## Kajian Pemilihan SMA Swasta Terfavorit Sebagai Acuan Bagi Calon Siswa yang akan Melanjutkan Sekolah ke SMA Swasta di Kota Pangkalpinang

## Parlia Romadiana
Program Studi Magister Ilmu Komputer, Program Pascasarjana, Universitas Budi Luhur Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 Telp. (021) 595753, Fax. (021) 5869225 rparlia.pr@gmail.com
Abstrak  - SMA  Swasta  merupakan  sekolah menengah  atas  yang  didirikan  oleh  yayasan  dan  bukan milik  pemerintah  namun  tetap  di  kontrol  oleh  dinas pendidikan.  Pada  saat  ini,  di  kota  Pangkalpinang terdapat banyak SMA Swasta yang saling bersaing baik dalam  bidang  fasilitas,  tenaga  pengajar,  prestasi maupun  kegiatan  ekstrakulikuler.  Hal  itu  membuat para siswa menjadi bingung dalam menentukan sekolah mana  yang  baik  untuk  mereka.  Kajian  pemilihan  SMA Swasta ini dibuat agar dapat dijadikan acuan bagi calon siswa  untuk  memilih  SMA  Swasta  Terfavorit  di Pangkalpinang dengan menggunakan metode Analitycal Hierarchy  Process(AHP).  AHP  merupakan  metode untuk  memecakan  suatu  situasi  yang  tidak  terstruktur ke  dalam  beberapa  komponen  dalam  bentuk  hierarki, member  penilaian    subjective  yang  diberikan  oleh responden ahli  dengan tingkat  konsistensi  tidak  kurang atau  sama  dengan  10%  menggunakan  software  Expert Choice. Setelah dilakukan analisis dan perhitungan hasil quisioner,  dapat  disimpulkan  bahwa  SMA  Swasta Terfavorit  di  Kota  Pangkalpinang  yaitu  SMA  Santo Yosef dengan bobot sebesar 46,9%, dilanjutkan dengan SMA  THB  dengan  bobot  sebesar  29,6%,  dan  alternatif yang terkecil yaitu SMA Swadaya dengan bobot sebesar 23,5%.
Kata  Kunci : SMA  Swasta  Terfavorit, Analitycal Hierarchy  Process, Sistem  Pendukung  Keputusan, Expert Choice .

## I. P ENDAHULUAN
Dunia  pendidikan  di  Indonesia  saat  ini  sangat berkembang.  Perkembangan  tersebut  membuat  setiap sekolah  termasuk  sekolah  swasta  terus  bersaing  dalam memberikan  pelayanan  yang  terbaik  bagi  siswa  untuk mendapatkan  predikat  terbaik.  Persaingan  tersebut  juga terjadi  di  SMA  Swasta  di  Kota  Pangkalpinang.  Seluruh SMA Swasta di  Kota Pangkalpinang terus  berlomba-lomba untuk menarik perhatian para siswa yang ingin melanjutkan sekolah ke SMA Swasta dengan  memberikan kualitas  yang terbaik  dalam  bidang  fasilitas  yang  dimiliki,  tenaga
pengajar,  prestasi  serta  kegiatan  yang  dilaksanakan  di sekolah  tersebut.  Hal  itu  membuat  para  calon  siswa mampunyai  banyak  pilihan  dan  tidak  adanya  sistem  atau kajian  yang  dapat  dijadikan  acuan  dalam  memilih  SMA swasta  mana  yang  terbaik  untuk  menjadi  tempat melanjutkan  sekolah.  Berdasarkan  permasalahan  tersebut, peneliti  ingin  mengkaji  SMA  Swasta  Terfavorit  di  Kota Pangkalpinang  dengan  menggunakan  metode  Analitycal Hierarchy  Process(AHP).  Hasil  dari  penelitian ini diharapkan  dapat  dijadikan  acuan  bagi  para  calon  siswa yang  akan  melanjutkan  sekolah  ke  jenjang  sekolah menengah atas untuk menentukan SMA Swasta terfavorit.

## II. L ANDASAN T EORI

## A. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  merupakan  kumpulan  elemen  yang  saling berkaitan  yang  bertanggung  jawab  memproses  masukan ( input ) sehingga menghasilkan keluaran ( output ) [4] . Sistem pendukung  keputusan  adalah  sistem  berbasis  komputer interaktif  yang  membantu  pengguna  dalam  penilaian  dan pemilihan.  Sistem  tidak  hanya  menyediakan  penyimpanan dan  pengambilan  data  tapi  juga  meningkatkan  akses informasi  tradisional  dengan  dukungan  untuk  pembuatan model  pengambilan  keputusan  dan  penalaran  berbasis model [6].

