SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BERAS UNTUK KELUARGA MISKIN  MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI KANTOR KEPALA DESA GUMPANG
Deka Agus Astika 1) , Didik Nugroho 2) , Tri Irawati 3
1) Program Studi Sistem Informasi, STMIK Sinar Nusantara
2) Program Studi Teknik Informatika, STMIK Sinar Nusantara
3) Program Studi Komputerisasi Akuntansi, STMIK Sinar Nusantara
1) deka_agus@gmail.com ; 2) didik_nugroho@yahoo.com; 3) irawati3@yahoo.co.id

## ……. 11

## ABSTRACT
The Gumpang Village Head Office is one of the village government offices that provide both economic and social services. In the service of the  village head, there is a social program that every month there is a program for poor families, which is included in certain criteria governed by the rule of government in the village head gumpang. The all citizens are entitled to get Raskin, but only for those who belong to the poor family scope and food insecurity to support his family. For  that  in  determining  the  poor  family  (based  on  criteria  such  as:  Earnings,  Dependence Children, Home Conditions. Raskin program is only devoted to the poor citizens only. So as the village  head  is  obliged  to  be  able  to  select  or  select  its  citizens,  to  determine  as  the  poor recipients of Raskin. Because the condition of the society is so diverse and the status of different citizens  and  there  are  various upheavals  between  the  poor and the poor, where  the  citizens  in the  village  of  gumpang  that  look  poor  not  necessarily  poor  and  the  citizens  who  look  rich  not necessarily rich, because citizens changed from  rich to poor, poor to rich, making it difficult for village heads to determine poor families as Raskin recipients. Solution to handle the problem is to make Decision Support System used method SAW (Simple Additive Weighting). This method is  chosen  because  this  method  is  capable  for  the  ranking  process  which  will  select  the  best alternative from a number of alternative (poor people) The technique used in this research is with Observation,  Interview  and  literature  study  The  design  of  this  system  is  made  with  Context Diagram,  HIPO,  DAD,  inter-table  relation  and  database  design.  Applications  are  created  using PHP  programming  languages  and  databases  using  My  SQL.  The  old  system  analysis  to calculate  the  error  rate  of  the  old  system  has  an  error  rate  of  1  that  is  the  result  difference between the new system with the old system is 1 riping so that the accuracy of the new system is 90%.  The  system  has  been  made  capable  of  determining  the  poor  based  on  many  criteria resulting in more precise and comprehensive results.
Keywords: Raskin, Population, SAW, Decision Support System.

## I. PENDAHULUAN
Kantor  Kepala  Desa  merupakan  salah satu  kantor  pemerintahan  desa  yang  banyak memberikan  pelayanan  kemasyarakatan  baik ekonomi  dan  sosial.  Dalam  pelayanannya kepala  desa  gumpang  terdapat  program sosial  yaitu  setiap  bulannya  yaitu  bantuan raskin  (beras  miskin)  program  ini  diberikan khusus  bagi  keluarga  miskin,  yang  tidak mampu dalam perekonomian keluarga. [1]
Tidak  seluruh  warga  masyarakat  yang berhak  mendapatkan  Raskin,  tetapi  hanya bagi  mereka  yang  tergolong  dalam  lingkup kelurga  miskin  dan  rawan  pangan  untuk menghidupi  keluarganya.  sehingga  diberikan batasan  kuota  tertentu  dalam  menentukan warga miskin.
Adanya  batasan  kuota  tertentu  ini  dapat menyulitkan pihak kepala desa dalam menentukan  warga  miskin  Karena  kondisi masyarakat begitu beragam dan status warga yang  berbeda-beda  dan  terdapat  berbagai gejolak antara warga miskin dan kaya, dimana warga  di  desa  gumpang  yang  terlihat  miskin belum  tentu  miskin  dan  warga  yang  terlihat kaya belum tentu kaya, karena warga di desa gumpang  statusya  sering  berubah  dari  kaya ke miskin, miskin ke kaya.
Solusi  untuk  menangani  permasalahan tersebut  adalah  dengan  membuat  Sistem Pendukung  Keputusan  menggukan  metode SAW  ( Simple  Additive  Weighting ).  Metode  ini dipilih  karena  metode  ini  mampu  untuk menentukan  bobot  untuk  setiap  kriteria,  dan dilanjutkan  proses  perankingan  yang  akan
menyeleksi  alternatif  terbaik  dari  sejumlah alternatif,  dalam  hal  ini  alternatif  yang dimaksud adalah warga desa gumpang.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1.  Keluarga Miskin
Keluarga  Miskin  adalah  suatu  kondisi ketidakmampuan baik secara individu, keluarga, maupun kelompok sehingga kondisi ini  rentan  terhadap  timbulnya  permasalahan sosial  yang  lain.  Kemiskinan  dipandang sebagai  kondisi  seseorang  atau  sekelompok orang,  laki-laki  dan  perempuan  yang  tidak terpenuhi  hak-hak  dasarnya  secara  layak untuk menempuh dan dapat mengembangkan kehidupan yang dapat bermartabat [2].

