Firgia, L., Nurcahyo, A. C., P, N. and Mira, M. (2022) “Implementasi Metode Naïve Bayes Sistem Pakar Mendeteksi Stunting pada Balita Berbasis Website ”, Sebatik, 26(2) Submitted:  2022-11-19 Accepted:  2022-12-20 Published:  2022-12-21
Sebatik Vol. 26 No. 2 Desember 2022
ISSN: 1410-3737(p) 2621-069X(e) Open access article licensed under CC-BY DOI:10.46984/sebatik.v26i2.2117

## IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES SISTEM PAKAR MENDETEKSI STUNTING PADA BALITA BERBASIS WEBSITE
Listra Firgia 1) , Azril Christian Nurcahyo 2) , Noviyanti P 3) dan Mira 4)
1,2,3,4 Teknologi Informasi, Institut Shanti Bhuana
1,2,3,4 Jalan Bukit Karmel No 1, Bengkayang, 79211 E-mail: listra@shantibhuana.ac.id 1) , azriel@shantibhuana.ac.id 2) , noviyanti@shantibhuana.ac.id 3) , mira@shantibhuana.ac.id 4)

## ABSTRAK
Penggunaan sistem aplikasi berbasis website sudah menjadi suatu kewajiban yang harus diketahui oleh masyarakat umum dalam  melakukan  pencarian  informasi.  Oleh  karena  itu  peneliti  melakukan  riset  dengan  mengimplementasikan  aplikasi yang  dapat  diakses  dengan  menggunakan  jaringan  internet.  Peneliti  bertujuan  untuk  mengembangkan  adanya  sistem berbasis online yang  dapat  digunakan  oleh  masyarakat  umum  untuk  memahami  betapa  pentingnya  mengetahui  arti, pencegahan,  solusi  dari stunting dan  bagaimana  proses  pencegahan  dan  mendeteksi  sedini  mungkin.  Penelitian  ini dilakukan  dengan  menggunakan  metode  naïve  bayes  untuk  menentukan  dan  membantu  dalam  pembuatan  sistem  pakar mendeteksi stunting pada balita. Dengan menggunakan metode ini, peneliti mengerti cara yang dilakukan dalam merancang dan  mengimplementasikan  sistem  aplikasi  cegah stunting dengan  tepat  sasaran.  Aplikasi stunting dihadirkan  untuk memudahkan user atau  masyarakat  umum  dalam  mengecek  secara  mandiri  tanpa  perlu  ke  petugas  medis.  Aplikasi  ini dikembangkan  dengan  menggunakan framework CodeIgniter dan  menggunakan database MySQL  dalam  mengumpulkan data. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan adanya sistem pakar cegah stunting sangat bermanfaat bagi masyarakat  umum  yang  belum  mengenal  secara  pemahaman  tentang stunting ,  selain  itu  juga  masyarakat  umum  bisa melakukan  pengecekan  secara  mandiri  dan  dari  segi  tampilan  sangat user  friendly digunakan  baik  bagi  orang  tua  yang berumur  50  tahun  ke  atas  maupun  di  bawah  umur  50  tahun  ke  bawah,  dikarenakan  tampilan  yang  di  berikan  kepada masyarakat umum seminimal mungkin memiliki tampilan yang sederhana dan dapat dimengerti di berbagai kalangan.
Kata Kunci: Naïve Bayes, Stunting, CodeIgniter, Aplikasi, Website
1. PENDAHULUAN
Masa  pertumbuhan  bayi  ditentukan  oleh  kebutuhan gizi yang mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan  secara  optimal  sewaktu  di  dalam  masa kandungan  atau  sudah  lahir  (Zurhayati  and  Hidayah, 2022)  (Yuwanti,  Mulyaningrum  and  Susanti,  2021). Asupan  gizi  pada  bayi  didapat  dari  nutrisi  ibu  yang mengkonsumsi  makanan  ketika  masa  kehamilan. Dampak stunting pada  bayi  memberikan  pengaruh  yang besar  terhadap  kesehatan  anak  dalam  masa  sekarang maupun  masa  yang  akan    datang.  (Laili  and  Andriani, 2019)
