## Geoplanning
Vol 2, No 2, 2015, 82-92 Journal of Geomatics and Planning E-ISSN: 2355-6544 http://ejournal.undip.ac.id/index.php/geoplanning doi: 10.14710/geoplanning.2.2.82-92

## DETEKSI  PERUBAHAN  PENGGUNAAN  LAHAN  DENGAN  CITRA  LANDSAT  DAN SISTEM  INFORMASI  GEOGRAFIS:  STUDI  KASUS  DI  WILAYAH  METROPOLITAN BANDUNG, INDONESIA
N. Wijaya a a Institut Teknologi Bandung, Indonesia
Abstract : Land  use  change  becomes  one  of  the  significant  issues  for  planners  and decision  makers  in  urban  and  regional  policy.  Data,  information,  and  tool  sometimes turn to be a burden in the process of detection of land use change. It is expected that increasing  of  accessibility  presently  will  be  straightforward  to  conduct  the  land  use change detection. This study aims to demonstrate the land use detection with data and tool  that  are  available.  Landsat  images  and  Geographical  Information  System  (GIS) analysis are used to detect land use change in the urban area of Bandung Metropolitan Area  (BMA)  in  Indonesia  in  three  periods,  which  are  1979,  2006,  and  2014.  Land  use change of BMA is identified through satellite images of Landsat MSS 1979, Landsat TM 2006, and Landsat OLI 2014, and the use of GIS for analyzing the land use classification. Based  on  the  results,  expansion  of  urban  area  has  been  increasing.  Development  of settlement  area  is  more  growing,  and  forest  land  is  significantly  declining.  The interesting result is the increasing of industrial and commercial areas.  It indicates that most  land  use  is  changing  from  non-built  up  area  to  built  up  one,  and  urban  area  is sprawling to the surroundings. It gives a challenge for urban area development of BMA. Planners  and  policy  makers  take  part  in  an  important  role  to  keep  the  urban  area developing in a sustainability way.
Abstrak : Perubahan  penggunaan  lahan  menjadi  salah  satu  isu  penting  bagi  para perencana  dan  penyusun  kebijakan  perkotaan  dan  wilayah.  Data,  informasi  dan  alat analisis  kadangkala  menjadi  kendala  dalam  mendeteksi  perubahan  guna  lahan. Semakin  meningkatnya  akses  data  dan  teknologi,  maka  saat  ini  diharapkan pendeteksian  guna  lahan  dapat  dilakukan  dengan  sederhana.  Oleh  karena  itu, penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan  demonstrasi  terhadap  pendeteksian perubahan  guna  lahan  dengan  menggunakan  data  dan  alat  analisis  yang  mudah diakses.  Citra  Landsat  dan  analisis  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  digunakan  untuk mendeteksi  perubahan  guna  lahan  di  Wilayah  Metropolitan  Bandung  (WMB), Indonesia pada tiga kurun waktu yaitu  tahun 1979, 2006, dan 2014. Perubahan guna lahan  perkotaan  di  WMB  teridentifikasi  melalui  data  citra  satelit  Landsat  MSS  1979, Landsat  TM  2006,  dan  Landsat  OLI  2014,  serta  penggunaan  SIG  dalam  menganalisis klasifikasi  guna  lahan.  Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh,  ekspansi  daerah  perkotaan telah  terjadi  peningkatan.  Pemanfaatan  lahan  permukiman  semakin  meningkat, sedangkan  peruntukan  lahan  hutan  semakin  berkurang.  Hal  menarik  adalah  adanya peningkatan  peruntukan  lahan  industri  dan  komersial.  Ini  mengindikasikan  bahwa telah  terjadi  perubahan  alih  fungsi  lahan  dari  yang  tidak  terbangun  menjadi  lahan terbangun, serta pemekaran daerah perkotaan ke daerah sekitarnya. Ini memberikan tantangan  yang  cukup  signifikan  bagi  pengembangan  daerah  perkotaan  WMB.  Para perencana  dan  pembuat  kebijakan  memiliki  peran  penting  dalam  usaha mempertahankan daerah perkotaan tetap berkembang secara berkelanjutan.
Copyright © 2015 GJGP-UNDIP This open access article is distributed under a Creative Commons Attribution (CC-BY-NC-SA) 4.0 International license .

