Teorema : Teori dan Riset Matematika , 8 (1), 108 – 115, Maret 2023 p-ISSN 2541-0660, e-ISSN 2597-7237 © 2023 https://jurnal.unigal.ac.id/index.php/teorema/article/view/9148

## UJI BEDA KASUS COVID-19 DI WILAYAH SUMATERA SELATAN BERDASARKAN PEMBAGIAN KELOMPOK PERIODE WAKTU
Endro Setyo Cahyono 1 , Dian Cahyawati 2* , Nadya Amalia Yulianti 3 , Muji Gunarto 4 1,2,3 Universitas Sriwijaya, Jl. Raya Palembang-Prabumulih KM. 32 OI, Sumatera Selatan, Indonesia
4 Universitas Bina Darma, Jl. Jend. A. Yani No. 3 Plaju Palembang, Sumatera Selatan, Indonesia E-mail: dianc_mipa@unsri.ac.id 2* * Corresponding Author

## ABSTRACT
Covid-19 cases move dynamically and still tend to increase. This article aimed to describe the results of research on difference testing the new cases of Covid-19 between groups of time periods in South Sumatera Province. The data observed from 1st January 2021 to 31st July 2022 which collected from the official website publication. The research method used the Kruskall-Wallis test as an alternative to the one-way ANOVA test. The time periods were divided into seven groups consisting of four groups for wave conditions and three groups for sloping conditions. Hypothesis testing were  done  within  wave  conditions,  sloping  conditions,  and  combinations  between  wave  and  sloping  conditions.  The results of wave conditions showed that the four groups of time periods had a significant difference to the condition of the Covid-19 case. Hypothesis testing in the Covid-19 case between sloping conditions and a combination of waves and sloping showed the same significant results. Those results of the study provided information that the number of Covid-19 cases  in  the  time  period  that  coincides  with  the  post-religious  holiday,  or  national  holidays  showed  a  statistically significant  the  difference  increasing  in  average  cases  compared  to  other  time  period  groups  due  to  certain  activity moments.  These  results  provide  information  that  the  number  of  new  cases  of  Covid-19  moved  dynamically  different based  on  each  time  period.  This  result  suggests  implementing  health  protocols  especially  when  we  are  in  social activities.
Keywords: Covid-19, Hypothesis, Kruskall-Wallis Test, One-Way Anova, South Sumatera

## ABSTRAK
Kasus Covid-19 bergerak dinamis dan masih cenderung meningkat. Artikel ini bertujuan untuk mendeskripsikan hasil penelitian pengujian perbedaan kasus baru Covid-19 antar kelompok periode waktu di Provinsi Sumatera Selatan. Data diamati dari 1 Januari 2021 hingga 31 Juli 2022 yang dikumpulkan dari publikasi website provinsi. Metode penelitian menggunakan uji Kruskall-Wallis sebagai alternatif uji one-way ANOVA. Periode waktu dibagi menjadi tujuh kelompok yang terdiri dari empat kelompok kondisi gelombang dan tiga kelompok kondisi melandai. Pengujian hipotesis dilakukan pada  kondisi  gelombang,  kondisi  melandai,  dan  kombinasi  antar  kondisi  gelombang  dan  melandai.  Hasil  kondisi gelombang menunjukkan keempat kelompok periode waktu memiliki perbedaan yang signifikan terhadap kondisi kasus Covid-19. Pengujian hipotesis pada kasus Covid-19 antara kondisi melandai dan kombinasi gelombang dan melandai menunjukkan signifikansi hasil yang sama. Hasil penelitian memberikan informasi bahwa jumlah kasus Covid-19 pada periode waktu yang bertepatan dengan pasca hari besar keagamaan, atau hari libur nasional menunjukkan peningkatan rata-rata kasus yang signifikan berbeda secara statistik dibandingkan dengan kelompok periode waktu lainnya. Hasil tersebut memperkuat informasi bahwa jumlah kasus baru Covid-19 bergerak dinamis dan berbeda-beda berdasarkan kelompok  periode  waktu  akibat  adanya  momen  aktivitas  tertentu.    Hasil  ini  menyarankan  untuk  tetap  menerapkan protokol kesehatan terutama ketika kita berada dalam beraktivitas sosial.
