How to cite: Zannuardhi Ramadhani, Laela Chairani (2022) Usulan Perbaikan Kualitas Produk Minuman Chingku  dengan Menggunakan  Metode Quality  Evaluation  Framework di  PT.  SEI, Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia, 7 (5). E-ISSN:
2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 5, Mei 2022

## USULAN  PERBAIKAN  KUALITAS  PRODUK  MINUMAN  CHINGKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE QUALITY EVALUATION
FRAMEWORK DI PT. SEI
Zannuardhi Ramadhani, Laela Chairani Universitas Pancasila, Indonesia Email: zannuardhiramadhani@gmail.com, laelachairani@univpancasila.ac.id

## Abstrak
Setiap perusahaan bersaing satu sama lain untuk memenangkan persaingan pangsa pasar, salah satunya dalam meningkatkan kualitas produknya. Kualitas merupakan salah  satu  kriteria  yang  menjadi  pertimbangan  konsumen  dalam  memilih  suatu produk.  PT.  SEI  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  minuman kemasan,  yang  memproduksi  minuman  kemasan  chingku  yang  dikemas  dalam kemasan  kaleng.  Menurut  data  di  PT.SEI  pada  bulan  Januari  2021  –  Juni  2021 Jumlah  cacat  produk  chingku  mencapai  4,5  %  dari  produk  yang  diproduksi sehingga melebihi ambang batas yang ditetapkan perusahaan. Dalam penelitian ini, peneliti  melakukan  analisis  untuk  mengidentifikasi  proses  bisnis  yang  terjadi  di PT.SEI menggunakan Analisis Value Shop , mengevaluasi kualitas produk dengan Quality  Evaluation  Framework  (QEF)  dan  mengusulkan  perbaikan  kualitas  serta tindakan pencegahan pada proses produksi produk Chingku menggunakan analisis 5W1H. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan untuk cacat produk yang terjadi pada  produk  chingku  terdapat  empat  faktor  yang  dapat  menyebabkan  cacat  pada produk  yaitu  faktor  Reliableness,  Time  to  Failure,  Time  to  recover,  dan  Time  to access yang dari masing masing faktor tersebut memiliki permasalahannya masing masing  dimana  faktor  Reliableness  memiliki  dua  permasalahan  yaitu  kemampuan mesin yang terkadanag downtime dan kecepatan proses pengemasaan yang lambat, lalu untuk faktor Time to failure memiliki dua permasalahan yaitu kerusakan pada mesin  dan  kegagalan aktivitas  yang  terjadi  saat  proses  berjalan,  selanjutnya  untuk faktor  Time  to  recover  memiliki  satu  permasalahan  yaitu  keterlambatan  pada  saat perbaikan mesin dan untuk faktor Time to Access memiliki satu permasalahan yaitu ketepatan waktu untuk melakukan setting pada mesin. Usulan perbaikan yang dapat diberikan  untuk  akar  penyebab  permasalahan  adalah  menganalisis  Sparepart  yang digunakan,  memberikan  form  pergantian  Sparepart  kepada  tim  Maintenance  lalu meng evaluasi sistim kerja yang sudah dibuat, dan memberikan pelatihan terhadap operator lalu  memberikan  pengarahan  mengenai  proses  produksi  serta  melakukan, Training, membuat SOP sebagai acuan bekerja operator.
Kata Kunci : pengendalian kualitas; analisis value shop; qef; 5w1h

## Abstract
Each company competed with others to win market share competition, one of wich was  to  improve  the  quality  of  the  products.  Quality  is  one  of  the  criteria  that  the
consumer considers in the selection of a product. PT. SEI is a company engaged in the  field  of  bottled  beverages,  which  produces  chingku  packaged  beverages packaged in canned packaging. According to data from PT. SEI in January 2021 – June  2021.  The  number  of  chingku  product  defects  reached  4.5%  of  the  products produced  thus  exceeding  the  company's  set  threshold.  In  this  study,  researchers conducted an analysis to identify business processesthat occurred at PT. SEI uses Value  Shop  Analysis,  evaluates  product  quality  with  the  Quality  Evaluation Framework  (QEF)  and  proposes  quality  improvements  and  precautions  on  the Chingku product production process using 5W1H analysis. Based on the results of the analysis conducted for product defects that occur in chingku products there are four  factors  that  can  cause  defects  in  the  product,  namely  reliableness,  time  to failure, time to recover, and time to access factors, which from each of these factors have their own problems where reliableness factors have two problems, namely the ability  of  the  engine  that  has  downtime  and  slow  speed  of  the  process  of  delay, Then for the Time to failure factor has two problems, namely damage to the engine and activity failure that occurs during the process of running, then for the Time  to recover  factor  has  one  problem,  namely  delays  in  engine  repair  and  for  time  to access  factor  has  one  problem,  namely  timeliness  to  set  the  machine.  Proposed improvements that can be given to the root cause of the problem are analyzing the spare parts used, providing spare parts replacement forms to the maintenance team and  evaluating  the  work  system  that  has  been  made,  and  providing  training  to operators and then providing guidance on the production process and conducting, training, making SOPs as a reference for the operator's work.

