## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## Analisis Penggunaan Aplikasi Sikesal 2 Dengan Menggunakan Metode System Usability Scale
Alvito Widianto, M Fikrul Hakimi, M Reihan Al Fajri, Yovi Pratama *
Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Dinamika Bangsa, Kota Jambi, Indonesia Email: 1 alvito24widianto@gmail.com, 2 fikrihakimi02@gmail.com, 3 alfreihan@gmail.com, 4,* yovi.pratama@gmail.com Email Penulis Korespondensi: yovi.pratama@gmail.com
Abstrak− Aplikasi  SiKesal  2  adalah  sebuah  aplikasi  yang  di  gunakan  masyarakat  Kota  Jambi  untuk  mempermudah  dalam menyampaikan  keluhan  seperti  jalan  rusak,  drainase  mampet,  bantuan  sosial  dan  sebagainya.  Aplikasi  SiKesal  2  masih  memiliki beberapa  kelemahan  ,  maka  perlu  dilakukan  pengujian  untuk  mengukur  usability  website  tersebut.  Dengan  menganalisis  Usability dengan 5 aspek  yaitu Learmabilitas, Efisiensi, Memorabilitas,  Kesalahan   dan  Kepuasan Pengguna. Dengan  menggunakan 5 aspek tersebut, Berdasarkan hasil analisis SUS atau (System Usability Scale) dari perhitungan kuisoner SUS di dapatkan hasil Acceptability / penerima penerima pengguna masuk dalam kategori MARGINAL LOW , tingkat grade skala masuk dalam kategori D dan, adjektif rating  masuk  dalam  kategori OK .  Diharapkan  bahwa  penelitian  ini    akan  memberikan  ilmu  yang  bermanfaat  bagi  pengembang dengan perspektif para pengguna aplikasi SiKesal 2.
Kata Kunci: Analisis; Aplikasi; SiKesal 2; System Usability Scale; Usability
Abstract− SiKesal 2 is an application used by the people of Jambi City to make it easier to report complaints such as damaged roads, clogged  drains,  social  assistance,  and  so  on.  SiKesal  2  application  still  has  some  weaknesses,  so  it  is  necessary  to  do  testing  to measure the usability of the  website. By analyzing Usability  with 5 aspects, namely Learnability, Efficiency,  Memorability, Err ors and User Satisfaction. By using the 5 aspects, Based on the results of SUS analysis or (System Usability Scale) from the calculation of SUS questionnaire, the results of Acceptability / user acceptance are in the MARGINAL LOW category, the grade scale level is in the  D  category  and,  the  adjective  rating  is  in  the  OK  category.  It  is  hoped  that  this  research  will  provide  useful  knowledge  for developers with the perspective of SiKesal 2 application users.
Keywords : Analysis; Application; SiKesal 2; System Usability Scale; Usability

## 1. PENDAHULUAN
Seiring  dengan  semakin  pesat  berkembangnya  teknologi  dan  informasi  dalam  komunikasi,  maka  timbullah  tuntutan dalam menyampaikan informasi yang profesional dan informatif serta menimbulkan keinginan untuk melakukan segala sesuatu dengan cepat dan tepat. Pada saat ini kebutuhan sistem informasi sangat penting dalam suatu lembaga, instansi, serta organisasi  untuk  dapat  bersaing  di  era  globalisasi.(Elda,  Heri  Mulyono,  et  al.,  2022;  Pratama  &  Rasywir,  2021; Zein  et  al.,  2019)Di  Indonesia  bahkan  sudah  banyak  mengaplikasikan  pelayanan-pelayanan  berbasis  teknologi informasi yang mempermudah semua pekerjaan pemerintahan untuk memberi pelayanan  kepada masyarakat. Dampak revolusi  industri  ini  adalah  daerah  di  Indonesia  melakukan  pembaruan  terutama  mengembangkan  kota  berbasis teknologi informasi dengan mencantumkan konsep Smart City atau Kota Cerdas. Menurut Damanik, “Aplikasi SIKESAL yang menjadi Quick Win pelaksanaan Smart City di Kota Jambi, masuk dalam strategi pembangunan Smart City Kota Jambi pada Strategi Smart Governance . Dimana pemerintah Kota Jambi membangun perencanaan untuk menyediakan  infrastruktur dan  membangun  layanan administrasi publik secara digital serta  meningkatkan  penggunaan e-governance dalam  pengelolaan  pemerintahan  (kebijakan  dan  penganggaran)  serta sistem  pelayanan  publik  yang  ramah  masyarakat”.  (Dasar  et  al.,  2023;  Gusti  et  al.,  2020;  Mahmudah  Balai Pengembangan  Sumber  Daya  Manusia  dan  Penelitian  Komunikasi  dan  Informatika  Jakarta  Jl,  2018)  SIKESAL  2 (Sistem  Informasi  Keluhan  Masyarakat Online Kota  Jambi)  adalah  aplikasi mobile pengaduan  dan  saran  yang  ingin disampaikan oleh  masyarakat Kota Jambi kepada pemerintah. Dalam  melakukan pengukuran    kualitas suatu aplikasi dapat  dilakukan  dengan  pengukuran  nilai usability dengan  menggunakan  metode  kuesioner System  Usability  Scale . Menurut Nielsen, “ Usability merupakan atribut kualitas yang menaksirkan bahwa bagaimana kemudahan user interface saat  digunakan”.  (Cholifah  et  al.,  2018;  Netriwati,  2016;  Septiani  et  al.,  2020)  Berdasarkan  hasil  pengamatan  pada aplikasi SIKESAL 2 masih ada komentar negatif terkait kegunaan , contohnya salah satu komentar di rating dan ulasan, Menurut Muzammil Ridwan: “ Secure App kurang baik, Data masih bisa di register dengan sembarangan NIK ”(Abidin et al., 2019; Hartiwi, Rasywir, Pratama, Jusia, et al., 2020; Supriana & Pratama, 2017).
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  aplikasi  adalah  System  Usability  Scale  SUS  terdiri  dari  sepuluh pernyataan,  masing-masing  pernyataan  bernilai  5  poin  yang  dimulai  dari  Sangat  Tidak  Setuju  sampai  Sangat  Setuju. Ada  lima  pernyataan  positif  dan  lima  pernyataan  negatif,  yang  saling  bergantian.  Petunjuk  utama  dalam  pengisian kuesioner silakan  memberi centang kotak yang  mencerminkan  pada tanggapan  langsung anda dari  setiap pernyataan. Pastikan anda merespons setiap pernyataan. Jika anda tidak tahu bagaimana merespons, cukup centang “3”(Hadi et al., 2018; Hartiwi, Rasywir, Pratama, &  Jusia, 2020;  Surakarta & Pacitan, 2016). Pada  metode ini terdapat 5 aspek dasar yang sering digunakan dalam pembuatan  penelitian menggunakan metode System Usability Scale, yaitu Learnabilitas ( Learnability ) Mengukur kemudahan yang dapat dipelajari bahkan oleh pengguna pemula dalam menggunakan sebuah produk  untuk  pertama  kali.  Aspek  kedua  yaitu  Efisiensi  ( efficiency )  mengukur  seberapa  cepat  pengguna  dapat melakukan  tugasnya  setelah  mempelajari  antarmukanya.  Aspek  ketiga  yaitu  Memorabilitas  ( Memorability )  Apakah aplikasi  yang  telah  lama  tidak  digunakan  ataupun  aplikasi  yang  baru  digunakan  1  kali  dapat  diingat  oleh  pengguna.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Aspek  keempat  adalah  Kesalahan  ( Errors )  Semakin  kecil  tingkat  kesalahan  maka  semakin  baik  aplikasi    tersebut. Aplikasi tersebut dapat dilihat dari berapa  banyak kesalahan yang terjadi saat pengguna menggunakan aplikasi, sejauh mana akibat dari error tersebut, dan seberapa mudah seorang pengguna mengatasi kesalahan yang dilakukannya. Aspek yang kelima adalah  Kepuasan ( Satisfaction ) Kepuasan  bersifat subjektif  bagi  masing-masing pengguna  yang  meliputi perasaan saat menggunakan aplikasi, pendapatnya tentang aplikasi tersebut dan lain-lain.
Berdasarkan  penjelasan  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa usability adalah  tingkat  kualitas  dari  sistem  yang mudah  dipelajari,  mudah  digunakan  dan  mendorong  pengguna  untuk  menggunakan    sistem  sebagai  alat  bantu  positif dalam menyelesaikan tugas efektif, efisien dan memuaskan dalam mencapai tujuan tertentu. .

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Dasar Penelitian
Berikut  ini  merupakan  kerangka  kerja  penelitian  yang  terdiri  dari  beberapa  tahapan  mulai  dari  identifikasi  masalah, studi literatur, pengukuran instrument, analisis data, interpretasi data dan penarikan kesimpulan serta penulisan laporan, seperti yang terlihat pada gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
1. Identifikasi Masalah
Identifikasi masalah merupakan tahapan awal pengembangan masalah yang dimana suatu objek dalam suatu  situasi tertentu dapat kita kenali permasalahannya yang ada pada objek tersebut.
2. Studi Literatur
Studi  literatur adalah suatu tahapan dimana  melakukan  penelusuran atau  mencari  informasi dengan cara  membaca dan  mengambil  data  yang  berhubungan  dengna  masalah  yang  akan  dijadikan  sebagai  dasar  dalam  melakukan penelitian ini. Yaitu melalui berbagai sumber seperti jurnal, buku, dan situs-situs internet.
