## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 847 − 855 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2135

## Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pegawai Teladan Menerapkan Metode Weighted Product (WP)
Muhammad Choirul Fazry 1,* , Fauriatun Helmiah 2 , Sudarmin 1
1 Sistem Informasi, STMIK ROYAL, Kisaran, Indonesia
2 Manajemen Informatika, STMIK ROYAL, Kisaran, Indonesia Email: 1,* cfazry@gmail.com, 2 fauriatunh@gmail.com, 3 edisudarmindra@gmail.com Email Penulis Korespondensi: cfazry@gmail.com Submitted: 18/08/2022 ; Accepted: 24/08/2022 ; Published: 30/09/2022
Abstrak− Pemerintah  kecamatan merupakan pemerintah yang menyalurkan aspirasi rakyat dari desa/kelurahan ke kabupaten dan dipimpin oleh seorang camat.  Seorang camat  harus mampu untuk mengatur dan mengarahkan para  aparatur untuk melaksanakan pelayanan pemerintahan yang bermutu. Salah satu cara yang digunakan oleh camat untuk meningkatkan pelayanan  yang bermutu yaitu dengan  menentukan pegawai teladan pemerintah kecamatan. Cara ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kualitas aparatur di kantor kecamatan tersebut. Penilaian aparatur juga dilakukan oleh Kecamatan Simpang Empat untuk mengetahui tingkat kuliatas aparatur yang ada di kantor kecamatan ini. Namun penilaian yang dilakukan sekarang masih dilakukan secara manual pada lembar penilaian dan masih bersifat subyektif, karena belum ada aspek-aspek penilaian yang digunakan dalam penilaian pegawai teladan ini. Kabupaten Asahan memiliki banyak potensi yang belum dikembangkan. Dari potensi sumber daya alam yang melimpah, namun dalam sumber daya manusia masih sangat kurang hal ini dikarenakan kurangnya rasa disiplin pada aparatur kecamatan yang ada di wilayah Asahan. Maka  perlu adanya sistem pendukung keputusan dalam penilaian kinerja agar dapat menumbuhkan semangat kerja  pada  aparatur  kecamatan.  Hal  inilah  yang    membuat  peneliti  ingin  melakukan  penelitian  dengan  menerapkan  sistem pendukung keputusan menggunakan metode Weighted Product (WP). Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu kehadiran, loyalitas, sikap dan penyelesaian tugas. Dalam penelitian ini berhasil menerapkan metode Weighted Product dalam pengambilan keputusan pegawai teladan yaitu alternatif A11 atas nama Eva Sartika sebagai pegawai teladan nomor 1 pada kantor camat simpang empat.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Weight Product; Pegawai
Abstract− The sub-district government is the government that channels the aspirations of the people from the village/kelurahan to the  district  and  is  led  by  a  sub-district  head.  A  camat  must  be  able  to  regulate  and  direct  the  apparatus  to  carry  out  quality government services.  One  of the  methods used  by  the sub-district  head  to  improve  quality  services  is  to  determine  exemplary employees of the sub-district government. This method aims to determine the level of quality of the apparatus in the sub-district office. Apparatus assessment was also carried out by Simpang Empat District to determine the level of quality of the apparatus in this  sub-district  office.  However,  the  current  assessment  is  still  done  manually  on  the  assessment  sheet  and  is  still  subjective, because there are no aspects of the assessment used in the assessment of this exemplary employee. Asahan Regency has a lot of undeveloped potential. From the potential of abundant natural resources, but in human resources there is still very little this is due to the lack of a sense of discipline in the sub-district apparatus in the Asahan area. So it is necessary to have a decision support system in performance appraisal in order to foster morale in the sub-district apparatus. This is what makes researchers want to do research  using  the  Weighted  Product  (WP)  method.  The  criteria  used  in  this  study  are  attendance,  loyalty,  attitude  and  task completion.  In  this  research,  we  succeeded  in  applying  the  Weighted  Product  method  in  employee  decision  making,  namely alternative A11 on behalf of Eva Sartika as the number 1 exemplary employee at the Simpang Empat subdistrict office.
