## PENGARUH HARGA, CITRA MEREK DAN DIGITAL MARKETING

## TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MULIA PRINT
Oleh:
1 Abyyu Nur Fahmi, 2 Rio Sudirman, 3 Rifka Arinda N
1,2,3 Manajemen, Universitas 17 Agustus 1945 Banywuangi Jl. Adi Sucipto, Taman Baru, Banyuwangi, Jawa Timur 68416
Email : abyyunur91@gmail.com 1 , riosudirman@gmail.com 2 , rifkaarinda@gmail.com 3

## ABSTRACT
This  research  aims  to  examine  and  analyze  the  Influence  of  Price,  Brand  Image,  and Digital Marketing on Purchase Decisions at Mulia Print. The study was conducted at Jl. Mh.  Thamrin  No.  150A,  Banyuwangi,  with  consumers  of  Mulia  Print  as  the  research sample. The sampling technique employed in this research is probability sampling, with a total  of  40  samples.  The  method  used  in  this  study  is  quantitative,  employing  the distribution of questionnaires. Data analysis methods include instrument testing, multiple linear  regression  analysis,  hypothesis  testing,  coefficient  of  determination  testing,  and classical assumption testing. Based on the analysis results, it was found that the calculated F  value  is  greater  than  the  tabulated  F  value  (38.864  >  2.866),  indicating  that simultaneously,  price  (X1),  brand  image  (X2),  and  digital  marketing  (X3)  collectively influence purchase decisions (Y). In terms of individual variable analysis (t-test), the price variable  showed  a  t  value  greater  than  the  tabulated  t  value  (4.501  >  2.028),  leading  to the conclusion that price influences purchase decisions. On the other hand, for the brand image variable, the t value was less than the tabulated t value (2.758 > 2.028), suggesting that brand image influences purchase decisions. Regarding the digital marketing variable, the  t  value  was  greater  than  the  tabulated  t  value  (1.926  >  2.028),  leading  to  the conclusion that digital marketing does not significantly influence purchase decisions
Key words: Price, Brand Image, Digital Marketing, Purchase Decisions

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  menguji  dan  menganalisis  Pengaruh  Harga,  Citra  Merek,  dan Digital  Marketing Terhadap  Keputusan  Pembelian  pada  Mulia  Print.  Penelitian  ini dilakukan di Jl. Mh. Thamrin no 150A Banyuwangi. Sampel penelitian ini yaitu konsumen Mulia  Print.  Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini menggunakan probability sampling dengan jumlah 40 sampel. Metode dalam penelitian ini menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  menyebarkan  kuesioner.  Metode  analisis  data yang  digunakan  adalah  uji  instrumen,  uji  regresi  linier  berganda,  uji  hipotesis,  uji koefisiensi  determinasi,  dan  uji  asumsi  klasik.  Berdasarkan  hasil  analisis  didapatkan bahwa hasil F hitung > F tabel ( 38.864 > 2.866) artinya bahwa secara simultan harga (X1), citra  merek  (X2),  dan digital  marketing (X3)  berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian (Y)  sedangkan  secara  (Uji  t)  pada  variabel  harga  didapatkan  t  hitung  >  t  tabel  (4,501> 2,028),  maka  dapat  disimpulkan  harga berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian. Sedangkan  pada  citra  merek  produk  t  hitung  <  t  tabel  (2,758  >2,028)  maka  dapat disimpulkan  citra  merek  berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian.  Sedangkan  pada
variabel digital  marketing t  hitung  >  t  tabel  (1,926  >  2,028),  maka  dapat  disimpulkan variabel digital marketing tidak berpengaruh terhadap keputusan pembelian.
Kata kunci :  Harga, Citra Merek, Digital Marketing , Keputusan Pembelian

## PENDAHULUAN
Industri  percetakan  adalah  salah  satu  sektor  yang  megalamai  perubahan  signifikan akibat  perkembangan  terknologi  mein.  Perkembangan  teknologi  mesin  telah  memberikan dampak  yang  signifikan  bagi  industri  percetakan,  membawa  berbagai  inovasi  yang meningkatkan  efisiensi,  kualitas,  dan  kecepatan  produksi.  Salah  satu  perubahan  utama adalah  penggunaan  mesin  cetak  digital  yang  canggih,  yang  memungkinkan  produksi cetakan  dengan  lebih  presisi  dan  fleksibilitas.  Mesin-mesin  ini  dapat  mencetak  dengan kecepatan  tinggi  tanpa  kehilangan  kualitas,  memungkinkan  pengurangan  waktu  produksi dan  biaya.  Berbagai  perusahaan  yang  turut  ikut  terjun  dalam  dunia  percetakan  juga  ikut terdampak dalam perkembangan terkonolgi, salah satu contohnya adalah Mulia Print, yang berbasis di Kecamatan Giri Banyuwangi.
Tiga  bulan  sejak  awal  berdirinya  pada  27  Agustus  2023  Mulia  Print  telah  banyak menyelesaikan  pesanan  cetak,hal  tersebut  tentu  karena  Mulia  Print  menggunakan  mesin yang memadai sehingga memungkinkan pengurangan waktu produksi dan biaya. Selain itu ada  beberapa  faktor  yang  juga  telah  di  pertimbangkan  terkait  penjualan  dan  keputusan pembelian. Faktor pertama dalam penjualan dan keputusan pembelian ini tentu saja adalah harga. Menurut Tandjung (2004:78) dalam (Pradana et al., 2018) harga merupakan jumlah uang  yang  telah  disepakati  oleh  calon  pembeli  dan  penjual  untuk  ditukar  dengan  barang atau  jasa  dalam  transaksi  bisnis  normal.  Banyak  dari  mereka  memiliki  anggaran  yang terbatas  dan  mencari  nilai  yang  baik  untuk  uang  mereka.  Oleh  karena  itu,  harga  yang kompetitif  dan  terjangkau  bias  menjadi  faktor  utama  yang  mempengaruhi  apakah konsumen  akan  membeli  produk  Mulia  Print  atau  tidak.Penelitian  yang  dilakukan (Mutmainah  et  al.,  2022)  menyatakanc  bahwa  harga  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap keputusan pembelian.
Selain harga, citra merek juga memiliki dampak besar. Visi dan misi yang dijalankan Mulia  Print  membantu  Mulia  Print  dalam  membangun  citra  merek.  Menurut  Kotler  dan Keller (2007:346) dalam (Wolff M et al., 2021) citra merek adalah persepsi dan keyakinan yang  dilakukan  oleh  konsumen,  seperti  tercermin  dalam  asosiasi  yang  terjadi  dalam memori  konsumen.  Citra  merek  yang  kuat  sebagai  tempat  percetakan  yang  berkualitas, murah dan cepat sehingga citra merek yang positif ini membuat konsumen merasa percaya ketika  akan  memutuskan  membeli  produk  Mulia  Print.Penelitian  yang  dilakukan (Samsudin  et  al.,  2023)  menyatakan  bahwa  Brand  Image  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan terhadap keputusan pembelian.
Digital  marketing  juga  memainkan  peran  penting  juga  merupakan  faktor  penting dalam  keputusan  pembelian  pada  Mulia  Print.  Menurut  Afrina  (2015)  dalan  (Erni Widiastuti  &  Dina  Novita,  2022) digital  marketing merupakan  bentuk  pemasaran  yang banyak  digunakan  untuk  mempromosikan  produk  atau  jasa  untuk  menjangkau  konsumen dengan  menggunakan  media  digital.Keberadaan  website  resmi  percetakan  Mulia  Print memainkan peran penting. Dengan adanya platform online, calon pelanggan dapat dengan mudah  menjelajahi  berbagai  produk,  mendapatkan  informasi  terkait  produk,  sehingga membantu calon pembeli dalam faktor keputusan pembelian. Dalam penelitian ini peneliti menemukan gap dari hasil penelitian terdahulu.
Penelitian  yang  dilakukan    (Erni  Widiastuti  &  Dina  Novita,  2022)  menyatakan bahwa digital  marketing berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.Namun
hasil berbeda dengan penelitian yang dilakukan (Listania & Ahmad Zulfahmi, 2022) yang menyatakan  bahwa digital  marketing tidak  berpengaruh  dan  tidak  signifikan  terhadap Keputusan Pembelian.
Tujuan  penelitian  ini  yaitu  untuk  menguji  dan  menganalisis  pengaruh  harga,  citra merek dan digital marketing terhadap keputusan pembelian pada Mulia Print.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Harga
Menurut  Alma  (2004:169)  dalam  (Pradana  et  al.,  2018)  Harga  adalah  nilai  suatu barang yang dinyatakan dengan uang. Menurut Tandjung (2004:78) dalam (Pradana et al., 2018) harga merupakan jumlah uang yang telah disepakati oleh calon pembeli dan penjual untuk ditukar dengan barang atau jasa dalam transaksi bisnis normal. Menurut Kotler dan Armstrong terjemahan Sabran (2012:278) dalam (Prilano et al., 2020) ada empat indikator yang harga yaitu:
a. Keterjangkauan harga Yaitu  aspek  penetapan  harga  yang  dilakukan  oleh  produsen/penjual  yang  sesuai dengan kemampuan beli konsumen.
b. Kesesuaian harga dengan kualitas produk Yaitu  aspek  penetapan  harga  yang  dilakukan  oleh  produsen/penjual  yang  sesuai dengan kualitas produk yang dapat diperoleh konsumen.
c. Daya saing harga Yaitu penawaran harga  yang diberikan oleh produsen/penjual  berbeda dan bersaing dengan yang diberikan oleh produsen lain,pada satu jenis produk yang sama.
d. Kesesuaian harga dengan manfaat produk Yaitu  aspek  penetapan  harga  yang  dilakukan  oleh  produsen/penjual  yang  sesuai dengan manfaat yang dapat diperoleh konsumen dari produk yang dibeli.

