## Hubungan Konsentrasi Nitrat Dan Tingkat Kekeruhan Di Perairan Morodemak, Kabupaten Demak

## Yasmin Nurul Fahirah*, Muh Yusuf dan Sri Yulina Wulandari
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Jacub Rais, Tembalang, Semaran, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: yasminnf24@gmail.com

## Abstrak
Perairan Morodemak merupakan  salah satu daerah  pesisir yang perairannya  tercemar  di kawasan utara Jawa Tengah. Sumber pencemaran di perairan berasal dari limbah industri, limbah pertambangan, limbah pertanian, limbah domestik dan  lain-lain.  Penurunan kualitas perairan diakibatkan oleh limbah yang mempengaruhi konsentrasi nitrat di perairan sekitar  muara.  Vegetasi  mangrove  seluas  76,27  hektar  di  sepanjang  pesisir  Desa  Morodemak  menuju  muara  juga mempengaruhi kondisi perairan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui distribusi kekeruhan dan konsentrasi nitrat di perairan serta mengetahui hubungan antara kedua parameter tersebut. Data yang digunakan di penelitian ini yaitu arus laut, bathimetri, konsentrasi nitrat, dan kekeruhan. Data diperoleh dari pengambilan data lapangan dan modeling. Tahap  pengambilan  sampel  berlangsung  di  Musim  Peralihan  I  (Maret  2022).  Sebaran  nilai  konsentrasi  nitrat  dan kekeruhan dimasukkan pada data peta lokasi untuk selanjutnya dilakukan interpolasi IDW menggunakan aplikasi ArcGIS 10.8. Tingkat kekeruhan dan konsentrasi nitrat masing-masing diketahui dalam kisaran 8,28-40,3 NTU dan 0,018-0,498 mg/L. Distribusi spasial konsentrasi nitrat di perairan Morodemak tertinggi ditemukan pada stasiun berlokasi di wilayah muara, dan nilai konsentrasi nitrat rendah didapatkan pada stasiun mengarah ke laut lepas. Koefisien korelasi (r) untuk variabel kekeruhan dan nitrat sebesar 0,924.
Kata kunci: Nitrat, Kekeruhan, Perairan Morodemak, Kabupaten Demak

## Abstract
The Relationship Of Nitrate Concentration And Turbidity Levels In Morodemak Waters, Demak District
Morodemak waters are one of the coastal areas with polluted waters in the northern region of Central Java. Sources of pollution in waters come from industrial waste, mining waste, agricultural waste, domestic waste, and others. The decline in water quality is caused by waste, which affects nitrate concentrations in the waters around the estuary. Mangrove vegetation covering an area of 76.27 hectares along the coast of Morodemak Village towards the estuary also influences water conditions. The aim of this research is to determine the distribution of turbidity and nitrate concentration in waters and to determine  the  relationship between these  two parameters. The  data used in this research are  ocean currents, bathymetry, nitrate concentration, and turbidity. Data obtained from field data collection and modeling. The sampling stage  took place in Transition Season I (March 2022). Using the ArcGIS 10.8 application, the distribution of nitrate concentration and turbidity values was entered into the location map data for subsequent IDW interpolation. The turbidity level and nitrate concentration are known to be in the range of 8.28 – 40.3 NTU and 0.018 – 0.498 mg/L, respectively. The highest spatial distribution of nitrate concentrations in Morodemak waters was found at stations located in the estuary area, and low nitrate concentration values were found at stations facing the open sea. The correlation coefficient (r) for the turbidity and nitrate variables is 0.924.
. Keywords: Nitrates, Turbidity, Morodemak Waters, Demak Regency

## PENDAHULUAN
Aktivitas antropogenik dengan intensitas tinggi terjadi di wilayah Pantai Utara Pulau Jawa (Maslukah et al., 2023). Kabupaten Demak mencakup wilayah pesisir yang berbatasan langsung dengan Laut Jawa. Sungai Tuntang Lama mengalir melaui Desa Morodemak yang terdapat area pemukiman. Perkembangan teknologi membuat peningkatan dalam di bidang pariwisata, perikanan pertambakan dan lain-lain. Peningkatan aktivitas tersebut  memungkinkan  terjadinya  kerusakan  di  daerah  pesisir.  Akan  tetapi,  minimnya  pengetahuan masyarakat terhadap pemeliharaan kondisi pesisir seperti muara sungai. Aliran sungai yang membawa bahan organik dan anorganik akibat aktivitas manusia menuju ke laut. Penambahan bahan organik dan anorganik yang melebihi batas akan mengganggu keseimbangan ekosistem perairan. Hamuna et al . (2018) dan Rahayu
et  al. (2018)  menjelaskan  peningkatan  masukan  limbah  organik  berpengaruh  besar  terhadap  penurunan kualitas lingkungan perairan.
