## SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA ANJING MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
Faustino L.M Lalo Nusa, Suryo Adi Wibowo, Deddy Rudhistiar Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
Maurtcionusa@gmail.com

## ABSTRAK
Infeksi pada anjing merupakan masalah yang sangat mengganggu bagi seseorang yang memelihara anjing karena dapat mengganggu kesehatan hewan tersebut. Infeksi pada anjing  ini dapat menyerang dari  bayi anjing hingga anjing dewasa. Minimnya informasi dari diri sendiri mengenai kesehatan anjing dan cara mengatasinya membuat penyakit ini memperlambat daya tahan anjing yang dipelihara. Oleh karena itu, diperlukan seseorang yang ahli dan paham di bidang  ini. Selanjutnya, dalam ulasan ini, kerangka kerja spesialis untuk mendiagnosis penyakit  pada  anjing  dibuat  berdasarkan  informasi  yang  didapat  dari  seorang  spesialis.  Kerangka  kerja  utama yang  disusun  berdasarkan  situs  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan  database  MySQL.  Strategi  yang digunakan  adalah  teknik  certainty  factor,  dimana  strategi  ini  digunakan  untuk  menggambarkan  derajat kepercayaan master terhadap suatu isu. Informasi yang diharapkan untuk menyusun kerangka utama ini adalah informasi  tentang  infeksi  anjing  dan  efek  sampingnya.  Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  dilakukan  pada  11 responden,  khususnya  10  klien  dan  1  master,  terlihat  bahwa  34%  klien  sangat  setuju,  44%  klien  setuju,  18% klien tidak setuju, dan 4% klien tidak setuju. . Terlebih lagi tes yang ditampilkan ke master menunjukkan bahwa tingkat  2  infeksi  dengan  12  efek  samping  adalah  100  persen  sedangkan  kerangka  master  untuk  mendiagnosis penyakit  anjing  menunjukkan  tingkat  82,21888%  untuk  rabies  dengan  7  indikasi  dan  69,706%  untuk  skabies dengan 5 manifestasi.
Kata kunci : Sistem Pakar, Penyakit Pada Anjing, Certainty Factor

