Pengaruh Harga, Nilai Tukar, Tarif Bea Keluar, Dana Perkebunan Sawit, Dan Jumlah Produksi Terhadap Nilai Ekspor Crude Palm Oil
Muhammad Hadiyan Ridho mhadiyanridhooo@gmail.com Politeknik Keuangan Negara STAN
Marsanto Adi Nurcahyo marsantoadin@gmail.com Politeknik Keuangan Negara STAN

## ABSTRACT
This study aims to examine the influence of prices, exchange rates, export duty rates, palm oil plantation funds, and the amount of production on the export value of crude  palm oil (CPO) in Indonesia. The data used is time-series data from 2011 to 2019. The data sources used are from the Directorate General of Customs and Excise, the Central Statistics Agency, and the Palm Oil Plantation  Fund  Management  Agency.  The  research  method  uses  quantitative  methods  with multiple linear regression model analysis. This study concludes that CPO prices, exchange rates, export duty rates, palm oil plantation funds, and the amount of production simultaneously have a significant effect on the value of CPO exports. While partially, CPO prices, exchange rates, and export  duty  rates  have  a  significant  effect  while  oil  palm  plantation  funds  and  the  amount  of production have no significant effect. The adjusted R 2 value of the research model is 23.63%, and the remaining 76.37% is explained by other things outside the research variables.
Keywords: Export Duty; Crude Palm Oil; Export, Palm Fund; Quantitative

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  pengaruh  harga,  nilai  tukar,  tarif  bea  keluar,  dana perkebunan sawit, dan jumlah produksi terhadap nilai ekspor crude palm oil (CPO) di Indonesia. Data  yang  digunakan  adalah  data time  series pada  tahun  2011-2019.  Sumber  data  yang digunakan berasal dari Direktorat Jenderal Bea Cukai, Badan Pusat Statistik dan Badan Pengelola Dana  Perkebunan  Kelapa  Sawit.  Metode  penelitian  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan analisis model regresi linear berganda. Penelitian ini menyimpulkan bahwa harga CPO, nilai tukar, tarif  bea  keluar,  dana  perkebunan  sawit  dan  jumlah  produksi  secara  simultan  berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor CPO. Sementara secara parsial, harga CPO, nilai tukar dan tarif bea  keluar  berpengaruh  signifikan  sementara  dana  perkebunan  sawit  dan  jumlah  produksi berpengaruh  tidak  signifikan.  Nilai adjusted R 2 atas  model  penelitian  adalah  sebesar  23,63%, sisanya sebesar 76,37% dijelaskan oleh hal lain di luar variabel penelitian. Kata Kunci: Bea Keluar; Crude Palm Oil; Dana Sawit; Ekspor; Kuantitatif

## PENDAHULUAN
Produk kelapa sawit merupakan salah satu komoditas unggulan ekspor Indonesia. Negara tujuan ekspor minyak kelapa sawit pun beragam mulai dari negara-negara di Asia seperti India, China dan Pakistan. Indonesia merupakan negara pengekspor minyak kelapa sawit  atau Crude Palm Oil (CPO)  terbesar  di  dunia.    Gambar  1  menunjukkan  lima  negara  pengekspor  minyak  kelapa  sawit
terbesar  di  dunia  yang  diperoleh  dari  indeks  mundi.  Indeks  mundi  adalah  portal  data  yang mengumpulkan  fakta  dan  statistik  dari  berbagai  sumber  dan  mengubahnya  menjadi  visual  yang mudah digunakan.

## Gambar 1 Negara Eksportir CPO 2021
Sumber: Indeks Mundi (2021)
Berdasarkan Gambar 1, Indonesia menempati urutan pertama dengan total ekspor sebesar 29.500.000  ton  metrik,  kemudian  disusul  oleh  Malaysia  dengan  total  ekspor  minyak  sebesar 17.200.000  ton  metrik.  Perbedaan  jumlah  total  ekspor  yang  sangat  signifikan  terhadap  3  negara berikutnya  yaitu  Guatemala,  Colombia  dan  Papua  Nugini.  Secara  berurutan  total  ekspor  negara tersebut adalah 865.000 ton metrik, 735.000 ton metrik dan 584.000 ton metrik. Jumlah total ekspor negara lainnya rata-rata di bawah 500.000 ton metrik.

## Gambar 2 Ekspor Indonesia 2020

## Sumber 1 trademap.com
Minyak kelapa sawit merupakan komoditi ekspor terbesar di Indonesia. Pada tahun 2020, Indonesia melakukan ekspor lebih dari USD 12 Juta. Nilai tersebut merupakan 9,84% dari total nilai ekspor yang dilakukan Indonesia yaitu sebesar USD 163juta.
0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 Indonesia Malaysia Guatemala Colombia Papua New Guinea Negara Eksportir Jumlah Ekspor CPO Dunia
Berdasarkan data diatas, dimana komoditi CPO dan turunannya merupakan komoditi ekspor terbesar di Indonesia, serta Indonesia merupakan eksportir terbesar di dunia, ekspor CPO ini sangat menarik  untuk  dilakukan  penelitian.  Hasil  ekspor  CPO  menjadi  sumber  devisa  yang  besar  bagi Indonesia. Penerimaan bea keluar dari ekspor CPO juga menjadi nilai yang tidak kecil. Faktor-faktor yang memengaruhi ekspor CPO dari Indonesia perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui hal-hal yang  menyebabkan  naik  turunnya  nilai  ekspor.  Hal  ini  penting  sebagai  pertimbangan  bagi  pihak pemerintah dalam menentukan kebijakan.
Beberapa  penelitian  telah  dilakukan  sebelumnya.  Penelitian  yang  dilakukan  Muslih  et  al. (2013) menunjukkan bahwa produksi CPO dan harga CPO internasional berpengaruh positif terhadap ekspor CPO namun harga CPO domestik dan pajak ekspor CPO berpengaruh negatif terhadap ekspor CPO. Penelitian yang dilakukan oleh Mariati (2009) menyebutkan bahwa produksi nasional, konsumsi dunia dan harga dunia berpengaruh secara simultan terhadap ekspor CPO di Indonesia. Penelitian yang dilakukan oleh Rasyid (2020) membuktikan bahwa nilai tukar berpengaruh terhadap nilai ekspor, sedangkan inflasi dan hedging tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor.
Penelitian yang dilakukan oleh Syadullah (2014) menunjukkan bahwa harga CPO di pasaran internasional,  nilai  tukar  rupiah  dan  kebijakan  bea  keluar  berpengaruh  terhadap    ekspor  CPO Indonesia. Menurut  Rachman & Agustin (2010) semakin tinggi tarif pajak ekspor (bea keluar) maka akan secara langsung mengurangi harga CPO lokal yang pada akhirnya mengurangi harga tandan buah segar (TBS) dari petani yang pada akhirnya akan merugikan produsen CPO. Rifin (2010) dalam penelitiannya menunjukkan bahwa pajak ekspor Indonesia akan menyebabkan daya saing ekspor CPO  menurun.  Sementara  Mardhikatama  (2013)dalam  penelitiannya  menyimpulkan  bahwa  tarif ekspor CPO memiliki dampak yang lemah terhadap rasio ekspor CPO dibanding dengan produksi CPO. Dari beberapa penelitian tersebut, penulis ingin melihat pengaruh harga CPO, nilai tukar, tarif bea keluar dan jumlah produksi pada ekspor CPO.
Berbeda  dengan  penelitian-penelitian  sebelumnya,  dalam  tulisan  ini  peneliti  ingin menambahkan  factor  yang  masih  belum  banyak  dibahas,  yaitu  dana  perkebunan  sawit.  Dana perkebunan sawit menjadi hal yang menarik untuk diteliti karena dana tersebut merupakan pungutan ekspor yang dikenakan kepada CPO selain bea keluar, sehingga perlu dilakukan penelaahan yang mendalam  untuk  mengetahui  pengaruh  dari  kebijakan  pengenaannya.  Dana  ini  dipungut  dengan tujuan untuk membiayai pengembangan minyak kelapa sawit termasuk pengembangan sumber daya manusia, penelitian, promosi, penanaman kembali untuk petani kecil dan pembangunan infrasruktur (Nurfatriani et al., 2019). Dana tersebut digunakan pula untuk peremajaan perkebunan, mendorong
intensifitas  pembangunan  sarana  dan  prasarana  perkebunan,  pemenuhan  kebutuhan  pangan, hilirisasi industri perkebunan kelapa sawit dan biofuel.
Berdasarkan uraian latar belakang dan ruang lingkup permasalahan, penulis merumuskan masalah penelitian adalah Apakah harga CPO, nilai tukar, tarif bea keluar, dana perkebunan sawit, dan  jumlah  produksi  berpengaruh  secara  parsial  maupun  simultan  terhadap  nilai  ekspor  CPO? Selanjutnya  Penelitian  ini  diharapkan  memberikan  manfaat  bagi  pemerintah  supaya  dapat memformulasikan  kebijakan  yang  tepat  terkait  dengan  ekspor  CPO.  Selain  itu,  bagi  masyarakat, penelitian  ini  diharapkan  dapat  mengawal  kebijakan – kebijakan  terkait  dengan  kelapa  sawit  dan proses bisnisnya.

