Faktor-faktor  yang  berhubungan  dengan  kematian  pasien  lansia  dengan penyakit Covid-19 di RSUD Drs. H. Amri Tambunan Deli Serdang
Factors related to the mortality of elderly patients with Covid-19 at RSUD Drs. H. Amri Tambunan Deli Serdang
Arum Puspita Sari 1* , Fitriana Butar-Butar 2
1,2 Rumah Sakit Umum Daerah Drs. H.Amri Tambunan
1* arumpuspitasari7@gmail.com, 2 fitrianabutarbutar91@gmail.com

## Abstrak
Wabah  penyakit  Covid-19  telah  menjadi  ancaman  besar  bagi  kesehatan  masyarakat  di dunia  dimana  penyebab penyakit ini adalah SARS-CoV-2, pertama kali ditemukan di Wuhan, Tiongkok. Lanjut usia (Lansia) merupakan salah  satu  populasi  berisiko.  Pasien  yang  terinfeksi  SARS-CoV-2  berusia  >80  tahun  menunjukkan  risiko kematian  yang  lebih  besar  dibandingkan  dengan  pasien  yang  lebih  muda.  Studi  ini  bertujuan  untuk  melihat faktor-faktor  yang  berhubungan  antara  jenis  kelamin,  obesitas  dan  derajat  keparahan  dengan  kematian  lansia dengan  Covid-19  yang  dirawat  inap  di  RSUD  Drs.  H.Amri  Tambunan  Deli  Serdang  bulan  Januari-November 2021.  Jenis  penelitian  yang  dilakukan  adalah  observasional  analitik,  dengan  desain cross  sectional .  Teknik pengambilan  sampel data dengan  menggunakan purposive  sampling . Sampel  sebesar 147 pasien  lansia dengan Covid-19. Variabel terikat dari penelitian ini adalah kematian pasien lansia dengan Covid-19 sedangkan variabel bebas adalah jenis kelamin, obesitas, derajat keparahan, dan gejala saat masuk rumah sakit. Variabel penelitian diperoleh  dari  rekam  medis  pasien.  Hasil  penelitian  memperlihatkan  bahwa  variabel  jenis  kelamin  (p=0,068, OR=  0,836),  variabel  obesitas  (p=0,031,  OR=2,225)  dan  variabel  derajat  keparahan  (p<0,001,  OR=10,188). Faktor yang berhubungan adalah obesitas dan derajat keparahan. Obesitas lebih berat 2,225 kali perkiraan risiko mengalami  kematian  pada  lansia  dengan  Covid-19  dibandingkan  dengan  pasien  tidak  obesitas.  Pasien  yang memiliki derajat keparahan berat 10,188 kali perkiraan risiko mengalami kematian pada lansia dengan Covid-19 dibandingkan dengan pasien dengan derajat keparahan sedang.
Kata kunci: Covid-19, lansia, jenis kelamin, obesitas, derajat keparahan

## Abstract
The Covid-19 disease outbreak has become a  major threat  to public health in  the  world. This virus originally came  from  Wuhan,  China.  The  elderly  (elderly)  is  one  of  the  population  at  risk.  Patients  infected  with  SARS- CoV-2 aged >80 years showed a greater risk of death compared to younger patients. This study aims to see what factors  are  related  to  gender,  obesity  and  severity  with  the  death  of  the  elderly  with  Covid-19  who  are hospitalized at Drs. H.Amri Tambunan Hospital Deli Serdang in January-November 2021. The type of research conducted is observational analytic, with a cross-sectional design. The data sampling technique used purposive sampling. The sample is 147 elderly patients with Covid-19. Data analysis consisted of univariate analysis and bivariate analysis. Univariate analysis was used to determine the frequency and percentage of characteristics of elderly patients with Covid-19 based on gender, obesity, severity and symptoms at admission. Bivariate analysis with chi-square test to see whether there is a relationship between gender, obesity and severity with the death of the  elderly  with  Covid-19  who  are  hospitalized  at  RSUD  Drs.H.Amri  Tambunan  Deli  Serdang  in  January- November 2021. The  results show that the variable gender (p=0.068, OR= 0.836), obesity variable (p=0.031, OR=2.225) and severity variable (p<0.001, OR=10.188). Associated factors are obesity and severity. Obesity is 2,225  times  the  estimated  risk  of  death  in  the  elderly  with  Covid-19  compared  to  non-obese  patients.  Patients with severe severity  were 10,188 times the estimated risk of death  in the elderly  with Covid-19 compared  with patients with moderate severity.
Keywords: Covid-19, elderly, gender, obesity, severity

