## JEPIN
(Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)
ISSN(e): 2548-9364 / ISSN(p) : 2460-0741
Juni 2018

## Penerapan Aplikasi Power Business Intelligence Dalam Menganalisis Prioritas Pekerjaan di Indonesia
Ricky Akbar #1 , Dini Rasyiddah #2 , Marchella Anrisya #3 , Nadya Fritania Julyazti #4 , Silvia Syaputri #5
# Jurusan Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas
Jln.Limau Manis, Pauh 25163, Padang, Sumatera Barat
1 rickyakbar1998@gmail.com
2 dinirasyiddah1@gmail.com
3 marchellaanrisya@gmail.com
4 nadyafritanita@gmail.com
5 silviasyaputri22@gmail.com
Abstrak —  Jenis  pekerjaan  merupakan  salah  satu  faktor yang  diperhatikan  oleh  masyarakat.  Jenis  pekerjaaan  yang beragam  memungkinkan  masyarakat  untuk  bisa  memilih pekerjaan  yang  diinginkan.  Data  mengenai  jenis-jenis pekerjaan  yang  ada  di  Indonesia  sangat  banyak.  Maka dibutuhkan teknologi dalam mengelola data tersebut seperti Business  Intelligence (BI). Business  Intelligence meliputi proses pengumpulan data dan informasi, nantinya data dan informasi  tersebut  akan  diolah  sehingga  memudahkan dalam mengambil keputusan. Pada penelitian ini menggunakan  aplikasi  Power  BI,  dapat  membantu masyarakat  dalam  menemukan  jenis  pekerjaan  dari berbagai provinsi di Indonesia.
Kata kunci — business intelligence , power bi, data, pekerjaan.

## I. P ENDAHULUAN
Diera  globalisasi  saat  ini  teknologi  informasi sangatlah penting untuk dipelajari atau sekedar diketahui. Karena  diera  yang  serba  canggih  saat  ini  hampir  semua aspek  kehidupan  berhubungan  dengan  teknologi  dan Informasi.  Seiring  dengan  perkembangan  teknologi informasi membuat segala aspek pekerjaan menjadi lebih mudah [1].
Pekerjaan  merupakan  kegiatan  yang  dilakukan  oleh seseorang  demi  kelangsungan  hidupnya  dan  juga  untuk memenuhi  kebutuhan  hidupnya.  Tujuan  seseorang  dalam melakukan  pekerjaan  yaitu  untuk  memenuhi  kebutuhan pokoknya, karena kebutuhan pokok merupakan kebutuhan  yang  harus  dipenuhi  dan  tidak  bisa  di  tunda- tunda.  Kebutuhan  pokok  tersebut  seperti  makan,  minum, pakaian, pendidikan dan lain-lain. Untuk dapat memenuhi berbagai  kebutuhan  pokok  tersebut,  maka  manusia membutuhkan  uang.  Umumnya  uang  bisa  di  dapatkan
dari  bekerja,  saat  ini  banyak  sekali  pekerjaan  yang dilakukan manusia untuk menghasilkan uang.
Banyaknya data jenis pekerjaan tentunya  harus dapat terorganisir dan sistematis sehingga mempermudah dalam pengambilan  keputusan.  Misalnya  pengelompokkan  jenis pekerjaan  di  setiap  Provinsi  yang  ada  di  Indonesia. Pengelompokkan  ini  bertujuan  agar  masyarakat  lebih mudah mencari jenis pekerjaan yang diinginkan.
Pada  penelitian  ini,  penulis  berfokus  pada  hasil visualisasi  data  yang  menganalisa  jenis  pekerjaan  di Indonesia  yang  terdiri  dari  6  Kepulauan.  Perbedaan dengan  penelitian  lainnya  terdapat  pada  hasil  data  yang dianalisa  yaitu  hanya  menganalisa  spesifikasi  pekerjaan untuk  menentukan  jabatan  berdasarkan  kualifikasi pekerjaan dan deskripsi pekerjaan [2].
Solusi  terbaik  untuk  mengatasinya  yaitu  dengan  cara menerapkan Business  Intelligence.  Business  Intelligence meliputi  perolehan  data  dan  informasi  dari  berbagai sumber  yang  bervariasi  dan  mengolahnya  ke  dalam pengambilan keputusan.
