Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 7 (8).
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 8, Agustus 2022
PENGARUH ACTIVITY, INTEREST DAN OPINION TERHADAP KEPUTUSAN PEMILIHAN  PROGRAM  STUDI  ILMU  KEPERAWATAN  UNIVERSITAS SRIWIJAYA
DENGAN

## CITRA LEMBAGA SEBAGAI VARIABEL
INTERVENING
R M Sultan Sulaiman Fakultas Ekonomi Universitas Sriwijaya, Indonesia Email: sultansulaimannn@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  aktivitas,  minat,  dan  opini (AIO)  terhadap  keputusan  mahasiswa  mengikuti  program  studi  keperawatan  di Universitas  Sriwijaya  dengan  citra  institusional  sebagai  variabel  intervening. Penelitian  ini  melibatkan  215  mahasiswa  yang  mendaftar  dari  tahun  2018  hingga 2021.  Untuk  menguji  hipotesis,  data  dianalisis  menggunakan  Structural  Equation Modeling  (SEM)  dengan  bantuan  software  IBM  SPSS  Amos.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  variabel  aktivitas,  minat,  dan  opini  berpengaruh  signifikan terhadap  keputusan  siswa.  Temuan  ini  menegaskan  bahwa  AIO  dan  citra institusional  sangat  penting  dalam  menginspirasi  mahasiswa  untuk  mengikuti program  studi  ini.  Kajian  tersebut  berimplikasi  signifikan  bagi  bagian  rekrutmen mahasiswa  untuk  menyusun  strategi  pemasaran  yang  menyasar  ke  potensi, disarankan  menambah  tenaga  pengajar  yang  profesional, meningkatkan  kerjasama dengan  rumah  sakit  dan  klinik  terbaik  serta  memperbaharui  fasilitas  penunjang perkuliahan
Kata  Kunci:  Activity,  Interest,  Opinion Citra  Lembaga,  Keputusan  Pemilihan, Pemilihan program studi

## Abstract
This study aims to analyze the influence of activity, interest and opinion (AIO) on the  students’  decision  to  enroll  a  nursing  study  program  at  Sriwijaya  University with  the  institutional  image  as  an  intervening  variable . This  study  involved  215 students  who  enrolled  from  2018  to  2021.  To  test  the  hypotheses,  data  were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) with the assistance IBM SPSS Amos  software.  The  results  indicate  that  the  variables  of  activity,  interest,  and opinion have significant effect on student’s decision. This finding affirms that AIO and the institutional image are very crucial on inspiring students to join this study program.  The  study  has  significant  implications  for  the  student  recruitment department  to  develop  marketing  strategies  targeting  to  potential  it  is recommended that increase professional teaching staff, increase collaboration with hospitals and the best clinics and update lecture support facilities
Keywords:  Activity, Interest, Institutional Image Opinion, Election Decision, Selection

## of study program

## Pendahuluan
Manajemen  merupakan  hal  terpenting  yang  ada  dalam  suatu  usaha,  karena manajemen  merupakan  proses  mengkoordinasikan  aktivitas-aktivitas  kerja  sehingga dapat selesai secara efisiensi dan efektif dengan dan melalui orang lain (Assauri, 2012). Peran  manajemen  sangat  dibutuhkan  dalam  kehidupan  sehari-hari  yang  diperuntukkan untuk mengatur segala pekerjaan, termasuk di bidang pendidikan.
Di  era  globalisasi  saat  ini  pendidikan  sangat  diperlukan  untuk  membangun karakter sebuah bangsa. Pendidikan merupakan jembatan untuk mencerdaskan generasi muda  yang  dapat  memajukan  negeri  ini.  Lembaga  perguruan  tinggi  merupakan  salah satu  tujuan  masyarakat  dalam  meningkatkan  pendidikan  yang  fokus  pada  satu  bidang konsentrasi yang dibutuhkan untuk memasuki dunia kerja (Rimbano, 2016).
Perguruan  tinggi  adalah  lembaga  pendidikan  yang  tertinggi  dalam  sistem pendidikan nasional di semua negara. Posisinya tidak jauh berbeda dengan pendidikan dasar atau menengah yang berfungsi untuk mengembangkan potensi peserta didik agar tumbuh  dan  berkembang  sebagai  anggota  masyarakat  yang  normal  tetapi  perguruan tinggi  memiliki  misi  yang  lebih  jauh  dari  sekedar  menghasilkan  lulusan  yang  pandai, handal  dalam  mengelola  ilmunya  dan  mampu  menerapkan  dalam  dunia  kerja (Muhyidin, 2014).
Perguruan  tinggi  harus  bisa  mengantarkan  peserta  didiknya  memahami  dirinya sendiri,  menentukan  peran  dirinya  dalam  masyarakat  dan  menjadikannya  sebagai manusia  yang  jauh  lebih  baik  dari  yang  sebelumnya.  Perguruan  tinggi  bukanlah perusahaan  yang  senantiasa  hanya  mengejar  keuntungan  finansial,  tetapi  juga  bukan badan  amal,  melainkan  sebuah  industri  paling  vital  yang  harus  dikelola  secara  efektif dan efisien (Rimbano, 2016).
Selain  semakin  ketatnya  persaingan,  masalah  lain  yang  dihadapi  perguruan tinggi adalah semakin kritisnya mahasiswa dalam mengambil keputusan untuk memilih sebuah perguruan tinggi. Calon mahasiswa dapat memilih banyak alternatif pendidikan sehingga  mereka  memperhatikan  model  pendidikan  dan  prospek  kerja  setelah  lulus kuliah. Pihak perguruan tinggi perlu menyusun strategi pemasaran untuk memenangkan persaingan (Tirta, 2021).
Universitas  Negeri  Sriwijaya  memiliki  56  program  studi.  Secara  institusi Universitas  Sriwijaya  (UNSRI),  sudah  mendapatkan  akreditas  A  dengan  nomor  SK 2996/SK/BAN-PT/Akred/PT/XII/2016. Akreditasi ini  berlaku  dari tahun 2016  sampai dengan 2021. Jumlah peminat terus bertambah setiap tahunnya, selain karena akreditas, banyaknya  jumlah  pilihan  program  studi  menjadi  alasan  calon  mahasiswa  memilih UNSRI (Unsri.ac.id, 2020).
Berikut  data  yang  diperoleh  dari  observasi  awal  mengenai  24  program  studi  di Universitas Sriwijaya (UNSRI) tahun 2016-2020 berdasarkan jumlah peminat:
Tabel 1 Jumlah Peminat SBMPTN Universitas Sriwijaya Tahun 2016-2020 No Prodi Tahun Total 2016 2017 2018 2019 2020 1 Pend.Dokter Umum 2005 2490 3272 1609 2199 11575 2 Manajemen 2317 2703 2870 1503 1819 11212 3 Ilmu Hukum 1879 2172 2403 1856 1487 9797 4 Farmasi 1903 2179 2096 1190 1341 8709 5 Akuntansi 1985 2183 2096 920 1456 8640 6 PGSD 1684 1960 1880 1045 1634 8203 7 Teknik Sipil 1828 1968 2161 1009 1047 8013 8 Ilmu Adm Negara 1706 1929 2010 1092 1027 7764 9 Ilmu Kesehatan Masyarakat 1638 1769 1934 1061 1176 7578 10 T.Informatika 1382 1772 1951 876 1265 7246 11 Ilmu Komunikasi 1182 1521 1773 1356 1296 7128 12 T.Pertambangan 1513 1821 1858 720 912 6824 13 Sistem Informasi 1138 1456 1656 945 1454 6649 14 Agribisnis 1385 1572 1610 742 730 6039 15 Teknik Elektro 1070 1337 1370 636 937 5350 16 Pend.Dokter Gigi 942 1250 1246 856 888 5182 17 Ilmu Hubungan Internasional 1268 1028 1251 889 553 4989 18 Ekonomi Pembangunan 1053 1189 1199 862 649 4952 19 T. Mesin 1153 1107 1293 584 797 4934 20 Sistem Komputer 966 1085 1225 639 699 4614 21 Sosiologi 884 1035 998 1116 441 4474 22 Psikologi 854 915 1178 524 524 3995 23 Gizi - 1335 1124 554 622 3635 24 Ilmu Keperawatan 809 908 779 632 491 3619
Sumber: Profil Universitas Sriwijaya , 2021
Berdasarkan  Tabel  1  diatas,  diketahui  bahwa  program  studi  yang  mengalami penurunan di sepanjang tahun 2016 sampai 2020 adalah Ilmu Keperawatan (nomor 24), padahal  daya  tampung  yang  disediakan  Universitas  Sriwijaya  pada  fakulas  tersebut terus  bertambah  setiap  tahunnya.  Berikut  daya  tampung  mahasiswa  Universitas Sriwijaya.
Tabel 2 Daya Tampung Program Studi Universitas Sriwijaya Tahun 2016-2020 No Prodi Daya Tampung 2016 2017 2018 2019 2020 1 Pendidikan Dokter 60 80 102 125 125 2 Manajemen 60 80 88 105 100 3 Ilmu Hukum 135 180 191 254 250 4 Farmasi 30 48 49 60 60 5 Akuntansi 60 80 84 126 125 6 PGSD 20 32 32 41 40 7 Teknik Sipil 36 48 50 72 70 8 Ilmu Adm Negara 60 80 84 126 125 9 Ilmu Kesehatan Masyarakat 60 80 87 115 110 10 Teknik Informatika 39 56 58 86 85 11 Ilmu Komunikasi 60 100 108 130 150 12 Teknik Pertambangan 36 48 51 60 60 13 Sistem Informasi 36 56 57 85 85 14 Agribisnis 60 80 34 50 50 15 Teknik Elektro 36 48 50 73 70 16 Pend. Dokter Gigi 18 24 24 40 40 17 Ilmu Hubungan Internasional 60 100 106 130 125 18  Ekonomi Pembangunan 60 80 83 101 100 19 Teknik Mesin 36 48 48 71 70 20 Sistem Komputer 39 56 59 88 85 21 Sosiologi 60 80 86 106 100 22 Psikologi 24 32 35 41 40 23 Gizi - 36 39 51 50 24 Ilmu Keperawatan 18 24 27 64 60
Sumber: Profil Universitas Sriwijaya, 2021
Penurunan  minat  ini  merupakan  fenomena  yang  sangat  bertolak  belakang dengan peluang kerja perawat yang semakin luas. Profesi perawat merupakan salah satu profesi yang sangat berpengaruh dalam proses kesembuhan pasien, dapat berkolaborasi dengan  tenaga  kesehatan  lainnya  seperti  dokter,  ahli  gizi,  guna  untuk  melaksanakan tugasnya dengan baik (Sulastri, 2015).
Banyaknya perguruan tinggi ilmu kesehatan di Kota Palembang dan sekitarnya membuat  calon  mahasiswa  dapat  memilih  sesuai  dengan  keinginan  masing-masing. Berikut beberapa perguruan tinggi dan sekolah tinggi di kota Palembang yang memiliki program studi Ilmu Kesehatan:
Tabel 3

