## EVALUASI PENERAPAN INVENTORY SYSTEM MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

## Ade Christian
Teknik Informatika STMIK Nusa Mandiri Jakarta ade.adc@nusamandiri.ac.id
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.
Abstract — This research aims was to evaluate and analyze  Inventory  System  implementation  using Technology  Acceptance  Model  (TAM)  .  The  data used  in  this  research  are  primary  data  and secondary  data,  collected  using  several  data collection  techniques,  such  as  observation, interviews,  questionnaires,  and  literature  review. The  variables  in  this  research  are  Perceived Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use,  Attitude  Toward Using,  Perceived  Enjoyment,  Acceptance  of  IT. Processing and analysis of data in this research was using  descriptive  statistics  analysis  and  simple linear  regression  analysis,  which  done  by  the support  of  the  Application  SPSS  version  21.  The results  of  this  research  are  as  follows  1)  perceived ease  of  use  Inventory  System  have  given  positive and significant influence on Perceived Usefulness. 2) Perceived  Usefulness  Inventory  System  have  given positive and significant influence on user’s attitude. 3)  Perceived  Ease  of  Use  have  given  positive  and significant influence on user’s attitude. 4) Perceived Enjoyment  have  given  positive  and  significant influence on user’s attitude. 5) Perceived Usefulness have  given  positive  and  significant  influence  on acceptance  of  IT.  6)  Perceived  Ease  of  Use  have given  positive  and  significant  influence  on acceptance of IT.
Keywords: Perceived  Usefulness, Perceived  Ease of Use,  Perceived  Enjoyment,  Attitude  Toward  Using, Acceptance of IT, Technology Acceptance Model.
Intisari — Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi dan menganalisa penerapan
Invetory System dengan menggunakan Technology  Acceptance  Model  (TAM).  Tipe  data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data primer  dan  data  sekunder,  yang  dikumpulkan menggunakan beberapa teknik pengumpulan data, seperti  observasi,  wawancara,  kuesioner,  dan studi  pustaka.  Variabel  penelitian  ini  terdiri  dari persepsi  kegunaan,  Persepsi  kemudahan,  sikap
menggunakan, persepsi kenyamanan penggunaan, dan  penerimaan  IT.  Pengolahan  dan  analisis  data menggunakan  statistic  deskriptif  dan  analisis regresi linear sederhana menggunakan SPSS versi 21.  Hasil  penelitian  ini  adalah  1)  Persepsi kemudahan  penggunaan  Inventory  System berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  persepsi kegunaan. 2) Persepsi kegunaan Inventory System berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  sikap pengguna.  3)  Persepsi  kemudahan  Inventory System  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap sikap  pengguna  Inventory  System.  4)  Persepsi kenyamanan  pengguna  berpengaruh  positif signifikan  terhadap  sikap  pengguna.  5)  Persepsi kegunaan berpengaruh positif signifikan terhadap Penerimaan
IT. 6) Persepsi pengguna berpengaruh positif signifikan terhadap penerimaan TI
Kata Kunci : Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use,  Perceived  Enjoyment,  Attitude  Toward  Using, Acceptance of IT, Technology Acceptance Model.

## PENDAHULUAN
Meningkatnya  standar  kecepatan  dan ketepatan  yang  diberikan  oleh  perusahaan mengharuskan  adanya  pengembangan  sistem yang  juga  meningkat.  Adanya  pengembangan suatu  sistem  akan  membantu  perusahaan  untuk memudahkan  pengolahan  data  yang  berkualitas dan  berguna  bagi  perusahaan.  Untuk  itu,  tiap perusahaan  memerlukan  sistem  yang  bisa mengelola  semua  proses  yang  terjadi,  mulaidari proses  mengumpulkan,  memasukkan,  mengolah, dan menyimpan data-data tersebut.
Masalah  yang  timbul  dalam  Inventory System ini adalah kadang kala terdapat peringatan double  data  saat  input  kode  faktur,  padalah  kode faktur  tersebut  baru  dan  belum  pernah  di  input sebelumnya.
