Volume 7 Nomor 1 Februari 2022, pp 88-94 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Aplikasi Pengolahan Citra Digital Menentukan Bobot Sapi Dengan Metode Titik Berat Berbasis Android
Vicki Yuda Mahendra¹, Aditya Akbar Riadi², Evanita³ Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muria Kudus Email :¹201751195@std.umk.ac.id, ²aditya.akbar@umk.ac.id, ³evanita@umk.ac.id
Abstract
Cattle  is  a  consumption  animal  that  is  in  great  demand  by  Indonesians,  its  soft  meat  and delicious  taste  make  beef  one  of  the  most  expensive  meats  at  the  moment,  cattle  breeders  are  now starting to modernize and continue to develop their farms to make it easier to maintain and sell cattle, in this modern era there are many things that are facilitated by technology that makes it easier for people  to  do  things, one of which is calculating the weight of a cow with an android  application by entering an image of a cow that will be processed and will produce a value for the size and weight of the  cow.  The  weight  of  the  cow  can  be  calculated  using  the  Schoorl  formula  and  the  Modified/ Lambourne formula which requires variables of body length and chest circumference for calculation. To  get  body  weight,  it  is  necessary  to  measure  chest  circumference  and  body  length  which  are measured  manually.  However,  the  reality  in  the  field  shows  that  to  get  the  values  for  chest circumference and body length, manual measurements need to be carried out, and this is not easy to do because cows are difficult to condition. In the field itself, there is no practical and accurate tool to calculate chest circumference, body length and weight of cows. Starting from this problem, it gave rise to the idea of making a tool that can measure accurately and easily.
Keyword: Cow, Image Processing, Schoorl Formula

