## END USER COMPUTING SATISFACTION ON WEBSITE PERPUSTAKAAN DAERAH SUMATERA SELATAN
Usman Ependi 1) , Rusmin Syafari 2) , dan Pitria Maharani 3)
1, 2, 3) Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bina Darma JL A Yani No 3 Plaju Palembang e-mail: u.ependi@binadarma.ac.id 1) , rusmin.syafari@binadarma.ac.id 2) , pima@binadarma.ac.id 3)

## ABSTRAK
Perpustakaan  daerah  (PUSDA)  merupakan  salah  satu  sarana  yang  disediakan  oleh  pemerintah  daerah  baik  kabupaten maupun  provinsi  dalam  upaya  mencerdaskan  kehidupan  bangsa.  Salah  satu  Pusda  yang  ada  adalah  Pusda  Sumatera  Se- latan yang memiliki fasilitas website sebagai wajah Pusda dalam bentuk digital. Untuk memastikan bahwa fasilitas website yang  disediakan  telah  sesuai  dengan  standar  maka  perlu  untuk  dilakukan  pengukuran  kepuasan  pengguna.  Pengukuran kepuasan  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  sejauh  mana  fasilitas  website  yang  disediakan  memberikan  dampak  terhadap pengguna. Sebagai instrument dalam pengukuran kepuasan menggunakn end user computing satisfaction (EUCS) yang te- lah terbukti sebagai alat ukur yang sistematis dan akurat. Dari hasil pengukuran yang dilakukan menunjukkan bahwa web- site  Pusda  Sumatera  Selatan  dapat  dikategori  baik,  atau  dengan  kata  lain  pengguna  merasa  isi,  keakuratan,  bentuk, kemudahan, dan ketepatan waktu yang ada dapat memberikan kepuasan bagi pengguna.
Kata Kunci: EUCS, Pusda, Sumatera Selatan, Website.

## ABSTRACT
Regional library (Pusda) is one of the facilities provided by the local government both district and province in an effort to educate the nation . One of the existing Pusda is South Sumatra South Sumatra Pusda which has website facilities as the face of Pusda in digital form. To ensure that the website facilities provided are in accordance with the standards then it is neces- sary to measure user satisfaction. Measurement of satisfaction with the aim to know the impact given from the website to the user. As an instrument in measuring satisfaction using end user computing satisfaction (EUCS) which has been proven as a systematic and accurate measuring tool. From the results of measurements conducted indicate that the website Pusda South Sumatra can be categorized well, or can be conclude users feel the contents, accuracy, format, ease of use, and timeliness of existing can provide satisfaction for the user .
Keywords: EUCS, Library, South Suma te r a, Website.

## I. P ENDAHULUAN
P ESATNYA perkembangan  teknologi  informasi,  telah  mendorong  terciptanya  keterkaitan  antar  komputer  dalam suatu jaringan internet. Salah satu sarana teknologi informasi melalui internet tersebut yaitu situs website (web) , dimana  pada web semua  tersaji  dengan  cepat,  mudah,  efektif  bahkan  efisien.  Semakin  maraknya  penggunaan informasi, telah membuat web menjadi suatu perhatian oleh banyak kalangan, mulai dari pemerintahan, praktisi media  massa,  perusahaan,  hingga  instansi  akademik,  salah  satunya  yang  bergerak  di  bidang  akademik  yaitu perpustakaan.  Perpustakaan  menjadi  sarana  yang    penting  mengingat  bahwa  perpustakaan  merupakan  fasilitas belajar  yang  dibutukan  terutama  oleh  para  pelajar  dan  mahasiswa.  Hal  ini  lah  yang  mendorong  banyak perpustakaan  telah  didirikan,  seperti  di  sekolah,  di  universitas,  bahkan  perpustakaan  daerah  yang  menjadi perpustakaan utama yang ada dalam suatu daerah Provinsi, seperti Perpustakaan Daerah Sumatera Selatan.
Perpustakaan  Daerah  (PUSDA)  merupakan  badan  daerah  yang  bergerak  sebagai  penyedia  informasi  media cetak  belajar,  referensi  penelitian,  dan  kawasan  edukasi.  Sebagai  kawasan  edukasi,  PUSDA  terus  melakukan peningkatan mutu pelayanan dan kinerja yang dapat dilihat dari sisi kemajuannya dalam memanfaatkan web yang sesuai  dengan  tujuannya    untuk  pengembangan  teknologi,  agar  mempermudah  proses  kegiatan  penyebaran, penerimaan, dan pembaruan informasi bagi para user atau pengunjungnya. Untuk mencapai itu semua dibutuhkan web yang memberikan tingkat kepuasan bagi para pengunjungnya. Masalah tingkat kepuasan pengunjung web ini penting, karena  jika pengunjungnya merasa puas dalam menggunakan web tentu para pengunjung  tersebut pun tertarik  untuk  terus  menerus  mengakses web PUSDA,    dengan  begitu  dapat  menaikkan  jumlah  pengunjung web nya  dan  meningkatkan  kinerja  ketergunaan web yang  di  bangun  bagi  para  pengunjung  PUSDA.  Untuk mengetahui  tingkat  kepuasan  tersebut,  maka  diperlukan  analisa  kepuasan  pengunjung web badan  perpustakaan daerah Sumatera  Selatan. Untuk memperoleh hasil analisa  yang dimaksud maka, dibutuhkan metode yang tepat untuk menganalisa yakni, dengan menggunakan metode EUCS. Metode ini yang memiliki lima komponen, yait u content (isi), accuracy (keakuratan), format (bentuk), ease of use (kemudahan), dan timeliness (ketepatan waktu), komponen inilah yang akan menjadi tolak ukur pada web PUSDA.
(1)

