Abdul Rokim, Daniel Happy Putra, Nanda Aula Rumana, Laela Indawati : Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Puskesmas...
Abdul Rokim 1) , Daniel Happy Putra 2) , Nanda Aula Rumana 3) & Laela Indawati 4)
1,2,3,4 Program Studi Rekam Medis dan Informasi Kesehatan, Universitas Esa Unggul Jakarta Jl. Arjuna Utara No. 9, RT.1/RW.2, Duri Kepa, Kec. Kb. Jeruk, Kota Jakarta Barat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 11510 E-mail: 1 rokimabdul.ar@student.esaunggul.ac.id

## Abstract
Implementation of the Health Center Management Information System (SIMPUS) as regulated in the Regulation of the Minister of Health of the Republic of Indonesia No. 31 of 2019 that every puskesmas is required to organize a Puskesmas Information System (SIP). The Cakung Sub-district Health Center has implemented Epuskesmas in 2016 but there are still many obstacles faced by the availability of Standard Operating Procedures (SOP) regarding the uneven use of SIMPUS, lack of human resources, periodic SIMPUS training programs that are not implemented, errors often occur in the epuskesmas application. . This study aims to identify the relationship between the variables of the HOT-Fit method, namely the relationship between human-technology, human-organization, organization- technology. The analysis of this study uses the Pearson correlation test, and the Spearman rank correlation test with the number of respondents being 25 officers who use the Epuskesmas system. The results of the identification of the relationship between humans (humans) and technology (technology) have a significant relationship, the level of the variable relationship is strong, and has a unidirectional relationship (p-value: 0.002, r/rho: 0.593). Identification  of  the  relationship  between  the  organization  (organization)  and  technology  (technology)  has  a significant relationship, the level of the relationship is strong and has a unidirectional relationship (Sig. : 0.000, CC : 0.700). Identification of the relationship between humans (humans) and the organization (organization) has an insignificant relationship, the level of the relationship is quite strong and the direction of the relationship is unidirectional (p-value: 0.083, r/rho: 0.354).
Keywords : System Evaluation, HOT-Fit, Epuskesmas, Health.

## Abstrak
Penyelenggaran Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS) yang diatur dalam Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia No. 31 Tahun 2019 bahwa setiap puskesmas wajib menyelenggarakan Sistem Informasi Puskesmas (SIP). Puskesmas Kecamatan Cakung sudah mengimplementasikan epuskesmas pada tahun 2016 namun masih banyak kendala yang dihadapi ketersediaan Standar Operasional Prosedur (SOP) tentang tata cara penggunaan SIMPUS yang tidak merata, ketersediaan SDM yang kurang, program pelatihan SIMPUS berkala yang tidak dijalankan, sering terjadi error pada aplikasi epuskesmas. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi  hubungan  antarvariabel  metode  HOT-Fit  yaitu  hubungan  antara human-technology , human- organization , organization-technology . Analisis penelitian ini menggunakan uji korelasi pearson , dan uji korelasi rank-spearman dengan jumlah responden 25 petugas yang menggunakan sistem epuskesmas. Hasil identifikasi hubungan antara manusia ( human ) dengan teknologi ( technology ) memiliki hubungan yang signifikan, tingkat hubungan variabel kuat, dan memiliki arah hubungan yang searah ( p-value : 0,002, r/rho :  0,593).  Identifikasi hubungan antara organisasi ( organization ) dengan teknologi ( technology ) memiliki hubungan yang signifikan, tingkat hubungan kuat dan memiliki arah hubungan yang searah ( Sig. : 0,000, CC: 0,700). Identifikasi hubungan antara manusia ( human ) dengan organisasi ( organization )  memiliki  hubungan  yang  tidak  signifikan,  tingkat hubungan cukup kuat dan arah hubungan searah ( p-value : 0,083, r/rho : 0,354).
Kata Kunci : Evaluasi Sistem, HOT-Fit, Epuskesmas, Kesehatan.

## Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS) dengan Metode HOT-FIT di Puskesmas Kecamatan Cakung

## PENDAHULUAN
Sebagai negara berkembang pemanfaatan teknologi informasi di indonesia pada era digitalisasi data merupakan hal yang sangat penting di berbagai sektor bidang, sehingga diperlukan pemanfaatan yang tepat guna dalam pengelolaannya. Penerapan teknologi informasi apabila timbul suatu permasalahan dapat langsung diatasi dan dicarikan solusinya, sebab jika dibiarkan secara terus-menerus akan berdampak buruk dan berkepanjangan baik secara langsung maupun tidak langsung dalam pengaplikasian teknologi yang sudah diterapkan (Budiman 2018; Lubis 2017). Penerapan teknologi sangat erat kaitannyaa dengan sistem informasi guna menunjang kemudahan dalam beraktivitas maupun bekerja. Pengaplikasian teknologi informasi pada layanan kesehatan juga difungsikan di Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) sehingga seiring perkembangan kebutuhan pengelolaan pelayanan kesehatan, pemerintah mengeluarkan Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS) guna memobilisasi pekerjaan.
Sistem informasi adalah suatu bentuk kompleks meliputi beberapa kumpulan komponen, yaitu software, hardware, brainware yang dapat mengelola informasi menjadi output sehingga dapat mencapai suatu tujuan yang diinginkan (Kuswara and Kusmana 2017). Untuk itu Kementerian Kesehatan mengeluarkan kebijakan Kepmenkes No. 128/Menkes/SK/II/2004 berisi tentang ter- selenggaranya berbagai langkah upaya kesehatan dimasyarakat sesuai dengan prinsip penyelenggaran puskesmas, perlu ditunjang juga dengan manajemen puskesmas yang kompeten (Thenu, Sediyono, and Purnami 2016). Pengaplikasian teknologi informasi sebagai layanan kesehatan dijalankan juga di Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) sehingga seiring perkembangan kebutuhan pengelolaan pelayanan kesehatan, pemerintah mengeluarkan Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS) guna memobilisasi pekerjaan.
Berdasarkan Keputusan Menteri Kesehatan (Kepmenkes) Nomor 128/Menkes/SK/II/2004 Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS) adalah sebuah tatanan/susunan yang menyajikan informasi guna membantu proses pengambilan keputusan organisasi di dalam
pelaksanaan menajemen puskesmas (Permenkes RI 2012). SIMPUS berguna untuk mengelola data pasien dari proses pendaftaran pasien, registrasi pasien, pemeriksaan pasien, serta pemberian asupan obat pasien. Data yang dimasukkan disimpan dalam database pasien, yang nantinya diproses dikelompokkan sesuai dengan parameter, guna sebagai kebutuhan pelaporan. Penyelenggaran Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS) yang diatur dalam Peraturan Menteri Kesehatan (Permenkes) Republik Indonesia No. 31 Tahun 2019  bahwa setiap puskesmas wajib menyelenggarakan Sistem Informasi Puskesmas (SIP) (Permenkes RI 2019).
Penerapan SIMPUS, berdasarkan pengguna sistem ( system use ) dan kepuasan pengguna ( user satisfaction ) tersebut sangat bergantung terhadap pegetahuan pengguna dalam cara  mengoperasikan sistem SIMPUS. Manfaat dan kelebihan dari sistem aplikasi SIMPUS dapat ditinjau dari beberapa aspek yaitu kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan yang diberikan oleh pihak organisasi dan lingkungan kerja. Hal tersebut berpengaruh secara langsung terhadap sikap pengguna yang ingin menjalankan SIMPUS dan proses menerima SIMPUS, sehingga agar di saat proses penerapannya dapat mempermudah pelayanan di puskesmas.
Tujuan dari penilitian ini untuk mengevaluasi seberapa efektif sistem yang digunakan dan mengidentifikasi  hubungan-hubungan  yang  ada dari setiap variabel-variabelnya. Evaluasi SIMPUS menurut Maryati Mohd. Yusof et al., (2008) model evaluasi HOT-Fit dinilai dari tiga variabel utama yaitu manusia ( human ) , organisasi ( organization ) , teknologi ( technology ). Model evaluasi HOT-Fit berguna untuk memperjelas pemahaman semua variabel yang terdapat dalam sistem informasi, yaitu manusia ( human ) sebagai penilai sistem informasi dari sudut pandang pengguna, berkaitan dengan user yang memakai/menggunakan sistem secara langsung, dari segi pelatihan, pengalaman pengguna selama menggunakan sistem, pengetahuan pengguna, harapan, sikap, menerima dan menolak sistem informasi. Organisasi ( organization ) berguna untuk menilai sebuah sistem dari sudut pandang struktur organisasi serta lingkungan organisasi, berhubungan dengan perencanaan,
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia  Vol. 12 No. 1, Maret 2024 ISSN: 2337-6007 (online); 2337-585X (Printed) , DOI: 10.33560/jmiki.v12i1.495
Abdul Rokim, Daniel Happy Putra, Nanda Aula Rumana, Laela Indawati : Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Puskesmas...
manajemen, pengendalian sistem, dukungan dari manajemen, pembiayaan dan lain-lain. Teknologi ( technology) yang memberi penilaian dari sudut pandang sisi kualitas sistem, kualitas informasi dan kualitas layanan itu sendiri (Yusof et al. 2008).
Evaluasi SIMPUS dengan metode HOT-Fit berfungsi untuk peningkatan mutu pelayanan SIMPUS dan juga sebagai bahan pengambil kebijakan di manajemen puskesmas.

