## History:
Received  : 08 June 2023 Revised  : 17 June 2023 Accepted : 18 June 2023 Published : 18 June 2023
Publisher: LPPM Universitas Darma Agung Licensed: This work is licensed under Attribution-NonCommercial-No Derivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)

## Jurnal Darma Agung
Volume: 31, Nomor: 3, Juni 2023, 94 - 102 https://dx.doi.org.10.46930/ojsuda.v31i3.3374

## PENGUKURAN TINGKAT KESADARAN KEAMANAN SIBER PADA PENGGUNA MEDIA SOSIAL DI LINGKUNGAN MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS WIDYATAMA
Hafizh Rizq Nurdin 1 , Atep Aulia Rahman 2
1,2 Universitas Widyatama, Bandung, Indonesia Corresponding Author : hafizh.rizq@widyatama.ac.id 1 , atep.aulia@widyatama.ac.id 2

## Abstrak
Hadirnya  sosial  media  di  tengah  kehidupan  masyarakat  membawa  dampak  positif  dan  negatif.  Dampak negatif  yang  timbul  karena  faktor  ketidakpuasaan  atau  ketersengajaan  dalam  memanfaatkan  sosial  media untuk tindakan kejahatan ini dikenal dengan kejahatan siber. Hampir semua masyarakat sudah menggunakan sosial media, terutama para pemuda. Pemuda dalam hal ini mahasiswa sangat ketergantungan terhadap sosial media, selain untuk menunjang kebutuhan  perkuliahan, sosial media juga  digunakan  sebagai gaya hidup. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan guna mengukur tingkat kesadaran  mahasiswa tentang keamanan siber pada sosial media. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah kuantitatif dari kuisioner dengan jenis kuisioner yang terdiri dari RBS (Risky Behavior Scale) , CBS (Conservative Behavior Scale) dan EOS (Exposure to  Offence  Scale) yang  disebar  melalui platform whatsapp  dengan  pengukuran  melalui  skala  tabulasi.  Hasil penelitian  ini  menunjukan  RBS  mendapat  nilai  yang  baik,  sedangkan  CBS  dan  EOS  mendapat  nilai  yang cukup.  Penelitian  dapat  dilanjutkan  terhadap  mahasiswa  baru  dengan  alasan  perkuliahan  saat  ini menggunakan  sistem hybrid sehingga  diperlukan  edukasi  dini  mengenai  kesadaran  keamanan  siber  atau terhadap kalangan dosen dan karyawan dengan perbedaan variable untuk mahasiswa baru dan dosen atau karyawan Universitas Widyatama guna memperoleh hasil yang akurat.
Kata Kunci: kesadaran keamanan siber, sosial media, RBS, CBS, EO

## Abstract
The presence of social media in the midst of people's lives has a positive impact and a negative impact. The negative impact that  arises  due  to  dissatisfaction  or  intentional  factors  in  utilizing  social  media  for  criminal  acts  which  is  known  as cybercrime. Almost all people have used social media, especially young people. Today's youth, especially students, are very dependent on social media, in addition to supporting the needs for lectures, social media is also used for lifestyle. Therefore, this study was conducted to measure the level of student awareness about cybersecurity on social media. In this study, the method used was quantitative from questionnaires with questionnaire types consisting of RBS (Risky Behavior Scale), CBS (Conservative Behavior Scale) and EOS (Exposure to Offence Scale) which were distributed through the whatsapp platform with measurements through tabulation scales. The results of this study showed that RBS scored well, while CBS and EOS scored well. Research can be continued on new students on the grounds that lectures currently use a hybrid system so that early education is needed about cybersecurity awareness or among lecturers and employees with variable differences for new students and lecturers or employees of Widyatama University to obtain accurate results. Keywords: cybersecurity awareness, sosial media, RBS, CBS, EOS
Hafizh Rizq Nurdin 1 , Atep Aulia Rahman 2 , Pengukuran Tingkat Kesadaran Keamanan…

