## KEANDALAN METODE SOIL CONSERVATION SERVICES-CURVE NUMBER UNTUK PERHITUNGAN DEBIT PUNCAK DAS MANIKIN
Judi K. Nasjono 1 (judi.nasjono@staf.undana.ac.id) Sudiyo Utomo 2 (diyotomo@yahoo.com) Umbu D. B. Marawali 3 (graviteeunc@gmail.com)

## ABSTRAK
Debit puncak sangat diperlukan untuk mengetahui daya guna dan daya rusak  (banjir) air dalam suatu Daerah Aliran Sungai (DAS). Data debit pada suatu DAS, sangat diperlukan  untuk dapat melakukan perencanaan ataupun pengembangan sumber daya air. Data debit pada DAS Manikin tidak  tersedia,  sehingga  perlu  dianalisis  data  karakteristik  DAS  Manikin  untuk  mengetahui besarnya  nilai  debit  tiap  tahunnya  dengan  Metode  Soil  Conservations  Services-Curve  Number (SCS-CN)  yang  didasari  faktor  tutupan  lahan  dan  jenis  tanah  yang  berbeda,  serta  untuk mengetahui apakah Metode SCS-CN dapat diterapkan atau tidak.Sebagai pembanding digunakan Persamaan  Kurva  Debit  dengan  menggunakan  data  tinggi  air.  Hasil  analisis  dari  tahun  2009- 2015  menggunakan  metode  SCS-CN  yang  terbesar  terjadi  pada  tahun  2015  sebesar  277,458 m 3 /dtk dan yang terkecil terjadi pada tahun 2011 sebesar 52,117 m 3 /dtk. Untuk persamaan kurva debit yang terbesar terjadi pada tahun 2009 sebesar 154,901 m 3 /dtk sedangkan yang terkecil pada tahun 2010 sebesar 20,982 m 3 /dtk. Hasil uji statistik dari kedua cara ini diperoleh R 2 sqrt sebesar 0,128,  sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  Metode  Soil  Conservations  Services-Curve  Number (SCS-CN) tidak dapat diterapkan pada DAS Manikin.
Kata Kunci : Debit; Persamaan Kurva Debit; Soil Conservations Services-Curve Number (SCS-CN)

## ABSTRACT
Peak  discharge  is  necessary  to  determine  the  usefulness  and  damage  (flood)  of  water  in  a watershed (DAS). Discharge data in a watershed, it is necessary to be able to do the planning or development of water resources. The discharge data in Manikin watershed is not available, so it is  necessary  to  analyze  the  characteristics  data  of  Manikin  watershed  to  know  the  amount  of discharge value annually with the Soil Conservations Services-Curve Number (SCS-CN) Method based on different land cover and soil type factors, and to know whether SCS-CN method can be applied  or  not.  As  a  comparison  used  the  Equation  of  Debit  Curve  using  high  water  data. Analysis results from 2009-2015 using the largest SCS-CN method occurred in 2015 of 277.458 m3 / s and the smallest occurred in the year 2011 amounted to 52.117 m3 / sec. For the largest equality curve equation occurred in 2009 of 154,901 m3 / s while the smallest in 2010 amounted to 20,982 m3 / s. The result of statistical test of both ways is obtained R2sqrt of 0.128, so it can be stated that Soil Conservations Services-Curve Number (SCS-CN) method can not be applied to Manicin River Basin.
Keywords:  Debit;  Debit  Curve  Equation;  Soil  Conservations  Services-Curve  Number  (SCS- CN)

