## IDENTIFIKASI LAPISAN BATUBARA MENGGUNAKAN METODE GEOLISTRIK KONFIGURASI SCHLUMBERGER DI LAPANGAN X KECAMATAN BULIAN KABUPATEN BATANGHARI
Ichy Lucya Resta * , Riski Novrianti
Teknik Geofisika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi, Jalan Raya Jambi – Ma. Bulian KM.15 Mendalo Indah, Kode Pos 36361, Indonesia
*email: ichylucya@gmail.com

## ABSTRAK
Studi ini menggunakan metode geolistrik yang memberikan informasi mengenai model bawah permukaan secara spasial berdasarkan sebaran nilai resistivitas. Pengukuran vertical electrical sounding (konfigurasi schlumberger) dilakukan pada 5 titik di Desa Sungai Buluh Kecamatan Bulian Kabupaten Batanghari untuk mendapatkan nilai resistivitas. Model bawah permukaan didapatkan melalui inversi data resistivitas 1- D yang kemudian dikorelasikan dengan data coring yang tersedia di dekat titik pengukuran terkait litologi. Berdasarkan model yang didapat, sebaran nilai resistivitas berada pada rentang nilai 42,5 ohm.m – 1421 ohm.m dengan kedalaman target rata-rata 30,94 m. Resistivitas tinggi  (154 ohm.m  –  297 ohm.m)  diidentifikasi  sebagai  batubara  sub  bituminous.  Berdasarkan identifikasi lapisan, ditemukan 2 seam batubara dimana seam 1 teridentifikasi pada seluruh titik pengukuran dengan rata-rata ketebalan 1,74 m dan dan kedalaman 13,50 m sedangkan seam 2 hanya terdapat 4 titik pengukuran dengan rata-rata ketebalan 3,325 m dan kedalaman 25,10 m. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode geolistrik cocok digunakan dalam identifikasi lapisan batubara dengan resolusi dan akurasi yang baik.
Kata Kunci: Batubara; Geolistrik; Resistivitas; Sub Bituminous; Schlumberger; 1-dimensi

## ABSTRACT
[Title: Delineating Coal Seams Using Geoelectrical Method in X Field Batanghari District] This study uses geoelectric method which provides spatiall information about subsurface model based on the distribution of resistivity values. Vertical electric sounding measurements (Schlumberger configuration) were carried out at 5 points in Sungai Buluh Village, Bulian District, Batanghari Regency to obtain resistivity values. The subsurface model is obtained by inverting the 1-D resistivity curve which is then correlated with available coring data near the measurement points related to lithology. Based on the model obtained, the distribution of resistivity values is in the range of 42.5 ohm.m – 1421 ohm.m with an average depth of 30.94 m. High resistivity (154 ohm.m – 297 ohm.m) is identified as sub bituminous coal. Based on identification of layers, 2 coal seams were found where seam 1 was identified at all measurement points with an average thickness of 1.74 m and a depth of 13.50 m while seam 2 only had 4 measurement points with an average thickness of 3.325 m and a depth of 25.10 m. This study showed that the geoelectrical method is suitable for identify coal seams with good resolution and accuracy.
Keywords: Coal; Geoelectric; Resistivity; Sub bituminous; Schlumberger; 1-dimensional

## PENDAHULUAN
Batubara  merupakan  salah  satu  jenis  sumber daya  alam  yang  tersusun  dari  bahan  organik  dan anorganik. Kandungan bahan organik ini berasal dari sisa-sisa  tumbuhan  yang  mengalami  berbagai dekomposisi dan perubahan sifat-sifat fisik dan kimia, baik sebelum maupun sesudah tertutup oleh endapan di  atasnya.  Bahan  anorganik  terdiri  dari  bermacam macam  mineral  terutama  mineral  lempung, karbonat,  silikat  dan  berbagai  mineral  lainnya  yang jumlahnya  lebih  sedikit.  Sebagai  salah  satu  sumber energi, batubara mampu menghasilkan kalori/panas yang  cukup  tinggi  yaitu  antara  5.000  sampai  9.000 kalori setiap gram (Sutarno, 2013).
