## Article Type: Research Paper
Pengaruh Aglomerasi, Kualitas Sumber Daya Manusia (SDM),  Ketimpangan  Pendidikan,  dan  Pertumbuhan Ekonomi  Terhadap  Ketimpangan  Pendapatan  di Indonesia
Hanifa Muslimah 1 ,Dewi Zaini Putri 2
a Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang
Corresponding Author : hanifamuslimah0296@gmail.com

## Abstract
This  study  aims  to  analyze  the  effect  of  agglomeration,  the  quality  of  human  resources (HR), educational inequality and economic growth on income inequality in Indonesia. The type of data used in this study uses panel data (cross section and time series data from 34 provinces  in  Indonesia  from  2011-2018).  While  the  analytical  method  used  in  this  study uses  Panel  Regression  analysis  using  a  fixed  effect  model  and  the  results  in  this  study indicate  that  agglomeration  has  a  positive  and  significant  effect  on  income  inequality  in Indonesia,  the  quality  of  human resources  (HR) has  a  negative  and  significant  effect.  on income  inequality  in  Indonesia,  education  inequality  has  a  positive  and  significant  effect on  income  inequality  and  economic  growth  has  a  positive  and  insignificant1  effect  on income inequality in Indonesia.
Keywords:

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  aglomerasi,  kualitas  sumber  daya manusia  (SDM),  ketimpangan  pendidikan  dan  pertumbuhan  ekonomi  terhadap ketimpangan  pendapatan  di  Indonesia.  Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini menggunakan data panel (cross section dan time series data dari 34 provinsi di Indonesia dari  tahun  2011-2018).  Sedangkan  metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini menggunakan  analisis  Regresi  Panel  menggunakan  model  fixed  effect  dan  hasil  dalam penelitian ini menunjukkan bahwa aglomerasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap ketimpangan pendapatan di Indonesia, kualitas sumber daya manusia (SDM) berpengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  ketimpangan  pendapatan  di  Indonesia,  ketimpangan pendidikan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  ketimpangan  pendapatan  dan pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  ketimpangan pendapatan di Indonesia.
Kata Kunci :
Kode Klasifikasi JEL : N30, O15, F43

## PENDAHULUAN
Masalah besar yang sering terjadi pada umumnya dialami oleh suatu negara terutama pada negara  yang  sedang  berkembang  yaitu  permasalahan  ketimpangan  pendapatan,  dimana ketimpangan  pendapatan  ini  terjadi  karena  adanya  perbedaan  tingkat  pendapatan  antar wilayah  di  suatu  negara  (Tambunan,  2001).  Indonesia  merupakan  suatu  negara  yang termasuk  kedalam  kategori  negara  berkembang,  dimana  negara  berkembang  memiliki berbagai macam permasalahan yang cukup serius salah satunya yaitu masalah ketimpangan pendapatan  dimana  distribusi  pendapatan  disetiap  wilayah  yang  berada  di  Indonesia

## AFFILITION
Jurusan
Ilmu
Ekonomi, Fakultas Ekonomi,  Universitas
Negeri Padang

## DOI
-

## KUTIPAN:
Muslimah, H,  &,  Putri, D,
Z. (2021). Pengaruh Aglomerasi, Kualitas Sumber  Daya  Manusia (SDM), Ketimpangan Pendidikan, dan Pertumbuhan EKonomi
Terhadap Ketimpangan
Pendapatan  di  Indonesia,
3(3) 9-18

## INFO ARTIKEL :
Diterima: 2 Juli 2021 Disetujui: 4 Agustus 2021 Terbit Daring: 1 September 2021

## Jurnal

## Kajian Ekonomi dan Pembangunan
http://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/epb/index
Volume 3, nomor 3, September2021, hal 9-18
Income  inequality,  agglomeration,  quality  of  human  resources, educational inequality, and economic growth.
Ketimpangan  Pendapatan,  aglomerasi,  kualitas  SDM,  ketimpangan pendidikan, dan pertumbuhan ekonomi.
berbeda serta tidak merata baik antar daerah perkotaan maupun daerah pedesaan (Fitrianda 2013).
Pembangunan ekonomi di suatu negara memiliki berbagai macam tujuan yang baik, salah  satunya  bertujuan  untuk  meminimalisir  atau  mencegah  terjadinya  masalah ketidaksamaan  tingkat  pendapatan  serta  kemiskinan.  Ketidakmerataan  atau  tingginya perbedaan  tingkat  pendapatan  yang  diterima  masyarakat  disuatu  negara  dapat  dijelaskan dari  nilai  gini  rasio  (Todaro,  2006).  Hal  ini  dapat  dilihat  pada  Gambar  1  dimana pendistribusian  pendapatan  di  seluruh  provinsi  di  Indonesia  masih  belum  bisa  dikatakan merata atau timpang baik diwilayah pedesaan maupun perkotaan.

## Sumber: Data Badan Pusat Statistik Indonesia

## Gambar 1. Indeks Gini Antar Provinsi di Indonesia
Berdasarkan  gambar  1  dapat  dijelaskan  bahwasanya  kondisi  ketimpangan pendapatan Indonesia rata- rata dalam 3 tahun terakhir ini ketimpangan tergolong sedang yaitu  sebesar  0,393.  Namun  di  masing-masing  provinsi  di  Indonesia  justru  mengalami tingkat  ketimpangan  yang  berbeda-beda  antar  seluruh  provinsi  Indonesia.  Provinsi  yang memiliki tingkat ketimpangan tertinggi terdapat pada Provinsi D.I Yogyakarta yaitu sebesar 0,431.
Sedangkan  daerah  yang  mengalami  tingkat  ketimpangan  yang  jauh  lebih  rendah terdapat  pada  Provinsi  Bangka  Belitung  yaitu  sebesar  0,279  yang  terjadi  dalam  3  tahun terakhir.  Hal  ini  dapat  disebabkan  karena  jurang  kesenjangan  antara  penduduk  yang berpenghasilan rendah dengan penduduk yang berpenghasilan tinggi semakin menurun dan menunjukkan  bahwa  tingkat  pemerataan  ekonomi  dapat  dikatakan  baik  di  Provinsi Kepulauan Bangka Belitung (Nisa, Wulandari, and Rahayu 2020). Dengan tidak meratanya atau terdapatnya tinggi rendahnya tingkat ketimpangan yang terjadi disetiap wilayah hal ini dapat  menjadi  salah  satu  tantangan  atau  hambatan  yang  terjadi  di  dalam  sebuah pemerataan  pembangunan  perekonomiaan  di  sejumlah  daerah.  Hal  tersebut  dapat  terjadi salah satunya diakibatkan oleh faktor kandungan sumber daya alam yang berbeda disetiap daerahnya,  selain  itu  terdapatnya  konsentrasinya  kegiatan  ekonomi  disuatu  daerah  atau hanya  terkonsentrasi  pada  daerah  tertentu  saja  serta  tidak  terdapatnya  secara  merata pengkonsentrasian  kegiatan  perekonomian  di  antar  wilayah  yang  nantinya  secara  tidak langsung akan berdampak kepada meningkatnya tingkat ketimpangan.
0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5 A C EH SU M A T ER A U TA R A SU M A T ER A B A R A T R IA U JA M B I SU M A T ERA S EL A TA N B EN G K U LU LA M P U N G K EP . B A N G K A B EL IT U N G K EP . R IA U D K I J A K A R TA JA W A B A R A T JA W A T EN G A H D I Y OG Y A K A R TA JA W A T IM U R B A N TEN B A LI N U SA T EN G G A R A B A R A T N U SA T EN G G A R A T IM U R K A LI M A N T A N B A R A T K A LI M A N T A N T EN G A H K A LI M A N T A N S EL A T A N K A LI M A N T A N T IM U R K A LI M A N T A N U TA R A SU LA W ES I U T A R A SU LA W ES I T EN G A H SU LA W ES I S EL A TA N SU LA W ES I T EN G G A R A G OR ON TA LO SU LA W ES I B A R A T M A LU K U M A LU K U U T A R A P A P U A B A R A T P A P U A IN D ON ES IA Perkembangan Gini Nasional menurut Provinsi Di Indonesia tahun 2016-2018 (Rasio) 2016 2017 2018 Rata-Rata
Ketimpangan terjadi diberbagai wilayah salah satunya diakibatkan oleh adanya suatu kegiatan pengkonsentrasian kegiatan ekonomi di suatu wilayah atau aglomerasi (Hendarmin 2019). Namun, berbeda dengan penelitian yang diteliti oleh (Le and Nguyen 2020) hasil dari penellitian ini menyatakan terdapatnya hubungan yang saling bertolak belakang atau negatif antara  aglomerasi  dengan  ketimpangan  pendapatan,  hal  ini  berarti  ketika  aglomerasi mengalami  peningkatan  maka  ketimpangan  pendapatan  akan  menurun  dan  begitu  juga sebaliknya. Selain aglomerasi pembangunan ekonomi yang baik atau berhasil salah satunya dapat  dilihat  dari  tinggi  rendahnya  tingkat  kualitas  sumber  daya  manusia  (SDM)  yang nantinya  akan  berdampak  pada  produktivitas  penduduk  di  suatu  negara,  karena  ketika kualitas  sumber  daya  manusia  (SDM)  meningkat  maka  produktifitas  manusia  akan  tinggi yang nantinya akan meningkatkan ketimpangan pendapatan (Fitrianda 2013).
Pada variabel pertumbuhan ekonomi juga dapat mendorong terjadinya ketimpangan pendapatan,  hal  ini  diakibatkan  karena  ketika  meningkatnya  secara  cepat  pertumbuhan ekonomi yang berarti belum bisa menjadi patokan dalam keberhasilan suatu  pembangunan di suatu negara. Pernyataan  ini juga sesuai dengan hasil temuan yang diteliti oleh (Arif and Wicaksani  2017),  yang  menerangkan  bahwasanya  terdapatnya  hubungan  yang  sejalan (positif) yang bermakna ketika terjadinya kenaikan pada pertumbuhan ekonomi maka dapat menyebabkan  ketimpangan  pendapatan  juga  akan  naik,  namun  berbeda  dengan  hasil temuan  oleh  seorang  peneliti  (Huang  et  al.  2015)  menganalisa  bahwasanya  antar  variabel yang  berkaitan  memiliki  hubungan  yang  positif  maupun  negatif  antara  pertumbuhan ekonomi  dengan  ketimpangan  pendapatan.  Dari  berbagai  argumen  yang  dijelaskan  oleh banyaknya studi empiris yang khususnya mengkaji dan meneliti tentang faktor apa saja yang mempengaruhi ketimpangan, oleh karena itu peneliti tertarik untuk meneliti seberapa besar pengaruh  Aglomerasi,  Kualitas  Sumber  Daya  Manusia  (SDM),  Ketimpangan  Pendidikan, Dan Pertumbuhan Ekonomi mempengaruhi ketimpangan pendapatan di Indonesia

