Jurnal Kompetitif, Vol. 12, No. 1, hal. 92 – 99, Edisi Januari - Juni 2023 p-ISSN 2302-4585; e-ISSN 2721-3765

## EKSPLORASI PERILAKU BERBELANJA DI LIVE STREAMING COMMERCE: PERAN REAKSI AFEKTIF DAN KOGNITIF TERHADAP DORONGAN BERBELANJA IMPULSIF
Frianka Anindea 1) , Welan Mauli Angguna 2 , Astika Ulfah Izzati 3
1,2,3) Program Studi Administrasi Bisnis, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang, Sumatera Selatan Email : 1) frianka.anindea@polsri.ac.id, 2) welan.mauli.angguna@polsri.ac.id,
3) astika.ulfah.izzati@polsri.ac.id

## INFORMASI ARTIKEL
Submitted : 08/05/2023
Revised : 16/06/2023
Accepted : 19/06/2023
Publish :
19/06/2023

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  pengaruh  reaksi  afektif (attractiveness, trustworthiness, expertise) dan reaksi kognitif (product usefulness,  purchase  convenience,  product  price) terhadap  dorongan berbelanja  impulsif (urge  to  buy  impulsively) pada  konsumen  yang pernah  berbelanja  melalui  live  streaming  di  Indonesia.  Penelitian  ini adalah  studi  kuantitatif  non  eksperimental  dengan  pengambilan  data melalui survei daring dalam satu kali pengambilan data. Studi diujikan pada 165 responden yang pernah berbelanja melalui live streaming di Indonesia dengan teknik non-probability sampling. Berdasarkan survei diketahui  bahwa  platform  yang  paling  banyak  digunakan  untuk menonton  live  streaming  maupun  berbelanja  melalui  live  streaming adalah aplikasi Tiktok yang merupakan platform social commerce dan Shopee  yang  merupakan  platform  e-commerce.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa reaksi afektif dan kognitif secara bersamaan dan signifikan  mampu  memprediksi  (R2  =  0,17,  P<  0,05)  dorongan berbelanja impulsif pada konsumen. Secara khusus, attractiveness yang merupakan  salah  satu  bentuk  reaksi  afektif  adalah  prediktor  terkuat (B=  0,30,  P<  0,05)  yang  mampu  memprediksi  dorongan  berbelanja impulsif  melalui  live  streaming  commerce.  Pada  studi  selanjutnya diharapkan  bisa  menggunakan  komposisi  responden  laki-laki  dan perempuan  yang  seimbang,  dan  ada  studi  yang  bisa  mengidentifikasi mengapa  reaksi  afektif  dan  kognitif  bisa  memengaruhi  dorongan berbelanja impulsif di live streaming commerce.
Kata  Kunci  : Berbelanja  impulsif,  Reaksi  afektif,  Reaksi  kognitif, Live streaming commerce

## ABSTRACK
This study aims to test the effect of affective reactions (attractiveness, trustworthiness, expertise) and cognitive reactions (product usefulness, purchase  convenience,  product  price)  in  consumers'  urge  to  buy impulsively  through  live  streaming  in  Indonesia.  This  research  is  a non-experimental  quantitative  study  through  data  collection  through online  surveys  in  one  data  collection.  This  study  was  tested  in  165 respondents  who  had  shopped  through  live  streaming  in  Indonesia with non-probability sampling techniques. Based on surveys, we knew that  the  most  widely  used  platforms  for  watching  live  streaming  and shopping through live streaming are the Tiktok application (which is a social  commerce  platform)  and  Shopee  (which  is  an  E-Commerce platform).  The  results  showed  that  affective  and  cognitive  reactions simultaneously and  significantly  were  able  to  predict  (R2 =  0.17,  P< 0.05)  the  impulse  to  impulsive  shopping  in  consumers.  Attractiveness (one of the affective reactions) is the strongest predictor (B= 0.30, P< 0.05)  capable  of  predicting  the  urge  to  buy  impulsively  through  live
Jurnal Kompetitif, Vol. 12, No. 1, hal. 92 – 99, Edisi Januari - Juni 2023 p-ISSN 2302-4585; e-ISSN 2721-3765
streaming  commerce.  In  future  studies,  it  is  hoped  that  it  can  use  a balanced composition  of  male  and female  respondents,  and  there  are studies  that  can  identify  why  affective  and  cognitive  reactions  can influence  the  impulse  to  impulsive  shopping  in  live  streaming commerce.