Menurut  Kang  dalam  (Santoso,  2012) sistem  teknologi  informasi  akan  membantu perusahaan untuk memperbaiki kinerja organisasi hanya  apabila  perusahaan  menggunakan  sistem teknologi  informasi  secara  aktual  dalam  langkah yang  efisien.  Penerapan  teknologi  baru  dalam suatu  organisasi  akan  berpengaruh  pada keseluruhan  organisasi,  terutama  pada  sumber daya manusia. Faktor pengguna sangatlah penting untuk diperhatikan dalam penerapan sistem baru, karena  tingkat  kesiapan  pengguna  untuk menerima  sistem  baru  mempunyai  pengaruh besar  dalam  menentukan  sukses  tidaknya pengembangan/penerapan sistem tersebut Adapun  hipotesis  penulisan  dalam melakukan penelitian ini, sebagai berikut: H1   Persepsi kemudahan sistem perceived ease of use  (PEOU)  berpengaruh  positif  terhadap persepsi  kegunaan  perceived  usefulness  (PU) dalam penggunaan Inventory System.
H2   Persepsi  kegunaan  perceived  usefulness  (PU) berpengaruh positif terhadap sikap penggunaan  attitude  Toward  Using  (ATU) dalam penggunaan Inventory System.
H3 Persepsi kemudahan sistem  perceived  ease of use  (PEOU)  berpengaruh  positif  terhadap sikap pengguna attitude Toward Using (ATU) dalam penggunaan Inventory System.
H4  Persepsi  kenyamanan  pengguna  perceived enjoyment (PE) berpengaruh positif terhadap sikap  pengguna  attitude  toward  using  (ATU) dalam penggunaan Inventory System.
H5  Persepsi  kegunaan  perceived  usefulness  (PU) berpengaruh positif terhadap acceptance of IT (AU) dalam penggunaan Inventory System.
H6  Persepsi  pengguna  attitude  toward  using (ATU) berpenngaruh positif terhadap acceptance  of  IT  (AU)  dalam  penggunaan Inventory System.

## BAHAN DAN METODE

## A. Sistem Informasi Manajemen
Menurut  Robert  A.  Leitch  dan  K.  Roscoe Davis  dalam  (Jogiyanto,  2005)  “Sistem  informasi adalah  suatu  sistem  yang  di  dalam  suatu organisasi  yang  mempertemukan  kebutuhan pengolahan transaksi harian, mendukung operasi, bersifat manajeral dan kegiatan strategi dari suatu organisasi  dan  menyediakan  pihak  luar  tertentu dengan laporan-laporan yang diperlukan”.
Sedangkan  Menurut  Raymond  McLeod  dan G.  Schell  dalam  (Aidi,  2014)  menerangkan  bahwa “SIM adalah suatu sistem berbasis computer yang menyediakan  informasi  bagi  beberapa  pemakai dengan kebutuhan serupa”.Istilah sistem informasi  secara  umum  sering  diartikan  sebagai suatu sistem yang terintegrasi secara optimal dan
berbasis  pada  computer  yang  dapat  menyajikan dan menghimpun berbagai jenis data yang akurat untuk bermacam kebutuhan.

## B. Technology Acceptance Model
TAM diperkenalkan pertama kali oleh Davis pada  tahun  1986  merupakan  adopsi  dari  Theory of  Reasoned  Action  (TRA)  yang  dibuat  khusus untuk pemodelan penerimaan pengguna terhadap sistem  informasi.  Menurut  Davis  et  al.  tujuan utama  TAM  adalah  untuk  memberikan  dasar untuk  penelusuran  pengaruh  faktor  eksternal terhadap  kepercayaan,  sikap,  dan  tujuan pengguna.  TAM  menganggap  bahwa  2  keyakinan individual,  yaitu  persepsi  manfaat  (perceived usefulness, disingkat PU) dan persepsi kemudahan pengguna (perceived easy of use, disingkat PEOU), adalah pengaruh utama untuk perilaku penerimaan komputer.
Berikut  adalah  gambar  TAM  yang  secara spesifik  menyebutkan  perilaku  sebagai  pengguna teknologi:
Sumber:  (Marakarkandy,  Yajnik,  &  Dasgupta, 2017)
Gambar 1. Technology Acceptance Model (TAM)
C. Metode Penelitian
1. Rancangan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis serta  mendeskripsikan  data  tentang  penerimaan teknologi inventory system berdasarkan Technologi Acceptance Model (TAM) di PT. DaeIn Tech  Indonesia  dengan  unsur-unsur  pokok  yang ditemukan sesuai dengan latar belakang masalah, identifikasi masalah, dan ruang lingkup. Penelitian ini merupakan penelitian survey karena dilakukan dengan  menggunakan  kuesioner  sebagai  alat pengumpul data pokok. Adapun unit analisis yang diteliti  adalah  pengguna  sesungguhnya  inventory system.