## Keywords: quality control; value shop analysis; qef; 5w1h

## Pendahuluan
Kualitas  pada  kemasan  produk  merupakan  salah  satu  faktor  penting  yang mempengaruhi  perkembangan  serta  kemajuan  dari  suatu  perusahaan.  Perusahaan  yang beroperasi  tanpa  memperhatikan  kualitas  kemasan  produk,  sama  saja  dengan menghilangkan  harapan  dan  masa  depan  perusahaan  tersebut.  Produk  yang  dihasilkan harus  selalu  diperiksa  agar  sesuai  dengan  standar  yang  telah  ditetapkan,  sehingga kerusakan yang mungkin terjadi pada produk tersebut dapat dikurangi dan dihilangkan. Oleh karena itu setiap perusahaan harus menerapkan sistem pengendalian kualitas yang baik dan tepat terhadap setiap produk yang dihasilkan.
Permasalahan  terkait  kualitas  kerap  kali  terjadi  pada  PT.  SEI  yang  merupakan perusahaan  bidang  manufaktur  minuman  dalam  kemasan  kaleng.  Berdasarkan  hasil wawancara dan pengamatan, diketahui persentase cacat produk yang dihasilkan PT. SEI selama bulan Januari hingga bulan Juni tahun 2021 seperti pada grafik di bawah ini:
Persentse  cacat  produk  cingku  pada  bulan  tersebut  memiliki  nilai  diatas  target perusahaan yaitu 1%. Pada bulan Januari dan Februari 2021 jumlah cacat   mencapai 4,5 %  dari  produk  yang  diproduksi  sehingga  nilai  ini  melebihi  ambang  batas  target  cacat yang  telah  ditetapkan  perusahaan.  Oleh  karena  itu  penelitian  ini  dilakukan menggunakan  metode quality  evaluation  framework (QEF)  yang  merupakan  kerangka kerja yang digunakan untuk mengukur kualitas dari sebuah proses bisnis dengan metode QEF  dapat  diketahui  analisis  terkait  proses  bisnis  yang  sedang  berjalan  dalam  suatu kegiatan  bisnis  hasil  dari  perhitungan Quality  factor yang  sudah  ditetapkan,  sehingga dengan  demikian  kelemahan  yang  ada  dalam  suatu  proses  bisnis  yang  berjalan  dalam suatu  aktivitas  bisnis  dapat  teridentifikasi.  Metode  QEF  ini  digunakan  untuk  mencari quality  factor  dari  proses  bisnis  yang  kemudian  akan  dimodelkan  dan  dipetakan kedalam  aktivitas  yang  sesuai  agar  dapat  memenuhi  target  dari  perusahaan  (Rahmani, 2019).  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  harapan  dapat  memberikan  usulan  atau  solusi untuk memperbaiki kualitas produk yang dihasilkan PT. SEI sehingga target perusahaan dapat tercapai dengan baik.

