## ANALISIS PENAWARAN BERAS DI KABUPATEN SUKOHARJO
Wahyu Wisanggeni 1) , Sri Marwanti 2) , Isti Khotimah 3) , ErnoizAntriyadarti ) Wahyu Wisanggeni 1) , Sri Marwanti 2) , Isti Khotimah 3) ,Ernoiz Antriyadarti 4) 1,2,3,4) Dosen Agribinis Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret Email : ernoiz_a@staff.uns.ac.id
1,2,3,4) Dosen Agribinis Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret Email : ernoiz_a@staff.uns.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi, dan elastisitas penawaran beras di Kabupaten  Sukoharjo.  Metode  dasar  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  deskriptif.  Lokasi penelitian  dipilih  secara  purposive  di  Kabupaten  Sukoharjo.  Jenis  data  yang  digunakan  yaitu  data  sekunder berupa  data  time  series  selama  22  tahun  dari  tahun  1995-2017.  Analisis  data  menggunakan  regresi  linier berganda.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  faktor  luas  areal  panen  padi,  harga  beras  dan  total  luas  lahan irigasi  teknis  berpengaruh  positif  terhadap  penawaran  beras.  Sedangkan  harga  pupuk  SP-36,  rata –rata  curah hujan berpengaruh negatif terhadap penawaran. Sebelumnya, jumlah produksi padi, harga jagung, harga pupuk urea  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  penawaran  beras.  Faktor  yang  paling  berpengaruh  adalah  harga pupuk  SP-36.  Elastisitas  penawaran  bersifat  elastis  pada  luas  areal  panen  padi  dan  lahan  irigasi  teknis. Sedangkan  pada  harga  beras,  harga  pupuk  SP-36  dan  rata-rata  curah  hujan  bersifat  inelastis.  Perlunya  peran pemerintah  dalam  pengendalian  harga  beras,  subsidi  harga  pupuk,  pembangunan  irigasi  serta  penyuluhan supaya variabel yang berpengaruh terhadap penawaran beras dapat dioptimalkan.
Kata Kunci : Beras, Regresi, Produksi, Penawaran, Elastisitas

## PENDAHULUAN
Sektor  pertanian  dari  segi  ekonomi  memegang  peranan  penting  dalam  usaha  mengembangkan tanaman pangan sehingga kebutuhan pangan manusia terpenuhi. Padi di Indonesia merupakan salah satu tanaman  pangan yang memiliki produksi yang tinggi.  Terdapat beberapa sentra  produksi beras di  Indonesia,  di  mana  salah  satunya  adalah  Provinsi  Jawa  Tengah  yang  merupakan  salah  satu provinsi  penyangga  pangan  nasional  (BPS  Jawa  Tengah,  2018).  Kabupaten  Sukoharjo  merupakan salah satu  daerah penghasil padi di Jawa  Tengah. Kabupaten Sukoharjo memiliki produktivitas padi yang  paling  tinggi  di  Jawa  Tengah  (BPS  Sukoharjo,  2018).  Produksi,  luas  panen  dan  produktivitas padi  di  Kabupaten  Sukoharjo  selalu  berubah  setiap  tahunnya.  Produksi  padi  yang  naik  dan  turun dapat  menyebabkan  perubahan  pada  penawaran  produk  olahan  padi  seperti  beras.  Beberapa penyebab perubahan penawaran beras dapat terjadi karena adanya pengaruh oleh faktor-faktor yang berkaitan  dengan  produksi  maupun  dalam  penawaran  beras.  Oleh  karena  itu,  berdasarkan  latar belakang  yang  telah  dikemukakan  di  atas,  maka  permasalahan  yang  perlu  dibahas  adalah  faktor- faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi,  dan  bagaimana  elastisitas  penawaran  beras  di  Kabupaten Sukoharjo.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi,  yang  paling berpengaruh, dan elastisitas penawaran beras di Kabupaten Sukoharjo.

## METODE PENELITIAN

## Metode Dasar Penelitian
Metode dasar yang digunakan dalam penelitian adalah metode penelitian deskriptif. Penentuan lokasi penelitian  dilakukan  secara  sengaja  (purposive)  berdasarkan  pertimbangan  pertimbangan  tertentu yang  bertujuan  agar  data  yang  diperoleh  nantinya  bisa  lebih  representatif  (Sugiyono  2010).  Lokasi penelitian dipilih di Kabupaten Sukoharjo dengan pertimbangan bahwa Kabupaten Sukoharjo memiliki tingkat produktivitas padi yang paling tinggi di Jawa Tengah.

