Analisis Pengambilan Keputusaan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process Dalam Menetapkan Sistem Operasi Smartphone Yang Tepat Menurut Tingkat Aktivitas Penggunanya Di Dalam Masyarakat
Matias Kristian Kelviandy Universitas Gunadarma matias_kk@staff.gunadarma.ac.id

## Abstrak
Sistem  operasi  telah  menjadi  bagian  yang  cukup  penting  dalam  perkembangan smartphone di  era  modern.  Beberapa  sistem  operasi  pun  telah  berhasil  membantu beberapa  merek smartphone baru  untuk  ikut  mewarnai  persaingan  bisnis mobile gadgets yang mulai marak perkembangannya di Indonesia. Ketertarikan masyarakat Indonesia  untuk  berkembang  melalui  adaptasi  teknologi  sistem  operasi  terkini  pun terbilang  sangat  pesat.  Namun,  ketertarikan  masyarakat  ini  cenderung  lebih mengarah  kepada lifestyle ketimbang  kebutuhan.  Penelitian  ini  dilakukan,  guna menyajikan alternatif sistem operasi smartphone yang sesuai menurut kebutuhan dan tingkat  efektifitas  penggunaannya  di  kalangan  masyarakat  dengan  menggunakan model Analytic Hierarchy Process .  Target  masyarakat  yang  akan  diujikan  dalam penelitian ini meliputi tiga golongan, yakni: dosen, mahasiswa, dan karyawan. Hasil akhir  yang  ditampilkan  oleh  model  ini  adalah  berupa  keputusan  alternatif  sebuah sistem  operasi  smartphone  yang  benar-benar  mendukung  tingkat  aktifitas penggunaan masing-masing golongan.
Kata  Kunci  : Analytic Hierarchy Process ,  Sistem  Operasi,  Smartphone,  Kegunaan, Kebutuhan, Lifestyle

## I. P ENDAHULUAN
Sistem  operasi  menjadi  bagian  yang  cukup penting  dalam  perkembangan smartphone di  era modern.  Namun,  Ketertarikan  masyarakat  terhadap sistem  operasi  cenderung  lebih  mengarah  kepada lifestyle ketimbang  kebutuhan.  Kesalahan  yang terlalu  sering  terjadi  ketika  seseorang  memilih sistem  operasi  hanya  berdasarkan lifestyle semata
tanpa  mengutamakan  kebutuhan  sesungguhnya, walau merupakan hak mereka untuk memilih.
Penelitian  ini  dilakukan,  guna  menyajikan alternatif  sistem  operasi smartphone yang  sesuai menurut  tingkat  efektifitas  penggunaannya  di kalangan  masyarakat,  tanpa  adanya  tingkat  kesia- siaan penggunaan sistem operasi smartphone. AHP ( Analytic Hierarchy Process )  merupakan  sebuah
model  pendukung  keputusan  yang  paling  cocok untuk menunjang penelitian ini. Penyajian alternatif yang  didapat  berdasarkan  masukan  dari  beberapa golongan  masyarakat  diharap  mampu  memberi gambaran hasil keputusan sistem operasi smartphone yang sesuai menurut tingkat kegunaannya di dalam masyarakat.
Penelitian  ini  menyajikan  sebuah keputusan pendukung  bagi  masyarakat,  lebih  selektif  dalam memilih  sistem  operasi  yang  tepat  guna.  Berikut beberapa  masalah  yang  dapat  dirumuskan  dari penelitian ini :
a. Apakah  masukan  suara  masyarakat  dapat mempengaruhi  validasi  sebuah  penyajian keputusan?
b. Faktor  apakah  yang  mempengaruhi  daya  beli masyarakat  terhadap  sebuah  sistem  operasi smartphone ?
c. Faktor  apakah yang  mempengaruhi  keunggulan sebuah  sistem  operasi smartphone di  mata masyarakat?
d. Sistem  operasi smartphone apakah  yang  dapat mendukung  tingkat  aktifitas  ketiga  golongan masyarakat  yang  menjadi  target  masukan  awal penelitian?
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan studi  kasus  dalam  mencari  keputusan  alternatif sistem  operasi  smartphone  yang  tepat  guna mendukung  kegiatan  masyarakat.  Adapun  tujuan dari penelitian ini adalah :
a. Melakukan  analisis  matriks  perbandingan berpasangan  berdasarkan  suara  masukan masyarakat.
b. Menentukan Faktor apa saja yang mempengaruhi  masyarakat  dalam  memilih sistem operasi smartphone.
c. Menentukan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi keunggulan sebuah sistem operasi smartphone.
d. Menyajikan  informasi  keluaran  berupa  data kebutuhan akan sistem operasi smartphone dari ketiga  golongan  masyarakat  yang  telah diuraikan di dalam batasan masalah.
Memberi  hasil  berupa  dukungan  keputusan  untuk penyajian alternatif sistem operasi smartphone yang tepat guna sesuai kebutuhan masyarakat.
Adapun  manfaat  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
a. Memberi gambaran kepada masyarakan mengenai  kemungkinan  dalam  memilih  sistem operasi smartphone yang tepat sesuai kegunaan. b. Mengurangi  tingkat  kesia-siaan  penggunaan sistem operasi smartphone.
c. Meminimalisir pembelian gadget dengan sistem operasi smartphone terkini hanya untuk sekedar memenangkan persaingan gaya hidup.