## 1. PENDAHULUAN
Penyakit  pada  anjing  merupakan  masalah  yang sangat mengganggu  bagi seseorang  yang  memelihara anjing  karena  dapat  mengganggu  kesehatan  hewan tersebut.  Penyakit  pada  anjing  ini  dapat  menyerang dari  bayi  anjing  hingga  anjing  dewasa.  Ketiadaan informasi dari diri sendiri mengenai kesehatan  anjing dan  cara  mengatasinya  membuat  infeksi  ini memperlambat  daya  tahan  anjing  yang  dipelihara. Oleh  karena  itu  diperlukan  seseorang  yang  ahli  dan paham dalam bidang ini.
Dari informasi yang didapat di Puskesmas Dinas Pertanian Kabupaten Sikka, 75% masalah yang sering ditekankan  oleh  seorang  penjaga  anjing  yang  perlu menasihati  atau  sekedar  meminta  bagaimana  cara menangani  penyakit  yang  dialami  oleh  anjing peliharaannya,  sehingga  pengobatan  harus  dilakukan secara  ahli.  Bagaimanapun,  pemilik  biasanya  hanya mengetahui gejala yang terjadi pada anjing yang mati, tanpa  mengetahui  penyakit  apa  yang  dia  alami.  Ada dokter  hewan  yang  diabaikan,  dan  itu  menghabiskan sebagian besar hari untuk merawat anjing yang lemah dengan alasan bahwa hotel hewan peliharaan jauh.
Untuk  mengatasi  masalah  ini,  penting  untuk memiliki  aplikasi  yang  sukses  dan  lengkap, khususnya  dengan  merencanakan  aplikasi  berbasis situs  yang  dapat  diakses  oleh  klien  atau  pemilik anjing.  Sistem  pakar  berbasis  situs  ini  dirancang selain  sebagai  alat  demonstrasi  untuk  mendapatkan jawaban  atas  penyakit,  juga  dapat  memberikan informasi tentang cara paling efektif untuk mencegah
anjing  agar  tidak  terkena  penyakit  yang  tidak diinginkan.
Dalam  menyimpulkan  sebuah  kejadian,  tidak selalu  pasti  bahwa  itu  100  persen  valid  atau  palsu. Teknik  kerentanan  juga  hadir  dalam  kerangka  kerja utama.  Certainty  Factor  (CF)  merupakan  salah  satu teknik  yang  dapat  mengatasi  masalah  ini,  dimana dalam  strategi  ini  terdapat  nilai  kepercayaan (proportion of accept) dan nilai keraguan (proportion of question) dalam suatu indikasi, yang bernilai dapat menciptakan  nilai.  dari  CF  (Kepastian).  Faktor) sebagai proporsi seberapa besar nilai yang terkandung dalam hasil temuan nanti, semakin menonjol nilai CF yang  didapat,  semakin  penting  infeksi  yang  dapat menyerang.
Dari  latar  belakang  ini  maka  saya  tertarik  untuk merancang  kerangka  sistem  pakar  berbasis  situs untuk  penentuan  penyakit  pada  anjing  menggunakan Metode  Faktor  Kepastian.  Dimana  Sistem  Pakar  ini, diandalkan untuk dapat membantu semua orang yang dengan  memelihara  anjingnya  untuk  mencegah anjingnya  ditahan  agar  tidak  sakit  dan  juga  dapat menjadi  alat  untuk  memberikan  pengaturan  dengan asumsi anjing yang dipelihara menjadi sakit. sehingga dapat  menghemat  pengeluaran  dan  waktu  yang digunakan  lebih  benar, efisien dan  lebih cepat dalam penanganannya.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penilitian Terkait
Penelitian  ini  dilakukan  oleh  Rizki  Adetama, jurusan  teknik  informatika,  fakultas  teknik  industri, institut  teknologi  nasional  malang  pada  maret  2017. Dalam  penelitian  yang  berjudul  “sistem  pakar diagnosis  penyakit  pada  kucing  berbasis  web menggunakan metode certainty factor”  pada penelitian  ini  dibuat  suatu  sistem  pakar  untuk mendiagnosa  penyakit  pada  kucing  berbasis  web, penelitian  ini  bermula  karena  banyak  permasalahan yang  sering  di  alami  oleh  pemilik  kucing,  yang  di akibatkan karena penyakit pada kucing. Metode yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode certainty  factor  yang  merupakan  metode  untuk mendefinisikan ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan untuk menggambarkan tingkat keyakinan pakar  terhadap  masalah  yang  dihadapi,  Data  sistem ini  diambil  dari  buku  Ilmu  penyakit  pada  hewan kesayangan  Anjing  (Canine  Medicine)  karangan Gadjah  Mada  University  Press  yang  kemudian divalidasi  oleh  drh.  Adhi  Prakasa.  Dengan  17 penyakit dan 42 gejala. Sistem ini memiliki 16 aturan. dimana  masing-masing  diagnosis  memiliki  solusi. Dengan  adanya  sistem  pakar  ini  diharapkan  dapat membantu pemilik kucing atau masyrakat yang ingin mendeteksi penyakit yang diderita oleh kucing. Hasil pengujian  keakuratan  metode  baik  melaui  perangkat lunak  maupun  perhitungan  manual  menyatakan bahwa  hasil  perhitungan  memiliki  hasil  yang  sama dan  nilai  presentase  kecocokan  100%.  Hasil pengujian  fungsional  sistem  dengan  akses  sebagai admin  dan  user  berjalan  sesuai  fungsinya  pada browser  seperti  Google  Chrome,  Mozila  firefox  dan Opera [1].
Penelitan  yang  dilakukan  oleh  Abdullah  S Ulumando  program  studi  teknik  informatika  S1, fakultas  teknologi  industri  institut teknologi  nasional malang,  pada  maret  2018,  dalam  penelitan  berjudul system  pakar  untuk  mendiagnosis  penyakit  kucing menggunakan  metode  certainty  fector  berbasis  web. pada  penelitian  ini  dibuat  suatu  sistem  pakar  untuk mendiagnosa  penyakit  pada  kucing  berbasis  web, karena  kurangnya  pengetahuan  pemilik  tentang penyakit  binatang  tersebut.  Dengan  menggunakan aplikasi berbasis web, informasi dari suatu pakar akan mudah didapat oleh pengguna. Abdullah menggunakan metode Certainly-Factor untuk menggambarkan  tingkat  keyakinan  pakar  terhadap penyakit  dan  gejala  penyakit  kucing.  Dari  hasil penelitian  tersebut  dinyatakan  bahwa  diagnosis penyakit  kucing  dapat  dijadikan  alternatif  bagi  para pemilik  kucing  untuk  melakukan  diagnosis  terhadap kucing berdasarkan gejala-gejala yang dialami [3].
Penelitian  ini  dilakukan  oleh  Imam  Arif Muttaqin,  jurusan  teknik  informatika,  fakultas  teknik industri,  institut  teknologi  nasional  malang  pada maret  2019.  Dalam  penelitian  yang  berjudul  aplikasi diagnosis penyakit anjing berbasis web menggunakan metode  certainty  factor.  namun  anjing  juga  dapat
mengidap  penyakit  menular  yang  dapat  berdampak buruk bagi manusia. Pengaruh penyakit tersebut pada manusia  bermacam  macam,  dari  gatal-gatal,  alergi sampai  dengan  kematian.  Dengan  permasalahan tersebut Imam Arif Muttaqin menggunakan Certainty Factor.  Dengan  menggunakan  Certainty  Factor  dapat memberikan  nilai  kepstian  dikarenakan  dalam penganalisaan informasi dokter sering mengungkapkan dengan kata mungkin, kemungkinan besar,  hampir  pasti.  Dari  hasil  penelitian  tersebut bahwa  diagnosis  penyakit  pada  anjing  ini  dapat dijadikan alternatif bagi masyarakat untuk melakukkan  diagnosis  dini  terhadap  gejala-gejala penyakit pada anjing [4].

