## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Berbasis Web dengan Metode Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus: SAMCO COMPUTER)
Teddy Hartanto, Maria Irmina Prasetiyowati Program Studi Teknik Informatika, Universitas Multimedia Nusantara, Tangerang, Indonesia t3ddy_ch3n@yahoo.com, maria@unimedia.ac.id
Diterima 30 Agustus 2012 Disetujui 3 Desember 2012
Abstract-If we talk about notebooks, there are so many choice of brands with various specifications that is sold in markets. It makes consumers sometimes having difficulty to select a notebook based on required specifications.  Based  on  those  reasons,  the  authors decides to design a notebooks decision support system to help consumers making a choice on notebooks based on required specifications.
The Method that the authors use for this notebooks decision support system is Analitical Hierarcy Process. This method chosen because it can choose the best alternative from some alternatives. The best alternative is best notebook based on specified criteria. The web based notebooks decision support system program designed based on Hyper Text Preprocessor (PHP) software dan MySQL for its database. The results of implementation from Analitical Hierarcy Process can be applied on the notebooks decision support system.
Keywords: Decision Support System, Analitical Hierarcy Process, Notebooks Selection

## I. PENDAHULUAN
Saat ini keberadaan laptop bukan lagi menjadi barang yang mewah, melainkan sudah seperti menjadi suatu kebutuhan dalam kegiatan sehari-hari. Mulai dari pekerjaan kantor, tugas kuliah, bahkan dalam komunikasi sehari-hari keberadaan laptop sangat dibutuhkan.
Dewasa ini, banyak merek dan tipe laptop yang dijual di pasaran, tentunya dengan harga yang bervariasi pula, membuat pengguna menjadi kesulitan dalam menentukan pilihan yang sesuai dengan kebutuhannya. Tidak jarang juga pengguna membeli laptop  dengan  spesifikasi  yang  tidak  disesuaikan dengan kegunaannya. Misalnya saja, membeli laptop dengan spesifikasi tinggi, tetapi penggunaannya hanya
sebatas untuk pekerjaan mengetik. Padahal sebenarnya dengan spesifikasi “tinggi” tersebut, pengguna dapat menggunakan laptop untuk pekerjaan lain yang lebih berat, desain grafis misalnya (Hidayatullah, 2008).
Tentunya permasalahan yang ditimbulkan di atas dapat diperkecil dengan merancang suatu aplikasi sistem yang dapat memberikan alternatif-alternatif keputusan pemilihan laptop. Informasi tersebut diperoleh dari 100 responden laptop yang diberikan kuesioner dan dipilih secara acak. Berdasarkan hasil survey, sebanyak 82% di antaranya mengungkapkan bahwa diperlukan suatu sistem yang dapat memberikan alternatif-alternatif keputusan pemilihan laptop.
Berangkat dari permasalahan sebelumnya yang mendasari penelitian untuk merancang sebuah aplikasi sistem  pengambil  keputusan  pemilihan  spesifikasi laptop agar pembeli dapat menentukan pilihan laptop dengan tepat sesuai dengan spesifikasi yang diminta. Aplikasi sistem pendukung keputusan yang dibuat menggunakan media web atau internet agar pengguna sistem dapat menggunakan sistem ini kapanpun dan di manapun. Ada beberapa metode sistem pengambilan keputusan, salah satunya metode yang digunakan untuk aplikasi sistem pendukung keputusan ini adalah dengan menggunakan metode Analytical Hieararchy Process.
Metode Analytical Hieararchy Process adalah metode pengambilan keputusan yang multi kriteria, sedangkan pengambilan keputusan pemilihan laptop juga mengandalkan kriteria-kriteria seperti spesifikasi, merek, tipe, dan harga laptop yang bervariasi. Dengan melihat adanya kriteria-kriteria yang dipergunakan untuk mengambilan keputusan, maka akan sangat cocok menggunakan metode ini dengan multi kriteria, karena mampu memilih alternatif terbaik

## ISSN 2085-4552
dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah laptop terbaik berdasarkan kriteria- kriteria yang ditentukan.
