PELATIHAN SMARTPLS 3.0 UNTUK PENGUJIAN HIPOTESIS PENELITIAN KUANTITATIF
Kristia Yuliawan 1
1 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Papua
e-mail: k.yuliawan@unipa.ac.id

## Abstrak
Kegiatan  pengajaran  tidaklah  bertolak  belakang  dengan  kegiatan  penelitian  tetapi  keduanya saling  memperkaya.    Untuk  mendorong,  meningkatkan  dan  memfasilitasi  dosen  di  STMIK Pesat  Nabire  untuk  melaksanakan  penelitian  maka  diperlukan  pelatihan  bagi  dosen.  Salah satu  pelatihan  yang  dibutuhkan  dalam  rangka  mendorong  dosen  dalam  meningkatkan penelitiannya  adalah  memperkaya  pengetahuan  dosen  dalam  metode  analisa  penelitian kauntitatif  dalam  mengolah  data  stastistik.  Salah  satu  aplikasi  yang  terbaru  dan  mudah digunakan  dalam  mengolah  data  statistik  adalah  SmartPls.  Pelatihan  aplikasi  SmartPls dilaksanakan secara online selama 5 hari di mana setiap sesi  dilaksanakan dengan beberapa tahap  yaitu  penyampaian  materi  pelatihan,  tanya  jawab  dan  pemberian  tugas.  Berdasarkan evaluasi  dilakukan  dengan  cara  mengirim  kuisoner  kepada  peserta  dengan  mengunakan google form ke email masing-masing peserta maka didapatkan hasil bahwa setelah mengikuti pelatihan  SmartPls  bahwa  peserta  pelatihan  mengalami  pemahaman  terhadap  aplikasi SmartPls sebesar 62,59 %.
Kata Kunci: SmartPls, STMIK Pesat Nabire, Data Stastistik, Penelitian Kuantitatif

## A. Pendahuluan
Penelitian  adalah  proses  sistematis  untuk  mengumpulkan,  menganalisis  dan meninterpresentasikan  data  demi  meningkatkan  pemahaman  terhadap  seseorang  yang mempunyai  ketertarikan  untuk  memahaminya  lebih  dalam  (Paul  D  Leedy  And  Jeanne  Ellis Ormrod,  2016),.  Data  kuantitatif  adalah  data  yang  berbentuk  angka  atau  yang  biasa  disebut dengan  data  stastistik.  Dalam  melaksanakan  penelitian  kuantitatif  yaitu  dengan mengumpulkan  data  stastistik  yang  kemudian  dianalisa  dan  dilaksanakan  dengan mempertimbangkan  jenis  data,  responden,  cara  memperoleh  data,  waktu  pengambilan  data, dan subjek dimana data diperoleh.
Hipotesis  adalah  pernyataan  atau  tuduhan  bahwa  sementara  masalah  penelitian  yang kebenarannya  masih  lemah  /  belum  tentu  benar  sehingga  harus  diuji  secara  empiris  (Erwan Agus  Purwanto  &  Dyath  Ratih  Sulistiyastuti,  2018).  Hipotesis  adalah  pertanyaan  yang

## MEMBANGUN NEGERI
Vol. 5 No. 1 April 2021
melatarbelakangi  seseorang  melakukan  penelitian.  Dalam  melaksanakan  penelitian diperlukan hipotesis  yang benar peneliti dapat  menentukan teknik   dalam menguji hipotesis yang ada.
Salah  satu  perangkat  lunak  yang  dikembangkan  dalam  menguji  hipotesis  adalah SmartPls.    Beberapa  penelitian  yang  mengunakan  SmartPls  dalam  menguji  hipotesis  adalah penelitian Emrya Natalia bs S, dkk (Natalia et al., 2017) menunjukan analisa kepuasan publik terhadap  pelayanan  publik  pada  Badan  Arsip  dan  Perpustakaan  Daerah  Jawa  Tengah. Penelitian  yang dilaksanakan oleh Mia Anggreani  dan Mirwan Surya Perdhana  (Anggraeni, 2012)  menunjukan  adanya  hubungan  antara  kepuasan  kerja  dengan  komitmen  organisasi. Pada  penelitian  yang  dilakukan  Kartika  Dwi  Lestari,  dkk  (Susilowati  et  al.,  2018) menunjukan  pengaruh  ukuran  perusahaan,  profitbilitas  dan  ukuran  dewan  direksi  terhadap tanggung jawab sosial perusahaan.
Salah  satu  perguruan  tinggi  yang  sangat  tertarik  dalam  memamfaatkan  pengunaan SmartPls dalam meningkatkan kualitas dosen dalam melaksanakan penelitian adalah Sekolah Tinggi  Manajemen  dan  Ilmu  Informatika  Pesat  Nabire.  STMIK  Pesat  Nabire  ini  terletak  di kabupaten  nabire  yang  resmi  berdiri  tahun  2019.  Dosen-dosen  STMIK  Pesat  Nabire membutuhkan  pengetahuan  tentang  pengunaan  SmartPls  dalam    meningkatkan kemampuannya  dalam  melaksanakan  penelitian  sehingga  dapat  meningkatkan  karier  dosen dalam menunjang jabatan akademik. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka diberikan pelatihan  dalam  mengunakan  perangkat  lunak  SmartPls  sehingga  adanya  pembinaan  dan pendampingan terhadap penelitian yang dilaksanakan di STMIK Pesat Nabire.

## B. Masalah
STMIK  Pesat  Nabire  adalah  perguruan  tinggi  yang  relatif  baru  berdiri  sehingga  staf dosen  yang  dimiliki  masih  minim  dalam  melaksanakan  penelitian  dan  hanya  melaksanakan pendidikan, hal ini menjadi hambatan dalam meningkatkan kualitas dan kuantitas penelitian dalam  rangka  pelaksanaan  tri  dharma  perguruan  dalam  bidang  penelitian.  Salah  satu permasalahan  dalam  pelaksanaan  penelitian  dosen  adalah  kemampuan  dosen  dalam menganalisa dalam melaksanakan pengujian data stastistik dalam penelitian kuantitatif.

## C. Metode Pelaksanaan
Metode  yang  digunakan  dalam  melaksanakan  pengabdian  ke  masyarakat  ini  yaitu dengan memberikan pelatihan (Faais Mufaasir Ramadhan, Hardin dan Indah Kusuma Dewi, 2019: 17). Pelatihan atau workshop selama 5 hari yang diikuti oleh 3 staff dosen di STMIK Pesat  Nabire  yang  tertarik  dalam  mempelajari  pengunaan  SmartPls  dalam  pengujian  data statistik, adapun materi yang digunakan sesuai dengan buku panduan yang di tulis oleh Prof. Dr. H. Imam Gozali, M.Kom. Ph.D (Prof. Dr. H. Imam Ghozali, M.Kom,Ph.D, 2020) tentang Partial Least Squares Konsep, Teknik dan Aplikasi mengunakan SmartPls. Adapun beberapa aspek dalam pelatihan ini adalah sebagai berikut:
Hari ke I    :   Pengenalan Software Smartpls, Tahapan Analisis PLS-SEM
Hari ke II  :  Konseptualisasi  Konstruk,  Evaluasi  Model, First  Order  Confirmatory  Factor Analysis
Hari ke III  : Second Order Confirmatory Factor Analysis , Analisis Model Recursive .
Hari ke IV  :  Analisis  SEM  dengan  Efek  Mediasi,  Analisis  SEM  dengan  Efek  Moderasi,
Analisis SEM dengan Finite Micture PLS, Analisis SEM dengan Multigroup, Hari ke V  : Multiple Regression dan Path Analysis , Melaporkan Hasil Analisis PLS
Pengabdian ke Masyarakat ini dilaksanakan secara online dengan platform zoom yang dilaksanakan dengan sesi  pemaparan materi kemudian dilanjutkan dengan sesi  tanya jawab. Untuk mengevaluasi kemampuan peserta maka setiap peserta diberikan studi kasus sederhana sebagai tugas yang wajib dikerjakan setelah pelatihan dilaksanakan.

## D. Pembahasan
Materi pelatihan SmartPls dilaksanakan dengan 3 tahapan yaitu menyampaikan materi pelatihan,  tanya  jawab  dan  pemberian  tugas.  Dalam  pelatihan  SmartPls  tahapan  materi pelatihan dilaksanakan dalam 5 hari dengan materi sebagai berikut :
Hari  ke  1  dimulai  dengan  topik  pengenalan  software  SmartPls  yang  berisi  tentang materi  tentang  cara  menginstall  SmartPls,  membuat  project  pertama  dengan  SmartPls  dan pengenalan  fungsi-fungsi  menu  utama  pada  software  SmartPls.  Topik  selanjutnya  adalah Tahapan  Analisis  PLS-SEM  yang  berisi  tentang  materi  konseptualisasi  model,  metode analisis  Algoritma,,  menentukan  metode  resampling  dan  mengambar  diagram  jalur  dan evaluasi model.

## MEMBANGUN NEGERI
Vol. 5 No. 1 April 2021
Hari  ke  2  terdiri  dari  topik  konseptualisasi  kostruk  yang  terdiri  dari  materi  konstruk refleksif dan formatif, pedoman menentukan arah indikator konstruk, konstruk undimensional dan  multidimensional.  Untuk  topik  evaluasi  model  berisi  tentang  materi  evaluasi  model pengukuran,  evaluasi  model  struktural  dan quality index.  Untuk  topik First  Order Confirmatory  Factor  Analysis terdiri  dari  materi  pengujian first  order konstruk  indikator refleksif dan pengujian first order konstruk indikator formatif
Hari ke 3 terdiri  dari topik Second Order Confirmatory Factor  Analysis yang terdiri dari materi analisis second order CFA dan analisis three order konstruk CFA. Topik analisis model recursive terdiri  dari  materi  model recursive dengan  indikator  refleksif  dan  model recursive dengan indikator formatif.
Hari  ke  4  terdiri  dari  topik  Analisis  SEM  dengan  Efek  Mediasi  terdiri  dari  materi hubungan  antara  konstruk  ensogen  dan  endogen  melalui  variabel  penghubung  atau  antara. Topik  Analisis  SEM  dengan  Efek  Moderasi  terdiri  dari  materi  yang  menunjukan  interaksi antara  variabel  eksogen  dengan  variabel  moderator  dalam  mempengaruhi  variabel  endogen. Untuk  topik  Analisis  SEM  dengan  Finite  MIcture  PLS  terdiri  dari  materi  evaluasi outer model konstruk, evaluasi inner model dan analisis finite mixture PLS.  Untuk  topik Analisis SEM dengan Multigroup terdiri dari materi evaluasi outer model konstruk, analisis grup satu dan analisis grup dua.
Hari  ke  5  terdiri  dari  topik Multiple  Regression  dan  Path  Analysis yang  terdiri  dari materi analisis regresi berganda dan analisis jalur. Untuk topik Melaporkan hasil analisis PLS terdiri  dari  evaluasi  model  berdasarkan  hasil  model  pengukuran  dan  evaluasi  model struktural.
Dalam  melaksanakan  tugas  di  beri  materi  tentang  sebuah  tugas  berupa  studi  kasus “penerimaan  masyarakat  terhadap  situs  BPS  Provinsi  Papua  Barat”    studi  kasus  bertujuan untuk  mengetahui  seberapa  besar  kepuasan  masyarakat  terhadap  pengunaan  situs  terhadap pelayanan informasi data sensus yang ada di provinsi papua barat.  Adapun hasil dari evaluasi tugas dapat dilihat pada gambar di bawah ini.

## Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEMBANGUN NEGERI
Vol. 5 No. 1 April 2021
Gambar 1.  Pengujian dengan Mengunakan Loading Factor pada SmartPLS
Gambar 2. Menentukan nilai AVE ( Average Variance Extrated ) pada SmartPls
Gambar 3. Pengujian Reliabilitas Composite Reliablity pada SmartPls

## Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Gambar 4. Pengujian Model Struktural T-Stastistic pada SmartPls
Hasil  kuantitatif  dari  hasil  pengabdian  ke  masyarakat  dapat  dilihat  dari  kemampuan peserta  dalam  menyelasaikan  studi  kasus  yang  diberikan.  Pihak  institusi  sangat  mendukung atas  pelatihan  dalam  rangka  pengabdian  ke  masyarakat  ini  dengan  mengikuti  pelatihan selama 5 hari yang dilaksanakan secara online dengan mengunakan aplikasi zoom.
Pelaksanaan  evaluasi  dilakukan  dengan  cara  mengirim  kuisoner  dengan  mengunakan google  form  sehingga  bisa  diketahui  pemahaman  peserta  dalam  mengikuti  pelatihan pengabdian  ke  masyarakat  ini.  Berdasarkan  hasil  evaluasi  tersebut  didapatkan  hasil  sebagai berikut:
Tabel 1. Persentase Peningkatan Pemahaman Peserta No. Materi Pelatihan Sebelum (%) Sesudah (%) Peningkatan (%) 1 Pengenalan Software Smartpls 20 80,82 60,82 2 Tahapan Analisis PLS-SEM 0 75,03 75,03 3 Konseptualisasi Konstruk 0 68,92 68,92 4 Evaluasi Model 0 58,30 58,30 5 First Order Confirmatory Factor Analysis 0 61.27 61.27 6 Second Order Confirmatory Factor Analysis 0 62,96 62,96 7 Analisis Model Recursive 0 58,41 58,41 8 Analisis SEM dengan Efek Mediasi 0 55,18 55,18 9 Analisis SEM dengan Efek Moderasi 0 50,49 50,49 10 Analisis SEM dengan Finite Micture PLS 0 50,98 50,98 11 Analisis SEM dengan Multigroup 0 67,34 67,34 12 Multiple Regression dan Path Analysis 0 63,21 63,21 13 Melaporkan Hasil Analisis PLS 0 79,53 79,53 Rata-rata 62,59

## MEMBANGUN NEGERI
Vol. 5 No. 1 April 2021
Berdasarkan  tabel  diatas  maka  diperoleh  data  bahwa  hampir  semua  dosen  belum memahami tentang SmartPls tetapi setelah diadakan pelatihan mengunakan aplikasi SmartPls terjadi peningkatan pemahaman dosen sebesar terhadap aplikasi SmartPls sebesar 62,59 %.

## E. Kesimpulan
Dari  pelatihan  pengabdian  ke  masyarakat  ini  didapatkan  kesimpulan  bahwa berdasarkan  evaluasi  yang  dilaksanakan  kepada  peserta  yang  hadir  merespon  dengan  baik dan  antusias  terhadap  topik  yang  diajarkan  karena  sudah  sesuai  dengan  kebutuhan  dosen dalam  rangka  melaksanakan  penelitian.  Dengan  metode  pengujian  mengunakan  aplikasi SmartPls  ini  memudahkan  dosen  dalam  menganalis  data  penelitian  kuantitatif  yang  ada. Keunggulan  mengunakan  aplikasi  SmartPls  selain  dilihat  dari  segi  filtur,  kemudahan penggunaan  dan  performance  yang  baik  juga  kemampuan  SmartPls  dalam  mengolah  data statistik dengan data  sampel yang tidak terlalu besar.

## F. Ucapan Terima Kasih
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Ketua  STMIK  Pesat  Nabire  yang  telah memberi  dukungan  dana terhadap  terlaksananya  pengabdian  ke  masyarakat  ini  dan  juga kepada staff dosen yang turut hadir sebagai peserta dalam pelatihan ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Anggraeni, M. (2012). Kepuasan Kerja, Komitmen Organisasi dan Turnover Intention di PT Hill Jaya Sakti, Cakung, Jakarta Timur. Diponegoro Journal of Management , 5 (4), 1– 10.
Erwan  Agus  Purwanto,  P.  .,  &  Dyath  Ratih  Sulistiyastuti,  M.  S.  (2018). Implementasi Kebijakan Publik. pdf.pdf (I, Issue September). Gavamedia Yogyakarta.
Faais Mufaasir Ramadhan, Hardin dan Indah Kusuma Dewi (2019). Teknik Budidaya Kakao Pada  Kelompok  Tani  Kakao  di Kelurahan  Waliabuku  Kota  Baubau . J urnal Pengabdian Kepada Masyarakat Membangun Negeri Volume 2 Nomor 1, hlm 14-26.
Natalia,  E.,  Hoyyi,  A.,  &  Santoso,  R.  (2017).  Analisis  Kepuasan  Masyarakat Terhadappelayanan  Publik  Menggunakan  Pendekatan  Partial  Least  Square  (PLS) (Studi  Kasus:  Badan  Arsip  dan  Perpustakaan  Daerah  Provinsi  Jawa  Tengah). Jurnal Gaussian , 6 (3), 313–323. http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian
Paul  D  Leedy  And  Jeanne  Ellis  Ormrod.  (2016). Practical  Research:  Planning  and  Design

## MEMBANGUN NEGERI
Vol. 5 No. 1 April 2021
(11th ed.). Upper Saddle River, N.J. : Prentice Hall.
Prof. Dr. H. Imam Ghozali, M.Kom,Ph.D, A. (2020). Partial Least Squares Konsep, Teknik dan Aplikasi SmartPls 3.0 (2nd ed.). Universitas Dipenogoro.
Susilowati,  K.  D.  S.,  Candrawati,  T.,  &  Afandi,  A.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Ukuran Perusahaan,  Profitabilitas  Dan  Ukuran  Dewan  Direksi  Terhadap  Pengungkapan Tanggung  Jawab  Sosial  Perusahaan  (Studi  Kasus  Pada  Perusahaan  Makanan  Dan Minuman  Di  Indonesia).  In Jurnal  Ilmu  Manajemen (Vol.  4,  Issue  2). https://doi.org/10.31328/jim.v4i2.560