## PENDAHULUAN
Daerah Aliran Sungai (DAS) adalah suatu wilayah daratan yang dibatasi oleh pemisah topografis yang  berfungsi  untuk  menampung,  menyimpan,  dan  selanjutnya  mengalirkan  seluruh  air  hujan yang jatuh di atasnya menuju ke sistem sungai terdekat dan pada akhirnya bermuara ke waduk, danau  atau  ke  laut  (Seyhan.  E,  1990).Debit  puncak  sangat  diperlukan  untuk  mengetahui  daya guna  dan  daya  rusak    (banjir)  air  dalam  suatu  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS).  Data  debit  pada suatu  DAS,  sangat  diperlukan    untuk  dapat  melakukan  perencanaan  ataupun  pengembangan
1 Jurusan Teknik Sipil, FST Undana;
2 Jurusan Teknik Sipil, FST Undana;
3 Jurusan Teknik Sipil, FST Undana
sumber  daya  air.  Data  debit  pada  DAS  di  Nusa  Tenggara  Timur  umumnya  tidak  tersedia, sehingga perlu dianalisis data karakteristik DAS Manikin untuk mengetahui besarnya nilai debit tiap  tahunnya  dengan  Metode  Soil  Conservations  Services-Curve  Number  (SCS-CN).  Debit dapat juga diperoleh dengan mengukur tinggi muka air dan debit air disungai tersebut. Hubungan debit  dengan  tinggi  muka  air  dikenal  sebagai  kurva  lengkung  debit,  yang  dapat  menghasilkan Persamaan  Kurva  Debit.  Pada  penelitian  ini,  menggunakan  Persamaan  Kurva  Debit  yang diberikan  Puslitbang  Bandung  dengan  memasukkan  nilai  tinggi  muka  air,  maka  diperoleh besarnya debit pada sungai. Berdasarkan kedua persamaan yang di jelaskan sebelumnya, Metode SCS-CN  menggunakan  variabel  jenis  tutupan  lahan,  jenis  tanah  dan  karakteristik  DAS, sedangkan  untuk  Persamaan  Kurva  Debit  menggunakan  variabel  tinggi  muka  air  untuk memperoleh debit sungai. Perbedaan dari kedua  faktor dan data debit  yang tidak tersedia,  yang menjadi  dasar  penelitian  ini  dengan  melihat  seberapa  besar  penyimpangan  nilai  yang  terjadi menggunakan analisis statistik R 2 sqrt . Sungai Manikin merupakan salah satu sungai yang terletak pada Kabupaten Kupang. Pada Sungai Manikin, ketersediaan data debit tidak ada, sehingga perlu dilakukan  analisis  dalam  pendugaan  debit  puncak  untuk  mengetahui  potensi  air  pada  Sungai Manikin.Oleh  karena  itu  penulis  mengambil  judul  “Keandalan  Metode  Soil  Conservation Services-Curve  Number  (SCS-CN)  untuk  Perhitungan  Debit  Puncak  pada  Daerah  Aliran Sungai (DAS) Manikin Kabupaten Kupang”.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Daerah Aliran Sungai
Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  dapat  dipandang  sebagai  bagian  dari  permukaan  bumi  tempat  air hujan  menjadi  aliran  permukaan  dan  mengumpul  ke  sungai  menjadi  aliran  sungai  menuju  ke suatu  titik  di  sebelah  hilir  sebagai  titik  pengeluaran.  Setiap  DAS  besar  yang  bermuara  ke  laut merupakan gabungan dari beberapa DAS sedang sub DAS adalah gabungan sub DAS kecil-kecil (Soewarno, 2000).
Menurut  Sosrodarsono,  Suyono,  dan  Takeda  (2003)  berdasrkan  perbedaan  debit  banjir  yang terjadi,  bentuk  DAS  dapat  dibedakan  menjadi  tiga  bentuk,  yaitu  bnetuk  bulu  burung,  bentuk radial, dan bentuk paralel.

## Tataguna Lahan
Faktor  tata  guna  lahan  pada  DAS  memberikan  pengaruh  cukup  dominan.  Macam  penggunaan lahan akan sangat menentukan besarnya losses akibat infiltrasi dan besarnya koefisien limpasan permukaan.  Perubahan  tata  guna  lahan  dapat  menyebabkan  perubahan  nilai  koefisien  limpasan permukaan dan kerapatan jaringan kuras (Jayadi.R, 2005).
Soil  Conservation  Service  (SCS)  menggambarkan  pengaruh  tataguna  lahan  terhadap  limpasan dengan  nilai  CN.  Namun  sebenarnya  nilai  CN  tidak  hanya  berdasarkan  tataguna  lahan,  tetapi dilihat dari kondisi tanah , vegetasi dan kelengasan tanah pada tutupan lahan tersebut, sehingga dengan karakter tersebut dapat ditentukan nilai CN untuk Metode SCS.