Pada  penelitian  ini  menggunakan  aplikasi Power  BI untuk membantu masyarakat melihat jenis pekerjaan yang ada. Power  BI merupakan  aplikasi  yang  dikembangkan oleh Microsoft yang  dapat  digunakan  untuk  analisis  data dan pelaporan.
Dengan  menggunakan  aplikasi Power  BI ini  dapat memudahkan  pemerintah  dalam  menganalisa  Provinsi mana  saja  yang  memiliki  minat  dan  peluang  kerja  yang besar dan provinsi yang  memiliki minat kerja kecil maka pemerintah bisa membuat sebuah  inovasi untuk membuat sebuah  provinsi  memiliki  minat  kerja  tinggi  dan mengurangi pengangguran disuatu wilayah.

## II. L ANDASAN T EORI
Pada  bagian  ini  akan  dijelaskan  landasan  teori  yang mendukung penelitian ini.
A. Business Intelligence
Business Intelligence (BI) adalah seperangkat teori, metodologi,  proses,  arsitektur,  dan  teknologi  yang mengubah data mentah menjadi informasi yang bermakna dan  berguna  untuk  tujuan  bisnis.  BI  dapat  menangani sejumlah besar informasi untuk membantu mengidentifikasi  dan  mengembangkan  peluang  baru. Memanfaatkan  peluang  baru  dan  menerapkan  strategi yang  efektif  dapat  memberikan  keuntungan  pasar kompetitif dan stabilitas jangka panjang[3].
Business Intelligence merupakan  sebuah proses  untuk melakukan  ekstraksi  data-data  operasional    perusahaan dan  mengumpulkannya  dalam  sebuah  data warehouse . Dengan demikian manajemen dapat mengambil keputusan berdasarkan fakta-fakta aktual, dan tidak hanya mengandalkan  intuisi  dan  pengalaman  kuantitatif  saja. Secara  umum,  BI  bertujuan  untuk  menyajikan  berbagai informasi  yang  disesuaikan  dengan  kebutuhan  setiap penggunanya. Informasi tersebut dapat berasal  dari  mana saja,  misalnya  dari  data  histori  pembelian  barang  oleh pelanggan, data histori reparasi, data histori komplain [4].
Menurut Powers, seperti yang dipaparkan oleh Imelda dalam  jurnal  ilmiahnya,  Business  Intelligence  adalah “suatu  konsep  dan  metode  bagaimana  caranya  untuk meningkatkan  kualitas  pengambilan  keputusan  bisnis berdasarkan  sistem  yang  berbasiskan  data.  BI  seringkali dipersamakan  sebagaimana  briefing  books,  report  and query  tools,  dan  sistem  informasi  eksekutif.  BI merupakan  sistem  pendukung  pengambilan  keputusan yang berbasiskan data-data” . Business  Intelligence meliputi  perolehan  data  dan informasi  dari  berbagai  sumber  yang  bervariasi  dan mengolahnya ke dalam pengambilan keputusan. Business Intelligence dapat digunakan untuk mendukung perusahaan dalam mencapai berbagai kriteria keberhasilan seperti [5]:
1. Membantu  pembuatan  keputusan  dengan  kecepatan dan kualitas yang lebih baik.
2. Mempercepat operasional.
3. Memperpendek siklus pengembangan produk.
4. Memaksimalkan  nilai  dari  produk  yang  tersedia  dan mengantisipasi peluang baru.
5. Menciptakan pasar yang lebih baik dan terfokus, juga meningkatkan  hubungan  dengan  pelanggan  dan pemasok.
Menurut  Ronald  (2008)  ada  beberapa  bagian  dalam solusi business  intelligence yaitu,  keseluruhan  proses dalam business  intelligence dapat  diterjemahkan  menjadi langkah-langkah dibawah ini [6]:
1. Identifikasi  masalah  bisnis  yang  perlu  diselesaikan dengan  gudang  data  dan  menentukan  data  yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah tersebut.