Kekeruhan  suatu  perairan  dipengaruhi  oleh total  suspended  solid (TSS)  dalam  kolom  air (Balasubramanian et al ., 2020). Kekeruhan perairan dapat dipengaruhi oleh banyaknya inputan sedimen atau aktivitas manusia (pertambakan, pelayaran, dan lain-lain (Prihantono et al., 2018). Aktivitas pelayaran yang ramai dapat membuat muara sungai mengalami percampuran, sehingga dapat memicu tingginya kekeruhan di Sungai Tuntang Lama. Jenis ukuran butir juga mempengaruhi variasi kekeruhan di suatu perairan (Liwun et al., 2023). Mustikasari et al. (2019) menemukan kondisi air sungai agak keruh disebabkan substrat lumpur di dasar sungai.
Nitrat (NO 3 ) merupakan wujud nitrogen anorganik di lingkungan perairan yang ditemukan dalam jumlah sedikit. Nitrat menjadi unsur hara utama yang dibutuhkan oleh fitoplankton dan organisme produsen lainnya. Keberadaan fitoplankton sebagai organisme produsen primer sangat penting untuk mendukung kelangsungan hidup biota laut (Alprol et al., 2021). Pahlewi & Sakinah (2021) menerangkan fenomena blooming, yakni ledakan populasi alga akibat tingginya ketersediaan nitrat di perairan. Fenomena blooming membuat warna laut menjadi hijau dan biasa berlangsung 2-3 minggu. Populasi fitoplankton ini akan menyebabkan kematian massal biota laut karena akan menghabiskan oksigen terlarut.
Desa  morodemak  banyak  terdapat  area  pertambakan  dan  hutan  mangrove.  Kondisi  tersebut mengindikasikan  mayoritas  masyarakat  bergantung  pada  laut  dan  pesisir.  Sebagian  besar  masyarakat berprofesi sebagai nelayan dan merangkap mengelola pariwisata. Tempat Pelelangan Ikan (TPI) Morodemak merupakan  pusat  aktivitas  para  nelayan  dan  kemungkinan  menghasilkan  limbah  perikanan  yang  banyak. Permasalahan lingkungan di permukiman yaitu perilaku masyarakat yang membuang limbah rumah tangga ke sungai. Penurunan kualitas perairan Morodemak sangat erat kaitannya dengan perilaku warga di sekitar sungai diiringi dengan maraknya pembuangan limbah perikanan dan domestik (Rigitta et al ., 2015; Ondara et al., 2017).
Berdasarkan uraian diatas penelitian mengenai kekeruhan dan konsentrasi nitrat perairan Morodemak perlu dilakukan. Analisis secara spasial dapat mengidentifikasi sumber konsentrasi nitrat dan kekeruhan di perairan dalam upaya menjaga kualitas perairan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui distribusi nitrat dan kekeruhan di perairan Morodemak serta menganalisis hubungan antara konsentrasi nitrat dan kekeruhan.

## MATERI DAN METODE Materi Penelitian
Materi yang digunakan dalam penelitian terdiri dari data primer dan data sekunder. Data primer penelitian berupa  konsentrasi  nitrat  dan  kekeruhan.  Data  sekunder  yang  digunakan  diantaranya  Peta  Rupa  Bumi Indonesia (RBI) skala 1:25000 oleh Badan Informasi Geospasial (BIG), bathimetri dari BATNAS, data arus dari model program aplikasi MIKE21 Flow Model dan data pasang surut yang berasal dari IOC Sea Level Monitoring.

## Metode Penelitian Analisis Konsentrasi Nitrat
Uji konsentrasi nitrat pada sampel menggunakan metode spektrofotometri MU 2.03 Discrete Photometry . Analisis  dilakukan  di  Balai  Besar  Standardisasi  dan  Pelayanan  Jasa  Pencegahan  Pencemaran  Industri (BBSPJPPI). Nitrat direduksi menjadi nitrit dengan hydrazine sulfat. Nitrit direaksikan dengan sulfanilamide dan N-(1napthyl)-ethylenediamine dihydrochloride menghasilkan larutan berwarna yang diukur pada panjang gelombang 540 nm.

## Analisis Kekeruhan
Metode  pengukuran kekeruhan diambil  dari  Baird et  al. (2017)  yaitu Nephelometric Method .  Metode tersebut  didasarkan  pada  perbandingan  intensitas  cahaya  yang  dihamburkan  oleh  sampel  dalam  kondisi tertentu dengan intensitas cahaya yang dihamburkan oleh standar suspensi referensi dalam kondisi yang sama. Semakin tinggi intensitas cahaya yang tersebar, maka semakin tinggi kekeruhan. Polimer formazin digunakan sebagai standar referensi suspensi utama. Sampel dituangkan ke dalam sample cell kemudian dimasukkan ke dalam turbidimeter. Nilai kekeruhan ditampilkan langsung dari layar instrumen.

