186
Fenomena  kecerdasan  buatan  (AI)  merujuk pada  berbagai  tren,  perkembangan,  dan dampak  yang  muncul  akibat  adopsi  dan kemajuan  teknologi  AI  dalam  masyarakat. Fenomena  kecerdasan  buatan  mencakup berbagai aspek yang mempengaruhi kehidupan  manusia,  dari  teknologi  dan bisnis  hingga  etika  dan  perubahan  sosial. Perkembangan  AI  terus  menghadirkan peluang  dan  tantangan  baru  yang  perlu dihadapi oleh masyarakat global.
Pentingnya AI terletak pada kemampuannya untuk mengolah dan menganalisis  data  dalam  jumlah  besar dengan  kecepatan  yang  sangat  tinggi,  serta memberikan solusi inovatif untuk tantangan-tantangan yang dihadapi manusia di berbagai bidang.
Dalam bidang pendidikan, perkembangan  dunia  pendidikan  terus mengalami  perubahan  signifikan  seiring dengan  kemajuan  teknologi  dan  perubahan kebutuhan masyarakat. Di sisi lain,
mahasiswa  sering  menghadapi  berbagai tantangan  dalam  menyelesaikan  tugas akhir  atau  skripsi  mereka.  Mahasiswa sering  kesulitan  mengatur  waktu  antara penelitian, kuliah, pekerjaan, dan kehidupan
pribadi. Kurangnya keterampilan  manajemen  waktu  dapat menyebabkan
penundaan dalam penyelesaian tugas akhir.
Terbatasnya  akses  ke  literatur, data,  dan  fasilitas  penelitian  dapat menjadi  hambatan  signifikan.  Hal  ini terutama  berlaku  bagi  mahasiswa  di institusi  dengan  sumber  daya  yang terbatas.  Kurangnya  bimbingan  yang memadai  dari  dosen  pembimbing  dapat menghambat kemajuan mahasiswa. Beberapa  mahasiswa  mungkin  merasa kurang  mendapat  dukungan  atau  umpan balik  konstruktif  yang  mereka  butuhkan. Menyelesaikan  tugas  akhir  bisa  menjadi proses  yang  sangat  menantang  secara emosional  dan mental.  Tingkat  stres  yang

## Strategi Mahasiswa dalam Meyelesaikan Tugas Akhir berbasis Kecerdasan Buatan ChatGPT

## WIRDAYANI WAHAB
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Mahaputra Riau Jl.Paus No.52 Tangkerang Barat, Marpoyan Damai, Pekanbaru 28282 Telp.(0761) 859050 E-mail : Wirdayaniwahab@gmail.com
Abstract :  Kecerdasan  buatan  (AI)  memiliki  berbagai  dampak  penting  dalam  banyak  aspek kehidupan dan  industri.    AI  mendorong  inovasi dengan  mengidentifikasi pola dan tren  yang mungkin tidak terlihat oleh  manusia,  memungkinkan penemuan  baru dalam  berbagai  bidang seperti  sains,  teknologi,  dan  pendidikan.  Pada  dunia  pendidikan  khususnya  bagi  mahasiswa dalam  menyelesaikan  tugas  akhir  sangat  terbantu  dengan  adanya  kecerdasan  buatan  ini. Namun terdapat banyak masalah jika salah dalam menggunakan kecerdasan buatan ini. Dalam artikel  ini  menguraikan  bagaimana  strategi  mahasiswa  dalam  menyelesaikan  tugas  akhir berbasis kecerdasan buatan melalui chatGPT namun tidak melanggar etika keilmuan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif dengan menggunakan informan dari kalangan mahasiswa dan dosen dan data dikumpulkan melalui wawancara dan dianalisis dengan  menggunakan  analisis  SWOT.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  stretagi  yang dapat  digunakan  oleh  mahasiswa    dalam  menyelesaikan  tugas  akhir  berbasis  kecerdasan buatan chatGPT yakni dengan strategi diversifikasi yakni melalui modifikasi, melalui konsep yang  original  didukungan  kecerdasan  buatan  dalam  mencari  referensi  akan  menghasilkan karya ilmiah sebagai tugas akhir yang dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah.
Keywords: Strategi Mahasiswa Menyelesaikan Tugas Akhir, Kecerdasan Buatan, ChatGPT

## Strategi Mahasiswa dalam Meyelesaikan Tugas Akhir berbasis Kecerdasan Buatan ChatGPT (Wirdayani Wahab)
tinggi  dan  kurangnya  motivasi  dapat menyebabkan  burnout.  Kesulitan  dalam menulis  dan  menyusun  laporan  akademik yang  jelas  dan  koheren  sering  menjadi hambatan. Banyak mahasiswa yang memerlukan  bantuan  tambahan  dalam aspek penulisan ini. Hal ini juga disampaikan  oleh  Etika  &  Hasibuan (2016);  Wijayanti  (2013);  Valentsia  & Wijono  (2020)  bahwa  mahasiswa  yang sedang  menyelesaikan  skripsi  sering  kali mengalami  berbagai  hambatan,  sehingga secara tidak langsung hal tersebut menghambat mahasiswa dalam menyelesaikan  skripsi.  Masalah-masalah tersebut dapat berupa seperti pada penentuan judul skripsi, kurangnya referensi,  kurangnya  waktu,  rasa  malas mengerjakan  skripsi,  kurang  motivasi, dosen  yang  susah  ditemui,  susah  membagi waktu,  kelelahan,  waktu  istirahat  tidak cukup,  kurang  biaya  dan  tidak  konsentrasi dalam proses penyelesaian skripsi.