## Jenis dan Sumber Data
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah  data  sekunder  selama  kurun  waktu  22  tahun yakni  dari  tahun  1995  -  2017.  Sumber  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  diperoleh  dari  Badan Pusat  Statistik  (BPS)  Kabupaten  Sukoharjo,  Dinas  Perdagangan  Koperasi  dan  UMKM  Kabupaten Sukoharjo, dan Dinas Pertanian dan Perikanan Kabupaten Sukoharjo.

## Teknik Pengumpulan data
Teknik  pengumpulan  data  dilakukan  melalui  wawancara,  pencatatan  serta  observasi.  Wawancara dilakukan  dengan  cara  tanya  jawab  dengan  instansi  terkait  untuk  mendapatkan  informasi  tambahan mengenai  data-data  yang  diperoleh.  Pencatatan  dilakukan  dengan  cara  mencatat  data  yang diperoleh.  Observasi  dilakukan  dengan  cara  pengamatan  secara  langsung  di  daerah  penelitian sehingga didapatkan gambaran yang jelas mengenai obyek yang diteliti

## Metode Analisis Data
Metode analisis data yang dilakukan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1.  Analisis Faktor-Faktor yang mempengaruhi penawaran beras di Kabupaten Sukoharjo.
Hubungan  antara  penawaran  beras  di  Kabupaten  Sukoharjo  dengan  variabel-variabel  yang mempengaruhinya  dianalisis  dengan  menggunakan  analisis  regresi  natural  logaritmik.  Secara matematis persamaan (1) dapat ditulis sebagai berikut:
Ln Y   = b 0 + b 1 Ln X 1 + b 2 Ln X 2 + b 3 Ln X 3 + b 4 Ln X 4 + b 5 Ln X 5 + b 6 Ln X 6 + b 7 Ln X 7 + b 8 Ln X 8
+ e ......................................................................................................................(1)
Keterangan: Ln : Logaritma Natural Y
: Penawaran Beras pada tahun t (Ton) bo : Konstanta
b1-b8
: Nilai koefisien regresi dari masing-masing variabel
X1 : Produksi Padi pada tahun sebelumnya (Ton) X2 : Luas areal panen Padi pada tahun ini (Ha) X3 : Harga Beras pada tahun sebelumnya (Rp/kg) X4 : Harga Jagung pada tahun sebelumnya (Rp/kg) X5
: Harga pupuk Urea (Rp/Kg)
X6
: Harga pupuk SP-36 (Rp/Kg)
X7
: Rata-rata curah hujan pada tahun t (mm/tahun) X8
: Total luas lahan Irigasi Teknis (Ha) e
: Nilai kesalahan pengganggu
Secara  statistik  ketepatan  fungsi  regresi  dapat  diukur  dari  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 ),  nilai statistik F, dan nilai statistik t.
a)  Uji F (secara bersama-sama)
Uji  F  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  semua  variabel  bebas  secara  simultan berpengaruh  terhadap  variabel  terikat.  Apabila  nilai  signifikasi  <  0,05  maka  variabel  bebas secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebas.
b)  Uji koefisien determinasi (R 2 ) Uji  Koefisisen  Determinasi  (R 2 )  merupakan  uji  yang  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya persentase  tingkat  pengaruh  dari  variabel-variabel  independent  (variabel  bebas)  terhadap variabel dependent (variabel terikat) (Gujarati 2003).
c)  Uji t (secara individu)
Uji t dilakukan  untuk  mengetahui  apakah variabel bebas secara individu  berpengaruh nyata terhadap  variabel  tak  bebas.  Apabila  nilai  signifikasi  <  0,05  maka  variabel  bebas  secara individu berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebas.
2.  Analisis variabel yang paling mempengaruhi penawaran beras di Kabupaten Sukoharjo. Gujarati  (2003)  menyatakan  bahwa  untuk  menentukan  variabel  yang  paling  menentukan  dalam mempengaruhi nilai variabel tak bebas dalam suatu model regresi linier maka digunakan koefisien beta (β-coefisien).
3.  Elastisitas Penawaran
Elastisitas  jangka  pendek  diperoleh  dari  nilai  koefisien  regresi  (Unstandardized  Coefficients). Gujarati  (2006)  menyatakan  bahwa,  elastisitas  jangka  panjang  didapatkan  nilainya  dengan  cara perhitungan menggunakan rumus (2). Elastisitas jangka panjang diperoleh dari rumus berikut: Nilai koefisien penyesuaian diperoleh dari:
Epj = (Eps)/δ.........................................................................................................................(2) δ        = 1- bi Keterangan:
Epj : elastisitas jangka panjang Eps : elastisitas jangka pendek δ
: koefisien penyesuaian (0<δ<1)
bi : koefisien regresi X1

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penawaran Beras di Kabupaten Sukoharjo
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penawaran  beras  di  Kabupaten  Sukoharjo  diuji  menggunakan analisis  regresi  linier  berganda  bentuk  Logaritma  Natural  (LN).  Secara  matematis  persamaan  (3) dapat ditulis sebagai berikut:
Ln Y = -30,015 - 0,09 Ln X 1 + 1.831 Ln X 2 + 0,268 Ln X 3 - 0,07 1 Ln X 4 + 0,081 Ln X 5 - 0,768 Ln X 6 -
0,182 Ln X 7 + 2,825 Ln X 8 + e..................................................................................... (3)
Keterangan variabel sebagaimana pada Persamaan (1). Hasil analisis disajikan pada Tabel 1. Tabel 1. Hasil Estimasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penawaran Beras di Kabupaten Sukoharjo
Variabel Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t hitung Sig. Constant -30,015*** 9,751 -3,078 0,009 1.  Jumlah produksi padi pada tahun t-1 -0,009 0,080 -0,011 -0,117 0,908 2.  Luas areal panen padi pada tahun t 1,831*** 0,217 0,794 8,429 0,000 3.  Harga beras pada tahun t-1 0,268** 0,115 0,346 2,338 0,036 4.  Harga jagung pada tahun t-1 -0,071 0,112 -0,097 -0,632 0,538 5.  Harga pupuk urea pada tahun t 0,081 0,133 0,120 0,610 0,552 6.  Harga pupuk SP-36 pada tahun t -0,768*** 0,168 -0,829 -4,572 0,001 7.  Rata-rata curah hujan pada tahun t -0,182** 0,079 -0,198 -2,319 0,037 8.  Total luas lahan  irigasi teknis tahun t 2,825** 1,034 0,503 2,732 0,017 F Signifikan 0,000*** R squared 0,941 Durbin-Watson 2,106 Jumlah Observasi 22 Sumber: Analisis Data Sekunder, 2018.
Keterangan:
*** : signifikan pada taraf kepercayaan = 99% ** : signifikan pada taraf kepercayaan = 95%
Berdasarkan Tabel 1, dapat dilakukan pengujian statistik pada fungsi regresi linier berganda dengan pengujian nilai statistik F, koefisien determinasi (R 2 ), dan nilai statistik t. 1.  Uji F
Hasil  uji  F  memiliki  nilai  signifikansi  kurang  dari  0,05  yang  berarti  variabel  yang  diteliti  dalam model  secara  bersama-sama  berpengaruh  signifikan  terhadap  penawaran  beras  di  Kabupaten Sukoharjo pada tingkat kepercayaan 95%.
2.  Hasil Koefisien Determinasi (R2)
Hasil  uji  koefisien  determinasi  memiliki  nilai  R2  sebesar  0,941.  Nilai  R2  tersebut  mengartikan bahwa  sebesar  94,1%  penawaran  beras  di  Kabupaten  Sukoharjo  dapat  dijelaskan  oleh  variabel bebas yang digunakan dalam model.
3. Uji-t
Analisis  uji  t  menjelaskan  pengaruh  variabel  independent  terhadap  variabel  dependent  secara individu.  Pembahasan  mengenai  pengaruh  masing-masing  variabel  bebas  terhadap  penawaran beras dijelaskan sebagai berikut:
a)  Jumlah produksi padi pada tahun t-1 (X 1 )
Jumlah  produksi  padi  pada  tahun  t-1  secara  individu  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap penawaran beras di Kabupaten Sukoharjo. Hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Morista et al, (2016) yang  menyatakan  bahwa jumlah produksi padi  tahun  sebelumnya tidak  berpengaruh  terhadap  penawaran  beras.  Berdasarkan  wawancara  dengan  anggota Dinas  Pertanian  dan  Perikanan  Kabupaten  Sukoharjo,  mayoritas  petani  di  Kabupaten Sukoharjo tidak memiliki anggapan bahwa produksi padi tahun sebelumnya akan mengubah minat petani untuk menanam padi di masa tanam mendatang.
b)  Luas areal panen padi  pada tahun t (X 2 ) luas areal panen padi pada tahun t secara individu berpengaruh positif terhadap penawaran beras di Kabupaten Sukoharjo. Hasil tersebut sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Delvina  et  al  (2017)  yang  menyatakan  bahwa  luas  areal  panen  padi  secara  parsial berpengaruh  signifikan  terhadap  penawaran  beras.  Luas  areal  panen  padi  yang  semakin meningkat  maka  akan  mempengaruhi  peningkatan  produksi  padi  yang  dihasilkan  sehingga akan berpengaruh pada penawaran beras di Kabupaten Sukoharjo.
c)  Harga beras pada tahun t-1 (X 3 )
Harga beras pada tahun t-1 secara individu berpengaruh positif terhadap penawaran beras di Kabupaten Sukoharjo. Hasil tersebut sejalan dengan penelitian dari Putri dan Hapsari (2016) yang  menyatakan  bahwa  harga  beras  pada  tahun  sebelumnya  berpengaruh  secara  parsial terhadap  penawaran  beras.  Ketika  harga  beras  di  pasar  naik,  maka  para  petani  akan berupaya  untuk  meningkatkan  produksi  padi  agar  petani  memperoleh  keuntungan  dari tingginya harga beras.
d)  Harga jagung pada tahun t-1 (X 4 )
Harga  jagung  pada  tahun  t-1  secara  individu  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap penawaran  beras  di  Kabupaten  Sukoharjo.  Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  dari  Ogazi (2009) yang menyatakan bahwa harga riil jagung pada tahun sebelumnya tidak berpengaruh secara  nyata  terhadap  penawaran  beras.  Berdasarkan  wawancara  dengan  anggota  Dinas Pertanian  dan  Perikanan  Kabupaten  Sukoharjo,  mayoritas  petani  di  Kabupaten  Sukoharjo menanam  padi  sebagai  komoditas  utamanya.  Adapun  yang  menanam  tanaman  jagung, maupun  tanaman  yang  lain,  hanya  sebagai  pelengkap  saja  dan  bukan  sebagai  komoditas utama. Jadi naik maupun turunnya harga jagung, para petani di Kabupaten Sukoharjo akan tetap menanam padi setiap tahunnya.
e)  Harga pupuk urea pada tahun t (X5)
Harga  pupuk  urea  pada  tahun  t  secara  individu  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap penawaran  beras  di  Kabupaten  Sukoharjo.  Hasil  tersebut  sejalan  dengan  penelitian  dari Delvina et al (2017) yang menyatakan bahwa harga pupuk urea tidak berpengaruh signifikan terhadap  penawaran  beras.  Fungsi  dari  pupuk  urea  yaitu  untuk  mempercepat pertumbuhan daun  dan  batang  tanaman  padi.  Pada  setiap  masa  pemupukan  padi  dari  pemupukan pertama hingga pemupukan ketiga petani selalu menggunakan pupuk urea. Jadi petani akan selalu menggunakan pupuk urea dengan dosis yang sama setiap kali masa pemupukan dan tidak berpengaruh dengan harga pupuk urea yang naik maupun turun.
f) Harga pupuk SP-36 pada tahun t (X6)
Harga  pupuk  SP-36  pada  tahun  t  secara  individu  berpengaruh  negatif  terhadap  penawaran
beras  di  Kabupaten  Sukoharjo.  Hasil  tersebut  sejalan  dengan  penelitian  dari  Putri  dan Hapsari  (2016)  yang  menyatakan  bahwa  harga  pupuk  SP-36  berpengaruh  nyata  terhadap penawaran komoditas  tertentu. Harga  pupuk  SP-36  pada tahun t berpengaruh negatif pada penawaran  beras  yang  artinya  jika  harga  pupuk  SP-36  pada  tahun  t  meningkat,  maka penawaran  beras  akan  turun.  Pupuk  SP-36  berfungsi  sebagai  pupuk  dasar  untuk  memacu pertumbuhan  akar,  serta  menambah  daya  tahan  tanaman  terhadap  gangguan  hama. Kenaikan  harga  pupuk  SP-36  membuat  petani  mengurangi  penggunaan  bahkan  tidak menggunakan pupuk SP-36 karena keterbatasan modal yang dimilikinya. Sehingga tanaman padi menjadi lambat panen, serta rentan terhadap gangguan hama. Kemudian produksi padi menjadi berkurang dan berdampak pada menurunnya penawaran beras.
g)  Rata-rata curah hujan pada tahun t (X7)
Rata-rata curah hujan pada tahun t secara individu berpengaruh negatif terhadap penawaran beras  di  Kabupaten  Sukoharjo.  Hasil  tersebut  sejalan  dengan  penelitian  dari  Ogazi  (2009) yang  menyatakan  bahwa  variabel  curah  hujan  pada  tahun  t  berpengaruh  terhadap penawaran beras. Pada saat proses budidaya ketersediaan air merupakan salah satu faktor penunjang  pertumbuhan  padi.  Ketersediaan  air  dapat  diperoleh  dari  adanya  faktor  alam seperti  hujan.  Curah  hujan  yang  tidak  sesuai  dapat  mempengaruhi  jumlah  produksi  padi yang diperoleh sehingga dapat mempengaruhi penawaran beras.
h)  Jumlah lahan irigasi teknis pada tahun t (X8)
Lahan  irigasi  teknis  pada  tahun  t  secara  individu  berpengaruh  positif    terhadap  penawaran beras di Kabupaten Sukoharjo. Hasil tersebut sejalan dengan penelitian dari Brockhaus et al. (2015)  yang  menyatakan  bahwa  variabel  irigasi  pada  tahun  t  mempengaruhi  penawaran beras.  Irigasi  teknis  merupakan  salah  satu  faktor  teknologi  dalam  menunjang  ketersediaan air  untuk  produksi  padi.  Ketersediaan  air  diperoleh  dari  adanya  faktor  alam  seperti  hujan. Namun mengingat hujan merupakan faktor alam yang tidak dapat diprediksi turunnya. Maka diperlukan  faktor  teknologi  seperti  irigasi  teknis  untuk  memberikan  dan  mengatur ketersediaan  air  selama  proses  budidaya  tanaman  padi.  Semakin  luas  lahan  dengan  irigasi teknis  maka  semakin  banyak  produksi  padi  yang  dihasilkan,  dan  akan  berpengaruh  positif pada penawaran beras.

## Faktor yang Paling Mempengaruhi Penawaran Beras di Kabupaten Sukoharjo
Faktor  yang  paling  mempengaruhi  dapat  diukur  dari  nilai  standar  koefisien  regresi  parsial (Standardized Coefficient). Berikut ini ditampilkan  data standar koefisien regresi  parsial dari variabel bebas yang signifikan terhadap variabel terikat.
Tabel  2.  Nilai  Standar  Koefisien  Regresi  Variabel  yang  Berpengaruh  Terhadap  Penawaran  beras  di Kabupaten Sukoharjo
Variabel Standar Koefisien Regresi Peringkat Harga Pupuk SP-36 tahun t (X 6 ) -0,829 1 Luas areal panen padi pada tahun t (X 2 ) 0,794 2 Jumlah lahan Irigasi Teknis (X 8 ) 0,503 3 Harga Beras tahun t-1(X 3 ) 0,346 4 Rata-Rata curah hujan tahun t (X 7 ) -0,198 5
Sumber: Analisis Data Sekunder, 2018
Pada  Tabel  2,  terlihat  bahwa  Nilai  standar  harga  pupuk  SP-36  pada  tahun  t  adalah  variabel  yang paling  berpengaruh  terhadap  penawaran  beras.  Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  dari  Putri  dan Hapsari  (2016)  yang  menyatakan  bahwa  harga  pupuk  SP-36  merupakan  variabel  yang  paling berpengaruh  terhadap  penawaran.  Koefisien  regresi  parsial  bernilai  negatif  artinya  ada  hubungan negatif  antara  variabel  harga  pupuk  SP-36  pada  tahun  t  dengan  penawaran  beras  di  Kabupaten Sukoharjo.  Harga  pupuk  SP-36  tahun  t  di  Kabupaten  Sukoharjo  berdasarkan  penelitian  menjadi variabel  yang  paling  berpengaruh,  dikarenakan  fungsi  pupuk  SP-36  dapat  memacu  pertumbuhan akar,  serta  menambah  daya  tahan  tanaman  terhadap  gangguan  hama  dan  biasanya  digunakan
sebagai  pupuk  dasar.  Jadi  ketika  penggunaan  pupuk  SP-36  yang  berkurang  karena  naiknya  harga pupuk  SP-36  akan  berpengaruh  pada  produksi  padi  yang  dihasilkan  serta  berpengaruh  pada penawaran beras di kabupaten Sukoharjo.

