Vol. 4 No. 2 Tahun. 2024

## Sistem Informasi Geografis Lokasi Sebaran Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan di Kota Depok Berbasis Android
Asep Taufik Muharram* 1 , Haniifah Fawziyyah 2 1,2 Teknik Informatika dan Komputer, Politeknik Negeri Jakarta Depok, Jawa Barat e-mail: * 1 asep.muharram@tik.pnj.ac.id, 2 haniifah.fawziyyah.tik19@mhsw.pnj.ac.id
Abstract − In order to deal with the problem of poverty in Indonesia, the government has issued the Family Hope Program  (PKH).  One  of  the  problems  faced  is  the  difficulty  of  PKH  facilitators  in  knowing  the  location  of Beneficiary  Families  (KPM)  in  each  sub-district.  Currently,  PKH  facilitators  have  to  look  for  information  on KPM locations from various sources or carry out surveys directly in the field, which is very time consuming and inefficient.  To  overcome this  problem,  the  author  designed  an  Android-based  Geographic Information System (GIS) application. Researchers conducted direct observations and interviews with the Depok City Social Service to collect data on sub-districts in the city. In system development, using the Waterfall Method and various tools such as flowcharts, UML, and mockup designs. This system implementation utilizes the Google MAPS API and requires Android version 6.0 and above. Testing is carried out in two stages, namely Alpha and Beta testing. Alpha test  results  show  that  all  system  functionality  runs  well.  Beta  testing  results  show  an  average  level  of  user satisfaction of 86.21%. With this system, PKH assistants can easily access and find out the location of KPMs in the city of Depok via Android mobile devices in real-time, increasing efficiency and accuracy in distributing aid and monitoring the welfare of KPMs.
Keywords - Beneficiary Families, Geographic Information System, Android, Waterfall, Google Maps
Abstrak  Dalam  rangka  menangani  masalah  kemiskinan  di  Indonesia,  pemerintah  telah  mengeluarkan Program Keluarga Harapan (PKH). Salah satu permasalahan yang dihadapi adalah kesulitan pendamping PKH dalam mengetahui lokasi Keluarga Penerima Manfaat (KPM) di setiap kelurahan. Saat ini, pendamping PKH  harus  mencari  informasi  lokasi  KPM  dari  berbagai  sumber  atau  melakukan  survei  langsung  ke lapangan,  yang  sangat  memakan  waktu  dan  tidak  efisien.  Untuk  mengatasi  masalah  tersebut,  penulis merancang sebuah aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis Android. Peneliti melakukan observasi langsung  dan  wawancara  ke  Dinas  Sosial  kota  Depok  untuk  mendata  kelurahan  di  kota  tersebut.  Dalam pengembangan  sistem,  menggunakan  Metode  Waterfall  dan  berbagai  tools  seperti  flowchart,  UML,  dan rancangan  mockup.  Implementasi  sistem  ini  memanfaatkan  Google  MAPS  API  dan  memerlukan  versi Android 6.0 ke atas. Pengujian dilakukan dalam dua tahp, yaitu pengujian Alpha dan Beta. Hasil pengujian Alpha  menunjukkan  bahwa  semua  fungsionalitas  sistem  berjalan  dengan  baik.  Hasil  pengujian  Beta menunjukkan tingkat kepuasan pengguna dengan rata-rata sebesar 86,21%. Dengan sistem ini, pendamping PKH dapat dengan mudah mengakses dan mengetahui lokasi KPM di kota Depok melalui perangkat mobile Android secara real-time, meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam penyaluran bantuan serta pemantauan kesejahteraan KPM.
Kata Kunci  Program Keluarga Harapan, Sistem Informasi Geografis, Android, Waterfall, Google Map