2. Instrumen Penelitian Instrument penelitian ini berupa kuesioner yang  di  adopsi  dari  penelitian  terdahulu. Kuesioner  untuk  variabel  persepsi  kegunaan (perceived  usefulness),  persepsi  kemudahan pengguna (perceived ease  of use), sikap terhadap penggunaan  (attitude  toward  using),  persepsi kenyamanan  penggunaan  (perceived  enjoyment), dan  penerimaan  TI  (acceptance  of  IT)  diukur dengan  menggunakan  masing-masing  5  item
pernyataan. Berikut adalah
keseluruhan pertanyaan  yang  digunakan  dalam  kuesioner tersebut.
3. Metode Pengumpulan Data
Adapun  metode  dalam  mengumpulkan  data penelitian ini yaitu  dengan  menggunakan  metode penyebaran  kuesioner  mengenai  penerimaan teknologi  yang  diberikan  langsung  kepada  para responden  atau  karyawan  yang  menggunakan inventory system.
4. Populasi dan Sampel Penelitian Populasi,  sehingga  seluruhnya  berjumlah sebanyak 14 orang.
Sementara  itu,  sampel  adalah  bagian  dari jumlah  dan  karakteristik  yang  dimiliki  oleh populasi  tersebut.  (Sugiyono,  2008)  Dalam menentukan sampel, peneliti menggunakan teknik total  sampling,  yaitu  teknik  penentuan  sample dengan  mengambil  seluruh  anggota  populasi sebagai  sampel.  Dengan  demikian,  maka  jumlah sampel  pada  penelitian  ini  adalah  sebanyak  14 orang.
5. Metode Analisis Data
a) Analisis Deskriptif Statistik  deskriptif  adalah  statistik  yang digunakan  untuk  menganalisa  data  dengan  cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah  terkumpul  sebagai  mana  adanya  tanpa bermaksud  membuat  kesimpulan  yang  berlaku untuk  umum  atau  generalisasi  (Sugiyono,  2008). Dalam penelitian ini analisis deskriptif digunakan untuk  menganalisis  profil  sampel  serta  deskripsi variabel yang digunakan dalam penelitian.
b) Analisis Regresi Regrasi  adalah  pengukur  hubungan  dua variabel  atau  lebih  yang  dinyatakan  dengan bentuk hubungan atau fungsi (kadir, 2015).Untuk menentukan bentuk hubungan (regresi) diperlukan  pemisah  yang  tegas  antara  variabel bebas  (X)  dan  variabel  terikat  (Y).  pada  regrasi harus  ada  variabel  yang  ditentukan  dan  variabel yang  menentukan,  atau  dengan  kata  lain  adanya ketergantungan  variabel  yang  satu  dengan variabel  yang  lainnya  dan  sebaliknya.  Kedua variabel biasanya bersifat kausal atau mempunyai hubungan  sebab  akibat  yaitu  saling  berpengaruh. Analisis  regresi  yang  digunakan  pada  penelitian ini adalah analisis regresi linier sederhana, dengan persamaan regresi sebagai berikut: Y = a + bX + e.
