## Penerapan Metode Saw Dalam Pemilihan Pegawai Berprestasi Berdasarkan Evaluasi Kinerja Berbasis Kepada Sistem Pendukung Keputusan
Dafwen Toresa 1 , Ahmad Zamsuri 2 , Yogi Yunefri 3 , Nurfika Sari 4
1 da fwen@unilak.ac.id, Pekanbaru, Riau, Indonesia
2 a hmadzamsuri@unila k.ac.id, Pekanbaru, Ria u, Indonesia
3 yogiyunefri@unilak.ac.id, Pekanbaru, Ria u, Indonesia
4 nurfikasarinst@gmail.com, Pekanbaru, Riau, Indonesia
Informasi Makalah Abstrak Submit Revisi Diterima : Okt 21, 2022 : Jun 4, 2022 : Jun 29, 2022 Kantor  Camat  Siabu  Kabupaten  Mandailing Natal memiliki permasalahan  dalam  penilaian  Kinerja  pegawai  berprestasi yang  dilakukan  sekarang  masih  dilakukan  secara  manual pada  lembar  penilaian berdasarkan nilai disiplin dan sasaran kerja  yang  dicapai  pegawai  itu  sendiri.  Sehingga  pegawai yang  berpotensi  memiliki  kinerja  yang  berprestasi  tidak terlihat secara jelas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem  pendukung  keputusan  dalam  melakukan  pemilihan pegawai  berprestasi  berdasarkan  evaluasi  kinerja  pegawai dengan  metode  SAW  ( Simple  Additive  Weighting ). Berdasarkan  penilaian  dua  puluh  enam orang pegawai ASN dan  empat  orang  pejabat  penilai  atau  responden,  tahapan implementasi  perhitungan  SAW  dalam  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  pegawai  berprestasi  antara  lain menentukan  kriteria,  menentukan  kriteria  penilaian, menentukan normalisasi bobot kriteria, rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria, normalisasi matriks, nilai akhir  dari  alternatif,  dan  hasil  perankingan.  Hasil  dari penelitian  ini  adalah  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  pegawai  berprestasi  berdasarkan  evaluasi  kinerja dengan  metode  SAW  dan  telah  memudahkan  kecamatan siabu dalam pemilihan pegawai berprestasi
Kata Kunci :
Sistem Pendukung
Keputusan Pegawai berprestasi Simple Additive Weighting (SAW)

## Abstract
The  Siabu  Sub-district  Office,  Mandailing  Natal  Regency,  has  problems  in  assessing  the performance  of  outstanding  employees  which  is  still  done  manually  on  the  assessment  sheet based  on  the  discipline  value  and  work  goals  achieved  by  the  employee  himself.  So  that employees who have the potential to have outstanding performance are not clearly visible.  This study  aims  to  design  a  decision  support  system  in  selecting  outstanding  employees  based  on employee  performance evaluation with the SAW (Simple Additive Weighting) method. Based on  the assessment of twenty-six ASN employees and four appraisers or respondents, the stages
of  implementing  the SAW calculation in the decision support system for selecting outstanding employees  include  determining  criteria,  determining  assessment  criteria,  determining normalization  of  criteria  weights,  rating  the  suitability  of  each  alternative  on  each  criterion, matrix normalization, the final value of the alternatives, and the ranking results. The r esults of this  study  are the application of a decision support system for selecting outstanding employees based  on  performance  evaluation  with the SAW method and has made it easier for Siabu sub- district in selecting outstanding employees.