Kata Kunci: Anova satu-arah, Covid-19, Hipotesis, Kruskall-Wallis, Sumatera Selatan
Dikirim: 14 Nopember 2022; Diterima: 17 Maret 2023; Dipublikasikan: 31 Maret 2023 Cara sitasi: Cahyono, S. E., Cahyawati, D., Yulianti, N. A., & Gunarto, M. (2023). Uji beda kasus covid-19 di wilayah Sumatera Selatan berdasarkan pembagian kelompok periode waktu. Teorema: Teori dan Riset Matematika, 8 (1), 108- 115. DOI: http://dx.doi.org/10.25157/teorema.v8i1.9148
PENDAHULUAN
Kasus  Covid-19  di  Indonesia  sejak  tahun  2020  hingga  bulan  September  2022  bergerak dinamis meningkat membentuk gelombang diikuti turunan melandai. Visualisasi sebaran kasus-baru harian Covid-19 di Indonesia sejak tanggal 20 Maret 2020 hingga 21 September 2022 menunjukkan ada empat gelombang pergerakan kasus.
Gambar 1. Sebaran kasus Covid-19 di Indonesia (https://news.google.com/covid19, diakses 24 September 2022)
Periode waktu Januari 2021 merupakan fase gelombang pertama dan periode waktu bulan Juli 2021 merupakan fase gelombang kedua (Haryono & Harsari, 2022). Puncak tertinggi gelombang pertama ada di tanggal 30 Januari 2021, dan puncak gelombang kedua pada pertengahan Juli 2021. Kondisi kasus Covid-19 berangsur menurun, melandai, sampai akhir tahun 2021 stabil rendah dan semakin  mereda  (CNBC-Indonesia,  2021).  Pertengahan  bulan  Januari  2022  kasus  meningkat kembali dengan puncaknya ada di tanggal 30 Januari 2022 dan terus meningkat hingga tanggal 16 Februari  2022,  tetapi  diikuti  penurunan  kasus  dengan  cepat.  Penurunan  kasus  ditunjukkan  juga dengan positivity  rate menurun  di  berbagai  daerah  (Kemenkes-RI,  2022).  Angka  kasus-baru  terus menurun namun mulai pertengahan bulan Juni 2022 terjadi peningkatan kasus hingga awal minggu kedua Agustus 2022.
Pemberitaan  media  menyatakan  adanya  peningkatan  kasus-baru  disertai  penyebabnya. Peningkatan  kasus  terjadi  pada  periode  bulan  Agustus  2022  (CNBC-Indonesia,  2022;  Republika, 2022).  Kasus-baru periode ini melonjak karena adanya aktivitas masa hari besar, namun kondisinya masih  terkontrol  (Kompas,  2022).  Tren  peningkatan  kasus-baru  pada  periode  ini  diakibatkan kemunculan sub varian baru Omicron BA 4 dan BA 5 (CNBC-Indonesia, 2022) sehingga masyarakat dihimbau untuk meningkatkan status vaksinasi 1, 2, dan booster. Peningkatan kasus Covid-19 yang membentuk  gelombang  pada  periode  waktu  tertentu  dikaitkan  dengan  faktor  penyebabnya  antara lain aktivitas hari besar (Kompas, 2022), dan munculnya varian baru virus Omicron BA 4 dan BA 5 (CNBC-Indonesia, 2022).  Kondisi gelombang peningkatan kasus-baru pada periode waktu tertentu diduga dialami juga di Provinsi Sumatera Selatan.
