## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v10i1.266

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA UANG KULIAH
TUNGGAL (UKT) DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)
Rouli Doharma 1* , L. Taufik 2 , Ahmad Taufik 3
1,2,3 Program Studi Sistem Informasi STMIK Widuri Jakarta, Indonesia. Correspondence email : rouly.doharma@gmail.com
Article history: Submission date: June-14-2024       Revised date: June-22-2024      Published date: June-30-2024

## ABSTRACT
One viewpoint of the welfare of understudy administrations given by Higher Instruction Teach in an exertion to assist ease  the  burden  of  understudy  instruction  costs  is  by  giving  single  educational  cost  grants  (UKT)  given  by  the government through instructive educate. In deciding the grant of this grant, there are criteria that must be met by understudies and there's a determination made by the understudy division in deciding which understudies will get this UKT grant. The problems faced in allowing grants are regularly not appropriate on target and it takes very a long time, since they have not utilized a strategy in deciding grant receipts, other than that there are numerous criteria that must be met by the government and higher instruction gets to be an deterrent in choice making. The strategy utilized in this inquire about is the strategy of Expository Chain of command Prepare (AHP) and Method for Others Reference by  Closeness  to  Perfect  Arrangement  (TOPSIS).  The  comes  about  of  this  think  about  are  anticipated  to  be able  to create  a  Choice  Back  Framework  show  for  UKT  grant  beneficiaries  can  decide  the  weight  of  the  criteria  and  the positioning of grant beneficiaries.
Keywords: DSS Scholarship, UKT, AHP, Topsis.

## ABSTRAK
Salah satu aspek kesejahteraan pelayanan  kemahasiswaan  yang diberikan oleh perguruan tinggi untuk  mengurangi beban biaya pendidikan bagi mahasiswa adalah dengan pemberian Beasiswa Belajar Perorangan (UKT) yang diberikan pemerintah melalui lembaga pendidikan. Dalam memutuskan pemberian beasiswa ini,  mahasiswa harus memenuhi kriteria tertentu dan Bagian Kemahasiswaan akan melakukan proses seleksi untuk menentukan mahasiswa mana yang akan menerima Beasiswa UKT ini. Permasalahan pemberian beasiswa seringkali tidak efektif dan  memakan waktu yang  sangat  lama.  Sebab,  tidak  ada  cara  untuk  memutuskan  penerimaan  beasiswa  dan  banyaknya  kriteria    yang ditetapkan  pemerintah  yang  harus  dipenuhi,  sehingga  pendidikan  tinggi  menjadi  kendala  dalam  pengambilan keputusan. Metode penelitian ini menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Hasil penelitian adalah mengembangkan  model sistem pendukung keputusan untuk menentukan bobot kriteria dan peringkat penerima hibah.
Kata kunci: SPK, beasiswa, UKT, AHP, Topsis.

## PENDAHULUAN
Pemerintah  berkomitmen  untuk  memberikan  dukungan pendidikan  dalam  Program  Indonesia  Pintar  (PIP)  bagi siswa  yang  mendaftar  ke  perguruan  tinggi,  termasuk penyandang disabilitas, siswa dengan  KIP-K, siswa dari keluarga  miskin  atau  berisiko,  Sasaran  prioritas diberikan kepada siswa di lembaga social, dll, atau yang memerlukan  pertimbangan  khusus,  sebagaimana  diatur dalam (Peraturan Menteri Pendidikan Dan Kebudayaan No. 21, 2016).
Dalam menetapkan mahasiswa yang menerima beasiswa UKT  selama  ini  dilakukan  lebih  memperhatikan administrasi  persyaratan  mahasiswa  yang  mengajukan beasiswa  UKT  dan  juga  rekomendasi  dari  bagian keuangan.  Belum  menggunakan  metode  suatu  Sistem Pendukung Keputusan (SPK) (Tupan et al, 2021). Hal ini menyebabkan  penerima  beasiswa  UKT  kurang  tepat sasaran,  dimana  dalam  proses  pemberian  beasiswa  ini setelah dievaluasi dari bagian keuangan terdapat rekam data  yang  menunjukkan  mahasiswa  lancar  dalam pembayaran uang kuliah setiap semesternya tetapi dapat
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
mengajukan  dan  menerima  beasiswa  UKT.  Disamping itu  waktu  yang  dibutuhkan  cukup  lama  dalam menetapkan  mahasiswa  penerima  beasiswa  UKT, sementara  tenggang  waktu  yang  diberikan  pemerintah dari  mulai  pengumuman  pemberian  beasiswa  sampai pelaporan  dari  Perguruan  Tinggi  sangat  singkat. Sehingga  bagian  kemahasiswaan  yang  mengurus beasiswa  UKT  ini  perlu  membuat  sistem  pendukung keputusan yang dapat membantu menetapkan penerima beasiswa UKT.
A. Sistem Pendukung keputusan Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem    yang digunakan  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan baik  dalam  situasi    semi  terstruktur  maupun    tidak terstruktur  dimana  tidak  ada  seorang  pun  yang mengetahui  secara  pasti  bagaimana  keputusan  harus diambil (Surono & Pusparini, 2020) . B. Beasiswa
Beasiswa  didanai  bukan  oleh  siswa  atau  orang  tuanya, tetapi  oleh  pemerintah,  perusahaan  swasta,  kedutaan besar,  universitas,    lembaga  pendidikan  dan  penelitian, bahkan  kantor  tempat  kerja  siswa  berdasarkan kinerjanya dalam rangka meningkatkan kemampuannya Melalui pendidikan (Cholil et al., 2021).