## 1. Pendahuluan
Pegawai  merupakan  seseorang  yang bekerja pada perusahaan swasta m au pu n pemerintahan  baik  secara  kontrak  atau pun  pegawai  tetap  yang  digaji dan juga penggerak  suatu  perusahaan  untuk memajukan  suatu  perusahaan  tersebut. Penilaian    kinerja  Pegawai  sangat berpengaruh  dalam  sebuah perusahaan. Penilaian kinerja adalah penentuan secara periodik efektivitas operasional suatuorganisasi,  bagian  organisasi  dan karyawanya berdasarkan sasaran stand ar dan  kriteria  yang  telah  ditetapkan sebelumnya  (Rosyani,  2019).  Untuk meningkatkan kualitas seseorang ataupun suatu  kelompok  organisasi  perusahaan perlu adanya penilaian pegawai berprestasi.  Penilaian  prestasi  kerja merupakan keinginan
untuk melaksanakan tugas atau pekerjaan y an g sulit  menguasai  memanipulasi  atau mengorganisasi objek-objek fiscal (Pendukung  et  al.,  2017).  Penilaian pegawai berprestasi berdasarkan kinerja akan meningkatkan kualitas dari masin g- masing  pegawai  untuk  meningkatkan kemampuan  dan  pencapaian  bakat dengan baik.
Kantor  Camat  merupakan  perangkat daerah Kabupaten bertugas untuk menyelenggarakan
tugas umum pemerintahan  diwilayah  kerja  tertentu yang dipimpin oleh camat. Kantor Camat Siabu merupakan suatu instansi
pemerintah perangkat daerah Kabup aten Mandailing Natal yang beralamat di Desa Siabu  Kecamatan  Siabu  Kabupaten Mandailing  Natal  Provinsi  Sumatra Utara. Salah satu cara Camat siabu untu k meningkatkan  kualitas  dari  pegawainya yaitu  dengan  melakukan  penilaian kinerja  terhadap  pegawai. Saat  ini terdapat  penilaian  kinerja  untuk  para pegawai  di  kantor  camat  Siabu.  Sistem penilaian  kinerja  pegawai  di  Kantor Camat  Siabu  melalui  penilaian  SKP (Sasaran Kinerja Pegawai).
Penilaian Kinerja Bagian Kesatu Penilaian  SKP  Pasal  35  (  1)  Penilaian SKP  dilakukan  dengan  menggunakan hasil  pengukuran  kinerja  sebagaimana dimaksud  dalam  Pasal29.  (21 Penilaian SKP  sebagaimana  dimaksud  pada  ayat (1)  dilakukan  oleh  Pejabat  Penilai Kinerja  PNS.  (3)  Khusus  pejabat fungsional, penilaian SKP dapat mempertimbangkan  penilaian  dari  Tim Penilai Angka Kredit Jabatan Fungsional.
(4) Penilaian SKP sebagaimana dimaksud pada  ayat  (2)  dan  ayat  (3)  dituangkan dalam dokumen penilaian SKP. (5) Ha sil penilaian  SKP  sebagaimana  dimaksud pada  ayat  (1),  ayat  (2),  dan  ayat  (3) berupa nilai SKP. Pasal 36 Penilaian SKP bagi PNS yang mengalami rotasi, mutasi, dan/atau  penugasan  lain  terkait  dengan tugas  dan  fungsi  jabatan  selama  tahun berjalan dilakukan dengan menggunakan metode proporsional berdasarkan periode SKP pada unit-unit dimana PNS terseb u t
bekerja  pada  tahun  berjalan  (Negara  & Negeri, 1945).
Penilaian SKP (Sasaran Kinerja Pegawai) yang  diajukan  masing  masing  pegawai namun Penilaian Kinerja pegawai berprestasi  yang  dilakukan  sekarang masih  dilakukan  secara  manual  pada lembar  penilaian  berdasarkan  nilai disiplin  dan  sasaran  kerja  yang  dicapai pegawai  itu  sendiri.  Sehingga  pegawai yang  berpotensi  memiliki  kinerja  yang berprestasi  tidak  terlihat  secara  jelas. Biasanya dalam penilian kinerja pegawai pihak-pihak yang terlibat adalah Atasan Pejabat  yaitu  Camat,  Sekretaris  Camat, Kepala Seksi, Kepala Sub Bagian Umu m dan  Kepegawaian.  Keterangan  tersebut didapat  dari  hasil  wawancara  dengan bapak  Ahyar  Nasution  S,Pd  yaitu  staf bagian umum kepegawaian.
Maka  dibutuhkan  sistem  pendukung keputusan  terkomputerisasi  yang  dapat membantu pekerjaan serta efesien waktu. Sistem  Pendukung    Keputusan  (SPK)  / Computer Base Decision Suport System (DSS) merupakan  sistem  yang  menjadi trend dalam  sepuluh  tahun  terakhir ini.
Sistem  ini  merupakan  suatu  sistem berbasis komputer yang dirancang u n tu k meningkatkan  kemampuan  pengambil keputusan  dalam memecahkan masalah yang bersifat semi terstruktur atau tidak terstruktur (Lumbantoruan & Rosinta Br Simarmata,  2018).  Salah  satu  contoh penerapan  SPK  yaitu  pada  instansi pemerintahan  sebagai  sistem  penilaian evaluasi  kinerja  pegawai.  Penilaian evaluasi kinerja secara sistematis terhadap pegawai  berfungsi  untuk memahami  kemampuan  dari  seorang pegawai,  sehingga  dapat  dilakukan kegiatan  perencanaan  pengembangan
karir  lebih  lanjut  bagi  pegawai  yang bersangkutan (Asnal et al., 2020).
Pegawai  adalah  seseorang  yang bekerja pada perusahaan atau badan usaha baik pemerintah  atau  swasta,  baik  sebagai pegawai tetap ataupun pegawai kontrak, yang  diberikan  imbalan  kerja  (gaji) sesuai  dengan  peraturan  atau  undang- undang  yang berlaku (Milani & Yunita, 2019).  Pegawai  Berprestasi  adalah sebuah  penghargaan  yang  diberikan kepada  Pegawai  Negeri  Sipil  yang memiliki hasil kerja yang berkualitas dan terukur dalam melaksanakan tugas pokok dan  fungsi  sesuai  dengan  jabatan  yang diemban  dan  diakui  di  Pemerintahan Daerah  (Apriansyah et al., 2017).
Dapat disimpulkan bahwa pegawai  berprestasi    adalah  seseorang yang bekerja  di perusahaan swasta atau negeri  yang memiliki aturan, sedan gk an pegawai yang berprestasi yaitu memiliki kriteria  sesuai  dengan  ketetapan  dan penilaian  yang  objektif  maka  akan mendapatkan pengharaan sesuai dengan kualitas  induvidu  dalam  melaksanakan pekerjaan di Pemerintan Daerah
(Giovani, 2020)
Kinerja adalah  hasil  secara kualitas atau kuantitas yang dicapai o leh perseorangan  atau sekelompok pegawai dalam  suatu  organisasi,  sesuai  dengan wewenang  dan tanggung jawab masing- masing,  dalam  upaya  mencapai  tujuan organisasi yang bersangkutan secara legal tidak  melanggar  hukum  dan  sesuai dengan  moral  dan  etika.(Andini  et  al., 2017).
Penilaian kinerja dapat diartikan sebagai penentuan  secara  periodik  efektifitas secara induvidu berdasarkan standar d an kriteria yang telah ditentukan sebelumnya. Penilaian kinerja merupakan
metode pengukuran kinerja dari indiv idu pada  sebuah  organisasi  terkait  dengan tingkat  kontribusi  individu  atau  kinerja dalam  menyelesaian.(Wahyudi  et  al., 2019).
Penelitian  terdahulu  tentang  Penilaian Kinerja  Karyawan  Berprestasi  dengan Metode Simple Additive Weighting. p ad a PT.  Matahari  Putra  Prima  merupakan perusahaan  yang  cukup  berkembang dibidang ritel, seleksi karyawan berprestasi  merupakan  masalah  yang sangat  penting  bagi  pihak  HRD  karena perlimpahan karyawan
untuk meningkatkan penghargaan untuk perusahaan tersebut. Untuk menentu k an yang  karyawan  berprestasi  ini,  manajer harus  mempertimbangkan  lebih banyak faktor, dan pengajuannya harus dilakukan sesuai tujuan.