## 2.2.  Program Raskin
Raskin  adalah  salah  satu  program pemerintah untuk membantu masyarakat yang miskin  dan  rawan  pangan  agar  mereka mendapatkan  beras  untuk  kebutuhan  rumah tangganya.  Program  raskin  tersebut  adalah salah  satu  program  penanggulangan  kondisi kemiskinan  termasuk  dalam  kluster  I  tentang bantuan perlindungan sosisal. Program Raskin  merupakan  program  nasional  yang bertujuan  membantu  memenuhi  kecukupan pangan  dan  mengurangi  beban  finansial rumah tangga miskin (RTM) melalui penyediaan  beras  bersubsidi.  Sejak  2007, Menteri  Koordinator  Kesejahteraan  Rakyat menjadi  koordinator  pelaksanaan  Program Raskin.  Untuk  pendistribusian  beras,  Bagian Badan  Urusan  Logistik  (Bulog)  bertanggung jawab  mendistribusikan  beras  hingga  titik distribusi, dan pemerintah daerah bertanggungjawab  menyalurkan  beras  dari titik distribusi kepada RTM [3].

## 2.3.  SPK (Sistem Pendukung Keputusan)
Konsep  Sistem  Pendukung  Keputusan atau Decision  Support  System (DSD).  Mulai pertama  kali  diperkenalkan  oleh  Michael  S. Scott  Morton pada  awal  tahun 1970-an,  yang selanjutnya  dikenal  dengan Management Decision  System .  DSS  merupakan  sistem informasi  interaktif  yang  menyediakan  data informasi,  pemodelan  dan  manipulasi  data. Sistem  ini  digunakan  untuk  membantu  dalam pengambilan  keputusan  dalam  situasi  yang semi  terstruktur  dan  situasi  yang  tidak  dalam terstruktur, dimana  tak  seorangpun  tahu hasil secara  pasti  bagaimana  dalam  keputusan  itu seharusnya dibuat. [4]

## 2.4. Simple Additive Weighting (SAW)
Metode  SAW  sering  juga  dikenal  istilah metode  penjumlahan  terbobot.Konsep  dasar metode  SAW  adalah  mencari  penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternatif  pada  semua  atribut.  Metode  SAW membutuhkan  proses  normalisasi  matriks keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada [5].
Rumus SAW
r ij = 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑖 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑖𝑛 𝑖 𝑋𝑖𝑗
𝑋𝑖𝑗
Keterangan :
r ij
: nilai rating kinerja ternormalisasi x ij
: nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria Max ij : nilai terbesar dari setiap kriteria
Min ij : nilai terkecil dari setiap kriteria
Benefit : jika nilai terbesar adalah yang terbaik
Cost : jika nilai terkecil yang terbaik
Penelitian  yang  menggunakan  metode  ini antara  lain  dilakukan  oleh  beberapa  peneliti yang bertujuan untuk pengambilan keputusan antara lain penentuan prioritas perbaikan jalan [6],  sistem  pendukung  keputusan  kelayakan pembiayaan  Mikro  dengan  metode  simple additive  weighting  di  bank  syariah  mandiri KCP nusukan Surakarta [7], Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Hotel  Di Kota  Palembang  Dengan Metode  Simple
Additive Weighting (SAW) [8], sistem pendukung  keputusan  penerimaan  beasiswa kurang mampu SMK Harapan dengan metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  [9],  sistem pendukung  keputusan  penjurusan  siswa dengan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)[10].

## 2.5.  PHP
PHP  merupakan  singkatan  berulang  dari PHP Hypertext  Preprocessor ,  dulu  namanya Personal Home  Page ,  pertama  kali  dibuat oleh Rasmus Lerdof pada tahun 1995. Fungsi yang  paling  populer  dari  PHP  adalah kemampuannya sebagai server Side Programming  /  Scripting Language  dalam pembuatan Website ,  atau  aplikasi  yang berbasis Website . Server Side Programming / Scripting  adalah  bahasa  yang  berjalan  pada
Jika “j” adalah atribut biaya ( cost )
Jika “j” adalah atribut keuntungan ( benefit )
sisi  server  (dalam  hal  ini Web  Server ) sehingga, komputer kita ( Client/Web Browser ) tidak  mengetahui  apa  yang  terjadi  didalam Web Server . Kita ( Client/Web Browser ) hanya menerima keluaran dari proses yang dihasilkan oleh Web Server.[11]

## 2.6.  MySQL
MySQL  merupakan  salah  satu  produk RDBMS  ( Relational  Database  Management System )  yang  bisa  kita  nikmati  secara  gratis. Data  yang  ingin  kita  simpan  akan  digunakan RDBMS  sebagai  tabel-tabel  yang  saling berhubungan  /  dapat  dihubungkan  /  maupun berdiri  sendiri  dalam  Database.  Database sendiri pada hakikatnya adalah kumpulan dari banyak tabel. SQL sendiri merupakan singkatan  dari Structured  Query  Language , merupakan  bahasa Database  Standar yang digunakan  pada  saat  ini.  Dengan Query ,  kita bisa  melakukan  operasi  pada  Database. Misalkan,  membuat  tabel,  mengubah  tabel, menghapus,  memasukan,  membuat  relasi tabel (menghubungkan tabel-tabel).[12]

## 2.7.  HIPO
HIPO  merupakan  suatu  desain  sistem  yang digunakan untuk level menyediakan penjelasan  yang  jelas  dari  input  yang  harus digunakan  dan output yang  harus  dihasilkan oleh  masing-masing  fungsi  pada  tiap-tiap tingkatan  dari  HIPO.  Bagan  berjenjang  untuk sistem  ini  terdapat  proses  yang  dapat digambarkan sesuai dengan jenjangnya dimana  jenjang  tersebut  terdiri  dari top level , level 0 dan level 1. [11]

## 2.8.  ERD
Entity  Relationship  Diagram    (ERD) adalah  model    data    yang  menggunakan beberapa notasi  untuk menggambarkan  data dalam  konteks  entitas  dan  hubungan  yang dideskripsikan Entity  Relantionship  Diagram (ERD)  versi  James  Marthin.  Pengertian    dari Entity  Relationship  Diagram (ERD)    sendiri adalah  model    data  yang    menggunakan beberapa  notasi  untuk  menggambarkan  data dalam konteks dan hubungan yang dideskripsikan oleh data  tersebut. Pengertian dari ERD ( Entity Relationship Diagram ) adalah suatu  model  untuk  menjelaskan  hubungan antar  data  dalam  basis  data  berdasarkan objek-objek  dasar  data  yang  mempunyai hubungan antar relasi [11].

## 2.9.  Context Diagram
Context Diagram digunakan untuk menunjukkan atau menggambarkan arus data seluruh  jaringan,  masukan  dan  keluaran. Mengidentifikasikan awal dan akhir data, awal dan  akhir  yang  masuk  dan  keluaran  sistem. [11]

## III.  METODE PENELITIAN
Pada  metode  penelitian  yang  dilakukan dalam  menyelesaikan  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:

## a.  Metode Pengumpulan Data
Pada metode pengumpulan data terdiri dari wawancara, observasi dan studi pustaka.

## b.  Metode Pengembangan Sistem
Berikut  ini  metode  dalam  Pengembangan sistem  yaitu  analisa  system,  perancangan system  ( Contex  Diagram, HIPO,  DAD), Desain  Sistem  (desain  input,  desain  output, desain  teknologi  dan  desain  database). Implementasi  Sistem,  Pengujian  Sistem  (uji fungsionalitas dan uji validitas ) .

## IV.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Kriteria dan Bobot
Pada metode Simple Addictive Wighting (SAW)  terdapat  kriteria  dan  bobot  yang dibutuhkan  untuk  menentukan  karyawan berpretasi  seperti dalam Tabel 1 dan Tabel 2 berikut.

