## Analisis Kausalitas Jumlah Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi dan
Kesejahteraan Masyarakat di Provinsi Jambi

## Dimas Bagus Prayoga, Idris, Ariusni
Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang Jl. Prof. Dr. Hamka Air Tawar Barat Padang Dimasbagusprayoga261195@gmail.com , Ariusni.fe.unp@gmail.com
Abstract:  This  study  aims  to  examine  the  relation  of  causality  of  population, economic growth and prosperity of society in jambi province. The data used is panel  data  during  the  period  2004-2016.  The  data  analysis  tools  used  are Panel  Granger Causality Test  and Panel Vector Autoregression  (PVAR). This study  finds  that  the  welfare  of  society  does  not  have  causality  relation  to population, vice versa. People's welfare has a causal relationship to economic growth  and vice versa. And the population does not  have causality relation  to economic growth, but economic growth has relation to population. The results of  PVAR  found  that  the  welfare  of  the  community  during  a  particular  period was  significantly  influenced  by  the  welfare  of  the  community  in  the  previous period, as well as the population and economic growth.

## Keywords:  Community  Welfare,  Population,  Economic  Growth,  Panel
Granger Causality Test and Panel Vector Autoregression (PVAR).
Abstrak Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  hubungan  kausalitas  jumlah penduduk,  pertumbuhan  ekonomi  dan  kesejahteraan  masyarakat  di  provinsi jambi.  Data  yang  digunakan  adalah  data  panel  selama  periode  2004-2016. Alat  analisis data  yang digunakan adalah Panel  Granger Causality Test  dan Panel  Vector  Autoregression  (PVAR).  Penelitian  ini  menemukan  bahwa kesejahteraan masyarakat tidak memiliki hubungan kausalitas terhadap jumlah penduduk,  begitupun  sebaliknya.  Kesejahteraan  masyarakat  memiliki hubungan  kausalitas  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  begitupun  sebaliknya. Dan  jumlah  penduduk  tidak  memiliki  hubungan  kausalitas  terhadap pertumbuhan  ekonomi,  namun  pertumbuhan  ekonomi  memiliki  hubungan terhadap  jumlah  penduduk.  Hasil  PVAR  menemukan  bahwa  kesejahteraan masyarakat  pada  periode  tahun  tertentu  secara  sigifikan  dipengaruhi  oleh kesejahteraan  msyarakat  pada  periode  sebelumnya.begitupun  juga  dengan jumlah penduduk dan pertumbuhan ekonomi.
Kata  kunci : Kesejahteraan  Masyarakat,  Jumlah  Penduduk,  Pertumbuhan Ekonomi  Panel      Granger  Causality  Test  dan  Panel  Vector  Autoregression (PVAR).
Dalam  Paragdima  pembangunan  ekonomi,  perubahan  kesejahteraan masyarakat  merupakan bagian  yang  tak  terpisahkan.  Hal  ini dikarenakan  bahwa pembangunan  ekonomi  bahwa  pembangunan  ekonomi  dikatakan  berhasil  jika kesejahteraan  msyarakat  semakin  baik.  Kesejahteraan  masyarakat  adalah  suatu
122 Jurnal Ecosains,  Volume 8, Nomor 2, Hal 121-140
kondisi  yang  memperlihatkan  tentang  keadaan  kehidupan  masyarakat  yang dilihat  dari  standar  kehidupannya.  Kesejahteran  masyarakat  diwujudkan  agar masyarakat akan mendapatkan kehidupan yang layak dan mampu mengembangkan diri, sehingga fungsi sosial ekonomi maysarakat akan membaik.
Selama  kurun  waktu  2011  hingga  2016  kinerja  perekonomian  provinsi jambi  memiliki  laju  pertumbuhan  rata-rata  6.65  %.  Pada  tahun  2012 pertumbuhan  ekonomi  di  provinsi  jambi  mengalami  penurunan  0.83  %.  Pada tahun 2015 pertumbuhan ekonomi di provinsi jambi mengalami penurunan yang sangat  drastis  yakni  sebesar  3.14  %.  Menurut  BPS  Provinsi  Jambi  dalam  seri Analisis  Daerah  Provinsi  Jambi,  besarnya  PDRB  perkapita  di  provinsi  jambi yang  relatif  meningkat  namun  secara  real  tidak  menunjukan  kesejahteraan  di wilayah tersebut.
Tingginya  jumlah  penduduk  memiliki  dampak  positif  maupun  dampak negatif  bagi  pererkonomian  suatu  daerah,  tingginya  jumlah  penduduk  akan meningkatkan  permintaan  agregat  terhadap  suatu  output  sehingga  akan meningkatkan  pendapatan  daerah,  disisi  lain  jumlah  penduduk  yang  meningkat akan  meningkatkan penawaran  tenaga  kerja, dengan  kondisi  lapangan  pekerjaan yang  terbatas  akan  menyebabkan  masalah  pengangguran,  hal  ini  dapat menyebabkan masalah bagi perekonomian.
Menurut  BPS  dalam  indikator  kesejahteraan  Masyarakat    tahun  2016, kemajuan  daerah  dapat  dilihat  dari  tingkat  kesejahteraan  penduduknya  yang dipengaruhi  oleh  kualitas  sumber  daya  manusia.  Jumlah  penduduk  yang  besar apabilatidak  diimbangi  dengan  kualitas  prnduduk  akan  menjadi  kendala pembangunan.  Menurut  Sukirno  (2000)  menjelaskan  bahwa  penduduk  yang bertambah  dari  waktu  kewaktu  dapat  menjadi  penghambat  pertumbuhan ekonomi. Tingginya jumlah penduduk akan menekan pendapatan perkapita yang rendah sehigga berimbas kepada kesejahteraan masyarakat.
Menurut  Badan  Kependudukan  dan  Keluarga  Berencana  Nasional (BKKBN)  Perwakilan  provinsi  jambi,  bahwa  laju  pertumbuhan  penduduk  di provinsi jambi termasuk relatif tinggi yakni sebesar 2,4 %. Atau diatas rata eara pertumbuhan  penduduk  nasional  sebesar  1,1  %.  Tingginya  laju  pertumbuhan penduduk diakibatkan  oleh  tingginya  angka  kelahiran  di  provinsi  jambi.  Hal  ini memiliki  arti  impilisit  bahwa  penduduk  di  provinsi  jambi  memiliki  tingkat produktivitas  yang  baik.  Dan  meningkatknya  angka  migrasi  masuk  ke  provinsi jambi sehingga dapat meningkatkan proporsi penduduk.
Grubel  (1998)  menyatakan  bahwa  pendapata  nasional  bukanlah  sebagai tolak  ukur  dari  kesejahteraan  masyarakat.  Namun  menurut United  Nations Development  Program (UNDP)  menyatakan  bahwa  kesejahteraan  dapat  diukur dari Human  Development  Index (HDI)  atau  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM).  UNDP  memperkenalkan  suatu  indikator  yang  dapat  menggambarkan perkembangan pembangunan manusia secara struktur dan representatif.  Menurut Erwin, dkk Indeks Pembangunan Manusia  (IPM) terbagi menjadi tiga  tingkatan, tingkatan  pertama  yaitu  IPM    50  (Rendah),  tingkatan  kedua  50  IPM    80 (Menengah/sedang)  dan  golongan  ketiga  IPM    80  (tinggi).  IPM  ataupun  HDI dapat dihitung sebagai berikut :
HDI = 1 3 (𝑋(1) + 𝑋(2) + 𝑋(3))
Dimana : HDI : Human Development Indeks X (1)      : Indeks Harapan Hidup (Kelahiran) X (2)   : Indeks Pendidikan X (3)   : Indeks Standar Hidup yang Layak
Tabel 1. Indeks Pembangungan Manusia Provinsi Jambi
(%) Kabupaten/ Kota Indeks Pembangunan Manusia (IPM) 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Kab.Kerinci 65.85 66.71 67.49 67.96 68.89 69.68 Kab.Merangin 64.40 65.31 65.82 66.21 67.40 67.86 Kab.Sarolangun 65.20 66.16 67.13 67.67 68.10 68.73 Kab.Batanghari 66.32 66.97 67.24 67.68 68.05 68.70 Kab.Muaro Jambi 63.39 64.17 65.14 65.71 66.66 67.55 Kab.Tanjabbar 61.98 62.86 63.54 64.04 65.03 65.91 Kab.Tanjabtim 57.77 58.63 59.41 59.88 61.12 61.88 Kab.Tebo 64.45 65.23 65.91 66.63 67.29 68.05 Kab.Bungo 66.70 67.20 67.54 67.93 68.34 68.77 Kota Jambi 72.96 73.78 74.21 74.86 75.58 76.14 Kota Sei.Penuh 70.55 71.23 72.09 72.48 73.03 73.35 Provinsi Jambi 66.14 66.94 67.76 68.24 68.69 69.62
Sumber : BPS Provinsi Jambi
Pada  tabel  1  menggambarkan  indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  di provinsi  jambi  dari  tahun  2011  hingga  2016  mengalamai  peningkatan  tiap tahunnya, dengan rata-rata pertumbuhan mencapai 67.55 %. Hal ini menunjukan bahwa IPM provinsi jambi tergolong dalam kriteria sedang.
Menurut malthus menganggap bahwa produksi dan distribusi sebagai dua unsur  kesejahteraan.  Jika  dikombinasikan  pada  proporsi  yang  benar,  maka  akan meningkatkan  kesejahteraan  suatu  negara  dalam  jangka  waktu  yang  singkat. Tetapi  jika  keduanya  dijalankan  secara  terpisah  atau  dikombinasikan  pada proporsi  yang  tidak  benar,  maka  aan  diperlukan  waktu  yang  lama  untuk meningkatkan  kesejahteraan,  oleh  karena  itu  malthus  lebih  menekan  pada produksi  maksimum  dan  alokasi  optimum  sumber-sumber  daya  guna  untuk meningkatkan  kesejahteraan  suatu  daerah  ataupun  negara  dalam  jangka  pendek (Jhiingan,2016).  Pada  dasarnya  kesejahteraan  masyarakat  memiliki  tiga komponen yang memiliki fungsi sebagai berikut :
W = W (Y.I.P)
Dimana:
124 Jurnal Ecosains,  Volume 8, Nomor 2, Hal 121-140
W
: Kesejahteraan
Y : Pendapatan I : Ketimpangan P : Kemiskinan Absolut
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  pertumbuhan  penduduk  adalah perubahan  jumlah  penduduk  di  suatu  wilayah  tertentu  pada  waktu  tertentu dibandingkan  waktu  sebelumnya.  indikator  pertumbuhan  penduduk  sangatlah berguna  untuk  memprediksikan  jumlah  penduduk  di  suatu  wilayah  atau  suatu negara  di  masa  yang  akan  datang.  Dengan  mengethui  jumlah  penduduk  yang akan datang, diketuhi pula kebutuhan dasar penduduk (Machmud,2016,243).

