## ANALISIS NILAI MASSAL TANAH TERHADAP NILAI INDIVIDUAL PADA PROPERTI JENIS RUMAH TINGGAL DAN RUKO
(Studi Kasus: Kecamatan Gresik, Kabupaten Gresik)
Udiana Wahyu Deviantari* 1 , Yanto Budisusanto 1 , Haryo Wicaksono 1 , Andy Dediyono 2
1 Departemen Teknik Geomatika, FTSLK-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111, Indonesia
2 Masyarakat Profesi Penilai Indonesia e-mail: *1 dianada87@gmail.com

## Abstrak
Gresik  merupakan  salah  satu  kabupaten  yang  mengalami  perkembangan  sangat  pesat  dan  menjadi  salah  satu  kota dengan  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  di  Indonesia.  Akibat  dari  semakin  padatnya  kabupaten  Gresik  maka  nilai individual properti di kabupaten Gresik mengalami peningkatan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat peta selisih nilai individual terhadap nilai massal. Memberikan referensi selisih nilai tanah pada properti rumah tinggal dan ruko untuk kemudian dapat dianalisa penyebab adanya selisih nilai individual tersebut.
Peta selisih nilai individual terhadap nilai massal dihasilkan dari overlay zona nilai tanah, Informasi harga properti sampel dan  koordinat  dari  properti  sampel.  Informasi  harga  properti  sampel  yang  ada  kemudian  dihitung  menggunakan peraturan  penilaian  yang  dimuat  dalam  Standar  Penilaian  Indonesia  Edisi  Ke  6  tahun  2015  yang  kemudian  dihitung selisihnya terhadap Nilai Jual Objek Pajak (NJOP).
Selisih nilai massal terhadap nilai individual pada properti jenis ruko memiliki nilai selisih tertinggi pada RUK14 dengan selisih  sebesar  Rp  17.642.000/m 2 .  Nilai  selisih  terendah  pada  RUK194  dengan  selisih  sebesar  Rp  142.541/m 2 .  Pada properti  jenis  rumah  tinggal,  selisih  nilai  massal  terhadap  nilai  individual  memiliki  nilai  selisih  tertinggi  pada  RU163 dengan selisih sebesar 12.050.555/m 2 . Nilai selisih terendah pada RU122 dengan selisih sebesar Rp 75.752/m 2 .
Kata kunci : Rumah Tinggal, Ruko, Nilai Individual, Nilai Jual Objek Pajak

## Abstract
Gresik is one of the sub-districts that experienced rapid growth and become one of the cities with high economic growth in Indonesia. As a result of the denser Gresik regency, the value of individual property in Gresik regency has increased. The purpose of this study is to make a map of individual value differences against mass values.
Map of individual value differences to bulk values generated from overlay of land value zone, Information on sample property prices and coordinates of sample properties. The price information of the existing sample properties is then calculated using the assessment rules contained in the Indonesian Assessment Standards 6th Edition 2015 which then calculated the difference to the Value of Object of Tax (NJOP).
The  difference  in  the  shop  type  property  has  the  highest  difference  value  in  RUK14  with  the  difference  of  Rp 17,642,000/m 2 . The lowest difference value in RUK194 with difference of Rp 142,541/m 2 . In residential type properties, the difference in bulk value to individual values has the highest difference value on RU163 with a difference of 12,050,55 /m 2 . The lowest difference value in RU122 with difference of Rp 75.752/m 2 .
Keywords : Housing, Shophouse, Individual Value, Tax Object Selling Value (NJOP)

## PENDAHULUAN
Gresik merupakan kabupaten/kota kedua di Jawa Timur  yang  memiliki  pertumbuhan  penduduk cukup  signitifkan  sejak  tahun  2000  dengan pertumbuhan  penduduk  per  tahunnya  mencapai angka  1,59%.  Hal  ini  dibuktikan  dengan pertambahan  jumlah  penduduk  dari  tahun  2006 hingga tahun 2011 saja mengalami pertambahan
hingga  50  ribu  penduduk  (Kamarzuki,  2013).  Pada tahun  2017,  Gresik  sudah  direncanakan  untuk memiliki hotel dan mall baru yang akan selesai pada tahun  2019  (Arfah,  2017).  Akibat  dari  semakin padatnya  kabupaten  Gresik  maka  nilai  tanah properti di kabupaten Gresik mengalami peningkatan.  Akibat  dari  semakin  padatnya
kabupaten  Gresik  maka  nilai  tanah  properti  di kabupaten Gresik mengalami peningkatan.
