## EXPLORER

## Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Sum Model (WSM)
Yopi Hendro Syahputra 1* , Ismawardi Santoso 2 , Zulkifli Lubis 3 Sistem Informasi, STMIK Triguna Dharma, Medan, Indonesia
1* yopihendro@gmail.com , 2 ismawardisantoso.tgd@gmail.com , 3 zulkiflilubis.tgd73@gmail.com
*) yopihendro@gmail.com
Abstrak− Proses  penerimaan  calon  karyawan  terbaik  merupakan  pengukuran  tingkat  kompetensi  dari  setiap karyawan,  tentu  saja  tidak  dapat  dilakukan  dengan  perhitungan  secara  manual.  Selain  masalah  waktu, kemungkinan  terjadinya  perhitungan  yang  salah  ataupun  keliru  karena  terlalu  banyaknya  data.  Untuk mengoptimalkan  efektifitas  dan  efisiensi  pengambilan  keputusan,  pada  masalah  seleksi  penerimaan  karyawan, perlu didukung sistem yang bisa mempermudah perusahaan mengambil keputusan. Pada proses perhitungan nilai akhir  setiap  calon  karyawan  sangat  membutuhkan  banyak  waktu,  apalagi  bila  jumlah  calon  karyawan  yang mengikuti  seleksi  sangat  banyak.  Permasalahan  muncul  pada  ketidakpastian  tim  penilai  dalam  memberikan penilaian karena yang dinilai adalah subjektifitas calon karyawan. Adanya ketidaktepatan dalam memberikan nilai kepada karyawan berdampak pada hasil keputusan yang diberikan kurang tepat. Karyawan yang menjadi pilihan adalah  calon  karyawan  yang  dapat  memenuhi  kriteria,  dimana  pembobotan  dari  setiap  kriteria  yang  menjadi ketentuan dari pemimpin perusahaan. Solusi dari masalah tersebut maka dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK)  dengan  menerapkan  metode Weighted  Sum  Model (WSM)  untuk  penerimaan  karyawan  terbaik.  Proses penilaian  karyawan  dapat  diselesaikan  dengan  menggunakan  metode  WSM.  Tujuan  penelitian  ini  untuk mempermudah dalam menyeleksi penerimaan karyawan terbaik pada PT. Sinar Mas menggunakan metode WSM, karena  pembobotan  lebih  spesifik  ke  bobot-bobot  nilai  disetiap  kriterianya  dan  hingga  proses  perangkingan sehingga hasil keputusannya bisa tepat, cepat dan bersifat objektif. Hasil penilaian berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan  dengan  menggunakan  10  data  alternatif,  maka nilai  yang  terbaik  pada  A1  (Indra  Wirawan)  sebagai calon karyawan terbaik yang menjadi prioritas.
Kata Kunci: Karyawan, Kriteria, Perangkingan, SPK, WSM
Abstract− The  process  of  accepting  the  best  prospective  employees  is  a  measurement  of  the  competency  level  of  each employee,  of  course  it  cannot  be  done  manually.  In  addition  to  the  problem  of  time,  the  possibility  of  wrong  or  wrong calculations  due  to  too  much  data.  In  order  to  optimize  the  effectiveness  and  efficiency  of  decision-making,  regarding  the selection of employees, it is necessary to support a system that can make it easier for companies to make decisions. In the process of calculating the final value of each prospective employee, it takes a lot of time, especially if the number of prospective employees participating in the selection is very large. Problems arise in the uncertainty of the assessment team in providing an assessment because what is assessed is the subjectivity of prospective employees. The existence of inaccuracies in providing value  to  employees  has  an  impact  on  the  results  of  the  decisions  given  are  less  precise.  Employees  who  are  selected  are prospective employees who can meet the criteria, where the weighting of each criterion is the provision of the company leader. The solution to this problem requires a Decision Support System (DSS) by applying the Weighted Sum Model (WSM) method for the best employee recruitment. The employee appraisal process can be completed using the WSM method. The purpose of this research is to make it easier to select the best employees at PT. Sinar Mas uses the WSM method, because the weighting is more specific to the value weights for each criterion and to the ranking process so that the decision results can be precise, fast and objective. The results of the assessment are based on predetermined criteria using 10 alternative data, then the best value on A1 (Indra Wirawan) as the best candidate for employees is the priority.
Keywords : Employee, Criteria, Rating, DSS, WSM

