## Pengembangan Sistem Monitoring Proses Distribusi Tomat Menggunakan Internet Of Things (IoT)

## Developing of Tomato Distribution Process Monitoring System Using Internet of Things (IoT)
Ida Bagus Suryaningrat*), Adam Hegi Darmawan, Winda Amilia, Bertung Suryadharma
1 Program  Studi  Teknologi  Industri  Pertanian,  Fakultas  Teknologi  Pertanian,  Universitas  Jember,  Jember, Indonesia E-mail *) : suryaningrat.ftp@unej.ac.id
Received: 31 January 2023
Revised:
8 March 2024 Accepted: 13 March 2024 Published: 27 March 2024 DOI:
10.29303/jrpb.v12i1.445
ISSN 2301-8119, e-ISSN 2443-1354
Available at http://jrpb.unram.ac.id/
Abstract: Technological development has been used to ensure product quality to consumers. Product quality is directly related to the product, so that it can meet consumer  needs  and  satisfaction.  Monitoring  from  raw  materials,  processes  to distribution  is  a  form  of  product  quality  assurance.  It  is  necessary  to  control  or monitor agricultural products with Internet of Things (IoT) technology that uses temperature,  humidity,  vibration,  carbon  dioxide  (CO2)  sensors,  as  well  as  GPS assistance  to  show  the  location  during  distribution  process  in  real  time.  This research  aims  to  design  a  monitoring  tool  for  temperature,  humidity,  vibration, carbon  dioxide  (CO2)  and  location  during  the  distribution  process.  Field  test showed that the GPS sensor could detect the location of the distribution line in real time. The study also showed that the highest temperature was 30.8°C and the lowest temperature was 27.8°C, while the lowest humidity was 80% and the highest was 94%. The observation shows that the SW-420 sensor detected a small vibration of 51.04%, a medium vibration of 19.79%, and a large vibration of 28.64%. The study shows that the MQ-2 sensor able to detect carbon dioxide around tomato products, with the lowest carbon dioxide was 10% and the highest was 23%.
Keywords: distribution; IoT; microcontroller
Abstrak: Perkembangan  teknologi  dimanfaatkan  untuk  memberikan  jaminan kualitas produk dan menyediakan barang maupun jasa kepada konsumen. Kualitas produk  berhubungan  langsung  dengan  produk,  Ketika  produk  tersebut  dapat memenuhi  kebutuhan  dan  kepuasan  konsumen.  Dalam  memberikan  jaminan kualitas  produk  memerlukan  pengawasan  dari  bahan  baku,  proses,  hingga pendistribusian produk. Oleh karena itu diperlukan alat yang mampu mengontrol atau memonitoring bahan hasil pertanian dengan memanfaatkan teknologi yaitu Internet  of  Things  (IoT)  menggunakan  sensor  suhu,  kelembaban,  getaran, karbondioksida  (CO2)  dan  GPS  yang  mampu  menunjukan  lokasi  saat  proses distribusi berlangsung secara realtime. Tujuan penelitian ini adalah merancang alat monitoring  suhu,  kelembaban,  getaran,  karbondioksida  (CO2)  dan  mendeteksi lokasi  saat  distribusi  secara  real  time.  Hasil  Penelitian  pengujian  lapang menunjukan bahwa sensor GPS mampu menunjukan lokasi secara realtime sesuai dengan jalur pengiriman. Hasil perekaman data suhu tertinggi sebesar 30,8°C dan suhu terendah 27,8°C, sedangakan kelembaban terendah 80% dan tertinggi 94%. Hasil perekaman dari sensor SW-420 menunjukkan terjadinya getaran kecil 51,04%, getaran  sedang  19,79%,  dan  getaran  besar  28,64%.  Hasil  perekaman  dari  sensor MQ-2 mampu menunjukan nilai karbondioksida disekitar tomat, yaitu dengan nilai karbondioksida terendah 10% dan tertinggi 23%.
Kata kunci: distribusi; IoT; mikrokontroler