## II. T INJAUAN P USTAKA

## A. Definisi Sistem
Sistem  berasal  dari  bahasa  Yunani  yaitu “Sistema”,  yang  artinya  sekumpulan  obyek  yang bekerja  bersama-sama  menghasilkan  metode, prosedur,  teknik  yang  digabungkan  dan  diatur sedemikian  rupa  sehingga  menjadi  satu  kesatuan yang berfungsi untuk  mencapai  suatu tujuan  (Agry Alfiah,  2012  :  10).  Dapat  disimpulkan  bahwa: sistem  yang  baik  membentuk  sebuah  proses  yang baik untuk menghasilkan output yang diinginkan.

## B. Definisi Sistem Operasi
Menurut American National Standart Institute (ANSI),  sistem  operasi  adalah  software yang  mengontrol  pelaksanaan  program-program komputer,  yaitu  dengan  mengatur  waktu  proses, pengecekan  kesalahan,  mengontrol  input  dan output, melakukan perhitungan, kompilasi, penyimpanan,  pengolahan  data  serta  pelbagai bentuk  layanan  yang  terkait. Sistem  operasi merupakan  jantung  dari  sistem  perangkat  lunak smartphone,  yang  menentukan  aplikasi  fitur,  kinerja, keamanan  dan add-on smartphone  tersebut  (Feida  Lin; Weiguo Ye, 2009).

## C. Definisi Telepon Cerdas (Smartphone)
Telepon cerdas (s martphone) adalah telepon genggam yang memiliki fungsi hampir menyerupai komputer. Smartphone seringkali  dibuat  dengan dukungan  hardware  berkemampuan  tinggi,  yang umumnya  digunakan  untuk  membantu  tingkat aktifitas penggunanya.
Tities  Dian  (2012:  11)  menyatakan  bahwa, “ Smartphone merupakan  kombinasi  dari  PDA ( Personal Digital Assistant )  dan  Ponsel,  namun
lebih berfokus kepada bagian ponselnya.
Smartphone ini  mengintegrasikan  kemampuan ponsel dengan fitur komputer PDA”.
Jenis-jenis sistem operasi smartphone : a. Android (Google)
Android merupakan sistem operasi
smartphone berbasis kernel linux yang dikembangkan  oleh  Google.  Perkembangannya cukup  pesat,  bukan  hanya  digunakan  oleh smartphone saja, kini mulai merambah ke berbagai device seperti tablet PC maupun Netbook. Android tidak  hanya  sebuah  sistem  operasi mobile yang menggunakan  versi  modifikasi  dari  kernel  Linux,, tetapi  juga  software  stack  untuk  perangkat  mobile yang  mencakup  sistem  operasi,  middleware  dan kunci  aplikasi.  Kernel  dalam  Android  adalah dukungan  untuk  layanan  sistem  inti  seperti keamanan, manajemen memori, proses manajemen, jaringan  stack,  dan  model  driver.  Kernel  dalam Android  juga  bertindak  sebagai  lapisan  abstraksi antara  perangkat  keras  dan  seluruh  software  stack (Lu Cheng).
b. IOS (Apple)
IOS  adalah  pemain  lama  di  dalam  industri smartphone.  Dengan  desain  menyegarkan  dan banyak  inovasi,  IOS  cepat  membuat  terobosan  di pasar. Namun demikian, seiring dengan berkembangnya  Android,  IOS  menurun  menjadi sistem operasi smartphone nomor dua di pasar.
IOS  adalah  smartphone  tertutup  yang menjalankan  OS  tertutup,  berarti  Apple  memiliki kontrol  penuh  terhadap  perangkat  keras  dan perangkat lunak (Feida Lin dan Weiguo Ye, 2009). Dalam  IOS,  setiap  aplikasi  terdiri  dari  satu  atau lebih  jalur  yang  merupakan  jalur  tunggal  eksekusi. Setiap  aplikasi  dimulai  dengan  satu  urutan  yang menjalankan  fungsi  utama  aplikasi.  Aplikasi  dapat memiliki  jalur  tambahan  jika  mengeksekusi  fungsi tertentu.  Ketika  aplikasi  menghasilkan  jalur  baru, aplikasi  itu  menjadi  entitas  bebas  di  dalam  ruang proses.  Semua  jalur  dalam  aplikasi  tunggal menggunakan  virtual  memori  secara  bersama-sama dan  memiliki  hak  akses  yang  sama  dengan  proses itu  sendiri.  Setiap  jalur  membutuhkan  alokasi memori  di  dalam  ruang  memori  kernel  dan  ruang memori program (Lu Cheng).
c. Windows Mobile (Microsoft)
Windows Mobile Family adalah serangkaian Sistem  operasi  berbasis  Windows  CE,  yang ditanamkan Microsoft ke dalam berbagai perangkat kecil. Windows Mobile Family memiliki tiga edisi, Windows Mobile Standard dan  Windows Mobile Professional yang  digunakan  untuk  bermacam  tipe smartphone,  juga  Windows  Mobile  Classic  yang lebih  sering  digunakan  untuk  PDA  (Feida  Lin  dan Weiguo Ye, 2009).
Sistem operasi Windows Mobile adalah hak milik  microsoft  dan  bukan  merupakan  sistem operasi  yang open source. Sistem  operasi  ini awalnya  diciptakan  untuk  menjadi  versi mobile Windows  dengan  antarmuka  pengguna  yang disesuaikan dengan versi Windows saat ini. Sistem operasi ini berbasis Windows CE v5.2 kernel yang merupakan  sistem  operasi  multi-tasking  minimalis yang  dapat  berjalan  dalam  waktu  kurang  dari  satu megabyte memori (Allan Hammer et aL, 2009).
d. RIM (Blackberry) Blackberry OS adalah sistem operasi mobile yang  dikembangkan  langsung  oleh  Research  In Motion (RIM) untuk perusahaan BlackBerry. Sistem operasi  menyediakan  multitasking  dan  mendukung perangkat  input  khusus  yang  telah  diadopsi  oleh RIM  untuk  digunakan  dalam handheld ,  khususnya trackwheel , trackball ,  dan  yang  paling  baru  adalah trackpad dan touchscreen .  Platform  BlackBerry mungkin paling dikenal karena dukungan asli untuk email perusahaan  melalui MIDP 1.0 dan MIDP 2.0 yang  memungkinkan  aktivasi  nirkabel  lengkap  dan sinkronisasi  dengan  Microsoft  Exchange,  Lotus Domino,  atau  Novell  GroupWise  email,  kalender, tugas,  catatan,  dan  kontak,  bila  digunakan  dengan BlackBerry Enterprise Server .  Sistem  operasi  ini juga  mendukung  WAP  1.2.  Perkembangan  Sistem Operasi Blackberry dimulai dari OS 4.x, OS 5.x, OS 6.x, OS 7.x dan OS QNX (Atminingsih, 2012).

