## MODEL PERSEDIAAN PADA SUPPLY CHAIN DENGAN MEMPERTIMBANGKAN EMISI KARBON DAN PERMINTAAN YANG BERGANTUNG PADA HARGA JUAL PRODUK
Shabrina Chairunnisaa Novia Ramadhany 1) , Wakhid Akhmad Jauhari 2) , Cucuk Nur Rosyidi 3)
Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret e-mail: 1) shabrinacnr@student.uns.ac.id, 2) wakhidjauhari@gmail.com, 3) cucuknur@staff.uns.ac.id

## ABSTRAK
Emisi  dari  manufaktur  berkontribusi  besar  dalam  peningkatan  polusi  gas  rumah  kaca. Salah satu kegiatan dari manufaktur adalah supply chain. Untuk menangani terjadinya resiko akibat emisi  karbon,  perlu  dilakukan  green  supply  chain  management,  salah  satunya  dengan menerapkan  hybrid  production,  yaitu  regular  production  dan  green  production.  Sebuah perusahaan  perlu  mempertimbangkan  trade-off  antara  penggunaan  green  technology  dan keuntungan yang akan didapatkan. Penelitian ini dilakukan untuk membentuk model persediaan supply  chain  dengan  mempertimbangkan  kebijakan  karbon  dan  harga  jual  produk  untuk memperoleh keuntungan yang maksimum. Pengembangan model dilakukan dengan menetapkan asumsi,  memformulasikan  model,  dan  dilanjutkan  dengan  perhitungan  menggunakan  data sekunder.  Pencarian  solusi  optimal  dilakukan  dengan  perhitungan  algoritma.  Penelitian dilanjutkan  dengan  analisis  sensitivitas  dari  beberapa  skenario  yang  diajukan.  Analisis sensitivitas  tersebut  dapat  dijadikan  pertimbangan  bagi  seorang  manajer  dalam  mengambil keputusan sesuai skenario tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah penambahan fasilitas green production  yang  dilakukan  melalui  investasi  terbukti  dapat  mengurangi  emisi  karbon  yang dihasilkan supply chain dengan mempertimbangkan harga jual produk, lot pengiriman, jumlah pengiriman, dan safety factor.
Kata kunci: persediaan, produksi hijau, produksi hybrid,  rantai pasok

## ABSTRACT
Emission from manufacturing contributes greatly to the increasing og greenhouse gas pollution. One of the activity in manufacturing is the supply chain. To deal with the risk of carbon emission, it is necessary to carry out green supply chain management, which is by implementing hybrid production, by regular production and green production. A company needs to consider the trade- off between the use of green technology and the benefits that will be obtained. This research was conducted  to  form  a  supply  chain  inventory  model  by  considering  carbon  policies  and productselling price to maximize the joint total profit. The development of this model is carried by  set  the  assumptions,  formulating  models,  and  gave  the  numerical  examples  by  using secondary data. We used algorithm from the formulation model to find the optimal solution. The research is continued with a sensitivity analysis of the proposed scenarios by changing some of the parameter. This sensitivity analysis can be used as a consideration for a manager in making decisions  according  to  those    scenarios.  The  results  of  this  study  are  the  addition  of  green production facility is proven to reduce carbon emission by considering product selling price, lot size, number of shipping, and safety factor.
Keywords: green production, hybrid production, inventory, supply chain

## PENDAHULUAN
Seiring berubahnya pandemi Covid-19 menjadi sebuah endemi, kegiatan masyarakat mulai  tidak  terlalu  dibatasi  pada  tahun  2021.  Perubahan  ini  mengakibatkan  peningkatan emisi  karbon sebesar 6% dari tahun 2020. Peningkatan ini mencapai  36,3 miliar ton  CO 2 pada tahun 2021 [1].  Berdasarkan catatan International Monetary Fund (IMF), salah satu penyumbang emisi terbesar secara global adalah manufaktur, di mana salah satu kegiatannya adalah supply chain . Menurut Customer Data Platform [2], emisi dari kegiatan supply chain lebih  tinggi  sebesar  11,4  kali  lipat  dibandingkan  kegiatan  operasional  manufaktur.  Untuk mengurangi emisi dalam kegiatan supply chain , perusahaan dapat menerapkan green supply chain management (GSCM).
Shabrina Chairunnisaa Novia Ramadhany, Wakhid Akhmad Jauhari, Cucuk Nur Rosyidi
GSCM  adalah  suatu  konsep  integrasi  yang  berorientasi  pada  lingkungan  ke  dalam lingkup supply chain [3]. Green production merupakan salah satu aktivitas dalam GSCM dengan  menerapkan  teknologi  yang  ramah  lingkungan  dan  dapat  mengurangi  emisi  pada proses  produksi  [4].  Untuk  menggunakan green  production akan  melibatkan  biaya  yang tinggi untuk mulai berinvestasi pada green production [5]. Selain itu, pemerintah juga ikut andil dalam usaha mengurangi emisi secara global, salah satunya adalah dengan menetapkan kebijakan  pajak  emisi  karbon.  Hal  ini  dapat  mendorong  manufaktur  untuk  mulai menggunakan  konsep green  production agar  dapat  mengurangi  pembayaran  pajak  emisi tersebut. Menurut Jauhari et al. [6]. perusahaan dapat menerapkan sistem hybrid production , yaitu dengan regular production dan green production. Regular production memiliki biaya produksi yang lebih kecil dibandingkan green production , tetapi jumlah emisi karbon yang dihasilkan  lebih  besar  dibandingkan green  production .  Maka  dari  itu,  perusahaan  perlu mempertimbangkan trade-off antara  ekonomi  dan  dampak  lingkungan  dari  kegiatan manufaktur [7].
Permintaan  pada  pasar  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor.  Umumnya,  sesuai law  of demand , harga jual dan jumlah permintaan akan berbanding terbalik [8]. Selain harga jual terdapat faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi. Belakangan ini, kepedulian konsumen terhadap isu lingkungan mulai meningkat. Konsumen mulai tertarik terhadap green product . Green  level dari  sebuah  produk  dapat  diukur  dari  bahan  baku  dan  proses  produksi  yang ramah  lingkungan  dari  produk  tersebut.  Hal  ini  juga  dapat  mendorong  manufaktur  untuk mulai berinvestasi pada green production untuk ikut andil menjaga lingkungan, khususnya dalam upaya mengurangi emisi karbon [9, 10]. Beberapa perusahaan, seperti Nike Inc., Gap Inc.,  dan  H&M,  berkomitmen  dalam  mengurangi  emisi  untuk  menekan  laju  pemanasan global [11].
Penelitian mengenai model persediaan yang mempertimbangkan emisi karbon diawali oleh  Hua  et  al.  [12].  Model  tersebut  bertujuan  untuk  menentukan order  quantity yang optimal di bawah cap-and-trade dan membandingkannya dengan EOQ biasa. Jaber et al. [13] melanjutkan pengembangan model optimasi joint production-inventory pada supply chain antara pemanufaktur dan pengecer dengan mempertimbangkan biaya emisi dan penalti dari kelebihan emisi pada supply chain . Martí et al. [14] mengembangkan model supply chain untuk memaksimalkan efektivitas biaya yang dikeluarkan di bawah kebijakan emisi karbon. Ghosh et al. [3] mengembangkan model supply chain untuk meminimasi total biaya supply chain dalam memenuhi batasan emisi karbon perusahaan. Lou  et  al.  [15]  mengembangkan  model supply  chain untuk  memaksimalkan keuntungan  dengan  mempertimbangkan  investasi green  technology sebagai  upaya mengurangi emisi karbon. Pada model ini, permintaan bergantung pada harga jual dan green level .  Sepehri  [16]  melanjutkan  penelitian  dengan  model  persediaan  di  bawah  kebijakan pajak emisi dan carbon-cap . Mishra et al. [5] mengembangkan model persediaan di bawah kebijakan  pajak  emisi  karbon  dan cap  based  production untuk  mengontrol  emisi  yang dihasilkan dalam keadaan shortage .
Jauhari  et  al. [6] mengembangkan model persediaan pada supply chain yang terdiri atas pengecer dan pemanufaktur. Dalam model ini, pemanufaktur memiliki fasilitas hybrid production serta  emisi  karbon  dihasilkan  dari  aktivitas  produksi,  transportasi,  dan penyimpanan. Model ini bertujuan untuk meminimalkan total biaya gabungan pada supply chain dengan  mempertimbangkan  tingkat  produksi,  alokasi  produksi, safety  factor ,  dan jumlah  lot  yang  dikirim.  Biaya  yang  dicakup  pada  model  ini  adalah  biaya  pemesanan, pengiriman, penyimpanan, backorder, produksi, dan pajak emisi karbon. Pada penelitian ini, model yang dikembangkan belum mengakomodasi besarnya investasi green production dan permintaan yang bergantung pada harga jual produk.
Berdasarkan  penelitian  di  atas,  belum  ada  peneliti  yang  mengembangkan  model persediaan  pada supply  chain yang  mempertimbangkan  tingkat  investasi  dan  harga  jual produk  untuk  menerapkan hybrid  production pada  manufaktur.  Penelitian  ini mengembangkan model Jauhari et al. [6] sebagai model acuan. Model yang dikembangkan mempertimbangkan kebijakan pajak emisi dan fungsi rata-rata permintaan yang bergantung pada  harga  jual  produk.  Biaya-biaya  dalam  model  ini  mencakup  biaya  pemesanan, penyimpanan produk pada pengecer, shortage , transportasi, setup produksi,  penyimpanan produk pada pemanufaktur, produksi produk, investasi terhadap green technology , dan pajak emisi  karbon  yang  ditanggung  oleh  pengecer  dan  pemanufaktur.  Tingkat  investasi  untuk green production ini merupakan alokasi produksi pada fasilitas green production dan juga dapat  diartikan  sebagai  tingkat  investasi  yang  dikeluarkan  oleh  pemanufaktur  untuk mengadakan  fasilitas  tersebut  Tujuan  dari  model  ini  adalah  untuk  memaksimalkan keuntungan gabungan dalam supply chain . Pencarian solusi model yang optimal dilakukan dengan perhitungan algoritma dan dianalisis sensitivitasnya secara lebih lanjut.
Tabel 1. State of The Art Penelitian Autor Variabel/Asumsi Demand Kebijakan Inventori Hybrid Production Investasi Green Tech. Sumber Emisi Hua et al. Deterministik EOQ - - Penyimpanan dan pengiriman Jaber et al. Deterministik EOQ - - Produksi Lou et al. Variabel - - ✓ Produksi
Marti et al. Variabel EOQ - - Operasional Ghosh et al. Stokastik Continuous review - - Produksi, penyimpanan,  pengiriman Mishra et al. Deterministik EPQ - ✓ Produksi, penyimpanan Sepehri Variabel EOQ - ✓ Pesesanan dan inventori Jauhari, et al. Stokastik Continuous review ✓ - Produksi, penyimpanan,  pengiriman Model Usulan  Stokastik (D[pb]) Continuous review ✓ ✓ Produksi, penyimpanan, pengiriman

## METODE PENELITIAN
Penelitian secara garis besar dibagi menjadi tiga tahapan, yaitu tahap identifikasi awal, tahap  pengembangan  model,  serta  tahap  penarikan  kesimpulan  dan  saran.  Secara  rinci, tahapan ini digambarkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Metodologi Penelitian

## Asumsi Model
Asumsi yang digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut.
Shabrina Chairunnisaa Novia Ramadhany, Wakhid Akhmad Jauhari, Cucuk Nur Rosyidi
1. Permintaan konsumen berdistribusi normal dengan rata-rata permintaan D dan memiliki standar deviasi sebesar σ .
2. Green  production menghasilkan  tingkat  emisi  karbon  yang  lebih  rendah  tetapi memerlukan biaya yang lebih mahal.
3. Kebijakan  pajak  emisi  karbon T E diimplementasikan  oleh  pemerintah  untuk  menekan jumlah emisi.
4. Kapasitas penyimpanan pemanufaktur dan pengecer tidak terbatas.
5. Jumlah  produk  yang  dikirimkan  oleh  pemanufaktur  ke  pengecer  pada  tiap  proses pengiriman memiliki jumlah yang sama sebesar Q .
6. Lead time pengiriman dari pemanufaktur ke pengecer bergantung pada waktu produksi dan pengiriman produk L(Q)= Q P + T s

## Notasi
Parameter untuk pengecer 𝐷 :  Rata-rata permintaan (unit/tahun)
𝑑 :  Permintaan dasar (unit/tahun)
𝛾 1 :  Sensitivitas faktor harga jual pengecer (γ 1 > 0)
𝜎 :  Standar deviasi permintaan (unit/tahun)
𝐴 :  Biaya pesan ($/pesan)
𝐹 :  Biaya transportasi ($/pengiriman) ℎ 𝑏 :  Biaya simpan pengecer ($/unit/tahun)
𝜋 :  Biaya backorder ($/unit)
𝑇 𝑠 :  Waktu transportasi beserta waktu delay , setup , dan waktu non-produktif (tahun) 𝐿 : Lead time (tahun)
𝑊 𝑏 :  Jumlah emisi yang dihasilkan oleh aktivitas penyimpanan pada pengecer (kgCO 2 / unit/tahun)
𝑇 𝐸 :  Pajak emisi karbon ($/kgCO 2 ) 𝜗 𝑇1 :  Emisi tidak langsung yang dihasilkan oleh aktivitas pengiriman (kgCO 2 /L) 𝜗 𝑇2 :  Emisi langsung yang dihasilkan oleh aktivitas pengiriman (kgCO 2 /kg) 𝜀 :  Bahan bakar transportasi (L/km)
𝐽 𝑏 :  Jarak yang ditempuh transportasi (km)
𝑚 :  Massa produk (kg/unit)
Parameter untuk pemanufaktur 𝑃 :  Tingkat produksi (unit/tahun)
𝑝 𝑡 :  Biaya bahan baku ($/unit)
𝐾 𝑔/𝑟 :  Biaya setup untuk green production ( regular production ) ($/ setup )
ℎ 𝑚 :  Biaya simpan pemanufaktur ($/unit/tahun)
𝑊 𝑔/𝑟 :  Jumlah emisi yang dihasilkan oleh aktivitas penyimpanan dari green production ( regular production ) (kgCO 2 /unit/tahun) 𝑇 𝐸 :  Pajak emisi karbon ($/kgCO 2 ) 𝑋 𝑔/𝑟1 :  Biaya  per  unit  waktu  pada green  production ( regular  production ) untuk menjalankan mesin produksi ($/tahun)
𝑋 𝑔/𝑟2 :  Penambahan  biaya  per  unit  waktu  pada green  production ( regular  production ) karena penambahan 1 unit tingkat produksi ($ tahun/unit 2 ) 𝑎 𝑔/𝑟 :  Parameter  emisi  pada  proses green  production ( regular  production )  (kg  CO 2 tahun 2 /unit 3 ) 𝑏 𝑔/𝑟 :  Parameter  emisi  pada  proses green  production ( regular  production )  (kg  CO 2 tahun/unit 2 )
𝑐 𝑔/𝑟 :  Parameter  emisi  pada  proses green  production ( regular  production )  (kg  CO 2 /unit)
𝛼 :  Tingkat investasi untuk green production (0 ≤ α ≤ 1)
𝛽 :  Parameter untuk proyek green investment ($/tahun)
Varaibel keputusan 𝑝 𝑏 :  Harga jual produk pengecer ($/unit)
𝑄 : Lot size pengiriman (unit) 𝑘 : Safety factor
𝑛 :  Jumlah pengiriman per batch produksi (kali)

## Model Dasar
Dalam model ini, permintaan yang diterima pengecer bersifat stokastik dan bergantung pada  harga  jual  produk  yang  diberikan  pengecer  sesuai  dengan  Persamaan  1.  Fungsi permintaan ini mengacu pada model Sarakhsi et al. [17], dengan d merupakan permintaan dasar yang tidak bergantung pada variabel lain.
𝐷(𝑝 𝑏 ) = 𝑑 − 𝛾 1 𝑝 𝑏 (1)
Pengecer  akan  memesan  sebanyak nQ unit  produk  ke  pemanufaktur.  Pemanufaktur  akan memenuhi  pesanan  tersebut  dengan  menggunakan green  production dan/atau regular production . Pemanufaktur akan mengalokasikan sebanyak αnQ unit ke green production dan sebanyak (1-α)nQ unit ke regular production .

## Gambar 2. Model Persediaan pada Penelitian

## Biaya Pemanufaktur
Pemanufaktur  akan  mendapatkan  penghasilan  dari  penjualan  produk  ke  pengecer sesuai dengan Persamaan (2).
𝑅𝑀 = 𝑝 𝑚 𝑥 𝐷
(2)
Untuk  menjalankan  proses  produksi,  pemanufaktur  perlu  membeli  bahan  baku  dari pemasok. Besarnya biaya yang ditanggung pemanufaktur untuk bahan baku diformulasikan pada Persamaan (3) dan (4).
𝑀𝐶 𝑔 = 𝑝 𝑡 𝛼𝐷 (3)
𝑀𝐶 𝑟 = 𝑝 𝑡 (1 − 𝛼)𝐷 (4)
Untuk  menjalankan  produksi,  pemanufaktur  mengeluarkan  biaya  untuk setup produksi.  Biaya setup untuk green  production lebih  mahal  dibandingkan  dengan regular production ( K g > K r ).
Shabrina Chairunnisaa Novia Ramadhany, Wakhid Akhmad Jauhari, Cucuk Nur Rosyidi
𝑆𝐶 𝑔 = 𝐷𝐾 𝑔 𝑛𝑄 (5)
𝑆𝐶 𝑟 = 𝐷𝐾 𝑟 𝑛𝑄 (6)
Biaya untuk green production lebih mahal dibandingkan dengan regular production ( X g1 , X g2 > X r1 , X r2 ).
𝑃𝐶 𝑔 = ( 𝑋 𝑔1 𝛼𝑃 + 𝑋 𝑔2 𝛼𝑃) 𝛼𝐷 (7)
𝑃𝐶 𝑟 = ( 𝑋 𝑟1 (1−𝛼)𝑃 + 𝑋 𝑟2 (1 − 𝛼)𝑃) (1 − 𝛼)𝐷 (8)
Rata-rata penyimpanan pada pemanufaktur ditunjukkan pada Persamaan (9) dan (10) di mana total biaya yang dikeluarkan dari aktivitas ini diformulasikan pada Persamaan (11).
𝐼𝑁𝑉 𝑔 = 𝛼𝑄 2 (𝑛 [1 − 𝐷 𝑃 ] − 1 + 2𝐷 𝑃 ) (9)
𝐼𝑁𝑉 𝑟 = (1−𝛼)𝑄 2 (𝑛 [1 − 𝐷 𝑃 ] − 1 + 2𝐷 𝑃 ) (10)
𝐻 𝑚 = ℎ 𝑚 (𝐼𝑁𝑉 𝑔 + 𝐼𝑁𝑉 𝑟 ) (11)
Biaya  investasi  keluar  jika  pemanufaktur  mulai  menggunakan green  production . Formulasi biaya investasi mengacu pada model Jauhari et al [18].
𝐼𝑀 𝑔 = 1 2 𝛽𝛼 2 (12)
Emisi karbon yang dihasilkan oleh pemanufaktur berasal dari aktivitas produksi dan penyimpanan. Persamaan (13) dan (14) menunjukkan jumlah emisi karbon yang dihasilkan dari aktivitas produksi dengan a g , c g < a r , c r .
𝑇𝐸𝑀 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝑔 = (𝑎 𝑔 (𝛼𝑃) 2 − 𝑏 𝑔 (𝛼𝑃) + 𝑐 𝑔 ) (13)
𝑇𝐸𝑀 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝑟 = (𝑎 𝑟 ((1 − 𝛼)𝑃) 2 − 𝑏 𝑟 ((1 − 𝛼)𝑃) + 𝑐 𝑟 ) (14)
Pada aktivitas penyimpanan, terdapat parameter emisi karbon W g dan W r dari per unit produk.
𝑇𝐸𝑀 𝑠𝑡𝑜𝑟𝑎𝑔𝑒 𝑔 = 𝑊 𝑔 𝑥 𝐼𝑁𝑉 𝑔 (15)
𝑇𝐸𝑀 𝑠𝑡𝑜𝑟𝑎𝑔𝑒 𝑟 = 𝑊 𝑟 𝑥 𝐼𝑁𝑉 𝑟 (16)
Untuk memudahkan notasi, digunakan persamaan sebagai berikut.
𝑍1 = 𝑛 [1 − 𝐷 𝑃 ] − 1 + 2𝐷 𝑃 (17)
Dari rincian biaya-biaya di atas, total keuntungan pemufaktur dapat dijabarkan sesuai dengan persamaan (18).
𝑃𝑀 = (𝑝 𝑡 𝛼𝐷 − 𝛼𝐷𝐾 𝑔 𝑛𝛼𝑄 +   (ℎ 𝑚 + 𝑇 𝐸 𝑊 𝑔 ) 𝛼𝑄 2 (𝑛 [1 − 𝐷 𝑃 ] − 1 + 2𝐷 𝑃 ) + ( 𝑋 𝑔1 𝛼𝑃 + 𝑋 𝑔2 𝛼𝑃) 𝛼𝐷 + 𝑇 𝐸 𝛼𝐷(𝑎 𝑔 (𝛼𝑃) 2 − 𝑏 𝑔 (𝛼𝑃) + 𝑐 𝑔 ) + 1 2 𝛽𝛼 2 + 𝑝 𝑡 (1 − 𝛼)𝐷 + (1 − 𝛼)𝐷𝐾 𝑟 𝑛(1 − 𝛼)𝑄 + (ℎ 𝑚 + 𝑇 𝐸 𝑊 𝑟 ) (1 − 𝛼)𝑄 2 (𝑛 [1 − 𝐷 𝑃 ] − 1 + 2𝐷 𝑃 ) + + ( 𝑋 𝑟1 (1 − 𝛼)𝑃 + 𝑋 𝑟2 (1 − 𝛼)𝑃) (1 − 𝛼)𝐷 + 𝑇 𝐸 (1 − 𝛼)𝐷 (𝑎 𝑟 ((1 − 𝛼)𝑃) 2 − 𝑏 𝑟 ((1 − 𝛼)𝑃) + 𝑐 𝑟 )) (18)

## Biaya Pengecer
Pengecer  akan  mendapatkan  penghasilan  dari  hasil  penjualan  produk  ke  konsumen sesuai dengan Persamaan (19).
𝑅𝐵 = 𝑝 𝑏 𝑥 𝐷
(19)
Pengecer  akan  memesan nQ unit  kepada  pemanufaktur  dengan  menanggung  biaya pemesanan yang terdiri atas biaya pesan A dan biaya transportasi F .
𝑂𝑇𝐶 = 𝐷 𝑛𝑄 (𝐴 + 𝑛𝐹)
(20)
Sistem  persediaan  yang  diterapkan  oleh  pengecer  adalah  sistem continuous  review . Sistem ini memberlakukan pemesanan ulang terhadap pemanufaktur jika persediaan sudah mencapi re-order  point .  Persamaan  (21)  menunjukkan  jumlah  rata-rata  persediaan  di pengecer dan Persamaan (22) menunjukkan total biaya penyimpanan pengecer.
𝐼𝑁𝑉 𝑏 = 𝑄 2 + 𝑘𝜎√ 𝑄 𝑃 + 𝑇 𝑠 (21)
𝐻 𝑏 = ℎ 𝑏 ( 𝑄 2 + 𝑘𝜎√ 𝑄 𝑃 + 𝑇 𝑠 ) (22)
Jika dalam masa lead time pengiriman produk dari pemanufaktur ke pengecer terdapat shortage , permintaan itu akan dianggap backorder dengan biaya sebesar π per unitnya.
𝐸𝑆𝐶 = 𝜋𝐷𝜎 𝑄 √ 𝑄 𝑃 + 𝑇 𝑠 𝜓(𝑘) (23)
Dalam  model  ini,  emisi  karbon  yang  dihasilkan  dari  pihak  pengecer  terjadi  karena aktivitas pengiriman dan penyimpanan. Pada aktivitas pengiriman terdapat ϑ T1 dan ϑ T2 , yaitu parameter  emisi  tidak  langsung  dan  langsung.  Pada  aktivitas  penyimpanan  terdapat W b sebagai parameter jumlah emisi karbon.
𝑇𝐸𝐵 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑝𝑜𝑟𝑡 = 𝐷 𝑄 𝜗 𝑇1 𝜀𝐽 + 𝜗 𝑇2 𝑚𝐷 (24)
𝑇𝐸𝐵 𝑠𝑡𝑜𝑟𝑎𝑔𝑒 = 𝑊 𝑏 ( 𝑄 2 + 𝑘𝜎√ 𝑄 𝑃 + 𝑇 𝑠 ) (25)
Untuk memudahkan notasi, digunakan persamaan sebagai berikut.
𝑍2 = √ 𝑄 𝑃 + 𝑇 𝑠 (26)
Sehingga total keuntungan pengecer dapat diformulasikan sebagai berikut.
PB = (𝑝 𝑏 𝑥 𝐷) − ( 𝐷 𝑛𝑄 (𝐴 + 𝑛𝐹) + (ℎ 𝑏 + 𝑇 𝐸 𝑊 𝑏 ) ( 𝑄 2 + 𝑘𝜎√ 𝑄 𝑃 + 𝑇 𝑠 ) + 𝑇 𝐸 ( 𝐷 𝑄 𝜗 𝑇1 𝜀𝐽 + 𝜗 𝑇2 𝑚𝐷) + 𝜋𝐷𝜎 𝑄 √ 𝑄 𝑃 + 𝑇 𝑠 𝜓(𝑘)) (27)

## Total Keuntungan Gabungan
Dari  persamaan  pendapatan  yang  didapatkan  dan  biaya  yang  dikeluarkan  oleh pemanufaktur dan pengecer, maka total keuntungan yang didapatkan dapat diformulasikan seperti Persamaan (28).
Shabrina Chairunnisaa Novia Ramadhany, Wakhid Akhmad Jauhari, Cucuk Nur Rosyidi
JTP = 𝑝 𝑏 𝑥 𝐷 − 𝐷 𝑛𝑄 (𝐴 + 𝑛𝐹) − (ℎ 𝑏 + 𝑇 𝐸 𝑊 𝑏 ) ( 𝑄 2 + 𝑘𝜎√ 𝑄 𝑃 + 𝑇 𝑠 ) − 𝑇 𝐸 ( 𝐷 𝑄 𝜗 𝑇1 𝜀𝐽 + 𝜗 𝑇2 𝑚𝐷) − 𝜋𝐷𝜎 𝑄 √ 𝑄 𝑃 + 𝑇 𝑠 𝜓(𝑘) − 𝐷𝐾 𝑔 𝑛𝑄 − (ℎ 𝑚 + 𝑇 𝐸 𝑊 𝑔 ) 𝛼𝑄 2 (𝑛 [1 − 𝐷 𝑃 ] − 1 + 2𝐷 𝑃 ) − ( 𝑋 𝑔1 𝛼𝑃 + 𝑋 𝑔2 𝛼𝑃) 𝛼𝐷 − 𝑇 𝐸 𝛼𝐷(𝑎 𝑔 (𝛼𝑃) 2 − 𝑏 𝑔 (𝛼𝑃) + 𝑐 𝑔 ) − 𝑝 𝑡 𝛼𝐷 − 1 2 𝛽𝛼 2 − 𝐷𝐾 𝑟 𝑛𝑄 − (ℎ 𝑚 + 𝑇 𝐸 𝑊 𝑟 ) (1 − 𝛼)𝑄 2 (𝑛 [1 − 𝐷 𝑃 ] − 1 + 2𝐷 𝑃 ) − ( 𝑋 𝑟1 (1 − 𝛼)𝑃 + 𝑋 𝑟2 (1 − 𝛼)𝑃) (1 − 𝛼)𝐷 − 𝑇 𝐸 (1 − 𝛼)𝐷 (𝑎 𝑟 ((1 − 𝛼)𝑃) 2 − 𝑏 𝑟 ((1 − 𝛼)𝑃) + 𝑐 𝑟 ) − 𝑝 𝑡 (1 − 𝛼)𝐷 (28)
Dalam mencari solusi yang optimal pada model ini dilakukan turunan parsial dari total keuntungan  gabungan  (JTP)  terhadap Q,  k, dan pb .  Untuk  nilai n dan α ( 0  < α <  1 ) diasumsikan memiliki nilai yang tetap pada algoritma. Dengan menetapkan turunan parsial total  keuntungan  gabungan  (JTP)  terhadap Q,  k, dan pb sama  dengan  nol,  maka  dapat didapatkan persamaan Q, k, dan p b sebagai berikut.
𝑄 =
√ 𝐷 𝑛 (𝐴 + 𝑛𝐹) + 𝑇 𝐸 𝐷𝜗 𝑇1 𝜀𝐽 + 𝜋𝐷𝜎√ 𝑄 𝑃 + 𝑇 𝑠 𝜓(𝑘) + 𝐷𝐾 𝑔 𝑛 + 𝐷𝐾 𝑟 𝑛 (ℎ 𝑏 + 𝑊 𝑏 ) ( 1 2 + 𝑘𝜎 2𝑃√ 𝑄 𝑃 + 𝑇 𝑠 ) + 𝜋𝐷𝜎𝜓 (𝑘) 2𝑄𝑃√ 𝑄 𝑃 + 𝑇 𝑠 + (ℎ 𝑚 + 𝑇 𝐸 𝑊 𝑔 )𝛼 2 (𝑛 [1 − 𝐷 𝑃 ] − 1 + 2𝐷 𝑃 ) + (ℎ 𝑚 + 𝑇 𝐸 𝑊 𝑟 )(1 − 𝛼) 2 (𝑛 [1 − 𝐷 𝑃 ] − 1 + 2𝐷 𝑃 ) (29)
𝐹 𝑠 (𝑘) = 1 − (ℎ 𝑏 +𝑇 𝐸 𝑊 𝑏 )𝑄 𝜋𝐷 (30)
𝑝 𝑏 = 1 2𝛾 2 (𝑑 + 𝛾 1 𝛼 + 𝛾 2 𝑛𝑄 (𝐴 + 𝑛𝐹) + 𝑇 𝐸 𝛾 2 ( 𝜗 𝑇1 𝜀𝐽 𝑄 + 𝑚𝜗 𝑇2 ) + 𝛾 2 𝜋𝜎 𝑄 √ 𝑄 𝑃 + 𝑇 𝑠 𝜓(𝑘) + 𝛾 2 𝐾 𝑔 𝑛𝑄 − (ℎ 𝑚 + 𝑇 𝐸 𝑊 𝑔 )𝛼𝑄 2 ( 𝛾 2 𝑛 𝑃 − 2𝛾 2 𝑃 ) + ( 𝑋 𝑔1 𝛼𝑃 + 𝑋 𝑔2 𝛼𝑃) 𝛼𝛾 2 + 𝑇 𝐸 𝛼𝛾 2 (𝑎 𝑔 (𝛼 2 𝑃 2 ) − 𝑏 𝑔 𝛼𝑃 + 𝑐 𝑔 ) + 𝑝 𝑡 𝛼𝛾 2 + 𝛾 2 𝐾 𝑟 𝑛𝑄 − (ℎ 𝑚 + 𝑇 𝐸 𝑊 𝑟 )(1 − 𝛼)𝑄 2 ( 𝛾 2 𝑛 𝑃 − 2𝛾 2 𝑃 ) + ( 𝑋 𝑟1 (1 − 𝛼)𝑃 + 𝑋 𝑟2 (1 − 𝛼)𝑃) (1 − 𝛼)𝛾 2 + 𝑇 𝐸 (1 − 𝛼)𝛾 2 (𝑎 𝑟 (1 − 𝛼) 2 𝑃 2 − 𝑏 𝑟 (1 − 𝛼)𝑃 + 𝑐 𝑟 ) + 𝑝 𝑡 (1 − 𝛼)𝛾 2 ) (31)

## Algoritma
Dalam  mencari  solusi  yang  optimal,  persamaan-persamaan  di  atas  dimasukkan  ke dalam  algoritma  perhitungan  sesuai  dengan  model  Jauhari  et  al  [6].  Berikut  merupakan penjabaran langkah-langkah dalam algoritma pencarian solusi optimal.
(1). Tetapkan n = 1 dan JTP n-1 (p bn-1 , Q n-1 , k n-1 , n) = 0. (2). Tetapkan nilai inisial untuk Q, k, dan p b untuk iterasi pertama dan menentukan nilai D . (3). Hitung Q dengan menggunakan Persamaan (29) untuk disubsitusikan pada Persamaan (30) dan (31) untuk mencari k dan p b selanjutnya.
(4). Gunakan  nilai Q n =  Q,  k n =  k ,  dan p bn =  p b dan  hitung JTP n (p bn ,  Q n ,  k n ,  n) dengan menggunakan Persamaan (28).
(5). Jika JTP n (p bn , Q n , k n , n) ≥ JTP n-1 (p bn-1 , Q n-1 , k n-1 , n-1) maka  ulangi langkah 2-6 dengan n = n + 1 , jika tidak lakukan langkah 8.
(6). Atur JTP n-1 (p bn-1 , Q n-1 , k n-1 , n-1) = JTP(p b , Q, k, n) sebagai nilai maksimum dari total keuntungan gabungan dengan pb, Q, k, dan n sebagai solusi dalam pemecahan masalah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Contoh Numerik
Untuk memperlihatkan contoh permasalah model persediaan di atas, digunakan data set sebagai  nilai  parameter  contoh  perhitungan.  Nilai  parameter  diambil  dari  penelitian Jauhari et al [6].
Tabel 2. Parameter Manufaktur untuk Contoh Numerik Parameter Manufaktur
𝑃 3,200 unit 𝑋 𝑟1 $20,000 𝑝 𝑡 $200 𝑋 𝑟2 $0.004 𝑝 𝑚 $300 𝑎 𝑔 0.0000007 kg CO 2 tahun 2 /unit 3 𝐾 𝑔 $400 𝑏 𝑔 0.0012 kg CO 2 tahun/unit 2 𝐾 𝑟 $400 𝑐 𝑔 1.4 kg CO 2 /unit ℎ 𝑚 $0.5 𝑎 𝑟 0.0000012 kg CO 2 tahun 2 /unit 3
𝑊 𝑔 5 KgCO 2 𝑏 𝑟 0.0008 kg CO 2 tahun/unit 2 𝑊 𝑟 5 KgCO 2 𝑐 𝑟 8.4 kg CO 2 /unit 𝑇 𝐸 $0.006 𝛼 0.5 𝑋 𝑔1 $25,000 𝛽 $10,000 𝑋 𝑔2 $0.006

## Tabel 3. Parameter Pengecer untuk Contoh Numerik
Parameter Pengecer 𝑑 1,000 unit 𝑊 𝑏 10 KgCO 2 𝛾 1 1.5 𝑇 𝐸 $0.06 𝜎 5 unit 𝜗 𝑇1 2.6 KgCO 2 /L 𝐴 $100 𝜗 𝑇2 2.5 KgCO 2 /kg 𝐹 $50 𝜀 0.3 L/km ℎ 𝑏 $1 𝐽 𝑏 400 km 𝜋 $50 𝑚 0.5 kg 𝑇 𝑠 0.05 tahun
Dalam contoh perhitungan ini, diasumsikan manufaktur menggunakan kedua fasilitas produksi  ( α =0.5).  Dengan  menggunakan  prosedur  algoritma  yang  dijelaskan  di  atas, didapatkan hasil yang optimal dari model yang diusulkan. Hasil perhitungan ini diringkas pada Tabel 4 dan 5. Dari tabel tersebut, didapatkan variabel keputusan yang optimal dengan harga jual pengecer sebesar $446.45, lot size pengiriman sebesar 91.75, safety factor sebesar 2.35,  dan  jumlah  pengiriman  per batch sebanyak  7  kali.  Total  biaya  yang  dikeluarkan manufaktur untuk green production adalah sebesar $38,758.55 dan untuk regular production adalah $36,555.05. Total biaya yang dikeluarkan oleh pengecer adalah sebesar $99,471.84. Total keuntungan yang didapatkan manufaktur adalah sebesar $23,772.65. Total keuntungan yang  didapatkan  oleh  pengecer  adalah  sebesar  $47,993.27.  Sehingga  total  keuntungan gabungan pada supply chain adalah sebesar $71,765.91.
Tabel 4. Output Nilai Variabel Keputusan Optimal dari Contoh Numerik
teve Nilai 𝑝 𝑏 $ 446.45 𝑄 91.75 𝑘 2.35 𝑛 7 D 330.33
Model Persediaan pada Supply Chain dengan Mempertimbangkan Emisi Karbon dan Permintaan yang Bergantung pada Harga Jual Produk
Shabrina Chairunnisaa Novia Ramadhany, Wakhid Akhmad Jauhari, Cucuk Nur Rosyidi

## Tabel 5. Output Biaya Optimal dari Contoh Numerik
Biaya Nilai Total biaya manufaktur ( green production ) $ 38,758.55 Total biaya manufaktur ( regular production ) $ 36,555.05 Total biaya pengecer $ 99,471.84 Total keuntungan manufaktur $ 23,772.65 Total keuntungan pengecer $ 47,993.27 Total keuntungan gabungan $ 71,765.91

## Analisis Sensitivitas terhadap Pajak Emisi Karbon
Adanya  peningkatan  nilai  pajak  emisi  karbon  akan  menurunkan  total  emisi  karbon yang dihasilkan dari  manufaktur dan pengecer, sehingga total  emisi  karbon dalam supply chain akan menurun. Selain itu, keuntungan yang didapatkan oleh manufaktur dan pengecer akan mengalami penurunan, sehingga total keuntungan gabungan juga akan menurun.
Perubahan  nilai  pajak  emisi  karbon  juga  mempengaruhi  variabel  keputusan  yang ditetapkan. Adanya peningkatan nilai pajak emisi akan meningkatkan harga jual pengecer dan jumlah lot size pengiriman. Hal ini berbanding terbalik dengan nilai safety factor dan jumlah  pengiriman  per batch ,  di  mana  nilai-nilai  tersebut  akan  menurun  seiring  dengan peningkatan  nilai pajak emisi karbon.
Ketika  nilai  pajak  emisi  karbon  meningkat  atau  relatif  mahal,  pengecer  akan meningkatkan  harga  jual  produk  kepada  konsumen. Lot  size pengiriman  juga  akan ditingkatkan dalam sekali pengiriman, sehingga jumlah pengiriman per batch akan menurun untuk mengurangi emisi karbon yang dihasilkan dari aktivitas pengiriman.
Gambar 3. Grafik Perubahan Model Terhadap Perubahan Pajak Emisi

## Tabel 6. Perubahan Numerik Terhadap Perubahan Pajak Emisi
Pajak Emisi 0.02472 0.04326 0.0618 0.08034 0.09888 0.11742 0.13596 0.1545 -60% -30% 0% 30% 60% 90% 120% 150% Variabel Keputusan pb 446.21 446.32 446.45 446.58 446.69 446.83 446.94 447.04 Q 87.42 86.87 91.75 97.84 97.46 105.28 104.97 104.67 k 2.44 2.41 2.35 2.30 2.27 2.21 2.19 2.16 n 8 8 7
6 6 5 5 5 Keuntungan Manufaktur 23932.43 23856.71 23772.65 23688.28 23618.08 23534.13 23466.90 23399.80 Pengecer 48030.97 48006.22 47993.27 47982.71 47959.75 47952.53 47930.51 47908.48 JTP 71963.40 71862.93 71765.91 71670.99 71577.83 71486.67 71397.42 71308.28

## Analisis Sensitivitas terhadap Tingkat Produksi
Adanya  peningkatan  tingkat  produksi  akan  meningkatkan  total  emisi  karbon  yang dihasilkan dari  manufaktur dan pengecer,  sehingga total emisi  karbon dalam supply chain
akan meningkat. Selain itu, keuntungan yang didapatkan oleh manufaktur akan mengalami penurunan, sedangkan keuntungan yang didapatkan oleh pengecer akan meningkat.
Perubahan tingkat produksi juga mempengaruhi variabel keputusan yang ditetapkan. Adanya peningkatan tingkat produksi akan menurunkan harga jual produk, jumlah lot size pengiriman, safety  factor , dan  jumlah  pengiriman  per batch .  Hal  ini  berbanding  terbalik dengan nilai safety factor dan jumlah pengiriman per batch , di mana nilai-nilai tersebut akan menurun seiring dengan tingkat produksi.
Peningkatan  tingkat  produksi  akan  meningkatkan  total  emisi  karbon  karena  adanya produksi yang cepat. Hal ini akan mempengaruhi biaya pajak emisi karbon yang dikeluarkan dalam supply  chain ,  terutama  pada  manufaktur.  Dari  perhitungan,  didapatkan  total keuntungan  yang  didapatkan  manufaktur  akan  menurun  seiring  dengan  meningkatnya tingkat produksi. Biaya pajak emisi karbon dari aktivitas produksi dan penyimpanan produk yang perlu dibayar manufaktur akan ikut meningkat. Nilai safety factor akan ikut menurun untuk mengurangi safety stock dan juga biaya penyimpanan produk pada pengecer. Jumlah pengiriman per batch juga akan menurun karena adanya tingkat produksi produk yang tinggi.
Gambar 4. Grafik Perubahan Model Terhadap Perubahan Tingkat Produksi
Tabel 7. Perubahan Numerik Terhadap Perubahan Tingkat Produksi
Tingkat Produksi 1280 2240 3200 4160 5120 6080 7040 8000 -60% -30% 0% 30% 60% 90% 120% 150% Variabel Keputusan pb 454.02 447.99 446.45 446.31 446.79 447.60 448.64 449.80 Q 86.94 91.98 91.75 91.49 91.20 90.91 97.15 96.83 k 2.36 2.35 2.35 2.35 2.35 2.35 2.33 2.33 n 8 7 7 7 7 7 6 6 Keuntungan Manufaktur 17766.22 22430.29  23397.65 24038.64 23823.68 23352.81 22718.28 21998.61 Pengecer 48747.10 48162.60  47993.27 47977.13 48030.35 48119.17 48239.31 48358.01 JTP 66513.32 70592.89  71390.91 72015.77 71854.03 71471.97 70957.60 70356.62

## Analisis Sensitivitas terhadap Sensitivitas Faktor Harga Jual
Adanya peningkatan sensitivitas harga jual akan menurunkan total emisi karbon yang dihasilkan dari manufaktur dan pengecer, sehingga total emisi karbon dalam supply chain akan menurun. Selain itu, keuntungan yang didapatkan oleh manufaktur dan pengecer akan mengalami penurunan, sehingga total keuntungan gabungan juga akan menurun.
Perubahan  sensitivitas  harga  jual  juga  mempengaruhi  variabel  keputusan  yang ditetapkan.  Adanya  peningkatan  sensitivitas  harga  jual  akan  menurunkan  harga  jual pengecer jumlah lot size pengiriman, safety factor , dan jumlah pengiriman per batch .
Peningkatan sensitivitas harga jual akan menurunkan tingkat permintaan pada supply chain .  Pengecer  akan  menurunkan  harga  jual  produk  agar  produk  yang  dijual  dapat memenangkan pasar dan menarik konsumen untuk membeli produk tersebut. Jumlah lot size
Shabrina Chairunnisaa Novia Ramadhany, Wakhid Akhmad Jauhari, Cucuk Nur Rosyidi
yang  dikirim  dari  manufaktur  ke  pengecer  akan  dikurangi  untuk  mengurangi  biaya penyimpanan  serta  biaya  pajak  emisi  karbon  dari  aktivitas  pengiriman  dan  penyimpanan produk. Safety  factor akan  ikut  menurun  untuk  mengurangi safety  stock yang  ada  pada pengecer karena tingkat permintaan yang menurun.
Gambar 5. Grafik Perubahan Model Terhadap Perubahan Sensitivitas Harga Jual

## Tabel 8. Perubahan Numerik Terhadap Perubahan Sensitivitas Harga Jual
Sensitivitas Faktor  Harga Jual 0.6 1.05 1.5 1.95 2.4 2.85 3.3 -60% -30% 0% 30% 60% 90% 120% Variabel Keputusan pb 946.30 589.22 446.45 369.62 321.68 288.97 265.34 Q 105.52 98.85 91.75 84.13 75.82 66.52 55.71 k 2.40 2.38 2.35 2.33 2.29 2.25 2.19 n 7 7 7 7 7 7 7 Keuntungan Manufaktur 31601.10 27688.29 23772.65 19852.51 15924.79 11983.13 8011.62 Pengecer 278901.44 109872.01 47993.27 19092.18 4629.50 -2217.81 -4534.72 JTP 310502.54 137560.30 71765.91 38944.68 20554.28 9765.32 3476.90

## KESIMPULAN
Penelitian ini mengembangkan model persediaan pada supply chain yang terdiri atas dua pihak, yaitu pemanufaktur dan pengecer di bawah kebijakan pajak emisi karbon. Peneliti memanfaatkan model hybrid production pada manufaktur, yang terdiri atas green production dan regular  production .  Model  ini  bertujuan  untuk  memaksimalkan  total  keuntungan gabungan  pada supply  chain dengan  tingkat  permintaan  yang  bergantung  pada  harga  jual produk pengecer. Untuk mendapatkan keuntungan yang maksimal, dapat diperoleh variabel keputusan yang optimal, yaitu harga jual produk pengecer, lot size pengiriman, safety factor , dan jumlah pengiriman per batch .
Seorang  manajer  dapat  memanfaatkan  model  ini  untuk  mengatur  persediaan  dalam supply  chain dengan  mempertimbangkan trade-off antara  ekonomi  dan  lingkungan,  yaitu biaya yang dikeluarkan dan emisi karbon yang dihasilkan. Manajer dapat mengatur aktivitas- aktivitas dalam supply chain untuk mempertimbangkan emisi karbon yang dihasilkan serta membayar pajak emisi karbon yang dikeluarkan oleh pemerintah.
Hasil  dari  analisis  sensitivitas  menyajikan  perubahan  biaya  dari  beberapa  skenario. Manajer  harus  dapat  mempertimbangkan  variabel  keputusan  untuk  menyeimbangi  emisi karbon  dan  keuntungan  yang  akan  didapatkan.  Pertama,  jika  nilai  pajak  emisi  karbon ditingkatkan oleh pemerintah, manajer harus dapat menyesuaikan pengiriman dan penjualan produk. Lot  size pengiriman  perlu  ditingkatkan,  sedangkan  jumlah  pengiriman  per batch perlu dikurangi untuk mengurangi jumlah emisi karbon yang dihasilkan dalam pengiriman. Safety  factor untuk  pengendalian  persediaan  di  pengecer  juga  perlu  dikurangi  untuk mengurangi safety   stock sehingga   dapat   meminimkan   emisi   karbon   dari   aktivitas
penyimpanan. Kedua, manajer perlu mempertimbangkan harga jual ke konsumen jika terjadi peningkatan sensitivitas harga jual. Dengan adanya peningkatan sensitivitas terhadap harga jual produk, tingkat  permintaan konsumen akan cenderung turun, sehingga manajer perlu menyeimbangi  variabel  keputusan  agar  total  keuntungan  dapat  dipertahankan.  Ketiga, dengan adanya perubahan tingkat produksi, manajer manufaktur perlu mempertimbangkan biaya  pajak  emisi  karbon  yang  akan  dikeluarkan  karena  adanya  aktivitas  produksi  dan penyimpanan  produk.  Adanya  produksi  produk  berlebih  dapat  meningkatkan  total  emisi karbon  yang  berlebih,  hal  ini  dapat  mempengaruhi  biaya  pajak  emisi  karbon  yang dikeluarkan.
Secara aktual, beberapa batasan yang digunakan pada model persediaan ini juga perlu diperhitungkan.  Pertama,  pada  model  ini  manufaktur  selalu  memproduksi  produk  yang sempurna, di mana ini cenderung tidak aktual pada kehidupan nyata. Kedua, pada model ini kebijakan karbon yang digunakan hanyalah kebijakan pajak emisi karbon yang diterapkan oleh  pemerintah.  Ada  beberapa  jenis  kebijakan  karbon  lain  yang  dapat  diterapkan  di kehidupan nyata, seperti carbon cap dan carbon cap and trade .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   International Energy Agency, Global CO2 emissions rebounded to their highest level in history  in  2021,  March  2022.  https://www.iea.org/news/global-co2-emissions- rebounded-to-their-highest-level-in-history-in-2021
[2]   Customer Data Platform, “Transparency to Transformation: A Chain Reaction”, 2022. [Online]. Available: https:// https://www.cdp.net// [Accessed May. 30, 2023].
[3]   A.  Ghosh,  J.K.  Jha,  and  S.P.  Sarmah,  Optimal  Lot-Sizing  Under  Strict  Carbon  Cap Policy Considering Stochastic Demand, Applied Mathematical Modelling, Vol. 44, pp. 688-704, 2017.
[4]   I.  D.  Paul,  G.  P.  Bhole,  J.  R.  Chaudhari,  A  Review  on  Green  Manufacturing:  It's Important,  Methodology  and  its  Application,  Procedia  Materials  Science,  Vol.  6,  pp. 1644-1649, 2014.
[5]   U. Mishra, J. Z. Wu, and B. Sarkar, A Sustainable Production-Inventory Model for a Controllable Carbon Emissions Rate Under Shortages, Journal of Cleaner Production, Vol. 256, No. 20, 2020.
[6]   W. A. Jauhari, I. N. Pujawan, M. Suef, and K. Govindan, Low Carbon Inventory Model for  Vendor‒Buyer  System  with  Hybrid  Production  and  Adjustable  Production  Rate Under Stochastic Demand,  Applied Mathematical Modelling, Vol. 108,  pp.  840-868, 2022.
[7]   T. P. Varela, A. P. F.D. Barbosa-Póvoa, and A. Q. Novais, Supply Chain Design and Planning with Environmental Impacts: An RTN approach, Computer Aided Chemical Engineering, Vol. 29, pp. 1155-1159, 2011.
[8]   R.  S.  Pindyck,  and  D.  L.  Rubinfeld,  Microeconomics  8 th Editions,  2013 www.myeconlab.com
[9]   T.  Hadi,  S.  K.  Chaharsooghi,  M.  Sheikhmohammady,  and  A.  Hafezalkotob,  Pricing Strategy for a Green Supply Chain with Hybrid Production Modes Under Government Intervention, Journal of Cleaner Production, Vol. 268, No. 20, 2020.
[10] S. Sarkar, N. M. Modak, B. C. Giri, A. Kr. Sarkar, and L. E. C. Barrón, Coordinating a Supplier–Retailer  JELS  Model  Considering  Product  Quality  Assessment  and  Green Retailing, Journal of Cleaner Production, Vol. 356, No. 1, 2022.
[11] Kadin Net Zero Hub, “Industri Fashion Global Menuju Rendah Emisi Karbon para. 7, Sept 22, 2022. [Online]. Available: https://netzerohub.id/ [Accessed May. 30, 2023].
[12] G.  Hua,  T.C.E.  Cheng,  and  S.  Wang,  Managing  Carbon  Footprints  in  Inventory Management, International Journal of Production Economics, Vol. 132, No. 2 pp. 178- 185, 2011.
Model Persediaan pada Supply Chain dengan Mempertimbangkan Emisi Karbon dan Permintaan yang Bergantung pada Harga Jual Produk
Shabrina Chairunnisaa Novia Ramadhany, Wakhid Akhmad Jauhari, Cucuk Nur Rosyidi
[13] M. Y. Jaber, C. H. Glock, and A. M. A. El Saadany, Supply Chain Coordination with Emissions Reduction Incentives, International Journal of Production Research, Vol. 51, No. 1, pp. 69-82, 2013.
[14] J. M. C. Martí, J. S. Tancrez, and R. W. Seifert, Carbon Footprint and Responsiveness Trade-offs  in  Supply  Chain  Network  Design,  International  Journal  of  Production Economics, Vol. 166, pp. 129-142, 2015.
[15] G.  X.  Lou,  H.  Y.  Xia,  J.  Q.  Zhang  and  T.  J.  Fan,  Investment  Strategy  of  Emission- Reduction Technology in a Supply Chain, Sustainability, Vol. 7, No. 8, 2015.
[16] A. Sepehri, Controllable carbon emissions in an inventory model for perishable items under  trade  credit  policy  for  credit-risk  customers,  Carbon  Capture  Science  & Technology, Vol. 1, 2021.
[17] M. K. Sarakhsi, S.M.T. F. Ghomi, and B. Karimi, Joint Economic Lot-Sizing Problem for a Two-Stage Supply Chain with Price-Sensitive Demand, Scientia Iranica, Vol. 23, No. 3, pp. 1474-1487, 2016.
[18]  W.  A. Jauhari, N.  A.  F.  P. Adam, C.  N. Rosyidi, I.  N. Pujawan, and  N.  H. Shah,  A Closed-Loop  Supply  Chain  Model  with  Rework,  Waste  Disposal,  and  Carbon Emissions, Operations Research Perspectives, Vol. 7, 2020.