## ZONA
Jurnal Lingkungan ISSN : 2502-6496 (Print)
Volume 2, No 1, April 2018, p. 12-22 http://zona.pelantarpress.co.id RESEARCH ARTICLE OPEN ACCESS

## Analisis pola transportasi sedimen terhadap sebaran plankton dan daerah penangkapan ikan muara Sungai Kampar
Heru Purnomo 1 , Rifardi 2 , Mubarak 2
1 Alumni Mahasiswa Magister Ilmu Lingkungan Universitas Riau.
2 Dosen Pascasarjana Ilmu Lingkungan Program Pascasarjana Universitas Riau.
Abstract. This study aimed to analyze the pattern of sediment transport to the distribution of plankton and fishing ground in  the estuary of KamparRiver. This study used survey methods, the study sample was obtained in the field are considered to represent the Kampar River estuary. Then the sampling results in  the  form  of  TSS,  brightness,  temperature,  salinity,  pH,  flow  velocity  and  plankton  descriptively analyzed  and  discussed  with  reference  to  data  interpretation  method  by  using  mathematical  models (software  mike21  ).  The  results  showed  the  concentration  distribution  of  sediment  at  the  mouth  of  the Kampar River in east monsoon amounted to 8.76 million tons / day and in the west monsoon amounted to 7.64 million tons / day. A region prone to silting due to sediment transport is periodically southeastern portion Mendol. Based on the analysis modeling , plankton diversity index tends to be low in the study site  so  that  the  waters  around  the  Mendol  island  excluding  strategic  area  for  fishing  grounds  it  is indicated there has been a downward trend in plankton diversity index as the primary productivity . The existence of TSS may hinder the penetration of light that ultimately affect the photosynthetic plankton . Keywords: TSS; plankton; fishing ground; east monsoon; west monsoon
Sedimentasi merupakan peristiwa pengangkutan material hasil proses erosi baik melalui angin, air maupun es yang kemudian diendapkan disuatu cekungan. Material yang ditransportasikan dalam peristiwa sedimentasi disebut dengan sedimen. Penyebab utama terjadinya sedimentasi adalah adanya kejadian erosi pada  hulu  sungai  atau  DAS.Erosi  sendiri  adalah  peristiwa  hilangnya  tanah  karena  diangkut  oleh  air maupun angin. Dampak sedimentasi umumnya cukup merugikan yakni terjadinya pendangkalan.
Muara Sungai Kampar merupakan bagian  dari estuari  dengan tipe sirkulasi air tawar dan air asin termasuk  dalam  tipe  estuari  campuran  secara  keseluruhan.  Tipe  estuari  campuran  secara  keseluruhan mempunyai  lebar  sungai  lebih  besar  dari  0,5  km,  tipe  pertemuan  antara  air  asin  dan  air  tawar  membagi secara  lateral.  Dilihat  dari  bentuk  morfologinya,  estruari  di  daerah  penyelidikan  merupakan  klasifikasi estuari  pasang-surut medium ,  dimana  interval  pasang  surut  antara  2-4  meter.Ada  dua  ciri-ciri  dari klasifikasi ini yang terdapat di daerah penyelidikan, yaitu mempunyai kanal pasang surut ke arah daratan yang bermeander, dan terdapat endapan gosong-gosong pasir di utara Muara Sungai Kampar.
Muara  Sungai  Kampar  merupakan  perairannya  memiliki  tipikal  lithologi  pasiran  dan  lumpuran sehingga perairan ini dapat dikategorikan sebagai perairan yang labil terhadap peningkatan kekeruhan dan sedimentasi. Tidak menutup kemungkinan bahwa kondisi sekitar pesisir merupakan tipe bergambut marine yang disinyalir mengakibatkan terbentuknya material lumpur akibat proses abrasi tidak banyak mengendap di sepanjang pesisir, tetapi menyebar di perairan. Sedimentasi tersebut akan berakibat pada perubahan dan juga berpengaruh pada sebaran total suspended solid (TSS) di sekitar perairan.
Kondisi  lingkungan  sekitar  pesisir  Muara  Sungai  Kampar  secara  alami  diperkirakan  memiliki kondisi  yang  rentan  terhadap  perubahan  lingkungan  sekitarnya.  Ditambah  lagi  kondisi  Muara  Sungai Kampar  merupakan  pesisir  yang  berhadapan  langsung  dengan  Selat  Malaka  dan  Selat  Philips  yang diperkirakan  sering  mendapat  tekanan  dari  kedua  selat  ini,  yang  pada  akhirnya  mengakibatkan meningkatnya total  suspended  solid (TSS).  Peningkatan  TSS  tersebut  diduga  dapat  berpengaruh  terhadap kondisi  plankton  sebagai  sumber  produktifitas  primer  di  perairan  yang  pada  akhirnya  berpengaruh  pada daerah  penangkapan  ikan.  Bagi  kebanyakan  makhluk  laut,  plankton  adalah  makanan  utama  mereka. Plankton terdiri dari sisa-sisa hewan dan tumbuhan laut.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pola  hidrodinamika  di  sekitar  muara  Sungai Kampar,pola sebaran sedimen terhadap lingkungan sekitar dan pengaruh pola sebaran sedimen terhadap sebaran plankton dan daerah penangkapan ikan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilaksanakan bulan Desember 2013 hingga Mei 2016. Wilayah yang dijadikan obyek penelitian adalah Kuala Kampar, yang dibagi menjadi 56 titik. Penentuan jumlah titik sampling didasarkan atas  analisis  terhadap  zonasi  metode  numerik  (permodelan)  menggunakan  mike  21  flow  model  dengan

