Journal of Global Sustainable Agriculture, 4(2): 116-123, Juli 2024                                                         E-ISSN: 2775-3514 DOI: https://doi.org/10.32502/jgsa.v4i2.7700

## Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Usaha Tani Padi Sawah di Desa Lampuara Kecamatan Ponrang Selatan Kabupaten Luwu
Analysis of Factors Affecting the Production of Rice Farming in Lampuara Village, South Ponrang District, Luwu Regency

## Misra Indarsari*, Syafruddin, Adi Rianto Suprayitno
Program Studi Penyuluh Pertanian, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Muhammadiyah Palopo, Sulawesi Selatan, Indonesia
* Penulis korespondensi: misrapalopo39@gmail.com ; Telp. 085342992499

## Received Januari 2024, Accepted Februari 2024

## ABSTRAK
Penelitian  ini  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi  padi  di  Desa  Lampuara,  Kecamatan Ponrang  Selatan,  Kabupaten  Luwu,  Provinsi  Sulawesi  Selatan,  Indonesia.  Faktor-faktor  yang  diteliti  meliputi karakteristik  petani,  manajemen  pertanian  dan  perluasan  pertanian.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi keterusterangan  dan  pengaruh  faktor-faktor    tersebut  secara  tidak  langsung  mempengaruhi  produksi  usaha  tani padi.  Metode  penelitian  menggunakan  teknik  Analisis  deskriptif  menggunakan  aplikasi  SPSS  dan  analisis inferensial  menggunakan  Structural  Equation  Model  (SEM)  berbasis  varian  atau  VB-SEM..  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  memiliki  karakteristik  petani,  seperti  luas  lahan,  pengalaman  usaha  dan  tingkat  pendidikan yang  signifikan  berdampak  langsung  terhadap  produksi  padi.  Meskipun  manajemen  usaha  pertanian  relatif berdampak  kecil,  namun  tetap  penting  bagi  efisiensi  dan  keberlanjutan  pertanian.  Penyuluhan  pertanian  juga memainkan  peran  penting  dalam  meningkatkan  produksi,  yang  melibatkan  beberapa  faktor  seperti  frekuensi penyuluhan,  ketepatan  bahan,  media  dan  metode  berkontribusi  untuk  mendukung  peningkatan  produksi  padi. Penelitian  ini  menggarisbawahi  kompleksitas  hubungan  antara  karakteristik  petani,  manajemen  pertanian  dan penyuluhan  pertanian  dalam  konteks  pertanian  lokal.  Implikasi  praktis  dari  penelitian  ini  antara  lain  pentingnya mempertimbangkan pendidikan petani, mengoptimalkan pengelolaan holding pertanian dan meningkatkan kualitas ekspansi yang ingin dicapai peningkatan produksi padi pertanian. Pemantauan dan evaluasi rutin juga diperlukan, mengidentifikasi perubahan faktor-faktor ini dan menyesuaikan strategi sesuai kondisi dan kebutuhan masyarakat petani. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi penyuluh pertanian, petani dan pemangku kepentingan dalam pembangunan pertanian lokal mencapai hasil pertanian dan kesejahteraan petani yang lebih baik.
Kata kunci: karakteristik petani; penyuluhan; peningkatan produksi

## ABSTRACT
This research analyzes the factors that influence rice production in Lampuara Village, South Ponrang District, Luwu Regency,  South  Sulawesi  Province,  Indonesia.  The  factors  studied  include  farmer  characteristics,  agricultural management  and  agricultural  expansion.  This  research  aims  to  evaluate  the  directness  and  influence  of  these factors  indirectly  affecting  the  production  of  rice  farming.  The  research  method  uses  descriptive  analysis techniques  using  the  SPSS  application  and  inferential  analysis  using  a  variant-based  Structural  Equation  Model (SEM)  or  VB-SEM.  The  research  results  show  that  having  farmer  characteristics,  such  as  land  area,  business experience  and  level  of  education,  has  a  significant  direct  impact  on  production.  paddy.  Even  though  agricultural business management has a relatively small impact, it is still important for agricultural efficiency and sustainability. Agricultural extension also plays an important role in increasing production, which involves several factors such as frequency of extension, appropriateness of materials, media and methods contributing to supporting increased rice production. This research  highlights the complexity of the relationship  between farmer characteristics,  agricultural management and agricultural extension  in the local agricultural context. The practical implications of this research include the importance of considering farmer education, optimizing agricultural holding management and improving the quality of expansion to achieve increased agricultural rice production. Regular monitoring and evaluation is also needed,  identifying  changes  in  these  factors  and  adapting  strategies  according  to  the  conditions  and  needs  of farming  communities.  This  research  provides  valuable  insights  for  agricultural  extension  workers,  farmers  and stakeholders in local agricultural development to achieve better agricultural results and farmer welfare.
Keywords: farmer characteristics; extension; increased production

## PENDAHULUAN
Indonesia  dikenal  sebagai  negara  agraris dengan  luas  lahan  pertanian  dan  sumber  daya  alam
yang  melimpah,  pertanian  memegang  peranan penting dari keseluruhan perekonomian nasional. Hal ini  dapat  ditunjukan  dari  banyaknya  penduduk  atau
Journal of Global Sustainable Agriculture, 4(2): 116-123, Juli 2024                                                         E-ISSN: 2775-3514 DOI: https://doi.org/10.32502/jgsa.v4i2.7700
tenaga  kerja  yang  hidup  atau  bekerja  pada  sektor pertanian atau dari produk nasional yang berasal dari pertanian.  Pertanian  Indonesia  adalah  pertanian tropika.  Sektor  pertanian  Indonesia  terbagi  menjadi lima  subsektor,  yaitu:  subsektor  tanaman  pangan, subsektor perkebunan, subsektor peternakan, subsektor  kehutanan  dan  subsektor  perikanan.  Di Indonesia,  sektor  pertanian  memiliki  peranan  yang sangat penting dalam proses pembangunan perekonomian, pemenuhan penyediaan bahan pangan dan penyedia lapangan pekerjaan. Konstribusi lainnya dari pertanian yaitu menjadi salah satu sumber pendapatan negara (Sari, 2017).