## 1) Kualitas
Kualitas  merupakan  istilah  yang  sangat  bergantung  kepada  situasi,  karena  itu kualitas  memiliki  banyak  standar  dan  sangat  bergantung  kepada  situasi.  Banyak pakar  di  bidang  kualitas  mencoba  mendefinisikan  kualitas  berdasarkan  pendapat mereka  masing  masing.  Setiap  perusahaan  harus  menyadari  kebutuhan  pelanggan agar dapat meningkatkan kualitas, melakukan perubahan dan dapat mengembangkan dengan  menggunakan  manajemen  kualitas  sebagai  pendukung  (Riadi  &  Haryadi, 2019).
2) Pengendalian Kualitas
Pengendalian  kualitas  yakni  suatu  teknik  yang  dilakukan  sejak  sebelum  proses produksi  hingga  saat  proses  produksi  berakhir  menghasilkan  barang  jadi  dengan harapan  produk  yang  dihasilkan  mencapai  spesifikasi  yang  direncanakan  dan mempertahankan kualiatas yang sudah tercapai tersebut.
Pengendalian  kualitas  sangat  berhubungan  dengan  pengendalian  produksi  dan tidak  dapat  dipisahkan  dikarenakan  kualitas  merupakan  bagian  dari  pengendalian
produksi.  Pengendalian  produksi  baik  secara  kualitas  ataupun  secara  kuantitas merupakan  kegiatan  yang  sangat  penting  bagi  perusahaan.  Hal  ini  dikarenakan kegiatan produksi yang dilaksanakan akan dikendalikan, agar barang atau jasa yang dihasilkan  sesuai  dengan  rencana  yang  sudah  dibuat,  dimana  penyimpangan penyimpangan yang terjadi diusahakan seminimal mungkin (Gasperz, 2005).
3) Quality Evaluation Framework (QEF)
(QEF)  merupakan  kumpulan  aktivitas  yang  mendeskripsikan  beberapa  bagian dari  dunia  fisik  dan  social  disekitar  untuk  memperoleh  pemahaman  terkait  dengan proses yang sedang berjalan saat ini. Tujuan dari pendekatan QEF adalah pendekatan yang  sistematis  sehingga  dapat  digunakan  secara  berulang  dan  konsisten  oleh pemodel (Rahmani, 2019).
Metode QEF memiliki beberapa tahapan yakni:
1. Identifikasi konsep proses bisnis.
2. Penentuan quality factor .
3. Pengukuran hasil kalkulasi dari quality factor yang sudah ditetapkan.
4. Melakukan analisis pada temuan dari hasil perhitungan quality factor.
Di  dalam  QEF  terdapat  enam  dimensi  beserta  faktor  yang  dapat  digunakan sebagai dasar untuk melakukan evaluasi proses bisnis sebagai berikut.
1) Performance
Performance  dapat  diartikan  sebagai  kinerja  dari  suatu  proses  bisnis  yang meliputi  aktivitas  di  dalamnya.  Performance  memiliki  empat  faktor  sebagai berikut:
a. Throughput
Faktor  ini  berkaitan  dengan  suatu  jumlah  pekerjaan,  orang  maupun  produk yang dihasilkan dalam suatu aktivitas dalam periode waktu tertentu.
b. Cycle time
Waktu siklus  adalah  waktu  yang  diperlukan  suatu  proses  bisnis  dari input hingga output .
c. Timeliness
Pemanfaatan  informasi  dalam  suatu  pengembalian  keputusan  sebelum informasi  tersebut  kehilangan  kapasitas  atas  kemampuanya  untuk  mengambil keputusan dalam suatu proses bisnis.
d. Cost
Biaya  yang  digunakan  untuk  menjalankan  serangkaian  aktivitas  dalam  suatu proses bisnis.
2) Efficiency
Efficiency merupakan  suatu  ukuran  tingkat  penggunaan  sumber  daya  dalam suatu proses bisnis yang ditandai dengan semakin sedikitnya penggunaan sumber daya  semakin  efisien  proses  yang  dilakukan.  Dalam efisiensi terdapat tiga  faktor sebagai berikut:
a. Resource
b. Time
c. Cost
3) Reliability
Reliability merupakan  kesesuaian  sesuatu  dengan  keadaan  yang  sebenarnya dan  terbebas  dari  kesalahan  atau  bias.  Dalam  dimensi  reliability  terdapat  dua faktor yang meliputi sebagai berikut:
a. Reliableness
Reliableness merupakan  kesesuaian  sesuatu  yang  ada  dalam  proses  bisnis dengan fakta atau bebas dari kesalahan.
b. Failure frequence Failure  frequence merupakan  tingkat  ketidaksesuaian  sesuatu  yang  ada  dalam proses bisnis dalam suatu periode waktu.
4) Recoverability
Recoverability merupakan  kegiatan  dalam  usaha  untuk  melakukan  sesuatu perbaikan yang ada dalam suatu proses bisnis.  Terdapat tiga faktor yang meliputi dimensi ini sebagai berikut:
a) Time to failure Time  to  failure yakni  kemungkinan  waktu  terjadi  kesalahan  dalam  suatu rangkaian aktivitas dalam proses bisnis.
b) Time to recover Time  to  recover merupakan  waktu  perbaikan  kesalahan  yang  terjadi  di  dalam suatu proses bisnis.
c) Maturity
Maturity  didefinisikan  sebagai  tahap  pematangan  dalam  proses  perbaikan  dari suatu masalah dalam proses bisnis.
5) Permissability
Permissability merupakan  dimensi  yang  berkaitan  dengan  kewenangan  pihak yang  terlibat  dalam  suatu  proses  bisnis.  Dalam  dimensi  ini  terdapat  faktor Authority yaitu wewenang yang dimiliki pihak-pihak yang berada dalam aktivitas pada suatu proses bisnis.
6) Availability
Availability adalah  dimensi  ketersediaan sumber  daya  yang  berkaitan  dengan suatu proses bisnis. Terdapat tiga faktor yang meliputi dimensi ini sebagai berikut:
a. Time to shortage
Time to shortage merupakan waktu untuk pemulihan kekurangan suatu sumber daya dalam keperluan berjalanya suatu proses bisnis.
b. Time to access
Time  to  access yakni  ketersediaan  waktu  dalam  pengaksesan  suatu  informasi ataupun sumber daya yang ada dalam suatu proses bisnis.
c. Availableness
Availableness merupakan  ketersediaan  sumber  daya  yang  berkaitan  dengan proses bisnis.

## 4) Analisis Value Shop
Analisis Value  shop merupakan  bentuk  pengembangan  dari  analisis  rantai  nilai (value  chain  analysis)  yang  pertama  kali  diusulkan  oleh  Michael  porter  pada  tahun 1985.  Analisis  value  shop  digunakan  untuk  mendeskripsikan  cara  melihat  bisnis sebagai  rantai  aktifitas  yang  menciptakan  nilai  dengan  mengerahkan  sumber  daya untuk  menciptakan  solusi  terhadap  permasalahan  pelanggan,  atau  peluang  pasar (Mayadewi, 2011).
Di  dalam  value  shop  terdapat  aktivitas  utama  (primary  activities)  dan  aktivitas pendukung (secondary activities) yang dapat digambarkan sebagai berikut:

## 5) Brain Storming
Metode Brain  Stroming atau  curahan  pendapat  merupakan  teknik  yang dikembangkan  oleh  Osborn.  Osborn  mengemukakan  bahwa  kelompok  dapat menggandakan  hasil  kreatifnya  dengan  Brain  stromming.  Brain  Stromming  bekerja dengan  cara  fokus  pada  masalah,  lalu  selanjutnya  dengan  bebas  bermunculan sebanyak  mungkin  solusi  dan  mengembangkanya  sejauh  mungkin  (Lusiani,  L.P., Putra, DB.S., & Manuaba, 2016).
Brain  stromming  adalah  teknik  yang  digunakan  dalam  diskusi  kelompok  untuk menghasilkan gagasan, pikiran atau ide yang baru, dan berani dengan harapan bahwa gagasan  atau  ide  tersebut  dapat  menghasilkan  gagasan  yang  kreatif  guna  untuk mencari solusi masalah dengan tepat.

