## ABSTRAK
Proses pemesinan merupakan sebuah proses yang paling banyak digunakan untuk membuat suatu produk jadi yang berbahan  utamanya  yaitu  logam.  Pada  proses  pemesinan,  salah  satu  hal  yang  harus  diperhatikan  dalam  proses pemesinan  adalah  hasil  tingkat  kekasaran  permukaannya.  Pada  proses  pembubutan  hal  yang  mempengaruhi kualitas kekasaran yaitu kecepatan putaran spindel, kedalaman pemakanan, dan gerakan pemakanan. Pada Industri manufaktur  khususnya  pada  pembubutan  dimana  pada  proses  pembubutan  masalah  yang  sering  terjadi  yaitu kekasaran hasil pembubutan yang tidak sesuai. Salah satu penyebab hasil kekasaran yang dihasilkan tidak sesuai yaitu,  parameter-parameter  yang  diatur  kurang  tepat  maka  dari  itu  dilakukanlah  penelitian  untuk  mengetahui parameter-parameter  yang  optimal  pada  proses  pembubutan  agar  mendapatkan  kekasaran  yang  optimal  dan mengetahui parameter yang paling berpengaruh terhadap kekasaran pada proses pembubutan. Pada penelitian ini menggunakan  bahan  baja  ST  37  dengan menggunakan  metode Taguchi dan  untuk  rancangan  percobaannya menggunakan Orthogonal Array L8 2 5 , dimana penelitian ini dilakukan sebanyak 8 kali percobaan dengan 4 kali pengulangan  dengan  2  level  dan  5  faktor  control.  Pada  proses  pembubutan  menggunakan  mesin  bubut konvensional dan untuk pengujian kekasarannya menggunakan alat uji Surface Roughness Tester . Hasil pengujian ini didapatkan dimana gerakan memiliki kontribusi yang paling tinggi terhadap kekasaran permukaan. Parameter yang  optimal  pada  penelitian  ini  didapatkan  dimana  kecepatan spindel 345  rpm,  gerakan  pemakanan  0,051 mm/rad, kedalaman potongan 1 mm, pendinginan kering, dan gerakan eretan otomatis.
Kata Kunci: Pembubutan, kekasaran permukaan, taguchi.

## ABSTRACT
The machining process is a process that is most widely used to make a finished product whose main material is metal. In the machining process, one of the things that must be considered in the machining process is the result of  the  level  of  surface  roughness.  In  the  turning  process,  things  that  affect  the  roughness  quality  are  spindle rotation speed, feed depth, and feed movement. In the manufacturing industry, especially in turning where in the turning process the problem that often occurs is the roughness of the turning results that are not suitable. One of the causes of the roughness results that are produced are not appropriate, namely, the parameters that are set are not precise, therefore research is carried out to determine the optimal parameters in the turning process in order to  obtain  optimal  roughness  and  determine  the  parameters  that  most  influence  the  roughness  in  the  turning
ISSN 2087-3336 (Print) | 2721-4729 (Online)

## TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Volume 9, Nomor 2, Juli Tahun 2022, hlm. 113-120 http://jurnal.sttmcileungsi.ac.id/index.php/tekno DOI: 10.37373

## Optimasi parameter untuk kekasaran permukaan pada proses pembubutan baja ST 37 dengan menggunakan metode taguchi

## Parameter optimization for surface roughness in ST 37 steel turning process using taguchi method
Sabaruddin Syach, Anis Siti Nurrohkayati * , Sigiet Haryo Pranoto
*Program Studi Teknik Mesin, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur, Indonesia
*Jl. Ir. H. Juanda No.15, Sidodadi, Kec. Samarinda Ulu, Kota Samarinda, Kalimantan Timur 75124
*Koresponden Email: asn826@umkt.ac.id Article Submit:  06/04/2022 Article Revision: 11/05/2022 Article Accepted: 27/05/2022
Optimasi parameter untuk kekasaran permukaan pada proses pembubutan baja ST37 dengan menggunakan metode taguchi
process.  In  this  study  using  ST  37  steel  using  the  Taguchi  method  and  for  the  experimental  design  using  the Orthogonal Array L8 25, where this study was carried out 8 times with 4 repetitions with 2 levels and 5 control factors. In the turning process using a conventional lathe and for roughness testing using a Surface Roughness Tester. The results of this test are obtained where the movement has the highest contribution to surface roughness. The optimal parameters in this study were obtained where the spindle speed was 345 rpm, the feed motion was 0.051 mm/rad, the cutting depth was 1 mm, dry cooling, and automatic sledding.
