## ANALISIS SISTEM DINAMIK PERIKANAN MULTISPESIES: STUDI TERHADAP PERIKANAN PELAGIS DI PELABUHAN PERIKANAN SAMUDRA CILACAP

## Dynamic System Analysis of Multispecies Pelagic Model in Cilacap Fisheries Port
*Krisna Fery Rahmantya ¹ , Nimmi Zulbainarni ² dan Benny Osta Nababan ³
¹Program Studi Ekonomi Kelautan Tropika, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB, Jl. Raya Dramaga, Babakan, Kec. Dramaga, Kota Bogor, Jawa Barat 16680 ²Sekolah Bisnis, Institut Pertanian Bogor
Jl. Raya Pajajaran, Babakan, Kecamatan Bogor Tengah, Kota Bogor, Jawa Barat 16128 ³Departemen Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan, Institut Pertanian Bogor Kampus IPB, Jl. Raya Dramaga, Babakan, Kec. Dramaga, Kota Bogor, Jawa Barat 166800
Diterima tanggal: 5 Mei 2021; Diterima setelah perbaikan: 20 Mei 2022 Disetujui terbit: 21 Juni 2022

## ABSTRAK
Alat tangkap jaring insang hanyut memiliki kontribusi yang besar terhadap tangkapan di PPS Cilacap. Hasil tangkapannya berupa multispesies pelagis kecil, antara lain, meliputi spesies cakalang ( Katsuwonus pelamis ), spesies tuna kecil mata besar ( Thunus obesus ), dan spesies layur ( Trichiurus lepturus ). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebijakan usaha perikanan multispesies pelagis dengan alat tangkap jaring insang hanyut dalam hubungan antara subsistem ekologi, subsistem ekonomi, dan subsistem sosial serta menyimulasikan skenario kebijakan dalam rangka peningkatan produksi perikanan berkelanjutan. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa data time series selama 10 tahun (2010—2019). Metode analisis data yang digunakan adalah analisis sistem dinamik. Hasil simulasi model dinamik untuk 30 tahun mendatang menunjukkan bahwa dalam usaha perikanan multispesies pelagis terdapat pola tangkapan yang bergantian pada spesies yang ditangkap setiap tahun sehingga diperlukan pengaturan tangkapan spesies secara bergantian dan tidak berfokus pada satu spesies saja. Rata-rata median renten ekonomi untuk keempat spesies pelagis terbesar mencapai Rp136,96 trilliun dengan rata-rata pertumbuhan jumlah nelayan jaring insang hanyut mencapai 9 nelayan/tahun. Skenario kebijakan yang berupa pengaturan jumlah kapal sangat berpengaruh dalam upaya penangkapan ( effort ) sehingga dapat memberikan penghematan pada penggunaan biomassa/stok dalam waktu yang lebih lama.
Kata Kunci: pelagis, jaring insang hanyut, analisis sistem dinamik, PPS Cilacap.

## ABSTRACT
Drift gill net fishing has a considerable contribution to the catch at PPS Cilacap. The catch is small pelagic multispecies, includes skipjack tuna (Katsuwonus pelamis), big eyes little tuna (Thunus Obesus),  layur  species  (Trichiurus  lepturus)  and  other  fish.  This  study  aims  to  analyze  the  policy  of pelagic  multispecies  fishery  business  using  drifting  gill  nets  and  its  relationship  with  ecological  sub- systems, economic sub-systems and social sub-systems and to simulate policy scenarios to increase sustainable fisheries production. This study analyzed secondary data, a time series data for ten years (2010-2019), using dynamic systems analysis. The dynamic model simulation on the results for the next 30 years shows a catch pattern alternating between species every year in pelagic multispecies fisheries. Therefore, it is necessary to arrange catches of the species alternately and avoid focusing on just one species. The average median economic rent for the four largest pelagic species is IDR136.96 trillion with an average growth of gill net fishers reaching nine fishers/year. The policy scenario in which regulating the number of ships is essential on the catching effort as it may reserve the use of biomass/stock for a longer time.
Keywords: pelagic, drift gill net, dynamic system analysis, PPS Cilacap.
*Korespodensi Penulis:

## PENDAHULUAN
Salah satu tempat pendaratan ikan di Samudra Hindia adalah di Pelabuhan Perikanan Samudra (PPS) Cilacap, Jawa Tengah (PPS Cilacap, 2020a). Alat tangkap jaring insang hanyut merupakan salah satu alat tangkap yang mendominasi produksi tangkapan di PPS Cilacap pada tahun 2010—2019 dengan rata-rata produksi perikanan yang dihasilkan alat tangkap jaring insang hanyut pada tahun 2010—2019 sebesar 23,10% dari keseluruhan produksi perikanan yang didaratkan di PPS Cilacap. Tangkapan rata-rata jaring insang hanyut pada tahun 2010—2019 bersifat multispesies dengan jenis ikan terbanyak adalah ikan pelagis, antara lain, cakalang sebesar 28,80%, tuna kecil mata besar sebesar 9,74%, layur sebesar 12,57%, dan ikan lainnya sebesar 48,89%. Pertumbuhan produksi cakalang mencapai 35,71%, pertumbuhan produksi  tuna kecil mata besar sebesar 130,08%, pertumbuhan produksi  layur sebesar 141,86%, dan pertumbuhan produksi ikan lainnya (ikan paruh panjang, lemadang, madidihang, cucut, udang, cumi, dan lain-lain) sebesar 27,72% (PPS Cilacap, 2019). Keseluruhan eksploitasi sumber daya perikanan yang ditangkap menggunakan alat tangkap jaring insang hanyut dalam periode 2010—2019 mengalami perkembangan yang pesat dengan pertumbuhan mencapai 24,94% (PPS Cilacap, 2020b). Dominasi jaring insang, terutama jaring insang hanyut, di PPS Cilacap dipengaruhi oleh faktor budaya karena nelayan secara turun- menurun terbiasa menggunakan jaring insang, terutama jaring insang hanyut sejak lama karena cara pengoperasian jaring insang hanyut yang efisien  (Hastuti et  al., 2013). Dominasi tersebut terlihat dari pertumbuhan jumlah alat tangkap jaring insang hanyut sejak tahun 2004 hingga 2019 sebesar 1,47% (PPS Cilacap, 2010).
Statistik tersebut menunjukkan bahwa potensi alat tangkap jaring insang hanyut dalam proses produksi penangkapan perlu mendapatkan perhatian terkait dengan hubungan dengan aspek ekologi, ekonomi, dan sosial dalam pengelolaan perikanan. Pengelolaan perikanan yang tepat diperlukan untuk pembangunan perikanan yang bersifat multidimensi sehingga terjadi interaksi di antara berbagai komponen di dalamnya. Oleh karena itu, terdapat trade  off dalam pengelolaan perikanan yang menunjukkan irisan dari aspek ekologi, ekonomi, dan sosial tersebut sehingga pengelolaan perikanan memerlukan pemahaman
aspek sumber daya (biologi) dan aspek masyarakat (pelaku) yang terlibat dalam kegiatan perikanan (Fauzi, 2010). Kebijakan dan strategi terkait dengan pengelolaan perikanan  cakalang,  tuna kecil mata besar,  layur, dan  ikan lainnya yang ditangkap dengan alat tangkap  jaring insang hanyut dapat disimulasikan dengan model dinamis. Model dinamis diperlukan dalam penelitian ini karena sumber daya perikanan merupakan sumber daya alam yang dapat diperbarui dan dinamis. Sumber daya perikanan adalah aset (kapital) yang dapat bertambah dan berkurang secara alamiah karena intervensi manusia. Seluruh dinamika alam dan intervensi manusia memengaruhi, baik langsung maupun tidak langsung, kondisi sumber daya perikanan tersebut sepanjang waktu (Fauzi & Anna, 2005).
Dalam pengelolaan sumber daya ikan terdapat keterkaitan antara aspek biologi dan aspek ekonomi. Aspek biologi secara umum menyangkut aspek proses produk alamiah ( natural production ) dan aspek kondisi lingkungan perairan. Karakteristik dari analisis biologi perikanan menjadi masukan bagi analisis ekonomi. Tiga faktor aspek ekonomi yang memengaruhi analisis ekonomi adalah aspek pasar (harga, biaya, suku bunga) serta aspek nonpasar (nilai-nilai instrinsik nonkonsumtif), aspek preferensi konsumen dan produsen yang terlibat dalam kegiatan perikanan (akan menentukan perilaku permintaan dan penawaran), dan aspek aktivitas ekonomi (Zulbainarni, 2016). Keluaran ( output ) dari kedua aspek tersebut menghasilkan analisis model bioekonomi yang juga akan menjadi feedback atau umpan balik untuk aspek ekonomi dan aspek biologi (Fauzi, 2010). Persoalan itu tepat dimodelkan dengan model dinamis karena mempunyai sifat dinamis (berubah terhadap waktu) dan struktur fenomena mengandung paling sedikit satu struktur umpan balik ( feedback  structure ) (Tasrif, 2006).
Model dinamis yang dibangun dalam penelitian ini adalah untuk melihat pengelolaan sumber daya perikanan pelagis kecil dengan alat tangkap  jaring insang hanyut di PPS Cilacap. Penelitian ini bertujuan untuk menyimulasikan skenario kebijakan dalam rangka pengelolaan perikanan berkelanjutan untuk usaha perikanan multispesies pelagis dengan alat tangkap jaring insang hanyut yang terkait dengan subsistem ekologi, subsistem ekonomi, dan subsistem sosial melalui analisis sistem dinamik.

