Linguistik Matematika: Suatu Pendekatan untuk Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Non-Rutin Secara Matematis
Sugama Maskar 1*) , Nicky Dwi Puspaningtyas 2 , Dian Puspita 3 1,2,3 Universitas Teknokrat Indonesia * ) sugama_maskar@teknokrat.ac.id

## Abstrak
Kemampuan literasi siswa Indonesia termasuk kategori rendah. Siswa Indonesia mayoritas belum dapat  memodelkan  situasi  yang  kompleks  secara  matematis,  artinya  belum  dapat  memilih, membandingkan, serta mengevaluasi strategi pemecahan masalah yang tepat dari situasi kompleks tersebut.  Berdasarkan  tren  nilai  PISA  membaca,  matematika,  dan  sains  terdapat  kesamaan  pola antara nilai membaca dan matematika. Oleh karena itu, terdapat korelasi antara kecerdasan bahasa dan matematis. Beberapa studi menunjukan bahwa terdapat hubungan antar kecerdasan linguistik terhadap  hasil  belajar  Matematika.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan  analisis  terhadap pendekatan linguistik matematika sebagai salah satu solusi untuk dapat meningkatkan kemampuan pemecahan  masalah  non-rutin  secara  sistematis.  Penelitian  ini  disusun  menggunakan  teknik analisis  deskriptif  melalui  kajian  kepustakaan  atau  library  research.  Linguistik  Matematika bermula  pada  aksiomatik  Euclid  sekitar  tahun  325  –  265  sebelum  masehi  dan  pada  metode deskripsi tata bahasa Panini sekitar tahun 520 – 460 sebelum Masehi. Baik Euclid maupun Panini mengembangkan  dua  buku  terkenal  dan  fundamental  yang  berjudul  Element  dan  Aṣṭādhyāyī. kecerdasan  linguistik  dan  matematis  mempunyai  kesamaan  karakter  yaitu  merupakan  suatu kecerdasan  yang  dapat  merekonstruksi  sesuatu  yang  abstrak  atau  suatu  permasalahan  kompleks menjadi sebuah solusi konkret beserta solusinya secara tepat dan sistematis. Kombinasi keduanya merupakan kemampuan yang mumpuni untuk dapat menyelesaikan permasalahan matematis non- rutin. Oleh karena itu, Linguistik Matematika merupakan pendekatan yang dapat menghubungkan secara langsung kecerdasan linguistik dan matematis sehingga menjadikan suatu kompetensi utuh yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah kompleks secara matematis.
Kata Kunci: linguistik matematika, permasalahan non-rutin.

## Abstract
The  literacy  ability  of  Indonesian  students  is  in  the  low  category.  The  majority  of  Indonesian students  have  not  been  able  to  model  complex  situations  mathematically,  meaning  that  they  have not been able to choose, compare, and evaluate appropriate problem solving strategies from these complex situations. Based on the trend of PISA scores in reading, mathematics, and science, there is  a  similar  pattern  between  reading  and  mathematics  scores.  Therefore,  there  is  a  correlation between language and mathematical intelligence. Several studies show that there is a relationship between linguistic intelligence on learning outcomes in Mathematics. This study aims to analyze the mathematical  linguistic  approach  as  a  solution  to  improve  non-routine  problem  solving  skills systematically.  This  study  was  compiled  using  descriptive  analysis  techniques  through  literature review or library research. Mathematical linguistics dates back to Euclid's axiomatics circa 325 – 265  BC  and  to  Panini's  method  of  grammatical  description  in  520  –  460  BC.  Both  Euclid  and Panini  developed  two  well-known  and  fundamental  books  entitled  Elements  and  Aṣṭādhyāyī. Linguistic and mathematical intelligence has the same character, which is an intelligence that can reconstruct  something  abstract  or  a  complex  problem  into  a  concrete  solution  and  its  solution accurately and systematically. The combination of the two is a capable ability to be able to solve non-routine mathematical problems. Therefore, Mathematical Linguistics is an approach that can
directly connect linguistic and mathematical intelligence so as to make a complete competence that can be used to solve complex problems mathematically.