## Pendahuluan
Covid-19 atau Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2
(SARSCoV-2)  merupakan  penyakit  menular Coronavirus dengan  jenis  baru  yang  belum pernah  ditemukan  sebelumnya  pada  manusia (Kemenkes  RI,  2020).  Pada  tahun  2003,  KLB terjadi pada Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS)  disebabkan  oleh SARS- Coronavirus (SARS-CoV)  dengan  tingkat mortalitas  sekitar  10%.  Tahun  2012  terjadi KLB  pada  penyakit Middle  East  Respiratory Syndrome (MERS) dengan MERS-Coronavirus (MERS-CoV) sebagai penyebabnya, mortalitas pada  MERS  sendiri    lebih  tinggi  dari  SARS yaitu sekitar 40% (Guan et al., 2020).
Wabah  penyakit  Covid-19  sudah menjadi  ancaman  besar  bagi  kesehatan masyarakat  di dunia. Virus  ini  pertama  kali ditemukan  dari  Wuhan  Tiongkok  pada  akhir Desember  tahun  2019.  Data  epidemiologi memperlihatkan  66%  pasien  yang  terpapar dengan  satu  pasar  seafood  atau live  market di Wuhan, Tiongkok (Huang et al., 2020).
WHO  memberikan  nama  virus  baru tersebut  menjadi Severe  Acute  Respiratory Syndrome  Coronavirus-2 (SARS-CoV-2)  dan nama penyakitnya sebagai Coronavirus Disease 2019 (Covid-19)  pada  tanggal  11 Februari 2020 (Director-General, 2020). WHO secara  resmi  menyatakan  Covid-19  sebagai penyakit  dengan  status  pandemi  di  tanggal  9 Maret 2020 (Kemenkes RI, 2020).
Pemerintah  China  melakukan  upaya besar termasuk mengarantina kota Wuhan pada 23  Januari  2020,  namun  penyebaran  Covid-19 secara  cepat  muncul  menginfeksi  68.584  jiwa di China pada 15 Februari 2020 dan menyebar ke seluruh dunia. Pasien Covid-19 di Indonesia pertama  kali  ditemukan  di Jakarta  Penderita merasakan  demam,  sesak  nafas  serta  batuk. Penderita  yang  ditemukan  pertama  kali  di Indonesia  memiliki  riwayat  kontak  dengan seorang  WNA  asal  Jepang  yang  tinggal  di Malaysia (Director-General, 2020).
Data penderita Covid-19 yang dihimpun Jhon  Hopkins  University di  dunia per  tanggal  2  Desember  2021  sebesar 263.428.782  jiwa  dengan  kasus  meninggal 5.223.657  jiwa  di  seluruh  dunia.  Sementara menurut  data  Peta  Sebaran  Covid-19  per tanggal  2  Desember  2021  angka  kumulatif terkonfirmasi  positif  Covid-19  adalah  sebesar 4.256.687  jiwa  dengan  kasus  meninggal 143.840  jiwa.  Data  CFR  yang  dihimpun  dari Jhon Hopkins University, penderita di
Indonesia  per  tanggal  2  Desember  2021 sebesar  3,38%,  data  ini    lebih  tinggi  dari negara  Asia  Tenggara  lain  seperti  Malaysia 1,61%, Filiphina 1,72% dan Thailand 0,98%.
Berdasarkan  data  epidemiologi  saat ini,  pasien  yang  terkena  SARS-CoV-2  dengan usia  >  80  tahun  memiliki  risiko  yang  lebih besar  dari  pada  usia  lebih  muda  (Zhou  et  al., 2020).  Pengembangan  kasus  saat  pandemi ditemukan  jumlah  kematian  akan  terus meningkat  pada  orang  dengan  usia  tua  karena tingginya  kerentanan.  Hal  ini  dibuktikan  dari Rasio  fatalitas  kasar  menurut  WHO    tahun 2019 mencapai 22% yang diamati pada pasien di  Cina  yang  berusia  lansia  di  atas  80  tahun. Menurut  data  CDC  tahun  2020  di  Amerika kelompok  usia  lansia  >  80  tahun  menjadi kelompok  usia  tertinggi  yang  mengalami kematian  yaitu  sebesar  28,4%  atau  186.897 orang. Sementara data yang dihimpun dari peta sebaran  Covid-19  di  Indonesia  menunjukkan bahwa  proporsi  kematian  Covid-19  tertinggi pada  kelompok  usia  lansia  ≥  60  tahun  yaitu 46,8%.
Lanjut  usia  (lansia)  adalah  populasi yang  paling  berisiko  ( population at  risk )  yaitu kelompok orang rentan pada masalah kesehatan  dan  semakin  memburuk  karena banyak faktor-faktor yang mempengaruhi (Ann Allender  et  al.,  2013).  Proses  penuaan  pada manusia  akan  berdampak  ke  kesehatan  lansia. Usia  lansia  yang  semakin  bertambah  akan mengalami  kerentanan fisik baik karena faktor alami  maupun  karena  faktor  penyakit  yang diidapnya.
Lansia menurut WHO yaitu:
1. Usia pertengahan (middle age) berusia 45- 59 tahun
