P-ISSN E-ISSN : : 1907-5693 2684-8856

## PENGGUNAKAN METODE ALGORITHMA A STAR (A*) UNTUK PEMETAAN POTENSI DESA DI WILAYAH PANDEGLANG BANTEN
1 Aghy Gilar Pratama,
2 Susilawati,
3 Andrianto Heri Wibowo, 4 Robby Rizky, 5 Renji Purnama Alais

## ABSTRACT
Potensi  desa merupakan segala sumber daya alam maupun sumber  daya  manusia  yang  dapat  serta tersimpan  di  desa.
Dimana  semua  sumber  daya  tersebut  dapat  dimanfaatkan bagi  kelangsungan  dan  perkembangan  desa.  Kabupaten Pandeglang  terbagi  menjadi 32  kecamatan,  326 desa  dan  13 kelurahan  Pandegalang  ini  memiliki  potensi  yang  beraneka ragam,  akan  tetapi  belum  dikenal  masyarakat  luas  karena kurangnya  informasi.  Dalam  membantu  pembangunan  dan pengembangan  desa  di  Kabupaten  Pandeglang  dibutuhkan sebuah  sistem  yang  mengelola  sumberdaya  informasi  desa tersebut  sehingga  menghasilkan  data  yang  tertata  dan mudah digunakan. Sistem informasi berbasis web dibangun bertujuan memudahkan  pegawai  pemerintahan  dan masyarakat  mendapatkan  informasi  potensi  desa  secara efektif dan efesien, letak lokasi desa yang ditampilkan secara visual menggunakan Googel Maps API. Penggunaan metode Algorithma  A*  (A-Star)  mampu  menemukan  jalur  terdekat antara  jarak  satu  desa  dengan  desa  lainya,  dengan  biaya pengeluaran  paling  sedikit  dari  titik  awal  yang  diberikan sampai  ke titik tujuan yang diharapkan. Pada penelitian ini menghasilkan  aplikasi  sistem  informasi  geografis  pemetaan potensi desa di wilayah Kabupaten Pandeglang
menggunakan metode Algorithma A* (A-Star) berbasis Web.
12345 Universitas Mathla’ul Anwar
Banten, Jl. Raya Labuan KM. 23 Pandeglang Banten Email: aghy.gp.91@gmail.co m
Keywords: Pemetaan, Potensi, Desa, Algorithma A*