Sulawesi  Selatan  memiliki  persentase  lahan pertanian  tanaman pangan yang  besar dan merupakan  salah  satu  penyuplai  pangan  nasional Ke-4  di  Indonesia  dengan  luas  panen  1.184.325  ha, produksi  6.016.016  ton,  dan  produktivitas  50,80 kw/ha.  Komoditas  tanaman  pangan  yang  penting  di Sulawesi  Selatan  adalah  padi,  jagung,  kedelai, kacang  tanah,  kacang  hijau,  ubi  jalar  dan  ubi  kayu. (BPS Sulsel, 2023).
Penguasaan  faktor-faktor  produksi  akan memberikan kepastian tentang kualitas dan kuantitas produk  pertanian  dapat  dihitung  hasil  pendapatan bersih, sehingga petani dapat meningkatkan produksi secara  berkelanjutan,  baik  secara  intensifikasi maupun secara ekstensifikasi pertanian.
Pembangunan pertanian sebagai bagian integral dari pembangunan nasional mempunyai peranan strategis dalam pemulihan ekonomi nasional, khususnya adalah dalam penyediaan pangan, bahan baku  industri,  peningkatan  eksport  dan  devisa negara, penyediaan kesempatan kerja dan pendapatan  petani  serta  kesejahteraan  masyarakat (Rojun dan Nadziroh, 2020).
Konteks  teori  produksi  dalam  kaitannya dengan  pertanian,  faktor  penting  dalam  pengelolaan sumberdaya  produksi  adalah  faktor  alam  (tanah), modal,  dan  tenaga  kerja  dan    faktor  manajemen. Modal  yang  dimaksud  adalah  termasuk  biaya  untuk pembelian  pupuk,  pestisida,  dan  benih.  Pradnyawati (2021) menyebutkan bahwa faktor yang mempengaruhi  produksi  dibedakan  menjadi  dua kelompok  yakni:  a.  faktor  biologi  seperti  lahan pertanian, varietas bibit, jenis pupuk, obat- obatan/pestisida,  b.  faktor-faktor  sosial  ekonomi, seperti  biaya  produksi,  harga,  biaya  tenaga  kerja, tingkat  pendidikan,  tingkat  pendapatan,  tersedianya kelembagaan kredit dan  ketidakpastian. Oleh karena itu, penelitian mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi  produksi  usahatani  padi  tidak  dapat dilepaskan  dari  kedua  faktor  tersebut.  Dalam penelitian  ini  faktor  penggunaan  luas  lahan,  biaya tenaga  kerja,  varietas  benih,  biaya  pembelian  pupuk dan pestisida yang digunakan merupakan faktor yang dapat mempengaruhi hasil produksi usahatani padi.
Produksi padi  Desa  Lampuara ditinjau  dari 5 tahun  terakhir  mengalami  fluktuasi.  Beberapa  faktor yang  diduga  dapat  mempengaruhi  hasil  produksi usahatani  padi  antara  lain:  luas  lahan,  biaya  tenaga kerja,  varietas  benih,  biaya  pembelian  pupuk,  biaya
pestisida  dan  biaya  produksi  lainnya  merupakan faktor yang harus diperhatikan dalam usahatani padi. Dalam  penelitian  ini,  analisis  terhadap  faktor-faktor yang  mempengaruhi  produksi  usahatani  padi  hanya dibatasi pada faktor luas lahan, tenaga kerja, varietas benih, biaya pembelian pupuk dan pestisida.
Petani  padi  di  Desa  Lampuara  pada umumnya  adalah  petani  yang  memiliki  lahan  usaha skala  kecil.  Keterbatasan  faktor-faktor  produksi sebagai  alokasi  input  seperti:  luas  lahan,  biaya tenaga  kerja,  benih,  biaya  pembelian  pupuk  dan pestisida  maupun  faktor  lain  seperti  musim, ketersediaan air, teknologi usahatani adalah merupakan faktor yang selama ini dapat mempengaruhi hasil produksi, oleh karena itu peneliti ingin mengidentifikasi faktor yang dominan berpengaruh  terhadap  hasil  produksi  usahatani  padi selanjutnya ingin mengatuhi bagaimana hasil elastisitas produksi usahatani padi.
Berdasarkan  uraian  di  atas,  untuk  mengatasi hal  tersebut  adalah  dengan  memanfaatkan  dan memaksimalkan  penggunaaan  faktor-faktor  produksi usahatani  padi  sawah  untuk  meningkatkan  kuantitas dan  kualitas  produksi  padi  sawah  yang  sesuai dengan permintaan pasar (konsumen)
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui pengaruh luas lahan, benih, pupuk, tenaga kerja dan pengalaman  berusahatani  terhadap  produksi  usaha tani padi sawah.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  merupakan  penelitian  deskriptif  dan inferensial  dengan  pendekatan  kuantitatif.  Dengan demikian metode ini dimaksudkan dapat memberikan informasi  kepada  petani  padi  sawah  di  Lampuara agar dapat mengolah usahatani dengan mengunakan  faktor  produksi  secara  tepat  demi meningkatkan produksi padi

## Populasi dan sampel
Penelitian ini di laksanakan pada bulan juni-juli 2023  di  desa  lampuara,kabupaten  luwu,  Sulawesi Selatan. Populasi dalam penelitian  ini ialah Petani di Desa Lampuara yang berjumlah 221 orang.
Sampel merupakan sebagian anggota populasi yang diambil dengan menggunakan teknik pengambilan purposive sampling. (Hardani,  2020).
Pengumpulan
data dilakukan mengunakan kuesioner. Analisis data Teknik Analisis deskriptif menggunakan aplikasi  SPSS  dan  analisis  inferensial  menggunakan Structural  Equation  Model  (SEM)  berbasis  varian atau VB-SEM. Untuk memudahkan analisis digunakan aplikasi Smart PLS Versi 3.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Petani
Analisis  responden  yang  merupakan  petani padi  sawah  di  Desa  Lampuara,  Kecamatan  Ponrang
Journal of Global Sustainable Agriculture, 4(2): 116-123, Juli 2024                                                         E-ISSN: 2775-3514
DOI: https://doi.org/10.32502/jgsa.v4i2.7700
Selatan, Kabupaten Luwu, Indonesia, mengungkapkan sejumlah karakteristik yang signifikan.  Pertama,  tingkat  pendidikan  responden bervariasi  dari  tingkat  dasar  hingga  menengah, dengan mayoritas memiliki tingkat SMA dan Diploma.