## Citra Merek
Menurut  Tjiptono  (2011:112)  dalam  (Oktavianingsih  &  Setyawati,  2020) mendefinisikan  brand  image  yakni  deskripsi  tentang  asosiasi  dan  keyakinan  konsumen terhadap  merek  tertentu.  Menurut  Kotler  dan  Keller  (2007:346)  dalam  (Wolff  M  et  al., 2021)  citra  merek  adalah  persepsi  dan  keyakinan  yang  dilakukan  oleh  konsumen,  seperti tercermin dalam asosiasi yang terjadi dalam memori konsumen. Menurut Kotler dan Keller (2009)  dalam  (Erni  Yunaida,  2017)  berpendapat  bahwa  indikator-indikator  citra  merek antara lain sebagai berikut:
a. Persepsi konsumen terhadap pengenalan produk Ini  mengacu  pada  cara  konsumen  memahami  dan  menerima  informasi  tentang produk.
b. Persepsi konsumen terhadap kualitas produk Ini adalah pandangan atau pendapat konsumen tentang kualitas produk.
c. Persepsi konsumen terhadap ukuran, apakah dapat memenuhi kebutuhan konsumen atau tidak
Ini  berhubungan  dengan  sejauh  mana  konsumen  percaya  bahwa  produk  dapat memenuhi kebutuhan atau keinginan mereka.
d. Persepsi konsumen terhadap desain atau model kemasan: Ini melibatkan pendapat konsumen tentang penampilan luar produk, seperti desain kemasan atau penampilan visual produk.
e. Persepsi konsumen terhadap warna produk
Warna  dapat  memiliki  dampak  psikologis  yang  kuat  pada  konsumen  dan  dapat mempengaruhi cara mereka merasakan dan mempersepsikan produk.
f. Persepsi konsumen terhadap harga
Ini  adalah  pandangan  konsumen  tentang  nilai  produk  dibandingkan  dengan  harga yang mereka bayar.

## Digital Marketing
Menurut  Afrina  (2015)  dalan  (Erni  Widiastuti  &  Dina  Novita,  2022)Digital marketing  merupakan  bentuk  pemasaran  yang  banyak  digunakan  untuk  mempromosikan produk atau jasa untuk menjangkau konsumen dengan menggunakan media digital.
Menurut  Lucyantoro  dan  Rachmansyah  (2018)  dalam  dalam  (Lombok  &  Samadi, 2022)  Digital  marketing  merupakan  kegiatan  pemasaran  yang  memanfaatkan  media internet  (instagram,  facebook,  twitter,  tiktok,  dan  website)  dalam  kegiatan  pemasarannya dengan  tujuan  untuk  membuat  konsumen  agar  tertarik  mengunakan  jasa  atau mengkonsumsi produk yang dihasilkan perusahaan.
Indikator digital marketing menurut Yazer Nasdini dalam (Lombok & Samadi, 2022) yaitu :
a. Accessibility (aksessibilitas):
Aksessibilitas  mengacu  pada seberapa mudah konsumen dapat mengakses produk atau layanan.
b. Interactivity (interaktivitas):
Interaktivitas  merujuk  pada  tingkat  keterlibatan  yang  diizinkan  oleh  konsumen dengan produk atau layanan..
c. Entertainment (hiburan)
Hiburan  adalah  kemampuan  produk  atau  layanan  untuk  memberikan  kesenangan atau hiburan kepada konsumen.
d. Credibility (kepercayaan)
Kepercayaan  merujuk  pada  tingkat  keyakinan  atau  kepercayaan  yang  dimiliki konsumen terhadap merek atau produk tertentu.
e. Informativeness (informatif) Informatif mengacu pada sejauh mana produk atau layanan memberikan informasi yang relevan dan berguna kepada konsumen.

## Keputusan Pembelian
Menurut  Kotler  dan  Keller  (2012:190)  dalam  dalam  (Oktavianingsih  &  Setyawati, 2020)  Keputusan  pembelian  adalah  tahap  dalam  proses  pengambilan  keputusan  dimana konsumen benar-benar membeli.
Menurut Kotler dan Amstrong (2016:177) dalam  (Wolff M et al., 2021) Keputusan pembelian  merupakan  bagian  dari  perilaku  konsumen  yaitu  studi  tentang  bagaimana individu,  kelompok,  dan  organisasi  memilih,  membeli,  menggunakan  dan  bagaimana barang, jasa, ide atau pengalaman untuk memuaskan kebutuhan dan keinginan mereka.
Indikator keputusan pembelian menurut Kotler (2007:222) dalam (Oktavianingsih & Setyawati, 2020) yaitu:
a. Kemantapan pada sebuah produk Ini mengacu pada tingkat keyakinan atau kepercayaan konsumen terhadap produk tertentu.
b. Kebiasaan dalam membeli produk Kebiasaan  memainkan  peran  penting  dalam  keputusan  pembelian  konsumen.
Konsumen  cenderung  membeli  produk  yang  telah  mereka  beli  secara  konsisten
dalam  waktu  yang  lama  atau  produk  yang  sudah  menjadi  bagian  dari  rutinitas mereka.
c. Memberikan rekomendasi kepada orang lain Ketika  konsumen  puas  dengan  produk  yang  mereka  beli,  mereka  cenderung memberikan  rekomendasi  kepada  orang  lain.  Rekomendasi  dari  mulut  ke  mulut merupakan salah satu bentuk pengaruh yang kuat dalam mempengaruhi keputusan pembelian konsumen lainnya.
d. Melakukan pembelian ulang
Jika  konsumen  merasa  puas  dengan  pengalaman  mereka  dengan  produk,  mereka cenderung  akan  membeli  produk  tersebut  lagi  di  masa  depan.  Pembelian  ulang merupakan indikator kepuasan konsumen dan kesetiaan terhadap merek .

