## Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Status Karyawan Kontrak Sales Promotion Girl Menjadi Karyawan Tetap dengan Metode Simple Additive Weighting

## Rudi Hartoyo
STMIK Budi Darma Medan, Jl. Sisimangaraja No.338 Simpang Limun, Medan, Indonesia rudihartoyo91@gmail.com
Abstrak .  Dalam  menyeleksi  dan  menentukan  Karyawan  kontrak seperti  Sales  Promotion  Girl (SPG)  untuk menjadi  karyawan  tetap  di  salah  satu  perusahaan,  masih  terlihat  kurang  tepat,  karena  penilaian  dan perhitungan  hasil  dari  tes  dilakukan  secara  manual,  sehingga  kemungkinan  kesalahan  dalam  memberikan hasil akhir dari penyeleksian. Oleh karena itu, dirancanglah sebuah Sistem Pendukung Keputusan  yang dapat menentukan  karyawan  kontrak  SPG  menjadi  karyawan  tetap  yang  dapat  membantu  perusahaan  dalam memilih karyawan yang tepat. Sistem Pendukung Keputusan merupakan bagian dari sistem informasi berbasis komputer  yang  biasa  digunakan  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  pada  suatu  organisasi  atau perusahaan.  Sistem  pendukung  keputusan  ini  dirancang  menggunakan  metode  Simple  Additive  Weighting (SAW) untuk menghitung hasil dalam menentukan karyawan kontrak SPG menjadi karyawan tetap. Sehingga, dalam proses penyeleksian karyawan kontrak SPG menjadi karyawan tetap menggunakan sistem pendukung keputusan  dengan  metode  SAW  ini  dapat  dilakukan  dengan  mudah  dan  tepat,  karena  dihitung  oleh  sistem komputer
Kata Kunci : SPG, karyawan, sistem pendukung keputusan, simple additive weighting (SAW).
Abstract. In selecting and determining contract employees such as Sales Promotion Girl (SPG) to become permanent employees in a company, it still seems inaccurate, because the assessment and calculation of the results of the test are done manually, so there is a possibility of errors in providing the final results of the selection. Therefore, a Decision Support System was designed that could determine SPG contract employees to  become  permanent  employees  who  could  assist  the  company  in  selecting  the  right  employees.  Decision Support Systems are part of a computer-based information system that is commonly used to support decision making in an organization or company. This decision support system is designed using the Simple Additive Weighting (SAW) method to calculate the results in determining SPG contract employees to become permanent employees. So, in the process of selecting SPG contract employees to become permanent employees using a decision support system using the SAW method can be done easily and precisely, because it is calculated by a computer system..
Keyword : SPG, employees, decision support systems, simple additive weighting (SAW)..

## PENDAHULUAN
Sales Promotion Girl (SPG) yang bekerja pada  CV. Indo Media Selular  mempunyai status karyawan tidak tetap atau disebut kontrak. Dimana SPG tersebut dapat bekerja selama hubungan kerja sama pemegang merek handphone tersebut dengan CV. Indo Media Selular masih berjalan. Namun jika kerja sama telah berakhir, otomatis sesuai kesepakatan, SPG tersebut  tidak dapat bekerja lagi pada CV. Indo Media Selular. Ada beberapa hal atau syarat serta kemungkinan seorang SPG dapat menjadi  karyawan  tetap  pada  CV.  Indo  Media  Selular,  salah  satunya  yaitu  perusahaan  tersebut memang  membutuhkan  seorang  karyawan,  serta  adanya  keinginan  seorang  SPG  untuk  bekerja menjadi karyawan tetap di CV. Indo Media Selular. Karena hal itu, tidak semua SPG dapat menjadi karyawan  tetap  harus  ada  penyeleksian  dari  seorang  pimpinan  perusahaan  untuk  dapat  menerima seorang SPG tersebut[1].
Selama ini, penentuan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap dilakukan secara objektif oleh pimpinan perusahaan tanpa ada penyeleksian sehingga karyawan yang terpilih sering kali tidak memenuhi  kriteria  yang  dibutuhkan  perusahaan,  sehingga  karyawan  terpilih  tersebut  tidak  dapat bekerja  secara  maksimal  karena  kurangnya  kemampuan[2].  Dengan  permasalahan  tersebut  maka,
perlu adanya solusi yang dapat menangani hal tersebut dengan membuat suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK).
Salah satu metode yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan status  Sales  Promotion  Girl  (SPG)  menjadi  karyawan  tetap  yaitu  dengan  metode  Simple  Additive Weighting (SAW). Metode SAW dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW  adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua atribut[3]–[5].

