Abstrak — Tingginya jumlah penduduk Kabupaten Sidoarjo  berbanding  lurus  dengan  jumlah  timbulan sampah yang dihasilkan individu maupun fasilitas umum. Namun,  pelayanan  pengelolaan  sampah  hanya  sebesar 35%  dari  total  keseluruhan.  Tempat  Pemrosesan  Akhir (TPA)  Jabon  merupakan  satu-satunya  TPA  yang  aktif  di Kabupaten  Sidoarjo  dengan  sistem controlled  landfill sebagai  metode  panimbunan  sampahnya.  Lahan landfill akan diperkirakan penuh akhir tahun 2017 sehingga TPA Jabon  sedang  dalam  proses  peluasan  lahan.  Tujuan penelitian  ini  adalah  menentukan  skenario  pengelolaan sampah  di  TPA  yang  menghasilkan  dampak  lingkungan paling  kecil  terhadap  lingkungan.  Metode  analisis menggunakan Life  Cycle  Assessment (LCA)  dengan menggunakan software SimaPro  v.8.3  dan  menggunakan metode Environmental Product Declaration (EPD). Jumlah timbulan  sampah  yang  masuk  ke  TPA  dihitung  dengan metode load  count  analysis ,  karakteristik  fisik  dengan analisis  proximat,  analisis  kimia  sampah  dengan  analisis ultimat  serta  data  penduduk  Kabupaten  Sidoarjo digunakan  untuk  proyeksi  penduduk  tahun  2027. Penelitian  ini  menggunakan  4  skenario  pengelolaan sampah  di  TPA  yakni  skenario  0  ( controlled  landfill ), skenario  1  (daur  ulang,  pengomposan,  dan  insinerasi), skenario  2  (daur  ulang,  pengomposan,  dan sanitary landfill )  dan  skenario  3  (daur  ulang,  pengomposan, insinerasi,  dan sanitary  landfill ).  Hasil  analisis  dampak lingkungan  menunjukkan  bahwa  skenario  2  merupakan skenario  pengelolaan  sampah  yang  tepat  untuk  TPA Jabon.
Kata Kunci — Life Cycle Assessment (LCA), skenario, pengelolaan sampah, Sidoarjo, TPA.

## I. PENDAHULUAN
ABUPATEN  Sidoarjo  merupakan  kawasan  urban (perkotaan), yang merupakan kawasan industri dan padat penduduk  [1].  Hal  ini  mengakibatkan  tingginya  jumlah timbulan  sampah  yang  dihasilkan  baik  individu  maupun fasilitas umum. Kondisi ini berbanding terbalik dengan tingkat pelayanan  pengelolaan  sampah,  yakni  sebesar  38%  dari  total keseluruhan  sampah  yang  dihasilkan.  Timbulan  sampah  yang dihasilkan  tersebut  diangkut  dan  diproses  di  Tempat Pemrosesan  Akhir  (TPA)  sampah  Jabon,  yakni  satu-satunya TPA yang masih aktif di Kabupaten Sidoarjo.
Jumlah  timbulan  sampah  yang  masuk  ke  TPA  Jabon
adalah  sebesar  1206,65  m3/hari  [2].  Pengelolaan  sampah  di TPA  Jabon  dilakukan  dengan  metode controlled  landfill . Timbunan  sampah  di  TPA  tersebut  dapat  menghasilkan  jejak karbon  berupa  biogas  yang  terdiri  atas  gas  metan  (CH 4 )  dan gas  karbon  dioksida  (CO 2 )  yang  mana  kedua  gas  tersebut merupakan  emisi  Gas  Rumah  Kaca  (GRK)  yang  berdampak terhadap  pemanasan  global  [3].  Belum  ada  pengelolaan lingkungan berupa pengolahan lindi  maupun  pengolahan  gas metan  di  TPA  Jabon  sehingga  dampak  negatif  terhadap lingkungan akibat aktivitas TPA meningkat.