## Tabel 1 Demografi Usia pengalaman usaha
<1 Th n 2-5 Thn 6- 10 Thn 11- 20 Thn >20 Thn Pengala man Usaha 5 12 29 52 8
Sebagian  besar  petani  memiliki  pengalaman usaha  yang  cukup  lama,  terutama  yang  berada dalam kategori "11-20 Tahun." Pengalaman bertahun-tahun ini mungkin memberi mereka pengetahuan dan pemahaman yang lebih mendalam tentang praktik pertanian, kondisi lingkungan setempat,  serta  pemecahan  masalah  dalam  usaha tani.  Hanya sejumlah kecil petani yang baru memulai usahatani  yakni  5  responden.  Variabilitas  dalam pengalaman  ini  dapat  memiliki  implikasi  dalam pemahaman petani tentang pertanian dan keberhasilan usaha tani mereka.
Tabel 2 Demografi Tingkat P endidikan
SD SMP  SMA Diploma  Sarjana Tingkat Pendidikan 10 14 30 41 11
Data  diatas  menunjukkan  bahwa  tingkat pendidikan  petani  sangat  bervariasi.  Sebagian  besar dari  mereka  memiliki  tingkat  pendidikan  SMA  dan Diploma.  Terdapat  juga  sejumlah  petani  dengan tingkat pendidikan yang lebih rendah, seperti SD dan SMP.  Pendidikan  memengaruhi  pemahaman  dan keterampilan  petani  dalam  mengelola  usaha  tani. Petani  dengan  tingkat  pendidikan  yang  lebih  tinggi mungkin  memiliki  pengetahuan  yang  lebih  luas tentang  praktik  pertanian  modern,  teknologi,  dan manajemen  usaha  tani  dan  cenderung  lebih  terbuka terhadap perubahan dan inovasi dalam pertanian.
Berdasarkan  variabilitas  tingkat  pendidikan, maka diperlukan pendekatan berbasis latar belakang dalam  memberikan  penyuluhan  atau  dukungan pertanian  untuk  memastikan  pesan  dan  informasi disampaikan dengan efektif. Informasi tingkat pendidikan petani dapat digunakan untuk merancang program  pelatihan  yang  sesuai  dan  mendukung pengembangan  keahlian  petani  sesuai  dengan tingkat pendidikannya.
3. Luas Lahan
Data yang diperoleh oleh peneliti menunjukkan  bahwa  luas  lahan  yang  dimiliki  oleh petani  berkisar  antara  nilai  terendah  sekitar  4.108 meter  persegi  hingga  nilai  tertinggi  sekitar  21.209 meter  persegi.  Beberapa  nilai  luas  lahan  berada pada  kisaran  yang  lebih  rendah,  sementara  yang lainnya memiliki luas lahan yang jauh lebih besar. Ini
mencerminkan keragaman dalam skala usaha tani di dalam  populasi  petani  padi  sawah  di  Desa Lampuara. Luas lahan dapat memengaruhi produktivitas  pertanian,  akses  terhadap  sumber daya,  dan  potensi  penghasilan.  Petani  dengan  luas lahan  yang  lebih  besar  mungkin  memiliki  potensi untuk  menghasilkan  lebih  banyak  padi  daripada mereka yang memiliki lahan yang lebih kecil.
Tabel 3 . Akses Faktor Produksi Kategori 1 2 3 4 5 Lokasi penanaman telah memiliki akses yang baik ke produksi olahan hasil padi 2 9 25 45 25 Lokasi produksi  telah memiliki akses jalan beraspal 6 16 19 31 34 Petani mampu berjalan kaki dan berkendaraan motor untuk mengangkut hasil padi ke produk padi 4 11 39 34 18 Petani tidak memerlukan waktu lama untuk mengakut hasil tani ke tempat produksi 0 4 22 46 34 Akses jalan mampu ditembus oleh kendaraan dan sangat dekat sehingga mudah untuk mengangkut hasil panen padi 1 5 26 40 34
Keterangan  :  Skala  penilaian  berkisar  dari  1  hingga  5,  di mana  1  menunjukkan  ketidaksetujuan  total  atau situasi  yang  buruk,  sedangkan  5  menunjukkan persetujuan total atau situasi yang baik.
Tabel  di  atas  menggambarkan  persepsi responden  terkait  akses  faktor  produksi  dalam pertanian  padi.  Mayoritas  responden  (45%)  setuju merasa  lokasi  pertanian  telah  memiliki  akses  yang baik  dari  lokasi  penanam  ke  produksi  hasil  padi. Penilaian  menunjukkan  persetujuan  yang  kuat terhadap akses yang baik.
Sebanyak 34% responden memberikan penilaian  skala  4  pada  pernyataan  bahwa    lokasi pertanian  telah  memiliki  akses  jalan  beraspal. Sebanyak  39%  responden  memberikan  penilaian skala  4  pada  pernyataan  bahwa  petani  mampu berjalan  kaki  dan  berkendaraan  motor  untuk mengangkut  hasil  panen  ke  produksi  hasil  padi.  Ini menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  responden merasa memiliki kemampuan fisik untuk mengangkut hasil panen.
Mayoritas responden (46%) memberikan penilaian  skala  5,  yang  berarti  petani  merasa  tidak memerlukan  waktu  lama  untuk  mengakut  hasil  tani ke  tempat  produksi.  Ini  mencerminkan  situasi  yang sangat  baik  dalam  hal  aksesibilitas  dan  transportasi. Mayoritas  responden  (40%)  memberikan  penilaian skala  4,  yang  berarti  mereka  merasa  memiliki  akses jalan  baik  yang  mampu  diakses  oleh  kendaraan  ke tempat  penanaman  hasil  padi  mereka  sangat  dekat
Journal of Global Sustainable Agriculture, 4(2): 116-123, Juli 2024                                                         E-ISSN: 2775-3514 DOI: https://doi.org/10.32502/jgsa.v4i2.7700
sehingga mudah untuk mengangkut hasil panen padi mereka.  Ini  juga  mencerminkan  situasi  yang  baik dalam hal aksesibilitas. Hasil ini menunjukkan bahwa sebagian  besar  responden  memiliki  persepsi  positif terkait  akses  faktor  produksi  dalam  pertanian  padi mereka.  Petani  merasa  memiliki  akses  yang  baik, termasuk  akses  jalan  yang  memadai,  kemampuan fisik  untuk  mengangkut  hasil  panen,  dan  kecepatan dalam mengakut hasil tani ke tempat produksi.