Peningkatan nilai tanah properti terjadi dikarenakan  adanya  faktor  permintaan  yang cukup  tinggi  dari  masyarakat.  Peningkatan tersebut  umumnya  terlihat  dari  harga  sejumlah properti  yang  mengalami  kenaikan.  Kenaikan tersebut  menyebabkan  nilai  tanah  per  meter persegi tidak lagi sesuai dengan nilai massal yang ada.  Hal  ini  menyebabkan  adanya  perbedaan dengan  nilai  individual  dari  properti  itu  sendiri yang  berujung  pada  harga  jual  properti  tersebut menjadi tinggi.
Properti yang umum mengalami peningkatan nilai individual adalah rumah tinggal, perumahan, ruko dan perkantoran (Arfah, 2017). Rumah tinggal dan ruko  merupakan  properti  yang  paling  sering terjadi  transaksi  karena  dua  properti  tersebut merupakan properti utama dalam roda perekonomian di kabupaten Gresik.
Pada  penelitian  ini  akan  membandingkan  nilai massal  terhadap  nilai  individual  pada  properti jenis rumah tinggal dan ruko. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data pasar yang diambil langsung  dari  lapangan.  Data  pasar  tersebut diolah  untuk  dihitung  nilai  individualnya  dengan metode perhitungan yang sesuai dengan Standar Penilaian  Indonesia  Edisi  ke  6  tahun  2015.  Hasil perhitungan  digunakan  untuk  mencari  selisih antara  nilai  individual  properti  tersebut  dengan nilai massal. Hasil perhitungan tersebut kemudian dianalisa  secara  spasial  dan  dibuat  peta tematiknya sebagai hasil akhir dari penelitian ini.

## METODE
Metode  pengolahan  data  pada  penelitian  ini adalah sebagai berikut :
a. Data yang digunakan yaitu data koordinat lokasi properti  dan  data  harga  properti.  Data koordinat  lokasi  properti  diambil  dengan menggunakan  GPS  handheld  dan  data  harga properti didapatkan dengan langsung mendata properti yang dijual dan dituliskan dalam form survei.
b. Koordinat dari properti yang dijadikan sampel di overlay  dengan  peta  Zona  Nilai  Tanah  untuk menghasilkan peta properti.
c.  Informasi  harga  properti  yang  ada  kemudian dihitung  dengan  prinsip  penilaian  yang  diatur dalam  Standar  Penilaian  Indonesia  Edisi  ke  6 tahun 2015.
d. Menseleksi nilai tanah yang memiliki perbedaan terlalu  tinggi  atau  terlalu  rendah.  Nilai  tanah yang  sudah  sesuai  akan  dimasukkan  kedalam data attribut di peta sebaran nilai tanah.
e.  Melalui koodinat di peta sebaran properti akan diketahui Nilai Jual Objek Pajak tiap zona dilokasi properti  tersebut  berdiri.  Dari  Nilai  Jual  Objek Pajak  tersebut  akan  dicari  selisihnya  terhadap nilai tanah individualnya. Setelah dihitung maka akan  didapatkan  selisihnya  dan  hasilnya  akan digambarkan  dalam  sebuah  peta  tematik. Setelah itu hasilnya akan dianalisa secara spasial untuk  dicari  faktor  yang  mempengaruhi perbedaan nilai tersebut.