## Abstrak
Sapi  merupakam  hewan  konsumsi  yang  sangat  diminati  orang  Indonesia  dagingnya  yang lembut  dan  rasanya  yang  enak  membuat  sapi  menjadi  salah  satu  daging  termahal  pada  saat  ini, peternak  sapi  sekarang  sudah  mulai  modern  dan  terus  mengembangkan  peternakanya  agar  lebih memudahkan  pemeliharaan  maupun  penjualan  sapi,  di  jaman  modern  ini  banyak  hal  yang dimudahkan  dengan  teknologi  yang  membuat  orang-orang  dapat  lebih  mudah  melakukan  sesuatu, salah satunya adalah penghitungan bobot sapi dengan aplikasi android dengan memasukan gambar sapi  yang  akan  di  proses  dan  akan  menghasilkan  nilai  ukuran  dan  bobot  sapi.  Berat  sapi  dapat ditentukan  dengan  menggunakan  persamaan  Schoorl  dan  resep  Modifikasi/  Lambourne  yang membutuhkan  faktor  panjang  tubuh  dan  keliling  dada  untuk  estimasi.  Untuk  mendapatkan  berat badan,  penting  untuk  mengukur  lingkar  dada  dan  panjang  badan    yang  diperkirakan  secara  fisik. Padahal,  fakta  di  lapangan  menunjukkan  bahwa  untuk  mendapatkan  kualitas  batas  dada  dan panjang badan, penting untuk mengukur secara fisik, dan ini tidak sulit dilakukan karena sapi sulit dikondisikan.  Di  lapangan  yang  sebenarnya,  tidak  ada  alat  yang  berguna  dan  tepat  untuk memastikan  garis  dada,  panjang  tubuh  dan  berat  sapi.  Berawal  dari  permasalahan  tersebut, memunculkan  kemungkinan  untuk  dibuatnya  suatu  alat  yang  dapat  mengukur  secara  tepat  dan efektif.
Kata kunci : Sapi, Pengolahan Citra, Rumus Schoorl
1. PENDAHULUAN
Peternak  merupakan  salah  satu  profesi  yang  bisa  berpeluang  mendapat keuntungan  besar,  banyak  yang  terjun  didunia  peternakan  untuk  mencapai kesuksesan menjadi pengusaha  ternak, salah satunya yaitu peternak sapi,  ternak sapi  ada  beberapa  jenis  yaitu  ternak  sapi  perah  dan  ternak  sapi  potong.  Ternak
Volume 7 Nomor 1 Februari 2022, pp 88-94 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
sapi  potong  memiliki  nilai  finansial  yang  tinggi  dan  signifikan  di  masyarakat. Jumlah  populasi  sapi  (daging  sapi  dan  sapi  perah)  di  Indonesia  adalah  15,4  juta ekor.  Perkembangan  populasi  sapi  pedaging  selama  tahun  2003–2011  mencapai 5,33% setiap tahun atau meningkat normal 655,5 ribu ekor setiap tahun [1].
Ada  beberapa  kondisi  untuk  menghitung  beban  yang  diantisipasi  dari  sapi, terutama  persamaan  Schoorl  dan  resep  yang  diubah,  keduanya  mengharapkan informasi untuk dikenali oleh sirkuit dada dan panjang tubuh. Untuk mendapatkan sifat batas dada dan panjang badan, penting untuk mengukur secara nyata, namun di lapangan hal itu terjadi begitu saja, hal ini mudah dilakukan mengingat kesulitan sapi  untuk  membentuk.  tetap  selama  pengukur.  Untuk  itu  kami  sangat menginginkan suatu  cara dan  alat yang dapat mengukur batas dada dan panjang badan  secara  normal.  Kenyataan  di  lapangan  menunjukkan  bahwa  tidak  ada perangkat yang membumi dan pasti untuk memastikan batas dada, panjang badan dan  berat  badan  sapi  perah.  Berawal  dari  masalah  tersebut,  muncul  pemikiran untuk  membuat  alat  untuk  memastikan  berat  sapi  dengan  cara  yang  bermanfaat dan pas.
Dalam  penilitian  ini  bertujuan  untuk  membuat  sebuah  sistem  pengolahan citra digital menggunakan perangkat android untuk menentukan bobot sapi secara mudah  dengan  menggunakan  algoritma  deteksi  tepi  canny  untuk  menentukan ukuran  lingkar  dada  dan  panjang  pada  tubuh  sapi  yang  nantinya  akan  di  hitung menggunakan  rumus  schrool  untuk  menentukan  bobot  sapi  tersebut.  Sistem pengolahan  citra  digital  untuk  menetukan  bobot  sapi  ini  nantinya  akan mempermudah penjual ataupun pembeli yang akan menghitung bobot sapi dengan mudah dan praktis.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN 2.1. Tahap Persiapan
Pada tahapan ini persiapan yang dilakukan adalah sebagai berikut:
a. Menentukan  kebutuhan  data  yang  digunakan,  Data  mengenai  rumus menghitung  bobot  sapi  dan  apa  saja  yang  dibutuhkan  untuk  menentukan bobot sapi.
b. Mengumpulkan  data  yang dibutuhkan, data yang sudah ditentukan di atas selanjutnya dikumpulkan untuk diproses.
c. Mempersiapkan alat dan bahan penelitian, Yang dimaksud alat disini adalah perangkat  yang  digunakan  untuk  membuat  sebuah  aplikasi  android, sedangkan  bahan  adalah  data-data  yang  telah  dikumpulkan,  untuk selanjutnya diolah ke dalam program.

## 2.2. Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan dalam  mencapai  tujuan  penelitian.  Adapun  metode  pengumpulan  data  tersebut antara lain:
a) Observasi
Penulis mendatangi obyek yang diteliti secara langsung dengan tujuan untuk melakukan observasi dan melakukan pengamatan mengenai bobot sapi.
Volume 7 Nomor 1 Februari 2022, pp 88-94 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## b) Studi Pustaka
Studi pustaka dilakukan dengan cara mengumpulkan data dan informasi dari membaca  dan  mempelajari  buku-buku,  referensi  serta  situs-situs  penyedia layanan yang berhubungan dengan perhitungan bobot sapi menggunakan metode titik berat.

