JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas)

## ARTIFICAL INTELLIGENCE UNTUK EVALUASI PEMBELAJARAN PADA SMA MUHAMMADIYAH 6 MENGGUNAKAN ITIL V3 DOMAIN SERVICE DESIGN
Fitri Maria *1 , Niza Tadzkiratun Nafisah 2 , Muhammad Ridho Amanatullah 3
Tata Sutabri 4 *1234 Program Studi Magister Teknik Informatika, Universitas Bina Darma, Palembang e-mail: *1 Fitrimaria96@gmail.com, 2 niza10nafisah@gmail.com, 3 @scounder@gmail.com,
4 tata.sutabri@gmail.com

## Abstrak
Teknologi semakin hari semakin berkembang sangat pesat,semakin bermanfaat ke banyak aspek  termasuk  di  bidang  pendidikan artificial  intelligence dinilai  dapat  meningkatkan pembelajaran dan kemampuan siswa salah satunya penggunaan sistem pembelajaran e-learning. Manfaat  yang di dapatkan lebih meningkat, sehingga e-learning semakin disukai oleh pengguna nya.  Untuk  mengetahui  penilaian  pengguna  terhadap  sistem  perlu  dilakukan  analisis  layanan pengguna terhadap e-learning menggunakan framework ITIL V3. Berfokus pada domain service desain  yang  terdiri  dari  sub  domain  yaitu  design  coordination,  service  catalogue,  service  level management,  availability  management,  service  design  process,  capacity  management, information security. Hasil penelitian nilai rata-rata subdomain 3,67 dengan nilai current maturity terbesar pada subdomain service catalogue berjumlah 3.78. Pada subdomain design coordination berjumlah  3.73,  capacicy  management  berjumlah  3.72,  pada  subdomain  service  level management  berjumlah  3.64,  information  security  berjumlah  3.66,  availability  management berjumlah 3.60, dan subdomain service design process berjumlah 3.58. dapat disimpulkan seluruh subdomain  menempati  maturity  level  4  yaitu  manage  and  measurable,  yang  artinya  e-learning sudah berjalan dengan baik. Namun, tetap diberikan rekomendasi untuk perbaikan system di masa yang akan datang.
Kata kunci : Pengukuran,domain service design,pembelajaran,artificial intelligence,ITIL V3.

## Abstract
Technology is increasingly developing very rapidly,  increasingly useful in many aspects including  in  the  field  of  education.  Artificial  intelligence  is  considered  to  be  able  to  improve student learning and abilities, one of which is the use of e-learning learning systems. The benefits obtained are increasing, so that e-learning is increasingly preferred by its users. To find out the user's assessment of the system, it is necessary to analyze user services for e-learning using the ITIL V3 framework. Focus on the service design domain which consists of subdomains namely design coordination, service catalog, service level management, availability management, service design process, capacity management, and information security. The results of this study show that the average value of the subdomain is 3.67, with the most significant current maturity value in  the  service  catalog  subdomain,  which  is  3.78.  In  the  design  coordination  subdomain,  there were  3.73,  capacity  management  was  3.72,  service  level  management  subdomain  3.64, information security 3.66, availability management was 3.60, and service design process 3.58. it can be concluded that all subdomains occupy maturity level 4, namely manage and measurable, which means that e-learning has been going well. However, recommendations are still given for system improvements in the future.
Keywords : measurement, domain service design, learning, artificial intelligence, ITIL V3.

