Halaman : 162 - 174

## EVALUASI PERUBAHAN GARIS PANTAI PESISIR TIMUR BANGKA MENGGUNAKAN METODE DIGITAL SHORELINE ANALYSIS SYSTEM
( Evaluation of Changes in The Coastal Line of East Bangka
Using The Digital Shoreline Analysis System Method )
Yogi Cahyo Ginanjar 1,2* , Yonvitner 2 dan I Wayan Nurjaya 2
1 Badan Penanggulangan Bencana Daerah, Kompleks Perkantoran dan Pemukiman Terpadu Pemprov Kep. Bangka Belitung, Kota Pangkalpinang 33148, Indonesia
2 Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor, Kota Bogor 16128, Indonesia
* Corresponding author, e-mail: cahyo.yogi@gmail.com , cahyogi@babelprov.go.id
Diterima : 23 Agustus 2021 / Disetujui : 12 September 2021

## ABSTRAK
Kawasan  pesisir  timur  Bangka  merupakan  kawasan  wilayah  pesisir  yang  rentan terhadap tekanan faktor alam seperti bencana gelombang ekstrim dan abrasi serta faktor non alam (manusia).  Tujuan penelitian ini adalah untuk  mengevaluasi perubahan  garis pantai pesisir timur Bangka. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data citra satelit  Landsat  7  tahun  2001  dan  citra  satelit  Landsat  8  tahun  2020,  data  pasang  surut dan  batimetri  dari  BIG  (Badan  Informasi  Geospasial),  data  angin,  data  arus  dan gelombang  yang  diperoleh  dari  Marine  Copernicus.  Analisis  perubahan  garis  pantai menggunakan  kombinasi  antara  metode End  Point  Rate (EPR)  dan Net  Shoreline Movement (NSM)  yang  merupakan add-in pada  aplikasi  ArcGIS.  Hasil  evaluasi perubahan  garis  pantai  pesisir  timur  Bangka  sejak  tahun  2001  sampai  dengan  2020 menunjukkan  bahwa  jarak  abrasi  dengan  metode  EPR  berkisar  antara  0,00  sampai  - 34,07 meter/tahun dan dengan metode NSM berkisar antara 0,00 sampai -647,26 meter sepanjang  175,42  km.  Jarak  akresi  dengan  metode  EPR  berkisar  antara  0,00  sampai 34,14 meter/tahun dan dengan metode NSM  berkisar antara 0,00 sampai  648,75 meter sepanjang 175,42 km garis pantai yang diteliti.
Kata kunci : DSAS, perubahan garis pantai, pesisir timur bangka

## ABSTRACT
The  east  coast  of  Bangka  is  a  coastal  area  that  is  vulnerable  to  pressure  from natural  factors  such  as  extreme  wave  disasters  and  abrasion  as  well  as  non-natural (human) factors. The purpose of this study was to evaluate changes in the coastline of the  eastern  coast  of  Bangka.  The  data  used  in  this  research  are  Landsat  7  satellite imagery  data  in  2001  and  Landsat  8  satellite  imagery  in  2020,  tidal  and  bathymetry data  from  BIG  (Geospatial  Information  Agency),  wind  data,  current  and  wave  data obtained from Marine Copernicus. The shoreline change analysis uses a combination of the End Point Rate (EPR) and Net Shoreline Movement (NSM) methods, which are add- ins to the ArcGIS application. The evaluation of changes in the east coastline of Bangka from 2001 to 2020 shows that the abrasion distance with the EPR method ranges from 0.00  to  -34.07  meters/year  and  the  NSM  method  ranges  from  0.00  to  -647.26  meters along  175.42  km.  The  accretion  distance  with  the  EPR  method  ranges  from  0.00  to
34.14 meters/year and with the NSM method it ranges from 0.00 to 648.75 meters along the 175.42 km coastline studied.
Keywords : DSAS, east coast of bangka, shoreline changes

## PENDAHULUAN
Wilayah  pesisir  merupakan  wilayah  yang  paling  rentan  terhadap  perubahan iklim.  Perubahan  iklim  yang  termanifestasi  dalam  bentuk  pemanasan  laut  global, naiknya permukaan laut dan cuaca ekstrim dominan terjadi di perairan pesisir dan laut. Perubahan  iklim  diprediksi  akan  berakibat  tidak  langsung  maupun  langsung  terhadap kehidupan  masyarakat  di  wilayah  pesisir  dan  pulau-pulau  kecil  (Lasabuda  2013). Peningkatan  kenaikan  muka  laut  diketahui  dapat  mengintensifkan  perendaman  pesisir dan pulau-pulau kecil, intrusi air laut, peningkatan erosi pantai, abrasi  dan banjir serta terjadi perubahan proses ekologi di wilayah pesisir (IPCC 2001; Mirza 2003; FitzGerald et al. 2008; Marfai dan King 2008). Semenjak tahun 1970-2010 kenaikan bertahap suhu laut  sebesar  0,11°C  per  dasawarsa  mengakibatkan  kenaikan  permukaan  laut  rata-rata sebesar 2 mm/tahun  (IPCC 2013). Perubahan biofisik ini dapat menimbulkan berbagai dampak sosial ekonomi termasuk hilangnya infrastruktur lahan dan sumberdaya pesisir serta penurunan nilai  ekonomi, ekologi,  dan budaya  (Klein  dan Nicholls  1999). Selain itu  peningkatan  suhu  dan  kenaikan  permukaan  laut  dapat  mengakibatkan  hilangnya pulau-pulau  kecil,  kerusakan  terumbu  karang  dan  rusaknya  ekosistem mangrove (Hoegh-Guldberg 1999; Satria 2009; Vitasari 2015).
Menurut  BNPB (2012),  jenis ancaman bencana  utama  terhadap wilayah  pesisir adalah  gelombang  ekstrim  dan  abrasi.  Gelombang  ekstrim  dan  abrasi  merupakan naiknya air laut yang disertai dengan ombak yang besar akibat adanya tarikan gravitasi bulan (Amri et al. 2016). Gelombang pasang yang disertai dengan angin kencang dapat menghantam  pantai  dan  benda-benda  lainnya  yang  ada  di  tepi  pantai  dan  dapat menimbulkan  abrasi.  Berdasarkan  Peraturan  Kepala  BMKG  Tahun  2010,  gelombang laut  ekstrim  didefinisikan  sebagai  gelombang  laut  signifikan  dengan  ketinggian  lebih besar  dari  2    m,  dan  menurut  Amri et  al. (2016)  abrasi  adalah  terkikisnya  tanah  atau pantai atau endapan bukit  pasir oleh gerakan gelombang, air pasang, arus ombak, atau pengaliran air.
Wilayah  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung  merupakan  wilayah  pesisir dengan total luas wilayah mencapai 81.725,14 km 2 , di mana luas daratan 16.424,14 km 2 atau  hanya  20,10%  dari  total  wilayah  dan  luas  laut  mencapai  65.301,00  km 2 atau 79,90%  dari  total  wilayah  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung  (DKP  Provinsi Kepulauan  Bangka  Belitung  2018).  Wilayah  pesisir  dan  laut  Bangka  merupakan wilayah potensial bagi sektor perikanan dan pariwisata. Sebagian besar wilayah perairan Bangka  termasuk  wilayah  perikanan  tangkap  terutama  perikanan  tangkap  skala  kecil (Mardyani et al. 2019) dan pariwisata (Tambunan et al. 2013; Dewi et al. 2017). Pemanfaatan  dan  pengembangan  wilayah  pesisir  di  Bangka  akan  mengalami gangguan  apabila  mendapat  tekanan  dari  faktor  alam  seperti  perubahan  iklim  dan tekanan  dari  manusia.  Perubahan  iklim  menyebabkan  kerentanan  fisik,  lingkungan, sosial  dan  ekonomi  yang  menyebabkan  pergeseran  mata  pencaharian  nelayan  tangkap menjadi  nelayan apung  (Bidayani  dan Kurniawan 2020) di  berbagai  wilayah, terutama di  pesisir,  khususnya  Bangka  Belitung  (Wibowo  2012).  Tingginya  tingkat  kerentanan suatu  kawasan  pantai  tentunya  akan  berakibat  pada  turunnya  produktivitas  suatu
kawasan  pantai  baik  dari  sisi  ekologi,  maupun  sosial  ekonomi  (Suhana et  al. 2016). Pesisir pulau Bangka secara keseluruhan telah  mengalami  perubahan signifikan  terkait kerentanan  baik  fisik,  lingkungan  sosial  dan  ekonomi  (Marfirani  dan  Adiatma  2012). Wilayah pesisir sangat rentan terhadap efek perubahan iklim seperti meningkatnya suhu lautan  dan  terjadinya  cuaca  ekstrim.  perubahan  cuaca  yang  cepat  dan  sulit  diprediksi menyebabkan  kerentanan  meningkat,  terutama  bagi  masyarakat  nelayan  yang  sangat bergantung dengan keadaan cuaca dan ekosistem pesisir(Marfirani dan Adiatma 2012). Berdasarkan Kajian Bencana Kepulauan Bangka Belitung 2016-2020 yang dikeluarkan oleh  Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana  (BNPB),  terdapat  potensi  luas  bahaya gelombang ekstrim dan abrasi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dengan total luas bahaya  mencapai  42.245  ha.  Potensi  kerugian  fisik  mencapai  2.644,09  miliar  dan kerugian  ekonomi  8,13  miliar  dengan  kelas  kerugian  adalah  tinggi.  Kerusakan lingkungan  mencapai  13.477,00  ha  dengan  kelas  dominansi  kerusakan  lingkungan adalah  tinggi  serta  potensi  penduduk  terpapar  sebanyak  53.663  jiwa  sesuai  dengan metode  yang  terdapat  dalam  Perka  BNPB  Nomor  2  Tahun  2012  tentang  Pedoman Umum Pengkajian Risiko Bencana.
Sebagian  besar  wilayah  pesisir  dan  laut  di  daerah  Provinsi  Kepulauan  Bangka Belitung  telah  mengalami  degradasi  ekosistem  dan  perairan  akibat  dampak  aktivitas penambangan timah di wilayah pesisir dan lepas pantai (Nurtjahya et al. 2017; Bidayani et al. 2019; Purnaweni et al. 2019; Bidayani et al. 2020; Bidayani dan Kurniawan 2020; Ramadona et  al. 2020).  Perubahan  garis  pantai  akibat  abrasi  karena  pembukaan  lahan untuk  kepentingan  penambangan  telah  terlihat  di  beberapa  wilayah  (Wiguna et  al. 2020). Oleh karena itu, dengan adanya 2 faktor tekanan terhadap wilayah pesisir terkait perubahan  garis  pantai  yaitu  faktor  alam  dan  faktor  non  alam.  Fokus  penelitian  ini bertujuan untuk melakukan evaluasi perubahan garis pantai pesisir timur pulau Bangka dalam  rentang  waktu  tahun  2001-2020  menggunakan  pendekatan  Sistem  Informasi Geografis  (SIG)  dengan  metode  EPR  ( End  Point  Rate )  dan  NSM  ( Net  Shoreline Movement ).

## METODE PENELITIAN
Lokasi  penelitian  ini  terletak  di  wilayah  pesisir  timur  perairan  Bangka. Penentuan  batasan  kawasan  yang  diteliti  adalah  garis  pantai  pesisir  timur  perairan Bangka  seperti  terlihat  pada  Gambar  1.  Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan  Juni  2021 yaitu pada garis pantai desa pesisir timur perairan Bangka.
Gambar 1.  Peta lokasi penelitian di wilayah pesisir timur perairan Bangka ( Landsat 8) Data  citra  satelit  yang  digunakan  adalah  Landsat  7  tahun  2001  sebagai  kondisi garis pantai baseline dan Landsat 8 tahun 2020 sebagai pembanding kondisi garis pantai akhir yang diperoleh dari https://earthexplorer.usgs.gov/ . Pengambilan data tahun 2001 didasarkan  pada  keadaan  setelah  disahkannya  Keputusan  Menperindag  No. 146/MPP/4/1999  yang  menyatakan  bahwa  timah  merupakan  barang  bebas  ekspor  dan tidak  diawasi  serta  kebijakan  otonomi  daerah  yang  memungkinkan  pemerintah  daerah mengeluarkan beberapa kebijakan sebagai payung hukum untuk melakukan pengawasan dan  pengelolaan  bahan  galian  timah  dan  mengantisipasi  kerusakan  lingkungan (Marfirani  dan  Adiatma  2012).  Data  pendukung  lainnya  berupa  data  pasang  surut  dan batimetri  dari  Badan  Informasi  Geospasial  (BIG)  dengan  laman http://tides.big.go.id/ , data angin yang diperoleh dari https://marine.copernicus.eu/ , produk kode ERA5 hourly data  on  single  levels  from  1979  to  present , ERA5  monthly  averaged  data  on  single levels  from  1979  to  present ,  data  arus  dan  gelombang  laut  yang  merupakan  hasil pemodelan dengan software Mike Zero .
Analisis  perubahan  garis  pantai  pada  penelitian  ini  menggunakan  perangkat lunak ArcGIS dengan  aplikasi add-in  Digital  Shoreline  Analysis  System (DSAS) (Himmelstoss  et  al.  2018), The Environment  for Visualizing Images (Envi), Mike  Zero (Salim et  al. 2015),  dan Microsoft  Excel  2016 .  Analisis  perubahan  garis  pantai menggunakan  kombinasi  antara  metode End  Point  Rate (EPR)  dan Net  Shoreline Movement (NSM).  EPR  merupakan  nilai  perubahan  jarak  yang  dihitung  antara  2  data yang  berbeda  waktunya  sehingga  menghasilkan  data  perubahan  jarak  terhadap  waktu dalam meter/tahun. NSM digunakan untuk menghitung jarak laju perubahan garis pantai dari terlama hingga terbaru dalam satuan meter (Himmelstoss et al. 2018).
Tahapan analisis perubahan garis pantai dengan DSAS secara garis besar terdiri dari  tahapan  koreksi  citra  satelit,  klasifikasi  citra  satelit,  deliniasi  garis  pantai,  koreksi
hasil  deliniasi  garis  pantai,  analisis  pasang  surut  serta  analisis  perubahan  garis  pantai yang disajikan seperti pada Gambar 2.
Pengolahan  citra  satelit  digunakan  untuk  mengoreksi  hasil  perekaman  citra satelit  dengan  kondisi  sebenarnya.  Pengolahan  citra  satelit  terdiri  atas  koreksi atmosferik  dan  geometrik  (Anggoro et  al. 2015).  Pada  koreksi  ini  dilakukan menggunakan  modul  FLAASH  pada  perangkat  lunak Envi .  Model  FLAASH  dapat menurunkan  informasi  uap  air  dan  aerosol  langsung  dari  citra  menggunakan  sudut pandang  sensor,  sudut  elevasi  dan  rata-rata  ketinggian  permukaan.  Model  FLAASH telah  memasukkan  perhitungan adjacency  effect untuk  memperbaiki  nilai  reflektan akibat  pengaruh  pantulan  obyek  di  sekitarnya.  Koreksi  atmosferik  bertujuan  untuk menghilangkan pengaruh atmosfer seperti debu dan uap air (Felde et al. 2003). Koreksi geometrik dilakukan menggunakan data Ground Control Point (GCP). Penentuan posisi GCP  dilakukan  pada  lokasi  yang  dianggap  tidak  berpindah  pada  selang  waktu  2001- 2020 seperti menara, dermaga, dan persimpangan jalan.
Gambar 2.  Alur analisis perubahan garis pantai dengan DSAS
Klasifikasi  citra  satelit  dilakukan  untuk  memisahkan  objek  antara  daratan  dan lautan. Klasifikasi citra satelit menggunakan perangkat lunak eCognition menggunakan metode  klasifikasi  berbasis  piksel.  Tahap  klasifikasi  citra  satelit  terdiri  dari  proses segmentasi  citra,  klasifikasi  multi  skala,  algoritma super  vector  machines (SVM). Deliniasi  garis  pantai  dilakukan  untuk  mengekstrak  garis  pantai  dari  citra  satelit  yang telah  diklasifikasi.  Teknik  deliniasi  garis  pantai  yang  digunakan  pada  penelitian  ini menggunakan  metode Single  Band  Threshold (SBT), band ratio dan false  color composite red green blue 542 (FCC RGB).
Tahap awal koreksi garis pantai hasil deliniasi citra satelit terhadap pasang surut adalah  dengan  menghitung  kemiringan  pantai.  Kemiringan  pantai  dihitung menggunakan persamaan yang digunakan oleh USACE (2003):
tan 𝛽 = 𝑑 𝑚 ……………………………………………………………………. (1)
Keterangan:
tan β  = Kemiringan pantai (°) d = Kedalaman perairan (m) m
= Jarak dari garis pantai hingga kedalaman d (m)
Jarak  pergeseran  garis  pantai  hasil  koreksi  terhadap Mean  Sea  Level (MSL)  dihitung menggunakan persamaan:
𝑥 = η tan 𝛽 ……………………………………………………………………… (2)
Keterangan:
η
= Posisi muka air pada saat perekaman citra (m)
x
= Jarak pergeseran garis pantai hasil koreksi terhadap pasang surut (m) tan β  = Kemiringan pantai (°)
Koreksi posisi garis ditentukan dengan cara apabila perekaman citra dilakukan pada saat pasang atau tinggi muka laut lebih besar dari nilai ketinggian muka laut rata-rata (MSL) maka posisi garis pantai digeser sejauh x ke arah laut dan sebaliknya.
Analisis  pasang  surut  menggunakan  metode least  square untuk  memperoleh komponen pasang surut mengacu pada (Horn 1960). Komponen pasang surut digunakan untuk  menghitung  tunggang  pasang  surut  dan  bilangan formzahl (F)  yang  dijadikan acuan  untuk  menentukan  tipe  pasang  surut.  Perhitungan  nilai  bilangan formzahl (F) menggunakan persamaan seperti pada Beer (1997) sebagai berikut:
𝐹 = 𝐾1+𝑂1 𝑀2+𝑆2 ……………………………………………………………………. (3)
Keterangan:
F = Bilangan formzahl K1 = Komponen pasang surut diurnal akibat gaya tarik matahari dan bulan O1 = Komponen pasang surut diurnal akibat gaya tarik bulan M2 = Komponen pasang surut semi diurnal akibat gaya tarik bulan S2 = Komponen pasang surut semi diurnal akibat gaya tarik matahari
Berdasarkan nilai F, tipe pasang surut dikategorikan ke dalam 4  kategori mengacu pada Wyrtki (1961). Kategori tipe pasang surut disajikan pada Tabel 1. Tabel 1.  Tipe pasang surut berdasarkan nilai bilangan formzahl (F) Kriteria bilangan formzahl
Tipe pasang surut
F ≤ 0,25
0,25 < F ≤ 1,5
1,5 < F ≤ 3,0
F > 3,0
Ganda
Campuran Dominan Ganda
Campuran Dominan Tunggal
Tunggal
Sumber: Wyrtki 1961

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil prediksi pasang surut bulan Februari 2020 di perairan timur Bangka dapat dilihat pada Gambar 3. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa nilai bilangan formzahl sebesar 5,06 merupakan tipe pasang surut tunggal (diurnal). Pasang surut tipe ini dalam sehari akan terjadi satu kali pasang dan satu kali surut. Secara umum, hasil ini konsisten dengan studi yang dilakukan oleh Radjawane et al. (2018) dan Wiguna et al. (2020).
4a. 4b. 4c.
Gambar 4.  Parameter gelombang selama periode 20 tahun. 4a. Parameter gelombang musim barat; 4b. Parameter gelombang musim peralihan I; 4c. Parameter gelombang musim timur; 4d. Parameter gelombang musim peralihan II.
4d.
Gambar 3.  Pola pasang surut di pesisir timur Bangka pada bulan Februari 2020
Dalam  proses  perubahan  garis  pantai,  gelombang  laut  memiliki  peranan  yang penting.  Gelombang  laut  dengan  energi  besar  dapat  memberikan  dampak  yang  besar terhadap  perubahan  garis  pantai  yang  meliputi  pasang  surut,  gerakan  angin,  sehingga terjadinya bangkitan gelombang (Angkotasan et al. 2012). Pengolahan data gelombang di  pesisir  timur  Bangka  dalam  kurun  waktu  20  tahun  pada  waktu  musim  barat (Desember, Januari, Februari) dengan parameter tinggi gelombang rata-rata 0,72 meter, maksimum  1,47  meter,  minimum  0,09  meter.  Pada  waktu  musim  peralihan  I  (Maret, April, Mei) menunjukkan tinggi gelombang rata-rata 0,21 meter, maksimum 0,69 meter, minimum 0,01 meter.
Parameter  tinggi  gelombang  rata-rata  pada  saat  musim  timur  (Juni,  Juli, Agustus)  yaitu  0,87  meter,  maksimum  1,60  meter,  minimum  0,04  meter.  Pada  waktu musim-musim  peralihan  II  (September,  Oktober,  November)  menunjukkan  tinggi gelombang  rata-rata  yaitu  0,50  meter,  maksimum  2,04  meter,  minimum  0,05  meter sebagaimana disajikan pada Gambar 4.
Tinggi  gelombang  laut  maksimum  rata-rata  yang  terbentuk  di  perairan  pesisir timur perairan Bangka umumnya terjadi pada puncak musim barat (Desember-Februari) dan musim timur (Juni-Agustus). Hal ini disebabkan oleh kecepatan angin yang bertiup di  pesisir  timur  perairan  Bangka  selama  musim  barat  dan  musim  timur  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  musim  lainnya  yang  sejalan  dengan  penelitian  Wiguna et  al. (2020).
Hasil pengolahan citra satelit dalam periode tahun 2001-2020 adanya perubahan garis  pantai  yang  terjadi  signifikan  baik  mengalami  abrasi  maupun  akresi  seperti disajikan  pada  Gambar  5.  Hasil  yang  diperoleh  dari  analisis  perubahan  garis  pantai pesisir timur Bangka masing-masing menunjukkan bahwa jarak pergeseran garis pantai ke  arah  darat  (abrasi)  dengan  metode  EPR  berkisar  antara  0,00  sampai  -34,07 meter/tahun.  Abrasi  dengan  metode  NSM  berkisar  antara  0,00  sampai  -647,26  meter sepanjang  175,42  km  garis  pantai.  Jarak  garis  pantai  ke  arah  laut  (akresi)  dengan metode  EPR  berkisar  antara  0,00  sampai  34,14  meter/tahun.  Akresi  dengan  metode NSM berkisar antara 0,00 sampai 648,75 meter sepanjang 175,42 km garis pantai yang diteliti, dengan rincian per garis pantai desa seperti disajikan pada Tabel 2.
Gambar 5.  Hasil evaluasi perubahan pesisir timur bangka
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Purba  dan  Jaya  (2004)  menyebutkan  bahwa bagian  pantai  yang  menjorok  ke  arah  laut  umumnya  akan  terjadi  fenomena  difraksi gelombang  laut  dan  gerak eddy ,  sehingga  proses  abrasi  akan  lebih  intensif.  Bagian pantai  yang  menjorok  ke  arah  darat  umumnya  cenderung  mengalami  akresi.  Hasil  ini
menunjukkan  bahwa  besarnya  perubahan  garis  pantai  yang  terjadi  diduga  disebabkan oleh  faktor  alam    seperti  pasang  surut,  arus  laut,  tinggi  gelombang  yang  terjadi  di perairan timur Bangka (Damaywanti 2013; Apriansyah et al. 2019) serta faktor manusia (dominasi  pertambangan  timah  pada  wilayah  perairan)  (Marfirani  dan  Adiatma  2012; Bidayani et al. 2019; Mardyani et al. 2019; Bidayani dan Kurniawan 2020). Tabel 2.  Hasil evaluasi perubahan garis pantai pesisir timur Bangka
NO DESA/ KELURAHAN GP (km) ABRASI AKRESI EPR (m/tahun) NSM (m) EPR (m/tahun) NSM (m) MAX MIN RATA MAX MIN RATA MAX MIN RATA MAX MIN RATA 1 SINAR JAYA JELUTUNG 2.33 -2.18 0.00 -1.03 -41.33 -0.01 -19.61 2.05 0.00 0.82 39.04 0.00 15.64 2 PARIT PADANG 7.07 -3.21 0.00 -1.18 -61.05 -0.01 -14.93 3.10 0.00 1.00 58.96 0.03 19.04 3 MATRAS 2.09 -3.18 -0.01 -1.34 -60.50 -0.15 -25.42 3.50 0.10 2.42 66.50 1.90 45.93 4 SINAR BARU 3.30 -5.52 -0.17 -3.06 -104.79 -3.20 -58.12 0.23 0.06 0.16 4.29 1.10 2.99 5 SUNGAILIAT 1.95 -4.51 -0.15 -2.16 -85.77 -2.89 -41.02 2.76 0.07 1.10 52.50 1.29 20.96 6 LUBUK KELIK 9.80 -3.96 -0.01 -1.87 -75.24 -0.16 -35.50 2.91 0.00 0.92 55.25 0.06 17.49 7 REBO 9.37 -5.65 -0.10 -1.89 -107.37 -1.88 -36.00 22.37 0.11 9.20 425.04 2.12 174.82 8 RIDING PANJANG 15.79 -23.69 -0.06 -4.82 -450.02 -1.06 -91.65 34.14 0.14 12.86 648.75 2.57 244.33 9 AIR ANYIR 9.34 -2.83 -0.01 -1.01 -53.77 -0.16 -19.25 6.59 0.00 1.34 125.27 0.02 25.43 10 DENIANG 15.06 -5.37 0.00 -1.02 -102.05 -0.01 -19.40 21.25 0.00 0.25 403.81 0.00 4.82 11 KURAU BARAT 1.63 -0.07 -0.07 -0.07 -1.37 -1.37 -1.37 3.16 0.00 1.96 59.99 0.06 37.34 12 KURAU (TIMUR) 4.56 -4.52 -0.02 -2.75 -85.92 -0.32 -52.30 4.84 0.26 2.88 92.02 4.88 54.82 13 PENYAK 10.03 -2.99 -0.04 -1.19 -56.88 -0.84 -22.70 2.80 0.01 0.67 53.14 0.11 12.68 14 TERENTANG III 4.65 -1.14 0.00 -0.52 -21.61 -0.05 -9.84 2.01 0.00 0.76 38.27 0.05 14.54 15 GUNTUNG 2.12 -2.91 -0.11 -0.82 -55.27 -2.13 -15.52 1.38 0.11 0.79 26.13 2.09 14.98 16 ARUNG DALAM 4.65 -8.16 -0.15 -2.15 -155.13 -2.90 -40.87 3.45 1.46 2.16 65.63 27.79 41.09 17 BEROK 0.73 -2.04 -0.33 -0.93 -38.76 -6.23 -17.75 1.03 0.32 0.71 19.61 6.11 13.39 18 PADANG MULIA 7.19 -2.10 0.00 -0.85 -39.95 -0.07 -16.23 3.27 0.01 0.72 62.04 0.17 13.73 19 KEBINTIK 2.41 -4.10 -1.00 -2.94 -77.83 -19.08 -55.91 1.40 1.40 1.40 26.59 26.59 26.59 20 BATU BELUBANG 3.20 -3.37 -0.04 -1.65 -64.09 -0.78 -31.44 2.95 0.01 1.13 55.97 0.19 21.51 21 TANJUNG GUNUNG 3.26 -11.11 -0.03 -3.40 -211.01 -0.54 -64.57 2.88 0.11 1.31 54.65 2.13 24.89 22 KAYU BESI 2.46 -9.80 -2.79 -5.78 -186.26 -52.98 -109.86 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 23 BASKARA BAKTI 4.73 -25.89 -0.19 -4.26 -491.94 -3.59 -81.01 1.21 0.00 0.60 23.01 0.04 11.44 24 JELUTUNG 3.58 -15.42 -0.20 -2.95 -292.99 -3.78 -56.08 8.47 0.07 2.98 160.87 1.39 56.68 25 NAMANG 1.13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.66 0.51 3.21 88.53 9.70 61.09 26 BELILIK 3.02 -2.51 -0.22 -1.51 -47.78 -4.26 -28.72 5.39 0.20 3.46 102.34 3.84 65.77 27 KULUR ILIR 2.47 -0.52 -0.02 -0.26 -9.80 -0.47 -4.90 2.11 0.01 0.61 40.06 0.15 11.65 28 TRUBUS 4.66 -4.24 0.00 -1.04 -80.49 -0.01 -19.80 2.11 0.02 0.61 40.11 0.29 11.50 29 PERLANG 11.27 -2.95 -0.01 -1.33 -56.07 -0.11 -25.25 1.52 0.03 0.33 28.93 0.60 6.32 30 LUBUK LINGKUK 2.90 -1.25 -0.02 -0.51 -23.82 -0.31 -9.68 3.79 0.01 1.46 72.05 0.17 27.67 31 LUBUK BESAR 2.84 -4.59 -0.02 -1.74 -87.30 -0.34 -33.14 0.80 0.04 0.30 15.29 0.80 5.72 32 BELIMBING 5.02 -3.52 -0.05 -1.28 -66.94 -1.04 -24.33 3.61 0.01 1.29 68.65 0.15 24.51
33 TEMBERAN 8.17 -34.07 -4.52 -10.60 -647.26 -85.96 -201.30 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 34 SINAR BULAN 2.63 -6.28 0.00 -3.39 -119.40 -0.05 -64.35 1.45 0.67 1.19 27.51 12.82 22.64 Tahun 2001-2020 175.42 -34.07 0.00 -647.26 0.00 34.14 0.00 648.75 0.00 SUM MAX MIN MAX MIN MAX MIN MAX MIN

## KESIMPULAN
Prediksi  pasang  surut  di  pesisir  timur  bangka  menunjukkan  tipe  pasang  surut tunggal  (nilai  bilangan formzahl 5,06)  dengan  komponen  pasang  surut  diurnal.  Hasil pengolahan citra satelit dalam periode tahun 2001-2020 menunjukan adanya perubahan garis pantai yang terjadi sangat signifikan baik mengalami abrasi maupun akresi.  Hasil yang diperoleh dari analisis perubahan garis pantai pesisir timur Bangka masing-masing menunjukkan  bahwa  jarak  abrasi  dengan  metode  EPR  berkisar  antara  0,00  sampai  - 34,07 meter/tahun dan dengan metode NSM berkisar antara 0,00 sampai -647,26 meter sepanjang 175,42 km garis pantai. Jarak akresi dengan metode EPR berkisar antara 0,00 sampai 34,14 meter/tahun dan dengan metode NSM berkisar antara 0,00 sampai 648,75 meter sepanjang 175,42 km garis pantai yang diteliti.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Pemerintah  Provinsi  Kepulauan Bangka  Belitung  yang  telah  membantu  pendanaan  pada  penelitian  ini.  Penulis  juga mengucapkan terima kasih kepada BPBD Provinsi Kepulauan Bangka Belitung sebagai unit organisasi yang menaungi penulis. Penulis juga  mengucapkan terima kasih kepada E.U. Copernicus Marine Service Information yang telah menyediakan data-data satelit, serta kepada Badan Informasi Geospasial.

## DAFTAR PUSTAKA
Amri  MR,  Yulianti  G,  Yunus  R,  Wiguna  S,  Adi  AW,  Ichwana  AN,  Randongkir  RE, Septian  RT.  2016. Risiko  Bencana  Indonesia .  Jakarta  (ID):  Direktorat Pengurangan Risiko Bencana. Badan Nasional Penanggulangan Bencana.
Anggoro  A,  Siregar  VP,  Agus  SB.  2015.  Pemetaan  Zona  Geomorfologi  Ekosistem Terumbu  Karang  Menggunakan  Metode  Obia,  Studi  Kasus  Di  Pulau  Pari (Geomorphic Zones Mapping of Coral Reef Ecosystem With Obia Method, Case Study In Pari Island). Penginderaan Jauh . 12(1):1–12.
Angkotasan  AM,  Nurjaya  IW,  Natih  NMN.  2012.  ANALISIS  PERUBAHAN  GARIS PANTAI  DI  PANTAI  BARAT  DAYA  PULAU  TERNATE,  PROVINSI MALUKU UTARA. JTPK . 3(2):11–22.doi:10.24319/jtpk.3.11-22. Apriansyah  A,  Kushadijayanto  AA,  Risko  R.  2019.  Pengaruh  Gelombang  pada Perubahan Garis Pantai di Perairan Batu Burung Singkawang, Kalimantan Barat. Positron . 9(1):1.doi:10.26418/positron.v9i1.32632.
[BMKG] Badan Meterologi Klimatologi dan Geofisika. 2010. Peraturan Kepala BMKG No.  KEP.  009  Tahun  2010  tentang  Prosedur  Standar  Operasional  Pelaksanaan Peringatan  Dini,  Pelaporan,  dan  Diseminasi  Informasi  Cuaca  Ekstrim .  Jakarta (ID): Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika.
Beer  T.  1997. Environmental  Oceanography.  2nd  Edition .  New  York  (US):  Marine Science Series. CRC Press.
Bidayani  E,  Kurniawan.  2020.  Conflict  Resolution  in  Coastal  Resource  Utilization among  Fishermen  and  Unconventional  Tin  Miners. Society .  8(1):13– 22.doi:10.33019/society.v8i1.139.
Bidayani E, Kurniawan, Anggeraini L, Aisyah S. 2020. Utilization Conflict Analysis of Fisheries  Resources  with  Tin  Mining  and  Marine  Tourism  in  East  Coast  of Bangka  Island.  Di  dalam: Proceedings  of  the  Proceedings  of  the  13th International  Interdisciplinary  Studies  Seminar,  IISS  2019,  30-31  October  2019, Malang,  Indonesia .  [internet] Proceedings  of  the  13th  International Interdisciplinary  Studies  Seminar,  IISS  2019,  30-31  October  2019,  Malang, Indonesia ;.  Malang,  Indonesia.  Malang,  Indonesia:  EAI.  [diunduh  2020  Sep  21]. Tersedia pada: http://eudl.eu/doi/10.4108/eai.23-10-2019.2293011
Bidayani  E,  Sujadmi,  Hartoko  A.  2019.  The  Policy  Strategy  of  Utilization  of  Coastal Area  Resource  In  South  Bangka  Regency. Advances  in  Engineering  Research . 167:62–66.
[BNPB]  Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana.  2012. Peraturan  Kepala  Badan Nasional  Penanggulangan  Bencana  Nomor  02  Tahun  2012  tentang  Pedoman Umum Pengkajian Risiko Bencana . Jakarta (ID): Badan Nasional Penanggulangan Bencana.
[BNPB]  Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana.  2015. Kajian  Risiko  Bencana Kepulauan Bangka Belitung 2016-2020 . Jakarta (ID): Deputi Bidang Pencegahan dan Kesiapsiagaan. Badan Nasional Penanggulangan Bencana.
Damaywanti K. 2013. Dampak Abrasi Pantai terhadap Lingkungan Sosial (Studi Kasus di  Desa  Bedono,  Sayung  Demak). Prosiding  Seminar  Nasional  Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan .
Dewi SN, Adi W, Syari IA. 2017. Kajian Kesesuaian Wisata Pantai Kelurahan Matras Bangka Ditinjau Dari Aspek Biogeofisik. AKU . 11(2):58–
62.doi:10.33019/akuatik.v11i2.245.
[DKP]  DKP  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung.  2018. Statistik  Perikanan  Provinsi Kepulauan Bangka Belitung 2017 . Pangkalpinang (ID): DKP Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
Felde GW, Anderson GP, Cooley TW, Matthew MW, Adler-Golden SM, Berk A, Lee J.  2003. Analysis  of  Hyperion  Data  with  the  FLAASH  Atmospheric  Correction Algorithm . IEEE IGARSS: Learning from Earth’s Shapes and Colors: Toulouse: p 90-92.
FitzGerald DM, Fenster MS, Argow BA, Buynevich IV. 2008. Coastal Impacts Due to Sea-Level Rise.
Annu. Rev. Earth Planet. Sci. 36(1):601–
647.doi:10.1146/annurev.earth.35.031306.140139.
Himmelstoss EA, Henderson RE, Kratzmann MG, Ergul, Ayhan, Zhang, Ouya, Zichichi JL,  Thieler  ER.  2018. Digital  Shoreline  Analysis  System  (version  5.0):  U.S.
Geological Survey software release. https://code.usgs.gov/cch/dsas . Hoegh-Guldberg O. 1999. Climate change, coral bleaching and the future of the world’s coral  reefs. Mar.  Freshwater  Res. .doi:10.1071/MF99078.  [diunduh  2021  Jul  31]. Tersedia pada: http://www.publish.csiro.au/?paper=MF99078
Horn  W.  1960.  Some  recent  approaches  to  tidal  problems. Int.  Hydrographic  Review . XXXVIII:65–84.
[IPCC]  Intergovernmental  Panel  on  Climate  Change.  2001.  Climate  Change  2001: Impact,  Adaptation  and  Vulnerability.  Report  of  Working  Group  II  to  the Intergovernmental Panel on Climate Change Third Assessment Report. McCarthy JJ,  Canziani  OF,  Leary  NA,  Dokkren  DJ  and  White  KS  (eds).  New  York  (US):
Cambridge University Press.
[IPCC] Intergovernmental Panel on Climate Change. 2013. Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report  of  the  Intergovernmental  Panel  on  Climate  Change .  Cambridge  (UK), New York (US): Cambridge University Press.
Klein  RJT,  Nicholls  RJ.  1999.  Assessment  of  Coastal  Climate  Change. Ambio . 28(2):182–187.
Lasabuda R. 2013. Pembangunan Wilayah Pesisir Dan Lautan Dalam Perspektif Negara Kepulauan Republik Indonesia. PLATAX . 1(2):92.doi:10.35800/jip.1.2.2013.1251. Mardyani  Y,  Kurnia  R,  Adrianto  L.  2019.  Status  Pengelolaan  Perikanan  Skala  Kecil Berbasis  Zonasi  Di  Wilayah  Perairan  Kabupaten  Bangka. Jurnal  Kebijakan Perikanan Indonesia . 11(2):125–137.doi:10.15578/jkpi.11.2.2019.125-137. Marfai MA, King L. 2008. Potential vulnerability implications of coastal inundation due to  sea  level  rise  for  the  coastal  zone  of  Semarang  city,  Indonesia. Environ  Geol . 54(6):1235–1245.doi:10.1007/s00254-007-0906-4.
Marfirani R, Adiatma I. 2012. Pergeseran Mata Pencaharian Nelayan Tangkap Menjadi Nelayan  Apung  Di  Desa  Batu  Belubang. Prosiding  Seminar  Nasional Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan .
Mirza  MMQ.  2003.  Climate  change  and  extreme  weather  events:  can  developing countries adapt? Climate Policy . 3(3):233–248.doi:10.3763/cpol.2003.0330.
Nurtjahya E, Franklin J, Umroh, Agustina F. 2017. The Impact of tin mining in Bangka Belitung
and its reclamation studies. MATEC Web Conf.
101:04010.doi:10.1051/matecconf/201710104010.
Purba  M,  Jaya  I.  2004.  ANALISIS  PERUBAHAN  GARIS  PANTAI  DAN PENUTUPAN  LAHAN  ANTARA  WAY  PENET  DAN  WAY  SEKAMPUNG, KABUPATEN LAMPUNG TIMUR. :13.
Purnaweni  H,  Kismartini,  Prabawani  B,  Roziqin  A.  2019.  Politics  and  Business:  The Policy  on  Tin  Mining  in  Bangka. Int.  j.  bus.  econ.  aff. 4(3):133– 139.doi:10.24088/IJBEA-2019-43004.
Radjawane  IM,  Saputro  BSC,  Egon  A.  2018.  Model  Hidrodinamika  Pasang  Surut  di Perairan Kepulauan Bangka Belitung. :8.
Ramadona  T,  Rengi  P,  Warningsih  T,  Septya  F,  Ngesti  SM,  Purnomo  A.  2020.  Does Capture Fisheries In The Vicinity of Tin Mining Area Sustainable? : A case study in  Bangka  Island,  Indonesia. IOP  Conf.  Ser.:  Earth  Environ.  Sci. 430.doi:10.1088/1755-1315/430/1/012015. [diunduh 2020 Sep 21]. Tersedia pada: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/430/1/012015
Salim  M,  Risandi  J,  Tisiana  Dwi  K  AR,  Surya  Dharma  C.  2015.  Pengoperasian Perangkat  Lunak  Mike  21  Untuk  Pemodelan  Arus  (Studi  Kasus  Perairan  Teluk Ambon). hidropilar . 1(2):113–123.doi:10.37875/hidropilar.v1i2.31.
Satria A. 2009. Pesisir dan Laut untuk Rakyat . Bogor (ID): IPB Pr.
Suhana  MP,  Nurjaya  IW,  Natih  NMN.  2016.  Analisis  kerentanan  pantai  timur  pulau Bintan  menggunakan  digital  shoreline  analysis  dan  coastal  vulnerability  index. Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan . 7(1):21–38.
Tambunan  JM,  Anggoro  S,  Hartuti  P.  2013.  Kajian  Kualitas  Lingkungan  dan Kesesuaian Wisata Pantai Tanjung Pesona Kabupaten Bangka. Prosiding Seminar Nasional Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan .
USACE.  2003. Coastal  Hydrodinamics  Part  II,  Coastal  Sediment  Processes  Part  III . Department of the Army. US Army Corps of Engineers. Washington DC.
Vitasari  M.  2015.  Kerentanan  Ekosistem  Mangrove  terhadap  Ancaman  Gelombang Ektrim/Abrasi  Di  Kawasan  Konservasi  Pulau  Dua  Banten. BIOEDUKASI . 8(2):33.doi:10.20961/bioedukasi-uns.v8i2.3870.
Wibowo A. 2012. Kerentanan Lingkungan Laut Tiap Provinsi di Indonesia. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis . 4(1):18.
Wiguna  EA,  Wibowo  M,  Rachman  RA,  Aziz  H,  Nugroho  S.  2020.  Kondisi Hidrooseanografi  Muara  Sungai  Jelitik,  Sungailiat,  Bangka  Provinsi  Bangka Belitung. Bul. Oseano. Mar. 9(1):9–18.doi:10.14710/buloma.v9i1.23363.
Wyrtki K. 1961. Physical oceanography of Southeast Asean Waters . Naga Report. I. 2.
The University of California, La Jolla.