## C. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
AHP  merupakan  pendekatan  pengambilan  keputusan yang  multi  kriteria  (banyak  kriteria).  [4]  Beberapa kriteria  dibandingkan    berdasarkan  kepentingannya. AHP  merupakan  suatu  sistem  pendukung  keputusan atau  metode pengambilan keputusan  yang  memadukan prinsip  subjektivitas  dan  objektivitas  pengambil keputusan  (Muhamad  Rizal  dan  Alim  Hardiansyah 2023).
AHP  merupakan  hierarki  fungsional  yang  input utamanya adalah persepsi manusia
Keunggulan AHP dalam Pengambilan Keputusan : 1. Prinsip dasar pembentukan hierarki adalah memahami sistem yang kompleks dengan memecahnya  menjadi  elemen-elemen  pendukung, menyusunnya secara
hierarki, dan menggabungkannya.
2. Evaluasi  kriteria  dan  alternatif.  Kriteria  dilakukan dengan menggunakan perbandingan berpasangan.
3. Prioritaskan setiap kriteria dan alternatif dan lakukan perbandingan  berpasangan.  Bobot  dan  prioritas dihitung dengan memanipulasi matriks atau menyelesaikan persamaan matematika.
4. Konsistensi  logis  memiliki  dua  arti.  Salah  satunya adalah  objek    serupa  dapat  dikelompokkan berdasarkan  konsistensi  dan  relevansinya.  Kedua, menyangkut derajat hubungan antar objek berdasarkan kriteria tertentu.
D. Metode Technique  for  Order  Preference  by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Pengambilan  keputusan  multi  kriteria  merupakan  jenis pengambilan  keputusan  yang  relatif  kompleks  yang melibatkan banyak pengambil keputusan.
Untuk  memperoleh  solusi  permasalahan  yang  optimal, perlu  diperhatikan  berbagai  kriteria,  dan  setiap  kriteria mempunyai nilai bobot tertentu (Ade Davy et al, 2020). Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan teknik Order Fulfillment by Same to Ideal Solution (TOPSIS) (Agus Budiyantara et al, 2020). Tingkatannya adalah:
1. Menentukan kriteria dan karakteristik.
2. Tentukan skor kesesuaian.
3. Membuat matriks keputusan  ternormalisasi
4. Kalikan bobot dengan nilai masing-masing atribut
5. Menentukan  matriks  solusi  ideal  positif  dan  matriks solusi ideal positif dan negatif
6. Tentukan  jarak  antara  setiap  nilai  pilihan  dengan matriks solusi ideal positif dan negatif .
7. Menentukan  nilai  prioritas  setiap  pilihan  terhadap derajat  hubungan  antar  objek  berdasarkan  kriteria tertentu.