Gambar 1. Citra Kecamatan Gresik (SAS Planet, 2016)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data informasi harga properti yang didapatkan dari survei  lapangan  memerlukan  proses  penyesuaian untuk mendapatkan nilai tanah yang sesungguhnya. Penyesuaian yang dilakukan menggunakan standar yang  sudah  diatur  dalam  Standar  Penilaian Indonesia Edisi ke 6 tahun 2015. Berikut Penjelasan penyesuaian yang telah dilakukan antara lain: 1. Penyesuaian sumber data, Pada tahap ini data- data  informasi  harga  tanah  disesuaikan  dari sektor pemberi informasi (pemilik, warga, agen, makelar  dan  lain-lain.  Untuk  informasi  yang didapatkan  dari  pemilik  diberi  prosentase  0%, untuk agen dan makelar diberikan prosentase (- )10%  hingga  (-)20%  karena  adanya  keuntungan yang  diambil  oleh  pihak  marketing  dan keuntungan  perusahaan  maupun  keuntungan sesama  makelar  atau  broker.  Untuk  informasi dari warga diberikan prosentas (-)5%.
2. Penyesuaian  luas  bidang,  setiap  lahan  tanah biasanya  akan  berbeda  dari  segi  luasnya,  jika suatu  lahan  dalam  satu  zona  ditawarkan dengan  luas  lebih  besar  akan  memiliki  harga yang lebih murah dibandingkan dengan lahan yang  luasnya  kecil.  Oleh  karena  itu  diberikan prosentase yang disesuaikan dengan luas dan harga dari lahan tanah yang ada.
3. Penyesuaian  kedudukan  tanah  dilakukan dengan menambah atau mengurangi prosentase  antara  data  acuan  dan  data pembanding.  Kedudukan  tanah  dipengaruhi dari  letak  keberadaan  dari  bidang  tersebut. Pada penelitian ini untuk lahan yang terletak di pinggir  jalan  akan  diberikan  prosentase  0%, tengah jalan +/- 5%, dalam jalan +/- 10%.
4. Penyesuaian waktu, pada tahap ini data-data informasi  harga  tanah  akan  disesuaikan menurut waktu transaksi dari informasi harga properti.  Penyesuaiannya  dilakukan  dengan memberikan  prosentase  1%  untuk  tiap  bulan yang  sudah  terlewati  semenjak  terjadinya transaksi hingga pengambilan data.
5. Penyesuaian  lokasi,  pada  penyesuaian  lokasi, dilakukan penyesuaian
berdasarkan aksesibilitas, lokasi dan hal-hal lain yang tidak disesuaikan  dalam  jenis  parameter  yang  lain. Nilai  prosentase  penyesuaian  juga  bervariasi didasarkan  pada  perbedaan  parameter  acuan dan pembanding untuk menyesuaikan.
Beberapa  hasil  dari  perhitungan  nilai  tanah tersebut dapat dilihat pada tabel 1 dan tabel 2.
Tabel 1. Hasil Perhitungan Nilai Tanah Pada Jenis
Properti Ruko No Kode Data Indikasi Nilai Pasar Tanah (Rp/m2) 1 RUK191 24,586,957 2 RUK4 2,864,286 3 RUK7 19,215,000 4 RUK195 13,440,000 5 RUK1 18,401,333 6 RUK15 13,620,020 7 RUK18 13,817,769 Tabel 2. Hasil Perhitungan Nilai Tanah Pada Jenis Properti Rumah Tinggal No Kode Data Indikasi Nilai Pasar Tanah (Rp/m2) 1 RU21 1,733,900 2 RU27 4,063,000 3 RU29 1,236,111 4 RU8 12,409,457
5 RU130 19,127,250 6 RU200 9,090,969 7 RU71 6,322,750 8 RU17 3,295,600 9 RU76 3,110,625 10 RU77 3,401,250
Berdasarkan contoh perhitungan pada tabel 1 dan 2,  dapat  terlihat  tertinggi  adalah  RUK191  dengan indikasi nilai pasar tanah adalah Rp 24.586.957/m 2 . Hal  ini  terjadi  karena  RUK191  terletak  pada  lokasi yang bersifat komersil dan dilewati oleh jalan arteri menuju  kecamatan  Kebomas  yang  merupakan kecamatan yang memiliki perkembangan pesat dan merupakan  kecamatan  dimana  Kota  Gresik  Baru berada.  Untuk  indikasi  nilai  pasar  tanah  terendah terjadi  pada  RUK4  dengan  nilai  Rp  2.864.286/m 2 . Hal ini terjadi karena RUK4 berada lokasi yang cukup jauh  dari  jalan  arteri  provinsi  serta  dekat  dengan pelabuhan  milik  pertamina  dan  Pembangkit  Listrik Tenaga  Gas  dan  Uap  Gresik.  Demografi  wilayah tersebut berupa permukiman warga.
