## GAMBARAN PENGELOLAAN SAMPAH RUMAH TANGGA DI KABUPATEN KUDUS TAHUN 2016: STUDI EHRA I
Rusdin Rauf 1 , Nurdiana 2 , Maryata 3 , Rusiyati 4 , Suwandi 5
1,2 Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Jl. Ahmad Yani, Pabelan, Kartasura, Surakarta. Email: 1 rusdin.rauf@ums.ac.id,
2 nurdiana.9886@gmail.com
3,4,5 Dinas Kesehatan Kabupaten Kudus, Jl. Diponegoro No. 15, Kota Kudus. Email: 3 maryatakudus@gmail.com, 4 rosi.rusiyati@ymail.com,
5 suwandirangga@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Studi Penilaian Risiko Kesehatan Lingkungan ( Environmental Health Risk  Assessment =  EHRA)  adalah  sebuah  studi  partisipatif  di Kabupaten/Kota  untuk  memahami  kondisi  fasilitas  sanitasi  dan higiene  serta  perilaku-perilaku  masyarakat  pada  skala  rumah  tangga. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memberikan  gambaran  terkait pengelolaan sampah rumah tangga di Kabupaten Kudus. Penelitian ini menggunakan  pendekatan  kuantitatif,  dengan  teknik  pengumpulan data  yaitu  wawancara.  Pengumpulan  data  dilakukan  oleh  enumerator yang  terseleksi.  Desa/Kelurahan  yang  menjadi  area  studi  ditentukan secara stratified random . Responden dari setiap area studi, ditentukan secara  random.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  di  Kabupaten Kudus,  hanya  32,6  %  responden  (sebanyak  300  dari  920  responden) yang  melakukan  pengumpulan  sampah  untuk  dibuang  ke  TPS  atau dikumpulkan  oleh  kolektor  informal  pada cluster 1,  2  dan  3. Sedangkan  responden  pada cluster 0,  tidak  melakukan  pengumpulan sampah.  Responden  yang  melakukan  pemilahan  sampah  sebelum dibuang, hanya sebanyak 2,3 %.
Kata Kunci: EHRA, Kabupaten Kudus,sanitasi, sampah.

## ABSTRACT
Environmental  Health  Risk  Assessment  (EHRA)  study  is  a participatory  study  in  the  District  /  City  to  understand  the  conditions of  sanitation  facilities  and  hygiene  as  well  as  societal  attitudes  at  the household scale. This purpose of the study was to provide an overview related  to  the  management  of  household  waste  in  Kudus.  A quantitative  approach  was  used,  with  interview  in  data  collection. Data were collected by selected enumerators.The Villages of the study area  were  determined  by  stratified  random.  Respondents  from  each only  32.6%  of  respondents  (as  many  as  300  of  the  920  respondents) were  collecting  waste  to  be  thrown  to  the  polls  or  collected  by informal collectors in cluster 1, 2 and 3, while respondents in cluster 0 did  not  performwaste  collection.  A  2.3  %  of  respondents  who  were sort the waste before disposal.
Keywords: EHRA, Kudus, sanitation, waste.

## PENDAHULUAN
Sampah  merupakan  salah  satu masalah  yang  dihadapi  perkotaan  di semua negara, termasuk Indonesia. Bahkan,  dilaporkan  oleh  Jambeck  dkk (2015)  bahwa  Indonesia  termasuk  salah satu  dari  20  negara  penyumbang  sampah plastik  terbesar  di  dunia  yang  mencemari lautan.
Namun, menurut laporan Kementrian  Lingkungan  Hidup  (2008), sebagian  besar  sampah  di  Indonesia berupa  sampah  organik,  yaitu  58  %. Kemudian  diikuti  oleh  sampah  plastik sebanyak  14  %  dan  kertas  sebanyak  9  %. Lebih  lanjut  dilaporkan  bahwa  sebagian besar  sampah  padat  berasal  dari  rumah tangga.
Berbagai  studi  telah  melaporkan upaya  untuk  mengatasi  masalah  sampah padat  dari  rumah  tangga.  Sampah  padat dari  rumah  tangga  perlu  difokuskan penanganannya karena merupakan sumber utama penyumbang sampah padat diperkotaan.  Kardono  (2007)  melaporkan bahwa  setiap  tahun  di  Indonesia,  terjadi peningkatan volume sampah sebanyak 2 – 4  %.  Selain  itu,  adanya  variasi  komposisi dari sampah padat rumah tangga, membutuhkan  penanganan  yang  berbeda. Sampah  organik  dan  sampah  inorganik memiliki  karakteristik  yang  berbeda, sehingga  membutuhkan  penanganan  yang berbeda.