## PENDAHULUAN
Di era komputer dan internet, sosial  media  menjadi penunjang kehidupan sehari-hari. Contohnya platform digital yang telah mengubah cara kita berinteraksi dan berkomunikasi adalah media sosial. Pengguna media sosial semakin meningkat seiring berjalannya waktu. Perkembangan penguna media sosial di Indonesia sendiri cukup tinggi, dari data penelitian yang dilakukan oleh Hootsuite ( We Are Sosial ) pada tahun 2020, di mana 160 juta atau 59% dari  272,1  juta  penduduk  Indonesia,  sebagian  besar  adalah  pengguna  media  sosial  aktif. Masih dari sumber yang sama, pada tahun 2021 jumlah ini mengalami kenaikan menjadi 170 juta jiwa atau 61,8% pengguna media sosial aktif di Indonesia dari total populasi 274,9 juta  jiwa  (Reportal,  2021).  Data  di  atas  menunjukkan  bahwa  mayoritas  orang  Indonesia sangat bergantung pada sosial media.
Dengan  hadirnya  sosial  media  di  tengah  masyarakat  membawa  dampak  positif  yang besar  terhadap  kehidupan  sehari-hari,  tetapi  ada  efek  buruk  juga  karena  faktor ketidakpuasaan atau ketersengajaan memanfaatkan sosial media untuk tindakan kejahatan, yang mana ini di kenal sebagai kejahatan siber atau kejahatan dunia maya. Pelaku tindak kejahatan siber ini tidak pilih-pilih dalam menentukan korbannya. Siapa pun dapat menjadi korban kejahatan siber, terutama yang paling sering menjadi target kejahatan siber adalah pemuda.  Pemuda  saat  ini,  khususnya  mahasiswa  sangat  terikat  pada  pengunaan  media sosial karena membantu dalam keberlangsungan perkuliahan (Riyandhika, 2020) Selain itu, media sosial juga digunakan oleh mahasiswa untuk kebutuhan gaya hidup. Ini adalah salah satu  alasan  mengapa  korban cyberbullying paling  sering  terjadi  pada  mahasiswa. Karena popularitas internet waktu kegiatan online meningkat, salah satunya mencakup penggunaan media sosial (Halevi et al., 2013). Dengan adanya media sosial bersosialisasi dapat dilakukan secara online (Raf’ie,  2020) .  Media  sosial  merupakan  teknologi  hasil  perkembangan  komputer  yang  memberi kemudahan terhadap pengguna untuk berbagi informasi, ide, dan tempat untuk mengekspresikan pikiran  melalui platform virtual (Alkhateeb,  2020) Facebook,  Youtube,  Instagram,  Whatsapp adalah contoh platform media sosial yang sering digunakan masyarakat dan hampir tidak bisa dipisahkan dari kehidupan sehari-hari (Almansoori et al., 2021)
Keamanan siber adalah cara untuk melindungi rahasia, integritas, dan ketersediaan data dari  serangan  siber  di  internet  (Chairisda,  2020).  Ada  juga  yang  menjelaskan  bahwa keamanan siber adalah sebuah cara yang dibuat guna melindungi atau mempertahankan sesuatu dari serangan siber. Diperjelas oleh (Moenawar et al., 2019) bahwa keamanan siber merupakan  suatu  bentuk  upaya  yang  dilakukan  guna  memastikan  keberhasilan  dan perlindungan sifat keamanan aset pengguna dan organisasi dari ancaman keamanan pada dunia  maya.  Program  dan  pelatihan  kesadaran  keamanan  siber  dianggap  menjadi  garis pertahanan pertama dan juga menjadi salah satu cara yang efektive untuk meningkatkan praktik  kesadaran  kemanan  siber  (Bada  et  al.,  2019).  Selaras  dengan  yang  dijelaskan meningkatkan  kesadaran  individu  tentang  ancaman  terhadap  informasi  pribadi  dan pencurian  indentitas  menjadi  langkah  pertama  yang  perlu  dilakukan.  Hasil  penelitian (Chairisda,  2020)  menunjukan  bahwa  kesadaran  keamanan  siber  berdampak  signifikan terhadap praktik keamanan siber pada seseorang. Pernyataan yang sama dinyatakan oleh
Hafizh Rizq Nurdin 1 , Atep Aulia Rahman 2 , Pengukuran Tingkat Kesadaran Keamanan…
sebagian  besar  program  kesadaran  keamanan  siber  memiliki  tujuan  untuk  mengubah kebiasaan keamanan individu.
Penelitian  sebelumnya  .  Dari  penelitian  ini  didapatkan  perbedaan  tingkat  kesadaran maupun pengetahuan tentang keamanan siber di kalangan mahasiswa yang dipengaruhi beberapa faktor, yaitu jurusan yang dipilih, jenis kelamin, dan domisili. Ada juga penelitian lain . Sementara EOS memiliki nilai yang rendah, RBS dan CBS menerima nilai yang tinggi, menurut  penelitian  ini.  Kurangnya  edukasi  mengenai  keamanan  siber  menyebabkan menurunnya tingkat kesadaran akan ancaman dari kejahatan siber yang dapat merugikan individu, kelompok  maupun perusahaan. Ini yang menjadi latar belakang peneliti untuk mengukur  tingkat  kesadaran  keamanan  siber  pada  penguna  media  sosial  di  kalangan mahasiswa  Teknik  Informatika  Universitas  Widyatama.  Pengukurun  tingkat  kesadaran mahasiswa Teknik Informatika Universitas Widyatama dilakukan dengan cara menyebar kuesioner.    Diharapkan  penelitian  ini  akan  membantu  mengetahui  tingkat  kesadaran pengguna  media  sosial  tentang  keamanan  siber  di  lingkungan  mahasiswa  Teknik Informatika  Universitas  Widyatama.  Dapat  diketahui,  hasil  dari  penelitian  ditampilkan dengan  persentase  tingkat  kesadaran  pengguna  media  sosial  mahasiswa  Teknik Informatika Universitas Widyatama, sehingga mahasiswa akan lebih bijak dan hati-hati saat menggunakan sosial media.

