## Jurnal Pengelolaan Perikanan Tropis (Journal Of Tropical Fisheries Management)
Website: http://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnalppt e-ISSN: 2721-1525 Vol. 07 No. 02: 69-75 (2023) DOI: https://doi.org/10.29244/jppt.v7i2.50411
Hubungan Kepadatan Jenis Lamun dengan Emisi CO 2 di Perairan Negeri Waai Kecamatan Salahutu, Kabupaten Maluku Tengah
( The Relationship between Seagrass Density and CO 2 Emissions in Negeri Waai Waters, Salahutu District, Central Maluku Regency )
More Siahaya 1, * , Charlotha I. Tupan 2 , Rahman Rahman 3
Received: 3 11 2023 / Accepted: 20 12 2023

## ABSTRAK
Masyarakat pesisir menghasilkan limbah domestik anorganik maupun organik. Limbah tersebut sebagian tertahan dan terendapkan pada ekosistem lamun dan terdekomposisi yang menyebabkan pelepasan gas CO 2 . Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis emisi CO 2 pada beberapa jenis lamun dan hubungan kepadatan lamun dengan emisi gas CO 2 yang ada di pesisir Negeri Waai, Kabupaten Maluku Tengah. Metode penelitian menggunakan sungkup silinder dan analisis emisi gas mengacu pada hasil analisa kromatografi gas (GC-MS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa emisi CO 2 terbesar pada stasiun I ditemukan pada spesies C. rotundata yaitu 55.91  mg/m 2 /jam  dan  yang  terendah  pada  spesies E.  acoroides yaitu  5.51  mg/m 2 /jam.  Sementara  pada  stasiun  II  dan  III,  emisi terbesar  ditemukan  pada  spesies T.  hemprichii dengan  nilai  masing  –  masing  sebesar  66.68  mg/m 2 /jam  dan  33.57  mg/m 2 /jam. Sementara itu, hubungan kepadatan lamun jenis E. acoroides terhadap emisi CO 2 diformulasikan dengan y = 11,318x – 8,3343 dan tingkat korelasi sangat kuat ( r = 0,93). Hal yang serupa terlihat pada lamun jenis C. rotundata dan T. hemprichii dengan persamaan regresi linier  masing – masing y = 14,284x + 10,751 ( r = 0,9629) dan y = 19.085x ( r = 0,96). Hal tersebut menunjukkan semakin padat lamun, maka semakin banyak bahan organik yang dapat didekomposisi untuk pembentukan emisi CO 2 . Selain itu, emisi yang tinggi juga dapat dipengaruhi oleh epifit mikroalga yang melakukan respirasi sehingga memicu peningkatan emisi CO 2 di atmosif Kata Kunci: Emisi gas CO 2 , ekosistem lamun, korelasi, perubahan iklim

## ABSTRACT
Coastal communities produce both inorganic and organic domestic waste. The waste is partially retained and deposited in seagrass ecosystems  and  decomposed,  which  causes  the  release  of  CO 2 gas.  This  study  aims to  analyze the  CO 2 gas  emission  in  various seagrass species and the relationship between seagrass density with CO 2 gas emissions on the coast of Negeri Waai, Central Maluku Regency. The research method  using  a cylinder  chamber  and gas emission  analysis refers to  the results of  gas chromatography analysis  (GC-MS).  The  results  showed  that  the  largest  CO 2 emission  at  station  I  was  found  in  C.  rotundata  species  at  55.91 mg/m 2 /hour and the lowest in E. acoroides species at 5.51 mg/m 2 /hour. While at stations II and III, the largest emissions were found in  T.  hemprichii  species  with  values  of  66.68  mg  m 2 /hour  and  33.57  mg/m 2 /hour,  respectively.  Meanwhile,  the  relationship  of seagrass density of E. acoroides to CO 2 emissions was formulated with y = 11.318x – 8.3343, and the level of correlation was very strong  (r  =  0.93).  The  same  thing  was  seen  in  seagrasses  C.  rotundata  and  T.  hemprichii  with  linear  regression  equations, respectively y  = 14.284x + 10.751 (r = 0.9629)  and y = 19.085x (r  = 0.96  ).  It shows that the denser the seagrass, the more organic  matter  can  be  decomposed  for  the  formation  of  CO 2 emissions.  In  addition,  high  emissions  can  also  be  influenced  by microalgae epiphytes that respirate, triggering an increase in CO 2 emissions in the atmosphere.