## METODE
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian kuantitatif dengan pendekatan  deskriptif.  Mengidentifikasi  hubungan antara faktor human dengan technology , human dengan organization , dan organization dengan technology untuk menilai kinerja SIMPUS di Puskesmas Kecamatan Cakung. Teknik sampling penelitian ini menggunakan teknik non probability sampling dengan jenis teknik sampling jenuh. Populasi dan sampel dalam penelitian ini meliputi seluruh karyawan/petugas yang berkaitan langsung dengan operasional SIMPUS di Puskesmas Kecamatan Cakung dengan jumlah 25 responden/ petugas. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini memakai teknik wawancara dengan instrumen penelitian yang digunakan adalah pedoman wawancara dan kuesioner/angket. Proses wawancara diperuntukkan bagi pihak pembuat kebijakan dan SOP di Puskesmas Kecamatan Cakung, kepala penanggung jawab pengelolaan data dan informasi SIMPUS di Puskesmas Kecamatan Cakung, sebagai pendukung untuk mengetahui subtansi-subtasi yang tidak terukur di dalam lembar kuesioner dalam pengumpulan data. Kuesioner ini ditujukkan kepada semua petugas yang berkaitan secara langsung dengan operasional SIMPUS untuk mengetahui presepsi responden tentang keefektifan SIMPUS.
Penelitian ini menggunakan dua analisis data yaitu analisis univariat yang berguna untuk meringkas hasil pengukuran data sehingga dari kumpulan data tersebut dapat diubah menjadi informasi yang bermanfaat. Kemudian dilanjutkan dengan menggunakan analisis bivariat untuk menguji ada atau  tidaknya  hubungan  yang  signifikan  antara variabel satu dengan variabel yang lainnya.
TECHNOLOGY Service Quality Information Quality System Quality HUMAN Sistem Use ORGANIZATION Net Benefit Environment : Fit : Influence User Satisfaction Structure H1 H2 H3 Gambar 1. Framework model HOT-Fit hubungan antarvariabel
Sehingga dari framework model HOT-Fit hubungan antar  variabel  tersebut  dapat  diidentifikasi  dan dikelompokkan sebagai berikut:

## Tabel 1. Hubungan antar variabel HOT-Fit
No. Hubungan Deskripsi 1. H1 Apakah manusia ( human ) mempunyai pengaruh terhadap teknologi ( technolog y)? 2. H2 Apakah organisasi ( organization ) mempunyai pengaruh terhadap teknologi ( technology )? 3. H3 Apakah manusia ( human )
mempunyai pengaruh terhadap organisasi ( organization )?

## HASIL
Penelitian bersifat kuantitatif sehingga data yang diproses akan berbentuk angka statistik. Data yang dikumpulkan akan diproses/dilakukan analisis menggunakan software aplikasi SPSS. Penelitian ini  bertujuan  mengidentifikasi  hubungan  antara human /manusia dengan organization / organisasi, human /manusia dengan technology /teknologi, organization / organisasi dengan technology / teknologi.

## Karakteristik Responden
Tabel 2. Karakteristik responden
Karakteristik Responden ( fx ) (%) Jenis Kelamin Laki-laki 13 52% Perempuan 12 48% Usia < 25 Tahun 2 8% 25 - 50 Tahun 23 92% > 50 Tahun 0 0% Tingkat Pendidikan SMA 1 4% D3 11 44% D4/S1 13 52% S2/dr.Spesialis 0 0% Lama Bekerja < 5 Tahun 9 36% > 5 Tahun 16 64% Lama Menggunakan Sistem < 1 Tahun 4 16% > 1 Tahun 21 84%
Berdasarkan Tabel 4.2 diatas dapat diketahui bahwa dalam penggunaan Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS) di Puskesmas Kecamatan Cakung dengan jumlah pengguna 25 petugas, didominasi oleh responden laki-laki 52%, sebagian besar pengguna SIMPUS berusia 25-50 tahun 92%, dengan tingkat pendidikan mayoritas D4/S1 52%, mempunyai rata-rata masa kerja diatas 5 tahun 64%, dan pengalaman menggunakan sistem diatas 1 tahun 84%.

## Uji Normalitas
Uji normalitas adalah pengujian data yang berguna untuk mengetahui apakah nilai residual data terdistribusi normal atau tidak normal (Ghozali 2013).

## Tabel 3. Uji normalitas data
Variabel Parameter Hasil Uji Manusia ( Human ) Histogram Tidak berbentuk lonceng terbalik Tidak Normal Shapirowilk 0,036 Skewness dan kurtosis ZSkwene = 0,439 ZKurtosis = -1,339
Organisasi
( Organi- zation ) Histogram Berbentuk lonceng terbalik Normal Shapirowilk 0,058 Skewness dan kurtosis ZSkwenes= 1,377 ZKurtosis = -0,618
Teknologi
( Technology ) Histogram Berbentuk lonceng terbalik Normal Shapirowilk 0,133 Skewness dan kurtosis ZSkweness = 0,872
ZKurtosis = -0,190

## Uji Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif adalah analisis guna untuk mengetahui keberadaan variabel bebas, baik pada satu variabel atau lebih tanpa mengabaikan perbandingan variabel itu sendiri dan mencari hubungan dengan variabel lain (Sugiyono 2016). Analisis deskriptif diperuntukkan untuk menggambarkan dan mendeskripsikan data dari variabel dependen. Analisis data statistik deskriptif merupakan teknik analisis data untuk memperjelas data secara genera, dengan menghitung nilai minimum ( min ), nilai maksimum ( max ), nilai rata- rata ( mean ), nilai sering muncul ( modus ), nilai tengah ( median ) dan standar deviasi ( standard deviation ) (Sugiyono 2014).
Evaluasi implementasi SIMPUS dikategorikan baik dan tidak baik dengan menggunakan indeks
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia  Vol. 12 No. 1, Maret 2024 ISSN: 2337-6007 (online); 2337-585X (Printed) , DOI: 10.33560/jmiki.v12i1.495
Abdul Rokim, Daniel Happy Putra, Nanda Aula Rumana, Laela Indawati : Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Puskesmas...
capian skor dihitung dari jumlah responden yang memiliki nilai skor diatas sama dengan nilai mean dan median .
Sehingga indeks capaian skor dari masing-masing variabel human, organization , dan technology sebagai berikut :
Tabel 4. Indeks capaian skor variabel
Variabel Hasil Baik Tidak Baik fx % fx % Human Baik (skor > 48) Tidak Baik (skor < 48) 16 64% 9 36% Organization Baik (skor > 38.44) Tidak Baik (skor < 38,44) 15 60% 10 40% Technology Baik (skor > 56,52) Tidak Baik (skor < 56,52) 17 68% 8 32%
Berdasarkan tabel 4.4 diatas dapat diketahui bahwa indeks capaian skor tertinggi pada variabel Technology dengan jumlah responden yang me- miliki nilai diatas mean dan median 17 responden dengan persentase 68% dan indeks capaian skor terendah pada variabel organization dengan jumlah responden yang memiliki nilai diatas mean dan median hanya 15 responden dengan persentase 60%.

## Uji Korelasi
Uji korelasi merupakan pengujian atau analisis data yang digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel, keeratan hubungan, dan arah hubungan antara variabel bebas (X) dan variabel tidak bebas (Y) (Siregar 2017). Penelitian ini menggunakan dua uji parametrik korelasi pearson dan uji non- parametrik korelasi rank- spearman .
Tabel 5. Uji korelasi Hubungan antar variabel Parameter Hasil Uji Manusia ( human ) à Teknologi
( technology )
p-value 0,002 (Signifikan) r/rho 0,593 (Kuat) Arah hubungan Positif (Searah) Kualitas Layanan (KL) à Struktur Organisasi (SO) Sig. 0,000 (Signifikan) Pearson Correlation 0,700 (Kuat) Arah hubungan Positif (Searah) Manusia ( human ) à
Organisasi
( organization ) p-value 0,083 (Insignifikan) r/rho 0,354 (Cukup kuat) Arah hubungan Positif (Searah)
Hubungan  antara  Manusia  ( Human )  dengan Teknologi ( Technology ).
Berdasarkan hasil uji korelasi rank-spearman nilai p-value. sebesar 0,002 (0,002<0,05) maka dapat disimpulkan bahwa variabel manusia ( human ) terdapat hubungan yang signifikan dengan variabel teknologi ( technology ), nilai r/rho memiliki nilai positif sebesar 0,593 yang artinya tingkat hubungan variabel (manusia ( human ) dengan teknologi ( technology ) memiliki hubungan kuat dan arah hubungan searah sehingga jika manusia ( human ) meningkat maka teknologi ( technology ) juga akan meningkat.
Hubungan  antara  Organisasi ( Organization ) dengan Teknologi ( Technology ).
Berdasarkan hasil uji korelasi pearson nilai Sig. sebesar 0,000 (0,000<0,05) sehingga disimpulkan
bahwa variabel organisasi ( organization ) terdapat hubungan yang signifikan dengan variabel teknologi ( technology ), nilai Pearson Correlation memiliki nilai positif sebesar 0,700 yang artinya hubungan kedua variabel (organisasi ( organization ) dengan teknologi ( technology ) memiliki hubungan yang kuat dan arah hubungan keduannya adalah searah sehingga jika organisasi ( organization ) meningkat maka teknologi ( technology ) juga akan meningkat.
Hubungan  antara  manusia  ( human )  dengan organisasi ( organization ).
Berdasarkan hasil uji korelasi rank-spearman nilai p-value sebesar 0,083 (0,083<0,05) maka dapat disimpulkan bahwa variabel manusia ( human ) memiliki  hubungan  yang  tidak  signifikan  dengan variabel organisasi ( organization ), nilai r/rho bernilai positif sebesar 0,354 yang artinya tingkat hubungan variabel (manusia ( human ) dengan organisasi ( organization ) memiliki hubungan cukup kuat dan arah hubungan searah sehingga jika manusia ( human ) meningkat maka organisasi ( organization ) juga akan meningkat.

## PEMBAHASAN
Hubungan  antara  Manusia  ( Human )  dengan Teknologi ( Technology ).
Hasil uji korelasi rank-spearman nilai p-value sebesar 0,002 (0,002<0,05) sehingga disimpulkan bahwa variabel manusia ( human ) terdapat hubungan  yang  signifikan  dengan  variabel teknologi ( technology ), nilai r/rho memiliki nilai positif sebesar 0,593 yang artinya tingkat hubungan variabel (manusia ( human ) dengan teknologi ( technology ) memiliki hubungan kuat dan arah hubungan searah sehingga jika manusia ( human ) meningkat maka teknologi ( technology ) juga akan meningkat.
Hasil yang didapat sesuai dengan beberapa penelitian terdahulu yaitu (Suandari et al., 2019; Andika Bayu S & Muhimmah Izzati, 2013; Anik Mawarni Sholistiyawati et al., 2020; Frendy Rocky Rumambi et al., 2017 ) bahwa manusia ( human ) berpengaruh signifikan terhadap teknologi ( technology ) dan memiliki arah hubungan yang searah yang artinya manusia ( human ) meningkat
maka teknologi ( technology ) juga meningkat. Hasil yang didapat juga bertolak belakang dengan beberapa penelitian terdahulu (Ummi Harjuitana & Dian Budi Santoso. 2018) yang menyatakan bahwa manusia ( human ) tidak memiliki pengaruh signifikan  terhadap  teknologi  ( technology ) dikarenakan faktor-faktor objek penelitian.
Peneliti melakukan wawancara pada penelitian ini berdasarkan hasil data wawancara menyebutkan adanya beberapa faktor yang mempengaruhi hubungan manusia ( human ) dengan teknologi ( technology ) sehingga memiliki hubungan yang signifikan antara lain:
1.  Adanya jenis pelatihan-pelatihan yang dilakukan untuk menunjang pelayanan SIMPUS.
2. Adanya Standar Operasional Prosedur (SOP) yang digunakan dalam pengoperasian SIMPUS.
Hubungan  antara  Organisasi ( Organization ) dengan Teknologi ( Technology ).
Hasil uji korelasi pearson nilai Sig. sebesar 0,000 (0,000<0,05) sehingga disimpulkan bahwa variabel organisasi ( organization ) terdapat hubungan yang  signifikan  terhadap  variabel  teknologi ( technology ), nilai pearson Correlation memiliki nilai positif sebesar 0,700 yang artinya hubungan kedua variabel (organisasi ( organization ) dengan teknologi ( technology ) memiliki hubungan yang kuat dan arah hubungan keduannya adalah searah sehingga jika organisasi ( organization ) meningkat maka teknologi ( technology ) juga akan meningkat.
Hasil ini menunjukkan kesesuaian dengan beberapa penelitian terdahulu yaitu (Suandari et al., 2019; Anik Mawarni Sholistiyawati et al., 2020; Ummi Harjuitana & Dian Budi Santoso. 2018) bahwa organisasi ( organization )  berpengaruh  signifikan terhadap teknologi ( technology ) dan memiliki arah hubungan yang searah yang artinya organisasi ( organization ) meningkat maka teknologi ( technology ) juga meningkat. Hasil yang didapat juga tidak sesuai dengan beberapa penelitian terdahulu (Andika Bayu S & Muhimmah Izzati, 2013; Frendy Rocky Rumambi et al., 2017) yang menyatakan bahwa organisasi ( organization ) tidak memiliki pengaruh terhadap teknologi ( technology ) dikarenakan faktor-faktor objek penelitian.
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia  Vol. 12 No. 1, Maret 2024 ISSN: 2337-6007 (online); 2337-585X (Printed) , DOI: 10.33560/jmiki.v12i1.495
Abdul Rokim, Daniel Happy Putra, Nanda Aula Rumana, Laela Indawati : Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Puskesmas...
Peneliti melakukan wawancara pada penelitian ini, berdasarkan hasil data wawancara menyebutkan adanya beberapa faktor yang mempengaruhi hubungan organisasi ( organization ) dengan teknologi ( technology ) memiliki hubungan yang signifikan antara lain:
1. Adanya Standar Operasional Prosedur (SOP) pekerjaan terkait rekam medis.
2. Adanya Standar Operasional Prosedur (SOP) penanganan kendala-kendala pelaksanaan SIMPUS di Puskesmas Kecamatan Cakung.
Hubungan  antara  Manusia  ( Human )  dengan Organisasi ( Organization ).
Hasil uji korelasi rank-spearman nilai p-value sebesar 0,083 (0,083<0,05) dapat disimpulkan bahwa variabel manusia ( human ) terdapat hubungan  yang  tidak  signifikan  terhadap  variabel organisasi ( organization ), nilai r/rho bernilai positif sebesar 0,354 yang artinya tingkat hubungan variabel (manusia ( human ) dengan organisasi ( organization ) memiliki hubungan cukup kuat dan arah hubungan searah sehingga jika manusia ( human ) meningkat maka organisasi ( organization ) juga akan meningkat.
Hasil yang didapat sesuai dengan beberapa penelitian terdahulu diantaranya (Suandari et al., 2019; Anik Mawarni Sholistiyawati et al., 2020;) bahwa manusia ( human )  berpengaruh  signifikan terhadap organisasi ( organization ) dan memiliki arah hubungan yang searah yang artinya manusia ( human ) meningkat maka organisasi ( organization ) juga meningkat. Hasil yang didapat juga bertolak belakang dengan beberapa penelitian terdahulu (Andika Bayu S & Muhimmah Izzati, 2013; Frendy Rocky Rumambi et al., 2017; Ummi Harjuitana & Dian Budi Santoso. 2018) yang menyatakan bahwa manusia ( human ) tidak memiliki pengaruh signifikan  terhadap  organisasi ( organization ) dikarenakan faktor-faktor objek penelitian.
Peneliti melakukan wawancara pada penelitian ini, berdasarkan hasil data wawancara menyebutkan adanya beberapa faktor yang mempengaruhi hubungan manusia ( human ) dengan organisasi ( organization ) sehingga memiliki hubungan yang tidak signifikan diantaranya adalah:
1. Jumlah Sumber Daya Manusia (SDM) yang berkaitan langsung dengan pengoperasian SIMPUS masih kurang.
2.  Mengidentifikasi  kendala  berupa  keterbatasan petugas ketika ada yang sedang sakit atau cuti masih belum terselesaikan.

## SIMPULAN
Berdasarkan dari hasil penelitian Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS) dengan metode HOT-Fit di Puskesmas Kecamatan Cakung dapat menjawab tujuan penelitian sebagai berikut  :  Identifikasi  hubungan  antara human (manusia) dengan technology (teknologi) kuat, dan searah ( p-value : 0,002, r/rho : 0,593). Hal ini didukung oleh beberapa faktor yang mempengaruhi hubungan  signifikan  yaitu  adanya  pelatihan- pelatihan yang dilakukan terkait SIMPUS, adanya buku panduan menjalankan SIMPUS.
Identifikasi  hubungan  antara organization (organisasi) dengan technology (teknologi) hasilnya signifikan,  kuat,  dan  searah  ( Sig. : 0,000, CC : 0,700). Hal ini didukung oleh beberapa faktor yang mempengaruhi  hubungan  signifikan  yaitu  adanya Standar Operasional Prosedur (SOP) pekerjaan terkait rekam medis, adanya Standar Operasional Prosedur (SOP) penanganan kendala-kendala pelaksanaan SIMPUS.
Identifikasi  hubungan  antara human (manusia) dengan organization (organisasi) hasilnya tidak signifikan, cukup kuat, dan searah ( p-value : 0,083, r/rho : 0,354). Hal ini didukung oleh beberapa faktor yang mempengaruhi hubungan yang tidak signifikan  yaitu  jumlah  Sumber  Daya  Manusia (SDM) berkaitan  secara langsung dengan pengoperasian SIMPUS masih kurang, kendala berupa keterbatasan petugas ketika ada yang sedang sakit atau cuti masih belum terselesaikan.

## SARAN
Berdasarkan dari hasil penelitian yang dilakukan, sehingga peneliti memberikan beberapa saran kepada instansi terkait guna untuk bahan evaluasi kedepannya: pembuatan Standar Operasional Prosedur (SPO) pengoperasian SIMPUS, dapat di breakdown dari buku panduan epuskesmas yang sudah ada, agar mudah dipahami dan dipelajari.
Dibuatkannya grafik softskill setiap masing-masing petugas pelayanan SIMPUS guna mengukur kinerja sesuai kualifikasi yang dibutuhkan.
Adanya sosialisasi pelatihan terkait mengoperasian SIMPUS, terutama bagi pekerja baru sehingga dapat lebih cepat memahami karakteristik sistem SIMPUS itu sendiri.