Perbedaan teknik penanganan sampah  yang  didasarkan  pada  keunikan karakteristik  setiap  janis  sampah,  yaitu organik dan inorganik, sehingga
membutuhkan  suatu  sistem  manajemen atau pengelolaan sampah padat. Manajemen  sampah  padat  merupakan suatu  sistem  menangani  sampah  padat, mulai  dari  pengumpulan,  penyimpanan, pengolahan  dan  pembuangan  (Chalam dkk,  2009).  Berbagai  faktor  memberikan pengaruh terhadap upaya mengoptimalkan keberhasilan  manajemen  sampah  padat rumah  tangga.  Terdapat  beberapa  faktor, yang  diterima  secara  Internasional,  yang
memberikan pengaruh terhadap keberhasilan  penanganan  sampah,  yaitu atribut sosio-demografi, situasi dan kondisi lingkungan, sikap individu terhadap  penanganan  sampah,  norma personal,  norma  sosial,  informasi  dan pengetahuan,  serta  persepsi  individu (Vitor dan Martinho, 2016).
Golongan  masyarakat  yang  cukup penting peranannya dalam sistem manajemen sampah adalah anggota rumah tangga.  Aprilia  dkk  (2012)  menjelaskan bahwa  rumah  tangga  berperan  penting dalam  sistem  manajemen  sampah  padat. Kardono (2007) menjelaskan bahwa salah satu sistem manajemen pengelolaan sampah  yang  saat  ini  dianggap  sebagai yang  terbaik  adalah  sistem  manajemen sampah  terintergarasi  atau Integrated Solid  Waste  Management (ISWM),  yang penerapannya  berbasis  rumah  tangga, sehingga  membutuhkan  partisipasi  dari rumah tangga. Secara teknis, ISWM mengombinasikan berbagai teknologi,
seperti  penyortasian,  pengomposan,  daur ulang,  pembakaran,  dan  penimbunan, yang diterapkan dan diadaptasikan dengan situasi  dan  kondisi  lokal.  Penerapan ISWM  di  Indonesia  dapat  mengurangi sebanyak  18  %  sampah  padat  (Kardono, 2007).    Keberhasilan  dalam  menerapkan sistem  ini,  sangat  tergantung  pada pengetahuan  (Chung  dan  Lo,  2008)  dan sikap  masyarakat  terkait  pengelolaan sampah  (Zhuang  dkk,  2008).  Pemahaman terhadap  pengetahuan  dan  sikap  rumah tangga terhadap sistem manajemen sampah  padat  merupakan  langkah  awal dalam  upaya  menerapkan  ISWM  di wilayah perkotaan di Indonesia.
Studi  Penilaian  Risiko  Kesehatan Lingkungan  ( Environmental  Health  Risk Assessment = EHRA) adalah sebuah studi partisipatif  di  Kabupaten/Kota  untuk memahami  kondisi  fasilitas  sanitasi  dan higinitas
serta perilaku-perilaku masyarakat pada skala rumah tangga. Data
yang dihasilkan dapat dimanfaatkan untuk pengembangan program  sanitasi  termasuk advokasi di kabupaten/kota sampai dengan  kelurahan  (USDP,  2014).  Tujuan dari  penelitian  ini  adalah  memberikan gambaran  terkait  pengelolaan  sampah rumah tangga di Kabupaten Kudus.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini
menggunakan
pendekatan  kuantitatif,  dengan  teknik pengumpulan  data  yaitu  wawancara. Pengumpulan data dilakukan oleh enumerator  yang  terseleksi.  Selain  itu, juga  diseleksi  supervisor  lapangan,  yang bertugas mengawasi
pelaksanaan pengumpulan data oleh enumerator. Enumerator  dan  supervisor,  sebelum melaksanakan tugas survei, terlebih dahulu mengikuti pelatihan, dengan materi yang mencakup dasar-dasar wawancara  dan  pengamatan,  pemahaman tentang  instrumen  EHRA,  latar  belakang konseptual  dan  praktis  tentang  indikator- indikator,  uji  coba  lapangan  dan  diskusi instrumen.

## Penentuan Target Area Survei
Penentuan  Desa/Kelurahan  yang menjadi target area survei,
mempertimbangkan  kondisi  geografi  dan demografi  melalui  proses clustering . Proses clustering ini,  dilakukan  melalui Stratifikasi Desa/Kelurahan di Kabupaten/Kota,  sehingga  menghasilkan Cluster/Tingkatan Risiko Kesehatan Lingkungan dari Desa/Kelurahan. Desa/Kelurahan yang terdapat pada Cluster  tertentu  yang  sama,  dianggap memiliki tingkat risiko kesehatan lingkungan yang sama. Dengan demikian, Desa/Kelurahan  yang  menjadi  Area  Studi pada suatu Cluster, mewakili Desa/Kelurahan  lainnya  yang  bukan merupakan  Area  Studi  pada  Cluster  yang sama. Penetapan Cluster dilakukan berdasarkan 4 (empat) kriteria utama yang sudah  ditetapkan  oleh  Program  PPSP  dan wajib  digunakan  oleh  semua  Pokja Sanitasi Kabupaten/Kota dalam melakukan  Studi  EHRA.  Kriteria  utama penetapan  Cluster  tersebut  adalah  sebagai berikut :
a. Kepadatan  penduduk  yaitu  jumlah penduduk  per  luas  wilayah  tertentu. Data  kepadatan  penduduk  diperoleh dari  Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten Kudus.  Desa/Kelurahan  dinyatakan padat  apabila  kepadatan  penduduknya lebih dari 25 jiwa per Ha.
