The Correlation between Leukocytes and Bacterial Number from Urine of Type 2 Diabetes Mellitus Patients Using Urine Analyzer
Novia Agustina 1* , Diana Pratiwi 2, Nurul Istiqomah 3
1 Jurusan  D3  Teknologi  Laboratorium  Medis,  Fakultas  Teknologi  dan  Manajemen  Kesehatan,  Institut  Ilmu Kesehatan Bhakti Wiyata, Kota Kediri, Indonesia.
2 Jurusan  D4  Teknologi  Laboratorium  Medis,  Fakultas  Teknologi  dan  Manajemen  Kesehatan,  Institut  Ilmu Kesehatan Bhakti Wiyata, Kota Kediri, Indonesia.
3 Jurusan D3 Farmasi, Fakultas Farmasi, Institut Ilmu Kesehatan Bhakti Wiyata, Kota Kediri, Indonesia.
* E-mail: novia.agustina05@gmail.com
Article Info: Received:  26 Desember 2022 in revised form: 23 Januari 2023 Accepted: 9 Februari  2023
Available Online: 15  Februari 2023

## ABSTRACT
Diabetes Mellitus (DM) is a chronic metabolic disorder. DM can occur if the pancreas does not produce enough insulin or the insulin  that  is  produced isn’t  effectively  used .  Patients  with diabetes  mellitus  have  a  high  risk  for  chronic  microvascular complications,  including  infection.  This  research  aimed  to determine  the  correlation  between  leukocytes  and  bacterial number from urine of patients with Type 2 Diabetes Mellitus at the  X  Hospital  Blitar.  This  research  used  a  cross  sectional method,  with  47  urine  samples  of  Type  2  Diabetes  Mellitus patients  by  purposive  sampling,  were  tested  with  urine analyzer. The result showed that the number of high leukocytes was 13 (28%) respondents and normal leukocytes was 34 (72%) respondents. While the number of bacteria from respondents was normal 21 (45%) and high number was 26 (55%). Based on the Spearman-rho correlation test on SPSS, it can be concluded that  there  was  a  significant  relationship  between  leukocytes with bacterial number of urine from Type 2 Diabetes Mellitus patients, with sig = 0,000 (<0,05) and the correlation coefficient = 0,515.
Keywords : Leukocytes;
bacterial number;
Type 2 Diabetes Mellitus; urine analyzer

## Corresponding Author:
Novia Agustina Jurusan D3 Teknologi Laboratorium Medis, Fakultas Teknologi dan Manajemen Kesehatan Institut Ilmu Kesehatan Bhakti Wiyata Kota Kediri Indonesia. E-mail: novia.agustina05@gmail.com
This open access article is distributed under a Creative Commons Attribution (CC-BY-NC-SA) 4.0 International license.
How to cite (APA 6 th Style): Agustina, N.,Pratiwi.D., Istiqomah.N.(2023). The Correlation between Leukocytes and Bacterial Number from Urine of Type 2 Diabetes Mellitus Patients Using Urine Analyzer. Indonesian Journal of Pharmaceutical (e- Journal), 3 (1), 110-116.
Indonesian Journal of Pharmaceutical Education (e-Journal) 2023; 3 (1): 110 – 116 ISSN : 2775- 3670 (electronic) Journal Homepage: http://ejurnal.ung.ac.id/index.php/ijpe/index DOI: 10.37311/ijpe.v3i1.19008

## ABSTRAK
Diabetes mellitus (DM) merupakan penyakit gangguan metabolisme kronis. DM dapat terjadi jika  pankreas  tidak  dapat  memproduksi  cukup  insulin  atau  insulin  yang  dihasilkan  tidak dapat  digunakan  secara  efektif.  Pasien  dengan  diabetes  mellitus  memiliki  risiko  tinggi terhadap  komplikasi  mikrovaskuler,  termasuk  infeksi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui hubungan jumlah leukosit dengan jumlah bakteri dari urine pasien DM tipe 2 di RS X Blitar. Metode yang digunakan pada penelitian yaitu cross sectional , dengan 47 sampel urine pasien DM tipe 2 secara purposive sampling , yang diuji menggunakan urine analyzer . Hasil penelitian menunjukkan jumlah leukosit yang ringgi sebanyak 13 responden (28%), normal 34 responden  (72%).  Sedangkan  jumlah  bakteri  yang  tinggi  26  responden  (55%),  normal  21 responden  (45%).  Berdasarkan  hasil  uji  statistik  Spearman-rho  correlation,  ada  hubungan signifkan dengan koefisien korelasi 0,515 dan sig = 0,000 (<0,05).
Kata Kunci: Jumlah leukosit; Jumlah bakteri, Diabetes mellitus tipe 2, urine analyzer

## 1. Pendahuluan
Diabetes  mellitus  (DM)  merupakan  penyakit  yang  terjadi  karena  gangguan metabolisme  kronis  akibat  pankreas  tidak  dapat  memproduksi  cukup  insulin  atau ketika  insulin  yang  dihasilkan  tersebut  tidak  dapat  digunakan  secara  efektif  oleh tubuh[1] . Pasien diabetes mellitus mengalami peningkatan yang cukup besar, terutama terkait  gaya  hidup  yang  kurang  sehat. International  Diabetes  Federatiom (IDF) memprediksi terjadinya peningkatan jumlah pasien DM sebanyak 366 juta pada tahun 2011 menjadi 522 juta pada tahun 2030. Indonesia sendiri menjadi negara yang memiliki prevalensi kasus DM tinggi, yaitu berada di urutan ke-4 di dunia [2] .
Diabetes mellitus secara umum memiliki dua tipe klinis, yaitu DM tipe 1 dan DM tipe 2.  DM tipe 1 disebabkan oleh kurangnya jumlah insulin yang dihasilkan oleh tubuh. Sedangkan DM tipe 2 disebabkan oleh kurang sensitifnya jaringan target terhadap efek kerja insulin. Penderita DM tipe 2 paling banyak ditemukan. Sekitar 85%-95% dari total DM  di  negara  berpenghasilan  tinggi  merupakan  penderita  DM  tipe  2  [3] . Badan kesehatan WHO memprediksi Indonesia akan mengalami peningkatan kasus DM tipe 2 dari 8,4 juta pada tahun 2000 menjadi sekitar 21,3 juta pada tahun 2030 [4] .
Pasien  DM  memiliki  kadar  glukosa  darah  yang  cenderung  tinggi.  Hal  ini  yang menyebabkan  pasien  DM  rentan  mengalami  komplikasi  kronik  mikrovaskular  di antaranya seperti infeksi. Terjadinya infeksi pada penderita DM umumnya diakibatkan karena menurunnya fungsi leukosit dalam melakukan fagositosis akibat kadar glukosa darah yang tidak terkontrol [5] . Kadar glukosa yang tinggi di dalam urine pasien DM juga  merupakan  media  yang  baik  untuk  pertumbuhan  mikroorganisme  patogen, terutama bakteri dan jamur. Pertumbuhan bakteri yang tinggi pada urine pasien DM dapat  menyebabkan  berbagai  komplikasi  lain,  seperti  inflamasi  pada  ginjal  ataupun saluran  kemih  yang  merangsang  peningkatan  jumlah  leukosit.  Akibatnya,  dalam pemeriksaan pasien DM dapat ditemukan jumlah leukosit yang tinggi pada urine [6] . Pemeriksaan  urinealisa  dapat  dilakukan  untuk  menentukan  dua  parameter penting dalam DM, yaitu bakteri dan leukosit. Leukosituria merupakan suatu kondisi dimana  jumlah leukosit atau sel darah putih pada urine lebih dari 5/LPB, sedangkan pada urine normal dapat ditemukan jumlah leukosit kurang dari 5/LPB. Leukosituria menjadi  salah  satu  indikator  terjadinya  infeksi  pada  saluran  kemih.  Kondisi  ini  juga dapat  muncul  bersamaan  dengan  bakteriuria  asimtomatik  [7] . Penelitian  sebelumnya yang  dilakukan  oleh  Mulya (2019)  mengenai  leukosit  pada urine  pasien  DM  dengan
Agustina et al., 2023; Indonesian Journal of Pharmaceutical Education (e-Journal); 3(1): 110-116
gejala infeksi saluran kemih (ISK) di rumah sakit Bhayangkara kota Palembang tahun 2019  diketahui  bahwa  dari  33  sampel  terdapat  pasien  DM  yang  leukositnya  normal sebanyak  26  orang  (78,8%),  dan  leukosituria  sebanyak  7  orang (21,2%)  [8].  Saraswati (2020)  juga  menyatakan,  kejadian  leukosituria  pada  pasien  diabetes  mellitus  tipe  2 terjadi sebesar 21,2% [9].
