DECISION SUPPORT SYSTEM OF GRANTING LOAN AT COOPERATIVE KELUARGA BESAR MUSTAIN USING TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)

## Muchamad Afif Buchori
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
a654kufc@gmail.com

## ABSTRAK
Mustain Cooperatives is a cooperative engaged in credit business that provides loans or credit. As with most  cooperatives,  loans  or  credits  that  are  provided  have  terms,  rules  and  regulations  that  aim  to  provide responsibility  to  customers  or  loan  applicants  in  order  to  keep  paying  installments  every  month  until  the  time period  agreed  by  the  cooperative  and  the  applicant.  Loans  made  by  the  cooperative  is  a  decision  that  greatly affects  the  development  of  the  cooperative.  To  get  accurate  in  determining  the  decision  of  lending  conducted research  by  applying  decision  support  system  using  Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution (TOPSIS).
Techniqu  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS)  is  a  method  of  decision support  systems  whose  way  of  working  is  to  compare  alternatives  by  equating  the  equality  of  positive  ideal solutions and negative ideal solutions. Selection of the method is due to the method of the fundamental decision support system (SPK) that is so easy to be studied and applied to the making of the program.
The results of testing the accuracy of the method both through the simulation program and calculations using  Microsoft  Excel  application  states  that  the  calculation  results  have  the  difference  in  the  average  value range  is  0.00130755.  The  results  of  functional  testing  system  with  access  as  an  admin  running  according  to function in the browser.
Kata kunci : Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), Lending to Cooperatives, Decision Support System.
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakan
Koperasi  Simpan  Pinjam  Keluarga  Besar Mustain (KKBM) merupakan koperasi yang bergerak dalam usaha perkreditan yang menyediakan pinjaman atau  kredit.  Sebagaimana  koperasi  pada  umumnya, pinjaman  atau  kredit  yang  di  berikan  mempunyai syarat, peraturan dan ketentuan yang bertujuan untuk memberikan  tanggung  jawab  kepada  nasabah  atau pemohon pinjaman agar tetap melakukan pembayaran angsuran  setiap  bulannya  sampai  dengan  jangka waktu  yang  telah  disepakati  oleh  pihak  koperasi maupun  pihak  pemohon.  Koperasi  sebagai  badan usaha yang bertujuan untuk mensejahterakan anggotanya  dan  masyarakat  pada  umunya  memiliki peranan  yang  penting  dalam  pendapatan  per  kapita masyarakat. Setiap anggota masyarakat dapat menjadi anggota  koperasi  dan  memperoleh  manfaat  dari koperasi apabila mereka membayar iuran pada setiap tahunnya.
Koperasi  Keluarga  Besar  Mustain  (KKBM) dibentuk secara musyawarah pada pertengahan tahun 2008  dan  didirikan  pada  awal  tahun  2013.  Koperasi Keluarga  Besar  Mustain  (KKBM)  didirikan  dengan tujuan  awal  untuk  meningkatkan  kesejahteraan keluarga.  Dan,  pada  awal  tahun  2015  penerimaan pinjaman  pada  koperasi  KKBM  diperluas  hinga
tingkat  desa.  Koperasi  KKBM  berlokasi  di  Jl.  Raya Kedanyang Selatan No.08 Desa Kedanyang, Kecamatan  Kebomas,  Kabupaten  Gresik.  Struktur organisasi Koperasi Simpan Pinjam KKBM beranggotakan  keluarga  besar  dari  dari  keturunan  H. Mustain.  Dana  yang  didapat  dari  Koperasi  Simpan Pinjam  KKBM  berasal  dari  iuran  wajib  perorangan pada  pertemuan  keluarga  besar  yang  dilaksanakan dua  kali  setiap  tahunnya.  Pengumpulan  dana  dimulai pada pertengahan tahun 2008.
Proses  peminjaman  yang  dilakukan  pada Koperasi  Keluarga  Besar  Mustain  (KKBM)  masih menggunakan  cara  manual  dengan  mengisi  formulir peminjaman,  menyerahkan  persyaratan  pinjaman. Berkas  data  seluruh  peminjam  aktif  dan  nonaktif disimpan pada tempat yang sama. Media penyimpanan  data  informasi  peminjam  yang  berupa softcopy disimpan  menggunakan  Microsoft  Excel guna melakukan pencarian informasi peminjam.
Oleh  karena  itu  penulis  melakukan  penelitian dan  mencoba  mengembangkan  sistem  yang  masih dilakukan  secara  manual,  mulai  dari  pengisian formulir  data  peminjam,  data  informasi  peminjam, data informasi anggota koperasi, menjadi terkomputerisasi.  Penulis  juga  menerapkan  sistem pendukung keputusan menggunakan metode TOPSIS ( Technique  For  Order  of  Preference  by  Similary  to
Ideal Solution) pada pengambilan keputusan pemberian pinjaman.

