## ANALISA ABILITY TO PAY DAN WILLINGNESS TO PAY PENGGUNA JASA ANGKUTAN UMUM (Studi Kasus :Perum Damri)
Nuraida Wahyuni 1) , Hadi Setiawan 2) , Tama Putra Tua 3) 1,2,3 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Jln. Jendral Sudirman KM. 3 Kota Cilegon Banten
nrdwahyuni@gmail.com 1 , hadi@untirta.ac.id 2 , tama.taputu@gmail.com 3

## ABSTRAK
Banten merupakan provinsi di Pulau Jawa yang memiliki pertumbuhan yang pesat.Kota Cilegon merupakan kota yang memiliki kawasan industri terbesar di Banten. Terlebih lagi Banten memiliki Bandara Soekarno Hatta sebagai bandar udara internasional yang menjadikan provinsi ini seakan tidak pernah tidur dengan berbagai  aktifitas.  Sebagai  titik  yang  memiliki  kepadatan  aktifitas  yang  cukup  tinggi,  sistem  transportasi darat  khususnya  angkutan  umum  sangat  penting  dan  diperlukan  oleh  masyarakat  Banten.  Bus  kota merupakan salah satu angkutan umum yang banyak digunakan oleh masyarakat Banten. Sebagai penyedia jasa angkutan umum,  Perum Damri merupakan satu-satunya penyedia bus yang memiliki trayek langsung menuju  kedua  tempat  tersebut.  Saat  ini, tarif  yang  berlaku  adalah  Rp  45.000,00  pada  trayek  Cilegon – Bandara  Soekarno-Hatta  dan Perum  Damri  merencanakan  untuk  menaikan tarif  pada trayek  tersebut. Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  ability  to  pay  dan  willingness  to  pay  pengguna  jasa  angkutan umum  bus  Damri  pada  trayek  Cilegon – Bandara  Soekarno-Hatta  yang  nantinya  dapat  menjadi  bahan pertimbangan Perum Damri dalam menaikan tarif.Metode yang dipakai pada penelitian ini adalah ability to pay dan willingness to pay. Dari data yang telah diolah, diperoleh ability to pay sebesar Rp 77.042,00 dan nilai willingness to pay  sebesar Rp 45.981,00. Jika ingin menaikan tarif tanpa adanya perbaikan pelayanan, Perum Damri disarankan untuk menaikan tarif sampai batas nilai willingness to pay. Sedangkan jika ada perbaikan tingkat pelayanan, Perum Damri memiliki keleluasaan dalam menaikan tarif sampai batas nilai ability to pay pengguna jasa bus Damri.
Kata kunci : Tarif , Ability To Pay, Willingness To Pay

## ABSTRACT
Banten is a province on the island of Java.which has a rapid growth. Cilegon is a city that has the largest industrial  area  in  Banten.  Moreover  Banten  has  Soekarno-Hatta international  airport  which  makes  this province  seemingly  never  slept  with  a  variety  of  activities.  As  a  point  which  has  a  fairly  high  density  of activity,  land  transportation system  especially public  transportation  is  very  important  and  needed  by  the people of Banten. The city bus is one of the public transportation that is widely used by the people of Banten. As a provider of public transportation services, Perum Damri is the sole provider of buses that has a direct route toward both places. Currently, the fares of Cilegon – Bandara Soekarno-Hatta is Rp 45.000,00 and Perum Damri plans to raise the fares on this route. This study was conducted to determine ability to pay and willingness to pay the service user of public transportation at bus of Damri on the route Cilegon – Bandara Soekarno-Hatta which will be consideration of Perum Damri in raising fares. The methods that used in this study is ability to pay and willingness to pay. From the data that has been processed, gained ability to pay is Rp 77.042,00 and willingness to pay is Rp 45.981,00. If it is to raise the fares without improving services, Perum  Damri  may  to  raise  the  fares  until  the  limit  value  of  willingness  to  pay.  Meanwhile  if  there  is improving  services,  Perum  Damri  has flexibility  in  raising  the  fares  until  the  limit  value  of  ability  to pay service users bus of Damri.
