## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 384−394 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.1851

## Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Eco Office Award Pada Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Asahan Dengan Metode MFEP
Ihsanul Fikri, Iqbal Kamil Siregar * , Nurkarim Nehe
Program Studi Sistem Informasi, STMIK ROYAL, Kisaran, Indonesia Email: 1 ikhsanu.fikri2904@gmail.com, 2, * iqbalkamilsiregar@royal.ac.id, 3 nurkarimnehe@gmail.com Email Penulis Korespondensi: iqbalkamilsiregar@royal.ac.id Submitted: 11/07/2022 ; Accepted: 14/08/2022 ; Published : 30/09/2022
Abstrak− Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Asahan merupakan hasil dari instansi pemerintah yang merupakan unsur pelaksana Pemerintah  Daerah  dibidang Lingkungan  Hidup.  Adapun  menentukan  Eco  Office  Award  pada  Dinas  Lingkungan  Hidup Kabupaten Asahan, dimana proses penilaian lingkungan kerja setiap kantor dilaksanakan dengan memberikan laporan yang dinilai oleh tim lingkungan, dimana laporan penilaian menentukan Eco Office Award masih dilakukan secara pengumpulan berkas dan diarsipkan sehingga kemungkinan ketidaktepatan dalam menentukan Eco Office Award sangat tinggi. Dalam penelitian ini dipilih metode MFEP untuk menetukan penilaian keputusan untuk menentukan Eco Office Award. Metode ini lebih efisien dibandingkan metode  lain  yang  termasuk  dalam  penyelesaian  Multy  Attribute  Decision  Making  (MADM).  Alasannya  karena  waktu  yang dibutuhkan dengan perhitungan lebih singkat. Adapun dapat diperoleh dari perhitungan evaluasi alternatif Menentukan Eco Office Award di atas maka keputusan untuk pemilihan dari alternatif yaitu dipilih dari nilai tertinggi, maka yang layak direkomendasikan sebagai Eco Office Award adalah PT. Pos Indonesia Kisaran.
Kata Kunci: Menentukan Eco Office Award; Metode MFEP
Abstract −The Asahan Regency Environmental Service is the result of a government agency which is the implementing element of the Regional Government in the field of the Environment. As for determining the Eco Office Award at the Environmental Office of Asahan Regency, where the process of assessing the work environment of each office is carried out by providing a report that is assessed  by  the  environmental  team,  where  the  assessment  report  determining  the Eco  Office  Award  is  still  carried  out by  file collection and archived so that there may be inaccuracies in determining the Eco Office Awards are very high. In this study, the MFEP method was chosen to determine the decision assessment to determine the Eco Office Award. This method is more efficient than  other  methods  included  in  the  completion  of  Multi  Attribute  Decision  Making  (MADM).  The  reason  is  because  the  time required for the calculation is shorter. As can be obtained from the calculation of the alternative evaluation of Determining the Eco Office Award above, the decision to choose from the alternative is chosen from the highest value, then PT. Pos Indonesia Range.
Keywords : Determining Eco Office Award; MFEP Method

