## P REDIKSI T INGGI G ELOMBANG B ERDASARKAN
CERC (SPM 1984) D I

## P ANTAI B ARU, B ANTUL , D AERAH I STIMEWA Y OGYAKARTA
H IGh W AVE P REDICTION U SING C ERC M ETHODE
(SPM 1984)

## I N B ARU C OASTAL B ANTUL Y OGYAKARTA
Kuswartomo 1) , Bima Nur Sulistiya 2) , Isnugroho 3) , Achmad Karim Fatchan 4)
1) Department of Civil Engineering, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Jl. A. Yani Pabelan Kartasura Tromol Pos I Surakarta Post Code 57102, e-mail: kuswartomo@ums.ac.id
2) Department of Civil Engineering, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Jl. A. Yani Pabelan Kartasura Tromol Pos I Surakarta Post Code 57102, e-mail: bimans992@gmail.com
3) Litbang Balai Sungai Surakarta e-mail: , isnugroho@ymail.com
4) Department of Civil Engineering, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Jl. A. Yani Pabelan Kartasura Tromol Pos I Surakarta Post Code 57102, e-mail: akf@ums.ac.id

## ABSTRAK
Gelombang  laut  merupakan  hasil  perwujudan  energi  yang  diakibatkan  adanya  gesekan  angin  dengan permukaan air laut. Gelombang tersebut akan memberikan pengaruh terhadap bangunan-bangunan yang ada  di  pantai.  Perhitungan  gelombang  tersebut  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  Coastal Engineering Research Center (CERC) yang tercantum dalam Shore Protection Manual (SPM). Penelitian ini dilakukan di perairan di Pantai Baru Kecamatan Srandakan, Kabupaten Bantul Yogyakarta. Tujuan dari penelitian  ini  adalah  memprediksi  tinggi  gelombang  berdasarkan  metode CERC ,  menentukan  arah gelombang berdasarkan windrose dan mengetahui probabilitas tinggi gelombang maksimum dan rata-rata. Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berupa  data  kecepatan  angin  yang  diambil  dari  Stasiun Klimatologi di daerah Sleman selama 1 tahun yaitu tahun 2019. Data angin tersebut dikonversikan menjadi data kecepatan angin di atas permukaan air laut. Hasil dari konversi kecepatan angin tersebut dapat di hitung gelombang  signifikan pada  kondisi fully developed  sea .  Hasil  penelitian  menunjukkan  arah  gelombang dominan mengarah ke barat sebesar 69,50%.Tinggi gelombang signifikan rata-rata setinggi 0,584 m dan tinggi  gelombang  signifikan  maksimum  setinggi  3,609  m.  Probabilitas  gelombang  yang  lebih  kecil  dari gelombang rata-rata sebesar 78,2%. Oleh karena itu, tinggi gelombang rata-rta masih aman bila digunakan untuk perencanaan bangunan pantai.
Kata kunci : CERC, gelombang signifikan, tegangan angin, windrose

## ABSTRACT
Ocean waves are the result of the embodiment of energy caused by wind friction against the ocean surface. The ocean vaves will influence the structurea at coastal area. The calculation of these waves can be done using  the  Coastal  Engineering  Research  Center  (CERC)  method  listed  in  the  Shore  Protection  Manual (SPM). This research was conducted Pantai Baru, area Srandakan District, Bantul Regency, Yogyakarta. The purpose of this research is to predict the wave height based on the CERC method, determine the wave direction based on windrose and determine the probability of maximum and average wave height. The data used in this study was wind speed data taken from the Climatology Station in the Sleman area for 1 year, namely 2019. The wind data was converted into wind speed data above sea level. The results of the wind speed conversion can calculate significant waves in fully developed sea conditions. The results showed that the dominant wave direction to the west was 69.50%. The average significant wave height was 0.584 m and the maximum significant wave height was 3.609 m. The probability of the wave being smaller than the average wave is 78.2%. Therefore, average high wave is safe to used as wave design on coastal structure plan.