Tabel 4 Akses Pemasaran Hasil
Kategori 1 2 3 4 5 Petani memiliki kenalan agen dalam memasarkan hasil panen sehingga menguntungkan 2 7 36 36 24 Petani dibantu oleh beberapa kelompok tani sehingga produksi padi mampu dikenal dan dipasarkan 1 12 23 32 38 Petani tidak memiliki kendala masalah akses pemasaran karena telah bekerja sama dengan pihak lain 3 15 25 31 32
Keterangan  :  Skala  penilaian  berkisar  dari  1  hingga  5,  di mana  1  menunjukkan  ketidaksetujuan  yang  kuat  dan  5 menunjukkan persetujuan yang kuat . Tabel diatas mencerminkan tanggapan responden  terkait  akses  pemasaran  hasil  pertanian,. Mayoritas  responden  (36%)  memberikan  penilaian skala 3, yang berarti petani merasa memiliki kenalan agen  dalam  memasarkan  produk  mereka  sehingga menguntungkan bagi mereka. Penilaian ini cenderung  netral.  Mayoritas  responden  (38%) memberikan  penilaian  skala  5,  yang  berarti  petani merasa  dibantu  oleh  kelompok  tani  sehingga produksi  padi  dapat  dikenal  dan  dipasarkan. Penilaian  ini  menunjukkan  persetujuan  yang  kuat. Mayoritas  responden  (32%)  memberikan  penilaian skala  4,  yang  berarti  mereka  merasa  tidak  memiliki kendala  masalah  akses  pemasaran  karena  telah bekerja  sama  dengan  pihak  lain.  Penilaian  ini menunjukkan persetujuan yang cukup tinggi.
. Tabel 5 Frekuensi Penyuluhan
Kategori 1 2 3 4 5 Apakah penyuluh datang sesuai  jadwal  yang  sudah ditetapkan? 4 17 32  28 25 Apakah  penyuluh  mampu  hadir selain jadwal yang ditetapkan? 0 8 24  42 32 Apakah penyuluh bersedia datang ketika petani membutuhkan keperluan pemecahan masalah dalam usahatani? 1 10 27  39 29 Berapa  banyak  waktu  yang disediakan penyuluh dalam melakukan kegiatan penyuluhan? 0 6 21  38 41 Apakah  waktu  yang  disediakan penyuluh dalam kegiatan penyuluhan cukup bagi petani? 1 2 34  38 31
Keterangan  :  Skala  penilaian  berkisar  dari  1  hingga  5,  di mana  1  menunjukkan  ketidaksetujuan  total  atau situasi  yang  buruk,  sedangkan  5  menunjukkan persetujuan total atau situasi yang baik .
Tabel diatas menggambarkan persepsi responden terkait frekuensi penyuluhan dalam usaha tani.  Sebanyak  60  %  responden  memberikan penilaian skala 3 dan 4 terkait kedatangan  penyuluh yang  sesuai  dengan  jadwal  yang  sudah  ditetapkan. Ini  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  responden merasa  bahwa  penyuluh  cukup  disiplin  dalam mengikuti  jadwal  penyuluhan.  Sebanyak  60% responden    memberikan  penilaian  skala  3  dan  4, bahwa  penyuluh  mampu  hadir  selain  jadwal  yang ditetapkan.  Ini  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar responden  merasa  penyuluh  fleksibel  dalam  hal waktu  penyuluhan.  Sebanyak  59%  responden memberikan penilaian skala 3 dan 4 terkaitkesediaan penyuluh datang ketika petani membutuhkan pemecahan masalah dalam usahatani. Ini menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  responden merasa  penyuluh  responsif  terhadap  kebutuhan petani.  Sebanyak    63%  memberikan  penilaian  skala 4  dan  5,  yang  menunjukkan  bahwa  waktu  yang disediakan  penyuluh  dalam  melakukan  kegiatan penyuluhan dinilai cukup oleh sebagian besar petani. Sebanyak  69%  responden  memberikan  penilaian skala 4 dan 5, yang menunjukkan bahwa waktu yang disediakan  penyuluh  untuk  setiap  kali  kegiatan penyuluhan dinilai cukup oleh sebagian besar petani.

## Tabel 6 Ketepatan Materi
1 2 3 4 5 Materi yang di sampaikan penyuluh sudah sesuai dengan arah dan tujuan materi? 1 2 17 40 46 Penyuluh mampu menguasai materi yang di sampaikan? 5  13 31 31 26 Penyuluh memberikan materi sesuai dengan kebutuhan petani? 2  12 28 34 30
Keterangan  :  Skala  penilaian  berkisar  dari  1  hingga  5,  di mana  1  menunjukkan  ketidaksetujuan  total  atau ketepatan  materi  yang  buruk,  sedangkan  5 menunjukkan  persetujuan  total  atau  ketepatan materi yang baik
Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat  diketahui bahwa  sebanyak  60  %  responden  memberikan penilaian  skala  4  dan  5  yang  menunjukkan  bahwa materi  yang  disampaikan  oleh  penyuluh  dianggap sesuai  dengan  arah  dan  tujuan  materi  sehingga petani  merasa  materi  penyuluhan  relevan  dengan kebutuhan  mereka.  Sebanyak  57%  responden memberikan  penilaian  skala  3  dan  4  yang menunjukkan  bahwa  penyuluh  dianggap  mampu menguasai  materi  yang  disampaikan  sehingga responden  merasa  penyuluh  memiliki  pemahaman yang memadai tentang materi penyuluhan. Sebanyak 64% responden memberikan penilaian skala 3 dan 4 yang  menunjukkan  bahwa  penyuluh  dianggap
Journal of Global Sustainable Agriculture, 4(2): 116-123, Juli 2024                                                         E-ISSN: 2775-3514 DOI: https://doi.org/10.32502/jgsa.v4i2.7700
memberikan materi sesuai dengan kebutuhan petani. Sehingga  dirasa  materi  penyuluhan  sesuai  dengan kebutuhan dan situasi.
Tabel 7 Ketepatan Media Kategori 1  2 3 4 5 Media yang digunakan penyuluh sesuai dengan kebutuhan materi 2  17  25  32  30 Penyuluh menggunakan media dengan baik dan tepat 5  15  30  31  25 Media yang digunakan penyuluh sudah lengkap 0  11  28  33  34 Media yang digunakan mendukung kegiatan penyuluhan 0 3 16  40  47
Keterangan  :  Skala  penilaian  berkisar  dari  1  hingga  5,  di mana  1  menunjukkan  ketidaksetujuan  total  atau ketepatan  media  yang  buruk,  sedangkan  5 menunjukkan  persetujuan  total  atau  ketepatan media yang baik.
