Vol. 2 No. 2 (2022) 91 – 100
ISSN Media Elektronik: 2807–8152

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Masyarakat Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan Metode SAW
Maria Yasinta Mau Rema 1 , Yoseph D. Da Yen Khwuta 2 , Elvira Esperanza Sala 3
1,2,3 Sistem Informasi, Teknologi Informasi, Universitas Flores, Ende, Indonesia Email: 1 inrema011@gmail.com, 2 hoseday@gmail.com, 3 salaesperanza1@gmail.com

## ABSTRACT
Uluwae II Village is one of the villages in the District on Nort Bajawa, Ngada Regency, whichis also a target village for receiving sicial assistance in the formof the Hope Program (PKH) assistance. PKH is a program of providing conditional social assistance to Beneficiary Families (PKM). In the particular, the objectives of PKH are to improve access and quality of education and health services for PKH participants, to in crease the education level  of  PKH  participants,  and  to  improve  the  health  and  nutritional  status    of  PKH  participants.  Therefore, Uluwae II village official smust carefully select the right community to receive PKH assistance. In determining the PKH recipient community in Uluwae II village, it was still not right on targer, because the selection procces for the PKH recipient community was not running as expented by the community. Therefore, it is necessary to have a system to determine decision in determining the PKH recipient community. The purpose and benefit of this researchis to design and build decision support system to determine the right community to receive PKH according of the weigh to feach criterion. This research was completed through several stage, namely, collecting information through directre search at the location. The method used  the SAW method to calculate the weight and determine the ranking.

