## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019 e-ISSN: 2656-4882 p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi Published By DRPM-UBD
49
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .

## Optimization of Wireless Network Performance Using the Hierarchical Token Bucket
(Case Study: Muhammadiyah University of Palembang)
Optimasi Kinerja Jaringan Nirkabel Menggunakan Hierarchical Token Bucket
(Studi Kasus: Universitas Muhammadiyah Palembang)
Yukos Pratama 1 , Usman Ependi 2 , Heri Suroyo 3
1, 2, 3 Informatics Department, Universitas Bina Darma Jl. A. Yani No. 3 Seberang Ulu I, Palembang - Indonesia 30624 Email: yukos@student.binadarma.ac.id 1 ,u.ependi@binadarma.ac.id 2 ,herisuroyo@binadarma.ac.id 3

## ABSTRACT
Computer  networks  have  penetrated  into  various  fields  including  education  for  the learning process which is used as a medium for delivering scientific concepts to be more attractive  and  easily  accepted.  Muhammadiyah  University  of  Palembang  currently  has very  high  mobility,  both  used  for  browsing  information,  downloading  data  and  using other facilities. For the need for bandwidth management to manage each passing data so that  the  distribution  of  bandwidth  becomes  evenly  distributed  by  using  the  queue  tree method  that  is  applied  to  the  proxy.  To  evaluate  internet  bandwidth  analyse  QoS (Quality  of  Service)  using  typhoid  standardization  in  terms  of  measurement  of throughput, delay, and packet loss. The results of this study show that the quality of the network with the hierarchical token bucket method is more optimal, this is because the bandwidth will be divided according to the rules applied to bandwidth management and does not cause clients to fight over bandwidth.
Keywords : Computer network, HTB, QoS, Muhammadiyah University of Palembang.

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  informasi  saat  ini  khusunya  jaringan  komputer  berkembang dengan  sangat  cepat  seiring  dengan  kebutuhan  masyarakat  akan  layanan  yang memanfaatkan  jaringan  computer  Hal  ini  bisa  di  lihat  semakin  banyaknya organisasi  dan  perusahaan  yang  menggunakan  jaringan  komputer  untuk mempercepat  arus  informasi  di  dalam  aktivitas  sehari-hari.  Perkembangan teknologi  tidak  lepas  dari  perkembangan  teknologi  jaringan,  software  maupun hardwarenya. Jaringan komputer dapat dikelompokan yang terdiri dari tiga jenis diantaranya  adalah  LAN  (Local  Area  Network)  MAN  (Metropolitan  Area Network)  dan  WAN  (Wide  Area  Network).  Kebutuhan  akan  koneksi  internet

