## KETERKAITAN CUACA DI INDONESIA DENGAN FENOMENA BINTIK MATAHARI (SUNSPOT)
(Relationship Between Weather in Indonesia and Sunspot Phenomenon)
Basyaruddin 1 dan S.Effendy 2
Departemen Geofisika dan Meteorologi, FMIPA-IPB

## ABSTRAK
Aktivitas matahari berhubungan dengan aktivitas cuaca dan iklim dalam skala yang luas. Emisi gelombang pendek yang berasal dari letusan di permukaan matahari mampu mempengaruhi tingkat pemanasan pada atmosfer bumi hanya dalam jangka waktu relatif singkat, kemudian secara tidak  langsung  akan  mempengaruhi  pola  sirkulasi  atmosfer  ke  arah  kutub  pada  daerah  lintang tinggi,  atau  dengan  kata  lain  bahwa  kenaikan  tekanan  paras  muka  laut  ke  arah  kutub  bertambah besar  dari  daerah  lintang  yang  mendapatkan  suplai  panas  maksimum  (ekuator).  Berdasarkan penelitian  bahwa  efek  yang  ditmbulkan  oleh  aktivitas  matahari  terhadap  permukaaan  bumi  tidak bersifat  langsung.  Akan  tetapi,  atmosfer  adalah  bagian  bumi  yang  pertama  menerima  efek  dari perubahan  yang  terjadi  di  permukaaan  matahari.  Efek  yang  ditimbulkan  berbeda  tiap  lapisan atmosfer.  Bagian atmosfer atas yang banyak kita kenal sebagai lapisan ionosfer (merupakan lapisan mesosfer  dan  termosfer)  merupakan  lapisan  yang  banyak  mengandung  elektron-elektron  bebas. pada ketinggian sekitas 225 km, mengalami densitas elektron bervariasi secara harian, musiman dan bergantung  pada  posisi  matahari,  serta  dipengaruhi  juga  oleh  adanya  fenomena  siklus  11-tahunan ( sunspot ).    Pengaruh sunspot terhadap  cuaca  di  Indonesia  berbentuk  persamaan  nonlinier-kubik. Radiasi  akan  mengalami  peningkatan  apabila  ada  pengaruh  kenaikan  jumlah  nilai  sunspot  di permukaan  matahari.  Sedangkan  suhu  udara  dan  kelembaban  nisbi  udara  (RH)  tidak  langsung dipengaruhi  oleh  perubahan sunspot .  Hal  ini  dikarenakan  suhu  dan  RH  lebih  dipengaruhi  oleh penerimaan radiasi matahari permukaan bumi serta lintang dan tempat.  Hal  yang menarik adalah adanya perbedaan antara hasil penelitian dengan literatur. Literatur menjelaskan bahwa suhu udara rata-rata  di  daerah  tropika  lebih  rendah  selama  periode sunspot. Sedangkan  hasil  penelitian menjelaskan hal yang sebaliknya.
Kata Kunci : Sunspot , cuaca, radiasi, suhu,  kelembaban relatif,

## ABSTRACT
The Sun activity was correlation with weather activities in global scale.  Shortwave emission from flare sun space could be impact warmer in earth atmosphere only a short time and indirect caused atmospheric circulation pattern through polar direction from equator with more heater than the other palaces.   Based on research the sun activity can caused indirect on the earth.  On the other hand, atmosphere is in the first time accept effect modify  from sun space.  The effect is not the same at every layers of atmosphere.  In the top atmosphere (Ionosphere) was layer with more free electron at the 225 km level occurred electron density diurnal and seasonal variation depend on sun position, and sun spot cycle.  Sun spot impact on Indonesian weather with non-linier cubic equation.  Solar radiation higher if increase amount of sun spot in the sun space.  On the other hand, temperature and relative  humidity  influenced  by  outgoing  radiation  from  earth,  latitude  and  local  topography specific than sunspot.  It is interesting to note that this study different with literature.  This study
Penyerahan naskah : 18 Februari 2007 Diterima untuk diterbitkan : 19 Mei 2007
found  average  temperature  in  the  tropic  area  the  most  highest  than  others  area  is  contrary  with literature.
Keywords :  Sunspot, weather, radiation, temperature, relative humidity

## PENDAHULUAN
Sinar  matahari  yang  sampai  di  bumi  merupakan  sumber  utama  energi  yang  menimbulkan segala  macam  kegiatan  atmosfer  seperti  hujan,  angin,  siklon  tropis,  musim  panas,  musim  dingin, pola iklim di suatu wilayah dan berbagai pengaruhnya seperti pertumbuhan tanaman, penyediaan air tanah dan sebagainya.