## Tanah
Tanah merupakan bahan hasil pelapukan buatan. Karakteristik tanah dan sebaran jenisnya dalam DAS  sangat  menentukan  besarnya  infiltrasi  limpasan  permukaan  (overland  flow)  dan  aliran bawah  permukaan  (subsurface  flow).  Karakteristik  tanah  yang  penting  untuk  diketahui  antara lain berat isi, tekstur, kedalaman, dan pelapisan tanah (Rahayu. S, 2009).
Adapun  di  Indonesia  terdiri  dari  bermacam-macam  jenis  tanah  yang  tersebar,  antara  lain organosol atau tanah gambut, alluvial, regosol, litosol, latosol, grumosol, pedsoik merah kuning, andosol, mediteran dan sebagainya.
Jenis tanah berpengaruh pada nilai hujan, sehinga tanah dibagi dalam beberapa kelas.Pembagian kelas tanah berdasarkan aspek hidrologi, ditinjau dari laju infiltrasi.Semakin besar butiran tanah semakin besar pula laju infiltrasinya, sebaliknya jika tanah berbutir halus, maka laju infiltrasinya
semakin kecil, sehingga menyebabkan limpasan permukaan. Pembagian kelas tanah berdasarkan aspek hidrologi menurut Triatmodjo 2009 dibagi atas 4(empat) kelompok, yakni :
Kelompok A :  Terdiri  dari  tanah  dengan  potensi  limpasan  rendah,  mempunyai  laju  infiltrasi tinggi. Terutama untuk tanah berpasir (deep sand) dengan silty dan clay sangat sedikit; juga kerikil (gravel) yang sangat lulus air.
Kelompok B :  Terdiri dari tanah dengan potensi limpasan agak rendah, laju infiltrasi sedang. Tanah berbutir sedang (sandy soils) dengan laju meloloskan air sedang.
Kelompok C :  Terdiri  dari  tanah  dengan  potensi  limpasan  agak  tinggi  laju  infiltrasi  lambat jika  tanah  tersebut  sepenuhnya  basah.  Tanah  berbutir  sedang  sampai  halus (clay dan colloids) dengan laju meloloskan air lambat.
Kelompok D :  Terdiri  dari  tanah  dengan  potensi  limpasan  tinggi,  mempunyai  laju  infiltrasi sangat  lambat.  Terutama  tanah  liat  (clay)  dengan  daya  kembang  (swelling) tinggi,  tanah  dengan  muka  air  permanen  tinggi,  tanah  dengan  lapis  lempung didekat permukaan dan tanah yang dilapisi dengan bahan kedap air.
Pembagian  kelompok  tanah  secara  hidrologi  berdasarkan  laju  infiltarsi  dalam  satuan  mm/jam dan tekstur tanah, dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel  1  Pengelompokan  Tanah  dari  Tekstur  berdasarkan  Laju  Infiltrasi  dan      Pengelompokan Tanah (Triadmodjo,B.,2009)
No. Tekstur Tanah Laju Infiltrsi Minimum (fc)(mm/jam) Pengelompokan Tanah Secara Hidrologi 1 Sand 210,0 A 2 Loamy Sand 61,0 A 3 Sandy Loamy 26,0 B 4 Loam 13,0 B 5 Silty Loam 6,9 C 6 Sandy Clay Loam 4,3 C 7 Silty Clay Loam 2,3 D 8 Clay Loam 1,5 D 9 Sandy Clay 1,3 D 10 Silty Clay 1,0 D 11 Clay 0,5 D