## Perguruan Tinggi Dan Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Di Kota Palembang
No. Perguruan Tinggi/Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan 1. Universitas Kader Bangsa
2. Universitas Muhammadiyah Palembang
3. Sekolah Tinggi Ilmu Farmasi Bhakti Pertiwi
4. Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Bina Husada
5. Politeknik Negeri Kesehatan
6. Stikesmas Abdi Nusa
7. Stikesmas Nusantara
8. Stikesmas Widya Dharma Palembang
9. Akademi Kebidanan Aisyiyah
10. Akademi Kebidanan Budi Mulia
11. Akademi Kebidanan Heppy Zal
12. Akademi Kebidanan Mitra Adiguna
Sumber : https://campus.quipper.com/directory?city=Kota%20Palembang
Dari  data  di  atas,  diketahui  bahwa  di  Kota  Palembang  terdapat  sekitar  12 Perguruan Tinggi/Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan. Semakin banyak pilihan, maka calon mahasiswa  pun  akan  lebih  teliti  dalam  menentukan  pilihan.  Dan  dalam  mengambil keputusan  akan  ada  beberapa  faktor  yang  melatarbelakangi  keputusan  tersebut, diantaranya fakor kebudayaan, faktor sosial, faktor pribadi dan faktor psikologi.
Faktor  pribadi  merupakan  faktor  terpenting  yang  mempengaruhi  Keputusan Pemilihan  program  studi,  faktor  pribadi  meliputi  sikap  dan  gaya  hidup.  Gaya  hidup menurut  Kotler  &  Amstrong  (2018),    dapat  diartikan  sebagai  pola  hidup  seseorang  di dunia  yang  diekspresikan  dalam  aktivitas,  minat,  dan  Opinionnya.  Gaya  hidup menggambarkan “keseluruhan diri seseorang” yang berinteraksi dengan lingkungannya.
Faktor-faktor  utama  pembentuk  gaya  hidup  dapat  dibagi  menjadi  dua  yaitu secara  demografis  dan  psikografis.  Faktor  demografis  misalnya  berdasarkan  tingkat pendidikan,  usia,  tingkat  penghasilan  dan  jenis  kelamin,  sedangkan  faktor  psikografis lebih  kompleks  karena  indikator  penyusunnya  dari  karakteristik  individu  (Setiadi, 2018).
Engel, et all (2012), mendefinisikan activities (kegiatan) sebagai  tindakan nyata, interest diartikan  sebagai  usaha  aktif  menuju  pelaksanaan  suatu  tujuan  sementara Opinion digunakan  untuk  mendeTesiskan  penafsiran,  harapan,  dan  evaluasi  seperti kepercayaan mengenai maksud orang lain, antisipasi sehubungan dengan peristiwa masa datang,  dan  penimbangan  konsekuensi  yang  memberi  ganjaran  atau  menghukum  dari jalannya  tindakan  alternatif.  Setiadi,  (2018),  menyatakan  bahwa  aktivitas  merupakan wujud kebudayaan sebagai suatu tindakan berpola dari manusia dalam bermasyarakat.
Dari  hasil  pengamatan  awal,  diketahui  bahwa  banyaknya  promosi  di  media sosial  yang  dilakukan  Perguruan  Tinggi  Swasta  dan  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Kesehatan (STIK) dapat dengan mudah diakses calon mahasiswa melalui internet, dan kemudahan- kemudahan  yang  ditawarkan  dapat  mempengaruhi  keputusan  calon  mahasiswa  dalam memilih  program  studi  ilmu  keperawatan  di  kampus  selain  UNSRI.  Selain  itu  citra
lembaga  UNSRI  dimata  masyarakat  yang  dikenal  sebagai  Universitas  Negeri  yang banyak peminat membuat Opinion tersendiri pada masyarakat, semakin banyak peminat semakin ketat seleksi dan sistem perkuliahan juga akan lebih rumit.
Dalam  melakukan  Keputusan  Pemilihan  konsumen  sebagai  suatu  pemecahan masalah  mengasumsikan  bahwa  konsumen  memiliki  sasaran  (konsekuensi  yang diinginkan atau nilai dalam rantai arti akhir) yang ingin dicapai atau dipuaskan Kotler & Amstrong  (2018).  Keputusan  seorang  konsumen  juga  dipengaruhi  oleh  ciri-ciri kepribadiannya yang meliputi gaya hidup. Gaya hidup pada dasarnya adalah bagaimana seseorang manusia itu hidup, bagaimana seseorang menetapkan konsep dirinya, dan hal itu  juga  ditentukan  oleh  pengalaman  masa  lampau,  karakteristik  bawaan,  dan  situasi tertentu  (Setiadi,  2018).  Menurut  pendapat  (Ma’ruf,  2015)  gaya  hidup  mencakup aktivitas,  minat,  Opinion  atau  yang  dikenal  dengan activity,  interest dan  Opinion (AIO).
Setiadi,  (2018),  menyatakan  bahwa  aktivitas  merupakan  wujud  kebudayaan sebagai  suatu  tindakan  berpola  dari  manusia  dalam  bermasyarakat.  Hasil  penelitian Alsabiyah (2019), yang menunjukan bahwa aktivitas konsumen berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Pemilihan sepatu sneakers merek Converse pada mahasiswa/mahasiswi Universitas Brawijaya.
Ikbal  (2021),  dalam  penelitiannya  menyatakan  bahwa  aktivitas  berpengaruh terhadap keputusan pelajar memilih SMK, aktivitas yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi  mencari  informasi  tentang  biaya  masuk,  persyaratan,  membandingkan kelebihan  dan  kekurangan  dengan  sekolah  lain,  sampai  pada  memutuskan  untuk mendapftar di SMK tersebut.Namun hasil tersebut tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan  Lailamanik  (2014)  yang  menyatakan  bahwa activity tidak  berpengaruh terhadap keputusan menontin bioskop E Plaza Semarang.
Selanjutnya  Prasetijo  (2014),  mengartikan interest sebagai  apa  kesukaan, kegemaran  dan  prioritas  dalam  hidup  konsumen.  Menurut  Engel, et all  (2012), tingkat kegairahan  yang  menyertai  perhatian  khusus  maupun  terus-menerus  kepadanya.  Minat ialah  usaha  aktif  menuju  pelaksanaan  suatu  tujuan.  Tujuan  pada  umumnya  yaitu  titik akhir  daripada  gerakan  yang  menuju  kesesuatu  arah  tetapi  tujuan  minat  adalah melaksanakan suatu tujuan.
Sulastri  (2015),  dalam  penelitiannya  menyatakan  bahwa  salah  satu  faktor  yang mempengaruhi  mahasiswa  dalam  memilih  program  studi  ilmu  keperawatan  adalah minat ( Intrest ) Hal yang sama juga dinyatakan oleh Pratiwi (2013), dalam penelitiannya bahwa minat ( interest ), yang merupakan komponen AIO berpengaruh dominan terhadap pemilihan program studi.
Variabel selanjutnya yakni Opinion yang merupakan jawaban lisan atau tulisan berkisaran sekitar pandangan atau perasaan konsumen dalam menanggapi isu-isu global, lokal,  moral,  ekonomi,  dan  sosial.  Opinion  juga  dapat  diartikan  sebagai  sebuah pernyataan  tentang  sesuatu  yang  berlaku  pada  masa  depan  dan  kebenaran  atau kesalahannya  serta  tidak  dapat  langsung  ditentukan.  Opinion  dipengaruhi  oleh  tingkat
Pengaruh Activity, Interest dan Opinion terhadap Keputusan Pemilihan Program Studi Ilmu Keperawatan Universitas Sriwijaya dengan Citra Lembaga sebagai Variabel Intervening
pendidikan,  budaya,  diri  sendiri,  sosial,  ekonomi,  politik,  bisnis,  produk  dan  masa depan. (Slameto, 2016).
Opinion  digunakan  untuk  mendeskripsikan  penafsiran,  harapan,  dan  evaluasi seperti  kepercayaan  mengenai  maksud  orang  lain,  antisipasi  sehubungan  dengan peristiwa  masa  datang,  dan  penimbangan  konsekuensi  yang  memberi  ganjaran  atau menghukum dari jalannya tindakan alternatif (Prasetijo, 2014).
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Purwanto  (2018),  dalam  hasil penelitiannya  menunjukan  bahwa  Opinion  berpengaruh  signifikan  terhadap  terhadap keputusan pengajuan kredit pada Adzirah Finance . Namun hasil yang berbeda didapati dari penelitian yang dilakukan Respati (2016), yang menunjukkan bahwa faktor pribadi meliputi AIO tidak mempengaruhi keputusan mahasiswa dalam memilih program studi.
Penelitian  ini  selain  menenpatkan  faktor  gaya  hidup  yang  meliputi Activity, interest dan Opinion , juga menjadikan  citra  lembaga  sebagai  variabel intervening.  Hal tersebut di latarbelakangi teori Gronross dalam Utami (2016), yang menyatakan bahwa citra  lembaga  merupakan  apa  yang  lembaga  sampaikan  mengenai  dirinya  dan  hal-hal yang  dapat  dipertimbangkan  dan  diterima  oleh  calon  konsumen  atau  hal  layak. Sementara  Frank  dalam  Soemirat  (2017),  mengartikan  citra  lembaga  sebagai  kesan seseorang  atau  individu  tentang  sesuatu  yang  muncul  sebagai  hasil  dari  pengetahuan dan pengalamann terhadap suatu lembaga.
Nurdianto  (2013),  yang  dalam  penelitiannya  menunjukkan  bahwa  kualitas produk dan citra masing-masing berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Pemilihan. Demikian  juga  pengaruh  kualitas  produk  terhadap  citra  menunjukkan  pengaruh  yang signifikan.  Kondisi  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  kualitas  produk  dapat  berpengaruh langsung  terhadap  Keputusan  Pemilihan  maupun  berpengaruh  tidak  langsung  dengan melewati  citra  sebagai  variabel intervening kemudian  mempengaruhi  Keputusan Pemilihan.
Erlita et.all (2012), dalam penelitiannya juga menyatakan bahwa citra perguruan tinggi  memediasi  hubungan  minat,  terhadap  pemilihan  program  studi  akuntansi  dan terdapat satu faktor temuan baru yaitu pelayanan dan fasilitas kampus. Selanjutnya hasil penelitian  Utami  (2016),  menunjukkan  bahwa  citra  lembaga  berpengaruh  terhadap pemilihan  tempat  studi,  semakin  baik  citra  lembaga  semakin  banyak  calon  mahasiswa akan memilih perguruan tinggi tersebut.
Berdasarkan  fenomena  dan  beberapa  penelitian  terdahulu  yang telah  diuraikan, maka  penulis  merasa  perlu  untuk  melakukan  “Pengaruh Activity,  Interest dan Opinion terhadap Keputusan Pemilihan Program Studi Ilmu Keperawatan Universitas Sriwijaya dengan Citra Lembaga Sebagai Variabel Intervening”.