## 1. PENDAHULUAN
Pada saat ini isu pemanasan global dan perubahan iklim menjadi salah satu topik utama yang sering dibahas dalam media massa. Salah satu penyebab utama dari perubahan iklim dan pemanasan global adalah kurangnya kesadaran masyarakat dalam memanfaatkan sumber energi dan mengelola kesehatan lingkungan hidup. Untuk menumbuhkan kesadaran  masyarakat  akan  pentingnya  menjaga  dan  merawat  lingkungan  hidup  pemerintah  Kabupaten  Asahan mencanangkan  beberapa  program  yang  bertujuan  untuk  meningkatkan  minat  warganya  dalam  menjaga kebersihan lingkungan hidup dan penghijauan dalam rangka mewujudkan Kabupaten Asahan sebagai kota Adipura.
Eco Office adalah salah satu upaya yang efektif untuk mewujudkan komunitas kantor yang ramah lingkungan yaitu  dengan  terciptanya  lingkungan  kantor  yang  bersih,  indah,  nyaman  dan  menyehatkan  yang  digagas  semenjak tahun 2006. Maka perlunya untuk segera menerapkan konsep Eco Office di setiap kantor [1]. Eco Office Award adalah menentukan kebersihan lingkungan dan penghijauan kantor berwawasan lingkungan yang diadakan pada peringatan Hari Lingkungan meliputi. BUMN/BUMD, Hotel dan kantor pemerintahan Kabupaten Asahan dan merupakan agenda tahunan sejak tahun 2013. Dalam menentukan Eco Office  Award yang diadakan di Kabupaten Asahan pada tahun 2021 oleh Dinas Lingkungan Hidup pemerintah Kabupaten Asahan melibatkan Tim penilai atau juri dari beberapa Instansi  pemerintahan  dan  Lembaga  Masyarakat,  yaitu  Badan  Lingkungan  Hidup  Kabupaten  Asahan,  Dinas Kesehatan Kabupaten Asahan, Bappeda Kabupaten Asahan, Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten Asahan.
Sistem Pendukung Keputusan adalah sistem pendukung keputusan sebagai suatu informasi berbasis komputer yang  menghasilkan  berbagai  alternatif  keputusan  untuk  membantu  manajemen  dalam  menangani  berbagai permasalahanyang  terstruktur  maupun  tidak  terstruktur  dengan  menggunakan  data  dan  model  [2].  Penelitian  ini bermaksud  untuk  memberikan  cara  menentukan  yang  berbeda  yaitu  dengan  Sistem  Pendukung  Keputusan menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP). Keunggulan dari penggunaan metode Multi Factor Evaluation Process Ini lebih ber konsep untuk kemampuan Eco Office Award dengan menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP). Metode MFEP adalah metode kuantitatif yang menggunakan weighting system . Pengambilan  keputusan  dilakukan  dengan  memberikan  pertimbangan  secara  subjektif  dan  intuitif,  menimbang berbagai faktor yang mempunyai pengaruh penting terhadap alternatif pilihan [3].
Metode Multifactor  Evaluation  Process  (MFEP) telah  banyak  digunakan  dalam  beberapa  studi  kasus diantaranya  dengan  judul“Penerapan  Metode MultiFactor  Evaluation  Process  (MFEP )  Menggunakan  Sistem  E-

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 384−394 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.1851
Disiplin Penentuan Karyawan Terbaik pada Dinas Sosial di Kota Palembang” [4] , hasil  dari penelitian Sistem ini akan menghasilkan perangkingan sebagai rekomendasi karyawan terbaik melalui perhitungan bobot kriteria dari setiap alternatif. Diharapkan sistem ini dapat memberikan rekomendasi karyawan terbaik dengat sasaran yang tepat.
Selanjutnya dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai (Studi Kasus : PT. PLN (Persero Distribusi Jakarta Raya Area Pondok Gede)” [5] , dari hasil penelitian ini adalah membantu manajer dalam menentukan pegawai yang tepat untuk dipromosikan. Hasil penelitian ini berupa sistem pendukung keputusan yang dapat membantu manajer dalam pengambilan keputusan untuk memilih pegawai yang layak untuk dipromosikan pada suatu jabatan tertentu dengan menggunakan metode MFEP dan MPE.
Selanjutnya  dengan  judul  “Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Penentuan  Karyawan  Terbaik Dengan  Metode Multifactor  Evaluation  Process (Studi  Kasus  :  PT.  Erporate  Solusi  Global  Yogyakarta)” [6] ,  dari hasil  penelitian  ini  yaitu  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  dalam  penentuan  karyawan  terbaik  dengan metode multifactor evaluation process (MFEP) studi kasus PT. Erporate Solusi Global Yogyakarta. Selanjutnya dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Tahunan Karyawan Menggunakan Metode Multi  Factor  Evaluation  Process Pada  Rs  Al  Islam  Bandung)” [7] ,  dari  hasil  penelitian  ini  adalah  Sistem Pendukung keputusan Pemberian bonus tahunan dengan metode multifactor evaluation process ini diharapkan bisa membantu  perusahaan  dalam  memberikan  penghargaan  kepada  pegawai  serta  bisa  melakukan  evaluasi  untuk memajukan perusahaan menjadi lebih baik.
Selanjutnya dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karwayan Menggunakan Metode Multifactor Evaluation Process Pada PT. Konsuil Wilayah Sulawesi Tenggara” [8] , dari hasil penelitian ini adalah hasil proses MFEP dari perangkat lunak ini menunjukkan hasil pengujian yang berupa sangat baik, baik, cukup, kurang baik dan tidak baik. Hasil proses ini digunakan sebagai salah satu pertimbangan promosi jabatan maupun Pemberian bonus akhir tahun berdasarkan kinerjanya.
Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Asahan merupakan hasil dari instansi pemerintah yang merupakan unsur pelaksana  Pemerintah  Daerah  dibidang Lingkungan  Hidup.  Adapun  menentukan Eco  Office  Award pada  Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Asahan, dimana proses penilaian lingkungan kerja setiap kantor dilaksanakan dengan memberikan laporan yang dinilai oleh tim lingkungan,  dan laporan penilaian menentukan Eco Office Award masih dilakukan secara pengumpulan berkas dan diarsipkan sehingga kemungkinan ketidaktepatan dalam menentukan Eco Office  Award sangat  tinggi.  Metode  ini  dipilih  karena  metode  ini  melakukan  pengambilan  keputusan  dengan  cara perkalian dari atribut yang dipangkatkan dengan bobot atribut untuk menghubungkan rating atribut yang bersangkutan sehingga mendapatkan hasil yang lebih akurat dalam menentukan pemenang Eco Office Award .