b. Angka  kemiskinan  dengan  indikator yang  datanya  mudah  diperoleh  tapi cukup representatif menunjukkan kondisi sosial ekonomi setiap desa/kelurahan.  Angka  kemisikinan  di Kabupaten Kudus dihitung berdasarkan  proporsi  jumlah  keluarga pra  sejahtera  dan  keluarga  sejahtera  1 sesuai  dengan  BPS  (2015),  dengan formula sebagai berikut :
(Σ Pra-KS + Σ KS1) Angka Kemiskinan = ---------------------------- X 100% Σ KK c. Daerah/wilayah yang dialiri sungai/saluran drainase/ saluran irigasi yang  berpotensi  digunakan  atau  telah digunakan  sebagai  sarana  MCK  dan pembuangan  sampah  oleh  masyarakat setempat.
d. Daerah  terkena  banjir  dan  dinilai mengangggu  ketentraman  masyarakat dengan  parameter  ketinggian  air,  luas daerah  banjir/genangan,  dan  lamanya surut  yang  bisa  ditentukan  oleh  Pokja atau mengacu kepada SPM PU dengan ketinggian  genangan  lebih  dari  30  cm
dan  lamanya  genangan  lebih  dari  2 jam. Berdasarkan  kriteria  penetapan cluster  tersebut,  dibuat  kategori  cluster, yang ditampilkan pada Tabel 1. Tabel 1. Kategori Cluster dan Kriteria Desa/Kelurahan untuk Studi EHRA Katagori Cluster Kriteria Cluster 0 Wilayah  desa/kelurahan  yang  tidak  memenuhi  sama  sekali  kriteria  indikasi lingkungan berisiko Cluster 1 Wilayah  desa/kelurahan  yang  memenuhi  minimal  1  kriteria  indikasi  lingkungan berisiko Cluster 2 Wilayah  desa/kelurahan  yang  memenuhi  minimal  2  kriteria  indikasi  lingkungan berisiko Cluster 3 Wilayah  desa/kelurahan  yang  memenuhi  minimal  3  kriteria  indikasi  lingkungan berisiko Cluster 4 Wilayah  desa/kelurahan  yang  memenuhi  minimal  4  kriteria  indikasi  lingkungan berisiko Penentuan Unit Sampling dan Responden
Survei  yang  dilakukan  untuk mendapatkan  gambaran  situasi  sanitasi  di Kabupaten  Kudus,  dilakukan  dengan pengambilan  sampel  yang  memenuhi syarat  secara  statistik,  sehingga  dapat
merepresentasikan  populasi  rumah  tangga di  kabupaten  Kudus.  Penentuan  jumlah responden  dalam  survei  ini  didasarkan pada  “Rumus  Slovin”,  seperti  yang diberikan  oleh  Serakan  (1992)  yang disitasi  oleh  Dionco-Adetayo  (2011), yaitu:
n = N / (N.d 2 + 1) Diketehui: Populasi rumah tangga (N) = 204.791 (BPS Kabupaten Kudus, 2015) Tingkat kepercayaan (d) = 95 % (0,05) Sehingga: n = 204791 / (204791 x 0,05 2 + 1) = 513 rumah tangga
Jumlah minimum responden menurut  Rumus  Slovin  adalah  sebanyak 513.  Namun,  dengan  mempertimbangkan bahwa  setiap  Desa/Kelurahan  terdiri  atas minimal  8  RT,  dan  setiap  RT  terdiri  atas minimal  5  responden,  serta  keterwakilan setiap  Kecamatan  dalam  studi,  maka ditetapkan  bahwa  jumlah  Desa/Kelurahan yang  dijadikan  studi  EHRA  sebanyak  23 Desa/Kelurahan, dengan jumlah responden sebanyak 920 rumah tangga.
Unit  sampling utama dari  studi ini adalah  RT  (Rukun  Tetangga)  yang mewakili semua Kecamatan di Kabupaten
Kudus.  RT  yang  menjadi  target  studi dipilih secara random di setiap Desa/Kelurahan  yang  telah  ditentukan menjadi  area  survei.Jumlah  sampel  per Desa/Kelurahan  adalah  40  responden. Jumlah  RT  untuk  setiap  desa/kelurahan yang  menjadi  area  survei  sebanyak  8  RT. Jumlah  responden  untuk  setiap  RT sebanyak  5  responden.  Yang  menjadi responden adalah ibu atau anak perempuan  yang  sudah  menikah  dan berumur antara 18 s/d 60 tahun.