Pengguna dapat memberikan hasil sesuai kebutuhan salah satu metode yang dapat digunakan adalah Simple  Additive  Weighting (SAW). Dari hasil  penelitian  dengan  menggunakan metode  SAW  melalui  pengumpulan hirarki  dan  atribut  keputusan  yang ditambahkan  alternatif  dan  penilaian yang telah ditentukan akan memudahk an manajer  dalam  menentukan  keputusan terhadap  karyawan  mana  yang  layak dipertimbangkan berprestasi. Untuk melakukan  perhitungan  semua  kriteria dalam  pengambilan  keputusan  ini, dilakukan  dengan  alat  bantu  aplikasi yang dikembangkan menggunakan bahasa  pemrograman  Java.  Tujuan dari penelitian  sistem  penunjang  keputusan dengan  menggunakan  metode Simple Additive Weighting yang diimplementasikan pada java
netbeansdapat  menghasilkan  laporan kinerja  karyawan  dengan  analisa  dan informasi  yang  akurat  sehingga  dapat
dipergunakan  oleh  perusahaan  sebagai sistem  penunjang  keputusan  (Rosyani, 2019).
Ditahun  yang  sama  2019,  Sistem
Pendukung
Keputusan Karyawan Berprestasi  pada  PT.  ABC  dengan Metode  SAW.  Penelitian  ini  membahas tentang  PT.  ABC  masih  menggunakan cara manual dalam mengevaluasi kinerja karyawan. Penilain yang dilakukan masih berdasarkan absensi. PT. ABC mempunyai  aplikasi E-office ,  dimana aplikasi  tersebut  mempunyai  beberapa fungsi  seperti  presensi,  data  karyawan, record pekerjaan dan planning pekerjaan. Saat  ini  PT.  ABC  belum  memiliki aplikasi  yang  berfungsi  untuk  menilai kinerja  karyawan.  Penilaian  kinerja karyawan di PT. ABC memiliki beberapa indikator  dalam  proses  penilaiannya. Adapun  indikator  tersebut  tidak  selalu sama dalam tiap divisi, indicator terseb ut adalah Sikap, penilaian dilakukan dengan bersumber dari atasan langsung (Kepala Divisi), Tingkat Kehadiran, skor
Kehadiran dihitung berdasarkan persentase jumlah  kehadiran  yang diambil  dari  hasil  rekapitulasi  finger print, kemudian dibandingkan antara total waktu  kerja  yang  dicapai  pegawai  dan jumlah  waktu  kerja  ideal  tiap  pegawai dikalikan 100%, c) Tingkat Pendidikan, jumlah skor yang diperoleh disesuaikan dengan tingkat pendidikan minimal y ang dimiliki  oleh  pegawai  pada  masing- masing  bidang  pekerjaan.  d)  Target, indikator target digunakan pada penilaian divisi  marketing,  pada  penilaian  ini berdasarkan  target  market  yang  telah dicapai.  e) Performance ,  merupakan indikator yang digunakan pada divisi ISP,
Software Development dan Infrastruktur. Unsur penunjang meliputi capaian kinerja
teknis  yang  dilakukan.  Maka  dari  itu dibangun  sebuah  sistem  pendukung keputusan dengan metode SAW ( Simple Additive Weighting) untuk mempermudah
penilaian kinerja karyawan setiap secara objektif berdasarkan bobot dan kriteria penilaian yang  telah  ditentukan.  Hasil  dari penelitian  ini  adalah  sebuah  sistem pendukung keputusan yang dapat menampilkan  daftar  karyawan  terbaik setiap  divisi.  Dari  proses  DSS  tersebut dapat diketahui karyawan terbaik setiap divisi.(Nurmawan et al., 2019).
Sistem Penunjang  Keputusan  PNS Berprestasi  dan  Teladan  di  Lingkungan Pemerintah  Kabupaten  Tanah  Datar dengan  Menggunakan  Metode  SAW. Penelitian ini membahas tentang pelaksanaan  kegiatan  PNS  berprestasi dan  teladan  ini  masih  dilakukan  secara konvensional  baik  itu  pendaftaran kandidat, pengolahan data masih menggunakan Microsoft  Excel .  Proses pemberian penghargaan PNS berprestasi dan  teladan  membutuhkan  keakuratan dan  ketelitian  agar  tidak  tidak  terjadi kesalahan-kesalahan seperti human error, kesalahan  perhitungan,  salah  membaca data  dan  lain-lain. Selain itu diperlukan juga  objektifitas  dan  transparasi  dalam memberikan  dan  memproses  penilaian masing-masing kandidat. Mengingat reward  yang  diberikan  adalah  umrah gratis,  tentu  hal  ini  menjadi  sangat sensitif  bagi  orang-orang  yang  terlibat dalam kegiatan ini. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dibutuhkan aplikasi  SPK  berbasis  web  dengan menggunakan  metode Simple  Additive Weight (SAW) untuk menunjang pelaksanaan  kegiatan  PNS  berprestasi dan teladan. Aplikasi tersebut
dikembangkan dengan kerangka web site HTML ,  dengan  bahasa  pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Hasil akhir dari penelitian ini adalah terciptanya aplikasi SPK PNS berprestasi dan  teladan  yang  dapat  menunjang pelakasanaan kegiatan.
Dengan menerapkan metode SAW, pengamb ilan keputusan untuk pemilihan PNS berprestasi  dan  teladan  menjadi  lebih tepat dan akurat .(Yanto et al., 2020).
Sistem Pendukung Keputusan Pemilih an Pegawai Berprestasi di Komisi Pemilihan Umum  Kabupaten  Bogor. Penelitian ini membahas  tentang  kinerja  pegawai  di Komisi Pemilihan Umum (KPU)
Kabupaten  Bogor,  pemilihan  pegawai berprestasi  pada  setiap  periode,  dalam proses pemilihan pegawai yang memilik i kompetensi  sesuai  dengan  kriteria yang telah ditetapkan maka diperlukan metod e yang dapat membantu dalam mengamb il keputusan. Sistem pendukung keputu san dengan  menggunakan  metode Simple Additive  Weighting (SAW)  diharapkan dapat  membantu  Komisi  Pemilihan Umum (KPU) dalam menentukan pegawai  berprestasi,  metode  ini  dipilih karena  mampu  menyelesaikan  data terbaik dengan mencari nilai bobot untu k setiap  atribut,  seperti  Kualitas  Kerja, Integritas, Komitmen, Disiplin,
Kerjasama, Kepemimpinan, Inovasi, d an Komunikasi. Dengan dilakukannya proses perangkingan yang akan menentukan  alternatif  yang  optimal tentunya  proses  ini  dapat  membantu Komisi  Pemilihan  Umum  Kabupaten Bogor dalam melakukan proses penilaian kepada pegawai berprestasi di lingkungan Komisi  Pemilihan  Umum  Kabupaten Bogor. Dan untuk mempermudah proses implementasi  metode Simple  Additive
Weighting (SAW)  maka  dibutuhkan implementasi  sistem  informasi  berbasis web  yang  akan  mempermudah  dalam proses  pengolahan  data  yang  ada sehingga  hasil  yang  diharapkan  dapat lebih akurat, efektif dan efesien.(Malau & Nurjaman, 2018).
Penilaian Guru PNS Berprestasi.
Penelitian  ini  berisi  tentang  penerapan penilaian  guru  PNS  berprestasi Di SDN Kedung Jaya 02 Babelan, dimana saat in i belum  adanya  sistem  penilaian  untuk menentukan  guru  PNS  berprestasi yang ada  di  SDN  Kedung  Jaya  02  Babelan. Oleh  karena  itu  diperlukan  sistem pendukung  keputusan  untuk  penilaian guru PNS berprestasi. Sistem pendukun g keputusan  ini  menggunakan metode Simple  Additive  Weighting (SAW).
Metode ini sering dikenal dengan metode penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan  nilai  bobot  dari  rating kinerja pada setiap alternatif pada semu a atribut.  Kriteria  yang  menjadi  penilaian untuk menentukan guru PNS berprestasi yang  ada  di  SDN  Kedung  Jaya  02 Babelan adalah pedagogik, kepribadian, sosial  dan  profesional.  Nilai yang lebih besar  akan  mengindikasikan  bahwa alternative  lebih  terpilih.  Pada  kasus penilaian  untuk  menentukan  guru  PNS berprestasi  yang  ada  di  SDN  Kedung Jaya  02  Babelan  hasil  dari  penilaian dengan menggunakan metode SAW akan terlihat  perbedaannya  pada  saat  proses perangkingan saat menentukan guru PNS berprestasi (Agustini, 2019).