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Perkembangan  teknologi  pada  era  globalisasi  sangat  pesat  sehingga  memberikan banyak  manfaat  dalam  kemajuan  di  berbagai  aspek  salah  satunya  aspek  industri. Perkembangan  teknologi  dimanfaatkan  untuk  memberikan  jaminan  kualitas  produk  dan menyediakan barang maupun jasa kepada konsumen, untuk memberikan jaminan kualitas pada  konsumen  diperlukan  pengendalian  kualitas.  Pengawasan  sejak  bahan  baku,  proses, produk jadi,  sampai pendistribusian sangat dibutuhkan oleh perusahaan. Kualitas produk merupakan  kondisi  berhubungan  langsung  dengan  produk,  dimana  produk  dapat memenuhi kebutuhan dan kepuasan konsumen.
Distribusi merupakan salah satu dari aspek pemasaran. Distribusi merupakan proses penyaluran atau pengiriman barang ataupun jasa untuk dipakai ataupun dikonsumsi oleh pembeli  atau  konsumen.  Proses  distribusi  harus  dilakukan  pengendalian  untuk  menjaga mutu  dari  produk  sehingga  menjaga  kepuasan  konsumen.  Pengendalian  mutu  dan pengawasan merupakan  faktor  penting  bagi  suatu  perusahaan  untuk menjaga  konsistensi mutu produk yang akan dihasilkan pada suatu pabrik paka (Junais, et al ., 2010). Produk hasil pertanian umumnya dikonsumsi dalam bentuk segar, sehingga kadar air sangat menentukan kualitasnya. Kadar air yang tinggi menyebabkan produk mudah rusak ( perishable) (Varanita, et  al.,  2016).  Buah  tomat  merupakan  salah  satu  produk  hasil  pertanian  yang  mudah mengalami  kerusakan.  Penanganan  yang  kurang  sempurna  pada  kegiatan  distribusi mengakibatkan kerusakan mencapai 30-50% pada buah tomat. (Widhiantari, et al ., 2019) Berkaitan  dengan  pengendalian  dan  pengawasan  mutu  produk  pertanian,  saat  ini banyak digunakan Internet of Things (IoT) yang merupakan sebuah konsep bertujuan untuk memperluas manfaat dari internet yang terhubung secara terus-menerus. Internet of Things (IoT)  juga  dapat  didefinisikan  sebagai  suatu  kemampuan  berbagai device yang  bisa  saling terhubung  dan  bertukar  data  melalui  jaringan  internet,  IoT  dapat  digunakan  untuk pengendalian, komunikasi, kerjasama dengan berbagai perangkat keras (hardware) serta data melalui  jaringan  internet  (Hardyanto,  2017).  Internet  of  Things  adalah  hubungan  antara perangkat fisik dan aplikasi yang menyediakan sarana untuk mengakses dan mengendalikan perangkat tersebut (Zhou, 2013). Internet of Things (IoT) juga dapat dimanfaatkan oleh industri pangan  untuk  menjaga  dan  mengontrol  kualitas  produk  secara realtime .  Internet memungkinkan  digunakan  sebagai device kontrol  yang  mampu  untuk  melakukan  kontrol produk dari jarak jauh selama masih terhubung dengan mikrokontroler. Proses pembuatan alat  memerlukan  kolaborasi  antara  peralatan  elektronika  dengan  internet  membutuhkan platform agar bisa terhubung.
Blynk merupakan sebuah layanan server yang digunakan untuk mendukung Project internet  of  Things . Blynk mendukung  berbagai  jenis  mikrokontroler  seperti  Arduino, Raspberry,  dan  lain-lain  yang  dimanfaatkan  sebagai Project  internet  of  Things . Blynk juga merupakan dashboard digital sebagai fasilitas antar muka grafis pada penyusunan project nya. Blynk juga memiliki fitur yaitu adanya aplikasi berbasis Windows Phone, Android, IOS yang mempermudah pembuatan berbagai macam alat elektronika berbasis internet dengan sistem kendalai jarak jauh (Handi, et al. 2019)
Kemajuan teknologi  dapat digunakan untuk quality control buah berbasis Internet of Things (IoT)  untuk  memonitor  aktivitas  distribusi  produk  hortikultura  atau  pasca  panen menggunakan sensor suhu, kelembapan, getaran dan GPS realtime. Penelitian memerlukan sistem  untuk monitoring aktivitas  distribusi,  antisipasi  perubahan  kualitas  dan  kerusakan produk karena guncangan (getaran) saat distribusi. Platform blynk digunakan untuk proses monitoring suhu dan kelembapan produk, proses ini berfungsi mendeteksi perubahan suhu serta kelembapan saat distribusi. Perubahan temperatur serta kelembapan berpengaruh pada laju respirasi buah, dan jika terjadi respirasi tinggi dapat mengakibatkan umur simpan buah
menjadi  lebih  singkat.  Sensor  getaran  berfungsi  mendeteksi  titik  getaran  yang  tinggi  saat aktivitas distribusi. Getaran tinggi dapat mengakibatkan kerusakan fisik pada buah. Sensor karbondioksida digunakan untuk mengetahui laju respirasi yang terjadi saat proses distribusi berlangsung. Global Positioning System (GPS) berfungsi untuk mengetahui lokasi bahan baku secara realtime .

## Tujuan
Penelitian ini bertujuan untuk membuat rancangan alat monitoring suhu, kelembapan, getaran, karbondioksida (CO 2 ) dan lokasi selama proses distribusi

## METODE PENELITIAN Alat dan Bahan
Penelitian  ini  menggunakan  beberapa  perlatan  yaitu  perangkat  komputer,  Arduino IDE, smartphone, aplikasi Blynk .
Penelitian ini juga menggunakan beberapa bahan seperti NodeMCU ESP8266, sensor SW-420  untuk  sensor  getaran,  sensor  DHT11  untuk  suhu  dan  kelembapan,  sensor  MQ-2 untuk mengukur karbondioksida, serta Ublox Neo 6M GPS module untuk mendeteksi lokasi.

## Metode Tahapan Penelitian
Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini antara lain perancangan dan perakitan, uji fungsional dan uji kinerja. Gambar 1 menunjukkan tahapan lengkap dalam penelitian ini.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian Pembuatan dan Perakitan Alat
Perancangan alat memliki berbagai tahapan meliputi persiapan   alat dan bahan, serta perakitan  beberapa  komponen  yang  digunakan.  Proses  perancangan  dilakukan  di Laboratorium  Teknologi  dan  Manajemen  Agroindustri  Fakultas  Teknologi  Pertanian Universitas  Jember.  Beberapa  hal  yang  dilakukan  untuk  proses  perancangan  alat  diawali
Rancangan Operasional Rancangan Fungsional Persiapan Alat & Bahan Perancangan Alat Monitoring Sensor Suhu, Kelembaban, Getaran, Kadar CO 2 dan GPS Uji Coba Mikrokontroler Sesuai Pengujian Lapang Pengolahan Data dan Analisis Deskriptif Selesai Mulai Modifikasi / Perbaikan Tidak Ya
dengan  identifikasi  prinsip  kerja  alat,  sensor  yang  digunakan  dan  gambar  sketsa.  Tahap berikutnya yaitu rancangan operasional dan fungsional.

## Rancangan Operasional
Rancangan  operasional  meupakan  prinsip  kerja  alat monitoring suhu,  kelembapan, getaran, karbondioksida dan lokasi berdasakan  deteksi parameter sensor yang berhubungan dengan  mikrokontroler  yang  terkoneksi  melalui  internet.  Alat monitoring diletakkan  pada kendaraan  pengangkut  saat  proses  distribusi  berlangsung.  Prinsip  kerja  alat  monitoring tersebut  antara  lain  dengan  menghubungkan  NodeMCU  ESP8266  dengan  internet,  sensor mendeteksi  suhu,  kelembapan,  getaran,  karbondioksida,  serta  lokasi  secara realtime yang dikirim  oleh  sensor  dalam  NodeMCU  ESP8266.  Selanjutnya  data  dibaca  oleh  NodeMCU ESP8266, kemudian hasil bacaan tersbut akan dikirimkan ke cloud storage Blynk. Aplikasi Blynk akan menyimpan semua data dari sensor dan hasil bacaan data dapat diunduh dalam bentuk (.csv). Data yang terekam dapat di monitor menggunakani aplikasi Blynk pada smarphone .

## Rancangan Fungisonal
Sesuai rancangan operasional alat monitoring ini membutuhkan komponen utama yaitu NodeMCU ESP8266, sensor DHT11, sensor MQ-2, sensor vibration SW-420, dan sensor Ublox Neo-6M mini GPS. Gambar 2. berikut menunjukkan hubungan antar komponen penyusun.

## Gambar 2. Blok Unit Penyusun
Fungsi komponen pada blok unit penyusun yaitu NodeMCU ESP8266 yang berfungsi sebagai board microcontroller serta koneksi internet pada proses perekaman data berbasis IoT (Wicaksono,  2017).  Arduino  IDE  digunakan  sebagai software untuk  memprogram board microcontroller. Beberapa sensor yang digunakan yaitu DHT 11, SW-420, MQ-2, modul GPS. Database yang digunakan adalah Blynk , merupakan platform IoT yang bersifat open sourse untuk menyimpan dan mengambil data dari berbagai sensor yang digunakan.

## Pembuatan Alat
Proses perakitan monitoring sensor membutuhkan empat komponen utama antara lain DHT11, SW-420, MQ-2 dan modul mini GPS. Sensor DHT11 dengan 3 kaki yang terdiri dari DATA, VCC dan GND. Langkah pertama yaitu menghubungkan kaki pertama (VVC) ke 3V NodeMCU,  kaki  kedua  (DATA)  ke  D3  NodeMCU,  dan  kaki  ketiga  (GND)  ke  GND NodeMCU, sensor SW-420 memiliki tiga kaki yang terdiri dari VCC, GND, dan DO. Langkah berikutnya  yaitu  menghubungkan  kaki  pertama  (VCC)  ke  5V,  kaki  dua  (GND)  ke  GND NodeMCU, kaki tiga (DO) ke D8 NodeMCU, sensor MQ-2 memiliki tiga kaki yang terdiri dari VCC,  GND,  adn  DO.  Hubungkan  kaki  pertama  (VCC)  ke  RX,  kaki  dua  (GND)  ke  GND NodeMCU, kaki tiga (DO) ke DO NodeMCU, sensor Ublox Neo-6M mini GPS memiliki empat kaki yaitu VCC, GND, RxD, dan TxD. Selanjutnya, menghubungkan kaki pertama (VCC) ke 3V NodeMCU, kaki dua GND ke GND NodeMCU, kaki tiga RxD ke D1 NodeMCU, kaki ke
empat  TxD  ke  D2  NodeMCU.  Setelah  dilakukan  proses  perakitan  tahap  selanjutnya  yaitu pemrograman dengan software Arduino IDE. Gambar 3. Memperlihatkan rangkaian sensor.
Gambar 3. Perakitan Monitoring Sensor: (1) Node MCU ESP 8266, (2) SW-420, (3), MQ-2, (4) GPS Module, (5) DHT 11, (6) Tombol On/Off

## Pemrograman Alat
Tahap selanjutnya yaitu pemrograman menggunakan perangkat lunak Arduino IDE. Arduino IDE merupakan sebuah platform elektronika (electronic prototyping platform) berbasis open-source yang fleksibel, di mana platform ini terdiri atas perangkat keras dan lunak yang mudah  digunakan.  Arduino  sebagai  sebuah platform komputasi  fisik  ( Physical  Computing ) yang open source pada board input ouput sederhana, yang dimaksud dengan platform komputasi fisik  disini  adalah  sebuah  sistem  fisik  yang  interaktif  dengan  penggunaan software dan hardware yang dapat mendeteksi dan merespon situasi dan kondisi. Gambar 4. menunjukkan Editor program Arduino.
Gambar 4. Komponen dari Arduino IDE
3 1 2 4 5 6
Tahap selanjutnya adalah melakukan sign up pada aplikasi Blynk. Blynk merupakan sebuah aplikasi  yang  dapat  digunakan  untuk  mengontrol  jarak  jauh  menggunakan  smartphone. Blynk  Apps dapat  digunakan  untuk  iOS  dan  OS  Andorid  untuk  mengontrol  Arduino, NodeMCU,  Wemos  dan  sejenisnya  melalui  sambungan  internet.  Penambahan  komponen pada Blynk  Apps dengan  cara Drag  and  Drop dapat  memudahkan  dalam  penambahan komponen Input/Output tanpa  perlu  kemampuan  pemrograman  Android  maupun  IOS (Handi, et.,  al .  2019).  Langkah  selanjutnya  yaitu  memilih  menu create  new  project dan menentukan beberapa widget box sesuai kebutuhan perekaman data. Setiap widget diberi nama berdasarkan data yang disimpan seperti pada Gambar 5.
Gambar 5. Tampilan Aplikasi Blynk

## Uji Coba Alat
Uji coba alat dilakukan setelah proses perangkaian dan pemrograman  sensor selesai, lalu dilanjutkan dengan proses uji coba monitoring sensor untuk memastikan pembacaan alat dapat dilakukan dengan sempurna. Uji coba alat dilakukan dengan tahapan:
a. Menyiapkan power  supply dengan powerbank untuk mikrokontroler  dengan media port berupa kabel data.
b. Menghubungkan WiFi Mifi atau hotspot ke mikrokontroler NodeMCU ESP8266
c. Membuka  aplikasi Blynk melalui  android  atau website untuk  mengetahui  data  yang dikirimkan dari sensor suhu, kelembapan, getaran, sensor CO 2 dan titik koordinat lokasi dapat terekam pada aplikasi Blynk secara online d. Membandingkan  pengukuran  alat  ukur  standar  untuk  pengujian  alat  sensor  berupa Lutron GC-2028 CO 2 meter + temperatur, dengan parameter tingkat data error pada ruangan ber-AC. Hasil perbandingan nilai data merupakan kesalahan dari kinerja sensor e. Pengujian  alat  sensor  gas  CO 2 dilakukan  dengan  membandingkan  alat  ukur  standar parameter  seperti  alat  kromatogafi.  Hasil  perbandingan  sebagai  dasar  menentukan kesalahan dari kinerja sensor
f. Pengujian  alat  GPS  dengan  menyalin  data-data  titik  koordinat latitude dan longitude dilanjutkan membuka Google Maps untuk mengetahui kesesuaian titik koordinat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Perancangan dan Perakitan Alat
Perancangan  alat monitoring distribusi  kompak  dilakukan  agar  mudah  untuk dioperasikan. Perancangan dan perakitan alat yang digunakan dalam penelitian ini dilakukan sebelum pengujian alat. Perancangan dilakukan sesuai dengan rancangan operasional dan rancangan fungisonal komponen dan sensor diletakkan dalam wadah plastik keras ( hardcase )
agar memudahkan sensor untuk mengambil data yang akan dikirimkan ke database. Sensor DHT11 dan MQ2 diletakkan pada luar wadah ( hardcase ) agar data yang didapatkan sesuai dengan keadaan pada saat proses distribusi dilakukan. Sensor getaran (SW-420) diletakkan berada  dalam  wadah  (hardcase)  bersama  dengan  modul  GPS  Neo  6m  dapat  dilihat  pada Gambar 6.
Gambar 6. Hasil Perancangan dan Perakitan Alat
Proses awal dalam perancangan dan perakitan alat aitu dengan mempersiapkan sensor dan  beberapa  alat  yang  berupa  NodeMCU  8266,  sensor  DHT11,  sensor  getaran  SW-420, sensor GPS Neo 6m, serta beberapa alat-alat pendukung lain yaitu kabel jumper male/female , kabel  USB  dan power  supply setelah  alat  dan  sensor  lengkap  kemudian  alat  dirakit  sesuai dengan  rancangan  operasional  dan  fungisonal.  Setelah  alat  terpasang  dengan  benar kemudian  mengaktifkan hotspot yang  sudah  terprogram  dalam  Arduino  IDE,  kemudian mengaktifkan NodeMCU 8266 dengan menggunakan bantuan daya dari power supply . Ketika dinyalakan maka akan muncul LED berwarna biru pada mikrokontroler serta sensor dapat membaca  data  yang  kemudian  akan  dikirimkan database  server .  Data  yang  dideteksi  oleh sensor akan ditampilkan pada aplikasi Blynk secara realtime.

