## Kajian Eye-Tracking Pengaruh Gender Terhadap Proses Kognitif dalam Pembelajaran Multimedia
AG Pradnya Sidhawara 1 , Sunu Wibirama 2 , Dwi Joko Suroso 3
1 Departemen Informatika Fakultas Teknologi Industri Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Jalan Babarsari 43 Yogyakarta 55281 INDONESIA (email: aloysius.gonzaga@uajy.ac.id)
2 Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta 55281 INDONESIA (email: sunu@ugm.ac.id)
3 School of Engineering, King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, 1, Soi Chalongkrung 1, Bangkok 10520 THAILAND (email: 64601003@kmitl.ac.th)
[Diterima: 30 Maret 2023, Revisi: 24 Mei 2023] Corresponding Author : Sunu Wibirama
INTISARI — Pembelajaran multimedia didefinisikan sebagai proses pembentukan model mental pengetahuan dari kata-kata dan gambar. Mengukur proses kognitif selama pembelajaran multimedia menjadi hal yang penting. Perbedaan kemampuan partisipan  didik  dapat  diselidiki  melalui  proses  kognitif  untuk  memperbaiki  proses  pembelajaran.  Namun,  metode konvensional  seperti  wawancara  atau  penilaian  perilaku  tidak  memberikan  pengukuran  yang  objektif  terhadap  proses kognitif selama pembelajaran multimedia. Beberapa metode lanjutan untuk mengukur proses kognitif menggunakan gerakan mata pembelajar selama proses pembelajaran. Dalam kasus tersebut, eye-tracking dapat digunakan sebagai metode alternatif untuk mengukur proses kognitif karena pergerakan mata telah menjadi bagian utama dari fungsi kognitif manusia. Masalah lainnya terkait dengan partisipan didik dengan gender yang berbeda, yang mungkin memiliki gaya interaksi yang berbeda terhadap sumber informasi. Sayangnya, pengaruh disparitas gender dalam pembelajaran multimedia belum banyak diteliti. Untuk mengatasi kesenjangan penelitian tersebut, penelitian ini mengkaji pengaruh perbedaan gender berdasarkan metrik eye-tracking selama pembelajaran multimedia. Berdasarkan hasil eksperimen, ` time until first fixation ` pada Area of Interest (AOI) tipe teks, ` number of fixations ` pada AOI tipe gambar, ` transition ` dari AOI tipe teks ke tipe gambar, serta ` transition ` antara  AOI  tipe  gambar  memberikan  perbedaan  penting  untuk  masing-masing  kelompok  gender  ( p <  0,05).  Ditemukan bahwa  pelajar  laki-laki  lebih  suka  mengakses  informasi  dari  gambar.  Sebaliknya,  pembelajar  perempuan  cenderung melakukan pemeriksaan menyeluruh terhadap informasi tekstual dan gambar selama pembelajaran multimedia. Penelitian ini  dapat  digunakan  sebagai  salah  satu  alternatif  metode  pengumpulan  indikator  proses  kognitif  dalam  pembelajaran multimedia.
KATA KUNCI — Perbedaan Gender, Proses Kognitif, Pembelajaran Multimedia, Eye-Tracking .

## I. PENDAHULUAN
Pembelajaran  multimedia  adalah  proses  pembentukan representasi  mental  pengetahuan  dari  kata-kata  dan  gambar. Materi  multimedia  yang  mendukung  kerja  pikiran  manusia dapat  mengarah  pada  pembelajaran  esensial.  Teori  kognitif pembelajaran multimedia menjelaskan cara orang memperoleh informasi  dari  materi  multimedia  [1].  Teori  kognitif pembelajaran  multimedia  terdiri  atas  tiga  premis:  pengodean ganda Paivio, kapasitas terbatas Sweller, dan pemrosesan aktif Mayer.  Teori  pengodean  ganda  Paivio  menegaskan  bahwa manusia membagi saluran untuk memproses informasi dalam bentuk visual dan verbal [2], [3]. Konsep pemrosesan informasi visual-verbal  juga  disebutkan  dalam  struktur  memori  kerja Baddeley  [4].  Asumsi  keterbatasan  kapasitas  menjelaskan bahwa  terdapat  keterbatasan  masing-masing  saluran  dalam memori  kerja  untuk  memproses  komponen  informasi  visual- verbal secara bersamaan [5].
Tingkat  kerja  kognitif  pribadi  siswa  dan  upaya  untuk mencapai  tugas  dan  tujuan  tertentu  didefinisikan  sebagai aktivitas  kognitif  [6].  Proses  kognitif,  menurut  American Psychological  Association,  adalah  salah  satu  fungsi  mental yang  dihipotesiskan  terlibat  dalam  pengumpulan,  pelestarian, pemahaman, perubahan, modifikasi, dan penerapan informasi. [7].  Beberapa  teori  dasar  membantu  memahami  proses  ini, yang  meliputi  atensi,  persepsi,  pembelajaran,  dan  pemecahan masalah  [7].  Dalam  penelitian  ini,  aktivitas  kognitif didefinisikan  sebagai  kerja  kognitif  dan  upaya  siswa  untuk belajar dan membentuk representasi mental yang komprehensif dari  informasi  visual-verbal.  Aktivitas  kognitif  yang  dikaji dalam  penelitian  ini  terdiri  atas  tiga  proses  kognitif  utama, sejalan dengan asumsi proses aktif teori kognitif pembelajaran multimedia [1].
Asumsi  pemrosesan  aktif  menyiratkan  bahwa  manusia adalah  individu  yang  aktif  dalam  memilih,  mengatur,  dan mengintegrasikan  informasi  untuk  membentuk  representasi mental  yang  dapat  dipahami  [1].  'Memilih'  adalah  proses kognitif  dalam  pembelajaran  multimedia  ketika  seseorang memilih  untuk  fokus  pada  elemen  yang  relevan  [1]. 'Pengorganisasian'  terjadi ketika  seseorang  menggabungkan kata  dan/atau  gambar  untuk  menciptakan  model  mental  yang dapat  dipahami  [1],  [8].  'Integrasi'  terjadi  ketika  pemahaman baru  dikembangkan  dari  hubungan  antara  model  gambar  dan verbal yang diperoleh, bersama dengan potongan pengetahuan sebelumnya yang  relevan dibentuk  menjadi  pemahaman  baru [1].
Ada  dua  masalah  yang  terkait  dengan  pembelajaran multimedia, proses kognitif, dan faktor yang memengaruhinya, yaitu metode konvensional dan efek perbedaan gender. Metode konvensional, seperti wawancara dan penilaian perilaku, telah umum  digunakan  untuk  menyelidiki  pemrosesan  informasi dalam  proses  kognitif.  Namun,  metode  tersebut  tidak memberikan pengukuran langsung ketika terjadi pembelajaran multimedia  [9],  [10].  Di  sisi  lain,  gerakan  mata  merupakan bagian utama dari fungsi kognitif manusia. Dengan demikian, atensi  dan  proses  kognitif  dalam  pembelajaran  multimedia dapat diamati dengan menggunakan metode eye-tracking [11]– [13].