Gelombang pertama kasus Covid-19 di Sumatera Selatan adalah periode waktu permulaan diterapkannya  pembatasan  sosial  berskala  besar  (PSBB)  dan  gelombang  kedua  adalah  pasca PSBB  (Rendana et  al .,  2021).  Peningkatan  kasus  Covid-19  pada  kondisi  gelombang  dikaitkan dengan  penyebab  adanya  aktivitas  pasca  hari  besar,  padahal  tidak  setiap  kondisi  gelombang bertepatan dengan aktivitas hari besar. Gelombang kasus juga diduga diakibatkan dengan adanya aktivitas  hari  libur  karena  terjadi  lonjakan  aktivitas  masyarakat.  Gelombang  kasus  pada  periode tertentu diduga juga akibat adanya virus varian baru. Kondisi gelombang dan melandai yang terjadi pada beberapa periode waktu baik yang bertepatan dengan waktu perayaan hari besar atau periode waktu lainnya, menarik perhatian untuk diteliti perbedaan rata-rata penambahan kasusnya. Apakah antar  gelombang,  antar  melandai,  dan  kombinasi  antar  gelombang  dan  melandai  menunjukkan perbedaan  rata-rata  penambahan  kasus  berdasarkan  kelompok  periode  waktu.  Secara  statistik, perbedaan  peningkatan  kasus  pada  satu  kondisi  gelombang  dapat  diuji  perbedaannya  dengan
Endro Setyo Cahyono, Dian Cahyawati, Nadya Amalia Yulianti, & Muji Gunarto kondisi gelombang lainnya berdasarkan kelompok periode waktu. Uji beda digunakan oleh Putra et al . (2019) untuk menguji perbedaan kemampuan problem posing matematis antara pretest dan posttest . Uji beda digunakan dalam menguji perbedaan harga saham (Suryatimur & Khabibah, 2021), kinerja perbankan (Pringgabayu et al ., 2021; Hidayat, 2021), berdasarkan  kondisi  sebelum  pandemi  Covid-19  dan  masa  pandemi.  Uji  beda  rata-rata  jumlah kematian  antara  periode  waktu  Maret-Mei  2020  dan  Oktober-Desember  2020  dilakukan  oleh (Mufidah et  al .,  2021).  Kondisi  pandemi  Covid-19  diteliti  oleh  (Rahman et  al .,  2022)  dengan memprediksi  faktor-faktor  yang  berpengaruh  terhadap  resiko  zonasi  di  Kabupaten/Kota  Provinsi Jawa Barat. Berbeda dengan penelitian-penelitian yang menggunakan uji beda dan kasus Covdi-19 di  atas,  tujuan  penelitian  ini  adalah  menguji  perbedaan  rata-rata  penambahan  kasus  COVID-19 antar kondisi gelombang, antar kondisi melandai, dan kombinasi kondisi gelombang dan melandai, berdasarkan perbedaan kelompok periode waktu. Hasil pengujian ini diharapkan dapat menambah penjelasan terkait relevansi periode waktu terjadinya peningkatan kasus Covid-19 yang bertepatan dengan  waktu  aktivitas  pasca  hari  besar  atau  hari  libur  khususnya  kasus  Covid-19  di  Sumatera Selatan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Data sekunder yang dianalisis adalah kasus- baru Covid-19 di Sumatera Selatan yang dikumpulkan dari official website penanggulangan corona Provinsi  Sumatera  Selatan  pada  link http://corona.sumselprov.go.id/ .  Wilayah  Sumatera  Selatan terdiri dari 17 kabupaten/kota ditampilkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Wilayah di Provinsi Sumatera Selatan No  Nama Wilayah Kabupaten/ Kota No  Nama Wilayah Kabupaten/ Kota 1  Palembang Kota 10  Prabumulih Kota 2  Ogan Komering Ilir (OKI)  Kabupaten 11  Pagar Alam Kota 3  Lahat Kabupaten 12  Lubuk Linggau Kota 4  Ogan Komering Ulu (OKU) Kabupaten 13  OKU Timur Kabupaten 5  Musi Banyuasin (MUBA)  Kabupaten 14  OKU Selatan Kabupaten 6  Muara Enim Kabupaten 15  Empat Lawang Kabupaten 7  Musi Rawas (MURA) Kabupaten 16  Panukal Abad Lematang Ilir (PALI) Kabupaten 8  Banyuasin Kabupaten 17  Musi Rawas Utara (MURATARA) Kabupaten 9  Ogan Ilir Kabupaten
Data penambahan kasus-baru COVID-19 diamati selama 19 bulan yaitu dari bulan Januari 2021 sampai bulan Juli 2022. Alat analisis data yang digunakan adalah statistik uji perbedaan rata- rata untuk kelompok yang lebih dari dua. Kelompok periode waktu dimana terjadi kondisi gelombang dan  melandai  merujuk  kondisi  di  Indonesia  berdasarkan  periode  waktu  pada  Gambar  1. Pengelompokkan periode waktu untuk kondisi gelombang dan melandai ditampilkan pada Tabel 2.

