## PENERAPAN IOT (INTERNET OF THING) SMART FLOWER CONTAINER PADA TANAMAN HIAS AGLAONEMA BERBASIS ARDUINO
Sudrajad Dwi Sasmita, Suryo Adi Wibowo, Renaldi Primaswara Prasetya Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia sudrajad.dwi@gmail.com

## ABSTRAK
Semasa  pandemi  covid-19  masyarakat  banyak  mencari  kesibukan  untuk  mengisi  kegiatan  selama  Work from  Home  (WFH).  Salah  satu  kegiatan  yang  dilakukan  adalah  dengan  budidaya  tanaman  hias  Aglaonema, tanaman ini dapat tumbuh dengan baik pada suhu 20°C-23°C, intesitas cahaya antara 807,293lux  - 2152,78lux dan  kelembaban  udara  lebih  dari  50%  serta  kelembaban  tanah  lebih  dari  50%.  Dari  segi  perawatan  kadang pemilik  kurang  memperhatikan  kondisi  lingkungan  dari  tanaman.  Oleh  karena  itu,  dikembangkanlah  Sistem Otomatisasi  perawatan  tanaman  Aglaonema  berbasis  IoT  yang  bertujuan  untuk  mempermudah  pecinta tananaman  hias  Aglaonema  dalam  perawatan  tanaman.  Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah metode  pengembangan  dan  dikembangkan  dalam  skala  1:2.  Fitur  pada  IoT  yang  dirancang  adalah  sistem monitoring  berupa  monitoring  sensor  via  web  dan  telegram,  sistem  otomatisasi  untuk  pengendali  kelembaban tanah  dan  udara,  serta  sistem  keamanan  jika  terjadi  tindak  pencurian  tanaman  yang  dapat  dimonitoring  via telegram dan web. Dari hasil penelitian menunjukan bahwa sensor dan modul memiliki nilai error dan akurasi, Adapun seperti sensor BH1750 memiliki nilai error rata-rata 4.0% dan akurasi 96.0%, sensor DHT22 memiliki nilai error rata-rata 5.0% dan akurasi 95.0%, sensor PH memiliki nilai error rata-rata 5.8% dan akurasi 94.2%, modul  Neo-6M  memiliki  nilai  error  rata-rata  1%  dan  akurasi  99%,  sensor  Kelembaban  Tanah  memiliki  nilai error rata-rata 0.4% dan akurasi 99.6%. dengan demikian IoT yang dikembangkan memiliki akurasi pembacaan nilai sensor dengan cukup baik.
Kata Kunci : aglaonema, monitoring, keamanan, neo-6m