Kecerdasan buatan (AI) dapat memainkan peran penting dalam membantu mahasiswa  menyelesaikan  tugas  akhir mereka  dengan  lebih  efisien  dan  efektif. Alat  pencarian  khusus  seperti  Google Scholar yang diperkuat dengan AI membantu mahasiswa menemukan sumber- sumber  akademik  yang  relevan  dengan lebih  cepat.  AI  dapat  membantu  dalam mengumpulkan, menganalisis, dan menyajikan  data  dari  berbagai  sumber, sehingga mahasiswa dapat mengidentifikasi pola  dan  tren  yang  signifikan  dalam penelitian mereka. Aplikasi seperti Grammarly dan
QuillBot
yang menggunakan AI untuk membantu mahasiswa  dalam  menulis  dan  menyunting tugas  akhir  mereka,  memperbaiki  tata bahasa, ejaan, dan gaya penulisan. Perangkat lunak seperti Zotero dan Mendeley  yang  menggunakan  AI  untuk membantu  mahasiswa  mengatur  referensi, membuat  bibliografi,  dan  memastikan kesesuaian  dengan  format  sitasi  yang diinginkan.
Dengan  memanfaatkan  kecerdasan buatan, mahasiswa dapat mengatasi berbagai  tantangan  yang  terkait  dengan penyelesaian  tugas  akhir,  meningkatkan efisiensi,  dan  kualitas  penelitian  mereka. AI  tidak  hanya  memberikan  alat  dan sumber  daya  yang  lebih  baik,  tetapi  juga membantu mahasiswa dalam mengembangkan  keterampilan  penelitian yang  lebih  baik  dan  mempersiapkan mereka untuk tantangan di masa depan.
Menggunakan  kecerdasan  buatan (AI)  dalam  hasil  karya  ilmiah  dapat menghadirkan  berbagai  manfaat,  tetapi juga  menimbulkan  sejumlah  masalah  dan tantangan.  Ada  beberapa  masalah  utama yang  dapat  muncul:  pertama,  Penggunaan AI  untuk  menghasilkan  teks  dapat menyebabkan kekhawatiran tentang plagiarisme, di mana karya yang dihasilkan  mungkin  mengandung  konten yang  tidak  sepenuhnya  asli;  kedua, Menentukan siapa yang berhak atas karya yang  sebagian  besar  dihasilkan  oleh  AI dapat menjadi masalah etis dan hukum.
Dengan  memperhatikan  masalah- masalah ini dan perlu mengambil langkah-langkah  strategis  yang  tepat untuk  mengatasinya,  penggunaan  AI dalam  karya  ilmiah  dapat  dilakukan secara  etis  dan  bertanggung  jawab, meningkatkan kualitas dan efisiensi penelitian. Menurut Hartati (2021) Kecerdasan  buatan  bukan  merupakan bidang keilmuan
baru.. Sejak dideklarasikan  pertama  kali  pada  tahun 1957,  para  ilmuan  sudah  memikirkan  ke arah bagaimana mesin berpikir, bagaimana  membuat  komputer  menjadi cerdas  agar  bisa  menyelesaikan  pekerjaan secara  cerdas,  serta  otomasi  untuk menyelesaikan  pekerjaan  manusia  yang memerlukan kecerdasan. Kecerdasan buatan  ini  semakin  memegang  peranan penting  dewasa  ini,  ketika  kita  berada pada  era  Revolusi  Industri  4.0.  Era Revolusi  Industri  4.0  ini  ditengarai  oleh adanya sistem cyber-physical, yaitu
188
sebuah  mekanisme  yang  dikendalikan  dan diawasi  oleh  komputer,  penanganan  data dalam  jumlah  besar,  serta  penerapan konsep  otomatisasi  yang  dilakukan  oleh mesin  tanpa  memerlukan  tenaga  manusia dalam pengaplikasiannya.
Selanjutnya menurut Iqbal et al.,(2024) bahwa Masalah
utama Kecerdasan
Buatan adalah sulitnya merumuskan dan memvisualisasi inteligensia  itu  sendiri,  karena  mempunyai arti  yang  banyak.  Walaupun  Al  telah banyak  membuat  komputer  menjadi  lebih pintar  dan  lebih  canggih,  tapi  tampaknya impian  manusia agar bisa membuat komputer  yang  betul-betul  bisa  membuat duplikasi  otak  manusia,  atau  bisa  menjadi pengganti  otak  manusia  yang  sebenarnya masih jauh dari kenyataan. Mungkin belum bisa terlaksana pada zaman atau masa kini. Kenyataannya, masih banyak banyak persoalan-persoalan  yang  timbul  tentang apakah  kita  kita  akan  selamanya  bisa membuat  sebuah  komputer  yang  secara akurat  dapat  melakukan  hal-hal  yang terbaik  seperti  yang  dilakukan  oleh  pikiran manusia.
Juga  disampaikan  oleh  Mohammad Imam  Sufiyanto  (2022)  Hampir  seluruh aktifitas  menjadi  lebih  mudah,  praktis  dan cepat dengan internet. Berbelanja, olahraga, beribadah maupun belajar semua dilakukan secara  digital.  Pergeseran  perilaku  yang dipengaruhi  teknologi  telah  menciptakan perubahan  budaya  budaya  masyarakat secara fundamental. Pendidikan juga mengalami  pergeseran  budaya  yang  sangat signifikan.  Pola  pendidikan  tradisional sudah tidak relevan lagi diterapkan di masa ini. Literasi digital harus dipromosikan oleh dunia pendidikan sehingga pemikiran kritis siswa  didik  bisa  didorong  lebih  kuat  lagi sehingga  kemampuan  berkomunikasi  yang efektif dalam komunitas globalbisa terbentuk.