## Keywords : SPK, PKH Assistanceand, SAW Method

## ABSTRAK
Desa Uluwae II merupakan salah satu desa yang berada di Kecamatan Bajawa Utara Kabupaten Ngada, yang juga merupakan desa sasaran  mendapatkan bantuan sosial berupa bantuan Program Keluarga Harapan (PKH). PKH adalah  suatu  program  pemberian  bantuan  sosial  bersyarat  kepada  Keluarga  Penerima  Manfaat  (KPM).  Secara khusus, tujuan PKH adalah meningkatkan akses dan kualitas pelayanan pendidikan dan kesehatan peserta PKH, mengingkatkan taraf pendidikan peserta PKH, dan untuk meningkatkan status kesehatan dan gizi peserta PKH. Oleh karena itu aparat desa Uluwae II harus dengan cermat memilih masyarakat yang tepat untuk mendapatkan bantuan PKH tersebut. Dalam menentukan masyarakat penerima PKH di DesaUluwae II terasa masih kurang tepat sasaran,  karena  proses  pemilihan  masyarakat  penerima  bantuan  PKH  masih  kurang  berjalan  sesuai  yang diharapkan  oleh  masyarakat.  Oleh  karena  itu  perlu  adanya  sebuah  sistem  untuk  menetukan  keputusan  dalam menentukan masyarakat penerima PKH. Tujuan dan manfaat penelitian ini adalah  merancang dan membangun sistem pendukung keputusan untuk menentukan masyarakat yang tepat menerima PKH sesuai dengan bobot dari masing-masing  kriteria,  sehingga  hasil  dari  penelitian  ini  terpilihnya  masyarakat  penerima  PKH  yang  tepat sasaran.  Penelitian  ini  diselesaikan  melalui  beberapa  tahap  yaitu,  dengan  mengumpulkan  informasi  melalui penelitian langsung di lokasi. Metode yang digunakan yaitu metode simple Additive Weighting untuk melakukan perhitungan bobot dan menentukan prengkingan.
Kata kunci : SPK, Bantuan PKH, Metode SAW
1. Pendahulua
1.1. Latar Belakang
Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  adalah  suatu program  pemberian  bantuan  sosial  bersyarat  kepada Keluarga  Penerima  Manfaat  (KPM)  yang  ditetapkan sebagai  keluarga  penerima  manfaat  PKH.  Secara
SATESI (JurnalSainsTeknologi dan SistemInformasi) Vol. 2 No. 2 (2022) 91 – 100
khusus,  tujuan  PKH  adalah  meningkatkan  akses  dan kualitas  pelayanan  pendidikan  dan  kesehatan  peserta PKH, meningkatkan taraf pendidikan peserta PKH, dan untuk meningkatkan status kesehatan dan gizi peserta PKH[2].
Desa Uluwae II, Kecamatan Bajawa Utara, Kabupaten Ngada  Kabupaten  Ngada  merupakan  salah  satu  desa yang menjadi sasaran penerima bantuan PKH, namun proses  pemilihan  masyarakat  penerima  bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) terasa masih kurang tepat sasaran, faktor yang mempengaruhi ketidaktepatan  pemilihan  masyarakat  penerima  PKH tersebut  karena  tidak  adanya ketentuan  kriteria  dalam proses pemilihan yang terjadi di desa. Dan ini menjadi masalah  keluarga  yang  seharusnya  mendapat  bantaun PKH  tidak  mendapatkan  apa  yang  menjadi  haknya, begitu juga sebaliknya. Dengan demikian mengakibatkan  pendistribusian  bantuan  PKH  tidak sesuai apa yang diharapkan masyarakat.
Untuk itu penulis memberikan solusi membuat sebuah Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Masyarakat Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW),  yang  dapat  membantu  pihak  pemerintah, dalam  hal  ini  Desa  Uluwae  II,  Kecamatan  Bajawa Utara, Kabupaten Ngada dalam mengambil keputusan pemilihan    masyarakat  penerima  bantuan  program keluarga  harapan  bagi  masyarakat  Desa  Uluwae  II, berdasarkan kriteria-kriteria serta bobot yang ditentukan. Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah  salah  satu  metode  dalam  proses  pengambilan keputusan. Metode ini memiliki kemampuan penilaian yang  lebih  tepat  dan  akurat  karenaberdasarkan  pada nilai kriteria dan bobot yang ditentukan[3].
1. Kajian Penelitian Relevan
2. Sistem pendukung keputusan kelayakan penerima bantuan raskin di kelurahan Kowangan menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  penelitian  ini  dilakukan  oleh  Y.  Pramesti 2018
3. Sistem  pendukung  keputusan  penerima  bantuan bagi masyarakat miskin di Desa Doko, Kecamatan Ngasem  Kendiri  menggunakan  metode  SAW penelitian  ini  dilakukan  oleh  Radovan  Ardi Pratama.
4. Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Program Keluarga  Harapan  (PKH)  Menggunakan  Metode Simple Additive Weighting di Desa Joho penelitian ini dilakukan oleh Intan Putri Pratiwi,
FX.Ferdinandus dan Arthur Daniel
Limantara2019.
Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  masyarakat penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH), menggunakan  metode Simple  additive  weighting (SAW)  di  Desa  Uluwae  II,  Kecamatan  Bajawa  Utara Kabupaten Ngada. Penelitian ini dilakukan oleh Maria Yasinta  Mau  Rema  2022. P erbedaan  antara penelitian
ini  dengan  penelitian  sebelumnya  yaitu  proses  dan hasil  yang  didapat  dari  penelitian  ini  berdasarkan dengan  kriteria  penerima  PHK  yaitu  Keluarga  pra sejahtera, ibu hamil, anak usia 0-6 tahun, jumlah anak pendidikan  SD,  SMP  dan  SMA,  lanjut  usia  dan penyandang disabilitas.  Dari  kriteria  yang  jelas  maka tidak terjadi lagi ketidaktepatan pemilihan masyarakat penerima PKH.
5. 2.  Metode Penelitian
Jenis  data  penelitian  berdasarkan  sifatnya  yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu data kuantitatif.
1. Tahap –tahap penelitian
1. Perumusan Masalah
Saat  ini  pihak  pemerintah  desa  belum  menentukan kriteria  yang  jelas  untuk  proses  pemilihannya, sehingga  mempengaruhi  ketidaktepatan  pemilihan masyarakat  penerima  PKH  tersebut  karena  tidak adanya ketentuan kriteria dalam proses pemilihan yang terjadi di desa. Dalam penelitian ini rumusan masalah yang dilakukan adalah bagaimana membangun sistem pendukung keputusan pemilihan masyarakat penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) menggunakan  metode simple  additive  weighting (SAW)  berdasarkan  kriteria  yang  sudah  ditentukan bersama.
2. Studi Literatur
Studi  literatur  yaitu  teknik  dimana  penulis  mencari, membaca  serta  mengumpulkan  data  yang  berkaitan dengan sistem pendukung keputusan yang menggunakan  metode  SAW  dari  berbagai  sumber artikel, jurnal dan skripsi yang ada sebelumnya, serta berbagai  informasi  yang  dijadikan  sebagai  acuan maupun pertimbangan dalam membangun sistem.