## 1. PENDAHULUAN
Pada  era  pandemi  covid  -19  seperti  saat  ini banyak  sekali  masyarakat  yang  melakukan  WFH (Work  From  Home),  hal  ini  membuat  masyarakat menjadi memiliki banyak waktu luang di rumah, dan pada akhirnya muncul trend baru masyarakat pada era pandemi, di antaranya adalah berkebun atau bercocok tanam  tanaman  hias.  Tanaman  Aglonema  adalah salah satu tanaman hias yang di minati saat pandemi, hal itu menjadikan tanaman ini di buru kolektor atau pecinta  tanaman  hias.  Pada  umumnya  tempat menaman  tanaman  hias  Aglaonema  berada  di  dalam pot.  Aglaonema  merupakan  tumbuhan  yang  sensitif, oleh  karena  itu  memerlukan  perhatian  khusus  dalam perawatannya. Faktor yang mempengaruhi pertumbuhan Aglaonema antara lain adalah intensitas cahaya  matahari,  temperature  ruangan,  kelembaban udara, dan ph tanah.
Untuk  perawatan  harian  Aglaonema,  pemilik harus melakukan penyiraman manual setiap pagi dan sore  hari  dalam  hal  ini  pencinta  tanaman  hias memerlukan waktu ekstra, serta intensitas cahaya dan suhu ruangan juga harus di awasi setiap saat, tanaman aglaonema  harus  mendapat  sinar  matahari  dan  suhu ruangan  yang  cukup  tidak  boleh  berlebihan  atau kekurangan.  Untuk  pemberian  pupuk,  tanaman Aglaonema  cukup  di  beri  pupuk  seminggu  sekali. Setiap  hari  tanaman  Aglaonema  harus  mendapat cahaya  matahari  yang  cukup  dengan  kadar  intensitas
cahaya  sekitar  10  - 30  % dengan  suhu  20°C  -  30°C. Untuk  kelembaban  udara,  tanaman  Aglaonema membutuhkan  sekitar  50-  60%,  dan  kelembaban tanah  lebih  dari  sama  dengan  50%  jika  hal  tersebut tidak terpenuhi maka dapat membuat tumbuhan layu. Untuk  ph  yang  di  butuhkan  tanaman  Aglaonema sama  seperti  tanaman  pada  umumnya  yaitu  ph sebesar 7-7,5.
Dengan demikian dalam penelitian ini dibubtuhkanlah  sensor  suhu  dan  kelembaban  udara, ph  tanah,  kelembaban  tanah,  intensitas  cahaya,  serta modul  gps  yang  di  gunakan  untuk  monitoring keadaan lingkunagan tanaman dan system keamanan.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Penelitian Terdahulu
Tareh  Rozzaq  Adzdziqri,  dkk  (2021)  penelitian dengan judul “Implementasi Iot (Internet Of Things) Pada  Rumah  Budidaya  Jamur  Tiram  Putih”.  Tujuan melakukan penelitian ini adalah untuk mempermudah monitoring  jarak  jauh  pada  budidaya  rumah  jamur dengan  fan  dc  sebagai  aktuator  untuk  menurunkan suhu, heather  sebagai  aktuator  untuk menaikan  suhu, lalu  humidifier  untuk  meningkatkan  kelembapan udara,  2  pompa  air  yang  berisikan  kapur  dan  cuka untuk mengatur kadar pH, dan 2 pompa air lagi untuk mengisi kembali air kapur dan cuka jika pada wadah sebelumnnya sudah habis. [1]
Miko  Andrianto  (2019)  penelitian  dengan  judul “Penerapan  Iot  Pada  Perawatan  Tanaman  Di  Dalam Rumah”. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah meminimalisasi  perawatan  pada  tanaman  di  dalam rumah dengan menginplementasikan system pemantauan  intensitas  cahaya,  kelembaban  tanah dengan penerapan internet of things berbasis website, serta  memanfaatkan  fuzzy  logic,  yang  di  gunakan untuk meminimalisir kesalahan pada sistem. [2]
Desvianty  Ayu  Wahyudi,  dkk  (2021) penelitian dengan  judul  “Rancang  Bangun  Sistem  Padi Aquaponic Berbasis Iot (Internet of Things)”. Tujuan dari  penelitian  ini  adalah  mempermudah  petani  padi aquaponic  untuk  memonitoring  keadaan  dari  aliran pompa  air,  kelembaban  tanah,  kekeruhan  air  kolam dan  pengendalian  hama  padi,  dengan  menggunakan system  berbasis  IoT  (Internet  of  Things)  yang memiliki  kelebihan  dapat  memonitoring  dari  jarak jauh. [3]
Shaifany  Fatriana  Kadir  (2019)  penelitian dengan judul “Mobile Iot (Internet  of Things) Untuk Pemantauan  Kualitas  Air  Habitat  Ikan  Hias  Pada Akuarium  Menggunakan  Metode  Logika  Fuzzy”. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memonitoring kualitas air pada akurium ikan hias. Pengujian sistem dilakukan  dengan  menggunakan  sensor  ds18b20 untuk  mengukur  suhu  air,  sensor  turbidity  untuk mengukur  kekeruhan air,  sensor pH  untuk mengukur keasaman air, dan sensor infrared untuk pendeteksian pakan.  Nilai  hasil  monitoring  akan  di  olah  dengan logika fuzzy dan  hasil  dari  perhitungan  di  gunakan untuk mengatur kecepatan pompa. [4]
Joseph
Dedy Irawan, dkk (2016),
“Pengembangan  Kunci  Elektronik  Menggunakan RFID Dengan Sistem Iot”. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu pemilik rumah untuk meningkatkan keamanan rumah, untuk mencegah tamu yang tidak di undang  masuk.  System  keamanan  ini  menggunakan RFID  untuk  automatisasi  dan  system  IoT  untuk monitoring  data,  sehingga  dengan  adanya  system  ini pemilik  rumah  dapat  mengetahui  siapa  saja  yang masuk  ke  dalam  rumah.  Dalam  penelitian  ini  hal pendukung  untuk  penelitian  yang  saya  buat  adalah sama-sama berbasis IoT. [5]
Wahyu  Adi  Prayitno,  dkk  (2017),  “Sistem Monitoring  Suhu,  Kelembaban,  dan  Pengendali Penyiraman Tanaman Hidroponik menggunakanBlynk Android”. Tujuan dari penilitian ini  adalah  Agar  pemilik  tanaman  hidroponik  tetap dapat  merawat  dan  memantau  kondisi  lingkungan tanamannya  meskipun  jauh  dari  lokasi  penanaman. Dengan  menggunakan  arduino  mega  sebagai  sistem akuisisi  data  yang  di  lengkapi  ethernet  shielduntuk pengiriman  data  melalui  jaringan  internet,  sensor DHT11untuk  membaca  suhu  dan  kelembaban, aplikasi  khusus  android  blynk  sebagai  alat  bantu pemantuan,  dan  RTC  untuk  pewaktuan  secara  real time. [6]