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode kualitatif yang menggunakan teknik analisis mendalam ( in-depth analysis ), yaitu mengkaji  masalah  satu  akan  berbeda  dengan  sifat  dari  masalah  lainnya.  Tujuan  dari  metodologi  ini  bukan  suatu generalisasi  tetapi  pemahaman  secara  mendalam  terhadap  suatu  masalah  [9].  Penelitian  kualitatif  berfungsi memberikan  kategori  substantif  dan  hipotesis  penelitian  kualitatif.  Adapun  alur  atau  tahapan  penelitian  sebagai berikut:
Berdasarkan  kerangka  kerja  penelitian  merupakan  penjelasan  mengenai  kerangka  kerja  yang  dilakukan peneliti.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 384−394 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.1851
a. Identifikasi  Masalah,  merupakan  sebagai  langkah  awal  penelitian.  Melakukan  identifikasi  masalah  dengan menjelaskan apa masalah yang ditemukan.
b. Studi Literatur atau Studi Pustaka, setelah melakukan identifikasi masalah maka peneliti melakukan studi literatur dengan pencarian landasan-landasan teori yang diperoleh dari berbagai sumber untuk melengkapi konsep dan teori, sehingga memiliki landasan dan keilmuan yang baik dan sesuai.
c. Pengumpulan  Data,  tahap  pengumpulan  data  dilakukan  setelah  studi  pustaka  dan  identifikasi  masalah. Pengumpulan data adalah teknik atau cara yang dilakukan oleh peneliti untuk mengumpulkan data. Pengumpulan data dilakukan guna memperoleh informasi yang dibutuhkan dalam rangka mencapai tujuan penelitian.
d. Analisis  Sistem,  setelah  melakukan  pengumpulan  data  maka  peneliti  membuat  analisis  sistem  bertujuan  untuk mengetahui sistem pendukung keputusan Eco Office Award . Analisa sistem yang ada ini perlu dilakukan sebelum melakukan analisa permasalahan, kelemahan-kelemahan sistem, dan kebutuhan sistem.
e. Desain  Sistem,  tahap  ini  dilakukan  setelah  peneliti  melakukan  analisis  sistem  dan  mengetahui  kendala  dan permasalahan  yang  terjadi.  Desain  sistem  adalah  sebuah  kegiatan  merancang  dan  menentukan  cara  mengolah sistem informasi dari hasil analisa sistem sehingga dapat memenuhi kebutuhan dari pengguna.
f. Pengujian Sistem, setelah membuat desain sistem maka sistem terlebih dahulu diuji coba untuk mengetahui apakah sistem pendukung keputusan yang dirancang sudah sesuai dengan perhitungan metode yang dipakai dan uji coba sistem juga dilakukan untuk mengetahui kesalahan yang terjadi pada sistem.
g. Implementasi  dan  Hasil  Sistem,  setelah  uji  coba  sistem  dilakukan  maka  tahap  selanjutnya  merupakan  tahap implementasi  sistem  di  mana  tahap  ini  adalah  tahap  penerapan  sistem  yang  nantinya  akan  membantu  dalam mengurangi dan menghilangkan masalah-masalah yang ada