Gambar 2. Kondisi Lapangan Disekitar RUK191
Pada properti jenis rumah tinggal, RU130 memiliki indikasi nilai pasar tanah tertinggi dengan nilai Rp 19.127.250/m 2 . Hal ini terjadi dikarenakan RU130 berada  pada  jalan  Panglima  Sudirman  yang berhubungan  langsung  dengan  Jalan  Kragran  – Rembang  –  Surabaya.    Pada  wilayah  tersebut terdapat banyak Ruko maupun bangunan komersil lainnya. Untuk nilai terendah terdapat pada RU29 dengan indikasi nilai pasar tanah Rp 1.236.111/m 2 . Hal  ini  terjadi  dikarenakan  RU29  terletak  pada permukiman berupa jalan dengan lebar 2 m dan termasuk ke dalam jalan kelas III C.
Gambar 4. Kondisi Lapangan Disekitar RU130

## Gambar 5. Kondisi Lapangan Disekitar RU29
Menurut Oloke, Simon dan Adesulu, 2013, bahwa variasi  nilai  tanah  dan  properti  terjadi  karena adanya pengaruh gabungan dari lokasi, demografi penduduk  dan  tingkat  kemajuan  ekonomi  pada wilayah  tempat  properti  atau  tanah  tersebut berada.

## Gambar 6. Peta Sebaran Properti
Proses perhitungan selisih nilai individual terhadap nilai  massal  didapatkan  dengan  mengurangi  hasil perhitungan  nilai  tanah  dengan  Nilai  Jual  Objek Pajak  pada  lokasi  properti  tersebut  berdiri. Beberapa  hasil  perhitungan  tersebut  dapat  dilihat pada tabel 3 dan tabel 4.
Tabel 3. Hasil Perhitungan Selisih Nilai Pada Jenis Properti Ruko No Kode Data Selisih Nilai (Rp/m 2 ) Prosentase Kenaikan Terhadap NJOP 1 RUK19 14.779.590 181.46% 2 RUK4 2.745.990 1121.55% 3 RUK7 17.642.000 44.33% 4 RUK195 9.695.000 258.88% 5 RUK1 14.246.333 342.87% 6 RUK15 13.620.020 167.22% 7 RUK18 13.817.769 169.65% Tabel 4. Hasil Perhitungan Selisih Nilai Pada Jenis Properti Rumah Tinggal No Kode Data Selisih Nilai Pasar Tanah (Rp/m 2 ) Prosentase Kenaikan Terhadap NJOP 1 RU21 160.900 10.23% 2 RU27 2.789.000 218.92% 3 RU22 1.890.667 37.11% 4 RU8 8.54.457 198.66% 5 RU78 6.623.600 421.08% 6 RU200 215.969 214.10%
Selisih  nilai    individual  terhadap  nilai  massal  pada kedua jenis properti yang ada di kecamatan Gresik bervariasi.  Variasi  selisih  nilai  ini  terjadi  karena adanya  pengaruh  gabungan  dari  tingkat  kemajuan ekonomi  maupun  hal  lain  seperti  harga  properti disekitar  wilayah  tempat  properti  berdiri  yang menyebabkan  tinggi  maupun  rendahnya  selisih nilai. American Institute of Appraiser pada bukunya
tahun 2010 menentukan bahwa metode penilaian memasukkan  hal-hal  yang  bersifat  ekonomi seperti  biaya  yang  dikeluarkan  untuk  membuat sebuah  properti  baru  hingga  tingkat  kapitalisasi ekonomi  dalam  menentukan  nilai  properti  dan nilai tanah.
Hasil  dari  selisih  nilai  yang  ada  dibagi  kedalam 5 kelompok range selisih nilai. Pembagian kelompok range selisih nilai adalah sebagai berikut :

## Tabel 5. Klasifikasi Range Selisih Nilai
Hasil  perhitungan  kemudian  divisualisaikan melalui sebuah peta tematik selisih nilai individual terhadap  nilai  massal.  Peta  tematik  selisih  nilai individual  terhadap  nilai massal merupakan  peta tematik yang menggambarkan besaran penyimpangan  nilai  individual  pada  sebuah properti  terhadap  nilai  massal  yang  ada  pada tempat properti tersebut berdiri. Hasil peta dapat dilihat pada gambar 7.
