## Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Kinerja Perusahaan Farmasi yang Terdaftar di BEI

## Iriana Kusuma Dewi
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pamulang
dosen01729@unpam.ac.id
Putri Nilam Kencana
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pamulang dosen01877@unpam.ac.id

## Abstrak
Tujuan Penelitian untuk melihat perbedaan kinerja keuangan sebelum dan saat virus covid-19 pertama kali di umumkan di Indonesia, pada perusahaan Farmasi yang terdaftar di BEI. Metode analisis yang digunakan adalah Uji Beda Paired Sample T-Test. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan Farmasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia yakni sebanyak 12 Perusahaan. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 11 perusahaan pada periode 2019-2021 yang terdiri dari Darya-Varia Laboratoria Tbk (DVLA), Indofarma Tbk (INAF), PT Kimia Farma Tbk (KAEF), Kalbe Farma Tbk (KLBF), Merck Tbk (MERK), PT Phapros Tbk (PEHA), Pyridam Farma Tbk (PYFA), PT Organon Pharma Indonesia Tbk (SCPI), PT Industri Jamu Dan Farmasi Sido Muncul Tbk (SIDO), Tempo Scan Pacific Tbk (TSPC), dan Millennium Pharmacon International Tbk (SDPC). Hasil Penelitian menemukan bahwa tidak terdapat perbedaan kinerja keuangan sebelum dan saat virus covid-19 pada perusahaan farmasi yang terdaftar di BEI ditinjau dari rasio likuiditas, rasio aktivitas, dan rasio profitabilitas. Berdasarkan hasil penelitian maka dapat disimpulkan tidak terdapat perbedaan kinerja keuangan sebelum dan saat virus covid-19.
K ata Kunci : Likuiditas, Aktivitas, Profitabilitas, Kinerja Keuangan

## Abstract
The purpose of the study was to see differences in financial performance before and when the covid-19 virus was first announced in Indonesia, in pharmaceutical companies listed on the IDX. The analytical method used is the Paired Sample T-Test Difference. The population in this study were all pharmaceutical companies listed on the Indonesia Stock Exchange as many as 12 companies. The sample used in this study were 11 companies in the 2019-2021 period consisting of Darya-Varia Laboratoria Tbk (DVLA), Indofarma Tbk (INAF), PT Kimia Farma Tbk (KAEF), Kalbe Farma Tbk (KLBF), Merck Tbk ( BRAND, PT Phapros Tbk (PEHA), Pyridam Farma Tbk (PYFA), PT Organon Pharma Indonesia Tbk (SCPI), PT Sido Muncul Herbal and Pharmaceutical Industry Tbk (SIDO), Tempo Scan Pacific Tbk (TSPC), and Millennium Pharmacon International Tbk (SDPC). The results of the study found that there were no differences in financial performance before and during the covid-19 virus in pharmaceutical companies listed on the
ISSN : 2615-1995, E-ISSN : 2615-0654
J. Madani., Vol. 5, No. 1, Maret 2022 (54 - 67)
©2018 Lembaga Kajian Demokrasi dan Pemberdayaan Masyarakat (LKD-PM) https://doi.org/10.33753/madani.v5i1.197
I L M U   P E N G E TA H U A N ,   T E K N O L O G I ,   D A N   H U M A N I O R A

