Available at http://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/jie Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 7(03), 2021, 1409-1415

## Pengaruh Pembiayaan Syariah dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Aceh: Analisis Data Panel
Misfi Laili Rohmi 1*) , Tiara Juliana Jaya 2) , Mahfudz Reza Fahlevi 3)
1 Fakultas Ekonomi daan Bisnis Islam, IAIN Merto Lampung
2 Fakultas Ekonomi, UIN Maulana Malik Ibrahim Malang
3 Fakultas Syariah Dan Ekonomi Islam (FSEI), IAIN SAS Bangka Belitung *Email korespondensi: misfilailirohmi@metrouniv.ac.id

## Abstract
Poverty is a significant problem faced by developing countries, including Indonesia. Islam teaches its people to fight poverty because poverty is closer to kufr. Aceh is famous for applying Islamic law, but Aceh is the poorest province on the island of Sumatra in 2020. Meanwhile, in terms of Sharia financing, Aceh Province ranks 4th, and the Human Development Index (IPM) ranks 11th highest nationally. This panel aims to determine the effect of Islamic financing and the Human Development Index (HDI) on poverty levels in Aceh Province. Data analysis was  carried  out  using  panel  data  regression  by  choosing  the  best  regression  model,  namely  the  Fixed  Effect Model, by combining cross-section data of 21 districts/cities in Aceh Province during the 2016-2020 period. The study results, both partially and simultaneously, Islamic financing and HDI have a negative and significant effect on the poverty level in Aceh Province.

## Keywords : Islamic financing, Human Development Index, Poverty
Saran  sitasi: Rohmi,  M.  L.,  Jaya,  T.  J.,  &  Fahlevi,  M.  R.  (2021).  Pengaruh  Pembiayaan  Syariah  dan  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Di  Provinsi  Aceh:  Analisis  Data  Panel. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 7 (03), 1409-1415. doi: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v7i3.2602
DOI: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v7i3.2602

## 1. PENDAHULUAN
Pembangunan  mempunyai  peran  vital  dalam suatu  negara  di  dunia.  Tujuan  pembangunan  suatu negara  adalah  untuk  meningkatkan  kesejahteraan rakyatnya  (Feldman,  2014).  Indonesia  dengan penduduk  muslim  terbesar  yakni  88%  dari  total penduduk termasuk dalam negara industri berkembang  (Nugroho  et  al.,  2020).  Negara-negara berkembang  dicirikan  oleh  pendapatan  per  kapita yang  masih  rendah  sehingga  belum  mampu mencukupi  kebutuhan  hidup  dengan  layak.  Begitu juga  dengan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) yang  masih  tertinggal  dari  negara  maju  sehingga kesejahteraan penduduk di negara berkembang belum terjamin sepenuhnya.
Ciri lain masyarakat di negara berkembang yaitu tidak  lepas  dari  kondisi  kemiskinan.  Mendefinisikan konsep  kemiskinan  bukanlah  tugas  yang  sederhana. Pernyataan Bank Dunia tentang pemahaman kemiskinan  mengatakan:  'Kondisi  warga  yang
kelaparan  kelaparan  adalah  kemiskinan.  Kemiskinan berkaitan  kurangnya  tempat  tinggal.  Sakit  dan  tidak bisa  ke  dokter  adalah  kemiskinan.  Tidak  dapat mengakses  sekolah  serta  tidak  tahu  cara  membaca adalah kemiskinan. Tidak memiliki pekerjaan adalah kemiskinan.  ketakutan  akan  masa  depan,  hidup  satu hari pada satu waktu adalah kemiskinan. Kekurangan air bersih yang menyebabkan penyakit hingga seorang anak meninggal adalah kemiskinan. Ketidakmampuan, kurangnya partisipasi, dan kurangnya kebebasan juga adalah bentuk kemiskinan' (Cristi, 2010).