## D. Metode AHP (Analytic Hierarchy Process)
Pada  hakekatnya,  AHP  merupakan  suatu model  pengambil  keputusan  yang  komprehensif dengan  memperhitungkan  hal-hal  yang  bersifat kualitatif  dan  kuantitatif.  Pengambilan  keputusan dengan  metode  AHP  pada  dasarnya  berusaha menutupi semua kekurangan model-model
sebelumnya  (Saaty,  2001).  Model  pendukung keputusan  yang  dikembangkan  oleh  Thomas  L. Saaty  ini  mampu  menyajikan  suatu  Alternatif  dan kriteria  yang  menjadi  bagian  dalam  parameter pengambilan  keputusan.  Menurut  Agry  Alfiah (2012:15),  model  pendukung  keputusan  ini  akan menguraikan  masalah  multi  faktor  atau  multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki.
Prinsip  kerja  AHP  adalah  penyederhanaan suatu  persoalan  kompleks  yang  tidak  terstruktur, stratejik,  dan  dinamik  menjadi  bagian-bagiannya, serta menata dalam suatu hirarki. Kemudian tingkat kepentingan  setiap  variabel  diberi  nilai  numerik secara  subjektif  tentang  arti  penting  variabel tersebut secara relatif dibandingkan dengan variabel lain.  Berdasarkan  berbagai  pertimbangan  tersebut kemudian  dilakukan  sintesa  untuk  menetapkan variabel yang memiliki prioritas tinggi dan berperan untuk  mempengaruhi  hasil  dalam  sistem  tersebut (Marimin, 2004).

## TABLE I. S KALA P ENILAIAN P ERBANDINGAN B ERPASANGAN

## Intensitas Kepentingan  Keterangan
1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen  yang  sedikit  lebih  penting daripada elemen yang lainnya 5 Elemen  yang  satu  lebih  penting daripada yang lainnya 7 Satu  elemen  jelas  lebih  mutlak penting daripada elemen lainnya 9 Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai
pertimbangan-pertimbangan yang
berdekatan

## TABLE II. O RDO M ATRIKS
Ordo Matriks n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Index ratio 0 0 0,58 0,9 1,12 1,24  1,32  1,41 1,45  1,49
Rasio  akan  dianggap  konsisten  jika  CR bernilai kurang atau sama dengan 0.10. Jika bernilai lebih  dari  itu,  maka  peninjauan  keputusan  harus ditinjau ulang dengan merevisi matriks perbandingan

## III. M ETODE P ENELITIAN
AHP (Analytic
Hierarchy Process) merupakan suatu model pendukung keputusan yang digunakan  dalam  penelitian  ini  sebagai  alat  bantu untuk  memperoleh  alternatif  terbaik  berdasarkan kepada  perbandingan  terhadap  kriteria  yang diinginkan masyarakat dalam konteks sistem operasi smartphone yang ideal.