Salah  Satu  masalah  dalam  pertumbuhan  bayi  yaitu Stunting yang  merupakan  masalah  asupan  gizi  yang dikonsumsi selama masa kandungan sampai masa balita. (Maulina,  2020)  Kurangnya  pengetahuan  tentang kesehatan  dan  gizi  sebelum  dan  masa  kehamilan  hingga kelahiran  dapat  menyebabkan stunting pada  bayi. (Hamzah,  2020)  Dalam  ilmu  Kesehatan, stunting merupakan  kondisi  gagal  pertumbuhan  pada  anak  yakni tinggi badan anak lebih rendah atau pendek (kerdil) dari standar  usianya  yang  di  sebabkan  kurangnya  gizi  dalam rentang  waktu  yang  cukup  lama.  (Hermawan  and Hermanto, 2020)
Status sosial ekonomi, pelayanan kesehatan, kurangnya  pemberdayaan  perempuan,  serta  masalah
degrasi  lingkungan  secara  tidak  langsung  menjadi penyebab stunting .  (Puspitasari,  Putra  and  Amir,  2021) Deteksi  dini stunting sebagai  upaya  pencegahan terjadinya stunting pada  anak  balita.  (Priyono,  2020) Pencegahan stunting dapat  melalui  edukasi  terhadap orang  tua  balita  serta  kader  posyandu  dan  tenaga kesehatan  yang  terlibat,  sehingga  diharapkan  dapat meningkatkan pemahaman orang tua tentang pencegahan stunting serta meningkatkan pengetahuan kader kesehatan dalam mendeteksi stunting pada anaka balita. Peran sanitasi dalam mempengaruhi masalah stunting ,  karena  sanitasi  yang  buruk  akan  menyebabkan berbagai  penyakit,  hal  ini  dikarenakan  penyediaan  air bersih untuk mencuci tangan dan makanan dan peralatan makanan  sehingga  tidak  menjadi  tempat  kuman  dan bakteri  berkembang  biak  yang  menyebabkan  penyakit. Penyediaan  air  bersih  untuk  meningkatkan  kesehatan lingkungan atau masyarakat. Lingkungan yang kekurangan  menyediakan  air  yang  baik  sebagai  sarana sanitasi  dapat  mengakibatkan  penyakit  yang  berujung malnutrisi. (Gunawan and Fernando, 2021)
Faktor  lain  terkait  erat  dengan  kejadian  pendek adalah kejadian kurang energi kronis (KEK) pada wanita usia subur 15-49 tahun, baik hamil maupun tidak hamil. Menurut  Riskesdas  2013,  prevalensi  risiko  KEK  pada
wanita hamil adalah 24,2 persen, sedangkan pada wanita tidak hamil adalah 20,8 persen
Anak  yang  mengalami  masalah stunting hingga  usia 5  tahun  akan  berkelanjutan  hingga  dewasa  dapat menyebabkan  risiko  keturunan  dengan  berat  badan  lahir rendah (BBLR). Menurut nasution, anak dengan Riwayat (BBLR) memiliki resiko lebih besar mengalami stunting dibandingkan anak yang lahir dengan berat badan normal (Rezky  Putri  Indarwati  Abdullah1,  Muhammad  Wirasto Ismail2,  2021).  Peranan  orang  tua  terutama  ibu  dalam mengasuh  anak  sangat  menentukan  status  gizi  dan kualitas  tumbuh  kembang  anak.  