Submitted : 1 June 2022, Accepted : 10 June 2022, Published : 14 June 2022 Copyright © 2022 THE AUTHOR(S). This article is distributed under a a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license, http://journal.yrpipku.com/index.php/msej
The effect of prices, Quality of Networks and Online College Students from Indonesian prima University to The Sales level of Internet Quota TRI
Pengaruh  Harga,  Kualitas  Jaringan,  dan  Kuliah  Daring  Mahasiswa  Universitas  Prima Indonesia terhadap Tingkat Penjualan Kuota Internet TRI di masa Pandemic Covid-19
Felix Andreas Hutabarat 1 , Meri Lulu Rohana Marito Manalu 2 , Sapridah, Desi Roma Uli Silitonga 3 , Januardin 4*
Universitas Prima Indonesia 1,2,3,4 januardin@unprimdn.ac.id 4*
* Corresponding Author

## ABSTRACT
The purpose of this research is to indicate the effect of the independent variable on the dependent on the TRI internet quota. The population is 128 people, with a sample of 100 people. This research uses data collection method using google form (questionnaire). The research that was conducted got the results where the price results had a positive and significant influence on the sales of TRI internet quota users. In addition, there is also a negative and significant effect between Network Quality on sales of TRI internet quota users. Online lectures have a positive and significant effect on sales.
Keywords : Price, Network Quality, Online Lecture, Sales

## ABSTRAK
Tujuan penelitian yang dilakukan guna mengindikasikan pengaruh variabel independent terhadap dependent pada kuota internet TRI. Populasi sebanyak 128 orang, dengan sampel 100 orang. Penelitian ini menggunkan metode  pengumpulan  data  dengan  menggunakan  google  form  (kuisioner).  Penelitian  yang  dilakukan mendapatkan hasil dimana hasil harga memberi pengaruh positif dan signifikan pada penjualan pengguna kuota internet TRI . Selain itu juga berpengaruh negatif dan signifikan antara Kualitas Jaringan pada penjualan pengguna kuota internet TRI. Kuliah Daring berpengaruh yang positif dan signifikan terhadap penjualan. Kata kunci : Harga,Kualitas Jaringan, Kuliah Daring, Penjualan.

## 1. Pendahuluan
Segala macam kegiatan yang dilakukan di luar rumah oleh masyarakat dihambat bahkan divakumkan  oleh  fenomena  virus  yang  menyerang  seluruh  dunia  yaitu  Covid-19.  Akibat  dari pendemic  covid-19  dengan  dibentuk  suatu  kebijakan  pemerintah  yang  ditenerapkan  kepada masyarakat  sebagai  pembatasan  kegiatan  diluar  ruangan  dan  memberi  jarak  atau physical distancing terhadap semua orang sekitar berjarak satu meter dan menekan untuk tidak melakukan aktivitas  dengan  berkerumun.  Pada  kondisi  covid-19  ,  seluruh  kalangan  baik  guru,dosen  atau tenaga  pendidik  diwajibkan  melaksanakan  pembelajaran  dengan  media  online  atau  daring. keseluruhan  siswa  dan  mahasiswa  dalam  mengikuti  pembelajaran  dengan  wajib  memakai hanphone sebagai alat komunikasi dengan kebijakan melakukan program pembelajaran. Dalam menggunakan ponsel pintar atau handphone dalam melakukan pembelajaran online tentu saja dibutuhkan kuota internet agar jaringan dapat terhubung dengan baik, apalagi dimasa pandemic saat  ini  penjualan  kuota  nternet  sangatlah  berpengaruh  ke  semua  kalangan.  Jaringan  dengan kualitas yang cepat dan lancar memberikan pengaruh besar terhadap proses pembelajaran online dan berpengaruh terhadap penjualan kuota internet jika semakin bagus kualitas jaringan kuota internet yang dipakai maka semakin banyak peminatnya terutama pandemic, akan tetapi ada
juga yang mengalami penurunan penjualan.
Dari faktor kualitas jaringan yang lancar maka mahasiswa dapat melakukan kuliah daring dengan baik, tetapi sangat disayangkan tidak semua wilayah/daerah dapat menjangkau koneksi TRI dikarenakan wilayah geografis yang berbeda-beda seperti dipedesaan berupa pegunungan dan banyak sungai yang menyebabkan koneksi jaringan sulit dijangkau dibandingkan wilayah dikota. Walaupun  begitu  penjualan  TRI  tidak  langsung  mengalami  penurunan  dan  masih  banyak peminatnya.
Dikarenakan  sehingga  memaksa  semua  pelajar  untuk  melakukan  pembelajaran  melalui daring(dalam  jaringan),  maka  kualitas  jaringan  saat  pembelajaran  juga  harus  diperhatikan  agar tidak  mengganggu  proses  belajar  mengajar,  akan  tetapi,  banyak sekali  keluhan  yang  dirasakan mulai  dari  kecepatan  internet  yang  lambat,  hilang  sinyal  dan  juga  sering  terjadinya  buffering, aplikasi  yang  membutuhkan  banyak  kuota  untuk  mengaksesnya dan juga dibutuhkannya kuota internet yang cukup.
Akan tetapi harga nya yang tidak dapat dijangkau oleh pengguna sehingga menimbulkan banyaknya kesulitan, dan disertai juga tidak sesuainya harga kuota dengan kualitas yang  didapat,  sehingga dapat menimbulkan konsumen kecewa dengan provider yang ia pakai dan juga menjadi kerugian bagi penyedia layanan internet itu sendiri.