Keywords : Fares, Ability To Pay, Willingness To Pay
1. PENDAHULUAN Transportasi  darat  khususnya  angkutan umum  perkotaan  sangatlah  penting  bagi masyarakat  dalam  menjalankan  aktifitas sehari-hari. Dengan  hal  tersebut  tentu  saja fungsi  keberadaan  transportasi  darat  dapat
membantu  mempercepat  pertumbuhan  suatu kota. Banten  merupakan  provinsi  di  Pulau Jawa  yang  memiliki  pertumbuhan  yang pesat.Perkembangan  di  provinsi  ini  semakin lama  semakin  meningkat.  Kota  Cilegon merupakan  kota  yang  memiliki  kawasan
industri  terbesar  di  Banten.  Terlebih  lagi Banten  memiliki  Bandara  Soekarno  Hatta sebagai  bandar  udara  internasional  yang menjadikan provinsi ini seakan tidak pernah tidur dengan berbagai aktifitas Bus kota merupakan salah satu angkutan umum  yang  banyak  digunakan  oleh masyarakat Banten. Bus ini menetapkan tarif tertulis  sesuai  dengan  trayeknya.Pada dasarnya penetapan tarif oleh pemerintah dan atau  pihak  pengelola  angkutan  umum bertujuan untuk kelangsungan penyelenggaraan  angkutan  umum  perkotaan dan  juga  mempertimbangkan  daya  beli pengguna jasa transportasi ini.
Seperti  yang  telah  dijelaskan,  Kota Cilegon  dan  Bandara  Soekarno  Hatta memiliki  kepadatan  aktifitas  yang  cukup tinggi.Sebagai titik yang memiliki kepadatan aktifitas  yang  cukup  tinggi,  sistem transportasi darat khususnya angkutan umum sebagai  sarana  transportasi  tentu  sangat penting  dan  diperlukan  bagi  masyarakat Banten demi menunjang aktifitas mereka. Perum Damri sebagai salah satu BUMN penyedia  jasa angkutan  umum  berupa  bus untuk  melayani  masyarakat  dalam  kota maupun antar kota. Perum Damri merupakan satu-satunya  penyedia  bus  yang  memiliki trayek  langsung  menuju  kedua  tempat tersebut.Saat ini, Perum Damri merencanakan  untuk  menaikan  tarif  pada trayek Cilegon – Bandara  Soekarno- Hatta.Penetapan tarif bus Damri pada trayek ini  tentunya  membutuhkan  kebijakan  yang sangat  arif  sehingga  tidak  memberatkan penumpang  serta  tidak  merugikan  pihak pengelola. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui ability to pay dan willingness to pay pengguna  jasa  angkutan  umum  bus
Damri  pada  trayek  Cilegon – Bandara Soekarno-Hatta yang nantinya dapat menjadi bahan  pertimbangan  Perum  Damri  dalam menaikan tarif.
3. METODE PENELITIAN Pada  penelitian  ini  dilakukan  observasi lapangan untuk mengidentifikasi permasalahn  yang  ada,  pada  tahap  ini dilakukan wawancara langsung kepada pihak Perum  Damri.Selanjutnya  melakukan  studi literature  guna  memberikan  kerangka berpikir  sehingga  diperoleh  kajian  yang
diperlukan  selama  penelitian.Dan  membuat perumusan  masalah  sehingga  didapatkan tujuan  penelitian  juga  batasan  masalah.Lalu pengumpulan  data  berupa  data  primer  dan data  sekunder.Pada  data  primer,  data  yang dikumpulkan adalah karakteristik responden, kuesioner ability  to  pay dan  kuesioner willingness  to  pay .Karakteristik  responden terdiri  dari  umur,  jenis  kelamin,  jumlah keluarga  yang  ditanggung,  jumlah  ke bandara,  frekuensi  ke  bandara,  jam keberangkatan  menuju  bandara,  alternatif transportasi  selain  bus  Damri,  lama perjalanan,  tempat  asal  sebelum  menuju bandara,  dan  tujuan  perjalanan.  Kuesioner ability to pay terdiri dari rata-rata pendapatan perbulan,  persentase  rata-rata  alokasi  biaya transportasi  perbulan,  dan  persentase  rata- rata  alokasi  biaya  transportasi  ke  bandara. Kuesioner willingness  to  pay terdiri  daritarif ideal bus Damri menurut responden, prioritas utama  dan  pendukung  dalam  pelayanan  bus Damri,  kesediaan  membayar  lebih  demi peningkatan  keselamatan  dan  pelayanan, serta  besaran  persentase penambahan  biaya dari  tarif  ideal. Sedangkan  data  sekunder berupa  data  penunjang  mengenai  instansi terkait,  contohnya  tarif  eksisting  bus  Damri trayek  Cilegon – Bandara  Soekarno- Hatta.Selanjutnya adalah melakukan pengolahan  data.  Untuk  perhitungan ability to pay dapat dilihat rumus sebagai berikut :
ATP = …………..……..…(1)
It : Rata-rata pendapatan perbulan
Pp : Persentase rata-rata alokasi biaya transportasi perbulan
Pt : Persentase rata-rata alokasi biaya transportasi ke bandara
Tt : Frekuensi perjalanan
Dan  untuk  perhitungan willingness  to pay adalah  persepsi  tarif  ideal  menurut responden ditambahkan persentasi penambahan biaya dari tarif ideal.