3. Pengukuran Instrumen
Pengukuran  instrument  merupakan  tahapan  dalam  melakukan  pengukuran  istrumen  dengan  cara  menyusun kuesioner  dengan  metode system  usability  scale (SUS)(Elda,  Mulyono,  et  al.,  2022;  Juditha  Balai  Pengembangan SDM  dan  Penelitian  Komunikasi  dan  Informatika  Manado,  2020;  Santoso  et  al.,  2018)  yang  membuat  aspek pengukuran berupa angka dengan skala 1-5, setelah menyusun kuesioner barulah di lakukan penyebaran kuesioner kepada responden baik pengguna maupun bukan pengguna aplikasi SIKESAL 2, dalam skala kota Jambi.
4. Penyusunan Kuesioner
Dalam  tahap  penyusunan  kuesioner  diharapkan  agar  dapat  memperhatikan  langkah-langkah  yang  sesuai  dengan metode yang digunakan untuk melakukan penelitian yang terdiri dari beberapa pernyataan dan 5 pilihan jawaban.
5. Penyebaran Kuesioner
Dalam  melakukan  penyebaran  kuesioner  akan  dibagikan  menggunakan  google  form  melalui  media  sosial  seperti Whatsapp , Instagram , Discord dalam jangkauan wilayah Kota Jambi.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Tabel 1. Pernyataan Kuesioner
Aspek No Pertanyaan Keterangan STS  TS  N  S  SS Learnability 1 Aplikasi SiKesal 2 Mudah untuk digunakan 1 2 3 4 5 2 Saya membutuhkan orang lain untuk menggunakan Aplikasi SiKesal 2 1 2 3 4 5 Efficiency 3 Saya merasa akan memahami Aplikasi SiKesal 2 dengan cepat 1 2 3 4 5 4 Saya merasa binggung menggunakan Aplikasi SiKesal 2 1 2 3 4 5 Memorability 5 Saya berfikir akan menggunakan Aplikasi SiKesal 2 lagi 1 2 3 4 5 6 Saya merasa bahwa Aplikasi SiKesal 2 ini sulit untuk digunakan 1 2 3 4 5 Errors 7 Saya merasa fitur Aplikasi SiKesal 2 ini berjalan dengan baik 1 2 3 4 5 8 Saya merasa Aplikasi SiKesal 2 masih ada beberapa fitur yang tidak konsisten 1 2 3 4 5 Satisfaction 9 Saya merasa tidak ada hambatan dalam menggunakan Aplikasi SiKesal 2 1 2 3 4 5 10 Saya merasa perlu belajar banyak untuk membiasakan menggunakan Aplikasi SiKesal 2 1 2 3 4 5

## 2.2Populasi dan Sample
Dalam  pengambilan  data  menggunakan  metode Simple  Random  Sampling atau  biasa  disingkat Random  Sampling merupakan suatu cara pengambilan sampel dimana tiap anggota populasi diberikan opportunity (kesempatan) yang sama untuk terpilih menjadi sampel.

## 2.2.1 Populasi
Populasi  adalah  keseluruhan  dari  subjek  atau  objek  yang  akan  menjadi  sasaran  penelitian.  Pada  penelitian  ini  yang menjadi populasi pada aplikasi SiKesal 2 adalah masyarakat di Kota Jambi yang telah memanfaatkan aplikasi tersebut dengan unduhan sebanyak 1000 orang di Google Play Store .

## 2.2.2 Sampel
Sampel merupakan bagian dari populasi. Jadi bisa diartikan bahwa sampel  adalah  wakil  dari  populasi  yang memiliki sifat dan karakteristik sama dan dapat mewakili seluruh populasi. Untuk menentukan dan menghitung jumlah sampel adalah dengan menggunakan rumus slovin:
n = (1)
Keterangan : n = Jumlah Responden
N = Jumlah Populasi
e = Batas kesalahan yang di tolerir atau tingkat signifikasi Dengan menggunakan rumus di atas, maka berikut perhitungannya :
n =
(2)
n =
n = n = n = 90,9
Dengan hasil perhitungan di atas maka data sampel yang dibutuhkan adalah 90,9 dan dibulatkan menjadi 91 sampel.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Uji Validitas
Hasil uji validitas terhadap kuesioner SUS dengan menggunakan 92 responden diperoleh r hitung yang dinantinya akan dibandingkan dengan r tabel. Berikut tabulasi hasil analisis yang digunakan dalam uji validitas.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Tabel 2. Distribusi Nilai r tabel