## How to cite (APA 6th Style):
WIjaya, N.  (2015). Deteksi perubahan penggunaan lahan dengan citra landsat dan sistem informasi geografis: studi kasus di wilayah metropolitan Bandung, Indonesia. Geoplanning: Journal of Geomatics and Planning, 2 (2), 82-92. doi:10.14710/geoplanning.2.2.82-92

## Article Info:
Received: 6 July 2015 in revised form: 5 September 2015 Accepted: 5 Oktober 2015 Available Online:  31 October 2015

## Keywords:
Bandung, landuse changes detection, GIS, landsat imagery, urban area

## Corresponding Author:
Nurrohman Wijaya Institut Teknologi Bandung, Bandung, Indonesia Email: nuroc_2000@yahoo.com

## OPEN ACCESS

## Info Artikel:
Diterima: 6 Juli 2015 Hasil Revisi: 5 September 2015 Disetujui: 5 Oktober 2015 Publikasi On-Line: 31 Oktober 2015
Kata Kunci: Bandung, deteksi perubahan penggunaan lahan, SIG, citra landsat, daerah perkotaan

## Kontak Penulis:
Nurrohman Wijaya Institut Teknologi Bandung, Bandung, Indonesia Email: nuroc_2000@yahoo.com

## 1. PENDAHULUAN
Perubahan penggunaan lahan atau tutupan lahan merupakan hal yang umum terjadi, baik dalam bidang pengembangan  kota  dan  wilayah,  serta  pengelolaan  sumber  daya  alam.  Perubahan  lahan  menjadi  salah satu  isu  penting  bagi  para  perencana  dan  penyusun kebijakan,  khususnya  di  negara-negara  berkembang, dimana masalah penegakan hukum dan kebijakan pengelolaan antar institusi baik horisontal dan vertikal masih lemah. Salah satu dampak dari akibat perubahan guna lahan yang tidak teratur adalah berkurangnya fungsi  produktivitas  biologis  dan  keberagaman  kehidupan  ekosistem  yang  terdapat  di  lahan  tersebut. Secara  umum,  praktik  perubahan  guna  lahan  dan  tutupan  lahan  dapat  diartikan  sebagai  konversi  lahan menjadi  lahan  perkebunan  dan  peternakan,  perluasan  fungsi  lahan  pertanian,  penggundulan  hutan, penanaman  kembali  fungsi  lahan  hutan,  penggantian  tanaman,  dan  perluasan  lahan  perkotaan  ( urban sprawl ).  Oleh  karena  itu,  konsep  pengelolaan  secara  berkelanjutan  terhadap  sumber  daya  alam  perlu diperhatikan  dalam  upaya  penyediaan  barang  dan  jasa  ekologis  yang  dapat  digunakan  untuk  kebutuhan generasi  saat  ini  dan  juga  untuk  masa  mendatang  dengan  cara  mengenali  dan  mengadaptasi ketergantungan dan keterbatasan kondisi biofisik  yang dapat diperbarui atau tergantikan (Evrendilek  dan Doygun, 2000). Berdasarkan hal tersebut, isu terkait perubahan guna lahan masih relevan untuk dilakukan kajian studi dalam konteks aplikasi pendeteksian perubahan guna lahan.
Beberapa  kajian  studi  telah  dilakukan  sebelumnya  oleh  para  peneliti  terkait  dengan  perubahan  guna lahan dan tutupan lahan. Sebagai contoh, kajian tentang perubahan tutupan lahan di bagian wilayah benua Afrika  selama  kurun  waktu  sepuluh  tahun  (Lambin  dan  Ehrlich,  1997);  pantauan  terhadap  perubahan tutupan  lahan  di  wilayah  bagian  Kota  Bogota,  Kolombia  (Mendoza  dan  Etter,  2002);  pendeteksian perubahan  lahan  dan  tutupan  lahan  menggunakan  citra  satelit  di  Atlanta  (Yang  dan  Lo,  2002);  kajian terhadap perubahan guna lahan dan tutupan lahan di wilayah mediterania Turki (Kilic, et al., 2006); serta analisis terhadap perkembangan dan kesesuaian guna lahan di Kota Kahranmanmaras, Turki (Doygun, et al., 2008).  Selain  itu,  penggunaan  berbagai  jenis  data  penginderaan  jauh  dan  analisis  Sistem  Informasi Geografis  (SIG)  telah  dilakukan  untuk  menganalisis  perubahan  lahan  maupun  tutupan  lahan,  diantaranya bisa  dilihat  dari  hasil  penelitian  oleh  Lambin  dan  Ehrlich  (1997)  yang  menggunakan  sepuluh  tahun  data NOAA-AVHRR; penggunaan data citra landsat TM oleh Yang and Lo, 2002; kajian evaluasi dan pemantauan perubahan  guna  lahan  menggunakan  SIG  dan  penginderaan  jauh  oleh  Shalaby  dan  Tateishi  (2007),  dan Xiao, et al. (2006).
Berdasarkan penelitian tersebut,  kemampuan analisis untuk memantau tingkat perubahan guna lahan atau  tutupan  lahan  menjadi  sesuatu  yang  penting  bagi  masyarakat  pada  umumnya,  dan  juga  khususnya bagi para perencana dan penyusun kebijakan. Namun, kesulitan memperoleh data, informasi dan metode analisis  kadangkala  menjadi  penghalang  bagi  para  analis  untuk  mendeteksi  perubahan  guna  lahan  yang terjadi  di wilayahnya. Seiring dengan  meningkatnya akses terhadap  data dan teknologi, ketersediaan dan kualitas data, serta metode analisis yang baru, maka saat ini dimungkinkan untuk melakukan pendeteksian guna lahan dengan singkat dan biaya yang tidak terlalu mahal.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan  demonstrasi  terhadap  pendeteksian  guna  lahan  dengan menggunakan  data  dan  alat  analisis  yang  mudah  diakses.  Citra Landsat  dan  analisis  SIG  digunakan  untuk mendeteksi  perubahan  guna  lahan  di  Wilayah  Metropolitan  Bandung  (WMB),  Indonesia  pada  tiga  kurun waktu  yaitu  pada  tahun  1979,  2006,  dan  2014.  Daerah  perkotaan  dipilih  berdasarkan  perubahan  yang drastis  akibat  pengaruh  urbanisasi  dan  pertumbuhan  penduduk  yang  memberikan  pengaruh  signifikan terhadap  kondisi  lingkungan,  ekonomi,  dan  kehidupan  sosial  perkotaan.  WMB  merupakan  salah  satu daerah perkotaan yang terdapat di Indonesia yang mengalami perkembangan perkotaan yang cukup pesat. Tingkat  urbanisasi  yang  tinggi  dan  adanya  proses  perkotaan  khususnya  di  daerah  pinggiran  telah memberikan  dampak  yang  besar  terhadap  perubahan  kondisi  ekosistem  perkotaan  Bandung.  Informasi terbaru  dan  akurat  tentang  kondisi  dan  kecenderungan  perubahan  ekosistem  perkotaan,  dalam  studi  ini yang dimaksud adalah perubahan guna lahan daerah perkotaan, diperlukan dalam rangka mengembangkan beberapa strategi pembangunan berkelanjutan dan peningkatan kehidupan perkotaan.
