Vol. 06 No. 1, April 2015, Hal 43-48 ISSN: 2086-8227
HUBUNGAN FAKTOR IKLIM DENGAN KEJADIAN KEBAKARAN HUTAN DI KPH  BOGOR PERUM PERHUTANI UNIT III JAWA BARAT DAN BANTEN
Correlation of Weather Factors and Forest Fire Occurence in KPH Bogor, Perum Perhutani Unit III West Java and Banten
Lailan Syaufina and Nova Puspitasari

## Departemen Silvikultur, Fakultas Kehutanan IPB

## ABSTRACT
Forest fire is one of the factors affecting environmental-damage that have been occuring frequently in Indonesia for the last  two  decades.  It  is  a  serious  problem  that,  though,  it  has  not  been  controlled  optimally  yet.  Climatic  condition  highly affects  forest  fire  occurence,  in  term  of  the  frequency,  magnitude,  season,  and  the  effects.  Climatic  factors  including temperature, humidity, precipitation, wind, and air stability directly affect the potential of forest fire occurence through  fuel availability  and  fire  spread.  This  study  was  conducted  to  analyze  the  correlation  between  climatic  factors  and  forest  fire occurence in KPH Bogor. The result shows that the correlation between climatic factors and forest fire could be modelled through regression analysis. The strongest correlation between climatic factors and  forest fire occurrence was indicated by monthly rainfall as the factor affected moisture content of forest fuel.
Key words: climatic factors,  correlation, forest fire, KPH Bogor, rainfall

## PENDAHULUAN
Kebakaran  hutan  merupakan  salah  satu  faktor perusak  lingkungan  yang  dalam  dua  dekade  terakhir sering terjadi di Indonesia dan meningkat intensitasnya, serta  merupakan  permasalahan  serius  yang  hingga  saat ini belum dapat diatasi dengan optimal. Musim kemarau yang  panjang,  kondisi  hutan  Indonesia  yang  semakin rawan  pada  kebakaran,  kesadaran  masyarakat  yang rendah,  serta  sarana/prasarana  pengendalian  kebakaran yang  terbatas  merupakan  faktor-faktor  yang  berkaitan dengan kejadian kebakaran hutan di Indonesia.
Fuller  (1991)  menyatakan  bahwa  cuaca  sangat mempengaruhi bagaimana, dimana, dan kapan kebakaran  hutan  dapat  berlangsung.  Cuaca  kebakaran hutan  ( Fire  Weather )  yaitu  sifat-sifat  cuaca  yang mempengaruhi  terjadinya  kebakaran.  Faktor-faktor cuaca seperti suhu, kelembaban, curah hujan, angin, dan stabilitas  udara  secara  langsung  mempengaruhi  potensi terjadinya  kebakaran  hutan.  Faktor  lain  seperti  jangka musim kemarau yang lama berpengaruh pada pengeringan  bahan  bakar,  sehingga  secara  tidak langsung dalam jangka pendek  maupun jangka panjang mempengaruhi terjadinya kebakaran hutan.
Sistem  Peringatan  Dini  ( Early  Warning  System ) diperlukan  untuk  mengetahui  kepekaan  suatu  daerah terhadap  bahaya  kebakaran  hutan,  yang  mencakup seluruh  unsur-unsur  cuaca  seperti  sinar  matahari,  suhu, kelembaban,  curah  hujan,  evaporasi,  dan  sebagainya. Untuk  mendapatkan  hasil  yang  tepat,  dibutuhkan informasi  yang relevan, salah satunya adalah  hubungan antara  sejarah  kejadian  kebakaran  hutan  sebelumnya dengan  faktor  iklim  sebagai  salah  satu  faktor  utama
dalam  perilaku  api.  Diharapkan  informasi  yang diperoleh  bermanfaat  untuk  mengambil  tindakan  yang tepat dalam pencegahan, pengendalian, dan penanganan kebakaran hutan setelahnya.