Penelitian sejenis yang berhubungan dengan penelitian ini dilakukan oleh Antonio Uno Daniswara (2010), melakukan penelitian yang berjudul “Perancangan Sistem Pembantu Pemilihan Komponen Komputer dengan Metode Analytical Hierarchy Process”. Penelitian tersebut adalah merancang sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pengguna menentukan komponen komputer rakitan agar dapat memperkecil timbulnya ketidakcocokan antar komponen sebelum komponen-komponen tersebut dibeli atau digunakan. Hasil dari penelitian tersebut adalah aplikasi dapat dibuat dengan menggunakan data-data yang telah disimpan sebelumnya dan penggunaan metode dapat diterapkan dalam batasan tertentu.
Penelitian sejenis lainnya yang berhubungan dengan penelitian ini dilakukan juga oleh Dimas F. Putranto (2010), melakukan penelitian yang berjudul “Implementasi Sistem Perekomendasian Penerima Beasiswa dengan Analytical Hierarchy Process”. Penelitian tersebut adalah membangun sebuah sistem untuk melakukan perekomendasian penerima beasiswa sehingga beasiswa dapat diberikan kepada penerima yang layak dan pantas mendapatkannya. Hasil dari penelitian ternyata metode Analytical Hierarchy Process dapat menyelesaikan permasalahan dalam perekomendasian penerima beasiswa.

## II. ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Sumber kerumitan masalah keputusan bukan hanya dikarenakan faktor ketidakpastian atau ketidaksempurnaan informasi saja. Namun masih terdapat penyebab lainnya seperti banyaknya faktor yang mempengaruhi terhadap pilihan-pilihan yang ada, dengan berbagai macam kriteria. Dalam masalah Multi Criteria Decision Making (MCDM), pengambil keputusan menilai sekumpulan alternatif keputusan berdasarkan kriteria. Salah satu pendekatan yang sering digunakan untuk menyelesaikan persoalan MCDM ini adalah dengan metode Analytic Hierarchy Process (Saaty, 1991).
Pada dasarnya Analytic Hierarchy Process adalah suatu teori umum tentang pengukuran yang digunakan untuk menemukan skala rasio terbaik dari perbandingan berpasangan yang diskrit maupun kontiniu. Analytic Hierarchy Process sangat cocok dan flexibel digunakan untuk menentukan keputusan yang menolong seorang decision maker untuk mengambil keputusan yang efisien dan efektif berdasarkan segala
aspek yang dimilikinya. Jenis-jenis Analytic Hierarchy Process antara lain (Bound dalam Setiawan, 2009:4).
a. Single-criteria adalah memilih salah satu alternatif dengan satu kriteria.
b. Multi-criteria adalah pengambilan keputusan yang melibatkan beberapa alternatif dengan lebih dari satu kriteria dan memilih satu alternatif dengan banyak kriteria.
A. Tahapan-tahapan Analytic Hierarchy Process
Tahapan-tahapan pengambilan keputusan dengan Metode Analytic Hierarchy Process (Suryadi & Ramdhani, 1998) adalah sebagai berikut.
a. Mendefinisikan  masalah  dan  menentukan  solusi yang diinginkan.
b. Membuat struktur hierarki yang diawali dengan tujuan umum.