N The Level of Significance N The Level of Significance 5% 1% 5% 1% 3 0.997 0.999 38 0.320 0.413 4 0.950 0.990 39 0.316 0.408 5 0.878 0.959 40 0.312 0.403 6 0.811 0.917 41 0.308 0.398 7 0.754 0.874 42 0.304 0.393 8 0.707 0.834 43 0.301 0.389 9 0.666 0.798 44 0.297 0.384 10 0.632 0.765 45 0.294 0.380 11 0.602 0.735 46 0.291 0.376 12 0.576 0.708 47 0.288 0.372 13 0.553 0.684 48 0.284 0.368 14 0.532 0.661 49 0.281 0.364 15 0.514 0.641 50 0.279 0.361 16 0.497 0.623 55 0.266 0.345 17 0.482 0.606 60 0.254 0.330 18 0.468 0.590 65 0.244 0.317 19 0.456 0.575 70 0.235 0.306 20 0.444 0.561 75 0.227 0.296 21 0.433 0.549 80 0.220 0.286 22 0.432 0.537 85 0.213 0.278 23 0.413 0.526 90 0.207 0.267 24 0.404 0.515 95 0.202 0.263 25 0.396 0.505 100 0.195 0.256 26 0.388 0.496 125 0.176 0.230 27 0.381 0.487 150 0.159 0.210 28 0.374 0.478 175 0.148 0.194 29 0.367 0.470 200 0.138 0.181 30 0.361 0.463 300 0.113 0.148 31 0.355 0.456 400 0.098 0.128 32 0.349 0.449 500 0.088 0.115 33 0.344 0.442 600 0.080 0.105 34 0.339 0.436 700 0.074 0.097 35 0.334 0.430 800 0.070 0.091 36 0.329 0.424 900 0.065 0.086 37 0.325 0.418 1000 0.062 0.081
Diketahui  dk = 90 dengan signifikansi sebesar 1% atau 0.01 maka  nilai r tabel  yang di dapatkan  yaitu sebesar 0.267.  Selanjutnya  untuk  mencari  nilai  r  hitung  menggunakan tools SPSS,    berikut  hasil  perhitungan  menggunakan tools SPSS.
Tabel 3. Tabulasi Validasi Pernyataan  R hitung  R tabel  Keterangan P1 0.588 0.267 Valid P2 0.723 0.267 Valid P3 0.550 0.267 Valid P4 0.485 0.267 Valid P5 0.497 0.267 Valid P6 0.325 0.267 Valid P7 0.532 0.267 Valid P8 0.394 0.267 Valid P9 0.474 0.267 Valid P10 0.691 0.267 Valid
Uji validasi dianggap valid jika r hitung > daripada r tabel. Taraf signifikansi yang digunakan yaitu 1% atau 0.01 dan derajat kebebasan 90 maka didapatlah r tabel sebesar 0.267. Pada tabel 5.1 jika dibandingkan hasil r hitung dan r tabel maka didapatkan hasil pernyataan 1 – 10 merupakan pernyataan yang valid.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## 3.2 Uji Reliabilitas
Menurut Sudjana “Menyatakan bahwa reliabilitas suatu alat penilaian adalah ketepatan atau konsistensi alat tersebut dalam menilai yang dinilai. Artinya setiap kali alat penilaian digunakan akan menghasilkan hasil yang relatif sama. (Magdalena et al., 2023) . Adapun dasar pengembalian keputusan dalam Uji Reliabilitas adalah sebagai berikut : 1. Jika nilai Cronbach’s Alpha > 0,60 maka kuesioner atau angket dinyatakan reliabel atau kosisten.
2. Sementara jika Cronbach’s Alpha < 0,60 maka kuesioner atau angket dinyatakan tidak reliabel atau kosisten.
Tabel 4. Tabulasi nilai Cronbach’s Alpa Skala Cronbach Alpa Keterangan 0.00 - 0.20 Sangat Rendah 0.20 – 0.40 Rendah 0.40 – 0.60 Sedang 0.60 – 0.80 Tinggi 0.80 – 1.00 Sangat Tinggi
Tabel di atas menunjukan jumlah nilai r dengan hasil interpretasi nya dari 0,00 – 0,20 yaitu sangat rendah, 0,20 – 0,40 Rendah dan seterus nya.
Tabel 5 . Case Processing Summary N % Cases Valid 92  100.0 Excludedᵃ 0  .0 Total 92  100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure
Gambar output diatas menunjukan informasi tentang jumlah sampel atau responden (N) yang di  analisis dalam program  SPSS  yakni  N  sebanyak  92  responden.  Karena  tidak  ada  data  yang  kosong  (dalam  pengertian  jawaban responden terisi semua) maka jumlah valid adalah 100%.
Tabel 6 . Reliability Statistics
Cronbach's alpha  N of Items 0,705 92
Hasil output di  atas  menunjukkan  bahwa  nilai Cronbach  Alpha sebesar  0.705.  Nilai  tersebut  kemudian  kita bandingkan dengan  nilai  r table. Nilai r table dicari pada signifikasi  0.01 dengan uji  2  sisi dan  jumlah data (n) = 92. Maka  didapatkan  nilai  r  table  sebesar  0.267.  Karena  nilai  r  =  0.705  >  0.60  maka  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa instrumen reliabel dapat dipercaya untuk mengukur penggunaan aplikasi SiKesal 2.