## 1. PENDAHULUAN
Tenaga kerja merupakan salah satu elemen penting dari keberhasilan suatu perusahaan. Perusahaan yang memiliki tenaga  kerja  berkualitas  secara  otomatis  akan  memudahkan  dalam  mengelola  aktifitas  perusahaan  tersebut, sehingga  tujuan  yang  ditetapkan  oleh  perusahaan  dapat  tercapai.  Bagi  sebuah  perusahaan,  untuk  mendapatkan tenaga kerja yang berkualitas bukanlah hal yang mudah. Salah satu cara yang digunakan untuk memperoleh tenaga kerja yang berkualitas adalah dengan melakukan penerimaan calon tenaga kerja.
Proses penerimaan karyawan merupakan pengukuran tingkat kompetensi dari setiap karyawan, tentu saja tidak  dapat  dilakukan  dengan  perhitungan  secara  manual.  Selain  masalah  waktu,  kemungkinan  terjadinya perhitungan yang salah ataupun keliru karena terlalu banyaknya data. Untuk menaikkan efektifitas dan efisiensi pengambilan  keputusan,  khususnya  pada  masalah  seleksi  penerimaan  karyawan,  perlu  didukung  menggunakan adanya sistem yang bisa mempermudah perusahaan mendapatkan keputusan. Proses seleksi penerimaan karyawan secara manual, khususnya pada proses perhitungan nilai akhir setiap calon karyawan akan sangat membutuhkan banyak waktu, apalagi bila jumlah calon karyawan yang mengikuti seleksi sangat banyak.