Keywords: mathematical linguistics, non-routine problems

## Pendahuluan
Literasi  matematika  merupakan  kemampuan  seseorang  untuk  dapat  memilih, melakukan perbandingan, dan evaluasi terhadap strategi yang tepat terhadap permasalahan pada  situasi  kompleks.  Situasi  tersebut  yang  dalam  penelitian  ini  disebut  sebagai  suatu permasalahan  non-rutin.  Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  yang  masyarakatnya mayoritas mempunyai literasi yang lemah dalam matematika dibandingkan dengan negara lain  yang  dianggap  “maju”.  Fakta  tersebut  ditunjukkan  oleh  nilai Programme  for Internasional  Student  Assessment  (PISA) selama  enam  kali  keikutsertaan  Indonesia.
Selama  itu,  nilai  Indonesia  rutin  selalu  di  bawah  rerata  Internasional  seperti  ditunjukkan pada Gambar 1 berikut (Avvisati, dkk., 2019):
Gambar 1. Tren Nilai PISA membaca, matematika dan sains Indonesia
Dikutip  dari  dari  www.oecd.org/pisa/,  PISA  merupakan  program  yang  diprakarsai  oleh suatu  organisasi  di  Prancis  yaitu Organisation  for  Economic  Co-operation  and Development (OECD).  Tes  PISA  ini  mengukur  kemampuan  literasi  bahasa,  matematika, dan sains siswa berusia 15 tahun.
Melalui  analisa  sederhana,  dapat  dilihat  pada  Gambar  1  bahwa  kurva  nilai  literasi membaca  dan  matematika  relatif  serupa  dibandingkan  dengan  kurva  literasi  sains  yang menunjukan  nilai  relatif  konstan.  Hal  tersebut  menimbulkan  asumsi  bahwa  terdapat
hubungan  antara  literasi  membaca  dan  matematika.  Beberapa  studi  menunjukan  bahwa kemampuan membaca siswa cenderung mempengaruhi kemampuan matematisnya. Literasi membaca dianggap dapat menjelaskan proporsi yang cukup besar terhadap variansi literasi matematika.  Selain  itu,  terdapat  sub-area  dalam  literasi  membaca  yang  memberikan pengaruh  signifikan  terhadap  literasi  matematika  (Ding  &  Homer,  2020;  Ajello,  dkk., 2018; Akbasli, dkk., 2016; Stoffelsma & Spooren, 2019). Beberapa penelitian sebelumnya juga  memberikan  gambaran  bahwa  terdapat  pengaruh  antara  kemampuan  bahasa  dengan Matematika dilihat dari nilai UN, baik di tingkat SMP maupun SMA di Provinsi Lampung menggunakan  analisis  Maximum  Graph  Spanning  Tree  (Maskar  &  Puspaningytas,  2021; Maskar,  2020).  Hasil  penelitian  tersebut  berhasil  mengelompokan  mata  pelajaran  UN berdasarkan  tingkat  kedekatan  pengaruh  antar  mata  pelajaran  di  mana  kelompok  pertama ditempati  oleh  mata  pelajaran  Matematika,  Bahasa  Inggris,  dan  Sains.  Temuan  tersebut, menunjukan bahwa ketiga literasi tersebut tidak saling lepas, termasuk literasi bahasa dan Matematika.
Ironisnya,  literasi  membaca  siswa  Indonesia  masih  sangat  rendah.  Studi  lain  terkait evaluasi  nilai  PISA  Indonesia  menunjukan  bahwa  terdapat  korelasi  yang  besar  antara rendahnya  literasi  membaca  siswa  Indonesia  terhadap  hasil  PISA  Matematika  dan  Sains (Patria,  2021).  Rendahnya  literasi  membaca  tersebut  berhubungan  dengan  sulitnya  siswa dalam  membuat  pemodelan  matematika  dari  masalah  kompleks  yang  berasal  dari kehidupan  nyata.  Artinya,  salah  satu  permasalahan  rendahnya  literasi  matematika  yaitu rendahnya kemampuan dalam memaknai masalah kompleks ke dalam simbol Matematika (Collins & Laski, 2019; Cascella, 2020). Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan  analisis  terhadap  pendekatan  linguistik  matematika  sebagai  salah  satu  solusi untuk dapat meningkatkan kemampuan pemecahan masalah non-rutin secara sistematis.

