## ANALISIS BEBAN KERJA DOSEN BIDANG PENDIDIKAN DAN PENUNJANG MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE CONVERSION 5C-4C
Wimbajaya Hamukti 1 , Luciana Andrawina 2 , Litasari Widyastuti Suwarsono 3
Program Studi Teknik Industri, Institusi Rekayasa Industri, Universitas Telkom, Bandung, Jl. Telekomunikasi No. 1, 40257 wimbajaya@gmail.com

## ABSTRAK
Dosen sebagai  elemen penggerak dalam perguruan tinggi merupakan salah satu faktor penting dalam mendorong  kemajuan  perguruan  tinggi.  Dalam  melaksanakan  tugasnya  melaksanakan  Tri  Dharma Perguruan Tinggi dan faktor penunjang akan dinilai dengan menggunakan BKD (Beban Kerja Dosen). Dari observasi awal pada BKD bidang pendidikan dan penunjang terdapat beberapa dosen yang  telah melebih  12  SKS  pada  bidang  pendidikan  dan  lebih  dari  16  SKS  pada  total  semua  bidang.  Terdapat rentang antara 0 SKS – 27,2 SKS pada bidang pendidikan semester ganjil periode 2016/2017. Tujuan dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengidentifikasi  informasi  dan knowledge BKD  bidang  pendidikan dan penunjang dosen. Perhitungan BKD dimulai dengan mengidentifikasi data bidang pendidikan dan faktor  penunjang.  Pengolahan  data  menjadi  informasi  menggunakan  metode  5C  yang  terdiri  dari contextualized,  categorized,  calculated,  corrected ,  dan condensed . Proses  konversi  selanjutnya  untuk mendapatkan knowledge dilakukan  dengan  metode  4C  yang  terdiri  dari comparison,  consequencess, connection ,  dan conversation .  Hasil  penelitian  ini  menunjukan  bobot  BKD  sebagian  besar  dalam keadaan overload dari standar maksimal beban kerja yakni 16 SKS dan pembagian beban kerja belum merata  pada  tiap cluster nya.  Ditemukan knowledge berupa  tingkat  JFA  dosen  berpengaruh  terhadap pembagian  kerja  dosen.  Kelebihan  beban  kerja  dan  belum  meratanya  pembagian  bobot  kerja  ini mengindikasikan bahwa masih dibutuhkannya tambahan SDM yang mumpuni untuk membantu proses pencapaian kinerja yang optimal.
Kata kunci : Beban Kerja Dosen, Knowledge Conversion , 5C, 4C

## 1. PENDAHULUAN
Tantangan organisasi pada zaman ini adalah bagaimana  organisasi  tersebut  dapat  mengelola knowledge yang  ada  pada  organisasi  tersebut. Knowledge ini terkumpul pada tiap individu  yang ada  didalam  organisasi  tersebut.  Sama  halnya dengan  sebuah  Institusi  pendidikan  tinggi  yang memiliki  banyak  sekali knowledge pada  tiap individu  SDM-nya  salah  satunya  pada  dosen. Kualitas  Sumber  daya  manusia  termasuk  dosen merupakan  salah  satu  faktor  yang  diperlukan untuk  meningkatkan  produktivitas  kinerja  suatu instansi. Oleh karena itu, diperlukan  sumber  daya manusia  yang  mempunyai  kompetensi  tinggi karena keahlian atau kompetensi dapat mendukung peningkatan prestasi kerja karyawan Dosen
dalam perannya untuk mengembangkan  mutu  institusi  memiliki  tugas untuk  menjalankan  Tridharma  Perguruan  Tinggi yang  terdiri  dari  pendidikan  dan  pengajaran, penelitian,  dan  pengabdian  masyarakat  serta faktor-faktor  penunjang  lainnya.  Sesuai  dengan
tugasnya  tersebut  dosen  memiliki  peran  sentral untuk  meningkatkan  mutu  institusi  mulai  dari level  program  studi  hingga  universitas.  Dalam rangka  meningkatkan  kinerja  dosen  dilakukan proses  pengumpulan  informasi  dan knowledge mengenai  beban  kerja  dosen  (BKD)  yang merupakan  representasi  dari  kegiatan  dosen  di dalam bidang pendidikan, penelitian, dan pengabdian  masyarakat  serta  faktor  penunjang. BKD  dinilai  berdasarkan  Satuan  Kredit  Semester (SKS)  menurut  standar  Direktorat  Jendral Pendidikan
Tinggi (DIKTI) (sumber: www.dikti.go.id ). Dalam menentukan beban kerja dosen  terdapat  syarat-syarat  yang  harus  dipenuhi salah  satunya  adalah  beban  kerja  maksimal  yang dapat diberikan kepada dosen dalah 16 SKS untuk seluruh  bidang  atau  maksimal  12  SKS  untuk bidang  pendididkan.  Dari  hasil  observasi  awal didapatkan  nilai  BKD  pada  beberapa  dosen  telah lebih  dari  12  SKS  pada  bidang  pendidikan  dan tidak  meratanya  beban  kerja  yang  diberikan kepada semua dosen, terdapat rentang antara 0
P-ISSN: 2355-2085
SKS – 27,2 SKS pada bidang pendidikan semester ganjil periode 2016/2017.