Keywords: CO 2 gas emissions, seagrass ecosystems, correlation, climate change.

## PENDAHULUAN
Pemanasan  global  telah  mengakibatkan perubahan  iklim  yang  berdampak  pada  berbagai aspek  kehidupan  manusia,  termasuk  aspek perikanan  (Badjeck et  al. 2010;  Shawket et  al. 2019).  Kondisi  ini  ditandai  dengan  meningkatnya frekuensi  hujan  dengan  intensitas  sangat  tinggi, ketidak pastian musim hujan dan musim kemarau,
*Corresponding author
🖂 More Siahaya moresiahaya1704@gmail.com
1 Program Studi Magister Ilmu Kelautan, Program Pascasarjana Universitas Pattimura Ambon.
2 Jurusan Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Pattimura, Ambon
3 Jurusan Ilmu Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Pattimura, Ambon
kenaikan muka air laut yang mengancam wilayah pesisir,  serta  munculnya  berbagai  bencana  yang diakibatkan oleh iklim. Brander (2010) dan Wang et  al .  (2016)  melaporkan  bahwa  perubahan  iklim menyebabkan  kenaikan  suhu  perairan,  salinitas, oksigen, kecepatan angin, gelombang dan kenaikan muka  laut.  Perubahan  tersebut  secara  signifikan mempengaruhi  kondisi  ekologi  yang  memicu
penurunan  jasa  ekosistem  di  laut  maupun  di perairan tawar (Cheung et al. 2009; Drinkwater et al. 2009). Akibatnya, produksi perikanan dan mata pencaharian  masyarakat  mengalami  penurunan sehingga  berdampak  pada  tingkat  kesejahteraan masyarakat (Jones 2013; Asch et al. 2018).
Perubahan iklim dapat dipicu oleh meningkatnya  gas  rumah  kaca  di  atmosfir.  Gas rumah  kaca  utama  yang  menjadi  kontributor pemicu  perubahan  iklim  adalah  gas  karbon  yang terdiri dari CO 2 dan CH 4 (IPCC 2001). Emisi gas karbon  tidak  hanya  dihasilkan  dari  aktivitas manusia  seperti  pembakaran  dan  penggunaan minyak  bumi.  Namun  juga  dihasilkan  dari  proses alamiah  seperti  degradasi  limbah  organik  yang terjadi di kawasan ekosistem pesisir dan laut. Riset terkait  emisi  dan  potensi  pemanasan  global  telah banyak  dilakukan  di  berbagai  ekosistem  seperti rawa gambut, mangrove, kawasan persawahan, dan hutan  hujan  tropis.  Besaran  emisi  karbon  yang diperoleh  cenderung  bervariasi  dengan  kisaran 0,0003  –  347  mg/m2/jam  (Lovelock et  al. 2011; Dutta et al. 2013).
Masyarakat pesisir yang membangun pemukiman  kawasan  wilayah  pesisir  akan menghasilkan limbah domestik anorganik maupun organik. Limbah tersebut tertahan dan terendapkan pada  dasar  perairan  atau  sedimen  dan  mengalami penguraian  yang  memicu  pelepesan  gas  karbon. Salah satu ekosistem pesisir yang berperan dalam menahan dan mengendapkan bahan organik adalah ekosistem  lamun.  Morfologi  lamun  dan  tingkat kerapatan  yang  berbeda  akan  mempengaruhi
tingkat  akumulasi  bahan  organik  (Lyimo  dan Hamisi,  2023).  Akibatnya,  emisi  gas  rumah  kaca seperti  CO 2 pun  akan  berbeda.  Sayangnya, informasi  mengenai  nilai  emisi  gas  rumah  kaca pada  masing  –  masing  spesies  lamun  belum terpublikasi  hingga  saat  ini.  Hal  ini  menujukkan riset mengenai hal tersebut masih jarang dilakukan baik  pada  skala  internasional  terlebih  lagi  pada skala nasional.