## 2.3. Pengembangan Perangkat Lunak / Komputasi
Dalam  pengembangan  perangkat  lunak  pada  penelitian  ini  menggunakan metode waterfall berikut penjelasanya. Perbaikan kerangka umum dibantu melalui beberapa  fase/langkah.  Teknik  peningkatan  produk  disebut  juga  Software Development  Life  Cycle  (SDLC)  [2-5].  Teknik  kaskade  adalah  strategi pengembangan  pemrograman  yang  paling  berpengalaman  karena  biasa.  Strategi Waterfall  adalah  pendekatan  SDLC  paling  awal  yang  digunakan  untuk  kemajuan pemrograman.  Pengelompokan  dalam  Metode  Waterfall  dilakukan  secara berurutan,  mulai  dari  proses  persiapan,  penyelidikan,  perencanaan,  dan pelaksanaan pada framework.
Teknik ini dilakukan dengan metodologi yang terencana, dimulai dari tahap kebutuhan  kerangka  kerja  dan  kemudian  beralih  ke  tahap  pemeriksaan, perencanaan,  pengkodean,  pengujian/konfirmasi,  dan  dukungan.  Sarana  yang dilalui  harus  diselesaikan  sendiri-sendiri  (tidak  dapat  melompat  ke  tahap berikutnya)  dan  dijalankan  secara  berurutan,  selanjutnya  disebut  kaskade,  ada lima tahap, tahapannya adalah sebagai berikut [6-8]:

## Gambar 1. Metode Waterfall

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Tampilan Antarmuka
Berikut  ini  merupakan  tampilan  awal  aplikasi  prediksi  bobot  sapi  berbasis android  yang  terdiri  dari  halaman  Splash,  Halaman  Utama,  Mulai,  Tentang,  dan Hasil Perhitungan.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 7 Nomor 1 Februari 2022, pp 88-94 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 2. Halaman Splash
Gambar 3. Halaman Utama
Gambar 4. Halaman Tentang
Gambar 5. Halaman Ambil Gambar
Gambar 6. Halaman Pangkas
Gambar Gambar 7. Halaman Hasil Perhitungan
Pada  gambar  7  merupakan  tampilan  hasil  perhitungan  bobot  sapi  yang  memiliki hasil diketahui panjang badan, lingkar dada, dan bobot sapi tersebut.

## 3.2. Pengujian Sistem
Berikut  merupakan  evaluasi  perbandingan  bobot  sapi  sebenarnya  dengan bobot  sapi  hasil  dari  sistem  prediksi  bobot  sapi  dapat  di  lihat  pada  tabel  4.1. Aplikasi  Pengolahan  Citra  Penghitung  Bobot  Sapi  dengan  Metode  Titik  Berat Berbabis  Android  ini  menggunakan  pengukuran  akurasi  Mean  Absolute Percentage  Error  (MAPE)  dengan  cara  menghitung  seberapa  besar  persentase
Volume 7 Nomor 1 Februari 2022, pp 88-94 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
kesalahan  sitem  aplikasi  bobot  sapi  dengan  nilai  bobot  sapi  sebenarnya  dengan rumus dibawah ini:

## Tabel 1. Perhitungan Akurasi Mape
No Gambar Sapi Panjang Badan Lingkar dada Bobot sapi sebenarnya Bobot sapi Menggunakan sistem Persentase Kesalahan absolute 1 2,16 m 2,20 m 450 Kg 446 Kg 0,89 % 2 2,35 m 2,31 m 500 Kg 494 Kg 1,20 % 3 1,18 m 2,11 m 415 Kg 410 Kg 1,20 % 4 1,66 m 1,61 m 250 Kg 240 Kg 4,00 % 5 2,67 m 2,75 m 700 Kg 696 Kg 0,57 % 6 2,78 m 3,44 m 1100 Kg 1090 Kg 0,91 %
Volume 7 Nomor 1 Februari 2022, pp 88-94 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
No Gambar Sapi Panjang Badan Lingkar dada Bobot sapi sebenarnya Bobot sapi Menggunakan sistem Persentase Kesalahan absolute 7 2,22 m 2,30 m 500 Kg 488 Kg 2,40 % 8 2,58 m 2,94 m 800 Kg 796 Kg 0,50 % 9 2,26 m 2,30 m 500 Kg 486 Kg 2,80 % 10 2,56 m 2,74 m 700 Kg 695 Kg 0,71 % Rata-rata Error (MAPE) 1,52 %
Pada  tabel  1  telah  diketahui  hasil  perhitungan  akurasi  dari  10  sapi menggunakan  Mean  Absolute  Percentage  Error  (MAPE)  dengan  rata-rata  error sebesar  1,52  %.  Dari  hasil  perhitungan  diatas  diketahui  pula  akurasi  hasil penelitian dengan perhitungan sebagai berikut : Akurasi(%) = 100% - Error(%) Akurasi(%) = 100% - 1,52(%) Akurasi(%) = 98,48%

## 4.  SIMPULAN
Dari hasil penelitian dan pembahasan yang dibuat oleh penulis, maka dapat disimpulkan  bahwa  hasil  dari  perhitungan  yang  dibuat  oleh  Aplikasi  Pengolahan Citra  Penghitung  Bobot  Sapi  menggunakan  metode  Titik  Berat  Berbabis  Android berjalan  dengan  baik  dengan  hasil  yang  hampir  akurat.  Dengan  adanya  Sistem Aplikasi ini dalam perhitungan bobot sapi  diharapkan dapat mempermudah para peternak dan penjual sapi karena bisa digunakan dengan hp android.
Volume 7 Nomor 1 Februari 2022, pp 88-94 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Ahmad Mustafid, S. U. (2018). Sistem Pengolahan Citra Digital Untuk Menentukan Bobot Sapi Menggunakan Metode Tititk Berat. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu
Komputer , 677-686.
[2] Aris  Riyanto,  R.  K.  (2016).  Aplikasi  Pendugaan  Berat  Badan  Sapi  Dengan Memanfaatkan Kamera Pada Smartphone Berbasis Android. Jurnal Teknologi dan
Sistem Informatika , 491-496.
[3] Erwin.  (2020).  Perancangan  Sistem  Pengolahan  Citra  Untuk  Menentukan  Bobot Kerbau. Jurnal Majalah Ilmiah Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI) , 175-181.
[4] Pelitahijau,  30  januari  2017,  Pengertian  dan  Rumus  Titik  Berat  dalam  Fisika, https://pelitahijau.blogspot.com/2017/01/pengertian-dan-rumus-titik-berat- dalam.html, diakes pada 10 November 2021 pukul 18.10
[5] Puji  Triono,  M.  (2015).  APLIKASI  PENGOLAHAN  CITRA  UNTUK  MENDETEKSI FRAKTUR TULANG. JURNAL INFORMATIKA Vol. 9, No. 2 , 1115-1123.
[6] Putri  Ragil  Nilamsari,  D.  I.  (2017).  Estimasi  Bobot  Karkas  Sapi  Pedaging Menggunakan  Metode  Fraktal  dan. Seminar  Nasional  Pendidikan  Biologi  dan
Saintek II , 364-372.
[7] Rany Zuriatna UtamiI, M. B. (2015). MENENTUKAN LUAS OBJEK CITRA DENGAN TEKNIK DETEKSI TEPI . ISSN 2086-9487 , 11-17.
[8] Uyun,  A.  M.  (2017).  Segmentasi  Citra  Sapi  Berbasis  Deteksi  Tepi  Menggunakan Algoritma Canny Edge Detection. Jurnal Buana Informatika , 27-36.