205
Fitria Elva Syavita 1 ,  Mohammad Hanif 2 Karya ini berlisensi di bawah Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0)
Pengaruh Strategi Marketing & Perilaku Konsumen Terhadap

## Keputusan Pembelian Produk Healthy Food di Indonesia: Hit dan Run atau Sustainable Business
Fitria Elva Syavita 1
Mohammad Hanif 2

## Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Sekolah Tinggi Manajemen PPM, Indonesia
E-mail: elvabelle@gmail.com 1
Elva Syavita, F., & Hanif, M. (2023). Pengaruh Strategi Marketing & Perilaku Konsumen Terhadap  Keputusan  Pembelian  Produk  Healthy  Food  di  Indonesia:  Hit  and  Run  or Sustainable Business. Technomedia Journal , 8 (2SP).
https://doi.org/10.33050/tmj.v8i2SP.2017

## ABSTRAK
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif  kuantitatif  yang  bertujuan  untuk  mengetahui apakah bisnis makanan sehat di Indonesia berpotensi untuk dilanjutkan atau tidak. Makanan sehat sendiri merupakan komponen makanan yang berdasarkan kajian ilmiah memiliki fungsi fisiologis  tertentu  di  luar  fungsi  dasarnya,  terbukti  tidak  berbahaya  dan  bermanfaat  bagi kesehatan.  Dimana  usaha  ini  dilatarbelakangi  oleh  kesadaran  masyarakat  Indonesia  akan semakin  banyaknya  penyakit  berbahaya  dan  berisiko  yang  menyebabkan  kematian  di Indonesia semakin meningkat. Hal-hal yang terkait untuk memperkuat analisis terkait dengan perilaku  konsumen  seperti  persepsi,  kepribadian,  motivasi,  minat  dan  juga  kebutuhan konsumen.  Penelitian  ini  menggunakan  kuesioner  yang  didistribusikan  ke  sampel  yang dianggap  tepat  oleh  peneliti.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  strategi  pemasaran  dan perilaku  konsumen  berdasarkan  kebutuhan  &  juga  motivasi  sangat  berpengaruh  dalam kontinuitas  bisnis  makanan  sehat  di  Indonesia.  Jika  masyarakat  Indonesia  tetap memprioritaskan keduanya, maka bisnis ini akan menjadi bisnis yang berkelanjutan.
Kata kunci : Makanan sehat, Perilaku konsumen, Kelangsungan usaha

## ABSTRACT
This research is a quantitative descriptive study that aims to find out whether the healthy food business in Indonesia has the potential to continue or not. Healthy food itself is a component of food that based on scientific studies has certain physiological functions beyond its basic function,  proven  harmless  and  beneficial  to  health.  Where  this  effort  is  motivated  by  the awareness  of  the  Indonesian  people  about  the  increasing  number  of  dangerous  and  risky diseases that cause death in Indonesia is increasing. Related things to strengthen the analysis related to consumer behavior such as perception, personality, motivation, interests and also consumer needs. The study used questionnaires distributed to samples deemed appropriate by researchers. The results showed that marketing strategies and consumer behavior based on needs  &  motivations  are  very  influential  in  the  continuity  of  the  healthy  food  business  in Indonesia. If the Indonesian people continue to prioritize both, then this business will become a sustainable business.
Keywords: Healthy food, Consumer behavior, Business continuity

## PENDAHULUAN
Pentingnya pola hidup sehat menjadi kurang dipahami oleh masyarakat modern saat ini, yang berdampak pada rentannya tubuh terhadap risiko kesehatan dan berbagai penyakit. [1].  Kebiasaan  gaya  hidup  dan  pola  makan  yang  tidak  sehat  dapat  menyebabkan  dampak negatif bagi kesehatan, dan tanpa disadari, hal ini sangat mempengaruhi masalah kesehatan yang mungkin timbul di masa depan [2]. Banyak orang baru menyadari pentingnya makanan sehat ketika mereka telah menderita penyakit gizi buruk, obesitas, atau penyakit lainnya [3]. Terkadang  orang-orang  menyadari  pentingnya  makanan  sehat  saat  mereka  telah  menderita penyakit gizi buruk, obesitas atau penyakit lainnya seperti yang disajikan pada Tabel 1 [4]. Sayangnya,  pada  titik  ini,  kerusakan  mungkin  telah  terjadi  dan  menghadirkan  tantangan kesehatan  yang  serius.  Perubahan  pola  makan  dan  gaya  hidup  yang  tidak  sehat  dapat meningkatkan risiko penyakit seperti diabetes, hipertensi, penyakit jantung, dan kanker, yang menjadi masalah kesehatan serius di berbagai negara termasuk Indonesia [5].
Tabel 1. Jumlah Kasus Kematian Akibat Penyakit Dalam Kurun Waktu 3 Tahun Terakhir di
Indonesia Jenis Penyakit Tahun 2020 Tahun 2021 Tahun 2022 Kanker >3.000 jiwa >3.500 Jiwa >4000 Jiwa Diabetes >1.500 Jiwa >1.800 >.2.500 jiwa