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebelum  data  diolah,  dilakukan  uji kecukupan datasebagai berikut :
= ( ) . ……………………...(3) : Taraf signifikan (0,05)
: Persentase kuisioner yang benar : Persentase kuisioner yang salah
: Galat
Dari 40 kuesioner yang telah disebar, 39 kuesioner  yang  benar  dan  1  kuesioner  yang reject, m aka didapatkan :
= ( . ) ( . ) ( . ) . = 37.4556 ≈ 38 Dapat  dilihat  bahwa  dengan  38 kuesioner  saja  data  sudah  dikatakan cukup.Hal  ini  berarti  tidak  diperlukan  lagi penyebaran kuesioner. Berikut  adalah  karakteristik responden berdasarkan usia :
Tabel 1 Usia Responden Umur Frekuensi 22-28 5 29-35 12 36-42 8 43-49 9 50-57 6 Jumlah 40 Berikut  adalah  karakteristik  responden berdasarkan jenis kelamin : Tabel 2 Jenis Kelamin Jenis Kelamin Frekuensi Pria 27 Wanita 13 Jumlah 40 Berikut  adalah  karakteristik  responden berdasarkan jumlah tanggungan : Tabel 3 Jumlah Tanggungan Jumlah Tanggungan Frekuens i Tidak Ada 4 1 4 2 14 3 10 >3 8 Jumlah 40 Berikut  adalah  karakteristik  responden berdasarkan jumlah ke bandara : Tabel 4 Jumlah Ke Bandara Jumlah Ke Bandara Frekuensi Satu Kali 9 Dua Kali 9 Tiga Kali 2 > Tiga Kali 20 Jumlah 40 Berikut  adalah  karakteristik  responden berdasarkan frekuensi ke bandara perbulan : Tabel 5 Frekuensi Ke Bandara Perbulan Frekuensi ke Bandara Frekuensi 1 Kali/Bulan 24 2 Kali/Bulan 13 3 Kali/Bulan 3 Lainnya 0 Jumlah 40 Berikut adalah karakteristik responden berdasarkan jam keberangkatan : Tabel 6 Jam Keberangkatan Jam Keberangkatan Frekuensi 06.00-09.00 7 09.00-12.00 19 12.00-15.00 10 Lainnya 4 Jumlah 40 Berikut  adalah  karakteristik  responden berdasarkan alternatif transportasi: Tabel 7 alternatif transportasi Alternatif Transportasi Frekuensi Kendaraan Pribadi 16 Taxi 9 Bus AKAP 11 Lainnya 4 Jumlah 40 Berikut  adalah  karakteristik  responden berdasarkan lama perjalanan :
Tabel 8 Lama Perjalanan Lama Perjalanan Frekuensi 60-90 menit 1 90-120 menit 18 120-150 menit 21 > 150 menit 0 Jumlah 40 Berikut adalah karakteristik responden berdasarkan tempat asal : Tabel 9 Tempat Asal Tempat Asal Frekuensi Dishub Cilegon 15 Seruni 1 Terminal Pakupatan 13 Halte KSB 11 Jumlah 40 Berikut adalah karakteristik responden berdasarkan tujuan perjalanan : Tabel 10 Tujuan Perjalanan Tujuan Perjalanan Frekuensi Kerja/Dinas 22 Bisnis 2 Keluarga / Liburan 16 Lainnya 0 Jumlah 40 Berikut adalah rekapitulasi ability to pay responden secara keseluruhan :
Untuk  menyederhanakan  keseluruhan data ability  to  pay ,  maka  dibuat  distribusi sebagai berikut : Range (R) = Data terbesar – data terkecil = 220 – 20 = 200
Kelas (K) = 1 + 3.3 log N = 1 + 3.3 log 40
= 6.287 ≈ 7 Interval kelas (I) = R/K= 200/7 = 28.57 ≈ 29 Tabel 12 Distribusi Ability To Pay ATP Responden (x1000) Frekuensi % Frekuensi Rp 20 – Rp 48 10 25% Rp 49 – Rp 77 13 32.5% Rp 78 – Rp 106 7 17.5% Rp 107– Rp 135 3 7.5% Rp 136 – Rp 164 4 10% Rp 165 – Rp 193 0 0% Rp 194 – Rp 222 3 7.5% Total 40 100% Dapat  dilihat  nilai ability  to  pay paling banyak  terdapat  pada range Rp  49.000,00 sampai Rp 77.000,00 dan rata-rata ability to pay responden adalah sebesar Rp 77.042,00
Tabel 11 Rekapitulasi Ability To Pay

## Gambar 1 Histogram ATP Responden
Berikut adalah rekapitulasi willingness to pay responden secara keseluruhan : No It Pp a Pt b Tt ATP 1 Rp     2.000.000,00 10% Rp      200.000,00 10% Rp   20.000,00 1 Rp  20.000,00 2 Rp   11.000.000,00 20% Rp   2.200.000,00 10% Rp 220.000,00 2 Rp110.000,00 3 Rp     2.000.000,00 10% Rp      200.000,00 10% Rp   20.000,00 1 Rp  20.000,00 4 Rp     2.000.000,00 10% Rp 200.000,00 10% Rp   20.000,00 1 Rp  20.000,00 5 Rp     2.000.000,00 10% Rp      200.000,00 10% Rp   20.000,00 1 Rp  20.000,00 6 Rp     5.000.000,00 20% Rp   1.000.000,00 10% Rp 100.000,00 2 Rp  50.000,00 7 Rp   11.000.000,00 20% Rp   2.200.000,00 10% Rp 220.000,00 2 Rp110.000,00 8 Rp   11.000.000,00 20% Rp   2.200.000,00 10% Rp 220.000,00 1 Rp220.000,00 9 Rp     5.000.000,00 10% Rp      500.000,00 10% Rp   50.000,00 1 Rp  50.000,00 10 Rp   11.000.000,00 20% Rp   2.200.000,00 20% Rp 440.000,00 3 Rp146.667,00 11 Rp     5.000.000,00 10% Rp      500.000,00 10% Rp   50.000,00 1 Rp  50.000,00 12 Rp     5.000.000,00 10% Rp      500.000,00 10% Rp   50.000,00 1 Rp  50.000,00 13 Rp     8.000.000,00 20% Rp   1.600.000,00 10% Rp 160.000,00 2 Rp  80.000,00
14 Rp   11.000.000,00 20% Rp   2.200.000,00 10% Rp 220.000,00 3 Rp  73.333,00 15 Rp     8.000.000,00 20% Rp   1.600.000,00 10% Rp  160.000,00 2 Rp  80.000,00 16 Rp     8.000.000,00 20% Rp   1.600.000,00 10% Rp  160.000,00 2 Rp  80.000,00 17 Rp 11.000.000,00 20% Rp   2.200.000,00 10% Rp  220.000,00 1 Rp220.000,00 18 Rp     2.000.000,00 10% Rp      200.000,00 10% Rp    20.000,00 1 Rp  20.000,00 19 Rp     5.000.000,00 20% Rp   1.000.000,00 10% Rp  100.000,00 1 Rp100.000,00 20 Rp     5.000.000,00 10% Rp      500.000,00 10% Rp    50.000,00 1 Rp  50.000,00 21 Rp     5.000.000,00 10% Rp      500.000,00 10% Rp    50.000,00 1 Rp  50.000,00 22 Rp     2.000.000,00 10% Rp      200.000,00 10% Rp    20.000,00 1 Rp  20.000,00 23 Rp     8.000.000,00 20% Rp 1.600.000,00 10% Rp  160.000,00 2 Rp  80.000,00 24 Rp     2.000.000,00 10% Rp      200.000,00 10% Rp    20.000,00 1 Rp  20.000,00 25 Rp   11.000.000,00 20% Rp   2.200.000,00 20% Rp  440.000,00 2 Rp220.000,00 26 Rp     5.000.000,00 10% Rp 500.000,00 10% Rp    50.000,00 1 Rp  50.000,00 27 Rp     8.000.000,00 20% Rp   1.600.000,00 10% Rp  160.000,00 1 Rp160.000,00 28 Rp     2.000.000,00 10% Rp      200.000,00 10% Rp    20.000,00 1 Rp  20.000,00 29 Rp     5.000.000,00 10% Rp      500.000,00 10% Rp    50.000,00 1 Rp  50.000,00 30 Rp     5.000.000,00 10% Rp      500.000,00 10% Rp    50.000,00 1 Rp  50.000,00 31 Rp     8.000.000,00 20% Rp   1.600.000,00 10% Rp  160.000,00 2 Rp  80.000,00 32 Rp     8.000.000,00 10% Rp      800.000,00 10% Rp 80.000,00 2 Rp  40.000,00 33 Rp   11.000.000,00 20% Rp   2.200.000,00 10% Rp  220.000,00 2 Rp110.000,00 34 Rp     5.000.000,00 10% Rp      500.000,00 10% Rp    50.000,00 2 Rp  25.000,00 35 Rp   11.000.000,00 20% Rp   2.200.000,00 20% Rp  440.000,00 3 Rp146.667,00 36 Rp     5.000.000,00 10% Rp      500.000,00 10% Rp    50.000,00 1 Rp  50.000,00 37 Rp     8.000.000,00 20% Rp   1.600.000,00 10% Rp  160.000,00 1 Rp160.000,00 38 Rp     5.000.000,00 10% Rp      500.000,00 10% Rp    50.000,00 1 Rp 50.000,00 39 Rp     5.000.000,00 10% Rp      500.000,00 10% Rp    50.000,00 1 Rp  50.000,00 40 Rp     8.000.000,00 10% Rp      800.000,00 20% Rp  160.000,00 2 Rp  80.000,00 Tabel 13 Rekapitulasi Willingness To Pay No A Prioritas Utama Prioritas Pendukung B C WTP 1 Rp  45.000,00 Tanggung jawab Kemudahan mendapat pelayanan Ya 10% Rp  49.500,00 2 Rp  40.000,00 Kenyamanan pelayanan Ketepatan waktu pelayanan Tidak 0% Rp  40.000,00 3 Rp  35.000,00 Tanggung jawab Ketepatan waktu pelayanan Ya 5% Rp 36.750,00 4 Rp  45.000,00 Kenyamanan pelayanan Kesopanan dan keramahan pelayanan Tidak 0% Rp  45.000,00 5 Rp  45.000,00 Kenyamanan pelayanan Kemudahan mendapat pelayanan Ya 10% Rp  49.500,00 6 Rp  45.000,00 Kenyamanan pelayanan Ketepatan waktu pelayanan Tidak 0% Rp  45.000,00 7 Rp  45.000,00 Tanggung jawab Kesopanan dan keramahan pelayanan Ya 10% Rp  49.500,00 8 Rp  45.000,00 Tanggung jawab Kemudahan mendapat pelayanan Ya 10% Rp  49.500,00 9 Rp  40.000,00 Kenyamanan pelayanan Ketepatan waktu pelayanan Ya 10% Rp  44.000,00 10 Rp  50.000,00 Tanggung jawab Ketepatan waktu pelayanan Ya 10% Rp  55.000,00 11 Rp  45.000,00 Kenyamanan pelayanan Kesopanan dan keramahan pelayanan Tidak 0% Rp  45.000,00 12 Rp  35.000,00 Tanggung jawab Kemudahan mendapat pelayanan Ya 10% Rp  38.500,00 13 Rp  45.000,00 Tanggung jawab Kesopanan dan keramahan pelayanan Tidak 0% Rp  45.000,00 14 Rp  50.000,00 Tanggung jawab Ketepatan waktu pelayanan Ya 15% Rp  57.500,00 15 Rp  45.000,00 Kenyamanan pelayanan Kesopanan dan keramahan pelayanan Ya 5% Rp  47.250,00 16 Rp  45.000,00 Tanggung jawab Pelayanan Pribadi Ya 10% Rp  49.500,00 17 Rp  40.000,00 Kenyamanan pelayanan Kesopanan dan keramahan pelayanan Ya 5% Rp  42.000,00 18 Rp  40.000,00 Kelengkapan Ketepatan waktu pelayanan Tidak 0% Rp  40.000,00 19 Rp  45.000,00 Tanggung jawab Kemudahan mendapat pelayanan Ya 5% Rp  47.250,00 20 Rp  45.000,00 Tanggung jawab Kemudahan mendapat pelayanan Ya 10% Rp  49.500,00 21 Rp  45.000,00 Kenyamanan pelayanan Kesopanan dan keramahan pelayanan Ya 10% Rp  49.500,00 22 Rp  35.000,00 Tanggung jawab Ketepatan waktu pelayanan Tidak 0% Rp  35.000,00 23 Rp  45.000,00 Tanggung jawab Ketepatan waktu pelayanan Ya 10% Rp  49.500,00 24 Rp  40.000,00 Kenyamanan pelayanan Kesopanan dan keramahan pelayanan Tidak 0% Rp  40.000,00 25 Rp  45.000,00 Tanggung jawab Ketepatan waktu pelayanan Ya 10% Rp  49.500,00 26 Rp  45.000,00 Tanggung jawab Pelayanan Pribadi Ya 10% Rp  49.500,00 27 Rp  45.000,00 Tanggung jawab Ketepatan waktu pelayanan Ya 10% Rp  49.500,00 28 Rp  40.000,00 Kenyamanan pelayanan Kesopanan dan keramahan pelayanan Ya 10% Rp  44.000,00 29 Rp  40.000,00 Kenyamanan pelayanan Ketepatan waktu pelayanan Ya 5% Rp  42.000,00 30 Rp  35.000,00 Tanggung jawab Kemudahan mendapat pelayanan Ya 10% Rp  38.500,00 31 Rp  45.000,00 Tanggung jawab Ketepatan waktu pelayanan Ya 15% Rp  51.750,00 32 Rp  45.000,00 Kenyamanan pelayanan Ketepatan waktu pelayanan Tidak 0% Rp  45.000,00
33 Rp  45.000,00 Kenyamanan pelayanan Ketepatan waktu pelayanan Ya 15% Rp  51.750,00 34 Rp  40.000,00 Kenyamanan pelayanan Kesopanan dan keramahan pelayanan Ya 10% Rp  44.000,00 35 Rp  50.000,00 Tanggung jawab Ketepatan waktu pelayanan Ya 15% Rp  57.500,00 36 Rp  40.000,00 Kenyamanan pelayanan Kesopanan dan keramahan pelayanan Ya 10% Rp  44.000,00 37 Rp  45.000,00 Kenyamanan pelayanan Ketepatan waktu pelayanan Tidak 0% Rp  45.000,00 38 Rp  45.000,00 Kenyamanan pelayanan Kemudahan mendapat pelayanan Ya 5% Rp  47.250,00 39 Rp  35.000,00 Tanggung jawab Ketepatan waktu pelayanan Ya 5% Rp  36.750,00 40 Rp  40.000,00 Tanggung jawab Kesopanan dan keramahan pelayanan Tidak 10% Rp  44.000,00 A : Tarif ideal menurut responden B : Membayar lebih demi peningkatan keselamatan dan pelayanan
C : Persentase penambahan biaya Dari tarif ideal
Untuk  menyederhanakan  keseluruhan data willingness to pay , maka dibuat : Range (R) = Data terbesar– data terkecil = 57.5 – 35 = 22.5
Kelas (K) = 1 + 3.3 log N
= 1 + 3.3 log 40
= 6.287 ≈ 7 Interval kelas (I) = R/K = 22.5/7 = 3.21 ≈ 4 Tabel 14 Distribusi Willingness To Pay WTP Responden (x1000) Frekuensi % Frekuensi Rp 35 – Rp 38 5 12.5% Rp 39 – Rp 42 5 12.5% Rp 43 – Rp 46 11 27.5% Rp 47 – Rp 50 14 35% Rp 51 – Rp 54 2 5% Rp 55 – Rp 58 3 7.5% Rp 59 – Rp 62 0 0% Jumlah 40 100% Dapat  dilihat  nilai willingness  to  pay paling banyak  terdapat  pada range Rp  47.000,00 sampai  Rp  50.000,00  dan  rata-rata willingness to  pay responden  adalah  sebesar Rp 45.981,00
Gambar 2 Histogram WTP Responden
Berikut adalah perbandingan antara ability  to  pay,  willingness  to  pay  dan tarif eksisting.

## Gambar 3 Perbandingan ATP, WTP, dan Tarif Eksisting
Dari  gambar  tersebut  dapat  dilihat bahwa nilai ability to pay berada diatas nilai willingness to pay (ATP > WTP).Kondisi ini menunjukan  bahwa  kemampuan  membayar lebih  besar  dari  pada  keinginan  membayar jasa  tersebut.Ini  terjadi  bila  pengguna mempunyai  penghasilan  yang  relatif  tinggi tetapi  utilitas  terhadap  jasa  tersebut  relatif rendah,  pengguna  pada  kondisi  ini  disebut choiced  riders . Choiced  riders merupakan golongan masyarakat menengah ke atas, yang mempunyai kemudahan memilih menggunakan  kendaraan  pribadi  atau angkutan umum.
Berikut  adalah  ilustrasi  mengenai keleluasaan penentuan tarif baru berdasarkan ability to pay dan willingness to pay
Gambar 4 Zona ATP dan WTP Terhadap
Tarif 55000 50000 45000 40000 35000 12 10 8 6 4 2 0 WTP Fr eq ue nc y Mean 45981 StDev 5363 N 40 Histogram of WTP Normal
Rp. Rp 77.042,00 Rp 45.981,00 Rp 45.000,00
Ability To Pay
Willingness To Pay
Tarif Eksisting
Pada penelitian ini, tarif eksisting berada dibawah nilai ability  to  pay dan willingness to  pay .Hal  ini  berarti  Perum  Damri  dapat menetapkan  tarif  baru  sampai  batas maksimum  nilai ability  to  pay penumpang dengan  memperhatikan  perbaikan  tingkat pelayanan.
Setelah  didapatkan  nilai ability  to  pay dan willingness to pay , selanjutnya dilakukan uji chi-square .Uji  ini  dilakukan  untuk menguji  hubungan  atau  pengaruh  dua  buah variabel  nominal.Variabel  disini  adalah pendapatan  dengan ability  to  pay responden dan  pendapatan  dengan willingness  to  pay responden.Uji chi-square pada penelitian ini menggunakan software minitab 16. Uji chi-square pendapatan dengan ability to  pay memiliki  hipotesa  H0  berupa pendapatan  dengan  nilai ability  to  pay merupakan variabel  saling  bebas  dan  H1 merupakan pendapatan dengan nilai ability to pay merupakan variabel  tidak  saling  bebas. Dan  uji chi-square willingness  to  pay memiliki  hipotesa  H0  berupa  pendapatan dengan nilai willingness to pay merupakanvariabel  saling  bebas  dan  H1 merupakan  pendapatan  dengan  nilai willingness  to  pay merupakan variabel  tidak saling bebas. Nilai χ² ability to pay dan willingness to pay tabel  sebesar  28.87  dengan  α  0.05  dan derajat  kebebasan  sebesar  18.H0  diterima jika χ² hitung ≤ χ² tabel, dan sebaliknya. Dari  hasil  perhitungan  menggunakan bantuan software minitab 16, didapatkan nilai χ² hitung untuk pendapatan dengan ability to pay adalah  83.54.Hal  ini  menunjukan  tolak H0 karena χ² hitung ≥ χ² tabel dimana 83.54 ≥  28.87.  Dengan  kata lain  besar  pendapatan dan ability to pay tidak saling bebas atau juga besar  pendapatan  memiliki  pengaruh terhadap ability to pay .
Nilai  χ²  hitung  untuk pendapatan dengan willingness  to  pay adalah  24.29.Hal ini menunjukan terima H0 karena χ² hitung ≤ χ² tabel dimana 24.29 ≤ 28.87. Dengan kata lain pendapatan dan willingness to pay saling bebas.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Nilai ability to pay pengguna Bus Damri trayek  Cilegon - Bandara  Soekarno-Hatta adalah  Rp  77.042,00.Sedangkan  nilai willingness  to  pay pengguna  Bus  Damri
trayek  Cilegon - Bandara  Soekarno-Hatta adalah Rp 45.981,00.Kondisi ini menunjukan bahwa  responden  dalam  penelitian  ini termasuk dalam golongan choiced riders. Nilai  tarif  eksisting  Rp  45.000,00 berada  dibawah  nilai ability  to  pay Rp 77.042,00  dan  nilai willingness  to  pay Rp 45.981,00.Hal ini menunjukan zona keleluasaan  penentuan  tarif  baru  tanpa perbaikan  tingkat  pelayanan  sampai  batas nilai willingness to pay, dan zona keleluasaan penentuan  tarif  baru  dengan  perbaikan tingkat pelayanan sampai batas nilai ability to pay .Hubungan  antara  besar  pendapatan dengan ability  to  pay adalah  tidak  saling bebas  atau  tolak  H0,  karena  χ²  hitung  ≥  χ² tabel  dimana  83.54 ≥  28.87.  Sedangkan hubungan  antara  besar  pendapatan  dengan willingness  to  pay adalah  saling  bebas  atau terima H0, karena χ² hitung ≤ χ² tabel dimana 24.29 ≤ 28.87

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Anggraeni,  R.D.  2009.Preferensi  Pilihan Moda  Dengan  Kajian  Intermodality Pada  Pergerakan  Penumpang  Angkutan Umum  Jurusan  Bandung-Jakarta. Tesis Perencanaan Wilayah dan Kota, Institut Teknologi  Bandung.  Bandung (Tidak Publikasi) Budiman,  D.  2009. Penentuan  Struktur  dan Besar  Tarif  Trans  Metro  Bandung Koridor Jalan Soekarno-Hatta Berdasarkan  Pola  Pergerakan  dan Kemampuan Membayar Masyarakat. Jurnal Perencanaan Wilayah  dan  Kota ,  Vol.  20  No.  3, Desember 2009, Hal 151-166.
Faiz,  A.  2006.Studi  Kemampuan-Kemauan Membayar  Konsumen  Jasa  Angkutan Umum  Bus  Damri-Ekonomi  di  Kota Surabaya .Jurnal  AplikasiISSN.  1907-
753X .  Volume  1,  Nomor  1,  Agustus 2006. Surabaya.
Fricilia,  M.  2013. Evaluasi  Penerapan  Tarif Angkutan  Umum  Kereta  Api. E-Jurnal MATRIKS TEKNIK SIPIL/Juni 2013/46. Surakarta. Lakawa, I. 2009. Kajian Tarif Angkutan Ojek pada  Kompleks  Perumahan  di  Kota Kendari. Jurnal Ilmiah MULTEK Vol. 7 Edisi 2, ISSN: 1907-6924. Kendari Permata,  R.  2012. Analisa  Ability  To  Pay dan  Willingness  to  Pay  Pengguna  Jasa
Kereta  Api  Bandara  Soekarno-Hatta – Manggarai. Tesis Program Studi Teknik Sipil,  Universitas  Indonesia. Jakarta
(Tidak Publikasi)
Situmeang,  P.  2008. Analisa  Kinerja Pelayanan  Angkutan  Mobil  Penumpang Umum Antar Kota.
Tugas Akhir Program Studi Transportasi, Universitas Sumatera Utara. Medan (Tidak
Publikasi) Subiakto.2009. Preferensi  Pengguna  dan Penyedia Jasa Terhadap Sistem Jaringan Transportasi  di Jalan  Yang  Mendukung Pelabuhan  di  Kabupaten  Belitung .Tesis Program    Studi  Pembangunan  Wilayah dan  Kota,  Universitas  Diponegoro. Semarang (Tidak Publikasi) Yoessa,  G.  2014. Kepuasan  Anggota Terhadap Credit Union Sapulidi Skripsi Program  Studi  Manajemen,  Universitas Sanata  Dharma. Yogyakarta  (Tidak Publikasi)