## I. PENDAHULUAN
Masalah kemiskinan di Indonesia merupakan tantangan yang dihadapi pemerintah setiap tahun[1]. Dalam rangka menangani masalah kemiskinan di Indonesia, pemerintah menggunakan berbagai program untuk mengatasi masalah kemiskinan[2]. Salah satu program khusus yang dikeluarkan pemerintah dalam penanggulangan kemiskinan adalah  Program  Bantuan  Tunai  Bersyarat  yang  dikenal  dengan  nama  Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  yang
Muharram, Sistem Informasi Geografis Lokasi …| 221
dilaksanakan  sejak  tahun  2007.  PKH  sebagai  upaya  membangun  sistem  perlindungan  sosial  kepada  masyarakat miskin dalam rangka mempertahankan dan meningkatkan kesejahteraan sosial penduduk miskin sekaligus sebagai upaya memotong rantai kemiskinan[3].
Teknologi telah memiliki pengaruh yang signifikan pada pengembangan dan penggunaan peta. Peta yang awalnya berupa manual dan konvensional, saat ini menjadi peta digital. Peta digital merupakan produk akhir dari proses pengumpulan, analisis, dan visualisasi data geografis [4] yang dilakukan dalam Sistem Informasi Geografis (SIG  atau  GIS).  Sistem  informasi  yang  menyajikan  data  dalam  bentuk  geografis  dinilai  lebih  efisien  dalam menampilkan,  mengumpulkan,  menyimpan,  mengelola,  menganalisis,  manipulasi  data  dalam  bentuk  geografis dengan data spasial dan data non spasial[5]. Dengan menggunakan SIG, peta digital dapat dikembangkan, dikelola, dan dianalisis dengan lebih efisien dan efektif[6]. Sehingga SIG mampu menyajikan data-data secara spasial yang mudah untuk dipahami, bukan sebagai deteksi lokasi terkini seperti geolocation [7].
Dalam  mendukung  program  keluarga  harapan  (PKH),  hal  ini  menjadi  sebuah  perhatian  terutama  dalam pengelolaan  pendataan  KPM  yang  menerima  program  PKH  tersebut.  Permasalahan  dalam  penelitian  ini  adalah bagaimana  memberikan  kemudahan  pendamping/staff  asn  untuk  mengetahui  lokasi-lokasi  penduduk  miskin  pada tiap kelurahan sehingga nantinya dapat menyalurkan bantuan kepada masyarakat agar lebih efektif dan efisien.
Dari permasalahan tersebut, peneliti merancang sebuah “Sistem Informasi Geografis lokasi sebaran penerima bantuan PKH berbasis Android di Kota Depok” sebagai solusi dari permasalahan yang ada, dimana Sistem Informasi Geografis  (SIG)  merupakan  teknologi  yang  memungkinkan  pengumpulan,  analisis,  dan  visualisasi  data  geografis untuk  pengambilan  keputusan  yang  lebih  baik.  Dalam  konteks  penyaluran  bantuan  Program  Keluarga  Harapan (PKH) atau program bantuan sosial lainnya, SIG dapat digunakan untuk membuat peta yang menunjukkan lokasi geografis  dari  setiap  penerima  manfaat  PKH.  Ini  membantu  pihak  yang  terlibat  dalam  penyaluran  bantuan  untuk memiliki pemahaman yang lebih baik mengenai distribusi geografis penerima manfaat. Sistem Informasi Geografis merupakan salah satu alat yang dapat dipakai untuk membantu dalam menganalisis kondisi dan keberadaan penerima bantuan PKH di Kota Depok. Sistem ini mengelola pendataan lokasi penerima bantuan PKH. Terdapat informasi dan lokasi masyarakat KPM maupun rute lokasi tempat tinggal, diharapkan pendamping/staff atau asn dapat mengakses informasi penerima bantuan PKH di Kota Depok secara langsung melalui internet.
Penelitian  ini  menggunakan  metode  pengembangan  waterfall  dalam  perancangan  sistemnya.  Metode  ini digunakan karena mudah dalam mengontrol penjadwalan suatu proses tahapan dari pengembangan sistem [8]. Sistem yang dikembangkan berbasis android untuk lebih memudahkan pengguna dalam mengakses sistem. Karena saat ini masyarakat lebih familiar dengan perangkat mobile. Penelitian terdahulu juga telah membahas bahwa penggunaan aplikasi dalam perangkat mobile atau android mampu memudahkan pengguna [9][10][11].

