## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
Vol 3, No 1, Desember 2022
DOI 10.47065/bulletincsr.v3i1.207 | Hal 73 − 82 https://hostjournals.com/bulletincsr

## Analisa Kualitas Website SMK Negeri 1 Mandor Terhadap Kepuasan Pengguna Dengan Metode Webqual 4.0
Filipus Nanda Kurniawan * , Eva Zuraidah
Fakultas: Teknologi Informasi, Program Studi:Sistem Informasi, Universitas Nusa Mandiri, Jakarta, Indonesia Email: 1,* bisahebatptssmkmandor@gmail.com, 2 eva.evz@nusamandiri.ac.id Email Penulis Korespondensi: bisahebatptssmkmandor@gmail.com
Abstrak- Sekolah  Menengah  Kejuruan  Negeri  1  Mandor  saat  ini  telah  memiliki  website  profil  sekolah  dengan  alamat  situs https://smkn1mandor.sch.id/ sebagai sarana penyampaian informasi akademik yang dibutuhkan oleh pengguna. Namun selama ini masih ada kendala di lapangan, yaitu masih banyak siswa yang belum bisa mengakses layanan website profil tersebut dengan baik karena fitur konsultasi akademik tidak dapat diakses dengan maksimal, ada banyak konten yang tidak diperbaharui, kurangnya antusiasme siswa terhadap penggunaan website profil untuk kegiatan akademik dan informasi dasar seperti profil lengkap sekolah belum dicantumkan secara utuh pada website tersebut. Untuk itu peneliti melakukan analisa terhadap kepuasan  siswa  sebagai  pengguna  layanan  website terhadap kualitas website dengan menggunakan metode webqual 4.0 yang menitikberatkan pada 3 variabel webqual 4.0 yaitu Usability Quality (Kualitas Kegunaan), Information Quality (Kualitas Informasi) dan Interaction Service Quality (Kualitas Layanan Interaksi). Penelitian  ini  menggunakan  instrumen  pernyataan  yang  berdasarkan  pada  dimensi  webqual  4.0,  menggunakan  kuesioner  yang dibagikan  terhadap 87  responden yang  diambil  berdasarkan simple random sampling dari populasi 450 siswa aktif. Pengolahan data menggunakan SPSS versi 26.  Berdasarkan  hasil  pengujian  dan  analisis  data  dalam  penelitian  ini,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa keempat variabel webqual 4.0 yaitu Usability Quality, Information Quality, dan Service Interaction Quality pada website profil sekolah berada pada kategori yang cukup tinggi dengan nilai kepuasan pada kategori puas. Hasil evaluasi pada penelitian memberikan masukan bagi sekolah untuk  dapat  mempertahankan kualitas kemudahan layanan, informasi serta  memprioritaskan kualitas interaksi layanan website.
Kata Kunci : Kualitas Layanan Website; Kepuasan Mahasiswa; Metode Webqual 4.0
Abstract- Foreman 1 State Vocational High School currently has a website with the site address https://smkn1mandor.sch.id/ as a means of delivering academic information needed by users. However, so far there are still obstacles in the field, namely that there are still many students who cannot access the website properly because the academic consultation feature cannot be accessed optimally, there is a lot of content that is not updated, students lack enthusiasm for using website profile and basic information such as the school's complete profile has not been included in its entirety on the website. For this reason, researchers conducted an analysis of student satisfaction as users of website services using the webqual 4.0 method which focuses on 3 webqual 4.0, namely Usability Quality, Information Quality, and Interaction Service Quality. This study used a statement instrument based on the webqual 4.0, using a questionnaire distributed to 87 respondents taken based on simple random sampling from a population of 450 active students. Data processing used SPSS version 26. Based on the test results and data analysis in this study, it can be concluded that the four webqual 4.0 variables, namely Usability Quality, Information Quality, and Service Interaction Quality on the website are in a reasonably high category with satisfaction scores in the satisfied category. The results of the evaluation in this study provide input for school's service interactions website.
Keywords: Service Quality Website; Student Satisfaction; WebQual 4.0

## 1.  PENDAHULUAN
Dalam  pelaksanaannya,  pemanfaatan  teknologi  website  digunakan  pada  perusahaan,  organisasi  dan  termasuk  juga  di instansi  pendidikan  seperti  sekolah.  Pengukuran  tingkat  kualitas  website  perlu  dilakukan  untuk  mengetahui  tingkat kualitas website itu sendiri karena kualitas website secara tidak langsung dapat mencerminkan kualitas dari sekolah yang memiliknya, ada beberapa keluhan yang disampaikan oleh siswa terkait website seperti ketersediaan website dan informasi yang tidak diperbaharui, keluhan mengenai layanan dan fitur website yang perlu diuji. Pada tahap awal akan dilakukan uji validitas dan reliabilitas dengan penilaian menggunakan skala likert [1].
Metode  webqual  4.0  merupakan  metode  alat  ukur  yang  sesuai  dan  akurat  untuk  mengukur  tingkat  kepuasan pengguna  terhadap  kualitas  layanan  website.  Metode  Webqual  4.0  memiliki  tiga  variabel  yang  terdiri  dari  Usability Quality (kualitas kegunaan), Information Quality (kualitas informasi), dan Service Interaction Quality (kualitas layanan interaksi)  dan  variabel  tambahan  User  Satisfaction  (Kepuasan  Pengguna).  Variabel  yang paling  berpengaruh  terhadap kepuasan pengguna adalah kualitas informasi, kualitas kegunaan dan kualitas interaksi layanan [2].
SMKN 1 Mandor saat ini telah memiliki website profil sekolah dengan alamat situs https://smkn1mandor.sch.id/ sebagai  sarana  penyampaian  informasi  akademik  yang  dibutuhkan  oleh  siswa,  guru  dan  masyarakat umum.  Melalui fasilitas  web  profil  ini,  pengguna  dapat  mengakses  setiap  saat melalui  web  browser  dengan  menggunakan  perangkat smartphone  maupun  komputer  yang  tersambung  dengan  jaringan  internet.  Dengan  adanya  web  profil  ini  tentunya memberikan  kemudahan  kepada  siswa  dalam  melakukan  kegiatan akademik. Web profil ini bertujuan untuk membantu siswa dalam melakukan kebutuhan pelayanan akademik tanpa dibatasi oleh ruang dan  waktu sehingga lebih efektif dan efisien. Namun selama ini masih ada kendala di lapangan, yaitu masih banyak siswa yang belum bisa mengakses layanan web profil tersebut dengan baik karena fitur konsultasi akademik tidak dapat diakses dengan maksimal, ada banyak konten yang tidak diperbaharui,  kurangnya  antusiasme  siswa  terhadap  penggunaan  web  profil  untuk  kegiatan  akademik,  dan informasi dasar seperti profil lengkap sekolah belum dicantumkan secara utuh pada website tersebut. Maka dari itu untuk mengatasi kendala tersebut perlu dilakukan evaluasi dan pengujian kualitas website untuk menganalisis kualitas layanan web profil sekolah dengan menggunakan metode webqual 4.0, pengukuran dengan tiga variabel yang terdiri dari Usability

