e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.2,  Desember  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com

## Analysis Of The Level Of User Satisfaction Of Tanihub APK Using The Tam Model
Andi Arfian 1 , Adelia Alvi Yana 2 , Hamdun Sulaiman 3, Astrilyana 4
Information System Study Program 1
Department of Information System 2,3,4 , Faculty of  Information Technology 12 ,
Faculty of Engineering and Informatics 23
Universitas Nusa Mandiri 1,2 , Universitas Bina Sarana Informatika 3,4
Andi.afn@nusamandiri.ac.id 1 , adelia.aav@nusamandiri.ac.id 2 , hamdun.hsl@bsi.ac.id 3 , astrilyana.ail@bsi.ac.id
Received: September 29, 2022 Revised: October 28, 2022 Accepted: November 17, 2022 .  Issue Period: Vol.6 No.2 (2022), Pp. 537-544
Abstrak: Penelitian  ini  bertujuan  buat  menilai  kepuasan  penerimaan  penggunaan Apk  TaniHub  buat  Pelaku  bisnis  dan  petani    terutama  dibidang  pertanian  Analisa menguankan  Models  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  dipakai  buat mendeskripsikan  5  (lima)  konstruk  pada  penelitian  ini  yg  mencakup  perceived usefulness, perceived ease of use, attitude towar using, behavioral intention to use, & usage  actual.  Penelitian  ini  memakai  pendekatan  kuantitatif.  Sementara  teknik Pengumpulan  data  melalui  pendekatan  survei  menggunakan  teknik  purposive sampling. Jumlah responden 50 orang yg beredar dalam 2 kabupaten yaitu kabupaten bogor  dan  Cianjur.  Penilaian  tentang  konstruk  pada  penelitian  ini  memakai  skala likert Analisis data  memakai pendekatan partial  least square (PLS). Hasil penelitian memperlihatkan  berdasarkan  6  (enam  )  hipotesis  yg  diadopsi  berdasarkan  contoh TAM  yg  sudah  diuji,  hipotesis  H1,  H4.H6  berpengaruh  positif  &  signifikan sedangkan hipotesis H2 dan H3 yaitu tidak ada hubungan antara Perceived usefulness terhadap  Attitude  toward  usage  dan    Perceived  ease  of  use  Tidak  berpengaruh terhadap attitude toward usage.   .
Kata kunci: Pls, TAM, Apk TaniHub,
Abstract: This study aims to assess the acceptance satisfaction of using the TaniHub Apk for business people and farmers, especially in the agricultural  sector. Analysis using  the  Models  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  is  used  to  describe  5  (five) constructs  in  this  study  which  include  perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use, attitude to war using, behavioral intention to use, & actual usage. This research uses a  quantitative  approach.  Meanwhile,  the  technique  of  collecting  data  is  through  a survey approach using a purposive sampling  technique. The number of  respondents is  50  people  circulating  in  2  districts,  namely  Bogor  and  Cianjur  districts.  The assessment  of  constructs  in  this  study  used  a  Likert  scale.  Data  analysis  used  a partial  least  squares  (PLS)  approach.  The  results  show  that  based  on  6  (six)
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.2,  Desember  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
hypotheses adopted based on the TAM example that has been tested, hypotheses H1, H4.H6 have a positive & significant effect, while hypotheses H2 and H3 are there is no  relationship  between  Perceived  usefulness  and  Attitude  toward  usage  and Perceived ease of use. affect the attitude toward usage .