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
terutama jaringan hotspot sangat diminati oleh pengguna layanan internet, karena jaringan  hotspot  sangat  relative  mudah  untuk  diimplementasikandan memberikan  kebebasan  kepada  penggunanya  untuk  dapat  mengaksesnya  kapan dan  di  mana  saja  melalui  perangkat  seperti  Netbook,  Laptop,  Smart  Phonedan yang  lainnyaDalam  membangun  suatu  jaringan  komputer  dibutuhkan  teknik dalam bidang jaringan, namun pada kenyataannya tidak banyak orang menguasai pengetahuan  tersebut  dibandingkan  dengan  para  pengguna  internet.  Untuk  itu masih  banyak  dibutuhkan  orang-orang  yang  dapat  membangun  suatu  jaringan sampai dapat dimanfaatkan agar lebih baik lagi.
Pada perkembangan teknologi saat ini yang sering digunakan adalah jaringan wireless,  yang  memberikan  banyak  kemudahan  dalam  melancarkan  komunikasi melalui  media  internet  [1] . Wireless adalah  daerah  atau  wilayah  atau  area  dimana kita  dapat terkoneksi ke jaringan internet melalui media wireless (nirkabel/tanpa kabel)  menggunakan  perangkat  personal  (PC)  ataupun menggunakan  perangkat bergerak (mobile)seperti notebook, ataupun smartphone yang memiliki wireless LAN  dalam  jangkauan  area  tertentu.  Setiap  perangkat  WiFi  atau  biasa  disebut dengan  Access  Point  yang  dijual  dipasaran  pasti  memiliki  sertifikasi  WiFi. Tiaptiap  perangkat  ini  memiliki  standar  yang  berbeda-beda  tergantung kemampuannya,  akan  tetapi  saat  ini  sebagian  besar  telah  menggunakan  standar 802.11n  [2].jaringan  komputer  merupakan  sesuatu  yang  kita  harus  dijaga kestabilan  operasionalnya.  Untuk  mengatasi  masalah  yang  dihadapi  dan  supaya kondisi jaringan stabil, maka diperlukan adanya pengamatan jaringan yang baik. Tujuan  dari  pengamatan  jaringan  adalah  memanfaatkan  sumber  daya  yang terdapat pada suatu sistem jaringan komputer dengan semaksimal dan seefisien mungkin. Selain itu diharapkan dengan adanya pengamatan jaringan suatu sistem jaringan  akan  lebih  mudah  memantau  atau  memonitoring  aktifitas  yang  ada  di dalam  sistem  jaringan  tersebut  [3].Penerapan  jaringan  berbasis  nirkabel  harus memiliki  sebuah  standar  layanan  atau  yang  dikenal  sebagai Quality  of  Services (QoS).  QoS  adalah  kemampuan  sebuah  jaringan  untuk  menyediakan  layanan trafik  data  yang  melewatinya.  Terdapat  beberapa  parameter  yang  dipakai  untuk menentukan  kualitas  dari  jaringan  WLAN  diantaranya Delay,  Packet  Loss  dan Throughput [4]. Jaringan komputer bisa dinilai bagus dapat diketahui dengan QoS (Quality  of  Service)  jaringan  tersebut.  QoS  (Quality  of  Service)  adalah  suatu teknologi yang dapat diimplemetasikan kedalam sebuah jaringan komputer agar dapat memberikan kualitas layanan yang optimal dan merata bagi para pengguna jaringan  komputer.  QoS  memungkinkan  admin  jaringan  agar  dapat menyelesaikan berberapa dampak akibat terjadinya kemacetan (congestion) pada lalu lintas aliran paket di dalam sebuah jaringan. Quality of Service (QoS) adalah metode  untuk  mengukur  seberapa  baik  sebuah  jaringan  dan  merupakan  suatu tindakkan  untuk  menerapkan  karakteristik  dan  sifat  dari  satu  service  dalam sebuah  jaringan  [5].  Manajemen  bandwidth  merupakan  teknik  pengelolaan jaringan  sebagai  usaha  untuk  memberikan  performa  jaringan  yang  adil  dan memuaskan.  Manajemen  bandwidth  juga  digunakan  untuk  memastikan