## Tabel 1 Kriteria

## Tabel 2 Nilai Bobot
Adapun  penjelasan  dari  masing-masing kriteria  pada  sistem  pendukung  keputusan penerimaan raskin adalah sebagai berikut. 1. Penghasilan Nilai  Penghasilan  termasuk  jenis cost . artinya  semakin  rendah  jumlah  penghasilan maka nilai semakin tinggi, hal ini dapat dilihat pada Tabel 3 berikut.
Kriteria Keterangan K1 Penghasilan K2 Tanggunan Anak K3 Kondisi Rumah
Kriteria Bobot Penghasilan (K1) 10 Tanggunan Anak (K2) 5 Kondisi Rumah (K3) 7.5

## Tabel 3 Kriteria Penghasilan

## 2. Tanggungan Anak
Kriteria tanggungan anak termasuk kriteria benefit .  artinya  semakin  tinggi  jumlah  dana penghasilan maka nilai semakin tinggi, hal ini dapat dilihat pada Tabel 4 berikut.

## Tabel 4 Kriteria Tanggungan Anak

## 3. Kondisi Rumah
Kriteria  kondisi  rumah  adalah  termasuk kriteria cost .  artinya  semakin  rendah  jenis kondisi  rumah  maka  nilai  semakin  tinggi,  hal ini dapat dilihat pada Tabel 5.

## Tabel 5 Kondisi Rumah

## 4.2 Perancangan Sistem
Perancangan  sistem  merupakan  suatu desain  rancangan  sistem  yang  dibuat  untuk menggambarkan  alur  jalannya  suatu  sistem. Berikut tahapan dalam perancangan sistem 1.  Contex Diagram
Contex Diagram (CD) untuk sistem pendukung  keputusan  penerimaan  Raskin  di Desa  Gumpang  adalah  hal  ini  dapat  dilihat pada Gambar 1 berikut.
a Sekertaris Penduduk Kepala Desa b 0 c Data Bobot Data Kriteria Sistem Pendukung Keputusan Penerima Raskin a Data Penduduk Pengumuman Penduduk Pengumuman Hasil Ditolak Data Seleksi Pengumuman Hasil Diterima Lap. Penduduk Lap. Hasil Diterima Lap. Hasil Ditolak Lap. Penduduk Lap. Hasil Diterima Lap. Hasil Ditolak Data Penduduk
Gambar 1. Context Diagram
2.  HIPO HIPO ( Hierarki Input Process Output ) untuk system  Pendukung  Keputusan  penerimaan Raskin  di  Desa  Gumpang    seperti  dalam Gambar 2.
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Raskin Input 0.0 2.0 1.0 Data Penduduk 1.1 Top Level Level 0 Level 1 Data Kriteria 1.2 Data Bobot 1.3 3.0 Lap. Data Penduduk 3.1 Lap. Data Hasil Diterima 3.2 Lap. Data Hasil Ditolak 3.3 Seleksi Metode SAW Penerima Raskin 2.1 Proses Output 2.0 3.0 Data Konversi Nilai Data Nilai Max Data Nilai Min Data Normalisasi Data Pembobotan Data Hasil Seleksi 2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.1.4 2.1.5 2.1.6 Level 2

## 3.  DAD
Diagram  Arus  Data (DAD) level 0  untuk SPK  Peneriman  Raskin  di  Desa  Gumpang seperti dalam gambar 3 berikut :
Admin Input 1 a Penduduk b Data Anggota Proses 2 Output 3 Lap. Data Penduduk Data Kuota Data penduduk Kepala Desa c Data Bobot Data bobot Data Penghasilan Data tanggungan Data Tanggungan bobot penghasilan penduduk Data Rumah tanggungan rumah Data rumah Data rumah Data Penduduk Data Penduduk hasil_diterima Data Hasil Diterima Lap. Data Hasil Ditolak Lap Data Hasil Ditolak hasil_ditolak Data Hasil Ditolak Lap. Data Hasil Diterima Lap Data Penduduk Lap Data Hasil Diterima Lap Data Penduduk Lap Data Hasil Diterima Lap Data Hasil Ditolak Lap Data Penduduk Lap Data Hasil Diterima Lap Data Hasil Ditolak Data Penduduk periode Data Periode Data periode

## 4.  ERD (Entity Relation Diagram)
Entity  Relationship  Diagram  pada  sistem pendukung  keputusan  penerimaan  Raskin  di Desa Gumpang seperti dalam Gambar 4.
penduduk id_penduduk nama periode alamat id_penghasilan id_tanggungan id_rumah penghasilan N tanggungan rumah 1 N N memiliki memiliki memiliki 1 1 nilai_tanggungan tanggungan id_tanggungan nilai_tanggungan rumah id_rumah nilai_penghasilan penghasilan Id_penghasilan nik

## 4.3 Implementasi Sistem
Implementasi  sistem  merupakan  proses pembuatan sistem berupa perancangan aplikasi SPK Penerimaan Raskin.
Gambar 2. HIPO SPK Penerimaan Raskin
Gambar 3. DAD Level 0
Gambar 4. ERD (Entity Relationship Diagram)
Penghasilan (K1) Bilangan Fuzzy Nilai K2 <= 1.000.000 Rendah (R) 2,5 1.000.000 < K2 <= 3.000.000 Sedang (S) 5 3.000.000 < K2 <= 5.000.000 Tinggi (T) 7,5 K2 > 5.000.000 Sangat Tinggi (ST) 10 K2 <= 1.000.000 Rendah (R) 2,5 Tanggunan Anak (K2) Bilangan Fuzzy Nilai K3 = 1 anak Sangat Rendah (SR) 2 K3 = 2 anak Rendah (R) 4 K3 = 3 anak Sedang (S) 6 K3 = 4 anak Tinggi (T) 8 K3 >= 5 anak Sangat Tinggi (ST) 10 Tanggungan Anak (K3) Bilangan Fuzzy Nilai Cukup Sederhana Rendah (R) 2,5 Sederhana Sedang (S) 5 Mewah Tinggi (T) 7,5 Sangat Mewah Sangat Tinggi (ST) 10

## 1.  Input data penduduk
Tampilan input data yang digunakan untuk menginput data penduduk di desa gumpang seperti dalam Gambar 5 berikut.

## Gambar 5. Form Input Data Penduduk

## 2.  Proses Seleksi
Tampilan  Menu  Proses  Seleksi  untuk menentukan  penerima  raskin  berdasarkan jumlah  kuota  yang  telah  ditentukan  seperti dalam Gambar 6 berikut.

## Gambar 6. Menu Proses Seleksi

## 3.  Tampilan Laporan
Tampilan  hasil  laporan  SPK  penerimaan raskin  dibuat  3  jenis  yaitu  laporan  data penduduk,  laporan  hasil  seleksi  diterima  dan laporan hasil seleksi ditolak. Berikut ini adalah tampilan  dari  ketiga  jenis  laporan  akhir  dari hasil  proses  seleksi  sistem.  Hasil  laporan  ini dapat  dilihat  dalam  Gambar  7,  8,  9  dan  10 berikut : a.  Laporan Data Penduduk
Gambar 7. Laporan Data Penduduk b.  Laporan Diterima
c.  Laporan Hasil Di Tolak

## Gambar 9. Laporan Hasil Di Tolak

## 4.4 Pengujian Sistem
Pengujian  merupakan  proses  uji  sistem pada  bagian  akhir  yang  juga  berguna  untuk mengetes  sistem.  ada  dua  pengujian  sistem yaitu uji fungsionalitas dan uji validitas.

## 4.4.1. Pengujian Fungsionalitas
Pengujian fungsionalitas menggunakan Black  Box ,  yang  berguna  untuk  mengetahui hasil  output  dalam  setiap  form  disistem program.  Hasil  pengujian  dapat  dilihat  pada Tabel 6 berikut:
Tabel 6. Uji Fungsionalitas
4.4.2. Pengujian Validitas
Uji validitas adalah membandingkan antara hasil perhitungan manual dengan hasil komputerisasi.  berikut  ini  perhitungan  manual metode SAW.

## 1.  Menentukan Data Penduduk
Tahap  pertama  yang  dipersiapkan  data penduduk  di  desa  Gumpang  dalam  Tabel  7 berikut.
Tabel 7. Data Penduduk

## 2. Konversi nilai
Dalam  melakukan  konversi  nilai  maka diperlukan  aturan  pada  kriteria,  agar  diperloh data nilai yang tepat. Berikut ini hasil konversi nilai  berdasarkan  tabel  kriteria  penjelasan diatas.  Hasil  perhitungan  dalam  Tabel  8 berikut.