Ada dua jenis rekaman gerakan mata yang biasa digunakan dalam  studi eye-tracking ,  yaitu saccade dan  fiksasi. Saccade adalah  gerakan  mata  pendek  dan  terus-menerus  yang  terjadi dari  satu  fiksasi  ke  fiksasi  lainnya. Saccade menunjukkan posisi mata berikutnya dengan durasi antara 20 ms sampai 35 ms [11], [14], [15]. Fiksasi adalah kondisi waktu singkat ketika
mata  seseorang  dengan  kuat  fokus  pada  titik  tertentu  selama 200  ms  sampai  500  ms  [14].  Hubungan  antara  fiksasi  dan proses  kognitif  didasarkan  pada  dua  asumsi,  yakni  asumsi kesegeraan  dan  asumsi mind-eye .  Asumsi  kesegeraan menyatakan  bahwa  ketika  seorang  partisipan  melihat  sebuah kata, partisipan tersebut langsung berusaha untuk menafsirkannya. Sementara itu, asumsi mind-eye menyatakan bahwa partisipan memfokuskan perhatiannya pada sebuah kata sampai memahaminya [16].
Banyak  penelitian  tentang  pembelajaran  multimedia melibatkan analisis data gerakan mata. Penelitian sebelumnya menganalisis  perbedaan  gerakan  mata  antara  siswa  yang mempelajari  suatu  topik  saat  menjawab  kuis  dan  siswa  yang tidak mempelajari topik tersebut [11]. Metrik eye-tracking juga digunakan  untuk  membandingkan  penggunaan  prinsip personalisasi dibandingkan dengan bahasa formal dalam desain pembelajaran  multimedia  [17].  Teori  kognitif  Mayer  pada pembelajaran multimedia divalidasi dalam materi untuk siswa sekolah  dasar  pada  topik  pembelajaran  geometri  dengan mengukur perilaku gerakan mata siswa [18].
Studi menggunakan metode eye-tracking telah dikembangkan  sebelumnya  dan  telah  membuka  konteks  baru dalam  mengukur  kognisi  manusia.  Sebagai  contoh,  perilaku pengguna hypermedia pada aspek verbal-imager diidentifikasi dan  divalidasi  menggunakan  metode eye-tracking [19].  Data gerakan  mata  digunakan  untuk  mendeteksi  gaya  kognitif visual-verbal  pengguna  dalam e-learning [20].  Studi  lain meneliti  pengaruh  antarmuka e-learning berbasis  web  dan kompleksitas tugas pada beban kognitif pengguna [12]. Sebuah metode  diperkenalkan  untuk  memprediksi  dan  menilai perbedaan  gaya  kognitif field  dependent (FD)  dan field independent (FI) siswa berdasarkan data eye-tracking [15], [21]. Eye-tracking digunakan  untuk  mengamati  perbedaan  antara gaya  kognitif  visual  dan  verbal  ketika  partisipan  mengamati gambar dan teks dalam pembelajaran multimedia [22]. Studi- studi sebelumnya telah menunjukkan bahwa perbedaan dalam pemrosesan informasi stimulus visual dapat diidentifikasi dari metrik eye-tracking . Eye-tracking bermanfaat karena memberikan  data  yang  lebih  objektif  dengan  bias  yang  lebih sedikit.  Seperti  yang  ditunjukkan  dalam  studi  sebelumnya, metrik  pelacakan  mata  berfungsi  sebagai  sumber  informasi mendalam yang memberikan ikhtisar proses kognitif pengguna. Perpaduan  pengolahan  data  statistik,  wawancara,  dan eye- tracking membantu  peneliti  untuk  mendapatkan  pemahaman yang  lebih  mendalam  tentang  perilaku  pengguna  dalam pengolahan informasi selama pembelajaran multimedia.
Terlepas dari kemajuan saat ini, pengaruh perbedaan gender terhadap  proses  kognitif  dalam  pembelajaran  multimedia belum  diteliti  secara  menyeluruh.  Kesenjangan  gender ditekankan  dalam  model  selektivitas  oleh  Meyers-Levy  [23]. Model selektivitas menunjukkan bahwa gender termasuk faktor yang  memengaruhi  pemrosesan  informasi,  pembelajaran,  dan prestasi  akademik  [24].  Model  ini  mengusulkan  bahwa  laki- laki  dan  perempuan  memilih  berbagai  isyarat  stimulus  visual saat  memproses  informasi.  Alih-alih  memproses  informasi secara komprehensif dari semua isyarat yang tersedia, laki-laki sangat  selektif  dalam  memproses  informasi  dan  cenderung bergantung  pada subset dari  isyarat  yang  tersedia.  Laki-laki juga fokus pada isyarat  yang sangat  menonjol,  seperti isyarat tunggal  yang mendetail  dan/atau  isyarat  yang  tidak  konsisten [24].  Sebaliknya,  perempuan  memperoleh  informasi  lebih menyeluruh karena isyarat yang menonjol dan halus diproses bersama.  Perempuan  berusaha  untuk  menggabungkan  semua
isyarat informasi yang tersedia dengan pemeriksaan terperinci dari semua informasi yang dapat diperoleh [25].
Beberapa  penelitian  sebelumnya  mendukung  anggapan bahwa  perempuan  lebih  teliti  dalam  mengolah  informasi dibandingkan laki-laki [26]. Korelasi penting telah ditemukan antara  gender,  pemrosesan  informasi,  dan  pemanfaatan informasi  [27].  Gender  juga  disarankan  sebagai  salah  satu faktor  penting  dalam  pengolahan  informasi  visual,  terutama perbandingan  gender  tentang  pengolahan  informasi  dalam mode  statis  versus  dinamis  [28].  Sebuah  studi  sebelumnya meneliti  pengaruh  gender  dan  jenis  sumber  multimedia  dan hubungannya dengan kemampuan spasial [29]. Penelitian lebih lanjut  tentang  gender  telah  menggunakan eye-tracking dalam berbagai  topik.  Perbedaan  gerakan  mata  berdasarkan  gender dikaji dalam melihat secara pasif gambar dalam ruangan [30]. Perbedaan gender dan usia ditemukan saat menggunakan peta dalam ruangan untuk mencari jalan di lingkungan nyata [31]. Aspek  visual  dalam  desain  produk  juga  mempertimbangkan perbedaan gender [32]. Gaya kognitif dan gender pada perilaku visual  juga  dipelajari  menggunakan eye-tracking [33].  Studi- studi  tersebut  menunjukkan  bahwa  perbedaan  gender diperhitungkan  sebagai  faktor  yang  memengaruhi  proses kognitif.
Dari  hasil  penelaahan  penelitian-penelitian  sebelumnya, bagaimanapun, tidak ada penelitian yang menyelidiki pengaruh perbedaan  gender  pada  proses  kognitif  selama  pembelajaran multimedia.  Untuk  mengatasi  kesenjangan  penelitian  ini, diusulkan investigasi eksperimental baru untuk mengidentifikasi perbedaan antara gerakan mata siswa laki-laki dan perempuan selama pembelajaran multimedia.

## II. METODOLOGI

## A. PARTISIPAN
Partisipan direkrut dari program sarjana dan pascasarjana di Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia. Universitas telah  menerapkan  pembelajaran  multimedia  dalam  bentuk presentasi  multimedia  dan/atau e-learning .  Ada  beberapa  ciri partisipan yang harus diperhatikan, yaitu usia minimal 17 tahun, partisipan memiliki penglihatan normal atau terkoreksi dengan miopia dan/atau astigmatisme, dan telah mengikuti pembelajaran  multimedia.  Sebanyak  46  partisipan  yang memenuhi syarat direkrut mengikuti eksperimen eye-tracking . Jumlah  partisipan  diperoleh  dari purposive  sampling , mengadopsi  penelitian  sebelumnya  tentang  perbedaan  gender dan eye-tracking [30]–[33].  Partisipan  terdiri  atas  23 perempuan dan 23 laki-laki. Kelompok usia partisipan berkisar antara 17–22 tahun (21 partisipan), 23–28 tahun (16 partisipan), 29–34  tahun  (lima  partisipan),  dan  35–40  tahun  (empat partisipan). Ada 18 partisipan dengan penglihatan mata normal dan sisanya memakai kacamata resep.

## B. ALAT DAN BAHAN
Alat dan bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Laptop  dengan  prosesor  Core  i3  dan  memori  8  GB, dengan  tampilan  layar  yang  diekstensi  ke  monitor eksternal beresolusi 1920 × 1080 piksel.
2. Eye-tracker Gazepoint GP 3 dengan akurasi 0,5° sampai 1°, sampling  rate 60  Hz, eye-tracker binokular,  jarak operasi 50 cm hingga 80 cm, headbox 25 cm × 11 cm, mode  kalibrasi  lima  titik  dan  sembilan  titik,  latensi sistem kurang dari 50 ms, koneksi USB 2.0, dan dimensi fisik 32 cm × 4,5 cm × 4 cm.
3. Open Gaze and Mouse  Analyzer (OGAMA) versi 5.0, perangkat  lunak open-source untuk  mengekstrak  dan menghitung metrik dari eye-tracker .
4. JASP 0.11 untuk pemrosesan statistik deskriptif.
Penyiapan  eksperimen  ditunjukkan  pada  Gambar  1. Perangkat eye-tracker dipasang di bagian bawah layar monitor, sedangkan  partisipan  duduk  sekitar  50–60  cm  di  depan  layar monitor. Laptop digunakan untuk menampilkan stimulus pada monitor eksternal. Perangkat lunak OGAMA digunakan untuk merekam, mengekstrak, dan memproses data pergerakan mata dari Gazepoint GP 3.
Eye-tracker menggunakan  sumber  cahaya  inframerah. Cahaya  inframerah  diarahkan  ke  mata,  lalu  pantulan  cahaya dari  kornea  menjadi  acuan  bagi eye-tracker untuk  melacak pergerakan  mata.  Metode pupillary  center  corneal  reflection digunakan  untuk  melacak  posisi  mata.  Seperti  yang diilustrasikan pada Gambar 2, untuk melacak dalam ruang tiga dimensi,  dua  kamera  dengan  sumber  cahaya  inframerah ditempatkan  (pada  perangkat)  dengan  perbedaan  lebar  yang telah  ditentukan  [34].  Arah  dan  posisi  tatapan  mata  diukur dalam track  box tiga  dimensi  menggunakan  fungsi  geometri tiga dimensi [35].

## C. PROSEDUR PENGUMPULAN DATA
Pertama,  partisipan  diminta  untuk  mengisi  formulir demografis.  Partisipan  terpilih  diundang  ke  eksperimen pengumpulan  data.  Sebelum  eksperimen,  deskripsi  kegiatan penelitian  dijelaskan  kepada  para  partisipan.  Kemudian, partisipan  diminta  untuk  mengisi  formulir informed  consent . Rancangan  tugas  eksperimen  mirip  dengan  penelitian sebelumnya,  yaitu  partisipan  mempelajari  suatu  topik
menggunakan  stimulus  visual  statis  [22].  Gambar  dirancang dengan desain yang agak abstrak dan disusun dekat dengan teks untuk  membantu  integrasi  pengetahuan  [36]–[38].  Stimulus eksperimental  terdiri  atas  serangkaian  gambar  horizontal  dan teks  penjelasan  di  bagian  bawah.  Topik  untuk  penelitian  ini adalah siklus hidrologi, yang terinspirasi dari studi sebelumnya yang  mengadaptasi  topik  mengenai  pengetahuan  konseptual [22]. Area of Interest (AOI) adalah area yang ditentukan pada tampilan,  yang  membuat  pengguna  merasa  tertarik.  AOI ditempatkan  di  atas  dua  gambar  dan  dua  area  teks  (lihat Gambar 3). Stimulus ditampilkan di layar sekunder selama 45 s. AOI Gambar terdiri atas AOI Gambar 1 dan AOI Gambar 2. AOI Teks terdiri atas AOI Teks 1 dan AOI Teks 2.
Perangkat eye-tracker dikalibrasi  pada  tahap  awal percobaan  untuk  melacak  gerakan  mata  setiap  partisipan. Standar kalibrasi sembilan titik digunakan dari perangkat lunak Gazepoint GP3 Control. Kalibrasi dimulai dengan layar kosong, diikuti  dengan  lingkaran  (penanda  kalibrasi)  yang  bergerak melalui  sembilan  posisi  di  layar.  Prosedur  ini  mengharuskan partisipan untuk melihat lingkaran pada setiap posisi kalibrasi. Lingkaran  dianimasikan  secara  bergantian  dari  kiri  atas  ke kanan  bawah.  Titik-titik  pandang  putih  digambar  di  layar setelah  proses  kalibrasi.  Jika  akurasi  kalibrasi  tidak  sesuai, partisipan mengulangi proses kalibrasi.
Partisipan  melakukan  tugas  tanpa  bantuan  dari  penguji. Setelah  menyelesaikan  prosedur  pengumpulan  data,  rekaman data  diperiksa  untuk  memvalidasi  hasil.  Jumlah  durasi pengumpulan  data  dan  validasi  data  adalah  15  menit  untuk setiap  partisipan.  Jika  rekaman  tidak  valid,  prosedur pengumpulan data diulang.

## D. PROSEDUR PENGOLAHAN DATA
Dalam penelitian ini, terdapat beberapa metrik pergerakan mata, yaitu fiksasi dan saccade . Metrik diidentifikasi menjadi tiga  skala,  yakni  spasial,  temporal,  dan  hitungan  [39].  Skala spasial  mencakup  pengukuran  yang  berkaitan  dengan  lokasi, jarak,  arah,  urutan,  transisi,  penataan  ruang,  atau  hubungan antara  fiksasi atau saccade .  Contoh pengukuran  skala  spasial adalah  ` saccade  length `  dan  ` fixation  sequence `.  Skala temporal  mencakup  pengukuran  yang  menunjukkan  waktu yang  dihabiskan  dalam gerakan  mata  tertentu.  ` Total  fixation duration `,  ` average  fixation  duration `,  dan  ` time  until  first fixation ` termasuk sebagai skala temporal. Skala penghitungan adalah  ukuran  yang  menunjukkan  frekuensi  fiksasi  dan saccade .  ` Total  fixation  count `  dan  ` transition `  adalah  dua contoh skala yang dihitung. Metrik ini telah umum digunakan dalam  studi  tentang  pembelajaran  multimedia  dan  pelacakan mata terkait dengan pengukuran proses kognitif [8], [38], [40].
Perbedaan  cara  seseorang  memproses  informasi  dapat diselidiki dengan mengamati jenis gerakan mata. Gerakan mata
Gambar 1. Tampak atas tata letak pengaturan eksperimen untuk pengumpulan data eye-tracking .
Gambar 2. Ilustrasi metode pupillary center corneal reflection .
