## APLIKASI  SISTEM PAKAR SKORING TES IQ MENGGUNAKAN ALAT CFIT
J. Angelina Widians 1) , Irwan Aditya Saputr 2)
1,2 Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Mulawarman
1,2 Jl. Barong Tongkok No. 6 Kampus Gn. Kelua, B29, 75127 E-Mail : : angel_widians@yahoo.com 1) , irwanaditya88@gmail.com 2)

## ABSTRAK
Sistem  Pakar  merupakan  suatu  bagian  dari  kecerdasan  buatan  yang  mengandung  pengetahuan  dan  pengalaman yang digunakan  untuk  memecahkan berbagai  masalah, pembuatan aplikasi  sistem pakar skoring tes IQ dengan alat  CFIT berbasis  desktop  ini  memberikan  kemudahan  kepada  user  yang  ingin  melakukan  tes  IQ  CFIT.  Penyajian  tes-tes  yang dilakukan  melalui  desktop  diharapkan  dapat  memberi  banyak  manfaat  dan  mudah  diimplementasikan.  Metode  yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Forward Chaining untuk menentukan IQ seseorang. Input dari sistem pakar skoring  tes  IQ  dengan  alat  CFIT  ini  adalah  soal-soal  tes  IQ  yang  terdiri  dari  50  soal  yang  telah  disediakan.  Kemudian proses  yang  dilakukan  adalah  dengan  menjawab  soal-soal  yang  ada  didalam  sistem  tersebut  dengan  durasi  yang  telah ditentukan. Output dari sistem pakar skoring tes IQ dengan alat CFIT ini adalah menentukan IQ seseorang . Dengan adanya sistem  ini  kita  dapat  memperkenalkan  bahwa  memilih  metode  atau  alat  tes  IQ  akan  lebih  mudah  diterapkan  dalam memanfaatkan teknologi.
Kata Kunci : Sistem pakar, Tes IQ CFIT, Forward Chaining

## 1. PENDAHULUAN
Keberhasilan  dan  kegagalan  seseorang  dalam kehidupan  baik  dalam  bidang  pekerjaan,  maupun kemasyarakatan  banyak  sekali  dipengaruhi  oleh  sikap dan  sifat-sifat  kepribadiannya.  Namun  kegagalan  bisa saja  terjadi  karena  sesorang  kurang  percaya  diri  pada dirinya  sendiri.  Pesimis  atau  hal  yang  lainnya  yang mungkin  kurang  positif  tanpa  disadari  atau  bahkan tidak  diketahui  sama  sekali  oleh  dirinya  akan kepribadiannya seperti apa.
Sistem  pakar  merupakan  salah  satu  perangkat lunak  yang  sesuai  untuk  pemecahan  permasalahan  ini karena sistem pakar dapat menyajikan dan menggunakan  data  yang  ada  pada  basis  pengetahuan untuk  menggantikan  sementara  keududukan  seseorang yang  memilik  kemampuan  dalam  memperediksi  dan menganalisis kepribadian seseorang.
Dengan  mengetahui  dan  mengerti  diri  pribadi secara  langsung  diharapkan  dapat  memperbaiki kekurangan-kekurangan  yang  ada  pada  diri  orang tersebut  berdasarkan  petunjuk  dan  saran-saran  yang diberikan oleh para pakar dalam bidang kepribadianya. Oleh  karena  itu,  dibuatlah  sistem  yang  dapat menirukan  keahlian  /  kepakaran  seorang  pakar  dalam melakukan  skoring  tes  IQ.  Sistem  tersebut  dalam bidang  teknologi  komputer  dinamakan  sistem  pakar ( expert system ). Yang  mempunyai kelebihan tersendiri dari sistem-sistem  yang ada. Kelebihannya  yaitu dapat menambah, mengubah dan menghapus soal tergantung kebutuhan  dari  pakar  tersebut.  Berdasarkan  uraian tersebut,  maka  dibuatlah  sebuah  aplikasi  sistem  yang
dapat mendeteksi tingkat IQ seseorang “ Sistem Pakar Skoring Tes IQ dengan alat CFIT berbasis Desktop “
2. BAHAN & TINJAUN PUSTAKA
Kecerdasan Buatan ( Artificial Intelegent) merupakan salah  satu bagian  dari ilmu  komputer  yang membuat  agar  komputer  dapat  melakukan  pekerjaan seperti  yang  dilakukan  manusia.    Kecerdasan  buatan memiliki  banyak  bidang  terapan  diantaranya Expert Sistem (sistem  pakar), Natural Language  Processing
(pemrosesan bahasa ilmiah),
Computer Visio 1 (mengintrepetasi gambar melalui komputer),
Intelligence  Computer  Aided Instruction (tutor  dalam melatih dan mengajar) , Speech Recognition (pengenalan ucapan), Robotics  and  Sensory  Sistem (robotika dan sistem sensor) .
Sistem  pakar  adalah  sistem  berbasis  komputer yang  menggunakan  pengetahuan,  fakta,  dan  teknik penalaran  dalam  memecahkan  masalah  yang  biasanya hanya  dapat  dipecahkan  oleh  seorang  pakar  dalam bidang    tersebut.  Pada  dasarnya  sistem  pakar diterapkan  untuk  mendukung  aktifitas  pemecahan masalah.  Umumnya  kecepatan  dalam  memecahkan masalah  pada  suatu  sistem  pakar  relative  lebih  cepat dibandingkan dengan manusia  (Kusumadewi, 2003).
Mesin  Inferensi  merupakan  otak  dari  sebuah sistem  pakar  dan  dikenal  juga  dengan  sebutan control structure atau rule  interpreter (dalam  sistem  pakar berbasis kaidah). Komponen ini berisi mekanisme pola pikir  dan  penalaran  yang  digunakan  oleh  pakar  dalam menyelesaikan  suatu  masalah.  Mesin  inferensi  adalah processor pada sistem pakar yang mencocokkan bagian
kondisi  dari rule yang  tersimpan  di  dalam knowledge base dengan fakta yang tersimpan di working memory. Ada  beberapa  teknik  penalaran  yang  dapat  digunakan salah satunya adalah forward chaining.
Foward chaining merupakan pencocokan fakta atau  pernyataan  dimulai dari  bagian  kiri  (IF)  atau dengan  kata  lain  penalaran  dimulai  dari  fakta  terlebih dahulu  untuk  menguji  kebenaran.  Metode  ini  sering disebut data-driven karena mesin inferensi menggunakan informasi yang ditentukan oleh pemakai untuk  memindahkan  ke  seluruh  jaringan  dari  logika „AND‟  dan  „OR‟  sampai  sebuah  terminal  ditentukan sebagai  objek.  Bila  mesin  inferensi  tidak  dapat menentukan  objek  maka  akan  meminta  informasi  lain. Aturan  ( Rule )  dimana  menentukan  objek,  membentuk lintasan (path) yang  mengarah  ke  objek.  Oleh  karena itu, hanya satu cara untuk mencapai suatu objek adalah dengan memenuhi semua aturan [2].
Sistem  pakar  yang  dibangun  ini  menggunakan penalaran atau inferensi secara runut maju atau forward chaining  berdasarkan  basis  pengetahuan  dari  seorang pakar psikologi yang paham mengenai test IQ.
Tes  CFIT  adalah  salah  satu  jenis  tes  dalam psikologi yang berupa gambar-gambar yang digunakan untuk  membedakan  tingkat  intelegensia,  mengukur tingkat  kecerdasan,  menentukan  jenis  terapi,  serta mengadakan  tes  kepegawaian.  CFIT  mengukur intelegensi individu dalam suatu cara yang direncanakan  untuk  menguragi  pengaruh  kecakapan verbal dan tingkat pendidikan [3].
CFIT  merupakan  satu  dari  sekian  tes  intelektual yang  ada.  Selain  tes  tersebut  masih  ada  tes-tes  lain serupa seperti TIU (Tes Intelegensi Umum), TKP (Tes kemampuan  dasar),  AA  (Army  alpha),  ADKUDAG (Administrasi  dan  keuangan),  serta  IST  (  Tes Intelegensi ).
Secara sederhana, sebagai bagian dari tes psikolog secara  umum,  tes  ini  akan  membantu  seseorang mengetahui kemampuan orang lain atau dirinya sendiri. „kemampuan‟  yang  dimaksud  disesuaikan  dengan kebutuhan tes yang ada. Tes CFIT akan meningkatkan kecerdasan dan intelektual seseorang.
CFIT  digunakan  untuk  mengukur Crystallized Ability (Kemampuan  kognitif  yang  terakumulasikan untuk sejumlah waktu, tersimpan dalam memori jangka panjang,  dan  dipanggil  keluar  jika  dibutuhkan. Kemampuan  ini,  didalam  perkembangannya,  akan mempengaruhi fluid  ability. Nilai  IQ  yang  diperoleh dari  hasil  tes  CFIT  ini  disebut  dengan  istilah  IQ Original, karena  nilai tersebut  merupakan nilai potensi yang  sifatnya  bawaan,  dan  lebih  dikarenakan  factor usia. Nilai IQ bukan diperoleh karena hasil pengalaman atau  proses  belajar.  Nilai  ini  masih  mungkin  berubah dan  berkembang  sejalan  dengan  bertambah  usianya seseorang. Oleh karena itu, nilai IQ yang diperoleh dari tes  ini  tidak  berhubungan  langsung  dengan  prestasi akademik.

## 3. METODE
Tes  CFIT  memiliki  4  Subtest.  Dimana  subtest pertama  memiliki  3  soal  sebagai  contoh  bagaimana pengerjaannya  dan  13  soal  untuk  dikerjakan  sendiri oleh  peserta.  Pada  subtest  pertama  waktu  yang
diberikan  untuk  mengerjakan  adalah  3  menit, sedangkan untuk instruksi waktu yang diberikan adalah 5  menit.  Lalu  pada  subtest  yang  kedua  terdapat  3  soal sebagai  contoh  dan  14  soal  untuk  dikerjakan  sendiri oleh peserta. Pada substest kedua waktu yang diberikan untuk mengerjakan 4 menit, sedangkan untuk instruksi waktu  adalah  5  menit.  Untuk  subtest  ketiga  terdapat  3 soal untuk contoh dan 13 soal untuk dikerjakan sendiri oleh peserta tes. Pada subtest ketiga diberikan waktu 3 menit  untuk  mengerjakan  soal,  dan  5  menit  untuk memberikan instruksi.  Lalu pada subtest  terakhir  yaitu subtest  ke  empat,  terdapat  3  soal  untuk  contoh  dan  10 soal tes untuk dikerjakan sendiri atau tanpa didampingi pengetes. Waktu yang diberikan untuk pengerjaan soal adalah 2,5 menit dan untuk instruksi adalah 5 menit.
Sebelum membuka buku soal silahkan melihat pada  lembar  jawaban  anda  paling  atas.  Silahkan  isi identitas anda pada bagian tersebut. Untuk nama, anda bisa  mengisikan  nama  lengkap  anda.  lalu  isi  tanggal hari  ini  dimana  hari  ini  adalah  hari  anda  mengerjakan tes  CFIT,  lalu  isi  tanggal  lahir  anda.  Untuk  Usia,  diisi dengan  cara  mengurangi  tanggal  tes  dengan  tanggal lahir anda. Jika tanggal tesnya adalah tanggal 12 bulan 11  tahun  2013,  lalu  tanggal  lahir  anda  sebagai  contoh tanggal 12 bulan 11 tahun 1994 maka usia anda adalah 19 tahun 10 bulan 0 hari. Untuk nomor bisa anda isikan sesuai  nomor  yang  tertempel  pada  buku  tes  anda. Untuk pendidikan normal bisa dikosongkan saja.
Jika identitas anda telah diisi,  maka bukalah buku soal  anda  pada  halaman  pertama.  Lihatlah  gambar- gambar  tes  berikut.  Garis  vertikal  yang  sedikit  demi sedikit akan jatuh ke samping kanan anda. Tugas anda disini adalah mencari gambar ke 4 dari 5 gambar yang tersedia  pada  pilihan  jawaban.  Maka  untuk  contoh yang  pertama  jawabannya  adalah  "C".  Perhatikan contoh pada garis kedua, lihatlah garis yang hitam pada kotak  tersebut,  makin  lama  makin  turun  kebawah seolah-olah  seperti  tirai  yang  diturunkan  ke  bawah. Maka  untuk  soal  ini  jawabannya  adalah  "E".  Untuk soal yang ketiga lihatlah gambar-gambar kelopak daun makin lama makin bertambah 1 helai daun dan dimulai dari  atas  terus  kekanan.  Maka  untuk  contoh  soal  ini jawabannya  adalah  "E".  Berikanlah  tanda  silang  pada jawaban anda pada lembar jawaban yang telah tersedia. Jika  anda  ingin  mengganti  jawaban  anda  maka berikanlah  tanda  sama  dengan  pada  jawaban  anda sebelumnya lalu berikanlah  tanda silang pada jawaban yang anda anggap benar. Jika anda ingin kembali pada jawabannya  sebelumnya  maka  berikanlah  lingkaran pada  jawaban  yang  anda  anggap  paling  benar  dan berikanlah  tanda  sama  dengan  pada  jawaban  anda sebelumnya.
Contoh Soal :
Contoh Pilihan Jawaban :
Untuk  cara  mencari  menilai  atau  mencari  skor pada  tes  CFIT  adalah  dengan  menjumlahkan  semua jawaban  benar  pada  subtest  1,  2,  3,  dan  4.  Lalu
jawaban  benar  tersebut  dikalikan  1.  Berikut  contoh proses skoring tes CFIT sebagai berikut :
a. Identitas Nama : Ibnu Haldum Nim : 201210230311381 Jenis Kelamin : Laki-laki Tanggal Tes : 12-11-2016 Tanggal Lahir : 24-05-1995 Umur : 21 Tahun b. Hasil Tes Jumlah jawaban benar pada subtest pertama  = 6 Jumlah jawaban benar pada subtest kedua = 6 Jumlah jawaban benar pada subtest ketiga = 6 Jumlah jawaban benar pada subtest keempat = 4 Rumus mencari RS=Jumlah Jawaban Benar x 1
= ( 6+6+6+4 ) x 1 = 22 x 1 = 22
Maka, total Raw Score ( RS ) user adalah 22.
Untuk  mengetahui  klasifikasi,  kita  harus melihat  pada  tabel  klasifikasi  CFIT.  Jadi,  raw  score kita  telah  dapatkan  sebelumnya  belum  bisa  dikatakan merupakan  IQ  seseorang.  Kita  harus  mencocokkan terlebih  dahulu  raw  score  tersebut  dengan  umur  user. Hal ini bisa dilihat pada tabel klasifikasi. Adapun tabel klasifikasinya adalah sebagai berikut:

## Tabel 1 Total RAW Score
TOTAL RAW SCORE USIA - KALENDER 13,0 - 13,4 13,5 - 13,11 14,0 - 14,11
15,0
- 15,1 1 16,0
-
16,1 1 17,0 - + 49 - - - - 183 183 48 - - 183 183 179 179 47 - 183 179 179 176 176 46 183 179 176 175 173 173 45 179 176 173 171 169 169 44 176 173 169 168 167 167 43 175 171 168 167 165 165 42 171 168 165 163 161 161 41 167 163 160 159 157 157 40 165 161 159 157 155 155 39 161 159 155 154 152 152 38 159 155 152 150 149 149 37 155 152 149 147 145 145 36 152 149 145 144 142 142 35 150 147 144 142 140 140 34 147 144 140 139 137 137 33 142 139 136 134 133 133 32 140 137 133 133 131 131 31 137 134 131 129 128 128 30 134 131 128 126 124 124 29 131 128 124 123 121 121
28 129 126 123 121 119 119 27 126 123 119 117 116 116 26 123 119 116 114 113 113
25 119 116 113 111
109 109 24 116 113 109 108 106 106 23 113 109 106 104 103 103
22 109 106 103 101 100 100 21 106 103 100 98 96 96 20 104 101 98 96 94 94 19 101 98 94 93 91 91 18 98 93 91 89 88 88 17 94 91 88 86 85 85 16 91 88 85 83 81 81 15 88 85 81 80 78 78 14 85 81 78 76 75 75 13 81 78 75 73 72 72 12 80 76 73 72 70 70 11 76 73 70 68 67 67 10 75 72 68 65 65 65 9 70 67 63 62 60 60 8 67 63 60 58 57 57 7 63 60 57 56 55 55 6 60 57 53 53 52 52 5 57 53 52 51 48 48 4 55 54 51 50 47 47 3 53 52 48 47 45 45 2 52 51 47 46 43 43 1 50 50 46 45 40 40 0 0 0 0 0 0 0
Pada  Tabel  1  Total  RAW  Score  menunjukkan  umur user  dengan raw score yang didapatkannya. Usia user adalah  21  Tahun,  dan  raw  score  yang  didapat  adalah 22. maka diketahui IQ user adalah 100 .
22 109 106 103 101 100 100
Raw Score User
Karena usia user 21 Tahun,
maka usia user bisa bisa dilihat pada umur 17
tahun keatas Tabel 2. Klasifikasi IQ CFIT Skor IQ Kategori >170 Genius/Jenius 140-169 Very Superior/Sangat Cerdas 120-139 Superior/Cerdas 110-119 High Average/Diatas Rata-rata 90-109 Average/ Rata-rata 80-89 Low Average/Dibawah Rata- rata 70-79 Borderline <70 Mentally Defective
Pada Tabel 2. Tabel Klasifikasi IQ CFIT diatas maka user masuk kedalam klasifikasi IQ rata-rata atau Average.
Contoh : R1: IF A and C, THEN E R2: IF D and C, THEN F R3: IF B and E, THEN F R4: IF B, THEN C R5: IF F, THEN G Fakta nya adalah: A benar dan B benar Langkah –langkahnya:
1. Dimulai  dari  R1  Karena  C  dan  E  tidak  diketahui maka tidak diambil kesimpulan. Pencocokan lanjut
di R2, ternyata di R2 juga tidak diambilkesimpulan.  Lakukan  hal  sama  pada  R3, kemudian  pada  R4  bernilai  benar  karena  B diketahui benar.
2. Selanjutnya  ke  R5,  namun  tidak  dapat  diambil kesimpulan. Lalu kembali lagi ke atas, R1 bernilai benar karena A benar dan C benar maka F benar.
3. Lalu  ke  R2,  karena  D  belum  diketahui kebenarannya  makanya  tidak  dapat  diambil kesimpulan.
4. Lanjut pada R3, karena B dan F benar maka E juga benar.
5. Selanjutnya  pada  R5,  karena  F  benar  maka  G benar.  Sehingga  dengan  demikian  G  adalah kesimpulannya.
Demikian pohon Forward Chaining dapat dilihat pada gambar :

## Gambar 1. Diagram Pohon Forward Chaining

## 4. IMPLEMENTASI
Hasil  implementasi  berdasarkan  analisis  dan perancangan adalah sebagai berikut :

## 4.1 Hasil Penelitian
Hasil  penelitian  sistem  pakar  skoring  tes  IQ dengan  alat  CFIT  berbasis  desktop  yang  telah didapatkan  kemudian  diambil  untuk  dibandingkan dengan  perhitungan  manual  yang  telah  diketahui. Berikut langkah – langkah perhitungan :
1. Pemilihan Klasifikasi Umur
2. Perhitungan  Raw  Score  dari  Jumlah  Jawaban Benar
3. Pemilihan Skor IQ
4. Pemilihan Klasifikasi Umur
Tabel 3. Data User Nama Tanggal Lahir Usia Hadi 25/05/1994 22 Ardiati 19/10/1994 21 Bayu 21/09/1994 22
Pada  Tahap  ini  sistem  melakukan  perhitungan antara  selisih  waktu  saat  ini  dengan  waktu  berupa tanggal lahir yang diberikan user, kemudian didapatkan umur  user  dari  jumlah  selisih  hari  yang  didapatkan. Pada  data  hasil  penelitian  user  Hadi  Nur  Rahman memberikan  input  tanggal  lahir  berupa  22/05/1994 kemudian diketahui umur user yaitu 22 tahun sehingga user  masuk  pada  klasifikasi  umur  lebih  dari  17. Kemudian  user  yang  bernama  Ardiati  Oktavianur memberikan  input  tanggal  lahir  19/10/1994  kemudian diketahui  umur  user  yaitu    21  tahun  sehingga  user masuk  pada  klasifikasi  lebih  dari  17.  Dan  user  yang bernama  Bayu  Firmansyah  memberikan  input  tanggal lahir 21/09/1994 sehingga diketahui umur user yaitu 21 tahun  dan  masuk  pada  klasifikasi  umur  lebih  dari  17
tahun.
5. Perhitungan  Raw  Score  dari  Jumlah  Jawaban Benar
Pada  tahap  ini  dilakukan  penjumlahan  jawaban benar untuk mendapatkan raw score. Berikut data yang telah didapat :

## Tabel 4. Perhitungan Raw Score Jawaban Benar
Nama Jumlah Pertanyaan Jawaban salah Raw Score (Jawaban Benar) Hadi 50 16 34 Ardiati 50 26 24 Bayu 50 20 30
Pada  Tabel  4  menunjukkan  bahwa  user  yang bernama  Hadi  mendapatkan  Raw  Score  34  dari  50 pertanyaan. Ardiati mendapatkan Raw Score 24 dari 50 pertnyaan  dan  Bayu  mendapatkan  Raw  Score  30  dari 50 pertanyaan.

## 6. Pemilihan Skor IQ

## Tabel 5. Pemilihan Skor IQ
Nama Total Raw Score Usia 13,0 - 13,4 13,5 - 13,1 1 14,0 - 14,1 1 15,0 - 15,1 1 16,0 - 16,1 1 17,0 - + Hadi 34 147 144 140 139 137 137 Ardiati 24 116 113 109 108 106 106 Bayu 30 134 131 128 126 124 124
Dari Tabel 5. Pemilihan skor IQ Hadi dengan usia 22  tahun  memiliki  total  Raw  Score  34  maka  Hadi masuk kategori 17 tahun keatas dengan IQ 137. Ardiati dengan  usia  21  tahun  memiliki  total  Raw  Score  24 maka  Ardiati  masuk  kategori  17  tahun  keatas  dengan IQ 106. Bayu dengan usia 22 tahun memiliki total Raw Score  30  maka  Bayu  masuk  kategori  17  tahun  ketas dengan IQ 124.

## 4.2 Implementasi Program
Implementasi  berbasis  desktop dibuat  berdasarkan desain  yang  telah  direncanakan  dan  menggunakan bahasa pemrograman Java. Selanjutnya akan dijelaskan lebih  detail  mengenai  implementasi  antarmuka  pada perancangan  sistem  pakar  skoring  tes  IQ  dengan  alat CFIT yang telah dibuat.
1. Halaman Login
Gambar 2. Halaman Login Pada gambar 2. halaman login terdapat form yang
di isi oleh pengguna aplikasi yang telah terdaftar untuk masuk  ke  dalam  sistem.  Ketika  seorang  administrator berhasil login, administrator dapat mengakses halaman manajemen  user,  dan  manajemen  pakar  yang sebelumnya tidak dapat diakses.

## 2. Halaman Beranda

## Gambar 3 Halaman Beranda
Pada  gambar  3  Halaman  beranda  berisi  tentang sambutan  terhadap  pengguna  sistem  pakar  skoring  tes IQ dengan alat CFIT.

## 3. HalamanSkoring Tes IQ

## Gambar 4.  Halaman Skoring Tes IQ
Pada  gambar  4.  pengguna  aplikasi  memberikan input  berupa  jawaban  soal  test  IQ  yang  ditampilkan. Setelah data yang diberikan pengguna aplikasi lengkap, sistem  akan  mulai  melakukan  perhitungan  dan pengguna  sistem  akan  dialihkan  ke  halaman  hasil skoring test IQ.

## 4. Halaman Hasil Skoring Tes IQ
Gambar 5.  Halaman Hasil Skoring Tes IQ Pada  gambar  5.  menampilkan  hasil  perhitungan
setelah  sistem  melakukan  perbandingan  terhadap raw score dan  table  norma  yang  telah  disediakan sehingga pengguna aplikasi dapat melihat hasil perhitungan yang telah dilakukan.
Berdasarkan  hasil  implementasi  sistem  pakar skoring  tes  IQ  dengan  alat  CFIT  berbasis  desktop, adminstrator  bertugas  untuk  mengupload  soal,  dan melihat  atau  menghapus  data  user.  Semua  pengguna sistem  dapat  melakukan  skoring  tes  IQ  setelah melakukan  pendaftaran,  dan  data  user  akan  disimpan oleh  sistem  untuk  diakses  kembali  dalam  manajemen user.
Perhitungan yang dilakukan oleh sistem menggunakan  metode  forward  chaining  dilakukan setelah sistem  menjumlahkan jawaban benar dari  user. Forward  chaining  digunakan  untuk  mencari score  IQ user  berdasarkan  jumlah  jawaban  benar  melalui  tabel norma yang telah diberikan oleh pakar.

## 5. KESIMPULAN
Dari  semua  uraian  penelitian  ini  dapat  diambil beberapa kesimpulan antara lain :
1. Aplikasi  sistem  pakar  skoring  tes  IQ  dengan  alat CFIT  menggunakan  metode Forward  Chaining ini dibuat  sebagai  alat  bantu  untuk  memudahkan  dan menentukan berapa score tes IQ seseorang.
2. Sistem  pakar  yang  dibangun  ini  dengan  mudah seorang  admin  menambahkan,  menghapus  atau mengubah data-data soal yang sudah ada berdasarkan  pengetahuan  dari    seorang  pakar.
Selain itu dengan mudah seorang user mengerjakan soal-soal tes CFIT  tanpa harus mengerjakan secara manual

## 6. SARAN
Aplikasi  sistem  pakar  skoring  tes  IQ  dengan  alat CFIT  ini  masih  bisa  dikembangkan  menggunakan sistem  operasi android , windows  mobile ,  maupun ios untuk  mencakup  ruang  lingkup  masyarakat  yang  lebih luas serta mengikuti kemajuan teknologi.

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Kusumadewi, S., “ Artificial Intellegence ( Teknik dan Aplikasinya) “, Graha Ilmu, Yogyakarta 2003. Giarratano,J. Gary,R., “Expert System : Principles and
Programming”, Boston, PWS Publishing
Company, 1994.
Cattel,  R.B  dan  Butcher,  H.J.  ,  “Creativity  and Personality.  Vernon,  P.E.  Creativity  : Selected Readings ”,  Pinguin Books, Baltimore, 1989