## Metode Penelitian
Kajian  studi  pendahuluan  ini  disusun  menggunakan  teknik  analisis  deskriptif melalui kajian kepustakaan atau library research (Surani, 2019; Izza, dkk., 2020; Idhartono, 2020).  Artinya  pada  kajian  ini,  penulis  berupaya  untuk  melakukan  analisis  terhadap referensi-referensi  yang  relevan  berkaitan  dengan  permasalahan  literasi  matematika  dan teori  linguistik  matematika.  Selain  itu,  penulis  juga  berupaya  untuk  melakukan  analisa terkait solusi praktis dan jangka panjang terhadap pendekatan  linguistik  matematika  yang
dapat  digunakan  untuk  meningkatkan  kemampuan  pemecahan  masalah  non-rutin  siswa secara matematis.

## Hasil dan Pembahasan

## Kajian Teori Linguistik Matematika
Linguistik  Matematika  bermula  pada  aksiomatik  Euclid  sekitar  tahun  325  –  265 sebelum  masehi  dan  pada  metode  deskripsi  tata  bahasa  Panini  sekitar  tahun  520  –  460 sebelum  Masehi.  Baik  Euclid  maupun  Panini  mengembangkan  dua  buku  terkenal  dan fundamental  yang  berjudul  Element  dan  Aṣṭādhyāyī  (Kornai,  2007;  Gladkij  &  Melcuk, 2020;  Partee,  dkk.,  2012).  Kedua  metode  tersebut  pada  dasarnya  serupa:  metode aksiomatik  Euclid  dimulai  dari  serangkaian  pernyataan  yang  dianggap  benar  kemudian mentransfer kebenaran dari aksioma ke pernyataan lain melalui seperangkat aturan logika yang  konsisten,  sedangkan  metode  tata  bahasa  dimulai  dari  seperangkat  ekspresi  yang secara bentuk dan makna gramatikal dianggap baik untuk kemudian ditransfer ke ekspresi lain melalui seperangkat aturan tata bahasa yang konsisten.
Pada tahun 1969, Gladkij – Mel’cuk mendefinisikan Lingustik Matematika sebagai penyajian  situasi  imajiner  di  mana  seorang  ahli  Matematika  yang  membangun  model perilaku  linguistik  manusia.  Observasi  yang  dilakukan  oleh  Gladkij  –  Mel’cuk menuntunnya  untuk  menetapkan  dua  sisi  bidang,  yaitu  sisi  seperangkat  makna  dan  yang lain yaitu ekspresi seperangkat teks atau ucapan (Aldridge, 2011).
Perkembangan  global  dengan  cepat  dapat  meningkatkan  keragaman  bidang  dan menciptakan  penelitian  mandiri  mengenai  kompleksitas  proses  komputasi  yang  dapat memunculkan  cara-cara  baru  untuk  memodelkan  fenomena  lingusitik  dalam  sistem  yang logis  dan  lebih  fleksibel,  serta  karakterisasi  matematis  dari  berbagai  gagasan  tentang kompleksitas  lingustik.  Di  era  digital,  kebutuhan  kolaborasi  antar  disiplin  ilmu mengembangkan Lingustik Matematika tidak hanya mencakup data matematika dan logika, tetapi juga lingustik komputasi (Tanfidiyah & Utama, 2019; Kirom, 2019).
