Volume  12  No.1 Januari 2020 ISSN : 2085 – 1669 e-ISSN : 2460 – 0288 Website : jurnal.umj.ac.id/index.php/jurtek Email :  jurnalteknologi@umj.ac.id
U  N  I  V  E  R  S  I  T  A  S   M  U  H  A  M  M  A  D  I  Y  A  H   J  A  K  A  R  T  A

## EFEK USIA, PENGALAMAN BERKENDARA, DAN TINGKAT KECELAKAAN TERHADAP DRIVER BEHAVIOR PENGENDARA SEPEDA MOTOR
Lovely Lady 1,* , Lisan Auliya Rizqandini 2 , Dyah Lintang Trenggonowati 3 1,2,3 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Jln. Jendral Sudirman km 3, Cilegon E-mail: lady@untirta.ac.id Diterima: 12 Juli 2019 Direvisi: 29 Agustus 2019 Disetujui: 27 November 2019

## ABSTRAK
Motor merupakan kendaraan pribadi yang banyak digunakan untuk transportasi di kota-kota di Indonesia karena harga  belinya  yang  relatif  murah  dan  kelincahannya.  Tingkat  kecelakaan  lalu  lintas  yang  melibatkan  sepeda motor  adalah  jenis  kecelakaan  tertinggi  di  Indonesia.  Penelitian  ini  bertujuan  mengidentifikasi  penyimpangan dan pelanggaran berkendara yang dilakukan oleh pengendara sepeda motor, serta menganalisa hubungan tingkat pelanggaran  lalu  lintas  dengan  faktor  usia,  pengalaman  berkendara,  dan  kecelakaan  lalu  lintas  yang  dialami pengendara. Kebiasaan mengemudi diteliti menggunakan Driver behavior questionnaire (DBQ.) Analisa variansi dan  analisa  korelasi  digunakan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  driver  behavior  dengan  ketiga  faktor  yang diamati.  Penelitian  dilakukan  di  Kota  Cilegon  dan  penyebaran  kuesioner  dilakukan  pada  8  kecamatan  di  Kota Cilegon.  Dari  penelitian  ini  didapatkan  kelompok  pelanggaran  mengemudi  yang  terbanyak  dilakukan  adalah ordinary  violation  atau  pelanggaran  yang  sengaja  dilakukan.  Pelanggaran  yang  dilakukan  pengemudi  pada tingkat usia remaja (17-25 tahun) dan tingkat usia dewasa awal (26-35 tahun) signifikan lebih tinggi dibanding pelanggaran yang dilakukan oleh pengendara pada usia dewasa akhir (≥36 tahun). Berdasarkan analisis korelasi didapatkan bahwa pengalaman berkendara memiliki tingkat korelasi sedang dengan driver behavior pelanggaran lalu  lintas  (R 2 =0,463),  sedangkan  pelanggaran  lalu  lintas  memiliki  korelasi  rendah  dengan  jumlah  kecelakaan yang dialami pengendara.
Kata kunci: Driver Behavior Questionnaire (DBQ), Human error, Lapse, Error, Violation

## ABSTRACT
The  motor  vehicle  widely  used  for  transportation  in  cities  in  Indonesia  because  the  price  of  purchasing  a relatively  cheap  and  agility  of  motorcycles  passing  the  streets.  But  along  with  the  increase  of  users,  level  of motorcycle  traffic  accidents  also  increases.  This  research  aims  to  identify  irregularities  and  violations  of  the motorist  when  driving,  analyze  the  relationship  of  the  level  of  traffic  violations  and  a  factor  of  age,  driving experience,  and a  traffic  accident  riders.  Driving  habits  are  examined  using a  Driver  Behavior  Questionnaire (DBQ.)  Analysis  of  variansi  and  correlation  analysis  were  used  to  find  out  the  relationship  between  driver behavior  with  these  three  factors  that  are  observed.  Research  conducted  in  the  town  of  Cilegon  and  the dissemination of questionnaires conducted on 8 subdistricts in the city. This research obtained the most driving offences  group  is  ordinary  violation.  Ordinary  violation  mean  violation  that  was  deliberately  done.  Driver violations  by  motorist  of  teen  age  (17-25  years)  and  early  adulthood  (26-35)  significantly  higher  than  any violations  committed  by  motorists  of  late  adulthood  (≥36  years).  Based  on  the  analysis  of  the  correlations driving experience has a medium level of correlation with driver behavior in the form of traffic offences (R 2 = 0.463), whereas traffic violations have a low correlation with motorist accidents experienced.
Keywords : Driver Behavior Questionnaire (DBQ), Human error, Violation, Error, Lapse
Website : jurnal.umj.ac.id/index.php/

## PENDAHULUAN
Banyak  masyarakat  memilih  menggunakan kendaraan  pribadi  untuk  bepergian  karena kendaraan pribadi memiliki berbagai kemudahan  antara  lain  dapat  mengatur  rute sesuai  dengan  kebutuhan,  dapat  bepergian sewaktu-waktu,  terhindar  dari  keadaaan  harus menunggu  kendaraan  umum  lewat  dan berbagai  kemudahan  lain.  Sepeda  motor merupakan  kendaraan  pribadi  yang  banyak digunakan  oleh  masyarakat  Indonesia  karena harga belinya relatif murah serta biaya service dan  kebutuhan  bahan  bakar  yang  ekonomis (Susantono, 2014). Berdasarkan data dari BPS Cilegon  tahun  2015,  perkembangan  jumlah kendaraan bermotor di Cilegon dirinci menurut jenisnya  yang  paling  banyak  digunakan masyarakat  adalah  kendaraan  beroda  dua  atau sepeda  motor  yaitu  sebanyak    206.992  unit sedangkan kendaraan roda empat seperti mobil yaitu  sebanyak  28.087  unit,  bus  sebanyak  432 unit  dan  truck  sebanyak  9.400  unit.  Namun seiring dengan bertambahnya pengguna sepeda motor,  tingkat  kecelakaan  lalu  lintas  juga semakin  meningkat.  Hal  ini  dikarenakan kelalaian dan kurangnya kesadaran pengendara motor untuk lebih berhati-hati ketika berkendara.
Di  Indonesia  jumlah  korban  meninggal  akibat kecelakaan  lalu  lintas  mencapai  120  jiwa  per hari  dan  sebagian  besar  kasus  terjadi  pada pengendara sepeda motor (Dine Wahyu Prima, dkk,  2015).  Berdasarkan  data  dari  WHO  pada tahun  2004,  terdapat  tiga  faktor  penyebab kecelakaan  lalu  lintas  yang  membahayakan individu.  Faktor  pertama  adalah  manusia ( human  error ), faktor  kedua  adalah  kendaraan
( machine error ), dan faktor ketiga adalah jalan dan lingkungan (road and environment error ). Di  antara  ketiga  faktor  tersebut, human  error merupakan faktor paling besar dalam terjadinya kecelakaan lalu lintas. Human error adalah  suatu  tindakan,  keputusan  yang  tidak diperlukan/tidak  tepat  yang  dapat  mengurangi atau berpotensi mengurangi efektifitas, keamanan,  atau  performansi  suatu  sistem. Human  error dapat  berasal  dari  perilaku pengendara  maupun  pengemudi  di  jalan  raya, persepsi,  pola  berlalu  lintas,  keterampilan mengendarai,  perhatian/konsentrasi  di  jalan raya,  masalah  sosial,  maupun  masalah  emosi dari  pengendara  maupun  pengemudi  di  jalan raya.  Peters  (2006)  menyebutkan  bahwa human  error adalah  suatu  penyimpangan  dari
standar  performansi  yang  telah  ditentukan sebelumnya  sehingga  menyebabkan  adanya penundaan  akibat  dari  kesulitan,  masalah, insiden,  dan  kegagalan. Human  error dapat  di definisikan  sebagai  keputusan  atau  perilaku manusia  yang  tidak  tepat  yang  mengurangi atau berpotensi mengurangi efektivitas, keselamatan atau performa sistem.
Selain human  error ,  faktor  usia  menjadi  salah satu  faktor  yang  tidak  bisa  dipisahkan  dari munculnya  risiko  kecelakaan  (Lam,  2002). Sejalan  dengan  hal  tersebut  Nordfjærn  (2012) juga  memberikan  hasil  penelitian  yang menggambarkan bahwa faktor demografis usia menjadi salah satu hal yang dapat mempengaruhi  munculnya  risiko  kecelakaan dalam  berkendara  baik  pada  negara  maju maupun  berkembang.  Heck  dan  Carlos (2006) menjelaskan  bahwa  ancaman  risiko  akan keselamatan  dalam  berkendara  pada  para pengendara muda tidak terlepas dari minimnya pengalaman berkendara yang dimiliki. Sebagai pengendara pemula, pengalaman dalam berkendara  menjadi  kendala  yang  dapat meningkatkan  risiko  kecelakaan.  Hal  ini karena pengalaman dalam berkendara mengarahkan  pada  sejauh  mana  tingkat kemampuan  pengendara  di  dalam  menguasai kendaraannya  baik  ketika  dalam  kondisi  yang biasa  maupun  dalam    kondisi  tiba-tiba  yang membutuhkan respon secara cepat.
Kecelakaan  lalu  lintas  yang  terjadi  akibat kelalaian Pengendara atau human error seperti memacu  kendaraan  dengan  kecepatan  tinggi, kondisi  motor  tidak  sesuai  standar,  melawan arus, membelok tanpa menyalakan lampu sein, hingga mengangkut penumpang lebih dari satu orang.  Kecelakaan  lalu  lintas  adalah  kejadian pada  lalu  lintas  jalan  yang  sedikitnya melibatkan satu kendaraan yang menyebabkan cedera  atau  kerusakan  atau  kerugian  pada pemiliknya. Errors  dapat  dilihat  sebagai suatu  konsekuensi  dari  pada  penyebab (Reason,  2000).  Tindakan  tidak  aman seperti  memacu  kendaraan  diatas  batas aman (kecepatan > 40 km/jam) berhubungan dengan banyak terjadi kecelakaan  sepeda  motor  di  Indonesia (Sulistio, 2018). Faktor sosial, sosioekonomi, gaya hidup, budaya, gaya dan keterampilan mengemudi secara umum berpengaruh terhadap  kebiasaan  pelanggaran  mengemudi yang  dilakukan  pengemudi  (Bener,  dkk.,
Jurnal Teknologi 12 (1) pp 57-64 © 2020
2016).  Investigasi  pelanggaran  pengendara mobil  di  Iran  menunjukkan  pelanggaran dominan  adalah  pengendara  melaju  dengan kecepatan  melebihi batas  maksimal  (Kashani, 2016). K ecelakaan  lalu  lintas  merupakan kejadian  yang  sulit  diprediksi  kapan  dan dimana  terjadinya.  Kecelakaan  tidak  hanya trauma,  cedera,  ataupun  kecacatan  tetapi  juga kematian.  Dari  beberapa  definisi  kecelakaan lalu lintas dapat disimpulkan bahwa kecelakaan  lalu  lintas  merupakan  suatu peristiwa  pada  lalu  lintas  jalan  yang  tidak diduga  dan  tidak  diinginkan  yang  sulit diprediksi  kapan  dan  dimana  terjadinya, sedikitnya  melibatkan  satu  kendaraan  dengan atau tanpa pengguna jalan lain yang menyebabkan  cedera,  trauma,  kecacatan, kematian  dan/atau  kerugian  harta  benda  pada pemiliknya (korban).
Berdasarkan  data  dari  kepolisian  Republik Indonesia  pada  tahun  2017,  kecelakaan  lalu lintas  pada  pengendara  sepeda  motor  lebih sering  terjadi  dibandingkan  kecelakaan  lalu lintas  kendaraan  beroda  empat  seperti  mobil, bus,  atau  truk,  sehingga  penelitian  ini bertujuan  untuk  melakukan  analisa  terhadap driver  behavior pada  pengendara  motor  dan menganalisa  penyebab  pelanggaran  yang dilakukan  serta  usaha  pengurangan  kebiasaan pelanggaran yang dilakukan pengemudi.

## METODE PENELITIAN

## Kuesioner
Driver Behavior Questionnaire (DBQ)
digunakan  untuk  pengumpulan  data  kebiasaan pengemudi dalam berkendara. Driver Behavior Questionnaire (DBQ)  dikembangkan  oleh Reason,  Manstead,  Stradling,  Baxter  dan Campbell  tahun  1990  sebagai  alat  untuk menilai perilaku mengemudi yang menyimpang.  Kuesioner  ini  memiliki  28  buah item  perilaku  yang  terdiri  dari  8  item  pada violation ,  8  item  pada  lapses,  6  item  pada ordinary  violent dan  6  item  pada aggressive violent . Responden diminta untuk  menanggapi setiap  item  perilaku  dengan  menunjukkan seberapa  sering  mereka  berperilaku  seperti yang  ditunjukkan  dengan  skala  yang  terdapat didalam  kuesioner.  Responden  diminta  untuk menilai skala enam poin (1 = tidak pernah; 2 = hampir  tidak  pernah;  3  =  kadang-kadang;  4  = cukup sering; 5 = sering; 6 = hampir sepanjang waktu)  tentang  seberapa  sering  mereka
melakukan  perilaku  menyimpangan  tersebut. Tabel  berikt  berisi  pernyataan  yang  terdapat dalam kuesioner DBQ.
Terdapat  tiga  kelompok  penyimpangan  yang dilakukan seseorang dalam mengemudi yaitu :

## a. Lapse
Lapse adalah kesalahan yang tidak tampak saat sedang  berperilaku,  terkait  dengan  hilangnya konsentrasi  saat  mencapai  suatu  tujuan  ketika sedang mengemudi.
b. Error
Error adalah  perilaku  menyimpang  ataupun kesalahan  yang  dilakukan  tanpa  sengaja. Menurut  Reason  dkk.  didalam  (Stradling, 2000), error merupakan  salah  satu  contoh kesalahan  pengemudi  pada  pelaksanaannya walaupun sebelumnya tidak direncanakan oleh pengemudi tersebut.
c. Violation
Violation adalah  dengan  sengaja  melakukan kesalahan  dengan  maksud  melanggar  hukum (Stradling,  2000).  Menurut  Reason  (2000), violation merupakan salah satu bentuk perilaku yang  secara  tipikal  mengarah  pada aggresive driving .

## Responden
Responden  adalah  pengendara  motor  yang diambil  secara  random.  Responden  dipastikan berumur  antara  17  sampai  55  tahun,  sudah memiliki Surat Izin Mengemudi (SIM). Jumlah responden yang terkumpul dalam penelitian ini 100 orang.

## Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kota  Cilegon- Indonesia. Pengambilan data dilakukan terhadap  masyarakat  Kota  Cilegon  yang menggunakan  kendaraan  bermotor  dalam beraktifitas  sehari-hari  dengan  mewawancarai pengemudi  di  beberapa  lokasi  parkir,  di  mall, atau  saat  di  kantor  dengan  terlebih  dahulu memastikan  responden  menggunakan  motor untuk bepergian sehari-hari.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  sampel  pengendara yang  diambil  sebanyak  100  orang  pengendara motor  yang  memiliki  surat  izin  mengemudi (SIM). Penyebaran kuesioner dilakukan pada 8 kecamatan  di  Kota  Cilegon  yaitu  Kecamatan Cilegon, Cibeber, Jombang, Citangkil,
Website : jurnal.umj.ac.id/index.php/
Purwakarta, Ciwandan, Grogol, dan
Pulomerak.

## Data demografi penyebaran kuesioner
Dari  100  kuesioner  yang  diisi  oleh responden,  sebanyak  74  responden  berjenis kelamin  pria  dan  26    responden  berjenis kelamin  wanita.  Berdasarkan  kriteria  umur sebanyak  22  responden  berada  pada  rentang umur  17-21  tahun,  40  responden  berada  pada rentang  umur  22-25  tahun,  24  responden berada  pada  rentang  umur  26  –  35  tahun  dan 14 responden pada rentang 36 – 55 tahun.
Kuesioner DBQ berisi pernyataan pelanggaran-pelanggaran yang dilakukan responden  di  jalan  raya.  Nilai  Score driver behavior questionaire diisi menggunakan skala likert,    bertambah  tinggi  nilai  jawaban  berarti bertambah  sering  pelanggaran  lalu  lintas  yang dilakukan  oleh  responden.  Responden  diminta untuk  menilai  dengan  skala  1  sampai  6  (1  = tidak  pernah;  2  =  hampir  tidak  pernah;  3  = kadang-kadang; 4 = cukup sering; 5 = sering; 6 = hampir sepanjang waktu) untuk menanggapi setiap  pernyataan  dalam  kuesioner  dengan menunjukan seberapa sering mereka berperilaku seperti yang ditunjukan pada skala yang terdapat dalam kuesioner. Tabel 1 berikut berisi  pernyataan-pernyataan  dalam  Kuesioner DBQ.
Tabel 1. Pernyataan-Pernyataan dalam
Kuesioner DBQ No Pernyataan Error 1 Mengabaikan kecepatan kendaraan yang datang ketika menyalip.
2 Tidak melihat spion sebelum bermanuver
3 Lupa memberi tanda sen dan hampir mengalami tabrakan.
4 Mencoba menyalip pengendara yang memberikan tanda berbelok.
5 Saat mengantri untuk belok ke kiri hampir menabrak mobil di depan.
6 Tidak menyadari pejalan kaki menyebrang ketika belok ke sisi jalan.
7 Mengerem terlalu cepat, atau salah
berbelok sampai terpeleset.
8 Saat berbelok ke kanan, hampir menabrak pengendara lain yang datang dari dalam. No Pernyataan Lapse 1 Mencoba berkendara menjauhi lampu lalu lintas dengan gigi yang salah. 2 Masuk jalur yang salah saat mendekati bundaran atau persimpangan.
3 Lupa dimana anda memarkirkan kendaraan anda di area parkir.
4 Menyadari kesalahan selama berkendara, tetapi tetap melakukanya pada jalan-jalan tertentu.
5 Menyalakan sesuatu ketika bermaksud menyalakan sesuatu yang lain.
6 Salah membaca tanda dan keluar dari bundaran pada jalan yang salah.
7 Tidak mengingat dengan jelas jalan yang sudah dilalui.
8 Menabrak sesuatu ketika memutar baik yang sebelumya tidak anda lihat. Ordinary Violation 1 Mengabaikan kecepatan kendaraan
Di jalan umum.
2 Menerobos persimpangan ketika lampu lalu lintas sudah berubah menjadi merah 3 Menyalip pengendara yang pelan dari dalam.
4 Berkendara ketika anda dalam pengaruh alkohol (Mabuk).
5 Mengabaikan batas kecepatan pada jalan raya.
6
Berkendara dekat dengan mobil di depan, sehingga sulit untuk berhenti/ mengerem ketika darurat. Aggressive Violation 1 Membunyikan klakson untuk menunjukan kekesalan pada pengguna jalan lain 2
Tetap di jalur yang anda tahu akan ditutup sampai menit terakhir sebelum memaksa jalan anda ke jalur lain.
3 Keluar dari persimpangan sejauh Anda memaksa Anda masuk ke lalu lintas
4 Marah terhadap tipe pengendara tertentu, menunjukan kebencianmu
5 Marah terhadap pengendara lain, kemudian mengejarnya.
6 Berlomba menjauhi lampu merah untuk mengalahkan pengendara lain.
Sumber : Kashani (2016)
Jenis Pelanggaran Human Error
Dari  28  pernyataan  pada driver  behavior quesionnnaire kemudian dikelompokkan berdasarkan  jenis  pelanggarannya  menjadi  4 tipe  pelanggaran.  Pelanggaran  yang  paling ringan adalah error (kesalahan tidak disengaja) sampai pelanggaran terberat berupa aggressive
Jurnal Teknologi 12 (1) pp 57-64 © 2020
vioation (melanggar  aturan).  Tabel  2  berikut berisi hasil pengelompokkan pelanggaran yang dilakukan oleh responden.
Tabel  2. Rata-Rata  Score  Pernyataan  Per-jenis
Pelanggaran Jenis Pelanggaran Total Score Score Rata-Rata Error 20,60 2,58 Lapses 21,48 2,69 Ordinary Violation 17,91 2,99 Aggressive Violation 16,89 2,82
Berdasarkan  Tabel  2  dapat  dilihat kelompok  pelanggaran  yang  sering  dilakukan pengemudi  motor  adalah  o rdinary  violation dan  kemudian  diikuti  oleh  pelanggaran aggessive  violation, dengan  nilai  rata-rata score 2,99 dan 2,82. Ini menunjukkan sebagian besar  kebiasaan  pengemudi  motor  adalah dengan  sengaja  melakukan  pelanggaran  lalu lintas.  Kebiasaan  melanggar  lalu  lintas  sudah membudaya  pada  pengendara  sepeda  motor Indonesia.  Tingginya  tingkat  pelanggaran  ini juga  menjadi  salah  satu  penyebab  tingginya tingkat  kecelakaan  sepeda motor  di  Indonesia. Sedangkan  bentuk  pelanggaran  yang  tertinggi dilakukan  pengendara  sepeda  motor  adalah melebihi batas kecepatan di jalan raya.

## Kebiasaan berkendara menurut umur.
Data  kebiasaan  berkendara  dianalisis  dengan melihat  signifikansi  perbedaan  kebiasaan mengemudi  berdasarkan  kelompok  umur, berdasarkan  jumlah  kecelakaan  yang  pernah dialami responden, dan berdasarkan pengalaman berkendara.
Kelompok  umur  pengemudi  dikelompokkan berdasarkan kelompok umur menurut Departemen  kesehatan  (2009).  Terdapat  tiga kelompok umur responden dalam penelitian ini yaitu  kelompok  remaja  akhir  (17-25  tahun) sebanyak 62 orang, dewasa awal (26-35 tahun) sebanyak  24  orang,  dewasa  akhir  dan  lansia awal (≥35 tahun) sebanyak 14 orang.  Dengan uji  anova  one  way  berdasarkan  kelompok umur  terdapat  perbedaan  significant  tingkat kesalahan yang dilakukan pengemudi.
Kelompok  umur  ≥35  tahun  memiliki  tingkat pelanggaran  signifikan  lebih  rendah  (dengan nilai rata-rata pelanggaran berdasarkan kuesioner  69,79)  dibanding  kelompok  umur
17-25 tahun (dengan nilai rata-rata pelanggaran berdasarkan kuesioner 77,52) dan 26-35 tahun (dengan nilai rata-rata pelanggaran  berdasarkan  kuesioner  79,38). Kelompok  umur  17  –  25  dan  kelompok  umur 26-35 memiliki tingkat pelanggaran yang sama dan berdasarkan uji t tidak terdapat perbedaan tingkat  pelanggaran  ysng  signifikan  antara kedua  kelompok  umur  ini.  Usia  remaja  dan dewasa  awal  memiliki  karakteristik  mudah terbawa  emosi  sehingga  berpengaruh  terhadap tingkah  laku  pengemudi  di  jalan  raya  di perkuat  lagi  oleh  budaya  disiplin  masyarakat yang  sangat  rendah  untuk  mengikuti  aturan lalu lintas.
Tabel  3  pada  halaman  berikut  merupakan pengelompokkan hasil kuesioner DBQ berdasarkan kelompok umur.
Dan pada Tabel 4 berikut dapat dilihat hasil uji anova untuk tingkat pelanggaran yang dilakukan oleh ketiga kelompok umur.
Tabel  4. Uji  anova  untuk  perbedaan  tingkat pelanggaran  lalu  lintas  berdasarkan  kelompok umur
SUMMARY Groups Count Sum Average Variance Column 1 62 4806 77,51613 50,94236 Column 2 24 1905 79,375 26,33152 Column 3 14 977 69,78571 48,02747 ANOVA Source of Variation SS df MS F P-value F crit Between Groups 879,094 2 439,547 9,829716 0,00013 3,090187 Within Groups 4337,466 97 44,71614 Total 5216,56 99
Hasil  uji  anova  untuk  perbedaan  ketiga kelmpok umur menunjukkan terdapat perbedaan  signifikan  dengan  nilai  p-value 0,00013.  Perbedaan  terdapat  pada  kelompok usia  lebih  besar  atau  sama  dengan  36  tahun mempunyai  tingkat  pelanggaran  lebih  rendah dibanding dua kelompok lain.
Tabel  3. Kebiasaan  Pengemudi  Sepeda  Motor  dari Nilai DBQ berdasarkan kelompok umur
No 17-25 tahun 26-35 tahun > 36 tahun 1 64 70 69 2 69 77 70 3 64 81 78 4 77 77 69 5 77 81 70 6 81 76 79 7 86 88 64 8 82 75 73 9 89 75
68 10 77 74 50 11 74 77
72 12 85 69 70
13 81 84
70 14 65 77 75 15 80 79 16 76 80 17 72 84 18 83 83 19 72 79 20 85 81 21 83 84 22 81 80 23 66 83 24 67 91 25 68 26 76 27 71 28 81 29 77 30 65 31 81 32 81 33 78 34 77 35 72 36 72 37 76 38 70 39 75 40 70 41 71 42 75 43 89 44 90 45 78 46 79 47 79 48 77 49 80 50 75 51 79 52 71 53 96 54 78 55 72 56 81 57 80 58 91 59 91 60 80 61 84
Usia

## Kebiasaan  berkendara  dan  pengalaman berkendara.
Berdasarkan  hasil  uji  korelasi  menggunakan SPSS  didapatkan  nilai  korelasi  sedang  antara pelanggaran  lalu  lintas  dengan  pengalaman berkendara  dengan  nilai  Korelasi  Pearson sebesar  0,434  dan    nilai  signifikansi  0,000. Dari  hasil  uji  ini  dapat  diketahui  bahwa pelanggaran  mengemudi  dengan  pengalaman berkendara memiliki hubungan yang signifikan dalam  tingkatan  sedang. Hasil  ini  diperkuat dengan  hasil  penelitian  Harrison  (2009) dan  Widyanti  (2009)  yang  berkesimpulan bahwa pengalaman
berkendara berpengaruh  terhadap driver  behavior pengendara. Berikut  hasil  uji  korelasi  antara pengalaman berkendara dan tingkat pelanggaran.
Tabel 5. Hasil Uji Korelasi antara Pelanggaran lalu
lintas dengan pengalaman berkendara
Terdapat  korelasi  negatif  antara  pengalaman berkendara  dengan  pelanggaran  lalu  lintas, semakin lama pengalaman berkendara pengemudi maka akan semakin rendah tingkat pelanggaran  yang  dilakukan.  Ini  berarti pengemudi  yang  baru  bisa  mengemudi  dalam waktu  setahun  dua  tahun  mempunyai  tingkat pelanggaran  yang  lebih  tinggi  karena  belum banyak  mengetahui  aturan  dalam  lalu  lintas. Faktor ini disebabkan karena proses pembuatan Surat Izin Mengemudi di Indonesia banyak yang dilakukan dengan cara melanggar aturan  atau  tidak  melewati  tes.  Dengan  tidak menjalani tes berarti pengemudi tidak mempelajari dan memahami aturan dan rambu- rambu dalam lalu lintas.
Kebiasaan berkendara dan jumlah kecelakaan yang dialami.
Berdasarkan  hasil  uji  korelasi  menggunakan SPSS  didapatkan  nilai  korelasi  rendah  antara pelanggaran lalu lintas dengan tingkat kecelakaan yang dialami dengan nilai Korelasi
Jurnal Teknologi 12 (1) pp 57-64 © 2020
Pearson  0,364  dan    nilai  signifikansi  yaitu 0,000.  Berikut  hasil  uji  korelasi  antara pengalaman  berkendara  dan  kecelakaan  yang dialami.
Tabel 6. H asil uji korelasi antara Pelanggaran lalu  lintas  dengan  Jumlah  kecelakaan  yang pernah dialami
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh Allahyari  (2009)  yang menemukan  korelasi  yang  lemah  antara tingkat  pelanggaran  lalu  lintas dengan tingkat kecelakaan pengendara motor.