## 2. Metode Penelitian

## 2.1. Studi Literatur
Studi literatur adalah serangkaian kegiatan yang bekenaan dengan metode pengumpulan dan pustaka, membaca dan mencatat, serta mengelola bahan penelitian, studi literatur bisa didapat dari berbagai sumber, jurnal buku dokumentasi, internet dan daftar pustaka.
Langkah pertama yang dilaku kan penulis dalam penelitian ini yaitu dengan melakukan  studi  literatur  pada  buku- buku,  jurnal  yang  membahas  tentang metode  SAW  dan  penelitian  yang telah dilakukan yang berkaitan dengan sistem pendukung  keputusan    menggunakan metode  SAW.  Data  yang  didapat  dari studi  literatur  ini  akan  di  pergunakan sebagai  acuan untuk membuat kusioner penelitian.
3. Menentukan Alternatif dan Kriteria
Alternatif  yang  digunakan  yaitu berupa data pegawai PNS di Kantor Camat Siabu sedangkan kriteria yang  akan  di korelasasikan  dengan  alternatif  yaitu  : Orientasi  Pelayanan,  Disiplin  Kerja, Kerjasama, Komitmen, Integritas,
Kepemimpinan. Terdapat beberapa alternatif  data  pegawai  yang  dapat  di pasangkan degan kriteria antara lain:

## 2.2. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  adalah  teknik  atau cara yang dilakukan oleh peneliti untuk mengumpulkan data. Pengumpulan data dilakukan  untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan dalam rangka mencap ai tujuan penelitian.  Adapun  metode pengambilann  data  yang  dilakukan penulis  adalah  melakukan  observasi wawancara dan survei.

## a. Obsevasi
Pada tahap ini dilakukan penulis guna untuk mengamati keadaan dengan topik yang akan dibahas. Pada tahap ini penulis akan melakukan survei langsung d en gan mengunjungi Kantor Camat Siabu untuk mengamati  bagaimana  penilaian kinerja pegawai.

## b. Wawancara
Penulis melakukan wawancara secara langsung kepada Staf sub bagian umum dan kepegawaian di Kantor Camat Siab u tujuan  dilakukan  wawancara  untuk mengetahui  masalah  serta  penanganan penilaian  kinerja  pegawai  .  Adapun beberapa pertanyaan yang penulis ajukan kepada  wakil  kepala  bagian  kurikulum adalah sebagai berikut:
1. Berapa jumlah  pegawai  secara keseluruhan di Kantor Camat Siabu?
2. Bagaimana  sistem  penilaian  kinerj pegawai di Kantor Camat Siabu?
3. Biasanya  dalam  penilaian  kinerja pegawai  pihak-pihak  mana  sajakah yang terlibat?
4. Apakah  terdapat  kendala  pada  saat melakukan penilaian kinerja pegawai.

## c. Survei
Sebelum  dilakukan  survei,  terlebih dahulu  tentukan  tujuan  dari  survei tersebut,  dan  siapa  saja  yang  akan menjadi responden, serta berapa jumlah responden  tersebut.  Tujuan  durvei  ini dibuat  untuk  mendapatkan  opini  dari pada  responden  mengenai  evaluasi kinerja pegawai yang dilakukan pegawai saat bekerja di Kantor Camat Siabu.

