PENGAISAN BIG DATA & DUNIA KESEHATAN: “ANALISIS PENYALAHGUNAAN BIG DATA DALAM USAHA PEMERINTAH INDONESIA DI MASA PANDEMI COVID-19”
Oleh:
Patricia Robin 1) , Gabriela Priscila 2)
Universitas BundaMulia Email: probin@bundamulia.ac.id

## Abstrak
Teknologi dan Kesehatan adalah dua bagian  yang tidak dapat dipisahkan dan semakin lekat seiring  dengan  perkembangan  teknologi  yang  semakin  pesat.  Teknologi  saat  ini  berperan besar  dalam  bidang  kesehatan  untuk  mendukung  praktik  kesehatan  dalam  berbagai  hal. Dalam  pandemi  global  Covid-19,  peran  teknologi  dalam  dunia  kesehatan  semakin dibutuhkan. Upaya untuk memerangi Covid-19 melalui pemanfaatan teknologi, salah satunya adalah  dengan  pembuatan  aplikasi  pencegahan  Covid-19  yang  sudah  dibuat  di  banyak negara.  Indonesia  mengembangkan  sebuah  aplikasi  lokal  yang  diberi  nama  PeduliLindungi. Aplikasi  ini  memanfaatkan  data  diri,  serta  koneksi  jaringan  bluetooth  yang  berfungsi  untuk melacak  lokasi  dan  merekam  aktivitas  pengguna  untuk  mencegah  penyebaran  Covid-19. Aplikasi  ini  menotifikasi developer dan  pengguna  apabila  terdeteksi  kontak  dengan  pasien positif  Covid-19  ataupun  Orang  Dalam  Pengawasan  (ODP).  Namun,  dibalik  kemajuan teknologi  yang  mampu  mendukung  proses tracing penyebaran  Covid-19  ini,  banyak pengguna  yang  mulai  skeptis  terhadap  keamanan  dan  penggunaan  data  pribadi  yang diberikan  kepada  aplikasi.  Akhirnya  muncul  pertanyaan,  siapa  saja  yang  dapat  mengakses informasi;  untuk  apa  informasi  digunakan;  dan  jika  pandemi  sudah  usai,  apa  yang  akan dilakukan terhadap informasi pribadi  yang sudah terekam. Penelitian ini akan terfokus pada penyalahgunaan  data  pribadi  pengguna  yang  terekam  dan  tersimpan  pada big  data aplikasi PeduliLindungi.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kritis  yang  ditujukan  untuk  mengkaji kecurigaan  terhadap  penyalahgunaan big  data .  Peneliti  menggunakan  pendekatan  penelitian kualitatif dengan metode studi kasus  untuk  mengetahui lebih dalam bagaimana data pribadi diproses  dalam big  data aplikasi  terkait.  Di  sini  yang  dipaparkan  bukan  semata  sistem aplikasi  PeduliLindungi,  melainkan  penyalahgunaan  data  pribadi  yang  dicurigai  digunakan untuk kepentingan tertentu, serta praksis sosial yang lebih luas.
Kata Kunci : Big Data , Covid-19, Penyalahgunaan Data Pribadi.

## 1. PENDAHULUAN
Covid-19  menyerang  dunia  secara massif ditunjukkan dengan kemampuannya  menular  dan  berwujud berbeda bagi orang yang terkena. Semakin lama  virus  ini  ada,  semakin  sukar dideteksi  karena  ada  yang  bergejala,  ada yang  tidak.  Gejala  yang  paling  umum terjadi  adalah  demam,  rasa  lelah,  dan
batuk  kering  hingga  rasa  nyeri  dan  sakit, hidung tersumbat, pilek, sakit tenggorokan atau  diare  yang  dialami  secara  ringan  dan bertahap.  80%  pasien  yang  terinfeksi dapat pulih tanpa perawatan khusus, tetapi hal ini berbeda dampak bagi mereka  yang lansia  dan  sebelumnya  sudah  memiliki penyakit  seperti  tekanan  darah  tinggi, gangguan jantung atau diabetes
(https://www.who.int/indonesia/news/nov el-coronavirus/qa-for-public).
Beberapa  saran  perlindungan  diri digalakkan  demi  mengurangi  infeksi  dan penyebaran  Covid-19,  seperti sering mencuci tangan, menjaga jarak, menghindari  menyentuh  mata, telinga dan hidung,  menerapkan  etika  batuk  dan bersin, dan yang paling utama adalah tetap tinggal di rumah atau tempat aman supaya tidak  beresiko  terkena  virus  ini.  Larangan yang  berada  dalam  sanksi  ringan  hingga menggalakkan  peraturan  sanksi  berat  pun dilakukan di seluruh dunia.
Indonesia  adalah  salah  satu  negara yang terjangkit Covid-19. Setelah serangan  virus  terjadi  pada  akhir  tahun 2019  di  Negara  Cina,  Indonesia  baru mengumumkan  kasus  01  pada  2  Maret 2020, yaitu seorang wanita yang melakukan  kontak  dengan  warga  negara asing.  Perlahan  tapi  pasti,  Covid-19 menggerogoti  kestabilan  negara  di  segala sektor.
Upaya pemerintah memerangi Covid-19  ditunjukkan,  salah  satunya dengan  memanfaatkan  tekonologi  untuk pengembangan aplikasi digital yang mampu  melakukan  pelacakan  pengguna untuk  menghentikan  penyebaran Corona Virus  Disease (Covid-19).  Aplikasi  ini diberi  nama  “PeduliLindungi”.  Aplikasi ini  mengandalkan  partisipasi  masyarakat untuk  saling  membagikan  data  lokasinya
saat  bepergian,  guna  membantu  instansi pemerintah  menelusuri  riwayat  kontak pengguna  dengan  penderita  Covid-19. Melalui aplikasi “PeduliLindungi”, pengguna  akan  mendapatkan  notifikasi jika berada di keramaian atau zona merah, yaitu  area  yang  sudah  terdata  memiliki positif  Covid-19  atau  Pasien  Dalam Pengawasan (PDP).
“PeduliLindungi” menggunakan data  gawai  pengguna  dengan  sambungan aktif bluetooth untuk  merekam  informasi lokasi  pengguna.  Ketika  ada  gawai  lain dalam radius bluetooth yang juga terdaftar pada  aplikasi  “PeduliLindungi”,  maka akan  terjadi  pertukaran  ID  yang  terekam oleh  sistem  aplikasi.  Selanjutnya,  aplikasi “PeduliLindungi” akan dapat mengidentifikasi orang-orang yang pernah berada di jarak dekat dengan pasien positif Covid-19,  Pasien  Dalam  Pengawasan (PDP),  dan  Orang  Dalam  Pemantauan (ODP).  Aplikasi  ini  bertujuan  agar pengguna dapat mengingat riwayat perjalanan  dan  kontak  dengan  siapa  saja dalam kurun waktu tertentu.
“PeduliLindungi”  berkomitmen  untuk merahasiakan  data  pribadi  yang  diunggah pengguna  pada  saat sign  up .  Data pengguna disimpan dalam format terenkripsi  dan  tidak  akan  dibagikan kepada  orang  lain.  Data  hanya  akan diakses  apabila  pengguna  dalam  resiko tertular  Covid-19  dan  harus  segera
ditangani  oleh  petugas  kesehatan.  Jika pengguna terdeteksi pernah berada dekat dengan  pasien  positif  Covid-19,  baik diketahui  ataupun  tidak  diketahui  oleh pengguna, “Peduli Lindungi” akan membantu  petugas  resmi  untuk  membuka data, guna melacak kontak dan menghubungi  pengguna  dengan  segera. Hal  ini  ditujukan  agar  penghentian penularan  Covid-19  dapat  dilakukan dengan  cepat,  sehingga  bisa  melindungi orang-orang di sekitar.