## LITERATURE REVIEW

## Teori Perdagangan Internasional Hecksher – Ohlin
Teori  ini  menjelaskan  bahwa  perdagangan  internasional  tidak  dapat  dijelaskan  oleh  teori keunggulan komparatif (Purba et al., 2021). Teori keunggulan komparatif berisi tentang perdagangan antar negara yang terjadi karena adanya perbedaan dalam faktor produksi. Namun pada teori yang dikembangkan  oleh Hecskher – Ohlin ini  menjelaskan  bahwa  perdagangan  internasional  hanyalah kelanjutan  dari  perdagangan  antar  daerah.  Satu-satunya  faktor  yang  membedakan  perdagangan internasional  dengan  perdagangan  antar  daerah  adalah  jarak.  Hubungan  perdagangan  dapat diketahui  dengan  adanya  perbedaan-perbedaaan  sumber  daya  antar  negara  atau  variabel  jumlah kepemilikan  sumber  daya  di  setiap  negara.  Selain  faktor  tersebut  hubungan  perdagangan  juga dipengaruhi oleh perbedaan produktivitas tenaga kerja di setiap negara  (Nazaruddin, 2017). Teori Hecksher-Ohlin ini juga dikenal sebagai teori perdagangan internasional modern (Salvatore, 2013).

## Pendapatan Negara
Pendapatan  negara  dalam  APBN  bersumber  dari  penerimaan  dalam  negeri  dan  hibah. Penerimaan  dalam  negeri  adalah  seluruh  penerimaan  yang  diterima  oleh  negara  dalam  bentuk penerimaan perpajakan dan penerimaan bukan pajak. Penerimaan perpajakan adalah semua bentuk penerimaan yang terdiri dari pajak dalam negeri dan pajak perdagangan internasional.  Salah satu contoh pajak perdagangan internasional adalah bea keluar, yang menjadi variabel dalam penelitian ini. Selain penerimaan perpajakan, jenis penerimaan dalam negeri lainnya adalah penerimaan negara bukan pajak (PNBP). Salah satu contoh PNBP adalah pungutan dana perkebunan sawit yang juga menjadi variable  pada penelitian ini. Pada praktiknya, pungutan baik itu bea keluar maupun dana perkebunan  sawit  sama-sama  dipungut  ketika  dilakukan  ekspor  CPO,  namun  dalam
pengadministrasiannya dilakukan oleh masing-masing instansi, bea keluar oleh Direktorat Jenderal Bea dan Cukai dan dana perkebunan sawit oleh Badan Pengelola Dana Perkebunan Kelapa Sawit.

## Nilai Ekspor
Menurut Mankiw (2009), net ekspor merupakan nilai barang dan jasa yang diekspor dikurangi nilai barang dan jasa yang diimpor. Ketika nilai ekspor lebih besar daripada nilai impor, maka net ekspor akan bernilai positif. Sebaliknya apabila nilai impor lebih besar daripada nilai ekspor maka net ekspor akan bernilai negatif. Sementara Undang-Undang Pajak Pertambahan Nilai mendefinisikan nilai  ekspor  sebagai  uang  dan  biaya  yang  diminta  oleh  eksportir.  Oleh  karena  itu,  nilai  ekspor merupakan bagian yang tidak terpisahkan dari net ekspor. Jika perpindahan harga di pasar dalam negeri lebih cepat daripada perpindahan harga yang ada di pasar luar negeri, maka konsumen dalam negeri cenderung membeli dari luar negeri sehingga kegiatan impor meningkat dan pedagang dalam negeri akan menjual barangnya di pasar dalam negeri yang akan berdampak ke ekspor luar negeri yang berkurang (Boediono, 2001).

## Harga CPO
Hafizah,  (2011)  meneliti  bahwa  dalam  jangka  pendek  volatilitas  harga  CPO  Indonesia dipengaruhi secara langsung oleh harga CPO Rotterdam, sementara harga CPO Rotterdam tidak dipengaruhi oleh harga CPO Indonesia. Dari hal tersebut dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan satu  arah  dimana  harga  CPO  Indonesia  dipengaruhi  oleh  harga  CPO  Rotterdam  tetapi  tidak sebaliknya pada pasar forward Rotterdam dan pasar spot Indonesia. Fenomena tersebut menurut Hafizah  (2011)  mendukung penelian  yang  menyebutkan  bahwa  pasar forward dijadikan  patokan dalam menentukan harga CPO domestik oleh pasar spot di Indonesia. Dalam fenomena tersebut, pasar forward Rotterdam menjadi harga rujukan bagi pasar spot Medan yang ada di Indonesia untuk komoditas CPO.  Di pasar spot , harga terbentuk berdasarkan permintaan dan penawaran pada saat transaksi dilakukan karena pasar tidak memiliki harga patokan dan hanya melihat berdasarkan histori transaksi sebelumnya sehingga harga menjadi fluktuatif.

## Nilai Tukar
Nilai tukar merupakan bagian penting dari perdagangan internasional yang dilakukan oleh suatu negara. Nilai tukar menurut Mankiw (2009) adalah harga yang diperoleh dari pertukaran dalam perdagangan internasional. Terdapat dua jenis nilai tukar mata uang yaitu nilai tukar riil dan nilai tukar nominal. Nilai tukar riil berhubungan dengan harga relatif dari barang yang ditransaksikan antar negara sedangkan nilai nominal adalah harga relatif yang berhubungan dengan mata uang kedua negara.
Lubis (2008) mengatakan bahwa salah satu teori determinasi kurs adalah teori Paritas Daya Beli. Teori ini menjelaskan bahwa perubahan kurs selama periode tertentu ditentukan oleh perubahan pada harga relatif dua negara. Permintaan dan penawaran mata uang asing merupakan hal yang diperlukan dalam pertukaran barang dan jasa dalam perdagangan Internasional. Paritas daya beli merupakan instrumen untuk mengukur permintaan dan penawaran mata uang asing. Nilai Purchasing Power Parity (PPP) absolut mengaitkan hubungan antara kurs mata uang asing dalam bentuk mata uang dalam negri dibanding tingkat harga keseluruhan harga dalam dan luar negeri.

## Tarif Bea Keluar
Menurut  Organisation  for  Economic  Co-operation  and  Development  (OECD),  bea  keluar adalah pajak yang harus dibayar atas barang atau jasa ketika barang tersebut meninggalkan wilayah ekonomi atau ketika jasa dikirim ke bukan penduduk. Menurut Peraturan  Pemerintah Nomor 55 Tahun 2008 tarif bea keluar ditetapkan berdasarkan persentase dari harga ekspor ( advalorum ) atau secara spesifik. Tarif bea keluar ditetapkan paling tinggi 60% dari harga ekspor dalam hal tarif bea keluar ditetapkan  secara advalorum .  Jika  tarif  bea  keluar  ditetapkan  secara  spesifik,  tarif  bea  keluar ditetapkan sebesar nominal tertentu yang ekuivalen dengan 60% dari harga ekspor.
Dalam perhitungan bea keluar dikenal beberapa istilah dalam perhitungannya. Untuk mencari tarif  bea  keluar,  dibutuhkan  komponen  harga  referensi  untuk  melihat  tarif  bea  keluar  untuk  suatu komoditas  tertentu,  sedangkan  harga  ekspor  berperan  sebagai  pengganti  nilai  pabean  dalam perhitungan  bea  masuk.  Harga  referensi  adalah  harga  yang  ditetapkan  oleh  Kementerian Perdagangan secara periodik berupa harga rata-rata internasional dan / atau harga rata-rata bursa komoditi tertentu di dalam negeri yang digunakan untuk penetapan tarif bea keluar. Sementara dalam hal penghitungan bea keluar Menteri Keuangan menetapkan harga ekspor dengan mengacu pada harga patokan ekspor yang dikeluarkan oleh Kementerian Perdagangan secara periodik.

