## PERANCANGAN APLIKASI PENGOLAHAN CITRA MENINGKATKAN KUALITAS FOTO RONTGEN MENGGUNAKAN METODE MEDIAN FILTERING
Fazarul Sidik 1 , Hery Sunandar 2
Mahasiswa Teknik Informatika STMIK Budi Darma Medan 1 Dosen Tetap STMIK Budi Darma Medan 2
Jl. Sisingamangaraja No. 338 Simpang Limun Medan 12

## ABSTRAK
Pengolahan  citra  digital  juga  mencakup  semua  data  dua  dimensi.Citra  digital  adalah  barisan  bilangan  nyata  maupun kompleks  yang  diwakili  oleh  bit-bit  tertentu.Umumnya  citra  digital  berbentuk  persegi  panjang  atau  bujur  sangkar  (pada beberapa  sistem  pencitraan  ada  pula  yang  berbentuk  segi  enam)  yang  memiliki  lebar  dan  tinggi  tertentu.Setiap  titik  juga memiliki  nilai  berupa  angka  digital  yang  merepresentasikan  informasi  yang  diwakili  oleh  titik  tersebut.  Rontgen  adalah bagian dari penerapan ilmu radiologi, ilmu radiologi adalah ilmu yang mencakup dua bidang penting yaitu radiodiagnostik dan radioterapi.Makna radioterapi adalah pengobatan penyakita dengan menggunakan radiasi.Sedangkan radiodiagnostik adalah  diagnosis  menggunkan  sinar  pengion.Pemeriksaan  radiodiagnostik  secara  umum  menggunakan  sinar-X.  Median Filtering adalah metode yang digunakan untuk melakukan peningkatan kualitas citra, metode ini menggunakan konsep pixel tetangga.Cara  kerja  metode  ini  mengurutkan  nilai pixel  tetangga  dari nilai  yang  terkecil  sampai  terbesar  dan  mengambil nilai tengah pixel yang telah diurutkan, lalu menggantikan nilai pixel awal dengan nilai yang telah diurutkan.
Kata Kunci :Pengolahan Citra, Foto Rontgen, Median Filtering.

## I. PEDAHULUAN
Citra  digital  ( image ),  istilah  lain  untuk  gambar, sebagai  salah  satu  komponen  multimedia  memegang peranan  yang  sangat  penting  sebagai  bentuk informasi visual. Citra mempunyai karakteristik yang tidak dimiliki oleh data  teks yaitu citra kaya dengan informasi.  Ada  sebuah  peribahasa  yang  berbunyi “Sebuah  gambar  bermakna  lebih  dari  seribu  kata”, maksudnya    sebuah  gambar    dapat    memberikan informasi  yang  lebih  banyak  daripada    informasi tersebut  disajikan  dalam  bentuk  kata-kata  (tekstual). Dikarenakan  terdapatnya niose pada  saat  proses pencetakan  maupun  pengambilan  gambar  dan mengakibatkan  informasi  yang  diterima  pakar kesehatan tidak sesuai dengan hasil sebenarnya, Maka informasi  yang  diberikan  oleh  pakar  kesehatan  pun tidak sesuai dengan fakta yang dialami oleh penderita yang melakukan diagnosa melalui rontgen . Rontgen adalah  bagian  dari  penerapan  ilmu radiologi, ilmu radiologi adalah ilmu yang mencakup dua  bidang  penting  yaitu  radiodiagnostik  dan radioterapi.Makna  radioterapi  adalah  pengobatan penyakit  dengan  menggunakan  radiasi.Sedangkan radiodiagnostik  adalah  diagnosis  menggunkan  sinar pengion.Pemeriksaan  radiodiagnostik  secara  umum menggunakan sinar-X.
Median Filtering adalah metode yang digunakan untuk  melakukan  peningkatan  kualitas  citra,  metode ini  menggunakan  konsep pixel tetangga.Cara  kerja metode ini mengurutkan nilai pixel tetangga dari nilai yang  terkecil  sampai  terbesar  dan  mengambil  nilai tengah pixel yang telah diurutkan,  lalu  menggantikan nilai pixel awal dengan nilai yang telah diurutkan . Penghitungan  menggunakan  metode  ini menambahkan  nilai  0  pada  bagian  luar  di  sekeliling nilai  pixel  awal,  setiap  proses median  filtering menggunakan  nilai pixel awal  dan  akan  mengubah keseluruhan nilai pixel apabila keseluruhan nilai telah mengalami proses median filtering.

