Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepatu Pada Online Shop Choice Fashion Dengan Menggunakan Metode Moora
Melenia Winda Sari 1 , Onki Alexander 2 , Noorlela Marcheta 3
1 Politeknik Negeri Jakarta
2 Jakarta Global University email: meleniawinda@gmail.com
Abstract: Shoes that have become a human need as footwear have developed their usefulness in line with the times, for example shoes have become a fashion trend that makes shoe types increase. Choicefashion online store is a business in the field of shoe sales since 2018. There are  about  250  shoe  products  with  various  brands  and  types  of  shoes  offered  by  the Choicefashion online store, making it difficult for customers to determine shoes based on the criteria  they  want.  To  provide  shoe  recommendations  according  to  customer  criteria,  a decision support system is needed. This study discusses the decision support system for shoe selection using the MOORA method. MOORA can support decisions from many criteria and is easy to reach in distinguishing an evaluation process in the decision weight criteria with the attributes  of  decision  making.  Shoe  criteria  are  determined  by  the  customer  through  a questionnaire. Through this research, customers can determine shoes according to the desired criteria. A web-based system that will display the results of shoe selection recommendations.
Keywords :  Decision  Support  System,  DSS,  Shoe  Selection,  MOORA  method,  Multi  Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis
Abstrak: Sepatu  yang  menjadi  kebutuhan  manusia  sebagai  alas  kaki  telah  berkembang kegunaannya  searah  berkembangnya  zaman,  salah  satunya  menjadi  tren fashion yang membuat  jenis  sepatu  semakin  bertambah.  Bisnis  dalam  bidang  penjualan  sepatu  salah satunya  ditekuni  oleh online  shop Choicefashion  sejak  tahun  2018.  Terdapat  sekitar  250 produk  sepatu  dengan  berbagai  merk  dan  jenis  sepatu  ditawarkan online  shop Choicefashion,  menyebabkan customer sulit  menentukan  sepatu  berdasarkan  kriteria  yang mereka  inginkan  Untuk  memberikan  rekomendasi  sepatu  sesuai  dengan  kriteria  dari customer maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan. Penelitian ini membahas tentang sistem pendukung keputusan pemilihan sepatu dengan menggunakan metode SPK MOORA. MOORA dapat menentukan keputusan dari beberapa kriteria dan mudah dimengerti dalam membagi proses evaluasi subjektif menjadi kriteria bobot dengan atribut bobot keputusan. Kriteria sepatu ditentukan oleh customer melalui kuesioner. Melalui penelitian ini, customer dapat  menentukan  sepatu  sesuai  dengan  kriteria  yang  diinginkan.  Sistem  yang  dibuat berbasis website yang nanti akan menampilkan hasil rekomendasi pemilihan sepatu
Kata  kunci :  Sistem  Pendukung  Keptutusan,  SPK,  Pemilihan  Sepatu,  Metode  MOORA,  Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis
Pendahuluan Dewasa ini, perkembangan zaman dimana fashion menjadi bagian penting dari  kebutuhan  masyarakat.  Salah  satu icon  fashion yang  digemari  masyarakat yaitu  sepatu.  Sepatu  telah  menjadi kewajiban  dalam  kegiatan  formal seperti dalam bekerja, bidang pendidikan,  serta trend fashion yang membuat  model,  jenis,  dan  merek sepatu  tiap  tahun  terus  bertambah (Keliwulan, 2019). Hal ini yang
mendorong  pesatnya  bisnis  di  bidang penjualan sepatu. Bisnis  dalam  bidang  penjualan sepatu salah satunya ditekuni oleh toko sepatu online Choicefashion. Choicefashion  merupakan online  shop yang  didirikan  sejak  tahun  2018. Terdapat  sekitar  250  produk  sepatu dari  merek  global  yang  dijual  oleh Choicefashion.  Dalam  penjualannya Choicefashion  menggunakan  platform Instagram dan untuk pengiriman dapat