## 2.2. Internet of Things (IoT)
Internet  of  Things (IoT)  adalah  konsep komputasi  tentang  objek  sehari-hari  yang  terhubung ke  internet  dan  mampu  mengidentifikasi  diri  ke perangkat lain. Penggunaan IoT dapat di terapkan ke pada  berbagai  hal  antara  lain  adalah  pada  bidang peternakan, perikanan, pertanian dan sebagainya yang dapat  saling  bertukar  data.  Perkembangan  IoT  dapat di  lihat  mulai  dari  tingkat  konvergensi  teknologi nirkabel, microelectromechanical (MEMS),  internet, dan  QR  ( Quick Responses )  Code.  IoT  juga  sering  di identifikasi dengan RFID ( Radio Frequency
Identification ) sebagai metode komunikasi.

## 2.3. Arduino UNO R3
Arduino  Uno  R3  adalah  mikrokontroler  yang menggunakan  chip  ATmega328P,  terkadang  terdapat pula Arduino Uno clone yangsering kita jumpai pada pasaran  sebagai  opsi  pengganti  Arduino  Uno  yang menggunakan  chip  CH340.  Arduino  Uno  R3 memiliki  14  digital  pin  Input/Output  (dengan  6  pin PWM), 6 pin input analog, koneksi USB type A, DC in 5v-12v, header ICSP dan tombol reset.

## 2.4. Neo-6m
Neo-6m  adalah  salah  satu  modul  dari  micro controller  yang  digunakan  untuk  mengambil  nilai latitude  dan  longitude  dari  satelite.    Dengan  Modul GPS  neo-6m  ini  maka  kita  dapat  mengetahui  lokasi suatu  koordinat  di  mana  modul  GPS  itu  berada, dengan  begitu  modul  tersebut  kita  dapat  digunaka untuk membuat alat pelacakan.

## 2.5. Sensor PH
Sensor  PH  adalah  sensor  merupakan  modul untuk  mendeteksi  pH,  di  mana  keluarannya  berupa tegangan  analog.  Dari  nilai  analog  tersebut  hasil outputan  sensor  harus  di  konversi  kedalam  nilai  PH dengan menggunakan perhitungan matematis

## 2.6. DFPlayer mini
DFPlayer  Mini  merupakan  module pemutar  file audio. File yang support pada module ini diantaranya adalah  file  berformat  mp3.  DFPlayer  mini  ini terhubung ke Arduino dengan menggunakan komunikasi  serial,  dari  modul  ini  akan  langsung  di hubungkan ke pengeras suara seperti speaker.

## 2.7. NodeMCU
NodeMCU adalah microcontroller yang memiliki  firmware  LUA  dan  di  khususkan  untuk penggunaan  project  IoT,  firmware  Node  MCU berjalan di dalam chipset ESP8266. Sampai sekarang ada  3  versi  NodeMCU  yaitu  NodeMCU  V1,  dan  V2 adapun yang V3 itu merupakan versi refresh dari V2. NodeMCU  memiliki  17  pin  input/output,  tombol reset dan tombol flash.

## 2.8. Relay
Relay  adalah  saklar  yang  cara  kerjanya berdasarkan  prinsip  elektromaknetik,  relay  di gunakan  untuk  penyambung  dan  pemutus  airan listrik,  pada  Arduino  modul  relay  digunakan  untuk penyambung  dan  pemutus  hubungan  listrik  seperti pada  project  lampu  otomatis,  terhubung  dan terputusnya  relay  di  sebabkan  oleh  induksi  magnetic dari kontaktor.

## 2.9. Hunidifire
Humidifier  adalah  alat  yang  di  gunakan  untuk mengkabutkan  air,  pengkabutan  air  di  sebabkan  dari humidifier yang menggetarkan permukaan air dengan menggunakan  gelombang  ultrasonic,  dengan  begitu air  akan  terpercik  tapi  dengan  ukuran  percikan  yang sangat  kecil,  sehingga  akan  menggumpal  dan menghasilkan kabut.

## 2.10. Water Pump 5V
Water      Pump  /      pompa      air      adalah      alat untuk  memompa  air  dari  tempat  yang  memiliki rendah  ke  tempat  tekanan  tinggi.    Pada  dasarnya waterpump  sama  dengan  motor  dc  pada  umumnya, tetapi  sudah  di  modifikasi  sedemikian  rupa  sehingga dapat di mejadi tahan air.

## 2.11. DHT22
DHT22 merupakan sensor suhu dan kelembaban, sama seperti DHT 11, yang membedanakan  sensor  tersebut  adalah  terdapat  pada rentan  suhu,  jika  DHT11  dapat  membaca  suhu dengan  rentan  0 0 C  –  50 0 C  maka  DHT22  dapat membaca  suhu  dengan  rentan  -40 0 C  –  80 0 C,  jadi rentan  pengukurannya  suhu  lebih  lebar.  Demikian dengan kelembaban DHT22 dapat membaca kelembaban dengan rentan 0 – 100%.

## 2.12. BH1750
BH1750FVI  adalah  sebuah  IC  sensor  yang  di gunakan  untuk  mengukur  intensitas  cahaya  sekitar dalam ukuran  atau satuan  lux. Sensor  ini menggunakan protokol I2C untuk komunikasi dengan mikrokontroller atau minimum sistem.

## 2.13. LCD 16x2 i2c
LCD  16x2  i2c  adalah  lcd  yang  dbiasanya  di gunakan  untuk  penampil  data  dar  microcontroller, sebenarnya  lcd  12x6  memiliki  16  pin,  tapi  dengan adanya  modul  i2c  dari  16  pin  tersebut  di  ringkas menjadi  4  pin  diantaranya  adalah  sda,  scl,  gnd,  dan vcc.  Dengan  demikian  lcd  dapat  diakses  hanya dengan kita menghubungkannya melalui socket i2c.

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Kebutuhan Fungsional
Pada  sistem monitoring ini  memiliki  kebutuhan fungsional diantara lainya sebagai berikut:
1. Sistem  yang  dibuat  dapat  memantau  PH  tanah  dari media  tanam  Aglaonema    yang  dibaca  melalui sensor.
2. Sistem  yang  dibuat  dapat  memantau  Kelembapan udara  dari  media  tanam  Aglaonema    yang  dibaca melalui sensor.
3. Sistem  yang  di  buat  dapat  memantau  Suhu  udara dari media tanam Aglaonema   yang  dibaca melalui sensor.
4. Sistem  yang  dibuat  dapat  memantau  intensitas cahaya  dari  media  tanam  Aglaonema    yang  dibaca melalui sensor.
5. Sistem  yang  dibuat  dapat  memberikan  peringatan pada  pengguna  jika  parameter  lingkungan  tidak memenuhi kriteria yang dideteksi melalui sensor.
6. Website  yang  dibuat  akan  memberikan  informasi keadaan  lingkungan  disekitar  tanaman  aglaonema kepada user.
7. Feature  keamanan  pada  sistem  monitoring  akan memberitahu  lokasi  tanaman  jika  terjadi  kasus pencurian tanaman.

## 3.2. Kebutuhan Nonfungsional
Adapun  beberapa  kebutuhan  nonfungsional  dalam system monitoring ini adalah:
1. Alat  beserta  website  membuthkan  koneksi  jaringan internet.
2. Alat  dapat  di  akses  memlalui  website  secara realtime.
3. Website  dapat  di  akses  menggunakan  browser seperti Google Chrome, Mozila Firefox, dll.

## 3.3. Blok Diagram Sistem
Pada  sistem  ini  menggunakan  microcontroller yaitu  dengan  Arduino  uno  R3  yang  di  gabungkan dengan  modul  ESP  8266.  Sebagai  pengontrol  dari sistem  kerja  alat  ini  menggunakan  sensor  DHT22, Lux  sensor,  dan  sensor  Ph  meter.  Sistem  ini  bekerja dengan  sebuah  sensor  DHT22  yang  membaca  nilai kelembaban  dengan  nilai  sektar  lebih  dari  50%  dan suhu  dari  ruangan  yang  di  tempati  tanaman  dengan nilai  20°C  -  30°C,  sensor  Lux  yang  membaca  nilai banyaknya cahaya dengan rentan pencahayaan sekitar 10-30 % dan sensor Ph meter yang medeteksi nilai ph dengan  rentan  ph  tanah  berkisar  7-7,5.  lalu  pada sistem ini DFplayer bekerja sebagai output notifikasi. Data  tersebut  di  olah  oleh  mikrokontroller  Arduino R3  lalu  data  tersebut  di  kirimkan  melalui  modul ESP8266 ke dalam database dan akan di baca melalui web  monitoring.  Proses  kerja  pada  alat  ini  di tunjukkan pada Gambar 1