## KESIMPULAN
Kelompok  pelanggaran  mengemudi  yang terbanyak  dilakukan  adalah ordinary  violation atau  pelanggaran  yang  sengaja  dilakukan. Sedangkan  bentuk  pelanggaran  yang  tertinggi dilakukan  pengendara  sepeda  motor  adalah melebihi  batas  kecepatan  di  jalan  raya.
Pelanggaran  yang  dilakukan  pengemudi  pada tingkat  usia  remaja  (17-25  tahun)  dan  tingkat usia  dewasa  awal  (26-35  tahun)  signifikan lebih  tinggi  dibanding  pelanggaran  yang dilakukan  oleh  pengendara  pada  usia  dewasa akhir  sampai  lansia  awal  (36-55  tahun). Berdasarkan  analisis  korelasi  didapatkan bahwa pengalaman berkendara memiliki tingkat korelasi sedang dengan driver behavior berupa  pelanggaran  lalu  lintas  (R  =0,463), sedangkan  jumlah  kecelakaan  yang  dialami pengendara berkorelasi rendah dengan pelanggaran lalu lintas oleh pengemudi.

## DAFTAR PUSTAKA
T.  Allahyari et  al. ,  2008.  Cognitive  failures, driving errors and driving accidents, Int. J. Occup. Saf. Ergon. , vol. 14, no. 2, pp. 149–158, 2008.
Widyanti,  A.  Dan  Mahachandra  M.  2008. Measurement
of Indonesian Motorcyclist  Behavior  Using  Driver Behavior  Questionnaire. Proceedings  of the  9  th  Asia  Pasific  Industrial
Engineering  &  Management  Systems Conference. Bali, Indonesia.
Bener,  Abdulbari,  Erol  Yildirim,  Erkut  Bolat, Türker Özka dan Timo Lajunen. 2016. The  Driver  Behaviour  Questionnaire  as an  Accident  Predictor  inCross-cultural Countries  in  Qatar  and  Turkey  :  Global Public  Health  Problem. British  Journal of Medicine & Medical Research. 15(7):
1-9, 2016.
Harrison,  Warren.  2009.  Reliability  of  the Driver  Behaviour  Questionnaire  in  a sample  of  novice  drivers. Australian Road  Safety  Research,  Policing  and Education Conference. Sydney. Heck,  K.  E.,  &  Carlos,  R.  M.  2006.
Adolescents and driving: Factors influencingbehavior . University of
California.
J.  Reason,  2000. Human  error :  models  and management, Vol.  320,  no.  March,  pp. 4–6.
Kashani,  Ali  Tavakoli,  Mahdi  Sokouni Ravasani, Ehsan Ayazi . 2016. Analysis of  Drivers’  Behavior  using  Manchester Driver Behavior Questionnaire Based on Roadside Interview in Iran. International journal of transportationEngineering . Iran
University.
Lam, L. T. 2002. Distraction and the risk of car crash  injury:  The  effect  of  drivers’  age. Journal of Safety Research.
Nordfjærn,  T.,  Jørgensen,  S.,  &  Rundmo,  T. 2012.  Cultural  and  socio  -  demographic predictors  of  car  accident  involvement in  Norway,  Ghana,  Tanzania  and Uganda. Safety Science .
Peters,  B.J  and  George  A.  Peters.  2006.
Human  Error  :  Causes  and  Control.
CRC Press LLC.
Prima,  Dine  Wahyu,  Bina  Kurniawan  dan Ekawati.  2015.  Faktor-Faktor  Yang Berhubungan  Terhadap  Perilaku  Safety riding  Pada  Mahasiswa  Fakultas  X
Universitas Diponegoro. Jurnal Kesehatan Masyarakat . Universitas Diponegoro.
Sulistio, H., Effect of Traffic Flow , Proportion of  Motorcycle  ,  Speed  ,  Lane  Width  , and  the  Availabilities  of  Median  and Shoulder  on  Motorcycle  Accidents  at Urban  Roads  in  Indonesia. The  Open Transportation Jurnal. pp. 1–7, 2018.
Susantono, Bambang. 2014. Revolusi Transportasi . Jakarta : Kompas Gramedia.