## EFEKTIVITAS PROBLEM BASED LEARNING PADA PEMBELAJARAN MATEMATIKA TERHADAP SIKAP MATEMATIS
Erlinda Rahma Dewi 1 , Lihar Raudina Izzati 2 , Dita Purwinda Anggrella 3
Tadris Matematika, UIN Raden Mas Said Surakarta 1,2
Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah, UIN Raden Mas Said Surakarta 3
Email: erlinda.dewi@iain-surakarta.ac.id

## Abstrak
Kurangnya  sikap  matematis  peserta  didik  di  SMP  Negeri  2  Playen  yang  ditandai  dengan  kurang siapnya  mengikuti  pembelajaran  matematika  dan  tidak  memahami  tujuan  serta  manfaat  mempelajari matematika  menyebabkan  pembelajaran  menjadi  tidak  efektif.  Melalui  pembelajaran  PBL ( Problem- Based  Learning )  diharapkan  dapat  memberikan  solusi  alternatif,  sehingga  sikap  matematis berkembang  secara  optimal.  Eksperimen  semu  ( quasi  experiment )  merupakan  jenis  penelitian  dalam penelitian  ini,  dengan  desain  penelitian pretest-posttest  non-equivalent  group  design .  Instrumen penelitian  menggunakan  angket  sikap  matematis  yang  memuat  25  pernyataan  dengan  skala Likert . Adapun  validitas  instrumen  angket  sikap  matematis  dilakukan  validitas  isi  dan  validitas  konstruk. Rata-rata  hasil  angket  sikap  matematis  peserta  didik  kelas  PBL  sebelum  perlakuan  adalah  68,38, sedangkan rata-rata hasil angket sikap matematis peserta didik sesudah perlakuan adalah 74,31. Hasil tersebut  menunjukkan  adanya  peningkatan  sebesar  5,93.  Rata-rata  nilai  peserta  didik  kelas  PBL sesudah  perlakuan  telah  mencapai  KKM  yaitu  minimal  mencapai  skor  67,2.  Hal  tersebut  didukung dengan  hasil  analisis  SPSS one  sample  t-test yang  menghasilkan  nilai t sebesar  7,725  dan  nilai signifikansi sebesar 0,00. Nilai signifikansi yang kurang dari 0,05 mengindikasikan bahwa pendekatan PBL efektif ditinjau dari sikap matematis peserta didik.
Kata Kunci : Sikap Matematis, Problem-Based Learning, Matematika

## Abstract
The lack of mathematical attitudes of students at SMP Negeri 2 Playen which is marked by not being ready to take part in mathematics learning and not understanding the goals and benefits of studying mathematics  causes  learning  to  be  ineffective.  Through  PBL  (Problem-Based  Learning)  learning  is expected  to  provide  alternative  solutions  so  that  mathematical  attitudes  develop  optimally.  Quasi- experimental  (quasi-experimental)  is  a  type  of  research  in  this  study,  with  a  non-equivalent  group design  pretest-posttest  research  design.  The  research  instrument  used  a  mathematical  attitude questionnaire  containing  25  statements  with  a  Likert  scale.  As  for  the  validity  of  the  mathematical attitude  questionnaire  instrument,  content  validity  and  construct  validity  were  carried  out.  The average  result  of  the  PBL  class  student's  mathematical  attitude  questionnaire  before  treatment  was 68.38,  while  the  average  result  of  the  student's  mathematical  attitude  questionnaire  after  treatment was 74.31. These results indicate an increase of 5.93. The average value of PBL class students after treatment  has  reached  the  KKM,  which  was  a  minimum  score  of  67.2.  This  was  supported  by  the results  of the  SPSS one  sample  t-test analysis  which produced  a  t-value  of  7.725  and  a  significance value of 0.00. A significance value of less than 0.05 indicates that the PBL approach  was effective in terms of students' mathematical attitudes.
Key Words : Mathematical Attitude, Problem-Based Learning, Mathematics Learning

## PENDAHULUAN
Matematika  merupakan  disiplin  ilmu  yang dapat mengembangkan kemampuan berpikir  secara  sistematis,  logis,  kritis  [1], analogis, induktif, deduktif dan abstrak [2].