## METODE PENELITIAN
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengukur  kesadaran  keamanan  siber  pengguna media  sosial  di  lingkungan  mahasiswa  Teknik  informatika  Universitas  Widyatama. Metode  deskriptif  kuantitatif  digunakan  untuk  mengukur  populasi  sampling,  profil pengguna harus diklaster untuk mengetahui tingkat kesadaran kemanan siber media sosial di lingkungan Mahasiswa Teknik informatika Universitas Widyatama.
Jumlah  mahasiswa  Teknik  Informatika  yang  akan  diambil  menjadi  sample  adalah  30 orang.  Pengambilan  data  dipilih  secara  acak.  Penelitian  dimulai  dengan  cara mengumpulkan data dari populasi dengan teknik random sampling. Kemudian hasil yang didapat dianalisis dengan teknik analisis tabulasi silang, juga dikenal sebagai Crosstabs . Proses alur penelitian ini dijelaskan dengan flowchart pada Gambar 1.
Hafizh Rizq Nurdin 1 , Atep Aulia Rahman 2 , Pengukuran Tingkat Kesadaran Keamanan…
Gambar 1. Flowchart Alur Penelitian
Gambar  1  menjelaskan  alur  penelitian  dimulai  dengan  literatur review yang menggunakan skala RBS (Risky Behavior Scale), CBS (Conservative Behavior Scale), dan EOS (Exposure  to  Offence  Scale) .  Selanjutnya  melakukan  penentuan  responden  dilanjutkan dengan  membuat  kuisioner  menggunakan  teknik Guttmen .  Kuisioner  yang  telah  dibuat divalidasi  untuk  mengukur  seberapa  layak  kuisioner  sebagai  tolak  ukur  penelitian. Analisis  data  menganalisis  data  yang  sudah  terkumpul  lalu  diolah  untuk  mendapatkan hasil dan saran menggunakan model tabulasi dan deskripsi.
Sosial  media  ( Whatsapp )  dipilih  untuk  menyebarkan  kuisioner  yang  berbentuk google form (online) guna pengumpulan data.  Untuk memudahkan dalam menganalisis, kuisioner dibuat  berdasarkan  skala Guttman sehingga  data  yang  dikumpulkan  terdiri  dari  data interval dan rasio dikotomi, yang berarti “Y a ” dan “T idak ” sehingga jawaban responden akan jelas tentang masalah yang dibahas.
Pertama sikap, kedua pengetahuan, dan ketiga perilaku adalah variabel yang digunakan untuk penelitian. Usia, jenis kelamin, peminatan, dan NPM digunakan untuk menilai. NPM digunakan  sebagai  bukti  bahwa  responden  adalah  mahasiswa  Universitas  Widyatama. Usia  digunakan  untuk  menilai  pemahaman  mahasiswa  tentang  ilmu  pengetahuan  dan keamanan  siber  di  sosial  media.  Peminatan  digunakan  sebagai  indikator  tingkat
Hafizh Rizq Nurdin 1 , Atep Aulia Rahman 2 , Pengukuran Tingkat Kesadaran Keamanan…
pemahaman,  pengetahuan,  dan  kesadaran  akan  keamanan  siber.  Hasil  penelitian  akan digunakan sebagai acuan untuk mengetahui tingkat pemahaman tentang keamanan siber bersosial media dan kesadaran orang tentangnya.
Untuk mengukur kesuksesan pada penelitian ini, digunakan kuisioner sebagai alat uji untuk  mendapatakan  hasil  data  yang  tepat  dengan  tingkat  keabsahan  dan  keakuratan setinggi  mungkin.  Dengan  menggunakan  skala Guttman pada  penelitian  ini  diharapkan mendapatkan jawaban yang jelas.
Untuk  membuktikan  hasil  penelitian  tentang  satuan  dimensi  dengan  keyakinan  atau karakteristik yang dikaji, skala Guttman , yang juga dikenal sebagai skala scalogram , sangat berguna.  Adapun  hasil  skoring  yang  diperhitungkan  pada  skala Guttman seperti  table berikut:
Tabel 1. Skor Pehitungan Pilihan jawaban Skor Pilihan  jawaban Positif Negatif Ya 1 0 Tidak 0 1
Peneliti memberikan kategori untuk setiap pernyataan pendukung, yaitu “ Ya ” = 1 dan “ Tidak ” = 0, dan kategori untuk pernyataan negatif, yaitu “ Ya ” = 0 dan “ Tidak ” = 1.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah mengumpulkan data dari kuisioner, peneliti mengurutkan item dari ukuran dan skor"  Ya" tertinggi  hingga  paling  rendah  dalam  tabel Guttman .  Table  distribusi  frekuensi dibuat berdasarkan data dari survei:
Tabel 2. Section 2: Kuisioner Jenis RBS ( Risky Behavior Scale) No Pertanyaan Ya Tidak 1 P1 26 4 2 P2 24 6 3 P3 23 7 4 P4 27 3 5 P5 30 0 Jumlah 130 20 Tabel 3. Section 3: Kuisioner Jenis COS (Conservative Behavior Scale) No Pertanyaan Ya Tidak 1 P1 13 17 2 P2 23 7 3 P3 27 3
Tabel 4. Section 4: Kuisioner Jenis EOS (Exposure Offense Scale)
Setelah mengumpulkan data dari survei, peneliti mengubah tabel Guttman menjadi tabel distribusi  frekuensi,  seperti  yang  ditunjukkan  di  atas.  Untuk  mengetahui  validitas repodusibilitas  dan  koefisien  skalabilitas,  skala Guttman digunakan  pada  penelitian  ini untuk menguji hasil kuisioner. Salah satu rumus yang digunakan adalah:
Koefisien Reprodusibilitas (Kr)
Kr = 1 − 𝑒 𝑛 Keterangan : Kr = koefisien Reprodusibilitas e = jumlah kesalahan n =Jumlah pertanyaan x jumlah responden. Koefisien Skalasibilitas Ks = 1 − 𝑒 𝑐 (𝑛−𝑇𝑛)
Keterangan:
Ks = koefisien skalabilitas e = jumlah kesalahan
k =  jumlah  kesalahan  yang  diharapkan  =  c(n-Tn)  di  mana  c  adalah  kemungkinan bahwa  jawaban  yang  benar  dan  tidak  salah .  Karena  jawaban  adalah  “Ya”  dan  “Tidak”, maka c = 0.5 n = jumlah pertanyaan x = jumlah responden
Tn = jumlah opsi untuk jawaban [15]