## Elastisitas Penawaran Beras di Kabupaten Sukoharjo
Analisis  elastisitas  penawaran  beras  di  Kabupaten  Sukoharjo  digunakan  untuk  mengukur  tingkat kepekaan  yang  menggambarkan  respon  petani  padi  terhadap  penawaran  untuk  harga  dan  faktor- faktor lainnya.
Tabel 3. Elastisitas Penawaran Padi dalam Jangka Pendek dan Jangka Panjang di Kabupaten Sukoharjo
No. Variabel Elastisitas Jangka Pendek Elastisitas Jangka Panjang 1. 2. 3. 4 5. Luas areal panen padi  pada tahun t (X 2 ) Harga Beras tahun t-1 (X 3 ) Harga Pupuk SP-36 (X 6 ) Rata-Rata Curah Hujan tahun t (X 7 ) Jumlah lahan Irigasi Teknis tahun t (X 8 ) 1,831 0,268 -0,768 -0,182 2,825 1,847 0,270 -0,774 -0,183 2,850
Sumber: Analisis Data Sekunder, 2018.
Pada Tabel 3 disajikan nilai elastisitas jangka panjang dan jangka pendek variabel yang berpengaruh signifikan terhadap penawaran beras di Kabupaten Sukoharjo yaitu: 1. Luas areal panen padi pada tahun t (X 2 )
Elastisitas  penawaran  terhadap  variabel  luas  areal  panen  padi  pada  tahun  t  bernilai  positif  dan bersifat elastis sebesar 1,831 dan 1,847. Hasil ini sejalan dengan penelitian Delvina et al. (2017) menyatakan  bahwa  luas  panen  padi  bersifat  elastis  dalam  jangka  pendek  maupun  jangka panjang.  Penambahan  luas  areal  panen  padi  dapat  ditingkatkan  dalam  jangka  pendek  maupun jangka  panjang  oleh  para  petani  padi,  melalui  pengairan  yang  tepat,  penggunaan  pupuk  yang sesuai,  tepat dosis,  dan  tepat  waktu  pemberian,  serta  pembasmian  gulma,  hama  dan  penyakit. Menurut  Antriyandarti  dan  Fukui  (2016),  luas  areal  panen  sangat  penting  dalam  peningkatan skala  ekonomi  produksi  padi.  Semakin  besar  luas  areal  panen,  maka  efisiensi  usaha  tani  padi akan semakin besar. Sehingga produksi sekaligus produktivitas dapat meningkat. Meningkatnya produksi padi akan berdampak pada penawaran beras yang akan mengalami peningkatan.
2. Harga beras pada tahun sebelumnya (X 3 )
Elastisitas penawaran terhadap variabel harga beras pada tahun sebelumnya bernilai positif dan bersifat  elastis  sebesar  0,268  pada  jangka  pendek  dan  0,270  pada  jangka  panjang.  Hasil  ini sejalan  dengan  penelitian  Putri  dan  Hapsari (2016)  yang  menyatakan  bahwa  harga  beras  pada tahun sebelumnya bersifat inelastis dalam jangka pendek dan jangka panjang. Perubahan harga beras  ditentukan  oleh  pasar  sehingga  dalam  jangka  pendek  dan  jangka  panjang  petani  sulit untuk meningkatkan atau menurunkan penawaran karena beras merupakan komoditas pertanian dimana  perubahan  harga  beras  tidak  dapat  secara  langsung  dapat  diimbangi  oleh  perubahan jumlah produksi karena terbatas musim dan waktu selama budidaya.
3. Harga pupuk SP-36 pada tahun t (X 6 )
Elastisitas  jangka  pendek  dan  jangka  panjang  dari  variabel  harga  pupuk  SP-36  pada  tahun  t bernilai negatif dan bersifat inelastis sebesar -0,768 dan -0,774. Nilai elastisitas harga pupuk SP- 36 negatif, artinya apabila harga pupuk SP-36 pada tahun t mengalami peningkatan sebesar 1% maka  penawaran  beras  akan  turun  sebesar  0,768%  untuk  jangka  pendek  dan  turun  0,774% untuk  jangka  panjang.  Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  Putri  dan  Hapsari  (2016)  yang menyatakan  bahwa  harga  pupuk  SP-36  pada  tahun  t  bersifat  inelastis  dalam  jangka  pendek maupun jangka  panjang.  Pada jangka  pendek kenaikan harga  pupuk SP-36 tahun t tidak dapat segera  diikuti  dengan  perubahan  produksi  padi  karena  petani  belum  dapat  melakukan pengaturan  kembali  penyaluran  input  produksi  yang  dimilikinya,  dan  cenderung  menggunakan pupuk  yang  masih  dimilikinya.  Pada  jangka  panjang,  diperlukan  waktu  yang  lama  untuk mengumpulkan tambahan modal untuk memenuhi kenaikan harga pupuk SP-36.