## Tabel 2. Pembagian kelompok periode waktu dan identifikasi kondisi
Periode Waktu Kondisi Notasi Awal Akhir 1 Januari 2021  28 Maret 2021 Gelombang-1  A1 1 Juni 2021 11 Oktober 2021 Gelombang-2  A2 15 Januari 2022  20 April 2022 Gelombang-3  A3 16 Juni 2022 22 September 2022 Gelombang-4  A4 1 April 2021 14 Mei 2021 Melandai-1 B1 12 Oktober 2021  14 Januari 2022 Melandai-2 B2 21 April 2022 15 Juni 2022 Melandai-3 B3
Tabel  2  menunjukkan  ada  empat  kelompok  periode  waktu  untuk  kondisi  gelombang  dan  tiga kelompok  periode  waktu  untuk  kondisi  melandai.  Diduga  bahwa  terdapat  perbedaan  rata-rata penambahan kasus-baru antar gelombang, antar melandai, serta antara gelombang dan melandai. Uji beda rata-rata penambahan kasus pada setiap kondisi dituliskan pada Tabel 3.
Tabel 3 . Uji perbedaan rata-rata penambahan kasus antar kondisi
Uji Perbedaan Kondisi Antar Gelombang A1, A2, A3, A4 Antar Melandai B1, B2, B3 Antara Gelombang dan Melandai Tahun 2021 A1, A2, dan B1 Tahun 2022 A3, A4, B2, dan B3
Pengujian hipotesis perbedaan rata-rata penambahan kasus-baru antar kondisi dilakukan dengan uji Kruskall-Wallis sebagai alternatif uji Anova satu-arah. Teknis pengujian disesuaikan dengan proses yang diperlukan dalam alat uji Kruskall Wallis. Aplikasi software yang digunakan untuk pengolahan data adalah software R.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Deskripsi Data
Kasus-baru Covid-19 di wilayah Sumatera Selatan pada periode waktu Januari 2021 sampai Juli 2022 ditampilkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Tren penambahan harian kasus-baru Covid-19 di Sumatera Selatan
Gambar  2  menunjukkan  tren  dari  kondisi  gelombang  dan  melandai  kasus-baru  Covid-19  di Sumatera Selatan yang serupa dengan tren di Indonesia yang ditampilkan pada Gambar 1. Hal ini mendukung dugaan  bahwa kondisi turun-naik kasus Covid-19 di Indonesia dialami oleh Sumatera Selatan  dengan  tren  yang  serupa.  Data  kasus-baru  Covid-19  untuk  setiap  wilayah  di  Sumatera Selatan ditampilkan pada Gambar 3.
Gambar 3 . Kasus-baru Covid-19 setiap wilayah di Sumatera Selatan
Kota  Palembang  mengalami  jumlah  kasus  Covid-19  terbanyak  dibandingkan  dengan wilayah  lainnya  di  Sumatera  Selatan.  Hal  ini cukup  beralasan  untuk  setiap  ibu  kota  provinsi  yang K a s u s C o v id -19 Ka bu pa ten /Ko ta K a s u s C o v id -19
menjadi  pusat  aktivitas  dan  interaksi  kegiatan  sosial  ekonomi  masyarakat  menjadi  daerah  yang ramai.  Demikian  juga  Kota  Palembang  sebagai  Ibu  Kota  Sumatera  Selatan.  Wilayah  lainnya mengalami jumlah kasus yang relatif tidak jauh berbeda. Berdasarkan pembagian kelompok periode waktu  yang  ditampilkan  pada  Tabel  2,  data  rata-rata  penambahan  jumlah  kasus  harian  Covid-19 pada kondisi gelombang yang dinotasikan dengan A1, A2, A3, dan A4 ditampilkan pada Gambar 4.
Gambar 4. Rata-rata penambahan kasus pada kondisi gelombang
Kondisi  gelombang  A2  menunjukkan  data  dari  kelompok  periode  waktu  dari  1  Juni  sampai  11 Oktober 2021 memiliki rata-rata penambahan kasus-baru Covid-19 paling tinggi. Peningkatan kasus pada  periode  waktu  ini  ditengarai  sebagai  akibat  adanya  aktivitas  hari  besar  masyarakat.  Kondisi gelombang A4 yang terjadi pada periode waktu 16 Juni sampai 22 September 2022 menunjukkan rata-rata penambahan kasus yang paling rendah. Kondisi peningkatan kasus Covid-19 selalu diikuti dengan penurunan kasus atau kondisi melandai. Rata-rata penambahan kasus untuk setiap kondisi melandai pada setiap kelompok periode waktu B1, B2, dan B3 ditampilkan pada Gambar 5.

## Gambar 5. Rata-rata penambahan kasus pada kondisi melandai
Gambar 5 menunjukkan bahwa kondisi melandai B1 yang berada pada kelompok periode waktu  1  April  2021  sampai  dengan  14  Mei  2021  merupakan  periode  waktu  yang  mengalami penambahan kasus paling banyak. Terjadi penurunan kasus yang sangat jauh berbeda pada kondisi melandai  B2  dan  B3.  Perbedaan  rata-rata  kasus  pada  kondisi  gelombang,  melandai,  dan  antar keduanya mendukung dugaan untuk menguji perbedaan rata-rata penambahan kasus antar kondisi- kondisi tersebut.

## Uji Beda antar Kelompok Periode Waktu terhadap Kondisi Gelombang
Periode waktu data kasus Covid-19 dikelompokkan menjadi tujuh seperti ditampilkan pada Tabel 2. Kelompok periode waktu yang membentuk gelombang ada empat, yaitu A1, A2, A3, dan A4.  Kelompok  periode  waktu  terjadinya  kondisi  melandai  ada  tiga  yaitu  B1,  B2,  dan  B3. Uji  beda dilakukan  antar  kondisi  gelombang,  antar  kondisi  melandai,  serta  antar  kombinasi  kondisi gelombang  dan  melandai.  Dengan  demikian  terdapat  tiga  pengujian  perbedaan  rata-rata penambahan kasus-baru Covid-19 untuk wilayah Sumatera Selatan. Alat uji statistik yang digunakan adalah uji Kruskall-Wallis sebagai alternatif uji Anova satu-arah pada statistika parametrik.
Uji perbedaan rata-rata penambahan kasus pada kondisi gelombang yaitu menguji kondisi A1,  A2,  A3,  dan  A4.  Kelompok  periode  waktu  ini  dapat  dilihat  kembali  pada  Tabel  2.  Gelombang
yang terjadi pada setiap kelompok periode waktu bersesuaian dengan aktivitas masyarakat pasca hari besar atau hari-hari libur nasional seperti pasca akhir tahun sehingga kasus pada bulan Januari cenderung meningkat. Periode waktu pertengahan tahun sekitar bulan Juni dan Juli adalah waktu libur panjang sekolah  dan  hari  besar masyarakat. Hipotesis yang diuji adalah perbedaan rata-rata penambahan  kasus-baru  antar  kondisi  gelombang. Running  program dengan software R  pada  uji beda antar kondisi gelombang menunjukkan hasil sebagai berikut.