Gambar 3. Stimulus untuk eksperimen pengumpulan data.
diduga memiliki hubungan dengan proses kognitif [39], [41]. Penjelasan tentang metrik fiksasi dan saccade yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut [41].
• ` Number  of  fixations `  adalah  jumlah  fiksasi  yang terdeteksi  selama  eksperimen  di  seluruh  area  stimulus dan area tipe teks atau gambar.
• ` Fixation  duration  mean `  atau  ` average  fixation duration` (AFD)  adalah  durasi  rata-rata  fiksasi  yang terdeteksi  selama  eksperimen  di  seluruh  area  stimulus dan area tipe teks atau gambar. Metrik ini diukur dalam ms dan dihitung menggunakan (1) [14].
𝐴𝐹𝐷 (𝐴𝑂𝐼) = ∑ (𝐸𝑇(𝐹 𝑖 )−𝑆𝑇(𝐹 𝑖 ))𝑜𝑛𝐴𝑂𝐼 𝑛 𝑖=1 𝑛 (1)
dengan ET ( Fi )  adalah  waktu  selesai, ST ( Fi )  adalah waktu  mulai  untuk  fiksasi  ( Fi ),  dan n adalah  jumlah fiksasi yang terjadi pada AOI tertentu.
• ` Time  until  first  fixation `  atau  ` time  to  first  fixation ` adalah  periode  sejak  memasuki  AOI  tertentu  hingga fiksasi  pertama  terjadi  selama  eksperimen.  Metrik  ini diukur dalam ms.
• ` Transition ` adalah perpindahan dari satu AOI ke AOI lainnya.
Metrik  gerakan  mata  yang  diperoleh  dikaitkan  dengan proses  kognitif  yang  terjadi  pada  pembelajaran  multimedia (lihat Tabel I) [13].
Proses kognitif ‘memilih’ diukur dengan metrik ` time until first fixation ` ketika partisipan fokus pada elemen yang relevan dalam  AOI  [1],  [8],  [40].  ‘Pengorganisasian’  diukur  dengan metrik  ` number  of  fixations `  dan  ` fixation  duration  mean `. Kedua pengukuran ini berfungsi sebagai indikator proses yang menghubungkan  kata  atau  gambar  untuk  menciptakan  model informasi mental yang koheren [1], [8]. Proses integrasi diukur dengan metrik ` transition ` atau pergerakan antara gambar dan teks [8]. Proses ini terjadi ketika hubungan antara gambar dan model teks diperoleh. Kemudian, bersama dengan pengetahuan sebelumnya,  informasi  yang  diperoleh  dari  teks  dan  gambar didefinisikan sebagai pengetahuan baru [1].
Uji Kruskal-Wallis digunakan dalam penelitian ini karena distribusi  data  tidak  mengikuti  kurva  normal.  Tes  Kruskal- Wallis  setara  dengan analysis  of  variance (ANOVA)  dengan sampel independen cara nonparametrik [42].
Uji  Kruskal-Wallis  digunakan  untuk  menganalisis  data untuk  kemungkinan  perbedaan  ketika  variabel  independen memiliki lebih dari dua tingkat. Rumus statistik Kruskal-Wallis didefinisikan dalam (2) [43].
𝐾𝑊 𝑥 2 = 12 𝑁(𝑁+1) ∑ 𝑅 𝑖 2 𝑛 𝑖 𝑘 𝑖=1 − [3(𝑁 + 1)] (2)
dengan N mewakili ukuran sampel total untuk semua sampel, k mewakili  ukuran  sampel, 𝑅 𝑖 2 mewakili  jumlah  peringkat  di sampel  ke- i ,  dan n i mewakili  ukuran  sampel  ke- i .  Perangkat lunak  JASP  digunakan  untuk  menghitung  nilai  uji  Kruskal- Wallis, derajat kebebasan, dan p-value .
III. HASIL DAN DISKUSI
Hasil statistik deskriptif metrik eye-tracking mengimplikasikan  adanya  perbedaan  interaksi  partisipan dengan  stimulus  pembelajaran  multimedia  berdasarkan kelompok  gender.  Perbedaan  perilaku  antara  laki-laki  dan perempuan banyak diteliti dalam studi-studi sebelumnya yang berkaitan dengan pembelajaran menggunakan berbagai media.
Otak  manusia  melakukan  semacam  pengambilan  keputusan yang tidak disadari seperti yang ditunjukkan oleh gerakan mata saccadic dan  fiksasi  pada  objek  yang  diminati  [44].  Ketika seseorang menghasilkan saccade atau fiksasi pada lokasi visual tertentu,  gender  merupakan  penentu  penting  dalam  proses pengambilan keputusan [45].
Tabel  II  menunjukkan  hasil  uji  Kruskal-Wallis  terhadap metrik ` time until first fixation `, ` number of fixations’ pada AOI Gambar  1,  ` transition ` dari AOI teks  ke  gambar,  dan ` transition `  antara  AOI  Gambar.  Nilai p yang  dihitung menunjukkan nilai kurang dari α = 0.05. Dengan demikian, ada perbedaan kelompok gender yang signifikan dalam metrik ini. Disparitas  gender  ditekankan  dalam  model  selektivitas  oleh Meyers-Levy. Model selektivitas menunjukkan bahwa gender dimasukkan  sebagai  faktor  yang  memengaruhi  pemrosesan informasi,  pembelajaran,  dan  prestasi  akademik  [24].  Hasil
T ABEL I
T IGA P ROSES A CTIVE L EARNING DAN M ETRIK E YE - TRACKING YANG
BERKAITAN Proses Kognitif Deskripsi Metrik Eye-Tracking Memilih Pelajar berfokus pada gambar dan kata penting dalam konten multimedia untuk membangun fondasi gambar dan kata [1] Time to first fixation pada AOI tertentu , banyaknya item isyarat yang difiksasi dalam dua detik, jarak antara posisi item yang dikunci dengan posisi pandangan saat ini, lokasi lima fiksasi pertama, first-pass time pada AOI tertentu, bagian fiksasi pada teks atau gambar [13] Pengorganisasian Pelajar membangun koneksi internal di antara kata- kata yang dipilih untuk menciptakan model verbal yang koheren dan di antara gambar untuk membuat model gambar yang koheren [1] Jumlah fiksasi pada AOI tertentu, durasi fiksasi total pada AOI tertentu, waktu membaca total pada AOI tertentu, durasi fiksasi rata-rata pada AOI tertentu, posisi fiksasi pada AOI tertentu, ukuran pupil pada AOI tertentu [13] Integrasi Pelajar membangun koneksi eksternal antara model verbal dan gambar dan dengan pengetahuan sebelumnya [1] Jumlah transisi antara teks dan gambar terkait, waktu fiksasi gambar ke teks terkait, waktu fiksasi teks ke gambar terkait, jumlah jalur saccade antara teks dan gambar, jalur pemindaian [13]
T ABEL II H ASIL U JI K RUSKAL -W ALLIS DARI M ETRIK E YE - TRACKING YANG D IPEROLEH Metrik Eye-tracking Statistik df p Metrik `Time until first fixation` pada AOI Teks 1 6,00 1 0,014 `Number of fixations` pada AOI Gambar 1 6,86 1 0,009 `Transition` dari AOI Teks ke Gambar 4,31 1 0,038 `Transition` antara AOI Gambar 7,91 1 0,005

## ID-140
tersebut sejalan dengan model selektivitas yang mengasumsikan  laki-laki  dan  perempuan  memilih  berbagai isyarat stimulus visual saat memproses informasi.
