## APLIKASI DATA CITRA SATELIT UNTUK PENYUSUNAN MODEL NERACA AIR DI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT

## APPLICATION OF SATELLITE DATA IMAGERY FOR COLLECTION WATER BALANCE MODEL IN PALM OIL PLANTATIONS
Abdur Rahman 1 , Mijani Rahman 1 , Akhmad Murjani 2 , Muhammad Syarbini 3 ,
1) Program Studi Manajemen Sumberdaya Perairan Universitas Lambung Mangkurat
2) Program Studi Akuakultur Universitas Lambung Mangkurat
3) Program Studi Ilmu Tanah Fakultas Pertanian Universitas Lambung Mangkurat Jalan A. Yani KM.36 Kotak Pos 6 Banjarbaru, Indonesia
Corresponding author : arrahman@ulm.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengkaji  nilai  evaporasipotensial  (Etc)  tanaman  kelapa  sawit dan  tanaman  hutan  konversi  dengan  menggunakan  model  perubahan  neraca  air  menurut Mather  (1957)  dan  Blaney-Criddle  pada  perkebunan  kelapa  sawit  dengan  lahan  hutan konversi.  Lokasi  penelitian  terletak  di  PTPN  IX  Danau  Salak,  Kecamatan  Astambul Kabupaten  Banjar.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  nilai  curah  hujan  peluang  kejadian terlampaui  75%  selama  10  tahun  terlihat  bahwa  curah  hujan  tertinggi  diperoleh  pada  bulan Januari  sebesar  249,6  mm/bulan,  sedangkan  curah  hujan  terendah  diperoleh  pada  bulan September  yaitu  sebesar 66,5  mm/bulan.   Nilai evapotranspirasi  potensial  (ETc)  rata-rata  di lahan  kebun  sawit  adalah  129,96  mm,  sedangkan  evapotranspirasi  aktual  (ETA)  adalah sebesar  174,23  mm.  Nilai  kandungan  air  tanah  (KAT)  rata-rata  sebesar  66,68  mm  dengan surplus air sebesar 14,06 mm. Nilai evapotranspirasi potensial (ETc) rata-rata di lahan hutan konversi (karet) sebesar 122,97 mm, sedangkan evapotranspirasi aktual (ETA) sebesar 174,23 mm.  Nilai  kandungan  air  tanah  (KAT)  rata-rata  sebesar 66,68  mm,  dengan  rata-rata  surplus air  sebesar  21,05  mm.  Terdapat  perbedaan  antara  lahan  hutan  konversi  dengan  lahan  yang sudah  dikonversi  menjadi  perkebunan  kelapa  sawit.  Perubahan  ini  menyebabkan  penurunan nilai surplus air yang ada sekitar 9 mm per tahun dengan perhitungan nilai surplus pada hutan konversi sebesar 1.569 mm per tahun menjadi  1.560 mm per tahun pada lahan perkebunan. Penurunan  ini  akan  berakibat  pada  pengurangan  pada  debit  air  yang  berakibat  pada pengurangan nilai air tersedia yang mampu dimanfaatkan oleh stakeholder pengguna air, dan salah satunya adalah sektor domestik.
Kata kunci : evaporasipotensial, kelapa sawit, evaporasi aktual, konversi, neraca air

## ABSTRACT
This study aims to assess the potential evaporation value (Etc) of oil palm and conversion forest  plantations  using  the  water  balance  change  model  according  to  Mather  (1957)  and Blaney-Criddle on oil palm plantations with conversion forest land. The research location is PTPN  IX  Lake  Salak,  Astambul  District,  Banjar  Regency.  The  results  showed  that  the probability of rainfall being exceeded by 75% for 10 years showed that the highest rainfall was  obtained  in  January  of  249.6  mm/month,  while  the  lowest  rainfall  was  obtained  in September of 66.5 mm/month. The average potential evapotranspiration (ETc) in oil palm plantations  is  129.96  mm,  while  the  actual  evapotranspiration  (ETA)  is  174.23  mm.  The average value  of  soil  water  content  (KAT)  is  66.68 mm  with a  surplus  of 14.06  mm. The average potential evapotranspiration (ETc) in conversion forest land (rubber) is 122.97 mm, while the actual  evapotranspiration  (ETA) is 174.23  mm. The average  value of  soil  water content  (KAT)  is  66.68  mm,  with  an average  surplus  of  21.05 mm.  There  is a  difference
between  conversion  forest  land  and  land  that  has  been  converted  to  oil  palm  plantations. This change causes a decrease in the value of the existing surplus of water by about 9 mm per year with the calculation of the surplus-value in conversion forests from 1,569 mm per year  to  1,560  mm  per  year  on  plantation  land.  This  decrease  will  result  in  a  reduction  in water  discharge  which  results  in  a  reduction  in  the  value  of  available  water  that  can  be utilized by water user stakeholders, and one of them is the domestic sector.
Keywords: potential evaporation, oil palm, actual evaporation, conversion, water balance

## PENDAHULUAN
Kebutuhan  air  suatu  tanaman  dapat dihitung  berdasarkan  jumlah  air  yang dievapotranspirasikan  oleh  tanaman  itu sendiri  ( crop  evapotranspiration) atau  ETc.
Setiap  tanaman  memiliki  koefisien  tanaman
( crop  coeffisien )  yang  akan  mempengaruhi nilai  ETc  yang  terjadi.  Penelitian  ini  akan membandingkan  nilai  neraca  air  tanaman pada  lahan  perkebunan  kelapa  sawit  dengan lahan  hutan  konversi.  Hutan  konversi merupakan  salah  satu  jenis  hutan  yang disediakan  untuk  kegunaan  lain  misalnya seperti perkebunan, pertanian maupun permukiman.  Hutan  konversi  ini  terdapat pada  area  perkebunan  sawit  tetapi  belum dibuka untuk kebutuhan perkebunan. Berikut
data curah hujan dalam perhitungan menggunakan  peluang  kejadian  metode ranking,  untuk  data  curah  hujan  selama  10 tahun (2008-2017). Umumnya peluang kejadian  curah  hujan  terlampaui  yang digunakan  di  bidang  pertanian  adalah  75% (P>75).

## METODE PENELITIAN

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  selama bulan  Januari  -  September  2019,  pada Perkebunan  Kelapa  Sawit  (PTPN  IX) Danau Salak Kecamatan Astambul
Kabupaten  Banjar  Provinsi  Kalimantan Selatan.

## Gambar 1.  Peta lokasi penelitian

## Analisis data
Analisis  Kegiatan  ini  menggunakan
model neraca air tanaman yang dikembangkan  oleh  Thorthwaite  dan Mather  (1957)  dan  Blaney-Criddle  yang dirumuskan sebagai berikut:
1. Curah hujan
Nilai  curah  hujan,  diperoleh  dari Stasiun  Meterologi  dan  Geofisika Stasiun  Banjarbaru.  Curah  hujan digunakan  yaitu  nilai  curah  hujan bulanan dari tahun 2008-2017.
2. Curah hujan peluang 75%
Nilai  curah  hujan  peluang  kejadian 75%  (P>75%)  yaitu  diperoleh  dari
hasil
perhitungan dengan
menggunakan metode ranking.
3. ET 0 (Evapotranspirasi acuan)
Nilai evapotranspirasi standar harian (ET 0 )  diperoleh  menurut  metode empiris Blaney dan Criddle:
ETo = a + bf,…………................(1)
dimana: ETo adalah evepotranspirasi tanaman referensi, a,b adalah konstanta.    f  dapat  dicari  dengan rumus:
f = p (0,46t +8,13)……………….2)
dimana;    f  adalah  faktor  kebutuhan air  (mm/hari),  p  adalah  prosentase rerata dari jumlah jam siang bulanan dalam setahun dan t adalah
temperatur  udara  rerata  pada  bulan yang ditinjau.
4. Kc (crop coefisien)
Nilai coefisien  crop (kc)  yaitu koefisien  tanaman  yang  diperoleh secara  empiris  dari  percobaan  di lapang  yang  bersifat  khusus  untuk setiap  jenis  tanaman  dan  berubah menurut fase perkembangan tanaman.
Nilai  kc  rata-rata  untuk  jenis  hutan adalah  0,87  -  0,89  (Shuttleworth, 1988;  dalam  Van  de  Wert,  1994; dalam  Widodo,  2010),  sedangkan untuk  tanaman  kelapa  sawit  adalah sebesar  0,93  untuk  tanaman  kelapa sawit  yang  berumur  lebih  dari  7
tahun (Harahap, 1999; dalam
Widodo, 2010).
5. ETc (Evapotranspirasi Potensial)
Nilai ETc (evapotranspirasi
pertanaman) bulanan diperoleh berdasarkan hasil kali antara
koefisien
tanaman dengan evapotranspirasi standar.
ETc = kc x ET 0
6. CH - ETc
Nilai  CH  -  ETc  diperoleh  dari
pengurangan  curah  hujan  peluang kejadian 75% dengan evapotranspirasi pertanaman. 7. APWL  (Accumulation  of  Potensial
Water Loss)
Nilai APWL (Accumulation of Potensial  Water  Loss) diisi  dengan nilai  negatif  dari  pengurangan  curah hujan (P>75%)
dengan evapotranspirasi  pertanaman  yang diakumulasikan bulan demi bulan.
8. KAT (Kandungan Air Tanah)
Untuk  mengisi  baris  ini,  terlebih dahulu  menentukan  nilai  kapasitas lapang (KL) dan titik layu permanen (TLP) tanah yang bersangkutan serta kedalaman  tinjaunya.  Nilai  KL dalam satuan mm. Nilai KL dan TLP (%) pada skala pF 2,4 dan 4,2 setara dengan cm/m atau 10 mm/m.
Mengisi nilai KAT Tabel komputasi, berdasarkan  APWL,  mulai  dari bulan  pertama  APWL  (permulaan bulan  kering)  hingga  APWL  bulan terakhir, dengan cara sebagai berikut :
AT  =  KL  -  TLP,  dimana  AT  =  air tersedia,  TLP  =  titik  layu  permanen dan KL = kapasitas lapang
KAT = TLP + [[1,00041 - (1,07381/AT )] {APWL{
x AT]…...........(4)
Lanjutkan  pengisian  KAT  dengan menambah nilai KAT bulan terakhir dengan nilai positif (CH- ETp) bulan berikutnya,  hasilnya  adalah  KAT bulan  berikut.  Hal  ini  dilakukan apabila  tidak  terjadi  APWL  dibulan tersebut. Teruskan penjumlahan tersebut  hingga  KAT  maksimum,
yaitu  kapasitas  lapang  atau  KAT  =
KL
Mengisi  KAT  =  KL  hingga  bulan
terakhir. Apabila nilai KAT
mencapai nilai kapasitas lapang.
9. dKAT
Baris  perubahan  KAT  atau  dKAT diperoleh dari rumus:
dKAT = KATi - KAT 0…………….. 5)
10.
ETA (Evapotranspirasi Aktual)
Nilai  ETA  (evapotranspirasi  aktual) diperoleh dari hasil: ETA = CH + |dKAT|,  jika CH<ETc..(6)
Jika CH > ETc, maka ETA=ETc (7)
11. Defisit
Nilai defisit diperoleh dari hasil: (D) = ETc - ETA……………… (8)
12. Surplus
Mengisi  kolom  Surplus  (S)  yang tidak terjadi defisit (D).
S = CH - ETc - Dkat……………(9)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Hasil  perhitungan  nilai  peluang curah  hujan  75  %  dapat  dilihat  pada Tabel 1 berikut :
Tabel  1.   Nilai Peluang Curah Hujan 75 % (P>75%) Bulan (P > 75%) Januari 249.6 Pebruari 188.20 Maret 239.9 April 131.5 Mei 163 Juni 75.2 Juli 101 Agustus 95 September 66.5 Oktober 104.2 Nopember 106.2
Desember 208
Sumber: Pengolahan data primer (2019)
Berdasarkan  nilai  curah  hujan peluang kejadian terlampaui 75% selama 10  tahun  terlihat  bahwa  curah  hujan tertinggi  diperoleh  pada  bulan  Januari yaitu sebesar 249,6 mm/bulan, sedangkan curah  hujan  terendah  diperoleh  pada bulan  September  yaitu  sebesar  66,5 mm/bulan.Kemudian  dilanjutkan  dengan nilai  evapotranspirasi  tanaman  (ETc). Nilai evapotranspirasi acuan ini diperoleh menurut metode empiris  Thornwhite and Matter  1957.  Berikut  disajikan  Tabel hasil  perhitungan  evapotranspirasi  acuan (ETo) sebagai berikut.
Tabel 2.  Nilai evapotranspirasi acuan ini  metode empiris  Thornwhite and Matter 1957
Bulan Suhu Max Suhu Min Kelembaban Udara Kecepatan Angin Penyinaran Matahari Radiasi (MJ/m 2 /hr) ETo (mm/hr) ( o C) ( o C) (%) (km/hr) (Jam) Jan 28.5 26.1 86.32 2.7 11.8 12.79 14.99 Peb 28 26.4 86.57 2.4 11.9 12.93 15.01 Mar 28.5 26.3 87.71 2.4 12.0 12.93 15.02 Apr 28.8 26.4 86.62 2.4 12.2 13.06 15.19
Mei 29.3 24.5 87 2.4 12.3 13.16 15.18 Jun 27.8 25.1 86.12 2.3 12.4 12.41 15.14 Jul 27.8 25.5 85.75 2.4 12.3 12.40 15.06 Ags 28.2 25.6 84.58 3.0 12.3 12.70 15.08 Sep 27.5 26.3 83.12 3.3 12.1 12.88 15.13 Okt 27.8 26.5 84.5 2.9 12.0 12.97 15.04 Nop 27.7 26.9 85.95 2.7 11.9 12.88 15.06 Des 27.8 26.1 86.9 2.7 11.8 12.95 15.01 Sumber: Pengolahan data primer (2019) Tabel  3.. Neraca Air Lahan Kelapa Sawit No. Unsur Iklim Jan Peb Mar Apr Mei Jun Jul Agus Sep Okt Nop Des 1 CH  Bulanan  > 75% 249.6 188.20 239.9 131.5 163 75.2 101 95 66.5 104.2 106.2 208 2 Kelembaban (Awal) 86.32 86.57 87.71 86.62 87 86.12 85.75 84.58 83.12 84.5 85.95 86.9 3 Kelembaban Total 335.9 274.8 327.6 218.1 250.0 161.3 186.8 179.6 149.6 188.7 192.2 294.9 4 Kecepatan Angin 2.7 2.4 2.4 2.4 2.4 2.3 2.4 3.0 3.3 2.9 2.7 2.7 5 Faktor p (Blaney-Criddle) 0.27 0.27 0.27 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.27 0.27 0.27 6 Rata-rata Suhu 26.8 26.9 27.0 27.2 27.1 26.9 26.3 26.5 26.8 27.1 27.3 26.9 7 f = p (0.46t+8.13) 11.45 11.47 11.48 11.63 11.62 11.59 11.52 11.54 11.58 11.50 11.52 11.47 8 ETo = a + bf 14.99 15.01 15.02 15.19 15.18 15.14 15.06 15.08 15.13 15.04 15.06 15.01 9 Kc Sawit 0.93 0.93 0.93 0.93 0.93 0.93 0.93 0.93 0.93 0.93 0.93 0.93 10 Etc=kc x ETo 13.94 13.96 13.97 14.12 14.12 14.08 14.00 14.03 14.07 13.99 14.01 13.96 11 CH - ETP adj. 235.66 174.24 225.93 117.38 148.88 61.12 87.00 80.97 52.43 90.21 92.19 194.04 12 APWL 116.31 60.06 147.05 228.02 280.45 370.67 462.86 192.99 13 KAT 107.70 107.70 107.70 107.70 107.70 54.00 43.00 27.00 13.00 10.00 7.00 107.70 14 A KAT 0 0.00 0.00 0.00 0.00 -53.70 -11.00 -16.00 -14.00 -3.00 -3.00 100.70 15 ETA 249.60 188.20 239.90 239.20 163.00 129.20 144.00 122.00 79.50 114.20 113.20 308.70 16 Defisit (D) 234.61 173.19 224.88 224.01 147.82 114.06 128.94 106.92 -64.37 -99.16 -98.14 -293.69 17 Surplus (S) 235.66 174.24 225.93 117.38 148.88 61.12 87.00 80.97 52.43 90.21 92.19 194.04 18 Run Off (Ro) 117.83 146.04 185.99 151.68

## Sumber: Pengolahan data Primer (2019)

## Tabel 4. Neraca Air Lahan Hutan Konversi
No. Unsur Iklim Jan Peb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nop Des 1 CH  Bulanan  > 75% 249.6 188.20 239.9 131.5 163 75.2 101 95 66.5 104.2 106.2 208 2 Kelembaban (Awal) 86.32 86.57 87.71 86.62 87 86.12 85.75 84.58 83.12 84.5 85.95 86.9 3 Kelembaban Total 335.9 274.8 327.6 218.1 250.0 161.3 186.8 179.6 149.6 188.7 192.2 294.9 4 Kecepatan Angin 2.7 2.4 2.4 2.4 2.4 2.3 2.4 3.0 3.3 2.9 2.7 2.7 5 Faktor p (Blaney-Criddle) 0.27 0.27 0.27 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.27 0.27 0.27 5 Rata-rata Suhu 26.8 26.9 27.0 27.2 27.1 26.9 26.3 26.5 26.8 27.1 27.3 26.9 6 f = p (0.46t+8.13) 11.45 11.47 11.48 11.63 11.62 11.59 11.52 11.54 11.58 11.50 11.52 11.47
7 ETo = a + bf 14.99 15.01 15.02 15.19 15.18 15.14 15.06 15.08 15.13 15.04 15.06 15.01 8 Kc Hutan konversi 0.88 0.88 0.88 0.88 0.88 0.88 0.88 0.88 0.88 0.88 0.88 0.88 9 Etc=kc x ETo 13.19 13.21 13.22 13.36 13.36 13.33 13.25 13.27 13.32 13.23 13.25 13.21 10 CH - ETP adj. 236.41 174.99 226.68 118.14 149.64 61.87 87.75 81.73 53.18 90.97 92.95 194.79 11 APWL 116.31 60.06 147.81 229.53 282.72  373.68 466.63   192.99 12 KAT 107.70 107.70 107.70 107.70 107.70 54.00 43.00 27.00 13.00 10.00 7.00 107.70 13 A KAT 0 0.00 0.00 0.00 0.00 -53.70 -11.00 -16.00 -14.00 -3.00 -3.00 100.70 14 ETA 249.60 188.20 239.90 239.20 163.00 129.20 144.00 122.00 79.50 114.20 113.20 308.70 15 Defisit (D) -234.61 -173.19 -224.88  -224.01 -147.82 -114.06 -128.94 -106.92  -64.37 -99.16 -98.14 -293.69 16 Surplus (S) 236.41 174.99 226.68 118.14 149.64 61.87 87.75 81.73 53.18 90.97 92.95 194.79 17 Run Off (Ro) 118.21 146.60 186.64 152.39
Sumber: Pengolahan data Primer (2019)
Nilai  evapotranspirasi  acuan  (ETo)  yang diperoleh,  terlihat  bahwa  nilai  tertinggi terdapat  pada  bulan  April  yaitu  sebesar 15,19  mm/hari  sedangkan  nilai  terendah terdapat pada bulan Januari sebesar 14,99 mm/hari.
Berikut Tabel
hasil perhitungan  neraca  air  tanaman  yang diperoleh  dengan  memodifikasi  neraca air lahan Thorthwaite dan Mather (1957) dan Blaney dan Criddle.
Tabel 3 merupakan hasil perhitungan  untuk  neraca  air  tanaman  di lahan  kebun  sawit.  Dari  Tabel  dapat  dilihat bahwa  untuk  nilai  rata-rata  curah  hujan adalah  298,81  mm  berdasarkan  nilai  curah hujan  dari Badan  Meteorologi  dan  Geofisika Stasiun Banjarbaru 2018, sedangkan menurut perhitungan  metode  ranking  untuk  curah hujan  peluang  kejadian  75%  adalah  sebesar 144,05    mm.  Untuk  nilai  evapotranspirasi potensial (ETc) rata-rata di lahan kebun sawit adalah 129,96 mm,
sedangkan evapotranspirasi aktual (ETA) adalah sebesar
174,23 mm. Kemudian untuk nilai kandungan  air  tanah  (KAT)  rata-ratanya adalah  66,68  mm  dan  untuk  nilai  rata-rata surplus air adalah 14,06 mm.
Tabel 4, merupakan hasil perhitungan  untuk  neraca  air  tanaman  di lahan hutan konversi. Isi Tabel menunjukkan bahwa  untuk  nilai  rata-rata  curah  hujan adalah  298,81  mm  berdasarkan  nilai  curah hujan  dari Badan  Meteorologi  dan  Geofisika Stasiun Banjarbaru 2018, sedangkan menurut perhitungan  metode  ranking  untuk  curah hujan  peluang  kejadian  75%  adalah  sebesar 144,05    mm.  Untuk  nilai  evapotranspirasi potensial  (ETc)  rata-rata  di  lahan  hutan konversi (karet) adalah 122,97 mm, sedangkan  evapotranspirasi  aktual  (ETA) adalah  sebesar  174,23  mm.  Kemudian  untuk nilai kandungan air tanah (KAT) rata-ratanya adalah  66,68  mm  dan  untuk  nilai  rata-rata surplus  air  adalah  21,05  mm.    Dibawah  ini merupakan  grafik  dari  perbandingan  nilai evapotranspirasi  pontensial  di  lahan  kebun sawit dengan lahan hutan konversi.
Setiap  tanaman  memiliki  koefisien tanaman (crop coefisien) yang akan mempengaruhi  nilai  Etc  yang  terjadi.  Nilai kc  rata-rata  untuk  jenis  hutan  adalah  0,87  – 0,89  (Shuttleworth,  1988;  dalam  Vande
Wert, 1994; dalam Widodo, 2010), sedangkan  untuk  tanaman  kelapa  sawit adalah  sebesar  0,93  untuk  tanaman  kelapa sawit  yang  berumur  lebih  dari  7  tahun (Harahap,  1999;  dalam  Widodo,  2010). Kebutuhan air untuk tanaman dapat didefinisikan  sebagai  jumlah  air  yang diperlukan  untuk  memenuhi  kehilangan  air melalui evapotranspirasi dari tanaman (Pasaribu  dkk,  2012).  Dari  hasil  perhitungan neraca air tanaman, didapatkan rata-rata nilai evapotranspirasi  tanaman  (ETc)  yang  terjadi diperkebunan  kelapa  sawit  adalah  129,96 mm/bulan  dari  curah  hujan  tahunan  peluang 75%.  Nilai  tersebut  lebih  besar  bila dibandingkan dengan evapotranspirasi tanaman (ETc) yang terjadi pada lahan hutan
konversi  yang  rata-rata  122,97  mm/bulan dari  curah  hujan  tahunan  peluang  75%. Besarnya  nilai  evapotranspirasi  (ETc)  di lahan  perkebunan  kelapa  sawit  daripada lahan  hutan  konversi  dipengaruhi  oleh beberapa faktor selain faktor iklim mikro dan faktor  tanah.  Faktor  tanaman  juga  turut mempengaruhi  seperti  jenis  tanaman,  derajat penutupannya, struktur tanaman,stadia perkembangan sampai masak, keteraturannya serta  banyaknya  stomata.Selanjutnya  untuk kandungan  air  tanah  (KAT)  menunjukan kapasitas simpan dari zona perakaran. Lahan perkebunan  sawit  memiliki  kandungan  air tanah  lebih  rendah  dibandingkan  dengan hutan konversi. Hal ini juga dipengaruhi oleh sifat tanaman kelapa sawit yang membutuhkan  banyak  air.    Berikut  grafik perbandingan antara nilai surplus air di lahan kebun sawit dengan lahan hutan konversi.
Gambar 1.  Perbandingan Nilai ETc di Lahan Kebus Sawit dan Hutan Konversi (karet)
Gambar 2.  Perbandingan nilai Surplus di lahan sawit dan hutan konversi (karet)
Gambar  1  dan  Gambar  2  di  atas mengGambarkan  perbedaan  antara  lahan hutan  konversi  dengan  lahan  yang  sudah dikonversi menjadi perkebunan kelapa sawit. Perubahan  ini  menyebabkan  penurunan  nilai surplus  air  yang  ada  pada  lahan  tersebut.
Penurunan  surplus  ini  sekitar  9  mm  per tahun,  dapat  dilihat  dari  nilai  surplus  pada hutan  konversi  sebesar  1.569  mm  per  tahun sedangkan pada lahan perkebunan 1.560 mm per  tahun,  dan  ini  akan  mempengaruhi  debit yang terjadi. Penurunan debit berarti pengurangan  nilai  air  tersedia  yang  mampu dimanfaatkan  oleh stakeholder  pengguna  air, dan salah satunya adalah sektor domestik.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Model  neraca  air  pada  perkebunan kelapa sawit dapat menggunakan
pendekatan Kebutuhan  air  suatu  tanaman dapat  dihitung  berdasarkan  jumlah  air  yang dievapotranspirasikan  oleh  tanaman  itu sendiri ( crop evapotranspiration) atau ETc.
Saran
-

## DAFTAR PUSTAKA
Asdak , C., 2010 . Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Air Sungai: Edisi. Revisi Kelima. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press Yogyakarta.
Analisis  Neraca  Air  Di  DAS  Kupang  Dan  Sengkarang.  Magister  Perencanaan  dan Pengelolaan  Pesisir  dan  Daerah  Aliran  Sungai  (MPPDAS).  Program  S-2 Geografi. Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta.
Murtilaksono, K., Siregar, H.H, Darmosarkoro, W.  Model Neraca Air di Perkebunan Kelapa  Sawit  (Water  Balance  Model  In  Oil  Palm  Plantation). Jumal Penelitian Kelapa Sawit, 2007, 15(1); 21-35.
Meitasari,  I.,  Aspan,  A  ,  Irsan,  R.    Pengaruh  Perkebunan  Kelapa  Sawit  Terhadap Kuantitas Air Dengan Pendekatan Neraca Air Tanaman (Studi Kasus di PT. Rezeki Kencana), Jurnal Teknologi Lingkungan Lahan Basah , 2 (1).
Pasaribu,  H.,  Mulyadi,  A.  dan  Tarumun, S.  2012.  Neraca  Air  Di  Perkebunan  Kelapa Sawit  Di  PPKS  Sub  Unit  Kalianta  Kabun  Riau.  Jurnal  Ilmu  Lingkungan.
ISSN 1978-5283. Purnama, S., Trijuni, S., Hanafi, F., Auliya, T. dan Razali,
R. 2012.
Rusmayadi,  G.  2011.  Dinamika  Kandungan  Air  Tanah  Di  Areal  Perkebunan  Kelapa Sawit  Dan  Karet  Dengan  Pendekatan  Neraca  Air  Tanaman.  Fakultas Pertanian UNLAM. Vol. 18. Hlm 86-92.
Widodo,  I.S  dan  Dasanto,  B.D.  2010.  Estimasi  Nilai  Ekonomi  Lingkungan Perkebunan  Kelapa  Sawit  Ditinjau  Dari  Neraca  Air  Tanaman  Kelapa  Sawit Studi  Kasus  Perkebunan  Kelapa  Sawit  Di  Kecamatan  Dayun.  Institut Pertanian Bogor.