Menyikapi  hal  tersebut,  Pemerintah  Kabupaten  Sidoarjo sedang  dalam  proses  melakukan  perluasan  lahan  TPA  Jabon. Hal ini dikarenakan area  timbunan  sampah diperkirakan akan penuh  pada  akhir  tahun  2017  sehingga  diperlukan  lahan tambahan untuk keberlangsungan pengelolaan sampah di TPA Jabon. Perluasan lahan tersebut harus didukung oleh  skenario pengelolaan  sampah  di  TPA  sehingga  sampah  yang  besar jumlahnya  tersebut  dapat  dikelola  dengan  baik  sehingga  usia TPA  menjadi  lebih  panjang  dan  dapat  mengurangi  dampak lingkungan  yang  dihasilkan.  Manajemen  persampahan  adalah aspek lingkungan yang paling penting dalam hal perlindungan lingkungan dan harus menjadi prioritas utama [4].
Manajemen  persampahan  adalah  permasalahan  lingkungan yang harus dipertimbangkan secara baik, yakni dari segi aspek teknis,  ekonomi  terutama  lingkungan  [5].  Oleh  karena  itu, perlu dilakukannya penelitian terhadap Life Cycle Assessment (LCA)  terhadap  pengelolaan  sampah  di TPA  Jabon,  sehingga alternatif  pengelolaan  sampah  di  TPA  sesuai  dan  mampu menjawab  permasalahan  lingkungan. Life  Cycle  Assessment (LCA) secara umum adalah metode untuk menganalisis beban lingkungan  di  semua  tahapan  dalam  siklus  hidup  dari  produk dimulai  dari  ekstraksi  sumber  daya,  melalui  proses  produksi bahan,  bagian  produk,  dan  produk  itu  sendiri,  serta penggunaan  produk  sampai  produk  itu  dibuang    (baik penggunaan  kembali,  daur  ulang,  atau  pembuangan  akhir), dengan kata lain cradle to grave [6].
Penelitian  ini  menganalisis  4  skenario  pengelolaan  sampah yakni skenario 0 ( controlled landfill ) sebagai skenario kondisi eksisting,  dan  skenario  rencana  yakni  skenario  1  (daur  ulang, pengomposan  dan  insinerasi),  skenario  2  (daur  ulang, pengomposan  dan sanitary  landfill )  dan  skenario  3  (daur ulang,  pengomposan,  insinerasi  dan sanitary  landfill ).  Proses perhitungan  dan  perkiraan  dampak  lingkungan  oleh  masing- masing  skenario  dilakukan  dengan  menggunakan  software

## Prediksi Dampak Lingkungan Pengelolaan Sampah di TPA Jabon, Kabupaten Sidoarjo
Martha Lumban Gaol dan I D A A Warmadewanthi Departemen Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia e-mail : warma@its.ac.id
K
SimaPro  v.8.3.    Perbandingan  skenario  pengelolaan  sampah tersebut  menghasilkan  satu  skenario  pengelolaan  sampah terbaik yang ditinjau dari aspek lingkungan.

## II. METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  dibutuhkan  data  primer  dan  data sekunder.  Data  primer  yang  dibutuhkan  terdiri  data  timbulan sampah,  komposisi  sampah  di  TPA  Jabon,  dan  karakteristik sampah.  Data  timbulan  sampah  yang  masuk  ke  TPA  Jabon didapatkan dengan menggunakan metode load count analysis.
Komposisi  sampah  di  TPA  dilakukan  dengan  mengacu  pada SNI  19-3964-1995  mengenai “ Metoda  Pengambilan  dan Pengukuran  Contoh  Timbulan  Sampah  Perkotaan ” [7]. Analisis komposisi ini dilakukan secara representatif terhadap kawasan  wilayah  Kabupaten  Sidoarjo.  Kabupaten  Sidoarjo memiliki 4 kawasan wilayah yakni Sidoarjo barat, timur, utara dan  selatan.  Sampah  di  ambil  secara  spesifik  dari  truk pengangkut yang membawa sampah dari daerah yang spesifik sebanyak  masing-masing  2  kali  pemilahan  dengan  jumlah sampel  sekali  pemilahan  sebanyak  100  kg.  Analisis karakteristik  sampah  dianalisis  dengan  analisis  proximat  dan ultimat. Analisis proximat untuk mengetahui kadar air sampah (berat kering), volatile solid sampah, kandungan abu, dan fixed carbon ,  dan  nilai  kalor.  Analisis  ultimat  untuk  mengetahui kadar  C,  H,  O  dan  N  di  dalam  sampah.  Data  sekunder  yang dikumpulkan  pada  penelitian  ini  adalah  jumlah  penduduk Kabupaten  Sidoarjo 5 tahun terakhir  untuk proyeksi timbulan penduduk dan proyeksi timbulan sampah tahun 2027.