Penentuan Desa/Kelurahan Lokasi Survei Desa/Kelurahan  yang  dijadikan area  studi  mewakili  semua  Kecamatan  di Kabupaten  Kudus.  Setiap  Kecamatan diseleksi  2  sampai  3  Desa/Kelurahan sebagai area studi, dengan mempertimbangkan jumlah Desa/Kelurahan  dari  setiap  Kecamatan. Desa/Kelurahan  yang  menjadi  area  studi ditetapkan secara stratified , yang didasarkan  pada  5  cluster  (cluster  0 sampai cluster 4) yaitu kepadatan penduduk,  kemiskinan,  DAS  dan  area banjir. Setelah  semua  Desa/Kelurahan didistribusikan pada setiap cluster, kemudian  dilakukan  penentuan  jumlah Desa/Kelurahan  yang  menjadi  lokasi survei,  dengan  cara  menghitung  terlebih dahulu  proporsi  jumlah  Desa/Kelurahan yang  dapat  ditetapkan  dari  setiap  cluster.
Setiap  cluster  dipilih  dan  diwakilkan Desa/Kelurahan sebanyak 20 %. Distribusi  Kecamatan dan desa/Kelurahan yang  terpilih  sebagai  area  survei  EHRA disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Distribusi Kecamatan dan Desa/Kelurahan yang terpilih sebagai area survei
EHRA di Kabupaten Kudus. No. Cluster Kecamatan Desa/Kelurahan Jumlah RT Responden 1 3 Jati Ngembal Kulon 8 40 2 3 Undaan Undaan Lor 8 40 3 3 Mejobo Mejobo 8 40 4 3 Jekulo Bulungcangkring 8 40 5 2 Kaliwungu Prambatan Lor 8 40 6 2 Kota Wergu Wetan 8 40 7 2 Jati Jati Kulon 8 40 8 2 Jati Pasuruhan Lor 8 40 9 2 Undaan Medini 8 40 10 2 Undaan Larikrejo 8 40 11 2 Mejobo Payaman 8 40 12 2 Jekulo Gondoharum 8 40 13 2 Bae Bacin 8 40 14 2 Dawe Kandangmas 8 40 15 2 Dawe Kajar 8 40 16 2 Dawe Glagah Kulon 8 40 17 1 Kaliwungu Gamong 8 40 18 1 Kaliwungu Setrokalangan 8 40 19 1 Kota Janggalan 8 40 20 1 Kota Sunggingan 8 40 21 1 Bae Gondangmanis 8 40 22 0 Gebog Kedungsari 8 40 23 0 Gebog Rahtawu 8 40 Jumlah 9 23 184 920
Berdasarkan  Tabel  2,  pembagian cluster  Desa/Kelurahan  di  Kabupaten Kudus,  hanya  terpenuhi  empat  cluster, yaitu  cluster  0,  cluster  1,  cluster  2  dan cluster  3.  Artinya,  tidak  teridentifikasi Desa/kelurahan  yang  termasuk  dalam Kategori cluster 4, yang memenuhi semua indikator,  yaitu  kepadatan  penduduk, kemiskinan, DAS, dan area banjir.

## Penentuan  RT  dan  Responden  di Lokasi Survei
RT  dan  responden  rumah  tangga dari  setiap  Desa/Kelurahan  lokasi  survei, dipilih  secara  acak  (random  sampling). Penentuan  RT  dan  responden  dilakukan secara  acak,  dengan  tahapan  sebagai berikut:
a) Jumlah responden per desa/kelurahan sebanyak 40 responden  dibagi  dengan  Jumlah RT  yang  ada  pada  desa/kelurahan terpilih.
b) Buat daftar rumah tangga berdasarkan  pengamatan  keliling pada RT di desa/kelurahan tersebut.
c) Tentukan  Angka  Interval  (AI) dengan cara sebagai berikut :
- Jumlah  Total  KK  per  RT  pada Desa/kelurahan terpilih = X
- Jumlah  responden  yang  diambil pada RT tersebut = Y
- Angka  Interval  (AI)  =  Jumlah Total  KK  per  RT  /  Jumlah responden per RT AI = X/Y (Pembulatan keatas)
d) Untuk menentukan responden
pertama diambil secara acak angka
1  –  AI  yang  dimulai  dari  rumah
Ketua RT.
e) Rumah  selanjutnya  diambil  sesuai angka  interval  pada  RT  tersebut dengan putaran searah jarum jam.
Terus  berputar  sesuai  dengan  angka interval  sampai  mendapatkan  jumlah responden  yang diambil pada RT tersebut (Y).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Informasi Responden
Informasi  responden  dalam  studi EHRA  di  Kabupaten  Kudus,  diuraikan menurut  kelompok  umur,  status  rumah yang  ditempati,  pendidikan,  kepemilikan surat keterangan tidak mampu,
kepemilikan kartu asuransi kesehatan bagi keluarga  miskin,  dan  kepemilikan  anak. Data  informasi  responden  disajikan  pada Tabel 3.