## Metode Penelitian

## Ruang Lingkup Penelitian
Dalam  penelitian  ini  runag  lingkup  permasalahan  yang  akan  dibahas  adalah Pengaruh Activity,  Interest dan Opinion terhadap  Keputusan  Pemilihan  Program  Studi
Ilmu  Keperawatan  Universitas  Sriwijaya  dengan  Citra  Lembaga  Sebagai  Variabel Intervening.

## Rancangan Penelitian
Rancangan  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yakni  kuantitatif yaitu  penelitian  yang  menekankan  pada  pengujian  teori-teori  melalui  pengukuran variabel-variabel  penelitian  dengan  angka  dan  melakukan  analisis  data  dengan prosedur  statistik.  Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  yakni  Keputusan  pemilihan program  studi,  dan  variabel  independen  yakni activity (aktivitas), interest (minat) dan Opinion (Opinion).

## Jenis dan Sumber Data
Sumber data yakni dari mana data diperoleh. Adapun data yang yang digunakan dalam penelitian ini adalah: Data primer yang diperoleh dari kuesioner yang dibagikan dan diisi oleh responden.

## Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  merupakan  daftar pernyataan yang diajukan secara tertulis secara terstruktur atau yang disebut kuesioner, yang  diberikan  kepada  mahasiswa  program  studi  Ilmu  Keperawatan  Universitas Sriwijaya  angkatan  2018-2021.  Daftar  pertanyaan  tertulis  yang  akan  diisi  oleh responden  yang  terdiri  dari  pertanyaan  tentang Activity,  Interest,  Opinion dan Keputusan Pemilihan.
Kuesioner digunakan untuk mengumpulkan data dari responden, dimana peneliti membuat pertanyaan-pertanyaan yang telah diatur sedemikian rupa untuk pengaruh AIO yang  diintervening  citra  lembaga  terhadap  Keputusan  Pemilihan  program  studi  ilmu keprawatan  di  Universitas  Sriwijaya.  Kuesioner  dalam  penelitian  ini  berisikan pernyataan berdasarkan indikator dari variabel citra lembaga dan Keputusan Pemilihan. Setiap pertanyaan dan jawaban dari responden akan di ukur dengan menggunakan skala likert. Setiap pertanyaan dan jawaban dari responden akan di ukur dengan menggunakan Skala Likert.
5 : Sangat Setuju (SS)
4 : Setuju (S)
3 : Kurang setuju  (KS)
2: Tidak setuju (TS)
1 : Sangat Tidak Setuju (STS)

## Populasi Dan Sampel
1. Populasi
Populasi  adalah  seluruh  data  yang  menjadi  perhatian  kita  dalam  suatu  ruang lingkup  dan  waktu  yang  kita  tentukan.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah mahasiswa  program  studi  Ilmu  Keperawatan  Universitas  Sriwijaya  angkatan  2018- 2021.