Key words: CERC, significant waves, wind stress, windrose

## PENDAHULUAN
Gelombang laut merupakan hasil perwujudan energi yang diakibatkan karena adanya gangguan yang merambat dari  perairan  dalam  menuju  perairan  dangkal.  Sulitnya pengambilan  data  gelombang  secara insitu menjadi permasalahan tersendiri. Solusi dari permasalahan tersebut
adalah dengan menggunakan data angin untuk mengetahui tinggi  dan  periode  gelombang.  Salah  satu  penyebab terjadinya  gelombang  laut  akibat  dari  hembusan  angin  di atas permukaan air laut.
Perhitungan  gelombang  dapat  dilakukan  dengan menggunakan metode CERC yang tercantum dalam Shore Protection  Manual (SPM).  Wilayah  yang  akan  dianalisis
berlokasi  di  Pantai  Baru,  Bantul,  Yogyakarta.  Data  angin yang  digunakan  dalam  perhitungan  gelombang  diperoleh dari hasil pengukuran oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) Kabupaten Sleman Yogyakarta
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi tinggi  gelombang  berdasarkan  metode  Shore  Protection Manual  (SPM),  menentukan  arah  gelombang  berdasarkan w indrose ,  dan  probabilitas  tinggi  gelombang  maksimum dan  rata-rata.  Kajian  ini  diharapkan  dapat  menambah wawasan  dan  ilmu  pengetahuan  mengenai  perhitungan tinggi gelombang signifikan serta dapat digunakan sebagai pertimbangan  instansi  terkait  ataupun  Pemerintah  Daerah dalam pembangunan bangunan pantai.
Alfi  Satriadi  (2017),  melakukan  penelitian  serupa dengan tinjauan lokasi di perairan dangkal Kota Semarang, Jawa  Tengah.  Penelitian  tersebut  bertujuan  untuk mengetahui  variasi  tinggi  gelombang  di  perairan  dangkal dengan  menggunakan  metode  Sverdrup,  Munk  and Bretschneider  (SBM)  yang  biasa  digunakan  untuk peramalan  tinggi  gelombang  signifikan.  Data  arah  dan kecepatan angin diambil dari European Centre for Medium- Range  Water  Forecasts (ECMWF).  Data  kedalaman perairan  stasiun  angin  didapat  dari National  Oceanic  and Atmospheric  Administration (NOAA).  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  tinggi  periode  gelombang  signifikan pada  Musim  Barat  sebesar  1,227  meter  dan  5,175  detik, sementara pada Peralihan I sebesar 1,098 meter dan 4,849 detik,  sementara  pada  Musim  Timur  sebesar  0,634  meter dan  3,562  detik  serta  pada  Musim  Peralihan  II  sebesar 0,577 meter dan 3,391 detik.
Ratna  Parauba,  dkk.  (2016),  melakukan  penelitian serupa  dengan  tinjauan  lokasi  di  Pantai  Niampak  Utara, Sulawesi  Utara.  Penelitian  tersebut  bertujuan  untuk menganalisis  karakteristik  gelombang  pecah.  Data  angin yang  dianalisa  adalah  data  kecepatan  dan  arah  angin maksimum  harian  dalam  selang  waktu  10  tahun  terakhir, yakni  tahun  2005  –  2014,  yang  diperoleh  dari  Stasiun BMKG  Maritim  Bitung  untuk  mendapatkan  tinggi  dan periode gelombang signifikan. Hasil dan pembahasan dari penelitian  tersebut,  dari  ketiga  syarat fully  developed ternyata  hanya  dua  diantaranya  yang  memenuhi  Syarat fully developed, maka gelombang termasuk gelombang non fully developed, jadi H dan T yang dipakai adalah H dan T yang dihitung sebelumnya yaitu 1,524 m dan 5,060 detik.
Joanes  E.  Koagouw,  dkk.  (2013),  melakukan penelitian  serupa  dengan  tinjauan  lokasi  di  pesisir  Pantai Kota Bitung, Sulawesi Utara. Penelitian tersebut bertujuan untuk  mengetahui  variasi  tinggi  gelombang  di  perairan Bitung dengan  menggunakan  metode Svedrup,  Munk  and Bretchsneider  (SMB)  yang  biasa  digunakan  untuk peramalan  tinggi  gelombang  signifikan.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  kecepatan  angin  pada  Musim  Barat sebesar 0,33 meter dan dominan ke arah Timur, sementara pada Musim Timur sebesar 0,91 meter dari arah Tenggara ke  Barat  Laut,  serta  pada  Musim  Peralihan  (antara  bulan Maret-Mei) adalah sebesar 1,08 meter dari arah Tenggara dan Timur .
Dalam  menerapkan  konsep  gelombang  signifikan, perlu untuk menentukan parameter tinggi dan periode dari pengamatan  gelombang.  Munk  (1994)  mendefinisikan tinggi gelombang yang signifikan, sebagai tinggi rata-rata dari gelombang sepertiga tinggi dan menyatakan bahwa itu hampir  sama  dengan  tinggi  rata-rata  gelombang  seperti yang  diperkirakan  oleh  pengamat  yang  berpengalaman. Ketinggian gelombang signifikan ditulis sebagai H1/3 atau hanya Hs.
Selain gelombang signifikan, arah gelombang angin ( windrose )  merupakan  salah  satu  metode  memetakkan kecepatan  dan  arah  angin  yang  sederhana.  Dengan menggunakan  prinsip  distribusi  frekuensi  kecepatan  dan arah angin dapat dihasilkan sebuah peta distribusi angin dan arahnya dalam bentuk windrose (zakariya, 2011). Menurut (Priyono  2012) windrose atau  biasanya  lebih  dikenal dengan mawar angin merupakan pengolahan dan penyajian data angin dalam bentuk tabel atau diagram.
Gelombang  di  laut  umumnya  gelombang  yang dibangkitkan  oleh  angin.  Muka  air  laut  akan  tenang  dan datar tanpa adanya angin. Ketika angin bertiup mula-mula terbentuk  gelombang-gelombang  kecil  yang  berupa  riak disebut  dengan  gelombang sea .  Gelombang sea tersebut berperan  membentuk  kekasaran  muka  laut  yang  dapat membantu  transfer  energi  dari  angin  ke  laut.  Angin  terus berhembus  transfer  energi  semakin  besar  dari  angin  ke muka air, sehingga  terbentuk gelombang yang lebih besar dan memiliki tinggi gelombang semakin besar. Angin terus berhembus  sehingga  akan  tercapai  kondisi  energi gelombang  sama  dengan  energy  angin.    Gelombang  laut dalam kondisi ini sering disebut dengan fully developed sea . Adapun  persamaan fully  developed  sea menurut  SPM (1984) sebagai berikut H S = 2,482 x 20 -2 .U A 2 . (1) T S = 8,30 x 10 -1 .U A
(2) t = 7,29 x 10 3 .U A /3600 (3) dengan H S = tinggi gelombang signifikan (m) T m = periode puncak gelombang (detik) t     = durasi (jam)
U A = faktor tegangan angin (m/s)
Pada  pengukuran  kecepatan  angin  dilakukan  di daratan, sedangkan kecepatan angin yang digunakan untuk pembangkitan gelomabang adalah kecepatan angin di atas permukaan  air  laut.  Oleh  karena  itu  diperlukan  adanya konversi  kecepatan  angin  dari  darat  ke  laut  dengan persamaan (4)
RL = U W U L .. .(4)
dengan
U W = Kecepatan angin laut (m/s) U L = Kecepatan angin darat (m/s)
Nilai RL dapat ditentukan dengan menggunakan Gambar 1.
Gambar 1. Hubungan anatara U w dengan RL (Sumber: SPM 1984)
Selain itu tegangan angin juga merupakan salah satu faktor  pembangkit  gelombang  yang  dapat  dihitung  dari kecepatan  angin.  Setelah  dilakukan  konversi  kecepatan angin,  maka  tegangan  angin  dapat  dirumuskan  dengan persamaan (5) U A = 0,71 x U 1,23
(5)
dengan U = kecepatan angin (m/s)
Windrose sebagai  metode  untuk  menentukan  arah angin. Gelombang laut yang dibangkitkan oleh angin maka arah  gelombang  tersbut  akan  mengikuti  arah  angin berhembus.  Dalam  penelitian  ini  arah  angin  akan ditentukan dengan arah angin dominan. Distribusi frekuensi adalah  penyajian  data    ststistik  secara  berkelompok. Penentuan  pengelompokan  distribusi  frekwenasi  kecpatan angin  dan  arah  angin  dapat  menggunakan  persamaan statistic berikut.
K  = 1 + 3,3 log n (
6) dengan K = Jumlah kKlas interval n = Jumlah data R = Kec maks – kec minim. (7) dengan R = Rentang data P = R K (8)
dengan P = Panjang klas interval
Distribusi  probabilitas  gelombang  laut  merupakan suatu cara untuk mengetahui kemungkinan terjadinya suatu tinggi  gelombang,  dalam  distribusi  probabilitas  ini  yang digunakan  adalah  distribusi  probabilitas  weibull  dan distribusi  probabilitas  Rayleigh.  Distribusi  probabilitas Weibull  sebagai  metode  untuk  menentukan  gambaran perilaku suatu variabel dalam sebuah populasi yang bersifat acak. Bentuk dasar probabilitas Weibull dinyatakan dalam persamaan P (X ≤ x) = F (x)
(9)
Persamaan di atas  menyatakan bahwa probabilitas sebuah variabel X yang lebih kecil dari atau sama dengan x. Bentuk persamaan  di  atas  oleh  Weibull  untuk  menyatakan  jika  x adalah  nilai  acak,  maka  oleh  Weibull  disederhanakan bentuknya seperti berikut
F w = 1 – exp [−( 𝑥 𝑐 ) 𝑘 ] (10)
dengan k = faktor bentuk c = faktor skala Kurva probabilitas Weibull dengan berbagai variasi nilai k dapat di lihat dalam Gambar 2.
Gambar 2. Distribusi probabilitas Weibul (Sumber : Widiyanto, 2013)
Gambar 3. Distribusi probabilitas Rayleigh (Sumber : Widiyanto, 2013)
Dalam teori pembangkitan gelombang laut dinyatakan  bahwa  angin  dan  gelombang  laut  merupakan fenomena  alam  yang  saling  berpengaruh.  Oleh  karena  itu probabilitas  kejadian  gelombang  laut  dapat  menggunakan kombinasi kedua metode tersebut. Hal ini dilakukan untuk mendapat  nilai  faktor  bentuk  k  dari  distribusi  rayleigh. Grafik  distribusi  Rayleigh  yang  diplotkan  dengan  grafik distribusi  weibull  akan  didapatkan  nilai  faktor  bentuk mendekati  nilai  k  =  2.  Parameter  skala  c r dari  distribusi rayleigh dinyatakan dengan persamaan
2 1 2 1 i n i r H n c =  = (11)
dengan H = tinggi gelombang n = jumlah gelombang

## METODE PENELITIAN
Lokasi penelitian berada di Pantai Baru, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta. Pantai Baru sebagai salah satu kawasan wisata yang terletak pantai Selatan  Daerah IsttimewaYogyakarta. Secara geografis, terletak pada posisi koordinat -7,988938, 110,2210403 atau 7°59'20.2"S 110°13'15.8"E
Gambar 4. Lokasi penelitian
Penelitian  ini  memerlukan  pengambilan  data sekunder berupa data harian kecepatan angin pada wilayah Pantai  Baru,  Bantul.  Perencanaan  metode  analisis  data berdasarkan  asumsi  yang  direncanakan.  Tahap-tahap penelitian yang dijelaskan sebagai berikut:
1.Tahap  pertama  dimulai  dengan  melakukan  studi literasi,  dari  beberapa  sumber  referensi  dengan  kajian
penelitian.  Selanjutnya  menentukan  metode  penelitian sesuai rumusan masalah dan ruang lingkup penelitian.
2.Tahap  kedua  melakukan  pengumpulan  data sekunder yang mencangkup data kecepatan angin dan data arah  angin  harian  selama  1  tahun  (2019)  pada  ketinggian anometer 10 meter yang diperoleh dari Stasiun Klimatologi Kabupaten Sleman melalui situs BMKG online.
3.Tahap  ketiga  menentukan  analisis  yang  dimulai dari  analisis  data  arah  dan  kecepatan  angin  sehingga terbentuk  tabel  distribusi,  membuat  diagram windrose , kemudian  mengkonversi  kecepatan  angin  darat  menjadi angin  laut  ,  menghitung  tegangan  angin,  selanjutnya menghitung  tinggi  gelombang  periode,  durasi,  dan probabilitas  tinggi  gelombang  signifikan  rata-rata  dan maksimum.
4.Tahap  keempat  yaitu  membuat  kesimpulan terhadap  hasil  penelitian  dan  saran  penulis  apabila diperlukan.
Tahapan-tahapan penelitian tersebut dapat dilihat dalam Gambar 1.
Gambar 5. Alur pelaksanaan penelitian

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN
a. Windrose
Windrose digunakan  untuk  menentukan  kecepatan dana rah angin dominan yang terjadi pada lokasi peneletian. Sebelum  menganalisis windrose langkah  yang  harus dilakukan adalah membuat distribusi frekuensi  arah angin berdasarkan kecepatan angin, Jumlah data arah angin yang terjadi sebanyak 282 kejadian. Hasil perhitungan distribusi frkwwensi  arah  angin  berdasarkan  klas  kecepatan  angin tercantum pada Tabel 1.
Selanjutnya dilakukan perhitungan [rosentase kejadain tiap arah angin berdasarkan klas keceptan angin.
Perhitungan  prosentase  kejadian  angin  dilakukan  dengan menggunakan persamaan berikut.
nilai arah angin x 100 jumlah data arah angin (12)
Hasi; perhitungan lengkap tercantum daalamTabel 2.
Pada Tabel  2 tersebut diketahui arah angin dominan yaitu  dari    arah  Barat  sebesar  69,50  %.  Secara  grafik dibuatlah  gambar diagram windrose seperti terlihat  dalam Gambar  6.  Arah  angin  dominan  adalah  dari  arah  Baratm maka  diartikan  bajwa  Pantai  baru  sering  tererang gelombang dari arah Barat. Windrose ini tidak memberikan informasi tinggi gelombang mkasimum terjadu atau tinggi gelombang rencana.
Tabel 1. Distribusi kecepatan angin
Tabel 2 Prosentase arah kecepatan angin
Gambar 6. Diagram Windrose
Gambar diagram windrose pada Gambar 6  didapatkan arah angin dominan dari Barat sebesar 69,5%. Arah gelombang laut dominan dari arah Barat
b. Konversi Kecepatan Angin
Konversi  kecepatan  angin  dilakukan  karena  data kecepatan  angin  didapatkan  dari  pencatatan  yang  di daratan.  Konversi  kecepatan  angin  dapat  dihitung menggunakan persaman U W = UxR L dengan terlebih dahulu menentukan  R L .  Nilai  R L diperoleh  dari  grafik  hubungan
antara  kecepatan  angin  di  darat  dengan  nilai  RL  pada Gambar 1 Setiap keceptan angin mempunyai nilai R L yang berbeda.Hasil  konversi  kecepatan  angin  ini  akan didapatkan  kecepatan  angin  di  atas  permukaan  air  laut Contoh perhitungan sebagai berikut :
Kecepatan angin darat = 5 m/detik
R L = 1,45 (dari grafik)
Gambar 7. Grafik kecepatan angina maksimum di permukaan laut tiap bulan
U w = 5 x 1,45 = 7,25 m/detik
Keceptan  angin  maksimum  di  permukaan  air  laut  dapat dilihat  dalan  Gambar  7.  Kecepatan  angin  mempunyai kecenderungan  menurun  sampai  pertengahan  tahun  dan naik  sampai  akhir  tahun.  Kecepatan  angin  tersebut memberikan  kontribusi  pada  tinggi  gelombang  laut  yang terjadi.  Gambar  9  memeprlihatkan  kontribusi  tinggi kecepatan terhadap tinggi gelombang yang dibangkitkan
c. Tegangan Angin (Wind-Stress Factor)
Hasil  konversi  kecepatan  angin  di  darat  menjadi kecepatan  angin  di  permukaan  laut  digubakan  untuk menghitung  faktor  tegangan  angin  ( Wind-stress  factor) . Faktor  tegangan  angin  dapat  dihitung  dengan  persamaan (5). Contoh perhitungan faktor tegangan angin adalah : U w = 7,25 U A = 0,71 x7,25 1,23
= 5,140  m/detik
Gambar 8. Grafik hubungan U w dengan U A

## d. Prediksi Tinggi Gelombang Signifikan
Hubungan  antara  tinggi  gelombang  signifikan dengan  wind  stress  factor  di  tunjukkan  dalam  persamaan (3.1). Contol perhitungan dapat di uraikan sebagai berikut. U A = 5,140 m/detik H s = 2,482 x 20 -2 x 5,140 2 = 0,656 m
T s = 8,30 x 10 -1 5,140
= 4,266 detik
Gambar 9. Grafik hubungan U w dengan H S
Hasil  perhitungan  prediksi  gelombang  didapatkan  tinggi gelombang  signifikan  rata-rata  sebesar  0,362  m  dengan periode  6,,19  dt  dan  tinggi  gelombang  signifikan maksimum 1,413 m dengan periode  1,25 dt.
Gambar 10. Drafik hubungan antar U w dengan T s

## e. Distribusi Probabilitas Gelombang Laut
Distribusi  probsbiltas  dan  distribusi  komulatif gelombang  laut  ditunjukkan  dengan  Gambar  11  dan  12. Gambar 11 dan 12 memberikan petunjuk bahwa distribusi gelombang  mengikuti  distribus Weibull dan    distribusi
Rayleigh .  Oleh  karena  itu  dalam  perhitungan  probabiltas ge;ombang  signifikan  yang  terjadi  dapat  digunakan kombinasi Weibull dengan Rayleigh dengan factor bentuk k =2
Gambar 11. Distribusi probabiltas gelombang signifikan
Distribusi  probabiltas  tinggi  gelombang  di  Pantai  baru Yogyakarta  mengikuti  distribusi  Weibull  dan  Reyleigh. Distribusi probablitas tinggi gelombang tersebut diperlihat dalam Gambar 11 dan 12.  Oleh karena itu, kedua distribusi probablitas tersebut dapat dikombinasikan untuk memprediksi  probabilitas  kejadian  gelombang  di  Pantai Batu Yogyakarta.
Gambar 12 Grafik distribusi komulatif Gelombang signifikan Nilai c r dihitung dengan persamaan (11)
281932 0 8657 57 364 x 2 1 c r , , = =
Tinggi gelombang rata-rata = 0,362 m F w = 1-exp[-( 0,362
0,281932 ) 2 ]x100%
= 80,77%
Perhitungan  probabilitas  di  atas  menunjukkan  bahwa gelombang  yang  terjadi  di  Pantai  Baru  80,77%  nya merupakan  tingi  gelombang  yang  lebih  kecil  dari  tinggi gelombang signifikan rata0rata  Probabiltas kejadian tinggi gelombang  signifikan  yang  lebih  besar  dari  tinggi gelombang,  P (x ≥ 𝑥̅ ), sebesar 100% - 80,79% = 19,21 %. Probablitas  kejadian  gelombang  yang  melebihi  tinggi gelombang  signifikan  rata-rata  kueang  dari  20%.Tinggi gelombang signifikan rata-rata tersebut masih sangat aman untuk digunakan sebagai tinggi gelombang rencana dalam perencanaan  bangunan  pantai  di  Pantai  Baru,  Bantul, Jogjakarta  untuk  menanggulangi  terjadinya  kerusakan daerah  pantai.  Probabilitas  tinggi  gelombang  maksimum, H mks sebagai berikut:
H maks = 1,413 m
F w = 1-exp[-( 1,413 0,07949 ) 2 ]x100% = 100%
Probabilitas F w dari H maks sebesar 100%, artinya gelombang signifikan  mkasimum  setinggi  1,413  m  tidak  akan terlampau.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  penelitian  prediksi tinggi gelombang di Pantai Baru, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
1. Pada  saat  keadaan  fully developed  sea gelombang signifikan  setinggi  0,656  m  dengan  peiode  selama 4,266 detik dan durasi selama 0,010 jam.
2. Data angin dalam windrose dikelompokan ke dalam tujuh  penjuru  mata  angin  (Barat,  Barat  Laut,  Barat Daya,  Timur,  Tenggara,  Selatan,  Timur  Laut)  arah angin  dominan  selama  1  tahun  bergerak  dari  arah Barat  dengan  persentase  sebesar  69,50%  dengan kecepatan 7,25 m/detik.
3. Probabilitas  gelombang  signifikan  rata-rata  sebesar 80,77%
4. Tinggi  gelombang  signifikan  rata-rata  dapat dipakai sebagaitinggi  gelombang  rencana  pada  perencanaan bangunan pantai.

## Saran
1. Untuk  mengolah  data  diperlukan  pemahaman  dan ketelitian. 2. Untuk Penelitian selanjutnya apabila ingin melakukan  penelitian  sebaiknya  dipersiapkan  data- data  yang  diperlukan  agar  tidak menghambat dalam pekerjaan penelitian.
3. Untuk  membantu  penelitian  selanjutnya,  sebaiknya instansi  yang  terkait  lebih  maksimal  lagi  dalam memberikan data-data atau informasi-informasi yang dibutuhkan  peneliti  sehingga  didapatkan  hasil  yang lebih optimal.

## DAFTAR PUSTAKA
Department Of The Army Waterways Experiment Station, 1984, Shore  Protection  Manual ,  Washington  DC: The Superintendent Of Document, U.S. Government Printing Office
Hadi,  S.,&  Sugianto,  N.,  D.  2012, Model  Distribusi Kecepatan  Angin  untuk  Peramalan  Gelombang dengan  menggunakan  Metode  Darbyshire dan SMB di  Perairan  Semarang, Buletin  Oseanografi  Marina April 2012, vol.1 25-32
Iqbal  Arsyad  Arfan,  dkk.  2016, Statistik  dan  Peramalan Gelombang , Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin Makassar
Koagouw,  E.,  Joanes,  dkk.  2013, Analisis data  kecepatan angin  untuk  peramalan  gelombang  laut  di  Perairan Pantai Bitung Universitas Sam Ratulangi
Liu, K., Q. Chen, dan J. M. Kalhatu, 2015, Modeling Wind Effects  on  Shallow  Water  Waves, Journal  of Waterway,  Port,  Coastal,  and  Ocean  Engineering, 142(1):1-8
Munk,  W.  H.  1944, Proposed  Uniform  Procedure  for Observing  Waves  and  Interpreting  Instrument Records, Scripps  Institute  of  Oceanography, California
Parauba,  R.,  Jasin,  I.  M.,  Mamoto,  D.  J.  2016, Analisis Karakteristik Gelombang Pecah Di Pantai Niampak
Utara,
Jurnal Sipil Statik Vol.4No.10 Oktober2016(595-603) ISSN: 2337-6732
Setiawan,  dan  Permana  Pepen, 2008, Pengantar  Statistik : Deutschabteilung UPI Satriadi,  Alfi.  2017, Peramalan  Tinggi  dan  Periode Gelombang Signifikan Di Perairan Dangkal (Studi Triatmodjo,  Bambang,  1999, Teknik  Pantai ,  Beta  Offset, Yogyakarta. Widiyanto,  W.,  2013, Analisis  Probabilitas  Kecepatan Angin  untuk  Pesisir  Cilacap  dengan  Menerapkan Distribusi  Weibull  dan  Rayleigh ,    Dinamika Rekayasa Vol. 9 No. 1 Februari 2013. Program Studi Teknik  Sipil,  Universitas  Jenderal  Sodirman, Purwokerto Zakariya.Z.A.  2011,  Pemodelan  dan  Pemetaan  Potensi Energi  Angin  Menggunakan  Jaringan  Syaraf  Tiruan (JST) di Bendungan Karangkates Kabupaten Malang