Pola  asuh  yang  baik serta  didukung  kemampuan  dan  pemahaman  serta kesadaran  ibu  terhadap  kebutuhan  gizi  anak  dalam memberi  makanan,  memperhatikan  kebersihan  menjadi faktor pencegahan terjadi masalah stunting . Seperti yang disampaikan Yuwanti dkk,yang melakukan  penelitian  status stunting pada  anak  balita  di Kabupaten  Grobogan  mendapatkan  status  gizi,  masalah kesehatan pada anak, kebiasaan makan instan, dan tinggi badan ibu berhubungan dengan status stunting pada anak balita  (Yuwanti,  Mulyaningrum  and  Susanti,  2021). Sedangkan Ni’mah dkk yang melakukan penelitian untuk melihat  faktor  yang  berhubungan  dengan  kejadian stunting di  wilayah  kerja  Puskesmas  Tanah  Kali Kedinding,  Surabaya,  menunjukkan  panjang  badan  lahir yang  rendah,  balita  yang  tidak  mendapatkan  ASI Eksklusif, pendapatan keluarga yang rendah, Pendidikan ibu  yang  rendah  dan  pengetahuan  gizi  ibu  yang  kurang merupakan  faktor  yang  berhubungan  dengan  kejadian stunting pada anak balita (Zurhayati and Hidayah, 2022). Beberapa  upaya  yang  dilakukan  oleh  pemerintah dalam rangka menanggulangi terjadinya stunting terdapat lima  pilar  penanganan stunting yaitu  1)  komitmen  dan visi  pimpinan  tertinggi  Negara,  2)  kampanye  nasional berfokus pada pemahaman, perubahan perilaku, komitmen  politik  dan  akuntabilitas,  3)  konvergensi, koordinasi,  dan  konsolidasi  program  nasional,  daerah, dan  masyarakat,  4)  mendorong  kebijakan  “ nutritional food security”, 5) pemantauan dan evaluasi. Kelima pilar tersebut  dilakukan  secara  terintegrasi  dan  saling  terkait antar komponen (Yulaikhah et al. , 2020).
Berdasarkan  data stunting anak  Desa  Cipta  Karya Februari 2021 memiliki data jumlah anak sangat pendek 24 orang dan jumlah anak pendek 53 orang, maka jika di totalkan  keseluruhannya  menjadi  77  orang.  hal  ini  jadi perhatian  bagi  masyarakat  khususnya  diwilayah  desa, agar  dapat  lebih  peduli  dan  tanggap  dalam  mengenali, dan mencegah stunting . Perkembangan teknologi informasi tidak hanya mengubah  cara kita  mengakses  informasi,  tetapi juga  pola  pikir  dan cara hidup  manusia.  (Firgia  and Nurcahyo,  2021).  Oleh  karena  itu  mendorong  para  ahli dalam  memanfaatkan  dan  mengembangkan  teknologi agar  dapat  membantu  pekerjaan  manusia  dengan mengadopsi  cara  berpikir  manusia  itu  sendiri  yaitu teknologi  kecerdasan  buatan  atau  yang  biasa  kita  kenal dengan  sistem  pakar.  Sistem  pakar  merupakan  ilmu
komputer  salah  satu  dari  teknologi  kecerdasan  buatan (Chafidin, Triayudi and Andrianingsih, 2022) (Setiawan, 1945)  (Putra  and  Yptk,  2022).  Sistem  pakar  ini  dibuat sebagai  sarana  untuk  membantu  tenaga  kesehatan  dan garda  terdepat  dalam  menangani  Kesehatan  masyarakat. Penelitian ini bertuju untuk merancang dan implementasi sebuah sistem berbasis website menggunakan framework codeigneter untuk  pendeteksi  dini  status stunting pada balita.  (Hayadi,  2018).  Peneliti  menggunakan  metode naïve  bayes  berdasarkan survey di  lapangan  dengan adanya  data  yang  diterima  dari  desa  sehingga  bisa menentukan  estimasi  parameter  yang  diperlukan  dalam proses pengklasifikasian