## METODE PENELITIAN
Metode  kuantitatif  digunakan  yaitu    memperoleh  hasil bobot  kriteria    pemberian  beasiswa  UKT,  menguji hipotesis dengan menghitung dari sampel yang disurvei dan  dengan  mensurvei  populasi  atau  sampel  dengan menggunakan instrumen pengukuran atau penelitian , itu telah  dibuat.  Empat  puluh  siswa  mengajukan  beasiswa setiap  semester.  Semua  populasi  diperiksa  dalam penelitian ini.
Sumber: (Rouli, 2022) Gambar 1. Kerangka Konseptual

## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v10i1.266
Dalam tahapan proses penelitian ini kerangka konseptual adalah  adanya  masukan,  proses  dan  keluaran.    Metode pengumpulan data yaitu:
1. Wawancara
Kali  ini,  yang  diwawancarai  adalah  wakil  Bidang Kemahasiswaan dan salah satu staf Kemahasiswaan. Anda  akan  ditanya  bagaimana    beasiswa  diberikan kepada  siswa  dan  kriteria  apa    yang  digunakan  untuk menentukan  pemberian  beasiswa  (Permatasari  et  al., 2021).
2. Observasi Dilakukan  dengan  datang  ke  lokasi  penelitian  dan melakukan  pengumpulan  data  serta  mengambil permasalahan yang ada termasuk terkait proses dan data penerima beasiswa UKT (Irwansyah et al., 2022). 3. Data internal
Data  internal  yang  digunakan  adalah  data  mahasiswa yang mengajukan beasiswa (Tupan et al, 2021).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kriteria dalam Pemberian Beasiswa UKT
Kriteria yang digunakan untuk perangkingan pemberian beasiswa  Uang  Kuliah  Tunggal  (UKT)  diperoleh  dari hasil  wawancara  dengan  bidang  kemahasiswaan  dan mengikuti  pedoman  yang  sudah  ditentukan  dari Pendidikan Tinggi (Dikti).
Tabel 1. Kriteria-krteria Pemberian beasiswa UKT
Sumber: (Saputro, 2023)

## Hasil dari perhitungan bobot dengan AHP
Dari hasil perhitungan dengan AHP diperoleh bobot dari masing-masing kriteria terlihat pada Tabel dibawah.
Tabel 2. Hasil pembobotan Kriteria Bobot Mhs. Aktif 2.9 IPK 4.4 Tidak sdg menerima beasiswa 6.1 Penghasilan orang tua 10.6 Terdampak langsung bencana 17.3 Rekomendasi keuangan 17.0 Sumber: (Rouli Doharma, 2022)
Untuk  mencari  nilai  Lamda (λ )  diperoleh  dengan mengalikan  hasil  Eigen  Vector  dengan  jumlah  dari masing-masing  bobot  kriteria.  Dan  hasilnya  diperoleh nilai lamda  diatas adalah λ maksimum sebesar 6.2902. Setelah mendapatkan nilai Lamda ( λ ) kemudian mencari nilai CI dan CR untuk mengetahui konsistensi data yang diperoleh.
Nilai CI didapat dari pengurangan hasil Lamda – Jumlah kriteria dibagi jumlah kriteria dikurang 1. Nilai CI adalah 0. 05805. Selanjutnya  mencari  nilai  konsistensi  Ratio diperoleh  dengan  membagi  CI  dan  RI,  untuk  nilai  RI diperoleh  dari  tabel  Saaty,  untuk  matrik  6x6  nilai  RI adalah 1,24.
Sumber: (Rouli Doharma, 2022)
No. Kriteria Atribut Keterangan 1. Mahasiswa Aktif Benefit  Mahasiswa  aktif  pada semester pemberian beasiswa 2. IPK Cost Indeks Prestasi Kumulatif diperoleh periode  yang  sedang berjalan 3. Tidak sedang menerima beasiswa Benefit  Tidak sedang menerima beasiswa dari lembaga lain, 4. Penghasilan orang tua Cost Penghasilan  orang  tua setiap bulan 5. Dari daerah yang terdampak langsung bencana Benefit  Berasal  dari  daerah yang terdampak langsung bencana, misalnya Covid -19 6. Rekomendasi bagian keuangan Benefit  Mendapat rekomendasi untuk pemberian beasiswa dari keuangan Tabel 3. Saaty Ukuran matriks Nilai IR 1,2 0,00 3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49 11 1,51 12 1,48
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
Hasil  Perhitungan  beasiswa  UKT  dengan  metode TOPSIS
Sumber: (Rouli Doharma, 2022)