Disampaikan  oleh  Rachbini  et  al., (2023)  Skripsi,  termasuk  juga  tesis  dan disertasi,  merupakan  sebuah  tugas  akhir akademik  yang  tidak  dapat  dihindari  bagi
mahasiswa untuk mencapai gelar akademik  pada  jenjang  S1,  S2  ataupun S3.  Namun,  proses  penulisan  skripsi seringkali  dihadapi  dengan  tantangan  dan kesulitan  yang  memakan  waktu  dan tenaga.  Dalam  era  teknologi  informasi yang semakin maju, kita dapat memanfaatkan  kecanggihan  mesin  untuk membantu  mempercepat  proses  penulisan skripsi. ChatGPT adalah sebuah teknologi yang  menggunakan  kecerdasan  buatan untuk berinteraksi dan memberikan bantuan dalam proses penulisan.
Christia  et  al.,  (2024)  mengatakan masuknya kecerdasan buatan dalam elemen kehidupan sehari- hari merupakan hal  yang  tidak  terelakkan  lagi.  Seiring dengan  berkembangnya  teknologi  dan tuntutan peningkatan kualitas hidup manusia,  kecerdasan  buatan  akan  lebih berfungsi sebagai faktor pendukung daripada  faktor  penghambat  kehidupan. Akan  tetapi,  manusia  yang  kritis  akan tetap  memandang  hal  baru  dengan  sikap yang  kritis,  adil,  dan  terbuka.  Itulah sebabnya,  aspek-aspek  yang  masih  belum banyak digali atas kemunculan kecerdasan buatan  perlu  ditelaah  dan  dipahami sehingga manusia pengguna dapat memanfaatkannya dengan lebih bijak. Menurut Ahmad (2020)
manajemen  strategik  adalah  serangkaian keputusan  dan  tindakan  manajerial  yang berulang  dan  berkelanjutan  yang  meliputi kegiatan  formulasi,  implementasi  dan evaluasi  strategik  yang  menyeluruh  baik jangka  pendek  maupun  jangka  panjang dalam  sebuah  organisasi  untuk  mencapai tujuan yang diinginkan.
Menurut Ilyas (2023) bahwa manajemen  strategik  adalah  serangkaian keputusan  dan  tindakan  manajerial  yang berulang  dan  berkelanjutan  yang  meliputi kegiatan  formulasi,  implementasi  dan evaluasi  strategik  yang  menyeluruh  baik jangka  pendek  maupun  jangka  panjang dalam  sebuah  organisasi  untuk  mencapai tujuan yang diinginkan.

## Strategi Mahasiswa dalam Meyelesaikan Tugas Akhir berbasis Kecerdasan Buatan ChatGPT (Wirdayani Wahab)
Juga  disampaikan  oleh  Yunus  &
Christian (2016) manajemen strategis
merupakan suatu rangkaian aktivitas terhadap  pengambilan  keputusan  yang bersifat  mendasar  dan  komprehensif,  dan disertai  dengan  penetapan  cara  aplikasinya yang  dibuat  oleh  pimpinan  dan  juga dilaksanakan  oleh  seluruh  pihak-  pihak yang  terlibat  di  dalam  suatu  perusahaan dalam  mencapai  tujuan  yang  diharapkan. Manajemen  strategis  ini  juga  merupaan suatu  sistem  yang  digunakan  sebagai  satu kesatuan dalam
memiliki beragam komponen
saling berkaitan dan
memengaruhi satu sama lain serta bergerak secara  serentak  menuju  arah  yang  sama pula.
Menurut  Fatimah  (2016)  Analisis SWOT  telah  menjadi  salah  satu  senjata yang berguna untuk menghadapi persaingan  global  baik  di  tingkat  nasional maupun  internasional.  Analisis  ini  juga dapat digunakan sebagai aplikasi alat bantu pembuatan keputusan dalam rangka pengenalan  program  baru  di  organisasi. Proses analisis SWOT mengharuskan adanya  survei  internal  mengenai  Strengths (kekuatan)  dan  Weaknesses  (kelemahan) organisasi/  kegiatan  dalam  organisasi/ sesuatu  hal  yang  ingin  dikaji,  serta  survei eksternal  atas  Opportunities  (peluang/ kesempatan) dan Threats (ancaman).
Menurut  Rangkuti  (2006)  bahwa kinerja  perusahaan  dapat  ditentukan  oleh kombinasi  faktor  internal  dan  eksternal. Kedua faktor tersebut harus dipertimbangkan  dalam  analisis  SWOT. SWOT  adalah  sing-  katan  dari  lingkungan Internal  Strengths  dan  Weaknesses  serta ling-  kungan  eksternal  Opportunities  dan Threats  yang  dihadapi  dunia  bis-  nis. Analisis  SWOT  membandingkan  antara faktor  eksternal  Peluang  (opportunities) dan  Ancaman  (threats)  dengan  faktor internal Kekuatan (strengths) dan Kelemahan (weaknesses).
Gambar 1: Analisis SWOT (Rangkuti, 2006)
Kuadran  1  Ini  merupakan  situasi yang  sangat  menguntungkan.  Perusahaan tersebut  memiliki  peluang  dan  kekuatan sehingga  dapat  memanfaatkan  peluang yang  ada.  Strategi  yang  harus  diterapkan dalam  kondisi  ini  adalah  mendukung kebijakan  pertumbuhan  yang  agresif (Growth oriented strategy).
Kuadran  2  Meskipun  menghadapi berbagai  ancaman,  perusahan  ini  masih memiliki  kekuatan  dari  segi  internal. Strategi  yang  harus  diterapkan  adalah menggunakan kekuatan untuk memanfaatkan  peluang  jangka  panjang dengan cara strategi diversifikasi (produk/pasar).