## 2.2. Sistem pakar
Kerangka  kerja  spesialis  adalah  computer  yang dimaksudkan  untuk  menyelesaikan  pilihan  yang dibuat oleh seorang spesialis. Dalam perencanaannya, kerangka  induk  menggabungkan  pedoman  membuat kesimpulan  dengan  basis  informasi  spesifik  yang diberikan  oleh  setidaknya  satu  spesialis,  di  bidang tertentu.  Tujuan  utama  sistem  pakar  bukan  untuk menggantikan kedudukan seorang pakar, tetapi hanya untuk memasyarakatkan pengetahuan dan pengalaman dari sang pakar.
Berikut  defenisi  tentang  sistem  pakar  menurut para ahli, antara lain:
1.  Sistem  pakar  (expert  system)  secara  umum adalah  sistem  yang  berusaha  mengadopsi pengetahuan  manusia      ke      komputer,  agar komputer      dapat  menyelesaikan        masalah seperti     yang    biasa dilakukan oleh para ahli (Kusrini, 2006) [6].
2.  Seorang  pakar  adalah  orang  yang  mempunyai keahlian dalam bidang tertentu, yaitu pakar yang mempunyai knowledge atau kemampuan khusus yang  orang  lain  tidak  mengetahui  atau  mampu dalam  bidang  yang  dimilikinya  (Kusrini,  2006) [6].
3.  Sistem  pakar  adalah  sistem  berbasis  komputer yang      menggunakan      pengetahuan,  fakta,  dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah
2.3. Metode Certainty Factor
Certainty factor adalah metode untuk mendapatkan suatu  kepastian dari suatu data. Derajat gabungan kepercayaan dan ketidakpercayaan umumnya  dinyatakan  dalam  satu  harga  dari  suatu data.  Seorang  pakar  seperti  penangkar  dapat menganalisis  informasi  yang  ada  untuk  memberikan kepastian atau ketidakpastian dari suatu data [7].
Rumus  certainty  factor  didefinisikan  sebagai persamaan berikut:
Keterangan :
H = Hipotesis (dugaan) E = Evidence (peristiwa atau fakta)
CF (H,E)  =  Certainty  Factor  dari  hipotesis  H  yang dipengaruhi oleh gejala (evidence)  besarnya CF
berkisar antara 0 sampai 1. Nilai 0 menunjukkan ketidakpercayaan  mutlak  sedangkan  nilai  1 menunjukkan kepecayaan mutlak.
MB(H,E)  =  ukuran  kenaikan  kepercayaan  (measure of  increased  belief)  terhadap  hipotesis  H  yang dipengaruhi oleh gejala E.
MD(H,E)  = ukuran kenaikan ketidakpercayaan (measure  of  increased  disbelief)  terhadap hipotesisH  yang  dipengaruhi  oleh  gejala  (Rika Rosnelly, 2012) [7].

## 2.4. MySQL
MySQL  adalah  salah  satu  database  server  yang terkenal. Kepopulerannya disebabkan MySQL menggunakan  SQL  sebagai  bahan  dasar  untuk mengakses  databasenya.  Selain  itu,  MySQL  bersifat free  pada  berbagai  platform  (kecuali  pada  windows, yang  bersifat  shareware  atau perlu  membayar setelah melakukan evaluasi dan memutuskan untuk digunakan dalam keleprluan produksi).
MySQL  adalah  salah  satu  aplikasi  DBMS (Database  Management  System),  yang  digunakan untuk  mengelola  basis  data  dan  sudah  banyak digunakan  oleh  para  pemrograman  aplikasi  web. Kelebihan  dari  MySQL  adalah  gratis,  handal,  selalu diupdate  dan  banyak  forum  yang  memfasilitasi  para pengguna  jika  memiliki  kendala.  MySQL  juga menjadi  DBMS  yang  sering  dibuilding  dengan  web server  sehingga  proses  instalasinya  jadi  lebih  mudah [8].