## 2. RUANG LINGKUP
Dalam  penelitian  ini,  peneliti  melakukan    penelitian dengan  melihat  permasalahan  yang  ada  di  lapangan  dan bagaimana  cara  mendeteksi stunting pada  balita  yang mengalami  gejala stunting atau  normal  dengan  akurat, efektif  dan  efisien  menggunakan  metode  Naïve  Bayes. Kemudian  merancang  sistem  pakar  deteksi stunting berbasis website .  Selain  itu  terdapat  batasan-batasan penelitian melingkupi kondisi fisik balita mulai dari usia 1 tahun sampai 5 tahun dengan data variabel  usia, tinggi badan  dan  berat  badan.  Rencana  hasil  yang  didapatkan dari  penelitian  ini  adalah  membuat  sistem  aplikasi deteksi stunting untuk  membantu  orang  tua  mengecek buah  hati  di  Desa  Cipta  Karya  dengan  sistem  berbasis website serta menguji implementasi metode Naïve Bayes dalam menentukan deteksi stunting pada balita.

## 3. BAHAN DAN METODE
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  turun  langsung kelapangan,  dan  pengumpulan  data,  analisis  data,  studi perpustakaan,  sistem  pakar,  serta  menggunakan  metode Naïve Bayes . Selain itu juga penelitian ini menggunakan Framework  CodeIgniter dalam  pembuatan  sistem aplikasi deteksi stunting berbasis website .

## 3.1 Observasi
Selain  wawancara,  observasi  adalah  salah  satu metode  penelitian  psikologi  yang  paling  penting. Observasi,  sebagai  metode  evaluasi,  menjadi  kegiatan yang  bertujuan,  terencana  dan  dilakukan  secara sistematis,  yang sekaligus harus terstruktur. Pengamatan tidak  sama  dengan  pengamatan.  (Ni’matuzahroh  and Prasetyaningrum,  2018).  Oleh  karena  itu  peneliti melakukan pengamatan terhadap studi kasus untuk dapat mengetahui secara pasti permasalahan yang ada.

## 3.2 Wawancara
Melakukan  kunjungan  dengan  tenaga  kesehatan untuk  tanya  jawab  secara  lisan  yang  dapat  digunakan untuk  menggali  informasi  mengenai stunting sebagai dasar  dalam  menganalisis  data  yang  dibutuhkan  dalam penelitian ini lebih lanjut.
© 2022, The Author(s). Authors retain all  their  rights  to the published works,  such as (but not  limited  to) the following rights; Copyright  and other proprietary rights  relating  to  the  article,  such  as  patent  rights,  The  right  to  use  the  substance  of  the  article  in  own  future  works,  including  lectures  and  books,  The  right  to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article

## 3.3 Studi Pustaka
Menghimpun  informasi  dari  beberapa  sumber seperti  buku,  teori  pustaka,  jurnal  yang  terkait  sebagai dasar  dalam  menganalisis  permasalahan,  menentukan proses pengolahan dan menarik kesimpulan.

## 3.4 Sistem Pakar
Sistem  pakar  merupakan  sistem  yang  mampu melakukan  pekerjaan  manusia  dengan  pengetahuan  para pakar  di  bidangnya  yang  diinput  ke  dalam  komputer dengan  kemampuan  mengambil  keputusan  untuk menyelesaikan masalah-masalah dengan baik  (Putra and Yptk, 2022).

## 3.5 Metode Naïve Bayes
Naive  Bayes  Classifier adalah  metode  data  mining untuk  klasifikasi  data.  Perhitungan  kemungkinan digunakan  dalam  pengoperasian  metode  pengklasifikasi Naive  Bayes (Meydawati,  2019).  Konsep  dasar  yang digunakan Naive  Bayes adalah  teorema  Bayes,  teorema yang  digunakan  dalam  statistik  untuk  menghitung sesuatu  kemungkinan  pengklasifikasi Naive  Bayes menghitung  probabilitas  suatu  kelas  untuk  setiap  grup yang  ada  dan  atribut  menentukan  kelas  optimal. Persamaan  metode naïve  bayes dapat  dilihat  pada persamaan (1).
( | ( | )  ( ) ( ) ) (1)
Keterangan sebagai berikut:
G = Data dengan class yang ditentukan K = Hipotesis data suatu class spesifik P(K|G) = Probabilitas hipotesis K berdasarkan kondisi G P(K) = Probabilitas hipotesis K P(G|K) = Probabilitas G berdasarkan kondisi pada hipotesis K P(G) = Probabilitas G
Untuk  menjelaskan  metode Naive  Bayes ,  perlu diketahui  proses  klasifikasinya  membutuhkan  beberapa petunjuk  untuk  menentukan  kategori  mana  yang  cocok dengan sampel mana dianalisis. Variabel K mempresentasikan class , sementara variabel G mempresentasikan karakteristik instruksi yang diperlukan  untuk  menyelesaikan  klasifikasi  tertentu dalam  Class.    Oleh  karena  itu  dapat  dirumuskan  untuk menjelaskan  bahwa  probabilitas  memasuki  sampel karakteristik  tertentu  petunjuk  yang  dibutuhkan  untuk melakukan klasifikasi.

## 3.6 Framework CodeIgniter
Framework  CodeIgniter merupakan  kerangka  kerja PHP yang dapat membantu mempercepat pengembangan programmer aplikasi web berbasis PHP. (Basuki, 2020)

## 3.7 PHP dan MySQL
PHP  ( Hypertext  Pre-processor )  yaitu  proses mengubah  baris-baris  kode  sumber  menjadi  kode  mesin yang dapat langsung dipahami oleh komputer saat baris- baris kode dieksekusi, juga dikenal sebagai pemrograman  sisi  server.  (Novitasari  and  Yuliyanti, 2019)Ini  karena  server  menangani  seluruh  proses.  PHP adalah  program  yang  dikembangkan  bersama  oleh pengembang yang bekerja di dunia kode sumber terbuka. Karena  kompatibilitasnya  yang  sangat  baik,  PHP dikembangkan  secara  khusus  untuk  menggunakan  dan mengolah  data  dengan server  database  open  source seperti MySQL. (Basuki, 2020)
MySQL  adalah  nama database nya  Server.  Server basis  data  adalah  server  Fungsi  pemrosesan  basis  data. Database adalah  pengorganisasian  informasi  dengan suatu tujuan memfasilitasi penyimpanan dan penggunaan data. MySQL diklasifikasikan sebagai database relasional. Pada model ini, data diekspresikan dalam dua bentuk  ukuran  khusus  disebut  tabel,  tabel  terdiri  dari baris dan kolom.(Debiyanti et al. , 2020)

## 3.8 Kerangka Pikir
Kerangka pemikiran sebagai model konseptual yang digunakan  sebagai  teori  dalam  kaitannya  dengan seperangkat  faktor  yang  telah  diidentifikasi  sebagai faktor  penting.  Konteks  yang  dimaksudkan  untuk kerangka  kerja  penelitian.  Ketika  Anda  melakukan penelitian yang membutuhkan pemikiran, akan lebih baik jika  hal  tersebut  bisa  dijelaskan  secara  teoritis.  Berikut adalah  kerangka  kerja  yang  menjelaskan  langkah- langkah  untuk  melakukan  rangkaian  penelitian  ini  yang ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Kerangka Pikir
Membangun Basis Aturan Memilih Tabel Keputusann Menghitung nilai probabilitas Menghitung Naïve bayes berdasarkan probabilitas Ambil nilai maksimum untuk diagnosis penyakit

## 4. PEMBAHASAN
Beberapa informasi diperlukan untuk mendefinisikan suatu penyakit, yaitu data penyakit, data gejala, dan data database aturan.  Informasi  gejala  diberikan  pada  Tabel 1.