Kuadran 3 Perusahaan menghadapi peluang pasar yang sangat besar, tetapi di lain  pihak,  ia  menghadapi  beberapa kendala/kelemahan internal. Kondisi bisnis  pada  kuadran  3  ini  mirip  dengan Question  Mark  pada  BCG  matrik.  Fokus strategi perusahaan ini adalah meminimalkan  masalah-masalah  internal perusahaan sehingga dapat merebut peluang  pasar  yang  lebih  baik.  Misalnya, Apple  menggunakan  strategi  pe-  ninjauan kembali  teknologi  yang  dipergunakan  de- ngan  cara  menawarkan  produk-produk baru dalam industri microcomputer.
Kuadran  4  Ini  merupakan  situasi yang sangat tidak menguntungkan,
190
perusahaan  tersebut  menghadapi  berbagai ancaman dan kelemahan internal.

## METODE
Penelitian  yang  digunakan  yakni metode  kualitatif  melibatkan  pengumpulan data  non-numerik  untuk  memahami  konsep, pendapat,  atau  pengalaman.  Metode  ini sering  digunakan  dalam  ilmu  sosial  dan humaniora.  Informan  dalam  penelitian  ini adalah  mahasiswa  semester  akhir  dan  juga dosen pembimbing skripsi mahasiswa. Teknik pengumpulan data dengan menggunakan wawancara dan teknik analisis data  dengan  menggunakan  teknik  kualitatif dengan alat analisis SWOT.

## HASIL
Dari hasil penelitian melalui wawancara  dengan  expert  berkenaan  dengan faktor eksternal dan faktor internal, diperoleh informasi  pertama  mengenai  faktor  eksteral. Terdapat  tujuh  item  pada  faktor  eksternal, tiga  diantaranya  peluang  dan  4  lainnya ancaman.  Berikut  uraiannya  yang  pertama peluang:
1. Perkembangan teknologi AI
Perkembangan  teknologi  kecerdasan buatan (AI) telah mengalami kemajuan  yang  signifikan  dalam beberapa  tahun terakhir. Model seperti  GPT-3  dan  GPT-4  (yang menjadi dasar saya) telah menunjukkan  kemampuan  luar  biasa dalam  memahami  dan  menghasilkan teks,  menerjemahkan  bahasa,  dan bahkan  menulis  kode.  Perkembangan ini  terus  berkembang  seiring  dengan peningkatan daya komputasi, ketersediaan  data,  dan  inovasi  dalam algoritma AI. Masa depan kecerdasan buatan  tampak  sangat  menjanjikan, dengan  potensi  untuk  mengubah berbagai  aspek  kehidupan  manusia. Peluang perkembangan teknologi
kecerdasan  buatan  (AI)  sangat  luas dan  mencakup  berbagai  sektor.  Pada bidang pendidikan, AI dapat memberikan pengalaman belajar yang
dipersonalisasi dengan menyesuaikan  materi  pembelajaran berdasarkan kebutuhan dan kemampuan individu siswa.  Asisten AI  dapat  membantu  siswa  dalam memahami  materi  pelajaran  dan menyelesaikan tugas-tugas.
2. Keputusan berbasis data Keputusan  berbasis  data  (data- driven decision
making) menawarkan peluang besar di berbagai sektor dengan memanfaatkan  data  untuk  membuat keputusan yang lebih akurat, efisien, dan  strategis.  Data  dapat  digunakan untuk  melacak  kemajuan  akademik siswa  dan  mengidentifikasi  area  di mana  mereka mungkin  memerlukan bantuan  tambahan.  Analisis  data dapat membantu dalam mengembangkan  kurikulum  yang lebih  efektif  dan  relevan  dengan kebutuhan siswa.
3. Inovasi Peluang  inovasi  melalui  kecerdasan buatan (AI) sangat luas dan mencakup  berbagai  sektor  industri serta kehidupan sehari-hari. Platform pembelajaran yang didukung  AI  dapat  menyesuaikan konten  pembelajaran  berdasarkan kebutuhan dan kemampuan masing- masing  siswa.  Peluang  inovasi melalui AI terus berkembang seiring dengan  kemajuan  teknologi  dan peningkatan ketersediaan data. Organisasi dan individu yang mampu  memanfaatkan  kekuatan  AI untuk  menciptakan  solusi  baru  dan meningkatkan proses yang ada akan mendapatkan keunggulan kompetitif yang signifikan di pasar.
Dilanjutkan  dengan  yang  kedua yakni ancaman:
1. Keaslian/plagiarisme Plagiarisme melalui kecerdasan buatan  (AI)  menjadi  perhatian  yang semakin  mendesak  seiring  dengan kemajuan  teknologi  AI,  terutama

## Strategi Mahasiswa dalam Meyelesaikan Tugas Akhir berbasis Kecerdasan Buatan ChatGPT (Wirdayani Wahab)
dalam  bidang  pemrosesan  bahasa alami  (NLP)  dan  pembuatan  konten. AI  dapat  menghasilkan  konten  yang sangat  mirip  dengan  sumber  aslinya tanpa memberikan atribusi yang tepat. AI  dapat  menggunakan  konten  yang ada  untuk  membuat  karya  baru  tanpa izin  dari  pemilik  aslinya.  AI  dapat mengubah  kata-kata  atau  struktur kalimat  dari  teks  asli,  membuatnya terlihat  sebagai  karya  baru  meskipun ide utamanya disalin.
2. Ketergantungan berlebihan Ketergantungan berlebihan pada
kecerdasan buatan (AI) dalam menghasilkan  karya  ilmiah  dapat menimbulkan  beberapa  masalah  dan tantangan.  Mengandalkan  AI  untuk menghasilkan  karya  ilmiah  dapat menyebabkan pemahaman yang dangkal  tentang  materi  pelajaran karena peneliti mungkin tidak sepenuhnya  memahami  konten  yang dihasilkan.  Penggunaan  AI  yang berlebihan dapat mengurangi kemampuan peneliti untuk mengembangkan keterampilan penelitian kritis dan analitis. 3. Etika
AI  mungkin  menghasilkan  konten yang  sangat  mirip  dengan  karya yang  ada,  meningkatkan  risiko plagiarisme.  Karya  ilmiah  yang dihasilkan  oleh  AI  mungkin  kurang orisinal  dan  tidak  mencerminkan pemikiran asli peneliti.