Gambar 7. Peta Tematik Selisih Nilai Individual Terhadap Nilai Massal

## Central Business District yang ada pada kecamatan
Gresik adalah pasar Gresik yang berbentuk sebuah wilayah  perdagangan  dan  pada  penelitian  ini diambil  titik  tengah  jalan  yang  ada  pada  pasar Gresik. Untuk jalan yang dijadikan parameter adalah Jalan  Panglima  Sudirman  yang  berhubungan langsung  dengan  Jalan  Kragran  –  Rembang  – Surabaya  yang  merupakan  jalan  arteri  antar provinsi.
Analisis  dilakukan  dengan  mengambil  titik  sampel dalam rentang jarak 0,2 km,< 0,2 sampai 0,4 km, 0,4 <  sampai 0,6 km, 0,6 < sampai < 0,8 km dan < 0,8 sampai 1  km  dari Pasar  Gresik  dan  Jalan  Panglima Sudirman.
Tabel 6. Hasil Analisis Peta Tematik Selisih Nilai
Individual Terhadap Nilai Massal Pada Properti Ruko Dengan Pasar Gresik Jarak Dari Pasar Gresik Kelompok Nilai Kode < 0,2 km B RUK40 B RUK24 B RUK41 E RUK18 0,2 - 0,4 km A RUK51 B RUK39 D RUK196 E RUK19 E RUK15 0,4 - 0,6 km A RUK187 B RUK115 C RUK188 C RUK189 0,6 - 0,8 km A RUK7 A RUK194 A RUK187 B RUK115 C RUK188 C RUK189 D RUK195 E RUK14 0,8 - 1 km - - Tabel 7. Hasil Analisis Peta Tematik Selisih Nilai Individual Terhadap Nilai Massal Pada Properti Ruko Dengan Jalan Panglima Sudirman Kelas Pengelompokan Nilai (Rp) A ≤  3.000.000 B 3.000.001 - 6.000.000 C 6.000.001 - 9.000.000 D 9.000.001 - 12.000000 E > 12.000.000
Jarak Dari Jalan Panglima Sudirman Kelompok Nilai Kode < 0,2 km C RUK52 C RUK176 E RUK193 0,2 - 0,4 km B RUK131 A RUK166 0,4 - 0,6 km B RUK131 0,6 - 0,8 km E RUK1 0,8 - 1 km A RUK187 C RUK188 C RUK189
Pada tabel 6 jarak < 0,2 km, dapat terlihat bahwa kelompok rentang selisih nilai B menjadi nilai yang berpengaruh. Pada jarak 0,2 - 0,4 km, dapat dapat terlihat  bahwa  kelompok  rentang  selisih  nilai  E menjadi nilai yang berpengaruh. Pada jarak  0,4  - 0,6  km,  dapat  terlihat  bahwa  kelompok  rentang selisih  nilai  C  menjadi  nilai  yang  berpengaruh. Pada  jarak  0,6  -  0,8  km,  dapat  terlihat  bahwa kelompok  rentang  selisih  nilai  A  menjadi kelompok  rentang  selisih nilai  yang  berpengaruh diikuti oleh kelompok rentang selisih nilai C. Pada jarak  0,8  -  1  km  menuju  Pasar  Gresik,  tidak terdapat sampel pada properti ruko. Berdasarkan kelompok  rentang  nilai  selisih  yang  berpengaruh pada tiap rentang jarak menuju Pasar Gresik dapat terlihat  bahwa  kenaikan  maupun  penurunan kelompok  rentang  nilai  selisih  yang  berpengaruh pada  tiap  rentang  jarak  tidak  teratur  untuk  tiap perubahan rentang jarak.
Pada  analisis  menggunakan  jarak  menuju  Jalan Panglima  Sudirman  menunjukkan  kelompok rentang  nilai  C  berpengaruh  pada  tiap  rentang jarak yang berbeda.
