Analisis Efektivitas Aplikasi Cek DJP Online Pajak dan Laporan SPT Tahunan E-filling Menggunakan Framework COBIT 5 Domain EDM ( Evaluate ,
Direct , and Monitor ) pada KPP Pratama

## Tanjungpinang
Liza Safitri 1, Arpelasari 2 , *
1,3 Jurusan Sistem Informasi Konsetrasi Komputer Akuntansi STT Indonesia Tanjungpinang Jln. Pompa Air No. 28 Tanjungpinang Kepulauan Riau Indonesia
1 savetree3300@gmail.com
2 arpelasari.4217007.stti@gmail.com
Intisari–Kantor  Pelayanan  Pajak  (KPP)  Pratama  Tanjungpinang  menggunakan  Aplikasi  e-filling  dalam  proses  pembayaran pajak  untuk  mempermudah  dalam  melakukan  aktivitas  pelayanan  kepada masyarakat.  Untuk mengetahui  sudah  sejauh mana tata  kelola  teknologi  informasi  berjalan  maka  dilakukan  pengukuran  tingkat  capability  dan  rating  scale  dalam  tata  kelola  TI yang  telah  diterapkan.  Tujuan  dilakukannya  pengukuran  ini  adalah  untuk  mengetahui  sudah  sampai  dimanakah  level kemampuan  tata  kelola  TI  yang  telah  diterapkan,  sehingga  dapat  diberikan  rekomendasi  untuk  meningkatkan  kinerja perusahaan  tersebut.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  analisis  data  kuantitatif  dan  uji  validitas.  Untuk  pengumpulan  data dilakukan  dengan  studi  pustaka  dan  studi  lapangan  (wawancara,  observasi,  kuesioner).  Dari  hasil  pengumpulan  data berdasarkan framework COBIT 5 didapat pengoptimalan tata kelola TI yang berjalan (EDM01) tingkat capability berada pada nilai 5.00, dan nilai rating scale berada di level 5 (optimizing process) dengan status pencapaian fully achieved sebesar 90,2 %. Untuk  proses  pengoptimalan  pelayanan  manajerial  (EDM02)  tingkat  capability  berada  pada  nilai  5.00,  dan  nilai  rating  scale berada  di  level  5  (optimizing  process)  dengan  status  pencapaian  fully  achieved  sebesar  91,  4  %.  Proses  pengelolaan  resiko (EDM03)  tingkat  capability  berada  pada  nilai  5.00,  dan  nilai  rating  scale  berada  di  level  5  (optimizing  process)  dengan  status pencapaian fully achieved sebesar 92, 4 %.  Proses optimalisasi sumber daya (EDM04) tingkat capability berada pada nilai 5.00, dan  nilai  rating  scale  berada  di  level  5  (optimizing  process)  dengan  status  pencapaian  fully  achieved  sebesar  90,6%.    Untuk Proses optimalisasi kinerja (EDM05) tingkat capability berada pada nilai 5.00, dan nilai rating scale berada di level 5 (optimizing process) dengan status pencapaian fully achieved sebesar 90, 4 %.
Kata Kunci–Framework COBIT 5, Domain EDM, Capability, Rating Scale.
Abstract – Kantor Pelayanan Pajak Pratama Tanjungpinang use e-filling application in the tax payment process and make it easy to service tax payers. To know how far of information technology on going, so we take measurement of capability and rating scale of information technology who’s being applied. The purpose of this measurement is to know how far of information technology who’s being applied so we can recommend to improve performed of company. This research method is data analysis quantitative and validity test.  In  collection  of  data  used  with  literature  review  and  field  studies  (interview,  observation,  questionnaire). The  results  of  data collection  based  on  framework  COBIT  5  we  got  optimization  of  TI  on  going  (EDM01)  capability  level  got  the  value  5.00  and  the rating scale value of five’s level  (optimizing process) has a status  fully achieved of 90.2%. For the managerial service optimization process (EDM02) the capability level got the value 5.00, and the rating scale value of five’s level (optimizing process) has a status fully achieved of 91.4%. The risk management process (EDM03) capability level got the value of 5.00, and the rating scale value of five’s level  (optimizing  process)  has a status  fully achieved of 92.4%. The  resource  optimization  process  (EDM04)  capability  level got  the value 5.00, and the rating scale value of five’s level (optimizing process) has a status fully achieved of 90.6%. For the performance optimization process (EDM05) the capability level got the value 5.00, and the rating scale value of five’s level (optimizing process) has a status fully achieved of 90.4%.
Keywords–Framework COBIT 5, Domain EDM, Capability, Rating Scale.