## Analisis Arus Laut
Pemodelan  hidrodinamika  dengan  modul  Flow  Model  diaplikasikan  guna  menganalisis  data  arus. Unstructured Triangular Mesh merupakan jenis mesh yang digunakan pada modul ini. Amrirullah et al . (2014) mengungkapkan  bila  model  Hidrodinamika  2D  memuat  dua  persamaan  pembangun  yang  mengikuti persamaan  kontinuitas  dan  persamaan  momentum.  Hasil  data  model  dibandingkan  dengan  data  hasil pengamatan  langsung  guna  menghitung  tingkat  keakuratan  model  yang  disajikan  dengan  nilai Root  Mean Square Error (RMSE) (Ismanto et al., 2019).

## Analisis Regresi dan Korelasi
Analisis korelasi dapat menunjukkan hubungan antara variabel tanpa menyatakan bahwa besaran satu variabel mempengaruhi variabel lainnya (Safitri, 2016). Menurut Priyono (2021), perubahan pada satu variabel dapat mempengaruhi nilai variabel lainnya, juga memastikan korelasi antara kedua variabel dalam analisis regresi linier sederhana dengan rumus:
𝑦 = 𝑎 + 𝑏𝑥
Proses  analisis  korelasi  dilakukan  menggunakan software IBM  SPSS  28.  Roflin  &  Zulvia  (2021) merumuskan koefisien korelasi Pearson (r) sebagai berikut:
𝑟 = ∑(𝑥 𝑖 − 𝑥̅)(𝑦 𝑖 − 𝑦̅) √(𝑥 𝑖 − 𝑥̅) 2 . √(𝑦 𝑖 − 𝑦̅) 2
Klasifikasi koefisien korelasi: (+/-) 0,9-1,0 = Korelasi sangat tinggi; (+/-) 0,7-0,9 = Korelasi tinggi; (+/-) 0,5- 0,7 = Korelasi sedang; (+/-) 0,3-0,5 = Korelasi rendah; (+/-) 0,0-0,3 = Korelasi sangat rendah

## Lokasi Penelitian
Lokasi  pengambilan  sampel  ditentukan  berdasarkan  metode purposive  sampling dengan mempertimbangkan tujuan penelitian (Sugiyono, 2013). Stasiun pengambilan sampel dibagi menjadi 13 titik lokasi, dengan mempertimbangkan perwakilan lokasi penelitian pada setiap titik. Stasiun 1 berjarak sekitar 100 m ke arah sungai dari TPI Morodemak untuk mengukur parameter yang hanya dipengaruhi oleh limbah domestik. Stasiun 1 dan 2 mencakup wilayah sungai, stasiun 3, 4, 5, 6, 7 berada di wilayah muara sungai, stasiun 8, 9, 10, 11 merupakan wilayah penangkapan ikan, serta stasiun 12 dan 13 mewakili wilayah laut lepas (Gambar 1).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Konsentrasi Nitrat dan Kekeruhan
Hasil  analisis  konsentrasi  nitrat  sampel  air  laut  Morodemak  berkisar  antara  0,018-0,498  mg/L.  Nilai konsentrasi nitrat tertinggi didapatkan dari sampel stasiun 6. Hasil uji nitrat pada stasiun 3 tidak terbaca oleh spektrofotometer akibat konsentrasi di bawah kisaran kemampuan deteksi alat yaitu <0,001 mg/L. Sebaran konsentrasi kekeruhan di perairan Morodemak berkisar antara 8,28-40,3 NTU. Nilai tertinggi terdeteksi pada sampel stasiun 6, sedangkan nilai kekeruhan terendah ditemukan pada sampel stasiun 8.
Pola persebaran dari muara sungai menuju laut ditunjukkan oleh hasil uji konsentrasi nitrat di perairan Morodemak. Stasiun 1, 2, 6 dan 7 yang berlokasi di bagian muara sungai memiliki nilai konsentrasi nitrat tinggi yaitu 0,464, 0,473 mg/L, 0,498 mg/L dan 0,473 mg/L. Stasiun yang terletak di wilayah jauh dari muara sungai cenderung menunjukkan nilai konsentrasi nitrat rendah. Menurut Patty et al. (2019) dan Mishbach et al. (2021),  hasil  analisis  sampel  di  perairan  dekat  muara  sungai  memiliki  konsentrasi  nitrat  tertinggi. Persebaran konsentrasi nitrat rendah mengarah menuju laut lepas, sedangkan nilai konsentrasi nitrat tinggi ditemukan di perairan menuju daratan. Penelitian yang dilakukan oleh Hanifah et al. (2018) menemukan input sungai  kaya  akan  nitrat  mengalir  menuju  area  muara  dan  pantai,  serta  konsentrasi  nitrat  tidak  terlalu dipengaruhi  oleh  arus  laut.  Selain  itu,  keberadaan  nitrat  dalam  perairan  dapat  dipengaruhi  oleh  peristiwa resuspensi sedimen dasar.
Tabel 1. Hasil Uji Konsentrasi Nitrat dan Kekeruhan Stasiun Konsentrasi Nitrat (mg/L) Kekeruhan (NTU) 1 0,464 33,0 2 0,473 34,7 3 <0,001 12,6 4 0,460 24,9 5 0,258 27,6 6 0,498 40,3 7 0,473 31,9 8 0,018 8,28 9 0,065 12,5 10 0,206 10,9 11 0,032 14,6 12 0,029 8,63 13 0,030 8,86 Rerata 0,216 20,67 Standar Deviasi 0,206 11,65
Gambar 2. Distribusi konsentrasi nitrat di perairan Morodemak
Gambar 3. Distribusi kekeruhan di perairan Morodemak
Kusumaningtyas et al. (2020), menjelaskan adanya pengaruh lain dalam meningkatnya konsentrasi nitrat, diantaranya  interaksi  atmosfer  dan  input  aliran  sungai.  Keanehan  ditemukan  pada  hasil  konsentrasi  nitrat terukur dari stasiun 4 dan 5, masing-masing bernilai 0,46 dan 0,258 mg/L. Stasiun 4 yang lebih jauh dari muara sungai dibandingkan dengan stasiun 5 seharusnya menunjukkan angka konsentrasi yang lebih rendah. Adanya hutan mangrove berlokasi dekat stasiun 4 dapat berpengaruh pada nilai konsentrasi nitrat yang didapatkan. Setyorini & Maria (2019), menjelaskan keberadaan ekosistem mangrove di lokasi penelitian berperan besar dalam  menentukan  kesuburan  perairan.  Konsentrasi nitrat  meningkat  dari aktivitas  organisme  dekomposer seperti penguraian sisa makhluk hidup.
Hasil  uji  konsentrasi  nitrat  di  perairan  Morodemak  mendapatkan  nilai  0,018-0,498  mg/L.  Jika dibandingkan  dengan  hasil  penelitian  oleh  Rigitta et  al. (2015),  yaitu  0,2314-0,4669  mg/L,  kisaran  nilai konsentrasi nitrat penelitian sebelumnya lebih sempit dari kisaran data saat ini.  Menurut Putri et al. (2019), konsentrasi nitrat di Muara Sungai Banyuasin berkisar antara 0,025-3,121 mg/L. Konsentrasi nitrat dengan angka mencapai 3,121 mg/L dipengaruhi oleh tiga sungai yang bermuara di lokasi penelitian tersebut. Input aliran sungai yang mengangkut sumber nutrien dari darat menuju laut dapat mempengaruhi kualitas perairan. Kandungan  nutrien  yang  tersedia  di  perairan  laut  memiliki  keterkaitan  dengan  kehidupan  organisme  di dalamnya. Miladinova et al. (2020) dan Li et al. (2022), menyatakan bahwa peristiwa percampuran vertikal atau upwelling juga  berpengaruh  terhadap  kelimpahan  nutrien  pada  suatu  perairan . Selama  musim  panas, kandungan nitrat yang menurun terjadi seiring dengan berkurangnya jumlah fitoplankton.
Pengukuran kekeruhan di perairan Morodemak menunjukkan kisaran 8,28-40,3 NTU. Menurut PP No 22 tahun 2021, baku mutu di perairan Morodemak tergolong kelas 2. Kelas 2 yang dimaksud yaitu   air yang peruntukannya dapat digunakan untuk rekreasi air, pembudidayaan ikan air tawar, dan lain-lain. Kekeruhan perairan berkaitan erat dengan keberadaan material padatan yang tersuspensi dalam kolom air, serta bahan anorganik dan organik berasal dari pengadukan sedimen dasar dan mikroorganisme seperti plankton. Menurut Suhendar et al. (2020) dan Li et al. (2022), kekeruhan perairan diindikasikan oleh adanya padatan tersuspensi dari sedimen, bahan organik dan anorganik serta senyawa polutan dalam aliran sungai. Konsentrasi kekeruhan tertinggi  ditemukan  di  stasiun  6  yaitu  40,3  NTU.  Terkumpulnya  materi  padatan  dari  aliran  sungai  saat dilakukan  pengambilan  sampel  didukung  dengan  lokasi  stasiun  yang  berada  di  muara  sungai.  Hal  serupa ditemukan pada penelitian Patty et al. (2020) di perairan Laut Tumbak Bentenan, Minahasa Tenggara dengan ditemukannya nilai kekeruhan tinggi pada lokasi dekat muara sungai. Nilai kekeruhan di lokasi penelitian juga mendapatkan pengaruh dari kegiatan nelayan di tempat pelelangan ikan Desa Morodemak. Kekeruhan perairan meningkat akibat lalu lalang dan limbah hasil tangkapan kapal nelayan. Menurut Yusal & Hasyim (2022), tingginya  dan  rendahnya  tingkat  kekeruhan  perairan  dan  nilai  kecerahan  disebabkan  oleh  kegiatan antropogenik dalam bidang industri dan perikanan.

## Hubungan Konsentrasi Nitrat dan Kekeruhan
Pola distribusi yang sama antara konsentrasi nitrat dan kekeruhan terlihat ketika membandingkan hasil uji dari tiap stasiun. Nilai tertinggi terdeteksi di perairan muara dan semakin menurun seiring menjauhnya titik
stasiun dari muara. Keberadaan material padatan yang tersuspensi dalam kolom air, serta bahan anorganik dan organik berasal dari pengadukan sedimen dasar dan mikroorganisme seperti plankton berkaitan erat dengan kekeruhan  perairan.  Proses  pembentukan  nitrat  bergantung  pada  ketersediaan  bahan  organik  di  perairan. Menurut  Hao  &  Huang  (2022),  berjalannya  proses  terbentuknya  nitrat  untuk  keseimbangan  ekosistem ditunjang oleh peristiwa pengadukan substrat dasar yang mempengaruhi konsentrasi kekeruhan perairan. Hasil uji konsentrasi nitrat dan kekeruhan tertinggi diperoleh dari stasiun 6, masing-masing sebesar 0,498 mg/L dan 40,3  NTU.  Nilai  konsentrasi  nitrat  terendah  ditemukan  pada  stasiun  8  yaitu  0,018  mg/L  dengan  nilai konsentrasi paling rendah kekeruhan di titik stasiun yang sama sebesar 8,28 NTU. Hal tersebut didukung oleh hasil  analisis  regresi  linier  yang  menunjukkan  adanya  korelasi  antara  kedua  variabel.  Koefisien  korelasi Pearson  (r)  konsentrasi  nitrat  dan  kekeruhan  didapatkan  sebesar  0,924  dan  koefisien  determinan  R 2 yakni 0,854. Besar koefisien determinan menyatakan bahwa konsentrasi nitrat 85,4% dipengaruhi oleh konsentrasi kekeruhan  dan  14,6%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  di  luar  penelitian.  Uji  signifikansi  ( p  value )  yang dilakukan memperoleh nilai <0,001. Safitri (2016), menyatakan bahwa jika hasil uji signifikansi <0,05 maka terdapat hubungan signifikan antara kedua variabel.
Sianipar et al. (2022), melakukan analisis regresi linier dan menemukan adanya pengaruh konsentrasi nitrat  terhadap  tutupan  makroalga  di  Teluk  Awur.  Nilai  r  didapatkan  sebesar  0,886  dan  R 2 bernilai  0,74. Menurut Sanders & Laanbroek (2018), di Teluk Dollard tentang hubungan kekeruhan dengan proses nitrifikasi menemukan  nilai  positif  dan  signifikan  pada  analisis  korelasi  dan p  value .  Salinitas  meningkat  dengan berkurangnya  kekeruhan,  terutama  di  perairan  teluk  dan  sungai.  Terjadinya  perubahan  konsentrasi  zat tersuspensi  dapat  menunjukkan  bahwa  proses  pembentukan  nitrat  dalam  kolom  air  sebagian  besar  terikat partikel. Nilai koefisien korelasi positif pada penelitian ini menyatakan bahwa meningkatnya konsentrasi nitrat diikuti oleh meningkatnya kekeruhan di perairan.

## Hubungan Arus Terhadap Konsentrasi Nitrat dan Kekeruhan
Perpindahan partikel dari satu lokasi ke lokasi lainnya disebabkan oleh peristiwa transpor massa air. Arus di lokasi penelitian dominan mengarah ke timur laut dengan kecepatan 0,001-0,072 m/s. Kecepatan arus yang didapatkan tergolong rendah, sehingga tidak banyak mempengaruhi pola distribusi spasial konsentrasi nitrat dan kekeruhan. Menurut Utami et al. (2016), material sedimen dari laut terbawa menuju pantai saat terjadi peristiwa pasang. Sebaliknya, partikel dan sedimen terbawa arus dari pantai menuju laut saat fenomena surut terjadi. Kedua peristiwa tersebut memberikan pengaruh terhadap persebaran nitrat di wilayah muara sungai yang cenderung mengikuti arah arus. Gunawan et al. (2022), menyatakan di Pulau Pangkil, Kabupaten Bintan, Kepulauan Riau juga menemukan persebaran konsentrasi kekeruhan dan nitrat yang dipengaruh oleh arah arus. Pergerakan arus pasang dari arah utara menuju selatan diiringi oleh pola distribusi nitrat dan kekeruhan menuju arah yang sama. Sedimen dasar yang terangkut saat proses terbentuknya arus juga mempengaruhi konsentrasi kekeruhan  perairan.  Menurut  Yusuf et  al. (2021),  pengaruh  kecepatan  dan  arah  arus  terhadap  sebaran kekeruhan dan unsur hara di perairan Pantai Tanah Merah dan Pulau Semujur. Kecepatan arus yang tinggi menyebabkan konsentrasi unsur hara bernilai rendah. Patty et al. (2021) meneliti persamaan arah perpindahan partikel  material  dengan  pola  pergerakan  arus.  Peristiwa  gelombang  pecah  akan  membentuk  arus  dan membawa substrat dari dasar perairan. Hal tersebut dapat meningkatkan konsentrasi nitrat dan kekeruhan di perairan.
Gambar 4. Overlay pola arus pasang surut dan konsentrasi nitrat
Gambar 5. Overlay pola arus pasang surut dan kekeruhan
Gambar 6. Analisis regresi linier kekeruhan dan nitrat

## KESIMPULAN
Konsentrasi  nitrat  memiliki  kisaran  nilai  0,018-0,498  mg/L  dan  kekeruhan  sebesar  8,28-40,3  NTU. Distribusi  spasial  konsentrasi  nitrat  di  perairan  Morodemak  tertinggi  ditemukan  pada  stasiun  berlokasi  di wilayah muara, dan nilai konsentrasi nitrat rendah didapatkan pada stasiun mengarah ke laut lepas. Pola yang sama ditunjukkan pada hasil analisis kekeruhan dengan nilai tertinggi terdapat pada perairan muara sungai. Koefisien  korelasi  (r)  konsentrasi  kekeruhan  dan  nitrat  sebesar  0,924.  Hubungan  antara  konsentrasi  nitrat dengan kekeruhan yaitu kuat.

## DAFTAR PUSTAKA
Alprol,  A.  E.,  Ashour,  M.,  Mansour,  A.  T.,  Alzahrani,  O.  M.,  Mahmoud,  S.  F.  &  Gharib,  S.  M.  2021. Assessment of Water Quality and Phytoplankton Structure of Eight Alexandria Beaches, Southeastern Mediterranean  Sea,  Egypt. Journal  of  Marine  Science  and  Engineering ,  9(12):  p.1328. https://doi.org/10.3390/jmse9121328.
Amirullah, A. N., Sugianto, D. N., & Indrayanti, E. 2014. Kajian Pola Arus Laut Dengan Pendekatan Model Hidrodinamika Dua Dimensi Untuk Pengembangan Pelabuhan Kota Tegal. Journal of Oceanography , 3(4): 671 – 682.
Baird,  R.  B.,  Eaton,  A.  D.,  &  Rice,  E.W.  2017. Standard  Methods  for  the  Examination  of  Water  and Wastewater . APHA, Washington DC.
Balasubramanian, S. V., Pahlevan, N., Smith, B., Binding, C., Schalles, J., Loisel, H., Gurlin, D., Greb, S., Alikas, K., Randla, M., Bunkei, M., Moses, W., Nguy ễ n, H., Lehmann, M. K., O'Donnell, D., Ondrusek, M., Han, T., Fichot, C. G., Moore, T., & Boss, E. 2020.  Robust algorithm for estimating total suspended
y = 0,0169x - 0,1179 R² = 0,8544 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0 10 20 30 40 50 N itra t ( m g/L ) Kekeruhan (NTU) r = 0.9243
solids  (TSS)  in inland  and  nearshore  coastal  waters. Remote  Sensing  of  Environment ,  246:  p.111768. https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111768.
Gunawan, N., Apriadi, T., & Muzammil, W. 2022. Pola Sebaran Nutrien dan Kelimpahan Fitoplankton di Perairan Pulau Pangkil Kecamatan Teluk Bintan Kabupaten Bintan. Jurnal Kelautan , 15(2): 106-121. http://dx.doi.org/10.21107/jk.v15i2.11391.
Hamuna, B., Tanjung R. H. R., Suwito, Maury, H. K., & Alianto. 2018. Kajian Kualitas Air Laut dan Indeks Pencemaran  Berdasarkan  Parameter  Fisika-Kimia  di  Perairan  Distrik  Depapre,  Jayapura. Jurnal  Ilmu Lingkungan , 16(1): 35-43. https://doi.org/10.14710/jis.%25v.%25i.%25Y.633-644.
Hanifah, D. N., Wulandari, S. Y., Maslukah, L. & Supriyantini, E. 2018. Sebaran Horizontal Konsentrasi Nitrat dan Fosfat Anorganik di Perairan Muara Sungai Kendal, Kabupaten Kendal. Journal of Tropical Marine Science , 1(1): 27-32. https://doi.org/10.33019/jour.trop.mar.sci.v1i1.654.
Hao, L., & Huang, J. 2022. Effect of Aquaculture Reclamation on Sediment Nitrates Reduction Process in Mangrove Wetland. J. Mar. Sci. Eng. , 10(7): p.857. https://doi.org/10.3390/jmse10070857.
Ismanto, A., Ismunarti, D. H., Sugianto, D. N., Maisyarah, S., Subardjo, P., Dwi Suryoputro, A. A., & Siagian,
H. 2019. The potential of ocean current as electrical power sources alternatives in  Karimunjawa Islands Indonesia. Advances  in  Science,  Technology  and  Engineering  Systems ,  4(6),  126 – 133. http://dx.doi.org/10.25046/aj040615.
Kusumaningtyas, M. A., Ati, R. N. A., Kepel, T. L., Rustam, A., Salim, H. L. & Ratnawati, H. N. 2020. Kondisi Oseanografi Fisika dan Kimia Perairan di Teluk Miskam Kawasan Pesisir Tanjung Lesung pada Bulan April 2013. Jurnal Kelautan Nasional , 15(3): 133-142. http://dx.doi.org/10.15578/jkn.v15i3.6607. Li, W., Jiang, C., Zuo, S. & Li, J. 2022. Human Intervention-Induced Changes in the Characteristics of the Turbidity Maximum Zone and Associated Mouth Bars in the Yangtze Estuary. Journal of Marine Science and Engineering , 10(5): p.584. https://doi.org/10.3390/jmse10050584.
Liwun, M. K. L., Ismanto, A., Indrayanti, E., Munandar, B., & Siagian, H. 2023. Prediksi Perubahan Garis Pantai Di Pantai Tanjung Lesung, Kec. Panimbang, Kabupaten Pandeglang, Banten (Studi Kasus: 2022- 2047). Buletin Oseanografi Marina , 12(2): 270-277. https://doi.org/10.14710/buloma.v12i2.50149. Maslukah, L., Handoyo, G., Wulandari, S. Y., Sihite, C. B., & Sarjito. 2023. The Chlorophyll-a Response of Phytoplankton  to  Ratio  N/P  in  Different  Coastal  Waters. Ecological  Engineering  &  Environmental Technology , 24(9):121-129. http://dx.doi.org/10.12912/27197050/172292.
Miladinova, S., Stips, A., Moy, D. M., & Garcia-Gorriz, E. 2020. Seasonal and Inter-Annual Variability of the Phytoplankton  Dynamics  in  the  Black  Sea  Inner  Basin. Oceans ,  1(4):  251-273. https://doi.org/10.3390/oceans1040018.
Mishbach, I., Zainuri, M., Widianingsih, Kusumaningrum, H. P., Sugianto, D. N., & Pribadi, R. 2021. Analisis Nitrat dan Fosfat terhadap Sebaran Fitoplankton sebagai Bioindikator Kesuburan Perairan Muara Sungai Bodri. Buletin Oseanografi Marina , 10(1): 88-104. https://doi.org/10.14710/buloma.v10i1.34645.
Mustikasari,  E.,  Ramdhan,  M.,  Amry,  S.  N.,  Heriati,  A.,  Kadarwati,  U.  R.,  Yulius,  Prihantono,  J.,  & Pryambodo, D. G. 2019. Analisis Karakteristik Dimensi Ekologi Pulau-Pulau Kecil Kabupaten Nunukan Kalimantan Utara. Jurnal Kelautan Nasional , 14(1): 47-57. http://dx.doi.org/10.15578/jkn.v14i1.7458. Ondara, K., Rahmawan, G. A., Wisha, U. J., & Ridwan, N. N. H. 2017. Hidrodinamika dan Kualitas Perairan untuk Kesesuaian Pembangunan Keramba Jaring Apung (KJA) Offshore di Perairan Keneukai Nanggroe Aceh Darussalam. Jurnal Kelautan Nasional , 12(2): 45-57. http://dx.doi.org/10.15578/jkn.v12i2.6242. Pahlewi,  A.  D.  &  Sakinah,  W.  2021.  Kandungan  Nitrat  di  Perairan  Pasir  Putih,  Kecamatan  Bungatan, Kabupaten Situbondo. Zona Laut : Jurnal Inovasi Sains Dan Teknologi Kelautan , 1(2): 38-42. Patty, S. I., Rizky, M. P., Rifai, H., & Akbar, N. 2019. Kajian Kualitas Air dan Indeks Pencemaran Perairan Laut di Teluk Manado ditinjau dari Parameter Fisika-Kimia Air Laut. Jurnal Ilmu Kelautan Kepulauan , 2(2): 1-13. https://doi.org/10.33387/jikk.v2i2.1387.
Patty, S. I., Nurdiansah, D. & Akbar, N., 2020. Sebaran Suhu, Salinitas, Kekeruhan dan Kecerahan di Perairan Laut  Tumbak  Bentenan,  Minahasa  Tenggara. Jurnal  Ilmu  Kelautan  Kepulauan ,  3(1):  77-87. https://doi.org/10.33387/jikk.v3i1.1862.
Patty, S. I., Yalindua, F. Y., & Ibrahim, P. S. 2021. Analisis Kualitas Perairan Bolaang Mongondow, Sulawesi Utara  Berdasarkan  Parameter  Fisika-Kimia  Air  Laut. Jurnal  Kelautan  Tropis ,  24(1):  113-122. https://doi.org/10.14710/jkt.v24i1.7596.
Prihantono, J., Fajrianto, I.A. & Kurniadi, Y.N. 2018. Pemodelan Hidrodinamika dan Transpor Sedimen di Perairan Pesisir Sekitar Tanjung Pontang Kabupaten Serang Banten. Jurnal Kelautan Nasional , 13(2): 75-88. http://doi.org/10.15578/jkn.v1i2.6614.
Priyono.  2021. Analisis  Regresi  dan  Korelasi  untuk  Penelitian  Survei  (Panduan  Praktis  Olah  Data  dan Interpretasi: Dilengkapi Cara Perhitungan Secara Manual) . Guepedia, Bogor. p.194.
Putri,  W.  A.  K,  Purwiyanto,  A.  I.  S.,  Fauziyah,  Agustriani,  F.,  &  Suteja,  Y.  2019.  Kondisi  Nitrat,  Nitrit, Amonia,  Fosfat  Dan  Bod Di  Muara  Sungai  Banyuasin,  Sumatera  Selatan. Jurnal  Ilmu  dan  Teknologi Kelautan Tropis, 11(1): 65-74. https://doi.org/10.29244/jitkt.v11i1.18861.
Rahayu, N. W. S. T., Hendrawan, I. G. & Suteja, Y. 2018. Distribusi Nitrat dan Fosfat Secara Spasial dan Temporal Saat Musim Barat di Permukaan Perairan Teluk Benoa, Bali. Journal Of Marine And Aquatic Sciences , 4(1): 1-13. https://doi.org/10.24843/jmas.2018.v4.i01.1-13.
Rigitta,  T.  M.  A.,  Maslukah,  L.  &  Yusuf,  M.,  2015.  Sebaran  Fosfat  dan  Nitrat  di  Perairan  Morodemak, Kabupaten Demak. Journal of Oceanography , 4(2): 415-422.
Roflin, E. & Zulvia, F. E. 2021. Kupas Tuntas Analisis Korelasi . Penerbit NEM, Pekalongan. p.182. Safitri,  W.  R.  2016.  Analisis  Korelasi  Pearson  Dalam  Menentukan  Hubungan  Antara  Kejadian  Demam Berdarah Dengue Dengan Kepadatan Penduduk di Kota Surabaya Pada Tahun 2012 – 2014. Jurnal Ilmiah Keperawatan , 2(2): 21-29.
Sanders, T., & Laanbroek, H. J. 2018. The Distribution of Sediment and Water Column Nitrification Potential in the Hyper-Turbid Ems Estuary. Aquatic Sciences , 80: p.33. https://doi.org/10.1007/s00027-018-0584-1.
Setyorini, H. B. & Maria, E. 2019. Kandungan Nitrat dan Fosfat di Pantai Jungwok, Kabupaten Gunungkidul, Yogyakarta. Akuatik : Jurnal Sumberdaya Perairan , 13(1): 87-93. http://doi.org/10.33019/akuatik.v13i1. 1201.
Sianipar, D. J., Yulianto, B. & Riniarsih, I. 2022. Makroalga yang Berasosiasi dengan Ekosistem Lamun di Perairan Teluk Awur dan Bandengan Jepara Jawa Tengah. Journal of Marine Research , 11(2): 237-244. https://doi.org/10.14710/jmr.v11i2.33821.
Sugiyono. 2013. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R & D . Alfabeta, Bandung. p.334.
Suhendar, D. T., Sachoemar, S. I., & Zaidy, A. B. 2020. Hubungan Kekeruhan Terhadap Materi Partikulat Tersuspensi (MPT) dan Kekeruhan Terhadap Klorofil dalam Tambak Udang. Journal of Fisheries and Marine Research , 4(3): 332-338. https://doi.org/10.21776/ub.jfmr.2020.004.03.3.
Utami,  T.  M.  R.,  Maslukah,  L.,  &  Yusuf,  M.  2016.  Sebaran  Nitrat  (NO3)  dan  Fosfat  (PO4)  di  Perairan
Karangsong Kabupaten Indramayu. Buletin Oseanografi Marina , 5(1): 31-37. https://doi.org/10.14710/buloma.v5i1.11293.
Yusal,  M.  S.,  dan  Hasyim,  A.  2022.  Kajian  Kualitas  Air  Berdasarkan  Keanekaragaman  Meiofauna  dan Parameter  Fisika-Kimia  di  Pesisir  Losari  Makassar. Jurnal  Ilmu  Lingkungan ,  20(1):  45-57. https://doi.org/10.14710/jil.20.1.45-57.
Yusuf,  M.,  Hudatwi,  M.,  Adi,  W.,  &  Robin.  2021.  Distribution  of  Water  Turbidity  Concentrations  and Phosphate Content in Tanah Merah Beach and Semujur Island Waters Central Bangka Regency. The 3rd International  conference  on  Fisheries  and  Marine  Sciences ,  Surabaya,  10  September  2020. https://doi.org/10.1088/1755-1315/718/1/012024.