## 2.1 Metode MFEP
Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP)  metode  pengambilan  keputusan  yang  tepat  ketika  seorang  individu, kelompok,  atau  organisasi  menghadapi  sejumlah  faktor  dalam  pengambilan  keputusan.  Dengan  MFEP,  pembuat keputusan memberikan weighting system dari setiap faktor. Bobot berkisar dari 0 sampai 1. Kemudian, untuk setiap alternatif,  semua  faktor  dievaluasi.  Bobot  faktor  dikalikan  dengan  masing-masing  evaluasi  faktor  alternatif  yang diberikan dan dijumlahkan. Alternatif dengan keseluruhan nilai tertinggi yang akan dipilih [10].
Kelebihan dari metode MFEP adalah [11]:
a. Konsepnya sederhana dan mudah dipahami, kesederhanaan ini dilihat dari alur proses metode MFEP yang tidak rumit
b. Urutan faktor dapat ditentukan secara subjektif sesuai kepentingannya
c. Komputasinya efisien, perhitungan komputasinya lebih efisien dan dan cepat
d. Mampu dijadikan sebagai pengukur kinerja alternatif dan juga alternatif keputusan dalam  sebuah bentuk output komputasi yang sederhana
e. Dapat digunakan sebagai metode pengambilan keputusan yang lebih cepat Kekurangan dari metode MFEP adalah [11]:
a. Pada metode MFEP penentuan nilai bobot faktor sangat bergantung pada pengambil keputusan
b. Kurang  cocok  untuk  perhitungan  yang  memerlukan  inputan  data  berupa  data  ordinal  karena  data  yang diperhitungkan sudah dikuantisasi menjadi data kardinal dalam bentuk nilai factor evaluation. Dibawah ini merupakan langkah-langkah proses perhitungan menggunakan metode MFEP, yaitu:
a. Menentukan faktor dan bobot faktor dimana total pembobotan harus sama dengan 1 (∑ pembobotan = 1).
b. Mengisikan nilai untuk setiap faktor yang mempengaruhi dalam pengambilan keputusan dari data-data yang akan diproses, nilai yang dimasukkan dalam proses pengambilan keputusan adalah nilai objektif, yaitu sudah pasti yaitu factor evaluation yang nilainya antara 0 -1.
c. Proses perhitungan weight evaluation yang merupakan proses perhitungan bobot antara factor weight dan factor evaluation dengan serta penjumlahan seluruh hasil weight evaluations untuk memperoleh total hasil evaluasi. Adapun rumus dari MFEP yaitu:
∑ 𝑊𝐸 =   ∑(𝐹𝑊 × 𝐸) (1) Keterangan:
- WE = Weighted Evaluation - FW = Factor Weight
- E
= Evaluation

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Unified Modelling Language
UML adalah salah satu standar bahasa yang digunakan di dunia industri untuk mendefinisikan requirement , membuat analisa dan desain serta menggambarkan arsitektur dalam pemograman berorientasi objek [12].

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 384−394 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.1851
Use  case  diagram merupakan  salah  satu  bagian  UML  ( Unified  Modelling  Language )  yang  bertujuan  untuk menggambarkan hubungan antara sistem dan aktor. Use Case dapat menjelaskan tipe interaksi antara pengguna sistem dengan sistemnya [13]. Secara garis besar, proses sistem yang akan dirancang digambarkan dengan Use Case Diagram yang terdapat pada Gambar 4.
Gambar 4. Use Case Diagram SPK Menentukan Eco Office Award
Terdapat beberapa aktifitas yang terjadi pada saat menjalankan sistem ini, yaitu login untuk admin, mengolah datakriteria  dan  alternatif,  mengolah  nilaikriteria  dan  alternatif,  lihat  hasil,  cetak  hasil  ubah password dan logout . Berikut beberapa skenario Use Case Diagram yang ada pada gambar diatas. a. Skenario Use Case Digram Login dijelaskan pada tabel berikut ini.
Tabel 1. Use Case Digram Login Admin Sistem Memilih menu login .
Menampilkan form login
Mengisi form login . Memproses login , jika gagal maka akan memberikan notifikasi dan jika berhasil maka akan masuk ke menu utama.
b. Skenario Use Case Diagram Mengelolah Data Kriteria dijelaskan pada tabel berikut ini.
Tabel 2. Use Case Digram Kriteria
Admin Sistem
Memilih menu data kriteria.
Menampilkan form menu data kriteria. Mengolah data. Memproses penambahan, pengubahan, penghapusan, dan penyimpanan.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 384−394 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.1851
c. Skenario Use Case Diagram Mengelolah Data Alternatif dijelaskan pada tabel berikut ini.
Tabel 3. Use Case Digram Alternatif Admin Sistem
Memilih menu data alternatif.
Menampilkan form menu data alternatif Mengolah data.
Memproses penambahan, pengubahan, penghapusan, dan penyimpanan.

## 3.3.2 Class Diagram
Class  diagram merupakan  salah  satu  bagian  UML  ( Unified  Modeling  Language ),  yang  menggambarkan  struktur, deskripsi serta hubungan antar class diagram tersebut [14]. Class diagram pada SPK Menentukan Eco Office Award pada Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Asahan ini ditunjukkan oleh Gambar 5.
Gambar 5. Class Diagram Menentukan Eco Office Award
Terdapat lima kelas yang ditunjukkan Gambar 5 yaitu kelas admin , kriteria, alternatif, dan nilai hasil. Kelas admin memiliki relasi satu ke banyak terhadap kelas data kriteria, artinya satu admin mengolah banyak kriteria. Begitu juga Kelas admin memiliki relasi satu ke banyak terhadap kelas data alternatif, artinya satu admin mengolah banyak alternatif.  Dan  kelas  kriteria  memiliki  relasi  banyak  kesatu,  artinya  banyak  kriteria  yang  dimiki  satu  alternatif. Sementara untuk nilai hasil merupakan relasi dependency (ketergantungan) terhadap kelas alternatif.