## Diagram Rancangan Sistem
Perancangan sistem merupakan tahap perancangan yang dibuat  berupa  deskripsi  proses  dari  elemen-elemen komponen  dan  berhubungan  dengan  tahap  pertama perancangan  penerapan  sistem  pendukung  keputusan seleksi UKT sesama STMIK XYZ.
Sumber: (Rouli Doharma, 2022) Gambar 2. Use Case Diagram yang diusulkan
Gambar diatas  menunjukkan  3 (tiga) aktor  yang terlibat  yaitu:  Pertama,  admin,  bagian  kemahasiswaan yang  mengurus  untuk  pemberian  beasiswa.  Kedua, pengambil  keputusan  yaitu  bagian  yang  memberi penilaian antara lain bagian akademik, bagian keuangan dan  bagian  kemahasiswaan.  Terakhir  ketiga,  pimpinan dari Perguruan Tinggi yang dapat mengakses hasil dari pengambil keputusan tersebut.

## Diagram Activity
1. Diagram Activity Login Admin Pada diagram  activity ini  terlihat  proses  untuk menggunakan  sistem,  dimana  dilakukan  login  terlebih dahulu  dengan  memasukkan  username  dan  password yang sesuai. Setelah itu akan tampil halaman utama
Sumber: (Rouli Doharma, 2022)
Gambar 3. Diagram Aktivity login
2. Diagram Activity Input data Kriteria
Sumber: (Rouli Doharma, 2022) Gambar 4. Diagram Activity Input data kriteria
Diagram activity ini digunakan untuk input dan tambah data kriteria ke sistem. Untuk input kriteria dengan klik tombol tambah, setelah itu mengentri nama kriteria dan kode kriteria kemudian klik tombol create.

## Tabel 4. Hasil perhitungan Topsis
Alternatif Preferensi Rangking A1 0.4264 4 A2 0.1437 5 A3 0.8560 1 A4 0.0642 6 A5 0.4274 2 A6 0.4247 3

## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v10i1.266

## 3. Diagram Aktivity Kelola bobot kriteria
Sumber: (Rouli Doharma, 2022) Gambar 5. Diagram Kelola bobot kriteria
Diagram activity kelola kriteria digunakan admin untuk memberikan  bobot  kriteria  dengan  klik  tambah  terlebih dahulu,  sistem  akan  menampilkan  form  input  kriteria kemudian  mengentri  isian  yang  ada.  Setelah  itu  klik create, bobot kriteria akan tersimpan pada database

## 4. Diagram Aktivity Input data Alternatif

## Sumber: (Rouli Doharma, 2022)
Gambar 6. Diagram Input data Alternatif
Diagram input data alternatif dalam sistem digunakan untuk  menambah  alternatif  atau  yang  mengajukan beasiswa.  untuk  menambah  dengan  klik  tombol tambah,  kemudian  form  input  alternatif  akan  tampil, selanjutnya  mengisi  data-data  alternatif  dan  disave dengan klik tombol create.

## 5. Diagram Aktivity Perhitungan AHP
Sumber: (Rouli Doharma, 2022) Gambar 7. Diagram Activity Perhitungan AHP
Kegiatan yang dilakukan pada diagram ini adalah Proses perhitungan dengan AHP, dengan klik menu perhitungan maka tampil hasil perhitungan dengan AHP tersebut.
6. Diagram Activity Perhitungan Topsis
Sumber: (Rouli Doharma, 2022)
Gambar 8. Diagram Activity Perhitungan Topsis Pada perhitungan Topsis ini, sistem akan menampilkan hasil  Topsis  dengan  klik  tombol  yang  sudah  ada  di menu.  Dan  dilakukan  pengecekan  apakah  hasil  sudah valid atau belum. Apabila belum dapat diulang lagi dari awal untuk perhitunganya.
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
Rancangan Layar
Desain Layar Desain layar Sistem Pendukung Keputusan Pembayaran Beasiswa (UKT) Beasiswa
Perorangan adalah sebagai berikut.
1. Rancangan Layar login
Rancangan  layar  login  digunakan  user  untuk menggunakan Aplikasi SPK pemberian beasiswa UKT, rancangan terlihat seperti pada gambar 9.
Login  ini  digunakan  oleh  Pengambil  keputusan  dalam hal  ini  bagian  Akademik,  Bagian  keuangan  dan Pimpinan  dengan  login  sebagai  user.  Sebagai  admin dioperasikan dari staff kemahasiswaan .
Sumber: (Rouli Doharma, 2022) Gambar 9. Rancangan layar Login