## Sumber : BPS Indonesia
Kepadatan  aktivitas  dan  kesibukan  yang  dialami  oleh  banyak  orang  seringkali menyulitkan mereka untuk menjalankan pola makan hidup sehat dengan kandungan gizi yang mencukupi [6].  Namun,  banyak  masyarakat  yang  menyadari  pentingnya  mengonsumsi makanan tinggi serat, mengandung nutrisi, sayur, dan protein yang cukup untuk mendukung kesehatan dan kebutuhan nutrisi tubuh [7]. Melakukan konsumsi rutin makanan yang kaya gizi dan serat setiap hari dapat membantu menjauhkan kita dari berbagai penyakit dan gangguan
kesehatan,  serta  mendukung  tubuh  untuk  tetap  sehat,  salah  satunya  dengan  mengonsumsi produk  healthy  food  atau  makanan  sehat  [8].  Fenomena  ini  kemudian  mendorong  banyak masyarakat di Indonesia untuk memulai bisnis dalam bidang healthy food. .
Seperti yang kita ketahui, produk atau jasa yang dihasilkan oleh perusahaan tidak dapat mencari  pembeli  atau  peminatnya  dengan  sendirinya  [9].  Oleh  karena  itu,  produsen  dalam kegiatan pemasaran produk atau jasanya harus memahami kebutuhan dan preferensi konsumen terhadap produk atau jasa yang dihasilkannya [10]. Dalam bidang pemasaran, salah satu cara yang sering digunakan oleh produsen untuk meningkatkan minat beli konsumen adalah dengan memilih strategi pemasaran yang tepat dan mempelajari perilaku konsumen dengan baik [11].
Pentingnya  strategi  pemasaran  dalam  kesuksesan  sebuah  bisnis  tidak  dapat  diabaikan [12]. Pada era informasi yang berkembang pesat saat ini, strategi pemasaran menjadi salah satu faktor  krusial  yang  harus  diperhatikan  oleh  perusahaan,  baik  kecil  maupun  besar.  Strategi pemasaran  dapat  menjadi  senjata  ampuh  bagi  perusahaan  untuk  mengembangkan, mempertahankan, dan menjaga kesinambungan usaha [13]. . Tanpa strategi pemasaran yang efektif,  sebuah  produk  mungkin  tidak  akan  dikenal  oleh  konsumen  atau  bahkan  tidak  akan mendapatkan  pembeli,  terutama  jika  tempat  penjualan  jauh  dari  keramaian  umum  dan  sulit dijangkau [14]. Oleh karena itu, pemahaman tentang perilaku konsumen dan penerapan strategi pemasaran yang tepat adalah kunci kesuksesan dalam menjalankan bisnis.
Keputusan konsumen sebelum membeli suatu produk atau mengkonsumsi healthy food dapat  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor [15].  Menurut  Schiffman  dan  Kanuk  (2009:  112), keputusan pembelian melibatkan pemilihan dari beberapa alternatif pilihan, yang berarti bahwa seseorang harus mempertimbangkan beberapa opsi sebelum membuat keputusan [16]. Proses keputusan pembelian melibatkan beberapa tahapan, dimulai dari munculnya stimulus hingga sikap  konsumen  dalam  menyikapi  stimulus  tersebut  [17].  Faktor-faktor  seperti  persepsi, kepribadian, motivasi, minat, dan kebutuhan dapat mempengaruhi sikap konsumen [18].
Seorang konsumen yang memilih untuk mengkonsumsi healthy food atau makanan sehat telah  melewati  tahapan-tahapan  tersebut  [19].  Setelah  menerima  stimulus,  konsumen  akan membentuk persepsi mengenai makanan sehat berdasarkan informasi yang ada [21]. etelah itu, konsumen  akan  mengenali  kebutuhan  untuk  hidup  lebih  sehat,  dan  motivasi  tersebut  akan menjadi dasar minat untuk mengkonsumsi healthy food [22]. Meskipun demikian, keputusan akhir  konsumen  cenderung  dipengaruhi  oleh  kepribadian  masing-masing  individu,  karena kepribadian memengaruhi cara berpikir dan bertinda [23].
Tahapan  ini  merupakan  proses  penting  dalam  pengambilan  keputusan  konsumen  dan penerimaan  informasi  mengenai  suatu  produk  secara  keseluruhan,  yang  kemudian  akan mempengaruhi apakah konsumen akan memutuskan untuk membeli produk tersebut atau tidak [24]. Setelah melakukan pembelian, konsumen akan melakukan evaluasi terhadap produk yang telah  dibeli  [25].  Proses  evaluasi  ini  akan  menentukan  apakah  konsumen  akan  melakukan pembelian kembali atau tidak, dan secara tidak langsung akan mempengaruhi keberlanjutan bisnis produk healthy food tersebut [26].

