## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1262 − 1269 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3748

## Kombinasi Algoritma Sequential Search dan Fitur Autocomplete Pada Aplikasi Arsip (E-Arsip) Perpustakaan Berbasis Web
Muhammad Furqon Sjofjan, Fauziah, Rima Tamara Aldisa *
Fakultas Teknologi Komunikasi Dan Informatika, Informatika, Unversitas Nasional, Jakarta Jl. Sawo Manila No.61, , Pejaten Bar., Ps. Minggu, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia Email: 1 sjofjan88@gmail.com, 2, fauziah@civitas.unas.ac.id, 3,* rimatamaraa@gmail.com Email Penulis Korespondensi: rimatamaraa@gmail.com Submitted: 28/06/2023; Accepted: 30/07/2023; Published: 31/07/2023
Abstrak −File memiliki kemampuan sebagai sumber data, oleh karena itu keberadaan arsip dalam sebuah instansi memegang peranan penting dalam kegiatan secara luas, mengingat pentingnya arsip, diperlukan pertimbangan dalam pengelolaan data untuk menjamin arsip instansi disimpan dengan baik dan mudah dicari. Mencari data melalui situs telah sangat berkembang seiring dengan dukungan peningkatan peralatan, pencarian data dapat dilakukan dengan menggunakan informasi pencarian yang disimpan dalam program, algoritma pencarian adalah kumpulan program perangkat yang dibuat untuk memudahkan klien mencari dan melacak data. Saat ini dalam pencarian pemasukkan kata atau frasa oleh user untuk mencari data yang masih sulit untuk dicari. Oleh karena itu diperlukan fitur-fitur yang dapat membantu pengguna dalam pencarian. Maka dibuatnya penelitian ini serta aplikasi menggunakan dua algoritma yang dapat membantu dalam pengetikkan kata atau frasa yaitu Autocomplete guna untuk membantu klien dalam mencari data, dan Algoritma Sequential Search untuk mempermudah mencari data klien. Dari hasil dari perhitungan algoritma Sequential Search mendapatkan waktu rata-rata run time sebesar 0,00496 detik dari 250 data user dan proses pencarian penginputan kata dengan Autocomplete mendapatkan hasil ke efektivitas yang berjumlah 100% dari 250 data yang sesuai ada pada database.
Kata Kunci: Sistem Pencarian; Sequential Search; Autocomplete.
Abstract −Files have the capability of being a source of data, therefore the existence of archives in an agency plays an important role in broad activities, given the importance of archives, consideration is needed in data management to ensure agency archives are stored properly and are easy to find. Searching for data through the site has been greatly developed along with the support of improved equipment, data search can be done using the search information stored in the program, search algorithms are a collection of software programs created to make it easier for clients to find and track data. Currently in search enter the word or phrase byuser to find data that is still difficult to find. Therefore we need features that can help users in searching. So this research was made and the application used two algorithms that can help in typing words or phrases namelyAutocomplete in order to assist clients in searching for data, and algorithms Sequential Search to make it easier to find client data. The average run time of the Sequential Search algorithm from 250 user data is 0.00496 seconds, and the word input search process with Autocomplete yields results for 100 percent of the 250 corresponding database data.
Keywords : Search System; Sequential Search; Autocomplete