## 6) Perawatan Mesin
Pemeliharaan  (Maintenance)  adalah  suatu  kegiatan  untuk  menjamin  bahwa  aset fisik  dapat  secara  kontiniu  memenuhi  fungsi  yang  diharapkan. Maintenance hanya dapat  memberikan  kemampuan  bawaan  dari  setiap  komponen  yang  dirawatnya, bukan  untuk  meningkatkan  kemampuanya.  Perawatan  memiliki  fungsi  antara  lain untuk  memonitor  dan  memelihara  fasilitas  pabrik,  peralatan,  dan  fasilitas  kerja dengan merancang, mengatur, menangani dan memeriksa pekerjaan untuk menjamin fungsi  dari  unit  selama  waktu  operasi  dan  meminimalisir  selang  waktu  berhenti ( Downtime )  yang  diakibatkan  oleh  adanya  kerusakan  maupun  perbaikan  (Corder,
1992).
Overal  Equipment  Effectiveness (OEE)  adalah  total  pengukuran  terhadap performance yang  berhubungan  dengan Availability dari  proses  produktivitas  dan
kualitas.  OEE  memiliki  fungsi  sebagai  alat  ukur  performa  dari  suatu  sistem Maintenance,  dengan  menggunakan  metode  ini  maka  dapat  diketahui  ketersediaan mesin/peralatan, efisiensi produksi, dan kualitas Output mesin/ peralatan (S, 1998).
OEE = Availability x Performance x Quality
7) Kinerja Karyawan
Penilaian kinerja atau Performance appraisal adalah proses dengan mana kinerja individual diukur dan dievaluasi. Penilaian kinerja menjawab, seberapa baik pekerja berkinerja selama periode waktu tertentu.
Penilaian  kinerja  adalah  suatu  metode  formal  untuk  mengukur  seberapa  baik pekerja  individual  melakukan  pekerjaan  dalam  hubungan  dengan  tujuan  yang diberikan.  Maksud  utama  penilaian  kinerja  adalah  mengkomunikasikan  tujuan personal,  memotivasi  kinerja  baik,  memberi  umpan  balik  konstruktif,  dan menetapkan tahapan untuk rencana pengembangan efektif (Wibowo, 2016).
8) Why Why Analisys
Why why analisys atau bisa disebut five why analisys merupakan salah satu alat bantu untuk mencari akar permasalahan dan alat untuk menyelesaikan permasalahan. Metode  ini  memiliki  tujuan  untuk  mengidentifikasi  permasalahan  atau  kejanggalan dalam  suatu  proses  yang  berlangsung.  Why  why  analisys  bisa  dikombinasikan dengan  diagram  fishbone  dengan  memakai  teknik  pertanyaan  Why  yang  dilakukan berulang  ulang  kali  hingga  menemukan  akar  permasalahanya  dan  mencari  solusi untuk memperbaikinya (Shiftindonesia, 2012).
9) 5W+1H
Metode  5W1H  adalah  sebuah metode  analisa  yang  digunakan  guna  mengurangi tiap akar penyebab permasalahan yang terjadi (Wibowo, 2016). What atau apa tujuan utama peningkatan kualitas, Why atau mengapa diperlukan rencana tindakan, Where atau dimana rencana tersebut akan dilaksanakan, Who atau siapa yang akan membuat rencana  kegiatan, When atau  kapan  tindakan  tersebut  harus  dilakukan, How atau bagaimana merencanakan tindakan tersebut.
Tabel 1 Metode 5W1H Jenis Pertanyaan Deskripsi Tindakan Target Utama What (Apa) Apa tujuan utama perbaikan atau peningkatan kualitas? Menetapkan tujuan berdasarkan kebutuhan konsumen Alasan Why (Mengapa) Mengapa rencana perbaikan itu dibutuhkan? Tempat Where (Dimana) Dimana rencana perbaikan akan dilaksanakan? Merubah rangkaian atau menggabungkan kegiatan yang dapat
Waktu When (Kapan) Kapan rencana perbaikan akan dilaksanakan? dilaksanakan bersama Orang Who (Siapa) Siapa yang akan berpartisipasi dalam kegiatan rencana perbaikan? Merubah rangkaian atau menggabungkan kegiatan yang dapat dilakukan bersama Metode How (Bagaimana) Bagaimana cara melaksanakan kegiatan rencana perbaikan? Menyederhanakan kegiatan rencana perbaikan yang ada

## Metode Penelitian
Pengolahan  data  dilakukan  menggunakan  metode Quality  Evaluation  Framework (QEF) yang berfungsi untuk mengidentifikasi proses bisnis, menentukan quality factor , dan  mengevaluasi quality  factor pada  proses  produksi  minuman  chingku.  Metode lainnya  adalah  why  why  analisys  dan  5W1H  yang  berfungsi  untuk  mengidentifikasi akar  permasalahan  yang terjadi  dan  untuk  menyusun  usulan  perbaikan  terkait  masalah kualitas produksi PT. SEI.
Pada penelitian ini, data yang digunakan adalah data sekunder berupa data jumlah produksi,  jenis  cacat  produk,  data  ketersediaan,  performa  dan  kualitas  hasil  produksi mesin, dan data kinerja karyawan.

## Hasil dan Pembahasan

## 1. Jenis Cacat Dominan
Terjadinya  jenis  Cacat  atau  cacat  produk  dominan  dapat  diidentifikasi menggunakan Pareto diagram didapat dari data yang dikumpulkan. Data produk pada bulan Januari-Juli 2021 dapat dilihat pada tabel di bawah ini.

## Tabel 2
Data Cacat Produk No Jenis Cacat (Produk) Jumlah (PCS) % %Kumulatif 1 Seaming Abnormal 36566 52.83 % 52.83% 2 Kaleng Rusak 27333 43.44 % 93.32% 3 Ring Tab Tidak Ada 5310 3.73 % 100% Total 69209 100 % Defect = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐶𝑎𝑐𝑎𝑡 𝑆𝑒𝑎𝑚𝑖𝑛𝑔 𝑎𝑏𝑛𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐾𝑒𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ𝑎𝑛 𝑥 100% = 36566 69209 𝑥 100% = 52.83%
Berdasarkan  diagram  pareto  di  atas,  terlihat  bahwa  jenis  cacat  produk  terbesar atau  yang  sangat  dominan  untuk  produk  chingku  adalah  cacat  produk Seaming abnormal dengan presentasi terbesar sebesar 52,83 %.

## 2. Identifikasi Proses Bisnis dengan Value Shop
Definisi  fungsi  bisnis  yang  digunakan  untuk  mencari  penyebab  cacat  produk Seaming  abnormal  produk  chingku  di  PT.SEI  yang  dituangkan  dalam  bentuk Valueshop dapat dituliskan sebagai berikut.
1) Problem finding and acquistion
2) Problem Solving
3) Choice
Untuk melakukan proses perbaikan mesin operator produksi dapat melakukan perbaikan  kepada  mesin  yang  digunakan,  apabila  masalah  pada  mesin  terlalu kompleks  dan  operator  produksi  tidak  menyaggupi  untuk  melakukan  perbaikan maka  operator  produksi  dapat  meminta  tim  teknisi  untuk  memperbaiki  mesin tersebut,  dan  apabila  tim  teknisi  internal  tidak  bisa  memperbaiki  mesin  tersebut maka  pihak  perusahaan  akan  menghubungi  teknisi  eksternal  untuk  melakukan perbaikan mesin nya.
4) Execution
Mencari  sumber  masalah  pada  mesin  yang  digunakan  yang  menyebabkan cacat  produk  Seaming  abnormal,  Jika  mesin  dapat  diperbaiki  tanpa  adanya pergantian  sparepart  atau  komponen  mesin  cukup  dilakukan  perbaikan  saja,  jika tidak dapat diperbaiki dapat mengganti sparepart atau komponen yang rusak.
5) Control/Evaluation
Setelah  dilakukan  perbaikan  pada  mesin  akan  dilakukan  pengamatan  pada proses pengemasan apakah Seaming yang dihasilkan sudah normal atau tidak. Jika sudah normal produksi dapat dilanjutkan kembali.
3. Evaluasi Proses Bisnis
1. Quality Factor
Quality  factor didapatkan  berdasarkan  hasil  observasi  di  lapangan  secara langsung  maupun  hasil  tanya  jawab  langsung  kepada  pihak-pihak  yang  terlibat dalam proses produksi. Berikut quality factor yang teridentifikasi.
Tabel 3 Quality Factors Kode Quality Factors Q1 Kemampuan mesin yang terkadang downtime membuat produk menumpuk ( Reliableness) Q2 Proses pengemasan lebih lambat dibandingkan output yang dihasilkan oleh mesin filling ( Reliableness )
Kode Quality Factors Q3 Kerusakan pada mesin (Time to Failure) Q4 Kegagalan aktivitas yang terjadi saat proses berjalan (Time to Failure) Q5 Keterlambatan dalam perbaikan mesin ( Time to Recover) Q6 Ketepatan waktu untuk melakukan setting pada mesin ( Time to Access )

## 2. Perhitungan OEE
Perhitungan OEE digunakan dalam penelitian ini untuk dapat mengetahui nilai dari Q1 dan Q2 yang berhubungan dengan keefektivitasan mesin yang digunakan dalam proses produksi chingku.
Tabel 4 Perhitungan OEE Bulan Avail Perform Qty OEE Juni 78.38 % 96.31% 99.99% 75.41% Juli 67.21 % 98.18 % 99.99 % 65.92% Agustus 67.95 % 98.11% 99.98 % 66.54 % September 60.10% 92.63% 99.98% 55.71% Oktober 64.55% 94.88% 99.97% 61.98% November 75.40% 96.97% 99.98% 72.99% Rata rata 68.93 % 96.18% 99.98 % 66.42%
Berdasarkan  perhitungan  OEE  di  atas,  diketahui  bahwa  rata-rata  nilai  OEE pada bulan juni hingga november sebesar 66.42% masih belum mencapai standar OEE yang ditetapkan PT. SEI yakni sebesar 85%.
3. Perhitungan Downtime Mesin Seaming
Perhitungan  Downtime  mesin  seaming  digunakan  untuk  mengetahui  nilai waktu antar kerusakan mesin yang berubungan dengan Q2, Q3 dan Q4.
𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑎𝑛𝑡𝑎𝑟 𝑘𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛 = 𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑘𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛 2 − 𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑘𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛 1
a) Kerusakan minor
Tabel 5 Waktu Antar Kerusakan Minor No Jenis Kerusakan Waktu antar kerusakan 1 Seamer can block 164 Menit 2 Seamer can block 190 Menit 3 Conveyor outlet seamer 198 Menit 4 Seamer can block 412 Menit 5 Conveyor Outlet seamer 437 Menit 6 Seamer can block 103 Menit 7 Seamer can block 125 Menit 8 Seamer can block 60 Menit 9 Seamer can block 531 Menit 10 Setting parameter seamer 504 Menit 11 Setting parameter seamer 369 Menit 12 Seamer can block 358 Menit 13 Seamer can block 199 Menit 14 Seamer Produk stratch 336 Menit 15 Setting parameter seamer 381 Menit 16 Seamer produk stratch 2756 Menit 17 Seamer can block 276 Menit 18 Seamer can block 206 Menit 19 Seamer can block 333 Menit 20 Seamer can block 267 Menit 21 Seamer can block 419 Menit 22 Seamer can block 343 Menit 23 Seamer can block 376 Menit 24 Seamer can block 156 Menit 25 Seamer can block 172 Menit 26 Seamer can block 31 Menit
27 Seamer can block 361 Menit 28 Seamer Can block 374 Menit 29 Seamer Can block 420 Menit 30 Seamer Can block 380 Menit 31 Seamer Can block 220 Menit 32 Seamer Can block 170 Menit 33 Setting parameter seamer 237 Menit 34 Seamer Can block 242 Menit 35 Seamer Can block 297 Menit 36 Conveyor outlet seamer 224 Menit 37 Conveyor outlet seamer 332 Menit 38 Seamer Can block 295 Menit 39 Seamer Can block 123 Menit 40 Seamer Can block 339 Menit 41 Seamer Can block 198 Menit 42 Seamer Can block 482 Menit 43 Setting parameter seamer 402 Menit 44 Seamer Can block 365 Menit 45 Setting parameter seamer 241 Menit 46 Conveyor outlet seamer 417 Menit 47 Seamer Can block 182 Menit 48 Seamer Can block 361 Menit 49 Seamer Can block 192 Menit 50 Seamer Can block 190 Menit 51 Seamer Can block 230 Menit 52 Seamer Can block 288 Menit 53 Seamer Can block 1759 Menit 54 Seamer Can block 281 Menit 55 Setting parameter seamer 300 Menit
56 Seamer Can block 1103 Menit 57 Seamer Can block 357 Menit 58 Conveyor outlet seamer 223 Menit 59 Setting Parameter Seamer 439 Menit 60 Seamer Can block 350 Menit 61 Seamer Can block 198 Menit 62 Seamer Can block 222 Menit 63 Seamer Can block 188 Menit 64 Seamer Can block 280 Menit 65 Seamer Can block 287 Menit 66 Conveyor outlet seamer 332 Menit 67 Setting Parameter Seamer 418 Menit Tabel 6 MTTF Kerusakan Minor Distribution Mean Error Lower Upper Weibull 336.026 32.5464 307.485 457.712 Lognormal 347.580 26.6433 299.033 403.927 Exponential 360.408 41.3416 287.842 451.267 Normal 360.408 41.8699 278.344 442.471
Hasil pengujian distribusi interval kerusakan mesin Seaming dengan Table of MTTF  yang  sesuai  dengan  pola  distribusi  mesin  yaitu  pola  distribusi  Lognormal dengan  nilai  MTTF  sebesar  347,580  Menit  atau  5,739  jam.  Hal  ini  menunjukan bahwa  nilai  MTTF  untuk  mesin  seaming  jenis  kerusakan  minor  tidak  sesuai dengan standar perusahaan yaitu sebesar 8 Jam.
b) Kerusakan major
Tabel 7 Waktu Antar Kerusakan Major No Jenis Kerusakan Waktu antar kerusakan 1 Seamer Cleaning Seamer 321 Menit 2 Seamer Cleaning Seamer 5320 Menit 3 Seamer Lubicant jammed 293 Menit 4 Seamer Cleaning Seamer 363 Menit 5 Seamer Cleaning Seamer 840 Menit
6 Seamer Cleaning Seamer 123 Menit 7 Seamer Cleaning Seamer 116 Menit 8 Seamer Cleaning Seamer 3590 Menit 9 Seamer Cleaning Seamer 133 Menit 10 Seamer Cleaning Seamer 712 Menit 11 Seamer Cleaning Seamer 784 Menit 12 Seamer Can Block 254 Menit 13 Seamer Cleaning Seamer 313 Menit 14 Seamer Cleaning Seamer 1578 Menit 15 Seamer Cleaning Seamer 3496 Menit 16 Seamer Cleaning Seamer 1831 Menit 17 Seamer Cleaning Seamer 1499 Menit 18 Seamer Cleaning Seamer 328 Menit 19 Seamer Cleaning Seamer 1003 Menit 20 Seamer Cleaning Seamer 441 Menit 21 Seamer Cleaning Seamer 1076 Menit 22 Seamer Cleaning Seamer 1672 Menit 23 Seamer Cleaning Seamer 2294 Menit 24 Seamer Cleaning Seamer 1737 Menit 25 Seamer Cleaning Seamer 375 Menit 26 Seamer Cleaning Seamer 156 Menit 27 Seamer Cleaning Seamer 178 Menit 28 Seamer Cleaning Seamer 1582 Menit 29 Seamer Cleaning Seamer 286 Menit 30 Seamer Setting sensor lid 1985 Menit Tabel 8 MTTF Kerusakan Major Distribution Mean Error Lower Upper Weibull 1155.93 211.300 807.859 1653.97 Lognormal 1209.02 301.110 742.063 1969.83 Exponential 1155.97 211.050 808.235 1653.30 Normal 1155.97 221.192 722.438 1589.50
Hasil pengujian distribusi interval kerusakan mesin Seaming dengan Table of MTTF  yang  sesuai  dengan  pola  distribusi  mesin  yaitu  pola  distribusi  Lognormal dengan  nilai  MTTF  sebesar  1209  Menit  atau  20.15  jam.  Hal  ini  menunjukan bahwa  nilai  MTTF  untuk  mesin  seaming  jenis  kerusakan  major  tidak  sesuai dengan standar perusahaan yaitu sebesar 48 jam.
4. Perhitungan Kinerja Karyawan
Perhitungan  Kinerja  Karyawan  digunakan  dalam  penelitian  ini  untuk  dapat mengetahui  nilai  dari  Q6  yang  berhubungan  dengan  kinerja  karyawan  operator mesin Seaming dalam proses produksi minuman kemasan chingku.
Tabel 9 Kinerja Karyawan Bulan Operator Penilaian Kategori Skala Nilai 1 Mesin Seaming 2.764 Kinerja dibawah Standar C 2 Mesin Seaming 2.714 Kinerja dibawah Standar C 3 Mesin Seaming 2.781 Kinerja dibawah Standar C 4 Mesin Seaming 2.433 Kinerja Rendah D 5 Mesin Seaming 2.633 Kinerja dibawah Standar C 6 Mesin Seaming 2.603 Kinerja dibawah Standar C
Berdasarkan tabel di atas didapat rata-rata penilaian karyawan selama periode Juni  hingga  November  2021  sebesar  2.654  nilai  ini  belum  sesuai  dengan  standar yang ditetapkan oleh perusahaan yaitu sebesar 2.800.
5. Hasil Perhitungan Quality Factor
Tabel 10 Hasil perhitungan Quality Factor Kode Quality Factor Target Perusahaan Kondisi nyata Q1 85 % 66,42 % Q2 85 % 66,42 % Q3 8 Jam 5,739 Jam Kode Quality Factor Target Perusahaan Kondisi nyata Q 4 48 Jam 20,15 Jam Q5 8 Menit 10 Menit Q6 2800 2654
Dari  hasil  perhitungan  menggunakan  Quality  Evaluation  Framework  (QEF) peneliti  menemukan  ketidaksesuaian  antara  target  dan  kenyataan  pada  Quality Factor Q3, Q4, dan Q6.
6. Why Why Analisys
Pembuatan tabel Why  why  analysis dimulai  dari  menentukan  ketidaksesuaian faktor,  penyebab  ketidaksesuaian  dengan  cara  memberi  pertanyaan  beruntun kepada  pihak  yang  bersangkutan,  untuk  pertanyaan  dari  setiap  ketidaksesuaian faktor dapat dilihat pada tabel di bawah ini.

## Tabel 11
Why Why Analisys Kode Why1 Why2 Why3 Why4 Q1 Part mesin rusak tidak diganti saat batas Lifetime tidak ada yang tahu batas Life time tidak ada pencatatan Q2 nilai efektifitas mesin sering rusak Mesin bekerja
mesin filling sangat kecil tanpa henti Q3 kurang perawatan pada mesin Tidak melakukan maintenance sesuai jadwal sparepart yang dibutuhkan tidak ada Sparepart yang dibutuhkan masih dalam tahap pengiriman Q4 terjadi kerusakan pada mesin kurang perawatan pada mesin jadwal Maintenance yang sudah dibuat tidak dilakukan Sparepart yang dibutuhkan tidak ada Q5 tidak ada Sparepart yang dibutuhkan Sparepart dalam pengiriman Pengiriman terlambat Sparepart impor Q6 operator lalai saat setting mesin petunjuk setting tidak ada 7. 5W1H
Berdasarkan  pengolahan  data  dan  analisis  dengan  metode  QEF  dapat dilakukan  analisis  lanjutan  dengan  metode  5W1H  untuk  menganalisis  Cacat produk Seaming abnormal yang terjadi pada proses pembuatan minuman chingku di PT.SEI. Beikut merupakan analisis dengan menggunakan metode 5W1H untuk mencari detail permasalahan yang terjadi.
Tabel 12

## Analisis 5W1H
No What Why Where When Who How 1 Pencatatan pergantian sparepart mesin seaming Untuk mengurangi Cacat produk dari mesin Seaming Pada mesin Seaming Saat melakukan penggantia n Sparepart Tim Mainte nance Membuatkan form penggantian sparepart kepada tim maintenance 2 Evaluasi Sistem kerja 3 shift dan jam istirahat Untuk mengurangi Downtime yang terjadi saat beroperasi Pada PT.SEI Tergantung kebijakan perusahaan Manag ement Menganalisis efektifitas kebijakan istirahat 3 Mencari Sparepart yang berkualitas Agar tidak menimbulkan kerusakan yang sama pada mesin Seaming Pada mesin Seaming Pada saat proses perbaikan mesin Tim Mainte nance Menganalisis material terlebih dahulu untuk dapat menentukan kualitas material. 4 Pengiriman Sparepart Agar proses perbaikan Pada mesin Sesegera Manaj emen Dengan menambah
yang digunakan untuk mesin Seaming mesin berjalan sesuai dengan jadwal Seaming mungkin PT.SEI stock sparepart 5 Sparepart yang digunakan untuk mesin Seaming Agar proses perbaikan mesin berjalan sesuiai jadwal Pada mesin Seaming Sesegara mungkin Manaj emen PT.SEI Dengan mencari supplier Sparepart dari dalam negeri 6 Menempelk an SOP Setting pada mesin Seaming Agar setting mesin berjalan sesuai dengan jadwal Pada mesin Seaming Sesegera mungkin Manaj emen PT.SEI Dengan memberikan pelatihan dan menempelkan SOP setting pada mesin Seaming

## Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  dan  pengolahan  data  yang  sudah  dilakukan,  maka didapatkan kesimpulan sebagai berikut: 1) Hasil identifikasi menggunakan Value Shop diketahui  proses  bisnis  produksi  chingku,  Cacat  produk  diketahui  setelah  dilakukan pemerikasaan  kualitas  pada  proses  Hot  Filling  oleh  tim  Quality  Control.Setelah diketahui cacat produk tim Quality Control akan melaporkan kepada tim produksi dan tim produksi akan memeriksa mesin apakah terjadi kerusakan atau tidak, Jika operator produksi  dapat  memperbaiki  mesin  tersebut  maka  tim  produksi  akan  melanjutkan kembali proses produksi namun jika tim produksi tidak dapat mengatasi permasalahan tersebut maka tim produksi akan memanggil tim Maintenance untuk melakukan proses perbaikan.  Dan  tim  Maintenance  akan  mencari  sumber  masalah  pada  mesin.  2) Berdasarkan  hasil  pengolahan  dan  analisis  data  menggunakan  Quality  Evaluation Framework  (QEF)  terdapat  empat  faktor  yang  menyebabkan  cacat  produk  jenis Seaming abnormal yaitu faktor Reliableness, Time to failure, Time to recover dan Time to  access,  dimana  faktor  Reliableness  memiliki  dua  permasalahan  yaitu  kemampuan mesin  yang  terkadang  Downtime  membuat  produk  menumpuk  dan    Kecepatan  proses pengemasan  lebih  lambat  dari  output  yang  dihasilkan  oleh  mesin  Filling,  lalu  faktor Time  to  failure    yang  memiliki  dua  kesalahan  yaitu  kerusakan  pada  mesin  dan kegagalan  aktivitas  yang  terjadi  saat  proses  berjalan,  faktor  Time  to  recover  memiliki satu permasalahan yaitu keterlambatan dalam perbaikan mesin dan untuk faktor Time to access memiliki satu permasalahan yaitu ketepatan waktu dalam melakukan setting pada mesin.  3)  Adapun  usulan  perbaikan  yang  dapat  diberikan  setelah  dilakukan  analisis menggunakan  analisis  5W1H  untuk  akar  penyebab  permasalahan  yang  terjadi  pada
produk  Chingku  pada  cacat  produk  Seaming  abnormal  dengan  tindakan  perbaikan berupa  membuatkan  form  penggantian  Sparepart  kepada  tim  maintenance,  lalu mengevaluasi  sistim  kerja  yang  sudah  dibuat,  menganalisis  Sparepart  yang  digunakan agar  dapat  menentukan  kualitas  material,  menambah  stock  sparepart,  mencari  supplier yang  dapat  memenuhi  pemesanan  Sparepart  tepat  waktu  dan  memberikan  pelatihan kepada operator  merekrut operator baru dan memberikan pengarahan mengenai proses produksi serta melakukan training, membuat SOP sebagai acuan bekerja operator.

## BIBLIOGRAFI
Corder, Antony. (1992). Teknik Manajemen Pemeliharaan . Jakarta: Erlangga.
Gasperz,  Vincent.  (2005). Total  Quality  Manajemen .  Jakarta:  PT.  Gramedia  Pustaka Utama.
Lusiani,  L.P.,  Putra,  DB.S.,  &  Manuaba,  IB.  ..  (2016).  Penerapan  Problem  Based Learning  dengan  Brainstromming  untuk  meningkatkan  kemampuan  pemecahan masalah. E-Journal Universitas Pendidikan Ganesha .
Mayadewi,  P.  (2011). Analisis  Valueshop  Sebagai  Permodelan  Bisnis  Dalam Perencanaan  Arsitektur  Enterpise  (EAP) .  Prociding  Konfersi  Nasional  ICT  -  M Politeknik Telkom (KNIP).
Rahmani,  Rusjda  Widya.  (2019). Evaluasi  Proses  Bisnis  Pada  PT  Merdeka  Grafika Indonesia  Menggunakan  Failure  Mode  And  Effect  Analysis  Dan  Quality Evaluation framework. Universitas Brawijaya.
Riadi,  Slamet,  &  Haryadi,  Haryadi.  (2019).  Pengendalian  Jumlah  Cacat  Produk  Pada Proses  Cutting  Dengan  Metode  Quality  Control  Circle  (Qcc)  Pada  Pt.  Toyota Boshoku Indonesia (Tbina). Journal Industrial Manufacturing , 4 (1), 27–36.
S, Nakajima. (1998). Introsuction to Total Productive Maintenance (TPM), Cambridge: Productivity Press Inc .
Shiftindonesia.  (2012).  Why-why-analysis  menemukan  akar  dari  suatu  masalah. Retrieved  from  Shiftindonesia  website:  http://shiftindonesia.com/why-why- analysis-solusi-cerdas-menemukan-akar-dari-suatu-masalah/
Wibowo. (2016). Manajemen Kinerja . PT. Rajagrafindo Persada, Jakarta.

## Copyright holder:
Zannuardhi Ramadhani, Laela Chairani (2022)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: