OPEN ACCESS J. OF INISTA, VOL. 3, NO. 1, PP.069-075, NOV 2020 ISSN : 2622-8106 (ONLINE) DOI: 10.20895/INISTA.V2I2
Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications
Analisis Hasil Implementasi Metode Threefry
Sebagai Pembangkit Random Number Generator Pada Proses Spread Spectrum Image Steganogrhapy
Radhitya Iman Utama #1 , Ipam Fuaddina Adam *2 , Wahyu Adi Prabowo #3
# Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. DI Panjaitan No 128, Purwokerto, Jawa Tengah Indonesia
1 15102111@st3tekom.ac.id
2 ipam@ittelkom-pwt.ac.id
3 wahyuadi@ittelkom-pwt.ac.id
accepted on 30-11-2020

## Abstrak
Pada  Era  Modern  saat  ini  pertukaran  informasi  dan  cara  memperoleh  informasi  dapat  dilakukan  dengan mudah dan dengan membutuhkan waktu yang relatif singkat. Perlindungan terhadapap data-data yang sangat penting haruslah kuat sehingga tidak mudah untuk di ambil oleh orang yang tidak memiliki wewenang untuk melakukan  akses  terhadap  data  tersebut.Steganografi  merupakan  seni  untuk  menyembunyikan  pesan  rahasia kedalam  sebuah  media  sedemikian  rupa  sehingga  membuat  orang  lain  tidak  menyadari  adanya  sesuatu  di dalam  media  tersebut.  Steganografi  memiliki  begitu  banyak  metode,  salah  satunya  adalah  metode  Spread Spectrum.  Di  dalam  metode  tersebut  memiliki  keunggulan  dimana  adanya  penggunaan  noise  yang  di  ambil dari  pembangkitan  angka  semu.  Angka-angka  yang  dihasilkan  secara  baik  dapat  mempengaruhi  keamanan data  yang  akan  disembunyikan. Pseudo-Random  Number  Generator (PRNG)  yang  akan  menggunakan metode Threefry dimana metode ini diturunkan dari algoritma kriptografi Threefish dengan harapan menaikan tingkat penyamaran dan keamanan data dalam metode Spread Spectrum.
Kata Kunci : Data, PRNG, Steganografi, Spread Spectrum, Threefry.
Analisis Hasil Implementasi Metode Threefry Sebagai Pembangkit Random Number Generator Pada Proses Spread Spectrum Image Steganogrhapy

## I. PENDAHULUAN
D ampak  negatif  dari  pesatnya  perkembangan  teknologi  informasi  terhadap  kegiatan  masyarakat,  seperti adanya kebocoran data atau terjadinya pencurian data-data rahasia oleh kelompok atau perorangan yang dapat menyebabkan kerugian bagi orang lain yang memiliki hak dalam mengaksesnya
Spread  spectrum merupakan  salah  satu  metode  steganografi  dari  ranah  transform.  Sebuah  teknik pentransmisian  dengan  menggunakan pseudo-noise  code ,  yang  independen  terhadap  data  informasi,  sebagai modulator  bentuk  gelombang  untuk  menyebarkan  energi  sinyal  dalam  sebuah  jalur  komunikasi  ( bandwith ) yang lebih besar daripada sinyal jalur komunikasi informasi[1].
Threefry  adalah random  number  generator yang  merupakan  adaptasi  non-kriptografi  dari  cipher  blok Threefish  dari  Fungsi  Skein  Hash.  Penggunaan  dalam  spread  spectrum  yaitu  dengan  20  putaran  (secara default), maka akan memiliki margin keselamatan yang cukup besar dibandingkan jumlah putaran minimum tanpa cacat statistik yang diketahui, tetapi masih memiliki kinerja yang sangat baik[2].