## METODOLOGI

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus di PPS Cilacap dengan fokus penelitian di lokasi pendaratan utama kapal- kapal dengan alat tangkap jaring insang hanyut sebagai basis pendaratan, yaitu PPS Cilacap. Wilayah penangkapan kapal-kapal tersebut, antara lain, ialah perairan Kabupaten Cilacap, perairan Palabuhanratu, perairan Prigi Kabupaten Trenggalek, perairan Kabupaten Pangandaran, perairan Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta, dan sebagian perairan Provinsi Sumatra Barat. Produksi ikan dari kapal bongkar merupakan ikan tangkapan kapal perikanan dengan alat tangkap pancing, jaring insang, dan pukat tarik yang beroperasi di WPP 573 dan WPP 572 (PPS Cilacap, 2020a). Pembahasan dalam penelitian ini dibatasi hanya agar dapat menggambarkan kondisi di wilayah penangkapan kapal-kapal tersebut dan tidak dapat digunakan untuk menggambarkan secara umum permasalahan kondisi tangkap lebih ( overfishing ) di Samudra Hindia (WPP 573). Penelitian dilaksanakan pada bulan September 2020 s.d. Januari 2021.

## Jenis, Sumber, dan Teknik Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berupa data time series selama 10 tahun (2010—2019). Effort yang digunakan dalam penelitian ini adalah nominal fishing effort yang diukur dari trip atau jumlah hari melaut. Data sekunder dikumpulkan dari publikasi PPS Cilacap, antara lain, meliputi (1) data produksi hasil tangkapan  cakalang,  tuna kecil mata besar, layur, dan  ikan lainnya; (2) jumlah hari melaut untuk tiap-tiap kapal dan alat tangkap berdasarkan ukuran tiap-tiap spesies; (4) jumlah anak buah kapal; (5) harga ikan dan nilai produksi ikan; dan (6) identitas kapal.

## Metode Analisis Data
Analisis sistem dinamis digunakan untuk menganalisis kebijakan usaha perikanan multispesies pelagis kecil dengan alat tangkap  jaring insang hanyut dalam hubungan antara subsistem ekologi, subsistem ekonomi, dan subsistem sosial serta untuk mengetahui dinamika pemanfaatan dan pengelolaan perikanan  jaring insang hanyut di PPS Cilacap. Model dinamis dibangun berdasarkan model multispesies  cakalang,  tuna kecil mata
besar, layur, dan ikan lainnya. Analisis sistem dinamis merupakan pendekatan yang digunakan untuk memahami tingkah laku ( behaviour ) suatu model dengan sistem (sekumpulan komponen yang saling berhubungan) yang bersifat kompleks di dalam suatu interval waktu tertentu (Prahasta, 2018). Secara substansial, ada dua alasan yang mendasari pentingnya penggunaan sistem dinamik, yaitu (1) metode sistem dinamik merupakan proses menyeluruh dan terpadu yang mampu menyederhanakan kerumitan tanpa kehilangan esensi atau unsur utama dari objek yang menjadi perhatian dan (2) metode sistem dinamik sesuai untuk menganalisis mekanisme, pola, dan kecenderungan sistem berdasarkan analisis terhadap struktur dan perilaku sistem yang rumit (Muhammadi et al ., 2001). Tahapan dalam analisis sistem dinamik pada penelitian ini dibentuk berdasarkan urutan sebagai berikut: analisis kebutuhan, formulasi permasalahan, identifikasi sistem, permodelan sistem (menyusun Casual  Loop  Diagram dan Stock  Flow  Diagram ) (KKP, 2014). Simulasi model dilakukan dengan menggunakan program Vensim PLE v3 dengan tahun dasar 2020 dan estimasi tahun peramalan dalam jangka waktu 30 tahun (estimasi untuk tahun 2020—2050).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kondisi Umum Lokasi Penelitian
Kapal dengan alat tangkap  jaring insang hanyut dalam penelitian ini berjumlah 557 unit kapal dan rata-rata 150 unit kapal/tahun dalam periode tahun 2010—2019. Kapal perikanan pada umumnya terbuat dari bahan campuran (kayu berlapis fiber). Kapal sebagian besar menggunakan inboard engine dengan ukuran kapal antara 15—70 GT, rata-rata panjang 15 meter, rata-rata lebar 4 meter, rata-rata tinggi 1,5 meter, dan jumlah tenaga kerja di kapal sejumlah rata-rata 8—12 orang per kapal. Rata-rata lama melaut kapal jaring insang hanyut adalah 20 hari. Alat tangkap  jaring insang hanyut yang digunakan berbahan multifilament terbuat dari nilon yang dipilin 12—13 senar milenium dengan ukuran mata jaring ±5 cm atau 2 inci. Jaring insang hanyut yang digunakan termasuk dalam klasifikasi jaring insang hanyut di permukaan air dengan tinggi 5—15 meter dan jaring insang hanyut di pertengahan air dengan tinggi 5—10 meter. Hal yang sama terkait dengan kondisi teknis alat tangkap jaring insang hanyut tersebut terdapat juga dalam penelitian Hastuti et al. (2013).
Musim puncak cakalang terjadi pada bulan Juni hingga Oktober,  tuna kecil mata besar mengalami musim puncak pada bulan April hingga Oktober, dan  layur mengalami musim puncak pada bulan Agustus hingga September. CPUE perikanan  jaring insang hanyut untuk menangkap multispesies di PPS Cilacap mengalami kecenderungan  yang  fluktuatif  dengan  tren  yang meningkat. Hal itu karena produksi ( catch ) yang dihasilkan dari setiap upaya penangkapan ( effort ) yang dilakukan menunjukkan kecenderungan yang meningkat dinamis. CPUE (produktivitas)  jaring insang hanyut tertinggi terjadi pada tahun 2015 dan 2019. Hal itu menunjukkan bahwa tren tingkat eksploitasi sumber daya multispesies ikan yang ditangkap dengan  jaring insang hanyut makin produktif dengan tingkat pertumbuhan produktivitas mencapai 20,64%. Namun, hubungan antara upaya penangkapan ( effort ) dan CPUE perikanan  jaring insang hanyut berkorelasi negatif sebesar 0,4351. Artinya, makin tinggi upaya penangkapan ( effort ) menyebabkan makin rendah CPUE perikanan jaring insang hanyut atau makin tidak produktif alat tangkap jaring insang hanyut untuk digunakan dalam kegiatan penangkapan ikan. Kelimpahan sumber daya ikan di perairan WPP 573 merujuk
pada penelitian Ratnawati (2017), Triyono et  al. (2019), Lalli & Parson (1994), dan Wagiyo et  al. (2018).