2. Identifikasi lokasi dari data-data yang diperlukan dan mengambilnya dari sumber penyimpanannya.
3. Merubah  data  yang  diperoleh  dari  beragam  sumber tersebut ke dalam sebuah data yang konsisten.
4. Mengambil data yang telah dirubah tersebut ke dalam lokasi yang yang tersentralisasi.
5. Membuat  sebuah  gudang  data  dengan  data  yang  ada dalam lokasi yang tersentralisasi tersebut
6. Memasang  sebuah  produk  atau  aplikasi  yang  dapat memberikan akses ke data yang ada dalam cube tadi. Ada  berbagai  macam  jalan  dan  cara  untuk  berbagai macam tipe pekerjaan ketika berurusan dengan cube.
Hal lain yang perlu diperhatikan dalam pengembangan proyek BI adalah [7]:
1. Pemilik  data  adalah  sebagian  besar  pemegang  saham. Mereka mempunyai tanggung jawab terhadap kwalitas bisnis dan validitas metadata bisnis
2. Fasilitator  adalah  pihak  ke  tiga  yang  berpartisipasi selama  peninjauan  penerapan.  Merekalah  yang memimpin pertemuan selama melakukan peninjauan
3. Penulis  juga  dapat  dilibatkan  sebagai  seorang  yang bertugas membuat dokumentasi selama pertemuan dan mencatat aksi yang harus dilakukan setelah peninjauan.

## B. Power BI
Power  BI  dikembangkan  oleh  Microsoft  pada September 2013 untuk Office 365. Power BI pertama kali dirilis  secara  umum  pada  24  Juli  2015.  Power  BI  adalah analisis  data  berbasis cloud dari  berbagai  sumber  data yang  dapat  digunakan  untuk  analisis  data  dan  pelaporan. Power BI sangat user friendly , dimana cara kerjanya yang sederhana  dan  mudah  dikuasai  oleh  pengguna  dalam menganalisis  data.  Power  BI  dapat  digunakan  oleh pengembang  bisnis  sistem  perusahaan  untuk  skenario pemodelan dan kominasi kompleks data [8].
Power  BI  sangat  sederhana  dan  cepat,  yang  mampu menciptakan  wawasan  dari spreadsheet excel  atau database lokal.  Tetapi  Power  BI  juga  tangguh  dan bermutu  tinggi,  siap  untuk  analisis  pemodelan  dan real- time yang  ekstensif,  serta  pengembangan  khusus.  Jadi Power BI bisa menjadi alat laporan dan visualisasi pribadi, dan  juga  dapat  berfungsi  sebagai  analitik  dan  mesin keputusan  di  belakang  proyek  kelompok,  divisi,  atau seluruh perusahaan.
Power  BI  adalah  gabungan  perisian services ,  apps, dan connectors .  Power  BI  merupakan tool untuk membuat  laporan  ( report )  dan  visualisasi  serta  sebagai rujukan  untuk  membuat  analisis  dan  keputusan  oleh mereka yang berkepentingan. Power BI menukar data dari berbagai  sumber  dan  sulit  dipahami  kepada  bentuk maklumat, visual yang interaktif serta boleh dikongsi.
Adapun komponen Power BI, sebagai berikut [8]:
1. Power  Query: self-service  Extract  Transform,  and Load (ETL) tools .  Menjalankan  Excel  add-in,  yang menerima  data  dari  berbagai  sumber  untuk dimanipulasi  ke  dalam  bentuk  form  dan  memuatnya ke Excel.
2. Power  Pivot:  data  dalam  memori  komponen pemodelan  yang  memungkinkan  agregasi  dan perhitungan penyimpanan data sangat cepat.
3. Power  View:  sebuah  interaktif  alat  visualisasi  yang menyediakan drag-and-drop interface untuk membangun  visualisasi  secara  cepat  dan  mudah  dari data dalam Excel.
4. Power  Map:  visualisasi  data  dalam  bentuk  tiga dimensi (3-D) yang memungkinkan melihat informasi dengan cara baru. Power Map memungkinkan  pengguna  menemukan  wawasan yang tidak ditemukan dalam dua dimensi (2-D).