## Dana Perkebunan Sawit
Turunnya  harga  CPO  pada  tahun  2015  menyebabkan  Pemerintah  kehilangan  potensi penerimaan bea keluar dikarenakan tarif bea keluar yang berlaku menjadi sebesar 0%. Berdasarkan kajian World Bank , ramalan harga CPO dunia juga relatif stabil, sehingga diperlukan penghimpunan dana  perkebunan  sawit  untuk  menyeimbangkan  penerimaan  negara.  Pemerintah  kemudian memutuskan  untuk  menerapkan  adanya  pungutan  dana  perkebunan  kelapa  sawit.  Dana  tersebut digunakan untuk menaikkan kualitas sumber daya manusia, membiayai proses penelitian, melakukan promosi  terkait  dengan  kelapa  sawit,  menyelenggarakan  program  peremajaan  kelapa  sawit,  serta
membangun sarana dan prasarana. Dana tersebut dikumpulkan dari pelaku usaha perkebunan kelapa sawit atas ekspor komoditas kelapa sawit dan turunannya.
Dana  perkebunan  sawit  tersebut  efektif  dihimpun  dari  pelaku  usaha  sejak  tanggal  25  Mei 2015.  Proses  perhitungan  tarif  dana  perkebunan  sawit  mirip  seperti  perhitungan  tarif  bea  keluar. Besaran tarif spesifik ditentukan berdasarkan besarnya harga referensi CPO yang dikeluarkan dengan Peraturan  Kementerian  Perdagangan  setiap  bulannya.  Nilai  kurs  yang  digunakan  dalam  proses penghimpunan dana perkebunan sawit merupakan nilai kurs yang ditetapkan oleh Menteri Keuangan bedasarkan Keputusan Menteri Keuangan.

## Penelitian Terdahulu
Beberapa penelitian yang menjadi referensi penelitian ini adalah penelitian yang dilakukan oleh Iskandar (2015), yang meneliti bahwa peningkatan volume ekspor kelapa sawit, pertumbuhan ekonomi, kenaikan laju inflasi, peningkatan jumlah uang yang beredar dan nilai tukar riil dipengaruhi oleh  perubahan  harga  CPO.  Sementara  itu  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Perdana  et  al.  (2014) meneliti bahwa variabel depresi (penurunan nilai tukar) berpengaruh signifikan terhadap variabel nilai ekspor.  Syadullah  (2014) meneliti  bahwa  bea  keluar  memengaruhi  ekspor  CPO  Indonesia.  Model penelitian menjelaskan harga CPO internasional, nilai tukar dan kebijakan bea keluar menjadi faktor utama yang memengaruhi perubahan ekspor CPO sebesar 73,73% sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam penelitian. Wulansari et al. (2016) meneliti bahwa jumlah produksi, harga  internasional,  nilai  tukar  dan  tingkat  suku  bunga  secara  simultan  berpengaruh  signifikan terhadap ekspor.  Penelitian yang dilakukan oleh Hardy (2015) menyimpulkan bahwa Ekspor CPO dipengaruhi oleh beberapa variabel seperti harga ekspor CPO dan harga CPO dunia secara  tidak signifikan. Namun ekspor CPO dipengaruhi oleh nilai tukar, produksi CPO dalam negeri, pendapatan per kapita, produksi minyak nabati dan harga minyak mentah dunia secara signifikan. Dari penelitian- penelitian  sebelumnya dapat  disimpulkan bahwa  seluruh  variabel  independen  dalam  penelitian  ini berpengaruh signifikan terhadap variabel dependennya.

## Pengembangan Hipotesis
Penelitian sebelumnya menyebutkan bahwa harga CPO berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor  CPO  (Abel  &  Nainggolan,  2019;  Aisyah  &  Kuswantoro,  2017;  Gautama,  2019;  Hamzah  & Santoso, 2020; Kurniawati et al., 2016; Mariati, 2009; Muslih et al., 2013; Pratama et al., 2020; Putra
& Sudirman, 2014). Berdasarkan landasan teori dan penelitian tersebut, penulis menarik hipotesis sebagai berikut:
H 1 :  Harga CPO berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor CPO .
Penelitian  lainnya  menyimpulkan  bahwa  nilai  tukar  berpengaruh  signifikan  terhadap  nilai ekspor CPO (Gautama, 2019; Hamzah & Santoso, 2020; Perdana et al., 2014; Pratama et al., 2020; Rasyid, 2020; Setyorani, 2018). Berdasarkan landasan teori dan penelitian tersebut, penulis menarik hipotesis sebagai berikut:
H 2 : Nilai tukar berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor CPO .
Berdasarkan penelitian terdahulu, tarif bea keluar dan dana perkebunan sawit, dalam hal ini dipersamakan dengan pungutan ekspor berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor CPO (Gautama, 2019;  Luhur  &  Tajerin,  2016;  Muslih  et  al.,  2013;  Nugroho  et  al.,  2020;  Putra  &  Sudirman,  2014; Rachman & Agustin, 2010). Berdasarkan landasan teori dan penelitian terdahulu, penulis menarik hipotesis sebagai berikut:
H 3 : Tarif bea keluar berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor CPO .
H 4 : Dana perkebunan sawit berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor CPO. .
Penelitian lainnya juga menyebutkan bahwa jumlah produksi berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor CPO (Gautama, 2019; Hamzah & Santoso, 2020; Kurniawati et al., 2016; Mariati, 2009; Muslih et al., 2013; Putra & Sudirman, 2014). Berdasarkan landasan teori dan penelitian terdahulu penulis menarik hipotesis sebagai berikut:
H 5 : Jumlah produksi berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor CPO. .
Berdasarkan penelitian sebelumnya, dua variabel atau lebih dalam penelitian ini berpengaruh secara  simultan  terhadap  nilai  ekspor  CPO  di  Indonesia  (Abel  &  Nainggolan,  2019;  Hamzah  & Santoso, 2020; Kurniawati et al., 2016; Mariati, 2009; Muslih et al., 2013; Putra & Sudirman, 2014). Berdasarkan landasan teori dan penelitian tersebut, penulis menarik hipotesis sebagai berikut:
H 0.6 : Harga CPO, nilai tukar, tarif bea keluar, dana perkebunan sawit dan jumlah produksi secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor CPO .