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Yukos Pratama, Usman Ependi, Heri Suroyo | 51
bandwidth yang memadai untuk memenuhi kebutuhan traffic data dan informasi serta  mencegah  persaingan  antara  aplikasi.  sebenarnya  management  bandwidht adalah satu hal yang wajib bagi jaringan multi layanan, semakin banyak dan varian aplikasi  yang  dapat  dilayani  oleh  suatu  jaringan  akan  mempengaruhi  pada penggunaan  dalam  suatu  jaringan  tersebut.  Link-link  yang  ada  harus  mampu menangani kebutuhan user akan aplikasi tesebut bahkan dalam keadaan kongesti sekalipun  Ada  beberapa  metode  yang  dapat  diterapkan  untuk mengimplementasikan  bandwith  manajement  ini  diantaranya  melalui  proxy server, QoS atau traffic shapping, atau pembatasan bandwith atau limited [6]. Metode  manajemen  bandwidth  HTB  ( Hierarchy  Token  Bucket) merupakan teknik  antrian  yang  dapat  memberikan  pembatasan  trafik  pada  setiap  level maupun klasifikasi. Dengan manajemen HTB ini, bandwidth yang tidak terpakai bisa digunakan oleh klasifikasi yang lebih rendah. HTB termasuk dalam Classfull Queueing  Discipline yaitu  suatu  metode  antrian  dengan  multiple  class,  sehingga dimungkinkan  konfigurasi  yang  berbeda  untuk  setiap  kelasnya.  Dengan manajemen bandwidth diharapkan  kualitas  koneksi  dalam  jaringan  yang  dapat diartikan  sebuah  proses  pengiriman  data  hingga  sampai  pada  tujuan  dengan kualitas  koneksi  yang  lebih  baik  menjadi  penilaian Quality  of  Service yang  dapat dievaluasi [7]. jaringan komputer memiliki beberapa jenis ganguaan atau masalah, seperti contohnya masalah bandwidth, trougphut dan dealy, yang bisa membuat layanan cukup terganggu bagi banyak aplikasi. salah satu contohnya komunikasi panggilan suara ( VoIP atau IP Telephony) serta menonton video online dapat membuat pengguna menjadi kesal ketika paket data aplikasi tersebut dialirkan di atas jaringan dengan bandwidth yang kurang memenuhi  latency yang tidak dapat dikendalikan,  atau  jitter  yang  berlebih.  layanan Quality  of  Service (QoS)  ini  bisa menyebabkan bandwidth,trouphput, dan delay dapat diprediksi dan dicocokkan dengan kebutuhan aplikasi yang digunakan di dalam jaringan tersebut.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1   Metodologi Penelitian
Metode  penelitian  disini  menggunakan  metode  Action  Research  (AR), metode  tindakan  bertujuan  bahwa  teori  dan  praktik  dapat  secara  tertutup diintegrasikan  dangan  pembelajaran  dari  hasil  intervensi  yang  direncanakan setelah diagnosis yang rinci terhadap konteks masalahnya. Action research adalah salah  satu  cara  atau  proses  perbaikan    sesuatu  yang    evaluasi  pelaksanaan, perencanaan, dan  dilakukan secara sistematik dan sistematik agar mendapatatkan validitas dan reliabilitasnya untuk mencapai tingkatan riset [8]. Untuk pengukuran QoS  metodenya  terdiri  dari  beberapa  parameter  bandwidth,  throughput,  delay, dan paket loss dari user pengirim sampai  ke user penerima atau bisa disebut juga

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
dari ujung ke ujung (end to end) [9]. Dengan mengacu pada model penelitian ini penulis melakukan pendekatan dalam kegiatan penelitian yaitu [10]:
a) Melakukan diagnosa (diagnosing)
b) Membuat rencana tindakan ( action planning)
c) Melakukan tindakan ( action taking)
d) Melakukan evaluasi ( evaluating)
e) Pembelajaran ( learning)

## 2.2   Metodelogi Pengumpulan Data
Adapun metode pengumpulan data yang penulis pergunakan adalah sebagai berikut [11]:
a) Pengamatan ( Observasi)
Yaitu metode pengumpulan data dengan cara mengadakan tinjauan atau pengamatan secara langsung ke objek yang diteliti. Observasi dilakukan langsung  pada  Universitas  Muhammadiyah  Palembang  dengan  cara mengamati kinerja jaringan yang ada.
b) Pengujian (Testing)
Data  yang  diperoleh  dari  hasil  pengujian  lansung  pada  system  jaringan Universitas  Muhammadiyah  Palembang  dengan  melakukan  beberapa tahap pengujian sehingga memperoleh data yang efektif.
c) Studi Kepustakaan
Di lakukan berdasarkan pengetahuan teoritis yang telah di terima penulis selama  masa  perkuliahan  serta  membaca  buku-buku  yang  ada hubungannya  dengan  penyusunan  skiripsi  ini  yaitu  data  yang  diperoleh dari perpustakaan dan dokumentasi.

## 2.4   Paramater Kualitas Jaringan
Ada 4 karakteristik untuk melakukan kualitas jaringan [12] :
a) Bandwidth
Secara  umum  pengertian  bandwidth  adalah  perbedaan  angka  antara komponen sinyal berfrekuensi rendah dan sinyal berfrekuensi tinggi atau dapat juga disebut lebar dari cakupan frekuensi yang digunakan sinyal di dalam  sebuah  medium  transmisi.  Selain  itu,  secara  umum  bandwidth dapat juga diartikan sebagai jumlah data yang dapat dikirimkan melalui saluran komunikasi dalam jangka waktu tertentu [13].
b) Delay
Delay  merupakan  lamanya  waktu  yang  dibutuhkan  oleh  data  atau informasi  untuk  sampai  ke  tempat  tujuan  data  atau  informasi  tersebut dikirim. Delay pada suatu jaringan   akan   menentukan   langkah   apa yang   akan   kita   ambil   ketika   kita memanajemen suatu jaringan. Ketika Delay besar, dapat diketahui jaringan tersebut sedang sibuk atau kemungkinan  yang  lain  adalah  kapasitas  jaringan  tersebut  yang  kecil

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Yukos Pratama, Usman Ependi, Heri Suroyo | 53
sehingga  bisa  melakukan  tindakan  pencegahan  agar  tidak  terjadi overload.
Tabel 1. Standarisasi Delay Kategori Delay Sangat Bagus Bagus Sedang Jelek <150 ms 150 s/d 300 ms 300 s/d s/d 450 ms >450 ms
d) Packet Loss Packet  Loss merupakan  banyaknya  paket  yang  gagal  mencapai  tempat tujuan  paket  tersebut  dikirim.  Ketika Packet  Loss besar  maka  dapat diketahui bahwa jaringan sedang sibuk atau terjadi overload. Packet Los s mempengaruhi kinerja jaringan secara langsung. Ketika nilai Packet Loss suatu jaringan besar, dapat dikatakan kinerja jaringan tersebut buruk.
Tabel 2. Standarisasi Packet Loss Kategori Packet Loss Sangat Bagus Bagus Sedang Jelek 0 % 3% 15% 25%
e) Troughput
Kemampuan  troughput  dalam  menopang  hardware  (perangkat  keras) disebut  dengan  bandwidth  .  Kecepatan  data  rata  -  rata  yang  diterima oleh    suatu      node    dalam  selang  waktu  pengamatan  tertentu.  Dimana kita sedang
Tabel 3. Standarisasi troughput Kategori Troughput Sangat Bagus Bagus Sedang Jelek 100 % 75% 50% 25%

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
54 | Optimization of Wireless Network Performance Using the.....
Hierarchical Token Bucket (HTB) Konfigurasi HTB sebenarnya telah dilakukan hanya  dengan  membuat  queue.  Akan  tetapi,  HTB  memiliki  fungsi  sebagai penyedia  ekstra  bandwidth  yang  diberikan  persatuan  waktu.  Dengan  mengatur bucket  size ,  maka  ekstra  bandwidth  akan  didapatkan.  Sebenarnya  bucket  size default  telah  diisi  dengan  nilai  0.1  akan  tetapi  nilai  tersebut  tidak  akan memberikan  ekstra  bandwidth  kepada  client  atau  user.  Ekstra  bandwidth  akan didapatkan jika bucket size bernilai lebih dari 1 (>1) atau bucket capacity lebih dari MIR, karena bandwidth akan diterima client dari bucket capacity yang dapat diketahui dari hasil perkalian antara MIR (Max-Limit) * Bucket Size. Jika bucket size  bernilai  0.1  maka  bucket  capacity  bernilai  lebih  kecil  dari  MIR  yang menyebabkan bandwidth yang diberikan mengacu pada max-limit yang diberikan. Akan  tetapi  jika  mengatur  bucket  size  dengan  nilai  lebih  dari  1,  maka  bucket capacity lebih besar dari max-limit yang menyebabkan bandwidth menjadi lebih besar dari maxlimit. Konsep token bucket mirip seperti konsep menabung tanpa bunga. Berikut konfigurasi yang dilakukan pada mikrotik.
Gambar 1 . Konfigurasi Hierarchical Token Bucket (HTB)
Hasil dari pengukuran parameter Quality of service (Qos)jaringan komputer pada  Universitas  Muhammadiyah  Palembang  dengan  mengunakan  metode hierarchical  token  bucket  dan  pengukuran  mengunakan  software AxenceNetTools  untuk  mengukur  parameter  troughput,  delay  dan  packet  loss dan  Ookla  speedtest  untuk  mengukur  parameter  bandwidth[14].  Mekanisme pengukuran dengan menguji setiap fakultas pada Universitas  ppMuhammadiyah Palembang  dengan  menguji  test  ip  address  local  yaitu  detik.com  dan internasional meliputi facebook dan youtube setelah mendapatkan mendapatkan