Artikel  ini  memuat  enam  bagian.  Bagian  pertama  merupakan  pendahuluan  yang  menguraikan  latar belakang dan tujuan dari studi ini. Gambaran umum tentang wilayah studi di WMB diuraikan pada bagian kedua. Pada bagian ketiga, penjelasan singkat mengenai SIG dijabarkan pada bagian ini. Data dan metode
yang digunakan pada studi ini diuraikan pada bagian keempat. Selanjutnya, hasil analisis dan pembahasan dari pendeteksian guna lahan di WMB dijelaskan pada bagian kelima. Artikel ini ditutup oleh kesimpulan pada bagian keenam.

## 2. WILAYAH STUDI
Wilayah  studi  pada  penelitian  ini  adalah  daerah  perkotaan  yang  terdapat  Wilayah  Metropolitan Bandung  (WMB).  WMB  berlokasi  di  Provinsi  Jawa  Barat,  Indonesia  (lihat Gambar  1 ).  WMB  dikenal  juga dengan sebutan Bandung Raya. Secara administrasi WMB terdiri dari beberapa kota dan kabupaten, yaitu Kota Bandung, Kota Cimahi, Kabupaten Bandung, Kabupaten Bandung Barat, dan beberapa kecamatan di Kabupaten Sumedang. WMB merupakan wilayah metropolitan terbesar ketiga di Indonesia setelah wilayah metropolitan Jabodetabek dan Gerbangkertosusila.

## Gambar 1. Lokasi Wilayah Studi (Google Map, 2014)
WMB memiliki luas 3.413,68 kilometer persegi dan jumlah penduduk hampir mencapai 8 juta jiwa. Kota Bandung memiliki kepadatan tertinggi yaitu sekitar 14.236 jiwa per kilometer persegi, kemudian diikuti oleh Kota Cimahi sebesar 13.135 jiwa per kilometer persegi. Luas wilayah, jumlah, dan kepadatan penduduk di WMB dapat dilihat pada Tabel 1 .
Tabel 1. Luas, Jumlah, dan Kepadatan Penduduk di Wilayah Metropolitan Bandung (BPS, 2010)
WMB dikelilingi oleh pegunungan dan perbukitan, sehingga bentuk morfologi wilayahnya seperti sebuah mangkok raksasa. Secara geografis, WMB berada di tengah-tengah dari Provinsi Jawa Barat, serta berada pada ketinggian kurang lebih 768 meter di atas permukaan laut (mdapl), dengan titik tertinggi di berada di
Kota/Kabupaten
Luas (km 2 ) Penduduk (jiwa) Kepadatan (jiwa/km 2 ) Kota Bandung 168,23 2.394.873 14.236 Kota Cimahi 41,20 541.177 13.135 Kabupaten Bandung 1.756,65 3.178.543 1.809 Kabupaten Bandung Barat 1.335,60 1.510.284 1.131 Kabupaten Sumedang (Kecamatan Tanjungsari, Kecamatan Cimanggung, Kecamatan Jatinangor) 112,00 264.342 2.360 Wilayah Metropolitan Bandung 3.413,68 7.889.219 2.311
bagian  utara  dengan  ketinggian  1.050  mdpl,  dan  bagian  selatan  merupakan  kawasan  rendah  dengan ketinggian 675 mdapl. Keadaan geologis dan tanah yang ada di WMB terbentuk pada zaman kuartier dan mempunyai lapisan tanah alluvial hasil letusan  Gunung Tangkuban Parahu. Jenis material di bagian utara umumnya  merupakan  jenis  andosol,  begitu  juga  pada  kawasan  di  bagian  tengah  dan  barat,  sedangkan kawasan  di  bagian  selatan  serta  timur  terdiri  atas  sebaran  jenis  alluvial  kelabu  dengan  bahan  endapan tanah liat. Sementara itu, iklim di WMB dipengaruhi oleh iklim pegunungan yang lembab dan sejuk, dengan suhu rata-rata 23,5 derajat Celcius, curah hujan rata-rata 200,4 milimeter, dan jumlah hari hujan rata-rata 21,3 hari per bulan.
Daerah WMB berdasarkan pewilayahan ekologis terdiri dari ekosistem hutan lindung, hutan budidaya, hutan  campuran,  lahan  budidaya,  dan  permukiman.  Selain  itu,  WMB  berada  pada  beberapa  sub  daerah aliran sungai (DAS), yaitu sub DAS Cikapundung, sub DAS Cimanuk,  sub DAS Ciwidey, sub DAS  Cisangkuy, dan  Sub  DAS  Citarum.  Penurunan  lahan  hutan  dan  kualitas  kondisi  sungai  di  DAS  telah  terlihat  secara drastis akibat intervensi manusia diantaranya yaitu pemotongan dan pembersihan hutan untuk perkebunan dan  permukiman,  serta  pembangunan  beberapa  industri  dan  kawasan  pemukiman  di  daerah  pinggiran WMB.
Beberapa  definisi  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  telah  banyak  dibahas  oleh  beberapa  pihak diantaranya  dapat  terlihat  pada Tabel  2 .  Walaupun  demikian,  secara  umum  SIG  dapat  diartikan  secara ringkas  yaitu  suatu  sistem  yang  berhubungan  dengan  informasi  geografis.  SIG  banyak  digunakan  oleh beberapa  pihak  dari  berbagai  kalangan,  khususnya  yang  terkait  dengan  bidang  geografis  dan  teknologi komputasi. Sesuai perkembangannya, saat ini penggunaan SIG tidak hanya terbatas pada bidang geografis dan  komputasi,  tetapi  sudah  menjalar  ke  bidang  lainnya  (Maguire,  1991),  diantaranya  bidang  pertanian, ekonomi, matematika, perencanaan tata ruang wilayah dan kota. Beberapa metode dan alat analisis telah diaplikasikan menggunakan SIG. Yang paling umum digunakan adalah aplikasi klasifikasi.

## Tabel 2. Definisi Sistem Informasi Geografis (terjemahan dari Maguire, 1991)
Data  penginderaan  jauh  berupa  citra  satelit  merupakan  salah  satu  data  yang  sering  digunakan  dalam aplikasi SIG. Penggunaan penginderaan jauh menggunakan citra satelit ini telah dilakukan beberapa peneliti dalam studinya (sebagai contoh Lambin dan Ehrlich, 1997; Yang dan Lo, 2002; Shalaby dan Tateishi, 2007;
Uraian Sumber Suatu sistem yang berfungsi untuk pengambilan, penyimpanan, pemeriksaan, memanipulasi, menganalisis, dan penampilan data yang bereferensi secara spasial terhadap Bumi. DoE (1987:132) Setiap rangkaian prosedur, baik yang berbasis manual ataupun komputasi yang digunakan untuk menyimpan dan memanipulasi data yang bereferensi secara geografis. Aronoff (1989:39) Suatu bagian dari institusi, yang merefleksikan suatu struktur organisasi yang mengintegrasikan teknologi dengan dukungan basis data, keahlian dan dana secara berkelanjutan sepanjang waktu. Carter (1989:3) Suatu informasi teknologi yang menyimpan, menganalisis, dan menampilkan data spasial dan non- spasial Parker (1988:1547) Suatu sistem informasi yang secara khusus, dimana sumber data terdiri observasi fitur, kegiatan, atau kejadian yang terdistribusi secara spasial, didefinisikan dalam ruang dalam bentuk titik, garis atau daerah. SIG memanipulasi data tersebut yang berupa titik, garis, dan ruang dan kemudian menampilkan data yang diolah tersebut kembali untuk suatu tujuan dan analisis yang diinginkan
Dueker (1979:106) Suatu sistem basis data yang dimana hampir seluruh data terindeks secara spasial, selain itu juga merupakan suatu rangkaian prosedur yang dioperasikan dalam rangka untuk menjawab pertanyaan tentang aspek spasial dalam basis data Smith, et al. (1987:13) Suatu rangkaian fungsi otomatis yang menyediakan kemampuan dengan kapabilitas mutakhir untuk penyimpanan, pengambilan kembali, memanipulasi, dan penampilan data lokasi secara geografis
Ozemoy, Smith and Sicherman (1981:92) Suatu rangkaian alat yang ampuh untuk mengumpulkan, menyimpan, pengambilan kembali sesuai kebutuhan, mengubah dan menampilkan data spasial dari dunia nyata Burrough (1986:6) Suatu sistem pendukung keputusan yang melibatkan integrasi data yang bereferensi spasial dalam penanganan masalah Cowen (1988:1554) Suatu sistem ampuh yang memiliki kemampuan pemodelan secara geografis Koshkariov, Tikunov and Trofimov (1989:259) Suatu bentuk Sistem Informasi Manajemen yang memperkenankan untuk penampilan peta dari informasi umum Devine and Field (1986:18)
Xiao, et al., 2006; Yuan, et al., 2005). Studi tersebut diantaranya untuk memantau perubahan guna lahan dan  tutupan  lahan.  Walaupun  demikian,  aplikasi  SIG  tidak  hanya  berfungsi  melakukan  klasifikasi  yang terbatas pada fungsi guna lahan atau tutupan lahan menggunakan data penginderaan jauh. Namun, studi tersebut  dapat  dikembangkan  terhadap  bidang  yang  lain,  diantaranya  studi  hubungan  kondisi  iklim  di daerah perkotaan dan perubahan guna lahan/tutupan lahan di Jakarta, Indonesia (Tursilowati, et al., 2012), kajian  tentang  kaitan  perubahan  guna  lahan  dan  perubahan  suhu  (Hidayati,  et  al.,  2014).  Selain  itu, penggunaan SIG juga sudah banyak digunakan untuk menentukan kesesuaian lahan, salah satunya dalam menentukan  daerah  konservasi  berdasarkan  beberapa  kriteria  (Wijaya,  2004).  Dapat  disimpulkan  bahwa fungsi aplikasi SIG sangat beragam sesuai dengan kebutuhan pengguna.

## 3. DATA DAN METODE
Perubahan guna lahan daerah perkotaan di WMB teridentifikasi melalui data citra satelit Landsat, serta penggunaan SIG dalam menganalisis klasifikasi guna lahan. Data citra satelit yang digunakan dalam analisis studi ini bersumber dari laman United States Geological Survey (USGS) yaitu di http://earthexplorer.usgs.gov/ yang diunduh pada bulan November 2014. Data citra satelit  dapat diakses dengan  melakukan  proses  pendaftaran  terlebih  dahulu.  Adapun  citra  satelit  tersebut  yaitu  Landsat Multipectral  Scanner (MSS)  tahun  1979,  Landsat Thematic  Mapper (TM)  tahun  2006,  dan  Landsat Operational  Land  Imager (OLI)  tahun  2014.  Peranti  lunak  ArcGIS  10.2.2  digunakan  sebagai  alat  untuk melakukan analisis. Peranti lunak tersebut dapat diperoleh melalui laman ini ( http://www.esri.com/software/arcgis/arcgis-for-desktop/free-trial ).  Walaupun  hanya  bisa  digunakan sementara yaitu selama 60 hari, peranti lunak tersebut  telah dilengkapi dengan beberapa tambahan alat analisis yang berguna dalam melakukan analisis klasifikasi tutupan lahan atau guna lahan yang berasal dari data citra satelit.
Berdasarkan literatur, beberapa metode telah digunakan untuk melakukan deteksi perubahan. Metode tersebut menghasilkan berbagai macam hasil karena dipengaruhi oleh karakteristik data citra udara, kondisi lingkungan fisik  dan metode  proses  gambar (Berberoğlu and Akın, 2009). Pada perkembangannya, dalam upaya  peningkatan  akurasi  dari  klasifikasi  tutupan  lahan  di  daerah  perkotaan,  beberapa  peneliti  telah menggunakan  beberapa  pendekatan  yang  cukup  rumit,  diantaranya:  (1)  penggunaan neural  networks (Berberoglu, et al., 2000; Kumar, et al., 1997; Paola and Schowengerdt, 1995); (2) klasifikasi fuzzy (Bastin, 1997;  Fisher  dan  Pathirana,  1990);  dan  (3)  analisis  tekstur  gambar  (Berberoglu,  et  al.,  2000;  Gong  and Howarth,  1990;  Iron  dan  Petersen,  1981;  Stuckens,  et  al.,  2000).  Studi  ini  lebih  fokus  pada  penggunaan metode sederhana yaitu “maximum likelihood” yang terdapat pada peranti lunak ArcGIS. Metode klasifikasi “maximum likelihood” adalah salah satu metode klasifikasi yang sering digunakan dalam pencitraan udara, dimana  setiap  piksel  dari  ‘maximum  likelihood’  diklasifikasi  menjadi  beberapa  kelas  yang  dimaksud ( Gambar 2 ).
Gambar 2. Alur Pemikiran Studi (Penulis, 2014)
Menurut Danoedoro (1996), pada algoritma ‘maximum likelihood’ ini, piksel dikelompokkan dalam kelas sebagai  objek  tertentu  menurut  bentuk,  ukuran,  dan  orientasi  sampel  pada  ruang  fitur  yang  berupa
elipsoida. Informasi statistik berupa rerata dan simpangan baku tiap sampel, serta variansi dan kovariansi digunakan untuk menentukan klasifikasi. Ukuran elipsoida ditentukan oleh nilai variansi pada tiap saluran, sedangkan  bentuk  dan  orientasi  elipsoida  ditentukan  oleh  kovariansinya.  Informasi  statistik  tiap  piksel tersebut kemudian dianalisis untuk masuk kelas tertentu.
Alur pemikiran dari studi ini dapat dilihat pada Gambar 2 . Data citra satelit Landsat yang diperoleh dari sumber  data  USGS  kemudian  dilakukan  identifikasi  batas  wilayah  studi.  Penentuan  batas  wilayah  studi menggunakan  alat  analisis  yang  terdapat  dalam  peranti  lunak  ArcGIS  yaitu  ”raster  clip”,  yang  membantu dalam memilih daerah studi berdasarkan kebutuhan pengguna. Proses ini dilakukan pada setiap citra satelit yang diperoleh. Hasil dari proses ini dapat dilihat pada Gambar 3, 4, dan 5 . Selanjutnya, dilakukan proses klasifikasi  citra  satelit  menggunakan  alat  analisis  “maximum  likelihood”.  Alat  analisis  ini  terdapat  dalam peranti lunak ArcGIS. Kemudian, hasil dari proses ini terbagi menjadi lima kelas klasifikasi guna lahan yang terdiri  dari  daerah  perairan/waduk  ( water  body/pond ),  permukiman  ( settlement ),  industri  dan  komersial ( industrial/commercial  area ),  hutan  ( forest ),  dan  pertanian/perkebunan  ( agriculture ).  Untuk  mereduksi distorsi, misalnya  kumpulan  awan,  dan  diragukan mengalami  perubahan  besar  pada  tutupan  lahan  maka dilakukan uji validasi sederhana.
Gambar 3. Daerah Perkotaan Bandung Tahun 1979 (Landsat MSS, 1979)
Hasil  tampilan  tiap  data  citra  satelit  menghasilkan  hasil  berbeda.  Hal  ini  disebabkan  karena  pengaruh dari  karakteristik  setiap  jenis  data  citra  Landsat  yang  ada.  Berdasarkan  citra  Landsat  MSS  tahun  1979 ( Gambar 3 ), terlihat bahwa, wilayah studi masih didominasi oleh lahan yang tidak terbangun.
Gambar 4. Daerah Perkotaan Bandung Tahun 2006 (Landsat TM, 2006)
Data citra satelit Landsat TM tahun 2006 di wilayah studi ( Gambar 4 ) terdapat distorsi kumpulan awan di  bagian  timur  laut.  Hal  ini  merupakan  salah  satu  tantangan  dalam  memperoleh  data  satelit  dari  hasil penginderaan  jauh.  Oleh  karena  itu,  dalam  pencarian  data  dibutuhkan  kesabaran  dan  ketelitian,  karena data yang diperoleh tidak sepenuhnya sempurna. Hal yang perlu diperhatikan adalah kualitas data, dimana itu akan menentukan hasil analisis. Semakin baik kualitas data, maka semakin baik pula hasil analisis yang diperoleh. Adapun data citra satelit Landsat OLI pada tahun 2014 dapat dilihat pada Gambar 5 .
Gambar 5. Daerah Perkotaan Bandung Tahun 2014 (Landsat OLI, 2014)
Untuk meminimalisasi distorsi, misalnya tutupan awan, dan keraguan terhadap perubahan yang drastis pada  citra  satelit  yang  diperoleh,  maka  dilakukan  uji  validasi  sederhana  dengan  melakukan  evaluasi  pola tanggapan  spektral  setiap kategori  tutupan  lahan.  Uji  tersebut  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu pengukuran  atau  evaluasi  daya  pisah  spektral  dengan  menggunakan  matriks  kesalahan  dimana penyimpangan klasifikasi berupa kelebihan jumlah piksel dari kelas lain atau kekurangan jumlah piksel yang masuk ke kelas lain.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Proses  perubahan  guna  lahan  di  Wilayah  Metropolitan  Bandung  terjadi  akibat  adanya  urbanisasi  dan pertumbuhan  penduduk  yang  meningkat.  Deteksi  perubahan  guna  lahan  daerah  perkotaan  dikaji  dengan bantuan  data  penginderaan  jauh  berupa  citra  satelit  Landsat  dan  SIG  (Xiao  et  al.,  2006).  Dalam  rangka untuk membantu mendeteksi perubahan guna lahan, dalam proses analisis pada tiap hasil klasifikasi guna lahan digunakan alat analisis berupa radius ( buffer ) yang terbagi menjadi tiga lingkaran radius yang berbeda (lihat Gambar 6,  Gambar 7, dan Gambar  8 ).  Lingkaran  pertama  diasumsikan  sebagai  pusat  inti  kota  ( city core ). Pusat inti kota merupakan pusat kegiatan dari suatu kota, dimana pada umumnya terdiri dari pusat pemerintahan,  pusat  sosial  dan  budaya,  serta  pusat  perdagangan  dan  jasa.  Lingkaran  kedua  merupakan kawasan perkotaan ( inner city ) dan lingkaran ketiga sebagai daerah pinggiran kota ( sub-urban/outer city ).
Kawasan  perkotaan  kecenderungan  memiliki  tingkat  kepadatan  penduduk  yang  lebih  tinggi dibandingkan daerah pinggiran kota (Yuan et al., 2005). Berdasarkan hasil analisis, terlihat bahwa kawasan terbangun  di  WMB  terjadi  peningkatan  yang  cukup  signifikan.  Perkembangan  daerah  perkotaan  awalnya hanya  berada  di  pusat  inti  kota  dan  sebagian  terdapat  di  kawasan  perkotaan.  Namun,  seiring bertambahnya  waktu,  perkembangannya  meningkat  hingga  kawasan  pinggiran  kota.  Peningkatan  daerah perkotaan yang drastis di WMB dibuktikan dengan adanya pembangunan yang terjadi secara terus menerus di  wilayah  perkotaan,  diantaranya  yang  dapat  teridentifikasi  yaitu  proses  migrasi  dari  perdesaan  menuju daerah  perkotaan,  dan  kebijakan  pemerintah  terkait  dengan  pembangunan  untuk  investasi  industri, perumahan dan infrastruktur.
Gambar 6. Klasifikasi Guna Lahan Perkotaan Bandung Tahun 1979 (hasil analisis, 2014)
Kondisi guna lahan WMB pada tahun 1979 dapat terlihat pada Gambar 6 . Kondisi lahan tidak terbangun masih  mendominasi  dibandingkan  kawasan  terbangun.  Besaran  luasan  kawasan  terbangun  masih  berada dalam  lingkup  wilayah  pusat  inti  kota  dan  kawasan  perkotaan.  Hal  ini  menandakan  bahwa  lahan  fungsi hutan masih dominan dan terlihat kawasan perairan atau danau masih terlihat jelas.
Gambar 7. Klasifikasi Guna Lahan Perkotaan Bandung Tahun 2006 (hasil analisis, 2014)
Pada  tahun  2006,  ekspansi  penduduk  terlihat  mulai  berkembang  ke  arah  timur,  selatan  dan  barat. Bagian  utara  dibatasi  oleh  kawasan  lindung  berupa  hutan,  sehingga  perkembangan  terbatas  hanya  di bagian tertentu. Pada periode ini, terjadi peningkatan penduduk akibat urbanisasi. Akses transportasi jalan telah  memebntuk  perkembangan  pola  permukiman  sepanjang  jalan. Adanya  jalan  tol  Cipularang  yang menghubungkan wilayah metropolitan Bandung dan Jabodetabek juga telah mempengaruhi perkembangan perkotaan  di  WMB.  Lingkaran  kedua  yang  merupakan  kawasan  perkotaan  sudah  terisi  penuh,  apabila dibandingkan dengan kondisi yang terjadi pada tahun 1979. Hal ini mengindikasikan, bahwa di WMB telah terjadi perkembangan daerah perkotaan dan perubahan guna lahan yang cukup signifikan.
Pada  tahun  2014,  peningkatan  daerah  perkotaan  di  WMB  terjadi  peningkatan  secara  drastis.  Hal  ini dapat dilihat pada Gambar 8 . Perkembangan daerah perkotaan mulai merambah ke kawasan hutan yang terdapat  di  bagian  utara.  Selain  itu,  semakin  banyak  kawasan  permukiman  di  bagian  pinggiran  kota. Perubahan guna lahan terlihat didominasi oleh kawasan terbangun dibandingkan kawasan non-terbangun. Kondisi pada tahun 2014 berbeda sangat mencolok dengan kondisi yang terjadi pada tahun 1979.
Gambar 9. Perubahan Guna Lahan Perkotaan Bandung Tahun 1979, 2006, dan 2014
(Hasil analisis, 2014)
Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  dari  deteksi  perubahan  guna  lahan  daerah  perkotaan  di  WMB, ekspansi daerah perkotaan telah terjadi peningkatan. Pemanfaatan lahan permukiman semakin meningkat, sedangkan  peruntukan  lahan  hutan  semakin  berkurang  (lihat Gambar  9 ).  Hal  menarik  adalah  adanya peningkatan peruntukan lahan industri dan komersial. Ini mengindikasikan bahwa telah terjadi perubahan alih fungsi lahan dari yang tidak terbangun menjadi lahan terbangun, serta pemekaran daerah perkotaan ke daerah  sekitarnya.  Sesuai  dengan  Evrendilek  dan  Doygun  (2000),  hasil  Ini  memberikan  tantangan  yang cukup  signifikan  bagi  pengembangan  WMB  khususnya  dalam  usaha  untuk  mencapai  pembangunan perkotaan yang berkelanjutan.

## 5. KESIMPULAN
Pada umumnya, data dan informasi bahkan alat analisis untuk melakukan deteksi perubahan guna lahan kadangkala  sulit  untuk  dilakukan.  Hal  ini  dapat  disebabkan  oleh  sulitnya  mengakses  data  dan  informasi yang akan digunakan bahkan memerlukan biaya yang tidak murah. Selain itu, alat analisis yang digunakan pun tidak mudah untuk diakses. Penelitian ini berusaha untuk memberikan demonstrasi secara sederhana terkait aplikasi SIG dengan menggunakan data penginderaan jauh berupa citra Landsat yang mudah diakses dalam  rangka  pendeteksian  perubahan  guna  lahan  daerah  perkotaan  di  Wilayah  Metropolitan  Bandung selama  tiga  periode  yaitu tahun  1979,  2006,  dan  2014.  Berdasarkan  temuan  yang  diperoleh,  sebenarnya terdapat beberapa data dan informasi serta alat analisis yang mudah diakses. Walaupun kualitas dan hasil analisis  masih  terbatas,  namun  hasil  yang  diperoleh  memungkinkan  untuk  dijadikan  acuan  bagi  para peneliti  bahkan  perencana  serta  penentu  kebijakan  dalam  melihat  perubahan  guna  lahan  secara  umum, misalnya perubahan guna lahan berdasarkan klasifikasi tutupan lahan dan kecenderungan ekspansi.
Pemantauan ekspansi daerah perkotaan menggunakan data citra satelit  dan SIG merupakan suatu hal yang  penting  dalam  kaitannya  dengan  perencanaan  tata  ruang  dan  lingkungan.  Penggunaan  citra  satelit yang  memiliki  resolusi  yang  tinggi  memungkinkan  untuk  memantau  perubahan  guna  lahan  secara  rinci. Studi ini menggambarkan daerah perkotaan di WMB telah terjadi perkembangan secara signifikan selama tiga periode  waktu, dikarenakan oleh tingkat  urbanisasi dan pertumbuhan populasi yang pesat di daerah tersebut.  Identifikasi  perkembangan  daerah  perkotaan  perlu  diintegrasikan  dengan  proses  ekologis  dan ekonomi  dalam  rangka  suksesnya  pengelolaan  yang  berkelanjutan.  Hal  yang  perlu  diperhatikan  adalah konsep  pembangunan  berkelanjutan  dan  penyediaan  keseimbangan  ekologis  dan  ekonomi  terhadap perubahan  guna  lahan.  Para  perencana  dan  pembuat  kebijakan  memiliki  peran  penting  dalam  usaha mempertahankan daerah perkotaan tetap berkembang secara berkelanjutan.
Beberapa hal yang perlu dilakukan dalam rangka peningkatan hasil studi dan kemungkinan studi lebih lanjut, diantaranya yaitu perlunya melakukan proses validasi dan koreksi data, baik melalui data observasi lapangan  maupun  data  dari  sumber  lain;  pendeteksian  dengan  menggunakan  data  citra  satelit  yang memiliki  resolusi  yang  tinggi  dan  metode  analisis  klasifikasi  yang  lebih  baik;  identifikasi  faktor  yang mempengaruhi  perubahan  guna  lahan,  misalnya  pertumbuhan  jumlah  penduduk,  harga  lahan,  kondisi ekonomi, kondisi infrastruktur, dan perubahan kondisi sosial. Secara keseluruhan, studi ini memperlihatkan bahwa aplikasi SIG telah membantu proses analisis untuk mendeteksi perubahan guna lahan yang terjadi di Wilayah Metropolitan Bandung. Selain itu, kemudahan akses terhadap data berupa data penginderaan jauh dan  metode  analisis  memberikan  alternatif  terhadap  para  analis  untuk  terus  tetap  mengembangkan penggunaan aplikasi SIG dalam studinya terutama yang terkait dengan data geografis di masa mendatang.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Aronoff,  S.  (1989). Geographic  Information  Systems:  A  Management  Perspective .  Ottawa,  Canada:  WDL Publications.
Bastin, L. (1997). Comparison of fuzzy c-means classification, linear mixture modeling and MLC probabilities as tools for unmixing coarse pixels. International Journal of Remote Sensing , 18 , 3629– 3648. Berberoğlu,  S, & Akın, A. (2009). Assessing different remote sensing techniques to detect land use/cover changes  in  the  eastern  Mediterranean. International  Journal  of  Applied  Earth  Observation  and Geoinformation , 11 , 46-53.
Berberoğlu, S., et al. (2000). The integration of spectral and textural information using neural networks for land cover mapping in the Mediterranean. Computers and Geosciences , 26 : 385-396.
Biro  Pusat  Statistik.  (2010). Sensus  Penduduk  di  Jawa  Barat  Tahun  2010. Jawa  Barat,  Indonesia:  BPS. http://jabar.bps.go.id.
Danoedoro,  P.  (1996). Pengolahan  Citra  Digital;  Teori  dan  Aplikasinya .  Yogyakarta:  Fakultas  Geografi Universitas Gadjah Mada.
Doygun, H., Alphan H., & Kuşat, G. D. (2008). Analysing urban expansion and land use suitability for the city of  Kahramanmaraş,  Turkey,  and  its  surrounding  region. Environment  Monitoring  Assessment , Vol 145 : 387-395.
Evrendilek, F., & Doygun, H. (2000). Assessing major ecosystem types and the challenge of sustainability in Turkey. Environmental Management , 26 (5), 479-489.
Fisher,  P.  F.,  &  Pathirana,  S.  (1990).  The  evaluation  of  fuzzy  membership  of  land  cover  classes  in  the suburban zone. Remote Sensing of Environment , Vol. 34 : 121-132.
Gong, P., & Howarth, P. J. (1990). The use of structural information for improving land cover classification accuracies  at  the  rural–urban  fringe. Photogrammetric  Engineering  and  Remote  Sensing , 56 (1): 67- 73.
Hidayati,  I.,  et  al.  (2014).  Analysis  of  Image  Transformation  and  Land  Use/Land  Cover  for  Temperature Trends on Landsat Imagery. Thematic Cartography For The Society , 275-291.
Iron,  J.  R.,  &  Petersen,  G.  W.  (1981).  Texture  transforms  of  remote  sensing  data. Remote  Sensing  of Environment , 11 , 359-370.
Kilic, S., et al. (2006). Environmental Monitoring of Land-Use and Land-Cover Changes in a Mediterranean Region of Turkey. Environmental Monitoring and Assessment , 114 , 157-168.
Kumar, A. S., Basu, S. K., & Majumdar, K. L. (1997). Robust classification of multispectral data using multiple neural  networks  and  fuzzy  integral. IEEE  Transactions  on  Geoscience  and  Remote  Sensing,  vol  35 : 787-790.
Lambin, E. F., & Ehrlich, D. (1997). Land-cover changes in Sub-Saharan Africa (1982–1991): Application of a change index based on remotely sensed surface temperature and vegetation indices at a continental scale. Remote Sensing Environment , 61 (2): 181-200. Maguire, D. J. (1991). An overview and definition of GIS. Geographical information systems: Principles and applications, 1, 9-20.
Mendoza,  J.  E.,  &  Etter,  R.  (2002).  Multitemporal  analysis  (1940–1996)  of  land  cover  changes  in  the southwestern Bogota highplain (Colombia). Landscape and Urban Planning , 59 (3): 147-158.
Paola, J. D., & Schowengerdt, R. A. (1995). A detailed comparison of back propagation neural networks and maximum likelihood classifiers for urban land use classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 33, 981-996.
Shalaby, A., & Tateishi, R. (2007). Remote sensing and GIS for mapping and monitoring land cover and land- use changes in the Northwestern coastal zone of Egypt. Applied Geography , 27 (1): 28-41.
Stuckens,  J.,  Coppin,  P.  R.,  &  Bauer,  M.  E.  (2000).  Integrating  contextual  information  with  per  pixel classification for improved land cover classification. Remote Sensing of Environment , 71, 282-296. Tursilowati,  L.,  Sumantyo,  J.  T.  S.,  Kuze,  H.,  &  Adiningsih,  E.  S.  (2012).  Relationship  between  urban  heat island  phenomenon  and  land  use/land  cover  changes  in  Jakarta  –  Indonesia. Journal  of  Emerging Trends in Engineering and Applied Sciences, 3 (4): 645-653.
Wijaya, N. (2004). Penggunaan GIS Dalam Menentukan Kawasan Konservasi, Studi Kasus: Kawasan Bandung Utara.  Makalah  dipresentasikan  pada  Seminar  Nasional  “Perencanaan  Wilayah  dan  Kota  dalam Perubahan  Multidimensi”  dalam  rangka  memperingati  45  Tahun  Pendidikan  Planologi  ITB.  Jurusan Teknik Planologi ITB, Bandung.
Xiao, J., et al. (2006). Evaluating urban expansion and land use change in Shijiazhuang, China, by using GIS and remote sensing. Landscape and urban planning, 75 (1): 69-80.
Yang, X., & Lo, C. (2002). Using a time series of satellite imagery to detect land use and land cover changes in the Atlanta, Georgia metropolitan area. International Journal of Remote Sensing , 23 (9), 1775-1798. Yuan,  F.,  et  al.  (2005).  Land  cover  classification  and  change  analysis  of  the  Twin  Cities  (Minnesota) Metropolitan Area by multitemporal Landsat remote sensing. Remote Sensing of Environment , 98 (2), 317-328.