5. Power Q&A: membantu untuk membentuk pertanyaan  dengan  penyajian  restatement,  auto- completion dan tekstual lain, dan alat bantu visual.
6. Power  BI  Desktop:  menempatkan  analitik  di  ujung jari  pengguna  dengan  penulisan  laporan  intuitif. Drag-and-Drop  untuk  menempatkan  konten  dimana pengguna  inginkan  pada  flexible  and  fluid  canvas. Cepat  dalam  menemukan  pola  ketika  pengguna menjelajahi satu tampilan terpadu visualisasi interaktif yang terhubung.
Aliran Aktifiti dalam Power BI [10]:
1. Desktop, masukan data ke dalam Power BI Desktop dan bina laporan.
2. Service/Web, publish laporan yang dibina pada Power BI Desktop ke Power BI Service dan bina dashboard. Share dashboard yang dibina mengikut keperluan.
3. Mobile, capai dahsboard menggunakan Power BI Mobile.
Data  merupakan  jantung  Power  BI  untuk  menjelajahi data,  membuat  grafik,  dashboard,  dan  mengajukan pertanyaan  dengan  Q&A,  semua  visualisasi  dan  jawaban didapatkan dari kumpulan data, seperti [8]:
1. Files.
2. Content Packs
3. Databases.
Power BI memiliki beberapa fitur, seperti berikut:
1. Dashboard.
2. Visualisasi.
3. Connector for Saas service.
4. Live connectivity to SSAS service
5. Power BI Designer
Adapun manfaat dari menggunakan Power BI adalah:
1. Mudah digunakan
2. Reports dan Pre-built dashboard untuk solusi SaaS.
3. Real-Time pembaruan dashboard.
4. Menggunakan  eksplorasi  data  intuitif  bahasa  yang mudah dipahami.
5. Koneksi hibrida aman.
6. Penyebaran  cepat  dan  terintegrasi  dengan  sistem  IT yang ada, khususnya produk Microsoft.

## III. P EMBAHASAN DAN H ASIL
Pada  bab  ini  diuraikan  mengenai  hasil  penelitian  serta pembahasan dari hasil penelitian tersebut. Pembahasan ini tentang  bagaimana  hasil  dari  pengolahan  data  pekerjaan yang  ada  di  Indonesia  sehingga  nantinya  didapatkan output  berupa  grafik  pekerjaan  yang  memiliki  minat tinggi  di  Indonesia  sehingga  nanti  pemerintah  dapat membuat  pelatihan  untuk  membuat  masyarakat  lebih memiliki potensi pekerjaan yang lebih baik yang memiliki minta tinggi di Indonesia. Hal ini akan membuat ekonomi masyarakat  menjadi  lebih  baik  dan  mengurangi  jumlah pengangguran di Indonesia.

## A. Pengolahan Data
Pada  penelitian  ini  kami  mengambil  data  dari data.go.id  dimana  yang  digunakan  adalah  data  jumlah pekerjaan  di  Indonesia.  Data  tersebut  merupakan  data jenis  pekerjaan  di  Indonesia  yang  dibagi  berdasarkan Semua  Provinsi  yang  ada  diIndonesia.  Dari  data  ini diperoleh  dalam  format  .csv  kemudian  disesuaikan  dan dianalisa  melalui  visualisasi  menggunakan  Aplikasi Power

## B. Implementasi pada Power BI
Setelah  proses import data  berhasil  dilakukan, kemudian  lakukan  pengolahan  data  dengan  Aplikasi Power  BI. Langkah-langkah  yang  dilakukan  untuk mengolah data pada  Power BI , yaitu :
a. Tahap  pertama  dalam  menggunakan  Power  BI adalah membuka aplikasi Power BI dengan double klik pada file .exe-nya
b. Setelah itu pilih  menu Get Data untuk  mengambil data yang ingin diolah
c. Sebelum  memilih  jenis  data  pilih  terlebih  dahulu format  data  yang  ingin  digunakan,  pada  data  ini kami  menggunakan  format  .csv,  kemudian  pilih Data  yang digunakan dan pilih connect . Tampilan memilih  jenis  format  data  dan  mengkoneksikan dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar. 1 Tampilan Memilih Dan Mengkoneksikan Data
d. Setelah  memilih  data  yang  digunakan  selanjutnya akan ditampilkan semua tabel pada data kemudian pilih Load , seperti yang terlihat pada Gambar 2.