## II. PENELITIAN YANG TERKAIT
Beberapa penelitian yang terkait dengan penelitian penulis diantaranya penelitian dengan judul Perancangan Sistem Informasi Geografis (SIG) Lokasi Pemetaan Rumah Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Berbasis Web  Mobile  Menggunakan  Leaflet  Di  Kota  Lubuklinggau  [6],  Infrastructure  Model  Volunteered  Geographic Information  Social  Assistance  Program  To  Support  e  Government  Case  Study  of  Central  Aceh  District[12]. Penelitian ini memiliki keterkaitan dengan penelitian penulis dalam mendukung dan membantu pemerintah dengan mewujudkan  pemerintahan  yang  transparan  melalui  kontribusi  masyarakat  dalam  memberikan  informasi  dan penilaian  terhadap  penyaluran  bantuan  yang  telah  disalurkan  berdasarkan  Volunteered  Geographic  Information (VGI).
Penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Chairuddin  dkk  [13]  yang  berjudul  Dukungan  Sistem  Informasi Geografis  untuk  Pendataan  Bantuan  Sosial  Berbasis  Masyarakat  membahas  terkait  Sistem  Informasi  Geografis. Sistem tersebut dirancang untuk dapat memberikan informasi lokasi dari masyarakat untuk petugas yang berwenang berkaitan dengan status penyaluran bantuan sosial di suatu daerah agar informasi dapat ditindaklanjuti oleh berbagai pihak  terkait.  Selain  itu  penelitian  yang  telah  dilakukan  Hendrajaya  dkk  [14]  yang  berjudul  Sistem  Informasi Geografis  Pemetaan Masyarakat  Penerima  Bantuan  Sosial Tepat  Sasaran  Pada Desa  Sulangai  Berbasis  Web juga membahas  tentang  sistem  informasi  geografis  pemetaan  bantuan  sosial.  Penelitian  yang  membahas  SIG  yang memadukan dengan kecerdasan buatan dan mengenalkan konsep analisis spasial yang mendalam juga telah dilakukan oleh penelitian sebelumnya [15].
Penelitian  lainnya  juga  telah  dilakukan  sebelumnya  dengan  menggunakan  metode  pengembangan  yang berbeda. Penelitian yang pernah dilakukan [16] menggunakan metode Rapid Applilcation Development (RAD) yang mempertimbangkan  dalam  hal  kecepatan  pembuatan.  Sedangkan  penelitian  ini  menggunakan  metode  waterfall
dengan  mempertimbangkan  detil  di  tiap  prosesnya  sehingga  sistem  informasi  geografis  yang  dihasilkan  sesuai dengan sasaran dan konsep yang dirancang.

## III. METODE PENELITIAN

## A. Rancangan Penelitian
Rancangan penelitian ini membahas pendekatan penelitian, jenis penelitian, teknik analisis dan pengumpulan data.
1. Pendekatan Penelitian
Pada penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian campuran atau mixed methods yakni kombinasi antara kualitatif dan kuantitatif[17]. Penelitian kualitatif berdasarkan hasil dari studi literatur sebagai penunjang dalam penelitian  yang  diperoleh  dari  jurnal-jurnal  dan  hasil  wawancara  dengan  observasi  yang  dilakukan  di  Dinas Sosial  Kota  Depok.  Penelitian  kuantitatif  berdasarkan  data  yang  bersumber  dari  data  penduduk  Kota  Depok yang digunakan untuk meneliti menggunakan angka mulai dari pengumpulan data sampai presentasi hasilnya.
2. Jenis Penelitian
Jenis penelitian pada penelitian ini adalah studi kasus (case study).
3. Teknik Pengumpulan dan Analisis Data
Pada penelitian ini, teknik pengumpulan dan analisis data adalah faktor terpenting yang harus dipenuhi untuk dianalisis  dan  diolah.  Teknik  pengumpulan  dan  analisis  data  bertujuan  untuk  memperoleh  informasi  yang dibutuhkan untuk menyelesaikan penelitian[18].
Teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah sebagai berikut:
a. Observasi
Observasi dilaksanakan dengan mendatangi lokasi penelitian secara langsung di Dinas Sosial Kota Depok. Tujuan  dari  observasi  adalah  untuk  mengamati  seluruh  proses  kegiatan  PKH  serta  mengumpulkan  informasi tentang proses pengelolaan data penerima PKH.
b. Wawancara
Pada tahap ini mengumpulkan data secara langsung dengan melakukan wawancara. Wawancara ini ditujukan kepada pendamping PKH secara langsung maupun tidak langsung dalam proses pengelolaan data guna mencari penjelasan pada saat observasi.
c. Studi Pustaka
Pengambilan data secara studi pustaka pada tahap ini yaitu mencari beberapa referensi mengenai bagian- bagian penting pada penelitian ini. Dengan membaca artikel, jurnal, penelitian yang terkait dengan judul yang sudah diambil.
Teknik analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis data kualitatif. Teknik analisis data kualitatif adalah pendekatan yang digunakan untuk menganalisis data yang terdiri dari informasi non-angka atau data deskriptif[19]. Teknik analisis data ini merupakan teknik dengan menggunakan wawancara dan observasi dalam  proses  pengumpulan  data.  Selanjutnya  dilakukan  analisa  kembali  untuk  menghasilkan informasi  yang dibutuhkan.