Salah  satu  habitat  perairan  yang  menjadi habitat  ekosistem  lamun  adalah  pesisir  Negeri Waai,  Kecamatan  Salahutu  Kabupaten  Maluku Tengah.  Ekosistem  ini  mendapatkan  input  bahan organik  dari  limbah  domestik  (Yuzhirah  2023) sehingga  memiliki  kesesuaian  dalam  proses pelepasan gas CO 2 . Berdasarkan hal tersebut, maka penelitian  ini  perlu  untuk  dilakukan  dalam  upaya menganalisis emisi gas CO 2 pada masing – masing spesies  lamun  di  perairan  Negeri  Waai  termasuk hubungan  antara  kepadatan  lamun  dengan  emisi gas CO 2 .

## METODE

## Waktu dan Tempat
Penelitian  ini  dilakukan  bulan  Juli  sampai dengan  Agustus  2023.  Riset  dilakukan  pada  area ekosistem  yang  terletak  di  perairan  Negeri  Waai Kecamatan  Salahutu  Kabupaten  Maluku  Tengah. Stasiun  penelitian  dibagi  menjadi  tiga  dengan interval  secara  horizontal  (sejajar  garis  pantai) adalah  50  m  dan  secara  vertikal  (ke  arah  laut) adalah 10 m (Gambar 1).
Gambar 1. Peta lokasi penelitian pada kawasan ekosistem lamun di perairan Negeri Waai

## Alat dan Bahan
Alat  dan  bahan  yang  digunakan  dalam penelitian ini terdiri dari sungkup silinder, syiringe, botol  vial,  spoit,  GPS,  dan  software  analisis statistik  seperti  SPSS  atau  lainnya  yang  relevan (Tabel  1).  Sungkup  yang  digunakan  dibuat  dari galon bervolume 19 – 20 L dan diameter alas 28 cm yang  bagian  bawahnya  dipotong  untuk  area perangkap  sedimen  sehingga  volume  tersisa  17  L (Gambar 2).

## Metode Pengambilan Data
Pengambilan  data  penelitian  meliputi  data jenis  dan  kerapatan  lamun  yang  disampling menggunakan  transek  kuadrat  (50  x  50  cm)  serta sampel  gas  CO 2 .  Sampel  gas  diambil  dengan meletakkan sungkup secara horizontal dan vertikal
dengan mengacu pada perbedaan jenis lamun. Pada tiap spesies lamun diambil gas pada tipe kerapatan berbeda dengan tujuan untuk mengetahui hubungan  kepadatan  dengan  emisi  gas  CO 2 pada masing – masing spesies lamun. Masing – masing stasiun terdiri dari 3 titik peletakan sungkup dengan jarak  antar  titik  adalah  10  meter  secara  vertikal. Sungkup diletakkan pada tiap titik selama 120 detik dengan  pengambilan  gas  sebanyak  5  kali  dengan interval  30  detik  yaitu  pada  saat  t  =  0s; 30s;  60s; 90s;  dan  120s  (Lin et  al. 2020;  Nazareth  & Gonzalves,  2022).  Gas  yang  telah  diambil selanjutnya dimasukkan dalam botol volume 10 ml (Rahman et  al. 2018;  Rahman et  al. 2020)  dan selanjutnya dikirim ke laboratorium untuk analisa konsentrasi gas karbon.