## A. Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan dalam  penelitian  ini  adalah  metode  survey  yang meliputi  wawancara  dan  penyebaran  kuesioner dengan  mengambil  sampel  dari  beberapa  objek golongan yang menjadi target penelitian.
Penelitian  ini  menjadikan  hasil  suara masyarakat  yang  ada  di  dalam  kuesioner  sebagai masukan  awal  untuk  menentukan  skala  penilaian perbandingan  berpasangan.  Hasil  dari  data kuesioner  dalam  persentase  terbesar  itulah  yang menentukan  layak  atau  tidaknya  sebuah  skala  nilai perbandingan  berpasangan  dapat  dicantumkan  di dalam perhitungan matriks perbandingan berpasangan.
Berikut  alur  kegiatan  pengumpulan  dan pengolahan data:
Gambar. 1. Alur Pengolahan Data Kuesioner

## B. Teknik Analisis Data
Analisis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  analisis  Top-Down,  dimana pada  bagan  hirarki  AHP,  analisis  ini  digunakan untuk  menjabarkan  hirarki  kriteria  sistem  operasi smartphone dan alternatif sistem operasi
smartphone yang  tersaji.  Analisis  ini  juga menguraikan  kriteria  dan  alternatif  sistem  operasi smartphone mulai  dari  level  kompleks  hingga menjadi faktor-faktor kecil suatu hirarki.
Gambar. 2. Diagram Alir Analisis dan Pemodelan AHP

## IV. H ASIL D AN P EMBAHASAN
Data  penelitian  yang  diambil  adalah  data primer,  yang  didapatkan  melalui  wawancara  dan penyebaran  kuesioner.  Objek  masyarakat  yang menjadi  target  dalam  penelitian  ini  meliputi  tiga golongan: mahasiswa, dosen, dan karyawan. Ketiga golongan  objek  penelitian  ini  adalah  masyarakat yang  tinggal  di  wilayah  Jabodetabek.  Responden yang  dipilih  untuk  mengisi  kuesioner  adalah responden  yang  cukup  familiar  dengan  sistem operasi  yang  menjadi  prioritas  dalam  penelitian. Hasil  dari  pendapat  mereka  tentang  sistem  operasi smartphone itulah  yang  menjadi  masukan  awal model AHP, untuk menentukan prioritas kebutuhan sesungguhnya  dari  ketiga  golongan  tersebut terhadap sistem operasi smartphone.
Prinsip  dasar  pemodelan  AHP  adalah memecah  permasalahan  yang  kompleks  ke  dalam beberapa  kriteria  dan  alternatif,  kemudian  kriteria- kriteria dan  alternatif-alternatif ini disusun  menjadi sebuah hirarki yang terstruktur.
Pada  tingkatan  teratas  adalah  tujuan  ( goal ) yang  ingin  dicapai,  yaitu  penyajian  keputusan  dari penelitian ini. Tingkatan kedua adalah kriteria yang disusun  untuk  mencapai  tujuan  yang  telah ditentukan,  dalam  hal  ini,  kriteria  meliputi  sudut pandang kebutuhan masyarakat terhadap penggunaan  sistem  operasi.  Tingkatan  ketiga merupakan  pilihan  alternatif  yang  disusun  sebagai
bagian  tolak  ukur  strategik  dari  masing-masing kriteria.
Gambar. 3. Hirarki Penentuan Prioritas Pemilihan OS Smartphone

## A. Parameter Masukan
Parameter  -  parameter  yang  menjadi masukan  dalam  penelitian  ini  terbagi  menjadi  dua bagian,  yaitu  parameter  kriteria  dan  alternatif. Parameter  kriteria  meliputi  sudut  pandang kebutuhan  masyarakat  terhadap  penggunaan  sistem operasi,  sedangkan  parameter  alternatif  adalah varian  sistem  operasi smartphone yang  menjadi tujuan keputusan akhir penelitian.

## B. Parameter Kriteria
• Kemudahan
Kemudahan  menggambarkan  kesederhanaan dari sebuah sistem operasi smartphone , yang mudah untuk  dipelajari,  mudah  digunakan  dan  mudah dipahami  tanpa  perlu  adanya  adaptasi  penggunaan yang lama.
• Keamanan Parameter  ini  menekankan  jelas  bahwa  sistem operasi harus memiliki keamanan yang mendukung tingkat  pengoperasian.  Kuatnya  pertahanan  sistem terhadap  virus  dan  mallware  menjadi  bagian  inti yang tak bisa dilepaskan dari parameter ini.
• Privasi Parameter Privasi adalah parameter yang saling terkait  dengan  parameter  keamanan  dan  layanan. Keamanan  menjaga  privasi  pengguna  seperti layanan  khusus  antar  pengguna  sistem  operasi smartphone yang  bersifat  privat  dan  memerlukan autentikasi  (tidak  dapat  diakses  melalui  sistem operasi smartphone yang  berbeda).  Parameter privasi tidak dapat berjalan sendiri tanpa dukungan
parameter  keamanan  walaupun  sistem  operasi tertentu  menyediakan  jalur-jalur  khusus  yang membantu user
dalam menjaga privasi penggunanya.
• Kenyamanan
Parameter  kenyamanan  merupakan  bagian paling mendasar yang harus dimiliki sistem operasi smartphone .  Pengguna  harus  didukung  oleh parameter  ini  saat  menggunakan smartphone ,  baik dari  segi  keindahan  tampilan,  atau  dari  sisi multimedia dan interface pendukung sistem.
• Layanan
Sistem  operasi smartphone yang  baik  harus dapat  mendukung  tingkat  penggunaan  user  dalam pelayanan  yang  maksimal.  Layanan  sistem  operasi smartphone ini biasanya berasal dari parameter luar yang  mengerucut  kepada  perusahaan  pembuat sistem.  Layanan  perusahaan  pembuat  sistem  harus menjadi bagian dari dukungan terhadap penggunaan sistem,  baik  itu  kemudahan  mengupdate  sistem, ataupun  kelengkapan  aplikasi  dalam  market storenya.
• Keluwesan
Parameter  keluwesan  menitikberatkan  kepada fleksibilitas sistem operasi smartphone yang tengah digunakan.  Keluwesan  memberi  penekanan  kepada sistem  operasi smartphone yang  harus  siap  dalam menghadapi  perubahan  dan  penyesuaian  tingkat penggunaan sistem yang berlebihan.
• Kecepatan
Kecepatan merupakan parameter
yang mendukung  segala  proses  pekerjaan  sebuah  sistem operasi smartphone .  Arsitektur  sistem  yang  tertata dengan  baik,  ringan  dan  tak  mudah  terbebani menjadi  bagian  yang  mendukung  kecepatan  sebuah sistem operasi smartphone.

## C. Parameter Alternatif
Parameter  alternatif  meliputi  varian  sistem operasi smartphone yang termasuk ke dalam empat besar OS mobile yang  memiliki market share terbesar di dunia.
a. Android (Google)
b. IOS (Apple)
c. Windows Mobile (Microsoft)
d. Rim (Blackberry)

## Gambar. 4. Data Pergerakan Pangsa Sistem Operasi
Smarphone D. Pembobotan Nilai Kriteria Kategori Dosen
Tahapan-tahapan
dalam menentukan pembobotan  dan  hasil  prioritas  parameter  masukan adalah sebagai berikut :
• Langkah Pertama Pembuatan  matriks  perbandingan  berpasangan sesuai  dengan  jumlah  parameter  masukan  yang digunakan seperti pada tabel 3 di bawah ini:

## TABLE III. M ATRIKS P ERBANDINGAN B ERPASANGAN

## K RITERIA U NTUK K ATEGORI D OSEN
Tabel  3  adalah  pembobotan  parameter dimana  nilai  perbandingannya  mengacu  kepada Tabel 1. Skala
Penilaian Perbandingan Berpasangan.  Di  dalam  tabel  3  juga  dapat  dilihat bahwa  terdapat  nilai  diagonal  yang  berbobot  1.  Di dalam  model  AHP,  jika  perbandingan  dilakukan terhadap  parameter  sejenis,  bobot  nilai  yang  boleh diberikan adalah 1.
• Langkah Kedua Melakukan  proses  normalisasi  ( normalized relative weight )  dengan  cara  membagi  setiap  sel pada tabel hasil matriks perbandingan berpasangan dengan  jumlah  kolomnya  masing-masing.  Hasil perhitungannya dapat dilihat pada tabel 4 :

## TABLE IV. NO RMALISASI M ATRIKS P ERBANDINGAN
B ERPASANGAN U NTUK K ATEGORI D OSEN
• Langkah Ketiga
Menghitung  nilai Eigenvector ,  yaitu  dengan menjumlahkan  setiap  baris  matriks  yang  telah dinormalisasi  dan  membaginya  dengan  banyaknya jumlah  kriteria  tersebut.  Pencarian  nilai Eigen Vector dilakukan untuk mendapatkan nilai prioritas vektor  masing-masing  kriteria.  Berikut  tabel normalisasi  matriks  perbandingan  berpasangan dengan Eigen Vector perbarisnya:

## TABLE V. NO RMALISASI M ATRIKS D ENGAN E IGEN V E C TOR
• Langkah Keempat
Mencari  nilai-nilai Consistency Vector (CV). Tiap cell kolom  dalam  matriks  perbandingan berpasangan  yang  belum  di  normalisasi  dikalikan dengan Eigen Vector perbaris.  Nilai-nilai  ini nantinya  diperlukan  untuk  menghitung  rasio konsistensinya.

## TABLE VI. M ATRIKS C ONSISTENCY V ECTOR
• Langkah Kelima
Menjumlahkan  setiap  baris  matriks  CV  dan membaginya  dengan  Eigen  Vector  perbaris  guna menentukan rasio Consistency Vector -nya.
TABLE VII. M ATRIKS R ASIO C ONSISTENCY V ECTOR
• Langkah Keenam
Menentukan nilai lamda max yang didapat dari hasil rata-rata konsistensi CV. Lamda max = 7.38.
• Langkah Ketujuh
Menghitung  nilai Consistency Index (CI)  yang berdasar pada persamaan:
CI = (λ - n) (1)
(n - 1)
CI : Consistency Index Λ : Lamda maksimum (total lamda) n : jumlah parameter (dalam hal ini jumlah kriterianya)
CI = (7.38 – 7) / (7-1) = 0.0633
• Langkah Kedelapan
Menghitung  nilai Consistency Ratio (CR). Berdasarkan persamaan: CR  = CI (2) IR CR : Consistency Ratio CI : Consistency Index IR : Index Ratio (diisi berdasar jumlah kriteria )
CR = 0.0633 / 1.32 = 0.0480. Karena CR bernilai kurang dari 0.10, maka CR merupakan nilai yang konsisten.
• Pembobotan  Nilai  Alternatif  Kategori  OS
Berdasarkan Parameter Setiap Kriteria Pada prinsipnya, langkah-langkah
perhitungan  Alternatif  tak  berbeda  jauh  dari langkah-langkah untuk menghitung kriteria. Berikut tabel  hasil  keseluruhan  perhitungan  alternatif  yang sudah bernilai konsisten:

## TABLE VIII. H ASIL M ATRIKS P ERHITUNGAN T OTAL B ERDASARKAN K RITERIA K EMUDAHAN
Android IOS Windows Rim CV Android 0.3009 0.2627        0.3168 0.3311 4.0265 IOS 0.6017 0.5254        0.4435 0.5518 4.0396 Windows 0.0602 0.0751        0.0634 0.0552 4.0055 Rim 0.1003 0.1051        0.1267 0.1104 4.0089 lamda max 4.0201 CI 0.0067   CR 0.0075
TABLE IX. H ASIL M ATRIKS P ERHITUNGAN T OTAL B ERDASARKAN K RITERIA K EAMANAN
Android IOS Windows Rim CV Android 0.5506 0.5452 0.4302 0.8072 4.2376 IOS 0.2753 0.2726 0.2458 0.3459 4.1807 Windows 0.0787 0.0682 0.0615 0.0384 4.0141 Rim 0.0787 0.0909 0.1844 0.1153 4.0691 lamda max 4.1254 CI 0.0418 CR 0.0464 TABLE X. H ASIL M ATRIKS P ERHITUNGAN T OTAL B ERDASARKAN K RITERIA P RIVASI Android IOS Windows Rim CV Android 0.2633 0.1860        0.3656 0.2844 4.1747 IOS 0.7900 0.5579        0.6094 0.3982 4.2222 Windows 0.0878 0.1116        0.1219 0.1707 4.0362 Rim 0.0527 0.0797        0.0406 0.0569 4.0408 lamda max 4.1185 CI 0.0395   CR 0.0439

## TABLE XI. H ASIL M ATRIKS P ERHITUNGAN T OTAL

## B ERDASARKAN K RITERIA K ENYAMANAN
Android IOS Windows Rim CV Android 0.2372 0.1896 0.3841 0.1978 4.2526 IOS 0.7116 0.5688 0.6402 0.4616 4.1884 Windows 0.0791 0.1138 0.1280 0.1978 4.0511 Rim 0.0791 0.0813 0.0427 0.0659 4.0782
lamda max 4.1426 CI 0.0475 CR 0.0528

## TABLE XII. H ASIL M ATRIKS P ERHITUNGAN T OTAL

## B ERDASARKAN K RITERIA L AYANAN

## TABLE XIII. H ASIL M ATRIKS P ERHITUNGAN T OTAL

## B ERDASARKAN K RITERIA K ELUWESAN

## TABLE XIV. H ASIL M ATRIKS P ERHITUNGAN T OTAL

## B ERDASARKAN K RITERIA L AYANAN
Setelah  semua  nilai  CR  bernilai  konsisten, maka perhitungan keputusan akhir dapat dilakukan. Untuk  menentukan  keputusan  akhir,  dapat dilakukan  perkalian  silang  terhadap Eigen Vector masing-masing,  yaitu Eigen Vector kriteria dikalikan  dengan Eigen Vector alternatif-alternatif- nya. Berikut perhitungannya.
Android IOS Windows Rim CV Android 0.4730 0.5957 0.4336 0.4275 4.0801 IOS 0.2365 0.2978 0.2601 0.4275 4.1027 Windows 0.0946 0.0993 0.0867 0.0712 4.0575 Rim 0.1577 0.0993 0.1734 0.1425 4.0200 lamda max 4.0651 CI 0.0217 CR 0.0241 Android IOS Windows Rim CV Android 0.6200 0.6714 0.9128 0.4424 4.2689 IOS 0.1240 0.1343 0.0913 0.1896 4.0154 Windows 0.1240 0.2685 0.1826 0.1896 4.1887 Rim 0.0886 0.0448 0.0609 0.0632 4.0724 lamda max 4.1363 CI 0.0454 CR 0.0505 Android IOS Windows Rim CV Android 0.3173 0.2553 0.3587 0.3673 4.0924 IOS 0.6347 0.5106 0.5978 0.3673 4.1328 Windows 0.1058 0.1021 0.1196 0.1574 4.0556 Rim 0.0453 0.0729 0.0399 0.0525 4.0137 lamda max 4.0736 CI 0.0245 CR 0.0273
K1 = Kemudahan K7 = Kecepatan K2 = Keamanan A1 = Android K3 = Privasi A2 = IOS K4 = Kenyamanan A3= Windows Mobile K5 = Layanan A4 = Rim K6 = Keluwesan X
A1  (Android)  =  (0.3009  x  0.0270)  +  (0.5506  x 0.3701) + (0.2633 x 0.2356) + (0.2372 x 0.0367) +
(0.4730 x 0.1493) + (0.6200 x 0.1208) + (0.3173 x 0.0605) = 0.4474
A2 (IOS) = (0.5254 x 0.0270) + (0.2726 x 0.3701) + (0.5579 x 0.2356) + (0.5688 x 0.0367) + (0.2978 x 0.1493) + (0.1343 x 0.1208) + (0.5106 x 0.0605) = 0.3590
A3  (Windows)  =  (0.0634  x  0.0270)  +  (0.0615  x 0.3701) + (0.1219 x 0.2356) + (0.1280 x 0.0367) + (0.0867 x 0.1493) + (0.1826 x 0.1208) + (0.1196 x 0.0605) = 0.1001
A4 (Rim) = (0.1104 x 0.0270) + (0.1153 x 0.3701) + (0.0569 x 0.2356) + (0.0659 x 0.0367) + (0.1425 x 0.1493) + (0.0632 x 0.1208) + (0.0525 x 0.0605) = 0.0936
Dari  hasil  perhitungan  perkalian  matriks Eigen Vector ,  Alternatif  1  (Android),  bernilai 0.4474.  Maka,  alternatif  akhir  yang  dapat direkomendasikan  dalam  penyajian  keputusan
sistem  operasi smartphone untuk  kategori  dosen adalah Android
TABLE XV. T ABEL K EPUTUSAN S ISTEM O PERASI S MARTPHONE U NTUK K ATEGORI D OSEN • Hasil Keputusan
Hasil keputusan penelitian ini terbagi ke dalam tiga kategori,  yaitu  Dosen,  Mahasiswa,  dan  Karyawan. Hasil  perhitungan  sebelumnya  merupakan  analisis metode  AHP  guna  menentukan  keputusan  yang direkomendasikan  kepada  seorang  Dosen.  Hasil keputusan tidaklah mutlak karena di satu sisi, minat dan lifestyle juga  mempengaruhi  daya  beli masyarakat yang menjadi objek penelitian. Namun, dari  hasil  perhitungan  di  atas,  penyajian  keputusan alternatif  tersebut  diharapkan  dapat  membantu seorang  dosen  untuk  menentukan  pilihannya terhadap  sistem  operasi smartphone yang  hendak digunakan.  Berikut  hasil  tabel  penyajian  keputusan terhadap kategori Mahasiswa dan karyawan:
TABLE XVI. T ABEL K EPUTUSAN S ISTEM O PERASI S MARTPHONE U NTUK K ATEGORI M AHASISWA
Alternatif Hasil Dalam % Android * 0.4577 45.77% IOS 0.2938 29.38% Windows 0.0798 7.98% Rim 0.1686 16.86% TABLE XVII. T ABEL K EPUTUSAN S ISTEM O PERASI S MARTPHONE U NTUK K ATEGORI K ARYAWAN
Alternatif Hasil Dalam % Android 0.2843 28.43% IOS * 0.2971 29.71% Windows 0.1527 15.27% Rim 0.2659 26.59%