6. Reliabilitas dan Validitas
a) Reliabilitas
Reliabilitas  adalah  derajat  konsisten  dan
stabilitas data dalam interval waktu tertentu..(Sugiyono,  2008)    Pengujian  reliabilitas pada  penelitian  ini  mengunakan  rumus  koefisien reliabilitas Alpha-Cronbuch, sebagai berikut:
𝑟 11 =   ( 𝑘 (𝑘−1) ) (1 − ∑ 𝜎𝑏2 𝜎2𝑡 ) ……………………………. (1)
Keterangan: r11      :  Reliabilitas instrument k        :  Jumlah  butir  pertanyaan  atau  banyaknya soal
Σ σb2  :  Jumlah varians butir σ2t      :  Varians total
b) Validitas
Validitas  adalah  suatu  ukuran  yang menunjukan  tingkat-tingkat  kevalidan  atau kesahihan  suatu  instrument  (Arikunto,  2014). Teknik yang digunakan untuk mengetahui derajat kevalidan  kuesioner  adalah  uji  statistic  kolerasi product    moment,  yang  dikembangkan  oleh Pearson.  Rumus  kolerasi  product  moment  adalah sebagai berikut:
r xy = N ( ∑XY)− (∑X)x (∑Y) √{N ∑X2}{N ∑Y2− (∑Y)2} ………………………………….. (2) Keterangan: rxy : koefisien kolerasi ∑ X : jumlah skor pertanyaan ∑ Y
: jumlah skor total
N : jumlah responden

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
1) Uji Validitas Dasar pengambilan keputusan pada pengujian validitas  adalah  apabila  nilai  r  hitung  lebih  besar daripada  nilai  r  tabel,  maka  dapat  dinyatakan bahwa  instrument  valid.  Nilai  r  tabel  untuk penelitian ini adalah 0,458.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas
Nilai r tabel 5% (N=14) Nilai r Hitung Keterangan PU1 0,458 0,758 Valid PU2 0,458 0,942 Valid PU3 0,458 0,834 Valid PU4 0,458 0,679 Valid PU5 0,458 0,938 Valid PU6 0,458 0,834 Valid PEOU1 0,458 0,579 Valid PEOU2 0,458 0,702 Valid PEOU3 0,458 0,891 Valid PEOU4 0,458 0,916 Valid PEOU5 0,458 0,749 Valid PEOU6 0,458 0,792 Valid ATU1 0,458 0,828 Valid ATU2 0,458 0,956 Valid ATU3 0,458 0,956 Valid ATU4 0,458 0,910 Valid PE1 0,458 1,000 Valid PE2 0,458 1,000 Valid AU1 0,458 0,849 Valid AU2 0,458 0,951 Valid
Nilai r tabel 5% (N=14) Nilai r Hitung Keterangan AU3 0,458 0,975 Valid AU4 0,458 0,975 Valid
Sumber: (Christian, 2017)
Berdasarkan  hasil  uji  validitas  yang dilakukan  sebagaimana  tabel  diatas,  maka  dapat diketahui  bahwa  seluruh  item  pada  pertanyaan yang  digunakan  pada  variabel  kegunaan  (PU), variabel  kemudahan  (PEOU),  variabel  sikap menggunakan  (ATU),  variabel  kenyamanan  (PE), maupun variabel penerimaan IT (AU) adalah valid.
Hai ini dapat dilihat dari nilai r hitung dari semua  item  pertanyaan  lebih  besar  dari  r  tabel 0,458  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  item pernyataan  tersebut  mampu  menghasilkan  data yang  dapat  mewakili  objek  atau  nilai  yang dibutuhkan untuk variabel-variabel pada penelitian ini.
b) Uji Reliabilitas Dasar  pengambilan  keputusan  dalam  uji reliabilitas,  suatu  variabel  akan  dinyatakan konsisten  (riable)  apabila  nilai  cronbach’s  alpha lebih besar atau sama dengan 0,6.
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Nilai Cornbach’s Alpha Keterangan PU 0,905 Reliable PEOU 0,863 Reliable ATU 0,930 Reliable PE 1,000 Reliable AU 0,952 Reliable
Sumber: (Christian, 2017)
Berdasarkan tabel di atas, diketahui bahwa semua  variabel  penelitian  adalah  reliable.  Hal tersebut  dapat  dilihat  dari  nilai  Cronbach’s  Alpha semua variabel lebih besar dari 0,6 sehingga dapat disimpulkan bahwa setiap variabel yang ada pada penelitian  ini  cukup  akurat,  stabil  atau  konsisten dalam  mengukur  nilai  yang  dibutuhkan  untuk penelitian ini.
a. Profil Responden
Pada  penelitian  ini,  penulis  mengajukan kuesioner  pada  14  responden  dan  semua kuesioner  dikembalikan  dengan  lengkap, sehingga  seluruh  kuesioner  layak  digunakan dalam penelitian.
Adapun  profil  responden  pada  penelitian  ini, sebagai pada tabel berikut ini:
Tabel 3. Profil Responden Variabel Karakteristik Jumlah Persentasi Jenis Kelamin Laki-laki 7 50% Perempuan 7 50% Usia 21 sd 30 tahun 3 21,4%
31 sd 40 tahun 10 71,4% 41 sd 50 tahun 1 7,1% Tingkat Pendidikan SMA 2 14,3% Diploma 5 35,7% Sarjana (S1) 7 50% Lama Penggunaan <5 tahun 14 100%
Sumber: (Christian, 2017)
Berdasarkan  tabel  di  atas,  diketahui  bahwa jumlah  responden  laki-laki  dan  perempuan berimbang yaitu masing-masing sebanyak 7 orang atau  50%.  Sementara  dari  sisi  usia,  kebanyakan responden  berusia  antara  31  sd  40  tahun  yaitu sebanyak  10  orang  atau  71,4%  dari  jumlah responden.  Berdasarkan  tingkat  pendidikan mayoritas responden memiliki tingkat pendidikan Sarjana  (S1)  yaitu  sebanyak  7  orang  atau  50%. Sedangkan dari sisi lama menggunakan Inventory System semua responden memilih <5 tahun yaitu sebanyak 14 orang atau 100%.