## Tabel 3. Informasi Responden Studi EHRA di Kabupaten Kudus
Variabel Kategori Cluster Desa/Kelurahan Total 0 1 2 3
n % n % n % n % N % Kelompok umur responden ≤ 20 tahun 21 – 25 tahun 26 – 30 tahun 31 – 35 tahun 36 – 40 tahun 41 – 45 tahun > 45 tahun
1 1 5 14 20 11 28 1,3 1,3 6,3 17,5 25 13,8 35
1 13 20 27 29 26 84 0,5 6,5 10 13,5 14,5 13 42 3 13
34 63 89 75 203 0,6 2,7 7,1 13,1 18,5 15,6 42,3 2 1
17 19 18 27 76 1,3 0,6 10,6 11,9 11,3 16,9 47,5 7 28 76 123 156 139 391 0,7 3,0 8,3
13,4 17 15,1 42,5 Status dari rumah yang ditempati Milik sendiri Rumah dinas Berbagi dengan keluarga lain Sewa Kontrak Milik orang tua Lainnya
78 0 1
0 0 1 0 97,5 0 1,3 0
0 1,3 0 188 0 2
0 1 8 1 94 0
1
0 0,5 4 0,5 447 1 6 0 2 18 6 93,1 0,2 1,3 0 0,4 3,8 1,3
150 2 3 0 0 5 0 93,8 1,3 1,9 0 0 3,1 0
863 3 12
0 3 32 7 93,8 0,3 1,3
0 0,3 3,5 0,8 Pendidikan terakhir Tidak sekolah formal SD SMP SMA SMK Universitas/Akademi 12 33 25
5 2 3 15 41,3 31,3 6,3
2,5 3,8 27 71 40 53 4 5
13,5 35,5 20
26,5 2 2,5 61 185 117 91 14 12 12,7 38,5 24,4
19 2,9 2,5
29 54 45 26 3 3 18,1 33,8 28,1
16,3 1,9 1,9 129 343 227 175 23 23 14 37,3
24,7 19 2,5 2,5 Kepemilikan Surat Keterangan Tidak Mampu (SKTM) dari desa/kelurahan Ya Tidak
8 72 10 90 38 162 19 81 116 364 24,2 75,8 41 119 25,6 74,4 203 717 22 78 Kepemilikan Kartu Asuransi Kesehatan bagi Keluarga Miskin (ASKESKIN) Ya Tidak 22 58 27,5 72,5 90 110 45 55 226 254 47,1 52,9 89 71 55,6 44,4 427 493 46,4 53,6 Memiliki Anak Ya Tidak 75 5
93,8 6,3 193 7 96,5 3,5 465 15 96,9 3,1 152 8 95 5 885
35 96,2 3,8
Umur responden dalam studi EHRA di  Kabupaten  Kudus  yang  diberikan  pada Tabel 3, terdistribusi pada semua kategori umur.  Persentase  responden  dari  setiap kategori menunjukkan nilai yang berbeda. Kategori  umur  >  45  tahun  menunjukkan persentase  responden  tertinggi,  yaitu  42,5 %,  yang diikuti oleh kategori umur 36-40 tahun,  yaitu  17  %.  Sedangkan  responden dengan  kategori  umur  ≤  20  tahun memberikan  persentase  responden  yang paling rendah, yaitu 0,7 %.
Status rumah responden studi EHRA  sebagian  besar  merupakan  milik sendiri, yaitu sebanyak 93,8 %. Kepemilikan  rumah  sendiri  terdistribusi merata di seluruh cluster Desa/Kelurahan. Pada  studi  ini,  tidak  ditemukan  adanya responden  yang  status  rumahnya  sewa. Dari  data  tersebut,  menunjukkan  bahwa sebanyak  6,2  %  responden  menempati rumah yang bukan milik sendiri. Konsekuensi  dari  kondisi  tersebut  adalah pada  ketersediaan  fasilitas  sanitasi  rumah tangga.  Responden  yang  tidak  menempati rumah  sendiri  cenderung  tidak  dapat menyesuaikan  fasilitas  sanitasi  di  rumah dengan kebutuhannya.
Tingkat pendidikan merupakan faktor yang sangat menentukan pengetahuan,  sikap  dan  praktek  sanitasi dalam  rumah  tangga.  Tingkat  pendidikan responden  dari  studi  EHRA  sebagian besar  adalah  Sekolah  Dasar.  Tingkat pendidikan SMK dan Universitas/Akademi  memberikan  porsi terendah,  yaitu  masing-masing  sebanyak
2,5  %.  Baik  tingkat  pendidikan  Sekolah Dasar maupun Universitas/Akademi, Desa/Kelurahan pada cluster 0 menunjukkan  porsi  yang  paling  tinggi. Menurut  Riswan  dkk  (2011)  tingkat pendidikan  memiliki  korelasi  positif dengan pengelolaan sampah rumah tangga. Kepemilikan Surat Keterangan Tidak  Mampu  (SKTM)  dari  responden, cukup  rendah,  yaitu  22  %.  Dari  jumlah tersebut,  cluster  3  menunjukkan  porsi paling  tinggi.  Diikuti  cluster  2,  cluster  1, dan  yang  paling  rendah  adalah  cluster  0. Kecenderungan  yang sama diberikan oleh kepemilikan  ASKESKIN,  dengan  jumlah kepemilikan  tertinggi  yaitu  cluster  3  dan yang  terendah  adalah  cluster  0.  Secara umum, kepemilikan ASKESKIN sebanyak 46,4 %.
Sebagian  besar  responden  dari studi EHRA, memiliki anak, yaitu 96,2 %. Jumlah  tersebut  terdistribusi  merata  di semua cluster Desa/Kelurahan.

## Pengelolaan Sampah Rumah Tangga
a. Kondisi Sampah di Lingkungan Kondisi sampah yang pengelolaannya kurang baik di lingkungan RT/RW menurut responden, menunjukkan bahwa  secara  umum,  Desa/Kelurahan yang  berada  pada  cluster  0  memberikan porsi  yang  paling  tinggi.  Kondisi  yang paling  rendah  diberikan  oleh  cluster 1.Kondisi  sampah  di  lingkungan  menurut responden, ditampilkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Grafik Kondisi Sampah di Lingkungan RT/RW
Secara  total,  indikator  tertinggi diberikan  oleh  “banyaknya  nyamuk”, yaitu  40,4  %.  Selanjutnya  diikuti  oleh indikator
“banyaknya tikus yang berkeliaran, banyaknya lalat dan
banyaknya sampah berserakan atau bertumpuk di lingkungan”. Persentase responden yang
menyatakan banyaknya nyamuk di lingkungan,  diberikan  oleh  cluster  0, diikuti oleh cluster 2, yaitu masing-masing 45  %  dan  44,2  %.  Banyaknya  tikus  yang berkeliaran,  sebagian  besar  dinyatakan pada cluster 2, diikuti oleh cluster 0, yaitu masing-masing sebesar 25,5 % dan 25 %. Untuk banyaknya lalat disekitar tumpukan sampah,  yang  paling  besar  ditampilkan pada  cluster3,  yaitu  23,1  %.  Banyaknya sampah  yang  berserakan  di  lingkungan RT/RW  menurut  responden,  sebagian besar berada pada cluster 0, yaitu 23,8 %, sedangkan  yang  terendah  diberikan  oleh cluster 1, yaitu 9,5 %.
b. Pengelolaan Sampah Rumah Tangga Atalia  dkk  (2015)  melaporkan bahwa sampah organik dari rumah tangga, mudah  mengalami  dekomposisi,  sehingga penanganannya  dapat  dilakukan  dengan proses pembuatan kompos yang melibatkan  mikroorganisme.  Sedangkan sampah  inorganik  seperti  plastik  dan kertas dapat dilakukan proses daur ulang.
Pengelolaan sampah rumah tangga di  Kabupaten  Kudus  menurut  responden, sebagian  besar  dibakar,  yaitu57,2  %. Selain  itu,  sebanyak  19,7  %  responden menyatakan  bahwa  sampah  dikumpulkan dan  dibuang  ke  TPS.  Sedangkan  sampah yang dikumpulkan oleh kolektor informal, sebesar  12,9  %.  Secara  total,  aktivitas pengumpulan  sampah  hanya  dilakukan sebanyak  32,6  %  atau  300  responden. Gambaran  pengelolaan  sampah  rumah tangga  di  Kabupaten  Kudus,  diberikan pada Gambar 2.
Gambar 2. Grafik Pengelolaan Sampah Rumah Tangga
Responden yang membakar
sampah  rumah  tangga  sebagian  besar terdapat  pada  cluster  3,  yaitu  76,9  % (Gambar  2),  yang  diikuti  oleh  cluster  0, yaitu  73,8  %.  Sampah  yang  dikumpulkan dan  dibuang  ke  TPS,  sebagian  besar dinyatakan oleh responden pada cluster 1, yaitu  sebanyak  29,5  %.  Untuk  responden pada  cluster  0,  Tidak  mengumpulkan  dan membuang sampah ke TPS. Sampah yang dikumpulkan  oleh  kolektor,  sebagian besar  dilaksanakan  pada  cluster  1.  Untuk responden  pada  cluster  0,  tidak  terdapat aktivitas pengumpulan sampah oleh kolektor informal.
Sebagian besar
responden  pada  cluster  3  melakukan pembakaran sampah.
Tingginya  persentase  responden yang  membakar  sampah  menunjukkan bahwa  masih  banyak  responden  yang belum  menerapkan  sistem  pengelolaan sampah dengan baik. Guerrero dkk (2013) menyatakan
bahwa
keberhasilan manajemen  sampah  dipengaruhi  oleh berbagai  faktor  yang  dapat  menunjang sistem  manajeman,  yaitu  lingkungan,
teknis, finansial, sosio-budaya, institusional  dan  legal.  Tampak  bahwa faktor  yang  sangat  dominan  sebagai penentu  keberhasilan pengelolaan sampah adalah mayarakat atau personal.
Upaya  pengelolaan  sampah  padat rumah  tangga  perlu  segera  dilakukan, mengingat  ancaman  banjir  yang  dapat diperparah  oleh  timbunan  sampah  yang menutupi  selokan  dan  saluran  air.  Tobing (2005)  menjelaskan  bahwa  sampah  padat, baik  yang  masih  segar  maupun  yang sudah membusuk, yang terbawa masuk ke got/selokan dan sungai, dapat menghambat aliran air dan memperdangkal  sungai.  Pendangkalan menyebabkan kapasitas sungai berkurang, sehingga  air  menjadi  tergenang  dan meluap menyebabkan banjir.
c. Pemilahan Sampah di Rumah
Salah  satu  unsur  teknis  dalam sistem  pengelolaan  sampah  terintegrasi adalah pemilahan sampah.Responden yang  sampahnya  “dikumpulkan  oleh kolektor informal”
serta yang
“dikumpulkan  dan  dibuang  ke  TPS”, dilakukan evaluasi apakah mereka melakukan  pemilahan  sampah  terlebih dahulu sebelum dikumpulkan dan dibuang ke  TPS.  Secara  total,  hanya  sebanyak  2,3 %  dari  total  responden  tersebut  yang
menyatakan melakukan
pemilahan sampah  di  rumah.  Artinya,  hanya  7  dari 920 responden yang melakukan pemilahan sampah  sebelum  dibuang.  Data  kegiatan pemilahan sampah disajikan pada Gambar 3.
Gambar 3. Grafik Kegiatan Pemilahan Sampah di Rumah
Gambar 3 dapat dijelaskan bahwacluster  3  menunjukkan  persentase responden terbesar yang melakukan pemilahan  sampah  di  rumah  sebelum dibuang.  Responden  pada  cluster  0 tampak  tidak  ada  yang  melakukan kegiatan  pemilahan  sampah.  Hal  ini karena  di  Desa/Kelurahan  cluster  0  tidak terdapat  kegiatan  pengumpulan  sampah untuk dibuang ke TPS, maupun pengumpulan sampah oleh kolektor informal.
Rendahnya partisipasi rumah tangga dalam pemilahan sampah, menurut
Sujauddin  dkk  (2008)  disebabkan  oleh rendahnya  tingkat  pendidikan,  rendahnya pendapatan dan jumlah anggota keluarga.
d. Frekuensi Petugas Mengangkut Sampah Beberapa  responden  melakukan aktivitas  pengumpulan  sampah  rumah tangga.  Sampah  yang  telah  dikumpulkan tersebut,  selanjutnya  akan  diangkut  oleh petugas untuk dibawa ke TPS.
Pengangkutan  sampah  di  Kabupaten
Kudus  oleh  petugas,  yang  ditampilkan pada  Gambar  4,  menunjukkan  frekuensi yang berbeda.
Gambar 4. Grafik Frekuensi Pengangkutan Sampah Oleh Petugas
Secara  total,  sebagian  besar  di Kabupaten  Kudus,  pengangkutan  sampah oleh  petugas  dilakukan  “beberapa  kali dalam  seminggu”,  sesuai  pernyataan responden yaitu sebanyak 65,1%.
Selanjutnya  diikuti  oleh  frekuensi  “tiap hari”,  sebanyak  26,7%.  Pengangkutan sampah  oleh  petugas  yang  dilakukan beberapa kali dalam seminggu, persentase tertinggi  diberikan  oleh  cluster  3,  yaitu 93,3  %.  Pada  cluster  0,  tidak  terdapat aktivitas  pengangkutan  sampah  oleh petugas.
e. Ketepatan Waktu Pengangkutan Sampah Ketapatan waktu dalam pengangkutan  sampah  adalah  faktor  yang sangat penting dalam pengelolaan lingkungan.  Keterlambatan  pengangkutan sampah  dapat  menyebabkan  penumpukan sampah  pada  pengumpulan  sementara  di tingkat  rumah  tangga,  sehingga  dapat berdampak  pada  banyaknya  lalat,  bau yang  mengganggu,  serta  mengganggu kenyamanan lingkungan secara umum.
Gambar 5. Grafik Ketepatan Waktu Pengangkutan Sampah
Secara  umum,  sebagian  besar responden di Kabupaten Kudus menyatakan bahwa pengangkutan sampah oleh  petugas  dilakukan  tepat  waktu,  yaitu sebanyak  77,4  %.  Ketepatan  waktu tertinggi  terdapat  pada  Desa/Kelurahan  di cluster  1.  Pada  cluster  3  tampak  bahwa sebagian  besar  responden  menyatakan sering  terlambat,  yaitu  sebanyak  53,3  %. Pada  cluster  0,  tidak  terdapat  data  karena tidak  ada  aktivitas  pengangkutan  sampah oleh petugas.
f.  Pembayaran  Layanan  Pengangkutan Sampah
Aktivitas  pengangkutan  sampah pada  tingkat  rumah  tangga,  umumnya dilakukan  atas  inisiatif  dan  swadaya masyarakat, sehingga biaya pengangkutan sampah  dibayarkan  oleh  setiap  rumah tangga.  Pembayaran  biaya  pengangkutan sampah,  selain  sebagai  upaya  untuk meningkatkan  partisipasi  rumah  tangga terhadap  lingkungan,  juga  untuk  menjaga kesinambungan  layanan  pengangkutan sampah. Pembayaran layanan pengangkutan  sampah  di  Kabupaten Kudus, ditampilkan pada Gambar 6.
Gambar 6. Grafik Pembayaran Biaya Layanan Pengangkutan Sampah
Sebagian besar responden di Kabupaten Kudus melakukan pembayaran biaya  layanan  pengangkutan  sampah, kecuali untuk cluster 0, karena Desa/Kelurahan  pada  cluster  0  tidak terdapat  aktivitas  pengangkutan  sampah.
Pada  cluster  3,  tampak  bahwa  sebanyak 20 % responden tidak melakukan pembayaran  atas  layanan  pengangkutan sampah.  Hal  ini  dapat  diduga  menjadi salah  satu  penyebab  tingginya  tingkat keterlambatan pengangkutan sampah pada cluster  3,  seperti  yang  diberikan  pada Gambar 5.

## KESIMPULAN
Hanya  sebagian  kecil  responden  di Kabupaten Kudus yang melakukan pengelolaan  sampah,  yaitu  32,6  % (sebanyak  300  dari  920  responden).
Responden pada cluster 0 belum melakukan pengelolaan sampah. Sedangkan  responden  yang  melakukan pemilahan  sampah  sebelum  dibuang, sebanyak 2,3 % (sebanyak 7 respondendari 920 responden).

## DAFTAR PUSTAKA
Aprilia, A., Tezuka, T. dan Spaargaren, G., 2012. Household Solid Waste Management in  Jakarta,  Indonesia:  A  Socio-Economic  Evaluation ,  Waste  Management  –  An Integrated Vision, Rabellon, M. L. F. (ed.), InTech.
Atalia,  K.  R.,  Buha,  D.  M.,  bhavsar,  K.  A.  dan  Shah,  N.  K.,  2015.  A  review  on compostingof  municipal  solid  waste. IOSR  Journal  of  Environmental  Science, Toxicology and Food Technology , 9, Issue 5 Ver. 1: 20:29.
BPS  Kabupaten  Kudus,  2015. Kudus  Dalam  Angka  2015 .  Badan  Pusat  Statistik Kabupaten Kudus.
Chalam,  Philippe  and  Catherine  gaillochet,  2009. From  waste  to  resources:  World Waste Survey , Economica: Paris.
Chung,  S.,  dan  Lo,  C.,  2008.  Local  waste  management  constraints  and  waste administrators in China. Journal of Waste Management , 28: 272 – 281.
Dionco-Adetayo,  E.,  2011. Guide  to  business  research  and  thesis  writing  (2nd  ed. ). Ibadan, Nigeria: Rasmed publishers limited.
Guerrero, L. A., Maas, G. dan Hogland, W., 2013. Solid waste management challenges for cities in developing countries. Waste Management , 33: 220 – 232.
Jambeck,  J.  R.,  Geyer,  R.,  Wilcox,  C.,  Siegler,  T.  R.,  Perryman,  M.,  Andrady,  A., Narayan, R. dan Law, K. L., 2015. Plastic waste inputs from land into the ocean. Science , 347, Issue 6223: 768 – 771.
Kardono,  2007.  Integrated  solid  waste  management  in  Indonesia. Proceedings  of International  Symposium on EcoTopia Science 2007, ISETS07: 629 – 633.
Kementerian  Lingkungan  Hidup  (2008). Indonesian  Domestic  Solid  Waste  Statistics Year 2008 . Kementerian Lingkungan Hidup Republik Indonesia.
Riswan.,  Henna  R.S.,  Agus  H.,  2011,  Pengelolaan  Sampah  Rumah  Tangga  di Kecamatan Daha Selatan, Jurnal Ilmu Lingkungan , Vol. 9(1):31-39.
Sujauddin,  M.,  Huda,  M.S.,  Rafiqul  Hoque,  A.T.M.,  2008.  Household  solid  waste characteristics  and  management  in  Chittagong,  Bangladesh. Journal  of  Waste Management 28, 1688–1695.
Tobing,  I.  S.  L.,  2005. Dampak  sampah  terhadap  kesehatan  lingkungan  dan  manusia. Makalah  pada  Lokakarya  “Aspek  Lingkungan  dan  Legalitas  Pembuangan Sampah  serta  Sosialisasi  Pemanfaatan  Sampah  Organik  sebagai  Bahan  Baku Pembuatan Kompos” . Kerjasama Universitas Nasional dan Dikmenti, Jakarta. USDP,  2014. Panduan  Praktis  Pelaksanaan  EHRA  (Environmental  Health  Risk Assessment  /  Penilaian  Risiko  Kesehatan  karena  Lingkungan). Urban  Sanitation Development Program, Jakarta.
Vitor,  F.  M.  C.  B.  S.  dan  Martinho,  M.  G.  M.,  2016. Factors influencing households’ participation in organic waste separation . International Solid Waste Association. http://iswa.org.
Zhuang,  Y.,  Wu,  S.  W.,  Wang,  Y.  L.,  Wu,  W.  Z.  dan  Chen,  Y.  X.,  2008.  Source separation  of  household  waste:  a  case  study  in  China. Journal  of  Waste Management , 28: 2022 – 2030.