## Tabel 8. Data Konversi Nilai
3. Normalisasi
Dalam  melakukan  proses  normalisasi dibuat  kedalam  bentuk  matrik  X  sebagai berikut :
4. Perangkingan
Berikut  ini  proses  perangkingan  pada metode SAW adalah sebagai berikut :
V1 = (10*0.5)+(5*0.8)+(7.5*0.33) = 11.48 V2 = (10*0.33)+(5*0.4)+(7.5*0.5) = 9.08 V3 = (10*0.33)+(5*0.2)+(7.5*0.25) = 6.21 V4 = (10*1)+(5*1)+(7.5*1) = 22.50 V5 = (10*0.25)+(5*0.6)+(7.5*0.25) = 7.38 V6 = (10*0.33)+(5*0.6)+(7.5*0.33) = 8.83 V7 = (10*1)+(5*1)+(7.5*0.25) = 16.875 V8 = (10*0.25)+(5*0.4)+(7.5*0.33) = 6.81 V9 = (10*0.33)+(5*1)+(7.5*1) = 15.83
V10 = (10*0.5)+(5*0.8)+(7.5*0.5) = 12.75 Dari  proses  perhitungan  diatas  kemudian dilakukan  perangkingan  dapat  dilihat dalam Tabel 9 berikut.
Tabel 9. Hasil Perangkingan
Berdasarkan  hasil  perhitungan  diatas kemudian  diseleksi  berdasarkan  jumlah kuota yaitu pada Tabel 10 dan Tabel 11.
Tabel 10. Hasil Diterima
Tabel 11 Hasil Ditolak

## b.  Hasil Hitungan di Program
Berikut  ini  hasil  seleksi  keseluruhan pada  sistem  baru  di  program  dalam Gambar 10 berikut.

## Gambar 10. Hasil Keseluruhan
Dari  hasil  seleksi  datas  kemudian diambil  data  diterima  atau  ditolak sebanyak kuota yang ditentukan. Hasil seleksi  dapat  dilihat  pada  Gambar  11 berikut.

## Gambar 11. Hasil Seleksi Diterima
Berikut  ini  adalah  hasil  seleksi  data ditolak  dapat dilihat  dalam  Gambar  12 berikut.

## Gambar 12. Hasil Seleksi Ditolak

## C.  Ringkasan Manual Dengan Program
Berdasarkan proses  perhitungan diatas  maka diperoleh  hasil  ringkasan  dalam  perhitungan manual vs program dapat dilihat pada Gambar 13 berikut.

## Gambar 13. Perbandingan Manual Dengan Program
Berdasarkan  hasil  perbandingan  antara perhitungan  manual  vs  program,  terlihat bahwa  hasil  total  menunjukan  nilai  yang sama.  Maka  dengan  demikian  dinyatakan bahwa  program  yang telah  dibuat  telah  sesui dengan  hasil  perhitungan  manual  algoritma SAW.  Sehingga  dinyatakan  sistem  program Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan  Raskin  ini  telah  layak  untuk digunakan  dan  dinyatakan  valid,  karena  hasil uji  validitas  menyatakan  nilai  uji  manual  dan program adalah sama hasilnya.
Analisa  sistem  lama  untuk  menghitung tingkat kesalahan sistem lama  penulis menggunakan perhitungan
Percentage Error = 𝑆𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚  𝐵𝑎𝑟𝑢  – 𝑆𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚  𝐿𝑎𝑚 𝑎 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎 ℎ 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝑥 100%
Percentage  Error = 10 − 1 10 𝑥 100% =  90% maka  didapatkan  hasil  perhitungan  seleksi menggunakan sistem lama mempunyai tingkat kesalahan sebesar 1 yaitu selisih hasil antara system  baru  dengan  sistem  lama  adalah  1
rangking  sehingga  diperloleh  akurasi  pada sistem baru adalah 90%.