Berdasarkan  tabel  diatas  diketahui  bahwa mayoritas  responden  (62%)  memberikan  penilaian skala 3 dan 4, yang menunjukkan bahwa media yang digunakan  oleh  penyuluh  dianggap  sesuai  dengan kebutuhan  materi  penyuluhan.  Mayoritas  responden (61%)  memberikan  penilaian  skala  3  dan  4,  yang menunjukkan  bahwa  media  penyuluhan  digunakan dengan  baik  dan  tepat  sehingga  penyuluh  mampu menggunakan  media  secara  efektif.  Mayoritas responden  (67%)  memberikan  penilaian  skala  3  dan 4,  yang  menunjukkan  bahwa  media  yang  digunakan oleh  penyuluh  dianggap  sudah  lengkap.  Mayoritas responden  (87%)  memberikan  penilaian  skala  4  dan 5,  yang  menunjukkan  bahwa  media  yang  digunakan oleh  penyuluh  dianggap  mendukung  penyuluhan yang  dilaksanakan  sehingga  berkontribusi  positif dalam penyuluhan.
Tabel 8 Ketepatan Metode
1 2 3 4 5 Metode penyuluhan sudah sesuai dengan yang diinginkan petani 1  16  26  33  30 Metode yang diberikan penyuluh tidak membosankan 3  11  25  32  35 Metode penyuluhan yang diberikan penyuluh mampu berinteraksi dengan baik dengan peserta 1  10  20  38  37
Keterangan  :  Skala  penilaian  berkisar  dari  1  hingga  5,  di mana  1  menunjukkan  ketidaksetujuan  total  atau ketepatan  metode  yang  buruk,  sedangkan  5 menunjukkan  persetujuan  total  atau  ketepatan metode yang baik .
Tabel diatas menggambarkan persepsi responden terkait ketepatan metode  yang digunakan dalam  kegiatan  penyuluhan.  Mayoritas  responden
menilai  pada  skala  3,  4,  dan  5,  yang  menunjukkan bahwa  metode  penyuluhan  yang  diberikan  oleh penyuluh  dianggap  sesuai  dengan  yang  diinginkan sehingga  sesuai  dengan  harapan  petani.  Mayoritas responden  (67%)  memberikan  penilaian  skala  3,  4, dan  5,  yang  menunjukkan  bahwa  metode  yang diberikan  penyuluh  dianggap  tidak  membosankan karena  tidak monoton dan mampu mempertahankan minat petani. Mayoritas responden (75%)
memberikan  penilaian  skala  4  dan  5,  yang menunjukkan  bahwa  dengan  metode  penyuluhan yang diberikan mendorong penyuluh mampu berinteraksi aktif dengan petani Hal ini mencerminkan  efektivitas  penyuluh  dalam  memilih dan  mengimplementasikan  metode  yang  tepat  untuk menyampaikan informasi kepada petani.

## Produksi Usaha Tani Padi Sawah
Data  hasil  panen  petani  dalam  kilogram menunjukkan  variasi  dalam  produktivitas  pertanian mereka, dengan hasil panen berkisar antara 2613,41 hingga  13.966,18  Kg.  Faktor-faktor  seperti  praktik pertanian,  jenis  tanaman,  perawatan  tanaman,  dan lingkungan  dapat  memengaruhi  hasil  panen  ini. Terdapat  variasi  yang  tidak  simetris  dalam  distribusi hasil  panen  menunjukkan  adanya  petani  dengan hasil  panen  di  atas  rata-rata  dan  sebaliknya. Penggunaan  teknik  pertanian  yang  canggih  dan faktor-faktor  seperti  ketersediaan  sumber  daya  dan cuaca  yang  mendukung  dapat  berkontribusi  pada hasil  panen  yang  lebih  tinggi.  Data  ini  juga  dapat digunakan  untuk  mengidentifikasi  petani  yang berpotensi  untuk meningkatkan produktivitas mereka melalui pelatihan dan bimbingan.
Data  pendapatan  bersih  petani  dalam  rupiah menunjukkan  tingkat  pendapatan  yang  bervariasi  di antara  petani.  Beberapa  petani  memiliki  pendapatan yang  lebih  rendah  yaitu  sekitar  11  juta  rupiah  dan beberapa  lainnya  memiliki  pendapatan  yang  jauh lebih  tinggi  yaitu  mencapai  puluhan  juta  rupiah. Perbedaan  ini  dapat  disebabkan  oleh  faktor  seperti ukuran lahan, jenis tanaman, manajemen usaha tani, dan  akses  ke  pasar.  Data  ini  berguna  untuk mengidentifikasi  petani  dengan  pendapatan  lebih rendah yang memerlukan dukungan untuk meningkatkan  pendapatannya,  seperti  penggunaan praktik  pertanian  yang  lebih  efisien  atau  diversifikasi produk.  Beberapa  petani  memiliki  pendapatan  yang tinggi,  menunjukkan  keberhasilan  dalam  mengelola usaha  tani  atau  memiliki  akses  ke  pasar  yang menguntungkan.  Data  pendapatan  bersih  ini  juga relevan untuk pengembangan kebijakan dan program yang  mendukung  petani  dalam  meningkatkan kesejahteraan ekonomi petani. Diagram jalur permodelan  PlS  dapat  dilihat  pada  Gambar  1  dan Hasil Pengujian Outer Loadings disajikan pada Tabel 9.
Tabel  9  menyajikan  hasil  pengujian  validitas konvergen  dari  instrumen  penelitian  yang  digunakan dalam  penelitian  ini.  Validitas  konvergen  mengukur sejauh  mana  item-item  dalam  setiap  variabel konstruk  terhubung  dengan  konstruk  yang  relevan.
Journal of Global Sustainable Agriculture, 4(2): 116-123, Juli 2024                                                         E-ISSN: 2775-3514 DOI: https://doi.org/10.32502/jgsa.v4i2.7700
Hasil analisis ini mengungkapkan bahwa semua item yang  mewakili  variabel  konstruk  "Karakteristik Petani," seperti Pengalaman Usaha (X1.2), dan Luas Lahan  (X1.3),  menunjukkan  koefisien  beban  luar yang  kuat,  mencapai  0,767,  dan  0,827  secara berturut-turut.  Hal  yang  serupa  terlihat  pada  item- item yang merefleksikan variabel konstruk "Manajemen  Usaha  Tani,"  "Penyuluhan," dan "Produksi  Padi  Usaha  Tani."  Koefisien  beban  luar yang  kuat  pada  item-item  seperti  Penggunaan Teknologi (X2.3), dan Panen (Kg) (Y1) menunjukkan bahwa  instrumen  penelitian  ini  memiliki  validitas konvergen  yang  baik.  Hasil  ini  mengindikasikan bahwa  instrumen  penelitian  ini  mampu  mengukur konstruk yang diteliti dengan konsistensi yang tinggi. Sebagai  hasilnya,  instrumen  ini  dianggap  memadai dalam  mengukur  variabel  konstruk  yang  relevan dalam penelitian ini.

