## ANALISIS WAKTU PELAKSANAAN PROYEK MENGGUNAKAN METODE
SIMULASI MONTE CARLO
(STUDI KASUS: PROYEK REHABILITASI JALAN SENTUL – TERAS BENDUNG – TIRTAYASA KABUPATEN SERANG – BANTEN TA. 2022)
Muhammad Ridho Alcaesar*, Eri Susanto Hariyadi**, Mardiaman***, Ramadhani ****
*Magister Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Tama Jagakarsa, Jakarta Selatan, Indonesia
**Magister Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Tama Jagakarsa, Jakarta Selatan,
Indonesia
***Magister Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Tama Jagakarsa, Jakarta Selatan,
Indonesia
****Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas IBA, Palembang, Sumstera
Selatan, Indonesia *Email: edhoalcaesar@gmail.com (Penulis Korespondensi) ****Email: enny72.ramadhani@ymail.com

## ABSTRAK
Metode  simulasi  Monte  Carlo  dapat  digunakan  untuk  menghitung  kemungkinan  lamanya  suatu  waktu pelaksanaan  sebuah  proyek  dengan  menggunakan  nilai-nilai  yang  dipilih  secara  random  dari  distribusi probabilitas waktu yang mungkin terjadi dengan tujuan untuk menghitung distribusi kemungkinan waktu total dari sebuah proyek. Dengan meninjau latar belakang di atas, pada kasus Rehabilitasi Jalan Sentul  – Teras  Bendung  -  Tirtayasa  maka  perlu  adanya  suatu  penelitian  untuk  mencari  durasi  dan  probabilitas penjadwalan  yang  dapat  diterima  sehingga  mendapat  perkiraan  waktu  yang  optimal  dan  dapat dipertanggung jawabkan. Pada penelitian ini dilakukan perhitungan menggunakan simulasi Monte Carlo pada  durasi  pekerjaan  optimis,  paling  disukai,  dan  pesimis  yang  didapat  dari  hasil  survey  pada  pihak Kontraktor,  Konsultan,  Wakil  Owner,  dan  Mandor.  Simulasi  pada  penilitian  ini  menggunakan  software Crystal  Ball  dan  distribusi  data  yang di  gunakan  adalah distrubusi  triangular  dimana data  akan  diiterasi serta di analisis, kemudian dibandingkan dengan jadwal waktu pelaksanaan kontrak pekerjaan. Dari hasil simulasi menggunakan software Crystal Ball telah diketahui probabilitas penyelesaian pekerjaan proyek hasil simulasi Monte Carlo menghasilkan durasi rata-rata selama 24 minggu dengan probabilitas sebesar 80 %.
Kata kunci : Monte Carlo, Waktu Pelaksanaan, Crystal Ball, Probabilitas.

## 1. PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  pada  setiap  daerah  terus  meningkat  yang  ditandai  dengan pentingnya  penggunaan  jalan  untuk  masyarakat.  Pembangunan  maupun  rehabilitasi  jalan merupakan salah satu aspek penting dalam proyek infrastruktur dimana merupakan pendorong pertumbuhan  ekonomi  pada  setiap  daerah  (Krishna,  dkk  2023).  Pada  umumnya  setiap  proyek konstruksi  mempunyai  rencana  dan  jadwal  pelaksanaan  tertentu,  kapan  pelaksanaan  proyek tersebut harus dimulai, kapan harus diselesaikan, bagaimana proyek tersebut akan dikerjakan, dan bagaimana  penyediaan  sumber  dayanya.  Karena  itu  masalah  dapat  timbul  apabila  ada ketidaksesuaian antara rencana yang telah dibuat dengan kenyataan yang sebenarnya. Sehingga dampak  yang  sering  terjadi  adalah  keterlambatan  waktu  pelaksanaan  proyek  yang  dapat  juga disertai dengan meningkatnya biaya pelaksanaan proyek tersebut. Dalam penelitian Akhirini, dkk (2023) untuk pembangunan infrastruktur jalan memiliki faktor risiko yang berpotensi terhadap pengembangan proyek pada investor yang dapat diakibatkan oleh salah satu variabel yaitu waktu
penyelesaian  proyek.  Untuk  mengatasi  hal  tersebut  diperlukan  manajemen  proyek  dalam mengantisipasi  ketidakpastian  durasi  proyek.  Terdapat  beberapa  metode  dalam  memprediksi waktu pelaksanaan proyek yaitu salah satunya dengan Metode Monte Carlo. Peneliti terdahulu yaitu  Wijaya,  dkk  (2019)  menggunakan  simulasi  Monte  Carlo  dalam  penjadwalan  proyek apartement  dimana  variabel  yang  diteliti  yaitu  durasi  pekerjaan  optimis,  paling  disukai,  dan pesimis hasil survei pada pihak kontraktor. Simulasi Monte Carlo yang diperoleh yaitu terdapat perbedaan jadwal durasi akhir proyek dan besarnya probabilitas. Adapun perbedaan jadwal aktual dengan hasil simulasi terdapat pada variabel lama durasi. Hasil simulasi Monte Carlo selama 123 minggu  dengan  probabilitas  terlaksana  pekerjaan  sebesar  48,32%.  Putra,  dkk  (2020)  juga menggunakan Monte Carlo dan metode PERT ( Program Evaluation and Review Technique ) pada proyek Marketing  Gallery gedung  bertingkat tiga.  Hasil  penelitian  tersebut menunjukkan  nilai standar deviasi diperoleh sebesar 5,079 untuk metode M-PERT, 8,915 untuk metode PERT dan 5,25 untuk simulasi Monte Carlo. Hasil ini menunjukan metode M-PERT dapat memberikan hasil yang lebih mendekati hasil simulasi komputer daripada metode PERT.
Berdasarkan  penjabaran  dari  peneliti  sebelumnya  bahwa  analisis  waktu  dalam  proyek merupakan hal yang penting dan perlu dilakukan dengan analisis yang benar. Dalam penelitian ini  menerapkan  metode  analisis  simulasi  Monte  Carlo  untuk  perhitungan  yang  efisien  dalam proyek Rehabilitasi Jalan Sentul-Teras Bendung-Tirtayasa.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Lokasi Penelitian
Penelitian berada di Kabupaten Serang – Banten tepatnya di Jalan Sentul, Teras Bendung, Tirtayasa, Kecamatan Kragilan – Lebak Wangi – Tirtayasa, sebagaimana terlihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Lokasi penelitian

## 2.2. Pengumpulan Data
Data primer data-data yang diperoleh langsung dari lapangan, seperti:
1) Pengamatan langsung mengambil data situasi dan kondisi lapangan saat pelaksanaan pekerjaan
2) Pengisian Formulir Kuisioner yang diberikan kepada orang-orang yang berpengalaman di pekerjaan serupa
Data Sekunder adalah data-data yang telah di dapat dan data yang ada, seperti:
1) Time Schedule
2) Kurva S
3) Studi Literatur adalah pengumpulan data dengan membaca buku literatur, jurnal, web site internet dan penelitian terdahulu yang berkaitan dengan penelitian yang sedang dilakukan
Lokasi

## 2.3. Proses Pengolahan Data
Dari data primer dan sekunder tersebut, dapat dilakukan perhitungan simulasi untuk mengestimasikan waktu pelaksanaan proyek. Tahapan proses pengolahan data yang dilakukan, yaitu:
a. Perhitungan expected time (Te)
b. Penyusunan diagram network CPM dengan metode Activity On Node (AON)
c. Perhitungan Simulasi Monte Carlo
d. Membandingkan Jadwal rencana dengan jadwal hasil simulasi Monte Carlo.
e. Membuat Penutup Kesimpulan & Saran
f. Membuat Daftar Pustaka

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  data  sekunder  yang  diperoleh  yaitu  Kurva  S  dari  jadwal  pelaksanaan  awal durasi  waktu  pelaksanaan  proyek  adalah  20  minggu  dan  jadwal  pelaksanaan  didapatkan pengamatan  durasi  waktu  pelaksanaan  perubahan  addendum  adalah  24  minggu  dan  realisasi pelaksanaan adalah  22 minggu.  Data  primer  yang dipakai  pada  penelitian  ini,  merupakan data yang  didapat  dari  pengisian  formulir  kuisioner  yang  sudah  disebar  dengan  membatasi  10 Responden. Penelitian ini dilakukan dengan cara menyebarkan kuesioner secara langsung kepada para responden  yang  bekerja  di  bidang  Konstruksi  yang  memiliki  pengalaman  pada  pekerjaan jalan.  Karakteristik  responden  dalam  penelitian  ini  terbagi  dalam  4  (empat)  kategori,  yaitu Kontraktor,  Konsultan  Pengawas,  Pelaksana  Teknis  Owner,  dan  Mandor.  Kuesioner  yang lengkap dan layak dianalisis dalam penelitian ini sebanyak 10 eksemplar, dengan nilai hasil angka yang didapat berupa waktu optimis (To), waktu pesimis (Tp), waktu most likely (Tm).

## Tabel 1

## Tingkat penyebaran kuisioner
No. Keterangan Jumlah Satuan 1. Penyebaran Kuisioner 10 Sampel 2. Kuisioner Kembali 10 Sampel 3. Tingkat Pengembalian 100 % 4. Kuisioner Dapat Dianalisis 10 Sampel 5. Kuesioner Tidak Dapat Dianalisis 0 sampel
Adapun bidang pekerjaan responden terdiri dari 4 (empat) yang diambil, yaitu Kontraktor, Konsultan  Pengawas,  Pelaksana  Teknis  Owner,  dan  Mandor.  Setelah  kuesioner  disebarkan kepada 10 orang responden. Maka, dilakukanlah identifikasi terhadap responden yang menjadi sampel sebagai berikut yang dapat dilihat pada Tabel 2.

## Tabel 2

## Bidang pekerjaan responden
No. Keterangan Jumlah Satuan Persentase 1. Kontraktor 3 Sampel 30 % 2. Konsultan Pengawas 2 Sampel 20 % 3. Owner 3 Sampel 30 % 4. Mandor 2 Sampel 20 % Total (∑) 10 sampel 100 %
Setelah kuesioner disebarkan kepada 10 orang responden yang diberikan angka pengisisian durasi antara 1 – 10 minggu, maka, dilakukanlah identifikasi terhadap nilai responden yang dapat dilihat  pada  Tabel  3.  Berdasarkan  rata-rata  penggolongan  waktu  optimis  (To)  didapat  durasi waktu 29 minggu, waktu most likely (Tm) didapat durasi waktu 21 minggu, dan waktu pesimis
(Tp) didapat durasi waktu 44 minggu. Seluruh hasil data kuisioner yang didapat dari responden pada Bab IV Penyajian Data akan direkapitulasi dan diolah terlebih dahulu untuk mencari nilai waktu expected (Te) dengan menggunakan metode perhitungan Program Evaluation and Review Technique (PERT).
𝑇𝑒 = 𝑇𝑜+4 𝑇𝑚+𝑇𝑝
6 ........... pers. 1
Dimana:
Te = expected time Tp = waktu pesimis To = waktu optimis Tm = waktu yang paling mungkin

## Tabel 3
Data Perhitungan Waktu Expected (Te) No. Jenis Pekerjaan Sat. Vol. To (Minggu) Tm (Minggu) Tp (Minggu) Te (Minggu) Var. I Divisi 1. Umum A Mobilisasi dan SMK3 Ls 1,00 2 2 4 2,21 0.07 II Divisi 3. Pekerjaan Tanah dan Geosintetik B Galian Perkerasan Berbutir m 3 1400,97 3 2 4 2,24 0,05 C Galian Perkerasan Beton m 3 1077,72 3 2 4 2,36 0,04 III Divisi 5. Pekerjaan Berbutir D Lapis Pondasi Agregat Kelas A (Perbaikan) m 3 560,39 2 1 3 1,76 0,01 E Lapis Pondasi Agregat Kelas B (Perbaikan) m 3 840,58 2 2 3 2,27 0,01 F Perkerasan Beton Semen fc'35 Mpa (L : 5 m) m 3 1075,23 4 3 5 3,66 0,07 G Lapis Pondasi bawah Beton Kurus m 3 556,43 4 3 4 3,09 0,01 IV Pekerjaan Struktur TPT H Galian Biasa Untuk TPT m 3 540,33 2 1 3 1,68 0,01 I Pasangan Batu Untuk TPT   m 3 1259,36 4 3 7 3,55 0,30 J Timbunan Biasa dari Sumber Galian Untuk TPT m 3 215,44 2 1 4 1,85 0,08 V Pekerjaan Lainnya K Marka Jalan Termoplastik m 2 304,45 1 1 3 1,52 0,09 TOTAL 29 21 44 26,19 0,74
Ket: To = waktu optimis diperoleh dari nilai rencana kontrak awal, Tm = waktu most diperoleh dari pengalaman realisasi di lapangan, Tp = waktu pesimis diperoleh dari pengalaman waktu maksimum adendum yang diberikan, Var= variance.
Hasil perhitungan menggunakan metode PERT, adalah sebagai berikut:
a) Waktu Optimis (To)          = 29 minggu
b) Waktu Most Likely (Tm)  = 21 minggu (Dijadikan Durasi Waktu Minimum)
c) Waktu Pesimis (Tp)          = 44 minggu
d) Waktu Expected (Te)        = 26,23 minggu (Dijadikan Durasi Waktu Maksimum)
e) Variance (σ 2 )                     = 0,75 minggu
Pada Tabel 4 aktifitas ditunjukan durasi waktu aktifitas pekerjaan rata-rata, dimana data tersebut dapat dihitung untuk menentukan jumlah kebutuhan waktu pelaksanaan dan jalur kritis pada aktifitas pekerjaan proyek tersebut. Hubungan aktifitas pekerjaan proyek ditunjukan Pada Gambar 2 diagram critical path methode (CPM). Jalur Kritis terlihat pada aktifitas yang ditandai garis penghubung warna merah. Jalur kritis merupakan jalur aktifitas yang tidak boleh terlambat didalam  pelaksanaanya,  sebab  kegiatan  selanjutnya  sangat  tergantung  dengan  penyelesaian kegiatan sebelumnya. Adapun jumlah durasi aktivitas A – H – I – E - D – G – F – J - K yaitu selama 22 minggu dan jalur aktivitas A – H – I – J – K selama 11 minggu.

## Tabel 4

## Aktifitas Durasi Waktu Pelaksanaan
No. Jenis Pekerjaan Predecessor To (Minggu) Tm (Minggu) Tp (Minggu) Te (Minggu) Var. I Divisi 1. Umum A Mobilisasi dan SMK3 - 2 2 4 2 0,00 II Divisi 3. Pekerjaan Tanah dan Geosintetik B Galian Perkerasan Berbutir C 3 2 4 2 0,00 C Galian Perkerasan Beton A 3 2 4 2 0,00 III Divisi 5. Pekerjaan Berbutir D Lapis Pondasi Agregat Kelas A (Perbaikan) E 2 1 3 2 0,00 E Lapis Pondasi Agregat Kelas B (Perbaikan) B, I 2 2 3 2 0,00 F Perkerasan Beton Semen fc'35 Mpa (L : 5 m) G 4 3 5 4 0,00 G Lapis Pondasi bawah Beton Kurus D 4 3 4 3 0,00 IV Pekerjaan Struktur TPT H Galian Biasa Untuk TPT   A 2 1 3 2 0,00 I Pasangan Batu Untuk TPT H 4 3 7 4 0,00 J Timbunan Biasa dari Sumber Galian Untuk TPT F, I 2 1 4 2 0,00 V Pekerjaan Lainnya K Marka Jalan Termoplastik F, J 1 1 3 2 0,00
Pada  Tabel  5  menunjukan  durasi  waktu  minimum  yang  diambil  dari  nilai  durasi  waktu optimis (To) karena dijadikan sebagai acuan durasi jadwal pelaksanaan rencana awal dan waktu maksimum yang diambil dari nilai durasi waktu expected (Te) karena dijadikan target realisasi waktu pelaksanaan di lapangan. Perhitungan jumlah iterasi (N) bergantung pada variable yang harus disiapkan yaitu nilai error (ε) dan nilai standar deviasi (σ).

## Tabel 5 Penentuan Nilai Random Waktu Minimum dan Maksimum
No. Jenis Pekerjaan Predecessor Waktu Pelaksanaan Min. (Most Likely) Minggu Waktu Pelaksanaan Maks. (Expected) Minggu I Divisi 1. Umum A Mobilisasi dan SMK3 - 1,7 2,2 II Divisi 3. Pekerjaan Tanah dan Geosintetik B Galian Perkerasan Berbutir C 1,8 2,28 C Galian Perkerasan Beton A 1,9 2,38 III Divisi 5. Pekerjaan Berbutir D Lapis Pondasi Agregat Kelas A (Perbaikan) E 1,3 1,77 E Lapis Pondasi Agregat Kelas B (Perbaikan) B, I 2,1 2,28 F Perkerasan Beton Semen fc'35 Mpa (L : 5 m) G 3,3 3,62 G Lapis Pondasi bawah Beton Kurus D 2,7 3,05 IV Pekerjaan Struktur TPT H Galian Biasa Untuk TPT A 1,2 1,70 I Pasangan Batu Untuk TPT H 2,7 3,58 J Timbunan Biasa dari Sumber Galian Untuk TPT F, I 1,2 1,85 V Pekerjaan Lainnya K Marka Jalan Termoplastik F, J 1,2 1,52 Jumlah 21,10 26,23 Jumlah dibulatkan 21 27
Mencari Nilai Error ε,
........... pers. 2
Keterangan: ε
= Error = Jumlah rata-rata nilai populasi
0,02 = Standar absolute error 2%
𝑥̅ = 21 + 27 2 = 24 Mencari nilai standar deviasi σ, ........... pers. 3 ε = 𝑥̅ ( 1 0,02 ) 𝑿 ̅ σ = √ ∑( 𝑥 − 𝑥̅) 2 𝑛 = √ ∑( 21 −24) 2 + ( 27 −24) 2 2 = 3 ε = 24 ( 1 0,02 ) = 0.48
Keterangan: n   = Jumlah nilai populasi, diambil 2 (Nilai Minimum & Nilai Maksimum) = Jumlah rata-rata nilai populasi X  = Nilai Minimum / Nilai Maksimum Mencari Nilai Iterasi N,
........... pers. 4
Keterangan: ε = Error σ = Standar deviasi
Gambar 3. Penyebaran data durasi waktu pelaksanaan
Dari  simulasi  penjadwalan  yang  sudah  dihitung  menggunakan Crystall  Ball dengan melakukan iterasi sebanyak 352 kali. Menghasilkan kemungkinan jadwal durasi yang ditunjukan pada grafik Gambar 3 penyebaran data durasi waktu pelaksanaan. Selanjutnya dibuatkan grafik hasil rekapan akhir dari durasi waktu pelaksanaan yang paling mungkin untuk dilakukan, yang ditunjukan pada Gambar 4 Frekuensi komulatif durasi waktu pelaksanaan. Kemudian tahap akhir dibuatkan grafik nilai sensitivitas item pekerjaan yang bertujuan untuk menentukan aktifitas kritis dengan memiliki nilai variance yang besar ditunjukan pada grafik Gambar 5.
Oleh karena itu Pekerjaan tersebut harus diprioritaskan atau dijadikan sebagai jalur kritis. Jika dilihat pada Gambar 3 diagram CPM dan Gambar 6 hitungan sensitivitas, menunjukan bahwa item  pekerjaan  tersebut  sama-sama  menunjukan  jalur  kritis.  Pada  Tabel  6  dapat  diketahui besarnya presentase probabilitas hasil simulasi monte carlo untuk durasi rata-rata dengan total durasi  23,67  minggu  dengan  probabilitaas  mencapai  50  %.  Prinsip  Pareto  atau  dikenal  juga sebagai “Aturan 80/20”, adalah suatu prinsip yang menyebutkan bahwa dalam banyak peristiwa, 80% efeknya terjadi karena 20% penyebabnya. Oleh karena itu, durasi waktu yang dipilih dari simulasi Monte Carlo ini adalah durasi yang memiliki tingkat prosentase 80 % yaitu 23,9 minggu jika dibulatkan keatas menjadi 24 minggu.
N = ( 3 𝑥 𝜎 Ꜫ ) 2 𝑋̅ N = ( 3 𝑥 3 0.48 ) 2 = 352 x iterasi
Gambar 4. Frekuensi Komulatif durasi waktu pelaksanaan
Gambar 5. Sensitivitas prosentase item pekerjaan

## Tabel 6
Penentuan Nilai Random Waktu Minimum dan Maksimum
0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 100 % 22,85 23,24 23,38 23,49 23,59 23,67 23,75  23,82  23,90 24,04  24,50
,

## Gambar 6. Grafik perbandingan durasi waktu pelaksanaan
Jika dibandingkan total penambahan waktu pelaksanaan proyek ini memiliki nilai durasi yang  semula  135  hari  (20  minggu)  menjadi  165  hari  (24  minggu).  Hal  tersebut  didasari  dari keputusan  Owner  menambahkan  30  hari  pelaksanaan,  yang  direncanakan  oleh  bagian  Peneliti Kontrak  dengan  menghitung  dari  jumlah  bobot  progress  pekerjaan  yang  dibagi  rata  kedalam waktu  minggu  dengan  memperhatikan  jadwal  pelaksanaan  Kurva  S.  Serta  menimbang  dari Peraturan Presiden nomor 16 tahun 2018 pasal 54 poin ke-1 butir d, namun didalam pasal ini tidak menyebutkan  berapa  jumlah  batas  waktu  yang  diijinkan  untuk  diberikan  dalam  penambahan waktu pelaksanaan pekerjaan, dimana hanya menyebutkan memberikan tambahan waktu selama 50  hari  sejak  tanggal  kontrak  berakhir  untuk  menyelesaikan  pekerjaan  dengan  denda  tetap berjalan  setiap  harinya.  Hasil  total  perhitungan  dari  durasi  waktu  proyek  dapat  dilihat perbandingannya  pada  Gambar  7 dimana  ditunjukan grafik batang  hasil  simulasi  Monte  Carlo lebih besar dari pada hasil realisasi maupun hasil rencana hal ini dapat disebabkan oleh:
1) Kontraktor menunda untuk memulai pekerjaan nya selama 4 minggu diawal, karena dinilai tidak efektif sebab sudah mendekati dengan waktu pelaksanaan lebaran tahun 2022.
2) Setelah  memulai  pekerjaannya  Kontraktor  akan  memperhatikan  jalur  kritis  yang  sudah direncanakan.
3) Didalam proyek ini walaupun mengalami keterlambatan diawal. Namun, pekerjaan tetap selesai didalam durasi waktu pelaksanaan yang diberikan.
4) Oleh  karena  itu,  durasi  waktu  realisasi  lebih  kecil  daripada  rencana  ataupun  addendum karena Kontraktor melakukan akselerasi percepatan ketika sudah memulai pekerjaannya

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil analisis dan simulasi dari Monte Carlo pada pekerjaan Rehabilitasi Jalan Sentul- Teras  Bendung-Tirtayasa  Kabupaten  Serang  –  Banten  TA.  2022  dapat  diambil  beberapa kesimpulan yaitu:
▪ Berdasarkan  perhitungan  variance  simulasi  Monte  Carlo  ada  3  pekerjaan  teratas  yang memiliki  sensitivitas  tertinggi  dan  dinyatakan  sebagai  aktifitas  kritis,  yaitu:  Perkerasan Beton Semen fc'35 Mpa (Aktifitas F) =  21,9 %; Lapis Pondasi bawah Beton Kurus (Aktifitas G) =18,8 %; Pasangan Batu untuk TPT (Aktifitas I) = 16,2 %.
▪ Metode  Monte  Carlo  dapat  dijadikan  opsi  didalam  suatu  perencanaan  durasi  waktu pelaksanaan.  Sebab  perhitungan  menggunakan  metode  ini  ada  Langkah  perhitungannya sehingga  dapat  dipertanggung  jawabkan.  Durasi  waktu  pelaksanaan  yang  dihasilkan  dari
18 19 20 21 22 23 24 25 RENCANA ADDENDUM 02 REALISASI MONTE CARLO D URAS I WA K TU
PE LA K SA N A A N ANALISIS JADWAL
perhitungan simulasi Monte Carlo yaitu waktu tercepat selama 23 Minggu, waktu terlama selama 25 Minggu, dan waktu rata-rata (mean) selama 24 Minggu.
▪ Hasil  yang  ditunjukan  dari  analisis  perbandingan  durasi  waktu  pelaksanaan  dan  besarnya probabilitas penyelesaian pekerjaan, dari nilai durasi waktu rencana yang semula 135 hari (20 minggu) menjadi 165 hari (24 minggu). adalah sebagai berikut: Jadwal rencana adalah 20 minggu,  Jadwal realisasi adalah 22 minggu, Jadwal addendum adalah 24 minggu dan Jadwal simulasi Monte Carlo 24 minggu.

## DAFTAR PUSTAKA
Avlijas Goran; Singidunum University (2018). Examining The Value Of Monte Carlo Simulation For Project Time Management. Jurnal Of Sustainable Business and Management Solutions In Emerging Economics, Forthcoming, 1-11.
Dewi,  Rafama;  Institut  Sains  dan  Teknologi  Nasional  (2020).  Simulasi  Monte  Carlo  Dengan Crystal Ball Dalam Estimasi Biaya Proyek. Jurnal Teknik Sipil C-Line Vol. X, 19.
Fadjar,  A.  (2008).  Aplikasi  Simulasi  Monte  Carlo  Dalam  Estimasi  Biaya  Proyek.  Jurnal SMARTek, 222-227.
Mubarak, Saleh; John Wiley & Sons Inc. (2019). Construction Project Scheduling and Control, Fourth Edition. Chennai, India: SPi Global.
Oracle.  (2023,  Februari  10).  The  Crystal  Ball  Chart.  Retrieved  from  Oracle: https://www.oracle.com/docs/tech/middleware/sensitivity-chart.pdf
Sitompul, M. T. (2018). Penerapan Metode Monte Carlo Pada Penjadwalan Proyek Konstruksi. Skripsi Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara, 6-31 ; 45-55.
Akhirini, A., & Umari, Z. F. (2023). Identification of Risk Factors for The Implementation Stage of Toll Road Construction in Public-private Cooperation Using the BOT (Build Operate Transfer)  System.  JOURNAL  OF  CIVIL  ENGINEERING  BUILDING  AND TRANSPORTATION, 7(1), 146-150.
Al Faritzie, H., Djohan, B., & Wijaya, B. (2019). Pengaruh Volume Kendaraan Terhadap Tingkat Kerusakan  Jalan  Pada  Perkerasan  Lentur  (Flexible  Pavement).  Jurnal  Teknik  Sipil UNPAL, 9(2).
Wijaya, F. S., & Sulistio, H. (2019). Penerapan Metode Monte Carlo Pada Penjadwalan Proyek Serpong Garden Apartment. JMTS: Jurnal Mitra Teknik Sipil, 189-198.
Putra,  J.  G.,  &  Sekarsari,  J.  (2020).  Analisis  penjadwalan  proyek  gedung  bertingkat  dengan metode PERT dan M-PERT menggunakan simulasi Monte Carlo. JMTS J. Mitra Tek. Sipil, 3(3), 533.
Shaputra, M. R. E., & Puspita, N. (2022). ANALISIS PENYEBAB KETERLAMBATAN MASA PELAKSANAAN  PADA  PROYEK  JALAN  RUAS  BETUNG–MANGUNJAYA. TEKNIKA: Jurnal Teknik, 9(1), 65-74.
Krishna,  Y.  B.,  &  Jimmyanto,  H.  (2023).  Predicting  Stiffness  Asphalt  Natural  Rubber  Latex Modulus  Value  Using  Multiple  Linear  Regression  Analysis.  JOURNAL  OF  CIVIL ENGINEERING BUILDING AND TRANSPORTATION, 7(1), 293-300.
Zulkarnain, Y. P., Djohan, B., & Yulianti, D. (2023). ANALISIS PEMODELAN PEMILIHAN MODA  TRANSPORTASI  ANTARA  SEPEDA  MOTOR  DENGAN  ANGKUTAN UMUM. LATERAL: Jurnal Teknik Sipil, 1(1), 46-52.