Dalam  mengolah  data  BKD  dosen  menjadi suatu informasi dan knowledge dilakukan serangkaian proses knowledge management (KM). KM sangat penting dilakukan karena implementasinya  dapat  memberi  manfaat  bagi keputusan  strategis  dan  kegiatan  operasional untuk  meningkatkan  kompetensi  pribadi,  dan untuk  menjaga  ketersediaan  pengetahuan  dan inovasi  produk.  Data  BKD  ini  akan  dikonversi menjadi  informasi  dan knowledge menggunakan metode  5C-4C.  Dari  hasil  informasi  dan knowledge yang  didapat  akan  dilakukan  koneksi dengan data lain seperti target kontrak manajemen untuk  dilihat  pengaruhnya  terkait  dengan  beban kerja yang didapatkan oleh dosen.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Performance Appraisal
Performance (kinerja) adalah proses manajemen  yang  sistemik.  Agar  prosesnya berhasil, manajemen harus menerapkan mentalitas administrasi yang kuat.
Menurut Mathis dan Jackson (2001:81), penilaian kinerja  ( Performance  Appraisal )  adalah  proses evaluasi  seberapa  baik  pegawai  mengerjakan pekerjaan  mereka  ketika  dibandingkan  dengan suatu standar, dan kemudian mengkomunikasikannya  dengan  para  pegawai. Performance  appraisal adalah  salah  satu  praktik sumber  daya  manusia  yang  paling  penting  yang dikelola  dalam  organisasi. Dalam  organisasi, penilaian  kinerja  yang  adil  sangat  penting  untuk memastikan  bahwa  tidak  ada  yang  merasa dirugikan  atau  dengan  sengaja  dipersalahkan. Beberapa  faktor  yang  membuat  penilaian  kinerja menjadi efektif adalah:
1. Sasaran  kinerja  harus  didefinisikan  secara spesifik dan jelas,
2. Harus  dilakukan  proses  identifikasi  yang spesifik  dan  terukur  terhadap  tingkat  kinerja yang bervariasi,
3. Agar efektif, program penilaian kinerja harus mengikat penghargaan pribadi terhadap kinerja organisasi
4. Supervisor dan  karyawan  harus  bersama- sama mengidentifikasi cara untuk memperbaiki kinerja karyawan, dan kemudian membuat rencana pengembangan untuk membantu karyawan mencapai tujuannya.
5. Penilai  harus  diberi  umpan  balik  mengenai keefektifannya dalam proses penilaian kinerja
6. Sistem  penilaian  kinerja,  terlepas  dari metodologi yang digunakan, harus mematuhi
persyaratan hukum (terutama, pedoman kesempatan kerja yang setara) 2.2 Beban Kerja Dosen
Berdasarkan  Pedoman  Beban  Kerja  Dosen oleh  DIKTI  (2010),  dosen  memiliki  tugas  utama untuk  melaksanakan  Tridharma  Perguruan  Tinggi yang  terdiri  dari  pendidikan  dan  pengajaran, penelitian,  dan  pengabdian  masyarakat  yang selanjutnya  direpresentasikan  melalui  angka beban  kerja  dalam  hal  ini  dengan  menggunakan satuan  kredit  semester  (SKS).  Pencapaian  kinerja dari  beban  kerja  dosen  ini  perlu  dilakukan pelaporan  dan  evaluasi  secara  berkala  untuk menjamin kinerja dosen yang dicapai telah sesuai dengan  standar  yang  ditetapkan  dalam  peraturan perundang-undangan.

## 2.3 Knowledge
Alavi dan Lidner menjelaskan bahwa knowledge merupakan  informasi  yang  diperoses didalam  pikiran  manusia  dan  merupakan  hasil pengolahan  kognitif  yang  dipicu  oleh  masuknya rangsangan  baru  [8].  Menurut  Groff  dan  Jones (2003:3) knowledge dibagi  menjadi  dua,  yakni tacit knowledge dan explicit knowledge [9]. Tacit knowledge adalah il mu pengetahuan atau pengalaman  yang  didapatkan  seseorang  melalui kegiatan  yang  dilakukan  sehari-hari  didalam melakukan  suatu  bidang  pekerjaan.  Sedangkan, explicit knowledge adalah  pengetahuan  yang  siap diakses,  telah  didokumentasikan  dalam  sumber pengetahuan formal yang telah diorganisir dengan baik.
2.4 Knowledge Management Knowledge yang  dimiliki  setiap  individu berbeda-beda. Oleh karena itu diperlukan knowledge management untuk menyimpan knowledge yang  ada  pada  setiap  individu. Knowledge management merupakan  kegiatan pengaturan knowledge organisasi untuk menciptakan business    value dan  membangkitkan keuntungan kompetitif yang
berkesinambungan.
Ahli  lain  (Bergeron,  2003:25)  menyatakan bahwa knowledge management sebagai alat bantu manajemen  untuk  mendukung  suksesnya  strategi bisnis  perusahaan,  untuk  memaksimalkan  kinerja perusahaan,  dengan  pendekatan  sistematik  dalam mengelola  aset  intelektual  perusahaan  dan/atau knowledge sehingga perusahaan memiliki competitive advantages . 2.5 Knowledge Conversion Metode 5C-4C Knowledge Conversion Metode 5C
merupakan  metode  yang  digunakan  untuk mengonversi  data  menjadi  informasi  sehingga dapat  dilihat  bagaimana  data  tersebut  saling
berinteraksi  dan  berkaitan.  Proses  perubahan  data menjadi informasi menurut Davenport dan Prusak (2000) dilakukan melalui lima tahap, yaitu:
1. Contextualized : memahami tahuan dan manfaat data yang dikumpulkan;
2. Categorized :  memahami  unit  analisis  atau komponen kunci dari data;
3. Calculated : menganalisis data secara
matematik atau statistik;
4. Corrected :  menghilangkan  kesalahan  ( error ) dari data;
5. Condensed :  meringkas  data  dalam  bentuk yang lebih singkat dan jelas.
Metode 4C merupakan metode yang digunakan  untuk  mengonversi  informasi  menjadi knowledge . Proses transformasi menjadi knowledge tersebut  menurut  Davenport  dan Prusak  (2000)  dilakukan  melalui  empat  tahapan, yaitu:
1. Comparison :  membandingkan  informasi  pada suatu  situasi  dengan  situasi  yang  lain  yang telah diketahui;
2. Consequenses : menemukan implikasi- implikasi  dari  bagian-bagian  kecil  informasi yang bermanfaat untuk pengambilan keputusan dan tindakan;
3. Connections : menemukan hubungan- hubungan  dari  bagian-bagian  kecil  informasi dengan informasi lainnya;
4. Conversations :  membicarakan  pandangan, pendapat,  dan  tindakan  orang  lain  terkait informasi dan knowledge yang ada.

## 3. METODE PENELITIAN
Gambar 1 Metode Konseptual Gambar  1  merupakan  model  konseptual  pada penelitian  ini.  Hasil  yang  ingin  dicapai  pada penelitian ini adalah informasi dan knowledge dari
BKD  bidang  pendidikan  dan  faktor  penunjang yang  diselesaikan  dengan  metode knowledge conversion SECI  sebagai framework -nya  dibantu dengan  metode  5C-4C.  Dari  hasil  informasi  dan knowledge yang  telah  didapatkan  selanjutnya dibuat  komposisi  bobot  BKD  baru  yang  sesuai dengan  keadaan  institusi  agar  satiap  penugasan yang diberikan kepada dosen tetap selaras dengan meningkatnya jenjang karier dosen.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Tahap Pengumpulan Data
Pada  tahap  pengumpulan  data  terdapat  dua data  yang  akan  dikumpulkan  yakni tacit knowledge dan explicit knowledge . Tacit knowledge didapatkan dengan melakukan wawancara kepada dosen yang dianggap memiliki peran  terhadap  pembobotan  BKD. Explicit knowledge didapatkan  dengan  mencari  data-data berupa  SK  maupun  surat  tugas  dosen  untuk selanjutnya  diidentifikasi  agar  dapat  dikonversi menjadi  SKS.  Berikut  merupakan  data explicit yang dikumpulkan:
1. Tugas bidang pendidikan : pengajar mahasiswa  S1,  pengajar  mahasiswa  S2, pembimbing  kerja  pratek,  pembina  proposal, reviewer /penguji seminar, pembimbing 1 TA, pembimbing 2 TA, penguji TA, dan membuat buku ajar
2. Faktor  penunjang  :  dosen  wali,  jabatan fungsional  akademik,  jabatan  struktural,  dan surat tugas.
Tabel 1. Manfaat Data Bidang Pendidikan No Data Manfaat Data 1 Pengajar mahasiswa S1 Mengidentifikasi jumlah SKS pada matakuliah  S1  yang dibebankan 2 Pengajar mahasiswa S2 Mengidentifikasi jumlah SKS pada keseluruhan  matakuliah S2  yang  dibebankan kepada dosen 3 Pembimbing Kerja Praktek Mengidentifikasi jumlah mahasiswa yang dibimbing  pada  kerja praktek untuk dikonversi pembebanannya ke dalam SKS 4 Pembina Proposal TA Mengidentifikasi jumlah mahasiswa yang dibimbing pada pembuatan proposal
Management Contract School of Industrial Engineering DIKTI Data BKD Pendidikan BKD Penunjang JFA Information BKD Education BKD Support JFA Knowledge about BKD School of
Idustrial
Engineering
5C Contextualization Categorized
Calculated Corrected
Condensed 4C Comparison Consequences
Connection Conversation
Performance Evaluation of School of Industrial Engineering Lecturer New BKD Composition
P-ISSN: 2355-2085
E-ISSN: 2550-083X
TA  untuk  dikonversi pembebanannya ke dalam SKS 5 Reviewer /Penguji Seminar Mengidentifikasi jumlah mahasiswa yang di review dalam seminar untuk dikonversi pembebanannya ke dalam SKS 6 Pembimbing 1 TA Mengidentifikasi jumlah mahasiswa yang dibimbing (pembimbing  1)  dalam pembuatan  TA  untuk dikonversi pembebanannya ke dalam SKS 7 Pembimbing 2 TA Mengidentifikasi jumlah mahasiswa yang dibimbing (pembimbing  2)  dalam pembuatan  TA  untuk dikonversi pembebanannya ke dalam SKS 8 Penguji TA Mengidentifikasi jumlah mahasiswa yang diuji  dalam  sidang  TA untuk dikonversi pembebanannya ke dalam SKS 9 Buku Ajar Mengidentifikasi jumlah  buku  ajar  yang dibuat dalam kurun waktu  satu  tahun  dan selanjutnya  dikonversi pembebanannya ke dalam SKS Tabel 2. Manfaat Data Faktor Penunjang No Data Manfaat Data 1 Dosen Wali Mengidentifikasi jumlah mahasiswa yang menjadi perwalian untuk dikonversi pembebannanya ke dalam SKS 2 Jabatan Struktural Mengidentifikasi jabatan struktural yang dibebankan kepada  dosen  untuk  dikonversi pembebannanya ke dalam SKS 3 Surat Tugas  Mengidentifikasi
penugasan
sesuai surat tugas yang dibebankan kepada dosen untuk dikonversi  pembebannanya  ke dalam SKS 4 Jabatan Fungsional Akademik Mengidentifikasi tingkat jabatan fungsional yang dimiliki oleh  dosen  untuk  dibandingkan dengan beban kerja pada bidang pendidikan dan penunjang
4.2 Metode 5C
Pada proses ini akan dilakukan proses pengolahan data explicit yang  telah  didapat  yakni  data-data terkait  tugas  dosen  pada  bidang  pendidikan  dan faktor  penunjang  untuk  dikonversi  menjadi informasi. Metode 5C terdiri dari contextualization, categorized, calculated, corrected, dan condensed .

## 4.2.1 Contextualization
Pada  proses  ini  dilakukan  identifikasi manfaat  dari  data-data  yang  telah  dikumpulkan untuk  melihat  pengaruh  serta  interaksi  dari  data tersebut.  Manfaat  data  ini  dikelompokkan  ke dalam  data  bidang  pendidikan  dan  data  bidang penunjang.  Penjelasan  manfaat  dari  data  dapat dilihat pada Tabel II dan Tabel III.

## 4.2.2 Calculated
Pada  proses  ini  data  akan  diolah  secara matematik  atau  statistik  untuk  mengetahui informasi  mengenai  jumlah  data  yang  telah didapat. Setelah dilakukan perhitungan didapatkan informasi  mengenai  jumlah  dosen  sesuai  dengan kategori  status  kepegawaian,  tingkat  pendidikan terakhir,  JFA,  dan cluster terisi.    Proses perhitungan  ini  menghasilkan  informasi  sebagai berikut :
Tabel 3. Jumlah Dosen Berdasarkan Status
Kepegawaian Status Kepegawaian Jumlah Dosen Dosen Pegawai Tetap 67 Dosen Profesional Full time 18 Dosen Profesional Part time 8 Dosen Perbantuan 2
Pada Tabel IV dapat dilihat bahwa terdapat 67 dosen  dengan  status  kepegawaian  pegwai  tetap, 18 dosen profesional full time , 8 dosen profesional part time , dan 2 dosen perbantuan.
Tabel 4. Jumlah Dosen Berdasarkan Jenjang
Pendidikan Terakhir Jenjang Pendidikan Jumlah Dosen S1 0 S1 Dalam Masa Studi S2 0 S2 60
71% 19% 8% 2% Pegawai Tetap
Profesional Full Time
Profesional
Part Time Perbantuan Telkom S2 Dalam Masa Studi S3 22 S3 13
Pada  Tabel  V  dapat  dilihat  bahwa  masih didominasi oleh dosen dengan jenjang pendidikan terakhir  S2  dan  terdapat  sebanyak  22  dosen  yang sedang  berada  pada  masa  studi  sehingga  tidak dapat diberikan tugas secara maksimal.
Tabel 5. Jumlah Dosen Berdasarkan Jabatan
Fungsional Akademik JFA Jumlah Dosen Non-JFA 37 Asisten Ahli 27 Lektor 26 Lektor Kepala 4 Guru Besar 0
Pada  Tabel  VI  dapat  dilihat  bahwa  jumlah dosen  yang  belum  memiliki  jabatan  fungsional akademik masih mendominasi sebanyak 37 dosen. Hal  ini  mengindikasikan  perlu  adanya  motivasi dari  pihak  manajemen  institusi  agar  dosen  dapat meningkatkan  kompetnsinya  pada  sektor  jabatan fungsional akademik.
Selain  perhitungan  jumlah  dosen  sesuai dengan  kategori  yang  telah  dibuat,  pada  proses calculated ini  juga  dilakukan  perhitungan  BKD bidang  pendidikan  dan  penunjang  pada  masing- masing  dosen  yang  dapat  dilihat  lebih  jelas  pada Gambar 6, 7, dan 8.

## 4.2.3 Corrected
Pada  tahap  ini  akan  dilakukan  proses koreksi  data  dan  proses-proses  sebelumnya  agar validitas  informasi  yang  didapat  lebih  optimal. Dari  data  dosen  yang  didapat  terdapat  dua  nama yang tidak lagi berada di homebase program studi maupun  kelompok  keahlian  yakni  dosen  dengan kode  SI-13  dan  TI-13  yang  selanjutnya  kedua dosen tersebut akan diabaikan.
Tabel 6. Jumlah Dosen Berdasarkan Cluster
Cluster Jumlah Dosen Cluster 11 12 Cluster 12 14 Cluster 13 10 Cluster 16 4 Cluster 17 9
Cluster 18 6 Cluster 19 1 Cluster 22 2 Cluster 23 4 Cluster 24 3 Cluster 36 9 Cluster 37 1 Cluster 38 4 Cluster 41 2 Cluster 46 2 Cluster 61 5 Cluster 62 1 Cluster 71 1 Cluster 73 1 Cluster 91 2

## 4.2.4 Condensed
Pada  tahap Condensed ini  akan  dilakukan penyederhanaan  dan  perbaikan  visual  data  agar lebih  mudah  untuk  dipahami.  Data-data  yang didapat  akan  dibuat  dalam  bentuk  grafis  atau diagram  sehingga  memudahkan  pembaca  dalam memahaminya. Berikut hasil dari proses condensed yang telah dilakukan.
1. Condensed jumlah  dosen  berdasarkan  status kepegawaian
Gambar 2 Jumlah Dosen Berdasarkan Status Kepegawaian
Gambar 2 menunjukan pegawai tetap berdasarkan pada ketentuan institusi terdapat empat jenis yakni dengan status pegawai tetap, profesional full time , profesional part  time ,  dan  perbantuan.  Jumlah dosen  dengan  status  kepegawaian  pegawai  tetap berjumlah  71%,  profesional full  time berjumlah 19%.  Profesional part  time berjumlah  8%  dan perbantuan berjumlah 2%.
2. Condensed jumlah dosen berdasarkan tingkat pendidikan terakhir dan dalam masa studi
P-ISSN: 2355-2085
Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi
63% 23% 14% S2 S2 Dalam Masa Studi S3 S3 39% 29% 28% 4% Non-JFA Asisten Ahli Lektor Lektor Kepala
Gambar 3 Jumlah Dosen Berdasarkan Pendidikan Terakhir Gambar  3  menunjukan  terdapat  sebesar  23% dosen  yang  sedang  berada  dalam  masa  studi  S3 dan  tidak  dapat  diberikan  tugas  secara  penuh untuk  menjalankan  Tridharma  perguruan  tinggi maupun pemenuhan target kontrak manajemen
3. Condensed jumlah dosen berdasarkan JFA
Gambar 4 Jumlah Dosen Berdasarkan JFA
Gambar  4  menunjukan  bahwa  masih  didominasi oleh  dosen  yang  belum  memiliki  JFA  sebanyak 39%.  Hal  ini  mengindikasikan  dibutuhkannya motivasi  dari  pihak  manajemen  institusi  agar dosen  dapat  meningkatkan  kompetensinya  pada jabatan fungsional akademik
4. Condensed cluster terisi
Gambar 5 Jumlah Dosen Berdasarkan Cluster Terisi 5. Condensed BKD bidang pendidikan semester ganjil periode 2016/2017
Gambar 6 Nilai BKD Bidang Pendidikan Semester Ganjil Periode 2016/2017
Gambar 7 Nilai BKD Bidang Pendidikan Semester Ganjil Periode 2016/2017-Lanjutan
6. Condensed BKD bidang pendidikan semester genap periode 2016/2017
Gambar 8 Nilai BKD Bidang Pendidikan Semester Genap Periode 2016/2017
Gambar 9 Nilai BKD Bidang Pendidikan Semester Genap Periode 2016/2017-Lanjutan
7. Condensed BKD faktor penunjang periode 2016/2017
Gambar 10 Nilai BKD Faktor Penunjang Periode 2016/2017
Gambar 11 Nilai BKD Faktor Penunjang Periode 2016/2017-Lanjutan
P-ISSN: 2355-2085
Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi
E-ISSN: 2550-083X
Gambar 12 Perbandingan Bobot BKD Bidang Pendidikan Dosen Non-JFA Pada Semester Genap Periode
2016/2017
Gambar 13 Perbandingan Bobot BKD Faktor Penunjang Dosen Dengan JFA Lektor Pada Periode 2016/2017

## 4.3 Tahap 4C

## 4.3.1 Comparison
Pada tahap ini dilakukan perbandingan nilai
BKD pada tiap cluster terisi dan juga perbandingan nilai BKD sesuai dengan JFA. Pada proses comparison tiap cluster terisi  didapatkan knowledge bahwa  pada  satu  kelompok cluster dosen bobot BKD terpaut cukup signifikan. Bobot BKD pada cluster dapat dilihat pada gambar 11.
Gambar 14 Perbandingan BKD pada Cluster 11 Comparison bobot  BKD  sesuai  dengan  JFA didapatkan  bahwa  dalam  satu  kelompok  JFA
terdapat  rentang  bobot  BKD  yang  cukup signifikan. Dari proses comparison ini didapatkan knowledge bahwa  pembagian  bobot  kerja  dosen pada  satu  kelompok  level  yang  sama  masih  tidak seimbang.,  salah  satu  contohnya  pada  gambar  9 dapat dilihat bahwa terdapat rentang antara 3 SKS – 25,83 SKS pada bidang pendidikan dosen Non- JFA pada semester genap periode 2016/2017

## 4.3.2 Consequncess
Pada  tahap  ini  dilakukan  proses  pencarian implikasi  antara  informasi  dan knowledge yang didapat  dengan  kebijakan-kebijakan  yang  harus diambil  oleh  pihak  manajemen  Institusi.  Dalam penelitian  ini  ditemukan  bahwa  bobot  BKD  pada bidang  pendidikan  dan  faktor  penunjang  pada kondisi overload .  Tingginya  bobot  BKD  pada faktor  penunjang  juga  dipengaruhi  oleh  tingkat JFA dosen, sehingga dibutuhkan dorongan kepada dosen untuk meningkatkan JFA yang dimilikinya.
0 0 0 1 4 4 4 4 4 4 5 5 6 6 6 6 6 6 7 7 8 12 12 13 17 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 SI- 14 TI- 23 TI- 31 TI- 18 SI- 12 SI- 16 TI- 17 TI- 19 TI- 25 TI- 26 TI- 21 TI- 27 SI- 15 TI- 22 TI- 29 TI- 32 TI- 34 TI- 35 SI- 17 TI- 33 TI- 30 SI- 18 TI- 20 TI- 28 TI- 24
Gambar 15 Perbandingan Nilai BKD Berdasarkan JFA
Dari  gambar  12  dapat  terlihat  bahwa  bobot pada  bidang  faktor  penunjang  paling  tinggi dibebankan  paling  tinggi  kepada  dosen  dengan tingkat  JFA  Lektor.  Hal  ini  disebabkan  karena beberapa  jabatan  struktural  dapat  diberikan kepada  dosen  dengan  JFA  minimal  Lektor sehingga  dosen  dengan  JFA  Lektor  mengemban lebih  dari  satu  jabatan.  Oleh  karena  itu manajemen  Institusi  harus  mendorong  dosen untuk meningkatkan JFA-nya agar dapat diberikan  tugas  sebagai  pemegang  jabatan sehingga pembagian beban kerja lebih baik lagi
Tabel 7. Koneksi Jumlah Mahasiswa Peserta TA Dengan Jumlah Dosen Available Pada Program Studi SI Semester Ganjil Kode JFA Semester Ganjil Jumlah Mahasiswa Bimbingan SKS Jumlah Mahasiswa di Review SKS Total SKS SI-4 Asisten Ahli 6 25 1 25 2,5 9,5 SI-9 Asisten Ahli 4 25 1 30 3 8 SI-11 Asisten Ahli 10 16 1 10 1 12 SI-19 Lektor Kepala 9 20 1 20 2 12 SI-22 Non JFA 7 20 1 24 2,4 10,4 SI-24 Non JFA 10 15 1 10 1 12 SI-26 Non JFA 7 20 1 24 2,4 10,4 SI-30 Non JFA 7 20 1 23 2,3 10,3 SI-31 Non JFA 10 15 1 10 1 12 Total Mahasiswa 176 Total Mahasiswa 176
Tabel 8. Koneksi Jumlah Mahasiswa Peserta TA Dengan Jumlah Dosen Available Pada Program Studi TI Semester Ganjil Kode JFA Semester Ganjil Jumlah Mahasiswa Bimbingan SKS Jumlah Mahasiswa di Review SKS Total SKS TI-6 Asisten Ahli 3 13 1 15 1,5 5,5 TI-7 Asisten Ahli 0 14 1 16 1,6 2,6 TI-8 Asisten Ahli 10 13 1 10 1 12 TI-9 Asisten Ahli 9 13 1 14 1,4 11,4 TI-14 Asisten Ahli 2 13 1 15 1,5 4,5 TI-21 Lektor 6 13 1 14 1,4 8,4 TI-23 Lektor 0 13 1 16 1,6 2,6 TI-24 Lektor 4 13 1 15 1,5 6,5 TI-27 Lektor 10 13 1 10 1 12 TI-28 Lektor 10 13 1 10 1 12 TI-30 Lektor 7 13 1 14 1,4 9,4 TI-31 Lektor 0 13 1 16 1,6 2,6 TI-32 Lektor 8 13 1 14 1,4 10,4 TI-33 Lektor 10 13 1 10 1 12 TI-34 Lektor 10 13 1 10 1 12 TI-35 Lektor 6 13 1 14 1,4 8,4
P-ISSN: 2355-2085
TI-36 Lektor Kepala 3 13 1 15 1,5 5,5 TI-40 Non JFA 9 13 1 14 1,4 11,4 TI-41 Non JFA 6 13 1 14 1,4 8,4
Tabel 9. Koneksi Jumlah Mahasiswa Peserta TA Dengan Jumlah Dosen Available Pada Program Studi TI Semester Ganjil -Lanjutan Kode JFA Semester Ganjil Jumlah Mahasiswa Bimbingan SKS Jumlah Mahasiswa di Review SKS Total SKS TI-43 Non JFA 9 13 1 14 1,4 11,4 TI-45 Non JFA 9 13 1 14 1,4 11,4 TI-46 Non JFA 9 13 1 14 1,4 11,4 TI-47 Non JFA 9 13 1 14 1,4 11,4 TI-49 Non JFA 11 13 1 0 0 12 TI-52 Non JFA 4 13 1 14 1,4 6,4 TI-53 Non JFA 10 13 1 10 1 12 TI-54 Non JFA 9 13 1 14 1,4 11,4 TI-58 Non JFA 9 13 1 14 1,4 11,4 Total Mahasiswa 378 Total Mahasiswa 378
Tabel 10. Koneksi Jumlah Mahasiswa Peserta TA Dengan Jumlah Dosen Available Pada Program Studi SI Semester Genap Kode JFA Semester Genap Jumlah Mahasiswa Bimbingan SKS Jumlah Mahasiswa Diuji SKS Total SKS SI-4 Asisten Ahli 11 6 1 0 0 12 SI-6 Asisten Ahli 7 18 3 30 2 12 SI-17 Lektor 8 24 4 0 0 12 SI-18 Lektor 7 18 3 30 2 12 SI-19 Lektor Kepala 6 24 4 30 2 12 Total Mahasiswa 90 Total Mahasiswa 90
Tabel 11. Koneksi Jumlah Mahasiswa Peserta TA Dengan Jumlah Dosen Available Pada Program Studi TI Semester Genap Kode JFA Semester Genap Jumlah Mahasiswa Bimbingan SKS Jumlah Mahasiswa Diuji SKS Total SKS TI-31 Lektor 9 12 2 15 1 12 TI-32 Lektor 9 12 2 15 1 12 TI-33 Lektor 6 30 5 15 1 12 TI-34 Lektor 8 20 3,333 10 0,67 12 TI-35 Lektor 6 30 5 15 1 12 TI-36 Lektor Kepala 3 30 5 30 2 10
Total Mahasiswa 314 Total Mahasiswa 310 4.3.3 Connection Pada tahap ini dilakukan proses pencarian  hubungan  antara  informasi  dan knowledge yang telah didapat. Hasil connection yang  didapat  adalah  dengan melakukan  perbandingan  BKD  dengan  jumlah dosen  dan  jumlah  mahasiswa  per  program studi.  Dari  BKD  yang  telah  dihitung khususnya  pada  bidang  pendidikan  untuk pengajaran  didapatkan  dosen-dosen  dengan BKD  yang  melebihi  kapasitas  maksimal  yakni 12  SKS.  Untuk  dosen  yang  masih  kurang  dari 12  SKS  akan  dikoneksikan  dengan  jumlah mahasiswa  yang  menjadi  peserta  TA  pada periode  2016/2017.  Pada  semester  ganjil periode  2016/2017  koneksi  yang  dilakukan adalah  jumlah  dosen  yang  dapat  dibebankan tugas  pembimbing  proposal  TA  dan reviewer proposal  TA  sedangkan  pada  semester  genap periode  2016.2017  dilakukan  proses  koneksi dosen yang dapat dibebankan tugas pembimbing 1 TA dan ketua penguji TA.
Dari  koneksi  pada  semester  ganjil  yang dapat  dilihat  pada  Tabel  VIII  dan  Tabel  IX didapatkan knowledge bahwa  jumlah  dosen yang available (beban  SKS  pengajaran  masih kurang dari 12 SKS) untuk mendapatkan tugas pembimbing  proposal  TA  dan reviewer TA hanya  terdapat  7  dosen  pada  Prodi  SI  dan  28 dosen  pada  Prodi  TI.  Jumlah  dosen  tersebut telah  memenuhi  kebutuhan  pada  bidang pendidikan  yakni  pengajaran,  pembimbing proposalTA,  penguji  proposal  TA.  Pada semester  genap  dilakukan  koneksi  antara jumlah  mahasiswa  peserta  TA  dengan  jumlah dosen  yag  dapat  menjadi  pembimbing  1  TA dan ketua penguji TA. Dengan memperhitungkan  nilai  BKD  dosen  pada bidang  pengajaran  mata  kuliah  yang  telah didapat,  dosen  yang  sudah overload pada bidang  pengajaran  tidak  akan  diperhitungkan, sehingga dosen yang masih memiliki sisa SKS pada  bidang  pendidikan  (di  bawah  12  SKS) yang akan diperhitungkan.
Dari  koneksi  pada  semester  genap  yang dapat  dilihat  pada  Tabel  X  dan  Tabel  XI didapatkan knowledge bahwa  jumlah  dosen yang available (beban  SKS  pengajaran  masih kurang dari 12 SKS) untuk mendapatkan tugas pembimbing 1 TA dan ketua penguji TA hanya terdapat  5  dosen  pada  Prodi  SI  dan  jumlah tersebut  baru  mencakup  total  90  mahasiswa
sehingga  dibutuhkan  tambahan  dosen  3  dosen dengan JFA minimal Asisten Ahli.  Pada Prodi TI  terdapat  16  dosen  yang  dapat  didbebankan tugas pembimbing 1 TA dan ketua penguji TA dan  jumlah  tersebut  baru  mencakup  314 mahasiswa  sehingga  dibutuhkan  tambahan  3 dosen  dengan  JFA  minimal  Asisten  Ahli  agar proses  bimbingan  dan  sidang  TA  dapat dilaksanakan dengan optimal.

## 5.  KESIMPULAN
Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan informasi dan knowledge mengenai  BKD  bidang  pendidikan  dan  faktor penunjang  dan  pengaruhnya  terhadap  JFA dosen di Institusi Rekayasa Industri menggunakan  metode knowledge conversion
SECI dan 5C-4C. Selanjutnya setelah didapatkan  informasi  dan knowledge yang dibutuhkan  akan  dibuat  komposisi  BKD bidang  pendidikan  dan  faktor  penunjang  yang sesuai  dengan  keadaan  di  Institusi  Rekayasa Industri  dengan  mengacu  kepada  ketentuan DIKTI.  Kesimpulan  yang  didapatkan  pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Informasi  dan knowledge yang  didapatkan dari  pengolahan  data tacit dan explicit mengenai  BKD  di  Institusi  Rekayasa Industri adalah sebagai berikut:
a. Bobot  BKD  di  Institusi  Rekayasa  Industri sebagian  besar  dalam  keadaan overload melebihi  standar  maksimal  beban  kerja yani 16 SKS,
b. Pembagian  beban  kerja  yang  dilihat dengan  mengelompokan  dosen  dalam cluster - cluster yang  sama  menunjukan pembagian  kerja  yang  belum  merata  pada tiap cluster nya.
2. Pengaruh  BKD  terhadap  JFA  dosen Institusi  Rekayasa  Industri  adalah  sebagai berikut:
a. Tingkat  JFA  dosen  berpengauh  terhadap pembagian kerja dosen dikarenakan ketentuan DIKTI yang menetapkan beberapa tugas dosen hanya boleh dilakukan  oleh  dosen  dengan  tingkat  JFA tertentu.
b. Pembagian  kerja  dosen  pada  satu  tingkat JFA  belum  merata  masih  terdapat  rentang bobot  BKD  yang  cukup  signifikan  pada setiap tingkat JFA.
c. Hasil  knowledge  yang  ada  menunjukan tugas  dosen  dengan  JFA  tertentu  seperti pembimbing  1  TA  dan  ketua  penguji  TA masih  dibutuhkan  tambahan  sumber  daya manusia  (dosen)  dengan  JFA  minimal Asisten Ahli agar beban kerja pada bidang pendidikan tidak melebihi ketentuan institusi dan dapat dibagi secara lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Alavi,  M.,  &  Leidner,  D.  E.  (2001).  Review:
Knowledge Management and Knowledge  Management  Systems: Conceptual  Foundations  and  Research
Issue. MIS Quaterly, 25 (1), 107-136. Andrawina, L., Kurniawati, A., & KSH, U. Y.
(2014). Rancangan Framework Knowledge Management System untuk  Pengelolaan  Parkir  Berdasarkan Knowledge MAnagement Triad.
Jurnal  Rekayasa  Sistem  &  Industri,
I (1), 173-177.
Apak,  S.,  Gumus,  S.,  Oner,  G.,  &  Gumus,  H.
G. (2016). Performance Appraisal And
A  Field  Study. Science  Direct,  229 ,
104-114. Bergeron,  B.  (2003). Essentials  of  Knowledge Management. New Jersey: John Wiley
& Sons.
Choon,  L.  K.,  &  Embi,  M.  A.  (2012). Subjectivity,  Organizational  Justice and Performance Appraisal: Understanding the Concept of Subjectivity  in  Leading  Towards
Employees’  Perception  of  Fairness  in the  Performance  Appraisal. Science Direct, 62 , 189-193. Davenport,  T.,  &  Prusak,  L.  (1998). Working
Knowledge. Cambridge:
Harvard Business School Press. Gregory,  R.  D.,  &  Brian,  K.  H.  (2006). EFFECTIVE PERFORMANCE APPRAISAL.
Emerald Insight,
88 (1/2), 13-17.
Groff,  T.  R.,  &  Jones,  T.  P.  (2003).
Introduction to Knowledge
Management. Burlington, MA : Butterworth-Heinemann .
Jafari,  M.,  Bourouni,  A.,  &  Amiri,  R.  H. (2009).  A  New  Framework  For Selection  Of  The  Best  Performance
Appraisal  Method. European  Journal of Social Sciences, 7 (3), 92-100.
Lutfayanti,  D.  K.,  Kurniawati,  A.,  & Murahartawaty.  (20012).  Knowledge Conversion  pada  Proses  Pelaksanaan Praktikum  di  Laboratorium  Institusi Rekayasa  Industri  IT  Telkom  dengan Metode SECI. Metris, 13 (1), 17-30.
Mathis,  R.  L.,  &  Jackson,  J.  H.  (2001). Manajemen  Sumber  Daya  Manusia. Jakarta: Salemba Empat.
Nonaka,  I.,  &  Takeuchi,  H.  (1995). The Knowledge  Creating  Company:  How
Japanse Companies Create the Dynamics  of  Innovation. New  York: Oxford University Press.
Taufiq,  R.  (2012).  Penilaian  Kinerja  Dosen
Dalam  Bidang  Belajar  Mengajar  Di Institusi Teknik Universitas Muhammadiyah  Tangerang. Faktor Exacta, 5 (1), 77-85.
Tiwana,  A.  (2001). The  Essential  Guide  to Knowledge  Management. New  Jersey: Prentice Hall.