## 3.2 Perhitungan Menggunakan MFEP
Dalam proses sistem pendukung keputusan Menentukan Eco Office Award pada Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Asahan  masih  saja  terjadi  kesalahan.  Misalnya,  Menentukan  Eco  Office  Award  yang  layak  atau  tidaknya,  karena masih adanya kesalahan pada sistem yang sekarang ini. Namun, Menentukan Eco Office Award yang berhak dan tepat sesuai dengan kebutuhan pada Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Asahan bukan hal yang mudah. Banyaknya kantor yang memiliki dan memenuhi persyaratan membuat sulit dalam proses penentuan. Oleh karena itu penelitian ini akan membahas  sistem  pendukung  keputusan  yang  diharapkan  dapat  membantu  Dinas  Lingkungan  Hidup  Kabupaten Asahan dalam Menentukan Eco Office Award.
Langkah – Langkah pemecahan masalah dengan metode Multi Factor Evalution Process adalah sebagai berikut [15] :
a. Pembobotan Lingkungan Luar Kantor, Ruang Terbuka Hijau Lingkungan Dalam Kantor, Kondisi Fisik Gedung dan Fasilitas Toliet telah disetujui oleh admin Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Asahan. Berikut adalah tabel 4 – 8 pembobotan kriteria:
Tabel 4. Pembobotan Kriteria Lingkungan Luar Kantor
Kriteria Skala Keterangan Nilai Lingkungan Luar Kantor 0 – 35 Sangat Kurang 1 36 – 50 Kurang 2 51 – 75 Cukup 3 76 – 80 Baik 4 81 - 100 Sangat Baik 5

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 384−394 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.1851
Tabel 5. Pembobotan Kriteria Ruang Terbuka Hijau
Kriteria Skala Keterangan Nilai Ruang Terbuka Hijau 0 – 35 Sangat Kurang 1 36 – 50 Kurang 2 51 – 75 Cukup 3 76 – 80 Baik 4 81 - 100 Sangat Baik 5 Tabel 6. Pembobotan Kriteria Lingkungan Dalam Kantor Kriteria Skala/Tahun Keterangan Nilai Lingkungan Dalam Kantor 0 – 35 Sangat Kurang 1 36 – 50 Kurang 2 51 – 75 Cukup 3 76 – 80 Baik 4 81 - 100 Sangat Baik 5 Tabel 7. Pembobotan Kriteria Kondisi Fisik Gedung Kriteria Skala (Jam Keterangan Nilai Kondisi Fisik Gedung 0 – 35 Sangat Kurang 1 36 – 50 Kurang 2 51 – 75 Cukup 3 76 – 80 Baik 4 81 - 100 Sangat Baik 5 Tabel 8. Pembobotan Kriteria Fasilitas Toilet Kriteria Skala Keterangan Nilai Fasilitas Toilet 0 – 35 Sangat Kurang 1 36 – 50 Kurang 2 51 – 75 Cukup 3 76 – 80 Baik 4 81 - 100 Sangat Baik 5
Pada kriteria ini akan digunakan 14 sampel data, kemudian selanjutnya memberi bobot kriteria untuk masing- masing  data  Menentukan Eco  Office  Award .  Berikut  adalah  tabel  9  bobot  kriteria  setiap  Menentukan Eco  Office Award :
Tabel 9. Bobot Kriteria Setiap Menentukan Eco Office Award
Menentukan faktor dan bobot faktor dimana total pembobotan harus sama dengan 1 (Σ pembobotan = 1), yaitu factor weight. Faktor dan bobot dapat dilihat pada tabel 10.
Tabel 10. Faktor dan Pembobotan
No Faktor Bobot 1 Lingkungan Luar Kantor 4 No Nama Kantor Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 1 PT. Pos Kisaran 5 4 5 5 4 2 PT. BRI Cab. Kisaran 5 4 5 4 3 3 PT. Bank Sumut 4 3 5 4 3 4 Pengadaian 5 5 3 2 4 5 Kantor Pajak Pratama Kisaran 3 4 4 4 2 6 Bank BCA, Kisaran 4 4 4 4 4 7 Bank BNI Kisaran 3 3 3 4 4 8 PDAM Kisaran 4 3 4 3 4 9 Kantor PLN Kisaran 3 3 3 4 3 10  Bank Mandiri Kisaran 5 4 3 3 4 11  Bank BSI Kisaran 5 5 4 4 5 12  Kantor PMI Kisaran 3 3 3 3 3 13  Kantor Badan Pusat Statistik Kisaran 4 3 3 3 4 14  Kantor BNN Kisaran 3 3 3 2 4