Kemiskinan berkaitan dengan standar hidup yang rendah,  Kemiskinan  dicirikan  dengan  keadaan kekurangan  materi  pada  satu  orang  yang  kemudian dibandingkan dengan orang lainnya atau dibandingkan  dengan  standar  hidup  umumnya  yang berlaku  di  tengah-tengah  masyarakat  (Syaifullah  & Malik,  2017).  Upaya  pengurangan  kemiskinan
semestinya  dilakukan  oleh  lintas  sector  atau  disebut multidimensi (Fadly et al., 2021).
Dalam arti luas, kemiskinan berarti ketidakmampuan seseorang untuk memenuhi kebutuhannya  sesuai  dengan  persepsi  relatif  dirinya. Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  menyatakan  bahwa kemiskinan  berkenaan  dengan  situasi  di  mana individu  tidak  mampu  memenuhi  kebutuhan  paling dasar  yakni  makanan  atau  mereka  yang  setiap bulannya  memiliki  pengeluaran  perkapita  di  bawah garis  kemiskinan  yang  telah  ditetapkan  sebelumnya (Amaluddin et al., 2018).
Masalah  kemiskinan  menjadi  masalah  klasik yang  masih  terus  menghantui  bangsa    Indonesia. Kondisi  kemiskinan  Indonesia  dapat  dilihat  pada grafik berikut.
Persentase  kemiskinan  Indonesia  mengalami trend  fluktuatif  selama  20  tahun  terakhir  serta menunjukkan trend menurun selama 5 tahun terakhir. Akan  tetapi  di  tahun  2020  justru  menunjukkan  tren naik yakni naik sebesar 0.97 persen dibanding tahun sebelumnya.(BPS, 2020)
Banyak faktor yang mempengaruhi kemiskinan. Studi empiris Singh (2012) dengan jelas mengungkapkan  bahwa  IPM  dan  pendapatan  per kapita memiliki pengaruh besar terhadap pengurangan kemiskinan  (Singh,  2012).  IPM  memiliki  pengaruh lebih  besar  dari  variable  lain  (PDRB)  dalam  hal pengurangan kemiskinan (Simanjuntak, 2012). Black & Sward (2009) dalam penelitiannya mengungkapkan bahwa  kemiskinan  dan  pembangunan  manusia memiliki  hubungan  timbal  balik.  Pembangunan manusia dapat menjadi salah satu strategi pengurangan  kemiskinan.  Pembangunan  manusia adalah cara pandang pembangunan yang lebih penting daripada sekedar tinggi rendahnya angka pendapatan nasional.  Akan  tetapi,  lebih  jauh  daripada  itu pembangunan  manusia  adalah  tentang  menciptakan
situasi  di  mana  orang  dapat  bereksplorasi    secara penuh  mengembangkan  potensinya  serta  dapat menjadi  pribadi  yang  lebih  produktif  dan  kreatif sesuai  dengan  kebutuhan  dan  minat  mereka, Pembangunan manusia merupakan sarana pembangunan  bangsa/nasional    (Olanrewaju  A Adediran, 2012).
Panelitian  yang  dilakukan  oleh  Sihite  et al.,(2021) mengungkapkan bahwa Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  merupakan  variabel yang  berefek  negatif  serta  signifikan  dalam mengurangi  kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera  Utara dibandingkan  dengan  2  (dua)  variabel  lainnya  yakni variabel  dana  desa  dan  pertumbuhan  ekonomi. Prasetyoningrum  (2018)  dalam  penelitiannya  juga menyatakan  pengaruh  langsung  dan  negative  IPM sebagai  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat (kemiskinan) di Indonesia.
Grafik  berikut  menjelaskan  tentang  tentang persentase kemiskinan menurut provinsi.