## DAFTAR PUSTAKA
Bayu, Andika, and S. Izzati. 2013. “Evaluasi Faktor-Faktor Kesuksesan Implementasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit di PKU Muhammadiyah Sruweng dengan Menggunakan Metode.” Seminar Nasional Informatika Medis (November):78–86.
Budiman, A. S. 2018. “Kajian Penerapan Gov2. 0 di Negara Berkembang Kawasan Asia dan Afrika.” IKRA-ITH INFORMATIKA: Jurnal Komputer Dan … 2(18):91–97.
Ghozali, Imam. 2013. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 21 Update PLS Regresi .
Harjuitana, Ummi., and Dian Budi Santoso. 2018. “Evaluasi Penerapan Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS) dengan Metode HOT-Fit di Puskesmas Sedayu I Bantul Yogyakarta.”
Kuswara, Heri, and Deni Kusmana. 2017. “Sistem Informasi Absensi Siswa Berbasis Web Dengan SMS Gateway pada Sekolah Menengah Kejuruan Al – Munir Bekasi.”
Indonesian Journal on Networking and Security 6(2):17–22.
Lubis, Adiella Yankie. 2017. “Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi di Infrastruktur Negara Berkembang.” WACANA, Jurnal Ilmiah Ilmu Komunikasi 16(2):225. doi: 10.32509/wacana.v16i2.20.
Permenkes RI. 2012. “Kepmenkes No 128 Tahun 2004.” Journal of Voice 27(1):157–87.
Permenkes RI. 2019. “Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia No. 31 Tahun 2019 tentang Sistem Informasi Puskesmas.” 8(5):55.
Rumambi, Frendy Rocky, Albertus Joko Santoso, and Djoko Budyanto Setyohadi. 2017. “ Identification  of  Factors  Influencing  the Success of Hospital Information System (SIRS) by Hot-Fit Model 2006.” (September).
Sholistiyawati, Anik, Atik Mawarni, and Dharmawan Yudhy. 2020. “Hubungan Faktor Human, Organization dan Technology (Hot- Fit Model) dengan Kinerja Sistem Informasi Manajemen Farmasi Di Rumah Sakit Bwt Semarang.” Jurnal Kesehatan Masyarakat (e-Journal) 8(2):188–95.
Siregar,  Syofian.  2017. Metode Pemilihan Kuantitatif: Dilengkapi dengan Perban- dingan Perhitungan Manual \& SPSS . Prenada Media.
Suandari, Putu Vierda Lya, Kusworo Adi, and Chriswardani Suryawati. 2019. “Evaluasi Implementasi Radiology Information System Picture Archiving and Communication System (RISPACS) dengan Pendekatan Model HOT-FIT.” Jurnal Sistem Informasi Bisnis 9(1):55. doi: 10.21456/ vol9iss1pp55-62.
Sugiyono. 2014. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan Tindakan .
Sugiyono. 2016. “Prof. Dr. Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Intro ( PDFDrive ).Pdf.” Bandung Alf 143.
Thenu, Viera Juniver, Eko Sediyono, and Cahya Tri Purnami. 2016. “Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Puskesmas Guna Mendukung Penerapan Sikda Generik Menggunakan Metode Hot Fit di Kabupaten Purworejo.” Jurnal Manajemen Kesehatan Indonesia 4(2):129–38. doi: 10.14710/ jmki.4.2.2016.129-138.
Yusof, Maryati Mohd, Jasna Kuljis, Anastasia Papazafeiropoulou, and Lampros K. Stergioulas. 2008. “An Evaluation Framework for Health Information Systems: Human, Organization and Technology-Fit Factors (HOT-Fit).” International Journal of Medical Informatics 77(6):386–98. doi:
10.1016/j.ijmedinf.2007.08.011.
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia  Vol. 12 No. 1, Maret 2024 ISSN: 2337-6007 (online); 2337-585X (Printed) , DOI: 10.33560/jmiki.v12i1.495