## B. Tahapan Penelitian
Berikut tahapan yang digunakan untuk pelaksanaan penelitian dari awal sampai akhir. Adapun tahapan yang dilakukan sebagai berikut pada gambar 1.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Gambar 1 menunjukkan tahapan penelitian dengan detail sebagai berikut :
a.  Perumusan Masalah Penelitian
Tahap ini mengidentifikasi topik penelitian dan merumuskan pertanyaan atau permasalahan penelitian yang spesifik. Pada tahap ini juga menentukan tujuan penelitian.
b.  Perancangan Penelitian
Tahap  ini  merancang  desain  penelitian  yang  sesuai  dengan  tujuan  dan  rumusan  masalah.  Menentukan pendekatan penelitian, jenis penelitian, teknik pengumpulan data, analisis data dan interpretasi hasil yang akan digunakan sebagai acuan untuk merancang dan mebangun sistem yang akan dibuat.
c.  Metode Pengembangan
Penelitian  ini  menerapkan  metode  pengembangan  sistem  waterfall[20].  Berikut  merupakan  tahapan  dari metode pengembangan sistem waterfall:
Gambar 2. Metode Waterfall

## 1. Analisis Kebutuhan
Tahap  ini  mengumpulkan  dan  menganalisis  kebutuhan  sistem  secara  mendetail,  memahami  perangkat lunak yang diharapkan oleh pengguna dan batasan perangkat lunak tersebut. Informasi dapat diperoleh melalui wawancara, diskusi atau survei langsung. Informasi dianalisis untuk mendapatkan data yang dibutuhkan oleh pengguna.
2. Perancangan Sistem
Melakukan  perancangan  desain  perangkat  lunak  dan  membantu  dalam  mendefinisikan  arsitektur  sistem secara keseluruhan. Desain sistem dibuat menggunakan Flowchart , UML, Rancangan Mockup .
3. Implementasi Sistem
Tahap implementasi melibatkan pemrograman dan pengkodean sistem berdasarkan rancangan yang telah dibuat.  Menggunakan  bahasa  pemrograman  dan  alat  pengembangan  yang  sesuai  untuk  mengembangkan komponen sistem.
4. Pengujian
Setelah sistem diimplementasikan, tahap pengujian dilakukan untuk memastikan bahwa sistem berfungsi dengan baik sesuai dengan kebutuhan dan spesifikasi yang telah ditetapkan.
5. Pemeliharaan
Sistem yang sudah diterapkan dilakukan pemeliharaan. Pemeliharaan berupa memperbaiki kesalahan yang tidak ditemukan pada langkah sebelumnya.