b. Analisis Deskriptif
Statistik  deskriptif  ini  dilakukan  untuk melihat  rata-rata  (mean)  sikap  responden terhadap  tiap-tiap  variabel  yang  diuji.  Dari  hasil uji  frekuensi  statistik  deskriptif  yang  telah dilakukan, diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil Analisis Deskriptif
PU PEOU ATU PE AU Valid 14 14 14 14 14 Missing 0 0 0 0 0 Mean 25.7857 25.8571 16.4286 8.0000 16.2857 Median 25.0000 25.0000 16.0000 8.0000 16.0000 Minimum 24.00 24.00 13.00 6.00 12.00 Maximum 30.00 30.00 20.00 10.00 20.00
Sumber: (Christian, 2017)
Tabel  di  atas  menunjukan  bahwa  persepsi kegunaan  (perceived  usefulness/PU)  memiliki kisaran  antara  nilai  ninimum  24  sampai  dengan nilai  maximum  30  dengan  nilai  rata-rata  mean sebesar  25,7857  dan  nilai  median  sebesar  25. Dengan  demikian  berarti  pengguna  beranggapan bahwa aplikasi ini cukup berguna bagi responden.
Persepsi  kemudahan  (perceived  ease  of use/PEOU) memiliki kisaran antara nilai minimum 24 sampai dengan nilai maximum 30 dengan nilai rata-rata mean 25,8571 dan nilai median sebesar 25. Dengan demikian berarti pengguna beranggapan  bahwa  aplikasi  ini  cukup  mudah digunakan bagi responden.
Sikap  menggunakan  (attitude  toward use/ATU) memiliki kisaran  antara nilai  minimum 13 sampai dengan nilai maximum 20 dengan nilai rata-rata mean 16.4286 dan nilai median sebesar 16. Dengan demikian berarti pengguna beranggapan bahwa aplikasi ini cukup baik dalam sikap menggunakan setiap respondennya.
Persepsi kenyamanan
penggunaan (perceived  enjoyment/PE)  memiliki  kisaran antara  nilai  niminum  6  sampai  dengan  nilai maximum  10  dengan  nilai  rata-rata  mean  dan median  sebesar  8.  Dengan  demikian  berarti pengguna  beranggapan  bahwa  aplikasi  ini  cukup nyaman digunakan bagi responden.
Persepsi  penggunaan  (actual  user/AU)  memiliki kisaran  antara  nilai  minimum  12  sampai  dengan nilai  maximum  20  dengan  nilai  rata-rata  mean 16.2857  dan  nilai  median  sebesar  16.  Dengan demikian  berarti  pengguna  beranggapan  bahwa aplikasi  ini  cukup  mudah  digunakan  bagi responden.
c. Analisis Regresi Linier Sederhana Berdasarkan  analisis  regresi  linier  sederhana yang  telah  dilakukan  sesuai  dengan  persamaan regresi  yang  telah  ditentukan,  maka  diperoleh informasi  sebagaimana  dirangkum  dalam  tabel berikut:
Tabel 5. Rangkuman Analisis Regresi Linier Sederhana
Sumber: (Christian, 2017)
Berdasarkan tabel di atas, maka dilakukan analisa sebagai berikut:
a. Koefisiensi Korelasi Analisa  koefisien  kolerasi  dilakukan  dengan membandingkan  nilai  F  Hitung  (ANOVA)  untuk setiap pengukuran dengan nilai F Tabel, yaitu 4,75. Apabila  F  Hitung  lebih  besar  dari  F  Tabel,  maka dapat  dinyatakan  terdapat  pengaruh  variabel bebas terhadap variabel terikat.
