Hal 1614−1620 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom

## Penerapan Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) Dalam Seleksi Duta Pelajar pada Sekolah Menegah Pertama
Ahlan Ismono 1 , Siti Muntari 2,* , Mesran 3
1 Sistem Informasi Industri Otomotif, Politeknik STMI Jakarta, Jakarta, Indonesia
2 Prodi Teknik Informatika, Institut Teknologi Pagar Alam, Sumatera Selatan, Indonesia
3 Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1 ismonoahlan2015@gmail.com, 2,* muntariaza@gmail.com, 3 mesran.skom.mkom@gmail.com Email Penulis Korespondensi: muntariaza@gmail.com Submitted 23-09-2022; Accepted 31-10-2022; Published 31-10-2022

## Abstrak
Duta pelajar adalah siswa yang terpilih sebagai tangan kanan para guru salam memimpin siswa lain, dimana duta pelajar ini harus memiliki  kelebihan  yang  jauh  dari  pada  siswa  lain,  dimana  pemilihannya  melalui  proses  seleksi.  dengan  adanya  duta  pelajar  ini diharapkan  tugas  guru  dalam  mengarahkan  dan  mengamankan siswa  lain  baik  dalam  hal  ketertiban  maupun  ketaatan  pada  aturan sekolah.  Banyaknya peserta  tersebut  membuat  paniitia merasa  kewalahan dalam  memilih  duta pelara tersebut.  untuk  mendapatkan solusi  pada  permasalahan  pemilihan  duta  pelara  tersebut,  dibutuhkan  suatu  sistem  keputusan  yang  dapat  membantu  menemukan solusi  pada  pemilihan  duta  pelajar.  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK)  merupakan  tahapan dalam  menemukan  solusi  pada  suatu permasalahan  dimana  proses  pengerjaannya  dilakukan dengan  menggunakan penelesaian  sesuai  dengan  cara  kerja  komputer.  SPK dapat bekerja optimal jika menggunakan metode. Pada penelitian ini penulis memilih Metode Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA) merupakan suatu  metode yang dapat dipakai pada proses penyelesaian dan pelengkap pada SPK. Metode  ini  memiliki  tata  cara  kerja  yang  menggunakan  perhitungan  matematika.  Hasil  dari  penelitian  ini  diperoleh  Duta  Pelajar terbaik adalah alternative A 5 atas nama Ucok dengan nilai 0.4054 sebagai peringkat pertama.

## Abstract
Student  ambassadors  are  students  who  are  chosen  as  the  right  hand  of  the  teachers  to  lead  other  students,  where  these  student ambassadors  must  have  advantages  that  are  far  from  other  students,  where  the  selection  is  through  a  selection  process.  With  this student ambassador, it is expected that the teacher's task is to direct and secure other students both in terms of order and obedience to school rules. The large number of participants made the committee feel overwhelmed in choosing the ambassadors. To get  a solution to  the  problem  of  selecting  the  student  ambassador,  a  decision  system  is  needed  that  can  help  find  a  solution  to  the  selection  of student ambassadors. Decision Support System (DSS) is a stage in finding a solution to a problem where the process  is carried out using a solution according to how the computer works. DSS can work optimally if using the method. In this study, the authors  chose the  Multi-Objective  Optimization  Method  on  The  Basic  of  Ratio  Analysis  (MOORA)  which  is  a  method  that  can  be  used  in  the completion  and  completion  process  of  the  DSS.  This  method  has  a  working  procedure  that  uses  mathematical  calculations.  The results of this study obtained that the best Student Ambassador was alternative A5 on behalf of Ucok with a value of 0.405 4 as the first rank.
Keyword: Decision Support System; Featured Student; Junior High School

## 1. PENDAHULUAN
Duta  pelajar  merupakan  satu  dari  semua  siswa  yang  terpilih  sebagai  tangan  kanan  para  guru  salam  memimpin  siswa lain,  dimana  duta  pelajar  ini  harus  memiliki  kelebihan  yang  jauh  dari  pada  siswa  lain,  dimana  pemilihannya  melalui proses seleksi. Dengan adanya duta pelajar diharapkan bisa menggugah rasa ingin maju, atau mempu membangkitkan keinginan siswa untuk belajar dan meningkatkan minat siswa meraih prestasi[1]. Selain itu, dengan adanya duta pelajar ini diharapkan tugas guru dalam mengarahkan dan mengamankan siswa lain baik dalam hal ketertiban maupun ketaatan pada aturan sekolah[2]. Siswa yang menjabat sebagai duta pelajar harus memiliki jiwa kepemimpinan yang tinggi dan kepandaian dalam berbicara. Sehingga dalam memimpin siswa lain, bisa dihormati dan di segani.