Hal  ini  yang  menjadi  dasar  matematika
selalu  dipelajari  pada  setiap  jenjang pendidikan,  karena  matematika  memiliki keterkaitan  antar  konsepnya,  sehingga diharapkan  dapat  melatih  peserta  didik dapat  menghadapi  permasalahan  dan berpikir  secara  rasional  [3].  Melalui
matematika  peserta  didik  dapat  belajar proses  pemecahan  masalah  dan  penalaran [4].  Namun,  matematika  selama  ini dipandang  sebagai  pelajaran  yang  sulit, paling  tidak  disukai,  abstrak,  dan  susah untuk  dipahami.  Hal  ini  karena  untuk  bisa memahami  matematika  maka  diperlukan suatu sikap matematis [5].
Sikap  matematis  ditunjukkan  melalui keinginan  bertanya,  rasa  senang  ketika mempelajari  matematika,  rasa  ingin  tahu yang tinggi terhadap matematika, kemauan untuk  memperoleh  pengalaman  maupun keterampilan matematis [2]. Sikap matematika mencakup keyakinan, perilaku, dan  reaksi  sikap  atau  emosional  yang relevan  [6]  dan  salah  satu  komponen penting  dalam  berpikir  matematis  [7]. Selain  itu,  sikap  matematis  memiliki dampak  pada  kecenderungan  peserta  didik untuk  terlibat  dalam  kegiatan  matematika serta  tingkat  pencapaian  matematika  [8]. Sikap matematis dipengaruhi oleh lingkungan,  cara  berpikir,  pengetahuan peserta  didik  [9],  sifat  pribadi,  motivasi dan  dukungan  sosial  [10].  Semakin  sering seseorang  menggeluti  atau  mempelajari matematika  maka  semakin  positif  sikap matematis  seseorang,  maupun  sebaliknya [11].
Peserta didik yang merasa kesulitan  ketika belajar  matematika  menunjukkan  sikap matematis  yang  negatif  [12].  Hal  ini ditunjukkan  berdasarkan  hasil  observasi dan  wawancara  di  lapangan,  tepatnya  di SMP  Negeri  2  Playen,  ada  beberapa peserta  didik  yang  tidak  mengerti  tujuan mereka  mempelajari  matematika.  Mereka merasa bahwa belajar matematika merupakan kewajiban, tetapi tidak mengerti  apa  manfaat  materi  matematika yang  sedang  mereka  pelajari.  Menurut peserta didik materi matematika  itu  sangat banyak  dan  terpisah,  dan  kebanyakan  dari mereka tidak bisa mengaitkan antar materi sebelumnya  dengan  materi  yang  sedang
dipelajari.  Padahal  untuk  bisa  memahami matematika  harus  bisa  mengaitkan  antar materi.  Hal  ini  mengidentifikasi  bahwa sikap  matematis  peserta  didik  masih rendah.  Selanjutnya,  ketika  pembelajaran matematika berlangsung, terdapat beberapa peserta  didik  yang  bercerita  dengan temannya, ada yang bercanda, dan mengantuk.  Pada  saat  jam  pelajaran matematika kosong, mereka lebih memilih untuk  bermain  daripada  mempelajari  atau mengerjakan  tugas  matematika.  Beberapa peserta  didik  terlihat  memiliki  jawaban tugas  pekerjaan  rumah  (PR)  yang  sama persis  (menyontek),  bahkan  ada  peserta didik  yang  tidak  mengerjakan  tugas  PR nya sama sekali. Hal tersebut mengindikasikan bahwa selain sikap matematis  peserta  didik  yang  rendah, minat  dan  motivasi  belajar  matematika peserta didik juga masih rendah.
Untuk  mengatasi  permasalahan  sikap matematis  di  SMP  Negeri  2  Playen  agar menjadi  sikap  matematis  yang  positif, maka diperlukan suatu model pembelajaran  yang  mendukung  terhadap sikap  matematis  peserta  didik.  Model pembelajaran yang dapat menjadi alternatif solusi  terhadap  sikap  matematis  peserta didik  adalah  model  pembelajaran  yang berbasis  masalah  yaitu  PBL  [13].  Hal  ini karena  sikap  matematis  mempengaruhi kemampuan  pemecahan  masalah,  semakin positif  sikap  matematis  seseorang,  maka semakin tinggi pula kemampuan pemecahan masalahnya [14].
