## Manajemen Kualitas Website Sistem Informasi Desa Berdasarkan Model FURPS Menggunakan Metode Euclidean Distance
Dimas Aswito Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember Jember, Indonesia e41220867@student.polije.ac.id
Rica Rahmahidayatul Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember Jember, Indonesia e41221149@student.polije.ac.id
Sholihah Ayu Wulandari Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember
Jember, Indonesia
sholihah.ayuwulan@polije.ac.id Rani Purbaningtyas Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember Jember, Indonesia rpurbaningtyas@polije.ac.id
Abstract—  The  importance  of  software  testing  is  very prominent in the software development stage.  Software testing is  an  important  aspect  that  cannot  be  ignored  to  ensure  the quality of an application. One example is testing dynamic web pages such as the one that will be the main focus of the research, namely  the  Ketapanrame  Village  Website.  Testing  of  the Ketapanrame  Village  Website  was  carried  out  thoroughly  on various  aspects,  including  feature  functionality  and  web appearance aesthetics, to ensure compliance with the specified specifications.  In  order  to  achieve  satisfactory  results  from testing, there are feature elements on the web page that will be tested  using  the  FURPS  model  standard.  Each  indicator  from the  FURPS  model  has  a  special  role  in  ensuring  the  overall quality  of  the  software  by  involving  the  participation  of respondents  to  find  the  average  value.  The  challenge  arises  in finding an appropriate average value for testing such web pages. To  overcome  this  problem,  this  research  is  distributing questionnaires  to  find  values  from  respondents  and  will calculate  the  average  value  using  the  Euclidean  Distance method. This concept was chosen because it has been proven to provide optimal average values. The test results show that the combination  of  the  FURPS  model  and  the  Euclidean  Distance calculation  method  provides  satisfactory  results.  Combination suitability is not easy to do, especially in the part of finding the average  value  which  must  involve  many  parties  to  achieve optimal results.
Keywords  —  Information  systems,  Websites,  FURPS, Euclidean Distance
Abstrak—  Pentingnya  pengujian  perangkat  lunak  sangat menonjol  dalam  tahap  pengembangan  perangkat  lunak. Pengujian  perangkat  lunak  menjadi aspek  penting yang  tidak dapat  diabaikan  untuk  menjamin  kualitas  sebuah  aplikasi. Salah  satu  contohnya  adalah  pengujian  halaman  web  yang dinamis  seperti  yang  akan  menjadi  fokus  utama  dalam penelitian,  yakni  Website  Desa  Ketapanrame.  Pengujian Website Desa Ketapanrame dilakukan secara menyeluruh pada berbagai  aspek,  termasuk  fungsionalitas  fitur  dan  estetika tampilan web, untuk memastikan kesesuaian dengan spesifikasi yang  ditetapkan.  Demi  mencapai  hasil  yang  memuaskan  dari pengujian,  terdapat  elemen  -  elemen  fitur  pada  halaman  web yang  akan  diuji  menggunakan  standar  model  FURPS.  Setiap indikator  dari  model  FURPS  memiliki  peran  khusus  dalam menjamin  kualitas  keseluruhan  perangkat  lunak  dengan
melibatkan  partisipasi  responden  untuk  mencari  nilai  rata  - rata.  Tantangan  muncul  dalam  menemukan  nilai  rata  -  rata yang  sesuai  untuk  pengujian  halaman  web  tersebut.  Untuk mengatasi  masalah  ini,  penelitian  ini  melakukan  penyebaran kuesioner  untuk  mencari  nilai  dari  responden  dan  akan menghitung  nilai  rata  -  rata  menggunakan  metode  Euclidean Distance. Konsep ini dipilih karena telah terbukti memberikan nilai  rata  -  rata  yang  optimal.  Hasil  pengujian  menunjukkan bahwa  kombinasi  model  FURPS  dan  perhitungan  metode Euclidean  Distance  memberikan  hasil  yang  memuaskan. Kesesuaian kombinasi tidak mudah untuk dikerjakan terutama pada  bagian  mencari  nilai  rata  -  rata  yang  harus  melibatkan banyak pihak untuk mewujudkan pencapaian hasil optimal.