## Gambar 1.Diagram jalur permodelan PlS

## Tabel 9 Pengujian Outer Loadings
Peubah Tingkat Pendidikan X1 X2 Z Y Akses Faktor Produksi X2.1 0,806 Frekuensi Penyuluhan Z1 1,000 Luas  Lahan X1.3 0,937 Panen  Kg  2 Y1.1 0,993 Penerimaan Bersih Y1.2 0,992 Pengalaman Usaha X1.2 0,767 Penggunaan Teknologi X2.3 0,827

## Pengujian Composite Reliability (CR)
Tabel  12  mencerminkan  hasil  pengujian Composite  Reliability  (CR),  yang  penting  dalam
menilai  reliabilitas  atau  keandalan  variabel-variabel konstruk  dalam  penelitian  ini.  Hasil  analisis  ini menggambarkan  reliabilitas  variabel  konstruk  dalam pengukuran  konsep  yang  mereka  wakili.  Variabel "Karakteristik  Petani"  (X1)  memiliki  Composite Reliability (CR) sebesar 0,844, menunjukkan reliabilitas  yang  baik  dalam  pengukuran  konsep Karakteristik  Petani.  Variabel  "Manajemen  Usaha Tani"  (X2)  memiliki  Composite  Reliability  (CR) sebesar 0,800, mengindikasikan reliabilitas yang baik dalam  pengukuran  konsep  Manajemen  Usaha  Tani. Variabel  "Penyuluhan"  (Z)  menampilkan  Composite Reliability (CR) sebesar 1,000, menunjukkan reliabilitas  yang  sangat  tinggi  dalam  mengukur konsep  Penyuluhan.  Selanjutnya,  variabel  "Produksi Padi  Usaha  Tani"  (Y)  memiliki  Composite  Reliability (CR)  sebesar  0,993,  menunjukkan  reliabilitas  yang sangat  baik  dalam  mengukur  konsep  Produksi  Padi Usaha Tani. Hasil ini menggambarkan bahwa semua variabel dalam penelitian ini memiliki reliabilitas yang baik hingga sangat tinggi.  Ini memberikan keyakinan bahwa  instrumen  penelitian  yang  digunakan  dapat diandalkan  dan  data  yang  dihasilkan  konsisten, memastikan  keandalan  dalam  analisis  data  dan interpretasi hasil penelitian.
Tabel 10 Parameter Pengujian Model Pengukuran Indikator Peubah Laten Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Karakteristik Petani X1 0,844 0,733 Manajemen Usaha Tani X2 0,800 0,667 Penyuluhan Z 1,000 1,000 Produksi  Padi Usaha Tani Y 0,993 0,985 Tabel 10 memaparkan hasil pengujian Average  Variance  Extracted  (AVE) yang  digunakan untuk  menilai  sejauh  mana  variabilitas  dalam  setiap variabel  konstruk  dapat  dijelaskan  oleh  indikator- indikator  dalam  konstruk  tersebut.  Nilai AVE menggambarkan kemampuan indikator-indikator dalam  variabel  konstruk  menjelaskan  variabilitas konstruk tersebut. Variabel "Karakteristik Petani" (X1) memiliki  Average  Variance  Extracted  (AVE)  sebesar 0,733, menunjukkan bahwa sekitar 73,3% variabilitas dalam  variabel  ini  dijelaskan  oleh  indikator-indikator dalam konstruk Karakteristik Petani. Variabel "Manajemen  Usaha  Tani"  (X2)  memiliki  Average Variance Extracted (AVE) sebesar 0,667,
mengindikasikan  bahwa  sekitar  66,7%  variabilitas dalam  variabel  ini  dijelaskan  oleh  indikator-indikator dalam konstruk Manajemen Usaha Tani.
Variabel  "Penyuluhan"  (Z)  memiliki  Average
Variance Extracted (AVE) sebesar 1,000,
menunjukkan  bahwa  sekitar  100%  variabilitas  dalam variabel  ini  dijelaskan  oleh  indikator-indikator  dalam konstruk Penyuluhan. Selanjutnya, variabel "Produksi Padi  Usaha  Tani"  (Y)  memiliki  Average  Variance
Journal of Global Sustainable Agriculture, 4(2): 116-123, Juli 2024                                                         E-ISSN: 2775-3514 DOI: https://doi.org/10.32502/jgsa.v4i2.7700
Extracted  (AVE)  sebesar  0,985,  mengindikasikan bahwa  sekitar  98,5%  variabilitas  dalam  variabel  ini dijelaskan  oleh  indikator-indikator  dalam  konstruk Produksi Padi Usaha Tani.
Hasil  tersebut  mencerminkan  bahwa  semua variabel  konstruk  dalam  penelitian  ini  mampu menjelaskan  variabilitas  mereka  sendiri  dengan  baik hingga sangat baik. Indikator-indikator dalam masing- masing konstruk memadai dalam mengukur variabilitas konstruk tersebut.
Tabel 11 Parameter Pengujian Model Struktural
Peubah T  Statistics (|O/STDEV|) P Values Karakteristik Petani X1 -> Penyuluhan Z 0,56 4 0,573 Karakteristik Petani X1 -> Produksi Padi Usaha Tani Y 30,227 0,000 Manajemen  Usaha  Tani  X2  -> Penyuluhan Z 3,940 0,000 Manajemen  Usaha  Tani  X2  -> Produksi Padi Usaha Tani Y 0,756 0,450 Penyuluhan  Z  ->  Produksi  Padi Usaha Tani Y 0,292 0,771 Karakteristik Petani X1 -> Produksi Padi Usaha Tani Y 0,136 0,892 Manajemen  Usaha  Tani  X2  -> Produksi Padi Usaha Tani Y 0,279 0,780
Analisis pengaruh variabel dalam penelitian ini adalah  pengaruh  variabel  Karakteristik  Petani  (X1), Manajemen  Usaha  Tani  (X2),  Penyuluhan  (Z) terhadap  Produksi  Padi  Usaha  Tani  (Y).  Analisis tersebut  sekaligus  juga  digunakan  untuk  menguji hipotesis  penelitian.  Besaran  pengaruh  variabel tersebut ditampilkan pada Tabel 7.