## 2.3. Tahap perhitungan Simple Additive
Weighting (SAW)
Tahap pengolahan data ini dilakukan  secara  manual selanjutnya di
implementasikan  ke  dalam  program aplikasi  dengan  perhitungan  algoritma. Pengolahan  data  ini  menggunakan Metode Simple Addtive  Weighting
(SAW)  dengan  bantuan  sofware  PHP. Pengolahan  data  dimulai  dari  tahap analisa,  yaitu  penentuan  alternatif  dan kriteria,  kemudian pembobotan kriteria, selanjutnya  normalisasi  matriks,tahap terakhir  ada  perangkingan.Tahap-tahap dalam  perhitungan  Metode Simple Additive Weighting (SAW) yaitu :
Tahap  menganalisis  permasalahan dengan menganalisa dan meggambarkan altternatif  dan  kriteria  yang  cocok  di gunakan dalam  sistem  pendukung keputusan pemilihan pemilihan pegawai berprestasi  berdasarkan  kinerja  untuk judul  skripsi.  Menjabarkan  masing- masing alternatif dan kriteria yang tepat untuk selanjutnya di lakukan perhitungan dan  pembobotan  dari  masing-masing alternative  dan  kriteria  dalam  sistem pendukung keputusan ini.
1. Penentuan Alternatif dan Kriteria Tahap  awal  dalam  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) adalah  menentukan  Alternatif  dan kriteria. Sebelum melakukan pembobotan dan perhitungan berup a perkalian  matriks  setiap  kriteria maka  peneliti  harus  mengetahui dahulu alternatif dan kriteria apa saja yang  digunakan  serta  tujuan  yang dihasilkan  dari  penelitian  tersebut. Contoh:
1.  kriteria:  Orientasi  Pelayanan, Disiplin  Kerja,  Kerjasama, Komitmen, Integritas, Kepemimpinan.
2.  Alternatif:  Data  Pegawai  PNS di Kantor Camat Siabu.
2. Pembobotan Kriteria Setelah  menentukan  alternatif dan  kriteria  maka  tahap berikutnya adalah melakukan pembobotan setiap  kriteria.  Pada  pembobotan memiliki  nilai  dan  setiap  kriteria akan dicocokkan dengan altern ati v e yang ada. Hasil analisis kriteria akan diperoleh  perhitungan  pembobotan untuk  semua  kriteria  dengan  cara membagi  dan  mengalikan  setiap
matriks kemudian hasil perhitungannya  berupa  bobot  dari hasil  perbandingan  alternatif  dan kriteria.
3. Normalisasi Matriks
Setelah mendapatlan perhitungan  bobot  nilai  dari  hasil perbandingan  alternatif  dan kriteria selanjutnya menormalisasikan matriks keputusan berdasarkan pembobotan masing-masing kriteria.
Normalisasi  matriks  berdasarkan pada  persamaan  yang  disesuaikan dengan jenis atribut sehingga diperoleh matriks yang  sudah ternormalisasi. Rumus:
Keterangan:
rij  = nilai rating kinerja ternormalisasi xij  =  nilai  atribut  yang  dimiliki setiap kriteria
Max  xij=  nilai  terbesar  dari  setiap kriteria
Min  xij=  nilai  terkecil  dari  setiap kriteria
Benefit =  jika  nilai  terbesar  adalah yang terbaik Cos = jika nilai terkecil adalah yang terbaik
Dimana  rij  adalah  rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai  pada  atribut  Cj;  i=1,2,…,m  dan j=1,2,…,n.  Nilai  preferensi  untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai:
Keterangan:
Vi = rangking untuk setiap alternatif wj = nilai bobot dari setiap kriteria wij =  nilai  rating  kinerja ternormalisasi Nilai Vi yang lebih besar mengidentifikasikan bahwa alternatif
Ai lebih terpilih
4. Perangkingan
Setelah melakukan pembobotan untuk  setiap  alternatif  dan  kriteria langkah selanjutnya yaitu melakukan perangkingan.
Pada tahap perengkingan  akan  di  urutkan alternatif  yang  tersedia  mulai  dari pilihan pertama  atau  rangking pertama dari alternatif terbaik dan d i lanjutkan alternatif-alternatif
berikutnya.  Contoh  dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan Pegawai  Berprestasi  berdasarkan Kinerja  adalah  Pegawai  PNS  mulai dari  pilihan  pertama  atau  rangking satu  dari  beberapa  pegawai  yang diajukan untuk menentukan pemilihan pegawai berprestasi yaitu dnegan  langkah  mengalikan  bobot kriteria  dengan  setiap  baris  matriks nilai normalisasi.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Perhitungan metode simple additive
weighting
1. Menentukan kriteria penilaian
Dalam melakukan proses penyeleksian  setelah  menentukan kriteria- kriteria yang menjadi acu an dalam melakukan keputusan,
langkah selanjutnya diperlukan n ilai bobot  pada  masing-masing  kriteria, nilai  pada  masing-masing  bobot kriteria ini diberguna untuk menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada masing-masing kriteria.  Adapun  nilai  bobot  untuk masing-masing kriteria didapat berdasarkan peraturan kantor camat yang  telah  ditentukan  dan  dapat dilihat  pada  Gambar  lampiran  6 kriteria  dan  nilai  bobot.  Penilaian dari  masing-masing  kriteria  dan bobot  yang digunakan dapat dilihat pada tabel 1
Tabel  1.Kriteria Penilaian
NO Simbol Keterangan Bobot 1 C1 Orientasi Pelayanan 25% 2 C2 Disiplin Kerja 20% 3 C3 Kerjasama 10% 4 C4 Komitmen 10% 5 C5 Integritas 20% 6 C6 Kepemimpinan 15%
2. Menentukan Normalisasi Bobot Kriteria Setelah mendapatkan nilai bobot untuk masing-masing kriteria,
langkah selanjutnya perlu dilak uk an normalisasi bobot, sehingga nantinya akan mempermudah dalam
melakukan  perhitungan normalisasi matrik.  Normalisasi  bobot  kriteria dapat dilihat pada tabel 2 (Wj/ ) = 25% / 100% = 0,25 (Wj/ ) = 20% / 100% = 0,2 (Wj/ ) = 10% / 100% = 0,1 (Wj/ ) = 10% / 100% = 0,1 (Wj/ ) = 20% / 100% = 0,2 (Wj/ ) = 15% / 100% = 0,15

