Pemilihan Strategi Pengendalian Kehilangan Air pada  Perusahaan Daerah Air Minum di Indonesia (Studi Kasus: PDAM Tirta Kerta Raharja Kabupaten Tangerang)
Rima Wahyudyanti 1* dan Rofiq Iqbal 2
1 Universitas Islam Syekh Yusuf Tangerang, Jl. Syekh Yusuf No. 10, Kota Tangerang, Banten 15118, Indonesia 2 Program Magister Pengelolaan Infrastruktur Air dan Sanitasi, Institut Teknologi Bandung, Jl. Let. Jend.
Purn. Dr. (HC) Mashudi No. 1, Jatinangor, Kabupaten Sumedang, Jawa Barat 45363, Indonesia *E-mail: rima.wahyudyanti@unis.ac.id

## Abstrak
INFO ARTIKEL
PDAM Tirta Kerta Raharja adalah PDAM Kabupaten yang melayani seluruh Kabupaten Tangerang, Indonesia.  Persentase  kehilangan  air  keseluruhan pada  2017  adalah  14,84%.  Namun,  jika  dilihat  dari  jumlah kehilangan air per  area  layanan  diketahui  bahwa  masih  ada  area  layanan  yang  memiliki persentase di atas 20% di antaranya adalah Area Layanan I, II dan III dengan persentase kehilangan air 34,30% atau 17.030.638 m 3 /tahun pada tahun 2017. Dalam  penelitian  sebelumnya  diketahui  bahwa  pemilihan  strategi pengendalian kehilangan air dipengaruhi oleh multi-kriteria yang memiliki hubungan terkait dan penerapan strategi pengendalian kehilangan air dapat menghasilkan  keuntungan  yang  lebih  besar,  jika  dibandingkan  dengan biaya yang dikeluarkan dalam menerapkan strategi. Tujuan dari penelitian ini  adalah  untuk  menentukan  strategi  pengendalian  kehilangan  air menggunakan  metode Analytic  Network  Process (ANP)  dengan  bantuan Superdecision 2.6.0 dan analisis keuangan. Dari  hasil  analisis  menggunakan metode  ANP  kriteria  yang  paling  berpengaruh  dalam  pengambilan keputusan  dalam  pemilihan  strategi  pengendalian  kehilangan  air  adalah kriteria  layanan  dan  sub  kriteria  prioritas  adalah  ruang  lingkup  layanan teknis yang optimal. Dari penelitian ini, program pengendalian kehilangan air  yang direkomendasikan adalah  kombinasi  dari  program  pengendalian kehilangan  air  komersial  dan  fisik,  yaitu  peningkatan  akurasi  meter pelanggan,  optimalisasi  ketelitian  pembacaan  meter  dan  penanganan data penagihan dan pengendalian kebocoran aktif.
Kata Kunci: analytic network process (AHP), kehilangan air, multikriteria, neraca air, PDAM
Sitasi: Wahyudyanti, R., & Iqbal, R.
(2023). Pemilihan Strategi Pengendalian  Kehilangan  Air  pada Perusahaan  Daerah  Air  Minum  di Indonesia (Studi Kasus: PDAM Tirta Kerta Raharja Kabupaten Tangerang). Jurnal Teknik Lingkungan, 29 (1), 14-26.

## Article History:
Received 4 Agustus 2022 Revised 3 Januari 2023 Accepted 26 Februari 2023 Available online 4 April 2023
Jurnal  Teknik  Lingkungan  Institut Teknologi Bandung is licensed under a  Creative  Commons  Attribution- NoDerivatives  4.0  International License.  Based  on  a  work  at www.itb.ac.id

## Abstract
PDAM Tirta Kerta Raharja is a Regency PDAM that serves the entire Tangerang Regency,  Indonesia.  The  percentage  of  overall  water  loss  in  2017  was  14.84%. However, when viewed from the number of water losses per service area it is known that  there  are  still  service  areas  that  have  a  percentage  above  20%  of  which  are Service Areas I, II and III with a percentage of water loss of 34.30% or 17,030,638 m 3 /year at in 2017. In previous studies it was known that the selection of water loss control strategies is influenced by multicriteria that have a related relationship and the implementation of water loss control strategies can produce greater profits, when compared to the  costs  incurred  in  implementing  the  strategy. The  purpose  of  this research was to determine water loss control strategies using the  Analytic Network Process  (ANP)  method with  the  help  of  superdecision 2.6.0 and  financial analysis. From the results of the analysis using the ANP method the most influencing criteria in decision making on the  selection  of  water  loss  control  strategies  are  the  service criteria  and  priority  sub  criteria  are  the  scope  of optimal technical services. From this research it is recommended that as the water loss control is a combination of a commercial and  physical water  loss  control  programs, that  is  increasing customer meter accuracy, optimizing the accuracy of meter readings and handling billing data and active leak control.
Keywords: analytic network process (AHP), multi criteria, PDAM, water balance, water loss