4. Rata-rata curah hujan pada tahun t (X 7 )
Elastisitas  penawaran  terhadap  variabel  rata-rata  curah  hujan  pada  tahun  t  bernilai  negatif  dan bersifat  inelastis  sebesar  -0,182  dan  -0,183.  Nilai  elastisitas  negatif  artinya  kenaikan  rata-rata curah  hujan  pada  tahun  t  sebesar    1%    akan    menyebabkan  terjadinya  penurunan  penawaran beras  sebesar  0,182%  dalam  jangka  pendek  dan  0,183%  pada  jangka  panjang.  Curah  hujan yang terlalu tinggi dapat menggenangi lahan sawah, sedangkan curah hujan yang terlalu rendah dapat membuat lahan menjadi kering. Keadaan ini berpengaruh terhadap pertumbuhan tanaman padi  sehingga  kuantitas  dan  kualitas  produksi  bisa  menurun.  Tanaman  padi  sawah membutuhkan  curah  hujan  yang  baik,  rata-rata  200  mm/bulan  atau  lebih,  dengan  distribusi selama  4  bulan,  curah  hujan  yang  dikehendaki  per  tahun  sekitar  1500-200  mm.  (Ina,  2007). Curah hujan merupakan faktor alam yang tidak dapat dikendalikan oleh petani, sehingga bersifat inelatis.
5.  Luas lahan lahan irigasi teknis pada tahun t (X 8 )
Nilai elastisitas jangka pendek dan jangka panjang dari variabel jumlah lahan irigasi teknis pada tahun t bernilai positif dan bersifat elastis sebesar sebesar 2,825 dan 2,850. Pada jangka pendek dan  jangka  panjang  ketersediaan  air  untuk  budidaya  tanaman  padi  di  Kabupaten  Sukoharjo mayoritas berasal dari irigasi. Kebutuhan air yang selalu ada selama proses budidaya membuat produksi  padi  menjadi  meningkat  dan  berpengaruh  positif  terhadap  penawaran  beras  di Kabupaten  Sukoharjo.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  dari  Antriyandarti  (2015)  yang mengatakan  bahwa  petani  dapat  membudidayakan  padi  lebih  baik  dan  efisien  apabila  sistem irigasi  telah  berkembang  dengan  baik.  Padi  yang  dibudidayakan  pada  lahan  beririgasi  teknis dapat  tumbuh  lebih  baik  sehingga  produksinya  lebih  besar  daripada  padi  yg  dibudidayakan  di atas lahan yg belum beririgasi teknis.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Faktor luas areal panen padi pada tahun t ( X2 ), harga beras pada tahun t-1 (X 3 ) dan total luas lahan irigasi  teknis  (X 8 )  berpengaruh  positif  terhadap  penawaran  beras  di  Kabupaten  Sukoharjo. Sedangkan  harga  pupuk  SP-36  pada  tahun  t  (X 6 ),  dan  rata –rata  curah  hujan  pada  tahun  t  (X 7 ) berpengaruh  negatif  terhadap  penawaran  beras  di  Kabupaten  Sukoharjo.  Sementara  itu,  jumlah produksi padi pada tahun t-1 (X 1 ), harga jagung pada tahun t-1 (X 4 ), harga pupuk urea pada tahun t (X 5 ) tidak berpengaruh signifikan terhadap penawaran beras di Kabupaten Sukoharjo.
Faktor  yang  paling  berpengaruh  terhadap  penawaran  Beras  di  Kabupaten  Sukoharjo  adalah  harga pupuk SP-36 pada tahun t (X 6 ) dengan nilai standar koefisien regresi sebesar -0,829.