Grafik  tersebut  menjelaskan  bahwa  provinsi termiskin di Indonesia diduduki oleh Provinsi Papua. Sementara  itu,  provinsi  yang  menduduki  posisi tertinggi  kemiskinan  tertinggi  di  Pulau  Sumatera adalah  Provinsi  Aceh.  Provinsi  Aceh selama  ini  kita kenal dengan julukan “Serambi Makkah” yang kental dengan  penerapan  hukum  islam.  Dalam  sudut pandang Islam, kemiskinan adalah hal yang berbahaya karena  kemiskinan  dapat  mendekatkan  seseorang pada  kekufuran  (Prasetyoningrum,  2018).  Islam mengajarkan ummatnya untuk memerangi kemiskinan.  Oleh  karena  itu,  sistem  syariah diharapkan  mampu  berperan  dalam  pengentasan kemiskinan  di  Indonesia.  Pemerintah  Indonesia memiliki keinginan Indonesia sebagai pusat keuangan syariah,  salah  satunya  adalah  untuk  meningkatkan kesejahteraan masyarakat Indonesia, yang rencananya sejalan dengan konsep dasar keuangan syariah, untuk mewujudkan kemasyarakatan. bertempat tinggal atau mewujudkan  masyarakat  sejahtera  (ḥaḍarah)  yang
memenuhi  aspek  spiritual  dan  intelektual  (tamadun dan  thaqafah) (Fahmy Zarkasyi, 2015).
Konsep  keuangan  Islam  adalah  kegiatan  bisnis dan  niaga  yang  didasarkan  pada  dimensi  tauhid sehingga  dasar  pedoman  dan  rujukannya  adalah Alquran dan As- Sunnah. Demikian pula bank syariah yang merupakan lembaga keuangan syariah memiliki tanggung  jawab  terhadap  pelaksanaan  secara komersial,  dalam  hal  ini  menyalurkan  pembiayaan dengan  tujuan  syariah.  Tujuan  syariah  dalam penyaluran  pembiayaan  adalah  memberikan  manfaat bagi masyarakat. Alokasi pendanaan akan memberikan manfaat jika dampak pembiayaan dapat berkontribusi pada kesejahteraan yang akan menurunkan  tingkat  kemiskinan  (Nugroho  et  al., 2020).
Perbankan Syariah memiliki peran penting dalam perekonomian ummat yaitu sebagai  lembaga penghimpun dan penyalur dana dari masyarakat yang berasaskan prinsip-prinsip syariat dalam ajaran Islam (Riswandi,  2015).  Keseluruhan  dana  tersebut disalurkan  kembali  dalam  bentuk  pembiayaan.  Oleh karena  itu,  dalam  rangka  pengentasan  kemiskinan, semakin  banyak  pembiayaan  bank  syariah  yang disalurkan kepada masyarakat maka akan memberikan kontribusi bagi peningkatan kesejahteraan masyarakat yang notabene menurunkan angka kemiskinan (Lubis, 2016). Fadly et al., (2021) dalam  studi  kasusnya  di  Kota  Ternate  menemukan fakta  bahwa  pembiayaan  bank  syariah  memiliki korelasi  yang  negatif  dan  signifikan  terhadap  indeks kemiskinan  di  kota  tersebut.  Hal  itu  berarti  ketika pembiayaan  syariah  naik  dapat  menurunkan  tingkat kemiskinan di kota Ternate. Kesimpulan penelitian ini serupa dengan kesimpulan penelitian yang dilakukan oleh  (Nugroho  et  al.,  2020)  bahwa  pembiayaan berpengaruh  negatif  dan  signifikan;  turunnya  angka kemiskinan  dipengaruhi  oleh  naiknya  jumlah pembiayaan syariah.
Menurut (OJK, 2020) dalam Statistik Perbankan Syariah disebutkan bahwa Provinsi Aceh menduduki peringkat  ke-4  secara  nasional  dalam  hal  jumlah pembiayaan syariah. Hal ini memunculkan pertanyaan mengapa  Aceh  menduduki  rangking  kemiskinan tertinggi  ke-6  secara  nasional  padahal  jumlah pembiayaan  syariah  Provinsi  Aceh  tidaklah  sedikit. Sedangkan  dari  sisi  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM)  Aceh  menduduki  peringkat  ke-11  seperti terlihat pada grafik berikut.