Lingustik  komputasi  berkaitan  erat  dengan  pemodelan  Matematika,  untuk  dapat menyusun  solusi  permasalahan kompleks, perlu  kemampuan  yang baik  dalam kecerdasan lingustik  dan  matematis.  Hal  tersebut  menjadi  jawaban  terhadap  rendahnya  kemampuan literasi  matematika.  Kurikulum menuntut  siswa untuk  dapat  mempunyai kompetensi  baik dalam  literasi  matematika,  ditunjukkan  dengan  adanya  asesmen  kompetensi  minimum (AKM)  dengan  soal  berbasis  high  order  thinking  skills  (HOTS).  Namun,  pada  prosesnya
belum  terdapat  koneksi  yang  utuh  antara  proses  dan  hasil  yang  diharapkan.  Untuk penelitian kualitatif, bagian hasil memuat bagian-bagian rinci dalam bentuk sub topik-sub topik yang berkaitan langsung dengan fokus penelitian dan kategori-kategori.

## Kecerdasan Linguistik dan Matematis
Kecerdasan  lingustik  merupakan  suatu  kemampuan  menggunakan  kata  secara efektif,  baik  secara  lisan  maupun  tulisan.  Seorang  dengan  kecerdasan  lingustik  mampu untuk memanipulasi struktur bahasa, bunyi bahasa, makna bahasa, dan penggunaan praktis bahasa.  Secara  sederhana,  seseorang  dengan  kecerdasaran  lingustik  dapat  menyimak dengan  baik,  berbicara  atau  mengungkapkan  gagasan  secara  efektif,  memaknai  bacaan dengan baik, dan menulis dengan terampil. Namun, tidak banyak orang yang mempunyai semua  kemampuan  tersebut,  sehingga  kecerdasan  lingustik  punya  berbagai  tingkatan (Nurfaizi, 2021).
Siswa  dengan  kecerdasan  linguistik  tinggi  memiliki  kemampuan  yang  sangat  baik dalam  berkomunikasi,  mengingat,  serta  menggunakan  ejaan  bahasa  sesuai  kaidah  bahasa yang  baik  dan  benar  serta  memiliki  semangat  dan  kecintaan  tinggi  terhadap  bahasa. Seorang  yang  memiliki  kecerdasan  linguistik  tinggi  mampu  mengutarakan  gagasan  atau jalan  pikirannya  secara  kritis,  kreatif,  dan  sistematis  (Mufidah  &  Mukhlisin,  2020; Wintarsih,  2019,  Fadilah,  2021).  Berdasarkan  hal  tersebut,  seorang  yang  mempunyai kecerdasan  lingustik  tinggi mampu  memahami  permasalahan  kompleks dan mengasosiasinya pada sebuah gagasan secara sistematis dan logis.
Kecerdasan  matematis  merupakan  kemampuan  dalam  mengoperasikan  operasi hitung  dengan  tepat  dan  benar  (Mukarromah,  2019,  Ardiansyah,  2020).  Lebih  jauh, Novitasari & Abdul Rahman (Nisa, dkk., 2020) menyatakan bahwa seorang yang memiliki kecerdasan matematis mempunyai kemampuan perhitungan dan bernalar secara sistematis, serta  dapat  melibatkan  konsep  matematis  dalam  mengenali,  mengidentifikasi,  sampai dengan menemukan solusi suatu permasalahan kompleks.
Suatu  kecerdasan  atau  inteligensi  pada  dasarnya  bukan  merupakan  suatu  yang konkret,  namun  suatu  hal  yang  abstrak  untuk  mengukur  perilaku  inidividu  terkait kemampuan  logika  dan  intelektualnya.  Serupa  dengan  kecerdasan  linguistik,    kecerdasan matematika  juga  memiliki  suatu  tingkatan,  artinya  tidak  semua  siswa  pada  level kecerdasan Matematika yang sama (Milsan, 2019; Pramudiani, 2021).
Pada akhirnya, kecerdasan lingustik dan matematis mempunyai kesamaan karakter yaitu  merupakan  suatu  kecerdasan  yang  dapat  merekontruksi  sesuatu  yang  abstrak  atau suatu permasalahan kompleks menjadi sebuah solusi konkret beserta solusinya secara tepat dan  sistematis.  Kombinasi  keduanya  merupakan  kemampuan  yang  mumpuni  untuk  dapat menyelesaikan  permasalahan  matematis  non-rutin.  Permasalahan  non-rutin  sendiri merupakan  suatu  permasalahan  abstrak  yang  berasal  dari  kehidupan  nyata  dan  dapat diselesaikan secara efektif menggunakan Matematika.

## Pengembangan Teori
Studi  sebelumnya  mengenai  penelitian  terkait  peningkatan  kecerdasan  linguistik dan  Matematika  berada  pada  ranah  pengembangan  metode  atau  strategi  pembelajaran untuk  meningkatkan  kemampuan  membaca  siswa  (Marlina,  2019,  Fitriani,  dkk.,  2018). Studi  tersebut  lebih  menekankan  bahwa  masalah  utama  rendahnya  literasi  Matematika adalah  kurangnya  literasi  membaca  siswa  sehingga  perlu  suatu  metode  yang  tepat  agar siswa  dapat  memahami  masalah  kompleks  dalam  kehidupan  nyata.  Faktanya  metode tersebut  belum  dapat  menghubungkan  kecerdasan  linguistik  dan  matematis  secara  utuh.
Berikut  merupakan  gambaran  hubungan  antara  kecerdasan  lingustik  dan  matematis  yang terjadi saat ini:
Gambar 2. Struktur Hubungan Kecerdasan Lingustik dan Matematis dalam Model Pemecahan masalah Kompleks Matematis
Gambar  2  menunjukan  bahwa  terdapat  kekurangan  dari  struktur  tersebut  yaitu  tidak  ada hubungan  secara  langsung  antara  kecerdasan  linguistik  dan  kecerdasan  matematis, sehingga  prosesnya  dilalui  secara  independen.  Beberapa  penelitian  menggunakan  metode untuk meningkatkan kecerdasan lingustik saja agar dapat menunjang kecerdasan matematis untuk  pemecahan  masalah  kompleks.  Namun  kenyataannya  siswa  tetap  tidak  terlalu terampil  membuat  model  matematika  dari  gagasan  yang  mereka  susun  berdasarkan permasalahan  yang  ada.  Oleh  karena  itu,  Linguistik  Matematika  merupakan  pendekatan
Model pemecahan masalah kompleks
matematis
Kecerdasan lingusitik Kecerdasan matematis
yang dapat menghubungkan secara langsung kecerdasan lingustik dan matematis sehingga menjadikan  suatu  kompetensi  utuh  yang  dapat  digunakan  untuk  memecahkan  masalah kompleks  secara  matematis.  Berikut  merupakan  kerangka  teoritis  pendekatan  lingustik matematika untuk meningkatkan kecerdasan linguistik dan matematis.

## Gambar 3. Kerangka Teori Hubungan Kecerdasan Lingustik dan Matematis melalui Linguistik Matematika dalam Model Pemecahan masalah Kompleks Matematis

## Simpulan dan Saran
Salah  satu  permasalahan  utama  rendahnya  literasi  matematika  siswa  di  Indonesia, terutama  usia  15  tahun  yaitu  akibat  dari  rendahnya  literasi  bahasa.  Sebelumnya, kemampuan bahasa dan matematis dianggap merupakan kompetensi yang saling lepas dan masing-masing  dapat  dipelajari  secara  terpisah.  Artinya,  pemahaman  yang  berkembang saat  ini  bahwa  kemampuan  bahasa  tidak  mempunyai  hubungan  langsung  terhadap kemampuan  matematika.  Namun,  berdasarkan  kajian  di  tulisan  ini,  apabila  dilihat  dari sejarahnya, terdapat hubungan erat antara dua literasi ini. Hubungan tersebut sudah terlihat dari  dua  pakar  yang  telah  mengembangkan  dua  buku  terkenal,  yaitu  Panini  dan  Euclid. Mereka  berdua  mengembangkan  dua  keilmuan  berbeda  dengan  konstruksi  yang  serupa. Selain itu, beberapa penelitian juga menunjukan  bahwa terdapat  korelasi  yang  erat  antara siswa  yang  memiliki  nilai  Bahasa  yang  baik  dengan  kemampuan  matematisnya,  dan berlaku  sebaliknya.  Berdasarkan  hasil  analisis,  dapat  disimpulkan  bahwa  linguistik matematika  merupakan  salah  satu  pendekatan  yang  dapat  menghubungkan  kemampuan matematis  dan  linguistik  secara  utuh  untuk  dapat  meningkatkan  kemampuan  pemecahan masalah  non-rutin  secara  matematis.  Namun,  penelitian  lebih  lanjut  dibutuhkan  untuk dapat  merumuskan  tujuan  pembelajaran,  urutan  kompetensi  yang  dibutuhkan,  serta pelaksanaan proses pembelajaran dengan pendekatan linguistik matematika.

## Referensi
Ajello, A. M., Caponera, E., & Palmerio, L. (2018). Italian students’ results in the PISA mathematics  test:  does  reading  competence  matter?. European  Journal  of Psychology of Education , 33 (3), 505-520.
Akbasli, S., Sahin, M., & Yaykiran, Z. (2016). The Effect of Reading Comprehension on the  Performance  in  Science  and  Mathematics. Journal  of  Education  and Practice , 7 (16), 108-121. Aldridge, M. V. (2011). The elements of mathematical semantics . De Gruyter Mouton.
Kecerdasan lingustik Kecerdasan latematis Model pemecahan masalah kompleks matematis Lingustik Matematika
Ardiansyah,  M.  (2020).  Kontribusi  tingkat  pendidikan  orang  tua,  lingkungan,  dan kecerdasan  logis  terhadap  kemampuan  berpikir  kritis  matematis. Jurnal  Pendidikan Matematika (Kudus) , 3 (2), 163-178.
Avvisati,  F,  Echazarra,  A.,  Givord,  P.  and  Schwabe,  M.  (2019,  December  3). What  15- year-old  students  in  Indonesia  know  and  can  do .  Indonesia  –  OECD. https://www.oecd.org/pisa/publications/PISA2018_CN_IDN.pdf
Cascella,  C.  (2020).  Exploring  the  complex  relationship  between  students’  reading  skills and  their  performance  in  mathematics:  a  population-based  study. Educational Research and Evaluation , 26 (3-4), 126-149.
Collins,  M.  A.,  &  Laski,  E.  V.  (2019).  Digging  deeper:  Shared  deep  structures  of  early literacy  and  mathematics  involve  symbolic  mapping  and  relational  reasoning. Early Childhood Research Quarterly , 46 , 201-212.
Ding,  H.,  &  Homer,  M.  (2020).  Interpreting  mathematics  performance  in  PISA:  Taking account of reading performance. International Journal of Educational Research , 102, 101566. Fadilah,  S.  R.  N.  (2021). Analisis  Kemampuan  Komunikasi  Matematis  pada  Materi Koordinat  Cartesius  ditinjau  dari  Kecerdasan  Linguistik (Doctoral  dissertation, Universitas Siliwangi).
Fitriani,  U.,  Rohman,  A.  A.,  &  Cahyono,  B.  (2018).  Pengaruh  kecerdasan  linguistik terhadap kemampuan koneksi  matematis  dalam menyelesaikan masalah  open ended materi trigonometri. Phenomenon: Jurnal Pendidikan MIPA , 8 (1), 101-113. Gladkij, A. V., & Melcuk, I. A. (2020). Elements of mathematical linguistics . De Gruyter Mouton.
Idhartono,  A.  R.  (2020).  Studi  literatur:  analisis  pembelajaran  daring  anak  berkebutuhan khusus di masa pandemi. Jurnal Studi Guru dan Pembelajaran , 3 (3), 529-533. Izza,  A.  Z.,  Falah,  M.,  &  Susilawati,  S.  (2020).  Studi  literatur:  Problematika  evaluasi pembelajaran dalam mencapai tujuan pendidikan di era merdeka belajar. Konferensi Ilmiah Pendidikan , 1 (1), 10-15.
Kirom,  S.  (2019).  Aspek  Literasi  Dalam  Pembelajaran  Statistik  dengan  Menggunakan Modul Berbasis Kecerdasan Linguistik. SNHRP , 106-116. Kornai, A. (2007). Mathematical linguistics . Springer Science & Business Media.