Dalam  jurnal  ini  juga  akan  dibahas  mengenai  dampak  perubahan  kualitas  dari  citra  yang  dihasilkan setelah  penyisipan,  yang  akan  diukur  secara  subjektif,  dan  objektif.  Pengukuran  secara  subjektif  dilakukan dengan  pengamatan  menggunakan  hasil  ELA,  sedangkan  pengukuran  secara  objektif  dilakukan  dengan menggunakan  metode  Peak  Signal  Noise  Ratio  (PSNR)  yang  mengukur  tingkat  perbedaan  dari  citra  yang telah disisipkan dengan yang belum tersisipkan.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
Chaeriah  Bin  Ali  Wael  pada  tahun  2014  melakukan  penelitian  dengan  judul  Analisa  Performansi Spread Spectrum  Image  Steganography (SSIS)  pada  Kanal  Mulitpath  Rayleigh  Fading.  Pada  penelitiannya  analisa yang  dilakukan  pada  performansi  teknik  SSIS  dengan  menggunakan  adata  yang  berupa  text  berekstensi  .txt dan  penyisipan  pada  citra  24bit  berkestensi  .jpg  berukuran  256x256  piksel.  Hasil  yang  diperoleh  dari penelitian ini yaitu teknik SSIS dipengaruhi oleh jumlah bit pesan yang disisipkan, dimana jumlah bit pesan ini  memiliki  jumlah  maksimum  yang  ditentukan  oleh  ukuran cover,  code  rate ,  kode  konvolusi  dan  level kuantisasi. Hasil nilai SNR yang tinggi maka kualitas stego-image yang diterima semakin baik[3].
Achmad Noercholis dan Yohanes Nugraha pada tahun 2016, dengan  penelitan yang berjudul Pengamanan Pesan  Teks  Menggunakan  Teknik  Steganografi  Spread  Spectrum  Berbasis  Android.  Pada  penelitian  ini membahas bagaimana teknik steganografi digunakan pada citra digital dengan bermakasud untuk memberikan pengamanan  pada  pesan  text  yang  disisipkan  didalamnya.  Pada  penelitian  ini  teradapat  dua  proses  yaitu proses embedding dan proses ekstraksi. Pada kedua proses ini digunakan Random Number Generator (RNG) yaitu  menggunakan  algoritma Linear  Congruential  Generator (LCG).  Hasil  dari  penelitian  ini  dapat disimpulkan  bahwa  semakin  besar  ukuran  gambar  yang  akan  disisipkan  maka  semakin  banyak  jumlah karakter atau teks yang dapat disisipkan[1].
Wamiliana,  Astria  Hijriani,  dan  Pita  Utari  Ningtyas  pada  tahun  2017  melakukan  penelitian  dengan  judul Perbandingan  Metode  Dynamic  Cell  Spreading  (DCS)  Dan  Spread  Spectrum  Pada  Steganografi  Berbasis Aplikasi Web. Pada penelitian ini dilakukan tiga metode pengujian yaitu manipulasi brightness, contrast, dan cropping pada  stego-image.  Penelitian  ini  menghasilkan  kesimpulan  dimana  Spread  Spectrum  memiliki ketahanan  yang  baik  setalah  stego-image  diujikan,  hal  ini  dikatakan  baik  apabila  pihak  lain  tidak  memiliki wawasan yang cukup dalam melakukan steganalisis, dibandingkan dengan DCS yang melakukan penyisipan text  pada  tiap  pixel  secara  acak.  Pertambahan  ukuran  pada  masing-masing  metode  tergantung  kombinasi warna yang digunakan, gambar dengan dominan hitam akan memiliki ukuran gambar lebih besar sedangkan gambar  dengan  kombinasi  warna  dominan  putih  akan  memiliki  pertambahan  ukuran  gambar  yang  lebih sedikit karena tiap pixelnya didominasi nilai RGB yang lebih kecil[4].
Winda  Winanti  pada  tahun  2017  melakukan  penelitan  dengan  judul  Penyembunyian  Pesan  pada  Citra Terkompresi  JPEG  Menggunakan  Metode  Spread  Spectrum.  Pada  penelitian  ini  dilakukan  studi  mengenai bagaimana steganografi pada media citra digital. Citra digital yang digunakan adalah citra terkompresi dengan format file JPEG. Hasil penelitian ini yaitu kualitas citra terkompresi  JPEG yang dihasilkan bergantung  dari
Analisis Hasil Implementasi Metode Threefry Sebagai Pembangkit Random Number Generator Pada Proses Spread Spectrum Image Steganogrhapy
besarnya ukuran pesan. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan saat pengujian di penelitian ini, citra JPEG yang disisipkan lebih banyak penan akan mengalami perubahan yang lebih besar pada hasil gambarnya[5].
Isninda  Situmorang  pada  tahun  2018  melakukan  penelitian  dengan  judul  Implementasi  Watermark  Pada Citra Menggunakan Metode Spread Spectrum. Tujuan dari penelitian ini  adalah untuk mengetahui cara kerja watermark pada pesan, menerapkan metode Spread Spectrum dalam watermark pada citra dalam penyisipan teks.  Penelitian  ini  menghasilkan  suatu  aplikasi  yang  memiliki  fungsi  sebagai  alat  bantu  atau  sistem  dalam melindungi  hak  cipta  sebagai  bukti  otentik  atas  hak  kepemilikan  pencipta  atas content yang  dibuat  atau diproduksinya, agar pihak-pihak dimudahkan dalam melakukan proses watermaking pada citra[6].
Dalam  penelitian  ini  akan  membahas  perubahan  yang  terjadi  pada  citra  hasil  steganografi  apabila  sebuah random  number  generator yang  digunakan  sebagai  pengacak  sinyal  pada  metode  Spread  Spectrum menggunakan Threefry random number generator yang selama ini menggunakan random number generator seperti Linear  Congruential  Random  Number  Generator dimana  sistem  pengacak  sinyal  memiliki  banyak kekurangan dimana didalam penmbuatan angka acak dapat di prediksi dengan menggunakan metode tertentu.
Berikut ini merupakan dasar teori yang digunakan :

## Steganografi
Steganografi berasal dari bahasa Yunani yaitu Steganós yang berarti menyembunyikan dan Graptos yang  artinya  tulisan  sehingga  secara  keseluruhan  artinya  adalah  tulisan  yang  disembunyikan.  Steganografi sudah  digunakan  sejak  ribuan  tahun  yang  lalu  untuk  kepentingan  politik,  militer,  diplomatik,  serta  untuk kepentingan pribadi sebagai alat komunikasi[7].
Spread Spectrum Metode Spread Spectrum dalam steganografi diawali dari skema komunikasi Spread Spectrum , yang mentransmisikan  sebuah  sinyal  pita  sempit  ke  dalam  sebuah  kanal  pita  lebar  dengan  penyebaran  frekuensi. Spread Spectrum steganografi  terpencar pencar sebagai  pesan yang diacak ( encrypt ) melalui gambar. Untuk membaca  suatu  pesan,  penerima  memerlukan  algoritma  yaitu crypto-key dan stego-key .  Proses  penyisipan pesan  menggunakan  metode  Spread  Spectrum  terdiri  dari  tiga  proses,  yaitu  spreading,  modulasi,  dan penyisipan pesan ke citra[8].
Pseudo-Random number generator (PRNG) Pseudo-Random  number  generator (PRNG)  adalah  fungsi  yang,  setelah  diinisialisasi  dengan beberapa nilai acak (yang disebut seed), menampilkan urutan yang tampak acak, dalam arti bahwa pengamat yang tidak mengetahui nilai seed tidak dapat membedakan output. dari generator bit acak[9]. Counter-Based Pseudo-Random Number Generator (CBPRNG)
Sebagian  besar  pseudorandom  number  generator  (PRNGs)  berskala  buruk  untuk  komputasi  paralel berkinerja tinggi secara masif karena mereka dirancang sebagai transformasi keadaan berurutan. Dalam hal ini menunjukkan bahwa transformasi independen dari banyak counter menghasilkan kelas PRNG alternatif besar dengan  sifat  statistik  yang  sangat  baik  (jangka  panjang,  tidak  ada  struktur  atau  korelasi  yang  dapat  dilihat). PRNG counter-base ini  cocok  untuk  CPU  multi-core  modern,  GPU,  cluster,  dan  perangkat  keras  tujuan khusus  karena  mereka  melakukan  vektorisasi  dan  paralelisasi  dengan  baik,  dan  membutuhkan  sedikit  atau tidak ada memori untuk keadaan[2].
Threefry Threefry adalah random number generator yang merupakan adaptasi non-kriptografi dari cipher blok Threefish  dari  Fungsi  Skein  Hash.  Threefry  adalah  salah  satu  jenis  CounterBased  Pseudo-Random  Number Generator  yang  dimana  didalamnya  akan  menghasilkan  2  angka  sekaligus.  Penggunaan  dalam  spread spectrum yaitu dengan 20 putaran (secara default), maka akan memiliki margin keselamatan yang cukup besar dibandingkan  jumlah  putaran  minimum  tanpa  cacat  statistik  yang  diketahui,  tetapi  masih  memiliki  kinerja yang sangat baik[2].