Variabel  luas  areal  panen  padi  pada  tahun  t  (X 2 )  dan  jumlah  lahan  irigasi  teknis  (X 8 )  bersifat  elastis terhadap  penawaran  beras  di  Kabupaten  Sukoharjo  dalam  jangka  pendek  dan  jangka  panjang. Kemudian  untuk  variabel  Harga  Beras  tahun  t-1  (X 3 ),  Harga  pupuk  SP-36  tahun  t  (X 6 ),  Rata-Rata Curah Hujan tahun t (X 7 ) bersifat inelastis terhadap penawaran beras di Kabupaten Sukoharjo dalam jangka pendek dan jangka panjang..

## Saran
Perlunya  peran  dari  pemerintah  Kabupaten  Sukoharjo  dalam  pengendalian  harga  beras,  terutama untuk menjaga stabilitas harga beras supaya petani tidak dirugikan. Kemudian pemerintah Kabupaten Sukoharjo  perlu  turut  serta  memberikan  penyuluhan  kepada  petani  mengenai  upaya-upaya  yang dapat dilakukan untuk meningkatkan luas areal panen padi serta cara menghadapi perubahan cuaca yang  tidak  menentu.  Perlunya  bantuan  pemerintah  dalam  upaya  pembangunan  irigasi  teknis  untuk menunjang  ketersediaan  air  selama  proses  budidaya.  Harga  pupuk  SP-36  merupakan  faktor  yang paling  berpengaruh  pada  penawaran  beras  di  Kabupaten  Sukoharjo.  Harapannya  Pemerintah Kabupaten  Sukoharjo  memberikan  subsidi  harga  pupuk  supaya  petani  dapat  membeli  pupuk  yang akan digunakannya dalam budidaya padi secara tepat waktu dan tepat dosis.

## DAFTAR PUSTAKA
Antriyandarti, E. 2015. Competitiveness and Cost Efficiency of Rice Farming in Indonesia. Journal of Rural Problems . 51 (2): 74-85.
Antriyandarti, E., dan Fukui S. 2016. Economies of Scale in Indonesia Rice Production: An Economic Analysis Using PATANAS Data. Journal of Rural Problems 52 (4): 259-264.
Brockhaus,  Jan,  Jikum  Huang,  Jiliang  Hu,  Matthias  Kalkuhl,  Joachim  von  dan  Guolei  Yang.  2015. Rice,  Wheat  and  Corn  Supply  Response  in  China. Proceeding  Agricultural  &  Applied  Economic Association  and  Western  Agricultural  Economic  Association  Annual  Meeting ;  2015  July  26-28; San Fransisco. 1-18.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  2018. Kabupaten  Sukoharjo  dalam  Angka  2018 .  Sukoharjo:  BPS Kabupaten Sukoharjo.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  2018. Provinsi  Jawa  Tengah  dalam  Angka  2018 .  Jawa  Tengah:  BPS Provinsi Jawa Tengah.
Delvina,  Gusriati,  Herda  Gusvita.  2017.  Analisis  Penawaran  Beras  di  Kabupaten  Pesisir  Selatan. UNES Jurnal Mahasiswa Pertanian (JMP) . 1 (1): 43-53.
Gujarati, D. 2003. Ekonometri Dasar Terjemahan : Sumarno Zain . Jakarta: Erlangga.
__________. 2006. Dasar – dasar Ekonometrika Jilid 2 Edisi Ketiga . Jakarta: Erlangga.
Ina, H. 2007. Bercocok Tanam Padi . Jakarta: Azka Mulia Media.
Larasati, A.S. 2013. Analisis Kandungan Zat Gizi Makro dan Indeks Glikemik Snack Bar Beras Warna Sebagai Makanan Selingan Penderita Nefropatik Diabetik. Semarang: Universitas Diponegoro.
Morista  H.  P.,  Abdurrahman,  Nuri  D.,  Y.  2016. Respon  Penawaran  Padi  di  Kalimantan  Selatan . Prosiding Seminar Nasional Lahan Basah tahun 2016. Jilid 1 Hal 420-425.
Ogazi,  C.  G.  2009.  Rice  Output  Supply  Response  To  The  Changes  In  Real  Prices  In  Nigeria:  An Autoregressive Distributed  Lag  Model. Journal Of Sustainable Development  in Africa. 11 (4): 83- 100.
Putri,  P.M.A.,  dan  Hapsari  H.F.  2016.  Analisis  Penawaran  Padi  Gogo  (Oryza  sativa)  Di  Kabupaten Karanganyar. Universitas Kahuripan Kediri. Jurnal Agrinis 1 (1): 21-44.
Sugiyono. 2010. Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif dan RND . Bandung: Alfabeta.