## EXPLORER
Journal of Computer Science and Information Technology E-ISSN 2774-4647 (Online)
Permasalahan muncul pada ketidakpastian tim penilai dalam  memberikan penilaian para calon karyawan karena  yang  dinilai  adalah  subjektifitas  masing-masing  calon  karyawan.  Adanya  ketidaktepatan  dalam memberikan nilai kepada karyawan berdampak pada hasil keputusan yang diberikan kurang tepat. Karyawan yang menjadi  pilihan  adalah  calon karyawan  yang  dapat  memenuhi  kriteria,  dimana  pembobotan  dari  setiap  kriteria yang menjadi ketentuan dari pemimpin perusahaan.
Suatu  proses  perangkingan  dari  calon  karyawan  pada  perusahaan  masih  menggunakan  microsoft  excel dalam menentukan calon karyawan yang lolos ataupun tidak. Karena hal ini maka perusahaan mengalami kesulitan dalam menyeleksi dan menentukan lolos atau tidaknya calon karyawan. Dalam masalah pemilihan karyawan maka membutuhkan suatu sistem yang dapat mengambil keputusan dalam pemilihan karyawan dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK).
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) memiliki kemampuan dalam menyelesaikan masalah-masalah yang tidak  terstruktur  dan  dirancang  agar  bersifat  interaktif  dengan user dan  merupakan  pengembangan  dari  sistem manajemen terkomputerisasi [1]. Proses pemilihan dengan berbagai kriteria dapat diselesaikan oleh sebuah sistem komputer yang mampu berinteraksi dengan pengambil keputusan [2].
Cara  kerja  sistem  ini  mencakup  seluruh  tahap  dalam  metode  penyelesaian  masalah,  dalam  penilaian  ini digunakan metode Weighted Sum Model (WSM) yang diterapkan pada sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan. Proses penilaian karyawan dapat diselesaikan dengan menggunakan metode WSM. Tujuan penelitian ini untuk memproses penerimaan karyawan pada PT. Sinar Mas menggunakan metode Weight Sum Model.
Metode Weighted Sum Model (WSM) merupakan metode yang sangat umum, dan banyak diterapkan untuk membantu pengambil keputusan dalam mengambil suatu keputusan [3]. Oleh karena itu, metode ini merupakan bagian dalam metode MCDM ( Multi-Criteria Decision Making ), dalam mengevaluasi nilai pada setiap alternatif [4]. WSM merupakan salah satu metode yang sederhana dan mudah dipahami penerapannya [5]. Kesulitan pada metode  ini  adalah  ketika  yang  digunakan  bukanlah  kriteria  dimensi  tunggal  atau  multi  dimensi.  Dalam permasalahan tersebut, maka kriteria yang ada harus disamakan menjadi satu dimensi yang sama [6].
Beberapa penelitian yang menggunakan metode Weighted Sum Model dapat memperoleh suatu keputusan yang mampu memperoleh hasil yang lebih  objektif dan akurat, diantaranya penelitian tentang proses pemilihan asisten  laboratorium  sangat  diperlukan  untuk  membuat  proses  lebih  terdokumentasi  dan  bersifat  objektif  [7]. Dengan menerapkan metode Weighted Sum Model berhasil membantu mempercepat penentuan sekolah-sekolah yang menerima dana alokasi khusus dan hasil yang diperoleh dari sistem yang dibangun dapat membantu dalam mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran [8].
Proses  Analisis  telah  dilakukan  dan  diperoleh  bahwa  algoritma  WSM  digunakan  dalam  SPM  PTMA dengan  skor penilaian  uji  coba  adalah  sebesar  94%  [9].  Penerapan  metode Weighted  Sum  Model (WSM)  telah memberikan kemudahan kepada pihak pemerintahan Gampong biro Lhok dalam membuat keputusan penerima bantuan rehap rumah dengan cepat [10]. Metode Weighted Sum Model (WSM) merupakan solusi terbaik dalam membantu perusahan dalam menentukan Service Advisor terbaik dalam pelayanannya melayani pelanggan dengan banyak kriteria dapat memberikan rekomendasi kepada perusahaan [11].
Berdasarkan penelitian sebelumnya, maka dapat disimpulkan bahwa metode sistem pendukung keputusan dapat  digunakan  dalam  proses  pembobotan  karena  lebih  spesifik  ke  bobot-bobot  nilai  disetiap  kriterianya  dan Weighted Sum Model dapat digunakan untuk proses perangkingan sehingga hasil keputusannya bisa tepat, cepat dan bersifat objektif.
Metode Weighted Sum Model diterapkan karena mampu melakukan penyeleksian secara alternatif terbaik dari  sejumlah  alternatif-alternatif  yang  ada.  Kemampuan dari  metode  Weight  Sum  Model  ini  dapat  melakukan penilaian  secara  tepat  dan  cepat  karena  pada  dasarnya  sudah  didasari  dari  nilai  setiap  kriteria-kriteria  dan pembobotan prefensi yang sudah ditetapkan, selanjutnya dilakukan proses perangkingan yang dapat menyeleksi alternatif terbaik. Sistem pendukung keputusan yang dibuat ini untuk mempermudah perusahaan khususnya pihak HRD  dalam  penerimaan  calon  karyawan  berdasarkan  dari  nilai  hasil  test  secara  tepat  dan  cepat  sesuai  dengan bobot kriteria-kriteria yang telah ditetapkan pimpinan perusahaan.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Kerja Penelitian
Berikut kerangka kerja penelitian yang dilakukan pada sistem pendukung keputusan untuk penerimaan karyawan, sesuai  pada  gambar  1. Berdasarkan  gambar  1,  tahapan  yang  pertama  adalah  mengumpulkan  data  untuk memperoleh  informasi  yang  dibutuhkan  dalam  rangka  mencapai  tujuan  penelitian. Melalui  wawancara  dengan pihak PT. Sinar Mas untuk mengumpulkan data-data yang berhubungan dengan  karyawan dan juga melakukan studi  literatur.  Kemudian  menganalisa  masalah  dan  mencari  solusinya dengan  cara  menerapkan  metode  WSM. Merancang  sistem  dengan  UML  dan  sistem  diimplementasikan  berbasis desktop .  Langkah  terakhir  menarik kesimpulan dari hasil penelitian yang dilakukan.

## EXPLORER
Journal of Computer Science and Information Technology E-ISSN 2774-4647 (Online)
Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian

## 2.2 Karyawan
Karyawan  adalah  manusia  yang  menjual  jasa  baik  tenaga  maupun  pikiran  kepada  sebuah  perusahaan  untuk mendapatkan kompensasi (upah) yang telah ditetapkan oleh perusahaan tempat dimana karyawan tersebut bekerja [12]. Proses penerimaan karyawan merupakan pengukuran tingkat kompetensi dari setiap karyawan [13].

## 2.3 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu metode atau alat yang mendukung sebuah keputusan [14]. Sebuah sistem yang didasarkan pada kecerdasan manusia dan komputer yang menciptakan berbagai pilihan untuk meningkatkan pengambilan keputusan [15]. Sistem pengambilan keputusan yang tidak adil dapat menimbulkan dampak buruk bagi suatu perusahaan dan hal ini dapat menurunkan tingkat kinerja para karyawan pada perusahaan tersebut [16].

## 2.4 Metode Weighted Sum Model (WSM)
Metode ini paling dikenal dan sederhana dalam pengambilan keputusan multi-kriteria untuk memberikan penilaian sebanyak  alternatif  pada  banyaknya  kriteria  keputusan.  Untuk  kondisi  maksimal,  alternatif  terbaik  merupakan salah satu yang memberikan hasil total nilai kinerja maksimal [17]. Metode WSM yang sering digunakan pada permasalahan dimensi tunggal. Dalam metode WSM, skor alternatif adalah sama dengan jumlah dari alternatif di bawah masing-masing kriteria dikalikan dengan bobot setiap kriteria [18]. Adapun algoritma dari metode WSM adalah [19]: a. Identifikasi kriteria dan alternatif yang digunakan dalam penyelesaian masalah b. Normalisasi nilai alternatif c. Menghitung WSM- Score menggunakan rumus (1) berikut: WSM Score = ∑ 𝑤 𝑗 𝑥 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 (1)
Dimana:
n = jumlah kriteria w j = bobot dari setiap kriteria
x ij = nilai matrik x Melakukan perangkingan. d. Melakukan perangkingan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penentuan Nilai Kriteria dan Alternatif
Kriteria yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan penentuan penerimaan karyawan di PT. Sinar Mas sebagai dasar untuk menilai dan menentukan calon karyawan terbaik. Kriteria tersebut adalah seperti pada tabel 1.
Pengumpulan Data Analisa Masalah Penerapan Metode WSM Design Sistem Implementasi Sistem Kesimpulan

## EXPLORER
Journal of Computer Science and Information Technology E-ISSN 2774-4647 (Online)
Tabel 1. Kriteria dan Bobot Kode Kriteria Bobot K1 Sertifikasi Keahlian 30% K2 Pengalaman Kerja 30% K3 Kelengkapan Berkas 25% K4 Pendidikan 10% K5 Usia 5%
Setiap  kriteria  di  atas  memiliki  himpunan  kriteria  bertingkat  yang  memiliki  nilai  yang  berbeda  berdasarkan tingkatan atribut, seperti pada tabel 2.
Tabel 2. Himpunan Kriteria Kriteria Himpunan Nilai Sertifikasi Keahlian C1 > 50 5 30≤ C1 ≥50 4 20 ≤ C1 >30 3 10 ≤ C1> 20 2 C1 < 10 1 Pengalaman Kerja C2>10 5 8≤ C2 ≥10 4 6 ≤ C2 >8 3 4 ≤ C2> 6 2 C2 < 4 1 Kelengkapan Berkas C3>10 5 8≤ C3 ≥10 4 6 ≤ C3 >8 3 4 ≤ C3> 6 2 C3 < 4 1 Pendidikan S2 3 S1 2 D3 1 Usia 22- 28 Tahun 3 18 – 21 Tahun 2 18 < x dan x > 28 1
Nilai alternatif untuk setiap kriteria dapat dilihat seperti pada tabel 3. Dimana nilai setiap kriteria diberikan bobot setiap fakta berdasarkan data pada tabel 2.
Tabel 3 . Data Nilai Alternatif Kode Alternatif K1 K2 K3 K4 K5 A1 Indra Wirawan 30≤ C1 ≥40 8≤ C2 ≥10 8≤ C2 ≥10 S2 25 A2 Rini 20 ≤ C1 >30 6 ≤ C2 >8 4 ≤ C2> 6 S1 23 A3 Andini 30≤ C1 ≥40 8≤ C2 ≥10 8≤ C2 ≥10 S1 23 A4 Darling 10 ≤ C1> 20 C2 > 10 C2 < 4 D3 25 A5 Dodi 10 ≤ C1> 20 C2 > 10 C2 < 4 D3 25 A6 Desi 10 ≤ C1> 20 C2 > 10 C2 < 4 D3 24 A7 Roni 10 ≤ C1> 20 C2 > 10 C2 < 4 D3 24 A8 Rendy 30≤ C1 ≥40 8≤ C2 ≥10 8≤ C2 ≥10 S1 25 A9 Riski 30≤ C1 ≥40 8≤ C2 ≥10 8≤ C2 ≥10 S1 25 A10 Zikri 30≤ C1 ≥40 8≤ C2 ≥10 8≤ C2 ≥10 S1 25
Jika fakta mengenai alternatif di atas diubah dalam bentuk nilai fuzzy dapat dilihat seperti pada tabel 4.

## EXPLORER
Journal of Computer Science and Information Technology E-ISSN 2774-4647 (Online)
Tabel 4 . Konversi Nilai Alternatif Alternatif K1 K2 K3 K4 K5 A1 4 4 4 3 3 A2 3 3 2 2 3 A3 4 4 4 2 3 A4 2 5 1 1 3 A5 2 5 1 1 3 A6 2 5 1 1 3 A7 2 5 1 1 3 A8 4 4 4 2 3 A9 4 4 4 2 3 A10 4 4 4 2 3

## 3.2 Penentuan Matriks Keputusan
Berdasarkan nilai alternatif seperti pada tabel 4 dapat ditentukan matriks keputusan seperti berikut:
4 4 4 3 3 3 3 2 2 3 X = 4 4 4 2 3 2 5 1 1 3 2 5 1 1 3 2 5 1 1 3 2 5 1 1 3 4 4 4 2 3 4 4 4 2 3 4 4 4 2 3
3.3 Menghitung WSM-Score Menghitung WSM- Score menggunakan rumus Persamaan (1).
Untuk  optimalisasi  matriks  ternormalisasi  dari  setiap  alternatif,  maka  dilakukan    perkalian  bobot  disertakan pencarian y ternormalisasi. Maka nilai X ij * W j yaitu sebagai berikut: A1
= (x * 1,1( max ) .w 1 +x * 1,2( max ) .w 2 +x * 1,3( max ) .w 3+ x * 1,4( min ) .w 4+ x * 1,5( min ) .w 5 )
A1 = ( 4 * 0. 3)+( 4 * 0.3) + ( 4 *  0.25 ) + ( 3 * 0.10 ) + ( 3 * 0.05 )
A1
= 3,85 A2 = (x * 2,1( max ) .w 1 +x * 2,2( max ) .w 2 +x * 2,3( max ) .w 3+ x * 2,4( min ) .w 4+ x * 2,5( min ) .w 5 )
A2 = ( 3 * 0. 3 ) + ( 3 * 0.3 ) + ( 2 * 0.25 ) + ( 2 * 0.10 ) + ( 3 * 0.05 )
A2
= 2,65 A3 = (x * 3,1( max ) .w 1 +x * 3,2( max ) .w 2 +x * 3,3( max ) .w 3+ x * 3,4( min ) .w 4+ x * 3,5( min ) .w 5 ) A3 = ( 4 * 0. 3 ) + ( 4 * 0.3 ) + ( 4 * 0.25 ) + ( 2 * 0.10) + ( 3 * 0.05 ) A3 = 3,75 A4 = (x * 4,1( max ) .w 1 +x * 4,2( max ) .w 2 +x * 4,3( max ) .w 3+ x * 4,4( min ) .w 4+ x * 4,5( min ) .w 5 ) A4 = ( 2 * 0. 3 ) + ( 5 * 0.3 ) + ( 1 * 0.25 ) + ( 1 * 0.10) + ( 3 * 0.05 ) A4 = 2,6

## EXPLORER
Journal of Computer Science and Information Technology E-ISSN 2774-4647 (Online)
A5 = (x * 5,1( max ) .w 1 +x * 5,2( max ) .w 2 +x * 5,3( max ) .w 3+ x * 5,4( min ) .w 4+ x * 5,5( min ) .w 5 ) A5 = ( 2 * 0. 3 ) + ( 5 * 0.3 ) + ( 1 * 0.25 ) + ( 1 * 0.10) + ( 3 * 0.05 )
A5 = 2,6 A6 = (x * 6,1( max ) .w 1 +x * 6,2( max ) .w 2 +x * 6,3( max ) .w 3+ x * 6,4( min ) .w 4+ x * 6,5( min ) .w 5 ) A6 = ( 2 * 0. 3 ) + ( 5 * 0.3 ) + ( 1 * 0.25 ) + ( 1 * 0.10) + ( 3 * 0.05 )
A6 = 2,6 A7 = (x * 7,1( max ) .w 1 +x * 7,2( max ) .w 2 +x * 7,3( max ) .w 3+ x * 7,4( min ) .w 4+ x * 7,5( min ) .w 5 ) A7 = ( 2 * 0. 3 ) + ( 5 * 0.3 ) + ( 1 * 0.25 ) + ( 1 * 0.10) + ( 3 * 0.05 )
A7 = 2,6 A8 = (x * 8,1( max ) .w 1 +x * 8,2( max ) .w 2 +x * 8,3( max ) .w 3+ x * 8,4( min ) .w 4+ x * 8,5( min ) .w 5 ) A8 = ( 4 * 0. 3 ) + ( 4 * 0.3 ) + ( 4 * 0.25 ) + ( 2 * 0.10) + ( 3 * 0.05 )
A8 = 3,75 A9 = (x * 9,1( max ) .w 1 +x * 9,2( max ) .w 2 +x * 9,3( max ) .w 3+ x * 9,4( min ) .w 4+ x * 9,5( min ) .w 5 ) A9 = ( 4 * 0. 3 ) + ( 4 * 0.3 ) + ( 4 * 0.25 ) + ( 2 * 0.10) + ( 3 * 0.05 )
A9 = 3,75 A10 = (x * 10,1( max ) .w 1 +x * 10,2( max ) .w 2 +x * 10,3( max ) .w 3+ x * 10,4( min ) .w 4+ x * 10,5( min ) .w 5 ) A10 = ( 4 * 0. 3 ) + ( 4 * 0.3 ) + ( 4 * 0.25 ) + ( 2 * 0.10) + ( 3 * 0.05 ) A10 = 3,75

## 3.4 Melakukan Perangkingan
Menampilkan  hasil  perangkingan  setelah  dilakukan  penerapan  metode  WSM  untuk  menyeleksi  penerimaan karyawan terbaik seperti pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil Perangkingan Alternatif Nilai Preferensi Rangking A1 3,85 Rangking-1 A3 3,75 Rangking-2 A8 3,75 Rangking-3 A9 3,75 Rangking-4 A10 3,75 Rangking-5 A2 2,65 Rangking-6 A4 2,6 Rangking-7 A5 2,6 Rangking-8 A6 2,6 Rangking-9 A7 2,6 Rangking-10
Dari  hasil  keputusan  bahwasannya  dengan  melakukan  penilaian  berdasarkan  kriteria  yang  sudah  ditentukan dengan menggunakan 10 data alternatif, maka nilai yang terbaik pada A1 ( Indra Wirawan) sebagai karyawan.
3.5 Design Sistem Use case diagram untuk penerimaan karyawan terbaik, sesuai pada gambar 2.

## EXPLORER
Journal of Computer Science and Information Technology E-ISSN 2774-4647 (Online)
Gambar 2 . Use Case Diagram Penerimaan Karyawan Terbaik
Activity diagram dapat dilihat pada gambar 3.

## EXPLORER
Journal of Computer Science and Information Technology E-ISSN 2774-4647 (Online)
Class Diagram menggambarkan struktur sistem dari segi pendefinisian kelas-kelas yang dibuat untuk membangun sistem, seperti yang terlihat pada gambar 4.
Gambar 4 . Class Diagram

## 3.6 Implementasi Sistem
Adapun  hasil  proses  program  dalam  menentukan  penerimaan  karyawan  terbaik  dengan  menggunakan  metode WSM, sesuai pada gambar 5.
Gambar 5 . Hasil Proses Metode WSM

## 4. KESIMPULAN
Penerapan metode WSM dapat mempermudah pihak perusahaan untuk menentukan penerimaan karyawan terbaik dengan  menggunakan  sistem  berbasis desktop dengan  mendapatkan  hasil  keputusan  dengan  cepat  dan  akurat. Aplikasi  berbasis desktop yang  dibangun  mempermudah  kinerja  perusahaan  dalam  menentukan  penerimaan karyawan  dengan  sistem  komputerisasi . Perancangan  sistem  menggunakan  bahasan  pemodelan  pemograman UML yang terdiri dari use case diagram, activity diagram dan class diagram. Dalam pengujian aplikasi sistem pendukung  keputusan  dilakukan  dengan  mudah  dipahami  pengguna  ( admin )  dalam  pengolahan  data  ataupun penyeleksian karyawan yang layak diterima oleh perusahaan berdasarkan kriteria perusahaan. Metode WSM salah satu dari MCDM yang sangat sederhana penerapannya yang dapat membantu pengambil keputusan menghasilkan suatu  keputusan  yang  terbaik  dari  beberapa  alternatif.  Penerapan  WSM  ini  tidak  membedakan  kriteria benefit ataupun cost , sehingga kisaran bobot sangat mempengaruhi perhitungan hasil yang terbaik.

## REFERENCES
[1] J. Hutagalung and Azlan, “Pemanfaatan GIS Dan AHP Dalam Penerimaan Dana Bos Jenjang SMA,” JURTEKSI (Jurnal

## EXPLORER
Teknol. dan Sist. Informasi) , vol. 6, no. 3, pp. 221 – 230, 2020, doi: DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.519.
[2] J.  Hutagalung,  “Studi  Kelayakan  Pemilihan  Supplier  Perlengkapan  Dan  ATK  Menggunakan  Metode  SAW  (Simple Additive Weighting),” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform. , vol. 3, no. 2, pp. 356–371, 2019, doi: 10.30645/j- sakti.v3i2.154.
[3] J. K. Nazarius, “Analisis Pemilihan Siswa Untuk Jalur SNMPTN dengan Metode Weighted Product ( WP ) Dan Weighted Sum Model ( WSM ),” J.  Sains  Komput.  Inform. , vol.  5,  no.  1,  pp.  135–142,  2021. doi: http://dx.doi.org/10.30645/j- sakti.v5i1.305
[4] N. Anggraini et al. , “Pemberian Prioritas Penambahan Guru Sekolah Menengah Atas Di Kabupaten Magetan Dengan Metode Weighted Sum Model,” Komputek , vol. 6, no. 1, pp. 106–118,
2022.
http://studentjournal.umpo.ac.id/index.php/komputek/article/view/1146/587 , doi: 10.24269/jkt.v6i1.1146
[5] F.  Taufik  and  M.  Zunaidi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan  Juara  Lomba  Qira’Atul  Qur’an  Pada Madrasah Aliyah Negeri 1 Medan Menggunakan Metode Weighted Sum Model,” Jik) , vol. 5, no. 2, pp. 278–283, 2021. doi : https://doi.org/10.1234/jik.v5i2.526
[6] M. Purba, M. Marsono, and R. Mahyuni, “Menentukan Rujukan Rumah Sakit Terbaik Bagi Pasien BPJS Menggunakan Metode Weighted Sum Model (WSM) Pada Puskesmas,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform. , vol. 3, no. 3, p. 103, 2018, doi: 10.30645/jurasik.v3i0.70.
[7] N. Hayati, S. Rahayu, and T. I. Saputra, “Sistem Informasi Pemilihan Asisten Laboratorium dengan Metode Weighted Product  dan Weighted  Sum  Model,” STRING  (Satuan  Tulisan  Ris.  dan  Inov.  Teknol. ,  vol.  6,  no.  1,  p.  1,  2021,  doi: 10.30998/string.v6i1.8455.
[8] D. Handoko, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Dana Alokasi Khusus Menerapkan Metode Weight Sum  Model,” Inf.  dan  Teknol.  Ilm. ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  24–28,  2019,  [Online].  Available:  https://www.ejurnal.stmik- budidarma.ac.id/index.php/inti/article/view/1804.
[9] R.  F.  Pahlevi,  “Implementasi  Algoritma  Weighted  Sum  Model  dalam  Sistem  Penjaminan  Mutu  Perguruan  Tinggi,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi) , vol. 8, no. 2, pp. 935–946, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i2.700.
[10]  S.  Shopalazuli,  B.  Baihaqi,  and E.  Erdiwansyah,  “Sistem  Informasi  Pengambilan  Keputusan  Penerima  Rehab  Rumah Menggunakan Metode Weighted Sum Model (WSM) Pada Desa Bira Lhok Kecamatan Montasik,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf. , vol. 4, no. 6, pp. 405–414, 2021, doi: 10.32672/jnkti.v4i6.3556.
[11]  M. M. Siahaan, I. S. Damanik, and I. S. Saragih, “Menentukan Kelayakan Pelayanan Service Advisor Pada PT. Sutan Indo  Aneka  Mobil  Pematangsiantar  dengan  Metode  Weighted  Sum  Model,” Jurasik  (Jurnal  Ris.  Sist.  Inf.  dan  Tek. Inform. , vol. 6, no. 1, p. 199, 2021, doi: 10.30645/jurasik.v6i1.284.
[12]  Y.  W.  S.  Putra  and  M.  Teguh  Prayitno,  “Penerapan  Metode  Analytcal  Hierarchy  Process  Pada  Sistem  Pendukung Keputusan  Penerimaan  Karyawan  PT.SDN,” Creat.  Inf.  Technol.  J. ,  vol.  8,  no.  1,  p.  43,  2021,  doi: 10.24076/citec.2021v8i1.258.
[13]  S. K. Simanullang and A. G. Simorangkir, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Calon Karyawan Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weighting,” TIN  Terap.  Inform.  Nusant. ,  vol.  1,  no.  9,  pp.  472–478,  2021. https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin/article/view/656.
[14]  S. Oe, “Sistem Pendukung Keputusan Kelompok untuk Penentuan Lokasi Usaha,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi) , vol. 1, no. 10, pp. 964–969, 2021. https://doi.org/10.29207/resti.v4i5.2459 .
[15]  J. Hutagalung, D. Nofriansyah, and M. A. Syahdian, “Penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Menggunakan Metode ARAS,” J. Media Inform. Budidarmadidarma , vol. 6, no. 1, pp. 198–207, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3478.
[16]  F. Sonata, J. Hutagalung, and A. Rachmad, “Pemanfaatan Metode Simple Additive Weighting Dalam Sistem Pendukung Keputusan  Promosi  Jabatan  Pada  PT  Dunia  Makmur  Jaya,” SNTEM ,  vol.  1,  no.  November,  pp.  1187–1197,  2021. https://doi.org/10.53026/sntem.v1i2.588 .
[17]  A. Rizka, “Penerapan Metode Weighted Product Model (WPM) dan Weighted Sum Model (WSM) dalam Penentuan Produk yang akan dipasarkan pada Online Shop,” LOFIAN J. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. 1, no. 2, pp. 45–52, 2015, [Online]. Available: https://123dok.com/document/eqod59mz-penerapan-metode-weighted-product-weighted- penentuan-produk-dipasarkan.html.
[18]  R. Irwansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pelajar SMK Terbaik Di Kota Medan Menggunakan Metode Weighted Sum Model,” J. Inf. Syst. Res. , vol. 3, no. 3, pp. 155–158, 2022, doi: 10.47065/josh.v3i3.1432.
[19]  F.  W.  Hutagalung,  A.  Situmorang,  and  J.  F.  Naibaho,  “Rekomendasi  Bengkel  Sepeda  Motor  Terbaik  Dikota  Medan Berdasarkan Survey Kepuasan Pelanggan Dengan Metode Weighted Sum Model (Wsm) Berbasis Gis,” Method. J. Tek. Inform. dan Sist. Inf. , vol. 6, no. 2, pp. 34–39, 2020, doi: 10.46880/mtk.v6i2.407.