## 2. Sampel
Sampel  adalah  bagian  dari  jumlah  dan  karakteristik  yang  dimiliki  oleh populasi tersebut. Dalam penelitian ini sampel  diperlukan untuk memberikan suatu informasi  untuk  memperjelas  populasi  tersebut.  Sample  yang  diambil  dalam penelitian  merupakan  mahasiswa  program  studi  Ilmu  Keperawatan  Universitas Sriwijaya  angkatan  2018-2021.  Ukuran  sampel  yang  dijadikan  dasar  pengambilan sampel menggunakan rumus Slovin
N =
Dimana:
n = ukuran sampel
N = ukuran populasi
e = persentase kelonggaran ketidaktelitian yang masih dapat ditolerir Dengan menggunakan rumus Slovin diatas maka dapat diketahui jumlah sampel minimal, yaitu:
= 194
Berdasarkan  rumus  sampel  diatas  didapatkan  hasil  194  orang,  untuk  koreksi besar sampel tersebut digunakan rumus:
n ’ = = = =  = 215
n’  merupakan  koreksi  besar  sampel,  n  adalah  besar  sampel  yang  dihitung dengan  f  merupakan  proporsi  sampel  yang  droup  out  (10%),  sehingga  jumlah sampel menjadi 215 orang mahasiswa program studi Ilmu Keperawatan Universitas Sriwijaya  angkatan  2018-2021.  Dengan  demikian,  jumlah  sempel  yang  digunakan sebagai  responden  dalam  penelitian  ini  sebanyak  215  orang.  Penentuan  sampel menggunakan  teknik Accidental  Sampling ,  yakni  penentuan  sampel  yang  didapati saat melakukan penelitian.

## Analisa Data Uji Instrument Penelitian
Insturmen  penelitian  yang  digunakan  memakai  metode  kuesioner.  Benar tidaknya  suatu  data  menetukan  hasil  penelitian,  sedangkan  benar  tidaknya  data tergantung  dari  benar  tidaknya  instrumen  penelitian  yang  dipakai.  Oleh  karena  itu penggarapan penelitian dilakukan dengan cermat dan dianalisis menggunakan:

## 1. Uji Validitas
Uji Validitas adalah alat yang digunakan untuk menguji seberapa cermat atau valid  sebuah  kuesioner.  Uji  validitas  sendiri  dapat  digunakan  untuk  mengukur ataupun  melihat  sah  atau  tidaknya  suatu  kuesioner,  karena  kuesioner  dapat dinyatakan  valid  jika  pernyataan  pada  kuesioner  mampu  untuk  mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut.
2. Uji Reabilitas
Uji  Reliabilitas  merupakan  alat  untuk  mengukur  suatu  kuesioner  yang merupakan  indikator  dari  variabel  Kuesioner  dapat  dinyatakan  reliabel  apabila tanggapan  dari  reponden  konsisten  atau  tetap.  Dalam  penulisan  ini  teknik pengukuran yang digunakan adalah dengan menggunakan teknik Alpha Cronbach.
Uji  reabilitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  indikator  yang  terdapat didalam  kuesioner  dapat  dipercaya  atau handal  sebagai  alat  ukur  variabel.  Apabila nilai cronbach’s alpha (α) > 0.70 maka indikator sudah tepat. Begitupun sebaliknya apabila  nilai  cronbach’s  alpha  (α)  <  0.70  maka  indikator  tidak  tepat  atau  tidak realiabel.

## Analisis SEM
Analisis data yang digunak dalam penelitian ini yakni analisis SEM ( Structural Equation  Modeling ),  yang  bertujuan  untuk  menjelaskan  secara  menyeluruh  hubungan antar variabel yang ada dalam penelitian. SEM digunakan bukan untuk merancang suatu teori,  tetapi  lebih  ditujukan  untuk  memeriksa  dan  membenarkan  suatu  model.  Oleh karena itu, syarat utama menggunakan SEM adalah membangun suatu model hipotesis yang  terdiri  dari  model  struktural  dan  model  pengukuran  dalam  bentuk  diagram  jalur yang berdasarkan justifikasi teori.

## Hasil Dan Pembahasan
Hasil Penelitian
A. Karakteristik Responden
1. Karakteristik Responden Jenis Kelamin
Dari  215  responden  karakteristik  responden  berdasarkan  jenis  Kelamin dapat dilihat pada tabel 1 :
Tabel 1 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah Persentase Laki-laki 31 85,6 Perempuan 184 14,4 Total 215 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2021
Dari  tabel  4.1  diketahui  bahwa  dari  215  responden  sebagian  besar  yakni 184  orang  (85,6%)  berjenis  kelamin  perempuan  dan  31  orang  (14,4%)  berjenis kelamin laki-laki.
2. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
Dari 215 responden karakteristik responden berdasarkan usia dapat dilihat pada tabel 4.2 :
Tabel 2 Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Usia (tahun) Jumlah Persentase 17-19 tahun 164 76,3 20-22 tahun 51 23,7 Total 215 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2022
Dari  tabel  4.2  diketahui  bahwa  dari  215  responden  sebagian  besar  yakni 164  orang  (76,3  %)  berumur  17-19 tahun,  51  orang  (23,7%)  berumur    20  –  22 tahun.
3. Karakteristik Responden Berdasarkan Angkatan Studi
Dari  215  responden  karakteristik  responden  berdasarkan  angkatan  studi dapat dilihat pada tabel 4.3 :
Tabel 3 Karakteristik Responden Berdasarkan Angkatan Studi Angkatan Jumlah Persentase 2018 25 11,6 2019 26 12,1 2020 68 31,6 2021 96 44,7 Total 215 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2020
Dari  tabel  4.3  diketahui  bahwa  dari  215   responden  sebagian  besar  yakni 96  orang  (44,7%)  merupakan  angkatan  2021,  68  orang  (31,6%)  merupakan angkatan  2019,  26  orang  (12,1%)  merupakan  angkatan  2020,  dan  25  orang (11,6%) merupakan angkatan 2018.