Keywords: Turning, surface roughness, taguchi.

## 1. PENDAHULUAN
Proses pemesinan merupakan sebuah proses yang paling banyak digunakan untuk membuat suatu produk jadi yang berbahan utamanya yaitu logam [1] . Pada proses pemesinan, salah satu hal yang harus diperhatikan dalam proses pemesinan adalah hasil tingkat kekasaran permukaannya [2] . Hasil kekasaran permukaan memegang peran penting pada pembuatan komponen mesin.
Pada  perencanaan  dan  pembuatan  komponen  harus  mengetahui  peralatan  mesin  apa  saja  yang digunakan untuk menghasilkan kekasaran permukaan yang sesuai. Mesin yang biasa digunakan dalam pembuatan  komponen  yaitu  mesin  bubut,  milling,  mesin  skrap,  gerinda  dan  mesin  perkakas  lainnya [3][4] . Pada proses pembubutan hal yang mempengaruhi kualitas kekasaran yang dapat diatur langsung oleh  operator  pada  proses  pembubutan  yaitu  kecepatan  putaran  spindel,  kedalaman  pemakanan,  dan gerakan pemakanan [5].
Pada industri manufaktur khususnya pada pembubutan dimana pada proses pembubutan masalah yang sering terjadi yaitu kekasaran hasil pembubutan yang tidak sesuai [6] . Salah satu penyebab hasil kekasaran  yang  dihasilkan  tidak  sesuai  yaitu  parameter-parameter  yang  tidak  sesuai [7] .  Dengan dilatarbelakangi  permasalah  tersebut,  timbulah  pemikiran-pemikiran  mengoptimasi  parameter  untuk kekasaran  permukaan  pada  proses  pembubutan  dengan  metode Taguchi [8] .  Pengolahan  data  pada penelitian ini menggunakan ANOVA untuk mengetahui parameter apa saja yang paling berpengaruh pada kekasaran permukaan hasil pembubutan [9][10] .
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  parameter-parameter  yang  optimal  pada  proses pembubutan, agar mendapatkan kekasaran yang optimal dan untuk mengetahui parameter yang paling berpengaruh terhadap kekasaran pada proses pembubutan.

## 2. METODE
Metode  pada  penelitian  ini  yaitu  menggunakan  metode  Taguchi [11]. Pada  penelitian  ini  percobaan dilakukan  dengan  menggunakan  mesin  bubut  konvensional  dan  menggunakan  baja  ST  37  sebagai  bahan sampelnya. Pada penelitian menggunakan faktor kontrol dan noise factor yang dapat dilihat pada tabel 1 dan tabel 2.
Tabel 1. Faktor kontrol & Noise factor Faktor kontrol Noise factor Faktor Kontrol Level No Noise Factor Level 1 2 1 2 A  Kecepatan Spindel 345 Rpm 140 Rpm X Operator Kompeten  Tidak B Gerakan Pemakanan 0,051 mm/rad 0,1 mm/rad Y Suhu Ruangan Normal Panas C Kedalaman Potong 1 mm 0,5 mm Z Ketajaman Pahat Tajam Tidak D  Pendinginan  Oli Kering
Faktor kontrol Noise factor Faktor Kontrol Level No Noise Factor Level 1 2 1 2 E Gerakan Eretan Otomatis Manual 2.1. Alur penelitian. Mulai Studi pustaka Identifikasi parameter Metode taguchi Kontrol faktor
A. Kecepatan spindel.
B. Gerakan pemakanan C. Kedalaman potongan D. Pendinginan
E. Gerakan eretan
Noise faktor X. Operator Y. Suhu ruangan
Z. Ketajaman pahat Pembubutan Pengujian kekerasan Pengelolahan data Selesai Kesimpulan dan saran Gambar 1. Alur penelitian.