## PENDAHULUAN
Farmasi merupakan salah satu profesi dalam bidang Kesehatan yang berhubungan langsung dengan ilmu kimia mengenai seni peracikan, pembuatan, penyediaan, pencampuran, dan pendistribusian obat. Karenanya farmasi memiliki peran yang sangat penting dalam masyarakat, tidak hanya obat-obatan tetapi farmasi mulai berkecimpung dalam bidang kosmetik dan makanan. Adanya gelombang pandemi Covid-19 yang menyerang dunia mengakibatkan terjadinya perubahan pada setiap kegiatan yang dilakukan masyarakat. Dimana kebiasaan-kebiasaan tersebut mengacu pada protokol Kesehatan yang ditetapkan pemerintah, seperti selalu menggunakan masker, rajin mencuci tangan dengan sabun pada air mengalir, menjaga jarak, menghindari kerumunan, menjaga imunitas, dan membatasi mobilitas.
Berdasarkan data yang dirilis Badan Pusat Statistik (BPS) pada kuartal III/2020 produksi obat-obatan, multivitamin dan suplemen guna memenuhi permintaan dalam menghadapi pandemi covid-19 mengalami kenaikan sebesar 5.69% dibanding kuartal II/2020 (Muhammad Julian, 2020). Hal ini ditandai dengan PDB Industri Kimia, Farmasi dan Obat Tradisional yang tumbuh paling tinggi di antara 15 (lima belas) kelompok Industri Pengolahan Nonmigas pada 2020, yaitu mencapai 9,39% (yoy), pertumbuhan ini juga meningkat dibandingkan tahun 2019 yaitu sebesar 8,48% (yoy). Kontribusi Industri Kimia, Farmasi dan Obat Tradisonal juga meningkat pada 2020 sebesar 10,75% terhadap PDB Industri Pengolahan Nonmigas dibanding kontribusi sebesar 9,56% di tahun 2019. Sepanjang tahun 2020, permintaan komoditas farmasi dan alat kesehatan  mengalami  peningkatan  signifikan sebagai respon dari masyarakat maupun pemerintah untuk mengantisipasi dan mengatasi Pandemi COVID-19. Peningkatan penjualan tertinggi yaitu pada komoditas personal protective sebesar 50,3% dari sebelumnya hanya sebesar
0,1%. Sedangkan peningkatan permintaan terbesar komoditas kesehatan yaitu untuk masker sebesar 12,6%, hand sanitizer 3,1% dan hand soap 2,1% (Kementerian Perindustrian Republik Indonesia, 2021).
Secara umum, keberhasilan perusahaan dapat dilihat dari kinerja perusahaan apakah sudah mampu menciptakan pasar yang sehat atau tidak. Selain itu, perusahaan juga harus dapat bertahan dalam kondisi apa pun dan keuntungan berperan penting karena dapat digunakan sebagai sumber pembiayaan dan mempertahankan keberlanjutan perusahaan. Keberhasilan atau kegagalan suatu perusahaan juga dapat dilihat dari kinerja keuangan, kinerja keuangan menurut Fahmi (2018:142) adalah kinerja keuangan adalah suatu analisis yang dilakukan untuk melihat sejauh mana suatu perusahaan telah melaksanakan dengan menggunakan aturan-aturan pelaksanaan keuangan secara baik dan benar. Kinerja keuangan sangat dibutuhkan oleh perusahaan untuk mengetahui dan mengevaluasi sampai dimana tingkat keberhasilan perusahaan berdasarkan aktivitas keuangan yang telah dilaksanakan. Beberapa penelitian yang mengukur kinerja keuangan pada saat sebelum dan sesudah pandemi covid-19 dibeberapa sektor telah dilakukan. Pada industri Telekomunikasi dan Textile penelitian yang dilakukan oleh Muhammad Hidayat (2021) terhadap 22 sampel perusahaan menunjukkan bahwa terdapat perbedaan rata-rata Laba Persaham (EPS) sebelum dan selama pandemi covid-19 dimana dapat dilihat dari penurunan nilai rata- rata perlembar saham industri telekomunikasi dari Rp. 101,25 menjadi Rp. 24,08 per lembar saham setelah pandemi sedangkan pada industri textile juga terdapat perbedaan rata-rata laba persaham (EPS) sebelum dan selama Pandemi covid-19 dimana terjadi penurunan nilai rata-rata dari Rp. 70,67 perlembar saham menjadi Rp.4,41 perlembar saham setelah pandemi covid-19. Dian Festina (2022) dalam penelitiannya melakukan pengukuran kinerja keuangan
IDX in terms of liquidity ratios, activity ratios, and profitability ratios. Based on the results of the study, it can be concluded that there is no difference in financial performance before and during the covid-19 virus.
Keywords : Liquidity, Activity, Profitability, Financial Performance
perusahaan pertambangan dan perkebunan, hasil penelitian menunjukkan tidak terdapat perbedaan  signifikan  pada  rasio-rasio  keuangan yang diteliti meliputi rasio likuiditas, solvabilitas, dan profitabilitas baik sebelum maupun sesudah pandemi covid-19.
Hery (2015:164) menyatakan analisis rasio keuangan merupakan analisis yang paling sering digunakan untuk menilai kondisi keuangan dan kinerja keuangan perusahaan dibandingkan dengan alat analisis keuangan lainnya. Ada beberapa yang sering dipakai dalam menganalisis laporan keuangan perusahaan seperti analisis rasio likuiditas, rasio aktivitas, rasio profitabilitas dan rasio solvabilitas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan bukti empiris mengenai apakah pandemi Covid-19 akan mempengaruhi kinerja keuangan industri farmasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2019-2021.

## METODE Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini menggunakan metode komparatif, menurut Sugiyono (2017: 36) adalah penelitian yang membandingkan keadaan satu variabel atau lebih pada dua atau lebih sampel yang berbeda, atau dua waktu yang berbeda. Adapun penerapan penelitian komparatif pada penelitian ini digunakan untuk mengetahui kinerja keuangan perusahaan farmasi sebelum pandemi covid-19 dan saat pandemi covid-19. Metode analisis yang digunakan adalah Uji Beda Paired Sample T-Test yang bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan rata-rata dua sampel (dua kelompok) yang saling berpasangan atau berhubungan. Serta pengukuran kinerja keuangan menggunakan rasio likuiditas, rasio aktivitas, dam  rasio  profitabilitas.  Rasio  Likuiditas  yang digunakan yakni Current Ratio (CR) dan Quick Ratio (QR), Rasio Aktivitas yang digunakan Perputaran Aktiva Tetap dan Perputaran Total Aktiva, dan Rasio Profitabilitas yang digunakan Net  Profit  Margin  (NPM)  dan  Operating  Profit Margin (OPM).

## Populasi
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri
atas obyek/subyek yang mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2017). Populasi dalam penelitian ini adalah laporan keuangan tahunan perusahaan farmasi sebelum pandemi covid-19 (periode 2019) dan saat pandemi covid-19 (periode 2021) yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, yakni sebanyak 12 perusahaan.

## Sampel
Menurut Sugiyono (2017:149) “Sampel adalah bagian dari jumlah karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut”. Bila populasi besar dan peneliti tidak mungkin mempelajari yang ada pada populasi, misalnya karena keterbatasan dana, tenaga, dan waktu, maka penelitian dapat menggunakan sampel yang diambil dari populasi itu. Penelitian yang digunakan adalah purposive sampling. Menurut Sugiyono (2017:122), Purposive sampling adalah teknik penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu. Adapun kriteria yang digunakan dalam pemilihan sampel penelitian adalah sebagai berikut:
1.  Perusahaan selalu menerbitkan laporan keuangan tahunan sebelum pandemi covid-19 (periode 2019) dan saat pandemi covid-19 (periode 2021).
2.  Perusahaan konsisten dalam memberikan dividen baik pada periode sebelum pandemi covid-19 (periode 2019) dan saat pandemi covid-19 (periode 2021).
3.  Perusahaan tidak mengalami delisting selama periode sebelum pandemi covid-19 (periode 2019) dan saat pandemi covid-19 (periode 2021).
Berdasarkan kriteria tersebut maka diperoleh jumlah perusahaan yang dijadikan sampel yakni sebanyak 11 perusahaan.

