## Analisis Rekomendasi Peluang Usaha Jajanan Makanan Dengan Teknik VIKOR
Asri Yustika 1 , Sundari Retno Andani 2 , Dedi Suhendro 3
1 STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Sumatera Utara, Indonesia 2,3 AMIK Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Sumatera Utara, Indonesia Jln. Sudirman Blok A No. 1-3 Pematangsiantar, Sumatera Utara
1 asriyustika04@gmail.com, 2 sundari.ra@amiktunasbangsa.ac.id,
3 dedishu16@gmail.com

## Abstract
The research aims to determine the right food snack business opportunities that are able to attract public interest in Pematangsiantar City. The decision support system applied in this study uses the Vikor method. Sources of research data are obtained by observing or interviewing traders who sell food snacks in Pematangsiantar City. The recommendation of  food  snack  business  opportunities  was  carried  out  by  taking  13  samples  and  using several  criteria,  including:  (K1)  initial  capital,  (K2)  operating  costs,  (K3)  profit,  (K4) buyers, and (K5) competitors as benchmarks. From the results of research conducted with the Vikor method, it shows that the alternative that ranks first with the smallest Q value is Assorted Ice Cream with a value of Q = 0 as the recommended alternative.
Keywords : food snacks, vikor, criteria

## Abstrak
Penelitian  bertujuan  untuk  menentukan  peluang  usaha  jajanan makanan  yang  tepat  dan mampu  menarik  minat  masyarakat  di  Kota  Pematangsiantar.  Sistem  pendukung keputusan yang diterapkan pada penelitian ini menggunakan metode vikor. Sumber data penelitian  diperoleh  dengan  cara  melakukan  observasi  atau  wawancara  kepada  para pedagang  yang  menjual  jajanan  makanan  di  Kota  Pematangsiantar.  Perekomendasian peluang  usaha  jajanan  makanan  dilakukan  dengan  mengambil  13  sample  dan menggunakan  beberapa  kriteria  antara  lain:  (K1)  modal  awal,  (K2)  biaya  operasional, (K3)  keuntungan,  (K4)  pembeli,  dan  (K5)  pesaing  sebagai  tolak  ukurnya.  Dari  hasil penelitian  yang  dilakukan  dengan  metode  vikor  menunjukkan  bahwa  alternatif  yang menduduki  peringkat  pertama  dengan  nilai  Q  terkecil  adalah  Aneka  Ice  Cream  dengan nilai Q = 0 sebagai alternatif yang direkomendasikan.
Kata Kunci : jajanan makanan, vikor, kriteria

## 1. Pendahuluan
Membuka  usaha  merupakan  suatu  peluang  yang  cukup  bagus  di  era  modern  saat ini,  sebab  mencari  pekerjaan  sudah  semakin  sulit  yang  mengakibatkan  para  lulusan banyak  yang  mengalami  pengangguran,  apalagi  bagi  yang  memiliki  skill  yang minim.  Dari  sekian  banyak  usaha  yang  dapat  dikelola,  salah  satu  usaha  yang terbilang  sangat  mudah  untuk  dikelola  dan  dikembangkan  adalah  usaha  jajanan makanan.  Dimana  makanan  termasuk  kebutuhan  manusia  dan  juga  paling  banyak dicari dikalangan masyarakat.  Tapi bagi  sebagian orang  yang  ingin membuka  usaha jajanan makanan diperlukan pemikiran bahwasanya usaha jajanan makanan apa yang tepat dan  cocok untuk dikelola dan dikembangkan sesuai dengan selera masyarakat. Apalagi  saat  ini  usaha  jajanan  makanan  sudah  banyak  menyebar  di  seluruh  Kota Pematangsiantar. Maka dari itu, perlu dilakukan penelitian untuk merekomendasikan peluang  usaha  jajanan  makanan  yang  tepat  dan  cocok  yang  mampu  menarik  minat masyarakat di Kota Pematangsiantar.
Penelitian  yang  dilakukan  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  karena sistem  inilah  yang  cocok  digunakan  untuk  memecahkan  masalah  dalam  memilih salah satu alternatif yang terbaik diantara banyaknya alternatif yang direkomendasikan.  Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  adalah  sistem  yang memberikan  kemudahan  dalam  memecahkan  suatu  permasalahan  atau  dalam menentukan  suatu  keputusan  dengan  kondisi  semi  terstruktur  dan  tidak  terstruktur [1].  Pada  sistem  pendukung  keputusan,  metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah  metode vikor .  Metode VIKOR  (Visekriterijumsko  Kompromisno  Rangiranje) adalah  metode  perangkingan  dengan  menggunakan  indeks  peringkat  multikriteria berdasarkan  ukuran  tertentu  dari  kedekatan  dengan  solusi  yang  ideal  [2]. Diterapkannya  metode  vikor  pada  penelitian  ini  dengan  tujuan  untuk  menentukan peluang usaha jajanan makanan yang tepat dan mampu menarik minat masyarakat di Kota  Pematangsiantar  sehingga  diharapkan  hasil  penelitian  ini  dapat  memudahkan dalam memilih peluang  usaha  jajanan makanan  yang  tepat dan  cocok  sesuai dengan selera  masyarakat  bagi  sebagian  orang  yang  berkeinginan  membuka  usaha  jajanan makanan.

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  atau  Decision  Support  System  (DSS)  merupakan suatu sistem  terkomputerisasi  yang dirancang  untuk meningkatkan  efektifitas dalam pengambilan  keputusan  untuk  memecahkan  masalah  yang  bersifat  semi  terstruktur dan  tidak  terstruktur  sehingga dalam proses pengambilan  keputusan  yang dilakukan dapat  lebih  berkualitas.  Tidak  hanya  pada  bidang  komputer,  DSS  juga  dapat membantu  manajemen  dalam  memutuskan  strategi  pemasaran  yang  lebih  baik  [3]. Menurut  [4]  tahap-tahap  dalam  proses  pengambilan  keputusan  adalah  sebagai berikut :
a) Tahap Pemahaman ( Intellligence )
b) Tahap Perancangan ( design )
c) Tahap Pemilihan ( Choice )
d) Tahap Implementasi ( Implementation )

## 2.2. Metode VIKOR
Metode vikor adalah salah satu metode pengambilan keputusan multi kriteria atau yang lebih dikenal dengan istilah Multi Criteria Decision Making ( MCDM ). Metode ini  mengambil  keputusan  dengan  solusi  mendekati  ideal  dan  setiap  alternatif dievaluasi  berdasarkan  semua  kriteria  yang  telah  ditetapkan. Vikor melakukan perangkingan  terhadap  alternatif  dan  menentukan  solusi  yang  mendekati  solusi kompromi  ideal.  Metode vikor sangat  berguna  pada  situasi  dimana  pengambil keputusan  tidak  memiliki  kemampuan  untuk  menentukan  pilihan  pada  saat  desain sebuah sistem dimulai [2].
Langkah-langkah yang digunakan dalam metode vikor adalah sebagai berikut :
a) Membuat matriks keputusan (F)
Melakukan normalisasi menggunakan rumus sebagai berikut :
F =
[ ]
(1)
Dimana : Rij dan Xij (i=1,2,3,..,m dan j=1,2,3,..,n)
b) Menentukan bobot kriteria (W)
Menentukan  bobot  untuk  setiap  kriteria.  Rumusan  umum  untuk  bobot  kriteria adalah berlaku persamaan :
∑ (2)
Keterangan : wj : bobot kriteria j j : 1,2,3, ..., n adalah nomor urutan atribut atau kriteria
c) Membuat matriks normalisasi (N)
Membuat  matriks  normalisasi  dengan  menentukan  nilai  positif  dan  nilai negatif sebagai solusi ideal dari setiap kriteria. Matrik F tersebut kemudian di normalisasikan dengan persamaan sebagai berikut :
( ) ( ) (3)
Keterangan : fij : Fungsi respon alternatif i pada kriteria j f+j : nilai terbaik/positif dalam satu kriteria j f-j : nilai terjelek/negatif dalam satu kriteria j N : Matriks Ternormalisasi
d) Normalisasi bobot (F*)
Menentukan  nilai  terbobot  dari  data  ternormalisasi  untuk  setiap  alternatif  dan kriteria.  Melakukan  perkalian  antara  nilai  data  yang  telah  dinormalisasi  (N) dengan  nilai  bobot  kriteria  (W)  yang  telah  ditentukan,  dengan  perhitungan sebagai berikut :
(4)
Keterangan : F*ij : nilai data ternormalisasi yg sudah terbobot untuk alternatif i pada kriteria j
wj : nilai bobot pada kriteria j Nij : nilai data ternormalisasi untuk alternatif i pada kriteria j e) Menghitung utility measures (S) dan regret measures (R) Utility  measures  (S)  dan  Regret  measures  (R)  dari  setiap  alternatif  dihitung menggunakan rumus sebagai berikut :
∑ ( ) (5)
S i merupakan  jarak  Manhattan  (Manhattan  distance)  yang  terbobot  dan dinormalisasi.
[ ( )] (6)
R i merupakan  jarak  Chebyshev  (Chebyshev  distance)  yang  terbobot  dan dinormalisasi.
f) Menghitung indeks vikor (Q)
Setiap  alternatif  i  dihitung  indeks  VIKOR-nya  menggunakan  rumus  sebagai berikut :
[ ( ) ( ) ]     (     ) [ ( ) ( ) ] (7)
S - : min i (S i ) S + : max i (S i ) R - : min i (R i ) R + : max i (R i ) v  :  v  adalah veto yaitu rule dari  metode VIKOR digunakan  untuk menghitung indeks VIKOR yang bernilai 0,4; 0,5 atau 0,6.
g) Perangkingan alternatif
Pada  metode  VIKOR  perangkingan  alternatif  dilihat  berdasarkan  nilai  indeks vikor yang telah dicari dimana alternatif yang memiliki indeks VIKOR dengan nilai  terkecil  adalah  alternatif  yang  paling  efektif  dan  menduduki  peringkat pertama.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada  penelitian  ini  dipilih  lima  kriteria  alternatif  yang  akan  digunakan  sebagai pertimbangan  dalam  rekomendasi  peluang  usaha  jajanan  makanan  yaitu    Modal Awal, Biaya Operasional, Keuntungan, Pembeli dan Pesaing. Tabel kriteria dapat di lihat pada tabel 1.
Tabel 1. Data Yang digunakan Kriteria Range Vikor Nilai  Bobot Modal Awal 1.000.000 – 5.000.000 Sangat Baik 4 5 5.000.000 - 10.000.000 Baik 3 10.000.000 - 15.000.000 Cukup 2 Biaya Operasional 500.000 - 2.000.000 Sangat Baik 4 4 2.000.000 - 3.500.000 Baik 3 3.500.000 - 5.000.000 Cukup 2 Keuntungan 2.000.000 - 3.000.000 Sangat Baik 4 3 1.000.000 - 2.000.000 Baik 3 500.000 - 1.000.000 Cukup 2 Pembeli 31 Bks – 50 Bks Sangat Baik 4 2 16 Bks - 30 Bks Baik 3 5 Bks - 15 Bks Cukup 2 Pesaing 1 Org - 3 Org Sangat Baik 4 1 4 Org - 6 Org Baik 3 7 Org – 10 Org Cukup 2
Berikut Tabel Data untuk  Usaha Jajanan Makanan.
Tabel 2. Tabel Data Alternatif Kriteria Modal Awal (Rp) Biaya Operasional (Rp) Keuntungan/bln (Rp) Pembeli/ hari (bungkus) Pesaing (orang) Aneka Gorengan (A1) Rp.3.000.000 Rp.500.000 Rp.1.500.000 50 3 Aneka Ice Cream (A2) Rp.15.000.000 Rp.5.000.000 Rp.2.500.000 20 2 Aneka Kue (A3) Rp.8.000.000 Rp.4.000.000 Rp.1.000.000 50 3 Bakso Bakar (A4) Rp.10.000.000 Rp.2.000.000 Rp.3.000.000 40 7 Bakso Kuah (A5) Rp.10.000.000 Rp.3.000.000 Rp.2.000.000 20 4 Batagor (A6) Rp.6.000.000 Rp.1.500.000 Rp.3.000.000 40 5 Kebab & Burger (A7) Rp.10.000.000 Rp.1.500.000 Rp.1.500.000 20 4 Kerang Rebus (A8) Rp.6.000.000 Rp.500.000 Rp.1.000.000 30 1 Martabak (A9) Rp.2.500.000 Rp.1.000.000 Rp.1.500.000 30 2 Roti Bakar (A10) Rp.10.000.000 Rp.500.000 Rp.2.500.000 40 3 Sate (A11) Rp.7.000.000 Rp.1.000.000 Rp.2.000.000 40 7 Sosis Telur (A12) Rp.6.000.000 Rp.1.500.000 Rp.1.000.000 20 3 Tahu Crispy (A13) Rp.10.000.000 Rp.3.000.000 Rp.3.000.000 50 3
Kemudian Tabel tersebut di konversikan berdasarkan penilaiannya masing-masing.
Tabel 3. Tabel Nilai
Alternatif Kriteria C1  C2  C3  C4  C5 A1 4 4 3 4 4 A2 2 2 3 3 4 A3 3 2 2 4 4 A4 2 3 4 4 2 A5 2 3 3 3 3 A6 3 4 4 4 3 A7 2 4 3 3 3 A8 3 4 2 4 4 A9 4 4 3 4 4 A10 2 4 3 4 4 A11 3 4 3 4 2 A12 3 4 2 3 4 A13 2 4 4 3 4
Selanjutnya masuk kedalam tahap perhitungan metode vikor sebagai berikut:
a) Membuat matriks keputusan menggunakan persamaan (1)
F=
{ }
Setelah membentuk matriks keputusan, selanjutnya melakukan normalisasi matriks menggunakan persamaan (3).
R1.1 = = 0 R1.6  = = 0,5 R1.11 = = 0,5 R1.2 = = 1 R1.7  = = 1 R1.12 = = 0,5 R1.3 = = 0,5  R1.8  = = 0,5 R1.13 = = 1 R1.4 = = 1 R1.9  = = 0 R1.5 = = 1 R1.10= = 1
Perhitungan normalisasi matriks dilakukan hingga diperoleh nilai untuk semua kriteria dari seluruh alternatif. Berikut adalah hasil dari normalisasi matriks, dapat dilihat pada table 4.
Tabel 4. Tabel Matriks Normalisasi C1  C2  C3  C4  C5 0 0 0,5 0 0 1 1 0,5 1 0 0,5 1 1 0 0 1 0,5 0 0 1 1 0,5  0,5 1 0,5
C1  C2  C3  C4  C5 0,5 0 0 0 0,5 1 0 0,5 1 0,5 0,5 0 1 0 0 0 0 0,5 0 0 1 0 0,5 0 0 0,5 0 0,5 0 1 0,5 0 1 1 0 1 0 0 1 0
b) Mengalikan dengan Bobot Kriteria
Berikut  adalah  tabel  matriks  perkalian  dengan  setiap  bobot  kriteria  menggunakan persamaan  (4).  Berikut  adalah  hasil  dari  perkalian  matrik  dengan  bobot  kriteria, dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Tabel Matriks Ternormalisasi C1  C2  C3  C4  C5 0 0 1,5 0 0 5 4 1,5 2 0 2,5 4 3 0 0 5 2 0 0 1 5 2 1,5 2 0,5 2,5 0 0 0 0,5 5 0 1,5 2 0,5 2,5 0 3 0 0 0 0 1,5 0 0 5 0 1,5 0 0 2,5 0 1,5 0 1 2,5 0 3 2 0 5 0 0 2 0
c) Menghitung Utility Measures (S) dan Regret Measures (R)
Utility Measures (S) SA1 = (0+0+1,5+0+0)  = 1,5 SA8 = (2,5+0+3+0+0)      = 5,5 SA2 = (5+4+1,5+2+0)  = 12,5 SA9 = (0+0+1,5+0+0)      = 1,5 SA3 = (2,5+4+3+0+0)  = 9,5 SA10 = (5+0+1,5+0+0)    = 6,5 SA4 = (5+2+0+0+1) = 8 SA11 = (2,5+0+1,5+0+1) = 5 SA5 = (5+2+1,5+2+0,5) = 11 SA12 = (2,5+0+3+2+0)    = 7,5 SA6 = (2,5+0+0+0+0,5) = 3 SA13 = (5+0+0+2+0)       = 7 SA7 = (5+0+1,5+2+0,5) = 9 Regret Measures (R) RA1 = max (0;0;1,5;0;0) = 1,5 RA8   = max (2,5;0;3;0;0)    = 3 RA2 = max (5;4;1,5;2;0) = 5 RA9   = max (0;0;1,5;0;0)    = 1,5 RA3 = max (2,5;4;3;0;0) = 4 RA10 = max (5;0;1,5;0;0)    = 5 RA4 = max (5;2;0;0;1) = 5 RA11 = max (2,5;0;1,5;0;1  = 2,5 RA5 = max (5;2;1,5;2;0,5) = 5 RA12 = max (2,5;0;3;2;0)    = 3 RA6 = max (2,5;0;0;0;0,5) = 2,5 RA13 = max (5;0;0;2;0)       = 5 RA7 = max (5;0;1,5;2;0,5)  = 5
Sehingga Nilai S dan R adalah sebagai berikut.
Tabel 6. Tabel Utility Measures Nilai S  Nilai R 1,5 1,5
Nilai S  Nilai R 12,5 5 9,5 4 8 5 11 5 3 2,5 9 5 5,5 3 1,5 1,5 6,5 5 5 2,5 7,5 3 7 5
d) Langkah terakhir dari hasil Nilai S dan R yang didapat maka dilakukan perhitungan vikor menggunakan persamaan(7),disini jika nilai alternatif mendapatkan nilai indeks vikor paling terkecil maka nilai itu yang terbaik.
Q A1 = ( )   * 0,5  +  ( )  *  (1-0,5)  = 1 Q A2 = ( )   * 0,5  +  ( )  *  (1-0,5) = 0 Q A3 = ( )   * 0,5  +  ( )  *  (1-0,5)  = 0,279 Q A4 = ( )   * 0,5  +  ( )  *  (1-0,5)  = 0,205 Q A5 = ( )   * 0,5  +  ( )  *  (1-0,5)  = 0,068 Q A6 = ( )   * 0,5  +  ( )  *  (1-0,5)  = 0,789
e) Perangkingan Alternatif.
Tabel 7. Peringkat Indeks Vikor Alternatif Nilai Rangking Aneka Ice Cream 0 1 Bakso Kuah 0,068  2 Burger & Kebab 0,159  3 Bakso Bakar 0,205  4 Tahu Crispy 0,25 5 Roti Bakar 0,273  6 Aneka Kue 0,279  7 Sosis Telur 0,513  8 Kerang Rebus 0,604  9 Sate 0,698  10 Batagor 0,789  11 Aneka Gorengan 1 12 Martabak 1 13
Dari tabel 7 diatas diperoleh bahwa alternatif 2 (Aneka Ice Cream) memiliki indeks vikor terkecil  yaitu  0.  Sehingga  alternatif  2  (Aneka  Ice  Cream)  merupakan  ranking  1  dalam proses  penyelesaian  metode  vikor.  Selanjutnya  dilakukan  pengujian  data  menggunakan sistem  berbasis  web  menggunakan  metode  vikor.  Berikut  adalah  hasil  pengujian  data menggunakan system berbasis web dengan metode vikor.
Gambar 1. Hasil Perangkingan
Berdasarkan hasil pengujian data menggunakan system diperoleh hasil yang sama dengan pengolahan  data  secara  maual.  Dari  hasil  sistem  diperoleh  alternatif  terbaik  yaitu  Ice Cream  dan  perhitungan  secara  manual  juga  diperoleh  alternatif  terbaik  yaitu  Ice  Cream dengan nilai indeks vikor = 0.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dari  penelitian  yang  dilakukan,  maka  dapat  disimpulkan  sebagai berikut :
a) Rekomendasi  peluang  usaha  jajanan  makanan  dengan  teknik vikor mengambil  13 sample sebagai  alternatif  untuk  dianalisa  dengan  beberapa  kriteria  yakni  modal awal,  biaya  operasional,  keuntungan,  pembeli  dan  pesaing  sebagai  tolak  ukurnya. Dan  hasil  dari  penelitian  tersebut  menunjukkan  bahwa  alternatif  yang  mendapat peringkat pertama dengan nilai Q terkecil adalah Aneka Ice Cream dengan nilai Q = 0 sebagai alternatif yang direkomendasikan.
b) Metode vikor cocok digunakan dalam menyelesaikan masalah pada perekomendasian  peluang  usaha  jajanan  makanan  dan  telah  berhasil  membangun sistem  menggunakan  bahasa  pemrograman PHP dan MySQL .  Sistem  ini  dapat membantu  peneliti  dalam  menentukan  peluang  usaha  jajanan  makanan  yang  tepat sebagai  rekomendasi  berdasarkan  kriteria  yang  ada.  Hasil  yang  diperoleh  dari hitungan manual diimplementasikan  ke dalam sistem dengan tujuan  untuk melihat kesesuain  hasil  yang  diperoleh  antara  perhitungan  secara  manual  maupun  melalui sistem

## Daftar Pustaka
[1] E.  Ningsih,  Dedih,  and  Supriyadi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan Peluang  Usaha  Makanan  Yang  Tepat  Menggunakan  Weighted  Product  (WP) Berbasis Web,” Ilk. J. Ilm. , vol. Volume 9 N, pp. 244–254, 2017.
[2] G.  &  I.  K.  P.  S.  Suwardika,  “Penerapan  Metode  VIKOR  pada  Pengambilan Keputusan Seleksi Calon Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Terbuka,” vol. 2, no. 1, pp. 24–35, 2018.
[3] M. Sianturi, S. Wulan, Suginam, Rohminatin, and Mesran, “Implementasi Metode VIKOR  Untuk  Menentukan  Bahan  Kulit  Terbaik  Dalam  Pembuatan  Ikat Pinggang,” vol. 5, no. 1, pp. 56–60, 2018.
[4] E.  Sarmadi,  “Analisis  dan  Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Kendaraan  Roda  Dua  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW) (Studi  Kasus :  PT.  Sinar  Sentosa),” Manaj.  Sist.  Inf. ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  911–921, 2018.