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya,  PBL efektif  dalam  membantu  peserta  didik mendapatkan sikap positif terhadap pembelajaran ([15], [16], [2]) dan berpengaruh  terhadap  prestasi  belajar peserta didik ([17], [6]). Selain itu, terdapat hubungan  positif  antara  sikap  matematis dan  prestasi  matematika  [18].  Namun, penerapan model pembelajaran PBL masih belum  optimal  dilaksanakan  di  SMP
Negeri 2 Playen. Berdasar hasil wawancara dengan  guru  di  SMP  Negeri  2  Playen menunjukkan  bahwa  guru  masih  jarang menggunakan  pendekatan  PBL.  Bahkan Lembar  Kerja  peserta  didik  (LKS)  yang digunakan  pada  pembelajaran  matematika belum  berbasis  PBL  dan  hanya  berupa ringkasan materi serta kumpulan soal-soal. Berdasar  latar  belakang  tersebut,  maka peneliti tertarik mengimplementasikan model pembelajaran
PBL untuk mengembangkan  sikap  matematis  peserta didik.

## METODE
Jenis  penelitian  ini  merupakan  penelitian quasi  experiment dengan  variabel  bebas pembelajaran  PBL dan variabel  terikat yaitu sikap matematis peserta didik. Desain penelitian  menggunakan pretest-posttest non-equivalent  group  design .  Sebelum diberikan perlakuan, terlebih dahulu diberikan pretest untuk mengetahui kondisi awal  subjek  yang  akan  diukur  yaitu  sikap matematis.  Kemudian  diberi  perlakuan yaitu  memberikan  pembelajaran  dengan pendekatan  PBL pada  kelas  eksperimen. Selanjutnya  setelah  diberi  perlakuan, diberikan  angket  untuk  mengukur  sikap matematis  peserta  didik  pada  akhir perlakuan.
Populasi dari penelitian merupakan seluruh peserta  didik  kelas  VIII  di  SMP  Negeri  2 Playen  yang  terdiri  dari  empat  kelas dengan  kemampuan  sama.  Pengambilan sampel  penelitian  dilakukan  secara  acak yaitu  diambil  satu  kelas  dari  empat  kelas yang  ada.  Diperoleh  hasil  yaitu  kelas  VIII B  sebagai  kelas  eksperimen  dengan perlakuan  pendekatan  PBL.  Penelitian dilaksanakan  di  SMP  Negeri  2  Playen, Kabupaten  Gunungkidul,  Provinsi  Daerah
Istimewa Yogyakarta tahun ajaran 2017/2018.  Penelitian  ini  dimulai  dari  uji coba instrumen sampai berakhirnya penelitian  yaitu  dilaksanakan  pada  bulan Januari-Maret  2018.  Uji  coba  instrumen
dilaksanakan  pada  bulan  Januari  2018, disesuaikan  dengan  jadwal  pembelajaran matematika  yang  telah  ditentukan  oleh sekolah.
Instrumen  penelitian  berupa  angket  untuk mengukur  sikap  matematis  peserta  didik yang  akan  digunakan  untuk  mengevaluasi keefektifan  model  pembelajaran  PBL . Adapun  validitas  instrumen  angket  sikap matematika  dilakukan  validitas  isi  dan validitas konstruk. Validasi instrumen yang telah dievaluasi kemudian direvisi berdasar saran  dan  masukan  dari  para  ahli.
Sedangkan validitas konstruk untuk instrumen  sikap  matematis  dianalisis menggunakan analisis faktor ( confirmatory factor analysis ). Analisis faktor  digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel.
Data  hasil  penelitian  yang  diperoleh dilakukan  analisis  secara  deskriptif  dan inferensial.  Data  yang  dideskripsikan diperoleh dari pengukuran sikap matematis peserta  didik.  Data  yang  disajikan  yaitu data  rata-rata,  standar  deviasi,  nilai maksimum  yang  dicapai,  nilai  minimum yang dicapai, nilai maksimum teoretik, dan nilai  minimum  teoretik.  Uji  inferensial terdiri dari uji asumsi  yaitu uji normalitas, kemudian uji keefektifan.
