DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v7i3.1180 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## SISTEM PELACAKAN KONTAK COVID-19 MENGGUNAKAN TEKNOLOGI QR CODE BERBASIS WEB
Nurjannah 1 , Muhammad Halmi Dar 1* , Budianto Bangun 2
1 Manajemen Informatika, Universitas Labuhanbatu
2 Teknologi Informasi, Universitas Labuhanbatu email : * mhd.halmidar@gmail.com
Abstract: In an effort to control the rate of the spread of Covid-19, the Governor of Sumatera Utara detailed-right of instructions written to perform the extension of PPKM Mikro. One of the scenarios  control that is used to perform the contact tracing. Many countries have  managed to implement technology-based applications as a tool to do contact tracing to the victims who are exposed. On the one hand, the use of application is very helpful in reducing the rate of transmis- sion of Covid-19. But on the other hand, concerns against the use of user data that is secret to be its  own  obstacles.  This  study  aims  to  create  a  tracing  system  contact  Covid-19  using  the  QR Code. QR Code technology is selected because it can be used as a tracing tool contact without need to take the user's location data confidential. This system developed by applying the water- fall  model.  The  results  of  the  research  show  that  the  tracing  system  contact  Covid-19  without using the privacy data of the user is successfully created with the use of QR Code technology is web-based. Using the method of blackbox testing, the results of the test the functionality of the system running well.
Keywords: Contact Tracing, Covid-19; QR Code; Waterfall; Web
Abstrak: Dalam  upaya  mengendalikan  laju  penyebaran  Covid-19,  Gubernur  Sumatera  Utara mengeluarkan  instruksi  tertulis  untuk  melakukan  perpanjangan  PPKM  Mikro.  Salah  satu  ske- nario pengendalian yang digunakan adalah dengan melakukan pelacakan kontak ( contact trac- ing ). Beberapa negara telah berhasil mengimplementasikan teknologi berbasis aplikasi sebagai alat untuk melakukan pelacakan kontak terhadap korban yang terpapar. Disatu sisi, penggunaan aplikasi  sangat  membantu  dalam  menekan  laju  penularan  Covid-19.  Namun  disisi  lain,  kek- hawatiran  terhadap  penggunaan  data  pengguna  yang  bersifat  rahasia  menjadi  hambatan tersendiri.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membuat  sebuah  sistem  pelacakan  kontak  Covid-19 menggunakan QR Code. Teknologi QR Code dipilih karena dapat digunakan sebagai alat pela- cakan  kontak  tanpa  perlu  mengambil  data  lokasi  pengguna  yang  bersifat  rahasia.  Sistem  ini dikembangkan dengan menerapkan model waterfall . Hasil peneltian menunjukkan bahwa sistem pelacakan  kontak  Covid-19  tanpa  menggunkan  data  privasi  pengguna  berhasil  dibuat  dengan menggunkan teknologi QR Code yang berbasis web . Dengan mengguna metode blackbox test- ing , hasil dari uji fungsionalitas sistem berjalan dengan baik.
Kata kunci: Covid-19; Pelacakan Kontak; QR Code, Waterfall, Web
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v7i3.1180 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## PENDAHULUAN
Covid-19  adalah  pandemi  jenis baru  yang  disebabkan  oleh  virus  SARS- CoV-2  [1].  Wabah  ini  menyebar  sangat cepat ke penjuru dunia,  berdasarkan data World Health Organization (WHO) pada tanggal 29 Juni 2021, jumlah kasus yang telah  terkonfirmasi  di  dunia  mencapai angka  lebih  dari  181  juta  kasus  dengan jumlah kematian hampir mencapai angka 4  juta  jiwa  [2].  Di  Indonesia,  sampai tanggal  18 Juni  2021, terdapat  1.963.266 orang  telah  terkonfirmasi  positif  Covid- 19,  dengan  jumlah  kematian  mencapai 54.043  jiwa  [3].  Menurut  WHO,  telah terjadi peningkatan kasus baru di Indone- sia  sebesar  60%  dengan  jumlah  125.395 kasus  [2].  Tren  kasus  Covid-19  di Provinsi Sumatera Utara juga mengalami peningkatan yang signifikan pada periode 22-28 Juni  2021, bahkan tercatat sebagai pekan dengan kasus terkonfirmasi positif tertinggi  [4].  Dalam  menekan  laju  penu- laran  Covid-19,  Gubernur  Sumatera Utara mengeluarkan instruksi tertulis  un- tuk  melakukan  perpanjangan  Pemberla- kuan  Pembatasan  Kegiatan  Masyarakat Berbasis  Mikro  (PPKM  Mikro)  dan Mengoptimalkan Posko Penanganan Covid-19 di tingkat Desa dan Kelurahan, salah  satu  skenario  pengendalian  Covid- 19  yang  dilakukan  adalah  dengan melakukan  pelacakan  kontak  ( Contact Tracing ) [5].
