## ®2021 Jurusan Kehutanan UNPATTI
1 Jurusan Kehutanan, Fakultas Pertanian, Universitas Pattimura, Ambon, 97233
2 Jurusan Biologi, Fakultas MIPA, Universitas Pattimura, Ambon, 97233
* Email : sirherman78@gmail.com

## ABSTRACT
KEYWORDS: Extractive, holocellulose, particles, yield, ethanol

## INTISARI
nilainya nol (0) atau tidak terdapat korelasi.
KATA KUNCI: Ekstraktif, holoselulosa, partikel, rendemen, etanol
( Analysis of Makila wood activated charcoal wavenumber )
Herman Siruru 1* & Pieter Agusthinus Riupassa 2
Infrared  (IR)  spectroscopic  analysis  systems  provide  advantages  in  characterizing  organic compounds and polymeric material formulations. In this study, an FTIR analysis of makila wood-activated charcoal  (Litsea a ngulata  B.L)  was  conducted  to  determine  the  relationship  between  wavenumber  and  the type  of  makila  activated  charcoal  and  the  correlation  of  wavenumber  with  the  quality  of  makila  wood activated charcoal. Makila wood-activated charcoal is made in 2 stages: carbonization at a temperature of 500 ºC  for  8  minutes  and  then  starting  at  a  temperature  of  700  ºC  for  60  minutes.  The  results  of  the independence  test  (14.722)  showed  that  at  the  α=0.05  level  (24.992),  the  wavenumber  was  not  related  to activated  charcoal.  The  correlation  between  wavenumber  and  iodine  adsorption  capacity  is  negative  and tends to be below; in the area of wave number 400-1500 cm-1, it is -0.5476, and in the area of wave number 1500-2000 cm-1 is -0.3931. While in the wavenumber region, 2500-4000 cm-1 is positive and tends to be low at 0.3660, and in the wavenumber region 2000-2500 cm-1, the value is zero (0) or there is no correlation. The correlation between wavenumber and benzene absorption is positive and tends to below, in the area of wave number 400-1500 cm-1, it is 0.1902, and in the region of wave number 1500-2000 cm-1 is 0.3271. While in the wavenumber region 2500-4000 cm-1, the correlation is negative and tends to be high at -0.8310, and in the wavenumber region 2000-2500 cm-1, the value is zero (0) or there is no correlation.
Sistem  analisis  spektroskopi  inframerah  (IR)  memberikan  keunggulan  dalam mengkarakterisasi  senyawa  organik  dan  formulasi  material  polimer.  Dalam  penelitian  ini dilakukan analisa FTIR arang aktif kayu makila ( Litsea a ngulata B.L) untuk mengetahui hubungan bilangan  gelombang  dengan  jenis  arang  aktif  kayu  makila  dan  korelasi  bilangan  gelombang dengan  kualitas  arang  aktif  kayu  makila.  Arang  aktif  kayu  makila  dibuat  dalam  2  tahap  yaitu karbonisasi pada suhu 500 ºC selama 8 menit selanjutnya diaktivasi pada suhu 700 ºC selama 60 menit.  Hasil  uji  kebebasan  (14,722)  menunjukkan  bahwa  hipotesis  nol  benar  atau  diterima  pada taraf  nyata α= 0,05  (24,992)  atau  bilangan  gelombang  tidak  saling  berkaitan  dengan  arang  aktif. Korelasi  bilangan  gelombang  dengan  daya  jerap  iodium  bersifat  negatif  dan  cenderung  rendah, pada  wilayah  bilangan  gelombang  400-1500  cm -1 sebesar  -0,5476  dan  pada  wilayah  bilangan gelombang  1500-2000  cm -1 sebesar  -0,3931.  Sedangkan  pada  wilayah  bilangan  gelombang  2500- 4000  cm -1 bersifat  positif  dan  cenderung  rendah  sebesar  0.3660  dan  pada  wilayah  bilangan gelombang  2000-2500  cm -1 nilainya  nol  (0)  atau  tidak  terdapat  korelasi.  Korelasi  bilangan gelombang  dengan  daya  jerap  benzena  bersifat  positif  dan  cenderung  rendah,  pada  wilayah bilangan gelombang 400-1500 cm -1 sebesar 0,1902 dan pada wilayah bilangan gelombang 1500-2000 cm -1 sebesar 0,3271. Sedangkan pada wilayah bilangan gelombang 2500-4000 cm -1 korelasi bersifat negatif dan cenderung tinggi sebesar -0,8310 dan pada wilayah bilangan gelombang 2000-2500 cm -1