## TINJAUAN PUSTAKA

## 1. Ketimpangan Pendapatan
Menurut  (Glaeser  EL  2006),  ketimpangan  pendapatan  tejadi  karena  adanya ketidaksamaan pendapatan di suatu daerah dengan daerah yang lainnya, artinya pada suatu wilayah  ada  sebagian  besar  masyarakatnya  menghasilkan  atau  menikmati  upah  yang  jauh lebih besar dibandingkan dengan daerah lainnya yang masyarakatnya hanya bisa menikmati pendapatan yang sangat rendah, dengan adanya ketidaksamaan pendapatan yang diterima disetiap  wilayah  yang  nantinya  akan  berakibat  kepada  tingginya  angka  ketimpangan. Ketimpangan pendapatan dapat diukur melalui indeks gini (gini rasio) dengan angka yang berkisar  antara  0  sampai  dengan  1  apabila  rasio  gini  mendekati  angka  0  (nol),  maka pendapatan  akan  semakin  membaik  atau  setiap  orang  memiliki  pendapatan  yang  sama. Namun  sebaliknya,  apabila  nilai  rasio  gini  mendekati  angka  1  (satu)  maka  pendistribusian pendapatan antar daerah akan tidak merata pendapatannya
Menurut penelitian yang dilakukan oleh (Sjafrizal; 2017) yang menyatakan terdapatnya perbedaan  akan  kandungan  sumber  daya  alam  antar  wilayah  atau  daerah  yang  berbeda, perbedaan  kondisi  demografis  antar  wilayah,  kurang  lancarnya  perpindahan  barang  serta jasa  antar  daerah,  terpusatnya  konsentrasi  kegiatan  ekonomi  pada  wilayah  tertentu  saja terutama  dapat  terkonsentrasi  pada  wilayah  yang  memiliki  dukungan  kandungan  sumber daya  alam  yang  melimpah,  sehingga  nantinya  dapat  memperbaiki  keadaan  ekonomi  yang jauh lebih baik lagi, namun hal tersebut sangat membuat suatu kerugian pada wilayah yang memiliki  tingkat  pengkonsentrasian  kegiatan  ekonomi  yang  jauh  lebih  rendah  membuat daerah  tersebut  akan  berada  di  jurang  kemiskinan.  Serta  yang  terakhir  terdapatnya  akses
masyarakat  terhadap  fasilitas  pendidikan  dan  kesehatan  yang  rendah  antar  wilayah. Berdasarkan uraian diatas merupakan salah satu faktor yang dapat menyebabkan tingginya tingkat ketimpangan di setiap wilayah.

## 2. Hubungan Antara Aglomerasi Terhadap Ketimpangan Pendapatan
Menurut penelitian (Jamie Bonet, 2006) yang meneliti bahwasanya variabel aglomerasi sebagai variabel yang dapat mempengaruhi kesenjangan antar daerah, salah satunya seperti kesenjangan pendapatan antar daerah. Ia menyatakan bahwa aglomerasi memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kesenjangan pendapatan serta sangat memberikan pengaruh kepada  kesenjangan  antar  wilayah  secara  langsung,  yang  terjadi  ketika  terdapatnya hambatan  pada  mobilitas  tenaga  kerja  disetiap  daerah,  atau  ketika  terdapat  kelebihan jumlah tenaga kerja didalam suatu perekonomian.
Pernyataan diatas  bertolak  belakang  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  penelitian (Syamsir  and  Rahman  2018)  hasil  penelitian  ini  menyatakan  bahwasanya  variabel aglomerasi berpengaruh negatif atau bertolak belakang antar sesama variabel yang berkaitan dan  tidak  signifikan  terhadap  variabel  ketimpangan  pendapatan,  yang  berarti  ketika meningkatnya aglomerasi sehingga dapat menyebabkan ketimpangan pendapatan menurun disuatu daerah atau negara.

## 3. Hubungan  Antara  Kualitas  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  Terhadap Ketimpangan Pendapatan
Pengaruh  kualitas  sumber  daya  manusia  (SDM)  terhadap  ketimpangan  pendapatan Menurut  penelitian  yang  diteliti  oleh  (Schultz,  T.W  1961)  yang  menjelaskan  bahwasanya manusia  sebagai  suatu  bentuk  modal  dalam  berinvestasi  dimasa  depan  yang  mencakup  di dalamnya yaitu terdiri dari tingkat pendidikan, pengetahuan, tingkat kesehatan masyarakat, dan  skill  (keterampilan)  merupakan  suatu  bentuk  dari  pada  modal  manusia.  Berinvestasi didalam  bentuk  modal  manusia  akan  dapat  memberikan  tingkat  pengembalian  serta pengeluaran  yang  lebih  baik  dimasa  depan.  Investasi  dalam  bentuk  modal  manusia bertujuan  untuk  mengembangkan  baik  dari  segi  kualitas  maupun  kuantitas  manusia pendidikan  serta  dapat  meningkatkan  keterampilan  yang  tinggi,  sehingga  nantinya  akan menjadi  suatu  nilai  tambah  bagi  suatu  perusahaan.  Berdasarkan  uraian  diatas  teori  ini menyatakan  bahwa  Pendidikan  dapat  meningkatkan  kualitas  dan  penghasilan  atau  upah seseorang yang akan bekerja dimasa depan.

## 4. Hubungan  Ketimpangan  Antara  Pendidikan  Terhadap  Ketimpangan Pendapatan
Pada  hasil  temuan  (Checchi  2001)  yang  menjelaskan  pengaruh  antara ketidakmerataan  Pendidikan  atau  ketimpangan  pendidikan  dengan  ketimpangan pendapatan  yang  dapat  diukur  melalui  indeks  gini  pendidikan,  hasilnya  menerangkan bahwasanya ketimpangan pendidikan mempunyai hubungan negatif atau bertolak belakang terhadap  ketimpangan  pendapatan.  Dengan  tingginya  akses  jumlah  tingkatan  Pendidikan tersebut  sehingga  akan  menyebabkan  turunnya  angka  ketimpangan  pendapatan,  hal tersebut dapat terjadi dikarenakan akan memperoleh jumlah tenaga kerja yang sangat jauh lebih  tinggi  serta  memiliki  tingginya  tingkat  pendidikan  yang  dapat  didukung  dengan tingginya  skill,  tingginya  inovasi  teknologi  serta  lapangan  kerja  yang  layak  dan  lebih memadai maka ketimpangan pendapatan dapat segera diatasi.

## 5. Hubungan  Antara  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Ketimpangan Pendapatan
Menurut hasil temuan yang diteliti oleh (Huang et al. 2015) menjelaskan bahwasanya terdapat pengaruh searah (positif) serta negatif pada variabel pertumbuhan ekonomi dengan variabel ketimpangan pendapatan. Apabila terdapat hubungan positif antara pertumbuhan
ekonomi  dengan  ketimpangan  pendapatan  hal  tersebut  dapat  berlaku  pada  negara berpendapatan  tinggi, sedangkan  terdapatnya  hubungan  yang  negatif  antara  pertumbuhan ekonomi  terhadap  ketimpangan  pendapatan  hal  itu  dapat  berlaku  pada  negara  yang berpendapatan rendah.
Menurut penelitian (Kurniasih, 2013) yang menyatakan ketika pertumbuhan ekonomi akan  meningkatnya  jumlah  akan  produksi  barang  maupun  jasa  disetiap  daerah  yang berdampak  kepada  meningkatnya  jumlah  output  disuatu  daerah.  Dengan  semakin melimpahnya  atau  banyaknya  output  yang  dihasilkan  maka  penghasilan  atau  upah  yang diperoleh masyarakat akan meningkat yang berada di suatu daerah atau negara dan dengan bertambahnya  pendapatan  perkapita  sehingga  nantinya  ketimpangan  pendapatan  antar daerah semakin rendah dan terkendali.

## METODE PENELITIAN
Pada penelitian yang diteliti oleh penulis menggunakan data yang di publish secara langsung melalui website resmi Badan Pusat Statistik Indonesia (BPS). Data tersebut berbentuk atau bersifat  data  sekunder  yang  dimulai  dari  tahun  2011-2018,  data  tersebut  terdiri  dari  data aglomerasi, kualitas sumber daya manusia (SDM), ketimpangan pendidikan, pertumbuhan ekonomi  dan  yang  terakhir  data  ketimpangan  pendapatan  di  Indonesia.  Jenis  data  yang digunakan  adalah  pada  penelitian  ini  adalah  data  panel  yaitu  penggabungan  antara  data time  series  dengan  data  cross  section.  Data  time  series  dimulai  pada  periode  tahun  2011- 2018  sedangkan  data  cross  section  terdiri  34  provinsi  di  Indonesia.  Dalam  penelitian  ini populasi yang digunakan mencakup seluruh Provinsi yang berada di Indonesia.
Indikator  dari  masing-masing  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terdiri dari variabel ketimpangan pendapatan yang diukur melalui rasio gini dalam satuan rasio per tahun, variabel aglomerasi  diukur melaluiIndeks Hoover  Balassa dalam satuan indeks per tahun dengan  kategori  Indeks  Balassa  > 4  =  Kuat,  Indeks  Balassa 2 – 4  =  Sedang,  Indeks Balassa < 2 = Lemah (Sbergami, 2002), pada variabel kualitas sumber daya manusia (SDM) dapat  diukur  dalam  satuan  kriteria  indeks  per  tahun  apabila  nilai  IPM  rendah  <  50 sedangkan  IPM  tinggi  >  80,  pada  variabel  ketimpangan  pendidikan  diukur  melalui  gini pendidikan dalam satuan indeks per tahun angka  Indeks gini pendidikan berkisar antara 0 yang  bermakna  kesetaraan/distribusi  pendidikan  sempurna  namun  pada  ssat  mendekati angka  1  (satu)  maka  dapat  disimpulkan  tingginya  tingkat  ketimpangan  yang  terjadi,  dan pada variabel pertumbuhan ekonomi dapat diukur melalui  laju pertumbuhan PDRB  dalam satuan (%) per tahun.
Metode  yang  digunakan  di  dalam  penelitian  ini  yaitu  menggunakan  alat  analisis regresi panel. Terdapat beberapa pilihan metode penting yang bertujuan untuk melakukan estimasi, serta dapat memilih dari beberapa metode yang lebih tepat yang akan digunakan di dalam  menggunakan  alat  analisis  regresi  data  panel,  terdiri  dari  tiga  metode  yaitu  Comon Effect  Model  (CEM),  Fixed  Effect  Model  (FEM)  dan  Random  Effect  Model  (REM). Spesifikasi  Model  Regresi  Secara  ekonometrika  hubungan  antara  aglomerasi,  kualitas sumber  daya  manusia  (SDM),  ketimpangan  Pendidikan  dan  pertumbuhan  ekonomi terhadap ketimpangan pendapatan di Indonesia dapat dilihat pada persamaan berikut ini:
𝑌 𝑖𝑡 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 1𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝐿𝑜𝑔 𝑋 2𝑖𝑡 + 𝛽 3 𝑋 3𝑖𝑡 + 𝛽 4 𝑋 4𝑖𝑡 + 𝑈 𝑖𝑡 ………… (1) Dimana:
𝑌 𝑖𝑡 : Ketimpangan pendapatan 𝛽 0
: Bilangan konstanta b 1 , b 2 …, bk : Koefisien variabel bebas X 1 , X 2, : Variabel independent
𝑋 1𝑖𝑡 : Aglomerasi 𝑋 2𝑖𝑡 : Kualitas sumber daya manusia (SDM) 𝑋 3𝑖𝑡 : Ketimpangan pendidikan 𝑋 4𝑖𝑡 : Pertumbuhan ekonomi

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  menggunakan  hasil  estimasi  pada  regresi  data  panel  yang  dihitung  melalui Eviews  11  menemukan  model fixed  effect lebih  baik  dan  lebih  tepat  dalam  menjelaskan bagaimana  pengaruh  aglomerasi,  kualitas  sumber  daya  manusia  (SDM),  ketimpangan pendidikan  dan  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  ketimpangan  pendapatan  di  Indonesia dibandingkan dengan model common effect dan random effect .
1. Uji Multikolinearitas
Tabel 1. Hasil Uji Multikolinearitas

## Sumber data: Eviews 11 (data diolah, 2021)
Tabel  1  merupakan  hasil  dari  uji  multikolinearitas  yang  bertujuan  untuk  melihat korelasi antar sesama variabel bebas. Dari tabel 1 dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat masalah multikolinearitas antar sesama variabel bebas karena nilai koefisiennya < 0,80.

## 2. Uji Heteroskedastisitas
Tabel 2. Hasil Uji Heteroskedastisitas

## Sumber data: Eviews 11 (data diolah, 2021)
Tabel  2  merupakan  hasil  uji  heteroskedatisitas,  uji  heterokedastisitas  didapatkan hasil  probabilitas  variabel  berada  di  atas  derajat  kesalahan  yaitu  0,05  sehingga  dapat diketahui bahwa tidak terjadi heterokedastisitas pada penelitian ini.
3. Hasil Estimasi Regresi Panel Melalui Fixed Effect Model

## Tabel 3. Hasil Fixed Effect Model
Sumber data: Eviews 11 (data diolah, 2021) X1 LOGX2 X3 X4 X1 1.000000 0.395477 -0.241073 0.000907 LOGX2 0.395477 1.000000 -0.661605 -0.087063 X3 -0.241073 -0.661605 1.000000 0.074521 X4 0.000907 -0.087063 0.074521 1.000000 Dependent Variable: RESABS
Method: Panel Least Squares Date: 08/09/21   Time: 20:39 Sample: 2011 2018 Periods included: 8
Cross-sections included: 34 Total panel (unbalanced) observations: 270 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.124220 0.158655 0.782958 0.4345 X1 -0.003057 0.002542 -1.202599 0.2304 LOGX2 -0.022706 0.037398 -0.607137 0.5444 X3 -0.047671 0.030309 -1.572837 0.1171 X4 0.000645 0.000375 1.717897 0.0871 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) Root MSE 0.011508     R-squared 0.625866 Mean dependent var 0.017229     Adjusted R-squared 0.566198 S.D. dependent var 0.018850     S.E. of regression 0.012415 Akaike info criterion -5.809993     Sum squared resid 0.035760 Schwarz criterion -5.303548     Log likelihood 822.3490 Hannan-Quinn criter. -5.606627     F-statistic 10.48914 Durbin-Watson stat 2.196456     Prob(F-statistic) 0.000000 Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares Date: 08/09/21   Time: 20:38 Sample: 2011 2018 Periods included: 8 Cross-sections included: 34 Total panel (unbalanced) observations: 270 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.052813 0.342640 3.072650 0.0024 X1 0.011060 0.005490 2.014701 0.0451 LOGX2 -0.182572 0.080767 -2.260469 0.0247 X3 0.284536 0.065457 4.346932 0.0000 X4 4.75E-05 0.000810 0.058631 0.9533 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) Root MSE 0.024854     R-squared 0.744574 Mean dependent var 0.366678     Adjusted R-squared 0.703838 S.D. dependent var 0.049269     S.E. of regression 0.026813 Akaike info criterion -4.270097     Sum squared resid 0.166788 Schwarz criterion -3.763652     Log likelihood 614.4631 Hannan-Quinn criter. -4.066731     F-statistic 18.27803 Durbin-Watson stat 1.232800     Prob(F-statistic) 0.000000
Tabel  3  merupakan  hasil  dari  pengolahan  data  sekunder  dengan  menggunakan program Eviews 11, diperoleh persamaan regresi panel sebagai berikut:
Y it = 1.052 + 0.011X 1i t – 0.182Log X 2it + 0.284X 3it + 4.75EX 4it + U i t
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  aglomerasi  (X1)  dengan  nilai probabilitas  sebesar  0.0451  <  0.05,  dengan  makna  bahwasanya  aglomerasi  berpengaruh positif  serta  pengaruh  signifikan  terhadap  ketimpangan  pendapatan  di  Indonesia.  Dengan nilai koefisien sebesar 0.011060 yang maknanya bahwasanya apabila aglomerasi meningkat 1% maka ketimpangan pendapatan meningkat yaitu dengan angka 0.011060%.
Hasil analisis regresi pada Tabel.3 diatas juga dapat kita lihat bahwa variabel kualitas sumber  daya  manusia  (SDM)  (X2)  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap ketimpangan pendapatan di Indonesia dengan nilai probabilitas sebesar 0.0247 < 0.05, yang menjelaskan bahwa ketika terjadi penurunan 1% pada kualitas sumber daya manusia (SDM) maka akan diikuti dengan kenaikan ketimpangan pendapatan sebesar -0.182572%.
Sementara itu, hasil analisis regresi pada Tabel.3 diatas juga dapat kita lihat bahwa variabel  ketimpangan  pendidikan  (X3)  bepengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap ketimpangan  pendapatan  di  Indonesia  dengan  nilai  probabilitas  sebesar  0.0000  <  0.05, yang  dapat  dijelaskan  bahwa  ketika  terjadinya  peningkatan  sebesar  1%  pada  ketimpangan Pendidikan  maka  akan  diikuti  juga  dengan  kenaikan  ketimpangan  pendapatan  sebesar 0.284536%.
Disisi  lain,  pertumbuhan  ekonomi  (X4)  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan terhadap  ketimpangan  pendapatan  di  Indonesia  dimana  nilai  probabilitasnya  sebesar 0.9533  >  0.05.  Dengan  nilai  koefisien  sebesar  4.75E.05  yang  bermakna  apabila meningkatnya  pertumbuhan  ekonomi  1%  sehingga  ketimpangan  pendapatan  justru meningkat pula sebesar 4.75E.05 %.

## KOEFISIEN DETERMINASI
Koefisien  determinasi  bertujuan  untuk  mengetahui  serta  melihat  seberapa  besar pengaruh  atau  seberapa  besar  kontribusi  variabel  bebas  dalam  mempengaruhi  variabel terikat.  Dari  hasil  regresi  panel  pada  tabel  diperoleh  nilai  R 2 yaitu  sebesar  0.744574.  Hal tersebut dapat dijelaskan bahwasanya sebesar 74,45% laju ketimpangan pendapatan dapat dijelaskan  oleh  empat  variabel  bebasnya  yaitu  variabel  aglomerasi,  kualitas  sumber  daya manusia (SDM), ketimpangan pendidikan, dan pertumbuhan ekonomi. Sedangkan lebihnya 25,55%  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  terdapat  diluar  model  dan  tidak  diikutsertakan dalam penelitian ini
1. Pengaruh Aglomerasi Terhadap Ketimpangan Pendapatan di Indonesia
Berdasarkan hasil estimasi pada regresi data panel dapat dijelaskan di dalam penelitian ini  bahwasanya  variabel  aglomerasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap ketimpangan  pendapatan  di  Indonesia  pada  tahun  2011-2018  dengan  nilai  koefisien  dan probabilitas sebesar 0.011060 dan 0.0451 yang menjelaskan bahwa ketika terjadi kenaikan 1%  pada  aglomerasi  akan  serta  diikuti  juga  dengan  kenaikan  ketimpangan  pendapatan sebesar 0.011060%.
Pernyataan  tersebut  mempunyai  hasil  penelitian  yang  sama  dengan  yang  diteliti  oleh (Syamsir  and  Rahman  2018),  dia  mengemukakan  bahwasanya  ketika  tingginya  tingkat konsentrasi  kegiatan  ekonomi  pada  suatu  wilayah  maka  akan  dapat  mempengaruhi tingkatan  kesenjangan  wilayah  dan  dapat  memberikan  pengaruh  secara  langsung  kepada ketimpangan  pendapatan  di  suatu  wilayah  tertentu.  Pengkonsentrasian  suatu  kegiatan ekonomi  pada  suatu  daerah  dapat  terajadi  dalam  bentuk  kegiatan  aglomerasi,  semakin
tinggi  tingkat  aglomerasinya  maka  pertumbuhan  ekonomi  akan  cenderung  lebih  cepat sehingga nantinya akan berpengaruh kepada ketimpangan pendapatan di seluruh provinsi di Indonesia.
Hasil  penelitian  ini  berbeda  dan  bertolak  belakang  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh  penelitian  (Le  and  Nguyen  2020)  yang  menyatakan  bahwasanya  variabel  aglomerasi mempunyai  hubungan  yang  bertolak  belakang  (negatif)  dan  memiliki  pengaruh  tidak signifikan terhadap ketimpangan pendapatan.

## 2. Pengaruh  Kualitas  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  Terhadap  Ketimpangan Pendapatan di Indonesia
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  dapat  dijelaskan  bahwasanya  pada  variabel  kualitas sumber  daya  manusia  (SDM)  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  ketimpangan pendapatan di Indonesia pada periode 2011-2018 nilai koefisien dan probabilitas sebesar  - 0.182572  dan  0.0247  yang  menjelaskan  bahwa  ketika  terjadi  kenaikan  1%  pada  kualitas sumber daya manusia (SDM) maka akan serta diikuti juga dengan penurunan ketimpangan pendapatan sebesar 0.182572%.
Berdasarkan  pernyataan  diatas  hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Becker (Tarmidzi, 2012) menyatakan bahwasanya hubungan antara kualitas sumber  daya  manusia  (SDM)  yang  dapat  diukur  melalui  indeks  pembangunan  manusia (IPM)  dengan  ketimpangan  pendapatan  memiliki  hubungan  negatif  antar  sesama  variabel yang berkaitan yang berarti ketika terjadi peningkatan pada kualitas sumber daya manusia (SDM)  dapat  menurunkan  ketimpangan  pendapatan  disuatu  daerah  atau  negara.  Hal  ini terjadi  karena  ketika  kualitas  sumber  daya  manusia  sudah  meningkat  maka  produktifitas manusia  akan  meningkat,  serta  kesehatan  dan  pendidikan  meningkat  sehingga  nantinya ketika  seseorang  memasuki  dunia  kerja  maka  mereka  akan  mendapatkan  upah  yang  lebih tinggi dibandingkan dengan produktifitas manusia yang lebih rendah oleh karena itu maka nantinya secara tidak langsung mempengaruhi perbedaan pendapatan antar daerah.
Namun  pada  pernyataan  diatas  bertolak  belakang  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh  (Alisjahbana  2012)  menjelaskan  bahwa  permasalahan  masyarakat  didalam  jangka Panjang  yaitu  masalah  ketimpangan  pendapatan  yang  terjadi  disetiap  daerah.  Salah  satu upaya  untuk  mengatasi  serta  memperbaiki  permasalahan  tersebut  dapat  diatasi  dengan strategi yang baik, dukungan dari pemerintah serta kebijakan yang mampu mengatasi dan meminimalisir tingginya tingkat ketimpangan pendapatan tersebut.

## 3. Pengaruh Ketimpangan Pendidikan Terhadap Ketimpangan Pendapatan di Indonesia
Pada tabel 3 didapat hasil estimasi regresi panel bahwasanya terdapat pengaruh positif dan signifikansi antara variabel ketimpangan Pendidikan dengan ketimpangan pendapatan Indonesia pada tahun 2011-2018 dengan nilai koefisien dan probabilitas sebesar 0.284536 dan  0.0000  yang  menjelaskan  bahwa  ketika  terjadi  kenaikan  1%  pada  ketimpangan pendidikan  akan  serta  diikuti  juga  dengan  kenaikan  ketimpangan  pendapatan  sebesar 0.284536%.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  yang  di  teliti  oleh  (Wahyuni  and Monika 2017) yang menyatakan bahwa terdapatnya pengaruh dan hubungan positif antara ketimpangan  pendidikan  dengan  ketimpangan  pendapatan.  Artinya  ketika  ketimpangan pendidikan  mengalami  peningkatan  maka  ketimpangan  pendapatan  juga  akan  mengalami peningkatan hal ini dapat terjadi karena ketika seseorang tenaga kerja yang memiliki tingkat Pendidikan yang lebih tinggi akan mendapatkan upah yang jauh lebih besar dibandingkan dengan tenaga kerja yang memiliki tingkat Pendidikan yang rendah dengan upah yang jauh lebih rendah pula, hal tersebut dapat menyebabkan perbedaan upah yang jauh berbeda dan
dapat  menyebabkan  ketimpangan  pendapatan  meningkat  pada  setiap  wilayah  yang diakibatkan dari adanya ketidakmerataantingkat Pendidikan tersebut.
Namun  hasil  penelitian  ini  berbeda  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  penelitian (Checchi  2001)  yang  menjelaskan  hubungan  serta  pengaruh  antara  variabel  ketimpangan pendidikan  dengan  variabel  ketimpangan  pendapatan  diukur  menggunakan  indeks  gini pendidikan sebagai salah satu indikator yang mengukur ketimpangan pendidikan, dari hasil penelitiannya  menunjukkan  bahwa  terdapatnya  hubungan  negatif  antara  ketimpangan pendidikan terhadap ketimpangan pendapatan. Dengan tingginya angka peningkatan akses pendidikan  dapat  menurunkan  terjadinya  ketimpangan  pendapatan  hal  ini  terjadi  karena pada  kondisi  tersebut  akan  menghasilkan  tingkat  jumlah  tenaga  kerja  yang  tinggi  dan memiliki  pendidikan  yang  tinggi  serta  dapat  didukung  oleh  tingginya  tingkat  inovasi teknologi  serta  lapangan  kerja  yang  memadai  maka  akan  mengurangi  terjadinya ketimpangan pendapatan.

## 4. Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Ketimpangan  Pendapatan  di Indonesia
Pada  penelitian  ini  didapat  hasil  estimasi  analisis  regresi  panel  bahwasanya  terdapat pengaruh positif dan signifikan pada variabel pertumbuhan ekonomi terhadap ketimpangan pendapatan  di  Indonesia  pada  tahun  2011-2018  dengan  nilai  koefisien  dan  probabilitas sebesar  0.0000475  dan  0.9533  yang  menjelaskan  bahwa  ketika  terjadi  kenaikan  1%  pada pertumbuhan  ekonomi  serta  dapat  mengalami  peningkatan  ketimpangan  pendapatan sebesar 4.75E.05%.
Artinya  pertumbuhan  ekonomi  yang  terjadi  tidak  secara  langsung  mengurangi ketimpangan  pendapatan  di  Indonesia.  Hal  ini  disebabkan  karena  pada  disetiap  wilayah maupun provinsi yang berada di Indonesia kondisi pertumbuhan perekonomian cenderung mengalami  perbedaan  akan  kandungan  sumber  daya  yang  tidak  sama  disetiap  daerah, berbedanya  dimasing-masing  daerah  akan  tingkat  sektor  perekonomiannya,  serta  pada sektor  perekonomiannya  cenderung  mengalami  masalah  pasang  surut  serta  terjadinya ketidakstabilan yang terjadi disetiap waktu.
Pernyataan  tersebut  sesuai  dengan  hipotesis  (Kuznet  1995)  yang  menyatakan  bahwa pada  suatu  negara  berkembang,  pertumbuhan  ekonomi  tumbuh  namun  tidak  dapat meningkatkan  secara  signifikan  kenaikan  pendapatan  masyarakat  dan  terdapat  hubungan seperti “U” terbalik antara pertumbuhan ekonomi dengan ketimpangan pend apatan.
5. Pengaruh Aglomerasi, Kualitas Sumber Daya Manusia (SDM),
Ketimpangan Pendidikan dan Pertumbuhan
Ekonomi Terhadap

## Ketimpangan Pendapatan di Indonesia
Berdasarkan hasil pada regresi panel dalam penelitian ini dapat dijelaskan bahwasanya secara  bersama-sama  (simultan)  pada  variabel  aglomerasi,  kualitas  sumber  daya  manusia (SDM),  ketimpangan  pendidikan  dan  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  ketimpangan  pendapatan  di  Indonesia  dari  tahun  2011-2018  dengan nilai koefisien dan probabilitas sebesar 1.052813 dan 0.0024 yang menjelaskan bahwa ketika terjadi  kenaikan  1%  pada  aglomerasi,  kualitas  sumber  daya  manusia  (SDM),  ketimpangan pendidikan  dan  pertumbuhan  ekonomi  akan  serta  diikuti  juga  dengan  peningkatan ketimpangan pendapatan  sebesar 1.052813% dengan mengansumsikan variabel lain dalam penelitian ini dianggap tetap (konstan).
Dimana  kontribusi  aglomerasi,  kualitas  sumber  daya  manusia  (SDM),  Ketimpangan Pendidikan  danpertumbuhan  ekonomi  terhadap  ketimpangan  pendapatan  di  Indonesia sebesar 74,45% dan sisanya 25.55% dipengaruhi oleh variabel lain diluar model dan tidak di ikutsertakan  dalam  penelitian  ini.  Dengan  demikian  variasi  naik  turunnya  ketimpangan
pendapatan  di  indonesia  sangat  besar  dipengaruhi  oleh  aglomerasi,  kualitas  sumber  daya manusia (SDM), ketimpangan pendidikan, dan pertumbuhan ekonomi yang ada.

## KESIMPULAN
Secara parsial Aglomerasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap ketimpangan pendapatan  di  Indonesia,  Kualitas  sumber  daya  manusia  (SDM)  berpengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap  ketimpangan  pendapatan  di  Indonesia,  Ketimpangan  pendidikan memiliki  pengaruh  positif  serta  signifikan  terhadap  variabel  ketimpangan  pendapatan, namun  pada  variabel  Pertumbuhan  ekonomi  terdapatnya  hubungan  pengaruh  positif  dan tidak  signifikan  terhadap  variabel  ketimpangan  pendapatan  di  Indonesia.  Demikian  jika dilihat secara simultan (bersama-sama) aglomerasi, kualitas sumber daya manusia (SDM), ketimpangan  pendidikan  dan  pertumbuhan  ekonomi  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap ketimpangan pendapatan di Indonesia.

## DAFTAR RUJUKAN
Arif,  Muhammad,  and  Rossy  Agustin  Wicaksani.  2017.  “Ketimpangan  Pendapatan  Propinsi  Jawa Timur Dan Faktor- Faktor Yang Mempengaruhinya.” University Research Colloquium 323 – 28. Balcilar, Mehmet, Seyi Saint Akadiri, Rangan Gupta, and Stephen M. Miller. 2019. “Partisan Conflict and Income Inequality in the United States: A Nonparametric Causality-in- Quantiles Approach.” Social Indicators Research 142(1):65 – 82. doi: 10.1007/s11205-018-1906-3.
Bonet,  Jamie.  (2006).  “Fiscal  decentralization  dan  regional  income  disparsities:  evidence  from  the Colombian  experience”.  Regional  Economics  Application  Laboratory.  USA:  University  Of Illinois at UrbanaChampagne.
Castelló,  Amparo,  and  Rafael  Dom énech.  2002.  “Human  Capital  Inequality  and  Economic  Growth: Some New Evidence.” Economic Journal 112(478):C187 – 200. doi: 10.1111/1468-0297.00024. Checchi, Daniele. 2001. Education, Inequality and Income Inequality . Digdowiseiso  K.  (2009).  “Education  inequa lity,  economic  growth  and  income  inequality;  Evidence from Indonesia 1996- 2005”. MPRA Paper No. 17792. Germany: University Library of Munich. Fitrianda,  Meilina  Indah.  2013. Digital  Digital  Repository  Repository  Universitas  Universitas Jember Jember.
Glaes er  EL.  (2006).  “Inequality.  Di  dalam  Barry  R  Weingast  BR,  Wittman  DA,  editor”.  The  Oxford Handbook of Political Economy. New York: Oxford University Press Inc.
Gujarati, Damodar. 2003. Ekonomimetrika Dasar, Erlangga, Jakarta
Hendarmin,  Hendarmin.  2019.  “Da mpak  Pertumbuhan  Ekonomi,  Aglomerasi,  Dan  Modal  Manusia Terhadap  Ketimpangan  Pendapatan  Antar  Kabupaten/Kota  Di  Provinsi  Kalimantan  Barat.” EcceS (Economics, Social, and Development Studies) 6(2):245. doi: 10.24252/eccv6i2.11186. Kurniasih,  Erni  Panca,  and  Nina  Febriana  Dosinta.  2018.  “Kemampuan  Pertumbuhan  Ekonomi Mengatasi Masalah Pembangunan.” Seminar Tahunan Ilmu Ekonomi Dan Studi Pembangunan 2018 (SATIESP 2018) (2014):50 – 59.
Kuznets, S. (1955). Economic growth and income inequality. The American Economic Review, 45(1),
1 – 28.
Le, Quoc Hoi, and Bich Ngoc Nguyen. 2020. “The Impact of Credit on Income Inequality in Vietnam.” Journal of Asian Finance,
Economics and Business 7(5):111 – 18. doi:
10.13106/JAFEB.2020.VOL7.NO5.111.
Lin,  Chun- hung  A.  2007.  “Education  Expansion,  Educational  Inequality,  and  Income  Inequality: Evidence from Taiwan, 1976 –2003.” 601– 15. doi: 10.1007/s11205-006-0009-8.
Nisa, Khoirun, Ayu Wulandari, and Rini Luciani Rahayu. 2020. “Pengaruh Ketimpangan Pendapatan Terhadap  Kemiskinan  Di  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung  Tahun  2009- 2018.” Sorot 15(1):55. doi: 10.31258/sorot.15.1.55-63.
Syamsir, Andi, and Abdul Rahman. 2018. “Menelusur Ketimpangan Distribusi Pendapatan Kabupaten Dan  Kota.” EcceS  (Economics,  Social,  and  Development  Studies) 5(1):22.  doi: 10.24252/ecc.v5i1.5235.
Tambunan,  Tulus.  (2001).  Perekonomian  Indonesia:  Teori  dan  Temuan  Empiris.  Jakarta:  Ghalia Indonesia.
Todaro,  Michael  P  dan  Smith,  Stephen  C.  (2006).  Pembangunan  Ekonomi  di  dunia  ketiga  edisi kesembilan. Jakarta: Erlangga