## Gambar.1 Tahap Pertumbuhan Penduduk
Menurut Blaker suatu negara melewati tiga tahap pertumbuhan penduduk yang berbeda. Pada tahap pertama, angka kelahiraan, begitu juga kematian tinggi dan laju pertumbuhan penduduk yang rendah. Pada tahap kedua, angka kelahiran tetap  stabil  tetapi  angka  kematian  menurun  dengan  cepat.  Akibatnya  lahu pertumbuhan  penduduk  meningkat  pesat.  Pada  tahap  terakhir,  angka  kelahiran mulai  menurun  dan  cendrung  sama  dengan  agka  kematian,hal  tersebut  dapat dilihat pada gambar 1.
Pertumbuhan  ekonomi  mencerminkan  perkembangan  suatu negara  yang dapat  diukur  dengan  pendapatan  negara,  yang  dapat  diukur  dengan  pendapatan nasional atau produk domestik bruto (PDB) ataupun Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Pertumbuhan ekonomi yang tinggi dan berkelanjutan merupakan kondisi  penting  atau  sesuatu  keharusan  bagi  kelangsungan  pembangunan ekonomi dan peningkatan kesejahteraan (Machmud, 2016. 34).
Untuk  mengukur  pertumbuhan  ekonomi  dapat  digunakan  pertumbuhan tahuan dan pertumbuhan rata-rata, pertumbuhan ekonomi tahunan diukur dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
G = ( 𝑃𝐷𝐵 𝑆 − 𝑃𝐷𝐵 𝐾 𝑃𝐷𝐵 𝐾 )  × 100%
Dimana : G = Tingkat pertumbuhan ekonomi PDB S = PDB Rill Tahun Sekarang PDB K = PDB Rill Tahun sebelumnya

## TINJAUAN LITERATUR Jumlah Penduduk dan Tingkat kesejahteraan Masyarakat
Perkembangan  penduduk  dapat  menjadi  faktor  pendorong  maupun penghambat pembangunan. Menurut Nelson dan Leibenstein menunjukan bahwa pertambahan  pendudul  yang  pesat  menyebabkan  tingkat  kesejahteraan masyarakat  tidak  mengalamin  perbaikan  yang  berarti  dalam  jangka  panjang, sebagai  akibat  dari  perkembangan  penduduk  yan  tinggi,  dalam  jangka  panjang tingkat  pendapatan  perkapita  akan  kembali  mencapai  tingkat  pendapatan subsisten atau hanya cukup untuk hidup (Sukirno,2016,100).
Dengah dkk (2014)  Jumlah  penduduk  sangat  menentukan  tingkat kesejahteraan  masyarakat.  Astuti  (2016)  menyatakan  bahwa  adanya  hubungan negatif antara pertumbuhan penduduk terhadap kesejahteraan.  Menurut malthus pertumbuhan  penduduk  saja  tidak  cukup  untuk  berlangsungnya  pembangunan ekonomi,  malahan..  Menurut  malthus  pertumbuhan  pendudu  saja  tidak  cukup untuk berlangsungnya pembangunan ekonomi, malahan, pertumbuhan penduduk adalah akibat dari proses pembangunan. Pertumbuhan penduduk tidak bisa terjadi pada kesejahteraan yang sebanding, jika akumulasi modal meningkat, permintaan atas  tenaga  kerja  juga  akan  meningkat.  kondisi  demikian  mendorong pertumbuhan  penduduk.  Pertumbuhan  penduduk  saja  tidak  meningkatkan kesejahteraan.  Pertumbuhan  penduduk  meningkatkan  kesejahteraan  apabila pertumbuhan  tersebut  peningkatan  permintaan  efektif.  Permintaan  efektif  akan menyebabkan meningkatnya kesejahteraan  (Jhingan 2016.98).