## Tujuan
1. Menganalisis  hubungan  antara  unsur  iklim  dengan kejadian kebakaran hutan di KPH Bogor
2. Memperoleh model persamaan terbaik dari hubungan  unsur  iklim  yang  berpengaruh  dengan kejadian kebakaran hutan

## BAHAN DAN METODE

## Waktu dan Tempat
Penelitian  dilakukan  di  KPH  Bogor,  Perum Perhutani  Unit  III  Jawa  Barat  dan  Banten  pada  bulan Juli  2013  dengan  jenis  tanaman  pokok  tegakan Acacia mangium .

## Bahan dan Alat
Bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah data  iklim  Kabupaten  Bogor,  Provinsi  Jawa  Barat  dari BMKG  Stasiun  Bogor  pada  periode  tahun  2008-2012 yang meliputi: (a) Curah hujan bulanan, (b) Temperatur udara  bulanan,  (c)  Kelembaban  nisbi  bulanan,  (d) Kecepatan angin bulanan; serta statistik kebakaran pada periode tahun 2008-2012 di KPH Bogor.
Alat  yang  digunakan  adalah  alat  tulis,  kalkulator, dan komputer dengan program analisis statistik SPSS.

## Metode Analisis Data
Analisis  data  yang  digunakan  untuk  mengetahui hubungan antara unsur iklim dengan kejadian kebakaran adalah software SPSS dan Curve Expert dengan tahapan sebagai berikut:
a. Analisis deskriptif kejadian kebakaran hutan di KPH Bogor
b. Analisis deskriptif unsur iklim bulanan
c. Pembuatan kurva Walter dan Lieth untuk mengetahui  bulan  basah  dan  bulan  kering  dengan menghubungkan  antara  suhu  rata-rata  dengan  curah hujan rata-rata.
d. Penghitungan  nilai  korelasi  dan  tingkat  pengaruh antara  luas  atau  frekuensi  kebakaran  dengan  unsur iklim. Nilai korelasi dihitung dengan rumus:
r =
Keterangan:  Xi  =  Kejadian kebakaran bulan ke-i tahun ke-j Yi  =  Unsur iklim ke-i tahun ke-j n   =  bulan (24)
Besarnya  nilai  r  berkisar  antara  –  1  ≤  r  ≤  1 dimana  jika  r  mendekati  +1  ataupun  -1  maka hubungan  antar  peubah  itu  kuat,  serta    terdapat korelasi  yang  tinggi  diantara  keduanya  (Walpole, 1993).
e. Menentukan model persamaan terbaik dari hubungan  antara  unsur  iklim  (berkorelasi  erat  dan berpengaruh  nyata)  dengan  kurva  expert.  Ada beberapa model persamaan:
Model Linear Fit:
y = a + bx
Model Quadratic Fit:
y = a + bx + cx 2
Model Polinomial Fit: y = a + bx + cx 2 + dx 3 + ...
Model Rational Function: y =