## B. Analisis SEM
Pada  penelitian  ini  menggunakan  analisis Stuctural  Equation  Model (SEM). Tujuan utama analisis ini adalah untuk menguji apakah model sudah sesuai (fit) dan untuk membuktikan hipotesis yang dikemukakan dalam penelitian ini. Urutan yang akan  dibahas  di  bagian  ini  adalah  uji  kualitas  data,  analisis  faktor  konfirmatori
( confirmatory factor analysis ) dan uji struktural sem.
1. Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  melihat  tingkat  normalitas  data  yang digunakan dalam penelitian ini. Pengujian ini dilakukan dengan mengamati nilai skewness  data  yang  digunakan.  Data  dapat  dikatakan  berdistribusi  normal  jika
nilai critical ratio dari skewness value dibawah rentang ± 2,58 (Ghozali, 2013).
Tabel 4 Hasil Uji Normalitas Data Variabel Min Max Skew c.r. Kurtosis c.r Act1 3,000 5,000 -0,067 -0,337 -0,437 -1,092 Act2 3,000 5,000 -0,020 -0,098 -0,366 -0,916 Act3 3,000 5,000 -0,125 -0,623 -0,719 -1,798 Act4 3,000 5,000 -0,208 -1,039 -0,595 -1,487 Act5 3,000 5,000 -0,447 -2,215 -0,659 -1,647 Act6 3,000 5,000 -0,429 -0,374 -0,738 -1,845 Int1 3,000 5,000 -0,075 -1,259 -1,183 -2,958 Int2 3,000 5,000 -0,252 -1,455 -0,698 -1,744 Int3 3,000 5,000 -0,291 0,778 -0,788 -1,971 Int4 3,000 5,000 0,156 -0,832 -0,199 -0,409 Int5 3,000 5,000 -0,166 -0,466 -0,473 -1,183 Int6 3,000 5,000 -0,093 0,720 -0,512 -1,280 Opn1 3,000 5,000 0,144 1,140 -0,982 -2,455 Opn2 3,000 5,000 0,228 -2,676 -0,620 -1,551 Opn3 3,000 5,000 -0,535 -0,254 -0,304 -0,759 Opn4 3,000 5,000 -0,051 1,294 -0,488 -1,219 Opn5 3,000 5,000 0,259 1,294 -0,488 -1,219 Opn6 3,000 5,000 0,000 0,000 0,750 1,875 Ctl1 3,000 5,000 0,007 0,035 -0,692 -1,730 Ctl2 3,000 5,000 -0,006 -0,031 0,060 0,150 Ctl3 3,000 5,000 0,303 1,151 1,151 2,077 Ctl4 3,000 5,000 0,514 1,801 0,236 0,128 Ctl4 3,000 5,000 0,217 -0,412 0,512 -0,321 Ctl5 3,000 5,000 -0,109 1,218 -1,007 0,215 Crl6 3,000 5,000 0,321 -0,342 1,092 -0,126 Kepp1 3,000 5,000 -0,210 -0,126 1,124 0,241 Kepp2 3,000 5,000 0,127 2,124 0,351 1,506 Kepp3 3,000 5,000 0,121 1,103 0,231 1,421 Kepp4 3,000 5,000 -0,321 -0,270 0,215 -1,071 Kepp5 3,000 5,000 0,142 -1,215 1,231 -1,117 Kepp6 3,000 5,000 -0,117 -0,132 0,231 -1,092 Kepp7 3,000 5,000 -0,127 0,018 0,451 1,037 Kepp8 3,000 5,000 1,209 -1,081 Multivariate -6,282 -1,238 Sumber: Hasil Olah Data Primer, 2022
Berdasarkan hasil uji normalitas data pada Tabel 4.4 terlihat bahwa secara univariate  mayoritas  berdistribusi  normal  dikarenakan  tidak  terdapat nilai critical  ratio dari skewness  value berada  dibawah  rentang  ±  2,58.  Sedangkan secara multivariate data sesuai dengan asumsi normal karena nilai 1,238 berada dibawah  rentang  ±  2.58.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  data  dalam penelitian  telah  memenuhi  persyaratan  normalitas  data,  atau  dapat  dikatakan bahwa data dalam penelitian telah terdistribusi normal.
2. Evaluasi Outliers
Outliers adalah  observasi  yang  memiliki  karakteristik  unik  yang  terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi  lainnya dan muncul dalam  bentuk nilai  ekstrim  baik  untuk  sebuah  variabel  tunggal  atau  variabel  kombinasi (Ferdinand,  2002).  Perlakuan  terhadap outliers dilakukan  bergantung  pada bagaimana outliers itu  muncul.  Evaluasi outliers meliputi  analisis  terhadap univariate outliers dan multivariate outliers.
a. Univariate Outliers
Pengujian terhadap adanya univariate outliers dapat dilakukan dengan menentukan  nilai  ambang  batas  yang  akan  dikategorikan  sebagai outliers dengan  cara  mengkonversi  nilai  data  penelitian  dalam standard  score atau yang  biasa  disebut z-score ,  yang  memiliki  rata-rata  nol  dengan  standar deviasi  sebesar  satu.  Untuk  sampel  besar  (di  atas  80  observasi),  pedoman evaluasi adalah bahwa nilai ambang batas dari zscore berada pada rentang 3 sampai dengan  4  (Ferdinand, 2002).
Berdasarkan hasil  konversi  ke  nilai z-score pada  tabel  4.4.  terlihat bahwa nilai maksimum dan nilai minimum semua variabel lebih kecil dari 4, jadi tidak terdapat univariate outliers pada data.

## Tabel 5
Statistik Deskriptif Z-Score Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Zscore(x1) 215 -2.04097 .91307 .0000000 1.00000000 Zscore(x2) 215 -2.06071 1.04447 .0000000 1.00000000 Zscore(x3) 215 -2.48740 .93277 .0000000 1.00000000 Zscore(x4) 215 -2.22183 .87186 .0000000 1.00000000 Zscore(x5) 215 -3.48626 .99899 .0000000 1.00000000 Zscore(x6) 215 -3.05244 .96874 .0000000 1.00000000 Zscore(x7) 215 -3.45208 1.00222 .0000000 1.00000000 Zscore(x8) 215 -3.27880 1.05355 .0000000 1.00000000 Zscore(x9) 215 -2.89090 .98714 .0000000 1.00000000 Zscore(x10) 215 -2.71827 .96185 .0000000 1.00000000 Zscore(x11) 215 -3.72397 1.09528 .0000000 1.00000000 Zscore(x12) 215 -3.78217 1.04147 .0000000 1.00000000 Zscore(x13) 215 -3.41993 1.19593 .0000000 1.00000000 Zscore(x14) 215 -3.38712 1.14277 .0000000 1.00000000 Zscore(x15) 215 -3.59517 .98997 .0000000 1.00000000 Zscore(x16) 215 -3.09638 1.08278 .0000000 1.00000000 Zscore(x17) 215 -3.12058 1.01513 .0000000 1.00000000 Zscore(x18) 215 -3.31866 .87735 .0000000 1.00000000 Zscore(x19) 215 -3.68436 1.09770 .0000000 1.00000000 Zscore(x20) 215 -3.34720 .82495 .0000000 1.00000000 Zscore(x21) 215 -3.28934 .89364 .0000000 1.00000000 Zscore(x22) 215 -2.81566 .94996 .0000000 1.00000000
Zscore(x23) 215 -2.04097 .91307 .0000000 1.00000000 Zscore(x24) 215 -2.06071 1.04447 .0000000 1.00000000 Zscore(x25) 215 -2.48740 .93277 .0000000 1.00000000 Zscore(x4) 215 -2.22183 .87186 .0000000 1.00000000 Zscore(x5) 215 -3.48626 .99899 .0000000 1.00000000 Zscore(x6) 215 -3.05244 .96874 .0000000 1.00000000 Zscore(x7) 215 -3.45208 1.00222 .0000000 1.00000000 Zscore(x8) 215 -3.27880 1.05355 .0000000 1.00000000 Zscore(x9) 215 -2.89090 .98714 .0000000 1.00000000 Zscore(x10) 215 -2.71827 .96185 .0000000 1.00000000 Valid N (listwise) 215 Sumber: Hasil Olah Data Primer, 2022
b. Multivariate Outliers
Evaluasi  terhadap multivariate  outliers perlu  dilakukan  sebab walaupun  data  yang  dianalisis  menunjukkan  tidak  ada outliers pada tingkat univariat,  tetapi  observasi-observasi  itu  dapat  menjadi outliers bila  sudah saling  dikombinasikan.  Evaluasi  ini  dilakukan  melalui  uji Mahalanobis Distance.  Mahalanobis  Distance menunjukkan  jarak  sebuah  observasi  dari rata-rata  semua  variabel  dalam  sebuah  ruang  multidimensional  (Ferdinand, 2002).  Uji  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  kriteria Mahalanobis Distance pada  tingkat  p  <  0.001. Mahalanobis  Distance ini  dievaluasi dengan  menggunakan  χ 2 pada  derajat  bebas  sebesar  jumlah  variabel  yang digunakan  dalam  penelitian,  yaitu  22.  Jadi  dalam  penelitian  ini,  bila Mahalanobis  Distance -nya  lebih  besar  dari  65.127,  maka  data  itu merupakan multivariate outliers.
Tabel  4.5.  merupakan  sebagian  dari  hasil  evaluasi Mahalanobis Distance yang  sudah  diurutkan  berdasarkan  nilai Mahalanobis  d-squared - nya.  Dari  tabel  tersebut,  nilai Mahalanobis  d-squared -nya  lebih  kecil daripada 65.127. Jadi dalam data ini tidak terdapat multivariate outliers .
Tabel 6 Mahalanobis Distance Observations Farthest From  The Centroid (Mahalanobis distance) Observation number Mahalanobis d- squared p1 p2 12 61,141 0 0,002 21 47,522 0,001 0 20 39,369 0,013 0 24 37,999 0,018 0 107 37,608 0,02 0 26 18,555 0,679 0,999 44 14,732 0,873     1 38 10,014 0,986     1 105 8,474 0,996     1 97 7,812 0,998     1 Sumber: dikembangkan dari text output Amos 16.0
Pengaruh Activity, Interest dan Opinion terhadap Keputusan Pemilihan Program Studi Ilmu Keperawatan Universitas Sriwijaya dengan Citra Lembaga sebagai Variabel Intervening

## Evaluasi Terhadap Goodness of Fit (GOF)
Evaluasi  dilakukan  dengan  menggunakan  beberapa  kriteria  goodness  of  fit indeks  untuk  mengukur  baik  tidaknya  model  yang  diajukan  (Hair  et  al.,  2015). Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa sesuai (fit) model dalam penelitian. Hasil dari pengujian goodness of fit (GOF) model adalah sebagai berikut;
1. Pengujian Goodness of Fit (GOF) model awal
Hasil dari pengujian goodness of fit model awal dapat dilihat pada Tabel 4.7

## Tabel 7

## Hasil Pengujian Goodness of Fit Model Sebelum Modifikasi
Goodness Of Fit Indeks Cut- off Value Hasil Analisis Model Chi Square Minimum 750,195 Less fit Significant Probability ≥ 0,05 0,000 Marginal RMSEA ≤ 0,08 0,144 Less fit GFI ≥ 0,90 0,808 Less fit AGFI ≥ 0,90 0,758 Less fit CMIN/DF ≤ 2,00 4,077 Less fit TLI ≥ 0,90 0,667 Less fit CFI ≥ 0,90 0,707 Less fit Sumber : Hasil Olah Data Primer, 2022
Berdasarkan hasil pengujian goodness of fit pada Tabel 4.6 menunjukan nilai dari  indeks  Chi-Square,  RMSEA,  GFI,  AGFI,  CMIN/DF,  TLI,  dan  CFI  tidak memenuhi  persyaratan  kriteria goodness  of  fit  indeks .  Sedangkan, Probability memenuhi  syarat  secara  marginal.  Dari  hasil  pengujian  goodness  of  fit  tersebut mengindikasikan bahwa model dalam penelitian belum dapat di terima. Oleh karena itu  perlu  dilakukan  modifikasi  model  untuk  membentuk  model  alternatif  yang mempunyai kriteria goodness of fit yang baik.

## Evaluasi Multicollinearity dan Singularity
Multikolinearitas  dapat  dideteksi  dari  determinan  matriks  kovarians.  Nilai determinan  matriks  kovarians  yang  sangat  kecil  memberi  indikasi  adanya  problem multikolinearitas atau singularitas (Ferdinand, 2002).
Dalam program AMOS, aplikasi akan segera memberikan peringatan bila terjadi singularitas  pada  matriks  kovariansnya.  Dari  hasil  pengujian  AMOS  diperoleh  bahwa determinan matriks kovarians =  2.2548e+003  =  2254.8,  yang jauh dari nol. Jadi dapat disimpulkan tidak ada bukti adanya multikolinearitas atau singularitas dalam kombinasi variabel data ini, sehingga data ini dapat dianalisis lebih lanjut.

## Analisis Faktor Konfirmatori
Analisis  faktor  konfirmatori  digunakan  untuk  menguji  unidimensionalitas  dari dimensi-dimensi  yang  menjelaskan  faktor  laten  dari  konstruk  eksogen  dan  konstruk endogen.

## 1. Analisis Faktor Konfirmatori Variabel Eksogen
Model  pengukuran  pada  analisis  konfirmatori  variabel  eksogen  ini meliputi  dimensi service  quality dan customer  relationship  management .
Hasil dari  analisis  ini  dapat  dilihat  pada  gambar  1.  berikut  ini.

## Gambar 2 Confirmatory Analysis Exogenous
Sumber: dari pemrosesan data dengan program Amos
Dengan mengacu pada tabel 4.2. mengenai kriteria goodness-of-fit index , maka hasil analisis  confirmatory  factor  analysis konstruk  eksogen  seperti  terlihat  pada gambar  4.1  menunjukkan  bahwa  indeks chi-square, dan probability memenuhi persyaratan.  Sedangkan  indeks CFI,  AGFI,  GFI,  TLI ,  dan RMSEA menunjukkan tingkat  penerimaan  yang  marginal.  Hal  ini  berarti  secara  keseluruhan  model konstruk eksogen ini memenuhi syarat secara marginal  dan masih dapat diterima.
Hasil  pengujian  model  konstruk  eksogen  dapat  dilihat  pada  tabel  4.6.  Dari tabel  tersebut,  terlihat  bahwa  nilai  faktor loading (lambda)  untuk  masing-masing variabel  lebih  besar  dari  0.40.  Jadi  variabel-variabel  tersebut  secara  bersama-sama menyajikan unidimensionalitas untuk masing-masing variabel laten.
Dari tabel 4.7  terlihat  bahwa  semua nilai C.R.  untuk variabel observasi dari konstruk  eksogen,  lebih  besar  dari  2.00.  Jadi  semua  variabel  tersebut  secara

## CONFIRMATORY  FACTOR  ANALYSIS MEASUREMENT MODEL

## Standardized  estimates
e17 e16 e15 e14 e13 e12 e11 e10 e9 e8 e7 UjUjii Hipotesa :
C  Chi-Square = 149,595 (df= 103)
,27 ,38 ,40 ,61 ,65 ,41 ,43 ,35 ,32 ,23 x17 x16 x15 x14 x13 x12 x11 x10 x9 x8 x7 ,52 ,61  ,63  ,78 ,81 ,6 ,645   ,59  ,56  ,48 ,57 Service Quality ,32 Probability = ,002 AGFI = ,799 GFI = ,848 TLI = ,891 CFI = ,907 RMSEA = ,064 ,54 CL ,44 ,61 ,20 ,37 x19 ,62 ,38 x20 ,45  ,48 ,20 ,23 x18 x21 x22 e18 e19 e20 e21 e22 Activity Act1 Act2 Act3 Act4 Act5 Act6 e1 e2 e3 e4 e5 e6
signifikan  merupakan  dimensi  dari  faktor  laten  yang  dibentuk  olehnya.  Dengan demikian semua indikator dapat diterima.

## Tabel 7

## Nilai Faktor Loading Konstruk Eksogen Standardized Regression Weights
Estimate x1 <--- Activity ,515 x2 <--- Activity ,615 x3 <--- Activity ,629 x4 <--- Activity ,778 x5 <--- Activity ,806 x6 <--- Activity ,638 x19 <--- Activity ,568 x20 <--- CL ,475 x21 <--- CL ,448 x22 <--- CL ,615 x23 <--- CL ,609 x24 <--- CL ,443 Sumber: dikembangkan dari text output Amos Tabel 8 Uji Bobot Faktor Konstruk Eksogen Regression Weights Estimate S.E. C.R. x1   <--- Activity 1,000 x2   <--- Activity 1,181 ,253 4,671 x3  <--- Activity 1,101 ,233 4,734 x4  <--- Activity 1,378 ,261 5,289 x5  <--- Activity 1,402 ,261 5,375 x6  <--- Activity 1,062 ,222 4,772 X19<--- CL 1,024 ,230 4,450 x20 <--- CL 1,000 x21 <--- CL ,849 ,276 3,074 x22 <--- CL 1,168 ,325 3,592 x23 <--- CL 1,009 ,282 3,579 x24 <--- CL ,837 ,274 3,054 Sumber: dikembangkan dari text output Amos