## Kesejahteraan Masyarakat dan jumlah penduduk
Pada  dasarnya  tingginya  kesejahteraan  masyarakat  tecermin  dari tingginya dari pendapatan. Hal tersebut merupakan tingginya jam kerja seseorang untuk  meningkatkan  pendapata.  Hal  ini  akan  mengurangi  waktunya  untuk bersama  keluarga.  Akibatnya  dari  hal  tersebut  mengakibatkan  rendahnya permintaan terhadap anak. Dimana jumlah permintaan anak tidak melebihi batas minimum pendapatan. Hal ini akan menurunkan jumlah penduduk dengan asumsi cateries paribus (Ae-Sook, dkk, 2009).
Derajat  kesejahteraan  dipengaruhi  oleh  keadaan  kesehatan,  persentase pertolonga  persalinan  oleh  tenaga  kerja  medis  dan  angka  harapan  hidup  (AHH) yang  menggambarkan  kesehatan  disuatu  wilayah  berpengaruh  terhadap penduduk  miskin  dan  pengeluaran  perkapita  konsumsi  makanan  (PPKM)  yang mengukur derjat kesehatan. Tingginya AHH dan PPKM akan mengurangi jumlah penduduk  miskin.  Hal  tersebut  terjadinya  kualitas  hidup  yang  sehat  cendrung memiliki  jumlah  pengeluaran  konsumsi  makanan  yang  besar,  mereka  mampu
126 Jurnal Ecosains,  Volume 8, Nomor 2, Hal 121-140
berbelanja  melebihi  pengeluaran  minimum  untuk  kebutuhan  utama  seperti makanan, sehingga menurunkan jumlah penduduk miskin (Sauddin, dkk, 2015).

## Pertumbuhan Ekonomi dan tingkat kesejahteraan Masyarakat
Pertumbuhan dan pembangunan ekonomi merupakan masalah makroekonomi  dalam  waktu  panjang.  Pertumbuhan  ekonomi  berkaitan  dengan proses  peningkatan  produksi  barang  dan  jasa  dalam  kegiatan  ekonomi masyarakat,  sedangkan  pembangunan  mempunyai  arti  lebih  luas,  mencangkup peningkatan pengurangan ketidakmerataan distribusi pendapatan dan mengentasan kemiskinan, demi menciptakan kesejahteraan masyarakat.
Ranis (2004) pada tingkat makro distribusi oeningkatan pendapatan daru pertumbuhan ekonomi juga akan memiliki dampak yang kuat pada pembangunan manusia  dan  pertumbuhan  ekonomi  yang  manfaatnya  diarahkan  lebih  ke masyarakat  miskin  memiliki  dampak  yang  lebih    esar  pada  pembangunan manusia.  Menurut  Rostow  ( Walt  Whitman  Rostow )  proses  pembangunan ekonomi bisa dibedakan ke dalam 5 tahap yaitu tahap masyarakat tradisonal ( The Tradisonal Society ),  persyaratan  tinggal  landas  ( The  Preconditions  for  take  off ), tinggal landas ( the take-off ), menuju kedewasaan ( the drive to maturity ) dan masa konsumsi yang tinggi ( the age of high mass-consumption ). Pada tahap konsumsi tinggi  ini  merupakan  tahap  terakhir  dari  teori  pembangunan  ekonomi  rostow, pada  tahap  ini  perhatian  masyarakat  lebih  menekankan  pada  masalah-masalah yang  berkaitan  dengan  konsumsi  dan  kesejahteraan  masyarakat  bukan  lagi kepada masalah produksi (Lincolin, 2004, 54).
Sasana  (2009)  adanya  hubungan  positi  pertumbuhan  ekonomi  terhadap tingkat kesejahteraan masyarakat. Pertumbuhan ekonomi dapat diartikan sebagai suatu  proses  yang  menyebabkan  pendapatan  perkapita  suatu  masyarakat  terus menerus  dalam  jangka  panjang.  Islam  and  Clarke  (2001)  menyatakan  bahwa suatu tujuan utama pembangunan ekonomi adalah untuk mencapai pertumbuhan ekonomi,  hal  ini  mempunyai  alasan  yang  implisit  bahwa  kenaikan  PDB/PDRB akan  meninkatkan  kesejahteraan  masyarakat  bangsa.  Pertumbuhan  ekonomi berkaitan  dengan  proses  peningkatan  produksi  barang  dan  jasa  dalam  ekonomi masyarakat,  sedangkan  pembangunan  ekonomi  mempunyai  arti  lebih  luas, mencangkup peningkatan pengurangan ketidakmertaan distribusi pendapatan dan pengentasan  kemiskinan  demi  menciptakan  kesejahteraan  masyarakat  (Yasa, 2015).

## Kesejahteraan masyarakat dan pertumbuhan ekonomi
Tujuan  tama  pembangunan  ekonomi  adalah  untuk  mencapai pertumbuhan  ekonomi,  alasan  yang  implisit  menyatakan  bahwa  kenaikan  pada GDP  akan  meningkatkan  kesejahteraan  negara.  Hal  ini  menggambarkan  bahwa adanya  hubungan  yang  positif  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan  kesejahteraan negara.  Semakin  tinggi  pertumbuhan  ekonomi  maka  akan  meningkatkan kesejahteraan  negara.  Adanya  hubungan  korelasi  antara  kesejahteraan  terhadap pertumbuhan,  tingginya  kesejahteraan  memungkinkan  masyarakat  utuk mengkonsumsi  lebih  tinggi  sehingga  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi (Herce, dkk ,2001).
Ketika  kesejahteraan  masyarakat  meningkat  maka  dapat  dikatakan bahwa masyarakat tersebut telah dapat memenuhi kebutuhannya. Secara implisit ketika masyarakat dapat memenuhi kebutuhannya yakni dari bekerja, maka dapat dikatakan tingkat pengangguran akan menurun, menurunnya tingkat pengangguran  akan  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi.  kesejahteraan meningkat  seiring  dengan  meningkatnya  pertumbuhan  ekonomi  (Mazumdar, 2000).

## Jumlah Penduduk dan pertumbuhan ekonomi
Penduduk  merupakan  salah  satu  faaktor  untuj  mendukung  bagi pertumbuhan ekonomi. namun pertumbuhan penduduk tidak lepas dari Fertilitas, Mortalitas  dan  Migrasi.  Keterlibatkan  jumlah  penduduk  di  dalam  pertumbuhan ekonomi  memiliki  peran  penting,  dimana  tingginya  jumlah  penduduk  akan meningkatkan  jumlah  tenaga  kerja  dalam  rangka  untuk  meningkatkan pendapatan.
Menurut Kuznet menyatakan adanya ciri pertumbuhan ekonomi modern yang  didasarkan  pada  produk  nasional,  penduduk,  tenaga  kerja  dan  sebaginya. Dimana  pertumbuhan  produk  nasional  dan  pertumbuhan  penduduk  hubungan kuantitatif.  Pertumbuhan  ekonomi  diartikan  sebagai  kenaikan  tajam  dalam produk  perkapita  dan  jumlah  penduduk,  laju  pertumbuhan  yang  tinggi  dala produk  perkapita  dibarengi  dengan  laju  kenaikan  penduduk  yang  tinggi. Menurut  Keynes  pendapatan  total  merupakan  fungsi  daripekerjaan  total  dalam suatu  negara,  semakin  besar  pendapatan  nasional,  semakin  besar  volume pekerjaan yang dihasilkan, demikian sebaliknya (Jhingan, 2016,113).

