Agriprimatech
Vol. 4 No. 2, April 2021 e-ISSN   : 2621-6566

## ANALISIS PENGARUH BIAYA PEMUPUKAN TANAMAN DAN BIAYA PANEN TERHADAP PENDAPATAN PETANI
( Studi Kasus Pada Petani Kelapa Sawit di Kecamatan Kuala Kabupaten
Langkat)
SAPRIDA 1 , WILSON SARUKSUK 2
1,2, Fakultas Agro Teknologi, Jurusan Agribisnis, Universitas Prima Indonesia Email : safrida_sgt@yahoo.com

## ABSTRAK
Tujuan penelitian ini adalah Untuk mengetahui pengaruh biaya pemupukan tanaman terhadap  pendapatan  petani,  dan  Untuk  mengetahui  pengaruh  biaya  panen  terhadap pendapatan  petani.  Pengambilan  sampel  dilakukan  kepada  petani  kelapa  sawit  dengan sampel  sebanyak  100  responden.  Metode  analisis  yang  dilakukan  adalah  dengan  metode analisis  regresi  linear  berganda,  pengelolahan  data  dibantu  oleh  sofware  (SPSS)  Versi  25. Penelitian ini dilakukan pada bulan Agustus-September 2020.Hasil penelitian ini disimpulkan bahwa 1). Usia yang paling banyak memiliki kebun kepala sawit yaitu usia 41-50 tahun, 2). Jenis kelamin yang paling dominan yaitu laki-laki sebesar 73%, 3). Petani juga mulai bertani >6  tahun  sebesar  62%,  4).  Dan  luas  lahan  yang  di  miliki  petani  kelapa  sawit  rakyat  yaitu sebesar  4 -  6  ha  sebanyak  63%,  5).  Status  lahan  yang  dikelola  petani kelapa  sawit  adalah lahan sewa sebayak 51%.
Kata Kunci: Petani, Kelapa Sawit, Rakyat , Analisis, Regresi.

## PENDAHULUAN
Pemupukan merupakan faktor yang  sangat  penting  untuk  meningkatkan produksi.  Biaya  yang  dikeluarkan  untuk pemupukan  berkisar  antara  40-  60%  dari biaya  pemeliharaan  tanaman  secara keseluruhan  atau  sekitar  24%  dari  total biaya produksi. Pemupukan pada tanaman kelapa  sawit  harus  dapat  menjamin pertumbuhan vegetatif dan generatif yang
normal sehingga dapat memberikan produksi Tandan Buah Segar (TBS) yang optimal  serta  menghasilkan  minyak  sawit mentah  yang  tinggi  baik  kualitas  maupun kuantitas (Adiwiganda, 2007).
Efektivitas pemupukan berhubungan  dengan  persentase  hara pupuk yang diserap tanaman. Pemupukan dikatakan efektif jika sebagian besar hara
e-ISSN   : 2621-6566
Agriprimatech
Vol. 4 No. 2, April 2021 e-ISSN   : 2621-6566
pupuk diserap tanaman sedangkan efisiensi  pemupukan  berkaitan  dengan hubungan antara biaya (bahan pupuk, alat kerja,  dan  upah)  dengan  tingkat  produksi yang dihasilkan. Agar kebutuhan tanaman atas  unsur  hara  dapat  tercukupi  dengan tepat maka sebelum diadakan pemupukan terlebih  dahulu  perlu  analisis  kebutuhan unsur  hara  tanaman  tersebut  melalui analisis tanah dan daun (Pahan 2008).
Pasca panen diartikan sebagai berbagai  tindakan  atau  perlakuan  yang diberikan  pada  hasil  pertanian  setelah panen sampai komoditas berada di tangan konsumen. Istilah tersebut secara keilmuan  lebih  tepat  disebut  pasca produksi  (postproduction)  yang  dapat dibagi  dalam  dua  bagian  atau  tahapan, yaitu  pasca  panen  (postharvest)  dan pengolahan  (processing).  Biaya  panen (postharvest)  sering  disebut  juga  sebagai pengolahan  primer  (primary  processing) merupakan  istilah  yang  digunakan  untuk semua perlakuan dari mulai panen sampai komoditas dapat  dikonsumsi  “segar”  atau untuk  persiapan  pengolahan  berikutnya. Umumnya perlakuan tersebut tidak mengubah bentuk penampilan atau penampakan, kedalamnya termasuk berbagai  aspek  dari  pemasaran  dan distribusi. Pengolahan
(secondary processing)  merupakan  tindakan  yang mengubah  hasil  tanaman  ke  kondisi  lain atau  bentuk  lain  dengan  tujuan  dapat tahan lebih lama (pengawetan), mencegah perubahan yang tidak dikehendaki atau untuk penggunaan lain.
Metode Penelitian Lokasi dan Waktu Penelitian
Lokasi dilakukannya
penelitian di
Kecamatan  Kuala,  Kabupaten  Langkat. dilaksanakan pada bulan Agustus- September tahun 2020.