Berdasarkan  analisis  regresi  yang  dilakukan, nilai f hitung variabel PEOU terhadap variabel PU adalah sebesar 72,352 atau lebih besar dari nilai f tabel.  Sehingga  dapat  diartikan  bahwa  variabel kemudahan  berpengaruh  terhadap  variabel kegunaan.  Hal  yang  sama  juga  terlihat  pada  hasil analisis  regresi  terhadap  variabel  PU  terhadap variabel  ATU  dengan  nilai  f  hitung  15,589. Pengaruh  variabel  PEOU  terhadap  variabel  ATU dengan nilai f hitung 16,482. Pengaruh variabel PE terhadap  variabel  ATU  dengan  nilai  f  hitung 14,824.  Pengaruh  variabel  PU  terhadap  variabel AU dengan nilai f hitung 4,748. Pengaruh variabel ATU  terhadap  variabel  AU  dengan  nilai  f  hitung 22,810.  Dimana  nilai  f  hitung  lebih  besar  dari  f tabel.
b. Koefisien Determinasi
Analisa
koefisiensi determinan pada penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  R Square  (r2).  Dimana  apabila  R  Square  semakin mendekati  angka  1,  maka  dinyatakan  semakin kuat  variabel  bebas  dapat  memprediksi  variabel terikat.  Berdasarkan  tabel  di  atas,  variabel  yang memiliki  nilai  R  Square  di  atas  0,5  (mendekati angka  1)  adalah  korelasi  PEOU-PU  (0,858), korelasi  PU-ATU  (0,565),  korelasi  PEOU-ATU (0,578),  korelasi  PE-ATU  (0,553),  dan  korelasi ATU-AU  (0,655).  Sehingga  dapat  dinyatakan korelasi-korelasi  variabel-variabel  tersebut  dapat memprediksi  variabel  minat  menggunakan Inventory System. Sementara pada korelasi PU-AU dapat  dinyatakan  variabel  bebas  kurang  dapat memprediksi variabel terikatnya.
c. Koefisiensi Regresi Analisa  koefisiensi  regresi  diukur  dengan membandingkan  nilai  koefisien  t  hitung  dengan nilai  t  tabel,  maka  dapat  dinyatakan  bahwa terdapat  pengaruh  signifikan  variabel  bebas terhadap  variabel  terikat.  Nilai  t  tabel  untuk penelitian  ini  adalah  1,782.  Berdasarkan  tabel  di atas,  dapat  diketahui  bahwa  nilai  t  hitung  untuk masing-masing korelasi memiliki nilai lebih besar dari  t  tabel.  Sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa terdapat  pengaruh  signifikan  antara  variabel bebas terhadap variabel terikat.
d. Uji Hipotesis Uji  hipotesis  dilakukan  untuk  menuji  semua hipotesis  yang  telah  diajukan  dengan  metode sebagaimana  telah  ditentukan  pada  metode penelitian, sebagai berikut.
1. Persepsi  kemudahan  penggunaan  Inventory System berpengaruh positif signifikan terhadap  persepsi  kegunaan  Inventory System. Hipotesis  1  (H1)  diterima,  karena  nilai  B adalah  0,969  yang  berarti  lebih  besar  dari  0. Selain  itu  juga  dapat  diketahui  bahwa  nilai  t hitung  untuk  variabel  kemudahan  sistem adalah  8,506  yang  berarti  lebih  besar  dari  t tabel  1,782.  Dengan  kata  lain,  variabel persepsi  kemudahan  mempunyai  pengaruh positif  signifikan  terhadap  variabel  persepsi kegunaan.
2. Persepsi kegunaan Inventory System berpengaruh positif signifikan terhadap sikap pengguna Inventory System. Hipotesis  2  (H2)  diterima,  karena  nilai  B adalah  0,567  yang  berarti  lebih  besar  dari  0. Selain  itu  juga  dapat  diketahui  bahwa  nilai  t hitung untuk variabel kegunaan adalah  3,948 yang  berarti  lebih  besar  dari  t  tabel  1,782. Dengan  kata  lain,  variabel  persepsi  kegunaan
mempunyai  pengaruh  positif  signifikan terhadap variabel persepsi sikap pengguna.
3. Persepsi kemudahan sistem Inventory System berpengaruh positif signifikan terhadap sikap pengguna Inventory System. Hipotesis  3  (H3)  diterima,  karena  nilai  B adalah  0,600  yang  berarti  lebih  besar  dari  0. Selain  itu  juga  dapat  diketahui  bahwa  nilai  t hitung untuk variabel kegunaan adalah  4,060 yang  berarti  lebih  besar  dari  t  tabel  1,782. Dengan kata lain, variabel persepsi kemudahan  sistem  mempunyai  pengaruh positif  signifikan  terhadap  variabel  persepsi sikap pengguna.