Analisis Life  Cycle  Assessment (LCA)  dilakukan setelah  seluruh  data  telah  dikumpulkan.  Perkiraan  dampak dengan metode LCA menggunakan software SimaPro 8.3 dan metode Environmental Product Declaration (EPD).

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Timbulan Sampah Kondisi Eksisting
Data kuantitas sampah yang masuk ke TPA Jabon diperoleh melalui  data  primer  yang  dilakukan  dengan  melakukan pengamatan  terhadap  jumlah  sampah  yang  masuk  ke  TPA Jabon.  Hal  ini  dikarenakan  TPA  Jabon  belum  memiliki jembatan  timbang,  sehingga  analisis  kuantitas  sampah  dapat dihitung  dari  volume  sampah  yang  masuk  sesuai  jumlah armada pengangkut sampah dan kapasitas masing-masing.
Tabel 1. Timbulan Sampah TPA Jabon
Hari Timbulan (m 3/ hari) Massa (kg/hari) 1 1218,0 332295,4 2 1214,4 331313,2 3 1198,8 327057,2 4 1193,6 325638,5 5 1228,0 335023,6 6 1225,6 334368,8 7 1201,2 327712,0 8 1173,6 320182,1 Rata-Rata 1206,65 329198,9
Dari  data  pada  Tabel  1,  maka  didapatkan  timbulan  sampah yang  masuk  ke  TPA  Jabon  sebesar  1206,65  m 3 /hari  atau 329198,9 kg/hari.
Angka  timbulan  sampah  yang  digunakan  pada perhitungan  adalah  sesuai  dengan  kondisi  aktual  di  lapangan yang  dapat  dihitung  dari  jumlah  sampah  yang  masuk  dibagi dengan  jumlah  penduduk  yang  terlayani  tahun  2017  yakni sebesar  0,43  kg/orang.hari.  Proyeksi  timbulan  sampah  yang masuk ke TPA dihitung dengan mengalikan jumlah penduduk dan jumlah timbulan sampah per individu. Proyeksi penduduk untuk  Kabupaten  Sidoarjo  adalah  dengan  menggunakan metode geometri. Sehingga dapat dilakukan proyeksi timbulan sampah  yang  masuk  ke  TPA  Jabon  mulai  dari  tahun  2017 hingga tahun 2027 yang terdapat pada Tabel 2.
Tabel 2. Proyeksi Sampah yang Masuk ke TPA Jabon Tahun Proyeksi Jumlah Penduduk (jiwa/tahun) Persentase pelayanan Proyeksi Penduduk Terlayani (jiwa/tahun) Jumlah Sampah (ton/tahun) 2017 2035220 38% 773384 120158 2018 2038805 40% 815522 126704 2019 2042395 42% 857806 133274 2020 2045992 44% 900237 139866 2021 2049596 46% 942814 146481 2022 2053206 48% 985539 153119 2023 2056822 50% 1028411 159780 2024 2060444 52% 1071431 166464 2025 2064073 54% 1114599 173171 2026 2067708 56% 1157917 179901 2027 2071350 58% 1201383 186654
Kenaikan  pelayanan  persampahan  sebesar  2%  pertahun,  hal ini  dilihat  dari  perkembangan  pelayanan  dari  tahun-tahun sebelumnya  yang  menunjukkan  peningkatan  rata-rata  2%  per tahun.

## B. Komposisi Sampah
Penelitian  komposisi  sampah  pada  TPA  Jabon dilakukan  untuk  mengetahui  komposisi  apa  saja  yang  masuk ke  TPA.  Hal  ini  juga  menjadi  salah  satu  dasar  pertimbangan dalam  membuat  skenario  pengelolaan  sampah  apakah  yang sesuai dengan jumlah komposisi yang ada di TPA Jabon.

## Gambar 1 Persentase Komposisi Sampah di TPA Jabon
Hasil analisis komposisi sampah tersebut akan mempengaruhi pengelolaan  sampah  yang  tepat  untuk  dilaksanakan  di  TPA. Berikut  ini  adalah  penjelasan  mengenai  komposisi  sampah yang dianalisis:
1. Sampah  yang  dapat  dikomposkan:  merupakan  sampah yang  terdiri  dari  sampah  sisa  makanan  /  kerak  dan sampah  kebun.  Sampah  ini  memiliki  persentase  paling tinggi yakni sebesar 34,77% untuk sampah sisa makanan dan 26,77% sampah kebun.