## Hipotesis Penelitian
1. Pengaruh Harga,Citra Merek dan Digital Marketing Secara Simultan Terhadap Keputusan Pembelian Pada Mulia Print
Penelitian yang dilakukan (Mutmainah et al., 2022) yang berjudul “Pengaruh Citra Merek, Harga, Dan Digital Marketing Terhadap Keputusan Pembelian Produk Roti Kecil  Di  Kota  Surakarta”.  Hasil  analisis  penelitian  disimpulkan  bahwa  variabel citra  merek,  harga,  dan  digital  marketing  secara  parsial  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  produk  Roti  Kecil  di  Kota  Surakarta. Variabel  yang  memiliki  path  coefficient  tertinggi  dalam  keputusan  pembelian Produk Roti Kecil di Kota Surakarta adalah harga. Indikator dengan loading factor tertinggi  pada  setiap  variabel  adalah  asosiasi  merek  pada  variabel  citra  merek, kesesuaian  harga  dengan  kualitas  produk  pada  variabel  harga,  interactive  pada variabel digital marketing dan pilihan produk pada variabel keputusan pembelian. Berdasarkan kajian dan dari penelitian terdahulu maka dapat dirumuskan hipotesis pertama dalam peneltian ini sebagai berikut:
H 1 : Diduga harga, citra merek dan digital marketing mempunyai pengaruh secara simultan terhadap keputusan pembelian pada Mulia Print.
2. Pengaruh Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pada Mulia Print Penelitian  yang  dilakukan  (Samsudin  et  al.,  2023)  Yang  berjudul  “Analisis Pengaruh  Harga,  Brand  Image,  dan  Digital  Marketing  Terhadap  Keputusan Pembelian Pada Produk McDonald’s” yang mana hasil penelitian sebagai berikut : 1.  Harga  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian produk  Mcdonald’s  2.  Brand  Image  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  keputusan  pembelian  produk  Mcdonald’s  3.  Digital  Marketing  memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian produk Mcdonald’s Dengan adanya kesimpulan tersebut dapat dikatakan bahwa harga, brand image dan digital  marketing  berpengaruh  dalam  keputusan  pembelian  produk  Mcdonald’s. Berkaitan  dengan  hal  tersebut  maka  saran  bagi  perusahaan  adalah  dapat  untuk melakukan optimalisasi dalam tiga aspek tersebut untuk meningkatkan jumlah rasio penjualan yang berkaitan dengan keputusan pembelian konsumen Berdasarkan kajian dan dari penelitian terdahulu maka dapat dirumuskan hipotesis kedua dalam peneltian ini sebagai berikut:
H 2 :  Diduga  harga  secara  parsial  mempunyai  pengaruh  terhadap  keputusan pembelian pakaian pada Mulia.
3. Pengaruh Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian Pada Mulia Print Penelitian  yang  dilakukan  (Erni  Widiastuti  &  Dina  Novita,  2022)  berjudul “Analisis  Pengaruh  Citra  Merek,  Harga,  Dan  Digital  Marketing  Terhadap Keputusan  Pembelian  Pada  Konsumen  Mie  Gacoan  Cabang  Solo  Baru”  dimana
hasil  analisis  regresi  linier  berganda  menunjukkan  bahwa  variabel  citra  merek, harga,  dan  digital  marketing  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap keputusan  pembelian  konsumen  mie  gacoan  cabang  Solo  Baru,  variabel  citra merek,  harga  dan  digital  marketing  berpengaruh  signifikan  berpengaruh  terhadap keputusan pembelian konsumen mie gacoan di cabang Solo Baru.
Berdasarkan kajian dan dari penelitian terdahulu maka dapat dirumuskan hipotesis ketiga dalam peneltian ini sebagai berikut:
H 3 :  Diduga  citra  merek  secara  parsial  mempunyai  pengaruh  terhadap  keputusan pembelian pakaian pada Mulia Print
4. Pengaruh Digital Marketing Terhadap Keputusan Pembelian Pada Mulia Print Penelitian  yang  dilakukan  (Lombok  &  Samadi,  2022)  berjudul  “Pengaruh Brand Image , Brand  Trust dan Digital  Marketing Terhadap  Keputusan  Pembelian Konsumen  Pada  Produk  Emina  (Studi  Kasus  Pada  Mahasiswa  Universitas  Sam Ratulangi)”  dimana  hasil  penelitian  uji  secara  parsial  menunjukkan  bahwa  brand image  berpengaruh  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian  Konsumen,  brand trust  berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  konsumen,  digital marketing berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen.
uji  simultan  menunjukkan  bahwa brand  image , brand  trust dan digital  marketing secara  bersama-sama  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  keputusan pembelian konsumenBerdasarkan kajian dan dari penelitian terdahulu  maka dapat dirumuskan hipotesis keempat dalam peneltian ini sebagai berikut:
H 4 :  Diduga  digital  marketing  secara  parsial  mempunyai  pengaruh  terhadap keputusan pembelian pada Mulia Print.

## METODE PENELITIAN

## Lokasi penelitian
Penelitian ini berlokasi di Jl.Mh.Thamrin No.150A Giri, Kecamatan Giri, Kabupaten Banyuwangi, Jawa Timur.

## Populasi dan sampel
(Sugiyono, 2016:80) populasi ialah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek atau subjek  yang  mempunyai  kualitas  dan  karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti untuk  dipelajari  dan  kemudian  ditarik  kesimpulannya.  Berdasarkan  dari  pengertian tersebut, maka populasi yang digunakan adalah seluruh konsumen pada Mulia Print.
(Sugiyono, 2016:81) sampel ialah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh  populasi  tersebut.  Dalam  penelitian  ini,  karena  jumlah  populasinya  tidak  diketahui maka  penentuan  sampelnya  dengan  menggunakan  rumus  Roscoe.  Teori  Roscoe mengatakan  bila  dalam  penelitian  akan  melakukan  analisis  dengan  multivariate  (kolerasi atau  regresi  ganda),  maka  jumlah  anggota  sampel  minimal  10  kali  dari  jumlah  variabel yang diteliti (Sugiyono, 2010:130). Jadi karena penelitian ini terdiri dari 4 variabel, maka jumlah sampelnya adalah 4x10 = 40 Responden.
Teknik  sampling  menggunakan  Probability  Sampling.  (Sugiyono,  2016:82) Probability  sampling  adalah  teknik  pengambilan  sampel  yang  memberikan  peluang  sama bagi  setiap  unsur  atau  anggota  populasi  untuk  dipilih  menjadi  anggota  sampel.Metode pengambilan  sampel  yang  digunakan  adalah  Simple  Random  Sampling.  (Sugiyono, 2016:82),  Simple  Random  Sampling  adalah  teknik  pengambilan  anggota  sampel  dari populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi itu.

## Sumber Data
Sumber data dalam penelitian ini berupa :
a. Data Primer
Sumber primer adalah sumber data yang langsung memberikan data kepada pengumpul data (Sugiyono, 2016:137).
b. Data Sekunder
Sumber sekunder merupakan sumber data yang tidak langsung memberikan data kepada pengumpul data, misalnya lewat orang lain atau lewat dokumen (Sugiyono, 2016:137).

## Teknik pengumpulan data dalam penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  tiga  metode  dalam  pengumpulan  data  yaitu  Observasi, Kuesioner dan Wawancara.
a) Observasi
(Sugiyono,  2016:145)  observasi  sebagai  teknik  pengumpulan  data  yang  tidak terbatas pada orang saja, tetapi juga objek-objek alam lain yang diamati.
b) Wawancara
(Sugiyono,  2016:137)  wawancara  digunakan  sebagai  teknik  pengumpulan  data apabila ingin melakukan studi pendahuluan untuk menemukan permasalahan yang harus  diteliti,  dan  juga  apabila  peniliti  ingin  mengetahui  hal-hal  dari  responden yang lebih mendalam dan jumlah respndennya sedikit atau kecil, dilakukan dengan wawancara  tidak  terstruktur  yaitu  wawancara  yang  bebas  dimana  peneliti  tidak menggunakan  pedoman  wawancara  yang  telah  tersusun  secara  sistematis  dan lengkap untuk pengumpulan datanya (Sugiyono, 2016:140).
c) Kuesioner
(Sugiyono,  2016:142)  kuesioner  merupakan  teknik  pengumpulan  data  yang dilakukan  dengan  cara  memberi  seperangkat  pertanyaan  atau  pernyataan  tertulis kepada responden untuk dijawab .

## Pengukuran Variabel
Skala  Pengukuran  dalam  penelitian  menggunakan  skala  Likert.  Menurut  Sugiyono (2017:93) skala likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau  sekelempok  orang  tentang  fenomena  sosial.  Skala  Likert  yang  digunakan  dalam penelitian in adalah skala likert 1-5 dengan keterangan sebagai berikut:
Tabel 1 Instrumen Skala Likert No Jawaban Skor 1 Sangat Setuju (SS) 5 2 Setuju (S) 4 3 Cukup Setuju (CS) 3 4 Tidak Setuju (TS) 2 1 5 Sangat Tidak Setuju (STS)

## Uji Intrumental
a. Uji Validitas
Sugiyono (2018: 177) menjelaskan bahwa pengujian validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan  tingkat-tingkat  kevalidan  atau  kesahihan  suatu  instrument,  uji  validitas dapat  dikatakan  valid  apabila  setiap  item  pertanyaan  pada  kuesioner  dapat  digunakan mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut, apabila nilai r hitung lebih  besar  dari  r  tabel  maka  indikator  atau  item  pertanyaan  pada  kuesioner  tersebut dikatakan  valid.  Ketika  memberikan  pertanyaan  dan  nilai  validitas  setiap  pertanyaan memperoleh nilai lebih besar dari 0,3 maka item pertanyaan tersebut valid.
b. Uji Reliabilitas Menurut (Sugiyono: 2015) dalam Uji Reliabilitas digunakan untuk meyakinkan bahwa kuesioner  yang  disusun  benar-benar  baik  dan  menghasilkan  data  yang  valid.  Apabila Alpha Cronbach> 0,60 maka dapat dikatakan kuesioner tersebut reliabel dan sebaliknya apabila  Alpha  Cronbach  ≤  0,60  maka  dapat  dikatakan  hasil  kuesioner  tersebut  tidak reliabel.

## Analisis Regresi
Menurut Hardani dkk (2020:394) analisis regresi linear berganda adalah suatu teknik yang dipakai  peneliti  untuk  mengukur  pengaruh  dua  atau  lebih  variable  independen  pada variable dependen tunggal yang diukur pada skala rasio.

## Uji Hipotesis
a. Uji F
Menurut  (Ghozali,  2018:98)  Uji  F  merupakan  uji  yang  bertujuan  untuk  menunjukkan semua  variable  bebas  dimasukkan  di  dalam  model  yang  memiliki  pengaruh  secara bersama-sama (Simultan) terhadap variable terikat.
b. Uji t Menurut (Ghozali, 2018:98) dalam Uji t merupakan uji yang digunakan untuk menguji pengaruh masing-masing variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen.

## Koefisien Deteminasi
Menurut  Siregar  (2014:338)  mendefinisikan  bahwa  “Koefisien  determinasi  (KD) adalah  angka  yang  menyatakan  atau  digunakan  untuk  mengetahui  kontribusi  atau sumbangan  yang  diberikan  oleh  sebuah  variabel  atau  lebih  X  (bebas)  terhadap  variabel (terikat)”.  Determinan  digunakan  untuk  melihat  seberapa  besar  pengaruh  variabel  bebas terhadap variabel terikat. Koefisien determinan ( berkisar antara 0 (nol) sampai dengan 1  (satu)  (0   1).  Hal  ini  berarti  bila  R 2 =  0  menunjukkan  tidak  adanya  pengaruh variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat,  dan  bila  R 2 mendekati  1  menunjukkan  semakin kuatnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.

## Uji Multikolinieritas
Menurut (Ghozali, 2018:107) dalam Uji multikolinearitas merupakan suatu uji yang bermaksud  untuk  menguji  apakah  ditemukan  adanya  korelasi  antara  variable  independen dalam  model  regresi.  Model  regresi  yang  baik  harus  tidak  terjadi  kolerasi  antar  variabel independennya,  cara  mengukur  ada  atau  tidaknya  multikolinieritas  dilakukan  dengan melihat  nilai  tolerance  dan  Variance  Infllation  Factor  (VIF).  Model  regresi  tidak  ada multikolinieritasnya apabila nilai tolerance lebih besar dari 0,1 dan VIF kurang dari 10.

## Uji Heteroskedastisitas
Menurut  (Ghozali,  2018:137)  dalam  Uji  heteroskedastisitas  merupakan  suatu  uji yang  bertujuan  untuk  menguji  apakah  terjadi  kettidaksamaan  varians  dari  residual  dari suatu pengamatan kepengamatan lain dalam sebuah model regresi.Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskeastisitas dan untuk mengetahuianya dengan menggunakan uji Glejser.  Uji  ini  menggunakan  regresi  nilai  absolut  residual  dengan  variabel  independen atas nilai α = 0,05, jika sig > dari nilai α = 0,05 maka dapat dinyatakan model tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Uji Normalitas
Menurut  (Ghozali,  2018:161)  dalam  Uji  normalitas  merupakan  suatu  uji  yang bertujuan untuk  mengukur apakah dalam  model  regresi  variabel  penganggu  atau variable residual  memiliki  distribusi  normal  atau  tidak.  Pada  uji  normalitas  data  dapat  dilakukan dengan  menggunakan  uji  One  Sample  Kolmogorov  Smirnov  yaitu  dengan  ketentuan apabila  nilai  signifikansi  diatas  5%  atau  0,05  maka  data  memiliki  distribusi  normal. Dengan  timgkat  signifikansi  5%  indikator  yang  digunakan  untuk  pengambilan  keputusan bahwa data tersebut terdistribusi normal atau tidak adalah sebagai berikut;
Apabila nilai probabilitas lebih besar (>) dari 0,05 maka data terdistribusi secara normal. Apabila nilai probabilitas lebih kecil (<) dari 0,05 maka data tidak terdistribusi secara normal.