## A. Kuesioner Model RBS ( Risky Behaviour Scale )
Didapatkan  hasil  dari  jenis  kuisioner  RBS  dengan  5  buah  pertanyaan  yang  harus dijawab  peserta.  Jumlah  peserta  yang  menjawab  ada  30  orang.  Dengan  begitu,  akan terkumpul nilai 150 dari lima dikali 30.  Tabel 2 menunjukkan jumlah error yang terjadi. Untuk  mengetahui  seberapa  tepat  alat  mengukur  hasil  dari  kuesioner,  koefisien
4 P4 28 2 5 P5 18 12 Jumlah 109 41 No Pertanyaan Ya Tidak 1 P1 5 24 2 P2 3 27 3 P3 11 19 4 P4 6 24 5 P5 8 22 Jumlah 34 116
Hafizh Rizq Nurdin 1 , Atep Aulia Rahman 2 , Pengukuran Tingkat Kesadaran Keamanan…
reproducibilitas digunakan dengan rumus berikut:
Kr = 1 − 𝑒 𝑛 Kr = 1 − 20 150
Kr = 1 −  0.13 Kr = 0.87
Karena  nilai  hasil  perhitungan  0,87,  skala  nilai  Kr  > 0,71  hasilnya  dianggap  baik,  dan koefisien reproduksinya dianggap hampir memenuhi.
Koefisien Skalabilitas (Ks)
Ks = 1 − 𝑒 𝑐 (𝑛−𝑇𝑛)
Ks = 1 − 20 0.5 (150−130) Ks = 1 − 20 10
Ks = 1 −  0.5 Ks = 0.5
Karena  hasil  perhitungan  adalah  0,5,  Ks  lebih  dari  0.41  dianggap  cukup  untuk menghasilkan kesimpulan bahwa skala memiliki nilai yang cukup. Hasil dari penggunaan model  pertanyaan  Risiko  Perilaku RBS ,  responden  hampir  sepenuhnya  menyadari  risiko yang terkait dengan penggunaan sosial media dalam kegiatan sehari-hari mereka.