menjangkau seluruh Indonesia. Berdasarkan  hasil  wawancara  dengan owner  Choicefashion,  banyak customer yang  mengirim  pesan  hanya  untuk bertanya  detail  sepatu  yang  sudah terdapat  pada  postingan  di  feeds Instagram.  Lalu  hasil  survei  melalui kuesioner dari 200
customer memperoleh hasil 62% customer merasa kesulitan  menentukan  sepatu  yang diinginkan  ketika  melihat  postingan feeds  Instagram  choicefashion  karena harus  melihat  katalog  sepatu  satu persatu, hal tersebut tentu membutuhkan waktu yang lama. Perkembangan teknologi di bidang informasi  mendorong  setiap  pelaku usaha untuk selalu mengikuti
perkembangannya  (Utama  &  Kasih, 2019).  Salah  satu  cara  memanfaatkan teknologi  untuk  membantu  pengelola toko  sepatu  dalam  menentukan  sepatu berdasarkan standar kriteria konsumen, diperlukan  suatu  sistem  pendukung keputusan  dengan  metode  yang  tepat (Wibawanto,  2017).  Salah  satu  metode SPK yang dapat digunakan yaitu metode Multi  Objective  Optimization  On  The Basis Of Ratio Analysis (MOORA). Penelitian  menggunakan  Metode MOORA  karena  metode  MOORA  dapat menentukan  keputusan  dari  beberapa kriteria  dan  mudah  dimengerti  dalam membagi  proses  evaluasi  subjektif menjadi  kriteria  bobot  dengan  atribut bobot keputusan.(Hidayatulloh & Naf’an, 2018). Didapatkan tujuh kriteria yang didapatkan dari melakukan survei kepada customer yaitu  harga,  tahun rilis,  jenis  sepatu,  bahan  sepatu, kegunaan  sepatu,  jenis  promosi,  dan gender  yang  di  jual  pada online  shop Choicefashion. Penelitian ini diharapkan dapat  membantu customer dalam memilih  produk  sepatu  berdasarkan dengan kriteria yang diinginkan.
Metode
Penelitian ini menggunakan
metode  pengembangan  sistem  yaitu RAD dan SPK dengan metode MOORA.

## Metode Pengembangan Sistem
Rapid  Application  Development (RAD)  adalah  proses  pengembangan perangkat  lunak  yang  mengutamakan penyelesaian  siklus  pengembangan dalam waktu yang sangat singkat. RAD adalah  siklus  yang  bertujuan  dalam memberikan  pengembangan  software yang  lebih  cepat  dan  juga  hasil berkualitas  yang  lebih  baik  daripada siklus  tradisional  (Mandasari,  2016). Berdasarkan  definisi  RAD  tersebut, disimpulkan  bahwa  pengembangan aplikasi  menggunakan  metode  RAD dapat  dilakukan  dalam  kurun  waktu yang relatif cepat.
Ada  tiga  tahapan  dalam  RAD yang  menyertakan  seorang  analisis dan  pengguna  dalam  tahap  penilaian, desain,  dan  implementasi.  Ketiga tahapan tersebut, yaitu:
1. Requirements Planning
Pada  Tahap  ini user dan Analyst bertemu  untuk  diskusi  membahas tentang  tujuan  sistem  dan  kebutuhan informasi  serta  syarat  informasi  pada sistem  yang  ingin  dirancang  dan dibangun.
a. Tujuan Penelitian Membuat sistem pendukung keputusan  pemilihan  sepatu  pada online shop Choicefashion agar memudahkan customer dalam memilih sepatu  berdasarkan  standar  kriteria menggunakan  metode Multi  Objective Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio Analysis (MOORA).
b. Kebutuhan data
Dalam  membuat  sebuah  sistem hal  utama  yang  diperlukan  adalah kebutuhan  data.  Dalam  perancangan sistem pendukung keputusan pemilihan  sepatu  pada online  shop Choicefashion yang menerapkan metode MOORA sebagai pertimbangan customer dalam  memilih  sepatu terbaik.  Maka  data  yang  diperlukan yaitu  data  kriteria  dan  data  alternatif yang dibutuhkan untuk proses perhitungan.  Data  kriteria  didapatkan berdasarkan  hasil  kuesioner google
form yang  telah  saya  buat  dan  diisi oleh customer serta  pendapat  dari pemilik online  shop Choicefashion.