2. Lansia (elderly) berusia 60-74 tahun
3. Lansia  tua (young  old) berusia  75-90 tahun
4. Lansia sangat tua (very old) berusia diatas
90 tahun
Studi  ini  memiliki  tujuan  untuk mengetahui  faktor-faktor  yang  berhubungan antara  jenis  kelamin,  obesitas  dan  derajat keparahan  dengan  kematian  lansia  dengan Covid-19  yang  dirawat  inap.  Jenis  kelamin adalah  perbedaan  antara  perempuan  dengan laki-laki  secara  biologis.  Perbedaan  fungsi biologis  laki-laki  dan  perempuan  tidak  dapat diubah  atau  ditukar.  Perbedaan  biologis  dan fungsi  dari  jenis  kelamin  laki-laki  dan perempuan  ini  tentunya  juga  mempengaruhi respon  masuknya  agen  penyakit  kedalam tubuh,  tidak  terkecuali  Covid-19.  Berdasarkan penelitian  meta  analisis  dengan  melihat
hubungan  dari  variabel  jenis  kelamin  dengan risiko  infeksi  Covid-19  diketahui  bahwa  laki- laki 28% lebih berisiko terinfeksi dibandingkan dengan jenis kelamin perempuan.  Hubungan  jenis  kelamin  dengan kematian  (mortalitas)  memperlihatkan  bahwa laki-laki  lebih  berisiko  mengalami  kematian 1,86% dibandingkan dengan perempuan
(Biswas et al., 2021)
Obesitas merupakan penumpukan lemak  yang  banyak  sebagai  akibat  dari  kalori yang  masuk  ke  tubuh  lebih  banyak  dari  pada kalori  yang  terbakar.  Obesitas  biasanya dihubungkan dengan kebiasaan makan seseorang  yang  melebihi.  Salah  satu  dampak obesitas adalah terganggunya saluran pernafasan  seperti  asma  (P2PTM  Kemenkes, 2018).  Saluran  pernafasan  yang  terganggu kemungkinan juga dapat mempengaruhi keadaan pasien Covid-19.
Menurut klasifikasi dari WHO, obesitas  tingkat  I  adalah  dengan  IMT  25-29,9 dan  obesitas  tingkat  II  ≥  30.  Menurut klasifikasi  nasional  kategori  gemuk  ringan dengan  IMT  25,1-27  dan  berat  >27  (P2PTM Kemenkes, 2018).
Derajat  keparahan  Covid-19  dibagi menjadi  tanpa  gejala,  ringan,  sedang,  berat, dan  kritis  dan  hal  ini  dinilai  dari  beratnya gejala.  Gejala  yang  ringan  biasanya  tidak memiliki  gejala.  Pasien  Covid-19  tanpa  gejala dan  gejala  ringan  hampir  seluruhnya  tidak dirawat di rumah sakit, beberapa  gejala ringan ditandai dengan adanya gejala tetapi tanpa ada pneumonia  dan  hipoksia.  Gejala  lain  dari Covid-19  biasanya  muncul  batuk,  demam, anoreksia,  napas  sesak  dan  mialgia.  Beberapa pasien  mengalami  gejala  yang  tidak  spesifik seperti  sakit  tenggorokan,  kongesti  hidung, sakit  kepala, diare, mual dan muntah, anosmia dan ageusia yang muncul sebelum onset gejala pernapasan.  Derajat  sedang  biasanya  memiliki tanda  klinis Pneumonia dengan  gejala demam, batuk,  sesak  nafas,  tetapi  tanda  pneumonia tidak  berat  dengan  SpO2  >  93%.  Pada  pasien dengan derajat berat terutama pada usia remaja dan  dewasa  ditandai  tanda  klinis  pneumonia seperti  demam,  batuk,  sesak  nafas  ditambah distres  pernapasan  berat,  dengan  SpO2  <  93% pada  udara  ruangan.  Derajat  kritis  biasanya pasien  mengalami Acute  Respiratory  Distress Syndrome (ARDS),  sepsis  dan  syok  sepsis (Burhan et al., 2020).
Sejumlah
penelitian telah memperlihatkan  kebanyakan  pasien  Covid-19 tidak  menimbulkan  gejala  beberapa  pasien mengidap Pneumonia ringan. Sebagian pasien,
terutama  pasien  usia  lanjut,  lebih  rentan tertular  pneumonia  berat  atau  kritis  atau bahkan  meninggal  (Guan  et  al.,  2020).  Secara umum gejala Covid-19 adalah adanya gangguan  pernafasan.  Gejala  seperti  demam, dan  batuk  kering  beberapa  merasakan  nyeri, pilek,  sakit  kepala,  konjungtivitis,  sakit tenggorokan,  diare,  anosmia  dan  ruam  kulit (Kemenkes RI, 2020).
RSUD.  Drs.  H.  Amri  Tambunan adalah rumah sakit umum daerah di Kabupaten Deli  Serdang  yang  menangangi  Covid-19.  Di Indonesia sendiri masih jarang penelitian yang berfokus  pada  Pasien  lansia  dengan  Covid-19. Oleh karenanya, penelitian ini memiliki tujuan untuk  mengetahui  dan  menganalisis  faktor yang  berhubungan  dengan  kematian  pada pasien lansia dengan penyakit (Covid-19).