2. Plastik:  merupakan  gabungan dari beberapa jenis plastik yakni  HDPE,  LDPE,  PET,  PS  Sterofoam,  PP  bag,  dan plastik  lainnya.  Plastik  ini  memiliki  persentase  kedua terbesar yakni sebesar 15,6%.
3. Diapers:  terdiri  dari  popok  dan  pembalut  memiliki persentase sebesar 10,4%.
4. Kain: sampah kain juga memiliki persentase yang cukup besar yakni sebesar 4,8%.
5. Kertas:  sampah  kertas  memiliki  persentase  sebesar 2,66%.
6. Karton:  Sampah  karton  memiliki  persentase  sebesar 1,86%.
7. Karet:  merupakan  sampah  seperti  sandal  bekas,  karet gelang, ban bekas. Persentase karet sebesar 0,54%.
8. Limbah  B3:  terdiri  dari  baterai  bekas,  sisa  obat-obatan, lampu  bekas,  benda  terkontaminasi  B3,  dan  lain sebagainya. Persentasenya sebesar 0,27%.
9. Kaca:  terdiri  dari  botol  kaca  dan  pecahan  kaca  lain. Memiliki persentase sebesar 0,25%.
10. Besi:  tediri  dari  lempengan  besi  dan  kaleng  sebesar 0,16%.
11. Lain-lain: Terdiri dari sampah yang yang tidak tergolong dalam spesifikasi kelompok diatas seperti kayu, dll yang bekisar 1,92%.

## C. Analisis Karakteristik Fisik Sampah
Analisis  karakteristik  fisik  dilakukan  di  laboratorium dengan analisis proximat. analisis proximat terdiri dari analisis kadar  air, volatile  solid,  fixed  carbon ,  kadar  abu.  Analisis kadar  air  bertujuan  untuk  mengetahui  kandungan  air  dalam sampah. Volatile  Solid (Vs)  dianalisis  untuk  mengetahui kandungan  bahan  organik  pada  sampah.  Analisis  abu bertujuan untuk abu yang dihasilkan dari pembakaran sampah.
Analisis  karakteristik  sampah  dibedakan  menjadi  beberapa jenis  yakni  sampah  organik biowaste (sampah  sisa  makanan dan  sampah  kebun),  sampah  organik non-biswaste (plastik, kertas,  karton,  kain,  karet,  dan  organik  lainnya), bio+non- biowaste dan  sampah  tercampur  (gabungan  sampah  organik dan anorganik).
Tabel 3. Hasil Analisis Proximat Parameter Jenis Sampah Hasil (%) Kadar Air Organik Biowaste 74,08 Organik Non- Biowaste 35,39 Organik Bio+Non Biowaste 54,22 Tercampur (Organik+Anorganik) 50,71 Volatile Solid Organik Biowaste 7,05 Organik Non- Biowaste 9,12 Organik Bio+Non Biowaste 9,54 Tercampur (Organik+Anorganik) 9,04 Fixed Karbon Organik Biowaste 3,27
Parameter Jenis Sampah Hasil (%) Organik Non- Biowaste 10,26 Organik Bio+Non Biowaste 4,93 Tercampur (Organik+Anorganik) 2,16 Kadar Abu Organik Biowaste 15,61 Organik Non- Biowaste 45,23 Organik Bio+Non Biowaste 31,31 Tercampur (Organik+Anorganik) 38,10

## D. Analisis Karakteristik Kimia Sampah
Analisis  karakteristik  kimia  yang  dilakukan  pada penelitian ini adalah analisis ultimat yang meliputi analisis C, H, O dan N.