Tabel 8. Hasil Analisis Peta Tematik Selisih Nilai Individual Terhadap Nilai Massal Pada Properti Rumah

## Tinggal Dengan Pasar Gresik
Jarak Dari Pasar Gresik Kelompok Nilai Kode < 0,2 km A RU200 A RU17 A RU96 A RU97 C RU78 0,2 - 0,4 km A RU76 A RU77 A RU23 A RU29 C RU117
0,4 - 0,6 km A RU27 E RU163 0,6 - 0,8 km A RU21 B RU100 B RU162 0,8 - 1 km A RU103 A RU199 A RU192 B RU71 B RU201 B RU133
Tabel 9. Hasil Analisis Peta Tematik Selisih Nilai Individual Terhadap Nilai Massal Pada Properti Ruko
Dengan Jalan Panglima Sudirman Jarak Dari Jalan Panglima Sudirman Kelompok Nilai Kode < 0,2 km D RU127 > 0,2 - 0,4 km A RU191 D RU130 0,4 - 0,6 km A RU198 A RU199 B RU2 C RU8 C RU197 0,6 - 0,8 km A RU121 A RU122 A RU192 0,8 - 1 km A RU103 A RU132 B RU133
Untuk  analisis  spasial  properti  rumah  tinggal  pada jarak menuju pasar gresik di tabel 8 dapat terlihat pada jarak < 0,2 km bahwa kelompok rentang selisih nilai A menjadi nilai yang berpengaruh. Pada jarak 0,2 - 0,4 km, dapat terlihat bahwa kelompok rentang selisih nilai A menjadi nilai yang berpengaruh. Pada jarak 0,4 - 0,6 km, dapat dapat terlihat bahwa tidak terdapat  kelompok  nilai  yang  berpengaruh.  Pada jarak 0,6  - 0,8 km, dapat terlihat bahwa kelompok selisih nilai B menjadi nilai yang berpengaruh. Pada jarak  0,8  -  1  km  menuju  Pasar  Gresik,  kelompok rentang  selisih  nilai  A  dan  B  menjadi  nilai  yang berpengaruh. Berdasarkan kelompok rentang selisih nilai  yang  berpengaruh  pada  tiap  rentang  jarak, terlihat  bahwa  tidak  terjadi  kenaikan  kelompok selisih  rentang  nilai  untuk  tiap  kenaikan  rentang jarak.
Pada  analisis  spasial  menggunakan  jarak  menuju Jalan  Panglima  Sudirman  pada  tabel  9  adalah sebagai berikut. Pada jarak < 0,2 km hanya terdapat 1 sampel yaitu RU127. Pada jarak 0,2 - 0,4 km hanya terdapat  2  sampel  yaitu  RU191  dan  RU130  yang
memiliki selisih nilai berbeda. Pada jarak  0,4 - 0,6 km, dapat terlihat bahwa kelompok rentang selisih nilai  A  dan  C  menjadi  kelompok  rentang  selisih nilai  yang  berpengaruh.  Pada  jarak  0,6  -  0,8  km, dapat  dapat  terlihat  bahwa  kelompok  rentang selisih  nilai  A  menjadi  kelompok  rentang  selisih nilai  yang  berpengaruh.  Pada  jarak  0,8  -  1  km dapat  terlihat  bahwa  kelompok  rentang  selisih nilai  A merupakan kelompok  rentang  selisih  nilai yang berpengaruh.
Adanya  titik  sampel  yang  memiliki  kelompok rentang selisih nilai berbeda terjadi karena adanya perbedaan  karakteristik  zona  nilai  tanah. Karakteristik yang ada dapat berupa faktor lokasi maupun faktor ekonomi.

## KESIMPULAN
Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian adalah sebagai berikut:
1.  Selisih  nilai  massal  terhadap  nilai  individual pada  properti  jenis  ruko  memiliki  nilai  selisih tertinggi pada RUK14 dengan selisih sebesar Rp 17.642.000/m 2 terletak pada koordinat 682.808,496  m  dan  9.208.625,588  m.  Nilai selisih  terendah  pada  RUK194  dengan  selisih sebesar  Rp  142.541/m 2 terletak  pada koordinat  682.224  m  dan  9.208.628  m.  Pada properti jenis rumah tinggal, selisih nilai massal terhadap  nilai  individual  memiliki  nilai  selisih tertinggi  pada  RU163  dengan  selisih  sebesar 12.050.555/m 2 yang  terletak  pada  koordinat 682.167,3348  m  dan  9.208.640,582  m.  Nilai selisih  terendah  pada  RU122  dengan  selisih sebesar  Rp  75.752/m 2 yang  terletak  pada koordinat 682.975 m dan 9.206.983 m.