Marlina,  E.  (2019).  Meningkatkan  Kecerdasan  Linguistik  pada  Pembelajaran  Matematika melalui
Cooperative integrated Reading and Composition (CIRC). METAMORFOSIS| Jurnal Bahasa, Sastra Indonesia dan Pengajarannya , 12 (2), 12-16.
Maskar,  S.  (2020,  April).  Maximum  Spanning  Tree  Graph  Model:  National  Examination Data  Analysis  of  Junior  High  School  in  Lampung  Province.  In International Conference on Science and Engineering (Vol. 3, pp. 375-378).
Maskar,  S.,  &  Puspaningtyas,  N.  D.  (2021).  Clustering  Subjects  in  Lampung  Provincial National  Examination  of  Junior  High  School  through  Maximum  Spanning Tree. Aksioma: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika , 10 (4). Milsan, A. L., & Wewe, M. (2019). Hubungan antara kecerdasan logis matematis dengan hasil belajar matematika. Journal of Education Technology , 2 (2), 65-99.
Mufidah,  S.  N.  A.,  &  Mukhlisin,  M.  (2020).  Pembentukan  Kecerdasan  Linguistik  dan Keterampilan  Membaca  Alquran  Siswa  Madrasah  Tsanawiyah. Jurnal  Pendidikan Islam , 4 (1), 59-78.
Mukarromah, L. (2019). Kecerdasan logis matematis siswa dalam menyelesaikan masalah matematika  melalui  problem  posing  pada  materi  himpunan  kelas  VII  MTS  Nurul Huda Mojokerto. Jurnal Penelitian, Pendidikan, dan Pembelajaran , 14 (8).
Nisa,  F.  B.,  Mukhlis,  M.,  &  Maswar,  M.  (2020).  Analisis  Hubungan  Antara  Kecerdasan Logis  Matematis  dengan  Kemampuan  Komunikasi  Matematis  Siswa. Alifmatika: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika , 2 (2), 199-211.
Nurfaizi,  M.  N.  (2021).  Kemampuan  Komunikasi  Matematika  Siswa  SMA  dalam Menyelesaikan  Soal  Cerita  Materi  Program  Linear  Ditinjau  dari  Kecerdasan Linguistik. EduTeach: Jurnal Edukasi dan Teknologi Pembelajaran , 2 (1), 1-15. Partee,  B.  B.,  ter  Meulen,  A.  G.,  &  Wall,  R.  (2012). Mathematical  methods  in linguistics (Vol. 30). Springer Science & Business Media. Patria,  R.  R.  (2021,  April).  Why  Indonesian  Students  Struggle  in  Reading  Test?. In International  Conference  on  Educational  Assessment  and  Policy  (ICEAP 2020) (pp. 29-40). Atlantis Press.
Pramudiani,  P.,  &  Herman,  T.  (2021).  Students'  Mathematical  Thinking  in  Column Calculation and Algorithms. Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika , 5 (2), 1928-1942.
Stoffelsma,  L.,  &  Spooren,  W.  (2019).  The  relationship  between  English  reading proficiency  and  academic  achievement  of  first-year  science  and  mathematics students in a multilingual context. International Journal of Science and Mathematics Education , 17 (5), 905-922.
Surani, D. (2019, May). Studi literatur: Peran teknolog pendidikan dalam pendidikan 4.0. In Prosiding Seminar Nasional Pendidikan FKIP (Vol. 2, No. 1, pp. 456-469). Tanfidiyah,  N.,  &  Utama,  F.  (2019).  Mengembangkan  Kecerdasan  Linguistik  Anak  Usia Dini  Melalui  Metode  Cerita. Golden  Age:  Jurnal  Ilmiah  Tumbuh  Kembang  Anak Usia Dini , 4 (3), 9-18. What is PISA? (n.d.). oecd.org. https://www.oecd.org/pisa/
Wintarsih, S. P. (2019). Pengembangan Model Pembelajaran Cooperative Bamboo Dance dalam  Meningkatkan  Kecerdasan  Linguistik. Metamorfosis|  Jurnal  Bahasa,  Sastra Indonesia dan Pengajarannya , 12 (2), 40-44.