Keywords : Decision Support System; Weighted Product; Exemplary Employee

## 1. PENDAHULUAN
Penerapan prinsip-prinsip good governance dalam pengelolaan pemerintahan menjadi  suatu tuntutan utama, karena masyarakat  mulai  kritis  dalam  memonitor  dan  mengevaluasi    pelayanan  dari  instansi  pemerintah.  Disisi  lain, pengukuran keberhasilan maupun kegagalan  instansi pemerintah dalam menjalankan tugas pokok dan fungsinya sulit dilakukan  secara    objektif,  karena  belum  diterapkannya  sistem  pengukuran  kinerja,  yang  dapat  menginformasikan tingkat keberhasilan secara objektif dan terukur dari pelaksanaan program-program di  suatu  instansi pemerintah.
Organisasi didirikan sebagai suatu wadah untuk mencapai suatu atau beberapa tujuan. Organisasi tersebut harus mengelola berbagai kegiatan yang diarahkan menuju tercapainya tujuan organisasi. Pelaksanakan rangkaian kegiatan dalam organisasi dilakukan oleh manusia ( humanbeing ) yang bertindak sebagai aktor atau peserta dalam organisasi yang bersangkutan, maka dengan sendirinya kinerja (performance) organisasi yang bersangkutan banyak tergantung pada perilaku manusia yang terdapat dalam organisasi tersebut.
Proses pembangunan nasional yang berlangsung dewasa ini sedang mengalami pergeseran dari bingkai sistem otoriter ke sistem demokrasi. Hal  ini menyebabkan penyelenggaraan  pemerintah-an menjadi  sorotan  yang tajam, terutama  dalam  aspek  transparansi,  akuntabilitas,    efisiensi  dan  efektifitas.  Dalam  konteks  ini,  penerapan  prinsip- prinsip good  governance dalam  pengelolaan  pemerintahan  menjadi  suatu  tuntutan  utama,  yang  di  tandai  dengan semakin  terbentuknya  masyarakat  dalam  memonitor  dan    mengevaluasi  manfaat  serta  nilai  yang  diperoleh  atas pelayanan dari instansi pemerintah.
Pemerintah    kecamatan  merupakan  pemerintah  yang  menyalurkan  aspirasi  rakyat  dari  desa/kelurahan  ke kabupaten dan dipimpin oleh seorang camat.  Seorang camat  harus mampu untuk mengatur dan mengarahkan para aparatur  untuk  melaksanakan  pelayanan  pemerintahan  yang  bermutu.  Salah  satu  cara  yang  digunakan  oleh  camat

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 847 − 855 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2135
untuk  meningkatkan  pelayanan   yang  bermutu  yaitu  dengan   menentukan  pegawai  teladan  pemerintah  kecamatan. Cara ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kualitas aparatur di kantor kecamatan tersebut. Penilaian aparatur juga dilakukan oleh Kecamatan Simpang Empat untuk mengetahui tingkat kuliatas aparatur yang ada di kantor kecamatan ini.  Namun  penilaian  yang  dilakukan  sekarang  masih  dilakukan  secara  manual  pada  lembar  penilaian  dan  masih bersifat subyektif, karena belum ada aspek-aspek penilaian yang digunakan dalam penilaian pegawai teladan ini.
Kabupaten Asahan memiliki banyak potensi yang belum dikembangkan. Dari potensi SDM yang melimpah, namun dalam sumber daya manusia masih sangat kurang hal ini dikarenakan kurangnya rasa disiplin pada aparatur kecamatan yang ada di wilayah Asahan. Maka  perlu  adanya sistem pendukung keputusan dalam penilaian kinerja agar dapat menumbuhkan semangat kerja pada aparatur kecamatan. Sistem pendukung keputusan ialah suatu sistem berbasis  komputer,  yang  dapat  mendukung  pengambilan  keputusan  untuk  menyelesaikan  masalah  yang  semi terstruktur,  dengan  memanfaatkan  data  yang  ada  kemudian  diolah  menjadi  suatu  informasi  berupa  usulan  menuju suatu keputusan tertentu [1], [2]. Hal inilah yang  membuat peneliti ingin melakukan penelitian dengan menggunakan metode Weighted Product (WP) dengan alasan lebih efesien dan waktu yang diperlukan lebih cepat dan mudah [3]. Weight Product ialah salah satu metode dalam SPK yang digunakan untuk penyelesaian sistem pendukung keputusan dengan mempertimbangkan kriteria dan bobot [4].
Keunggulan dari penggunaan metode Weighted Product (WP) ini lebih berkonsep untuk kemampuan penilaian Pegawai  Teladan  dengan  menggunakan  metode Weighted  Product  (WP) .  Metode WP lebih  unggul  serta  paling relevan dalam penyelesaian masalah dalam pengambilan keputusan pemberian kredit  dibandingkan dengan metode SAW [5] . Metode Weighted Product (WP) telah banyak digunakan dalam beberapa studi kasus diantaranya dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Metode Weighted Product (WP )”  [6],  hasil  dari  penelitian  menggunakan  metode Weighted  Product, ini  dapat  disimpulkan  bahwa  penerapan metode Weighted Product dalam seleksi penerimaan karyawan dapat mempermudah pengambilan keputusan dalam melakukan seleksi penerimaan karyawan dan obyektif.
Selanjutnya dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Customer Terbaik Menggunakan Metode WP”[7], dari hasil penelitian ini adalah untuk menunjang kerja admin dalam pemilihan costumer terbaik di toko SC dan dapat mempercepat proses pemilihan costumer terbaik di toko SC. Dalam pemanfaatan teknologi komputer toko SC membangun sebuah aplikasi memakai sistem pendukung keputusan dengan metode WP pada memilih customer terbaik yang kemudian memberikan hadiah atas kesetiaan pelanggan dalam berbelanja di toko SC. Dengan merancang sistem pendukung keputusan pemilihan Customer Terbaik semoga dapat meningkatkan Penjualan di toko SC. Selanjutnya  dengan  judul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menggunakan  Metode Weighted  Product untuk Pemilihan Karyawan Terbaik UMKM Zain Toppas”[8], dari hasil penelitian ini Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan  metode Weighted  Product menggunakan  kriteria  dan  sub  kriteria,  dengan  menghasilkan  nilai  bobot global dari hasil perkalian bobot kriteria dengan subkriteria., untuk kriteria dan sub kriteria dibuat tidak tetap sehingga kriteria  dan  sub  kriteria  dapat  dirubah  oleh  Pemilik  UMKM  ZainToppas  sesuai  dengan  kebutuhan.  Penelitian  dari metode Weight Product lainnya adalah [9], [10], [11], [12].
Dalam penilaian pegawai teladan Kecamatan Simpang Empat dengan melakukan penilaian aparatur mana yang sesuai kriteriaynya  dengan Camat. Kriteria untuk menentukan pegawai teladan meliputi disiplin kerja, sikap, loyalitas, tanggung jawab dan penyelesaian tugas. Selain masih menggunakan sistem konvensional, kedekatan Camat dengan pegawai  sering  kali  menghasilkan  keputusan  yang  berbeda  dari  yang  semestinya  hal  ini  menyebabkan  hasil keputusannya menjadi tidak tepat maka diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Weighted Product (WP) .
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  merancang  sistem  pendukung  keputusan  yang  membantu  camat  untuk pengambilan  keputusan  dalam  penentuan  pegawai  teladan  pada  kantor  camat  simpang  empat  dengan  kriteria kehadiran, loyalitas, sikap dan penyelesaian tugas.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  merupakan  langkah  dalam  penyelesaian  masalah  sampai  mulai  dari  pengumpulan  data  sampai mendapatkan  kesimpulan.  Adapapun  tahapan  penelitian  ini  ialah  pertama  tahap  pengumpulan  data  dengan  cara wawancara  dan  observasi  langsung  ke  kantor  camat  simpang  empat  serta  studi  literatur.  Tahap  kedua  ialah  tahap analasis  data.  Analisis  data  merupakan  tahapan  mulai  dari  pengumpulan  data,  mengelolah  data  menjadi  suatu informasi.  Data  yang  diolah  menggunakan  metode Weighted  Product (WP).Kemudian  tahap  perangcangan  sistem menggunakan pemodelan UML dan tahap terakhir adalah implementasi sistem. Sistem digunakan oleh admin kantor camat simpang empat. Adapun kerangka tahap penelitian dapat dilihat pada gambar 1 dibawah ini:

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 847 − 855 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2135
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 2.2 Sistem Pengdukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputasan  ialah  sebuah  sistem  yang  menyediakan  kemampuan  untuk  menyelesaikan  masalah. Sistem  pendukung  keputusan  dilakukan  dengan  pendekatan  yang  terurut  terhadap  masalah  melalui  proses pengumpulan  data  menjadi  informasi,  serta  ditambah  dengan  faktor-faktor  yang  butuh  pertimbangan  dalam menentukan sebuah keputusan [13]. Sistem Pendukung Keputusan juga merupakan suatu penerapan sistem informasi yang ditujukan untuk membantu pimpinan dalam proses membuat keputusan [14].

## 2.3 Weighted Product
Weighted  Product adalah  salah  satu  metode  yang  dipakai  untuk  penyelesaian  masalah  MADM  ( Multi  Attribute Decision Making) [15] . MADM digunakan dalam pemberian nilai atau proses pemilihan dalam menentukan alternatif yang  paling  baik  dari  seluruh  alternatif  yang  ada.  Metode Weighted  Product  (WP )  adalah  metode  yang  proses penyelesaian dan perhitungannya menggunakan perkalian untuk merelasikan rating dari atributnya , rating dari setiap atribut selanjutnya dipangkatkan dengan bobot dari atribut yang bersangkutan. Tahap perankingan dilakukan dengan memberikan penilaian dan pembobotan pada setiap kriteria disetiap alternatif [16]. Hasil perhitungan dapat dijadukan acuan dalam mengambil keputusan. Berikut proses perhitungan metode WP yaitu [17]:
wj X Si ij n J 1 =  = (1)
Persamaan dari relatif setiap alternatif yaitu:
𝑉𝑖 = ∏ 𝑋 𝑖𝑗  𝑊𝑗 𝑛 𝐽=1 ∏ 𝑛 𝐽=1 ( 𝑋𝑗 ∗ )𝑊𝑗
(2)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Perancangan Sistem
Pada  proses  perancangan  sistem  penerapan  metode weight  product dalam  sistem  pendukung  keputusan  penentuan pegawai terbaik pada kantor camat simpang empat dapat dilihat  pada Gambar 2. Berdasarkan perancangan usecase yang sudah dibuat terdapat 1 aktor yaitu admin yang meiliki aktifitas login, mengelolah data kriteria, menginput nilai kriteria per alternatif, mengelola data bobot kriteria dan mencetak hasilnya.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 847 − 855 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2135
3.2 Perhitungan Metode Weight Product
a. Menentukan kriteria-kriteria dalam menentukan pegawai teladan serta memberi nila bobot.
Dalam melakukan perhitungan metode weight product dibutuhkan kriteria dan bobot yang hasilnya nanti akan dijadikan sebagai pengambilan keputusan pemimpin. Adapun kriteria-kriterianya dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 1. Keterangan kriteria Kriteria Keterangan C1 Kehadiran C2 Loyalitas C3 Sikap C4 Penyelesaian Tugas Tabel 2. Keterangan bobot Keterangan Nilai Bobot Tidak Baik 1 Kurang Baik 2 Sedang 3 Baik 4 Sangat Baik 5
b. Memberi nilai bobot setiap kriteria:
Nilai bobot setiap kriteria dapat dilihat pada tabel-tabel dibawah ini:
Tabel 3. Nilai bobot kriteria Kriteria Nilai Bobot Kehadiran Loyalitas Sikap Penyelesaian Tugas Nihil Sangat Peduli Sangat Baik Sangat Baik 5 Sakit Peduli Baik Baik 4 Izin Cukup Peduli Sedang Sedang 3 Alfa Kurang Peduli Kurang Baik Kurang Baik 2 Tidak ada kabar  Tidak Peduli Tidak Baik Tidak Baik 1
c. Alternatif pegawai teladan
Alternatif pada penelitian ini adalah pegawai kantor camat simpang empat dengan jumlah 11 orang pegawai. berikut kriteria dan alternatif dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 4. Kriteria dan alternatif Alternatif  Nama Pegawai Kriteria Kehadiran Loyalitas Sikap Penyelesaian Tugas A1 Suprapti Nihil Peduli Sangat Baik  Kurang Profesional A2 Suwage Nihil Peduli Kurang Baik Profesional A3 Irvanuddin Izin Cukup Peduli Baik Sedang A4 Aisyah Nihil Sangat Peduli Sedang Profesional A5 Siti Hafsah Sakit Peduli Sangat Baik Profesional A6 Erland Bhakti Sakit Kurang Peduli Baik Profesional A7 Asmidar Izin Peduli Baik Profesional A8 Abdul Latif Alfa Tidak Peduli Baik Sedang A9 Mariani Tidak ada Peduli Sedang Profesional A10  Sri Arumi Zulaikah Nihil Cukup Peduli Baik Sedang A11  Eva Sartika Nihil Sangat Peduli Baik Profesional
d. Setelah  mengetahui data Pegawai Teladan,  selanjutnya  memberi  bobot  kriteria  untuk  setiap  data  Pegawai Teladan.  Berikut  adalah  Tabel  8  bobot  kriteria  setiap Pegawai Teladan:
Tabel 5. Bobot Kriteria dan alternatif Nama Pegawai Kriteria Kehadiran Loyalitas Sikap Penyelesaian Tugas Suprapti 5 4 5 2 Suwage 5 4 2 4 Irvanuddin 3 3 4 3 Aisyah 5 5 3 4 Siti Hafsah 4 4 5 4

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 847 − 855 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2135
Erland Bhakti 4 2 4 4 Asmidar 3 4 4 4 Abdul Latif 4 1 4 3 Mariani 1 4 3 4 Sri Arumi Zulaikah 5 3 4 3 Eva Sartika 5 5 4 4
e. Memberi nilai bobot reprensesi atau bobot kepentingan pada setiap kriteria dan dapat dilihat pada tabel 9 dibawah ini:
Tabel 6. Keterangan bobot Keterangan Nilai Bobot Kehadiran 4 Loyalitas 3 Sikap 3 Penyelesaian Tugas 4
f. Perbaikan Bobot
Selanjutnya  akan  dilakukan  perbaikan  bobot  terlebih  dahulu.  Bobot  awal  W  =  (4,  3,  3,  4)  akan  diperbaiki sehingga total bobot ∑Wj = 1, dengan W adalah bobot dari masing-masing kriteria yang Admin masukkan [18].
𝑊𝑗 = 𝑊_𝐼𝑛𝑖𝑡𝑗
∑ 𝑊_𝐼𝑛𝑖𝑡𝑗 𝑛 𝑗=1 (3)
𝑊1(Kehadiran) = 4 4 + 3 + 3 + 4 = 0,2857 𝑊2(Tanggungjawab) = 3 4 + 3 + 3 + 4 = 0,2143 𝑊3(Sikap) = 3 4 + 3 + 3 + 4 = 0,2143 𝑊4(Penyelesaian Tugas) = 4
4 + 3 + 3 + 4 = 0,2857
Berdasarkan perhitungan diatas, maka dapat dilihat hasil perbaikan bobot pada tabel dibawah ini:
Tabel 7. Perbaikan bobot Keterangan Bobot Kepentingan Perbaikan Bobot Kehadiran 4 0,2857 Loyalitas 3 0,2143 Sikap 3 0,2143 Penyelesaian Tugas 4 0,2857
g. Menghitung Nilai Vektor S
Menghitung nilai vector S, S adalah nilai dari setiap alternatif. Perhitungan ini dilakukan dengan mengalikan seluruh atribut (kriteria) bagi sebuah alternatif dengan W (bobot) sebagai pangkat positif untuk atribut  keuntungan dan  bobot  berpangkat  negatif  untuk  atribut loyalitas.  Pada  menentukan Pegawai Teladan ini, W (bobot) adalah pangkat positif karena tidak ada atribut  loyalitas  (atribut  yang  nilai  nya  semakin  besar  semakin  merugikan). Cara menghitung  vector  S  adalah sebagai berikut:
S 1 (A1) = 5 (0,2857) x 4 (0,2143) x 5 (0,2143) x 2 (0,2857)
S 1 (A1) = 1,5838 x 1,3459 x 1,4118 x 1,2190 = 3,6687 S 2 (A2) = 5 (0,2857) x 4 (0,2143) x 2 (0,2143) x 4 (0,2857)
S 2 (A2)= 1,5838 x 1,3459 x 1,1601 x 1,4860 = 3,6749 S 3 (A3) = 3 (0,2857) x 3 (0,2143) x 4 (0,2143) x 3 (0,2857)
S 3 (A3) = 1,3687 x 1,2654 x 1,3459 x 1,3687 = 3,1908 S 4 (A4) = 5 (0,2857) x 5 (0,2143) x 4 (0,2143) x 3 (0,2857)
S 4 (A4) = 1,5838 x 1,4118 x 1,2654 x1,4860 = 4,2048 S 5 (A5) = 4 (0,2857) x 4 (0,2143) x 5 (0,2143) x 4 (0,2857)
S 5 (A5) = 1,4860 x 1,3459 x 1,4118 x 1,4860 = 4,1959 S 6 (A6) = 4 (0,2857) x 2 (0,2143) x 4 (0,2143) x 4 (0,2857)
S 6 (A6) = 1,4860 x 1,3459 x 1,4118 x 1,4860 = 3,4479 S 7 (A7) = 3 (0,2857) x 4 (0,2143) x 4 (0,2143) x 4 (0,2857)
S 7 (A7) = 1,3687 x 1,3459 x 1,3459 x 1,4860 = 3,6844 S 8 (A8) = 4 (0,2857) x 1 (0,2143) x 4 (0,2143) x 3 (0,2857)
S 8 (A8) = 1,4860 x 1,000 x 1,3459 x 1,3687 = 2,7375

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 847 − 855 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2135
S 9 (A9) = 1 (0,2857) x 4 (0,2143) x 3 (0,2143) x 4 (0,2857)
S 9 (A9) = 1,000 x 1,3459 x 1,2654 x 1,4860 = 2,539 S 10 (A10) = 5 (0,2857) x 3 (0,2143) x 4 (0,2143) x 3 (0,2857)
S 10 (A10) = 1,5838 x 1,2654 x 1,3459 x 1,3687 = 3,6921 S 11 (A11) = 5 (0,2857) x 4 (0,2143) x 5 (0,2143) x 4 (0,2857)
S 11 (A11) = 1,5838 x 1,4118 x 1,3459 x 1,4860 = 4,4721
h. Menentukan Perangkingan
Setelah  mendapatkan  nilai  vector  S,  selanjutnya  menentukan  perangkingan alternatif  Pegawai Teladan dengan  cara membagi  nilai V  (nilai  vector  yang digunakan untuk perangkingan) bagi setiap alternatif dengan nilai total dari semua nilai alternatif  (vector  S).  Berikut  adalah  perhitungan  perangkingan:
𝑉𝑖 = 𝑆𝑖 ∑ 𝑆𝑖 𝑚 𝑗=1 (4)
∑ 𝑉𝑖 = 3,6687 + 3,6749 + 3,1908 + 4,2048 + 4,1959 + 3,4479 + 3,6844 + 2,7375 + 2,539 + 3,6921 + 4,4721 = 39,500
𝑉1(A1) = 3,6687 39,500 𝑉1(A1) = 0,0929
𝑉2(A2) = 3,6749 39,500 𝑉2(A2) = 0,0930
𝑉3 (A3) = 3,1908 39,500 𝑉3 (A3) = 0,0808
𝑉4 (A4) = 4,2048 39,500 𝑉4 (A4) = 0,1065
𝑉5 (A5) = 4,1959 39,500 𝑉5(A5) = 0,1062
𝑉6 (A6) = 3,4479 39,500 𝑉6 (A6) = 0,0873
𝑉7 (A7) = 3,6844 39,500 𝑉7 (A7) = 0,0933
𝑉8 (A8) = 2,7375 39,500 𝑉8 (A8) = 0,0693
𝑉9 (A9) = 2,5309 39,500 𝑉9 (A9) = 0,0641
𝑉10 (𝐴10) = 3,6921 39,500 𝑉10 (𝐴10) = 0,0935
𝑉11 (A11) = 4,4721 39,500 𝑉11 (𝐴11) = 0,1132
Setelah proses perhitungan diatas telah selesai maka dapatlah hasil terakhir yaitu hasil perangkingan yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 8. Hasil Perangkingan Alternatif Nama Pegawai Hasil Rangking A1 Suprapti 0,0929 7 A2 Suwage 0,0930 6 A3 Irvanuddin 0,0808 9 A4 Aisyah 0,1065 2 A5 Siti Hafsah 0,1062 3 A6 Erland Bhakti 0,0873 8

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 847 − 855 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2135
A7 Asmidar 0,0933 5 A8 Abdul Latif 0,0693 10 A9 Mariani 0,0641 11 A10 Sri Arumi Zulaikah 0,0935 4 A11 Eva Sartika 0,1132 1
Berdasarkan  tabel  perangkingan  diatas  dapat  dilihat  bahwa  pegawai  yang  memiliki  hasil  nilai  yang  paling tinggi ialah Eva Sartika. Maka keputusan nya ialah Eva Sartika adalah pegawai yang paling teladan pada kantor camat.

## 3.1 Implementasi Sistem
Sistem  pendukung  keputusan  penentuan  pegawai  teladan  dimodelkan  dengan  pemodelan  UML  dan  menggunakan bahasa pemrograman PHP serta database MySQL. Pada gambar 3 dibawah ini merupakan tampilan data kriteria yang terdiri dari fitur pencarian, penginputan, pembatalan, pengeditan serta penghapusan data kriteria:
Gambar 3. Halaman Data Kriteria
Pada Gambar 4 dibawah ini merupakan tampilan halaman data alternatif pegawai teladan yang terdiri dari fitur penginputan, pengeditan, penghapusan dan pencarian.
Gambar 4. Halaman Data Alternatif Pegawai Teladan
Gambar 5. dibawah ini ialah tampilan data nilai yang terdiri dari daftar alternatif serta nilai bobot setiap kriteria.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 847 − 855 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2135
Gambar 6 diabawah ini ialah tampilan halaman hasil seleksi atau proses perhitungan metode weight product:
Gambar 6. Halaman Data Seleksi
Gambar 7  adalah halaman hasil perangkingan yang terdiri nama serta nilai hasil akhir atau rangking:
Gambar 8. Halaman Hasil Perangkingan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan uraian di atas dapat disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan menerapkan  metode weight product dapat membantu pengambilan keputusan untuk menentukan pegawai teladan dengan baik. Metode Weighted Product (WP)  ini   tetap  memperhitungkan   semua    kriteria,  dan  tidak  hanya  terpaku  pada  kriteria  yang  dianggap paling penting oleh Admin . Metode  ini hanya mengambil nilai  terbesar dari perhitungan untuk dijadikan alternatif terbaik. Penentuan pegawai teladan di kantor Camat Simpang Empat yang dipilih berdasarkan kriteria dan penilaian alternatif. Adapaun kriteria yang digunakan dalam penentuan pegawai teladan yaitu kehadiran, loyalitas, sikap, dan penyelesaian tugas. Berdasarkan hasil perhitungan di atas alternatif A11 atas nama Eva Sartika adalah pegawai teladan dengan nilai tertinggi sebagai pegawai teladan terbaik rangkin 1. Serta sistem yang dibuat dinamis sehingga jika ada perubahan atau penambahan terhadap penentuan pegawai teladan dapat dilakukan dengan mudah.

## REFERENCES
[1] Supiyandi,  R.  N.  Fuad,  E.  Hariyanto,  and  S.  Larasati,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Kredit  Koperasi Menggunakan  Metode  Weighted  Product,”  J.  Media  Inform.  Budidarma,  vol.  4,  no.  4,  pp.  1132–1139,  2020,  doi: 10.30865/mib.v4i4.2367.
[2] S. M. Sumarno and J. M. Harahap, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pemilihan Posisi Kepala Unit (Kanit) Ppa Dengan Metode Weight Product,” JUST IT  J. Sist. Informasi, Teknol. Inf. dan Komput., vol. 11, no. 1, p. 37, 2020, doi: 10.24853/justit.11.1.37-44.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 847 − 855 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2135
[3] A. dan M. M. Hafiz, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik dengan Pendekatan Weighted Product (Studi Kasus:PT. Telkom Cab. Lampung) Aliy,” Cendikia Vol., vol. 15, no. April, pp. 23–28, 2018.
[4] M. Mukmin, J. Nur, and L. M. F. Israwan, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN MAHASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN WEIGHTED PRODUCT (WP) Muhammad,” J. Inform., vol. 9, 2018.
[5] E. D. Sri Mulyani, C. R. Hidayat, and G. S. Julyani, “Analisis Perbandingan  Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode  SAW  Dengan  WP  Dalam  Pemberian  Pinjaman,”  CogITo  Smart  J.,  vol.  5,  no.  2,  p.  239,  2019,  doi: 10.31154/cogito.v5i2.151.239-251.
[6] C. Y. N. D. I. P. Budihartanti, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT ( WP ) DECISION SUPPORT SYSTEM FOR NEW EMPLOYEE ACCEPTANCE USING WEIGHTED PRODUCT ( WP ) METHOD JISAMAR ( Journal of Information System , Applied , Management,” vol. 4, no. 4, pp. 71–77, 2020.
[7] F. Yanti and J. Sutresna, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Customer Terbaik Menggunakan Metode Wp,” JOAIIA J. Artif. Intell. Innov. Appl., vol. 1, no. 2, pp. 90–94, 2020.
[8] E.  W.  Fridayanthie,  N.  Khoirurrizky,  and  T.  Santoso,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Terbaik Menggunakan  Metode  Weighted  Product,”  Paradig.  -  J.  Komput.  dan  Inform.,  vol.  22,  no.  1,  pp.  41–46,  2020,  doi: 10.31294/p.v21i2.6418.
[9] Y. Zai, Mesran, and E. Buulolo, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Buah Rambutan Dengan Kualitas Terbaik Menggunakan  Metode  Weighted  Product  (WP),”  Media  Inform.  Budidarma,  vol.  1,  no.  1,  pp.  8–11,  2017,  [Online]. Available: https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib/article/view/315.
[10]  A. Mahanggara and A. D. Laksito, “Prediksi Pengunduran Diri Mahasiswa Universitas Amikom Yogyakarta Menggunakan Metode  Naive  Bayes,”  Simetris  J.  Tek.  Mesin,  Elektro  dan  Ilmu  Komput.,  vol.  10,  no.  1,  pp.  273–280,  2019,  doi: 10.24176/simet.v10i1.2967.
[11]  N. Khoirunnisa, B. Efendi, and A. Sapta, “APPLICATION OF THE WEIGHTED PRODUCT METHOD OF TEACHER PERFORMANCE ASSESSMENT IN PROVIDING LESSONS,”  J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. VIII, no. 2, pp. 141–146, 2022.
[12]  P. Ardella and P. M. Hasugian, “Penerapan Metode Weight Product (WP) Untuk Menentukan Pengalokasian Pendistribusian Telur  Terbaik  Di  Kecamatan  Pantai  Labu,”  J.  Nas.  Komputasi  dan  Teknol.  Inf.,  vol.  4,  no.  1,  pp.  14–19,  2021,  doi: 10.32672/jnkti.v4i1.2669.
[13]  D. M. Lingga and M. Marbun, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Weighted Product Untuk Penentuan Prioritas Pembangunan Jalan Umum Di Desa Pegagan Julu Vii,” JOISIE (Journal Inf. Syst. Informatics Eng., vol. 3, no. 2, p. 79, 2019, doi: 10.35145/joisie.v3i2.504.
[14]  H.  Hidayati,  R.  H.  Maharrani,  and  L.  Syafirullah,  “Metode  Weighted  Product  Pada  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Pengurus Himpunan Mahasiswa Weighted Product Method in Supporting Decision Support for the,” vol. 4, no. 1, pp. 62– 72, 2022.
[15]  R. P. Sari and L. Novitasari, “Sistem Penentuan Kelayakan Kredit Pemilikan Rumah Non-Subsidi Menggunakan Metode Weight Product,” vol. 6, no. 1, pp. 18–25, 2022.
[16]  D.  Dyah,  S.  Wiyono,  and  S.  Mahardhika,  “Penerapan  Metode  Weighted  Product  Untuk  Sistem  Pendukung  Keputusan Penerima Beasiswa Politeknik Harapan Bersama Tegal,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 3, no. 2, pp. 136–142, 2018, doi: 10.30591/jpit.v3i2.902.
[17]  Harmayani  and  R.  Harahap  Arvania,  “Perbandingan  Metode  WP  dan  SAW  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk Menentukan Tingkat Keberhasilan Guru Mengajar di Tingkat SMK,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. April, pp. 923– 932, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i2.3571.
[18]  R. Risdiawati, N. Merlina, and N. A. Mayangky, “Pemilihan Dokter Umum Terbaik Di Aplikasi Good Doctor Menggunakan Metode Weight Product,” vol. 8, no. 1, pp. 26–35, 2022.