Tabel III menunjukkan perbedaan ` time until first fixation ` pada  AOI  Teks  1.  Median  nilai  ` time  until  first  fixation ` partisipan  laki-laki  lebih  lama  (5.865  ms)  dibandingkan partisipan perempuan (3.466 ms). Partisipan laki-laki memiliki waktu  yang  lebih  lambat  untuk  mulai  fokus  pada  area  teks daripada  perempuan.  Sementara  itu,  metrik  ` number  of fixations ` pada AOI Gambar 1 menunjukkan bahwa partisipan laki-laki  memiliki  lebih  banyak  titik  fokus  (23  titik)  di  area gambar dibandingkan dengan partisipan perempuan (15 titik). Laki-laki  sangat  selektif  dalam  memproses  informasi  dan cenderung bergantung pada subset isyarat yang tersedia, alih- alih  memproses  informasi  secara  komprehensif  dari  semua isyarat  yang  tersedia.  Laki-laki  berfokus  pada  isyarat  yang sangat  menonjol,  seperti  isyarat  tunggal  yang  mendetail dan/atau isyarat yang tidak konsisten [24].
Metrik  transisi  menunjukkan  bahwa  partisipan  laki-laki melakukan  lebih  sedikit  transisi  dari  area  teks  ke  gambar daripada perempuan (lihat Tabel IV). Perbedaan nilai median partisipan  laki-laki  dan  perempuan  juga  ditunjukkan  dalam transisi  antara  AOI  Gambar.  Partisipan  laki-laki  melakukan transisi antara AOI Gambar 1 dan AOI Gambar 2 lebih banyak (40 kali) daripada partisipan perempuan (22 kali). Perempuan memperoleh  informasi  lebih  menyeluruh  karena  isyarat  yang menonjol  dan  halus  diproses  bersama.  Perempuan  berusaha untuk  memproses  semua  isyarat  informasi  yang  tersedia (gambar  dan  tekstual)  dengan  penyelidikan  rinci  dari  semua informasi yang dapat digunakan [25].
Metode Spearman digunakan untuk menguji korelasi antara metrik fiksasi dan metrik transisi. Hasil pengujian, (lihat Tabel V) menunjukkan bahwa `transition` dari AOI Teks ke Gambar berkorelasi dengan ` time until first fixation ` pada AOI Teks 1 ( p-value < 0,05).
` Transition `  antara  AOI  Gambar  juga  berkorelasi  dengan ` Number  of  fixations `  pada  AOI  Gambar  1.  ` Transition `  dari AOI  Teks  ke  Gambar  berkorelasi  dengan  ` time  until  first fixation `  pada  AOI  Teks  1.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa proses  pemilihan  elemen  multimedia  yang  relevan  sesuai dengan integrasi ke berbagai jenis elemen multimedia, dalam hal ini dari teks ke elemen gambar [8], [40]. ` Transition ` antara AOI  Gambar  juga  berkorelasi  dengan  ` number  of  fixations ` pada  AOI  Gambar  1.  Jumlah  fiksasi  yang  terjadi  pada  AOI tertentu  menyiratkan  proses  pengorganisasian  informasi. Metrik fiksasi yang terkait dengan metrik transisi menunjukkan bahwa proses integrasi terjadi untuk memperoleh pemahaman yang lebih dari elemen multimedia yang relevan [8], [40], [46], [47].
Dalam  tugas  atensi  selektif,  laki-laki  dan  perempuan memperlakukan  isyarat  visual  secara  berbeda.  Baik  laki-laki maupun  perempuan  memiliki  keunggulan  dari  isyarat  yang valid. Untuk isyarat yang tidak valid, perempuan menunjukkan peningkatan  beban  pemrosesan  kognitif.  Laki-laki  memiliki wawasan  yang  lebih  baik  dari  isyarat  yang  tidak  valid dibandingkan dengan kondisi tanpa isyarat sama sekali [48].
Studi  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  perempuan memiliki  keunggulan  dalam  mengolah  informasi  dari  media statis dan verbal dibandingkan dengan laki-laki [49]. Selain itu, partisipan perempuan membutuhkan usaha mental yang lebih sedikit  untuk  memproses  informasi  verbal.  Proses  ini diperlukan  untuk  membebaskan  sumber  daya  kognitif  dalam mengolah  informasi  spasial  [50].  Dalam  penelitian  ini, indikator  proses  kognitif  ‘memilih’,  yakni  ‘ time  until  first fixation ’  pada  AOI  teks  menunjukkan  bahwa  partisipan perempuan  memiliki  preferensi  untuk  fokus  pada  informasi verbal.
Beberapa penelitian menyatakan bahwa partisipan laki-laki cenderung  mengorganisasi  informasi  melalui  gambar,  yang ditunjukkan oleh metrik ` number of fixations `. Jumlah fiksasi menunjukkan  intensitas  proses  dan  jumlah  atensi  yang diberikan  partisipan  kepada  AOI  tertentu  [8],  [40].  Dalam penelitian ini, jumlah fiksasi dari partisipan laki-laki pada AOI tipe gambar lebih besar daripada perempuan, mengikuti asumsi bahwa laki-laki cenderung menggunakan lebih banyak sumber daya  kognitif  untuk  memahami  informasi  visual.  Partisipan laki-laki  juga  lebih  memilih  untuk  fokus  pada  media  dengan instruksi yang detail [24]. Studi sebelumnya juga menyebutkan bahwa  dalam  mengolah  objek  visual,  laki-laki  lebih  banyak menghabiskan  waktu  dibandingkan  perempuan.  Perempuan cenderung  segera  memproses  komponen  stimulus  dan
T ABEL III
S TATISTIK D ESKRIPTIF DARI M ETRIK F IKSASI
`Time until First Fixation` pada AOI Teks 1 (ms)
`Number of Fixations` pada AOI Gambar 1 (jumlah) Laki-laki  Perempuan  Laki-laki  Perempuan Valid 23 23 23 23 Missing 0 0 0 0 Mean 7.096,39 4.067,87 24,74 17,09 Median 5.865,00 3.466,00 23,00 15,00 Std.deviation 4.366,84 3.325,02 11,29 8,01 Minimum 772,00 0,00 6,00 7,00 Maximum 15.706,00 14.933,00 47,00 37,00
T ABEL IV S TATISTIK D ESKRIPTIF DARI M ETRIK T RANSISI
`Transition` dari AOI Teks ke Gambar (jumlah)
`Transition` antara AOI Gambar (jumlah) Laki-laki  Perempuan  Laki-laki  Perempuan Valid 23 23 23 23 Missing 0 0 0 0 Mean 3,48 5,13 38,00 23,91 Median 4,00 5,00 40,00 22,00 Std.deviation 2,09 3,05 17,45 14,05 Minimum 0,00 1,00 6,00 3,00 Maximum 9,00 14,00 66,00 63,00
T ABEL V K ORELASI S PEARMAN A NTARA M ETRIK F IKSASI DAN T RANSISI Statistik
`Transition` dari AOI Teks ke Gambar (jumlah) `Transition` antara AOI Gambar (jumlah) `Time until first fixation` pada AOI Teks 1 (ms) Spearman’s rho -0,382** 0,042 p-value 0,009 0,784 `Number of fixations` pada AOI Gambar 1 (jumlah) Spearman’s rho 0,009 0,810*** p-value 0,954 8,915e -12
menggunakan  lebih  banyak  waktu  untuk  mengeksplorasi stimulus tersebut [30].
