Perencanaan Penjadwalan Reparasi Kapal Ferry dengan Menggunakan Metode Flash (Wisnu Firstdhitama, Buana Ma’aruf, I Ketut Suastika)

## PERENCANAAN PENJADWALAN REPARASI KAPAL FERRY DENGAN MENGGUNAKAN METODE FLASH

## Ferry Ship Reparation Schedule Planning using Flash Method
Wisnu Firstdhitama 1 , Buana Ma’ruf 2 , I Ketut Suastika 1
1 Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya
2 Pusat Teknologi Rekayasa Industri Maritim BPPT, Surabaya
Email: wisnu553420@yahoo.com
Diterima: 16 Februari 2018; Direvisi: 4 Mei 2018; Disetujui: 4 Juli 2018

## Abstrak
Sebagai  negara  kepulauan  di  Indonesia,  kapal ferry mempunyai  peran  sangat  vital  untuk  melayani angkutan  penumpang  dan  barang  dengan  jarak  pendek.  Pada  operasinya  armada  kapal ferry ini memiliki  frekuensi  waktu  kedatangan  dan  keberangkatan  yang  ketat,  sehingga  dalam  setiap  waktu docking- nya  harus  singkat  dan  terjadwal  dengan  baik.  Namun  di  suatu  kondisi  tertentu  di  lapangan, periode special docking ini didapati waktu penyelesaiannya  masih relatif lama yakni sekitar 37 hari di penyelesaian docking  days nya.  Pada  makalah  ini  mengambil  studi  kasus  reparasi  kapal  penumpang jenis ferry di  salah  satu  galangan  kapal.  Permasalahan  yang  biasa  terjadi  dilapangan  adalah penyelesaian  pekerjaan  reparasi  kritis  atau critical  path, dimana  jika  terjadi  keterlambatan  dalam penyelesaian, maka pekerjaan lainnya juga akan terjadi keterlambatan dalam penyelesaiannya. Dengan demikian  dari  permasalahan  tersebut  perlu  dilakukan  realisasi  ulang  pada  masing-masing  item pekerjaan reparasi melalui metode FLASH ( Fuzzy Logic Aplication for Schedulling ) , dimana metode ini lebih  sistematis,  sederhana  dan  akurat  dalam  merencanakan  penjadwalan  pekerjaan  reparasi. Penjadwalan  ulang  dengan  metode FLASH ini  dilakukan  melalui  analisis  data historical  repair yang sudah ada untuk menentukan waktu yang efisien dalam realisasi pekerjaan. Selanjutnya dengan bantuan kuisioner didapatkan nilai tingkat kepercayaan pada beberapa faktor yang mempengaruhi keterlambatan dalam  penjadwalan  dengan  kesesuaian class  matter .  Dengan  data-data  tersebut,  selanjutnya  dilakukan olah  data  dengan  bantuan sofware  data  base , operation  management dan mathematical  computation . Dari  hasil  olah mathematical  computation didapatkan  efisiensi  waktu  pada  pekerjaan  reparasi  dengan realisasi masing-masing item pekerjaan serta pengaturan penjadwalan didapatkan penyelesaian 25 hari, sedangkan  tingkat  kepercayaan  sebesar  90  persen  dan  tingkat  kesesuaian  dari  faktor  yang mempengaruhi dalam realisasi penjadwalan sebesar 39 persen.
Kata kunci: periode docking , tingkat penyelesaian, metode fuzzy , realisasi pekerjaan

## Abstract
As an archipelagic country in Indonesia, ferry ship have a vital role to serve passengers and goods with short distances. In its operation the ferry fleet has a strict frequency of arrival and departure times, so that every time the docking has to be short and well scheduled. However, in certain conditions on the
field, this special docking period is found to have a relatively long completion time of around 37 days when  the  docking  days  are  completed.  In  this  paper  take  a  case  study  of  passenger  ship  type  ferry repair in the shipyards. The problem that usually occurs in the field is the completion of critical path repair  work,  where  if  there  is  a delay  in  the  settlement,  then other  work  will  also occur  delays  in the settlement.  With  from  these  problems,  it  is  necessary  to  re-realize  each  item  of  repair  work  through FLASH  (Fuzzy  Logic  Application  for  Schedulling)  method,  where  this  method  is  more  systematic, simple  and  accurate  in  planning  the  scheduling  of  repair  work.  Rescheduling  with  FLASH  method  is done through data analysis of existing historical repair to determine the efficient time in the realization of the work. Furthermore, with the help of questionnaires, it was found that the level of trust in several factors  influences  the  delay  in  scheduling  with  suitability  of  class  matter.  With  these  data,  then  data processing is carried out with the help of data base software, operation management and mathematical computation.  From  the  results  of  mathematical  computation,  it  is  found  that  the  time  efficiency  in reparation  working  with  the  realization  of  each  work  item  and  scheduling  arrangements  obtained  25 days completion, while the confidence level is 90 percent and the level of suitability of the factors that influence the realization of scheduling is 39 percent.
Keywords: completion rate, docking period, fuzzy method, workrealization

## PENDAHULUAN
Sebagai  negara  kepulauan  di  Indonesia  peranan armada kapal ferry mempunyai peran yang sangat vital bagi  angkutan  penumpang  dan  barang  dengan  jarak pelayaran  pendek.  Dalam  operasinya  frekuensi kedatangan  dan  keberangkatan    kapal ferry sangat padat  sehingga  berpengaruh  pada  potensi  kerusakan yang  ditimbulkan  akibat  operasi  kapal  yang  padat. Untuk  mencegah  serta  mengurangi  dampak  dari kerusakan  tersebut  diperlukan  aktifitas preventive maintenance yakni  perawatan  berkala  menyesuaikan operasi kapal. Fungsi dari aktifitas maintenance adalah agar  komponen  atau  sistem  yang  rusak  akan dikembalikan,  atau  diperbaiki  dalam  suatu  kondisi tertentu  pada  periode  waktu  tertentu  (Blischke,  dkk., 2003).  Dalam  situasi  dan  kondisi  operasi  kapal  yang padat, aktifitas perawatan berkala ( preventive ) tersebut kurang  maksimal  atau  bahkan  tidak  memungkinkan dilakukan.  Satu-satunya  aktifitas  perawatan  dan perbaikan  kapal  secara  maksimal  adalah  diperiode docking kapal. Namun karena dibatasi schedule waktu operasi  yang  padat  mengakibatkan  waktu docking kapal  harus  singkat  dan  terjadwal  terlebih  bagi  kapal yang memasuki periode docking special survey dengan beberapa  penundaan docking karena  pengaruh  operasi yang  padat.  Pada  kasusnya  pengerjaan docking  repair diperiode special masih  relatif  cukup  lama  yakni hingga  37  hari  penyelesaian.  Hal  ini  banyak disebabkan  oleh  beberapa  faktor  dalam  proses penyelesaiannya  atau  sistem  penjadwalan  pekerjaan reparasi  digalangan  kapal  yang  kurang  akurat,
sedangkan  secara  umum  dari  sudut  pandang  galangan kapal.  Diantara  240  galangan  kapal  nasional,  hanya 61  perusahaan  yang  memiliki  kapasitas  dalam  1.000 hingga 30.000 DWT (Ma’ruf, 2002).
Dengan  demikian  permasalahan  tidak  hanya  pada docking  days namun  juga  kapasitas  dan  kemampuan galangan  kapal.  Berkaitan  dengan  permasalahan tersebut  maka  dilakukan  penelitian  mengenai docking days khususnya  berkaitan  dengan  perencanaan penjadwalan  reparasi  kapal  dan  sebagai  bahan  untuk penulisan  dilakukan study kasus  di  galangan  kapal PT.  Ben  Dockyard  cabang  Madura,  dengan  obyek penelitian  pada  Kapal Ferry 1483  GT  pada  periode docking  special  survey atau  pembaharuan  kelas. Dengan  kapasitas  galangan  yang  memadai,  fasilitas serta peralatan pendukungnya maka dengan perencanaan  penjadwalan  yang  sistematis  akan didapatkan  efisiensi  waktudari  pekerjaan  reparasi kapal,  terutama  pada  reparasi  kapal  jenis ferry ro-ro .

## TINJAUAN PUSTAKA
Dalam  tingkat  operasi  yang  tinggi  serta  frekuensi sandar  dan  olah  gerak  kapal  yang  dinamis  disamping beban  muat  yang  relatif  tinggi,  secara  tidak  langsung tingkat  keausan  kapal  pasti  akan  terjadi.  Untuk mengurangi  dampak  dari  operasi  kapal  yang  tinggi diperlukan  kegiatan  pemeliharaan  berkala,  atau  biasa yang  disebut  pemeliharaan  yang  bersifat corrective maupun preventive  mainetenance. Adapun  lingkup kegiatan tersebut antara lain (Blischke, dkk., 2003):
Perencanaan Penjadwalan Reparasi Kapal Ferry dengan Menggunakan Metode Flash (Wisnu Firstdhitama, Buana Ma’aruf, I Ketut Suastika)
1. Corrective maintenance
Perawatan  atau  pemeliharaan  yang  dilakukan terhadap  suatu  struktur  yang  sudah  mengalami kerusakan, atau lebih sering disebut reparasi 2. Preventive maintenance
Merupakan  suatu  kegiatan  perawatan  yang dilakukan  pada  selang  waktu  yang  telah  ditentukan sebelumnya untuk mencegah timbulnya kerusakan-kerusakan yang tidak terduga. Sebagaimana disyaratkan  dalam  peraturan  pelayaran  niaga,  kapal harus  melakukan docking untuk  pelaksanaan survey tahunan  ( annual  docking )  dan survey khusus,  serta untuk perbaikan. Sebagai perbandingan dalam rata-rata docking days di galangan kapal Singapura membutuhkan  waktu  7  hingga  10  hari,  sedangkan untuk galangan kapal asing di Batam 7 hingga 14 hari, dan  khususnya  galangan  kapal  nasional  sekitar  12 hingga 20 hari (Ma’ruf, 2002).
Mengingat  rata-rata docking  days galangan  kapal nasional  masih  diatas  14  hari  maka  akan  sulit mengakomodasi progress kerja dalam jumlah item list reparasi  kapal  saat docking ,  sedangkan schedule operasi  kapal  telah  ditetapkan  oleh  perusahaan pelayaran  mengikuti schedule pemuatan,  yang  terjadi adalah  hal  yang  paling  sering  dilakukan  untuk menyingkat waktu docking adalah penundaan perbaikan  sampai  dengan docking akan  datang  atau perbaikan dilakukan oleh crew kapal saat kapal di area floating atau  dengan  perbaikan  berjalan (running repair).
Dalam  aspek  manajemen  galangan  kapal  terutama pekerjaan  reparasi  kapal  masih  memiliki  pangsa  pasar yang  tinggi,  namun  dalam docking  days pada reparasi  kapal,  faktor  eksternal  galangan  kapal berpengaruh  pada  kualitas  dan  kuantitas  order  kapal docking yang  diterima  galangan  kapal.  Hal  ini tentunya  daya  saing  yang  rendah  dalam  bidang reparasi  kapal,  secara  khusus  tidak  hanya  masalah strategi  bisnis  dan  tingkatan  perusahaan  galangan kapal (Ma’ruf, dkk., 2005).
Dengan  demikian  untuk  meningkatkan  kualitas dan kuantitas order docking khususnya galangan kapal nasional,  maka    galangan  kapal  maupun  pemilik kapal  memiliki  data base mengenai  perawatan  kapal sesuai tipe, dan ukuran utama kapaluntuk mengantisipasi schedule operasi  kapal  yang  ketat khususnya  pada  kapal ferry dengan schedule operasi tetap.  Cara  paling  efektif  untuk  menciptakan keunggulan  kompetitif  yang  menguntungkan  adalah fokus  pada  peningkatan  kinerja  sumber  daya  tak
berwujud,  seperti  budaya  perusahaan,  jaringan  bisnis, dan  ketepatan  waktu  (Ma’ruf,  2010).  Selanjutnya untuk  merencanakan  suatu  kondisi  dimana  kegiatan docking kapal  dapat  berjalan  dan  terintegrasi  dalam fungsi  dan  tujuan  operasional  perusahaan,  maka diperlukan  data base dalam  perencanaan  reparasi antara lain (Dhillon, 2002):
•  Merencanakan  dan  memperbaiki  peralatan  atau fasilitas sesuai standar awal.
•  Melakukan perawatan preventive secara  sistematis dengan mengembangkan dan menerapkan program kerja  yang  dijadwalkan  secara  rutin  untuk  tujuan mempertahankan peralatan operasional serta mencegah terjadinya degradasi sebuah peralatan.
•  Merencanakan  secara  rinci  jumlah  material  sesuai kebutuhan.
•  Mengelola  persediaan  untuk  memastikan  bahwa bagian-bagian/bahan yang diperlukan untuk melakukan pekerjaan pemeliharaan tersedia.
• Inventory/report pada penggunaan peralatan maintenance serta rincian pemeliharaan.
•  Mengembangkan  pendekatan  yang  efektif  untuk memantau kegiatan pemeliharaan.
•    Mengembangkan  teknik  yang  efektif  untuk menjaga personil operasi, tingkat atas manajemen, dan  kelompok  terkait  lainnya  menyadari  kegiatan pemeliharaan.
•  Merencanakan  item  spesifikasi  dalam  kontrak pemeliharaan  maupun  perbaikan  dan  memeriksa pekerjaan  yang  dilakukan  oleh  kontraktor  untuk memastikan kepatuhan dengan persyaratan kontrak dalam hal pemeliharaan.
Berdasarkan  rencana  perbaikan  berkala,  maka dalam prosedur dan proses kegiatan docking dilakukan dua  pihak  yakni  pemilik  kapal  dan  pihak  galangan kapal  sebagai  pelaksana  order  reparasi  kapal,  maka dalam  prosesnya  perencanaan  pada  setiap  aktivitas kegiatan  reparasi  saat docking kapal  harus  dilakukan, tetapi pada rencana penjadwalan yang singkat.
Gambar 1. Grafik jumlah order reparasi beberapa

## tipe kapal (Ma’ruf, 2006)
Secara riil pada penelitian sebelumnya disebutkan. Pada  industri  galangan  kapal  faktor  eksternal  dalam strategi  bisnis  galangan  kapal  adalah  63%  bidang reparasi dan 54% bidang bangunan baru (Ma’ruf, dkk., 2006).  Maka  dalam  analisis  galangan  kapal  bidang reparasi kapal strategi bisnisnya cukup
menguntungkan, dimana dalam kurun waktu penyelesaian  order  relatif  singkat.  Namun  ada beberapa  kemungkinan  jika  order  reparasi  ditentukan dari beberapa tipe kapal  yang direparasi, sebagaimana pada  kapal  tipe general  cargo .  Maka  demikian  kapal tipe general  cargo secara  signifikan  memiliki  waktu penyelesaian docking days yang relatif singkat.
Adapun  beberapa  tipe  kapal  yang  paling  banyak direparasi, berdasarkan grafik pada Gambar 1 terdapat kesamaan  korelasi  pada  galangan-galangan  kapal mengenai docking  days dengan  tipe  kapal,  antara  lain (Ma’ruf, 2006):
P    : tipe kapal passenger O  : tipe kapal other (Disnav, KK, dll.) I    : tipe kapal ikan TB : tipe kapal tug boat CC : tipe kapal carrier cargo T    : tipe kapal tanker F    : tipe kapal ferry TK : tipe kapal tongkang C  : tipe kapal cargo
Beberapa  kemungkinan  yang  terjadi  di  lapangan mengenai docking days beberapa tipe kapal tidak sama adalah sistem pengaturan kerja di galangan kapal yang kurang  tepat,  terutama  pada  aktifitas  pekerjaan  kritis ( critical  path ),  serta  hasil survey terhadap  temuan kondisi yang terlambat disampaikan. Dengan demikian dari  beberapa  hal  tersebut  kurang  di  antisipasi  pihak galangan kapal terutama mengenai rata-rata lama kapal diatas dock ( docking  days ),  hal  tersebut  dapat  dilihat dari  sisi  penerimaan  order docking pada  beberapa galangan kapal.
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya  disimpulkan bahwa  penyelesaian  dalam  efisiensi  waktu docking kapal  dapat  merujuk  pada  analisis  terhadap historical data  kapal  pada  periode docking kapal  sebelumnya menurut tipe kapal dan ukuran kapal yang di reparasi.

## Periode Docking
Peran  klasifikasi  kapal  dalam    menetapkan  suatu aturan  ( rule )  dan  standar  yang  ditetapkan  klasifikasi kapal  adalah  dalam  periode survey yang  harus
dilakukan  untuk  mempertahankan  kelas.  Dimana diantaranya survey periodik  secara  umum  bagi  kapal niaga dengan konstruksi baja antara lain (BKI, 2005): 1. Annual Survey (AS) atau survey tahunan Survey tahunan  adalah survey periodik  yang dilaksanakan  tiap  tahun  sesuai  tanggal  jatuh temponya  dengan  rentang  waktu  ( time  window )
3 (tiga) bulan sebelum dan sesudah jatuh tempo.
2. Intermediate Survey (IS) atau survey pertengahan Survey antara  dapat  dilaksanakan  bersamaan dengan survey tahunan  kedua  dan  paling  lambat pada survey tahunan ketiga.
3. Special  Survey (SS)/ renewal  survey atau survey khusus/pembaruan kelas Survey pembaruan kelas dikenal dengan SS adalah survey yang  dilaksanakan  setiap  lima  tahun  sekali (setiap  berakhirnya  masa  berlaku  sertifikat klasifikasi) dan dilaksanakan di atas dok.
Berdasarkan  beberapa  ketentuan  dari  penjelasan mengenai  periode survey docking pada  kapal  dengan klasifikasi  (BKI),  maka  beberapa  lingkup survey docking khususnya  pada  kapal  penumpang  jenis ferry ro-ro  dengan  kelas  (BKI)  yang  diikuti  adalah  sebagai berikut (BKI, 2012): 1. Survey lambung 2. Survey pintu rampdoor 3. Survey jangkar 4. Survey sistem kemudi 5. Survey sistem propulsi 6. Survey permesinan
7. Survey peralatan  pemadam  kebakaran  dan  alarm peringatan kebakaran
Dari  beberapa  hal  mengenai  ketentuan  yang disyaratkan  oleh class  matter dalam survey docking pada  kapal ferry ro-ro,  bahwa  prosedur  dalam pembaharuan  kelas  kapal  ( special  survey ),  termasuk reparasi  pada  beberapa  bagian  kapal  lainnya mensyaratkan  pekerjaan  dilakukan  digalangan  kapal dan sesuai prosedur survey .

## Kondisi Existing Galangan Kapal
Dalam  aspek  bisnis  galangan  kapal,  adalah  aset yang  dapat  diurai  dan  sumber  utama  penciptaan  nilai berkelanjutan (Kaplan and Norton, 2004) dan di kutip oleh (Hall, 1992). Maka secara riil kondisi digalangan kapal  PT.  Ben  Dockyard  cabang  Madura  dan berdasarkan  data  reparasi  kapal  yang  didapatkan  dari tahun  2015  sampai  dengan  tahun  2017,  didapatkan order sebanyak 67 kapal dari berbagai jenis yang telah
Perencanaan Penjadwalan Reparasi Kapal Ferry dengan Menggunakan Metode Flash (Wisnu Firstdhitama, Buana Ma’aruf, I Ketut Suastika)
direparasi.  Sedangkan  pada  kondisi existing galangan kapal  berupa  galangan  kapal  pesisir  pantai  dengan metode  penaikan  kapal  dengan  bantuan airbag , diantara  fasilitas  yang  mendukung  pekerjaan docking repair sebagai berikut:
1. Building berth area
Dry  docking  airbag dengan  area  lahan  kering sepanjang 300 meter dan lebar 40 meter.
2. Workshop area
•  Gudang material
• Bengkel pipa
• Bengkel valve
•  Bengkel propeller
• Bengkel permesinan dan kelistrikan
3.  Peralatan pendukung ( ship repairing unit)
•  Mobile crane kap. 2 ton
• Overhead crane kap. 5 ton
• Compressor dan airbag unit
• Manlift dan forklift dengan kap. 1 ton
•  Mesin bending dan mesin roll pelat
Berdasarkan pengamatan dilapangan secara existing kondisi  sarana  dan  prasarana  galangan  kapal dalam  melaksanakan  pekerjaan  reparasi  kapal  cukup memadai, namun diantara kendala dalam percepatanreparasi  kapal,yakni  pekerjaan  reparasi dimulai  jika  terdapat  rekomendasi  dari  hasil survey sedangkan  estimasi  penyelesaian  ( docking  days ) telah ditetapkan dalam kontrak docking antara pihak pemilik kapal  dan  galangan  kapal  tanpa  pertimbangan  analisis faktor kondisi kapal serta hasil survey tambahan.
Sehingga  dalam  estimasi  waktu  penyelesaiannya pada  beberapa  item  pekerjaan  reparasi  terjadi  lintasan kritis  ( critical  path ).  Hal  ini  terjadi  jika  salah  satu pekerjaan  dilaksanakan  dalam  waktu  bersamaan terdapat hambatan, maka penyelesaian pekerjaan yang lainnya  juga  akan  terjadi  keterlambatan  dalam penyelesaiannya  dan  jadwal  kapal  turun dock juga mengalami keterlambatan.

## Tingkat Penyelesaian Kapal
Dari data yang diperoleh digalangan kapal PT. Ben Dockyard cabang  Madura  antara  tahun  2015  sampai dengan  tahun  2017,  jumlah  order  dan  rata-rata  dari docking  days diatas  20  hari.  Data  dalam  grafik ditampilan pada Gambar 2.
Dalam  Gambar  2  disebutkan  jumlah  perolehan order  reparasi  kapal  selama  periode annual maupun special  survey ,  didapatkan  order  sebanyak  67  kapal, dengan rincian:
- Perolehan sebanyak 23 kapal ditahun 2015 dengan
waktu rata-rata docking days 22 hari.
- Perolehan  ditahun  2016  sebanyak  20  unit  dengan rata-rata docking days 25 hari.
- Perolehan  ditahun  2017  sebanyak  24  unit  dengan rata-rata docking days 22 hari.
Gambar 2. Jumlah perolehan order docking tahun 2015-2017
Adapun  beberapa type kapal  dalam  perolehan order docking tahun  2015-2017  ditunjukkan  pada Gambar  3.  Dari  gambar  tersebut,  perolehan  order docking  repair dari  beberapa  jenis  kapal  masih  masih fluktuatif tergantung permintaan order docking , namun rata-rata docking days dalam penyelesaian bervariasi.
Gambar 3. Jumlah perolehan order docking berdasarkan jenis kapal dan rata-rata waktu docking
Hal  ini  tentunya  dipengaruhi  beberapa  faktor, diantaranya  periode survey docking kapal,  jumlah reparasi  yang  diselesaikan,  ketepatan  suplai  bahan material,  peralatan  kerja  dan  pengalaman  metode pengerjaan.  Namun  dari  beberapa  faktor  diantaranya hal  yang  lebih  medaasar  adalah  penjadwalan  dalam reliasasi  pengerjaan docking  repair yang  dilakukan oleh galangan kapal setelah order docking diterima. Dari data pada Gambar 4, docking days kapal tipe ferry ro-ro  realisasinya  rata-rata  masih  diatas  28  hari dari perolehan order docking selama tahun 2015-2017.
Jumlah  perolehan  order  kapal  ditahun  2015  sebanyak 6 (enam) unit kapal dengan tonase 400 hingga 730 GT,
sedangkan  realisasi  penyelesaian  dalam docking  days masih diatas 14 hari sampai 30 hari. Selanjutnya pada realisasi  dalam docking  days tahun  2016  perolehan order docking terjadi  penurunan  dengan  perolehan 4  (empat)  unit  kapal,  namun  realisasi  dalam docking days masih  rata-rata  diatas  20  hari  dan  pada  realisasi ditahun 2017 terjadi peningkatan jumlah order docking yakni  5  (lima)  unit  kapal,  namun  dalam  realisasinya masih  diatas  20  hari  hingga  diatas  30  hari  dalam penyelesaiannya.
Gambar 4. Realisasi dalam docking days tahun 2015 yang menurut GT kapal
Berdasarkan  pengamatan  dan  kondisi  realisasi dalam docking  days tersebut,  dilakukan  evaluasi melalui  perencanaan  penjadwalan  yang  akurat  yaitu dengan pendekatan metode Fuzzy Logic Aplication for Schedulling ( FLASH ) , secara  teori  aturan dasar  logika fuzzy adalah  dalam  bentuk  implikasi  input  variabel yang diasumsikan:
Jika X = A dan Y = B maka Z = C (1)
Sedangkan  pada  aturan  linguistik  di  analogikan sebagai berikut:
- If pekerjaan is hasil or cepat is berpengalaman then alat kerja lengkap.
- If pekerjaan is bagus then pengalaman is sedang. - If pekerjaan kurang bagus or proses lama is kurang berpengalaman then peralatan kerja is kurang. Dasar  pemilihan  metode fuzzy yakni  menjabarkan
permasalahan samar-samar, ambigu dan ketidaktepatan,  maka  sejalan  dengan  permasalahan  di lapangan  metode  matematis fuzzy sangat  fleksibel  dan memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat.
Sehingga  pada  penerapan  penjadwalan  dengan metode fuzzy didasarkan  pada sampling acak  dimana
terjadinya  suatu  sampel  mempunyai  peranan  penting, dilain pihak probabilitas tidak mendasarkan analisisnya  pada  data  statistik  tetapi  berdasarkan pengamatan-pengamatan  yang  mungkin  tidak  akurat, tidak  tepat,  subyektif,  dan  intuitif  tetapi  masih  dalam pertimbangan logis (Wibowo, 2001).
Dalam menentukan penjadwalan
dengan pendekatan fuzzy ,  fungsi  keanggotaan  ( membership function ) dipergunakan untuk menilai derajat
keanggotaan  ( grade  of  membership )  dan  setiap  obyek dalam  setiap fuzzy  set yang  bernilaiantara  0  hingga  1. Dengan persamaan (Zadeh, 1965) sebagai berikut:
( x-a ), ( b-a ), ( c-x ), ( c-b ) = parameter tingkat possibility dalam range 0 < x ≤ 1(1)
(2)
dimana : a     =    realisasi pekerjaan dengan penyelesaian paling cepat
b    =    realisasi pekerjaan dengan waktu penyelesaian normal/sedang
c    =    realisasi pekerjaan dengan waktu penyelesaian paling lama
x    =  waktu  penyelesaian  paling  mungkin  dalam realisasi dengan tingkat possibility (α)
Selanjutnya ditentukan α ( cuts ) untuk mendapatkan  level  durasi  yang  paling  sesuai  untuk durasi  dengan  batas  nilai  bawah  (terendah),  dan  nilai atas  (tertinggi)  serta  dari  setiap  α- cuts menunjukkan hasil optimistic dan pesimistic yang  didapatkan  dari responden  dilapangan  dalam  pelaksanaannya.  Dari hasil  tersebut  ditentukan  perhitungan Early  Start(ĒS) dan Early Finish (ĒF). yaitu :
ĒS Start = 0 ĒS Start = māx ( ĒFp ) (3)
pϵPĒS   = ĒS (-) d ĒF = Ēs (+) d
dimana:
P
= set  of  preceding /himpunan predesessor
(tingkat  kepercayaan  dalam  penyelesaian tepat waktu)
0 =    pekerjaan mulai di awal
max =    estimasi penambahan waktu penyelesaian
Perencanaan Penjadwalan Reparasi Kapal Ferry dengan Menggunakan Metode Flash (Wisnu Firstdhitama, Buana Ma’aruf, I Ketut Suastika)
ĒS = fuzzy  early  starts (pekerjaan  mulai  di  awal, selesai diawal) ĒF = fuzzy early finish (pekerjaan mulai di akhir, selesai diakhir)
d = fuzzy durasi aktivitas tiap grup kerja Sebelum  menentukan  ( ĒS )  dan  ( ĒF ),  ditentukan terlebih dahulu rencana realisasi awal pada masing-masing  grup  kerja  reparasi,  dimana  dalam pekerjaan  reparasi  perhitungan  jam  orang  (JO) ditentukan sebagai berikut :
Dari  estimasi  JO  pada  masing-masing  grup  kerja reparasi,  didapatkan  rencana  waktu  penyelesaian dengan  3  (tiga)  kondisi  waktu  yang  dinyatakan  dalam crisp schedule a, b, c dimana:
a.  Durasi  tercepat  dalam  rencana  jadwal  pekerjaan ( best case scenario ) . b.  Durasi  penyelesaian  aktifitas  waktu  normal  ( most case scenario ). c.  Durasi penyelesaian terlama ( worst case scenario ).
Besaran crisp a, b dan c ditentukan dari pengamatan aktifitasdan  dari  perhitungan  JO  tersebut,  selanjutnya dilakukan  rencana  penjadwalan  dan  keakuratan  hasil pada beberapa faktor yang mempengaruhi dalam aspek penjadwalan.

## METODE PENELITIAN
Permodelan  dalam  penelitian  ini  (Gambar  5) dilakukan  melalui  pengumpulan  data  di  lapangan dengan  wawancara  berbagai  pihak  digalangan  kapal dan  pengisian  kuisioner  yang  ditujukan  pada  kepala bagian dan departemen, baik pihak galangan kapal dan pihak pemilik kapal. Selanjutnya dilakukan perhitungan  pemodelan fuzzy  FLASH .  Dalam  kajian pustaka  mencakup  penerapan fuzzy  schedule yang memiliki  implikasi  permasalahan  di  lapangan  terkait penyelesaian pekerjaan docking repair .
Gambar 5. Model penelitian
Dari  data-data  yang  terkait  dalam  penjadwalan ditentukan  himpunan fuzzy  set, dan  dari  data  yang didapat  melalui  kuisioner  ditentukan  nilai  tingkat kepercayaan (possibility) serta  durasi crisp untuk menentukan early  start dan early  finish. Dari perhitungan  durasi,didapatkan  waktu  paling  mungkin dari best (tercepat), most (normal), worst (terlama) dari pekerjaan reparasi.
Dalam penjelasan di Tabel 1. Kriteria dalam skala penilaian  dari  faktor  yang  mempengaruhi  dalam penjadwalan, ditentukan nilai α (cuts) , nilai pada salah satu skala yang paling menentukan dengan nilai 1 atau 100%  tetapi,  jika  tidak  terlalu  menentukan  penilaian kurang  dari  1  atau  100%.  Hasil  nilai  tersebut  sebagai penentuan  tingkat  kepercayaan  atau  ( posibility )  yang diinputkan sebagai estimasi durasi penyelesaian.
Selain  dari  faktor  yang  mempengaruhi  dalam docking days faktor external lainnya adalah menciptakan  pelanggan  (pemilik  kapal)  untuk  selalu mengulang  pesanan  dalam  order  pengedokan  yang akan  datang  di  galangan  kapal . Strategi  pemasaran melalui  penetrasi  yang  konsisten  kepada  pelanggan yang  ada  melalui  peningkatan  produktivitas  tinggi yang  mengarah  pada  kualitas  produk  dan  waktu penyerahan yang lebih tepat (Ma’ruf, 2010).
Meskipun  tidak  berpengaruh  secara  langsung penerapan  pelanggan  yang  sama  dalam  setiap  periode docking di  galangan  kapal  khususnya  pada  galangan reparasi  kapal  kelas  menengah  adalah  strategi  dalam peningkatan  order docking per-tahun,  namun  strategi tersebut  tidak  dapat  dilakukan  secara  mutlak mengingat faktor utama dalam industri galangan kapal selain  pendapatan  order  adalah  meningkatkan  daya saing  dengan  memaksimalkan  pada  potensi  sumber daya  galangan  kapal  dalam  ketepatan waktu penyelesaian dengan didukung faktor eksternal di area galangan kapal tersebut.

## Tabel 1. Kriteria faktor (F) yang mempengaruhi
1 2 3 4 5 1. Ketersediaan peralatan kerja  (F1) √ 2. Pengalaman metode pengerjaan  (F2) √ 3. Ketepatan suplai kebutuhan kapal  (F3) √ 4. Ketersediaan stok spare pada masing-masing departemen di kapal  (F4) √ 5. Faktor operasi ( Round trip kapal)  (F5) √ 6. Produktifitas kerja dalam berbagai kondisi lingkungan di kapal  (F6) √ 7. Pengaruh usia kapal  (F7) √ Skala No. Faktor Yang Mempengaruhi
Penjadwalan
Docking Repair
- Historical  repair - existing kondisi - Faktor    yang mempengaruhi

## Metode FLASH
• Fuzzy set • Possibility α (cut)
• Durasi crisp
• Early start – early finish
• Durasi best, most, worst

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dengan  bantuan  kusioner  aktifitas  penyelesaian pekerjaan
dapat diketahui dalam tingkat possibility /kepercayaan  dalam progress kerja  pada masing-masing  grup  kerja  reparasi  dalam  parameter tingkat possibility .
( x-a ), ( b-a ), ( c-x ), ( c-b )
(4)
Tabel 2.    Tingkat possibility dalam percepatan penyelesaian reparasi dalam penjadwalan
Diketahui  melalui  perhitungan  dari  hasil  data kuisioner  (jika  dilakukan  sebelum  kontrak docking ), bahwa tingkat possibility dalam percepatan penyelesaian  pekerjaan  reparasi  berdasarkan  kondisi existing galangan  kapal  realisasinya  sebesar  90  persen,
hal ini berarti sisa pekerjaan 10 persen diselesaikan di akhir setelah kapal turun dock .
Selanjutnya  perhitungan  awal  ditentukan  durasi awal dari masing-masing item pekerjaan reparasi yang didapatkan  dari  data-data  dilapangan,  sesuai  dengan kondisi riil kapal saat docking, didapatkan fuzzy durasi pada realisasi awal (20, 30, 37). Pada pendekatan awal fuzzy set yang didasarkan prakiraan awal penyelesaian, seperti pada berikut:
(5)
dimana (rencana docking days ):
a.    =   14 hari ≈ realisasi docking hingga
b.    =   19 hari ≈ realisasi waktu penyelesaian (critical path)
c.    =   25  hari  ≈  total  relisasi  waktu  dalam  penyelesaian lanjutan pekerjaan reparasi setelah kapal turun dock. Dalam  pendekatan fuzzy  set diasumsikan    pada seluruh pekerjaan reparasi  kapal, rekomendasi klasifikasi,parameter  kondisi  kapal,  serta  ketersediaan komponen  kapal.  Diasumsikan Fuzzy durasi  a,  b,  c adalah  nilai  durasi  awal  pada  beberapa  kemungkinan dengan  beberapa  faktor  (α) possibility ,  selanjutnya menetukan  durasi Early  Start  (ĒS) dan Early  Finish (ĒF) (Persamaan  3).  Dengan  demikian  halnya  pada durasi early  finish dengan fuzzy  crisp  Efa,  Efb, dan Efc . Early start yang dimulai diawal dapat diselesaikan dengan 3 kondisi waktu penyelesaian, begitu juga pada penyelesaian pekerjaan diakhir pada early finish yakni mulai  dilakukan  setelah  pekerjaan  pertama  selesai dengan  prediksi  penyelesaian  dengan  tiga  kondisi waktu.  Selanjutnya  ditentukan  realisasi  pekerjaan berdasarkan waktu kritis (critical path) dan waktu non kritis (slack). Hasil  komputasi software ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 3. Fuzzy durasi dan nilai possibility (α)
skala skala skala skala skala 1 2 3
4 5 Tidak Sedikit Sangat Lebih sangat mempengaruhi  mempengaruhi mempengaruhi  mempengaruhi Mempengaruhi 1 Pe ke rjaan Preventive (ringan-se dang)
Area c ardeck 57 Area main deck 72 Area whinch deck 100 Area permesinan 99 2 Pe ke rjaan di Are a Floating (se dang) Area topdeck 77 Area tiang master 85 Area deck anjungan 92 Area ruang penumpang 98 3 Pe ke rjaan special docking (Be rat) General service 100 Docking dan undocking 100 Perawatan lambung (BGA) 100 Top Deck 100 Deck navigation 100 Pekerjaan replatting dan konstruksi 100 Tail shaft, propeller dan rudder 100 Pekerjaan perpipaan 100 Pekerjaan permesinan 100 Pekerjaan peralatan navigasi 100 Pekerjaan tangki-tangki 100 Total (α) % 90 No Aktifitas Pelaksanaan Pekerjaan
Tingkat ( α ) possibility dalam penjadwalan (%)
Perencanaan Penjadwalan Reparasi Kapal Ferry dengan Menggunakan Metode Flash
(Wisnu Firstdhitama, Buana Ma’aruf, I Ketut Suastika)
Hasil  dari output  software  operation  management (tabel  4),  didapatkan  pada  aktifitas  pekerjaan  dengan waktu efektif dimana pada pelaksanaannya :
Early start :  waktu  paling  cepat  dalam  realisasinya dan  dapat  dimulai  tanpa  menghambat selesainya pekerjaan.
Early finish : waktu paling awal dimulainya pekerjaan tanpa menghambat penyelesaian pekerjaan Late start :  waktu paling lambat dimulainya pekerjaan tanpa menghambat penyelesaian pekerjaan sebelumnya Late finish :  waktu paling lama penyelesaian pekerjaan tanpa menghambat penyelesaian pekerjaan sebelumnya. Slack
:  jumlah total waktu yang dimiliki dalam penyelesaian  yang  dapat  ditunda  tanpa mempengaruhi  durasi  penyelesaian pekerjaan lainnya.
Tabel 4. Waktu slack pada aktifitas pekerjaan reparasi
Dengan  demikian  bahwa  pada  nilai slack 0  pada tabel  berarti critical  path ,  dimana  penyelesaian pekerjaan  reparasi  tidak  ada  waktu slack dalam penyelesaiannya,  hal  ini  pekerjaan  dengan  resiko waktu kritis dimajukan lebih awal atau dimulai dengan waktu paling lama dalam penyelesainnya.
Realisasi  penyelesaian  pekerjaan  selanjutnya adalah pembagian grup kerja pada beberapa pekerjaan reparasi dengan berdasarkan efektifitas man-hour atau JO.
Dari  Tabel  5  maka  dapat  direalisasikan  dalam urutan penjadwalan pekerjaan reparasi secara keseluruhan  (Gambar  6),  dimana  didapatkan  waktu penyelesaian yang efisien menurut efektifitas JO.
Berdasarkan  grafik bar  chart (Gambar  6)  dalam penjadwalan,  maka  dari  perencanaan  kerja  pada pelaksanaan  pekerjaan  reparasi  jika  direalisasikan berdasarkan  pada  hasil  perhitungan  metode FLASH. Maka  diestimasikan  penyelesaian  pekerjaan  reparasi special  docking dapat  terealisasi  selama  25  hari  pada seluruh pekerjaan reparasi pada periode special survey . Estimasi docking  days tersebut  dapat  direalisasikan dengan  dilakukan  perencanaan  dan  pengendalian masing-masing  grup  kerja  pada  beberapa  pekerjaan reparasi  yang  memungkinkan  terjadi critical  path antara lain:
1. Merencanakan grup kerja sesuai dengan spesialisasi menjadi beberapa grup kelompok pada pekerjaan over houl mesin induk, pekerjaan sistem propulsi, dan pekerjaan replatting konstruksi.
2. Melakukan  optimalisasi  waktu  pada  pekerjaan dengan  durasi  penyelesaian  terpendek,  sebagai antisipasi  pekerjaan  reparasi  tambahan  dari  hasil survey yang  terlambat  dengan  optimalisasi pembagian shift kerja  dan  kombinasi  dari  aktifitas kerja pada masing-masing grup kerja.
3. Merencanakan  kebutuhan  material  dan  bahan berdasarkan  jenis  kapal  pada historical  repair galangan kapal sebagai antisipasi penggantian atau pekerjaan reparasi khusus.
Tabel 5. Efektifitas man hours pada beberapa pekerjaan reparasi
Uraian Pekerjaan Docking Kapal Berdasarkan Class matter ( special survey ) a b c Esa Esb Esc Efa Efb Efc Best Most Worst 1 Perawatan Lambung Kapal Bawah Garis Air (BGA) dan Atas Garis Air (AGA) 22,84 54,39 75 6 52,16 20,61 0 50,89 82,44 103,05 24,257 78,793 105,058 2 Repplatting dan Konstruksi 42,04 68,54 104 6 71,96 35,46 0 84,5 111 146,46 35,807 113,99 151,982 3 Tail Shaft, Propeller dan Kemudi 24 35,9 40,9 3 17,3 5,4 0,4 48 59,9 64,9 7,7 57,6 76,8 4 Perpipaan 133 145 147 2 14 2 0 167 179 181 5,333 175,7 234,22 5 Permesinan 94 220,8 276 6 182 55,2 0 188 314,8 370 79,07 290,9 387,91 6 Tangki - tangki 3,04 3,76 9,8 5 3,83 3,84 -2,2 6,08 6,8 12,84 1,823 8,573 11,431 7 Pintu rampdoor 9 36 45 2 36 9 0 18 45 54 15 39 52 8 Jangkar, Rantai jangkar, dan Kotak rantai 12,52 20,52 32 2 19,48 11,48 0 25,04 33,04 44,52 10,32 34,2 45,6 9 Peralatan pemadam kebakaran 32 56 64 2 32 8 0 64 88 96 13,33 82,67 110,22 192,6 881,4 1175,2
Early Finish Realisasi Durasi Penjadwalan Total durasi pada seluruh aktifitas : Total durasi pada seluruh aktifitas : Total durasi pada seluruh aktifitas : No
Aktifitas Pekerjaan
Fuzzy Durasi α Early Start
Selanjutnya adalah menentukan fungsi membership  function ,  yakni  sebagai  bahan  evaluasi dari  faktor  kondisi  di  galangan  kapal.  Diantara evaluasi tersebut terdiri dari tujuh variabel function yang  memiliki  keterkaitan/kesesuaian  dari masing-masing  variabel  yakni  himpunan fuzzy  set , sehingga  terdapat  16 rule input.dengan  demikian diperoleh  kriteria  nilai  dari  hasil mathematic computing yang  menampilkan grade  member  ship function pada  masing-masing  variabel function (Gambar 7).
Hasil perhitungan mathematical computation yang didapatkan,  kesesuaian  dari  beberapa  kriteria  yang mempengaruhi dalam penjadwalan berdasarkan existing galangan  kapal.  Diantara  kriteria  yang ditentukan  berdasarkan  dari  beberapa  faktor  yang saling  mempengaruhi  tetapi  masih  dalam  satu himpunan fuzzy set yakni grade membership 0  hingga  1.  Diantara  hasil  input  dari  kriteria  yang mempengaruhi  penyelesaian  pekerjaan  reparasi  dalam penjadwalan adalah sebagai berikut:
(1) Faktor ketersediaan peralatan kerja (F1)
 Kriteria dari faktor ketersediaan peralatan kerja (F1)
Grade membership = 0,35 Grade schedulin g  = 0,40
(2) Faktor Pengalaman metode pengerjaan (F2)
 Kriteria  dari  faktor  pengalaman  metode pengerjaan (F2)
Grade membership = 0,40 Grade scheduling = 0,45
(3) Faktor ketepatan suplai kebutuhan kapal (F3)
 Kriteria dari faktor ketepatan suplai kebutuhan kapal (F3)
Grade membership = 0,35
Grade scheduling = 0,55 (4) Faktor ketersediaan stok spare pada masing-masing departemen di kapal (F4)
 Kriteria  dari  faktor  ketersediaan stok  spare
(F4) Grade membership = 0,25 Grade scheduling = 0,40
(5) Faktor operasi kapal (F5)
 Kriteria dari faktor operasi kapal (F5)
Grade membership = 0,30
Grade scheduling = 0,40
(6) Faktor  produktivitas  kerja  dalam  berbagai  kondisi lingkungan di kapal (F6)
 Kriteria  dari  faktor  pengaruh  produktifitas kerja (F6)
Grade membership = 0,40 Grade scheduling = 0,42
(7) Faktor usia kapal (F7) Kriteria dari faktor pengaruh usia kapal (F7)
Grade membership = 0,25 Grade scheduling = 0,42 Dari beberapa faktor yang mempengaruhi penjadwalan  didapatkan  kriteria  tingkat possibility penyelesaian  reparasi  terhadap  penjadwalan  sebesar 0,90  atau  90  persen.  Selanjutnya  pada  hasil  input totaldari  masing-masing  faktor  (F)  didapatkan  kriteria kesesuaian  dalam  penjadwalan  sebesar  0,39  atau  39 persen  (Gambar  7),  dimana  faktor  tersebut  memiliki pengaruh sebesar 30–40 persen, sesuai pada himpunan fuzzy set  0  hingga  1,  bahwa  memenuhi  syarat  sesuai existing galangan kapal.
No. Kode
Tabel 1a Sandblasting (BGA) & AGA area 30 5 1b Ultrasonic Test 16,5 8 1c Pengecatan (BGA) area 10,3 5 1d Pengecatan (AGA) area 10,3 5 1e Marking Draft & plimsolmark 1,23 1,1 1f Penggantian baru zinc anode 2,17 2 2a Penggantian feender 72 8 2b Replatting pelat After peak 6,5 6,2 2c Replatting pelat bottom kanan 8,2 7,8 2d Replatting pelat bilga kiri 7 6,7 2e Replatting pelat wrang 10,2 9,7 2f Replatting sekat coferdam 9 8,6 3a Cabut as- propeller (2 unit) 19,3 2,31 3b Cabut propeller (2 unit) 25,9 5 3c Lepas daun kemudi (2 unit) 23 5 4a Penggantian pipa kamar mesin 24,7 6 4b Penggantian pipa cuci jangkar 12,7 6 5a Perawatan generator listrik 21,6 8 5b Perawatan elektro motor (pompa) 40,8 8 5c Service mesin induk (2 unit) 166 8 5d Service mesin bantu (2 unit) 44,5 8 5e Perawatan tabung udara tekan 15,3 5 5f Perawatan sistem instalasi listrik 43,5 8 6a Cleaning tangki bunker bbm 3,8 3 6b Cleaning tangki bbm harian 1 1 6c Cleaning tangki balast kn/kr haluan 2,6 2,6 6d Cleaning tangki balast kn/kr buritan 1,6 1,6 6e Cleaning tangki bunker air tawar 2,6 2,6 7a Perawatan/Perbaikan pintu rampdoor 30,8 5 7b Ultrasonic Test konstruksi pintu rampdoor 6,72 2,3 8a Perawatan jangkar dan rantai jangkar 30,8 5 8b Perawatan/Perbaikan bak rantai jangkar 9.8 4 9a Perawatan/Perbaikan instalasi pemadam api 9,8 3 9b Perawatan/Perbaikan sistem alarm dan deteksi kebakaran
40,9 2,3 Efektif Man Hours (Jam) Area Grup Kerja & Detai pekerjaan reparasi Durasi Efektif (Jam) per-hari
Perencanaan Penjadwalan Reparasi Kapal Ferry dengan Menggunakan Metode Flash
(Wisnu Firstdhitama, Buana Ma’aruf, I Ketut Suastika)
Gambar 6. Grafik bar chart rencana penjadwalan hasil metode fuzzy FLASH
Gambar 7. Kriteria kesesuaian dalam penjadwalan dengan metode fuzzy FLASH
Penjadwalan  direalisasikan  menurut  durasi  waktu penyelesaian  yang  memungkinkan  dari  total  3  (tiga) kondisi waktu, sehingga tidak terjadi critical path yang menyebabkan  terjadinya  hambatan.  Hasil  perhitungan penjadwalan  jika  direalisasikan  dimulai  dengan penerimaan  kapal  diarea dock dihari-1,  selanjutnya dihari  ke-2  sesuai  pasang  air  laut,  kapal  dinaikkan keatas dock ,  dan  pada  hari  ke-3  dimulai  pekerjaan reparasi  hingga  penyelesaiannya  pada  hari  ke-16 dengan  penurunan  kapal  dari  atas dock .  Selanjutnya pada penyelesaian lanjutan seperti pekerjaan permesinan  dan  uji trial statis  dilakukan  diarea floating .  Sehingga  penyelesaian  dengan  durasi maksimum terealisasi selama 25 hari.
Dalam  implikasinya  sesuai  faktor  kondisi  dalam penerapan dan evaluasi digalangan kapal, pengalaman galangan  kapal  dalam  metode  pengerjaan  reparasi kapal  adalah  improvisasi  yang  cukup  menentukan dalam docking  days ,  mengingat  rata-rata  kondisi existing galangan  kapal  nasional  dalam docking days nyamasih  ditentukan  tipe  kapal  dan  jenis  periode survey nya,  maka  demikian  perlunya  pengembangan industri  galangan  kapal yang  sebagian  besar menangani bidang reparasi kapal. Dalam hal ini adalah kebijakan dalam satu kondisi pengembangan galangan kapal  nasional.  Ada  tiga  pokok  kebijakan  yang diperlukan  untuk  pengembangan  industri  ini,  yaitu (Ma’ruf, 2014): a.  Standarisasi kapal untuk pelayaran domestik.
b.  Revitalisasi dan klasterisasi galangan kapal. c.  Pengembangan industri kompenen.
Dalam  kebijakan  standarisasi  kapal  nasional adalah  menyangkut  mengenai  tipe  dan  ukuran  kapal yang  saling  terintegrasi  dari  tiga pokok  kebijakan, hal ini  merupakan  kebijakan  jangka  panjang  mengingat peran galangan kapal sangat vital dalam mengakomodasi  kapal  nasional  melalui  penerapan standarisasi kapal nasional, maka daya saing galangan kapal  nasional  akan  tumbuh  pesat  terutama  bidang reparasi  kapal,  karena  dalam  standarisasi  kapal nasional  seluruh  galangan  kapal  akan  memiliki  data base  perawatan  tiap  jenis  kapal,  selain  itu  dukungan industri  kompenen  kapal  juga  turut  memiliki  peran dalam percepatan dalam reparasi kapal.

## KESIMPULAN
Dari  data historical  repair sebelumnya  dari pengedokan sebelumnya di galangan kapal yang sama, maka  perencanaan  dalam  penjadwalan  pekerjaan reparasi  dapat  dilakukan  dengan  perhitungan  metode FLASH. Dengan input dari data durasi crisp dan faktor
(F) yang mempengaruhi dalam penjadwalan, didapatkan  durasi  jam  orang  (JO)  untuk  realisasi waktu dalam penyelesaian reparasi. Sehingga didapatkan  dalam  realisasinya  waktu  penyelesaian paling  mungkin  yang  disesuaikan  volume  pekerjaan adalah durasi best /tercepat 192 jam, durasi most /normal  881  jam,  dan  durasi worst /terlama 1175 jam.
Dengan  demikian  hasil  perhitungan  dari  ketiga durasi  tersebut,  ditentukan  penjadwalan  pekerjaan reparasi.  Hasil  penjadwalan  dalam  realisasinya didapatkan  penyelesaian  pada docking dan undocking selama  16  hari  dan  pada  pekerjaan  lanjutan  diarea floating selama  8  hari.  Sehingga  total  waktu penyelesaian  pada special  docking selama  25  hari, lebih  singkat  12  hari  dari  penjadwalan docking kapal sebelumnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Blischke,  W.  R.  dan  Murthy,  D.  N.  P.  (2003). Case Studies  in  Reliability  and  Maintenance. New Jersey: John Wiley & Sons.
BKI (Biro Klasifikasi Indonesia). (2005). Petunjuk dan Prosedur  Survey:  Pemilik  Kapal,  Operator, Galangan  Kapal  dan  Pabrik  Material/Komponen . Jakarta: PT. Biro Klasifikasi Indonesia (Persero). BKI.  (2012). Peraturan  Klasifikasi  dan  Konstruksi Kapal  Baja  Samudera .  Peraturan  Klasifikasi  dan Survey.  Jakarta:  PT.  Biro  Klasifikasi  Indonesia (Persero).
Dhillon,  B.  S.  (2002). Engineering  Maintenance: A Modern Approach. Washington: CRC Press.
Hall,  R.  (1992).  The  Strategic  Analysis  of  Intangible
Resources. Strategic Management Journal ,
Vol. 13: 135-144.
Ma’ruf,  B.  (2002). Korelasi  Antara  Pendapatan Reparasi Kapal dan Faktor-Faktor yang
Mempengaruhinya .  Laporan  Teknis.  PT.  Dok  dan Perkapalan Surabaya, Surabaya. Ma’ruf,  B.,  Widjaja,  S.,  Suwignjo,  P.  (2005).
Development  of  Strategy  Formulation  Model  for Medium-Sized Shipyard . First International
Conference  on  Operation  and  Supply  Chain
Management , Bali, 15-17 Desember.
Ma’ruf,  B.  (2006).  Analisis  Bidang  Usaha  Reparasi Kapal untuk Mengoptimalkan Pendapatan Industri
Galangan  Kapal  (Study  Kasus:  PT  Dok  dan Perkapalan Surabaya). Jurnal Penelitian Enjiniring , UNHAS. Ma’ruf,  B.,  Okumoto,  Y.,  Widjaja,  S.  (2006).
Environment-Based  Strategic  Management  Model for  Indonesia’s  Medium-Sized  Shipyard, Journal of Ship Production , Vol. 22 (4): 195-202.
Ma’ruf,  B.  (2010).  Ship  Repair  Business  Analysis  of The  Indonesian  Shipyards. The  4 th PPM  National Conference on Management Research , Jakarta, 25 November. Ma’ruf,  B.  (2014). Strategi  Pengembangan  Industri Kapal  Nasional  Berbasis  Teknologi  Produksi  dan Pasar Domestik . Orasi Pengukuhan Profesor Riset
Bidang Teknik Maritim BPPT, Jakarta. Wibowo, Andreas (2001). Alternatif Metoda Penjadwalan  Proyek  Konstruksi  Menggunakan
Teori Set Samar. Dimensi Teknik Sipil , Vol. 3 (1): 1-8.
Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy Sets . Information Control , Vol. 8(3): 338-353.