## Analisis Sistem Dinamik

## Analisis Kebutuhan
Dalam tahapan ini dilakukan analisis terhadap kebutuhan pemangku kepentingan ( stakeholder ) terkait dengan pemanfaatan perikanan pelagis kecil di PPS Cilacap sebagai suatu sistem. Dalam penelitian  ini  diidentifikasi  pemangku  kepentingan yang terlibat sebagai berikut:
1.  nelayan, yaitu pelaku perikanan yang terlibat secara langsung dalam aktivitas penangkapan ikan di perairan PPS Cilacap yang dalam penelitian ini terdiri atas nakhoda dan anak buah kapal;
2.  pengusaha perikanan, yaitu pelaku perikanan yang terlibat dalam aktivitas penyediaan kapal dan perdagangan hasil tangkapan di PPS Cilacap;
3.  konsumen, yaitu pelaku perikanan yang memanfaatkan hasil tangkapan di PPS Cilacap; dan
4.  pemerintah (PPS Cilacap), yaitu pelaku
Gambar 1 Causal Loop Diagram Pengelolaan Sumber Daya Perikanan Pelagis Kecil dengan menggunakan Alat Tangkap Jaring Insang Hanyut di PPS Cilacap ( Figure 1 Causal Loop Diagram of Small Pelagic Fishery Resource Management using Drift Gill Net at PPS Cilacap )
Sumber: Naufal (2014) dan Naufal (2015) dimodifikasi ( Source: Naufal (2014) and Naufal (2015) modified )
perikanan yang memegang kebijakan kegiatan pengelolaan perikanan di perairan PPS Cilacap.

## Formulasi Masalah
Analisis permasalahan bertujuan untuk mendapatkan penyelesaian dalam sistem sehingga sistem dapat bekerja secara konstruktif dalam rangka mencapai tujuan sistem. Permasalahan dalam pengelolaan perikanan di PPS Cilacap, antara lain, ialah sebagai berikut.
1.  Stok dan tingkat kelestarian sumber daya perikanan cakalang,  tuna kecil mata besar, layur dan  ikan lainnya yang ditangkap dengan jaring insang hanyut di PPS Cilacap yang sudah berkurang (PPS Cilacap, 2020b; Rahmantya, 2021).
2.  Pendapatan nelayan dan pelaku usaha perikanan yang masih rendah.
3.  Penyerapan tenaga kerja sektor perikanan yang masih rendah.

## Identifikasi Sistem
Identifikasi sistem digunakan untuk mendeskripsikan sistem dalam bentuk diagram sebab akibat ( causal  loop  diagrams ) sehingga terlihat hubungan umpan-balik (feedback  loops) yang terjadi di antara variabel yang terdapat di dalam sebuah model. Causal  loop  diagram dibangun dengan mengilustrasikan hubungan variabel dalam sistem yang mempunyai umpan balik (Firmansyah, 2015). Causal  loop  diagram pengelolaan perikanan pelagis terdapat dalam Gambar 1 yang menjelaskan bahwa peningkatan produksi ikan disebabkan oleh peningkatan stok ikan, sedangkan peningkatan stok ikan disebabkan oleh kondisi perairan yang baik. Peningkatan stok ikan dapat mencapai keberlanjutan ekologi. Hal tersebut juga meningkatkan pendapatan dan keuntungan sehingga dapat meningkatkan kesejahteraan nelayan. Pendapatan yang meningkat juga dapat meningkatkan  profit  tangkapan  sehingga  dapat mendukung keberlanjutan ekonomi. Peningkatan ekonomi tersebut dapat meningkatan kesejahteraan nelayan dan jumlah nelayan sehingga dapat mencapai keberlanjutan sosial di bidang perikanan.
Model dinamis yang dibangun dalam penelitian ini adalah untuk melihat pengelolaan sumber daya perikanan pelagis kecil dengan alat tangkap jaring insang hanyut di PPS Cilacap serta untuk melihat hubungan tersebut dengan pendapatan dan investasi terhadap alat tangkap jaring insang hanyut. Low et al. (1999) menyatakan bahwa sumber daya alamiah dipengaruhi oleh
interaksi antara (1) pertumbuhan alami dan kematian alami tanpa campur tangan manusia, (2)  fluktuasi  ekologi,  (3)  peraturan  penangkapan, dan (4) transfer biologis dari satu sistem ekologi ke sistem ekologi yang lain. Penelitian ini menggunakan tiga submodel sesuai dengan aspek keberlanjutan (Charles, 2001), yaitu
1.  submodel ekologi yang menggambarkan biomassa sumber daya cakalang, tuna kecil mata besar, layur, dan ikan lainnya serta menggambarkan effort (E), penangkapan ( catch ), nilai pertumbuhan intrinsik ( r ), dan daya dukung lingkungan ( K );
2.  submodel ekonomi yang menggambarkan keuntungan, total penerimaan, total biaya, serta biaya investasi; dan
3.  submodel sosial yang diasumsikan menggambarkan kenaikan jumlah penduduk dan jumlah nelayan di Kabupaten Cilacap.

## Simulasi Model
Simulasi dari hasil pemodelan sistemik digunakan untuk melihat pola kecenderungan perilaku model. Hasil simulasi model dianalisis pola dan kecenderungannya, ditelusuri faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya pola dan kecenderungan tersebut, serta dijelaskan bagaimana mekanisme kejadian tersebut berdasarkan analisis struktur model (KKP, 2014). Hasil tiap-tiap submodel dalam model dinamis pengelolaan sumber daya perikanan pelagis kecil dengan alat tangkap jaring insang hanyut di PPS Cilacap terdapat dalam penjelasan berikut ini.

## Submodel Ekologi
Submodel ekologi dibangun berdasarkan pendekatan biologi ikan dan ekonomi dengan tujuan kelestarian sumber daya perikanan (model bioekonomi). Kegiatan pengusahaan sumber daya perikanan tangkap memiliki karakterisitik, yaitu biomassa/stok ikan yang tersedia memiliki jumlah tertentu karena ditentukan oleh daya dukung alam atau lingkungannya (Zulbainarni, 2016). Submodel ini juga menggambarkan nilai pertumbuhan intrinsik (r),  koefisien  kemampuan  tangkap  (q),  daya dukung lingkungan (K), biomassa/stok dan effort . Parameter r, q, dan K diperoleh melalui pendekatan penghitungan model surplus produksi Walters dan Hilborn seperti dalam Tabel 1, sedangkan biomassa/ stok dan effort diperoleh dengan cara menyubstitusi parameter r, q, dan K pada persamaan biomassa/stok dan effort rezim pengelolaan maximum sustainable yield (MSY) seperti dalam Tabel 2. Penghitungan
pendekatan biologi ini dilakukan seperti pada penelitian bioekonomi spesies tunggal oleh Sari et al. (2008), Pangesti et  al. (2015) dan Sari et  al.
(2018) dan penelitian bioekonomi multispesies oleh Zulbainarni et  al. (2011), Zulbainarni & Purnama (2014), dan Zulbainarni (2016).  Berdasarkan Rahmantya  (2021),  koefisien  ketergantungan antarspesies dalam sumber daya perikanan jaring insang hanyut di PPS Cilacap bertanda negatif. Artinya adalah cakalang, tuna kecil mata besar, layur, dan  ikan lainnya yang ditangkap dengan alat  jaring insang hanyut di PPS Cilacap saling berkompetisi. Hal itu dapat terjadi karena semua spesies memakan jenis makanan yang sama, yaitu ikan kecil, sefalopoda, dan moluska (Itano, 2004; Nasution et  al., 2018;  Fishbase,  2020).  Koefisien ketergantungan tersebut terdapat dalam Tabel 3.
Gambar 2 menunjukkan submodel ekologi yang menggambarkan masukan ( input ) submodel ekologi,  yaitu  koefisien  kemampuan  tangkap (q) , nilai pertumbuhan intrinsik (r) , daya dukung
Tabel 1 Nilai Parameter Biologi Multispesies Sumber Daya Perikanan Jaring Insang Hanyut dengan Menggunakan Model Surplus Produksi Walters dan Hilborn ( Table 1 Biological Parameter Value of Multispecies Fishery Resources Drift Gill Net Using Walters and Hilborn Production Surplus Models )
No. Spesies ( Species ) r (%) q (Ton) K (Ton)
1 Cakalang ( Skipjack ) 3.14 1.33E-04 1,199.60 2 Tuna Kecil Mata Besar ( Big Eye Little Tuna ) 5.30 1.02E-04 562.49 3 Layur ( Layur ) 3.71 2.67E-04 538.47 4 Ikan Lainnya ( Other Fish ) 1.10 2.98E-05 28,457.33 Tabel 2 Nilai Effort € MSY dan Biomassa/Stok (x) MSY Multispesies Sumber Daya Perikanan Jaring Insang Hanyut di PPS Cilacap ( Table 2 Value of Effort (E) MSY and Biomass/Stock (x) MSY Multispecies Fishery Resources Drift Gill Net at PPS Cilacap )
No. Spesies ( Species ) E (Trip)/ Effort (number of trip) x (Ton)/ biomass / stock 1 Cakalang (Skipjack) 11,827.17 599.80 2 Tuna Kecil Mata Besar (Big Eye Little Tuna) 26,033.37 281.25 3 Layur (Layur) 6,930.18 269.24 4 Ikan Lainnya (Other Fish) 18,532.10 14,228.67
Tabel 3 Koefisien Ketergantungan Antarspesies dalam Multispesies Sumber Daya Perikanan Jaring Insang Hanyut di PPS Cilacap ( Table 3 Coefficient of Dependence Multispecies Fishery Resources Drift Gillnets at PPS Cilacap ) No. Spesies ( Species ) Koefisien Ketergantungan ( Coefficient of Depedence ) 1 Cakalang (Skipjack) -4.6106E-10 2 Tuna Kecil Mata Besar (Big Eye Little Tuna) -1.3636E-10 3 Layur (Layur) -2.6253E-10 4 Ikan Lainnya (Other Fish) -3.8563E-09
lingkungan (K), biomassa/stok sumber daya, effort , dan laju kematian alami untuk  cakalang, tuna kecil mata besar, layur, dan ikan lainnya. Biomassa/ stok dalam model submodel ekologi disusun dari penjumlahan biomassa/stok dengan selisih antara laju pertumbuhan spesies, laju kematian spesies, dan produksi spesies. Biomassa/stok spesies yang besar mengindikasikan bahwa rata-rata produksi spesies lebih rendah daripada laju pertumbuhan spesies dan laju kematian spesies yang bersifat konstan. Keluaran submodel ekologi adalah produksi tiap-tiap spesies yang akan memengaruhi pendapatan total pada submodel ekonomi.
Gambar 3 menjelaskan bahwa cakalang, tuna kecil mata besar, dan layur mempunyai sifat berkompetisi dalam hal makanan. Selain itu, semua spesies berdampingan dengan kelimpahan yang saling heterogen dalam ekosistem di perairan PPS Cilacap dan sekitarnya. Hubungan itu menjelaskan juga bahwa jika estimasi produksi cakalang mengalami kenaikan, estimasi produksi tuna kecil

## Gambar 2 Model Dinamis Submodel Ekologi
( Figure 2 Dynamic Model of Ecological Sub-Model ) Sumber: Statistik PPS Cilacap, 2010-2019 (diolah) ( Source: Statistic PPS Cilacap, 2010-2019 (processed) )
mata besar dan  layur mengalami penurunan dan begitu pula sebaliknya, jika estimasi produksi cakalang mengalami penurunan, estimasi produksi tuna kecil mata besar dan layur mengalami kenaikan. Produksi perikanan multispesies pelagis kecil menunjukkan pola yang konstan, tetapi cenderung meningkat dengan rata-rata pertumbuhan produksi
sebesar 7,4% per tahun dalam jangka waktu 30 tahun ke depan. Gambar 4 menunjukkan kondisi biomassa/stok  cakalang,  tuna kecil mata besar, layur, dan ikan lainnya yang dalam jangka waktu 30 tahun mengalami kecenderungan berkurang dengan rata-rata pertumbuhan biomassa/stok sebesar 6,79% per tahun.
0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 2020 2022 2024 2026 2028 2030 2032 2034 2036 2038 2040 2042 2044 2046 2048 2050 Pr oduk si S pes ies Ik an Lai nny a ( Ton) P roduc tion of O ther F is h (T ons ) Pr oduk si S pes ies C ak al ang, T una Kec il M at a Bes ar , dan Lay ur (T o n) P roduc tion of S kipjac k tuna, B ig E ye s Lit tle Tuna, and Lay ur s pec ies (T ons ) Tahun Cakalang Layur
Tuna Kecil Mata Besar Ikan Lainnya / Skipjack /Layur /Big Eye Litle Tuna / Other Fish
Gambar 3 Estimasi Produksi Cakalang, Tuna Kecil Mata Besar, Layur, dan Ikan Lainnya Tahun 2020—2050
( Figure 3 Production Estimation of Skipjack, Big Eyes Little Tuna, Layur, and Other Fish in 2020- 2050 )
Sumber: Statistik PPS Cilacap, 2010-2019 (diolah) ( Source: Statistic PPS Cilacap, 2010-2019 (processed) )