Tabel 4. Hasil Analisis Ultimat No Nama Sampel Parameter Nilai (%) 1 Organik Biowaste Total N 0,59 Organik Bio+Non Biowaste 1,93 Tercampur (Organik+Anorganik) 1,22 Organik Non Biowaste 1,50 2 Organik Biowaste Hidrogen 6,51 Organik Bio+Non Biowaste 5,88 Tercampur (Organik+Anorganik) 5,58 Organik Non Biowaste 5,98 3 Organik Biowaste Karbon 54,25 Organik Bio+Non Biowaste 49,01 Tercampur (Organik+Anorganik) 46,53 Organik Non Biowaste 49,86 4 Organik Biowaste Oksigen 38,65 Organik Bio+Non Biowaste 43,18 Tercampur (Organik+Anorganik) 46,67 Organik Non Biowaste 42,65
Komposisi  unsur  kimia  untuk  masing-masing  jenis  sampah adalah:
a.  Sampah organik biowaste = C 107 H 153 O 57 N b.  Sampah organik bio+nonbiowaste = C 30 H 42 O 20 N c.  Sampah organik non-biowaste = C 39 H 55 O 25 N d.  Sampah  tercampur  (organik  dan  anorganik)  =
C 45 H 64 O 34 N
E. Analisis Life Cycle Assessment (LCA)
Life  Cycle  Assessment (LCA)  lingkungan  adalah sebuah  metode  untuk  melakukan  analisis.  LCA  menganalisis aspek  lingkungan  dan  dampak  yang  berpotesi  terhadap keseluruhan  siklus  suatu “ produk ” dari  bahan  mentah  hingga produksi,  penggunaan  hingga  pembuangan  akhir.  Arti  LCA dalam  kalimat “ produk ” dalam  konteksi  ini  adalah  sistem pelayanan, yakni sistem pengelolaan sampah [8] 1. Penentuan Tujuan dan Batasan
Tujuan  ( goal )  dari  penggunaaan  metode  LCA  adalah untuk  mengetahui  dampak  lingkungan  (terdiri  dari  gas rumah  kaca,  asidifikasi,  eutrofikasi, photochemical oxidation , ozone  layer  depletion ,  dan abiotic  depletion ) yang dihasikan dari masing-masing skenario pengelolaan sampah yang direncanakan. Dalam batasan penelitian ini, fungsi  unit  yang  digunakan  untuk Life  Cycle  Inventory (LCI)  adalah  kuantitas  sampah  pada  tahun  2017  dan tahun proyeksi yakni tahun 2027. Kuantitas sampah yang
digunakan adalah kuantitas sampah yang masuk ke TPA Jabon Kabupaten Sidoarjo.
2. Inventarisasi Data Life Cycle Inventory (LCI) merupakan proses inventarisasi  data  berupa  bahan  dan  energi  yang digunakan pada saat proses masing-masing skenario. LCI dianalisis  untuk  tahun  2017  dan  tahun  proyeksi  (tahun 2027).  LCI  didapatkan  dengan  mengalikan  persentase sampah  dengan  kuantitas  sampah  eksisting  2017  dan sampah pada tahun 2027.
Jenis Sampah Prosentase masing- masing sampah (%) Kuantitas sampah tiap komposisi (ton) 2017 2027 Plastik HDPE 1,95% 2341,57 3637,42 LDPE 10,95% 13152,75 20431,63 PET -warna 0,23% 280,87 436,30 -transparan 0,50% 599,29 930,94 PS sterofoam 0,29% 352,96 548,30 PP bag 0,37% 443,08 688,29 others 1,31% 1575,57 2447,50 Sub Total Plastik 15,60% 18746,08 29120,38 Dapat dikomposkan sisa makanan/karak 34,77% 41777,29 64897,31 sampah kebun/taman 26,77% 32164,68 49964,98 Sub Total Dapat dikomposkan 61,54% 73941,97 114862,30 Kertas Majalah 0,44% 531,70 825,94 Buku 0,90% 1076,91 1672,89 koran 0,43% 515,18 800,28 HVS/duplek 0,45% 537,71 835,28 others 1,78% 2140,31 3324,78 Sub Total Kertas 2,66% 4801,80 7459,17 Karton 1,86% 2237,93 3476,43 Besi -kaleng 0,05% 54,07 83,99 -non kaleng 0,06% 67,59 104,99 non besi 0,02% 28,54 44,33 Kabel (tembaga) 0,04% 45,06 70,00 Sub Total Besi 0,16% 195,26 303,31 Kaca botol kaca 0,09% 108,14 167,99 kaca lain 0,17% 207,27 321,98 Sub Total Kaca 0,25% 315,41 489,97
Kain 4,80% 5770,57 8964,07 Karet 0,54% 648,85 1007,93 Diapers popok 9,58% 11508,09 17876,80 non popok (pembalut) 0,82% 989,80 1537,56 Sub Total Diapers 10,40% 12497,89 19414,36 Lainnya 1,92% 2311,53 3590,76 B3 0,27% 319,92 496,97 Total 100% 120157,58 186654,15
Nilai input data pada tabel 5, selanjutnya akan digunakan untuk dimasukkan ke dalam software SimaPro v.8.3.