Tabel 1. Bahan dan alat riset No Nama alat/bahan Kegunaan 1 Sungkup silinder (volume 17 L) Perangkap gas karbon (Gambar 2) 2 Selang syiringe Mengambil gas pada sungkup 3 Spoit (100 ml) Mengambil gas melalui syiringe 4 Botol kaca kedap udara (10 ml) Menyimpan gas karbon 5 Kromatografi Gas Mengukur konsentrasi gas karbon 6 GPS Menentukan titik koordinat 7 Software Excel, SPSS, lainnya Menganalisis hasil penelitian
Sungkup (V = 17 L)

## Analisis Data

## Kepadatan Lamun
Analisa  kepadatan  jenis  lamun  dilakukan  dengan persamaan sebagai berikut:
K ( ind 𝑚 2 ) = jumlah individu (ni) luas transek (m2) …………………....(1)
Emisi Gas CO 2 Analisis  gas  CO 2 dilakukan  dengan  terlebih dahulu mengetahui nilai konsentrasinya. Konsentrasi CO 2 dianalisis  dengan  metode  kromatografi  gas. Pada analisis konsentrasi gas CO 2 , sebanyak 2 ml gas dialirkan  melalui  thermal  conductivity  detector (TCD)  selama  5  menit  dengan  3  kali  pengulangan. Sedangkan pada analisis gas CH 4 , sebanyak 3 ml gas dialirkan  melalui  flame  ionization  detector  (FID) selama  2  menit  dengan  3  kali  pengulangan. Pengukuran  konsentrasi  gas  karbon  dilakukan  di Laboratorium Balai Penelitian Lingkungan Pertanian Kabupaten Pati – Jawa Tengah.
Setelah  konsentrasi  gas  diketahui,  selanjutnya nilai  emisi  karbon  dianalisis  dengan  menggunakan persamaan  dari  Rahman et  al .  (2020c;  2023).  Nilai tersebut  diperoleh  berdasarkan  nilai  konsentrasi  gas karbon dari hasil analisis GC-MS.
F = | 𝑆∗ 𝑉∗ 𝑡 ∗ 𝑚𝑊 (𝑅𝑇∗ 𝐴 ) | …………..……...……………(2)
Keterangan: F: fluks gas karbon (µg/m 2 /jam atau mg/m 2 /jam), S: slope regresi dari konsentrasi gas karbon yang diukur setiap 30 detik (ppm/detik), V: volume sungkup (L),
A: luas area yang tertutup oleh sungkup (m 2 ),
R: tetapan gas  ideal = 0,082 L.atm/K/mol T: temperature dalam sungkup atau suhu udara (K), t: tetapan transformasi waktu = (1 jam/interval waktu pengambilan sampel gas), mW: massa atom relatif C (CO 2 = 44 g/mol dan CH 4 = 16 g/mol).
Hubungan  Kepadatan  Jenis  Lamun  dengan Emisi CO 2 Analisis  hubungan  kepadatan  jenis  lamun dengan  emisi  CO 2 dilakukan  dengan  pendekatan regresi linier sederhana dimana kepadatan variabel bebas  (X)  dan  emisi  CO 2 sebagai  variabel  terikat (Y). Hubungan antara variabel X dan Y dinyatakan kuat bila memiliki nilai koefisien korelasi (r) lebih besar  dari  0.8  (Sugiyono,  2007).  Analisa  regresi dilakukan  dengan  analisis  statistik  pada software microsoft Excel .

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Jenis dan Kepadatan Lamun
Terdapat  tiga  spesies  lamun  dominan  yang ditemukan  pada  masing  –  masing  stasiun  yaitu Enhalus  acoroides ,  dan Cymodocea  rotundata . Spesies Thalassia  hemprichii hanya  ditemukan
pada  stasiun  II  dan  III.  Kepadatan  spesies  lamun tertinggi  pada  tiap  stasiun  adalah C.  rotundata yaitu  42.5  ind/m 2 pada  stasiun  I,  45  ind/m 2 pada stasiun  II,  dan  45.5  ind/m 2 pada  stasiun  III. Kepadatan total terbesar ditemukan pada stasiun III yaitu  27.17  ind/m 2 dan  terendah  adalah  stasiun  I yaitu 18.67 ind/m 2 (Tabel 2).
Rendahnya  kepadatan  lamun  pada  stasiun  I disebabkan  oleh  tidak  ditemukannya  spesies T. hemprichii pada  tiap  kuadran  pengamatan  yang diletakkan  di  stasiun  I.  Kami  berasumsi  bahwa ketiadaan spesies tersebut di stasiun I dipengaruhi oleh  jenis  substrat.  Pada  stasiun  I  substrat didominasi  oleh  pasir  berlumpur  yang  kurang sesuai untuk kehidupan lamun jenis T. hemprichii (Tupan et  al. 2021).  Temuan  ini  sejalan  dengan laporan Kuo dan Hartog (2010) yang menemukan bahwa lamun jenis T. hemprichii dominan bahkan membentuk komunitas monospesifik pada substrat berpasir  kasar. Tipe  substrat  berpasir  kasar  hanya ditemukan  pada  stasiun  II  dan  III  sehingga  hal inilah  yang  menjadi  faktor  ditemukannya T. hemprichii pada  kedua  stasiun  tersebut  meskipun kerapatannya tak sebanding dengan C. rotundata.
Tabel  2. Kepadatan  jenis  lamun  pada  masing– masing stasiun di perairan Negeri Waai

## Emisi CO 2
Emisi CO 2 terbesar pada stasiun I ditemukan pada  spesies C.  rotundata yaitu  55.91  mg/m 2 /jam dan yang terendah pada spesies E. acoroides yaitu 5.51 mg/m 2 /jam. Sementara pada stasiun II dan III, emisi  terbesar  ditemukan  pada  spesies T. hemprichii dengan  nilai  masing  –  masing  sebesar 66.68  mg/m 2 /jam  dan  33.57  mg/m 2 /jam  (Gambar 3).
Tingginya  emisi  CO 2 pada  spesies T. hemprichii dan C. rotundata menunjukkan adanya akumulasi  dan  penguraian  bahan  organik  yang tinggi  pada  masing  –  masing  area  spesies  lamun. Selain  itu,  hal  ini  juga  dapat  disebabkan  oleh substrat  yang  menjadi  tempat  hidup  dan  proses terjadinya penguraian bahan organik. Substrat pada spesies T.  hemprichii cenderung  berpasir  dan memiliki porositas yang tinggi. Hal ini memungkinkan  terjadinya  pelepasan  gas  yang lebih mudah dibandingkan substrat pasir berlumpur. Temuan ini sejalan dengan laporan dan Dhandi (2023) yang menemukan  bahwa  emisi  gas
Spesies Stasiun Kepadatan (ind/m 2 ) I II III E. acoroides 11 13.50 14 C. rotundata 42.5 45 45.5 T. hemprichii 0 21 22.5 Total 18.67 25.83 27.17
Gambar 3. Emisi CO 2 spesies lamun berdasaarkan stasiun CO 2 pada sedimen berpasir cenderung lebih tinggi dibandingkan  dengan  sedimen  berlumpur.  Hal sebaliknya dilaporkan oleh Kesaulya et al . (2023) yang menemukan emisi CO 2 pada sedimen lumpur berpasir yang lebih tinggi dibandingkan emisi pada tipe  sedimen  pasir.  Kami  berasumsi  hal  ini disebabkan  oleh  perbedaan  bahan  organik  yang tidak  terdistribusi  merata  pada  seluruh  area penelitian  khususnya  antara  sedimen  berlumpur dan  berpasir.  Rahman et  al .  (2018)  melaporkan bahwa  emisi  gas  rumah  kaca  dipengaruhi  oleh input bahan organik, semakin tinggi bahan organik maka  semakin  banyak  gas  yang  dihasilkan  akibat proses dekomposisi oleh mikroorganisme, demikian pula sebaliknya. Kisaran emisi gas CO 2 pada sedimen ekosistem lamun antara 5,51 – 66,68 mg/m 2 /jam,  relatif  lebih  rendah  dibandingkan dengan  emisi  pada  sedimen  ekosistem  mangrove dengan  kisaran  nilai  antara  13,01  –  136,99 mg/m 2 /jam (Kesaulya et al . 2023). Temuan ini juga sejalan  dengan  laporan  Krisye et  al .  (2023)  yang menemukan  bahwa  emisi  CO 2 di  kawasan ekosistem lamun Teluk  Ambon  Dalam  yaitu  7.66 mg/m 2 /jam pada spesies T. hemprichii dan 26.37 mg/m 2 /jam    pada  spesies  C.  rotundata.  Kami berasumsi bahwa input bahan organik dari limbah domestik  sebagian  besar  tertahan  di  kawasan ekosistem  mangrove  dibandingkan  ekosistem lamun. Asumsi lain adalah adanya produksi serasah mangrove  yang  tinggi  dan  terakumulasi  pada sedimen mangrove.

## Hubungan Kepadatan dan Emisi CO 2
Emisi  CO 2 secara  signifikan  dipengaruhi oleh kepadatan lamun. Hal ini terlihat pada semua spesies  lamun  yang  ditemukan  di  perairan  Negeri Waai.  Hubungan  kepadatan  lamun  jenis  E. acoroides  terhadap  emisi  CO 2 diformulasikan dengan  y  =  11,318x  –  8,3343.  Tingkat  hubungan tersebut sangat kuat dengan nilai koefisien korelasi (r)  =  0,93  (Gambar  4).  Hal  yang  serupa  terlihat
pada  lamun  jenis C.  rotundata dan T.  hemprichii dengan persamaan regresi linier  masing – masing y = 14,284x + 10,751 (r = 0,9629) (Gambar 5), dan y = 19.085x (r = 0,96) (Gambar 6).
Berdasarkan  persamaan  tersebut,  kami berasumsi  bahwa  korelasi  yang  kuat  antara kepadatan  lamun  dan  emisi  CO 2 dipengaruhi tingginya oleh bahan organik pada tiap kepadatan lamun. Artinya bahwa semakin padat lamun, maka semakin  banyak  bahan  organik  yang  dapat didekomposisi  untuk  pembentukan  emisi  CO 2 . Selain  itu,  kepadatan  lamun  yang  mempengaruhi emisi  CO 2 juga  dapat  dipengaruhi  oleh  respirasi epifit  yang  menempel  pada  daun  lamun.  Hulopi (2016) melaporkan bahwa mikroalga epifit banyak ditemukan menempel pada daun lamun yang ada di kawasan  perairan  Negeri  Waai.  Jenis  epifit dominan  adalah  Nitzschia  yang  ditemukan menempel  pada  pangkal  dan  ujung  daun  E. acoroides (Hulopi 2016).
Mikroalga epifit juga ditemukan melimpah pada lamun jenis C. rotundata dan T. hemprichii . Samosir et  al .  (2022)  melaporkan  bahwa  jumpah epifit mikroalga yang menempel pada daun lamun T.  hemprichii berkisar  antara  17.982  –  34.057 sel/cm 2 , sedangkan yang menempel pada lamun C. rotundata berkisar antara 8.147  – 11.988 sel/cm 2 . Kelimpahan  epifit  mikroalga  berkaitan  dan respirasinya  mempengaruhi  peningkatan  emisi CO 2 saat  dilakukan  pengambilan  gas  dari  dalam sungkup.  Hubungan  kepadatan  lamun  dengan emisi  gas  CO 2 mungkin  akan  berbeda  dengan hubungan  terhadap  emisi  gas  rumah  kaca  lainnya seperti  CH 4 dan  N 2 O.  Oleh  karena  itu,  perlu dilakukan kajian lebih lanjut terkait hal tersebut.

## KESIMPULAN
Emisi CO 2 terbesar pada stasiun I ditemukan pada  spesies C.  rotundata yaitu  55.91  mg/m 2 /jam dan yang terendah pada spesies E. acoroides yaitu 5.51 mg/m 2 /jam. Sementara pada stasiun II dan III,
5.51 55.91 28.15 34.70 66.68 9.25 27.35 33.57 0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 Enhalus acoroides Cymodocea rotundata Thalassia hemprichii E m is i g as CO 2 (m g /m 2 /j am ) Spesies Stasiun I Stasiun II Stasiun III
emisi  terbesar  ditemukan  pada  spesies T. hemprichii dengan  nilai  masing  –  masing  sebesar 66.68 mg/m 2 /jam dan 33.57 mg/m 2 /jam. Sementara itu, hubungan kepadatan lamun jenis E. acoroides terhadap  emisi  CO 2 diformulasikan  dengan  y  = 11,318x – 8,3343 dan tingkat korelasi sangat kuat (r  =  0,93).  Hal  yang  serupa  terlihat  pada  lamun jenis C.  rotundata dan T.  hemprichii dengan persamaan  regresi  linier    masing  –  masing  y  = 14,284x + 10,751 (r = 0,9629) dan y = 19.085x (r = 0,96).  Hal  tersebut  menunjukkan  semakin  padat lamun, maka semakin banyak bahan organik yang dapat  didekomposisi  untuk  pembentukan  emisi CO 2 .  Selain  itu,  emisi  yang  tinggi  juga  dapat dipengaruhi oleh epifit mikroalga yang melakukan respirasi sehingga memicu peningkatan emisi CO 2 di atmosif.

## DAFTAR PUSTAKA
Asch  RG,  Cheung  WWL,  Reygondeau  G.  2018.
Future marine ecosystem drivers, biodiversity, and  ﬁsheries  maximum  catch  potential  in Paciﬁc  Island  countries  and  territories  under climate change. Marine Policy , 88: 285 – 294. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2017.08.015 Badjeck  MC,  Allison  EH,  Halls  AS,  Dulvy  NK. 2010.  Impacts  of  climate  variability  and change on fishery-based livelihoods. Mar Pol,
2010(34): 375 – 83.
Brander  K.  2010.  Impacts  of  climate  change  on fisheries. J Mar Sys, 79: 389 – 402.
Cheung WWL, Lam VWY, Sarmiento JL, Kearney
K, Watson R, Pauly D. 2009. Projecting global marine  biodiversity  impatcs  under  climate change  scenario. Fish  and  Fisheries ,  DOI 10.1111/j.1467-2979.2008.00315.x.
Dhandi.  2023.  Variasi  gas  karbondioksida  (CO 2 ) pada  sedimen  ekosistem  mangrove  desa Nania,  Kota  Ambon.  [Skripsi].  Ambon. Universitas Pattimura. 57p.
Drinkwater KF, Beaugrand G, Kaeriyama M, Kid S, Ottersen G, Perry RI, Pörtner HO, Polovina JJ,  Takasuka  A.  2010.  On  the  processes linking climate to ecosystem changes. Journal of Marine Systems , 79(3): 374-388. Dutta MK, Chowdhury C, Jana TK,
Mukhopadhyay  SK.  2013.  Dynamics  and exchange  fluxes  of  methane  in  the  estuarine mangrove environment of the Sundarbans, NE coast of India. Atmos Environ , 77: 631 – 39. Hulopi  M.  2016.  Komposisi  dan  kelimpahan mikoralga  epifit  pada  daun  lamun  Enhalus acoroides  di  Perairan  Pantai  Negeri  Waai Kabupaten  Maluku  Tengah. Jurnal  Triton, 12(1): 73 – 79.
[IPCC]  International  Governmental  on  Climate Change. Climate Change. 2001. The Intergovernmental Panel on climate change on the scientific basis. Cambridge UK:
Cambridge University Press.
Jones  PD.  2013.  Greenhouse  effect  and  climate data. Reference Mod Earth Syst Environ Sci, 1 – 17.
Kesaulya  I,  Rahman,  Haumahu  S,  Krisye.  2023. Global warming potential of Carbon dioxyde and  Methane  emissions  from  mangrove sediment  in  Waiheru  Coastal,  Ambon  Bay. IOP  Conf.  Ser:  Earth  Environ ,  Sci.  1207. 012030.
Krisye  K,  Fendjalang  SNN,  Rahman  R.  2023. Concentration and CO 2 Emissions in seagrass ecosystem Inner Ambon Bay. Agrikan Jurnal Agribisnis Perikanan , 16(2), 57-62.
Kuo  J,  Hartog  D.  2010.  Seagrass  Morphology, Anatomy, and Ultrastructure. Springer, 3: 51- 67.
Lin CW, Kao YC, Chou MC, Wu HH, Ho CW, Lin HJ. 2020. Methane emissions from subtropical and tropical mangrove ecosystems in Taiwan. Forests , 11 (470): doi:10.3390/f11040470 Lovelock  CE,  Ruess  RW,  Feller  IC.  2011.  CO 2 eﬄux  from  cleared  mangrove  peat. PLoS ONE , 6(6), e21279.
Lyimo  LD,  Hamisi  MI.  2023.  The  influence  of seagrass  and  its  associated  sediment  on organic  carbon  storage:  A  case  of  Halodule uninervis  and  Syringodium  isoetifolium meadows  of  Western  India  Ocean,  Tanzania. Marine Environmental Research , 183, 105836.
Nazareth  DR,  Gonzalves  MJ.  2022.  Influence  of seasonal  and  environmental  variables  on  the emission  of  methane  from  the  mangrove sediments  of  Goa. Environ  Monit  Assess , 194:249.  doi:  https://doi.org/10.1007/s10661- 02109734-3
Rahman,  Yulianda  F,  Rusmana  I,  Wardiatno  Y.
2018.  Fluxes  of  greenhouse  gases  CO 2 ,  CH 4 and  N 2 O  from  mangrove  soil  in  Tallo  River, Makassar. J Trop Biol , 18: 149 – 58.
Rahman,  Wardiatno  Y,  Yulianda  F,  Rusmana  I.
2020.  Seasonal  fluxes  of  CO 2 ,  CH 4 and  N 2 O greenhouse gases in various mangrove species on  the  coast  of  West  Muna  Regency, Southeast Sulawesi, Indonesia. Plant Archives, 20(2): 4301 – 4311.
Rahman,  Wardiatno  Y,  Yulianda  F,  Lokollo  FF,
Rusmana I. 2023. Emissions and potential of global warming of N 2 O gas of mangrove litter degradation  on  the  West  Muna  Regency
Coast. Jurnal  Ilmu  Kehutanan, 17(2):  127  – 134.
Samosir  DE,  Pramesti  R,  Soenardjo  N.  2022. Kelimpahan mikroalga daun lamun Thalassia hemprichii dan Cymodocea rotundata di Pulau Sintok Taman Nasional Karimunjawa.
Journal  of  Marine  Reseacrc h,  11  (2):  284  –
294.
Shawket N, Elmadhi Y, Kharrim KE, Belghyti D. 2019.  Impacts  of  climate  change  on  fish performance. J Entomol Zoo Stud, 7: 343 – 49. Sugiyono.  2007.  Statistika  Untuk  Penelitian.
Bandung. Penerbit Alfabeta
Wang H, Zhou S, Li X, Liu H, Chi D, Xu K. 2016. The  inﬂuence  of  climate  change  and  human activities  on  ecosystem  service  value. Ecol Engin, 87: 224 – 39.
Yuzhirah. 2010. Bioakumulasi logam berat timbal (Pb) pada lamun (Halophila ovalis) di perairan Waai,  Ambon.  [Skripsi].  Makassar.  UIN Alaudin Makassar. 88p.