## Metode
Jenis  penelitian  observasional  analitik. Penelitian  ini  menggunakan  desain cross sectional .  Pengumpulan  data  menggunakan data  sekunder  yaitu  data  rekam  medis.  Teknik pengambilan sampel adalah purposive sampling yaitu  dengan  melakukan  pemilihan sampel  dengan  mempertimbangkan  hal  hal tertentu  (Shodiq  &  Mulyono,  2018)Populasi adalah  data  rekam  medis  seluruh  lansia  yang dirawat  inap  dengan  terkonfirmasi  positif Covid-19  di  RSUD  Drs.  H.  Amri  Tambunan pada  bulan  Januari-November  2021.  Sampel yang  dipakai  adalah  sebagian  populasi  yang berjumlah 147 pasien.

## Kriteria Inklusi
Kriteria  inklusi  dalam  penelitian  ini yaitu:
1. Lansia umur ≥60 tahun
2. Pasien lansia terkonfirmasi Covid-19 dibuktikan dengan hasil PCR

## Kriteria Ekslusi
Kriteria  ekslusi  dalam  penelitian  ini adalah data rekam medis yang tidak lengkap

## Metode Pengukuran
Dalam  mendapatkan  hasil  pengukuran dibutuhkan  penetapan  metode  pengukuran mulai  dari  menetapkan  alat  ukur  dan  kategori hasil  pengukuran  tiap  variabel  sehingga  hasil dapat diinterpretasi dengan tepat.
Metode  pengukuran  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  disesuaikan  dengan variabel  penelitian  yang  diperoleh  dari  data pada  rekam  medik  pasien  untuk  diolah  dan
dianalisis  sesuai  tujuan  penelitian  ini.  Metode pengukuran disajikan pada tabel 1.
Tabel 1 Metode Pengukuran Variabel Alat Ukur Hasil Ukur Skala Kematian Pasien Rekam Medis 1. Ya 2. Tidak Nomi nal Jenis Kelamin Rekam Medis 1. Laki-laki 2. Perempuan Nomi nal Obesitas Rekam Medis 1. Ya (IMT: ≥25) 2. Tidak : <25 (WHO, 2000) Ordin al Derajat Keparahan Rekam Medis 1. Berat : SpO2 ≥93 2. Sedang: SpO2 <93 (PDPI, 2020 Ordin al Gejala Gangguan Pernafasan Rekam Medis 1. Ya 2. Tidak Nomi nal Gangguan Pencernaan Rekam Medis 1. Ya 2. Tidak Nomi nal Demam Rekam Medis 1. Ya 2. Tidak Nomi nal
Analisis data yang digunakan adalah:
1. Analisis  univariat  untuk  menghasilkan frekuensi  dan  persentase  dari    variabel bebas  dan  variabel  terikat  seperti  kematian pasien,  jenis  kelamin,  obesitas,  derajat keparahan  dan gejala awal masuk
2. Analisis  bivariat  untuk  melihat  hubungan antara  antara  variabel  bebas  seperti  jenis kelamin,  obesitas,  dan  derajat  keparahan dengan  variabel  terikat  yaitu  kematian pasien lansia dengan Covid-19 yaitu dengan menggunakan uji chi-square.