Tabel 7. Hasil Perhitungan SUS Responden ITEM PERTANYAAN Jumlah  Nilai Jumlah 2.5 (Total) R1 3  3  3  2  2  3  3  2  3  1 25 62,5 R2 2  1  2  2  3  3  3  2  2  2 22 55 R3 3  2  2  1  2  1  1  2  0  2 16 40 R4 4  0  4  0  4  0  2  2  2  1 19 47,5 R5 2  1  2  2  1  1  0  1  3  3 16 40 R6 2  2  2  2  2  3  2  2  1  0 18 45 R7 4  0  4  1  3  2  3  2  4  2 25 62,5 R8 4  3  4  4  4  4  4  4  4  3 38 95 R9 4  4  4  4  0  4  4  0  4  0 28 70 R10 3  1  3  4  3  4  3  4  3  4 32 80 R11 3  1  3  1  2  2  3  1  3  1 20 50 R12 4  4  4  4  0  4  4  4  4  4 36 90 R13 4  0  4  4  4  4  4  4  4  0 32 80 R14 4  3  1  3  3  3  3  1  3  1 25 62,5 R15 2  2  2  2  2  2  2  3  2  0 19 47,5 R16 3  0  3  4  4  4  4  1  3  0 26 65 R17 3  3  3  3  3  3  3  3  4  3 31 77,5 R18 3  1  3  2  3  2  3  2  3  0 22 55 R19 2  2  2  1  1  1  1  1  1  2 14 35 R20 3  2  3  2  3  2  3  2  3  0 23 57,5 R21 3  4  3  3  3  3  3  2  2  3 29 72,5 R22 3  1  3  2  2  2  3  1  3  1 21 52,5

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Responden ITEM PERTANYAAN Jumlah  Nilai Jumlah 2.5 (Total) R23 3  0  3  3  3  3  3  2  3  1 24 60 R24 0  4  0  4  3  4  0  4  0  4 23 57,5 R25 1  1  0  0  2  1  1  3  3  0 12 30 R26 4  0  4  0  4  0  4  0  4  0 20 50 R27 2  3  3  3  3  1  1  1  3  3 23 57,5 R28 2  2  2  2  2  2  2  2  2  2 20 50 R29 3  3  2  2  1  3  3  2  2  1 22 55 R30 4  1  4  3  4  4  3  2  2  1 28 70 R31 1  3  1  3  3  3  3  0  2  4 23 57,5 R32 3  1  3  3  2  3  3  3  3  1 25 62,5 R33 4  0  4  0  4  0  4  0  4  0 20 50 R34 3  1  4  4  4  4  4  4  4  0 32 80 R35 4  0  4  4  4  4  4  0  4  0 28 70 R36 4  1  3  3  3  3  3  3  3  2 28 70 R37 0  4  0  1  0  1  0  0  0  3 9 22,5 R38 3  2  2  2  2  2  3  1  2  2 21 52,5 R39 4  2  3  2  4  3  3  2  3  0 26 65 R40 3  3  3  3  2  3  3  3  3  2 28 70 R41 3  3  3  3  1  3  3  3  3  3 28 70 R42 2  2  3  1  4  4  3  3  4  2 28 70 R43 3  2  3  3  2  3  3  2  2  3 26 65 R44 2  2  2  2  2  2  2  2  2  2 20 50 R45 1  3  1  0  1  0  4  0  4  0 14 35 R46 3  3  3  4  4  4  3  3  3  2 32 80 R47 4  0  4  4  4  4  4  4  4  0 32 80 R48 4  0  3  1  3  4  3  1  4  1 24 60 R49 3  1  3  2  3  4  3  4  3  1 27 67,5 R50 3  3  3  3  0  4  4  3  3  3 29 72,5 R51 2  2  2  2  2  2  2  2  2  2 20 50 R52 3  1  3  0  4  0  3  1  4  0 19 47,5 R53 4  0  4  0  4  4  4  2  4  0 26 65 R54 3  4  4  4  2  3  3  2  4  3 32 80 R55 2  3  2  2  2  2  2  2  2  2 21 52,5 R56 4  0  4  4  4  4  4  4  4  0 32 80 R57 3  3  2  3  2  2  3  2  2  2 24 60 R58 0  1  1  1  1  2  2  1  1  1 11 27,5 R59 4  0  3  4  4  4  1  1  3  2 26 65 R60 3  0  4  3  1  0  3  1  1  1 17 42,5 R61 4  0  4  4  0  0  4  4  4  0 24 60 R62 2  1  2  3  2  3  2  2  2  2 21 52,5 R63 4  0  4  0  4  0  4  0  4  0 20 50 R64 3  3  3  3  2  3  3  2  2  2 26 65 R65 3  1  2  0  2  3  4  1  3  0 19 47,5 R66 4  4  4  4  0  4  4  4  4  4 36 90 R67 3  1  3  3  3  3  3  1  3  2 25 62,5 R68 3  3  2  2  3  2  2  2  2  2 23 57,5 R69 2  2  3  3  2  2  2  2  2  2 22 55 R70 3  3  3  3  1  3  3  3  3  3 28 70 R71 4  2  4  3  4  3  4  4  4  4 36 90 R72 3  1  3  4  3  4  4  4  4  2 32 80 R73 4  4  4  4  4  4  4  4  4  4 40 100 R74 3  0  4  2  3  3  4  1  3  0 23 57,5 R75 4  4  4  4  0  4  4  4  4  0 32 80 R76 4  0  3  0  4  1  4  0  4  0 20 50 R77 4  0  4  2  4  2  3  2  2  1 24 60 R78 3  1  3  1  3  1  3  1  3  1 20 50 R79 3  4  3  3  1  3  3  3  3  3 29 72,5 R80 3  2  2  0  2  0  2  0  1  2 14 35 R81 4  0  4  0  0  4  4  0  0  0 16 40 R82 2  2  2  2  2  2  2  2  2  2 20 50