Berdasarkan  Tabel  11  dapat  diketahui  bahwa hasil analisis T statistik diperoleh nilai t hitung (0.564) <  tabel    (1.659)  dengan  nilai  P  Value  sebesar  0.573 atau  lebih  besar  dari  pada Cut  off  Value sebesar 0.05.  Hal  ini  berarti  bahwa  variabel  karakteristik petani berpengaruh tidak signifikan terhadap penyuluhan.  Penelitian  oleh  Descartes et  al., (2021) menunjukkan  bahwa  tingkat  pendidikan  formal  dan tingkat  keaktifan  dalam  kelompok  tani  berpengaruh nyata  terhadap  frekuensi  interaksi  antara  petani  dan penyuluh  pertanian.  Meski  demikian,  hasil  ini  tidak sepenuhnya  sejalan  dengan  hipotesis  ini  karena menunjukkan  adanya  pengaruh  karakteristik  petani terhadap penyuluhan.
Hasil analisis T statistik diperoleh nilai t hitung: 30.227 > t tabel: 1.659 dengan nilai P Value sebesar 0.000 atau lebih kecil dari pada Cut off Value sebesar 0.05.  Hal  ini  berarti  bahwa  variabel  karakteristik petani berpengaruh signifikan terhadap produksi padi usaha  tani.  Penelitian  oleh  Hasan et  al., (2020) menunjukkan  bahwa  karakteristik  petani,  seperti umur,  status  berusaha  tani,  pengalaman  berusaha tani,  intensitas  kegiatan  untuk  penyuluhan,  dan  luas lahan,  berpengaruh  signifikan  terhadap  produktivitas usahatani padi sawah.
Hasil analisis T statistik diperoleh nilai t hitung: 3.940>  t  tabel:  1.659  dengan  nilai  P  Value  sebesar 0.000 atau lebih kecil dari pada Cut off Value sebesar 0.05.  Hal  ini  berarti  bahwa  variabel  manajemen
usaha tani berpengaruh signifikan terhadap penyuluhan.  Hasil  analisis  T  statistik  diperoleh  nilai  t hitung:  0.756<  tabel:  1.659  dengan  nilai  P  Value sebesar  0.450  atau  lebih  besar  dari  pada Cut  off Value sebesar  0.05.  Hal  ini  berarti  bahwa  variabel manajemen  usaha  tani  berpengaruh  tidak  signifikan terhadap  produksi  padi  usaha  tani.  Penelitian  oleh Burano  &  Siska,  (2019)  menunjukkan  bahwa karakteristik  petani  yang  paling  mempengaruhi pendapatan  petani  adalah  luas  lahan34.  Meski demikian,  hasil  ini  tidak  sepenuhnya  sejalan  karena menunjukkan  adanya  pengaruh  manajemen  usaha tani  (dalam  hal  ini,  luas  lahan)  terhadap  pendapatan petani, bukan produksi padi.
Hasil analisis T statistik diperoleh nilai t hitung: 0.292<  tabel:  1.659  dengan  nilai  P  Value  sebesar 0.771  atau  lebih  besar  dari  pada Cut  off  Value sebesar  0.05.  Hal  ini  berarti  bahwa  variabel penyuluhan  berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap produksi padi usaha tani. Penelitian oleh Khairunnisa et  al.  (2021)  menunjukkan  bahwa  peran  penyuluh pertanian  berpengaruh  terhadap  tingkat  produksi usahatani  jagung.  Meski  demikian,  hasil  ini  tidak sepenuhnya  sejalan  karena  menunjukkan  adanya pengaruh  penyuluhan  terhadap  produksi  tanaman lain (jagung), bukan padi.
Hasil analisis T statistik diperoleh nilai t hitung: 0.136<  tabel:  1.659  dengan  nilai  P  Value  sebesar 0.892  atau  lebih  besar  dari  pada Cut  off  Value sebesar  0.05.  Hal  ini  berarti  bahwa  variabel karakteristik  petani  berpengaruh  tidak  signifikan terhadap  produksi  padi  usaha  tani.  Penelitian  oleh (Khairunnisa  et  al.,  2021)  menunjukkan  bahwa karakteristik petani, seperti umur, status berusahatani,  pengalaman  berusahatani,  intensitas kegiatan  untuk  penyuluhan,  dan  luas  lahan, berpengaruh signifikan terhadap produktivitas usahatani  padi  sawah2.  Hasil  ini  berbeda  karena menunjukkan  adanya  pengaruh  karakteristik  petani terhadap produksi padi.
Hasil analisis T statistik diperoleh nilai t hitung: 0.279<  tabel:  1.659  dengan  nilai  P  Value  sebesar 0.780  atau  lebih  besar  dari  pada Cut  off  Value sebesar  0.05.  Hal  ini  berarti  bahwa  variabel manajemen  usaha  tani  berpengaruh  tidak  signifikan terhadap  produksi  padi  usaha  tani.  Penelitian  oleh Burano  &  Siska  (2019)  menunjukkan  bahwa karakteristik  petani  yang  paling  mempengaruhi pendapatan  petani  adalah  luas  lahan34.  Meski demikian,  hasil  ini  tidak  sepenuhnya  sejalan  dengan karena  menunjukkan  adanya  pengaruh  manajemen usaha  tani  (dalam  hal  ini,  luas  lahan)  terhadap pendapatan petani, bukan produksi padi.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian, faktor-faktor yang termasuk  tingkat  pendidikan,  pengalaman  usaha, luas  lahan,  manajemen  usaha  tani,  dan  penyuluhan pertanian berpengaruh pada produksi usaha tani.
Journal of Global Sustainable Agriculture, 4(2): 116-123, Juli 2024                                                         E-ISSN: 2775-3514 DOI: https://doi.org/10.32502/jgsa.v4i2.7700

## DAFTAR PUSTAKA
Abubakar, R. (2021). Pengantar Metodologi Penelitian (1 ed.). SUKA-Press.
Faisal,  H.  N.  (2020).  Peran  Penyuluhan  Pertanian Sebagai  Upaya  Peningkatan  Peran  Kelompok Tani  (Studi  Kasus  di  Kecamatan  Kauman Kabupaten Tulungagung). Agribis, 6(1), 46 –54.