## METHODS
Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif sedangkan model analisis yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  regresi  linier  berganda.  Jenis  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah Data sekunder. Data sekunder yang diperoleh dalam rentang waktu tahun 2011 – 2019. Data tersebut diperoleh dari Direktorat Jenderal Bea dan Cukai, Badan Pusat Statistik dan Badan  Pengelola  Dana  Perkebunan  Kelapa  Sawit.  Pemilihan  rentang  waktu  tersebut mempertimbangkan waktu berlakunya kebijakan dana perkebunan sawit. Data yang akan digunakan bersifat periodik dalam waktu satu bulan selama rentang waktu tersebut.
Penelitian ini menggunakan lima variable independent yaitu harga CPO, nilai tukar, tarif bea keluar, Dana Perkembunan sawit dan jumlah produksi. Variable dependen yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai ekspor.
Harga spot CPO merupakan rata-rata harga spot CPO per bulan yang diperoleh dari Badan Pengawas  Perdagangan  Berjangka  Komoditi  Kementerian  Perdagangan.  Definisi  dari  harga spot adalah harga pengiriman saat ini untuk komoditas yang diperdagangkan di pasar spot . Harga spot diberlakukan di pasar fisik untuk komoditas yang secara langsung ditransaksikan pada waktu dan tempat  tertentu.  Harga spot terbentuk  oleh  pengaruh  dari  permintaan  dan  penawaran  terhadap kesepakatan antara penjual dan pembeli, termasuk syarat pengiriman atau standar komoditas yang diperdagangkan (Hull, 2001). Harga CPO yang digunakan dalam penelitian ini adalah rata-rata harga spot Medan tiap bulannya dengan satuan (Rp/kg).
Nilai tukar yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai tukar nasional bulanan periode Januari 2011-Desember 2019. Data diperoleh dari statistik.kemendag.go.id yang berasal dari data Badan Pusat Statistik (BPS).
Tarif  bea  keluar  dihitung  berdasarkan  harga  referensi  yang  diterbitkan  oleh  Kementerian Perdagangan setiap bulannya. Tarif bea keluar dalam penelitian ini diukur dengan menghitung tarif bea  keluar  kemudian  dibagi  dengan  tarif  tengah  sesuai  rentang  tarif  berdasarkan  peraturan  yang berlaku pada bulan bersangkutan (Intanna & Yusuf, 2019).
Dana perkebunan sawit adalah tarif layanan Badan Layanan Umum Badan Pengelola Dana Perkebunan Kelapa Sawit. Dalam penelitian ini dana perkebunan sawit diukur menggunakan variabel dummy .  Periode  sebelum  berlakunya  dana  perkebunan  sawit  berdasarkan  Peraturan  Menteri Keuangan Republik Indonesia Nomor 114 tahun 2015 diberi angka 0 dan periode setelah berlakunya
pungutan dana perkebunan sawit diberi angka 1. Tarif Pungutan ditetapkan berdasarkan batas lapisan nilai  harga  CPO.  Harga  CPO  mengacu  pada  harga  referensi  yang  ditetapkan  oleh  Kementerian Perdagangan  sesuai  dengan  Peraturan  Menteri  Keuangan  Nomor  191  tahun  2020  tentang  Tarif Layanan Badan Layanan Umum Badan Pengelola dana Kelapa Sawit.
Jumlah  produksi  dihitung  berdasarkan  jumlah  produksi  perkebunan  nasional  yang  terdiri jumlah  produksi  perkebunan  besar,  jumlah  produksi  perkebunan  negara  dan  jumlah  produksi perkebunan  swasta  untuk  skala  nasional  dalam  periode  bulanan  selama  tahun  2011-2019  dalam satuan ton. Data diambil dari buku Statistik Kelapa Sawit Indonesia yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik periode 2011-2019.
Menurut Sekaran & Bougie (2017) Variabel dependen atau variabel terikat adalah variabel yang menjadi perhatian utama peneliti. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah nilai ekspor CPO. Nilai ekspor CPO dalam penelitian ini diukur dalam satuan dolar. Nilai ekspor ini didapatkan dari Direktorat  Jenderal Bea dan Cukai Kementerian Keuangan periode Januari 2011-Desember 2019.
Gambar 3, Model Penelitian
Sumber: Diolah oleh Penulis (2021)
Model analisis utama yang digunakan adalah regresi linier berganda. Model regresi digunakan untuk  menguji  seluruh  hipotesis  untuk  mengetahui  seluruh  pengaruh  masing-masing  variabel
Harga CPO (X1) Nilai Tukar (X2) Tarif Bea Keluar (X3) Dana Sawit (X4) Produksi (X5) Nilai Ekspor (Y)
independen  dan  pengaruh  secara  simultan  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen. Persamaan modelnya adalah sebagai berikut:
Y t = α t + β 1 PRC t + β 2 EXC t + β 3 TRF t + β 4 LEV t + β 5 PRD t + e t
Keterangan:
Y = Nilai Ekspor CPO
PRC = Price (Harga CPO)
EXC = Exchange (Nilai Tukar) TRF  = Tariff (Tarif Bea Keluar) LEV  = Levy (Dana Perkebunan Sawit) PRD  = Production (Jumlah Produksi) α = konstanta β 1,2,3,4,5 = koefisien masing-masing variabel independen e = error

## HASIL PENELITIAN

## Gambaran Umum Objek Penelitian
Objek  dalam  penelitian  ini  adalah  ekspor  CPO  dari  seluruh  Indonesia.  Penentuan  lokasi seluruh Indonesia sebagai objek penelitian bertujuan mendapatkan gambaran utuh terkait pengaruh dana  perkebunan  sawit  dan  faktor  lainnya  terhadap  nilai  ekspor  CPO  di  Indonesia.  Data  yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harga CPO, nilai tukar, tarif bea keluar, dana perkebunan sawit dan jumlah produksi dengan rentang waktu 2011-2019. Rentang waktu tersebut dipilih untuk meneliti efektivitas kebijakan dana perkebunan sawit yang baru diterapkan pada bulan Juli 2015.

## Uji Stasioneritas
Analisis  pendahuluan  terhadap  regresi  dengan  data time-series adalah  uji  stasioneritas. Analisis ini dilakukan untuk memastikan hasil regresi linear berganda tidak menghasilkan spurious correlation maka variabel dalam penelitian ini diuji dengan Augmented Dickey-Fuller (ADF). Pada uji stasioneritas  ini  dilakukan  transformasi  logaritma  natural  (ln)  untuk  variabel  y,  x1,  x2  dan  x5. Transformasi tersebut dilakukan karena nilai variabel-variabel tersebut terlalu besar jika dibandingkan dengan x4 dan x5 sehingga perlu ditransformasi agar data dapat berdistribusi normal. Transformasi logaritma  natural  dilakukan  agar  menghindari  terjadinya  gejala  heteroskedastisitas,  mengetahui elastisitas koefisien dan mendekatkan skala data dalam penelitian (Ghozali, 2009). Variabel x3 (tarif bea keluar) tidak diubah dan variabel x4 (dana perkebunan sawit) menggunakan variabel dummy .

## Tabel 1 Hasil Uji Stasioneritas
Hasil Uji Stasioneritas Orde 1 Hasil Uji Stasioneritas Orde 2 Variabel P – Value Hasil Uji P – Value Hasil Uji Nilai Ekspor (lny) 0,0000 Stasioner 0,0000 Stasioner Harga CPO (lnx1) 0,0001 Stasioner 0,0000 Stasioner Nilai Tukar (lnx2) 0,5273 Tidak Stasioner 0,0000 Stasioner Tarif Bea Keluar (x3) 0,0605 Tidak Stasioner 0,0000 Stasioner Dana Perkebunan Sawit (x4) 0,4118 Tidak Stasioner 0,0000 Stasioner Jumlah Produksi (lnx5) 0,1598 Tidak Stasioner 0,0000 Stasioner
Sumber: Diolah dengan STATA 16
Pada uji ADF, hasil dianggap stasioner apabila nilai probabilitas ( p-value ) lebih besar dari tingkat critical value α = 5% ( p-value < 0,05). Dari hasil pengujian ADF diferensial orde pertama hanya variabel nilai ekspor (lny) dan harga CPO (lnx1) yang memenuhi ( p-value < 0,05). Variabel lain meliputi tarif bea keluar (x3), dana perkebunan sawit (x4), dan jumlah produksi (lnx5) memiliki hasil p value > 0,05  sehingga  data  dinyatakan  tidak  stasioner.  Karena  terdapat  data  yang  tidak  stasioner  maka dilakukan pengujian ADF diferensial orde kedua.
Hasil uji ADF pada tingkatan diferensial orde kedua menghasilkan seluruh variabel stasioner dengan  probabilitas  ( P-value <  0,05).  Keseluruhan  variabel  stasioner  dan  tidak  terjadi  gejala kointegrasi. Sehingga hasil analisis dapat memiliki long term correlation antar variabelnya. Selanjutnya pengujian asumsi klasik dapat dilakukan karena data sudah stasioner (Gautama, 2019).

## Hasil Evaluasi Model
Evaluasi model penelitian dilakukan dengan berdasar pada Teorema GaussMarkovv , bahwa estimator pada model regresi linear berganda harus memenuhi kriteria BLUE (Gujarati & Dawn, 2015). Best  linear  unbiased  estimator atau  BLUE  harus  dipenuhi  oleh  suatu  model  regresi  untuk menunjukkan  validitas  hasil  prediksi.  Kriteria  BLUE  dapat  diperoleh  melalui  empat  uji  asumsi, diantaranya ada uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi.

## Uji Normalitas
Uji  Normalitas  dilakukan  untuk  mendeteksi  apakah  nilai  residual  persamaan  regresi berdistribusi  normal.  Dalam  penelitian  ini  penulis  menggunakan  metode  Uji Shapiro-Wilk untuk mendeteksi normalitas.

