergmed.2009.03.006
Menteri  Kesehatan  RI.  2014.  Peraturan  Menteri Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  28 Tahun 2014 tentang Pedoman Pelaksanaan Program  Jaminan  Kesehatan  Nasional. Kementrian  Kesehatan  RI,  1-48.  https:// doi.org/10.1002/cplu.201490022 Powell, ES., Khare, RK., Venkatesh, AK., Van Roo, BD., Adams, JG., & Reinhardt, G. 2012. The relationship between inpatient discharge tim- ing  and  emergency  department  boarding. Journal of Emergency Medicine, 42(2), 186- 196. https://doi.org/10.1016/ j.jemermed.2010.06.028 Rabin,  E.,  Kocher,  K.,  McClelland,  M.,  Pines,  J., Hwang,  U.,  Rathlev,  N.,  &  Trueger,  NS.
2012.  Solutions  to  emergency  department "boarding" and crowding are underused and may  need  to  be  legislated.  Health Affairs, 31(8),  1757-1766.  https://doi.org/10.1377/ hlthaff.2011.0786
Robert, CH. 2007. Laboratory Turnaround Time. Clin Biochem Rev, 28(2), 179.
Sastroasmoro,  S.,  &  Ismael,  S.  2011.  Dasar-dasar Metodologi Penelitian Klinis. Sagung Seto (Vol. 4). https://doi.org/10.1017/ CBO9781107415324.004
Steindel, SJ., & Howanitz, PJ. 2001. Physician Satis- faction and Emergency  Department Labo- ratory Test Turnaround Time Observations Based on College of American Pathologists Q-Probes  Studies.  Emergency  Medicine Journal, 125(July), 863-870.
Sugiyono. 2012. Statistika Untuk Penelitian. Penerbit Alfabeta. https://doi.org/2011 Wiler, JL., Handel, DA., Ginde, AA., Aronsky, D., Genes, NG., Hackman, JL., & Fu, R. 2012. Predictors of patient length of stay in 9 emer- gency  departments. American  Journal  of Emergency  Medicine,  30(9),  1860-1864. https://doi.org/10.1016/j.ajem.2012.03.028 Zarea,  K.,  Beiranvand,  S.,  Sheini-jaberi,  P.,  &
Nikbakht-nasrabadi, A. 2014. Disaster nurs- ing in Iran?: Challenges and Kourosh Zarea a. Australasian Emergency Nursing Journal, 17(4),  190-196.  https://doi.org/10.1016/ j.aenj.2014.05.006