Pelacakan  kontak  adalah  solusi untuk mengganti strategi lockdown , kare- na lockdown tidak  ampuh  diterapkan  da- lam  jangka  waktu  yang  panjang  akibat kerusakan  ekonomi  yang  ditimbulkan tidak  dapat  diperbaiki  oleh  pemerintah [6].  Akibat  diterapkannya lockdown , masyarakat  berpenghasilan  rendah  tidak dapat bertahan hidup dengan baik karena mereka  harus  berdiam  diri  di  rumah dengan  kondisi  sumber  daya  yang
terbatas  [7].  Pelacakan  kontak  adalah kegiatan  yang  dilakukan  oleh  petugas terlatih  dengan  mengidentifikasi  orang yang  telah  terpapar  Covid-19  untuk mencegah  potensi  penularan  berikutnya kepada orang lain [8] [9]. Pelacakan kon- tak bertujuan untuk memutus mata rantai penularan Covid-19 [10]. Pelacakan kon- tak  merupakan  upaya  pencegahan  utama yang  telah  direkomendasikan  oleh  WHO dalam menanggulangi penyebaran Covid- 19 [11].
Pelacakan  kontak  dengan  sistem manual (tradisional) membutuhkan waktu pelatihan  yang  lama  dan  tidak  efisien, untuk  itu  dibutuhkan  solusi  dengan menggunakan  teknologi  digital  [6]  [12]. Teknologi  informasi  merupakan  elemen penting  dalam  pengimplementasian  pela- cakan  kontak  [13].  Teknologi  informasi digunakan  hanya  sebatas  alat  pelengkap kerja  agar  lebih  efisien,  bukan  sebagai solusi  tunggal  dalam  melakukan  pela- cakan  kontak  [9].  Saat  ini,  hampir  80 jenis  aplikasi  berbasis smartphone se- dang  dikembangkan  di  sejumlah  negara dengan  memanfaatkan  teknologi  yang bervariasi,  diantaranya:  Bluetooth,  GPS dan QR Code [14]. Dari 15 aplikasi pela- cakan kontak  yang ada, 40% diantaranya menggunakan  teknologi  GPS,  sedangkan sisanya  60%  menggunakan  teknologi Bluetooth [15]. Di sejumlah negara, pela- cakan  kontak  berbasis  aplikasi  telah mampu  menekan  jumlah  penyebaran Covid-19  [16].  Penggunaan  teknologi berbasis  aplikasi  telah  meningkatkan efektivitas  pelacakan  kontak  dengan mencegah  potensi  penularan  (transmisi) hingga  80%  [17].  Penerapan  teknologi telah  mampu  memberikan  kemudahan bagi pemerintah daerah dalam melakukan pelacakan  kontak  secara  komprehensif, efisien, dan tepat [18].
Penggunaan  teknologi  berbasis aplikasi  terbukti  memberi  kemudahan
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v7i3.1180 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
dalam  melakukan  pelacakan  kontak Covid-19,  namun  disisi  lain  penggunaan aplikasi  ini  mendapat  hambatan  terkait masalah penggunaan data pengguna yang bersifat privasi [6][17][16][19] dan melemahnya otonomi dari pengguna [14] [18].  Di  Indonesia,  pelacakan  kontak berbasis  aplikasi smarthphone juga  telah diluncurkan  oleh  Pemerintah.  Namun, ketiga aplikasi yang ada (PeduliLindungi, eHAC  Indonesia,  dan  10  Rumah  Aman) masih  merekam  data-data  yang  bersifat pribadi [20].