## Tabel 2, Hasil Uji Normalitas
Tabel Hasil Uji Normalitas
Probabilitas 0,06055
Sumber: Diolah dengan STATA 16
Terlihat pada Tabel 2 nilai probabilitas Shapiro-Wilk sebesar 0,06055 atau lebih dari α (0,05), sehingga dapat disimpulkan bahwa residual memiliki distribusi normal.

## Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk mendeteksi apakah ada hubungan linear yang sempurna diantara semua variabel dalam model regresi, serta untuk mengetahui ada atau tidaknya interkorelasi dalam persamaan penelitian ini. Interkorelasi akan berdampak pada koefisien parsial regresi yang tidak dapat diukur secara tepat akibat standar error yang besar. Variabel dalam penelitian juga akan berkorelasi  kuat  dengan  variabel  lainnya  apabila  terjadi  gejala  multikolinearitas  yang  juga menyebabkan  variabel  dalam  penelitian  ini  berkorelasi  kuat  dengan  variabel  lainnya,  maka  hasil analisis tidak stabil.
Tabel 3, Hasil Uji Multikolinearitas
Tabel Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel Nilai Variance Influence Factor Harga CPO (lnx1) 1,41 Nilai Tukar (lnx2) 9,06 Tarif Bea Keluar (x3) 5,31 Dana Perkebunan Sawit (x4) 2,93 Jumlah Produksi (lnx5) 3,18

## Sumber: Diolah dengan STATA 16
Indikator dalam uji multikolinearitas adalah nilai Variance Inflation Factor (VIF). Variabel tidak terdapat multikolinearitas apabila nilai VIF lebih kecil dari 10 dengan α = 0,10 . Pada Tabel 3, nilai Variance  Inflation  Factor (VIF)  seluruh  variabel  di  bawah  ambang  batas  toleransi  sebesar  10,00. Dengan  demikian,  tidak  terjadi  multikolienaritas  antara  variabel-variabel  yang  digunakan  dalam persamaan  pada  penelitian  ini.  Model  persamaan  dalam  penelitian  ini  dapat  digunakan  untuk memprediksi dengan handal.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas menurut Gujarati & Dawn (2015), memiliki tujuan untuk mendeteksi masalah  heteroskedastisitas  dari  model  regresi  yang  memiliki  varians  tidak  konstan  dalam  model penelitian.
Tabel 4 Hasil Uji Heteroskedastisitas Hasil Uji Heteroskedastisitas
Probabilitas
0,1123
Sumber: Diolah dengan STATA 16
Berdasarkan hasil uji White dari Tabel 4, nilai probabilitas (Prob > chi2) sebesar 0,1123 atau lebih dari α (0,05). Hal tersebut menunjukkan tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Uji Autokorelasi
Uji Autokorelasi menurut Gujarati & Dawn (2015), menjelaskan bahwa autokorelasi adalah korelasi  antara  satu  residual  dengan  residual  yang  lain  dalam  kaitannya  dengan  model  regresi berbasis  regresi  linear  berganda.  Dalam  data timeseries autokorelasi  dapat  diartikan  sebagai terjadinya korelasi antar anggota observasi. Uji autokorelasi digunakan untuk mendeteksi ada atau tidaknya masalah autokorelasi tersebut. Penulis melakukan uji Durbin-Watson dengan aplikasi STATA untuk mendeteksi masalah autokorelasi tersebut.
Tabel 5 Hasil Uji Autokorelasi
Hasil Uji Durbin-Watson
Durbin – Watson d-statistic
1.145534
Sumber: Diolah dengan STATA 16
Analisis tabel Durbin-Watson berdasarkan jumlah observasi yaitu 108 data, dengan jumlah variabel penjelas yaitu 6. Berdasarkan tabel Durbin-Watson nilai dU sebesar 1,5909 dan dL sebesar 1,7841. Kemudian nilai 4-dL adalah 2,4091 dan nilai 4-dU adalah 2,2159. Tabel 6 menyajikan skema Durbin-Watson berdasarkan nilai tabel.

## Tabel 6, Tabel Skema Durbin-Watson
Autokorelasi Positif Tidak tahu Tidak ada autokorelasi Tidak tahu Autokorelasi Negatif 0 dL dU 4-dU 4-dL                     4 1,5909 1,7841 2,2159 2,4091
Sumber: Diolah dengan STATA 16
Hasil perhitungan regresi time-series memiliki nilai statistik Durbin-Watson adalah 1,145534. Dilihat dari skema tabel Durbin-Watson pada Tabel 6, nilai dstatistic berada di area 0 s.d dL. Dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  masalah  Autokorelasi  Positif  pada  model  penelitian. Untuk  mengatasi  masalah  tersebut  penulis  melakukan  uji Prais-Winsten yang  merupakan pengembangan  dari Cochrane-Orcutt .  Dalam  uji Prais-Winsten tidak  ada  observasi  yang  hilang karena proses uji memiliki perhitungan khusus pada observasi pertama (Hidayat, 2016).
Tabel 7, Hasil Uji Autokorelasi setelah Transformasi
Hasil Uji Durbin-Watson
Durbin-Watson d-statistic (Sebelum Transformasi)
1.145534 Durbin-Watson d-statistic (Sesudah Transformasi)
2.012487
Sumber: Diolah dengan STATA 16
Hasil uji Prais-Winsten menghasilkan d-statistic yang baru yaitu 2,012487. Dilihat dari skema tabel Durbin – Watson pada Tabel 6, nilai d-statistic berada di area dU s.d 4 – dU. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model penelitian sudah tidak terjadi masalah autokorelasi.

## Hasil Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis  dilakukan  untuk  membuktikan hipotesis  penelitian.  Pada  penelitian  ini menggunakan model regresi time-series . Model regresi menggunakan nilai ekspor sebagai variabel dependen, sementara harga CPO, nilai tukar, tarif bea keluar, dana perkebunan sawit dan jumlah
produksi  sebagai  variabel  independen.  Model  tersebut  digunakan untuk  menguji seluruh hipotesis yang ditulis pada penelitian ini. Persamaan model regresi dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Y t = α t + β 1 PRC t + β 2 EXC t + β 3 TRF t + β 4 LEV t + β 5 PRD t + e t

## Uji Signifikansi Simultan (uji F)
Uji  signifikansi  simultan  bertujuan  untuk  menguji  signifikansi  suatu  model  penelitian. Pengertian  lainnya  dari  uji  signifikansi  simultan  adalah  uji  yang  dilakukan  untuk  mengetahui bagaimana variabel independen secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan pada variabel dependen. Dalam hal ini uji signifikansi simultan dilakukan untuk mengetahui apakah variabel harga CPO, nilai tukar, tarif bea keluar, dana perkebunan sawit dan jumlah produksi secara Bersama-sama berpengaruh terhadap nilai ekspor CPO.
Tabel 8 Hasil Uji Hipotesis
Prob F 0,0000 Adjusted R squared 0,2363
Sumber: Diolah dengan STATA 16
Pada hasil  yang  ditunjukkan  oleh  Tabel  8, dapat  dilihat  bahwa  nilai  probabilitas F  adalah 0,000000 atau kurang dari α (0,05), sehingga H 0 ditolak dan H 1 diterima. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa variabel independen harga CPO, nilai tukar, tarif bea keluar, dana perkebunan sawit dan jumlah produksi secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor.

## Uji Signifikansi Parsial (uji T)
Uji  signifikansi  parsial  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  dari  masing-masing  variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen.
Tabel 9, Hasil Uji Signifikansi Parsial
No Variabel Nilai Probabilitas t Hasil  Uji  terhadap  α (0,05) 1. Harga CPO (lnx1) 0,040 Signifikan 2. Nilai Tukar (lnx2) 0,000 Signifikan 3. Tarif Bea Keluar (x3) 0,000 Signifikan 4. Dana Perkebunan Sawit (x4) 0,415 Tidak Signifikan 5. Jumlah Produksi (lnx5) 0,229 Tidak Signifikan Sumber: Diolah dengan STATA 16
Berdasarkan Tabel 9, variabel harga CPO (lnx1) memiliki nilai probabilitas t sebesar 0,040 atau kurang  dari  α  (0,05).  Dapat  disimpulkan  variabel  harga  CPO  secara  parsial  berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor CPO. Selanjutnya variabel nilai tukar (lnx2) memiliki nilai probabilitas t  sebesar  0,000  atau  kurang  dari  α  (0,05).  Dengan  demikian  varia bel  nilai  tukar  secara  parsial berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor CPO. Variabel berikutnya adalah tarif bea keluar (x3) memiliki nilai probabilitas t sebesar 0,000 atau kurang dari α (0,05). Dengan demikian variabel tarif bea keluar berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor CPO. Variabel dana perkebunan sawit (x4) memiliki nilai probabilitas t sebesar 0,415 atau lebih dari α (0,05). Dapat disimpulkan bahwa dana perkebunan sawit tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor CPO. Variabel jumlah produksi (lnx5) memiliki nilai probabilitas t sebesar 0,229 atau lebih dari α (0,05). Dapat disimpulkan bahwa jumlah produksi tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor CPO.

## Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi berfungsi untuk mengukur seberapa jauh model regresi melalui variabel independennya  menjelaskan  variabel  dependennya.  Dalam  penelitian  ini,  koefisien  determinasi menilai seberapa besar nilai ekspor CPO dipengaruhi oleh variabel harga CPO, nilai tukar, tarif bea keluar, dana perkebunan sawit dan jumlah produksi. Rentang nilai adjusted R 2 berada di rentang 0 s.d. 1. Nilai adjusted yang mampu menjelaskan semua variabel dependen adalah yang mendekati angka  1.  Pada  Tabel  8  nilai adjusted R 2 atas  model  penelitian  adalah  sebesar  23,63%.  Adapun sisanya sebesar 76,37% dijelaskan oleh hal lain di luar variabel tersebut.

## PEMBAHASAN HASIL
Berikut adalah hasil pengujian regresi linear berganda dengan aplikasi STATA :
Tabel 10 Hasil Uji Regresi Linear Berganda Variabel Koefisien Harga CPO (lnx1) 0,630571 Nilai Tukar (lnx2) -2,689837 Tarif Bea Keluar (x3) -0,5099739 Dana Perkebunan Sawit (x4) -0,1235577 Jumlah Produksi (lnx5) 0,2977054 Konstanta 28,27825
Sumber: Diolah dengan STATA 16
Berdasarkan hasil pengujian menggunakan regresi linear berganda, pengujian asumsi klasik dan  perlakuan  yang  diterapkan,  model  dapat  dituliskan  dalam  bentuk  persamaan  linear  sebagai berikut:
Y t = 28,27825 t + 0,630571 PRC t – 2,689837 EXC t – 0,5099739 TRF t – 0,1235577 LEV t + 0,2977054 PRD t + e t
Dengan  asumsi  variabel  lain  konstan,  setiap  kenaikan  harga  CPO  sebesar  1%  akan berpengaruh  terhadap  peningkatan nilai  ekspor  CPO sebesar  0,631%.  Kemudian  setiap  kenaikan variabel nilai tukar sebesar 1% akan berpengaruh terhadap penurunan nilai ekspor sebesar 2,690%. Selanjutnya  setiap  kenaikan  variabel  tarif  bea  keluar  sebesar  1%  akan  berpengaruh  terhadap penurunan nilai ekspor sebesar 0,51%. Kemudian setiap kenaikan variabel dana perkebunan sawit sebesar 1% akan berpengaruh terhadap penurunan nilai ekspor sebesar 0,124%. Selanjutnya setiap kenaikan  variabel  jumlah  produksi  sebesar  1%  akan  berpengaruh  terhadap  kenaikan  nilai  ekspor sebesar 0,298%.

## Pengaruh Harga CPO terhadap Nilai Ekspor
Harga CPO dalam penelitian ini diambil dari rata-rata harga spot Medan tiap bulannya dengan satuan (Rp/kg) yang dilaporkan oleh Badan Pengawas Perdagangan Berjangka Komodi Kementerian Perdagangan  (BAPPEBTI).  Data  didapatkan  dari  website  bappebti.go.id  periode  Januari  2011- Desember 2019.
Berdasarkan persamaan yang terbentuk, variabel harga CPO memiliki koefisien dengan arah positif terhadap nilai ekspor CPO. Dengan asumsi variabel lain konstan, setiap kenaikan harga CPO sebesar 1% akan berpengaruh terhadap peningkatan nilai ekspor CPO sebesar 0,631%. Berdasarkan hasil uji signifikansi parsial, variabel harga CPO mempunyai pengaruh positif yang signifikan terhadap nilai ekspor CPO. Hal ini berhubungan dengan hukum permintaan yang dikemukakan oleh Mankiw et al. (2012) bahwa harga akan berbanding terbalik dengan jumlah permintaan barang. Hasil ini juga memperkuat penelitian yang dilakukan oleh peneliti sebelumnya (Abel & Nainggolan, 2019; Aisyah & Kuswantoro, 2017; Hamzah & Santoso, 2020; Kurniawati et al., 2016; Mariati, 2009; Muslih et al., 2013;  Pratama  et  al.,  2020;  Putra  &  Sudirman,  2014)  bahwa  harga  CPO  berpengaruh  signifikan terhadap nilai ekspor.

## Pengaruh Nilai Tukar terhadap Nilai Ekspor
Nilai tukar dalam penelitian ini adalah nilai tukar rupiah (IDR) terhadap dolar AS (USD). Nilai tukar yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai tukar nasional bulanan periode Januari 2011- Desember 2019  yang diperoleh dari  statistik.kemendag.go.id  yang  berasal  dari data  Badan  Pusat Statistik (BPS).
Dari persamaan yang terbentuk, variabel nilai tukar memiliki arah yang negatif terhadap nilai ekspor CPO. Dengan asumsi variabel lainnya konstan, setiap kenaikan variabel nilai tukar sebesar 1%  akan  berpengaruh  terhadap  penurunan  nilai  ekspor  sebesar  2,690%.  Berdasarkan  hasil  uji signifikansi parsial, variabel nilai tukar berpengaruh negatif signifikan terhadap nilai ekspor CPO. Hal ini sesuai dengan penelitian Sukirno (2012) bahwa kenaikan nilai tukar akan menurunkan harga dan biaya  dari  suatu  barang  bagi  negara  eksportir.  Pernyataan  tersebut  mengimplikasikan  bahwa kenaikan  nilai  tukar  akan  berbanding  terbalik  dengan  nilai  ekspor.  Kemudian  penelitian  ini  juga mendukung penelitian sebelumnya (Hamzah & Santoso, 2020; Perdana et al., 2014; Pratama et al., 2020; Rasyid, 2020; Setyorani, 2018) bahwa nilai tukar berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor.

## Pengaruh Tarif Bea Keluar terhadap Nilai Ekspor
Tarif  bea  keluar  dikenakan  berdasarkan  harga  referensi  CPO  yang  dikeluarkan  oleh Kementerian Perdagangan Republik Indonesia. Tarif bea keluar dalam penelitian ini diukur dengan menghitung tarif bea keluar kemudian dibagi dengan tarif tengah sesuai rentang tarif berdasarkan peraturan yang berlaku pada bulan bersangkutan.
Dari persamaan yang terbentuk, variabel tarif bea keluar memiliki arah yang negatif terhadap nilai ekspor CPO. Dengan asumsi variabel lainnya konstan, setiap kenaikan variabel tarif bea keluar sebesar 1% akan berpengaruh terhadap penurunan nilai ekspor sebesar 0,51%. Berdasarkan hasil uji signifikansi parsial, variabel tarif bea keluar berpengaruh negatif signifikan terhadap nilai ekspor CPO. Hal ini menunjukkan bahwa tarif bea keluar memiliki dampak negatif terhadap nilai ekspor CPO. Tarif bea keluar yang tinggi diduga akan membuat perusahaan mengekspor produk turunan CPO. Hasil penelitian ini mendukung penelitian terdahulu (Gautama, 2019; Muslih et al., 2013; Putra & Sudirman, 2014) bahwa tarif bea keluar berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor CPO.

## Pengaruh Dana Perkebunan Sawit terhadap Nilai Ekspor
Dana perkebunan sawit secara efektif mulai diterapkan pada bulan Juli 2015, berdasarkan PMK Nomor 114 Tahun 2015 tentang Tarif Layanan Badan Layanan Umum Badan Pengelola Dana Perkebunan Kelapa Sawit pada Kementerian Keuangan.
Dari persamaan yang terbentuk, variabel dana perkebunan sawit memiliki arah yang negatif terhadap nilai ekspor CPO. Dengan asumsi variabel lainnya konstan, setiap kenaikan variabel dana perkebunan sawit sebesar 1% akan berpengaruh terhadap penurunan nilai ekspor sebesar 0,124%. Berdasarkan hasil uji signifikansi parsial. Variabel dana perkebunan sawit berpengaruh negatif tidak signifikan terhadap nilai ekspor CPO. Hal tersebut dapat terjadi karena terdapat pungutan ekspor lain selain dana perkebunan sawit yaitu bea keluar yang sudah lebih dulu dipungut sehingga pungutan dana  perkebunan  sawit  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan.  Hasil  penelitian  ini  mendukung penelitian terdahulu (Nugroho et al.,  2020) bahwa dana perkebunan sawit dalam hal ini dianggap sebagai pungutan ekspor berpengaruh tidak signifikan terhadap nilai ekspor CPO.

## Pengaruh Jumlah Produksi terhadap Nilai Ekspor
Jumlah  produksi  CPO  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini  merupakan  jumlah  produksi bulanan olahan kelapa sawit yaitu CPO HS Code 1511.10.00 Perkebunan Indonesia untuk seluruh provinsi di Indonesia dalam satuan ton. Data didapatkan dari Badan Pusat Statistik periode Januari 2011-Desember 2019.
Dari persamaan yang terbentuk, variabel jumlah produksi memiliki arah yang positif terhadap nilai ekspor CPO. Dengan asumsi variabel lainnya konstan, setiap kenaikan variabel jumlah produksi sebesar 1% akan berpengaruh terhadap kenaikan nilai ekspor sebesar 0,298%. Berdasarkan hasil uji signifikansi parsial, variabel jumlah produksi berpengaruh positif tidak signifikan terhadap nilai ekspor CPO. Hal tersebut diakibatkan oleh variabel jumlah produksi yang tidak membedakan produksi CPO untuk diekspor dan produksi CPO untuk dikonsumsi domestik. Hasil penelitian ini juga mendukung penelitian sebelumnya (Mejaya et al., 2016; Putri et al., 2018; Wulansari et al., 2016) bahwa jumlah produksi tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  rumusan  masalah  dan  tujuan  penelitian  untuk  mengetahui  pengaruh  Dana Perkebunan Sawit dan Faktor lain terhadap Nilai Ekspor Crude Palm Oil , dapat disimpulkan bahwa
seluruh variabel bebas yang terdiri dari harga CPO, nilai tukar, tarif bea keluar, dana perkebunan sawit dan jumlah produksi secara simultan berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor CPO. Pengaruh seluruh variabel independen terhadap variabel dependen sebesar 23,63%.
Variabel harga CPO secara parsial memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap nilai ekspor CPO. Kenaikan harga CPO sebesar 1% akan berpengaruh terhadap kenaikan nilai ekspor CPO sebesar 0,631%. Variabel nilai tukar secara parsial memiliki pengaruh negatif yang signifikan terhadap nilai ekspor CPO. Kenaikan nilai tukar sebesar 1% akan berpengaruh terhadap penurunan nilai ekspor CPO sebesar 2,69%. Variabel tarif bea keluar secara parsial memiliki pengaruh negatif yang signifikan terhadap nilai ekspor CPO. Kenaikan tarif bea keluar sebesar 1% akan berpengaruh terhadap penurunan nilai ekspor CPO sebesar 0,51%. Variabel dana perkebunan sawit secara parsial memiliki pengaruh negatif yang tidak signifikan terhadap nilai ekspor CPO. Kenaikan dana perkebunan sawit sebesar 1% akan berpengaruh terhadap penurunan nilai ekspor CPO sebesar 0,124%. Variabel jumlah produksi secara parsial memiliki pengaruh positif yang tidak signifikan terhadap nilai ekspor CPO. Kenaikan jumlah produksi sebesar 1% akan berpengaruh terhadap kenaikan nilai ekspor CPO sebesar 0,298%.
Dalam  pelaksanaan  penelitian  ini,  terdapat  beberapa keterbatasan  yang  dijumpai  penulis, yaitu  Penelitian  ini  hanya  meneliti  produk Crude  Palm  Oil dengan HS  Code 1511.10.00.  Produk turunan  dari  CPO  mungkin  akan  menghasilkan  hasil  penelitian  yang  berbeda.  Selain  itu  jumlah produksi CPO dalam penelitian ini tidak dibedakan peruntukannya untuk konsumsi lokal atau untuk diekspor. Data jumlah produksi CPO khusus ekspor tidak tersedia di Badan Pusat Statistik.
Berdasarkan  hasil  penelitian  beberapa  hal  yang  dapat  dijadikan  saran  adalah  bahwa penelitian  ini  menjawab  pengaruh  variabel – variabel  terkait  terhadap  nilai  ekspor  CPO  secara simultan berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor. Beberapa variabel seperti nilai tukar, tarif bea keluar dan dana perkebunan sawit berpengaruh negatif terhadap nilai ekspor. Ketika nilai ekspor CPO menurun, tidak selalu berarti buruk, mungkin saja produk CPO telah diolah sesuai proses hilirisasi produk  CPO.  Saran  untuk  Penelitian  berikutnya  dapat  meneliti  pengaruh  produk  turunan  CPO, termasuk hilirisasi produk turunan CPO terhadap nilai ekspornya. Bagi Pengusaha dan Pemerintah, implikasi dari penelitian ini adalah diharapkan untuk dapat melakukan hilirisasi dengan mengekspor produk turunannya. Hilirisasi produk kelapa sawit untuk diekspor dapat memberikan nilai tambah bagi produk tersebut dan akan meningkatkan daya saing di tingkat internasional.

## DAFTAR PUSTAKA
Abel,  Z.  A.,  &  Nainggolan,  S.  (2019).  Pengaruh  Indikator  Variabel  Moneter  terhadap  Nilai  Ekspor Crude  Palm  Oil  (CPO)  dan  Karet  di  Provinsi  Jambi. Journal  of  Chemical  Information  and Modeling , 2 (1), 84 – 95. https://doi.org/https://doi.org/10.22437/jalow.v2i1.7893
Aisyah, S., & Kuswantoro, K. (2017). Pengaruh Pendapatan, Harga Dan Nilai Tukar Negara Mitra Dagang Terhadap Ekspor Crude Palm Oil (Cpo) Indonesia. Jurnal Ekonomi-Qu , 7 (1), 55 – 64. https://doi.org/10.35448/jequ.v7i1.4221
Boediono. (2001). Indonesia Menghadapi Ekonomi Global . BPFE.
Gautama, B. H. (2019). Dampak Penerapan Kebijakan Bea Keluar terhadap Ekspor Kakao Indonesia. JURNAL PERSPEKTIF BEA DAN CUKAI , 3 (1), 1689 – 1699. https://doi.org/10.31092/jpbc.v3i1.432
Ghozali,  I.  (2009). Ekonometrika :  teori,  konsep  dan  aplikasi  dengan  SPSS  17 .  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro.
Gujarati, D. N., & Dawn, C. P. (2015). Dasar - Dasar Ekonometrika (5th ed.). Salemba Empat.
Hafizah, D. (2011). KAJIAN KEBIJAKAN PEMERINTAH INDONESIA DALAM PERDAGANGAN CPO INDONESIA  MENGGUNAKAN  PENDEKATAN  ANALISIS  INTEGRASI  PASAR  (  STUDY  ON INDONESIAN  GOVERNMENT  POLICY  ON  CPO  TRADE  USING  MARKET  INTEGRATION APPROACH ) . 10 (2), 154 – 170. https://doi.org/https://doi.org/10.31186/agrisep.10.2.154-170
Hamzah, R. N., & Santoso, I. H. (2020). Analisis Pengaruh Produksi , Harga Ekspor Crude Palm Oil , Nilai Tukar IDR / USD Terhadap Volume Ekspor Crude Palm Oil Indonesia 2012-2016 . 01 (2), 183 – 195.
Hardy, J. (2015). Analisis Determinan Ekspor Crude Palm Oil ( Cpo ) Indonesia Ke Uni Eropa. Jurnal IImiah Integritas , 1 (4), 100 – 110.
Hidayat,  A.  (2016). Tutorial  Uji  Prais  Winsten  dengan  STATA .  Diakses  dari  portal https://www.statistikian.com/2016/10/prais-winsten-dengan-stata.html  pada  tanggal  17  Mei 2022.
Intanna,  A.  V.,  &  Yusuf,  H.  (2019).  FAKTOR  PEMBENTUK  HARGA  JUAL  PRODUK  CPO  ASAL INDONESIA. JURNAL PERSPEKTIF BEA DAN CUKAI , 3 (2), 1 – 28.
Iskandar, A. (2015). Dampak Perubahan Harga Crude Palm Oil (CPO) Dunia Terhadap Value Ekspor Komoditas  Kelapa  Sawit  dan  Perekonomian  Indonesia  (Pendekatan  Vector  Autoregression Analysis) (The Impact of Exchange of Crude Palm Oil (CPO) Price on Export Value of Palm Oil Commodi. SSRN Electronic Journal . https://doi.org/10.2139/ssrn.2834657
Kurniawati, A., Yulianto, E., & Abdillah, Y. (2016). Pengaruh Harga Tembakau Internasional, Jumlah Produksi Domestik dan Nilai Tukar terhadap Nilai Ekspor Tembakau Indonesia (Studi Ekspor Tembakau Indonesia Tahun 1985-2014). Jurnal Administrasi Bisnis S1 Universitas Brawijaya ,
38 (2), 21 – 23.
Lubis,  M.  R.  A.  (2008). Analisis  Pengujian  Penerapan  Purchasing  Power  Parity  pada  Mata  Uang Rupiah terhadap Dollar Amerika . Universitas Sumatera Utara.
Luhur, E. S., & Tajerin, T. (2016). Dampak Pemberlakuan Bea Keluar Terhadap Kinerja Ekspor Sektor
Kelautan Dan Perikanan Indonesia. Jurnal Sosial Ekonomi Kelautan Dan Perikanan , 11 (2), 185. https://doi.org/10.15578/jsekp.v11i2.3833
Mankiw, N. G. (2009). Macroeconomics (7th ed.). Worth Publishers.
Mardhikatama, G. (2013). Impacts of CPO Export Tariff on the Industries in Indonesia [Seoul National University]. https://hdl.handle.net/10371/130326
Mariati, R. (2009). Pengaruh Produksi Nasional, Konsumsi Dunia Dan Harga Dunia Terhadap Ekspor Crude  Palm  Oil  (Cpo)  Di  Indonesia. Epp , 6 (1),  30 – 35.  http://agb.faperta.unmul.ac.id/wp- content/uploads/2017/04/jurnal-vol-6-no-1-rita-mariati.pdf
Mejaya, A., Fanani, D., & Mawardi, M. (2016). PENGARUH PRODUKSI, HARGA INTERNASIONAL, DAN NILAI TUKAR TERHADAP VOLUME EKSPOR (Studi pada Ekspor Global Teh Indonesia Periode Tahun 2010-2013). Jurnal Administrasi Bisnis S1 Universitas Brawijaya , 35 (2), 20 – 29. Muslih, A. M., Zakaria, W. A., & Kasymir, E. (2013). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor CPO Provinsi Lampung. Jiia , 1 (2), 92 – 97.
Nazaruddin, M. (2017). Ekonomi Internasional (1st ed.). UMM Press. https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=gytjDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA65&dq=Malik,+ N.+(2017).+Ekonomi+Internasional.+UMMPress.&ots=IyBLu--fnd&sig=p_hjtLu- PmvctuYa2OwbdNq-bfA&redir_esc=y#v=onepage&q=Malik%2C N. (2017). Ekonomi Internasional. UMMPress.&f=f
Nugroho,  S.,  Lubis,  A.  F.,  Pascasarjana,  P.,  Ekonomi,  I.,  Ekonomi,  F.,  &  Indonesia,  U.  (2020). Pengaruh pajak ekspor terhadap produksi crude palm oil di indonesia . 22 (1), 138 – 151.
Nurfatriani, F., Ramawati, Sari, G. K., & Komarudin, H. (2019). Optimization of crude palm oil fund to support  smallholder  oil  palm  replanting  in  reducing  deforestation  in  Indonesia. Sustainability (Switzerland) , 11 (18). https://doi.org/10.3390/su11184914
Perdana, D. P., Yaningwati, F., & Saifi, M. (2014). Pengaruh Pelemahan Nilai Tukar Mata Uang Lokal (IDR) Terhadap Nilai Ekspor. Administrasi Bisnis (JAB) , 17 (2), 1 – 8. http://administrasibisnis.studentjournal.ub.ac.id/index.php/jab/article/view/714/910
Pratama, C., Sutrasna, Y., & Widana, I. K. (2020). Analisis jenis komoditas unggulan dan pengaruh anggaran pertahanan, produk domestik bruto indonesia, nilai tukar rupiah, serta harga komoditas terhadap nilai ekspor komoditas unggulan dalam. Jurnal Ekonomi Pertahanan , 6 (2), 79 – 96.
Purba, B., Purba, D. S., Purba, P. B., Nainggolan, P., Susanti, E., Damanik, D., Parinduri, L., Lie, D., Fajrillah, Rahman, A., Basmar, E., & Sudarmanto, E. (2021). Ekonomi Internasional . Yayasan Kita Menulis.
Putra, I. D. G. D., & Sudirman, I. W. (2014). Pengaruh Produksi, Harga, Kurs Dan Tarif 0 % Terhadap Ekspor Cpo Indonesia Dalam Skema ACFTA. E-Jurnal EP Universitas Udayana , 3 (9), 395 – 402. https://media.neliti.com/media/publications/44474-ID-pengaruh-produksi-harga-kurs-dan-tarif-0- terhadap-ekspor-cpo-indonesia-dalam-ske.pdf
Putri, N. H., Sarfiah, S. N., Septiani, Y., Ekonomi, F., & Tidar, U. (2018). ANALISIS DETERMINAN NILAI EKSPOR KOPI INDONESIA KE DETERMINANT ANALYSIS OF EXPORT VALUE OF INDONESIAN Dimana menurut Kementrian Dalam Negeri berbagai andalan Negara Indonesia sudah melakukan ekspor kopi ke berbagai negara . Salah . 2 .
Rachman,  B.,  &  Agustin,  A.  (2010).  PAJAK  EKSPOR  DAN  PENGARUHNYA  TERHADAP  CPO INDONESIA. Agro Ekonomi , 17 (2), 103 – 112. https://doi.org/10.22146/jae.17905
Rasyid, Y. A. I. (2020). Pengaruh Nilai Tukar, Inflasi Dan Hedging Terhadap Nilai Ekspor Komoditi Di Indonesia Tahun 2013 – 2016. Jurnal Ilmu Dan Riset Manajemen , 9 (3), 1 – 16.
Rifin,  A.  (2010).  The  Effect  of  Export  Tax  on  Indonesia’s  Crude  Palm  Oil  (CPO)  Export Competitiveness. Asean Economic Bulletin , 27 (2), 173. https://doi.org/10.1355/ae27-2b
Salvatore, D. (2013). International Economic .
Sekaran,  U.,  &  Bougie,  R.  (2017). Metode  Penelitian  untuk  Bisnis :  Pendekatan  Pengembangan- Keahlian (6th ed.). Salemba Empat.
Setyorani, B. (2018). Pengaruh nilai tukar terhadap ekspor dan jumlah uang beredar di indonesia. Forum Ekonomi , 20 (1), 1. https://doi.org/10.29264/jfor.v20i1.3307
Sukirno, S. (2012). Makroekonomi : Teori Pengantar . Raja Grafindo Persada.
Syadullah, M. (2014). Dampak BEA Keluar Terhadap Ekspor CPO Indonesia. Kajian Ekonomi Dan Keuangan , 18 (3), 241 – 254.
Wulansari,  E.,  Yulianto,  E.,  &  Pangestuti,  E.  (2016).  PENGARUH  JUMLAH  PRODUKSI,  HARGA INTERNASIONAL, NILAI TUKAR DAN TINGKAT SUKU BUNGA TERHADAP TINGKAT DAYA SAING  EKSPOR  KELAPA  SAWIT  INDONESIA  (Studi  pada  Tahun  2009-2013). Jurnal Administrasi Bisnis S1 Universitas Brawijaya , 39 (2), 176 – 184.