## 1. PENDAHULUAN
Di masa globalisasi  yang sedang berlangsung, kebutuhan akan inovasi data arsip  akan meningkat dengan cepat dan cepat di semua bagian keberadaan manusia di dunia ini, sebelum periode globalisasi, individu sangat senang mencari data seperti buku, makalah, dan majalah [1]. Kebutuhan akan inovasi data sangat besar, hampir semua bidang  dan  aktivitas  manusia  ditopang  oleh  data   dan  penggunaan  komputer  menjadi  sangat  penting,  terutama untuk membantu penanganan arsip rekaman atau pengarsipan [2]. File memiliki kemampuan sebagai sumber data, oleh karena itu keberadaan arsip dalam sebuah instansi memegang peranan penting dalam kegiatan secara luas, mengingat  pentingnya  arsip,  diperlukan  pertimbangan  dalam  pengelolaan  data  untuk  menjamin  arsip  instansi disimpan dengan baik dan mudah dicari [3].
Menggunakan sistem penanganan informasi selain dari bidang kedokteran, bisnis, dan tempat kerja, sistem penanganan  informasi  juga  digunakan  di  bidang  pendidikan,  informasi  yang  menangani  kerangka  eksekutif membuatnya  lebih  mudah  bagi  yayasan  pendidikan  untuk  menyelesaikan  kewajibannya  [4].  Fondasi  instruktif adalah  salah  satu  asosiasi  yang  memasukkan  banyak  data  yang  logis,  pengetahuan  akademis  dan  hiburan, perpustakaan  di  lembaga  pendidikan  adalah  tempat  untuk  mengakses  data  di  organisasi  mana  pun  [5].  Tugas perpustakaan  sangat  penting  dalam  memberikan  buku-buku  logika  kepada  siswa,  perpustakaan  juga  berperan penting  sebagai  direktur  data  pengembangan  [6].Mencari  data  melalui  situs  telah  sangat  berkembang  seiring dengan  dukungan  peningkatan  peralatan,  pencarian  data  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  informasi pencarian yang disimpan dalam program, terlebih lagi, pemulihan data juga dapat menggunakan informasi yang terkandung dalam kumpulan data [7].
Oleh karena itu diperlukan fitur-fitur yang dapat membantu pengguna dalam pencarian. Beberapa sorotan sistem  pencarian  saat  ini  membuatnya  lebih  mudah  bagi  pengguna  untuk  mencari  dengan  menambahkan  fitur Pelengkapan  Otomatis  (ide  kata),  yang  merupakan  sorotan  pengejaran  yang  merupakan  gagasan  tentang  hasil terdekat dengan kata yang ingin dicari [8]. Serta, ada beberapa perhitungan pengejaran yang bisa dimanfaatkan, salah satunya adalah sequential search. Perhitungan Kejar Berturut-turut, umumnya disinggung  sebagai  Teknik Perburuan Berturut-turut, adalah suatu perhitungan yang melakukan suatu pengejaran dengan mengkoordinasikan

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1262 − 1269 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3748
informasi yang akan dicari dengan setiap informasi dalam suatu pengumpulan informasi secara berurutan mulai dari informasi utama. sampai informasi dapat ditemukan [9].
Pada  penelitian  sebelumnya,  penelitian  tersebut  menggunakan  algoritma  sequential  search  untuk mendapatkan data obat dapat lebih efektif menggunakan berturut-turut, di mana waktu reaksi di bawah 1,0 detik, dan memori interaksi tidak lebih dari 500 MB. [10]. Kemudian, penelitian lain pada algoritma sequential search dalam mencari informasi yang representatif mengingat batas waktu kecepatan pengejaran dapat beralasan bahwa algoritma sequential search membutuhkan waktu pencarian yang lebih lama untuk gadget 1, gadget 2, dan gadget 3 untuk diperoleh. , khususnya 0,00165 detik, 0,00065 detik, 0,00102 detik [11]. Selain itu dalam penelitian tentang sistem  e-office  dengan  menerapkan  algoritma  sequential  search  sehingga  meningkatkan  kecukupan  dalam menangani,  menyebarluaskan,  dan  mencari  laporan  korespondensi  dengan  algoritma  sequential  search  pada aplikasi  e-office  [12].  Pada  penelitian  ini,  autocomplete  pada  aplikasi  referensi  kata  tiga  bahasa  Manggarai, Indonesia dan Inggris berbasis Android mendapatkan hasil yang sesuai dengan harapan pembuatan aplikasi. [13].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sequential Search
Array  satu  dimensi  dapat  dicari  menggunakan  pencarian  berurutan.  Data  yang  Anda  cari  tidak  perlu  diurutkan terlebih dahulu karena akan ditelusuri melalui setiap elemen array dari awal hingga akhir [14] . Algoritma ini dapat digunakan pada data yang berurutan maupun data yang tidak berurutan [15] Standar fungsi dari perhitungan ini adalah dengan mencari  informasi  dan menyusunnya dalam sebuah cluster sehingga perhitungan ini tidak harus melewati pengaturan sebelumnya [16].
Gambar 1. Flowchart Algoritma Sequential Search
Pada Gambar 1, terdapat  variabel  L,  dimana  variabel  L  merupakan deret yang berisi n buah data (L[0], L[1], L[2]...L[n-1]) dan variabel k merupakan data yang akan dicari. Proses pencarian  data  dilakukan untuk  menemukanL[a] = k Dengan a adalah index yang memenuhi kondisi 0 ≤ k ≤ n –1.  Detail algoritma Sequential Search dijabarkan sebagai berikut:
1.   i = 0
2.  Ketemu = FALSE
3.  Selama (tidak ditemukan) dan (i < jumlah_data) kerjakan baris 4
4.  Jika (Data[i] = key) maka ketemu = TRUE
Jika tidak i = i + 1
5.  Jika (ditemukan) maka i adalah indeks dari data yang dicari
Jika tidak Data tidak ditemukan