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
Vol 3, No 1, Desember 2022
DOI 10.47065/bulletincsr.v3i1.207 | Hal 73 − 82 https://hostjournals.com/bulletincsr
Quality (kualitas kegunaan), Information Quality (kualitas informasi), dan Service Interaction Quality (kualitas layanan interaksi) dan variabel tambahan User Satisfaction (Kepuasan Pengguna).
Upaya dalam pemenuhan sesuatu atau dengan kata lain membuat sesuatu yang memadai. Kepuasan pengguna atau konsumen  merupakan  istilah  umum  yang  digunakan  dalam  bisnis.  Pada  hakikatnya  tujuan  bisnis  adalah  untuk menciptakan dan mempertahankan para konsumen. Konsumen dalam padangan tradisional adalah orang yang membeli dan  menggunkan  produknya.  Semua  usaha  manajemen  diarahkan  pada  tujuan  utama,  yaitu  terciptanya  kepuasan konsumen. Kepuasan pengguna adalah suatu perasaan pelanggan sebagai respon terhadap produk barang atau jasa yang telah dikonsumsi [5].
Kumpulan halaman digital yang berisi informasi berupa teks, animasi, gambar, suara dan video atau gabungan dari semuanya yang terkoneksi oleh internet, sehingga dapat dilihat oleh seluruh siapapun yang terkoneksi jaringan internet [6]. Website merupakan layanan sajian informasi yang menggunakan konsep hyperlink, yang memudahkan pengguna. Dalam  website  tersebut  terjadi  pertukaran  informasi  antara  client  (komputer  yang  meminta  informasi)  dengan  server (komputer yang memasok atau menanggapi informasi) [7].
Website memberikan informasi secara daring melalui internet langsung. Klien melakukan permintaan informasi dengan  menggunakan  browser  (Internet  Explorer,  Opera,  Mozilla,  dan  sebagainya).  Server  menerima  informasi  dan melayani permintaan dari klien. Hal ini biasa disebut dengan web server (Apache, IIS, Xitami, dan sebagainya). Setelah itu, web server akan berkomunikasi dengan middleware (ASP, JSP, PHP, dan sebagainya) untuk bisa berhubungan dengan basis data (Access, oracle, sql, dan sebagainya). Setelah berinteraksi  dengan  database, server yang telah mendapatkan informasi  akan  memberikan  tanggapan  terhadap  klien  yang  meminta  informasi  tadi.  Jadi  aplikasi  web  atau  aplikasi berbasis  web  (Web-based  application)  adalah  aplikasi  untuk  menyampaikan  informasi  kepada  pengguna  yang menggunakan layanan internet berbasis web [8].
Metode  pengukuran  kualitas  website  berdasarkan  persepsi  pengguna  akhir.  Webqual  ini  merupakan pengembangan dari servqual yang telah banyak digunakan untuk pengukuran kualitas jasa. Webqual dan servqual memiliki sudut  pandang  yang  berbeda,  dimana  servqual  fokus  pada  sistem  informasi  kualitas  layanan  dan  fokus  webqual  pada kualitas  situs  web.  Webqual  berbasis  pada  Quality  Function  Deployment  (QFD)  terstruktur  dan  proses  disiplin  yang menyediakan  sarana  untuk  mengidentifikasi  dan  membawa  suara  pelanggan  melalui  setiap  tahap pengembangan  dan implementasi produk dan atau layanan. Penerapan Quality Function Deployment (QFD) dimulai dengan menangkap suara pelanggan menggunakan kata-kata yang berarti bagi pelanggan. Kualitas ini kemudian diumpankan kembali ke pelanggan dan membentuk dasar dari sebuah evaluasi kualitas suatu produk atau layanan [9].
Pengukuran kualitas pada sebuah website menggunakan metode webqual 4.0 dilakukan oleh para pengguna web sebagai  tolak ukur untuk mengetahui bagaimana pengelola web menyesuaikan persepsi  pengguna. Metode  webqual  ini digunakan  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  tingkat  kepuasan  pengguna  karena  teknik  pengukuran  metode  webqual dilakukan berdasarkan persepsi  pengguna akhir yang diukur dengan beberapa instrumen penelitian yang dikategorikan dalam tiga variabel  yang meliputi:  Usability Quality (kualitas kegunaan), Information Quality  (kualitas informasi), dan Service Interaction Quality (kualitas layanan interaksi) dan variabel tambahan  User  Satisfaction (Kepuasan  Pengguna) [10].

## Gambar 1. Model Konseptual Webqual 4.0
Model konseptual diatas menggambarkan hipotesis bahwa terdapat hubungan positif antara kegunaan, informasi dan interaksi layanan dengan kepuasan pengguna. Keempat variabel diatas menjadi variabel dalam penelitian ini. Adapun indikator dari masing-masing variabel tersebut adalah sebagai berikut [11]:
1. Usability Quality (H1)
Usability Quality atau kegunaan adalah mutu atau kualitas yang terkait dengan website, mulai dari tampilan, kemudahan dalam  navigasi,  peletakan  informasi,  kesesuaian  tampilan  dengan  jenis  website.  Desain  yang  menarik  dan  juga kemudahan dalam menggunakan menjadi penunjang bagi pengguna website untuk mengakses dan mengunjungi website secara rutin.
2. Information Quality (H2)
Information Quality atau kualitas informasi bisa dilihat dari pantas atau tidaknya informasi yang ditampilakn di website, apakah informasi yang disajikan dapat dipercaya dan memiliki akurasi yang tepat.
3. Service Interaction Quality (H3)
Service Interaction Quality atau kualitas interaksi layanan adalah mutu dari interaksi layaan yang diterima oleh pengguna ketika mengakses website yang terwujud dalam bentuk kepercayaan dan empati.
4. User Satisfaction (Kepuasan Pengguna)
Variabel terakhir ini merupakan variabel dependen yang menunjukan tampilan website secara keseluruhan baik. Kategori  usability  dikaji  berdasarkan  hubungan  antara  manusia  dengan  komputer  dan mengenai  kegunaan web,