## 1. Pendahuluan
PDAM  Tirta  Kerta  Raharja  ( P D A M   T K R )   adalah  PDAM  Kabupaten  yang  melayani  keseluruhan  Kab. Tangerang. PDAM  TKR  memiliki  11  Instalasi  Pengolahan  Air  Minum  (IPA)  dengan  total  kapasitas produksi  5040  liter/dtk  dan  jumlah  sambungan  langganan  hingga  tahun  2017  sejumlah  498.689  SL. Presentase kehilangan air saat ini menurut BPPSPAM adalah sebesa r ≤ 35% dan dianggap PDAM dengan rasio kinerja  yang  baik  dan  sehat.  Presentase  tersebut  masih  dianggap  belum  mencapai  standar  toleransi Peraturan  Menteri  Pekerjaan  Umum  Nomor  20/PRT/M/2006  yaitu  kehilangan  air  maksimal  sebesar 20%. Menurut  perhitungan  dari  PDAM  TKR  presentase  kehilangan  air  secara  keseluruhan  pada tahun 2017 yaitu  14,84%  atau  sebesar  22.733.838  m 3 /tahun.  Presentase  kehilangan  air  secara  keseluruhan  tersebut terbantu  oleh  suplai  air  curah  yang  menjadi  konsumsi  bermeter  berekening  sebesar  94.929.226  m 3 /tahun selama tahun 2017, sehingga presentase kehilangan menjadi cukup baik yaitu kurang dari 20%. Akan tetapi, apabila dilihat dari nilai kehilangan air per wilayah pelayanan di PDAM TKR dapat terlihat bahwa masih terdapat wilayah pelayanan yang memiliki presentase diatas 20%,  diantaranya  adalah  Wilayah  Pelayanan I,  II  dan  III  yang  memiliki  presentase  kehilangan  air 34,30% atau sebesar 17.030.638 m 3 /tahun pada tahun 2017  (Anonim,  2018).  Wilayah  pelayanan  ini  masih  tergabung  karena  jaringan  perpipaan  yang  masih menyambung sehingga terdapat kesulitan dalam menentukan penyebab  kehilangan  air.  PDAM  TKR  saat ini    masih    terus    melakukan    upaya    penurunan    dan pengendalian  kehilangan  air  hingga  mencapai presentase  terendah. Menurut  (Tanjung  &  Mulia,  2014)  kehilangan  air  dapat  didefinisikan  sebagai  selisih antara jumlah air yang tercatat masuk ke sistem dan jumlah air yang tercatat keluar dari sistem. Menurut (Heston  &  Pasawati  2016) faktor  yang  mempengaruhi  tingginya  kehilangan  air  karena  rendahnya kalibrasi meteran pelanggan,   rendahnya   aspek   operasional/teknis,   rendahnya   pengelolaan   keuangan dan   seluruh pegawai yang belum mendapatkan pelatihan khusus ATR, rasio diklat pegawai  yang belum proporsional,  perbaikan  yang  dilakukan  hanya  pada  saat  terjadi  kebocoran,  pendapatan  yang  masih  di bawah  anggaran,  keberadaan  komitmen  pemimpin,  rendahnya  penilaian  terhadap  kinerja  karyawan, pemeliharaan infrastruktur  yang masih belum rutin serta terkait penempatan pegawai  yang masih belum sesuai dengan tingkat   pendidikan   mereka.   Besarnya   nilai   pembiayaan   kerugian   akibat kehilangan air tersebut merupakan alasan yang sangat kuat mengapa harus dilakukan berbagai upaya untuk menurunkan tingkat kehilangan air. Selain itu,  pengendalian kehilangan air baik fisik maupun non fisik dapat menjadi salah satu cara agar tercapainya misi PDAM TKR itu sendiri yaitu menyediakan kebutuhan air minum bagi masyarakat secara berkesinambungan, melalui pelayanan prima  dan  memberikan  kontribusi  yang  optimal bagi  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD) (Farley, dkk., 2008). Begitu juga menurut (El-Ahmady & Sembiring, 2014)  bahwa  penanganan  kehilangan  air  dapat  memberikan  keuntungan  bagi  PDAM  yaitu  peningkatan pendapatan,  jumlah  pelanggan,  konsumsi,  cakupan  pelayanan  dan  perbaikan  citra.  Penundaan  investasi sistem baru dan tersedianya dana untuk perluasan  serta  perbaikan  layanan  penyediaan  air  minum  bagi masyarakat  juga  merupakan keuntungan yang didapatkan oleh PDAM.
Multi criteria decision making (MCDM) adalah metode yang digunakan untuk melakukan pemilihan alternatif terbaik  diantara  beberapa  alternatif  yang  ada  dengan  penilaian  terhadap  berbagai  kriteria  yang mempengaruhinya.  Pemangku  kepentingan  ( stakeholders )  dalam  bidang  air  minum  dihadapkan  oleh beragamnya  program  pengendalian  kehilangan  air  dengan  berbagai  kriteria  yang  saling  berkaitan, tantangan yang harus dihadapi adalah menentukan program yang paling tepat untuk dilaksanakan. Metode pengambilan  keputusan  multi-kriteria  digunakan  untuk  menyelesaikan  tantangan  tersebut  (Mutikanga, dkk., 2011). Metode pengambilan keputusan multi-kriteria dapat membantu pemangku kepentingan untuk menyelesaikan  masalah  dengan  menggunakan  model  yang  terstruktur  (Cambrainha  &  Fontana,  2018). Menurut  (Zyoud,  dkk.,  2016)  metode  pengambilan  keputusan  multi-kriteria  berhasil  dalam  menangani permasalahan   yang   rumit   dalam   hal   pengendalian kehilangan air di Indonesia. Analytic Network Process (ANP) adalah metodologi untuk pengambilan keputusan multi-kriteria yang digunakan untuk memperoleh kriteria  prioritas  yang  dibandingkan  dalam  hierarki    jaringan,    metode    ini    mempertimbangkan ketergantungan    dan    keterkaitan    antar  kriteria.  Metode  ANP  dapat  dijadikan  alternatif  untuk  suatu permasalahan  yang  mempunyai  banyak  kriteria  yang  sering  berkaitan  atau  berpengaruh  dalam pengambilan  keputusan  (Budiarti & Widodo, 2013). Metode ANP merupakan pengembangan dari metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Pada metode ANP ini mampu memperbaiki kelemahan dari metode AHP. Metode ANP ini mampu mengakomodasi keterkaitan antar kriteria atau alternatif. Keterkaitan pada metode
ANP ada 2 jenis yaitu keterkaitan dalam satu set  elemen  ( inner  dependence )  dan  keterkaitan  antar  elemen yang  berbeda  ( outer  dependence ). Adanya  keterkaitan  tersebut  menyebabkan  metode  ANP  lebih  kompleks dibanding  metode  AHP. Berdasarkan hasil pengolahan data dengan menggunakan metode Analytic Network Process (Iriani  &  Herawan,  2012).  Metode  ANP  sesuai  untuk  menangani  pengambilan  keputusan  pada masalah  yang  kompleks,  seperti  pemilihan  sistem  yang  tepat  (Molinos-Senante,  dkk.,  2015). Program- program pengendalian kehilangan air komersil menurut penelitian-penelitian terdahulu yaitu   pengecekan meter  air  pelanggan  secara  berkala  dan  mengidentifikasi  yang  tidak  berfungsi (Dewi, dkk., 2015; Harlini, dkk., 2016) ,  pergantian  meter  air  yang  tidak  berfungsi (Harlini  dkk., 2016;  Zyoud  dkk.,  2016) ,  kalibrasi meter  air  secara  berkala  sehingga  terdapat  peningkatan  akurasi (El-Ahmady, dkk., 2014; Mutikanga dkk., 2011) pengembangan aplikasi sistem manajemen menggunakan  perangkat  lunak  seperti  GIS (Harlini  dkk., 2016) ,  manajemen  aset (Saparina,  2017;  Zyoud,  dkk.,  2016) peningkatkan  pendanaan (Saparina,  2017) , penertiban sambungan illegal atau konsumsi yang tidak sah (De Souza, dkk., 2014; Zyoud, dkk., 2016) (Al- anshari,  2013  dalam  El- ahmady,  2014), analisa menggunakan panel data (Berg, 2015) .  Program-program pengendalian  kehilangan  air  fisik  menurut  penelitian- penelitian terdahulu yaitu penggantian pipa yang rusak dan sudah tua (Choi, dkk., 2014; Dewi dkk., 2015; Harlini dkk., 2016; Mutikanga dkk., 2011; Saparina, 2017) (Al-anshari,  2013  dalam  El-  ahmady,  2014),  pemasangan  PRV (Choi,  dkk.,  2014;  Saparina,  2017) manajemen tekanan (Mutikanga dkk., 2011) , pembentukan DMA dan mengoptimalkan fungsinya (De Souza &  Costa  da  Silva,  2014;  Saparina,  2017) peningkatan  kecepatan  dan  kualitas  perbaikan  kebocoran (Mutikanga dkk., 2011; Zyoud dkk., 2016) , pengontrolan kebocoran aktif (Mutikanga dkk., 2011; Zyoud  dkk., 2016) ,  manajemen  kebocoran  dengan  mendeteksi  lokasi  dan  mengontrol  kebocoran (Fontana & Morais, 2016) . Dari  uraian  diatas,  maka  dapat  diketahui  bahwa  pemilihan  strategi pengendalian kehilangan air dipengaruhi oleh multikriteria yang memiliki hubungan keterkaitan dengan  pelaksanaannya  yang  dapat menghasilkan  keuntungan,  apabila  dibandingkan  dengan  biaya yang dikeluarkan  untuk  melaksanakan strategi  tersebut. Oleh  karena  itu,  pada  penelitian  ini  akan  dilakukan  penentuan  strategi  pengendalian kehilangan air fisik dan non fisik yang bernilai ekonomis dan  dapat  diaplikasikan  di  PDAM  TKR  dengan metode Analytic  Network  Process (ANP)  dan analisis keuangan.