## 3. Metode Penelitian
Penelitian yang dilakukan dengan pendekatan kuantitatif dengan dilakukan pada bulan juni sampai  desember  tahun  2021  yang  bertempat  di  Universitas  Prima  Indonesia.  Pendekatan  yang dugunakan dalam penelitian disesuaikan terhadap filsafat  posiisme,  dengan suatu sampel pada populasi yang ditentukan, menurut Sugiono (2017:17). Istrumen penelitian digunakan dalam teknik pengumpulan data dengan sifat penelitiannya berupa kuantitatif statistic dalam menganalisis data yang  diperloleh  dalam  penelitian.  Menurut  Sugiono  (2017:115),  menyimpulkan  bahwa  suatu populasi merupakan suatu kualitas objek pada suatu wilayah generalisasi sebagai bahan penelitian yang dilakukan. Penelitian yang dilakukan dengan menggunakan keseluruhan mahasiwa/I jurusan Manajemen  Universitas  Prima  Indonesia  untuk  menjadi  populasi.  Dimana  jumlah  populasi penelitian kami adalah sebanyak 128 orang. Sampel sebagai total karakteristik pada suatu populasi yang telah ditentukan. Berikut merupakan persamaan yang digunakan dalam menentukan sampel penelitian yaitu :

## 𝒏 = 𝑵
𝟏 + (𝑵 𝑿 𝒆𝟐)
Keterangan: n = jumlah sampel N = jumlah populasi
e = standart error (0.05 n = ∶  𝒏 = 𝟏𝟐𝟖
𝟏.(𝟏𝟐𝟖 𝒙 (𝟎,𝟎𝟓 𝟐 ) = 96,9 =100 Responden
Sesuai  dengan  persamaan  Slovin  yang  telah  dijabarkan  diatas  diperoleh  total  sampel penelitiannya yaitu berupa 100. Dalam pengujianvaliditas dan realibilitas diperoleh dari populasi diluas sampel yang didapatkan dari mahasiswa dengan cara acak sebanyak 30 orang sebagai objek penelitian  dan  13  pernyataan  dari  kuisioner  yang  diberikan.  Perolehan  data  dilakukan  dengan menyabar  kuisioner  kepada  mahasisw/I  dengan  dengan  media  google  form  sebagai  metode pengumpulan data.
Menurut  (Ghozali,  2016),  Pengujian  Validitas  diterapkan  guna  pengukuran  kelayakan
kuisioner  antar  sah  ataupun  tidak  sah  diberikan.  Kevalidan  suatu  kuisioner  dinyatakan  pada pengungkapan suatu pengukuran dari kuesioner terhadap sesuatu yang diteliti. Signifikasi pengujian sebesar 5% dengan kriterianya nilai t hitung > t tabel dalam penelitian yang dilakukan , sehingga kevalidan bitur pernyataan terhitung sebaliknya ketidak validan pernyataan dengan dinyatakan pada t hitung < t tabel .