## Pembahasan dan Hasil Temuan Penelitian
1. Pengaruh variabel activity terhadap keputusan pemilihan program studi
Hasil pengujian hipotesis 1 dengan menggunakan SEM AMOS Imenunjukkan bahwa  aktivitas  calon  mahasiswa  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan pemilihan program studi. Berdasarkan pengujian hipotesis 1 menunjukan nilai  koefisien  standardized  diperoleh  0,595  dan  nilai  CR  diperoleh  sebesar  8,362
dengan  signifikansi  yang  diperoleh  0,000  (p  ≤  0,05).  Maka  dapat  disimpulkan Hipotesis  diterima, Activity berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan pemilihan  program  studi.  Semakin  banyak  aktivitas  yang  dilakukan  maka  akan semakin kuat keputusan dalam memilih program studi.
Kegiatan  ( activity )  merupakan  tindakan  seperti  mencari  informasi, mendatangi, dan menceritakan pengalaman yang diperoleh dengan orang lain.  Hasil penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitain  sebelumnya  yang  dilakukan  Alsabiyah (2019),  hasil  penelitiannya  menunjukan  bahwa  aktivitas  konsumen  berpengaruh signifikan  terhadap  Keputusan  Pemilihan.  Namun  bertentangan  dengan  penelitian yang dilakukan Reni (2018), yang hasil penelitian ini memperlihatkan bahwa secara parsial  variabel  a citivity tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  keputusan  menonton konsumen.
2. Pengaruh variabel interest terhadap keputusan pemilihan program studi
Hipotesis  yang  kedua, interest berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan  pemilihan  program  studi.  Pengaruh  antara interest terhadap  keputusan pemilihan  program  studi  dibuktikan  dari  nilai  koefisien standardized diperoleh sebesar  0,499  dan  nilai  CR  diperoleh  sebesar  6,732  dengan  signifikansi  yang diperoleh  0,000  (p  ≤  0,05).  Maka  dapat  disimpulkan  Hipotesis  diterima, interest berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pemilihan  program  studi. Semakin  tinggi  tingkat  interest  maka  semakin  kuat  keputusan  pemilihan  program studi.
Minat ialah usaha aktif menuju pelaksanaan suatu tujuan.  Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan Purwaningsih (2018), dan Pratiwi (2015), yang  menunjukkan  bahwa interest berpengaruh  terhadap  Keputusan  Pemilihan. Namun  hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Efendi (2017), yang hasil penelitiannya menyatakan bahwa dimensi gaya hidup interest tidak  memiliki  hubungan  secara  signifikan  dengan  keputusan pemilihan pakaian second hand .
3. Pengaruh Variabel Opinion Terhadap Keputusan Pemilihan Program Studi Hipotesis  yang  ketiga, Opinion berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan  pemilihan  program  studi.  Pengaruh  antara Opinion terhadap  keputusan pemilihan  program  studi  dibuktikan  dari  nilai  koefisien standardized diperoleh sebesar  0,  ,345  dan  nilai  CR  diperoleh  sebesar  7,334  dengan  signifikansi  yang diperoleh  0,001  (p  ≤  0,05).  Maka  dapat  disimpulkan  Hipotesis  diterima, Opinion berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pemilihan program studi.
Opinion  dapat  diartikan  sebagai  sebuah  pernyataan  tentang  sesuatu  yang berlaku  pada  masa  depan  dan  kebenaran  atau  kesalahannya  serta  tidak  dapat langsung  ditentukan  (Setiadi,  2015).  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Zahra  (2017), yang  hasilnya  menunjukkan  bahwa  Opinion  berpengaruh  secara  parsial  maupun simultan  terhadap  Keputusan  Pemilihan.  Selanjutnya  Syarah  (2016),  hasilnya menunjukkan bahwa variabel Opinion merupakan variabel yang paling berpengaruh dominan  terhadap  Keputusan  Pemilihan.  Namun  hasil  yang  berbeda  ditunjukkan
Pengaruh Activity, Interest dan Opinion terhadap Keputusan Pemilihan Program Studi Ilmu Keperawatan Universitas Sriwijaya dengan Citra Lembaga sebagai Variabel Intervening
dari  penelitia  Adi  (2017),  yang menyatakan  hal  yang  sama  yakni  variabel Opinion tidak berpengaruh terhadap keputusan pemilihan vario 150 di kota Yogyakarta.
4. Pengaruh  Variabel  Citra  Lembaga  Terhadap  Keputusan  Pemilihan  Program Studi
Hipotesis  yang  keempat,  Citra  lembaga  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  keputusan  pemilihan  program  studi.  Pengaruh  antara  Citra  Lembaga terhadap  keputusan  pemilihan  program  studi  dibuktikan  dari  nilai  koefisien standardized diperoleh sebesar 0,353 dan nilai CR diperoleh sebesar 8,506 dengan signifikansi  yang  diperoleh  0,004  (p  ≤  0,05).  Maka  dapat  disimpulkan  Hipotesis pertama  diterima,  citra  lembaga  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan pemilihan program studi.
Citra  yang  positif  dapat  memberikan  manfaat  bagi  lembaga  untuk  lebih dikenal konsumen. Dengan kata lain, konsumen akan menentukan pilihannya untuk memilih  program  studi  yang  mempunyai  citra  yang  baik.  Begitu  pula  sebaliknya, jika  citra  yang  negatif,  konsumen  cenderung  mempertimbangkan  lebih  jauh  lagi ketika  memilih  program  studi.  Dengan  melihat  tinjauan  teori  pengambilan keputusan sangat berkaitan dengan citra sebuah lembaga, yakni dipengaruhi dengan persepsi konsumen ketika akan memilih program studi.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Utami (2016),  yang  menunjukkan  bahwa  citra  lembaga  berpengaruh  terhadap  pemilihan tempat  studi,  semakin  baik  citra  lembaga  semakin  banyak  calon  mahasiswa  akan memilih perguruan tinggi tersebut.
5. Pengaruh  Activity  Terhadap  Keputusan  Pemilihan  Program  studi  Melalui Citra Lembaga
Berdasarkan hasil koefisien standar dari SEM, ditunjukkan pengaruh langsung activity terhadap citralembaga adalah sebesar 0,595. Sedangkan, pengaruh langsung citra  lembaga  terhadap  keputusan  pemilihan  adalah  sebesar  0,353.  Jadi,  jika meningkatkan activity sebesar  1  dengan  tujuan  untuk  meningkatkan  citralembaga, maka akan didapat peningkatan keputusan pemilihan  program studi sebesar 0,595 x 0,353 = 0,210.
Hasil  penelitian  ini  didukung  oleh  teori  Tirta  (2021),  mengatakan  citra perusahaan  atau  pendidikan  yang  baik  dan  kuat  mempunyai  manfaat  menjadi  data tarik  tersendiri  sehingga  konsumen  akan berusaha  mencari tahu  lebih  jelas  tentang identitas dan keberadaan perusahaan/ institusi tersebut.
6. Pengaruh  Interest  Terhadap  Keputusan  Pemilihan  Program  studi  Melalui Citra Lembaga
Berdasarkan hasil koefisien standar dari SEM, ditunjukkan pengaruh langsung interest  terhadap  keputusan  pemilihan  program  studi  adalah  sebesar  0,631 Sedangkan,  pengaruh  langsung  citra  lembaga  terhadap  keputusan  pemilihan program  studi  adalah  sebesar  0,353.  Jadi,  jika  meningkatkan  interest  sebesar  1 dengan  tujuan  untuk  meningkatkan  citra  lembaga,  maka  akan  didapat  peningkatan
keputusan pemilihan program studi sebesar 0,631 x 0,353 = 0,222.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan Erlita dan Soni (2012), dalam penelitiannya juga menyatakan bahwa citra perguruan tinggi memediasi hubungan minat, terhadap pemilihan program studi akuntansi dan terdapat satu faktor temuan baru yaitu pelayanan dan fasilitas kampus.
7. Pengaruh  Opinion  Terhadap  Keputusan  Pemilihan  Program  studi  Melalui Citra Lembaga
Berdasarkan hasil koefisien standar dari SEM, ditunjukkan pengaruh langsung Opinion  terhadap  keputusan  pemilihan  program  studi  adalah  sebesar  0,501. Sedangkan,  pengaruh  langsung  citra  lembaga  terhadap  keputusan  pemilihan program  studi  adalah  sebesar  0,353.  Jadi,  jika  meningkatkan  Opinion  sebesar  1 dengan tujuan untuk  meningkatkan citra lembaga, maka akan didapat peningkatan keputusan pemilihan program studi sebesar 0,501 x 0,325 = 0,163.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  teori  Sugarida  (2013)  yang  menunjukkan bahwa  Citra  yang  baik  dari  suatu  organisasi  atau  lembaga  pendidikan  merupakan aset yang sangat penting karena citra mempunyai suatu dampak persepsi publik dan operasi  organisasi  dalam  berbagai  hal  Dengan  demikian  akan  mempengaruhi keputusan konsumen dalammenentukan pilihannya untuk memilih program studi.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa:  1).  A ctivity Interest, Opinion dan Citra Lembaga berpengaruh secara langsung terhadap Keputusan Pemilihan program studi Ilmu Keperawatan Universitas Sriwijaya. 2). Activity, Interest , dan Opinion melalui  citra  Lembaga  berpengaruh  terhadap  Keputusan  Pemilihan program studi Ilmu Keperawatan Universitas Sriwijaya.