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Yukos Pratama, Usman Ependi, Heri Suroyo | 55
hasil  dari  pengukuran  bandwidth,  troughput,  delay  dan  packet  loss maka  tahap selanjutnya yang akan di lakukan peneliti adalah melakukan evaluasi terhadap apa yang telah di ukur untuk mengetahui kualitas layanan jaringan LAN berdasarkan standart TIPHON [15] [16].
3.1 Bandwidht Dari hasil pengukuran kecepatan bandwidth yang dilakukan selama empat hari dimana  satu  hari  dilakukan  dua  kali  pengukuran  pada  pagi  hari  9:30  sampai dengan 11:30 wib dan pada siang hari dilakukan pada pukul 13:30 sampai dengan 15:30 wib didapatkan hasil rata-rata kecepatan bandwidth sebagai berikut:
Tabel 4. Bandwidht No  Hari /Tanggal Waktu Download Upload 1 2 3 4 Senin 08 Oktober 2018 Selasa 09 Oktober 2018 Rabu 10 Oktober 2018 Kamis 11 Oktober 2018 09:30 - 11:30 1:30 – 15:30 09:30 - 11:30 1:30 – 15:30 09:30 - 11:30 1:30 – 15:30 09:30 - 11:30 1:30 – 15:30 0,19 0,63 6,45 3,5 1,33 0,91 0,32 4,76
Tabel  4  adalah  nilai  pengukuran  rata-rata bandwidth di  area  masjid Universitas  Muhammadiyah  Palembang  parameter  pengujian bandwidth meliputi kecepatan download dan upload dengan  satuan  Mbps.  Disimpulkan  meliputi kecepatan downlaod paling tinggi yaitu pada hari rabu 10 Oktober 2018 6,45 Mbps dan  paling  rendah  pada  hari  senin  08  Oktober  2018  sebesar  0,19  Mbps sedangkan  nilai upload tertinggi  pada  hari  Kamis  11  Oktober  sebesar  4,76  dan yang terendah pada hari rabu 10 Oktober 2018 sebesar 0,32
3.2 Trouhput Rata-rata throughput dalam satuan bps yang dapat disimpulkan bahwa troughput terkecil  adalah  pada  hari  selasa  09  Oktober  2018  dengan  pengujian  ke  server Detik.com sebesar 95 597 bps dan troughput terbesar adalah pada hari Senin 08 Oktober 2018  dengan pengujian ke server Detik.com sebesar 380 265.
Tabel 5. Standarisasi troughput No Hari / Tanggal Website Rata- Rata %

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
56 | Optimization of Wireless Network Performance Using the.....
1
2 3 4 Senin 08 Oktober 2018 Selasa 09 Oktober 2018 Rabu 10 Oktober 2018 Kamis 11 Oktober 2018 www.facebook.com www.detik.com www.facebook.com www.detik.com www.facebook.com www.detik.com www.facebook.com www.detik.com 137 312 380 265 111 506 95 59 101 138 230 612 361 853 153 004 66 % 81 % 62 % 71 % 34 % 44 % 66 % 66 %
Berdasarkan  standarisasi  TIPHON  untuk Throughput maka  didapat kesimpulan sebagai berikut.
1. Hasil  pengukuran  Facebook.com  adalah  177  952  bps  dengan  persentase 57% berkategori Sedang.
2. Hasil pengukuran Detik.com adalah 214 869 bps dengan persentase 65,5% berkategori Sedang.