## 2. Metodologi Penelitian
Metodologi  pada  penelitian  ini  adalah  melakukan  studi  literatur,  pengambilan  data  sekunder  dan  data primer, pengolahan data, hasil dan kesimpulan. Tujuan penelitian ini adalah:
1. Mengetahui besaran nilai dan presentase kehilangan air eksisting PDAM TKR.
2. Mengetahui kondisi eksisting strategi pengendalian kehilangan air yang dilakukan PDAM TKR.
3. Menentukan  program-program  pengendalian  kehilangan  air  yang  dapat  dijadikan  alternatif-alternatif strategi pengendalian kehilangan air.
4. Menentukan alternatif strategi pengendalian kehilangan air di PDAM TKR.
5. Mengetahui  kriteria  dan  sub-kriteria  yang  paling  dipertimbangkan  dalam  menentukan  strategi pengendalian kehilangan air fisik dan non fisik.
6. Menentukan  kriteria  dan  mengidentifikasi  sub-kriteria  yang  mempengaruhi  pengambilan  keputusan pemilihan strategi pengendalian kehilangan air di PDAM TKR.
7. Menganalisis  hubungan  keterkaitan  antar  kriteria  dan  sub-kriteria  yang  paling  mempengaruhi  kajian pemilihan  strategi  pengendalian  kehilangan  air  di  PDAM  TKR  menggunakan  metode Dependence  and Driving Prower Analysis (DDPA) serta membangun model jaringan.
8. Mengetahui 3 (tiga) prioritas teratas alternatif program pengendalian kehilangan air untuk PDAM TKR dengan menggunakan metode Analytic Network Process (ANP).
9. Menganalisis aspek keuangan (finansial) program pengendalian kehilangan air.
10. Mengetahui tingkat profitabilitas dari program pengendalian kehilangan air.
11. Mengetahui strategi pengendalian kehilangan air yang layak dijadikan prioritas oleh PDAM TKR.
Ruang  lingkup  wilayah  penelitian  pada  Wilayah Pelayanan  I,  II dan  III PDAM TKR.  Skema metodologi penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Skema metodologi penelitian

## 2.1 Kebutuhan Data
Data-data  yang  dibutuhkan  dalam  penelitian  ini  berupa  data  primer  dan  data  sekunder,  seperti  pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1. Kebutuhan data penelitian No Kebutuhan Data Teknik Pengambilan Data/Sumber Data Manfaat Data Sekunder 1 Pengumpulan data teknis dan operasional PDAM TKR: Neraca air, data meter pelanggan, data jaringan Pengambilan data di PDAM TKR Mengetahui tingkat kehilangan air eksisting beserta sumber dan kendala yang didapatkan
No Kebutuhan Data Teknik Pengambilan Data/Sumber Data Manfaat perpipaan, tekanan air di jaringan, kapasitas IPA dan jumlah hasil produksi, dll 2 Pengumpulan data keuangan PDAM
TKR: Nilai kehilangan air eksisting dari segi keuangan, Tarif rata-rata , tarif yang berlaku, laba, pendapatan, biaya operasional Pengambilan data di PDAM TKR Menyusun program pengendalian kehilangan air 3 Pengumpulan data sekunder lain
yang terkait: program yang
telah/sedang dilaksanakan untuk pengendalian kehilangan air, gambaran umum mengenai PDAM TKR. Pengambilan data di PDAM TKR Menyusun program pengendalian kehilangan air Data primer 1 Pemilihan prioritas program pengendalian kehilangan air: prioritas pengendalian kehilangan air fisik, prioritas pengendalian kehilangan air non fisik Penyebaran kuesioner ANP dan DDPA kepada responden yang terpilih Mengetahui prioritas alternatif pengendalian kehilangan air di PDAM TKR dan menggambarkan kekuatan keterkaitan dan
pengaruh antar kriteria, dalam hal ini adalah aspek teknik
operasional, pelayanan, keuangan dan SDM.

## 2.2 Teknik Pengumpulan Data
2.2.1 Data Primer
• Kuesioner Analytical Network Process (ANP) untuk menentukan prioritas alternatif program pengendalian kehilangan air di PDAM TKR.
• Wawancara  dilakukan  kepada  pegawai  PDAM  TKR  pada  bagian  Transmisi  dan  Distribusi  yang melakukan  perhitungan  Neraca  Air  di  PDAM  tersebut,  hal  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  kondisi eksisting program pengendalian kehilangan air dari aspek teknis operasional dan sumber daya manusia.

## 2.2.2 Data Sekunder
Pengambilan  data  sekunder  didapatkan  dari  studi  literatur,  hasil  penelitian  terdahulu  dan  data  yang diperoleh langsung dari PDAM TKR.

## 2.3 Analisis Kondisi Eksisting Nilai Kehilangan Air PDAM TKR
Neraca air yang merupakan data sekunder dari PDAM TKR dianalisis untuk mengetahui kondisi eksisting nilai kehilangan air dan kondisi  permasalahan dalam membuat neraca air yang dihadapi PDAM tersebut. Hasil analisa kondisi eksisting kehilangan air kemudian dijadikan gambaran dalam penyebaran kuesioner ANP.