## Tabel  2. Normalisasi Bobot Kriteria
No  Simbol Keterangan Presentase  Bobot Nilai 1 C1 Orientasi Pelayanan 25% 0,25 2 C2 Disiplin Kerja 20% 0,2 3 C3 Kerjasama 10% 0,1 4 C4 Komitmen 10% 0,1 5 C5 Integritas 20% 0,2 6 C6 Kepemimpinan 15% 0,15 Tabel  3. Hasil Pembobotan Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 4 12 7 8 10.3 7.5 A2 4 12 6.25 7.75 9.25 6.75 A8 2.25 6.5 4 5 6.25 4.75 A15 3 8.75 5 5.5 8 5.25 A20 2 6 4.75 5 7 4 A22 2 7.75 4.75 6 7.5 4.25 …. …..  …….  ……..  ……..  ……..  ……. A26 2 10 4.75 4 7.25 4.25 3. Normalisasi matrik
Setelah  melakukan  pembobotan untuk  setiap  kriteria  maka  tahap selanjutnya  adalah  menormalisasikan matriks keputusan X berdasarkan pembobotan  masing  masing  kriteria. Normalisasi  matriks (matriks keputusan
X)  dihitung  melalui  persamaan  yang telah  disesuaikan  dengan  jenis  atribut. Sehingga  hasil  perhitungan  matriks tersebut  diperoleh  matriks  yang  sudah ternormalisasi
Hasil  akhir  bentuk  normalisasi  diatas dapat dilihat pada tabel 4 di bawah ini.
Tabel 4. Hasil Pembobotan Normalisasi Matriks NO  Nama C1 C2 …  C6 1 A1 1.00  1.00  … 1.00 2 A2 1.00  1.00  … 0.90 8 A8 0.56  0.54  … 0.63 15 A15 0.75  0.73  … 0.70 20 A20 0.50  0.50  … 0.53 22 A22 0.50  0.65  … 0.57 … … … … … … 26 A26 0.50  0.50  … 0.57 Tabel 4 menunjukkan hasil
normalisasi yang dilakukan terhadap nilai pada  tabel  3  Berdasarkan  .nilai  bobot yang  terdapat  pada  masing  masaing kriteria dikaitkan degan hasil akhir pada tabel 4 perhitungan nilai akhir dari tabel 4 adalah sebagai berikut.
Perhitungan Nilai akhir dari alternatif
V1  =  (1.00*0.25)  +  (1.00*0.2)  + (0.93*0.1)  +(1.00*0.1)+(1.00*0.2)  + (1.00*0.15) =99.33 V2  =  (1.00*0.25)  +  (1.00*0.2)  +
(0.83*0.1)  +(0.97*0.1)+(  0.93*0.2)  +
(0.90*0.15)= 94.48 V8  =  (0.56*0.25)  +  (0.54*0.2)  +
(0.53*0.1)  +(0.63*0.1)+(  0.61*0.2)  +
(0.63*0.15)= 58.12
V15  =  (0.75*0.25)  +  (0.73*0.2)  + (0.67*0.1)  +(0.69*0.1)+(0.78*0.2)  +
(0.70*0.15)= 72.91
V20  =  (0.50*0.25)  +  (0.50*0.2)  +
(0.63*0.1)  +(0.63*0.1)+(0.68*0.2)  +
(0.53*0.15)= 56.68 V22  =  (0.50*0.25)  +  (0.65*0.2)  +
(0.63*0.1)  +(0.75*0.1)+(0.73*0.2)  +
(0.57*0.15)= 62.31 V26  =  (0.50*0.25)  +  (0.50*0.2)  +
(0.63*0.1)  +(0.50*0.1)+(0.70*0.2)  +
(0.57*0.15)= 56.41

## 4. Nilai akhir dari alternative (V)
Untuk  perhitungan  akhir  ( V )  berikut dilakukan dengan cara yang sama seperti perhitungan  di  atas.  Perhitungan di atas dibuat  untuk  setiap  kriteria.  Hasil akhir dari perhitungan nilai akhir tersebut dapat dilihat  pada  tabel  5  Keseluruhan  hasil dapat dilihat pada lampiran 3.

## Tabel 5. Nilai Akhir Dari Alternatif (V)
Nilai Akhir C1 C2 … C6 Total A1 0.25 0.20 … 0.15 99.33 A2 0.25 0.20 … 0.14 94.48 A8 0.14 0.11 … 0.10  58.12 A15 0.19 0.15 … 0.11  72.91 A20 0.13 0.10 … 0.08  56.68 A22 0.13 0.13 … 0.09  62.31 ……… …….  ……..  … ……  ……. A26 0.13 0.10 … 0.09  56.41
5. Hasil Perengkingan Metode SAW
Tabel 5 menunjukkan hasil akhir setelah dilakukan perhitungan hasil akhir terhadap  nilai  normalisasi  pada tabel 4. Dari  tabel  5  dapat  disimpulkan  bahwa setelah  dilakukan  perangkingan,  data diurutkan  dari  nilai  tertinggi  ke  nilai terendah.  Sehingga  didapat  nilai  pada baris pertama di kolom total menunjukkan  nilai  tertinggi  sehingga dilakukan perankingan berdasarkan
urutan  nilai  tertinggi  dengan  metode SAW .