## C. Objek Penelitian
Objek  dalam  penelitian  ini  adalah  data  penduduk  yang  menerima  bantuan  PKH  di  Kota  Depok.  Dalam mengembangkan aplikasi pemetaan KPM dibutuhkan objek yang perlu diteliti Google Cloud Platform (GCP). GCP adalah  sebuah  rangkaian  layanan  komputasi  awan  yang  beroperasi  pada  infrastruktur  dan  teknologi  yang  sama dengan  Google.  GCP  memiliki  fitur  penting  untuk  pengembangan  aplikasi  ini  yaitu  penyimpanan  data, pengembangan aplikasi, dan Google Maps API.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Perancangan Sistem
Perancangan sistem membantu dalam mendefinisikan arsitektur sistem secara keseluruhan. Gambar 3 berikut merupakan flowchart aplikasi yang dikembangkan.
Gambar 1. Flowchart Aplikasi
Flowchart yang ditunjukkan pada gambar 3 menggambarkan proses saat aplikasi dibuka, akan menampilkan halaman beranda sebagai tampilan awal. Pengguna dapat memilih menu pada navbar . Jika pengguna memilih menu “Data KPM”, aplikasi akan menampilkan titik lokasi kelurahan pada peta. Selanjutnya, pengguna dapat memilih salah satu titik lokasi kelurahan, dan ketika ikon marker titik lokasi tersebut ditekan, akan muncul tooltip marker yang menunjukkan jumlah KPM di tiap kelurahan.
Selanjutnya, ketika tooltip marker ditekan oleh pengguna, aplikasi akan menampilkan daftar data KPM untuk kelurahan yang dipilih. Pengguna dapat memilih salah satu data KPM dari daftar tersebut. Jika pengguna memilih opsi “Rute Lokasi”, aplikasi akan beralih ke Google Maps dan memberikan rute lokasi KPM tersebut. Di sisi lain, jika pengguna memilih opsi “Telepon”, aplikasi akan beralih ke aplikasi telepon dan menyalin nomor telepon KPM. Selanjutnya,  jika  pengguna  memilih  menu  “Grafik”,  aplikasi  akan  menampilkan  diagram  batang  yang menggambarkan jumlah KPM di setiap kelurahan dalam bentuk grafik.
B. Rancangan Program Aplikasi
Gambar 2. Use Case Diagram Pendamping PKH
Gambar  4  menunjukkan Use  Case  Diagram dari  sistem  informasi  geografis  KPM  yang  akan  dibangun. Dalam sistem ini, terdapat satu aktor yaitu “Pengguna/Pendamping PKH”. Pengguna/Pendamping PKH memiliki beberapa fungsi yang dapat dilakukan, yaitu:
a. Melihat Titik Lokasi Kelurahan: Pengguna/Pendamping PKH dapat melihat titik lokasi kelurahan pada peta.
b. Mencari  Nama  Kelurahan:  Pengguna/Pendamping  PKH  dapat  melakukan  pencarian  berdasarkan  nama kelurahan.
c. Melihat Daftar Data KPM: Pengguna/Pendamping PKH dapat melihat daftar data KPM tiap kelurahan.
d. Mencari  Nama/NIK  KPM:  Pengguna/Pendamping  PKH  dapat  melakukan  pencarian  data  KPM  berdasarkan nama atau NIK (Nomor Induk Kependudukan).
e. Memilih Rute Lokasi atau Telepon KPM: Setelah memilih data KPM dari daftar, pengguna/pendamping PKH dapat  memilih  opsi  untuk  menampilkan  rute  lokasi  KPM  pada Google  Maps atau  mengakses  nomor  telepon KPM.
f. Melihat grafik: Pengguna/Pendamping PKH dapat melihat grafik atau visualisasi data.
Dengan Use  Case  Diagram ini,  dapat  diidentifikasi  interaksi  antara  aktor  (Pengguna/Pendamping  PKH) dengan sistem informasi geografis KPM, serta fungsi-fungsi yang dapat diakses oleh pengguna dalam sistem tersebut.

## C. Implementasi Sistem
Implementasi adalah tahap yang menerjemahkan layout yang sudah dibuat pada desain perancangan interface kedalam bentuk tampilan GUI. Setelah melakukan semua tahapan sesuai dengan metode waterfall.
1. Halaman Beranda dan Menu Navbar

## Gambar 3. Implementasi Halaman Beranda dan Menu Navbar
Gambar 5 menampilkan halaman beranda dan terdapat menu navbar yang berisi menu-menu yang bisa diakses pengguna.
2. Halaman Data KPM
Gambar 4. Implementasi Halaman Data KPM
Gambar 6 menampilkan peta dengan koordinat Kota Depok dan titik-titik koordinat kelurahan Kota Depok. Ketika aplikasi pertama kali dibuka akan menampilkan izin untuk mengakses lokasi perangkat pengguna. Pada peta terdapat  penanda  ( marker )  yang  menunjukkan  lokasi  kelurahan  tertentu.  Warna marker disesuaikan  dengan presentase nilai proporsi, yang dihitung dengan membagi jumlah KPM di setiap kelurahan dengan total KPM seluruh kelurahan, kemudian dikalikan 100%.
Presentase nilai proporsi = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐾𝑃𝑀 𝑠𝑒𝑡𝑖𝑎𝑝 𝑘𝑒𝑙𝑢𝑟𝑎ℎ𝑎𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ 𝐾𝑃𝑀 𝑘𝑒𝑙𝑢𝑟𝑎ℎ𝑎𝑛 ×  100%
Jika data kosong, warna marker akan menjadi biru sebagai default . Jika presentase nilai proporsi di atas 0.25, maka warna marker akan menjadi merah untuk menunjukkan tingkat tinggi. Jika presentase nilai proporsi di atas 0.10, maka warna marker akan menjadi kuning untuk tingkat sedang. Jika presentase nilai proporsi di atas 0, maka warna marker akan menjadi hijau untuk tingkat rendah. Terdapat tooltip marker yang  memberikan  informasi  nama  kelurahan,  jumlah  KPM,  tingkat  proporsi,  dan presentase nilai proporsi di setiap kelurahan ketika marker ditekan. Selain itu, pengguna dapat melakukan pencarian data untuk mencari kelurahan dengan menggunakan fitur pencarian.

## 3. Halaman Daftar Data KPM
Gambar 5. Implementasi Halaman Daftar Data KPM
Gambar 7 menampilkan daftar KPM sesuai kelurahan yang dipilih. Dapat melakukan pencarian data KPM berdasarkan kata kunci, seperti nama atau NIK KPM.
4. Opsi Pilihan Data KPM
Gambar 6. Implementasi Opsi Pilihan Data KPM
Jika memilih Lihat Rute Aplikasi, maka akan menyalin data lokasi dan berpindah ke aplikasi Google Maps untuk menampilkan rute atau lokasi jarak terdekat rumah penduduk dengan lokasi pengguna. Jika memilih Telepon KPM, maka akan menyalin dan berpindah ke aplikasi telepon.
5. Halaman Grafik

## Gambar 7. Implementasi Halaman Grafik
Gambar 9 menampilkan grafik jumlah KPM berdasarkan kelurahan yang diambil dari data yang diperoleh dari server .  Setiap bar pada  grafik  akan  menampilkan  jumlah  KPM  pada  masing-masing  kelurahan.  Warna bar memiliki 3 tingkatan berbeda, menyesuaikan presentase nilai proporsi seperti pada marker data kelurahan.
D. Pengujian
Pengujian sistem dilakukan 2 tahap, yaitu pengujian alpha dan beta. Pengujian alpha menggunakan metode pengujian black box. Pengujian beta menggunakan metode UAT [10].
1. Pengujian Alpha
Pengujian alpha memiliki 17 skenario, berikut adalah persentase dari hasil pengujian alpha :
Pengujian Alpha = 17 17 × 100% = 100%
Berdasarkan hasil pengujian alpha , dapat disimpulkan bahwa pengujian alpha telah berjalan dengan baik dan fungsionalitas sistem yang telah dibuat dapat berjalan dengan baik.

## 2. Pengujian Beta
Analisis pengujian User Acceptance dilakukan dengan cara menghitung persentase yang didapatkan dari nilai rata-rata jawaban pengguna terhadap kuesioner yang telah diberikan. Berikut adalah rumus mendapatkan nilai rata-rata:

## Nilai Rata – Rata = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙 𝑘𝑢𝑒𝑠𝑖𝑜𝑛𝑒𝑟 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑢𝑠𝑒𝑟
Setelah mendapatkan nilai rata-rata, persentase dapat didapatkan dengan membagi nilai rata-rata dengan nilai maksimum bobot. Berikut adalah rumus mendapatkan persentase:
Persentase = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑟𝑎𝑡𝑎−𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑏𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚 ×  100%
Hasil UAT dengan skala likert yang dilakukan oleh 12 pendamping PKH diperoleh hasil persentase rata – rata yaitu 689,7 8 = 86,21% . Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa aplikasi berjalan sesuai kebutuhan pengguna dan berfungsi baik segingga dapat diterima oleh pengguna.