2.2. Alat dan bahan.
a. Mesin bubut
b. Jangka sorong
c. Dial indicator
d. Pahat bubut
e. Oli
f. Poros ST 37
g. Surface roughness tester
h. Kamera
2.3. Matrik orthogonal.
Pada penelitian ini menggunak matrik orthogonal yaitu L8 (25) dimana dilakukan 8 kali percobaan dan 4 kali pengulangan [12] . Rancangan eksperimen  untuk penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 2. Orthogonal array
Z 1 2 2 1 Y 1 2 1 2 X 1 1 2 2 Trial  A  B E C  A x C A x D D C x D 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1
Optimasi parameter untuk kekasaran permukaan pada proses pembubutan baja ST37 dengan menggunakan metode taguchi
Trial A B E C A x C A x D D C x D 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2

## 3. HASIL PEMBAHASAN
3.1. Hasil pembubutan.
Adapun  hasil  contoh  pembubutan  trial  1  dan  trial  8  dengan  4  kali  pengulangan  menggunakan faktor-faktor yang telah ditemukan dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Hasil pembubutan tial 1 dan 8 .
Pada proses pembubutan dimana pembubutan dilakukan sesuai dengan orthogonal array L8. Pada proses pembubutan menggunakan bahan baja ST 37 dengan panjang 1920 mm dengan diameter 24,5 mm yang dibagi menjadi  32  sampel  (60mm/benda  kerja) [13] .  Dengan  panjang  pembubutan  adalah  30mm  dengan  15mm dicekam dan 15mm jarak antara pahat dan cekam.
3.2. Hasil kekasaran permukaan.
Setelah  dilakukan  pembubutan  selanjutnya  dilakukan  pengujian  kekasaran  dimana  hasil  pengujian kekasaran dapat dilihat pada Tabel 5 sebagai berikut:
Tabel 3. Hasil kekasaran permukaan.
Trial  A  B E C  A x C A x D D Data Total Rata- rata C x D y1 y2 y3 y4 1 1 1  1 1 1 1 1 2,81  2,76  3,01 3,51  12,08  3,02 2 1 1  1 2 2 2 2 2,62  2,68  2,83 2,89  11,03  2,76 3 1 2  2 1 1 2 2 5,28  5,79  8,23 7,24  26,55  6,64 4 1 2  2 2 2 1 1 7,11  7,74  7,67 7,26  29,78  7,44 5 2 1  2 1 2 1 2 5,46  9,39  9,26 8,69  32,80  8,20 6 2 1  2 2 1 2 1 6,98  9,54  8,29 7,48  32,29  8,07 7 2 2  1 1 2 2 1 3,35  3,52  3,66 3,55  14,08  3,52 8 2 2  1 2 1 1 2 3,64  3,72  3,94 3,94  15,24  3,81
Gambar 3. Nilai kekasaran rata-rata hasil pembubutan bubut.
Pada pengujian kekasaran pada gambar 3, nilai kekasaran paling rendah didapatkan pada trial 2 (dua) pengulangan 1 (pertama) yaitu 2,619 μm dan nilai kekasaran yang paling tinggi didapatkan pada trial 6 (enam) pengulangan dua (2) dimana nilai kekasaran yang didapatkan yaitu 9,545 μm. Serta, rata- rata nilai kekasaran yang paling tinggi yaitu pada trial (5).
3.3. Hasil ANOVA
Hasil perhitungan ANOVA dapat dilihat pada tabel 6:
Tabel 4. Anova result unpooled for inner array. Source SS v V F P A 7,02 1 7,02 8,30 3,95 B 0,21 1 0,21 0,24 0,12 E 148,72 1 148,72 175,76 83,60 C 0,25 1 0,25 0,30 0,14 A x C 0,07 1 0,07 0,09 0,04 A x D 1,10 1 1,10 1,30 0,62 D 0,21 1 0,21 0,25 0,12 e 20,31 24 0,85 0,48 T 177,89 31 100
Adapun pada tabel 6 hasil perhitungan ANOVA digunakan untuk menganalisa faktor apa saja yang sangat berpengaruh terhadap nilai kekasaran permukaan benda kerja. Perhitungan ANOVA dilakukan dengan menggunakan software MS-Excel dan persamaan sum of square (SS) [14] . Software MS-Excel digunakan untuk mengetahui apakah perhitungan manual yang dilakukan oleh penulis benar atau tidak [15] . Berdasarkan hasil perhitungan sum of square (SS), didapatkan bahwa nilai SS total yaitu 177.89 (hasil dari MS-Excel dan manual sama). Berdasarkan nilai SS ini dapat diketahui faktor-faktor apa saja yang  paling  berpengaruh  sesuai  dengan  rangking  nilai  SS  masing-masing  faktor.  Berdasarkan  hasil perhitungan didapatkan nilai SS faktor E (gerakan eretan) memiliki nilai paling tinggi yaitu 148.72. Hal ini  menyatakan  bahwa  faktor  E  (gerakan  eretan)  sangat  berpengaruh  terhadap  nilai  kekasaran permukaan  pada  sampel  yang  diuji.  Sedangkan  faktor  yang  tidak  berpengaruh  adalah  faktor  D  yaitu pendinginan dengan nilai 0.21.
Pada analisis Anova menggunakan F hitung dimana 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 harus lebih besar dibandingkan dengan 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 untuk melihat apakah hasil perhitungan 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 valid . Pada gerakan eretan memiliki pengaruh yang  sangat  signifikan terhadap  kekasaran permukaan  dapat dilihat  dari 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 =  175,76  > 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 4,26,  pada  kecepatan  putaran  spindel  juga  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kekasaran permukaan dapat dilihat dari 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 8,30 > 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 4,26, sedangkan pada gerakan pemakanan tidak
3.02 2.76 6.64 7.44 8.2 8.07 3.52 3.82 0 2 4 6 8 10 Trial 1 Trial 2 Trial 3 Trial 4 Trial 5 Trial 6 Trial 7 Trial 8
Optimasi parameter untuk kekasaran permukaan pada proses pembubutan baja ST37 dengan menggunakan metode taguchi
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kekasaran permukaan dapat dilihat dari 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 0,24 < 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 =  4,26,  pada  kedalaman  potongan  juga  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap kekasaran  permukaan  dapat  dilihat  dari 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 =  0,30< 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 =  4,26,  dan  sama  juga  dengan pendinginan tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kekasaran permukaan dapat dilihat dari 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 0,25 < 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 4,26.
3.4. S/N Ratio Effect .
Pada  metode  taguchi  menggunakan  karakteristik  kualitas  untuk  menentukan  hasil  analisa.  Pada penelitian  ini  menggunakan  karakteristik  kualitas smaller  is  better .  Karakteristik  kualitas smaller  is better dimana nilai yang lebih kecil, maka semakin baik kualitasnya. Analisa S/N Ratio effect digunakan untuk  mengetahui  level  optimum  dari  masing-masing  faktor  yang  mempengaruhi  nilai  kekasaran permukaan sampel yang diuji.
Tabel 5. S/N Ratio Effect.
Berdasarkan hasil perhitungan dapat diketahui bahwa faktor E level 1 yaitu gerakan eretan otomatis merupakan  level  optimum  dengan  nilai  10,20.  Adapun  urutan  level  optimum  untuk  masing-masing faktor adalah sebagai berikut:
a. E1 : Faktor E level 1 (gerakan eretan, otomatis)
b. A1 : Faktor A level 1 (kecepatan putaran spindel, 345 Rpm)
c. C1 : Faktor C level 1 (kedalaman potongan,1 mm)
d. D2 : Faktor D Level 2 (pendinginan, kering)
e. B1 : Faktor B Level 1 (gerakan pemakanan, 0,051mm/rad)
3.5. Interaksi antar faktor.
Pada variasi Kecepatan putaran spindel dan gerakan pemakanan di dapatkan dimana jika kecepatan spindel tinggi dan gerakan pemakanan rendah maka akan menghasilkan tingkat kekasaran yang rendah, sedangkan  dimana  jika  kecepatan  spindel  rendah  dan  gerakan  pemakanan  tinggi  maka  akan menghasilkan tingkat kekasaran yang tinggi.
Gambar 4. Interaksi antara kecepatan putaran spindel dan gerakan pemakanan.
A B E (C*D) C A x C A x D D Level 1 12,94 13,46 10,20 13,51 13,77 14,02 13,95 Level 2 14,52 14,00 17,25 13,95 13,68 13,43 13,51 Effect 1,58 0,54 7,05 0,44 0,10 0,59 0,44 Rank 2 4 1 6 7 3 5 Optimum A1 B1 E1 C1 A x C(2) A x D (2) D2

## 4. SIMPULAN
Pada penelitian ini gerakan eretan memiliki 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 (175,76) lebih besar dibandingkan 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 (4,26) dan kecepatan putaran spindel memiliki 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 (8,30) lebih besar dibandingkan 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 (4,26) sehingga diterima H01 dan ditolak H02, sedangkan pada gerakan pemakanan memiliki 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 (0,24) lebih kecil dibandingkan 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 (4,26),  kedalaman  potongan  memiliki 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 (0,30)  lebih  kecil  dibandingkan 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 (4,26) dan pendinginan memiliki 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 (0,0,25) lebih kecil dibandingkan 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 (4,26) sehingga diterima  H02  dan  ditolak  H01,  dimana  gerakan  eretan  memegang  peran  penting  terhadap  kekasaran permukaan hasil pembubutan pada penelitian ini, dimana gerakan eretan ini memiliki pengaruh yang lebih  tinggi  dari  pada  parameter-parameter  lainnya,  dimana  ketika  gerakan  eretan  otomatis  akan menghasilkan  kekasaran  yang  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  gerakan  eretan  manual,  dan  pada variasi gerakan pemakanan dan kecepatan putaran spindel didapatkan dimana jika kecepatan putaran spindel semakin tinggi dan gerakan pemakanan semakin rendah didapatkan hasil kekasaran yang lebih rendah  dibandingkan  dengan  kecepatan  putaran  spindel  yang  rendah  dan  gerakan  pemakanan  yang tinggi  didapat  hasil  kekasaran  yang  tinggi,  untuk  menghasilkan  kekasaran  yang  optimal  dimana kecepatan spindel 345 rpm, gerakan pemakanan 0,051 mm/rad, kedalaman potongan 1 mm, pendinginan kering, dan gerakan eretan otomatis.

## REFERENSI
[1] M.  A.  Rambey,  M.  I.  Hidayat,  and  W.  Jatimurti,  “Simulasi  Proses  Pemotongan  Bubut  Baja Karbon Rendah Aisi 1018 dengan Mesin Bubut Menggunakan Metode Elemen Hingga,” J. Tek. ITS , vol. 7, no. 1, pp. 85–90, 2018.
[2] M.  Romlie,  D.  Teknik,  M.  Fakultas,  T.  Universitas,  and  N.  Malang,  “134504-ID-kualitas- permukaan-hasil-pembubutan-deng,” pp. 51–61, 2009.
[3] Rendy  Revo  Runtu,  Jan  Soukotta,  and  Rudy  Poeng,  “Analisis  Kemampuan  Dan  Keandalan Mesin Bubut Weiler Primus Melalui Pengujian Karakteristik Statik Menurut Standar Iso 1708,” J. Online Poros Tek. Mesin Vol. 4 Nomor 1 , vol. 4, no. 1, pp. 63–75, 2000.
[4] M.  Yanis,  Q.  Hadi  Jurusan  Teknik  Mesin  Fakultas  Teknik  Universitas  Sriwijaya  JlRaya Palembang  Prabumulih  km,  I.-O.  Ilir,  and  S.  Selatan,  “Alat  Bantu  Cekam  Untuk  Membuat Komponen Yang Membutuhkan Proses Freis,” pp. 13–15, 2010.
[5] N. A. Bahry and A. S. Nurrohkayati, “Analisis Perubahan Temperatur Mata Pahat Karbida Pada Proses Pembubutan Baja AISI 1045 Dengan FEM-Simulation di PT . X Analysis of Changes in Carbide Cutting Tool Temperature in AISI 1045 Steel Turning Process With FEM-Simulation at PT . X,” vol. 9, pp. 65–73, 2022.
[6] P.  Perautan,  D.  Mesin,  and  B.  Cnc,  “Penentuan  Persamaan  Kualitas  Permukaan  Bendakerja Hasil,” vol. 9, no. 3, pp. 65–74.
[7] dkk  Dewi,  “Optimasi  Parameter  Pembubutan  Terhadap  Kekasaran  Permukaan  Produk,” J. Rekayasa Mesin , vol. 4, no. 3, pp. 177–181, 2013.
[8] D. Ismail Permana, “METAL: JURNAL SISTEM MEKANIK METAL: Jurnal Sistem Mekanik dan  Termal  Optimasi  Parameter  Permesinan  Terhadap  Tingkat  Kekasaran  Permukaan Aluminium Proses Pembubutan Dengan Metode Taguchi,” vol. 01, pp. 10–16, 2019.
[9] S.  D.  Hindom,  R.  Poeng,  and  R.  C.  A.  Lumintang,  “Pengaruh  Variasi  Parameter  Proses Pemesinan Terhadap Gaya Potong Pada Mesin Bubut Knuth Dm-1000a,” J. Online Poros Tek. Mesin Unsrat , vol. 4, no. 1, pp. 36–48, 2015.
[10] S. Pengajar, J. Teknik, M. Politeknik, and N. Padang, “Penggunaan Metode Parameter,” no. 1, 1940.
[11] A.  Wulandari,  T.  Wuryandari,  and  D.  Ispriyanti,  “Penerapan  Metode  Taguchi  Untuk  Kasus
Optimasi parameter untuk kekasaran permukaan pada proses pembubutan baja ST37 dengan menggunakan metode taguchi
Multirespon  Menggunakan  Pendekatan  Grey  Relational  Analysis  Dan  Principal  Component Analysis (Studi Kasus Proses Freis Komposit Gfrp),” None , vol. 5, no. 4, pp. 791–800, 2016.
[12] S. Aprilyanti and F. Suryani, “Meningkatkan Kualitas Produksi Batu Bata Dari Sekam Padi,” vol. 15, no. 2, pp. 102–108, 2020.
[13] R. T. Jayanti, “Studi Pengujian Sifat Mekanik Material Baja ST-37,” vol. 29, pp. 66–73, 2021.
[14] P. Proses and P. Produk, “Aplikasi DOE…(Paulus),” vol. 6, pp. 105–118.
[15] H.  Patmawati  and  S.  Santika,  “Penggunaan  Software  Microsoft  Excel  sebagai  Alternatif Pengolahan Data Statistika Penelitian Mahasiswa Tingkat Akhir,” Semin. Nas. Mat. x , p. 125, 2016.