Tabel 1. Uji Reabilitas Sesuai pengujian Reliabiltas  yang dihasilkan  nilai Cronbach’s Alpha dengan harga 0,862,Kualitas Jaringan
0,895,dan Kuliah Daring 1.000 dan Penjualan 0,654 lebih kecildari 0,70 yang dinyatakan sebagai reliabel penelitian.
Pengujian ini terdiri dari 3 alat uji yang semuanya harus memenuhi persyaratan yaitu memiliki  distribusi data yang normal, tidak boleh terjadi masalah multikolinearitas, auto korelasi maupun  heteroskedastisitas. Menurut  Ghozali  (2013)  dalam  penelitian  yang  dilakukan  dengan menerapkan heterokkedastisitas, multikolinearitas, uji normalitas.
Pengujian  Hipotesis sebagai teknik mengambil keputusan sesuai dengan Analisa data yang diperoleh, dengan melakukan observasi ataupun dengan penelitian dengan objek.
Ghozali  (2016:97)  berpendapat  dimana  kuefisien  dterminasi  pada  intinya  sebagai  pengukuran kemampuan  model  untuk  menjelaskan  model  dependen  dengan  nilai  antara  Nol  hingga  Satu sebagai  nilai  koefisiennya  Nilai  Adjusted  R 2 berniali  negatif,meskipun  yang  diputuskan  positif nilainya.
Regresi  sampel    dilakukan  dengan  pengujian  signifikakan  (uji  statistik  f)  yang  berbeda dengan  uji  t    dengan  melakukan  pengujian  secara  individe  terhadap  signifikan  koefisien  parsial regresi pada  pengujian hipotesis dipisah di tiap-tiap koefisiennya regresi bernilai nol. Pengujian F dilakukan uji  joint hipotesis dengan b1,b2 dan b3 pada simultannya bernilai nol,atau:
a.H0 :  b1 =  b2 = ..........= 0 b.HA : b1 ≠ b2 = ………. ≠ 0 Pada  F hitung disbanding dengan  F tabel . Sehingga pengambilan kepurusan dengan kriteria yaitu : a. H a diterima bila F hitung > F tabel dengan nilainya sig<0,05 b. H 0 ditolsk bila F hitung < F tabel dengan nilainya sig > 0,05 (Ghozali, 2016), pengujian statistik t sebagai dasar yang ditunjukan dengan satu variable independent yang memberi dengan individual untuk menjelaskan bervariasi variable dependennya dalam  hipotesis nol(H o ) dengan dilakukan pengujian parameter yang mengindikasikan nilainya  nol, ataupun :
a. Ho: bi = 0 (variable independent tidak menjelaskan secara signifikansinya dalam suatu variable dependennya)
b. Ha : bi≠ 0 ( variabel sebagai variable yang menjelaskan signifikannya pada variable dependen)
Variabel Cronbach’s Alpha N of items Harga 0,862 16 Kualitas jaringan 0,895 2 Kuliah Daring 1000 2 Penjualan 0,654 2

## 4. Hasil Dan Pembahasan
Penelitian  ini  menggunakan  metode  yang  menyebarkan  kuesioner  dengan mahasiswa/mahasiswi Jurusan Manajemen Universitas Prima Indonesia.
Penelitian  ini  menggunakan  kuesioner  google  form.  Dengan  jumlah  populasi  Mahasiswa/i Manajemen  yang  menggunakan  kuota  Internet  TRI  sebanyak  128  orang,  jumlah  responden  100 orang dan sampel sebanyak 97 orang.
Tabel 2. deskriptif statistic Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Penjualan(Y) 100 4 9 5.97 1.068 Harga(X1) 100 14 37 23.08 4.809 Kualitas Jaringan(X2) 100 2 9 4.99 1.337 Kuliah Daring(X3) 100 3 10 5.78 1.268 Valid N (listwise) 100 Sumber: diolah data Penjelasan Deskriptif Stastistik:
1. Penjualan(Y)  menggunakan  sampel  100  orang  yang  nilai  rata-ratanya  5,97  dengan  nilai minimumnya 4 dan maksimum  9 sesuai standart Deviation 1,068.
2. Harga(X1)  menggunakan  sampel  100  orang  yang  nilai  rata-ratanya  23,08  dengan  nilai minimumnya 14 dan maksimum 37 sesuai  standart Deviation 4,809.
3. Kualitas jaringan (X2) menggunakan sampel 100 orang yang nilai rata-ratanya 4,99 dengan nilai minimumnya 2 dan maksimum 9 sesuai  standart Deviation 1,337.
4. Kuliah  daring  (X3)  menggunakan  sampel  100  orang  yang  nilai  rata-ratanya  5,  dengan  nilai minimumnya 3 dan maksimum 10 sesuai  standart Deviation 1,268.

## Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas Histogram
Gambar 1 Normalias Histogram Sumber: diolah data
Bisa di lihat pada chart diatas yang berbentuk seperti lonceng terbalik yang memenuhi garis lonceng yg berarti data dapat dikatakan berdistribusi normal, dan juga bertujuan mengetahui data berdistribusi secara normal terhadap model regresi dan residual.

## Uji Normalitas P-Plot

## Gambar 2. Uji Normalitas P-plot
Sumber: diolah data

## Dasar Pengambilan Keputusan
1. Data  mengikuti  atau  mendekati  arah  garis  diagonal  pada  penyebarannya,  sehingga  data dinyatakan berdistribusi secara normal.
2. Data  yang  tersebar  tidak  mengikuti  garis  diagonalnya,  sehingga  data  tidak  dapat  dikatakan sebagai data berdistribusi secara normal.

## Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Tabel 3. Uji Normalitas Kolmogrov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.74739376 Most Extreme Differences Absolute .088 Positive .049 Negative -.088 Test Statistic .088 Asymp. Sig. (2-tailed) .052 c
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.
Sumber: diolah data Sesuai  dengan  tabel  pengujian  normalitas  dengan  menggunakan  kolmogorov-smirnov menunjukkan hasil nilai signifikan sebesar 0,052 > 0,05 maka dengan demikian hasil uji kolmogorov- smirnov menunjukkan data tersebut berdistribusi normal.

## Uji Multikolinearitas
Dalam  pengujian  ini  diperlihatkan  bahwasanya  Tolerance  dan  Variance  Inflation  Factor (VIF).  Yang    rendah  sama  dengan  nilai  VIF  tinggi  (  dikarenakan  VIF  =  1/tolerance  dipaki  untuk menunjukkan adanya multikonearitas adalah nilai tolerance > 0,10 atau sama dengan niali VIF < 10).

## Tabel 4. Uji Multikolinearitas
Sumber: diolah data Sesuai dengan tabel menunjukkan nilai tolerancenya setiap variabel independen dengan Harga(X 1 ) 0,195 Kualitas Jaringan (X 2 ) 0,316, Kuliah Daring (X 3 ) 0,308 lebih dari 0,1 lain halnya dengan nilai VIF tiap variabel independen Harga(X 1 ) 5,132  Kualitas Jaringan (X 2 ) 3,168 Kuliah Daring(X 3 ) 3,242 kurang dari 10, sehingga dinyatakan bebas dari multikolinearitasnya.

## Uji Heteroskedastisitas
Dalam pengujian Heteroskedastisitas sebagai pengujian untuk membuktikan  suatu model regresi  dalam  kondisi  baik  dengan  tidak  mengandung  pengujian  ini.  Terdapat  banyak  cara  guna melakukan pengujian model regresi dalam kondisi heteroskedastisitas dengan  varian error terms . Berikut grafik scatterplot dan uji glejser dalam penelitian yang dilakukan.
Uji Scatterplot
Gambar 3. Uji Scatterplot Sumber: diolah data
Dari grafik scatterplot dapat terlihat memenuhi ketentuan titik meluas serta acak dan tak berpola menunjukkan tidak ada heteroskedastisitas

## Uji Heteroskedastisitas
Tabel 5. Uji Heteroskedastisitas Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.082 .598 1.808 .074 Harga (X1) .032 .047 .154 .696 .488 Kualitas Jaringan(X2) -.096 .045 -.369 -2.119 .037 Kuliah Daring(X3) .075 .042 .315 1.788 .077 Sumber: diolah data Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Harga (X1) .195 5.132 Kualitas Jaringan(X2) .316 3.168 Kuliah Daring(X3) .308 3.242
Sesuai dengan penyajian dalam table, perolehan nilai signifikannya dari Harga 0,488 > 0,05, Kualitas  Jaringan  0.037  <  0,05  ,  Kuliah  Daring  0,077  >  0,05,  sehingga  diperoleh  hasil  pengujian Gletjer dinyatakan data bebas terhadap permasalahan Heterokedastisitas.
Regresi Linear Berganda
Tabel 6. Uji Regresi Linear Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2.901 .499 5.817 .000 Harga(X1) .106 .029 .477 3.690 .000 Kualitas Jaringan(X2) .103 .079 .129 1.305 .195 Kuliah Daring(X3) .019 .096 .022 .193 .847 a. Dependent Variable: Penjualan(Y)
Sumber: diolah data Sesuai dengan hasil diatas, sehingga model regresi linear berganda adalah:
Y=α+β 1 X 1 +β 2 X 2 + β 3 X 3 +e Y= 2,901+0,106+0,103+0,019 Keterangan dari model regresi diatas adalah:
1. Diperoleh nilai konstantanya dengan  2,901 bernilai positif diartikan bila nilai variabel harga, kualitas jaringan dan kuliah daring diasumsikan nilainya nol, sehingga proses penjualan nilainya 2,901
2. Variabel harga memiliki koefisien regresi sebesar 0,106 bernilai positif ditunjukkan  dimana harga memberikan  positif pada penjualan. Dengan begitu menunjukkan bahwa setiap kenaikan satuan variabel harga tetap sehingga menaikkannya penjualan dengan 0,106
3. Variabel  kualitas  jaringan  mempunyai  koefisien  regresi  sebesar  0,103  bernilai  positif  yang ditunjukkandengan kualitas jaringan memberi pengaruh positif pada penjualan. Dengan begitu ditunjukkan  dimana  setiap  kenaikannya  satuan  variabel  kualitas  jaringan  dengan  asumsi variabel lain tetap yaitu nilai penjualan dengan  0,103.
4. Variabel  kuliah  daring  memiliki  koefisien  regresi  sebessar  0,019  bernilai  positif  menjukkan bahwa  kuliah  daring  berpengaruh  positif  terhadap  penjualan.  Dengan  begitu  ditunjukkan dimanan setiap kenaikan satuan variabel kuliah daring dengan asumsi variabel tetap sehinggan nilai  penjulan dengan 0,019.

## Uji Determinasi
Tabel 7. Uji Determinasi Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .923 a .851 .847 1.774
a. Predictors: (Constant), Kuliah Daring(X3), Kualitas Jaringan(X2), Harga (X1) Sumber: diolah data Berdasarkan tabel diatas bahwa dapat disimpulkan :
R = 0,923 berarti hubungan (correlation) antara variabel Harga,Kualitas jaringan dan Kuliah daring terhadap variabel Penjualan tinggi.
Nilai  koefisien  determinasi  (R  Square)  yaitu  0,851  dengan  menunjukkan  85,1%  variasi variabel  Penjualan  (Y)  diperoleh  penjabaran  variabel  Harga  (X1),Kualitas  Jaringan(X2)  dan  Kuliah Daring(  X3)  lain  halnya  sebagai  sisa  dengan    14,9%  merupakan  variabel  bebanya  dengan  tidak dijelaskan dala penelitian.
Uji Hipotesis
Tabel 8. Uji Hipotesis Secara Simultan (Uji Statistik F)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1731.715 3 577.238 183.320 .000 b Residual 302.285 96 3.149 Total 2034.000 99 a. Dependent Variable: Penjualan(Y) b. Predictors: (Constant), Kuliah Daring(X3), Kualitas Jaringan(X2), Harga (X1)
Sumber: diolah data
Dalam table dijabarkan ,derajat bebasnya dengan   1(df 1 ) = k-1 = 4-1 =3 dan 2 (df 2 ) = n-k = 100-2=  98,  yangmana  n  =  jumlah  sampelnya  k  =  jumlah  variabel,  sehingga  diperoleh  nilai  F tabel terhadap  taraf kepercayaannya yang  signifikasi 0,05 yaitu 2,70. Diperoleh hasil uji hipotesisnya dengan nilai F hitung sebesar 183,320 lebih besar dari F tabel sebesar 0,05. Dengan sig.0,000 lebih kecil dari 0,05 sehingga ditunjukkan H 0 ditolak dan H a diterima. Sehingga  Harga (X1),Kualitas Jaringan(X2) dan Kuliah Daring (X3) secara simultan (bersama-sama) memberi pengaruh positif dan signifikan pada keputusan pembelian pada TRI
Uji Hipotesis Secara Simultan (Uji Statistik T) Tabel 9. Uji T
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.228 1.046 1.173 .244 Harga (X1) .522 .081 .572 6.421 .000 Kualitas Jaringan(X2) -.072 .080 -.064 -.911 .365 Kuliah Daring(X3) .457 .073 .444 6.273 .000 a. Dependent Variable: Penjualan(Y)
Berdasarkan tabel diatas menunjukkan bahwa :
1. Harga  mempeunyai  t hitung 6.421  dan  t tabel 0,1975  maka  t hitunng >  t tabel (6.421  >  0,1975)  dan sig.0.000 < 0,05 . Hipotesis yang digunakan dinyatakan diterima dengan: Harga secara parsial memberi pengaruh positif dan sigbnifikan pada Penjualan pada TRI.
2. Kualitas jaringan memiliki t hitung -911 dan t tabel 0,1975 maka t hitunng < t tabel (-911 < 0,1975) dan sig.0.365 < 0,05. Hipotesis yang digunakan dinyatakan diterima dengan Kualitas jaringan secara parsial memberi pengaruh positif dan sigbnifikan pada Penjualan pada TRI.
3. Kuliah daring memiliki t hitung 6,273 dan t tabel 0,1975 maka t hitunng > t tabel (6,273 > 0,1975) dan sig.0.000 < 0,05. Hipotesis yang digunakan dinyatakan diterima dengan : Kuliah daring secara parsial memberi pengaruh positif dan sigbnifikan pada Penjualan pada TRI.
Dalam analisis penelitian yang dilakukan diperoleh hasil harga memberi pengaruh positif dan  signifikan  terhadap  penjualan  pengguna  kuota  internet  TRI  (studi  kasus  pada  mahasiswa/i
UNPRI) pada nilai t hitung lebih besar dari t tabel atau 6.421 dan t tabel 0,1975 maka t hitunng > t tabel (0,522 > 0,1975)  dan  sig.0.000  <  0,05.  Hasil  analisis  menunjukkan  Kualitas  Jaringan  memberi  pengaruh negatif  dan  signifikannya  pada    penjualan  pengguna  kuota  internet  TRI  (studi  kasus  pada mahasiswa/I UNPRI) dengan nilai t hitung lebih besar dari t tabel atau -911 dan t tabel 0,1975 maka t hitunng < t tabel (-0,072 < 0,1975) dan sig.0.365 < 0,05. Penelitian yang sama dengan hal yang saman dilakukan oleh Sunarsih (2018) dihasilkan kualitas pelayanan memberi pengaruh signifikan pada kepercayaan konsumen. Hasil analisis menunjukkan kuliah Daring berpengaruh positif dan signifikan terhadap penjualan pengguna kuota internet TRI (studi kasus pada mahasiswa/I UNPRI) dengan nilai t hitung lebih besar dari t tabel atau 6,273 dan t tabel 0,1975 maka t hitunng > t tabel (6,273 > 0,1975) dan sig.0.000 < 0,05.

## 5. Penutup

## Kesimpulan
Dalam penelitian yang dilakukan diperoleh beberapa  kesimpulan yaitu :
1. Hasil uji dengan  parsial ditunjukkan dengan harga memberi pengaruh positif dan signifikannya pada penjualan kuota internet TRI dimasa pandemic COVID 19 . Dengan nilai  t hitung 6,421 dan t tabel 0,1975  maka t hitunng > t tabel (6.421 > 0,1975) dan sig.0.000 < 0,05 .
2. Pengujian hasil secara parsial menunjukkan bahwa kualitas jaringan memberi pengaruh negatif signifikan terhadap penjualan kuota internet TRI dimasa pandemic COVID-19 . Dengan nilai t hitung -911 dan t tabel 0,1975 maka t hitunng > t tabel (-911 < 0,1975) dan sig.0.365< 0,05.
3. Hasil  uji  secara  parsial  ditunjukkan  dengan  kuliah  daring  memberi  pengaruh  positif  dan signifikannya pada penjualan kuota internet TRI dimasa pandemic COVID-19. Dengan  nilai t hitung 0,6273 dan t tabel 0,1975 maka t hitunng > t tabel (0,6273 > 0,1975) dan sig.0,000 < 0,05.
4. Hasil uji secara parsial ditunjukkan dengan harga, kualitas jaringan, dan kuliah daring memberi pengaruh positif dan signifikannya pada penjualan kuota internet TRI dimasa pandemic COVID- 19. Dengan nilai f hitung > f tabel , yaitu 183.320 > 2,70 dan nilai koefisien determinasi sebesar 85,1%.

## Daftar Pustaka
Abdullah T dan Tantri F. (2019). Manjemen Pemasaran. Depok : PT Grafindo Persada Erna, Novitasari, S.E. (2020). Dasar-Dasar Ilmu Manajemen . Yogyakarta : UNICORN Ghozali, Imam.(2013). Aplikasi Analisis Multivariatiate dengan program  IBM SPSS 21 Update PLS Regresi. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Ibrahim, Daud. (2021). Manajemen Pemasaran Dengan Pendekatan Digital Marketing . Sidoarjo : Indomedia Pustaka
Kotler,Keller.(2012), Marketing Management: 14 Edition, New Jersey: Prentice Hall, Pearson Hall, Pearson Education , Inc.
Kuntarto,E.(2017),Keefektifan Model Pembeljaran Daring Dalam Perkuliahan Bahasa Indonesia Di Perguruan Tinggi. Indonesian Language Education And Literature, 03,102.s
Melvia,Annisa.(2019),Pengaruh Sistem Pengendalian Intern Penjualan Online Terhadap Efektivitas Penjualan Online.Bandung:Universitas Sangga Buana. http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/761 Paulus  Insap,  Santosa.  (2018). Metode  Penelitian  Kuantitatif  Pengembangan  Hipotesis  dan pengujiannya Menggunakan SmartPLS . Yogyakarta : PENERBIT ANDI Shichao,Wang.  (2019). Content  Marketing  In  E-Commerce  Platforms  In  The  Internet  Celebrity Economy.China: University Of Zhejiang . https://doi.org/10.1108/IMDS-05-2019-0270
Sugiono. (2017). Metode Penelitian Bisnis (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D). Cetakan Ke- 15 . Bandung : Alfabeta, Cv.
Sunarsi,Denok. (2019). The Effect Of Service Quality and  Price Accuracy on Consumer Confidence and Implications for Sales Increas. Makassar: Universitas Negeri.
http://doi.org/10.26858/pdr.v3i2.13255
Waode Shalea.(2014). Pengaruh Fitur Produk, Harga, Jaringan,Dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Kartu Prabayar As Pada Mahasiswa Manajemen Angkatan 2011-2013 Universitas Haluoleo. Kendari: Universitas Haluoleo.
Kotler,  Philip  dan  AB.  Susanto.  (1999). Manajemen  Pemasaran  di  Indonesia. Jakarta  :  Salemba Empat. Madura,  Jeff.  2001. Introduction  to  Business,  2 nd edition.  Singapore  :  South  Western  College Publishing.