## ZONA
ISSN : 2502-6496 (Print)
domain  flexible  mesh.  Sehingga  untuk  mencapai  keterwakilan  flexible  mesh  dan  hasil  yang  lebih mendekati kondisi perairan sekitar Pulau Mendol maka dibagi menjadi 56 titik sampling.
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  survei,  yaitu  sampel  penelitian diperoleh di lapangan yang dianggap mewakili perairan muara sungai Kampar. Kemudian hasil sampling berupa  TSS,  kecerahan,  suhu,  salinitas,  ph,  kecepatan  arus  dan  plankton  dianalisis  dan  dibahas  secara deskriptif dengan merujuk pada metode interpretasi data dengan menggunakan model matematis (software mike21).
Pola sebaran sedimen tersuspensi dilakukan pada dua musim yaitu pasang menuju surut dan surut menuju pasang. Pola sebaran ini menggunakan model matematik, yaitu tiruan kondisi fisik lapangan yang diterjemahkan  dalam  persamaan  matematik  dengan  memegang  kaidah-kaidah  atau  hukum  alam  yang berlaku.  Model  matematik  dikerjakan  dengan  perangkat  lunak  dan  bahasa  pemrograman ( software MIKE21). Selanjutnya, simulasi hidrodinamika aliran dan sedimen polutan menggunakan modul yang terdapat pada perangkat lunak MIKE 21, yaitu Hydrodynamic Module dan Sand Transport (ST). Model hidrodinamika tersebut merupakan model dengan metode elemen hingga dua dimensi horisontal dengan rerata kedalaman. Dengan model numeris ini dapat diprediksi pola aliran, elevasi muka air dan komponen kecepatan  horisontal,  baik  pada  kondisi  aliran  permanen  ( steady  flow )  maupun  aliran  tak  permanen ( unsteady flow ) serta sedimentasi.
Untuk  melakukan  simulasi  sedimen  maka  diperlukan  simulasi  hidrodinamik  arus  terlebih  dahulu. Hasil  simulasi  arus  digunakan  sebagai  input  untuk  simulasi  sedimen.  Skema  simulasi  dapat  disajikan dalam bagan alir seperti ditunjukan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Skematik simulasi secara keseluruhan
Model  matematik  yang  digunakan  untuk  prodiksi  hidrodinamika  aliran  didasarkan  pada  2 persamaan dasar, yaitu persamaan konservasi massa (persamaan kontinuitas) dan persamaan momentum, sebagai berikut :

Persamaan kontinuitas
 Persamaan Momentum
Persamaan  momentum  untuk  aliran  dua  dimensi  pada  arah  x  dan  y  dapat  ditulis  dalam bentuk persamaan berikut ini:
keterangan :
u = kecepatan horisontal aliran arah-x ,
v = kecepatan horisontal arah-y,
t = fungsi waktu ,
g = percepatan gravitasi ,
h = kedalaman air, a0  = elevasi dari dasar tampang,
 = massa jenis,
 xx  = koefisien pertukaran turbulensi normal arah-x,
 xy  = koefisien pertukaran turbulensi tangensial arah-x,
 yx  = koefisien pertukaran turbulensi tangensial arah-y,
Pre-prossesor Hydrodynami c model Sand Transport (ST) Model dan Mud Transport Post-prossesor

## ZONA
Jurnal Lingkungan ISSN : 2502-6496 (Print)
Volume 2, No 1, April 2018, p. 12-22
http://zona.pelantarpress.co.id
 yy  = koefisien pertukaran turbulensi normal arah-y C   = koefisien kekasaran Chezy (atau koef. Manning , n = 1/C h1/6)
Formula  dari  model  adalah  sistem  dua  dimensi  dengan  kedalaman  rerata  yang  mana  konsentrasi arah vertikal diasumsikan seragam. Modul Sand Transport (ST) merupakan aplikasi pada angkutan sedimen dengan  material  dasar  lempung  atau  pasir. Sand  Transport  (ST) modul  ini  dikhususkan  untuk  pemodelan non-cohesive sedangkan untuk material cohesive menggunakan modul mud transport (MT) .  Persamaan dasar pada Sand Transport (ST) diekspresikan dalam persamaan transport dua dimensi adalah sebagai berikut:
Model Sand Transport (ST) didasarkan pada persamaan konveksi-difusi sedimen suspensi  yaitu :
2 1                                   C y C Dy y x C Dx x y C V x C U t C ketrangan : C = konsentrasi,
U = kecepatan rata-rata aliran arah x, V = kecepatan rata-rata aliran arah y, Dx = koefisien difusi efektif arah x, Dy = koefisien difusi efektif arah y,  1 ,  2 = koefisien source term
Pada  persamaan  di  atas,  koefisien  difusiturbulen  searah  aliran  padat  dirumuskan  sebagai  berikut (Persamaan Elder),
Dx =5.93H U* Sedangkan koefisien difusi turbulen arah tegak lurus arah aliran adalah, Dy=0.23 H U* dengan kecepatan geser dihitung dengan rumus :
6 1 * H n U g U 
keterangan H = kedalaman aliran U* = kecepatan geser
Hubungan  transport  sedimen  dengan  plankton  merupakan  hubungan  untuk  melihat  wilayah pesebaran daerah tangkapan. Penentuan posisi tangkapan ikan dapat diprediksi dari penyebaran klorofil-a (zat hijau pada organisme plankton) dan arus yang membawa sedimen.
Penentuan  kesuburan  perairan  dengan  menggunakan  sebaran  transport  indeks  keanekaragaman plankton dalam hal ini untuk menentukan wilayah penangkapan, maka dilakukan pendekatan perhitungan sedimen  dan  klorofil  dengan  pendekatan  formula  sebagai  berikut  Log10  S  (mg/l)=  0.892+6.2244*X (R2=0.9147,n=21) (Li, 2008). Log10 dilakukan secara georeferensing yaitu pemecahan ragam nilai dari hasil simulasi transport sedimen dengan sebaran indeks keanekaragaman sekitar Pulau Mendol.
Eksekusi  model  dilakukan  setelah  input  data.  Dalam  pekerjaan  ini  dilakukan  dua  jenis  ekseskusi model yaitu running model hydrodynamic (HD) dan Transport Indeks Keanekaragaman Plankton . Kedua jenis running  ini  berkaitan,  yaitu  running  simulasi Transport  Indeks  Keanekaragaman  Plankton hanya  bisa dilakukan setelah ada data hidrodinamika hasil simulasi HD. Simulasi model dilakukan dengan waktu 4 hari agar dapat menggambar simulasi selama satu periode pasang dan surut ekstrim.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Pola Hidrodinamika
Simulasi  model  dengan  Mike  21,  menunjukkan  hasil  kecepatan  arus  di  perairan  sekitar  Pulau Mendol  berkisar  antara  1,5  knot  (0,77  m/s)  pada  saat spring  tide (bulan  purnama  dan  bulan  mati), sedangkan pada saat neap tide (bulan setengah) kecepatan arusnya sekitar 1 knot (0.5 m/s) sebagai mana terlihat pada Gambar 2.
Gambar  2.  menunjukkan  simulasi  kecepatan  arus  di  perairan  sekitar  Pulau  Mendol  pada  bagian selatan  (~0-0,16  m/s)  relatif  rendah  dibandingkan  bagian  timur  (~0,4-0,48  m/s),  barat  (~0,16-0,24  m/s) dan  utara  (~0,16-0,24  m/s).  Rendahnya  pola  arus  di  bagian  selatan  Pulau  Mendol  dipengaruhi  oleh kondisi letak perairan yang diapit oleh Pulau Mendol dan Pulau Sumatera. Tingginya kecepatan arus pada bagian  timur,  barat  dan  utara  Pulau  Mendol  dipengaruhi  oleh  posisi  yang  berhadapan  langsung  dengan Selat Malaka dan Selat Philips. Pola arus lokal di perairan sekitar pulau mendol sangat dipengaruhi oleh

## ZONA
ISSN : 2502-6496 (Print)
arus  regional  yang  memasuki  perairan  Selat  Malaka.  Dinamika  pasang  surut  dan  arus  di  perairan  Selat Malaka  selain  dipengaruhi  oleh  sistem  dinamika  pasut  dari  Samudera  Indonesia  dan  Laut  Cina  Selatan, juga dipengaruhi oleh kondisi morfologi dan batimetri di Selat Malaka yang cukup komplek.

## Gambar 2. Pola Arus di Lokasi Penelitian
Tinggi  gelombang  dilihat  berdasarkan  data  satelit  topeks  and  jason  0,11  meter  hingga  0,19  meter dengan gelombang pecah pluging dengan nilai  yang akan diambil adalah 5 sebagai  fungsi dari parameter iribaren (breakers,1974), maka rata-rata tinggi gelombang sekitar Pulau Mendol adalah 0,9 meter (Gambar 3).
Gambar 3 .Tinggi Gelombang berdasarkan Data UHSL ( University of Hawai Sea Level Center ) Tahun 2014 dan Pemodelan
Berdasarkan  hasil  simulasi  modeling,  tinggi  gelombang  di  perairan  sekitar  Pulau  Mendol  pada bagian selatan (~0,2-0,6 m) relatif rendah dibandingkan bagian timur (~1-2,2 m), barat (~0,6-1,6 m) dan utara (~1,4-2,4 m). Rendahnya tinggi gelombang di bagian selatan Pulau Mendol dipengaruhi oleh kondisi letak perairan  yang diapit oleh Pulau Mendol dan Pulau Sumatera. Lebih lanjut, gelombang yang tinggi pada  bagian  timur,  barat  dan  utara  Pulau  Mendol  dipengaruhi  oleh  posisi  terbuka  yang  berhadapan langsung dengan Selat Malaka dan Selat Philips.

## 2. Sebaran Sedimen Tersuspensi
Lebih  lanjut,  untuk  mengetahui  kondisi  sebaran  TSS  saat  pasang  menuju  surut  dan  saat  surut menuju pasang di lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 4. dan Gambar 5.

## ZONA
ISSN : 2502-6496 (Print)
Gambar 4. Sebaran sedimen tersuspensi saat pasang menuju surut
Sebaran sedimen tersuspensi pada saat pasang menuju surut, tertinggi terjadi pada titik sampling 39 dengan nilai 66 mg/l dan yang terendah pada titik sampling 11 dan 14 dengan nilai 2 mg/l (Gambar 4.). Hal ini disebabkan pada saat pasang massa air besar sehingga jarak permukaan dengan dasar perairan lebih jauh  mengakibatkan  turbulensi  dan  pencampuran  massa  air  tidak  sampai  kepermukaan  perairan dibandingkan  pada  waktu  surut.  Kandungan  padatan  tersuspensi    ini  pada  saat  pasang  berasal  dari  laut. Sementara pada waktu surut sedimen tersuspensi berasal dari daratan ataupun tepi pantai melalui  proses pengikisan. Setiapermana et al. (1980) menyatakan bahwa padatan tersuspensi diperairan pantai dan muara dipengaruhi  oleh  masukan  yang  berasal  dari  darat,  melalui  aliran  sungai,  ataupun  dari  udara  atau perpindahan karena resuspensi endapan akibat pengikisan.Pasang surut di Muara Sungai Kampar berupa pasang surut tipe Campuran Condong ke Harian Ganda, dimana dalam 1 hari terjadi dua kali pasang dan dua  kali  surut  dengan  tinggi  pasang  surut  yang  pertama  dan  kedua  berbeda.  Periode  gelombang  pasang surut sekitar 12 jam 25 menit (Yulistyanto, 2009).

## Gambar 5. Sebaran Sedimen Tersuspensi saat Surut menuju Pasang
Sebaran  sedimen  tersuspensi  pada  saat  surut  menuju  pasang  Gambar  5,  menunjukkan  bahwa sebaran sedimen  tersuspensi yang tertinggi terjadi pada  titik sampling  39  yaitu 85  mg/l, sedangkan yang terendah terdapat pada titik sampling 30, 38, 42, 43, dan 44, yaitu dengan nilai 2 mg/l. Hal ini disebabkan karena  pada  titik  sampling  39  berada  di  muara  sungai,  merupakan  daerah  yang  paling  banyak  terdapat bahan  organik  yang  terbawa  dari  daratan.  Hutabarat  dan  Evans  (1986)  menyatakan  bahwa  partikel tersuspensi  yang  tertinggi  pada  perairan  muara  terdapat  pada  daerah  yang  lebih  dekat  ke  hulu  sungai,

## ZONA
ISSN : 2502-6496 (Print)
karena daerah tersebut lebih banyak menerima limpasan air sungai yang selalu membawa patikel-partikel tersuspensi daratan. Pasang surut pada perairan muara juga mempengaruhi kandungan partikel di daerah tersebut,  dimana  sewaktu  surut  air  dari  daerah  hulu  sungai  mengalir  ke  arah  muara  dengan  membawa kandungan partikel tersuspensi yang lebih banyak dibandingkan sewaktu pasang dimana air mengalir dari arah  laut  menuju  sungai  (Illahude  dalam  Dharma,  2003).  Yulistiyanto  (2009),  menjelaskan  bahwa  pada muara Sungai Kampar, kecepatan gelombang dapat lebih rendah dibandingkan kecepatan arus sungai yang berasal  dari  hulu  sungai.  Simulasi  transportasi  sedimen  (TSS)  pada  lokasi  penelitian  dilakukan  pada  2 musim yakni Musim Timur dan Musim Barat yang secara rinci dapat dilihat pada Gambar 6. dan 7.
Gambar 6. SebaranTSS Sekitar Muara Sungai Kampar/Pulau Mendol pada Musim Timur
Gambar  6.  menunjukkan  bahwa  konsentrasi  TSS  di  muara  Sungai  Kampar  pada  Musim  Timur dengan  hasil  perhitungan  konsentrasi  tertinggi  130  mg/l.  Hasil  perhitungan  konsentrasi  TSS  di  muara Sungai  Kampar  dilakukan  selama  4  hari  simulasi.  Angkutan  sedimen  yang  masuk  ke  muara  Sungai Kampar pada Musim Timur untuk proyeksi ulang 20 tahun sebesar 8,76 juta ton/hari. Sebaran TSS pada Musim Timur, terpusat pada wilayah Bagian Barat, Selatan dan Timur Pulau Mendol. Hal ini disebabkan oleh arah pola arus pada musim timur bergerak menuju  pada wilayah Bagian Barat, Selatan dan Timur Pulau  Mendol,  sehingga  menyebabkan  tingginya  sebaran  TSS  di  wilayah  tersebut.  Arus  tersebut  berasal dari Selat Malaka dan Selat Philips yang bertemu di Muara Sungai Kampar. Dengan demikian akan terjadi proses pendangkalan pada kawasan tersebut.
Gambar 7. SebaranTSS Sekitar Muara Sungai Kampar/Pulau Mendol Musim Barat
Gambar 7. menunjukkan bahwa konsentrasi TSS pada Musim Barat di muara dengan memberikan hasil perhitungan konsentrasi tertinggi 120 mg/l. Hasil perhitungan konsentrasi sedimen di muara Sungai Kampar dilakukan selama 4 hari simulasi. Angkutan sedimen yang masuk ke muara Sungai Kampar pada Musim Barat untuk proyeksi ulang 20 tahun sebesar  7,64 juta ton/hari. Sebaran  TSS pada Musim Barat terpusat pada wilayah Bagian Barat, Selatan dan Timur Pulau Mendol. Hal ini disebabkan oleh arah pola arus pada musim barat bergerak menuju  pada wilayah Bagian Barat, Selatan dan Timur Pulau Mendol,

## ZONA
" " " " " " " "
# # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # 102 .975900 102 .975900 103 .130375 103 .130375 103 .284850 103 .284850 0 .5 15 0 26 0 .5 15 0 26 0 .6 54 5 84 0 .6 54 5 84
sehingga menyebabkan tingginya sebaran TSS di wilayah tersebut. Arus tersebut berasal dari Selat Malaka dan  Selat  Philips  yang  bertemu  di  Muara  Sungai  Kampar.  Dengan  demikian  akan  terjadi  proses pendangkalan pada kawasan tersebut.
Berdasarkan  hasil  simulasi  dan  titik  pengambilan  sampel,  maka  diketahui  wilayah  pengaruh  yang sering mengalami  pendangkalan akibat transpor sedimen. Kombinasi  ini menggunakan metode  influense area berdasarkan titik lokasi pengambilan sampel serta hasil pemodelan sehingga membentuk wilayah area atau  volume  dilokasi  tersebut.  Analisis  ini  digunakan  dengan  melakukan  inseksi  serta  proses  wilayah pengaruh  dengan  menggunakan  program  GIS.  Berdasarkan  data  permodelan,  data  tersebut  merupakan data raster/gambar hal tersebut tentu perlu dikonversi menjadi titik vektor sebagai perwakilan permodelan. Tujuan titik perwakilan pada permodelan adalah untuk mempermudahkan mendapatkan nilai vektor atau poligon yang dapat terhitung secara georeferensing yang dikaitkan dengan kedalaman perairan. Semakin sempit  nilai  poligon/grid,  maka  perairan  tersebut  memiliki  hubungan  nilai  yang  kecil/dangkal  atau memiliki jumlah grid yang lebih banyak dibandingkan dengan poligon yang luas.
Gambar 8. Wilayah yang sering mengalami pendangkalan
Simulasi  pada  Gambar  8  menunjukkan  wilayah  yang  sering  mengalami  pendangkalan  akibat transportasi  sedimensecara  periodik  adalah  bahagian  Tenggara  Pulau  Mendol  (Gambar  8.).  Hal  ini ditunjukkan  dengan  ukuran  dan  jumlah grid yang  semakin  rapat  pada  bagian  Tenggara  Pulau  Mendol. Arus  merupakan  faktor  yang  penting  dari  proses  pendangkalan  di  perairan  Muara  Sungai  Kampar. Pergerakan arus dapat menentukan tipe partikel yang terkandung di dalamnya. Semakin tinggi kecepatan arus  maka  fraksi  sedimen  akan  semakin  kasar.  Sebaliknya,  semakin  lemah  kecepatan  arus  maka  fraksi sedimen  akan  semakin  halus.  Pada  dasar  perairan  yang  lunak,  jalur  arus  dapat  menimbulkan  gerakan bergelombang  di  dasar  tersebut.Pergerakan  arus  yang  kuat  ini  dapat  mengaduk-aduk  dasar  perairan  dan memindahkan partikel sedimen halus serta tersuspensi ke kolom air. Hal ini dapat mempengaruhi stabilitas sedimen.  Stabilitas  sedimen  dapat  terbentuk  pada  dasar  perairan  yang  pergerakan  arusnya  lemah  atau letaknya lebih dalam sehingga tidak terlalu dipengaruhi oleh arus (Zulkifli, 2008).  Sebagian besar faktor- faktor yang mempengaruhi sedimen adalah seperti gaya hidrodinamik. Pengendapan sedimen tergantung pada media angkut, dimana bila kecepatan berkurang, media tersebut tidak mampu mengangkut sedimen sehingga terjadi pengendapan (Ompi et a.l, 1990). Hutabarat dan Evans (1985) menyatakan bahwa partikel tersuspensi  yang  tertinggi  pada  perairan  muara  terdapat  pada  daerah  yang  lebih  dekat  ke  hulu  sungai, karena daerah tersebut lebih banyak menerima limpasan air sungai yang selalu membawa patikel-partikel tersuspensi daratan. Pasang surut pada perairan muara juga mempengaruhi kandungan partikel    di daerah tersebut,  dimana  sewaktu  surut  air  dari  daerah    hulu  sungai  mengalir  ke  arah  muara  dengan  membawa kandungan partikel tersuspensi yang lebih banyak dibandingkan sewaktu pasang dimana air mengalir dari arah laut menuju sungai (Illahude dalam Dharma, 2003).
Tingginya tekanan terhadap kondisi lingkungan ini dipengaruhi dengan tingginya aktifitas yang ada disekitar  lokasi  penelitian  yakni  terdapat  aktifitas  hutan  tanaman  1.909,77  ha,  perkebunan  35.890,41  ha, permukiman 584,28 ha, pertanian lahan kering 29.720,11 ha, dan tidak kalah pentingnya terdapat  tanah terbuka seluas12.808,55 ha.

## ZONA
ISSN : 2502-6496 (Print)

## 3. Pengaruh transportasi sedimen terhadap sebaran plankton dan deerah penangkapan ikan
Kesuburan  perairan  dapat  diukur  dengan  melihat  indeks  keanekaragaman  (H’)  plankton. Berdasarkan  hal  tersebut,  maka  dilakukan  simulasi  modeling  sebaran  indeks  keanekaragaman  (H’) plankton sebagaimana terlihat pada Gambar 9.
Gambar 9. Sebaran Indeks

## Keanekaragaman Plankton di Lokasi Penelitian
Berdasarkan  analisis  interpolasi radial  basis  functions (Gambar  9)  maka  indeks  keanekaragaman plankton  di  sekitar  wilayah  pulau  mendol  menunjukkan  bahwa  pada  lokasi  sekitar  Utara  Pulau  Mendol keanekaragaman  dikategorikan  memiliki  keanekaragaman  plankton  yang  sedang  (~1,64-2,66).  Pada bahagian  Timur  dikategorikan  juga  memiliki  keanekaragaman  plankton  yang  sedang  (~1,98-2,66). Bahagian  Selatan  (Muara  Sungai  Kampar)  memiliki  keanekaragaman  rendah  atau  buruk  (~1,3-2,32), sedangkan  pada  bahagian  Barat  dikategorikan  sedang  hingga  tinggi(~1,64-3).  Rendahnya  nilai  indeks keanekaragaman (H’) plankton pada bagian muara Sungai Kampar disebabkan oleh kecepatan arus pada lokasi tersebut relatif tinggi (0,4-0,48 m/s) dengan kondisi batimetri yang relatif dangkal yaitu ~1-3 m.
Dalam  menentukan  pengaruh  transport  sediment  (TSS)  terhadap  plankton  dan  daerah penangkapan, maka input permodelan dibagi menjadi 2  klasifikasi waktu yaitu pasang menuju surut dan surut menuju pasang. Hubungan TSS dengan plankton pada 2 klasifikasi waktu dapat pada Gambar 10.- Gambar 11.
Gambar 10. Korelasi TSS terhadap Indeks Keanekaragaman Planktonsaat Pasang Menuju
Surut
Gambar 10. menampilkan nilai korelasi R 2 atau Koefisien Determinasi (KD)=0,003. Nilai ini dapat diinterpretasikan  bahwa  hubungan  kedua  variabel  (TSS  dan  Plankton)  penelitian  ada  di  kategori  lemah. Nilai  KD  yang  diperoleh  dapat  ditafsirkan  bahwa  TSS  memiliki  pengaruh  kontribusi  sebesar  0,03%

## ZONA
Jurnal Lingkungan
ISSN : 2502-6496 (Print)
terhadap indeks keanekaragaman plankton, sedangkan 99,97% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain. Model persamaan  regresi  yang  diperoleh  TSS  terhadap  Indeks  Keanekaragaman  Plankton  saat  Pasang  menuju Surut adalah Y = -0.002x + 2.452 . Hal ini berarti semakin tinggi nilai TSS maka Indeks Keanekaragaman Plankton akan semakin rendah.
Gambar 11. Korelasi TSS terhadap Indeks Keanekaragaman Plankton saat Surut menuju Pasang
Gambar 11. menampilkan nilai korelasi R 2 atau Koefisien Determinasi (KD)=0,003. Nilai ini dapat diinterpretasikan  bahwa  hubungan  kedua  variabel  (TSS  dan  Plankton)  penelitian  ada  di  kategori  lemah. Nilai  KD  yang  diperoleh  dapat  ditafsirkan  bahwa  TSS  memiliki  pengaruh  kontribusi  sebesar  1,43% terhadap indeks  keanekaragaman plankton, sedangkan 98,57% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.Model persamaan  regresi  yang  diperoleh  TSS  terhadap  indeks  keanekaragaman  plankton  saat  pasang  menuju surut adalah Y =-0,0023x+2,1083 . Hal ini berarti semakin tinggi nilai TSS maka indeks keanekaragaman plankton akan semakin rendah.
TSS terdiri dari komponen oranganik (khususnya plankton) dan anoranganik (sedimen), maka perlu kajian  untuk  melihat  ada  tidaknya  hubungan  antara  TSS  dan  plankton.  Oleh  karena  itu,  langkah  yang perlu  dilakukan  adalah  memetakan  konsentrasi  indeks  keanekaragaman  plankton.  Dalam  menentukan pengaruh  transport  sediment  (TSS)  terhadap  plankton  dan  daerah  penangkapan  maka  dilakukan pendekatan  perhitungan  sedimen  dan  klorofil  dengan  pendekatan  Jing  Li  yang  mengusulkan  formula sebagai  berikut  Log10  S  (mg/l)=  0.892+6.2244*X    (R2=0.9147,n=21).  Log10  dilakukan  secara georeferensing  (pemecahan  ragam  nilai  dari  hasil  simulasi  transport  sedimen  dengan  Sebaran  Indeks Keanekaragaman Sekitar Pulau Mendol), dari hasil analisis modeling maka diperoleh sebaran transportasi sedimen terhadap indeks keanekaagaman plankton pada Gambar 12.
Berdasarkan  hasil  analisis  (perhitungan  modeling),  indeks  keanekaragaman  plankton  cenderung rendah  di  lokasi  penelitian  sehingga  perairan  di  sekitar  pulau  mendol  tidak  termasuk  kawasan  yang strategis untuk wilayah penangkapan ikan (Gambar 12). Kombinasi perhitungan dari transportasi sedimen dengan nilai keanekaragaman plankton menyatakan bahwa transport sedimen sangat berpengaruh kepada nilai  keanekaragaman.  Telah  terjadi  kecenderungan  penurunan  indek  keanekaragaman  plankton. Keberadaan  TSS  dapat  menghalangi  penetrasi  cahaya  yang  pada  akhirnya  berpengaruh  terhadap fotosintesis plankton.

## ZONA
ISSN : 2502-6496 (Print)
Gambar 12. Sebaran Indeks Keanekaragaman Plankton Sekitar Pulau Mendol Berdasarkan

## Transportasi Sedimen
Faktor sedimentasi juga dapat mempengaruhi kondisi habitat plankton. Kekeruhan yang disebabkan oleh sedimentasi dapat  menghalangi penetrasi cahaya yang masuk  ke  dalam air dan mengganggu proses fotosintesis alga bentik (Zulkifli, 2008). Akibatnya, produktivitas primer menjadi rendah dan ketersediaan oksigen  di  kolom  air  berkurang.  Dengan  semakin  menurunnya  produktifitas  primer  sebagai  rantai makanan  utama  di  lokasi  penelitian  maka  ikan  ekonomis  akan  semakin  berkurang.  Sebab-sebab  utama jenis  ikan  berkumpul  disuatu  daerah  perairan  adalah  ikan-ikan  tersebut  memiliki  perairan  yang  cocok untuk hidupnya, mencari makanan, dan mencari tempat yang sesuai untuk pemijahannya maupun untuk perkembangan larvanya (Mukhtar, 2010).

## KESIMPULAN
Sebaran TSS pada Musim Barat dan Timur terpusat pada wilayah Bagian Barat, Selatan dan Timur Pulau Mendol. Hal ini disebabkan oleh arah pola arus pada musim barat bergerak menuju pada wilayah Bagian Barat, Selatan dan Timur Pulau Mendol, sehingga menyebabkan tingginya sebaran TSS di wilayah tersebut. Hal ini akan menimbulkan proses pendangkalan di wilayah tersebut. Tingginya sebaran TSS ini dipengaruhi dengan tingginya aktifitas yang ada di sekitar lokasi penelitian yakni aktifitas hutan tanaman 1.909,77  ha,  perkebunan  35.890,41  ha,  tanah  terbuka  seluas12.808,55  ha,  permukiman  584,28  ha,  dan pertanian lahan kering 29.720,11 ha.Semakin tinggi nilai TSS maka indeks keanekaragaman plankton akan semakin rendah. Keberadaan TSS dapat menghalangi penetrasi  cahaya  yang pada  akhirnya berpengaruh terhadap fotosintesis plankton. Dengan semakin menurunnya produktifitas primer sebagai rantai makanan utama di lokasi penelitian maka ikan ekonomis akan semakin berkurang.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Ucapan  terima  kasih  penulis  sampaikan  kepada    semua  pihak  yang  telah  banyak  membantu terlaksananya penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Dharma,  Y.  S.,  2003.  Perbedaan  Kekeruhan  dan  Padatan  Tersuspensi  Pada  Saat  Pasang  dan  Surut  Di Muara Sungai Siak. Skripsi Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan. Universitas Riau. 41 halaman.
Hutabarat, S. dan S. M. Evans, 1986. Pengantar Oseanografi. UI Press. Jakarta. 159 hal.
Li,  J ., 2008. Temporal  and  spatial  changes  of  suspended sediments  concentration  in  Changjiang  Estuary  using Landsat  TM    imageries.  MOE  Key    laboratory  of      Coastal  and  Island  Development ,  Nanjing  University, Nanjing, P. R. China.
Mukhtar, 2010. Daerah Penangkapan ( Fishing Ground ). http://mukhtar-
api.blogspot.co.id/2010/05/daerah-penangkapan-fishing-ground.html (25 Juni 2016).

## ZONA
ISSN : 2502-6496 (Print)
Ompi.M., I. Efendi., B. Zottoli dan Moringka, 1990.Sedimen dan Hubungannya dengan        Komunitas Molusca  di  Gugusan  Pulau  Pari  Kepulauan  Seribu,  Jakarta. Jurnal  Fakultas  Perikanan  Institut Pertanian Bogor, 1(2): 125-131
Setiapermana, D., A. Nontji, B. S. Sudibjo. 1980. Pengaruh Musim Terhadap Kandungan Seston di Teluk Jakarta.  Dalam  Teluk  Jakarta:  Pengkajian  Fisika,  Kimia,  Biologi  dan  Geologi.  (  A.  Nontji  dan A.Djamali  eds).  Proyek  Penelitian  Masalah  Pengembangan  Sumberdaya  Laut  dan  Pencemaran Laut.Pusat  Penelitian  dan  Pengembangan  Oseanologi,  Lembaga  Ilmu  Pengetahuan  Indonesia, Jakarta.107-117.
Yulistiyanto, B. 2009. Fenomena Bono di Muara Sungai Kampar.Jurnal Dinamika Teknik Sipil. 9:1-16.
Zulkifli,  2008.  Dinamika  Komunitas  Meifauna  Intertisial  di  Perairan  Selat  Dompak  Kepulauan  Riau. Desertasi. IPB.