4. Persepsi kenyamanan pengguna berpengaruh positif signifikan terhadap sikap pengguna. Hipotesis  4  (H4)  diterima,  karena  nilai  B adalah 1 yang berarti lebih besar dari 0. Selain itu  juga  dapat  diketahui  bahwa  nilai  t  hitung untuk variabel kenyamanan pengguna adalah
3,850  yang  berarti  lebih  besar  dari  t  tabel 1,782.  Dengan  kata  lain,  variabel  persepsi kenyamanan pengguna mempunyai  pengaruh positif  signifikan  terhadap  variabel  persepsi sikap pengguna.
5. Persepsi  kegunaan  berpengaruh  positif signifikan terhadap Penerimaan IT. Hipotesis  5  (H5)  diterima,  karena  nilai  B adalah  0,574  yang  berarti  lebih  besar  dari  0. Selain  itu  juga  dapat  diketahui  bahwa  nilai  t hitung untuk variabel kegunaan adalah  2,179 yang  berarti  lebih  besar  dari  t  tabel  1,782. Dengan  kata  lain,  variabel  persepsi  kegunaan mempunyai  pengaruh  positif  signifikan terhadap variabel penerimaan IT.
6. Persepsi  pengguna  berpengaruh  positif signifikan terhadap penerimaan TI. Hipotesis  6  (H6)  diterima,  karena  nilai  B adalah  1,158  yang  berarti  lebih  besar  dari  0. Selain  itu  juga  dapat  diketahui  bahwa  nilai  t hitung untuk variabel pengguna adalah  4,776 yang  berarti  lebih  besar  dari  t  tabel  1,782. Dengan kata lain, variabel persepsi pengguna mempunyai  pengaruh  positif  signifikan terhadap variabel penerimaan IT.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  dan  pembahasan  pada bagian  sebelumnya,  maka  dapat  diambil kesimpulan  sebagai  berikut:  Peneliti  menemukan dan  menyimpulkan  bahwa  para  pengguna Inventory  System  merasakan  penggunaan  yang cukup  baik  dan  berguna  bagi  pengguna  dalam menyelesaikan pekerjaannya. Peneliti menemukan dan  menyimpulkan  bahwa  pengguna  Inventory System  sudah  merasa  mudah  untuk  digunakan dan dipelajari. Peneliti menemukan dan
menyimpulka  nbahwa  secara  umum  para pengguna sudah memiliki sikap dalam menggunakan Inventory System. Peneliti menemukan dan menyimpulkan bahwa pengguna sudah  merasa  senang  dan  nyaman  dalam menggunakan Inventory System. Peneliti menemukan  dan  menyimpulkan  bahwa  secara umum  pengguna  sudah  menerima  Inventory System  sebagai  alat  bantu  dalam  menyelesaikan pekerjaan mereka.

## REFERENSI
Aidi,  A.  (2014). Sistem  Informasi  Manajemen . Bogor: In Media.
Arikunto,  S.  (2014). Prosedur  Penelitian  Suatu Pendekatan Praktik . Jakarta: Rineka Cipta.
Christian,  A.  (2017). Laporan  Akhir  Penelitian Mandiri . Jakarta.
Jogiyanto.  (2005). Analisis  dan  Desain  Sistem Informasi  Pendekatan  Terstruktur  Teori  dan Praktek  Aplikasi  Bisnis .  Yogyakarta:  Andi Offset.
Marakarkandy,  B.,  Yajnik,  N.,  &  Dasgupta,  C.
(2017). Enabling Internet Banking Adoption: An empirical examination with an augmented  technology  acceptance  model (TAM). Journal  of  Enterprise  Information
Management , 30 (2), 263–294. https://doi.org/10.1108/JEIM-10-2015-
0094
Santoso, B. (2012). Pengaruh Perceived Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use,  dan Perceived  Enjoyment  terhadap  Penerimaan Teknologi  Informasi. Jurnal  Studi  Akuntansi Indonesia , 1 , 1–15.
Sugiyono.  (2008). Metode  Penelitian  Kuantitatif Kualitatif, Dan R&D . Bandung: Alfabeta.