Transformasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 17 (2), 2021: 151-164 p-ISSN 1858-3571 | e-ISSN 2580-9628

## EDUKASI DARING UNTUK PENGELOLAAN KESEHATAN MENTAL MAHASISWA DI MASA PANDEMI COVID-19
Natasya Ariesta Selyardi Putri 1* , Nabil Alfin Juhri 1 , Abdurrahman Hasyim Asy’ari 1 , Shofiuddin Al Mufid 1 , Desi Rahmah Sari 1 , Dewangga Sakti Satria Kinasih 1 , Octaviana Galuh Pratiwi 1 , Rezy Ramawan Melbiarta 1 , Gabriel Pedro Mudjianto 1 ,
Dinda Divamillenia 1 , Danti Nur Indiastuti 1
1 Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia
* natasya.ariesta.sellyardi-2018@fk.unair.ac.id
Abstrak: Pandemi  COVID-19 berdampak pada  berbagai  aspek,  termasuk  kesehatan  mental mahasiswa.  Berbagai  studi  menunjukkan  adanya  peningkatan  kejadian  gangguan  mental  di masa  pandemi.  Gangguan  mental  terbanyak  adalah  depresi,  kecemasan,  dan  stres. Pengetahuan kesehatan mental merupakan salah satu cara untuk menekan kejadian gangguan mental.  Namun,  data  mengenai  pengetahuan  kesehatan  mental  terhadap  gangguan  mental pada  mahasiswa  masih  terbatas.  Oleh  karenanya,  peneliti  mengadakan  kegiatan  edukasi melalui webinar daring untuk memberikan edukasi kesehatan mental yang mencakup penelitian untuk  menganalisis  tingkat  pengetahuan  kesehatan  mental  dan  kejadian  gangguan  mental terbanyak, perbedaan keduanya berdasarkan aspek sosiodemografi, serta hubungan antara dua aspek  tersebut  pada  mahasiswa  di  Indonesia  selama  pandemi.  Data  diolah  menggunakan analitik  komparatif  dan  korelasi  dengan  teknik  pengambilan consecutive sampling .  Respon diambil menggunakan kuesioner DASS-21 untuk mengetahui status psikologis responden dan 16  item  pertanyaan  yang  telah  diuji  validitas  dan  reabilitas  untuk  mengetahui  tingkat pengetahuan responden. Sebanyak 265 responden didominasi oleh jenis kelamin perempuan (81,5%),  berusia  15 – 19  tahun  (57,4%),  dan  berasal  dari  Jawa  (62,3%).  Sebagian  besar responden memiliki tingkat pengetahuan depresi kurang (42,6%), kecemasan baik (61,9%), dan stres sangat baik (48,3%), dengan tingkat depresi normal (40,3%), kecemasan sedang (30,6%), dan stres sedang (27,2%). Hasil uji komparatif tidak ditemukan perbedaan signifikan pada variabel, kecuali tingkat pengetahuan kecemasan menurut kelompok usia ( p =0,033). Uji korelasi Spearman Correlation menunjukkan tidak ada hubungan antara tingkat pengetahuan kesehatan  mental  terhadap  tingkat  depresi  ( p= 0,250),  kecemasan  ( p= 0,819),  dan  stres ( p= 0,403).
Kata Kunci: kesehatan mental, depresi, kecemasan, stres
Abstract: COVID-19 pandemic affects many aspects of human life, including college students’ mental health. Some studies showed increase on mental disorder in pandemic era. The most common mental disorders are depression, anxiety, and stress. Mental health knowledge is a means  to  suppress  mental  disorder.  However,  studies  that  concerned  in  mental  health knowledge on mental disorder amongst college students are limited. Therefore, we held online webinar for mental health education, including a research aimed to analyze the most common mental health knowledge and disorder level, difference of both according to sociodemographic aspects, and correlation between those two aspects in college students during pandemic. All data was processed by using comparative and correlation statistical analytic with consecutive sampling. The instruments used were DASS-21 questionnaire to assess psychological status of respondents and another questionnaire with 16 items that had passed validity and reability tests to assess mental health knowledge. A total of 265 respondents were included, dominated by female (81.5%), aged 15 – 19 years old (57.4%), and from Java (62.3%). Most of respondents had less depression knowledge (42.6%), good anxiety knowledge (61.9%), very good stress knowledge  (48.3%),  normal  depression  level  (40.3%),  moderate  anxiety  (30.6%),  and moderate stress (27.2%). The results of the comparative test show no significant difference on variables,  except  anxiety  knowledge  on  age  group  (p=0.033).  The  result  of  Spearman Correlation show no correlation on mental health knowledge to depression level (p=0.250), anxiety level (p=0.819), and stress level (p=0.403).
Keywords: mental health, depression, anxiety, stress

## Pendahuluan
Coronavirus disease of 2019 (COVID-19) merupakan penyakit infeksi virus yang tengah merebak di seluruh dunia dan mempengaruhi berbagai aspek kehidupan masyarakat, termasuk kesehatan mental. Kesehatan mental adalah kondisi individu yang menyadari kemampuannya dan  dapat  menghadapi  masalah  sehari-hari  secara  normal  (WHO,  2004).  Aspek  kesehatan mental pada masa pandemi dipengaruhi oleh berbagai faktor, di antaranya adalah jenis kelamin, usia, tingkat pendidikan, lingkungan tempat tinggal, dan tekanan sehari-hari, termasuk adanya karantina, terpapar COVID-19, dan munculnya gejala penyakit (Shi et al. , 2020).
Ketidakseimbangan kesehatan mental yang dipicu oleh berbagai stressor menyebabkan timbulnya  gangguan  mental.  Terdapat  banyak  jenis  gangguan  mental  yang  ditandai  oleh tampilan  bervariasi.  Secara  umum,  gangguan  mental  memiliki  gejala  yang  merupakan kombinasi dari pikiran, persepsi, perilaku, dan hubungan yang abnormal (WHO, 2019). Menurut studi  global  oleh  WHO  (2017),  gangguan  mental  terbanyak  di  dunia  adalah  depresi  dan kecemasan.  Depresi  memiliki  karakteristik  berupa  kesedihan,  kehilangan  minat,  munculnya perasaan bersalah, rendah diri, susah tidur, nafsu makan menurun, keletihan, serta hilangnya konsentrasi  yang  mengganggu  kehidupan  seseorang.  Sementara  itu,  gangguan  kecemasan merupakan sekumpulan gangguan mental yang ditandai dengan rasa cemas dan takut secara kronis dan mengganggu kehidupan seseorang. Pada tahun 2015, diperkirakan terdapat 300 juta jiwa hidup dengan depresi dan 245 juta jiwa mengalami gangguan kecemasan (WHO, 2017). Di sisi lain, stres berkepanjangan adalah salah satu kondisi psikologis yang meningkatkan risiko terjadinya depresi dan gangguan kecemasan. Tingginya kadar hormon kortisol dan CRH akibat stres kronis menginduksi munculnya gejala-gejala depresi maupun kecemasan (Khan & Khan, 2017).