Data sikap matematis diambil menggunakan  instrumen  angket.  Angket sikap  matematis  ini  memuat  pernyataan- pernyataan  yang  terdiri  dari  25  item  soal dengan menggunakan skala Likert . Banyaknya  skala Likert yang  digunakan adalah  lima,  yaitu:  Sangat  Setuju  (SS), Setuju  (S),  Ragu-ragu  (R),  Tidak  Setuju (TS), dan Sangat Tidak Setuju (STS).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  yaitu sebelum  dan  sesudah  perlakuan  yang merupakan  hasil  dari pretest dan posttest kelas eksperimen, secara ringkas data hasil
angket  sikap  matematis  disajikan  pada Tabel 1 berikut. Tabel 1. Data Sikap Matematis Siswa Deskripsi Kelas PBL Sebelum perlakuan Setelah perlakuan Rata-Rata 68,38 74,31 Standar Deviasi 5,51 5,21 Nilai Maksimum 78 83 Nilai Minimum 60 62 Nilai Maksimum Teoretik 96 96 Nilai Minimum Teoretik 24 24 Informasi  yang  didapat  berdasarkan  Tabel 1  di  atas  yaitu  rata-rata  hasil  angket  sikap matematis  sebelum  perlakuan  pada  kelas eksperimen dengan pendekatan PBL adalah  68,38.  Setelah  perlakuan,  rata-rata hasil  angket  sikap  matematis  pada  kelas eksperimen  adalah  74,31.  Rata-rata  hasil angket  sikap  matematis  setelah  perlakuan berada pada kategori „baik‟.
Terjadi  peningkatan  sikap  matematis  pada kelas  eksperimen  PBL.  Kelas  eksperimen
dengan pendekatan PBL meningkat sebesar  5,93  yaitu  dari  68,38  menjadi 74,31. Selanjutnya frekuensi dan persentase  siswa  yang  mencapai  kategori tertentu pada kemampuan sikap matematis, dihitung  sesuai  dengan  rentang  skor  yang telah ditentukan. Adapun distribusi frekuensi  dan  persentase  kategori  sikap matematis yang diperoleh sebelum perlakuan  dan  setelah  perlakuan  dapat dilihat pada Tabel 2 berikut.

## Tabel 2. Distribusi Frekuensi Data Kemampuan Sikap Matematis
Interval Kriteria Kelas PBL Sebelum Sesudah % % > 81,6 Sangat baik 0 0 2 6,25 67,2 <    < 81,6 Baik 17 53,13 26 81,25 52,8 <   < 67,2 Cukup 15 46,88 4 12,5 38,4 <    < 52,8 Rendah 0 0 0 0 < 38,4 Sangat rendah 0 0 0 0 Keterangan: = frekuensi
Sebelum  perlakuan,  perlu  adanya  uji asumsi  yaitu  analisis  data  sikap  matematis untuk  mengetahui  karakteristik  data  dan menentukan  uji  statistik  setelahnya.  Uji asumsi ini dilakukan sebelum dilakukan uji hipotesis.  Jenis  uji  asumsi  yang  dilakukan yaitu  uji  normalitas,  yang  bertujuan  untuk mengetahui  normal  tidaknya  data  sampel yang diambil dari populasi.
Uji  normalitas  yang  digunakan  yaitu  uji normalitas  univariat Shapiro-Wilk .    Uji dilakukan  pada  data  sikap  matematis
sebelum  dan  sesudah  diberi  perlakuan PBL. Berikut disajikan rangkuman hasil uji normalitas univariat terhadap data pretest .

## Tabel 3. Hasil Uji Normalitas Data

## Pretest
Shapiro Wilk Statistic df Sig. Sikap_Matematis 0,946 32 0,114
Hasil  uji  normalitas  univariat  sebelum perlakuan  pada  Tabel  3,  terlihat  bahwa nilai signifikansi Shapiro-Wilk aspek sikap matematis sebesar 0,114. Nilai signifikansi
yang didapat ternyata lebih besar dari 0,05. Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  asumsi normalitas  univariat  terpenuhi  untuk  data sebelum  perlakuan  dengan  pendekatan PBL.  Hal  ini  didukung  dengan  s catterplot data  sikap  matematis  kelas  eksperimen sebelum perlakuan ditunjukkan pada Gambar 1 berikut.

## Gambar 1. Grafik Normalitas Data Kelas Eksperimen  Sebelum Diberi Perlakuan
Gambar  1  menunjukkan  bahwa  data  kelas eksperimen dengan pendekatan PBL
berada  di  sekitar  garis  linear,  sehingga asumsi  normalitas  terpenuhi  pada  kelas eksperimen
sebelum perlakuan pembelajaran  dengan  pendekatan  PBL ditinjau dari sikap matematis siswa.
Selanjutnya  data  yang  akan  dianalisis berupa  data  sikap  matematis  siswa  setelah perlakuan.  Berikut  disajikan  rangkuman dari  analisis  uji  normalitas  univariat terhadap data posttest .

## Tabel 4. Hasil Uji Normalitas Data
Postest Shapiro Wilk Statistic Df Sig. Sikap_Matematis 0,962 32 0,302
Hasil  uji  normalitas  setelah  perlakuan sebesar  0,302  lebih  besar  dari  0,05  yang mengindikasikan asumsi bahwa normalitas univariat  terpenuhi  untuk  data  setelah perlakuan dengan pendekatan PBL. Hal ini juga  didukung  dengan  s catterplot data
sikap matematis kelas eksperimen sebelum perlakuan dipaparkan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Grafik Normalitas Data Kelas Eksperimen  Setelah Diberi Perlakuan
Gambar  2  menunjukkan  bahwa  data  kelas eksperimen dengan pendekatan PBL
berada  di  sekitar  garis  linear,  sehingga asumsi  normalitas  terpenuhi  pada  kelas eksperimen setelah perlakuan pembelajaran  dengan  pendekatan  PBL ditinjau dari sikap matematis siswa. Setelah uji normalitas terpenuhi, selanjutnya  dilakukan  uji  keefektifan pendekatan  pembelajaran  yang  dianalisis menggunakan one  sample  t-test terhadap sikap  matematis  siswa.  Hasil  berdasar analisis  uji  efektivitas,  yaitu  nilai  rata-rata hasil  angket  hasil  angket  sikap  matematis siswa kelas PBL sebelum perlakuan adalah 68,38,  sedangkan  rata-rata  hasil  angket sikap  matematis  siswa  sesudah  perlakuan adalah  74,31.  Hasil  tersebut  menunjukkan adanya peningkatan sebesar 5,93.
Rata-rata  nilai  siswa  kelas  PBL  sesudah perlakuan  telah  mencapai  KKM  yaitu minimal  mencapai  skor  67,2.  Hal  tersebut didukung  oleh  hasil one  sample  t-test menggunakan  program  SPSS.  Nilai t  yang diperoleh yaitu 7,725 dan nilai signifikansi yang  diperoleh  pada one  sample  t-test adalah  0,00.  Karena  nilai  signifikansi kurang  dari  0,05  maka  dapat  disimpulkan bahwa  PBL efektif  ditinjau  dari  sikap
matematis siswa. Lebih jelasnya dipaparkan pada Tabel 5 berikut.
Tabel 5. Hasil Uji Keefektifan PBL terhadap Sikap Matematis Siswa
One-sample Statistic N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Sikap_Matematis 32 74,31 5,208 0,921 One-Sample Test Test Value=67,2 T Df Sig. (2- tailed) Mean Differ ence 95% Confidence Interval od the Difference Low Up Sikap_Matematis 7,725 31 0,000 7,112 5,23 8,99 Berdasarkan  hasil  data  uji  efektivitas  di atas,
membuktikan bahwa PBL
mendukung  untuk  mengembangkan  atau mengoptimalkan  sikap  matematis  peserta didik,  hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  [2]. Setiap  langkah  dari  model  pembelajaran PBL  mengarahkan  peserta  didik  untuk dapat  mencari  solusi  masalah  dengan  cara bekerja  sama  [19].  Berdasarkan  penelitian terdapat  hubungan  antara  pemecahan masalah  dengan  sikap  matematis  peserta didik, yaitu semakin positif sikap matematis seseorang, maka semakin tinggi kemampuan pemecahan masalahnya [14].
Ketika  menerapkan  model  pembelajaran PBL,  peserta  didik  terlihat mampu mengerjakan  soal-soal  yang  menantang dan menunjukkan sikap tertariknya terhadap  matematika.  Hal  ini  sejalan dengan  pendapat    bahwasanya  sikap  rasa keingintahuan dan
kemampuan menyelesaiakan  soal  matematika  yang menantang  akan  berdampak  pada  sikap ketertarikan  terhadap  matematika  [20]. Lebih  lanjut,  sikap  tertarik  terhadap matematika  akan  membuat  peserta  didik semakin senang mngerjakan soal, dari soal yang  sifatnya  mudah  hingga  sukar  [21]. Dan hal paling penting dalam meningkatkan  sikap  matematis  adalah pembelajaran yang menarik dan menyenangkan, apabila pembelajaran PBL
disampaikan  dan  dilakukan  dengan  cara yang  bisa  menarik  perhatian  peserta  didik,
maka dapat mendorong sikap matematisnya.  Hal  ini  sejalan  dengan pendapat  bahwasanya  sikap  matematis dipengaruhi  oleh  lingkungan  [9],  sikap matematis juga dipengaruhi oleh dukungan sosial,  motivasi  dan  sifat  pribadi  [10]. Dukungan sosial nampak ketika pembelajaran  PBL  dilakukan  dengan  cara bekerjasama antar kelompok, dan tak kalah penting adalah peran guru dalam memberikan motivasi.
Faktor yang mempengaruhi sikap matematis  perlu  diperhatikan  oleh  guru matematika, hal ini karena selama ini guru matematika dipandang menakutkan ( killer ) di  mata peserta didik, sehingga bagaimana peserta didik menyukai pelajaran matematika  jika  gurunya  tidak  bisa menciptakan lingkungan
yang menyenangkan,  dan  memberikan  motivasi serta dorongan kepada peserta didiknya.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  dan pembahasan,  diperoleh  kesimpulan  bahwa PBL efektif  ditinjau  dari  sikap  matematis peserta  didik  di  SMP  Negeri  2  Playen. Keefektifan PBL terhadap sikap matematis tersebut  dipengaruhi  oleh  lingkungan, motivasi,  sifat  pribadi,  pengetahuan  dan
cara  berpikir.  Pembelajaran  PBL  dapat efektif jika mampu menciptakan lingkungan  yang  menyenangkan  bagi peserta didik, serta dorongan serta motivasi bahwasanya  mereka  mampu  untuk  belajar matematika.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D. S.
Setiana, “Urgensi Pengembangan Berpikir Kritis dalam Pembelajaran Matematika,” in Prosiding  Sendika ,  vol.  4,  no.1,  pp. 376–382, 2018.
[2] A.  Nasrullah  and  M.  Marsigit,  “The
Effectiveness of Problem Posing and Problem  Solving  in  Terms  of  Basic Competence Attainment, Mathematical Method, and
Mathematical  Attitude,” Pythagoras , vol. 11, no. 2, pp. 123–135, 2016.
[3] A.  D.  Handayani,  “Mathematical Habits  of  Mind :  Urgensi  dan Penerapannya  dalam  Pembelajaran Matematika,” J. Math Educ. Nusant. , vol. 1, no. 2, pp. 223–230, 2015.
[4] D.  Rohrer,  R.  F.  Dedrick,  and  K. Burgess, “The Benefit of Interleaved
Mathematics Practice is  Not  Limited to  Superficially  Similar  Kinds  of Problems,” Psychon.  Bull.  Rev. ,  vol. 21, no. 5, pp. 1323–1330, 2014.
[5] D.  Kristiana  dan  W.  Suyanto, “Implementasi  Heuristic  Problem
Solving  dalam  Menyelesaikan  Soal Cerita  untuk  Meningkatkan  Prestasi dan  Sikap  Matematika,” J.  Prima Edukasia , vol. 1, no. 1, p. 17, 2013.
[6] M. Moenikia and A. Zahed-Babelan, “A  Study  of  Simple  and  Multiple
Relations Between Mathematics Attitude,  Academic  Motivation  and Intelligence Quotient with Mathematics Achievement,” Procedia  -  Soc.  Behav.  Sci. ,  vol.  2, no. 2, pp. 1537–1542, 2010.
[7] M. Isoda and S. Katagiri, “Introductory Chapter: Problem Solving Approach to Develop
Mathematical Thinking,” Math.