## Gambar 1. Blok diagram sistem

## 3.4. Flowchart Sistem
Flowchart  sistem  ini  menjelaskan  proses berjalananya  aplikasi  seperti  ditunjukkan  pada Gambar 2.
Gambar 2. Flowchart Sistem
Saat  program  di  jalankan  maka  semua  sensor dan modul akan di inisialisasi, sensor dan modul akan membaca  kondisi  dan  nilai  yang  terbaca.  Nilai  dan kondisi  akan  di  proses  untuk  menjalankan  actuator dan akan di kirim serta di simpan ke database dengan perantara  esp8266,  data  yang  telah  di  simpan  di database akan di tampilkan di web monitoring. Untuk data  monitoring  perhari  akan  di  kirim  melalui telegram, serta jika terjadi hal yang tidak di inginkan seperti  pencurian  maka  bisa  request  lokasi  tanaman melalui  telegram.  Actuator  beserta  modul  akan membaca  nilai  sensor,  aktuator  dan  modul  akan berjalan sesuai kondisi nilai dari sensor.

## 3.5. Flowchart Alat
Gambar 3. Flowchart Alat
Gambar 4. Flowchart Alat
Pada  kondisi  program  start  maka  semu  sensor dan modul akan di inisialisasi setelah itu data yang di kirim  ph  meter  akan  di  cek  apakah  ph  nya  antara  7- 7,5  jika  tidak  notifikasi  Telegram  akan  muncul,  jika iya  maka akan  berlanjut  ke  kondisi  cek  kelembapan. Apakah  kelembapan  lebih  dari  50%,  jika  kondisi tidak  terpenuhi  maka  sprayer  air  akan  menyemprot dan  notif  DFPlayer  akan  berbunyi,  jika  terpenuhi maka  berlanjut  ke  kondisi  suhu.  Apakah  suhu  lebih dari  20°C  kurang  dari  30°C,  jika  kondisi  tidak terpenuhi  maka  notif  DFPlayer  akan  berbunyi,  jika terpenuhi  akan  lanjut  ke  kondisi  intensitas  cahaya Apakah intensitas cahaya lebih dari 10% kurang dari 30%,  jika  kondisi  tidak  terpenuhi  maka  notif DFPlayer akan berbunyi, jika kondisi terpenuhi maka
notif  DFPlayer  akan  berbunyi.  Ada  kondisi  lagi dengan  modul  gps,  di  sini  aka  nada  sebuah  kondisi apakah  ada  request  ke  modul  GPS  jika  iya  maka modul gps akan mengirimkan lokasi via telegram dan notifikasi DFPlayer
. 3.6. Flowchart Web

## Gambar 5. Flowchart Web
Saat  program  berjalan  maka  semua  data  pada sensor  akan  di  ambil  dengan  perantara  NodeMCU ESP8266,  setelah  itu  data  akan  di  simpan  pada database.  Setelah  data  tersimpan  data  akan  di  ambil dan di tampilkan ke dalam web monitoring.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Implementasi Hasil  immplementasi  Penerapan  Iot  ( Internet  of Thing ) Smart  Flower  Container Pada  Tanaman  Hias Aglaonema  Berbasis  Arduino,  yang  dirancang  yaitu
meliputi. Implementasi website monitoring, notifikasi telegram dan implementasi perangkat keras.

## 4.2. Halaman Dashboard
Halaman  Dashboard  adalah  halaman  yang berfungsi  untuk  menampilkan  halaman  utama  pada website  yang  dibuat.  Halaman  utama  pada  website yang  dibuat  terdiri  dari  fitur  penampil  nilai  sensor secara  realtime,  grafik  dari  nilai  tiap  sensor  dan tombol link ke halaman monitoring.
Gambar 6. Tampilan Dashboard Website

## 4.3. Halaman Monitoring
Halaman  Monitoring  adalah  halaman  yang berfungsi  untuk  menampilkan  nilai  yang  ada  pada sensor sesuai dengan waktu dan tanggal. Halaman ini terdiri  dari  2  fitur  yaitu  fitur  pencarian  dan  fitur navigasi  halaman.  Tampilan  halaman  monitoring pada penelitian ini ditunjukkan pada Gambar 7.
Gambar 7. Implementasi Halaman Monitoring.

## 4.4. Halaman Lokasi
Halaman  lokasi  adalah  halaman  yang  berfungsi untuk  menampilkan  nilai  dari  longitude  dan  latitude yang  di kirimkan dari modul  GPS, pada halaman ini terdapat button yang akan terhubung ke google  maps dan  akan  menampilkan  nilai  sesuai  longitude  dan latitude terbaru.
Gambar 8. Implementasi Halaman Lokasi.

## 4.5. Pengujian Website
Pengujian  website  dilakukan  untuk  mengetahui fungsional  fitur –  fitur  yang  berjalan pada  browser.  Pada penelitian  ini  browser  yang  digunakan  yaitu  Mozilla Firefox,  Google  Chrome,  dan  Microsoft  Edge  yang terbaru.  Pengujian  website  dilakukan  untuk  melakukan monitoring  terhadap  brankas.  Pengujian  yang  dilakukan pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
Tabel 1. Pengujian Website
No Fungsi Yang Diuji Google Chrome Mozilla Firefox Microsoft Edge 1 Login    2 Halaman Dashboard    Tampilan Nilai sensor berjalan secara No Reload    Tampilan grafik dari nilai inputan sensor DHT 22 (Kelembaban)    Tampilan grafik dari nilai inputan sensor DHT 22 (Suhu)    Tampilan grafik dari nilai inputan sensor PH    Tampilan grafik dari nilai inputan sensor Kelembaban Tanah    3 Halaman Monitoring    Tampilan Nilai sensor berjalan secara No Reload    Tabel Nilai Sensor No Reload    Search Box    Tombol Navigasi Halaman    4 Halaman Lokasi    Tampilan Nilai longitude, latitude berjalan secara No Reload    Tabel Nilai longitude, latitude No Reload    Search Box    Tombol Navigasi Halaman   
Keterangan : ✓ = Berjalan. x = Tidak Berjalan.
Berdasarkan  hasil  pengujian  website  pada  tabel 1 didapatkan hasil  bahwa  semua  halaman  dan  setiap fitur  yang  ada  pada  wesbsite  dapat  berjalan  dengan baik pada  browser  Mozilla  Firefox,  Google  Chrome, dan Microsoft Edge versi terbaru.

## 4.6. Implementasi Tampilan Notifikasi Telegram
Implementasi  tampilan  pada  notifikasi  dan request  telegram  pada  penelitian.  Sistem  berjalan dimulai  dengan  user  mengirim  request  dengan  cara salah  satunya  adalah  mengetikan  “/getNilaiSensor”, sistem  akan mengambil  data  dari  sensor,  selanjutnya sistem akan mengirim semua nilai sensor yang ada ke akun  telegram  user.  Tampilan  notifikasi  telegram pada penelitian ini di tunjukkan pada Gambar 9.
Gambar 9. Percobaan request telegram.

## 4.7. Sensor Lux
Pengujian sensor lux di lakukan dengan menggunakan lux meter dan melihat perbandingan dengan sensor  BH1750,  untuk  membandingkan  kedua  nilainya dan di peroleh hasil sebagai berikut.
Gambar 10. Percobaan sensor Lux

## Tabel 2. Pengujian Sensor BH1750
No Lux Error Akurasi Sensor (Lux) Lux Meter (Lux) 1 1367.17 1303.4 4.9% 95.1% 2 1385.5 1320.79 4.9% 95.1% 3 1395.87 1347.9 3.6% 96.4% 4 1356.72 1306.1 3.9% 96.1% 5 1345.46 1295.3 3.9% 96.1%
Pada  pegujian  sensor  lux  BH1750  di  peroleh  data dengan  error  rata-rata  4.0%  dengan  nilai  error  tertinggi sebesar  4.9%  dan  nilai  error  terendah  3.9%,  serta mendapat  nilai  akurasi  rata-rata  sebesar  96.0%  dengan nilai  akurasi  tertinggi  sebesar  96.4%  dan  nilai  akurasi terendah 95.1%.

## 4.8. Sensor DHT22
Pengujian  sensor  DHT22  di  lakukan  dengan menggunakan  Hygrometer  dan melihat  perbandingan dengan sensor DHT22, untuk membandingkan kedua nilainya dan di peroleh hasil sebagai berikut.
Gambar 11. Percobaan sensor DHT22
Tabel 3. Pengujian Suhu
No Suhu Error Akurasi Sensor(°C) Termometer(°C) 1 26.1 25 4.4% 95.6% 2 26.3 25 5.2% 94.8% 3 26.4 25 5.6% 94.4% 4 26.4 25 5.6% 94.4% 5 26.4 25 5.6% 94.4%
Pada  pegujian  suhu  pada  sensor  DHT22  di peroleh data dengan error rata-rata 5.0% dengan nilai error  tertinggi  sebesar  5.6%  dan  nilai  error  terendah 4.4%,  serta  mendapat  nilai  akurasi  rata-rata  sebesar 95.0% dengan nilai akurasi tertinggi sebesar 95.6% dan nilai akurasi terendah 94.4%.
Tabel 4. Pengujian Kelembaban
No Kelembaban Error Akurasi Sensor(%) Hygrometer(%) 1 80.9 76 6.4% 93.6% 2 81.1 77 5.3% 94.7% 3 81.1 77 5.3% 94.7% 4 80.8 76 6.3% 93.7% 5 80.8 76 6.3% 93.7%
Pada  pegujian  kelembaban  pada  sensor  DHT22 di  peroleh  data  dengan  error  rata-rata  6.5%  dengan nilai  error  tertinggi  sebesar  8.0%  dan  nilai  error terendah  5.2%,  serta  mendapat nilai akurasi rata-rata sebesar  93.5%  dengan  nilai  akurasi  tertinggi  sebesar 94.8% dan nilai akurasi terendah 92.0%.

## 4.9. Sensor PH
Pengujian  sensor  PH  di  lakukan  dengan menggunakan soil PH meter dan melihat perbandingan dengan sensor PH, untuk membandingkan  kedua  nilainya  dan  di  peroleh  hasil sebagai berikut.
Gambar 12. Percobaan sensor Ph

## Tabel 5. Pengujian PH
Pada  pegujian  pada  sensor  Ph  di  peroleh  data dengan  error  rata-rata  5.8%  dengan  nilai  error tertinggi sebesar 9.7% dan nilai error terendah 2.9%, serta  mendapat  nilai  akurasi  rata-rata  sebesar  94.2% dengan nilai akurasi tertinggi sebesar 97.1% dan nilai akurasi terendah 90.3%.

## 4.10. Modul GPS Neo 6
Pengujian Modul GPS Neo 6  yang dilakukan pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
Gambar 13. Percobaan sensor Ph
Tabel 6. Pengujian Modul GPS Neo 6m

## 4.11. NodeMCU ESP8266
Dilakukan  pengujian  terhadap  NodeMCU  yang merupakan microcontroller yang dapat terhubung ke wifi. Berikut hasil dari pengujian NodeMCU.
Gambar 14. Percobaan ESP8266 Tabel 7. Pengujian ESP8266 NO Waktu Delay (Detik) Waktu pengiriman Waktu Tampil di Web 1 03:10:00 03:10:10 10 2 03:10:16 03:10:26 10 3 03:10:33 03:10:43 10 4 03:10:50 03:11:00 10 5 03:11:06 03:11:16 10

## 4.12. Kelembaban Tanah
Pengujian  sensor  Soil  Moisture  di  lakukan  dengan menggunakan  alat  ukur  kelembaban  tanah  dan  melihat perbandingan Soil Moisture, untuk membandingkan kedua nilainya dan di peroleh hasil sebagai berikut.
Gambar 15. Percobaan Soil Moisture
Tabel 8. Pengujian Soil Moisture No Soil Moisture Error Akurasi Sensor(%) Alat Soil Moisture Meter(%) 1 61 60 1.7% 98.3% 2 60 60 0.0% 100.0% 3 61.5 61 0.8% 99.2% 4 70.2 70 0.3% 99.7% 5 75.6 75 0.8% 99.2%
Pada  pegujian  pada  sensor  Kelembaban  Tanah  di peroleh data dengan error rata-rata 0.4% dengan nilai error tertinggi sebesar 1.7% dan nilai error terendah 0.0%, serta mendapat  nilai  akurasi  rata-rata  sebesar  99.6%  dengan nilai  akurasi  tertinggi  sebesar  100%  dan  nilai  akurasi terendah 98.3%.
5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Setelah dilakukan perancangan monitoring perawatan  ikan  cupang  maka  dapat  ditarik  kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil pengujian fungsional menunjukkan hasil 100%, artinya sistem yang telah dilakukan  dapat  disimpulkan  bahwa sistem monitoring  dan  perawatan  Tanaman  Aglaonema dapat bekerja dengan baik.
2. Penambahan Modul GPS dalam  system monitoring tanaman aglaonema dapat memantau lokasi tanaman jika  terjadi  pencurian,  dengan  akurasi  data  lokasi yang cukup akurat dengan nilai akurasi rata-rata 99% dengan persentase error 1%.
3. Berdasarkan  hasil  pengujian  dari  sensor  DHT22 memiliki  akurasi  yang  cukup  akurat,  dengan  nilai akurasi  suhu  rata-rata  sebesar  95.0%  serta  nilai akurasi kelembaban rata-rata sebesar 93.5% .
4. Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  browser,  aplikasi dapat  berjalan  dengan  baik  pada  web  browser Google Chrome Versi 91.0.4472.10, Mozilla Firefox Versi  89  dan Microsoft Edge Versi 11.0.13. semua fungsi  dihalaman  utama  sepertyi  panel  data,  atau tabel,  grafik,  dan  tampilan  logout  berfungsi  dengan baik  serta  semua  responsive  dari  aplikasi  dan  alat bisa berjalan dengan baik.