## V. S IMPULAN DAN S ARAN
Adapun  kesimpulan  berdasarkan  hasil analisis dan pembahasan adalah sebagai berikut: 1. Dari  rata-rata  hasil  perhitungan  penyajian keputusan  menggunakan  metode  AHP,  faktor keamanan  menjadi  hal  yang  paling  utama  bagi
Alternatif Hasil Dalam % Android * 0.4474 44.74% IOS 0.3590 35.90% Windows 0.1001 10.01% Rim 0.0936 9.36%
masyarakat  dalam  menentukan  kriteria  sistem operasi smartphone , dengan persentase 24.66%,
disusul layanan (20.80%), kenyamanan (15.19%), kecepatan (14.41%), privasi
(12.41%),  keluwesan  (6.84%)  dan  kemudahan (5.69%).
2. Dari  hasil  perhitungan  rata-rata  alternatif, Android  merupakan  sistem  operasi smartphone yang  memiliki  keunggulan  penuh  dalam  faktor keluwesan,  keamanan  dan  layanan.  Hal  ini disebabkan  oleh  karena  sistem  operasi  Android termasuk  sistem  operasi open source yang mudah untuk di kustomisasi dan didukung oleh Google sebagai perusahaan penyedia
layanannya.
3. Dari  hasil  perhitungan  rata-rata  alternatif,  IOS merupakan  sistem  operasi smartphone yang memiliki  keunggulan  pada  faktor  privasi  dan kecepatan.  Hal  ini  dimungkinkan  karena  IOS merupakan  sistem  operasi  yang  tertutup, sehingga privasi menjadi bagian andalan sistem operasi  ini.  Di  dalam  arsitektur  IOS  juga terdapat  jalur  tunggal  eksekusi  yang  dimiliki setiap  aplikasi.  Menghentikan  sementara jalannya  sebuah  aplikasi  guna  meningkatkan kinerja  aplikasi  yang  lain  membuat  kegiatan IOS  semakin  cepat.  Di  dalam  IOS,  kemudahan menjadi  nilai  tambah  tersendiri  dengan persentase  rata-rata  39.20%,  di  bawah  privasi (44.31%) dan kecepatan (44.13%).
4. Faktor kemudahan berpengaruh positif terhadap penggunaan  sistem  operasi  Rim.  Hasil wawancara  terhadap  responden  menyimpulkan bahwa  simplisitas  yang  ada  pada  Rim  cukup dipengaruhi oleh kehadiran BB messenger yang menyatu di dalam sistemnya.
5. Keberadaan  pengguna  windows  mobile  di Indonesia,  khususnya  wilayah  Jabodetabek, terbilang belum terlalu banyak jika dibandingkan  Android,  IOS  dan  Rim.  Walau demikian,  hasil  rata-rata  persentase  yang didapatkan  cukup  memberi  gambaran  kepada masyarakat bahwa Windows mobile merupakan sistem  operasi  yang  lebih  mendukung  kepada keluwesan, kenyamanan dan kemudahan.
6. Perhitungan  matriks  perbandingan  dalam metode  AHP  memberi  jawaban  bahwa  sistem
operasi  Android  adalah  sistem  operasi  yang cocok  untuk  para  tenaga  pengajar  (Dosen). Disamping cukup stabil, sistem operasi Android juga  memberikan  nilai  pembelajaran  tersendiri terhadap para tenaga pengajar dalam mengembangkan pengetahuan mereka.
7. Perhitungan  matriks  perbandingan  dalam metode  AHP  memberi  jawaban  bahwa  selain dosen,  sistem  operasi  Android  juga  merupakan sistem  operasi  yang  cocok  untuk  kalangan mahasiswa.  Sifat open source yang  disandang Android  juga  mampu  memberi  bekal  kepada mahasiswa  untuk  lebih  mengembangkan pengetahuan mereka terhadap sistem operasi ini. 8. Jarak  yang  cukup  dekat  dalam  persentase  hasil tabel  keputusan  kategori  karyawan  memberi gambaran  bahwa  di  kalangan  profesional, penggunaan  sistem  operasi smartphone sangat ditekan  oleh  nilai  kebutuhan  penunjang.  Tidak jarang para developer aplikasi yang mendedikasikan  karya  mereka  untuk  sistem operasi smartphone tertentu  menggunakan sistem  operasi  tersebut  hanya  untuk  membantu efektifitas kerjanya.