Dengan  demikian,  penelitian  ini  bermaksud untuk  melihat  pengaruh  pembiayaan  syariah  dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh.

## 2. METODE PENELITIAN
Peneliti mengambil studi kasus di Provinsi Aceh karena  Aceh  menjadi  provinsi  termiskin  di  pulau Sumatera. Penelitian ini  menyoroti  pengaruh Pembiayaan  Syariah  dan  IPM  terhadap  tingkat kemiskinan  di  Provinsi  Aceh  yang  meliputi  21 Kabupaten Kota pada periode tahun 2016-2020. Data time series dan data cross section digabungkan dalam penelitian  ini.  Dengan  demikian,  sesuai  prinsip statistik maka peneliti menggunakan metode analisis regresi  data  panel.  Model  regresinya  ditulis  dalam bentuk log sebagai berikut:
𝒀 𝒊𝒕 = 𝒂 + 𝒃 𝟏 𝑿 𝟏𝒕 + 𝒃 𝟐 𝑿 𝟐𝒕 Keterangan :
Y = Variabel dependen (Persentase Kemiskinan di Provinsi Aceh) α = Konstanta X1 = Variabel Independen 1 (Pembiayaan Bank Syariah) X2 = Variabel Independen 2 (Indeks Pembangunan Manusia) e = Error term i = Kabupaten/Kota t = Waktu
Ada tiga pendekatan dasar yang digunakan dalam menganalisis data dengan regresi panel (Syaifullah & Malik, 2017):
a. Pendekatan  Common  Effects  yaitu  teknik  yang mengasumsikan  tidak  adanya  heterogenitas antardata  yang  tidak  terobservasi  karena  sudah dijelaskan oleh variabel independen.
b. Pendekatan  Fixed  Effect  yakni  teknik  yang digunakan  untuk  mengestimasi  data  panel  untuk menemukan adanya perbedaan intersep.
c. Pendekatan Random~Effect yaitu model estimasi data panel di mana residual memungkinkan untuk saling berhubungan antarwaktu dan individu.
Sebelum sampai pada pilihan model yang paling tepat,  maka  akan  terlebih  dahulu  dilakukan  uji spesifikasi  dari  ketiga  model  tersebut  dengan menggunakan  Uji  Chow    dan  Hausman’s  Test  .Uji Chow  dilakukan  untuk  memilih  model  yang  terbaik antara  Common  Effect  dan  Fixed  Effect  dengan ketentuan Cross-section Chi-square < nilai kritis maka model  yang  terbaik  adalah  Fixed  Effect,  dan sebaliknya.  Sementara  itu,  Uji  Hausman  dilakukan untuk memilih model yang terbaik antara Fixed Effect dan  Random  Effect(Syaifullah  &  Malik,  2017). Adapun ketentuan Hausman’s Test aalah apabila nilai statistik_Hausman  >  dari nilai  kritisnya  maka model yang_lebih  tepat  ialah  model  Random  Effect sedangkan apabila sebaliknya nilai statistik Hausman <  dari  nilai  kritisnya  maka_model  yang  lebih  tepat adalah Fixed Effect.