## Operasionalisasi Variabel Penelitian
Operasionalisasi variabel diperlukan untuk menentukan jenis dan indikator variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian. Selain itu, proses ini juga dimaksud untuk menentukan skala pengukuran dari masing-masing variabel sehingga

## JURNAL MADANI : Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Humaniora, Vol. 5, No. 1, Maret 2022: 54 - 67
pengujian hipotesis dengan menggunakan alat bantu statistika dapat dilakukan secara benar.
Adapun variable yang digunakan dalam penelitian ini adalah data laporan keuangan sebelum pandemi covid-19 di Indonesia yakni periode 2019 (X1) dan data laporan keuangan saat pandemi covid-19 di Indonesia yakni periode 2021 (X2) guna mengukur kinerja keuangan perusahaan farmasi (Y).

## HASIL
Penelitian ini dilakukan dengan membandingkan rasio keuangan perusahaan sebelum pandemi Covid-19 dan saat pandemi Covid-19 pada perusahaan Farmasi yang terdaftar di BEI, dimana yang menjadi sampelnya yaitu Darya-Varia Laboratoria Tbk (DVLA), Indofarma Tbk (INAF), PT Kimia Farma Tbk (KAEF), Kalbe Farma Tbk (KLBF), Merck Tbk (MERK), PT Phapros Tbk (PEHA), Pyridam Farma Tbk (PYFA), PT Organon Pharma Indonesia Tbk (SCPI), PT Industri Jamu Dan Farmasi Sido Muncul Tbk (SIDO), Tempo Scan Pacific Tbk (TSPC), dan Millennium Pharmacon International Tbk (SDPC).
Rasio Likuiditas (Liquidity Ratio)
Kasmir (2016:128), Rasio likuiditas adalah rasio yang menunjukkan kemampuan perusahaan dalam membayar utang-utang jangka pendeknya yang jatuh tempo atau rasio untuk mengetahui kemampuan perusahaan dalam membiayai dan memenuhi kewajiban pada saat ditagih. Dalam rasio ini menggunakan pendekatan analisis current ratio dan quick ratio guna mengetahui apakah terdapat perbedaan yang signifikan ketika sebelum pandemi Covid-19 dan saat pandemi Covid-19.
Rasio Lancar (Current Ratio) Kasmir (2016:134), Rasio Lancar atau current ratio merupakan rasio untuk mengukur kemampuan perusahaan dalam membayar kewajiban jangka pendek atau utang yang segera jatuh tempo pada saat dirtagih secara keseluruhan.
Berdasarkan hasil output uji normalitas Shapiro-Wilk, diketahui nilai Sig. CR sebelum Covid-19 dan CR saat Covid-19 adalah 0.506 dan 0.146. Karena nilai Sig. yang dihasilkan lebih besar dari 0.05, maka kesimpulan yang dapat ambil adalah data CR sebelum Covid-19 dan CR saat Covid-19 memenuhi uji normalitas data atau data tersebut berdistribusi nornal. Ketika data sudah memenuhi uji normalitas maka selanjutnya dilakukan uji paired sample test.

## Tabel 1. Uji normalitas data
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Sebelum Pandemi 2019 0.131 11 .200* 0.939 11 0.506 Saat Pandemi 2021 0.196 11 .200* 0.892 11 0.146 *. This is a lower bound of the true significance
a. Liliefors Significance Correction Sumber: Data Olahan SPSS 26
Tabel 2. Uji paired sample test statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 SblmPandemi2019 2.8409 11 1.57741 .47561 SaatPandemi2021 2.4545 11 1.22526 .36943 Sumber: Data Olahan SPSS 26
Tabel 4. Uji paired samples t-test
Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Mean Std. Deviation Std. Error Mean Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 SblmPandemi 2019 - SaatPandemi 2021 0.38636 1.29986 0.39192 0.48690 0.506 0.986 10 0.347 Sumber: Data Olahan SPSS 26 Tabel 5. Uji normalitas data Statistic df Sig. Statistic df Sig. SblmPandemi 2019 - SaatPandemi 2021 0.38636 0.169 1.29986 11 0.39192 .200* 0.48690 0.896 11 11 0.384 0.167
*. This is a lower bound of the true significance a. Liliefors Significance Correction Sumber: Data Olahan SPSS 26
Pada output tersebut diperoleh ringkasan statistik diskriptif dari kedua sampel yang diteliti, rata-rata current rasio sebelum Covid-19 sebesar 2.8409 dan rata-rata current rasio saat Covid-19 sebesar 2.4545. Jumlah data masing-masing sampel sebanyak 11, sedangkan Std. Deviation masing-masing sebesar 1.57741 dan 1.22526. Nilai CR sebelum pandemi Covid-19 lebih besar dari nilai CR saat pandemi Covid-19, maka dapat disimpulkan secara deskriptif terdapat perbedaan rata-rata antara CR sebelum pandemi Covid-19 dengan CR saat pandemi Covid-19. Setelah diketahui terdapat perbedaan sebelum dan saat pandemi, selanjutnya membuktikan apakah perbedaan tersebut memiliki korelasi atau tidak berkorelasi dengan menggunakan uji paired sample correlations.
Tabel 3. Uji paired sample correlations
Nagelkerke
N Correlation Sig.
Pair 1 Sblm Pande- mi2019 & Saat Pande- mi2021 11 0,158 0.053
Sumber: Data Olahan SPSS 26
Berdasarkan output kedua data tersebut diketahui  nilai  koefisien  korelasi  (correlation) sebesar  0.595  dengan  nilai  signifikansi  0.053. Karena  nilai  signifikansi  >  0.05  maka  dapat dikatakan bahwa tidak terdapat hubungan antara CR sebelum pandemi Covid-19 dan saat pandemi covid-19. Hal terakhir yang dilakukan adalah menguji Paired Samples T-Test guna mengetahui apakah  terdapat  perbedaan  signifikan  antara sebelum pandemi 2019 dan saat pandemi 2021. Berdasarkan tabel output paired sample test di atas, diketahui nilai Sig. (2-tailed) adalah sebesar 0.347 > 0.05 maka Ho diterima atau Ha ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan pada current ratio baik sebelum Covid-19 maupun saat Covid-19.