## 2. Rancangan Layar Kriteria
Sumber: (Rouli Doharma, 2022) Gambar 10 Rancangan layar Kriteria
Rancangan  layar  kriteria  ini  digunakan  untuk  Input kriteria  yang  digunakan  dalam  sistem,  dengan  klik Tambah  maka  akan  tampil  form  untuk  input  kriteria, setelah user dapat mengentri kriteria selanjutnya.
3. Rancangan Layar bobot Kriteria
Sumber: (Rouli Doharma, 2022) Gambar 11. Rancangan layar bobot Kriteria
Untuk  mengelola  bobot  kriteria  pada  sistem,  dapat menggunakan  menu  bobot  kriteria,  proses  yang dilakukan adalah tambah, edit, hapus dan update. Untuk menambah  bobot  dengan  klik  bobot  kriteria  lalu  input bobot yang sesuai dengan kriteria tersebut.

## 4. Rancangan Layar Alternatif
Sumber: (Rouli Doharma, 2022) Gambar 12. Rancangan layar Alternatif
Rancangan  layar  alternatif  pada  sistem  digunakan untuk  mengelola  data  alternatif  atau  data  yang mengajukan  beasiswa.  proses  yang  dapat  dilakukan pada menu ini adalah tambah, ubah dan hapus.

## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v10i1.266
Untuk pencarian alternatif juga dapat dilakukan dengan menggunakan tombol search pada sistem.

## 5. Rancangan Layar Bobot Alternatif
Sumber: (Rouli Doharma, 2022) Gambar 13. Rancangan layar bobot Alternatif
Pada rancangan layar ini digunakan untuk menentukan bobot alternatif pada sistem, proses yang dapat dilakukan adalah Tambah, ubah, hapus dan update.bobot alternatif yang  digunakan  adalah  berdasarkan  data  pengajuan beasiswa oleh mahasiswa.

## 6. Rancangan Layar Perhitungan AHP
Sumber: (Rouli Doharma, 2022) Gambar 14. Rancangan layar Perhitungan AHP
Perhitungan  AHP  pada  sistem  digunakan  untuk menghitung  AHP  yaitu  bobot  dari  masing-masing kriteria.  Hasil  konsistensi  ratio  dan  konsistensi  index juga diperoleh dari perhitungan AHP ini.
7. Rancangan Layar Perhitungan Topsis
Sumber: (Rouli Doharma, 2022) Gambar 15. Rancangan layar Perhitungan Topsis
Pada perhitungan Topsis ini akan menghasilkan nilai dari masing-masing  alternatif,  dan  sistem  juga  dapat menampilkan  prioritas  yang  mendapat  beasiswa  UKT. Sebelumnya akan tampil perhitungan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif .

## 8. Rancangan Layar Pengajuan beasiswa
Sumber: (Rouli Doharma, 2022) Gambar 16. Rancangan layar Pengajuan beasiswa
Rancangan layar laporan pengajuan beasiswa ini adalah laporan  dari  mahasiswa  yang  mengajukan  untuk mendapat  beasiswa  dimana  data  disimpan  pada  data calon penerima beasiswa.
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
9. Rancangan Layar Nilai Alternatif
Sumber: (Rouli Doharma, 2022) Gambar 17. Rancangan layar Laporan nilai alternatif
Rancangan Laporan nilai alternatif ini digunakan untuk melihat  nilai  dari  masing-masing  alternatif  yang  telah dihitung dengan menggunakan sistem. Besaran nilai dari masing-masing alternatif juga ditampilkan.

## 10. Rancangan Layar Laporan Nilai bobot Kriteria
Sumber: (Rouli Doharma, 2022) Gambar 18. Rancangan layar laporan nilai bobot
kriteria
Rancangan  laporan  ini  untuk  menampilkan  nilai  bobot dari  masing-masing  kriteria,  laporan  ini  dapat  dicetak dengan  klik  tombol  print  yang  sudah  disediakan  di sistem,  bisa  ditampilan  dilayar  dan  juga  dicetak  pada printer.
11. Rancangan Laporan Prioritas penerima beasiswa

## Sumber: (Rouli Doharma, 2022)
Gambar 19. Rancangan layar Laporan prioritas beasiswa
Pada  rancangan  layar  ini  dapat  ditampilkan  laporan prioritas  penerima  beasiswa  berdasarkan  urutan rangking  dari  masing-masing  alternatif.  Laporan  ini dapat  ditampilkan  dengan  mencari  tahun  pemberian beasiswa, dan sistem akan menampilkan data penerima beasiswa pada tahun tersebut.