Analisis Bilangan Gelombang Arang Aktif Kayu Makila ( Litsea a ngulata B.L )

## PENDAHULUAN
Arang aktif merupakan padatan amorf yang tidak hanya memiliki atom karbon saja tetapi juga atom lainnya yang membentuk berbagai gugus fungsi dimana gugus fungsi ini berkonstribusi bagi  kualitas  arang  aktif.    Keberadaan  dan  jenis  gugus  fungsi  arang  aktif  dapat  diamati  dengan penggunaan  spektroscopi  infra  merah  atau Fourier-Transform Infrared (FTIR).  Setiap  ikatan  kimia mempunyai  vibrasi  yang  khas  sehingga  vibrasi  yang  terjadi  pada  bilangan  gelombang menandakan  adanya  suatu  gugus  fungsi  tertentu  (Rahmat  &  Suwarno  2020;  Kenneth  &  Judith 2000).  Banyaknya  gugus  fungsi  yang  terdapat  dalam  suatu  benda  dapat  diketahui  dengan banyaknya  sinar  yang  ditransmisikan  sehingga  semakin  sedikit  sinar  yang  ditransmisikan  maka gugus fungsi semakin banyak (Nandiyanto et al . 2019)
Analisis  spektroskopi  infra  merah  (IR)  sangat  luas  pemanfaatannya  untuk  menganalisis gugus  fungsi  yaitu  dari  analisis  molekul  kecil  atau  komplek  hingga  analisis  sel  atau  jaringan (Berthomieu & Hienerwadel 2009). Analisis infra merah (IR) akan menentukan gugus fungsi dari molekul  yang  memberikan  regangan  pada  daerah  jerapan  infra  merah  (Urbaniak  &  Donggala 2012).  Selain  itu  analisis  FTIR  juga  dapat  menganalisis  unsur  yang  berada  di  permukaan  benda (Fan et  al .  2012).  Salah  satu  hasil  kemajuan  instrumentasi  IR  adalah  pemrosesan  data  seperti Fourier  Transform  Infrared  (FTIR).  Teknik  ini  memberikan  informasi  dalam  hal  kimia,  seperti struktur dan konformasional pada polimer dan polipaduan, perubahan induksi tekanan dan reaksi kimia.
Spektroskopi  infra  merah  merupakan  suatu  metode  yang  mengamati  interaksi  molekul dengan radiasi elektromagnetik yang berada pada daerah panjang gelombang 0,75 – 1.000 µm atau pada  bilangan  gelombang  13.000 – 10  cm -1 (Nandiyanto, dkk ,    2019).  Metode  spektroskopi  infra merah  ini  dapat  digunakan  untuk  mengidentifikasi  suatu  senyawa,  karena  spektrum  yang dihasilkan  spesifik  untuk  senyawa  tersebut  (Beasley et  al .  2014).  Metode  ini  banyak  digunakan karena 1) Cepat dan relatif murah, 2) Dapat digunakan untuk mengidentifikasi gugus fungsional dalam molekul. 3) Spektrum inframerah yang dihasilkan oleh suatu senyawa adalah khas dan oleh karena  itu  dapat  menyajikan  sebuah  sidik jari  untuk  senyawa  tersebut.  Peak  atau  pola  sidik jari

## Analisis Bilangan Gelombang Arang Aktif Kayu Makila (Litsea Angulata B.L)
(Herman Siruru & Pieter Agusthinus Riupassa)
Kebutuhan  arang  aktif  nasional  salah  satunya  berasal  dari  impor.  Impor  karbon  aktif cenderung  meningkat  dengan  kecenderungan  peningkatan  sekitar  5,86%  terhitung  dari  tahun 2012-2016  (Efiyanti, dkk ,  2020).  Impor  arang aktif  bukan  saja  untuk  mencukupi  kebutuhan  arang aktif dalam negeri dari segi kuantitasnya saja tapi juga dari segi kualitas. Banyak upaya yang telah dilakukan  untuk  meningkatkan  kualitas  arang  aktif  baik  secara  fisik  maupun  kimia  (Lano, dkk . 2020;  Lima et  al .  2014;  Al-Bahri et  al .  2014).  Modifikasi  arang  aktif  sebagai  upaya  peningkatan kualitas akan sangat efektif jika karakteristik arang aktif diketahui secara baik.
suatu  bahan  yang  telah  mengalami  pemanasan  menunjukkan  pola  peak  atau  sidik  jari  yang berbeda  dengan  bahan  bakunya  (Nandiyanto et  al .  2016;  Nandiyanto et  al .  2017;  Budiman et  al , 2019).  Selain  itu  peak  yang  terbentuk  pada bahan  yang  telah  dipanaskan dipengaruhi  oleh  jenis bahan baku (Siruru et al , 2020).
Dalam  penelitian  ini  akan  dilakukan  analisis  FTIR  arang  aktif  berbagai  bahan  baku berbasisis  kayu  makila  ( Litsea  Angulata  B.L )  untuk  mengetahui  hubungan  bilangan  gelombang dengan  jenis  arang  aktif kayu  makila dan  korelasi  bilangan  gelombang  dengan  daya jerap  iodin ( iodin number ) dan daya jerap benzena arang aktif kayu makila.

## METODE PENELITIAN

## Persiapan bahan
Kayu  makila  ( Litsea  Angulata  B.L )  yang  telah  diberi  perlakuan  kimia  maupun  fisik meliputi: serbuk kayu makila (A), serbuk kayu makila yang telah diekstrak air panas (B), serbuk kayu  makila  yang  telah  diekstrak  etanol-benzena  (C),  serbuk  kayu  makila  yang  telah  diekstrak etanol-air (D), holoselulosa kayu makila (E), dan partikel kayu makila (F).

## Pembuatan arang
Bahan baku dikarbonisasi menggunakan tanur pada suhu 500 ºC selama 8 menit dengan indikator asap yang telah menipis. Selanjutnya arang yang dihasilkan digerus dan diayak sehingga menghasilkan serbuk dengan ukuran lolos saringan 40 mesh.

## Pembuatan arang aktif
Arang aktif dibuat dengan metode aktivasi fisika. Serbuk arang dimasukan dalam tabung besi kemudian diaktivasi pada suhu 700 ºC selama 60 menit. Setelah proses aktivasi selesai arang aktif dibiarkan dalam reaktor selama ± 24 jam. Arang aktif yang dihasilkan dihitung rendemennya dan  dianalisis  sifat-sifatnya  meliputi  daya  jerap  iodium  ( iodin number ),  daya  jerap  benzena  serta dikarakteristik gugus fungsinya menggunakan analisis FTIR.

## Pengujian daya jerap iodium
Pengukuran  daya  jerap  iodium  dilakukan  berdasarkan  ASTM  D  4607-94.  Pengukuran daya  jerap  iodium  bertujuan  untuk  menduga  mikropori  yang  terdapat  pada  arang.  Daya  jerap iodium  menunjukkan  jumlah  iodium  yang  dapat  dijerap  1  g  arang  (mg  iodium/g  arang  aktif). Sebanyak  0,2  g  arang  aktif  dimasukkan  ke  dalam  Erlenmeyer  250  mL  tertutup,  kemudian ditambahkan  25  mL  larutan  iodium  0,1  N  dan  dikocok  selama  15  menit  dalam  suhu  kamar, selanjutnya  larutan  langsung  disaring.  Larutan  hasil  saringan  tersebut dipipet  10  mL  dan  dititer dengan larutan natrium tio-sulfat 0,104 N sampai didapatkan larutan berwarna kuning, kemudian
ditambahkan larutan kanji 1% sebagai indikator. Larutan dititer kembali sampai warna biru dari larutan hilang. Daya jerap dihitung berdasarkan rumus berikut:
𝐷𝑎𝑦𝑎 𝑗𝑒𝑟𝑎𝑝 𝑎𝑟𝑎𝑛𝑔 𝑡𝑒𝑟ℎ𝑎𝑑𝑎𝑝 𝑖𝑜𝑑  ( 𝑚𝑔 𝑔 ) = (10− 𝑉 𝑥 𝑁 0,1 ) 𝐷 𝑥 12,69 𝑥 𝑓𝑝 (1) Keterangan: V : larutan natrium tio-sulfat yg diperlukan (mL) N : normalitas larutan tio-sulfat (0,104)
12,69  : jumlah iod sesuai dgn 1 mL larutan natrium tio-sulfat 0,1 N
D : berat contoh uji (g)
10 : volume larutan iodin yang telah dikocok dengan arang dan telah disaring
fp : faktor pengenceran

## Pengujian daya jerap benzena
Pengujian daya jerap benzena mengacu kepada ASTM (1979). Pengujian terhadap benzene dilakukan  menggunakan  desikator  sebagai  ruang  pengujian.  Contoh  uji  arang  aktif  sebanyak  1 gram ditempatkan pada cawan petri di dalam bagian atas desikator. Pada bagian bawah desikator terlebih  dahulu  disimpan  cairan  benzena  sebanyak  300  mL  yang  disimpan  pada  tiga  gelas  ukur berisikan masing-masing 100 mL. Arang aktif beserta benzena didiamkan dalam desikator selama 24  jam  sampai  mencapai  kesetimbangan  penjerapan  untuk  kemudian  ditimbang.  Besarnya  daya jerap benzena dihitung berdasarkan persentase penambahan berat arang aktif terhadap berat awal arangnya.
Daya jerap benzena (%) = Berat akhir arang − Berat awal arang
Berat awal arang x 100                                           (2)
Pengujian gugus fungsi dengan menggunakan FTIR

## Analisis Bilangan Gelombang Arang Aktif Kayu Makila (Litsea Angulata B.L)
(Herman Siruru & Pieter Agusthinus Riupassa)
Keberadaan  gugus fungsi  permukaan  arang aktif  kayu  makila  ditentukan  menggunakan Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR). Analisis gugus fungsi dilakukan dengan metode KBr. Pembuatan  pelet  uji  untuk  analisis  dilakukan  dengan  cara  mencampur  contoh  uji  dengan  KBr. Nisbah antara contoh uji dan KBr adalah 1:50 (g/g). Pelet berukuran diameter 1,3 cm dan tebal 0,5 cm  dibuat  dengan  tekanan  6133  kg/cm 2 .  Transmisi  diukur  menggunakan  spektrum  infra  merah FTIR Tensor 37 Bruker. Pengambilan data transmisi dilakukan pada bilangan gelombang 400-4000 cm -1 dengan resolusi sebesar 16 cm -1 dan 5 kali pemindaian.
Analisa Data
Analisa  data  dengan  metoda  uji  kebebasan  untuk  mengetahui  hubungan  bilangan gelombang  dengan  arang  aktif  kayu  makila,  selanjutnya  dilakukan  pengujian  korelasi  antara bilangan gelombang kualitas arang aktif kayu makila.
𝑋 2 =   ∑ (𝑜 𝑖 − 𝑒 𝑖 ) 2 𝑒 𝑖 𝑖 (3)
Dimana:  X 2 :  Uji  kebebasan,  o:  Frekuensi  teramati,  e:  Nilai  harapan, i:  1,2,3,4,…n

## Struktur gugus fungsi arang aktif kayu makila
Hasil  karakterisasi  FTIR  (Gambar  1a-1f)  menunjukkan  bahawa  grafik  semua  sampel memiliki  pola  yang  hampir  sama  yaitu  menyerupai  parabola  dengan  penumpukan  spektrum  di sekitar  bilangan  gelombang  3500  cm -1 .  Hal  ini  disebabkan  karena  bahan  baku  arang  aktif semuanya sama yaitu kayu makila, namun vibrasi spektroskopi inframerah tidak sama pada setiap sampel. Selain itu walaupun terdapat vibrasi yang sama pada beberapa sampel namun transmisi dari  tiap  sampel berbeda.  Vibrasi  yang  terjadi  menunjukan jenis  gugus fungsi  atau  ikatan  kimia yang  terdapat  dalam  arang  aktif  sedangkan  transmisis  merupakan  indikator  banyaknya  suatu gugus fungsi yang berada dalam arang aktif (Sulistyani & Huda 2018).
(a) (b) (c) (d)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
(e) (f)
Gambar 1. Hasil FTIR arang aktif: Serbuk kayu makila (a), Serbuk makila bebas ekstraktif polar (b),  Serbuk makila bebas ekstraktif non-polar (c),  Serbuk makila bebas ekstraktif semi polar (d), Holoselulosa kayu makila (e) dan Partikel kayu makila (f).
Jumlah  vibrasi  yang  teridentifikasi  pada  sampel  A  sebanyak  17  bilangan  gelombang, sampel B sebanyak 27 bilangan gelombang, sampel C sebanyak 12 bilangan gelombang, sampel D sebanyak  19  bilangan  gelombang,  sampel  E  sebanyak  21  bilangan  gelombang  dan  sampel  F sebanyak  19  bilangan  gelombang.  Hal  ini  disebabkan  karena  kadar  dan  komponen  kimia  dari bahan  baku  tiap  sampel  tidak  sama  walaupun  merupakan  kayu  makila  tetapi  telah  mengalami perlakuan  secara  fisik  maupun  kimia  sebelum  proses  pengarangan.  Vibarasi  dan  besar  kecilnya transmisi arang aktif dipengaruhi oleh bahan baku (Mentari, dkk , 2018).
Gambar 2. Sebaran bilangan gelombang berdasarkan 4 wilayah
Gambar  2  menunjukkan  sebaran  bilangan  gelombang  yang  dikelompokan  dalam  4 wilayah.    Wilayah  bilangan  gelombang  antara  2500-4000  cm -1 memiliki  frekuensi  yang  lebih banyak dari wilayah yang lain pada semua sampel. Frekuensi bilangan gelombang pada wilayah 2500-4000  cm -1 sampel  A  sebanyak  12  bilangan  gelombang,  sampel  B  sebanyak  bilangan
2 2 1 12 6 9 1 11 1 0 1 10 3 2 1 13 2 2 1 16 3 2 1 12 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 400-1500 1500-2000 2000-2500 2500-4000 Ju ml ah v ib ras i Bilangan gelombang (cm -1 ) A B C D E F
gelombang  11,  sampel  C  sebanyak  10  bilangan  gelombang,  sampel  D  sebanyak  13  bilangan gelombang,  sampel  E  sebanyak  16  bilangan  gelombang  dan  sampel  F  sebanyak  12  bilangan gelombang (Tabel 1).
Tabel 1. Frekuensi bilangan gelombang yang teramati berdasarkan 4 wilayah
Bilangan Gelombang A B C D E F Total 400-1500 2 6 1 3 2 3 17 1500-2000 2 9 0 2 2 2 17 2000-2500 1 1 1 1 1 1 6 2500-4000 12 11 10 13 16 12 74 Total 17 27 12 19 21 18 114 Tabel 2. Frekuensi teramati dan harapan Bilangan Gelombang A B C D E F Total 400-1500 2 (2,54) 6 (4,03) 1 (1,79) 3 (2,83) 2 (3,13) 3 (2,68) 17 1500-2000 2 (2,54) 9 (4,03) 0 (1,79) 2 (2,83) 2 (3,13) 2 (2,68) 17 2000-2500 1 (0,89) 1 (1,42) 1 (0,63) 1 (1) 1 (1,11) 1 (0,95) 6 2500-4000 12 (11,4) 11 (17,53) 10 (7,79) 13 (12,33)  16 (13,63) 12 (11,68) 74 Total 17 27 12 19 21 18 114
Hasil uji kebebasan berdasarkan Tabel 2 diperoleh 𝑋 2 = 14,722, dimana jika dibandingkan dengan tabel nilai kritik sebaran Khi-kuadrat pada X0,05 = 24,992, maka nilai X 2 lebih kecil. Hal ini berarti bahwa pada taraf nyata α = 0,05 bilangan gelombang tidak saling berkaitan dengan arang aktif.  Hasil  ini  berbeda  dengan  hasil  penelitian  Latifah dkk 2007  menunjukkan  bahwa  pengujian FTIR  dapat  mengelompokan  jenis  bahan  berdasarkan  daerah  sidik  jarinya  dengan  nilai  korelasi kalibrasi  dan  prediksi  yang  tinggi  yaitu  >  95%.  Hal  ini  disebabkan  kaerena  penelitian  ini menggunakan bahan baku jenis yang sama walaupun telah dilakukan perlakuan awal pada bahan baku  tersebut  namun  diduga  perlakuan  awal  tidak  signifikan dapat  menghadirkan  ikatan  kimia yang spesifik dalam tiap-tiap jenis arang aktif.

## Kualitas Arang Aktif Kayu Makila
Hasil pengujian kualitas arang aktif kayu makila (Tabel 3) menunjukkan bahwa rendemen tertinggi pada sampel C sebesar 87,40 persen dan rendemen terendah pada sampel E sebesar 81.43 persen.  Daya  jerap  iodium  tertinggi  pada  sampel  E  sebesar  792,6  mg/g  dan  daya  jerap  iodium terendah pada sampel F sebesar 489,6 mg/g, sedangkan untuk daya jerap benzena tertinggi pada sampel B sebesar 11,42 persen dan daya jerap benzena terendah pada sampel E sebesar 6,23 persen.
Kode Sampel Rend (%) Dj Iod (mg/g) Dj Benzena (%) A  Serbuk kayu makila 85,59 501,1 10,82 B  Serbuk kayu makila bebas ekstraktif polar 83,37 507,9 11,42 C  Serbuk kayu makila bebas ekstraktif non-polar 87,40 733,0 11,28 D  Serbuk kayu makila bebas ekstraktif semi-polar 84,98 497,6 7,54 E  Holoselulosa kayu makila 81,34 792,6 6,23 F  Partikel kayu makila 83,06 489,6 7,44 SNI 1995 ≥ 750 ≥ 25
Tabel 4. Korelasi bilangan gelombang dengan daya jerap iodium arang aktif kayu makila
Bilangan Gelombang (cm -1 ) 400-1500 1500-2000 2000-2500 2500-4000 400-1500 1500-2000 0,9599 2000-2500 0 0 2500-4000 -0,1499 -0,1446 0 DS Iodium -0,5476 -0,3931 0 0,3660
Korelasi  antara  bilangan  gelombang  dan  kualitas  arang  aktif  dapat  dilihat  pada  Tabel  5 dan 6. Pada Tabel 4 korelasi bilangan gelombang dengan daya jerap iodium bersifat negatif dan cenderung  rendah,  pada  wilayah  bilangan  gelombang  400-1500  cm -1 sebesar  -0,5476  dan  pada wilayah  bilangan  gelombang  1500-2000  cm- 1 sebesar  -0,3931.  Sedangkan  pada  wilayah  bilangan gelombang 2500-4000 cm -1 bersifat positif dan cenderung rendah sebesar 0,3660 dan pada wilayah bilangan gelombang 2000-2500 cm -1 nilainya nol (0) atau tidak terdapat korelasi.
Penetapan daya jerap iodium arang aktif bertujuan untuk mengetahui kemampuan arang aktif  menyerap  larutan  berwarna  dengan  ukuran  molekul  kurang  dari  10  Angstrom  atau  1  nm. Pada  wilayah  bilangan  gelombang  2500-4000  cm -1 dapat  menyerap  molekul  dengan  ukuran kurang  dari  10  Angstrom  walaupun  lemah,  hal  ini  karena  gugus  fungsi  gugus  yang  terbentuk tidak  semuanya  dapat  menyerap  molekul  dengan  ukuran  kurang  dari  10  Angstrom.  Menurut Stuart  (2004)  pada  bilangan  gelombang  2500-4000  cm -1 didominasi  oleh  gugus  fungsi  hidroksil (OH) dan amida (NH).
Tabel 5. Korelasi bilangan gelombang dengan daya jerap benzena arang aktif kayu makila
Bilangan Gelombang (cm -1 ) 400-1500 1500-2000 2000-2500 2500-4000 400-1500 1500-2000 0,9599 2000-2500 0 0 2500-4000 -0,1499 -0,1446 0
Tabel 3. Kualitas arang aktif kayu makila DS Benzena 0,1902 0,3271 0 -0,8310
Pada Pada Tabel 5 korelasi bilangan gelombang dengan daya jerap benzena bersifat positif dan cenderung rendah, pada wilayah bilangan gelombang 400-1500 cm -1 sebesar 0,1902 dan pada wilayah  bilangan  gelombang  1500-2000  cm -1 sebesar  0,3271.  Sedangkan  pada  wilayah  bilangan gelombang 2500-4000 cm -1 bersifat negatif dan cenderung tinggi sebesar -0,8310 dan pada wilayah bilangan gelombang 2000-2500 cm -1 nilainya nol (0) atau tidak terdapat korelasi.