## Hasil Pemrograman Alat
Hasil pemrograman alat yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan beberapa sensor yang tertanam dalam mikrokontroler adalah sensor DHT11, SW-420, MQ-2, GPS Neo 6m. Komponen penting dalam menjalankan system pemrograman yang berbasis IoT ( Internet of Things ) adalah NodeMCU 8266. NodeMCU menjalankan fungsi sebagai otak (pusat) bagi sensor  dan  modul  pada  alat.  Dalam  pemrograman  alat  ini  juga  menggunakan software Arduino  IDE  ( integrated  Development  Environment )  yang  berperan  untuk  menulis  program, meng-compile menjadi kode biner dan meng-upload ke dalam memory mikrokontroler. Alat monitoring distribusi berbasis IoT ini memerlukan beberapa library saat pemrograman dengan tujuan  mempermudah  programmer  dalam  mendefinisikan  apa  saja  yang  diperlukan  oleh mikrokontroler.  Library  berfungsi  untuk  menulis  string  value  pada  aplikasi Blynk , menyambungkan  mikrokontroler,  internet,  aplikasi Blynk ,  dan  pengambilan  data  yang diperlukan  oleh  semua  sensor.  Sensor  yang  terdapat  dalam  mikrokontroler  adalah  sensor DHT11,  SW-420,  MQ-2,  GPS  Neo 6m.  Berikut merupakan  hasil  pemrograman alat  dengan menggunakan Arduino IDE:
#include <TinyGPS++.h> // gps library TinyGPSPlus gps; // object gps double latitude, longitude;
#define BLYNK_PRINT Serial #include <ESP8266WiFi.h>
#include <BlynkSimpleEsp8266.h> BlynkTimer timer;
char auth[] = "ML0l14ep0e4tLu7qT2HbL5dhXral-rRm"; char ssid[] = "mywifi"; char pass[] = "354354354"; #include "DHT.h" // library dht #define DHTPIN    D6 #define DHTTYPE   DHT11 #define gaspin    A0 #define getarpin  D5 // konfigurasi dht DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE); float suhu; int kelembapan; int gas; int getaran; String link="";
WidgetMap myMap(V0); long indexmove=1;
// external interupsi ICACHE_RAM_ATTR void  ISRrun(){ getaran++; } int lock=0; void tasktimer(){ // baca sensor gas = map(analogRead(gaspin),0,1023,0,100); kelembapan = dht.readHumidity(); suhu = dht.readTemperature(); // re begin jika terjadi error if(isnan(kelembapan)||isnan(suhu))dht.begin();
myMap.location(indexmove, latitude, longitude, String(latitude,6) + "," + String(longitude,6) ); indexmove++; Blynk.virtualWrite(V1, suhu); Blynk.virtualWrite(V2, kelembapan); Blynk.virtualWrite(V3, gas); Blynk.virtualWrite(V4, getaran); Blynk.virtualWrite(V5, suhu); Blynk.virtualWrite(V6, kelembapan); Blynk.virtualWrite(V7, gas); Blynk.virtualWrite(V8, getaran); if(suhu>=33){ if(lock==0){ Blynk.email("lokasi@gmail.com", "ESP8266 Alert", link); Blynk.notify("ESP8266 Alert -  Terdeteksi Suhu tinggi!"); } lock=1; } else{ lock=0;
} Serial.print("suhu:");Serial.print(suhu); Serial.print(" kelembapan:");Serial.print(kelembapan); Serial.print(" gas:");Serial.print(gas); Serial.print(" getaran:");Serial.print(getaran); Serial.println(); Serial.println(link); getaran=0; } void setup() { // Debug console Serial.begin(9600); pinMode(getarpin,INPUT); dht.begin(); // inisialisasi dht attachInterrupt(digitalPinToInterrupt(getarpin), ISRrun, FALLING); Blynk.begin(auth, ssid, pass); timer.setInterval(1000L, tasktimer); } void loop() { Blynk.run(); timer.run(); while(Serial.available()) { gps.encode(Serial.read()); } if(gps.location.isUpdated()) { latitude = gps.location.lat(); longitude = gps.location.lng(); link = "www.google.com/maps/place/" + String(latitude,6) + "," + String(longitude,6) ; //delay(1000); } } //www.google.com/maps/place/-7.729997,110.494514

## Gambar 7. Pemrograman Alat

## Uji Kinerja Sistem
Uji fungsi sensor dinyatakan berfungsi apabila data yang diterima oleh sensor dapat ditampilkan pada serial monitor Arduino IDE (Rangan et al., 2020).
Uji kinerja akan berhubungan dengan fungsional dari alat yang sudah dibuat, sehingga alat  dapat  dipastikan  alat  mampu  melakukan  pengambilan  serta  perekaman  data  suhu, kelembapan,  getaran  dan  karbondioksida  secara  optimum.  Uji  kinerja  alat  ini  dilakukan sebelum pengambilan data pada proses distribusi tomat dapat dilihat pada Gambar 8.

## Gambar 8 . Hasil Pembacaan Sensor
Pengujian perbandingan sensor dengan alat ukur standar dilakukan untuk mengetahui tingkat error nilai bacaan dari sensor DHT11 dan MQ2 dengan membandingkan dengan alat ukur  standar  yaitu  CO 2 Meter,  alat  ini  mampu  mengukur  karbondioksida,  suhu  dan kelembapan.  Pengujian  ini  dilakukan  di  dalam  ruangan  ber-AC  dengan  bacaan  sensor sebanyak 30 data dalam waktu 90 menit dengan jeda waktu selama 3 (tiga) menit. Hasil dari Uji kalibrasi dapat dilihat pada Tabel 1. s.d Tabel 3. Kesalahan pengukuran dihitung dengan menggunakan persamaan 1 (Nuryanto, 2015).
𝐾𝑒𝑠𝑎𝑙𝑎ℎ𝑎𝑛(%) = 𝐴 𝐵 𝑥100 ……….(1) Keterangan: A = selisih pengukuran sensor dan pengukuran standar B = pengukuran standar
Kemudian, untuk keakuratan pengukuran sensor dihitung dengan persamaan 2 (Sasono, et al., 2020).
𝐾𝑒𝑎𝑘𝑢𝑟𝑎𝑡𝑎𝑛(%) = 100 − ( 𝐴 𝐵 𝑥100)
Tabel 1. Kalibrasi Suhu pada Sensor DHT11
DHT 11 CO 2 Meter + humidity/temp Selisih Error Suhu (°C) Suhu (°C) (%) 28 27,7 0,3 1,08 28 27,6 0,4 1,45 27,9 27,8 0,1 0,36 27,8 27,5 0,3 1,09 27 26,9 0,1 0,37 27 26,9 0,1 0,37 27 26,7 0,3 1,12 27 26,7 0,3 1,12 26,5 26 0,5 1,92
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 Hasil Pembacaan Sensor Suhu kelembapan Gas getaran
DHT 11 CO 2 Meter + humidity/temp Selisih Error Suhu (°C) Suhu (°C) (%) 26,5 27,1 0,6 2,21 26 26,6 0,6 2,26 26,2 26,2 0 0 26,5 26,3 0,2 0,76 26,4 26 0,4 1,54 26 25,8 0,2 0,78 25,8 25,7 0,1 0,39 25,6 25,6 0 0 26,6 25,8 0,2 0,78 26 25,5 0,5 1,96 26 25,2 0,8 3,17 25,6 25 0,6 2,40 25,4 25 0,4 1,60 25,4 25 0,4 1,60 25 25,5 0,5 1,96 25,3 25,3 0 0 25,4 25,3 0,1 0,40 25,4 25,1 0,3 1,20 25,3 25 0,3 1,20 25 24,8 0,2 0,81 25 24,6 0,4 1,63 rata -rata error 1,18 Keakuratan 98,82
Gambar 9. Grafik Linier sensor suhu DHT 11
Tabel 2. Kalibrasi Kelembapan DHT11
DHT 11 CO 2 Meter + humidity/temp Selisih Error RH% RH% % 62 63 1 1,59 61 63 2 3,17 63 64 1 1,56 64 64 0 0 64 65 2 3,08 63 65 2 3,08
DHT 11 CO 2 Meter + humidity/temp Selisih Error RH% RH% % 65 66 1 1,52 65 66 1 1,52 65 66 1 1,52 66 66 0 0 67 67 0 0 68 67 1 1,49 68 66 2 3,03 68 66 2 3,03 69 68 1 1,47 69 68 1 1,47 70 68 2 2,94 70 69 1 1,45 69 68 1 1,47 68 68 0 0 69 69 0 0 70 68 2 2,94 69 70 1 1,43 70 69 1 1,45 71 69 1 1,45 71 71 0 0 72 71 1 1,41 72 70 2 2,86 73 69 4 5,80 74 72 2 2,78 Rata – rata error 1,78 Keakuratan 98,21
Gambar 10. Grafik Linier sensor kelembapan DHT11
Tabel 3. Kalibrasi CO 2 Sensor MQ-2 MQ-
2 CO 2 Meter + humidity/temp Selisih Error CO 2 (%) CO 2 (%) (%)
13 13 0 0 12 13 1 7,69 12 12 0 0 12 12 0 0
MQ- 2 CO 2 Meter + humidity/temp Selisih Error CO 2 (%) CO 2 (%) (%) 12 13 1 7,69 11 12 1 8,33 11 12 1 8,33 11 12 1 8,33 11 11 0 0 11 12 1 8,33 11 11 0 0 11 12 1 8,33 11 11 0 8,33 11 11 0 0 11 12 1 8,33 11 12 1 8,33 11 13 2 15,38 11 12 1 8,33 12 12 0 0 12 14 2 14,29 11 12 1 8,33 10 12 2 16,67 10 12 2 16,67 11 11 0 0 12 12 0 0 12 12 0 0 10 12 2 16,67 11 11 0 0 10 12 2 16,67 10 11 1 9,09 Rata – rata error 6,53 Keakuratan 98,47
Gambar 11 . Grafik linier sensor MQ-2
Analisis  data  sensor  DHT11  dalam  mengukur  suhu  dapat  dilihat  pada  Tabel  1 menunjukan  rata-rata error suhu  diperoleh  1,18%  dengan  tingkat  akurasi  98,82%,  hal  ini menunjukan  sensor  memiliki  akurasi  sangat  baik  dan  pada  Gambar  9  menunjukan  grafik ketepatan sensor didapatkan nilai R 2 0,8757. Analisis data sensor DHT11 dalam mengukur kelembapan  dapat  dilihat  pada  Tabel  2  menunjukan  rata-rata error suhu  diperoleh  1,78% dengan  tigkat  akurasi  98,21%,  menunjukan  sensor  memiliki  akurasi  sangat  baik.  Pada Gambar  10  menunjukan  grafik  ketepatan  sensor  didapatkan  nilai  R 2 0,8765.  Analisis  data sensor MQ2 dalam mengukur gas dapat dilihat pada Tabel 3 menunjukan rata-rata error yang rendah pada suhu diperoleh 6,53 dengan tingkat akurasi 98,47% menunjukan sensor memiliki
akurasi  sangat  baik  untuk digunakan,  dan  pada  Gambar 11 menunjukan grafik ketepatan sensor didapatkan nilai R 2 0,2123. Sensor module SW-240 merupakan sensor yang mendeteksi getaran. Sensor ini memanfaatkan pelampung logam yang bergerak ketika getaran diterima oleh modul sensor. Sensor ini memiliki 2 output yaitu digital output (jika getaran rendah atau tidak ada sama sekali getaran nilai output yang mendeteksi 0) dan analog output (tegangan) (Saputra, Z. R., 2018).

## Hasil Pengujian Lapang
Pengujian  lapang  ini  dilakukan  setelah berbagai  tahapan  mulai dari  tahap  perakitan sampai dengan proses uji kinerja alat. Alat yang telah dilakukan uji kinerja dan alat mampu bekerja dengan baik maka selanjutnya dilakukan proses uji lapang dengan mengikutsertakan alat  saat  proses  distribusi  berlangsung.  Pengujian  ini  bertujuan  untuk  merekam  data  saat distribusi berlangsung dari parameter  suhu, kelembapan, getaran dan karbondioksida (CO 2 ). Proses  distribusi  ini  dilakukan  dari  Gudang  pengepul  yang  berada  di  wilayah  Desa Temuguruh,  Kecamatan  Sempu,  Kabupaten  Banyuwangi  menuju  Pasar  Silo  Kabupaten Jember. Menurut Badan Pusat Statistik (2020), Kecamatan Sempu  sebagai penghasil tomat, dapat memproduksi tomat sebesar 274 ton.
Teknis dalam Monitoring proses distribusi ini alat yang telah dirangkai diletakkan di atas kendaraan mobil pick up berada di atas dari tumpukan tomat. Tujuan dari peletakan alat dibagian atas tomat yaitu untuk mendapatkan hasil suhu, kelembapan, karbondioksida, dan getaran  yang  sesuai  dengan  yang  dialami  oleh  tomat  selama  proses  distribusi.  Proses pengambilan data dapat dilihat pada Gambar 12.
Gambar 12. Proses Pengambilan Data
Proses pengujian lapang alat monitoring yang telah dirangkai dan telah terpasang pada kendaraan selanjutnya proses menghidupkan alat yaitu dengan menghubungkan alat dengan power  supply, selanjutnya  memastikan  alat  telah  terhubung  dengan  hotspot  yang  sudah disiapkan,  agar  alat  mampu  mengirimkan  data  selama  proses  distribusi  dan  memastikan modul GPS mendapatkan sinyal agar letak alat selama proses distribusi dapat di monitoring melalui gawai. Data yang terkirim dari masing – masing sensor selama proses distribusi dapat diamati secara realtime dan dapat dilihat melalui aplikasi Blynk di smartphone . Hasil proses distribusi dapat dilihat melalui smartphone seperti Gambar 13.
Gambar 13 . Tampilan Aplikasi Blynk

## Analisis Data Hasil Monitoring
Hasil monitoring perekaman  data  suhu  selama  proses  distribusi  berlangsung ditunjukkan pada Gambar 14 yaitu menunjukan perubahan kondisi suhu pada saaat proses distribusi  berlangsung.  Pendistribusian  berlangsung  pada  pukul  22.14 – 23.32 WIB,  untuk jalur yang dilalui yaitu melalui jalur Jalan Jember sampai dengan Pasar Silo.
Gambar 14 . Grafik Perekaman Suhu
Berdasarkan Hasil monitoring data suhu pada Gambar 11 dapat diketahui bahwa nilai suhu awal pengiriman yaitu diangka 30,8°C, distribusi tomat dimulai pada jam 22.14 WIB. Distribusi tomat berlangsung 22.14 – 23.32 WIB dan selama proses distribusi data suhu yag didapatkan  mengalami  penurunan,  suhu  menurun  secara  bertahap  bersamaan  dengan perjalanan  distribusi.  Penurunan  suhu  yang  dialami  saat  distribusi  disebabkan  beberapa faktor  yaitu  kondisi  lapangan  yang  menunjukkan  waktu  malam  hari  (Mekprayoon  & Tangduangdee,  2012).  Penurunan  suhu  sedikit  atau  rendah  dapat  berpengaruh  terhadap buah, untuk buah klimakterik seperti tomat proses pematangannya akan tertunda, sedangkan buah non klimakterik dapat menurunkan laju kerusakannya (Sudjatha & Wisaniyasa, 2017). Menurut Tarigan et al.( 2016), tomat termasuk buah klimakterik, respirasinya meningkat pada awal  penyimpanan  dan  menurun  seiring  lama  waktu  penyimpanan.  Pola  respirasi  ini
berpengaruh  pada  tomat,  yang  dimana  suhu  memiliki  peranan  penting  dalam  ketahanan umur simpan tomat
Hasil monitoring kelembapan  selama  proses  distribusi  mengalami  kenaikan. kelembapan  dapat  mempengaruhi  kualitas  bahan  hasil  pertanian.  Berdasarkan  hasil monitoring hasil kelembapan dapat dilihat pada Gambar 15.
Gambar 15 . Grafik Perekaman data Kelembapan
Berdasarkan Hasil monitoring data kelembapan pada Gambar 12 dapat diketahui bahwa nilai kelembapan awal pengiriman yaitu di angka 80% RH, distribusi tomat dimulai pada jam 22.14  WIB.  Distribusi  tomat  berlangsung  22.14 – 23.32  WIB.  Hasil monitoring parameter kelembapan di lingkungan sekitar bahan yaitu tomat menunjukkan peningkatan kelembapan sesuai dengan kondisi lingkungan yang dilewati pada proses distribusi. Pada data perekaman kelembapan selama 14 menit awal data yang diterima yaitu 80% RH, kemudian kelembapan terjadi  kenaikan  secara  bertahap  yaitu  memasuki  pukul  22.29 – 23.24  WIB  dan  data  yang diterima mengalami kenaikan mulai dari 86%RH – 94%RH.
Kenaikan nilai kelembapan selama proses distribusi dikarenakan suhu dan kelembapan memiliki  hubungan  erat,  apabila  suhu  berubah  maka  kelembapan akan  berubah.  Semakin rendah  suhu  udara  maka  kelembapan  akan  naik  (Marni  &  Jumarang,  2016).  Kelembapan relatif 85-90% disarankan dalam proses pematangan pada buah yang tingkat warnanya hijau dan  sedikit  berwarna  kuning,  akan  tetapi  harus  diturunkan  kelembapan  relatifnya  yaitu antara 70-75% jika tingkatan warnanya lebih banyak hijau daripada kuning. Jika kelembapan sangat rendah, akan terjadi kehilangan air yang sangat banyak selama proses pematangan dan  warna  menjadi  kurang  baik.  kelembapan  tinggi  menyebabkan  jamur  mudah  tumbuh termasuk pada dinding ruangan (Sudjatha & Wisaniyasa, 2017).
Proses Monitoring sensor getaran selama proses distribusi hasil pertanian yaitu Tomat dengan tujuan untuk mengetahui terjadinya frekuensi getaran, dikarenakan getaran menjadi salah satu faktor yang dapat mengakibatkan kerusakan pada tomat. Hasil monitoring getaran dapat  ditunjukan  pada  Gambar  16,  untuk  rute  yang  dilewati  yaitu  dari  Jalan  Temuguruh melewati Jalan Jember-Banyuwangi hingga sampai di Pasar Silo Jember.
Gambar 16 . Grafik Perekaman Sensor Getaran
Berdasarkan  hasil monitoring getaran  pada  Gambar  16  dapat  dilihat  bahwa  selama proses distribusi berlangsung data yang didapatkan oleh sensor mengalami frekuensi getaran yang sangat beragam. Tingkat nilai getaran dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4 . Nilai Output Warning System Sensor SW-420 No Getaran (Hz) Status 1 0 Tidak ada getaran 2 <5000 Kecil 3 <15000 Sedang 4 >15000 Besar Sumber: (Saputra et al ., 2018)
Berdasarkan  data  pada  Gambar  16  diketahui  nilai  getaran  yang  ditimbulkan  selama proses distribusi dimana angka getaran yang terekam mulai dari 0Hz yang artinya tidak ada getaran,  4866Hz  artinya  kecil,  57893Hz  artinya  besar.  G etaran  dalam  skala  “sedang” didapatkan  nilai  rata-rata  terjadinya  getaran  sedang  yaitu  sebesar  19,79  %  dari  total keseluruhan getaran selama proses distribusi berlangsung. Awal getaran sedang terjadi pada pukul 22:15:29 WIB yaitu dengan getaran 13866Hz.  Getaran dengan skala besar didaptkan nilai  rata-rata  terjadinya getaran “besar”  yaitu  28,64%  dari  total  keseluruhan  nilai  getaran selama  proses  distribusi.awal  terjadinya  getaran  besar  yaitu  pada  pukul  22:15:23  dengan getaran sebesar 16879Hz. Sedangkan untuk perekaman getaran kecil yang didapatkan oleh sensor getaran selama proses distribusi didapatkan sebanyak 51,04 %, getaran kecil terjadi setiap waktu selam proses distribusi berlangsung.
Getaran yang terjadi dalam proses distribusi dapat mengakibatkan kualitas dari tomat berkurang  dan  dapat  menimbulkan  kecacatan  fisik.  Tingkat  kerusakan  pada  produk  hasil pertanian dipengaruhi oleh getaran saat distribusi berlangsung. Beberapa factor yang perlu diperhatikan saat distribusi antara lain jenis suspense kendaraan, kondisi jalan, kecepatan dan fitur  kemasan  (Soleimani,  2015).  Oleh  karena  itu,  dengan  getaran  nilai  tinggi  dapat mengakibatkan  kerusakan  pada  buah  dan  menyebabkan  memar  pada  buah  memberikan peluang  keluarnya  air.  Keluarnya  air  dapat  menyebakan  kerusakan  tekstur  (kelunakan), kerusakan  kandungan  gizi,  kelayuan  dan  pengerutan.  Dampak  getaran  mesin mengakibatkan  terjadinya  kehilangan  kadar  air,  penanganan  kasar  selama  bongkar  muat yang diterima buah selama proses distribusi dapat mempengaruhi mutu fisik, tekstur, dan nilai gizi tomat (Pathare & Opara, 2014).
Hasil monitoring perekaman  data  karbondioksida  selama  proses  diung  ditunjukkan pada Gambar 17 menunjukkan kondisi perubahan nilai karbondioksida (CO 2 ) yang fluktasi
selama proses distribusi berlangsung. Pendistribusian berlangsung pada pukul 22.14 – 23.32 WIB, untuk jalur yang dilalui yaitu melalui jalur Jember sampai dengan Pasar Silo

## Gambar 17. Grafik Perekaman Karbondioksida
Berdasarkan hasil data sensor karbondioksida pada Gambar 17 menunjukan selama proses distribusi  berlangsung  data  yang  sudah  direkam  oleh  sensor  mengalami  nilai  yang berfluktuasi.  Namun  pada  akhir  grafik  mengalami  kenaikan  jumlah  karbondioksida. Kenaikan Karbondioksida terjadi pada pukul 22.32 WIB, hal ini dikarenkan jalur atau rute melewati daerah perkotaan yang dimana kenaikan karbondioksida dapat dipengaruhi oleh aktifitas kendaraan lainnya. Karbondioksida mengalami peningkatan pada pukul 23.20 WIB dan 23.31 WIB. Peningkatan laju respirasi pada tomat dapat menyebabkan terjadinya susut bobot  buah,  meningkatnya  laju  respirasi  akan menyebabkan  perombakan  senyawa  seperti karbohidrat  pada  buah  dan  menghasilkan  karbondioksida  (CO 2 ),  energi  dan  air  yang menguap melalui permukaan kulit tomat dan menyebabkan kehilangan bobot (Roiyana et al., 2012)

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Pada  penelitian  ini  alat monitoring suhu,  kelembapan,  getaran,  dan  karbondioksida dalam proses distribusi dapat di implemantasikan di lapang. Server IoT pada alat ini berperan memberikan  informasi data yang  didapatkan  oleh  sensor  secara realtime. Hasil data yang diperoleh  dari  alat monitoring suhu,  kelembapan,  getaran,  dan  karbondioksida  mampu merekam data  selama  proses  distribusi  berlangsung.  Hasil  perekaman dari  sensor  DHT11 yaitu  suhu  tertinggi  sebesar  30,8°C  dan  suhu  terendah  27,8°C,  sedangakan  kelembapan terendah 80% RH dan tertinggi 94% RH. Hasil perekaman dari sensor SW-420 menunjukan getaran kecil 51,04%, getaran sedang 19,79%, dan getaran besar 28,64%. Hasil perekaman dari sensor MQ-2 mampu menunjukan nilai karbondioksida disekitar tomat, yaitu dengan nilai karbondioksida terendah 10% dan tertinggi 23%.

## Saran
Untuk  mengembangkan  sensor  dapat  ditambahkan  sensor  mengukur  oksigen  (O 2 ) disekitar  bahan  sehingga  dapat  membandingkan  nilai  oksigen  dengan  karbondioksida sehingga  mampu  mengukur  laju  respirasi  yang  terjadi.  Pengambilan data  sebaiknya  pada kendaraan yang tertutup.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  disampaikan  kepada  Program  Studi  Teknologi  Industri  Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Jember yang menyediakan seluruh fasilitas dalam penelitian ini.

## PENDANAAN
Penelitian ini tidak menggunakan pendanaan eksternal.

## CONFLICT OF INTEREST
Penulis   menyatakan   tidak   ada   konflik   kepentingan   dengan   pihak   mana   pun. Pendanaan        dilakukan        secara        mandiri        sehingga        dalam  desain        penelitian, pengumpulan, analisis, atau   interpretasi   data, penulisan   naskah,  atau   dalam keputusan mengumumkan  hasil  penelitian dilakukan  bersama  antara  penulis dengan tim peneliti.

## DAFTAR REFERENSI
Badan Pusat Statistika. 2020. Produksi Tanaman Sayuran Menurut Kecamatan dan Jenis
Tanaman. Banyuwangi: BPS Jawa Timur.
https://banyuwangikab.bps.go.id/statictable/2021/10/24/185
Handi, Fitriyah, H., & Edhi Setyawan, G. (2019). Sistem Pemantauan Menggunakan Blynk dan Pengendalian Penyiraman Tanaman Jamur dengan Metode Logika Fuzzy ( Vol. 3, Issue 4 ) 3258-3265. Http://J-Ptiik.Ub.Ac.Id
Hardyanto, R. H. (2017). Konsep Internet of Things pada Pembelajaran Berbasis Web.
Jurnal Dinamika Informatika , 6 (1), 87-97.
http://upy.ac.id/ojs/index.php/dinf/article/viewFile/971/769
Junais,  M.  I.,  Nurdin.  B  dan  Rindam.  L.  2010.  Kajian  Strategi  Pengawasan  dan Pengendalian  Mutu  Produk  Ebi  Furay  PT.  Bogasari.  J.  Nasional  Vol  (1)  1,  1-14. http://kin.perpusnas.go.id/DisplayData.aspx?pId=45545&pRegionCode=UNHA S&pClientId=633
Marni,  &  Jumarang,  M.  I.  (2016).  Analisis  Hubungan  Kelembapan  Udara  dan  Suhu Udara terhadap Parameter Tebal Hujan di Kota Pontianak. Prisma Fisika , IV (03), 80- 83.
Mekprayoon, R., & Tangduangdee, C. (2012). Influence  of Nusselt Number on Weight
Loss During Chilling Process. Procedia Engineering , 32 ,90- 96.https://doi.org/10.1016/j.proeng.2012.01.1241
Nuryanto, R. (2015). Pengukur Berat dan Tinggi Badan Ideal Berbasis Arduino . Surakarta: Jurusan  Teknik  Elektro  Fakultas  Teknik  Universitas  Muhammdiyah  Surakarta. https://eprints.ums.ac.id/40510/17/NASKAH%20PUBLIKASI3.4.pdf
Pathare,  P.  B.,  &  Opara,  U.  L.  (2014).  Structural  Design  of  Corrugated  Boxes  For Horticultural  Produce:  A  Review. Biosystems  Engineering (Vol.  125:  128-140). https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2014.06.021
Rangan,  A.  Y.,  Yusnita  Amelia,  &  Awaludin  Muhammad.  (2020).  Sistem  Monitoring Berbasis  Internet  of  Things  pada  suhu  dan  Kelembapan  Udara  di  Laboratorium Kimia  XYZ. Jurnal  E-Komtek  (Elektro-Komputer-Teknik) , 4 (2),  168 – 183. https://doi.org/10.37339/e-komtek.V4i2.404
Roiyana,  M.,  Izzati,  M.,  &  Prihastanti,  E.  (2012).  Potensi  dan  Efisiensi  Senyawa Hidrokoloid Nabati sebagai Bahan Penunda Pematangan Buah. Buletin Anatomi dan Fisiologi Dh Sellula , 20 (2), 40-50. https://doi.org/10.14710/baf.v20i2.4771 .
Saputra,  J.  F.,  Rosmiati,  M.,  &  Sari,  M.  I.  (2018).  Pembangunan  Prototype  Sistem Monitoring Getaran Gempa Menggunakan Sensor Module SW-420. Eproceedings of Applied Science , 4 (2442 – 5826), 2055.
https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/appliedscienc e/article/view/7170/7058
Saputra,  Z.  R..  2018.  Perancangan  Pengendali  Pintu  Pagar  Dengan  Sistem  Personal Identification Number . J. Manaj. Dan Komput. SIGMATA , vol. 6, no. 1, pp. 47 – 54. doi: 10.13140/RG.2.2.11536.4608
Sasono, S. H., Nugroho, A. S., Supriyanto, E., & Kusumastuti, S. (2020). IoT Smart Health Untuk  Monitoring  Dan  Kontrol  Suhu  dan  Kelembapan  Ruang  Penyimpan  Obat Berbasis Android di Rumah Sakit Umum Pusat Dr. Sardjito Yogyakarta. Prosiding Nasional  Rekayasa  Teknologi  Industri  Dan  Informasi  XV  Tahun  2020 (ReTII),  53 – 062. https://journal.itny.ac.id/index.php/Re TII
Soleimani, B., &. Ebrahim, H. (2015). Evaluation and Analysis of Vibration During Fruit Transport as a Function of Road Conditions, Suspension System and Travel Speeds. Engineering  in  Agriculture,  Environment  and  Food.  (Vol  8  issues  1),  26-32. https://doi.org/10.1016/j.eaef.2014.08.002
Sudjatha, W., & Wisaniyasa, N. W. (2017). Fisiologi dan Teknologi. Pascapanen. Udayana University Press .
Tarigan, N. Y. S., Utama, I. M.  S., & Kencana, P. K. D. (2016). Mempertahankan mutu buah  tomat  segar dengan  pelapisan minyak  nabati.  Jurnal BETA  (Biosistem  Dan Teknik Pertanian, 4(1), 1–9. https://jurnal.harianregional.com .
Varanita  Arrinesia,  Z.,  Tamrin  &  Haryanto,  A.  (2016).  Pengaruh  Getaran  terhadap Kerusakan  Mekanis  Tomat (Lycopersicum  esculentum  mill)  Effect  of  Vibration  on Mechanical Damage of Tomato (Lycopersicumesculentum mill). In Jurnal Teknik Pertanian Lampungvol (Vol. 5, Issue 2) 117-124. http://dx.doi.org/10.23960/jtep-l.v5i2.%25p
Wicaksono, Fajar,  M. (2017). Implementasi Modul Wifi Nodemcu Esp8266 Untuk Smart Home. Jurnal  Teknik  Komputer  Unikom-Komputika ( Vol.  6,  Issue  1 ). https://ojs.unikom.ac.id/index.php/komputika/article/view/339
Widhiantari, I. A., Sandra, S., & Djoyowasito, G. (2019). Perubahan SifatFisik Buah Tomat Setelah Proses Transportasi. Jurnal Ilmiah Rekayasa Pertanian dan Biosistem , 7 (2),139- 147. https://doi.org/10.29303/jrpb.v7i2.69
Zhou,  Honbo.  2013.  The  Internet  of  Things  in  the  Cloud  A  Middleware  Perspective. Florida: CRC Press.