4. Kemampuan berpikir kritis AI  menyediakan  informasi  dengan cepat dan mudah, sehingga individu mungkin  tidak  merasa  perlu  untuk menggali lebih dalam atau menganalisis informasi secara kritis. Dengan  AI  yang  menyediakan jawaban  instan,  ada  kecenderungan untuk  menerima  informasi  apa adanya  tanpa  melakukan  verifikasi atau  analisis  lebih  lanjut.  Siswa yang menggunakan AI untuk menyelesaikan
tugas atau menemukan jawaban dapat mengembangkan pendekatan pembelajaran  yang  pasif  dan  tidak proaktif.
Uraian lebih detailnya dalam perhitungan dapat dilihat pada tabel berikut:

## Tabel 1: Analisis faktor eksternal
EFAS BOBOT  RATING BOBOT X RATING KOMENTAR Peluang 1  Perkembangan teknologi AI 0.136 4 0.545 I 2  Keputusan berbasis data 0.182 2 0.364 III 3  Inovasi 0.136 3 0.409 II Ancaman 1.318 1  Keaslian/plagiarisme 0.136 4 0.545 I 2  Ketergantungan berlebihan 0.136 3 0.409 II 3  Etika 0.136 2 0.273 III 4  Kemampuan berpikir kritis 0.136 2 0.273 1.000 1.500 0.0455 -0.182
Selanjutnya apabila dilihat dari faktor internal,  dimana  diketahui  terdapat  lima faktor  internal,  tiga  diantaranya  adalah kekuatan  dan  2  lainnya  kelemahan.  Pertama untuk kekuatan antara lain:
1. Efisiensi Penggunaan kecerdasan buatan (AI) dapat  meningkatkan  efisiensi  dalam berbagai sektor. Sistem
pembelajaran  yang  didukung  AI dapat menyesuaikan materi
192
pembelajaran sesuai dengan kebutuhan individu siswa, meningkatkan efektivitas pembelajaran.  AI dapat menganalisis sejumlah besar data penelitian dengan cepat,  mengidentifikasi  pola  dan  tren yang  mungkin  terlewatkan  oleh peneliti manusia. AI dapat digunakan untuk  membuat  simulasi  dan  model prediktif, mempercepat proses penelitian  dan  pengembangan  produk baru.
2. Akurasi
Keakuratan  kecerdasan  buatan  (AI) adalah faktor kunci dalam menentukan  seberapa  baik  AI  dapat menggantikan  atau  mendukung  tugas manusia  dalam  berbagai  bidang. Tingkat keakuratan AI dapat bervariasi  tergantung  pada  aplikasi spesifik,  algoritma  yang  digunakan, serta kualitas dan kuantitas data yang dilatih. Keakuratan AI sangat bergantung pada kualitas data, algoritma yang digunakan, dan proses pelatihan  serta  validasi.  Dengan pendekatan  yang  tepat,  termasuk perbaikan  data,  optimasi  model,  dan evaluasi  kinerja  yang  ketat,  AI  dapat mencapai  tingkat  akurasi  yang  tinggi dan  memberikan  hasil  yang  andal dalam berbagai
aplikasi.
Menggabungkan  keahlian  manusia dengan  kemampuan  AI  juga  dapat membantu  memastikan  bahwa  hasil yang  diperoleh  adalah  akurat  dan dapat diandalkan.
3. Pemahaman konteks Kemampuan memahami konteks
adalah  salah  satu  tantangan  terbesar dalam pengembangan kecerdasan buatan  (AI),  terutama  dalam  bidang pemrosesan bahasa alami dan
penglihatan komputer (computer vision). Memahami konteks memerlukan  AI  untuk  tidak  hanya mengolah  informasi  secara  literal, tetapi juga menangkap nuansa, hubungan antar kata atau objek, serta
interpretasi  yang  lebih  luas  dari situasi atau teks yang diberikan. Sedangkan untuk  yang kedua faktor kelemahan antara lain:
1. Bias
Bias  dalam  hasil  yang  dihasilkan oleh  kecerdasan  buatan  (AI)  adalah masalah  signifikan  yang  dapat mempengaruhi  berbagai  aplikasi dan  sektor.  Bias  ini  dapat  muncul dari berbagai sumber dan berdampak  negatif  pada  keadilan, akurasi,  dan  keandalan  sistem  AI. Data  yang  digunakan  untuk  melatih model AI sering kali mencerminkan bias  yang  ada  dalam  data  historis, seperti  bias  gender,  ras,  atau  usia. Jika  data  tidak  mencakup  berbagai kelompok atau skenario yang relevan, model AI dapat memberikan hasil yang bias terhadap  kelompok  yang  kurang terwakili.  Bias  dapat  terjadi  jika data dikumpulkan dengan cara yang tidak  representatif  atau  tidak  adil, seperti memilih  sampel  dari  sumber yang tidak mewakili populasi secara keseluruhan.
2. Ketergantungan teknologi Bergantung  pada  AI  berarti  peneliti harus  bergantung  pada  keakuratan dan  keandalan  teknologi  AI,  yang mungkin  memiliki  keterbatasan  dan bias.  AI  memiliki  keterbatasan dalam memahami konteks kompleks dan  nuansa  yang  sering  diperlukan dalam  penelitian  ilmiah.  Cara  hasil AI  digunakan  dalam  konteks  dunia nyata dapat memperkuat atau mengurangi  bias  yang  ada  dalam model.
