INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 4 Tahun 2023 Page 5635-5647 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Penilaian Prestasi Kerja Karyawan PT. Perkebunan Nusantara IV Medan Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Winda Risfani Nst 1 ✉ , Sajaratud Dur 2 , Hendra Cipta 3
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Email : Windarisfany13@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Penilaian prestasi kerja karyawan adalah satu dari berbagai peranan penting untuk perusahaan. Ini dilaksanakan  untuk  melakukan  evaluasi,  motivasi  dan  meningkatkan  hasil  kerja  karyawan,  dimana kinerja tersebut digunakan untuk menentukan karyawan yang berprestasi. Penelitian ini menggunakan 5  kriteria  yaitu  komitmen,  Integrasi,  professional,  inovatif,  dan  disiplin.  Simple  Additive  Weighting (SAW) diterapkan dalam menetapkan nilai bobot masing-masing atribut, diteruskan dengan membuat rangking untuk menyeleksi setiap alternative yang diberikan. Metode ini bisa memudahkan mengambil keputusan  guna  memperoleh  nilai  paling  besar  yang  menjadi  alternatif  terbaik.  Penelitian  ini dilaksanakan pada 37 responden. Berdasarkan hasil penelitian menunjukan bahwa ini dapat memberi alternatif keputusan terbaik dalam pengambilan keputusan untuk menilai kinerja karyawan.
Kata kunci: Penilaian prestasi kerja, Metode Simple Additive Weighting (SAW), Perangkingan.

## Abstrak
Employee performance appraisal is one of the important roles in the company. This is done to evaluate, motivate and improve employee performance in the company. The results of this  performance are used to determine employees who excel. This study uses 5 criteria, namely commitment, integration, professional, innovative, and disciplined. Simple Additive Weighting (SAW) is used to determine the weight value of each attribute, followed by ranking to select each given alternative. This method can help  decision  making  to  produce  the  greatest  value  as  the  best  alternative.  This  research  was conducted on 37 respondents' data. The results of the study indicate that this can provide the best decision alternative in making decisions to assess employee performance.
Keywords: Performance appraisal, Simple Additive Weighting   (SAW) method,   Ranking.

## PENDAHULUAN
Persaingan  antar  perusahaan  semakin  ketat,  mendorong  perusahaan  untuk meningkatkan sumber  daya manusia  mereka. Sumber daya manusia adalah penunjang utama keberhasilan perusahaan dan mutu sumber daya manusia yang baik mencerminkan kualitas perencanaan perusahaan. Mereka menjalankan aktivitas perusahaan dan dinilai melalui sistem penilaian prestasi kerja untuk memajukan karyawan dan mencapai tujuan perusahaan secara efektif dan seimbang .
PT Perkebunan Nusantara IV merupakan perusahaan yang berjalan di bidang usaha agroindustri. PTPN IV mengupayakan perkebunan dan juga pengerjaan komoditas kelapa sawit  dan  teh  yang  melingkup  pengolahan  tanaman  dan  area,  kebun  bibit  juga memeliharaan  tanaman-tanaman  yang  memuat  hasil,  pengolahan  komoditas  yang mendapatkan  bahan  baku  dari  macam-macam  industri  pemasaran  komoditas  yang didapatkan dan juga banyak kegiatan-kegiatan yang menyertai.
PTPN IV (PERSERO) memiliki sistem penilaian prestasi kerja yang memiliki standar dan kriteria penilaian yang bertujuan untuk hasil yang terukur. Penilaian ini mendukung perilaku positif dan menyinkronkan dengan tugas dan tanggung jawab karyawan. Namun, tantangan yang dihadapi termasuk kegelisahan dan ketidakpastian karyawan terkait sistem penilaian yang masih perlu diperbaiki.
Simple  Additive  Weighting  (SAW)  adalah  memberikan  nilai  bobot  pada  setiap atribut kemudian melakukan proses  pemeringkatan dimana setiap alternatif yang akan diberikan  dengan  menerapkan  metode  (SAW)  dapat  dipilih  dan  peringkat  kinerja  dari semua alternatif diberi bobot dan atribut. Metode SAW memerlukan proses normalisasi matriks keputusan (X) menjadi suatu skala yang bisa dibandingkan pada seluruh peringkat alternative yang dimiliki

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang dipakai dalam penelitian ini merupakan penelitian kuantitaf. Jenis penelitian kuantitatif ini adalah proses pencarian pengetahuan yang menggunakan data dalam bentuk digital sebagai alat untuk menganalisis apa yang ingin diketahui. Nantinya peneliti  akan  mengolah  data  dan  menyusun  data tersebut  untuk  memperoleh  tujuan penelitian. Pada penelitian ini teori yang diuji adalah teori Simple Additive weighting yang diterapkan pada penilaian prestasi kerja karyawan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Pengumpulan Data
Kuisoner yang digunakan berisikan 5 sub bagian pertanyaan dimana dalam setiap sub bagian tersebut terdapat 4 pertanyaan. Sub bagian yang terdapat pada kuisoner yaitu komitmen, integritas, professional, inovatif dan disimplin. Untuk pertanyaan dan hasil Kuisoner dapat dilihat pada lampiran 1 dan 2. Pembobotan yang digunakan pada setiap pernyataan berisi 4 bobot yaitu:
Sangat Baik = 4 Baik = 3
Cukup
= 2 Kurang Baik = 1
Pengujian Data
Pengujian  data  dilakukan  dengan  dua  pengujian  yaitu  uji  validitas  data  dan  uji reabilitas data
a. Uji Validitas Data
Uji  validitas  digunakan  untuk  mendapatkan  tingkat  kevalidan  dari  kuesioner yang digunakan dalam mengumpulkan data yang diperoleh dari penelitian dengan mengkorelasi setiap skor dari jawaban responden. Data bisa dikatakan valid jika nilai R hitung lebih besar dari R tabel. Uji validitas digunakan untuk menunjukkan sejauh mana ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur angket/kuesioner. Uji validitas item dalam penelitian ini menggunakan rumus korelasi product moment dari Pearson.
𝑟 𝑥𝑦 = 𝑁(∑ 𝑋𝑌) − (∑ 𝑋)(∑ 𝑌) √{N(∑ 𝑋 2 )   −   (∑ X) 2 }{N(∑ 𝑌 2 )   −   (∑ Y) 2 }
Keterangan:
𝑟𝑥𝑦 = koefisien korelasi
N  = jumlah responden uji  coba
X  = skor tiap item
Y  = skor seluruh item uji coba
Kriteria pengukuran yang dapat digunakan adalah r hitung > r tabel dengan taraf signifikansi 5%. Jika r hitung > r tabel maka dikatakan valid sebaliknya jika r hitung = r tabel maka dikatakan tidak valid. Perhitungan uji validitas dari setiap variabel akan di olah menggunakan software IBM SPSS 20 for Windows. Hasil Uji valisitas data adalah sebagai berikut:
𝑡
𝑡
Tabel 4.1 Uji Validitas Kriteria R hitung R tabel Kesimpulan Komitmen ( 𝐶 1 ) 0.768 0,325 Valid
Integritas
( 𝐶 2 ) 0,878 0,325 Valid
Profesional
( 𝐶 3 ) 0,886 0,325 Valid Inovatif ( 𝐶 4 ) 0,908 0,325 Valid Disiplin ( 𝐶 5 ) 0,774 0,325 Valid
Karena setiap nilai R hitung lebih besar dari R tabel maka dapat disimpulkan  bahwa tiap variabel pada data kuisioner valid.
b. Uji Reabilitas
Uji  reliabilitas  bertujuan  bertujuan  untuk  mengetahui  konsistensi  alat  untuk mengungkap fenomena sekelompok orang, meskipun terjadi pada waktu ang berbeda. Uji reliabilitas dihitung dengan menggunakan rumus alpha sebagai berikut:
r 11 = ( n 𝑛−1 )(1 − ∑ 𝜎 𝑡 2 𝜎 𝑡 2 )
Keterangan:
𝑟 11 = realiabilitas yang dicari
𝑛 = jumlah item
𝜎 2 = jumlah varians skot tiap item
𝜎 2 = varians total
Uji Reliabilitas dilakukan dengan kriteria sebagai berikut:
a) Jika  nilai Cronbach’s Alpha ≥ 0,6  maka  data  pada  penelitian  ini  dikatakan  reliabel.
b) Jika nilai Cronbach’s Alpha < 0,6 maka data pada penelitian ini dikatakan tidak reliable Perhitungan uji reliabilitas dari setiap variabel akan di olah menggunakan software IBM SPSS 20 for Windows. Hasil uji reliabilitas adalah sebagai berikut:
Tabel 4.2 Uji Reliabilitas Data Disiplin
Cronbach’s Alpha Kesimpulan 0,898 Reliabel
Berdasarkan tabel 4.2, diperoleh nilai uji reliabilitas atau nilai Cronbach’s. Alpha untuk
setiap Atribut ≥ dari 0,6 sehingga semua atribut dikatakan reliabel. Karena semua data valid dan reliabel maka dilakukan analisis metode SAW.
2. Analisis Metode SAW
a) Penentuan Alternatif kriteria
Dalam penilaian prestasi kerja karyawan PT. Perkebunan Nusantara IV Medan untuk menemukan keputusan penilaian  prestasi  dengan  menggunakan metode simple additive  weighting  memerlukan  bobot  dan  juga  kriteria  untuk   melakukan perhitungan maka akan mendapat alternatif terbaik. Berikut adalah kriteria  yang gunakan  untuk  penilaian  prestasi,  berdasarkan  parameter  dalam  menentukan penilaian prestasi adalah sebagai berikut:
Tabel 4.3 Kriteria
Kriteria C Keterangan 𝐶 1 Komitmen 𝐶 2 Integritas 𝐶 3 Profesional 𝐶 4 Inovatif 𝐶 5 Disiplin
Dalam  penelitian  ini  setiap  kriteria  memiliki  4  pertanyaan.  Setiap  pertanyaannya dapat dilihat pada lampiran 1. Untuk mendapatkan nilai tiap kategori digunakan hasil rata-rata  dari  pertanyaan tiap kategorinya. Berdasarkan ketentuan  data kuisoner yang telah diperoleh kemudian diperoleh data nilai kriteria sebagai berikut
Tabel 4.4 Data Alternatif N o Alternatif (Nama Pekerja) Kriteria 𝑪𝟏 𝑪𝟐 𝑪𝟑 𝑪𝟒 𝑪𝟓 1 Staf 1 2.75 2.5 2.75 3 2 2 Staf 2 2.5 2.25 2 2 2.75 3 Staf 3 2 2.5 2.25 2 2.25 4 Staf 4 2.25 2.25 2.75 2 2.75 5 Staf 5 2.75 3 3.5 3 2.25 6 Staf 6 3.25 2.5 2.5 2 3 7 Staf 7 1.75 2.5 2 2 2 8 Staf 8 2.5 1.75 1.75 1.75 2 9 Staf 9 2.75 3.25 3.5 3 2.25
10 Staf 10 1.25
2 1.75 2 2 11 Staf 11 3.25 2.5 2.25 2.5 3 12 Staf 12 2.75 3.5 3 3 3.25 13 Staf 13 2.25 2 2.5 2 2.25 14 Staf 14 2.75 3 2.25 2 2 15 Staf 15 1.5 2 3 2.5 3 16 Staf 16 2 1.5 2.5 2 1.75 17 Staf 17 1.75 1 1.5 1.5 1.25 18 Staf 18 3.25 3 3.25 3 3.25 19 Staf 19 2.75 1.75 2.5 1.75 2.25 20 Staf 20 2.75 3.25 3.25 3.25 3.25 21 Staf 21 3 3.5 2.75 3.5 2.75 22 Staf 22 2.25 1.75 2 1.75 2 23 Staf 23 2 1.5 1 1.75 2.5 24 Staf 24 3.75 3.25 3.25 3 3.5 25 Staf 25 2.5 2 2.25 1.75 2 26 Staf 26 1.75 2.75 2.75 2.75 3.25 27 Staf 27 1.75 2.5 1.75 2 2.5 28 Staf 28 2.25 1.75 1.75 2 2.5 29 Staf 29 2.25 2.5 2 2.25 2.25 30 Staf 30 2 2 2.25 2.5 2.75 31 Staf 31 2.25 3.5 3 3.25 3 32 Staf 32 2.5 3 2 2.25 2 33 Staf 33 3 3.5 3.25 3 3.5 34 Staf 34 3.75 3 3.25 3 3 35 Staf 35 3.5 3.75 3.75 3 2.75 36 Staf 36 3 3 3 3 2.75 37 Staf 37 3.25 2.5 3.25 3.5 3.5
b) Penentuan Bobot Setiap kriteria ( W)
Menentukan  bobot  preferensi  ( W)  setiap  kriteria  digunakan  dalam menentukan tingkat  kepentingan  penilaian  kinerja  karwayan.  Maka  peneliti  melakukan wawancara dengan salah satu staf di bagian sumber daya manusia pada PTPN IV. Pada penelitian ini peneliti menentukan kriteria dan bobot nilai sesuai dengan hasil wawancara tersebut. Data bobot pada kriteria penilaian kinerja karyawan dengan
jumlah bobot 100 menjadi acuan dalam perankingan penilaian kinerja karyawan. Adapun bobot setiap kriteria adalah sebagai berikut:
Tabel 4.5 Bobot Setiap Kriteria (W)
Kriteria ( 𝑪 )
Keterangan Bobot
(W) 𝐶 1 Komitmen 20% 𝐶 2 Integritas 20% 𝐶 3 Profesional 30% 𝐶 4 Inovatif 15% 𝐶 5 Disiplin 15%
c) Matriks Keputusan
Pada tahap ini dibentuk matriks keputusan yang akan digunakan dalam melakukan normalisasi. Sebelum membentuk matriks  keputusan dilakukan pengratingan pada setiap  kriteria.  Dikarenakan  Tabel  4.4  sudah  dalam  bentuk  rating   maka  diperole matriks keputusan 𝑁 ( 𝐴 𝑖 × 𝐶 𝑖 ) dengan ukuran 37×4.
d) Normalisasi Matriks Keputusan
Pada  tahap  ini  dilakukan  normalisasi  matriks  keputusan  yang  telah  diperoleh sebelumnya. Sebelum membentuk matriks keputusan dilakukan pengratingan pada setiap  kriteria.  Matriks  keputusan  (X)  diubah  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternatif  yang  ada.  Setiap  kriteria  pada penilaian  karyawan  dalam  penelitian  ini  adalah  atribut  keuntungan  ( benefit). Sehingga proses normalisasi matriks keputusan menggunakan persamaan yaitu:
𝑅 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑖 𝑋 𝑖𝑗
Alternatif :
𝑅 11 = 2,75 3,75
𝑅 11 = 0,7333
𝑅 12 = 2,5 3,75
𝑅 12 = 0.6667
𝑅 13 = 2,75 3,75
𝑅 13 = 0,7333
𝑅 14 = 3,5 3,5
𝑅 14 = 0,85171
𝑅 15 = 2 3,5 𝑅 15 = 0,57143
Hasil dari normalisasi matriks ( 𝑅 𝑖𝑗 ) dapat dibentuk menjadi matriks ternormalisasi ( R). Adapun bentuk matriksnya adalah sebagai berikut:
0.73333 3 0.66666 7 0.73333 3 0.85714 3 0.571429 0.66666 7 0.6 0.53333 3 0.57142 9 0.785714 0.53333 3 0.66666 7
0.6
0.57142 9 0.64285 7 0.6 0.6 0.73333 3 0.57142 9 0.785714 0.73333 3 0.8 0.93333 3 0.85714 3 0.64285 7 0.86666 7 0.66666 7 0.66666 7 0.57142 9 0.857143 0.46666 7 0.66666 7 0.53333 3 0.57142 9 0.571429 0.66666 7 0.46666 7 0.46666 7 0.5 0.571429 0.73333 3 0.86666 7 0.93333 3 0.85714 3 0.64285 7 0.33333 3 0.53333 3 0.46666 7 0.57142 9 0.571429 0.86666 7 0.66666
7 0.6
0.71428 6 0.857143 0.73333 3 0.93333
3 0.8
0.85714 3 0.928571 0.6 0.53333 3 0.66666 7 0.57142 9 0.64285 7 0.73333 3 0.8 0.6 0.57142 9 0.571429 0.4 0.53333 3 0.8 0.71428 6 0.857143 0.53333 3 0.4 0.66666 7 0.57142 9 0.5
0.46666 7 0.26666
7
0.4 0.42857
1 0.357143 0.86666 7 0.8 0.86666 7 0.85714 3 0.928571 0.73333 3 0.46666 7 0.66666 7 0.5 0.64285 7 0.73333 3 0.86666 7 0.86666 7 0.928571 0.928571 0.8 0.93333 3 0.73333 3 1 0.785714 0.6 0.46666 7 0.53333 3 0.5 0.571429 0.53333 3 0.4 0.26666 7 0.5 0.714286 1 0.86666 7 0.86666 7 0.85714
3
1 0.66666 7 0.53333 3 0.6 0.5 0.571429 0.46666 7 0.73333 3 0.73333 3 0.785714 0.928571 0.46666 7 0.66666 7 0.46666
7
0.57142 9 0.714286 0.6 0.46666 7 0.46666 7 0.57142 9 0.714286 0.6 0.66666 7 0.53333 3 0.64285 7 0.64285 7 0.53333 3 0.53333
3 0.6
0.71428 6 0.785714 0.6 0.93333 3 0.8 0.928571 0.857143 0.66666 7 0.8 0.53333 3 0.64285 7 0.571429 0.8 0.93333 3 0.86666 7 0.85714
3
1
1 0.8 0.86666 7
3
0.93333 3 1 1 0.85714 3 0.785714 0.8 0.8 0.8 0.85714 3 0.785714 0.86666 7 0.66666 7 0.86666
7 1
1 e) Mencari Nilai Preferensi ( 𝑉 𝑖 ) untuk setiap Alternatif dan Menentukan ranking Langkah yang dilakukan berikutnya yaitu menghitung hasil akhir nilai preferensi ( 𝑉 𝑖 ) yang didapatkan  dari  penjumlahan  dan  dari  perkalian  elemen  baris  matriks  ternormalisasi  ( 𝑅 ) dengan bobot preferensi ( 𝑊 ) yang bersesuaian dengan elemen kolom matriks ( 𝑅 ). Dengan menggunakan persamaan :
𝑉 𝑖 =   ∑ 𝑊 𝑗 𝑅 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1
𝑉 1 = 𝑊 1 𝑅 11 + 𝑊 2 𝑅 12 + 𝑊 1 𝑅 13 + 𝑊 1 𝑅 14 + 𝑊 1 𝑅 15
𝑉 1 = 0,2(0,7333) + 0,2(0,6667) + 0,3(0,733333) + 0,15(0,85714)+0,15(0,57143) 𝑉 1 = 0,71238
𝑉 2 = 𝑊 2 𝑅 21 + 𝑊 2 𝑅 22 + 𝑊 2 𝑅 23 + 𝑊 2 𝑅 24 + 𝑊 2 𝑅 25
𝑉 2 = 0,2(0,66667) + 0,2(0,6) + 0,3(0,5333) + 0,15(0,57143) + 0,15(0,78571)
𝑉 2 = 0,63143
Dengan  menggunakan  cara  yang  sama  akan  dicari  nilai  preferensi  ( 𝑉 𝑖 )  lainnya sehingga  diperoleh  nilai  preferensi  ( 𝑉 𝑖 )  sebagai  berikut  dan  Pada  tahap  ini dilakukan perangkingan untuk mengetahui urutan penilaian karyawan. Kegunaan perangkingan digunakan untuk mengetahui penilaian karyawan dari yang tertinggi hingga  terendah.  Karyawan  yang  memiliki  nilai preferensi  ( 𝑉 𝑖 )  tertinggi  akan diurutkan terlebih dahulu. Tabel perangkingan penilaian karyawan adalah sebagai berikut.
Tabel 4.6 Prefensi tiap alternatif ( 𝑽 𝒊 ) dan Perankingan
No Nama Pekerja Prefere nsi 1 Staf 35 0,9331 2 Staf 24 0,91191 3 Staf 33 0,8852 4 4 Staf 34 0,8771 4 5 Staf 37 0,8666 7 6 Staf 18 0,86119 7 Staf 20 0,8585 7 8 Staf 12 0,84119 9 Staf 21 0,8345 2 10 Staf 9 0,825 11 Staf 31 0,8145 2 12 Staf 5 0,81167 13 Staf 36 0,8064 3 14 Staf 11 0,7223 8 15 Staf 6 0,7209 5 16 Staf 26 0,71714 17 Staf 1 0,7142 9 18 Staf 4 0,6635 7 19 Staf 15 0,6623 8 20 Staf 14 0,6581
21 Staf 32 0,6354 8 22 Staf 30 0,6183 3 23 Staf 2 0,61691 2 4 Staff 19 0,61143 2
5
Staf 13 0,60881 2
6
Staf 29 0,60619 2
7
Staf 3 0,60214 2
8
Staf 25 0,58071 2
9
Staf 27 0,55952 3
0
Staf 7 0,5581 3
1
Staf 16 0,54738 3
2
Staf 28 0,54619 3
3
Staf 22 0,53405 3
4
Staf 8 0,52738 3
5
Staf 10 0,48476 3
6
Staf 23 0,44881 3 7 Staf 17 0,38452
Berdasarkan tabel 4.6 diatas dapat dilihat bahwa karyawan yang memiliki nilai
preferensi  tertinggi  adalah  staf  35  dengan  nilai  preferensi  0,9331.  Sehigga  dapat disimpulkan bahwa staf 35 merupakan karyawan terbaik.

## SIMPULAN
Berdasarkan uraian pembahasan dari penelitian yang sudah dilakukan, maka dapat diambil  kesimpulan dari skripsi ini adalah sebagai berikut :
1. Metode Simple Additive Weighting (SAW) ini dapat memberikan alternatif keputusan yang terbaik dalam pengambilan keputusan untuk menilai kinerja karyawan
2. Hasil dari perhitungan sistem merupakan perangkingan nilai tertinggi ke rendah dan nilai tertinggi merupakan hasil memiliki nilai preferensi tertinggi adalah staf 35 dengan nilai preferensi 0,9331.
3. Hal  tersebut  menunjukan  bahwa  staf  35  merupakan  karyawan  terbaik  berdasarkan metode Simple  Additive  Weighting  (SAW).  Sedangkan karyawan  dengan  penilaian terburuk  berdasarkan  metode Simple  Additive  Weighting  (SAW)  didapatkan  oleh karyawan bernama staf 17 dengan nilai preferensi 0.38452.

## DAFTAR PUSTAKA
C.  I.  Januari,  H.  N.  Utami,  and  I.  Ruhana,  “PRESTASI  KERJA  (  Studi  pada  Karyawan  PT  . Telekomunikasi Indonesia , Tbk Wilayah Malang ),” Adm. Bisnis, vol. 24, no. 2, pp. 1 – 8, 2015.
I. N.  Yolanda,  Agnita;  Ranita,  Vianty,  Sylvia;  Idris,  “Efektivitas  Penilaian  Prestasi  Kerja Karyawan  (Studi  Kasus :  Ptpn  Iv  (Persero)-Kebun  Tinjowan  Simalungun), ” J.  Bis-A  J. Bisnis Adm., vol. 4, no. 2, pp. 69 – 74, 2015.
R.  E.  Sari,  “Metode  Fuzzy  Simple  Additi ve  Weighting  (  Saw  )  Untuk  Seleksi  Penerimaan Karyawan,” pp. 128– 133, 2015.