JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 9 | No. 1 | Maret 2022 | 1-5

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BAHAN BAKU ALUMUNIUM MENGGUNAKAN METODE VISEKRITERIJUMSKO KOMPROMISNO RANGIRANJE
Agusta Praba Ristadi Pinem 1 , Aria Hendrawan 2 , Mega Sekar Sari 3
1,2,3 Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang Jl. Soekarno Hatta, Tlogosari Kulon, Kota Semarang
1 agusta.pinem@usm.ac.id
2 ariahendrawan@usm.ac.id
3 megasekar0107@gmail.com

## Abstrak
Supplier  bahan  baku  yang  berkualitas  baik,  dapat  membantu  dalam  ketrampilan  proses  pembuatan  meubel  dalam  persaingan penjualan  meubel,  berdampak  pada  evaluasi  penentuan  supplier  bahan  baku,  tidak  mengalami  kekecewaan  dalam  memilih barang.  Begitu  pula  dengan  Meubel  Sulkani  Putra  Alumunium  yang  memproduksi  dan  menjual  perabotan  meubel  rumah tangga.  Pemilihan  supplier  bahan  baku,  dilakukan  oleh  pemilik  meubel  yang  masih  mengalami  kesulitan,  dalam  menentukan alternatif  terbaik,  karena  begitu  banyak  kriteria  penentu  yang  di  pertimbangkan,  serta  membutuhkan  pengambilan  keputusan yang  akurat  dan  tepat  sasaran.  Permasalah  tersebut,  Meubel  Sulkani  Putra  Alumunium  membutuhkan  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK)  dalam  menentukan  supplier  bahan  baku.  Metode  SPK  yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah Vlse Kriterijumska  Optimizacija  I  Kompromisno  Resenje (VIKOR).  Pada  penelitian  kali  ini  kriteria  yang  digunakan  adalah  harga barang, waktu pemesanan, respon pemesanan, kualitas, garansi, jatuh tempo dan diameter/ketebalan. Metode ini berfokus pada perangkingan  dan  memilih  dari  satu  set  alternatif,  dan  menentukan  solusi  yang  dapat  membantu  para  pengambil  keputusan untuk  mencapai  keputusan  akhir.  Hasil  dari  penelitian  dengan  pengujian  menggunakan  metode  korelasi rank  spearman menunjukan bahwa metode VIKOR memiliki nilai keeratan 0.8 dengan fakta penilain supplier bahan baku aluminium.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Supplier Bahan Baku, VIKOR

## I. P ENDAHULUAN
Meubel  Sulkani  Putra  Alumunium  yang  berlokasi  di  Jl. Kedung  Mundu  Raya  25  Semarang.  Merupakan  sebuah  toko yang  memproduksi  dan  penjualan  barang-barang  meubel berskala  kecil  menengah.  Dampak  dari  beragam  permintaan konsumen  menyebabkan  Meubel  Sulkani  Putra  Almunium harus selalu menyediakan dan memberikan pelanyanan terbaik bagi konsumen.
Dalam  usaha  yang  di  lakukan,  Meubel  Sulkani  Putra Alumunium  melakukan  berbagai  cara  untuk  menenangkan persaingan  dimata  konsumen,  diantaranya  meningkatkan kepuasan  pelanggan  dengan  produk  yang  berkualitas,
ketepatan  waktu  dalam  proses  pengiriman  barang.  Hal tersebut  terhubung  dengan  proses  pemilihan  pemasok  bahan baku. Pemilihan pemasok menjadi salah satu hal yang penting, karena  sangat  berpengaruh  terhadap  harga  jual  dan ketersedian suatu produk yang diminati oleh konsumen.
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  salah  satu  metode yang  dapat  memberikan  solusi  dalam  penentuan  pilihan  [1]. Salah  satu  bagian  dari  SPK  yaitu Mutli-Criteria  Decision Making (MCDM)  telah  banyak  digunakan  dalam  membantu proses pengambilan keputusan yang berkaitan dengan masalah yang  rumit  dan  sukar  untuk  diukur  secara  pasti  [2].  MCDM fokus pada pengambilan keputusan yang dapat dilakukan oleh banyak pihak dengan mempertimbangkan kritera-kriteria yang
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 9 | No. 1 | Maret 2022 | 1-5
menjadi  indikator  berdasarkan  skala  keterpengaruhan  [3]. Teknik MCDM adalah metode sistematis yang secara rasional menentukan  pentingnya  kriteria  (yaitu,  sifat  material)  dengan mempertimbangkan  aplikasi  tertentu  dan  membuat  keputusan tentang kandidat material yang paling tepat dan menghilangkan alternatif yang tidak sesuai [4]. Model MCDM telah  banyak  dimanfaatkan  dalam  pengambilan  keputusan untuk beberapa kasus baik sosial, ekonomi dsb [5].
Pemanfaatan  metode  MCDM  pada  objek  penentuan pemasok sudah banyak dilakukan, antara lain penentuan green supplier pada  bidang  manufaktur  dengan  menggunakan metode  WASPAS  [6]  [7]  [8],  pemilihan  pemasok  dengan metode  ELECTRE  [9]  dan  menggunakan  metode  MOORA [10].
Metode Vlse  Kriterijumska  Optimizacija  I  Kompromisno Resenje (VIKOR) termasuk dalam model MCDM [4]. Metode VIKOR  memiliki  kemampuan  analisis  yang  lebih  cepat, memori  yang  lebih  sedikit,  dan  akurasi  yang  lebih  baik daripada  metode  lainnya  [11].  Pada  penelitian  sebelumnya memanfaatkan metode VIKOR untuk penentuan Badan Usaha Milik Desa [12], pemasok bahan baku garmen [13], penerima bantuan  Covid-19  [14],  karyawan  terbaik  pada  bidang  usaha teknologi  informasi  [15],  alat  musik  keyboard  electone  [16] dan apoteker terbaik [17].
Tujuan  penelitian  ini  adalah  mengembangkan  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pemasok  Bahan  Baku Alumunium  Menggunakan  Metode  VIKOR.  Hasil  metode VIKOR  kemudian  dibandingkan  dengan  data  primer  yang diperoleh  dalam  observasi  dan  wawancara  dengan  pengguna bahan  baku  menggunakan  metode  korelasi rank  spearman. Sehingga memunculkan validitas dari metode VIKOR.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Tahapan-tahapan  penelitian  yang  dilaksanakan  meliputi Studi  Literatur,  Identifikasi  Masalah,  Pengumpulan  Data, Penentuan Kriteri dan Bobot, Penentuan Metode,
Pengembangan  Sistem,  Uji  Korelasi  atau  ditunjukan  pada gambar 1 dibawah ini.
Gambar 1 . Metodologi Penelitian
Tahapan pengumpulan data menghasilkan data alternative dan kriteria  yang  digunakan.  Dalam  menentukan  pemilihan pemasok bahan baku aluminium menggunakan kriteria table 1.
Tabel 1 . Kriteria Pemilihan Pemasok Bahan Baku Alumunium.
K RITERIA Bobot Keterangan Harga Barang 85 Kecil Lebih Baik (-1) Waktu Pemesanan 95 Kecil Lebih Baik (-1) Respon Pemesanan 80 Kecil Lebih Baik (-1) Kualitas 95 Besar Lebih Baik (1) Garansi 75 Besar Lebih Baik (1) Jatuh Tempo 65 Besar Lebih Baik (1) Diamter/Ketebalan 90 Kecil Lebih Baik (-1)
Keseluruhan  bobot  harus  bernilai  1.  Sedangkan  untuk menentukan  nilai  min/max  didalam  kriteria  adalah  jika  nilai alternatif yang dicari adalah nilai tertinggi semakin baik, maka hasil  nilai  min/max  kriteria  =  1  (positi).  Tetapi  jika  nilai alternatif  yang  dicari  adalah  terendah  semakin  baik,  maka hasil nilai min/max kriteria = -1 (negatif).
Metode VIKOR memiliki langkah-langkah berikut Adapun  langkah-langkah  dalam  perhitungan  dengan menggunakan metode VIKOR antara lain :
1. Menetukan  Bobot  kriteria  dan  nilai  min/max  kriteria menggunakan rumus sebagai berikut :
W j = 1 ………………………………........(1)
2. Melakukan cara normalisali dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
...………………............. (2)
3. Melakukan  cara  menghitung  nilai  S  dan  R  dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
...…………….......(3) Dan ...…..…………….(4)
4. Melakukan  cara  menentukan  nilai  indeks  dengan  rumus sebagai berikut :
.…….... (5)
Hasil  perangkingan  merupakan  hasil  pengurutan  S,  R dan  Q.  Solusi  alternatif  peringkat  terbaik  berdasarkan dengan  nilai  Q  minimum  menjadi  peringkat  terbaik dengan syarat :
Q(A (2) )- Q(A (1) ) ≥ DQ ..………………(6) Dimana A (2) = alternatif dengan urutan kedua pada perangkingan
Q dan
A (1) =  alternatif  dengan  urutan  terbaik  pada perangkingan Q Sedangkan DQ =1 – (M-1) ........……………………(7)
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 9 | No. 1 | Maret 2022 | 1-5
dimana m merupakan jumlah alternatif.
Alternatif  A (1) harus  berada  pada  rangking  terbaik  pada  S dan/atau R.
Sedangkan  dalam  melakukan  uji  korelasi  menggunakan persamaan Kolerasi Rank Spearman :
r xy
= Koefisien Korelasi Rank Spearman d = Selisih rangking / peringkat antara x dan y n = Banyak subjek pengamatan

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
3.1 Perancangan Use  case diagram digunakan  untuk  mengetahui  tentang fungsi  apa  saja  yang  ada  di  dalam  sistem,  di  tunjukkan  pada Gambar ke 2.
Gambar 2. Use Case Diagram
Pada  Gambar  2 use  case  diagram menggambarkan  suatu aktor  yang  menjalankan  sistem  yang  bertugas  untuk mengelola  kriteria,  bahan  baku,  supplier  dan  mengelola perhitungan.
C lass diagram sistem menggambarkan struktur sistem yang berisi  tentang  atribut,  perilaku,  dan  kelas  yang  saling berhubungan  dengan  objek  untuk  membangun  sistem, ditunjukkan pada Gambar ke 3.
Gambar 3 . Class Diagram
Pada Gambar 3 class diagram menggambarkan relasi antar tabel  yang  digunakan  dalam  sistem  pendukung  keputusan pemilihan supplier bahan baku dengan semua relasi yang ada didalam sistem.

## 3.2 Implementasi Sistem
Berikut ini adalah tampilan pada halaman menu perhitungan yang terdapat pada Gambar ke 4.
Gambar  4. Tampilan  Halaman Menu Perhitungan
Pada  Gambar  ke  4  merupakan  tampilan  menu  perhitungan, digunakan untuk melakukan proses perhitungan menggunakan metode  VIKOR  dengan  mengimplementasikan  persamaan kedalam algoritma program PHP.
Gambar  5. Tampilan  Halaman Hasil Perangkingan
Gambar 5 merupakan halaman hasil perangkingan atau output system berdasarkan nilai indeks metode VIKOR. Berdasarkan output  system,  alternative  A1  menempati  rangking  1  dan  A4 menempati rangking 2 dst.

## 3.3 Perhitungan VIKOR
Dalam  mengembankan  SPK  perlu  melakukan  dua pengujian,  yaitu  pengujian  membandingkan  hasil  output system  dengan  perhitungan  manual  untuk  memastikan algoritma  metode  VIKOR  sudah  diterjemahkan  kedalam bahasa  pemrograman  dengan  benar.  Sedangkan  pengujian selanjutnya  adalah  uji  korelasi  hasil  metode  VIKOR  dengan data fakta.
Proses  awal  pada  metode  VIKOR  adalah  menentukan normalisasi  dari  matrik  keputusan  dengan  menarik  data
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 9 | No. 1 | Maret 2022 | 1-5
kriteria  setiap  alternative  yang  digunakan.  Berikut  hasil normalisasi matrik keputusan.
W (nilai bobot) = ( 0.15 0.16 0.14 0.16 0.13 0.11 0.15 )
R ij =
Hasil  normalisasi  matrik  keputusan  kemudian  dikalikan dengan bobot masing-masing kriteri untuk  mendapatkan nilai matrik  keputusan  normalisasi  terbobot  yang  selanjutnya digunakan untuk menentukan nilai S dan R.
Ketika  tahapan  penentukan  nilai  S  dan  R  selesai,  maka langkah  selanjutnya  adalah  menentukan  nilai  indeks  VIKOR (Qi).  Berikut  hasil  perhitungan  indeks  VIKOR  (Qi)  dengan nilai v = 0,5.
Q1 =
Q2 =
Q3 =
Q4 = Q5 = Q6 =
Menentukan  peringkat  pemasok  terbaik  berdasarkan  Nilai Q Minimum. Hasil perhitungan sistem dan manual ditunjukan
pada tabel 2.
Tabel 2. Hasil Perangkingan Perhitungan Manual VIKOR
Alternatif Hasil Manual Output Sistem Nilai Q Rank Nilai Q Rank (A1) -1.00 1 -1.00 1 (A2) -0.08 6 -0.08 6 (A3) -0.17 4 -0.17 4 (A4) -0.79 2 -0.79 2 (A5) -0.79 3 -0.79 3 (A6) -0.11 5 -0.11 5
Tabel  2  merupakan  hasil  perhitungan  metode  VIKOR secara  manual  dan  berdasarkan  output  system  yang dikembangkan.  Hasil  diatas  menunjukan  system  telah menghasilkan outuput yang sesuai dengan perhitungan manual, hal  ini  ditunjukan  pada  hasil  nilai  Q  pada  table  2.  Maka metode  VIKOR  telah  diimplementasikan  dengan  benar
menjadi algoritma dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP.

## 3.4 Uji Korelasi
Hasil  grafik  Ranking  Meubel  dan  Ranking  menggunakan metode  VIKOR.  Berikut  adalah  hasil  grafik  perbandingan ranking yang terdapat pada Gambar ke 6.
Gambar ke 6. Hasil grafik perbandingan ranking
Pada  Gambar  ke  6  merupakan  hasil  grafik  pada  meubel menunjukkan  bahwa  hasil  perangkingan  pertama  terdapat pada alternatif A1 dan peringkat terakhir pada A6. Sedangkan pada  hasil  grafik  pada  sistem  VIKOR  menunjukkan  bahwa hasil perangkingan pertama terdapat A1 dan peringkat terakhir pada A2.
Hasil  grafik  pada  gambar  6  belum  dapat  digunakan  untuk menarik  kesumpulan  secara  obyektif.  Pada  penjelasan  diatas, penelitian  ini  menggunaan  metode  korelasi rank  spearman untuk  mengukur  tingkat  kesesuaian  rangking  yang  dihasilkan metode  VIKOR  dengan  fakta  pengguna  bahan  baku aluminium.  Berikut  proses  perhitungan  korelasi rank spearman.
Tabel 3. Hasil perhitungan Rank Spearman 6Ʃd ² N(N² - 1) 6Ʃd ²/N(N² - 1) R 42 210 0,2 0,8
Table 3 hasil perhitungan rank spearman menunjukan bahwa nilai  korelasi  antaran  ranking  yang  ditentukan  oleh  pengguna dan rangking berdasarkan metode VIKOR sebedar 0,8. Hal ini menunjukan  metode  VIKOR  dapat  digunakan  untuk menentukan  pemasok  bahan  baku  aluminium  berdasarkan kriteria yang digunakan.

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  didapatkan  hasil  bahwa sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  supplier  bahan  baku alumunium  menggunakan  metode  VIKOR  memiliki  nilai korelasi rank  spearman sebesar  0,8  yang  artinya  dapat dikatakan  erat  atau  saling  berhubungan  dengan  data  fakta penilaian pengguna bahan baku. Atau dengan kata lain metode
Supplier Ranking Meubel (X) Ranking VIKOR (Y) d x-y d ² xy² (A1) 1 1 0 0 (A2) 4 6 -2 4 (A3) 5 4 1 1 (A4) 3 2 1 1 (A5) 2 2 0 0 (A6) 6 5 1 1 Total 7
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 9 | No. 1 | Maret 2022 | 1-5
VIKOR  dapat  digunakan  untuk  menentukan  pemasok  bahan baku alumunium dengan menggunakan 7 kriteria.

## V. S ARAN
Dalam  pengembangan  selanjutnya,  dapat  ditambahkan kombinasi  metode  SPK  untuk  menentukan  bobot  kriteria. Sehingga  nilai  bobot  berasal  dari  lebih  dari  satu  pengambil keputusan.

## R EFERENSI
[1] S.  Bid  and  G.  Siddique,  “Human  risk  assessment  of Panchet  Dam  in  India  using  TOPSIS  and  WASPAS Multi-Criteria  Decision-Making  (MCDM)  methods,” Heliyon,  vol.  5,  no.  6,  p.  e01956,  Jun.  2019,  doi: 10.1016/j.heliyon.2019.e01956.
[2] “Implementasi Multi Criteria Decision Making (Mcdm) Pada Agroindustri: Suatu Telaah Literatur,”
j.tek.ind.pert., pp. 234–343, Sep. 2020, doi: 10.24961/j.tek.ind.pert.2020.30.2.234.
[3] M. Deveci, F. Canıtez, and I. Gökaşar, “WASPAS and TOPSIS based interval type-2 fuzzy MCDM method for a  selection of a  car sharing station,”  Sustainable  Cities and  Society,  vol.  41,  pp.  777–791,  Aug.  2018,  doi: 10.1016/j.scs.2018.05.034.
[4] S.  Dev,  A.  Aherwar,  and  A.  Patnaik,  “Material Selection  for  Automotive  Piston  Component  Using Entropy-VIKOR  Method,”  Silicon,  vol.  12,  no.  1,  pp. 155–169, Jan. 2020, doi: 10.1007/s12633-019-00110-y.
[5] C.  R.  Matawale,  S.  Datta,  and  S.  S.  Mahapatra, “Supplier  selection  in  agile  supply  chain:  Application potential  of  FMLMCDM  approach  in  comparison  with Fuzzy-TOPSIS  and  Fuzzy-MOORA,”  Benchmarking:
An International Journal, vol. 23, no. 7, pp. 2027–2060, Oct. 2016, doi: 10.1108/BIJ-07-2015-0067.
[6] A. R. Mishra, P. Rani, K. R. Pardasani, and A. Mardani, “A  novel  hesitant  fuzzy  WASPAS  method  for assessment  of  green  supplier  problem  based  on exponential  information  measures,”  Journal  of  Cleaner Production,  vol.  238,  p.  117901,  Nov.  2019,  doi: 10.1016/j.jclepro.2019.117901.
[7] G. Stojić, Ž. Stević, J. Antuchevičienė, D. Pamučar, and M.  Vasiljević,  “A  Novel  Rough  WASPAS  Approach for  Supplier  Selection  in  a  Company  Manufacturing PVC Carpentry Products,” Information, vol. 9, no. 5, p. 121, May 2018, doi: 10.3390/info9050121.
[8] M.  Keshavarz  Ghorabaee,  E.  K.  Zavadskas,  M.  Amiri, and  A.  Esmaeili,  “Multi-criteria  evaluation  of  green suppliers  using  an  extended  WASPAS  method  with interval  type-2  fuzzy  sets,”  Journal  of  Cleaner Production,  vol.  137,  pp.  213–229,  Nov.  2016,  doi: 10.1016/j.jclepro.2016.07.031.
[9] M. Sevkli, “An application of the fuzzy Electre method for  supplier  selection,”  International  Journal  of Production  Research,  vol.  48,  no.  12,  pp.  3393–3405,
Jun. 2010, doi: 10.1080/00207540902814355.
[10]  A. Arabsheybani, M. M. Paydar, and A. S. Safaei, “An integrated fuzzy MOORA method and FMEA technique for  sustainable  supplier  selection  considering  quantity discounts  and  supplier’s  risk,”  Journal  of  Cleaner Production,  vol.  190,  pp.  577–591,  Jul.  2018,  doi: 10.1016/j.jclepro.2018.04.167.
[11]  J. Hu, X. Zhang, Y. Yang, Y. Liu, and X. Chen, “New doctors ranking system based on VIKOR method,” Intl. Trans. in Op. Res., vol. 27, no. 2, pp. 1236–1261, Mar. 2020, doi: 10.1111/itor.12569.
[12]  M.  Rizky,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Badan  Usaha  Milik  Desa  Terbaik  Menerapkan  Metode VIKOR,” vol. 2, p. 8, 2021.
[13]  D.  M.  Utama,  “Penyelesaian  Green  Supplier  Selection Menggunakan Integrasi AHP DAN VIKOR,” p. 7, 2020.
[14]  S.  P.  Lengkong,  “Decision  Support  System  for  Covid- 19 Aid Recipients using VIKOR method,” p. 6, 2020.
[15]  M.  Handayani  and  N.  Marpaung,  “Implementasi Metode Vikor Sebagai Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Penerima Reward,” p. 9.
[16]  A. Arisandi and E. S. Pribadi, “Analisa Metode VIKOR pada  Rekomendasi  Alat  Musik  Keyboard  Electone Terbaik,”  KESATRIA,  vol.  1,  no.  1,  pp.  31–36,  Feb. 2020, doi: 10.30645/kesatria.v1i1.14.
[17]  A.  Kusuma  and  G.  Ginting,  “Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Apoteker Terbaik Pada PT. Kimia Farma  (Persero)  Tbk  Medan  Menerapkan  Metode Vikor,”  json,  vol.  1,  no.  3,  p.  252,  May  2020,  doi: 10.30865/json.v1i3.2163.