Setelah  didapat  model  estimasi  yang  tepat selanjutnya  dilakukan  uji  asumsi  klasik.  Adapun  uji asumsi  klasik  terdiri  dari  :  uji  normalitas,  uji heteroskedastisitas,  uji  multikolinieritas  dan  uji autokorelasi.  Uji  hipotesis  pada  penelitian  ini dilakukan  dengan  cara  silmutan  dan  parsial.  Uji parsial  (uji  t)  dilakukan  untuk  melihat  pengaruh variabel bebas secara sendiri-sendiri terhadap variabel bebas. Sedangkan uji Simultan (uji F) dilakukan untuk menguji  pengaruh  variabel  bebas  secara  bersama- sama  terhadap  variabel  terikat  (Syaifullah  &  Malik, 2017).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Hasil penelitian
Adapun  hasil  olah  data  menggunakan  aplikasi eviews menghasilkan output sebagai  berikut:
Tabel 1. Uji Chow
Sumber : data diolah
Dari  tabel  tersebut  diketahui  nilai  probabilitas Cross-section Chi-square < nilai kritis yang ditetapkan sehingga model yang tepat di antara Common Effect dan  Fixed  Effect  adalah  Fixed  Effect.  Selanjutnya untuk  memilih    model  yang  paling  tepat  di  antara Fixed  Effect  Model  dan  Random  Effect  Model dilakukan  Uji  Hausman  dengan  output  sebagai berikut.
Tabel 2. Uji Hausman

## Sumber : data diolah
Pada tabel di atas diketahui nilai probabilitas uji Hausman  adalah  0.0317.  Nilai  ini  <  dari  nilai  alpha yang  ditentukan  sebesar  0,05  sehingga  dapat disimpulkan uji yang tepat antara Random Effect dan Fixed Effect adalah Fixed Effect.
Setelah  didapat  model  yang  sesuai,  selanjutnya dilakukan estimasi model regresi dengan model fixed effect didapat output sebagai berikut.
Tabel 3. Output Regresi
Sumber : data diolah
Model  regresi  tersebut  kemudian  dilakukan prosedur  uji  asumsi  klasik  dengan  hasil  sebagai berikut.
Grafik 4. Uji Normalitas
Sumber : data diolah
Dari diagram tersebut diketahui nilai probability sebesar  0,310517  >  dari  0,05.  Kesimpulannya  data dalam penelitian ini berdistribusi normal. Selanjutnya dilakukan  uji  multikolinieritas  dengan  hasil  sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinieritas
Pembiayaan IPM Pembiayaan  1 0.5280921830013766 Ipm 0.5280921830013766  1
Dari tabel tersebut diketahui nilai korelasinya < 0,8  sehingga  dapat  disimpulkan  tidak  terdapat masalah multikolinieritas. Langkah uji asumsi klasik selanjutnya adalah uji heteroskedastisitas.
Tabel 5. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Dari  tabel  tersebut  diketahui  nilai  probabilitas variable  bebas  >  dari  0,05.  Hal  ini  berarti  variabel penelitian  terbebas  dari  masalah  heteroskedastisitas. Langkah  terakhir  uji  asumsi  klasik  yaitu  uji autokorelasi.  Uji  autokorelasi  dilakukan  dengan membandingkan  nilai  Durbin  Watson  pada  model regresi  Fixed  Effect  yakni sebesar  1.812516.  Pada  n
21 dan k 2, didapat nilai DL 1.5385 . Kemudian nilai DW  dibandingkan  dengan  nilai  DL,  1.812516  > 1.5385  sehingga  dapat  ditarik  disimpulkan  data penelitian terbebas dari masalah autokorelasi. Dengan demikian,  regresi  dengan  model  Fixed  Effect memenuhi syarat sebagai alat penduga.

## Persamaan Regresi
Pendekatan  Fixed  Effect  menghasilkan  model regresi dengan persamaan:
Tingkat Kemiskinan (Y)= 15.54224 - 0.031930 X1  -2.959041X2 Berikut  uraian  interpretasi  dari  model  regresi tersebut
a) Jika nilai variable X1 (pembiayaan Syariah) dan X2  (IPM)  bernilai  0,  maka  tingkat  kemiskinan sebesar 15,54224
b) Setiap  kenaikan  variable  pembiayaan  Syariah sebesar 1 (satu) satuan, maka akan berpengaruh pada  turunnya  angka  kemiskinan  sebesar 0,031930
c) Setiap  kenaikan  variable  IPM  sebesar  1  (satu) satuan,  maka  akan  berpengaruh  pada  turunnya angka kemiskinan sebesar 2,959041

## Uji Hipotesis Uji t (Uji Parsial)
Output  persamaan  regresi  dengan  model  Fixed Effect diketahui nilai probabilitas variable pembiayaan  syariah  dan  IPM  masing-masing  adalah 0,0070  dan  0,0000.  Kedua  angka ini  lebih  kecil  dari nilai  alpha  yang  ditetapkan  sebesar  0,05  sehingga dapat disimpulkan secara parsial variable pembiayaan syariah  dan  IPM  memiliki  pengaruh  yang  negative dan signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Aceh. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Widiyanto, Mutamimah, 2011).