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kondisi Iklim Lokasi Penelitian
Rata-rata  unsur  iklim  dalam    periode  2008-2012 (Tabel  1)  menunjukkan  adanya  variabilitas  bulanan yang  berbeda  tingkat  variasinya  untuk  masing-masing unsur iklim.
1. Suhu Udara Rata-rata Bulanan
Suhu  rata-rata  wilayah  Bogor  pada  periode  tahun 2008-2012  adalah  25.78°C.  Suhu    udara  rata-rata tertinggi terjadi pada bulan April dan Mei yakni sebesar 26,1°C  dan  suhu  udara  rata-rata  terendah  terjadi  pada bulan Januari dan Februari sebesar 25.3°C.
Tabel 1  Rata-rata  unsur  iklim  periode  2008-2012  di wilayah Bogor
Bulan Unsur Iklim Suhu Rata- rata (°C) Kelembab an Relatif (%) Kecepatan Angin (Knots) Curah Hujan (mm) Januari 25.3 86 3.6 260 Februari 25.3 86 3.4 247 Maret 25.7 84 3.7 223 April 26.1 83 3.3 225 Mei 26.1 84 3.2 177 Juni 26.0 82 3.0 186 Juli 25.7 79 3.3 143 Agustus 25.8 78 3.5 162 September 25.8 78 3.7 167 Oktober 26.0 82 3.5 286 November 25.8 83 3.3 264 Desember 25.8 85 3.5 206 Rata-rata 25.78 82.5 3.42 212
Sumber:  Badan Meteorologi dan Geofisika Badan Wilayah II, stasiun
Klimatologi Kelas I Darmaga-Bogor
Gambar 1  Distribusi  suhu  rata-rata  bulanan  periode  2008- 2012 di wilayah Bogor
2. Kelembaban  Relatif  Bulanan  ( Relative  Humidity / RH)
Fluktuasi  kelembaban  relatif  pada  periode  tahun 2008-2012  menunjukkan  kebalikan  dengan  data  suhu rata-rata  periode  tahun  2008-2012  .  Kelembaban  relatif rata-rata  tertinggi  ditemukan  pada  bulan  Januari  dan Februari  sebesar  86%  dan  kelembaban  relatif  rata-rata terendah pada bulan April dan Mei sebesar 78%.
Gambar 2  Distribusi  kelembaban  relatif  bulanan  periode
2008-2012 di wilayah Bogor 24.8 25 25.2 25.4 25.6 25.8 26 26.2 Su h u r ata -r ata b u lan an ( ° C) Bulan 74 76 78 80 82 84 86 88 Kele m b ab an r ata -r ata b u lan an ( %)
Bulan
3. Kecepatan Angin Rata-rata Bulanan Pada periode tahun 2008-2012 nilai kecepatan angin berkisar  dari  3.0  knots  hingga  3.7  knots,  dimana  nilai terendah  sebesar  3.0  knots  pada  bulan  Juni,  dan kecepatan  angin  tertinggi  sebesar  3.7  knots  pada  bulan Maret dan September.
Gambar 3 Distribusi  kecepatan  angin  rata-rata  bulanan periode 2008-2012 di wilayah Bogor
4. Curah Hujan Rata-rata Bulanan
Curah  hujan  rata-rata  bulanan  pada  periode  tahun 2008-2012  di  daerah  Bogor  memiliki  angka  terendah sebesar 143 mm pada bulan Juli hingga angka tertinggi 286 mm pada bulan Oktober.
Bulan  basah  berdasarkan  klasifikasi  Schmidt- Ferguson  adalah  bila  curah  hujan  dalam  satu  bulan  > 100  mm,  dan  bila  curah  hujan  dalam  satu  bulan  <  60 mm  termasuk  dalam  bulan  kering.  Pada  periode  tahun 2008-2012, curah hujan bulanan berada di atas 100 mm dan  tidak  ditemukan  bulan  kering.  Kondisi  tersebut
menggambarkan  bahwa daerah  Bogor  termasuk beriklim basah.
Menurut  klasifikasi  Oldeman  bulan  basah  yaitu bulan dengan curah hujan bulanan > 200 mm, dan bulan lembab adalah antara 100 hingga 200 mm. Berdasarkan klasifikasi  Oldeman,  bulan  basah  di  wilayah  Bogor terjadi  pada  bulan  Oktober  sampai  dengan  April, sedangkan bulan lembab terjadi pada bulan Mei sampai September.
Diagram  iklim  Walter-Lieth  yang  menjelaskan hubungan  antara  curah  hujan  dengan  suhu  rata-rata bulanan.
Gambar 4 Distribusi curah hujan rata-rata periode 2008- 2012 di wilayah Bogor
Berdasarkan diagram ini (Gambar 5), kondisi kering hanya  terjadi  pada  bulan  Februari  Juli  dimana  grafik suhu  berada  di  atas  grafik  curah  hujan,  bulan  lainnya termasuk  kondisi  basah  yang  digambarkan  dengan posisi grafik suhu di bawah curah hujan.
Gambar 5 Diagram Iklim Walter-Lieth wilayah Bogor
0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 Kec ep atan A n g in
b u lan an ( k n o ts ) Bulan 0 50 100 150 200 250 300 350 JAN APRIL JUL OKT Cura h huja n ra ta -ra ta (m m ) Bulan 0 60 120 180 240 300 0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 Cura h huja n ra ta -ra ta ( m m ) Su hu ra ta -ra ta ( o C) Bulan curah hujan suhu
Kejadian  Kebakaran  Hutan  pada  Periode  Tahun 2008-2012
Dalam  periode  tahun  2008-2012,  tercatat  18  kali kebakaran  hutan  di    wilayah  KPH  Bogor.  Kebakaran hutan  tersebut  terjadi  diantara  bulan  Juli  hingga September,  yaitu  pada  tahun  2008,  2009,  2011,  dan 2012. Data tidak tercatat juga menyebutkan bahwa tidak ada  kejadian  kebakaran  hutan  pada  tahun  2007,  2010, dan 2013.
Kebakaran  hutan  yang  terjadi  di  KPH  Bogor merupakan  tipe  kebakaran  permukaan  ( surface  fire ) yang  umum  terjadi  di  kawasan  hutan.  Tipe  kebakaran ini  membakar  bahan  bakar  berupa  semak-belukar, anakan pohon/semai, dan pohon-pohon. Tegakan pohon yang  terbakar  meliputi  jenis: Acacia  mangium,  Pinus merkusii dan Calliandra callothyrsus (Tabel 2).
Tabel 2  Luas  kebakaran  dan  jenis  tanaman  terbakar  di KPH Bogor tahun 2008-2012
Tahun Luas kebakaran Jenis tanaman (ha) terbakar 2008 28 Pinus merkusii dan Acacia mangium 2009 98.5 Kaliandra (90 ha) dan A. Mangium (8,5 ha) 2010 0 2011 5 A. Mangium 2012 3.05

