Manfaat Ekonomi Sertifikasi Indikasi Geografis (IG) Terhadap Petani Kopi Rakyat:

## Studi Kasus di Kabupaten Bondowoso, Jawa Timur
Hesti Herminingsih 1 , Rokhani 2 , Iswati 3 Sudarko 2
1 Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Terbuka
2 Fakultas Pertanian Universitas Jember
3 Fakultas Keguruan dan Ilmu Pengetahuan, Universitas Terbuka E-mail: hestih@ecampus.ut.ac.id

## Abstrak
Meningkatnya  permintaan  kopi  berkualitas  tinggi  yang  diikuti  dengan  kesediaan  konsumen  membayar dengan  harga  premium  telah  menarik  petani  dan  pedagang  untuk  mengembangkan  kopi  bersertifikat. Penelitian ini mengkaji manfaat ekonomi yang diterima petani kopi penerima sertifikasi dan determinan keputusan petani untuk mengikuti program sertifikasi. Penelitian dilakukan di Kecamatan Sumberwringin dan  Kecamatan  Maesan  dengan  sampel sebesar  200  orang  petani.  Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan Juni-Agustus  2019.  Untuk  mengetahui  perbedaan  manfaat  yang  diterima  petani  penerima  sertifikasi digunakan  analisis  Interikat  Sample  T  Test.  Determinan  keputusan  petani  untuk  mengikuti  program sertifikasi dianalisis dengan Regresi Logistik. Hasil penelitian menunjukkan produktivitas, keuntungan dan RC Ratio yang diperoleh petani penerima sertifikasi berbeda nyata dengan tidak tersertifikasi. Determinan keputusan  petani untuk mengikuti program  sertifikasi  adalah  keuntungan,  bimbingan  teknis,  dan    luas lahan. Adapun faktor pendidikan dan pengalaman petani tidak berpengaruh nyata terhadap determinan keputusan  petani untuk  mengikuti program  sertifikasi.  Penelitian  ini  membuktikan  bahwa  Sertifikasi  IG Java Ijen-Raung telah memberikan manfaat kepada petani penerima dalam peningkatan produktivitas dan keuntungan  yang  diterima.  Pemerintah  perlu  memfasilitasi  petani  dengan  pelatihan  guna  peningkatan pengetahuan  petani.  Pengetahuan  petani  sangat  penting  dalam  menunjang  usaha  peningkatan produktivitas dan kualitas kopi yang hasilkan.
Kata kunci : determinan, kopi arabika, manfaat, sertifikasi indikasi geografis

## Abstract
The increasing demand of high-quality coffee, followed by the willingness of consumers to pay a higher price, have attracted farmers and traders to develop a certified coffee. This research studied the economic benefits of coffee farmers that have received the certification and the determinants of farmers' decisions to participate in  the certification program. The research was conducted in sumberwringin and maesan sub-districts with samples of 200 farmers. The study was conducted in june-august 2019. The interikat Sample T Test analysis was used to find out the difference of benefits received by the certified farmer. Determinants of farmers’ decisions to participate in the certification program were analysed by logistic regression. The results showed that the productivity, profit and rc ratio produced by the certified farmers were  significantly  different  from  those  were  not.  The  determinants  of  farmers’  decision  to  join  the certification program were profit, training, and land area. Their education and experience factors have no significant effect on their decisions to take part in the certification program. This research proved that the java ijen-raung gi certification have provided benefits not only increasing productivity but also have better profits.  The government have to facilitate  farmers  with  training  to  increase  their  knowledge.  Farmers’ knowledge is very important in supporting their business as to increase the productivity and the quality of coffee they produce.
Keywords : determinant, arabica coffee, benefits, geographical indication certification