Untuk  lebih  detailnya  dapat  dilihat pada tabel berikut ini:

## Strategi Mahasiswa dalam Meyelesaikan Tugas Akhir berbasis Kecerdasan Buatan ChatGPT (Wirdayani Wahab)

## Tabel 2: Analisis Faktor Internal
IFAS BOBOT  RATING BOBOT X RATING KOMENTAR Kekuatan 1 Efisiensi 0.214 4 0.857 I 2 Akurasi 0.286 4 1.143 III 3 Pemahaman konteks 0.214 2 0.429 II Kelemahan 2.429 1 Bias 0.143 3 0.429 I 2 Ketergantungan teknologi 0.143 2 0.286 II 1.000 0.714 0.0714 1.714
Berdasarkan  data  pada  table  di  atas, maka dapat dibuat matrik SWOT sebagaimana pada gambar berikut Gambar 2: Matrik SWOT
Dari gambar di atas yang menggambarkan posisi mahasis pada kuadran  II  dimana  menurut  Rangkuti  (2006)
meskipun  menghadapi  berbagai  ancaman, namun  masih  memiliki  kekuatan  dari  segi internal.  Strategi  yang  harus  diterapkan adalah menggunakan kekuatan untuk memanfaatkan  peluang  jangka  panjang dengan cara strategi diversifikasi (produk).
Selanjutnya dari posisi kuadran dua, melalui  strategi  diversifikasi,  maka  dapat diketahui  juga  beberap  kebijakan  strategis yang dapat  digunakan untuk meningkatkan kualitas  karya  ilmiah  yang  baik  bagi mahasiswa menggunakan kecerdasan buatan, antara lain:
1. Menggunakan efisiensi kerja dengan menghindari plagiarism.
2. Menggunakan  pemahaman  konteks untuk  mengurangi  ketergantungan berlebihan
3. Akurasi  digunakan  untuk  mematuhi etika ilmiah EFAS IFAS Peluang
1. Perkembangan teknologi AI 2. Inovasi 3. Keputusan berbasis data Ancaman 1. Keaslian/plagiarisme 2. Ketergantungan berlebihan 3. Etika Kekuatan 1. Efisiensi 2. Pemahaman konteks 3. Akurasi 1. Teknologi  IA  digunakan  untuk efisinsi dalam menyelesaikan
tugas akhir 2. Pemahaman  konteks  digunakan dalam menghasilkan inovasi
3. Pengambilan keputusan yang akurat 1. Menggunakan  efisiensi  kerja  dengan menghindari plagiarism
2. Menggunakan  pemahaman  konteks  untuk mengurangi ketergantungan berlebihan
3. Akurasi  digunakan  untuk  mematuhi  etika ilmiah
Kelemahan
1. Bias 2. Ketergantungan teknologi 1. Mengurangi  bias  hasil  penelitian dengan memanfaatkan perkembangan teknologi AI 2. Mengurangi ketergantungan teknologi dengan berinovasi 1. Mengurangi  bias  hasil  penelitian  dengan menghindari plagiarism 2. Mengurangi ketergantungan teknologi dengan memahami analisis kritis
194

## PEMBAHASAN
Dari  uraian  hasil  di  atas  maka  dapat diketahui strategi mahasiswa dalam menggunakan  kecerdasan  buatan  melalui chatGPT  yakni  dengan  strategi  diversifikasi, antara lain:
1. Menggunakan  efisiensi  kerja  dengan menghindari plagiarism. Menghindari jebakan plagiarisme saat menggunakan kecerdasan buatan (AI) adalah  hal  yang  penting  untuk memastikan  integritas  akademik  dan profesional.  AI  dapat  menghasilkan teks  yang  sangat  mirip  dengan sumber  yang  sudah  ada,  dan  tanpa pengawasan  yang  tepat,  ini  dapat menyebabkan  masalah  plagiarisme. Selalu  mengikuti  kebijakan  dan pedoman  yang  berlaku  mengenai penggunaan  AI  dalam  penulisan  dan penelitian.  Kebijakan  ini  seringkali mencakup  pedoman  tentang  sitasi, hak  cipta,  dan  penggunaan  teknologi. Memahami  dan  menerapkan  prinsip etika yang relevan dalam penggunaan AI,  termasuk  transparansi  mengenai kontribusi  AI  dalam  pekerjaan  yang dihasilkan. Gunakan AI untuk membantu  dengan  riset,  penulisan, atau  analisis,  tetapi  pastikan  untuk melakukan  kreativitas,  analisis,  dan interpretasi  manusia  secara  aktif dalam prosesnya. AI harus digunakan untuk  menambah  nilai,  bukan  untuk menggantikan  pemikiran  kritis  atau menulis  ulang  konten  yang  ada.  Jika AI menghasilkan teks yang terinspirasi dari sumber-sumber tertentu,  pastikan  untuk  memberikan kredit kepada sumber-sumber tersebut sesuai  dengan  pedoman  sitasi  yang relevan.  Gunakan  perangkat  lunak pemeriksa plagiarisme untuk memeriksa  karya  yang  dihasilkan oleh  AI  sebelum  dipublikasikan  atau diserahkan. Ini membantu
memastikan  bahwa  tidak  ada  bagian dari  teks  yang  terlalu  mirip  dengan sumber  lain  tanpa  pengakuan  yang
tepat.  Memberikan  input  yang berbeda  dan  spesifik  ke  AI  dapat membantu  menghasilkan  konten yang  lebih  orisinal  dan  relevan, serta mengurangi kemungkinan kemiripan dengan sumber yang ada. Menghindari plagiarisme saat menggunakan AI memerlukan pemahaman yang mendalam tentang etika, kebijakan, dan praktik terbaik.