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengujian dan evaluasi, Sistem Informasi Geografis Lokasi Sebaran Penerima  Bantuan Program  Keluarga  Harapan  di  Kota  Depok  berbasis  Android  telah  berhasil  dibangun  dan  memenuhi  persyaratan fungsional yang diinginkan. Perhitungan dari User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan bahwa sistem ini telah
Muharram, Sistem Informasi Geografis Lokasi …| 229
diterima  dengan  baik  oleh  pengguna,  dengan  persentase  rata-rata  sebesar  86,21%.  Semua  fitur  yang  telah diimplementasikan  dalam  sistem  berjalan  sesuai  dengan  tujuan  penelitian,  terutama  dalam  memetakan  lokasi penerima bantuan oleh Pendamping PKH melalui aplikasi GIS KPM berbasis Android dan Geolokasi. Validitas data lokasi penerima bantuan dalam sistem ini telah terbukti secara akurat. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa pengembangan  aplikasi  SIG  ini  berhasil  memberikan  solusi efektif  dalam  memfasilitasi  Pendamping  PKH dalam mengetahui lokasi penerima bantuan secara akurat dan efisien. Hal ini sesuai dengan tujuan utama penelitian untuk meningkatkan  efisiensi  dan  akurasi  dalam  penyaluran  bantuan  serta  pemantauan  kesejahteraan  penerima  bantuan PKH di Kota Depok.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang terlibat dalam penelitian ini sehingga penelitian ini dapat diselesaikan dengan baik dan dapat dipublikasikan di Jurnal Jekin (Jurnal Teknik Informatika).

## DAFTAR PUSTAKA
[1] L. Riyanti, G. Ali, and Amril, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW),” J.  Sistim  Inf.  Dan  Teknol. ,  vol.  4,  no.  4,  2022,  doi: 10.37034/jsisfotek.v4i4.177.
[2] Z. Efendy, R. Rahimullaily, and Aini. V.N, “Sistem Pendukung Keputusan Mengunakan Metode TOPSIS Berbasis Aplikasi (Studi kasus Keluarga Miskin di Kelurahan Mata Air Kecamatan Padang Selatan),” remik , vol. 7, no. 1, 2023, doi: 10.33395/remik.v7i1.11971.
[3] F.  R.  Fadli,  S  Aini,  “Pemetaan  Lokasi  Keluarga  Penerima  Manfaat  PKH  Di  Kecamatan  Praya  Tengah Mengunakan  Extention  Geoprocessing,” J.  Inform.  Dan  Rekayasa  Elektron ,  vol.  1,  no.  2,  2018,  doi: 10.36595/jire.v1i2.57.
[4] C.  A.  Pioraja,  F.  Randami,  and  W.  Purnomo,  “Pemetaan  Penyandang  Masalah  Kesejahteraan  Sosial menggunakan Sistem Informasi Geografis di Kota Bogor,” JPTIIK , vol. 6, no. 10, 2022.
[5] M. A. Hamdani and S. Utomo, “Sistem Informasi Geografis (SIG) Pariwisata Kota Bandung Menggunakan Google Maps API dan PHP,” J. Teknol. Inf. Dan Komun , vol. 11, no. 1, 2021, doi: 10.56244/fiki.v11i1.389.
[6] A.  T.  Martadinata,  J.  Karman,  and  A.  Prigana,  “Perancangan  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  Lokasi Pemetaan Rumah Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Berbasis Web Mobile Menggunakan Leaflet di Kota Lubuklinggau,” vol. 7, no. 2, 2022.
[7] S. P. P. Prabowo, I. N. Muddin, and F. S. Nugraha, “Pemesanan Makanan Secara Mandiri Pada Restoran Berbasis Web Dengan Implementasi Geolocation,” Infin. J. Inform. dan Teknol. Inf. , vol. 1, no. 1, 2023.
[8] B. Fachri and R. W. Surbakti, “Perancangan Sistem dan Desain Undangan Digital Menggunakan Metode Waterfall Berbasis Website,” J. Sci. Soc. Res. , vol. 4, no. 3, 2021, doi: https://doi.org/10.54314/jssr.v4i3.692.
[9] A. F. R, D. Setyawan, I. Refraugati, M. Dafa, and I. S. Widiati, “Perancangan Prototype Aplikasi Review Wisata Berbasis Mobile,” J. Ilm. IT Cida , vol. 8, no. 1, 2022, doi: http://dx.doi.org/10.55635/jic.v8i1.158.
[10] R. Anggara, S. Salamun, and I. P. Sati, “Sistem Rekrutmen Pencarian Karyawan Multi Platfrom Web dan Android,” JEKIN , vol. 1, no. 1, 2021, doi: https://doi.org/10.58794/jekin.v1i1.22.
[11] I. S. Widiati and S. Widiyanti, “Sistem Presensi Siswa Berbasis Android Menggunakan Pemodelan Zachman Framework,” J. CoreIT J. Has. Penelit. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf. , vol. 6, no. 2, 2020.
[12] H. Syahputra and A. Alfitra, ““Infrastructure Model Volunteered Geographic Infor-mation Social Assistance Program To Support eGovernment Case Study of Central Aceh District,” Int. J. Eng. Sci. Inf. Technol , vol. 2, no. 3, 2022, doi: 10.52088/ijesty.v2i3.301.
[13] C.  Chairuddin,  N.  Suryana,  and  H.  Wicaksono,  “Dukungan  Sistem  Informasi  Geografis  untuk  Pendataan Bantuan Sosial Berbasis Masyarakat,” 2021.
[14] I.  P.  Hendrajaya,  I.  G.  J.  E.  Putra,  and  I.  G.  P.  K.  Julihartha,  “Sistem  Informasi  Geografis  Pemetaan Masyarakat Penerima Bantuan Sosial Tepat Sasaran Pada Desa Sulangai Berbasis Web,” J. Teknol. Inf. Dan Komput. , vol. 6, no. 3, 2020, doi: https://doi.org/10.36002/jutik.v6i3.1156.
[15] L.  Rahmawati,  W.  D.  Febrian,  F.  Fachruzzaki,  S.  Mardiayti,  R.  Lengam,  and  I.  P.  D.  Suarnatha, “Pengembangan Sistem Informasi Geografis (SIG) Untuk Analisis Spasial dalam Pengambilan Keputusan,” J. Rev. Pendidik. dan Pengajaran , vol. 7, no. 2, 2024, doi: https://doi.org/10.31004/jrpp.v7i2.26929.
[16] S.  Yahya  and  F.  Mahardika,  “Penerapan  Rapid  Application  Development  Dan  Model  Kano  Dalam Pengembangan  Sistem  Informasi  Geografis,” J.  Ilmu  Komput. ,  vol.  19,  no.  1,  2023,  doi: 10.35889/progresif.v19i1.1050.
230 | JEKIN (Jurnal Teknik Informatika)
[17] M. Waruwu, “Pendekatan Penelitian Pendidikan: Metode Penelitian Kualitatif, Metode Penelitian Kuantitatif dan Metode Penelitian Kombinasi,” vol. 7, 2023.
[18] M.  Makbul,  “Metode  Pengumpulan  Data  dan  Instrumen  Penelitian,” Open  Sci.  Fram.  Prepr. ,  2021,  doi: 10.31219/osf.io/svu73.
[19] W.  Harjono  and  Kristianus  Jago  Tute,  “Perancangan  Sistem  Informasi  Perpustakaan  Berbasis  Web Menggunakkan  Metode  Waterfall,” SATESI  J.  Sains  Teknol.  Dan  Sist.  Inf ,  vol.  2,  no.  1,  2022,  doi: 10.54259/satesi.v2i1.773.
[20] V. . Anjasmara and A. Hadi Sumitro, “Pengembangan Sistem Informasi Masjid Darul Arham Menggunakan Metode V-Model dan UAT (User Acceptance Testing),” Inf. Syst. Educ. Prof. J. Inf. Syst. , vol. 8, no. 1, 2023, doi: 10.51211/isbi.v8i1.2443.