## Debit Aliran
Data  debit  atau  aliran  sungai  merupakan  informasi  yang  paling  penting  bagi  pengelola  sumber daya  air.  Debit  puncak  (banjir)  diperlukan  untuk  merancang  bangunan  pengendali  banjir. Sementara data debit aliran kecil diperlukan untuk perencanaan alokasi (pemanfaatan) air untuk berbagai macam keperluan, terutama pada musim kemarau panjang (Asdak. C, 2010). Debit aliran adalah jumlah zat cair yang mengalir melalui tampang lintang aliran tiap satu satuan waktu,  diberi  notasi  Q.  Debit  aliran  biasanya  diukur  dalam  volume  zat  cair  tiap  satuan  waktu, sehingga  satuannya  adalah  meter  kubik  per  detik  (m 3 /dtk)atau  satuan  yang  lain  (liter//det, liter/menit, dsb) (Triatmodjo. B, 2009).

## ANALISIS HIDROLOGI
Kemiringan Sungai
Kemiringan  sungai  berpengaruh  besar  pada  kecepatan  aliran.Semakin  tinggi  kemiringan  sungai maka  kecepatan  aliran  semakin  cepat,  sedangkan  semakin  rendah  kemiringan  sungai,  maka kecepatan aliran semakin pelan.Nilai kemiringan sungai dapat ditentukan dengan panjang sungai dan  perbedaan  tinggi  pada  hulu  dan  hilir  sungai.  Kemiringan  sungai  dapat  ditentukan  dengan persamaan sebagai berikut :
S o = ∆ (1)
Dimana : S o adalah Kemiringan rata-rata sungai ∆ H adalah Beda elevasi hulu dan hilir (m) L adalah Panjang Sungai (km)

## Analisis Curah Hujan
Besarnya curah hujan diukur dengan menggunakan alat penakar curah hujan. Alat penakar curah hujan  dibedakan  menjadi  dua  grup,  yakni  alat  penakar  hujan  manual  dan  Alat  penakar  hujan otomatis, (Suripin, 2004).

## Metode Rata-Rata Aritmatik
R =  (R 1 + R 2 + …… + R n ) (2)
Dimana:
R adalah Curah hujan rata-rata (mm) N adalah Jumlah stasiun hujan R 1 , R 2 , R n adalah Curah hujan pada masing-masing stasiun hujan(mm)

## Debit Banjir atau Debit Puncak

## Metode SCS-CN (Soil Conservation Service – Curve Number)
Metode  SCS-CN  merupakan  sebuah  pendekatan  empiris  yang  cukup  banyak  digunakan  untuk perhitungan limpasan langsung (direct runoff) dari kejadian hujan, mulai dari daerah tangkapan hujan  (watershed)  berupa  lahan  pertanian  kecil,  hutan  maupun  perkotaan,  serta  mampu menggabungkan beberapa karaktersitik daerah tangkapan.
Penggunaan  Metode  SCS  dalam  penetapan  hujan  efektif  menyatakan  variabel  curve  number (CN) sebagai fungsi karakteristik DAS yang lain seperti tanah, tanaman penutup, tataguna lahan, kelembaban  dan  cara  pengerjaan  tanah.  Persamaan  yang  diberikan  untuk  perhitungan  debit menggunakan Metode SCS-CN adalah sebagai berikut (Arsyad. S, 2010) :
(3)
Dimana :
Q p adalah laju puncak aliran permukaan (m 3 /dtk) Q adalah volume aliran permukaan (m) A adalah luas DAS (m 2 ) T p adalah waktu puncak (dtk)
Persamaan Kurva Debit
= 0.0021
Sebagai  pembanding  debit  SCS-CN  dihitung  menggunakan  persamaan  kurva  lengkung  debit yang diberikan Puslitbang Bandung adalah sebagai berikut :
Q = 8,929 (H-0,020) 2,343 (4)
Dimana : Q adalah debit air (m 3 /dtk) H adalah tinggi muka air (m)

## Menilai Hasil Kalibrasi
Untuk  kalibrasi  suatu  hasil  perhitungan,  terdapat  dua  cara  yaitu  cara  visual  dan  cara  statistik. Untuk  cara  visual  ditunjukan  dengan  grafik,  sedangkan  untuk  cara  statistik  dianalisis  dengan beberapa metode atau rumus.
Pada penelitian ini, hasil kalibarasi digunakan adalah cara statistik dengan menggunakan persamaan R 2 sqrt (Indarto, 2010:98). Persamaan tersebut dirumuskan sebagai berikut :
R = 1 - ∑ ∑ (5)
Dimana : Q 0 adalah debit terukur Q M adalah ebit terhitung

## METODE PENELITIAN

## Teknik Analisis Data
Dalam penelitian ini, langkah-langkah pengolahan data nya adalah sebagai berikut:
1. Menentukan elevasi hulu dan hilir sungai, untuk menghitung kemiringan sungai berdasarkan Persamaan 1.
2. Menentukan nilai curve number(CN) berdasarkan peta jenis tanah dan peta tutupan lahan.
3. Menentukan nilai retensi potensial (S), nilai curve number, faktor curah hujan (P).
4. Menentukan volume aliran permukaan (Q), waktu konsentrasi, waktu hujan lebih dan waktu puncak.
5. Menentukan nilai debit puncak Metode SCS-CN berdasarkan Persamaan 3.
6. Menentukan  debit  puncak  tahunan  berdasarkan  Persamaan  4  dengan  memasukkan  nilai tinggi muka air maksimum.
7. Menentukan nilai kalibrasi berdasarkan Persamaan 5.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambaran Umum Lokasi Penelitian
Daerah Aliran Sungai Manikin merupakan salah satu DAS yang berada pada Kabupaten Kupang dengan Hulu  pada daerah Baun dan hilir di Desa Mata Air Tarus, Kecamatan Kupang Tengah, dengan letak geografisnya berada pada garis lintang 10 0 08’ 38” LS dan gais bujur 123 0 41’ 10” BT.Untuk DAS Manikin memiliki luas sebesar 86,77 km 2 dan panjang sungai dari hulu ke hilir (pos  tinggi  muka  air)  sebesar  26,93  km  dengan  kemiringan  sungai  rata-rata  0,012.  Bentuk  dari DAS Manikin dapat dilihat pada gambar 2 berikut ini.

## Gambar 2. Peta Administrasi DAS Manikin

## Analisis Curah Hujan
Analisis  curah  hujan  menggunakan  persamaan  2.  Untuk  DAS  Manikin  terdapat  dua  pos pengukur curah hujan, yakni pos hujan Lasiana dan Pos hujan Baun yang masing-masing terletak pada  luar  DAS.  Kedua  pos  hujan  ini  mempengaruhi  hujan  yang  masuk  pada  DAS  Manikin, sehingga  hujan  yang  tercatat  pada  tiap  pos  hujan  dihitung  rata-ratanya  dan  diambil  yang maksimum untuk perhitungan debit puncak tahunan. Hasil perhitungan curah hujan dapat di lihat pada tabel 2 dalam perhitungan debit Metode SCS-CN.

## Analisis Debit dengan Metode SCS-CN
Nilai  debit  puncak  untuk  Metode  SCS-CN  dapat  dihitung  apabila  diketahui  luas  DAS  (ha), volume  aliran  permukaan  (mm),  dan  waktu  puncak  (jam).  Hasil  analisis  debit  puncak  untuk Metode SCS-CN dapat di lihat pada Tabel 2 berikut ini.
Tabel 2. Nilai Debit Puncak (Q p ) Metode SCS-CN
No. Tahun Hujan Maksimum Harian Rata-Rata (mm) Nilai Q p (m 3 /dtk ) 1 2009 96,5 177,575 2 2010 93,0 164,013 3 2011 59,0 52,117 4 2012 71,5 88,357 5 2013 89,0 148,893 6 2014 93,0 164,013 7 2015 120,5 277,458
Analisis Debit dengan Persamaan Kurva Debit
Sebagai  pembanding  nilai  debit  puncak  dengan  Metode  SCS-CN,  digunakan  persamaan  ini. Analisis debit puncak pada persamaan ini, menggunakan data tinggi muka air harian dalam tiap tahun,  lalu  dipilih  nilai  debit  yang  maksimum  sebagai  nilai  pembanding  dengan  debit  Metode SCS-CN.  Hasil  perhitungan  debit  dengan  Persamaan  Kurva  Debit  dapat  di  lihat  pada  Tabel  3 berikut ini.
Tabel 3.Nilai Debit Puncak Persamaan Kurva Lengkung Debit
No Tahun TMA Maksimum (m) Debit (m 3 /dtk) 1 2009 3,40 154,901 2 2010 1,46 20,982 3 2011 3,00 115,317 4 2012 2,02 45,30 5 2013 2,20 55,438 6 2014 1,88 38,379 7 2015 2,04 46,370

## Perbandingan Debit Persamaan Kurva Lengkung Debitdengan Metode SCS-CN
Perbandingan  Debit  Persamaan  Kurva  Lengkung  Debit  dengan  Metode  SCS-CN  dapat  di  lihat pada Gambar 3 berikut ini
Gambar 3. Histogram perbandingan debit SCS-CN dengan Kurva Debit berdasarkan data pengukuran tinggi muka air Kalibrasi Tingkat Keakuratan Data
Berikut adalah tabel hasil perbandingan nilai statistik hasil analisis debit maksimum terukur dan terhitung menggunakan metode Soil Consrvation Services –Curve Number.
Tabel 4. Nilai Statistik R 2 sqrt (Selisih antara debit terukur dan terhitung SCS-CNper tahun)
No  Tahun
Q 0 (m3/det) Qm (m3/dtk)
( − ) ( − ! " ) 2 1 2009 154,901 177,575 12,446 13,326  0,774 1,666 2 2010 20,982 164,013 4,581 12,807  67,669 83,830 3 2011 115,317 52,117 10,739 7,219 12,386
8,987
0.000 50.000 100.000 150.000 200.000 250.000 300.000 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 SCS Persamaan Kurva Debit
No  Tahun Q 0 (m3/det) 4 2012 45,300 5 2013 55,438 6 2014 38,379 7 2015 46,370 482,175
Berdasarkan  Persamaan  5  untuk  debit  terukur  (Qo)  adalah  debit  hasil  Persamaan  Kurva  Debit, dan debit terhitung (Q M ) adalah debit Metode SCS maka nilai R yang diperoleh

## R = 1 251,267 287,996

## R = 0,128

## PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil perhitungan, debit puncak selama 7 tahun dari tahun 2009 hingga 2015  yang terbesar  menurut  Metode  SCS sedangkan  Persamaan  Kurva  Debituntuk  tahun  yang  sama  hanya  46,370  m banjir yang paling kecil selama 7 tahun, pada Metode SCS 52,117  m 3 /dtk  sedangkan  pada 115,317  m 3 /dtk.  Ditinjau  dari 2010  sebesar  20,982  m 3 /dtk,  dan  pada  tahun  yang  sama  SCS sedangkan  yang  terbesar  terjadi  pada  Tahun  2009  sebesar  154,901  m kalibrasi  menggunakan  persamaan  R Persamaan  Kurva  Debit  diperoleh  0,128  dengan  interpretasi  sangat  rendah,  sehingga disimpulkan bahwa Metode SCS

## KESIMPULAN
1. Debit  maksimum  pada  Metode  SCS 277,458 m 3 /dtk dan yang terkecil terjadi pada Tahun 2011 sebesar 52,117 m
2. Debit maksimum pada Persamaan Kurva Debit  yang teresar teradi pada Tahun 2009 sebesar 154,90 m 3 /dtk dan yang terkecil terjadi pada Tahun 2010 se
3. Hasil kalibrasi dengan menggunakan persamaan R
4. Berdasarkan  nilai  R  sebesar  0,128  ditinjau  berdasarkan  Tabel  2.3  maka  interpretasinya tergolong sangat rendah, yang artinya Metode SCS

## SARAN
1. Saran  untuk  pemerintah  atau  instansi  yang  berkaitan  dalam  hal  penjagaan  dan  pemeliharaan pos  ukur  tinggi  muka  air,  disarankan  untuk  memasang  alat  pengukur  tinggi  muka  air  yang bersifat otomatis, sehingga tidak terjadi kesalahan peng terlalu baik.
2. Untuk  peneliti  selanjutnya  yang  menerapkan  Metode  SCS disarankan  untuk  mengambil  langsung  tanah  dari  lokasi  penelitian  dan  selanjutnya  di  uji
Qm (m3/dtk) ) 88,357 6,731 9,400 7,125 148,893 7,446 12,202  22,624 164,013 6,195 12,807  43,714 277,458 6,810 16,657  96,974 1072,426  54,946 86,096  251,267
untuk  debit  terukur  (Qo)  adalah  debit  hasil  Persamaan  Kurva  Debit, ) adalah debit Metode SCS maka nilai R yang diperoleh
Berdasarkan hasil perhitungan, debit puncak selama 7 tahun dari tahun 2009 hingga 2015  yang terbesar  menurut  Metode  SCS-CN  terjadi  pada  tahun  2015  yakni  sebesar  277,458 sedangkan  Persamaan  Kurva  Debituntuk  tahun  yang  sama  hanya  46,370  m banjir yang paling kecil selama 7 tahun, pada Metode SCS-CN terjadi pada Tahun 2011 sebesar /dtk  sedangkan  pada  Persamaan  Kurva  Debit  untuk  tahun  yang  sama  pula  sebesar /dtk.  Ditinjau  dari  Persamaan  Kurva  Debit,  debit  banjir  terkec
/dtk,  dan  pada  tahun  yang  sama  SCS-CN  sebesar  164,013  m sedangkan  yang  terbesar  terjadi  pada  Tahun  2009  sebesar  154,901  m 3 /dtk.  Besarnya  nilai  hasil kalibrasi  menggunakan  persamaan  R 2 sqrt dari  perbandingan  debit  puncak  Metode  SCS Persamaan  Kurva  Debit  diperoleh  0,128  dengan  interpretasi  sangat  rendah,  sehingga Metode SCS-CN tidak dapat diterapkan pada DAS Manikin.
Debit  maksimum  pada  Metode  SCS-CN  yang  terbesar  terjadi  pada  Tahun  2015  sebesar /dtk dan yang terkecil terjadi pada Tahun 2011 sebesar 52,117 m
Debit maksimum pada Persamaan Kurva Debit  yang teresar teradi pada Tahun 2009 sebesar /dtk dan yang terkecil terjadi pada Tahun 2010 sebesar 20,982 m
Hasil kalibrasi dengan menggunakan persamaan R 2 sqrt diperoleh niali R sebesar 0,128.
Berdasarkan  nilai  R  sebesar  0,128  ditinjau  berdasarkan  Tabel  2.3  maka  interpretasinya tergolong sangat rendah, yang artinya Metode SCS-CN tidak andal pada DAS Manikin.
Saran  untuk  pemerintah  atau  instansi  yang  berkaitan  dalam  hal  penjagaan  dan  pemeliharaan pos  ukur  tinggi  muka  air,  disarankan  untuk  memasang  alat  pengukur  tinggi  muka  air  yang bersifat otomatis, sehingga tidak terjadi kesalahan pengamatan dan penyajian data yang tidak
Untuk  peneliti  selanjutnya  yang  menerapkan  Metode  SCS-CN  pada  DAS  yang  lain, disarankan  untuk  mengambil  langsung  tanah  dari  lokasi  penelitian  dan  selanjutnya  di  uji
Jurnal Teknik Sipil, Vol. VII, No. 2, September 2018
) ! " ) 2 49,083 39,574 56,873 47,982 287,996
untuk  debit  terukur  (Qo)  adalah  debit  hasil  Persamaan  Kurva  Debit, ) adalah debit Metode SCS maka nilai R yang diperoleh
Berdasarkan hasil perhitungan, debit puncak selama 7 tahun dari tahun 2009 hingga 2015  yang CN  terjadi  pada  tahun  2015  yakni  sebesar  277,458  m 3 /dtk sedangkan  Persamaan  Kurva  Debituntuk  tahun  yang  sama  hanya  46,370  m 3 /dtk.  Untuk  debit CN terjadi pada Tahun 2011 sebesar untuk  tahun  yang  sama  pula  sebesar debit  banjir  terkecil  terjadi  pada  Tahun CN  sebesar  164,013  m 3 /dtk, /dtk.  Besarnya  nilai  hasil debit  puncak  Metode  SCS-CN  dan Persamaan  Kurva  Debit  diperoleh  0,128  dengan  interpretasi  sangat  rendah,  sehingga  dapat CN tidak dapat diterapkan pada DAS Manikin.
terjadi  pada  Tahun  2015  sebesar /dtk dan yang terkecil terjadi pada Tahun 2011 sebesar 52,117 m 3 /dtk.
Debit maksimum pada Persamaan Kurva Debit  yang teresar teradi pada Tahun 2009 sebesar besar 20,982 m 3 /dtk.
sqrt diperoleh niali R sebesar 0,128.
Berdasarkan  nilai  R  sebesar  0,128  ditinjau  berdasarkan  Tabel  2.3  maka  interpretasinya pada DAS Manikin.
Saran  untuk  pemerintah  atau  instansi  yang  berkaitan  dalam  hal  penjagaan  dan  pemeliharaan pos  ukur  tinggi  muka  air,  disarankan  untuk  memasang  alat  pengukur  tinggi  muka  air  yang amatan dan penyajian data yang tidak
CN  pada  DAS  yang  lain, disarankan  untuk  mengambil  langsung  tanah  dari  lokasi  penelitian  dan  selanjutnya  di  uji
laboratorium,  untuk  mengetahui  tekstur  tanah  yang  sebenarnya  dalam  pembagian  kelas hidrologi pada metode ini.
3. Karena  terdapat  berbagai  kekurangan  dalam  analisis  debit  banjir  menggunakan  pendekatan- pendekatan yang ada, maka sebaiknya perlu dibangun suatu konstruksi melintang pada sungai seperti  jembatan  untuk  membantu  mempermudah  dalam  pengukuran  debit  ketika  banjir menggunakan alat seperti current meter agar lebih tahu pasti debit yang mengalir saat tinggi muka air.

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad,S. 2010. Konservasi Tanah dan Air. Institut Pertanian Bogor,IPB
Asdak.  C.  2002.  Hidrologi  dan  Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai.  Gadjah  Mada  University Press,Yogyakarta.
Indarto. 2010. Hidrologi  (Hidrologi Dasar Teori dan Contoh Aplikasi Model Hidrologi). Bumi Aksara,Jakarta.
Jayadi.  R.,  2005.  Optimasi  Tata  Guna  Lahan  dan  Penerapan  Rekayasa  Teknik  dalam  Analisa Banjir di Daerah Aliran Sungai: Studi Kasus Daerah Aliran Sungai Ciliwung di Hulu di Bendung Katulampa. Vol.12,No.2:53-61
Rahayu.  S.,dkk.  2009.  Monitoring  Air  di  Daerah  aliran  sungai.  World  Agroforestry  Centre  - Southeast Asia Regional Office.104p. Bogor, Indonesia
Seyhan E. 1990. Dasar-Dasar Hidrologi. Gadjah Mada University Press, . Yogyakarta.
Soewarno,  1991.  Hidrologi  Pengukuran  Dan  Pengolahan  Data  Aliran  Sungai  (Hidrometer). NOVA,Bandung.
Sosrodarsono, dkk., 2003. Hidrologi Untuk Pengairan..Pradnya Paramita,Jakarta
Suripin., 2004. Drainase Perkotaan Yang Berkelanjutan. Andi,Yogyakarta.
Triatmodjo. B., 2009. Hidrologi Terapan. Beta Ofset,Yogyakarta.