Kata  Kunci  —  Sistem  informasi,  Website,  FURPS, Euclidean Distance

## PENDAHULUAN
Pentingnya  manajemen  kualitas  perangkat  lunak tidak  dapat  diabaikan  dalam  proses  pengembangan  aplikasi, terutama  dalam  era  digital  yang  serba  cepat  ini.  Apabila sebuah  perangkat  lunak  diluncurkan  tanpa  melalui manajemen kualitas yang memadai, berbagai masalah seperti bug  dan  masalah keamanan  dapat muncul  setelah  perangkat lunak  tersebut  digunakan  oleh  pengguna.[1]  Hal  ini  tentu dapat menjadi masalah besar bagi pengembang dan pengguna. Oleh  karena  itu,  manajemen  kualitas  perangkat  lunak merupakan  pilar  utama  untuk  memastikan  bahwa  perangkat lunak  yang  dikembangkan  memenuhi  standar  kualitas  yang telah ditetapkan serta sesuai dengan kebutuhan pengguna.[2]
Desa Ketapanrame mempunyai sebuah badan usaha milik  desa  (BUMDES)  Mutiara  Welirang  dengan  beberapa unit usaha, di antaranya Taman Ghanjaran, Sumber Gempong, dan  BPAM.[3]  Berada di lereng  Gunung  Welirang, desa  ini memiliki  ketinggian  700-1200  meter  di  atas  permukaan  air laut.  Lokasi  Desa  Ketapanrame  juga  berada  di  antara  dua pegunungan  yakni  Gunung  Penanggungan  dan  Welirang. Desa Ketapanrame menawarkan wisata alam, kreasi, budaya, hingga  edukasi.[4]  Banyaknya  informasi  yang  perlu disebarluaskan kepada masyarakat Indonesia untuk mengetahui  keberadaan  wisata  alam  yang  indah  membuat pengembangan website sistem informasi desa menjadi sangat
penting.[5]  Menguji  kualitas  website  desa  ini  merupakan langkah  krusial  untuk  memastikan  bahwa  informasi  yang disajikan  akurat,  mudah  diakses,  dan  aman  bagi  pengguna. Dengan manajemen kualitas yang baik, website tersebut dapat berfungsi secara optimal, memberikan pengalaman pengguna yang memuaskan, dan memaksimalkan potensi ekonomi desa melalui peningkatan jumlah pengunjung dan investor.[6]
Pengujian kelayakan website sistem informasi Desa Ketapanrame  perlu  dilakukan  untuk  mengevaluasi  kualitas menggunakan  model  FURPS  (Functionality,  Usability, Reliability,  Performance,  Supportability).  Model  FURPS dipilih  karena  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  Shivani Yadav  dan  Bal  Kishan  pada  tahun  2020  [7]  membahas penggunaan model FURPS dalam evaluasi kualitas perangkat lunak  dan  menemukan  bahwa  model  ini  efektif  dalam mengidentifikasi kelemahan utama dalam aplikasi.
Perhitungan indikator dalam model FURPS ini akan di hitung menggunakan metode Euclidean Distance. Metode ini dipilih karena kesederhanaan perhitungannya yang mudah dan  intuitif.  Ini  juga  membuatnya  mudah  untuk  dipahami, seperti dalam penelitian oleh M Faisal pada tahun 2018 yang mengaplikasikannya  dalam analisis klaster data  [8]. Dengan menggabungkan  model  FURPS  dan  metode  Euclidean Distance  secara  simultan  dalam  pengujian  website  Desa Ketapanrame memberikan kebaharuan dan menjadi rekomendasi praktis yang dapat diterapkan oleh pengembang untuk  meningkatkan  kualitas  dan  pengalaman  pengguna website.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  evaluasi  kualitas website  Desa  ketapanrame  sebelum  diluncurkan.  Dengan menggunakan model FURPS dan metode Euclidean Distance, diharapkan  penelitian  ini  dapat  memberikan  wawasan mendalam  tentang  pengujian  kualitas  perangkat  lunak  pada website  sehingga  memberikan  manfaat  maksimal  bagi pengguna.