## 2.5. PhpMyAdmin
PhpMyAdmin  adalah  produk  yang  dibentuk seperti  halaman  website  yang  terdapat  pada  web server. Kapasitas halaman ini adalah sebagai pengatur basis informasi MySQL sehingga klien MySQL tidak perlu  mencoba  menggunakan  perintah  SQL.  Karena dengan  halaman  ini,  banyak  hal  yang  bisa  dilakukan dengan  mengetuk  menu  kapasitas  pada  halaman PhpMyAdmin.
Secara  defenisi, PhpMyAdmin adalah tool open source  yang  ditulis  dalam  bahasa  PHP  untuk menangani administrasi MySQL. Tanpa PhpMyAdmin,  anda  perlu  menggunakan  terminal untuk  mengelola  database  anda.  Sementara  dengan PhpMyAdmin  anda  tidak  perlu  susah  lagi  mengelola database MySQL anda karena PhpMyAdmin memiliki user interface grafis. PhpMyAdmin mendukung  banyak  operasional  MySQL,  MariaDB dan  Drizzle  sehingga  anda  bisa  menggunakannya untuk  mengelola  database,  columns,  tables,  indexes, users dan masih banyak lagi. Di saat yang sama, anda juga bisa meng-execute SQL statement apapun secara langsung [8].

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Data Penyakit
Pada  penelitian  ini  data  penyakit  digunakan sebagai  input  sistem  pakar  yang  nantinya  digunakan untuk mendiagnosis penyakit pada anjing

## 3.2. Table Penyakit Anjing dan Gejala
Tabel 1. Table Penyakit Anjing ID Penyakit Penyakit P01 Rabies P02 Scabies (penyakit kulit) P03 Parainfluenza P04 Ancylostomiasis P05 Pravo virus P06 Canine distemper

## Table 2. Gejala Penyakit Anjing
ID Gejala Gejala G01 Bersembunyi tempat sunyi G02 Takut pada air G03 Tidak mengenali pemiliknya G04 Demam G05 Merasa letih G06 Hanya mau minum tidak mau makan G07 Otot tubuh pada anjing pada lemah G08 Ganguan pernafasan G09 Diare G10 hilang nafsu makan G11 Kegelisahan G12 Kehausan G13 Terjadi batuk G14 Sesak nafas G15 Mata memerah G16 Khotoran anjing keluar nya bau khas G17 Bulu kusam cairan keluar dari mata dan hidung G18 Cenderung  mengeluarkan  darah  satt  buang kotoran G19 Tidak mau menyusui G20 Sering meraung raung G21 Muntah muntah G22 Terlihat pertumbuhan kutil pada mulut G23 Nafas  anjing  akan  lebih  berbau  karna  tumpukan makanan di dalam mulut G24 Anjing  akan  menggaruk  garuk  tubuh  nya  secara terus menerus G25 Kerontokan pada bulu anjing

## Tabel 3. Rule Penyakit
Id Gejala Penyakit p01 p02 p03 p04 p05 p06 Gp01 X Gp02 X Gp03 X Gp04 X x X Gp05 X Gp06 X Gp07 x Gp08 Gp09 X X Gp10 x x X Gp11 X X x Gp12 X Gp13 X x Gp14 Gp15 X Gp16 X Gp17 X X
Id Gejala Penyakit p01 p02 p03 p04 p05 p06
Gp18 X X Gp19 Gp20 Gp21 x X X Gp22 X Gp23 Gp24 X
Gp25 X
Dari  tabel  rule  penyakit  pada  anjing  di  atas maka  dapat  dibentuk  enam  aturan  (rule)  analisis sebagai berikut :
a.  Aturan  1  :  IF  gp01  AND  gp02  AND  gp03  AND  gp04 AND gp10 AND gp11 AND gp21   THEN p01 b.  Aturan  2  :  IF  gp10  AND  gp17  AND  gp22  AND  gp24 AND gp 25 THEN p02
c.  Aturan  3  :  IF  gp04  AND  gp05  AND  gp10  AND  gp11 AND gp13 AND gp15 THEN p03
d.  Aturan 4 : IF gp17 AND gp18 AND gp21 THEN p04 e.  Aturan  5  :  IF  gp04  AND  gp06  AND  gp09  AND  gp12
AND gp16 AND gp18 AND gp21 THEN p05
f.  Aturan  6  :  IF  gp07AND  gp09AND  gp11AND  gp13
THEN p06

## Tabel 4. Nilai Penyakit
No Id penyakit Id gejala MB MD 1 P01 Gp01 0,4 0,2 Gp02 0,5 0,4 Gp03 0,4 0,3 Gp04 0,6 0,3 Gp10 0,5 0,3 Gp11 0,5 0,2 Gp21 0,5 0,2 2 P02 Gp10 0,5 0,3 Gp17 0,2 0,1 Gp22 0,9 0,45 Gp24 0,3 0,2 Gp25 0,3 0,15 3 P03 Gp04 0,6 0,3 Gp05 0,5 0,3 Gp10 0,5 0,3 Gp11 0,5 0,2 Gp13 0,5 0,2 Gp15 0,3 0,2 4 P04 Gp17 0,6 0,1 Gp18 0,5 0,2 Gp21 0,5 0,1 5 P05 Gp04 0,6 0,3 Gp06 0,4 0,2 Gp09 0,9 0,25 Gp12 0,5 0,2 Gp16 0,4 0,3 Gp18 0,3 0,5 Gp21 0,5 0,2 6 P06 Gp07 0,5 0,3 Gp09 0,9 0,25 Gp11 0,5 0,2 Gp13 0,5 0,2

## 3.3. Perancangan Sistem
Sistem  yang akan dikembangkan  ini  merupakan sebuah  sistem  pakar  berbasis  website.  Dalam membuat sistem pakar berbasis website ini diperlukan pengetahua  fakta  serta teknik  yang  biasanya  dimiliki oleh  seorang  pakar  dalam  bidang  tertentu.  dalam  hal ini  seorang  pakar  Drh.  Evensius  D’Alexandro  dari Dinas Peternakan dan Kesehatan Hewan,
Pemerintahan  Kabupaten  Sikka,  Nusa  Tenggara Timur,  untuk  membantu  membangun  sistem  pakar diagnosis  penyakit  pada  anjing.  Sistem  pakar  ini menggunakan metode Certainty Factor:
1. Aplikasi  harus  mampu  menampilkan  lokasi pengguna dan lokasi tempat pariwisata
2. Aplikasi  harus  mampu  menampilkan  daftar tempat Pariwisata  yang ada di kabupaten Timor Tengah Selatan
3. Aplikasi  harus  mampu  menjalankan  fungsi navigasi  dan  mengarahkan  ke  fasilitas  tempat pariwasata yang dituju
4. Aplikasi dapat memberikan informasi mengenai tempat Pariwisata yang dipilih

## 3.4. Struktur Menu
Pada  perancangan  struktur  menu  terdapat  dua struktur  menu  yang  berkaitan,  yaitu  struktur  menu Admin  dan  struktur  menu  User.  Berikut  merupakan rancangan  struktur  menu  user,  yang  digunakan pengguna (user) untuk mengakses website.
User
Diagnosis
Contact Admin Home

## Gambar 1. struktur menu
Pada  gambar  1  struktur  menu  user  terdapat menu Home dimana menu home ini merupakan menu tampilan  awal  dari  sitem  pakar  diagnosis  penyakit pada  anjing,  selanjutnya  menu  Diagnosis  penyakit merupakan  menu  yang  digunakan  oleh  user  (pemilik anjing)  untuk  melakukan  proses  konsultasi  atau diagnose  penyakit  pada  anjing  berdasarkan  gejala penyakit  yang dialami  oleh hewan anjing, berikutnya yaitu  menu  contact  adalah  menu  yang  akan menampilkan  informasi  biodata  admin  dan  kontak admin, dan yang terkahir adalah menu Admin dimana menu  admin  ini  merupakan  menu  yang  digunakan oleh admin untuk login  agar biasa masuk ke halaman admin
Rancangan  struktur  menu  admin  dapat  di  lihat pada gambar 2 berikut
Admin Home Diagnosis Solusi Logout Gejala Gambar 2. struktur menu admin
Pada  gambar  2  struktur  menu  Admin  terdapat menu Home dimana menu home merupakan tampilan awal  dari  halaman  admin  sistem  pakar  diagnosis penyakit  pada  anjing,  berikutnya  menu  Diagnosis merupakan  menu  yang  digunakan  admin  untuk melakukan proses input data, edit data dan hapus data penyakit  pada  anjing,  selanjutnya  menu  Gejala penyakit  merupakan  menu  yang  digunakan  oleh admin  untuk  melakukan  proses  input  data,  edit  data dan  hapus  data  gejala  penyakit,  berikutnya  adalah menu  solusi  menu  ini  juga  digunakan  oleh  admin untuk  melakukan  proses  edit  data,  tambah  data,  dan hapus  data  penyakit  pada  anjing,  lalu  menu berikutnya  adalah  menu  rule  dimana  menu  ini  juga digunakan  oleh  admin  untuk  melakukan  proses  edit data, tambah  data,  dan  hapus  data rule  penyakit,  dan yang  terakhir  adalah  menu  Logout  digunakan  untuk admin keluar dari halaman admin.

## 3.5. Flowchart User
Alur  rancangan flowchart  user ditunjukan  pada gambar 3 berikut
Gambar 3. Flowchart User
Flowchart  user  ini  diawali  dengan  halaman Home  berisi  ucapan  selamat  datang.  Selanjutnya
proses Diagnosis penyakit pada anjing yang berisikan tabel  diagnosis  gejala,  dalam  menu  ini  nantinya  user akan  memilih  gejala  yang  sudah  ada  lalu  akan diproses  menurut  aturan  dalam  sistem  yang  akan dibuat,  setelah  selesai  diproses  maka  akan  muncul informasi hasil diagnosis penyakit anjing berdasarkan gejala  yang  dipilih.  Halaman  Contact  berisikan informasi  pribadi  admin.  Halaman  Admin  berisikan form login untuk admin melakukan proses login agar bisa masuk ke sistemnya atau halaman

## 3.6. Flowchart admin
Alur  rancangan flowchart  admin ditunjukan pada gambar 4 berikut
Gambar 4. Flowchart Admin
. Setelah  admin  melakukan  proses  login  dengan username dan password maka admin langsung masuk ke  halaman  Home  admin.  Setelah  itu  admin  dapat langsung  mengakses  data,  menambah  data,edit data,hapus  data  pada  halaman  Diagnosis  penyakit, halaman  Gejala  dan  halaman  Solusi.  Pada  halaman Diagnosis  sistem  akan  menampilkan  nama-nama penyakit  pada  anjing.  Selanjutnya  pada  halaman Gejala, sistem akan  menampilkan nama-nama gajala penyakit  pada  anjing  dan  pertanyaan  untuk  setiap gejala  yang  ada.  Pada  halaman  Solusi,  sistem  juga akan  menampilkan  data  solusi  untuk  pencegahan terhadap  gejala  penyakit.  Pada  halaman  Rule,  sistem menampilkan  data  Rule  untuk  penyakit  dan  gejala. Lalu  pada  proses  yang  terakhir,  Admin    melakukan proses logout untuk kembali ke halaman user.
Sta rt Ho me Diagnosi s CF Kont ak En d N o N o N o Tampi lan Menu Home Tampilan data peny akit Y es Y es Y es N o Log in Ad min Log in Proses Login Berh asil Ad min Y es Y es Y es N o Tampilan Informasi Kon tak N o

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Implementasi Sistem
Tahap  implementasi  merupakan  penerapan hasil  perancangan  sistem  yang  telah  disusun sebelumnya  menjadi  suatu  aplikasi  yang  siap  untuk dijalankan.  Implementasi  pengembangan  sistem pakar  diagnosis  penyakit  pada  anjing  menggunakan metode  certainty  factor,  sehingga  memudahkan pemilik  dan  pakar  dalam  menentukan  penyakit  yang menyerang anjing.

## 4.2. Tampilan Halaman Diagnosa / Konsultasi
Pada menu halaman diagnosa/konsultasi ini,digunakan  user  untuk  mengidentifikasi  penyakit pada  anjing,  pemilihan  gejala.  Dapat  dilihat  pada gambar 5 berikut
Gambar 5. tampilan halaman konsultasi

## 4.3. Tampilan Hasil Diagnosa/Konsultasi
Halaman  ini  menampilkan  tampilan  hasil  dari diagnosis  penyakit  pada  anjing.  Dapat  dilihat  pada gambar 6 berikut:
Gambar 6. Tampilan hasil konsultasi

## 4.4. Halaman contact
Halaman kontak menampilkan informasi kontak admin  yang  mengelola  website.  Tampilan  halaman kontak dapat dilihat pada gambar 7 berikut
Gambar 7. Tampilan halaman contact

## 4.5. Halaman Data Penyakit Anjing
Halaman  ini  digunakan  oleh  admin  untuk menambahkan  data,  mengubah  data  dan  menghapus data  penyakit  anjing.  Dapat  dilihat  pada  gambar  8 berikut
Gambar 8. Tampilan Halaman Data Penyakit

## 4.6. Halaman Data Gejala Penyakit
Halaman  ini  digunakan  oleh  admin  untuk menambah data, mengubah data, dan menghapus data gejala  penyakit  anjing,  dapat  dilihat  pada  gambar  9 berikut
Gambar 9. Tampilan Halaman data gejala penyakit
4.7. Pengujian Error Certainty Factor
Hasil pengujian error didapatkan dari perbandingan  manual  antara  nilai  sistem  dan  nilai perhitungan manual agar dapat mengetahui hasil yang sama dan nilai error dihasilkan
Table 5. Hasil pengujian error certainty factor Nama Penyakit Sistem Manual Perhitungan % eror Rabies 82,21888 %  82,21888% (82,21888- 82,21888 %)/82,21888% *100%= 0% Scabies 69,706 % 69,706% (69,706%- 69,706 %)/69,706% *100%=0% Parainflue nza 80,2432% 80,2432% (80,2432%- 80,2432%)/80,243 2% *100%=0% Ancylosto miasis 49% 49% (49%-49%)/49% *100%= 0% Pravovirus 93,08512%  93,08512% (93,08512%- 93,08512%)/93,08 512% *100%=0% Canine Distemper 86,28% 86,28% (86,28%- 86,28%)/86,28% *100%=0%

## 4.8. Pengujian user
Pengujian  difokuskan  pada  spesialis  dan  klien artinya untuk melihat ketercapaian dari aplikasi  yang telah dibuat. Tes ini dilakukan secara tidak memihak, di  mana  pengujian  aplikasi  langsung  diselesaikan, dengan  membuat  survei  yang  ditujukan  kepada spesialis  dan  klien  sebagai  klien  aplikasi  kerangka utama untuk mendiagnosis penyakit pada gigi taring. Demikian  survei  yang  dilakukan  untuk  melengkapi tes tersebut disampaikan kepada 11 responden
Table 6. pengujian user No Pertanyaan Jawaban Sangat Setuju Setuju Kurang Setuju Tidak setuju 1 Apakah aplikasi sitem pakar diagnosis penyakit pada anjing menggunakan metode certainty factor ini mudah digunakan ? 5 3 1 2 Apakah tampilan antarmuka dari aplikasi
sistem pakar diagnosis penyakit pada anjing menggunakan metode ceratintty factor ini terlihat menarik ? 6 5 3 Bisakah penggunaan kerangka kerja khusus untuk mendiagnosis infeksi anjing menggunakan teknik faktor kepastian ini membantu selama waktu yang dihabiskan untuk mendiagnosis penyakit anjing??
3 6
2
4 Apakah materi penyakit beserta gejala pada aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit anjing menggunakan metode certainty factor ini sesuai dengan kondisi nyata ?
1 6 3
No Pertanyaan Jawaban Sangat Setuju Setuju Kurang Setuju Tidak setuju 5 Apakah hasil kesimpulan dan informasi pada aplikasi sistem pakar
diagnosis penyakit anjing menggunakan metode certainty factor ini akurat
? 1 3 3 2
Jumlah pertanyaan: 5 Jumlah user          : 10 Faktor pembagi    :5 * 10
1.  Presentase  user  memilih  sangat  setuju  (17/50  * 100%) = 34 %
2.  Presentase user memilih setuju    (22/50  *  100%) = 44%
3.  Presentase  user  memilih  kurang  setuju  (9/50  * 100%) = 18%
4.  Tingkat  klien  yang  memberikan  suara  menentang (2/50 * 100 %)   = 4%
Dari  pengujian  yang  difokuskan  pada  10  klien didapatkan  hasil  bahawa  34%  menyatakan  sangat setuju, 44% setuju, 18% menyatakan berbeda dan 4% bertentangan.

## 4.9. Pengujian fungsional
Pengujian  fungsional  sistem  merupakan  proses pengujian  terhadap  sistem  pakar  dengan  maksud untuk  menemukan  adanya  kesalahan  atau  tidak  pada sistem  pakar  yang  telah  dibuat  sebelum  sistem dipublikasikan
Table 7. Hasil pengujian fungsional sistem
Akses Fungsi Browser Mf GC IE
admin Login admin √ √ √ Tambah data penyakit hapus data penyakit simpan data √ √ √ Tambah data gejala penyakit edit data gejala penyakit √ √ √ Tambah data solusi  penyakit edit data solusi penyakit hapus data solusi penyakit simpan data solusi penyakit √ √ √ Halaman Logout √ √ √ User Checklist pada tiap gejala √ √ √ Button Proses diagnosis untuk mendiagnosis gejala √ √ √ Hasil diagnosis √ √ √ Halaman Contact √ √ √
5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan Berdasarkan perancangan sistem pakar diagnosisi  penyakit  pada  anjing  menggunakan metode  certainly  factor  yang  telah  dilakukan,  maka penulis  menarik  beberapa  kesimpulan  antara  lain, yaitu: Sistem ini bisa memberikan informasi   kepada pemilik  anjing  mengenai  penyakit  pada  anjing, berdasarkan  gejala  yang  timbul  akibat  serangan penyakit,  dan  sitem  ini  juga  dapat  menampilkan solusi  penanganan  untuk  anjing  yang  sedang terserang penaykit serta menampilkan nilai presentasi
metode  certainly  factor,  Hasil  pengujian  terhadap user  dan  pakar,  dari  10  user  Hasil  yang  diperoleh adalah  34%  klien  sangat  setuju,  44%  klien  setuju, 18%  klien  tidak  setuju,sedangkan  4%  user  tidak setuju. Dan pada pengujian terhadap pakar didapatkan  hasil  perbandingan  perhitungan  manual, perhitungan  sistem  dan  perhitungan  dari  pakar dimana  perhitungan  pakar  menyatakan  tingkat  2 infeksi  dengan  10  manifestasi  adalah  100  persen, sedangkan  pada  kerangka  induk  untuk  mendiagnosis penyakit  ayam,  menunjukkan  tingkat  82,21888% pada  rabies  dengan  7  efek  samping  dan  69,706% pada  skabies  dengan  5  indikasi,  Secara  fungsional sistem  pakar  ini  dapat  berjalan  dengan  baik  setelah dilakukan  pengujian  menggunakan  metode  Black- Box  testing  untuk  melakukan  pengujian  dimana sistem  berjalan  sesuai  dengan  harapan/sesuai  dengan tujuan  ketika  sistem  pakar  diagnosis  penyakit  pada ayam dijalankan.