Kruskal-Wallis rank sum test data: Rata2_Kasus by Periode Kruskal-Wallis chi-squared = 38.291, df = 3, p-value = 2.452e-08
Hasil uji menampilkan p- value sebesar 2,45 × e -8 . Hal itu menunjukkan keputusan statistik untuk menolak H 0 dan menerima H 1 . Dengan demikian, rata-rata penambahan kasus Covid-19 antar kelompok  periode  waktu  kondisi  Gelombang-1,  Gelombang-2,  Gelombang-3,  dan  Gelombang-4 memiliki perbedaan yang signifikan secara statistik.  Periode waktu 1 Juni sampai 11 Oktober 2021 untuk  kondisi  Gelombang-2  adalah  periode  waktu  yang  paling  banyak  mengalami  penambahan kasus. Pada rentang waktu ini, berbagai wilayah ada pada kondisi aktivitas masyarakat pasca hari besar dan masa libur panjang sekolah termasuk di Sumatera Selatan.
Hasil uji beda ini mendukung berita yang menyatakan bahwa waktu-waktu pasca hari besar, hari  libur,  atau  munculnya  varian  baru  (CNBC-Indonesia,  2022;  Kompas,  2022;  Republika,  2022) dapat memicu penambahan kasus-baru. Seperti pada kondisi Gelombang-2 yang signifikan berbeda secara statistik dengan gelombang-gelombang lainnya, merupakan kondisi gelombang yang paling tinggi rata-rata penambahannya dimana rentang waktu kondisi ini adalah 1 Juni sampai 11 Oktober 2021. Tahun 2021 ada perayaan hari besar di bulan Mei 2021 dan hari libur peralihan tahun ajaran sekolah pada awal bulan Juli 2021. Pada rentang waktu ini aktivitas dan interaksi sosial masyarakat cenderung meningkat sehingga dapat memicu peningkatan sebaran kasus.  Sejalan  dengan yang dituliskan  (Kemenkeu,  2021)  bahwa  mobilitas  pada  perayaan  dan  liburan  tahun  2021  perlu diwaspadai karena cenderung memicu peningkatan kasus harian dan kasus aktif.
Uji Beda antar Kelompok Periode Waktu terhadap Kondisi Melandai
Uji  perbedaan  rata-rata  penambahan  kasus  pada  kondisi  melandai  B1,  B2,  dan  B3 menampilkan hasil p-value sebesar 1,3 × e -7 . Nilai ini lebih kecil dari taraf signifikan 5% sehingga keputusan statistik yang diambil adalah menolak H 0 . Penolakan terhadap H 0 bermakna bahwa rata- rata  penambahan  kasus  antar  kelompok  periode  waktu  kondisi  melandai  memberikan  perbedaan yang signifikan secara statistik.  Periode waktu kondisi melandai yang memiliki penambahan kasus tertinggi  ada  pada  B1  yang  dialami  pada  rentang  waktu  1  April  sampai  14  Mei  2021.  Kondisi  ini terjadi  pasca  Gelombang-1  di  awal  Januari  sampai  Maret  2021.  Berdasarkan  uji  beda  ini, peningkatan kasus menjadi kondisi gelombang pada periode waktu antar gelombang yang signifikan berbeda, diikuti kondisi melandai yang signifikan secara statistik berbeda dengan kondisi melandai lainnya.
Kondisi  melandai  yang  paling  sedikit  penambahan  kasus  terjadi  pada  periode  B3  yaitu rentang waktu 21 April sampai 15 Juni 2022. Kondisi ini mengikuti kondisi gelombang pada rentang waktu 16 Juni sampai 22 September 2022. Rentang waktu April sampai September 2022 merupakan waktu-waktu  dimana  kasus  Covid-19  cenderung  stabil  menurun.  Kelompok  periode  waktu  kondisi antar  gelombang  dan  antar  melandai,  keduanya  menunjukkan  hasil  pengujian  yang  dignifikan berbeda secara statistik dalam hal rata-rata penambahan kasus-baru Covid-19. Hal ini menunjukkan bahwa pada masing-masing periode waktu memiliki karakteristik penambahan kasus yang berbeda- beda.  Faktor-faktor  pembeda  tersebut  belum  banyak  yang  mengungkapkan,  namun  informasi beberapa media menyatakan bahwa penyebab utama adalah mobilitas masyarakat yang meningkat pasca momen-momen perayaan, liburan, atau bersamaan dengan munculnya varian baru virus yang bermutasi.