## A. Mangium

## Sumber: diolah dari data KPH Bogor
Walaupun  wilayah  Bogor  termasuk  wilayah  dengan curah  hujan  tinggi,  tetapi  kebakaran  hutan  dimungkin- kan  terjadi.    Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  antara lain: distribusi curah hujan harian yang berperan penting pada  kadar  air  bahan  bakar.    Distribusi  curah  hujan harian  yang  tidak  merata  dan  cenderung  berkelompok pada  kisaran  hari  tertentu  akan  menyebabkan  peluang penurunan kadar air bahan bakar pada periode tidak ada hujan  semakin  besar.    Disamping  itu,  penyebab  utama kebakaran  hutan  di  wilayah  ini  adalah  ulah  manusia yang tidak dipengaruhi oleh unsur iklim.
Penyebab  dari  kebakaran  hutan  yang  biasa  dialami oleh KPH Bogor adalah kelalaian  manusia. Pembukaan lahan  dan  pencarian  pakan  ternak  adalah  diperkirakan sebagai  kegiatan  penyebab  utama  kejadian  kebakaran hutan di daerah ini.
Luas  daerah  kejadian  kebakaran  di  wilayah  Bogor terbesar  pada  periode  2008-2012  terjadi  pada  bulan Agustus,  dengan  total  luas  sebesar  121.7  ha.  Namun, luasan  tersebut  merupakan  suatu  data  pencilan. Kejadian  kebakaran  hutan  di  wilayah  Bogor  umumnya memiliki  luas  yang  cukup  kecil,  bahkan  diantaranya banyak  yang  luasnya  tidak  mencapai  satu  hektar.  Akan tetapi  pada  Agustus  2009  terdapat  kebakaran  di  hutan tanaman  jenis  kaliandra  seluas  92.5  ha  yang menyebabkan  luas  total  kejadian  pada  bulan  Agustus naik  drastis.  Penyebab  dari  luas  yang  sangat  besar  ini adalah  kejadian  kebakaran  hutan  terlambat  diketahui dan lokasi kejadian kebakaran hutan yang jauh dan sulit dijangkau oleh regu pemadam.
Gambar 6  Frekuensi Kejadian Kebakaran Hutan pada periode 2008-2012
Gambar 7 Luas  Kejadian  Kebakaran  Hutan  pada periode 2008-2012