## Tabel 5 Hasil Perakingan Metode SAW
No  Nama C1 C2 …  C6  Total 1 A1 0.25  0.20 … 0.15 99.33 2 A2 0.25  0.20 … 0.14 94.48 8 A4 0.20  0.17 … 0.15  87.21 15 A3 0.20  0.17 … 0.14  86.90 20 A5 0.19  0.15 … 0.14 85.61 22 A15 0.19  0.15 … 0.11  72.91
… …. …..  ….. … …..  ……
26 A16 0.13  0.09 … 0.08 51.72
Kesimpulan dari hasil perhitungan nilai manual dengan metode saw maka dapat di tentukan pegawai berprestasi adalah Ali Himsar, S.Pd.
3.2. Analisa Sistem Analisa  kebutuhan  yang digunakan oleh  pengguna  pada  sistem  pendukung keputusan ini yaitu:  Pada bagian Petugas Desa  dengan menu yang digunakan oleh bagian  petugas,  yaitu  melakukan login, mengelola  data user, mengelola  data kriteria,  melakukan  seleksi,  mencetak laporan,  dan  melakukan  update  nilai characteristic.
3.3. Perancangan sistem Perancangan sistem adalah merancang tahapan secara bertahap dan detail  serta    terstruktur  mulai  dari penjelasan sistem yang di bangun sampai dengan  alur  pembuatan  sistem  dan gambaran mengenai sistem yang ak an d i rancang.
a. Use Case Diagram
Diagram Use  Case menjelaskan fungsi  yang  dilakukan  dari  aktor  atau pengguna  sistem,  dimana  dalam  sistem
ini terdapat satu buah aktor yaitu petugas desa.
b. Class Diagram
Diagram kelas merupakan hubungan  antar  kelas  dan  penjelasan detail  tiap-tiap  kelas  di  dalam  model desain  dari  suatu  sistem,  diagram  kelas juga  memperlihatkan  aturan-aturan  dan tanggung jawab entitas yang menentukan perilaku sistem. Diagram kelas ditampilkan pada Gambar 1
+index() : any(idl) +view() +creat() +update() +delete() +search() -#id_kriteria -Nama_kriteria -Bobot_kriteria -Simbol -Atribut data_kriteria +index() +view() +create() +update() +delete() +search() -#id_subkriteria -#id_kriteria -Nama_subkriteria subkriteria +index() +view() +create() +update() +delete() +search() -#id_alternatif -#Nama_guru -NIP -jabatan -golongan data_alternatif +index() +view() +periode() -#id_perhitungan -tahun -periode perhitungan +index() +view() -#id_penilaian -#id_alternatif -#id_kriteria -#id_subkriteria tabel_penilaian +index() +view() -#id -#id_perhitungan -#id_alternatif -#id_kriteria -nilai -nominal saw +index() +view() +create () +update() +delete() +search() -#id -#id_perhitungan -#id_alternatif -#kriteria -#id_subkriteria -predikatat -nilai saw_subkriteria * * -Menghasilkan nilai 1..* 1..* -Menghasilkan 1 1 Gambar 1. Class diagram 3.4. Implementasi sistem
a. Form Login
Di  form  login  kita  akan  memasukkan username  dan  password  yang  telah tersedia.  Setelah  itu  kita  akan  login  ke menu utama. Berikut gambar form login :

## Gambar 2.  Form login
b. Menu Utama Di  menu  utama  ada  beberapa  menu, seperti menu input, data warga, normalisasi,perangkingan dan juga laporan.
Gambar 3.  Form menu utama
c. Perangkingan
Di menu perangkingan, data yang telah  kita  inputkan  tadi  jika  kita  klik menu perangkingan maka secara otomatis akan langung muncul data perangkingan, dimana  nilai  tertinggi  akan  langsung diberi  nomor  1  di  kolom  keterangan. Berikut gambar menu perangkingan :