## Alur Penelitian
Penelitian  dimulai  dari  melihat  rekam medis  pasien  lansia  yang  telah  terkonfirmasi Covid-19  yang  masuk  melalui  Instalasi  Gawat Darurat RSUD Drs. H.  Amri  Tambunan bulan Januari-November 2021
Langkah selanjutnya memilih variabel- varibel  penelitian  sesuai  dengan  faktor  risiko pada penelitian ini dan selanjutnya dikelompokan sesuai dengan skala pengukuran masing-masing variabel  penelitian  untuk diolah dan dianalisis.

## Hasil
Karakteristik  pasien  lansia  dengan Covid-19  pada  penelitian  ini  adalah  keadaan akhir  pasien  (kematian  pasien),  jenis  kelamin, status  obesitas,  derajat  keparahan  Covid-19, gejala  saat  masuk  rawat  inap,  adanya  ganguan pernafasan,  gangguan  pencernaan,  dan  adanya demam.  Masing-masing  jumlah  dan  proporsi variable disajikan dalam tabel 2.

## Tabel 2
Karakteristik Pasien Lansia dengan Covid-19 Karekteristik n (147) % Kematian Pasien Ya Tidak 50 97 34 66 Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 69 78 46,9 53,1 Obesitas Ya Tidak 88 59 59,9 40,1 Derajat Keparahan Berat Sedang 61 86 41,5 58,5 Gejala saat Masuk Gangguan Pernafasan Ya Tidak Gangguan Pencernaan Ya Tidak Demam Ya Tidak 143 4 66 81 131 16 97,27 2,73 44,9 55,1 89,1 10,9
Tabel 2 menunjukkan bahwa kematian pasien  lansia  dengan  Covid-19  sebanyak  50 pasien  (34%),  jenis  kelamin  terbanyak  ada pada  jenis  kelamin  perempuan  78  pasien (53,1%),  pasien  obesitas  sebanyak  88  pasien (59,9%),  derajat  keparahan  berat  61  pasien (58,5%).
Adapun  gejala  pasien  saat  masuk, seperti  gangguan  pernafasan  sebanyak  143 pasien  (97,27%)  sementara  pasien  yang mengalami  gangguan  pencernaan  sebanyak  66 pasien  (44,9%)  dan  pasien  dengan  gejala demam sebanyak 131 pasien (89,1%).
Hubungan jenis kelamin, obesitas, dan derajat  keparahan  dengan  kematian  pasien disajikan pada tabel 3.

## Tabel 3
Analisis Bivariat Hubungan Variabel Jenis Kelamin, Obesitas, dan Derajat keparahan dengan Kematian Pasien Lansia dengan Covid-19
Variabel Kematian Pasien Total p- Value PR(95%Cl) Ya Tidak n % n % N % Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 22 28 44 56 47 50 48,5 51,5 69 78 46,9 53,1 0,068 0,836 (0,421-1,660) Total 50 100 97 100 147 100 Obesitas Ya Tidak 36 14 72 28 52 45 53,6 46,4 88 59 59,9 40,1 0,031 2,225 (1,067-4,641) Total 50 100 97 100 147 100 Derajat keparahan Berat Sedang 38 12 76 24 74 23 27,3 76,3 61 86 41,5 58,5 <0,001 10,188 (4,578-22,677) Total 50 100 97 100 147 100 Berdasarkan Tabel 3 dengan
menggunakan  uji  Chi  Square  memperlihatkan bahwa variabel jenis kelamin mempunyai nilai p value >  0,05  atau  p  =  0,068  yang  berarti bahwa tidak terdapat hubungan antara variabel jenis  kelamin  dengan  kematian  pasien  lansia dengan Covid-19 .
Variabel  obesitas  mempunyai  nilai p value <  0,05  atau p - value =0,031  artinya bahwa  ada  hubungan  antara  variabel  obesitas dengan  kematian  pasien  lansia  dengan  Covid- 19.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  status gizi  obesitas  lebih  berat  2,225  kali  perkiraan risiko mengalami kematian pada lansia dengan Covid-19  dibandingkan  dengan  pasien  lansia yang  tidak  mengalami  obesitas.Pada  pasien dengan
Variabel
derajat keparahan mempunyai  nilai  p value <  0,05  atau p - value <0,001  artinya  terdapat  hubungan  antara variabel  derajat  keparahan  dengan  kematian pada pasien lansia dengan Covid-19. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pasien yang memiliki  derajat  keparahan  berat  10,188  kali perkiraan  risiko  mengalami  kematian  pada lansia  dengan  Covid-19  dibandingkan  dengan pasien dengan derajat keparahan sedang.

## Pembahasan
Penelitian  ini  mengidentifikasi  faktor risiko  kematian  pasien  lansia  yang  menderita Covid-19     pada pasien yang dirawat  inap di RSUD  Drs.  H.  Amri  Tambunan  Kabupaten Deli  Serdang.      Pada  penelitian  ini      tidak diterdapat  kematian  pasien  lansia  dengan
Covid-19.  Hasil  penelitian  ini  sama  dengan penelitian  lain,  menunjukkan  bahwa  tidak terdapat hubungan antara jenis kelamin dengan kematian  pada  lansia  dengan  nilai p= 0,605 (Leung,  2020).  Namun  penelitian  Li  et  al. menyebutkan  bahwa  jenis  kelamin  laki-laki menghasilkan  respon  imun  yang  kurang  kuat dan lebih rentan terhadap agen infeksius (Li et al.,  2020).  Pria  yang  menua  mengalami penurunan  yang  lebih  dramatis  dalam  jumlah total  sel  T  dan  B  dan  peningkatan  yang  lebih besar  dalam  sel  memori  efektor  CD8+  sel  T dibandingkan  dengan  wanita.  Sebagian  besar pria  lanjut  usia  menunjukkan  rasio  sel  T CD4/CD8 terbalik dibandingkan dengan wanita pada  usia  yang sama. Kapasitas sekresi proliferatif dan sitokin sel T pria yang lebih tua berkurang  lebih  banyak  daripada  wanita  yang lebih tua (Strindhall et al., 2013). Namun pada penelitian  ini  terlihat  bahwa  jenis  kelamin tidak  menjadi  faktor  risiko  kematian,  terlihat juga  bahwa  perbedaan  yang  tidak  signifikan dengan membandingkan proporsi antara pasien laki-laki  dan  perempuan  yang  mengalami kematian
Pada  penelitian  ini  obesitas  memiliki hubungan  terhadap  terjadinya  kematian  pada lansia  dengan  Covid-19. Hal  ini  terjadi  karena Indeks  massa  tubuh  tinggi  seperti  kelebihan berat  badan  atau  obesitas  dilaporkan  dapat menyebabkan  prognosis  yang  buruk  pada pasien  komorbid  Covid-19  (Tim  Dosen Unisba,  2020). Hasil  penelitian  terdahulu menunjukkan  bahwa  berat  badan  obesitas sebagai faktor risiko penting untuk perkembangan  penyakit  dan  meskipun  pasien obesitas  dan  nonbesitas  tidak  berbeda  dalam
waktu  rata-rata  dari  timbulnya  gejala  hingga rawat  inap.  Pasien  kelebihan  berat  badan  atau obesitas  lebih  mungkin  untuk  dirawat  sedikit lebih lama dibandingkan dengan pasien dengan berat badan normal (Cai et al., 2020) . Obesitas dapat  menambah  risiko  Covid-19  yang  parah karena menyerang saluran pernafasan. Penelitian  sebelumnya  telah  menunjukkan bahwa penambahan berat badan dapat meningkatkan  risiko  pneumonia  yang  didapat dari masyarakat dan dapat menghambat fungsi paru-paru (Morgan et al., 2010)Pasien obesitas mengalokasikan  persentase  konsumsi  oksigen total tubuh yang tinggi secara tidak proporsional  untuk  pekerjaan  pernapasan mereka yang menyebabkan penurunan kapasitas  residu  fungsional  dan  volume ekspirasi (Dixon & Peters, 2018)
.Abnormalitas  ventilasi-perfusi  selanjutnya dapat  menurunkan  cadangan  ventilasi  dan menyebabkan  pasien  dengan  obesitas  menjadi gagal  napas  bahkan  setelah  kondisi  gangguan paru  ringan.   Selain  itu,  individu  dengan obesitas  berada  pada  peningkatan  risiko mengembangkan  emboli  paru  dan  pneumonia aspirasi. Pasien dengan obesitas lebih membutuhkan  unit  perawatan  intensif  untuk cedera  paru  akut  dan  perawatan  yang  lebih lama di rumah  sakit bila dibandingkan dengan pasien  dengan  berat  badan  normal  (Morris  et al., 2007).
Penelitian ini juga mendapatkan hubungan  yang  signifikan  antara  derajat keparahan  dengan  kematian  lansia  dengan Covid-19 hal ini  sama dengan penelitian  Zeng F,yang  memperlihatkan  derajat  keparahan berhubungan  dengan  kematian  lansia  dengan p=0,002. Penelitian studi kohort yang dilakukan  oleh  Lian  dkk dilakukan  pada  652 pasien  yang  lebih  muda  dan  136  pasien  yang lebih  tua,  dan  hasilnya  menunjukkan  bahwa pasien  yang  lebih  tua  memiliki  tingkat  yang lebih  parah  dan  masuk  unit  perawatan  intensif (ICU) dari pada pasien yang lebih muda (Zeng et al., 2020) .
Studi ini hanya terbatas meneliti faktor kematian  pasien  lansia  dengan  Covid-19 meliputi  faktor  jenis  kelamin,  obesitas  dan derajat keparahan yang hanya diambil dari data sekunder  rekam  medis.  Studi  ini  merupakan studi  potong  lintang  sehingga  nilai  prediksi lebih  lemah  dibandingkan  penelitian  desain lain.

## Kesimpulan
Faktor yang memiliki hubungan
terhadap  kematian  lansia  dengan  Covid-19 pada  pasien  rawat  inap  RSUD  Drs.  H.  Amri Tambunan adalah obesitas dan derajat keparahan.  Sementara  jenis  kelamin  tidak memiliki hubungan yang signifikan.
Obesitas  lebih  berat  2,225  kali perkiraan  risiko  mengalami  kematian  pada lansia  dengan  Covid-19  dibandingkan  dengan pasien  tidak  obesitas.  Pasien  yang  memiliki derajat keparahan berat 10,188 kali mengalami risiko  kematian  pada  lansia  dengan  Covid-19 dibandingkan  dengan  pasien  dengan  derajat keparahan  sedang.  Oleh  karena  disarankan untuk  masyarakat  selalu  dianjurkan  mematuhi protokol  kesehatan  dengan  memakai  masker, menghindari keramaian, menjaga jarak kedekatan  dan  mencuci  tangan  dianjurkan dengan sabun, agar dapat memutus mata rantai penularan.

## Acknowledgment
Penulis  berterima  kasih  kepada  RSUD Drs.  H.  Amri  Tambunan  atas  kesempatannya untuk  dapat  melakukan  penelitian  di  RSUD Drs.  H.  Amri  Tambunan.  Penulis  juga mengucapkan  terima  kasih  kepada  pihak  lain yang  telah  membantu  berjalannya  proses penelitian  dari  pengumpulan  data  hingga penelitian selesai.

## Daftar Pustaka
Ann Allender, J., Rector, C., & Warner, K. D. (2013).  Community  and  Public  Health Nursing:  Promoting  the  Public’s  Health. In Community  and  Public  Health Nursing: Promoting the Public’s Health .
Biswas,  M.,  Rahaman,  S.,  Biswas,  T.  K.,
Haque,  Z.,  &  Ibrahim,  B.  (2021). Association of Sex, Age, and Comorbidities with Mortality in COVID- 19  Patients:  A  Systematic  Review  and Meta-Analysis. In Intervirology (Vol. 64, Issue 1). https://doi.org/10.1159/000512592
Burhan,  E.,  Susanto,  A.  D.,  Isbaniah,  F.,
Firdaus,  I., Nasution, S.  A., Ginanjar, E., &  Pitoyo,  C.  W.  (2020).  Pedoman tatalaksana  COVID-19.  In Pedoman Tatalaksana COVID-19 .
Cai,  Q.,  Chen,  F.,  Wang,  T.,  Luo,  F.,  Liu,  X.,
Wu,  Q.,  He,  Q.,  Wang,  Z.,  Liu,  Y.,  Liu, L.,  Chen,  J.,  &  Xu,  L.  (2020).  Obesity and  COVID-19  Severity  in  a  Designated Hospital  in  Shenzhen,  China. Diabetes Care , 43 (7).https://doi.org/10.2337/dc20- 0576
Director-General,  W.  (2020).  WHO  Director- General’s  remarks  at  the  media  briefing on  2019-nCoV  on  11  February  2020.  In World  Health  Orgnatization  (WHO) (Issue February).
Dixon,  A.  E.,  &  Peters,  U.  (2018).  The  effect of  obesity  on  lung  function.  In Expert
Review of Respiratory Medicine (Vol. 12, Issue 9). https://doi.org/10.1080/17476348.2018.1 506331 Guan,  W.,  Ni,  Z.,  Hu,  Y.,  Liang,  W.,  Ou,  C.,
He, J., Liu, L., Shan, H., Lei, C., Hui, D. S. C., Du, B., Li, L., Zeng, G., Yuen, K.- Y.,  Chen,  R.,  Tang,  C.,  Wang,  T.,  Chen, P.,  Xiang,  J.,  …  Zhong,  N.  (2020).
Clinical  Characteristics  of  Coronavirus Disease  2019  in  China. New  England Journal of Medicine , 382 (18). https://doi.org/10.1056/nejmoa2002032 Huang, C., Wang, Y., Li, X., Ren, L., Zhao, J.,
Hu,  Y.,  Zhang,  L.,  Fan,  G.,  Xu,  J.,  Gu, X.,  Cheng,  Z.,  Yu,  T.,  Xia,  J.,  Wei,  Y., Wu,  W.,  Xie,  X.,  Yin,  W.,  Li,  H.,  Liu, M.,  …  Cao,  B.  (2020).  Clinical  features of  patients  infected  with  2019  novel coronavirus  in  Wuhan,  China. The Lancet , 395 (10223). https://doi.org/10.1016/S0140-
6736(20)30183-5
Kemenkes  RI.  (2020).  Pedoman  Pencegahan dan  Pengendalian  Coronavirus  Disease (COVID-19). Germas .
Leung,  C.  (2020).  Risk  factors  for  predicting mortality in elderly patients with COVID-19:  A  review  of  clinical  data  in
China.  In Mechanisms  of  Ageing  and Development (Vol. 188). https://doi.org/10.1016/j.mad.2020.11125 5
Li, S., Lund, J. B., Christensen, K., Baumbach, J.,  Mengel-From,  J.,  Kruse,  T.,  Li,  W., Mohammadnejad, A., Pattie, A., Marioni, R.  E.,  Deary,  I.  J.,  &  Tan,  Q.  (2020). Exploratory  analysis  of  age  and  sex dependent  DNA  methylation  patterns  on the  X-chromosome  in  whole  blood samples. Genome Medicine , 12 (1).
https://doi.org/10.1186/s13073-020-
00736-3
Morgan,  O.  W.,  Bramley,  A.,  Fowlkes,  A., Freedman,  D.  S.,  Taylor,  T.  H., Gargiullo, P., Belay, B., Jain, S., Cox, C., Kamimoto,  L.,  Fiore,  A.,  Finelli,  L., Olsen, S. J., & Fry, A. M. (2010). Morbid obesity as a risk factor for hospitalization and  death  due  to  2009  pandemic influenza  A(H1N1)  disease. PLoS  ONE , 5 (3). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0009 694 Morris,  A.  E.,  Stapleton,  R.  D.,  Rubenfeld, G. D.,  Hudson,  L.  D.,  Caldwell,  E.,  & Steinberg,  K.  P.  (2007).  The  association between  body  mass  index  and  clinical outcomes  in  acute  lung  injury. Chest , 131 (2).  https://doi.org/10.1378/chest.06- 1709
Shodiq,  M.  N.,  &  Mulyono,  J. N.  (2018).  The Role of Disaster Preparedness  Agency  in Flood  and  Landslide  in  Kalijompo Plantation  Jember. Jurnal  ENTITAS
SOSIOLOGI , 7 (2). https://doi.org/10.19184/jes.v7i2.16630
Strindhall, J., Skog, M., Ernerudh, J., Bengner,
M.,  Löfgren,  S.,  Matussek,  A.,  Nilsson, B. O., & Wikby, A. (2013). The inverted CD4/CD8 ratio and associated parameters  in  66-year-old  individuals: The Swedish HEXA immune study. Age ,
35 (3). https://doi.org/10.1007/s11357- 012-9400-3
Zeng,  F.,  Deng,  G.,  Cui,  Y.,  Zhang,  Y.,  Dai, M.,  Chen,  L.,  Han,  D.,  Li,  W.,  Guo,  K., Chen, X., Shen, M., & Pan, P. (2020). A predictive  model  for  the  severity  of COVID-19  in  elderly  patients. Aging ,
12 (21).https://doi.org/10.18632/aging.10 3980
Zhou, F., Yu, T., Du, R., Fan, G., Liu, Y., Liu, Z., Xiang, J., Wang, Y., Song, B., Gu, X.,
Guan, L., Wei, Y., Li, H., Wu, X., Xu, J., Tu,  S.,  Zhang,  Y.,  Chen,  H.,  &  Cao,  B. (2020).  Clinical  course  and  risk  factors for  mortality  of  adult  inpatients  with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective  cohort  study. The  Lancet ,
395 (10229).
https://doi.org/10.1016/S0140- 6736(20)30566-3