Penelitian ini berfokus pada penggunaan  data  yang  diberikan  oleh pengguna  kepada  aplikasi  tersebut.  Data dibuat  dan  diberi  makna  dalam  interaksi antara  aktor  manusia  dan  non-manusia. Pengakuan  antar  data  didefinisikan  secara sosial-budaya  dan  politik.  Hal  ini  sejalan dengan  istilah  data,  yang  berasal  dari jamak Latin “ datum ”, dengan makna yang diberikan',  tetapi  seakan  sudah  beralih menjadi definisi menyesatkan, dan menunjukkan arti istilah yang dikonstruksi secara  sosial.  Dunia  data  merubah  pilihan yang  seakan  banyak  dan  merata,  tetapi mempersempit  pemahaman.  Wujudnya seakan  membantu  mengantarkan  manusia pada  kemajuan,  nyatanya  tidak  lebih  dari kungkungan (Richterich, 2018:12).
Perusahaan  teknologi  dan  internet menjadi “tuan” dalam era big data karena berhak  menentukan  siapa  dan  bagaimana pelepasan  akses  set  data  digital  yang
dihasilkan  pada platform mereka.  Bukan hanya  mendefinisikan  algoritma  yang bermanfaat bagi pengguna online selanjutnya,  kepemilikan  data  sangat berpengaruh  pada  kemampuan  untuk mengumpulkan, mendokumentasikan, memproses, menafsirkan, hingga memperdagangkan  data  yang  berujung pada  strategi  dan  keuntungan  pihak tertentu.  Dalam  hal  ini,  diasumsikan dengan kuat bahwa setiap orang menggunakan  media online baik  untuk kepentingan komunikasi, hingga pertukaran  informasi  yang  berujung  pada keperluan periklanan ataupun pengembangan  arus  bisnis  (Richterich, 2018:1).
Dalam  penelitian  ini,  jawaban utama  yang  ingin  ditemukan  bukan mengenai keberadaan dari aplikasi tersebut,  melainkan  mengkaji  aplikasi lebih  mendalam,  yaitu big  data yang dipandang kritis, bukan mentah sebagaimana adanya.
Big  data menggambarkan  suatu era  di  mana  ketersediaan  data  terekam secara  digital  dan  berlimpah.  Hal  yang terkandung  di  dalamnya  meliputi  setiap segi  kehidupan  manusia,  baik  sebagai makhluk  individu, ataupun  makhluk sosial. Big  data banyak  digunakan  di kalangan  industri  atau  praktisi  karena membantu  meningkatkan  strategi  bisnis maupun  inovasi. Big  data mendobrak
tradisi lama ilmu sosial dengan kemampuannya  memproses,  menganalisa, dan  menyimpan  dengan  volume  serta tingkat  vitalitas  tinggi,  cepat,  dan  efektif. Big  data mengizinkan  data  dengan mudahnya bisa dicari, digandakan, digunakan, dibagikan, bahkan diperjualbelikan  dalam  cara  dan  imbalan yang belum pernah terbayangkan sebelumnya  (Lupton,  2015:17).  Peneliti mengambil  salah  satu  aplikasi  (walau sebenarnya  ada  3  aplikasi)  yang  memang digunakan  di  Indonesia.  Hal  ini  sedikit banyak  karena  aplikasi  ”PeduliLindungi” adalah  aplikasi  resmi  yang  dibuat  oleh Kominfo  dan  melalui  pengembangan maksimal demi membantu instansi pemerintah  dalam  melakukan  pelacakan untuk  menghentikan  penyebaran Corona Virus Disease (COVID-19).

## 2. TINJAUAN TEORITIS
Data
Penelitian dan data memiliki keterkaitan  sangat  erat  terutama  dalam hubungan infrastruktur dan analitik perusahaan internet atau teknologi multinasional.  Adapun  data  tersebut  akan membantu  dalam  pembahasan  mengenai kondisi penelitian kesehatan yang digerakkan  oleh big  data ,  penentuan pihak-pihak yang terlibat dan terpengaruh, argumen etis yang layak dibahas, penyajian  yang  etis  dalam  cara  relevan,
benar  secara  moral,  dan  berharga  secara sosial (dalam konteks mendapatkan wawasan ilmiah), serta normatifitas penelitian data dalam konteks pengawasan kesehatan masyarakat (Richterich, 2018:3).  Pada  tahun  1960,  seorang ilmuwan komputer Peter Naur menggunakan  istilah  'ilmu  data'  dan 'datalogi'  sebagai  bahasa  alternatif  yang lebih disukai ketimbang mengatakan 'ilmu komputer'.  Tetapi  kini,  terbukti  bahwa ilmuwan data menjadi  'Pekerjaan Terseksi Abad  ke-21'  berkat  teknologi  digital  dan menunjukkan  daya  tarik  ilmiah  dan  sosial begitu  luas  dengan  bentuk  data  baru,  cara pengambilan dan analisis terbaru (Richterich, 2018:5).

## Big Data
Lingkup komersial dengan mudahnya  bisa  dijamah  oleh big  data , tidak  beda  halnya  dengan  dunia  politik. Hal  ini  dibuktikan  dengan  para  politisi yang mampu memanfaatkan teknologi kini dalam membangun hasrat harapan, kepercayaan,  bahkan  janji  yang  berujung pada  pembuatan  kebijakan.  Kedigdayaan big  data juga  merasuki  dunia  kesehatan, dimana  teknologi  dipakai  untuk  melacak, mengarsipkan,  dan  menganalisis  langkah hingga  detak  jantung  pasien.  Dalam  skala lebih besar, big data memberikan pengetahuan mengenai kondisi fisik pengguna  (kini  dan  nanti);  frekuensi  dan
kualitas  (linguistik)  dari  kontak  sosial; preferensi dan mobilitas geografis. Praktik ini yang pada akhirnya kadang disalahgunakan untuk mengeruk keuntungan  dan  menimbulkan  kontroversi (Richterich, 2018:6).
Big  data merubah  bagaimana manusia  menjalani  hidup,  bekerja  dan berfikir.  Hal  ini  membantu  menunjang karir,  meningkatkan  kepuasan  dalam kehidupan, membentuk pengharapan, standarisasi kesenangan, hingga (disebutkan)  faktor  penentu  kesehatan. Tetapi  yang  tidak  boleh  dilupakan, big data lebih dari sekedar gabungan keberadaan  teknologi,  perangkat  keras, dan  segala  hal  yang  menyangkut  fisik semata (Richterich, 2018:11).
Disepakati bahwa big data membantu  dalam  kepraktisan,  efisiensi, dan  optimalisasi.  Belum  ada  definisi sempurna  dari big  data ,  tetapi  setidaknya memenuhi  3 unsur  yang membantu  dalam penelitian  ilmu  sosial,  dikenal  dengan 3V‟s, yaitu Volume yang berkaitan dengan jumlah  atau  kuantitas  yang  “maha”  besar, banyak  dan  tersebar; Variety yang berkaitan  dengan  keberagaman  bentuk seperti  dokumen,  rekaman  suara,  gambar, video;  serta Velocity yaitu  perubahan  data yang  begitu  cepat  karena  sifatnya  berasal dari multiple sources (Berman, 2003).