## V.  PENUTUP 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pembahasan  yang telah  dilakukan  maka  kesimpulannya  sebagai berikut :
1.  Terbentuknya  Suatu  Sistem  Pendukung Keputusan  dengan  Menggunakan  Metode SAW (Simple Additive Weighting) Di Kantor Kepala Desa Gumpang.
2.  Hasil  tingkat  pengujian  sistem  dengan  uji validitas diperloleh akurasi sebesar 90 % 3.  Sistem baru  menggunakan  Metode Simple Additive Weighting yang mampu menerapkan  beberapa  kriteria  seperti Penghasilan, Tanggungan Anak dan Kondisi Rumah sehingga mampu menentukan alternatif terbaik (warga miskin) yang berhak menerima Raskin.

## 5.2 Saran
Adapun  saran-saran  dari  penelitian  ini adalah sebagai berikut : 1.  Program Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan  ini  masih  terdapat  kekurangan pada  import  data  yaitu  belum  mampu import  data  dari  file  excel,  sehingga  untuk pembaca  yang  ingin  mengembangkan aplikasi  ini  bisa  ditambahkan  menu  import file  excel  sehingga  bisa  mempercepat pengisian data.
2.  Aplikasi  ini  terbatas  pada  kriteria  tertentu dan  belum  terdapat  adanya  menu  untuk penambahan  kriteria,  semoga  pembaca bisa  mengembangkan  aplikasi  ini  dengan menambahan menu  kriteria sehingga membantu dalam proses seleksi sistem. 3.  Program  SPK  yang  telah  dibuat  masih cukup sederhana karena lebih mengutamakan inti dari proses perhitungan metode SAW.
4.  Gunakanlah program Aplikasi Sistem
Pendukung Keputusan Penerima Raskin ini dengan baik yaitu sesuai dengan aturannya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Alhamdi, Program  Keluarga  Miskin  dan Peran  Kerja  Keluarga  Miskin  Sosial . Yogyakarta: PT. Saliondo, 2012.
[2] Andi, Desain  Sistem  Informasi  dan Diagram  Arus  Sistem .  Jakarta:  Cahya Hnedra Teguh, Prenhelindo, 2012.
[3] D. Suprianto, Buku Pintar Pemrograman PHP . Bandung: OASE Media, 2012.
[4] E.  Turban  dan  J.  E.  Aronson, Decision Support Systems and Intelligent Systems  6th  Edistion .  NJ:  Prentice  Hall Upper Saddle River, 2012.
[5] S.  Kusumadewi,  S.  Hartati,  and  A. Harjoko, Fuzzy  Multi  Attribute  Decision Making  (FUZZY  MADM) .  Yogyakarta:
Graha Ilmu, 2006.
[6] M.  Muhammad  and  N. P.  Novi Safriadi, “Implementasi  Metode  Simple  Additive
Weighting  (  SAW  )  Pada  Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan  Prioritas  Perbaikan  Jalan ,”
J. Media Inform. Budidarma ISSN 2548-
8368 , vol. 5, no. 2, pp. 49 –53, 2017.
[7] A. Y. Ardiyan, W. L. Y. Saptomo, and M. Hasbi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan
Pembiayaan  Mikro  Dengan  Metode Simple  Additive  Weighting  Di  Bank .” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi  (TIKomSiN)  Vol.  3,  No.  2, 2015
[8] D.  C.  Hartini,  E.  L.  Ruskan,  and  A. Ibrahim,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Hotel  Di  Kota  Palembang Dengan Metode Simple Additive Weighting  (SAW),” J.  Sist.  Inf. ,  vol.  5, no. 1, pp. 546 –565, 2013.
[9] A.  W.  Pamungkas,  D.  Nugroho,  and  S. Siswanti,
“Penerimaan Beasiswa Kurang  Mampu  SMK  Harapan  Dengan Metode  Simple  Additive  Weighting  (
Saw  ),” TIKomSiN ,  vol.  4,  pp.  35 –41,
2016.
[10]  W.  L.  Y.  Saptomo  and  S.  Siswanti, “Sistem
Pendukung Keputusan Penjurusan  Siswa  Dengan  Metode Simple  Additive  W eighting  (  SAW  ),” J. Ilm.  SINUS ,  Vol.  12,  No.,  pp.  45 –56,
2014.
[11]  Jogiyanto, Analisis  dan  Desain  Sistem Informasi ,  Edisi  IV.  Yogyakarta:  Andi Offset, 2011.
[12]  Kendal, Analisis Perkembangan Diagram  Konteks  dan  desain  Sistem .
Yogyakarta: Penerbit Xsos, 2013.