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1262 − 1269 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3748

## 2.2 Autocomplete
Autocomplete  atau  disebut  juga  word  fruition  adalah  komponen  yang  diberikan  oleh  banyak  browser  internet, email, antarmuka perayap web, editor kode sumber, perangkat untuk pertanyaan berbasis informasi, pengolah kata, dan  mediator  pada  baris  pesanan  [17].  Pelengkapan  otomatis  adalah  komponen  yang  diberikan  oleh  banyak browser internet seperti antarmuka perayap web, pengolah kata, dan penerjemah baris pesanan. [18].
Gambar 2. Flowchart Autocomplete
Pada Gambar 2,  proses  tahapan  Autocomplete  yaitu  saat  user  menyusun  kata-kata  di  kotak  pencarian. Program ekspektasi akan mencari setidaknya satu kata potensial sebagai pilihan.

## 2.3 Tahap Penelitian
Penelitian  ini  memberikan  struktur  untuk  menggambarkan  tahapan  penelitian  yang  mengarah  pada  pencapaian tujuan penelitian. Hal ini dimungkinkan untuk mengamati tahapan proses penelitian pada Gambar 3.
Gambar 3 . Tahapan Penelitian
a. Identifikasi Masalah
Dalam tahapan ini merupakan tahap yang akan dilakukan dalam penelitian yaitu dengan meneliti atau mencari tahu informasi mengenai masalah yang sering terjadi saat mencari nama buku yang diinginkan serta data user.
b. Studi Literatur
Dalam  penelitian  ini  proses  studi  literatur  dilakukan  melalui  analisis  aplikasi  sebelumnya  tentang  beberapa penelitian  terkait  yang  relevan  dan  disesuaikan  dengan  pencarian  data  pada  arsip  perpusatakan  beserta algoritmanya.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1262 − 1269 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3748

## c. Pengumpulan Data
Di  tahap  ini  merupakan  tahap  dilakukannnya  pencarian  data  dan  pengumpulan  data  dari  jurnal  –  jurnal terdahulu  sebagai  sumber  refrensi  penelitian  yang  akan  dibuat  nantinya  untuk  membantu  dalam  proses penelitian ini.
d. Analisis Data
Dalam  tahap  ini  adalaha  tahapan  menyeleksi  data  dan  menganalisis  poin  –  poin  yang  mengacu  pada permasalahan  penelitian  ini  pada  data  yang  sudah  dikumpulan  guna  untuk  membantu  dalam  kelanjutan penelitian ini.
e. Analisis Aplikasi
Tahapan ini merupakan mulainya menganalisis kebutuhan algoritma yang akan diterapkan dan kebutuhan yang akan dipakai dalam pembuatan aplikasi yang akan menyelesaikan permasalahan dari penelitian ini.
f. Perancangan Aplikasi
Dalam  tahapan  ini  mulainya  pengambaran  dan  pembuatan  desain  tampilan  serta  perancangan  aplikasi pencarian data pada aplikasi arsip perpustakaan yang akan diterapkan.
g. Implementasi
Pada  tahapan  ini  dilakukannya  penerapan  dari  aplikasi  dan  algoritma  yang  sudah  ditentukan  yang nantinya akan digunakan untuk penelitian ini.
h. Pengujian
Pada tahap ini dilakukannya pengujian terhadap aplikasi yang dibuat untuk mengetahui hasil dari rancangan yang sudah dibuat.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Implementasi Algoritma Sequential Search
Algoritma Sequential Search diimplementasikan sebagai sistem pencarian untuk mencari data user pada penelitian ini. Algoritma Sequential Search dapat digunakan untuk menelusuri informasi pada kelompok yang disortir dan yang tidak disortir [19].
Gambar 4 . Pseudocode Algoritma Sequential Search
Pada Gambar 4. Implementasi Algoritma Sequential Search pada proses pencarian data user dilakukan dengan cara mencocokkan data username yang diselesaikan secara berurutan satu per satu mulai dari data pertama sampai data terakhir. Dengan asumsi bahwa data yang dicari memiliki nilai yang sama dengan data dalam kumpulan data tersebut, itu menyimpulkan bahwa data tersebut telah ditemukan.