## 2.4 Perancangan Alternatif
Perancangan  alternatif  berdasarkan  pada  hasil  kajian  literatur  pendahulu,  panduan  yang  dibuat oleh BPPSPAM, analisa neraca air PDAM TKR tahun 2017 dan evaluasi kondisi eksisting program/strategi yang saat ini telah dijalankan di wilayah pelayanan PDAM  TKR.  Alternatif dalam pengendalian kehilangan air digolongkan  dalam  penanganan  kehilangan  air  komersil  dan  kehilangan  air    fisik.    Adapun    alternatif- alternatif  strategi  pengendalian  kehilangan  air  yang  diajukan  adalah seperti berikut : Peningkatan akurasi meter pelanggan dilakukan dengan cara menyurvei dan pengkalibrasian Water Meter (WM) secara berkala serta penggantian WM tua secara, optimalisasi ketelitian pembacaan meter dan penanganan data tagihan, meminimalkan  konsumsi  tak  resmi,  pengendalian  kebocoran  aktif,  manajemen  asset  dan  mengupdate
inventarisasi jaringan perpipaan, optimalisasi pengelolaan/manajemen tekanan, dan pengendalian air yang terbuang dari reservoir.

## 2.5 Studi Analytical Network Process (ANP)
Langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut :
1. Penentuan  kriteria  pemilihan  kriteria  dalam  penelitian  ini  didasarkan  pada  kajian  penelitian- penelitian   terdahulu   dan  kriteria   yang  digunakan  oleh Badan Peningkatan Penyelenggaraan Sistem Penyediaan  Air  Minum  (BPPSPAM)    dalam    evaluasi    tingkat  kinerja  penyelenggaraan  Siste m Penyediaan  Air  Minum  ( SPAM)  oleh  PDAM.  Kriteria  yang  terpilih  pada  penelitian  ini  adalah kriteria keuangan, pelayanan/sosio-ekonomi, teknis operasional, sumber daya manusia, lingkungan dan kesehatan  masyarakat.  Penentuan  jumlah  sampel  pada  kuesioner  ANP  berbeda-beda,  metode  yang digunakan adalah purposive sampling. Responden dalam penelitian ini terdiri dari :
• Responden dari unsur PDAM TKR, khususnya bagian Transmisi & Distribusi dan wilayah pelayanan I, II dan III serta cabang Teluk Naga sebagai pengelola dan pelaksana kegiatan pengendalian kehilangan air.
• Responden dari pengajar pelatihan pengendalian kehilangan air yang terpilih dari hasil pelatihan oleh ciptakarya yaitu program Centre of Excellence (CoE) dalam Bimbingan Teknis (BIMTEK) pengendalian air tak berekening. Para pengajar yang terpilih merupakan pegawai PDAM dari hasil pelatihan tersebut, pada penelitian ini pengajar yang dijadikan  sebagai  responden berasal dari PDAM TKR dan PDAM Tirta Raharja Kab. Bandung.
• Responden dari konsultan yang memahami permasalahan kehilangan air.
• Responden  dari  BPPSPAM  sebagai  bagian  dari  pemerintah  yang  memiliki  tugas  dalam  membantu menyelenggarakan SPAM yang dilaksanakan oleh PDAM.
• Responden  dari  Perpamsi  sebagai  wadah  perhimpunan  PAM  dengan  salah  satu  perannya  adalah memberikan solusi terbaik untuk meningkatkan kinerja perusahaan.
• Responden dari akademisi, yaitu dosen Institut Teknologi Bandung dan Universitas Trisakti.
2. Penentuan Sub-Kriteria (Kuesioner I dan Kuesioner II)
Pemilihan  sub  kriteria  dalam  penelitian  ini  dipilih  oleh  responden  melalui  kuesioner  dan diskusi. Kuesioner  berupa  daftar  sub  kriteria  dari  kajian  penelitian  terdahulu  yang  kemudian  akan  dipilih  oleh responden.  Responden  dalam  kuesioner  awal  penentuan  sub  kriteria  antara  lain,    pengambil    keputusan ( stakeholders )  di  Bagian  Transmisi  &  Distribusi  PDAM  TKR konsultan   sebagai   praktisi   dan   akademisi yang   memahami   kondisi   dan   permasalahan kehilangan air yang dihadapi PDAM.
3. Penentuan  hubungan  keterkaitan  antar  sub-kriteria  diperoleh  melalui  kuesioner  keterkaitan antar  29 sub  kriteria  yang  telah  ditentukan.
Hasil  kuesioner  diintegrasi  dari  keseluruhan  kelompok  responden  sejumlah  22  responden  dan menggunakan Persamaan 1 untuk menentukan hubungan keterkaitan
𝑄 = 𝑁 2 ……………………………………………………………………………………………………….. Persamaan 1
4. Konstruksi model jaringan (ANP) berdasarkan hasil pada langkah 1, II dan III.
5. Kuesioner  perbandingan  berpasangan  (Kuesioner  III)  untuk  mengetahui  skala  kepentingan  alternatif pengendalian  kehilangan  air.  Jenis  kelompok  responden  memiliki  kesamaan  dengan  dua  tahap kuesioner sebelumnya.
6. Pengolahan  data  dengan Software  Superdecision  2.6.0 untuk  menguji  konsistensi  matrik  perbandingan berpasangan hingga memenuhi CR ≤ 10%, dihitung bobot kriteriam dan sintesis alternatif.
2 .6 Analisis Finansial terhadap 3 (tiga) Prioritas Teratas Alternatif
Analisis finansial berfungsi untuk mengetahui pendapatan dan tingkat profitabilitas yang dapat didapatkan dari  alternatif-alternatif  program  tersebut  dengan  melakukan  simulasi  sebuah  skenario  yaitu  penurunan tingkat  kehilangan  air  hingga  20%.  Pada  skenario  tersebut  juga  terdapat  simulasi dari  3  kondisi  yaitu penanganan   kehilangan    air  fisik,   kehilangan   air  komersil    dan   kombinasi keduanya  sehingga  secara keseluruhan  dalam  penelitian  ini  terdapat  3  macam  simulasi  analisis  keuangan.  Tahapan  dalam  analisis finansial pada tiap-tiap skenario adalah sebagai berikut :
1.   Menghitung  volume  yang  bisa  diselamatkan  dari  program  yang  akan  diimplementasikan melalui neraca air.
2.   Menentukan  pos-pos  pengeluaran;  mencakup  biaya  investasi,  operasional,  pemeliharaan, penyusutan, pajak dan pinjaman.
3.   Menentukan pos-pos pemasukan; tarif, pendapatan dan laba.
4.   Menentukan tingkat profitabilitas program dengan:
• Index Profitabilitas, dengan menggunakan Persamaan 2.
𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑠𝑒𝑘𝑎𝑟𝑎𝑛𝑔 𝑎𝑙𝑖𝑟𝑎𝑛 𝑘𝑎𝑠 𝑚𝑎𝑠𝑢𝑘 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑠𝑒𝑘𝑎𝑟𝑎𝑛𝑔 𝑎𝑙𝑖𝑟𝑎𝑛 𝑘𝑎𝑠 𝑘𝑒𝑙𝑢𝑎𝑟 ………………………………………………………………………… Persamaan 2
• Net Present Value (NPV), dengan menggunakan Persamaan 3.
𝑁𝑃𝑉 = ∑ 𝑡 𝑛 = 0 (𝐶)𝑡 (1+𝑖)𝑡 −   ∑ 𝑡 𝑛 = 0 (𝐶0)𝑡 (1+𝑖)𝑡 …………………………………………………………...… Persamaan 3
• Return on Investment (ROI), dengan menggunakan Persamaan 4.
𝑅𝑂𝐼 = 𝑃𝑒𝑚𝑎𝑠𝑢𝑘𝑎𝑛 𝐼𝑛𝑣𝑒𝑠𝑡𝑎𝑠𝑖 𝑥 100 % …………………………………………………………………….…… Persamaan 4
• Payback Period , dengan menggunakan Persamaan 5.
𝑃𝑃 = (𝑛 − 1) + [𝐶𝑓 −   ∑ 1 𝑛 𝐴𝑛] ( 1 𝐴𝑛 ) …………………………………………………………..…… Persamaan 5
• Profit Margin , dengan menggunakan Persamaan 6.
𝐿𝑎𝑏𝑎 𝑏𝑒𝑟𝑠𝑖ℎ 𝑃𝑒𝑛𝑗𝑢𝑎𝑙𝑎𝑛 𝑏𝑒𝑟𝑠𝑖ℎ 𝑥 100 % ……………………………………………………………………………. Persamaan 6