Adanya pandemi COVID-19 berimbas pada insiden gangguan mental di kalangan remaja dan dewasa. Salah satu kelompok yang rentan mengalami masalah kesehatan mental adalah mahasiswa. Sebab, mahasiswa adalah kelompok khusus individu yang bertahan dalam periode transisi  kritis  yang  berada  dalam  masa  peralihan  dari  masa  remaja  sampai  dewasa  serta mencoba  untuk  menyesuaikan  diri,  mempertahankan  nilai  yang  baik,  merencanakan  masa depan, dan jauh dari rumah sehingga sering mengalami kecemasan serta dan stres (Hasanah et  al. ,  2020).  Akibatnya,  masalah  kesehatan  mental  pada  mahasiswa  didominasi  oleh kecemasan dan depresi (Pedrelli et al. , 2015; Nurwulan & Selamaj, 2020). Selain itu, rentang usia  dewasa  awal  merupakan  masa  yang  penuh  dengan  ketegangan  emosional  dan ditampakkan  dalam  kekhawatiran,  ketergantungan  emosional  dan  mekanisme  koping  yang belum terbentuk sehingga dapat mudah mengalami stres dan kecemasan (Mulyani et al. , 2021). Berdasarkan hasil penelitian UNICEF (2020) pada 8.444 partisipan berusia 13 – 29 tahun dari sembilan negara selama pandemi, sebanyak 27% partisipan mengalami kecemasan dan 15% partisipan terjangkit depresi. Selain itu, hasil 4.010 swaperiksa oleh Perhimpunan Dokter Spesialis  Kedokteran  Jiwa  Indonesia  (PDSKJI)  menunjukkan  sebanyak  64,8%  peserta mengalami  masalah  psikologis  yang  didominasi  oleh  trauma,  depresi,  dan  kecemasan  yang didominasi oleh usia 17 – 29 tahun (PDSKJI, 2020).
Penelitian  mengenai  dampak  psikologis  akibat  COVID-19  pada  remaja  masih  terbatas (Jones,  Mitra  &  Bhuiyan,  2021).  Menurut  Xiong et  al. (2020)  terdapat  peningkatan  insiden gangguan  psikiatri  pada  masa  pandemi  dibandingkan  sebelum  pandemi.  Meskipun  kejadian gangguan  mental  meningkat,  pengetahuan  terhadap  kesehatan  mental  masih  belum mencukupi.  Studi  oleh  Guo et  al. (2020)  di  Cina  menunjukkan  hanya  66%  remaja  memiliki kesadaran pengetahuan kesehatan mental yang cukup. Penelitian Idham et al. (2019) pada 501 mahasiswa yang menunjukkan 230 mahasiswa masih memiliki literasi kesehatan mental yang rendah. Padahal, pengetahuan kesehatan mental sangat penting dimiliki oleh remaja. Studi oleh Burns  &  Rapee  (2006) menunjukkan  bahwa  remaja  dengan  pengetahuan  kesehatan mental yang  baik  akan  membantu  diri  mereka  sendiri  dalam  menjaga  kesehatan  fisik  dan  mental, mengurangi kejadian depresi, dan gangguan mental lainnya. Hal ini sejalan dengan Sustainable Developmental Goals poin 3.4 untuk mendukung kesehatan mental dan kesejahteraan manusia (United Nations, 2015).
Pentingnya pengetahuan kesehatan mental dan meningkatnya insiden gangguan mental pada  mahasiswa  di  masa  pandemi  COVID-19  mengindikasikan  perlunya  edukasi  kesehatan mental untuk meningkatkan kesadaran serta menekan memburuknya kasus. Namun, adanya pandemi menyebabkan keterbatasan untuk bertemu tatap  muka. Di samping itu, studi yang membahas  hubungan  pengetahuan  kesehatan  mental  dengan  kejadian  gangguan  mental  di Indonesia sangat terbatas. Padahal, data ilmiah sejenis ini penting untuk mengetahui tingkat kesadaran  serta  urgensi  permasalahan  gangguan  mental.  Oleh  karena  itu,  penulis menyelenggarakan  kegiatan  pengabdian  masyarakat  berupa  webinar  nasional  edukasi kesehatan  mental  secara  daring  yang  mencakup  penelitian  untuk  menganalisis  tingkat pengetahuan kesehatan mental dan kejadian gangguan mental terbanyak, perbedaan keduanya berdasarkan aspek sosiodemografi, serta hubungan antara dua aspek tersebut pada mahasiswa di Indonesia selama pandemi.

## Metode
Kegiatan  pengabdian  masyarakat  diselenggarakan  dalam  bentuk  webinar  nasional berdurasi  tiga  jam  dengan  tema  kesehatan  mental  di  era  COVID-19  yang  bertujuan  untuk memberikan  edukasi  kesehatan  mental  serta  menganalisis  tingkat  pengetahuan  kesehatan mental  dan  kejadian  gangguan  mental  terbanyak,  perbedaan  keduanya  berdasarkan  aspek sosiodemografi,  serta  hubungan  antara  dua  aspek  tersebut  pada  mahasiswa  di  Indonesia selama  pandemi  melalui  pengisian  kuesioner.  Sampel  populasi  yang  digunakan  memenuhi kriteria  inklusi  sebagai  mahasiswa  aktif  tahun  ajaran  2021/2022  seluruh  Indonesia  yang mengikuti  webinar  dengan  teknik consecutive  sampling .  Besar  sampel  minimal  ditentukan menggunakan rumus Lemeshow & David (1997) dengan populasi dan proporsi tidak diketahui. Hasil perhitungan menghasilkan sampel minimal sebesar 96,04 orang. Sebanyak 265 respon dilibatkan dalam perhitungan statistik setelah mengeksklusi data yang tidak memenuhi kriteria atau tidak terisi lengkap.