## I. P ENDAHULUA N
Perkembangan  dalam  bidang  teknologi  informasi memiliki  peran  yang  sangat  penting  dalam  aktivitas kehidupan  manusia  yang  banyak  memberikan  manfaat  dan kemudahan.  Perkembangan  dalam  bidang  teknologi informasi mengalami kemajuan yang begitu pesat,  sekarang dalam  pembayaran  pajak  sudah  memiliki  Aplikasi  yaitu E-
filling , aplikasi tersebut merupakan salah satu aplikasi yang digunakan  oleh  Kantor  Pelayanan  Pajak  (KPP)  Pratama Tanjungpinang,  untuk  memudahkan  dalam  pembayaran pajak.
E-filling merupakan  sebuah  layanan  pengiriman  atau penyampaian  SPT  secara  elektronik  baik  untuk  orang pribadi  atau  badan  ke  Direktorat  Jenderal  Pajak  melalui
ASP  dengan  memanfaatkan  internet  secara online dan real time ,  sehingga  wajib  pajak  tidak  perlu  melakukan pencetakan  semua  formulir  laporan  dan  menunggu  tanda terima secara manual.
Tujuan utama e-filling membantu memangkas biaya dan waktu  yang  dibutuhkan  oleh  Wajib  Pajak  untuk mempersiapkan, memproses dan melaporkan SPT ke kantor pajak  secara  benar  dan  tepat.  Dengan  cepat  dan  mudahnya pelaporan pajak menggunakan fasilitas e-filling berarti juga akan memberikan dukungan kepada kantor pajak dalam hal percepatan  penerimaan  laporan  SPT  dan  perampingan kegiatan  administrasi,  pendataan  (juga  akurasi  data), distribusi  dan  pengarsipan  laporan  SPT.  Sehingga  dengan adanya sistem e-filling pelaporan  menjadi  mudah  dan  cepat,  serta diharapkan  jumlah  Wajib  Pajak  dapat  bertambah    dan penerimaan negara akan tercapai.
Masalah  dilakukan  monitoring  karna  dalam  penerapan aplikasi e-filling masih  ada  beberapa  kekurangan,  seperti Pengetahuan masyarakat / Wajib Pajak terhadap modernisasi perpajakan yaitu aplikasi e-filling masih banyak yang belum tau, masalah jaringan yang menyebabkan proses transfer  data  ke  server  terkadang  terhambat,  akses  jalur koneksi di Indonesia yang masih belum optimal.
Untuk  suatu  aplikasi  pajak  yaitu  aplikasi e-filling harus memberikan  layanan  kerangka  kerja  secara  komprehensif untuk  membantu  pemerintah  dan  manajemen  IT  dalam sebuah perusahaan untuk mencapai tujuan yang diharapkan. Maka  dari  itu  COBIT5  merupakan  sebuah framework atau kerangka kerja yang memberikan layanan kepada perusahaan,  baik  itu  organisasi,  maupun  pemerintah  dalam mengelola  dan  memanajemen  aset  atau  sumber  daya  IT untuk mencapai tujuan perusahaan tersebut. COBIT 5 terdiri dari  lima  domain, dikelompokkan ke  dalam dua  area,  yaitu Area  Tata  Kelola  (domain  EDM)  dan  Area  Manajemen (domain  APO,  BAI,  DSS,  dan  MEA).  Dari  kelima  domain tersebut  Domain  EDM  sangat  cocok  untuk  mengevaluasi, mengarahkan,  dan  memonitor  aplikasi e-filling ,  karena domain  EDM  merupakan  area  tata  kelola  pada  COBIT  5, yang  memiliki  fungsi  mengevaluasi,  mengarahkan  dan memonitor kegiatan manajemen TI secara keseluruhan yang dilakukan  oleh  perusahaan.  EDM  ( Evaluate,  Direct, Monitor )  merupakan  salah  satu  dari  lima domain  COBIT  5 yang  termasuk Management of  Enterprise IT,  dimana  akan ditentukan  praktik  dalam  setiap  proses  yang  ada. Evaluate yang di maksud disini ialah evaluasi jalannya sistem, direct yang  di  maksud  disini  ialah  mengarahkan  sistem,  dan monitor yang di maksud disini ialah pemantauan sistem agar tetap  terpelihara  dengan baik.  Domain  EDM  memiliki  lima proses, yaitu EDM01 Memastikan pengaturan kerangka tata kelola  dan  pemeliharaan,  EDM02  Memastikan  manfaat pengiriman,  EDM03  Memastikan  optimalisasi  resiko, EDM04  Memastikan  pengoptimalan  sumber  daya,  EDM05 Memastikan tranparansi stakeholder . Berdasarkan permasalahan diatas, peneliti ingin melakukan  penelitian  terhadap  aplikasi  cek  DJP  online pajak  dan  laporan  SPT  tahunan e-filling dengan  menguji
salah  satu  domain  utama  COBIT  5  yakni  EDM  ( Evaluate, Direct, and Monitor ).
Tujuan penilitian ini adalah supaya pengguna aplikasi e- filling bertambah, dan aplikasi e-filling bisa lebih dimengerti cara  penggunaanya  dengan  baik  dan  benar,  dan  meneliti aplikasi  apakah  fitur  yang  disediakan  sudah  sesuai  dengan yang dibutuhkan user atau belum.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN

## Jenis Penelitian
Penelitian  adalah  proses  sistematis  yang  meliputi pengumpulan  dan  analisis  informasi  (data)  dalam  rangka meningkatkan  pengertian  tentang  fenomena  yang  diminati atau yang menjadi perhatian (Leedy.PD, 1997). [1] Jenis Penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif. Penelitian  kuantitatif  merupakan  suatu  proses  menemukan pengetahuan yang menggunakan data berupa angka sebagai alat  menganalisis  keterangan  mengenai  apa  yang  ingin diketahui. [2]
Adapun  prosedur  penelitian  kuantitatif  terdiri  dari  tahapan- tahapan kegiatan sebagai berikut; Identifikasi permasalahan, Studi literature, Pengembangan kerangka konsep, Identifikasi  dan  definisi  variabel,  hipotesis  dan  pertanyaan penelitian, Pengembangan disain penelitian, Teknik sampling, Pengumpulan dan kuantifikasi data, analisis data, interpretasi dan komunikasi hasil penelitian.

## Alur Penelitian
Dalam penelitian ini, penulis membuat rancangan  agar  penelitian  berjalan  sesuai  yang diinginkan dan langkah-langkah yang jelas dalam penyelesaian. Adapun alur penulis adalah sebagai berikut:
Mengidentifikasi Masalah Mengumpulkan Data Memilih Proses Cobit 5 Domain EDM Wawancara Data Primer (Data Kuesioner) Data Skunder (Studi Lapangan) (Studi Pustaka) Mengolah dan Menganalisis Data Hasil Penelitian

## Gambar 1 Alur Penelitian
Langkah-langkah dalam alur penelitian:
1. Tahap  awal  dimulai  yaitu  Identifikasi  masalah  dapat diketahui  dengan  cara  studi  lapangan  ketempat  yang
akan  diteliti  yaitu  KPP  Pratama  Tanjungpinang.  Hasil dari  survei  lapangan  yang  akan  dilakukan  akan mendapatkan  hasil  dari  identifikasi  masalah  yang dibutuhkan untuk melakukan penelitian.
2. Setelah  melakukan  identifikasi  masalah  kemudian memilih  Proses  COBIT  5  yaitu  Domain  EDM ( Evaluate, Direct, and Monitor ).
3. Kemudian  melakukan  Pengumpulan  data    disini menggunakan beberapa metode yaitu:
a. Wawancara,  melakukan  wawancara  langsung dengan  Muhammad  Arief,  Seksi  Pengolahan  data informasi  administrator  Sistem,  Stap  Kantor Pelayanan Pajak (KPP) Pratama Tanjungpinang.
b. Penyebaran kuisioner, yaitu menyebarkan kuesioner  kepada  pengguna  Aplikasi E-Filling , yang berada di Tanjungpinang.
c. Studi  Literatur,  yaitu  pengumpulan  data  dengan mempelajari buku – buku, jurnal dan internet yang berkaitan dengan penelitian.
4. Data  primer  adalah  data  yang  dikumpulkan  dari jawaban  responden  dengan  menggunakan  kuesioner. Data  kuesioner  digunakan  untuk  mengetahui  tingkat kepentingan  tiap  –  tiap  atribut  layanan  dan  tingkat kepuasan  pengguna  aplikasi e-filling ,  atas  efektivitas pelayanan  yang  diberikan.  Sumber  data  primer merupakan  data  yang  diperoleh  secara  langsung  dari objek  yang  diteliti  baik  dari  pribadi  (Responden) maupun  dari  suatru  instansi  yang  mengolah  data untuk keperluan  penelitian,  seperti  dengan  cara  melakukan wawancara secara langsung dengan pihak – pihak yang berhubungan  dengan  penelitian  yang  dilakukan.  Data primer  diperoleh  dengan  mengadakan  penelitian  dan kuesioner.
5. Data  Sekunder  adalah  data  yang  didapat  dari  studi lapangan  dan  studi  pustaka.  Studi  lapangan  digunakan untuk  melihat  langsung  sistem  layanan  dalam pembayaran pajak terhadap kepuasan pengguna aplikasi e-filling .
6. Setelah  pengumpulan  data  dilakukan,  kemudian  akan diolah  dan  dianalisis  sesuai  dengan  metode  COBIT  5 untuk perhitungan Efektivitas.
7. Tahap  akhir  dari  penelitian  ini  ialah  tingkat  Efektifitas dari  masing  –  masing  sub  domain  EDM  ( Evaluate, Direct,  and  Monitor ),  serta  yang  akan  dibuat berdasarkan hasil pengolahan serta analisis data.

## Metode Pengumpulan Data
a. Studi Pustaka
Studi  pustaka  dilakukan  dengan  cara  mempelajari  teori- teori  dari  buku-buku  yang  berhubungan  dengan  metode yang  diterapkan  dalam  penelitian  ini,  yaitu  COBIT  5,  cara mengumpulkan  data  beserta  pengoperasian  yang  ada  pada Aplikasi Cek DJP Online Pajak dan Laporan SPT Tahunan E-Filling .

## b. Studi Lapangan
Studi  lapangan  dilakukan  dengn  cara  melibatkan pengguna Aplikasi Cek DJP Online Pajak dan Laporan SPT
Tahunan E-Filling secara langsung. Hal ini berfungsi untuk mendapatkan  informasi-informasi  untuk  mengumpulkan data dan keterangan yang berhubungan dengan permasalahan  yang  diteliti.  Studi  lapangan  terdiri  dari beberapa bagian:
1.  Wawancara
Wawancara  yaitu  cara  pengumpulan  data  dengan  cara tanya  jawab  dengan  Muhammad  Arief,  Seksi  Pengolahan data informasi administrator Sistem, yang pernah mengoperasikan Aplikasi E-Filling . 2.  Observasi
Penulis  akan  melakukan  pengamatan  langsung  pada Aplikasi E-Filling pada saat dipakai oleh Kantor Pelayanan Pajak (KPP) Pratama Tanjungpinang.
2.  Kuesioner
Mendapatkan  data  dengan  menyebarkan  angket  atau kumpulan  pernyataan  bahkan  pertanyaan  tertulis  kepada responden.  Instrumen  penelitian  ini  diperlukan  guna melakukan  pengukuran  terhadap  fenomena  yang  diamati (Sugiyono, 2010). [3]
Angket  atau  kumpulan  pertanyaan  digunakan  untuk mengetahui tanggapan responden terhadap pertanyaan yang di  ajukan  mengenai  Aplikasi E-Filling .  Dalam  hal  ini kuesioner  akan  disebarkan  ke  pengguna  Aplikasi E-Filling yang ada di Tanjungpinang.

## Sumber Data a. Data Primer
Menurut  Umi  Narimawati  (2008:98)  data  primer  adalah “data  yang  berasal  dari  sumber  asli  atau  pertama.  Data  ini tidak  tersedia  dalam  bentuk  terkompilasi  ataupun  dalam bentuk  file  –  file.  Data  ini  harus  dicari  melalui  narasumber atau  dalam  istilah  teknisnya  responden,  yaitu  orang  yang kita  jadikan  objek  penelitian  atau  orang  yang  kita  jadikan sebagai  sarana  mendapatkan  informasi  ataupun  data.” Dalam  penelitian  ini  data  primer  akan  diperoleh  dari  hasil wawancara terhadap seseorang (informan) yang menggunakan  video call dalam  berkomunikasi  sehari-hari. [4]

## b. Data Sekunder
Menurut  Sugiyono  (2008:  402)  data  sekunder  ialah “sumber data yang tidak langsung memberikan data kepada pengumpul  data”.  Contohnya  seperti  dari  orang  lain  atau dokumen  -  dokumen.  Data  sekunder  bersifat  data  yang mendukung  keperluan  data  primer.  Data  sekunder  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  buku  –  buku,  jurnal dan link terpercaya.

## Pemilihan Populasi dan Penarikan Sample
a. Populasi Populasi merupakan
kumpulan data yang mengidentifikasi  fenomena.  Populasi  dengan  jumlah tertentu  disebut  populasi  finit  sedangkan  populasi  yang memiliki jumlah tak terhingga disebut populasi infinit [5].
b. Sampel
Sampel  merupakan  sekumpulan  data  yang  diambil  dari populasi.  Pengambilan  sampel  dilakukan  sebab  dalam praktek  dilapangan  terdapat  banyak  kendala  yang  tak dimungkinkan  untuk  meneliti  seluruh  populasi.  Kendala tersebut dapat dikarenakan biaya, tenaga, waktu dan situasi atau lain sebagainya.

## Penentuan Responden
Menghitung  ukuran  sampel  yang  dilakukan  dengan menggunakan  teknik Slovin menurut  Sugiyono  (2011:87). Adapun  penelitian  ini  menggunakan  rumus Slovin jumlahnya  harus representative agar  hasil  penelitian  dapat digeneralisasikan dan perhitungannya pun tidak memerlukan  tabel  jumlah  sampel,  namun  dapat  dilakukan dengan rumus dan perhitungan sederhana. [6]
Rumus Slovin untuk menentukan sampel adalah sebagai berikut:
n= N / 1+Ne²
Gambar 2 Rumus Slovin
Keterangan: n = Ukuran sampel/jumlah responden N= Ukuran populasi E=Presentase kelonggaran ketelitian kesalahan pengambilan sampel yang masih bisa ditolerir, e = 0, 1 Dalam rumus Slovin ada ketentuan sebagai berikut: Nilai e = 0, 1 (10%) untuk populasi dalam jumlah besar Nilai e = 0, 2 (20%) untuk populasi dalam jumlah kecil Jadi rentang sampel yang dapat diambil dari teknik Slovin adalah antara 10-20 % dari populasi penelitian
Berdasarkan informasi dari KPP Pratama Tanjungpinang jumlah  pengguna  aplikasi e-filling tahun  2020  sebanyak 28.701orang. Maka jumlah sampel yang akan diteliti dalam penelitian ini adalah:
n = N / (1+Ne²)

## Untuk populasi jumlah besar
Jumlah sampel= 28.701 / (1+28.701 x 0, 1 x 0, 1)
= 28.701 / 288
= 99, 6 orang Jumlah sampel dibulatkan 100 orang

## Untuk populasi jumlah kecil
Jumlah sampel= 28.701 / (1+28.701 x 0, 2 x 0, 2)
= 28.701 / 1.149
= 24, 9 orang
Jumlah sampel dibulatkan 25orang
Maka  dari  perhitungan  jumlah  kuesioner  diatas  penulis akan  mengambil  sampel  100  orang,  untuk  populasi  jumlah besar, agar mendapat data lebih akurat.
Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  digunakan kuesioner  dengan  Skala  Likert.  Skala  Likert  atau Likert Scale adalah  skala  penelitian  yang  digunakan  untuk mengukur sikap dan pendapat. [7]
Tabel 1 Bobot Penilaian [8] Jawaban Skor Sangat Setuju 5 Setuju 4 Kurang Setuju 3 Tidak Setuju 2 Sangat Tidak Setuju 1

## Uji Validasi
Uji  Validitas  adalah  Uji  ketepatan  atau  ketelitian  suatu alat ukur dalam mengukur apa yang sedang ingin diukur. [9]
Tujuan  uji  validitas  untuk  mengetahui  sejauh  mana ketepatan  dan  kecermatan  suatu  instrumen  pengukuran dalam melakukan fungsi ukurnya, agar data yang diperoleh bisa relevan / sesuai dengan tujuan diadakannya pengukuran tersebut. [10]
Suatu instrumen penelitian dikatakan valid bila koefisien korelasi Product Moment (r hitung) > nilai r-tabel (α; n atau d f = n-2) n = jumlah sampel.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## Rekap Hasil Kuesioner
Tabel 2 Hasil Kuesioner Sub Domain No Pertanyaan Bobot 5 4 3 2 1
EDM01 1. 41 39 13 5 2 2. 61 35 4 0 0 3. 60 34 6 0 0 4. 64 34 2 0 0 5. 54 43 3 0 0 6. 54 42 4 0 0 7. 56 44 0 0 0 8. 58 39 3 0 0 9. 61 38 1 0 0 EDM02 10. 56 44 0 0 0 11. 61 38 1 0 0 12. 61 33 6 0 0 13. 61 33 6 0 0 14. 68 30 2 0 0 15. 53 41 6 0 0 16. 64 33 3 0 0 EDM03  17. 62 38 0 0 0 EDM04 18. 52 47 1 0 0 19. 63 33 4 0 0 20. 52 45 2 0 1 EDM05  21. 59 35 5 1 0 TOTAL 6.307 765 69 6 3
SKOR 27.344 3.060 207 12 3 Uji Validitas Kuesioner Tabel 3 Hasil Uji Validitas Pertanyaan NO R hitung R tabel Hasil 1. 0,216 0,197 VALID 2. 0,294 0,197 VALID 3. 0,273 0,197 VALID 4. 0,231 0,197 VALID 5. 0,265 0,197 VALID 6. 0,370 0,197 VALID 7. 0,416 0,197 VALID 8. 0,233 0,197 VALID 9. 0,424 0,197 VALID 10. 0,500 0,197 VALID 11. 0,395 0,197 VALID 12. 0,368 0,197 VALID 13. 0,351 0,197 VALID 14. 0,289 0,197 VALID 15. 0,366 0,197 VALID 16. 0,529 0,197 VALID 17. 0,533 0,197 VALID 18. 0,454 0,197 VALID 19. 0,394 0,197 VALID 20. 0,268 0,197 VALID
Perhitungan  Tingkat  Kematangan  Aplikasi  E-filling dengan  Penilaian  Kapabilitas  (Capability  Level)  dan Skala Penilaian (Rating Scale)
Dalam mengukur tingkat kapabilitas setiap domain EDM, harus  dihitung  indeks  yang  menggunakan  rumus  sebagai berikut: [11]
Tabel 4 Pemetaan Rentang Nilai Kapabilitas ( capability level ) Rentang Nilai Tingkat Kapabilitas Nilai Kapabilitas 0 – 0,50 0 – Incomplete Process 0,00 0,51 – 1,50 1 – Performed Process 1,00 1,51 – 2,50 2 – Managed Process 2,00 2,51 – 3,50 3 – Established Process 3,00 3,51 – 4,50 4 – Predictable Process 4,00 4,51 – 5,00 5 – Optimizing Process 5,00
Rumus menghitung Rating Scale sebagai berikut;

## Gambar 3 Rumus Rating Scale
Dibawah ini adalah perhitungan index , capability, Rating Scale berdasarkan Sub Domain EDM 01, EDM 02, EDM 03, EDM 04, dan EDM 05.
1. Sub  Domain  EDM  01  Memastikan  pengaturan kerangka  tata  kelola  dan  pemeliharaan  (Ensure

## Governance Framework Setting and Maintenance)
Dari  data  responden  dapat  diketahui  jumlah  yang menjawab  disetiap  pertanyaan  untuk  sub  domain  EDM01 (Memastikan  pengaturan  kerangka  tata  kelola  dan pemeliharaan) yang tampak pada tabel di bawah.
Tabel 5 Sub Domain EDM01 Jumlah Pertanyaan 9 Bobot 5 (SS) 4 (S) 3 (N) 2 (TS) 1 (STS) EDM01.1 41 39 13 5 2 EDM01.2 61 35 4 0 0 EDM01.3 60 34 6 0 0 EDM01.4 64 34 2 0 0 EDM01.5 54 43 3 0 0 EDM01.6 54 42 4 0 0 EDM01.7 56 44 0 0 0 EDM01.8 58 39 3 0 0 EDM01.9 61 38 1 0 0 Total 509 348 36 5 2 Score 2.545  1.392  108 10 2 Indeks 4.51 Capability 5.00 Rating Scale 90,2%
Berdasarkan  tabel  3  dapat  diketahui  nilai  indeks  yang diperoleh  4.51,  tingkat  kapabilitas  diidentifikasikan  berada pada nilai 5.00, dan nilai rating scale 90, 2% . Hasil yang di dapat  pada  diagram  diatas,  sub  domain  EDM01,  dapat disimpulkan  bahwa  tingkat  kapabilitas  berada  pada  level  5 ( Optimizing Process ) dan rating scale berada pada tingkat F ( Fully achieved ) tercapai sepenuhnya.
2. Sub Domain EDM02 Memastikan manfaat

## Pengiriman (Ensure Benefit Delivery)
Dari  data  responden  dapat  diketahui  jumlah  yang menjawab  disetiap  pertanyaan  untuk  sub  domain  EDM02 (Memastikan  manfaat  Pengiriman)  yang  tampak  pada  tabel dibawah.
Tabel 6 Sub Domain EDM02 Jumlah Pertanyaan 6 Bobot 5 (SS) 4 (S) 3 (N) 2 (TS) 1 (STS) EDM02.1 56 44 0 0 0 EDM02.2 61 38 1 0 0 EDM02.3 61 33 6 0 0 ∑ (Total Jawaban x bobot )
(Jumlah peranyaan X Jumlah Responden )
(Total Jawaban x Skor ) (Jumlah Soal X Jumlah Responden) / 5X100%
Rating Scale
=
Indeks =
EDM02.4 68 30 2 0 0 EDM02.5 53 41 6 0 0 EDM02.6 64 33 3 0 0 Total 363 219 18 0 0 Score 1.815 876 54 0 0 Indeks 4,57 Capability 5.00 Rating Scale 91,4%
Berdasarkan  tabel  4  dapat  diketahui  nilai  indeks  yang diperoleh  4.57,  tingkat  kapabilitas  diidentifikasikan  berada pada nilai 5.00, dan nilai rating scale 91,4%. Hasil yang di dapat  pada  diagram  diatas,  sub  domain  EDM02,  dapat disimpulkan  bahwa  tingkat  kapabilitas  berada  pada  level  5 ( Optimizing Process ) dan rating scale berada pada tingkat F ( Fully achieved ) tercapai sepenuhnya.
3. Sub  Domain  EDM  03  Memastikan  Optimalisasi Resiko (Ensure Risk Optimization)
Dari  data  responden  dapat  diketahui  jumlah  yang menjawab  disetiap  pertanyaan  untuk  sub  domain  EDM03 (Memastikan  Optimalisasi  Resiko) yang  tampak  pada  tabel dibawah.
Tabel 7 Sub Domain EDM03 Jumlah Pertanyaan 1 Bobot 5 (SS) 4 (S) 3 (N) 2 (TS) 1 (STS) EDM03.1 62 38 0 0 0 Total 62 38 0 0 0 Score 310 152 0 0 0 Indeks 4,62 Capability 5.00 Rating Scale 92,4%
Berdasarkan  tabel  5  dapat  diketahui  nilai  indeks  yang diperoleh  4.62,  tingkat  kapabilitas  diidentifikasikan  berada pada nilai 5.00, dan nilai rating scale 92, 4 %. Hasil yang di dapat  pada  diagram  diatas,  sub  domain  EDM03,  dapat disimpulkan  bahwa  tingkat  kapabilitas  berada  pada  level  5 ( Optimizing Process ) dan rating scale berada pada tingkat F ( Fully achieved ) tercapai sepenuhnya.
4. Sub  Domain  EDM04  Memastikan  Pengoptimalan Sumber daya (Ensure Resource Optimization)
Dari  data  responden  dapat  diketahui  jumlah  yang menjawab  disetiap  pertanyaan  untuk  sub  domain  EDM04 (Memastikan  Pengoptimalan  Sumber  daya)  yang  tampak pada tabel dibawah.
Tabel 8 Sub Domain EDM04 Jumlah Pertanyaan 3 Bobot 5 (SS) 4 (S) 3 (N) 2 (TS) 1 (STS) EDM04.1 52 47 1 0 0 EDM04.2 63 33 4 0 0 EDM04.3 52 45 2 1 0
Total 167 125 7 1 0 Score 835 500 21 2 0 Indeks 4,53 Capability 5.00 Rating Scale 90,6%
Berdasarkan  tabel  6  dapat  diketahui  nilai  indeks  yang diperoleh  4.53,  tingkat  kapabilitas  diidentifikasikan  berada pada nilai 5.00, dan nilai ranting scale 90, 6%. Hasil yang di dapat  pada  diagram  diatas,  sub  domain  EDM04,  dapat disimpulkan  bahwa  tingkat  kapabilitas  berada  pada  level  5 ( Optimising Process ) dan ranting Scale berada pada tingkat F ( Fully achieved ) tercapai sepenuhnya.
5. Sub  Domain  EDM05  Memastikan  transparansi stakeholder (Ensure Stakeholder Transparancy)
Dari  data  responden  dapat  diketahui  jumlah  yang menjawab  disetiap  pertanyaan  untuk  sub  domain  EDM05 (Memastikan  transparansi stakeholder )  yang  tampak  pada tabel dibawah.
Tabel 9 Sub Domain EDM05 Jumlah Pertanyaan 1 Bobot 5 (SS) 4 (S) 3 (N) 2 (TS) 1 (STS) EDM05.1 59 35 5 1 0 Total 59 35 5 1 0 Score 295 140 15 2 0 Indeks 4,52 Capability 5.00 Rating Scale 90,4%
Berdasarkan  tabel  7  dapat  diketahui  nilai  indeks  yang diperoleh  4.52,  tingkat  kapabilitas  diidentifikasikan  berada pada nilai 5.00, dan nilai rating scale 90, 4%. Hasil yang di dapat  pada  diagram  diatas,  sub  domain  EDM05,  dapat disimpulkan  bahwa  tingkat  kapabilitas  berada  pada  level  5 ( Optimizing Process ) dan rating Scale berada pada tingkat F ( Fully achieved ) tercapai sepenuhnya.
Perhitungan  Rata-Rata  Aplikasi  E-filling  dengan Penilaian  Kapabilitas  (Capability  Level)  dan  Skala Penilaian (Rating Scale)
Peneliti  akan  melakukan  perhitungan untuk  menghitung rata  –  rata  tingkat  kapabilitas  yang  dimiliki  oleh  aplikasi e-filling untuk domain EDM. Untuk menghitung rata  – rata penulis menggunakan rumus;
(0*y0) + (1*y1) + . . . + (5*y5)

## Z
Gambar 4 Rumus Perhitunga Rata – Rata Capability Level [12] Diminta;
y0 (y0 . . . y5) : Jumlah Proses yang berada dilevel n
Z
: Jumlah Proses yang di evaluasi
Berdasarkan  data  pencapaian  level  masing  –  masing proses,  maka  perhitungan  rata  –rata  capability  level  adalah sebagai berikut;
(0*0) + (1*0) + (2*0) + (3*0) + (4*0) + (5*5) = 25 5 = 5
Rata-rata  Capability  Level  untuk  Aplikasi E-Filling Domain  EDM  ialah  berada  pada  level  5  yaitu  ( Optimising Process )  dimana  Aplikasi E-Filling terprediksi  secara  terus menerus,  ditingkatkan  untuk  memenuhi  tujuan  bisnis.  Jadi, aplikasi  e-filling  untuk  saaat  ini  sudah  sangat  bagus dijalankan  tidak  perlu  ada  perbaikan,  hanya  perlu ditingkatkan agar bisa menyesuaikan dengan perkembangan zaman.
Perhitungan rata-rata menggunakan rumus dibawah ini: N Z
Gambar 7 Rumus Perhitungan Rata – Rata Rating Scale
Keterangan: N  : Jumlah Presentase Z  : Jumlah Proses yang dievaluasi
Berdasarkan data pencapaian rating scale masing-masing proses,  maka  perhitungan  rata-rata rating  scale adalah sebagai berikut:
90, 2 % + 91, 4 % + 92, 4 % + 90, 6 % + 90, 4 % 5
=       91%
Rata  –  rata rating  scale untuk  aplikasi e-filling berada pada  level  5  dengan  nilai    91%  untuk rating  scale dimana artinya  tercapai  sepenuhnya,  pencapaian  >85  –  100%. Aplikasi E-filling telah tercapai sepenuhnya, bisa dikatakan sempurna.

## Hasil  Perhitungan  Tingkat  Kematangan  (Capability Level) Aplikasi E-Filling Domai EDM
Berdasarkan  hasil  total  tingkat  capability  level  dari domain EDM yang di dapat dari hasil olahan data kuesioner maka, digambarkan pada grafik dibawah ini:
Gambar 5 Grafik Capability
Hasil Perhitungan Rating Scale Aplikasi E-Filling Domai EDM
Berdasarkan  hasil  total Rating  Scale dari  domain  EDM yang  di  dapat  dari  hasil  olahan  data  kuesioner  maka, digambarkan pada grafik dibawah ini:
Gambar 6 Grafik Rating Scale

## Efektifitas Aplikasi E-Filling
Efektivitas  aplikasi e-filling terhadap  kepuasan  wajib pajak,  setelah  data  kuesioner  diproses  dan  telah  didapatkan tingkat kapabilitas beserta skala penilaian setiap domain dan rata  –  rata  maka  dapat  dilihat  aplikasi e-filling memiliki tingat  efektivitas  yang  tinggi  dalam  mendukung  proses pembayaran pajak. Hal ini dapat dilihat dari hasil rata – rata tingkat kapabilitas yang diperoleh yakni berada pada level 5 ( Optimizing Process ), untuk nilai capability level mendapat nilai 5 dan rating scale mendapat nilai 91% dimana aplikasi e-filling hanya perlu meningkatkan fitur yang telah ada agar aplikasi e-filling lebih  bagus  untuk  kedepannya  dan  bisa mengikuti perkembangan zaman.

## IV. K ESIMPULAN

## a. Kesimpulan
Setelah  dilakukan  wawancara  beserta  penyebaran kuesioner, diperoleh level kapabilitas beserta skala penilaian dari  masing  –  masing  proses  yang  ada  pada  domain  EDM ( Evaluation,  Direction  and  Monitoring )  yang  telah  di jelaskan  pada  bab  sebelumnya  maka  dapa  ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Dari  20  kuesioner  yang  disebarkan  dengan  100 responden,    yang  memiliki  skor  tertinggi  adalah  item kuesioner  EDM03  pertanyaan  ke–13  dengan  skor  466 poin,  dan  skor  pertanyaan  terendah  pada  EDM01 pertanyaan ke–1  dengan skor 412 poin.
2. Dari kuesioner yang disebarkan kurangnya pengetahuan masyarakat  dalam  penggunaan  aplikasi e-filling ternyata dari jawaban responden rata-rata sudah banyak memahami aplikasi tersebut.
3. Masalah  jaringan  yang  menyebabkan  transfer  data  ke server terkadang terhambat menurut responden itu tidak berlangsung  lama  jadi  dari  responden  tidak  di permasalahkan.
0
5 5 5 5 5 0 2 4 6 EDM01 EDM02 EDM03 EDM04 EDM05 Capability Level
0 90,20% 91,40% 92,40% 90,60% 90,40% 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 EDM01 EDM02 EDM03 EDM04 EDM05 Ranting Scale Rating Scale
4. Untuk  akses  jalur  koneksi  di  Indonesia  yang  belum optimal  itu  tidak  dipermasalahkan  oleh  pengguna karena  koneksi  sudah  cukup  baik  bagi  responden  di kota Tanjungpinang.
5. Aplikasi E-Filling efektif  dalam  mendukung  proses pembayaran pajak bagi wajib pajak yang menggunakan Aplikasi E-Filling , yang dapat dilihat dari rata-
6. Rata-rata  tingkat  kapabilitas  dan  skala  penilaian masing–masing  yaitu  level  5 ( Optimising  Process )  dan 91% ( Fully achieved ).
7. Pengukuran  tingkat  kapabilitas  untuk  sub  domain EDM01, EDM02, EDM03, EDM04, dan EDM05 level kapabilitasnya  semuanya  berada  pada  level  5  yakni Proses  Dioptimakan  ( Optimizing  Process ).  Pada  level ini proses diprediksi sudah cukup baik, hanya saja perlu untuk  terus  ditingkatkan  agar  aplikasi  e-filling  lebih relevan dalam proses pembayaran pajak.
8. Pengukuran tingkat Rating Scale yang dicapai oleh sub domain  EDM01  ialah  90,  2%,  ( Fully  achieved ). EDM02  ialah  91,  4%,  ( Fully  achieved )  EDM03  ialah 92,4%  ( Fully  achieved ),  EDM04  ialah  90,  6  %  ( Fully achieved ), dan EDM05 ialah 90, 4 % ( Fully achieved )

## b. Saran
Dari  kesimpulan  yang  telah  diuraikan  diatas,  serta  hasil data  yang  diperoleh  dan  telah  di  evaluasi  maka,  ada beberapa  saran  yang  dapat  di  jadikan  bahan  pertimbangan untuk penelitian berikutnya yaitu:
1. Untuk penelitian berikutnya agar peneliti lebih spesifik ke  teknologi  informasinya  di  karenakan  dalam penelitian ini lebih merujuk kepada aplikasi e-filling .
2. Untuk  hasil  evaluasi  dan  pengukuran  bagi  peneliti selanjutnya  yang  menggunakan Framework COBIT  5 pada  Kantor  Pelayanan  Pajak  Tanjungpinang,  untuk penelitian  yang  lebih  luas  dan  lengkap  bisa menggunakan  area  domain  lain  seperti  APO  ( Align, Plan,  and  Organise ),  BAI  ( Build,  Aquire , and Implement ),  DSS  ( Deliver,  Servis , and  Support ),  MEA ( Monitor, Evaluate, and Asses ).
3. Untuk  EDM01  Memastikan  pengaturan  kerangka  tata kelola dan pemeliharaan, EDM01 kuesioner pertanyaan pertama “Informasi cara penggunaan Aplikasi E-Filling diperoleh  dari  sosialisasi  yang  diadakan  oleh  Kantor Pelayanan  Pajak  Pratama  kepada  masyarakat  wajib pajak”, untuk pertanyaan berikut mendapat nilai jumlah paling  rendah  dihitung  dengan  ketentuan  bobot  skala Likert  ,  jadi  menurut  penulis  Kantor  Pelayanan  Pajak Pratama seharusnya lebih sering mengadakan sosialisasi  tentang  cara  penggunaan  Aplikasi e-filling , agar  bertambahnya  masyarakat  menggunakan  aplikasi e-filling dalam proses pembayaran pajak dan masyarakat lebih mengerti cara pengguaannya.

## V. R EFERENSI
[1]  Andi Wahyudi Rahardjo Emanuel, Petunjuk Praktis Metode Penelitian Teknologi Informasi, [Andi, 2017, Yogyakarta];
[2] Ajat Rukajat, Pendekatan Penelitian Kuantitatif, Cetakan Pertama [2018, Yogyakarta];
[3]  Luzi  Dwi  Oktaviana,  Evaluasi  IT  Governance  Menggunakan Framework  COBIT  5  (Studi  Kasus:  PT.  XYZ)  [Jurnal  Pro Bisnis Vol.12, No.1, 2019],
[4]  Nuning Indah Pratiwi, Penggunaan Media Video Call dalam Teknologi Komunikasi,  [Jurnal  Ilmiah  Dinamika  Sosial,  Vol.1,  No.  2, 2017];
[5] Romie  Priyastama,  Buku  Sakti  Kuasai  SPSS  Pengolahan  Data  dan Analisis Data, [Start Up, 2017, Yogyakarta];
[6] Aris  Santijaka,  Biostatik  Dasar  (Deskriptif,  Indikartor  Dasar  dan Sampling) [CV.Penerbit Kiara Media, 2021, Jawa Timur];
[7]   Sudaryono, Metode Penelitian Pendidikan, Cetakan Pertama [Kencana 2017, Jakarta];
[8] Imron,  Analisa  Pengaruh  Kualitas  Produk  Terhadap  Kepuasan Konsumen  Menggunakan  Metode  Kuantitatif  Pada  CV. Meubele  Berkah  Tangerang,  [IJSE  –  Indonesian  Journal  on Software  Engineering,  Universitas  Bina  Sarana  Informatika, Vol.5, No. 1, 2019],
[9]  Ovan,  Aplikasi  Uji  Validitas  dan  Reabilitas  Intrumen  penelitian berbasis  Web,  Cetakan  Pertama  [Yayasan  Ahmar  Cendikia Indonesia, 2020, Sulawesi Selatan];
[10]  Aziz  Alimul  Hidayat,  Penyusunan  Intrumen  Penelitian  dan  Uji Validitas  dan  Reliabilitas  [Health  Books  Fublishing,  2021, Surabaya];
[11]  Hendrik Kusbandono, Rekomendasi Tata Kelola Aset TI Berdasarkan COBIT [Jurnal SIMETRIS, 5 Vol. 9 No. 2, 2018];
[12]    Alizar  Mustofa,  Pengukuran  Kinerja  Sistem  Informasi  Tata  Kelola Keuangan  pada  Kantor  Kecamatan  Kemranjen  Kabupaten Banyumas  Menggunakan  Framework  COBIT  5.0  Pada Domain  MEA  (Monitor,  Evaluate,  and  Assess)  [Jurnal  Pro Bisnis Vol. 10 No. 2; 2017 Banyumas