## METODOLOGI PENELITIAN
Metode  penelitian  dilakukan  untuk  mencari  sesuatu  secara  sistematis  dengan  menggunakan metode ilmiah serta sumber yang berlaku. Dalam proses penelitian ini ditunjukan ke semua pihak, terutama  kepada  pihak  yang  bertanggung  jawab  mengenai  penerimaan  SPG,  sehingga  dapat memberikan hasil yang diharapkan. Adapun metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut[6], [7]:
1. Pengumpulan  data  kepustakaan (Library  Research) Tahap  ini  dilakukan  dengan  mencari keterangan  dengan  membaca  buku-buku  serta  jurnal-jurnal  yang  bersifat  teoritis  yang mendukung penelitian ini.
2. Pengumpulan data lapangan ( Field Research )
Tahap ini dilakukan dengan mengumpulkan data melalui riset dan sesi wawancara pada bagian Human Resource Development (HRD) pada CV.Indo Media Selular. Browsing (pencarian dan penjelajahan untuk mencari atau melihat sesuatu yang diinginkan) di internet.
3. Analisa
Merupakan  proses  analis  terhadap  permasalahan  dan  mendefinisikan  model  penyelesaian, termasuk  dalam  proses  ini  adalah  melakukan  analisis  terhadap  permasalahan  yang  akan diselesaikan.
4. Pembahasan
Tahap ini dilakukan pembahasan perhitungan pembobotan serta nilai kriteria-kriteria pada setiap alternatif untuk menentukan status karyawan kontrak  SPG menjadi karyawan tetap mengunakan metode SAW.
5. Implementasi dan pengujian
Tahap ini melakukan implementasi sistem pendukung keputusan dan pengujian terhadap sistem yang telah dibuat.

## 2.1  Sistem Pendukung Keputusan
Konsep Sistem Penunjang Keputusan (SPK) muncul pertama kali pada awal 1970-an oleh Scott- Morton, mereka mendefenisikan SPK sebagai suatu sistem interaktif berbasis komputer yang dapat membantu  para  pengambil  keputusan  dalam  menggunakan  data  dan  model  untuk  memecahkan persoalan  yang  bersifat  tidak  terstruktur[8],  [9].  Dari  definisi  tersebut,  dapat  diindikasikan  empat karakteristik utama dari SPK yaitu :
1. SPK menggabungkan data dan model menjadi satu bagian, SPK dirancang untuk membantu para manajer (pengambil keputusan) dalam proses pengambilan keputusan dari masalah yang bersifat semi struktural (tidak terstruktur.
2. SPK  lebih  cenderung  dipandang  sebagai  penunjang  penilaian  manajer  dan  sama  sekali  bukan untuk menggantikannya.
3. Teknik SPK dikembangkan untuk meningkatkan efektivitas dari pengambil keputusan.

## 2.2  Metode Simple additive Weighting (SAW)
Metode SAW sering juga dikenal istilah metode  penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW  adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang
dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada[10]–[12]. Berikut ini adalah rumus dari metode Simple Additive Weighting (SAW) :
X i j Jika j adalah atribut Max i X i j keuntungan (benefit)
r i j = ................................................(2.1)
Min i X i j Jika j adalah atribut X i j biaya (cost)
Keterangan :
r ij
= nilai rating kinerja ternormalisasi x ij = nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria Max x ij = nilai terbesar dari setiap kriteria Min x ij = nilai terkecil dari setiap kriteria benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik cost = jika nilai terkecil adalah terbaik
Dimana  r ij sebagai  rating  kinerja  ternormalisasi  dari  alternatif  A i pada  atribut  C j ;  i=1,2,…,m  dan j=1,2,…,n . Nilai preferensi untuk setiap alternatif ( V i ) dapat dilihat pada persamaan 2.2 berikut ini. V i =  ∑ w j r ij ...............................................(2.2)
Keterangan : V i = ranking untuk setiap alternatif W j = nilai bobot dari setiap kriteria r ij = nilai rating kinerja ternormalisasi Nilai V i yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif A i lebih terpilih.

## 2.3  Langkah Penyelesaian Metode SAW
Adapun langkah-langkah penyelesaian masalah dengan metode SAW [13]adalah sebagai berikut :
1.  Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2.  Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3.  Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci), kemudian melakukan  normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
4.  Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses  perankingan  yaitu  penjumlahan  dari  perkalian  matriks ternormalisasi  R  dengan  vektor  bobot  sehingga  diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih  sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1  Analisa Masalah
Setelah  masa  kerja  kontrak Sales  Promotion  Girl (SPG)  berakhir,  maka  beberapa  SPG mengajukan  diri  ingin  menjadi  karyawan  tetap  pada  CV.  Indo  Media  Selular.  Maka  dari  itu, perusahaan akan melakukan penyeleksian terhadap SPG yang ingin bekerja dan menjadi karyawan tetap.  Pada  analisa  masalah  ini,  penulis  akan  menguraikan  bagaimana  proses  menentukan  status karyawan  kontrak  SPG  menjadi  karyawan  kontrak  dengan    metode Simple  Additive  Weighting (SAW).

## 3.2  Contoh Kasus
Terdapat 4 orang SPG yang ingin menjadi karyawan tetap pada CV. Indo Media Selular. Dan posisi yang ada akan ditempatkan yaitu sebagai Costumer Service .  4 orang yang menjadi kandidat (Alternatif) tersebut adalah sebagai berikut :
A1 = Dewi;  A2 = Maya; A3 = Rani;    A4 = Mutia. Ada lima kriteria yang digunakan untuk melakukan penilaian yaitu : C1= Kinerja : Sangat Baik C2= Kedisiplinan : Baik C3= Loyalitas : Baik C4=Pengalaman Bekerja : Cukup C5=Ujian Komputer : Cukup
Pengambil keputusan memberikan bobot untuk setiap kriteria sebagai berikut : C1=35%;  C2=25%;  C3=25%;  C4=15%;  C5=15%.

## 3.3  Perhitungan Menentukan Status Karyawan
Ada beberapa langkah untuk melakukan perhitungan menentukan status karyawan kontrak Sales Promotion  Girl (SPG)  menjadi  karyawan  tetap  menggunakan  metode  SAW  sesuai  contoh  kasus diatas yaitu :
1. Langkah  Pertama  memberikan  nilai  dan  bobot  untuk  setiap  alternatif  pada  setiap  kriteria  yang sudah ditentukan.
Tabel 1. Nilai dan Bobot untuk Kriteria C1-C3 dan C5 Nilai Tertulis  Bobot  Nilai Kriteria Keterangan 80-100 35% 5 Sangat Baik 60-79 25% 4 Baik 40-59 15% 3 Cukup 20-39 5% 2 Buruk 0-19 0% 1 Sangat Buruk
Untuk nilai Pengalaman Bekerja (C4) bisa dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Pengalaman Bekerja (C4) Pengalaman Bekerja Nilai > 4 Tahun Keatas 5 > 3 Tahun 4 > 2 Tahun 3 >1 Tahun 2 <= 1 Tahun 1
2.  Langkah kedua, menentukan rating kecocokan dari setiap alternatif, seperti terlihat berikut.
Tabel 3. Rating Kecocokan Alternatif Hasil Penilaian C1  C2  C3  C4  C5 Dewi 75 85 75 2 77 Maya 95 90 75 3 70 Rani 80 70 65 2 75 Mutia 85 75 85  2.5  86
3.  Langkah ketiga pembentukan matriks keputusan dibentuk dari Tabel 4.3 sebagai berikut :
4.  Langkah keempat hitung nilai normalisasi dari setiap alternatif dengan rumus sebagai berikut : X i j Jika j adalah atribut Max i X i j keuntungan (benefit)
r i j = ................................................(1)
Min i X i j Jika j adalah atribut X i j biaya (cost)
Normalisasi :
Kemudian hasil normalisasi dibuat dalam matriks normalisasi :
5.  Langkah kelima tentukan bobot yang akan digunakan untuk proses perankingan :
6.  Langkah keenam pencarian perankingan atau nilai terbaik dengan  memasukan setiap kriteria yang diberikan dengan menggunakan rumus:
V i = ∑ w j r ij .............................................(2)
Maka hasil perankingan adalah sebagai berikut : V 1 =  (0.35)(0.80) + (0.25)(1.00) + (0.25)(0.80) + (0.15)(0.67) + (0.15)(0.80) = 0.95 V 2 = (0.35)(1.00) + (0.25)(1.00) + (0.25)(0.80) +    (0.15)(1.00) + (0.15)(0.80) = 1.07 V 3 = (0.35)(1.00) + (0.25)(0.80) + (0.25)(0.80) + (0.15)(0.67) + (0.15)(0.80) = 0.97 V 4 = (0.35)(1.00) + (0.25)(0.80) + (0.25)(1.00) + (0.15)(1.00) + (0.15)(1.00) = 1.10
Di antara V 1, V 2 , V 3 dan V 4 dengan nilai terbesar adalah V 2, sehingga kandidat (alternatif) yang terpilih dan  berhak  untuk  menjadi  karyawan  tetap  CV.  Indo  Media  Selular  untuk  mengisi  posisi  sebagai Costumer Service yaitu V 4 = Mutia .