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian pada latar belakang tersebut,  maka  rumusan  masalah  untuk  pembuatan sistem  ini  yaitu  :  ”Bagaimana  menerapkan  metode TOPSIS  ke  dalam  sistem  pendukung  keputusan pemberian  Pinjaman  pada  Koperasi  Keluarga  Besar Mustain (KKBM) yang berbasis web”.

## 1.3 Tujuan Penelitian
Adapun  yang  menjadi  tujuan  penulis  dalam penyusunan penelitian skripsi adalah sebagai berikut :
1. Mengembangkan sistem pada Koperasi Keluarga  Besar  Mustain  (KKBM)  menjadi terkomputerisasi.
2. Menerapkan sistem pendukung keputusan menggunakan  metode  TOPSIS  pada  Koperasi Keluarga Besar Mustain (KKBM).

## 1.4 Batasan Masalah
1. Data  kriteria  dan  alternatif  diambil  dengan  cara wawancara di Koperasi Simpan Pinjam Keluarga  Besar  Mustain  (KKBM)  yang  berada di  Jl.  Raya  Kedanyang  Selatan  No.08  Desa Kedanyang,  Kecamatan  Kebomas,  Kabupaten Gresik.
2. Kriteria  yang  digunakan  dalam  memilih  data pinjaman  berupa  statis  sehingga  tidak  dapat dirubah  atau  pun  ditambah  seperti  usia pemohon,  tanggungan  keluarga,  gaji  atau penghasilan, jumlah pinjaman dan jangka waktu pinjaman.
3. Alternatif  pada  penelitian  ini  adalah  para peminjam  nonaktif  pada  Koperasi  Keluarga Besar  Mustain  (KKBM)  dari  bulan  januari sampai dengan bulan desember 2015.
4. Sistem  dikembangkan  menggunakan  bahasa pemrograman PHP dan Database Xampp 7.1.9 .

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem informasi  berbasis  komputer  yang  interaktif,  dengan cara  mengolah  data  dengan  berbagai  model  untuk memecahkan  masalah-masalah  yang  tidak  terstruktur sehingga  dapat  memberikan  informasi  yang  bisa digunakan  oleh  para  pengambil  keputusan  dalam membuat  sebuah  keputusan.  Dalam  sebuah  sistem pendukung  keputusan,  sumber  daya  intelektual  yang dimiliki  seseorang  dipadukan  dengan  kemampuan komputer  untuk  membantu  meningkatkan  kualitas dari keputusan yang diambil. Pengambilan keputusan merupakan  sebuah  proses  memilih  sebuah  tindakan diantara beberapa alternatif yang ada, sehingga tujuan yang  diinginkan  dapat  tercapai  [1].    TOPSIS  adalah metode  multi  kriteria  yang  digunakan  untuk mengidentifikasi  solusi  dari  himpunan  alternatif berdasarkan  minimalisasi  simultan  dari  jarak  titik
ideal  dan  memaksimalkan  jarak  dari  titik  terendah. TOPSIS  dapat  menggabungkan  bobot  relatif  dari kriteria penting [2].
Beberapa  penelitian  terdahulu  yang  telah dilakukan sebelumnya dan menjadi referensi penelitian ini adalah : 1. Penelitian untuk menentukan merek  dan  tipe  sepeda  motor  menggunakan  WEB untuk  menentukan  mana  yang  terbaik  dan  cocok untuk  pembeli  melalui  kriteria  penilaian  tipe  sepeda motor,  merek  sepeda  motor.  Untuk  memudahkan pembeli  dalam  memilih  sepeda  motor  yang  sesuai dengan  keinginannya  maka  dirancang  sebuah  sistem pendukung  keputusan  untuk  menentukan  sepeda motor  yang  sesuai.Dimana  sistem  pendukung keputusan  yang  dirancang  berbasis  web  sehingga mudah  di  akses  dimanapun  dan  kapanpun  dengan media  internet.  Dan  sistem  ini  dibangun  dengan perhitungan  yang  akurat  dengan  menggunakan metode  TOPSIS  sehingga  akurasi  perhitungan  lebih terjamin  [3].  2.  Penelitian  membahas  mengenai sistem pendukung keputusan untuk seleksi penerimaan  beasiswa,dengan  kriteria  IPK,  jumlah pemghasilan  orangtua,  jumlah  tanggungan,  semester dan  status  beasiswa.  untuk  menentukan  seseorang layak atau tidak menerima beasiswa maka diperlukan sebuah  sistem  pendukung  keputusan.  Penelitian  ini merancang sistem pendukung keputusan menggunakan metode TOPSIS (Technique for Others Referece by Similarity to Ideal Solution). Metode ini dipilih  karena  mampu  menyeleksi  keputusan  terbaik dari  sejumlah  keputusan  yang  dihasilkan,  dalam  hal ini  keputusan  yang  dimaksud  adalah  seseorang berhak  menerima  beasiswa  berdasarkan  kriteria- kriteria yang telah ditetapkan [4]. Selain itu penelitian yang dilakukan Suryandini dan Indriyati menerapkan metode  TOPSIS  untuk  menentukan  minat  peserta didik  di  SMA,  dari  hasil  penelitian  tersebut menyimpulkan  bahwa  metode  TOPSIS  yang  telah dibuat  berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan menghasilkan  data  hasil  penentuan  minat  dengan tingkat akurasi 96.65% [5].
TOPSIS  membutuhkan  rating  kinerja  setiap alternatif pada setiap kriteria yang ternomalisasi, yaitu :
Solusi ideal positif
dan  solusi ideal negatif dapat  ditentukan  berdasarkan  rating  bobot ternormalisasi sebagai:
dengan j= 1,2,...n jarak  antara  alternatif dengan  solusi  ideal  positif dirumuskan sebagai : i=1,2,...m      (2.7)
jarak  antara  alternatif dengan  solusi  ideal  negatif dirumuskan sebagai :
i=1,2,...n (2.8)
Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif( )  diberikan sebagai :
(2.9)
lebih dipilih.

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian  yang  dilakukan  pada  Koperasi  simpan pinjam  Keluarga  Besar  Mustai  menggunakan  metode Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution  (TOPSIS) untuk  mendapatkan  nilai  rating  pada tiap nasabah (alternatif).

## 3.1 Penjelasan Kriteria
Data  kriteria  yang  digunakan  untuk  penelitian terdapat  lima  kriteria  yaitu  Usia  pemohon,  Tanggungan keluarga, Gaji / Penghasilan, Besar pinjaman, dan Jangka waktu. Berikut tabel penilaian tiap subkriteria :
Tabel 3.1.1 Penilaian tiap kriteria NO KRITERIA KET. NILAI C1 USIA PEMOHON 17 - 30 TH 2 31 - 45 TH 4 46 - 55 TH 3 > 55 TH 1 C2 TANGGUNGAN KEL. TIDAK ADA 5 ISTRI/SUAMI 4 ISTRI/SUAMI + 1 ANAK 3 ISTRI/SUAMI + 2 ANAK 2 ISTRI/SUAMI + (>= 3 ANAK) 1 C3 GAJI / PENGHASILAN Rp. 1.000.000,00 – Rp. 2.000.000,00 1 Rp. 2.000.001,00 – Rp. 4.000.000,00 2 > Rp. 4.000.000,00 3 C4 BESAR PINJAMAN Rp. 500.000,00 – Rp. 5.000.000,00 1 Rp. 5.000.001,00 – Rp. 13.000.000,00 2 Rp. 13.000.001,00 – Rp. 18.000.000,00 3 Rp. 18.000.001,00 – Rp. 25.000.000,00 4 C5 JANGKA WAKTU 6 BULAN 1 12 BULAN 2 18 BULAN 3 24 BULAN 4 36 BULAN 5 Tabel 3.1.2 Bobot kriteria NO KRITERIA BOBOT C1 USIA PEMOHON 1 C2 TANGGUNGAN KEL. 1 C3 GAJI / PENGHASILAN 3 C4 BESAR PINJAMAN 2 C5 JANGKA WAKTU 3

## 3.2 Penerapan Metode Topsis pada Studi Kasus
Penerapan  Metode  TOPSIS  pada  Koperasi simpan  pinjam  Keluarga  Besar  Mustain  (KKBM)  di contohkan dengan 5 calon nasabah, tabel hasil analisa calon nasabah sebagai berikut :
Tabel 3.2.1 Data awal alternatif ALTER-NATIF USIA TANG-GUNGAN GAJI PINJAMAN JGK WKT NAJIB MUNFARID 22 TIDAK ADA Rp     3,500,000 Rp   18,000,000 24 AANG HADI S. 32 ISTRI Rp     2,042,000 Rp     6,000,000 12 SUYANTO 43 ISTRI, 2 ANAK Rp     2,988,600 Rp     2,000,000 6 SUWARNO 40 ISTRI, 2 ANAK Rp     2,707,300 Rp     2,000,000 6 MOH. AGUNG 20 TIDAK ADA Rp     1,800,000 Rp     3,000,000 12
Berikut  adalah  tabel  hasil  konversi  analisa berdasarkan nilai tolak ukur yang sudah dipertimbangkan dari tabel 3.1.1.
Tabel 3.2.2 Konversi data alternatif ALT C1 C2 C3 C4 C5 A1 2 5 2 3 4 A2 4 4 2 2 2
A3 4 2 2 1 1 A4 4 2 2 1 1 A5 2 5 1 1 2
Dari data pada tabel 3.2.2 dilakukan perhitungan
matrik yang ternormalisasi, menggunakan rumus sebagai berikut :
Rumus :
Dimana : i = 1, 2….., m; dan j = 1, 2, ….., n
Hasil  perhitungan  matrik  yang  ternormalisasi adalah sebagai berikut :
Tabel 3.2.3 Matriks ternormalisasi ALT C1 C2 C3 C4 C5 A1 0.267 0.581  0.485 0.75 0.784 A2 0.535 0.465  0.485 0.5 0.392 A3 0.535 0.232  0.485 0.25 0.196 A4 0.535 0.232  0.485 0.25 0.196 A5 0.267 0.581  0.243 0.25 0.392
Perhitunga  matrik  yang  ternormalisasi  terbobot dengan ketentuan penilaian bobot kriteria sesuai tabel 3.1.2, dengan menggunakan rumus :
Rumus : y ij = w i r ij ; dengan i = 1,2, …, m; dan j = 1,2, …, n
Hasil  perhitungan  matrik  yang  ternormalisasi terbobot adalah sebagai berikut :
Tabel 3.2.4 Matriks ternormalisasi terbobot
ALT C1 C2 C3 C4 C5 A1 0.267 0.581  1.455 1.5 2.353 A2 0.535 0.465  1.455 1 1.177 A3 0.535 0.232  1.455 0.5 0.588 A4 0.535 0.232  1.455 0.5 0.588 A5 0.267 0.581  0.728 0.5 1.177
Menentukan  solusi  Ideal  Positif  (A + )  dan Matriks Ideal Negatif (A - ) menggunakan rumus :
Rumus :
Hasil  perhitungan  untuk  menentukan  solusi Ideal  Positif  (A + )  dan  Matriks  Ideal  Negatif  (A - ) adalah sebagai berikut :
Tabel 3.2.5 Solusi ideal positif dan negatif A+ 0.535 0.581 1.455 1.5 2.353 A- 0.267 0.232 0.728 0.5 0.588
Menghitung  Jarak  Solusi  Ideal  Positif  ( D + )  dan Solusi Ideal Negatif ( D - ) menggunakan rumus :
Rumus : = ;
i = 1,2, …, m .
Hasil dari perhitungan Jarak Solusi Ideal Positif ( D + )  dan  Solusi  Ideal  Negatif  ( D - )  adalah  sebagai berikut :
Tabel 3.2.6 Jarak solusi ideal positif dan negatif ALT D+ D- A1 0.267 2.183 A2 1.284 1.119 A3 2.058 0.775 A4 2.058 0.775 A5 1.728 0.684
Menghitung  nilai  Preferensi  untuk  setiap Alternatif menggunakan rumus :
Rumus :
dimana i = 1, 2, 3, . . . m.
Hasil  dari  perhitungan  nilai  Preferensi  untuk setiap Alternatif adalah sebagai berikut :
Tabel 3.2.7 Nilai preferensi
ALT V A1 0.891 A2 0.466 A3 0.274 A4 0.274 A5 0.284
Dari  Tabel  3.2.7  akan  dilakukan  pengurutan sesuai  dengan  rentang  nilai  dari  terbesar  hingga terkecil.
Tabel 3.2.8 Hasil perankingan
ALT RANK A1 0.8909 A2 0.4656 A5 0.2836 A3 0.2736 A4 0.2736
Dari  Tabel  3.2.8  akan  diambil  3  alternatif  yang diberikan status pinjamannya sebagai “Diterima”, dan sisa dari alternatif status pinjamannya dilakukan pertimbangan,
pertimbangan yang  dilakukan  tergantung  dengan ketentuan dan kesepakatan antara pemohon dengan pihak koperasi.

## 3.3 Flowchart Metode TOPSIS
START Membuat matriks sesuai kriteria END Normalisasi Matriks Menentukan solusi ideal positif dan negatif Menentukan jarak solusi ideal positif dan negatif Menentukan nilai preferensi / nilai hasi Mengurutkan hasil

## Gambar 3.3.1 Flowchart metode TOPSIS
Pada  Gambar  3.3.1  menunjukkan  alur  proses perhitungan  metode TOPSIS yang  diawali  dengan membuat matriks sesuai dengan nilai kriteria, selanjutnya melakukan normalisasi matriks dengan nilai bobot kriteria, menentukan  solusi  ideal  positif  dan  negatif  dari  alternatif yang  terhitung,  menentukan  jarak  solusi  ideal  positif  dan negatif, setelah itu didapatkan hasih, dan dari hasil tersebut dilakukan pengurutan dari rank tertinggi sampai terendah.

## 3.4 Flowchart Sistem
START
INPUT DATA NASABAH PROSES TOPSIS PILIH PERIODE OUTPUT DATA NASABAH END
Gambar 3.4.1 Flowchart Sistem
Pada  Gambar  3.4.1  menunjukkan  alur  dari  sistem atau  program.  Ketika  sistem  dijalankan  maka  akan melakukan  pemilihan  periode,  setelah  itu  memasukkan data  nasabah,  dari  data  nasabah  yang  telah  dimasukkan akan  dilakukan  perhitungan TOPSIS dan  menampilkan data nasabah dengan urutan rank sesuai perhitungan.
3.5 Data Flow Diagram (DFD)
0 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN USER ADMINISTRATOR DATA NASABAH PERIODE PINJAMAN HASIL PERHITUNGAN TOPSIS TIAP PERIODE HASIL PERHITUNGAN TOPSIS TIAP PERIODE DATA KRITERIA DATA NASABAH PERIODE PINJAMAN
Gambar 3.5.1 Data Flow Diagram (DFD)
Pada  Gambar  3.5.1  menunjukkan  alur  proses permohonan  pinjaman  dimana  Manajer  dapat mengirim  data  kriteria  dan  nilai  tiap  kriteria  ke proses,  menerima  laporan  informasi  keseluruhan nasabah.  Admin  dapat  mengirim  data  informasi pemohon  ke  proses,  menerima  data  informasi nasabah  dan  hasil  proses  SPK  dari  tiap  alternatif. Anggota  atau  Pemohon  dapat  mengirim  data permohonan  pinjaman,  menerima  informasi  status pertimbangan pinjaman dan pencairan dana pinjaman.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Halaman Login
Halaman Login merupakan halaman awal ketika program dijalankan.
Gambar 4.1.1 Halaman login.

## 4.2 Halaman Home
Setelah  melakukan login maka  akan  menuju halaman  utama  seperti  Gambar  4.2.1  dimana  pada halaman ini terdapat menu tombol seperti tombol “ Home ” yaitu halaman utama, tombol “Hasil Perhitungan” seperti pada  Gambar  4.3.1,  tombol  “Nasabah”  seperti  pada Gambar  4.4.1,  Tombol  “Kriteria”  seperti  pada  Gambar 4.5.1, dan tombol “ Logout ” yaitu menu untuk keluar dari program dan akan menuju halaman Login.

## Gambar 4.2.1 Halaman home.

## 4.3 Halaman Hasil Perhitungan
Pada  halaman  ini  terdapat  menu  pilih  periode untuk  menampilkan  hasil  perhitungan  tiap  periode, tampilan  hasil  perhitungan  diurutkan  dari  rank tertinggi hingga rank terendah.
Gambar 4.3.1 Halaman hasil perhitungan

## 4.4 Halaman Nasabah
Halaman  Nasabah  berisikan  tabel  data  nasabah (alternatif)  tiap  periode  seperti  pada  Gambar  4.4.1, menu  untuk  melakunan  penambahan  nasabah  seperti pada  Gambar  4.4.2,  perubahan  data  nasabah  seperti pada  Gambar  4.4.3,  dan  juga  penghapusan  data nasabah.
Gambar 4.4.1 Halaman nasabah
Gambar 4.4.2 Tampilan tambah data nasabah

## Gambar 4.4.3 Tampilan ubah data nasabah

## 4.5 Halaman Kriteria
Halaman kriteria menampilkan data keriteria dimana terdapat  tabel  nilai  bobot  kriteria  seperti  pada  Gambar 4.5.1  dan  juga  tabel-tabel  detail  nilai  subkriteria  seperti pada Gambar 4.5.2.
Gambar 4.5.1 Tampilan tabel bobot kriteria
Gambar 4.5.2 Tampilan tabel nilai subkriteria

## 4.6 Pengujian Fungsional
Hasil pengujian fungsional ditunjukkan pada Tabel 4.6.1. Tabel 4.6.1 Hasil pengujian fungsional Akses Fungsi Browser A B C Admin dan User Bisa mengakses halaman Login √  √  √ Dapat menampilkan data Kriteria √  √  √ Dapat menampilkan data Nasabah tiap periode √  √  √ Dapat melakukan pemilihan periode √  √  √ Dapat melakukan tambah, ubah, dan hapus data Nasabah √  √  √ Dapat menampilkan hasil perhitungan tiap periode √  √  √ Dapat melakukan Logout √  √  √ Admin Dapat melakukan perubahan nilai bobot kriteria √  √  √ Keterangan :
A : Mozilla Firefox
B : Google Chrome
C : Internet Explorer

## 4.7 Pengujian Metode
Pengujian  metode  dilakukan  perbandingan  hasil perhitungan yang menggunakan aplikasi Microsoft Excel dengan hasil perhitungan dari aplikasi berbasis web. Hasil perbandingan ditunjukkan pada tabel 4.7.1.

## Tabel 4.7.1 Selisih perhitungan
Alternatif Microsoft Excel Aplikasi Berbasis Web Selisih A1 0.8909 0.8898 0.0011 A2 0.4656 0.4667 0.0011 A5 0.2836 0.2822 0.0014 A3 0.2736 0.2721 0.0015 A4 0.2736 0.2721 0.0015

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1   Kesimpulan Kesimpulan dari penelitian yang dilakukan pada Koperasi  simpan  pinjam  Keluarga  Besar  Mustain adalah sebagai berikut :
1. Dengan adanya aplikasi ini. Pendataan calon pemohon  pinjaman  dapat  dengan  mudah dilakukan  penambahan,  perubahan  dan penghapusan data calon nasabah.
2. Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  ini sangat  membantu  pihak  koperasi  untuk melakukan  penentuan  pemberian  pinjaman kepada  calon  nasabah.  Dan  dari  hasil pengujian perhitungan  metode baik simulasi program  dan  perhitungan  melalui  aplikasi Microsoft  Excel berjalan  dengan  baik  dan mendapatkan  selisih  rata-rata  rentang  nilai adalah  0,00130755.  Selisih  yang  didapat dikarenakan  adanya  perbedaan  algoritma pemrograman  yang  disusun  pada M.Excel dengan aplikasi berbasis web.

## 5.2   Saran
Dari  penelitian  ini,  penulis  memberikan  saran untuk  perkembangan  dalam  melakukan  penelitian ataupun  perkembangan  aplikasi  adalah  sebagai berikut :
1. Merubah kriteria yang saat ini statis menjadi dinamis.
2. Menambahkan  jumlah  kriteria  sehingga penentuan pemberian pinjaman lebih akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Efraim Turban, et al. “Decision Support System and  Intelegence  System  Ed.  7,  Prentice-Hall”, 2005.
[2] Olson  D.  L.  2004.  “Comparison  of  Weights  in TOPSIS Models”.  Mathematical  and  Computer Modelling. 40, 721-727, 2004.
[3] Sari,  L.  P.  “Sistem  Pendukung  Keputusan Menentukan Merek  dan  Tipe  Sepeda  Motor Berbasis WEB dengan Metode TOPSIS”, Jurnal
Ilmiah Pelita Informatika Budi Darma “Informasi dan Informatika”, Vol IV, No 3, Hal 78-83, 2013.
[4] Aulia , R. “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan  Beasiswa  Di  STTH  Medan”, Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi  (SNASTIKOM  2013),  Medan,  13- 14 Maret 2013.
[5] Suryandini Afrian,  dan  Indriyati.  “Sistem Pendukung  Keputusan  untuk  Penentuan  Minat Peserta  Didik  di  SMA  Menggunakan  Metode TOPSIS”. Jurnal Masyarakat Informatika. Vol.6 No 11, 2015 .