Think. ,  vol.  1,  no.  2012,  pp.  1–28,
2012.
[8] B.  S.  Rabab‟h  and  A.  Veloo, “Prediction of Mathematics Learning Strategies on Mathematics
Achievement  Among  8th  Grade Students  in  Jordan,” Asian  Soc.  Sci. , vol. 11, no. 2, pp. 276–283, 2015.
[9] K. P. Das and D. Ph, “The Effects of Gender, Class Level and Ethnicity on Attitude  and  Learning  Environment in College Algebra Course,” J. Math.
Sci. , vol. 6, no. 2, pp. 44–55, 2011.
[10]  M.  de  L.  Mata,  V.  Monteiro,  and  F. Peixoto, “Attitudes towards
Mathematics:  Effects  of  Individual, Motivational,  and  Social  Support Factors,” Child Dev. Res. , vol. 2012, pp. 1–10, 2012.
[11]  N. Karjanto,  “Attitude  Toward
Mathematics  Among  the  Students  at Nazarbayev  University  Foundation Year  Programme,” Int.  J.  Math. Educ.  Sci.  Technol. ,  vol.  48,  no.  6, pp. 849–863, 2017.
[12]  M.  Medallon,  “Math  Study  Skills and  Attitude  Towards  Mathematics and  Statistics  as  Antecedents  of Statistic  Learning,” Laguna J. Multidiscip.  Res. ,  vol.  4,  no.  4,  pp. 39–51, 2016.
[13]  P. Eggen and D. Kauchak, Strategies and  models  for  teachers :  teaching content  and  thinking  skills ,  vol.  72, p.343.  Boston:  Pearson  Education, 2012.
[14]  L. Yáñez-Marquina and L. Villardón-Gallego, “Attitudes
towards  Mathematics  at  Secondary Level:  Development  and  Structural Validation of the Scale for Assessing Attitudes  towards  Mathematics  in Secondary  Education  (SATMAS),”
Electron. J. Res. Educ. Psychol. , vol. 14, no. 3, pp. 557–581, 2016.
[15]  M. Demirel and M. Dağyar, “Effects of  Problem-Based Learning  on
Attitude:  A  Meta-analysis  Study,” EURASIA  Journal  of  Mathematics, Science  and  Technology  Education , vol. 12, no. 8. 2016.
[16]  D. Ruchaedi and I. Baehaki, “Pengaruh  Problem  Based  Learning (PBL) terhadap Kemampuan Heuristik  Pemecahan  Masalah  dan Sikap  Matematis  Siswa  Sekolah
Dasar,” J. Cakrawala Pendas , vol. 2, no. 2, 2016.
[17]  A. S. Bayuningsih, B. Usodo, and S. Subanti,  “Problem  Based  Learning with  Scaffolding  Technique  on Geometry,” J.  Phys.  Conf.  Ser. ,  vol. 1013, no. 1, 2018.
[18]  A.  A.  Lipnevich,  C.  MacCann,  S. Krumm,  J.  Burrus,  and  R.  D. Roberts, “Mathematics Attitudes and Mathematics  Outcomes  of  U.S.  and Belarusian Middle School Students,”
J. Educ. Psychol. , vol. 103, no. 1, pp.
105–118, 2011.
[19]  J.  Jefriadi,  Y.  Ahda,  and  R. Sumarmin,  “Validity  of  Students
Worksheet  Based  Problem-Based Learning  for  9th  Grade  Junior  High School in Living Organism Inheritance and Food Biotechnology.,” IOP  Conf.  Ser.
Mater.  Sci.  Eng. ,  vol.  335,  no.  1,
2018.
[20]  G.  N.  Azizah  dan  R.  Sundayana, “Kemampuan  Pemecahan  Masalah
Matematis dan Sikap Siswa terhadap Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Air dan Probing-Prompting,”
Mosharafa  J.  Pendidik.  Mat. ,  vol.  5, no. 3, pp. 305–314, 2018.
[21]  Y. Purnomo, “Pengaruh Sikap Siswa pada  Pelajaran  Matematika  dan Kemandirian  Belajar  Siswa  terhadap Prestasi Belajar Matematika,” JKPM (Jurnal  Kaji.  Pendidik.  Mat. ,  vol.  2, no. 1, p. 93, 2017.