## Kerangka Konsep Penelitian
Gambar 1. Kerangka Konsep Penelitian
Keterangan: X1 : Harga
X2
: Citra Merek
X3 : Digital Marketing Y : Keputusan Pembelian H1 : Hipoteisi 1
H2
: Hipotesis 2 H3 : Hipotesis 3 H4 : Hipotesis 4 ei : Variabel Pengganggu

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Validitas
Uji  validitas  digunakan  untuk  mengukur  sah  atau  tidaknya  suatu  kuesioner.  Uji validitas  dapat  dinyatakan  valid  apabila  setiap  item  pertanyaan  yang  ada  pada  kuesioner nilai  r  hitung  hasilnya  lebih  besar  dari  r  tabel.  r  hitung  pada  setiap  item  pernyataan didapatkan  dari  hasil outpu t,  kemudian  nilai  tersebut  dibandingkan  dengan  r  tabel  dari buku statistik. Pengujian validitas selengkapnya dapat dilihat pada tabel 4.9 berikut ini :
Tabel 2. Uji Validitas Variabel Indikator Koefisien Korelasi r Tabel Keterangan* Harga(X1) X11 0.692 0.312 Valid X12 0.751 0.312 Valid X13 0.652 0.312 Valid X14 0.680 0.312 Valid Citra Merek (X2) X21 0.739 0.312 Valid X22 0.735 0.312 Valid X23 0.724 0.312 Valid X24 0.799 0.312 Valid Digital Marketing (X3) X31 0.615 0.312 Valid X32 0.680 0.312 Valid X33 0.730 0.312 Valid X34 0.686 0.312 Valid
Sumber: Data diolah primer, 2024
Tabel  diatas  menunjukan bahwa semua indikator  pernyataan  yang digunakan untuk mengukur  variabel-variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  mempunyai  koefisien korelasi atau r hitung yang lebih besar dari r tabel untuk sampel sebanyak 40 orang yaitu 0.312. Nilai r hitung disajikan oleh tabel 4.9 dari hasil tabel tersebut menunjukkan bahwa semua pertanyaan tersebut valid.

## Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  adalah  sebuah  uji  yang  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  suatu kuesioner  yang  digunakan  dalam  pengumpulan  data  penelitian  sudah  dapat  dikatakan reliabel  atau  tidak.  Pada  uji  reliabilitas  penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan analisis  Alpha  Cronbach.  Dimana  apabila  suatu  variabel  menunjukkan  nilai  Alpha Cronbach > 0,6 maka dapat disimpulkan bahwa variable tersebut dapat dikatakan reliabel atau konsisten dalam mengukur. Hasil pengujian reliabilitas untuk masingmasing variabel yang diringkas pada tabel 4.10 berikut ini:
Tabel 3. Hasil Pengujian Reliabilitas Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan X1 .635 Reliabel X2 .738 Reliabel X3 .606 Reliabel Y1 .636 Reliabel
Sumber: Data diolah primer, 2024
Berdasarkan tabel bahwa Hasil Uji Reliabilitas dari semua variabel dapat dinyatakan Reliabel karena semua nilai cronbachalpha > 0,6. Berarti dapat dikatakan bahwa kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuesioner yang handal.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis  regresi  linear  berganda  digunakan  untuk  mengetahui  dan  menganalisis besarmya pengaruh antara variabel bebas harga, citra merek dan Digital Marketing secara parsial maupun secara simultan terhadap keputusan pembelian.
Tabel 4.  Hasil Regresi Linier Berganda
Variabel Koefisiensi Regresi T hitung Sig. Konstanta -0.943 -.647 .522 Harga 0.462 4.501 0.000 Citra Merek 0.336 2.758 0.009 Digital Marketing 0.236 1.926 0.062 R 0.874 Adjusted R2 0.744 F hitung 38.864 Sig. F 0.000
Sumber: Data diolah primer, 2024
Berdasarkan  hasil  dari  tabel  4.11  dapat  diperoleh  hasil  persamaan  regresi  linier berganda sebagai berikut;
Y = ɑ + β1X1+ β2X2+ β3X3+ e Y = -0.943 + 0.462 X 1 + 0.336 X 2 + 0.236 X 3 + e
Analisis  dari  hasil  persamaan  regresi  linier  berganda  tersebut  dinyatakan  sebagai berikut;
a. β0 = - 0.943 artinya potongan garis regresi dengan sumbu Y terletak pada titik -0.943. b. β1= 0.462 artinya  apabila  variabel  Harga  (X1)  mengalami  kenaikan  satu  satuan, maka  akan  meningkatkan  Keputusan  Pembelian  (Y)  sebesar 0.462 dengan  asumsi variabel lainya tetap.
c. β2= 0.336 artinya  apabila  variabel  Citra  Merek  (X2)  mengalami  kenaikan  satu satuan,  maka  akan  meningkatkan  Keputusan  Pembelian  (Y)  sebesar 0.336 dengan asumsi variabel lainya tetap.
d. β2= 0.236 artinya apabila variabel Digital Marketing (X2) mengalami kenaikan satu satuan,  maka  akan  meningkatkan  Keputusan  Pembelian  (Y)  sebesar 0.236 dengan asumsi variabel lainya tetap.
e. ei= Variabel Penganggu.

## Uji F
Uji F dilakukan untuk mengetahui adanya pengaruh secara simultan antara variabel independen  yaitu  Harga  (X1),  Citra  Merek  (X2), Digital  Marketing (X3),  terhadap Variabel dependen yaitu Keputusan Pembelian (Y). Berikut ini akan dijelaskan pengujian masing masing variabel secara simultan.
Langkah-langkah Uji F: 1) Menentukan tingkat signifikan (ɑ)
H0 : β = 0 artinya tidaak ada pengaruh antara variabel Harga (X1), Citra Merek (X2) dan Digital Marketing (X3) secara simultan terhadap variabel keputusan pembelian (Y) pada Mulia Print Hα  :  β  ≠  0  artinya  ada  pengaruh  antara  variabel  Harga  (X1),  Citra  Merek  (X2)  dan
Digital  Marketing (X3)  secara  simultan  terhadap  variabel  Keputusan  Pembelian  (Y) pada Mulia Print.
2) Menentukan tingkat signifikan (ɑ) ɑ           = 5%
Ftabel   = (ɑ ; df = k ; n – k – 1) = (0,05 ; df = k ; n – k – 1) = (0,05 ; df = 3; 40 – 3 – 1) = ( 0,05 ; df = 3; 36 ) =  2.866 3) Menentukan kriteria pengujian
Nilai F hitung akan dibandingkan dengan nilai F tabel. Kriteria pengambilan keputusan yaitu:
Ho ditolak bila F hitung > F tabel pada  = 5 % Ho gagal ditolak bila F hitung ≤ F tabel pada  = 5 %
4) Perhitungan nilai F hitung Berdasarkan  analisis  data  diperoleh  Fhitung  sebesar 38.864 dengan signifikan  sebesar 0,000.  nilai  Fhitung 38.864 sudah  lebih  besar  dari  Ftabel  2.866  yang  artinya  secara simultan variabel independent berpengaruh terhadap variabel dependent.
5) Keputusan Statistik Dari hasil perhitungan yang diperoleh, dinyatakan bahwa Fhitung 38.864 > Ftabel 2.866 maka Ho ditolak,  yang berarti  variabel  independen Harga (X1), Citra Merek (X2) dan Digital  Marketing  (X3)  secara  simultan  berpengaruh  Terhadap  Keputusan  Pembelian (Y) pada Mulia Print dan H1 dapat diterima
Tabel 5. Hasil Uji F Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 172.681 3 57.560 38.864 .000 b Residual 53.319 36 1.481 Total 226.000 39 a. Dependent Variable: Keputusan pembelian
b. Predictors: (Constant), Digital Marketing, Harga, Citra Merek Sumber: Data diolah primer, 2024
Berdasarkan analisis data diperoleh Fhitung sebesar 38.864 dengan signifikan sebesar 0,000.  nilai  Fhitung 38.864 sudah  lebih  besar  dari  Ftabel  2.866  yang  artinya  secara simultan  variabel  independent  berpengaruh  terhadap  variabel  dependent  dan  H1  dapat diterima.