Berikut  ini  adalah  saran  yang  dapat  penulis sampaikan untuk penelitian ini:
1. Responden  haruslah  masyarakat  yang  mengerti dan  cukup  mengenal  baik  keempat  sistem operasi  yang  menjadi  target  penyajian keputusan dalam penelitian ini.
2. Pengkajian  ulang  terhadap  beberapa  responden sangat  diperlukan  jika  di  dalam  perhitungan matriks menemukan hasil yang tidak konsisten.
3. Membutuhkan  seorang  ahli  yang  memahami parameter  yang  ada.  Jika  tidak,  hasil  yang didapat terhadap masukan pembobotan intensitas nilai menjadi tidak konsisten.
4. Penelitian  terhadap  kegunaan  sistem  operasi smartphone perlu  dilakukan  secara  berkala, karena  teknologi  selalu  berkembang  setiap tahun
D AFTAR P USTAKA
[1] Alfiah,  A., Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Analytic Hierarchy Process ke dalam Sistem Informasi Akademik
Sebagai Alat Bantu Pengalokasian Tenaga Pengajar: Studi Kasus Sekolah Tinggi cendikia . MMSi. Depok: Universitas Gunadarma. 2012.
[2] Atminingsih.,. Analisis Pengaruh Atribut Produk Sistem Operasi Handphone Terhadap Sikap Konsumen Dalam Kategori Produk Smartphone: Studi Kasus Mahasiswa Universitas Gunadarma .  Depok:  Universitas Gunadarma. 2012
[3] Chuzaimah,  Mabruroh,  Fereshti  Nurdiana Dihan.,  2010. Smartphone: Antara Kebutuhan Dan E-LifeStyle , Seminar Nasional Informatika, Yogyakarta, 2010.
[4] Cromar,  S., Smartphone in the U.S.: Market Analysis , 2010.1 (1), pp.14.
[5] Haas, R., Oliver Meixner. An Illustrated Guide to the Analytic Hierarchy Proces .  Vienna: University  of  Natural  Resources  and  Applied Life Sciences.
[6] Hammershøj,  A.,  Antonio  Sapuppo.,  Reza Tadayoni., Mobile Platforms-An analysis of Mobile Operating Systems and Software development platforms , 2009.1(1), pp.1-20.
[7] Lin,  F.,  Weiguo  Ye., Operating System Battle in the Ecosystem of Smartphone Industry , 2009.1 (1), pp.617.
[8] Marimin., Teknik dan Aplikasi Pengambilan Keputusan Kriteria Majemuk. PT  Grasindo, Jakarta. 2004.
[9] Puspitasari,  T.  D., Analisis Faktor Kepuasan dan Loyalitas Pengguna Smartphone dengan
Metode Data Envelopment Analysis (DEA) . MT. Depok: Universitas Indonesia. 2012.
[10] Saaty,  T.L., Decision Making For Leaders . Forth  edition.  Pittsburgh:  University  of Pittsburgh. RWS Publication. 2001.
[11] Susila  Wayan  R.,  Ernawati  Munadi.,
Penggunaan Analytical Hierarchy Process Untuk Penyusunan Prioritas Proposal Penelitian , Jurnal Ilmiah Informatika Pertanian : 2007.Volume 16 Nomor 02.
[12] Sutikno.,. Sistem Pendukung Keputusan Metode AHP Untuk Pemilihan Siswa Dalam Mengikuti Olimpiade Sains Di Sekolah Menengah Atas ,  Prosiding  Seminar  Nasional Ilmu  Komputer  Universitas  Diponegoro  2010, pp. 183-192.
[13] Triantaphyllou,  E.,  Mann,  S.H., Using The Analytical Hierarchy Process For Decision Making In Engineering Applications: Some Challenges ,  International  Journal  of  Industrial Engineering:  Applications  and  Practice, 1995.Vol. 2, No. 1, pp. 35-44.
[14] http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId= prUS24108913 diakses  pada  tanggal  29  Juni 2013.
[15] http://www.lawatek.com/2013/04/08/androi d-masih-mendominasi-di-pasar-global-dengan- market-share-58/ diakses pada tanggal 20 April 2013.