Sesuai  dengan  namanya, volume dianggap paling berperan dalam
pemaparan  big  data  karena  tidak  ada jumlah  besar  pasti  keberlimpahan  yang mencakup  unsur  historis,  kontemporer, hingga  masa  depan.  Penyedia  layanan korporat dan konsultan International Data Corporation memperkirakan rentang 2014 hingga  2020  dunia  digital  akan  tumbuh dari 4,4 triliun menjadi 44 triliun gigabyte (keberlipatan  dua  kali  setiap  dua  tahun) walau  kadang  cara  pengestimasian  ini tidak diungkapkan. Angka dihitung secara rinci  menyangkut  informasi  dan  prediksi berkontribusi  memperkuat  klaim  terkait relevansi dan otoritas (Richterich, 2018:6). Selain unsur jumlah yang belum terdeteksi maksimal,  masalah  lain  yang  ditemui dalam big data adalah kesulitan memverifikasi hasil dan aktualitas. Produksi  data  terus  menerus  menciptakan aliran  input  tambahan  berkelanjutan  yang mengubah  data  pengguna  dalam  berbagai segi,  termasuk  kuantitas,  kualitas  dan makna. Variasi big data akhirnya terklasifikasi  menjadi  3,  yaitu  Data Terstruktur  berupa  informasi  demografis atau  frekuensi  penggunaan  yang  mudah distandarisasi  numerik  atau  alfabet  sesuai model  data  masing-masing;  Data  Tidak Terstruktur berupa materi visual (foto atau video atau teks) rumit yang diterjemahkan secara sistematis ke dalam data terstruktur; serta Data Semi Terstruktur berupa materi gabungan  visual  atau  tekstual  dengan metadata sebagai pengklasifikasi
terstruktur dari konten yang tidak terstruktur. Keseluruhan variasi ini menghasilkan interpretasi yang memberikan  keuntungan,  efisiensi,  dan prospek  masa  depan,  hingga  (sekali  lagi), relevan  dengan  bisnis  hingga  lembaga pemerintah  dalam  pemberian  informasi mengenai  tindakan  segera  (Richterich, 2018:7).
Ditambahkan kemudian oleh Hashem  (2015:100)  bahwa  unsur Value tidak  boleh  dilupakan,  yaitu  proses penemuan makna dibalik sekumpulan data –  walau  belum  sempurna.  Dan  teranyar,
IBM sebagai salah satu produsen perangkat  keras  dan  lunak  komputer tingkat global menambahkan unsur Veracity yang  menandakan  data  tersebut juga  wajib  penuh  dengan  kepastian  dan keakuratan  data  yang  ketika  tersedia  di masyarakat  (IBM,  2016).  Diperlukan ketelitian dan kehati-hatian dalam penggunaan big  data karena  bila  tidak dipergunakan dengan baik, akan memberikan  efek  kehidupan  kelam  bagi eksistensi  manusia  secara  keseluruhan (Bail, 2014:467).
Menghilangkan  potensi,  profesi dan  eksistensi  manusia  serta  kehilangan privasi  adalah  sisi  kelam  dari  keberadaan big  data yang  bisa  diminimalisir  dengan cara  tetap  mengedepankan  data  yang  asli dan  menyentuh  kehidupan  nyata  manusia ( thick  data ). Thick  data jangan  sampai
terabaikan  karena  masih  mengandung kontekstualitas  tak  tereduksi  dan  meliputi hal  yang  tidak  bisa  dikuantifikasi  seperti kisah,  emosi  dan  interaksi  (berkaitan dengan dunia manusia). Walaupun singkat dan  minimalis  dalam  penjabaran, thick data tetap  lebih  memberikan  gambaran mengenai  manusia  yang  hilang  dari big data .  Sebagai  pembeda  yang  begitu  jelas, big  data hanya  membicarakan  skala  dan kepintaran  mesin.  Sementara thick  data mengenai human intelligence dan konteks. Perpaduan  keduanya  adalah  sempurna untuk menggambarkan big picture .

## Big Data dan Minyak Baru
Analogi big  data sebagai  minyak baru lekat dengan keadaan bahwa jumlahnya yang banyak, selalu mendatangkan keuntungan, bisa
“ditambang” dan “digali” sesuai kebutuhan,  dapat  dimanfaatkan  dengan maksimal,  bahkan  dieksploitasi  dan  bisa menentukan  posisi  diri  seseorang.  Unsur yang  membedakan big  data dengan “minyak”  adalah  kebesaran  dan  ke- MAHA-an big  data dengan  “minyak” yang  memiliki  batasan  kedalaman.  Pada big  data ,  tidak  ada  batasan.  Hal  ini  lekat dengan  kenyataan  bahwa volume  big  data mengalami  pergerakan  dan  pertumbuhan yang  cepat.  Tidak  dipungkiri,  keberadaan internet menjadi pemicu semakin
massifnya big  data ini  (Richterich, 2018:6).
Pembeda  lain  antara  minyak  dan big  data adalah  wujud  dan  sifatnya.
Minyak  memiliki  kesamaan  satu  dengan lainnya,  yaitu  cair.  Semua  ini  adalah “ raw ”  atau  “mentah”  serta  harus  melalui pengelolaan  maksimal  sehingga  menjadi bermanfaat  bagi  pemiliknya.  Pada big data ,  walau  sama-sama  memiliki  sifat mentah,  wujudnya  bisa  beragam,  baik  itu dokumen,  rekaman  suara,  gambar,  video. Kemampuan  dalam  pengelolaan  menjadi kunci.  Dan  hal  ini  yang  menjadi  “nilai jual”  dari  jurnalisme  data.  Kemampuan dalam penyajiannya dalam bentuk gambar seperti infografis menjadi “keunikan” baru tersendiri (Berman, 2003).
Yang  menjadi  persamaan  dari big data dan  minyak  adalah  siapapun  pemilik dari  “medium”  ini  dipastikan  memiliki posisi  otoritas  dan  dominan.  Kemampuan memiliki  akses  akan big  data mampu menentukan  posisi  sosial  orang  atau lembaga.  Hal  ini  yang  membuat big  data masuk  dalam  pembahasan  ranah  kritis, karena melihat adanya ketimpangan (dominasi versus penindasan).
Big data adalah minyak baru dalam ranah  internet,  dimana  semua  informasi didapatkan  dengan  mudah  dan  murah, bahkan  gratis. Big  data mendatangkan luberan  informasi  karena  data  yang terpusat  di  dalam  “awan”  berasal  dari
seluruh  dunia.  Bahkan  tidak  dipungkiri, setiap  manusia  memiliki  gumpalan  awan dengan  ragam  informasi.  Setiap  data  di dalam “awan” tersebut memiliki hak yang sama  untuk  dianalisis,  digunakan  atau disalahgunakan, dibuang bahkan diplagiasi secara  tidak  hormat  dan  tanpa  izin. Menjadi  merisaukan  apabila  yang  terjadi selanjutnya  adalah  penyalahgunaan  dan kekeliruan  (yang  disengaja)  (Richterich, 2018:7).
Kepemilikan  big  data  sekarang seakan  menjadi  ladang  bisnis.  Perusahaan teknologi  dan  internet  menjadi  “tuan” dalam big data – hal ini bersinergi dengan keberadaan media massa dalam menyajikan  informasi  ke  masyarakat. Banyak  sekali  hal  yang  disajikan  bukan berujung pada informasi, melainkan hanya gaya nilai tukar yang berujung keuntungan (pengembangan  arus  bisnis)  (Richterich, 2018:1).

## 3. METODE PENELITIAN
Pendekatan kualitatif spesifik studi kasus  digunakan  dalam  penelitian  ini dengan  menekankan  pada  serangkaian kegiatan  ilmiah  yang  dilakukan  intensif, terinci,  dan  mendalam  tentang  suatu program,  peristiwa,  dan  aktivitas,  baik pada  tingkat  perorangan,  sekelompok orang,  lembaga  atau  organisasi  untuk memperoleh pengetahuan mendalam
tentang  peristiwa  tersebut.  Peristiwa  yang disebut kasus adalah peristiwa kontemporer,  ilmiah,  dan  holistik,  dengan fokus  utama  dalam  menjawab  pertanyaan tentang how (bagaimana)  dan why (mengapa) (Rahardjo, 2017:3).