## PENDAHULUAN
Kopi  di  Indonesia  merupakan  salah  satu komoditas  penting  dalam  perekonomian.  Oleh karena  itu,  perlindungan  produksi  di  era  pasar global melalui skema sertifikasi menjadi penting. Peningkatan kualitas dan keberlanjutan pertanian  dapat  ditingkatkan  melalui  media sertifikasi    karena  kesediaan  konsumen  untuk membayar dengan harga premium(1)(2). Sertifikasi pada umumnya bersifat sukarela  dan merupakan salah satu alat yang dapat digunakan petani untuk mengakses pasar (2). Keberlanjutan  dari  sertifikasi    pada  umumnya terkendala  oleh  keterbatasan  akses  modal  dan bantuan  teknis  serta  pembeli  domestik  yang kompetitif (3).
Sebuah studi yang dilakukan pada petani kopi kecil  di  Uganda  menyatakan  bahwa  program sertifikasi  telah  meningkatkan  sinergi  utama antara  tata  kelola  dan  ekonomi  dibandingkan dengan  petani  yang  tidak  berpartisipasi  dalam program tersebut. Selain itu, program sertifikasi juga  telah  meningkatkan  skor  keberlanjutan pertanian  (4)(5).  Sertifikasi  juga  menawarkan sarana  pengakuan  pasar  atas  praktik  pertanian yang  baik,  pengurangan  penggunaan  pestisida secara  signifikan,  meningkatkan  penggunaan pupuk  organik  alih-alih  menggunakan  pupuk kimia (6)
Kecamatan Sumberwringin merupakan daerah  penghasil  kopi  Arabika  terbesar  dan termasuk  dalam  kawasan  klaster  industry  kopi yang  memiliki  Indikasi  Geografis.  Sementara, Kecamatan  Maesan  dan  Kecamatan  Pakem sekalipun  penghasil  kopi  arabika,  namun  tidak termasuk  dalam  kawasan  klaster  industry  kopi yang memiliki Indikasi Geografis.  Luas lahan Kopi Arabika  Tahun  2021  di  Kabupaten  Bondowoso dapat diperlihatkan pada Tabel 1 berikut ini (7);
Tabel  1.Luas  Lahan  Kopi  Arabika  di  Kabupaten
Bondowoso Tahun 2021 Kecamatan Luar Kawasan Hutan (ha) Dalam Kawasan Hutan (ha) Jumlah Luas Lahan (ha) Maesan 75 503 578 Grujugan - 40 40 Tlogosari - 100 10 Sumberwringin 165 4430 4959
Kecamatan Luar Kawasan Hutan (ha) Dalam Kawasan Hutan (ha) Jumlah Luas Lahan (ha) Pakem 63 132 195 Taman Krocok 10 3 13 Klabang 9 - 9 Botolinggo 71 1575 1646 Cermee 41 274 315 Jumlah Total 434 6967 7401 Sumber : BPS dalam Angka, 2022
Peraturan  Bupati  Bondowoso  nomor  25 Tahun  2016    tentang  Tatakelola  dan  Tataniaga Kopi  Java  Ijen-Raung  pada  tanggal  4  Mei  2016 adalah  salah  satu  bentuk  perlindungan  dari Pemkab  kepada    masyarakat  pelaku  usaha perkopian Arabika Java Ijen-Raung dan kawasan kopi yang ada di Kabupaten Bondowoso. Tujuan dari  Perbub  tersebut  adalah  untuk    (a) pelestarian  kawasan  dan  produk  sertifikasi  IG Kopi Arabika Java Ijen-Raung  sebagai salah satu kekayaan  Intelektual  daerah;  (b)  Pekebun  dan pelaku  usaha  kopi  mendapatkan  kesejahteraan; dan (c) Peningkatan dan pertumbuhan ekonomi daerah. (8).
Keberadaan  Sertifikasi  IG  diharapkan  dapat meningkatkan daya saing Kopi Arabika Bondowoso  khususnya  Java  Ijen  Raung  baik  di pasar  nasional  maupun  di  pasar  internasional. Peningkatan  daya  saing  ini  akan  menjadi pendorong  bagi  keberlanjutan  usahatani  kopi Arabika Java Ijen Raung.  Kajian ini memfokuskan pada manfaat ekonomi Sertifikasi IG yang sudah dirasakan oleh petani. Manfaat dari segi ekonomi berupa  peningkatan  pendapatan,  produktivitas, efisiensi  biaya  (R/C  Ratio).  Kesediaan  petani untuk  mengikuti  program  sertifikasi  menjadi faktor  penting  dari  keberlanjutan  sertifikasi  itu sendiri. Untuk mengetahui tingkat keberlanjutan sertifikasi  dilakukan  analisis  faktor-faktor  yang mendasari  petani  kopi  mengikuti  sertifikasi. Dengan  diketahui  perbedaan  manfaat  ekonomi yang  diterima  petani  dengan  sertifikasi  IG diharapkan penelitian ini dapat menjadi rujukan berbagai  stakeholders  perkopian  di  Indonesia dalam  pengembangan  wilayah  perkebunan berbasis rakyat dan kekhasan suatu wilayah.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  di  sentra  produksi  kopi Kabupaten  Bondowoso.  Penentuan  lokasi dilakukan  dengan  metode  purposive  sampling yaitu  petani  yang  sudah  memiliki  sertifikasi  IG dipilih Kecamatan Sumberwringi sementara yang belum  memiliki  IG  dipilih  Kecamatan  Maesan sebagai  lokasi  penelitian.  Keragaan  penyebaran sampel penelitian disajikan dalam Tabel 2 berikut ini;

## Tabel 2. Keragaan penyebaran data populasi dan
sampel penelitian No  Kecamatan Ʃ Poktan Ʃ Populasi Ʃ sampel 1 Sumberwringin  26 696 100 2 Maesan 4 140 100
Sumber  :  Data  diolah  Dinas  Pertanian  Kab. Bondowoso (2019)