2.  Kenaikan  maupun  penurunan  kelompok rentang  selisih  nilai  yang  dominan  pada rentang jarak < 0,2 km; 0,2 – 0,4 km; 0,4 – 0,6 km;  0,6  –  0,8  km;  0,8  –  1  km  berbeda-beda untuk jarak tiap jenis  properti terhadap Pasar Gresik maupun Jalan Panglima Sudirman pada Kecamatan  Gresik.  Properti  ruko  mengalami kenaikan  dan  penurunan  kelompok  rentang selisih  nilai  yang  dominan  untuk  tiap  rentang jarak dari  Pasar Gresik dan kelompok rentang selisih  nilai  yang  cenderung  sama  yaitu kelompok rentang selisih nilai Rp 6.000.001,00 – Rp 9.000.000,00 untuk tiap rentang jarak dari
Jalan  Panglima  Sudirman.  Properti  rumah tinggal memiliki kelompok rentang selisih nilai yang  cenderung  sama  yaitu  dibawah  Rp
3.000.000,00 untuk tiap rentang jarak dari Pasar Gresik dan Jalan Panglima Sudirman.

## DAFTAR PUSTAKA
Ambarita,  S.,  Subiyanto,  S.,  dan  Yuwono,  B.  D.,  2016. “Analisis  Zona  Nilai  Tanah  Berdasarkan  Harga  Pasar Untuk Menentukan Nilai Jual Objek Pajak (NJOP) dan Peningkatan  Pendapatan  Asli  Daerah  (Studi  Kasus  : Kec.  Semarang  Timur,  Kota  Semarang)”.  Jurnal Geodesi Undip 5 : 159-167.
Arfah, H., 2017. Dua Tahun Lagi, Gresik Punya Mall dan Hotel Baru, <URL:
http://properti.kompas.com/read/2017/08/04/0829 23721/dua-tahun-lagi-gresik-punya-mal-dan-hotel- baru>. Dikunjungi pada tanggal 19 Februari 2018,
jam 19.30.
Kamarzuki,  Alie.  2013.  Jumlah  Penduduk  di  Kabupaten Gresik, Jawa Timur 1983 – 2013,
<URL:https://databoks.katadata.co.id/datapublish/ 2016/05/12/jumlah-penduduk-di-kabupaten-gresik- jawa-timur-1983-2013>.  Dikunjungi  pada  tanggal  17 Februari 2018, jam 19.00
Komite  Penyusunan  Standar  Penilaian  Indonesia.  2015.
Standar Penilaian Indonesia Edisi VI. Jakarta : Komite Penyusunan Standar Penilaian Indonesia.
Oloke, C. O., Simon, R. F., dan Adesulu, F. A., 2013. “An Examination  of  the  Factors  Affecting  Residential Property
Values  in  Magodo  Neighbourhood,  Lagos  State”. International Journal of Economy, Management  and Social Sciences 2 : 639-643.
Prawoto, A. 2015. Teori & Praktek Penilaian Properti Edisi Ketiga. Yogyakarta : BPFE.
Richardson, H. W. 1984. Urban Economics. Hinsdale : The Dryden Press.
Republik Indonesia. 2009. Undang-Undang No. 22 Tahun 2009  Tentang  Lalu  Lintas  dan  Angkatan  Jalan. Lembaran Negara RI Tahun 2009, No. 96. Sekretariat Negara. Jakarta.
Republik  Indonesia.  2010.  Peraturan  Menteri  Keuangan No.  150/PMK.03/2010  tentang  Klasifikasi  dan Penetapan  Nilai  Jual  Objek  Pajak  Sebagai  Dasar Pengenaan  Pajak  Bumi  dan  Bangunan.  Sekretariat Kabinet RI. Jakarta