## Tabel 1. Analisa Data Gejala
Kode Gejala List Gejala G001 Tidak berenergi dan tampak tidak bersemangat atau lesu G002 Wajah tampak lebih muda dari anak seusianya G003 Pertumbuhan gigi terlambat G004 Sulit mengingat dalam proses pembelajaran G005 Berat Badan mengalami penurunan G006 Sistem kekebalan tubuh yang rusak menyebabkan infeksi yang lebih sering dan parah G007 Keterlambatan perkembangan keterampilan sosial dan mental G008 Pertumbuhan dan perkembangan tubuh agak lambat G009 Sulit berkonsentrasi G010 Ada infeksi di saluran pernapasan G011 Pusing yang terus-menerus G012 Sering mengantuk G013 Kulit kering G014 Rambut kering dan rapuh serta mudah rontok G015 Merasa sangat lapar G016 Kehilangan banyak massa otot dan jaringan lemak G017 Terlihat lebih tua dari usianya G018 Pucat G019 Muncul ruam atau dermatitis G020 Berat badan stuck G021 Terdapat pembengkakan pada pergelangan kaki, kaki, dan perut G022 Pengidap darah rendah G023 Kuku pecah dan rapuh G024 Pubertas yang lambat G025 Saat menginjak usia 8-10 tahun, anak cenderung lebih pendiam dan tidak banyak melakukan kontak mata dengan orang sekitarnya G026 Berat badan lebih ringan untuk anak seusianya G027 Tidak memiliki respon yang baik jika diajak berkomunikasi G028 Lambatnya perkembangan keterampilan fisik, seperti berguling, duduk, berdiri, dan berjalan G029 Cenderung lebih mudah sakit karena penurunan daya imun
Berdasarkan  Tabel  1  diatas  telah  dilakukan  analisa untuk  data  gejala  yang  menjadi  indikator  dalam menentukan pengambilan keputusan yang akan diintegrasikan  dalam  sebuah  sistem.  Tabel  2,  diurutkan
menjadi  data  penyakit  yang  terkait  dalam  penelitian  ini dapat dilihat sebagai berikut ini:
Tabel 2. Data Penyakit Kode Penyakit List Penyakit P001 Stunting P002 Marasmus
Tabel  2  menunjukkan  daftar  penyakit  yang  akan ditentukan didalam sistem. Peneliti hanya mendata 2 data penyakit  sebagai  indikator  dalam  melakukan  penelitian ini
Sistem  deteksi stunting pada  balita  berbasis website memiliki front-end yang  mudah  dipergunakan.  Oleh karena  itu,  peneliti  merancang  dari  segi  tampilan  untuk bisa  digunakan  berbagai  kalangan  yang  dapat  di  dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2. Tampilan utama sistem
Pada Gambar 2 merupakan tampilan front-end untuk user dalam  melihat  informasi  mengenai stunting dan beberapa informasi dalam pencegahan stunting .
Masyarakat  umum  khususnya  bisa  melihat  semua informasi yang terkait tentang stunting di sistem aplikasi cegah stunting sehingga  memberikan  manfaat  bagi masyarakat  umum  yang  masih  belum  mengenal  apa  itu stunting . User ataupun  masyarakat umum bisa melakukan  registrasi  ataupun  langsung  melakukan pengecekan  dalam  sistem  tanpa  melakukan  registrasi yang bisa dilihat di Gambar 3.
© 2022, The Author(s). Authors retain all  their  rights  to the published works,  such as (but not  limited  to) the following rights; Copyright  and other proprietary rights  relating  to  the  article,  such  as  patent  rights,  The  right  to  use  the  substance  of  the  article  in  own  future  works,  including  lectures  and  books,  The  right  to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
Terlihat  pada  Gambar  3, user bisa  melakukan registrasi  untuk  masuk  ke  dalam  sistem. User bisa memilih  menu  diagnosa  untuk  mengecek  apakah  balita memiliki gejala stunting . Tampilan menu diagnosa dapat dilihat di Gambar 4.

## Gambar 5. Tampilan Diagnosa
Terlihat  pada  Gambar  5, user bisa  melakukan pengecekan mandiri dengan cara mencentang berdasarkan  gejala  yang  muncul  pada  balita.  Berbeda dengan  tampilan dashboard admin,  untuk  melihat dashboard admin sebagai berikut ini:
Gambar 6. Tampilan Dashboard Admin
Pada  Gambar  6,  admin  bisa  menambahkan  daftar penyakit dan data gejala.