## Uji Beda antar Kelompok Periode Waktu terhadap Kondisi Gelombang dan Melandai
Uji perbedaan antar kondisi gelombang dan melandai pada tahun 2021 dilakukan terhadap kelompok periode waktu A1, A2, dan B1. Hasil uji statistik menunjukkan p-value sebesar 0,0003541 yang  jauh  llebih  kecil  dari  taraf  signifikan  0,05,  sehingga  keputusan  statistik  yang  diambil  adalah menolak H0. Dengan demikian, dapat dinyatakan bahwa terdapat perbedaan rata-rata penambahan kasus Covid-19 antar kondisi gelombang dan melandai.
Tahun 2022 terjadi dua kondisi gelombang (A3 dan A4) dan dua kondisi melandai (B3 dan B4)  sehingga  membentuk  empat  kelompok  periode  waktu. Uji  beda  rata-rata  penambahan  kasus- baru antar kondisi ini menghasilkan p-value yang sangat lebih kecil dari 0,05 yang mengindikasikan untuk  menolak  H0.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  kasus  Covid-19  antar  kondisi gelombang dan melandai memberikan perbedaan rata-rata penambahan kasus. Berdasarkan hasil pengujian,  antara  gelombang,  antar  melandai,  dan  kombinasi  keduanya,  periode  waktu  yang dikelompokkan  untuk  kondisi  gelombang  dan  melandai  pada  Tabel  2,  dapat  dinyatakan  tepat  dan menunjukkan signifikansi perbedaan antar periode waktu.

## KESIMPULAN
Periode  waktu  pengamatan  terhadap  pergerakan  data  kasus  Covid-19  pada  peneltian  ini dimulai  dari  1  Januari  2021  sampai  31  Juli  2022.  Periode  waktu  tersebut  dikelompokkan  menjadi tujuh berdasarkan tren kejadian  kondisi gelombang dan kondisi melandai kasus di Indonesia. Ada empat kondisi gelombang dan tiga kondisi melandai. Pergerakan data kasus Covid-19 di Sumatera Selatan memiliki tren yang serupa dengan tren di Indonesia.
Uji beda terhadap kasus Covid-19 berdasarkan kelompok periode waktu kondisi gelombang, kondisi melandai, dan kombinasi antar gelombang  dan melandai di Sumatera Selatan,  seluruhnya memberikan hasil yang signifikan berbeda secara statistik. Rata-rata penambahan kasus-baru yang dialami  pada  kondisi  gelombang  berbeda  antar  periode  waktu  gelombang  lainnya,  demikian  juga rata-rata  penambahan  kasus-baru  antar  kondisi  melandai,  ataupun  kombinasi  antar  kondisi gelombang  dan  melandai.  Periode  waktu  kondisi  gelombang  yang  bertepatan  dengan  momen perayaan hari besar memiliki perbedaan penambahan rata-rata kasus yang signifikan dibandingkan dengan  periode  waktu  lainnya.    Periode  waktu  kondisi  melandai  pada  periode  waktu  tertentu berbeda  signifikan  dengan  kondisi  melandai  pada  periode  waktu  lainnya.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  pergerakan  kasus  pada  setiap  periode  waktu  cenderung  bervariasi  dalam  jumlah  kasus. Tinggi  rendahnya  penambahan  jumlah  kasus  pada  satu  periode  waktu  berbeda  dengan  periode waktu yang lain.

## REKOMENDASI
Perioda waktu tertentu dimana ada aktivitas masyarakat yang cenderung meningkat seperti pasca  perayaan  hari  besar,  liburan  peralihan  sekolah,  liburan  akhir  tahun,  cenderung  mendorong mobilitas  dan  interaksi  sosial  yang  lebih  tinggi.    Periode  waktu  seperti  ini  perlu  tetap  diwaspadai untuk  mencegah  penyebaran  kasus-baru.  Kewaspadaan  dengan  disiplin  menerapkan  protokol kesehatan  untuk  mencegah  penyebaran  Covid-19  perlu  dilaksanakan  oleh  semua  kalangan masyarakat.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penelitian  dan  publikasi  artikel  ini  dibiayai  oleh  Anggaran  DIPA  Badan  Layanan  Umum Universetas  Sriwijaya  Tahun  Anggaran  2021.  SP  DIPA-023.17.2.677515/2022,  tanggal  13 Desember 2021, sesuai dengan SK Rektor 0109/UN9.3.1/SK/2022 tanggal 28 April 2022.