Data  alternatif  didapatkan  dari  data produk  dan  data  penjualan  sepatu yang  diperoleh  dengan  wawancara kepada pemilik online shop Choicefashion 2. Design Workshop
Pada  tahapan  ini  dibuatlah desain  proses  alur  bisnis,  desain pemrograman,  dan  desain  antarmuka untuk  data  yang  telah  diperoleh  dan dimodelkan  pada  arsitektur  sistem informasi.
a. Flowchart Admin Gambar 1. Flowchart admin Pada Gambar 1. Admin melakukan login untuk masuk
kedalam  halaman  admin  dengan mengisi email dan password .  Pada halaman  admin  terdapat  menu  data admin,  menu  produk,  menu  kriteria, menu  sub  kriteria,  menu  alternatif produk dan menu hasil MOORA. Menu data  admin  berisi  data  admin  dan admin  dapat  mengelola  data  admin, Menu  Produk  digunakan  admin  untuk mengelola  produk  sepatu.  Menu  data kriteria  digunakan  admin  untuk
mengelola  kriteria  dan  bobotnya dalam  pemilihan  sepatu.  Menu  Sub Kriteria  digunakan  untuk  admin mengelola  sub  kriteria  dari  kriteria yang  sudah  ada  pada  menu  kriteria. Untuk menu data alternatif digunakan untuk  admin  mengelola  data  sepatu dengan  sub  kriteria  sepatu  untuk dieksekusi dalam  perhitungan metode MOORA. Pada menu hasil disini admin akan melihat hasil perhitungan metode  MOORA  dan  ranking  sepatu. Admin  juga  dapat  mencetak  laporan hasil perhitungan dan ranking sepatu.
b. Flowchart User
Gambar 2. Flowchart user Pada  Gambar  2.  Pertama user masuk  kedalam  halaman  website  dan dapat  melihat  katalog  sepatu  serta detail  sepatu  yang  dijual  dari online shop Choicefashion.  Lalu user dapat mencari  pemilihan  sepatu  dengan masuk  kehalaman  pemilihan  sepatu dan mengisi kuesioner dengan memilih kriteria dari harga, tahun rilis, jenis  sepatu,  bahan  sepatu,  kegunaan sepatu,  promosi  sepat,  dan  gender. Selanjutnya  sistem  mulai  melakukan proses  perhitungan  dengan  metode MOORA,  setelah  perhitungan  selesai akan  ditampilkan  hasil  pemilihan sepatu  yang  paling  cocok  dari  pilihan
user . User dapat  melihat  detail  setiap produk  sepatu  dari  hasil  yang  telah ditampilkan
c. Use Case
Gambar 3. Use case diagram Terdapat  2  aktor  yaitu  pertama admin  sebagai  aktor  yang  mengelola sistem.  Admin  harus  melakukan login dahulu untuk megelola data,
selanjutnya  admin  dapat  mengelola data admin, mengelola produk sepatu, mengelola  data  kriteria,  mengelola data sub kriteria, mengelola alternatif, melihat  hasil  perhitungan  MOORA, mencetak laporan, dan log out. Kedua aktor user sebagai  aktor  yang menggunakan  sistem. User dapat melihat  katalog  sepatu,  mengisi  form kuesioner  kriteria  tipe  sepatu  yang dicari  untuk  pemilihan  sepatu,  dan melihat hasil pemilihan sepatu.
3. Implementation Setelah pembuatan desain disetujui,  maka  desain  diterapkan dalam  bentuk  yang  dipahami  oleh mesin  ( coding) yang  direalisasikan dalam bentuk program.