Keywords: Pls, TAM, TaniHub Apk,

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi digital mencapai puncaknya terutama di masa pandemi, yang mengarah ke era perkembangan  ekonomi  global,  termasuk  tantangan  ekonomi.Pemulihan  ekonomi  terus  diupayakan  dengan segala  cara,  termasuk  menciptakan  perbaikan  ekonomi  dalam  negeri  dengan  memanfaatkan  milik  dengan menggunakan potensi yang ada. produk daerah[1], TaniHub Group merupakan perusahaan teknik pertanian dan kelompok  usaha  yang  hadir  pada  tahun  2016.  Modernisasi  Digitalisasi  merupakan  salah  satu  cara  untuk mengatasi  permasalahan  dan  tantangan  tersebut.  Digitalisasi  dapat  menghasilkan  ide  dan  inovasi  yang memperluas  pasar  produk  masyarakat  pedesaan.  Tanihub  merupakan  salah  satu  aplikasi  e-commerce  yang dikembangkan  untuk  perdagangan  produk  pertanian,  peternakan  dan  produk  pangan  lainnya  yang  diharapkan dapat  memberikan  kemudahan  bagi  konsumen  dalam  pembelian  sayuran,  buah-buahan  dan  sayuran  secara instan dengan teknologi berbasis ponsel[2]. Transformasi digital pedesaan masih menghadapi berbagai kendala seperti peralatan yang tidak merata dan jangkauan internet. Oleh karena itu, semua pihak, termasuk pemerintah, harus  melanjutkan upaya perluasan akses  internet di pedesaan.[3] Kajian  ini tidak  membahas seberapa kurang memadainya akses  internet, namun  berfokus pada kinerja  aplikasi TaniHub dalam pengelolaannya, khususnya bagi  konsumen  dan  petani.  Melalui  penelitian  ini  diharapkan  dapat  diketahui  secara  individu  atau  kolektif kualitas layanan lamaran kerja atau tingkat manfaat yang diterima, dan diharapkan kualitas layanan dapat lebih mudah  dianalisis  dan  dievaluasi  di  masa  yang  akan  datang  [4].  Beberapa  penelitian  sebelumnya  yang  melihat kualitas e-commerce di toko Argo menemukan bahwa masih terdapat beberapa kendala dan permasalahan dalam penerapan  e-commerce  di  bidang  pertanian  khususnya  dalam  penggunaan  aplikasi  e-commerce,  seperti. kemampuan operator untuk menggunakan teknologi ini. , Distribusi sinyal dan perangkat yang tidak stabil dan tidak merata serta kemampuan pemain utama, mis. petani, penggunaan fungsi perangkat perdagangan elektronik masih sangat terbatas [3].   Hasil  penelitian  ini  menunjukkan perlu adanya  bimbingan teknis penerapan sistem bisnis elektronik di semua sektor terutama bagi petani, operator dan penjual hingga konsumen. Selain itu, masih perlu  adanya  dukungan  dari  berbagai  pihak  yang  terlibat  dalam  layanan  distribusi  online  melalui  e-commerce agar pengembangannya lebih bermanfaat dan menjadi alternatif tempat pemenuhan kebutuhan sumber pertanian dan pangan masyarakat secara online[5]-[6]. Keberhasilan aplikasi sistem informasi adalah kepuasan pengguna akhir terhadap  sistem. Sebagai acuan  bagi  sistem  informasi, perlu diketahui sikap kepuasan pengguna  sebagai keberhasilan  pengembangan  sistem  informasi  di  masa  yang  akan  datang.  Oleh  karena  itu,  jika  nilai  kepuasan pengguna  pada  sistem  tinggi,  maka  kepuasan  pengguna  terhadap  sistem  akan  tinggi,  yang  akan  membuat hasilnya  memuaskan.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  evaluasi  Survei  Kepuasan  Pengguna  TaniHub  Apk menggunakan  integrasi  model  TAM.  Analisis  ini  mengukur  variabel-variabel  yang  mempengaruhi  kepuasan pengguna  dengan  TaniHub    yaitu    Persepsi  mengenai  kegunaan  (perceived  usefulness), Perceived  Usefulness (Suatu tingkatan dimana seseorang percaya bahwa menggunakan sistem tersebut dapat meningkatkan kinerjanya dalam  bekerja),  Intention To Use  ( kemudahan penggunaan,  format, kesederhanaan,  isi, akurasi dan ketepatan waktu. baru-baru ini)  dan kemudian mengevaluasi kepuasan pengguna dengan menyajikan hipotesis yang akan menghasilkan hasil variabel metrik, terlepas dari apakah mereka dapat diterima atau ditolak.[7]-[8]
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.2,  Desember  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Gambar.1 Kerangka Model TAM (Davis et al., 1989)