## B. Analytical Hierarchy Process
Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dikembangkan oleh Dr. Thomas L. Saaty dari Wharton School of Business pada tahun 1970-an untuk mengorganisasikan informasi dan judgement dalam memilih alternatif yang paling disukai [5]. Dengan  menggunakan  AHP,  suatu  persoalan  yang  akan dipecahkan dalam suatu kerangka berpikir yang terorganisir, sehingga memungkinkan  dapat  diekspresikan  untuk mengambil  keputusan  yang  efektif  atas  persoalan  tersebut. Persoalan  yang  kompleks  dapat  disederhanakan  dan dipercepat  proses  pengambilan  keputusannya.  Adapun prinsip kerja AHP adalah sebagai berikut:
1) Penyusunan Hierarki Persoalan  yang  akan  diselesaikan  diuraikan  menjadi unsur-unsurnya,  yaitu  kriteria  dan  alternatif,  kemudian disusun menjadi struktur hirarki.
2) Penilaian Kriteria dan Alternatif.
Kriteria  dan  alternatif  dinilai  melalui  perbandingan berpasangan.  Nilai  dan  definisi  pendapat  kualitatif  dari skala  perbandingan  Saaty  dapat  dilihat  pada  tabel berikut:
Tabel 1. Skala Perbandingan Saaty Nilai Keterangan 1 Kriteria/Alternat A sama penting dengan kriteria/alternatif B 3 A sedikit lebih penting dari B 5 A jelas lebih penting dari B
7 A sangat jelas lebih penting dari B 9 A mutlak lebih penting dari B 2,4,6, 8
Apabila ragu-ragu antara dua nilai yang berdekatan
Nilai  perbandingan  A  dengan  B  adalah  1(satu)  dibagi dengan nilai perbandingan B dengan A.
3) Penentuan Prioritas Untuk  setiap  kriteria  dan  alternatif,  perlu  dilakukan perbandingan  berpasangan (pairwise  comparisons) . Nilai-nilai  perbandingan  relatif  kemudian  diolah  untuk menentukan peringkat relatif dari seluruh alternatif.
4) Konsistensi Logis Semua  elemen  dikelompokkan  secara  logis  dan diperingkatkan  secara  konsisten  sesuai  dengan  suatu kriteria  yang  logis. Perhitungan  indeks konsistensi (CI), pengukuran ini dimaksudkan untuk mengetahui konsistensi  jawaban  yang  akan  berpengaruh  pada kesahihan hasil. Rumusnya adalah sebagai berikut: Semua  elemen  dikelompokkan  secara  logis  dan diperingkatkan  secara  konsisten  sesuai  dengan  suatu kriteria yang logis. Untuk mengetahui apakah CI dengan besaran  tertentu  cukup  baik  atau  tidak,  perlu  diketahui rasio yang dianggap baik, yaitu apabila:
Rumus CR (Consistency Ratio) adalah:

## CR ≤ 0,1
Semua  elemen  dikelompokkan  secara  logis  dan diperingkatkan  secara  konsisten  sesuai  dengan  suatu kriteria yang logis.
CR  merupakan  parameter  yang  digunakan  untuk memeriksa  apakah  perbandingan  berpasangan  telah dilakukan  dengan  konsekuen  atau  tidak.  Nilai  RI merupakan  nilai  random  indeks  yang  dikeluarkan  oleh Oarkridge  Laboratory seperti  yang  ditampilkan  pada tabel 3 berikut:
Tabel 2. Skala Nilai Random Indeks Oarkridge Laboratory N RI 1 0.00 2 0.00 3 0.58 4 0.90 5 1.12 6 1.24 7 1.32 8 1.41 9 1.45 10 1.49 11 1.51 12 1.48 13 1.56

## C. Tinjauan Studi
Berikut  ini  merupakan  tinjauan  studi  yang  relevan dengan penelitian ini yaitu :
Tabel 3. Tinjauan Studi Penelitian relevan
Judul Penelitian Hasil Penelitian
Sistem  Penunjang  Keputusan Pemilihan  Sekolah  Menengah Kejuruan  Teknik  Komputer Dan  Jaringan  Yang  Terfavorit Dengan  Menggunakan Multi-
Criteria Decision Making [1] nilai  bobot  44,8%  dari jawaban reponden memilih  SMK  TI  2, nilai  bobot  29,3%  dari jawaban reponden memilih SMK TI 1 dan nilai  bobot  25,9%  dari jawaban reponden memilih  SMK  TI  3 sebagai  pilihan  sekolah mereka Sistem  penunjang  keputusan pemilihan perangkat pemrosesan  data  menggunakan metode Analytical  Hierarchy
Process (AHP)  dan Multi- Criteria decision Making (MCDM) [2] Desktop merupakan prioritas  utama  dari alternatif  strategis  yang diambil sebagai penerapan pemilihan perangkat  pemrosesan data  yang  dibuktikan melalui pengolahan data responden ahli disusul  urutan  prioritas berikutnya Notebook dan Tablet Sistem  penunjang  keputusan pemilihan perangkat lunak pengolah  citra  dengan  metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM) dan Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  [3] Dreamweaver sebagai prioritas  utama  disusul Frontpage sebagai prioritas kedua dan Photoshop sebagai prioritas ketiga

## III. M ETODE P ENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process dengan kerangka konsep sebagai berikut:
Gambar 1. Kerangka konsep penelitian
Adapun  kerangka  konsep  tersebut  dijabarkan  dalam langkah-langkah penelitian sebagai berikut:

## A. Analisis Masalah
Analisa Masalah dilakukan dengan melakukan pengamatan  kepada  calon  siswa  yang  akan  melanjutkan sekolah  ke  jenjang  SMA  swasta.  Hasil  dari  pengamatan tersebut  digunakan  untuk  menentukan  kriteria  dan  sub kriteria  penelitian.  Selanjutnya  menentukan  alternative berdasarkan  kebutuhan  kriteria  dan  sub  kriteria  yang  telah ditentukan.  Alernatif dalam penelitian  ini  sebanyak 3 SMA Swasta  yang  berada  di  Pangkalpinang  yang  memenuhi kriteria  dan  sub  kriteria  dalam  pemilihan  SMA  swasta Terfavorit.  Data  yang  telah  diperoleh  kemudian  dibuat dalam kuisioner untuk diisi oleh pakar. Dalam penelitian ini pakar  yang  digunakan  yaitu  staf  Dinas  Pendidikan  kota Pangkalpinang  sebanyak  4  orang.  Pakar  tersebut  dipilih karena  staf  dari  Dinas  Pendidikan  kota  pangkalpinang mengetahui  informasi  mengenai  dunia  pendidikan  di  kota Pangkalpinang.  Hasil  dari  kuisioner  tersebut  diolah  dengan metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  dengan bantuan tools Expert Choice 2000.

## B. Pemecahan Masalah dengan Analytical Hierarchy Process (AHP)
Langkah-langkah  sistem  pendukung  keputusan  dalam penelitian  ini  ditentukan  dengan  menentukan  kriteria,  sub kriteria, dan alternative yang dijelaskan dalam tabel berikut ini:
Tabel 4. Kriteria, Sub Kriteria, dan Alternatif Pemilihan SMA Swasta Terfavorit Kriteria Sub Kriteria Alternatif Fasilitas 1. Perpustakaan 2. Lab komputer 3. Lab IPA 4. Ruang UKS 5. Sarana Olahraga 1. SMA  SANTO YOSEF 2. SMA THB
3. SMA SWADAYA Lokasi 1. Berada di Jalan Raya 2. Dilewati Angkutan Kota Prestasi 1. Juara  Lomba Pidata 2. Juara  Lomba Pawai Indah 3. Juara  Lomba volley 4. Juara  Lomba Futsal Tenaga Pengajar 1. D3 2. S1 Ekstraku likuler 1. PMR 2. Paduan Suara
3. Futsal
4. Bola Volly
Penyelesaian  metode  pengambilan  keputusan  dengan menggunakan AHP dapat dilakukan perhitungan pengolahan  data  dengan  software  expert  choice  2000. Adapun  diagram  hierarki  pemilihan  SMA  swasta  terfavorit di kota Pangkalpinang adalah sebagai berikut:

## KAJIAN PEMILIHAN SMA SWASTA TERFAVORIT SEBAGAI ACUAN BAGI CALON SISWA YANG AKAN MELANJUTKAN SEKOLAH
KE SMA SWASTA DI KOTA PANGKALPINANG FASILITAS Perpustakaan Lab Komputer Lab IPA Ruang UKS Sarana Olahraga LOKASI Berada di jalan raya Dilewati angkutan kota
PRESTASI TENAGA PENGAJAR
EKSTRAKULI KULER
Juara Lomba Pidato
Juara Lomba Pawai Indah D3 S1 PMR Paduan Suara SMA SANTO YOSEF SMA SWADAYA SMA THB Juara Lomba Bola Volly Juara Lomba Futsal Futsal Bola Volly SASARAN LEVEL 1 KRITERIA LEVEL 2 SUB KRITERIA LEVEL 3 ALTERBATIF Gambar 2. Diagram Hierarki

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Berikut  ini  merupakan  hasil  pengolahan  data  empat orang  pakar  dari  Dinas  Pendidikan  kota  Pangkalpinang untuk goal Kajian  Pemilihan  Sma  Swasta  Terfavorit Sebagai  Acuan  Bagi  Calon  Siswa  Yang  Akan  Melanjutkan Sekolah  Ke  Sma  Swasta  Di  Kota  Pangkalpinang menggunakan software expert choice 2000 :
Gambar 3. Bobot Kriteria Level 1
Pada  gambar  3,  terlihat  bahwa  kriteria  level  satu  yang paling  tinggi  bobotnya  adalah  Prestasi  dengan  persentase mencapai  31,9%  .  Kriteria  terpenting  berikutnya  adalah Ekstrakulikuler dengan  bobot 22,4%, kemudian dilanjutkan dengan  fasilitas    dengan  bobot  19,3%,  selanjutnya  yaitu Tenaga  Pengajar  dengan  bobot  18,9%  dan  kriteria  dengan bobot yang terkecil yaitu Lokasi dengan bobot 7,5%.
Gambar 4. Bobot Sub Kriteria dari kriteria Fasilitas
Pada  gambar  4,  terlihat  bahwa  sub  kriteria  dari  kriteria Fasilitas  yang  paling  besar  bobotnya  adalah  Lab  Komputer dengan persentase bobot sebanyak  30,5%, sub kriteria yang menempati  posisi  kedua  yaitu  perpustakaan  dengan  bobot sebesar  22,3%,  kemudian  Lab  IPA  dengan  bobot  sebesar 18,1%, dilanjutkan dengan sub kriteria Ruang UKS dengan bobot  sebesar  16%  dan  sub  kriteria  yang  terakhit  yaitu Sarana Olahraga dengan bobot sebesar 13%.
Gambar 5. Bobot Sub Kriteria dari kriteria Lokasi
Pada  gambar  5,  terlihat  bahwa  sub  kriteria  dari  kriteria Lokasi  yang  paling  besar  bobotnya  adalah  Dilewati Angkutan  Kota  dengan  persentase  bobot  sebanyak    69,7%, dan  sub  kriteria  yang  terkecil    yaitu  Berada  di  jalan  raya dengan bobot sebesar 30,3%.
Gambar 6. Bobot Sub Kriteria dari kriteria Prestasi
Pada  gambar  6,  terlihat  bahwa  sub  kriteria  dari  kriteria Prestasi  yang  paling  besar  bobotnya  adalah  Juara  Lomba Pidato dengan persentase  bobot sebesar  49,9%, sub kriteria yang  menempati  posisi  kedua  yaitu  Juara  Lomba  Futsal dengan bobot sebesar 19,9%, kemudian Juara Lomba Volly dengan bobot sebesar 19,1%, dan sub kriteria yang terakhir yaitu  Juara  Lomba  Pawai  Indah  dengan  bobot  sebesar 11,1%.
Gambar 7. Bobot Sub Kriteria dari kriteria Tenaga Pengajar
Pada  gambar  7,  terlihat  bahwa  sub  kriteria  dari  kriteria Tenaga  Pengajar    yang  paling  besar  bobotnya  adalah  S1 dengan  persentase  bobot  sebesar    85,3%,  dan  sub  kriteria yang terkecil  yaitu D3 dengan bobot sebesar 14,7%.
Gambar 7. Bobot Sub Kriteria dari kriteria Ekstrakulikuler
Pada  gambar  8,  terlihat  bahwa  sub  kriteria  dari  kriteria Ekstrakulikuler  yang  paling  besar  bobotnya  adalah  PMR dengan  persentase  bobot  sebesar    43,7%,  dan  sub  kriteria yang terkecil  yaitu Futsal dengan bobot sebesar 10,5%.
Gambar 8. Bobot elemen alternatif dari subkriteria ruang UKS pada kriteria Fasilitas
Pada gambar 8, terlihat bahwa untuk sub kriteria ruang UKS,  SMA  Santo  Yosef  merupakan  alternatif  yang  paling besar bobot nya yaitu 59,6%, dilanjutkan dengan SMA THB dengan  bobot  sebesar  22,2%,  dan  alternatif  yang  terkecil yaitu SMA Swadaya dengan bobot sebesar 18,2%.
Gambar 9. Bobot Elemen Alternatif sub kriteria dilewati angkutan kota pada kriteria lokasi
Pada  gambar  9,  terlihat  bahwa  untuk  sub  kriteria Dilewati  angkutan  kota,  SMA  Santo  Yosef  merupakan alternatif  yang  paling  besar  bobot  nya  yaitu  56%, dilanjutkan dengan SMA THB dengan bobot sebesar 23,3%, dan  alternatif  yang  terkecil  yaitu  SMA  Swadaya  dengan bobot sebesar 20,7%.
Gambar 10. Bobot elemen alternatif sub kriteria juara lomba pidato pada kriteria prestasi
Pada  gambar  13,  terlihat  bahwa  untuk  sub  kriteria Juara  Lomba  Pidato  ,  SMA  Santo  Yosef  merupakan alternatif  yang  paling  besar  bobot  nya  yaitu  68,4%, dilanjutkan dengan SMA THB dengan bobot sebesar 18,3%,
dan  alternatif  yang  terkecil  yaitu  SMA  Swadaya  dengan bobot sebesar 13,2%.
\
Gambar 11. Bobot elemen alternatif untuk sub kriteria S1 pada kriteria tenaga pengajar
Pada  gambar  18,  terlihat  bahwa  untuk  sub  kriteria Dilewati  angkutan  kota,  SMA  Santo  Yosef    merupakan alternatif  yang  paling  besar  bobot  nya  yaitu  46,9%, dilanjutkan dengan SMA THB dengan bobot sebesar 29,6%, dan  alternatif  yang  terkecil  yaitu  SMA  Swadaya  dengan bobot sebesar 23,5%.
Gambar 12. Synthesis With Respect To Goal
Pada  gambar  12,  terlihat  bahwa  alternatif  yang  terpilih adalah  SMA  Santo  Yosef  dengan  bobot  mencapai  51,9%. Alternatif  terbaik  kedua  adalah  SMA  THB  dengan  bobot 27,4%,  dan  alternatif  yang  terakhir  adalah  SMA  Swadaya dengan bobot 20,7%.

## V. P ENUTUP

## A. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  terhadap  pemilihan SMA swasta Terfavorit sebagai acuan bagi calon siswa yang akan  melanjutkan  sekolah  ke  SMA  swasta  di  kota Pangkalpinang, maka dapat disimpukan sebagai berikut:
 SMA swasta terbaik yaitu SMA Santo Yosef dengan Bobot  51,9%.  Kemudian  dilanjutkan  dengan  SMA THB dengan bobot 27,4%.A Alternatif terakhir yaitu
SMA Swadaya dengan bobot 20,7%.
 Expert choice 2000 merupakan software yang cocok untuk mengolah data pengambilan keputusan dengan metode AHP.

## B. Saran
Berdasarkan  kesimpulan  dari  penelitian  ini,  maka peneliti memberikan beberapa saran antara lain:
 Untuk  penelitian  lebih  lanjut  diharapkan  dapat mengembangkan  aplikasi  untuk  menentukan  SMA Swasta Terfavorit di Pangkalpinang.
 Metode  AHP  diharapkan  dapat  diimplementasikan dengan menambah metode lain sehingga mendapatkan hasil yang lebih akurat

## D AFTAR P USTAKA
[1] Faisal,  2015.  Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan Sekolah  Menengah  Kejuruan  Teknik  Komputer  Dan Jaringan  Yang  Terfavorit  Dengan  Menggunakan Multi-Criteria  Decision  Making.  Jurnal  Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) April 2015.
[2]  FAISAL, 2015. Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan  Perangkat  Pemrosesan  Data  Menggunakan Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  Dan Multi-Criteria  Decision  Making (MCDM).  Seminar
Nasional| Prosiding Konferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI 2015), ISSN: 1907-9613 Universitas
Klabat Menado Sulawesi Utara 26-28 Februari 2015.
[3]  FAISAL, 2015. Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan  Perangkat  Lunak  Pengolah  Citra  Dengan Metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM) dan Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Seminar
Nasional| Prosiding Seminar Nasional Teknologi
Informasi  dan  Multimedia  (SEMNASTEKNOMEDIA 2015), ISSN: 2302-3805 STMIK AMIKOM Yogyakarta 6-8 Februari 2015.
[4]  Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta. Penerbit Andi.
[5]  Marimin.  2004.  Teknik  dan  Aplikasi  Pengambilan Keputusan  Kriteria  Majemuk.  Penerbit  PT  Grasindo, Jakarta.
[6]  Roger,  R.  Flynn,  &  Marek,  J.  Druzdzel.  (2007). Decision Support Systems Encyclopedia of Library and Information  Science,  Second  Edition (pp.794-802): Taylor & Francis, Decision Systems Laboratory School of  Information  Sciences  and  Intelligent  Systems Program  University  of  Pittsburgh,  Pittsburgh ,  PA 1526.