## 3. Mengumpulkan Data
Teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dalam penelitian  ini  yaitu  wawancara,  observasi  dan dokumentasi.

## 4. Merancang Sistem
Setelah  mengumpulkan  data,  penulis  merancang sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  masyarakat penerima  bantuan  PKH  sesuai  dengan  kriteria penerima  PKH  yaitu,  pra  sejahtera,  ibu  hamil,  anak usia 0 – 6 tahun, anak SD, SMP dan SMA, lanjut usia dan  penyandang  disabilitas.  Dengan  rancangan  yang digambarkan  pada use  case  diagram , class  diagram , activity diagram dan sequence diagram.

## Implementasi
Pada  tahap  implementasi  ini  dilakukan  pembuatan program/aplikasi.  perancangan  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  masyarakat  penerima  bantuan Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  menggu  nakan metode simple  additive  weighting (SAW)di  Desa
SATESI (JurnalSainsTeknologi dan SistemInformasi) Vol. 2 No. 2 (2022) 91 – 100
Uluwae II. Dalam pembuatannya, penulis menggunakan  bahasa  pemprograman  PHP  dan DatabaseMySQL. Berikt gambar tahap penelitian

## Gambar 1 tahap-tahap penelitian
2. Prosedur Pengumpulan Data
Teknik  yang  dilakukan  dalam  mengumpulkan  data dalam penelitian ini sebagai berikut :
1. Observasi atau pengamatan
Observasi  dilakukan  dengan pengamatan  langsung  ke tempat  atau  lokasi  di  Desa  Uluwae  II  Kecamatan Bajawa Utara Kabupaten Ngada.
2. Wawancara
Wawancara  dilakukan  melalui  tatap  muka  dan  tanya jawab  langsung  antara  penulis  dengan  utama,  yaitu dengan 5 kepala keluarga di 1 dusun.
3. Dokumentasi
Dokumentasi  dilakukan  dengan  mengambil  gambar selama penelitian dilakukan.
4.   Penerapan Metode/Algoritma
Algoritma yang di gunakan dalam penelitian ini yaitu metode  SAW.  Metode  yang  digunakan  dalam penelitian ini yaitu Metode Simple Additive Weighting (SAW).  Metode  SAW  sering  juga  dikenal  istilah metode  penjumlahan  terbobot[5],  dengan  studi pemilihan  masyarakat  penerima  bantuan  Program Keluarga  Harapan  (PKH)  di  Desa  Uluwae  II, Kecamatan  Bajawa  Utara  Kabupaten  Ngada.  Konsep dasar  metode  SAW  adalah  mencari  penjumlahan terbobot dari rating kinerja setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternatif  yang ada.
Rij = 𝑋𝑖𝑗�𝑀𝑎𝑥𝑋𝑖𝑗�� jika j atributnya benefit
Rij = 𝑀𝑖𝑛𝑋𝑖𝑗�𝑋𝑖𝑗�� jika j atributnya cost
Keterangan : rij  : rating kinerja ternormalisasi MaxXij  :  nilai  maksimum  dari  setiap  baris  dan kolom Min  Xij  :  nilai  minimun  dari  setiap  baris  dan kolom Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi) diberikan sebagai berikut :
𝑉𝑖 = 𝑗 = 1�𝑛�Wij rij� Keterangan :
Vi  : Nilai akhir dari alternatif
Wij : Bobot yang telah ditentukan Rij : Normalisasi matriks
5. Model Penilain
Kode kriteria
C1 : Pra sejahtera/miskin C2 : Ibu hamil C3 : anak usia 0-6 tahun C4 :anak kategori pendidikan SD, SMP, SMA C5 : Lanjut usia C6 : Penyandang Disabilitas
Berikut  model  penilaian  pada  setiap  kriteria  calon kepala keluarga penerima bantuan sembako
1. Kriteria pra sejahtera/miskin
a. Ukuran rumah Tabel 1. Kriteria Ukuran Rumah Parameter ukuran Bobot nilai Tipe rumah 36 4 Tipe rumah 45 3 Tipe rumah 54 2 Tipe rumah  > 60 1 b. Penggunaan listrik/bulan Tabel2 Penggunaan Listrik/Bulan Parameter ukuran Bobot nilai Rp. 10.000 4 Rp. 20.000 – 30.000 3 Rp. 31.000 – 50.000 2 >Rp. 51.000 1 c. Pekerjaan Tabel 3 Pekerjaan Parameter ukuran Bobot nilai
SATESI (JurnalSainsTeknologi dan SistemInformasi) Vol. 2 No. 2 (2022) 91 – 100
Petani 4 Aparat desa 3 Guru 2 Wiraswasta 1 d. Penghasilan Tabel 4 Penghasilan Parameter ukuran Bobot nilai Rp. 100.000-250.000 4 Rp. 251. 000 - 550.000 3 Rp. 551.000 - 950.000 2 >Rp. 951.000 1
2. Kriteria ibu hamil atribut yang digunakan yaitu
cost
Tabel 5 Ibu Hamil Parameter ukuran Bobot nilai Hamil ke-1 4 Hamil ke-2 3 Hamil ke-3 dan 4 2 Tidak hamil 1
3. Kriteria  anak  usia  0-6  tahun  atribut  yang digunakan yaitu cost
Tabel 6 Anak Usia 0-6 Tahun Parameter ukuran Bobot nilai 0-2 tahun 4 2-5 tahun 3 3-6 tahun 2 Tidak ada 1
4. Kriteria tingkat pendidikan SD, SMP dan SMA atribut yang digunakan yaitu cost
Tabel 7 Anak Kateori SD, SMP dan SMA Parameter ukuran Bobot nilai SMA 4 SMP 3 SD 2 Tidak ada 1
5. Kriteria  jumlah  lanjut  usia  atribut  yang digunakan yaitu benefit Tabel 8 Lanjut Usia Parameter ukuran Bobot nilai 3 orang 4 2 orang 3 1 orang 2 0 orang 1
6. Kriteria  jumlah  penyandang disabilitas  atribut yang digunakan yaitu benefit
Tabel 8 Penyandang Disabilitas Parameter ukuran Bobot nilai 3 orang 4 2 orang 3 1 orang 2 0 orang 1 Berikut  tabel  pembobotan  preferensidari  setiap kriteria Tabel 9 Pembobotan Preferensi Kriteria Bobot Preferensi (w) C 30 2 C2 20 3 C3 10 3 C4 20 4 C5 10 3 C6 10 3
Tabel 11 data masyarakat beserta kriteria yang didapat dari  Desa  Uluwae  II,  Kecamatan  Bajawa  Utara Kabupaten Ngada
SATESI (JurnalSainsTeknologi dan SistemInformasi) Vol. 2 No. 2 (2022) 91 – 100
Alternatif Kriteria Ukuran rumah Penggunaa n listrik/bln Pekerjaa n Penghasila n Ibu Hami l Anak  usia 0-6 thn Tingkat pendidikan  SD, SMP, SMA Lanju t usia Penyandan g disabilitas Veronika Ripo 4 4 4 3 1 1 4 1 1 Benediktus Ndiri 4 2 4 4 1 1 4 1 1 Petrus Mere 4 2 4 3 1 1 4 1 1 Yoseph Landi 4 4 4 4 1 1 3 1 1 Dominggus Sarmento 4 1 4 4 1 1 1 3 1
selanjutnya  akan  dilakukan  proses  perhitungan  untuk mencari  nilai  akhir  (nilai  V)  yang  didapat  dari  total hasil  perhitungan  bobot  preferensi  (W)  dikalikan dengan matriks ternormalisasi R.
V 1= (2*1)+(2*0.25)+(2*1)+(2*1)+(3*1)+(3*1)+(4*0.2 5)+(3*0.333)+(3*1) =17,499 V 2= (2*1)+(2*0.5)+(2*1)+(2*0.75)+(3*1)+(3*1)+(4*0.
25)+(3*0.333)+(3*1) =17,499 V 3= (2*1)+(2*0.5)+(2*1)+(2*1)+(3*1)+(3*1)+(4*0.25)
+(3*0.333)+(3*1) =17,999 V 4= (2*1)+(2*0.25)+(2*1)+(2*0.75)+(3*1)+(3*1)+(4* 0.333)+(3*0.333)+(3*1) =17,331 V 5= (2*1)+(2*1)+(2*1)+(2*0.75)+(3*1)+(3*1)+(4*1)+ (3*1)+(3*1)=23,5 Berikut  tabel  perengkingan  berdasarkan  urutan  nilai terbesar :
Tabel 2 Perengkingan Berdasarkan Urutan Nilai Terbesar Alternati f Nama Has il Perengkingan A1 Veronika Ripo 17,4 99 3 A2 Benediktus Ndiri 17,4 99 3 A3 Petrus Mere 17,9 99 2 A4 Yoseph Landi 17,3 31 4 A5 Dominggus Sarmento 23,5 1
Dari  hasil  perhitungan,  alternatif  A5  dengan  nama kepala  keluarga  Dominggus  Sarmento  mempunyai nilai  terbesar.  Maka  alternatif  A5  yang  terpilih  untuk menerima bantuan program keluarga harapan.
a. Analisa Siatem yang Berjalan
Analisis  sistem  yang  sedang  berjalan  dalam  proses pemilihan masyarakat penerima bantuan Program
Keluarga Harapan (PKH) di DesaUluwae II ditunjuan dalam gambar berikut.
Gambar 2 Analisa Sistem Yang Berjalan
Perangkat desa menyarankan nama-nama calon kepala keluarga penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH)  pada  rapat  umum  di  desa  yang  dihadiri  oleh semua  aparat  desa.  Jika  nama-nama  calon  kepala keluarga penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH)  disetujui  oleh  aparat  desa,  maka  petugas  akan mendatangi  rumah  calon  kepala  keluarga  penerima bantuan  Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  untuk mengecek apakah sesuai kriteria. Apabila nama-nama calon  kepala  keluarga  penerima  bantuan  Program Keluarga  Harapan  (PKH)  tidak  disetujui  oleh  aparat desa  maka  petugas  akan  menyarankan  nama-nama calon kepala keluarga lainnya sebagai calon penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH). Selanjutnya  ketika  calon  kepala  keluarga  penerima bantuan  Program  Keluarga  Harapan  (PKH)sesuai kriteria,  maka  kepala  keluarga  tersebut  akan mendapatkan  bantuan  Program  Keluarga  Harapan (PKH)  ketika  bantuan  sudah sampai  di  desa.  Apabila calon  kepala  keluarga  penerima  program  bantuan Program Keluarga Harapan (PKH)tidak sesuai kriteria maka  selesai,  dalam  hal  ini  berarti  calon  kepala keluarga  tersebut  bisa  dikatakan  masih  termasuk keluarga  yang  belum  tepat  untuk  menerima  program
SATESI (JurnalSainsTeknologi dan SistemInformasi) Vol. 2 No. 2 (2022) 91 – 100
bantuan tersebut. Berikut gambar analisis sistem yang sedang berjalan di desa Uluwae II, Kecamatan Bajawa Utara Kabupaten Ngada.
b. Sistem yang Diusulkan
Sistem  yang  diusulkan  ini  berdasarkan  proses perhitungan  dengan  metode  SAW.  Berikut  gambar sistem yang diusulkan.
Gambar 4 Sistem Yang Diusulkan
Langkah awal dalam perhitungan metode SAW adalah mengambil beberapa data calon KK penerima bantuan Keluarga  Harapan  (PKH)  setelah  itu  kita  masukan nama calon penerima penerimabantaun PKH. Langkah selanjutnya  menentukan  kriteria-kriteria  calon  KK penerima bantuan PKH. Masing-masing kriteria diberi simbol dan diberi nilai bobot. Kemudian kriteria diberi nilai  bobot  presentase  dari  kriteria  C1  sampai  n. Sehingga  apabila  semua  bobot  presentase  kriteria dijumlahkan akan menghasilkan nilai bobot presentase bernilai  1.  Dan  kemudian  langkah  selanjutnya menentukan  atribut  yang  dipakai  antara cost atau benefit dari  setiap  kriteria.  Setelah  itu  kita  membuat tabel alternatif dan memasukan nilai bobot dari setiap calon,  selanjutnya  kita  melakukan  tahap  normalisasi. Dan dari hasil normalisasi tersebut menghasilkan nilai akhir  normalisasi.  Lalu  hasil  akhir  normalisasi diurutkan dari nilai terbesar ke nilai terkecil.
c. Use Case Diagram
Use  case diagram  adalah  satu  dari  berbagai  jenis diagram  UML  (unified modelling  language )yang menggambarkan  hubunganinteraksi  antara  sistem  dan aktor[6]. Berikut gambar use case diagram.
Gambar 5 Use Case Diagram
Aktor/admin  adalah  orang  yang  bertanggung  jawab untuk mengolah sistem. Admin dapat melakukan login , kelola  admin,  kelola  kriteria,  kelola  sub  kriteria, mengolah  calon  KK  penerima  bantuan  Program Keluarga Harapan (PKH), kelola penilaian, melakukan perhitungan SAW, mengolah laporan, serta admin juga dapat logout dari sistem.
d. Clas Diagram
Class  diagram adalah  salah  satujenis    diagram  yang dapat dengan jelas memetakan struktur system tertentu dengan memodelkan kelas, atribut, operasi, sertahubungan antar objek[7]
Gambar 6. Use Case Diagam
➢ Dalam gambar class diagram diatas, terdapat class login ,  bantuan,  masyarakat,  kriteria,  subkriteria, penilaian dan hasil.
➢ Class  login memiliki  atribut  id_admin, username dan password ,  dengan  operasi login dan logout . Class  login berhubungan  dengan  semua  yang  ada dalam sistem.
SATESI (JurnalSainsTeknologi dan SistemInformasi) Vol. 2 No. 2 (2022) 91 – 100
➢ Class bantuan  memiliki  atribut  kd_bantuan  dan nama  bantuan  dengan  operasi  tambah,  edit  dan delete . Class bantuan  berhubungan  dengan  bobot, penilaian  yang  nantinya  akan  menampilkan  hasil penilaian di sistem.
➢ Class masyarakat  memiliki  atribut  id_masyarakat dan namamasyarakat, dengan operasi tambah, edit dan delete . Class masyarakat berhubungan dengan penilaian untuk mendapatkan hasil.
➢ Class c  kriteria  memiliki  atribut  kd_kriteria, namakriteria dan sifat, dengan operasi tambah, edit dan delete . Class kriteria berhubungan dengan sub kriteria, bobot dan penilaian.
➢ Class sub  criteria  memiliki  atribut  kd_subkriteria, kd_kriteria,  nilai  dan  keterangan,  dengan  operasi tambah,  edit  dan delete.  Class sub  kriteria berhubungan  dengan  kriteria,  masyarakat  dan penilaian.
➢ Class bobot memiliki atribut kd_bobot, kd_bantuan, kd_kriteria dan bobot. Dengan operasi tambah,edit  dan delete.  Class bobot  berhubungan dengan bantuan, kriteria dan penilaian.
➢ Class penilaian  memiliki  atribut  id_masyarakat, kd_bantuan,  kd_kriteria  dan  kd_nilaikriteria, dengan  operasi  tambah,  edit  dan delete . Class penilaian  berhubungan  dengan class masyarakat, bantuan, sub kriteria dan bobot.
➢ Class hasil memiliki atribut kd_hasil, kd_bantuan, kd_kriteria,  dan  id_masyarakat,  dengan  operasi tambah,  edit  dan delete . Class hasil  berhubungan ddengan class masyarakat class bantuan dan  class kkriteria.

## 3.  Hasil dan Pembahasan
Perancangan Antar Muka
1. Menu Login
Menu login digunakan  admin  untuk  memasukan username dan password untuk bisa masukke halaman utama.
Gambar 7. Tampilan Interface Login
2. Form Tampilan Menu Dasboard
Halaman  ini  merupakan  tampilan  awal  saat  admin berhasil  masuk  kedalam  sistem,  tampilan  ini  memuat semua  fitur  sistem  meliputi  menu  data  masyarakat,
bantuan,  kriteria,  sub  kriteria,  bobot,  penilaian  dan hasil yang ditunjukan pada gambarberikut.
Gambar 8.  Tampilan Interface Dasboard
3. Data Masyarakat
Halaman  ini  berisikan  tampilan  data  masyarakat dimana  admin  dapat  melakukan  tambah  masyarakat edit  dan delete data  yang  ditunjukkan  pada  gambar berikut:
Gambar 9. Tampilan Interface  Masyarakat
4. Kriteria
Halaman  ini  berisikan  kriteria  dimana  admin  dapat melakukan  tambah  kriteria,  edit  dan  delete data  yang ditunjukkan pada gambar berikut :
Gambar 10. Tampilan Interface  Tambah Kriteria
5. Sub Kriteria
Berikut  ini  adalah  gambar  tampilan  interface  sub kriteria.  Tampilan  interface  sub  kriteria  terdapat beberapa  form  yaitu  tambahsub  kriteria,  edit  dan delete.
SATESI (JurnalSainsTeknologi dan SistemInformasi) Vol. 2 No. 2 (2022) 91 – 100
Gambar 11. Tampilan Interface Sub Kriteria
6. Bobot
Halaman  ini  berisikan  bobotdimana  admin  dapat melakukan pembobotan dengan menambah, mengedit, mendelete  dan  menampilkan  detail  data  yang ditunjukkan pada gambar berikut :

## Gambar 12. Tampilan interface Bobot
7. Penilaian
Halaman  ini  berisikan  tampilan  penilaian  dimana admin  dapat  melakukan penilaian  dengan  menambah, mengedit mendelete dan menampilkan detail data yang ditunjukkan pada gambar berikut :
Gambar 13.  Tampilan Interface Penilaian
8. Hasil
Halaman  ini  berisikan  hasil  dari  perhitungan menggunakan  metode  SAW  dimana  pada  tampilan halaman  hasil  terdapat  opsiekspor  yang  akan  masuk dalam laporan ditunjukkan pada gambar berikut :

## Gambar 14. Tampilan interface Hasil
9. Implementasi Sistem
Tahap implementasi adalah tahap penciptaan perangkat  lunak,  tahap  kelanjutan  dari  kegiatan perancangan  sistem.  Tahap  ini  merupakan  tahap system  siap  untuk  dioperasikan,  yang  terdiri  dari penjelasan  mengenai  lingkungan  implementasi  dari implementasi program.
3. Tampilan Login
Tampilan  menu login merupakan  proses  untuk masuk  ke  dalam  sebuah  sistem.  Dimana  admin harus  memasukan username dan password lalu login.

## Gambar 15.  Tampilan Menu Login
4. Tampilan Menu Dasboard
Tampilan  menu dasboard merupakan  tampilan awal  yang  ditampilkan  setelah  login  sistem.  Di halaman ini terdapat berbagai menu seperti
Gambar 16.  Tampilan Menu Dasboard
5. Tampilan Menu Bantuan
Menu  bantuan  merupakan  menu  yang  berisikan jenis bantuan yang diambil peneliti. Jenis bantuan yang  dimaksud  yaitu  Program  Keluarga  Harapan (PKH).  Di  menu  bantuan  terdapat  beberapa  form
SATESI (JurnalSainsTeknologi dan SistemInformasi) Vol. 2 No. 2 (2022) 91 – 100
yaitu form tambah bantuan, edit dan delete . Berikut tampilan menu bantuan
Gambar 17.  Menu Bantuan
6. Tampilan Menu Masyarakat
Tampilan  menu  masyarakat  merupakan  tampilan daftar  masyarakat  calon  penerima  PKH.  Dengan urutan  tampilan  berupa  NIK,  nama  masyarakat dilengkapi forn tambah, edit dan delete .

## Gambar 18. Menu Masyarakat

## 7. Tampilan Menu Kriteria
Menu  kriteria  merupakan  menu  yang  berisikan kriteria  penerima  PKH  yaitu  ukuran  rumah, penggunaan listrik/bulan, pekerjaan, penghasilan/bulan, ibu hamil, anak usia 0-6 tahun, tingkat  pendidikan  SD,  SMP  dan  SMA,  jumlah lanjut usia dan jumlah penyandang disabilitas.
Gambar 19.  Menu Kriteria
8. Tampilan Menu Sub Kriteria
Menu  sub  kriteria  berisikan  tampilan  daftar  sub kriteria yaitu no, kriteria, sifat dan Aksi.
Gambar 20.  Menu Sub Kriteria
9. Tampilan Menu Bobot
Menu bobot berisikan daftar bobot dengan tampilan no, nama bantuan dan aksi.

## Gambar 21.  Menu Bobot
10. Tampilan Menu Penilaian
Menu penilain berisikan daftar nilai dengan atribut no, nama bantuan, nama masyarakat dan aksi.
Gambar 22.  Menu Penilaian
11. Tampilan Hasil
Tampilan hasil merupakan proses yang paling akhir di  bagian  perhitungan  metode simple  additive weighting. Berikut gambar tampilan hasil
SATESI (JurnalSainsTeknologi dan SistemInformasi) Vol. 2 No. 2 (2022) 91 – 100

## 4.   Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang dilakukan di Desa Uluwae II,  Kecamatan  Bajawa  Utara  Kabupaten  Ngada  dapat disimpulkan  Terciptanya  suatu  sistem  pendukung keputusan  dalam  pemilihan  masyarakat  penerima bantuan Program keluarga Harapan (PKH) yang tepat berdasarkan hasil prengkingan nilai tertinggi menggunakan  metode  SAW,  Hasil  perhitungan menggunakan metode Simple Additive Weighting yang menunjukan  bahwa  peringkat  tertinggi  jatuh  pada alternatif A5 atas nama Dominggus Sarmento, dengan adanya  alternatif  yang  ditentukan  dalam  persyaratan penerima  PKH  ini,  sehingga  penentuan  masyarakat penerima bantuan PKH tepat sasaran.  Hasil pengujian yang  dilakukan  menggunakan  metode blackbox dan validasi yang didapatkan, hasil skenario uji sistem pada uji blackbox pada  uji  validitas  didapatkan  hasil perbandingan  kesamaan  masyarakat  terpilih  dengan perolehan nilai sebesar 23,5.
Adapun  saran-saran  atas  penulisan  skripsi  ini  yaitu pada  kriteria  Pra  sejahtera  (pekerjaan)  peneliti  sulit mengurutkan  pekerjaan  yang  terendah  ke  yang tertinggi. Di harapkan peneliti selanjutnya harus benar- benar  paham  pengurutan  pekerjaan  entah  dari  tingkat pendidikan  maupun  pada  tingkat  penghasilan,  studi kasus dalam penelitian ini masih terbatas hanya 1 desa saja, maka bagi peneliti selanjutnya dapat mengembangkan dan mengimplementasikan pada desa lain sehingga memberikan perubahan dan manfaat bagi
banyak  masyarakat  di  desa  lain  yang  menjadi  desa sasaran program keluarga harapan.

## Referensi
[1] J. S. Informasi and S. P. Lampung, “BANTUAN SISWA MISKIN  DENGAN  METODE  SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING  (  Studi  Kasus  SMK  Roudlotul  Huda Purwosari ) Jl . Wisma Rini No . 19 Pringsewu Lampung,” pp. 324–329.[2]
S.  Pendukung et  al. ,  “Tugas akhir,” 2021.
[3] N.  Hermanto,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN MENGGUNAKAN  METODE  SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING  (  SAW  )  UNTUK  MENENTUKAN JURUSAN,” vol. 2012, no. Semantik, pp. 52–62, 2012.
[4] Y. Pramesti, P. Studi, T. Informatika, F. Teknik, and U. M. Magelang, “KOWANGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING  (  SAW  )  (  Studi Kasus :  Kantor  Kelurahan  Kowangan  Temanggung  ),” 2018.
[5] J. Sistem and D. A. N. Informatika, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Dalam Memprediksi Calon Mahasiswa Dropout STMIK STIKOM Bali,” pp. 11– 18.
[6] J.  Manajemen,  S.  Informasi,  P.  Studi,  and  M.  Sistem, “PROGRAM  KELUARGA  HARAPAN  DENGAN SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING  (  SAW  )  PADA DINAS SOSIAL , KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL,” vol. 4, no. 2, 2019.
[7] F.  Sholikhah,  D.  H.  Satyareni,  and  C.  S.  Anugerah, “Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Pelanggan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting  (  SAW  )  Pada  Bravo  Supermarket  Jombang,” vol. 2, pp. 40–50.