Fatmawati. (2019).  Pengetahuan Lokal Petani dalam Tradisi  Bercocok  Tanam  Padi  oleh  Masyarakat Tapango di Polewali Mandar. Walasuji, 10(1).
Hardani,  Andriani,  H.,  Ustiawaty,  J.,  Utami,  E.  F., Istiqomah,  R.  R.,  Fardanu,  R.  A.,  Sukmana,  D. J.,  &  Auliya,  N.  H.  (2020).  Metode  Penelitian Kualitatif  &  Kuantitatif  (1  ed.).  Pustaka  Ilmu. https://www.researchgate.net/publication/34002 1548
Hermawan,  H.,  &  Andrianyta,  H.  (2013).  Peran tambahan  modal  terhadap  usaha  tani  padi  di Kabupaten Blitar dan Ngawi, Jawa Timur. Jurnal
Pengkajian dan Pengembangan Teknologi Pertanian, 16(2), 132 –139.
Ibrahim,  J. T.,  &  Mufriantie,  F.  (2021).  Sumber  Daya Manusia  Sektor  Pertanian  dalam  Berbagai Perspektif. Psychology Forum.
Madji,  S.,  &  Engka,  D.  S.  M.  (2019).  Analisis  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  pendapatan  petani rumput  laut  di  Desa  Nain  Kecamatan  Wori Kabupaten Minahasa Utara. Jurnal  EMBA, 7(3), 3998 –4006.
Mahananto,  Sutrisno,  S.,  &  Ananda,  C.  F.  (2009). Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi Padi:  Studi  Kasus  di  Kecamatan  Nogosari, Boyolali,  Jawa  Tengah.  Wacana,  12(1),  179 – 191.
Mawarni,  E.,  Baruwadi,  M.,  &  Bempah,  I.  (2017). Peran kelompok tani dalam peningkatan pendapatan  petani  padi  sawah  di  Desa Iloheluma  Kecamatan  Tilongkabila  Kabupaten Bone Bolango. Agrinesia, 2(1), 65 –73.
Mohidem, N. A., Hashim, N., Shamsudin, R., & Man,
H.  C.  (2022).  Rice  for  Food  Security:  Revisiting Its  Production,  Diversity,  Rice  Milling  Process and  Nutrient  Content.  Agriculture  (Switzerland), 12(6),
741 –769. https://doi.org/10.3390/agriculture12060741
Pradnyawati,  I.  G.  A.  B.,  &  Cipta,  W.  (2021). Pengaruh  Luas  Lahan,  Modal  dan  Jumlah Produksi Terhadap Pendapatan Petani  Sayur  di Kecamatan  Baturiti.  Ekuitas:  Jurnal  Pendidikan
Ekonomi, 9(1), 93. https://doi.org/10.23887/ekuitas.v9i1.27562
Pramasani,  E.  M.  (2018).  Dampak  Perubahan  Iklim Terhadap  Perubahan  Musim  Tanam  Padi (Oryza  sativa  L.)  di  Kabupaten  Malang.
PLANTROPICA  Journal  of  Agricultural  Science, 3(2), 85 –93.
Rasmikayati,  E.,  Saefudin,  B.  R.,  Rochdiani,  D.,  & Natawidjaja,  R.  S.  (2020).  Dinamika  Respon Mitigasi  Petani  Padi  di  Jawa  Barat  dalam Menghadapi  Dampak  Perubahan  Iklim  serta Kaitannya  dengan  Pendapatan  Usaha  Tani. Jurnal  Wilayah  dan  Lingkungan,  8(3),  247 –260. https://doi.org/10.14710/jwl.8.3.247-260
Rojun,  M.,  &  Nadziroh,  N.  (2020).  Peran  sektro pertanian  dalam  pertumbuhan  ekonomi  di Kabupaten Magetan. Jurnal AGRISTAN, 2(1).
Rozen,  N.,  &  Kasim,  M.  (2018).  Teknik  Budidaya Tanaman Padi Metode SRI (The System of Rice Intensification) (Vol. 1). Raja Grafindo Persada.
Sari, N. (2017).  Analisis sumber-sumber pendapatan petani di Desa Kepenghuluan Mumugo Kecamatan Tanah Putih Kabupaten Rokan Hilir. JOM Fekon, 4(1), 701 –713.
Shanti,  R.  (2019).  Pertumbuhan  dan  Produksi  Padi
(Oryza  sativa):  Pengaruh  Pengapuran  dan Pemupukan Pada Ultisol. Jurnal Agroekoteknologi  Tropika  Lembab,  2(2),  99 – 104. https://doi.org/10.35941/JATL
Susanti,  A.,  Asih, R., Soemitro, A., Suprayitno,  H.,  & Ratnasari,  V.  (2019).  Searching  the  Appropriate Minimum  Sample  Size  Calculation  Method  for Commuter  Train  Passenger  Travel  Behavior Survey.  Dalam  Journal  of  Infrastructure  & Facility Asset Management (Vol. 1, Nomor 1).
Tampubolon,  J.  (2002).  Kontribusi  Off-Farm  Income Terhadap  Pengelolaan  Usahatani  (Kasus  dari Sumatera Utara). Visi, 10(3), 43 –56.
Tarigan,  H.  (2019).  Karakteristik  Komersial  dan
Perubahan Sosial Petani Kecil. Forum penelitian Agro Ekonomi, 36(2), 129. https://doi.org/10.21082/fae.v36n2.2018.129- 142
Tongco,  Ma.  D.  C.  (2007).  Purposive  sampling  as  a tool for informant  selection. Ethnobotany Research & Applications, 5(1), 147 –158.
Wati,  C.,  Karenina,  T.,  Riyanto,  Nirwanto,  Y., Nurchaya,  I.,  Melani,  D.,  Astuti,  D.,  Septiarini, D.,  Purba,  S.  R.  F.,  Ramdan,  E.  P.,  &  Nurul,  D. (2021).  Hama  dan  Penyakit  Tanaman  (Vol.  1). Yayasan Kita Menulis.
Yulina,  N.,  Ezward,  C.,  Haitami,  A.,  &  Kuantan Singingi,  I.  (2021).  Karakter  Tinggi  Tanaman, Umur Panen, Jumlah Anakan, dan Bobot Panen pada  14  Genotipe  Padi  Lokal.  Agrosains  dan Teknologi, 6(1), 15 –24.