## B. Kuesioner Model CBS (Conservative Behavior Scale)
Didapatkan hasil dari jenis kuisioner CBS dengan 5 buah pertanyaan yang memerlukan tanggapan  peserta.  jumlah  peserta  yang  menjawab  ada  30  orang.  Dengan  begitu  akan terkumpul nilai 150 dari lima dikali 30.  Tabel 3 menunjukkan jumlah error yang terjadi. Untuk  mengetahui  seberapa  tepat  alat  mengukur  hasil  dari  kuesioner,  koefisien reproducibilitas digunakan dengan rumus berikut:
Kr = 1 − 𝑒 𝑛 Kr = 1 − 41 150
Kr = 1 −  0.27 Kr = 0.72
Karena  nilai  hasil  perhitungan  0,72,  skala  nilai  Kr  > 0,71  hasilnya  dianggap  baik,  dan koefisien reproduksinya dianggap hampir memenuhi.
Koefisien Skalabilitas (Ks)
Ks = 1 − 𝑒 𝑐 (𝑛−𝑇𝑛)
Ks = 1 − 41 0.5 (150−109)
Ks = 1 − 41 20.5
Ks = 1 −  0.5 Ks = 0.5
Karena hasil perhitungan 0,5, Ks > 41, skala dianggap cukup. Hasil penggunaan model pertanyaan Model CBS menunjukan bahwa responden pada kegiatan sehari-harinya cukup
Hafizh Rizq Nurdin 1 , Atep Aulia Rahman 2 , Pengukuran Tingkat Kesadaran Keamanan…
berhati-hati saat menggunakan sosial media.