## 3.3 Packet Loss
Dari TabelRata-rata Packet Loss dibawah ini bisa disimpulkan bahwa jumlah paket  data  yang  hilang  paling  sedikit  terjadi  pada  hari  senin  pada  tangga  08 Oktober  2018  dengan  pengujian  ke  server youtube dan  detik.com  dengan persentase  17  %  sedangkan  persentase  paket  data  yang  paling  banyak  hilang terjadi  pada  pada  hari  rabu  10  Oktober  2018  dengan  penggujian  ke  server youtube dan detik.com dengan persentase sebesar 46%.
Tabel 6. Standarisasi packet loss No Hari / Tanggal Website Sent loss % loss 1 2 3 4 Senin 08 Oktober 2018 Selasa 09 Oktober 2018 Rabu 10 Oktober 2018 Kamis 11 Oktober 2018 www.facebook.com www.detik.com www.facebook.com www.detik.com www.facebook.com www.detik.com www.facebook.com www.detik.com 2337 2355 2720 2812 4046 4048 5223 5239 555 554 897 817 2298 2268 1480 1386 17 % 17 % 31 % 27 %
46 % 46 % 28 %
26 %

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Yukos Pratama, Usman Ependi, Heri Suroyo | 57
Berdasarkan  standarisasi  nilai packet  loss versi  TIPHON,  maka  bisa disimpulkan sebagai berikut.
1. Hasil pengukuran youtube.com adalah 30,5% untuk kategori Jelek.
2. Hasil pengukuran detik.com adalah 29% untuk kategori Jelek
3.4 Delay
Pada tabel rata-rata delay dibawah ini disimpulkan bahwa penundaan paket data menuju server youtube paling banyak terjadi pada hari selasa 09 Oktober 2018 sebesar 411 dan yang menuju server detik paling banyak terjadi pada hari selasa 09 Oktober 2018 sebesar 381.
Tabel 7. Standarisasi delay No Hari / Tanggal Website Min Max Rata- rata 1 2 3
4
Senin 08 Oktober 2018 Selasa 09 Oktober 2018 Rabu 10 Oktober 2018 Kamis 11 Oktober 2018 www.facebook.com www.detik.com www.facebook.com www.detik.com www.facebook.com www.detik.com www.facebook.com www.detik.com 19 12 50 15 19 12 18 13 983 984 999 999 996 998 919 883 229 211 411 381 363 332 297,5 295
Berdasarkan  standarisasi  nilai delay versi  TIPHON,  maka  bisa  disimpulkan sebagai berikut.
1. Hasil pengukuran youtube.com adalah 325 ms untuk kategori Sedang.
2. Hasil pengukuran detik.com adalah 304,75 ms untuk kategori Sedang.

## 3. KESIMPULAN DAN SARAN

## 4.1   Kesimpulan
Kesimpulan  yang  telah  didapat  setelah  melakukan  tahapan-tapahan  pada penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Dalam  penelitian  QoS  pada  waktu  pagi  hari  lebih  banyak  pengguna dibandingkan pada siang hari
2. Pada  saat  menggunkan  metode  htb  lebih  baik  karena  pembagian bandwidth merata dan keseluru user

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
3. Faktor-faktor yang mempengaruhi QoS pada Universitas Muhammadiyah Palembang adalah redaman, distorsi dan juga kapasitas bandwidth yang tersedia juga mempengaruhi kinerja QoS
4.2   Saran
Adapun  saran  penulis  setelah  melakukan  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut ini.
1. Menambah titik access point  agar tidak terjadi penumpukan dalam satu titik dan menembahkan repeater agar  sehingga sinyal lebih stabil
2. Sebaiknya  melakukan  perhitungan  ulang  untuk  penempatan  access point untuk mengurangi redaman dan distorsi.
3. Sebaiknya  pengukuran  jaringan  dilakukan  setiap  bulan  oleh  pihak Universitas  Muhammadiyah  Palembang  untuk  meningkatkan  kualitas jaringan

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  A. Kinerja et al. , “Wireless Local Area Network ( Wlan ),” vol. 4, no. 1, pp.
47 – 61, 2016.
[2] D.  I.  Haerudin,  L.  B.  Aksara,  and  M.  Yamin,  “Implementasi  Wireless Distribution  System  (Wds)  Pada  Hotspot  (Studi  Kasus :  Smk  Negeri  1
Kendari),” semanTIK , vol. 3, no. 2, pp. 105 – 112, 2017.
[3] M.  H.  S.  Abidin  and  Y.  Ardian,  “Rancang  Bangun  Aplikasi  Monitoring Network Berbasis Web Menggunakan Html5,” Tek. Inform. , pp. 1 – 7, 2015.
[4] D. Wisely, P. Eardley, and L. Burness, “ Analisis Quality Of Service (QoS) Jaringan  Internet  Berbasis  Wireless  Lan  Pada  Layanan  Indihome ,” IP  3G , vol. 3, no. 3, pp. 201 – 248, 2017.
[5]  A. Emrul, M. Yamin, L. Surimi, J. T. Informatika, F. Teknik, and U. Halu, “ Analisis  Quality  of  Service  (QoS)  Kinerja  Sistem  Hotspot  Pada Routerboard  Mikrotik  951Ui-2HnD  Pada  Jaringan  Teknik  Informatika ,”
vol. 3, no. 2, pp. 87 – 94, 2017.
[6] M.  W.  Zamuswara,  P.  N.  Jakarta,  and  I.  Pendahuluan,  “Manajemen Bandwidth Menggunakan Metode Hierarchical Token Bucket ( HTB ) P ada Jaringan LAN PT . Waskita Beton Precast Plant Karawang,” pp. 1– 7.
[7] H.  Oktafiandi,  Widyawan,  and  S.  S.  Kusumawardani,  “Rancang  Bangun Manajemen  Bandwidth  Pada  Wireless  Mesh  Network  Dengan  Metode,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. , pp. 6 – 8, 2015.
[8]  A.  Muzakir  and  C.  D.  Kusminda ri,  “Design  of  Push -Up  Detector Applications Using Quality Function Development and Anthropometry For Movement  Error  Detection,” Sci.  J.  Informatics ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  248 – 257, 2018.
[9] P.  Studi,  T.  Infortika,  F.  I.  Komputer,  and  U.  D.  Nuswantoro,  “Action Research Pada Dinas Perhubungan Komunikasi Dan Informasi Kabupaten

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Yukos Pratama, Usman Ependi, Heri Suroyo | 59
Pemalang,” pp. 1– 10, 2015.
[10] Y.  A.  Pranata,  I.  Fibriani,  and  S.  B.  Utomo,  “Analisis  Optimasi  Kinerja Quality Of Service Pada Layanan Komunikasi Data Menggunakan NS - 2 di
PT . PLN ( PERSERO ) Jember,” Sinergi , vol. 20, no. 2, pp. 149 – 156, 2016.
[11] T. D. Purwanto and A. Wijaya, “Evaluasi Aplikasi Exploid Wifi Di Tingkat Availability  Dan  Vulnerability,” Simetris    J.  Tek.  Mesin,  Elektro  dan  Ilmu Komput. , vol. 8, no. 2, p. 801, 2017.
[12] S. Informasi, “PROSIDING seminar nasional sisfotek Evaluasi Quality of Service  Jaringan  Internet  (Studi  Kasus :  RS  Kusta  Dr  .  Rivai  Abdullah Palembang ),” vol. 3584, pp. 186– 192, 2011.
[13] Risna, Isnawaty, and Sutardi, “ Optimalisasi Jaringan Wireless Dan Analisis Quality  of  SERVICE  (QoS)  Menggunakan  Metode  Hierarchical  Token Bucket (HTB),” semanTIK , vol. 3, no. 2, pp. 59 – 68, 2017.
[14] E. Ronald, S. Moningkey, and P. Kapele, “A nalisa Quality of Service (QOS) Jaringan Komputer di SMK Kristen I Tomohon,” vol. 5, no. 1, 2017.
[15] A. Desy, N. Utomo, and A. Ashari, “Manajemen Bandwidth Menggunakan Metode PCC pada Jaringan LAN Fakultas Bisnis dan Teknologi Universitas
Teknologi Yogyakarta,” vol. 2, no. 1, 2018.\
[16] U.  Ependi,  Fatoni  and  R.  Rasmayora,  "IMPLEMENTASI MANAJEMEN  BANDWIDTH  DAN  PROXY  SERVER  PADA JARINGAN  KOMPUTER  PT.  CNG,"  EMNASTEKNOMEDIA ONLINE, vol. 2, no. 1, pp. 1-05, 2014.