## Rasio Cepat (Quick Ratio)
Kasmir (2016:68), Rasio cepat (quick ratio) atau rasio sangat lancar atau acid test ratio merupakan rasio yang menunjukkan kemampuan perusahaan dalam memenuhi atau membayar kewajiban atau utang lancar (utang jangk pendek) dengan aktiva lancar tanpa memperhitungkan nilai sediaan (inventory).

## JURNAL MADANI : Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Humaniora, Vol. 5, No. 1, Maret 2022: 54 - 67
Berdasarkan hasil output uji normalitas Shapiro-Wilk, diketahui nilai Sig. QR sebelum Covid-19 dan QR saat Covid-19 adalah 0.384 dan 0.167. Karena nilai Sig. yang dihasilkan lebih besar dari 0.05, maka kesimpulan yang dapat ambil adalah data QR sebelum Covid-19 dan QR saat Covid-19 memenuhi uji normalitas data atau data tersebut berdistribusi nornal. Ketika data sudah memenuhi uji normalitas maka selanjutnya dilakukan uji paired sample test.
Pada output tersebut diperoleh ringkasan statistik diskriptif dari kedua sampel yang diteliti, rata-rata quick rasio sebelum Covid-19 sebesar 1.8955 dan rata-rata quick rasio saat Covid-19 sebesar 1.7118. Jumlah data masing-masing sampel sebanyak 11, sedangkan Std. Deviation masing-masing sebesar 1.00576 dan 0.93284. Nilai QR sebelum pandemi Covid-19 lebih besar dari nilai QR saat pandemi Covid-19, maka dapat disimpulkan secara deskriptif terdapat perbedaan rata-rata antara QR sebelum pandemi Covid-19 dengan QR saat pandemi Covid-19.
Setelah diketahui terdapat perbedaan sebelum dan saat pandemi, selanjutnya membuktikan apakah perbedaan tersebut memiliki korelasi atau tidak berkorelasi dengan menggunakan uji paired sample correlations.
Berdasarkan output kedua data tersebut diketahui  nilai  koefisien  korelasi  (correlation) sebesar  0.728  dengan  nilai  signifikansi  0.011. Karena  nilai  signifikansi  <  0.05  maka  dapat dikatakan bahwa terdapat hubungan antara QR sebelum pandemi Covid-19 dan saat pandemi Covid-19. Hal terakhir yang dilakukan adalah menguji Paired Samples T-Test guna mengetahui apakah  terdapat  perbedaan  signifikan  antara sebelum pandemi 2019 dan saat pandemi 2021. Berdasarkan tabel output paired sample test di atas, diketahui nilai Sig. (2-tailed) adalah sebesar 0.416 > 0.05 maka Ho diterima atau Ha ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  pada quick ratio baik sebelum Covid-19 maupun saat Covid-19.
Tabel 6. Uji paired sample test Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 SblmPandemi2019 1.8955 11 1.00576 0.30325 SaatPandemi2021 1.7118 11 0.93284 0.28126
Sumber: Data Olahan SPSS 26
Tabel 7. Uji paired sample correlations N Correlation Sig. Pair 1 SblmPandemi2019 & SaatPandemi2021 11 0.728 0.011 Sumber: Data Olahan SPSS 26 Tabel 8. Uji paired samples test
Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Mean Std. Deviation Std. Error Mean Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 SblmPandemi 2019 - SaatPandemi 2021 0.18364 0.71767 0.21638 -0.29850 0.66577 0.849 10 0.416

## Rasio Aktivitas
Kasmir (2016:172), Rasio aktivitas (activity ratio) merupakan rasio yang digunakan untuk mengukur efektivitas perusahaan dalam menggunakan aktiva yang dimilikinya. Atau dapat pula dikatakan rasio ini digunakan untuk  mengukur  tingkat  efisiensi  (efektivitas) pemanfaatan sumber daya perusahaan. Dalam rasio ini menggunakan pendekatan perputaran aktiva tetap dan perputaran total aktiva guna mengetahui apakah terdapat perbedaan yang signifikan ketika sebelum pandemi Covid-19 dan saat pandemi Covid-19.