## BIBLIOGRAFI
Adi,  G.  S.  (2015)  ‘Yogyakarta,  Pengaruh  Gaya  Hidup  Terhadap  Keputusan  Pemilihan Honda Vario 150 Di Kota’, Universitass Muhammadiyah Jakarta , Pp. 1–17.
Alsabiah  (2019)  ‘Pengaruh  Minat,  Opinion  Dan  Aktivitas  Konsumen  Terhadap Keputusan  Pemilihan  (Survei  Pada  Mahasiswa/Mahasiswi  Universitas  Brawijaya Yang  Menggunakan  Sepatu  Sneakers  Merek  Converse.)’, Jurnal  Administrasi Bisnis (JAB)|Vol. 70 No. 1 Mei 2019| Administrasibisnis.Studentjournal.Ub.Ac.Id , 70.
Amalia,  S.  (2018)  ‘Keputusan  Pemilihan  Grabcar  Pada  Aplikasi  Grab  (  Studi  Pada Hijabers  Community  Malang  )’, Jurnal  Aplikasi  Bisnis ,  4,  1  Juni.  Doi:  E-ISSN: 2407-5523 ISSN.
Assauri, (2013) ‘Pengaruh Perilaku Konsumen Terhadap Keputusan Pemilihan’, Jurnal Administrasi Bisnis S1 Universitas Brawijaya , 3(2), P. 74110.
Boyd, H. W. (2010). Manajemen Pemasaran. Jakarta: Erlangga.
Fitri  Nomiasari  (2019)  Pengaruh  Gaya  Hidup  Terhadap  Perilaku  Konsumen  Muslim (Studi.  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  Dan  Bisnis  Islam)  Institut  Agama  Islam Negeri Bengkulu, UIN Bengkulu .
Ghozali,  I.  (2013) Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  SPSS .  Edisi  Ketu. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Keller,  K.  &  Kotler  (2012) Marketing  Manajemen .  Prentice  Hall.  Available  At: Eprints.Stiperdharmawacana.Ac.Id/24/1/%255Philillip_Kotler5D_Marketing_Ma nagement_14th_Edition%2528bookfi%2529.Pdf.
Kotler  &  Amstrong,  (2015)  ‘Pengaruh  Bauran  Pemasaran  Jasa  (Product,  Price,  Place, Promotion,  Process,  People,  And  Physical  Evidence  )  Terhadap  Keputusan Pemilihan’, Jurnal  Ilmu  &  Riset  Manajemer ,  6(10),  Pp.  167–179.  Available  At: Http://Riset.Unisma.Ac.Id/Index.Php/Jrm/Article/Viewfile/867/861.
Lalitamanik  (2014)  ‘Pengaruh  Activity,  Interest,  Opinion  (AIO)  Dan  Persepsi  Harga Terhadap Keputusan Menonton Film Di Bioskop E-Plaza Semarang’, Diponegoro Journal Of Social And Political Sciense , Pp. 1–10.
Ma’ruf, (2015) ‘Peran Media Sosial ( Facebook , Instagram , Youtube ) Dalam Menarik Attrcitra  lembagas  Tetempangan  Hill  Is  One  Tourist  Attrcitra  lembaga  That  Is Booming  And  Become  An  Idol  For’,  13(1),  Pp.  74–80.  Available  At: Https://Jurnal.Undhirabali.Ac.Id/Index.Php.
Mujamin  Qomar.  (2013).  'Manajemen  Publik  Relations  Integratif:  Konsep,  Teori  dan Aplikasinya di Pesantren Tradisional'. Tulungagung: STAIN Tulungagung Press
Nasution,  A.  E.  (2019)  ‘Hubungan  Antara  Dimensi  Gaya  Hidup  (AIO)  Dengan Keputusan  Pemilihan  Pakaian  Second  Hand  Pada  Mahasiswa  Psikologi  Kampus V UNP’, Repository.Unp.Ac.Id , 026, P. 26.
Oentoro (2018), "Manajemen Pemasaran Modern". Yogyakarta: LaksBang PRESSindo Rimbano,  D.  (2016)  ‘Image  Effect  Of  Higher  Education,  Services  Campus,  Education Level Of Parents And Professionals Students Parents Of Interest In Choosing The Department  Of  Accounting  Stie  Mura  City  Lubuklinggau’, Jurnal  Ilmiah  Orasi Bisnis , 16(November), Pp. 25–41. Available At: Https://Jurnal.Polsri.Ac.Id/Index.Php/Admniaga/Article/View/672.
Rusady,  Ruslan.  (2012).  'Manajemen  Public  Relations  &  Media  Komunikasi'  Jakarta,
PT Raja Grafindo Persada
Schiffman & Kanuk, (2016) ‘Perilaku Konsumen. Manajemen Pemasaran, Edisi Kedua Belas, Jilid I. PT. Indeks. Jakarta’.
Setiadi,  (2015)  ‘The  Influence  Of  Brand  Image  And  Product  Quality  Concerning Automobile  Buying  Decision  Of  Isuzu  Panther  At  Pt.  Astra  Isuzu  Semarang’, Jurnal Administrasi Bisnis , 6(2), P. 102. Doi: 10.14710/Jab.V6i2.16611.
Setiadi,  N.  (2003)  ‘Perilaku  Konsumen :  Perspektif  Kontenporer  Pada  Motif,  Tujuan, Dan Keininan Konsumen’, Prenadamedia Group, Jakarta , (June).
Suganda,    et  all  (2013)  ‘Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Keputusan Mahasiswa  Memilih  Program  Studi  Di  Perguruan  Tinggi  Dalam  Perspektif Ekonomi  Islam’, Journal  Of  Chemical  Information  And  Modeling ,  53(9),  Pp. 1689–1699.
Sugiyono, P. D. (2016) ‘Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif,Dan  R&D’, Alfabeta, Cv. , P. 233.
Sulastri (2015) ‘Motivation Of Students Choosing Nursing Science Courses University Of Riau’, Jom FISIP , 2(2), Pp. 1–15.
Swasti,  A. Et  Al. (2015)  ‘Pengaruh  Dimensi  Activity  ,  Interest  Dan  Opinion  (AIO) Terhadap  Keputusan  Pemilihan  Pada  Butik  Busana  Muslim  Shafira  Jurnal Fakultas Ekonomi Universitas Mulawarman 1(3), Pp. 1586–1598.
Syarah,  S.  (2016)  ‘Pengaruh  Desain  Kerudung  Terhadap  Keputusan  Pemilihan  (Studi Pada Konsumen Outlet Rabbani Purwokerto’, IAIN Purwokerto .
Tirta (2021) ‘Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Siswa SMA Dalam Memilih Factors Affecting  High  School  Students  In  Choosing  Health  Departments  In  Education Jurnal  Keperawatan  Jiwa  (JKJ):  Persatuan  Perawat  Nasional  Indonesia ,  9(2), Pp. 381–390. Doi: 2655-8106.
Zahra,  F.  And  Saryadi,  S.  (2017)  ‘Pengaruh  Minat,  Opinion  Dan  Aktivitas  Konsumen Terhadap  Keputusan  Pemilihan  Di  Shabu  Auce  Resto  Semarang’, Jurnal  Ilmu Administrasi Bisnis . Available At: Https://Ejournal3.Undip.Ac.Id/Index.Php/Jiab/Article/View/16793.
Unsri.ac.id (2020) Sekilas Tentang Universitas Sriwijaya . Available At: Unsri.ac.id.
Pengaruh Activity, Interest dan Opinion terhadap Keputusan Pemilihan Program Studi Ilmu Keperawatan Universitas Sriwijaya dengan Citra Lembaga sebagai Variabel Intervening
Copyright holder:
R M Sultan Sulaiman (2022)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: