## ARTIFICIAL  INTELLEGENCE  IN  NURSING:  A LITERATURE REVIEW
Alpan Habibi 1 , Rr Tutik Sri Haryati 2
1 Mahasiswa Magister Ilmu Keperawatan Fakultas Ilmu Keperawatan Universitas Indonesia, Depok
2 Dosen Fakultas Ilmu Keperawatan, Universitas Indonesia, Depok, alpan.habibi@ui.ac.id

## INFORMASI ARTIKEL:

## A B S T R A K

## Riwayat Artikel:
Tanggal di Publikasi: Desember 2021
Kata kunci: Artificial Intelligence Keuntungan Peluang Tantangan .
Kecerdasan  buatan  atau Artificial  Intellegence (AI)  saat  ini  menjadi bagian  di  kehidupan  kita  sehari-hari,  tidak  terkecuali  di  dunia keperawatan,  seperti  penggunaan Personal  Digital  Assistant (PDA) contohnya  pada  proses  pendokumentasian.  Meskipun  kita  mungkin berpikir  tentang  suatu  imajinasi  seperti  yang  ada  di  film  fiksi,  ketika mendengar  tentang  kecerdasan  buatan,  masa  depan  kecerdasan  buatan dalam  keperawatan  sungguh  sangat  nyata.  Dengan  peningkatan  besar dalam informasi terdokumentasi dan data pasien, perangkat lunak intelijen dan  perhitungan  data  ini  adalah  suatu  keharusan.  Sementara  kemajuan dalam  kecerdasan  buatan,  cara  pengkajian,  proses  keperawatan,  dan sistem  pendokumentasian,  telah  mengubah  bidang  keperawatan  dalam banyak  hal  yang  menjadikan  berbagai  hal  tersebut  menjadi  suatu keuntungan  ataupun  peluang.  Namun  sejumlah  tantangan  juga  harus direspon  dan  diatasi,  sebagai  prediksi  dan  antisipasi  dari  penerapan teknologi  AI  dalam  keperawatan,  sehingga  meningkatkan  efektifitas kinerja,  mengefisiensikan  pelayanan  keperawatan,  serta  dapat  menjaga keamanan dan kerahasiaan data pasien.

## PENDAHULUAN 
Perkembangan  ilmu  teknologi  di Dunia  terasa  semakin  pesat,  apalagi dengan  adanya  kehadiran  kecerdasan buatan  atau  biasa  kita  kenal Artficial Intellegence (AI) . Namun  jika  kita melihat awal dan perkembangan sejarahnya,  menurut    Roberts  (2019) dalam  artikel  yang  berjudul “How Artificial Intellegence Works” menjelaskan bahwa AI bukanlah teknologi  baru,  akarnya  dimulai  pada tahun  1956  ketika  ilmuwan  komputer Universitas  Stanford  John  McCarthy menciptakan istilah tersebut saat memimpin  proyek  penelitian  musim panas  Dartmouth.  Sejak  saat itu, bidang
AI  telah  mengalami  banyak  proses pasang  surut.  Dari  proses  pasang  surut tersebut dapat dikatakan bahwa perkembangan  AI  tidak  selalu  berjalan sesuai  harapan,  akan  tetapi  berkembang dengan  adanya  keuntungan,  peluang, dan  tentu  tantangan  sehingga  membuat kita  penasaran  untuk  mengenali  tentang apa itu AI.
Mengenali  tentang  AI  tidaklah sulit, karena sesungguhnya dalam keseharian  aktivitas  yang  kita  lakukan, telah bersinggungan dengan penggunaan AI.  Misalnya  ketika  kita  memiliki
smartphone yang terdapat kamera didalamnya.  Saat  melakukan selfie menggunakan  kamera,  tampak  dilayar terdapat  keterangan  jenis  kelamin  dan umur,  dimana  hal  itu  menunjukkan bahwa  terdapat  teknologi  dari  AI  yang berada  didalam  kamera smartphone . Atau  misal  contoh  lain  ketika  kita pernah  sekali  mengklik  suatu  produk yang  diperdagangkan  seperti  sepatu pada  media  sosial,  lalu  kemudian beberapa  saat  akan  selalu  muncul  iklan dari produk sejenis yaitu sepatu di media
sosial  kita.  Hal  ini  juga  menandakan bahwa  teknologi  AI  sebetulnya  sudah kita  rasakan,  namun  perlu  suatu  kajian untuk lebih mengenal dan
mendalaminya.
Melakukan  kajian  terkait  AI memang  selalu  menjadi  hal  yang menarik, apalagi jika dibicarakan ke sub bidang  didalam  dunia  kesehatan,  seperti keperawatan.  Pelayanan  keperawatan dalam  praktiknya  selalu  melibatkan unsur cost atau  yang  biasa  kita  sebut biaya, sedangkan AI dalam
pengaplikasiannya  mampu  melakukan penghematan  perawatan  yang  ada  di pelayanan kesehatan. Menurut Frost dan Sullivan  dalam  McGrow  (2019)  hal  ini tidak  mengherankan,  karena  potensi penghematan  perawatan  kesehatan  dari teknologi  ini  dapat  mencapai  $150 miliar pada tahun 2025. Sekitar setengah dari  angka  ini  merupakan  penghematan klinis,  sementara  setengah  lainnya mewakili biaya keuangan dan operasional.  Tentu,  ini  menjadi  suatu keuntungan  dari  keberadaan  AI  dalam pelayanan keperawatan. Keuntungan  lain  dari  adanya  AI
pada dunia kesehatan maupun keperawatan beberapa diantaranya seperti,  AI  dapat  mendeteksi  penyakit atau  kriteria  dari  penyakit.  Seperti  apa yang  dituliskan  pada  artikel Artificial
Intellegence Untuk Mendeteksi Penyakit Kelenjar Getah Bening ( Lymphadennopathy ) Menggunakan
Fuzzy  Inference  System (FIS)  Di  Kota Batam,  bahwa  dengan  menerapkan metode  Sugeno  dalam  logika fuzzy mampu  menghasilkan  keputusan  dalam penyakit kelenjer getah bening (Rizki & Maulana, 2018).
Sementara  itu,  AI  juga  dapat melakukan  tindakan  preventif  seperti mencegah  penyebaran  virus  corona  di
Bandara  dengan  menggunakan  alat
Thermal  Scanner  Camera. Dimana  Alat ini bekerja dengan cara mendeteksi suhu tubuh  siapapun  yang  melintas  di  depan kamera ini. Kamera ini bekerja mendeteksi  suhu  tubuh  manusia  dengan menyorot  sinar  infra  merah.  Alat  ini diatur  agar  bisa  memindai  suhu  tubuh diatas  38  derajat  celcius.  Seseorang dengan suhu tubuh yang lebih tinggi dari angka tersebut bisa dipastikan terjangkit infeksi  baik  oleh  bakteri  ataupun  virus. Alat  ini  tidak  bisa  memindai  penyakit pada  suhu  tubuh  seseorang,  namun  alat ini  dapat  membantu  para  petugas  medis yang  ada  di  bandara  untuk  melakukan pengecekan  lebih  lanjut  jika  ada seseorang  yang  teridentifikasi  memiliki suhu  tubuh  diatas  angka  normal  (Rina, 2020).
Selain  menghadirkan  keuntungan yang dapat dinilai secara positif, AI juga memiliki  sisi  penilaian  secara  negatif, seperti adanya bias data yang menyebabkan kesalahan dalam menghasilkan  keputusan atau  informasi. Lebih  jauh  dari  itu,  Saini  dalam artikelnya berjudul “Artificial Intelligence  a  Threat” mengemukakan bahwa  AI  berpotensi  menjadi  ancaman yang  dapat  mengakibatkan  terjadinya beberapa hal seperti: bentrokan
teknologi, masalah ketergantungan, lahirnya pengangguran, terjadinya kehilangan daya, dan kehilangan
identitas.  Hal  tersebut  dapat  terjadi manakala  manusia  menggunakan  AI melebihi dari batas (Saini, 2016).
Adanya  ancaman  dari  AI  juga berpotensi  muncul  masalah  lain  yang tidak  kalah  serius  untuk  menjadi perhatian,  seperti  misalnya  masalah etika.  Dalam  keperawatan,  sering  kita mengalami dilema etik setiap melakukan praktik  keperawatan.  Menurut  Bile  & Abdulahi  (2020)  penerapan  AI  dalam perawatan kesehatan menghasilkan
masalah  etika  yang  signifikan  yang mencakup  pembenaran  moral  untuk menggunakannya  di  sektor  perawatan kesehatan,  efisiensi,  privasi,  keamanan, keandalan, keselamatan, keadilan, inklusivitas,  dan  transparansi.  Oleh karena  itu,  penggunaan  AI  dalam  dunia keperawatan  sebetulnya  masih  menjadi tanda tanya,  seperti  halnya  sebuah  mata pisau  disatu  sisi  bisa  saja  memberi keuntungan,  disisi  lain  juga  bisa  saja memberi ancaman.
Berdasarkan uraian diatas, penulis ingin  melakukan literature review terkait  AI  dalam  keperawatan.  Apakah
AI  memiliki  nilai  keuntungan?  Lalu apakah AI menghadirkan adanya peluang atau adanya tantangan?

## KAJIAN LITERATUR
Berdasarkan  uraian  pada  latar belakang diatas, penulis akan menjelaskan terlebih dahulu konsep dan perkembangan  AI  dalam  keperawatan. Adapun kajian literaturnya dapat diuraikan berdasarkan beberapa literatur yang  peneliti  kumpulkan  dai  5  tahun terakhir,  dalam  rentang  2016-2021, sebagai berikut:
1. Artificial Intellegence
Dalam mendefinisikan Artificial Intellegence , jika dilihat dari
beberapa literature ada banyak definisi  AI  yang  ada,  dan  tidak  ada standarisasi (setiap
artikel menggunakan  definisi  AI  sendiri). Selain  itu,  istilah  “keperawatan  AI” tidak  secara  eksplisit  didefinisikan dalam salah satu artikel. Syarat AI itu sendiri dapat didefinisikan dalam dua cara; sederhana dan kompleks. Definisi  AI  yang  sederhana  dapat berupa  "komputer  yang  meniru perilaku  manusia"  (Copper  et  al., 2021).
Definisi  AI  yang  lebih  kompleks adalah  “beberapa  teknologi  yang dapat meningkatkan aktivitas manusia  dalam  bentuk  pembelajaran mesin,  untuk  memproses  dan  belajar dengan data mentah dan pembelajaran mendalam, untuk merangsang  pengambilan  keputusan menggunakan  jaringan  saraf  tiruan yang kompleks” (Shang, 2021). Oleh karena itu, definisi AI yang
digunakan  dalam  literatur  meliputi pembelajaran  mesin,  jaringan  saraf,
dan pohon keputusan.
2. Perkembangan di Keperawatan
Sebagai suatu profesi, Perawat sebagai  bagian  pemberi  layanan terbesar  dari  petugas  kesehatan  yang ada, secara teoritis akan menggunakan dan mendapat manfaat paling  banyak  dari  teknologi  AI. Namun,  menurut  Pepito  dan  Locsin (2019)  adopsi  keseluruhan  teknologi baru oleh perawat cukup lambat, dan penggunaan  AI  dalam  keperawatan dianggap  masih  dalam  tahap  awal. Saat  ini,  ada  kesenjangan  dalam pengembangan  dan  penyebaran  AI antara  keperawatan  dan  kedokteran. Ini  dibuktikan  dengan  fakta  bahwa ada lebih sedikit artikel tentang topik keperawatan  AI  dan  tidak  ada sintesis  bukti.  Ini  sangat  kontras dengan orang banyak.
Terkait  hal  itu,  Shang  (2021) menjelaskan pada penelitiannya
bahwa  terkait  literatur  yang  tersedia dan  jurnal  akademik  khusus,  seperti Artificial Intelligence  in  Medicine juga  lebih  mendominasi  daripada literatur yang mengulas terkait keperawatan. Meskipun dapat dimengerti  bahwa  AI  memiliki beberapa aplikasi berorientasi dokter, seperti  diagnosis  dan  interpretasi pencitraan medis, masih ada
beberapa  teknologi  AI  perawatan kesehatan utama yang dapat
dimanfaatkan  oleh  perawat.  Jadi, meskipun perawat merupakan bagian integral  dari  proses  pengambilan keputusan  tim  layanan  kesehatan, mereka  sering  dikecualikan  dari pengembangan teknologi, yang dapat menyebabkan penyebaran dan penskalaan  AI  layanan  kesehatan yang tidak optimal.
Menurut  (Kuo,  Liu,  &  Ma,  2013) dalam penelitiannya salah satu alasan untuk  perbedaan  ini  adalah  karena sifat  menolak  teknologi  dari  banyak perawat, sebagai akibat dari kesulitan dan  sikap  negatif  secara  keseluruhan terhadap  teknologi  dan  khususnya AI,  ada  kurangnya  pemahaman umum  tentang  manfaat,  tantangan, dan  implikasi  jangka  panjang  dari perawat  klinisi,  peneliti,  dan  ahli teori.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  kajian  literatur  yang dijelaskan  sebelumnya,  peneliti  akan memfokuskan  terkait  keuntungan  dari AI,  serta  peluang  dan  tantangan  AI  di dalam keperawatan, adapun pembahasannya sebagai berikut: 1. Keuntungan Artificial Intellegence Teknologi AI diciptakan tentu memiliki tujuan salah satunya adalah memberikan keuntungan kepada aktivitas  umat  manusia,  khususnya dalam keperawatan. Dimana
keperawatan  menjadi  bagian  yang mendasar dalam pelayanan kesehatan yang  diberikan.  Untuk  mencapai tujuan  pembangunan  berkelanjutan pada  kesehatan  dan  kesejahteraan yang  baik,  Persatuan  Bangsa  Bangsa (PBB)  telah  mengadakan  pertemuan puncak  untuk  membahas  peluang penerapan  AI  di  bidang  perawatan
kesehatan secara global. Memberdayakan teknologi baru untuk memberi manfaat bagi kesehatan dan kesejahteraan manusia, yang terkait dengan "perawatan primer, pemberian layanan,  integrasi  dan  analisis  data medis,  tanggapan  terhadap  wabah penyakit serta keadaan darurat medis lainnya”.  Proyek  diusulkan  untuk memberikan  perawatan  kesehatan dan  kesejahteraan  yang  lebih  baik bagi  satu  miliar  lebih  banyak  orang secara kritis oleh  aplikasi AI.  (Mied, 2018).
Pengintegrasian  teknologi  AI  di keperawatan, merupakan suatu keharusan. karena keperawatan menjadi  bagian  yang  integral  di pelayanan  kesehatan.  Sehingga  perlu dilakukan  upaya  agar  penggunaan teknologi  AI  di  keperawatan  dapat dirancang  sedemikian  rupa,  agar memiliki  nilai  keuntungan.  Integrasi
AI  akan  membantu  penyediaan perawatan, dengan keuntungan meningkatkan efisiensi dan meningkatkan kualitas layanan tertentu,  yang  mengarah  ke  volume pemberian  perawatan  yang  lebih tinggi (Hazarika, 2020). Lu (2019) menguraikan hasil penelitiannya bahwa teknologi kecerdasan  buatan  dalam  aspek kesehatan  klinik  berguna  dalam diagnosis penyakit, dapat menganalisis  gambaran  medis  untuk mengidentifikasi  penyakit  tertentu sehingga mampu membedakan penyakit  jinak  dan  ganas.  AI  juga dapat  membantu  mengidentifikasi risiko penyakit mental dan mengidentifikasi  risiko  bunuh  diri  di antara  pasien  dengan  gangguan kejiwaan,  atau  di  antara  populasi tertentu,  seperti  tahanan  dan  tentara.
Ini  membantu  dokter  dengan  cepat mendapatkan  informasi  penyakit, memberikan diagnosis penyakit yang lebih  akurat,  sehingga  menghemat waktu  untuk  pengobatan  penyakit. Serta  dapat  membantu  memberikan informasi  kepada  perawat  dalam merencanakan  asuhan  keperawatan yang  akan  diberikan  kepada  pasien. Selain  itu,  keuntungan  AI  dalam keperawatan  adalah  ketika  proses pengkajian membantu memantau dan menganalisis Tanda-Tanda Vital (TTV),  mendukung  pengambilan keputusan dalam mendiagnosis keperawatan, membantu
mengumpulkan  data  pasien  dengan cepat  dan  akurat,  serta  membantu dalam  perawatan  pasien  dengan adanya robot cerdas.
Keuntungan  dari  AI  juga  begitu dirasakan  disetiap  kondisi  dalam pelayanan  keperawatan.  Apalagi  di era  pandemi  seperti  saat  ini,  perlu adanya  minimalisir  kontak  antara perawat  dengan  pasien  khususnya  di ruang  isolasi  Coronavrus  Deasease 2019  (COVID-19),  dan  bantuan robot  cerdas  sangat  dibutuhkan. Kemunculan  inovasi  robot  asisten keperawatan diharapkan dapat mengurangi masalah tersebut. Karena dengan  adanya  robot  tersebut,  maka perawat mengurangi melakukan kontak  fisik  dengan  pasien  yang terkena  virus  COVID-19.  Dengan demikian,  hal  ini  akan  mengurangi angka kematian perawat di Indonesia (Marlon, et al., 2020).
2. Peluang Artificial Intellegence
AI  sebagai  suatu  teknologi  yang paling  maju  di  era  masa  kini,  tentu menjadi  bagian  yang  cukup  penting dalam  kehidupan  kita  sehari-hari.  AI memiliki nilai peluang dalam berbagai  ekosistem,  seperti  pada
pendidikan,  perdagangan,  maupun ekosistem  perawatan  kesehatan  tidak terkecuali. Seiring kemajuan dari AI, fungsinya berpotensi mengubah ruang  perawatan  kesehatan  dari pelayanan konvensional menjadi pelayanan  yang  modern.  Sementara itu,  AI  memiliki  potensi  luar  biasa untuk mengatasi tantangan kesehatan yang  penting,  AI  mungkin  dibatasi oleh  ketersediaan  dan  kualitas  data kesehatan dan ketidakmampuan bawaannya untuk menampilkan beberapa karakteristik manusia. Namun peluang AI dalam menyediakan  fasilitas  pengambilan keputusan  klinis  dalam  pelayanan kesehatan  menjadi  hal  yang  begitu penting untuk direspon.
Menggunakan  pengenalan  pola,  AI dapat  membantu  penyedia  layanan kesehatan dengan pengambilan keputusan klinis yang lebih terinformasi dan memungkinkan pasien  untuk  mengambil  peran  aktif dalam  kesehatan  mereka  sendiri.  Ini dapat  mengotomatiskan  tugas  yang berulang,  memungkinkan  penyedia layanan  kesehatan  untuk  fokus  pada tugas  kognitif  tingkat  tinggi  dan perawatan  pasien.  AI  memiliki potensi  besar  untuk  meningkatkan produktivitas,  meningkatkan  kualitas dan  efisiensi,  serta  berkontribusi terhadap  kepuasan  penyedia  dan pasien  yang  lebih  tinggi  (Hazarika,
2020). Peluang dari penggunaan AI beberapa diantaranya adalah perawatan  penyakit  yang  lebih  baik, peningkatan keterlibatan dan partisipasi pasien, peningkatan pengurangan  kesalahan  medis  dan kualitas layanan, peningkatan efisiensi operasional dan pengurangan biaya medis,
peningkatan produktivitas dan penciptaan  lapangan  kerja  baru, mengurangi biaya perawatan kesehatan (Hee Lee & Yoon, 2021). Sedangkan dalam penelitiannya Marlon et. al mengemukakan dampak positif dari adanya penggunaan  AI  dalam  bentuk  robot asisten keperwatan menciptakan beberapa peluang seperti mengurangi kontak fisik dengan pasien khususnya  di  era  pandemi  COVID- 19, yang biasanya berpotensi terjadinya  transmisi  virus  ketika dilakukan asuhan keperawatan langsung.  Selain  itu,  peluang  lain adalah penggunaan AI dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi  kerja  perawat  terhadap pasien,  dengan  adanya  robot  asuhan keperawatan,  maka  kerja  perawat akan  dibantu  olehnya,  seperti  dalam hal  mengangkat  pasien  dari  tempat tidur  ke  kursi  roda,  dan  lainnya. Penggunaan  AI  juga  berpeluang meningkatkan  angka  sembuh  dan menurunkan  angka  kematian  pada pasien,  khususnya  di  era  COVID-19
(Marlon et al., 2020).
3. Tantangan Artificial Intellegence
Setiap  teknologi  yang  memberikan keutungan dan peluang dari keberadaannya,  tentu  disertai  dengan adanya  tantangan  dari  kehadirannya.
Baik secara langsung maupun tantangan  secara  tidak  langsung.  Lu (2019) dalam penelitiannya
menyimpulkan  bahwa  serangkaian masalah  AI  perlu  ditanggapi  dengan serius,  misalnya  kualitas  data  medis yang  tersedia,  kerjasama  antara manusia  dan  mesin,  dan  masalah etika terkait.
Lupton  menekankan  bahwa  pola perilaku moral dan etis dikembangkan  untuk  AI  di  acara
yang  positif  daripada  negatif  bagi masyarakat.  Sebagai  teknologi  atau sistem berbasis AI diberbagai bidang yang kemungkinan akan berkembang pesat  di  masa  depan,  AI  harus dirancang sedemikian rupa kinerjanya  dengan  manusia  dan diselaraskan menurut norma dan nilai sosial.  Khususnya  dalam  industri perawatan  kesehatan  transformatif, akuntabilitas  konsekuensi  negatif dari  AI,  dimana  aplikasi  harus didasarkan  pada  kesepakatan  sosial (Lupton, 2018).
Tantangan  dari  penggunaan  AI, kemudian  ditegaskan  oleh  penelitian yang  dilakukan  oleh  Lee  &  Yoon yang diantaranya menerangkan tentang  akuntabilitas  penggunaan sistem  yang  belum  ada  kepastian, ketidakpercayaan  pasien  terhadap penggunaan AI oleh tenaga kesehatan  dalam  hal  ini  dokter  atau perawat,  kemananan  siber  atau penggunaan  data  untuk  privasi  dan keamanan pasien, hilangnya pengawasan  dalam  penggunaan  AI dari manajerial, terjadinya kehilangan pekerjaan dari penggunaan  AI,  adanya  kebutuhan pelatihan atau pendidikan, dan
transformasi pelayanan besar-besaran (Hee Lee & Yoon, 2021). Sebenarnya  jika  kita  membicarakan tantangan dari penggunaan AI dalam keperawatan.  Alami  et  al  telah mensintesis beberapa dimensi
tantangan  dari  penggunaan  AI diantaranya  adalah teknologi,  klinis, pengetahuan  pasien,  pengetahuan petugas  kesehatan,  profesional  dan organisasi,  ekonomi,  hukum  dan etika (Alami et al., 2020).

## KESIMPULAN
Sejak  saat  ini  hingga  masa  yang akan  datang,  AI  akan  memungkinkan kemampuan  baru  untuk  memenuhi kebutuhan informasi
pengguna
pelayanan  keperawatan.  Keperawatan dapat  menggunakan  alat  AI  untuk memberikan  tidak  hanya  informasi tetapi  juga  dapat  digunakan  untuk penerapan dalam pelayanan keperawatan oleh pemangku kepentingan  khususnya  perawat  itu sendiri.  Dari  keuntungan,  peluang  dan tantangan yang
terdapat dari penggunaan maupun kehadiran AI, tentu menjadi  suatu  hal  yang  perlu  dimaknai secara  positif  dan  direspon  secara  dini sebagai  upaya  prediksi  dan  antisipasi. Keuntungan  dan  Peluang  AI  secara umum dalam keperawatan dapat meningkatkan efektifitas kinerja pelayanan keperqwatan dan menciptakan efisiensi praktik keperawatan.  Sedangkan  tantangan  AI dalam  keperawatan  masih  perlu  upaya perhatian karena berdampak pada perawat dalam meningkatkan pengetahuan dan keterampilannya dalam menggunakan AI. Serta berdampak pada pasien dalam keamanan serta kerahasisaan data pribadinya.

## REKOMENDASI
Rekomendasi dari literature review yang  dilakukan  oleh  peneliti adalah sebagai berikut:
1. Pada  penggunaan  AI,  perawat  dalam mengoptimalkan  keuntungan  dari penerapan yang memberikan kemudahan  dan  bantuan  dalam pelayanan keperawatan, harus menyiapkan  dukungan  pengetahuan beserta  keterampilan  untuk  dirinya sebagai upaya legitimasi dari penggunaan AI yang dilakukan.
2. Dalam  menangkap  peluang  dari
AI, perawat dan pemangku kepentingan dalam pelayanan keperawatan,  harus  meningkatkan respon  akan  perkembangan  dan kemajuan  dari  teknologi  AI.
Karena  hal  tersebut  berkorelasi juga mempengaruhi perkembangan  dan  kemajuan  dari pelayanan keperawatan itu sendiri. Dalam  mengantisipasi  adanya ancaman  dari  AI,  perawat  beserta pemangku  kebijakan  dalam  pelayanan keperawatan, mesti
menyiapkan regulasi,  agar  penggunaan  AI  dapat diterapkan  secara  aman,  nyaman,  dan transparan kepada pasien yang mendapat pelayanan. Sehingga persoalan etika dari penggunaan  AI  dapat  diminimalisir bahkan dihilangkan.

## DAFTAR PUSTAKA
Alami,  H.,  Lehoux,  P.,  Auclair,  Y.,  de Guise,  M.,  Gagnon,  M.  P.,  Shaw, J.,  …  Fortin,  J.  P.  (2020).
Artificial  intelligence  and  health technology assessment: Anticipating  a  new  level  of complexity. Journal  of  Medical
Internet  Research , 22 (7),  1–12.
https://doi.org/10.2196/17707 Bile,  I.,  &  Abdulahi,  A.  (2020).  Ethical Concerns  about  the  Applications of Artificial Intelligence in Healthcare Practices: An Explanatory  Review. Revelation and Science , 10 (02), 9–17.
Cooper  PB,  Hughes  BJ,  Verghese  GM, Just  JS  &  Markham  AJ.  (2021). Implementation  of  an  automated sepsis screening tool in a community  hospital  setting. J Nurs  Care  Qual. 2021,  36:132-6. 10.1097/NCQ.000000000000050
1.
Hazarika, I. (2020). Artificial intelligence:  Opportunities  and implications for the health workforce. International  Health , 12 (4), 241–245. https://doi.org/10.1093/INTHEAL TH/IHAA007 Hee  Lee,  D.,  &  Yoon,  S.  N.  (2021). Application of artificial intelligence-based  technologies  in the healthcare industry: Opportunities and challenges. International Journal of Environmental Research and Public Health , 18 (1), 1–18. https://doi.org/10.3390/ijerph1801 0271
Kuo,  K.  M.,  Liu,  C.  F.,  &  Ma,  C.  C. (2013).  An  investigation  of  the effect  of  nurses’  technology readiness  on  the  acceptance  of mobile  electronic  medical  record systems. BMC Medical Informatics and Decision Making , 13 (1), 1–14. https://doi.org/10.1186/1472-
6947-13-88
Lu,  Y.  (2019). Application  of  Artificial Intelligence  in  Health  Care : Advantages and Challenges .
Lupton,  M.  (2018).  Some  ethical  and legal consequences of the application of artificial intelligence  in  the  field  of medicine. Trends  in  Medicine , 18 (4),
1–7. https://doi.org/10.15761/tim.1000 147
Marlon, R., Gautama, J., Renando, R., & ...  (2020).  Penerapan  Artificial Inteligence  (AI)  pada  Robot Asuhan Keperawatan NAR dalam Peningkatan  Efektivitas  Kinerja Kerja di  Rumah  Sakit. Journal  of Information  … , 01 (02),  169–175. Retrieved from https://journal.uib.ac.id/index.php /joint/article/view/4319
McGrow, K. (2019). Artificial intelligence: Essentials for nursing. Nursing , 49 (9),  46–49. https://doi.org/10.1097/01.NURS E.0000577716.57052.8d
Mead,  L.  (2018).  Global  Summit Focuses on The Role of Artificial Intelligence  in  Advancing  SDGs. SDG knowledge hub [accessed 10 August  2019].  Available  at: http://sdg.iisd.org/news/global- summit-focuses-on-the-role-of- artificial-intelligence-in- advancing-sdgs/
Pepito,  J.  A.,  &  Locsin,  R.  (2019).  Can nurses  remain  relevant  in  a technologically  advanced  future? International  Journal  of  Nursing
Sciences , 6 (1), 106–110. https://doi.org/10.1016/j.ijnss.201 8.09.013 Rina, D. (2020). Pencegahan Penyebaran  Virus  Corona  di Bandara  Menggunakan  Artificial Intellegence. STRING  (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi) , 5 (1), 94. https://doi.org/10.30998/string.v5i
1.6199
Rizki,  S.  N.,  &  Maulana,  A.  (2018). Artificial Intellegence Untuk Mendeteksi  Penyakit  Kelenjar Getah  Bening. Jurnal  Ilmiah
Informatika , 6 (1), 54–61.
Roberts,  N.  (2019).  How  artificial intelligence
works.
Nursing
Management , 3 (March), 10.
Saini, A. (2016). Artificial Intelligence a
Threat. IAES International Journal  of  Artificial  Intelligence (IJ-AI) , 5 (3), 117.
https://doi.org/10.11591/ijai.v5.i3. pp117-118
Shang,  Z.  (2021).  A  Concept  Analysis on the Use of Artificial Intelligence  in  Nursing. Cureus ,
13 (5).
https://doi.org/10.7759/cureus.148
57