## METODE
A. Menentukan Nilai Ideal dan Aktual
Nilai Ideal adalah nilai yang dianggap sebagai tujuan atau target yang ingin dicapai dalam analisis. Nilai ideal sering kali merupakan nilai yang diinginkan atau optimal.[9] Nilai Aktual adalah  nilai  yang  benar-benar  diamati  atau  diukur  dalam pengujian  ini.  Nilai  aktual  adalah  data  yang  sebenarnya diperoleh dari Responden.[10]
B. Mengumpulkan Nilai responden
Dalam  penelitian  ini  akan  memberikan  kuisioner  pada responden dengan 1 soal tiap sub indikator dan menggunakan opsi  jawaban  model  skala  Likert.  Setiap  jawaban  diberikan poin  dari  1  hingga  4,  dengan  keterangan  poin  1  merupakan poin  terendah  dan  poin  4  merupakan  poin  tertinggi.Setelah didapatkan nilai hasil dari setiap responden, akan dicari rata rata tiap sub indikatornya menggunakan rumus :
𝑅𝑎𝑡𝑎 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑠𝑢𝑏 𝑖𝑛𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡𝑜𝑟 = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑡𝑖𝑎𝑝 𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 (1)
C. Hitung indikator menggunakan Euclidean Distance Untuk menghitung nilai indikator menggunakan Euclidean Distance menggunakan rumus :
𝐸𝐷 = √(𝐹𝑖−𝐹𝑎)2+ (𝐹𝑖−𝐹𝑎)2 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑠𝑢𝑏 𝑖𝑛𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡𝑜𝑟 (2)
Dengan Keterangan :
ED = Euclidean Distance Fi : Nilai Ideal Fa : Nilai Aktual
D. Rata rata Nilai Indikator
Setelah  mendapatkan  nilai  Euclidean  Distance  untuk setiap indikator, langkah selanjutnya adalah menghitung rata- rata  nilai  tersebut.  Rata-rata  ini  dapat  diperoleh  dengan menjumlahkan semua nilai Euclidean Distance dan kemudian membaginya dengan jumlah indikator yang ada menggunakan rumus dibawah ini.:
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐼𝑛𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡𝑜𝑟 = 𝐹𝑖     −      𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑅𝑎𝑡𝑎 𝑖
𝐹𝑖 × 100%    (3)
Dengan Keterangan :
Fi : Nilai Ideal
Rata – rata i : Nilai indikator dari Euclidean Distance
E. Nilai Akhir
Untuk  mendapatkan  nilai  akhir,  kita  akan  menggunakan nilai  rata-rata  dari  tiap  indikator  FURPS.  Rata-rata  ini dihitung  dengan  menjumlahkan  semua  nilai  Euclidean Distance  dari  setiap  indikator  dan  kemudian  membaginya dengan  jumlah  indikator  yang  ada  dengan  menggunakan rumus dibawah:
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐴𝑘ℎ𝑖𝑟 = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑡𝑖𝑎𝑝 𝐼𝑛𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡𝑜𝑟 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑖𝑛𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡𝑜𝑟 (4)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam bagian ini, akan diuraikan secara rinci hasil beserta pembahasannya  untuk  memberikan  pemahaman  yang  lebih mendalam  dengan  mengunakan  metode  Euclidean  distance dengan  pengukuran  jarak  antara  dua  titik  dalam  ruang  fitur, sering  digunakan  dalam  pengujian  perangkat  lunak  untuk membandingkan  kesamaan  atau  perbedaan  antara  data  atau fitur.[11]  Dalam  konteks  pengujian  perangkat  lunak, Euclidean  distance  dapat  digunakan  untuk  mengevaluasi seberapa  mirip  atau  berbedanya  hasil  dari  dua  proses  atau algoritma,  misalnya,  dalam  analisis  kesamaan  antara  output perangkat lunak  yang diuji  dengan standar  yang diinginkan.[12]
A. Menentukan Nilai Ideal dan Nilai aktual
Dalam  konteks  ini  kami  menerapkan  nilai  ideal  dengan nilai tertinggi dari skala likert yang kami buat untuk responden yaitu (4) empat. Dan untuk nilai Aktual mengambil nilai dari jawaban setiap responden dari (1 - 4) dengan 4 sebagai poin tertinggi.
B. Mengumpulkan Nilai Responden
Nilai  dari  20  responden  yang  telah  mengisi  kuisioner ditampikan pada gambar 1 berikut ini dengan jawaban 1 – 4 sesuai dengan Skala Likert yang telah dibuat sebelumnya.
Dengan keterangan : Join Of Character (JOC), Capacities (CS),  Security  (SY),  Human Factor  (HF),  Aesthetic  (AC), Documentation Of The User (DOU), Material Of Training (MT), Frequency And Severity Of Failure (FSF), Recovery To  Failure  (RF),  Time  Among  Failures  (TAF),  Velocity (VY), Efficiency (EY), Availability (AY), Time To Answer (TA),  Time  Of  Recovery  (TR),  Utilization  Of  Resources (UR),  Testability  (TY),  Extensibility  (EXY),  Adaptability
(ADY),  Maintainability  (MY),  Compatibility  (CY), Configurability (CFY),  Serviceability  (SVY),  Installability (IY), Localizability (LY).
Setelah mendapatkan seluruh nilai dari responden tentang kualitas website Desa  Ketapanrame,  selanjutnya  akan dihitung  rata  rata  tiap  sub  indikatornya  dengan  mengambil nilai rata rata tiap sub indikator dari semua responden.

## Tabel 1. Rata Rata Nilai Sub-Indikator
Indikator Sub Indikator Rata Rata Functionality JOC 2,9 CS 3,3 SY 3,5 Usability
HF 2.1
AC
3 DOU 2,9
MT 2,5 Reliability FSF 3,6 RF 3,1 TAF 3,8 Performance VY 3,4 EY 2,6 AY 3,1 TA 2,8 TR 3,1 Supportability UR 3,2
TY 3 EXY 2,6 ADY 3,1 MY 3,2 CY 3,4 CFY 2,9 SVY 2,2 IY 4 LY 3,1
Pada  tabel  1  ditampilkan  nilai  rata  rata  dari  tiap  sub indikator  FURPS  yang  didapatkan  dari  20  responden menggunakan rumus (1)
C. Hitung indikator menggunakan Euclidean Distance
Untuk melakukan pengitungan nilai indikator menggunakan Euclidean  Distance  menggunakan  rumus  yang  telah dijelaskan di bab sebelumnya (3).
Contoh :
𝐸𝐷 𝐹𝑢𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦 = √(4−3)2+ (4−3)2+ (4−4)2
3 = 𝟎, 𝟓𝟏
Dengan Keterangan :
ED Functionality : Nilai Indikator Functionality
Lakukan penghitungan untuk semua indikator. Hasilnya ditampilkan pada tabel 2 dibawah ini.

## Tabel 2. Nilai Rata Rata Indikator
Indikator nilai FURPS
Functionality Usability Reliability Performance Supportability 0.51 0.59 0.41 0.41 0.33
Tabel  2  menunjukkan  nilai  rata  rata  indikator  FURPS dengan  nilai  tertinggi  0,51  yang  didapatkan  oleh  indikator Functionality.  Selanjutnya  akan  dihitung  nilai  rata  rata indikator untuk mendapatkan persentase nilai tiap indikator.
D. Hitung indikator menggunakan Euclidean Distance
Nilai  rata  rata  indikator  digunakan  untuk  mendapatkan persentase  nilai  dari  tiap  indikator  dari  model  FURPS, dilakukan menggunakan rumus yang dijelaskan sebelumnya (4):
Contoh
𝐸𝐷 𝐹𝑢𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦 = 4  − 0,51 4 × 100% = 𝟖𝟕, 𝟑%
Lakukan  penghitungan  untuk  tiap  indikator,  dan  hasilnya ditampilkan pada tabel 3.
Tabel 3. Nilai Rata Rata Persentase Indikator
JOC CS SY HF AC DOU MT FSF RF TAF VY EY AY TA TR UR TY EXY ADY MY CY CFY SVY IY LY 1 Responden 1 3 4 4 2 2 3 3 4 3 4 4 3 2 3 3 3 4 1 3 4 3 2 2 4 2 2 Responden 2 2 3 4 2 3 3 3 3 2 4 3 1 4 2 3 3 3 2 3 3 4 4 3 4 2 3 Responden 3 4 4 4 2 4 2 2 3 4 4 4 2 3 2 3 4 2 3 3 4 4 2 2 4 3 4 Responden 4 3 4 4 2 3 3 3 4 4 4 4 2 3 2 2 4 3 3 4 4 4 3 2 4 3 5 Responden 5 3 2 4 2 3 3 3 4 4 4 4 3 3 2 2 4 3 2 4 4 4 3 2 4 3 6 Responden 6 3 3 4 2 3 3 2 4 4 4 4 3 3 3 2 3 3 3 3 4 4 3 2 4 3 7 Responden 7 3 4 4 1 3 3 2 4 4 4 3 2 3 2 3 2 3 3 3 4 4 4 2 4 2 8 Responden 8 3 4 3 2 3 3 3 4 3 4 3 2 4 2 4 2 3 3 3 4 3 3 3 4 3 9 Responden 9 3 4 3 3 4 2 2 4 3 4 3 2 4 2 4 2 4 3 3 4 4 3 3 4 3 10 Responden 10 4 4 3 2 3 2 2 3 3 4 3 3 3 3 4 4 3 2 3 3 3 2 2 4 3 11 Responden 11 2 3 2 2 3 3 3 4 3 4 3 2 4 3 2 2 4 3 3 4 4 3 3 4 2 12 Responden 12 2 3 4 2 4 3 2 4 3 4 4 3 2 2 4 4 3 3 3 3 2 4 3 4 4 13 Responden 13 3 3 4 2 4 4 2 4 3 4 4 3 2 3 4 4 2 3 3 3 3 3 2 4 3 14 Responden 14 2 3 4 2 4 2 3 3 4 4 4 4 3 3 4 4 2 2 3 2 3 3 2 4 4 15 Responden 15 3 2 4 2 3 4 4 3 2 4 4 4 3 4 3 4 3 2 2 2 4 3 2 4 4 16 Responden 16 3 2 4 1 2 3 2 3 1 4 2 2 3 3 3 3 2 2 1 2 2 2 1 4 2 17 Responden 17 2 3 3 2 3 2 3 3 2 2 3 3 4 2 3 2 3 3 4 2 4 2 1 4 4 18 Responden 18 3 4 3 3 2 4 2 4 3 3 3 3 3 4 3 3 2 2 3 3 3 4 2 4 3 19 Responden 19 4 4 2 3 2 3 2 4 3 3 2 2 2 4 3 2 4 2 3 2 3 2 2 4 4 20 Responden 20 3 2 3 3 2 3 2 3 4 4 4 3 3 4 2 4 4 4 4 3 2 3 3 4 4 Performance
No. Responden
Functionality Usability Reliability Supportability
Gambar 1. Nilai Responden
Indikator nilai FURPS Functionality Usability Reliability Performance Supportability 87.3% 85.3% 89.8% 89.8% 91.8%
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  nilai  tiap  indikator  FURPS untuk website Desa Ketapanrame tergolong baik dengan nilai diatas 85%.
E. Nilai Akhir
Nilai akhir merupakan nilai rata rata dari tiap indikator pada tabel 4 dan dihitung rata rata – ratanya.
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐴𝑘ℎ𝑖𝑟 = 87,3%+85,3%+89,8%+89,8%+91,8%
5 = 𝟖𝟖, 𝟖%
Nilai  akhir  88,8%  merupakan  nilai  akhir  dari  pengujian ini yang didapatkan dari rata rata nilai tiap indikator.
Temuan  ini  memperkuat  literatur  yang  ada  dengan menunjukkan  bahwa  kombinasi  model  FURPS  dan  metode Euclidean Distance tidak hanya valid tetapi juga memberikan evaluasi yang lebih komprehensif dan terperinci.

## KESIMPULAN
Berdasarkan penilaian kualitas perangkat lunak menggunakan  standar  FURPS  dan  analisis  persentase kelayakan  yang  dihitung  menggunakan  metode  Euclidean Distance,  hasilnya  cukup  memuaskan.  Kombinasi  antara model FURPS dan metode Euclidean Distance menghasilkan nilai rata-rata sebesar 88,8%. Ini menunjukkan bahwa website tersebut memenuhi standar nilai ideal kualitas FURPS dengan baik.  Sehingga  mendapatkan  respon  positif  dari  berbagai pihak.  Dengan  demikian,  penggunaan  model  FURPS  dan metode Euclidean Distance dalam pengujian kualitas website tidak hanya memberikan wawasan mendalam tentang kualitas perangkat lunak tetapi juga memberikan rekomendasi mudah untuk  pengembang  dalam  upaya  meningkatkan  kualitas perangkat  lunak.  Dengan  terus  memperhatikan  dan memperbaiki aspek yang masih kurang, aplikasi website Desa Ketapanrame diharapkan dapat mencapai kualitas optimal dan memberikan manfaat maksimal bagi penggunanya.