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  model pembiayaan  Qardhal-Hasan  sebagai  salah  satu  jenis pembiayaan syariah terbukti efektif dalam memberdayakan ekonomi  ummat. Model pembiayaan ini  didukung    oleh  para  tokoh    terkemuka  dalam masyarakat  dan    pemimpin  agama  Islam  dan  para ekonom. Qardhal-Hasan kemungkinan untuk dikembangkan  lebih  lanjut  sebagai  sebuah  model pengentasan kemiskinan.

## Uji F (Uji Simultan)
Output  persamaan  regresi  dengan  model  Fixed Effect  diketahui  nilai  probabilitas  F  statistik  sebesar
0.000000. Angka ini dibandingkan dengan nilai alpha yang  ditentukan  sebesar  0,05  sehingga  didapat kesimpulan  bahwa  secara  bersama-sama  variabel pembiayaan  syariah  dan  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)  berpengaruh  terhadap  tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh.
Nilai  Adjusted  R-squared  sebesar  0.990255 berarti variabel pembiayaan Syariah dan IPM mampu menjelaskan  variabel  tingkat  kemiskinan  sebesar 99,03 %. Sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini.

## 3.2. Pembahasan
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Nugroho  et  al., 2020) menunjukkan bahwa pembiayaan berpengaruh negatif  dan  signifikan  yaitu  semakin  tinggi pembiayaan  bank  syariah  maka  akan  berpengaruh pada  turunnya  angka  kemiskinan.  Di  samping  itu, penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Ayu,  2019) menjelaskan bahwa pembiayaan syariah memberikan konsep  pengentasan  kemiskinan  yang  lebih  inklusif. Hasil dari  Estimasi dengan menggunakan data panel dari  32  provinsi  dari  tahun  2014  hingga  2018  di Indonesia  mengungkapkan  secara  empiris  bahwa pembiayaan  syariah    berkontribusi  pada  program pengentasan  kemiskinan  melalui  pembiayaan  modal kerja  produktif.  Oleh  karena  itu,  pembiayaan    yang dibuat  oleh  bank  syariah  sangat  mendukung  dalam pencapaian  SDGs'  Goal    yaitu  menuju  tidak  ada kemiskinan.
Dari  sisi  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM), penelitian ini diperkuat oleh penelitian yang dilakukan oleh  (Amaluddin  et  al.,  2018)  yang  mengungkapkan studi  empiris  bahwa  indikator  IPM  memiliki hubungan  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat kemiskinan.  Pengentasan  kemiskinan  membutuhkan modifikasi  dari  kinerja  pembangunan  manusia sehingga pada akhirnya akan bermuara pada naiknya kesejahteraan masyarakat.

## 4. KESIMPULAN
Panelitian  ini  menghasilkan  kesimpulan  bahwa secara  parsial  maupun  secara  simultan  pembiayaan syariah  dan  Indeks  Pembanguan  Manusia  (IPM) berpengaruh negative dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan  di  Provinsi  Aceh.  Apabila  pembiayaan syariah dan IPM meningkat, maka akan berpengaruh pada turunnya tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh.