## Hubungan Unsur Iklim di Wilayah Bogor dengan Kejadian Kebakaran Hutan
1. Hubungan Suhu Bulanan dengan Kejadian Kebakaran Hutan
Hubungan  antara  unsur  cuaca  dengan  kejadian kebakaran  hutan  dapat  diketahui  dengan  membuat suatu model korelasi Pearson ataupun model regresi. Hubungan suhu bulanan dengan kejadian kebakaran, variabel  kejadian  kebakaran  diwakili  oleh  kejadian kebakaran per bulan.
Nilai  korelasi  antara  suhu  bulanan  dan  kejadian kebakaran hutan adalah -0,359. Karena nilai korelasi berada  di  antara range 0,20  –  0,399,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  hubungan  antara  suhu  bulanan dan  kejadian  kebakaran  hutan  adalah  rendah.  Nilai korelasi  negatif  artinya  terjadi  hubungan  negatif, yakni jika suhu meningkat maka kejadian kebakaran hutan  berkurang.  Hal  ini  bertentangan  dengan  teori yang  mengatakan  bahwa  semakin  tinggi  suhu  maka semakin  tinggi  pula  tingkat  maupun  kejadian kebakaran  hutan.  Suhu  udara  merupakan  salah  satu faktor  yang  memudahkan  bahan  untuk  terbakar  dan tingkat  terbakarnya  (Pyne  1984).  Akan  tetapi menurut  Murdiyarso et  al. (2004),  hal  ini  dapat terjadi  jika  kejadian  kebakaran  dilakukan  secara sengaja  (pembakaran  yang  tidak  terkontrol)  untuk land-clearing dalam kurun waktu tertentu suhu tidak memiliki  fluktuasi  yang  nyata.  Hal  ini  didukung
Jan  Feb  Mar  Apr  Mei  Jun  Jul Agst Sept Okt Nov Des Frekuensi 0 0 0 0 0 0 1 9 8 0 0 0 0 2 4 6 8 10 Jan Peb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des luas 0 0 0 0 0 0 6 122 9.6 22.6 0 0 0 20 40 60 80 100 120 140 L ua s k eba k a ra n hu ta n ( ha ) Bulan
dengan  salah  satu  lokasi  terbakar  pada  tahun  2010 yang berbatasan langsung dengan lahan warga.
Pencarian hubungan dengan  model regresi dapat dilakukan dengan  kejadian  kebakaran  hutan sebagai variabel  tidak  bebas  (Y)  dan  unsur  cuaca  sebagai variabel bebas (X). Hasil analisis data menunjukkan hubungan  antara  kejadian  kebakaran  hutan  dan unsur  suhu  bulanan  menunjukkan  nilai  koefisien determinasi  yang  tertinggi  sebesar  61.3%  pada Model Polynomial Fit.
Gambar 8   Hubungan antara suhu rata-rata bulanan dengan kejadian kebakaran
2. Hubungan  Kelembaban  Relatif  dengan  Kejadian Kebakaran Hutan
Metode  yang  sama  digunakan  untuk  meng- analisis  hubungan  antara  curah  hujan  dengan kebakaran yakni dengan model korelasi Pearson dan model  regresi,  dengan  unsur  curah  hujan  sebagai variabel  bebas  (X)  dan  kejadian  kebakaran  hutan sebagai variabel tidak bebas (Y).
Hasil dari model korelasi Pearson adalah  -0.096, yang  menunjukkan  bahwa  korelasi  antara  kelem- baban  relatif  dan  luas  kejadian  kebakaran  sangat rendah. Hasil negatif yang didapatkan juga memiliki arti bahwa semakin rendah kelembaban relatif maka semakin luas areal yang terbakar.
Gambar 9.  Hubungan antara kelembaban relatif dengan kejadian kebakaran
Pada  model  regresi  yang  digunakan  dicapai koefisien determinasi yang tertinggi sebesar 47.5% pada Model Polynomial Fit.
3. Hubungan Curah Hujan dengan Kejadian Kebakaran Hutan