Provinsi  Jambi  merupakan  wilayah  dengan cadangan batubara terbesar kedua di pulau Sumatra yang jumlahnya mencapai 1,1 miliar ton yang berada di  zona  Cekungan  Sumatra  Selatan,  dimana  zona cekungan ini membentuk struktur dan lipatan (Shell, 1999).  Pola  lipatan  menghasilkan  struktur  antiklin dan sinklin yang menghasilkan formasi-formasi yang bertindak  sebagai  pembawa  endapan  batubara  di dalam  cekungan  Sumatera  Selatan  yakni  Formasi Talang  Akar,  Formasi  Air  Benakat,  Formasi Muaraenim dan Formasi Kasai. Berdasarkan geologi regional  Provinsi  Jambi,  Formasi  Muaraenim merupakan pembawa endapan batubara pada daerah ini.  Kabupaten  Batanghari  menjadi  daerah  terbesar ketiga  di  Provinsi  Jambi  yang  memiliki  potensi
cadangan  batubara  setelah  Sarolangun  dan  Tebo (ESDM  Provinsi  Jambi,  2017).  Diperkirakan, salahsatu  jenis  batubara  pada  daerah  ini  berupa  sub bituminous  (Palmer,  1988).  Batubara  sub- bituminous merupakan salah satu jenis batubara low- rank dengan  dengan  kandungan  karbon  rendah  dan kadar  air  relatif  tinggi  dengan  nilai  berkisar  antara 20%–30%  beratnya  (Li,  2016).  Batubara low-rank biasanya  memiliki  energi  spesifik  yang  lebih  rendah karena kadar air dan/atau kadar abu serta emisi yang tinggi.  Namun,  adanya  peningkatan  penggunaan batubara low-rank telah  memunculkan  berbagai teknologi untuk meningkatkan efisiensinya (Katalambula,  2009;  Zhang,  2016)  sehingga permintaan batubara jenis ini terus meningkat.
Pada  eksplorasi  batubara,  survei  dilakukan menggunakan  metode  pemetaan  berdasarkan  data permukaan dan metode core drilling . Namun, kegiatan eksplorasi core  drilling secara  teori  dan  kondisi  di lapangan  sesungguhnya  berpotensi  menghasilkan kerugian  karena  survei  pendahuluan  hingga  tahapan core drilling memiliki ketidakakuratan secara lateral, mengingat  perhitungan  estimasi  ketebalan  lapisan batubara  ( coal  seam )  secara  vertikal  dan  tentunya lateral serta pengaruh kondisi geologi yang komplek di zona Cekungan Sumatra, memungkinkan kondisi perlapisan  batubara  yang  sudah  terdeformasi.  Oleh karena  itu,  survei  menggunakan  metode  geofisika dilakukan  untuk  mengetahui  model  bawah permukaan  mendekati  kondisi  yang  sebenarnya dengan  memanfaatkan  sifat  fisik  di  dalam  bumi. Adapun  metode  yang  digunakan  adalah  metode geolistrik  dengan  memanfaatkan  sifat  kelistrikan batuan di dalam bumi (Mahardika, 2020). Metode ini tergolong  murah  dan  memiliki  data  yang  akurat dalam  eksplorasi  dengan  target  dangkal  seperti mineral dan batubara (Anderson, Hoover, & Sirles, 2008; Arjwech & Everett, 2015; Phengnaone, 2018 dan Xue, 2019). Dengan menginjeksikan arus listrik ke  bawah  permukaan,  model  penampang  dan  nilai resistivitas batuan bawah permukaan bisa didapatkan sehingga mampu memberikan informasi sebaran dan kedalaman batubara lebih akurat (Verma, 1982).
Tabel 1. Nilai resitivitas batubara dari berbagai studi
Resistivitas (ohm.m) Ketebalan (m) Sumber 778 – 103000 1,5 – 3,4 Olatunji (2020) 70 – 200 15 – 20  Phengnaone (2018) 7  – 554 5 – 11,3 Oladapo (2008) 989 – 1632 10 – 31 Singh (2004) 500 - 1500 3 - 10 Rao (2015)
Metode  geolistrik  sudah  banyak  digunakan dalam  eksplorasi  mineral  dan  batubara,  khususnya untuk  delineasi  lapisan  batubara  seperti  yang  telah pernah dilakukan sebelumnya dalam beberapa studi: Singh (2004), Phengnaone (2018), Olatunji (2020), dan Oladapo (2008). Nilai resistivitas batubara yang didapat  dari  masing-masing  studi  dapat  dilihat  pada tabel 1. Perbedaan rentang nilai resistivitas batubara disebabkan  jenis  batubara  ( rank )  yang  berbeda  pada identifikasi tiap studi. Batubara pada rank yang lebih tinggi akan memiliki nilai resistivitas yang tinggi pula, begitupun  sebaliknya.  Hal  ini  pernah  dikemukakan oleh Kayal (1982), Nwafor (2017) dan Lett (2004) pada  studinya  mengenai  batubara.  Peningkatan jumlah pengotor pada lignit/ sub bituminous menjadi salahsatu  penyebab  penurunan  nilai  resistivitas  pada batubara  dikarenakan  proporsi  resistivitas  dari  abu batubara lebih rendah.