Keyword : Urge to buy impulsively, Affective reaction, Cognitive reaction, Live streaming commerce

## A. PENDAHULUAN
Setiap  tahunnya  jumlah  pengguna internet di Indonesia mengalami peningkatan.  Menurut  hasil  survei  Profil Internet  Indonesia  2022  yang  dilakukan oleh Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia  (APJII)  tahun  2022,  jumlah penduduk  Indonesia  yang  terkoneksi internet  tahun  2021  -  Q1  2022  sebesar 210,03  juta  pengguna,  jumlah  ini  juga diikuti  dengan  peningkatan  penetrasi internet  di  Indonesia  menjadi  77,02%. Berdasarkan  survei  yang  sama  sebanyak 98,02%  responden  survei  menggunakan internet  untuk  dapat  mengakses  sosial media  seperti  Facebook,  Whatsapp, Telegram,  Line,  Twitter,  Instagram, Youtube.  Jumlah  ini  dianalisis  akan mengalami  peningkatan  sebesar  12,6  % dari  tahun  2021  ke  tahun  2022  (Kepios, 2022).
Selain  digunakan  untuk  mengakses sosial  media,  internet  juga  digunakan untuk melakukan transaksi online . Dalam survei  (APJII,  2022)  79,00%  responden survei menggunakan internet  untuk melakukan  transaksi  online.  Salah  satu media  yang  digunakan  untuk  melakukan transaksi online adalah media sosial. Saat ini  sosial  media  tidak  hanya  digunakan untuk  saling  menghubungkan  sesama pengguna,  namun  sebagai  media  untuk mencari informasi mengenai suatu
produk
ataupun brand (Wongkitrungrueng  &  Assarut,  2020), dan  juga  sebagai  media  informasi  dan
komunikasi  antara  penjual  dan  pembeli (Vernia,  2017).  Di  samping  itu,  media sosial  juga  dapat  difungsikan  sebagai media  untuk  melakukan  komunikasi pemasaran seperti peningkatan kesadaran pembeli  akan  produk  yang  dipasarkan, peningkatan citra produk atau merek, dan peningkatan  penjualan  (Keller,  2016). Salah satu alasan utama user menggunakan  sosial  media  adalah  untuk mencari produk yang akan dibeli (Kepios, 2022). Sementara pelaku usaha menggunakan  media  sosial  sebagai  salah satu  media  untuk  melakukan  penjualan (BPS, 2022).
Banyaknya  jumlah  pengguna  internet yang melakukan transaksi online , memberikan  peluang  bagi  para  penjual untuk  memberikan  layanan  jual-beli menjadi  lebih  cepat,  tepat,  dan  akurat dengan penggunaan
Electronic Commerce ( E-Commerce )  (Purnamasari,
Pradhanawati, & Hidayat, 2015). Sehingga E-Commerce dapat  diartikan sebagai  media elektronik  yang terhubung dengan  internet  yang  digunakan  untuk melakukan  jual-beli  barang  atau  layanan (Jain, Malviya, & Arya, 2021). Disamping  itu, E-Commerce juga  dapat dijadikan  sebagai  cara  baru  untuk melakukan promosi kegaitan usaha (Išoraitė  &  Miniotienė,  2018).  Seiring dengan berkembangnya teknologi, muncul  istilah social  commerce yang memadukan  konsep e-commerce dan sosial media dengan memanfaatkan sosial
Jurnal Kompetitif, Vol. 12, No. 1, hal. 92 – 99, Edisi Januari - Juni 2023 p-ISSN 2302-4585; e-ISSN 2721-3765
media sebagai media pemasaran (Nindyasari  &  Supriyati,  2017). Social commerce ini menghasilkan model bisnis baru  dalam  jual-beli  di  media  elektronik (Puspawati, 2016).