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Responden ITEM PERTANYAAN Jumlah  Nilai Jumlah 2.5 (Total) R83 3  3  2  2  2  2  3  4  4  1 26 65 R84 2  3  2  3  2  3  2  1  2  2 22 55 R85 2  2  2  2  2  1  1  1  1  1 15 37,5 R86 3  2  3  2  3  3  3  2  3  2 26 65 R87 2  2  2  2  2  2  2  2  2  2 20 50 R88 1  3  1  3  1  3  1  3  1  3 20 50 R89 4  4  4  4  4  4  4  4  4  0 36 90 R90 3  3  2  4  1  4  3  1  3  0 24 60 R91 2  0  2  1  3  3  3  2  1  1 18 45 R92 4  0  4  1  2  3  4  1  4  0 23 57,5 Jumlah 5542,5 Rata - Rata Skor SUS 60,245

## Gambar 2. SUS Score
SUS  merupakan  penilaian  global  aspek  usability  ( Learnability , Efficiency , Memorability , Errors dan Satisfaction ) secara subjektif yang dirasakan oleh pengguna. Skor SUS dapat menunjukan tingkat penerima pengguna. Acceptability  Ranges adalah  Interpretasi  skor  SUS  berdasarkan  penerimaan  pengguna,  skala  peringkat  yang digunakan adalah Not  Acceptable , Marginal , dan Acceptable . Skor SUS harus bernilai  lebih dari 70 agar termasuk ke dalam kategori ACCEPTABLE . Skor SUS Aplikasi SiKesal 2 sebesar 60,245 masuk dalam kategori MARGINAL LOW seperti  ditampilkan  pada  gambar  5.3. MARGINAL LOW untuk  kategori acceptability  ranges dimana  aplikasi  sudah dapat diterima namun tingkat penerimaan masih rendah.
Sedangkan  adjective  ratings  adalah  kriteria  untuk  menentukan  peringkat  aplikasi  berguna  ataukah  tidak. Adjective rating meliputi worst imaginable, poor, ok, good, excellent, dan best imaginable. Skor SUS dianggap GOOD apabila bernilai lebih dari 70,4. Skor SUS Aplikasi SiKesal 2 sebesar 60,245 masuk
kedalam  kategori  OK  seperti  ditampilkan  pada  gambar  5.3.  OK  untuk  kategori  ADJECTIVE  RATING  secara kebergunaan aplikasi masih dapat diterima dan berfungsi dengan baik.
Grade Scale  adalah Skor SUS  dikelompokkan  menjadi 5 grade,  yaitu A (skor antara 90-100), B (skor antara 80-  90),  C  (skor  antara  70-80),  D  (skor  antara  60-70),  dan  F  (skor  di  bawah  60).  Penelitian  ini  juga  menjelaskan kategori skor SUS. Untuk mendapatkan predikat A, skor SUS harus bernilai setidaknya 90. Skor SUS Aplikasi SiKesal 2  sebesar  60,245  masuk  kategori  predikat  D  seperti  ditunjukan  pada  gambar  5.3.  Tingkat  Grade  scale  masuk  dalam kategori D, maka dari itu menurut aplikasi ini menunjukan bisa berpotensi penurunan jumlah pengguna, maka penilaian aplikasi SiKesal 2 masih kurang efisien.Bagian ini menjelaskan hasil penelitian. Hasil harus disajikan dengan jelas dan singkat. Penulis harus mengeksplorasi kebaruan atau kontribusi penelitian untuk literatur yang digunakan. Menyajikan secara jelas hasil pengujian, analisis dan pembahasannya dengan menggunakan referensi primer, relevan, dan terkini.

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil Analisis yang dilakukan pada Aplikasi SiKesal 2 dengan jumlah 92 responden. Menggunakan metode System Usability  Scale dalam  menentukan  nilai  Usability  pada  aplikasi  Sikesal  2  dapat  ditarik  kesimpulan  sebagai  berikut  : Tingkat Acceptability  Ranges /  penerima  pengguna  masuk  dalam  kategori MARGINAL  LOW dengan  skor  rata  -  rata SUS  60,245 . Berarti pada pengukuran tingkat Acceptability Ranges di aplikasi Sikesal 2 sudah dapat diterima  namun tingkat penerimaan masih rendah; Pada aplikasi SiKesal 2 dengan tingkat grade scale A – F didapatkan skor rata - rata SUS  60,245  masuk  dalam  kategori  D,  ini  menunjukan  bahwa  aplikasi  ini  berpotensi  mengalami  penurunan  jumlah pengguna,  maka  penilaian  usability  pada  aplikasi  SiKesal  2  masih  kurang  efisien; Adjective  rating aplikasi  Sikesal  2 masuk kedalam kategori OK dengan skor  SUS 60,245. Berarti secara kebergunaan aplikasi  masih  dapat diterima dan berfungsi dengan  baik.  Dapat disimpulkan dari  hasil penelitian responden terhadap  Aplikasi Sikesal 2  ,aplikasi  masih dapat diterima namun tingkat penerimaan masih rendah dan masih kurang efisien untuk digunakan. Uji validitas yang dilakukan pada kuesioner SUS teruji valid dengan dilakukan perbandingan r hitung > r tabel pada tiap-tiap pernyataan

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
yaitu terdapat 10 pernyataan dengan r hitung > 0,267. Uji reliabilitas yang telah dilakukan pada kuesioner SUS untuk 10 pernyataan didapatkan nilai Cronbach’s Alpha yaitu 0,705 nilai ini di kategorikan tinggi sehingga kuesioner SUS teruji reliabel.

## REFERENCES
Abidin, D. Z., Nurmaini, S., Malik,  R. F., Jasmir, Rasywir, E., & Pratama, Y. (2019). A Model of Preprocessing  for Social Media Data Extraction. Proceedings - 1st International Conference on Informatics, Multimedia, Cyber and Information System, ICIMCIS 2019 , 67–72. https://doi.org/10.1109/ICIMCIS48181.2019.8985192
Cholifah,  W.  N.,  Yulianingsih,  Y.,  &  Sagita,  S.  M.  (2018).  Pengujian  Black  Box  Testing  pada  Aplikasi  Action  &
Strategy Berbasis Android dengan Teknologi Phonegap. STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi) , 3 (2), 206–210. https://doi.org/10.30998/STRING.V3I2.3048
Dasar, A. P., Pembelajaran, E., Sdn, D., Kosambi, D., Magdalena, P. I., Damayanti, D., Mardiyanto, M. S., Erika, S. A.,
&  Zahra,  Z.  (2023).  Analisis  Prinsip  Dasar  Evaluasi  Pembelajaran  di  SDN  Duri  Kosambi  09  Pagi. Jurnal Pendidikan Sosial Dan Konseling , 1 (2), 54–60. https://jurnal.ittc.web.id/index.php/jpdsk/article/view/22 Elda,  E.  S.,  Heri  Mulyono,  &  Anggri  Yulio  Pernanda.  (2022).  Perancangan  Sistem  Informasi  Layanan  Pengaduan
Badan  Eksekutif  Mahasiswa  Berbasis  Web. Decode:  Jurnal  Pendidikan  Teknologi  Informasi , 3 (1),  1–11. https://doi.org/10.51454/decode.v3i1.67
Elda,  E.  S.,  Mulyono,  H.,  &  Pernanda,  A.  Y.  (2022).  Perancangan  Sistem  Informasi  Layanan  Pengaduan  Badan Eksekutif  Mahasiswa  Berbasis  Web. Decode:  Jurnal  Pendidikan  Teknologi  Informasi , 3 (1),  1–11. https://doi.org/10.51454/DECODE.V3I1.67
Gusti,  I.,  Agung,  A.,  Indrayani,  D.,  Putu,  I.,  Bayupati,  A.,  Made,  I.,  &  Putra,  S.  (2020).  Analisis  Usability  Aplikasi iBadung  Menggunakan  Heuristic  Evaluation  Method. Jurnal  Ilmiah  Merpati  (Menara  Penelitian  Akademika Teknologi Informasi) , 89–100. https://doi.org/10.24843/JIM.2020.V08.I02.P03
Hadi,  K.  R.,  Az-Zahra,  H.  M.,  &  Fanani,  L.  (2018).  Analisis  Dan  Perbaikan  Usability  Aplikasi  Mobile  KAI  Access Dengan Metode Usability Testing Dan Use Questionnaire. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer , 2 (9), 2742–2750. https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/2400 Hartiwi, Y., Rasywir, E., Pratama, Y., &  Jusia, P. A. (2020). JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Sistem Manajemen Absensi dengan Fitur Pengenalan Wajah dan GPS Menggunakan YOLO pada Platform Android . 4 , 1235–1242. https://doi.org/10.30865/mib.v4i4.2522