Disaat proses pemilihan duta pelajar, Ada beberapa tolak ukur yang digunakan dalam pemilihan duta pelajar ini, diantaranya  nilai  raport,  absensi,  Keaktifan  belajar  siswa,  keterampilan  dan  kedisiplinan.  Dengan menggunakan  tolak ukur diatas sebqagai kriteria, diharapkan mampu menunjuk salah-satu siswa tersebut menjadi duta pelajar. Pada proses pemilihan duta pelajar disekolah tersebut, banyak siswa yang mengajukan diri[3]. Banyaknya peserta tersebut membuat paniitia merasa kewalahan dalam memilih duta pelara tersebut. untuk mendapatkan solusi pada permasalahan pemilihan duta pelara tersebut, dibutuhkan suatu sistem keputusan yang dapat membantu menemukan solusi pada pemilihan duta pelajar.
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  tahapan  dalam  menemukan  solusi  pada  suatu  permasalahan dimana  proses  pengerjaannya  dilakukan  dengan  menggunakan  penelesaian  sesuai  dengan  cara  kerja  komputer[4]. Dengan  adanya  SPK,  diharapkan  membantu  para  pihak  yang  membutuhkan  dalam  mencari  dan  menemukan  solusi berupa sebuah keputusan. dimana Keputusan yang diambil secara sistematis ini mengahasilkan keputusan yang akurat dan  terpercaya.  Pada  SPK  ini  dibutuhkan  suatu  metode.  Banyak  metode  yang  dapat  dipakai  pada  SPK  ini,  seperti MOORA,  TOPSIS,  SAW,  ELECTRE  dll[5].  Pada  penelitian  ini  penulis  memilih  MOORA  sebagai  metode  yang diterapkan didalam menyelesaikan permasalahan mengenai pemilihan duta pelajar.
Metode  Multi-Objective  Optimization  on  The  Basic  of  Ratio  Analysis  (MOORA)  merupakan  suatu    metode yang  dapat  dipakai  pada  proses  penyelesaian  dan  pelengkap  pada  SPK.  Metode  ini  memiliki  tata  cara  kerja  yang
Hal 1614−1620 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
menggunakan perhitungan matematika. Perhitungan tersebut dikaitkan dengan alternatif dan kriteria dan diolah menjadi suatu data yang akhirnya menghasilkan suatu kesimpulan. Perhitungannya adalah melakukan perkalian antara nilai dari rating kecocokan alternatif dan kriteria dengan nilai bobot kriteria dan menghasilkan nilai optimasi. Ada 2 langkah yang dipakai pada metode MOORA[6].