## A. PENDAHULUAN
Pemanfaatan teknologi informasi yang saat ini berkembang pesat semakin meluas  seiring  dengan  meningkatnya  kebutuhan  akan  ketersediaan  informasi yang akurat dan cepat. Kemajuan teknologi informasi saat ini ialah pemanfaatan jaringan  internet  yang  memungkinkan  setiap  orang  dapat  mengakses  atau memperolah data-data yang tersedia secara bersama-sama melalui jaringan yang saling  terhubung.  Era  teknologi  dan  globalisasi  juga  semakin  mendorong timbulnya kebutuhan informasi yang cepat dan tepat (Tata Sutarbi, 2012). Hal itu dirasakan sangat viral bagi masyarakat saat ini di berbagai bidang(Sugiarto et al., 2020) (Hakim et al., 2020).
Kabupaten  Pandeglang  adalah  kabupaten  di  provinsi  Banten.  Kabupaten ini  berbatasan  dengan  kabupaten  Serang  di  utara,  kabupaten  Lebak  di  timur, serta  samudera  Indonesia  di  barat  dan  selatan.  Sebagian  besar  wilayah Pandeglang  merupakan  daratan  rendah  dan  daratan  bergelombang,  kabupaten Pandeglang  merupakan  daerah  dengan  mayoritas  wilayahnya  memiliki
P-ISSN E-ISSN : : 1907-5693 2684-8856
karakteristik pedesaan dengan bergantung pada sektor pertanian dan perikanan, kabupaten  Pandeglang  ini  memiliki  kecamatan  terbanyak  kedua  di  provinsi Banten  (Badan  Pusat  Statistik,  2018)  (Robby  Rizky  et  al.,  2020)  (Karyaningsih, 2020).
Kabupaten  Pandeglang  ini  memiliki  potensi-potensi  desa  yang beranekaragam,  tetapi  belum  begitu  terkenal  di  masyarakat  luas  karena kurangnya  informasi.  Potensi  alam  maupun  masyarakat  yang  beragam merupakan  sumber  penghasilan  untuk  wilayah  tersebut,  luasnya  wilayah  dan jauhnya  desa  dari  pusat  kota  mengakibatkan  informasi  tentang  desa  kurang diketahui  masyakat  dan  perlunya  pemetaan  untuk  melihat  dan  menghitung kekayaan alam yang dimiliki suatu desa.
Pemerintah  kabupaten  Pandeglang  mempunyai  keterbatasan  dalam  hal mendapatkan  data  dari  sebuah  desa.  Data  merupakan  hal  penting  untuk menghasilkan sebuah  sistem informasi yang  tepat dan berguna, kumpulan data desa akan menjadi sebuah informasi desa, data yang dimaksud antara lain data penduduk,  data  keluarga  dan  data-data  lainya  terkait  desa.  Dalam  membantu pembangunan  dan  pengembangan  desa  di  wilayah  kabupaten  Pandeglang dibutuhkan  sebuah  sistem  yang  dapat  mengelola  informasi  yang  ada  di  desa tersebut, sehingga menghasilkan data yang tertata dan mudah untuk didapatkan. Oleh karena itu harus dibangun sebuah sistem informasi geografis, berbasis web yang bertujuan untuk memudahkan para pegawai pemerintahan dan masyakarat agar  mendapatkan  informasi  secara  efektif  dan  efesien  untuk  memaksimalkan penyampaian  informasi  mengenai  potensi  desa  tersebut  (Jogiyanto  Hartono Mustakini, 2014) (Pratama et al., 2020).
Penyajian  informasi  melalui  sistem  informasi  geografis  saat  ini  menjadi landasan  utama  yang  digunakan  sebagai  pemaparan  informasi-informasi  yang berhubungan dengan data potensi desa yang mencakup sumber daya alam dan sumber  daya  manusia  (Nur  Fitriana  Sari,  2015),  penerapan  sistem  informasi geografis  merupakan  langkah  yang  tepat  untuk  pemetaan  potensi  desa  (Eddy Prahasta,  2007).  Teknologi  sistem  informasi  geografis  mengintegrasikan  operasi pengolahan  data  berbasis  database  yang  bisa  digunakan  saat  ini  (Supriyanto, 2016)  (Lucyana,  2016)  (Maya,  2017),  seperti  pengambilan  visualisasi  yang  khas serta  berbagai  keuntungan  yang  mampu  ditawarkan  analisis  geografis  melalui gambar-gambar  petanya  berbasis  web  (Riyanto,  2019)  (R.  R.  Rizky  &  Hakim, 2020).
Maka dengan melihat adanya beberapa permasalahan dan keuntungan di atas,  peneliti  bertujuan  untuk  memberikan  informasi  detail  mengenai  lokasi potensi  desa  yang  ada  di  wilayah  Pandeglang  melalui  penerapan  sistem informasi  geografis  dengan  menggunakan  metode  Algorithma  A*  (A-Star). Peggunaan  metode  Algorithma  A*  (A-Star)  mampu  menemukan  jalur  terdekat antara  jarak  satu  desa  dengan  desa  lainya  dengan  biaya  pengeluaran  paling sedikit  dari  titik  awal  yang  diberikan  sampai  ke  titik  tujuan  yang diharapkan(Robbyrizky & Hakim, 2020) (Menuju et al., 2020).
P-ISSN E-ISSN : : 1907-5693 2684-8856