## KESIMPULAN
Kesimpulan dari penelitian ini adalah:
1. Model  sistem  pendukung  keputusan  penerima hibah UKT dapat dikembangkan untuk menentukan bobot dan peringkat kriteria penerima hibah.
2. Mengembangkan  prototype  sistem  pendukung keputusan  UKT  dengan  menggunakan  metode AHP  dan  TOPSIS  sesuai    kebutuhan  STMIK XYZ.

## DAFTAR PUSTAKA
Ade Davy Wiranata, & Irwansyah, Agus Budiyantara, A. S.  (2020).  Employee  Candidate  Selection  Using the  Saw  and  Topsis. Infotech:  Journal  of Technology
Information , 3 (1), 22–35.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.30813/jbase.v3
i1.2060

## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v10i1.266
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
Agus  Budiyantara;  Irwansyah;  Egi  Prengki;  Pandi Ahmad Pratama; Ninuk Wiliani. (2020). Komparasi Algoritma Decision Tree , Naive Bayes Dan  K-Nearest  Neighbor  Untuk  Memprediksi Mahasiswa Lulus. Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi  Komputer  (Jitk) , 5 (2),  265–270. Https://Ejournal.Nusamandiri.Ac.Id/Index.Php/Jit k/Article/View/1214
Cholil,  S. R., Handayani, T., Prathivi,  R., &  Ardianita, T. (2021). Implementasi Algoritma Klasifikasi K- Nearest Neighbor (Knn) Untuk Klasifikasi Seleksi Penerima Beasiswa. Ijcit (Indonesian Journal On Computer  And  Information  Technology) , 6 (2), 118–127.
Doharma,  R.  (2022). Sistem  Pendukung  Keputusan Pemberian Beasiswa Uang Kuliah Tunggal (Ukt) Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process (Ahp)  Dan  Technique  For  Others  Reference  By Similarity To Ideal Solution (Topsis) . Irwansyah,  I.,  Wiranata,  A.  D.,  Muryono,  T.  T.,  & Budiyantara,  A.  (2022).  Sistem  Pakar  Deteksi Kerusakan  Jaringan  Local  Area  Network  (Lan) Menggunakan Metode Beckward Chaining Berbasis  Web. Infotech:  Journal  Of  Technology
Information , 8 (2),
135–142.
Https://Doi.Org/10.37365/Jti.V8i2.150
Muhamad  Rizal,  Alim  Hardiansyah,  O.  K.  (2023). Sistem Penilaian Kinerja Pengajar Menggunakan Metode  Ahp  Dan  Tsukamoto  (Studi  Kasus : Lembaga Bahasa Dan Ilmu Al Qur’an) . Peraturan Menteri Pendidikan Dan Kebudayaan No. 21.
(2016). Standar  Isi  Pendidikan  Dasar  Dan Menengah . Www.Kompasiana.Com.
Permatasari,  N.  T.,  Tjhe,  J.  W.,  Irwansyah,  I.,  & Budiyantara, A. (2021). Perancangan Dashboard It Strategy  Planning  Dan  Architecture  Dengan Pendekatan Eap Dan Swot. Computatio : Journal Of  Computer  Science  And  Information  Systems ,
4 (2), 165. Https://Doi.Org/10.24912/Computatio.V4i2.1014 5
Saputro, W. H. (2023). No Title . Surono,  G.,  &  Pusparini,  N.  N.  (2020).  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Siswa  Teladan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw)  Studi  Kasus :  Sd  Bhakti  Ykkp. Infotech: Journal Of Technology Information , 6 (1), 49–56. Https://Doi.Org/10.37365/Jti.V6i1.79
Tupan  Tri  Muryono,  Ade  Davy  Wiranata,  I  Ketut
Sudaryana, I. (2021). Pemilihan Dosen Pembimbing  Skripsi  Terbaik  Menggunakan Metode  Composite  Performance  Index  (Cpi). Infotech:  Journal  Of  Technology  Information , 7 (1), 55–62.
Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.37365/Jti.V8i 1.132 Tupan  Tri  Muryono,  I  Ketut  Sudaryana,  I.  (2021). Pemilihan Skripsi Mahasiswa Terbaik Menggunakan  Metode  Composite  Performance
Index  (Cpi). Infotech:  Journal  Of  Technology
Information , 7 (2), 99–104. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.37365/Jti.V7i 2.119
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri