## Struktur Pasar Komoditas Kentang Asal Batu di Malang Raya
Siti Risa Masyithoh a , Rahayu Relawati a* , Gumoyo Mumpuni Ningsih a a Prodi Agribisnis, Fakultas Pertanian-Peternakan, Universitas Muhammadiyah Malang, Jawa TImur, Indonesia *Corresponding Author: rahayurelawati@umm.ac.id
Article Info

## Abstrak
Article history: Received 28 May 2021 Received in revised from 03 June 2021 Accepted 13 August 2021 DOI: https://doi.org/10.32938/ag.v6i3.1376 Potato production in Batu City, East Java, has increased but is not balance with the price stability received by farmers, due to market competition. This study purposed to  analyze  the structure of potato commodity market from Batu in Malang Raya (area includes Kota Malang, Kabupaten Malang, and Kota  Batu).  The  sampling  methods  used  were  purposive  sampling  for determining  potato  farmers,  and  snowball  sampling  to  determine  traders along  the  marketing  channel  to  follow  the  commodity  flow  of  potato.  The analysis  of  market  structure  includes  market  share,  Concentration  Ratio (CR4),  and  Herfindahl  Hirchman  Index.  The  results  show  that  the  market structure  of  potato  commodities  from  Batu  in  Malang  Raya  is  oligopoly market, which was identified from the market share, concentration ratio (CR) and Herfindahl Hirschman Index. The oligopoly market is known because the obtained CR4 value is between 20% - 80% and the value of IHH > 0.1. In this market structure farmers have a low bargaining position, whose position is as price taker. The recommendation given to increase the bargaining position of  farmers  is  to  shorten  the  marketing  channels,  for  example  by  guiding farmers to do online marketing, so that they can have direct access to the end consumer. Keywords: Concentration Ratio Herfindahl Hirschman Index market share market structure

## 1. Pendahuluan
Kentang merupakan  salah satu komoditas  hortikultura penting karena banyak digunakan dalam konsumsi rumahtangga, menu hotel dan restoran, maupun sebagai bahan baku makanan ringan.  Permintaan  kentang  meningkat  seiring  tumbuhnya  Usaha  Kecil  dan  Menengah  (UKM) keripik kentang dan snack atau potato chips . Data statistik produksi sayuran di Jawa Timur tahun 2008-2017 menunjukkan bahwa salah satu sayuran yang cukup penting adalah kentang. Kentang menjadi  salah  satu  komoditas  unggulan  nasional  yang  ada  di  Jawa  Timur  yang  mampu menyumbangkan  produksi  sayuran  nasional,selain  bawang  merah  dan  cabai  rawit  ( BPS-Jawa- Timur. 2021 ).
Grafik 1. Produksi kentang Provinsi Jawa Timur Tahun 2008-2017 (Ton) Sumber: BPS Jawa Timur (2021)
Pada periode tahun 2008-2017, kentang mengalami peningkatan produksi dari 125.886 Ton hingga  241.180  Ton  ( Grafik  1 ).  Peningkatan  produksi  tersebut  terjadi  karena  banyaknya  petani yang membudidayakan kentang. Di beberapa tempat (Mauritius, Pangalengan, Bumiaji) kentang juga  dibudidayakan  sebagai  adaptasi  terhadap  perubahan  iklim  untuk  pemenuhan  kebutuhan pangan ( Ramlall, 2014 ; Sinaga, Fariyanti dan Tinaprilla, 2014 ). Akibatnya secara akumulatif terjadi peningkatan  suplai  kentang  ( Pujiharto  dan  Wahyuni,  2020 ),  meskipun  disisi  konsumsi  juga meningkat.  Peningkatan  produksi  dan  permintaan  yang  tidak  sebanding  dengan  harga  yang diterima  oleh  petani  mempengaruhi  struktur  pasar  kentang  tersebut,  sebagaimana  juga  terjadi pada pasar komoditi lain seperti cabai ( Devi, Harsoyo dan Subejo, 2016 ).
Salah satu daerah penghasil dan pemasok kentang terbanyak  di Jawa  Timur  adalah Kota Batu, karena berada di dataran tinggi dengan hawa yang sejuk sesuai untuk budidaya kentang. Kentang dari Kota Batu memasok kebutuhan kentang   di luar Kota Batu ( Anggraeni & Baladina
0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Produksi (Ton)
2017 ). Pasar kentang dari Batu meliputi wilayah Malang Raya (Kota Batu, Kota Malang, Kabupaten Malang), hingga ke wilayah Jawa Timur dan luar Jawa.
Struktur  pasar  menjadi  ukuran  yang  sangat  penting  dalam  melihat  perilaku  dan  kinerja pasar. Pada beberapa tahun terakhir telah terjadi peningkatan permintaan dan harga pada kentang (Sinaga et  al .  2014 ; Anggraeni  &  Baladina  2017 ),  akan  tetapi  peningkatan  tersebut  tidak berpengaruh terhadap posisi tawar petani kentang Batu. Lemahnya posisi tawar petani kentang juga diakibatkan oleh permainan harga struktur pasar tersebut ( Sinaga et al . 2014 ). Penelitian Sinaga et  al .,(2014) menyatakan  bahwa  struktur  pasar  kentang  Granola  di Pangalengan Jawa Barat bersifat oligopsoni, terdiri dari sembilan saluran pemasaran, posisi petani sebagai penerima harga dan adanya hambatan masuk pasar karena peranan pedagang pengumpul. Kinerja pasar relatif efisien dengan nilai margin rata-rata sebesar 27,64% dan farmer share rata- rata sebesar 72,36%. Sementara itu penelitian Laibuni & Omiti (2014) menyatakan bahwa pasar kentang di Kenya bersifat oligopolistik; beberapa pelaku pasar yakni tengkulak di pedesaan, grosir di  perkotaan  dan  jasa  pengangkutan  memiliki  kekuatan  pasar;ada  hambatan  untuk  masuk  di pusat pasar perkotaan dimana broker menjadi perantara grosir dan pedagang pengecer. Anggraeni  dan  Baladina  (2017) menyatakan  bahwa  struktur  pasar  kentang  di  Desa Sumberbrantas  mengarah  ke  pasar  oligopoli,  perilaku  pasar  kentang  dimana  terjadi  kolusi  dan petani bertindak sebagai price taker , dan kinerja pasar kentang menunjukkan bahwa share harga yang  diterima  petani  lebih  kecil  dari  harga  yang  dibayarkan  konsumen.  Posisi  petani  kentang sebagai price  taker juga  terjadi  di  Sumatera  Utara  ( Sipayung  &  Ginting  2019 ).  Struktur  pasar kentang di sentra produksi di Jawa Tengah adalah oligopsoni, dimana perilaku harga di tingkat petani  (produsen)  lebih  dikendalikan  oleh  tengkulak,  pembayaran  dilakukan  secara  tunai  atau dibayarkan kemudian (Pujiharto & Wahyuni, 2020 ). Penelitian  dengan  pendekatan Structure-Conduct-Performance (SCP)  juga  telah  diterapkan pada berbagai komoditas pertanian yang lain. Agnellia et al . (2016) menganalisis SCP cabai di Desa Bayung Gede, Kecamatan Kintamani, dengan temuan bahwa struktur pasar cabai yang terbentuk adalah duopoli. Kinerja pasar yang dihasilkan adalah margin pemasaran saluran pertama adalah Rp 3.000 dengan pangsa petani sebesar 86,96% dan efisiensi pemasaran sebesar 3,38%. Margin pemasaran  saluran  kedua  adalah  Rp  5.000  dengan  pangsa  petani  sebesar  80%  dan  efisiensi pemasaran  sebesar  7,15%.Margin  pemasaran  saluran  ketiga  adalah  Rp  15.000  dengan  pangsa petani 57,14% dan efisiensi pemasaran 8,32%.
Beberapa  penelitian  terdahulu  menunjukkan  bahwa  struktur  pasar  komoditi  pertanian cenderung oligopoli dan ada pihak yang mempunyai posisi tawar paling kuat. Struktur pasar apel lokal di Malang Raya adalah oligopoli, dimana grosir mempunyai kekuatan tawar menawar paling kuat  dan  menikmati  keuntungan  pemasaran  yang  paling  besar  ( Relawati et  al .  2018 ).  Struktur pasar beras di Kabupaten Siak adalah pasar oligopsoni, dimana  petani menjadi price taker, dan keuntungan  paling  banyak  diperoleh  oleh  pedagang  yang  melakukan  lebih  banyak  fungsi pemasaran ( Dewi et al ., 2018 ). Demikian struktur pasar kopi di Ethiopia bersifat oligopoli, ditandai dengan hambatan masuk yang tinggi, diferensiasi produk dan strategi harga lebih ditentukan oleh pedagang  ( Kelifa,  2019 ).  Industri  benih  jagung  di  Thailand  bersifat  oligopolistik,  dimana  bisnis perusahaan  multinasional  besar  memiliki  kekuatan  pasar  yang  lebih  kuat  daripada  yang  lokal ( Napasintuwong, 2020 ).
Beberapa penelitian terdahulu tentang struktur pasar kentang dan komoditi pertanian lain hampir  semua  menggunakan  pendekatan  SCP.  Namun  di  antara  berbagai  penelitian  tersebut belum  ada  yang  mengintegrasikan  data  sekunder  untuk  menghitung  struktur  pasar  kentang, selain menggunakan data primer untuk menghitung Concentration Ratio dan Herfindahl Hirchman Index (HHI).  Perbedaan  prinsip  penelitian  ini  dengan  penelitian Anggraeni  dan  Baladina  (2017) adalah  pada  pembatasan  hanya  pada  analisis  struktur  pasar  dan  pengintegrasian  data  primer dengan data sekunder untuk menghitung pangsa pasar kentang asal Desa Sumberbrantas.
Penelitian  ini  difokuskan  pada  analisis  struktur  pasar  kentang.  Kebaruan  penelitian  ini adalah  mengintegrasikan  data  sekunder  untuk  menghitung  struktur  pasar  kentang,  selain menggunakan pendekatan Concentration Ratio dan Herfndahl Hirchman Index (HHI). Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis pangsa pasar komoditas kentang asal Batu di Malang Raya, (2) menganalisis  struktur  pasar  komoditas  kentang  asal  Batu  di  Malang  Raya  diukur  dari  rasio konsentrasi, (3) menganalisis struktur pasar komoditas kentang asal Batu di Malang Raya diukur dari Indeks Herfindahl Hirschman.

## 2. Metode
Penelitian dilakukan pada Bulan Januari hingga Maret 2019 di Kota Batu dan Kabupaten Malang. Lokasi penelitian tersebut dipilih karena merupakan penghasil produksi kentang terbesar di Malang Raya.   Penentuan sampel petani dilakukan dengan purposive sampling, dengan kriteria petani kentang terbesar berdasarkan luas lahan,  dan pada bulan terakhir saat pengambilan data
penelitian  panen  dan  memasarkan  kentang  ke  pedagang  setempat.  Jumlah  sampel  petani sebanyak  20  orang.  Penentuan  sampel  pedagang  menggunakan snowball  sampling ,  yakni mengikuti aliran komoditi kentang dari petani dipasarkan ke tengkulak atau langsung ke grosir, grosir  pasar  tradisional,  dan  pengecer  di  pasar  tradisional  di  Malang  Raya.  Jumlah  sampel pedagang adalah pedagang pengumpul 3 orang, grosir 10 orang, pedagang besar di pasar 4 orang, dan pedagang pengecer 10 orang. Jumlah seluruh sampel sebanyak 47 orang dari berbagai kategori pelaku agribisnis kentang.
Data  primer  diperoleh  melalui  wawancara  berdasarkan  kuesioner.  Data  sekunder  berupa data  BPS  Kota  Batu,  data  Kependudukan  dan  Catatan  Sipil  Kota  Batu,  data  Balitbangda Kabupaten Malang, profil Desa Sumberbrantas, dan data produksi kentang dari Dinas Pertanian Kota  Batu.  Teknik  analisis  data  meliputi:  1)  analisis  pangsa  pasar;  2)  Rasio  Konsentrasi  4 (Concentration  Ratio  =  CR4);  dan  3) Indeks Herfindahl  Hirschman .  Perhitungan  pangsa  pasar ( Market Share ) dari produsen kentang asal Batu pada suatu pasar digunakan langkah perhitungan pada Tabel 1 . Teknik perhitungan menggunakan alat bantu software MS Excel.
Tabel 1. Perhitungan Pangsa Pasar Pedagang kentang Kapasitas produk (Ton) Pangsa Pasar (%) 1 A A/Xx100% 2 B B/Xx100% 3 C C/Xx100% - - - n Ni n/Xx100% Total A+ B + C + D + …. + ni = X 100%
Pengukuran CR4 diambil dengan menjumlahkan empat pangsa pasar kentang terbesar, yang dapat dihitung dengan rumus: CR4 = S1 + S2 + S3 + S4 Dimana:
CR4
= Concentration Ratio 4 (%)
S1; S2; S3; S4 = market share dari empat pedagang paling besar pada masing-masing kategori (%)
Indeks Herfindahl dapat diperoleh berdasarkan rumus:
IHH = ( Si 1 TSi ) 2 + ( Si 2 TSi ) 2 + ( Si 3 TSi ) 2 + ⋯ + ( Si n TSi ) 2 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … (1)
IHH = Indeks Herfindahl Hirchman Si = volume pemasaran pedagang ke i (ton) TSi = total volume pemasaran (ton)
Kriteria IHH:
a. Jika IHH = 1 maka pasar kentang asal Batu mengarah pada pasar monopoli
b. Jika IHH = 0 maka pasar kentang asal Batu mengarah pada pasar persaingan sempurna
c. Jika 0 < IHH< 1 maka pasar kentang asal Batu mengarah pada pasar oligopoli.
Software yang  digunakan  dalam  perhitungan  adalah  MS  Excel.  Setiap  tahap  perhitungan indicator menggunakan  rumus yang disajikan yang diintegrasikan dalam teknik formulasi pada software tersebut.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil penelitian yang disajikan meliputi; karakteristik petani dan pedagang kentang, pangsa pasar komoditas kentang di Malang Raya, serta hasil analisis CR4 dan IHH. Masing-masing hasil analisis  dibahas  dengan  interpretasi,  konfirmasi  teori,  dan  verifikasi  hasil  dengan  penelitian terdahulu.

## Pangsa Pasar Komoditas Kentang Asal Batu di Malang Raya
Pangsa pasar petani kentang asal Batu dihitung dari sampel petani kentang terbesar di Desa Sumberbrantas, sejumlah 20 orang petani pada luas lahan 0,5 ha sampai paling terbesar 22 ha. Pangsa pasar petani dan pedagang kentang asal Batu disajikan pada Tabel 2 . Pangsa pasar dihitung pada berbagai level pelaku pasar, yakni petani, pedagang pengumpul, grosir, pedagang besar, dan pedagang pengecer. Dasar perhitungan pangsa pasar adalah volume produksi kentang di Malang Raya yang diperoleh dari data sekunder dari Dinas Pertanian selama empat  bulan.  Data  sekunder  selama  empat  bulan  tersebut  setara  dengan  satu  musim  tanam kentang dari petani. Data produksi kentang adalah data bulan September-Desember 2018, yakni yang tersedia terakhir sebelum pengambilan data primer pada awal tahun 2019.
Tabel 2. Pangsa Pasar Kentang asal Batu pada Berbagai Pelaku Pasar di Malang Raya Pelaku pasar Volume pemasaran pedagang (Ton) Volume total kentang di pasar (Ton)* Pangsa pasar (%) Petani 1.575,0 2.978,6 52,88 Pedagang pengumpul 350 11,75 Pedagang grosir/besar 2.978,6 100,0 Pedagang pengecer 288 9,67
*Volume dihitung berdasarkan produksi kentang selama empat bulan (September-Desember 2018) dari  data  sekunder,  hasilnya  mendekati  volume  pemasaran  pedagang  besar  yang  merupakan jumlah total volume pemasaran kentang di Malang Raya.
Sumber: Analisis data primer tahun 2019, dan sekunder tahun  2018.
Tabel 2 menunjukkan hasil pangsa pasar petani adalah 52,88% dari volume produksi yang dipasarkan  di  Malang  Raya.  Artinya  jumlah  produksi  kentang  petani  responden  di  Desa Sumberbrantas mencapai pangsa pasar pada angka tersebut di Malang Raya. Jumlah persentase sisanya (47,12%) disuplai dari petani desa tersebut yang tidak menjadi responden penelitian, dan dari sumber desa lain atau dari Kabupaten lain. Informasi lapang menjelaskan bahwa pedagang juga  memasarkan  kentang  dari  lereng  Gunung  Bromo.  Kekurangan  suplai  kentang  pada  suatu waktu mendorong pedagang membeli kentang tidak hanya di sekitar daerahnya, sehingga saluran pemasaran kentang menjadi cukup panjang ( Sinaga et al., 2014) .
Nilai pangsa pasar petani kentang asal Batu tersebut cukup tinggi, dimana tingginya pangsa pasar tersebut memberikan kekuatan pasar kentang yang besar di dalam suatu pasar. Di pasar Malang  Raya  terdapat  juga  kentang  dari  daerah  lain,  namun  kentang  asal  Batu  tetap  mampu bersaing dan unggul. Bagi pedagang, level konsentrasi pasar akan mempengaruhi persaingan antar pelaku pasar ( Mu’azu et al. , 2013 ). Kentang asal Batu memiliki kualitas dan kuantitas yang tinggi, produktivitas kentang mencapai 20 Ton/Ha. Saat penelitian harga kentang yang diterima petani berkisar dari Rp 10.000 sampai Rp 12.500 per Kg.
Hasil  perhitungan  pangsa  pasar  pada  pedagang  pengumpul  dan  pedagang  pengecer menunjukkan  nilai  pangsa  pasar  masing-masing  sebesar  11,75%  dan  9,67%.  Artinya  pedagang pengumpul dan pedagang pengecer yang menjadi responden penelitian hanya merupakan sebagian kecil  dari  pelaku  pasar  pada  level  tersebut.  Jumlah  pedagang  kategori  tersebut  sangat  banyak, dengan volume pemasaran yang relatif kecil.
Pangsa pasar pada pedagang grosir dan pedagang besar mencapai 100%, artinya pedagang kentang di Malang Raya menyerap penjualan sebanyak 100% dari pasar kentang di Malang Raya. Ada sedikit selisih perhitungan volume pemasaran antara data primer dan data sekunder, namun selisih  tersebut  dalam  kategori  pembulatan  data.  Pangsa pasar  berkisar  antara 0  hingga  100%, demikian juga semakin tinggi pangsa pasar  CR maka semakin tinggi pula kekuatan pasar yang dimiliki oleh pelaku pasar ( Raha et al., 2013 ; Nzima et al., 2014 ),  termasuk pedagang kentang asal Batu. Makin rendah nilai CR maka semakin rendah kekuatan pasar para pedagang atau pelaku pasar.

## Struktur Pasar Komoditas Kentang Berdasarkan Rasio Konsentrasi
Struktur  pasar  pada  komoditas  kentang  asal  Batu  tidak  hanya  dapat  dilihat  dari  pangsa pasar,  akan  tetapi  juga  dari  nilai  rasio  konsentrasi  (CR).  Rasio  Konsentrasi  empat  (CR4)  dapat dilihat dengan menjumlahkan pangsa pasar empat terbesar dari setiap pelaku pasar (mulai dari petani hingga pedagang pengecer).
Pangsa pasar dari keempat pelaku pasar tersebut dapat digunakan untuk mengetahui pasar terkonsentrasi kearah pasar persaingan  sempurna atau pasar persaingan tidak sempurna. Jika diketahui  nilai  tingkat  CR  tinggi,  maka  tingkat  persaingan  di  dalam  pasar  tersebut  rendah. Sebaliknya jika CR rendah berarti persaingan pasar kentang tinggi  ( Nzima et  al., 2014 ; Sayaka, 2006 ). Hasil perhitungan nilai CR komoditas kentang asal Batu disajikan pada Tabel 3 .
Tabel 3. Perhitungan Rasio Konsentrasi 4 (CR4) Petani dan Pedagang Kentang di Malang Raya Pelaku pasar dan satuan volume Volume pemasaran 4 terbesar Pangsa pasar (%) Nilai kuadrat dari market share* Petani (Ton) 550 34,92 0,1219 220 13,97 0,0195 105 6,67 0,0044 100 6,35 0,0040 Total CR4 61,91 Pedagang Pengumpul (Ton) 180 50,00 0.2500 90 26,92 0.0725 80 23,08 0.0533 Total CR4 100,00 Pedagang Grosir (Ton) 900 32,63 0,1065 420 14,66 0,0215 248 8,99 0,0081 220 8,86 0,0079 Total CR4 65,14 Pedagang besar (Ton) 450 31,47 0,0990 400 27,97 0,0782 300 20,98 0,0440 280 19,58 0,0383 100,00 Pengecer 60 20,83 0,0434 60 20,83 0,0434 45 15,63 0,0244 30 10,42 0,0109 Total CR4 67,71
*Nilai  kuadrat  dari  market  share  masing-masing  petani  atau  pedagang,  jumlah  totalnya  adalah IHH; Sumber: Analisis data primer, 2019
Berdasarkan Tabel  3 ,  hasil  perhitungan  CR4  menunjukkan  bahwa  empat  petani  kentang terbesar asal Batu mempunyai pangsa pasar 61,91%. Artinya nilai produksi kentang asal Batu dari 4 petani terbesar mencapai 61,91% dari total produksi kentang. Hal tersebut menunjukkan bahwa sebanyak 61,91% pangsa pasar dikuasai oleh 4 petani kentang terbesar. Apabila terdapat empat petani atau pedagang yang menguasai pasar antara 20% sampai 80% termasuk ke dalam struktur pasar yang bersaing dan mengarah pada pasar oligopoli.
Pasar oligopoli kentang pada petani kentang asal Batu dapat diketahui termasuk ke dalam pasar oligopoli ketat karena nilai CR4 yang diperoleh berada pada 60%-100%. Pernyataan ini sesuai dengan syarat yang dikemukakan oleh Jaya (2001) yang menyatakan bahwa jika penggabungan 4 perusahaan  memiliki  nilai  pangsa  pasar  antara  60%-100%,  maka  termasuk  ke  dalam  oligopoli ( Rizkyanti, 2010 ). Akhirnya konsentrasi pasar ini juga akan mempengaruhi efisiensi pasar ( Shaik et  al. ,  2009 ).  Pasar  oligopoli  yang  ada  pada  petani  kentang  asal  Batu  menunjukkan  bahwa kemiripan antar sesama petani dalam pasar sangat kecil, sehingga keberadaan petani dalam suatu pasar  akan  memiliki  lebih  banyak  pilihan  untuk  mengimplimentasikan  strategi  dan  persaingan yang sehat antar petani.
Konsentrasi Rasio pada pelaku pasar yaitu pedagang kentang asal Batu diperoleh hasil nilai konsentrasi  rasio  dari  penjualan  4  pedagang  terbesar  terdapat  pada  pedagang  grosir,  pedagang besar,  dan  pengecer.  Hasil  konsentrasi  rasio  (CR4)  pada  empat  volume  penjualan  terbesar pedagang grosir, pedagang pengumpul, edagang besar, dan pengecer kentang asal Batu terbesar di  Malang  Raya  dapat  diketahui  bahwa  struktur  pasar  kentang  asal  Batu  di  Malang  Raya  pada tingkat pedagang mengarah ke pasar oligopoli karena nilai CR4 berada di antara 20% - 80%.
Struktur Pasar Kentang Asal Batu Berdasarkan Indeks Herfindahl Hirschman
Struktur pasar kentang asal Batu dapat diukur dan ditinjau tidak hanya berdasarkan nilai pangsa pasar dan konsentrasi rasio (CR) saja, akan tetapi terdapat pengukuran struktur pasar lain yang  digunakan  yaitu  Indeks Herfindahl  Hirschman (IHH).  IHH  digunakan  untuk  mengukur kekuatan pasar pada komoditas kentang asal Batu dalam struktur pasar. Apabila telah diketahui bagaimana  kekuatan  penentu  pasar  pada  kentang  asal  Batu,  maka  akan  dengan  mudah  suatu pedagang  maupun  produsen  (petani)  untuk  melakukan  tawar  menawar  terhadap  pembeli.  IHH
struktur pasar kentang diukur dari penjumlahan pangkat dua nilai pangsa pasar setiap pelaku dibagi total pangsa pasar keseluruhan yang telah diperoleh pada pembahasan sebelumnya. Hasil dari perhitungan nilai IHH disajikan pada Tabel 4 .
Tabel 4. Perhitungan Indeks Herfindahl Hirschman Pelaku Pasar Kentang Asal Batu di Malang Raya
Pelaku pasar Indeks Herfindahl Hirschman* Petani 0.1715 Pedagang Pengumpul 0.7515 Pedagang Grosir 0.1258 Pengecer 0.1447 * dihitung dari jumlah total dari nilai kuadrat market share seluruh responden Sumber: Analisis data primer, 2019
Tabel 4 menunjukkan hasil perhitungan Indeks Herfindahl Hirschman pada produksi kentang di level petani, dimana total nilai IHH adalah 0,1715. Nilai IHH tersebut berada lebih dari 0 dan kurang dari 1, maka struktur pasar kentang asal Batu mengarah ke pasar oligopoli. Konsentrasi pasar oligopoli pada petani kentang asal Batu mengarah ke konsentrasi sedang karena nilai IHH sudah melewati batas indeks persaingan yakni 0,1 ( Nzima et al. , 2014 ; Anggraeni & Baladina 2017 ). Hasil perhitungan Indeks Herfindahl Hirschman pedagang kentang asal Batu di Malang Raya dapat teridentifikasi  jenis  pasar  pada  setiap  pedagang  kentang  asal  Batu  yaitu  bahwa  dari  tingkat pedagang pengumpul, pedagang grosir, dan pengecer menunjukkan bahwa struktur pasar kentang asal  Batu  di  Malang  Raya  mengarah  ke  pasar  oligopoli,  karena  nilai  IHH  berada  antara  0 – 1. Konsentrasi  pasar  oligopoli  setiap  pedagang  kentang  asal  Batu  di  Malang  Raya  mengarah  ke konsentrasi  sedang  hingga  tinggi.  Menurut Nzima et  al., (2014) jika  nilai  IHH  >0,1  maka  pasar sudah melewati batas kategorikan pasar persaingan, berarti mengarah ke oligopoli.
Pada pasar oligopoli, posisi tawar petani paling lemah karena petani menjadi penerima harga ( price taker ) dari pedagang tengkulak dan grosir ( Anggraeni & Baladina 2017 ; Sipayung & Ginting 2019 ). Oleh karena itu posisi tawar petani dalam pemasaran kentang perlu ditingkatkan. Sebagai solusi digital  marketing ,  atau  pemasaran  kentang  berdasarkan  teknologi  digital  perlu diperkenalkan dan diimplementasikan di tingkat petani. Digital marketing secara konseptual dapat mengefisienkan  pemasaran  dan  mengurangi  margin  harga  antara  harga  petani  dengan  harga pengecer ( Bhosage, 2018 ; Juswadi et al., 2020 ).

## 4. Simpulan
Pangsa  pasar  komoditas  kentang  asal  Batu  sebesar  52,88%  dari  volume  produksi  yang dipasarkan di Malang Raya. Struktur pasar komoditas kentang asal Batu di Malang Raya diukur dari  rasio  konsentrasi  (CR4)  adalah  oligopoli,  dengan  CR4  pada  berbagai  pelaku  pasar  berkisar antara 61,9% hingga 76,9% atau berada pada kisaran 40% hingga 80%. Secara konsisten struktur pasar kentang diukur dari IHH juga menunjukkan kategori oligopoli, yakni dengan kisaran 0,1258 hingga  0,3757  pada  berbagai  level  pelaku  pasar.  Pada  struktur  pasar  oligopoli,  petani  sebagai pelaku  pasar  yang  paling  banyak  memiliki  posisi  tawar  yang  paling  rendah,  karena  menjadi penerima harga ( price taker ) dari pedagang tengkulak hingga grosir.
Rekomendasi  yang  diberikan  untuk  menaikkan  posisi  tawar  petani  adalah  dengan memperpendek  saluran  pemasaran,  misalnya  dengan  pembinaan  petani  untuk  melakukan pemasaran  secara  online,  sehingga  mereka  dapat  mempunyai  akses  langsung  pada  konsumen akhir. Penelitian lanjutan yang perlu dilakukan adalah menganalisis struktur pasar secara lengkap dengan  pendekatan  struktur-perilaku-kinerja  pasar  kentang  dan  analisis  pemasaran  kentang secara digital.

## Pustaka
Agnellia, M.A.D.D., Ustriyana, I.N.G. & Djelantik, A.A.. W.S., 2016. Analisis Struktur, Perilaku, Dan Kinerja  Pasar  Cabai  di  Desa  Bayung  Gede,  Kecamatan  Kintamani,  Kabupaten  Bangli. E- Journal Agribisnis dan Agrowisata , 5(1), pp.1 – 10. Available at: https://ocs.unud.ac.id/index.php/JAA/article/view/18660.
Anggraeni, M.D. & Baladina, N., 2017. Analisis Struktur, Perilaku dan Penampilan Pasar Kentang di  Desa  Sumberbrantas,  Kecamatan  Bumiaji,  Kota  Batu. Jurnal  Ekonomi  Pertanian  dan Agribisnis (JEPA) , I(2), pp.69 – 79. Available at:
https://jepa.ub.ac.id/index.php/jepa/article/view/11/12.
Bhosage, S.M., 2018. E-Marketing of Agricultural Products. In International Conference on Digital Economy and its Impact on Business and Industry . pp. 70 – 73. BPS-Prov.Jawa-Timur, 2021. Produksi Sayuran dan Buah-buahan Semusim di Jawa Timur Tahun
2008-2017 , Badan Pusat Statistik. Available at: https://jatim.bps.go.id/statictable/2018/11/06/1374/produksi-sayuran-dan-buah- buahan-semusim-di-jawa-timur-ton-2008-2017.html.
Devi,  P.,  Harsoyo,  H.  &  Subejo,  S.,  2016.  Keefektifan  Lembaga  Pasar  Lelang  Cabai  Merah  Di Kecamatan Panjatan Kabupaten Kulon Progo. Agro Ekonomi , 26(2), pp.139 – 149. Available at: https://journal.ugm.ac.id/jae/article/view/17273.
Dewi, N., Yusri, J. & Saputra, A.J., 2018. Analisis Struktur Perilaku dan Kinerja Pasar (Structure, Conduct and Market Performan) Komoditi Padi di Desa Bunga Raya dan Desa Kemuning Muda Kecamatan  Bunga  Raya  Kabupaten  Siak. Jurnal  Agribisnis ,  19(1),  pp.42 – 56.  Available  at: http://journal.unilak.ac.id/index.php/agr/article/view/897. Juswadi,  J.,  Sumarna,  P.  &  Mulyati,  N.S.,  2020.  Digital  Marketing  Strategy  of  Indonesian Agricultural Products. In Advances in Social Science, Education and Humanities Research . pp. 105 – 110.  Available  at:  https://www.mendeley.com/catalogue/9207c78b-1dae-3d61-93d9- 749d2e30b5f2/.
Kelifa,  A.,  2019.  Review  on  Structure-Conduct-Performance  of  Coffee  Market  in  Ethiopia. Food Science and Quality Management , 86, pp.28 – 34. Available
at: https://www.mendeley.com/catalogue/afd50316-7cfa-34d0-aa79-9242b562ba33/.
Laibuni, N. & Omiti, J., 2014. Market Structure and Price: An empirical analysis of Irish potato markets in Kenya. International Journal of Research in Marketing , 2(3), pp.47 – 50. Available at: https://www.mendeley.com/catalogue/f2621983-6c11-31cc-af9e-3c6d44de6b4e/ Market.
Mu’azu,  A.U. et  al .,  2013.  Structure-Conduct-Performance  of  the  Malaysian  Poultry  Industry. Australian Journal of Basic and Applied Sciences , 7(8), pp.170 – 177.
Napasintuwong, O., 2020. Thailand’s maize seed market structure, conduct, performance. Future of  Food:  Journal  on  Food,  Agriculture  and  Society ,  8(2  (June)),  pp.1 – 15.  Available  at: https://www.mendeley.com/catalogue/38d34a66-b426-3577-991f-64027fdb5614/.
Nzima, W.M., Dzanja, J. & Kamwana, B., 2014. Structure, Conduct and Performance of Groundnuts Markets  in  Northern  and  Central  Malawi:  Case  Studies  of  Mzimba  and  Kasungu  Districts. International Journal of Business and Social Science , 5(6). Pujiharto, P. & Wahyuni, S., 2020. Potato Trading Based on Structure Conduct Performance (SCP) in the Centre of Vegetable Production at Central Java Indonesia. Research in World Economy ,
11(1 (Special Issue)), pp.171 – 179. Available at:
https://www.mendeley.com/catalogue/7f7f5fd8-ec7b-377b-9dad-f644ae76cfbd/.
Raha, S.K. et al ., 2013. Structure, Conduct and Performance of the Rice Market and the Impact of Technological  Changes  in  Milling ,  Mymensingh:  Institute  of  Agribusiness  and  Development Studies (IADS) Bangladesh Agricultural University.
Ramlall, I., 2014. Gauging the impact of climate change on food crops production in Mauritius An econometric  approach. International Journal of  Climate Change Strategies  and Management , 6(3), pp.332 – 355. Relawati, R. et al ., 2018. The Structure-Conduct-Performance of Indonesian Apple Fruit Market. In Advance  in  Engineering  Research,  4th  International  Converence  on  Food  and  Agriculture Resources (Fanres 2018) . pp. 239 – 244.
Rizkyanti, A., 2010. Analisis Struktur Pasar Industri Karet dan Barang Karet Periode Tahun 2009.
Media Ekonomi , 18(2), pp.1 – 18. Available at: http://www.trijurnal.lemlit.trisakti.ac.id/index.php/medek/article/view/54/52.
Sayaka, B., 2006. Market structure of the corn seed industry in East Java. Journal Agro Ekonomi , 24(2), pp.133 – 156. Shaik,  S. et  al .,  2009.  Market  Structure  Conduct  Performance  Hypothesis  Revisited  Using Stochastic Frontier Efficiency Analysis. Agribusiness & Applied Economics 649 , 48(September). Sinaga,  V.R.,  Fariyanti,  A.  &  Tinaprilla,  N.,  2014.  Analisis  Struktur,  Perilaku,  dan  Kinerja Pemasaran Kentang Granola di Kecamatan Pangalengan, Kabupaten Bandung, Jawa Barat.
Forum Agribisnis , 4(2), pp.101 – 120. Available at: https://www.mendeley.com/catalogue/afdaba14-79da-3ef6-ad0b-25a9e0b9c27e/.
Sipayung, B.P. & Ginting, R., 2019. Analisis Faktor Penawaran Kentang di Provinsi Sumatera Utara (Periode 2003-2012). Agrimor , 4(1), pp.7 – 8. Available at: https://savana- cendana.id/index.php/AG/article/view/692/290.