## Perputaran Aktiva Tetap (Fixed Assets Turnover)
Kasmir (2016:184), Perputaran Aktiva Tetap (Fixed Assets Turnover) merupakan rasio yang digunakan untuk mengukur berapa kali dana yang ditanamkan dalam aktiva tetap berputar dalam satu periode. Atau dengan kata lain, untuk mengukur apakah perusahaan sudah menggunakan kapasitas aktiva tetap sepenuhnya atau belum.
Berdasarkan hasil output uji normalitas Shapiro-Wilk, diketahui nilai Sig. FAT sebelum Covid-19 dan FAT saat Covid-19 adalah 0.918 dan 0.802. Karena nilai Sig. yang dihasilkan lebih besar dari 0.05, maka kesimpulan yang dapat ambil adalah data FAT sebelum Covid-19 dan FAT saat Covid-19 memenuhi uji normalitas data atau data tersebut berdistribusi nornal. Ketika data sudah memenuhi uji normalitas maka selanjutnya dilakukan uji paired sample test.
Pada output tersebut diperoleh ringkasan statistik diskriptif dari kedua sampel yang diteliti, rata-rata Fixed Assets Turnover sebelum Covid-19 sebesar 1.5555 dan rata-rata Fixed Assets Turnover saat Covid-19 sebesar 1.2700. Jumlah data masing-masing sampel sebanyak 11, sedangkan Std. Deviation masing-masing sebesar 0.55405 dan 0.34751. Nilai FAT sebelum pandemi Covid-19 lebih besar dari nilai FAT saat pandemi Covid-19, maka dapat disimpulkan secara deskriptif terdapat perbedaan rata-rata antara FAT sebelum pandemi Covid-19 dengan FAT saat pandemi Covid-19.

## Tabel 9. Uji normalitas data
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Sebelum Pandemi 2019 0.131 11 .200* 0.973 11 0.918 Saat Pandemi 2021 0.147 11 .200* 0.962 11 0.802
*. This is a lower bound of the true significance
a. Liliefors Significance Correction
Sumber: Data Olahan SPSS 26
Tabel 10. Uji paired sample statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 SblmPandemi2019 1.5555 11 0.55405 0.16705 SaatPandemi2021 1.2700 11 0.34751 0.10478
Sumber: Data Olahan SPSS 26

## JURNAL MADANI : Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Humaniora, Vol. 5, No. 1, Maret 2022: 54 - 67
Setelah diketahui terdapat perbedaan sebelum dan saat pandemi, selanjutnya membuktikan apakah perbedaan tersebut memiliki korelasi atau tidak berkorelasi dengan menggunakan uji paired sample correlations.
Tabel 11. Uji paired sample correlations
N Correlation Sig. Pair 1 Sblm Pande- mi2019 & Saat Pande- mi2021
11 0.252 0.455

## Sumber: Data Olahan SPSS 26
Berdasarkan output kedua data tersebut diketahui  nilai  koefisien  korelasi  (correlation) sebesar  0.252  dengan  nilai  signifikansi  0.455. Karena  nilai  signifikansi  >  0.05  maka  dapat dikatakan bahwa tidak terdapat hubungan antara
Tabel 12. Uji paired samples test
Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Mean Std. Deviation Std. Error Mean Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 SblmPandemi 2019 - SaatPandemi 2021 0.28545 0.57518 0.17342 -0.10095 0.67186 1.646 10 0.131
Sumber: Data Olahan SPSS 26
FAT sebelum pandemi Covid-19 dan saat pandemi Covid-19. Hal terakhir yang dilakukan adalah menguji Paired Samples T-Test guna mengetahui apakah  terdapat  perbedaan  signifikan  antara sebelum pandemi 2019 dan saat pandemi 2020. Berdasarkan tabel output paired sample test di atas, diketahui nilai Sig. (2-tailed) adalah sebesar 0.131 > 0.05 maka Ho diterima atau Ha ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan pada FAT baik sebelum Covid-19 maupun saat Covid-19.

## Perputaran Total Aktiva (Total Assets Turn Over)
Kasmir (2016:185), Perputaran Total Aset (Total Assets Turnover) merupakan rasio yang digunakan untuk mengukur perputaran semua aktiva yang dimiliki perusahaan dan mengukur berapa jumlah penjualan yang diperoleh dari tiap rupiah aktiva. Berikut hasil uji normalitas data:
Tabel 13. Uji normalitas data
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Sebelum Pandemi 2019 0.154 11 .200* 0.958 11 0.749 Saat Pandemi 2021 0.244 11 0.065 0.871 11 0.080
*. This is a lower bound of the true
significance
a. Liliefors Significance Correction Sumber: Data Olahan SPSS 26
Berdasarkan hasil output uji normalitas Shapiro-Wilk, diketahui nilai Sig. TATO sebelum Covid-19 dan TATO saat Covid-19 adalah 0.749 dan 0.080. Karena nilai Sig. yang dihasilkan lebih besar dari 0.05, maka kesimpulan yang dapat ambil adalah data TATO sebelum Covid-19 dan TATO saat Covid-19 memenuhi uji normalitas data atau data tersebut berdistribusi nornal. Ketika data sudah memenuhi uji normalitas maka selanjutnya dilakukan uji paired sample test. Pada output tersebut diperoleh ringkasan statistik diskriptif dari kedua sampel yang diteliti, rata-rata TATO sebelum Covid-19 sebesar 0.9627 dan rata-rata TATO saat Covid-19 sebesar 0.8091. Jumlah data masing-masing sampel sebanyak 11, sedangkan Std. Deviation masing-masing sebesar 0.38601 dan 0.32789. Nilai TATO sebelum pandemi Covid-19 lebih besar dari nilai TATO saat pandemi Covid-19, maka dapat disimpulkan secara deskriptif terdapat perbedaan rata-rata antara TATO sebelum pandemi Covid-19 dengan TATO saat pandemi Covid-19. Setelah diketahui terdapat perbedaan sebelum dan saat pandemi, selanjutnya membuktikan
apakah perbedaan tersebut memiliki korelasi atau tidak berkorelasi dengan menggunakan uji paired sample correlations.
Berdasarkan output kedua data tersebut diketahui  nilai  koefisien  korelasi  (correlation) sebesar  0.704  dengan  nilai  signifikansi  0.016. Karena  nilai  signifikansi  <  0.05  maka  dapat dikatakan bahwa terdapat hubungan antara TATO sebelum pandemi Covid-19 dan saat pandemi Covid-19. Hal terakhir yang dilakukan adalah menguji Paired Samples T-Test guna mengetahui apakah terdapat perbedaan signifikan  antara  sebelum  pandemi  2019  dan saat pandemi 2021.
Berdasarkan output kedua data tersebut diketahui  nilai  koefisien  korelasi  (correlation) sebesar  0.704  dengan  nilai  signifikansi  0.016. Karena  nilai  signifikansi  <  0.05  maka  dapat dikatakan bahwa terdapat hubungan antara TATO sebelum pandemi Covid-19 dan saat pandemi Covid-19. Hal terakhir yang dilakukan adalah menguji Paired Samples T-Test guna mengetahui apakah terdapat perbedaan signifikan  antara  sebelum  pandemi  2019  dan saat pandemi 2021.
Tabel 14. Uji paired sample statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 SblmPandemi2019 0.9627 11 0.38601 0.11639 SaatPandemi2021 0.8091 11 0.32789 0.09886
Sumber: Data Olahan SPSS 26
Tabel 15. Uji paired sample correlations N Correlation Sig. Pair 1 SblmPandemi2019 & SaatPandemi2021 11 0.704 0.016
Sumber: Data Olahan SPSS 26

## JURNAL MADANI : Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Humaniora, Vol. 5, No. 1, Maret 2022: 54 - 67
Tabel 16. Uji paired samples test
Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Mean Std. Deviation Std. Error Mean Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 SblmPandemi 2019 - SaatPandemi 2021 0.15364 0.27972 0.08434 -0.03428 0.34156 1.822 10 0.099

## Sumber: Data Olahan SPSS 26
Berdasarkan tabel output paired sample test di atas, diketahui nilai Sig. (2-tailed) adalah sebesar 0.099 > 0.05 maka Ho diterima atau Ha ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat  pengaruh  yang  signifikan  pada  TATO baik sebelum Covid-19 maupun saat Covid-19.

## Rasio Profitabilitas
Kasmir  (2012:196)  Rasio  profitabilitas merupakan rasio untuk menilai kemampuan perusahaan dalam mencari keuntungan. Rasio ini juga memberikan ukuran tingkat efektivitas manajemen suatu perusahaan. Dalam rasio ini menggunakan pendekatan margin laba bersih dan margin laba operasional guna mengetahui apakah terdapat perbedaan yang signifikan ketika sebelum pandemi Covid-19 dan saat pandemi Covid-19.

## Tabel 17. Uji normalitas data
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Sebelum Pandemi 2019 0.188 11 .200* 0.863 11 0.063 Saat Pandemi 2021 0.209 11 0.195 0.857 11 0.053 *. This is a lower bound of the true significance a. Liliefors Significance Correction
Sumber: Data Olahan SPSS 26

## Margin Laba Bersih (Net Profit Margin)
Kasmir (2016:200) Margin laba bersih merupakan ukuran keuntungan dengan membandingkan antara laba setelah bunga dan pajak dibandingkan dengan penjualan. Berdasarkan hasil output uji normalitas Shapiro-Wilk, diketahui nilai Sig. NPM sebelum Covid-19 dan NPM saat Covid-19 adalah 0.063 dan 0.053. Karena nilai Sig. yang dihasilkan lebih besar dari 0.05, maka kesimpulan yang dapat ambil adalah data NPM sebelum Covid-19 dan NPM saat Covid-19 memenuhi uji normalitas data atau data tersebut berdistribusi nornal. Ketika data sudah memenuhi uji normalitas maka selanjutnya dilakukan uji paired sample test.
Tabel 18. Uji paired sample statistic s Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 SblmPandemi2019 0.0900 11 0.09044 0.02727 SaatPandemi2021 0.0873 11 0.09446 0.02848
Sumber: Data Olahan SPSS 26
Pada output tersebut diperoleh ringkasan statistik diskriptif dari kedua sampel yang diteliti, rata-rata NPM sebelum Covid-19 sebesar 0.0900 dan rata-rata NPM saat Covid-19 sebesar 0.0873. Jumlah data masing-masing sampel sebanyak 11, sedangkan Std. Deviation masing-masing sebesar 0.09044 dan 0.09446. Nilai NPM sebelum pandemi Covid-19 lebih kecil dari nilai NPM saat pandemi Covid-19, maka dapat disimpulkan secara deskriptif tidak terdapat perbedaan rata- rata antara NPM sebelum pandemi Covid-19 dengan NPM saat pandemi Covid-19. Setelah diketahui tidak terdapat perbedaan sebelum dan saat pandemi, selanjutnya
Tabel 19. Uji paired sample correlations N Correlation Sig. Pair 1 SblmPandemi2019 & SaatPandemi2021 11 0.857 0.001
Sumber: Data Olahan SPSS 26
membuktikan apakah tidak adanya perbedaan tersebut memiliki korelasi atau tidak berkorelasi dengan menggunakan uji paired sample correlations.
Berdasarkan output kedua data tersebut diketahui  nilai  koefisien  korelasi  (correlation) sebesar  0.857  dengan  nilai  signifikansi  0.001. Karena  nilai  signifikansi  <  0.05  maka  dapat dikatakan bahwa terdapat hubungan antara NPM sebelum pandemi Covid-19 dan saat pandemi Covid-19. Hal terakhir yang dilakukan adalah menguji Paired Samples T-Test guna mengetahui apakah  terdapat  perbedaan  signifikan  antara sebelum pandemi 2019 dan saat pandemi 2021.
Tabel 20. Uji paired samples test
Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Mean Std. Deviation Std. Error Mean Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 SblmPandemi 2019 - SaatPandemi 2021 0.00273 0.04962 0.01496 -0.03061 0.03606 0.182 10 0.859
Sumber: Data Olahan SPSS 26

## JURNAL MADANI : Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Humaniora, Vol. 5, No. 1, Maret 2022: 54 - 67
Berdasarkan tabel output paired sample test di atas, diketahui nilai Sig. (2-tailed) adalah sebesar 0.859 > 0.05 maka Ho diterima atau Ha ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  pada NPM baik sebelum Covid-19 maupun saat Covid-19.

## Margin Laba Operasional (Operating Profit Margin)
Alfianti  dan  Andarini  (2016),  Margin Laba Operasional merupakan kemampuan perusahaan untuk menghasilkan keuntungan dibandingkan dengan penjualan yang dicapai.
Tabel 21. Uji normalitas data
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Sebelum Pandemi 2019 0.185 11 .200* 0.932 11 0.428 Saat Pandemi 2021 0.210 11 0.192 0.888 11 0.131 *. This is a lower bound of the true significance a. Liliefors Significance Correction
Sumber: Data Olahan SPSS 26
Berdasarkan hasil output uji normalitas Shapiro-Wilk, diketahui nilai Sig. OPM sebelum Covid-19 dan OPM saat Covid-19 adalah 0.428 dan 0.131. Karena nilai Sig. yang dihasilkan lebih besar dari 0.05, maka kesimpulan yang dapat ambil adalah data OPM sebelum Covid-19 dan OPM saat Covid-19 memenuhi uji normalitas data atau data
Tabel 22. Uji paired sample statistics
Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 SblmPandemi2019 0.4000 11 0.28499 0.08593 SaatPandemi2021 0.3736 11 0.15819 0.04770
Sumber: Data Olahan SPSS 26
tersebut berdistribusi nornal. Ketika data sudah memenuhi uji normalitas maka selanjutnya dilakukan uji paired sample test.
Pada output tersebut diperoleh ringkasan statistik diskriptif dari kedua sampel yang diteliti, rata-rata OPM sebelum Covid-19 sebesar 0.4000 dan rata-rata OPM saat Covid-19 sebesar 0.3736. Jumlah data masing-masing sampel sebanyak 11, sedangkan Std. Deviation masing-masing sebesar 0.28499 dan 0.15819. Nilai OPM sebelum pandemi Covid-19 lebih besar dari nilai OPM saat pandemi Covid-19, maka dapat disimpulkan secara deskriptif terdapat perbedaan rata-rata antara OPM
sebelum pandemi Covid-19 dengan OPM saat pandemi Covid-19.
Setelah diketahui terdapat perbedaan sebelum dan saat pandemi, selanjutnya membuktikan apakah tidak adanya perbedaan tersebut memiliki korelasi atau tidak berkorelasi dengan menggunakan uji paired sample correlations.
Tabel 23. Uji paired sample correlations N Correlation Sig. Pair 1 SblmPandemi2019 & SaatPandemi2021 11 0.502 0.116

## Sumber: Data Olahan SPSS 26
Berdasarkan output kedua data tersebut diketahui  nilai  koefisien  korelasi  (correlation) sebesar  0.502  dengan  nilai  signifikansi  0.116. Karena  nilai  signifikansi  >  0.05  maka  dapat dikatakan bahwa tidak terdapat hubungan antara OPM sebelum pandemi Covid-19 dan saat pandemi Covid-19. Hal terakhir yang dilakukan adalah menguji Paired Samples T-Test guna mengetahui apakah terdapat perbedaan  signifikan  antara  sebelum  pandemi 2019 dan saat pandemi 2021.
Tabel 24. Uji paired samples test Paired Differences
95% Confidence Interval of the Difference Mean Std. Deviation Std. Error Mean Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 SblmPandemi 2019 - SaatPandemi 2021 0.02636 0.24703 0.07448 -0.13960 0.19232 0.354 10 0.731

## Sumber: Data Olahan SPSS 26
Berdasarkan tabel output paired sample test di atas, diketahui nilai Sig. (2-tailed) adalah sebesar 0.731 > 0.05 maka Ho diterima atau Ha ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  pada OPM baik sebelum Covid-19 maupun saat Covid-19.

