Jurnal ELECTRON , Vol. 4, No.2, November 2023, Hal. 97-103 e-ISSN 2622-6588 / p-ISSN : 2830-523X Received: 24/09/2023, Revised: 27/10/2023, Accepted: 28/11/2023
Penerapan Penempatan dan Penentuan Kapasitas Kapasitor Pada Jaringan Distribusi Tegangan Menengah Kota Medan Menggunakan Electrical Transient Analysis Program 12.6

## Yoakim Simamora¹*, Mega Silfia Dewy¹, Agnes Irene Silitonga¹, Muhammad Isnaini¹
Fakultas Teknik Universitas Negeri Medan 1 *yoakimsimamora@unimed.ac.id

## ABSTRACT
The characteristics of the electric power distribution system which is far from the generator and is generally radial in shape causes voltage drops. Voltage drops that are below tolerance cause a decrease in power quality on the consumer side of the distribution network. There are several methods used to improve voltage drops in the medium voltage network distribution system  are  network  reconfiguration,  distributed  generator  placement,  and  capacitor  placement.  In  this  study,  placement capacitors  were  used  to  improve  voltage  profil  in  the  Medan  city  medium  voltage  distribution  network.  Placement  of capacitors and determination of capacitor capacity using Electrical transient analyzer program (ETAP). The initial condition of the medium voltage distribution network before the capacitor placement was carried out was an active power loss of 256.1 kW and a minimum voltage of 0,90 p.u. After placing the capacitors using the electrical transient analyzer program, it was obtained that the capacitors were placed on bus 18 and bus 34 with their respective capacitor capacities. 600 kVAR, after running the power flow, the power loss is 194.9 kW or reduced by 23.90% and the minimum voltage is 0,94 p.u or increased by 4.2%.
Keywords : Capacitor, Drop Voltage, Power Losses.

## INTISARI
Karakteristik sistem distribusi tenaga listrik yang jauh dari pembangkit dan umumnya berbentuk radial menyebabkan jaringan distribusi tegangan rendah memiliki jatuh tegangan. Jatuh tegangan dibawah toleransi dapat mengakibatkan penurunan kualitas daya pada sisi konsumen jaringan distribusi tegangan menengah. Ada beberapa cara untuk meningkatkan profil tegangan pada sistem  distribusi  jaringan  tegangan  menengah  diantaranya  adalah  rekonfigurasi  jaringan  distribusi,  penempatan  distributed generator,  penempatan  dan  penentuan  kapasitas  kapasitor.  Pada  penelitian  ini,  penempatan  kapasitor  digunakan  untuk meningkatkan profil tegangan pada jaringan distribusi tegangan menengah kota Medan., penentuan letak dan kapasitas kapasitor dilakukan menggunakan perangkat lunak electrical transient analysis program (ETAP). Kondisi awal jaringan distribusi sebelum dilakukan penempatan kapasitor adalah rugi daya aktif sebesar 256,1 kW dan tegangan minimum  0,90 p.u, setelah dilakukan penempatan kapasitor menggunakan perangkat lunak electrical transient analysis program (ETAP) diperoleh letak kapasitor pada bus 18 dan bus 34 dengan kapasitas masing- masing 600 kVAR, dan setelah dijalankan aliran daya diperoleh rugi daya menjadi 194,8 kW atau berkurang sebesar 23,90% dan tegangan minimum menjadi 0,94 p.u atau meningkat sebesar 4,2%.
Kata kunci: Kapasitor, Jatuh Tegangan, Rugi Daya.