## Uji t
Uji  t  berguna  untuk  mengetahui  pengaruh  secara  parsial  dari  variabel bebas/independen  yaitu  Harga  (X1),  Citra Merek  (X2),  Digital  Marketing  (X3) terhadap variabel  terikat/dependen  yaitu  keputusan  pembelian.  Berikut  penjelasan  masing  masing variabel secara parsial :
1. Harga
a. Merumuskan Hipotesis
Ho: β 1 = 0 artinya tidak ada pengaruh variabel Harga (X1) secara parsial dan signifikan terhadap keputusan pembelian (Y) pada Mulia Print Hα: β ≠ 0 artinya ada pengaruh variabel Harga (X1) secara parsial dan signifikan terhadap keputusan pembelian (Y) pada Mulia Print
b. Menentukan tingkat signifikan.
α = 5% atau confidence interval sebesar 95%
t tabel   = (α / 2 ; n-k-1)
= (0,05 / 2 ; 40-3-1) = (0,025 ; 36 )
= 2.02809 c. Kriteria pengujian Ho ditolak : t hitung  > t table  atau -t hitung < -t tabel Ho gagal ditolak  : -t tabel  ≤ t hitung ≤ t tabel d. Perhitungan
Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh t hitung sebesar 4.501 untuk n = 40 dengan tingkat kepercayaan 95% atau tingkat kesalahan 5% adalah 2.028
e. Keputusan Statistik
Dari hasil perhitungan yang diperoleh, dinyatakan bahwa thitung 4.501 > ttabel 2.028 dan tingkat signifikasi 0.000 < 0.05 maka H0 ditolak. Karena thitung > ttabel maka dapat disimpulkan bahwa variabel Harga (X1) secara parsial berpengaruh terhadap keputusan pembelian (Y) Pada Mulia Print dan H2 dapat diterima.
2. Citra Merek
a. Merumuskan Hipotesis
Ho : β 1 = 0 artinya tidak ada pengaruh variabel Citra Merek (X2) secara parsial dan signifikan terhadap keputusan pembelian (Y) Pada Mulia Print. Hα : β ≠ 0 artinya ada pengaruh variabel Citra Merek (X2) secara parsial dan signifikan terhadap keputusan pembelian (Y) Pada Mulia Print.
b. Menentukan tingkat signifikan
α = 5% atau confidence interval sebesar 95%
t tabel         = (α / 2 ; n-k-1)
= (0,05 / 2 ; 40-3-1)
= (0,025 ; 36) = 2.02809
c. Kriteria pengujian
Ho ditolak : t hitung  > t table  atau -t hitung < -t tabel
Ho gagal ditolak  : -t tabel  ≤ t hitung ≤ t tabel
d. Perhitungan Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh t hitung sebesar 2.758 untuk n = 40 dengan tingkat kepercayaan 95% atau tingkat kesalahan 5% adalah 1.993.
e. Keputusan Statistik
Dari hasil perhitungan yang diperoleh, dinyatakan bahwa thitung 2.758 > ttabel 2.028 dan tingkat signifikasi 0.009 < 0.05 maka  H0 ditolak. Karena thitung  > ttabel maka dapat disimpulkan bahwa variabel Citra Merek (X2) secara parsial berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian  (Y)  Pada  Mulia  Print.  H3  dapat diterima
3. Digital Marketing
a. Merumuskan Hipotesis
Ho: β 1 = 0 artinya tidak ada pengaruh variabel Digital Marketing (X3) secara parsial dan signifikan terhadap keputusan pembelian (Y) pada Mulia Print .
Hα: β ≠ 0 artinya ada pengaruh variabel Digital Marketing (X3) secara parsial dan signifikan terhadap keputusan pembelian (Y) pada Mulia Print.
b. Menentukan tingkat signifikan
α = 5% atau confidence interval sebesar 95%
t tabel    = (α / 2 ; n-k-1) = (0,05 / 2 ; 40-3-1) = (0,025 ; 36) = 2.02809 c. Kriteria pengujian Ho ditolak : t hitung  > t table  atau -t hitung < -t tabel
Ho gagal ditolak  : -t tabel  ≤ t hitung ≤ t tabel
d. Perhitungan
Berdasarkan  hasil  perhitungan  diperoleh  t  hitung  sebesar  1.926  untuk  n  =  40 dengan tingkat kepercayaan 95% atau tingkat kesalahan 5% adalah 2.028
e. Keputusan Statistik
Dari hasil perhitungan yang diperoleh, dinyatakan bahwa thitung 1.926 < ttabel 2.028  dan  tingkat  signifikasi  0.062  >  0.05  maka  H0  gagal  ditolak.  Karena thitung  >  ttabel  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel Digital  Marketing (X3) secara parsial tidak berpengaruh terhadap keputusan pembelian (Y) Pada Mulia Print sehingga H4 tidak dapat diterima
Tabel 6. Hasil Uji t
Sumber: Data diolah primer, 2024

## Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi R 2 dipergunakan untuk mengetahui seberapa besar persentase pengaruh variabel  Independen Harga (X1), Citra Merek (X2) dan Digital Marketing  (X3) terhadap variabel dependen Keputusan Pemelian (Y).
Tabel 7. Koefisien Determinasi R2 Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .874 .764 .744 1.217
Sumber: Data diolah primer, 2024
Berdasarkan  hasil  perhitungan  regresi  pada  tabel  4.14  dapat  diketahui  bahwa koefisien determinasi (Adjust R Square) yang diperoleh sebesar 0.744 atau 74,4%. Artinya 74,4% Keputusan Pembelian (Y) mampu dijelaskan oleh variabel Independen diantaranya Harga  (X1),Citra  Merek  (X2)  dan  Digital  Marketing  (X3),sedangkan  sisanya  sebesar 25,6%  kemungkinan  dijelaskan  oleh  variabel  independen  lain  yang  tidak  dimasukkan kedalam model  penelitian ini.

## Uji Multikolonieritas
Variabel  yang  menunjukkan  adanya  gejala  multikolinearitas  dilihat  dari  nilai Variance  Inflation  Factor (VIF)  yang  tinggi  dan  lebih  besar  dari  10. Oleh  karena  itu, model  regresi  yang  baik  seharusnya  tidak  terjadi  kolerasi  antar  variabel  independennya. Ada  tidaknya  multikolinieritas  dilakukan  dengan  melihat  nilai  tolerance  dan Variance Infllation  Factor (VIF).  Jika  nilai  tolerance  lebih  besar  dari  0,1  dan  VIF  kurang  dari  10, maka  dalam  model  regresi  tidak  ada  multikolinieritas.    Hasil  pengujian  multikolinearitas dijelaskan dalam tabel sebagai berikut :
Tabel 8.  Hasil Uji Multikolinearitas
Model B Std. Error Beta t Sig (Constant) -.943 1.457 -.647 .522 Harga .462 .103 .447 4.501 .000 Citra Merek .336 .122 .356 2.758 .009 Digital Marketing .236 .123 .225 1.926 .062 No Variabel Tolerance VIF Keterangan 1. Harga 0. 666 1.501 Bebas Multikolinearitas 2. Citra Merek 0. 393 2.544 Bebas Multikolinearitas 3. Digital Marketing 0. 478 2.091 Bebas Multikolinearitas
Hasil dari pengujian menunjukan semua variabel bebas memiliki nilai tolerance lebih besar dari > 0,1 dan setiap variabel bebas  memiliki nilai VIF yang kurang dari < 10. Hal ini  berarti  dapat  disimpulkan  setiap  variabel  bebas  yang  terdiri  dari  Harga  (X1),  Citra Merek (X2), Digital Marketing (X3), tidak menunjukan adanya gejala multikolinearitas.