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
Vol 3, No 1, Desember 2022
DOI 10.47065/bulletincsr.v3i1.207 | Hal 73 − 82 https://hostjournals.com/bulletincsr
diantaranya  mengenai  kemudahan  navigasi,  kecocokan  desain  dan  gambaran  yang  disampaikan  kepada  pengguna. Kategori information dikaji berdasarkan sistem informasi secara umum. Kategori service interaction yang hubungannya terhadap interaksi layanan yang dirasakan pengguna saat terlibat secara mendalam dengan website [12].
Wilayah  generasi  yang  terdiri  dari  obyek  atau  subyek  yang  memiliki  kualitas  dan  karakteristik  tertentu  yang ditetapkan  oleh  peneliti  yang  digunakan  untuk  dipelajari  lalu  dibuat  kesimpulan  [13].  Penelitian  ini  menggunakan populasi sebagai subyek.
Uji validitas dalam sebuah penelitian digunakan sebagai pengukur sah atau tidaknya sebuah kuesioner. Kuesioner dianggap  valid  apabila  pertanyaan  atau  pernyataan  pada  kuesioner  dapat  menggambarkan  sesuatu  yang akan  diukur. Sedangkan uji reliabilitas adalah salah satu cara mengukur sebuah kuesioner yang terdiri dari indikator dari sebuah peubah ataupun konstruk. Uji reliabilitas berguna untuk mengukur keandalan sebuah kuesioner ataupun hasil wawancara, uji ini berguna  untuk  memastikan  apakah  kuesioner  tersebut  dapat  digunakan untuk  menjelaskan  penelitian  yang  sedang dijalankan [15].
Metode Importance Performance Analysis (IPA) membutuhkan pengukuran tingkat kesesuaian untuk mengetahui seberapa besar pengguna merasa puas terhadap kinerja website dan seberapa besar pihak sekolah memahami apa yang diinginkan pengguna terhadap layanan yang mereka berikan. Langkah awal  yang dilakukan yaitu dengan menentukan tingkat  kesesuaian  antara  tingkat  kepentingan  dan  tingkat  kinerja.  Hasil  dari  penilaian  ini  akan  diperoleh  suatu perhitungan tingkat kesesuaian. Tingkat kesesuaian didapatkan dari hasil perbandingan antara dua skor yaitu skor kinerja dan skor kepentingan, sehingga tingkat kesesuaian tersebut akan menentukan skala prioritas dalam penanganan faktor- faktor yang akan mempengaruhi kepuasan pengguna website [16].
Grafik IPA dibagi menjadi empat kuadran analisis dimana untuk penelitian ini terhadap dua variabel yakni sumbu X menggambarkan atribut performance dan sumbu Y menggambarkan atribut importance. IPA dengan diagram kartesius digunakan  untuk  mengetahui  letak  atau  posisi  dari  masing-masing  variabel  yang  mempengaruhi  tingkat  kepuasan pengguna, apakah terletak pada posisi yang harus diperbaiki atau terletak pada posisi dipertahankan. Setelah dilakukan pengukuran tingkat kesesuaian selanjutnya membuat peta posisi importance-performance yaitu suatu diagram yang dibagi menjadi empat kuadran dan dibatasi oleh dua garis berpotongan tegak lurus pada titik-titik seperti pada Gambar .2 [17].

## Gambar 2 Diagram Kartesius
Perhitungan hasil dari kuesioner dilakukan dengan menggunakan cara Skala Likert. Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial [18].
Evaluasi  Kualitas  Website  Program  Studi  Sistem Informasi  Universitas  PGRI  Madiun  Menggunakan  Webqual 4.0” yaitu dengan mengimplementasikan metode webqual 4.0 pada website Program Studi Sistem Informasi Universitas PGRI  Madiun.  Adapun  bertujuan  dari  penelitian  ini  untuk  mengetahui  kualitas  website  situs Program  Studi  Sistem Informasi Universitas PGRI Madiun dengan metode webqual 4.0 yang memiliki empat variabel yaitu kualitas informasi, kualitas  kegunaan,  layanan  interaksi  dan  kualitas  secara  keseluruhan.  Populasi  pada  penelitian  ini  adalah  mahasiswa Program  Studi  Sistem  Informasi  Universitas  PGRI  Madiun  dimana  jumlah  sampel  diambil  sebanyak  21  responden. Analisis regresi linear  berganda dipergunakan  untuk pengujian hubungan  antara  variabel  dalam  webqual  4.0  terhadap kepuasan  mahasiswa.  Hasil  dari  penelitian  ini  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa,  diantara  variabel  yang  paling berpengaruh dalam kepuasan adalah kualitas informasi  dengan  nilai  14,131 dan yang terkecil adalah variabel  kualitas kegunaan dengan nilai 2,266. Maka dapat diperoleh rekomendasi untuk  website adalah peningkatan dimensi kegunaan website terhadap mahasiswa . [20]
Analisis  Kualitas  Website  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0 Studi  Kasus:  MyBest E-learning System UBSI” yang  ditulis  oleh  Indah  Purwandani  pada  tahun  2021  yaitu  dengan  mengimplementasikan  metode  webqual  4.0  pada website MyBest  E-Learning  System  UBSI. Adapun  tujuan penelitian  ini adalah menganalisa  dan  mengidentifikasikan kepuasan pengguna website e-learning MyBest dengan menggunakan metode webqual 4.0. Dalam menganalisa website e-learning  MyBest,  penulis  menggunakan  metode  webqual  4.0  untuk  mengidentifikasi  website  yang  sesuai  kepuasan pengguna. Variabel webqual 4.0 yang digunakan dalam pengukuran yaitu kegunaan (usability)  informasi  (information), interaksi  layanan  (interaction  service)  dan  variabel  tambahan  yaitu  kepuasan  pengguna  (user  satisfaction).  Kuesioner dalam  penelitian  ini  disusun  sesuai  dengan  indikator  webqual  4.0  terdiri  dari  23  pertanyaan  dan  terbagi  dalam  empat variabel  webqual  4.0. Berdasarkan hasil pengumpulan dan analisis  data dalam penelitian ini, maka dapat  disimpulkan bahwa ketiga variabel webqual yaitu usability, information quality, dan service interaction quality dan variabel pelengkap user  satisfaction  pada  web  e-learning  universitas  berada pada  kategori  yang  cukup tinggi  dengan nilai  kepuasan  pada kategori puas [21].

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
Vol 3, No 1, Desember 2022
DOI 10.47065/bulletincsr.v3i1.207 | Hal 73 − 82 https://hostjournals.com/bulletincsr

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
2.1 Tahapan Penelitian
Gambar 3. Tahapan Penelitian
Uraian tahapan penelitian dapat dijelaskan sebagai berikut: [21]: 1. Identifikasi Masalah
Mengidentifikasi masalah yang ada pada sistem informasi layanan publik yang digunakan SMKN 1 Mandor yang meliputi:
a. Tingkat kualitas pelayanan website SMKN 1 Mandor yang diberikan kepada siswa.
b. Pengaruh 4 dimensi variabel webqual 4.0 yang meliputi: Usability Quality (kualitas kegunaan), Information Quality (kualitas informasi), dan Service Interaction Quality (kualitas layanan interaksi) dan User Satisfaction (Kepuasan Pengguna).
c. Mengukur dan menganalisa tingkat kepuasan siswa SMKN 1 Mandor terhadap kualitas layanan website SMKN 1 Mandor.
2. Studi Literatur
Penelitian ini mendapatkkan referensi bersumber dari jurnal penelitian sebelumnya, buku, e-book dan internet yang berisi informasi sesuai dan relevan dengan topik penelitian.
3. Pengumpulan Data
Tahapan pengumpulan data dilakukan dengan mengamati secara langsung objek penelitian. Pada penelitian ini penulis mengamati secara langsung pada website SMKN 1 Mandor yang digunakan di SMK Negeri 1 Mandor dan dilakukan juga wawancara dengan Fransiskus Tutun, S.Pd sebagai operator sekolah SMKN 1 Mandor. 4. Membuat Instrumen Penelitian
Penyusunan  instrumen  penelitian  menitikberatkan  pada  variabel-variabel  penelitian  yang  ditetapkan  untuk diteliti,  dan ditentukan indikator yang akan diukur pada webqual 4.0
5. Penentuan Sampel Penelitian
Pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini  menggunakan  teknik  purposive  sampling.  Purposive  Sampling  merupakan pemilihan sampel yang mengutamakan kriteria dan tujuan  tertentu. Sampel dalam penelitian ini sebanyak 67 responden yang diambil dari populasi sebanyak 422 siswa. Sampel tersebut berdasarkan data peserta didik yang aktif.
6. Pendistribusian Kuesioner
Pembuatan  kuesioner  pada  penelitian  ini  dilakukan  untuk  melengkapi  hasil  dari  analisis  kepuasan  siswa  terhadap penggunaan website smkn1mandor.sch.id. Pernyataan yang terdapat pada kuesioner disesuaikan dengan standar webqual 4.0 dengan menggunakan bahasa yang  sederhana  dan mudah dimengerti oleh  responden agar mudah dalam pengisian kuesioner. Pengukuran kuesioner menggunakan metode Skala Likert. Data yang diperoleh dari penyebaran kuesioner yang sudah  diisi  oleh  responden  akan  dianalisis  oleh  SPSS  (Software  Statistical  Product  and  Service  Solution).  Peneliti membuat pertanyaan berdasarkan pertanyaan serupa dari penelitian sebelumnya sesuai dengan menggunakan 4 dimensi variabel dalam  webqual 4.0 yaitu Usability  Quality (Kualitas kegunaan) berkaitan dengan  navigasi  dan  gambaran  yang diberikan kepada pengguna, Service Interaction Quality (Kualitas interaksi layanan) yang berkaitan dengan pengalaman pengguna  dalam  berinteraksi  dan  pelayanan  yang  diberikan  oleh  website,  Information  Quality  (Kualitas  Informasi) berkaitan  dengan  konten  website  dan  kesesuaian  informasi,  akurasi,  format  dan  relevansi  yang  disajikan  terhadap pengguna, dan  website service quality ( Kualitas Layanan  Website ) berkaitan dengan kualitas layanan yang disediakan

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
Vol 3, No 1, Desember 2022
DOI 10.47065/bulletincsr.v3i1.207 | Hal 73 − 82 https://hostjournals.com/bulletincsr
oleh website. 7. Pengolahan Data dan Analisis
Tahapan  ini  merupakan  tahapan  pengolahan  terhadap  data  hasil  pendistribusian  kuesioner  kepada  mahasiswa  yang selanjutkan akan dilakukan analisis setelah data diolah menggunakan SPSS versi 26.
8. Kesimpulan dan Saran
Dapat di ambil kesimpulan dan saran dari penelitian ini yaitu terdapat hasil pengukuran dari empat variable yang digunakan dalam penelitian ini, dan masing-masing atribut bisa digunakan untuk meningkatkan kualitas layanan website yang sangat penting dalam mempengaruhi kepuasan mahasiswa.

## 2.2. Istrument Penelitian
Metode webqual 4.0 terdapat 3 variabel yang digunakan untuk mengukur kualitas website yaitu:
1. Dimensi  Usability  Quality  sebagai  variabel  X1,  dengan  menggunakan  8  indikator  pernyataan  dalam kuesioner.
2. Dimensi  Information  Quality  sebagai  variabel  X2,  dengan  menggunakan  7  indikator  pernyataan  dalam kuesioner.
3. Dimensi Service Interaction Quality sebagai variabel X3 dengan mengunakan 7 indikator pernyataan dalam kuesioner

## 2.3. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  dilakukan  pada  penelitian  ini  menggunakan  3 cara  yaitu,  observasi, wawancara dan kuesioner. Metode pengumpulan data penelitian ini meliputi:
1. Observasi
Observasi  merupakan  teknik  pengumpulan  data  dengan  cara  melakukan  pengamatan  atau  observasi  secara langsung terhadap  objek  yang  diteliti.  Pengamatan  dilakukan  untuk  melihat  secara  langsung  mengenai  kondisi  yang  berkaitan dengan kualitas website SMK Negeri 1 Mandor yang berpengaruh pada kepuasan siswa.
2. Wawancara
Penulis melakukan wawancara melakukan tanya jawab langsung dengan Bapak Fransiskus Tutun, S.Pd sebagai operator sekolah  yang  memiliki  kewenangan  dalam  mengatur  website  SMKN  1  Mandor.  Pertanyaan  yang  diajukan  seputar evaluasi  yang  dilakukan  pada  website,  permasalahan  yang  terjadi,  solusi untuk  mengatasi  masalah  yang  ada  dan menerapkan hasil penelitian pada website .
3. Kuesioner
Kuesioner  merupakan  teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  cara  memberi  seperangkat  pernyataan  atau pertanyaan tertulis atau biasa dikenal  dengan angket  yang disebar kepada responden yang sudah ditentukan sampelnya untuk memperoleh respon. Kuesioner pada penelitian ini dilakukan untuk melengkapi hasil dari analisis kepuasan siswa terhadap penggunaan website smkn1mandor.sch.id. Pernyataan yang terdapat pada kuesioner disesuaikan dengan standar webqual  4.0  dengan  menggunakan  bahasa  yang  sederhana  dan  mudah  dimengerti  oleh  responden  agar  mudah  dalam pengisian  kuesioner.  Pengukuran  kuesioner  menggunakan  metode  Skala  Likert.  Data  yang  diperoleh  dari  penyebaran kuesioner yang sudah diisi oleh responden akan dianalisis oleh SPSS (Software Statistical Product and Service Solution

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Sampel
Sampel  bagian  dari  jumlah  dan  karakteristik  yang  dipunyai  oleh  populasi  tersebut.  Sampel  adalah  perwakilan  dari populasi  yang akan  diteliti,  karena  jika polulasinya banyak,  peneliti akan kesulitan  untuk memperoleh data penelitian. Sampel  adalah  bagian  dari  jumlah  dan  karakteristik  yang  dimiliki  oleh  populasi  tersebut  [14].  Pemilihan  sampel  dan metode  sampling  perlu  diperhatikan  karena  akan  mempengaruhi  pengumpulan  data  yang  benar  dan  terukur  dalam penelitian. Salah satu cara untuk menentukan jumlah sampel minimum, dapat menggunakan perhitungan Slovin. Teknik pengambilan sampel harus dilakukan dengan tepat yang dapat mewakili populasi. Pada penelitian ini penulis menggunakan pendekatan rumus Slovin. Pendekatan pengambilan sampel dirumuskan
n = 𝑁 1+𝑁𝑒 2 (1)
Pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini  menggunakan  teknik  purposive  sampling.  Purposive  Sampling merupakan pemilihan sampel yang mengutamakan kriteria dan tujuan tertentu. Sampel dalam penelitian ini sebanyak 87 responden yang diambil dari total populasi sebanyak 450

## 3.2 Uji Validitas
Suatu pengujian dinyatakan memiliki validitas yang tinggi jika alat yang digunakan menjalankan fungsi ukurnya secara tepat dan hasil ukurnya sesuai dengan maksud dilakukannya pengukuran tersebut. Teknik uji validitas yang digunakan adalah teknik Corrected Item Total Correlation. Jika ditemukan r hitung = r tabel maka alat tersebut valid, nilai koefisien korelasi  hasil  perhitungan  harus  lebih  besar  dari  nilai  koefisien  dari  tabel  yang  disebut  tabel  corrected  item  total correlation. Uji validitas dirumuskan sebagai berikut:
a. r hitung ≥ r tabel (uji dua pihak sig 0,05 ), instrumen valid
b. r hitung < r tabel (uji dua sisi tabel dengan sig 0,05 ), instrumen tidak valid Rumus:

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
Vol 3, No 1, Desember 2022
DOI 10.47065/bulletincsr.v3i1.207 | Hal 73 − 82
https://hostjournals.com/bulletincsr
r hitung = 𝑛(∑ 𝑋𝑌)−(∑ 𝑋)(∑ 𝑌) √(𝑛 ∑ 𝑋 2 −(∑ 𝑌) 2 )∗(𝑛 ∑ 𝑋 2 −(∑ 𝑌) 2 ) (2)

## 3.3. Uji Reliabilitas
Uji  keandalan  dilakukan  terhadap  butir  pertanyaan  yang  sudah  valid.  Pengujian  ini  menggunakan  teknik Cronbach's Alpha, nilai dari jawaban yang dihasilkan terdiri dari rentangan nilai dengan koefisien alpha (a) harus lebih besar dari 0.7. Pengujian reliabilitas dirumuskan sebagai berikut:
a. Jika nilai Crobanch’s Alpha > 0,6 maka data reliabel
b. Jika nilai Crobanch’s Alpha < 0,6 maka data tidak reliabe

## 3.4. Uji Kualitas Data
Pengujian kualitas data dari kuesioner yang telah diolah dalam penelitian ini dilakukan melalui beberapa pengujian yaitu sebagai berikut:
1. Uji Validitas
Uji validitas dengan pengolahan menggunakan SPSS versi 26, metode rtable dengan rumus (Pearson Product Moment) dengan tingkat signifikansi 0.05 dengan rumus df = N−2, maka 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 yang akan digunakan adalah df = 87-2 = 85 sebesar 0.2108  [14].  Dengan  demikian,  jika 𝑟ℎ i 𝑡𝑢𝑛 g  ˃ 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ,  maka  pertanyaan  sebagai  instumen  penelitian  tersebut  dapat dinyatakan valid. Berikut uji validitas untuk 4 variabel penelitian ini sebagai berikut: a. Uji Validitas Kualitas Kegunaan (Usability Quality)
Kuesioner  penelitian  untuk  variabel  (X1)  kualitas  kegunaan  (Usability  Quality)  yang  terdiri  dari 8  item pertanyaan.  Hasil  perhitungan  korelasi  untuk  skor  setiap  butir  pertanyaan  dengan  total  skor  variabel kegunaan dapat dilihat Tabel.1 berikut ini:
Tabel  1. Hasil Uji Validitas Kualitas Kegunaan (Usability Quality)
No. Item r Hitung r Tabel 0.05 (87-2) Keterangan Performance Importance WEB-UQ1 0.821 0.674 0.2108 Valid WEB-UQ2 0.820 0.756 0.2108 Valid WEB-UQ3 0.606 0.542 0.2108 Valid WEB-UQ4 0.635 0.500 0.2108 Valid WEB-UQ5 0.706 0.673 0.2108 Valid WEB-UQ6 0.634 0.456 0.2108 Valid WEB-UQ7 0.821 0.732 0.2108 Valid WEB-UQ8 0.820 0.784 0.2108 Valid
Berdasarkan hasil uji coba instrumen penelitian diperoleh kesimpulan bahwa 8 item alat ukur tersebut  dinyatakan valid,  karena  hasil  masing-masing  pertanyaan  dalam  kuesioner  tersebut 𝑟ℎ i 𝑡𝑢𝑛 g ≥ 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 . b. Uji Validitas Kualitas Informasi (Information Quality) Kuesioner  dalam  penelitian  ini  untuk  variabel  (X2)  kualitas  informasi  (Information  Quality)  terdiri  atas  7  item pertanyaan. Hasil perhitungan korelasi untuk skor setiap butir pertanyaan dengan total skor variabel kualitas informasi dapat dilihat dalam Tabel 2 berikut:
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Kualitas Informasi (Information Quality)
No. Item rHitung rTabel 0.05 (87-2) Keterangan Performance Importance WEB-IQ1 0.619 0.503 0.2108 Valid WEB-IQ2 0.647 0.551 0.2108 Valid WEB-IQ3 0.727 0.710 0.2108 Valid WEB-IQ4 0.636 0.516 0.2108 Valid WEB-IQ5 0.843 0.778 0.2108 Valid WEB-IQ6 0.753 0.681 0.2108 Valid WEB-IQ7 0.843 0.805 0.2108 Valid
Berdasarkan hasil uji coba instrumen penelitian diperoleh kesimpulan bahwa 7 item alat ukur tersebut  dinyatakan valid,  karena  hasil  masing-masing  pertanyaan  dalam  kuesioner  tersebut 𝑟ℎ i 𝑡𝑢𝑛 g ≥ 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 . c. Uji Validitas Layanan Interaksi (Interaction Service Quality) Kuesioner dalam penelitian ini untuk variabel (X3) kualitas layanan interaksi (Interaction Service Quality) terdiri atas 8 item pertanyaan.  Hasil perhitungan korelasi untuk skor  setiap butir pertanyaan  dengan  total  skor variabel  kualitas informasi dapat dilihat dalam Tabel 3 berikut:

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
Vol 3, No 1, Desember 2022
DOI 10.47065/bulletincsr.v3i1.207 | Hal 73 − 82 https://hostjournals.com/bulletincsr Tabel 3. Hasil Uji Validitas Layanan Interaksi (Interaction Service Quality) (X3)
No. Item r Hitung r Tabel 0.05 (87-2) Keterangan Performance Importance WEB-SQ1 0.814 0.758 0.2108 Valid WEB-SQ2 0.743 0.701 0.2108 Valid WEB-SQ3 0.632 0.574 0.2108 Valid WEB-SQ4 0.689 0.640 0.2108 Valid WEB-SQ5 0.741 0.716 0.2108 Valid WEB-SQ6 0.814 0.699 0.2108 Valid WEB-SQ7 0.743 0.695 0.2108 Valid
Berdasarkan hasil uji coba instrumen penelitian diperoleh kesimpulan bahwa 8 item alat ukur tersebut dinyatakan valid, karena hasil masing-masing pertanyaan dalam kuesioner tersebut 𝑟ℎ i 𝑡𝑢𝑛 g ≥ 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 . 2. Uji Reliabilitas
Tahapan yang dilakukan setelah uji validitas yaitu uji reliabilitas. Uji reliabilitas dimaksudkan untuk memastikan bahwa instrumen memiliki konsistensi sebagai alat ukur sehingga tinggat kehandalannya dapat menunjukan hasil yang konsisten. Pengujian  reliabilitas  dilakukan  dengan  metode  Cronbach  Alpha. Instrumen  penelitian  dikatakan  reliable  jika  nilai Cronbach Alpha > 0,60. Data tersebut dikorelasikan dengan bantuan program SPSS versi 26.
Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas Indikator Variabel Cronbach’s Alpha r Kritis Keteranga n Performance Kualitas Kegunaan (Usability Quality) (X1) 0.875 0.60 Reliable Kualitas Informasi (Information Quality) (X2) 0.847 0.60 Reliable Layanan Interaksi (Interaction Service Quality) (X3) 0.858 0.60 Reliable Importance Kualitas Kegunaan (Usability Quality ) (Y1) 0.793 0.60 Reliable Kualitas Informasi ( Information Quality ) (Y2) 0.772 0.60 Reliable Layanan Interaksi ( Interaction Service Quality ) (Y3) 0.806 0.60 Reliable
Berdasarkan  hasil  gambarkan  dalam  sability  Quality  perhitungan  SPSS  Versi  26,  jawaban  kuesioner  dari  87 respondenyang  di  Tabel  4.  diperoleh  nilai  Crobanch’s  Alpha  untuk  performance  (Xi)  variabel  U  (X1)  sebesar  0.875, variabel Information Quality (X2) sebesar 0.847, variabel Interaction Service Quality (X3) sebesar 0.858. Sedangkan untuk importance (Yi) variabel Usability Quality (Y1) sebesar 0.793, variabel Information Quality (Y2) sebesar 0.772, variabel Interaction Service Quality (Y3) sebesar 0.806.
3. Uji Heteroskedastisitas
Uji  Heteroskedastisitas  digunakan  dalam  menganalisis  regeresi  yang  bertujuan  untuk  menguji  apakah  di dalam regresi terjadi ketidaksamaan variasi dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Uji Heteroskedastisitas melalui Uji Glejser diinterpretasikan dalam Tabel IV.6 dibawah ini, untuk menganalisis regresi antara variabel independen terhadap nilai absolut residualnya (ABS_RES).
Tabel 5. Hasil Uji Heteroskedastisitas MoM Model Signifikans i  Ketentuan (Uji Glejser) Keterangan Constant .276 Kualitas Kegunaan (Usability Quality) (X1) Nilai sig > 0,05 Bebas Heteroskedastisitas .353 Kualitas Informasi (Information .158 Nilai sig > Bebas Quality) (X2) 0,05 Heteroskedastisitas Layanan Interaksi (Interaction .797 Nilai sig > Bebas Service Quality) (X3) 0,05 Heteroskedastisitas
Dari hasil pengolahan SPSS diketahui bahwa nilai signifikasi dari ketiga variabel lebih dari 0,05 yaitu Usability Quality (X1) sebesar 0,353, Information Quality (X2) sebesar 0,158 dan Interaction Service Quality (X3) sebesar 0,797. Kesimpulannya bahwa tiga variabel dinyatakan bebas heteroskedastisitas antar variabel independen dalam model regresi. 4. Uji Multikolinearitas
Uji  Multikolinearitas  digunakan  untuk  melihat  apakah  terdapat  dua  atau  lebih  variabel  bebas  yang  berkorelasi  secara linier, jika ada maka peneliti menghadapi  kesulitan untuk  membedakan pengaruh masing-masing  variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y). Untuk melihat Gejala multikolinearitas dalam model penelitian dapat melihatnya dari

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
Vol 3, No 1, Desember 2022
DOI 10.47065/bulletincsr.v3i1.207 | Hal 73 − 82 https://hostjournals.com/bulletincsr
nilai toleransi (tolerance value), dan nilai Variance Inflation Factor (VIF). Penarikan kesimpulan berdasarkan pada kriteria nilai tolerance > 0,10 dan VIF < 10,00, maka bebas multikolinearitas diantara variabel bebas (X).
Tabel 6. Hasil Uji Multikolinearitas Collinearity Statistics Kriteria Bebas Multikolinearitas MoM Model Tolerance VIF Keterangan Kualitas Kegunaan (Usability Quality) 112.68 Tolerance > 0,10, dan VIF < 10,00 Terjadi Multikolinearitas (X1) .009 0 Kualitas Informasi Tolerance > 0,10, dan VIF < 10,00 Terjadi Multikolinearitas (Information Quality) (X2) .012 85.983 Layanan Interaksi (Interaction Service Tolerance > 0,10, dan VIF < 10,00 Terjadi Multikolinearitas Quality) (X3) .055 18.332
Dari Tabel 6. dapat disimpulkan bahwa seluruh variable independen yang meliputi variabel Usability Quality (X1) dengan nilai tolerance sebesar 0.009 dan VIF 112.680, variabel Information Quality (X2) dengan nilai tolerance 0.012 dan VIF  85.983,  dan  variabel  Interaction Service  Quality (X3)  dengan  nilai  tolerance  .055  dan  VIF  18.332.  Maka  seluruh variabel pada uji multikolonieritas ini menyatakan bahwa terjadi multikolonieritas karena nilai tolerance ≥  0,10 dan nila VIF ≤ 10.
5. Analisa Kesenjangan (Gap)
Analisa kesenjangan atau gap dilakukan dengan menghitung nilai rata-rata dari penilaian terhadap persepsi dan harapan pengguna terhadap kualitas website. Berikut adalah tabel hasil analisis kesenjangan (Gap) pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Analisa Kesenjangan (Gap) No. Item Performance (Xi) Impartance (Yi) Kesenjangan (Gap) WEB-UQ1 3.97 3.86 0.11 WEB-UQ2 4.05 4.00 0.05 WEB-UQ3 4.06 3.97 0.09 WEB-UQ4 4.09 3.99 0.10 WEB-UQ5 3.98 3.92 0.06 WEB-UQ6 4.10 4.00 0.10 WEB-UQ7 3.97 3.89 0.08 WEB-UQ8 4.05 3.95 0.10 WEB-IQ1 4.06 3.98 0.08 WEB-IQ2 4.09 4.00 0.09 WEB-IQ3 3.98 3.93 0.05 WEB-IQ4 4.10 4.01 0.09 WEB-IQ5 3.97 3.91 0.06 WEB-IQ6 4.05 4.00 0.05 WEB-IQ7 3.97 3.92 0.05 WEB-SQ1 4.05 4.00 0.05 WEB-SQ2 4.06 4.00 0.06 WEB-SQ3 4.09 4.01 0.08 WEB-SQ4 3.98 3.90 0.08 WEB-SQ5 3.97 4.01 -0.04 WEB-SQ6 4.05 4.13 -0.08 WEB-SQ7 4.06 3.97 0.09
Berdasarkan Tabel 7, maka dapat diketahui bahwa nilai kesenjangan (gap) pada indikator- indikator dalam dimensi webqual  4.0 dapat  disimpulkan  bahwa,  dimensi  Service  Interaction  Quality yaitu  variabel  SIQ5  dan  SIQ6  merupakan variabel yang belum bisa memenuhi kualitas ideal. Sedangkan untuk dimensi Usability Quality dan Information Quality sudah  memenuhi  kualitas  ideal karna  berdasarkan  hasil  tersebut  menunjukkan  Qi  >  0  atau  bernilai  positif.  Dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  kualitas  cukup  baik  dalam  memenuhi  kebutuhan  pengguna  website smkn1mandor.sch.id.
6. Importance Performance Analysis (IPA)

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
Vol 3, No 1, Desember 2022
DOI 10.47065/bulletincsr.v3i1.207 | Hal 73 − 82 https://hostjournals.com/bulletincsr
Gambar 4. Diagram Kartesius Importance Performance Analysis (IPA)
Hasil  dari  analisis  IPA  menunjukkan  letak  masing-masing  indikator  dalam  matrix  IPA  yang  terdiri  dari  empat kuadran. Kuadran hasil pengujian menggunakan IPA dapat dilihat pada Gambar 4.
Berdasarkan Gambar 4., dapat dilihat bahwa seluruh item telah dipetakan ke dalam empat kuadran yaitu:
1. Kuadran I (Prioritas Utama) menunjukkan terdapat atribut WEB-SQ5 yang masuk ke dalam kuadran  I. Atribut  perlu mendapat perhatian khusus demi meningkatkan kualitas website.
2. Kuadran II (Pertahankan Kinerja) menunjukkan terdapat 11 atribut yang masuk ke dalam kuadran II yaitu pertanyaan dengan nomor item WEB-SQ1, WEB-SQ2, WEB-SQ3, WEB- SQ6, WEB-UQ2, WEB-UQ4, WEB-UQ6, WEB-IQ1, WEB-IQ2, WEB-IQ4 dan WEB- IQ6 dimana atribut tersebut sudah dianggap sesuai dengan keinginan pengguna dan harus tetap dipertahankan, karena faktor-faktor yang ada pada kuadran ini memiliki performance yang baik.
3. Kuadran III (Prioritas Rendah) pada kuadran ini menggambarkan atribut-atribut yang masuk ke dalam kategori low priority atau tidak terlalu membutuhkan perhatian. Ada 7 atribut yang masuk kuadran III yaitu WEB-IQ3, WEB-IQ5, WEB-IQ7, WEB-UQ1, WEB- UQ5, WEB-UQ7 dan WEB-SQ4. Atribut-atribut ini memiliki tingkat kepentingan yang rendah dan tingkat kinerja yang rendah pula. Karena pengguna tidak memiliki harapan atau kepentingan yang tinggi terhadap atribut ini. Jadi atribut ini tidak akan terlalu mempengaruhi kinerja keseluruhan.
4. Kuadran IV (Berlebihan) hanya terdapat 3 atribut yang masuk pada kuadran IV yaitu atribut WEB-UQ3, WEB-UQ8 dan WEB-SQ7.  Posisi  atribut  yang  ada  pada  kuadran  IV  merupakan  kondisi  yang  berlebihan,  yaitu  atribut  tersebut mempunyai  tingkat  kepentingan yang  rendah  namun  tingkat  kinerjanya  tinggi  sehingga  memiliki  kualitas  yang berlebihan sehingga sering kali diabaikan pengguna

## 4.  KESIMPULAN
Hasil  penelitian  yang telah diuji dan di uraikan  secara statistik  dengan  pengolahan data menggunakan SPSS  Versi  26, maka dari penelitian ini dapat disimpulkan  bahwa:  pada uji validitas menunjukan 𝑟ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dari masing-masing variabel lebih besar dari rtabel yaitu 0.2108 dan tingkat signifikasi dari masing- masing variabel kurang dari 0,05. Hasil pengujian menunjukan bahwa 𝑟ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dari tiap variabel lebih besar 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 yang berarti bahwa kuesioner yang merupakan indikator dari variabel adalah valid. Pada uji reliabilitas menunjukan bahwa nilai Cronbach’s Alpha dari tiap variabel lebih besar dari  0.2108  yang  berarti  bahwa  kuesioner  yang  merupakan  indikator  dari  variabel  adalah  reliabel.  Hal  tersebut  dapat dilihat dari hasil pengujian yang telah dilakukan dengan Cronbach’s Alpha untuk variabel performance (Xi) yaitu kualitas kegunaan  (Usability  Quality),  kualitas  informasi  (Information  Quality)  dan  variabel  kualitas  interaksi  pelayanan (Interaction Service Quality) sebesar 0.875, 0.847 dan 0.858. Variabel importance (Yi) yaitu kualitas kegunaan (Usability Quality), kualitas informasi (Information Quality) dan variabel kualitas interaksi pelayanan (Interaction Service Quality) sebesar 0.793, 0.771 dan 0.805. Pada analisa kesenjangan diketahui bahwa nilai kesenjangan (gap) pada indikator dalam dimensi  webqual  4.0  dapat  disimpulkan  bahwa,  dimensi  Service  Interaction  Quality  yaitu  variabel  SIQ5  dan  SIQ6 merupakan  variabel yang  belum  bisa  memenuhi  kualitas  ideal.  Sedangkan  untuk  dimensi  Usability  Quality  dan Information Quality  sudah memenuhi kualitas ideal karna berdasarkan hasil tersebut menunjukkan Qi > 0 atau bernilai positif. Dengan demikian dapat  disimpulkan bahwa tingkat  kualitas cukup baik  dalam memenuhi  kebutuhan pengguna website smkn1mandor.sch.id. Kemudian pada analisa IPA Kuadran I menunjukkan terdapat 1 atribut yang masuk ke dalam kuadran I. Atribut perlu mendapat perhatian khusus demi meningkatkan kualitas website. Pada Kuadran II menunjukkan terdapat  11  atribut  yang  masuk  ke  dalam  kuadran  II  dimana  atribut  tersebut  sudah  dianggap  sesuai  dengan  keinginan pengguna dan harus tetap dipertahankan, karena faktor-faktor yang ada pada kuadran ini memiliki performance yang baik. Kuadran III pada kuadran ini menggambarkan atribut-atribut yang masuk ke dalam kategori low priority atau tidak terlalu membutuhkan perhatian. Ada 7 atribut yang masuk kuadran III, atribut tersebut memiliki tingkat kepentingan yang rendah dan tingkat kinerja yang rendah pula. Karena pengguna tidak memiliki harapan atau kepentingan yang tinggi  terhadap atribut ini. Kuadran IV hanya terdapat 3 atribut yang masuk pada kuadran IV yang merupakan kondisi yang berlebihan,

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3659 (Media Online)
Vol 3, No 1, Desember 2022
DOI 10.47065/bulletincsr.v3i1.207 | Hal 73 − 82 https://hostjournals.com/bulletincsr
yaitu  atribut  tersebut  mempunyai  tingkat kepentingan  yang  rendah  namun  tingkat  kinerjanya  tinggi  sehingga  memiliki kualitas yang berlebihan sehingga sering kali diabaikan pengguna

## REFERENCES
[1] A.  Mustopa,  S.  Agustiani,  S.  K.  Wildah,  and  M.  Maysaroh,  “Analisa  Kepuasan Pengguna  Website  Layanan  Akademik Kemahasiswaan (LYKAN) UBSI Menggunakan Metode Webqual 4.0,” J. Perspekt., vol. 18, no. 1, pp. 75–81, 2020.
[2] D.  S.  Endra,  R.  Y.,  &  Aprilita,  “E-Report  Berbasis  Web  Menggunakan  Metode Model  View Controller Untuk  Mengetahui Peningkatan Perkembangan Prestasi Anak Didik,” Explor. – J. Sist. Inf. Dan Telemat., vol. 9, no. 3, pp. 15–22, 2018.
[3] Azwar, “Analisis Kualitas Layanan Sistem Manajemen Aparatur Responsif Terpadu (SMART) Menggunakan Metode Serviqual (Studi Kasus: Kantor Dinas Perumahan, Kawasan Permukiman dan Pertanahan),” Pros. Semin. Nas. Comput. Technol. its Appl., vol. 1, no. 1, 2019.
[4] F. Tjiptono, Pemasaran Jasa-Prinsip, Penerapan dan Penelitian. Yogyakarta: Andi, 2019.
[5] H. Irawan, Prinsip Kepuasan Pelanggan. Jakarta: Elex Media Komputindo, 2021.
[6] A. O. Sari, A. Abdilah, and Sunarti, Web Programming. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2019.
[7] Elgamar, Konsep Dasar Pemprograman Website Dengan PHP. Malang: CV. Multimedia Edukasi, 2020.
[8] M. MF, Buku Sakti Pemrograman Web : Seri PHP. Yogyakarta: Start Up, 2018.
[9] D. K. Sawlani, Keputusan Pembelian Online Kualitas Website Keamanan Dan Kepercayaan. Surabaya: Scopindo Media Pustaka, 2021.
[10] S.  J.  Barnes,  K.  Liu,  and  R.  T.  Vidgen,  “Global  Co-Operation  in  the  New  Millennium  Evaluating  Wap  News  Sites:  The Webqual/M Approach,” 9th Eur. Conf. Inf. Syst. Bled, Slov, pp. 344–355, 2001.
[11] D. Apriliani, “Analisa Metode Webqual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA) Pada Kualitas Situs Detik.com,” J. Ilm. Merpati, vol. 8, no. 1, 2020.
[12] Y. Oslan and H. Kristanto, “Analisis Kualitas ssat. ukdw. ac. id Dengan Metode Pendekatan Webqual 4.0,” Journal.Uc.Ac.Id, vol. 7, no. 1, 2021.
[13] Sugiyono, Metode Penelitian & Pengembangan. Bandung: Alfabeta, 2018.
[14] Sugiyono, Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta, 2019.
[15] I. Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 23. Semarang: Universitas Diponegoro, 2019.
[16] A. Gani, Suparni, and L. A. Utami, “Penerapan Metode Webqual 4.0 dan IPA Dalam Mengukur Kualitas Website VISLOG PT. Citra Surya Indonesia,” Komputika J. Sist. Komput., vol. 9, no. 1, pp. 25–34, 2020.
[17] C.  Febiyansi,  Analisis  Kepuasan  Pelanggan  Dengan  Metode  Importance  Performance  Analysis  (IPA)  (Studi Kasus  pada  PT Gumbira Wana Indonesia Bandung Tahun 2019). Bandung: Universitas Telkom, 2019.
[18] Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alphabet, 2019.
[19] S. Hamidani, A. Darius, and Afriyudi, “Analisis Kualitas Website Universitas Musi Rawas Menggunakan Metode Webqual 4.0,” J. Ilm. Inform. Glob., vol. 10, no. 02, 2019.
[20] R.  Pamungkas  and  Saifullah,  “Evaluasi  Kualitas  Website  Program  Studi  Sistem Informasi  Universitas  PGRI  Madiun Menggunakan Webqual 4.0,”  INTENSIF J. Ilm. Penelit. dan Penerapan Teknol. Sist. Inf., vol. 03, no. 01, 2019.
[21] I. Purwandani and N. O.  Syamsiah, “Analisis Kualitas Website Menggunakan Metode Webqual 4.0 Studi Kasus: MyBest E- learning System UBSI,” Justin J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 09, no. 3, 2021.