## 3.4  Implementasi
Form ini  digunakan  untuk  melakukan  pengisian  data  karyawan  kontrak  SPG  yang  ada  di perusahaan. Data karyawan yang diisi berupa kode, nama, alamat serta pendidikan terakhir karyawan kontrak SPG. Adapun tampilan form isiannya terlihat pada Gambar 1 di bawah ini.

## Gambar 1. Form Input Data Karyawan
Form ini  digunakan  untuk  memasukkan  nilai  yang  didapat  karyawan  kontrak  SPG  dari  setiap kriteria yang telah ditentukan perusahaan. Adapun tampilan form isiannya dapat dilihat pada Gambar 2.
Form ini digunakan untuk memberikan berapa besar persen bobot untuk setiap kriteria yang ada. Adapun tampilannya dapat dilihat pada Gambar 3. di bawah ini.
Gambar 3. Form Pemberian Nilai Bobot
Form ini menampilkan nilai-nilai yang telah dimasukkan kedalam sistem, yang selanjutnya akan dilakukan  proses  perankingan,  sehingga  dapat  dilihat  siapa  yang  mendapatkan  nilai  tertinggi  dan berhak  lolos  sebagai  karyawan  tetap  pada  CV.  Indo  Media  Selular.  Adapaun  tampilannya  dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Form Proses Perankingan

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  menghasilkan  sebuah  perangkat  lunak (software) yang dapat menentuka SPG kontrak menjadi tetap dengan menggunakan Metode SAW. Selama  proses  perancangan  dan  implementasi  program  aplikasi  dapat  diambil  kesimpulan  sebagai berikut:
1. Prosedur  seleksi  menentukan  status  karyawan  kontrak  Sales  Promotion  Girl  (SPG)  menjadi karyawan tetap, dimulai dari SPG yang mengajukan diri dan ingin bekerja sebagai karyawan tetap  di  CV.Indo  Media  Selular.  Selanjutnya  mengisi  formulir  data  diri,  kemudian  akan dilakukan seleksi dengan penilaian dari beberapa aspek seperti kinerja, loyalitas, kedisiplinan, pengalaman bekerja dan terakhir dilakukan tes ujian komputer.
2. Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  diterapkan  dalam  sistem  pendukung  keputusan, untuk  menghitung  serta  memberikan  hasil  akhir  penilaian  yang  telah  dirankingkan  sehingga dapat menentukan karyawan kontrak SPG menjadi karyawan tetap dengan tepat.
3. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini dirancang dengan sistem komputerisasi menggunakan program Visual basic 6.0 serta database dengan menggunakan Microsoft Access 2007.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. Octa, “Sales Promotion Girls - SPG ,” DISTRIBUSI PEMASARAN , Oct. 2020. https://distribusipemasaran.com/sales-promotion-girls-pengertian-fungsi-dan-tugas-jobsdesk- spg/ (accessed May 29, 2021).
[2] I. Karlina, “10 Tugas SPG Perusahaan, Tanggung Jawab, Gaji & Kualifikasi,” tugaskaryawan.com , May 2021. https://tugaskaryawan.com/tugas-spg/ (accessed May 29, 2021).
[3] F. Yanti and T. Limbong, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lembaga Bimbingan Belajar Berdasarkan Pendapatan Orang Tua dengan Metode Simple Additive Weighting,” JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika , vol. 2, 2020.
[4] T. Limbong, “IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PEMILIHAN PEKERJAAN BIDANG INFORMATIKA,” Proceeding SNIKOM , vol. 3, no. 5, pp. 6–7, 2013.
[5] F. Yanti and T. Limbong, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lembaga Bimbingan Belajar Berdasarkan Pendapatan Orang Tua dengan Metode Simple Additive Weighting,” JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika , Nov. 23, 2020. https://ioinformatic.org/index.php/JUKI/article/view/32 (accessed May 29, 2021).
[6] S. Suryabrata, “Metodelogi penelitian,” Jakarta: Raja Grafindo Persada , 1998.
[7] S. Arikunto, “Metodelogi penelitian,” Yogyakarta: Bina Aksara , 2006.
[8] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Yayasan Kita Menulis, 2020.
[9] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . 2007.
[10]  A. Rikki, M. Maebun, and J. R. Siregar, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Metode SAW Pada PT. Karya Sahata Medan,” Journal of Informatics Pelita Nusantara , 2016.
[11]  F. Sonata, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting (Saw) dengan Proses Fuzzifikasi dalam Penilaian Kinerja Dosen,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi , vol. 5, no. 2, pp. 71–80, 2016.
[12]  P. M. Hasugian, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Berprestasi Dengan Metode Simple Additive Weighting,” Journal Of Informatic Pelita Nusantara , 2019.
[13]  D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan . Deepublish, 2017.