## I. PENDAHULUAN
Sistem  distribusi  biasanya  terdiri  dari feeder utama dan distribusi lateral. Dalam sistem tenaga listrik sistem  distribusi  primer  memiliki  peranan  penting sebagai penghubung antara sistem transmisi tegangan tinggi  dengan  konsumen  tegangan  rendah.  Jatuh tegangan  dan  arus  cabang  yang  tinggi  merupakan karakteristik  sistem  distribusi,  rugi  daya  pada  sistem
distribusi  lebih  besar  dibandingkan  dengan  sistem transmisi.  Pada  Sistem  distribusi  sekitar  13%  daya yang  dibangkitkan  terbuang  menjadi  rugi  daya.  Rugi daya dapat dikelompokkan menjadi dua yaitu rugi daya aktif dan rugi daya reaktif. Rugi daya dihasilkan dari komponen  reaktif  arus  cabang  dana  dapat  dikurangi dengan  pemasangan  kapasitor.  Kompensasi  kapasitif dapat  mengurangi  rugi  daya,  meningkatkan  profil tegangan dan meningkatkan faktor daya. Faktor yang
Jurnal ELECTRON , Vol. 4, No.2, November 2023, Hal. 97-103 e-ISSN 2622-6588 / p-ISSN : 2830-523X Received: 24/09/2023, Revised: 27/10/2023, Accepted: 28/11/2023
paling  utama  dalam  permasalahan  penempatan kapasitor adalah jenis, ukuran dan letak kapasitor pada sistem distribusi.
Hartono  [1]  mengajukan  pendekatan  optimasi penempatan  kapasitor  pada  sistem  distribusi  radial tegangan menengah menggunakan algoritma genetika. Tujuan  penempatan  kapasitor  pada  penelitian  ini adalah  untuk  meningkatkan  profil  tegangan  dan mengurangi rugi daya aktif pada sistem distribusi IEEE 118  bus.  Metode  optimasi  ini  berhasil  memperbaiki profil tegangan dan mengurangi rugi daya aktif.
Costa [2] menghadirkan pendekatan penempatan kapasitor pada jaringan distribusi radial menggunakan quantum  behaved  particle  swarm  optimization, algoritma quantum behaved particle swarm merupakan kombinasi  antara particle  swarm  optimization konvensional  dengan  teori mechanical  quantum . Metode penempatan kapasitor menggunakan quantum behaved  particle  swarm  optimization berhasil memperbaiki  profil  tegangan  dan  mengurangi losses dan  lebih  baik  dibandingkan  penempatan  kapasitor mengggunakan partcile swarm optimization konvensional.
Ceylan  [3]  mengajukan  metode  penempatan kapasitor menggunakan algoritma yang berbeda yaitu algoritma moth flame optimization , metode menggunakan  dua  skema  simulasi,  skema  simulasi pertama  penempatan  kapasitor  dengan  pembebanan konstan, skema simulasi kedua penempatan kapasitor dengan  pembebanan  yang  berubah  terhadap  waktu. Algoritma moth  flame  optimization terbukti  berhasil meningkatkan profil tegangan.
Julianus  [4]  mengajukan  metode  lain  untuk meningkatkan  profil  tegangan  dan  mengurangi  rugi daya aktif pada sistem distribusi. Metode yang diajukan adalah rekonfigurasi jaringan, algoritma ant colony di implementasikan pada metode ini untuk mendapatkan konfigurasi  optimal,  rekonfigurasi  jaringan  dengan menggunakan  algoritma  dapat  meningkatkan  profil tegangan pada sistem distribusi.
Alonso  [5]  juga  menghadirkan  metode rekonfigurasi  jaringan  untuk  mengurangi  rugi  daya pada  sistem  distribusi, artificial  immune  system diterapkan pada metode rekonfigurasi jaringan dengan tetap mempertahankan batasan bentuk jaringan terjaga radial.
Mustafa  [6]  mengajukan  algoritma minimum spinning untuk  menentukan  kondisi  konfigurasi jaringan  yang  paling  optimal,  algoritma  ini  di simulasikan  pada  sistem  distribusi  IEEE  118  bus.
Algoritma  ini  berhasil  menentukan  konfigurasi jaringan  yang  paling  optimal  sehingga  dapat memperbaiki profil tegangan
Sayed  [7]  mengajukan  metode  lain  untuk memperbaiki  profil  tegangan  dan  mengurangi  rugi jaringan,  metode  yang  digunakan  adalah  penempatan distributed generator pada sistem distribusi, algoritma particle  swarm  optimization digunakan  untuk menentukan  lokasi  dan  ukuran distributed  generator yang  paling  tepat,  metode  ini  disimulasikan  pada sistem IEEE 14 bus.
Soma  [8]  menggunakan  algoritma artificial  bee colony untuk menentukan lokasi dan ukuran distributed generator ,  metode  ini  disimulasikan  pada  sistem distribusi 34 bus, metode ini juga mempertimbangkan fungsi objektif ekonomi dalam menentukan lokasi dan ukuran distributed generator.
Pada  penelitian  ini  mengajukan  penentuan  letak dan  ukuran  kapasitor  untuk  meingkatkan  profil tegangan dan mengurangi rugi jaringan menggunakan electrical transient analyzer program (ETAP), metode ini akan disimulasikan pada sistem distribusi tegangan menengah kota Medan.

## II. LANDASAN TEORI
A. Persamaan Arus dan Rugi Daya Arus yang melalui cabang (k,l), yang terhubung ke bus k dan l mengikuti persamaan berikut :
𝐼 = (1)
Dimana 𝐼 =  Arus pada cabang (k,l)
𝑃 =  Total  daya  aktif  yang  mengalir  pada cabang (k,l)
𝑄 =  Total  daya  reaktif  yang  mengalir  pada cabang (k,l)
𝑉 =  Tegangan pada bus k
Total rugi daya aktif pada saluran distribusi adalah
APL = ∑ 𝐼 𝑍 (2)
Dimana APL  =  Total rugi daya aktif n =  arus yang mengalir pada cabang (k,l)
𝑍 =  Impedansi saluran (k,l)
Jurnal ELECTRON , Vol. 4, No.2, November 2023, Hal. 97-103 e-ISSN 2622-6588 / p-ISSN : 2830-523X Received: 24/09/2023, Revised: 27/10/2023, Accepted: 28/11/2023
Daya  reaktif  dan  daya  aktif  adalah  dua  bagian  yang berbeda dari arus cabang, persamaan (3) menunjukkan total dari rugi daya aktif dan rugi daya aktif.
APL = 𝐴𝑃𝐿 + 𝐴𝑃𝐿 (3)
Sehingga,
APL = ∑ 𝐼𝑎 𝑍 + ∑ 𝐼𝑟 𝑍 (4)
Kapasitor  menarik  arus  reaktif  IC  dan  untuk jaringan radial hanya mengubah komponen reaktif arus set cabang ⍺ . Arus cabang lain tidak terpengaruh oleh kapasitor.  arus  reaktif  baru  dari  cabang  ke  (k,l) diberikan oleh:
𝐼 = 𝐼 +   𝐺 𝐼 (5)
Dimana :
𝐺 =  1, if branch ( k,l ) 𝜖 ⍺ 𝐺 =  0, otherwise
Dari persamaan (4) and (5), total rugi daya tersimpan (ALS) mengikuti persamaan (6) :
ALS = ∑ (2𝐺 𝐼 +  𝐺 𝐼 ) 𝑅 (6)
Dengan demikian, arus kapasitor untuk daya tersimpan mengikuti persamaan (7)
𝐼 = ∑ € ∑ € (7)
B. Kapasitor
Penentuan  letak  kapasitor  pada  sistem  distribusi berdasarkan  bus  yang  ada  pada  sistem.  Penentuan kapasitas kapasitor ditantukan parameter power factor dan  parameter  daya  pada  sistem  [9].  Daya  reaktif kapasitor dapat ditulis dalam persamaan (8).
𝑄𝑐 = 𝑃 × (tan 𝜑𝑙𝑎𝑚𝑎 − tan 𝜑𝑏𝑎𝑟𝑢 ) (8)
Dampak  pemasagan  kapasitor  pada  jaringan distribusi  mengakibatkan  nilai  daya  reaktif  pada jaringan  menjadi  berkurang.  Dampak  pemasangan kapasotor pada jaringan distribusi terlihat pada gambar. 1.
Gambar 1. Dampak Penempatan Kapasitor
Gambar  1  menjelaskan  dampak  penempatan kapasitor terhadap rugi daya aktif. Daya jaringan yang awalnya  sama  dengan  Qb  ( load  reactive  power ) dikurangi  dengan  Qc  ( capacitor  reactive  power ) mengakibatkan  daya  reaktif  pada  jaringan  distribusi turun. Sehingga nilai daya reaktif setelah pemasangan kapasitor mengikuti persamaan (9)
Q = 𝑉 × 𝐼𝑟 × 𝑠𝑖𝑛𝜙 (9)
Gambar 2 . Segitiga Arus
Gambar 2 menjelaskan tentang nilai arus total (It) diperoleh  dari  akar  pangkat  dua  dari  arus  aktif  (Ia) pangkat  dua  ditambah  arus  reaktif  (Ir)  pangkat  dua [10], mengikuti persamaan (10).
𝐼𝑡 = √𝐼𝑎 + 𝐼𝑟 (10)
Rugi  daya  aktif  diperoleh  dari  arus  total  yang mengalir pada saluran, mengikuti persamaan (11)
𝑃𝑙𝑜𝑠𝑠 = 𝐼𝑡 × 𝑅 (11)
C. Batasan Ukuran Kapasitor Kapasitas kapasitor mengikuti persamaan (12) 𝑄 =   𝑉 𝐼 (12)
Dimana ;
Jurnal ELECTRON , Vol. 4, No.2, November 2023, Hal. 97-103 e-ISSN 2622-6588 / p-ISSN : 2830-523X Received: 24/09/2023, Revised: 27/10/2023, Accepted: 28/11/2023
𝑄 =  Ukuran kapasitor (VAR)
𝐼 =  Arus kapsitor (Ampere)
𝑉 =  Tegangan nominal pada bus n (Volt)
Daya reaktif yang diinjeksikan harus memenuhi batas maksimum  dan  batas  minimum  sesuai  persamaan berikut,

## 𝑄
≤   𝑄   ≤   𝑄
(13)
daya  reaktif  yang  disuntikkan  pada  lokasi  j  harus kurang dari atau sama dengan total beban daya reaktif.
𝑄 ≤   𝑄 (14)
D. Electrical Transient Analysis Program (ETAP)
Penelitian  ini  menggunankan  ETAP  12.6  dalam melakukan  analisis  untuk  mendapatkan  letak  dan kapasitas kapasitor yang paling optimal pada jaringan distribusi  tegangan  mengah  kota  medan  penyulang NR8. ETAP ( Electrical Transient Analysis Program ) adalah perangkat lunak komersial internasional untuk analisis dan perhitungan sistem tenaga dan kelistrikan, yang  secara  resmi  dikembangkan  oleh  ETAP  pada tahun 1983. ETAP adalah perangkat lunak analisis dan perhitungan tenaga dan kelistrikan yang komprehensif dan  terintegrasi,  termasuk  lebih  dari  50  fungsional modul  seperti  perhitungan  aliran  daya,  perhitungan hubung  singkat,  start  motor,  dan  stabilitas  transien, sehingga  memberikan  solusi  yang  komprehensif  dan kuat mulai dari perencanaan hingga desain, mulai dari analisis,  perhitungan,  simulasi  hingga  kontrol operasional  waktu  nyata  untuk  sistem  pembangkit listrik, sistem transmisi, sistem distribusi tenaga listrik, sistem  jaringan  mikro  dan  sistem  kelistrikan  tenaga industri [11].
Modul  simulasi  berbagai  komponen  kelistrikan dan  peralatan  listrik  yang  diperlukan  untuk membangun ladang angin dan model fotovoltaik sangat jelas,  dan  model  dibuat  dengan  menyeret  langsung dengan  mouse,  membuat  pengoperasian  menjadi sangat nyaman. Representasi data dari perangkat lunak simulasi  ETAP  juga  adalah  sangat  mudah.  Setelah model jaringan distribusi dibangun, data setiap bagian langsung  dinyatakan  dalam  model  dan  hasil  simulasi setiap  bagian  juga  dapat  diberikan  dalam  bentuk laporan pada saat analisis simulasi dilakukan.
Gambar 3 . One Line Diagram Penyulang NR8
Gambar  3 merupakan one line  diagram jaringan distribusi tegangan menengah penyulang NR8  yang di analisa  untuk  melakukan  optimasi  penempatan kapasitor  untuk  meningkatkan  profil  tegangan  dan mengurangi rugi saya aktif.

## III. METODE PENELITIAN
A. Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini metode diantara lain,
Jurnal ELECTRON , Vol. 4, No.2, November 2023, Hal. 97-103 e-ISSN 2622-6588 / p-ISSN : 2830-523X Received: 24/09/2023, Revised: 27/10/2023, Accepted: 28/11/2023
1. Metode  wawancara  adalah  metode  yang digunakan  penulis  untuk  mendapatkan  one  line diagram  jaringan  distribusi  tegangan  menengah, data  impedansi  saluran,  dan  data  pembebanan trafo. Penulis melakukan diskusi atau wawancara langsung dengan supervisor teknik PT (PLN) ULP pancur batu.
2. Metode  observasi  langsung  adalah  metode  yang digunakan  penulis  untuk  mendapatkan  data  di lapangan,  data  yang  diperoleh  langsung  dari lapangan  adalah  pengukuran  langsung  trafo distribusi untuk mendapatkan data pembebanan.
B. Tahapan Penelitian
Setelah single  line  diagram ,  data  impedansi saluran, dan data pembebanan trafo diperoleh melalui wawancara  dan  observasi  langsung,  langkah berikutnya adalah tahap simulasi menggunakan ETAP 12.6  dan  analisa  data,  berikut  adalah  langkah  – langkah yang dilakukan dalam penelitian ini :
1. Studi  literatur  yang  bertujuan  untuk  memahami data yang diperlukan untuk di input ke perangkat lunak  ETAP,  memahami  konsep  pemasangan kapasitor  dan  memahami  menjalan  menu  aliran daya  dan  optimal  capacitor  placement  pada perangkat lunak ETAP.
2. Menggambarkan  single  line  diagram  penyulang NR8  ke  ETAP  berdasarkan  data  yang  sudah diperoleh langsung dari lapangan.
3. Memasukkan  parameter  tegangan,  parameter panjang  saluran,  impedansi  saluran,  kapasitas trafo dan pembebanan trafo distribusi, setelah itu menjalankan  aliran  daya  untuk  mendapatkan kondisi awal tegangan dan rugi daya.
4. Mengamati  hasil  aliran  daya  untuk  melihat  bus yang  memiliki  nilai  dubawah  standard  untuk dijadikan kandidat pemasangan kapasitor.
5. Menjalankan  optimal  capacitor  placement  pada perangkat  lunak  ETAP  untuk  memperoleh  bus yang  akan  dipasang  kapasitor  dan  kapasitas kapasitor, setelah itu memasang  kapasitor  sesuai tempat dan kapasitas yang diperoleh.
6. Menjalankan  aliran  daya  untuk  memperoleh kondisi  tegangan  dan  kondisi  rugi  daya  pada penyulang NR8 kota Medan.

## IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Single line diagram penyulang NR 08 digambar menggunakan ETAP 12.6, setelah langkah menggambar  single  line  diagram  selesai  langkah selanjutnya  adalah  mengisi  rating  peralatan  pada software  ETAP  12.6  sesuai  dengan  data  yang  sudah didapat dari PT PLN Medan yaitu data termasuk daya grid,  trafo,  bus,  panjang  konduktor,  impedansi  kabel dan juga beban.
Penelitian  ini  diuji  pada  jaringan  distribusi tegangan  menengah  kota  medan,  penyulang  yang dianalisis adalah penyulang NR8 34 bus, penelitian ini tetap  mempertahankan  batasan  tegangan  dan  batasan faktor daya.
Tabel 1 . Studi Kasus Kasus Keterangan 1 Keadaan awal sebelum penentuan letak dan kapasitas kapasitor
2 Penentuan  letak  dan  kapasitas  kapasitor dengan kandidat bus di bawah 0,95 p.u.
Tabel  1  menggambarkan  studi  kasus  dalam penelitian ini. Dalam penelitian ini terdapat dua kasus. Kasus  pertama  adalah  kondisi  awal  sebelum penempatan  dan  pengukuran  kapasitor.  Dalam  kasus pertama,  kondisi  awal  tegangan  dan  rugi-rugi  daya akan  diperoleh.  Kasus  kedua  adalah  penempatan  dan ukuran kapasitor dengan calon bus menjadi bus yang mempunyai  tegangan  nominal  di  bawah  0,95  p.u. Setelah  menentukan  letak  dan  ukuran  kapasitor,  lalu aliran  daya  setelah  pemasangan  kapasitor  dijalankan diperoleh  rugi-rugi  tegangan  dan  daya  nominal  baru, kemudian  dibandingkan  dengan  rugi-rugi  daya  dan tegangan nominal pada kasus pertama.
Jurnal ELECTRON , Vol. 4, No.2, November 2023, Hal. 97-103 e-ISSN 2622-6588 / p-ISSN : 2830-523X Received: 24/09/2023, Revised: 27/10/2023, Accepted: 28/11/2023
Tabel 2 . Hasil Penempatan Kapasitor pada Jaringan
Distribusi Tegangan Menengah 34 Bus. Kondisi Penentuan Letak Kapasitor Sebelum Penentuan letak Kapasitor Sesudah Penentuan Letak Kapasitor Letak kapasitor - 34 & 18 Capacitor Capacity (kVAR) - 600 & 600 Tegangan Minimum (kV) 11, 41 11,891 Rugi Daya Aktif (kW) 256,1 194,9
Tabel 2 menjelaskan kondisi sebelum dan sesudah penempatan kapasitor optimal. Kondisi awal sebelum penempatan  kapasitor  optimal  adalah  tegangan minimum 0,9 p.u dan rugi-rugi daya 256,1 kW. Setelah dilakukan penempatan kapasitor secara optimal dengan menggunakan  program  electrical  transient  analisar, diperoleh letak kapasitor pada bus 18 dan bus 34 yang masing-masing  berkapasitas  600  kVAR.  Setelah dilakukan  penempatan  kapasitor  secara  optimal, tegangan  nominal  meningkat  menjadi  0.94  p.u  atau meningkat  sebesar  4,2%  dan  rugi-rugi  daya  menjadi 194,90 kW atau menurun sebesar 23,90%.
Gambar  4  menjelaskan  tegangan  nominal sebelum  dan  sesudah  penempatan  kapasitor,  kondisi tegangan minimum awal pada bus 18 adalah 0,9 p.u, setelah  penempatan  kapasitor  optimal,  tegangan nominal pada bus 18 meningkat menjadi 0,94 p.u atau meningkat sebesar 4,2%.

## V. KESIMPULAN
Pada  penelitian  ini  telah  dilakukan  kajian penempatan  dan  ukuran  kapasitor  pada  jaringan distribusi  tegangan  menengah  34  bus  dengan menggunakan program Analisis Transien Listrik. Dari hasil  analisa  sebelum  pemasangan  kapasitor,  kondisi awal  rugi  daya  sebesar  256,1  kW  dan  tegangan minimum  sebesar  0,9  p.u.  Setelah  dilakukan penempatan kapasitor menggunakan ETAP, diperoleh letak  kapasitor  pada  bus  18  dan  bus  34  dengan kapasitas kapasitor 600 kVAR per bus, diperoleh rugi- rugi  daya  sebesar  194,9  kW  atau  penurunan  sebesar 23,9%  dan  tegangan  minimum  sebesar  0,94  p.u  atau peningkatan nominal tegangan sebesar 4,2%.
Terimakasih    penulis  ucapkan  kepada  lembaga penelitian  dan  pengabdian  masyarakat  yang  telah memberikan  dukungan  penuh  sehingga  penelitian berjalan dengan lancar.