Pemeriksaan  urinealisa  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  metode flowcitometri,  dengan  alat automated  urine  analyzer. Alat  tersebut  mampu  melakukan karakterisasi partikel untuk mengotomatisasi analisis sedimen urine. Hasil identifikasi didasarkan  pada  deteksi  forward  scatter,  fluoresensi,  dan  adaptive  cluster  analysis. Partikel utama yang dapat dianalisis adalah cairan tubuh, sel darah seperti leukosit dan eritrosi,  hialin,  sel  epitel  dan  bakteri.  Jika  ditemukan  elemen  patologis  seperti mikroorganisme, maka perlu dikonfirmasi dengan pemeriksaan mikroskopik [10] .

## 2.  Metode
Penelitian  ini  menggunakan  metode  observasional  analisis  dengan  jenis penelitian  kuantitatif.  Sasaran  penelitian  adalah  pasien  DM  tipe  2  di  RSUD  X  Blitar berdasarkan kriteria inklusi  dan eksklusi dengan jumlah sampel  sebanyak 47 sampel yang  diambil  dengan  menggunaan Purposive  sampling . Ba han  pemeriksaan  atau spesimen yang digunakan yaitu urine midstream dari pasien DM tipe 2, dengan kriteria inklusi pasien yang sudah terdiagnosa DM tipe 2, dan merupakan pasien rawat jalan di RSUD X Blitar

## Pemeriksaan
Urine  midstream  dari  pasien  DM  tipe  2  dilakukan  pemeriksaan  leukosit  dan bakteri  menggunakan  alat urine  analyzer  sysmex  UF-500i. Prinsip  kerja  alat  ini menggolongkan  dan  mengklasifikasikan  sampel  menggunakan  aliran  partikel  yang diwarnai dalam suatu saluran kecil dan disinari dengan cahaya laser. Kemudian, setiap partikel selanjutnya disebar hingga menghasilkan hamburan dan cahaya fluoresescent yang dikonversikan kedalam sinar elektrik lalu kemudian dideteksi. Sebaran partikel memancarkan  sinyal  yang  dibedakan  berdasarkan  ukuran,  kompleksitas  isi  sel  dan kandungan  RNA/DNA  pada  inti  sel  [11] . Nilai  rujukan  untuk  jumlah  bakteri  dan leukosit menurut Hyodo (2009) adalah leukosit < 7,4 sel/µL dan bakteri < 93 sel/ µL [12].

## Analisis data
Pengumpulan  data  adalah  data  primer.  Analisis  penelitian  menggunakan program  aplikasi  IBM Statistical  Program  For  Social  Science (SPSS)  22  untuk  program windows dengan metode uji korelasi. Uji korelasi biasanya disimbolkan dengan r (huruf r kecil).  Jika  uji  normalitas  data  diperoleh  data  terdistribusi  normal  atau  nilai  sig (signifikan) >0,05% maka menggunakan uji korelasi pearson dan jika data terdistribusi tidak normal atau nilai sig (signifikan) <0,05% maka menggunakan uji korelasi spearman [13] .

## 3.  Hasil dan Pembahasan
Penelitian ini menunjukkan hasil bahwa banyak pasien DM tipe 2 yang berasal dari  golongan  lansia,  dan  jenis  kelamin  perempuan  (Gambar  1).  Usia  lansia  rentan mengalami  DM  karena  karena  orang  dengan  usia  >  45  tahun  atau  kategori  lansia, umumnya  kinerja  organ  tubuh  semakin  menurun  sehingga  lebih  rentan  terkena penyakit [14] . Usia lansia menjadi salah satu faktor risiko penyakit DM.
Berdasarkan  jenis  kelamin,  diketahui  bahwa  responden  dengan  jenis  kelamin perempuan lebih banyak daripada laki-laki. Jenis kelamin perempuan cenderung lebih berisiko  mengalami  penyakit  diabetes  mellitus  daripada  laki-laki  karena  perempuan memiliki indeks masa tubuh yang lebih besar. Selain itu, adanya sindrom siklus haid, dan  menopause  mengakibatkan  lemak  mudah  menumpuk  pada  tubuh  perempuan sehingga dapat mengakibatkan terhambatnya  pengangkutan  glukosa  ke dalam  sel [15] .
Gambar 1. Karakteristik pasien DM tipe 2, A. Kategori usia, B. Kategori jenis kelamin
Hasil pemeriksaan jumlah leukosit dan jumlah bakteri pada pasien DM tipe 2, terlampir pada Tabel 1. Berdasarkan pemeriksaan urine pada 47 responden diperoleh hasil  jumlah  leukosit  yang  tinggi  sebanyak  13  (28%)  responden  dan  jumlah  leukosit normal  sebanyak  34  (72%)  responden  (Tabel  2).  Hasil  dari  13  responden  dinyatakan tinggi  jika  jumlah  leukosit  urine  melebihi  7,4  sel/  µL  dan  34  responden  dinyatakan normal  jika  jumlah  leukosit  urine  kurang  dari  7,4  sel/  µL.  Menurut  Gandasoebrata (2015), meningkatnya jumlah leukosit dapat diakibatkan karena adanya infeksi bakteri yang menyebabkan peradangan pada saluran kemih, sehingga dapat diperkirakan juga jumlah bakteri yang menginfeksi juga mengalami peningkatan [16].
Tabel 1. Hasil Pemeriksaan Jumlah Leukosit dan Jumlah Bakteri pada Urine Pasien
Diabetes Mellitus Tipe 2 No Kode Sampel Jenis Jumlah Leukosit Jumlah Bakteri Kelamin /uL /HPF /uL /mL 1   A1 P 7.6 1.4 275.6 2.8x10 ⁵ 2  A2 L 548.7 98.8 79838 8.0x10 ⁷ 3  A3 L 3.3 0.6 36.4 3.6x10 ⁴ 4  A4 P 9.2 1.7 16863.4 1.7x10 ⁷ 5  A5 L 6.4 1.2 19.9 2.0x10 ⁴ 6  A6 P 4.4 0.8 9.6 9.6x10 ᶟ 7  A7 P 1.4 0.3 405.3 4.1x10 ⁵ 8  A8 P 5.4 1 9.8 9.8x10 ᶟ 9  A9 P 251.6 45.3 42769.4 4.3x10 ⁷ 10  A10 P 9 1.6 7009.3 7.0x10 ⁶ 11  A11 L 5.8 1.0 13.6 1.4x10 ⁴ 12  A12 L 18.5 3.3 1074.5 1.1x10 ⁶ 13  A13 P 2.7 0.5 4.4 4.4x10 ᶟ
6% 30% 60% 4% Usia 35-44 tahun 45-59 tahun 60 -74% >75 tahun 34% 66% Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan
14  A14 P 3.2 0.6 6.1 6.1x10 ᶟ 15  A15 P 3.9 0.7 11.3 1.1x10 ⁴ 16  A16 L 233.0 41.9 12292.7 1.2x10 ⁷ 17  A17 L 71.8 12.9 4522.5 4.5x10 ⁶ 18  A18 L 320.3 57.7 14316.1 1.4x10 ⁷ 19  A19 P 3.0 0.5 3520.1 3.5x10 ⁶ 20  A20 L 49.5 8.9 6303.4 6.3x10 ⁶ 21  A21 P 20.6 3.7 17184.1 1.7x10 ⁷ 22  A22 P 1.9 0.3 11 1.1x10 ⁴ 23  A23 P 23.1 4.2 4370.7 4.4x10 ⁶ 24  A24 P 8.7 1.6 865.2 8.7x10 ⁵ 25  A25 P 131.8 23.7 47169.7 4.7x10 ⁷ 26  A26 P 8.7 1.6 22.4 2.2x10 ⁴ 27  A27 P 4.9 0.9 22.4 2.4x10 ⁴ 28  A28 P 4.9 0.9 33.4 3.3x10 ⁴ 29  A29 P 1.3 0.2 196.1 2.0x10 ⁵ 30  A30 L 2.1 0.4 4.9 4.9 10 ᶟ 31  A31 L 20.3 3.7 4176.8 4.2x10 ⁶ 32  A32 L 29.0 5.2 68 6.8x10 ⁴ 33  A33 P 599.2 107.9 12887 1.3x10 ⁷ 34  A34 P 44.6 8 22661.1 2.3x10 ⁷ 35  A35 P 554.6 99.8 30942 3.1x10 ⁷ 36  A36 L 16.0 2.9 5798.9 5.8x10 ⁶ 37  A37 P 41 7.4 18435.5 1.8x10 ⁷ 38  A38 P 26.8 4.8 53534.7 5.4x10 ⁷ 39  A39 P 284.7 51.2 5545 5.5x10 ⁶ 40  A40 L 7.7 1.4 1055.5 1.1x10 ⁶ 41  A41 P 5.4 1 63.8 6.4x10 ⁴ 42  A42 P 56.7 10.2 408 4.1x10 ⁵ 43  A43 P 29.9 5.4 15883.6 1.6x10 ⁷ 44  A44 L 17.5 3.2 32799.2 3.3x10 ⁷ 45  A45 L 8.2 1.5 45.9 4.6x10 ⁴ 46  A46 P 14.4 2.6 20754.8 2.1x10 ⁷ 47  A47 P 11.4 2.1 17026.8 1.7x10 ⁷
Sampel urine yang telah dilakukan pemeriksaan diketahui jumlah bakteri yang normal sebanyak 21 (45%) responden dan jumlah bakteri yang tinggi sebanyak 26 (55%) responden (Tabel 3). Hasil dari 26 responden dinyatakan tinggi jika jumlah bakteri urine lebih  dari  10 5 CFU/mL.  Tingginya  jumlah  bakteri  diakibatkan  karena  kadar  glukosa yang tinggi pada urine. Glukosa yang tinggi menjadi sumber nutrisi bagi bakteri untuk mempercepat  laju  pertumbuhannya.  Hal  tersebut  dapat  mengindikasikan  adanya abnormalitas berupa terjadinya infeksi saluran kemih [16] .
Tabel 2. Hasil Pemeriksaan Jumlah Leukosit Pada Urine Pasien DM Tipe 2 di RSUD X Blitar No Pemeriksaan Jumlah Leukosit Urine Frekuensi Presentase 1 Normal 34 72% 2 Tinggi 13 28% Total 47 100%
Berdasarkan  uji  statistik  analisis  menggunakan  korelasi  Sperman-rho  antara jumlah leukosit dengan jumlah bakteri pada urine pasien DM tipe 2 didapatkan sig = 0,000  (<0,05)  yang  artinya  ada  hubungan  bermakna  antara  jumlah  leukosit  dengan jumlah  bakteri.  Sedangkan  hasil  nilai  koefisien  korelasi  0,515  yang  berarti  kekuatan korelasi  sedang.  Tidak  kuatnya  hubungan  korelasi  antara  jumlah  leukosit  dengan jumlah bakteri dikarenakan beberapa faktor.  Menurut Mimi (2008), kenaikan bakteri tidak selalu diikuti dengan kenaikan jumlah leukosit [17].
Tabel 3. Hasil Pemeriksaan Jumlah Bakteri Pada Urine Pasien DM Tipe 2 di RSUD X Blitar No Pemeriksaan Jumlah Bakteri Urine Frekuensi Presentase 1 Normal 21 45% 2 Tinggi 26 55% Total 47 100%
Kenaikan jumlah leukosit pada urine dapat disebabkan oleh beberapa kodisi lain seperti stress, dehidrasi, leukemia tanpa adanya infeksi atau leukosit meningkat karena adanya  perubahan  permeabilitas  membrane  glomerulus  atau  perubahan  motilitas leukosit  [18] . Faktor  lain  yang  dapat  meningkatkan  jumlah  leukosit  yaitu  usia. Pertambahan usia dapat menurunkan fungsi organ dan sel dalam tubuh, salah satunya sistem  kekebalan  tubuh.  Leukosituria  juga  dapat  terjadi  pada  perempuan  yang mengalami kontaminasi atau infeksi vagina, demam, wanita hamil,  tumor pada saluran kemih, reaksi obat dan senyawa kimia tertentu, pasien tuberkulosis, pernah terpapar bakteri pathogen, dan virulensi bakteri yang menginfeksi [19] . Jadi keberadaan leukosit dalam urine belum bisa dijadikan acuan diagnosis sementara untuk menyatakan adanya infeksi saluran kemih.

## 4.  Kesimpulan
Jumlah leukosit pada urin pasien Diabetes Melitus Tipe 2 di RSUD X yang tinggi sebanyak  13  (28%)  responden  dan  normal  sebanyak  34  (72%)  responden. Sedangkan j umlah bakteri pada urin yang normal sebanyak 21 (45%) responden dan jumlah bakteri yang  tinggi  sebanyak  26  (55%)  responden. Berdasarkan  uji Spearman-rho pada  SPSS terdapat hubungan signifikan antara jumlah leukosit dengan jumlah bakteri pada urin pasien Diabetes Melitus Tipe 2, dengan sig = 0,000 (<0,05) dan nilai koefisien korelasi 0,515.

## Referensi
[1] WHO, “World Hearth Organization Epidemiological Situation,” 2015. .