Beberapa penelitian terkait mengenai  Metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) yaitu penelitian  yang  dilakukan  oleh  M  Ridwan  Aditia  dkk  mengenai  penentuan  lokasi  pembangunan  peternakan  ayam menggunakan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). Penelitian ini dilakukan pada tahun 2019  dengan  hasil  0.8089  oleh  alternatif  A 7 sebagai  peringkat  pertama[7].  Penelitian  selanjutnya  dilakukan  oleh  Sri Wardani yang meneliti tentang pemilihan supplier bahan bangunan ditoko Megah Gracindo Jaya menggunakan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) dengan kesimpulan bahwa supplier terbaik  jatuh ketangan alternatif  A 3 [8].  Penelitian  selanjutnya  dilakukan oleh  Melenia  Winda  Sari  dkk  pada  tahun  2021  mengenai  pemilihan sepatu  pada online shop choice fashion dengan menggunakan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA).  Dimana  hasilnya  adalah  kesimpulan  bahwa  metode Multi-Objective  Optimization  by  Ratio  Analysis (MOORA) dapat membantu kostumer memilih sepatu terbaik[6]. Penelitian selanjutnya dilakukan oleh Chairul Fadlan dkk  pada  tahun  2019  dengan  pembahasan  mengenai  system  pemilihan  bibit  cabai  didesa  Bandar  siantar  kecamatan Gunung Malela menggunakan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) dengan kesimpulan penelitian  yaitu  alternatif  terbaik  adalah    alternatif  A 1 dengan  nilai  0.2080[9].  Penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh Labuan  Nababan  dkk  di  tahun  2018  mengenai  penentuan  masyarakat  penerima  bedah  rumah  dengan  menggunakan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). Dengan keputusan bahwa A1 yaitu keluarga bapak sihombing yang dipilih sebagai keluarga yang layak diberikan bantuan[10]
Berdasarkan  pembahasan  diatas,  maka  penulis  memutuskan  menyelesaikan  permasalahan  mengenai  pemilihan duta pelajar menggunakan sistem yaitu SPK dengan memanfaatkan metode MOORA.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Berikut terlihat pada gambar 1 merupakan tahapan penelitian.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Dari gambar 1 tersebut dapat di jelaskan tahapn penelitian seperti di bawah ini:
a. Analisa masalah
Analisa masalah digunakan untuk memecahkan suatu permasalahan serta menganalisa data dalam melakukan suatu kajian sebelum membuat perancangan ataupun perhitungan.
b. Pengumpulan data
Dalam pembuatan artikel ini dilakukan suatu observasi yang digunakan untuk lebih memahami bagaimana prosedur pemilihan calon mahasiswa penerima Bantuan KIP.
c. Studi literature
Digunakan  untuk  mempelajari  serta  menambah  pemahaman  peniliti  tentang  sistem  pendukung  keputusan  (SPK) secara umum dan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) secara khusus serta membaca jurnal-jurnal ataupun referensi lain nya yang terkait dengan penelitian.
d. Analisa dan penerapan metode
Tahap  awal  dalam  penelitian  ini  yaitu  di  mulai  dengan  menganalisa  permasalahan  yang  terjadi  dalam  pemilihan siswa magang. Dari mulai menganalisa perhitungan system lama yang masih manual, setelah itu dilanjutkan dengan menganalisa menggunakan perhitungan baru dengan metode yang digunakan yaitu Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). e. Laporan penelitian
Hal 1614−1620 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Dalam tahap ini dibuatlah laporan dari keseluruhan penelitian untuk  melihat apakah hasil dari penelitian ini sudah sesuai dengan yang diharapkan dan dilanjutkan dengan membuat suatu kesimpulan dari penelitian tersebut.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem Pendukung keputusan adalah suatu system pengambilan keputusan yang dilakukan sehingga menghasilkan suatu sistem  informasi  yang  interaktif  dalam  menyediakan  data  untuk  mambantu  pengambilan  keputusan  dengan menggunakan  beberapa  informasi  serta  model  tertentu  dalam  menyelesaikan  sekian  banyak  permasalahan  yang  tidak terstruktur,  sehingga  menghasilkan  suatu  keputusan  yang  valid[11].  menurut  Nency  Nurjannah  dan  kawan-kawan “Suatu  SPK  hanya  memberikan  alternatif  keputusan  dan  selanjutnya  diserahkan  kepada  user  untuk  mengambil keputusan.  Merk  sepeda  motor  yang  digunakan  sebagai  pengujian  yaitu,  Honda,  Yamaha  dan  Suzuki,  karena  ketiga merk  tersebut  sudah  sangat  umum  dimasyarakat  Indonesia[12].  Pengujian  sistem  didasarkan  pada  hasil  pemilihan sepeda  motor  berdasarkan  kriteria-kriteria  yaitu,  harga,  teknologi,  kapasitas  mesin  dan  model/desain  kemudian menghasilkan  alternatif  yang  direko-mendasikan  oleh  system”[13].  Selain  itu,  Safrizal  Barus  dan  kawan-kawan mengemukakan  bahwa  “Untuk  memudahkan  dalam  pengangkatan  guru  tetap,  maka  diperlukan  suatu  sistem  yang dikenal dengan nama sistem pendukung keputusan (SPK). SPK bertujuan untuk membantu pengambil keputusan dalam menghasilkan suatu keputusan”[14]. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu sistem interaktif yang membantu pengambil keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan unutk memecahkan masalah-masalah yang sifatnya semi terstruktur dan tidak terstruktur[15].

## 2.3 Duta Pelajar
Duta  pelajar  adalah  siswa  yang  terpilih  sebagai  tangan  kanan  para  guru  salam  memimpin  siswa  lain,  dimana  duta pelajar ini harus memiliki kelebihan yang jauh dari  pada siswa lain, dimana pemilihannya melalui  proses seleksi[16]. Dengan adanya duta pelajar diharapkan bisa menggugah rasa ingin maju, atau mempu membangkitkan keinginan siswa untuk  belajar  dan  meningkatkan  minat  siswa  meraih  prestasi.  Selain  itu,  dengan  adanya  duta  pelajar  ini  diharapkan tugas guru dalam mengarahkan dan mengamankan siswa lain baik  dalam hal  ketertiban maupun ketaatan pada aturan sekolah[17].

## 2.4 Metode Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA)
Metode Multi-Objective  Optimization  by  Ratio Analysis (MOORA)  adalah  salah  satu  metode  yang  ada  dalam  Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) dikenal dengan istilah metode penjumlahan  terbobot.  Disebut  dengan  istilah  tersebut,  dikarenakan  pada  dasarnya Multi-Objective  Optimization  by Ratio  Analysis (MOORA)  akan  melakukan  penjumlahan  terbobot  untuk  semua  atribut  pada  setiap  alternatif.  Konsep dasar  pada  metode  MOORA  adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  di  semua atribut.  Metode Multi-Objective  Optimization  by Ratio  Analysis (MOORA)  membutuhkan  proses  normalisasi  matriks keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternatif  yang  ada[18].  Adapun langkah-langkah dalam Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) sebagai berikut[19][20] :
a. Mempersiapkan matriks keputusan.
Dalam  pembentukan  matriks  keputusan  yang  didapatkan  dari  nilai  alternatif  dan  nilai  kriteria  yang  dilakukan dengan persamaan matriks sebagai berikut :
𝑋 𝑖𝑗 = [ 𝑋 11 𝑋 21 ⋯ 𝑋 12 𝑋 22 ⋯ 𝑋 𝑚1 𝑋 𝑚2 ⋯ ⋯ … 𝑋 1𝑛 𝑋 2𝑛 … ⋯ 𝑋 𝑚𝑛 ] (1)
b. Menghitung matriks normalisasi.
Dalam tahap ini digunakan untuk merubah nilai dari setiap atribut kedalam skala 0-1 dengan memperhatikan jenis kriterianya dengan persamaan sebagai berikut :
𝑋 𝑖𝑗 ∗ = 𝑋 𝑖𝑗 √∑ 𝑋 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (2)
c. Menghitung nilai preferensi.
Dalam  tahap  ini  merupakan  tahap  utama  dimana  mengalikan  semua  attribute  dengan  bobot  kriteria  pada  setiap alternatif dengan menggunakan persamaan sebagai berikut :
𝑦 𝑖 ∗ = - ∑ 𝑤 𝑗 𝑔 𝑗=1 𝑋 𝑖𝑗 ∗ ∑ 𝑤 𝑗𝑋 𝑖𝑗 ∗ 𝑛 𝑗=𝑔+1 (3)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam menentukan calon  duta pelajar, dibutuhkan kriteria-kriteria yang dijadikan sebagai  bahan pertimbangan.  Pihak sekolah telah membuat dan memutuskan sendiri kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pemilihan calon Duta Pelajar. Kriteria-kriteria tersebut yaitu nilai raport, Keaktifan belajar siswa,  keterampilan, kedisiplinan   dan  absensi.    Dimana
Hal 1614−1620 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
terdapat 4 (empat) kriteria berjenis benefit (menguntungkan) dan 1 (satu) kriteria berjenis cost (kerugian)

## 3.1 Penetapan Alternatif dan Kriteria
Penentuan alternatif calon Duta Pelajar dapat dijabarkan melalui tabel 1 dibawah ini :
Tabel 1. Data alternatif Alternatif Keterangan A 1 Yanti A 2 Sanjaya A 3 Riska A 4 Jefri A 5 Ucok A 6 Bulan A 7 Bintang
Dalam pemilihan Duta Pelajar haruslah ada kriteria. Kriteria-kriteria tersebut dapat dilihat pada tabel 2 dibawah ini:
Tabel 2. Data Kriteria Kriteria Keterangan Jenis C 1 Nilai Raport Benefit C 2 Keaktifan Belajar Siswa Benefit C 3 Keterampilan Benefit C 4 Kedisiplinan Benefit C 5 Absensi cost
Pada saat melakukan perhitungan di setiap Metode yang ada didalam Sistem Pendukung Keputusan  dibutuhksn Nilai  bobot  untuk  setiap  kriteria.  Bobot  pada  kriteria  dihitung  dengan  menggunakan  Metode  Pembobotan  ROC  dan dapat dilihat Pada tabel 3 dibawah ini :
Tabel 3. Nilai bobot untuk setiap Kriteria Kriteria Keterangan bobot Jenis C 1 Nilai Raport 0.456 Benefit C 2 Keaktifan Belajar Siswa 0.256 Benefit C 3 Keterampilan 0.156 Benefit C 4 Kedisiplinan 0.09 Benefit C 5 Absensi 0.04 cost Tabel 4. Data rating kecocokan alternatif dan kriteria Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 89 Cukup aktif Terampil Cukup Disiplin 4 A 2 80 Cukup aktif Terampil Tidak Disiplin 3 A 3 79 Tidak aktif Terampil Disiplin 1 A 4 85 Aktif Tidak Terampil Cukup Disiplin 4 A 5 90 Aktif Terampil Cukup Disiplin 2 A 6 86 Cukup aktif Tidak Terampil Disiplin 1 A 7 75 Cukup aktif Kurang Terampil Disiplin 3
Pada  tabel  diatas  terdapat  masih  ada  data  berjenis  linguistik,  sehingga  untuk  dapat  dihitung  maka  data  harus diubah  kedalam  bentuk  angka  sehingga  harus  dilakukan  pembobotan.  Dibawah  ini  merupakan  tabel  berisikan pembobotan untuk C 2, C 3, dan C 4
Tabel 5. Nilai Bobot C 2 Keterangan Bobot Aktif 3 Cukup aktif 2 Kurang Aktif 1 Tabel 6. Nilai Bobot C 3 Keterangan Bobot Terampil 3 Cukup Terampil 2
Hal 1614−1620 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Kurang Terampil 1
Tabel 7. Nilai Bobot C 4 Keterangan Bobot Disiplin 3 Cukup disiplin 2 Kurang Disiplin 1
Setelah  melakukan  pembobotan  terhadap  kriteria,  maka  data  berbentuk  linguistik  telah  dibobotkan  sehingga menjadi data berbentuk angka dan dapat dilihat pada tabel 7 berikut ini :
Tabel 8. Data rating kecocokan alternatif dan kriteria setelah dilakukan pembobotan
Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 89 2 3 2 4 A 2 80 2 3 1 3 A 3 79 1 3 3 1 A 4 85 3 1 2 4 A 5 90 3 3 2 2 A 6 86 2 1 3 1 A 7 75 2 2 3 3

## 3.2 Penerapan Metode MOORA
Tahapan proses perhitungan menerapkan metode MOORA dijelaskan dengan rinci pada proses dibawah ini : a. Mempersiapkan matriks keputusan
𝑋 𝑖𝑗 = [ 89 2 3 2 100
80 2 3 1 100 79 3 3 3 100 85 3 1 2 50 90 3 3 2 50 86 2 1 3 100 75 2 2 3 50 ]
b. Menghitung Matriks terormalisasi
Untuk kriteria C 1 (Nilai raport) 𝑋 11 ∗ = 89 √89 2 + 80 2 + 79 2 + 85 2 + 90 2 + 86 2 + 75 2 = 0.4024
𝑋 21 ∗ = 80 √89 2 + 80 2 + 79 2 + 85 2 + 90 2 + 86 2 + 75 2 = 0.3617
𝑋 31 ∗ = 79 √89 2 + 80 2 + 79 2 + 85 2 + 90 2 + 86 2 + 75 2 = 0.3572
𝑋 41 ∗ = 85 √89 2 + 80 2 + 79 2 + 85 2 + 90 2 + 86 2 + 75 2 = 0.3844
𝑋 51 ∗ = 90 √89 2 + 80 2 + 79 2 + 85 2 + 90 2 + 86 2 + 75 2 = 0.4070
𝑋 61 ∗ = 86 √89 2 + 80 2 + 79 2 + 85 2 + 90 2 + 86 2 + 75 2 = 0.3889
𝑋 71 ∗ = 75 √89 2 + 80 2 + 79 2 + 85 2 + 90 2 + 86 2 + 75 2 = 0.3391
Untuk kriteria C 2 (Keaktifan) 𝑋 12 ∗ = 2 √2 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 = 0.3381
𝑋 22 ∗ = 2 √2 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 = 0.3381
𝑋 32 ∗ = 1 √2 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 = 0.1690
𝑋 42 ∗ = 3 √2 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 = 0.5071
𝑋 52 ∗ = 3 √2 2 + 2 2 + 1 2 +3 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 = 0.5071
𝑋 62 ∗ =
2 √2 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 = 0.3381
𝑋 72 ∗ =
2 √2 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 = 0.3381
Untuk kriteria C 3 (Keterampilan) 𝑋 13 ∗ = 3 √3 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 = 0.4629
Hal 1614−1620 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
𝑋 23 ∗ = 3 √3 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 = 0.4629 𝑋 33 ∗ = 3 √3 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 = 0.4629 𝑋 43 ∗ = 1 √3 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 = 0.1543 𝑋 53 ∗ = 3 √3 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 = 0.4629
𝑋 63 ∗ = 1 √3 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 = 0.1543
𝑋 73 ∗ = 2 √3 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 = 0.3086
Untuk kriteria C 4 (Kedisiplinan)
𝑋 14 ∗ = 2 √2 2 + 1 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.3162
𝑋 24 ∗ = 1 √2 2 + 1 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.1581
𝑋 34 ∗ = 3 √2 2 + 1 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.4743
𝑋 44 ∗ = 2 √2 2 + 1 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.3162 𝑋 54 ∗ = 2 √2 2 + 1 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.3162 𝑋 64 ∗ = 3 √2 2 + 1 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.4743
𝑋 74 ∗ = 3 √2 2 + 1 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.4743
Untuk kriteria C 5 (Absensi) 𝑋 15 ∗ = 4 √4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 = 0.5345
𝑋 25 ∗ = 3 √4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 = 0.4009
𝑋 35 ∗ = 1 √4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 = 0.1336 𝑋 45 ∗ = 4 √4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 = 0.5345 𝑋 55 ∗ = 2 √4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 = 0.2673 𝑋 65 ∗ = 1 √4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 = 0.1336
𝑋 75 ∗ = 3 √4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 = 0.4009
Setelah melakukan perhitungan diatas maka diperoleh matriks berikut ini :
𝑋 𝑖𝑗 =
[
0.4024 0.3381 0.4629 0.3162 0.5345
0.3617 0.3381 0.4629 0.1581 0.4009
0.3572 0.1690 0.4629 0.4743 0.1336
0.3844 0.5071 0.1543 0.3162 0.5345
0.4070 0.5071 0.4629 0.3162 0.2673
0.3889 0.3381 0.1543 0.4743 0.1336
0.3391 0.3381 0.3086 0.4743 0.4009]
c. Menghitung nilai preferensi
Tahapan terakhir adalah mencari nilai preferensi sebagaimana berikut ini : 𝑦 1 ∗ = (0.456* 0.4024) + (0.256* 0.3381) + (0.156* 0.4629) + (0.09* 0.3162) - (0.04* 0.5345) = 0.3493 𝑦 2 ∗ = (0.456* 0.3617) + (0.256* 0.3381) + (0.156* 0.4629) + (0.09* 0.1581) - (0.04* 0.4009) = 0.3219 𝑦 3 ∗ = (0.456* 0.3572) + (0.256* 0.1690) + (0.156* 0.4629) + (0.09* 0.4743) - (0.04* 0.1336) = 0.3157 𝑦 4 ∗ = (0.456* 0.3844) + (0.256* 0.5071) + (0.156* 0.1543) + (0.09* 0.3162) - (0.04* 0.5345) = 0.3362 𝑦 5 ∗ = (0.456* 0.4070) + (0.256* 0.5071) + (0.156* 0.4629) + (0.09* 0.3162) - (0.04* 0.2673) = 0.4054 𝑦 6 ∗ = (0.456* 0.3889) + (0.256* 0.3381) + (0.156* 0.1543) + (0.09* 0.4743) - (0.04* 0.1336) = 0.3253 𝑦 7 ∗ = (0.456* 0.3391) + (0.256* 0.3381) + (0.156* 0.3086) + (0.09* 0.4743) - (0.04* 0.4009) = 0.3160 Setelah  melakukan  perhitungan  diatas,  Pada  akhir  penyelesaian,  setiap  alternatif  digolongkan  menurut descending  atau  menaik  untuk  mempermudah  manajemen  interpretasi  hasilnya.  Hasil  dari  perhitungan  keseluruhan dapat dilihat pada tabel dibawah ini :
Tabel 9. Data perangkingan Alternatif Keterangan Nilai preferensi Peringkat A 1 Yanti 0.3493 2 A 2 Sanjaya 0.3219 5 A 3 Riska 0.3157 7
Hal 1614−1620 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
A 4 Jefri 0.3362 3 A 5 Ucok 0.4054 1 A 6 Bulan 0.3253 4 A 7 Bintang 0.3160 6
Menurut  hasil  perhitungan  menggunakan  metode Multi-Objective  Optimization  by  Ratio  Analysis (MOORA), bahwa yang memenuhi  kriteria sebagai  calon  Duta Pelajar terbaik  adalah alternative  A 5 atas nama Ucok  dengan nilai 0.4054 sebagai peringkat pertama.

## 4. KESIMPULAN
Dari  Hasil  penelitian  ini,  penulis  menarik  kesimpulan  bahwa  dengan  menggunakan  metode Multi-Objective Optimization  by  Ratio  Analysis (MOORA),  dapat  dimanfaatkan  dalam  proses  pemilihan  calon  Duta  Pelajar  terbaik dengan hasil sebesar 0.4054 diperoleh oleh alternative A 5 atas nama Ucok sebagai peringkat pertama. Penerapan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) ini sangat membantu dalam memilih Duta Pelajar dan hasil yang diperoleh jelas dan akurat serta dapat dipercaya.

## REFERENCES
[1] A. S. Putra, D. R. Aryanti, and I. Hartati, “Metode SAW (Simple Additive Weighting) sebagai Sistem Pendukung Keputusan Guru Berprestasi ( Studi Kasus : SMK Global Surya),” Pros. Semin. Nas. Darmajaya, vol. 1, no. 1, pp. 85–97, 2018, [Online]. Available: https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/PSND/article/view/1233/763.
[2] S. Sundari, A. Wanto, Saifullah, and I. Gunawan, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Electre Dalam Merekomendasikan  Dosen  Berprestasi  Bidang  Ilmu Komputer  (Study Kasus di AMIK  &  STIKOM Tunas  Bangsa),”  Semin. Nas. Multi Disiplin Ilmu, no. x, pp. 1–6, 2017.
[3] P.  Fitriani  and  T.  S.  Alasi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan  Metode  WASPAS,  COPRAS,  dan  EDAS :  Menentukan Judul Skripsi,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, p. 56, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2431.
[4] N.  Nurjannah,  Z.  Arifin,  and  D.  M.  Khairina,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pembelian  Sepeda  Motor  Dengan  Metode Weighted Product,” Inform. Mulawarman  J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 10, no. 2, p. 20, 2015, doi: 10.30872/jim.v10i2.186.
[5] Y. Siagian, “Seleksi Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan,” J. Mantik Penusa, vol. 2, no. 1, pp. 65–70, 2018.
[6] M. W. Sari and O. Alexander, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepatu Pada Online Shop Choice Fashion Dengan Menggunakan Metode Moora,” vol. 5, no. 1, pp. 43–52, 2021.
[7] E.  L.  AMALIA,  A.  N.  Pramudhita,  and  M.  R.  Aditya,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Lokasi  Pembangunan Peternakan  Ayam  Menggunakan  Metode  MOORA,”  Antivirus    J.  Ilm.  Tek.  Inform.,  vol.  13,  no.  1,  pp.  15–23,  2019,  doi: 10.35457/antivirus.v13i1.715.
[8] S. Wardani, I. Parlina, and A. Revi, “ANALISIS PERHITUNGAN METODE MOORA DALAM PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN  BANGUNAN  DI  TOKO  MEGAH  GRACINDO  JAYA  InfoTekJar  (  Jurnal  Nasional  Informatika  dan  Teknologi Jaringan ),” pp. 95–99.
[9] C. Fadlan, A. P. Windarto, and I. S. Damanik, “Penerapan Metode MOORA pada Sistem Pemilihan Bibit Cabai ( Kasus : Desa Bandar Siantar Kecamatan Gunung Malela ),” vol. 3, no. 2, pp. 2–6, 2019.
[10]  L.  Nababan  and  L.  Sinambela,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Kelayakan  Bedah  Rumah  Keluarga  Miskin Menggunakan Metode Moora,” J. Tek. Inform. Kaputama, vol. Vol.02, no. 2, pp. 20–27, 2018.
[11]  W. M. Kifti and I. Hasian, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Merek Smartphone Terbaik  Dalam Mendukung Belajar Online Mahasiswa Era Covid-19 Menggunakan Metode PSI ( Preference Selection Index ),” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 1, pp. 762–768, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.2994.
[12]  K. Perencanaan et al., “Covid-19, New Normal, dan Perencanaan Pembangunan di Indonesia,” J. Perenc. Pembang. Indones. J. Dev. Plan., vol. 4, no. 2, pp. 240–252, 2020, doi: 10.36574/jpp.v4i2.118.
[13]  K.  M.  H.  Juita  Hutagaol,  “Sistem  Pendukung  Kepetusan  Pembelian  Laptop  Bekas  dengan  Menerapkan  Metode  Preference Selection Index (PSI),” pp. 446– 451, 2019.
[14]  M. S. Obeidat and H. Traini, “Ranking of water desalination technologies based on the preference selection index,” Proc. Int. Conf. Ind. Eng. Oper. Manag., vol. 0, no. March, pp. 1301–1306, 2020.
[15]  R.  Attri  and  S.  Grover,  “Application  of  preference  selection  index  method  for  decision  making  over  the  design  stage  of production  system  life  cycle,”  J.  King  Saud  Univ.  -  Eng.  Sci.,  vol.  27,  no.  2,  pp.  207–216,  2015,  doi: 10.1016/j.jksues.2013.06.003.
[16]  N.  P.  Rizanti,  L.  T.  Sianturi,  and  M.  Sianturi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Siswa  Pertukaran  Pelajar Menggunakan  Metode  PSI  (Preference  Selection  Index),”  Semin.  Nas.  Teknol.  Komput.  dan  Sains,  pp.  263–269,  2019, [Online]. Available: http://seminar-id.com/prosiding/index.php/sainteks/article/view/165/166.
[17]  I.  K.  Widiasa,  “Manajemen  Perpustakaan  Sekolah,”  J.  Perpust.  Sekol.,  vol.  1,  no.  6,  pp.  1–14,  2007,  [Online].  Available: http://library.um.ac.id/images/gbjps/art02ktu.pdf.
[18]  M. R. Ramadhan, M. K. Nizam, and ..., “Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Dalam Pemilihan Siswa-Siswi Berprestasi Pada Sekolah SMK Swasta Mustafa,” TIN Terap. Inform. …, vol. 1, no. 9, pp. 459–471, 2021, [Online]. Available: https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin/article/view/655.
[19]  R.  Ristiana  and  Y.  Jumaryadi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Paket  Wedding  Organizer  Menggunakan  Metode SAW  (Simple  Additive  Weighting),”  J.  Sisfokom  (Sistem  Inf.  dan  Komputer),  vol.  10,  no.  1,  pp.  25–30,  2021,  doi: 10.32736/sisfokom.v10i1.946.
[20]  T.  Panggabean  and  Y.  F.  Manalu,  “Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (  SAW  )  dalam  Pemberian  Reward BagiPegawai Honorer Menggunakan Pembobotan Rank Order Centroid,” vol. 5, pp. 1667–1673, 2021.