## DAFTAR PUSTAKA
CNBC-Indonesia. (2021). Stabil Rendah, Kasus Covid-19 Makin Mereda di Indonesia.17-20
CNBC-Indonesia. (2022). Jangan Lengah! angka kematian COVID-19 naik lagi.
CNBC-Indonesia. (2022). Terungkap! ini biang kerok yang bikin COVID-19 RI naik lagi.
Haryono,  E., & Harsari,  A.  Y.  (2022).  Taming  two  waves  of the  COVID-19  pandemic:  the case  of Indonesia. KnE Social Sciences, 2022, 44-52. https://doi.org/10.18502/kss.v7i4.10514
Hidayat,  M.  (2021).  Analisis  perbandingan  kinerja  keuangan  dan  nilai  perusahaan  sebelum  dan disaat pandemi covid 19. MEASUREMENT Jurnal Akuntansi, 15 (1), 9 – 17.
Kemenkes-RI.
(2022). Positivity rate kasus Omicron melandai. https://www.kemenkes.go.id/article/view/22022300001/positivity-rate-kasus-omicron- melandai.html
Kemenkeu.  (2021).  Pengaruh  covid-19  atas  kondisi  sosial  ekonomi  global  2020.  Kementerian Keuangan RI, 1, 1 – 5. https://pen.kemenkeu.go.id/in/page/sosialekonomiglobal%0A
Kompas. (2022). Kasus harian COVID-19 Indonesia kembali melonjak, apa penyebabnya?
Mufidah, F. N., Paramita, S., & Marwan. (2021). Perbedaan kasus covid-19 periode maret-mei 2020 dan oktober-desember 2020 di Kalimantan Timur. Jurnal Verdure, 3 (2), 57 – 69.
Pringgabayu, D., Afgani, K. F., & Ricederia, A. (2021). Perbedaan npf dan fdr bank muamalat antara sebelum dan selama pandemi covid-19. Jurnal Maps (Manajemen Perbankan Syariah), 4 (2),
57 – 69. https://doi.org/10.32483/maps.v4i2.59
Putra, H. D., Amelia, R., & Sariningsih, R. (2019). Perbandingan kemampuan mathematical problem posing  siswa  antara  pendekatan  open-ended  dan  pendekatan  saintifik  pendahuluan Kurikulum  2013  menggunakan  pendekatan  saintifik  yang  berorientasi  pada  siswa  dalam menemukan konsep dan prinsip dari materi yang dip. Teorema: Teori Dan Riset Matematika, 6 (1), 69 – 81.
Rahman,  A.,  Gusriani,  N.,  &  Kusuma,  D.  A.  (2022).  Pemetaan  zonasi  resiko  covid-19  di  Provinsi Jawa Barat menggunakan model geographically weighted ordinal logistic regression (Gwolr).
Teorema: Teori Dan Riset Matematika, 7 (1), 193. https://doi.org/10.25157/teorema.v7i1.7050
Rendana,  M.,  Idris,  W.  M.  R.,  &  Abdul  Rahim,  S.  (2021).  Spatial  distribution  of  COVID-19  cases. epidemic spread rate, spatial pattern, and its correlation with meteorological factors during the  first  to  the  second  waves. Journal  of  Infection  and  Public  Health,  14 (10),  1340-1348, https://doi.org/10.1016/j.jiph.2021.07.010
Republika. (2022). Kasus COVID-19 naik lagi. Republika.
Suryatimur, K. P., & Khabibah, N. A. (2021). Reaksi pasar saham perusahaan farmasi sebelum dan sesudah  covid-19  di  Indonesia. Jurnal  Aplikasi  Akuntansi,  6 (1),  67 – 79. https://doi.org/10.29303/jaa.v6i1.112