Gerakan  mata  ` transition `  antara  AOI  gambar  dan  teks mengukur integrasi potongan informasi visual oleh pembelajar yang  terhubung  dengan  pengetahuan  sebelumnya  yang bersesuaian  [1],  [8].  ` Transition `  antara  dua  gambar  juga dianggap  sebagai  proses  integrasi  [47],  [51].  Jumlah  transisi yang lebih sedikit antara dua visual yang terbagi menunjukkan beban  tinggi  dalam  memori  kerja  [52].  Pelajar  dengan  hasil belajar yang lebih baik memproses informasi dengan mencapai lebih  banyak  transisi  integratif  antara  AOI  tipe  teks  dan  tipe gambar  [38].  Teori  selektivitas  mengasumsikan  bahwa perbedaan  terdapat  pada  cara  otak  laki-laki  dan  perempuan berfungsi.  Belahan  otak  kanan  memungkinkan  laki-laki memproses  informasi  menggunakan  pendekatan  yang  lebih heuristik. Cara selektif dalam memproses informasi menuntut upaya  kognitif  yang  lebih  sedikit  [24].  Perempuan  lebih terbiasa menggunakan belahan otak kiri, yang muncul sebagai “pemrosesan  komprehensif”  [53].  Perempuan  cenderung melakukan pemeriksaan menyeluruh terhadap setiap informasi yang  ditampilkan  terkait  dengan  tugas  tertentu.  Perempuan melibatkan  diri  dalam  penjelasan  komprehensif  lebih  lanjut dibandingkan dengan laki-laki.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  partisipan  laki-laki menghasilkan  lebih  banyak  transisi  antara  AOI  gambar daripada  perempuan.  Sementara  itu,  partisipan  perempuan menghasilkan jumlah transisi yang lebih besar antara AOI teks dan gambar. Perilaku ini sejalan dengan teori selektivitas yang menggambarkan perbedaan pendekatan pemrosesan informasi oleh masing-masing gender [23], [24].
Hasil  ini  menyiratkan  perbedaan  dalam  proses  kognitif antara  kelompok  gender.  Dalam  hal  memilih  elemen multimedia  yang  relevan,  perempuan  cenderung  fokus  pada informasi  verbal  yang  ditunjukkan  dengan  waktu  yang  lebih pendek hingga fiksasi pertama dalam  AOI Teks 1. Partisipan laki-laki  terlihat  lebih  suka  mengorganisasi  informasi menggunakan media gambar, tersirat dari jumlah fiksasi pada AOI  tipe  gambar  yang  lebih  banyak  daripada  partisipan perempuan. Perbedaan integrasi informasi ditunjukkan dengan banyaknya  transisi  dari  media  teks  ke  media  gambar  oleh peserta perempuan. Sementara itu, peserta laki-laki lebih suka melakukan  lebih  banyak  transisi  antara  AOI  tipe  gambar. Temuan  ini  menunjukkan  bahwa  siswa  laki-laki  lebih  suka mengakses  informasi  dari  media  gambar,  sedangkan  siswa perempuan  cenderung  melakukan  pemeriksaan  menyeluruh terhadap  informasi  tekstual  dan  gambar  dalam  pembelajaran multimedia.

## IV. KESIMPULAN
Dalam penelitian ini, digunakan data gerakan mata sebagai indikator  proses  kognitif  yang  terjadi  dalam  pembelajaran multimedia.  Pengaruh  perbedaan  gender  terhadap  perilaku gerakan mata dilihat melalui metrik ` time until first fixation `, ` number  of  fixations `,  dan  ` transition `.  Uji  Kruskal-Wallis diterapkan pada metrik eye-tracking menurut setiap jenis AOI. Ditemukan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan (nilai p < 0,05) dalam metrik ` time until first fixation ` dalam jenis AOI teks,  ` number  of  fixations `  pada  AOI  jenis  gambar,  serta ` transition ` dari AOI jenis teks ke jenis gambar dan antara AOI tipe  gambar. Beberapa perbedaan numerik dalam metrik eye- tracking ditemukan di  antara  kelompok  gender.  Peserta didik laki-laki lebih suka mengakses informasi dari media bergambar, sedangkan  peserta  didik  perempuan  cenderung  mengakses media tekstual dan bergambar.
Terlepas  dari  temuan  tersebut,  penelitian  ini  memiliki beberapa  keterbatasan.  Stimulus  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  gambar  statis.  Sementara  itu,  video  dan animasi telah digunakan dalam pembelajaran multimedia saat ini.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  penelitian  lebih  lanjut  untuk mengetahui pengaruh stimulus dinamis terhadap data gerakan mata  pada  masing-masing  kelompok  gender.  Penelitian  ini belum mengukur pengaruh perbedaan indikator proses kognitif terhadap  prestasi  belajar.  Meskipun  demikian,  penelitian  ini dapat dijadikan  sebagai  dasar  metode  alternatif pengumpulan indikator proses kognitif dalam pembelajaran multimedia.

## KONFLIK KEPENTINGAN
Para  penulis  yang  namanya  tercantum  dalam  artikel menyatakan tidak ada konflik kepentingan.

## KONTRIBUSI PENULIS
Konseptualisasi,  metodologi,  AG  Pradnya  Sidhawara  dan Sunu  Wibirama;  validasi,  AG  Pradnya  Sidhawara  dan  Sunu Wibirama; analisis formal, AG Pradnya Sidhawara; investigasi, AG Pradnya Sidhawara; sumber daya, Sunu Wibirama; kurasi data, AG Pradnya Sidhawara; penulisan—penyusunan draf asli, AG  Pradnya  Sidhawara  dan  Sunu  Wibirama;  penulisan— peninjauan  dan  penyuntingan,  Dwi  Joko  Suroso;  visualisasi, AG  Pradnya  Sidhawara;  pengawasan,  Sunu  Wibirama; administrasi proyek, Sunu Wibirama; akuisisi pendanaan, Sunu Wibirama.

## REFERENSI
[1] R.E.  Mayer,  “Cognitive  Theory  of  Multimedia  Learning,”  dalam The Cambridge  Handbook  of  Multimedia  Learning ,  R.E.  Mayer,  Ed., Cambridge, Inggris: Cambridge University Press, 2014, hal. 43–71, doi: 10.1017/CBO9781139547369.005.
[2] A.  Paivio, Mental  Representations:  A  Dual  Coding  Approach .  Oxford,
Inggris: Oxford University Press, 1990, doi: 10.1093/acprof:oso/9780195066661.001.0001.
[3] R.E.  Mayer dan  R. Moreno, “Nine  Ways to Reduce Cognitive Load in Multimedia Learning,” Educ. Psychol. , Vol. 38, No. 1, hal. 43–52, 2003, doi: 10.1207/S15326985EP3801_6.
[4] A.D.  Baddeley ,  Essentials  of  Human  Memory .  London,  Inggris: Psychology Press, 1999.
[5] J.  Sweller, Instructional  Design  in  Technical  Areas .  Camberwell, Australia: ACER Press, 1999.
[6] E. Korobova, I. Kardovich, M. Konysheva, dan D. Mironova, “Cognitive Activity:  Philosophical  Analysis,  Psychological  and  Pedagogical Characteristics,” SHS Web Conf. , 2018, hal. 1–6, doi: 10.1051/SHSCONF/20185001083.
[7] APA Dictionary of Psychology , “Cognitive process,” tanggal akses: 20- Jan-2023, https://dictionary.apa.org/cognitive-process.
[8] K. Scheiter dan A. Eitel, “The Use of Eye Tracking as a Research and Instructional  Tool  in  Multimedia  Learning,”  dalam Eye-Tracking Technology Applications in Educational Research , C. Was, F. Sansosti, B. Morris, Eds., Hershey, AS: IGI Global, 2017, ch. 8, hal. 143–164, doi: 10.4018/978-1-5225-1005-5.
[9] R.E.  Mayer,  “Using  Multimedia  for  E-Learning ,”  J.  Comput.  Assist. Learn. , Vol. 33, No. 5, hal. 403–423, Jun. 2017, doi: 10.1111/jcal.12197.
[10] P. Rodrigues dan P.J. Rosa, “Eye-Tracking as a Research Methodology in  Educational  Context:  A  Spanning  Framework,”  dalam Early Childhood  Development:  Concepts,  Methodologies,  Tools,  and Applications ,  Vol.  3,  Information  Resources  Management  Association, Ed.,  Hershey,  AS:  IGI  Global,  2017,  ch.  13,  hal.  269–294,  doi: 10.4018/978-1-5225-7507-8.
[11] T. Ujbanyi, J. Katona, G. Sziladi, dan A. Kovari, “Eye-Tracking Analysis of Computer Networks Exam Question Besides Different Skilled Groups,” 2016 7th IEEE Int. Conf. Cogn. Infocommun. (CogInfoCom) , 2016, hal. 277–282, doi: 10.1109/CogInfoCom.2016.7804561.
[12] P.V. Yulianandra, S. Wibirama, dan P.I. Santosa, “Examining the Effect of  Website  Complexity  and  Task  Complexity  in  Web-Based  Learning Management System,” 2017 1st Int. Conf. Inform., Comput. Sci. (ICICoS) ,
2017, hal. 119–124, doi: 10.1109/ICICOS.2017.8276348.
[13] E.  Alemdag  dan  K.  Cagiltay,  “A  Systematic  Review  of  Eye  Tracking Research on Multimedia Learning,” Comput., Educ. , Vol. 125, hal. 413– 428, Okt. 2018, doi: 10.1016/j.compedu.2018.06.023.
[14] Z. Sharafi, T. Shaffer, B. Sharif,  dan  Y.-G. Guéhéneuc, “Eye-Tracking Metrics in Software Engineering,” 2015 Asia-Pacific Softw. Eng. Conf. (APSEC) , 2015, hal. 96–103, 10.1109/APSEC.2015.53.
[15] H.-C. Liu, “Investigating the Impact of Cognitive Style on Multimedia Learners’ Understanding and Visual Search Patterns: An Eye-Tracking Approach,” J. Educ. Comput. Res. , Vol. 55, No. 8, hal. 1053–1068, Jan. 2018, doi: 10.1177/0735633117697020.
[16] M.A. Just dan P.A. Carpenter, “A Theory of Reading: From Eye Fixations to  Comprehension,” Psychol.  Rev. ,  Vol.  87,  No.  4,  hal.  329–354,  Jul. 1980, doi: 10.1037/0033-295X.87.4.329.
[17] S. Zander, S. Wetzel, T. Kühl, dan S. Bertel, “Underlying Processes of an Inverted  Personalization  Effect  in  Multimedia  Learning--An  Eye- Tracking  Study,” Front  Psychol. ,  Vol.  8,  hal.  1–9,  Des.  2017,  doi: 10.3389/fpsyg.2017.02202.
[18] A.I.  Molina,  Ó.  Navarro,  M.  Ortega,  dan  M.  Lacruz,  “Evaluating Multimedia  Learning  Materials  in  Primary  Education  Using  Eye Tracking,” Comput. Stand., Interfaces , Vol. 59, hal. 45–60, Agu. 2018, doi: 10.1016/j.csi.2018.02.004.
[19] N. Tsianos dkk., “Eye-Tracking Users’ Behavior in Relation to Cognitive Style within an E-Learning Environment ,” 2009 Ninth IEEE Int.l Conf. Adv. Learn. Technol. , 2009, hal. 329–333, doi: 10.1109/ICALT.2009.110.
[20] T.J.  Mehigan,  M.  Barry,  A.  Kehoe,  dan  I.  Pitt,  “Using  Eye  Tracking Technology to Identify Visual and Verbal Learners,” 2011 IEEE Int. Conf.
Multimed., Expo , 2011, hal. 1–6, doi: 10.1109/ICME.2011.6012036.
[21] G.E. Raptis  dkk., “Using Eye Gaze  Data and Visual  Activities  to Infer Human  Cognitive  Styles,” UMAP  ’17:  Proc.  25th  Conf.  User  Model. Adapt., Personalization , 2017, hal. 164–173,
doi:
10.1145/3079628.3079690.
[22] M.  Koć-Januchta  dkk.,  “Visualizers  Versus  Verbalizers:  Effects  of Cognitive Style on Learning with Texts and Pictures--An Eye-Tracking Study,” Comput. Human Behav. , Vol. 68, hal. 170–179, Mar. 2017, doi: 10.1016/j.chb.2016.11.028.
[23] J. Meyers-Levy dan D. Maheswaran, “Exploring Differences in Males’ and Females’ Processing Strategies,” J. Consumer Res. , Vol. 18, No. 1, hal. 63–70, Jun. 1991, doi: 10.1086/209241.
[24] P.  Cafferata  dan  A.M.  Tybout,  “Gender  Differences  in  Information Processing: A Selectivity Interpretation,” dalam Cognitive and Affective Responses to Advertising , P. Cafferata dan A.M. Tybout, Eds., Lexington, AS: Lexington Books, 1989.
[25] W.K.  Darley  dan  R.E.  Smith,  “Gender  Differences  in  Information Processing  Strategies:  An  Empirical  Test  of  the  Selectivity  Model  in Advertising Response,” J. Advert. , Vol. 24, No. 1, hal. 41–56, 1995, doi: 10.1080/00913367.1995.10673467.
[26] V. Bonomo, “Gender Matters in Elementary Education Research-Based Strategies  to  Meet  the  Distinctive  Learning  Needs  of  Boys  and  Girls,” Educ. Horiz. , Vol. 88, No. 4, hal. 257–264, 2010.
[27] N.  Barber,  T.  Dodd,  dan  N.  Kolyesnikova,  “Gender  Differences  in Information Search: Implications for Retailing,” J. Consumer Mark. , Vol. 26, No. 6, hal. 415–426, Sep. 2009, doi: 10.1108/07363760910988238.
[28] S. Saha dan S. Halder, “He or She: Does Gender Affect Various Mode of Instructional Visual Design?” J. Res. Women, Gend. , Vol. 7, No. 1, hal. 47–58, 2016.
[29] M.  Heo  dan  N.  Toomey,  “Learning  with  Multimedia:  The  Effects  of Gender, Type of Multimedia Learning Resources, and Spatial Ability,”
Comput., Educ ., Vol. 146, hal. 1–12, Mar. 2020, doi: 10.1016/j.compedu.2019.103747.
