## Penerapan Metode ELECTRE Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Laboratorium
Rini Rahayu Valentina* 1 , Volvo Sihombing 2 , Masrizal 3 1,2,3 Jurusan Manajemen Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu e-mail: * 1 riniulb12@gmail.com, 2 volvolumbantoruan@gmail.com, masrizal120405@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  memberikan  solusi  untuk  mempermudah  pemilihan  asisten laboratorium  pada  Fakultas  Teknologi  dan  Ilmu  Komputer  Universitas  Labuhan  batu.  Solusi dilakukan  dengan  merancangan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  pemilihan  asisten laboratorium  dengan  menggunakan  metode  Electre.  Sistem  pendukung  keputusan  ini menggunakan  kriteria  yang  terdiri  dari  nilai  indeks  prestasi  semester  (IPS),  disiplin, komunikasi,  test  wawancara,  kejujuran  dan  bertanggungjawab.  Alternatif  yang  digunakan dalam  pemilihan  asisten  laboratorium  ini  terdiri  dari  6  alternatif  data  mahasiswa.  Dari  hasil pengolah data menggunakan metode Electre tersebut diperoleh alternatif Tri Erviyanti dengan nilai  1  dominan  yang  mengeliminasi  3  alternatif  lainnya,  sehingga  alternatif  tersebut merupakan mahasiswa yang layak dipilih menjadi asisten laboratorium.
Kata kunci —SPK, Electre, alternatif, matriks, dominan, eliminasi

## Abstract
This study aims to provide a solution to facilitate the selection of laboratory assistants at the Faculty of Technology and Computer Science, Labuhan Batu University. The solution is done  by  designing  a  decision  support  system  (DSS)  for  the  selection  of  laboratory  assistants using  the  Electre  method.  This  decision  support  system  uses  criteria  consisting  of  semester grade  point  scores  (GPS),  discipline,  communication,  interview  tests,  honesty  and responsibility.  The  alternatives  used  in  the  selection  of  laboratory  assistants  consist  of  6 alternative student data. From the results of data processing using the Electre method, the Tri Erviyanti alternative with a dominant value of 1 eliminates the other 3 alternatives, so that the alternative is a student who deserves to be chosen as a laboratory assistant..
Keywords — DSS, Electre, alternative, matrix, dominant, elimination

## 1. PENDAHULUAN
alah  satu  komponen  pendukung  yang  penting  untuk  selalu  dibenahi  dalam  proses pelaksanaan  pendidikan  di  perguruan  tinggi  adalah  laboratorium  yang  merupakan  sarana untuk  pelaksanaan  pembelajaran  praktikum.  Praktikum  merupakan  kegiatan  yang  dilakukan untuk  meningkatkan  kemampuan  mahasiswa  dalam  menguasasi  dan  mengaplikasikan  materi yang dipelajari pada perkuliahan.
Mempertimbangkan  bahwa  praktikum  merupakan  hal  penting  dilakukan  untuk peningkatan  kemampuan  mahasiswa  baik  dalam  hal  teori  maupun  praktik  maka  diperlukan adanya  asisten  lab  yang  dapat  membantu  dosen  selama  pelaksanaan  praktikum.  Keberadaan asisten di laboratorium komputer merupakan salah satu unsur penting dalam menunjang proses pelaksanaan pembelajaran praktikum. Seorang asisten laboratorium yang handal dapat menjadi
S
pendamping  dosen  yang  baik  pada  kegiatan  sehingga  mampu  membimbing  mahasiswa  untuk mencapai standar kompetensi yang telah ditetapkan.
Pelaksanaan  praktikum  bagi  mahasiswa.  Juga  merupakan  hal  yang  sangat  penting  di lakukan bagi mahasiswa/i yang ada pada setiap prodi di Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas  Labuhan  batu.  Untuk  kebutuhan  asisten  laboratorium,  pihak  fakultas  melakukan pemilihan  asisten  lab  dengan  melakukan  penyaringan  dari  mahasiswa-mahasiswa  yang berkompenten.
Selama  ini  pemilihan  asisten  praktikum  belum  dilakukan  dengan  menggunakan pendekatan sistem pendukung keputusan. Pemilihan asisten praktikum ini terkadang sulit untuk ditentukan  karena  banyak  mahasiswa  yang  memiliki  kemampuan  yang  hampir  sama.  Oleh karena  itu,  untuk  mengatasi  masalah  tersebut  maka  dirancang  sebuah  sistem  pengambilan keputusan  untuk  membantu  pihak  fakultas  maupun  prodi  untuk  menentukan  asisten laboratorium yang paling tepat.
Saat  ini,  semakin  banyak  pengambilan  keputusan  dilakukan  dengan  melibatkan penggunaan teknologi komputer [1]–[3], [4], [5], [6]. Pengambilan keputusan dengan dukungan teknologi  komputer  menggunakan  teknik  tertentu  menjadikan  proses  pengambilan  keputusan menjadi efisien, efektif, terukur dan objektif [7], [8], [9], [10]–[12]. Banyak teknik yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan, salah satu dari teknik tersebut adalah metode  Electre yang  mampu  untuk  menyelesaikan  persoalan  penyeleksian  alternatif  dengan  baik  [13]–[15], [16]–[18].
Dari  berbagai  metode  yang  diuraikan  sebelumnya,  untuk  membantu  pihak  Fakultas Teknologi  dan  ilmu  komputer  Universitas  Labuhan  batu  dalam  pemilihan  asisten  laboratorium maka  dibangun  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  dengan  menerapkan  metode  ELECTRE. Electre  merupakan  metode  pengambilan  keputusan  multikriteria  dengan  mengeliminasi alternatif  yang  tidak  sesuai  sehingga  menghasilkan  alternatif  yang  sesuai  dengan  kriteria  yang dibutuhkan.

## 2. METODE PENELITIAN
Tahapan-tahapan  yang  dilakukan  dalam  perancangan  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  asisten  laboratorium  dengan  menggunakan  metode  Electre  ini  di  awali  dengan penentuan  kriteria dan bobot dari setiap kriteria. Kriteria dan bobot untuk setiap ketiteria  yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Kriteria
Tahapan  selanjutnya  yang  dilakukan  adalah  pengumpulan  data  untuk  setiap  alternatif yang  akan  diseleksi  dalam  pemilihan  asisten  laboratorium.  Data  alternatif  dan  nilai  setiap kriteria  yang  telah  dikumpulkan  untuk  diseleksi  dalam  sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat dilihat pada tabel 2.
Kriteria Bobot IPS 2 Disiplin 2 Komunikasi 1 Test_Wawancara 1 Jujur 2 Bertanggung jawab 2
882 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 2, Juni 2021, Hal. 880-888 E- ISSN 2503-2933
Tabel 2. Penilaian Alternatif Untuk Setiap Kriteria
IPS Disiplin  Komunikasi  Test_Wawancara Jujur Bertanggung jawab Lisa Pristiwani Hasibuan 3.84 85 86 88 84 86 Anggiat Selamat Sitorus 3.63 85 89 87 88 84 Tri Erviyanti 3.43 89 88 81 86 79 Yarma Agustya Dewi Utami 3.38 75 84 84 74 75 Nina Sari 3.36 80 82 80 80 85 Marco Ramadhani Karo-Karo 3.32 85 79 90 80 82

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  asisten  laboratorium  dengan  menggunakan metode Electre ini dilakukan dengan tahapan sebagai berikut:
1. Membuat matriks keputusan (X).

## 𝑋 =
[ 3.84 85 86 88 84 86 3.63 85 89 87 88 84 3.43 89 88 81 86 79 3.38 75 84 84 74 75 3.36 80 82 80 80 85 3.32 85 79 90 80 82]
2. Menormalisasi  matriks  keputusan  (X)  dengan  cara  menghitung  nilai  rating  kinerja ternormalisasi (r ij ) dari alternatif (A i ) pada kriteria (C j ). Matriks ternormalisasi  dari analisis data di atas adalah sebagai berikut:
𝑅 = [ 0.4481 0.4166 0.4143 0.4223 0.4175 0.4286 0.4236 0.4166 0.4288 0.4175 0.4374 0.4186 0.4003 0.4362 0.4240 0.3887 0.4275 0.3937 0.3945 0.3676 0.4047 0.4031 0.3678 0.3738 0.3921 0.3921 0.3951 0.3839 0.3977 0.4236 0.3875 0.4166 0.3806 0.4319 0.3977 0.4086]
3. Tahap selanjutnya dilakukan pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi (Vi). Hasil pembobotan  pada  matriks  yang  telah  dinormalisasi  tersebut  dapa  dilihat  seperti  di  bawah ini.
[ 0.8963 0.8333 0.4143 0.4223 0.8351 0.8571 0.8473 0.8333 0.4288 0.4175 0.8749 0.8372 0.8006 0.8725 0.4240 0.3887 0.8550 0.7874 0.7889 0.7352 0.4047 0.4031 0.7357 0.7475 0.7842 0.7843 0.3951 0.3839 0.7953 0.8472 0.7749 0.8333 0.3806 0.4319 0.7953 0.8173]
4. Menentukan himpunan Concordance dan Disconcordance Index. Hasilnya dari himpunan concordance dan disconcordance seperti pada tabel 3.
Tabel 3. Himpunan Concordance dan Disconcordance Himpunan Concordance Himpunan Disconcordance C12 {1,2,4,6} D12 {3,5} C13 {1,4,6} D13 {2,3,5} C14 {1, 2, 3, 4, 5, 6} D14 {} C15 {1, 2, 3, 4, 5, 6} D15 {} C16 {1, 2, 3, 5, 6} D16 {4} C21 {2, 3, 5} D21 {1,4,6} C23 {1, 3, 4, 5, 6} D23 {2} C24 {1, 2, 3, 4, 5, 6} D24 {} C25 {1, 2, 3, 4, 5} D25 {6} C26 {1, 2, 3, 5, 6} D26 {4} C31 {2, 3, 5} D31 {1,4,6} C32 {2} D32 {1,3,4,5,6} C34 {1, 2, 3, 5, 6} D34 {4} C35 {1, 2, 3, 4, 5} D35 {6} C36 {1, 2, 3, 5} D36 {4,6} C41 {} D41 {1,2,3,4,5,6} C42 {} D42 {1,2,3,4,5,6} C43 {4} D43 {1,2,3,5,6} C45 {1, 3, 4} D45 {2,5,6} C46 {1,3} D46 {2,4,5,6} C51 {} D51 {1,2,3,4,5,6} C52 {6} D52 {2,3,4,5} C53 {6} D53 {1,2,3,4,5} C54 {2, 5, 6} D54 {1,3,4} C56 {1, 3, 5, 6} D56 {3,4} C61 {2,3} D61 {1,4,5,6} C62 {2,4} D62 {1,3,5,6} C63 {4,6} D63 {1,2,3,5} C64 {2, 4, 5, 6} D64 {1,3} C65 {2, 4, 5} D65 {1,3,6}
5. Tahap  yang  dilakukan  selanjutnya  adalah  menghitung  matriks concordance dan discordance
a. Menghitung matriks concordance C12 = w1+w2+w4+w6 = 2+2+1+2 = 7 C13 = w1+w4+w6 = 2+1+2 = 5 C14 = w1+w2+w3+w4+w5+w6 = 2+2+1+1+2+2 = 10 C15 = w1+w2+w3+w4+w5+w6 = 2+2+1+1+2+2 = 10 C16 = w1+w2+w3+w5+w6 = 2+2+1+2+2= 9 C21 = w2+w3+w5 = 2+1+2 = 5 C23 = w1+w3+w4+w5+w6 = 2+1+1+2+2 = 8 C24 = w1+w2+w3+w4+w5+w6 = 2+2+1+1+2+2 = 10 C25 = w1+w2+w3+w4+w5 = 2+2+1+1+2 = 8 C26 = w1+w2+w3+w5+w6 = 2+2+1+2+2 = 9 C31 = w2+w3+w5 = 2+1+2 = 5 C32 = w2 = 2 C34 = w1+w2+w3+w5+w6 = 2+2+1+2+2 =9
884 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 2, Juni 2021, Hal. 880-888 E- ISSN 2503-2933
C35 = w1+w2+w3+w4+w5 = 2+2+1+1+2 = 8 C36 = w1+w2+w3+w5 = 2+2+1+2 = 7 C41 = 0 C42 = 0 C43 = w4 = 1 C45 = w1+w3+w4 = 2+1+1 = 4 C46 = w1+w3 = 2+1 = 3 C51 = 0 C52 = w6 = 2 C53 = w6 = 2 C54 = w2+w5+w6 = 2+2+2 = 6 C56 = w1+w3+w5+w6 = 2+1+2+2 = 7 C61 = w2+w3 = 2+1 = 3 C62 = w2+w4 = 2+1 = 3 C63 = w4+w6 = 1+2 = 3 C64 = w2+w4+w5+w6 = 2+1+2+2 = 7 C65 = w2+w4+w5 = 2+1+2 = 5 b. Menghitung matriks Discordance 𝐶12 = max⁡{|0.4143 − 0.4288|: |0.8351 − 0.8749|}
max⁡{|0.8963 − 0.8473|: |0.8333 − 0.8333|: |0.4143 − 0.4288|: |0.4223 − 0.4175|: |0.8351 − 0.8749|: |0.8571 − 0.8372|}
= max ⁡{⁡|0.014|⁡|0.040|}
max⁡{|0.049|⁡|0|⁡|0.014|⁡|0.005|⁡|0.040|⁡|0.020|
= max ⁡{⁡0.040⁡} max⁡{⁡0.049⁡}
= 0.811
𝐶13 =
max⁡{|0.8333 − 0.8725|: |0.4143 − 0.4240|:⁡|0.8351 − 0.8550|}
max⁡{|0.8963 − 0.8006|: |0.8333 − 0.8725|: |0.4143 − 0.4240|: |0.4223 − 0.3887|: |0.8351 − 0.8550|: |0.8571 − 0.7874|}
= max ⁡{⁡|0.039|⁡|0.010|⁡|0.020|}
max⁡{|0.096|⁡|0.039|⁡|0.010|⁡|0.034|⁡|0.020|⁡|0.070|
= max ⁡{⁡0.039⁡} max⁡{⁡0.096⁡}
= 0.410
𝐶14 = max⁡{|0|} max⁡{|0.8963 − 0.7889|: |0.8333 − 0.7352|: |0.4143 − 0.4047|: |0.4223 − 0.4031|: |0.8351 − 0.7357|: |0.8571 − 0.7475|} = max ⁡{⁡|0|}
max⁡{|0.107|⁡|0.098|⁡|0.010|⁡|0.019|⁡|0.099|⁡|0.110|
= max ⁡{⁡0⁡} max⁡{⁡0.110⁡}
= 0
𝐶15 = max⁡{|0|}
max⁡{|0.8963 − 0.7842|: |0.8333 − 0.7843|: |0.4143 − 0.3951|: |0.4223 − 0.3839|: |0.8351 − 0.7953|: |0.8571 − 0.8472|}
= max ⁡{⁡|0|}
max⁡{|0.112|⁡|0.049|⁡|0.019|⁡|0.038|⁡|0.040|⁡|0.010|
= max ⁡{⁡0⁡}
max⁡{⁡0.112⁡}
= 0
𝐶16 = max⁡{|0.4223 − 0.4319|}
max⁡{|0.8963 − 0.7749|: |0.8333 − 0.8333|: |0.4143 − 0.3806|: |0.4223 − 0.4319|: |0.8351 − 0.7953|: |0.8571 − 0.8173|}
= max ⁡{⁡|0.010|⁡}
max⁡{|0.121|⁡|0|⁡|0.034|⁡|0.010|⁡|0.040|⁡|0.040|
= max ⁡{⁡0.010⁡} max⁡{⁡0.121⁡}
= 0.079
6. Menentukan matriks dominan concordance dan Discordance
a. Concordance
=
[
0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0]
b. Discordance
= [ 0 1 0 0 0 0
1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0]
7. Menentukan aggregate dominance matrix
= [ 0 1 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1
0 0 0 0 0 0]
8. Eliminasi alternatif yang less favourable. Lisa Pristiwani Hasibuan 1 Anggiat Selamat Sitorus 1 Tri Erviyanti 2 Yarma Agustya Dewi Utami 0 Nina Sari 1 Marco Ramadhani Karo-Karo 0
Dari  perhitungan  dan  pengolahan  data  di  atas  dengan  menggunakan  metode  Electre, dapat  dilihat  bahwa  alternatif  Lisa,  Anggiat  dan  Nina  memiliki  nilai  1  yang  lebih  sedikit daripada  alternatif  Tri  Ervinayanti.  Dengan  demikian  bahwa  dalam  pemilihan  Asisten
886 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 2, Juni 2021, Hal. 880-888 E- ISSN 2503-2933
Laboratorium ini, yang menjadi Asisten Laboratorium terbaik adalah Tri Erviyanti yang berhasil mengeliminasi ketiga alternatif lainnya dengan jumlah angka 1 sebanyak 2.

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil pengolahan data sistem pendukung keputusan pemilihan asisten laboratorium dengan menggunakan metode Electre ini dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode Electre ini  sangat  tepat  digunakan  karena  mempermudah  pengambilan  keputusan  dengan  tepat  dan efisien  dalam  penentuan  pemilihan  asisten  laboratorium.  Sitem  pendukung  keputusan  ini menggunakan kriteria yang terdiri dari nilai indeks prestasi semester (IPS), disiplin, komunikasi, test_wawancara, jujur dan bertanggung jawab.

## 5. SARAN
Untuk  penelitian  lebih  lanjut,  sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan metode  Electre  ini  dapat  dilakukan  menggunakan  tambahan  kriteria-kriteria  lainnya  sesuai dengan kebutuhan ataupun mengubah bobot dari setiap kriteria sesuai dengan kebutuhan. Sistem pendukung keputusan ini juga dapat dikembangkan dengan menggunakan metode-metode selain dari metode Electre.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Fakultas  Teknologi  dan  Ilmu  Komputer Universitas Labuhan batu yang telah membantu dan memberi dukungan terhadap penelitian ini sehingga penelitian dapat diselesaikan dan dipublikasikan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S.  Aisyah  and  W.  Purba, “Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Profile Matching,” J. Mahajana Inf. , Vol. 4, No. 2, pp. 16–20, 2019.
[2] S.  P.  Tamba,  P.  Wulandari,  M.  Hutabarat,  M.  Christina,  and  A.  Oktavia, “Penggunaan Metode Topsis (Technique For Order Preference By Similarity to Ideal Solution) Untuk Menentukan  Kualitas  Biji  Kopi  Terbaik  Berbasis  Android,”  J.  Mantik  Penusa ,  Vol.  3, No. 1, pp. 73–81, 2019.
[3] J.  Simatupang, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Karyawan  Terbaik Menggunakan  Metode  Saw  Studi  Kasus  Amik  Mahaputra Riau,”  J.  Intra-Tech ,  Vol.  2, No. 1, pp. 73–82, 2018.
[4] D. Rosadi, “Seleksi Penerimaan Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting ( Saw),” J. Comput. Bisnis , Vol. 11, No. 1, pp. 39–46, 2017.
[5] A.  P.  R.  Pinem,  H.  Indriyawati,  and  B.  A.  Pramono, “Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Lokasi  Industri  Berbasis  Spasial  Menggunakan  Metode  MOORA, ” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi) , Vol. 7, No. 3, pp. 639–646, 2020.
[6] E.  Suryadi  and  A.  Yani, “Penerapan  Metode  TOPSIS  Pemilihan  Sosial  Media Marketing Untuk Penjualan Aksesoris Pariwisata Lombok,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi) , Vol. 7, No. 3, pp. 429–440, 2020.
[7] V. M. M. Siregar, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Insentif Bulanan Pegawai Dengan  Menggunakan  Metode  Naïve  Bayes,” SISTEMASI ,  Vol.  7,  No.  2,  pp.  87–94, 2018.
[8] V.  M.  M.  Siregar,  S.  Sonang,  A.  T.  Purba,  H.  Sugara,  and  N.  F.  Siagian, “Implementation  of  TOPSIS  Algorithm  for  Selection  of  Prominent  Student  Class,” J. Phys. Conf. Ser. , Vol. 1783, No. 1, p. 012038, Feb. 2021.
[9] M.  A.  Salim, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Penerima  Bantuan  Perbaikan Rumah Menggunakan Metode Simple Additive Wieghting (SAW) Studi Kasus Kelurahan Tambelan Sampit Kota Pontianak,” J. Sist. , Vol. 7, No. 2, pp. 120–131, 2018.
[10] R.  Fitria  and  S.  N.  Rakhmah,  “ Penerapan  Metode  Weighted  Product  Untuk Menganalisis  Faktor  Pemilihan  Pembayaran  Digital  Transaction  pada  Aplikasi  Ojek Online,” J. Tek. , Vol. 11, No. 2, pp. 1098–1103, 2019.
[11] Y.  Perwira, “Penentuan  Peringkat  Pelanggan  Terbaik  Dengan  Metode  Weighted Product  (Studi  Kasus  PT.  Asia  Raya  Foundry),” J.  Mantik  Penusa ,  Vol.  3,  No.  1,  pp. 138–147, 2019.
[12] Z.  Alamsyah  and  D.  Gustian, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menggunakan  Metode Weighted  Product  dan  Simple  Additive  Terhadap  Penerimaan  Guru,”  J.  IKRA-ITH Inform. , Vol. 3, No. 1, pp. 129–137, 2019.
[13] F.  Faidhani  and  A.  S.  Sukamto, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentu  Bidang Keahlian  Mahasiswa  Program  Studi  Informatika  Universitas  Tanjungpura  Dengan Metode ELECTRE Decision Support System for Determining The Areas of Expertise for Students  in  The  Informatics  Study  Program  at  The  Univer,” Vol.  9,  No.  1,  pp.  41–47, 2021.
[14] A. Wahyu, F. Pradana, and I. F. Rozi, “SPK Penentuan Beasiswa Siswa Kurang Mampu Dengan Menggunakan Metode Electre (Studi Kasus SMA Negeri 4 Bojonegoro ),” Pros. Semin. Inform. Apl. Polinema , Vol. 2015, pp. 122–125, 2015.
[15] B.  Satria et  al. , “Penerapan  Metode  Electre  Sebagai  Sistem  Pendukung  Keputusan Dalam Penerimaan Beasiswa,” Vol. 3814, pp. 1–6, 2010.
[16] S. Komsiyah, R. Wongso, and S. W. Pratiwi, “Applications of The Fuzzy Electre Method for Decision Support Systems of Cement Vendor Selection,” Procedia Comput. Sci. , Vol. 157, pp. 479–488, 2019.
888 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 2, Juni 2021, Hal. 880-888 E- ISSN 2503-2933
[17] A. Akmaludin, T. Hartati, H. Purwanto, T. Sukendar, F. Latifah, and L. Septiana, “The Best  Selection  of  Programmers  in  Generation  4.0  Using  AHP  and  Electre  Elimination Methods,” J. Phys. Conf. Ser. , Vol. 1477, No. 3, p. 032001, Mar. 2020.
[18] A.  Yanie et  al. , “Web  Based  Application  for  Decision  Support  System  with  Electre Method,” J. Phys. Conf. Ser. , Vol. 1028, No. 1, p. 012054, Jun. 2018.