## PEMBAHASAN
Penelitian mengenai dampak sebelum dan saat pandemi covid-19 di Indonesia sudah dilakukan oleh (Putri Aprilia Ilahude, 2021) yang meneliti Analisis Kinerja Keuangan Sebelum dan Saat Pandemi Covid-19 Pada Perusahaan Telekomunikasi yang Terdaftar di BEI dengan menggunakan rasio likuiditas
dan aktivitas diperoleh hasil bahwa tidak terdapat  perbedaan  yang  signifikan  pada kinerja keuangan perusahaan telekomunikasi. Penelitian lain yang dilakukan oleh Maria J. F Esomar dkk dengan judul Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan Saktor Jasa di BEI, hasil empiris menunjukkan bahwa pada rasio likuiditas dan rasio pasar tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara periode sebelum dan sesudah kasus covid-19 pertama kali di umumkan di
Indonesia, sedangkan pada rasio solvabilitas dan rasio profitabilitas terdapat perbedaan yang signifikan di antara kedua periode tersebut. Berdasarkan hasil penelitian yang diteliti pada perusahaan farmasi yang terdaftar di BEI peiode 2019 (sebelum pandemi covid-19) dan periode 2021 (saat pandemi covid-19) dengan menggunakan rasio likuiditas, aktivitas dan profitabilitas dapat dilihat pada tabel dibawah. Dimana dalam tabel tersebut menjelaskan tidak  terdapat  perbedaan  signifikan  sebelum dan saat pandemi pada industri farmasi hal ini karena sebelum terjadi pandemi permintaan vitamin, suplemen dan obat herbal sebagian besar dipergunakan untuk stok obat di apotek, klinik, maupun rumah sakit. Sedangkan pada

## JURNAL MADANI : Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Humaniora, Vol. 5, No. 1, Maret 2022: 54 - 67
saat terjadi pandemi masyarakat lebih banyak membeli vitamin, suplemen, dan obat herbal untuk keperluan pribadi di rumah.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan ada beberapa temuan yang diperoleh dari hasil olah data, yakni ditemukan perbedaan rata-rata secara diskriptif pada kinerja keuangan rasio likuiditas (current ratio dan quick ratio), rasio aktivitas (fixed assets turnover dan total assets  turnover)  serta  rasio  profitabilitas  (net profit  margin  dan  operating  profit  margin) sebelum pandemi dan saat pandemi. Dalam uji korelasi masing-masing rasio salah satu indikatornya menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara kinerja keuangan sebelum pandemi dan saat pandemi, namun demikian tidak  terapat  perbedaan  yang  signifikan  pada kinerja keuangan sebelum pandemi dan saat pandemi.

## PENGHARGAAN
Kami mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang terlibat baik secara langsung maupun tidak langsung serta saran, masukan, dan bantuan yang telah diberikan. Semoga penelitian ini bisa bermanfaat bagi semua pihak.

## DAFTAR PUSTAKA
Alfianti,  Dinda  dan  Sonja  Andarini.  (2017). Pengaruh  Profitabilitas  Terhadap  Harga  Saham Pada Perusahaan Makanan dan Minuman yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Bisnis Indonesia Vol.8 No.1.
Fahmi, Irham. (2018). Pengantar Manajemen Keuangan. Bandung: CV Alfabeta.
Hidayat, Muhammad. (2021). Analisis Perbandingan Kinerja Keuangan dan Nilai Perusahaan Sebelum dan disaat Pandemi Covid-19. Jurnal Measurement Vol 15 No 1 Hal 9-17.
J. F. Esomar, Maria dan Restia Chritianty. (2021).
Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan Sektor Jasa di BEI. Jurnal Konsep Bisnis dan Manajemen (JKBM) Vol. 7 No.2 Hal. 227-233.
Kasmir. (2016). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta:
PT Raja Grafindo.
Kementerian Perindustrian Republik Indonesia. Membangun Kemandirian Industri Farmasi Nasional. Buku Analisis Pembangunan Industri- Edisi II 2021.
Lowardi, Richard dan Maswar Abdi. (2021). Pengaruh Pandemi Covid-19 Terhadap Kinerja dan Kondisi Keuangan Perusahaan Publik Sektor Properti. Jurnal Manajerial dan Kewirausahaan Vol. 3 No.2.
Miftahurrohman. (2021). Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan Farmasi (Studi pada Perusahaan terdaftar di Bursa Efek Indonesia). Jurnal Manajemen Sosial Ekonomi (DINAMIKA), Vol. 1 No. 1, Hal. 1-13.
Muhammad Julian, N. L. (2020, November 06). Prospek Industri Farmasi dan Obat Herbal pada Kuartal IV 2020. Retrieved from Kontan.co.id: https://industri.kontan.co.id/news/prospek- industri-farmasi-dan-obat-herbal-pada-kuartal-iv- 2020?page=2.
Pratama, Enriko Haris dkk. (2021). Analisis Dampak Covid-19 Terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan Ritel yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Riset Akuntansi Vol 16 No 2 Hal 111-118. Putri Aprilia Ilahude, J. B. (2021). Analisis Kinerja Keuangan Sebelum dan Saat Masa Pandemi Covid-19 pada Perusahaan Telekomunikasi yang Terdaftar di BEI. Jurnal EMBA, Vol. 9 No. 4, Hal 1144-1152.
Roosdiana. (2021). Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Kinerja Perusahaan Property dan Real Estate yang Terdaftar di BEI. Jurnal Ikra-Ith Ekonomika Vol 4 No 2.
Saputro, Dian Festiana Hadi. (2022). Dampak Pandemi Corona Terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan Pertambangan dan Perkebunan. Proceeding Of National Conference On Accounting & Finance Vol 4 Hal 66-72. Siswati, Ari. (2021). Dampak Pandemi Covid-19 pada Kinerja Keuangan (Studi Kasus pada Perusahaan Teknologi yang Listing di BEI). Jurnal Ilmiah Bisnis, Manajemen dan Akuntansi Vol. 2 No. 1 Hal 63-73.
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif,dan R&D. Bandung: CV Alfabeta.