## REFERENSI
[1] H. Hartono, M. Azis, and Y. Muharni, “Optimal Capacitor Placement for IEEE 118 Bus System
0.84 0.86 0.88 0.9 0.92 0.94 0.96 0.98 1 1.02 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 Nominal Tegangan Sebelum Pemasangan Kapasitor Sesudah Pemasangan Kapasitor p.u nomor bus
Gambar 4. Tegangan Nominal Sebelum dan Sesudah Pemasangan Kapasitor
Jurnal ELECTRON , Vol. 4, No.2, November 2023, Hal. 97-103 e-ISSN 2622-6588 / p-ISSN : 2830-523X Received: 24/09/2023, Revised: 27/10/2023, Accepted: 28/11/2023
by  Using  Genetic  Algorithm,” Proc.  2nd  Int. Conf.  High  Volt.  Eng.  Power  Syst.  Towar. Sustain. Reliab. Power Deliv. ICHVEPS 2019 , vol.  1,  no.  3,  pp.  2–6,  2019,  doi: 10.1109/ICHVEPS47643.2019.9011111.
[2] R. N. D. C. Filho and S. Member, “Filho2018,” 2018 Simp. Bras. Sist. Eletr. , no. 4, pp. 1–6.
[3] O. Ceylan and S. Paudyal, “Optimal capacitor placement  and  sizing  considering  load  profile variations  using  moth-flame  optimization algorithm,” Proc. - 2017 Int. Conf. Mod. Power Syst.  MPS  2017 ,  no.  Mps,  2017,  doi: 10.1109/MPS.2017.7974468.
[4] J.  G.  Daud,  M.  Kondoj,  and  M.  Patabo, “Reconfiguration  Distribution  Network  with Ant Colony,” Proc. - 2018 Int. Conf. Appl. Sci. Technol. iCAST 2018 , pp. 349–353, 2018, doi:
10.1109/iCAST1.2018.8751227.
[5] F. R. Alonso, D. Q. Oliveira, A. C. Z. De Souza, and  B.  I.  L.  Lopes,  “Distribution  system reconfiguration  using  artificial  immune systems,” 2014 North Am. Power Symp. NAPS
2014 , 2014, doi: 10.1109/NAPS.2014.6965397.
[6] M. Mosbah, S. Arif, R. D. Mohammedi, and A. Hellal,  “Optimum  dynamic  distribution network  reconfiguration  using  minimum spanning  tree  algorithm,” 2017  5th  Int.  Conf. Electr.  Eng.  -  Boumerdes,  ICEE-B  2017 ,  vol.
2017-Janua, pp. 1–6, 2017, doi: 10.1109/ICEE- B.2017.8192170.
[7] S. M. H. Nabavi, S. Hajforoosh, and M. A. S. Masoum, “Placement and sizing of distributed generation  units  for  congestion  management and  improvement  of  voltage  profile  using particle swarm optimization,” 2011 IEEE PES Innov.  Smart  Grid  Technol.  ISGT  Asia  2011 Conf.  Smarter  Grid  Sustain.  Afford.  Energy Futur. ,  pp.  1–6,  2011,  doi:  10.1109/ISGT- Asia.2011.6167086.
[8] S. Biswas, A. Chatterjee, and S. K. Goswami, “An  artificial  bee  colony  based  optimal placement and sizing of distributed generation,” Int.  Conf.  Control.  Instrumentation,  Energy Commun. CIEC 2014 , pp. 356–360, 2014, doi:
10.1109/CIEC.2014.6959109.
[9] Y. Mohamed Shuaib, M. Surya Kalavathi, and C.  Christober  Asir  Rajan,  “Optimal  capacitor placement  in  radial  distribution  system  using Gravitational Search Algorithm,” Int. J. Electr.
Power Energy Syst. , vol. 64, pp. 384–397, 2015,
doi: 10.1016/j.ijepes.2014.07.041.
[10]  H.  Mori  and  H.  Ikegami,  “Parallel  discrete
EPSO for
distribution network reconfigurations,” IEEE  Reg.  10  Annu.  Int. Conf.  Proceedings/TENCON ,  pp.  2662–2665, 2017, doi: 10.1109/TENCON.2016.7848521.
[11]  Y.  Simamora,  I.  Hajar,  and  A.  Fernandes, “Penerapan  Algoritma  Kunang  –  Kunang (Firefly Algorithm) untuk Optimasi
Rekonfigurasi  Jaringan  Distribusi  Radial,” Energi & Kelistrikan , vol. 11, no. 2, pp. 71–79, 2019, doi: 10.33322/energi.v11i2.498.