Untuk curah hujan, metode yang digunakan juga sama  yakni  dengan  model  korelasi  Pearson  dan model  regresi,  dengan  unsur  curah  hujan  sebagai variabel  bebas  (X)  dan  kejadian  kebakaran  hutan sebagai variabel tidak bebas (Y).
Hubungan antara curah hujan Bogor dengan luas areal  terbakar  memiliki  nilai  korelasi  Pearson sebesar  -0.066,  yang  menunjukkan  hubungan keduanya  sangat  rendah.  Hasil  negatif  yang diperoleh  juga  menjelaskan  bahwa  semakin  kecil curah  hujan  maka  semakin  besar  luas  areal  hutan yang terbakar.
Gambar 10  Hubungan  antara  curah  hujan  Bogor Tengah dengan luas kebakaran
Koefisien  determinasi  terbesar  dalam  model regresi  antara  luas  areal  terbakar  dan  curah  hujan Bogor  didapat  pada  Model  Polynomial  Fit  sebesar 99.7%.
4. Hubungan  Kecepatan  Angin  dengan  Kejadian Kebakaran Hutan
Tidak jauh berbeda dengan unsur cuaca lainnya, hubungan  antara  kecepatan  angin  dengan  kejadian kebakaran  hutan  pun  dapat  diketahui  melalui  suatu model korelasi Pearson ataupun model regresi. Hasil dari  penghitungan  nilai  korelasi  Pearson  atas hubungan  antara  kecepatan  angin  dan  luas  areal terbakar adalah  -0.173 dan termasuk dalam kategori rendah.  Angka  negatif  juga  menunjukkan  bahwa semakin  kecil  kecepatan  angin  maka  semakin  besar pula  luas  areal  terbakar.  Semakin  besar  kecepatan angin,  semakin  besar  luas  kebakaran  karena  api dapat menjalarkan api melalui proses konveksi yang dapat memperluas  kebakaran. Angin  mempengaruhi kecepatan  pengeringan  bahan  bakar,  memperbesar suplai  oksigen,  sebagai  agen  dalam  proses pemanasan,  dan  menentukan  arah  meluasnya kobaran  api  yang  searah  dengan  tiupan  angin, terutama  pada  lereng.  Tetapi  Pyne  (1996)  juga menyatakan bahwa angin dapat mengeringkan bahan bakar dan juga dapat membuat bahan bakar tersebut
y = 11.703x 3 - 897x 2 + 22911x - 195013 R² = 0.697 0 1 2 3 4 5 6 25 25.5 26 26.5 F re k ue nsi
Suhu rata-rata bulanan ( C) y = 0.1406x 2 - 21.74x + 842.27 R² = 0.4743 0 1 2 3 4 5 6 72 74 76 78 80
82
F re k uens i
Kelembaban rata-rata bulanan (%)
y = -7E-06x 3 + 0.007x 2 - 2.2197x + 232.68 R² = 0.9979 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 200 400 600 L ua s (hek ta r)
Curah Hujan Rata-rata Bulanan (mm)
menjadi  lebih  basah.  Walaupun  bahan  bakar mendapat  sinar  matahari  yang  cukup  tetapi  saat  itu angin  yang  berhembus  bersifat  dingin,  maka  dapat menghentikan  proses  pengeringan  bahan  bakar  dan membuat api padam.
Gambar 11  Hubungan antara kecepatan angin rata- rata dengan kejadian kebakaran
Pada  model  regresi  yang  digunakan  dicapai koefisien  determinasi  yang  tertinggi  sebesar  53.3% pada Model Quadratic Fit.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Model persamaan terbaik yang menjelaskan kejadian kebakaran  hutan  di  Bogor  adalah  persamaan  curah hujan  bulanan  dengan  luas  kebakaran  menggunakan model polynomial  fit yang  memiliki  nilai  koefisien determinasi  sebesar  99.7%.  Dengan  demikian,  curah hujan  dapat  dijadikan  indikator  untuk  peringatan  dini kebakaran.