Kuesioner pertama mengukur tingkat pengetahuan depresi, kecemasan, dan stres yang berisi  16  item  pertanyaan  yang  telah  memenuhi  syarat  validitas  ( r hitung  > r tabel)  dan reliabilitas ( cronbach’s alpha > r tabel) setelah diuji pada 81 responden. Kategorisasi tingkat pengetahuan dibedakan menurut skor akhir menjadi sangat baik (81 – 100), baik (61 – 80), cukup (41 – 60), kurang (21 – 40), dan sangat kurang (0 – 20) (Arikunto, 2010). Kuesioner kedua menggunakan Depression Anxiety Stress Scale 21 (DASS 21) untuk mengukur tingkat depresi, kecemasan, dan stres. Kategorisasi mengikuti guideline skoring DASS menjadi: sangat berat (>27), berat (21 – 27), sedang (14 – 20), ringan (10 – 13), dan normal (0 – 9). Uji statitik menggunakan perangkat lunak Statistical Package for the Social Science (SPSS) versi 26. Uji analitik  menggunakan  uji Kolmogorov-Smirnov untuk  uji  normalitas, Independent  Mann- Whitney U Test dan Kruskal-Wallis Test untuk uji beda, dan Spearman Correlation untuk uji analisis hubungan.

## Hasil dan Pembahasan
Kegiatan webinar nasional mengambil tema “Kuat Bersama di Masa Pandemi COVID - 19” untuk  edukasi  kesehatan  mental.  Kegiatan  tersebut  dilaksanakan  melalui zoom  meeting berdurasi tiga jam.
Gambar 1 . Materi Webinar
Acara  inti  webinar  berupa  materi  dan talkshow oleh  narasumber.  Pengisian  kedua kuesioner  dilakukan  di  awal  acara  selama  10  menit.  Materi  bertajuk  “Menghadapi  Masalah Mental di Masa Pandemi COVID- 19” oleh dr. Zain Budi Syulthoni, Sp.KJ berlangsung selama 80 menit.
Gambar 2. Talkshow Webinar
Selanjutnya, talkshow berjudul “Tetap Produktif di Kala Pandemi” dibawakan oleh Natasya Ariesta Selyardi Putri selama 40 menit. Peserta diberikan kesempatan untuk berinteraksi dengan narasumber selama sesi tanya jawab. Akibat keterbatasan waktu, kumpulan pertanyaan yang belum  terjawab  kemudian  dihimpun  dan  dijawab  secara  terpisah  melalui  akun Instagram @manusia.kuaat.
Total  partisipan  yang  mengisi  kuesioner  secara  lengkap  berjumlah  265  responden mahasiswa di Indonesia. Tabel 1 menunjukkan hasil analisis univariat variabel sosiodemografi, tingkat pengetahuan kesehatan mental, dan kejadian gangguan mental. Responden didominasi oleh jenis kelamin perempuan (81,5%), berusia 15 – 19 tahun (57,4%), dan berasal dari Jawa (62,3%).  Sebagian  besar  responden  memiliki  tingkat  pengetahuan  depresi  kurang  (42,6%), kecemasan baik (61,9%), dan stres sangat baik (48,3%). Gangguan mental didominasi oleh tingkat depresi normal (42,3%), kecemasan sedang (30,6%), dan stres sedang (27,2%).
Hasil  pengolahan  data  menunjukkan  sebagian  besar  responden  berjenis  kelamin perempuan (81,5%) dan berusia 15-19 tahun (57,4%). Berdasarkan hasil tersebut, dapat dilihat bahwa  partisipasi  perempuan  lebih  tinggi  dibanding  laki-laki.  Namun,  belum  ditemukan penelitian yang menjelaskan secara objektif mengenai tingkat partisipasi perempuan khususnya dalam  kegiatan  webinar  atau  serupa  terhadap  risiko  mengalami  gangguan  mental  pada perempuan sehingga hasil tersebut tidak dapat menjadi acuan bahwa perempuan lebih rentan mengalami  gangguan  mental.  Meskipun  begitu,  terdapat  penelitian  lain  yang  menunjukkan bahwa perempuan lebih banyak mengalami gangguan kesehatan mental akibat karakter yang lebih sensitif dan emosional dalam menghadapi situasi yang terjadi di lingkungannya (Pourrajab, Rabbani & Kasmaienezhadfard, 2014). Di sisi lain, periode mahasiswa merupakan transisi kritis yang  sering menimbulkan  stres  (Hasanah et  al. ,  2020). Kortisol meningkat  secara signifikan
sebagai  respon  terhadap  stresor  pada  periode  remaja  dibandingkan  anak-anak  sehingga berisiko menimbulkan stres (Stroud et al. , 2009). Hal tersebut sesuai dengan kelompok usia terbanyak pada hasil data kegiatan ini. Sementara itu, banyaknya responden dari Jawa (62,3%) diakibatkan  karena  mahasiswa  di  Jawa  lebih  mudah  dijangkau.  Menurut  data  Riskinaswara (2019), pengguna internet terbanyak di Indonesia terletak di Pulau Jawa dengan jumlah 95,3 juta jiwa pada survei tahun 2018.
Tabel 1. Analisis Univariat Karakteristik Sosiodemografi, Tingkat Pengetahuan Kesehatan Mental, dan Kejadian Gangguan Mental
Karakteristik
Kelompok Usia Asal Daerah 15 – 19 20 – 24 25 – 29  30 – 34 Sumatera Kalimantan Jawa Bali Nusa Tengga -ra Sulawe si Maluku Papua N 152 112 0 1 51 13 165 18 2 8 4 4 % 57,0 42,0 0,0 0,4 19,0 4,9 62,0 6,8 0,8 3,0 1,5 1,5 Karakteristik Jenis Kelamin Tingkat Pengetahuan Stress Tingkat Depresi Laki- Laki Perempu an Sangat Baik Baik Cukup Kuran g Sangat Kurang Sangat Berat Berat Sedang  Ringan  Normal N 49 216 128 112 20 5 0 34 26 53 40 112 % 18,0 82,0 48,3 42,3 7,5 1,9 0,0 12,8 9,8 20,0 15,1 42,3 Karakteristik Tingkat Kecemasan Tingkat Stres Sangat Berat Berat Sedang Ringan Normal Sangat Berat Berat Sedang Ringan Normal N 49 35 81 44 56 62 46 72 39 46 % 18,5 13,2 30,6 16,6 21,1 23,4 17,4 27,2 14,7 17,4 Karakteristik Tingkat Pengetahuan Depresi Tingkat Pengetahuan Kecemasan Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat Kurang Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat Kurang N 1 19 98 113 34 66 164 19 15 1 % 0,4 7,2 37,0 42,6 12,8 24,9 61,9 7,2 5,7 0,4
Berdasarkan  Tabel  1,  tingkat  pengetahuan  kesehatan  mental  didominasi  oleh  tingkat pengetahuan  depresi  kurang,  kecemasan  baik,  dan  stres  sangat  baik.  Beberapa  studi sebelumnya memperoleh hasil bervariasi. Studi oleh Idham et al. (2019) menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa memiliki tingkat literasi kesehatan mental yang rendah, sedangkan Cheng et  al. (2021)  menunjukkan  tingkat  pengetahuan  kesehatan  mental  mencapai  nilai  83%  dan Reavley, McCann, & Jorm (2012) menunjukkan sebanyak 70% mahasiswa telah memiliki tingkat pengetahuan  depresi  cukup.  Perbedaan  tersebut  dapat  timbul  akibat  populasi  sampel  dan instrumen  berbeda.  Data  responden  kegiatan  ini  dan  studi  oleh  Idham et  al. (2019) menggunakan populasi mahasiswa di Indonesia, sedangkan Cheng et al. (2021) menggunakan populasi Cina dan Reavley et al. (2012) menggunakan populasi Australia. Instrumen penelitian
Idham et  al. (2019)  menggunakan Mental  Health  Literacy  Scale yang  mengukur  tingkat pengetahuan berdasarkan pengetahuan, kepercayaan, dan sumber daya. Di sisi lain, Cheng et al. (2021) menggunakan Mental  Health  Knowledge  Questionnaire, sedangkan Reavley et al.
(2012) menggunakan jenis soal vignette . Perbedaan instrumen tersebut memiliki scope serta cut-points yang berbeda dalam mengukur tingkat pengetahuan kesehatan mental.
Tabel  2  merangkum  hasil  uji  beda  tingkat  pengetahuan  kesehatan  mental  pada  tiap variabel sosiodemografi. Tidak terdapat perbedaan tingkat pengetahuan depresi, kecemasan, maupun stres menurut jenis kelamin ( p =0,679; p =0,498; p =0,624 dan asal daerah ( p =0,380; p =0,078; p =0,366).  Tingkat pengetahuan kecemasan berbeda signifikan menurut kelompok usia ( p =0,033).

## Tabel 2. Analisis Tingkat Pengetahuan Kesehatan Mental Responden Berdasarkan Karakteristik Sosiodemografi

## Karakteristik
Tingkat Pengetahuan Depresi Tingkat Pengetahuan Kecemasan Tingkat Pengetahuan Stres Sangat Baik (%) Baik (%) Cukup (%) Kurang (%) Sangat Kurang (%) p Sangat Baik (%) Baik (%) Cukup (%) Kurang (%) Sangat Kurang (%) p Sangat Baik (%) Baik (%) Cukup (%) Kurang (%) Sangat Kurang (%) p Jenis Kelamin Laki-Laki 0 (0%) 4
(8,2%) 15 (30,6%) 25 (51%) 5 (10,2%) 0,679 13
(26,5%) 28
(57,1%) 4
(8,2%) 4 (8,2%) 0 (0%) 0,498
21 (42,9%) 25
(51%) 2 (4,1%) 1 (2%) 0 (0%) 0,624 Perempuan 1 (0,5%) 15 (6,9%) 83 (38,4%) 88
(40,7%) 29 (13,4%)
53
(24,5%) 136 (63%) 15 (6,9%) 11
(5,1%) 1 (0,5%)
107
(49,5%) 87 (40,3%) 18 (8,3%) 4 (1,9%) 0 (0%) Kelompok Usia (Tahun) 15 – 19 1
(0,7%) 11
(7,2%) 57 (37,5%) 57
(37,5%) 26 (17,1%)
0,484
35 (23%) 100
(65,8%) 9
(5,9%) 7 (4,6%) 1 (0,7%) 0,033* 75 (49,3%) 62 (40,8%) 13 (8,6%) 2 (1,3%) 0 (0%) 0,845 20 – 24 0 (0%) 8 (7,1%) 40
(35,7%) 56 (50%) 8 (7,1%) 31 (27,7%)
63
(56,3%) 10
(8,9%) 8
(7,1%) 0 (0%) 52
(46,4%) 50
(44,6%) 7 (6,3%) 3 (2,7%) 0 (0%) 25 – 29 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 30 – 34 0 (0%) 0 (0%) 1
(100%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 1 (100%) 0
(0%) 0 (0%) 0 (0%)
1
(100%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) Asal Daerah Sumatra 0 (0%) 5 (9,8%) 21
(41,2%) 23 (45,1%) 2 (3,9%) 18 (35,3%) 30 (58,8%) 1 (2%) 1 (2%) 1 (2%) 28 (54,9%) 20 (39,2%) 2 (3,9%) 1 (2%) 0 (0%) Kalimantan 0 (0%) 1 (7,7%) 5 (38,5%) 5 (38,5%) 2 (15,4%) 1 (7,7%) 9 (69,2%) 1 (7,7%) 2 (15,4%) 0 (0%) 5 (38,5%) 6 (46,2%) 2 (15,4%) 0 (0%) 0 (0%) Jawa 1 (0,6%) 10 (6,1%) 55
(33,3%) 72 (43,6%) 27 (16,4%) 37 (22,4%) 102 (61,8%) 14 (8,5%) 12 (7,3%) 0 (0%) 77 (46,7%) 71 (43%) 13 (7,9%) 4 (2,4%) 0 (0%)
Bali 0 (0%) 1 (5,6%) 10 (55,6%) 6 (33,3%) 1 (5,6%) 0,380 5 (27,8%) 12 (66,7%) 1 (5,6%) 0 (0%) 0 (0%) 0,078 7 (38,9%) 10 (55,6%) 1 (5,6%) 0 (0%) 0 (0%) 0,366 Nusa Tenggara 0 (0%) 1 (50%) 0 (0%) 1
(50%) 0 (0%) 0 (0%) 2 (100%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%)
2
(100%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) Sulawesi 0 (0%) 0 (0%) 4 (50%) 3 (37,5%) 1 (12,5%) 3 (37,5%) 5 (62,5%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 6 (75%) 2 (25%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) Maluku 0 (0%) 0 (0%) 1 (25%) 3
(75%) 0
(0%)
0
(0%) 2 (50%) 2
(50%) 0 (0%) 0 (0%)
2
(50% 0 (0%) 2
(50% 0 (0%) 0 (0%) Papua 0 (0%) 1 (25%) 2 (50%) 0 (0%) 1 (25%)
2
(50%) 2 (50%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 1 (25%) 3 (75%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%)
* p <0,05 perbedaan signifikan
Berdasarkan Tabel 2, tingkat pengetahuan kesehatan depresi, kecemasan, maupun stres tidak berbeda signifikan menurut jenis kelamin. Hasil tersebut berbeda dengan penelitian Cheng et al. (2021) yang menunjukkan bahwa laki-laki memiliki tingkat pengetahuan lebih tinggi secara signifikan dibandingkan perempuan, sedangkan tingkat pengetahuan kesehatan mental pada Reavley et al. (2012) cenderung dimiliki oleh perempuan. Perbedaan tersebut dapat disebabkan oleh perbedaan populasi dan penggunaan instrumen. Disparitas jumlah laki-laki dan perempuan yang memenuhi kriteria inklusi cukup jauh sehingga berpotensi mempengaruhi hasil uji beda. Asal daerah juga tidak memberikan perbedaan bermakna dalam tingkat pengetahuan kesehatan mental. Sejauh ini, belum ada literatur mengenai tingkat pengetahuan kesehatan mental yang melibatkan populasi antar-pulau di Indonesia sehingga peran variabel daerah terhadap tingkat pengetahuan kesehatan mental belum banyak dibahas dengan jelas.
Berdasarkan Tabel 3, tidak terdapat perbedaan tingkat depresi, kecemasan, maupun stres menurut  jenis  kelamin  ( p =0,666; p =0,071; p =0,166),  kelompok  usia  ( p =0,405; p =0,072; p =0,253), dan asal daerah ( p =0,935; p =0,989; p =0,974).
Tabel 3 . Analisis Kejadian Gangguan Mental Responden Berdasarkan Karakteristik
Sosiodemografi
Karakteristik
Tingkat Depresi Tingkat Kecemasan Tingkat Stres Sangat Berat (%) Berat (%) Sedang (%) Ringan (%) Normal (%) p  Sangat
Berat (%) Berat (%) Sedang
(%) Ringan (%) Normal (%) p Sangat
Berat (%) Berat (%) Sedang (%) Ringan
(%) Normal (%) p Jenis Kelamin Laki-Laki 3 (6,1%) 5 (10,2%) 14 (28,6%) 7 (14,3%) 20 (40,8%) 0,666 6 (12,2%)
6
(12,2%) 13 (26,5%) 10 (20,4%) 14 (28,6%) 0,071 8 (16,3%) 6 (12,2%) 21 (42,9%) 2 (4,1%) 12 (24,5%) 0,166 Perempuan 31 (14,4%) 21 (9,7%) 39 (18,1%) 33 (15,3%) 92 (42,6%) 43 (19,9%) 29 (13,4%) 68 (31,5%) 34 (15,7%) 42 (19,4%) 54 (25%) 40 (18,5%) 51 (23,6%) 37 (17,1%) 34 (15,7%)

## Kelompok Usia (Tahun)
15 – 19 19 (12,5%) 17 (11,2%) 26 (17,1%) 26 (17,1%)
64 (42,1%)
0,405
34 (22,4%) 20 (13,2%) 44 (28,9%) 23 (15,1%)
31 (20,4%) 0,072 35 (23%) 29 (19,1%)
40 (26,3%) 22 (14,5%) 26 (17,1%) 0,253 20 – 24 15 (13,4%) 9 (8%) 27 (24,1%) 13 (11,6%) 48 (42,9%) 15 (13,4%) 15 (13,4%) 37 (33%) 20 (17,9%) 25 (22,3%) 27 (24,1%) 16 (14,3%) 32 (28,6%) 17 (15,2%) 20 (17,9%) 25 – 29 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞) 0 (∞)
0 (∞) 0 (∞)
30 – 34 0 (0%) 0 (0%)
0 (0%) 1 (100%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 1 (100%) 0 (0%) 0 (0%) 1 (100%) 0
(0%) 0 (0%) 0 (0%) Asal Daerah Sumatra 6 (11,8%) 6 (11,8%) 10 (19,6%) 8 (15,7%) 21
(41,2%)
0,935
9 (20,5%) 6
(13,6%) 4 (9,1%) 14
(31,8%) 11 (25%)
0,989 15 (29,4%) 4 (7,8%)
12 (23,5%) 7 (13,7%) 13 (25,5%) 0,974 Kalimantan 1 (7,7%) 1
(7,7%) 3 (23,1%) 2 (15,4%) 6 (46,2%) 1 (7,7%) 4 (30,8%) 3 (23,1%) 2 (15,4%) 3 (23,1%) 4 (30,8%) 2 (15,4%) 1
(7,7%) 4 (30,8%) 2 (15,4%) Jawa 22 (13,3%) 18 (10,9%) 32 (19,4%) 22 (13,3%) 71
(43%)
33
(20%) 21
(12,7%) 50 (30,3%)
24 (14,5%) 37
(22,4%)
39 (23,6%)
26 (15,8%) 51 (30,9%) 21 (12,7%) 28 (17%) Bali 3 (16,7%) 1 (5,6%) 4 (22,2%) 4 (22,2%) 6 (33,3%) 4 (22,2%) 2 (11,1%) 6 (33,3%) 3 (16,7%) 3 (16,7%) 2 (11,1%) 9 (50%) 2 (11,1%) 3 (16,7%) 2 (11,1%) Nusa Tenggara 0 (0%) 0 (0%) 1 (50%) 0 (0%) 1 (50%) 0 (0%) 1 (50%) 0 (0%) 0 (0%) 1 (50%) 0 (0%) 0 (0%) 1 (50%) 0 (0%) 1 (50%) Sulawesi 0 (0%) 0 (0%) 1 (12,5%) 3 (37,5%) 4 (50%) 0 (0%) 5 (62,5%) 3 (37,5%) 0 (0%) 0
(0%) 0 (0%) 3 (37,5%) 4 (50%) 1 (12,5%) 0 (0%) Maluku 1 (25%) 0 (0%) 1 (25%) 0 (0%) 2 (50%) 0 (0%) 1 (25%) 2 (50%) 1 (25%) 0 (0%) 1 (25%) 1 (25%) 0 (0%) 2 (50%) 0 (0%) Papua 1 (25%) 0 (0%) 1 (25%) 1 (25%) 1 (25%) 2 (50%) 0 (0%) 1 (25%) 0 (0%) 1 (25%) 1 (25%) 1 (25%) 1 (25%) 1 (25%) 0 (0%)
* p <0,05 perbedaan signifikan
Pandemi COVID-19 juga memberikan dampak berupa meningkatnya kejadian gangguan mental pada mahasiswa. Riset kesehatan dasar tahun 2018 menunjukkan prevalensi gangguan mental  pada  rentang  usia  15 – 24  tahun  di  Indonesia  sebesar  6,2%  (Riskesdas,  2018). Sementara itu, hasil olah data kegiatan ini menunjukkan sebanyak 30,5% responden mengalami tingkat  kecemasan  sedang  dan  29,3%  responden  mengalami  tingkat  stres  sangat  berat. Peningkatan kejadian gangguan mental selama pandemi didukung oleh hasil studi UNICEF yang menunjukkan 27% partisipan mengalami gangguan kecemasan dan 15% partisipan mengalami gangguan depresi (UNICEF, 2020).
Berdasarkan beberapa pengamatan dalam berbagai literatur, beberapa faktor berpotensi menjadi penyebab gangguan mental. Di era pandemi, pemerintah memberlakukan pembatasan sosial  dan  masyarakat  dianjurkan  untuk  tetap  di  rumah,  termasuk  belajar  secara  daring.
Terbatasnya aktivitas akibat isolasi sosial berisiko meningkatkan rasa kesepian serta kekerasan dalam rumah yang menjadi faktor terjadinya kecemasan, stres, dan trauma (Kato, Sartorius & Shinfuku, 2020). Pembelajaran daring menimbulkan beberapa hambatan, yaitu ketidaksiapan sistem pendidikan untuk pembelajaran digital, kurangnya kemampuan mengaplikasikan gawai, gangguan  sinyal,  serta  keterbatasan  sumber  daya.  Hambatan  tersebut  berkorelasi  positif terhadap depresi, stres, dan kecemasan (Yanti & Nurwulan, 2021) sehingga mengarah pada tekanan mental (Fatimah & Mahmudah, 2020). Selain itu, adanya kekhawatiran terus-menerus akan terinfeksi COVID-19 berdampak negatif pada kesehatan mental (Jones, Mitra & Bhuiyan, 2021).
Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa variabel sosiodemografi tidak memberikan perbedaan bermakna pada tingkat gangguan mental. Hasil tersebut bertolak belakang dengan studi  Mofatteh  (2021)  yang  menunjukkan  bahwa  jenis  kelamin  perempuan  dan  usia  pelajar memiliki  prevalensi  gangguan  mental  lebih  tinggi  dibandingkan  golongan  lainnya,  terutama pada  gangguan  depresi,  kecemasan,  dan  stres.  Penelitian  oleh  Richardson et  al. (2011) menunjukkan  tingkat  kecemasan  berbeda  menurut  kelompok  usia.  Perbedaan  ini  dapat disebabkan oleh perbedaan populasi yang digunakan. Penelitian Mofatteh (2021) menggunakan sampel dari berbagai ras, Richardson et al. (2011) menggunakan populasi New York, sedangkan kegiatan ini terbatas hanya pada populasi di Indonesia. Adanya perbedaan populasi penelitian diprediksi memiliki perbedaan aspek biologis, psikologis, gaya hidup, lingkungan sosial, serta akademik  yang  mempengaruhi  kondisi  mental  seseorang  (Mofatteh,  2021).  Ditambah  lagi, adanya disparitas jumlah responden berdasarkan jenis kelamin dalam pengisian kuesioner ini dapat mempengaruhi hasil analisis data.
Tiap  aspek  tingkat  pengetahuan  kesehatan  mental  responden  diuji  korelasi  dengan masing-masing kejadian gangguan mental untuk mengetahui hubungan antar-variabel terkait. Hasil uji korelasi pada Tabel 4 menunjukkan tidak ada hubungan antara tingkat pengetahuan kesehatan  mental  terhadap  tingkat  depresi  ( p= 0,250),  kecemasan  ( p= 0,819),  dan  stres ( p= 0,403).
Tabel 4. Analisis Hubungan Tingkat Pengetahuan Kesehatan Mental terhadap Kejadian
Gangguan Mental
Tingkat Pengetahuan Depresi Tingkat Pengetahuan Kecemasan
Tingkat Pengetahuan Stres P p p Tingkat Depresi 0,250 Tingkat Kecemasan 0,819 Tingkat Stres 0,403
Hasil  analisis  korelasi  menunjukkan  tingkat  pengetahuan  kesehatan  mental  tidak berhubungan  dengan  kejadian  gangguan  mental  pada  mahasiswa.  Hasil  tersebut  berbeda dengan penelitian Burns & Rapee (2006) yang menunjukkan hubungan positif antara tingkat pengetahuan  kesehatan  mental  dengan  kondisi  kesehatan  mental.  Penelitian  tersebut
mendukung  peran  pengetahuan  kesehatan  mental  dalam  meningkatnya  kesadaran  menjaga kondisi  psikologis  untuk  mencegah  munculnya  gangguan  mental  pada  remaja,  terutama depresi.  Perbedaan  hasil  dapat  disebabkan  oleh  beberapa  hal.  Metode  penelitian  tersebut menggunakan  jenis  soal vignette yang  berisi  studi  kasus  depresi,  sedangkan  kuesioner  ini menggunakan opsi jawaban dikotomik ‘Ya’ dan ‘Tidak’. Meskipun begitu, belum ada literatur yang dapat menentukan jenis soal yang lebih unggul untuk menguji pengetahuan kesehatan mental. Selain itu, populasi penelitian tersebut adalah remaja Australia yang memiliki kondisi psikologis,  akademik,  biologis,  gaya  hidup,  dan  sosial  berbeda  yang  berpengaruh  pada kesehatan mental (Mofatteh, 2021).
Perbedaan  hasil  juga  ditemukan  dalam  penelitian  Novianty  &  Hadjam  (2017)  yang menunjukkan  bahwa  pengetahuan  kesehatan  mental  dan  sikap  masyarakat  berperan  dalam pencarian  pertolongan  sehingga  dapat  menekan  kejadian  gangguan  mental.  Namun, pengetahuan kesehatan mental tidak secara signifikan mampu memprediksi intensi pencarian pertolongan. Perbedaan hasil diakibatkan karena adanya perbedaan populasi sampel, metode pengambilan  data,  serta  jenis  uji  yang  digunakan.  Penelitian  tersebut  mengambil  populasi sampel  berusia  15 – 63  tahun  dengan  instrumen  survei  dengan  opsi  berskala  Likert serta menggunakan  analisis  regresi  ganda.  Studi  oleh  Farrer et  al. (2008)  yang  menguji  tingkat pengetahuan  pada  beberapa  kelompok  usia  menemukan  adanya  perbedaan  pemahaman mengenai  gangguan  mental  berdasarkan  kelompok  usia,  bahwa  kelompok  usia  lebih  muda memiliki skor yang lebih tinggi. Menurut survei, insiden gangguan mental lebih sering dialami oleh kelompok usia lebih muda (Australian Goverment, 2009) . Adanya rentang usia yang cukup lebar menyebabkan perbedaan hasil studi Novianty & Hadjam (2017) dari hasil pengolahan data kegiatan ini. Di sisi lain, skala Likert memiliki presisi yang lebih baik dibandingkan dikotomik karena  adanya  opsi  jawaban  lebih  banyak  dengan  rentang  skala  yang  lebih  kecil  sehingga mempengaruhi hasil analisis data (Greenwald & O’Connel, 1970).
Terdapat  beberapa  keterbatasan  dalam  pelaksanaan  kegiatan  yang  perlu  diperbaiki. Intervensi yang diberikan pada sasaran perlu  diperbanyak sehingga target dapat memahami kesehatan mental lebih dalam. Perlu dilakukan follow up dan evaluasi untuk membantu target memiliki pemahaman jangka panjang. Di samping kegiatan, pengambilan serta pengolahan data juga memiliki keterbatasan. Jumlah responden yang terlibat relatif sedikit dibandingkan dengan populasi  mahasiswa  di  Indonesia.  Selain  itu,  pengambilan  sampel  tidak  dilakukan  secara random . Selanjutnya, data tidak berdistribusi normal dan terdapat disparitas yang besar dalam beberapa variabel. Pada kegiatan berikutnya, tim diharapkan menggunakan sampel yang lebih besar  dengan  teknik random sampling ,  dan  mengontrol  penyebaran  kuesioner  sehingga meminimalisir disparitas dalam variabel.

## Kesimpulan
Kegiatan pengabdian masyarakat berupa edukasi dalam bentuk webinar nasional yang membawakan  topik  bertajuk  “Menghadapi  Masalah  Mental  di  Masa  Pandemi  Covid - 19”  dan “Tetap  Produktif  di  Kala  Pandemi”  berhasil dilaksanakan  dan  mendapat  respon  yang  cukup
antusias  dari  peserta  kegiatan.  Melalui  kegiatan  tersebut  dilakukan  pula  analisis  tingkat pengetahuan  serta  tingkat  kejadian  depresi,  kecemasan,  dan  stres  menggunakan  kuesioner yang melibatkan 265 responden mahasiswa aktif tahun ajaran 2021/2022 di Indonesia. Hasil analisis menunjukkan tingkat pengetahuan depresi kurang, kecemasan baik, dan stres sangat baik, sedangkan gangguan mental didominasi oleh tingkat depresi normal, kecemasan sedang, dan stres sedang. Keduanya tidak berbeda menurut karakteristik sosiodemografi, kecuali pada tingkat pengetahuan kecemasan menurut kelompok usia mahasiswa di Indonesia. Selain itu, tingkat pengetahuan kesehatan mental tidak berhubungan dengan kejadian gangguan mental dimiliki  mahasiswa.  Meskipun  dalam  penelitian  ini  tidak  ditemukan  korelasi  antara  tingkat pengetahuan  kesehatan  mental  dengan  kejadian  gangguan  mental,  edukasi  mengenai kesehatan mental pada mahasiswa tetap dapat menjadi salah satu pilihan yang dapat dilakukan untuk  mengurangi  kejadian  gangguan  mental  sebagaimana  yang  disebutkan  dalam  literatur sebelumnya.  Selain  itu,  beristirahat  sejenak  dari  kondisi  yang  menjadi  faktor  penyebab gangguan mental seperti aktivitas online berlebih dan rasa kesepian saat pandemi juga dapat membantu  mengurangi  kejadian  gangguan  mental.  Selain  itu,  melaksanakan  protokol kesehatan  dengan maksimal  dapat mengurangi  kekhawatiran  akan terpapar COVID-19  yang juga menjadi salah satu pemicu gangguan mental.

## Ucapan Terima Kasih
Ucapan syukur dan rasa terima kasih disampaikan kepada Tuhan Yang Maha Esa sebab karena karunia-Nya projek Manusia Kuat dapat terselenggara serta penelitian dapat berjalan dengan baik. Terima kasih juga ditujukan kepada seluruh tim penyelenggara kegiatan Manusia Kuat serta seluruh peserta yang juga bersedia menjadi responden dalam penelitian ini.

## Referensi
Arikunto,  S.  (2010). Prosedur  Penelitian: Suatu  Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta. ISBN: 978-979-518-998-5
Australian Government. (2009). Prevalence of Mental Disorders in Different Population Sub-Groups.
Department of Health
(Artikel
Web). Diakses di
https://www1.health.gov.au/internet/publications/publishing.nsf/content/mental-pubs-m- mhaust2-toc~mental-pubs-m-mhaust2-2~mental-pubs-m-mhaust2-2-2
Burns,  J.,  &  Rapee,  R.  (2006).  Adolescent  Mental  Health  Literacy:  Young  People's  Knowledge  of Depression  and  Help  Seeking. Journal  Of  Adolescence,  29(2),  225-239.  doi: https//doi.org/10.1016/j.adolescence.2005.05.004
Cheng, S., An, D., Yao, Z., Liu, J. J. W., Ning, X., Wong, J. P. H., Fung, K.P., Vahabi, M., Poon, M.K., Yamada, J., Cheng, S., Gao, J., Cong, X., Sun, G., Li, A.T., Wang, X., & Jia, C. (2021). Association between  Mental  Health  Knowledge  Level  and  depressive  Symptoms  among  Chinese  College Students. International journal of environmental research and public health, 18(4), 1850. doi: https//doi.org/10.3390/ijerph18041850
Farrer, L., Leach, L., Griffiths, K. M., Christensen, H., & Jorm, A. F. (2008). Age Differences in Mental Health Literacy. BMC Public Health, 8(1), 125. doi: https://doi.org/10.1186/1471-2458-8-125 Fatimah, S. & Mahmudah, U. (2020). How E-Learning Affects Students' Mental Health During Covid- 19  Pandemic:  An  Empirical  Study. Dwija  Cendekia:  Jurnal  Riset  Pedagogik,  4(1),  114.  doi: https://doi.org/10.20961/jdc.v4i1.41991
Greenwald, H., & O'Connell, S. (1970). Comparison of Dichotomous and Likert Formats. Psychological
Reports, 27(2), 481-482. doi: https://doi.org/10.2466/pr0.1970.27.2.481 Guo, S., Yang, Y., Liu, F., & Li, F. (2020). The awareness rate of mental health knowledge Among Chinese adolescent. Medicine, 99(7), e19148. doi:  https://doi.org/10.1097/md.0000000000019148
Hasanah, U., Fitri, N. L., Supardi, S., & PH, L. (2020). Depression Among College Students Due to the COVID-19 Pandemic. Jurnal Keperawatan Jiwa, 8(4), 421. doi: https://doi.org/10.26714/jkj.8.4.2020.421-424 Idham, A., Rahayu, P., As-Sahih, A., Muhiddin, S., & Sumantri, M. (2019). Trend literasi kesehatan mental. Analitika: Jurnal Magister Psikologi UMA, 11(1), 12 – 20.
https://doi.org/10.31289/analitika.v11i1.2294
Jones, E., Mitra, A., & Bhuiyan, A. (2021). Impact of COVID-19 on Mental Health in Adolescents: A Systematic Review. International Journal Of Environmental Research And Public Health, 18(5), 2470. doi: https://doi.org/10.3390/ijerph18052470
Kato,  T.,  Sartorius,  N.  &  Shinfuku,  N.  (2020).  Forced  social  isolation  due  to  COVID  ‐19  and consequent  mental  health  problems:  Lessons  from  hikikomori. Psychiatry  and  Clinical
Neurosciences, 74(9), 506-507. doi: https://doi.org/10.1111/pcn.13112 Khan, S., & Khan, R. (2017). Chronic Stress Leads to Anxiety and Depression. Annals Of Psychiatry And Mental Health. 5(1), 10921. Diakses
pada 31 Juli 2021, dari https://www.jscimedcentral.com/Psychiatry/psychiatry-5-1091.pdf
Lemeshow,  S.  &  David  W.H.Jr.  (1997).  Besar  Sampel  dalam  Penelitian  Kesehatan  (terjemahan). Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Mofatteh, M. (2021). Risk factors associated with stress, anxiety, and depression among university undergraduate students. AIMS Public Health, 8(1), 36-65. doi:
https://doi.org/10.3934/publichealth.2021004
Mulyani, S., Anggraeni, R., Livana, P. H., & Mubin, M. F. (2021). Respon Ansietas Mahasiswa dalam Pembelajaran  Daring  selama  Pandemi  Covid-19. Jurnal  Keperawatan,  13(2),  305-312. https://doi.org/10.32583/keperawatan.v13i2.1494
Novianty, A., & Rochman Hadjam, M. (2017). Literasi Kesehatan Mental dan Sikap Komunitas sebagai Prediktor Pencarian Pertolongan Formal. Jurnal Psikologi, 44(1), 50. doi: 10.22146/jpsi.22988 Nurwulan, N. R., & Selamaj, G. (2020). Working University Students in Riau Archipelago: Dual Role and  Depression. Jurnal  Educative:  Journal  of  Educational  Studies,  5(2),  123-135.  doi: 10.30983/educative.v5i2.3330.
PDSKJI.  (2020).  5  Bulan  Pandemi  Covid-19  di  Indonesia  (Artikel  web).  Diakses  di: http://pdskji.org/home.
Pedrelli, P., Nyer, M., Yeung, A., Zulauf, C., & Wilens, T. (2015). College Students: Mental Health Problems  and  Treatment  Considerations. Academic  Psychiatry:  the  journal  of  the  American Association  of  Directors  of  Psychiatric  Residency  Training  and  the  Association  for  Academic Psychiatry, 39(5), 503 – 511. doi: https://dx.doi.org/10.1007%2Fs40596-014-0205-9
Pourrajab, M., Rabbani M., & Kasmaienezhadfard S. (2014). Different Effects of Stress on Male and Female Students. The Online Journal of Counseling and Education, 3(3), 31-39.
Reavley,  N.  J.,  McCann,  T.  V.,  &  Jorm,  A.  F.  (2012).  Mental  Health  Literacy  Higher  Education Students. Early Intervention in Psychiatry, 6(1), 45-52.
Riskinawara,  L.  (2019).  Penggunaan  Internet  di  Indonesia  (Artikel  web).  Diakses  di: https://aptika.kominfo.go.id/2019/08/penggunaan-internet-di-indonesia/
Richardson, T. M., Simning, A., He, H., & Conwell, Y. (2011). Anxiety and Its Correlates Among Older Adults  Accessing  Aging  Services. Int  J  Geriatr  Psychiatry,  26(1),  31-38.  doi: https://doi.org/10.1002/gps.2474 Riset  Kesehatan  Dasar  (Riskesdas).  (2018). Situasi  Kesehatan  Jiwa  di  Indonesia.  Diakses  31  Juli 2021,  dari   https://pusdatin.kemkes.go.id/resources/download/pusdatin/infodatin/InfoDatin- Kesehatan-Jiwa.pdf.
Shi, L., Lu, Z., Que, J., Huang, X., Liu, L., & Ran, M. et al. (2020). Prevalence of and Risk Factors Associated With Mental Health Symptoms Among the General Population in China During the Coronavirus  Disease  2019  Pandemic. JAMA  Network  Open,  3(7),  e2014053.  doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.14053
Stroud, L. R., Foster, E., Papandonatos, G., D., Handwerger, K., Granger, D. A., T., Kivlighan K., Niaura,  R.  (2009).  Stress  Response  and  the Adolescent  Transition:  Performance  versus  Peer Rejection Stressors. Development  and  Psychopathology,  21(1),  47-68. doi: https://doi.org/10.1017/S0954579409000042
UNICEF. (2020). The Impact of COVID-19 on the Mental Health of Adolescents and Youth. Diakses 31  Juli  2021,  dari   https://www.unicef.org/lac/en/impact-covid-19-mental-health-adolescents- and-youth.
United Nations. (2015). The 17 Goals. Diakses pada 30 Juli 2021, dari https://sdgs.un.org/goals. WHO. (2004). Promoting Mental Health: Concepts, Emerging Evidence, Practice (Summary Report).
Diakses 30 Juli 2021, dari
https://www.who.int/mental_health/evidence/en/promoting_mhh.pdf.
WHO.  (2017).  Depression  and  Other  Common  Mental  Disorders.  Diakses  30  Juli  2021,  dari https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/254610/WHO-MSD-MER-2017.2-eng.pdf WHO.  (2019).  Mental  Disorders.  Diakses  30  Juli  2021,  dari  https://www.who.int/news-room/fact- sheets/detail/mental-disorders.
Xiong, J., Lipsitz, O., Nasri, F., Lui, L., Gill, H., & Phan, L. et al. (2020). Impact of COVID-19 pandemic on mental health in the general population: A systematic review. Journal Of Affective Disorders, 277, 55-64. doi: 10.1016/j.jad.2020.08.001 Yanti, M. P., & Nurwulan, N. R. (2021).  Pengaruh Pembelajaran Daring pada Depresi, Stres, Dan
Kecemasan Mahasiswa. Jurnal Muara Pendidikan, 6(1), 58-63. https://doi.org/10.52060/mp.v6i1.520