Untuk  mengukur  banyaknya  energi  sinar  yang  sampai  di  bumi  digunakan  besaran  yang disebut “tetapan matahari” atau solar constant , yaitu banyaknya energi sinar yang jatuh pada bidang mendatar secara tegak lurus di puncak atmosfer tiap satuan waktu tiap satuan luas bidang tersebut dengan  meniadakan  penyerapan  oleh  atmosfer.  Besarnya  tetapan  matahari  dinyatakan  dengan satuan  Watt/m 2 .  Rata-rata  besar  tetapan  matahari  antar  Matahari  dan  Bumi  yaitu  sekitar  0.115 Mj/m 2 /hari  (Lean  and  Rind,  1996)    Menurut  Chapman dalam Yatini    (2004)  mengungkapkan bahwa  besarnya solar  constant antara  siklus  matahari  minimum  dan  maksimum  adalah  sekitar 0.1%.    Menurut  Donal dalam Susanto  (2003)  fluktuasi  tersebut  antara  lain  disebabkan  oleh perubahan  jarak  antara  matahari  dan  bumi  karena  lintasan  bumi  mengelilingi  matahari  tidak merupakan lingkaran tetapi berbentuk ellips dengan matahari terletak pada salah satu titik apinya. Penyebab  kedua  terjadinya  perubahan  fluktuasi  tetapan  matahari  ternyata  berasal  dari  bintik matahari  ( sunspot ).  Di  samping  itu  pada  setiap  ledakan  matahari  dikeluarkan  sejumlah  sinar ultraviolet yang dapat menambah energi sinar matahari dalam daerah gelombang sinar tersebut.
Bagaimana  pengaruh  kegiatan  matahari  terhadap  cuaca?  Hal    ini  lebih  sulit  daripada pengaruh  bintik  matahari  terhadap  iklim,  karena  cuaca  merupakan  keadaan  sesaat  dari  atmosfer sedangkan iklim  merupakan  keadaan rata-rata  dari  cuaca  dalam  suatu kurun  waktu  yang  panjang. Berdasarkan  hasil  penelitian/riset  tentang sunspot ,  menyimpulkan  bahwa  di  daerah  tropika,  suhu udara rata-rata lebih rendah selama periode sunspot maksimum dan lebih tinggi dari harga normal selama  periode sunspot minimum.  Keadaan  yang  sama  juga      berlaku    bagi    daerah    lintang sedang,   tetapi justru kebalikannya bagi daerah subtropika yang kering. (Susanto, 2003)
Hasil  penelitian  Christiani  (2004)  menyimpulkan  bahwa  pengaruh sunspot terhadap keadaan  curah  hujan  dan  radiasi  harian  di  beberapa  tempat  di  Indonesia  menunjukkan  perbedaan yang  sangat  signifikan,  dimana sunspot mempunyai  pengaruh  yang nyata  terhadap  keadaan  curah hujan dan radiasi harian, maka dengan ini penelitian ini perlu dilakukan.
Tujuan  penelitian  ini adalah untuk  mengetahui pengaruh  siklus  bintik  matahari  ( sunspot) terhadap perubahan  radiasi, suhu dan RH di Indonesia.

## BAHAN DAN METODE

## Waktu dan tempat
Penelitian  dilakukan  di  Laboratorium  Meteorologi  dan  Kualitas  Udara  Departemen Geofisika dan Meteorologi FMIPA IPB, pada bulan Mei 2006 – Maret 2007

## Bahan dan data yang digunakan
Data  yang  diperlukan  dalam  analisis  ini  adalah  1)  Data  bintik  matahari  selama  25  tahun periode 1980-2004 (Sumber : NASA), 2) Data cuaca harian (Radiasi, Suhu dan RH) di Indonesia meliputi :  Padang  kemilingan-Bengkulu  periode  1980-2002,  Geofisika  Bandung  periode  1980- 2002,  Blang  Bintang-B.Aceh  periode  1980-2000,  Jatiwangi  periode  1980-2002,  Pangkal  Pinang periode 1980-2002, Banyuwangi periode 1980-2000, Simpang Tiga Pekanbaru periode 1980-2000, Palmerah  Jambi  periode  1980-2002,  Semarang  Ahmad  Yani  periode  1980-2002,  Surabaya  Perak periode 1980-2000, Marihat  periode 1980-2004, Surabaya Auri periode 1981-1999, Halim Perdana Kusuma periode 1980-2002 (Sumber : BMG).  Sedangkan perangkat lunak yang digunakan dalam analisis adata adalah Microsoft Office 2003 dan Minitab 14

## Metodologi
Tahap  pertama  dalam  penelitian  ini  adalah  Studi  Pustaka,  metode  ini  digunakan  untuk mencari literature dan sumber pustaka yang berkaitan dengan sunspot dan cuaca serta hubungannya dengan aktivitas matahari ( solar activity)
Pengolahan  data  unsur  cuaca  dan sunspot dengan  menggunakan  Microsoft  excel  yaitu pengurutan  data  harian  dari  data  cuaca  dan  sunpot.  Data  radiasi  yang  didapat  merupakan  data observasi dalam bentuk lama penyinaran dengan satuan persen. Sehingga perlu dikonversi menjadi Mj/m 2 /hari. Adapun persamaan yang digunakan untuk mengkonversi lama penyinaran menjadi nilai radiasi matahari yaitu:
Rs = (0.25 + 0.50 n/N)*Ra                                      (1)
keterangan  :  Rs  =  Radiasi  matahari  (Mj/  m 2 ),  n/N  =  Lama  penyinaran  (%),  Ra  =  radiasi extrateristerial
Radiasi didapat nilai yang dihitung dari data lama penyinaran (sumber BMG) dan data Ra (dilampirkan).  Sedangkan  Minitab  digunakan  untuk  melihat  hubungan pengaruh sunspot terhadap perubahan cuaca di Indonesia dengan menggunakan metode regresi.
Pengaruh sunspot terhadap  cuaca  dapat  ditunjukkan dengan  mencari nilai  R 2 antara nilai sunspot dengan  unsur  cuaca  (radiasi,  suhu  dan  RH)  dari  persamaan  regresi.  Hubungan  antara Sunspot dengan unsur cuaca dapat dituliskan dalam bentuk persamaan regresi sebagai berikut :
Y = f(X) + e                                                            (2)
keterangan: Y : Sebagai Sunspot, X : Sebagai unsur cuaca (Radiasi, Suhu dan RH)
R 2 merupakan  koefisien  determinasi  sebagai  ukuran  hubungan  regresi  (linier,  quadratik ataupun kubik) antara sunspot dengan unsur cuaca. R 2 didefinisikan sebagai kemampuan peubah X (prediktor)  dalam  menjelaskan  keragaman  dari  peubah  Y  (respon).  Bila  R 2 besar  maka hubungan antara sunspot dengan unsur cuaca tinggi dan persamaan yang dihasilkan semakin baik, sebaliknya jika nilai determinasi tersebut rendah maka menunjukkan hubungan yang tidak signifikan.
Kemudian  dilakukan  Uji  t student untuk  melihat  seberapa  nyata  pengaruh  nilai sunspot tersebut terhadap cuaca. Uji tstudent ini dipakai karena uji ini didasarkan pada nilai rata-rata dan s 2 serta dari contoh penarikan data yang menyebar secara normal. Sehingga Sunspot dapat dikatakan memiliki pengaruh yang nyata terhadap radiasi, suhu dan RH bila nilai t yang dihasilkan lebih besar
dari  t  table  atau  nilai  P  (peluang)  menunjukkan  nilai  <α.  Uji    ini  dilakukan  dengan  selang kepercayaan 95% (α=0.05).
Pengujian  hipotesis  ini  dilakukan  dengan  melihat  nilai  peluang  yang  dihasilkan  dari pengolahan regresi linier dan uji t student . Hipotesis yang digunakan adalah:
1. Radiasi;  Tolak  Ho  :  sunspot  menmingkat  maka  radiasi  meningkat,  Terima  H1  :  sunspot menurun maka radiasi meningkat
2. Suhu; Tolak Ho : sunspot  meningkat  maka suhu  meningkat, Terima H1 : sunspot  menurun maka suhu meningkat
3. RH; Tolak Ho : sunspot meningkat  maka RH menurun, Terima H1 : sunspot menurun maka RH menurun
Gambar 1. Diagram Alir tahapan penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengaruh Sunspot terhadap Radiasi
Penerimaan radiasi surya di permukaan bumi sangat bervariasi menurut tempat dan waktu. Menurut  tempat  khususnya  disebabkan  oleh  perbedaaan  letak  lintang  serta  keadaan  atmosfer terutama awan. Menurut waktu, perbedaan radiasi terjadi dalam sehari (dari pagi sampai sore hari) maupun secara Musiman (dari hari kehari). Penerimaan radiasi surya yang diterima oleh permukaan bumi  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  yaitu:  jarak  antara  matahari  dan  bumi,  panjang  hari  dan sudut datang, dan pengaruh atmosfer bumi.
Analisis Data Sunspot Number Data Radiasi, T dan RH Uji Regresi  t student Uji Hipotesis Persamaan Regresi
Bentuk persamaan antara sunspot dan radiasi disajikan pada Tabel 1.  Pada Tabel 1 terlihat bahwa  hasil  regresi  menunjukkan  bahwa  ketika  siklus    sunspot  meningkat  maka  radiasi  yang diterima dipermukaan bumi juga meningkat.  Hanya terdapat 5 lokasi yang hasilnya berbeda yaitu Blang  Bintang,  Marihat,Pekanbaru,  Banyuwangi  dan  Surabaya,  dimana  radiasi  menurun  ketika terjadinya siklus sunspot .
Dari  13  lokasi,  terdapat  2  lokasi  di  lintang  utara,  2  lokasi  ekuator  (asumsi  0-2 0 LU/LS dianggap ekuator), dan 9 lokasi di lintang selatan. Berdasarkan hasil yang didapat, diketahui bahwa untuk  lintang  utara  yaitu  Blang  Bintang  dan  Marihat,  radiasi  menurun  ketika  siklus  sunspot mengalami peningkatan. Sedangkan untuk daerah ekuator (Pekanbaru dan Pangkal Pinang) terdapat dua pola yitu ketika sunpot meningkat maka radiasi juga meningkat dan pola kedua ketika sunspot menurun maka nilai radiasi menurun. Lintang selatan mengalami peningkatan radiasi yang diterima dipermukaan bumi ketika terjadinya siklus sunspot maksimum dan hanya terdapat dua lokasi yang memiliki pola yang sebaliknya yaitu Banyuwangi dan Surabaya
Tabel 1 Persamaan regresi antara sunspot dengan  radiasi
Lokasi Regresi kubik Blang bintang Y = 17.4 - 0.0099 X - 0.00002 X 2 + 0.000001 X 3 Marihat Y = 19.2 - 0.0219 X + 0.00034 X 2 - 0.000001 X 3 Pekanbaru Y = 18.3 - 0.0160 X - 0.00016 X 2 + 0.000001 X 3
Pangkal Pinang
Y = 14.8 - 0.0048 X + 0.00003 X 2 + 0.000001 X 3 Bengkulu Y = 19.4 + 0.0296 X - 0.00034 X 2 + 0.000001 X 3 Jambi Y = 16.3 + 0.0468 X - 0.00067 X 2 + 0.000003 X 3 Jakarta Y = 16.9 + 0.0850 X - 0.00104 X 2 + 0.000004 X 3 Bandung Y = 20.3 - 0.0342 X + 0.00018 X 2 + 0.000000 X 3 Banyuwangi Y = 20.7 - 0.0038 X + 0.00020 X 2 - 0.000001 X 3 Jatiwangi Y = 19.6 + 0.0563 X - 0.00086 X 2 + 0.000003 X 3 Semarang Y = 14.5 + 0.252 X - 0.00252 X 2 + 0.000008 X 3 Surabaya Y = 20.4 - 0.0097 X - 0.00001 X 2 + 0.000000 X 3 Surabaya Auri Y = 19.9 + 0.0129 X + 0.00016 X 2 - 0.000001 X 3
Ket : Y = Radiasi , X = Sunspot
Adanya perbedaan ini disebabkan oleh perbedaan letak lintang dan panjang hari pada serta sudut datangnya matahari. Sehingga  berdasarkan  faktor  faktor inilah  yang menyebabkna  pengaruh sunspot terhadap unsur cuaca khususnya radiasi tidak terjadi secara linier.
Tabel  2  menunjukkan  nilai  koefisien  determinasi  antara  sunspot  dengan  unsur  cuaca. Diketahui  bahwa  koefisien  determinasi  merupakan  kemampuan  suatu  peubah  prediktor  (sunspot) dalam  menjelaskan  keragaman  dari  peubah  respon  (unsur  cuaca).  Berdasarkan  tabel  dapat  dilihat bahwa  kemampuan  aktivitas  siklus  sunspot  rata  rata  tidak  terlalu  besar  dalam  mempengaruhi perunbahan  keadaan  cuaca  di  lokasi-lokasi  tersebut.  Koefisien  tertinggi  terdapat  pada  daerah Semarang untuk unsur radiasi sebesar 20.1%.
Tabel 2. Nilai korelasi antara sunspot dengan radiasi,suhu dan RH
Lokasi R 2 Radiasi Suhu RH Blang bintang 1.4% 2.1% 0.7% Marihat 6.1% 2.0% 3.1% Pekanbaru 3.4% 6.1% 2.9% Pangkal Pinang 4.7% 2.9% 3.4% Bengkulu 0.7% 10.2% 6.8% Jambi 1.2% 4.9% 1.1% Jakarta 3.2% 5.1% 2.1% Bandung 4.2% 1.7% 1.4% Banyuwangi 0.9% 0.7% 2.5% Jatiwangi 1.4% 3.4% 0.3% Semarang 20.1% 2.0% 0.6% Surabaya 0.4% 0.6% 1.6% Surabaya Auri 1.8% 3.2% 2.0%

## Pengaruh Sunspot terhadap Suhu dan RH
Pengaruh  sunspot  terhadap  suhu  dan  RH  dapat  dilihat  pada  Tabel  3  dan  4.  Tabel  3 menunjukkan  persamaan  regresi  hubungan  antara  sunspot  dengan  suhu.  Dari  tebel  tersebut  dapat dilihat bahwa terdapat 10 lokasi yang menunjukkan suhu meningkat ketika nilai sunspot maksimum (naik), dan 3 lokasi (Bengkulu, Surabaya dan Surabaya Auri) menunjukkan hasill sebaliknya yaitu suhu menurun ketika jumlah sunspot meningkat.
Tabel 3 Persamaan regresi antara sunspot dengan  suhu
Lokasi Regresi kubik Blang bintang Y = 26.2 + 0.00734 X - 0.000043 X 2 + 0.000000 X 3 Marihat Y = 24.4 + 0.00841 X - 0.000082 X 2 + 0.000000 X 3 Pekanbaru Y = 26.3 + 0.01935 X - 0.000230 X 2 + 0.000001 X 3
Pangkal Pinang Y = 25.9 + 0.01641 X - 0.000148 X 2 + 0.000000 X 3 Bengkulu Y = 25.9 + 0.00956 X - 0.000018 X 2 - 0.000000 X 3 Jambi Y = 26.4 + 0.01607 X - 0.000176 X 2 + 0.000001 X 3 Jakarta Y = 26.6 + 0.01436 X - 0.000131 X 2 + 0.000000 X 3 Bandung Y = 22.8 + 0.00701 X - 0.000050 X 2 + 0.000000 X 3
Banyuwangi
Y = 26.9 + 0.01089 X - 0.000115 X 2 + 0.000000 X 3 Jatiwangi Y = 26.6 + 0.01950 X - 0.000197 X 2 + 0.000001 X 3 Semarang Y = 27.3 + 0.01633 X - 0.000190 X 2 + 0.000001 X 3 Surabaya Y = 27.7 + 0.00181 X - 0.000002 X 2 - 0.000000 X 3
Surabaya Auri Y = 27.5 + 0.00161 X - 0.000012 X 2 - 0.000000 X 3
Keterangan : Y = Suhu , X = Sunspot
Dilihat  berdasarkan  letak  lintang,  bahwa  untuk  lintang  utara  (Blangbintang  dan  Marihat) dan ekuator (Pekanbaru dan Pangkal pinang) mengalami peningkatan suhu udara ketika terjadinya siklus sunspot. Sedangkan untuk daerah lintang selatan terdapat dua pola yang berbeda yaitu ketika siklus  sunspot  terjadi  maka  suhu  meningkat  dan  menurun.  Adapun  terdapat  3  lokasi  yang mengalami  penurunan  suhu  udara  ketika  sunspot  meningkat  yaitu  Bengkulu,  Surabaya  dan Surabaya Auri.
Pengaruh  sunspot  terhadap  RH  dapat  dilihat  pada  Tabel  4  dibawah.  Dari  tabel  tersebut dapat  diketahui  bahwa  terdapat  6  lokasi  dimana  ketika  terjadi  siklus  sunspot nilai  RH  mengalami peningkatan.  Adapun lokasinya  yaitu  Blangbintang,  Marihat,  Pekanbaru,  Bengkulu,  Surabaya  dan Surabaya  Auri.  Sedangkan  7  lokasi  yang  lain  mengalami  penurunan  RH  ketika  terjadinya  siklus sunspot.
Tabel 4  Persamaan regresi antara sunspot dengan  RH
Lokasi Regresi cubic Blang bintang Y = 79 + 0.03242 X - 0.000491 X 2 + 0.000002 X 3 Marihat Y = 85 + 0.01564 X - 0.000156 X 2 + 0.000000 X 3 Pekanbaru Y = 82 + 0.04351 X - 0.000680 X 2 + 0.000003 X 3
Pangkal Pinang
Y = 83 - 0.06016 X + 0.001013 X 2 - 0.000004 X 3 Bengkulu Y = 85 + 0.00631 X - 0.000414 X 2 + 0.000002 X 3 Jambi Y = 85 - 0.03330 X + 0.000407 X 2 - 0.000001 X 3 Jakarta Y = 81 - 0.02029 X - 0.000096 X 2 + 0.000001 X 3 Bandung Y = 79 - 0.06400 X + 0.000832 X 2 - 0.000003 X 3 Banyuwangi Y = 74 - 0.01015 X + 0.000292 X 2 - 0.000002 X 3 Jatiwangi Y = 80 - 0.03812 X + 0.000505 X 2 - 0.000002 X 3 Semarang Y = 78 - 0.07478 X + 0.000880 X 2 - 0.000003 X 3 Surabaya Y = 76 + 0.05279 X - 0.000681 X 2 + 0.000002 X 3
Surabaya Auri
Y = 77 + 0.00940 X + 0.000229 X 2 - 0.000001 X 3
Ket : Y = RH , X = Sunspot
Untuk  daerah  lintang  utara  (Blangbintang  dan  Marihat)  menunjukkan  pola  dimana  RH meningkat  ketika  terjadinya  siklus  sunspot.  Lintang  selatan  hamper  semuanya  menunjukan  pola dimana ketika terjadi siklus sunspot maka RH akan mengalami penurunan, hanya terdapat 3 lokasi yang berpola sebaliknya yaitu Bengkulu, Surabaya dan Surabaya Auri.

## Pengaruh Sunspot terhadap radiasi, suhu dan RH
Radiasi  meningkat  akan  memngakibatkan  peningkatan  suhu    udara  dan  penurunan kelembaban  (RH),  ataupun  sebaliknya.  Berdasarkan  pernyataan  tersebut  terdapat  beberapa  pola pengaruh  sunspot  terhadap  cuaca  seperti  pada  daerah  Pangkal  Pinang,  Jambi,  Jakarta,  Bandung, Jatiwangi,  Semarang,  dan  Surabaya.    Dimana  ketika  sunspot  mngalami  peningkatan  jumlah maka radiasi yang diterima dipermukaan bumi meningkat diikuti juga dengan peningkatan suhu udara dan penurunan  kelembaban  udara  (RH),  kecuali  untuk  daerah  Surabaya  yang  mengalami  penurunan radiasi  yang  diikuti  menurunnya  suhu  dan meningkatnya  RH  ketika  terjadi  siklus  sunspot.  Tetapi hal ini tidak berlaku untuk beberapa lokasi yang lain.
Berbeda dengan pengaruh sunspot terhadap radiasi, pengaruh sunspot terhadap suhu dan RH  tidak  secara  langsung.  Hal  ini  karena  suhu  dipengaruhi  oleh  penerimaan radiasi  dipermukaan bumi. Faktor lain juga sangat mempengaruhi seperti ketinggian tempat, penutupan awan dan adanya pengaruh dari gas rumah kaca

## Uji Regresi dan Nilai Peluang
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  hubungan  antara  sunspot  dengan  unsur  cuaca  berdasarkan hasil dari nilai peluang. Nilai peluang ini merupakan salah satu pengujian koefisien regresi dengan taraf nyata 0.05. Untuk radiasi hampir 50% terdapat hasil bahwa nilai peluang (P-value) lebih kecil dari  nilai  taraf  nyata  sehingga  menunjukan  hubungan  yang  nyata  (signifikan).  Dari  hasil  tersebut dapat  dilihat  bahwa  rata rata nilai  peluang  yang  dihasilkan  lebih  besar  dari nilai taraf  nyata  yang ditetapkan.
Berdasarkan  uji  regresi  yang  telah  dibuat  menunjukkan  bahwa  radiasi  yang  diterima dipermukaan  bumi  akan  meningkat  dengan  adanya  peningkatan  aktivitas  di  permukaan  matahari khususnya sunspot. Akan tetapi hal ini tidak berlaku untuk suhu dan RH karena kedua unsur cuaca ini dipengaruhi oleh radiasinya sendiri dan beberapa faktor antara lain yaitu tempat, letak lintang, emisi  dari  permukaaan  bumi  (emisi  gelombang  panjang),  penutupan  awan,  dan  atmosfer  (adanya pengaruh gas rumah kaca).
Tabel 5. Nilai peluang dari persamaan regresi antara sunspot dan cuaca
Lokasi P Radiasi Suhu RH Blang bintang 0.351  tn 0.193 tn 0.683 tn Marihat 0.001  n 0.130 tn 0.029 n Pekanbaru 0.036  n 0.002 n 0.068 tn Pangkal Pinang 0.005  n 0.047 n 0.023 n Bengkulu 0.598  tn 0.000 n 0.000 n Jambi 0.356  tn 0.004 n 0.420 tn Jakarta 0.033  n 0.003 n 0.123 tn Bandung 0.009  n 0.199 tn 0.268 tn Banyuwangi 0.524  tn 0.679 tn 0.127 tn Jatiwangi 0.280  tn 0.027 n 0.846 tn Semarang 0.000  n 0.141 tn 0.664 tn Surabaya 0.779 tn 0.726 tn 0.317 tn Surabaya Auri 0.258 tn 0.060 n 0.218 tn
Keterangan : Pengaruh SSN nyata jika nilai peluang < 0.05 ; SK =0.95
Pada  Tabel  6  disajikan  respon  yang  diterima  oleh  unsur  cuaca  akibat  adanya  aktivitas sunspot.  Untuk  radiasi,  terdapat  7  lokasi  yang  tidak  merespon  secara  langsung  aktivitas  sunspot terhadap  sedangkan  6  lokasi  yang  lain  merespon  secara  langsung.  Sedangkan  untuk  suhu  hampir semua lokasi mengalami respon secara langsung terhadap perubahan siklus sunspot. Akan tetapi hal ini  tidak  berpengaruh  lebih  besar  terhadap  suhu  karena  perubahan  suhu  disebabkan  oleh  adanya perubahan dari radiasi yang diterima dipermukaan bumi, begitu juga untuk RH.
Tabel 6. Nilai lag pengaruh siklus sunspot terhadap cuaca Lokasi Lag (bulan) Radiasi Suhu RH Blang bintang 0 0 2 Marihat 6 0 0 Pekanbaru 0 0 1 Pangkal Pinang 2 0 0 Bengkulu 0 0 0 Jambi 2 0 1 Jakarta 2 0 0 Bandung 2 1 2 Banyuwangi 0 0 0 Jatiwangi 2 0 2 Semarang 1 0 0 Surabaya 0 0 0 Surabaya Auri 0 0 2
Adanya  nilai  lag  ini  disebabkan  oleh  adanya  pengaruh  faktor  lain  terhadap  penerimaan radiasi  dan  perubahan unsur  cuaca  yang  lain.  Faktor lain  tersebut  seperti  letak lintang, ketinggian tempat dan adanya pengaruh aktivitas atmosferik seperti gas rumah kaca.
Tabel    7  merupakan  perubahan  yang  diharapkan  atau  terjadi  pada  radiasi  ketika  adanya perubahan  aktivitas  siklus  sunspot.  Perubahan  ini  tidak  akan  sama  untuk  setiap  tempat.  Hal  ini tergantung  dari  suatu tempat dalam  merespon  penerimaan radiasi matahari  yang ditimbulkan  oleh aktivitas  sunspot  dan  juga  adanya  faktor  sudut  datangnya  matahari.  Persamaan  antara  radiasi dengan sunspot adalah Y = 14.5 + 0.252 X - 0.00252 X 2 + 0.000008 X 3

## Tabel 7. Perubahan radiasi akibat perubahan sunspot (Contoh kasus Semarang)
X Y ∆X ∆Y 100 22.46 50 0.41 90 22.66 40 0.61 80 22.77 30 0.72 70 22.72 20 0.67 60 22.50 10 0.45 50 22.05 0 0.00 40 21.32 -10 -0.73 30 20.29 -20 -1.76 20 18.90 -30 -3.15 10 17.12 -40 -4.93
Ket : X = Sunspot , Y = Radiasi
Berdasarkan Tabel 8 dapat dilihat perbandingan nilai unsur cuaca antara observasi dengan hasil dugaan regresi setelah nilai sunspot dimasukkan kedalam persamaan. Dari hasil tersebut dapat dilihat  bahwa  nilai  yang  dihasilkan  dari  dugaan  regresi  tidak  terlalu  berbeda  jauh  dengan  data lapangan.
Tabel 8. Perbandingan nilai unsur cuaca observasi dengan dugaan
Observasi SSN Dugaan Regresi Radiasi Suhu RH Radiasi Suhu RH Jan-04 19.8 24.8 83 37.3 19.10 24.57 85.03 Feb-04 18.7 24.8 85 45.8 19.14 24.58 85.05 Mar-04 21.4 25.3 83 49.1 19.15 24.59 85.06 Apr-04 21.9 25.9 82 39.3 19.11 24.57 85.04 May-04 21.1 25.5 80 41.5 19.12 24.58 85.05 Jun-04 19.2 25.2 80 43.2 19.12 24.58 85.05 Jul-04 16.9 24.4 85 51.1 19.16 24.59 85.06 Aug-04 20.0 24.9 82 40.9 19.11 24.58 85.04 Sep-04 19.6 24.7 84 27.7 19.06 24.54 84.98 Oct-04 18.3 24.5 86 48 19.15 24.58 85.06 Nov-04 19.5 24.8 84 43.5 19.13 24.58 85.05 Dec-04 16.4 24.4 86 17.9 19.03 24.49 84.89
Keterangan : Studi Kasus Daerah Marihat

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  bahwa  di  pengaruh  sunspot  terhadap perubahan  cuaca  di  Indonesia  adalah,  untuk  radiasi  terdapat  6  lokasi  yang  mengalami  pengaruh yang nyata dan 7 lokasi yang pengaruh sunspotnya tidak nyata. Untuk suhu udara terdapat 7 lokasi yang mengalami perubahan yang nyata terhadap perubahan sunspot. Sedangkan untuk RH terdapat 3  lokasi  yang  mengalami  perubahan  ketika  terjadi  perubahan  siklus  sunspot.  Perbedaan  pengaruh ini    dikarenakan  suhu  dan  RH  dipengaruhi  oleh  penerimaan  radiasi  matahari  dipermukaan  bumi serta pengaruh lintang dan tempat. Sehingga menyatakan bahwa pengaruh siklus sunspot terhadap perubahan cuaca di Indonesia adalah nyata

## DAFTAR PUSTAKA
Anggraini, S. D. 2004. Identifikasi Siklus Bintik Matahari terhadap Spektrum Curah Hujan di Pulau Jawa. Skripsi. FMIPA. IPB. Tidak dipublikasikan.
Chistiani,  A.  2004.  Pengaruh  Aktivitas  Matahari  ( Solar  Activity )  terhadap  Perubahan  Cuaca  di Indonesia  Berdsarkan  Teori  Fractal  dan  Hubungannya  dengan  Fenomena  EL-Nino. Skripsi. FMIPA. IPB. Bogor. Tidak dipublikasikan.
Hathaway,  D.  H.  and  Wilson,  R.  M.  2004,  "What  the  Sunspot  Record  Tells  Us    about  Space Climate", Solar Phys., submitted.
Hathaway,  D.  H.,  Wilson,  R.  M., and  Reichmann, E.  J.  2002,  "Group  Sunspot  Numbers:  Sunspot Cycle Characteristics", Solar Phys., 211, 357.
Lean, L and Rind, D. 1996. The sun and climate. Conesquences. 2:1
Susanto, R 2003 Pengaruh Kegiatan Matahari Pada Medan Magnet dan Atmosfer Bumi.  Almanak NUBIKAPUSNUBIKA YNI-AD.
Walpole, R. E. 1995. Pengantar Statistika. Edisi ke-3. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta
Wirjohamidjojo  S.  2000.  Ragam  iklim  di  bumi. Dalam Kamus  Istilah  Meteorologi.  Pusat Pembinaan dan Pengembangan Bahasa Departemen Pendidikan dan Kebudayaan Jakarta.
Yatini,  C.  Y.  2004  Variasi  konstanta  matahari  dan  kaitannya  dengan  aktivitas  matahari.  Jurnal Fisika Himpunan Fisika Indonesia. 0420:A4
http://science.nasa.gov/solar/sunspots.htm
Yuli . 2000. Matahari  http:// www.google.co.id/softhome.net/matahari.htm http://www.lablink.or.id/Eko/matahari.htm