Gambar. 2 Tampilan tabel dari data
e. Tahap  selanjutnya  pilih  model  diagram  yang digunakan untuk membuat visualisasi pada bagian menu visualization .  Tampilan  menu  visualisasi dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar. 3 Tampilan Menu Visualisasi
f. Kemudian pilih Field dari data yang akan ditampil visualisasinya
g. Tahap terakhir untuk mengatur tampilan visualisasi  data  dapat  dilakukan  pada  menu Format dan tahap visualisasi data telah siap.
Dalam  pembahasan  ini  diolah  data  menjadi beberapa bagian grafik yaitu:
a. Grafik Jumlah Individu per-lapangan kerja
Pada  grafik  jumlah  individu  per-lapangan kerja ini ditampilkan jumlah individu berdasarkan  jenis  pekerjaan  yang  yang  ada    di Indonesia.  Berdasarkan  data  dan  visualisasi maka  didapatkan  lapangan  kerja  di  Indonesia yang  terdiri  dari  18  jenis  pekerjaan  yang menyebar diseluruh wilayah Indonesia. Visualisasi  ini  ditampilkan  dengan  memisahkan jenis  pekerjaan  berdasarkan  jumlah  orang  yang bekerjaan  dilapangan  kerja  tersebut.  Tampilan visualisasi ini dapat dilihat pada Gambar 4.

## Gambar. 4 Grafik jumlah individu perlapangan kerja
Pada  Visualisasi  gambar  4  jenis  pekerjaan  yang memiliki  minat  dan  daya  tarik  tinggi  masyarakat adalah jenis pekerjan jasa yaitu 12.325.365 Orang dan jenis pekerjaan yang paling sedikit adalah pertambangan dan penggalian yaitu 313.269 Orang.
b. Grafik Jumlah Individu berdasarkan Provinsi
Pada  Grafik  Jumlah  individu  berdasarkan  Provinsi, diambil  data  dari  seluruh  provinsi  yang  ada  di  wilayah Indonesia.  Pada    Grafik  ini  jelas  perbedaan  tingkat pekerjaan dan minat masyarakat untuk bekerja berdasarkan setiap provinsi di Indonesia. Hal ini tentunya dapat  memberikan  manfaat  untuk  pemerintah  dimana Provinsi  yang  memiliki  minat  pekerjaan  yang  rendah pemerintah  dapat  membuat  sebuah  program  baru  untuk memajukan masyarakat di provinsi tersebut dan membuat minat  kerja  masyarakat  semakin  tinggi.  Tampilan  grafik Jumlah  Individu  berdasarkan  Provinsi  dapat  dilihat  pada Gambar 5.
Gambar. 5 Grafik Jumlah Individu berdasarkan Provinsi
Pada  visualisasi  gambar  5  dapat  dilihat  bahwa Provinsi  yang  memiliki  minat  pekerjaan  yang  tinggi adalah  provinsi  Jawa  Timur  yaitu  memilki  jumlah masyarakat  yang  memiliki  pekerjaan  tetap  sebesar 6.000.000  orang  dan  Provinsi  yang  memilki  minat kerja  yang  cukup  rendah  adalah  Provinsi  Kepeluan Bangka  Belitung  yaitu  jumlah  masyarakat  yang memiki pekerjaan tetap kecil dari 500.000 Orang
c. Grafik  Jumlah  perbandingan  individu  berdasarkan jenis lapangan kerja perkepulauan di Indonesia. Pada Grafik jumlah perbandingan individu berdasarkan  jenis  lapangan  kerja  di  Indonesia  dapat diambil  kesimpulan  bahwa  di  Kepulauan  Sumatra,  Jawa, Sulawesi,  Bali  dan  Nusa  Tenggara,  Kalimantan  dan Kepuluan  Maluku  dan  Papua  jenis  pekerjaan  yang memilki  minat  tinggi  bagi  masyarakat  adalah  pertanian tanaman  dan  perkebunan.Dan  jenis  pekerjaan  yang memiliki  peminat  paling  sedikit  adalah  informasi  dan komunikasi  dan  keuangan  dan  asuransi.  Tampilan Visualisasi  berdasarkan  kepualuan  dapat  dilihat  pada Gambar 6-11.
Gambar 6 Grafik Jumlah Perbandingan Individu berdasarkan jenis lapangan pekerjaan di Pulqu Sumatra
Gambar 7 Grafik Jumlah Perbandingan Individu berdasarkan jenis lapangan pekerjaan di Pulau Jawa
Gambar 8 Grafik Jumlah Perbandingan Individu berdasarkan jenis lapangan pekerjaan di Pulau Sulawesi
Gambar 9 Grafik Jumlah Perbandingan Individu berdasarkan jenis lapangan pekerjaan di Pulau Bali dan Nusa Tenggara
Gambar 10 Grafik Jumlah Perbandingan Individu berdasarkan jenis lapangan pekerjaan di Pulau Kalimantan
Gambar 11 Grafik Jumlah Perbandingan Individu berdasarkan jenis lapangan pekerjaan di Pulau Maluku dan Papua
Berdasarkan  grafik  ini  dari  6  kepulauan  di  Indonesia jenis  pekerjaan  yang  diminati  oleh  masyarakat  Indonesia adalah  pertanian  dan  perkebunan.  Hal  ini  dikarenakan  di Indonesia  memiliki  sumber  daya  alam  yang  mendukung untuk  pertanian.  Dan  untuk  pekerjaan  lain  masyarakat Indonesia  memiliki  minat  yang  rendah  seperti  jenis pekerjaan  Industri  Pengolohan,  peikanan  Budidaya, Peternakan, Listrik dan Gas, Keuangan dan Asuransi, dan Informasi dan Komunikasi.

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  didapatkan kesimpulan sebagai berikut:
a. Diantara  18  jenis  pekerjaan  yang  menyebar  di seluruh  Indonesia  jenis  pekerjaan  yang  memiliki minat  dan  daya  Tarik  tinggi  bagi  masyarakat adalah pekerjaan dibidang jasa.
b. Dari beberapa provinsi di Indonesia provinsi yang memliki  minat  kerja  tinggi  adalah  Provinsi  Jawa Timur.
c. Dari  Provinsi  yang  ada  di  Indonsia  Kepulauan yang  memiliki jumlah  masyarakat  yang  memiliki pekerjaan tetap adalah pulau Jawa.
d. Dari  6  Kepulauan  di  Indonesia  pekerjaan  yang memiliki minat tinggi masyarakat adalah Pertanian dan perkebunan.

## R EFERENSI
[1]     Akbar,Ricky  dkk."Implementasi Business  Intelligence Untuk Menentukan  Tingkat  Kepopuleran  Jurusan  Pada  Universitas". Jurnal Ilmiah Informatika. 2017
[2]    Gunawan,Iwenas  Jaya  Lownata.”  Analisa  Pekerjaan  Dan  Desain Pekerjaan Pada PT Chandra ELC Di Sidoarjo”. 2014.
[3] Zaky Nur Husni, Imam Mukhlash. “Implementasi Business Intelligence Pada  Manajemen Report Bank XYZ”. Jurnal Sains dan Senni Pomits. 2014.
[4] Imelda. Business Intelligence . 2012.
[5] Suparto,  D.,Sigit  W.S.,  &  Setiady,  W. Business  Intellgince:
Konsep dan Metode.
[6] Rajagukguk,  Ronald.  (e-book)  " Quick  Intro  to  Microsoft  Office PerformancePoint Server 2007". ITb Bandung: MIC. 2008
[7] Heribertus Himawan . "Implementasi Sistem Business Intelligence Untuk Melakukan Analisis Data Guna Mendukung Pembuatan Keputusan Manajer”. Techno.com Vol. 7 No.1. Mei 2008.
[8] Gowthamil,K.,  dan  Pavan  Kumar,  M.R..  Study  on  Business Intelligence Tools for Enterprise Dashboard Development. 2017