## II. TEORITIS A. Aplikasi
Aplikasi  adalah  kumpulan  perintah  program yang  dibuat  untuk  melakukan  pekerjaan  tertentu (khusus).Biasanya  dibandingkan  dengan  perangkat lunak  sistem  yang  mengintegrasikan  berbagai kemampuan  komputer,  tapi  tidak  secara  langsung menerapkan kemampuan tersebut untuk  mengerjakan suatu  tugas  yang  menguntungkan  pengguna.Contoh utama perangkat lunak aplikasi adalah pengolah kata, lembar  kerja,  dan  pemutar  media(Hendra  Yudi, 2009).

## B. Pengolahan Citra Digital
Menurut  Efford  2000,  Pengolahan  citra  digital adalah  istilah  umum  untuk  berbagai  teknik  yang keberadaannya untuk memanipulasi dan memodifikasi citra dengan berbagai cara. Foto adalah contoh  gambar  berdimensi  dua  yang  dapat  diolah dengan  mudah.Setiap  foto  dalam.Setiap  foto  dalam bentuk  citra  digital  (mislanya  berasal  dari  kamera digital)  dapat  diolah  melalui  perangkat  lunak tertentu.Sebagai contoh, apabila hasil bidikan kamera terlihat sedikti gelap, citra dapat diolah menjadi lebih terang.Dimungkinkan  pula  memisahkan  foto  orang dari latar belakangnya.Gamabran tersebut menunjukkan  hal  sederhana  yang  dapat  dilakukan melalui  pengolahan  citra  digital(Abdul  Kadir  dan Adhi Ausanto, 2013).

## C. Filter Median
Filter  median  sangat  populer  dalam  pengolahan citra.  Filter  ini  dapat  dipakai  untuk  menghilangkan derau  bintik-bintik.  Nilai  yang  lebih  baik  digunakan untuk  suatu pixel ditentukan  untuk  suatu pixel ditentukan  oleh  nilai  median  dari  setiap  piksel  dan kedelapan  piksel  tetangga  pada  8-ketetanggaan.Filter
ini  dikembangkaan  oleh  Tukey,  Secara  matematis filter dapat dinotasikan sebagai berikut :

## III. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Pada  proses capture atau  pengambilan  foto rontgen sering terdapat noise dan membuat informasi yang  ditampilkan  tidak  jelas  atau  rancu.  Proses peningkatkan kulaitas dilakukan dengan cara melakukan  perataan pixel ketetanggan,  dengan maksud  meratakan  setiap pixelnoise dengan pixel citra  dan  menghilangkan noise .    Proses  komputasi dimensi  matrik  yang  besar  membutuhkan  waktu proses  yang  lama  sehingga    diperlukan  reduksi dimensi  matrik  untuk  meminimalisir  waktu  proses, citra  input  yang  memiliki  ukuran  30x30 pixel kemudian dikonversi ke dalam bentuk matriks 30x30
= 900,contoh citra input yang digunakan dapat dilihat pada gambar 1
Gambar 1: Citra Rontgen.bmp
Gambar 2 Nilai Matriks Citra Rontgen.bmp

## Analisa Metode Median Filtering
Proses  median  filter  3  x  3  meliputi  koordinat i,j dan dimulai dari titik (0,0) (0,1) (0,2) (1,0) (1,1) (1,2)  (2,0)  (2,1)  (2,2),  Proses median  filtering adalah  proses  pengurutan  nilai pixel dari  yang terbesar hingga  yang terkecil, setelah  mendapatkan nilai ketetanggaan pixel yang telah melewati proses
pengurutan maka proses median filtering dinyatakan  selesai  hingga  keseluruhan  nilai pixel melewati  proses  ini.  Penambahan  nilai  0  di  setiap bagian  luar  nilai  matriks  untuk  membantu perhitungan keseluruhan nilai pixel . Penyelesaian : Pemberian nilai 0 pada sekeliling nilai matriks
Gambar 3. Pemberian Nilai 0 di Sekeliling Bagian Luar Nilai Matriks
Proses median filter 3 x 3 meliputi koordinat i,j dan dimulai dari titik
(0,0) (0,1)
(1,0) (1,1)
= 0
Gambar 4 Langkah 1 Proses Median Filtering
Nilai pixel yang diubah adalah 62 menjadi 0
Langkah 2 Proses median filter 3 x 3 meliputi koordinat i,j dan dimulai dari titik
(0,1) (0,1) (1,0) (1,1)
(2,0) (2,1)
= 51
Gambar 5 Langkah 2 Proses Median Filtering
Nilai pixel yang diubah adalah 70 menjadi 51 Langkah  3  dan  seterusnya  sama  seperti  langkah  2 hingga semua nilai pixel citra telah mengalami proses median filtering

## IV. IMPLEMENTASI A. TampilanUtama Program
Tampilan  Menu  Utama  merupakan  tampilan yang  muncul  setelah  menjalankan  program  untuk melakukan Median  Filtering .  Tampilan  Menu  utama dapat dilihat pada gambar  6
Gambar 6: Tampilan Utama Program
Pada tampilan utama program ini terdapat menu :
File : Yang terdapat beberapa sub menu di dalamnya Open, Exit. View : Terdapat beberapa sub menu di dalamnya zoom  90, zoom 180. Simpan : Untuk menyimpan hasil median filter de direktori. Cetak : Mencetak hasil  median filtering ke dalam bentuk nyata dalam  media yang berbeda. Tutup : Mengembalikan form citra hasil ke tampilan seperti semula.
Median Filter : Melakukan proses median filter pada form citra awal dan menampilkannya pada form citra hasil.

## B. Menu Open
Tampilan  Awal  menu  Open  adalah  menu untuk  melakukan  proses  memasukkan  gambar,  menu ini  merupakan  tampilan  yang  berguna  untuk melakukan  proses  median  filtering.  Tampilan  menu open dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7: Tampilan Menu Open
Pada tampilan menu ini terdapat beberapa pilihan :
1. File name , untuk menjelaskan  nama file citra atau gambar  yang  akan  di  inputkan  ke  dalam  aplikasi proses median filtering.
2. File of type , untuk menampilkan jenis atau tipe file yang  akan  di  inputkan  kedalam  aplikasi  median filtering.
3. Open ,  untuk  memilih  file  yang  telah  ditentukan untuk  menjadi  citra  awal  yang  akan  diproses aplikasi median filtering
4. Cancle ,  untuk  membatalkan  kotak  dialog  pada menu buka.

## C. Menu Proses
Tampilan  menu  berikutnya  adalah  tampilan menu  proses,  menu  ini  merupakan  tampilan  berguna untuk melakukan proses. Tampilan menu proses dapat dilihat pada Gambar 8
Gambar 8 Tampilan Menu Proses
Pada menu proses ini dapat dijalankan beberapa menu : 1. Simpan
: Untuk menyimpan
gambar hasil  median filter kedirektori.
2. Cetak: Mencetak hasil  median filtering kedalam bentuk nyata di dalam media yang berbeda.
3. Tutup: Mengembalikan form citra hasil ketampilan seperti semula.
4. Median Filtering : Untuk meminimalisir noise pada citra awal dan menampilkannya di form citra hasil

## V. KESIMPULAN
Dari  hasil  eksperimen  yang  penulis  lakukan terhadap penelitian ini penulis dapat menarik beberapa kesimpulan  yang  terkait  dengan  proses  penelitian maupun dengan isi daripenelitian itu sendiri. 1. Proses  dalam  meningkatkan  kualitas  foto rontgen diawalai  dengan  pembangkitan  nilai  matriks  citra awal dan penelusuran noise, yang mana noise yang terdapat pada citra apabila mencapai lebih dari 5 % dari ukuran asli citra, maka proses perlu dilakukan beberapa  kali  sampai noise yang  terdapat  pada citra di minimalisir sekecil mungkin.
2. Penerapan  metode median  filtering dengan menggunakan karnel 3x3 dan mengurut nilai pixel terkecil  hingga  yang terbesar dan  mengambil  nilai
tengah  dari  penelusuran  kiri  ke  kanan  pada  citra awal .
3. Pengujian dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab  7.10 berbasis  GUI  dan menerapkan fungsi medfilt.

## 1.1 Saran
Penelitian  yang  penulis  lakukan  ini  memiliki banyak sekali kekurangan, sehinggadiperlukan beberapa  perbaikan-perbaikan  dari  algoritma  yang telah diimplementasikan. Penulis memberikan beberapa saran kepada semua pihak yang berniatuntuk meneruskan  penelitian  ini  terkait  dengan  proses penelitian maupun isi daripenelitian itu sendiri.
1. Median filter yang digunakan di dalam penelitian ini  menggunakan  median  3x3,  diharapkan kedepanya  dapat  mengimplementasikan  median 5x3  atau  5x5.  Untuk  mengetahui  dari  hasil median  mana  yang  paling  optimal  dalam peningkatan kualitas citra.
2. Diharapkan  pada  penelitian  selanjutnya  aplikasi di  dalam  penelitian  ini  dapat  dikembangkan menjadi format executable(exe). 3. Diharapkan pada penelitian selanjutnya mengenenai  peningkatan  kualitas  foto rontgen dapat  di  implementasikan  menggunakan  metode lain, selain Metode Median Fitering .

## VI. DAFTAR PUSTAKA
1. Hermawati  Fajar  Astuti, “Pengolahan  Citra  Digital  Konsep dan Teori” , Andi, Yogyakarta, 2013.
2. Kadir  Abdul,  Susanto  Adhi, “Teori  dan  Aplikasi  Pengolahan Citra” , Andi, Yogyakarta, 2013. 3. Komputer  Wahana, “Ragam  Aplikasi  PENGOLAHAN  IMAGE dengan  MATLAB” ,  PT.  Elex  Media  Komputindo,  Jakarta, 2013.
4. Rinaldi  Munir, “Pengolahan  Citra  Digital  dan  Pendekatan Algoritmik” Informatika Bandung, Bandung, 2004. 5. Rizky  Soetam, “Konsep  Dasar  Rekayasa  Perangkat  Lunak” ,
Prestasi Pustakaraya, Jakarta, 2011.
6. S.  A  Rosa,  M.  Salahuddin “Pemrograman  Berorinetasi Objek” ,  Modula, Bandung, 2010.
7. Utamu  Asih  Puji,  Saputro  Sudibyo  Dwi,  Felayani  Fadli, “Radiologi  Dasar  1  Aplikasi  Dalam  Teknik  Radiografi, Anatomi  Radiologi  dan  Patofisiologi” ,  Inti  Medika  Pustaka, Magelang, Edisi 1, 2014.
8. Yudi Hendra, “VB 2008 Untuk Keperluan Pemrograman” , PT. Elex Media Komputindo, Jakarta, 2009.
9. Fitri Anisa. (2014).  Perbandingan Metode  Low-Pass Filter dan Median  Filter  Dalam  Penghalusan  Citra  (Image  Smothing) Untuk Peningkatan Kualitas Citra (Image Enhancement), 4.
10. Bambang  Yuwono.  (2010).  Image  Smoothing  Menggunakan Mean  Filtering,  Median  Filtering,  Modus  Filtering  dan Gaussian Filtering, 67.