## REFERENSI
[1] P. Kokol, “Software quality: A Historical and Synthetic Content
Analysis Peter Kokol University of Maribor, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Maribor, Slovenia,” pp. 1–16.
[2] N. B. Kassie and J. Singh, “A study on software quality factors and metrics  to  enhance  software  quality  assurance,” Int.  J.  Product.
Qual.  Manag. ,  vol.  29,  no.  1,  pp.  24–44,  2020,  doi: 10.1504/IJPQM.2020.104547.
[3] D. L. Keuangan, I. Keuangan, L. Digital, K. Usaha, M. Kecil, and K.  Sumenep,  “Reslaj :  Religion  Education  Social  Laa  Roiba Journal  Reslaj :  Religion  Education  Social  Laa  Roiba  Journal,” vol. 6, pp. 2266–2282, 2024, doi: 10.47476/reslaj.v6i5.1893.
[4] A. Muzhaqi, “Pembangunan Berkelanjutan Melalui Badan Usaha Milik  Desa  (  Studi  Kasus  BUMDes  Ketapanrame  ,  Kecamatan Trawas  ,  Kabupaten  Mojokerto  Jawa  Timur  )  Sustainable
Development  Goals  (  SDGs  )  Desa  tanpa  kemiskinan  dan kelaparan , terdiri dari 18 tujuan yang dapat,” Jrime J. Ris. Manaj. Dan Ekon. , vol. 2, no. 1, pp. 329–348, 2024.
[5] S. M. Chege, D. Wang, and S. L. Suntu, “Impact of information technology  innovation  on  firm  performance  in  Kenya,” Inf.
Technol.  Dev. ,  vol.  26,  no.  2,  pp.  316–345,  Apr.  2020,  doi: 10.1080/02681102.2019.1573717.
[6] Y. Kim, Q. Wang, and T. Roh, “Do information and service quality affect  perceived  privacy  protection,  satisfaction,  and  loyalty? Evidence  from  a  Chinese  O2O-based  mobile  shopping application,” Telemat. Informatics , vol. 56, p. 101483, 2021, doi: https://doi.org/10.1016/j.tele.2020.101483.
[7] S. Yadav, “Analysis and Assessment of Existing Software Quality Models to Predict the Reliability of Component-Based Software,”
Int. J. Emerg. Trends Eng. Res. , vol. 8, no. 6, pp. 2824–2840, 2020, doi: 10.30534/ijeter/2020/96862020.
[8] M. Faisal, E. M. Zamzami, and Sutarman, “Comparative Analysis of  Inter-Centroid  K-Means  Performance  using  Euclidean Distance,  Canberra  Distance  and  Manhattan  Distance,” J.  Phys. Conf.  Ser. ,  vol.  1566,  no.  1,  2020,  doi:  10.1088/1742- 6596/1566/1/012112.
[9] G. Espedal, B. J. Løvaas, S. Sirris, and A. Wæraas, Researching
Values:  Methodological  Approaches  for  Understanding  Values Work in Organisations and Leadership . 2022.
[10] A.  Bacon,  “Actual  Value  in  Decision  Theory,”  2022.  [Online]. Available: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:250980950
[11] S. P. Patel and S. H. Upadhyay, “Euclidean distance based feature ranking and subset selection for bearing fault diagnosis,” Expert
Syst. Appl. , vol. 154, p. 113400, 2020, doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113400.
[12] A. M. Anter, A. E. Hassenian, and D. Oliva, “An improved fast fuzzy c-means using crow search optimization algorithm for crop identification  in  agricultural,” Expert  Syst.  Appl. ,  vol.  118,  pp.
340–354, 2019, doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.10.009.