Penelitian ini menggunakan paradigma  kritis,  yang  meletakkan  dalam kesadaran bahwa data tidak pernah berdiri sendiri  tanpa  hal  yang  melatar  belakangi dan  “memaksa”  untuk  digunakan.  Titik data  digital  adalah  pada  media  sosial. Dalam media ini juga, teknologi multinasional  dan  perusahaan  internet sebagai  pihak  terdepan  dalam  praktik datafikasi.  Dua  raksasa  ini  bertindak sebagai  pengontrol  data  dalam  berbagai platform digital  untuk  dikomersialisasi dan  di  sanalah  terdapat  kebingungan mengenai  bagaimana big  data yang sebegitu  besar  harus  dikoordinir.  Data seakan menjadi sumber minyak baru yang memikat  masyarakat  hingga  semakin bergantung  pada  teknologi  digital,  walau kadang menimbulkan kontroversi, keprihatinan  dan  aktivisme  tak  terduga (Richterich, 2018:1).

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Tantangan  dalam  penelitian big data begitu beragam. Sebut saja mengenai kelimpahan,  kelengkapan  dan  variasi, ketepatan waktu dan dinamika, kekacauan
dan  ketidakpastian,  relasionalitas  tinggi, dan  fakta  bahwa  yang  dihasilkan  tidak memiliki pertanyaan spesifik dalam pikiran  atau  produk  sampingan  dari aktivitas  lain.  Hal  ini  biasa  dianalisis dengan  arah  penelitian Critical  Data Studies (CDS)  yang  berkaitan  dengan kemasyarakatan dan konstruksi data masyarakat  dalam  masalah  ekonomi, politik,  etika,  dan  hukum  yang  signifikan, serta  masalah  keadilan  sosial  mengenai data.  Fokus  utama  adalah  melihat  data bukan  hanya  komoditas  aset  ekonomi, melainkan  juga  menyangkut  hal  pribadi seperti  hak  sipil,  otonomi,  dan  martabat lantaran  timbul  dari  individu  ketika menggunakan  situs  jejaring  atau  kegiatan apapun  yang  lekat  dengan  mesin  dan komputasi (Richterich, 2018:2).
Kendala utama adalah pengaksesan hanya oleh perusahaan teknologi dan mitra komersial,  akademik  atau  pemerintah sehingga  membentuk  jurang  tinggi  antara “si kaya” dan “si miskin” data. Dua pihak penguasa,  yaitu  perusahaan  teknologi  dan internet  memutuskan  pelaku  sosial  mana yang  dapat  memiliki  akses  ke  data sekaligus  menentukan  cara  penyediaan. Para peneliti atau sarjana juga tidak dapat memastikan  bahwa  mereka  memiliki pengetahuan  mumpuni  mengenai  metode pengumpulan data untuk menilai kesesuaian etika, lantaran CDS
mengeksplorasi  tidak  hanya  cara  berpikir
netral,  objektif,  mandiri,  representasi mentah  dari  dunia,  tetapi  hal  yang bergantung,  relasional,  kontekstual,  dan aktif (Richterich, 2018:10).
Data telah menjadi arus deras yang mengalir  ke  setiap  area  ekonomi  global. Perkembangan  teknologi  dan  internet memungkinkan miliaran individu di seluruh  dunia  untuk  berkontribusi  pada jumlah  data  yang  tersedia.  Meningkatnya volume  konten  multimedia  memainkan peran  utama  dalam  pertumbuhan  jumlah big  data secara  eksponensial.  Bagaimana seseorang  menjalani  harinya,  seperti berkomunikasi, menjelajahi web, membeli,  berbagi,  serta  menelusuri  web menciptakan  jejak  data  mereka  sendiri yang sangat besar (Manyika, 2011:1).
Dengan  jumlah  data  yang  luar biasa  kompleks  dan  heterogen,  mengalir dari  mana  saja,  kapan  saja,  dan  di perangkat  apa  saja,  tidak  dapat  dipungkiri bahwa  kita  memasuki  era big  data - sebuah  fenomena  yang  juga  disebut sebagai Banjir Data atau Luberan Informasi. Big  data adalah  artefak individu manusia serta kecerdasan kolektif yang  dihasilkan  dan  dibagikan  terutama melalui  lingkungan  teknologi,  di  mana hampir  semua  hal  dapat  didokumentasi, diukur,  dan  ditangkap  secara  digital,  dan dengan  demikian  diubah  menjadi  data, proses yang disebut juga sebagai
datafikasi  oleh  Mayayer-Schönberger  dan Cukier (2013).
Istilah big  data mendeskripsikan kumpulan data yang sangat besar. Big data menghadirkan peluang baru untuk menemukan  nilai-nilai  baru,  membantu kita  memperoleh  pemahaman  mendalam tentang  nilai-nilai  yang  tersembunyi,  dan menimbulkan  tantangan  baru,  misalnya, tentang bagaimana mengatur dan mengelola  data  tersebut  secara  efektif (Chen,  2014:1)  Terlepas  dari  mana big data dihasilkan  dan  dibagikan, big  data memiliki  nilai  yang  besar. Big  data telah dianggap  sebagai Digital  Oil (minyak digital) saat ini (Yi, Liu, Liu, & Jin, 2014) termasuk  Bahan  Baku  Baru  abad  ke-21 (Berners-Lee & Shadbolt, 2011). Big data sebagai minyak baru menunjukkan bahwa, pada saat ini data menjadi komoditas yang tinggi,  khususnya  bagi  perusahaan  digital yang  mampu  menangkap  data  dari pengguna.  Pada  era  ini,  siapapun  yang menguasai big  data seakan  menguasai seluruh  sumber  daya  yang  ada.  Banyak perusahaan  perintis,  seperti  Google  dan Facebook  sudah  menggunakan big  data untuk  menciptakan value ,  dan  perusahaan yang  lain  dipaksa  untuk  mengeksplorasi bagaimana  mereka  dapat  melakukan  hal yang  sama  jika  mereka  ingin  bersaing. Pemerintah juga memiliki peluang signifikan  untuk  meningkatkan  efisiensi dalam berbagai sektor. Penelitian
menunjukkan bahwa penggunaan big data secara  efektif  juga  mampu  meningkatkan produktivitas sektor publik dan memainkan peran ekonomi yang signifikan secara nasional. Namun, banyak juga  warga  di  seluruh  dunia  melihat kumpulan  informasi  ini  dengan  kacamata kecurigaan,  melihat  luberan  informasi tidak  lebih  dari  gangguan  privasi  mereka (Manyika, 2011:1).
Keperkasaan big data tidak terlepas  dari  tantangan  yang  harus dihadapi,  yaitu  mengenai  kerahasiaan data.  Sebagian  besar  penyedia  atau pemilik  layanan big  data saat  ini,  tidak dapat  secara  efektif  memelihara  dan menganalisis  kumpulan  data  sebesar  itu karena  kapasitas  yang  terbatas.  Mereka harus mengandalkan para profesional atau alat  lain  untuk  menganalisis  data,  yang meningkatkan  potensi  risiko  keamanan. Oleh karena itu, analisis big data sebagian besar  mungkin  dilakukan  dengan  dikirim ke  pihak  ketiga  untuk  diproses  dengan tindakan  pencegahan  yang  tepat  untuk melindungi  data  sensitif  dan  untuk memastikan keamanannya (Chen, 2014:8).
Big Data dalam Pandemi Covid-19
Big data mampu menangkap seluruh informasi dari perangkat pengguna mengenai  keseluruhan  aktivitas  digital pengguna. Kelebihan big data ini dimanfaatkan  dalam  berbagai  bidang,
mulai dari ekonomi, pemerintahan, politik, dan  kesehatan.  Dalam  bidang  kesehatan, big  data sudah  dimanfaatkan  untuk menganalisis  dan  memprediksi  gejala melalui AI ( Artificial Intelligence ), machine learning dimana sebuah perangkat  mempelajari  pola-pola  tertentu dalam  bidang  kesehatan,  serta  untuk menyimpan  riwayat  kesehatan  pasien. (Kumar,  2019:50).  Munculnya  krisis  baru dalam  bidang  kesehatan  yang  dimulai dengan  krisis  penyebaran  virus  corona (Covid-19)  di  Wuhan,  China  pada Desember  2019  yang  akhirnya  menyebar ke  seluruh  belahan  dunia  dan  dinyatakan sebagai pandemi global oleh WHO (World Health Organization) pada 11 Maret 2020. Negara-negara  melakukan  upaya-upaya untuk  menangani  pandemi  Covid-19. Upaya  yang diterapkan  untuk  mengurangi transmisi  Covid-19  adalah Lockdown . Pada  bulan  Maret  dan  April,  hampir seluruh  dunia  menjalankan quarantine (Klenk & Duijf, 2020) yang mengharuskan masyarakat untuk berkegiatan  di  rumah  dan  menutup kegiatan-kegiatan ekonomi, kecuali bidang  esensial,  seperti  farmasi  dan supermarket.  Pembahasan  sensitif  ini memperhatikan mengenai kesadaran, persetujuan,  privasi  dan  otonomi.  Hal  ini meliputi  kondisi  dan  perilaku  kesehatan individu.  Perspektif  CDS  memfasilitasi wawasan  perkembangan  teknologi  dan
metodologis dalam wacana moral normatif dunia kesehatan (Richterich, 2018:3).
Strategi lockdown melahirkan  dua tantangan  utama.  Pertama,  strategi  ini merestriksi  individu  dalam  melakukan kegiatannya.  Dalam  penerapan lockdown , masyarakat  diminta  untuk  tetap  dirumah; menjauhi tempat yang ramai, seperti mall, tempat  wisata,  restoran,  bahkan  tempat ibadah; kantor-kantor diharapkan menerapkan work from home ; sekolah dan perkuliahan  juga  dilakukan  dari  rumah; kemudian  diterapkan  jam  malam  bagi masyarakat  dan  jam  tutup  untuk  usaha. Tidak  jarang  masih  banyak  masyarakat yang  tidak  mengikuti  arahan  ini.  Kedua, strategi ini juga memberikan dampak yang signifikan  terhadap  perekonomian,  sosial, dan  psikologis  (Klar  &  Lanzerath,  2020). Karena  kendala-kendala  yang  dihadapi dari strategi lockdown , pemerintah diharuskan untuk mencari cara penanganan  Covid-19  lain  untuk  segera keluar  dari  kondisi  lockdown.  Salah  satu solusi  untuk  menangani  hal  ini  adalah dengan  pengembangan digital  contact tracing ,  yaitu  teknologi  yang  membantu menelusuri  kontak  masyarakat  secara digital,  sehingga  mengurangi  transmisi Covid19 (Klar & Lanzerath, 2020).
Contact tracing (pelacakan kontak) adalah metode yang telah dicoba dan diuji untuk  mengendalikan  situasi  pandemi. Contact  tracing mencakup  identifikasi
terhadap  orang  yang  telah  melakukan kontak  dekat  dengan  orang  terinfeksi, memungkinkan  orang  untuk  melakukan tes infeksi  sendiri, dan jika orang tersebut positif  terinfeksi,  mampu  menelusuri kontaknya  dengan  orang  lain  sehingga dapat  mengurangi  transmisi  ke  seluruh populasi  (Williams  dkk.,  2020).  Namun, pelacakan kontak secara manual  dianggap tidak  cukup  untuk  menangani  pandemi Covid-19  karena  tingkat  penularan  yang tinggi dan jumlah penularan yang signifikan  dari  individu  tanpa  gejala (Ferretti  dkk.,  2020).  Oleh  karena  itu, maka dilakukan pengembangan dan implementasi aplikasi pelacakan Covid-19 digital  atau  disebut COVID-19  Tracking Apps (CTA). Kebanyakan
CTA
menggabungkan  pelacakan  jarak  dan pelacakan kontak. Pelacakan jarak biasanya  menggunakan  fitur bluetooth untuk  mengukur  dan  merekam  jarak spasial  (kedekatan)  antar  pengguna.  Jika seseorang  dilaporkan  positif  Covid-19, maka  sebuah  peringatan  otomatis  akan dikirimkan  kepada  orang-orang  yang berada  di  jarak  dekat  dengan  pengguna tersebut.  Sebagai  bagian  dari  peringatan, aplikasi  akan  memberikan  informasi  yang relevan  dari  otoritas,  seperti  saran  untuk melakukan  tes  Covid-19,  rujukan  untuk melakukan  isolasi  mandiri,  atau  kontak yang  dapat  dihubungi  untuk  konsultasi (European Comission, 2020).
Sudah banyak negara yang meluncurkan CTA resmi dari pemerintahan  dan  kementerian  untuk memerangi pandemi Covid-19, di antaranya,
Australia
dengan
“COVIDSafe”;  Kanada  dengan  “COVID Alert”;  Denmark  dengan  “Smittestop”; Finlandia  dengan  “Koronavikku”;  Prancis dengan  “StopCovid”;  Jerman  dengan “Corona-Warn-App”;
India dengan “Aarogya Setu”; Israel dengan
“HaMagen”;  Italia  dengan  “Immuni”;
Jepang  dengan  “Shingata  Koronauirusu”;
Selandia  Baru  dengan  “NZ  COVID Tracer”;  Saudi  Arabia  dengan  “Tabaud”; Singapura  dengan  “TraceTogether”;  serta Inggris dengan “NHS”.
Di  Indonesia,  pengembangan big data kesehatan  melalui  CTA  dinilai penting dalam krisis pandemi (sindonews). Indonesia  sudah  berjibaku  menangani Covid-19  selama  sepanjang  tahun  2020 dimulai  dari  bulan  Maret,  munculnya pasien 01. Sampai saat ini (Januari 2021), peningkatan kasus  positif Covid-19 masih dinilai  tinggi  dengan  lebih  kurang  10.000 kasus  per  harinya.  Melihat  peluang  dari berhasilnya sejumlah negara dalam mengakhiri  gelombang  pertama  Covid-19 melalui pembangunan dan praktik pemanfaatan big  data ,  salah  satunya adalah  Korea  Selatan. Big  data di  Korea Selatan  dilakukan  dengan  pelacakan pasien  positif  melalui  fitur  GPS  ( Global
Positioning  System )  perangkat handphone dan  mobil,  transaksi  kartu  kredit,  riwayat perjalanan, dan memanfaatkan AI
( Artificial
Intelligence ) untuk
mengidentifikasi  kasus  prioritas  tinggi. Pengembangan aplikasi smartphone dimanfaatkan untuk memudahkan pemantauan  pribadi  selama  14  hari. Rumah  sakit  juga  menyediakan  diagnosis jarak  jauh  untuk  pasien  dengan  gejala ringan  untuk  membantu  professional medis  agar  dapat  fokus  pada  gejala  yang lebih serius (sindonews).
Indonesia  melihat  keperluan  akan adanya  CTA,  kemudian  Kementerian Komunikasi  dan  Informatika  (Kominfo) dan  Kementerian  BUMN  meluncurkan aplikasi  CTA  resmi  Indonesia  dengan nama  PeduliLindungi  untuk  membantu menekan penularan Covid-19. PeduliLindungi  adalah  aplikasi  yang dikembangkan untuk membantu pemerintah  terkait  dalam  melakukan pelacakan untuk menghentikan penyebaran Covid-19. Aplikasi ini mengandalkan partisipasi masyarakat untuk  membagikan  data  lokasi  (akses lokasi  via bluetooth )  saat  bepergian  agar dapat  dilakukan  penelusuran  riwayat kontak dengan penderita Covid-19. PeduliLindungi akan memberikan notifikasi  mengenai  warna  zona  lokasi pengguna  atau  notifikasi  apabila  terdata orang  yang  terinfeksi  Covid-19  atau
Pasien  Dalam  Pengawasan  di  dekat  area pengguna. Perluasan penggunaan perangkat  seperti  CTA  masih  dianggap sebagai  hal  yang  baru  dalam  upaya memerangi pandemi Covid-19. Jika dilihat sekilas,  mungkin  pemanfaatan big  data melalui CTA ini terlihat memikat. Namun, terdapat  dua  tantangan  utama  dalam penerapan  CTA.  Pertama,  hampir  semua kesimpulan  mengenai  potensi  manfaat CTA  didasarkan  pada  model  epidemologi dan bukan pada uji coba terkontrol (Klenk & Duijf, 2020) sehingga penggunaan CTA masih dapat dikatakan sebagai eksperimental  dan  kesuksesannya  tidak dapat  diterima  begitu  saja.  Kedua,  CTA menimbulkan  tantangan  etika  yang  serius (Klar & Lanzerath, 2020).
Dapat  disimpulkan  bahwa  CTA menimbulkan 4 tantangan, yaitu efektivitas  ( effectiveness ),  masalah  teknis ( technical problems ), ketidakadilan ( inequities ),  dan  keamanan  data  pribadi
( privacy ). (Klar & Lanzerath, 2020).
Efektivitas ( effectiveness ) -
Mengembangkan dan menggunakan teknologi  membutuhkan  investasi  dan waktu. Jika teknologinya tidak efektif, hal ini  menjadi  tantangan  serius.  Efektivitas CTA  bergantung  pada  penggunaan  yang memadai dan benar. Telah dihitung bahwa dibutuhkan penyerapan teknologi (pengguna)  minimal  60%  dari  populasi untuk mencapai CTA yang efektif (Ferretti
dkk.,  2020).  Namun,  jumlah  penggunaan yang  tinggi  seperti  itu  masih  sangat  tidak mungkin  (Williams  dkk.,  2020;  Zhang dkk.,  2020).  Bahkan  dengan  asumsi penyerapan  yang  cukup  tinggi,  efektivitas juga  tergantung  pada  respons  cepat pengguna.  Jika  pengguna  tidak  merespon terhadap  peringatan  dengan  segera,  CTA tidak  cukup  cepat  untuk  mengatasi pandemi (Klenk dan Duijf, 2020; McLachlan dkk., 2020).
Masalah teknis ( technical problems ) - Beberapa CTA tidak berfungsi pada smartphone versi  lama  tertentu (McLachlan dkk., 2020). Selain itu, false- alarm atau  notifikasi  yang  keliru  menjadi masalah  yang  serius.  Deteksi  jarak berbasis bluetooth memiliki risiko pelaporan  interaksi  yang  berlebihan,  yang mengarah  pada  informasi  jumlah  kasus positif  besar  yang  salah.  Informasi  yang salah tersebut dapat mengakibatkan isolasi diri  yang  tidak  perlu  atau  mungkin menyebabkan pengguna untuk mengabaikan peringatan selanjutnya karena  menganggap  aplikasi  CTA  tidak dapat diandalkan (Leprince-Ringuet, 2020).
Ketidakadilan  ( inequities )  –  Akses CTA  diperkirakan  tidak  merata.  Misalnya bagi  lansia  yang  mungkin  tidak  memiliki akses  ke smartphone atau  tidak  mengerti cara mengoperasikannya. Dengan demikian CTA dapat memperdalam
kesenjangan digital (Floridi, 2020). Selain itu,  CTA  memberikan  beban  dan  manfaat yang  berbeda-beda  terhadap  kelompok- kelompok  dalam  populasi.  Masih  banyak pekerja  yang  diharuskan  untuk  bekerja dari kantor. Kelompok ini memiliki resiko lebih  tinggi  terpapar  Covid-19  dan  lebih banyak  bertemu  dengan  orang  lain.  Jadi CTA  akan  menotifikasi  pekerja-pekerja tersebut  mengenai  kontak  dengan  pasien positif  Covid-19  ataupun  Pasien  dalam Pengawasan  (PDP),  ada  kemungkinan bahwa  mereka  akan  terkena  karantina selektif  berdasarkan  data  digitalnya.  Hal ini  merugikan  para  pekerja,  mereka  akan lebih menangggung dampak sosial, ekonomi,  dan  psikologis  (Klenk  &  Duijf, 2020).  Di  Indonesia  sendiri,  kendala  ini dialami  karena  masih  belum  seluruh wilayah Indonesia memiliki akses internet. Masyarakat  yang  belum  memiliki  akses internet akhirnya tidak dapat menggunakan aplikasi CTA
PeduliLindungi.
Keamanan  data  pribadi  ( privacy )  - Masalah  teknis  dan  privasi  yang  tumpang tindih  adalah  risiko  keamanan,  mengingat CTA  dapat  diretas  (Boutet  dkk.,  2020). Banyak  ilmuwan  telah  memperingatkan bahaya  pembuatan  alat  atau  perangkat yang  memungkinkan  pengumpulan  data skala besar karena datanya rentan terhadap serangan  siber  dan  /  atau  penyalahgunaan serius dalam bentuk pengawasan
masyarakat luas yang belum pernah terjadi sebelumnya (Open letter, 2020). Melampaui penggunaan untuk pemantauan dan penelusuran kasus COVID-19, pemerintah mungkin memanfaatkan  krisis  untuk  membangun dan  menyimpan  data  pelacakan  warga yang  secara  teori  dapat  digunakan  dalam konteks  lain,  seperti  penegakan  hukum (Klar,  2020).  Data  yang  terkumpul  juga dapat  dimanfaatkan  untuk  memantau kesehatan  masyarakat  secara  keseluruhan, yang  dapat  menyebabkan  'kediktatoran kesehatan' jangka panjang (Zeh, 2010).
Di  Indonesia  sendiri,  efek  Covid- 19  dirasakan  oleh  banyak  UMKM  dan pekerja  harian.  UMKM  harus  menutup usahanya  lebih  awal  mengikuti  waktu yang  sudah  ditetapkan  oleh  pemerintah. Pekerja  harian,  seperti  ojek online dan taksi  juga  merasakan  dampak  yang signifikan karena sempat tidak diperbolehkan untuk beroperasi dan kurangnya pelanggan karena banyak orang yang  WFH  ( work  from  home ),  tidak seperti  keadaan  normal.  Hal  ini  terasa dalam penggunaan aplikasi PeduliLindungi.  Dari  3  narasumber  yang diwawancara  oleh  peneliti,  2  di  antaranya merasa takut ketika telah memberikan data kepada  aplikasi  ini.  Walaupun  memang hanya dalam bentuk nomor telepon, nama, email dan menyalakan lokasi, kekhawatiran  itu  tetap  ada.  Bukan  tanpa
sebab,  hal  ini  disebabkan  gagasan  bahwa data  sebaiknya  tidak  diyakini  secara implisit  alami.  Data  selalu  tidak  murni karena berasal dari perilaku atau pendapat yang  bermain  dengan  interpretasi  dan pengaruh  normatif  pembuatan  makna. Hubungan  manusia  dan  data  ibarat  koki dan  masakannya.  Bila  tidak  berhati-hati menggunakan  bahan,  tanpa  sengaja  dan tak  terduga,  bisa  saja  bahan  (data)  busuk tercampur  di  dalamnya  sehingga  merusak keseluruhan  masakan  (rencana)  yang dibentuk.  Data  adalah  tradisional  dan sensitif  sehingga  memungkinkan  akses informasi  bersifat  pribadi.  Data  yang tampaknya impersonal sebenarnya sensitif,  karena  penanaman  perusahaan, peraturan  atau  teknologi  (Richterich, 2018:11).
Peneliti bidang Sosial, The Indonesian  Institute (TII)  Vunny  Wijaya, mengungkapkan mengenai upaya menjamin keamanan data pengguna sistem big  data .  Pada  dasarnya,  perlindungan data  pasien  telah  dijamin  dalam  sejumlah peraturan  seperti  UU  Nomor  29/2004 tentang  Praktik  Kedokteran,  UU  No. 44/2009  tentang  Rumah  Sakit  hingga  UU No.19/2016 tentang Informasi dan Transaksi  Elektronik  (ITE).  Namun,  di tengah  situasi  pandemi,  keamanan  data diri pasien Covid-19 sangat dipertaruhkan. Karena  itu,  perlu  payung  hukum  yang lebih  kuat  untuk  menjadi  landasan  dalam
mencegah  dan  menindak  jika  terjadi pencurian  data,  salah  satunya  adalah dengan  pengesahan  RUU  Perlindungan Data  Pribadi yang sekaligus dapat mengatasi  kasus  bocornya  data  Covid-19 yang  diperjualbelikan  di  forum online . Dengan  kata  lain,  praktik big  data di tengah pandemi yang mengumpulkan data pribadi  perlu  didukung  landasan  hukum yang  lebih  tegas  untuk  melindungi  data- data  yang terkumpul tersebut dan menjadi pedoman  tegas  dalam  menindaklanjuti apabila  ada  penyalagunaan  data  terkait (sindonews).
Aplikasi PeduliLindungi dapat diunduh melalui PlayStore ataupun AppleStore pada  perangkat  masyarakat.
Dalam mengakses
aplikasi
PeduliLindungi, pengguna harus memasukkan  data  diri  berupa  nama lengkap,  nomor  telepon,  email,  dan memberikan  akses  lokasi  pada  aplikasi melalui  fitur Bluetooth dan  GPS.  Data- data  ini  esensial  untuk  proses tracing lokasi pengguna. Informasi-informasi yang  dimasukkan  ke  dalam  aplikasi PeduliLindungi  sebenarnya masih normal, sama  seperti  informasi-informasi  yang dibutuhkan  untuk  login  ke  aplikasi lainnya,  namun  yang  membedakan  adalah akses Bluetooth yang  diharuskan  menyala untuk  melacak  jarak  antar  pengguna. Aplikasi  PeduliLindungi  tidak  memiliki banyak fitur, namun cukup untuk
memberikan  informasi  kepada  pengguna. Dalam  aplikasi  PeduliLindungi,  selain dapat  memberikan  notifikasi  warna  zona dan  jarak  dengan  pasien  Covid-19,  juga dapat  memberikan  informasi  mengenai vaksinasi,  serta  menyediakan  pelayanan konsultasi  kesehatan  secara online untuk keluhan-keluhan  gejala  Covid-19  agar dapat langsung ditangani oleh professional medis.  Meskipun  fitur  dan  fungsional yang  memadai,  aplikasi  PeduliLindungi masih  belum  mencapai  efektivitas  tinggi. Aplikasi PeduliLindungi dipandang kurang memberikan manfaat yang signifikan dan masih belum dapat memunculkan rasa “aman” bagi pengguna dikarenakan jumlah pengguna  yang masih sedikit,  sehingga  tidak  akurat  dalam melakukan tracing Covid-19.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  masih  banyak  kasus yang  tidak  terdeteksi  melalui  aplikasi PeduliLindungi sehingga ada kemungkinann  terlewatkannya  notifikasi kontak  pengguna  dengan  pasien  positif Covid-19.
Kemudian,  isu-isu  kebocoran  data dari aplikasi PeduliLindungi juga memberikan  kekhawatiran  tersendiri  bagi pengguna.  Muncul  asumsi-asumsi  bahwa aplikasi  ini  dijadikan  Kominfo  sebagai “penambang  data”  masyarakat  yang akhirnya  akan  menjadi value yang  tinggi bagi  pemerintah.  Sebagian  pengguna khawatir  akan  data  pribadi  (lokasi)  yang
aksesnya diberikan kepada PeduliLindungi karena  pengguna  tidak  mengetahui  siapa saja  yang  memegang  kendali  akses  dan siapa saja yang dapat mengakses informasi privasi tersebut. Akhirnya muncul pertanyaan  dari  masyarakat,  siapa  saja yang  memiliki  akses  terhadap  data  ini? Seberapa  rentan  data  pada  aplikasi PeduliLindungi?  Jika  pandemi  sudah berakhir,  apa  langkah  yang  akan  diambil terhadap  data-data  pengguna  yang  sudah terkumpul  tersebut?  Beberapa  pengguna yang  melek  keamanan  digital  merasa privasinya terganggu karena merasa dimonitor  oleh  aplikasi  PeduliLindungi. Kekhawatiran bukan hanya mengenai data yang diasumsikan akan dijadikan komoditas,  tetapi  juga  terhadap  potensi leak atau bocornya data pada pihak ketiga yang  dapat  memunculkan  kejahatan- kejahatan cyber melalui data-data personal tersebut.
Sejumlah pengguna mengakui bahwa data pribadi mereka yang digunakan  untuk tracing masih  dalam batas wajar dan sesuai dengan penggunaan seharusnya. Data digunakan untuk menunjukkan lokasi, memunculkan notifikasi  warna  zona.  Khususnya  untuk tenaga  medis,  pendataan  tenaga  medis dalam  aplikasi  ini  digunakan  untuk memberikan  formulir  vaksinasi  tahap awal.
Sebagian besar pengguna mengekspresikan kekhawatirannya terhadap penyalahgunaan data pribadi oleh pihak  ketiga.  Pendataan  yang  melimpah dalam  aplikasi  PeduliLindungi  ditakutkan akan dikelola bukan hanya oleh pemerintah, tapi juga berkolaborasi dengan  swasta  ataupun  pihak  ketiga lainnya.  Karena  akses  dan  pengolahan yang  tersebar  itu,  masyarakat  menjadi takut  akan  rentannya  kebocoran  data ataupun penyalahgunaan data oleh oknum- oknum  tidak  bertanggung  jawab.  Data- data  pribadi  yang  sudah  terkumpul dicurigai  dapat  dimanfaatkan  sebagai komoditas, seperti kasus kebocoran 230.000  data  pasien  Covid-19  yang  dijual di  forum online . Masalah ini kembali  lagi ke  pertanyaan,  apa  yang  akan  terjadi terhadap data-data masyarakat  yang sudah terkumpul  di  aplikasi  PeduliLindungi setelah pandemi berakhir? Apa kelanjutan dari aplikasi PeduliLindungi ini?
Pertanyaan berlanjut mengenai siapa  yang  akan  bertanggung  jawab  bila pada akhirnya ada  yang tercederai dengan penggunaan  (atau  penyalahgunaan) big data .  Prosedur  ini  yang  belum  tertutur secara  sempurna  dan  memadai  dalam penggunaan big data . Manusia (perusahaan  besar  dan  pemilik  akses) masih  menggunakan big  data secara serampangan  untuk  kebutuhan  pribadi, bahkan akhirnya menjadi pelayan
teknologi,  bukan  “tuhan”.  Bila  tidak berhati-hati, yang mengerikan pada akhirnya teknologi ( big data ) sebagai tools tidak dapat dikendalikan dapat menghancurkan  manusia.  Yang  layak mendapat  perhatian bukan hanya big  data saja,  tetapi  bagaimana  kita  bertanggung jawab  menggunakannya.  Jangan  sampai manusia  hanya  terpaku  pada  sistem  dan menjadi  tidak  dinamis  (Kenneth  Cukier, 2017).

## 5. PENUTUP
Keberadaan big  data juga merasuk dalam  dunia  kesehatan,  bahkan  sebelum Pandemi Covid-19 terjadi. Dunia kesehatan  dan  teknologi  seakan  tak  bisa dipisahkan. Salah satu fakta yang menarik adalah  banyaknya  aplikasi  dari  dunia kedokteran yang populer untuk berkonsultasi secara online. Sampai sejauh ini,  praktik  konsultasi online menjadi  hal yang biasa saja, cenderung tidak berbahaya  lantaran  secara  hukum  tidak terendus malpraktik dalam dunia kedokteran.  Tetapi  tidak  dipungkiri, big data seakan  menjadi  sangat  bangga  dan jumawa  lantaran  bisa  mengeruk  semua informasi  dari  pengguna  yang  mengisi form detil  ketika  mendaftarkan  diri.  Hal ini  berwujud  dalam  registrasi,  lokasi, konsultasi,  hingga  obat  yang  dibeli “mengenyangkan”  pemilik  aplikasi  yang lagi-lagi,  bisa  dikatakan  sebagai  sosok
dominan  yang  berkuasa.  Bukan  tanpa keuntungan bila  praktik itu terjadi, karena data  yang  kita  berikan  bisa  disebarkan kepada pengiklan.
Dalam  penelitian  ini,  tantangan yang  sangat  menjadi  perhatian  adalah tantangan mengenai keamanan data pribadi.  Pengenalan  aplikasi  pelacakan Covid-19  (CTA)  telah  sangat  memicu kekhawatiran  tentang  privasi.  Alasan  dari kekhawatiran  ini  adalah  meningkatnya jumlah  pemerintah  di  seluruh  dunia  yang mendukung  dan  bahkan,  dalam  keadaan tertentu,  mewajibkan  warga  negara  untuk menggunakan aplikasi pelacakan tersebut.
Dalam  jangka  pendek,  muncul kekhawatiran mengenai pengawasan massal dimana aplikasi mampu menelusuri seluruh perjalanan dan aktivitas  pengguna,  serta  kekhawatiran akan keamanan penyimpanan data pribadi yang  telah  diberikan  ke  dalam  aplikasi. Dalam  jangka  panjang,  ada  kekhawatiran tentang  penyalahgunaan  data  yang  telah dikumpulkan,  terutama  jika  pemerintah mensubkontrakkan  pembuatan  aplikasi dan  penyimpanan  data  ke  pihak  ketiga tanpa  Undang-Undang  yang  memadai. Penggunaan  aplikasi  pelacakan  muncul dengan  risiko  peningkatan  privasi  dan risiko  keamanan  individu  dan  komunitas. Sudah  ada  stigma  terhadap  orang  yang pasien positif COVID-19 dalam masyarakat. Jika data yang 26
dikumpulkan  oleh  aplikasi  pelacakan bocor,  itu  juga  dapat  meningkatkan  risiko pengucilan sosial, terutama untuk kelompok minoritas.
PeduliLindungi dibuat sebagai upaya penanganan Covid-19 di  Indonesia, namun  banyak  muncul  isu-isu  mengenai kerahasiaan data pengguna aplikasi. Dibalik kelebihan aplikasi PeduliLindungi yang  informatif,  masyarakat  tetap  skeptis dalam  menggunakannya,  terlebih  lagi setelah  munculnya  pemberitaan  mengenai kebocoran 230.000 data tes Covid-19 yang dijual  di  forum  online  RaidForums. Adapun  data  yang  bocor  terkait  Covid-19 antara  lain  adalah  tanggal  laporan,  status, nama responden, kewarganegaraan, kelamin,  umur,  telepon,  alamat  tinggal, resiko,  jenis  kontak,  hubungan  kasus, tanggal  awal  resiko,  tanggal  akhir  resiko, tanggal  mulai  sakit,  tanggal  rawat  jalan, faskes  rawat  jalan,  tanggal  rawat  inap, faskes  rawat  inap,  keluhan  demam, keluhan sakit, tanggal pengiriman sampel, status  ODP/PDP/Positif  dan  NIK.  Data tersebut  sangat  berisiko,  terutama  untuk pasien  karena  juga  mencakup  alamat rumah  dan  statusnya.  Selain  itu,  risiko secara  sosial  juga  cukup  serius,  karena terdapat  bagian  di  masyarakat  yang bersikap menolak pasien Covid-19.
Meskipun Kominfo sudah memberikan keterangan mengenai penanggulangan  kejadian  ini  dengan
bekerjasama  dengan  Badan  Siber  dan Sandi Negara (BSSN) untuk mengevaluasi data  center,  serta  menjamin  keamanan data  di  Kominfo,  masyarakat  masih merasa takut untuk mempercayakan datanya  kepada  aplikasi  PeduliLindungi yang juga dicetuskan oleh Kominfo.
Dalam  penelitian  ini,  peneliti memberikan  saran  kepada  warga  untuk lebih  antisipatif  dalam  menggunakan aplikasi  berbasis  digital  yang  umumnya ada di dalam gawai yang dimiliki. Penting diingat, bahwa data bukan hanya komoditas  aset  ekonomi,  melainkan  juga menyangkut  hal  pribadi  seperti  hak  sipil, otonomi, dan martabat lantaran timbul dari individu ketika menggunakan situs jejaring  atau  kegiatan  apapun  yang  lekat dengan  mesin  dan  komputasi.  Apabila memberikan  data  adalah  hak  (bahkan kadang  kewajiban)  dari  setiap  individu, maka  menjadi  hak  dari  si  pemilik  data juga  untuk  mengetahui  keseluruhan  data yang  dimiliki  dalam  big  data.  Tetapi sayangnya  hal  ini  tidak  berlaku  adil, dimana data hanya terbuka bagi pemegang kekuasaan semata.
Evaluasi  juga  rasanya  dibutuhkan oleh  Tim  pemerintah  dalam  hal  ini spesifik  Kominfo  demi  menghasilkan aplikasi  yang  dikenal  umum  dengan sosialisasi  maksimal,  juga  kegunaan  yang lebih  bermanfaat. Big  data berkait  erat dengan  privasi,  yang  sebelumnya  begitu
terorganisir  dalam small  data .  Tantangan besar big  data berkaitan  dengan  etika, moral,  dan  terkadang  kekerasan.  Terdapat bias  batas  data  pribadi  dan  kelayakannya menjadi  data  publik.  Bila  data  pribadi menjadi  milik  bersama  di  ruang  publik, lantas  apa  yang  menyebabkan  akses tersebut  terbatas  bagi  pemilik  kuasa, modal  dan  kepentingan  semata?  Bukan tanpa sebab pertanyaan ini muncul karena pada  kenyataannya  tidak  semua  orang memiliki kemampuan sama dalam memperoleh informasi untuk digunakan.

## DAFTAR PUSTAKA
Kriyantono, R. 2012. Teknik Praktik Riset Komunikasi . Jakarta: Kencana.
Pujileksono,  S.  2016. Metode  Penelitian Komunikasi  Kualitatif .  Malang: Penerbit Kelompok Intrans. Publishing  Rahardjo,  M.  2017. Studi kasus dalam penelitian kualitatif: konsep dan prosedurnya .  Research  Repositor Universitas  Islam  Negeri  Maulana Malik Ibrahim.
Richterich,  A.  2018. The  Big  Data Agenda:  Data  Ethics  and  Critical Data
Studies . https://doi.org/10.16997/book14 PeduliLindungi.  2020.  Diakses  7  Oktober 2020
dari https://www.pedulilindungi.id/

## LAMPIRAN

## Tampilan Aplikasi PeduliLindungi
(https://www.tek.id/review/aplikasi-pedulilindungi-makin-optimal-kalau-ramai-ramai- b1ZLy9hBo)
tampilan signup
tampilan izin akses
tampilan beranda  (warna zona)