## Jenis dan Sumber Data
Data yang dikumpulkan dalam penelitian  ini  terdiri  dari  data  primer
dan  data  sekunder.  Data  primer adalah  data  yang  diperoleh  secara langsung dari sumber informasi dengan menggunakan instrumen kuisioner  dan  wawancara  terhadap petani.  Sedangkan  data  sekunder diperoleh secara tidak langsung melalui  pihak  ketiga  seperti  internet dan instansi lain yang terkait.
Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah
teknik  wawancara  dan  teknik angket (kuisioner). Teknik angket merupakan  metode  pengumpulan  data yang dilakukan untuk mengumpulkan data dengan  cara  membagi  daftar  pertanyaan kepada responden agar responden tersebut memberikan jawabannya.
Kuisioner dalam penelitian ini merupakan kuisioner  tertutup.  Teknik  wawancara dilakukan dengan mewawancarai langsung sebagian besar konsumen yang mengisi kuisioner.

## Metode Pengolahan Data
Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan Microsoft  Excel 2007  dan SPSS VERSI 25.
Adapun metode pengolahan data karakteristik responden dan proses pengambilan keputusan sebagai berikut:
1. Melakukan pengumpulan data dengan  menggunakan  kuisioner  dan wawancara.
2. Merekap jawaban responden dengan software Microsoft Excel 2007.
3. Menghitung persentase jawaban responden.
Menganalisis persentase jawaban responden. Analisis Regresi Berganda Populasi penelitian adalah
konsumen petani kelapa sawit di
Agriprimatech
Vol. 4 No. 2, April 2021 e-ISSN   : 2621-6566
Kecamatan  Kuala  Kabupaten  Langkat adalah  sejumlah  42.119  penduduk  yang mempunyai  perkebunan  kelapa  sawit rakyat.  Metode  penentuan  besar  sampel pada penelitian ini adalah dengan menggunakan  metode  slovin,  dengan persamaan  sebagai  berikut  (Supriana, 2016):
𝑛 = N 1 + €². N
Dimana:  n  =  Besar  sampel  N  =  Besar populasi
∈ =  Batas  toleransi  kesalahan
( error tolerance ) 10 %. Maka
besar  sampel  yang  akan diteliti adalah: 𝑛 = 42.119 1 + 0,1². 42.119 = 99,9 sampel Metode  penentuan  sampel yang digunakan adalah proportional random sampling. Menurut Ridwan (2010), “proportional Random
Sampling” (sampling pertimbangan) ialah teknik sampling yang digunakan  peneliti  jika  peneliti mempunyai pertimbangan- pertimbangan tertentu dalam pertimbangan  sampelnya  untuk tujuan tertentu”. Setelah menggunakan teknik sampling, peneliti  menentukan  sampel  yang akan  digunakan.  Sampel  menurut Sugiyono (2012),  adalah  “Bagian dari  jumlah  dan  karakteristik  yang dimiliki oleh populasi”.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Karakteristik responden digunakan untuk mengetahui keragaman dari responden  berdasarkan  Jenis  Kelamin, Usia,  Mulai  Bertani,  Luas  Lahan,  Status Lahan. Hal ini diharapkan dapat memberikan  gambaran  yang  cukup  jelas mengenai  kondisi  dari  responden  dan kaitannya  dengan  masalah  dan  tujuan penelitian tersebut. Keragaman responden dapat ditunjukkan pada Tabel 1 berikut ini:

## Tabel 1. Karakteristik Responden
Berdasarkan Kategori Jumlah Jenis Kelamin Laki-Laki 73 Perempuan 27 Usia 30-40 Tahun 6 41-50 Tahun 46 51-60 Tahun 33 > 60 Tahun 15
Agriprimatech
Vol. 4 No. 2, April 2021 e-ISSN   : 2621-6566
Tingkat Pendidikan SMP 7 SMA 60 Diploma 20 S1 13 Mulai Bertani 2-4 Tahun 2 4-6 Tahun 36 > 6 Tahun 62 Luas Lahan < 4 Ha 65 4-6 Ha 35 > 6 Ha 0 Status Lahan Sewa 51 Milik Sendiri 49
Berdasarkan tabel 1, dapat diketahui bahwa dominan  responden  berdasarkan  jenis kelamin adalah laki-laki yaitu 73 orang atau 73%. Responden berdasarkan usia dominasi  oleh  responden  dengan  usia  41- 50  tahun  yaitu  sebanyak  46  orang  atau 46%.  Responden  berdasarkan  tingkat pendidikan  dominasi  oleh  responden  SMA yaitu  sebanyak  60  orang  atau  60%. Responden  berdasarkan  mulai  bertani didominasi  oleh  responden  yang  memulai bertani > 6 tahun yaitu sebanyak 62 orang
atau  62%.  Responden  berdasarkan  luas lahan  didominasi  oleh  responden  yang mengelola lahan < 4 Ha yaitu sebanyak 65 orang atau 65% dan responden berdasarkan  status  lahan  didominasi  oleh responden  dengan  status  lahan  sewa sebanyak 51 orang atau 51%.
Tabel 2. Uji Validitas
Indikator Pertanyaan R Hitung Batas Valid Keterangan X1_1 0,964 0,361 Valid X1_2 0,964 0,361 Valid X1_3 0,964 0,361 Valid X1_4 0,985 0,361 Valid X2 0,964 0,361 Valid
Agriprimatech
Vol. 4 No. 2, April 2021 e-ISSN   : 2621-6566
Y 0,993 0,361 Valid Suatu  pertanyaan  dikatakan  valid apabila  R  hitung  >  0,361  (R  tabel).
Berdasarkan  hasil  uji  validitas  di  atas,
diketahui bahwa seluruh pertanyaan dikatakan valid.

## Tabel 3. Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach’s Alpha  Batas Reliabel  Keterangan Biaya Pemupukan (X1) 0,863 0,6 Reliabel Biaya Panen (X2) 0,897 0,6 Reliabel Pendapatan Petani (Y) 0,608 0,6 Reliabel
Pada  tabel  diatas,  menunjukkan  nilai Cronbach  alpha  >  0,6  yang  berarti pertanyaan dalam kuesioner sudah reliabel. Tabel 4. Uji Normalitas
Uji  normalitas  dengan  one  sample- kolmogorov diperoleh signifikan sebesar 0,169 >  0,05.  Dari  hasil  tersebut  dapat  disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
Hasil  pengujian  normalitas  dengan  P- Plot terhadap data penelitian dapat dilihat pada
gambar yang menunjukkan bahwa data menyebar  di  sekitas  garis  diagonal  dan mengikuti garis arah diagonal. Maka persyaratan uji normalitas sudah terpenuhi. Hal ini dapat dilihat di gambar berikut. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1226497.60100000 Most Extreme Differences Absolute .440 Positive .440 Negative -.382 Test Statistic .440 Asymp. Sig. (2-tailed) .169 c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Agriprimatech
Vol. 4 No. 2, April 2021
e-ISSN   : 2621-6566
Tabel 5. Uji Multikolinearitas
a. Dependent Variable: Peningkatan Pendapatan Berdasarkan hasil uji multikolinearitas dapat diketahui bahwa VIF untuk  masing-masing  variabel  mempunyai nilai  <  10  maka  tidak  terdapat  persoalan multikolinearitas.
Tabel 6. Uji Autokorelasi Dengan Uji Durbin-Watson
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .975 a .950 .949  1239077.393 1.692
a. Predictors: (Constant), Biaya Panen, Biaya Pemupukan
b. Dependent Variable: Peningkatan Pendapatan Nilai  statistic  durbin-watson  adalah
1,692.  Perhatikan  bahwa  nilai  statistic durbin  Watson  terletak  diantara  1  dan  3,
Coefficients a Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity
Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) 12470946.750  1844989.362 Biaya Pemupukan 9.227 .691 4.283 .497 2.114 Biaya Panen -46.745 4.481 -3.346 .497 2.114
Agriprimatech Vol. 4 No. 2, April 2021
e-ISSN   : 2621-6566
maka  asumsi  non-Autokorelasi  terpenuhi. Dengan kata lain tidak terjadi Autokorelasi
Tabel 7. Uji Heteroskedastisitas dengan Uji Glejser
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -13864110.120  398195.654 -3.817 .128 Biaya Pemupukan -3.812 .149 -8.327  -2.563 .694 Biaya Panen 26.962 .967 9.082 2.882 .415