Metode  Multi  Objective  Optimization On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis (MOORA). Metode Multi Objective Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio Analysis (MOORA)  merupakan  metode yang  diperkenalkan  oleh  Brauers  dan Zavadskas  pada  tahun  2006  yaitu metode
multi-kriteria sebagai pengoptimalan  dua  atau  lebih  atribut yang  saling  bertentangan  secara bersamaan  (Afriany  et  al.,  2018).  Jadi metode  MOORA  merupakan  metode multiobjektif  dapat  melakukan  proses
pengoptimalan  dua  atau  lebih  atribut yang  berbeda  dan  patuh  terhadap batasan    yang  telah  diterapkan  pada masalah  pengambilan  keputusan  yang kompleks. Metode  MOORA  juga  mudah untuk  dipahami  dan  fleksibel  dalam proses evaluasi kriteria bobot pengambilan keputusan, serta memiliki  selektifitas  yang  baik  karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang  saling  bertentangan  ,  yaitu kriteria bernilai mengunutungkan ( benefit ) dan yang tidak menguntungkan  ( cost )  (Binjori  et  al.,
2018).
Langkah-langkah  dalam  metode MOORA adalah sebagai berikut:
1. Menginput Nilai Kriteria Memasukkan  tiap  nilai  kriteria pada  data  alternatif  yang  nanti  akan diproses  dalam  pembentukan  matriks untuk perhitungan dalam menentukan keputusan.
2. Pembentukan Matriks Berdasarkan hasil kuesioner tentang pembobotan alternatif, digunakkan rumus persamaan matriks keputusan:
X  adalah  nilai  kriteria  dari  tiap kriteria yang telah dimasukkan kedalam matriks.
3. Menentukan Matriks Normalisasi (1)
Rasio  Xij  adalah  ukuran  dari alternatif  i  pada  kriteria  j,  banyaknya jumlah  alternatif  yaitu  m  dan  jumlah kriteria yaitu n. Untuk pembagi adalah akar kuadrat dari penjumlahan kuadrat dari setiap alternatif perkriteria
4. Menghitung Nilai Optimasi
a. Jika  kriteria  pada  alternatif  tidak diberi bobot
Menambahkan ukuran yang dinormalisasi dalam hal untuk memperoleh  peringkat  setiap  baris dengan cara mengurangi nilai maksimum  dan  minimum  di  setiap baris.Jika diformulasikan, maka: (2) b. Jika kriteria pada alternatif diberikan bobot kepentingan ( j = 1,2,., n) (3) Nilai optimal dari setiap alternatif  bisa  positif  atau  negatif, tergantung  pada  total  maksimum (atribut  yang  menguntungkan)  dan minimum (atribut yang tidak menguntungkan) dalam matriks keputusan.  Nilai  Yi  tertinggi  adalah alternatif terbaik, dan alternatif terkecil memiliki nilai Yi terburuk. Hasil Implementasi Metode MOORA Berikut adalah tahapan penerapan metode MOORA, terdapat 7 Kriteria dan 20 Alternatif Sepatu: Tabel 1. Bobot kriteria harga Harga Nilai Rp.300.000 – Rp.500.000 50 Rp.500.000 – Rp.700.000 40 Rp.700.000 – Rp.1.000.000 30 Rp.1.000.000 – Rp.1.500.000 20 >Rp.1.500.000 10 Tabel 2. Bobot kriteria tahun rilis Tahun Rilis Nilai 2017 10 2018 20 2019 30 2020 40 2021 50 Tabel 3. Bobot kriteria jenis sepatu Jenis Sepatu Nilai Sneakers 50 Slip On (Tanpa Tali) 40 Low Cut 30 High Cut 20 Wedges / Heels 10
Tabel 4. Bobot kriteria kegunaan Kegunaan Nilai Casual (Sehari-hari) 50 Running 40 Training 30 Sporty 20 Formal 10 Tabel 5. Bobot kriteria bahan Bahan Nilai Tekstil 70 Canvas 60 Sintetis 50 Mesh 40 Knit 30 Leather 20 Suede 10 Tabel 6. Bobot kriteria jenis promosi Jenis Promosi Nilai Harga Normal 10 Harga Diskon 20 Tabel 7. Bobot kriteria gender Gender Nilai Unisex 30 Man 20 Woman 10 Tabel 8. Data kriteria Kriteria  Keterangan  Bobot  Jenis C1 Harga 0,2 Cost C2 Tahun Rilis 0,1 Benefit C3 Jenis Sepatu 0,2 Benefit C4 Bahan Sepatu 0,1 Benefit C5 Kegunaan 0,2 Benefit C6 Jenis Promosi 0,1 Cost C7 Gender 0,1 Benefit Langkah  –  Langkah  yang  akan dilakukan dalam menggunakan metode MOORA: 1. Menginput Nilai Kriteria
Menginput  nilai  kriteria  pada data  alternatif  yang  nanti  akan diproses dalam pembentukan matriks.
Tabel 9. Rating kecocokan alternatif pada setiap kriteria Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 A1  Adidas Galaxy 4 #149 5 0 1 0 5 0 4 0 4 0 2 0 3 0 A2  Adidas – Senseboo st Go Man #279 1 0 4 0 5 0 3 0 4 0 1 0 3 0 A3  New Balance – Coast V5 #98 3 0 3 0 5 0 5 0 4 0 2 0 3 0 A4  Diadora – Savino #38 5 0 4 0 5 0 5 0 3 0 1 0 3 0 A5  Diadora – Chop #289 5 0 5 0 5 0 3 0 3 0 1 0 2 0 A6  Vans–Ua Comfycus h Sk8-Hi Black #232 2 0 4 0 2 0 6 0 5 0 2 0 3 0 A7  Vans – Ua Comfycus h Slip=On #167 3 0 4 0 4 0 6 0 5 0 2 0 3 0 A8  Nike – Cortez Basic Shoes #170 2 0 2 0 5 0 2 0 5 0 1 0 2 0 A9  Nike – Zoom Dominati on TR 2 #239 2 0 4 0 5 0 4 0 3 0 2 0 2 0 A1 0 Converse – Chuck Taylor All Star Canvas Hi #246 4 0 3 0 2 0 6 0 5 0 2 0 3 0 A1 1 Converse – Chuck Taylor 70’s Ox #54 3 0 3 0 3 0 6 0 5 0 2 0 3 0 A1 2 Hush Puppies – Campo Slip On #251 5 0 4 0 4 0 7 0 5 0 2 0 3 0 A1 3 Hush Puppies – Diana Wedges 5 0 3 0 1 0 2 0 1 0 1 0 1 0 A1 4 Hush Puppies – Uro Traveler Slip #63 2 0 4 0 4 0 2 0 1 0 1 0 2 0
A1 5 Airwalk – Lamar #128 5 0 3 0 3 0 7 0 5 0 2 0 3 0 A1 6 Skechers – Sp Ultra Flex 2.0 #196 3 0 4 0 5 0 3 0 3 0 1 0 2 0 A1 7 Puma – Sportstyl e Prime Trim Dix #270 2 0 4 0 5 0 1 0 2 0 1 0 3 0 A1 8 Superga – 2288 Fabricflo werw #200 3 0 4 0 4 0 7 0 5 0 1 0 1 0 A1 9 Onitsuka Tiger – Tiger Ally #269 1 0 4 0 5 0 2 0 2 0 1 0 2 0 A2 0 Onitsuka Tiger – GSM #210 2 0 3 0 3 0 2 0 5 0 1 0 3 0 Optimum M in M ax M ax M ax M ax M in M ax 2. Pembentukan Matriks X  adalah  nilai  kriteria  dari masing-masing kriteria yang direpresentasikan kedalam matriks. 50  10  50  40  40  20  30 10  40  50  30  40  10  30 30  30  50  50  40  20  30 50  40  50  50  30  10  30 50  50  50  30  30  10  20 20  40  20  60  50  20  30 30  40  40  60  50  20  30 20  20  50  20  50  10  20 20  40  50  40  30  20  20 X =  40  30  20  60  50  20  30 30  30  30  60  50  20  30 50  40  40  70  50  20  30 50  30  10  20  10  10  10 20  40  40  20  10  10  20 50  30  30  70  50  20  30 30  40  50  30  30  10  20 20  40  50  10  20  10  30 30  40  40  70  50  10  10 10  40  50  20  20  10  20 20  30  30  20  50  10  30 3. Menentukan Matriks Normalisasi (1) Rasio  Xij,  menunjukan  ukuran dari  alternatif  i  pada  kriteria  j  pada
matriks.  Untuk  pembagi  adalah  akar kuadrat  dari  penjumlahan  kuadrat dari setiap alternatif perkriteria
Contoh pada Alternatif Al: C  1,1  (Normalisasi  Matriks  baris  1 kolom 1 untuk C1 = Harga)
Perhitungan dilakukan seterusnya  terhadap  semua  alternatif hingga  alternatif  A20  untuk  semua kolom dan baris.
Berikut hasil matriks normalisasi Moora  setelah  perhitungan  pada semua Alternatif:
0,32478 0,06202 0,26726 0,19495 0,22396 0,29173 0,25916 0,06496 0,24807 0,26726 0,14621 0,22396 0,14586 0,25916 0,19487 0,18605 0,26726 0,24369 0,22396 0,29173 0,25916 0,32478 0,24807 0,26726 0,24369 0,16797 0,14586 0,25916 0,32478 0,31009 0,26726 0,14621 0,16797 0,14586 0,17277 0,12991 0,24807 0,10690 0,29242 0,27995 0,29173 0,25916 0,19487 0,24807 0,21381 0,29242 0,27995 0,29173 0,25916 0,12991 0,12403 0,26726 0,09747 0,27995 0,14586 0,17277 0,12991 0,24807 0,26726 0,19495 0,16797 0,29173 0,17277 X = 0,25983 0,18605 0,10690 0,29242 0,27995 0,29173 0,25916 0,19487 0,18605 0,16036 0,29242 0,27995 0,29173 0,25916 0,32478 0,24807 0,21381 0,34116 0,27995 0,29173 0,25916 0,32478 0,18605 0,05345 0,09747 0,05599 0,14586 0,08639 0,12991 0,24807 0,21381 0,09747 0,05599 0,14586 0,17277 0,32478 0,18605 0,16036 0,34116 0,27995 0,29173 0,25916 0,19487 0,24807 0,26726 0,14621 0,16797 0,14586 0,17277 0,12991 0,24807 0,26726 0,04874 0,11198 0,14586 0,25916 0,19487 0,24807 0,21381 0,34116 0,27995 0,14586 0,08639 0,06496 0,24807 0,26726 0,09747 0,11198 0,14586 0,17277 0,12991 0,18605 0,16036 0,09747 0,27995 0,14586 0,25916
4. Menghitung Nilai Optimasi Apabila  kriteria  pada  alternatif diberikan  bobot  kepentingan  maka menggunakan rumus : ( j = 1,2,…, n) (3) Contoh  pada  perhitungan  Nilai Optimasi sepatu A1 = (0,0620*0,1 + 0,2672*0,2 + 0,1949*0,1 +  0,2239*0,2 + 0,2591*0,2) – (0,3247*0,2 + 0,2917*0,1) = 0,05573 Lakukan perhitungan Nilai Optimasi hingga sepatu Y20. Dari hasil nilai optimasi, jumlah terbesar merupakan  rekomendasi  terbaik  dan nilai  terkecil  adalah  sepatu  yang kurang di rekomendasi
Berikut  hasil ranking sepatu dengan  menggunakan  perhitungan metode MOORA: Tabel 10. Hasil ranking sepatu Alternatif  Sepatu Nilai Ran king A2 Adidas – Senseboost Go Man #279 0,136 01 1 A1 8 Superga – 2288 Fabricflowerw #200 0,112 75 2 A8 Vans – Ua Comfycush Slip=On #167 0,110 57 3 A1 9 Nike – Cortez Basic Shoes #170 0,108 30 4 A7 Vans – Ua Comfycush Sk8-Hi Black #232 0,102 18 5 A9 Onitsuka Tiger – GSM #210 0,101 76 6 A3  Onitsuka Tiger – Tiger Ally #269 0,100 10 7 A1 6 New Balance – Coast V5 #98 0,098 99 8 A2 0 Converse – Chuck Taylor 70’s Ox #54 0,093 68 9 A1 7 Nike – Zoom Domination TR 2 #239 0,093 47 10 A6 Puma – Sportstyle Prime Suede Trim Dix #270 0,090 88 11 A1 2 Skechers – Sp Ultra Flex 2.0 #196 0,090 19 12 A1 Hush Puppies – Campo Slip On #251 0,089 46 13 A4 Diadora – Savino #38 0,082 59 14 A5 Airwalk – Lamar #128   0,072 15