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 384−394 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.1851
2 Ruang Terbuka Hijau 3 3 Lingkungan Dalam Kantor 4 4 Kondisi Fisik Gedung 3 5 Fasilitas Toilet 3 Total ( ) 17 W Lingkungan Luar Kantor = 0,2353 W Jumlah Setyifikat = 1,765 W Lingkungan Dalam Kantor = 0,2353 W Kondisi Fisik Gedung = 1,765 W Fasilitas Toilet
= 1,765
Sehingga diperoleh perbaikan nilai bobot dapat dilihat pada tabel 11.
Tabel 11. Faktor dan Pembobotan No Faktor Bobot(w) 1 Lingkungan Luar Kantor 0,2353 2 Ruang Terbuka Hijau 1,765 3 Lingkungan Dalam Kantor 0,2353 4 Kondisi Fisik Gedung 1,765 5 Fasilitas Toilet 1,765 Total ( ) 1
b. Proses perhitungan weight evaluation yang merupakan proses perhitungan bobot antara factor weight dan factor evaluation dengan  serta  penjumlahan  seluruh  hasil weight evaluation untuk  memperoleh  total  hasil  evaluasi. Berdasarkan nilai evaluasi setiap alternatif per kriteria sebagai berikut:
1. A1
-  0,2353 x 5 = 1,176
-  1,765 x 4 = 0,706
-  0,2353 x 5 = 1,176
-  1,765 x 5 = 0,882 - 1,765 x 4 = 0,706
2. A2
- 0,2353 x 5 = 1,176
- 1,765 x 4 = 0,706 - 0,2353 x 5 = 1,176
- 1,765 x 4 = 0,706 - 1,765 x 3 = 0,529
3. A3
- 0,2353 x 4 = 0,696
- 1,765 x 3 = 0,529
- 0,2353 x 5 = 1,176
- 1,765 x 4 = 0,706
- 1,765 x 3 = 0,529
4. A4
- 0,2353 x 5 = 1,176
- 1,765 x 5 = 0,882 - 0,2353 x 3 = 0,706
- 1,765 x 2 = 0,353 - 1,765 x 4 = 0,706
5. A5
- 0,2353 x 3 = 0,706
- 1,765 x 4 = 0,706
- 0,2353 x 4 = 0,696
- 1,765 x 4 = 0,706
- 1,765 x 2 = 0,353
6. 6
- 0,2353 x 4 = 0,696
- 1,765 x 4 = 0,706 - 0,2353 x 4 = 0,696
- 1,765 x 4 = 0,706 - 1,765 x 4 = 0,706
7. A7
- 0,2353 x 3 = 0,706
- 1,765 x 3 = 0,529
- 0,2353 x 3 = 0,706
- 1,765 x 4 = 0,706 - 1,765 x 4 = 0,706
8. A8 - 0,2353 x 4 = 0,696 - 1,765 x 3 = 0,529 - 0,2353 x 4 = 0,696
- 1,765 x 3 = 0,529 - 1,765 x 4 = 0,706
9. A9
- 0,2353 x 3 = 0,706
- 1,765 x 3 = 0,529
- 0,2353 x 3 = 0,706
- 1,765 x 4 = 0,706 - 1,765 x 3 = 0,529
10. A10
- 0,2353 x 5 = 1,176
- 1,765 x 4 = 0,706 - 0,2353 x 3 = 0,706
- 1,765 x 3 = 0,529 - 1,765 x 4 = 0,706
11. A11
- 0,2353 x 5 = 1,176
- 1,765 x 5 = 0,882
- 0,2353 x 4 = 0,696 - 1,765 x 4 = 0,706
- 1,765 x 5 = 0,882
12. A12
- 0,2353 x 3 = 0,706
- 1,765 x 3 = 0,529
- 0,2353 x 3 = 0,706 - 1,765 x 3 = 0,529
- 1,765 x 3 = 0,529