## a. Dependent Variable: Abs_RES
Berdasarkan tabel di atas, diketahui nilai signifikan Biaya Pemupukan (X1)
adalah 0,694 dan Biaya Panen (X2) adalah
0,415. Karena nilai signifikansi kedua
variabel di atas > 0,05 maka sesuai dengan dasar pengambilan keputusan dalam uji glejser, dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas dalam model regresi.
Tabel 8. Hasil Uji Biaya Pemupukan dan Biaya Panen Terhadap Pendapatan Petani
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) 12470946.750 1844989.362 Biaya Pemupukan 9.227 .691 4.283 Biaya Panen -46.745 4.481 -3.346
a. Dependent Variable: Peningkatan Pendapatan
Agriprimatech
Vol. 4 No. 2, April 2021 e-ISSN   : 2621-6566
Berdasarkan  tabel  di  atas,  dapat diketahui  hasil  analisis  regresi  diperoleh koefisien  regresi  yaitu  variabel  X1  sebesar 9,227,  dan  X2  sebesar  -46,745.  Sehingga model persamaan regresi sebagai berikut: Y=9,227 X1 – 46,745 X2 + e Keterangan:
Y = peningkatan pendapatan X1 = Biaya Pemupukan X2 = Biaya Panen e = error sampling Berdasarkan  persamaan  regresi diatas
mengenai
variabel yang
mempengaruhi  peningkatan  pendapatan maka dijelaskan sebagai berikut:
- Koefisien  regresi  biaya  pemupukan sebesar  9,227  artinya  jika  nilai  biaya pemukukan meningkat satu poin, berarti akan meningkatkan pendapatan sebesar 9,227 kali.
- Koefisien regresi biaya panen sebesar -
46,745  artinya  jika  nilai  biaya  panen meningkat  satu  poin,  berarti  akan menurunkan pendapatan sebesar
46,745 kali.
Tabel 9. Koefisien Determinasi (R 2 )
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .975 a .950 .949  1239077.393 1.692
a. Predictors: (Constant), Biaya Panen, Biaya Pemupukan b. Dependent Variable: Peningkatan Pendapatan Berdasarkan tabel diatas dapat
dilihat nilai R square sebesar 0,950 atau
95,0%. Ini berarti peningkatan pendapatan
petani dalam melihat biaya pemupukan dan biaya panen sebanyak 95,0% dipengaruhi oleh biaya pemupukan dan biaya panen dan sisanya 5,0% dipengaruhi oleh faktor lain.

## Tabel 10. Uji Simultan (Uji F)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression  283818518300000 0.000 2  1419092592000000. 000 924.30 2 .000 b Residual 148925340100000 .000 97  1535312785000.000
Agriprimatech
Vol. 4 No. 2, April 2021 e-ISSN   : 2621-6566
Total 298711052300000 0.000 99
a. Dependent Variable: Peningkatan Pendapatan b. Predictors: (Constant), Biaya Panen, Biaya Pemupukan
Berdasarkan hasil uji statistik penelitian dan dibandingkan dengan nilai F tabel  didapatkan  probalibilitas  =  2,47. Berdasarkan uji F diperoleh nilai Fhitung = 924,302 > 2,47 dan nilai signifikan = 0,000
<  0,05  ini  menunjukkan  bahwa  model persamaan regresi berganda tersebut tepat dan  dapat  digunakan  dalam  menganalisis pengaruh  peningkatan  pendapatan  yang terdiri  dari  biaya  pemupukan  dan  biaya panen.  Kesimpulannya  biaya  pemupukan dan  biaya  panen  berpengaruh  secara simultan terhadap peningkatan pendapatan. Tabel 11. Uji Parsial (Uji T) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Const ant) 12470946.750 1844989.362 6.759 .000 Biaya Pemup ukan 9.227 .691 4.283  13.355 .000 Biaya Panen -46.745 4.481 -3.346 - 10.433 .000 a. Dependent Variable: Peningkatan Pendapatan Berdasarkan hasil uji statistik penelitian  dan  dibandingkan  dengan  nilai  t tabel didapatkan probabilitas = 1,985.
Variabel biaya pemupukan memiliki nilai t hitung 13,355 > 1,985 dan sig. 0,000 <  0,05  yang  berarti  terdapat  pengaruh secara  parsial  dan  signifikan  antara  biaya
pemupukan dengan peningkatan pendapatan.
Variabel biaya panen memiliki nilai t hitung 10,433 > 1,985 dan sig. 0,000 < 0,05 yang  berarti  terdapat  pengaruh  secara parsial  dan  signifikan  antara  biaya  panen dengan  peningkatan  pendapatan.  Panen berpengaruh  positif  terhadap  pendapatan petani.
Agriprimatech
Vol. 4 No. 2, April 2021 e-ISSN   : 2621-6566