Penelitian  ini  mengusulkan  se- buah  sistem  pelacakan  kontak  Covid-19 berbasis  web  tanpa  mengumpulkan  data pengguna  yang  bersifat  privasi.  Pemili- han teknologi QR Code pada aplikasi pe- lacakan  karena  dapat  digunakan  tanpa mengambil  data  lokasi  pengguna  yang bersifat  rahasia  [21]  [22].  Penerapan  QR Code  pada  aplikasi  pelacakan  kontak merupakan  langkah  alternatif  dari  ke- banyakan  aplikasi  (berbasis bluetooth dan gps ) yang menggunakan data pribadi pengguna  [14].  Teknologi  QR  Code memiliki  kelebihan  karena  penerapannya lebih  mudah  dan  cepat  [23],  serta  lebih cocok  diterapkan  pada  sistem  kerja  yang masih melibatkan manusia (manual) [14]. Sistem  pelacakan  diimplementasikan  pa- da  sebuah  aplikasi  berbasis web .  Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara dapat melacak  setiap  kontak,  sehingga  laju penularan  Covid-19  di  Sumatera  Utara dapat diminimalisir.

## METODE
Metode  yang  digunakan  pada pengembangan  sistem  adalah Software Development Life Cycle (SDLC)  dengan menerapkan model Waterfall . Model wa- terfall bekerja  secara  sekuensial  [24] dan  mudah  untuk  diimplementasikan
[25].    Model waterfall terdiri  dari  4 langkah  seperti  yang  diperlihatkan  pada Gambar 1.
Gambar 1. Model Waterfall [26]

## Analisis
Pada tahap ini dilakukan
pengumpulan  data  untuk  mengetahui spesifikasi  kebutuhan  dari  sistem  yang akan  dibangun.  Peneliti  melakukan  studi literatur  melalui  pembacaan  referensi- referensi baik yang bersumber dari artikel ilmiah, report , maupun dari halaman web yang  memuat  informasi  tentang  pela- cakan kontak dan Covid-19. Berdasarkan hasil  studi  literatur  dapat  diidentifikasi kebutuhan input , proses, dan output . Kebutuhan input dari  sistem  ada- lah:  Data user ,  Data  individu,  Data  pe- rusahaan,  Data  kabupaten,  Data  kecama- tan  dan  Data  desa.  Kebutuhan  proses meliputi:  Proses input data user ,  Proses input data individu, Proses input data pe- rusahaan,    Proses input data  kabupaten, Proses input data  kecamatan,  Proses in- put data  desa,  Proses  pembuatan  QR Code,  dan  Proses  pelacakan.  Sedangkan kebutuhan  pada output adalah  kebutuhan dalam bentuk laporan yaitu: Laporan data hasil pelacakan.
Desain Pada tahap ini dilakukan perancangan sistem menggunakan bahasa pemodelan Unified  Modeling  Language yang  berupa Use  Case  Diagram dan Class Diagram .
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v7i3.1180 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Gambar 2. Use Case Diagram
Berdasarkan use  case  diagram pada Gambar 2 terdapat dua aktor yang terlibat pada sistem dengan penerapan hak akses yang  berbeda  yakni,  Admin  dan  Perus- ahaan.  Admin  mempunyai  hak  akses penuh  terhadap  sistem  dalam  mengolah data user ,  mengolah  data  individu,  men- golah data kota/kabupaten, mengolah da- ta kecamatan, mengolah data de- sa/kelurahan,  dan  mengolah  laporan.  Se- dangkan perusahaan hanya dapat melakukan  pemindaian  QR  Code  yang dimiliki oleh individu.
Gambar 3. Class Diagram
Class Diagram pada  Gambar 3 memper- lihatkan skema dari rancangan basis data yang  digunakan  pada  sistem  pelacakan kontak  Covid-19.  Beberapa  tabel  mem- iliki  relasi  dengan  tabel  lainnya.  Tabel individu  memiliki  atribut secondary  key dari tabel desa dan kecamatan. Tabel pe-
rusahaan  juga  mempunyai  atribut sec- ondary  key dari  tabel  desa  dan  kecama- tan.  Sedangkan  untuk  tabel  pelacakan, memiliki atribut secondary key dari tabel individu dan perusahaan.

## Pengkodean
Pembuatan  kode  program  sistem pelacakan kontak covid-19 menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Javascript pada  bagian back-end ,  sedangkan  untuk tampilan front-end menggunakan frame- work bootstrap.
Gambar 4. Kode Program
Gambar  4  menunjukkan  sebagian  besar dari  kode  program  untuk  menampilkan hasil pelacakan kontak dari individu pada sebuah  perusahaan/lokasi  yang  telah dikunjungi.  Hasil  pelacakan  kontak  akan menampilkan  data  dari  setiap  individu berdasarkan  tanggal,  waktu,  tempat,  dan kode dari setiap tempat yang dikunjungi.

## Pengujian
Pada  tahap  ini,  pengujian  dil- akukan  dengan  menggunakan  metode Blackbox  Testing .  Adapun  tabel  pen- gujian diperlihatkan pada Tabel 1.
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v7i3.1180 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Tabel 1. Pengujian Blackbox Testing Akses Kompo- nen Uji Butir Uji Sta- tus Ad- min Login Verifikasi data Ber- hasil Ad- min Daftar Individu Tambah Data Edit Data Hapus Data Ber- hasil Ad- min Daftar Usaha/Lo kasi Tambah Data Edit Data Hapus Data Ber- hasil
Ad- min Ko- ta/Kabupa ten Tambah Data Edit Data Hapus Data Ber- hasil Ad- min Kecama- tan Tambah Data Edit Data Hapus Data
Ber- hasil Ad- min De- sa/Kelura han Tambah Data Edit Data Hapus Data Ber- hasil Ad- min Laporan Filter  Da- ta Print  Da- ta Ber- hasil

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah dilakukan tahap
perancangan dan  pengujian  sistem, maka didapatkan  hasil  bahwa  apa yang dirancang  sesuai  dengan  apa  yang  dit- ampilkan.  Sedangkan  pada  proses  pen- gujian,  komponen  yang  diuji  dapat  ber- fungsi dengan baik.
Halaman Login
Gambar 5. Halaman Login
Gambar  5  memperlihatkan  bahwa  untuk bisa  mengkakses  sistem,  Admin  harus login terlebih  dahulu  dengan  memasuk- kan username dan password .
Halaman Perusahaan
Gambar 6. Halaman Perusahaan
Gambar  6  memperlihatkan  halaman  pe- rusahaan.  Perusahaan  dapat  dikategori- kan  sebagai  pemilik  usaha  atau  tempat keramaian.  Untuk  mengakses  sistem,  pe- rusahaan harus memasukkan kode perus- ahaan yang didapatkan setelah melakukan  registrasi,  yang  mana  kode tersebut  diberikan  oleh  pihak  Dinas
Kesehatan  Pemprovsu.  Setelah  kode  di- masukkan, maka perusahaan dapat
melakukan  pemindain qr  code dari  indi- vidu yang berkunjung.
Halaman Pindai QR Code
Gambar 7. Halaman Pindai QR Code
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v7i3.1180 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Gambar 7 memperlihatkan proses pemindaian qr  code yang dilakukan oleh individu  ketika  melakukan  kunjungan pada  sebuah  perusahaan  atau  tempat keramaian. Qr code dibagikan oleh pihak otoritas,  dalam  hal  ini  Dinas  Kesehatan Pemprovsu.
Halaman Beranda Admin
Gambar 8. Halaman Dashboard Admin
Gambar  8  memperlihatkan  halaman beranda  dari  Admin  setelah  melakukan login terhadap  sistem.  Pada  halaman beranda  admin,  terdapat  semua  menu yang  ada  pada  sistem  pelacakan  kontak covid-19.  Menu-menu  yang  ada  terdiri dari: Daftar individu, Daftar usaha/lokasi, kota/kabupaten, kecamatan, de- sa/kelurahan, dan laporan.
Halaman Daftar Individu
Gambar 9. Halaman Daftar Individu
Gambar  9  menunjukkan  halaman  daftar dari  individu  yang  merupakan  sampel data dari dua orang penduduk yang ada di Sumatera Utara. Halaman individu mem- berikan  informasi  mengenai  kode,  nama, email ,  handphone,  dan  alamat  dari
seseorang.  Kode  individu  didapatkan secara otomatis setelah sistem melakukan generate terhadap  data  individu.  Pada halaman  ini  juga  dapat  dilihat  dan  di- print ID-Card  dari  individu  yang  berisi- kan  informasi  nama  dan  alamat,  serta kode yang telah di generate dalam bentuk qr  code .  Hasil  cetak  dari qr  code diper- lihatkan pada Gambar 10.
Gambar 10. Print-out Kartu Pelacakan
Halaman Daftar Usaha/Lokasi
Gambar 11. Halaman Daftar Usaha
Gambar  11  memperlihatkan  halaman daftar  dari  tempat  usaha  maupun  lokasi keramaian.  Pada  halaman  ini  terdapat informasi  mengenai  kode,  nama,  dan alamat  usaha.  Kode  usaha  didapatkan secara otomatis setelah sistem melakukan generate terhadap data perusahaan. Kode tersebut  yang  akan  digunakan  dalam mengakses  sistem,  dan  untuk  melakukan pemindaian  terhadap  individu  yang berkunjung.
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v7i3.1180 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## Halaman Kota/Kabupaten
Gambar 12. Halaman Kota/Kabupaten
Gambar  12  menunjukkan  halaman  ko- ta/kabupaten.  Halaman  ini  memuat  in- formasi  mengenai  kode,  nama,  dan deskripsi  dari  kota/kabupaten.  Pada  hal- aman  ini,  admin  dapat  melakukan penambahan,  pengeditan  dan  pengha- pusan terhadap data dari kota/kabupaten.
Halaman Kecamatan
Gambar 13. Halaman Kecamatan
Gambar  13  menunjukkan  halaman  keca- matan.  Halaman  ini  memuat  informasi mengenai kode, nama, deskripsi, dan ko- ta/kabupaten  dari  kecamatan.  Pada  hala- man ini, admin dapat  melakukan penam- bahan,  pengeditan  dan  penghapusan  ter- hadap data dari kecamatan.
Halaman Desa/Kelurahan
Gambar 14. Halaman Desa/Kelurahan
Gambar  14  menunjukkan  halaman  de- sa/kelurahan.  Halaman  ini  memuat  in- formasi mengenai  kode,  nama, deskripsi, dan  kecamatan  serta  kabupaten  dari  de- sa/kelurahan.  Pada  halaman  ini,  admin dapat melakukan penambahan, pengeditan  dan  penghapusan  terhadap data dari desa/kelurahan.
Halaman Laporan Gambar 15. Halaman Laporan
Gambar  15  memperlihatkan  halaman laporan  dari  sistem  pelacakan  kontak Covid-19.  Setiap  individu  yang  telah melakukan  pemindaian  pada  tempat keramaian  atau  perusahaan,  maka  data pindai  tersebut  akan  tersimpan  secara otomatis  di database sistem. Database tersebut  kemudian  ditampilkan  dalam bentuk  laporan  yang  dapat  diakses  oleh Admin  pada  sistem.  Laporan  dapat  di- filter  berdasarkan  tanggal  dan  berdasar- kan  perusahaan.  Laporan  yang  telah  di- filter  akan  memunculkan  data  mengenai tanggal/waktu,  kode  individu/nama  dan kode  perusahaan/nama  yang  merupakan riwayat  dari  pelacakan  kontak.  Laporan dapat  disimpan  dalam  bentuk  file  pdf atau langsung di- print seperti yang diper- lihatkan pada Gambar  16.
Gambar 16. Halaman Print Laporan
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v7i3.1180 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## SIMPULAN
Sistem  pelacakan  kontak  berbasis qr  code  telah  berhasil  dibuat  dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, Javascript  dan  DBMS  MySQL.  Dengan adanya  teknologi  QR  Code,  data  lokasi pengguna  yang  bersifat  rahasia  tidak dibutuhkan  dalam  melakukan  pelacakan kontak.
Hasil pengujian dengan menggunakan  metode blackbox  testing menunjukkan bahwa komponen uji dapat berfungsi  sebagaimana  yang  diharapkan. Sistem  ini  dapat  dikembangkan  melalui framework berbasis Android maupun Ios.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  Susilo et  al. ,  “Coronavirus Disease  2019:  Tinjauan  Literatur
Terkini,” J. Penyakit Dalam Indones. ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  45–67,
2020, doi: 10.7454/jpdi.v7i1.415.
[2] W.  H.  Organization,  “COVID-19 Weekly  Epidemiological  Update,”
2021. [Online]. Available: https://www.who.int/publications/
m/item/weekly-epidemiological- update-on-covid-19---29-june- 2021. [3] Kementerian  Kesehatan  Republik Indonesia, “Situasi Terkini Perkembangan Coronavirus Disease (COVID-19),” 2021. [Online]. Available: https://covid19.kemkes.go.id/down load/Situasi_Terkini_050520.pdf. [4] P. P. S. Utara, “Kasus Covid-19 di Sumatera Utara Meningkat,” Diskominfo Provsu , 2021. https://covid19.sumutprov.go.id/ar ticle/title/kasus-covid-19-di-
sumatera-utara-meningkat
(accessed Jun. 30, 2021).
[5] G. S. Utara, Perpanjangan
Pemberlakuan Kegiatan Masyarakat  Berbasis  Mikro  dan Mengoptimalkan Posko Penanganan Corona Virus Disease 2019 di Tingkat Desa dan Kelurahan  untuk  Pengendalian Penyebaran Corona Virus Disease 2019 . 2021.
[6] J.  Almagor  and  S.  Picascia,
“Exploring  the  effectiveness  of  a COVID ‑ 19  contact  tracing  app using an agent ‑ based model,” Sci.
Rep. , vol. 10, pp. 1–11, 2020, doi:
10.1038/s41598-020-79000-y.
[7] L.  Ferretti et  al. ,  “Quantifying SARS-CoV-2 transmission suggests  epidemic  control  with digital  contact  tracing,” Science (80-. ). , vol. 368, no. 6491, pp. 1– 8, 2020, doi: 10.1126/science.abb6936. [8] B.  W.  Lestari,  Z.  H.  Fatma,  A. Andani,  R.  S.  Hadi,  R.  D. Adiwiria,  and  S.  Afifah, Modul Pelacakan Kontak COVID-19 untuk Tenaga Kesehatan , I. Bandung:  CV.  Media  Jaya  Abadi, 2020. [9] W.  H.  Organization,  “QA  contact tracing,” WHO , 2020. https://www.who.int/indonesia/ne ws/novel-coronavirus/qa/qa- contact-tracing  (accessed  Jun.  30, 2021).
[10]  K.  K.  RI, Buku  Saku  Pelacakan Kontak  (Contact  Tracing)  Kasus COVID-19 ,  Revisi  I.  Kementrian
Kesehatan  Republik  Indonesia, 2021. [11]  W. H. Organization, “Considerations in the investigation  of  cases  and  clusters of COVID-19,” WHO/2019-
nCoV/cases_clusters_investigation /2020.3, 2020. [Online]. Available: https://www.who.int/publications/i
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v7i3.1180 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
/item/considerations-in-the- investigation-of-cases-and- clusters-of-covid-19.
[12]  G.  Cencetti et  al. ,  “Digital proximity  tracing  on  empirical contact  networks  for  pandemic control,” Nat.  Commun. ,  vol.  12, no.  1,  pp.  1–12,  2021,  doi: 10.1038/s41467-021-21809-w.
[13]  WHO,  “Digital  tools  for  COVID- 19  contact  tracing,” World  Heal. Organ. ,  no.  June,  pp.  1–4,  2020,
[Online]. Available:
https://www.who.int/publications/i /item/WHO-2019-nCoV- Contact_Tracing-Tools_Annex- 2020.1.
[14]  A.  S.  Hoffman,  B.  Jacobs,  B.  van Gastel,  H.  Schraffenberger,  T. Sharon,  and  B.  Pas,  “Towards  a seamful ethics of Covid-19 contact tracing apps?,” Ethics Inf. Technol. ,  pp.  1–11,  2020,  doi: 10.1007/s10676-020-09559-7.
[15]  H.  John  Leon  Singh,  D.  Couch, and K. Yap, “Mobile Health Apps That Help With COVID-19 Management:  Scoping  Review,” JMIR  Nurs. ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  1– 16, 2020, doi: 10.2196/20596.
[16]  S.  Altmann et  al. ,  “Acceptability of  App-Based  Contact  Tracing  for
COVID-19 : Cross-Country Survey  Study  Corresponding,” JMIR mHealth uHealth , vol. 8, no.
8, pp. 1–9, 2020, doi: 10.2196/19857.
[17]  M.  E.  Kretzschmar,  G.  Rozhnova, M.  C.  J.  Bootsma,  M.  van  Boven, J. H. H. M. van de Wijgert, and M. J. M. Bonten, “Impact of delays on
effectiveness  of  contact  tracing strategies for COVID-19: a modelling  study,” Lancet  Public
Heal. ,  vol.  5,  no.  8,  pp.  e452– e459,  2020,  doi:  10.1016/S2468-
2667(20)30157-2.
[18]  Z.  Mao,  H.  Yao,  Q.  Zou,  W.
Zhang,  and  Y.  Dong,  “Digital Contact Tracing Based on a Graph Database Algorithm for Emergency  Management  During the  COVID-19  Epidemic:  Case study,” JMIR  mHealth  uHealth , vol.  9,  no.  1,  pp.  1–13,  2021,  doi: 10.2196/26836.
[19]  B.  E.  Bente et  al. ,  “The  Dutch COVID-19  Contact  Tracing  App
(the  CoronaMelder  ):  Usability Study,” JMIR  Form.  Res. ,  vol.  5, no.  3,  pp.  1–19,  2021,  doi: 10.2196/27882.
[20]  S. I. N. Suwandi, X. W.
Seloatmodjo,  A.  Situmorang,  and
N.  A.  Rakhmawati,  “Analisis privasi  data  pengguna  contact tracing  application  pengendalian COVID-19 di Indonesia berdasarkan  PERPRES  RI  No.  95 tahun 2018 tentang sistem
pemerintahan berbasis elektronik,” Teknol.  J.  Ilm.  Sist.  Inf. ,  vol.  11, no.  1,  pp.  46–58,  2021,  doi: 10.26594/teknologi.v11i1.2174.
[21]  I.  Nakamoto,  S.  Wang,  Y.  Guo, and  W.  Zhuang,  “A  QR  Code– Based Contact Tracing Framework for  Sustainable  Containment  of COVID-19:  Evaluation  of  an Approach  to  Assist  the  Return  to Normal  Activity,” JMIR  mHealth uHealth ,  vol.  8,  no.  9,  pp.  1–11,
2020, doi: 10.2196/22321.
[22]  T. M. Yasaka,  B. M.  Lehrich, and R. Sahyouni, “Peer-to-Peer
Contact  Tracing:  Development  of a  Privacy-Preserving  Smartphone App,” JMIR mHealth uHealth , vol.
8,  no.  4,  pp.  1–9,  2020,  doi: 10.2196/18936.
[23]  F.  D.  Mobo  and  A.  L.  R.  Garcia,
“Using Automated Contact
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v7i3.1180 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Tracing  System  App  with  QR Code  to  monitor  and  safeguard Parishioners  against  COVID-19  at St.  Anthony  of  Padua  Parish, Subic,  Zambales.,” Am.  Res.  J.
Comput.  Sci.  Inf.  Technol. ,  vol.  4, no.  1,  pp.  1–4,  2020,  [Online]. Available: www.arjonline.org.
[24]  N.  R.  Munthe,  S.  Sarkum,  and  M. Nasution,  “Perancangan  Sistem
Informasi  Pendataan  Masyarakat Miskin: Tinajuan Parameter Penghasilan Dan Kondisi Rumah,” Sistemasi ,  vol.  7,  no.  3,  pp.  273– 280, 2018, doi: 10.32520/stmsi.v7i3.382. [25]  R.  Wahyudi  and  K.  Rhinaldi, “Aplikasi pembayaran administrasi santri terintegrasi
SMS  gateway,” Regist.  J.  Ilm. Teknol. Sist. Inf. , vol. 4, no. 2, pp. 91–102, 2018, doi: 10.26594/register.v4i2.1146. [26]  O.  Irnawati  and  I.  Darwati, “Penerapan Model Waterfall Dalam Analisis Perancangan Sistem Informasi Inventarisasi Berbasis Web,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi) ,  vol.  6,  no.  2,  pp.  109– 116, 2020, doi: 10.33330/jurteksi.v6i2.406.