## 5. KESIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  kemudahan  bagi masyarakat  umum  dalam  melakukan  deteksi stunting secara realtime selama  terhubung  ke  internet.  Penelitian ini  juga  membantu  peran  pemerintahan  khususnya pemerintahan  di  Kabupaten  Bengkayang  Kalimantan Barat  untuk  mencegah stunting di  daerah  perbatasan. Strategi  yang  dilakukan  dengan  terintegrasinya  sistem yang  berbasus online memudahkan  Kepala  Desa  dan instansi pemerintahan dalam melakukan sosialisasi cegah stunting . Peneliti menerapkan metode Naive Bayes dalam membuat  sistem  agar  dapat  menentukan  estimasi parameter dari hasil pengklasifikasikan berdasarkan data yang  diterima  dan  dengan  menerapkan  sistem  yang berbasis website mampu  memudahkan  orang  tua  atau
user untuk  melakukan  pendeteksi stunting dimanapun dan  kapanpun  selama  terhubung  dengan  jaringan internet.

## 6. SARAN
Sistem  mendeteksi stunting ini  dapat  dikembangkan lebih  lanjut  dalam  bentuk  aplikasi  berbasis  android. Sehingga user langsung bisa mengakses aplikasi tersebut dengan mudah menggunakan Handphone . Selain itu juga dapat  dikombinasikan  dengan  metode forward  chaining untuk  bisa  mencari  paramater  yang  sesuai  dengan hipotesis.

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Basuki,  A.  P.  (2020)  ‘Membangun  web  berbasis  PHP dengan framework Codeigniter’, Yogyakarta: lokomedia , 212.
Chafidin,  A.  N.,  Triayudi,  A.  and  Andrianingsih,  A.
(2022) ‘Sistem Pendeteksi Gejala Stunting pada Anak dengan  Metode  Certainty  factor  Berbasis Website ’, Jurnal  JTIK  (Jurnal  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi) , 6(3), pp. 366–377. doi: 10.35870/jtik.v6i3.434.
Debiyanti,  D. et  al. (2020)  ‘Pengujian  Black  Box  pada Perangkat  Lunak  Sistem  Penilaian  Mahasiswa Menggunakan  Teknik  Boundary  Value  Analysis’, Jurnal  Informatika  Universitas  Pamulang ,  5(2),  p. 162. doi: 10.32493/informatika.v5i2.5446. Firgia, L. and Nurcahyo, A. C. (2021) ‘IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI NOTULEN  RAPAT  MENGGUNAKAN  METODE FIFO  STUDI  KASUS:  PERUMDAM  TIRTA
BENGKAYANG’, Informasi Interaktif , 6(2), pp. 72– 78.
Gunawan,  I.  and  Fernando,  Y.  (2021)  ‘Sistem  Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Pada Kucing Menggunakan Metode Naive  Bayes Berbasis  Web’, Jurnal Informatika  Dan  Rekayasa  Perangkat  Lunak ,  2(2), pp. 239–247.
Hamzah,  B.  (2020)  ‘Gerakan  Pencegahan Stunting Melalui  Edukasi  pada  Masyarakat  di  Desa  Muntoi Kabupaten  Bolaang  Mongondow’, JPKMI  (Jurnal Pengabdian  Kepada  Masyarakat  Indonesia) ,  1(4), pp. 229–235.
Hayadi, B. H. (2018) Sistem pakar . Deepublish.
Hermawan,  D.  J.  and  Hermanto,  H.  (2020)  ‘Pentingnya Pola  Asuh  Anak  Dalam  Pebaikan  Gizi  Untuk Mencegah Stunting Sejak  Dini  di  Desa  Brumbungan Lor  Kecamatan  Gending  Kabupaten  Probolinggo’, Jurnal Abdi Panca Marga , 1(1), pp. 6–9.
Laili,  U.  and  Andriani,  R.  A.  D.  (2019)  ‘Pemberdayaan Masyarakat  Dalam  Pencegahan Stunting ’, Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEKS , 5(1), pp. 8–12. Maulina,  D.  (2020)  ‘Metode  Certainty  Factor  dalam Penerapan  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Anak’, Journal of Information System Management (JOISM) , 2(1), pp. 23–32.
Meydawati,  V.  (2019)  ‘Sistem  Pakar  Mendiagnosa Kerusakan  Komputer  Pada  Hardware  Berbasis Android  Mobile  Dengan  Metode  Naïve  Bayes Classifier  (Nbc)’, Pelita  Informatika:  Informasi  dan Informatika , 7(4), pp. 536–541.
Ni’matuzahroh,  S.  and  Prasetyaningrum,  S.  (2018)
Observasi:  teori  dan  aplikasi  dalam  psikologi .
UMMPress.
Novitasari,  A.  A.  and  Yuliyanti,  W.  (2019)  ‘Sistem
Informasi  Pengaduan  Gangguan  PDAM  Tanah  Laut Berbasis  Web’, Jurnal  Sains  dan  Informatika ,  5(1), pp. 59–68. doi: 10.34128/jsi.v5i1.164.
Priyono,  P.  (2020)  ‘Strategi  Percepatan  Penurunan
Stunting Perdesaan (Studi Kasus Pendampingan Aksi Cegah Stunting di  Desa  Banyumundu,  Kabupaten Pandeglang)’, Jurnal Good Governance , 16(2).
Puspitasari,  A.,  Putra,  W.  D.  and  Amir,  H.  (2021) ‘Pencegahan Stunting Pada Anak Di Desa Tamangapa  Kec.  Ma’rang  Kab.  Pangkep’, Idea Pengabdian Masyarakat , 1(1), pp. 5–8.
Putra,  U.  and  Yptk,  I.  (2022)  ‘Sistem  Pakar Stunting Pada Balita Menggunakan Metode Forward Chaining
&  Naïve  Bayes’, Jurnal  Sains  Informatika  Terapan (JSIT) , 1(2), pp. 115–119.
Rezky  Putri  Indarwati  Abdullah1,  Muhammad  Wirasto Ismail2, I. M. (2021) ‘Jurnal Pengabdian Kedokteran Indonesia,  Vol.2  No.1  (Maret,  2021);  e-’,  2(1),  pp. 15–22.
Setiawan, (2020) ‘Sistem  Pendukung  Keputusan Diagnosa Stunting Pada Balita Dengan Metode Naïve Bayes Berbasis Website ’, 31(45), p. 5931800. Yulaikhah, L. et al. (2020) ‘Upaya Pencegahan Stunting Melalui  Deteksi  Dini  Dan  Edukasi  Orangtua  Dan Kader  Posyandu  Di  Dukuh  Gupak  Warak  Desa Sendangsari Pajangan Bantul Yogyakarta’, Journal of Innovation  in  Community  Empowerment ,  2(2),  pp. 71–78. doi: 10.30989/jice.v2i2.520.
Yuwanti,  Y.,  Mulyaningrum,  F.  M.  and  Susanti,  M.  M.
(2021)  ‘Faktor  –  Faktor  Yang  Mempengaruhi Stunting Pada  Balita  Di  Kabupaten  Grobogan’, Jurnal  Keperawatan  dan  Kesehatan  Masyarakat Cendekia Utama , 10(1), p. 74. doi: 10.31596/jcu.v10i1.704.
Zurhayati,  Z.  and  Hidayah,  N.  (2022)  ‘Faktor  Yang Berhubungan Dengan Kejadian Stunting Pada Balita’, JOMIS  (Journal  of  Midwifery  Science) ,  6(1),  pp.  1– 10. doi: 10.36341/jomis.v6i1.1730.