Hartiwi, Y., Rasywir, E., Pratama, Y., Jusia, P. A., Dinamika, U., & Jambi, B. (2020). Eksperimen Pengenalan Wajah dengan fitur Indoor Positioning System menggunakan Algoritma CNN . 22 (2). https://doi.org/10.31294/p.v21i2 Juditha  Balai  Pengembangan  SDM  dan  Penelitian  Komunikasi  dan  Informatika  Manado,  C.  (2020).  Utilization  of Information  Communication  Technology  Towards  Social  Changes  in  Village  Communities  (Study  in  Suka Datang  Village,  Curup  Utara,  Rejang  Lebong,  Bengkulu). JURNAL  PENELITIAN  KOMUNIKASI  DAN  OPINI PUBLIK , 24 (1). https://doi.org/10.33299/JPKOP.24.1.2502
Magdalena, I., Fitroh, A., Kurniawati  Fadhilah, D., Habsah, D., Yulia Qodrawati, R., Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar,  P.,  Muhammadiyah  Tangerang,  U.,  &  Dan  Reliabilitas  Merupakan  Dua  Aspek  Penting  Dalam Pengembangan Instrumen Penelitian Yang Dapat Mempengaruhi Keabsahan Dan Keandalan Temuan Penelitian, V.  (2023).  To  Discuss  The  Processing  Of  Validity  And  Reliability  Test  Data  In  The  Context  Of  Educational Research.  Validity  And  Reliability  Are  Two  Important  Aspects  In  The  Development  Of  Research  Instruments That  Can  Affect  The  Validity  And  Reliability  Of  Research  Findings. Jurnal  Pendidikan  Sosial  Dan  Konseling , 01 (02), 49–53. https://jurnal.ittc.web.id/index.php/jpdsk Mahmudah  Balai  Pengembangan  Sumber  Daya  Manusia  dan  Penelitian  Komunikasi  dan  Informatika  Jakarta  Jl,  D.
(2018).  Persepsi  Aparat  Pemerintah  Kota  Jambi  terhadap  Kegunaan  dan  Kemudahan  Penggunaan  Media Pengaduan Berbasis Aplikasi. Jurnal
Studi Komunikasi Dan Media , 22 (2), 123–138. https://doi.org/10.31445/JSKM.2018.220203
Netriwati, N. (2016). Analisis Kesulitan Mahasiswa Tentang Pembelajaran Pecahan Pada Soal Fara’id. Analisis: Jurnal Studi Keislaman , 16 (1), 205–224. https://doi.org/10.24042/AJSK.V16I1.743
Pratama,  Y.,  &  Rasywir,  E.  (2021).  Eksperimen  Penerapan  Sistem  Traffic  Counting  dengan  Algoritma  YOLO  (You Only Look Once) V.4. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA , 5 (4), 1438. https://doi.org/10.30865/mib.v5i4.3309
Santoso,  J.,  Informasi,  S.,  Stikom,  S.,  Jl,  B.,  No,  R.  P.,  &  Denpasar,  R.  (2018).  Usability  User  Interface  dan  User Experience Media Pembelajaran Kamus Kolok Bengkala Berbasis Android. Jurnal Sistem Dan Informatika (JSI) , 12 (2), 174–181. https://jsi.stikom-bali.ac.id/index.php/jsi/article/view/178
Septiani,  Y.,  Aribbe,  E.,  &  Diansyah,  R.  (2020).  ANALISIS  KUALITAS  LAYANAN  SISTEM  INFORMASI AKADEMIK  UNIVERSITAS  ABDURRAB  TERHADAP  KEPUASAN  PENGGUNA  MENGGUNAKAN METODE  SEVQUAL   (Studi  Kasus :  Mahasiswa  Universitas  Abdurrab  Pekanbaru). JURNAL  TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE , 3 (1), 131–143. https://doi.org/10.36378/JTOS.V3I1.560 Supriana,  I.,  &  Pratama,  Y.  (2017).  Face  recognition  new  approach  based  on  gradation  contour  of  face  color.
International Journal on Electrical
Engineering and Informatics , 9 (1), 125–138.
https://doi.org/10.15676/ijeei.2017.9.1.8

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 11, April 2023, page 437-445 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i11. 4195
Surakarta, H. M.-U., & Pacitan, S.-S. P. (2016). Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Stok Obat Pada  Apotek Arjowinangun. Bianglala Informatika , 4 (1), 2338–9761. https://doi.org/10.31294/BI.V4I1.536 Zein,  S.  Z.,  Yasyifa,  L.  Y.,  Ghozi,  R.  G.,  Harahap,  E.,  Badruzzaman,  F.,  &  Darmawan,  D.  (2019).  PENGOLAHAN
DAN ANALISIS DATA KUANTITATIF MENGGUNAKAN APLIKASI SPSS. TEKNOLOGI PEMBELAJARAN , 4 (2). https://doi.org/10.31980/TP.V4I1.529