## I. PENDAHULUAN
Teknologi  semakin  hari  semakin berkembang sangat pesat, semakin
bermanfaat  ke  banyak  aspek  termasuk  di bidang Pendidikan,perkembangan teknologi di  bidang  Pendidikan  semakin  cepat  dan praktis  ketika  digunakan.Pendidikan  bukan lagi sekedar pengajaran teks atau mengharuskan  siswa  menghafal.  Proses pembelajaran yang harusnya dapat dilakukan  dimana  saja,proses  pembelajaran baik di dalam maupun maupun diluar kelas sudah  menjadi  kegiatan  dengan  hasil  yang dapat  diukur.  dimasa  sekarang  yang  paling banyak  digunakan  yaitu  kecerdasan  buatan atau  lebih  dikenal  dengan Artificial Intelligence dimana  sudah  sangat  banyak penggunanya  terutama  di  kalangan  pelajar
Selain itu teknologi Artificial  Intelligence(AI) sudah menjadi  bagian  yang  penting  dalam memainkan peran untuk memperluas kemajuan komponen sistem Pendidikan,pembelajaran yang dapat meningkatkan keefktikan dasar dasar kurikulum dan menjadikannya lebih efektif. Artificial  intelligence merupakan  salah  satu sistem  cerdas  yang  dapat  membantu meningkatkan  keefektifan  belajar  dan mempermudah  dalam  pencarian  data  data yang  di  butuhkan  di  dalam  proses pembelajaran.  Komponen  tersebut  akan digunakan pada proses perencanaan,pelaksanaan,evaluasi,tindak lanjut dan pengembangan tujuan[1]. Artificial  intelligence(AI) sudah
menjadi  sesuatu  yang  baru  dalam  dunia
Pendidikan terutama pada proses pembelajaran.Menjadi  salah  satu  teknologi yang  paling  kuat  artificial  intelligence(AI) mampu  memainkan  peran  utama  dalam proses  pencarian  data  untuk  pembelajaran dan mampu berinteraksi dengan
manusia. Artificial  intelligence(AI) adalah sebuah  alat  inovatif  yang  digunakan  pada proses  pembelajaran  salah  satu  bentunya
yaitu  Machine  Learning  yang  di  gunakan untuk memerangi kanker,perubahan iklim,dan bahakan terorisme[2]. Dalam hal ini, SMA Muhammadiyah 6 Palembang sebagai salah satu  sekolah  penyedia  layanan  e-learning dan  sistem  informasi  akademik    yang memanfaatkan Artificial  intelligence(AI) untuk  meningkatkan  pembelajaran  siswa merekaPenelitian ini betujuan untuk menilai kualitas layanan manajemen sistem
informasi  akademik  berdasarkan  kepuasan pelanggan  yang  memanfaatkan Artificial intelligence(AI) untuk pembelajaran dengan menggunakan framework Information Technology  Infrastructure  Library  (ITIL)
V3.  Salah  satu  framework  yang  tepat digunakan  untuk  meningkatkan  kepuasan pengguna pada layanan teknologi informasi.
Berfokus  pada  domain  service  design, beberapa subdomain service design diantaranya  design  coordination,  service catalogue, service level management, availability  management,  service  design process,  capacity  management,  information security[3]. Adapun penelitian sebelumnya yang dipelajari yaitu berjudul Penerapan
teknologi  5G  untuk  mengevaluasi  layanan penggunaan  aplikasi  gojek  menggunakan ITIL  V3  domain  service  design    (Studi Kasus  :  Mahasiswa  Universitas  Bina Darma),  hasilnya  perhitungan  rata-rata maturity  level  sebesar  4  termasuk  dalam kategori  manage  and  measurable  Dapat diartikan bahwa semua proses pada aplikasi Gojek dengan penerapan teknologi 5G dapat berjalan dengan baik[4].
Berdasarkan permasalahan yang ada di atas, dilakukan penelitian untuk mengetahui kualitas layanan pada
perkembangan  teknologi  informasi  sistem informasi akademik yang memakai Artificial intelligence(AI) menggunakan  framework ITIL  V3  dengan  domain  Service  Design. Maka  dari  itu  penelitian  ini  diberi  judul
Artificial  intelligence(AI) untuk  evaluasi pembelajaran di SMA Nurul Iman Menggunakan  ITIL  V3  Domain  Service Design.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
Information Technology
Infrastructure  Library  (ITIL)  didefinisikan sebagai  suatu  kerangka  kerja  yang  berisi pengetahuan  praktis  yang  bisa  digunakan dalam  membantu  organisasi  bisnis  untuk mengembangkan  serta  menyediakan  proses Information Technology Service Management (ITSM) (itSMF, 2007). Kerangka kerja ITIL Versi 3 bertujuan untuk meningkatkan  efisiensi  operasional  TI  dan kualitas layanan
penggunanya [5].
Framework  ITIL  juga  dikenal  sebagai pendekatan  manajemen  pelayanan  TI  yang paling banyak diterima di seluruh dunia, dan merupakan  sekumpulan  best  practice  dari manajemen  pelayanan  IT  konsisten  dan menyeluruh  yang  menyajikan  pendekatan berkualitas  pencapaian  efektif  dan  efisien dalam penggunaan sistem informasi disebuah lingkungan bisnis, juga merupakan framework  yang  dapat  dikembangkan  dam diadaptasikan  dalam  pengembangan  suatu sistem.