## 5.2. Saran
Adapun  saran  yang  perlu  dikembangkan kedepannya  agar  aplikasi  ini  lebih  baik  untuk pengguna  aplikasi  diagnosis  penyakit  pada  ayam menggunakan  metode  certainty  factor  ini  adalah: Penambahan data gejala baru dan data penyakit baru, terkait  penyakit  ayam  jika  ada  penemuan  tentang jenis  penyakit  baru,  Menambahkan  form  diskusi, sebagai  media  interaksi  untuk  pengguna  dan  pakar, Dalam  pengembangan  sistem  selanjutnya,  sistem  ini dapat  dirubah  menjadi  sistem  pakar  diagnosis penyakit  pada  anjing  berbasis  android  dan  dapat  di kembangkan  lagi  agar  perhitungannya  menjadi  lebih akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Rizki  Adetama.  (2017).  SISTEM  PAKAR DIAGNOSIS  PENYAKIT  PADA  KUCING BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. JATI (Jurnal  Mahasiswa  Teknik  Informatika):  Vol.  1 No. 1, Maret 2017
[2]  Niken  candra  nigrum,  Hengky  Anra,  Helfi Nasution (2016). SISTEM PAKAR DIAGNOSA  PENYAKIT  MENULAR  PADA
ANJING MENGGUNAKAN
METODE
DEMPSTER  SHAFER.  Jurnal  Sistem  dan Teknologi  Informasi  (JUSTIN):  Vol.  1,  No.  1, 2016.
[3]  Abdullah  S  Ulumando.  (2018).  SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT KUCING MENGGUNAKAN METODE  CETAINTY  FECTOR  BERBASIS WEB. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik
Informatika): Vol. 2 No1, Maret 2018
[4]  Imam  Arif  Muttaqin.  (2019).  APLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT ANJING BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. JATI (Jurnal Mahasiswa  Teknik  Informatika):  Vol.  3  No.  1, Maret 2019.
[5]  Zendi Achmad Faizal. (2019). SISTEM PAKAR DIAGNOSA  PENYAKIT  AYAM  PETELUR MENGGUNAKAN  METODE  CASE  BASED REASONING  BERBASIS  WEB.  JATI  (Jurnal Mahasiswa  Teknik  Informatika):  Vol.  3  No.  2, September 2019.
[6]  S.Kom,  Kusrini.  (2006),  Sistem  Pakar  “Teori dan Aplikasinya”, Penerbit Andi. Yogyakarta.
[7]  Rosnelly,  Rika.  (2012).  Sistem  Pakar  Konsep dan Teori /  Rika Rosnelly  –  Ed, 1. Yogyakarta: Andi.
[8]  Hidayatullah, Priyanto1, Jauhari Khairul Kawistara.  (2017).  PEMROGRAMAN  WEB (Edisi Revisi). Bandung: Penerbit Informatika
[9]  https://www.gurupendidikan.co.id/pengertian- internet/
[10]  https://www.gurupendidikan.co.id/pengertian- website/
[11]  Wina,  Dodo  Zaenal  Abidin,  Errissya  Rasywir. (2021).  PERANCANGAN  SISTEM  PAKAR DIAGNOSA  PENYAKIT  PADA  ANJING DENGAN METODE FORWARD CHAINING. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  Teknik  Informatika: Vol.3, No.1, Maret 2016.
[12]  Drh.  Pudjiatmoko,  Ph.D,  Drh.  Muhammad Syibli.2014. Manual Penyakit Hewan
Mamalia.Jakarta:  Subdit  Pengamatan  Penyakit Hewan Direktorat Kesehatan Hewan