## B. METODE
Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode Algorithma A- Star (A*). Algorithma A-star merupakan algorithma path finding yang digunakan dalam pencarian jalur yang optimal, digunakan dalam melakukan pencarian jalur yang  optimal  yang  menghubungkan  dua  titik  pada  peta  (grafik)  dari  permainan yang  ada.  Algorithma  astar  lebih  cocok  untuk  sebuah  lingkungan  dimana  ada beberapa rute di sekitar  lingkungan yang ada.(Astri & Sularno, 2020)
Mencari  jalur  terpendek  dari  sebuah  titik  awal  menuju  titik  akhir  dengan memperhatikan nilai f terkecil merupakan ciri dari Algorithma A*. Algorithma ini memperhitungkan  nilai  dari current  state ke  tujuan  dengan  fungsi  heuristik, dengan mempertimbangkan nilai yang telah ditempuh selama ini dari initial state ke current state . Jadi jika ada jalan yang telah ditempuh sudah terlalu panjang dan ada jalan lain yang nilainya lebih kecil dan memberikan posisi yang sama dilihat dari hasil maka jalan yang lebih pendek yang akan dipilih (R Rizky, 2018) Algorithma  A-Star  atau  A*  merupakan  salah  satu  Algorithma  pencarian  yang menganalisa  input,  mengevaluasi  sejumlah  jalur  yang  mungkin  dilewati  dan menghasilkan  solusi.  Algorithma  A*  merupakan  algorithma  komputer  yang digunakan  secara  luas  dalam grafh  traversal dan  penemuan  jalur  serta  proses perencanaan jalur yang bisa dilewati secara efisien disekitar titik-titik yang disebut node (Kiki Setiawan, Supriyadin, Imam Santoso, 2018) Rumus pencarian
𝑓(𝑛) = ℎ(𝑛) + 𝑔(𝑛)
dimana 𝑔(𝑛) adalah movecost ,  dikarenakan  simulasi  berbentuk gird persegi,  tiap koordinat antar titik koordinatnya sama bernilai satu. Kemudian ℎ(𝑛) dapat dicari dengan rumus sebagai berikut Function heuristic(node) dx=abs(node.x-goal.x) dy=abs(node.y-goal.y) return D* (dx+dy)
Metode Pengumpulan Data Pada  proses  pengumpulan  data  peneliti  menggunakan  metode  observasi, wawancara  dan  studi  pustaka  dengan  tujuan  mendapatkan  data  sebagai  bahan kajian dalam penulisan penelitian ini.
1. Teknik Observasi
Pada  observasi  ini  peneliti  melakukan  pengamatan  secara  langsung  pada lokasi  penelitian  di  Dinas  Pemberdayaan  Masyarakat  Pemerintahan  Desa (DPMPD Kabupaten Pandeglang
2. Teknik Wawancara
Pada wawancara peneliti melakukan tanya jawab secara langsung kepada
P-ISSN E-ISSN : : 1907-5693 2684-8856

## 3. Studi Pustaka
Teknik  kepustakaan  peneliti  mengumpulkan  data  dari  buku  atau  bahan tulisan yang ada kaitannya dengan penelitian ini
C. TEMUAN  HASIL  PENELITIAN  ( RESEARCH  FINDING )  DAN  DISKUSI ( DISCUSSION )

## Analisis Algorithma Star A*
Analisis  Algorithma  yang  meliputi  proyeksi  gambar  peta,  dengan  pengambilan node berdasarkan persimpangan jalan menghitung heuristik.
Langkah Pencarian Algorithma A*

## Peta Rute
Berikut gambar yang diambil dari google map
Gambar 1. Peta Rute
Node Tiap Persimpangan

## Gambar 2. Pemberian Node disetiap Persimpangan Perhitungan Heuristik
Sebelum ke tahap perhitungan heuristik peta terlebih dahulu dibuat kedalam grid, berfungsi untuk megetahui titik koordinat, adapun penetuan titik dimulai dari 0,0 penulis  memutar  peta  menjadi  180 0 derajat  agar  mudah  dalam  melihat  titik kordinar
Adapun nama setiap persimpangan sebagi berikut A = Kantor DPMPD Kabupaten Pandegalang (0,0) B = Persimpangan Maja (3,2)
P-ISSN E-ISSN : : 1907-5693 2684-8856
C = Persimpangan Cipacung (4,1) D = Persimpangan Mengger (7,1) E = Persimpangan Batu Bantar (9,5) F = Persimpangan Saketi (19,5) G = Desa Alaswangi Saketi (30,2)
Setelah titik kordinat didapat selanjutnya tahap perhitungan heuristik, rumus jarak dua tirik;
𝑑(𝑥, 𝑦) = √(𝑥 1 − 𝑥 2 ) 2 + (𝑦 1 − 𝑦 2 ) 2
Dengan  menggunakan  rumus  diatas,  maka  perhitungan  dari  semua  titik  dapat dilihat sebagai berikut :
𝐴 (0,0)𝐾𝑒 𝐵(3,2) 𝑑(𝑥, 𝑦) = √(0 − 3) 2 + (0 − 2) 2 = √13 = 3,61
𝐵 (3,2)𝐾𝑒 𝐶(4,1) 𝑑(𝑥, 𝑦) = √(3 − 4) 2 + (2 − 1) 2 = √2 = 1,41
𝐵 (3,2)𝐾𝑒 𝐷(7,4) 𝑑(𝑥, 𝑦) = √(3 − 7) 2 + (2 − 4) 2 = √20 = 4,47
𝐶 (4,1)𝐾𝑒 𝐸(9,5) 𝑑(𝑥, 𝑦) = √(4 − 9) 2 + (1 − 5) 2 = √41 = 8,40
𝐷 (7,4)𝐾𝑒 𝐸(9,5) 𝑑(𝑥, 𝑦) = √(7 − 9) 2 + (4 − 5) 2 = √6 = 2,24
𝐷 (7,4)𝐾𝑒 𝐹(19,7) 𝑑(𝑥, 𝑦) = √(7 − 19) 2 + (4 − 7) 2 = √153 = 12,37
𝐸 (9,5)𝐾𝑒 𝐺(30,2) 𝑑(𝑥, 𝑦) = √(9 − 30) 2 + (5 − 2) 2 = √450 = 21,21
𝐹 (19,7)𝐾𝑒 𝐺(30,2) 𝑑(𝑥, 𝑦) = √(19 − 30) 2 + (7 − 2) 2 = √146 = 12,08
Pencarian Algoritama A*
Setelah  nilai  heuristik  dari  masing-masing  node  didapat  maka  kita  akan  mencari 𝑓(𝑛) Menggunakan algorithma A* dengan rumus :
𝑓(𝑛) = ℎ(𝑛) + 𝑔(𝑛)
Dimana :
P-ISSN E-ISSN : : 1907-5693 2684-8856
𝑓(𝑛) = ℎ(𝑛) + 𝑔(𝑛) =3,61+3,2 =6,81 𝑓(𝑛) = ℎ(𝑛) + 𝑔(𝑛)
=3,61+3,2
=6,81 𝑓(𝑛) = ℎ(𝑛) + 𝑔(𝑛) =4,47+4,2 =8,67 𝑓(𝑛) = ℎ(𝑛) + 𝑔(𝑛) =1,41+0,9 =2,31 𝑓(𝑛) = ℎ(𝑛) + 𝑔(𝑛) =3,61+3,2 =6,81 𝑓(𝑛) = ℎ(𝑛) + 𝑔(𝑛) =4,47+4,2 =8,67 𝑓(𝑛) = ℎ(𝑛) + 𝑔(𝑛) =1,4+0,9
=2,31
𝑓(𝑛) = ℎ(𝑛) + 𝑔(𝑛)
=6,40+5,4 =11,80

## 𝑔(𝑛) = 𝐽𝑎𝑟𝑎𝑘 𝑘𝑜𝑜𝑟𝑑𝑖𝑛𝑎𝑡 𝑘𝑒 𝑡𝑖𝑡𝑖𝑘 𝑡𝑢𝑗𝑢𝑎𝑛
Langkah I

## Langkah II
Langkah III Langkah IV A (0,0) A (0,0) B (3,2) A (0,0) B (3,2) C (4,1) D (7,4) A (0,0) B (3,2) C (4,1) D (7,4) E (9,5)
P-ISSN E-ISSN : : 1907-5693 2684-8856
𝑓(𝑛) = ℎ(𝑛) + 𝑔(𝑛) =3,61+3,2 =6,81 𝑓(𝑛) = ℎ(𝑛) + 𝑔(𝑛) =4,47+4,2 =8,67 𝑓(𝑛) = ℎ(𝑛) + 𝑔(𝑛) =1,41+09 =2,31 𝑓(𝑛) = ℎ(𝑛) + 𝑔(𝑛) =8,40+5,4 =13,80 𝑓(𝑛) = ℎ(𝑛) + 𝑔(𝑛) =21,21+20,7 =41,91

## Langkah V
Maka 𝑓(𝑛) total  yang  didapat  adalah  73,5  karena  satu  titik  ordinat  mewakili  400 meter maka jarak sebenarnya dalam meter adalah :
• 73,5 X 400 = 29400 Meter dan Dalam Kilometer = 29,400 KM,
• Jalur yang dilalui A-B-C-D-E-G.
• yaitu  Kantor  DPMPD  Kabupaten  Pandeglang – Persimpangan  Maja – Persimpangan  Cipacung – Persimpangan  Mengger – Persimpangan  Batu Banter – Desa Alaswangi, Menes

## D. KESIMPULAN
Penelitan ini mempermudah pemerintah dalam memetakan potensi desa dan mempermudah  masyarakat luas untuk mengetahui sebaran informasi potensi desa  di  wilayah  Kabupaten  Pandegalang,  pemetaan  ini  memaksimalkan penyampaian  detail  informasi  dalam  bentuk  visualisasi,  penelitan  ini menggunakan metode Algorithma A Star (A*)

## E. REFERENSI
Astri,  R.,  &  Sularno.  (2020).  Implementation  of  A-Star  Algorithm  for  Searching Routes  Near  the  Tsunami  Evacuation  Shelter  Point. Jurnal  RESTI  (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi) , 4 (2), 254 – 259. https://doi.org/10.29207/resti.v4i2.1602
Badan Pusat Statistik. (2018). Kabupaten Pandeglang Dalam Angka 2018 .
A
(0,0)
B (3,2) C (4,1) D (7,4) E (9,5) G (30,2)
P-ISSN E-ISSN : : 1907-5693 2684-8856
Eddy  Prahasta.  (2007). Sistem  Informasi  Geografis :  tutorial  ArcView .  Informatika Bandung.
Hakim, Z., Wardah, N. N., Susanti, N., Rizky, R., Teknologi, F., Informatika, D., & Mathla,  U.  (2020). Implementasi  Algoritma  Forward  Chaining  Untuk  Sistem  Pakar Diagnosis Hama Tanaman Kacang Kedelai Pada Dinas Pertanian Pandeglang Provinsi Banten . 8 (1). Jogiyanto Hartono Mustakini. (2014). Analisis & Desain Sistem Informasi . Andi.
Karyaningsih,  D.  (2020).  Implementation  of  Fuzzy  Mamdani  Method  for  Traffic Lights  Smart  City  in  Rangkasbitung,  Lebak  Regency,  Banten  Province  (Case Study  of  the  Traffic  Light  T- junction  …. Jurnal  KomtekInfo , 7 (3),  176 – 185. http://lppm.upiyptk.ac.id/ojsupi/index.php/KOMTEKINFO/article/view/13 98
Kiki Setiawan, Supriyadin, Imam Santoso, R. B. (2018). Menghitung Rute Terpendek Menggunakan  Algoritma  a  *  Dengan  Fungsi  Euclidean  Distance. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi 2018 , 2018 (ISSN: 2089-9815), 70 – 79. https://doi.org/ISSN: 2089-9815
Lucyana,  R.  (2016). Sistem  Informasi  Geografis  Untuk  Pemetaan  Pariwisata  Kabupaten Pesisir Barat Berbasis Web . Universitas Lampung. Maya, A. P. (2017). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lahan Pertanian  di Kabupaten Ponorogo Berbasis Web . Universitas Muhammadiyah Ponorogo. Menuju,  T.,  Kuliner,  T.,  Menes,  D.  I.,  &  Banten,  P.  (2020). A*star . 4 ,  85 – 94. https://doi.org/10.29408/geodika.v4i1.2068
Nur Fitriana Sari. (2015). Mengenal sistem informasi geografis dan manfaatnya .
Pratama,  A.  G.,  Rizky,  R.,  Yunita,  A.  M.,  &  Wardah,  N.  N.  (2020).  Implementasi Metode Backward Chaining untuk Diagnosa Kerusakan Motor Matic Injection. Explore:Jurnal
Sistem Informasi Dan Telematika , 11 (2), 91. https://doi.org/10.36448/jsit.v11i2.1515
Riyanto. (2019). Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Geografis Berbasis Dekstop dan Web . Gava Media.
Rizky, R. R., & Hakim, Z. H. (2020). Sistem Pakar Menentukan Penyakit Hipertensi Pada  Ibu  Hamil  Di  RSUD  Adjidarmo  Rangkasbitung  Provinsi  Banten. Jurnal Sisfokom (Sistem
Informasi Dan Komputer) , 9 (1), 30. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v9i1.781
Rizky,  R.  (2018).  Pencarian  Jalur  Terdekat  dengan  Metode  A*(Star)  Studi  Kasus Serang  Labuan  Provinsi  Banten. …  Nasional  Rekayasa  Teknologi  Informasi  … , November .
Rizky,  Robby,  Hakim,  Z.,  Yunita,  A.  M.,  &  Wardah,  N.  N.  (2020).  Implementasi Teknologi  Iot  (Internet  of  Think)  Pada  Rumah  Pintar  Berbasis  Mikrokontroler Esp 8266. JTI: Jurnal
Teknologi Informasi , 4 (2), 278 – 281. http://jurnal.una.ac.id/index.php/jurti/article/view/1452
Robbyrizky,  &  Hakim,  Z.  (2020).  Expert  System  to  Determine  Children’s Characteristics  for  Special  Need  Students  at  SLB  Pandeglang  Banten  with
P-ISSN E-ISSN : : 1907-5693 2684-8856
Forward Chaining Method. Journal of Physics: Conference Series , 1477 (2), 236 – 240. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1477/2/022021
Sugiarto,  A.,  Rizky,  R.,  Susilowati,  S.,  Yunita,  A.  M.,  &  Hakim,  Z.  (2020).  Metode Weighted  Product  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Bonus Pegawai  Pada  CV  Bejo  Perkasa. Bianglala  Informatika , 8 (2),  100 – 104. https://doi.org/10.31294/bi.v8i2.8806
Supriyanto, E. (2016). Sistem Informasi Geografis (SIG) Pemetaan Posyandu di Kecamatan Gebog Kabupaten Kudus Berbasis Web . Universitas Muria Kudus. Tata Sutarbi. (2012). Analisis Sistem Informasi . Andi.
Astri,  R.,  &  Sularno.  (2020).  Implementation  of  A-Star  Algorithm  for  Searching Routes  Near  the  Tsunami  Evacuation  Shelter  Point. Jurnal  RESTI  (Rekayasa Sistem Dan
Teknologi Informasi) , 4 (2), 254 – 259. https://doi.org/10.29207/resti.v4i2.1602
Badan Pusat Statistik. (2018). Kabupaten Pandeglang Dalam Angka 2018 . Eddy  Prahasta.  (2007). Sistem  Informasi  Geografis :  tutorial  ArcView .  Informatika Bandung.
Hakim, Z., Wardah, N. N., Susanti, N., Rizky, R., Teknologi, F., Informatika, D., & Mathla,  U.  (2020). Implementasi  Algoritma  Forward  Chaining  Untuk  Sistem  Pakar Diagnosis Hama Tanaman Kacang Kedelai Pada Dinas Pertanian Pandeglang Provinsi Banten . 8 (1). Jogiyanto Hartono Mustakini. (2014). Analisis & Desain Sistem Informasi . Andi.
Karyaningsih,  D.  (2020).  Implementation  of  Fuzzy  Mamdani  Method  for  Traffic Lights  Smart  City  in  Rangkasbitung,  Lebak  Regency,  Banten  Province  (Case Study  of  the  Traffic  Light  T- junction  …. Jurnal  KomtekInfo , 7 (3),  176 – 185. http://lppm.upiyptk.ac.id/ojsupi/index.php/KOMTEKINFO/article/view/13 98
Kiki Setiawan, Supriyadin, Imam Santoso, R. B. (2018). Menghitung Rute Terpendek Menggunakan  Algoritma  a  *  Dengan  Fungsi  Euclidean  Distance. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi 2018 , 2018 (ISSN: 2089-9815), 70 – 79. https://doi.org/ISSN: 2089-9815
Lucyana,  R.  (2016). Sistem  Informasi  Geografis  Untuk  Pemetaan  Pariwisata  Kabupaten Pesisir Barat Berbasis Web . Universitas Lampung. Maya, A. P. (2017). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lahan Pertanian  di Kabupaten Ponorogo Berbasis Web . Universitas Muhammadiyah Ponorogo. Menuju,  T.,  Kuliner,  T.,  Menes,  D.  I.,  &  Banten,  P.  (2020). A*star . 4 ,  85 – 94. https://doi.org/10.29408/geodika.v4i1.2068 Nur Fitriana Sari. (2015). Mengenal sistem informasi geografis dan manfaatnya . Pratama,  A.  G.,  Rizky,  R.,  Yunita,  A.  M.,  &  Wardah,  N.  N.  (2020).  Implementasi Metode Backward Chaining untuk Diagnosa Kerusakan Motor Matic Injection. Explore:Jurnal Sistem Informasi Dan Telematika , 11 (2), 91. https://doi.org/10.36448/jsit.v11i2.1515
Riyanto. (2019). Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Geografis Berbasis Dekstop dan Web . Gava Media.
P-ISSN E-ISSN : : 1907-5693 2684-8856
Rizky, R. R., & Hakim, Z. H. (2020). Sistem Pakar Menentukan Penyakit Hipertensi Pada  Ibu  Hamil  Di  RSUD  Adjidarmo  Rangkasbitung  Provinsi  Banten. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer) , 9 (1), 30. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v9i1.781
Rizky,  R.  (2018).  Pencarian  Jalur  Terdekat  dengan  Metode  A*(Star)  Studi  Kasus Serang  Labuan  Provinsi  Banten. …  Nasional  Rekayasa  Teknologi  Informasi  … , November .
Rizky,  Robby,  Hakim,  Z.,  Yunita,  A.  M.,  &  Wardah,  N.  N.  (2020).  Implementasi Teknologi  Iot  (Internet  of  Think)  Pada  Rumah  Pintar  Berbasis  Mikrokontroler Esp 8266. JTI: Jurnal
Teknologi
Informasi , 4 (2), 278 – 281. http://jurnal.una.ac.id/index.php/jurti/article/view/1452
Robbyrizky,  &  Hakim,  Z.  (2020).  Expert  System  to  Determine  Children’s Characteristics  for  Special  Need  Students  at  SLB  Pandeglang  Banten  with Forward Chaining Method. Journal of Physics: Conference Series , 1477 (2), 236 – 240. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1477/2/022021
Sugiarto,  A.,  Rizky,  R.,  Susilowati,  S.,  Yunita,  A.  M.,  &  Hakim,  Z.  (2020).  Metode Weighted  Product  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Bonus Pegawai  Pada  CV  Bejo  Perkasa. Bianglala  Informatika , 8 (2),  100 – 104. https://doi.org/10.31294/bi.v8i2.8806
Supriyanto, E. (2016). Sistem Informasi Geografis (SIG) Pemetaan Posyandu di Kecamatan Gebog Kabupaten Kudus Berbasis Web . Universitas Muria Kudus.
Tata Sutarbi. (2012). Analisis Sistem Informasi . Andi.