## 5.2. Saran
Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  penulis, maka penulis menyarankan untuk pengembangan penlitian sebagai berikut:
1. Dalam  penelitian  ini  dapat  di  kembangkan  dengan cara  menambahkan  lagi  feature  keamanan  seperti sensor getar dan sensor perpindahan.
2. Dapat dikembangkan website yang lebih baik untuk pengembangan  selanjutnya,  bisa  menggunakan android  untuk  memantau  perkembangan  kondisi Tanaman Aglaonema.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Tareh  Rozzaq  Adzdziqri,  Yosep  Agus Pranoto, Deddy Rudhistiar (2021)
“Implementasi  Iot  (Internet  Of  Things)  Pada Rumah  Budidaya  Jamur  Tiram  Putih”. https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/ view/3306/2627. (1, Maret 2021)
[2] Miko  Andrianto  (2019)  “Penerapan  Iot  Pada Perawatan  Tanaman  Di  Dalam  Rumah”. https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/ view/627/581. ( 1, Maret 2019).
[3] Desvianty Ayu Wahyudi, Suryo Adi Wibowo, Renaldi  Primaswara  P  (2021)  “Rancang
Bangun  Sistem  Padi  Aquaponic  Berbasis  Iot (Internet of Things)”. https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/ view/3271/2592 (1, Maret 2021)
[4] Shaifany  Fatriana  Kadir  (2019)  penelitian dengan judul “Mobile Iot (Internet  of Things) Untuk  Pemantauan  Kualitas  Air  Habitat  Ikan Hias  Pada  Akuarium  Menggunakan  Metode
Logika Fuzzy”. https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/ view/1394/1248. (1, Maret 2019)
[5] Joseph  Dedy  Irawan,  Sonny  Prasetio,  dan Suryo  Adi  (2016),  “Pengembangan  Kunci
Elektronik Menggunakan RFID Dengan Sistem Iot”. https://lppm.itn.ac.id/webmin/assets/uploads/lj /LJ201701200010.pdf. (2, September 2016)
[6] Wahyu  Adi  Prayitno,  Adharul  Muttaqin,  dan Dhanial  Syauqy  (2017),  “Sistem  Monitoring
Suhu, Kelembaban, dan
Pengendali
Penyiraman Tanaman Hidroponik menggunakanBlynk Android”. https://j-
ptiik.ub.ac.id/index.php/j- ptiik/article/view/87/46. (4, April 2017)
[7] Ade  Salimah,  Yayat  Rochayat  Suradinata  dan Fiki  Fadila  (2010),  “Respons  Pertumbuhan Dan Kualitas Tiga Kultivar Aglaonematerhadap Kompetisi Media Tumbuh  Arang  Sekam,  Cocopeat  Dan  Zeolit Serta Zpt Sitokinin”. http://pustaka.unpad.ac.id/wp- content/uploads/2016/03/Jurnal-Respons- Pertumbuhan-Dan-Kualitas-Tiga-Kultivar.pdf
(3, Agustus 2010)
[8] Afriantoni, dan Ery Safrianti (2020), “Prototype Smart Greenhouse Untuk Tanaman Aglaonema Dengan Sistem Monitoring Berbasis IoT”. https://jom.unri.ac.id/index.php/JOMFTEKNI K/article/viewFile/28618/27586. (2 juni 2020)