3. Perkiraan Dampak Pada LCA
Perkiraan  dampak  pada  penelitian  ini  menggunakan software  SimaPro  v.8.3.  Metode  pada  SimaPro  yang digunakan  untuk  memperkirakan besarnya dampak  yang terjadi  pada  penelitian  ini  adalah  metode  EPD  (2013). Hasil  yang  didapatkan  adalah  dampak  per  unit  fungsi. Skenario  pengelolaan  sampah  yang  dikaji  dalam penelitian  ini  adalah  skenario  0  ( controlled  landfill ), skenario  1  (pengomposan,  daur  ulang,  insinerasi), skenario 2 (pengomposan, daur  ulang, sanitary landfill ),
dan skenario 3 (pengomposan, daur ulang, insinerasi, dan sanitary landfill ).

## Gambar 2 Dampak Gas Rumah Kaca
Dampak Gas Rumah Kaca (GRK) skenario 0 adalah 6,09E8 kg CO2 eq, skenario 1 adalah 3,23E8 kg CO2 eq, skenario 2 adalah 2,82E8 kg CO2 eq, dan skenario 3 adalah 4,03E8 kg CO2 eq.
Gambar 3 Dampak Asidifikasi 0,00E+00 2,00E+08 4,00E+08 6,00E+08 8,00E+08 0 1 2 3 k g C O 2 eq Skenario Pengelolaan Sampah Dampak Gas Rumah Kaca Dampak GRK 0,00E+00 1,00E+06 2,00E+06 3,00E+06 0 1 2 3 k g SO 2 eq Skenario Pengelolaan Sampah

## Dampak Asidifikasi
Dampak Asidifikasi
Dampak asidifikasi untuk skenario 0 adalah sebesar 2,04E6 kg SO 2 eq, skenario 1 adalah 1,15E6 kg SO 2 eq, skenario 2 adalah 1,12E6 kg SO 2 eq, dan skenario 3 adalah 1,5E6 kg SO 2 eq.
Gambar 4. Dampak Eutrofikasi
Dampak eutrofikasi untuk skenario 0 adalah 7,07E5 kg PO 4 eq, skenario 1 adalah 5,58E5 kg PO 4 eq, skenario 2 adalah 3,95E5 kg PO 4 eq, dan skenario 3 adalah 6,17E5 kg PO 4 eq.
Gambar 5. Dampak Ozone Layer Depletion
Dampak ozone layer depletion untuk skenario 0 adalah 14,5 kg CFC-11 eq, skenario 1 adalah 8,23 kg CFC-11 eq, skenario 2 adalah 7,68 kg CFC-11 eq, dan skenario 3 adalah 9,39 kg CFC-11 eq.

## Gambar 6 Dampak Photocemical Oxidation
Dampak photocemical oxidation untuk skenario 0 adalah 5,54E4  kg C 2 H 4 eq, skenario 1 adalah 9,01E4  kg C 2 H 4 eq, skenario 2 adalah 8,12E4  kg C 2 H 4 eq, dan skenario 3 adalah 1,15E5  kg C 2 H 4 eq.
Gambar 7 Dampak Abiotic Depletion
Dampak abiotic depletion untuk skenario 0 adalah 787 kg Sb eq, skenario 1 adalah 408 kg Sb eq, skenario 2 adalah 405 kg Sb eq, dan skenario 3 adalah 429 kg Sb eq.
4. Interpretasi
Interpretasi  adalah  tahap  terakhir  dari  analisis  LCA, yakni  penarikan  kesimpulan  dari  potensi  pencemaran lingkungan  oleh  skenario  pengelolaan  sampah  di  TPA Jabon.  Dari  hasil  potensi  pencemaran  yang  dihasilkan dari  analisis  LCA  dengan software SimaPro,  nilai dampak terkecil yang dihasilkan adalah pada skenario 2, yakni  daur  ulang,  pengomposan,  dan sanitary  landfill .
Skenario  2  merupakan  skenario  paling  tepat  untuk  TPA Jabon  adalah  karena  dari  komposisi  sampah  TPA  yang sebagian besar merupakan sampah yang dapat dikomposkan,  maka  pengomposan  dinilai  tepat  untuk pengolahan sampah biodegradable . Daur ulang merupakan  pengolahan  yang  baik  karena  mampu memanfaatkan  sampah  menjadi  produk  yang  dapat digunakan,  juga  untuk  sistem  penimbunan sanitary landfill dinilai  lebih  baik  dibandingkan  pengolahan termal  insinerasi  dikarenakan  proses  pembakaran  termal lebih bayak menggunakan energi

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat diambil  kesimpulan  bahwa  skenario  pengelolaan  sampah terbaik  untuk  TPA  Jabon  adalah  skenario  2  (daur  ulang, pengomposan, dan sanitary landfill ).
UCAPAN TERIMA KASIH Penulis mengucapkan terimakasih kepada Dinas Lingkungan  Hidup  dan  Kebersihan  (DLHK)  dan  UPT Griyomulyo  Kabupaten  Sidoarjo  atas  bantuan  kepada  penulis selama proses analisis di lapangan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R.O.  Zakharia,  M.  Makmur  dan  M.  Rozikin.  2014. Implementasi Program  Sidoarjo  Bersih  dan  Hijau  yang  Tertuang  dalam  Surat Keputusan Bupati No 188 tentang Tim Sidoarjo Bersih dan Hijau . Jurnal Administrasi Publik (JAP), Vol. 2, No. 4, Hal. 666-672.
0,00E+00 2,00E+05 4,00E+05 6,00E+05 8,00E+05 0 1 2 3 k g P O 4 eq Skenario Pengelolaan Sampah Dampak Eutrofikasi Dampak Eutrofikasi 0,00E+00 5,00E+00 1,00E+01 1,50E+01 2,00E+01 0 1 2 3 C FC 1 1 eq Skenario Pengelolaan Sampah Dampak Ozone Layer Depletion Dampak Ozone Layer Depletion 0,00E+00 5,00E+04 1,00E+05 1,50E+05 2,00E+05 0 1 2 3 k g C 2 H 4 Skenario Pengelolaan Sampah Dampak Photochemical Oxidation Dampak
Photochemical Oxidation 0,00E+00 5,00E+02 1,00E+03 0 1 2 3 k g Sb eq Skenario Pengelolaan Sampah Dampak Abiotic Depletion
Dampak Abiotic Depletion
[2] S. Saheri, M. A. Mir., Noor E.A.B., N. Z.Basri, N. Z. B. Mahmood dan Rawshan  A.B.  2012. Life  Cycle  Assessment  for  Solid  Waste  Disposal Option in Malaysia . Pol. J. Environ, Stud. Vol. 21, No. 5 (2012), 1377- 1382.
[3] Dinas Lingkungan Hidup dan Kebersihan Kabupaten Sidoarjo. 2017.
[4] Sunarto,  S.  P.  Hadi  dan  Purwanto.  2013. Pengolahan  Sampah  Di  TPS Tlogomas  Malang  untuk  Mereduksi  Jejak  Karbon .  Prosiding  Seminar Nasional Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan 2013.
[5] P.  Yadav    dan  S.R  Samandder.  2014. Life  cycle  assessment  of  solid waste  management  options:  A  Review .  Recent  research  in  Science  and Technology 2014, 6(1): 113-116.
[6] A.H  Palupi.,  I.  P.Tama,  dan  R.  A.  Sari.  2014 .  Evaluasi  Dampak Lingkungan Produk Kertas dengan Menggunakan Life Cycle Assessment (LCA)    dan  Analitic  Network  Process  (ANP) .  Jurnal  Rekayasa  dan Manajemen Sistem Industri Vol.2 No. 5 Halaman 2.
[7] Badan  Standarisasi  Nasional  (BSN).  1995.  SNI  19-3964-1995  tentang Metoda  Pengambilan  dan  Pengukuran  Contoh  Timbulan  Sampah Perkotaan. Jakarta.
[8] M.  Banar.,  Z.  Cokaygil,  dan  A.  Ozka.  2009. Life  Cycle  Assessment  of Solid  Waste  Management  Options  for  Eskisehir,  Turkey .  Waste Management 29 (2009) 54-62.