## 2.7 Metode Pemeringkatan (Ranking)
Dengan beberapa kriteria yang dijadikan pertimbangan dalam analisis finansial dengan skenario penurunan hingga  20%  serta  sifat  proyek  yang  berbeda  maka  digunakan  metode  pemeringkatan  ( ranking )  dengan memberikan skor pada tiap kriteria dalam analisis finansial untuk memperoleh program yang paling layak dipilih.

## 3.   Hasil dan Pembahasan
3.1  Evaluasi Kondisi EKsisting Program Pengendalian Kehilangan Air dan Neraca Air Wilayah Pelayanan I, II dan III PDAM TKR
Wilayah pelayanan I, II dan III memiliki pelanggan pada tahun 2017 sejumlah ± 97.783 SL. Kondisi air tak berekening di wilayah pelayanan I, II dan III menurut neraca air tahun 2017 paling besar diakibatkan oleh kehilangan air fisik kemudian kehilangan air non fisik dan konsumsi resmi tak berekening. Analisis neraca air dan kondisi eksisting program kehilangan air di Wilayah Pelayanan I, II dan III PDAM TKR tahun 2017 adalah seperti berikut :
1. Volume  input  sistem,  yaitu  perhitungan  volume  air  yang  memasuki  sistem  distribusi  dari  produksi (Instalasi Pengolahan Air) dengan dipasang meter. Volume input sistem wilayah pelayanan I, II dan III PDAM TKR sebesar 49.658.364 m 3 /tahun.
2. Konsumsi berekening bermeter, data ini merupakan jumlah air yang dapat terjual dan menjadi rekening di wilayah pelayanan I, II dan III. Pembacaan dilakukan setiap tanggal 1 hingga tanggal 20 tiap bulannya. Konsumsi  resmi  berekening  bermeter  pada  wilayah  pelayanan  I,  II  dan  III  selama  tahun  2017  sebesar 32.627.726 m 3 /tahun. Air  yang didistribusikan melalui tangki, baik yang dijual  maupun tangki bantuan menggunakan alat ukur water meter dan berekening.
3. Konsumsi berekening tak bermeter adalah pemakaian atau penggunaan air yang dikonsumsi pelanggan resmi tanpa bermeter. Pada PDAM TKR terutama wilayah I, II dan III tidak terdapat pemakaian air yang tak bermeter dan berekening.
4. Kehilangan air di wilayah pelayanan I, II dan III sebesar 13.677.238 m 3 /tahun yang terdiri dari konsumsi resmi tak berekening, kehilangan air non fisik dan kehilangan air fisik.
5. Kehilangan  air  non  fisik  sebesar  4.576.377  m 3 /tahun,  terdiri  dari:  Konsumsi  tak  resmi  dikenal  sebagai sambungan liar atau pencurian air.
6. Konsumsi tak resmi pada wilayah pelayanan I, II dan III sebesar 2.810.500 m 3 /tahun yaitu sambungan liar tidak diketahui, meter air yang rusak, diperlambat atau di- bypass . 7. air  yang  diperkirakan  tidak  terhitung  karena  ketidakakuratan  meter  dan  kesalahan  penanganan  data adalah 1.765.877 m 3 /tahun. 8. Kehilangan  air  fisik  merupakan  air  yang  dihitung  keluar  dari  perpipaan  distribusi  sebelum  digunakan oleh pelanggan, jumlah kehilangan air fisik di wilayah pelayanan I, II dan III adalah 9.100.861 m 3 /tahun yang  terdiri  kebocoran  terlaporkan  dan  tak  terlaporkan.  Kebocoran  terlaporkan  terdiri  dari  kebocoran pada pipa distribusi, serta pada pipa dinas yang dilaporkan baik oleh pelanggan/masyarakat atau yang ditemukan  petugas.  Kebocoran  tak  terlaporkan  adalah  kebocoran  yang  harus  dilakukan  pendeteksian, merupakan  kebocoran  yang  sulit  dideteksi.  Perhitungan  ini  dapat  dihitung  secara  matematis  dengan adanya  data  konsumsi  resmi  dan  kehilangan  komersial  yang  diperkirakan.  Panjang  pipa  di  wilayah pelayanan I, II dan III memiliki total panjang 7.454,7 km dengan tekanan rata-rata 0,6 m, 24 jam pelayanan dalam 7 hari per minggu. Kondisi jaringan perpipaan di wilayah pelayanan ini terutama JDU merupakan perpipaan yang dibangun sejak lama. Pipa terdiri dari ACP, FGRP, PVC, ST dengan diameter 150-1000 mm.