## 2.1 Sistem
Menurut  Sutabri  (2012:3)  bahwa
“Sistem  adalah  suatu  kumpulan  atau
himpunan dari suatu unsur, komponen, atau variabel yang terorganisasi, saling berinteraksi,  saling  tergantung  satu  sama lain dan terpadu”.
Menurut  Sutarman  (2012:13)  bahwa “Sistem  adalah  kumpulan  elemen  yang saling  berhubungan  dan  berinteraksi  dalam satu  kesatuan  untuk  menjalankan  suatu proses pencapaian suatu tujuan utama”.
Dari  uraian  beberapa  pengertian sistem menurut para ahli diatas bahwa dapat disimpulkan Sistem adalah suatu komponen kesatuan yang saling terhubung
2.2 Informasi Menurut Abdul Kadir dalam (Heriyanto,  2018)  informasi  adalah  data yang  telah  diolah  menjadi  sebuh  bentuk yang berarti bagi penerimanya dan bermanfaat  dalam  pengambilan  keputusan saat ini atau saat mendatang.
Menurut  Sutabri  dalam  (Yanuardi  & Permana, 2018) informasi adalah data yang telah  diklasifikasikan  atau  diolah  atau diinterpretasikan  untuk  digunakan  dalam proses pengambilan keputusan.
Dari  uraian  beberapa  pengertian informasi  menurut  para  ahli  diatas  bahwa dapat  disimpulkan  informasi  adalah  data yang dapat diolah dari sumber terpercaya.

## 2.3 Penelitian Terdahulu
Untuk  mendukung  penelitian  yang akan peneliti ambil,maka peneliti memaparkan  hasil  penelitian  terdahulu untuk  keaslian  penelitian  sekaligus  peneliti dapat  menunjukan  perbedaan  penelitiannya dengan    menunjukan  perbedaan  penelitian sejenis.
Tabel 1.Penelitian Terdahulu No  Judul Keterangan 1 Penerapan teknologi 5G untuk mengevaluasi layanan penggunaan aplikasi gojek menggunakan ITIL  V3 domain service design Pada  penelitian di lakukan penyebaran kuesioner secara online dan menggunakan metode ITIL V3 domain  service Design 2 Analisa Komponen ITSM  Pada  E- learning Perguruan Tinggi  Di  Kota Palembang Menggunakan ITIL V.3 Hasil penelitian yang  diperoleh melalui  analisis statistic dan pengujian perbedaan dua rata rata diketahui  bahwa pada variabel
service  strategy skor tertinggi pada  universitas y  dengan  skor 3,54  dan  skor terendah  adalah universitas X dengan skor 3,50 3 Design of A Web-Based Social  Network Information System. Desain  obrolan media  social  ini bisa  di  terima bahkan  diminati oleh banyak kalangan,mulai dari  anak  anak hingga orang dewasa