## PERMASALAHAN
Latar  belakang  ini  menghadirkan  beberapa  permasalahan  yang  harus  diperhatikan  dalam industri bisnis healthy food. Pertama, kesulitan masyarakat dalam menjalankan pola makan sehat dan mengonsumsi makanan dengan kandungan gizi yang mencukupi menjadi tantangan
utama.  Kemudian,  fenomena  bisnis  healthy  food  yang  semakin  berkembang  menyebabkan persaingan  semakin  ketat,  sehingga  produsen  perlu  mencari  cara  untuk  menarik  minat konsumen. Strategi pemasaran yang efektif menjadi kunci untuk mencapai kesuksesan dalam bisnis ini. Proses pengambilan keputusan konsumen dalam memilih dan mengonsumsi healthy food melibatkan berbagai faktor, seperti persepsi, kepribadian, motivasi, minat, dan kebutuhan. Pemahaman mendalam tentang tahapan ini akan membantu produsen dalam merancang strategi pemasaran  yang  lebih  tepat  sasaran.  Selain  itu,  evaluasi  konsumen  terhadap  produk  juga mempengaruhi keputusan mereka untuk membeli kembali atau tidak, sehingga penting untuk menjaga  kualitas  dan  khasiat  produk.  Tantangan  lainnya  adalah  meningkatkan  minat  beli produk sehat, mengatasi preferensi konsumen yang beragam, dan menghadapi persepsi bahwa makanan sehat mungkin memiliki harga yang lebih tinggi. Edukasi konsumen tentang manfaat dan  pentingnya  mengonsumsi  makanan  sehat  juga  menjadi  faktor  yang  relevan  dalam mempengaruhi  minat  beli  dan  permintaan  produk.  Dalam  menghadapi  tantangan  dan persaingan, inovasi dalam pengembangan produk dan strategi pemasaran menjadi krusial untuk mempertahankan minat dan kepercayaan konsumen. Dengan memperhatikan permasalahan- permasalahan ini, bisnis healthy food dapat terus berkembang dan memberikan manfaat yang lebih besar bagi kesehatan masyarakat.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif yang melibatkan analisis kuantitatif [27].  Pendekatan  deskriptif  bertujuan  untuk  menggambarkan  objek  penelitian  melalui  data sampel dan populasi tanpa melakukan analisis atau membuat kesimpulan umum (Sugiyono, 2007)  [28]. Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan melalui kuisioner yang disebar kepada sampel yang sesuai dengan kriteria objek yang akan di analisis [29].
Subjek penelitian memiliki peranan penting dalam proses penelitian, dan peneliti perlu mengidentifikasi subjek penelitian sebelum mengumpulkan data [30]. Subjek penelitian dapat berupa  benda,  hal,  atau  individu.  Sebagai  contoh,  dalam  penelitian  ini,  subjek  penelitian mencakup manusia atau segala hal yang terkait dengan pesan yang perlu disampaikan secara efektif (Sugiyono, 2007).
HASIL DAN PEMBAHASAN Tabel 1. Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation x1 202 10.00 16.00 13.8317 1.83698 x2 202 6.00 12.00 9.4950 1.31296 x3 202 7.00 16.00 12.0792 1.44679 x4 202 17.00 23.00 19.4554 1.71052 x5 202 8.00 16.00 13.1782 1.71558 x6 202 8.00 16.00 11.9752 1.61904 y 202 11.00 20.00 16.3218 1.91626 Valid N (listwise) 202
a. X1
Berdasarkan  tabel  1,  dari  202  sampel  mempunyai  nilai  minimum  sebesar  10,  nilai
maksimum sebesar 16, rata-rata sebesar 13,83. Nilai rata-rata lebih besar dari standar deviasi yaitu 13,83> 1,84 berarti sebaran nilai X1 baik.
b. X2
Berdasarkan tabel 1, dari 202 sampel mempunyai nilai minimum sebesar 6, nilai maksimum sebesar 12, rata-rata sebesar 9,49. Nilai rata-rata lebih besar dari standar deviasi yaitu 9,49> 1,31 berarti sebaran nilai X2 baik.
c. X3
Berdasarkan tabel 1, dari 202 sampel mempunyai nilai minimum sebesar 7, nilai maksimum sebesar  16,  rata-rata  sebesar  12,08.  Nilai  rata-rata  lebih  besar  dari  standar  deviasi  yaitu 12,08> 1,45 berarti sebaran nilai X3 baik.
d. X4
Berdasarkan  tabel  1,  dari  202  sampel  mempunyai  nilai  minimum  sebesar  17,  nilai maksimum sebesar 23, rata-rata sebesar 19,46. Nilai rata-rata lebih besar dari standar deviasi yaitu 13,08> 1,71 berarti sebaran nilai X4 baik.
e. X5
Berdasarkan tabel 1, dari 202 sampel mempunyai nilai minimum sebesar 8, nilai maksimum sebesar  16,  rata-rata  sebesar  13,18.  Nilai  rata-rata  lebih  besar  dari  standar  deviasi  yaitu 13,18> 1,72 berarti sebaran nilai X5 baik.
f. X6
Berdasarkan tabel 1, dari 202 sampel mempunyai nilai minimum sebesar 8, nilai maksimum sebesar  16,  rata-rata  sebesar  11,98.  Nilai  rata-rata  lebih  besar  dari  standar  deviasi  yaitu 11,98> 1,62 berarti sebaran nilai X6 baik.
g. Y
Berdasarkan  tabel  1,  dari  202  sampel  mempunyai  nilai  minimum  sebesar  11,  nilai maksimum sebesar 20, rata-rata sebesar 16,32. Nilai rata-rata lebih besar dari standar deviasi yaitu 16,32> 1,92 berarti sebaran nilai Y baik.

## Uji Validitas
Untuk  menguji  validitas  dan  reliabilitas  instrumen,  penulis  menggunakan  analisis SPSS. Uji validitas digunakan untuk menunjukkan sejauh mana ketepatan dan kecermatan suatu  alat  ukur  angket  (kuesioner).  Kriteria  pengukuran  yang  digunakan  adalah p-value dengan nilai lebih kecil dari nilai signifikansi alpha 5%. Pengujian validitas dalam penelitian ini diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 2 . Variabel X1 x1.1 Pearson Correlation .863 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40 x1.2 Pearson Correlation .863 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40 x1.3 Pearson Correlation .836 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40 x1.4 Pearson Correlation .856 ** Sig. (2-tailed) .000
N 40 x1 Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) N 40 Indikator R hitung Kesimpulan X1.1 0.863 Valid X1.2 0.863 Valid X1.3 0.836 Valid X1.4 0.856 Valid Tabel.3 Variabel X2 Correlations x2 x2.1 Pearson Correlation .763 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40 x2.2 Pearson Correlation .773 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40 x2.3 Pearson Correlation .791 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40 x.2 Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) N 40 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). Indikator R hitung Kesimpulan X2.1 0.763 Valid X2.2 0.773 Valid X2.3 0.791 Valid Tabel 4. Variabel X3 Correlations x3 x3.1 Pearson Correlation .792 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40 x3.2 Pearson Correlation .744 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40 x3.3 Pearson Correlation .535 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40 x3.4 Pearson Correlation .820 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40 x3 Pearson Correlation 1 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Sig. (2-tailed)
N 40 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Indikator R hitung Kesimpulan X31 0.792 Valid X32 0.744 Valid X3.3 0.535 Valid X3.4 0.820 Valid Tabel 5. Variabel X4 Correlations x4 x4.1 Pearson Correlation .792 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40 x4.2 Pearson Correlation .775 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40 x4.3 Pearson Correlation .506 ** Sig. (2-tailed) .001 N 40 x4 Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) N 40 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Indikator R hitung Kesimpulan X4.1 0.792 Valid X4.2 0.775 Valid X4.3 0.506 Valid Tabel 6. Variabel X5 Correlations x5
x5.1 Pearson
Correlation .785 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40 x5.2 Pearson Correlation .871 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40 x5.3 Pearson Correlation .868 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40
x5.4 Pearson Correlation .756 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40 x5 Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) N 40 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Indikator R hitung Kesimpulan X5.1 0.785 Valid X5.2 0.871 Valid X5.3 0.868 Valid X5.4 0.756 Valid Tabel 7. Variabel X6 Correlations x6 x6.1 Pearson Correlation .486 ** Sig. (2-tailed) .001 N 40 x6.2 Pearson Correlation .812 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40 x6.3 Pearson Correlation .798 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40 x6.4 Pearson Correlation .676 ** Sig. (2-tailed) .000 N 40 x6 Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) N 40 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Indikator R hitung Kesimpulan X6.1 0.486 Valid X6.2 0.812 Valid X6.3 0.798 Valid X6.4 0.676 Valid
Berdasarkan tabel di atas, semua item valid karena nilai signifikansi dari korelasi lebih kecil dari nilsi signifikansi alpha 5% maka seluruh indikator diatas dinyatakan valid .
Tabel 8. Uji Reliabilitas Variabel Alpha Cronbach Persepsi 0.874 Kepribadian 0.650 Motivasi 0.686
Minat 0.775 Kebutuhan 0.831 Strategi Marketing 0.609 Keputusan Pembelian 0.773
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui masing-masing variabel memiliki Cronbach Alpha lebih besar dari 0.60 (α > 60) Hasil uji reliabilitas instrumen dalam tabel menunjukkan > 0.60, sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel adalah reliabel.
1. Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  distribusi  data  mengikuti  atau mendekati  distribusi  normal  atau  tidak.  Dalam  penelitian  ini  peneliti  menggunakan  uji kolmogorov-smirnov dengan melihat dari nilai kolmogorov smirnov beserta nilai sig. nya. Tabel 9. Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 202 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation 1.27292854 Most Extreme Differences Absolute .063 Positive .063 Negative -.036 Kolmogorov-Smirnov Z .893 Asymp. Sig. (2-tailed) .402
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Berdasarkan tabel uji normalitas, dapat diketahui bahwa variabel X terhadap Y memiliki nilai signifikasi 0.402 > 0.05 sehingga dapat disimpulkan data terdistribusi dengan normal.
2. Uji Multikolinearitas
Pengujian  Multikolinieritas  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  antara  variabel independent memiliki hubungan atau tidak satu sama lainnya. Uji Multikolinieritas perlu dilakukan karena jumlah variabel independen dalam penelitian ini berjumlah lebih dari satu.
Tabel 10. Uji Multikolinearitas Model Collinearity Statistics (Constant) Tolerance VIF x1 .646 1.548 x2 .830 1.204 x3 .553 1.807 x4 .895 1.118 x5 .717 1.395 x6 .712 1.404
Berdasarkan  tabel  uji  multikolinearitas  diatas  menunjukkan  bahwa  nilai  VIF dibawah 10 dan nilai tolerance > 0,1 hal ini berarti bahwa diantara variable independent di dalam penelitian ini tidak terjadi dan tidak memiliki hubungan satu sama lain. Maka
mengacu dari dasar pengambilan keputusan dalam uji multikolinearitas tersebut dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolinearitas dalam model regresi.

## 3. Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas digunakan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi terdapat  kesamaan  atau  ketidak  samaan  varians  antara  pengamatan  yang  satu  dengan pengamatan yang lainnya. Uji statistik yang digunakan adalah dengan Uji Glejser melalui regresi  nilai absolute residual dengan  variabel  independennya.  Nilai  sig  dibandingkan dengan 0.05. hasil statistik dapat dilihat di bawah
Tabel 11. Uji Heteroskedastisitas Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .292 .799 .365 .716 x1 .045 .039 .100 1.145 .253 x2 .074 .048 .118 1.535 .126 x3 -.105 .054 -.185 -1.962 .051 x4 .014 .036 .029 .389 .698 x5 .049 .040 .102 1.233 .219 x6 -.024 .042 -.048 -.579 .564 a. Dependent Variable: absRES
Berdasarkan  hasil  uji  heteroskedastisitas  melalui  uji  park,  dapat  dlihat  bahwa  sig. bernilai lebih dari 0.05 dan dapat dikatakan bahwa hal ini menunjukkan tidak terjadi gejala heteroskedastisitas dalam model regresi pada penelitian ini.
Analisis regresi linier berganda bertujuan untuk menjelaskan pengaruh X1, X2, X3, X4, X5, X6 terhadap Y. Berikut ini adalah tabel hasil analisis linier berganda:
Selanjutnya dilakukan pengujian analisis regresi linier berganda. Hasil pengujian statistik diperoleh hasil sebagai berikut :
1. Hasil  pengujian  menyimpulkan  bahwa  variabel  X1 berpengaruh  positif dan  signifikan terhadap  variabel  Y.  Signifikan  karena  nilai  probabilitas  0,000  lebih  kecil  dari  nilai signifikansi 0,05.
Tabel 12. Analisis Regresi Linear Berganda Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF 1 (Constant) .207 1.259 .165 .869 x1 .379 .062 .363  6.137 .000 .646  1.548 x2 .052 .076 .036 .681 .496 .830  1.204 x3 .078 .085 .059 .924 .357 .553  1.807 x4 .128 .056 .114  2.276 .024 .895  1.118 x5 .314 .063 .281  5.007 .000 .717  1.395 x6 .234 .067 .197  3.504 .001 .712  1.404
a. Dependent Variable: y
2. Hasil  pengujian  menyimpulkan  bahwa  variabel  X2 berpengaruh  positif namun  tidak signifikan terhadap variabel Y. Tidak signifikan karena nilai probabilitas 0,496 lebih besar dari nilai signifikansi 0,05.
3. Hasil  pengujian  menyimpulkan  bahwa  variabel  X3 berpengaruh  positif namun  tidak signifikan terhadap variabel Y. Tidak signifikan karena nilai probabilitas 0,357 lebih besar dari nilai signifikansi 0,05.
4. Hasil  pengujian  menyimpulkan  bahwa  variabel  X4 berpengaruh  positif dan  signifikan terhadap  variabel  Y.  Signifikan  karena  nilai  probabilitas  0,024  lebih  kecil  dari  nilai signifikansi 0,05.
5. Hasil  pengujian  menyimpulkan  bahwa  variabel  X5 berpengaruh  positif dan  signifikan terhadap  variabel  Y.  Signifikan  karena  nilai  probabilitas  0,000  lebih  kecil  dari  nilai signifikansi 0,05.
6. Hasil  pengujian  menyimpulkan  bahwa  variabel  X6 berpengaruh  positif dan  signifikan terhadap  variabel  Y.  Signifikan  karena  nilai  probabilitas  0,001  lebih  kecil  dari  nilai signifikansi 0,05

## Pengujian Hipotesis Koefisien Determinasi (R2)
Nilai yang digunakan dalam koefisien determinasi adalah dengan menggunakan nilai R Square. Nilai tersebut digunakan untuk mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menerangkan  variabel  dependen.  Nilai  R  Square  yang  digunakan,  diambil  dari  tabel  model summary
Tabel 13. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .747 a .559 .545 1.29236 2.033
a. Predictors: (Constant), x6, x4, x2, x5, x1, x3 b. Dependent Variable: y
R Square adalah sebesar 0,747 artinya variasi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen adalah sebesar 74,70%, sedangkan sisanya sebesar 25,3% dijelaskan oleh  variabel  lainnya  yang  tidak  dimasukkan  kedalam  model  regresi  dalam  penelitian  ini. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel X1, X2, X3, X4, X5 dan X5 berpengaruh sebesar 74.70% terhadap Variabel Y, sedangkan sisanya sebesar 25,3% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.

## Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Uji F dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui secara bersama-sama pengaruh variabel X1, X2, X3, X4, X5 dan X6. Dalam uji F ini, nilai yang digunakan adalah nilai F dan nilai  Sig  yang  terdapat  dalam  tabel  anova  yang  disajikan  dibawah  ini  dalam  tabel.  Dalam pengujian ini dengan cara melihat nilai F hitung yang terdapat dalam tabel anova kemudian dibandingkan dengan nilai F tabel, sedangkan nilai Sig dibandingkan dengan nilai signifikansi yaitu sebesar 0.05.

