## Analisis Pengendalian Kualitas Produksi Dengan Metode Six Sigma Pada Industri Retail Meat N Fresh
*Miwan Kurniawan Hidayat 1 , Sepriandi Parningotan 2 , Nova Pangastuti 3 , Dwi Irawati 4 , Yuni Siti Nuraeni 5 , Erland Alyansa Fajri 6
1, 2, 3, 4, 5, 6 Universitas Bina Sarana Informatika e-mail: 1 miwan.mkh@bsi.ac.id, 2 sepriandi.spg@bsi.ac.id, 3 nova.not@bsi.ac.id, 4 dwi.dii@bsi.ac.id,
5 yuni.yns@bsi.ac.id, 6 73190014@bsi.ac.id Diterima 03-01-2024 Direvisi 05-01-2024 Disetujui 22-01-2024
Abstrak - Meat N Fresh merupakan industri retail yang bergerak dibidang frozen food . Permasalahan yang terjadi adalah  banyaknya  tingkat  kecacatan  produk Meat  N  Fresh .  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor penyebabkan kecacatan dan usulan pengendalian kualitas produk menggunakan metode Six Sigma. Penelitian ini menggunakan  metode  Six  Sigma  dengan  tahapan  DMAIC  ( Define,  Measure,  Analyze,  Improve,  and  Control ). Didukung oleh diagram Pareto, p chart , diagram fishbone , dan usulan perbaikan 5W+1H. Hasil dari penelitian ini diketahui  faktor penyebab cacat  produk yaitu faktor manusia,  kurangnya pelatihan dan kelelahan akibat berdiri terlalu lama menyebabkan kurang fokus. Faktor metode, kesalahan saat assemblly , kesalahan proses pemotongan, dan proses packing yang kurang maksimal. Faktor mesin, kurangnya maintenance kestabilan mesin potong dan mesin.. Faktor bahan baku, kualitas bahan baku. Faktor lingkungan kerja, suhu yang terlalu panas. Berdasarkan analisis 5W+1H, usulan perbaikan untuk faktor manusia, perbaikan waktu istirahat serta penambahan ventilasi, dan  pelatihan  penggunaan  mesin  press.  Faktor  metode,  pelatihan  penggunaan  mesin  potong  dan  press,  dan mengoptimalkan proses packing. Faktor mesin, perawatan mesin potong dan press secara berkala. Faktor bahan baku,  pengawasan  kualitas  bahan  baku.  Faktor  lingkungan,  menambah  pendingin  bersuhu  rendah  untuk  di kendaraan logistik maupun dalam pabrik.
Kata Kunci : Industri Frozen Food , Pengendalian Kualitas, Six Sigma
Abstract  -  Meat N Fresh is a retail industry engaged in frozen food. The problem that occurs is the number of defects in Meat N Fresh products. This study aims to determine the factors that cause defects and product quality control  proposals  using  the  Six  Sigma  method.  This  study  uses  the  Six  Sigma  method  with  DMAIC  (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control) stages. Supported by Pareto charts, p charts, fishbone diagrams, and proposed 5W+1H improvements. The results of this study are known to be the factors causing  product  defects, namely the human factor, lack of training and fatigue due to standing for too long causing a lack of focus. Method factors, assembling errors, cutting process errors, and less than optimal packing processes. Machine factor, lack of  maintenance  of  cutting  machine  and  machine  stability.  Raw  material  factor,  raw  material  quality.  Factors working environment, the temperature is too hot. Based on the 5W+1H analysis, suggestions for improvements to human factors, improvement of rest periods and additional ventilation, and training in the use of press machines. Method factors, training on the use of cutting and pressing machines, and optimizing the packing process. Machine factors, regular maintenance of cutting and pressing machines. Raw material factors, raw material quality control. Environmental factors, adding low temperature coolant for logistics vehicles and in factories.
Keywords : Frozen Foods Industries, Quality Control, Six Sigma

## PENDAHULUAN
Six  sigma  merupakan  cara  pendekatan kualitas terhadap Total Quality Management (TQM). Pada umumnya sistem pengendalian kualitas seperti TQM  dan  lain-lain  hanya  menekankan  pada  upaya peningkatan  terus  menerus  berdasarkan  kesadaran mandiri  dari  manajemen.  Sistem  tersebut  tidak memberikan  solusi  yang  tepat  mengenai  terobosan- terobosan  atau  langkah-langkah  yang  seharusnya
dilakukan  untuk  menghasilkan  peningkatan  kualitas secara dramatik  menuju tingkat kegagalan = 0 ( zero defect ).  Six  sigma  sebagai  salah  satu  metode  baru yang  paling  popular  merupakan  salah  satu  alternatif dalam  prinsip-prinsip  pengendalian  kualitas  yang merupakan  terobosan  dalam  bidang  manajemen kualitas (Gasperzs, 2005).
Six  sigma  dapat  dijadikan  ukuran  kinerja sistem  industri  yang  memungkinkan  perusahaan melakukan  peningkatan  yang  luar  biasa  dengan
terobosan strategi yang aktual. Six sigma juga dapat dipandang sebagai pengendalian proses industri yang berfokus  pada  pelanggan  dengan  memerhatikan kemampuan proses. Semakin tinggi target sigma yang dicapai  maka  kinerja  sistem  industri  semakin membaik.
Meat  N  Fresh adalah  industri  ritel  yang menjual kebutuhan daging frozen , mulai dari daging Iga  Sapi  Potong,  Daging  Rawon,  Daging  Rendang, Daging  Semur,  Ayam  Utuh,  kemudian  Daging Bebek, hingga Kentang, Sayuran, Sosis, Brokoli, dan banyak  produk  berkualitas lainnya.  Saat  ini.  Karena banyak  produk  yang  rusak  ( reject )  membuat peningkatan  profit  terhadap  perusahaan  menjadi belum  maksimal,  ditambah  tingkat  persaingan perusahaan sejenis sudah semakin bertambah.
Berikut  data  produk  rusak  ( reject )  yang dialami Meat N Fresh periode Januari – April 2023.
Tabel 1. Produksi Daging Meat N Fresh Januari – April 2023 No Jenis Daging Produk (kg) Rusak (kg) Persentase (%) 1 IDN frozen boneless daging rendang 1KG RETAIL PACK MNF 45.738 1.143 2,5% 2 AUS frozen boneless beef lung cut retail PACK MNF 90.298 2.798 3,0% 3 IND frozen boneless buffalo cut 1KG RETAIL PACK MNF 75.519 2.115 2,8% Jumlah 211.555 6.056 12,09%
Sumber: Divisi Produksi Meat N Fresh (2023)
Berdasarkan  survey  awal  yang  dilakukan dapat  diketahui  pada  Tabel  1.1  jumlah  produk terbanyak  tahun  2023  adalah AUS  FROZEN BONELESS BEEF LUNG CUT RETAIL PACK MNF dengan  jumlah  produk  rusak  sebanyak  2.798  kg (3,0%),  kemudian IND  FROZEN  BONELESS BUFFALO  CUT  1KG  RETAIL  PACK  MNF rusak sebanyak 2.115 kg (2,8%) dan
IDN FROZEN BONELESS DAGING  RENDANG  1KG RETAIL PACK MNF rusak sebanyak 1.143 kg (2,5%). Tingkat kerusakan  pada  jenis  daging AUS  FROZEN BONELESS BEEF LUNG CUT RETAIL PACK MNF adalah  yang  tertinggi  yaitu  3.1%.  Menurut  Divisi Produksi,  besarnya  produk  rusak  pada  jenis  daging tersebut adalah kurangnya pengawasan dalam proses produksi dan packing.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilandasi  oleh  metode  keilmuan, sehingga  data  yang  didapatkan  adalah  data  yang obyektif, valid dan reliable .  Studi  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah studi untuk mengadakan suatu  perbaikan  kualitas  dengan  suatu  pengamatan berdasarkan uraian latar belakang permasalahan yang menjadi  objek  pengamatan  adalah  kondisi  aktual proses  produksi,  jumlah  dan  jenis  –  jenis  cacat, kinerja operator mesin dan prosedur yang ditetapkan oleh  perusahaan.  Faktor  –  faktor  tersebut  nantinya akan  diambil  data  sebagai  acuan  pengambilan keputusan  penyelesaian  dengan  Six  Sigma.  Metode dalam  pengumpulan  data  menggunakan  observasi, wawancara dan studi kepustakaan.
Jenis  penelitian  yang  dilakukan  adalah penelitian deskriptif (deskriptif) yaitu penelitian yang berupaya  menggambarkan  pemecahan  masalah terhadap  suatu  permasalahan  yang  ada  sekarang secara  sistematik  dan  faktual  berdasarkan  data (Sepriandi Parningotan & Isdaryanto Iskandar, 2022). Jadi  penelitian  ini  meliputi  proses  pengumpulan, penyajian  dan  pengolahan  data,  serta  analisis  dan interpretasi data.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Define  (Pendefinisian  Masalah  Kualitas

## Dalam Produk Meat N Fresh)
Dengan berdasarkan pada permasalahan yang ada,  3  penyebab  produk  cacat  tertinggi  dapat didefinisikan yaitu proses distribusi ke toko sebanyak 25%,  pengemasan  ( packing )  sebanyak  18%  dan pemotongan/produksi 16%.
a. Mendefinisikan Masalah
Tiga penyebab paling potensial dalam menghasilkan  produk  akhir  daging  didefinisikan sebagai berikut:
1) Distribusi Ke Toko
2) Packing
3) Pemotongan
b. Mendefinisikan Rencana Tindakan Mendefinisikan  rencana  tindakan  yang  harus dilakukan  berdasarkan  hasil  observasi  dan  analisis penelitian adalah:
1) Peningkatan  pengawasan  terhadap man power pada  bagian loading dan unloading barang, teknisi mesin potong dan packing
2) Melakukan  perbaikan  dan  pengecekan secara  berkala  pada  mesin  potong  daging dan packing .
3) Penambahan man  power agar  proses produksi, pemotongan dan packing berjalan lancar  dan  lebih  baik  agar  produk  cacat berkurang bahkan hilang ( zero defect ).
2. Measure (Menentukan Pengukuran Kualitas
Daging Berdasarkan Tingkat Kepuasan dan Daya Beli Konsumen)
a. Tahap Analisis Diagram Kontrol (P-Chart)
Tabel 2. Data Produksi, Jenis, Jumlah dan Persentase Cacat Produk Periode Jan - Apr 2023
B ul an Jum lah Pro duk si (kg)
Jenis Cacat
Ju ml ah Ca cat (k g) Per sent ase Cac at
Pot ong an Tid ak Ses uai Be rat Ti da k Se su ai Pa cki ng Ti da k Ra pih Dist ribu si Mol or Pr od uk Ru sa k diJ ala n Ja n 38. 993 222 15 3 28 9 139 33 2 1.1 35 2,9 1% F eb 94. 154 595 21 4 49 7 225 69 0 2.2 21 2,3 6% M ar 46. 582 283 20 6 36 7 226 59 2 1.6 74 3,5
9% A pr 31. 826 198 15 5 26 6 120 28 7 1.0
26 3,2 2% 211 .55 5 1.2 98 72 8 1.4 19 710 1.9 01 6.0 56
12, 09 %
Sumber: Divisi Produksi Meat N Fresh (2023)
Dari  tabel  yang  telah  ditunjukkan,  dapat dilihat  jenis  cacat  yang  sering  terjadi  adalah  rusak karena proses ditribusi (diperjalanan) dengan jumlah cacat sebanyak 1.901 kg. Jumlah jenis cacat packing tidak  rapi  sebanyak  1.419  kg.  Selanjutnya  adalah jenis  cacat  berupa  potongan  daging  tidak  rapi sebanyak  1.298  kg.  Pengukuran  dilakukan  dengan Statistical  Quality  Control jenis  P- Chart terhadap produk  akhir  pada  bulan  Januari  –  April  2023  yaitu ukuran  sempel  sebesar  700  kg.  Jumlah  eksemplar yang  dihasilkan  selama  bulan  Januari  –  April  2023 adalah  sebesar  211.555  kg,  dan  ditemukan  produk cacat sebesar 6.056 kg. Dari data-data tersebut dapat dibuat  peta  kendali  p-charts  adapun  langkah- langkahnya sebagai berikut:
Menghitung Persentase Kerusakan
𝑝 = 𝑛𝑝 𝑛 … … … … … … … … … … … … … … … … … . . (1)
𝑝 𝑗𝑎𝑛 = 1.135 38.993 = 0,029
𝑝 𝑓𝑒𝑏 = 2.221 94.154 = 0,023
𝑝 𝑚𝑎𝑟 = 1.674 46.582 = 0,035 𝑝 𝑎𝑝𝑟 = 1.026
31.826 = 0,032
Menghitung  Mean  (CL)  atau  rata-rata  produk akhir yaitu :
𝐶𝐿  = 𝑍𝑛𝑝
𝑍𝑛 … … … … … … … … … … … … … … … … . (2)
𝐶𝐿 = 𝑍6.056 𝛴211.555 = 0,029
Menghitung  batas  kendali  atas  atau Upper Control Limit (UCL) untuk menghitung batas kendali atas atau UCL dilakukan dengan rumus:
𝐿𝐶𝐿 =  𝐶𝐿 − √ 𝐶𝐿(1 − 𝐶𝐿) 𝑛 3 … … … … … … … … . . (3) 𝐿𝐶𝐿 𝐽𝑎𝑛 =  0,028 − √ 0,028 (1 − 0,028) 38.993 3 = 0,026 𝐿𝐶𝐿 𝐹𝑒𝑏 =  0,028 − √ 0,028 (1 − 0,028) 94.154 3 = 0,027 𝐿𝐶𝐿 𝑀𝑎𝑟 =  0,028 − √ 0,028 (1 − 0,028) 46.582 3 = 0,027 𝐿𝐶𝐿 𝐴𝑝𝑟 =  0,028 − √ 0,028 (1 − 0,028)
31.826 3 = 0,026
Sehingga  hasil  dapat  disajikan  dalam  tabel, berikut ini :
Tabel 3. Data Diagram Kontrol (P – Chart ) Periode Jan - Apr 2023
Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Dari  hasil  perhitungan  tabel  di  atas,  maka selanjutnya  dapat  dibuat  peta  kendali  p  yang  dapat dilihat pada gambar berikut ini:
BULAN JUMLAH
PRODUKS I (kg) CACAT (kg) PROPORS I CL UCL LCL Jan 38.993      1.135          0,0291     0,029     0,031     0,026 Feb 94.154      2.221          0,0236     0,029     0,031     0,027 Mar 46.582      1.674          0,0359     0,029     0,031     0,027
Apr 31.826      1.026          0,0322     0,029     0,032     0,026 211.555      6.056
Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Gambar 1. Grafik Peta Kendali Periode Jan – Apr 2023
Hal ini menunjukkan pengendalian dari kerusakan  yang  stabil  tetapi  masih  sangat  tinggi  yaitu sekitar  4%  .  Hal  juga  menyatakan  bahwa  pengendalian kualitas  di  Meat  N  Fresh  memerlukan  adanya  perbaikan untuk  menurukan  tingkat  kecacatan  sehingga  mencapai nilai maksimal sebesar 0%.

## b. Tahap  Pengukuran  Tingkat  Sigma  dan
Defect Per Million Opportunities (DPMO)
Tahap ini akan ditentukan nilai DPMO ( Defect Per. Million Opportunities ). Berikut merupakan nilai sigma  berdarakan Defect  Per  Million  Opportunity (DPMO).
Tabel 4. Pengukuran Tingkat Sigma dan Defect Per Milion Opportunities (DPMO) Jan - Apr 2023 BULAN JUMLAH PRODUKSI (kg) JUMLAH CACAT (kg) DPU DPMO NILAI SIGMA Jan 38.993 1.135 0,029 29.107,789 3,390 Feb 94.154 2.221 0,024 23.589,014 3,480 Mar 46.582 1.674 0,036 35.936,628 3,300 Apr 31.826 1.026 0,032 32.237,793 3,350 211.555 6.056 0,121 30.217,806 3,380 Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Dari  hasil  perhitungan  pada  tabel  bagian produksi Meat N Fresh memiliki tingkat sigma 3.38 dengan  kemungkinan  kerusakan  sebasar  30.217 untuk sejuta produksi. Besarnya jumlah produk cacat yang terjadi setiap periode produksinya dikarenakan belum  adanya  kesadaran  dari  semua  pihak  yang terkait dapat menyebabkan tidak terjaganya konsistensi  pengendalian  mutu  dengan  mengurangi jumlah cacat pada setiap periode produksi.
3. Analyze  (Menganalisa  Penyebab  Daging Menjadi Tidak Berkualitas)

## Diagram Pareto
% 𝐾𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛  = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐶𝑎𝑐𝑎𝑡 𝑆𝑒𝑡𝑖𝑎𝑝 𝐽𝑒𝑛𝑖𝑠 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐶𝑎𝑐𝑎𝑡 𝐾𝑒𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ𝑎𝑛 𝑥 100% … (4)

## Perhitungan Potongan Daging Tidak Sesuai
% 𝐾𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛  = 1.298 6.056 𝑥 100% = 21%

## Perhitungan Berat Daging Tidak Sesuai
% 𝐾𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛  = 728 6.056 𝑥 100% = 12%

## Perhitungan Packing Tidak Rapi
% 𝐾𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛  = 1.419
6.056 𝑥 100% = 23%

## Perhitungan Distribusi Molor
% 𝐾𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛  = 710
6.056 𝑥 100% = 12%

## Perhitungan Produk Rusak dalam Perjalanan
% 𝐾𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛  = 1.901
6.056 𝑥 100% = 31%
Sumber: Hasil Penelitian (2023) Gambar 2. Diagram Pareto Jenis Kecacatan Produksi Meat N Fresh Periode Jan - Apr 2023
Dari  diagram  pareto  di  atas,  terdapat  3 penyebab  kecatatan  yaitu  produk  rusak  di  jalan, packing tidak rapi dan potongan daging tidak sesuai. Penyebab paling utama kecacatan yaitu produk rusak di jalan dengan persentase dari total kecacatan adalah 31%. Penyebab lainnya yaitu packing tidak rapi dan potongan  daging  tidak  sesuai  dengan  persentase masing-masing 23% dan 21%.
Jadi  perbaikan  dapat  dilakukan  dengan memfokuskan  pada  3  jenis  penyebab  kecacatan terbesar yaitu karena produk rusak di  jalan, packing tidak rapi  dan potongan daging tidak sesuai. Hal ini dikarenakan  ketiga  jenis  kecacatan  tersebut  yang terjadi pada produksi Meat N Fresh Periode Januari – April 2023.
Dengan  diketahuinya      penyebab  daging menjadi tidak berkualitas tersebut langkah selanjutnya  harus  mengetaui      sebab      dari      jenis produk      cacat      tersebut  menggunakan  diagram fishbone .
Diagram Pareto Jenis Kecacatan Produksi Meat
N Fresh
Periode Januari - April 2023
2000 100% JUMLA H CACAT 0 0%
Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Gambar 3. Diagram Sebab – Akibat Jenis Kecacatan Potongan Tidak Sesuai
Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Gambar 4. Diagram Sebab – Akibat Jenis Kecacatan Pengemasan Tidak Rapi
Sumber: Hasil Penelitian (2023) Gambar 5. Diagram Sebab – Akibat Jenis Kecacatan
Barang Rusak di Perjalanan
4. Improve (Rencana Tindakan untuk
Melaksanakan Peningkatan Kualitas)
Pada tahap improve dilakukan usulan perbaikan dan  implementasi  dari  perbaikan  terhadap  analisis sebelumnya.
Tabel 5. Usulan Tindakan untuk Jenis Kecacatan Potongan Tidak Rapi Sumber: Hasil Penelitian (2023) Unsur Faktor Penyebab Usulan Perbaikan Salah perhitungan dalam menghitung jumlah daging yang akan dipotong. Membuat peraturan tertulis di dekat mesin, agar menjadi pengingat dan memilimalisir kesalahan. Kurangnya pengawasa n manpower dalam proses pemotongan, sehingga banyak terjadi kerusakan pada produk akibat proses pemotongan. Penambaan man power untuk pengawasa n terhadap pekerja. Terutama para pekerja yang berada diarea pemotongan. Metode Tidak adanya proses pengecekan ulang terhadap kemasan yang sudah di-press. Harus ada pengecekan ulang oleh tim Quality Control, agar produk layak di distribusik an ke agen. Mesin Mesin kurang panas, sehinggan vakum belum terlalu rapat dan udara masuk. Saat proses pengemasan akan dilakukan, sebaiknya di tes terlebih dahulu tingkat kepanasan nya agar produk terkemas dan tertutup rapat, guna menghindari kerusakan produk. Material Daging berubah warna dan sedikit alot karena proses impor yang kurang baik dan kadang ada faktor cuaca yang mempengaruhi kualitas daging. Daging yang telah sampai di gudang disortir berdasarkan waktu penerimaan, sehingga terlihat jelas daging mana saja yang baru dan lama, yang bagus dan tidak.
Manusia
Tabel 6. Usulan Tindakan untuk Jenis Kecacatan
Pengemasan Tidak Rapi
Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Tabel 7. Usulan Tindakan untuk Jenis Kecacatan Produk Rusak di Perjalanan
Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Tabel 7. Usulan Tindakan untuk Jenis Kecacatan Produk Rusak di Perjalanan (Lanjutan)
Sumber: Hasil Penelitian (2023)
5. Control (Mengendalikan Permasalahan agar

## Cepat Terselesaikan)
Merupakan  tahap  analisis  terakhir  dari  proyek Six Sigma yang menekankan pada pendokumentasian dan  penyebarluasan  dari  tindakan  yang  telah dilakukan meliputi:
1. Melakukan  perawatan  dan  perbaikan  mesin secara berkala.
2. Melakukan  pengawasan  terhadap  bahan  baku dan karyawan bagian produksi agar mutu barang yang dihasilkan lebih baik.
3. Melakukan pencatatan dan penimbangan seluruh  produk  catat  setiap  hari  dari  masing- masing  jenis  dan  mesin,  yang  dilakukan  oleh karyawan dalam proses produksi.
4. Melaporkan  hasil  penimbangan  produk  cacat berdasarkan type produk catat kepada supervisor. Unsur Faktor Penyebab Usulan Perbaikan Harus dilakukan pengecekan berulang terhadap mesin press
kemasan, agar memilimalisir kerusakan produk. Penambahan manpower untuk pengawasan terhadap pekerja. Terutama para pekerja yang berada di area pengemasan. Metode Salah memasukkan potongan daging ke dalam mesin, sehingga potongannya berantakan dan ada yang hancur. Menambah ketelitian dan menambah pelatihan untuk proses pemotongan daging.
Mesin Kurangnya maintenance atau perawatan mesin, membuat mesin mengalami serat dan mengakibatkan daging rusak. Kurangnya maintenance atau perawatan mesin, membuat mesin mengalami serat dan mengakibatkan daging rusak. Material Bahan kemasan sedikit tipis, sehingga mudah rusak. Mengupgrade bahan kemasan dengan bahan premium dan tahan segala cuaca.
Manusia Kurangnya pengawasan man power dalam proses pengemasan, sehingga banyak terjadi kerusakan pada produk akibat proses pengemasan. Unsur Faktor Penyebab Usulan Perbaikan Para pekerja terburu- buru dan sedikit kasar dalam proses pemindahan dari packing ke dalam gudang penyimpanan bahan jadi ke kendaraan logistik. Harus dilakukan pelatihan dan refreshing agar pekerja tidak merasa tertekan dan senang saat bekerja. Kurangnya pengawasan terhadap mesin kendaraan, sehingga produk tertahan di dalam kendaraan logistik. Penambahan manpower untuk pengawasan terhadap pekerja. Terutama para pekerja yang berada di lapangan bagian distribusi produk.
Manusia
Unsur Faktor Penyebab Usulan Perbaikan Metode
Loading dan unloading tidak tersistem, sehingga menciptakan penumpukan daging siap edar di dalam gudang dan berakibat pada rusaknya barang saat tengah menuju ke toko retail kecil cabang Meat N Fresh.
Wajib membuat sistem loading dan unloading, serta menambah ruang untuk proses loading dan unloading. Mesin Kurangnya maintenance atau perawatan mesin, membuat mesin mengalami mogok dan produk terlambat sampai tujuan. Perbanyak jadwal maintenace sesering mungkin agar mesin tidak mudah rusak dan mobil di cek ke bengkel secara berkala. Medan jalan kadang tidak selalu mulus. Jalan yang padat, macet dan ada yang rusak menyebabkan produk lebih cepat rusak. Menghindari jalan yang rusak dan buat estimasi berangkat dan sampai tujuan Meng-upgrade bahan kemasan dengan bahan premium dan tahan segala cuaca.
Panas terik atau hujan lebat menyebabkan kualitas produk dalam kendaraan logistik sedikit menurun. Meng-upgrade bahan kemasan dengan bahan premium dan tahan segala cuaca.
Lingkungan
5. Total  produk  cacat  dalam  periode  satu  bulan dicantumkan dalam montly manager. Scorecard atas  pertanggungjawaban  manajer  produksi untuk dilaporkan kepada presiden direktur.

## KESIMPULAN
Implementasi  Six  Sigma  adalah  pendekatan untuk  meningkatkan  kualitas  produk  atau  layanan dengan mengurangi variabilitas dan kesalahan proses. Ini  melibatkan  langkah-langkah Define (Terdapat beberapa  masalah  yang  terjadi  di Meat  N Fresh ), Measure (Pengukuran  dari  jumlah  produk  akhir dengan  menggunakan Statistical  Quality  Control selama  bulan  Januari  sampai  bulan  April  2023 ditemukan  produk  cacat  diduga  berasal  dari  tiga penyebab  utama  kecacatan.  Data  distribusi  normal, banyaknya  karakteristik  kualitas  kunci  3  buah  dan kinerja perusahaan sekarang berada pada tingkat 3.38 Sigma,  dengan  nilai  DPMO  sebesar  30.217  untuk sejuta  produksi.), Analyze (Kapabilitas  proses  pada bulan Januari sampai April 2023 untuk menghasilkan produk tidak cacat adalah sebesar 211.555 kg. Hal ini serupa  dengan  kemampuan  proses  menghasilkan produk  cacat  sekitar  6.056  kg.),  Improve  (Evaluasi terhadap  supplier,  Menerapkan Standard  Operating Prosedure (SOP) dan Menjaga kebersihan lingkungan  pabrik  dan  sekitarnya),  dan Control (perawatan sudah dilakukan secara berkala, kemudian  man  power  telah  ditambah  untuk  bagian produksi, dan pengiriman sudah lebih hati-hati dalam menyusun  produk,  terakhir Meat  N  Fresh sudah memperhatikan kendaraan logistik).
Terdapat  3  penyebab  produk  cacat  tertinggi, yaitu  saat  pengiriman  sebanyak  31%,  packing sebanyak  23%,  dan  pemotongan  daging  sebanyak 21%.

## REFERENSI
Asih, E. W., Ode, L., Rain, R., Pohandry, A., Industri,
T., & Industri, T. (2021). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Teh Hitam dengan Pendekatan Lean-Six  Sigma  Method  di  PT.  Teh  XY. Journal of Industrial and Engineering System , 2 (2), 136–145.
Didiharyono, D., Marsal, M., & Bakhtiar, B. (2018). Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produksi Dengan  Metode  Six-Sigma  Pada  Industri  Air Minum PT Asera Tirta Posidonia, Kota Palopo. Sainsmat :  Jurnal  Ilmiah  Ilmu  Pengetahuan
Alam , 7 (2), 163.
https://doi.org/10.35580/sainsmat7273702018 Gaspersz,  V.  (2001).  Total  quality  management. Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama. Gaspersz,  V.  (2007).  Lean  Six  Sigma  for
Manufacturing and Service Industries. Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama
Gasperz,  V.  (2007).  Lean  Six  Sigma.  Penerbit  PT
Gramedia Pustaka Utama.
Hakim  Hidajat,  H.,  &  Momon  Subagyo,  A.  (2022). Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produk  X Dengan Metode Six Sigma (DMAIC) Pada PT. XYZ. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan , 8 (9), 234–242. https://doi.org/10.5281/zenodo.6648878 Ivanda,  M.  A.,  &  Suliantoro,  H.  (2018).  Analisis Pengendalian  Kualitas  Dengan  Metode  Six Sigma  Pada  Proses  Produksi  Barecore  PT. Bakti  Putra  NusantaraIvanda,  M.  A.,  & Suliantoro,  H.  (2018).  Analisis  Pengendalian Kualitas  Dengan  Metode  Six  Sigma  Pada Proses  Produksi  Barecore  PT.  Bakti  Putra Nusa. Industrial  Engineering  Online  Journal ,
7 (1), 1–7. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/ieoj/art icle/view/20724
Rinjani,  I.,  Wahyudin,  W.,  &  Nugraha,  B.  (2021).
Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produk  Cacat pada  Lensa  Tipe  X  Menggunakan  Lean  Six Sigma dengan Konsep DMAIC. Unistek , 8 (1), 18–29.
https://doi.org/10.33592/unistek.v8i1.878
Sepriandi  Parningotan,  &  Isdaryanto  Iskandar. (2022).  Analysis  and  Design  of  Ergonomic Work Posture in Cutting Part in Pt Xyz Using Reba Method. Journal of Industrial Engineering  and  Halal  Industries , 3 (1),  1–6. https://doi.org/10.14421/jiehis.3517
Sirine,  H.,  Kurniawati,  E.  P.,  Pengajar,  S., Ekonomika,  F.,  Bisnis,  D.,  &  Salatiga,  U. (2017). PENGENDALIAN KUALITAS MENGGUNAKAN  METODE  SIX  SIGMA (Studi  Kasus  pada  PT  Diras  Concept Sukoharjo). AJIE-Asian  Journal  of Innovation and  Entrepreneurship , 02 (03),  2477–3824. http://www.dirasfurniture.com
suhartini.  (2020).  Pengendalian  Kualitas  dengan
Pendekatan  Six  Sigma  dan  New  Seventools sebagai  Upaya  Perbaikan  Produk. Journal  of Research and Technology , 6 (2460), 297–311.
Tetteh, E. G., & Uzochukwu, B. M. (2014). Lean Six Sigma Approaches in Manufacturing, Services, and Production. In Lean Six Sigma Approaches in  Manufacturing,  Services,  and  Production . https://doi.org/10.4018/978-1-4666-7320-5