[30] B.A.  Sargezeh,  N.  Tavakoli,  dan  M.R.  Daliri,  “Gender-Based  Eye Movement  Differences  in  Passive  Indoor  Picture  Viewing:  An  Eye- Tracking Study,” Psychol. Behav. , Vol. 206, hal. 43–50, Jul. 2019, doi: 10.1016/j.physbeh.2019.03.023.
[31] C. Wang, Y. Chen, S. Zheng, dan H. Liao, “Gender and Age Differences in Using Indoor Maps for Wayfinding in Real Environments ,” ISPRS Int. J. Geoinf. , Vol. 8, No. 1, hal. 1–20, Des. 2018, doi: 10.3390/ijgi8010011.
[32] Q.-X. Qu dan F. Guo, “Can Eye Movements Be Effectively Measured to Assess Product Design?: Gender Differences Should Be Considered,” Int. J.  Ind.  Ergonom. ,  Vol.  72,  hal.  281–289,  Jul.  2019,  doi: 10.1016/j.ergon.2019.06.006.
[33] J.C.  Hung  dan  C.C.  Wang,  “The  Influence  of  Cognitive  Styles  and Gender  on  Visual  Behavior  During  Program  Debugging:  A  Virtual Reality Eye Tracker Study,” Hum.-Centric Comput., Inf. Sci. , Vol. 11, hal. 1–19, Mei 2021, doi: 10.22967/HCIS.2021.11.022.
[34] A.G.P. Sidhawara, S. Wibirama, dan T.B. Adji, “Classification of Visual- Verbal Cognitive Style in Multimedia Learning Using Eye-Tracking and Machine Learning,” 2020 6th Int. Conf. Sci., Technol. (ICST) , 2020, hal. 1–5, doi: 10.1109/ICST50505.2020.9732880.
[35] G.  Nishimura,  “Déjà  Vu:  Classification  of  Memory  Using  Eye Movements,” 2015. Tanggal akses: 20-Jan-2023. [Online], https://www.doc.ic.ac.uk/teaching/distinguished-projects/2015/ g.nishimura.pdf.
[36] J.  Holsanova,  N.  Holmberg,  dan  K.  Holmqvist,  “Reading  Information Graphics: The Role of Spatial Contiguity and Dual Attentional Guidance,” Appl.  Cogn.  Psychol. ,  Vol.  23,  No.  9,  hal.  1215–1226,  Des.  2009,  doi: 10.1002/acp.1525.
[37] L. Mason, P. Pluchino, M. C. Tornatora, dan N. Ariasi, “An Eye-Tracking Study  of  Learning  from  Science  Text  with  Concrete  and  Abstract Illustrations,” J. Exp. Educ. , Vol. 81, No. 3, hal. 356–384, Apr. 2013, doi: 10.1080/00220973.2012.727885.
[38] L. Mason, M.C. Tornatora, dan P. Pluchino, “Do Fourth Graders Integrate Text and Picture in Processing and Learning from an Illustrated Science Text? Evidence from Eye-Movement Patterns,” Comput., Educ. , Vol. 60,
No. 1, hal. 95–109, Jan. 2013, doi: 10.1016/j.compedu.2012.07.011.
[39] M.-L.  Lai  dkk.,  “A  Review  of  Using  Eye-Tracking  Technology  in Exploring Learning from 2000 to 2012,” Educ. Res. Rev. , Vol. 10, hal. 90–115, Des. 2013, doi: 10.1016/j.edurev.2013.10.001.
[40] B.  Park,  A.  Korbach,  dan  R.  Brünken,  “Do  Learner  Characteristics Moderate the Seductive-Details-Effect? A Cognitive-Load-Study Using Eye-Tracking,” J. Educ. Technol., Soc. , Vol. 18, No. 4, hal. 24–36, Okt. 2015.
[41] K. Holmqvist dkk., Eye Tracking: A Comprehensive Guide to Methods and Measures . Oxford, Inggris: Oxford University Press, 2011.
[42] J.L.  Turner, Using  Statistics  in  Small-Scale  Language  Education Research:  Focus  on  Non-Parametric  Data .  Oxfordshire,  Inggris: Routledge, 2014.
[43] G.W.  Corder  dan  D.I.  Foreman, Nonparametric  Statistics  for  Non- Statisticians:  A  Step-by-Step  Approach .  Hoboken,  AS:  John  Wiley  & Sons, Inc., 2011.
[44] P.W.  Glimcher,  “The  Neurobiology  of  Visual-Saccadic  Decision Making,” Annu. Rev. Neurosci. , Vol. 26, hal. 133–179, Mar. 2003, doi: 10.1146/annurev.neuro.26.010302.081134.
[45] F.J.M.  Moss,  R.  Baddeley,  dan  N.  Canagarajah,  “Eye  Movements  to Natural Images as a Function of Sex and Personality,” PLoS One , Vol. 7,
No. 11, hal. 1–9, Nov. 2012, doi: 10.1371/journal.pone.0047870.
[46] H.-C. Liu dan H.-H. Chuang, “An Examination of Cognitive Processing of Multimedia Information Based on Viewers’ Eye Movements,” Interact. Learn.  Environ. ,  Vol.  19,  No.  5,  hal.  503–517,  2011,  doi: 10.1080/10494820903520123
[47] P.A.  O’Keefe  dkk.,  “Learning  from  Multiple  Representations:  An Examination  of  Fixation  Patterns  in  A  Science  Simulation,” Comput. Hum. Behav. , Vol. 35, hal. 234–242, Jun. 2014, doi: 10.1016/j.chb.2014.02.040.
[48] P.  Merritt  dkk.,  “Evidence  for  Gender  Differences  in  Visual  Selective Attention,” Pers. Individ. Differ. , Vol. 43, No. 3, hal. 597–609, Agu. 2007, doi: 10.1016/j.paid.2007.01.016.
[49] D.F. Halpern, “A  Cognitive-Process  Taxonomy for Sex Differences in Cognitive Abilities,” Curr. Dir. Psychol. Sci. , Vol. 13, No. 4, hal. 135– 139, Agu. 2004, doi: 10.1111/j.0963-7214.2004.0029.
[50] F.L.  Coward,  S.M.  Crooks,  R.  Flores,  dan  D.  Dao,  “Examining  the Effects of Gender and Presentation Mode on Learning from a Multimedia Presentation,” Multidiscip. J. Gend. Stud. , Vol. 1, No. 1, hal. 48–69, Feb. 2012, doi: 10.4471/generos.2012.03.
[51] M.A.  Rau,  J.E.  Michaelis,  dan  N.  Fay,  “Connection  Making  Between Multiple  Graphical  Representations:  A  Multi-Methods  Approach  for Domain-Specific  Grounding  of  an  Intelligent  Tutoring  System  for Chemistry,” Comput.,  Educ. ,  Vol.  82,  hal.  460–485,  Mar.  2015,  doi: 10.1016/j.compedu.2014.12.009.
[52] V.  Bauhoff,  M.  Huff,  dan  S.  Schwan,  “Distance  Matters:  Spatial Contiguity  Effects  as  Trade-Off  Between  Gaze  Switches  and  Memory Load,” Appl. Cogn. Psychol. , Vol. 26, No. 6, hal. 863–871, Des. 2012, doi: 10.1002/acp.2887.
[53] K. Goodrich, “The Gender Gap: Brain-Processing Differences Between the Sexes Shape Attitudes about Online Advertising,” J. Advert. Res. , Vol. 54, No. 1, hal. 32–43, Mar. 2014, doi: 10.2501/JAR-54-1-032-043.