## Saran
1 Perlu  penelitian  lanjutan  pada  periode  waktu  yang lebih  panjang  untuk  mendapatkan  model  prediksi kebakaran yang lebih baik.
2 Penelitian  sejenis  sebaiknya  dilakukan  juga  di daerah lain untuk mengantisipasi kejadian kebakaran hutan lebih awal.

## DAFTAR PUSTAKA
Chandler, P., P. Cheney, P. Thomas, L. Trabaud and D.
Williams,  1983.  Forest  Fire  Vol  I:  Forest  Fire Behaviour  and  Effects.  John      Wiley  &  Sons.  New York.
FAO. 2001. Deforestation Continues At A High Rate In Tropical  Areas;  FAO  calls  upon  countries  to  fight forest  crime  and  corruption. FAO .  [Internet].
[Diunduh 2013 Mei 10] Tersedia pada: http://wwww.fao.org/WAICENT/OIS/PRESSNE/PR ESSENG/2001/pren01061.htm.
Fuller M. 1991. Forest Fire An Introduction to Wildland Fire  Behavior,  Management,  Fire  Fighting  and Prevention . New York (US): John Willey and Sons. Goldammer  JG.  2009. Towards  The  Development  of  a Global  Early  Warning  System  of  Wildland  Fire [internet].  [Diunduh  2014  Feb  02].  Tersedia  pada: http://www.fire.uni-freiburg.de/fwf/EWS.htm.
Murdiyarso  D,  Lebel  L,  Gintings  AN,  Tampubolon SMH, Heil A, Wasson M. 2004. Policy responses to complex  environmental  problems : insights  from  a science–policy  activity  on  transboundary  haze  from vegetation  fires  in  Southeast  Asia. Elsevier Agriculture,  Ecosystems  and  Environment (104): 47–5. Purbowaseso B. 2004. Pengendalian Kebakaran Hutan . Jakarta (ID): PT. Rineka Cipta. Pyne  SJ.  1984. Introduction  to  Wildland  Fire:  Fire Managemeent in the United States. New York (US): John Willey and Sons.
Pyne SJ, Andrews PL, Laven RD. 1996. Introduction to Wildland  Fire;  Second  edition. New  York  (US): John Willey and Sons.
Syaufina  L.  2008. Kebakaran  Hutan  dan  Lahan  di Indonesia. Malang (ID): Bayumedia Publishing. Walpole  RE.  1992. Pengantar  Statistika;  Edisi  Ketiga. Jakarta (ID): Gramedia Pustaka Utama. Wibowo  A.  2003. Permasalahan  dan  Pengendalian Kebakaran  Hutan  di  Indonesia .  Bogor  (ID):  Pusat Penelitian dan Pengembangan Hutan dan Konservasi Alam.
y = 2.6579x 2 - 18.411x + 31.475 R² = 0.5331 -1 0 1 2 3 4 5 6 0 2 4 6 F re k ue nsi
Kecepatan angin (knots)