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Untuk  menyajikan  hasil  penelitian  yang  akurat  maka  dalam  penelitian  ini  digunakan  metode  metode  sebagai alat bantu dalam proses penelitian. Metode metode tersebut dapat dijelaskan seabgai berikut:

## A. Metode Penelitian
Penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif  dengan  metode  eksplanasi  (Korelasi).  Penelitian  eksplanasi  adalah penelitian  untuk  menguji  hubungan  antar  variable  yang  dihipotesiskan,  ada  hipotesis  yang  akan  diuji kebenarannya  [1].  Melalui  penelitian  tersebut,  kita  dapat  melihat  vaiasi  hubungan  antara  variabel  yang disebabkan  oleh  satu  variable  dengan  variasi  yang  disebabkan  oleh  variable  lain,  entah  itu  variabel  bebas  ke variabel bebas, ataupun vaiabel bebas ke variabel terikat.

## B. Metode Pengumpulan Data
Ada 2 jenis data yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu data Primer dan data sekunder. Data primer dalah pengumpulan data yang dilakukan secara langsung pada lokasi penelitian dilakukan dengan cara metode angket (kuesioner), wawancara dan observasi. Namun dalam penelitian ini data primer yang digunakan berupa penyeba- ran kuesioner.
Pengumpulan data dengan kuesioner ini dilakukan pada bulan Desember 2016, selama 3 hari berturut-turut (14 – 16 Desember), dalam waktu 3 hari tersebut, peneliti membagikan kuesioner kepada para pengunjung PUSDA. Tiap lembar kuesioner yang dibagikan diterima oleh tiap responden yang berbeda pula, jika ada responden yang berkunjung dalam kurun waktu selama pembagian kuesioner, maka responden tersebut hanya mendapatkan 1 kali pengisian  kuesioner  saja.  Sehingga  tidak  ada  kuesioner  ynag  duplikat  pengisiannya,  jadi  100  kuesioner  yang dibagikan diiisi oleh 100 responden pula dan data yang diterima memiliki 100 keragaman jawaban pula.
Selanjutnya  data  sekunder  adalah  kegiatan  penelitian  yang  dilakukan  dengan  menelaah  sejumlah  buku,  karya ilmiah,  dan  dokumen/arsip  yang  berhubungan  dengan  masalah  yang  diteliti  [2].  Dalam  penelitian  ini  data sekunder  yang  dilakukan  berupa  mencari  referensi  dalam  jurnal,  penelitian  terdahulu,  buku,  dan  materi  di website.

## C. Populasi dan Sampel
Populasi  adalah  semua  bagian  atau  unit  anggota  dari  objek  yang  akan  diamati  [1].  Berdasarkan  penjelasan  di atas, maka yang menjadi populasi dalam penelitian ini adalah seluruh anggota PUSDA, yang merupakan anggota PUSDA  yang  sedang  berkunjung,  anggota  PUSDA  berjumlah  33.817  anggota.  dari  sekian  banyak  jumlah pengunjung PUSDA yang setiap hari bisa berkisar 100 sampai 500 orang perhari, para anggota yang berkunjung sebanyak inilah yang termasuk dari dari populasi yang dimaksud dalam penelitian ini . Selanjutnya tipe sampel yang digunakan merupakan probability sampling , dan sampel bersifat random ( acak) dengan maksud sampel diambil secara acak, yang diberarti setiap anggota populasi yang memenuhi karakteristik dalam menjadi responden subjek penelitian, akan mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi ang- gota  sampel  namun  para  responden  yang  ada,  dipilih  secara  acak  dari  jumlah  populasi  yang  memenuhi  kreteria yang ada.  Sehingga jumlah populasi yang jumlahnya berkisar 100 samapi 500 yang  ada, 100 orang diantaranya dalam kurun waktu 3 hari inilah yang secara acak terpilih menjadi responden untuk mengisi kuesioner yang ada, tanpa  melihat  dari  jenis  kelamin,  urutan  abjad  nama,  urutan  nomer  anggota,  kuesioner  yang  ada  disebar  dan  di terima secara acak oleh pengunjung yang ada.
Jumlah populasi adalah 33.817 (bagian pengolahan data PUSDA), mengingat jumlah yang begitu besar, maka banyaknya sampel dihitung dengan menggunakan (1) [3]:
n = 𝑁 1+𝑁𝑒 2
Keterangan: n: jumlah sampel N: jumlah populasi e: error tolerance /tingkat kesalahan yang ditoleransi. Error tolerance adalah 10%, maka jumlah sampel yang digunakan adalah:
n= 33.817 1+33.817.10% 2 = 99,70 ≈ 100
Jadi,  jumlah  sampel  berjumlah  100 orang,  yang  nantinya  yang  merupakan  responden  yang  akan  dituju  dalam proses pengumpulan data  merupakan anggota PUSDA, dengan batas usia 16 tahun, dan pernah membukan web PUSDA.

## D. Skala Pengukuran
Skala  yaitu  proses  pemberian  nilai  atau  angka  pada  jawaban  untuk  memperoleh  data  kuantitatif  yang diperlukan pada pengujian hipotesa dengan  menggunakan teori  Likert  [4].  Skala memberikan penilaian dengan tingkatan  angka  yang  sesuai  dengan  tingkat  pengalaman  dan  penilaian  menurut  para  responden  seperti  yang diperlihat pada Tabel I.
T ABEL I S KALA P ENILAIAN (L IKERT ) Konteks Nilai Sangat setuju 5 Setuju 4 Ragu-ragu 3 Tidak setuju 2 Sangat tidak setuju 1
Data  yang  didapat  dari  jawaban  responden  yang  diukur  dengan  menggunakan  skala  likert  merupakan  simbol dari  data  kualitatif  untuk  mewakili  tingkat  pengalaman  responden  dalam  menggunakan web PUSDA  dengan urutan  angka  seperti  pada  tabel  3.2,  dimana  skor  yang  ada  merupakan  tingkatan  angka,  sehingga  mengukur tingkat  kepuasaan  responden,  dengan  begitu  responden  bisa  langsung  menyesuaikan  angka  yang  tepat  untuk mewakili pengalaman pengunjung dalam menggambarkan kepuasan penggunaan web.

## E. Hipotesis
Sistem  informasi  suatu  organisasi  dapat  diandalkan  apabila  memiliki  kualitas  yang  baik  dan  mampu  mem- berikan kepuasan pada pemakainya [5]. Maka dinyatakan dihipotesa diduga sebagai berikut:
1 Ho : Terdapat  hubungan  yang  nyata/kuat  dan  positif  antara  variabel  isi  dan  variabel  kepuasan pengguna
Ha : Tidak  terdapat  hubungan  yang  nyata/kuat  dan  positif  antara  variabel  isi  dan  variabel  kepuasan pengguna
2 Ho :
Terdapat  hubungan  yang  nyata/kuat  dan  positif  antara  variabel  akurat  dan  variabel  kepuasan pengguna
Ha : Tidak terdapat hubungan yang nyata/kuat dan positif antara variabel akurat dan variabel kepua- san pengguna
3 Ho : Terdapat  hubungan  yang  nyata/kuat  dan  positif  antara  variabel  bentuk  dan  variabel  kepuasan pengguna
Ha : Tidak terdapat hubungan yang nyata/kuat dan positif antara variabel bentuk dan variabel kepua- san pengguna
4 Ho : Terdapat  hubungan  yang  nyata/kuat  dan  positif  antara  variabel  kemudahan  dan  variabel  kepua- san pengguna
Ha : Tidak  terdapat  hubungan  yang  nyata/kuat  dan  positif  antara  variabel  kemudahan  dan  variabel kepuasan pengguna 5 Ho : Terdapat  hubungan  yang  nyata/kuat  dan  positif  antara  variabel  ketepatan  waktu  dan  variabel kepuasan pengguna
Ha : Tidak terdapat hubungan yang nyata/kuat dan positif antara variabel ketepatan waktu dan varia- bel kepuasan pengguna
6 Ho : Terdapat  hubungan  yang  nyata/kuat  dan  positif  antara  variabel  isi,  akurat,  bentuk,  kemudahan dan ketepatan waktu dengan variabel kepuasan pengguna
7 Ha : Tidak  Terdapat hubungan  yang  nyata/kuat dan positif antara variabel isi, akurat, bentuk, kemu- dahan, dan ketepatan waktu dengan variabel kepuasan pengguna
Dugaan  inilah  nantinya  dapat  dilihat  setelah  kuesioner  disebar  dan  hasilnya  diuji,  untuk  melihat  apakah hipotesis awal atau hipotesis alternatif yang hasilnya tepat.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Dari proses penelitian yang telah dilakukan berdasarkan metodologi penelitian maka hasil yang diperoleh dapat dijelaskan seabgai berikut:

## A. Karateristik Responden
Dalam  melakukan  penelitian  terlebih  dahulu,  kita  harus  mengetahui  karakteristik  responden  yang  dituju,  re- sponden yang tuju merupakan anggota Perpustakaan Daerah Sumatera Selatan dengan batas minimal usia 16 ta- hun, supaya pertanyaan yang diajukan dapat dimengerti oleh responden, sehingga responden tersebut dapat men- gisi  pertanyaan  sesuai  dengan  pengalaman  dan  pendapat  responden  dalam  menggunakan web PUSDA,  tapi penelitian  ini  tidak  terpilah  dari  jenis  kelamin,  urutan  abjad  nama,  dan  urutan  nomer  keanggotaan  PUSDA  se- hingga setiap anggota dengan usia 16 tahun keatas yang berkunjung ke PUSDA memiliki kesempatan yang sama untuk  mengisi  kuesioner  yang  dibagikan,  pemilihan  usia  16  tahun  keatas  ini  supaya  dapat  mempermudah kegiatan pegisian kuesioner, karena diharapkan usia tersebut dapat mengerti rangkaian indikator dari pertanyaan kuesioner yang dibagikan.
Setiap responden yang telah mengisi kuesioner dihari pertama, maka dihari selanjutnya responden tersebut tid- ak  dapat  mengisi  kuesioner  lagi,  supaya  tiap  kuesioner  yang  diisi  oleh  responden  nilai  memiliki  integritas  dan keragaman jawaban, dengan kata lain 100 kuesioner yang ada memiliki 100 responden pengisi jawaban pula. Ja- waban responden tersebut telah dipastikan layak dijadilakn responden dengan melihat batasan usia minimal dan pernah  membuka web PUSDA  sehingga  responden  mempunyai  pengalaman  dalam  menggunakan web yang diteliti ini. Sehingga sejumlah pertanyaan yang diajukan dalam variabel EUCS yang terdapat di kuesioner terse- but  dapat  memperoleh  jawaban  yang  sesuai  dalam  tiap  pengalam  responden  yang  ada.  Berikut  ini  merupakan karakteristik responden yang mengisi kuesioner berdasarkan persentase jenis kelamin, usia, dan pekerjaan.
1. Responden berdasarkan jenis kelamin: Laki-laki 42% dan Perempuan 48%.
2. Responden berdasarkan persentase pekerjaan: Mahasiswa 89%, PNS 2%, Pengganguran 1%, Pelajar 2%, Guru 2%, Wirausaha 2% dan Karyawan Swasta 2%.
3. Responden  berdasarkan  Persentase  usia:  usia  16  tahun  –  20  tahun  55%,  usia  21  tahun  –  25  tahun  39%, usia 26 tahun – 30 tahun 4%, usia 31 tahun – 35 tahun 1%, usia 36 tahun – 40 tahun 0%, usia 41 tahun – 45 tahun 0%, dan usia 46 tahun - 50 tahun 1% .

## B. Indikator Variabel
Sejumlah  variabel  EUCS  ( End  User  Computing  Satisfaction )  yang  diteliti  terdiri  dari  5  variabel  bebas  dan  1 variabel terikat. Variabel terikat tersebut adalah content, accuracy, format, ease of use dan timeliness, dan varia- bel terikatnya adalah user satisfaction, untuk memudahkan langkah dalam melakukan pengujian data maka varia- bel yang ada didefinisikan sebagai berikut:
1. X1 ( Content / Isi) memiliki indikator berupa isi yang menarik untuk dilihat, jelas untuk dipahami, terus di update, dan keragaman informasi
2. X2  ( Accuracy /  keakuratan)  memiliki  indikator  berupa  penyajiaan  informasi  akurat,  memiliki  integritas keutuhan data, hasil pencarian yang akurat, sesuai dengan hak akses user.
3. X3  ( Format /  bentuk)  memiliki  indikator  berupa  bentuk  tampilan web yang  mudah  untuk  dikenali, menarik, perpaduan warna yang serasi, dan tata letak yang rapi.
4. X4  ( Ease  of  use /  kemudahan)  memiliki  indikator  berupa  mudah  mengunakan web ,  mencari  informasi, mengambil informasi yang dibutuhkan, cara penggunaan konsisten, dan memiliki panduan penguna bagi pengguna awan.
5. X5 ( Timeliness / ketepatan waktu) memiliki indikator berupa cepat untuk mengakses web, response time,
men download, hasil pencarian data, dan informasi yang uptodate.
6. Y  ( User  Satisafction /  kepuasan  pengunjung)  memilki  indikator  berupa  kepuasan  dalam  isi,  keakuratan, bentuk, kemudahan, dan ketepatan waktu.
Indikator tersebutlah yang akan mengukur tingkat kepuasaan pengguna web PUSDA yang telah terkelompok da- lam masing-masing variabel untuk nantinya dapat mengukur kepuasaan pengunjung web nya.

## C. Pengumpulan Data
Selesai  melakukan  penelitian  maka  terkumpullah  data  yang  didapat  dari  hasil  penyebaran  kuesioner,  dalam penelitian  ini  data  yang  terkumpul  berupa  hasil  jawaban  para  responden  pada  sejumlah  indikator  dalam  masing masing variabel dalam EUCS, jawaban yang diberikan responden merupakan skor skala likert dari angka 1 sam- pai  angka  5  yang  mewakili  tingkat  kepuasan  responden  dalam  pengalaman  dan  pendapat  responden  dalam menggunakan web PUSDA. Berikut ini merupakan hasil pengumpulan data yang didapat.
T ABEL II H ASIL P ENGUMPULAN D ATA (D ATA P RIMER )
Dari jawaban responden seperti yang ditampilkan pata Tabel  II maka tiap indikator dari masing-masing varia- bel  memiliki  ragam  jawaban  tersendiri,  karena  diisi  oleh  tiap  responden  yang  berbeda.    Berikut  masing-msing indikator yang dominan:
1. Variabel  X1  yang  memiliki  nilai  kepuasaan  tertinggi  pada  indikator  nomer  dua,  yang  menanyakan  tentang penyajian informasi yang menarik.
2. Variabel X2 yang memiliki nilai kepuasaan tertinggi pada indikator satu dan tiga, yang menanyakan tentang penyajian informasi yang akurat dan hasil pencarian data yang akurat.
3. Variabel X3 yang memiliki nilai kepuasaan tertinggi pada indikator satu, yang menanyakan tentang tampilan web ynag mudah dikenali.
4. Variabel X4 yang memiliki  nilai  kepuasaan  tertinggi pada indikator satu,  yang menanyakan tentang kemu- dahan dalam menggunakan web.
5. Variabel X5 yang memiliki nilai kepuasaan tertinggi pada indikator satu dan kedua, yang menanyakan ten- tang kecepatan dalam mengkases web dan kecepatan dalam respons time.
6. Variabel  Y  yang  memiliki  nilai  kepuasaan  tertinggi  pada  indikator  satu,  yang  menanyakan  tentang  kepua- saan isi web .
7. Nilai kepuasaan tertinggi ada pada variabel X3 ( format/ bentuk)
No Variabel Jawaban Responden Total Persentase Jawaban Nilai Butir Nilai 1 2 3 4 5 1
2 3 4
5 1
x1 x1.1 0 4 16 69 11 100 0% 4% 16% 69% 11% 387 1465 2 x1.2 0 2 20 66 12 100 0% 2% 20% 66% 12% 388 3 x1.3 0 8 50 32 10 100 0% 8% 50% 32% 10% 344 4 x1.4 0 15 34 41 10 100 0% 15% 34% 41% 10% 346 5
x2 x2.1 1 5 34 51 9 100 1% 5% 34% 51% 9% 362
1760
6 x2.2 0 4 40 50 6 100 0% 4% 40% 50% 6% 358 7 x2.3 1 8 43 37 11 100 1% 8% 43% 37% 11% 362 8 x2.4 0 5 36 52 7 100 0% 5% 36% 52% 7% 361 9 x2.5 2 17 49 26 6 100 2% 17% 49% 26% 6% 317 10 x3 x3.1 0 4 13 65 18 100 0% 4% 13% 65% 18% 397 1829 11 x3.2 0 9 17 67 7 100 0% 9% 17% 67% 7% 372 12 x3.3 0 11 28 54 7 100 0% 11% 28% 54% 7% 357 13 x3.4 1 8 32 52 7 100 1% 8% 32% 52% 7% 356 14 x3.5 0 10 41 41 8 100 0% 10% 41% 41% 8% 347 15 x4 x4.1 1 7 17 60 15 100 1% 7% 17% 60% 15% 381 1818 16 x4.2 0 8 18 60 14 100 0% 8% 18% 60% 14% 380 17 x4.3 1 7 21 56 15 100 1% 7% 21% 56% 15% 377 18 x4.4 0 2 47 44 7 100 0% 2% 47% 44% 7% 356 19 x4.5 2 13 51 27 7 100 2% 13% 51% 27% 7% 324 20 x5 x5.1 1 9 26 53 11 100 1% 9% 26% 53% 11% 364 1734 21 x5.2 1 8 49 35 7 100 1% 8% 49% 35% 7% 364 22 x5.3 3 12 54 26 5 100 3% 12% 54% 26% 5% 318 23 x5.4 1 6 35 51 7 100 1% 6% 35% 51% 7% 357 24 x5.5 1 10 52 31 6 100 1% 10% 52% 31% 6% 331 25 Y y.x1 0 11 27 53 9 100 0% 11% 27% 53% 9% 360 1751 26 y.x2 0 10 49 34 7 100 0% 10% 49% 34% 7% 338 27 y.x3 0 10 34 49 7 100 0% 10% 34% 49% 7% 353 28 y.x4 2 6 38 48 6 100 2% 6% 38% 48% 6% 350 29 y.x5 0 8 39 48 5 100 0% 8% 39% 48% 5% 350

## D. Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji validitas dilakukan untuk mengetahui apakah alat ukur yang telah disusun benar-benar mengukur apa yang perlu  diukur.  Uji  validitas  berguna  untuk  menentukan  seberapa  cermat  suatu  alat  melakukan  fungsi  ukurannya [6]. Alat ukur validitas yang tinggi berarti mempunyai varian kesalahan yang kecil, sehingga memberikan keya- kinan  bahwa  data  yang  terkumpul  merupakan  data  yang  dapat  dipercaya. Untuk  melakukan  pengujian  validitas maka rumus yang digunakan seperi yang diperlihatkan pada (2).
(2)
Keterangan: r xy = koefisien Validitas N = banyaknya subjek X = nilai perbandingan Y = nilai instrument yang akan dicari validitasnya. Dasar pengambilan keputusan dalam uji validitas adalah: Jika nilai r hitung > r tabel , maka valid dan Jika nilai r hitung < r table maka tidak valid [3].
Seperti  telah  dijelaskan  sebelumnya  bahwa  validitas  menunjukan  sejauh  mana  alat  ukur  dapat  mengukur  apa yang  ingin  diukur.  Kuesioner  yang  peneliti  gunakan  sebagai  alat  ukur  dalam  penelitian  ini  diuji  tingkat  va- liditasnya dengan mengacu pada nilai r tabel , dimana nilai kolerasi yang akan digunakan untuk mengukur validitas (r bt) harus positif atau lebih besar. Dalam penelitian ini N=100, maka r-tabel dan terdapat 6 variabel, jd df = n – 2 = 98, dengan signifikansi 0,05 maka didapat r tabel sebesar tingkat adalah 0.197, hasil output pengujian validitas seperti ditunjukkan pada Tabel III
T ABEL III H ASIL U JI V ALIDITAS
x1 x2
x3 x4 x5 y total x1 Pearson Correlation 1 ,366 ** ,331 ** ,352 ** ,376 ** ,419 ** ,605 ** x2 Pearson Correlation ,366 ** 1 ,527 ** ,565 ** ,492 ** ,517 ** ,769 ** x3 Pearson Correlation ,331 ** ,527 ** 1 ,632 ** ,342 ** ,507 ** ,747 ** x4 Pearson Correlation ,352 ** ,565 ** ,632 ** 1 ,513 ** ,571 ** ,815 ** x5 Pearson Correlation ,376 ** ,492 ** ,342 ** ,513 ** 1 ,549 ** ,738 ** Y Pearson Correlation ,419 ** ,517 ** ,507 ** ,571 ** ,549 ** 1 ,807 ** total Pearson Correlation ,605 ** ,769 ** ,747 ** ,815 ** ,738 ** ,807 ** 1
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Dari hasil pengujian validitas seperti yang diperlihatkan pada Tabel  III menunjukkan tiap komponen dari vari- abel  yang  ada  memiliki  kutipan  **  setelah  angka  korelasinya.  **  menggambarkan  bahwa  semua  variabel  yang ada memiliki validitas sebagai alat ukur yang digunakan dalam penelitian ini atau dapat dikatakan valid. Setelah dilakukan  uji  validitas  atas  pertanyaan  atau  pernyataan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini,  selanjutnya  dil- akukan  uji  reliabilitas.  Uji  reliabilitas  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  alat  pengumpul  data  pada  dasarnya menunjukkan  tingkat  ketepatan,  keakuratan,  kestabilan  atau  konsistensi  alat  tersebut  dalam  mengungkapkan gejala tertentu dari sekelompok individu, walaupun dilakukan pada waktu yang berbeda. Uji keandalan dilakukan terhadap pertanyaan-pertanyaan atau pernyataan yang sudah valid. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan teknik Cronbach Alpha, karena nilai dari jawaban terdiri dari rentangan nilai dengan koefisien alpha harus lebih besar.
Koefisien  alfa  atau  cronbach’s  alfha  digunakan  dalam  penelitian  ini  untuk  mengukur  tingkat  reliabilitas  atau konsistensi  interval diantara butir-butir pertanyaan dalam suatu instrument. Nilai reliabilitas konsistensi  interval ditunjukan  dalam  tabel  dibawah  ini,  untuk  koefisien  alfa  masing-masing  variabel  dalam  setiap  variabel  dan dinyatakan reliabel jika lebih besar dari 0,197. Dari tabel 4.3 telah disajikan data yang lebih memudahkan untuk melihat reliabiltas dari setiap varaiabel yang ada, dengan membandingkan niali bawah ini dapat cronbach‘s alpha dengan  niali  r tabel dilihat  bahwa  kolerasi  antara  setiap  item  terdapat  skor  kolerasi  yang  tinggi,  karena  nilai  r tabel seperti yang diperlihatkan pada table 4 sampai dengan tabel 9.
r xy = 𝑁 ∑ 𝑥𝑦−(∑ 𝑥)(∑ 𝑦) √𝑁∑𝑥 2 −(∑x) 2 (𝑁∑𝑦 2 −(∑y) 2)
T ABEL IV H ASIL U JI R ELIABILITAS X1 - C ONTENT Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,670 ,667 4
Scale X1 r hitung > r tabel (0, 670 > 0,197) = reliabel, Dengan jumlah indikator dari content sebanyak 4 pertanyaan yang semuanya dinyatakan reliabel.
T ABEL V H ASIL U JI R ELIABILITAS X2 - A CCURACY Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,637 ,647 5
Scale X2 r hitung > r tabel (0,637 > 0,197) = reliabel, Dengan jumlah indikator dari accuracy sebanyak 5 pertan- yaan yang semuanya dinyatakan reliabel.
T ABEL VI H ASIL U JI R ELIABILITAS X3 - F ORMAT Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,731 ,733 5
Scale X3 r hitung > r tabel (0,731 > 0,197) = reliabel, Dengan jumlah indikator dari format sebanyak 5 pertanyaan yang semuanya dinyatakan reliabel.
T ABEL VII H ASIL U JI R ELIABILITAS X4 – E ASE OF U SE Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,683 ,678 5
Scale X4 r hitung > r tabel (0,683 > 0,197) = reliabel, Dengan jumlah indikator dari ease of use sebanyak 5 pertan- yaan yang semuanya dinyatakan reliabel.
T ABEL VIII H ASIL U JI R ELIABILITAS X5 – T IMELINES Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,727 ,726 5
Scale X5 r hitung > r tabel (0,727 > 0,197) = reliabel, Dengan jumlah indikator dari timeliness sebanyak 5 pertan- yaan yang semuanya dinyatakan reliabel.
T ABEL IX H ASIL U JI R ELIABILITAS X5 – U SER S ATISFACTION Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,803 ,802 5
Scale  Y  r hitung >  r tabel (0,803  >  0,197)  =  reliabel,  Dengan  jumlah  indikator  dari user  satisfaction sebanyak  5 pertanyaan yang semuanya dinyatakan reliabel.
Hasil pengujian seperti pada Table IV-IX menggambarkan bahwa semua variabel yang ada memiliki nilai reli- abilitas  untuk  menunjukan  bahwa  alat  pengumpul  data  memiliki  tingkat  ketepatan  dan  alat  tersebut  mampu mengungkapkan gejala tertentu dari sekelompok individu, walaupun dilakukan pada waktu yang berbeda.

## E. Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis dilakukan dengan uji statistik dengan menggunakan metode Regresi Linier Berganda [7], karena variabel independen yang digunakan lebih dari satu variabel, Analisa Regresi Berganda digunakan untuk melihat pengaruh antara lebih dari satu variabel, yang dalam penelitian ini adalah isi X1 ( Conten/ isi), X2 ( Accu- racy/ keakuratan), X3 ( Format/ bentuk), X4 ( Ease of Use/ kemudahan penggunaan) dan X5 ( Timelines/ ketepatan waktu)  terhadap  Y  ( User  saatisfaction /  kepuasan  pemakai)  Untuk  mengetahui  dugaan  yang  ada,  terhadap  besar kecil  variabel  terikat.  Untuk  itu  dilakukan  uji  F  dan  uji  T.  Uji  F  ini  bertujuan  untuk  menguji  apakah  variabel EUCS secara bersama-sama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pemakai web PUSDA bagi penggunanya yang merupakan anggota PUSDA itu sendiri. Uji F ini dilakukan degan membandingkan F hitung yang dihitung dengan F tabel. Hasil uji F seperti yang diperlihatkan pada Tabel X.
T ABEL X
H ASIL U JI F ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 387,940 5 77,588 16,999 ,000 a Residual 429,050 94 4,564 Total 816,990 99
a. Predictors: (Constant), x5, x3, x1, x2, x4
b. Dependent Variable: y
Untuk mengetahui tingkat signifikansi hubungan variable independent secara bersama-sama simultan terhadap variable dependen dilakukan  dengan  mengunakan  uji  F  yaitu  dengan  cara  membandingkan  antara  F  hitung dengan F tabel.  Dari hasil perhitungan statistic yang mengunakan SPSS 18 yang berarti, pengujian secara simul- tan X1, X2, X3 dan X4 terhadap Y, dari tabel diperoleh nilai F hitung sebesar 16, 999 dengan nilai probabilitas (sig) = 0,00. Nilai F hitung (16, 999) > F tabel (2,47), dan nilai sign lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 atau nilai 0,00 < 0,05 maka H 0 diterima, berarti secara bersama-sama (simultan) X1, X2, X3, X4 dan X5 berhubungan signifikan atau  nyata  terhadap  kepuasaan  pengunjung web PUSDA.  Setelah  dilakukan  uji  F  maka  selanjutnya  adalah melakukan uji T. uji T menunjukan seberapa besar jauh hubungan satu variable independent secara parsial dalam menerangkan variasi variable dependent , secara mandiri, antara X1 ke Y, X2 ke Y, X3 ke Y, X4 ke Y dan X5 ke Y. Hasil uji T ditunjukkan pada Tabel XI
T ABEL XI
H ASIL U JI T Coefficient a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B
Std. Error Beta 1 (Constant) -,301 2,007 -,150 ,881 x1 ,195 ,115 ,142 1,699 ,093 x2 ,149 ,116 ,127 1,289 ,200 x3 ,190 ,110 ,173 1,718 ,089 x4 ,220 ,119 ,200 1,845 ,068 x5 ,284 ,097 ,271 2,929 ,004
a. Dependent Variable: y
Jika nilai sig pada tabel < nilai sign constanta (0,05) maka Ha diterima dan H0 ditolak sehingga menunjukkan hubungan yang nyata, namun jika nilai sig pada tabel > nilai sign constanta (0,05) maka H0 diterima dan Ha di- tolak sehingga menunjukkan hubungan yang tidak nyata.  Hal ini berarti bahwa tidak ada hubungan yang signif- ikan dari variabel Content secara parsial terhadap variabel kepuasan pemakai.
1. (X 1 )  terhadap  (Y),  Terlihat  pada  tabel  Coefficients model  1  terdapat  nilai  sig  0,93. Nilai  sig  lebih  besar dari nilai probabilitas 0,05, atau nilai 0,93 > 0,05, maka H 0 diterima dan Ha ditolak, berarti terdapat hub- ungan yang nyata/kuat antara variabel isi dan variabel kepuasaan pengguna. Nilai t positif menunjukkan bahwa variabel X 1 mempunyai hubungan yang searah dengan Y. 2. (X 2 ) terhadap (Y), Terlihat pada tabel Coefficients model 1 terdapat nilai sig 0,200. Nilai sig lebih besar dari  nilai  probabilitas  0,05,  atau  nilai  0,200  >  0,05,  maka  H 0 diterima  dan  Ha  ditolak,  berarti  terdapat hubungan  yang  nyata/kuat  antara  variabel  keakuratan  dan  variabel  kepuasaan  pengguna.  Nilai  t  positif menunjukkan bahwa X 2 mempunyai hubungan yang searah dengan Y.
3. (X 3 ) terhadap (Y), Terlihat pada tabel Coefficients model 1 terdapat nilai sig 0,089. Nilai sig lebih besar dari  nilai  probabilitas  0,05,  atau  nilai  0,089  >  0,05,  maka  H 0 diterima  dan  Ha  ditolak,  berarti  terdapat hubungan  yang  nyata/kuat  antara  variabel  bentuk  dan  variabel  kepuasaan  pengguna.  Nilai  t  positif menunjukkan bahwa X 3 mempunyai hubungan yang searah dengan Y. 4. (X 4 ) terhadap (Y), Terlihat pada tabel Coefficients model 1 terdapat nilai sig 0,068. Nilai sig lebih besar dari  nilai  probabilitas  0,05,  atau  nilai  0,068  >  0,05,  maka  H 0 diterima  dan  Ha  ditolak,  berarti  terdapat hubungan  yang  nyata/kuat  antara  variabel  kemudahan  dan  variabel  kepuasaan  pengguna.  Nilai  t  positif menunjukkan bahwa X 4 mempunyai hubungan yang searah dengan Y. 5. (X 5 ) terhadap (Y), Terlihat pada kolom Coefficients model 1 terdapat nilai sig 0,004. Nilai sig lebih kecil dari  nilai  probabilitas  0,05,  atau  nilai  0,004 <  0,05,  maka  Ha  diterima  dan  H0 ditolak,  berarti  tidak  ter- dapat hubungan yang nyata/kuat antara variabel ketepatan waktu dan variabel kepuasaan pengguna. Nilai t positif menunjukkan bahwa X 5 mempunyai hubungan yang searah dengan Y.

## F. Uji Normalitas
Uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah variabel terikat dan variable bebas keduanya mempunyai dis- tribusi  normal  atau  tidak.  Cara  untuk  mendeteksi  normalitas  adalah  dengan  melihat  penyebaran  data  (titik-titik) pada sumbu diagonal dari grafik [8]. Dasar pengambilan keputusan dalam uji normalitas adalah sebagai berikut:
1. Jika  data  menyebar  disekitar  garis  diagonal  dan  mengikuti  arah  garis  diagonal,  maka  memenuhi  asumsi normalitas.
2. Jika data menyebarkan jauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal, maka tidak me- menuhi asumsi normalitas.
Gambar. 1. Hasil uji normalitas
Seperti  yang  diperlihatkan  pada  Gambar  1  menunjukkan  bahwa  histogram  menyebar  disekitar  garis  diagonal dan  mengikuti  arah  garis  diagonal,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  pola  distribusi  yang  ada  wajar  dan  normal, sehingga jawaban yang diberikan oleh responden merupakan jawaban yang normal dan wajar dan tidak terdapat data residu.
Setelah melakukan uji normalitas maka selanjutnya  adalah melakukan uji heterokedastisitas. Uji heterokedas- tisitas bertujuan untuk menguji apakah data terjadi ketidaksamaan varian dari suatu pengamatan ke penngamatan yang  lain.  Jika  varian  dari  residual  suatu  pengamatan  lain  tetap,  maka  disebut  heterokkedastis.  Hasil  Uji  heter- okedastisitas seperti yang diperlihatkan pada Gambar 2.
Data yang baik  adalah bersifat homokedastis. Cara untuk mendeteksi  ada atau tidaknya  heterokedastis adalah melihat grafik plot dasar pengambilan keputusannya adalah sebagai berikut:
1. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.
2. Jika  tidak  ada  pola  yang  jelas,  serta  titik-titik  menyebar  diatas  dan  dibawah  angka  0  pada  sumbu  Y, maka tidak terjadi heteroskedatisitas.

## Gambar. 2. Penyebaran Heterokedastisitas
Sesuai dengan tampilan pada Gambar 2 maka dapat disimpulkan bahwa plot menunjukkan pola distribusi yang menyebar dan beraturan namun, ada beberapa posisi yang terjadi  penumpukan, yang berarti ada beberapa jawa- ban  responden  yang  sama  pada  beberapa  indikator  namun  jawaban  tersebut  masih  tergolong  dalam  karateristik heterokedastisitas.

## G. Pengujian Akhir
Pengujian akhir merupakan cara untuk melihat seberapa besar variabel yang ada dalam penelitian memberikan nilai kepuasan, dimana variabel yang ada merupakan variabel yang terdapat dalam metode EUCS yang mengukur kepuasaan  pengunjung,  dan  melihat  variabel  lain  yang  tidak  termasuk  dalam  penelitian  ini  memberikan  nilai kepuasan pengunjung. Hasil pengujian akhir ditunjukkan oleh Tabel XII.
T ABEL XII
H ASIL P ENGUJIAN A KHIR Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin- Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change dimension0 1 ,689 a ,475 ,447 2,13644 ,475 16,999 5 94 ,000 1,494
a. Predictors: (Constant), x5, x3, x1, x2, x4
b. Dependent Variable: y
Dari  pengujian  akhir  seperti  yang  diperlihatkan  pada  Tabe  12  terdapat  Angka  R  Square  sebesar  0,475  dan angkat  Adjusted  R  square  sebesar  0,  447  menunjukkan  bahwa  47,5%  variabel  Kepuasan  dapat  dijelaskan  oleh kelima  variabel  independent  yang  ada  yaitu  X1  ( content), x2 (accuracy), x3 (format), x4 (easy  of  use ),  dan  x5 ( timeliness ). Sedangkan sisanya sebesar 52,5% dijelaskan oleh faktor dari variabel lain yang tidak terdapat dalam penelitian ini. Selain itu juga pada tabel 12 terdapat angka R sebesar 0, 689 yang menunjukan hubungan antara 5 variabel bebas tersebut ( content, accuracy, format, ease of use dan timeliness ) dengan variabel terikat ( user satis- faction) adalah positif dan signikansi atau nyata.

## IV. K ESIMPULAN
Kepuasaan web PUSDA dapat dikategorikan baik atau memberikan tingkat kepuasan kepada pengguna, Karena menurut perhitungan skor total yang diperoleh dari masing-masing variabel, didapatkan bobot nilai setuju sebesar 56, 3%, nilai ragu-ragu sebesar 34,8% dan nilai tidak setuju sebasar 8,79 % yang mengartikan bahwa tanggapan yang  diberikan  oleh  aggota  adalah  baik.  Sehingga  rata  –  rata  jawaban  responden  dari  setiap  variabel  adalah Setuju  sebesar  73,7%,  dan  jawaban  yang  tidak  setuju  sebesar  26,3%  dengan  melihat  perbandingan  yang  cukup jauh  antar  skor  yang  ada  dapat  diartikan web PUSDA  tersebut  memberikan  kepuasan  bagi  para  pengunjungnya yang  dilihat  dari  metode  EUCS.  Selain  itu  juga  dari  5  variabel  yang  ada,  variabel  X3  ( format/ bentuk)  yang memiliki nilai kepuasaan tertinggi.

## V. D AFTAR P USTAKA
[1] A. Elvinaro, “ Metodologi Penelitian Untuk Public Relations Kuantitatif dan Kualitatif ”, Bandung, Indonesia, 2010, Simbiosa Rekatama Media, hal.
50
[2] A. Masrokan, dkk. “ Marketing Knowledge Capacity And Marketing Performance Of Marketing (Study Case At Cv. Rajawali Mas Semarang) ”, Jurnal Orientation Effect Of Entrepreneurship. Vol 2 No 2, 2016, hal 4
[3] N. Wirastuti, dkk. “ Tingkat Kepuasaan Pengguna Website www.unud.ac.id” . Jurnal SPEKTRUM Vol. 2, No 2, 2015, hal 129
[4] B. Kusdiana, dkk. “ Pengembangan Karir Dan Kepuasan Kerja Terhadap Produktifitas Karyawan PT. AST Indonesia” . Jurnal Pengaruh Iklim Organ- isasi Vol 2 No 2, 2016 hal 4-5
[5] T.  D.  R  Yustanti.  " Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kepuasan  Penggunaan  E-Procurement  Oleh  Penyedia  Barang  Dan  Jasa  (Studi  Kasus  Di Pemerintah Kota Surakarta)” . Jurnal EKA CIDA Vol 1 No 1, 2016, hal 5
[6] J. Noo. “Metodologi penelitian” . Jakarta , Indonesia, 2011, Kencana
[7] Mardiyati, U., Ahmad, G.N. and Putri, R. “ Pengaruh Kebijakan Dividen, Kebijakan Hutang dan Profitabilitas Terhadap Nilai Perusahaan Manufak- tur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2005-2010 ”. JRMSI-Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia , Vol 3 No1, 2017, hal. 1-17.
[8] O. M. Arvira, dan H. B. Notobroto. "Perbandingan Tingkat Konsistensi Normalitas Distribusi Metode Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, Shapiro-Wilk, dan Skewness-Kurtosis" Jurnal Biometrika dan Kependudukan Volume 3 No. 2, 2014. hal. 127-135.