## ANALISIS DATA
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian  ini adalah  metode deskriptif analisis. Untuk mengetahui manfaat yang diterima petani digunakan  Interikat  sampel  t-test.  Independent Sample  T-test  merupakan  alat  analisis  yang digunakan  untuk  menguji  perbedaan  dua kelompok  yang  berbeda.    Jenis  data  yang dipergunakan  adalah  skala  interval  dan  rasio. Asumsi  yang  harus  dipenuhi    adalah    data berdistribusi normal dan varians antar kelompok sama.  Uji  t  test  dilakukan  untuk  mengetahui apakah ada perbedaan produktivitas, keuntungan  dan  efisiensi  biaya  petani  kopi penerima sertifikasi dengan tidak, dengan rumus (9);
𝑡 ℎ𝑖𝑡
= 𝑋1 − 𝑋2
√ (𝑛1 − 1)𝑠12 + (𝑛2 − 1)𝑠12 𝑛1 + (𝑛2 − 2 ( 1 𝑛1 + 1 𝑛2 ) . . . . . (1)
Dimana;
X1 : rata-rata skor/nilai kelompok i ni : jumlah responden kelompok i si2
: varian skor kelompok i
Dasar pengambilan keputusan dalam uji interikat sample t test adalah sebagai berikut;
1. Jika  nilai  Sig.  (2-tailed)  >  0,05  maka  H0 diterima  dan  H1  ditolak,  yang  berarti  tidak
ada  perbedaan  rata-rata    variable  X  antara petani sertifikasi IG  dengan tidak sertifikasi 2. Jika  nilai Sig. (2-tailed) < 0,05 maka H0 ditolak dan H1 diterima, yang berarti  ada perbedaan rata-rata    variable  independet  antara  petani sertifikasi IG dengan tidak sertifikasi.
Uji kesamaan varian dilakukan dengan F test (Levene’s  test).  Pendugaan  menggunakan  Equal variances  assumed  jika  varian  yang  dihasilkan sama,  sebaliknya  jika  varian  berbeda  maka digunakan  equal variances not assumed (10). Pengujian Hipotesis;
H0  :  µ  kopi  IG  ≤  µ  kopi  belum  IG  :  rata-rata produktivitas kopi, keuntungan usaha tani, efisiensi biaya usahatani kopi sertifikasi IG lebih rendah atau sama dengan usahatani kopi belum sertifikasi IG
H1  :  µ  kopi  IG  >µ  kopi  belum  IG  :  rata-rata produktivitas kopi, keuntungan usaha tani, efisiensi biaya usahatani kopi sertifikasi IG lebih tinggi dengan usahatani kopi belum sertifikasi IG
Untuk  menjawab  permasalahan  kedua mengenai determinasi faktor-faktor yang mempengaruhi  keputusan  petani  mengikuti program  sertifikasi  digunakan  model  regresi logit.  Bentuk  persamaan  regresi  logit  adalah sebagai berikut;
Pi = E (Yi = 1l Xi =β0 + βi Xi) ..............................(2)
Keterangan; Yi = variabel dependen Xi = variabel interikat β0 = konstanta βi = koefisien regresi
Persamaan  model  logit  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut;
𝑌  =  𝐿𝑛 𝑃𝑖 1−𝑃𝑖 (𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 + 𝛽 3 𝑋 3 + 𝛽 4 𝑋 4 + 𝛽 5 𝑋 5 ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (3)
Keterangan;
Pi :  Peluang petani menerima sertifikasi 1-Pi :  Peluang  untuk  tidak  menerima sertifikasi X 1
:  Pelatihan (tahun)
X 2 :  Pengalaman (tahun) X 3 :  Luas lahan (ha)
X 4 :  Keuntungan (Rp/tahun) X 5 :  Pendidikan (tahun)
Beberapa  kriteria  pengujian  yang  harus dipenuhi  untuk  memastikan  model  yang dihasilkan fit dan tidak melanggar asumsi klasik digunakan  uji  Omnibus  test  untuk  mengetahui apakah model sudah fit, Pseudo R-Square untuk mengetahui kemampuan  variable  terikat  dalam menjelaskan variabel bebas. Sementara untuk uji Goodness of Fit Test (GoF) model digunakan uji Hosmer dan Lemeshow Test (11)(12).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Manfaat Sertifikasi bagi Petani
Salah  satu  peran  penting  sertifikasi  adalah peranannya  dalam  mendukung  keberlanjutan. Kinerja  keberlanjutan  ini  meliputi  aspek ekonomi, sosial dan lingkungan. Sertifikasi secara umum  bertujuan  untuk  memastikan  produksi kopi  dilakukan  melalui  penerapan  praktik pertanian  dan  manajemen  yang  baik  melaui peningkatan  teknologi  dan  efisiensi  biaya.  (13) Kajian  ini  hanya  membahas  manfaat  sertifikasi dari aspek ekonomi.
Tabel  3.  Hasil  Uji  Independent  Sample  T  test untuk Group Statistik Variabel Kelompok N Rata- rata Produktivitas  IG 100 8,23 Bukan IG 100 4,36 Keuntungan IG 100 34,98 Bukan IG 100 10,87 R/C Ratio IG 100 5,64 Bukan IG 100 3,67 Sumber : Analisis Data Primer (Diolah,2022) Tabel  4.  Nilai  Levene’s  Test  for  Equaliy  of Variances Variabel Levene’s Test for Equality of Variance T test for Equality of Means F Sig Sig. (2- tailed) Mean Difference Produktivitas Equal variances assumed 21,130 ,000 ,000 3,870 Equal variances not assumed ,000 3,870 Keuntungan Equal variances assumed 36,512 ,000 ,000 24,110 Equal variances not assumed ,000 24,110
Variabel Levene’s Test for Equality of Variance T test for Equality of Means F Sig Sig. (2- tailed) Mean Difference R/C Ratio Equal variances assumed 0,52 ,819 ,000 1,970 Equal variances not assumed ,000 1,970
Sumber : Analisis Data Primer (Diolah, 2022)
Tabel  3  adalah  hasil  uji  Independent  Sample  T test,  sementara  Tabel  4  merupakan  hasil  nilai Sig.  Levene’s  Test  for  Equaliy  of  Variances  yang digunakan untuk mengetahui homogenitas data. Nilai  signifikansi  <  0,05  pada  Tabel  4 menunjukkan    terdapat  perbedaan  yang signifikan  antara  rata-rata  produktivitas  dan keuntungan  pada  kelompok  IG  dan  Non  IG. Sedangkan untuk R/C Ratio, nilai signifikansinya >  0,05  yaitu  0.819  ,menunjukkan  varians  data kelompok  IG  dan  Non  IG  untuk  RC  Ratio  tidak homogen,  namun  demikian  masih  dapat dilakukan pendugaan parameter dengan menggunakan  nilai    pada  Equal  variances  not assumed.

## Produktivitas
Pada  Tabel  3  dan  Tabel  4  dapat  diketahui bahwa  produktivitas  memiliki  perbedaan  rata- rata  sebesar  3,870  dengan  nilai  sig  (2-tailed) 0,000  <  0,05.  Sehingga  dapat  disimpulkan produktivitas petani IG dengan bukan IG memiliki perbedaan yang signifikan dengan selisih antara rata-rata  produktivitas  petani  IG  dengan  bukan IG sebesar 3,870. Pada tabel 3, dapat diketahui bahwa  produktivitas  rata-rata  petani  IG  adalah 823 kg/ha sementara pada petani bukan IG 4,36 kg/ha.  Produktivitas  merupakan  kunci  untuk meningkatkan  penerimaan  bersih  petani. Dengan  demikian,  penerapan  Good  Agriculture Practice/GAP  yang  tinggi  menjadi  syarat  utama agar  petani  dapat  meningkatkan  hasil  dan pendapatannya(14).
Hasil  penelitian  ini  berbeda  dengan penelitian yang sudah dilakukan pada petani kopi di  Desa  Gunung  Terang  Kecamatan  Air  Hitam yang  menerima  sertifikasi  dari  Indonesian Organic  Farm  Certification  (INOFICE)    yang menyatakan  bahwa  Sertifikasi  INOFICE  masih belum  memberikan  manfaat  dalam  hal peningkatan  pendapatan,  produktivitas,  dan
harga  kopi.    Namun  INOFICE  telah  membantu petani menurunkan biaya produksi per kilogram kopi.(14)  Penurunan  biaya  disebabkan  karena minimnya  penggunaan  pupuk  anorganik  oleh petani sertifikasi, sementara itu petani nonsertifikasi  masih  banyak  menggunakan pupuk  anorganik  dan  pestisida  sebagai  input produksi  (15).  Pelatihan  yang  diperoleh  selama masa pendampingan umumnya akan meningkatkan      produktivitas  dan  kualitas produksi  yang  lebih  baik.    Sudah  menjadi  hal umum,  sebelum  proses  dan  selama  masa sertifikasi, petani akan lebih banyak mendapatkan  pelatihan  dan  pendampingan terutama  dalam  aspek  budidaya.  Pelatihan  ini pada  akhirnya  menjadikan  kemampuan  petani untuk melakukan proses budidaya menjadi lebih baik  sehingga  produktivitas  usahatani  kopi menjadi meningkat.

## Keuntungan
Keuntungan  memiliki  perbedaan  rata-rata sebesar 24,110 dengan nilai sig (2-tailed < 0,05. Sehingga  dapat  disimpulkan  keuntungan  petani IG  dengan  non  IG  memiliki  perbedaan  yang signifikan  dengan  selisih  sebesar  24,110.  Pada tabel 3, dapat diketahui pula bahwa keuntungan rata-rata petani IG adalah Rp 34.980.000/tahun sementara pada petani bukan IG Rp. 10.870.000/tahun kg/ha.
Dengan  kata  lain,  selisih  keuntungan  yang diterima petani IG adalah Rp 24.110.000/tahun. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  sertifikasi  IG  telah membawa  dampak  keuntungan  yang  signifikan pada  usahatani  kopi.  Keuntungan  yang  tinggi utamanya disebabkan petani IG telah menerima harga  premium  50%  lebih  tinggi  daripada  yang diterima  oleh  petani  bukan  IG.  Pada  saat penelitian  dilakukan,  harga  kopi  arabika  green bean  di  wilayah  IG  adalah  Rp.  120.000/kg sementara  di  wilayah  bukan  IG  sebesar  Rp. 80.000/kg.
Harga premium merupakan faktor determinan  utama  partisipasi  petani  kecil mengikuti  program  sertifikasi(16).    Harga premium  juga  dapat  menjadi  efek  tambahan tidak  langsung  dari  sertifikasi    yang  diterima petani  karena  kualitas  produksi  yang  lebih baik(15).  Sebuah  studi  yang  dilakukan  pada petani kopi bersertifikasi   Common Code For The Coffee Community (4C) di Provinsi Lampung juga menunjukkan  usahatani  kopi  yang  bersertifikat
memperoleh  pendapatan  yang  lebih  tinggi dibandingkan dengan yang tidak sertifikasi. (15).

## R/C RATIO
Efisiensi biaya merupakan aspek penting dari sebuah usahatani. Biaya mencerminkan besaran input  produksi  yang  diperlukan  dalam    proses produksi  sementara  penerimaan  merupakan perkalian  antara  banyaknya  produksi  yang dihasilkan  dengan  harga  jual  per  unitnya. Semakin  tinggi  nilai  R/C  Ratio  maka  dapat disimpulkan bahwa usahatani tersebut semakin efisien.
R/C  Ratio  memiliki  perbedaan  rata-rata sebesar 0,097 dengan nilai sig (2-tailed) < 0,05. Sehingga  dapat  disimpulkan  efisiensi  biaya petani IG dengan bukan IG memiliki perbedaan yang  signifikan  dengan  selisih  antara  rata-rata R/C  Ratio  petani  IG  dengan  bukan  IG  sebesar 0,097. Pada tabel 3, dapat diketahui bahwa R/C Ratio rata-rata petani IG adalah 5,64 sementara pada  petani  bukan  IG  3,67.  Dengan  kata  lain terdapat  perbedaan  rata-rata  R/C  Ratio  antara petani IG dengan bukan IG sebesar 0,97.

## Determinan  Keputusan  Petani  dalam  Program Sertifikasi
Keputusan  petani  untuk  mengikuti  program sertifikasi  di  duga  dipengaruhi  oleh  pelatihan (X1),  pengalaman  (X2),  luas  lahan  (X3), keuntungan  (X4)  dan  Pendidikan  (X5).  Tabel  5 menunjukkan  hasil  analisis  Uji  Goodness  of  Fit Test.  Hasil  Omnibus  Test  digunakan  untuk menunjukkan  apakah  variable  terikat  dapat memberikan  pengaruh  nyata  terhadap  model (Fit).  Nilai  signifikansi  sebesar  <  0,05 menunjukkan  bahwa  penambahan  variabel bebas  memberikan  pengaruh  nyata  terhadap model, dengan kata lain model dapat  dinyatakan fit.
Tabel 5. Hasil Analisis Uji Goodness of Fit Test
Kriteria Sig. Keterangan Omnibus Test of Model Coefficients 0,000 Model dinyatakan fit Cox  &  Snell  R Square 0,479 Kemampuan model menjelaskan variabel dependen Nagelkerke R Square 0,639 Hosmer and Lemeshow Test Chi  square. 7,510 0,483 fit
Sumber : Analisis Data Primer (Diolah, 2022)

## Jurnal Ilmiah Respati
Pengujian  yang  menentukan  apakah  model yang dibentuk sudah tepat atau tidak (Goodness of  fit  test/GoF)  menggunakan  Hosmer  and Lemeshow Test. Model dinyatakan tepat apabila tidak  ada  perbedaan  signifikan  antara  model dengan  nilai  observasinya.  nilai  signifikansi sebesar 0,483 (> 0,05) telah menunjukkan bahwa model  dapat  diterima  dan  pengujian  hipotesis dapat  dilakukan  sebab  tidak  ada  perbedaan signifikan antara model dengan nilai observasinya. Kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan variabel terikat ditunjukkan dengan nilai  Nagelkerke  R  Square  sebesar  0,639. Angka  ini  memberikan  arti,  terdapat  100%  – 63,9%  =  36,1%    faktor  lain  di  luar  model  yang menjelaskan variabel dependen.

## Pendugaan Parameter
Pada tabel 6  variabel bebas untuk pelatihan, luas lahan, keuntungan  nilai P value uji wald (Sig) < 0,05, artinya masing-masing variabel mempunyai pengaruh  parsial  yang  signifikan  terhadap  Y  di dalam  model.  Nilai  pelatihan  (X 1 )  mempunyai nilai  signifkasi    <  0,05  yang  berarti  pelatihan memberikan  pengaruh  parsial  yang  signifikan terhadap sertifikasi. Besarnya pengaruh ditunjukkan  dengan  nilai  EXP  (B)  atau  disebut juga  Odds  Ratio  (OR).  Variabel  pelatihan  (X 1 ) dengan  OR  7,333  maka  pelatihan  dapat meningkatkan  pengambilan  keputusan  petani untuk sertifikasi sebesar 7,333 kali lipat daripada petani yang tidak mengikuti pelatihan. Angka ini adalah angka paling besar apabila dibandingkan dengan variabel lainnya dalam model.
Ketersediaan  pendampingan    teknis    yang diberikan  kepada  petani  selama  program sertifikasi secara tidak langsung menjadi  insentif non tunai yang mendorong petani menerapkan praktik  baik  pertanian  sesuai  dengan  skema sertifikasi. Nilai B =  1,992, bernilai positif maka pelatihan  memiliki    hubungan  positif  dengan pengambilan keputusan petani untuk sertifikasi.
Tabel  6.  Hasil  Analisis  Regresi  Logistik  untuk  Faktor- Faktor  yang  Mempengaruhi  Keputusan  Petani Mengikuti Program Sertifikasi
Variabel B S.E. Wald df Sig Exp(B) Pelatihan 1,992 ,768 6,738 1 ,009 7,333 Pengalaman ,012 ,020 0,369 1 ,544 1,012 Luas lahan -,046 ,011 17,960 1 ,000 0,955 Keuntungan ,168 ,028 35,659 1 ,000 1,183 Pendidikan ,005 ,073 0,004 1 0,951 1,005 Constant -1,580 ,758 4,339 1 0,037 0,206
Sumber : Analisis Data Primer (Diolah, 2022)
Kajian  yang  dilakukan  pada  petani  kopi  di Brazil  juga  menunjukkan  bahwa  peningkatan pengetahuan petani dapat mengurangi dampak negatif  dari  pertanian  skala  kecil  (17). Peningkatan  pelatihan  dapat  dilakukan  melalui peningkatan  intensitas  penyuluhan  kepada petani.  Penyuluh  memiliki  peran  penting  dalam mendorong petani untuk mengadopsi teknologi baru, melakukan praktik pertanian yang baik dan berkelanjutan(18).  Faktor  tersebut  merupakan aspek  penting  dalam  mendukung  kemampuan petani untuk mengikuti program sertifikasi Variabel  pengalaman  (X 2 )    dengan  OR  1,012 maka variable pengalaman dapat meningkatkan pengambilan  keputusan  petani  untuk  sertifikasi sebesar  1,012  kali  lipat  daripada  petani  yang tidak  berpengalaman.  Nilai  B  =  0,012  bernilai positif  maka  pengalaman  memiliki    hubungan positif  dengan  pengambilan  keputusan  petani untuk  sertifikasi.  Nilai  signifikasi  sebesar  0,544 menunjukkan bahwa pengalaman bukan termasuk  dalam  variabel  determinan  dalam keputusan petani mengikuti program sertifikasi.
Berdasarkan hasil pengamatan di lapangan, pada  umumnya  petani  melakukan  praktik pertanian  berdasarkan  cara-cara  yang  telah diketahui  sebelumnya  dan  relatif  jarang menggunakan  cara-cara  baru  berdasarkan inisiatif  petani  sendiri.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  petani  sangat  berhati-hati  dan  enggan untuk  mengambil  risiko  melakukan  perubahan pada  praktik  pertanian  yang  telah  dilakukan. Pengalaman  akan  menjadi  variabel  determinan jika diikuti dengan inisiatif dan kreativitas petani Luas  lahan  (X 3 )      mempunyai  nilai  Sig  Wald <  0,05  yang  berarti  luas  lahan  merupakan variabel determinan terhadap keputusan petani mengikuti  sertifikasi.        Nilai  OR  sebesar  0,955 memberikan  arti  bahwa  luas  lahan  dapat meningkatkan  pengambilan  keputusan  petani untuk sertifikasi sebesar 0.955 kali lipat. Nilai B = sebesar -0,046, bernilai negatif maka luas lahan memiliki  hubungan negatif dengan pengambilan keputusan  petani  untuk  sertifikasi.  Hal  ini tentunya  disebabkan  oleh  kopi  Arabika  pada umumnya  ditanam  di  dataran  yang  tinggi  dan tidak mudah di akses oleh petani. Jenis Arabika juga  relatif  rentan  terhadap  penyakit  sehingga hanya sedikit petani yang mengusahakannya dan cenderung menanam Jenis Robusta.
Keuntungan  (X 4 )  mempunyai  nilai  Sig  Wald <  0,05  yang  artinya  keuntungan  merupakan variabel determinan terhadap keputusan petani mengikuti program sertifikasi. Nilai  OR sebesar 1,183  menunjukkan  bahwa    keuntungan  dapat meningkatkan  pengambilan  keputusan  petani untuk sertifikasi sebesar 1,183 kali lipat. Nilai B = 0,168, bernilai positif maka keuntungan memiliki hubungan positif dengan pengambilan keputusan  petani  untuk  sertifikasi.  Artinya semakin  besar  keuntungan  maka  kesediaan mengikuti  program  sertifikasi  juga  semakin meningkat.
Temuan  serupa  pada  penelitian  yang dilakukan  pada  petani  kopi  di  Nikaragua  yang memperolah pendapatan bersih per hektar lebih tinggi  untuk  kelompok  tani  yang  bersertifikat (19).      Sebagaimana  pembahasan  sebelumnya, keuntungan  tinggi  yang  diterima  petani sertifikasi  IG  disebabkan  harga  premium  yang diterima lebih  tinggi 50% daripada petani  tidak sertifikasi.  Sebuah  studi  yang  dilakukan  pada petani kopi di Ethiopia juga menemukan bahwa petani yang bersertifikat Fair Trade memperoleh harga    $  0,17/pon  lebih  tinggi  dari  yang  tidak bersertifikat  sementara  petani  bersertifikat organik  menerima  $0,38/pon  lebih  tinggi    dari yang tidak bersertifikat (20)
Variabel Pendidikan (x5) mempunyai nilai Sig Wald  >  0,05  yang  berarti  pendidikan  formal bukan  merupakan  variabel  determinan  dalam pengambilan  keputusan  petani  mengikuti sertifikasi.  Pendidikan  tidak  memiliki  pengaruh yang  signifikan  karena  pada  umumnya  tingkat pendidikan  petani  relatif  homogen  sehingga tidak mempengaruhi kesediaan petani mengikuti program sertifikasi (21). Nilai  OR sebesar 1,005 memberikan  arti  bahwa  pendidikan  dapat meningkatkan  pengambilan  keputusan  petani untuk sertifikasi sebesar 1,005 kali lipat.  Nilai B =  0,005,  bernilai  positif  maka  pendidikan memiliki  hubungan positif dengan pengambilan keputusan petani untuk sertifikasi.

## Persamaan Regresi Logistik
Berdasarkan  Tabel  6,  model  persamaan  dapat diformulasikan sebagai berikut:
Ln P/1-P = -1,580 + 1,992X 1 + 0,012X 2 -0,955X 3 + 0,168X 4 + 0,005X 5 ..................................... (4) Dimana;
X 1 : Pelatihan petani (kali/tahun)
X 2 : Pengalaman petani (tahun) X 3 : Luas lahan (ha) X 4 : keuntungan (Rp/juta)
X 5 : Pendidikan (tahun)

## KESIMPULAN
Sertifikasi  merupakan    salah  satu  instrument yang dapat meningkatkan daya saing kopi karena harga  premium    yang  dikenakan  dari  proses  ini cukup  menarik  bagi  petani.  Sertifikasi  juga mampu mendorong petani untuk meningkatkan pengetahuannya  melalui  berbagai  pelatihan sehingga  kemampuannya  untuk  melaksanakan praktik  baik  pertanian  menjadi  meningkat  yang kemudian berimplikasi pada peningkatan produktivitas  dan  kualitas  hasil  panen.  Sebagai hasil  akhirnya  adalah  peluang  petani  untuk memperoleh  harga  lebih  tinggi  menjadi  besar yang kemudian dapat meningkatkan kesejahteraanya.

## PENUTUP
Ucapan  terima  kasih  penulis  sampaikan  kepada LPPM Universitas Terbuka yang telah membiayai kegiatan Penelitian Hibah Internal ini pada tahun 2019.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Damayanti  T,  Setiadi  H.  The  Influence  of Certificaton  of  Gayo  Coffee  Geographical Indication Against Value Added of Coffee in Gayo  Highlands,  Aceh.  IOP  Conf  Ser  Earth Environ Sci. 2019;338(1):0–9.
[2] Kangile  JR,  Kadigi  RMJ,  Mgeni  CP,  Munishi BP,  Kashaigili  J,  Munishi  PKT.  Dynamics  of coffee  certifications  in  producer  countries: Re-examining the tanzanian status, challenges  and  impacts  on  livelihoods  and environmental conservation. Agric. 2021;11(10).
[3] Anh NH, Bokelmann W, Thuan NT, Nga DT, Van  Minh  N.  Smallholders’  preferences  for different contract farming models: Empirical evidence  from  sustainable  certified  coffee production in Vietnam. Sustain. 2019;11(14):9–13.
[4] Ssebunya BR, Schmid E, Van Asten P, Schader C,  Altenbuchner  C,  Stolze  M.  Stakeholder engagement  in  prioritizing  sustainability
assessment  themes  for  smallholder  coffee production  in  Uganda.  Renew  Agric  Food Syst. 2017;32(5):428–45.
[5] Robert B, Schader C, Baumgart L, Landert J, Altenbuchner C, Schmid E, et al. Sustainability  Performance  of  Certified  and Non-certified  Smallholder  Coffee  Farms  in Uganda. Ecol Econ [Internet]. 2019;156(August  2018):35–47.  Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2018.09.
004
[6] CAVIEDES  RUBIO  DICRI.  Impacto  ecológico, social y económico de fincas certificadas en buenas prácticas agrícolas y comercio justo. Cuad Desarro Rural. 2021;17(85).
[7] BPS Jember. Bondowoso Dalam Angka 2022. Badan Pus Stat Jember. 2022;59.
[8] Yusiana  H.  Implementasi  Peraturan  Bupati Bondowoso No. 25 Tahun 2016 Tentang Tata Kelola dan Tata Niaga Kopi Arabika Java Ijen Raung  di  Desa  Sukorejo  Kecamatan Sumberwringin  Kabupaten  Bondowoso. 2017.
[9] Sugiyono.  Metode  Penelitian  Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Afabeta; 2007.
[10] Duwi Priyatno. SPSS : Panduan Mudah Olah Data  bagi  Mahasiswa  &  Umum.  1st  ed. Giovanny, editor. Yogyakarta: Penerbit Andi; 2018. 230 p.
[11] Ghozali  I.  Aplikasi  Analisis  Mutivariate dengan  Program  IBM  SPSS  25  edisi  ke  9. Semarang:  Universitas  Diponegoro;  2018. 490 p.
[12] Pangestuti DC, Fadila A, Nugraheni S. Analisis Regresi  Logistik :  Faktor  —  Faktor  Yang
Memengaruhi Keputusan Hedging Menggunakan Instrumen Derivatif. 2020;12(2):227–40.
[13] Lemeilleur  S,  Subervie  J,  Presoto  AE,  Souza Piao R, Saes MSM. Coffee farmers’ incentives to  comply  with  sustainability  standards.  J Agribus  Dev  Emerg  Econ.  2020;10(4):365– 83.
[14] Fatmalasari, M. Prasmatiwi F.E. , Rosanti N. Analisis  Manfaat  Sertifikasi  Indonesian Organic Farm Certification (INOFICE) Terhadap  Keberlanjutan  Usahatani  Kopi Organik di Kecamatan Air Hitam Kabupaten
Lampung Barat. JIIA. 2016;4(1):30–9.
[15] Glasbergen  P.  Smallholders  do  not  Eat Certificates. Ecol Econ. 2018;147(January):243–52.
[16] Ibnu  M.  Determinan  Partisipasi  Petani  Kopi dalam Standar dan Sertifikasi Berkelanjutan Common Code for Coffee Community (4C). J Tanam Ind dan Penyegar. 2019;6(3):135.
[17] Pinto  LFG,  Gardner  T,  McDermott  CL,  Ayub KOL.  Group  certification  supports  an increase  in  the  diversity  of  sustainable agriculture network-rainforest alliance certified coffee producers in Brazil. Ecol Econ [Internet].  2014;107:59–64.  Available  from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolecon.2014. 08.006
[18] Yusifa NS. Motivasi Petani Kopi dan Faktor- Faktor  Penentu  dalam  Penerapan  Inovasi Gap di Sentra Kopi Hutan Rakyat Kabupaten Banyuwangi.  J  Ilm  Respati  [Internet].
2022;13(1):9–20. Available from: https://ejournal.urindo.ac.id/index.php/per tanian/article/view/2228/1110
[19] Agula  C,  Akudugu  MA,  Dittoh  S,  Mabe  FN. Promoting  sustainable  agriculture  in  Africa through ecosystem ‑ based farm management  practices :  evidence  from Ghana.  Agric  Food  Secur  [Internet].
2018;7(5):1–11. Available from: https://doi.org/10.1186/s40066-018-0157-5
[20] Demissie  WM,  Whakeshum  ST,  Bulga  FG. Fair-Trade  Certification  Impacts  on  Social Responsibility  and  Ethics  of  Smallholder Coffee  Producers  in  Ethiopia.  J  Int  Trade,
Logist  Law  [Internet].  2020  Jun;6(1):46–51. Available from:
https://www.proquest.com/scholarly- journals/fair-trade-certification-impacts-on- social/docview/2411169005/se-2
[21] Sonitia  Verawati  Sinaga;  Harianto;Suharno. Analisis Propensity Score Matching Dampak Sertifikasi  C.A.F.E  Practices  pada  Usahatani Kopi  Lintong  Sumatera  Utara.  J  Agrisep. 2019;18(1):139–52.