Penentuan daya jerap benzena arang aktif bertujuan untuk mengetahui kemampuan arang aktif untuk menyerap gas yang bersifat non polar dengan ukuran 6 Angstrom. Pada penelitian ini wilayah bilangan gelombang 400-1500 cm -1 dan wilayah bilangan gelombang 1500-2000 cm -1 dapat menyerap  molekul  dengan  ukuran  dari  6  Angstrom  namun  cenderung  sangat  lemah  karena gugus  fungsi  yang  terbentuk  sangat  sedikit. Pada  bilangan  gelombang  400-1500  cm -1 cenderung didominasi  oleh  gugus  fungsi  yang  mengandung  mineral  seperti  silika,  fosfor  dan  sulfur sedangkan  pada  bilangan  gelombang  1500-2000  cm -1 cenderung  didominasi  oleh  gugus  fungsi yang mengandung oksigen seperti ester, aldehida dan keton, dan gugus fungsi yang mengandung nitrogen seperti nitrat (Stuart 2004).

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil uji kebebasan disimpulkan bahwa, pada taraf nyata α = 0, 05, bilangan bilangan gelombang tidak saling berkaitan dengan jenis arang aktif, sehingga keberadaan jenis arang aktif tidak  dapat  menentukan  jenis  ikatan  kimia  arang  aktif.    Daya  jerap  iodium  arang  aktif  dapat dipengaruhi oleh ikatan kimia arang aktif pada wilayah bilangan gelombang 400-1500 cm -1 dimana semakin sedikit Jenis-jenis ikatan kimia arang aktif yang berada pada wilayah bilangan gelombang 400-1500 cm -1 daya jerap iodium semakin tinggi. Daya jerap benzena arang aktif dapat dipengaruhi oleh  ikatan  kimia  arang  aktif  pada wilayah bilangan  gelombang  2500-4000  cm -1 dimana semakin sedikit  Jenis-jenis  ikatan  kimia  arang  aktif  yang  berada  pada  wilayah  bilangan  gelombang  2500- 4000 cm -1 maka daya jerap benzene arang aktif semakin tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Bahri,  M.,  Calvo,  L.,  Gilarranz,  M.A.  &  Rodriguez,  J.J.  2014.  Diuron  multilayer  adsorption  on activated carbon from CO 2 activation of grape seeds. Chem Eng Comm . 203(1) 103-113. DOI: 10.1080/00986445.2014.934447
Beasley, M.M., Bartelink, E.J., Lacy, T. M. & Randy, M. 2014. Comparison of Transmission FT-IR, ATR,  and  DRIFT  Spectra:  Implications  for  Assessment  of  Bone  Bioapatite  Diagenesis. Journal of Archaeological Science , 46(2014): 16-22
Berthomieu,  C.  &  Hienerwadel,  R.  2009.    Fourier  transform  infrared  (FTIR)  spectroscopy. Photosynth Res (2009) 101:157 – 170. DOI 10.1007/s11120-009-9439-x
Budiman  I,  Hermawan  D,  Febrianto  F,  Pari  G.  2019.  Char  properties  and  pollutant  adsorption capability  of  oil  palm  shell  using  hydrothermal  process.  Biomass  Conversion  and Biorefinery 9 (4), 681-688.
Darusman, L.K., Heryanto, R., Rafi, M., & Wahyuni, W.T. 2007. Potensi Daerah Sidik Jari Spektrum Inframerah  Sebagai  Penanda  Bioaktovitas  Ekstrak  Tanaman  Obat.  Jurnal  llmu  Pertanian Indonesia, Vol. 12 No.3. hlm. 154-162
Efiyanti, L., Wati, S.A. & Maslahat, M. 2020. Pembuatan dan Analisis Karbon Aktif dari Cangkang Buah Karet dengan Proses Kimia dan Fisika. Jurnal Ilmu Kehutanan 14 (2020) 94-108
Fan, M., Dai, D. & Huang, B. 2012. Fourier transform infrared spectroscopy for natural fibres . In Fourier transform-materials analysis: InTech.
Kenneth,  A.  &  Judith,  F.  2000. Contemporary  Instrumental  Analysis  Chapter  Infrared  and  Raman Spectrometris :  Vibrational  Spectrometries.  Prentice  Hall  Internasional  Inc.  New  Jersey.
Lano,  L.A.,  Ledo,  M.E.S.  &  Nitsae,  M.  2020.  Pembuatan  Arang  Aktif  dari  Tempurung  Siwalan ( Borassus  flabellifer  L .)  yang  Diaktivasi  dengan  Kalium  Hidroksida  (KOH).  Biota: Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Hayati , Vol. 5 (1): 8-15, Februari 2020. DOI: 10.24002/biota.v5i1.2948
Lima, I.M., Boykin, D.L., Klasson, K.T. & Uchimiya, M. 2014. Influence of posttreatment strategies on  the  properties  of  activated  chars  from  broiler  manure. Chemosphere 95  (2014)  96 – 104. Doi: 10.1016/j.chemosphere.2013.08.027
Mentari,  V.A.,  Handika,  G.  &  Maulina,  S.  2018.  Perbandingan  Gugus  Fungsi  Dan  Morfologi Permukaan Karbon Aktif Dari Pelepah Kelapa Sawit Menggunakan Aktivator Asam Fosfat (H 3 PO 4 ) Dan Asam Nitrat (HNO 3 ). Jurnal Teknik Kimia USU, Vol. 7, No. 1 (Maret 2018)
Nandiyanto,  A.  B.  D.,  Fadhlulloh,  M.  A.,  Rahman,  T.  &  Mudzakir,  A.  2016.  Synthesis  of  carbon nanoparticles from commercially available liquified petroleum gas. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering , 128(1), 012042.
Nandiyanto,  A.  B.  D.,  Putra,  Z.  A.,  Andika,  R.,  Bilad,  M.  R.,  Kurniawan,  T.,  Zulhijah,  R.  & Hamidah,  I.  2017.  Porous  activated  carbon  particles  from  rice  straw  waste  and  their adsorption properties. Journal of Engineering Science and Technology , 12, 1-11.
Nandiyanto,  A.B.D.,  Oktiani,  R.  &  Ragadhita,  R.    2019.  How  to  Read  and  Interpret  FTIR Spectroscope of Organic Material. Journal of Science & Technology , Volume 4 Issue 1. 2019.
Pujiono, F.E. & Mulyati, T.A. 2014.  Potensi Karbon Aktif Dari Limbah Pertanian Sebagai Material Pengolahan Air Limbah. Jurnal Wiyata , Vol. 1 No. 1 Tahun 2014
Rahmat,  S.  &  Suwarno.  2020.  Analisa  Spektroskopi  Inframerah  Transformasi  Fourier  dan  Gas Terlarut  Terhadap  Perubahan  Gugus  Fungsi  Komposisi  Minyak  Ester . Jurnal Infotekmesin Vol.11, No.01, Januari 2020. DOI:10.35970/infotekmesin.v11i1.63 ;pp.14-23
Siruru H, Syafii W, Wistara INJ, Pari G, Budiman I. 2020. Properties of sago waste charcoal using hydrothermal  and  pyrolysis  carbonization.  Biomass  Conversion  and  Biorefinery. Doi.org/10.1007/s13399-020-00983-9
Stuart,  B.  2004. Infrared Spectroscopy :  Fundamentals  and  Applications.  New  Jersey:  John  Wiley  & Sons.
Sulistyani,  M.  &  Huda,  N.  2018.  Perbandingan  Metode  Transmisi  dan  Reflektansi  pada Pengukuran  Polistirena  Menggunakan  Instrumentasi  Spektroskopi  Fourier  Transform Infrared. Indo. J. Chem. Sci . 7 (2) (2018)
Urbaniak,  W.  &  Donggala.  2012. The  Use  of  the  Spectrometric  Technique  FT-IR-ATR  to  Examine  the Polymers Surface . InTech., 10.5772/48143