Saat  ini live  streaming adalah  salah satu  fitur  yang  sedang  popular  untuk digunakan  (Lu  &  Siegfried,  2021).  Fitur ini  awalnya  berkembang  secara  masif  di Cina,  dan  terus  berkembang  menjadi salah  satu  fitur  pada  E-Commerce  untuk melakukan  promosi  (Song  &  Liu,  2021). Di  samping  itu,  fitur live  streaming juga ada  pada  sosial  media  untuk  menyiarkan video  secara real  time ,  dan  banyak diadopsi oleh para penjual untuk
melakukan direct selling
(Wongkitrungrueng  &  Assarut,  2020).
Live streaming digunakan untuk mendemonstrasikan bagaimana suatu produk  dibuat  dan  juga  digunakan, menjawab pertanyaan pembeli secara real time, dan  mendorong pembeli agar dapat melakukan  pembelian  saat  sesi live streaming sedang  berlangsung  (Lu  ,  Xia, Heo, & Wigdor, 2018).
Dengan semakin meningkatnya penggunaan  fitur live  streaming ,  para peneliti  mulai  memperhatikan  dampak secara  teori  maupun  praktikal.  Penelitian sebelumnya  mengatakan  bahwa live streaming commerce efektif untuk dilakukan pada generasi milenial (Yamawaki  &  Sarfati,  2019).  Kelekatan pengguna  adalah  faktor  penting  dalam mengembangkan platform  live  streaming commerce (Li,  Li,  &  Cai, 2021).  Mereka menemukan  bahwa  faktor  teknikal  dan faktor sosial secara positif mempengaruhi keterikatan  emosional pada streamer dan keterikatan pada masing-masing platform .  Namun,  faktor  produk  tidak dipertimbangkan  pada  penelitian  ini.
Consumer  behavior di  Cina,  dimana dipelajari faktor-faktor kunci yang mendorong  perilaku  pembelian  impulsif konsumen dalam live streaming commerce  dengan  mengadopsi  S-O-R ( stimulus-organism-response ) framework untuk  mempelajari  perilaku  konsumen pada live  streaming  commerce (Lee  & Chen,  2021).  Mereka  menggunakan faktor  situasi  sebagai  stimulus  yang mempengaruhi  persepsi  kognitif  dan afektif pelanggan. Daya tarik, kepercayaan,  dan  keahlian  dijadikan sebagai  reaksi  afektif,  dan  dilihat  apakah mempengaruhi kenikmatan dari konsumen sebagai pengguna live streaming  commerce .  Sementara  untuk reaksi kognitif yang terdiri dari kegunaan produk,  kenyamanan  pembelian  dan harga  dilihat  apakah  mempengaruhi konsumen dalam merasakan manfaat dari live  streaming  commerce (Lee  &  Chen,
2021).
Berdasarkan  hal  di  atas,  penulis tertarik  untuk  meneliti  apakah  reaksi afektif  (daya  tarik,  kepercayaan,  dan keahlian)  dan  reaksi  kognitif  (kegunaan produk,  kenyamanan  pembelian  dan harga) memiliki pengaruh pada keinginan untuk melakukan pembelian secara impulsif pada konsumen  yang  berbelanja melalui live streaming commerce .
Melalui  penelitian  ini,  diharapkan  para pelaku usaha yang berjualan menggunakan live  streaming  commerce mendapatkan  gambaran  terkait  perilaku para  pembeli  dan  mengetahui  apakah reaksi afektif dan reaksi kognitif memiliki  pengaruh  pada  dorongan  untuk melakukan  pembelian  secara  impulsif pada konsumen.
Jurnal Kompetitif, Vol. 12, No. 1, hal. 92 – 99, Edisi Januari - Juni 2023 p-ISSN 2302-4585; e-ISSN 2721-3765

## B. METODE PENELITIAN Model Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian kuantitatif non  eksperimental  cross- sectional  study dengan  menggunakan data  primer  dalam  satu  kali  pengambilan data.  Studi  ini  diujikan  melalui  metode survei, menggunakan kuesioner dan skala pada 165 responden yang pernah
menggunakan fitur live streaming
commerce di Indonesia.
Variabel  yang  diujikan  dalam  penelitian ini  terdiri  atas  variable  independen meliputi:
1. Reaksi  Afektif  adalah  kenikmatan
yang dirasakan pengguna live
streaming .  Variabel  ini  merupakan variabel multidimensi yang dimensinya  terdiri  dari  daya  tarik ( attractiveness ), kepercayaan ( trustworthiness ), dan keahlian
( expertise ).
2. Reaksi Kognitif adalah kegunaan yang dirasakan  pengguna.  Variabel  ini adalah variabel multidimensional yang terdiri  atas  dimensi  kegunaan  produk ( product usefulness), kenyamanan pembelian  ( purchase  convenience ), dan harga barang ( product price ).
3. Dorongan  untuk  berbelanja  secara impulsive  ( urge  to  buy  impulsively ) merupakan  perilaku  berbelanja  yang bersifat  tiba-tiba,  tidak  terencana,  dan hedonis.
Studi  ini  bertujuan  untuk  melihat pengaruh  antara  reaksi  afektif  dan  reaksi kognitif secara bersamaan terhadap dorongan  berbelanja  secara  implulsif pada  pengguna  yang  pernah  berbelanja melalui  live  streaming.  Model  penelitian tersebut dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Model Penelitian

## Hipotesis Penelitian
Berdasarkan model, maka terdapat hipotesis penelitian berikut ini:
H1.  Terdapat  pengaruh  signifikan  antara reaksi  afektif  tentang  daya  tarik ( attractiveness ) penjual terhadap dorongan berbelanja impulsif
H2.  Terdapat  pengaruh  signifikan  antara reaksi  afektif  tentang  kepercayaan ( trustworthiness ) terhadap   dorongan berbelanja impulsif
H3.  Terdapat  pengaruh  signifikan  antara reaksi afektif tentang keahlian
( expertise ) terhadap dorongan berbelanja impulsif
H4.  Terdapat  pengaruh  signifikan  antara reaksi  kognitif  tentang  kegunaan produk ( product usefulness ) terhadap dorongan berbelanja impulsif
H5.  Terdapat  pengaruh  signifikan  antara reaksi  kognitif  tentang  kenyamanan berbelanja  ( purchase  convenience ) terhadap      dorongan  berbelanja impulsif
H6.  Terdapat  pengaruh  signifikan  antara reaksi kognitif harga barang ( product
Jurnal Kompetitif, Vol. 12, No. 1, hal. 92 – 99, Edisi Januari - Juni 2023 p-ISSN 2302-4585; e-ISSN 2721-3765
price ) terhadap   dorongan berbelanja impulsif H7.  Terdapat  pengaruh  signifikan  antara reaksi  afektif  dan  reaksi  kognitif secara  bersamaan  terhadap  dorongan berbelanja impulsif Untuk  menguji  hipotesis  apakah terdapat  pengaruh  reaksi  afektif  (daya tarik,  kepercayaan,  keahlian)  dan  reaksi kognitif  (kegunaan  produk,  kenyamanan pembelian, harga produk) terhadap berbelanja  secara  impulsif  (dorongan berbelanja),  maka  dilakukan  analisis statistik menggunakan uji regresi berganda  ( multiple  regression ).  Model penelitian  tersebut  dapat  dilihat  pada Gambar 1.

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN
Studi  ini  diujikan  pada  165
responden yang pernah berbelanja
melalui live  streaming  commerce yang didominasi  oleh  86,1%  perempuan  dan sisanya  laki-laki.  Responden  berusia  17 hingga  57  tahun,  dimana  sebagian  besar responden  berada  pada  usia  35  tahun  ke bawah  (86,7%)  dan  sisanya  berusia  di atas  35  tahun.  Berdasarkan  Tabel  1, penulis  mengkategorikan  usia  responden berdasarkan  teori  generasi  yang  terdiri atas  Generasi  Z  usia  17-25  tahun; generasi Y usia 26-41 tahun, dan generasi X usia 42-57 tahun.  Responden sebagian besar  berstatus  sebagai  PNS/TNI/POLRI (25,5%), mahasiswa (25,5%) dan karyawan swasta (23,6%). Tabel
demografi  responden  terlihat  pada  Tabel
1. Selanjutnya gambaran mengenai
variabel  terkait live  streaming commerce dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1. Gambaran Responden
Variabel Kategori Jumlah Persentase Jenis Kelamin Laki-laki 23 13,9% Perempuan 142 86,1% Usia Gen Z (17-25 tahun) 61 37,0% Gen Y (26-41 tahun) 92 55,8% Gen X (42-57 tahun) 12 7,3% Pekerjaan Ibu rumah tangga 19 11,5% Karyawan swasta/ honorer 39 23,6% Karyawan BUMN/BUM D 8 4,8% PNS/ TNI/ POLRI 42 25,5% Mahasiswa/ Pelajar 42 25,5% Freelancer 4 2,4% Entrepreneur 8 4,8% Profesi (dosen, dokter, notaris, insinyur, dan sejenisnya) 3 1,8% Sumber: data diolah, 2023 Tabel 2.   Gambaran  Perilaku  Menonton Live Streaming Variabel Tipe N Persentase Lama menonton Live Streaming < 30 menit 165 59,4% 30  menit s/d 1 jam 31,5% >  1  jam s/d 5 jam 9,1% Platform untuk menonton Live Streaming Shopee 165 24,8% Tokopedia 3,6% Lazada 0,6% Tiktok 50,3% Facebook 7,3% Instagram 13,3% Platform untuk berbelanja melalui Live Streaming Shopee 165 32,1% Tokopedia 4,2% Lazada 1,2% Tiktok 46,7% Facebook 6,1% Instagram 9,7% Sumber: data diolah, 2023
Diketahui  bahwa  sebagian  besar responden  memilih  berbelanja  melalui
Jurnal Kompetitif, Vol. 12, No. 1, hal. 92 – 99, Edisi Januari - Juni 2023 p-ISSN 2302-4585; e-ISSN 2721-3765
live steaming commerce karena dianggap praktis dan mudah (41,8%).  Waktu yang dihabiskan oleh sebagian besar responden untuk menonton live streaming commerce adalah selama kurang dari tiga puluh  menit  (<30  menit).  Platform  yang paling  sering  digunakan  oleh  sebagian besar  responden  dalam  menonton  dan berbelanja  melalui  live  streaming  adalah Tiktok  dan  Shopee,  sedangkan  platform yang  paling  jarang  digunakan  untuk menonton  maupun  berbelanja  melalui live streaming adalah Lazada.
Tabel 3.   Gambaran Variabel terkait Live
Streaming
Variabel N Min Max Mean SD Attractiveness (X1) 165 12 25 20,1 3,1 Trustworthiness (X2) 165 7 20 14,7 3,0 Expertise (X3) 165 4 20 15,7 2,8 Product Usefulness (X4) 165 6 15 12,2 2,1 Purchase Convenience (X5) 165 11 25 20,8 3,2 Product Price (X6) 165 6 15 12,4 2,3 Urge to Buy Impulsively (Y) 165 5 25 18,3 5,1

## Sumber: data diolah, 2023
Berdasarkan Tabel 3, dapat
diketahui  bahwa Purchase  convenience pada  responden  memiliki  nilai  rata-rata tertinggi, diikuti dengan variabel attractiveness ,  dan  selanjutnya  variabel dorongan  untuk  berbelanja  ( urge  to  buy impulsively ).  Variabel  kegunaan  produk ( product  usefulness )  memiliki  nilai  rata- rata  terendah  pada  kelompok  responden studi ini.
Tabel 4. Pengaruh Reaksi Afektif Attractiveness terhadap Dorongan Berbelanja Impulsif Var R 2 B F t Sig. Std. Error Coeff. X1 0,14 0,01 26,23 2,42 0,01 4,70 Sumber: data diolah, 2023 Tabel     5. Pengaruh Reaksi Afektif Trustworthiness terhadap Dorongan Berbelanja Impulsif Var R 2 B F t Sig. Std. Error Coeff. X2 0,05 0,37 8,35 2,89 0,00 4,94 Sumber: data diolah, 2023 Tabel     6. Pengaruh  Reaksi  Afektif Expertise terhadap Dorongan Berbelanja Impulsif Var R 2 B F
t Sig. Std. Error Coeff. X3 0,08 0,52 14,29 3,78 0,00 4,86 Sumber: data diolah, 2023
Tabel     7.   Pengaruh Reaksi Afektif Product  Usefulness terhadap Dorongan Berbelanja Impulsif Var R 2 B F
t Sig. Std. Error Coeff. X4 0,10 0,75 18,57 4,31 0,00 4,80 Sumber: data diolah, 2023 Tabel    8. Pengaruh Reaksi Afektif Purchase Convenience terhadap Dorongan Berbelanja Impulsif Var R 2 B F
t Sig. Std. Error Coeff. X5 0,31 0,48 16,89 4,11 0,00 4,82 Sumber: data diolah, 2023 Tabel    9. Pengaruh Reaksi Afektif Product Price terhadap Dorongan Berbelanja Impulsif Var R 2 B F
t Sig. Std. Error Coeff. X6 0,09 0,68 16,77 4,10 0,00 4,82 Sumber: data diolah, 2023
Jurnal Kompetitif, Vol. 12, No. 1, hal. 92 – 99, Edisi Januari - Juni 2023 p-ISSN 2302-4585; e-ISSN 2721-3765
Tabel    10. Pengaruh  Reaksi  Afektif dan Reaksi Kognitif terhadap Dorongan Berbelanja Impulsif Var R 2 B F t Sig. Std. Error Coeff. 0,17 5,26 0,00 4,7 X1 0,30 2,49 0,01 0,20 X2 -0,13 -1,16 0,25 0,19 X3 0,06 0,59 0,62 0,21 X4 0,07 0,57 0,57 0,28 X5 0,02 0,15 0,88 0,18 X6 0,14 1,31 0,19 0,23 Sumber: data diolah, 2023
Berdasarkan  Tabel  10,  diketahui bahwa  reaksi  afektif  ( attractiveness, trustworthiness,  expertise )  dan  reaksi kognitif  ( product  usefulness,  purchase convenience, product price ) secara bersamaan  memengaruhi dorongan untuk berbelanja impulsif ( urge to buy impulsively )  secara  signifikan.  Seluruh prediktor  tersebut  memprediksi  perilaku belanja  impulsif  sebesar  17%  (p<0,01) dan  sisanya  dijelaskan  oleh  variabel  lain yang  tidak  dijelaskan  dalam  studi  ini. Secara  spesifik  dapat  diketahui  bahwa attractiveness adalah variabel yang paling kuat dalam memprediksi dorongan berbelanja impulsif, variabel ini memiliki kontribusi sebesar 30% (p<0,05).
Sedangkan variabel lainnya menjadi tidak signifikan  dalam  menjelaskan  dorongan berbelanja  secara  impulsif  ketika  seluruh variabel diujikan secara bersamaan.

## D. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat disimpulkan dorongan berbelanja
impulsif sebesar tujuh belas persen (17%) mampu dijelaskan oleh reaksi afektif dan reaksi  kognitif  secara  bersamaan,  secara khusus  ketika  diujikan  secara  bersamaan dimensi attractiveness menjadi  satu-
satunya  variabel  yang  paling  kuat  dapat menjelaskan dorongan berbelanja
impulsif. Jika  masing-masing  dimensi  pada reaksi afektif ( attractiveness, trustworthiness,  expertise )  dan  reaksi kognitif  ( product  usefulness,  purchase convenience,  product  price )  diujikan pengaruhnya secara parsial, setiap dimensi memengaruhi dorongan berbelanja impulsif (p<0,05).

## E. DAFTAR PUSTAKA
Referensi Artikel
Išoraitė,  M.,  &  Miniotienė,  N.  (2018). Electronic  Commerce:  Theory and  Practice. IJBE:  Integrated
Journal of Business and Economics , 73-79.
Jain, V., Malviya, B., & Arya, S. (2021).
An Overview of Electronic Commerce (E-Commerce) . Journal  of  Contemporary  Issues in Business and Government , 665- 670.
Li,  Y.,  Li,  X.,  &  Cai,  J.  (2021).  How
Attachment Affects User Stickiness  on  Live  Streaming Platforms: A Socio-Technical
Approach  Perspective. Journal  of Retailing and Consumer Services .
Lu  ,  Z.,  Xia,  H.,  Heo,  S.,  &  Wigdor,  D. (2018).  You  Watch,  You  Give, and You Engage: A Study of Live Streaming  Practices  in  China.
CHI '18: Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems , 1-
13.
Lu,  Y.,  &  Siegfried,  P.  (2021).  E- commerce  Live  Streaming  an Emerging Industry in China and a
Jurnal Kompetitif, Vol. 12, No. 1, hal. 92 – 99, Edisi Januari - Juni 2023 p-ISSN 2302-4585; e-ISSN 2721-3765
Potential  Future  Trend  in  The World. ACC Journal 2021 , 73-88.
Nindyasari,  R.,  &  Supriyati,  E.  (2017).
Perancangan Aplikasi Social Commerce  Berdasarkan  Metode Uji Kualitas Webqual 4.0. Prosiding  SNATIF  Ke  -4 ,  281-
289.
Purnamasari,  Y.,  Pradhanawati,  A.,  & Hidayat,  W.  (2015).  Analisis Peluang E-Commerce Dalam Pengembangan Usaha Mikro, Kecil,  Dan  Menengah  Produk Batik  (Studi  Kasus  Pada  Usaha Batik  Di  Semarang). Jurnal  Ilmu Administrasi Bisnis , 42-49.
Puspawati, D. (2016). Pengaruh Dukungan Sosial Dan Interaktivittas Terhadap Keputusan  Konsumen  Melakukan Pembelian  Melalui  S-Commerce.
Syariah  Paper  Accounting  FEB UMS , 525-535.
Song, C., & Liu, Y. I. (2021). The effect of  live-streaming shopping on the consumer's  perceived  risk  and purchase  intention  in  China. The 23nd  Biennial  Conference  of  the International Telecommunications Society , 1-18.
Vernia,  D.  M.  (2017).  Optimalisasi
Media  Sosial  Sebagai  Sarana Promosi  Bisnis  Online  Bagi  Ibu Rumah Tangga Untuk Meningkatkan Perekonomian Keluarga. Utility:  Jurnal  Ilmiah
Pendidikan  dan  Ekonomi ,  105-
118.
Wongkitrungrueng,  A.,  &  Assarut,  N.
(2020). The Role of Live
Streaming  in  Building  Consumer Trust and Engagement with Social
Commerce. Journal  of  Business Research , 543-556.
Yamawaki,  M.  A.,  &  Sarfati,  G.  (2019). The  Millennials  Luxury  Brand Engagement  on  Social  Media:  A Comparative  Study  of  Brazilians and  Italians. Rev.  Negócios  Int. Internext , 14-30.
Buku
Keller, P. K. (2016). Marketing Management. Pearson:  Prentice hall.
Kepios.  (2022). Digital  2022  Indonesia: The Essential Guide to the Latest .
Lee,  C.  H.,  &  Chen,  C.  W.  (2021). Impulse Buying Behaviors in Live Streaming  Commerce  Based  on the  Stimulus-Organism-Response Framework. Information .
Website
APJII.  (2022). Profil  Internet  Indonesia 2022. https://dataindonesia.id/digital/detai l/apjii-pengguna-internet-indonesia- tembus-210-juta-pada-2022.  (diakses  8 Mei 2023)
BPS. (2022). Statistik E-Commerce 2021. https://www.bps.go.id/publication.html?P ublikasi%5BtahunJudul%5D=&Publikasi %5BkataKunci%5D=internet&Publikasi %5BcekJudul%5D=0&yt0=Tampilkan.(d iakses 8 Mei 2023)