## C. Kuesioner Model EOS (Exposure Offense Scale)
Didapatkan hasil dari jenis kuisioner EOS dengan 5 buah pertanyaan yang harus dijawab peserta. Jumlah peserta yang menjawab ada 30 orang. Dengan begitu, akan terkumpul nilai 150 dari lima dikali 30. Tabel 4 menunjukkan jumlah error yang terjadi. Untuk mengetahui seberapa  tepat  alat  mengukur  hasil  dari  kuesioner,  koefisien  reproducibilitas  digunakan dengan rumus berikut:
Kr = 1 − 𝑒 𝑛 Kr = 1 − 34 150
Kr = 1 −  0.22 Kr = 0.77
Karena  nilai  hasil  perhitungan  0,77,  skala  nilai  Kr  > 0,71  hasilnya  dianggap  baik,  dan koefisien reproduksinya dianggap hampir memenuhi.
Koefisien Skalabilitas (Ks)
Ks = 1 − 𝑒 𝑐 (𝑛−𝑇𝑛) Ks = 1 − 34 0.5 (150−110) Ks = 1 − 34 17
Ks = 1 −  2 Ks = 1
Dengan  hasil  perhitungan  adalah  1, telah  ditentukan bahwa  nilai  skala  adalah  pilihan yang  tepat  untuk  survei  karena  nilai  Ks  lebih  dari  0.91.  Hasil  dari  penggunaan  model pertanyaan  Model EOS menunjukkan  bahwa  responden  mengetahui  bagaimana  risiko keamanan siber yang dapat terjadi saat menggunakan media sosial dan sudah siap untuk mengantisipasi jika hal itu terjadi kepada mereka.

## SIMPULAN
Hasil  dari  penelitian  ini  didapat  bahwa  Mahasiswa  Teknik  Informatika  Universitas Widyatama memiliki tingkat kesadaran, kewaspadaan, dan pengetahuan akan keamanan siber pada media sosial dengan baik sehingga mereka menggunakan media sosial dengan hati-hati dan bijaksana.
Saran  penelitian  selanjutnya  adalah  untuk  responden  dapat  dilakukan  penelitian terhadap  mahasiswa  baru  dengan  alasan  karena  sekarang  perkuliahan  sudah menggunakan  sistem hybrid, perlu  adanya  edukasi  sejak  dini  mengenai  kesadaran keamanan  siber  atau  dapat  diteruskan  kepada  kalangan  dosen  ataupun  karyawan Univesitas Widyatama untuk mengetahui tingkat kesadaran keamanan sibernya.
Hafizh Rizq Nurdin 1 , Atep Aulia Rahman 2 , Pengukuran Tingkat Kesadaran Keamanan…

## DAFTAR PUSTAKA
Alkhateeb, M. (2020). The impact of social media on students’ academic performance: A case study at the University of Jordan .
Almansoori, A., Alshamsi, M., Abdallah, S., & Salloum, S. A. (2021). Analysis of cybercrime on social media platforms and its challenges. Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence and Computer Vision (AICV2021) , 615 – 625.
Bada, M., Sasse, A. M., & Nurse, J. R. C. (2019). Cyber security awareness campaigns: Why do they fail to change behaviour? ArXiv Preprint ArXiv:1901.02672 .
Chairisda,  N.  R.  P.  (2020).  Optimalisasi  Satgas  Cyber  Patrol  Polres  Banyumas  dalam Menghadapi Pemilu 2019. Police Studies Review , 4 (1), 243 – 296.
Halevi, T., Lewis, J., & Memon, N. (2013). A pilot study of cyber security and privacy related behavior and personality traits. Proceedings of the 22nd International Conference on World Wide Web , 737 – 744.
Moenawar,  M.  G.,  Mandjusri,  A.,  &  Septayuda,  T.  (2019).  Transforming  Cybersecurity through  Sustainability  in  Living  Harmony:  Facing  the  Dissemination  of  Hoax Information  based  on  Digital  Media. International  Journal  of  Multicultural  and Multireligious Understanding , 6 (7), 119 – 125. Raf’ie, A. M. (2020). Analisis kesadaran cybersecurity pada pengguna media sosial di Indonesia . Reportal,  D.  (2021).  Digital  2021:  Indonesia. Tersedia  Di:  Https://Datareportal. Com/Reports/Digital-2021-Indonesia .
Riyandhika, R. R. (2020). Analisis Kesadaran Cybersecurity pada Kalangan Mahasiswa di Indonesia. AUTOMATA , 1 (2).