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 384−394 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.1851
13. A13
- 0,2353 x 4 = 0,696
- 1,765 x 3 = 0,529
- 0,2353 x 3 = 0,706
- 1,765 x 3 = 0,529 - 1,765 x 4 = 0,706
14. A14
- 0,2353 x 3 = 0,706
- 1,765 x 3 = 0,529 - 0,2353 x 3 = 0,706
- 1,765 x 2 = 0,353 - 1,765 x 4 = 0,706
c. Kemudian nilai – nilai diatas dijumlahkan seperti yang terlihat pada tabel 12.
Tabel 12. Nilai Hasil Penjumlahan No Nama Kantor C1 C2 C3 C4 C5 Total 1 PT. Pos Kisaran 1,176 0,706 1,176 0,882 0,706 4,647 2 PT. BRI Cab. Kisaran 1,176 0,706 1,176 0,706 0,529 4,294 3 PT. Bank Sumut 0,941 0,529 1,176 0,706 0,529 3,882 4 Pengadaian 1,176 0,882 0,706 0,353 0,706 3,824 5 Kantor Pajak Pratama Kisaran 0,706 0,706 0,941 0,706 0,353 3,412 6 Bank BCA, Kisaran 0,941 0,706 0,941 0,706 0,706 4,000 7 Bank BNI Kisaran 0,706 0,529 0,706 0,706 0,706 3,353 8 PDAM Kisaran 0,941 0,529 0,941 0,529 0,706 3,647 9 Kantor PLN Kisaran 0,706 0,529 0,706 0,706 0,529 3,176 10 Bank Mandiri Kisaran 1,176 0,706 0,706 0,529 0,706 3,824 11 Bank BSI Kisaran 1,176 0,882 0,941 0,706 0,882 4,588 12 Kantor PMI Kisaran 0,706 0,529 0,706 0,529 0,529 3,000 13 Badan Pusat Statistik Kisaran 0,941 0,529 0,706 0,529 0,706 3,412 14 Kantor BNN Kisaran 0,706 0,529 0,706 0,353 0,706 3,000
d. Dari hasil perhitungan weight evaluation diatas maka didapatkan hasil perangkingan sebagai berikut:
Tabel 13. Total Evaluasi dan Peranking No Nama Kantor Prefensi Ranking 1 PT. Pos Kisaran 4,647 1 2 PT. BRI Cab. Kisaran 4,294 3 3 PT. Bank Sumut 3,882 5 4 Pengadaian 3,824 6 5 Kantor Pajak Pratama Kisaran 3,412 10 6 Bank BCA, Kisaran 4,000 4 7 Bank BNI Kisaran 3,353 11 8 PDAM Kisaran 3,647 8 9 Kantor PLN Kisaran 3,176 12 10 Bank Mandiri Kisaran 3,824 7 11 Bank BSI Kisaran 4,588 2 12 Kantor PMI Kisaran 3,000 13 13 Kantor Badan Pusat Statistik Kisaran 3,412 9 14 Kantor BNN Kisaran 3,000 13
Adapun  dapat  diperoleh  dari  perhitungan  evaluasi  alternatif  Menentukan Eco  Office  Award di  atas  maka keputusan untuk pemilihan dari alternatif yaitu dipilih dari nilai tertinggi, maka yang layak direkomendasikan sebagai Eco Office Award adalah PT. Pos Indonesia Kisaran.

## 3.3 Implementasi Sistem
Implementasi sistem terdiri dari implementasi rancangan antarmuka user. Implementasi antarmuka user terdiri atas beberapa menu pilihan antara lain menu beranda, data kriteria, data alternatif, perhitungan dan password . Jalankan aplikasi Microsoft Visual Studio 2010 untuk memanggil MFEP.sln.
a. Form Login
Pada form login ini user harus memasukkan nama dan password terlebih dahulu, kemudian klik tombol login .

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 384−394 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.1851

## Gambar 6. Form Login
b. Form Menu Utama
Form menu utama ini beerisikan menu-menu dan sub menu yang terdapat pada sistem admin yang telah dirancang sebelumnya, user dapat memilih menu-menu yang disediakan oleh sistem yang telah dibuat.
Gambar 7. Form Menu Utama
c. Form Data Kriteria Form data Kriteria merupakan penginputan, pengeditan, pembatalan dan penghapusan data Kriteria.
Gambar 8. Form Data Kriteria
d. Form Data Alternatif Form data alternatif merupakan penginputan, pengeditan, pembatalan dan penghapusan data alternatif.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 384−394 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.1851
e. Form Hasil Perhitungan Metode MFEP Form hasil perhitungan Metode MFEP merupakan tampilan hasil dari nilai krteria dan alternatif.
Gambar 10. Form Hasil Perhitungan Metode MFEP

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dalam pembuatan skripsi tentang Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Eco Office Award Di Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Asahan dapat diambil beberapa kesimpulan adalah sistem Pendukung Keputusan untuk mempermudah pegawai dan Kepala Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Asahan Kisaran dalam menentukan  Menentukan Eco  Office  Award sesuai  dengan  prosedur  pada  Dinas  Lingkungan  Hidup  Kabupaten Asahan. Penerapan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan Menentukan Eco Office Award di Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Asahan ini dibuat untuk mendapatkan hasil yang lebih objektif dan efesien. Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Eco Office Award di Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Asahan menggunakan metode  MFEP,  sehingga  hasil  dari  penilaian  yang  telah  dilakukan  melalui  banyak  proses  perhitungan,  mulai  dari pembobotan  nilai  dari  semua  kriteria  serta  menentukan  nilai  hingga  mendapatkan  calon  Menentukan Eco  Office Award di Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Asahan. Adapun dapat diperoleh dari perhitungan evaluasi alternatif Menentukan Eco Office Award di atas maka keputusan untuk pemilihan dari alternatif yaitu dipilih dari nilai tertinggi, maka yang layak direkomendasikan sebagai Eco Office Award adalah PT. Pos Indonesia Kisaran

## REFERENCES
[1] I.  Rizky  Amelia,  Sarwono,  and  A.  Hayat,  “KONSEP  ECO-OFFICE  DALAM  RANGKA  MEWUJUDKAN PERKANTORAN RAMAH LINGKUNGAN (Studi pada Kantor Walikota Probolinggo),” 2014.
[2] H. Pratiwi, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN,” 2020.
[3] S.  Wahyuni  and  D.  Yandra  Niska,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  PEGAWAI  BERPRESTASI MENGGUNAKAN  METODE  MULTIFACTOR  EVOLUTION  PROCESS  (MFEP)  (STUDI  KASUS:  RSUP  H.  ADAM MALIK MEDAN),” 2019.
[4] M.  T.  Indarti  et  al.,  “Penerapan  Metode  Multi  Factor  Evaluation  Process  (  MFEP  )  Menggunakan  Sistem  E  -Disiplin Penentuan Karyawan Terbaik pada Dinas Sosial di Kota Palembang”.
[5] A. Djunaedi, A. Subiyakto, and E. Fetrina, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI (Studi Kasus : PT . PLN (Persero Distribusi Jakarta Raya Area Pondok Gede)),” Jurnal Sistem Informasi, vol. 10, no. 1, pp. 37–44, 2017.
[6] R. Nav, R. Maulini, and E. W. Kenali, “DENGAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS ( Studi Kasus : PT . Erporate Solusi Global Yogyakarta ),” pp. 1–9, 2019.
[7] W. Adam, M. E. Sc, and R. Nurtanto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Tahunan Karyawan Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process Pada Rs Al Islam Bandung”.
[8] S. A. Diwanda, L. Ode, H. S. Sagala, J. T. Informatika, F. Teknik, and U. H. Oleo, “Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karwayan menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process pada PT. Konsuil Wilayah Sulawesi Tenggara,” semanTIK, vol. 2, no. 1, pp. 341–348, 2016.
[9] S. Kurnia Hastuti Sebayang, “ANALISIS PEMEROLEHAN BAHASA PERTAMA (BAHASA MELAYU) PADA ANAK USIA 3 TAHUN,” vol. 4, no. 1, 2018, [Online]. Available: http://journal.unesa.ac.id/index.php/jpi
[10]  A. Djunaedi, A. Subiyakto, and E. Fetrina, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI (Studi Kasus : PT. PLN (Persero Distribusi Jakarta Raya Area Pondok Gede)),” Studia Informatika: Jurnal Sistem Informasi, vol. 10, no. 1, pp. 37–44, 2017.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 384−394 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.1851
[11]  R. MAHARDIKA, R. SOVIA, and A. L. SHARY, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENJURUSAN DI SMA N 1 AMPEK ANGKEK KAB. AGAM DENGAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP),” 2017.
[12]  W.  Aprianti  and  U. Maliha,  “Sistem  Informasi  Kepadatan  Penduduk  Kelurahan  Atau  Desa  Studi Kasus  Pada  Kecamatan Bati-Bati,” vol. 2, no. 2013, pp. 21–28, 2016.
[13]  R.  Juliarto,  “Contoh  Use  Case  Diagram  Lengkap  dengan  Penjelasannya  -  Dicoding  Blog,”  May  19,  2021. https://www.dicoding.com/blog/contoh-use-case-diagram/ (accessed Dec. 25, 2021).
[14]  Ramadhanti, “5+ Contoh Class Diagram Disertai Pengertian dan Simbol,” Jul. 08, 2021.
https://www.pinhome.id/blog/contoh-class-diagram/ (accessed Jan. 05, 2022).
[15]  R. Sulaehani, “Penerapan Metode Multifactor Evaluation Process Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Jamban Keluarga Pada Kantor Desa Dulomo,” 2019.