MSE dan PSNR PSNR  Peak  Signal  to  Noise  Ratio  (PSNR)  merupakan  perbandingan  antara  nilai  maksimum  dari  sinyal yang  diukur  dengan  besarnya  derau  yang  berpengaruh  pada  sinyal  tersebut.  PSNR  biasanya  diukur  dalam satuan decibel (dB). PSNR digunakan untuk mengetahui perbandingan kualitas citra cover (asli) sebelum dan sesudah disisipkan pesan[7].
Berikut ini merupakan rumus untuk menghitung nilai PSNR.
Analisis Hasil Implementasi Metode Threefry Sebagai Pembangkit Random Number Generator Pada Proses Spread Spectrum Image Steganogrhapy
MSE  (Mean  Square  Error).  MSE  adalah  nilai  error  kuadrat  rata-rata  antara  citra  asli  dengan  citra manipulasi (dalam kasus steganografi ; MSE adalah nilai error kuadrat rata-rata antara citra asli (cover-image) dengan citra hasil penyisipan (stego-image)[7].
Berikut ini merupakan rumus untuk menghitung nilai MSE.
Dimana :
• C max adalah nilai pixel terbesar pada keseluruhan citra
• X dan Y adalah koordinat suatu titik pada citra
• M dan N adalah dimensi dari citra
• S adalah citra tersisipi (stego-image)
• C adalah citra asli (cover image)
Nilai  PSNR  jatuh  dibawah  30  dB  mengindikasikan  kualitas  yang  relative  rendah,  dimana  distorsi  yang dikarenakan  penyisipan  terlihat  jelas.  Akan  tetapi  kualitas  stego-image  yang  tinggi  berada  pada  nilai  40dB dan diatasnya[7].
Error Level Analysis (ELA) Error  Level  Analysis  merupakan  salah  satu  metode  forensik  yang  digunakan  untuk  mengidentifikasi bagian-bagian  dari  suatu  gambar  dengan  tingkat  yang  berbeda  dari  suatu  hasil  kompresi.  Teknik  ini  dapat digunakan  untuk  menentukan  hasil  gambar  telah  dimodifikasi  secara  digital  atau  merupakan  gambar  asli. Teknik  ELA  diperkenalkan  oleh  Krawetz  yang  tersedia  secara  online  dari  website  (https://29a.ch/photo- forensics/#error-level-analysis)[10].
Pada  web  tersebut  memiliki  skala  default  dalam  pengaturan  untuk  Error  Level  Analysis  (ELA)  sebagai berikut pada Table 1 Default ELA.
Table 1 Default ELA Setting Score JPEG Quality 90 Error Scale 20 Magnifier Enhancement None Opacity 0.95

## III. M ETODE PENELITIAN
Setelah melakukan penulisan uraian pada Latar Belakang, penulis melakukan penggambaran pada tahapan- tahapan  yang  akan  dilakukan  pada  penelitian  ini.  Berikut  ini  merupakan  tahapan-tahapan  yang  penulis lakukan dalam melakukan penelitian yang akan di gambarkan pada Gambar 1 Alir Penelitian.
Analisis Hasil Implementasi Metode Threefry Sebagai Pembangkit Random Number Generator Pada Proses Spread Spectrum Image Steganogrhapy

## Gambar 1 Alir Penelitian
Penelitian ini dimulai dengan melalui identifikasi masalah yang ada pada metode spread spectrum, masalah ini  di  ambil  dari  adanya  kekurangan  pada  pembangkit  angka  semu  yang  bukan  merupakan  angka  semu dimana  angka-angka  yang  dihasilkan  berdasarkan  suatu  rumus  tertentu.  Dengan  hal  ini  penulis  melakukan penetapan tujuan untuk mengubah pembangkit angka semu tersebut dengan pembangkit angka semu yang lain yang  memiliki  hasil  angka-angka  acak  yang  lebih  baik  dimana  angka  tersebut  dihasilkan  dari  turunan algoritma  kriptografi  yang  memiliki  keamanan  lebih.  Pengambilan  studi  pustaka  berasal  dari  buku-buku, makalah,  jurnal  dan  studi  lain  sejenisnya  dengan  bukti  yang  mumpuni  sebagai  dasar  studi  literatur  pada penelitian  ini.  Dari  studi  literatur  yang  telah  ada  maka  penulis  melakukan  pembuatan  desain  program  yang dimana akan ditulisan pada aplikasi matlab apabila implementasi tidak berhasil maka penulis akan melakukan pembuatan desain  ulang dan apabila telah berhasil  maka akan dilakukan proses untuk  menghasilkan gambar hasil  steganografi.  Hasil  tersebut  akan  melalui  proses  analisis  dengan  cara  melihat  ukuran  dan  resolusinya, perbandingan  nilai  MSE  dan  PSNR,  serta  melihat  hasil  dengan  menggunakan  ELA.  Pada  Akhir  penelitian akan ditulis dalam kesimpulan dan saran yang ditarik dari hasil analisis yang telah dilakukan sehingga dapat menjadi hasil akhir untuk pengetahuan penelitian dan untuk menjadi tolak ukur pada penelitian selanjutnya.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  dari  analisis  yang  telah  dilakukan,  aplikasi  yang  digunakan  memiliki  fungsi  embedding  dan extracting  pada  citra  menggunakan  metode  Spread  Spectrum  telah  berhasil  di  implementasikan  ke  dalam MATLAB dengan baik. Selanjutnya pengujian stego-image dari Spread Spectrum tersebut.
Pengujian  pengaruh  dari  stego-image  dilakukan  dengan  3  cara,  yang  pertama  membandingkan  hasil  size dan  resolusi,  yang  kedua  menggunakan  perbandingan  hasil  nilai  MSE  dan  PSNR,  dan  yang  ketiga membandingkan hasil dari ELA.
4.1 Perbandingan hasil Size dan Resolusi
a. Perbandingan Size
Table 2 Perbandingan Size Citra Gambar Asli SS_LCG SS_Threefry Keterangan Island 1.58 Megabytes 705 Kilobyte 705 Kilobyte Penyusutan Black 22.3 Kilobytes 28.3 Kilobyte 28.3 Kilobyte Pengembangan Cats 66.4 Kilobytes 705 Kilobyte 705 Kilobyte Pengembangan Alif 2.92 Megabytes 5.13 Megabyte 5.13 Megabyte Pengembangan Spectrum 54.9 Kilobytes 51.1 Kilobyte 51.1 Kilobyte Penyusutan
Dalam  Tabel  2  Perbandingan  Size  dapat  diambil  sebanyak  40%  dari  hasil  eksperimen mengalami  penyusutan  dan  60%  mengalami  pengembangan.  Perbedaan  yang  di  hasilkan dari penggunaan angka semu LCG dan Threefry tidak terlalu berbeda jauh sehingga angka dari nilai Size yang dihasilkan sama.
b. Perbandingan Resolusi
Analisis Hasil Implementasi Metode Threefry Sebagai Pembangkit Random Number Generator Pada Proses Spread Spectrum Image Steganogrhapy
Table 3 Perbandingan Resolusi Citra Gambar Asli SS_LCG SS_Threefry Keterangan Island 1366 x 768 1366 x 768 1366 x 768 Sama Black 1330 x 1048 1330 x 1048 1330 x 1048 Sama Cats 1024 x 512 1024 x 512 1024 x 512 Sama Alif 1728 x 2592 1728 x 2592 1728 x 2592 Sama Spectrum 1282 x 867 1282 x 867 1282 x 867 Sama
Dalam  Tabel  3  Perbandingan  Resolusi  dapat  disimpulkan  bahwa  teknik
Steganografi  Spread  Spectrum  dengan  menggunakan  RNG  LCG  maupun  RNG  Threefry akan menghasilkan ukuran resolusi yang sama dengan ukuran resolusi dari covernya.
4.2 Perbandingan haasil nilai MSE dan PSNR
Table 4 Nilai MSE dan PSNR Gambar Hasil pada SS_LCG Hasil pada SS_Threefry MSE PSNR MSE PSNR Island 0.498234339413535 51.1564670409884 0.498384946416951 51.1551544476653 Black 0.0565445101302876 60.6068991492845 0.0563943255084276 60.6184495412498 Cats 0.497826258341471 51.1600256069649 0.497610727945964 51.1619062616764 Alif 0.530170363344955 50.8866491396176 0.53016619572569 50.8866832792317 Spectrum 0.493711766925118 51.1960688272728 0.493821529101072 51.195103409545
Dapat  dilihat  pada  table  4  Nilai  MSE  dan  PSNR  dimana  hasil  dari  MSE  memiliki keunggulan apabila lebih rendah dan pada PSNR, semakin tinggi  nilainya maka akan semakin baik hasilnya. Hasil MSE yang dapat ditarik dari table 4 yaitu terdapat 2 gambar dengan hasil pada LCG yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  Threefry  sedangkan  3  gambar  lainnya  Threefry  memiliki keunggulan  dibandingkan  LCG.  Hal  ini  dapat  dilihat  pada  nilai-nilai  dalam table  4  Nilai  MSE  dan PSNR.
4.3 Perbandingan hasil dari ELA
Table 5 Hasil ELA Gambar SS_LCG SS_Threefry Island Tidak terdeteksi Tidak terdeteksi Black Terdeteksi (Kiri Gambar) Terdeteksi (Kiri Gambar) Cats Tidak terdeteksi Tidak terdeteksi Alif Terdeteksi (Atas Gambar) Terdeteksi (Atas Gambar) Sprectrum Tidak Terdeteksi Tidak Terdeteksi
Hasil yang diperoleh bahwa adanya 2 gambar yang terdeteksi yaitu pada gambar Black dan gambar  Alif  sedangkan  3  gambar  lainnya  tidak  terdeteksi.  Pada  kedua random  number  generator tidak menimbulkan perbedaan pada hasil ELA yang didapatkan.

## V. KESIMPULAN
Beberapa kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Dari  hasil  pengembangan  algoritma  steganografi  Spread  Spectrum  dengan  menggunakan Random  Number  Generator Threefry  di  peroleh  hasil  bahwa  adanya  peningkatan  terhadap kemanan data dan lebih memiliki ketahanan terhadap serangan.
2. Gambar  yang  telah  tersisipi  pesan  (Stego-Image)  tidak  berbeda  jauh  dengan  gambar  aslinya (Cover  Image)  apabila  dilihat  dengan  menggunakan  mata  manusia  secara  langsung  karena perubahan yang terjadi tidak terlalu besar sehingga tidak berpengaruh pada kualitas gambar.
3. Penggunaan Pseudo-Random  Number  Generator (PRNG)  dengan  menggunakan  metode Threefry dan metode Linear Congruential Generator (LCG) memiliki hasil yang mirip sehingga tidak menimbulkan perubahan kualitas gambar hasil (Stego-Image).
4. Algoritma  steganografi  Spread  Spectrum  dapat  berfungsi  dengan  baik  menggunakan Pemrogramman MATLAB.
Analisis Hasil Implementasi Metode Threefry Sebagai Pembangkit Random Number Generator Pada Proses Spread Spectrum Image Steganogrhapy

## DAFTAR PUSTAKA
[1] J. Antivirus, “STEGANOGRAFI SPREAD SPECTRUM,” vol. 10, no. 1, pp. 32–41, 2016.
[2] Sunoru, “Random Number Generator 123 Family,” Random123 Family , 2018. [Online]. Available: https://sunoru.github.io/RandomNumbers.jl/latest/lib/random123/#RandomNumbers.Random123.Thr eefry2x. [Accessed: 16-Jan-2019].
[3] C. Bin and A. Wael, “ANALISA PERFORMANSI SPREAD SPECTRUM IMAGE STEGANOGRAPHY (SSIS) PADA KANAL MULTIPATH RAYLEIGH FADING,” pp. 1–10, 2014.
[4] J. Komputasi, “PERBANDINGAN METODE DYNAMIC CELL SPREADING ( DCS ) DAN SPREAD SPECTRUM PADA STEGANOGRAFI BERBASIS APLIKASI,” vol. 5, no. 1, pp. 60–68, 2017.
[5] W. Winanti, “Penyembunyian Pesan pada Citra Terkompresi JPEG Menggunakan Metode Spread Spectrum,” no. 13505017.
[6] I. Situmorang, “Implementasi Watermark Pada Citra Menggunakan Metode Spread Spectrum,” vol. 03, pp. 83–89, 2018.
[7] O. A. Solichin and S. Kom, “Mengukur Kualitas Citra Hasil Steganografi,” no. April, pp. 3–6, 2015.
[8] A. G. Salman and T. Nugraha, “Program Aplikasi Steganografi Menggunakan Metode Spread Spectrum Pada Perangkat Mobile Berbasis Android,” ComTech , vol. 3, no. 2, p. 12, 2012.
[9] H. C. A. van Tilborg and S. Jajodia, Eds., “PRNG,” in Encyclopedia of Cryptography and Security , Boston, MA: Springer US, 2011, p. 978.
[10] D. Universitas, B. Darma, J. Jenderal, A. Yani, and N. Palembang, “ANALISIS DIGITAL FORENSIK REKAYASA IMAGE,” vol. 21, no. 1, pp. 54–63, 2019.