Perkembangan  dalam  penggunaan  metode geofisika,  khususnya  metode  geolistrik,  dalam mengidentifikasi  lapisan  batubara  semakin  meluas. Namun, masih terbatasnya kajian dan studi mengenai identifikasi batubara menggunakan metode geofisika khususnya  metode  geolistrik  dengan  jenis  batubara sub bituminous di Provinsi Jambi membuat penelitian ini menarik untuk dilakukan.

## Geologi Regional
Cekungan  Jambi  terletak  di  Provinsi  Jambi, bagian  timur  dari  Pulau  Sumatra.  Cekungan  Jambi merupakan  sub  cekungan  dari  Cekungan  Sumatra Selatan,  pada  bagian  selatan  berbatasan  dengan Cekungan Palembang Utara, di barat daya berbatasan dengan  Cekungan  Palembang  Tengah,  bagian  utara berbatasan  dengan  Cekungan  Sumatra  Tengah  dan pada  bagian  Timur  berbatasan  dengan  Selat Kalimantan.
Geologi  Cekungan  Sumatera  Selatan  adalah suatu  hasil  kegiatan  tektonik  yang  berkaitan  erat dengan  penunjaman  Lempeng  Indo-Australia,  yang bergerak  ke  arah  utara  hingga  timurlaut  terhadap Lempeng  Eurasia  yang  relatif  diam.  Zona penunjaman  lempeng  meliputi  daerah  sebelah  barat Pulau  Sumatera  dan  Selatan  Pulau  Jawa.  Beberapa lempeng kecil ( micro-plate ) yang berada di antara zona interaksi  tersebut  turut  bergerak  dan  menghasilkan zona  konvergensi  dalam  berbagai  bentuk  dan  arah. Penunjaman  lempeng  Indo-Australia  tersebut  dapat mempengaruhi keadaan batuan, morfologi, tektonik dan  struktur  di  Sumatera  Selatan.  Tumbukan tektonik  lempeng  di  Pulau  Sumatera  menghasilkan jalur  busur  depan,  magmatik,  dan  busur  belakang (Bishop, 2001). Stratigrafi daerah penelitian meliputi Formasi  Muara  Enim  yang  tersusun  atas  lempung, batulanau,  batupasir  dan  batubara.  Formasi  ini
bertindak sebagai pembawa utama endapan batubara dalam Cekungan Sumatera Selatan (Gambar1).

## METODE
Metoda geolistrik hambatan jenis adalah salah satu dari kelompok metode geolistrik yang digunakan untuk  mempelajari  keadaan  bawah  permukaan dengan  cara  mempelajari  sifat  aliran  listrik  dalam batuan  di  bawah  permukaan  bumi  (Telford,  1990). Prinsip dasar metode ini adalah menginjeksikan arus ke dalam tanah melalui elektroda arus dan mengukur harga  potensial  yang  dihasilkan  melalui  elektroda potensial  (Dobrin,  1988).  Akuisisi  data  dengan metode geolistrik dilakukan dengan cara mengalirkan arus listrik searah ke dalam lapisan batuan kerak bumi melalui  dua  buah  elektroda  arus.  Arus  listrik  yang diinjeksikan ke dalam lapisan batuan akan menyebar secara  merata  keseluruh  medium  batuan.  Polarisasi listrik  yang  terjadi  di  dalam  batuan  diukur  beda potensialnya  melalui  dua  buah  elektroda  potensial. Selanjutnya setelah diketahui nilai arus (I) dan beda potensial  ( ∆ V),  maka  resistivitas  semu  ( apparent resistivity ) untuk masing-masing lapisan batuan bawah permukaan dapat dihitung mengunakan persamaan 1.
𝜌 " = 𝐾 ∆𝑉 𝐼 (1)
dimana ρ a adalah resistivitas semu, ∆ V adalah beda potensial, K adalah faktor geometri, dan I adalah kuat arus listrik. Nilai faktor geometri K tergantung dari konfigurasi  atau  susunan  elektroda  yang  digunakan dalam  pengukuran  geolistrik.  Dalam  studi  ini, konfigurasi  yang  digunakan  adalah  schlumberger, sehingga  nilai K dapat  dihitung  menggunakan persamaan 2 dengan a merupakan ½ jarak elektroda arus  sedangkan  b  adalah  jarak  elektroda  potensial (Aspinall, 2001).
𝐾 = 2𝜋 𝑎 / − 𝑏 / 4𝑏 (2)
Lokasi pengambilan data berada di Lapangan X Kecamatan  Bulian  Kabupaten  Batanghari.  Akuisisi metode geolistrik dilakukan menggunakan pengukuran vertical  electrical  sounding (VES)  pada  5 titik (L1, L3, L5, L7, L9) di luasan area 40.000 m 2 seperti  yang  terlihat  pada  gambar  2.  Susunan elektroda konfigurasi schlumberger masingg-masing dengan  jarak  AB/2  100  meter.  Konfigurasi
schlumberger yaitu konfigurasi dengan pengambilan data yang difokuskan secara vertikal. Kelebihan dari konfigurasi ini adalah dapat mendeteksi adanya non- homogenitas lapisan batuan pada permukaan dengan cara  membandingkan  nilai  resistivitas  semu  ketika shifting .
Gambar 2. Desain titik pengukuran untuk masing- masing VES L1, L3, L5, L7, dan L9.
Data  terukur  terdiri  dari  besar  kuat  arus  (I) dan  beda  potensial  ( ∆ V).  Data  beda  potensial  dan kuat  arus  digunakan  untuk  menghitung  nilai resistivitas  semu  menggunakan  persamaan  (1)  yang kemudian  dilakukan  inversi  menggunakan  IP2WIN untuk  mendapatkan  nilai  resistivitas  sebenarnya. Pengambilan data geolistrik menggunakan resistivity meter Naniura NRD 300 HF, empat buah elektroda. Elektroda arus digunakan untuk menginjeksikan arus ke  bawah  permukaan  bumi  dan  elektroda  potensial berfungsi  untuk  menerima  tegangan  atau  beda potensial dari bawah permukaan bumi.
Data  Sekunder  berupa  peta  geologi,  peta topografi  daerah  penelitian  dan  data coring. Peta Geologi  digunakan  untuk  mengetahui  informasi geologi daerah penelitian meliputi formasi, litologi, dan struktur geologi. Peta topografi digunakan untuk mengetahui  bentuk  permukaan  bumi  di  lokasi penelitian dan untuk menentukan letak pemasangan elektroda. Data coring digunakan sebagai validasi hasil identifikasi  litologi  berdasarkan  data  pengukuran geolistrik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Survei  awal  dilakukan  guna  melihat  langsung daerah lokasi penelitian. Data awal yang didapat yaitu jenis  batubara:  Sub  bituminous,  Dip  7°  serta  nilai kualitas  batubara  yang  terdapat  di  lokasi  penelitian berupa  3400  –  3500  Gar.  Sebagai  salahsatu quality control (QC)  data  geolistrik,  pengukuran  dilakukan pada  lintasan  yang  berada  di  atas  lahan  yang  telah dibuka  dan  terlihat  batas  litologinya.  Hasilnya  juga digunakan  untuk  mengidentifikasi  rentang  nilai resistifitas  batubara  yang  berada  di  wilayah  studi. Hasil identifikasi litologi, ketebalan dan kedalamannya pada titik QC disajikan dalam tabel 2.
Tabel 2. Interpretasi Litologi Titik QC Resistivitas (ohm.m) Ketebalan (m) Kedalaman (m) Litologi 27,8 10,5 10,5 Lempung 184,6 1,4 11,9 Batubara seam 1 468 12,3 24,2 Batupasir 289 4,3 28,5 Batubara seam 2 874 2,5 31 Batupasir 970,8 (N/A) (N/A) Batupasir
Nilai resitivitas batubara sub bituminous pada area  studi  berdasarkan  interpretasi  data  di  titik qc berada  pada  rentang  184,6  ohm.m -  289  ohm.m. Nilai resistivitas ini masih berada pada rentang nilai resistivitas  yang  didapatkan  oleh  Oladapo  (2008) pada penelitiannya untuk sub bituminous dimana nilai resistivitas  berada  pada  rentang  7  –  554  ohm.m. Lapisan batubara ini ditemukan pada dua kedalaman yang  berbeda,  masing-masing  selanjutnya  disebut sebagai batubara seam 1 dan batubara seam 2 . Batubara seam  1 diinterpretasikan  untuk  lapisan  batubara dengan  kedalaman  yang  lebih  dangkal,  sedangkan batubara seam  2 untuk  lapisan  batubara  dengan kedalaman  lebih  dalam.  Proses  pembentukan batubara berkaitan dengan suhu dan tekanan, semakin tinggi  suhu  pada  saat  proses  pembentukan  batubara berlangsung  maka  semakin  sedikit  kadar  air  yang terkandung  pada  batubara,  begitupula  dengan tekanan, semakin lama batubara mengalami tekanan maka  semakin  padat  batubara  tersebut,  sehingga kadar  air  akan  berkurang  (Li,  2016).  Dengan berkurangnya  kadar  air  maka  semakin  tinggi  nilai resistivitas batubara tersebut dan berlaku sebaliknya. Secara spesifik, resistivitas batubara dipengaruhi oleh beberap faktor, seperti temperatur, pore sinuosity , dan metamorphic  grade (Wang,  2016).  Hal  inilah  yang menyebabkan  resistivitas  batubara  pada  area  studi memiliki  nilai  yang  lebih  rendah,  dimana  jenis batubaranya  berupa  sub  bituminous.  Selanjutnya,
nilai  resistivitas  ini  digunakan  sebagai  acuan  untuk mengidentifikasi lapisan batubara di area studi.
Gambar 3. Kurva hasil inversi 1-D titik L1. Kurva berwarna  biru  menunjukkan best  fit model, kurva berwarna merah menunjukan  hasil  data  pengukuran  di lapangan,  dan  kurva  berwarna  hitam menunjukkan hasil perhitungan teoritis.
Untuk mendapatkan model bawah permukaan lokasi  studi  berdasarkan  nilai  resistivitas,  inversi dilakukan  pada  kelima  data  yang  didapatkan  dari masing-masing titik VES yang hasilnya diperlihatkan oleh  gambar  3  untuk  titik  L1.  Inversi  data pengukuran pada titik L1 berhasil mengidentifikasi 6 lapisan  batuan  hingga  kedalaman  27,5  m.  Lapisan pertama dengan resistivitas sebesar 73,9 ohm.m pada kedalaman  0  –  7,8  m  diinterpretasikan  sebagai batulempung. Pada lapisan kedua, resistivitas sebesar 180  ohm.m  pada  kedalaman  7,9  –  9,2  m diinterpretasikan  sebagai  batubara seam 1.  Lapisan ketiga,  resistivitas  sebesar  428  ohm.m  pada kedalaman  9,3  –  17,6  m  diinterpretasikan  sebagai batupasir. Pada lapisan keempat, resistivitas sebesar 278  ohm.m  teridentifikasi  pada  kedalaman  17,7  – 21,4 m yang diinterpretasikan sebagai batubara seam 2.  Lapisan  kelima  dengan  resistivitas  sebesar  866 ohm.m  pada  kedalaman  21,5  –  27,5  m diinterpretasikan sebagai batupasir. Di bawah lapisan kelima,  lapisan  dengan  resistivitas  866  ohm.m diidentifikasi sebagai batulempung.
Gambar  4 .  Model  sebaran  batubara (direpresentasikan  oleh  warna hitam) ditinjau dari arah selatan ke  utara  (a)  dan  arah  utara  ke selatan (b).
a b
Pada titik L3, identifikasi resistivitas mencapai kedalaman  32,2  m  dengan  6  lapisan  resistivitas berbeda. Pada kedalaman 0 – 11,7 m, lapisan dengan resistivitas  42,5  ohm.m  diinterpretasikan  sebagai batulempung.  Tepat  setelahnya,  resistivitas  senilai 196  ohm.m  teridentifikasi  pada  kedalaman  11,8  – 13,1 m yang diinterpretasikan sebagai batubara seam 1.  Lapisan  ketiga  dengan  resistivitas  sebesar  478 ohm.m di kedalaman 13,2 – 24 m diinterpretasikan sebagai  batupasir.  Lapisan  keempat  diperoleh  nilai resistivitas sebesar 288 ohm.m pada kedalaman 21,2 – 24,5 m yang diinterpretasikan sebagai batubara seam 2. Lapisan kelima diperoleh nilai resistivitas sebesar 766  ohm.m  pada  kedalaman  24,6  –  32,2  m diinterpretasikan  sebagai  batupasir  dengan  lapisan batupasir  yang  lebih  tinggi  resistivitasnya  ( 1421 ohm.m) berada di bawah lapisan kelima.
Model  lapisan  resistivitas  yang  didapatkan pada  L5  dan  L7  memiliki  interpretasi  litologi  yang serupa  dengan  masing-masing  litologi  L1  dan  L3. Pada  L5,  lapisan  dengan  urutan  dari  permukaan hingga  kedalaman  28,4  m  diinterpretasikan  sebagai batulempung,  batubara seam 1,  batupasir,  batubara seam 2, batupasir dan batu lempung. Sedangkan pada L5,  batulempung,  batubara seam 1,  batupasir, batubara seam 2,  batupasir,  dan  batupasir  pada kedalaman 28,5 m. Namun pada L9, batubara seam 2 tidak  teridentifikasi  pada  hasil  interpretasi  model
inversi  data  VES.  Lapisan  batubara seam 1  dengan resistivitas  157  ohm.m  ditemukan  pada  kedalaman 19,2  dengan ketebalan 2,9 m pada titik ini. Hasil  model  persebaran  batubara  3  dimensi diperlihatkan  oleh  gambar  4a  dan  gambar  4b.  Jika ditinjau  dari  selatan  ke  utara  maupun  dari  utara  ke selatan,  batubara  tersebar  merata  pada  lapisan batubara seam 1.  Namun  jika  ditinjau  dari  timur  ke barat pada gambar 4b, lapisan batubara seam 2 mulai tidak  terlihat  sebarannya  ketika  mendekati  titik  L9. Ada  2  kemungkinan  yang  menyebabkan  tidak ditemukan batubara seam 2 pada pengukuran di titik L9. Pertama, ketebalan batubara seam 2 tidak cukup tebal  untuk  terbaca  oleh  pengukuran  di  titik  ini. Kedua,  adanya  perbedaan  elevasi  pada  titik  ini menyebabkan  kedalaman  maksimal  yang  mampu dicapai pada saat pengukuran tidak mencapai lapisan batubara seam 2  yang  kedalamannya  melebihi kedalaman maksimal pengukuran. Alasan kedua lebih memungkinkan  untuk  kasus  ini  dikarenakan kelebihan pengukuran VES pada resolusi vertikalnya sehingga  alasan  terkait  tidak  terbacanya  lapisan batubara seam 2  lebih  kecil.  Hal  yang  sama  pernah dikemukakan  pada  studi  pengukuran  geolistrik  VES yang dilakukan Oladapo (2008) mengenai identifikasi batubara  dan  Hamzah  (2007)  dalam  identiikasi akuifer.  Hasil  interpretasi  tiap  lapisan  pada  kelima titik VES lebih lengkapnya disajikan pada tabel 3.
Gambar  5 .  Sebaran  batubara  pada  titik  L1  (hijau),  L3  (merah),  L5  (kuning),  L7  (biru),  dan  L9  (hitam) berdasarkan ketebalan a) batubara seam 1, b) batubara seam 2. Batubara seam 1 dengan ketebalan rata-rata 1,74 m sedangkan batubara seam 2 dengan ketebalan rata-rata 3,325 m. LEGENDA LEGENDA a b
Tabel 3. Litologi berdasarkan model hasil inversi data VES L1, L3, L5, L7, dan L9 Titik Sounding Nilai Resistivitas ( Ω m) Ketebalan (m) Kedalaman (m) Litologi L1 73,9 7,8 7,8 batulempung 180 1,4 9,2 Batubara seam 1 428 8,4 17,6 batupasir 278 3,8 21,4 Batubara seam 2 866 6,1 27,5 batupasir 100 batulempung L3 42,5 11,7 11,7 batulempung 196 1,4 13,1 Batubara seam 1 478 10,9 24 batupasir 288 4,1 28,1 Batubara seam 2 766 10,9 32,2 batupasir 1421 batupasir L5 45,5 10 10 batulempung 187 1,5 11,5 Batubara seam 1 407 12,3 23,8 batupasir 297 3,3 27,1 Batubara seam 2 889 1,3 28,4 batupasir 55,6 batulempung L7 53,1 10,2 10,2 batulempung 154 1,5 11,7 Batubara seam 1 497 10 21,7 batupasir 292 2,1 23,8 Batubara seam 2 755 6,6 30,4 batupasir 1211 batupasir L9 73 19,1 19,1 batulempung 157 2,9 22 Batubara seam 1 410 8,9 30,9 batupasir 699 5,3 36,2 batupasir 541 batupasir
Nilai  resistivitas  sub  bituminous  area  studi didapatkan  berada  pada  rentang  154  ohm.m  –  297 ohm.m berdasarkan data geolistrik pada kelima titik VES.  Adanya  perbedaan  pada  rentang  yang  didapat dengan titik qc bisa disebabkan oleh beberapa faktor. Keberadaan  lapisan  konduktif  maupun  resistif  pada lapisan  di  atas  maupun  lapisan  di  bawahnya  bisa mempengaruhi besaran resistivitas terukur berdasarkan data geolistrik. Selain itu, hal ini juga bisa disebabkan oleh water content serta parameter fisis lain pada  tiap  litologinya.  Batubara seam 1  memiliki resistivitas  rata-rata  174,80  ohm.m  dan  kedalaman rata-rata 13,50 m sedangkan batubara seam 2 dengan resistivitas rata-rata lebih tinggi yaitu 288,75 ohm m dan  kedalaman  rata-  rata  25,10  m.  Hal  ini diperkirakan terjadi karena batubara seam 1 berada di bawah  lapisan  konduktif,  batulempung  yang resistivitasnya lebih kecil. Ketebalan lapisan batubara juga bervariasi. Batubara seam 1 terlihat menebal dari timur laut menuju barat daya, sedangkan pada seam 2 lapisan  batubara  menebal  dari  barat  daya  menuju
timur laut. Secara berurutan, lapisan batubara seam 1 dan batubara seam 2 memiliki ketebalan rata-rata 1,74 m dan 3,325 m. Ini terlihat pada sebaran ketebalan lapisan batubara yang disajikan gambar 5a dan gambar 5b.
Selain  identifikasi  lapisan  batubara,  nilai resistivitas  yang  didapatkan  memperlihatkan perseberan litologi batuan bawah permukaan lainnya yang  terdiri  dari  dua  litologi  batuan  lainnya  yaitu lempung  dan  batupasir.  Hal  ini  sesuai  dengan informasi berdasarkan geologi regional daerah studi dimana  daerah  daerah  studi  berada  pada  Formasi Muaraenim.  Pada formasi ini terdapat litologi berupa batupasir,  batulempung,  batulanau  dan  perselingan batubara.
Interpretasi  litologi  berdasarkan  nilai resistivitas  ini  dikonfirmasi  dengan  data coring yang tersedia  di  dekat  area  studi  dengan  hasil  yang  tidak jauh  berbeda,  dimana  didapatkan  litologi  dan kedalaman  yang  mendekati  sama  dengan  yang didapatkan pada data coring . Maka dapat disimpulkan,
studi  menggunakan  geolistrik  untuk  survei kedalaman  dangkal  hingga  menengah,  khususnya identifikasi batubara, menghasilkan data yang akurat dengan resolusi yang baik.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Metode geolistrik dengan metode pengukuran vertical electrical sounding (VES) mampu mengidentifikasi  lapisan  batubara  pada  area  studi. Berdasarkan  hasil  inversi  1D,  ditemukan  2 seam batubara.  Batubara seam 1  ditemukan  pada  kelima titik  pengukuran  dengan  kedalaman  rata-rata  13,50 m sedangkan batubara seam 2 hanya terdapat di titik L1,L3, L5 dan L7  dengan kedalaman rata-rata 25,1 m  dimana  sebarannya  terputus  di  titik  L9  dari  arah timur  ke  barat.  Nilai  resistivitas  batubara  sub bituminous  berada  pada  rentang  154  ohm.m  -  297 ohm.m. Lapisan batubara seam 1 memiliki ketebalan rata-rata 1,74 m dan lapisan batubara seam 2 dengan ketebalan rata-rata 3,325 m.
Informasi  yang  didapatkan  dari  studi  ini diharapkan  bisa  menjadi  salah  satu  acuan  dalam eksplorasi lapisan batubara khususnya Provinsi Jambi. Berdasarkan hasil studi ini, perlunya dilakukan survei lanjutan dengan menggunakan metode lainnya untuk melengkapi  hasil  yang  telah  diperoleh.  Selain  itu, pengukuran  menggunakan  metode  geolistrik konfigurasi  schlumberger  sebaiknya  menggunakan AB dan MN lebih banyak untuk mendapatkan resolusi data  yang  lebih  baik  lagi  dan  kedalaman  yang  lebih dalam.

## DAFTAR PUSTAKA
Anderson,  N.L.,  Croxton,  N.,  Hoover,  R.  and Sirles,  P.,  2008.  Geophysical  Methods Commonly  Employed  For  Geotechnical
Site Characterization. Transportation
Research Circular, (E-C130)
Arjwech, R. and Everett, M.E., 2015. Application of 2D  electrical  resistivity  tomography  to engineering  projects:  Three  case  studies. Songklanakarin  Journal  of  Science  & Technology, 37(6)
Aspinall,  A.  and  Gaffney,  C.F.,  2001.  The Schlumberger array—potential and pitfalls in archaeological
prospection.
Archaeological  Prospection,  8(3),  pp.199- 209
Bishop, M.G., 2001. South Sumatra Basin Province, Indonesia:  the  lahat/talang  akar-cenozoic total petroleum system. Denver, Colorado, USA: US Geological Survey Dobrin, M.B. dan Savit, C.H., 1988. Introduction to Geophysics  Prospecting  Fourth  Edition, New York.
ESDM Provinsi Jambi, 2017. Sumber Daya Batubara Hamzah,  U.,  Samsudin,  A.R.  and  Malim,  E.P.,
2007.  Groundwater  Investigation  in  Kuala Selangor Using Vertical Electrical Sounding (VES) Surveys. Environmental geology, 51, pp.1349-1359 Katalambula,  H.  and  Gupta,  R.,  2009.  Low-grade coals:  A  review  of  some  prospective upgrading  technologies.  Energy  &  Fuels, 23(7), pp.3392-3405
Kayal, J.R. and Christoffel, D.A., 1982. Relationship between
Electrical and Thermal
Resistivities  for  Differing  Grades  of  Coal. Geophysics, 47(1), pp.127-129 Lett, R.G. and Ruppel, T.C., 2004. Coal, chemical and physical properties Li, Y., Honaker, R., Chen, J. and Shen, L., 2016.
Effect  of  particle  size  on  the  reverse flotation  of  subbituminous  coal.  Powder Technology, 301, pp.323-330 Mahardhika,  R.,  Rambe,  Y.M.S.,  Resta,  I.L.  and Mastur, A.K., 2020. Identifikasi
Keberadaan  Manifestasi  Daerah  Panasbumi Gunung  Sumbing,  Jangkat  Berdasarkan Interpretasi Data Landsat 8 dan Geolistrik. Jurnal  Geologi  dan  Sumberdaya  Mineral, 21(4), pp.207-215
Nthaba, B., Shemang, E., Hengari, A., Kgosidintsi, B. and Tsuji, T., 2020. Characterizing Coal Seams  Hosted  in  Mmamabula  Coalfield, Central  Botswana  Using  Pseudo-3D Electrical  Resistivity  Imaging  Technique. Journal  of  African  Earth  Sciences,  167, p.103866
Nwafor,  N.O.,  Mamah,  L.I.,  Okwara,  I.C.,  Alo, G.A., Okolo, I.T. and Ndulue, I.T., 2017. Geological and Geophysical Investigation of a  Late  Maastrichtian  Coal  Seam  at  Eha- Alumona/Orba  Environs,  Anambra  Basin, Nigeria. Petroleum & Coal, 59(2).
Oladapo,  M.I.,  Adeoye-Oladapo,  O.O.  and  Alao, T.O.,  2008.  Geoelectric  Study  of  Coal Deposits  at  Unwana/Afikpo  Area  of Southeastern  Nigeria.  Journal  of  Applied Sciences Research, 4(11), pp.1534-1545
Olatunji, S. and Jimoh, A., 2020. Coal Exploration using Electrical Resistivity Method in Some Parts  of  Benue  Trough,  Nigeria.  Tanzania Journal of Science, 46(3), pp.859-872
Phengnaone, K., Arjwech, R. and Everett, M., 2020. 2D  Electrical  Resistivity  Tomography (ERT)  Method  to  Delineate  Coal  Seams: Case  Studies  on  Lignite  and  Anthracite. Songklanakarin  Journal  of  Science  & Technology, 42(4)
Palmer,  C.A.  and  Cameron,  C.C.,  1988. Preliminary  Report  of  The  Trace  Element Geochemistry  of  an  Indonesian  Peat Deposit.  US  Department  of  the  Interior, Geological Survey Seane,  T.N.,  2020.  Electrical  Resistivity Investigation  of  Part  of  Mmamabula  Coal Field  Area  For  Structures  That  Influence The  Subsurface  Placement  of  The  Coal Seams  (Doctoral  dissertation,  Botswana International  University  of  Science  & Technology (Botswana))
Shell, D.F, 1999. International Oil Product B.V. The Hague. All Rights Reserved Simanjuntak, T.O., Budhitrisna, T., Surono, Gafoer, S.  and  Amin,  T.C.,  1994.  Peta  Geologi Lembar  Muarabungo,  1:250000.  GRDC, Bandung.
Singh,  K.K.K.,  Singh,  K.B.,  Lokhande,  R.D.  and Prakash,  A.,  2004.  Multielectrode Resistivity  Imaging  Technique  for  The Study of Coal Seam Sutarno.  2013.  Sumber  Daya  Energi.  Yogyakarta: Graha Ilmu
Telford, M. w., Gerdart, l.p., Sheriff, R. E, Keys, D.A.  1990.  Applied  Geophysics.  USA  : Cambrige University Press Verma, R.K., Bandopadhyay, T.K. and Bhuin, N.C., 1982. Use of Electrical Resistivity Methods for  The  Study  Of  Coal  Seams  In  Parts  Of The Raniganj Coalfield (India). Geophysical Prospecting, 30(1), pp.115-126
Wang, G., Qin, Y., Shen, J., Hu, Y., Liu, D. and Zhao, L., 2016. Resistivity Response to The Porosity  And  Permeability  of  Low  Rank Coal.  International  Journal  of  Mining Science  and  Technology,  26(2),  pp.339- 344
Xue, G., Chen, W., Cheng, J., Liu, S., Yu, J., Lei, K., Guo, W. and Feng, X., 2019. A Review of Electrical And Electromagnetic Methods For  Coal  Mine  Exploration  In  China.  Ieee Access, 7, pp.177332-177341 Zhang, D., Liu, P., Lu, X., Wang, L. and Pan, T., 2016.  Upgrading  of  low  rank  coal  by hydrothermal  treatment:  Coal  tar  yield during pyrolysis. Fuel Processing
Technology, 141, pp.117-122.