## III. METODOLOGI PENELITIAN
Metode  Penelitian  yang  digunakan peneliti  dalam  penelitian  ini  adalah  metode deskriptif    dengan  pendekatan  Quantitatif.
Jenis penelitian damalam penelitian deskriptif ini menggunakan suatu penulisan yang menggambarkan keadaan yang sebenarnya  mengenai  objek  yang  diteliti secara langsung[6].
3.1.  Objek Penelitian Penelitian  ini  dilakukan  di  lingkungan sekolah SMA Muhamamdiyah 6 Palembang, Di jalan Balayudha kecataman kemuning Palembang. 3.2.  Teknik Pengumpulan Data Teknik  pengumpulan  data  merupakan metode yang digunakan untuk memastikan bahwa data yang didapatkan  valid  dan  reliabel.  Data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah data sekunder dan data primer.
1. Data Primer Data  Primer  adalah  sebuah  data  yang langsung  didapatkan  dari  sumber  dan diberi  kepada  pengumpul  data  atau peneliti[7].
A. Metode Wawancara (Interview) Wawancara  dapat  diartikan  sebagai alat  pengumpul  informasi  dengan cara mengajukan sejumlah pertanyaan  secara  lisan  untuk  di jawab  secara  lisan  juga.Peneliti bertanya langsung dengan siswa,guru dan operator. B. Metode Observasi Observasi  dapat  diartikan  sebagai pengamatan  dan  pencatatan  dengan sistematik dengan fenomena- fenomena yang di selidiki[8]. Dalam hal ini peneliti langsung mengunjungi SMA Muhammadiyah 6 Palembang. C. Metode Kuesioner Kuesioner merupakan teknik pengumpulan  data  yang  dilakukan dengan memberi sejumlah pertanyaan  atau  pernyataan  yang tertulis  kepada  responden  untuk dijawab[9].  Dalam  hal  ini  peneliti memberikan kuesioner kepada siswa yang menggunakan e-
learning,menggunakan google form.
2.  Data Sekunder
Data  sekunder  adalah  sumber  data  yang tidak langsung diterima oleh pengumpul data  bisa  melalui  orang  lain  atau  lewat dokumen[10].Sumber data sekunder merupakan sumber data pelengkap yang berfungsi melengkapi data yang diperlukan  data  primer.Dalam  hal  ini peneliti  mengambil  beberapa  dari  jurnal yang  tersedia  di internet  tentang penelitian terdahulu yang tekah
dilakukan oleh peneliti lainnya.

## 3.3. Analisis Data
Hasil  analisis  data  pada  penelitian  ini kuesioner  diuji  menggunakan  uji validitas  dan  uji  reliabilitas  ,untuk mengukur tingkat kelayakan kuesioner.

## 3.4. Model Klasifikasi Maturity
Maturity  level  model  digunakan untuk mengatur tingkat kematangan pengolahan  teknologi  informasi  (TI) dalam suatu organisasi atau perusahaan.
Maturity  memiliki  5  level  tingkat  1
(initial),  tingkat  2  (repeatable),  tingkat 3(defined),tingkat  4(managed),tingkat 5  (optimized).  Penjelasannya  sebagai berikut:
a.   Level 1 Initial
Semua  pekerjaan  yang  dilakukan selesai  akan  tetapi  sistem  layanan mempunyai  tujuan  dalam  suatu ruang  lingkup  yang  tidak  selalu tercapai.
b.  Level 2 Repeatable Perancangan atau perencanaan sudah  dilakukan,  maksud  serta tujuan sistem layanan telah dilakukan sesuai pengukuran kinerja. c.   Level 3 Defined Proses  direncanakan  dan  dapat dilaksanakan dengan teratur, didokumentasikan  melalui  standar spesifik.
d.  Level 4 Managed
Proses terkait, perencanaan maupun pelaksanaan dengan rutin dan dapat didokumentasikan  melalui  standar dengan  melaksanakan  pengukuran proses kinerja. e.   Level 5 Optimized
Sistem  layanan  TI  sudah  berjalan dengan  optimal,  dipusatkan  kepada peningkatan berkesinambungan.
Maturity Level atau indeks kematangan  menggunakan  rumus  dibawah ini: 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑘𝑠  = ∑ Total Jawaba𝑛

## ∑ Jawaba𝑛 𝑘𝑢𝑒𝑠𝑖𝑜𝑛𝑒𝑟
Setiap  tingkatan  maturity  level  atau tingkat  kematangan  yang  dijelaskan  di  atas
memiliki nilai kriteria masing- masing. Lihat tabel dibawah ini :
Tabel 1 Maturity level Interval Maturity Model 0.51 - 1.50 Initial 1.51 – 2.50 Repeatable 2.51 – 3.50 Defined 3.51 – 4.50 Managed 4.51 – 5.00 Optimized

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dari  penelitian  merupakan hasil dari pengukuran yang telah di dapatkan dari kuesioner yang sudah di sebar dan sudah di  lakukan  tabulasi  serta  pengukuran menggunakan aplikasi perhitungan spss 2.6

## 4.1.   Analisis Data
Hasil  penelitian  dilakukan  analisis dari data kuesioner yang di sebarkan pada 68 responden  yang  menggunakan  artificial intelligence  untuk  mengetahui  valid  dan reliabel suatu kuesioner maka dilakukan uji validitas  dan  reliabilitas  pada  indicator kuesioner.
a. Uji Validitas
Tabel 2. Uji Validitas
Vari abel Indikato r Rhitun g rtabel  kesimpula n Desi gn Coor dinat ion 1 0.723 0.244 Valid 2 0.748 0.244 Valid 3 0.748 0.244 Valid Servi ce Catal ogue 1 0.765 0.244 Valid 2 0.526 0.244 Valid 3 0.604 0.244 Valid Servi ce Level Man agem ent 1 0.568 0.244 Valid 2 0.479 0.244 Valid 3 0.787 0.244 Valid Avai balit y 1 0.608 0.244 Valid
Man agem ent 2 0.799 0.244 Valid 3 0.855 0.244 Valid Servic e Desig n Proce ss 1 0.938 0.244 Valid 2 0.744 0.244 Valid 3 0.848 0.244 Valid Capa city Man agem ent 1 0.750 0.244 Valid 2 0.735 0.244 Valid 3 0.804 0.244 Valid Infor matio n
Secur ity
Man agem ent 1 0.807 0.244 Valid 2 0.924 0.244 Valid 3 0.866 0.244 Valid
Seperti  diketahui  dimana  r tabel = 0.244,suatu kuesioner  dinyatakan valid  jika r hitung ≥  r tabel dengan  taraf  signifikasi  0.05 maka  pengukuran  uji  validitas  dinyatakan valid. Oleh sebab itu hasil Uji Validitas table diatas  dengan  total  18  butir  pertanyaan kuesioner dinyatakan Valid.
b. Uji Reliabilitas
Tabel 3 . Uji Reliabilitas Variabel Rhitu ng Kesimpulan Design Coordinatio n 0.896 Reliabel Service Catalogue 0.875 Reliabel Service Level Management 0.772 Reliabel Avaibility Management 0.873 Reliabel Service design 0.882 Reliabel
Capacity Management 0.898 Reliabel Information Security Managements 0.868 Reliabel Uji Reliabilitas Kuesioner dinyatakan reliabel jika nilai dari Alpha Cronbach > 0.6. Maka  dari  itu  hasil  uji  reliabilitas  di  atas dinyatakan reliabel dan instrument penelitian masih bisa dilanjutkan menggunakan  framework  ITIL  V3  dengan
Domain Service Design.

## 4.2. Pengolahan Data
Tabel 4 . Hasil Maturity Level N o Sub Domain Curr ent Matu rity Expe cted Matu rity Ma tur ity Le vel 1 Design Coordinati on 3.73 5.00 4 2 Service Catalogue 3.78 5.00 4 3 Service Level Manageme nt 3.64 5.00 4 4 Availabilit y Manageme nt 3.60 5.00 4 5 Service Design Process 3.58 5.00 4 6 Capacity Manageme nt 3.72 5.00 4 7 Informatio n Security 3.66 5.00 4 Rata-rata 3.67 5.00 4
Hasil perhitungan di atas, didapat nilai rata-rata  subdomain  3,67  dengan  nilai current  maturity  terbesar  pada  subdomain service  catalogue  berjumlah  3.78.  Pada subdomain  design  coordination  berjumlah 3.73, capacity management berjumlah 3.72, pada  subdomain  service  level  management berjumlah 3.64, information security berjumlah  3.66,  availability  management berjumlah  3.60,  dan  subdomain  service design  process  berjumlah  3.58.  dapat disimpulkan  seluruh  subdomain  menempati
maturity  level  4  yaitu  manage  and measurable.  Dapat  diartikan  bahwa  semua proses  pada  e-learning  dengan  penerapan Artificial Intelligence dapat berjalan dengan baik.  E-learning  sanggup  memonitor  dan mengukur  semua  proses  prosedur  yang  ada hingga  apabila  terjadi  kendala  serta  proses penyimpangan  dalam  proses  bekerjanya aplikasi dapat langsung teratasi.
Dari  perhitugan  maturity  level  maka terdapat  rekomendasi  perbaikan  kualitas manajemen  layanan  penerapan  Artificial Intelligence  pada  e-learning,  rekomendasi tersebut dapat dilihat  di bawah ini:

## 4.3. Rekomendasi
a.  Design Coordination Hasil  pengukuran  maturity  level  nilai sub domain yang didapatkan 3.73 pada level  4.  Untuk  mencapai  nilai  yang diharapkan  yaitu  5,  maka  disarankan membentuk  desain  layanan  dengan pemanfaatan  sumber  daya  yang  lebih baik  dan  memperhatikan  kestabilan sistem serta efektifitas system informasi  manajemen  layanan  pada  e- learning,  desain,  artificial  intelligence yang  menjanjikan  kecepatan  dalam akses pengaksesan
b. Service Katalogue
Hasil  pengukuran  maturity  level  nilai sub  domain  ini  yang  didapatkan  3.78 pada level 4. Untuk mencapai nilai yang diharapkan  yaitu  5,  maka  disarankan sekolah  dapat  melakukan  pengelolaan katalog  layanan  TI  pada  e-learning menjadi  lebih  baik,  dengan  informasi yang  diberikan  lebih  akurat  berkaitan semua  operasional  status  layanan  pada perusahaan tersebut.
c. Service Level Managemen Pengukuran  maturity  level  nilai  sub domain  Service  Level  Management yang  didapatkan  3.64  pada  level  4. Untuk mencapai nilai yang diharapkan yaitu 5, maka disarankan sekolah terus menjaga dan juga memperbaiki kualitas pelayanan  yang  diberikan  kepada  user supaya dapat mengetahui
keinginannya.
d. Availability Management
Pengukuran  maturity  level  nilai  sub domain  Availability  Management  yang didapatkan  3.60  pada  level  4.  Untuk mencapai  nilai  yang diharapkan yaitu  5, maka  disarankan  untuk  mengupdate pelayanan secara berkesinambungan sehingga bisa menjalankan fungsi pelayanan,  sub  domain  Availability Management  merupakan  persyaratan yang paling utama.
e. Service Design Process Pengukuran  maturity  level  nilai  sub domain  Service  Design  Process  yang didapatkan  3.58  pada  level  4.  Untuk mencapai  nilai  yang diharapkan yaitu  5, maka disarankan perusahaan bisa membangun  layanan  khusus  pengguna dan  meminta  feedback  suatu  media terbaik  guna  menentukan  pendapat  dari kebutuhan pelanggan.
f. Capacity Management
Pengukuran  maturity  level  nilai  sub domain  ini  yang  didapatkan  3.72  pada level  4.  Untuk  mencapai  nilai  yang diharapkan yaitu 5, untuk itu disarankan pemanfaatan  sumber  daya,  menganalisis dan memantau system serta memodifikasi  system  yang  diperlukan sehingga  kinerja  infrastruktur  dapat dipahami  dan  menganalisis  persyaratan di masa yang akan datang.
g. Information Security Pengukuran  maturity  level  nilai  sub domain  Service  Information  Security yang  didapatkan  3.66  pada  untuk mencapai  nilai  yang diharapkan yaitu  5, disarankan agar dapat menjaga kerahasiaan data serta integritas informasi layanan sekolah.