## 5. REFERENSI
Amaluddin, Payapo, R. W., Laitupa, A. A., & Serang, M.  R.  (2018).  International  Journal  of Economics  and  Financial  Issues  A  Modified Human  Development  Index  and  Poverty  in  the Villages  of  West  Seram  Regency,  Maluku Province,  Indonesia. International  Journal  of Economics and Financial Issues , 8 (2), 325–330. Ayu,  P.  (2019). Encouraging  Islamic  Financing  to Achieve SDGs through Poverty Alleviation . 8 (2), 10–20.
Black,  R.,  &  Sward,  J.  (2009).  Migration,  Poverty Reduction Strategies and Human Development. Human  Development  Research  Paper , 19222 , 37.
BPS. (2020). 15 Juli 2020 .
Cristi, O. (2010). Poverty , Human Development And Entrepreneurship Preliminary manuscript prepared  for  a  chapter  in  “  The  Dynamics  of Entrepreneurship : Theory and Evidence ” edited by  Professor  Maria  Minniti  ,  POVERTY  , HUMAN  DEVELOPMENT  AND. Human Development .
Fadly, F., Inat, F., Iryanto, M., & Quilim, C. A. (2021).
Analisis  Pengaruh  Pembiayaan  Bank  Syariah, Belanja Pemerintah dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Kota  Ternate. Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Islam , 7 (1),  123. https://doi.org/10.29040/jiei.v7i1.1858 Fahmy  Zarkasyi,  H.  (2015).  Tamaddun  sebagai konsep peradaban Islam. Tsaqafah , 11 (1), 1–28. Feldman,  M.  P.  (2014).  The  character  of  innovative places:  Entrepreneurial  strategy,  economic development,  and  prosperity. Small  Business
Economics , 43 (1), 9–20. https://doi.org/10.1007/s11187-014-9574-4
Lubis,  D.  S.  (2016). Pemberdayaan  UMKM Melalui
Lembaga  Keuangan  Syariah  Sebagai  Upaya Pengentasan Kemiskinan Kota Padangsidimpuan .
Nugroho,  L.,  Mastur,  A.  A.,  Harnovinsah,  H.,  & Aryanti, W. (2020). The Contribution of Islamic Bank  in  Poverty  Alleviation. Al-Ahkam , 30 (1), 19.
https://doi.org/10.21580/ahkam.2020.30.1.5387 OJK. (2020). SPS Perbankan Syariah 2020. Journal of Chemical Information and Modeling . Olanrewaju  A  Adediran.  (2012). an  Assessment  of Human  Development  Index  and  Poverty Parameters  in  the  Millennium  Development Goals : Evidence From Nigeria .
Prasetyoningrum,  A.  K.  (2018).  Analisis  Pengaruh
Indeks Pembangunan Manusia (Ipm), Pertumbuhan  Ekonomi,  Dan  Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Indonesia. Equilibrium: Jurnal Ekonomi Syariah , 6 (2), 217. https://doi.org/10.21043/equilibrium.v6i2.3663 Riswandi,  D.  (2015).  Pembiayaan  Qardul  Hasan.
Jurnal Hukum Islam, Istinbath , 14 (2), Halaman
243-268.
Sihite,  L.,  Daulay,  M.,  Lubis,  I.,  &  Parinduri,  R.  E.
(2021). The  Effect  Of  Village  Funds,  Human Development  Index  (Hdi),  And  Economic Growth On Decrease Of Poverty Level In North Sumatera Province . 4 (1), 99–117.
Simanjuntak.  (2012).  Pengaruh  produk  domestik bruto  dan  indeks  pembangunan  manusia. Ub Malang , 3 , 3.
Singh,  H.  (2012). Human  Development  Index  And Poverty Linkages . Volume 2, 12.
Syaifullah, A., & Malik, N. (2017). Pengaruh Indeks Pembangunan  Manusia  dan  Produk  Domestik Bruto  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di ASEAN-4  (Studi  Pada  4  Negara  ASEAN). Jurnal Ilmu Ekonomi , 1 (1), 107–119.
Widiyanto,  Mutamimah,  H.  (2011). Effectiveness  of qard al-hasan financing as a poverty alleviation model .