## 3.2 Identifikasi Hubungan Ketergantungan Antar Kriteria
Dalam  mengidentifikasi  hubungan  ketergantungan  antar  kriteria  ditentukan  hubungan inner  dependence (keterkaitan dalam satu kriteria) dan hubungan outer dependence (keterkaitan antar kriteria) (Adzillah, dkk., 2016). Penentuan sub- kriteria dipilih oleh 30 responden melalui kuesioner  I – Penentuan Sub Kriteria dan diskusi.  Kriteria  aspek  keuangan  memiliki  subkriteria  yaitu  biaya  investasi  minimal,  biaya  OM  minimal, meningkatkan pendapatan, periode manfaat dari program yang maksimal. Subkriteria pada aspek pelayanan terdiri  dari  cakupan  pelayanan  teknis  maksimal,  pertumbuhan  pelanggan  terus  terjadi,  waktu  terjadi gangguan kebocoran minimal, meningkatkan kualitas air pelanggan, tingkat penyelesaian pengaduan dalam waktu  singkat  dan  frekuensi  terjadinya  gangguan  kebocoran  minimal.  Pada  aspek  teknis  operasional terdapat  tekanan  air  pada  sambungan  pelanggan  sesuai  dengan  tekanan  minimum  yang  ditentukan,  jam operasi  pelayanan  24  jam,  durasi  perbaikan  kebocoran  pipa  dengan  waktu  minimal,  keakurasian  WM, frekuensi  kebocoran  pipa  minimal,  efisiensi  produksi.  Sub  kriteria  pada  aspek  SDM  terdiri  dari  kesiapan SDM, tersedianya struktur organisasi/tim  kerja,  kerjasama  dengan  pihak  lain  dan  komitmen  dari  tingkat manajerial.  Pada kriteria aspek lingkungan terdapat sub kriteria tingkat kebocoran minimal, aliran minimum di malam hari, pelestarian air secara maksimal, mengurangi energi yang dibutuhkan, kehilangan air yang tidak diketahui  minimal.   Pada   aspek   kesehatan   masyarakat   terdapat   komplain   pelanggan   minimal berkaitan dengan kualitas air dan dilaksanakannya pengetesan kualitas air terjadwal.
Tahapan  selanjutnya  adalah  menentukan  hubungan  ketergantungan  antar  kriteria  dengan  menggunakan penyebaran  Kuesioner  II – Keterkaitan  Antar  Sub-kriteria.  Dalam  mengidentifikasi  hubungan ketergantungan antar  kriteria ditentukan  hubungan inner dependence (keterkaitan dalam satu kriteria) dan hubungan outer  dependence (keterkaitan  antar  kriteria).  Penentuan  hubungan  saling  ketergantungan dilakukan  dengan  metode  voting  melalui  kuesioner  terhadap  adanya  ketergantungan  antar  setiap  sub- kriteria.  Analisis  DDPA  keseluruhan  responden  merupakan  rekapitulasi  hasil  perhitungan  dari  beberapa kelompok  responden  yaitu  kelompok  akademisi,  konsultan,  BPPSPAM,    Perpamsi,    pengajar    NRW    dan Pegawai  PDAM  TKR.  Total  responden  (N)  pada kuesioner II adalah 22 responden, sehingga nilai Q (N/2) =  11)  dengan  arti  bahwa  nilai  sub  kriteria lebih  dari  atau  sama  dengan  Q  dianggap  memiliki keterkaitan. Penempatan sub  kriteria  ke dalam 4 kuadran DDPA, berdasarkan hasil dari keseluruhan responden yang dilihat pada Gambar 2 .
Gambar 2. Kluster sub kriteria dari keseluruhan responden
Berdasarkan Gambar 2 , hasil dependence dan driving power di plot ke dalam empat kuadran. Sub kriteria  yang terdapat  pada  kuadran  III  yaitu Linkage nantinya  akan  menjadi  sub  kriteria  pada kuesioner ANP yaitu kuesioner perbandingan berpasangan untuk menganalisis prioritas kriteria dan sub kriteria dengan metode ANP.  Sub  kriteria  pada Linkage (kluster  3)  harus  dikaji  dengan  hati-hati  karena  interaksinya  dapat memberikan  dampak  dan  umpan  balik  terhadap  sistem.  Hubungan  antar  sub    kriteria    tidak    stabil, sehingga   setiap   perlakukan   pada   sub   kriteria   pada   kluster   ini   akan memberikan dampak terhadap sub kriteria lainnya. Hasil dari identifikasi hubungan ketergantungan antar kriteria ini adalah kriteria yang memiliki keterkaitan yang tinggi, sehingga dianggap untuk dijadikan  parameter  untuk  pemilihan  program pengendalian  kehilangan  air.  Sub  kriteria  yang termasuk ke dalam kluster 3 adalah Tersedianya struktur organisasi/tim  kerja  (S2),  Meningkatkan  pendapatan  (K3),  Periode  manfaat  dari  program  yang  maksimal (K4), Cakupan pelayanan teknis maksimal (P1), Kesiapan SDM/peningkatan kualitas SDM (S1), Komitmen dari  tingkat  manajerial  ( low-high )  (S4),  Tingkat  aliran  kebocoran  minimal  (L1).  Adapun  konstruksi  model jaringan yang terbentuk dari hasil analisa DDPA dan kemudian dimasukkan ke dalam software Superdecision 2.6.0 adalah seperti pada Gambar 3 .
Gambar 3. Konstruksi jaringan ANP menggunakan Superdecision 2.6.0
K1 K2 K3 K4 P1 P2 P3 P4 P5 T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 T10 S1 S2 S3 S4 S5 L1 L2 L3 L4 L5 M1 M2 P6 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Dr ivi n g Po wer Dependency KLUSTER IV : Independen KLUSTER III : Linkage KLUSTER I : Autonomous
KLUSTER II : Dependen

## 3.3 Penilaian Kriteria dan Sub Kriteria
Kriteria  pelayanan  merupakan prioritas  utama  dalam penentuan  alternatif pengendalian  kehilangan  air. Aspek  berikutnya  yang  dipertimbangkan  secara  berturut-turut  adalah  aspek  keuangan,  SDM  dan lingkungan. Nilai CR sebesar 0,09583 (9,5%) menunjukkan hasil perhitungan cukup konsisten karena ≤ 10%, dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 1 . Prioritas kriteria pengendalian kehilangan air Kriteria Bobot Cr Aspek Keuangan 0,22 0,09583 Aspek Lingkungan 0,07 Aspek Pelayanan 0,61 Aspek SDM 0,10
Penilaian  sub  kriteria  berdasarkan  pada  keseluruhan  kelompok  responden  menunjukkan  bahwa  kriteria pelayanan yaitu cakupan pelayanan teknis optimal dengan bobot 0,23 merupakan indikator utama  yang harus  diperhatikan  dalam  menentukan  pemilihan  strategi  pengendalian  kehilangan  air  karena  PDAM merupakan perusahaan daerah yang menyediakan air minum dan air bersih untuk masyarakat. Bobot sub kriteria keseluruhan kelompok responden dapat dilihat pada Gambar 4 .