## V. KESIMPULAN
Dalam penelitian ini disimpulkan jika e-learning yang menerapkan artifial intelligence dapat  dilakukan  pengukuran dengan  menggunakan  framework  ITIL  V3 domain service design. Rata-rata sub domain bernilai 3.67 yang termasuk dalam kategori manage  and  measurable  level  4.Dapat Diartikan jika semua proses pada e-learning dalam penerapan artificial intelligence dapat tercapai dengan baik dan konsisten, serta e-
learning  mudah  diatasi  jika  terjadinya kesalahan. Hasil penelitian ini juga memberikan rekomendasi untuk menunjukkan  harapan  pada  e-learning dengan  mewujudkan  skema  peningkatan kualitas layanan teknologi informasi, mengevaluasi layanan dalam mempersiapkan  update  e-learning  yang digunakan pada sekolah SMA
Muhammadiyah  6  Palembang  Yang  sudah menerapkan tekmologi artificial intelligence yang  dapat  menimgkatkan pembelajar  pada siswa,  agar  kegiatan  belajar  menjadi  lebih efektif  dan  akurat,  sehingga  mendapatkan hasil pembelajaran yang baik.

## VI. SARAN
Saran-saran  untuk  untuk  penelitian lebih  lanjut  untuk  menutup  kekurangan penelitian. Tidak memuat saran-saran diluar untuk penelitian lanjut.

## VII. DAFTAR PUSTAKA
[1] T. Wahyudi, “Studi Kasus Pengembangan dan Penggunaan Artificial  Intelligence  (AI)  Sebagai Penunjang Kegiatan Masyarakat Indonesia,” Indonesian  Journal  on Software Engineering (IJSE) , vol. 9, no.  1,  pp.  28–32,  2023,  [Online].
Available: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index .php/ijse28 [2] Erza Kurniawan, “Manajemen Pembelajaran  Berbasis  Teknologi Informasi  Dan  Komunikasi  Di Sekolah Menengah Pertama Negeri 3 Sungai Lilin”. [3] T. Sutabri, “Design of A Web-Based Social Network Information System,” International  Journal  Of Artificial  Intelegence  Research ,  vol.
6,  no.  1,  p.  2022,  2023,  doi:
10.29099/ijair.v6i1.454.
[4] D.  Ikhtiarti,  D.  Novita  Sari,  and  T.
Sutabri, “Jurnal Sistim Informasi dan
Teknologi https://jsisfotek.org/index.php Penerapan  Teknologi  5G  Untuk Mengevaluasi  Layanan  Penggunaan Aplikasi Gojek Menggunakan Itil V3
Domain Service Design,” vol. 5, no.
2, 2023, doi: 10.37034/jsisfotek.v5i1.229. [5] S.  Hastini  and  W.  Cholil,  “Analisa Komponen  ITSM  Pada  E-learning Perguruan Tinggi Di Kota Palembang Menggunakan ITIL V.3,” vol. 15, no. 1. [6] M. Fadlan, “Analisis Kinerja Tenaga Kependidikan  Iain  Purwokerto,” 2016. [7] Adi  Wijaya,  “Analisis  Information Technology Service Management(Itsm) Aplikasi Absensi Onlinepada  Badan  Kepegawaian Dan  Pengembangan  Sumber  Daya Manusiaogan Ilir”. [8] F. Maria and T. Sutabri, “Pengukuran Kualitas  Website  E-Learning  Di
SMA  Muhammadiyah  1  Palembang dengan Metode Webqual Indonesian
Journal  of  Multidisciplinary  on Social  and  Technology  Homepage: https://journal  Pengukuran  Kualitas Website E-Learning Di SMA Muhammadiyah 1 Palembang dengan Metode Webqual,” vol. 1, no. 2, pp. 121–127, 2023, doi: 10.31004/ijmst.v1i2.134. [9] K.  Wetter  Edman  and  Göteborgs universitet. Konstnärliga fakultetskansliet., Service  design :  a conceptualization  of  an  emerging practice . ArtMonitor, 2011.
[10] O. Furrer, D. Sudharshan, and R. H. Liu,  “A  Framework  for  Innovative
Service Design.”