## Uji heteroskedastistas
Uji heteroskedastistas berguna untuk mengetahui apakah pada model regresi terjadi ketidaksamaan  varians  dari  residual  suatu  pengamatan  dengan  pengamatan  lainnya.  Jika varians  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lain  tetap,  maka  disebut Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas.
Model  regresi  yang  baik  adalah  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  dan  untuk mengetahuianya  dengan  menggunakan  uji  Glejser.  Uji  ini menggunakan  regresi  nilai absolut  residual dengan  variabel  independen  atas nilai  α = 0,05, jika sig  > dari nilai  α = 0,05  maka  dapat  dinyatakan  model  tidak  terjadi  heteroskedastisitas.  Berikut  ini  adalah hasil dari uji heteroskedastisitas terhadap model regresi pada penelitian ini.
Tabel 9. Hasil Uji Heteroskedastisitas Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 1.087 .835 1.302 .201 Harga -.021 .059 -.072 -.352 .727 Citra Merek -.008 .070 -.029 -.110 .913 Digital Marketing .019 .070 .065 .271 .788
Sumber: Data diolah primer, 2024
Dari  Tabel  9  diatas  menunjukan  bahwa  variabel  Harga  (X1)  Citra  Merek  (X2)  dan Digital Marketing (X3) mempunyai nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 sehingga dapat di simpulkan bahwa model regresi pada penelitian ini tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Uji Normalitas
Uji normalitas ini bertujuan menguji apakah distribusi data variabel yang digunakan dalam penelitian normal atau tidak, karena data yang baik adalah memiliki distribusi data yang  normal  atau  mendekati  normal,  sehingga  data  bisa  dilakukan  uji  statistik.  Pada pengujian  ini  menggunakan  uji kolmogorov-smirnov yang  mempunyai  kriteria pengambilan keputusan jika nilai signifikan > 0.05 maka data berdistribusi normal.

## Tabel 10. One Sample Kolmogorov – Smirnov

## Sumber: Data diolah primer, 2024
Berdasarkan hasil uji normalitas pada penelitian ini variabel  yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Harga (X1), Citra Merek (X2) dan Digital Marketing (X3) berdistribusi normal karena hasil penelitian menunjukkan bahwa signifikansi 0.200 > 0.05.

## PEMBAHASAN
Pengaruh  Harga,  Citra  Merek  dan Digital  Marketing Secara  Simultan  Terhadap Keputusan Pembelian Pada Mulia Print
Hasil perhitungan yang diperoleh, dinyatakan bahwa Fhitung 38.864 > Ftabel 2.866 maka  Ho  ditolak,  yang  berarti  variabel  independen  Harga  (X1),  Citra  Merek  (X2)  dan Digital  Marketing (X3)  secara simultan berpengaruh Terhadap Keputusan Pembelian (Y) pada Mulia Print dan H1 dapat diterima
Hasil  dari  penelitian  ini  selaras  dan  sejalan  dengan  penelitian  terdahulu  yaitu penelitian yang dilakukan (Mutmainah et al., 2022) yang berjudul “Pengaruh Citra Merek, Harga, Dan Digital Marketing Terhadap Keputusan Pembelian Produk Roti Kecil Di Kota Surakarta”.  hasil  analisis  penelitian  disimpulkan  bahwa  variabel  citra  merek,  harga,  dan digital  marketing secara  parsial  dan simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian produk Roti Kecil di Kota Surakarta.

## Pengaruh Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pada Mulia Print
Dari  hasil  perhitungan  yang  diperoleh,  dinyatakan  bahwa  thitung 4.501 >  ttabel 2.028 dan tingkat signifikasi 0.000 < 0.05 maka H0 ditolak. Karena thitung > ttabel maka dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  Harga  (X1)  secara  parsial  berpengaruh  terhadap keputusan pembelian (Y) Pada Mulia Print dan H2 dapat diterima.
Menurut Tandjung (2004:78) dalam (Pradana et al., 2018) harga merupakan jumlah uang  yang  telah  disepakati  oleh  calon  pembeli  dan  penjual  untuk  ditukar  dengan  barang atau  jasa  dalam  transaksi  bisnis  normal.  Hasil  penelitian  ini  selaras  dan  sejalan  dengan penelitian terdahulu Penelitian yang dilakukan Penelitian yang dilakukan (Samsudin et al., 2023)  Yang  berjudul  “Analisis  Pengaruh  Harga, Brand  Image ,  dan Digital  Marketing Terhadap  Keputusan  Pembelian  Pada  Produk  McDonald’s”  yang  mana  hasil  penelitian harga  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  produk Mcdonald’s.

## Pengaruh Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian Pada Mulia Print
Dari  hasil  perhitungan  yang  diperoleh,  dinyatakan  bahwa  thitung  2.758  >  ttabel 2.028 dan tingkat signifikasi 0.009 < 0.05 maka H0 ditolak. Karena thitung > ttabel maka dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  Citra  Merek  (X2)  secara  parsial  berpengaruh  terhadap keputusan pembelian (Y) Pada Mulia Print. H3 dapat diterima
.  Sejak  awal  berdirinya  Mulia  Print,  Citra  Merek  mulia  print  dilihat  dari  seberapa jauh konsumen mengenal Mulia Print sebagai tempat cetak digital yang memberikan harga murah  atau  kualitas  yang  bagus.  Selain  itu  bagaimana  Mulia  Print  menjalankan  visi  dan misinya  untuk  memberikan  yang  terbaik  untuk  konsumen.  Menurut  Kotler  dan  Keller (2007:346) dalam (Wolff M et al., 2021) citra merek adalah persepsi dan keyakinan yang dilakukan  oleh  konsumen,  seperti  tercermin  dalam  asosiasi  yang  terjadi  dalam  memori konsumen.  Hasil  penelitian  ini  selaras  dan  sejalan  dengan  penelitian  terdahulu  Penelitian yang  dilakukan  oleh  (Erni  Widiastuti  &  Dina  Novita,  2022)  berjudul  “Analisis  Pengaruh Citra  Merek,  Harga,  Dan  Digital  Marketing  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Pada Konsumen Mie Gacoan  Cabang Solo  Baru” dimana hasil analisis regresi linier berganda menunjukkan  bahwa  variabel  citra  merek,  harga,  dan  digital  marketing  secara  parsial berpengaruh signifikan.

## Pengaruh Digital Marketing Terhadap Keputusan Pembelian Pada Mulia Print
Dari  hasil  perhitungan  yang  diperoleh,  dinyatakan  bahwa  thitung  1.926  <  ttabel 2.028 dan tingkat signifikasi 0.062 > 0.05 maka H0 gagal ditolak. Karena thitung > ttabel maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel Digital  Marketing (X3)  secara  parsial  tidak berpengaruh terhadap keputusan pembelian (Y) Pada Mulia Print sehingga H4 tidak dapat diterima
Sejak awal berdirinya Mulia Print, belum sepenuhnya mengalokasikan sumber daya untuk  pemasaran  online.Namun  banyak  pelanggan  potensial  yang  cenderung  datang langsung ke toko fisik. Oleh karena itu, Mulia Print saat ini adalah memanfaatkan peluang ini  dan  meningkatkan  kehadiran  di  wilayah  lokal.Meskipun  begitu  Mulia  Print  tetap terbuka  untuk  menjelajahi  pemasaran  online  di  masa  depan,  saat  ini  Mulia  Print  ingin memaksimalkan potensi pelanggan di area fisik dengan strategi yang efektif dan berbiaya rendah.
Hasil  penelitian  ini  selaras  dan  sejalan  dengan  penelitian  terdahulu  Penelitian  yang dilakukan oleh (Listania & Ahmad Zulfahmi, 2022) berjudul “Pengaruh Digital Marketing Dan Promosi  Terhadap  keputusan Pembelian di  Toko BEAU Jatibening  Bekasi” dimana hasil  penelitian  uji  secara  parsial  menunjukkan Digital  Marketing tidak  berpengaruh  dan tidak signifikan terhadap Keputusan Pembelian di toko BEAU Jatibening Bekasi.

## PENUTUP

## Kesimpulan
1. Pengaruh  Harga,  Citra  Merek  dan  Digital  Marketing  Secara  Simultan  Terhadap Keputusan Pembelian Pada Mulia Print.
Hasil perhitungan yang diperoleh, dinyatakan bahwa Fhitung 38.864 > Ftabel 2.866 maka Ho ditolak,  yang berarti variabel independen Harga (X1), Citra Merek (X2) dan  Digital  Marketing  (X3)  secara  simultan  berpengaruh  Terhadap  Keputusan Pembelian (Y) pada Mulia Print dan H1 dapat diterima.
2. Pengaruh Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pada Mulia Print Dari  hasil  perhitungan  yang  diperoleh,  dinyatakan  bahwa  thitung 4.501 >  ttabel 2.028 dan tingkat signifikasi 0.000 < 0.05 maka H0 ditolak. Karena thitung > ttabel
maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  Harga  (X1)  secara  parsial  berpengaruh terhadap keputusan pembelian (Y) Pada Mulia Print dan H2 dapat diterima.
3. Pengaruh Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian Pada Mulia Print. Dari  hasil  perhitungan  yang  diperoleh,  dinyatakan  bahwa  thitung  2.758  >  ttabel 2.028 dan tingkat signifikasi 0.009 < 0.05 maka H0 ditolak. Karena thitung > ttabel maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  Citra  Merek  (X2)  secara  parsial berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian  (Y)  Pada  Mulia  Print  dan  H3  dapat diterima
4. Pengaruh Digital Marketing Terhadap Keputusan Pembelian Pada Mulia Print Dari  hasil  perhitungan  yang  diperoleh,  dinyatakan  bahwa  thitung  1.926  <  ttabel 2.028 dan tingkat signifikasi 0.062 > 0.05 maka H0 gagal ditolak. Karena thitung > ttabel  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel Digital  Marketing (X3)  secara parsial  tidak  berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian  (Y)  Pada  Mulia  Print sehingga H4 tidak dapat diterima.

## Saran
Berdasarkan kesimpulan diatas, maka dapat diambil saran sebagai berikut;
a. Dikarenakan harga salah satu faktor utama dalam pengambilan keputusan pembelian, maka diharapkan Mulia Print tetap memastikan bahwa harga  yang ditetapkan dapat bersaing dan memberikan nilai yang sebanding.
b. Mulia  Print  dapat  meggunakan  kesempatan  sejak  awal  berdirinya  pada  bulan Agustus 2023 hingga saat ini untuk menciptakan citra merek yang baik dengan tetap menjalankan visi dan misi Mulia Print sebagai tempat penyedia jasa digital printing yang  memprioriaskan  konsumen.Manfaatkan  potensi  penuh  dari  digital  marketing, termasuk media sosial, iklan online guna mendapatkan konsumen online pentensial.

## DAFTAR PUSTAKA
Erni  Widiastuti,  &  Dina  Novita.  (2022).  Analisis  Pengaruh  Citra  Merek,  Harga,  Dan Digital  Marketing  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Pada  Konsumen  Mie  Gacoan Cabang  Solo  Baru. Jurnal  Ekonomi  Dan  Kewirausahaan , 22 (04),  343–354. https://ejurnal.unisri.ac.id/index.php/Ekonomi/article/view/8174
Erni Yunaida. (2017). Pengaruh Brand Image (Citra Merek) terhadap Loyalitas Konsumen Produk  Oli  Pelumas  Evalube  di  Kota  Langsa. Jurnal  Manajemen  Dan  Keuangan , 6 (2), 798–807.
Ghozali,  Imam.  2018. Aplikasi  Analisis  Miltivaraite  dengan  Program  IBM  SPSS  25. Semarang: Badan Penerbit-Undip.
Husen, A., Sumowo, S., Rozi, A. F., Ekonomi, F., & Muhammadiyah Jember, U. (2018). Pengaruh Lokasi, Citra Merek Dan Word of Mouth Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen  Mie  Ayam  Solo  Bangsal  Jember  the Effect  of  Locations,  Brand  Images and  Word  of  Mouth  To  Consumer  Buying  Decisions  on  Mie  Ayam  Solo  Bangsal Jember. Jurnal Manajemen Dan Bisnis Indonesia , 4 (2), 2460–9471.
Listania,  &  Zulfahmi,  A.  (2023).  The  Influence  of  Digital  Marketing  and  Promotion  on Purchasing  Decisions  at  the  BEAU  Jatibening  Bekasi  Store  Pengaruh  Digital Marketing  Dan  Promosi  Terhadap  keputusan  Pembelian  di. Jurnal  Manajemen
Bisnis Tri Bhakti , 2 , 1–12.
https://ejurnal.stietribhakti.ac.id/index.php/JMB/article/view/272
Lombok, V. V., & Samadi, R. L. (2022). Pengaruh Brand Image, Brand Trust Dan Digital Marketing  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Konsumen  Pada  Produk  Emina  (Studi Kasus  Pada  Mahasiswa  Universitas  Sam  Ratulangi). Jurnal  EMBA :  Jurnal  Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi , 10 (3), 953. https://doi.org/10.35794/emba.v10i3.43524
Mutmainah,  I.,  Marwanti,  S.,  &  Agustono.  (2022).  Pengaruh  Citra  Merek,  Harga,  Dan Digital  Marketing  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Produk  Roti  Kecil  di  Kota Surakarta. Agrista , 10 (4), 114–115.
Oktavianingsih,  I.,  &  Setyawati,  H.  A.  (2020).  Pengaruh  Kelompok  Acuan,  Gaya  Hidup dan  Citra  Merek  terhadap  Keputusan  Pembelian  Helm  Merek  INK. Jurnal  Ilmiah Mahasiswa  Manajemen,  Bisnis  Dan  Akuntansi  (JIMMBA) , 2 (4),  619–630. https://doi.org/10.32639/jimmba.v2i4.616
Pradana,  D., Hudayah, S., & Rahmawati, R. (2018). Pengaruh harga kualitas produk dan citra merek  BRAND  IMAGE terhadap keputusan pembelian motor. Kinerja , 14 (1), 16. https://doi.org/10.29264/jkin.v14i1.2445
Prilano,  K.,  Sudarso,  A.,  &  Fajrillah.  (2020).  Pengaruh  Harga  ,  Keamanan  dan  Promosi Terhadap  Keputusan  Pembelian  Toko  Online  Lazada. Journal  of  Business  and Economics Research (JBE) , 1 (1), 1–10.
Samsudin, A., Nugroho, R. H., Fitri A., I. P., Putri A., A., Awaliah, A. N., Oktavia, N., & Nugroho,  T.  B.  A.  (2023).  Analisis  Pengaruh  Harga,  Brand  Image,  dan  Digital Marketing  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Pada  Produk  McDonald’s. El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam , 4 (4), 1155–1162. https://doi.org/10.47467/elmal.v4i5.2642
Siregar, S. (2014). Statistik Parametik Untuk Penelitian Kuantitatif . Jakarta: Bumi Aksara.
Somantri, B., Afrianka, R., & Fahrurrazi. (2020). Pengaruh Gaya Hidup dan Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian Iphone (Studi Kasus pada Siswa dan Siswi SMAN 3 Kota Sukabumi). Cakrawala-Repositori IMWI , 3 (1), 1–10.
Sugiyono.  2010. Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kuantitatif,  kualitatif,  dan R&D . Bandung: Alfabeta
Sugiyono.  2016. Metode  Penelitian  Kuantitatif  dan  Kualitatif,  dan  R&D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. 2018. Metode Penelitian Kuantitatif . Bandung: Alfabeta.
Wolff M, Tumbuan W J F A, & Lintong D Ch A. (2021). Pengaruh Gaya Hidup, Harga, Dan Citra Merek Terhadap KeputusanPembelian Produk Smartphone Merek Iphone Pada Kaum PerempuanMilenial Di Kecamatan Tahuna. Jurnal EMBA , 10 (1), 1671– 1681. https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/emba/article/view/39411