## 3.4 Sintesis Alternatif Pengendalian Kehilangan Air
Prioritas alternatif pengendalian kehilangan air di wilayah pelayanan I, II dan III di PDAM TKR adalah peningkatan  akurasi  meter  pelanggan  dengan  bobot  tertinggi  yaitu  0,331.  Implementasi peningkatan akurasi  meter  pelanggan  dapat  memperkecil  kecurangan  yang  terjadi  pada  wm pelanggan sehingga air  yang  tidak  tercatat  nantinya  dapat  berubah  menjadi  rekening  dan  menghasilkan  pendapatan  bagi PDAM,  sehingga  dapat juga mengoptimalkan cakupan pelayanan teknis. Dengan mempertimbangkan seluruh  kriteria  dan  sub  kriteria,  maka  dapat  diketahui  urutan  prioritas  program  yang  paling  baik menurut para ahli diimplementasikan di PDAM TKR tepatnya wilayah pelayanan I, II dan III pada Tabel 3 .
Gambar 4. Bobot sub kriteria keseluruhan responden
Tabel 3. Urutan prioritas alternatif program pengendalian kehilangan air
Prioritas Alternatif program Bobot Jenis kehilangan air 1 Peningkatan akurasi meter pelanggan 0,331 Komersil 2 Pengendalian kebocoran aktif 0,219 Fisik
0.22 0.084 0.21 0.23 0.13 0.083 0.04 0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 Meningkatkan pendapatan Periode manfaat dari program yang optimal Tingkat aliran kebocoran minimal Cakupan pelayanan teknis optimal Kesiapan SDM Komitmen dari tingkat manajerial (low-high) Tersedianya susunan organisasi/Tim Kerja Bo b ot
Prioritas Alternatif program Bobot Jenis kehilangan air 3 Optimalisasi ketelitian pembacaan meter dan penanganan data tagihan 0,211 Komersil 4 Meminimalisasi konsumsi tak resmi 0,113 Komersil 5 Manajemen aset dan mengupdate inventarisasi jaringan perpipaan 0,065 Fisik 6 Optimalisasi manajemen tekanan 0,038 Fisik 7 Pengendalian air yang terbuang dari reservoir 0,024 Fisik
Dari hasil penelitian sebelumnya terlihat perbedaan alternatif pengendalian kehilangan prioritas, seperti pada (El-Ahmady dan Sembiring, 2014) dan (Zyoud dkk., 2016), hal ini dapat disebabkan karena ruang lingkup  wilayah  studi  penelitian  yang  berbeda.  (El-Ahmady  dan  Sembiring,  2014)  melakukan  studi dengan  contoh  permasalahan  di  PDAM  Indonesia  dan  diolah  menggunakan  metode  AHP  sedangkan studi yang dilakukan (Zyoud dkk., 2016) merupakan permasalahan yang terjadi di negara berkembang menggunakan metode Fuzzy AHP dan Fuzzy TOPSIS.
Metode      selanjutnya      adalah      melakukan      analisis      finansial      pada      3      (tiga)      besar      program pengendalian  kehilangan  air  yang  menjadi  prioritas  dan  dilakukan  pemeringkatan  sehingga  dapat diketahui  strategi  pengendalian  kehilangan  air  yang  tepat  dan  ekonomis  untuk  diimplementasikan  di PDAM TKR. Harga satuan yang digunakan dalam perhitungan ini bersumber dari penelitian sebelumnya (El- Ahmady  &  Sembiring,  2014;  Sya’bani,  2013) .  Hasil  rekapitulasi  analisis  finansial  dapat  dilihat  pada Tabel 4 . Tahapan berikutnya, hasil dari analisis finansial dilakukan pemeringkatan dan didapatkan hasil seperti pada Tabel 5 .
Oleh  karena  itu,  dari  data  tersebut  di atas  dapat  diketahui  bahwa  program  pengendalian kehilangan air yang terpilih adalah kombinasi antara pengendalian kehilangan air komersil dan fisik. Pada urutan kedua terdapat pengendalian kehilangan air fisik dan kemudian urutan terakhir adalah pengendalian air komersil. Pengendalian  kehilangan  air  fisik  yang  dimaksud  adalah  pengendalian  kebocoran  aktif  sedangkan pengendalian komersil adalah peningkatan akurasi meter pelanggan dan optimalisasi ketelitian pembacaan meter dan data.
Tabel 2 . Rekapitulasi hasil perhitungan analisis finansial program pengendalian kehilangan air
Parameter Komersil Fisik Kombinasi Volume terselamatkan (m 3 ) 1.412.702 7.280.689 8.693.390 Target penurunan (%) 20% 20% 20% Total Cost (Rp.) 26.278.659.304 57.438.241.074 67.042.178.798 Total revenue (Rp.) 17.919.172.886 97.117.471.938 115.036.644.824 NPV (RP.) -7.158.552.140 32.562.957.837 37.289.275.145 IP 0,7 1,77 1,67 ROI 44 64 59 Payback period > 5 tahun 1,6 tahun 1,5 tahun Tabel 3 . Hasil pemeringkatan program pengendalian kehilangan air berdasarkan analisis finansial Program Volume terselamatkan Total Biaya  NPV  IP Payback period Total Nilai  Peringkat Komersil 3 1 1 1 1 7 3 Fisik 2 2 2 3 2 11 2 Kombinasi  1 3 3 2 3 12 1

## 4. Kesimpulan
Presentase kehilangan air eksisting di PDAM TKR menurut data neraca air tahun 2017 (data sekunder) adalah 14,84%  dengan  besaran  nilai  yaitu  25.463.797  m 3 /tahun,  sedangkan  presentase  kehilangan  air  Wilayah Pelayanan  I,  II  dan  III  pada  tahun  2017  adalah  34,30%  dengan  besaran  17.030.638  m 3 /tahun.  Strategi  atau program untuk mengendalikan kehilangan air komersil di PDAM TKR yang saat ini sudah dilakukan adalah penggantian WM pelanggan yang memiliki umur teknis 5 (lima) tahun keatas, WM macet dan rusak, WM korosif, dan pembacaan meter menggunakan sistem android namun masih belum terintegrasi). Strategi atau program  untuk  mengendalikan  kehilangan  air  fisik  di  PDAM  TKR  yang  saat  ini  sudah  dilakukan  adalah contact  center yang  optimal,  kualitas  dan  kecepatan  perbaikan  sudah  diupayakan  semaksimal  mungkin, pemeliharaan pipa, susur jaringan, pembuatan DMA namun belum beroperasi dengan baik.
Alternatif-alternatif program yang terpilih untuk dikaji pada penelitian ini adalah peningkatan akurasi meter pelanggan, optimalisasi ketelitian pembacaan meter dan penanganan data tagihan, meminimalkan konsumsi resmi,  pengendalian  kebocoran  aktif,  manajemen  aset  dan  mengupdate  inventarisasi  jaringan  perpipaan, optimalisasi  manajemen  tekanan,  dan  pengendalian  air  yang  terbuang  dari  reservoir.  Program-program tersebut  merupakan  hasil  kajian  literatur,  penelitian  sebelumnya  dan  BPPSPAM.  Kriteria  yang dipertimbangkan  dalam  pemilihan  strategi  kehilangan  air  adalah  keuangan,  pelayanan,  lingkungan  dan SDM.  Prioritas  kriteria  yang  paling  mempengaruhi  dalam  pengambilan  keputusan  pemilihan  strategi pengendalian  kehilangan  air  adalah  kriteria  keuangan.  Sub  kriteria  yang  paling  mempengaruhi  pada pemilihan strategi pengendalian kehilangan air adalah meningkatkan pendapatan dari kriteria keuangan.
Alternatif  program  pengendalian  kehilangan  air  yang  paling  prioritas  berdasarkan  sintesis  menggunakan metode  ANP  dengan  bantuan  software superdecision  2.6. 0  adalah  peningkatan  akurasi  meter  pelanggan. Pengendalian  kebocoran  aktif  menjadi  program  dengan  urutan  kedua,  kemudian  terdapat  optimalisasi ketelitian  pembacaan  meter  dan  penanganan  data  tagihan  pada  urutan  ketiga.  Urutan  ke  empat  dan seterusnya secara berturut-turut, yaitu meminimalisasi konsumsi tak resmi, manajemen aset dan mengupdate inventarisasi jaringan perpipaan, optimalisasi manajemen tekanan dan pengendalian air yang terbuang dari reservoir.

## Daftar Pustaka
Adzillah, W. N., Sembiring, E., & Handajani, M. (2016).  Pemilihan alternatif pengolahan limbah cair domestik dengan menggunakan metode Dependence and Driving Power (DDPA) dan Analytic Network Process (ANP) (Studi Kasus: Kota Depok). Jurnal Tehnik Lingkungan , 22 (2), 82 – 91. https://doi.org/10.5614/j.tl.2016.22.2.9
Berg,  C.  Van  Den.  (2015).  Drivers  of  non-revenue  water :  A  cross-national  analysis  *. Utilities  Policy , 36 ,  71 – 78. https://doi.org/10.1016/j.jup.2015.07.005
Budiarti, S., & Widodo, A. (2013). Pengambilan keputusan multi-kriteria menggunakan metode anp ( analytic network process ) pada evaluasi supplier ( Studi Kasus Permata Mart , Lampung Timur ) . 288 – 291.
Cambrainha, G. M., & Fontana, M. E. (2018). A multi-criteria decision making approach to balance water supply-demand strategies in water supply systems. Production , 28 . https://doi.org/10.1590/0103-6513.20170062
Choi, Y. J., Ahn, J. C., Im, H. T., & Koo, A. (2014). Best management practices for water loss control in Seoul. Procedia Engineering , 89 (C), 1585 – 1593. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.11.460
De Souza, E. V., & Costa Da Silva, M. A. (2014). Management system for improving the efficiency of use water systems water supply. Procedia Engineering , 70 , 458 – 466. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.02.051
Dewi,  K.  H.,  Koosdaryani,  &  Muttaqien,  A.  Y.  (2015).  Analisis  kehilangan  air  pada  pipa  jaringan  distribusi  air  bersih PDAM Kecamatan Baki , Kabupaten Sukoharjo. E-Jurnal Matriks Teknik Sipil , 9 (1), 16 hal.
Dini  Harlini,  Indra  Syahrul  Fuad,  Reni  Andayani,  W.  (2016).  Perhitungan  Non  Revenue  Water  (NRW)  dan  tingkat kepuasan  pelanggan  pada  PDAM  Lematang  Enim  Unit  Pelayanan  Pendopo  Kabupaten  Pali. Jurnal  Desiminasi Teknologi , 4 (1), 7 hal.
El-Ahmady,  I.  I.,  &  Sembiring,  E.  (2014).  Pemilihan  program  pengendalian  kehilangan  air  peningkatan  pendapatan PDAM. Jurnal Teknik Lingkungan , 20 Oktober 2014, 142 – 151.
Farley, M., Wyeth, G., Ghazali, Z. B. M., Istandar, A., & Sigh, S. (2008). The Manager’s Non -Revenue Water Handbook. A Guide to Understanding Water Losses, Ranhill Utilities Bernhad and USAID, Malaysia .
Fontana, M. E., & Morais, D. C. (2016). Decision model to control water losses in distribution networks. Producao , 26 (4), 688 – 697. https://doi.org/10.1590/0103-6513.201815
Heston, Y. P., & Pasawati, A. (2016). Analisis faktor penyebab kehilangan air PDAM. Temu Ilmiah IPLBI 2016 , 1 , 6 hal.
Iriani, Y., & Herawan, T. (2012). Pemilihan supplier bahan baku benang dengan menggunakan Metode Analytic Network Process  (  ANP)  (  Studi  Kasus  Home  Industry  Nedy  ). Simposium  Nasional ,  ISSN  1412-9612:  85-90. https://publikasiilmiah.ums.ac.id/bitstream/handle/11617/3911/I12_TI.pdf;sequence=1
Molinos-Senante,  M.,  Gómez,  T.,  Caballero,  R.,  Hernández-Sancho,  F.,  &  Sala-Garrido,  R.  (2015).  Assessment  of wastewater treatment alternatives for small communities: An analytic network process approach. Science of the Total Environment , 532 , 676 – 687. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.06.059
Mutikanga, H. E., Sharma, S. K., & Vairavamoorthy, K. (2011). Multi-criteria Decision Analysis: A Strategic Planning Tool for  Water  Loss  Management. Water  Resources  Management , 25 (14),  3947 – 3969.  https://doi.org/10.1007/s11269-011- 9896-9
Saparina  .  (2017).  Penurunan  Kehilangan  Air  di  Sistem  Distribusi  Air  Minum  PDAM  Kota  Malang. Disertasi.  Institut Teknologi Sepuluh Nopember .
Sya’bani, M. R. S. (2013). Penerapan jaringan distribusi sistem district meter area dalam optimalisasi penurunan kehilangan air ditinjau dari aspek teknis dan finansial (Studi Kasus : wilayah layanan IPA Bengkuring PDAM Tirta Kencana Kota Samarinda Kalimantan Timur).
Zyoud,  S.  H.,  Kaufmann,  L.  G.,  Shaheen,  H.,  Samhan,  S.,  &  Fuchs-Hanusch,  D.  (2016).  A  framework  for  water  loss management  in  developing  countries  under  fuzzy  environment:  Integration  of  Fuzzy  AHP  with  Fuzzy  TOPSIS.
Expert Systems with Applications , 61 , 86 – 105. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.05.016