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  dan pembahasan  yang  telah  dilakukan  dalam penelitian  ini,  telah  disampaikan  mengenai proses analisis data dan pengujian terhadap keenam  hipotesis  yang  diajukan  sesuai dengan  justifikasi  teoritis  yang  telah diuraikan, maka peneliti mengambil kesimpulan sebagai berikut.
1. Perceived  Usefulness petani  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  Niat Beli.
2. Perceived  Ease  Of  Use berpengaruh signifikan terhadap Niat Beli.
3. Subjective Norms
berpengaruh signifikan terhadap Niat Beli.
4. Perceived Enjoyment berpengaruh signifikan terhadap Niat Beli. 5.  Pengetahuan Produk tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  Niat Beli.
6.  Persepsi Harga berpengaruh signifikan terhadap Niat Beli.

## DAFTAR PUSTAKA
Adiutama,  I  Made  Rendy Wicaksana  dan I Wayan  Santika  2013.  Pengaruh persepsi  kemudahan  penggunaan, kegunaan  yang  dirasakan,  dan tingkat  pendidikan  terhadap  niat berbelanja kembali pada situs
Tokobagus.com. (ojs.unud.ac.id). Diakses pada tanggal 25 Desember 2015 Ahmad  dan  Pambudi.  (2014).  Pengaruh persepsi manfaat, persepsi kemudahan, keamanan dan ketersediaan  fitur  terhadap  minat nasabah dalam menggunakan internet banking (studi pada program  layanan  internet  banking
BRI). Jurnal  Studi  Manajemen, Vol 8, No 1, 2014.
Istiana., Laili. 2010. Pengaruh Sikap, Norma Subjektif  dan  Kontrol  Keperilakuan Terhadap Niat Beli dan Perilaku beli Produk Susu Ultra High Temperature . Jurnal Fakultas Peternakan Universitas Gajahmada , Yogyakarta, Hal.507-512.
Karo Sekali, A., Afrianti, S., & Trisnanda, N.
(2020). Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Adopsi Bibit Bersertifikat Pada Perkebunan Rakyat  (Studi  Pada  Petani  Kelapa Sawit  di  Kecamatan  Bilah  Hulu Kabupaten Labuhan Batu. Agriprimatech, 3 (2), 62-73 Kusuma,  Irma  Dwi  dan  Untarini,  Nindria. 2014. Pengaruh Pengetahuan Produk  Terhadap  Niat  Beli  Dengan
Sikap Sebagai Variabel Intervening. Jurnal  Ilmu  Manajemen ,  2(4):1573- 1583
KISWANTO,  J.  HADIPURWANTA,  dan  B. WIJAYANTO. 2008. Teknologi Budidaya Kelapa Sawit. Balai Besar Pengkajian  dan  Pengembangan Teknologi Pertanian. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. 26 hlm. Manullang,  M.,  2001, Manajemen  Sumber Daya Manusia, Andi Offset, Yogyakarta. Nawawi,  H.,  2001, Manajemen  Sumber Daya Manusia. Gadjah Mada
University Press, Jakarta.
Pahan, I., 2006. Panduan Lengkap Kelapa
Sawit. Penebar Swadaya. Jakarta
Setiawan,  Tommy  dan  Richard  Andrew.
2012.  Pengaruh  Brand  Image  dan Product Knowledge terhadap Purchase Intention (Kasus: Kosmetik  Merk  “X”). Media  Bisnis Trisakti School of Management ,4(1):3444.
Siagian,  S.P.,  2004,. Teori  Motivasi  dan Aplikasinya, Rineka Cipta, Jakarta. Swastha,  Basu. Manajemen  Penjualan . Edisi Ketiga. Yogyakarta : BPFE. Trisnawati,  Ella.  Suroso,  Agus.  Dan Kumorohadi, Untung. 2012. Analisis faktor-faktor kunci dari niat pembelian  kembali  secara  online
Agriprimatech
Vol. 4 No. 2, April 2021 e-ISSN   : 2621-6566
(studi  kasus  pada  konsumen  fesh shop).  Jurnal  Bisnis  dan  Ekonomi. Vol.19 No. 2 September