c. Membuat perbandingan berpasangan antar faktor. C = n(n – 1)/2 (1) Untuk skala perbandingan berpasangan disajikan dalam Tabel 2.1. Tabel 1. Skala Penilaian Perbandingan Berpasangan Saaty (Sumber: Saaty, 1994) Nilai Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya, memiliki pengaruh sama besar. 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen yang lainnya. Pengalaman dan penilaian sedikit menyokong satu elemen dibandingkan elemen yang lainnya. 5
Elemen yang satu lebih penting daripada elemen yang lainnya. Pengalaman dan penilaian sangat kuat menyokong satu elemen dibandingkan elemen yang lainnya. 7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen lainnya. Satu elemen yang kuat disokong dan dominan terlihat dalam praktek. 9 Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya. Bukti yang mendukung elemen yang satu terhadap elemen lain memiliki tingkat penegasan tertinggi yang mungkin menguatkan. 2, 4, 6, 8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan. Nilai ini diberikan, bila ada dua kompromi di antara 2 pilihan.
d. Melakukan matriks perbandingan.
e. Menghitung nilai eigen dan menguji konsistensinya.
nilai eigen = ((∑V ij )/n)/(∑V ij ) (2)
f. Mengulang langkah 3, 4, dan 5.
g. Menghitung vector eigen kriteria.
h. Melakukan perbandingan berpasangan terhadap alternatif.
i. Menghitung vector eigen alternatif.
j. Menghitung peringkat alternatif.
k. Memeriksa konsistensi hierarki.

## III. PERANCANGAN SISTEM
Perancangan sistem pendukung keputusan yang dibuat meliputi Flowchart, Data Flow Diagram, Entity Relationship Diagram, dan perancangan database. Tujuan dari desain sistem adalah untuk memberikan gambaran secara umum kepada user tentang sistem pendukung keputusan pemilihan laptop yang ada.
A. Alur Kerja Sistem
Cara kerja dari sistem pendukung keputusan pemilihan laptop adalah seperti digambarkan pada Gambar 1.
START Mengambil semua data laptop dari database Memberi ranking untuk setiap laptop Membandingkan antar laptop Menampilkan semua data laptop sesuai ranking B A B User memasukkan spesifikasi laptop Mengambil data laptop dari spesifikasi di database Membandingkan antar laptop Memberi ranking untuk setiap laptop Menampilkan hasil pencarian dari spesifikasi laptop sesuai ranking C User memasukkan nama laptop Mengambil data laptop dari nama di database Membandingkan antar laptop Memberi ranking untuk setiap laptop Menampilkan hasil pencarian dari nama laptop sesuai ranking D Menerima navigasi dari User Menampilkan data laptop dari navigasi halaman E Menerima pilihan laptop dari User Memasukkan pilihan laptop di daftar perbandingan Pilihan laptop >= 2 laptop ? Mengambil data laptop sesuai daftar perbandingan di database Memberi ranking untuk setiap laptop Membandingkan antar laptop Menampilkan hasil dari daftar perbandingan laptop sesuai ranking A END Melakukan Pencarian Laptop Menggunakan Nama Laptop Melakukan Perbandingan Antar Laptop Melakukan Pencarian Laptop Menggunakan Spesifikasi Laptop Ya Tidak Tidak Melakukan Sesuatu Melakukan Navigasi Halaman A D A E A Tidak Tidak Tidak Tidak Ya Ya Ya Ya Pencarian Spesifikasi Laptop ? Perbandingan Antar Laptop ? Pencarian Nama Laptop ? Navigasi Halaman ?
Gambar 1. Sistem Flow Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop

## ISSN 2085-4552

## B. Data Flow Diagram
Tahap-tahap di dalam proses pembuatan Data Flow Diagram dibagi menjadi 3 tingkat konstruksi Data Flow Diagram adalah sebagai berikut.

## a. Diagram Konteks
Pada sistem pendukung keputusan pemilihan laptop ini terdapat satu entitas yang dapat mengirim data atau menerima data dari sistem, yaitu user.
0 Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop User Nama_Laptop Spesifikasi_Laptop Laptop_Pilihan Laptop_Rekomendasi_dari_ Spesifikasi_Laptop Laptop_Rekomendasi_ dari_Nama_Laptop
Laptop_Rekomendasi_ dari_Laptop_Pilihan

## Gambar 2. Diagram Konteks
Pada diagram konteks Gambar 2 di atas dapat dilihat gambaran secara umum aliran data dan aktivitas atau aksi yang dapat dilakukan oleh masing- masing pengguna.

## b. Data Flow Diagram Level 1
1 Melakukan Pencarian Laptop Menggunakan Nama Laptop Melakukan Pencarian Laptop Menggunakan Spesifikasi Laptop 3 Melakukan Perbandingan Antar Laptop Tbl. product User La pto p_ R ek om en da si_ da ri_ S pe sifi ka si_ La pto p Spesifikasi_Laptop La pt op _R ek om en da si _ da ri_ N am a_ La pt op Nama_Laptop
La pt op _P ilih an La pto p_ R ek om en da si_ da ri_ La pto p_ P ilih an D at a_ Pr od uc t_ 1
D ata _P ro du ct_ 2
Data_Product_3
Gambar 3. Data Flow Diagram Level 1
Dalam DFD Level 1 ini terdapat 3 proses, yaitu proses 1 merupakan proses ketika user mengunjungi
mesin pencari dan memasukkan query atau dengan memasukkan kata kunci berupa nama laptop, sistem akan mencari data yang ada di dalam database sehingga yang ditampilkan adalah isi data sesuai pencarian user.
Pada proses 2 ini merupakan proses ketika user mengunjungi mesin pencari dan dapat memilih sebuah kategori atau multi kategori laptop, untuk kemudian ditampilkan daftar laptop berdasarkan kategori yang dipilih.
Proses 3 ini menyediakan fungsi compare atau pembanding antara laptop satu dengan laptop lainnnya. Fungsi pembanding ini merupakan salah satu fungsi untuk memudahkan user dalam menentukan laptop yang ingin dipilihnya.
c. Data Flow Diagram Level 2
Pada level 2 ini menjelaskan lebih rinci tentang sub-sub proses yang terjadi di dalam proses 1, proses melakukan pencarian laptop menggunakan nama laptop. Diagram Data Flow Diagram Level 2 proses 1 ditunjukkan pada Gambar 4.
User 1.1
Mencari Data Laptop Berdasarkan Nama Laptop Nama_Laptop Tbl. product Data_Product_1 1.2 Membandingkan Antar Laptop Berdasarkan Data Pencarian Nama Laptop Data_Pencarian_ Nama_Laptop 1.3 Menampilkan Hasil Pencarian dari Nama Laptop Hasil_Pencarian_ Nama_Laptop Laptop_Rekomendasi _dari_Nama_Laptop
Gambar 4. Data Flow Diagram Level 2 Proses 1
Pada proses 2 ini menjelaskan lebih rinci tentang sub-sub proses yang terjadi di dalam proses 2, proses melakukan pencarian laptop menggunakan kategori laptop. Diagram Data Flow Diagram Level 2 proses 2 ditunjukkan pada Gambar 5.
User
2.1 Mencari Data Laptop Berdasarkan Spesifikasi Laptop Spesifikasi_Laptop Tbl. product Data_Product_2 2.2 Membandingkan Antar Laptop Berdasarkan Data Pencarian Spesifikasi Laptop Data_Pencarian_Spe sifikasi_Laptop 2.3 Menampilkan Hasil Pencarian dari Spesifikasi Laptop Hasil_Pencarian_ Spesifikasi_Laptop Laptop_Rekomendasi_ dari_Spesifikasi_Laptop
Gambar 5. Data Flow Diagram Level 2 Proses 2
Pada proses 2 ini menjelaskan lebih rinci tentang sub-sub proses yang terjadi di dalam proses 3, proses melakukan perbandingan antar laptop. Diagram Data Flow Diagram Level 2 proses 3 ditunjukkan pada Gambar 6.
User 3.1 Mencari Data Laptop Berdasarkan Laptop Pilihan Laptop_Pilihan Tbl. product Data_Product_3 3.2 Membandingkan Antar Laptop Berdasarkan Data Pencarian Laptop Pilihan Data_Pencarian_ Laptop_Pilihan 3.3 Menampilkan Hasil Perbandingan dari Laptop Pilihan Hasil_Pencarian_ Laptop_Pilihan Laptop_Rekomendasi_ dari_Laptop_Pilihan
Gambar 6. Data Flow Diagram Level 2 Proses 3
C. Entity Relationship Diagram
Entity Relationship Diagram pada sistem pendukung keputusan pemilihan laptop adalah sebagai berikut.
Gambar 7. Entity Relationship Diagram
Dari Gambar 7 di atas tampak keterkaitan antara satu tabel dengan tabel yang lain.

## IV. PENGUJIAN KEAKURATAN SISTEM
Proses pengujian keakuratan sistem dilakukan dengan mencocokkan antara hasil rekomendasi laptop yang diberikan oleh sistem dan hasil perhitungan manual dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process. Di mana terdapat beberapa kriteria yang menjadi penentu dalam pemilihan laptop, yaitu tipe processor, kapasitas memori, kisaran harga, kartu grafis, dan harddisk. Berikut ini akan dijelaskan mengenai kasus dan hasil dari pengujian.
Kasus yang dipilih adalah pemilihan laptop Asus. Tabel  berikut  menunjukkan  spesifikasi  laptop  dari setiap alternatif untuk setiap kriteria.

## Tabel 2. Perbandingan 2 Buah Data Spesifikasi
Laptop Asus
Untuk mempermudah sistem pendukung keputusan dalam pemberian nilai untuk setiap alternatif pada kriteria digunakan data kuantitatif, yaitu hasil penjualan laptop yang ada. Selanjutnya melakukan perbandingan setiap alternatif dengan alternatif lainnya untuk setiap kriteria.
Tabel 3. Matriks untuk Processor (Kasus Kedua) Processor Asus A43SJ- VX400D Asus Eee PC 1015PX Asus A43SJ- VX400D 1 ¾ = 0,75 Asus Eee PC 1015PX 1/0,75 = 1,333 1 Tabel 4. Matriks untuk Memori (Kasus Kedua) Memori Asus A43SJ- VX400D Asus Eee PC 1015PX Asus A43SJ- VX400D 1 1/1 = 1 Asus Eee PC 1015PX 1/1 = 1 1 Tabel 5. Matriks untuk Harga (Kasus Kedua) Harga Asus A43SJ- VX400D Asus Eee PC 1015PX Asus A43SJ- VX400D 1 2/3 = 0,667 Asus Eee PC 1015PX 1/0,667 = 1,499 1 Tabel 6. Matriks untuk Kartu Grafis (Kasus Kedua) Kartu Grafis Asus A43SJ- VX400D Asus Eee PC 1015PX Asus A43SJ- VX400D 1 2/4 = 0,5 Asus Eee PC 1015PX 1/0,5 = 2 1 Tabel 7. Matriks untuk Harddisk (Kasus Kedua) Harddisk Asus A43SJ- VX400D Asus Eee PC 1015PX Asus A43SJ- VX400D 1 3/7 = 0,429 Asus Eee PC 1015PX 1/0,429 = 2,331 1 Cara pengisian elemen-elemen matriks pada Tabel

## ISSN 2085-4552
3 sampai Tabel 7, adalah sebagai berikut.
1) Elemen a[i,j] = 1, di mana i = 1, 2, 3, … n. Untuk kasus ini, n = 3.
2) Elemen matriks segitiga atas sebagai input berdasarkan data hasil penjualan yang ada.
3) Elemen matriks segitiga bawah mempunyai rumus a[j, i] = . Untuk i ≠ j.
Setelah melaksanakan pairwise comparison untuk setiap alternatif, berikutnya adalah melakukan perhitungan prioritas untuk setiap alternatif tersebut. Metode perhitungan akan dijelaskan di bawah ini.
1) Tentukan total dari setiap kolom setiap alternatif.
Tabel 8. Total Tiap Kolom Processor (Kasus Kedua)
Processor Asus A43SJ- VX400D Asus Eee PC 1015PX Asus A43SJ- VX400D 1 ¾ = 0,75 Asus Eee PC 1015PX 1/0,75 = 1,333 1 Total 2,333 1,75 Tabel 9. Total Tiap Kolom Memori (Kasus Kedua) Memori Asus A43SJ- VX400D Asus Eee PC 1015PX Asus A43SJ- VX400D 1 1/1 = 1 Asus Eee PC 1015PX 1/1 = 1 1 Total 2 2 Tabel 10. Total Tiap Kolom Harga (Kasus Kedua) Harga Asus A43SJ- VX400D Asus Eee PC 1015PX Asus A43SJ- VX400D 1 2/3 = 0,667 Asus Eee PC 1015PX 1/0,667 = 1,499 1 Total 2,499 1,667 Tabel 11. Total Tiap Kolom Kartu Grafis (Kasus Kedua) Kartu Grafis Asus A43SJ- VX400D Asus Eee PC 1015PX Asus A43SJ- VX400D 1 2/4 = 0,5 Asus Eee PC 1015PX 1/0,5 = 2 1 Total 3 1,5 Tabel 12. Total Tiap Kolom Harddisk (Kasus Kedua) Harddisk Asus A43SJ- VX400D Asus Eee PC 1015PX Asus A43SJ- VX400D 1 3/7 = 0,429 Asus Eee PC 1015PX 1/0,429 = 2,331 1 Total 3,331 1,429 2) Dari total per kolom yang didapat, berikutnya adalah melakukan perhitungan rasio setiap cell. Perhitungannya seperti menghitung persentase. Tabel 13. Rasio dari Processor (Kasus Kedua) Processor Asus A43SJ- VX400D Asus Eee PC 1015PX Asus A43SJ- VX400D 1/2,333 = 0,429 0,75/1,75 = 0,429 Asus Eee PC 1015PX 1,333/2,333 = 0,571 1/1,75 = 0,571 Tabel 14. Rasio dari Memori (Kasus Kedua) Memori Asus A43SJ- VX400D Asus Eee PC 1015PX Asus A43SJ- VX400D ½ = 0,5 ½ = 0,5 Asus Eee PC 1015PX ½ = 0,5 ½ = 0,5 Tabel 15. Rasio dari Harga (Kasus Kedua) Harga Asus A43SJ- VX400D Asus Eee PC 1015PX Asus A43SJ- VX400D 1/2,499 = 0,4001 0,667/1,667 = 0,4001 Asus Eee PC 1015PX 1,499/2,499 = 0,599 1/1,667 = 0,599 Tabel 16. Rasio dari Kartu Grafis (Kasus Kedua) Kartu Grafis Asus A43SJ- VX400D Asus Eee PC 1015PX
Asus A43SJ- VX400D 1/3 = 0,333 0,5/1,5 = 0,333 Asus Eee PC 1015PX 2/3 = 0,667 1/1,5 = 0,667 Tabel 17. Rasio dari Harddisk (Kasus Kedua) Harddisk Asus A43SJ- VX400D Asus Eee PC 1015PX Asus A43SJ- VX400D 1/3,331 = 0,3002 0,429/1,429 = 0,3002 Asus Eee PC 1015PX 2,331/3,331 = 0,699 1/1,429 = 0,699 3) Setelah menghitung rasio, prioritas dapat dihitung dengan menjumlahkan rasio perbandingan setip baris pada Tabel 13 sampai 17 dan dibagi dengan jumlah alternatif yang ada.
Tabel 18. Prioritas dari Processor (Kasus Kedua) Processor Perhitungan Prioritas Asus A43SJ- VX400D (0,429 + 0,429) / 2 0,429 Asus Eee PC 1015PX (0,571 + 0,571) / 2 0,571 Tabel 19. Prioritas dari Memori (Kasus Kedua) Memori Perhitungan Prioritas Asus A43SJ- VX400D (0,5 + 0,5) / 2 0,5 Asus Eee PC 1015PX (0,5 + 0,5) / 2 0,5 Tabel 20. Prioritas dari Harga (Kasus Kedua) Harga Perhitungan Prioritas Asus A43SJ- VX400D (0,4001 + 0,4001) / 2 0,4001 Asus Eee PC 1015PX (0,599 + 0,599) / 2 0,599 Tabel 21. Prioritas dari Kartu Grafis (Kasus Kedua) Kartu Grafis Perhitungan Prioritas
Asus A43SJ- VX400D (0,333 + 0,333) / 2 0,333 Asus Eee PC 1015PX (0,667 + 0,667) / 2 0,667 Tabel 22. Prioritas dari Harddisk (Kasus Kedua) Kartu Grafis Perhitungan Prioritas Acer Aspire One Happy 2 (0,3002 + 0,3002) / 2 0,3002 Acer Aspire One 722 Win7 (0,699 + 0,699) / 2 0,699 Menghitung prioritas kebutuhan. Pada tahap ini prioritas pembelian laptop akan ditentukan berdasarkan hasil dari tahap memberikan bobot setiap kriteria yang dilakukan dengan penyebaran kuesioner kedua dan tahap  memberikan nilai dari setiap alternatif untuk setiap kategori. Untuk membantu perhitungan, Tabel 23 di bawah ini berisi rangkuman tabel “Prioritas” dari Tabel 18 sampai 22.
Tabel 23. Ringkasan Prioritas untuk Alternatif (Kasus Kedua) Prioritas Processor Memori Harga Kartu Grafis Harddisk Asus A43SJ- VX400D 0,429 0,5 0,4001 0,333 0,3002 A s u s Eee PC 1015PX 0,571 0,5 0,599 0,667 0,699
Sedangkan Tabel 24 di bawah ini berisi tabel “Prioritas” dari Tabel 3.2. Tabel 24. Ringkasan Prioritas untuk Kriteria (Kasus Kedua) Kriteria Prioritas Processor 0,293539483 Memori 0,208069744 Harga 0,178805223 Kartu Grafis 0,172391935 Harddisk 0,147193616
Untuk membuat prioritas keputusan setiap kriteria, lakukan perkalian silang antara Tabel 23 dan Tabel 24. Rumusnya adalah setiap nilai prioritasnya pada

## ISSN 2085-4552
tabel alternatif dikalikan dengan bobotnya pada tabel kriteria.
Tabel 25. Perhitungan Skor Kriteria untuk Setiap Kriteria pada Setiap Alternatif (Kasus Kedua)
Prioritas Asus A43SJ- VX400D Asus Eee PC 1015PX Processor 0,429 x 0,293539483 = 0,125928438207 0,571 x 0,293539483 = 0,167611044793 Memori 0,5 x 0,208069744 = 0,104034872 0,5 x 0,208069744 = 0,104034872 Harga 0,4001 x 0,178805223 = 0,0715399697223 0,599 x 0,178805223 = 0,107104328577 Kartu Grafis 0,333 x 0,172391935 = 0,057406514355 0,667 x 0,172391935 = 0,114985420645 Harddisk 0,3002 x 0,147193616 = 0,0441875235232 0,699 x 0,147193616 = 0,102888337584 Setelah mendapatkan skor kriteria untuk setiap alternatif, lakukan penjumlahan untuk setiap alternatif Tabel 26. Tabel Skor (Kasus Kedua) Prioritas Asus A43SJ- VX400D Asus Eee PC 1015PX Processor 0,125928438207 0,167611044793 Memori 0,104034872 0,104034872 Harga 0,0715399697223 0,107104328577 Kartu Grafis 0,057406514355 0,114985420645 Harddisk 0,0441875235232 0,102888337584 Total 0,4030973178075 0,596624003599
Di sini terlihat bahwa alternatif Asus Eee PC 1015PX karena mendapatkan nilai tertinggi, maka menjadi prioritas utama disusul alternatif Asus A43SJ- VX400D.
Tabel 27. Pemenang Pembelian Laptop (Kasus Kedua)
Gambar berikut menunjukkan hasil rekomendasi laptop yang diberikan oleh sistem pada kasus kedua.
Gambar 8. Halaman Rekomendasi Laptop Kasus Kedua
V. KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan dan evaluasi dari bab terdahulu, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut.
a. Penggunaan metode Analytical Hierarchy Process pada Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan pemilihan laptop yang tepat sesuai dengan  spesifikasi  yang  diminta  pembeli  dapat diterapkan dan berhasil dibuat sesuai dengan tahap perancangan.
b. Dalam penelitian ini ditemukan bahwa Metode Analytical Hierarchy Process membuat permasalahan yang luas dan tidak terstruktur menjadi  suatu  model  yang  fleksibel  dan  mudah dipahami.
B. Saran
Berikut adalah beberapa saran untuk pengembangan lebih lanjut terhadap penelitian skripsi ini.
a. Perlunya penambahan data kriteria, misalnya sistem operasi, resolusi maksimum layar, dll.
b. Aplikasi dapat digunakan di lintas platform dan di beberapa sistem operasi yang berbeda (bersifat multi-platform), misalnya android, blackberry, dll.
c. Sistem ini tidak diintegrasikan dengan pembelian produk online dan apabila dapat dikembangkan agar sistem bisa diintegrasikan dengan pembelian produk online.

## DAFTAR PUSTAKA
1.  Daihani, Dadan Umar. 2001. Komputerisasi Pengambilan Keputusan. Jakarta: Elex Media Komputindo.
2.  Dhanta, Rizky. 2009. Pengantar Ilmu Komputer. Surabaya: Indah.
3.  Hasibuan, Nur Kholilah. 2011. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Dengan Metode AHP Dan Topsis. http:// repository.usu.ac.id/handle/123456789/27272 . Diakses tanggal: 28 Oktober 2011.
4.  Hidayatullah, Mochammad. 2008. Most Wanted Laptop/ Notebook. Yogyakarta: Andi.
5.  Kosasi, Sandy. 2002. Sistem Penunjang Keputusan (Decision Support System). Pontianak.
6.  Pandarion. 2011. Analytics Hierarchy Process-Langkah 1 dari 6. http://pandarion.wordpress.com/2011/11/21/analytics- hierarchy-processlangkah-1-dari-6.
7.  Putranto, Dimas F. Implementasi Perekomendasian Penerima Beasiswa dengan Analytical Hierarchy Process. http://rbtc. if.its.ac.id/v2/index.php?p=show_detail&id=7835 . Diakses tanggal: 28 Oktober 2011.
8.  Saaty, Thomas L. 1990. The Analityc Hierarchy Process. RWS Publications.
9.  Saaty, Thomas L. 1994. ‘How to make a decision: the analytic hierarchy process’, Interfaces, Vol. 24, No. 6.
10.  Sunarfrihantono, B., 2002. PHP dan MySQL untuk WEB. Yogyakarta: Andi.
11.  Suryadi, Kadarsah dan Ramdhani, Ali. 1998. Sistem Pendukung Keputusan. Bandung: PT Remaja Rosdakarya.
12.  Wahana Komputer, 2006a. Menguasai Pemrograman Web dengan PHP 5. Yogyakarta: Andi dan Semarang: Wahana Komputer.
13.  Wahana Komputer, 2006b. Pengolahan Database dengan MySQL. Yogyakarta: Andi dan Semarang: Wahana Komputer.