## Pertumbuhan penduduk dan Jumlah Penduduk
Pertumbuhan  Produk  Nasional  merupakan  akibat  dari  pertumbuhan penduduk yang luar biasa besar sehingga memperbesar pula jumah tenaga kerja. Pertumbuhan  produk  nasional  mempercepat  laju  pertumbuhan  akumulasi  modal dan  dapat  diproduksi  kembali.  Proporsi  angkatan  kerja  terhadao=p  keseluruhan penduduk  menunjukan  kecendrungan  yag  semakin  meningkat    (Jhingan,  2016, 57-60).
Tingginya pendapatan perkapita memiliki hubungan dengan pertumbuhan  ekonomi,  semakin  tingginya  pertumbuhan  ekonomi  akan meningkatkan  faktor  manusia  (penduduk)  dalam  hal  ini  adalah  tenaga  kerja Malthus  menyatakan  bahwa  laju  pertumbuhan  penduduk  merupakan  fungsi  dari laju  kenaikan  bahan  makanan.  Sedangkan  Kaldor  menganggap  bahwa  laju pertumbuhan  penduduk  akan  meningkat  secara  perlahan  sebagai  fungsi  Laju pertumbuhan pendapatan pada beberapa interval (Jhingan, 2016,286).

## METODE PENELITIAN
Data  yang  diguanakan  pada  penelitian  ini  adalah  data  yang  bersumber dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Povinsi  Jambi  dari  tahun  2004  hingga  2016. Kesejahteraan  Masyarakat  diukur  dengan  Indeks  Pembangunan  Manusia  yang diukur  dengan  satuan  Persen  (%).  Jumlah  penduduk  diukur  dengan  jumlah penduduk yang berdomisili di Provinsi selama 6 bulan atau lebih dengan satuan
128 Jurnal Ecosains,  Volume 8, Nomor 2, Hal 121-140
orang/jiwa,  selanjutnya  Pertumbuhan  ekonomi  diukur  dengan  total  produksi suatu daerah pada suatu periode baik itu produksi maupun jasa yang dilihat dari PDRB menurut harga konstan dengan satuan (%).
Pada  dasrnya,  model  penelitian  yang  menggunakan  analisis causality Granger  test dengan  mengunakan  tiga  variabel  memiliki  bentuk  kerangka konseptual  yang  bebeda  dari  kerangka  konseptual  yang  menggunakan  analisis lainnya, hal tersebut terlihat pada gambar 2.
Gambar  2.  Kerangka Konseptual  Kausalitas  Jumlah  Penduduk,

## Pertumbuhan Ekonomi dan Kesejahteraan masyarakat
Untuk mendapatkan hasil yang diinginkan maka langkah pertama adalah melakukan  uji  Stasioneritas  dengan  memiliki  3  tingkatan  yaitu Level,  Frist Diference dan Second  Diference .  Setelah  mendapatkan  data  pada  tingkata tertentu,  maka  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  Uji  kointegrasi  Pedroni (Panel  Cointegration  Test) ,  dimana  pada  uji  tersebut  untuk  melihat  pengaruh jangaka  panjang  antar  variabel,  jika  nilai  probabilitas  dari  uji Panel  v-Statistic, Panel  rho-Statistic,  Panel  PP-Statistic, dan Panel  ADF-Statistic 0.05  maka memiliki  pengaruh  jangka  panjang    sehingga  menggunakan Vector  Error Corellation  Model  (VECM). Namun  jika  salah  satu  uji  tersebut  memiliki  nilai probabilitas    0.05  maka  tidak  terdapat  hubungan  jangka  panjang  sehingga menggunakan Vector Auto Regression (VAR).
Langkah  selanjutnya  adalah  menentukan  Lag  Optimum  untuk menentukan  lag  pada  Uji  causalitas  Granger.  Setelah  menentukan  Lag  dan  uji kausalitas  maka  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  uji  VAR  dan  uji berikutnya adalah uji stabilitas, jika data tidak stabilitas maka dapat disimpulkan bahwa  analisis Impluse  Response  Function  (IRF) dan Variance  Decomposition (VD) tidak dapat dipercaya. Begitupun sebaliknya .

## HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Stasioneritas
Salah  satu  syarat  penting  dalam  analisis Vector  Autoregression (VAR) ataupun Panel  Vector  Autoregression (PVAR),  adalah  bahwa  data  dari  variabel harus  stationer  atau  tidak  memiliki  akar  unit.  Langkah  pertama  yang  dilakukan
adalah  melakukan  uji  akar  unit  ( unit  root  test ).  Dalam  penelitian  ini menggunakan metode Levin,Lin  Chu t* , Im, Pesaran and Shin W-stat , ADF - Fisher Chi-square dan PP - Fisher Chi-square.
Untuk melihat penggunaan apakah data berada pada tingkat Level, Frist Dieferance maupun Second  Diferance ,  dapat  dilihat  dari  nilai  Probabilitas  dari metode Levin,Lin   Chu  t* , Im,  Pesaran and Shin W-stat , ADF  -  Fisher  Chi- square dan PP - Fisher Chi-square. Jika nilai Probabilitas dari semua uji tersebut 0.05 maka variabel dinyatakan stasioner atau tidak memiliki akar unit. Namun jika  salah  satu  nilai  probabilitas  dari  uji  tersebut    0.05  di  tingkat  level  maka dapat  dikatakan  bahwa  variabel  dinyatakan  tidak  stasioner  pada  pada  tingkat tersebut,  sehingga diwajibkan  untuk  menguji  data  pada  tingkat Frist  Dieferance maupun Second  Diferance sampai  data  dinyatakan  stasioner.  Dari  hasil pengolahan  data  pada  tabel  2  menunjukan  bahwa  data  stasioner  berada  pada tingkat Frist  Dieferance. Hal  tersebut  dilihat  pada  nilai  Prob.**  pada  metode Levin,Lin  Chu t* , Im, Pesaran and Shin W-stat , ADF - Fisher Chi-square dan PP - Fisher Chi-square 0.05 pada tingkat Firts Diferent .
Tabel 2. Hasil Uji Akar Unit Menggunakan Levin, Lin  Chu t*, Im, Pesaran and Shin W-stat, ADF - Fisher Chi-square dan PP - Fisher Chi-square Jumlah Penduduk Level First  Diferent Method Statistic Prob.** Statistic Prob.** Levin, Lin  Chu t* -0.73645 0.2307 -9.75289 0.0000 Im, Pesaran and Shin W-stat 2.20075 0.9861 -3.58823 0.0002 ADF - Fisher Chi-square 12.4106 0.9483 45.0057 0.0026 PP - Fisher Chi-square 10.6636 0.9729 91.1676 0.0000 Pertumbuhan Ekonomi Method Levin, Lin  Chu t* -1.18321 0.1184 -12.1071 0.0000 Im, Pesaran and Shin W-stat -0.61998 0.2676 -8.55903 0.0000 ADF - Fisher Chi-square 23.4114 0.3788 100.115 0.0000 PP - Fisher Chi-square 43.9545 0.0036 117.650 0.0000 Kesejahteraan Masyarakat Method Levin, Lin  Chu t* -3.08511 0.0010 -27.9241 0.0000 Im, Pesaran and Shin W-stat -1.14727 0.1256 -6.99564 0.0000 ADF - Fisher Chi-square 25.7402 0.2630 61.7911 0.0000 PP - Fisher Chi-square 26.8164 0.2183 62.7707 0.0000
Sumber: Olahan Data Eviews 8 ,2018

## Uji Kointegrasi
Langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  uji  kointegrasi.  Uji  kointegrasi. Pada  penelitian  ini  uji  kointegrasi  menggunakan  metode Pedroni  Residual Cointegration  Test. Dikatakan  terkointegrasi  didasarkan  pada  nilai Probability yang  di  hasilkan  oleh Panel  v-Statistic,  Panel  rho-Statistic,  Panel  PP-Statistic dan Panel  ADF-Statistic dengan  ketentuan  jika  nilai  Probabilty    0.05  maka
130 Jurnal Ecosains,  Volume 8, Nomor 2, Hal 121-140
menggunakan Panel Vector Error Corellation Model (PVECM). namun jika nilai nilai  salah  satu  ataupun  semua  Probabilty    0.05  maka  menggunakan Panel Vector  Autoregression (PVAR).  Sesuai  dengan  olahan  data  hasil  output  Eviews dapat dilihat pada Tabel 3. Hasil uji kointegarsi menemukan bahwa tidak adanya hubungan  kointegrasi  antara  variabel  yang  diteliti  oleh  karena  itu  penelitian  ini menggunakan  analisis  data Panel  Vector  Autoregression (PVAR).  Hal  ini dibuktikan  dengan  uji Panel  v-Statistic  dan  Panel  rho-Statistic nilai probabilitasnya    0.05. hal  ini  telah  dijelaskan  sebelumnya  jika  semua Panel  v- Statistic,  Panel  rho-Statistic,  Panel  PP-Statistic dan Panel  ADF-Statistic 0.05 maka  memiliki  kointegrasi  sehingga  memliki  pengaruh  jangka  panjang  namun jika  salah  satu  uji  tidak  signifikan  maka  tidak  memiliki  hubungan  jangka panjang. Hal ini dapat dilihat pada tabel 3.

## Tabel 3. Hasil Uji Kointegrasi dengan Menggunakan Pedroni Residual
Cointegrassion Test
Alternative hypothesis: common AR coefs. (within-dimension) Weighted Statistic Prob. Statistic Prob. Panel v-Statistic -1.689084 0.9544 -1.513390 0.9349 Panel rho-Statistic -0.615639 0.2691 -0.751831 0.2261 Panel PP-Statistic -4.267322 0.0000 -5.702708 0.0000 Panel ADF-Statistic -4.181402 0.0000 -5.479216 0.0000
Alternative hypothesis: individual AR coefs. (between-dimension)
Statistic Prob. Group rho-Statistic 1.084102 0.8608 Group PP-Statistic -7.501161 0.0000 Group ADF-Statistic -6.639970 0.0000

## Sumber: Olahan data eviews 8,2018

## Lag Optimum
Setelah  melakukan  uji  Kointegrasi  pada  metode Pedroni  Tests , maka langkah  selanjutnya  adalah  menentuka Lag Optimum,  yatitu  periode  waktu pengaruh  suatu  variabel  terhadap  variabel  lain  yang  memberikan  hasil  optimal. Dalam  proses  penentuan  Lag  optimum  adalah  dengan  melihat Aike  Information Criterion (AIC)  dan Schwarz  Criterion (SC)  yang  memiliki  nilai  terkecil  dan hasil yang memiliki tanda (*) terbanyak.
Pada  tabel  4.  Terlihat  bahwa  lag  optimum  berada  pada  pada  Lag  ke  5, yang dihasilkan  oleh uji Lag Lenght  Criteria yang  dibuktikan  dengan nilai  AIC dan SC yang paling terkecil, serta tanda (*) terbanyak berada pada Lag 5.
Tabel 4. Hasil Uji Lag Optimum
Lag LogL LR FPE AIC SC HQ 0 -955.3557 NA 2.04e+09   29.94861    30.04981*   29.98848
1 -939.2058   30.28103   1.63e+09   29.72518   30.12997    29.88465* 2 -936.3967   5.003697   1.98e+09   29.91865   30.62703   30.19771
3 -933.0787   5.599175   2.38e+09   30.09621   31.10818   30.49488
4 -916.8063   25.93407   1.91e+09   29.86895   31.18452   30.38722
5 -890.0742    40.09822*   1.12e+09* 29.31482* 30.93398 29.95269

## Sumber : Olahan Data Eviews 8,2018

## Causalitas Granger Test
Langkah  selanjutnya  dalam  analis  data  PVAR  untuk  menganalisis hubungan  fungsional  antara  Jumlah  Penduduk,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan Kesejahteraan Masyarakat diformulasikan sebagai berikut :
𝐷KM 𝑖𝑡 = 𝛼 0 + 𝛼 1 𝐷KM 𝑖𝑡 + 𝛼 2 𝐷PE 𝑖𝑡 + 𝛼 3 𝐷JP 𝑖𝑡 + 𝜇 𝑖𝑡
𝐷PE 𝑖𝑡 = 𝛼 0 + 𝛼 1 𝐷PE 𝑖𝑡 + 𝛼 2 𝐷JP 𝑖𝑡 + 𝛼 3 𝐷KM 𝑖𝑡 + 𝜇 𝑖𝑡
𝐷JP 𝑖𝑡 = 𝛼 0 + 𝛼 1 𝐷JP 𝑖𝑡 + 𝛼 2 𝐷KM 𝑖𝑡 + 𝛼 3 𝐷PE 𝑖𝑡 + 𝜇 𝑖𝑡
Seperti  yang  dijelaskan  sebelumnya  bahwa  data  tsasioner  pada  tingkat Frist  Diference sehingga  untuk  pengolahan  data  harus  menggunakan  Delta  ( ∆ ) pada  awal  variabel.  Sehingga  data  yang  dioperasionalkan  dengan  menggunakan PVAR  Langkah  selanjutnya  adalah  menguji  hubungan  kausalitas  dengan menggunakan Granger Causality Test yang dapat dilhat pada Tabel 5.
Tabel  5  menjelaskan  tidak  adanya  hubungan  kausalitas  antara  jumlah penduduk  dan  kesejahteraan  masyarakat.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  pada  nilai probabilitas    0.05  yaitu  sebesar  0.22  dan  0.11.  namun  berbeda  denagan kesejahteraan  masyrakat  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  yang  memiliki hubungan kausalitas, dengan nilai probabilitas  0.05 yaitu 0.01 dan 5.E-08. Nilai 5.E-08  menunjukan  nilai  sebesar  0.00000005.  serta  tidak  adanya  hubungan kausalitas  antara  jumlah  penduduk  dan  pertumbuhan  ekonomi  namun  hanya memiliki  hubungan  searah  yaitu  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  jumlah penduduk yang  dilihat  dari  nilai  probabilitas  0.002    0.05.  dan  jumlah pendudu terhadap pertumbuhan ekonomi nilai probabilitas adalah sebesar 0.34  0.05.

## 132 Jurnal Ecosains,  Volume 8, Nomor 2, Hal 121-140

## Tabel 5. Hasil Granger Causality Test
Null Hypothesis:
Obs  F-Statistic  Prob. D(JUMLAH_PENDUDUK) does not Granger Cause D(KESEJAHTERAAN) 66 1.45302  0.2202 D(KESEJAHTERAAN) does not Granger Cause D(JUMLAH_PENDUDUK) 1.84227  0.1197 D(PERTUMBUHAN_EKONOMI) does not Granger Cause D(KESEJAHTERAAN) 65 3.05174  0.0169 D(KESEJAHTERAAN) does not Granger Cause D(PERTUMBUHAN_EKONOMI) 12.4907  5.E-08 D(PERTUMBUHAN_EKONOMI) does not Granger Cause D(JUMLAH_PENDUDUK) 70 1.15387  0.3426 D(JUMLAH_PENDUDUK) does not Granger Cause D(PERTUMBUHAN_EKONOMI) 4.15205  0.0027

## Sumber : Olahan Data Eviews 8, 2018
Dari hasil kausalitas diatas, seperti halnya temuan dari Astuti dan astika (2016)  dalam  penelitiannya  yang  mnyatakan  adanya  pengaruh  terhadap kesejahteraan  masyarakat.  Hal  yang  sama  temuan  Yasa  dan  arka  (2015)  dalam penelitiannya  yang  menyatakan  adanya  pertumbuhan  ekonomi  memiliki pengaruh  terhadap  pertubuhan  ekonomi  dan  temuan  Mirza  (2011)  dalam penelitiannya  yang  menyatakan  kesejahteraan  masyarakat  memiliki  hubungan positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  serta  temuan  oleh  A  Gazi et  al (2016) dalm  peneltiannya  menyatakan  bahwa  adanya  pengaruh  negatif  antara  jumlah penduduk tehadap pertumbuhan ekonomi.

## Panel Vector Auto Regression (PVAR)
Sebagimana  dijelaskan  sebelumnya,  alat  analisis  data  yang  digunakan untuk  menganailis  hubungan  kausalitas  antar  variabel  adalah Panel  Vector Autoregression (PVAR).
Hasil  analisis  yang  ditunjukan  pada  tabel  6.  Bahwa  kesejahteraan masyarakat pada priode tetentu dapat dipengaruhi oleh kesejahteraan pada priode sebelumnya,  dengan  kata  lain,  kesejahteraan  masyarakat  pada  periode  tertentu berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  kesejahteraan  masyarakat  pada  tahun berikutnya.  Hal  ini  dilihat  dari  koefesien  regresi    -0.301494  dan  nilai  t-sat  - 2.20719  pada  periode  pertama.  Seterusnya  dampak  kesejahteraan  masyarakat terhadap  dirinya  sendiri  adaalah  signifikan  negatif  yang  dilihat  dari  Koefesien Regresi  dan  t-satatistik    t-tabel.  Namun,  Jumlah  penduduk  pada  lag  pertama hanya  berpengaruh  terhadap  ksejahteraan  ,  hal  tersebut  dapat  dilihat  pada  nilai koefesien  regresi  6.41E-06  dan  t-satistik  2.48886.  yang  memiliki  arti  bahwa jumlah  penduduk  mempengaruhi  kesejahteraan    secara  positif  dan  signifikan. Namun jumlah penduduk pada periode berikutnya tidak memiliki pengaruh baik dari  sendiri  maupun  terhadap  pertumbuuhan  ekonomi.    Pertumbuhan  ekonomi berpengaruh  memiliki  pengaruh  terhadap  dirinya  sendiri  dan  terhadap kesejahteraan pada lag 1hal tersebut dapat dilihat pada nilai koefesien dan t-tabel. Pada  lag  ke  4  pertumbuhan  ekonomi  memiliki  pengaruh  terhadap  kesejahteraan masyarakat  dan  pertumbuhan  penduduk.  Haltersebut  dapat  dilihat  dengan koefesien regresi dan t-tabel. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Estimasi Panel Vector Autoregression (PVAR) Kesejahteraan,

## Jumlah Penduduk dan Pertumbuhan Ekonomi
D(KESEJAHTERAAN) D(JUMLAH_PENDUDUK) D(PERTUMBUHAN_ EKONOMI) D(KESEJAHTERAAN(-1)) -0.301494 807.8019 -0.077749 (0.13660) (511.054) (0.04729) [-2.20719] [ 1.58066] [-1.64423] D(KESEJAHTERAAN(-2)) -0.454836 827.5080 0.005652 (0.13980) (523.051) (0.04840) [-3.25341] [ 1.58208] [ 0.11679] D(KESEJAHTERAAN(-3)) -0.376885 956.8222 0.091678 (0.13372) (500.288) (0.04629) [-2.81850] [ 1.91254] [ 1.98051] D(KESEJAHTERAAN(-4)) -0.335783 1350.668 -0.083236 (0.12917) (483.288) (0.04472) [-2.59945] [ 2.79475] [-1.86139] D(KESEJAHTERAAN(-5)) -0.588320 1306.266 0.232208 (0.13355) (499.669) (0.04623) [-4.40514] [ 2.61426] [ 5.02259] D(JUMLAH_PENDUDUK(- 1)) 6.41E-05 0.138646 2.79E-06 (2.6E-05) (0.09630) (8.9E-06) [ 2.48886] [ 1.43978] [ 0.31325] D(JUMLAH_PENDUDUK(- 2)) -3.05E-06 0.050554 1.13E-06 (2.8E-05) (0.10317) (9.5E-06) [-0.11044] [ 0.49001] [ 0.11812] D(JUMLAH_PENDUDUK(- 3)) 9.01E-06 0.102530 6.04E-06 (2.8E-05) (0.10317) (9.5E-06) [ 0.32689] [ 0.99379] [ 0.63267] D(JUMLAH_PENDUDUK(- 4)) 1.14E-05 -0.026920 -1.00E-05 (2.8E-05) (0.10308) (9.5E-06) [ 0.41341] [-0.26116] [-1.05235] D(JUMLAH_PENDUDUK(- 5)) 8.67E-06 -0.022911 -1.78E-05 (2.6E-05) (0.09818) (9.1E-06) [ 0.33051] [-0.23337] [-1.95865] D(PERTUMBUHAN_EKON OMI(-1)) -0.841032 1591.256 -0.209381
(0.28173) (1054.05) (0.09753) [-2.98523] [ 1.50965] [-2.14688] D(PERTUMBUHAN_EKON OMI(-2)) -0.074444 -293.1373 -0.164081 (0.35045) (1311.17) (0.12132) [-0.21242] [-0.22357] [-1.35249] D(PERTUMBUHAN_EKON OMI(-3)) -0.147541 1713.934 -0.130989 (0.34088) (1275.34) (0.11800) [-0.43283] [ 1.34390] [-1.11005] D(PERTUMBUHAN_EKON OMI(-4)) -0.830827 2600.781 -0.081236 (0.30520) (1141.87) (0.10565) [-2.72221] [ 2.27765] [-0.76889] D(PERTUMBUHAN_EKON OMI(-5)) -0.307604 344.4467 -0.119293 (0.30584) (1144.26) (0.10587) [-1.00577] [ 0.30102] [-1.12674] C -2.569866 10030.36 0.168768 (0.58652) (2194.37) (0.20304) [-4.38157] [ 4.57096] [ 0.83122]

## Sumber : Olahan Data Eviews 8. 2018

## Uji Stabilitas
Langkah selanjutnya adalah melakukan uji stabilitas dalam menggunakan  model  penelitian  PVAR.  Uji  stabilitas  merupakan  syarat  untuk melanjutkan  pada  metode  berikutnya  yaitu Imlpuse  Respon  Function (IRF)  dan Variance  Decomposition .  jika  data  tidak  stabil  maka  IFR  dan  VD  tidak  dapat dipercaya,  begitupun  sebaliknya.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  pada  gambar  3  Dari gambar  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  titik Invers  Roots  Of  Characteristic Polynominal semuanya  berada  didalam  lingkaran  sehingga  dapat  dikatakan bahwa  model  PVAR  stabil.  Sehingga  hasil  untuk  pengujian Impluse  Reson Function (IRF) dan Variance Decomposition (VD) dapat dipercaya.
Gambar 3. Uji Stabilitas -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5

## Inverse Roots of AR Characteristic Polynomial
Sumber : Olahan data Eviews 8, 2018

## Uji Impluse Reson Function (IRF)
Impluse  Reson  Function (IRF)  menunjukan  respon  suatu  variabel endogen  terhadap  perubahan  yang  terjadi  pada  variabel  endogen  lainnya  yang ada  dalam  suatu  sistem  dinamis  VA.  IRF  dapat  digunakan  untuk  meneliti pengaru suatu standar deviasi dari  suatu variabel inovasi. Variabel inovasi yang dimaksudkan  dalam  peneltian  ini  adalah  jumlah  penduduk,  pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat.
Dari  gambar  4  meperlihatkan  IRF  jumlah  penduduk,  pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat. Dari gambar tersebt dapat dilihat bahwa respon  jumlah  peduduk  terhadap  kesejahteraan  masyarakat  mengalami  fluktuasi pada  tahun  pertama  hingga  tahun  ketiga,  namun  pada  tahun  keempat  dan sterusnya  respon  mengalami  stabil  yang  dibuktikan  dengan  mendekati  garis keseimbangan.    Respon  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  kesejahteraan  dapat dilihat  mengalami  fluktuatif  pada  tahun  pertama  hingga  ketujuh  dan  mengalami kestabilan tahun ke delapan hingga tahun kesepuluh.
Hal yang sama respon terjadi kesejahteraan  masyarakat terhadap jumlah penduduk yang mengalami fluktuasi dari tahun pertama hingga tahun kesepuluh. Respon  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  jumlah  penduduk  mengalami  fluktuasi dari  tahun  pertama  hingga  tahun  keenam,  namun  tahun  berikutnya  respon mengalami stabil yan dibuktukan dengan respon mendekati garis keseimbangan. Respon  Kesejahteraan  masyarakat  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  mengalami fluktuasi  dari  tahun  pertama  hinga  tahun  kesepuluh.  Dan  respon  jumlah penduduk  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  mengalmi  respon  stabil  dari  tahun
136 Jurnal Ecosains,  Volume 8, Nomor 2, Hal 121-140
pertama  hingga  tahun  ke-empat  dan  mengalami  fluktuasi  selama  tiga  tahun  dan respon mengalami stabil dengan mendekati garis keseimbangan.

## Gambar 4. Impluse Responese Function (IRF)
-2 -1 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response  of  D(KESEJAHTERAAN)  to  D(KESEJAHTERAAN) -2 -1 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response  of  D(KESEJAHTERAAN)  to  D(JUMLAH_PENDUDUK) -2 -1 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response  of  D(KESEJAHTERAAN)  to  D(PERTUMBUHAN_EKONOMI) -8,000 -4,000 0 4,000 8,000 12,000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response  of  D(JUMLAH_PENDUDUK)  to  D(KESEJAHTERAAN) -8,000 -4,000 0 4,000 8,000 12,000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response  of  D(JUMLAH_PENDUDUK)  to  D(JUMLAH_PENDUDUK) -8,000 -4,000 0 4,000 8,000 12,000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response  of  D(JUMLAH_PENDUDUK)  to  D(PERTUMBUHAN_EKONOMI) -0.5 0.0 0.5 1.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response  of  D(PERTUMBUHAN_EKONOMI)  to  D(KESEJAHTERAAN) -0.5 0.0 0.5 1.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response  of  D(PERTUMBUHAN_EKONOMI)  to  D(JUMLAH_PENDUDUK) -0.5 0.0 0.5 1.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response  of  D(PERTUMBUHAN_EKONOMI)  to  D(PERTUMBUHAN_EKONOMI) Response to Cholesky One S.D. Innovations ± 2 S.E.
Sumber : Olahan data Eviwes 8, 2018
Variance Decomposition (VD) Vaiance  Decomposition (VD)  menunjukan  proporsi  pergerakan  suatu variabel  akibat  schok  variabel  itu  sendiri  terhadap  dampaknya  pada  pergerakan lain secara berurutan , dengan kata lain VD menjelaskan variabel variabel aman yang  shocknya  mempunyai  peranan  dalam  menjelaskan  perubahan  suatu variabel. Hal tersebut dapat dilihat pada tabel 7.

## Tabel 7. Variance Decomposition (VD)
Variance Decomposition of D(KESEJAHTERAAN):
Period S.E. D(KESEJAHTERAAN) D(JUMLAH_PENDUDUK) D(PERTUMBUHAN_ EKONOMI) 1 2.701066 100.0000 0.000000 0.000000 2 3.016996 88.94580 4.433127 6.621076 3 3.126357 87.61164 4.400600 7.987756 4 3.158980 87.78998 4.330665 7.879355 5 3.198319 85.97741 4.225569 9.797016 6 3.221144 85.36206 4.172865 10.46507 7 3.279739 84.35928 4.029047 11.61168 8 3.331322 84.77476 3.908107 11.31713 9 3.344395 84.60199 4.078704 11.31931 10 3.398503 84.89234 4.145347 10.96231 Variance Decomposition o f D(JUMLAH_PENDUDUK): Period S.E. D(KESEJAHTERAAN) D(JUMLAH_PENDUDUK) D(PERTUMBUHAN_ EKONOMI) 1 10105.64 9.933421 90.06658 0.000000 2 10402.62 11.47063 86.53573 1.993645 3 10603.95 12.55178 84.63740 2.810822 4 10850.33 13.34174 82.75352 3.904743 5 11220.88 15.90676 77.78706 6.306178 6 11329.48 16.16281 76.62965 7.207539 7 11374.61 16.23286 76.21309 7.554046 8 11517.48 18.20872 74.42335 7.367935 9 11534.61 18.17584 74.46293 7.361227 10 11611.09 19.16525 73.54440 7.290346 Variance Decomposition o f D(PERTUMBUHAN_EKONOMI): Period S.E. D(KESEJAHTERAAN) D(JUMLAH_PENDUDUK) D(PERTUMBUHAN_ EKONOMI) 1 0.935041 2.477338 0.070367 97.45230 2 0.973679 6.015876 0.172641 93.81148 3 0.986823 8.135345 0.313215 91.55144 4 1.041812 15.63354 0.946272 83.42019 5 1.082643 21.20951 0.985877 77.80461 6 1.330267 44.18817 3.972428 51.83940 7 1.398335 45.78809 5.178771 49.03314 8 1.425301 47.26876 5.144229 47.58701 9 1.440780 48.12397 5.073236 46.80279 10 1.446308 47.90647 5.045468 47.04806 Cholesky Ordering: D(KESEJAHTERAAN) D(JUMLAH_PENDUDUK) D(PERTUMBUHAN_EKONOMI)
Sumber: Olahan Data Eviews 8, 2018

## 138 Jurnal Ecosains,  Volume 8, Nomor 2, Hal 121-140
Pada  tabel  tersebut  menginformasikan  untuk  kesejahteraan  masyarakat dapat dilihat bahwapada priode pertama, perkiraan error variance seluruhnya 100 %  dijelaskan  oleh  variabel  kesejahteraan  masyarakat  itu  sendiri  yang  artinya dapat  dilihat  bahwa  tingkat  probabilitas  kesejahteraan  masyarakat  dipengaruhi tinggi  oleh  dirinya  sendiri  dibanding  shock  yang  terjadi  dari  jumlah  penduduk dan  pertumbuhan  ekonomi.  serta  yang  mengguncang  atau  memberikan perubahan/shock  adalah  pertumbuhan  ekonomi  yang  mana  nilai  pertumbuhan ekonomi pada Variance Decomposition pada variabel Kesejahteraan Masyarakat berfluktuasi.
Selain itu Variance Decomposition dari variabel jumlah penduduk dapat diketahui  bahwa  tingkat  probabilitas  jumlah  penduduk  dipengaruhi  tinggi  oleh dirinya  sediri  dibandingkan  Shock  yang  terjadi  dari  kesejahteraan  dan pertumbuhan ekonomi serta yang mengguncang atau memberikan perubahan/ shock adalah  kesejahteraan    yang  mana  nilai  kesejahteraan  pada Variance Decomposition pada variabel jumlah penduduk berfluktuasi. Sedangkan untuk Variance  Decomposition dari  variabel  pertumbuhan  ekonomi  mengalami penurunan  dari  setiap  priodenya  hal  tersebut  diakibatkan  oleh  adanya goncangan/shock yang terjadi pada kesejahteraan masyarakat.

## SIMPULAN
Dari penjelasan diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa:
1. Tidak  tedapat  hubungan kesejahteraan  masyarakat  terhadap  jumlah  penduduk di Provinsi Jambi baik hubungan kausalitas maupun hubungan searah.
2. Terdapat hubungan kausalitas kesejahteraan Masyarakat terhadap
Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jambi.
3. Tidak  terdapat  hubungan  kausalitas  jumlah  penduduk  terhadap  pertumbuhan ekonomi,  namun  hanya  memiliki  sarah  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan jumlah penduduk di provinsi jambi.
Pemerintah Provinsi Jambi perlu mengontrol jumlah penduduk sehingga dapat  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat,  dalam  mengentrol  jumlah penduduk  pemerintah  perlu  meningkatkan  sitem  Keluarga  Berencana  (KB) sehingga  kesejahteraan  meningkat.  Perlunya  pemerintah  lebih  memperluas lapangan  pekerjaan,  sehingga  masyarakat  yang  kurang  sejahtera  dapat  memiliki pekerjaan,  sehingga  pendapatan  meningkat  dan  konsumsi  masyarakat  akaan meningkat,  tingginya  konsumsi  masyarakat  akan  mencerminkan  kesejahteraan masyarakat.
Melalui Pemerintah pusat, Pemerintah provinsi jambi perlu meningkatkan  program  kesejahteraan  masyarakat,  seperti  Program  Keluarga Harapan (PKH), Kartu Indonesia Sehat (KIS), Kartu Indonesia Seaht (KIS), dll. Sehingga  dapat  meningkatkan  kesejahterann  masyarakat.  Pemerintah  provinsi jambi  lebih  meningkatkan  output  produksi  di  berbagai  sektor,  sehingga  dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi.

## DAFTAR RUJUKAN
Arsyad Lincolin. 2004. “ Ekonomi Pembangunan” Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi YKPN. Yogyakarta.
Astuti  ida  ayu  paramitha  dan  Astika  ida  bagus  Putra,  2016 “Pengaruh  Jumlah Penduduk,  Dana  alokasi  umum  dan  Dana  alokasi  khusus  Terhadap kesejahteraan  masyarakat  kabupaten/kota  Provinsi  Bali” e-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana. Vol.17.3.
Amandine  Aubry,  Michał  Burzy´nski,  Fr´ed´eric  Docquier,  2016  “The  Welfare Impact of Global Migration in OECD Countries” Journal of International Economics. INEC 2942.
Adnan  Saudin,Hukmah,  Wahyuni  Abidin,  2015 “  pemodelan  persamaan struktural  dengan  partial  least  square  pada  derajat  kesejahteraan provinsi  sulawesi  selatan  (Studi  Kasus  INKESRA  Provinsi  Sulawesi Selatan 2014) . Jurnl MSA Vol. 3 No.2 A  Gazi,  Uddin,  Alam  Khorshed  and  Gow  Jeff,  2016  “ Population  age  structure and  savings  rate  impacts  on  economic  growth:Evidence  from  Australia ” Economic Analysis and Policy, Australia
Grubel,Harbert.  1998.  “ Ecnomic  Freedom  and  human  welfare:  some  Empirical Findings ” Journal of simon fraser University. Vol 2 : hal 287-304 Herce,  Jose  A;Sosvilla-Rivero,  Simon;de  Lucio,  Juan  Jose,  2001  “Growth  and the  Welfare  State  in  the  EU:  A  Causality  Analysis” Public  Choice; Oct
2001; 109, 1-2; Research Library Islam Sardar M.N  Clarke Matthew 2001 “ The relationship between economic development and social welfare: a new adjusted gdp measure of welfare ” Social Indicators Research 57: 201–228, 2002 Kim,  Ae-Sook;Jennings,  Edward  T,  Jr,  2009  “Effects  of  U.S.  States'  Social Welfare  Systems  on  Population  Health” Policy  Studies  Journal; Nov 2009; 37, 4; Research Library
M.L.  Jhingan,2016.  “ Ekonomi  Pembangunan  dan  Perencanaan ”  Rajawali  Pres, Jakarta.
Machmud Amir.2016 “ Perekonomian Indonesia ” Erlangga. Jakarta Mirza  Denni  Sulistio  2011 “Pengaruh  Kemiskinan  Perumbuhan  ekonomi  dan belanja modal terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Tengah”
Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Semarang No 102-113. Mazumdar Krishna, 2000 “Causal flow between human well-being and percapita real gross domestik product” Social Indicators Reseach. Jun 2000, 50, 3 Ndakularak  Erwin,  dkk  2011  “ Analisis  Faktor-Faktor  yang  mempengaruhi tingkat  kesejahteraan  masyarakat  Kabuaten/Kota  di  Provinsi  Bali ” Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas  Udayana  (Unud),  Bali, Indonesia.
Nur Muhammad dan Naldi Novri, 2016 “ Pengaruh pengeluaran Pemerintah dan Jumlah  Uang  beredar  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  indonesia” Fakultas  Ekonomi  Universitas  Islam  Riau,  Jurnal  Ekonomi  KIAT  I, Vol.26.No 1 Juni 2016

## 140 Jurnal Ecosains,  Volume 8, Nomor 2, Hal 121-140
Roger  Leroy  Miller    Roger  E.  Meiners.2000.“ Teori  Mikroekonomi Intermediate ” Rajawali Pres, Jakarta. Ranis,  Gustav.  2004.  “ Human  Development  and  Economic  Growth ”.  Center Discussion of yale university No 887 Sukirno  Sadono,  2006.  “ Ekonomi  Pembangunan  Proses,  Masalah  dan  dasar kebijakan “ Kencana Prenada Group. Jakarta. Sasana  Hadi,  2009  “ analisis  dampak  pertumbuhan  ekonomi,  kesenjangan  antar daerah  dan  tenaga  kerja  terserap  terhadap  kesejahteraan  di kabupaten/kota  provinsi  jawa  tengah  dalam  era  desentralisasi  fiskal ” Fakultas  Ekonomi  Universitas  Diponegoro  Semarang.  Jurnal  Bisnis  dan Ekonomi (JBE), Maret 2009, Hal. 50 - 69.
Stafendy  Dengah,  Vecky  Rumate  dan  Audie  Niode,  2014  “ analisis  pengaruh pendapatan  perkapita  dan  jumlahpenduduk  terhadap  permintaan perumahan  kota  manado  tahun  2003-2012 ”, Universitas  Sam  Ratulangi. Manado. Vol 14 No 3.
Suandi,Yuslidar,Sudirman  Suma  dan  Yusma  Damayanti,  2014  “ Hubungan Karakteristik  Kependudukan  dengan  Kesejahteraan  Keluarga  Provinsi Jambi ” Universitas Jambi. ISSN : 1907-3275 Todaro  Michael  P.2009 “Pembangunan  Ekonomi  Edisi  Kesebelas  Jilid  1” Erlangga.Jakarta.
Todaro Micheal.P dan Smith Stephen.C, 2003 “ Pembangunan Ekonomi di dunia Ketiga” Jakarta. Erlangga.
Todaro Micheal.P dan Smith Stephen.C, 2006 “ Pembangunan Ekonomi di dunia Ketiga” Jakarta. Erlangga.
Yasa  I.K.O.A  dan  Arka  Saudarsana  Arka.  2015  “ Pengaruh  Pertumbuhan Ekonomi dan DisparsitasPendapatan Antar Daerah Terhadap kesejahteraan Masyarakat Provinsi Jambi . Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana. ISSN: 2301-8968