## Hasil Pengujian Simultan (Uji F)
Hipotesis nol (Ho) yang digunakan dalam pengujian ini adalah tidak adanya pengaruh antara  variabel  independen  secara  bersama-sama  terhadap  variabel  dependen.  Sedangkan hipotesis  alternatif  (Ha)  yang  digunakan  adalah  terdapat  adanya  pengaruh  antara  variabel independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Berdasarkan atas hasil tabel di atas, menunjukkan nilai F hitung sebesar 41,152 dan nilai Sig. pada table anova sebesar 0,000. Kemudian nilai sig. pada tabel anova < 0.05 , maka keputusannya adalah H0 ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel X1, X2, X3, X4, X5 dan X6 secara simultan berpengaruh terhadap Variabel Y.

## Uji Signifikan parsial (Uji T)
Uji  t  ini  dimaksudkan  untuk  mengetahui  pengaruh  secara  parsial  (individu)  variabel- variabel independen yakni variabel X1, X2, X3, X4, X5 dan X6 terhadap variabel dependen Y. Pengujian ini menggunakan tabel coefficients yang akan disajikan dalam tabel berikut :
Tabel 15. Uji Signifikan parsial (Uji T) Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .207 1.259 .165 .869 x1 .379 .062 .363 6.137 .000 x2 .052 .076 .036 .681 .496 x3 .078 .085 .059 .924 .357 x4 .128 .056 .114 2.276 .024 x5 .314 .063 .281 5.007 .000 x6 .234 .067 .197 3.504 .001
a. Dependent Variable: y

## Hasil Penguji Parsial (Uji t)
1. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa variabel X1, X4, X5 dan X6 memiliki nilai p- value  dari  t  adalah  di  bawah  alpha  5%.  Oleh  karena  itu  dapat  dikatakan  bahwa  dengan tingkat signifikansi 5% maka variabel X1, X4, X5 dan X6 berpengaruh secara signifikan terhadap variabel Y. Sedangkan variabel X2 dan X3 memiliki nilai p-value yang lebih kecil dari  nilai  alpha  5%  sehingga  variabel  X2  dan  X3  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel Y.
2. Variabel  X1,  X2,  X3,  X4,  X5  dan  X6  memiliki  nilai  koefisien  regresi  positif,  Hal  ini menunjukkan  bahwa  seluruh  variabel  independen  memiliki  pengaruh  positif  terhadao
Tabel 14. ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 412.394 6 68.732 41.152 .000 b Residual 325.690 195 1.670 Total 738.084 201 a. Dependent Variable: y
b. Predictors: (Constant), x6, x4, x2, x5, x1, x3
variabel Y. Dengan demikian maka peningkatan variabel independen (X1, X2, X3, X4, X5 dan X6) akan meningkatkan variabel dependen Y.
Berdasarkan hasil pengolahan data dan analisis yang telah dilakukan, berikut ini akan disampaikan beberapa kesimpulan dan saran yang berkenaan dengan yang telah dilakukan dan dicapai bab-bab sebelumnya.
1. Variabel X1 berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Y 2. Variabel X2 berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap variabel Y 3. Variabel X3 berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap variabel Y 4. Variabel X4 berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Y 5. Variabel X5 berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Y 6. Variabel X6 berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Y 7. Variabel X1, X2, X3, X4, X5 dan X6 secara simultan berpengaruh terhadap variabel Y.

## KESIMPULAN
Bisnis healthy food akan menjadi bisnis berkelanjutan di masa yang akan datang jika masyarakat  Indonesia  memiliki  goals  akan  kebutuhan  hidup  yang  lebih  sehat,  menurunkan berat badan, memiliki berat badan ideal, menghindari diabetes dan berbagai alasan kesehatan lainnya. Selain itu, biasanya masyarakat Indonesia juga memerlukan motivasi atau dorongan untuk mencapai goals tersebut, jika semakin banyak motivasi yang ia dapatkan. Maka semakin besar  pula  keinginan  untuk  mencapai  goals  yang  salah  satunya  dapat  diwujudkan  melalui konsumsi produk healthy food. Dengan adanya permintaan pasar yang meningkat maka akan semakin besar pula peluang bisnis healthy food berkembang di Indonesia. Selain itu, faktor yang  perlu  diperhatikan  lagi  untuk  keberlangsungan  bisnis  ini  yaitu  dari  sisi  persepsi konsumen. Dimana konsumen Indonesia lebih dominan menilai persepsi mereka dari indera penglihatan yang dapat dioptimalkan oleh pelaku bisnis melalui promosi dan juga packaging. Artinya, dapat disimpulkan bahwa bisnis ini akan menjadi bisnis yang berkelanjutan jika ketiga perilaku konsumen yang menjadi penilaian penting dapat dioptimalkan.

## SARAN
Dalam rangka mengembangkan bisnis healthy food yang berkelanjutan di masa depan, terdapat beberapa saran penelitian yang dapat dijalankan. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada studi motivasi konsumen dalam mengonsumsi healthy food secara mendalam. Faktor- faktor yang mendorong masyarakat Indonesia untuk memilih pola makan sehat, seperti tujuan hidup  yang  lebih  sehat,  penurunan  berat  badan,  dan  mencegah  penyakit  tertentu,  perlu diidentifikasi dengan baik. Selanjutnya, analisis pasar dapat dilakukan untuk mengeksplorasi faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan pasar terhadap produk healthy food di Indonesia, dengan mempertimbangkan kesadaran akan manfaat kesehatan, gaya hidup yang lebih sehat, dan preferensi konsumen. Saran penelitian selanjutnya adalah menganalisis pengaruh promosi dan kemasan terhadap persepsi konsumen terhadap produk healthy food. Faktor-faktor visual yang menarik dan persuasif dalam promosi dan packaging dapat dianalisis untuk menentukan pengaruhnya  terhadap  minat  beli  konsumen.  Selanjutnya,  penelitian  dapat  mengeksplorasi strategi pemasaran yang efektif untuk meningkatkan kesadaran dan minat konsumen terhadap
produk  healthy  food.  Peran  media  sosial,  kampanye  pemasaran,  dan  kolaborasi  dengan influencer atau ahli kesehatan dapat dipertimbangkan dalam strategi ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] K. Ditlevsen, P. Sandøe, and J. Lassen, “Healthy food is nutritious, but organic food is healthy because  it  is  pure:  The  negotiation  of  healthy  food  choices  by  Danish  consumers  of  organic food,” Food Qual Prefer , vol. 71, pp. 46–53, 2019.
[2] N.  M.  Nila  Febrianti  and  G.  S.  Darma,  “Millennials’  Intention  to  Invest  through  Securities Crowdfunding Platform,” Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) , vol. 5, no. 1, pp. 19–30, Jan. 2023, doi: 10.34306/att.v5i1.280.
[3] S.  Arif  Putra,  “Virtual  Reality’s  Impacts  on  Learning  Results  in  5.0  Education :  a  Meta- Analysis,” International Transactions on Education Technology (ITEE) , vol. 1, no. 1, pp. 10– 18, 2022.
[4] A.  Singh  Bist,  “The  Importance  of  Building  a  Digital  Business  Startup  in  College,” Startupreneur Bisnis Digital (SABDA , vol. 2, no. 1, 2023, doi: 10.34306/sabda.
[5] R. N. Syafroni, “Field of Meaning Theory in Celebgram Endorsement Product Captions,” ADI Journal  on  Recent  Innovation  (AJRI) ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  172–183,  Jan.  2023,  doi: 10.34306/ajri.v4i2.868.
[6] R. Muthia, “Structured Data Management for Investigating an Optimum Reactive Distillation Design,” ADI Journal on Recent Innovation (AJRI) , vol. 5, no. 1, pp. 34–42, Mar. 2023, doi: 10.34306/ajri.v5i1.899.
[7] A. Agung Nugraha and U. Budiyanto, “Adaptive E-Learning System Berbasis Vark Learning Style  dengan  Klasifikasi  Materi  Pembelajaran  Menggunakan  K-NN  (K-Nearest  Neighbor),” Technomedia Journal , vol. 7, no. 2, pp. 248–261, Sep. 2022, doi: 10.33050/tmj.v7i2.1900.
[8] N. P. A. Mentayani, I. P. Satwika, I. G. A. Pramesti Dwi Putri, A. A. I. I. Paramitha, and T. Tiawan, “Analisis Dan Perancangan User Interface Sistem Informasi Pembayaran Mahasiswa STMIK Primakara Berbasis Web,” Technomedia Journal , vol. 7, no. 1, pp. 78–89, Apr. 2022, doi: 10.33050/tmj.v7i1.1850.
[9] Z.  Kedah,  “Use  of  E-Commerce  in  The  World  of  Business,” Startupreneur  Bisnis  Digital (SABDA , vol. 2, no. 1, 2023, doi: 10.34306/sabda.v2i1.273.
[10]  I.  Hidayat  and  F.  O.  S.  Dewi,  “Effect  of  Liquidity,  Leverage,  and  Working  Capital  Turn  on Profitability,” APTISI Transactions on Management (ATM) , vol. 7, no. 1, pp. 60–68, Feb. 2022, doi: 10.33050/atm.v7i1.1832.
[11]  K. Arora, M. Faisal, and I. Artikel, “The Use of Data Science in Digital Marketing Techniques: Work  Programs,  Performance  Sequences  and  Methods,” Startupreneur  Business  Digital (SABDA) , vol. 1, no. 1, 2022, doi: 10.34306/s.
[12]  N. L. W. S. R. Ginantra, I. M. D. P. Asana, W. G. S. Parwita, and I. W. E. Eriana, “Mobile- Based  Customers  Management  System  in  Ayunadi  Supermarket,” ADI  Journal  on  Recent Innovation (AJRI) , vol. 4, no. 1, pp. 86–101, Aug. 2022, doi: 10.34306/ajri.v4i1.767.
[13]  K. B. Miller, J. O. Eckberg, E. A. Decker, and C. P. F. Marinangeli, “Role of food industry in promoting healthy and sustainable diets,” Nutrients , vol. 13, no. 8, p. 2740, 2021.
[14]  K. B. Rii, P. Edastama, and N. F. Nabilah, “Study on Innovation Capability of College Students Based on Extenics and Theory of Creativity,” Startupreneur Business Digital (SABDA Journal) , vol. 1, no. 2, pp. 134–142, Sep. 2022, doi: 10.34306/sabda.v1i2.118.
[15]  Hendriyati Haryani, S. M. Wahid, A. Fitriani, and M. faris Ariq, “Analisa Peluang Penerapan Teknologi  Blockchain  dan  Gamifikasi  pada  Pendidikan,” Jurnal  MENTARI:  Manajemen, Pendidikan  dan  Teknologi  Informasi ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  163–174,  Jan.  2023,  doi:
10.34306/mentari.v1i2.250.
[16]  N.  Lutfiani  and  L.  Meria,  “Utilization  of  Big  Data  in  Educational  Technology  Research,” International Transactions on Education Technology (ITEE) , vol. 1, no. 1, pp. 73–83, 2022.
[17]  T.  Widiastuti,  K.  Karsa,  and  C.  Juliane,  “Evaluasi  Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa  Terhadap Pelayanan  Akademik  Menggunakan  Metode  Klasifikasi  Algoritma  C4.5,” Technomedia Journal , vol. 7, no. 3, pp. 364–380, Dec. 2022, doi: 10.33050/tmj.v7i3.1932.
[18]  Nur Rahmanely and Suhairi, “Quality Analysis of Accrual-Based Accounting Implementation in  Local  Governments  (Comparative  of  Padang  Pariaman  Regency  and  Solok  City),” Aptisi Transactions  on  Technopreneurship  (ATT) ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  53–63,  Jan.  2023,  doi: 10.34306/att.v5i1.274.
[19]  U. Rahardja, “The Economic Impact of Cryptocurrencies in Indonesia,” ADI Journal on Recent Innovation (AJRI) , vol. 4, no. 2, pp. 194–200, Jan. 2023, doi: 10.34306/ajri.v4i2.869.
[20]  Y. August Goenawan and S. Tinggi Ilmu Ekonomi Ppi, “Effect of Profitability and Solvency on Stock Prices With Dividend Policy as An Intervening Variable,” ATM , vol. 7, no. 2, 2023, doi: 10.33050/atm.v7i2.1894.
[21]  S.  Zebua  and  M.  Heru  Riza  Chakim,  “Effect  of  Human  Resources  Quality,  Performance Evaluation,  and  Incentives  on  Employee  Productivity  at  Raharja  High  School,” APTISI Transactions on Management (ATM) , vol. 7, no. 1, pp. 1–8, 2023, doi: 10.34306.
[22]  I. Yustina, D. Purwadi, and N. Khuriyati, “Healthy Food Consumer Segmentation for Targeting and  Positioning  New  Product  Slimming  Jelly,” Industria:  Jurnal  Teknologi  dan  Manajemen Agroindustri , vol. 10, no. 3, pp. 227–238, 2021.
[23]  Anggy Giri Prawiyogi and Aang Solahudin Anwar, “Perkembangan Internet of Things (IoT) pada Sektor Energi : Sistematik Literatur Review,” Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi , vol. 1, no. 2, pp. 187–197, Jan. 2023, doi: 10.34306/mentari.v1i2.254.
[24]  L.  Meria,  J.  Zanubiya,  M.  Alfi,  and  D.  Juliansah,  “Increasing  Consumers  with  Satisfaction Application  based  Digital  Marketing  Strategies  Startupreneur  Business  Digital  (SABDA),” Startupreneur  Bisnis  Digital  (SABDA ,  vol.  2,  no.  1,  2023,  [Online].  Available: https://doi.org/10.3430
[25]  N. Lutfiani, P. A. Sunarya, S. Millah, and S. Aulia Anjani, “Penerapan Gamifikasi Blockchain dalam Pendidikan iLearning,” Technomedia Journal , vol. 7, no. 3, pp. 399–407, Dec. 2022, doi: 10.33050/tmj.v7i3.1958.
[26]  A. Williams, C. S. Bangun, and Y. Shino, “The Urgency of Digital Literacy in Indonesia on COVID-19 pandemic,” Startupreneur Business Digital (SABDA Journal) , vol. 1, no. 2, pp. 183– 190, 2022.
[27]  G. N. I. Pinatih, “Healthy food to support healthy life,” Bali Medical Journal , vol. 9, no. 1, pp. 380–385, 2020.
[28]  P. Nur Kamila and W. Sejati, “Karya ini berlisensi di bawah Creative Commons Attribution 4.0 (CC  BY  4.0)  Perencanaan  Drainase  Dengan  Konsep  Zero  Delta  Run  Off  Pada  Perumahan Permata  Puri  Cibubur,” Technomedia  Journal  (TMJ) ,  vol.  8,  pp.  2528–6544,  2023,  doi: 10.33050/tmj.v8i1.
[29]  L.  K.  Choi,  A.  S.  Panjaitan,  and  D.  Apriliasari,  “The  Effectiveness  of  Business  Intelligence Management  Implementation  in  Industry  4.0,” Startupreneur  Business  Digital  (SABDA Journal) , vol. 1, no. 2, pp. 115–125, Sep. 2022, doi: 10.34306/sabda.v1i2.106.
[30]  D.  S.  S.  Wuisan  and  T.  Mariyanti,  “Analisa  Peran  Triple  Helik  dalam  Mengatasi  Tantangan Pendidikan  di  Era  Industri  4.0,” Jurnal  MENTARI:  Manajemen,  Pendidikan  dan  Teknologi Informasi , vol. 1, no. 2, pp. 123–132, Jan. 2023, doi: 10.34306/mentari.v1i2.258.