Dengan  menggunakan  AI  sebagai alat bantu, mengutip dan mereferensikan dengan benar, memeriksa konten untuk plagiarisme, dan menjaga transparansi, Anda dapat
mengurangi  risiko  plagiarisme  dan memastikan  bahwa  karya  Anda tetap  orisinal  dan  etis.  Ini  juga melibatkan  tanggung  jawab  untuk terus belajar dan mengikuti perkembangan terbaru dalam teknologi dan kebijakan terkait. Hal ini sejalan dengan pendapat (Febriana, 2022); (Kholidah & Sari, 2022); dan (Manullang et al., 2021)
2. Menggunakan  pemahaman  konteks untuk  mengurangi  ketergantungan berlebihan Memahami  konteks  dengan  baik adalah  kunci  untuk  mengurangi ketergantungan berlebihan pada kecerdasan buatan (AI) dan memastikan  penggunaan  AI  yang efektif  dan  bertanggung  jawab. Ketergantungan  yang  berlebihan pada  AI  dapat  mengarah  pada keputusan yang tidak akurat, kurangnya  kreativitas,  atau  bahkan etika  yang  dipertanyakan.  Kenali bahwa  AI  memiliki  keterbatasan dalam  memahami  konteks  yang kompleks atau dinamis. AI mungkin tidak  dapat  memahami  nuansa  atau kondisi  yang  tidak  terwakili  dalam data  pelatihan.  Pahami  bahwa  AI beroperasi  berdasarkan  data  dan algoritma yang telah ditentukan, dan mungkin tidak selalu dapat

## Strategi Mahasiswa dalam Meyelesaikan Tugas Akhir berbasis Kecerdasan Buatan ChatGPT (Wirdayani Wahab)
memberikan  solusi  yang  tepat  dalam konteks  yang  tidak  dikenal  atau ambigu.
Gunakan AI untuk mendukung keputusan manusia dengan  menyediakan  analisis  data, wawasan,  atau  rekomendasi,  tetapi tetap  libatkan  pemikiran  kritis  dan penilaian  manusia  dalam  proses pengambilan  keputusan.  Manfaatkan AI  untuk  tugas-tugas  yang  rutin  atau berulang,  tetapi  biarkan  kreativitas dan  inovasi  manusia  memimpin dalam  pembuatan  keputusan  strategis atau  desain.  Selalu  memverifikasi hasil  atau  rekomendasi  dari  AI dengan  informasi  tambahan  atau sumber  manusia  untuk  memastikan akurasi  dan  relevansi.  Evaluasi  hasil AI dalam konteks spesifik dari situasi atau  masalah  yang  dihadapi  untuk memastikan  bahwa  outputnya  sesuai dengan  kebutuhan  dan  tidak  hanya berdasarkan  pola  data.    Memahami konteks  dengan  baik  dan  mengurangi ketergantungan  berlebihan  pada  AI memerlukan pendekatan yang
seimbang antara teknologi dan keterlibatan manusia. Dengan mengidentifikasi  keterbatasan  AI, memverifikasi  hasil,  menggunakan pendekatan multidisipliner, dan
menetapkan pedoman yang jelas, kita dapat memastikan bahwa AI digunakan secara efektif tanpa mengabaikan  pentingnya  pemikiran kritis  dan  penilaian  manusia.  Ini membantu  mencapai  keputusan  yang lebih  baik  dan  solusi  yang  lebih relevan, sambil memanfaatkan kekuatan  teknologi  dengan  cara  yang etis  dan  bertanggung  jawab.  Hal  ini sejalan dengan pendapat
(Rochmawati  et  al.,  2023);  (Rochim,
2024); dan (Gumelar, 2023).
3. Akurasi  digunakan  untuk  mematuhi
etika ilmiah Mematuhi etika ilmiah dalam penggunaan  kecerdasan  buatan  (AI) adalah  esensial  untuk  memastikan
bahwa  teknologi  ini  digunakan dengan  cara  yang  bertanggung jawab,  adil,  dan  aman.  Etika  ilmiah mencakup  prinsip-prinsip  seperti integritas, transparansi, dan tanggung  jawab  yang  harus  diikuti untuk meminimalkan dampak negatif dan memaksimalkan manfaat AI. Catat dan dokumentasikan secara jelas bagaimana model AI dikembangkan,  termasuk  data  yang digunakan, algoritma yang diterapkan,  dan  parameter  yang dipilih.  Jelaskan  metodologi  dan alasan  di  balik  keputusan  yang diambil  selama  pengembangan  dan penggunaan  AI  kepada  pemangku kepentingan  dan  publik.  Sediakan informasi yang memadai dan mudah diakses  tentang  bagaimana  sistem AI  bekerja  dan  bagaimana  hasilnya dihasilkan.  Mematuhi  etika  ilmiah dalam penggunaan kecerdasan buatan  adalah  tentang  memastikan bahwa  teknologi  ini  digunakan dengan  cara  yang  transparan,  adil, dan  bertanggung  jawab.  Dengan mengikuti pedoman ini, Anda dapat membantu  memastikan  bahwa  AI memberikan manfaat yang maksimal  sambil  meminimalkan risiko  dan  dampak  negatif.  Ini melibatkan tanggung jawab individu dan kolektif untuk menjaga integritas, keadilan, dan
kesejahteraan  masyarakat.  Hal  ini juga sejalan dengan pendapat (Sihombing,  2023);  (Maulana  & Darmawan, 2023); dan (Munawar et al., 2023).