[2] Kementrian  Kesehatan  RI, Infodatin  Situasi  dan  Analisis  Diabetes .  Jakarta: Kementrian Kesehatan RI, 2014.
[3] N. F. . L. D. S. . dan M. S. A. Aini, “Gambaran Karakteristik dan Faktor -Faktor yang  Berhubungan  dengan  Kejadian  Diabetes  Melitus  Tipe  2  pada  Wanita,” J.
Kesehat. Masy. , vol. 4, no. 1, pp. 176 – 177, 2016.
[4] PERKENI, Konsensus  Pengelolaan  dan  Pencegahan  Diabetes  Mellitus  Tipe  2  Di Indonesia . Jakarta: PERKENI, 2019.
[5] S.  .  N.  A.  .  dan  P.  K.  Chodijah,  “Hubungan  Kadar  Gula  Darah  Puasa  dengan Jumlah Leukosit pada Pasien Diabets Melitus Dengan Sepsis,” J. e-Biomedik , vol. 1, no. 1, pp. 602 – 606, 2013.
[6] Fischbach  F.T, A  Manual  of  Labolatory  and  Diagnostic  Test  8th  edition ,  8th  ed. Philadelphia Baltomore New York : Wolterskliwer Health, 2009.
[7] D.  .  L.  R.  .  dan  M.  Novayanti,  “Perbedaan  Jenis  Kuman  pada  Pasien  Diabetes Melitus  Tipe-2  (DM-2)  dengan  Infeksi  Saluran  Kemih  dan  Bakteriuria Asimtomatik di RSUP H. Adam Malik, Medan, Indonesia,” J. Intisari Sains Medis, vol. 11, no. 1, pp. 333 – 339, 2020.
[8] E. P. Mulya, “Gambaran Leukosit Urin Pada Penderita Diabetes Mellitus Dengan Gejala  Infeksi  Saluran  Kemih  di  Rum ah  Sakit  Bhayangkara  Kota  Palembang,” Politeknik Kesehatan Palembang, Palembang, 2019.
[9] D. . M. . dan L. D. S. Saraswati, “Gambaran Leukosituria Tanda Infeksi Saluran Kemih pada Penderita Diabetes Melitus Tipe- 2.,” J. Kesehat. Masy. , vol. 6, no. 1, pp. 233 – 234, 2018.
[10]  M. Riswanto dan Rizki, Urinalisis . Yogyakarta : Pustaka Rasmedia, 2015.
[11] S. Joanita, “UF Series Training Class PT Sysmex Indonesia.” 2015.
[12] T.  .  K.  K.  .  M.  H.  .  and  T.  u  S.  Hyodo,  “Detection  of  Glomerular  and  non - glomerular Red Blood Cells by Automated Urinary Sediment Analyzer,” J. Clin. , 2009.
[13]  V. H. . dan T. R. S. Trismanjaya, Analisa Data Statistic Parametrik Aplikasi SPSS dan STATCAL . Jakarta: Yayasan Kita Menulis, 2019.
[14] R. . D. A. . dan F. R. Yosmar, “Survei Risik o Penyakit Diabetes Melitus Terhadap Masyarakat Kota Padang,” J. Sains Farm. dan Klin. , vol. 5, no. 2, pp. 134 – 141, 2018.
[15] T. Hardiyani, “Problem Solving Therapy Berpengaruh Terhadap Kontrol Glukosa Darah Pasien Diabetes Mellitus Tipe 2,” J. Keperawatan , vol. 13, no. 1, pp. 187 – 196,
2021.
[16]  R.  Gandasoebrata, Penuntun  Laboratorium  Klinik  Cetakan  Ke  15 .  Jakarta:  Dian Rakyat, 2015.
[17] S.  Mimi,  “Hubungan  Jumlah  Bakteri  dengan  Jumlah  Leukosit  dalam  Urin Tersangka Infeksi Saluran Kemih,” Universitas Anda las, Padang, 2008.
[18] A.  G.  Muhammad,  “Faktor  Resiko  Leukosituria  Wanita  Usia  Reproduksi.,” J. Mutiara Med. , vol. 7, no. 2, pp. 127 – 133, 2007.
[19] F.  C.  D.  Susilo,  “Uji  Diagnostik  Leukosituria  dan  Bakteriuria  Mikrokopis Langsung Sampel Urin untuk Mendeteksi  Infeksi  Saluran Kemih,” Universitas Diponegoro, Semarang, 2013.