57 A1 4 Diadora Chop – #289 0,070 41 16 A1 5 Converse – Chuck Taylor All Star Canvas Hi #246 0,070 00 17 A1 Hush Puppies – Uro Traveler Slip #63 0,065 22 18 A1 0 Adidas Galaxy 4 #149 0,055 73 19 A1 3 Hush Puppies – Diana Wedges - 0,020 66 20 Implementasi Tampilan Sistem Pada implementasi tampilan sistem akan menampilkan hasil implemetasi  dari  website  yang  sudah dibuat:
a. Implementasi Modul Admin
Gambar 4. Halaman login admin Gambar  4  merupakan  halaman login untuk  admin  masuk  kedalam  sistem.
Admin
dapat login dengan
memasukkan email dan password yang sudah dibuat.
Gambar 5. Halaman menu kriteria Gambar  5  merupakan  halaman  menu kriteria  berisi list kriteria  sepatu. terdapat form yang  digunakan  oleh admin  untuk  menambahkan  data kriteria  baru.  Admin  juga  dapat mengubah  dan  menghapus  data kriteria yang sudah ada.
Gambar 6. Halaman menu sub kriteria Gambar  6  merupakan  halaman  menu sub  kriteria  berisi  list  sub  kriteria sepatu. terdapat form yang digunakan oleh admin untuk menambahkan data baru  sub  kriteria  dari  kriteria  yang ada.  Admin  juga  dapat  ubah  dan hapus data sub kriteria
Gambar 7. Halaman menu sub kriteria Gambar  7  merupakan  halaman  menu produk  berisi list produk  sepatu. terdapat form yang  digunakan  oleh admin  untuk  menambahkan  data sepatu  baru.  Admin  juga  dapat  ubah dan hapus data produk sepatu.
Gambar 8.Halaman menu alternatif produk
Gambar  8  merupakan  halaman  menu Alternatif  Produk  berisi list data sepatu  beserta  kriteria  dan  sub kriterianya. terdapat form yang digunakan oleh admin untuk
menambahkan  data  Alternatif  baru.
Admin  juga  dapat  ubah  dan  hapus data Alternatif.
Gambar 9. Halaman menu hasil moora Gambar  9  merupakan  halaman  menu hasil  yang  berisi  data  perhitungan menggunakan  metode  MOORA.  Pada halaman  ini  terdapat  tabel  proses perhitungan metode MOORA dan juga hasil ranking sepatu  terbaik.  Admin juga  dapat  melakukan  cetak  laporan dari  hasil  perhitungan  MOORA  yang ada pada menu hasil.

## b. Implementasi Modul User
Gambar 10.Halaman katalog sepatu Gambar  10  merupakan  halaman katalog  sepatu. User dapat  melihat katalog  sepatu  beserta  detail  produk sepatu.
Gambar 11.Halaman pemilihan sepatu
Gambar  11  merupakan  halaman pemilihan  sepatu.  Halaman  ini  berisi kuesioner atau pertanyaan berdasarkan  kriteria  dan  sub  kriteria sepatu  yang  diinginkan user.  User dapat  mengisikan  data  sesuai  dengan data sepatu yang mereka inginkan. Gambar 12.Halaman hasil pemilihan sepatu Gambar  12  merupakan  halaman  hasil pemilihan sepatu. setelah user
mengisikan data sepatu pada halaman pemilihan  sepatu,  maka  sistem  akan menampilkan  hasil  sepatu  terbaik yang  sesuai  dengan  keinginan user . User dapat melihat produk sepatu dan detail sepatu.

## Pembahasan
Berdasarkan perhitungan MOORA terhadap  20  alternatif  produk  sepatu, didapatkan  hasil  sepatu  terbaik  yaitu Adidas  –  Senseboost  Go  Man  #279 dengan nilai 0,13601.
Pengujian  sistem  ini  memiliki dua  tahapan  yaitu  alpha  testing  dan beta testing.
1. Alpha Testing
Alpha  testing dilakukan  oleh pengembang  itu  sendiri  dengan  9 skenario  pengujian.  Yaitu  dengan perhitungan  nilai  persentasi  dengan hasil  100%.  Berdasarkan  hasil  dari pengujian  alpha  tersebut,  dapat disimpulkan  jika  pengujian  alpha berhasil  dan  fungsi  tiap  fitur  berjalan baik.
2. Beta Testing Beta  testing pada  sistem  ini dilakukan  oleh  10  responden  selaku customer dengan  menyebarkan  5 pertanyaan  melalui  kuesioner  sebagai User Acceptance Test . Berdasarkan beta  testing yang  telah dilakukan,  didapatkan  hasil  rata-rata perhitungan  dengan  persentase  91,2%
maka dapat disimpulkan bahwa sangat setuju  fungsi  pada  sistem  dapat digunakan dengan baik Simpulan Sistem  pendukung  keputusan pemilihan  sepatu  pada online  shop Choicefashion  dengan  menggunakan metode  MOORA  dapat  menampilkan hasil  pemilihan  sepatu  berdasarkan kuesioner kriteria yang telah diisi oleh user ,  dan  sistem  dapat  menampilkan produk  sepatu  terbaik  berdasarkan hasil  perhitungan  MOORA.  Sehingga membantu customer dalam memberikan rekomendasi sepatu
terbaik  sesuai  dengan  kriteria  yang diinginkan.
Referensi Afriany, J., Sinurat, L. R. B., Julianty, I., &  Nainggolan,  E.  L.  (2018). Penerapan MOORA Untuk Mendukung  Efektifitas  Keputusan Manajemen Dalam Penentuan Lokasi  SPBU. JURIKOM  (Jurnal
Riset  Komputer) , 5 (2),  161–166. https://ejurnal.stmik- budidarma.ac.id/index.php/juriko
m/article/view/655 Binjori, A. S. R. A., Hutapea, H. R. B., & Syahrizal,  M.  (2018).  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan Handphone Bekas Terbaik Menggunakan Metode Multi- Objective  Optimization  on  The
Basis  of  Ratio  Analysis  (MOORA).
Jurnal  Riset  Komputer  (JURIKOM) , 5 (1), 61–65. https://doi.org/10.30865/komik.v 2i1.942 Hidayatulloh, I., & Naf’an, M. Z. (2018). Integrasi Sentiment Analysis SentiWordNet pada Metode MOORA untuk Rekomendasi Pemilihan  Smartphone. Jurnal Nasional  Teknik  Elektro  Dan
Teknologi Informasi (JNTETI) , 7 (1). https://doi.org/10.22146/jnteti.v
7i1.396 Keliwulan,  L.  R.  .  (2019). Perancangan dan  Implementasi  Website  Sistem Rekomendasi  Pemilihan  Sepatu
Menggunakan  Algoritma  Filtering dan Algoritma SAW . 1–26. Mandasari,  M.  (2016). Perancangan Sistem  Informasi  Perpustakaan Berbasis  Web  Dengan  Metode Rapid  Application  Development  ( Rad  )  Dan  Framework  Css Bootstrap . Utama,  M.  R.  P.,  &  Kasih,  J.  (2019). Pembuatan  Aplikasi  Website  Pada Toko Sepatu Vanca Dengan Sistem Rekomendasi . 1 , 23–37. Wibawanto,  P.  A.  (2017). Decision Support System Of Shoes Selection With  Promethee  Method  Of  Stars Shoes Store .