## Gambar 4.  Perangkingan
3.5. Pengujian sistem
Pengujian dilakukan untuk melihat hasil sistem yang telah dibuat, apakah berjalan sesuai  tujuan  atau  masih  dapat  terjadi kesalahan-kesalahan.  Metode pengujian sistem ini menggunakan pengujian bla ck box .  Bentuk  pengujian  ini  untuk memastikan fungsi-fungsi yang ada pada sistem tersebut telah berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pengujian dengan menggunakan metode black box yaitu pengujian yang dilakukan untuk  antar  muka  perangkat  lunak, pengujian ini dilakukan untuk memperlihatkan  bahwa  fungsi-fungsi bekerja  dengan  baik  dalam  artian masukan  diterima  dengan  benar  dan keluaran  yang  dihasilkan  benar-benar tepat.  Pengujian  sistem  dengan  metode black box dilakukan pada interface dan
form  input .  Pengujian interface adalah pengujian  yang  dilakukan  pada  dasain interface.
Sedangkan pengujian form input adalah pengujian  yang  dilakukan  pada  setiap form  yang  ada.  Tabel  identifikasi pengujian  black  box  pada  sistem pendukung  keputusan  penilaian  kinerja pegawai kantor camat. Dapat dilihat pada tabel
4. Simpulan Sistem pendukung keputusan pemilihan pegawai berprestasi berdasarkan  evaluasi  kinerja  dengan metode Simple  Additive  Weighting (SAW) dapat dijadikan sebagai salah satu solusi  alasan  dalam  menyelesaikan permasalahan pemilihan pegawai berprestasi berdasarkan evaluasi kinerja pegawai. Dengan menerapkan 6 kriteria Orientasi Pelayanan, Intgritas,
Komitmen, Disiplin, Kerjasama, Kepemimpinan. Untuk menjawab rumusan masalah yaitu bagaimana membangun sistem
pendukung keputusan pemilihan pegawai berprestasi berdasarkan evaluasi kinerja dengan  metode  SAW,  maka  dapat disimpulkan antara lain:
1. Sistem pendukung keputusan pemilihan pegawai berprestasi berdasarkan evaluasi kinerja dirancang  dengan  melakukan  studi literatur,
pengumpulan data, melakukan perhitungan SAW, perancangan  dan  pembuatan  sistem pendukung keputusan serta pengujian sistem.
2. Proses perhitungan saw  dalam penelitian  ini  terdiri  dari  tujuh tahapan  anatara  lain:  menentukan kriteria, menentukan kriteria penilaian,  menentukan  normalisasi bobot kriteria, rating kecocokan dari setiap  alternatif  pada  setiap kriteria, normalisasi matriks, menentukan nilai akhir dari alternatif, dan menentuk an hasil perankingan.
3. dalam perancangan sistem pendukung keputusan, penilaian ini mengidentifikasi use  case  diagram, activity  diagram,  class diagam, dan squence  diagram di  lanjut  dengan pembuatan  sistem  tampilan  antar muka. Use  case diagram  dari rancangan sistem pendukung keputusan terdiri dari tujuh use ca se , dalam use  case diagramnya  antara lain: login , megolah data kriteria,mengolah  data  sub  kriteria, mengolah  data  alternatif,  mengolah penilaian,  melakukan  perhitungan saw, dan logout. Class diagram y ang didefinisikan dalam rancangan sistem
pendukung  keputusan  pemilihan pegawai berprestasi terdiri dari tujuh class ,  seperti  data_kriteria,  sub kriteria, data_alternatif, tabel_penilaian,  perhitungan,  saw, saw_subkriteria. Squence  diagram yang  dihasilkan  dalam  perancangan terdiri  dari  enam squence  diagram yang  merupakan  detail  turunan dari use case, class dan activity diagram.
Pengujian  dari  Program  Aplikasi  ini dilakukan  melalui  pengisian  kuesoner oleh peserta yang telah selesai mengiku ti pelatihan  dengan  jumlah  5  Responden, maka didapatkan hasil dan kesimpulannya, sebagai berikut :
1. Kepuasan  ( statisfaction )  :  rata-rata nilai  responden  adalalah  4.2      dari nilai maksimal 5 dan status pengujian BAIK dengan persentase 84 %.
2. Keakuratan Data ( Informativeness ) : Rata-rata  nilai  responden  adalah 4.1333  dari  nilai  maksimal  5  dan status Hasil pengujian BAIK dengan persentase 82.6667 %.
3. Kecepatan dan kemudahan informasi ( Easy  of  Use )  :  Rata-rata  nilai responden  adalah  4.3  dari  nilai maksimal 5 dan status hasil pengujian BAIK dengan persentase 86%.
4. Keamanan  Aplikasi  dan  Informasi ( Security ) : Rata-rata nilai respon d en adalah 4.35 dari nilai maksimal 5 dan status  hasil  pengujian BAIK dengan persentase 87%.
5. Dukungan( Support )  Rata-rata  nilai responden adalah 4.22222 dari nilai maksimal  dan status hasil pengujian BAIK dengan persentase 84.4444%.
5. Referensi
agustini, F. (2019). Metode Simple Additive Weighting  Dalam  Penilaian  Guru  Pns
Berprestasi. Jst  (Jurnal  Sains  Dan
Teknologi) ,
8 (2).
Https://Doi.Org/10.23887/Jst- Undiksha.V8i2.20986
Andini, R., Amin, J., & Dyastari, L. ( 2017) .
Penerapan Prinsip-Prinsip Good Governance Dalam Meningkatkan Kinerja Pegawai Negeri Kutai Kartanegara. Jurnal Ilmu Pemerintahan Unmul , 5 (4), 1571–1582. Https://Ejournal.Ip.Fisip-
Unmul.Ac.Id/Site/Wp- Content/Uploads/2017/10/Rima  Andini (10-25-17-12-58-53).Pdf Apriansyah,  D., Pendukung, S., Berprestasi,
S.  P.,  &  Decision,  M.  (2017). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Pegawai Berprestasi Dengan Menggunakan Simple Additive Weighting  (  Studi  Kasus  Pada  Kantor Kecamatan  Kuningan  )  Sistem  Yang
Dibangun Dapat Mendukung Pimpinan Dalam  Pengambilan  Keputusan  Yang Cepat , Tepat Sasara . Asnal,  H.,  Efendi,  M.,  Arita  Fitri,  T.,  &
Anam, M. K. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penunjukan Supplier Pengadaan Perangkat Kesehatan  Pada  Instalasi  Farmasi Rsud Arifin  Achmad  Pekanbaru  Dengan
Metode Multifactor Evaluation Process.
Satin - Sains Dan Teknologi Informasi , 6 (1),
98–105. Https://Doi.Org/10.33372/Stn.V6i1.618
Giovani,  A.  (2020).  Satin  –  Sains  Dan
Teknologi Informasi Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan
Karyawan
Dengan  Metode  Simple  Additive
Weighting  (  Saw  ). Satin  -  Sains  Dan Teknologi Informasi , 06 (01), 1–9.
Lumbantoruan, G., & Rosinta Br Simarmata, E. (2018). Sistem Pendukung Keputusan  Penentuan  Wali  Kelas Berdasarkan  Prestasi  Guru  Dengan
Metode  Simple  Additive  Weighting  (
Studi  Kasus  Smk  Brigjend  Katamso Medan  ). Jurnal  Pelita  Informatika , 17 (3), 231–236.
Malau,  Y.,  &  Nurjaman,  A.  (2018).  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Berprestasi Di Komisi
Pemilihan  Umum  Kabupaten  Bogor. Jurnal Teknik Komputer Amik Bsi (Jtk) ,
4 (1), 66–73.
Milani, & Yunita. (2019). Sistem Pendukung Keputusan  Penilaian  Pegawai  Untuk Kenaikan  Jabatan  Dengan  Metode Simple  Additive  Weighting  (  Saw  ).
Journal Of Information System Research , 1 (1), 31–36.
Negara,  T.  L.,  &  Negeri,  P.  (1945). Tetap Oleh .
Nurmawan,  H.,  Andriani,  Y. F., & Kusrini. (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan Karyawan  Berprestasi  Pada  Pt.  Abc Dengan  Metode  Saw. Jurnal  Informa Politeknik  Indonusa  Surakarta , 5 (1),
35–41.
Pendukung, S., Pemilihan, K., Safitri, K. ,  & Waruwu,  F.  T.  (2017). Berprestasi Dengan Menggunakan Metode Analytical  Hieararchy  Process  (  Studi
Kasus :  Pt  .  Capella  Dinamik Nusantara Takengon ) . 1 (1), 17–21.
Rosyani,  P.  (2019).  Penilaian  Kinerja
Karyawan  Berprestasi  Dengan  Metode Simple Additive Weighting. International  Journal  Of  Artificial Intelligence , 6 (1), 82–111. Https://Doi.Org/10.36079/Lamintang.Ij ai-0601.34 Wahyudi,  I.,  Bahri,  S.,  &  Handayani,  P. (2019). Aplikasi Pembelajaran Pengenalan  Budaya  Indonesia . V (1), 135–138.
Https://Doi.Org/10.31294/Jtk.V4i2
Yanto,  G.,  Rahmelina,  L.,  Haris,  A.,  Studi, P.,  Informasi,  S.,  Sulaiman,  J.  K.,  & Weighting,  S.  A. (2020). Tanah Datar Dengan  Menggunakan  Metode  Saw .
3 (1), 8–12.