## Submodel Sosial
Submodel sistem sosial dapat ditunjukkan pada Gambar 5. Perubahan jumlah penduduk, kenaikan dan penurunan jumlah angkatan kerja, dan kenaikan dan penurunan jumlah pengangguran di Kabupaten Cilacap, serta peranan sektor perikanan mengurangi tingkat pengangguran. BPS (2021) mencatat bahwa berdasarkan hasil Survei Angkatan Kerja
Nasional (Sakernas), jumlah angkatan kerja di Kabupaten Cilacap Tengah tahun 2020 mencapai 888.218 jiwa. Tingkat partisipasi angkatan kerja penduduk Kabupaten Cilacap tercatat sebesar 67,79%, sedangkan tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Cilacap sebesar 9,10%. Berdasarkan rata-rata pertumbuhan jumlah nelayan dari Statistik PPS Cilacap (PPS Cilacap, 2020b), jumlah nelayan baru ialah sebesar 0,5% dari jumlah nelayan jaring
0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 0 500 1000 1500 2000 2500 2020 2022 2024 2026 2028 2030 2032 2034 2036 2038 2040 2042 2044 2046 2048 2050 Bi om as s/ St oc k Spes ies Ik an Lai nny a (T on) Pr oduc tion of O ther F is h (T ons Bi om as s/ St oc k Spes ies C ak al ang, T una k ec il M at a Bes ar dan Lay ur (T on) Bi om ass/st ock o f S ki pjack tu na , B ig E ye s L itt le Tu na , a nd L ayu r sp eci es (T on s) Tahun / Year Cakalang Layur
Tuna Kecil Mata Besar Ikan Lainnya /
Skipjack /Layur /Big Eye Litle Tuna / Other Fish - 2 4 6 8 10 12 - 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 Jum la h N el ay an Bar u (J iw a) Total Fis he rm en (U nit )
Jum la h N el ay an dan Jum la h N el ay an Jar in g Ins ang H any ut (J iw a) Total Fis he rm en a nd Total Fis he rm en in D rif t Gill ne ts (U nit ) Tahun / Year
Jumlah Nelayan Jumlah Nelayan Jaring Insang Hanyut Nelayan Baru Total Fishermen Total Fishermen in Drift Gill Net New Fishermen 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 0 500 1000 1500 2000 2500 2020 2022 2024 2026 2028 2030 2032 2034 2036 2038 2040 2042 2044 2046 2048 2050 Bi om as s/ St oc k Spes ies Ik an Lai nny a (T on) Pr oduc tion of O ther F is h (T ons Bi om as s/ St oc k Spes ies C ak al ang, T una k ec il M at a Bes ar dan Lay ur (T on) Bi om ass/st ock o f S ki pjack tu na , B ig E ye s L itt le Tu na , a nd L ayu r sp eci es (T on s) Tahun / Year Cakalang Layur
Tuna Kecil Mata Besar Ikan Lainnya / Skipjack /Layur /Big Eye Litle Tuna / Other Fish - 2 4 6 8 10 12 - 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 Jum la h N el ay an Bar u (J iw a) Total Fis he rm en (U nit ) Jum la h N el ay an dan Jum la h N el ay an Jar in g Ins ang H any ut (J iw a)
Total Fis he rm en a nd Total Fis he rm en in D rif t Gill ne ts (U nit ) Tahun / Year Jumlah Nelayan
Jumlah Nelayan Jaring Insang Hanyut
Nelayan Baru Total Fishermen Total Fishermen in Drift Gill Net
New Fishermen
Gambar 4 Estimasi Biomassa/Stok Cakalang, Tuna Kecil Mata Besar, Layur, dan Ikan Lainnya Tahun 2020—2050
( Figure 4 Estimation of Biomass/Stock of Skipjack, Big Eyes Little Tuna, Layur, and Other Fish in 2020-2050 ) Sumber: Statistik PPS Cilacap, 2010-2019 (diolah) ( Source: Statistic PPS Cilacap, 2010-2019 (processed) )
Gambar 5 Model Dinamis Submodel Sosial ( Figure 5 Dynamic Model of Social Submodel )
Sumber: Statistik PPS Cilacap, 2010-2019 (diolah) ( Source: Statistic PPS Cilacap, 2010-2019 [processed] )
10000 20000 30000 40000 50000 60000 0 500 1000 1500 2000 2500 2020 2022 2024 2026 2028 2030 2032 2034 2036 2038 2040 2042 2044 2046 2048 2050
Cakalang
Layur
Tuna Kecil Mata Besar Ikan Lainnya
/ Skipjack
/Layur /Big Eye Litle Tuna / Other Fish - 2 4 6 8 10 12 - 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 Jum la h N el ay an Bar u (J iw a) Total Fis he rm en (U nit ) Jum la h N el ay an dan Jum la h N el ay an Jar in g
Ins ang H any ut (J iw a) Total Fis he rm en a nd Total Fis he rm en in D rif t Gill ne ts (U nit ) Tahun / Year Jumlah Nelayan
Jumlah Nelayan Jaring Insang Hanyut Nelayan Baru Total Fishermen Total Fishermen in Drift Gill Net New Fishermen
Gambar 6 Estimasi Perkembangan Jumlah Nelayan, Jumlah Nelayan Jaring Insang Hanyut, dan Jumlah Nelayan Baru Tahun 2020—2050
( Figure 6 Estimation of Number of Fishermen, Number of Drift Gill Nets Fishermen and Number of New Fishermen in 2020-2050 )
Sumber: Statistik PPS Cilacap, 2010-2019 (diolah)  ( Source: Statistic PPS Cilacap, 2010-2019 (processed) )
insang. Jumlah nelayan jaring insang ialah sebesar 20% dari jumlah nelayan yang terdapat di PPS Cilacap. Jumlah nelayan ialah sebesar 0.78% dari jumlah angkatan kerja di Kabupaten Cilacap (BPS, 2021). Pertambahan jumlah penduduk diiringi pertambahan jumlah angkatan kerja, tetapi tidak diimbangi dengan peningkatan lapangan kerja sehingga dibutuhkan lapangan pekerjaan baru untuk mengurangi tingkat pengangguran.
Gambar 6 menjelaskan bahwa berdasarkan data PPS Cilacap (2020b), rata-rata distribusi jumlah nelayan terhadap angkatan kerja di Kabupaten Cilacap hanya sebesar 0,78% dari angkatan kerja. Sementara itu, rata-rata distribusi jumlah nelayan  jaring insang hanyut terhadap jumlah nelayan ialah sebesar 20% dan pertumbuhan jumlah nelayan jaring insang hanyut hanya 1% sehingga tren jumlah nelayan jaring insang hanyut lebih lambat dibandingkan dengan tren jumlah penduduk, angkatan kerja, dan jumlah nelayan. Estimasi jumlah penduduk Kabupaten Cilacap tahun 2050 diperkirakan mencapai 2.940.120 jiwa dengan estimasi angkatan kerja tahun 2050 mencapai 1.277.190 jiwa. Selanjutnya, estimasi jumlah nelayan tahun 2050 mencapai 9.963 jiwa termasuk jumlah nelayan jaring insang hanyut mencapai 2.003 jiwa dan estimasi nelayan baru hingga tahun 2050 mencapai 269 jiwa dengan rata-rata penambahan nelayan baru mencapai 9 jiwa per tahun.

## Submodel Ekonomi
Submodel Ekonomi dapat ditunjukkan pada Gambar 7 dan Gambar 8. Submodel ekonomi terdiri atas variabel harga ikan, biaya perbekalan, pendapatan total, pengeluaran total, renten ekonomi, dan jumlah kapal. Submodel ekonomi juga merujuk pada penelitian Suhana et  al. (2019), Nababan (2020), dan Nababan et al. (2020). Harga ikan dari tiap-tiap spesies merupakan rata-rata harga riil tiap-tiap spesies dengan rata-rata kenaikan harga ikan per tahun sebesar 5% dalam jangka waktu 30 tahun. Biaya total terdiri atas biaya bahan bakar, biaya oli, biasa es, biaya air tawar, upah ABK, perbekalan, dan biaya lain-lain. Estimasi biaya- biaya tersebut diperoleh dari rata-rata setiap biaya selama 10 tahun (2010—2019) ditambah dengan rata-rata kenaikan setiap biaya tersebut selama 10 tahun (2010—2019). Pendapatan total merupakan perkalian setiap harga ikan dengan setiap produksi spesies. Pengeluaran total merupakan biaya total yang terdiri atas biaya-biaya seperti yang telah disebutkan sebelumnya, sedangkan renten ekonomi merupakan selisih dari pendapatan total dan pengeluaran total. Penelitian ini memasukkan variabel kapal dalam submodel ekonomi karena kapal memengaruhi upaya penangkapan ( effort ) untuk tiap-tiap spesies. Nilai awal kapal diperoleh dari jumlah kapal dengan alat tangkap jaring insang hanyut tahun 2019 sebesar 110 unit (PPS Cilacap, 2020b). Penambahan jumlah kapal ditentukan berdasarkan penjumlahan rata-rata pertumbuhan
Gambar 7 Model Dinamis Submodel Ekonomi-1 ( Figure 7 Dynamic Model of Economic Submodel-1 ) Sumber: Statistik PPS Cilacap, 2010-2019 (diolah) ( Source: Statistic PPS Cilacap, 2010-2019 (processed) )
jumlah kapal selama 5 tahun (2015—2019) sebesar 1% dan rata-rata penambahan jumlah nelayan baru. Penambahan nelayan baru terdapat dalam submodel sosial, dengan jumlah nelayan baru ialah sebesar 0,5% dari jumlah nelayan jaring insang dan nelayan jaring insang ialah sebesar 20% dari jumlah nelayan yang terdapat di PPS Cilacap (BPS, 2021). Penambahan jumlah nelayan kapal ditentukan berdasarkan perbandingan antara penjumlahan nelayan baru dan jumlah nelayan per kapal. Jumlah nelayan per kapal yang digunakan adalah 13 orang per kapal (PPS Cilacap, 2020b).
Estimasi harga ikan yang paling mahal adalah harga ikan layur, kemudian disusul dengan harga ikan tuna kecil mata besar dan harga ikan cakalang. Rata-rata harga  layur ialah sebesar Rp34.182,38/kg, sedangkan rata-rata harga tuna kecil mata besar dan  layur masing-masing ialah sebesar Rp21.792,5/kg dan Rp14.136,08/ kg. Estimasi Harga ikan tersebut menyebabkan estimasi pendapatan total layur lebih besar daripada pendapatan total tuna kecil mata besar dan pendapatan total cakalang. Pendapatan total tersebut merupakan perkalian antara estimasi produksi spesies dan estimasi harga ikan.
Estimasi pengeluaran total terbesar terjadi pada cakalang, kemudian layur dan  tuna kecil
Gambar 8 Model Dinamis Submodel Ekonomi-2 ( Figure 8 Dynamic Model of Economic Submodel-2 )
Sumber: Statistik PPS Cilacap, 2010-2019 (diolah) ( Source: Statistic PPS Cilacap, 2010-2019 (processed) )
mata besar. Biaya terbesar untuk pengeluaran total cakalang adalah biaya bahan bakar. Hal itu sesuai dengan upaya penangkapan ( effort ) yang besar dan produksi penangkapan cakalang yang dominan yang ditangkap dengan alat tangkap jaring insang hanyut. Pengeluaran total terkecil terjadi pada tuna kecil mata besar. Hal itu terjadi karena upaya penangkapan ( effort ) tuna kecil mata besar lebih kecil daripada  cakalang dan layur.
Estimasi renten ekonomi diperoleh melalui selisih antara pendapatan total dan pengeluaran total. Estimasi rata-rata median renten ekonomi untuk keempat spesies pelagis kecil terbesar mencapai Rp136,96 triliun dalam jangka waktu 30 tahun. Estimasi renten ekonomi terbesar terjadi pada layur, kemudian tuna kecil mata besar dan cakalang. Renten ekonomi layur merupakan renten ekonomi terbesar karena pendapatan total yang lebih tinggi daripada cakalang dan tuna kecil mata besar serta pengeluaran total yang lebih rendah daripada cakalang. Renten ekonomi menunjukkan bahwa pengelolaan  layur lebih menguntungkan daripada cakalang dan spesies  tuna kecil mata besar karena dengan upaya penangkapan ( effort ) yang lebih kecil daripada spesies cakalang mendapatkan keuntungan yang lebih besar daripada spesies cakalang.

## Skenario Kebijakan Pengelolaan Perikanan Jaring Insang Hanyut
Dalam penelitian ini dilakukan simulasi kebijakan pengelolaan perikanan tangkap untuk usaha perikanan jaring insang hanyut di PPS Cilacap melalui alternatif kebijakan, yaitu pengendalian jumlah kapal dengan alat tangkap jaring insang hanyut. Keluaran yang diharapkan adalah dampak jumlah kapal terhadap renten ekonomi dan biomassa/stok tiap-tiap spesies. Skenario pengelolaan didasarkan pada penelitian
Tabel 4 Skenario Pengelolaan Perikanan Jaring Insang Hanyut ( Table 4 Drift Gill Net Fishery Management Scenarios ) No.  Skenario ( Scenario )
Keterangan ( Information )
1 Skenario 1 ( Scenario 1 )
( baseline ) •  Jumlah Kapal awal sebanyak 110 kapal ( Total number of ships 110 ships )
•  Pertumbuhan jumlah Kapal sebesar 1% per tahun ( Growth number of ships 1% per year )
•  Penambahan Nelayan Baru sebesar 1% per tahun ( Growth of new fishers 1% per year )
2 Skenario 2 ( Scenario 2 ) •  Jumlah Kapal awal sebanyak 110 kapal ( Total number of ships 110 ships )
•  Pertumbuhan jumlah Kapal sebesar 5% per tahun ( Growth number of ships 5% per year )
•  Penambahan Nelayan Baru sebesar 1% per tahun ( Growth of new fishers 1% per year )
3 Skenario 3 ( Scenario 3 ) •  Jumlah Kapal awal berkurang menjadi 100 kapal ( Total number of ships 100 ships )
•  Pertumbuhan jumlah Kapal sebesar 1% per tahun ( Growth number of ships 1% per year )
•  Penambahan Nelayan Baru sebesar 1 %/tahun ( Growth of new fishers 1% per year )
4 Skenario 4 ( Scenario 4 ) •  Jumlah Kapal awal sebanyak 110 kapal ( Total number of ships 110 ships )
•  Pertumbuhan jumlah Kapal sebesar 0% ( Growth number of ships 0 % per year ) •  Penambahan Nelayan Baru sebesar 1% per tahun ( Growth of new fishers 1% per year )
Naufal (2014) dan Naufal (2015). Kecenderungan pertumbuhan jumlah kapal dengan alat tangkap jaring insang hanyut dan jumlah nelayan pada masa depan (PPS Cilacap 2020b; BPS 2021) terdapat dalam Tabel 4.
Hasil simulasi skenario menunjukkan informasi sebagai berikut.
1.  Skenario 2 menyebabkan rata-rata estimasi renten ekonomi cakalang dan tuna kecil mata besar lebih besar daripada  layur. Skenario 2 menunjukkan bahwa meskipun rata-rata harga

## Tabel 5 Rata-Rata Biomassa/Stok Spesies Berdasarkan Skenario
( Table 5 Average Biomass/Stock by Scenario )
Rata-Rata Biomassa/Stok ( Average of Biomass/Stock ) (Ton)
Cakalang ( Skipjack ) Tuna Kecil Mata Besar ( Big Eyes Little Tuna ) Layur ( Layur ) Ikan Lainnya ( Other Fish ) Skenario 1 ( Scenario 1 ) 1,723.62 546.02 1,180.18 46,634.95 Skenario 2 ( Scenario 2 ) 1,710.42 539.55 1,164.35 46,437.18 Skenario 3 ( Scenario 3 ) 1,811.18 584.99 1,296.94 50,069.35 Skenario 4 ( Scenario 4 ) 1,725.09 546.71 1,181.94 46,684.45
ikan spesies cakalang dan spesies tuna kecil mata besar lebih kecil daripada rata-rata harga ikan spesies  layur, dalam jangka waktu 30 tahun dapat menyebabkan rata-rata estimasi renten ekonomi yang tinggi.
2.  Skenario 3 dapat digunakan apabila rata-rata harga ikan yang tinggi, seperti pada rata-rata harga ikan layur yang lebih tinggi daripada rata- rata harga ikan cakalang dan  tuna kecil mata besar. Hal itu menyebabkan pendapatan total layur lebih tinggi daripada cakalang dan tuna kecil mata besar sehingga renten ekonomi layur lebih tinggi daripada renten ekonomi cakalang dan tuna kecil mata besar.
3.  Skenario 3 dapat memberikan penghematan pada penggunaan biomassa/stok seperti yang ditunjukkan dalam Tabel 5. Biomassa/stok spesies yang besar mengindikasikan juga bahwa spesies dapat dieksploitasi lebih lama karena jumlahnya masih berlimpah. Skenario 3 dapat menghemat biomassa/stok hingga 8% dibandingkan dengan skenario yang lain.

## KESIMPULAN DAN REKOMENDASI KEBIJAKAN

## Kesimpulan
Hasil simulasi model dinamis menunjukkan bahwa terdapat pola tangkapan perikanan multispesies pelagis kecil (cakalang, tuna kecil mata besar, layur, dan  ikan lainnya) dengan alat tangkap jaring insang hanyut yang bergantian setiap tahun sehingga diperlukan pengaturan hasil tangkapan spesies secara bergantian dan tidak berfokus pada satu spesies saja. Berdasarkan hubungan atau ketergantungan kompetisi antara cakalang, tuna kecil mata besar, dan layur bersifat koeksistensi stabil, yaitu semua spesies meskipun berkompetisi dalam hal makanan dan semua spesies berdampingan dengan kelimpahan yang saling heterogen dalam ekosistem di perairan PPS Cilacap dan sekitarnya, dapat disimpulkan bahwa jika estimasi produksi  cakalang mengalami kenaikan, estimasi produksi tuna kecil mata besar dan layur mengalami penurunan dan begitu pula sebaliknya jika estimasi tuna kecil mata besar dan layur mengalami kenaikan, estimasi produksi spesies cakalang mengalami penurunan. Estimasi produksi ikan lainnya menunjukkan kondisi pertumbuhan yang konstan dan tidak terpengaruh estimasi produksi cakalang, tuna kecil mata besar, dan  layur.
Pertumbuhan produksi tangkapan yang lebih besar daripada pertumbuhan biomassa/ stok menunjukkan bahwa pengelolaan perikanan
di perairan sekitar PPS Cilacap perlu pengaturan agar biomassa/stok spesies tidak habis. Hasil simulasi berdasarkan skenario menunjukkan bahwa skenario berupa pengaturan jumlah kapal sangat berpengaruh dalam upaya penangkapan ( effort ). Pengaturan jumlah kapal dapat memberikan penghematan pada penggunaan biomassa/stok hingga 8% dalam waktu yang lebih lama dengan tetap mendapatkan renten ekonomi yang tinggi. Pengaturan jumlah kapal yang digunakan adalah jumlah kapal pada tahun awal, yaitu sebanyak 100 kapal dengan pertumbuhan jumlah kapal sebesar 1% per tahun dan penambahan nelayan baru sebesar 1 % per tahun.

## Rekomendasi Kebijakan
Kebijakan yang dapat dilakukan dalam pengelolaan perikanan multispesies pelagis kecil yang ditangkap dengan alat tangkap jaring insang hanyut berupa pengaturan jumlah armada penangkapan dengan alat tangkap jaring insang hanyut sehingga potensi peningkatan upaya penangkapan ( effort ) dapat diminimalkan. Kapal baru dapat beroperasi apabila kapal lama sudah tidak beroperasi sehingga kapal baru bersifat mengganti kapal lama. Sebagai contoh, teknis pengaturan jumlah kapal adalah dengan regulasi pemutakhiran pendaftaran kapal dengan alat tangkap jaring insang hanyut setiap tahun sehingga jenis spesies yang ditangkap dapat dikendalikandan pembagian zona penangkapan ikan terukur di wilayah penangkapan berbasis kuota.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih disampaikan kepada Dr. Budi Sulistiyo, M.Sc. dan rekan-rekan Pusat Data, Statistik, dan Informasi, Kementerian Kelautan dan Perikanan atas semua bantuan dan dukungan, baik berupa data, metode, materi, kesempatan, maupun dukungan lainnya sehingga artikel ini dapat diterbitkan.

## PERNYATAAN KONTRIBUSI PENULIS
Dengan ini kami menyatakan bahwa tiap-tiap penulis yang berkontribusi dalam pembuatan karya tulis adalah Krisna Fery Rahmantya sebagai kontributor utama serta Nimmi Zulbainarni dan Benny Osta Nababan sebagai kontributor anggota. Penulis menyatakan bahwa penulis telah melampirkan surat pernyataan kontribusi penulis.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Cilacap. (2021). Kabupaten Cilacap dalam angka 2021 . Cilacap,
ID: BPS.
Charles, A. (2001). Sustainable fishery system . Blackwell Sciences.
Fauzi, A. (2010). Ekonomi  perikanan:  Teori  kebijakan dan pengelolaan . Jakarta, ID: Penerbit Gramedia Pustaka Utama.
Fauzi, A. & Anna, S. (2005). Permodelan sumber daya perikanan dan kelautan untuk analisis kebijakan . Jakarta, ID: Penerbit Gramedia Pustaka Utama.
Firmansyah, I. (2015). Sistem  dinamik:  Penerapan aplikasi Powersim . Bogor, ID: Percetakan Triwala Press.
Fishbase. (2020). Diambil dari https://www.fishbase.de pada 5 April 2020.
Hastuti, I., Bambang, Aziz N., & Rosyid, A. (2013). Analisis teknis dan ekonomis usaha perikanan tangkap drift gill net di pelabuhan perikanan Samudera Cilacap. Journal of Fisheries Resources Utilization Management and Technology , 2 (2) , 102—112.
Itano, D.G. (2004). Bahasa  Indonesia  version  of:  A Handbook  for  the  identification  of  yellowfin  and bigeye tunas in fresh condition . Hawaii: University of Hawaii, JIMAR.
Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP). (2014).
Kajian arsitektur data . Jakarta, ID: KKP.
Lalli, C.M., & Parson, T.R. (1994). Biological oceanography: An introduction. Pergamon, BPC Wheatons Ltd, British. 301p.
Low, B., Costana, R., Ostrom, E., Wilson, J., Simon, C.P.
(1999). Human ecosystem interaction: A dynamic integrated model. Ecological  Economics,  31, 227—242. Diambil dari http://www.elsevier.com
Muhammadi, Aminullah E., & Soesilo B. (2001). Analisis sistem dinamis lingkungan hidup, sosial, ekonomi, manajemen . Jakarta, ID: UMJ Press.
Nababan, B.O. (2020). Model  ekonomi  kesejahteraan nelayan  perikanan  tangkap  demersal  (studi kasus  multispecies  dan  multigear) (Disertasi). Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Nababan, B.O., Kusumastanto, T., Adrianto, L., & Fahrudin, A. (2020). The economic impact of the “cantrang” prohibition in the Northern Java sea, Indonesia. AACL Bioflux, 13 (2) , 705–714.
Nasution, M.A., Mahendra, M., & Suprizal, S. (2018). Kebiasaan makan ikan layur (Lepturacanthus savala) di perairan Desa Suak Indrapuri, Kecamatan Johan Pahlawan, Kabupaten Aceh Barat. Jurnal  Perikanan  Tropis,  5(1), 105. doi: https://doi.org/10.35308/jpt.v5i1.1030
Naufal, A. (2014). Analisis kebijakan pengelolaan optimal perikanan cakalang di Pesisir Utara Aceh (Tesis). Bogor, ID: Institut Pertanian Bogor.
Naufal, A., Kusumastanto, T., & Fahrudin, A. (2015). Kajian ekonomi model pengelolaan sumberdaya perikanan cakalang di Pantai Utara Aceh. Jurnal  Aplikasi  Manajemen  (JAM),  14(2), 209—216. doi: https://www.researchgate.net/ publication/307868548
Pangesti, T.P., Wiyono, E.S., Baskoro, M.S., Nurani, T.W., & Wiryawan, B. (2015). Status bio-ekonomi sumber daya udang di Kabupaten Cilacap. Jurnal Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan, 10 (2) , 149— 157 . doi: http://dx.doi.org/10.15578/jsekp. v10i2.1256
Pelabuhan Perikanan Samudera (PPS) Cilacap. (2010).
Statistik pelabuhan perikanan Samudera Cilacap tahun 2009 . Cilacap, ID. PPS Cilacap-Direktorat Jenderal Perikanan Tangkap.
Pelabuhan Perikanan Samudera (PPS) Cilacap. (2019).
Statistik pelabuhan perikanan Samudera Cilacap tahun 2018 . Cilacap, ID. PPS Cilacap-Direktorat Jenderal Perikanan Tangkap.
Pelabuhan Perikanan Samudera (PPS) Cilacap. (2020a).
Laporan  tahunan  tahun  2019. Cilacap, ID: PPS Cilacap-Direktorat Jenderal Perikanan Tangkap.
Pelabuhan Perikanan Samudera (PPS) Cilacap. (2020b).
Statistik pelabuhan perikanan Samudera Cilacap tahun 2018 . Cilacap, ID: PPS Cilacap-Direktorat Jenderal Perikanan Tangkap.
Prahasta, E. (2018). Systems  thinking  &  pemodelan sistem dinamis . Jakarta, ID: Penerbit Informatika.
Rahmantya, K.F. (2021). Analisis  bioekonomi multispesies  perikanan  pelagis  di  pelabuhan perikanan Samudera Cilacap (Tesis). Bogor, ID: Institut Pertanian Bogor.
Ratnawati, H.I. (2017). Upwelling  di  Laut  Banda  dan Pesisir Selatan Jawa serta hubungannya dengan ENSO  dan  IOD (Tesis). Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Sari, Y.D., Kusumastanto, T., & Adrianto, L. (2008). Maximum economic yield sumberdaya perikanan kerapu di perairan Kepulauan Seribu, DKI Jakarta . Jurnal Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan ,
3 (1), 69—78. doi: http://dx.doi.org/10.15578/ jsekp.v3i1.5843
Sari, Y.D., Syaukat, Y., Kusumastanto, T., & Hartoyo, S., (2018). Pengelolaan perikanan demersal di Laut Arafura: Pendekatan bioekonomi. Jurnal  Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan, 13 (1), 43—57. doi: http://dx.doi.org/10.15578/jsekp.v13i1.6858
Suhana, Kusumastanto, T., Adrianto L., & Fachrudin A. (2019). Model ekonomi pengelolaan sumber daya cakalang di Indonesia. Jurnal  Sosial Ekonomi  Kelautan  dan  Perikanan,  14 (1), Juni 2019, 23—36.
Tasrif, M. (2006). Analisis  kebijakan  menggunakan model  system  dynamics. Bandung, ID: Institut Teknologi Bandung.
Triyono,  T.  Arifin,  D.  Nugroho,  D.  Novianto,  H.I.
Rahmawati, S.N. Amri, R. Faizah, Prihati- ningsih,  A.  Nurfiarini,  A.H.  Purnomo,  Th.  D. Suryaningrum, A. Zulham, B. Wardono, R. Yusuf, & M.H. Jayawiguna. (2019). Potensi sumberdaya kelautan  dan  perikanan  WPPNRI  573 . Jakarta (ID): AMAFRAD Press-Badan Riset dan Sumber Daya Manusia Kelautan dan Perikanan.
Wagiyo, K. Prihatiningsih, A. Priyatna, & A.S. Panggabean.
(2019). Komposisi, kelimpahan, dan sebaran larva ikan  sebagai  dasar  pengelolaan  sumberdaya ikan di Samudera Hindia selatan Jawa. Potensi Sumberdaya Kelautan dan Perikanan WPPNRI 573. Jakarta (ID): AMAFRAD Press-Badan Riset dan Sumber Daya Manusia Kelautan dan Perikanan.
Zulbainarni N, A.I. Purnama. (2014). Pendekatan bioekonomi multispesies untuk keberlanjutan pengelolaan sumberdaya perikanan Indoensia: Evaluasi perikanan tuna di PPN Palabuhanratu, Sukabumi, Jawa Barat .  Simposium  Nasional Pengelolaan  Perikanan  Tuna  Berkelanjutan . doi: https://repository.ipb.ac.id/jspui/ bitstream/123456789/76582/1/Artikel%206_ Pendekatan%20bioekonomi%20.pdf
Zulbainarni, N. (2016). Teori  dan  praktik  permodelan bioekonomi  dalam  pengelolaan  perikanan tangkap . Bogor, ID: IPB Press.
Zulbainarni, N., Tambunan, M., Syaukat, Y., & Fahrudin, A.
(2011). Model bioekonomi eksploitasi multispesies sumber daya perikanan pelagis di perairan Selat Bali (Bio-economic model of multispecies exploitation  of  pelagic  fishery  resources  in  the Bali Strait). Marine  Fisheries:  Journal  of  Marine Fisheries  Technology  and  Management,  2 (2), 141. doi: https://doi.org/10.29244/jmf.2.2.141-154