## 3.2 Implementasi Autocomplete
Autocomplete  diimplementisikan  sebagai  metode  untuk  pencarian  arsip  pada  penelitian  ini.  Autocomplete mengarahkan  pertanyaan.  Saat  pengguna  memberikan  input  keyword,  seperti  kueri  penelusuran,  algoritma  ini secara dinamis mengambil, menyusun, dan menampilkan daftar input terkait, seperti saran penelusuran [20].

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1262 − 1269 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3748
Pada Gambar 5. Implementasi  Automplete pada proses pencarian arsip  dilakukan  dengan memasukkan kalimat atau kata-kata tanpa merangkai seluruh kata, dan memberikan saran berdasarkan kata atau kalimat yang dimasukkan pengguna secara total dalam kotak pencarian.

## 3.3 Pengujian Algoritma Sequential Search
Dalam  penelitian  ini,  Pengujian  algoritma  sequential  search  pada  aplikasi  arsip  perpustakaan  digunakan  untuk mencari  informasi  pengguna  secara  berurutan  satu  per  satu  hingga  informasi  terakhir  untuk  mendapatkan  nilai yang layak dalam menemukan informasi yang diinginkan oleh admin.
Tabel 1 . Hasil Pengujian Sequential Search
No Username Run Time Pencarian 1 Rachmawati 0.00371 detik 2 Syahril 0.00145  detik 3 Saenab 0.00135 detik 4 Rosmaladewi 0.00132 detik 5 Asmadi 0.00135 detik 6 Syamsuddin 0.00135 detik 7 Riyadi 0.02555 detik 8 Sappewali 0.00130 detik 9 Mominah 0.01667 detik 10 Suarinah 0.00134 detik
Pada Table 1. Dalam penelitian ini, hasil run time dari 250 data pengujian mendapatkan waktu rata-rata run time dalam pencarian username menggunakan Algoritma sequential search sebesar 0,00496 detik.

## 3.4 Pengujian Autocomplete
Pada  proses  tahapan  autocomplete  yaitu  saat  pengguna  menyusun  kata-kata  di  kotak  pencarian.  Program ekspektasi  akan  mencari  setidaknya  satu  kata  potensial  atau  lebih  sebagai  pilihan.  Dalam  penelitian  ini autocomplete di implementasikan untuk pengguna dalam pencarian kata atau nama dokumen.
Tabel 2 . Hasil Pengujian Autocomplete No Kata Inputan Muncul Saran Dokumen Yang Muncul /Tidak 1 -          Africa Services Trade Liberalization & Integration Africa Muncul -          Africa Continental Free Trade Are Potential Economic Impact 2 Brief Muncul -          Brief History of Pakistan -          Brief History of India 3 Computer Muncul -          Computers, Internet and Their Significance -          Computer and Communication Networks 4 Filsafat Muncul -          Filsafat dan Hedonisme -          Filsafat Langit dan Bumi 5 Java Muncul -          Java The Complete Reference -          Java Tutorial Point Simply Easy Learning 6 Konsep Muncul -          Konsep Teknologi dan Komunkasi -          Konsep Kesenian Probetik 7 -          Machine Learning in Python Machine Muncul -          Machine Learning an Algorithmic Perspective 8 Network Muncul -          Network Design and Management -          Network Protocol Handbook 9 Pengantar Muncul -          Pengantar Teori Sastra -          Pengantar Konsep Dasar Manejemen Sistem 10 Sejarah Muncul -          Sejarah Sastra Indonesia -          Sejarah Pemikiran Modern
Pada Table 2, Pengujian Autocomplete dalam proses pencarian kata atau keyword dari  nama arsip yang dicari, dengan hasil uji ke efektivitas yang berjumlah 100% dari 250 data, yang sesuai pada database dan muncul dalam beberapa saran pencarian yang mendekati.

## 3.5 Hasil Pengujian Aplikasi
Pada  tahap  ini,  merupakan  hasil  pengujian  aplikasi  arsip  (e-arsip)  perpustakaan  berbasis  web  yang  dirancang menggunakan bahasa pemograman Php dan MySQL. Berikut merupakan hasil pengujian tersebut :

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1262 − 1269 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3748
Gambar 6. Login User
Pada Gambar 6, merupakan dimana user dapat login, sesuai dengan data username dan password setiap user yang sudah terdaftar pada database.
Gambar 7. Beranda User Pencarian Data Arsip
Pada Gambar 7,  user  dapat  mencari  data  arsip  yang  inginkan  sesuai  dari  penginputan  nama  dokumen. Dengan  menerapkan  autocomplete  data  yang  dicari  tampil  sesuai  pencarian  user,  serta  terdapat  waktu  upload dokumen  tersebut,  nama  arsip  atau  nama  dokumen  tersebut,  jenis  kategori  dokumen,  petugas  atau admin  yang bertanggung jawab mengupload dokumen tersebut, keterangan yang berisikan pada dokumen tersebut, serta opsi dimana user dapat melihat keterangan dokumen tersebut.
Gambar 8. Login Admin
Pada Gambar 8,   merupakan role  login  untuk  admin,  admin  dapat  login  dengan  data  yang  sesuai  pada database dan role admin mendapatkan full akses pada aplikasi.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1262 − 1269 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3748
Pada Gambar 9, hanya ada pada admin. Menu yang dapat dilakukan admin untuk menambah, menghapus, mengedit user ke aplikasi serta penerapan algoritma sequential search dalam mencari data user. Berdasarkan dari hasil pembahasan penelitian ini. Dalam hasil penerapan dan pengujian algoritma sequential search pada pencarian user oleh admin, mendapatkan nilai rata  -rata run time sebesar 0,00496 detik dari 250 data, terdapat  perbedaan dari  penelitian  sebelumnya  yaitu  penelitian  tersebut  diarahkan  pada  algoritma  sequential  search  untuk  melihat melalui kata-kata dalam referensi kata kamus bahasa Indonesia, hasil dari algoritma sequential search adalah lebih spesifik memori pencarian, penyelidikan yang diperoleh secara berurutan, menghasilkan memori pencarian yang normal. dari 16.859,05507812 detik [21]. Kemudian dalam penerapan dan pengujian Autocomplete pada pencarian arsip dan dokumen oleh user, menghasilkan nilai ke efektifan sebesar 100% dari 250 data, dan dapat menampilkan 4 sampai 10 saran dokumen sesuai dengan kecocokan kalimat yang di input, terdapat perbedaan dalam penelitian sebelumnya, yaitu penelitian tersebut pelengkapan otomatis telah mampu menunjukkan 5 saran item yang disusun berdasarkan hal-hal yang efektif untuk memberikan ide atau saran kepada pembeli dalam mencari item. [22].

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan dari hasil implementasi dan pengujian yang telah dilakukan pada aplikasi arsip (E-arsip) perpustakaan dapat  disimpulkan  bahwa  pada  penerapan  Autocomplete  yang  digunakan  dalam  pencarian  data  arsip  seperti dokumen, jurnal, dll, yang ada pada database menghasilkan pencarian dengan nilai ke efektifan sebesar 100% dari 250 data, serta mampu menampilkan 4 sampai 10 ide atau saran dokumen sesuai kecocokan keyword pada data. Dengan  autocomplete  pencarian  nama  arsip  atau dokumen  yang  panjang  akan  lebih  mudah  dikarenakan  hanya dengan  memasukkan  beberapa  kalimat  autocomplete  akan  menampilkan  beberapa  saran  yang  mendekati  dari kalimat yang di input, dengan ini dapat mempermudah pengguna dalam mencari arsip atau dokumen. Kemudian implementasi algoritma Sequential Search dilakukan untuk pencarian data informasi pengguna oleh admin, dan dalam penelitian ini, mendapatkan rata – rata run time pencarian sebesar 0,00496 detik dari 250 data, pencarian informasi  pengguna  ini  dilakukan  dengan  mencocokkan  informasi  nama  pengguna  yang  diselesaikan  secara berurutan mulai dari informasi data pertama hingga informasi data yang terakhir. Menerima bahwa informasi data yang dicari memiliki nilai sebagai informasi dalam indeks yang sama dengan kumpulan data tersebut, dianggap bahwa  informasi  itu  telah  ditemukan.  Dengan  algoritma  sequential  search  dapat  mempercepat  pencarian  data pengguna oleh admin. Penelitian ini sebenarnya masih memiliki batasan, jadi ide dan saran bisa dipertimbangkan untuk  eksplorasi  tambahan.  Dalam  pengembangan  aplikasi  selanjutnya  dapat  dikembangkan  dengan menambahkan algoritma – algoritma pencarian lainnya.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis  ingin  mengucapkan  rasa  syukur  yang  tak terhingga  kepada  Allah  SWT,  yang  telah  memberikan  rezeki berupa kesehatan, keselamatan, dan berbagai kenikmatan yang melimpah. Dengan rahmat-Nya, Sehinnga, penulis dapat  menyelesaikan  penelitian  ini.  Penulis  juga  ingin  mengucapkan  terima  kasih  yang  tak  terhingga  kepada  : Dosen pembimbing Tugas Akhir, Dr. Fauziah, S.Kom, MMSI dan Rima Tamara Aldisa, S.Kom., M.Kom, yang telah memberikan bimbingan, arahan, dan motivasi  yang sangat berarti dalam perjalanan penelitian ini.  Penulis sangat menghargai dan berterima kasih atas kesabaran, dukungan, dan pengorbanan waktu yang diberikan. Tidak lupa penulis mengucapkan terima kasih yang tak terhingga kepada Ayah, ibu, kakak, keluarga, serta teman – teman atas segala dukungan, serta banyaknya doa yang dipanjatkan untuk penulis.

## REFERENCES
[1]  Aghita Citra Rediza Putri, “ANALISIS PENERIMAAN APLIKASI ISALATIGA UNTUK  PEMUSTAKA DI DINAS PERPUSTAKAAN DAN ARSIP KOTA  SALATIGA ,” Jurnal Ilmu Perpustakaan, vol. 9, pp. 1–11, Jan. 2020.
[2]  T.  Furkan  Sarjono  Aji  and  K.  Fadhilla  Ramdhania,  “Sistem  Informasi  Pengarsipan  Surat  Masuk  dan  Keluar  dengan Algoritma Sequential
Search di Kelurahan Bahagia,” 2022. [Online]. Available:
http://ejurnal.ubharajaya.ac.id/index.php/jiforty
[3]  Linda  Rohmawati,  “Pengelolaan  Arsip  Berbasis  Aplikasi  Surat  di  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan   Provinsi  Jawa Timur,” Jurnal Pendidikan Administrasi Perkantoran (JPAP), vol. 8, pp. 180–193, 2020.
[4]  A. Febryanto, “Penerapan Algoritma Sequential Search untuk Mencari Data Siswa Pada Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 3 Bengkalis,” vol. 2, no. 1, pp. 51–59, 2022.
[5]  E. Apriliansi, A. Lestari, and A. S. Sahay, “Implementasi Algoritma Levenshtein Distance Untuk Pencarian Judul Skripsi Dan  Menambahkan  Fitur  Autocomplete  Pada  Website  Repository  Skripsi  Jurusan  Teknik  Informatika  Universitas Palangka Raya,” JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) p-ISSN: 2798-284X, vol. 1, no. 2, pp. 2798–3862, 2021, doi: 10.47111.
[6]  I. Muttaqin, S. Andryana, and A. Gunaryati, “E-Library Berbasis Website Menggunakan Metode Algoritma Apriori Dan Sequential Search,” vol. 9, no. 2, pp. 1223–1232, 2022, [Online]. Available: http://jurnal.mdp.ac.id
[7]  Komang  Rinartha,  “Penerapan  LSA  dan  Query  Suggestion  untuk  Pencarian   Judul  Artikel  Menggunakan  Framework FLASK,” Cogito Smart Journal, vol. 8, pp. 183–193, Jun. 2022.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1262 − 1269 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3748
[8]  R. Nadia, A. A. Nababan, and K. Kunci, “JIKOMSI [Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi] Fitur Autocomplete Menggunakan  Algoritma  Knuth-Morris-Pratt  (KMP)  Pada  Pencarian  Istilah  Komputer  INFORMASI  ARTIKEL ABSTRAK,” KMP) Pada Pencarian Istilah Komputer, vol. 4, no. 1, 2021.
[9]  Yuri Rahmanto, “Penerapan Algoritma Sequential Search pada Aplikasi Kamus Bahasa  Ilmiah Tumbuhan,” Jurnal Buana Informatika, vol. 12, pp. 21–30, Apr. 2021.
[10] Lasriana,  “SISTEM  INFORMASI  APOTEK  BERBASIS  WEB   MENGGUNAKAN  ALGORITMA  SEQUENTIAL SEARCH DAN SELECTION SORT,” JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), vol. 07, pp. 392– 401, 2022.
[11] Dian  Markuci,  “ANALISIS  PERBANDINGAN  PENGGUNAAN  ALGORITMA  SEQUENTIAL   SEARCH  DAN BINARY SEARCH PADA APLIKASI SURAT PERJALANAN DINAS,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 6, 2020.
[12] Ali  Akbar  Rismayadi,  “IMPLEMENTASI  ALGORITMA  SEQUENTIAL  SEARCHING  PADA   APLIKASI  E- OFFICE,” Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika, vol. 1, 2019.
[13] Darius  Obi  Januardi,  “PREDIKSI  PENCARIAN  KATA  DENGAN  ALGORITMA  LEVENSHTEIN   DISTANCE  DI DALAM  KAMUS  BAHASA  MANGGARAI,  INDONESIA  DAN   INGGRIS  BERBASIS  ANDROID,”  Semnas SENASTEK Unikama 2019, vol. 2, pp. 45–51, 2019.
[14] W.  L.  Yuniar  and  F.  Amin,  “SISTEM  PENCARIAN  NASKAH  DINAS  PADA  POLRES  KENDAL  DENGAN ALGORITMA  SEQUENTIAL  SEARCH,”  Jurnal  Manajemen  informatika  &  Sistem  Informasi),  vol.  4,  no.  2,  2021, [Online]. Available: http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi
[15] Pujianti  Wahyuningsih,  “SISTEM  INFORMASI  LOKASI  SEJARAH  PAHLAWAN  SULAWESI   SELATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCH BERBASIS ANDROID,” Jurnal Electro Luceat,  vol. 6, Nov. 2020.
[16] Ahmad Ramadhan, “PENGEMBANGAN APLIKASI SURAT KETERANGAN OTOMATIS UNTUK  RUMAH SAKIT DENGAN  MENGGUNAKAN  ALGORITMA  SEQUENTIAL   SEARCH,”  INFOMATEK:  Jurnal  Informatika, Manajemen dan Teknologi, vol. 24, pp. 95–102, Dec. 2022.
[17] Syafikah  Kamal,  “SISTEM  REPOSITORI  MENGGUNAKAN   ALGORITMA  PENCARIAN  SEQUENTIAL DAN  ANALISIS QOS,” Jurnal Sistem Informasi, vol. 2, 2018.
[18] A. Dhiyaanisafa Goenawan, A. Ammar, M. Persada Pulungan, and D. Komalasari, “Autocomplete Indonesian Dictionary with  Trie  and  Depth-First  Search  Algorithm,”  JUITIK,  vol.  2,  no.  1,  2022,  [Online].  Available: http://journal.sinov.id/index.php/juitik/indexHalamanUTAMAJurnal:https://journal.sinov.id/index.php
[19] Anisya  Sonita,  “IMPLEMENTASI  ALGORITMA  SEQUENTIAL   SEARCHING  UNTUK  PENCARIAN NOMOR  SURAT PADA SISTEM ARSIP ELEKTRONIK,” Jurnal Pseudocode, vol. 5, pp. 1–9, Feb. 2018.
[20] Ronald  E.  Robertson,  “Auditing  Autocomplete:  Suggestion  Networks  and  Recursive  Algorithm  Interrogation,”  ACM Digital Library, pp. 235–244, Jun. 2019.
[21] Nurul Imamah, “PERBANDINGAN ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCH DAN ALGORITMA BINARY  SEARCH PADA APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN PHP  DAN JQUERY,” Jurnal Informatika – COMPUTING, vol. 08, pp. 1–6, 2021.
[22] Yosef Ariyanto Irawan, “Pendekatan MapReduce untuk Implementasi Suffix  Tree pada AutoComplete Produk dengan Metodologi  Agile,” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 5, pp. 221–233, Aug. 2019.