196

## SIMPULAN
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  strategi mahasiswa  yang  dapat  digunakan  dengan menggunakan  kecerdasan  buatan  ChatGPT adalah menggunakan kekuatan untuk memanfaatkan  peluang  jangka  panjang dengan  cara  strategi  diversifikasi  (produk). Hal  ini  dapat  dilakukan  dengan:  1) Menggunakan efisiensi kerja dengan menghindari plagiarism; 2).  Menggunakan pemahaman  konteks  untuk  mengurangi ketergantungan berlebihan. 3). Akurasi digunakan untuk mematuhi etika ilmiah.

## DAFTAR RUJUKAN
Ahmad.  (2020). Manajemen  Strategis .  Nas Media Pustaka.
https://books.google.co.id/books?id=Dg
QLEAAAQBAJ
Christia,  A.,  Hadi,  A.  S.,  Febriana,  A., Budihardjo,  A.,  Wiradarmo,  A.  A., Elfriede, D. P., Ardianto, E., da Silva, E. N.,  Sari,  F.,  &  Kusumadewi,  F.  N. (2024). Kecerdasan  Buatan:  Arah  dan Eksplorasinya . Prasetiya Mulya Publishing.
Etika,  N.,  &  Hasibuan,  W.  F.  (2016). Deskripsi  masalah  mahasiswa  yang sedang menyelesaikan skripsi. KOPASTA:  Journal  of  the  Counseling Guidance Study Program , 3 (1).
Fatimah,  F.  N.  D.  (2016). Teknik  Analisis SWOT . Anak Hebat Indonesia.
Febriana,  F.  H.  (2022). Studi  Perilaku Plagiarisme  Dikalangan  Mahasiswa Dalam  Penyusunan  Tugas  Harian  Dan Skripsi .
Gumelar, G. (2023). Catatan Editor: Menavigasi Tantangan dan Menciptakan Peluang,  Peran  Vital  Ilmu  Psikologi  di Era Kecerdasan Buatan. Jurnal Penelitian  Dan  Pengukuran  Psikologi: JPPP , 12 (1), 1–4.
Hartati,  S.  (2021). KECERDASAN  BUATAN
BERBASIS  PENGETAHUAN .  Gadjah
Mada University Press.
Ilyas,  I.  (2023). Manajemen  Strategi .  CV. AZKA PUSTAKA.
Iqbal,  M.,  Nasir,  J.,  Supriyadi,  A., Nurhayati, S., Hafidzah, H., Pernando, Y.,  Hurnaningsih,  H.,  Laksana,  F.  F., Rusdan,  R.,  &  Alam,  S.  N.  (2024). Konsep  Kecerdasan  Buatan .  CV.  Gita Lentera.
Kholidah, N. R. J., & Sari, E. B. A. (2022).
Praktik Plagiarisme dikalangan Mahasiswa. Prosiding Seminar Nasional (Kolaborasi Pendidikan Dan
Dunia Industri) , 1 (1), 173–177.
Manullang,  M.,  Erma,  Z.,  Razali,  M.,  Rini, R.,  Tampubolon,  M.,  &  Sitepu,  E. (2021). Sosialisasi Penggunaan Aplikasi  Turnitin  Bagi  Dosen  Dalam Upaya Menghindari Plagiarisme. Journal Liaison Academia and
Society , 1 (3), 26–33.
Maulana,  M.  J.,  &  Darmawan,  C.  (2023).
Penggunaan ChatGPT dalam
Pendidikan  Berdasarkan  Perspektif Etika  Akademik. Bhineka  Tunggal Ika;  Kajian  Teori  Dan  Praktik Pendidikan PKN , 10 (1), 58–66.
Mohammad Imam Sufiyanto. (2022).
Kecerdasan Buatan: (Artifisial Intellegensi) . Nuta Media.
Munawar,  Z.,  Soerjono,  H.,  Putri,  N.  I.,  & Dwijayanti, A. (2023). Manfaat Kecerdasan  Buatan  ChatGPT  Untuk Membantu  Penulisan  Ilmiah. Tematik , 10 (1), 54–60.
Rachbini,  W.,  Permana,  E.,  &  Rahmawati, E.  (2023). Skripsi  Ngebut  Pake ChatGPT  -  Tesis  &  Disertasi  Boleh Ikut . CV. AA. Rizky.
Rangkuti,  F.  (2006). Analisis  Swot  Teknik Membedah  Kasus  Bisnis .  Gramedia Pustaka Utama.
Rochim, A.  A. (2024).  Kecerdasan Buatan:
Resiko,  Tantangan  Dan  Penggunaan
197 Bijak Pada Dunia Pendidikan. Antroposen:  Journal  of  Social  Studies and Humaniora , 3 (1), 13–25.
Rochmawati,  D.  R.,  Arya,  I.,  &  Zakariyya, A.  (2023).  Manfaat  Kecerdasan  Buatan Untuk  Pendidikan. Jurnal  Teknologi
Komputer  Dan  Informatika , 2 (1),  124–
134.
Sihombing,  S.  O.  (2023). Transformasi Penelitian Ilmiah: Mengoptimalkan Metode  Penelitian  dengan  Kecerdasan Buatan . Penerbit NEM.
Valentsia,  G.  K.  D.,  &  Wijono,  S.  (2020).
Optimisme  dengan  problem  focused coping  pada  mahasiswa  yang  sedang mengerjakan  tugas  akhir. Edukatif:
Jurnal Ilmu Pendidikan , 2 (1), 15–22.
Wijayanti,  N.  (2013).  Strategi  coping menghadapi  stres  dalam  penyusunan tugas  akhir  skripsi  pada  mahasiswa program  S1  Fakultas  Ilmu  Pendidikan. Yogyakarta:  Fakultas  Ilmu  Pendidikan
Universitas Negeri Yogyakarta .
Yunus,  E.,  &  Christian.  (2016). Manajemen Strategis . Penerbit Andi.