## II. METODE DAN MATERI
TAM  adalah  salah  satu  model  yang  paling  sering  digunakan  untuk  menjelaskan  Minat    pengguna  untuk benar-benar  menggunakan  sistem  informasi  (Davis,  1989).  Sebagai  metode  penelitian  kami  menggunakan model  TAM  (Gambar  1)  dengan  5  konstruk:  Perceived  Ease  of  Use,  Perceived  Usefulness,  Attitude  to  Use  , behavior  intention  dan  Actual  usage  .  Madsud  dari  TAM  adalah  menyediakan  konsep  Model  dengan  dasar teoritis dan kesederhanaan untuk penerimaan teknologi informasi dalam menjelaskan atau memprediksi adopsi teknologi[9]  -[10].  Model  TAM  (lihat  Gambar.  1)  terdiri  dari  empat  konstruk  termasuk  dua  faktor  yang menentukan  untuk  menerima  teknologi  informasi,  yaitu  Perceived  Usefulness(PU)  dan  Persepsi  Kemudahan Penggunaan  (PEOU),  Sikap  menggunakan  (TT)  dan  niat  perilaku  untuk  menggunakan  (MP).  Dampak  dari kedua  faktor  menentukan  sikap  terhadap  teknologi[11]-[12].  TAM  telah  diterapkan  untuk  memprediksi  dan menjelaskan variabel berbagai jenis teknologi informasi dan hubungan hipotetis telah banyak digunakan dalam penelitian sebelumnya. Mengacu pada hipotesis yang diadopsi dari model TAM  dapat jabarkan pada (Gambar 2)  yaitu :  Hipotesis  1:  Perceived ease of use  berpengaruh positif  terhadap Perceived usefulness. ,  Hipotesis  2: Perceived  usefulness  berpengaruh  positif  terhadap  attitude  toward  usage.  Hipotesis  3:  Perceived  ease  of  use berpengaruh  positif  terhadap  attitude  toward  usage.  Hipotesis  4:  Perceived  usefulness  berpengaruh  positif terhadap behavior intention, Hipotesis 5: Attitude toward usage berpengaruh positif terhadap Behavior Intention dan Hipotesis 6: Behavior Intention berpengaruh positif terhadap Actual usage.

## Gambar 2. Path Model Hipotesis

## 2.1 Pengumpulan Data
Transformasi  data  adalah  bagian  dari  komponen  pemrosesan  sistem  yang  mengolah  data  menjadi informasi  yang  dibutuhkan  dan  digunakan  pengguna.  Prosesnya  dimulai  dengan  pengumpulan  data  dari sumbernya  menggunakan  alat  pengumpul,  setelah  itu  data  diolah,  dianalisis  dan  diputuskan  dengan  cara tertentu. Sehingga  data  menghasilkan informasi .  Dalam penelitian ini sampel responden sebanyak 50 orang. Informasi  yang  terkumpul  diolah  dan  dianalisis  untuk  menghasilkan  hasil  penelitian.  Dalam  penelitian  ini
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.2,  Desember  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
digunakan  metode  pengumpulan  data  melalui  kuesioner.  Metode  ini  membutuhkan  biaya  yang  relatif  sedikit, tetapi  juga  harus diakui kelemahannya adalah tingkat respon  yang rendah .  Kuesioner  ini diberikan    langsung kepada  responden  yaitu  Konsumen    yang  sering  menggunakan  handphone  untuk  transaksi  online  di TaniHub.com.  Dalam  penelitian  ini,  responden  diminta  untuk  menjawab  pertanyaan  yang  disajikan  dalam kuesioner.  Penelitian  ini  diukur  pada  skala  Likert  yang  menentukan  tingkat  jawaban  yang  memuaskan  atas pertanyaan yang diajukan. Kuesioner  penelitian ini menawarkan pilihan skala  Likert sebagai alternatif jawaban yang  dapat  digunakan  oleh  responden.  Responden  penelitian  ini  adalah  pengguna    aplikasi  TaniHub  di Kabupaten Bogor dan Cianjur.

## 2.2 Variables Penelitian
The  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  dikembangkan  oleh  Davis  pada  tahun  1985  untuk menggambarkan  dan  memprediksi  penggunaan  sistem  (Chuttur,  2009).  TAM  memiliki  dua  variabel  utama. Kemudahan penggunaan (dipersepsikan sebagai kegunaan) dan kemudahan penggunaan (dipersepsikan sebagai kemudahan  penggunaan).  Variabel  kegunaan  didefinisikan  sebagai  sejauh  mana  seorang  individu  percaya bahwa  menggunakan  sistem  tertentu  akan  memaksimalkan  kinerja  mereka.  Kegunaan  suatu  variabel  adalah sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan sistem tidak memerlukan usaha (Davis, 1985: 26). Tujuan akhir  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisa  efektifitas  Apk  TaniHub  dari  pengembangan  model penerimaan teknologi, sehingga pengguna dapat dengan mudah memahaminya.

## 2.3 Hipotesis
Berdasarkan  kerangka  berpikir  penelitian  tentang  hubungan  antar  variable  maka  dirumuskan  hipotesis penelitian  seperti  yang  telah diterapkan untuk  memprediksi dan  menjelaskan  variabel  berbagai  jenis teknologi informasi dan hubungan hipotetis telah banyak digunakan dalam penelitian sebelumnya. Berdasarkan uraian di atas,  penelitian  ini  memiliki  beberapa  hipotesis  atau  asumsi  tentatif  yang  akan  diuji  dan  diteliti,  antara  lain sebagai berikut yaitu
1. Hipotesis  1:  Perceived  ease  of  use  berpengaruh  positif  terhadap  perceived  usefulness  terhadap  Minat Menggunakan Aplikasi TaniHub
2. Hipotesis  2:  Perceived  usefulness  berpengaruh  positif  terhadap  attitude  toward  usage  terhadap  Minat Menggunakan Aplikasi TaniHub
3. Hipotesis 3: Perceived ease of use berpengaruh positif terhadap attitude toward usage  terhadap Minat Menggunakan Aplikasi TaniHub
4. Hipotesis  4:  Perceived  usefulness  berpengaruh  positif  terhadap  behavior  intention  terhadap  Minat Menggunakan Aplikasi TaniHub
5. Hipotesis  5:  Attitude  toward  usage  berpengaruh  positif  terhadap  behavior  intention  terhadap  Minat Menggunakan Aplikasi tani hub
6. Hipotesis  6:  Behavior  Intention  berpengaruh  positif  terhadap  Actual  usage  terhadap  Minat Menggunakan Aplikasi TaniHub
III. PEMBAHASAN DAN HASIL . 3.1. Profil Responden
Partisipan  dalam  penelitian  ini  adalah  mitra  Tanihub  yang  tersebar  di  dua  kota  kecamatan  Cianjur  dan Bogor yang semuanya adalah petani dan pemangku kepentingan Tanihub.Kuesioner dikumpulkan sebanyak 50 kuesioner dengan menggunakan pendekatan target sampling, Pendistribusian secara proporsional menggunakan dengan  tingkat  tanggapan  100%  dari  total  kuesioner  yang  didistribusikan.100%  .  Pengolahan  data  Questioner Pada penelitian ini mengunakan metode analisis partial least squares (PLS) dan perangkat lunak pendukungnya, SmartPLS  digunakan  untuk  melakukan  pengujian  hipotesis  dan  plot  model  yang  digunakan  ditunjukkan  pada Gambar 2.
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.2,  Desember  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Gambar 3. Hasil Olahan Data PLS
Sumber : arfian 2022
Gambar 4. Hasil Olahan Data PLS Modifikasi Sumber : arfian 2022
Suatu  indikator  dinyatakan  valid  jika  faktor  beban  konstruk  yang  diinginkan  lebih  besar  dari  0,5  Output SmartPLS  dari  faktor  beban  memberikan  hasil  yang  ditunjukkan  pada  (Gambar  3)  menunjukan  tidak  semua indicator  menunjukan  nilai  lebih  besar  dari  0,5  maka  perlu  di  elimasi  beberapa  indicator  yang  <  0.5 kesimpulannya  semua  indicator  valid  (  Gambar  4  ).  Analisa  data  berikutnya  adalah  menguji  reliabilitas  juga dapat  dikonfirmasi  dengan  alpha  Cronbach,  dimana  output  SmartPLS  memberikan  hasil  dengan  nilai  yang direkomendasikan  lebih  besar dari 0,6, dan  Tabel 2  menunjukkan  bahwa alpha Cronbach  lebih  besar dari 0,6 tidak  semua  konstruk.  Kecuali  Perceived  Usefulness  sebesar  0.21  dan  Behaviar  sebesar  0.50    Nilai  terendah adalah  0,21(PU)
Tabel 1 Uji Validitas Indicator  Outer Looding
Indicator A1 A2 A3 A4 A5 B1 B2 B3 C1 C2 C3 C4 C5 D1 D2 D3 E0 E1 E3
Perceived Ease of Use 0,8 0.8 0.8 0.7 0.8 0.8 0.8 0.8 Perceived Usefulness 0.57 0.8 0.66 Behavior
Intention
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.2,  Desember  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Attitude Toward Usage 0.8 0.5 0.7 0.8 0.5 Actual Usage 0.79 0.81 0.89
Tabel 2. Uji  Realibity dan R Square Validitas
R Square Crosbach Alpha Composite R Average Perceived Usefulness 0.21 0.23 0.25 0.56 Behavior Intention 0.50 0.81 0.89 0.72 Attitude Toward Usage 0.60 0.76 0.86 0.67 Actual Usage 0.58 0.79 0.88 0.71 Perceived Ease of use 0.90 0.92 0.66
Gambar 5. Hasil Hipotesis Data PLS Modifikasi Sumber : arfian 2022
Tabel 3 . Uji  Hipotesis
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.2,  Desember  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
T Statistic P values Standart Deviasi Perceived Usefulness-->Actual Usage 2.32 0.00 0.08 Perceived Usefulness-->Attitude Toward Usage 1.40 Perceived Usefulness-->Behaviar 1.42 0.16 0.07 Perceived Ease Of Use ->Attitude Toward Usage 1.25 0.21 0.06 Perceived Ease Of Use -> Behaviar Intention 9.05 0.00 0.04 Perceived Ease Of Use -> Perceived UseFulnes 5,71 Attitude Toward Usage--> Actual Usage 5.95 0.00 0.08 Attitude Toward Usage--> Behaviar Intention 8.00 Behaviar Intention --> Actual Usage 12.28 Perceived ease of use _> Actual Usage 6.53 0.02 0.05
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  hubungan  antara    PEOU  dan  Behaviar  Intention      signifikan  dengan  T- statistik sebesar 2,687 (> 1,96). Estimasi sampel asli adalah positif, yaitu 5,7  dari analisa Hipotesis 1: Perceived ease of use berpengaruh positif terhadap perceived usefulness terhadap Minat Menggunakan Aplikasi TaniHub menunjukkan bahwa arah hubungan positif. Dengan demikian, hipotesis H1 yang diajukan dalam penelitian ini diterima  , Hipotesis 2  yaitu  Perceived usefulness  berpengaruh positif terhadap  Attitude toward usage terhadap Minat  Menggunakan  Aplikasi  TaniHub  sebesar  1.40  tidak  signifikan  (>1.96)  maka  Hipotesis  2  di  tolak, Hipotesis  3:  Perceived  ease  of  use  berpengaruh  positif  terhadap  attitude  toward  usage    terhadap  Minat Menggunakan  Aplikasi  TaniHub  tidak  signifikan  dan  hipotesis  ditolak.  Hipotesis  4:  Perceived  usefulness berpengaruh  positif  terhadap  behavior  intention  terhadap  Minat  Menggunakan  Aplikasi  TaniHub  signifikan sangat  kuat  dengan  nilai  9.5  dan  hipotesis  diterima.    Hipotesis  5:  Attitude  toward  usage  berpengaruh  positif terhadap behavior  intention terhadap  Minat Menggunakan  Aplikasi tani  hub  sangat signifikat dengan  nilai 8.0 (>1.96)  maka  hipotesis  diterima.  Hipotesis  6:  Behavior  Intention  berpengaruh  positif  terhadap  Actual  usage terhadap  Minat  Menggunakan  Aplikasi  TaniHub  diterima  dengan  baik  dengan  nilai  12.28  dan  hipotesis diterima.
.

## IV. KESIMPULAN
Pemanfaatan  Aplikasi  mobile  TaniHub  merupakan  teknologi  yang  digunakan  untuk  mempermudah  pekerjaan penjual  dan  pembeli  di  sektor  pertanian.  Karena  sistem  online  banyak  diterapkan  dan  digunakan  oleh  pemangku kepentingan  pertanian  seperti  petani  dan  pembeli  di  provinsi  Bogor  dan  Cianjur,  perlu  untuk  menilai  seberapa  luas teknologi  di  antara  pengguna  ini.  Hasil  kajian  ini  akan  menjadi  acuan  bagi  pemerintah  daerah  dan  Tanihab  dalam mendorong produktivitas komersial dan ekonomi di daerah penangkapan ikan, khususnya di kalangan petani di wilayah Bogor dan Cianjur. Berdasarkan temuan dari  lima  metrik  yang diasumsikan dalam  model TAM,  menunjukkan  bahwa hubungan  antara    PEOU  dan  Behaviar  Intention    signifikan  hubungan  positif  Estimasi  sampel  asli  adalah  positif, Perceived  ease  of  use  berpengaruh  positif  terhadap  perceived  usefulness  terhadap  Minat  Menggunakan  Aplikasi TaniHub menunjukkan bahwa arah hubungan positif. Dengan demikian dalam penelitian ini diterima , Hubungan antara Perceived  usefulness  berpengaruh  positif  terhadap  Attitude  toward  usage  terhadap  Minat  Menggunakan  Aplikasi TaniHub  tidak  signifikan  maka    di  tolak,  Perceived  ease  of  use  berpengaruh  positif  terhadap  attitude  toward  usage terhadap  Minat  Menggunakan  Aplikasi  TaniHub  tidak  signifikan,  Perceived  usefulness  berpengaruh  positif  terhadap behavior intention terhadap Minat Menggunakan Aplikasi TaniHub signifikan sangat kuat  dan  Attitude toward usage berpengaruh  positif  terhadap  behavior  intention  terhadap  TaniHub  sangat  signifikat  dan  hubungannya  sangat  kuat diterima. Behavior Intention berpengaruh positif terhadap Actual usage terhadap diTerima.
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.2,  Desember  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com

## REFERENASI
[1] N. D. Prasetyo, “Perancangan Sistem Informasi E-Farming Berbasis Web Untuk Mengetahui Tingkat Kelayakan Panen Pada Sektor Pertanian,” pp. 7–12, 2016.
[2] A. Arfian, “Analisa Penerimaan Siswa Terhadap G-Class Room Pada Masa Psbb Covid-19 Mengunakan Pendekatan Pls-Sem,” JUSIM (Jurnal Sist. Inf. Musirawas) , vol. 5, no. 02, pp. 96–102, 2020, doi: 10.32767/jusim.v5i02.979.
[3] M. Catur Yuantari, A. Kurniadi, and F. Kesehatan, “Pemanfaatan Teknologi Informasi Untuk Meningkatkan Pemasaran Hasil Pertanian Di Desa Curut Kecamatan Penawangan Kabupaten Grobogan Jawa Tengah,” Techno.COM , vol. 15, no. 1, pp. 43–47, 2016.
[4] L. Process, “Analisis Faktor Kuota Internet Gratis dari Kemendikbud pada Proses Pembelajaran Daring Factor Analysis of Kemendikbud ’ s Free Internet Quota on the Online,” vol. 11, pp. 1–11, 2022.
[5] K. E. Toko et al. , “PENGEMBANGAN DISTRIBUSI PANGAN Performance of E-Commerce Toko Tani Indonesia ( TTI ) in Food Distribution Development,” vol. 20, no. 1, pp. 49–71, 2022.
[6] D. Wong, “Pengaruh Ability, Benevolence Dan Integrity Terhadap Trust, Serta Implikasinya Terhadap Partisipasi Pelanggan E-Commerce: Studi Kasus Pada Pelanggan E-Commerce Di Ubm,” J. Ris. Manaj. dan Bisnis Fak. Ekon. UNIAT , vol. 2, no. 2, pp. 155–168, 2017, doi: 10.36226/jrmb.v2i2.46.
[7] yoerani arfian, “Faktor, Analisis Mengunakan, Siswa Dengan, M- Learning Structural, Metode Least, Partial,” vol. 14, no. 1, pp. 93–98, 2019.
[8] S. Solikhun and V. Yasin, “Analisis Quantum Perceptron Untuk Memprediksi Jumlah Pengunjung Ucok Kopi Pematangsiantar Pada Masa Pandemi Covid-19,” JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelit. Inform. , vol. 8, no. 1, pp. 162–167, 2022, [Online]. Available: https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jepin/article/view/52191
[9] K. Prasastika and W. A. Winarno, “Pengujian Teori Technology Acceptance Model ( TAM ) Untuk Memprediksi Penerimaan Sistem Pendaftaran Online BPJS Kesehatan Cabang Jember ( Theory Test Technology Acceptance Model ( TAM ) Revenue System For Predicting The Health Branch Registration Online B,” 2015.
[10] H. Hamidah, V. Yasin, R. Hartawan, and A. Z. Sianipar, “Designing a warehouse management information system (Cases Study: PT. Fatijja Digital Indonesia),” J. Math. Technol. , vol. 1, no. 2, pp. 91–103, 2022, [Online]. Available: https://journal.binainternusa.org/index.php/matech/article/view/75
[11] M. L. Hidayat, “The Modification of LMS Quipperschool to Improve Senior High  School Students’ Concept Mastery of Biology Subject,  Topic: Human Reproduction Health,” J. Educ. Sci. Technol. , vol. 4, no. 1, p. 32, 2018, doi: 10.26858/est.v4i1.5215.
[12] J. S. B. Sitepu, V. Yasin, and A. B. Yulianto, “Design information systems for the management and inventory of goods with web-based a priori algorithm methods,” J. Eng. , Technol. Comput. ( JETCom ) , vol. 1, no. 1, pp. 1–9, 2022, [Online]. Available: https://journal.binainternusa.org/index.php/jetcom/article/view/1