## e-ISSN : 2715-5064

## ANALISIS PERBANDINGAN LINK BUDGET UNTUK MENGHITUNG PATH LOSS PADA DAERAH URBAN DAN SUBURBAN MENGGUNAKAN METODE OKUMURA HATTA
Dwi Puji Astuti 1*) , Lela Nurpulaela 2
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang, Karawang Jl. HS. Ronggo Waluyo, Puseurjaya, Kec. Teluk jambe Timur, Kabupaten Karawang, Jawa Barat 41361 email: 1 dwi.puji19057@student.unsika.ac.id. 2 lela.nurpulaela@ft.unsika.ac.id
Abstract − As  time  goes  by,  the  development  of  cellular communication  technology  is  increasing,  this  is  related  to  the increasing need for cellular communication. Cellular communication  propagation  media  uses  air,  propagation  between sender  and  receiver  can  cause  propagation  losses  and  affect  the quality  of  communication.  Therefore  we  need  a  communication network  planning.  In  wireless  communication  planning  requires link  budget  calculation.  The  link  budget  calculation  is  useful  for cost  efficiency  and  building  a  quality  communication  system. Therefore, in this study, link budget calculations in urban and sub- urban  areas  were  made  using  the  Okumara  Hatta  method  and simulations  using  Matlab  software.  In  this  study  using  data  from various sources. The data is used to calculate the path loss value and the  received  power  level.  From  the  results  of  research  using  the Okumara-Hatta  method,  it  proves  that the greater  the  distance  or distance of the MS (mobile station) to the BTS (Base Transceiver Station),  the  greater  the  path  loss  experienced.  The  carrier frequency, BTS height, and MS height also affect the starting point of the path loss.
Keyword − wireless communication,  link  budget, path loss
Abstrak −  Seiring  berjalannya  waktu,  perkembangan  teknologi komunikasi  seluler  semakin  meningkat,  hal  tersebut  berkaitan dengan  meningkatnya  kebutuhan  komunikasi  seluler.  Media perambatan komunikasi seluler menggunakan udara, perambatan antara pengirim dan penerima dapat menimbulkan rugirugi  propagasi  dan  berpengaruh  terdapat  kualitas komunikasi.  Maka  dari  itu  diperlukan  suatu  perencanaan jaringan  komunikasi.  Dalam  perencanaan  komunikasi  nirkabel membutuhkan perhitungan link budget. Perhitungan link budget berguna  untuk  efisiensi  biaya  dan  membangun  sistem komunikasi  yang  berkualitas.  Oleh  karena  itu,  pada  penelitian kali ini dibuat perhitungan link budget di daerah urban dan sub urban  menggunakan  metode  okumura  hatta  serta  simulasi menggunakan software matlab. Pada penelitian ini menggunakan data  dari  berbagai  sumber.  Data  tersebut  digunakan  untuk menghitung nilai path loss dan tingkat daya yang diterima. Dari hasil penelitian menggunakan metode Okumara-Hatta, membuktikan  bahwa  semakin  besar  distance  atau  jarak  MS (mobile  station)  dengan  BTS  (Base  Transceiver  Station),  maka semakin  besar  juga  path  loss  yang  dialami.  Besar  frekuensi pembawa, tinggi BTS, serta tinggi MS juga mempengaruhi titik awal terjadinya path loss tersebut.
Kata Kunci – komunikasi nirkabel, link budget, path loss.

## I. PENDAHULUAN
Seiring  berjalannya  waktu,  perkembangan  teknologi  semakin pesat, salah satunya yaitu perkembangan teknologi komunikasi
seluler. Hal tersebut ditandai dengan bertambahnya pelanggan komunikasi nirkabel seluler. Pertambahan pelanggan tersebut tidak  hanya  di  daerah  urban  tetapi  juga  di  daerah  sub  urban. Pertumbuhan yang luar biasa ini meningkatkan kebutuhan alat network  planning  yang  handal  untuk  mempercepat  proses pengembangan jaringan telekomunikasi [1].  Kebutuhan akan jaringan  yang  berkualitas  tinggi  dan  kapasitas  tinggi membutuhkan  hasil  prediksi  yang  akurat.  Oleh  karena  itu, untuk  menciptakan  perencanaan  yang  lebih  akurat  pada jaringan  telekomunikasi,  maka  pengukuran  kekuatan  sinyal harus diperhatikan dalam perhitungan path loss propagasi [2]. Perhitungan  link  budget  memiliki  peran  penting  pada  sistem komunikasi  seluler. Data yang didapatkan dalam perhitungan link  budget  diantaranya  adalah  nilai  tingkat  sinyal  penerima (Receive  Signal  Level  /  RSL)  yang  didapatkan  dari menghitung  parameter  pathloss.  Model  propagasi  digunakan untuk  memprediksi  kekuatan  sinyal  yang  diterima  oleh receiver  pada  jarak  tertentu  terhadap  pemancar.  Model propagasi  yang  memprediksi  kekuatan  sinyal  pada  receiver dengan  jarak pemisah tertentu antara pemancar-penerima (T- R)  dan  berguna  dalam  memprediksi  area  jangkauan  radio pemancar.  Model  propagasi  berguna  untuk  memprediksi redaman sinyal atau path  loss [3]. Propagasi di setiap daerah memiliki  karakteristik  yang  berbeda.  Estimasi  redaman  yang akurat  memiliki  peran  penting  dalam  perencanaan  jaringan telekomunikasi.  Keakuratan  prediksi  model  propagasi  juga tergantung  pada  kesesuaiannya  suatu  lingkungan.  Terdapat beberapa  model  propagasi  untuk  menghitung  pathloss  di berbagai  wilayah,  diantaranya  model  Longley-Rice,  model Okumura,  model  Durkin,  model  W.C.Y.  Lee,  model  Hata, model PCS Extension to Hata, model Bertoni dan Walfish, dan model  Sel  Mikro  PCS  Pita  Lebar.  Untuk  menentukan  model yang  paling  tepat  dalam  mengestimasi  nilai  perhitungan pathloss,  perlu  dilakukan  perbandingan  antar  dua  atau  lebih model  propagasi.  Oleh  karena  itu,  pada  penelitian  ini  dipilih metode Okumura Hatta.
Pada penelitian kali  ini akan dibahas  mengenai perbandingan link budget untuk menghitung path loss pada derah urban dan sub  urban  menggunakan  metode  okumura  –  hatta.  Data diperoleh  dari  jurnal  penelitian  sebelumnya,    kemudian  data tersebut dihitung nilai path loss. Untuk menghitung besar path loss.  Selanjutnya  akan  dikalkulasi  dengan  menggunakan program MATLAB untuk dianalisis
e-ISSN : 2715-5064
II.PENELITIAN YANG TERKAIT Terdapat beberapa penelitian terkait path loss diantaranya yaitu : “Analisis maksimum pathloss power link budget pada sistem jaringan  CDMA2000  1x.  Jurusan  Teknik  Elektro  -  Fakultas Teknik  -  Universitas  Tanjungpura”.  Pada  penelitian  tersebut membahas  tentang  menghitung  dan  menganalisis  maksimum pathloss  power  link  budget  sistem  jaringan  CDMA2000  1x menggunakan  pathloss  okumura  hatta,  radius  sel  dan  luas jangkauan  CDMA. Dari  hasil penelitian,  maksimum pathloss berdasarkan  parameter-parameter  power  link  budget  yaitu pada  BTS  Centrum  dan  BTS  Rais  rahman  sama-sama mempunyai  nilai  150.57  dB,  frekuensi  samasama  800  Mhz, tinggi  antena  base  station  masing-masing  47  m  dan  50  m, tinggi  antena  mobile  receiver  sama-sama  1.5  m  yang menghasilkan radius sel pada masih dalam standar ideal yang ditetapkan  perusahaan  untuk  parameter  radius  sel  (sel  dari  1 km hingga 35 km) yaitu masing-masing 3.94 Km dan 3.95 Km dan  menghasilkan  luas  jangkauan  masing-masing  40.36  Km² dan 40.57 Km²[4]
“Analisa  Perbandingan  Model  W.C.Y.  Lee  dan  Model  PCS Extension to Hata pada Perhitungan Link Budget Komunikasi Seluler Daerah Urban. Program Studi Teknik Telekomunikasi -  Politeknik  Negeri  Sriwijaya”.  Pada  penelitian  tersebut, dilakukan  dengan  dua  cara  yakni  menghitung  RSL  pada  link budget secara teoritis dan  melakukan pengukuran, lalu kedua data tersebut dianalisis dan didapatkan model propagasi yang sesuai  untuk  wilayah  urban.  Pada  perhitungan  pathloss penelitian  tersebut  digunakan  model  W.C.Y.  Lee  dan  model PCS  Extension  to  Hata,  sedangkan  tahap  pengukuran  RSL digunakan dengan drive test. Jarak pengukuran pada penelitian tersebut  yaitu  100  m  hingga  1000  m.  Hasil  pengukuran  RSL pada  jarak  tersebut  yaitu  -76  dBm  hingga  -97  dBm. Berdasarkan  hasil  penelitian  tersebut  maka  model  propagasi yang sesuai untuk daerah urban adalah model PCS Extension to Hata[5].
“Analisis  link  budgeting  berbasis  GUI  (Graphical  User Interface) matlab pada daerah pusat kota (DPK), perkantoran dan  perumahan.  Fakultas  Teknik  -  Untan  Pontianak”.  Pada penelitian  tersebut  dibuat  suatu  visualisasi  software perhitungan link budget dari provider GSM di perkotaan Pusat Kota  (DPK),  Perkantoran  dan  Perumahan.  Data  yang digunakan  dalam  perhitungan  GSM  link  budget  adalah  data pengukuran dengan metode drive test dan data yang diperoleh dari PT. Telkomsel sebagai data referensi dari masing-masing BTS. Dari data tersebut dihitung pathloss nilai dan tingkat daya yang  diterima.  Untuk  menghitung  path  loss  dan  menerima level  daya  di  perkotaan  menggunakan  model  COST  231 Walfisch Ikegami dan aplikasi yang digunakan adalah matlab. Berdasarkan  software  Path  loss  Link  Budgeting  yang  telah dibuat dengan base station yang tinggi yang memiliki kualitas sinyal terkuat adalah City Center dengan Power Level Accept -51  dBm  dan  terendah  -53  dBm,  path  loss  terkecil  101,8  dB dan  terbesar  103,8  dB,  sedangkan  kawasan  kualitas  terlemah adalah  kawasan  permukiman  dengan  tingkat  penerimaan terkuat  yaitu  -51  dan  terendah  -63  dengan  path  loss  terkecil 101,8 dB dan terbesar 113,8 dB[6].

## III. METODE PENELITIAN
A. Metode Penelitian
Dalam penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data untuk mencari data dan informasi. 1.
Pengambilan Data
Pada tahap ini, dilakukan pengambilan data melalui beberapa jurnal  yang  telah  diteliti  dan  dipublikasikan  oleh  peneliti sebelumnya.  Kemudian  data-data  tersebut  akan  dipilih berdasarkan kesesuaian dengan fokus dari penelitian ini. Berdasarkan  sumber  jurnal,  luas  cakupan  parameter  yang digunakan  untuk  model  Okumura  Hata  yaitu  seperti  yang ditunjukkan pada tabel di bawah.
T ABEL I PARAMETER YANG DIGUNAKAN UNTUK MODEL OKUMARA HATTA Parameter Notasi Spesifikasi Frekuensi Pembawa Fc 150-1500 MHz Tinggi Antena BTS Ht 30-200 m Tinggi Antena MS Hr 1-10 m Jarak BTS dengan MS d 1-20 km
Untuk  nilai  parameter  yang  digunakan  akan  mengikuti  data pada  jurnal  yang  berjudul  “Analisa  Pathloss  Exponent  Pada Daerah Urban dan Sub urban” oleh S. Nindito dkk seperti pada tabel 2.
T ABEL II LEVEL DATA TERTIMPA PADA MASING-MASING CLUSTER
Jarak (m) Level Daya Terima (Pr)(dBm) Urban Suburban CBD Residence Perkantoran Wiyung 100 -58 -59 -67 -68 200 -65 -63 -69 -69 300 -72 -66 -75 -73 400 -76 -68 -80 -77 500 -79 -79 -75 -76 600 -82 -79 -77 -80 700 -84 -78 -87 -81 800 -86 -80 -90 -82 900 -86 -81 -98 -80 1000 -88 -84 -95 -83 Dengan : Tinggi antena node B atau (BTS) = 30 m Tinggi mobile Station = 1,5 m
2. Pembuatan simulasi
Untuk  mengukur path  loss ,  terdapat  beberapa  model  yang dapat  digunakan.  Dari  semua  model  tersebut,  model  Hata memberikan hasil yang lebih andal. Model ini dikembangkan oleh Y. Okumura dan M.Hata dan didasarkan pada pengukuran di  daerah  perkotaan  dan  pinggiran  kota.  Model  Hata  adalah formulasi  empiris  dari  data path  loss grafis  yang  disediakan oleh  Okumura.  Model  ini  valid  pada  rentang  frekuensi  150- 1500MHz. Model ini menyederhanakan perhitungan path loss
*) penulis korespondensi : Dwi Puji Astusi Email: dwi.puji19057@student.unsika.ac.id
e-ISSN : 2715-5064
karena  merupakan  rumus closed-form dan  tidak  didasarkan pada kurva empiris untuk parameter yang berbeda.
Pada  bagian  ini  program  simulasi  akan  dibuat  menggunakan MATLAB  sebagai text  editor dan  simulatornya.  Program tersebut  akan  mencantumkan  rumus  yang  digunakan  dalam model  Okumura-Hata  untuk  mendapatkan  nilai  yang  telah dikelola  oleh  program  berdasarkan  persamaan  yang  telah dimasukkan.
Persamaan Okumura-Hata dapat dilihat sebagai berikut: Daerah urban :
Lu(dB)=69.55 + 26.16log10(Fc) - 13.82log10(Hte) - a(Hre) + ( 44.9 - 6.55log10(Hte))log10(d) Daerah Suburban : Lsu(dB) = Lu(dB) - 2( (𝑙𝑜𝑔(𝐹𝑐/28)) 2 +5.4) atau
Lsu(dB) = Lu(dB) - (1.1 log(Fc) – 0.7)Hr – (1.56log(Fc)-0.8) Dimana :
a(Hre) = Faktor koreksi untuk tinggi antena seluler berdasarkan ukuran area jangkauan
Kota besar, fc ≤ 300 MHz : a(Hre) = 8,29 (log 1,54(Hre)) 2 – 1,1 dB Kota besar, fc = 300 MHz : a(Hre) = 3,2 (log 11,(Hre)) 2 – 4,79 dB Fc = Frekuensi Carrier ( MHz ) Ht = Tinggi antena Base Transceiver Station ( BTS ) Hr = Tinggi Antena Mobile Station ( MS ) d = Jarak BTS dengan MS
Gambar 1. Source code pada MATLAB
3. Simulasi
Pada  bagian  ini  data-data  yang  sudah  didapatkan  akan disimulasikan melalui MATLAB dengan hasil keluaran berupa grafik  perbandingan  yang  telah  dikelola  oleh  program. Perbandingan yang didapatkan akan dibandingkan berdasarkan jenis  daerah  Urban  dan  Sub-Urban  dengan  variasi  nilai  jarak seperti pada tabel 2 serta frekuensi pembawa, tinggi BTS, dan tinggi MS yang berbeda juga.
Kombinasi nilai frekuensi pembawa dan jarak yang digunakan dalam percobaan kali ini yakni seperti tabel di bawah ini.
T ABEL III KOMBINASI DATA PERCOBAAN YANG DILAKUKAN Percobaan Jarak (m) Frekuensi pembawa (MHz) Tinggi BTS (m) Tinggi MS (m) 1 100- 1000 800 30 1,5 2 100- 1000 900 30 1,5
3 100- 1000 800 40 1,5 4 100- 1000 900 40 1,5 5 100- 1000 800 30 1,8 6 100- 1000 900 30 1,8 7 100- 1000 800 40 1,8 8 100- 1000 900 40 1,8 B. Perancangan Simulasi 1.

## Blok Diagram
Proses penelitian ini dapat dilihat pada blok diagram yang ada pada  gambar  di  bawah.  Blok  diagram  merupakan  penjelasan langkah aturan di dalam proses analisis bahwa perlu dilakukan pendefinisian sebelumnya kepada sistem yang akan dirancang artinya  bahwa  harus  ada  deskripsi  atau  gambaran  yang  jelas terkait  ruang  lingkup  pembahasan,  yang  mana  sebagai medianya berupa blok diagram.
Gambar. 2. Blok Diagram Sistem.

## 2. Flowcharts
Gambar. 3. Flowchart Sistem
Alur  kerja  yang  bisa  dijelaskan  atau  dideskripsikan  untuk menjelaskan keseluruhan rangkaian proses penelitian :
e-ISSN : 2715-5064
1. Mencari referensi dari kajian pustaka.
2. mengumpulkan  data-data    melalui  beberapa  jurnal yang telah diteliti dan dipublikasikan oleh peneliti sebelumnya.
3. Pembuatan  program  pengelola  model  dengan menggunakan software MatLab.
4. Mensimulasikan  data-data  yang  ada  pada  MatLab
dengan menggunakan rumus Okumura-Hata.
5. Menganalisis  hasil  perbandingan  dari  link  budget
berdasarkan grafik yang telah dihasilkan

## C. Tinjauan Pustaka
1. Link Budget
Link  budget  merupakan  suatu  cara  untuk  menentukan parameter  dan  konfigurasi  yang  ideal  untuk  mendapatkan kinerja terbaik dalam suatu link transmisi dari transmitter (Tx) sampai  Receiver  (Rx).  Perhitungan  link  budget  digunakan untuk memperkirakan maksimum redaman yang diperbolehkan antara perangkat UE terhadap eNodeB. Rumus  untuk  menghitung  redaman  atau  loss  suatu  jaringan menggunakan persamaan berikut [7] :
𝛼 𝜏 = 𝐿. 𝛼 𝑠𝑒𝑟𝑎𝑡 + 𝑁𝑐. 𝛼 𝑐 + 𝑁𝑠. 𝛼 𝑠 + 𝑆 𝑝 Keterangan :
𝛼 𝜏 = 𝑅𝑒𝑑𝑎𝑚𝑎𝑛 (𝑙𝑜𝑠𝑠)𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 (𝑑𝐵) 𝐿 = Panjang serat optik (Km)
𝛼 𝑠𝑒𝑟𝑎𝑡 = 𝐾𝑜𝑛𝑠𝑡𝑎𝑛𝑡𝑎 𝑟𝑒𝑑𝑎𝑚𝑎𝑛 𝑠𝑒𝑟𝑎𝑡 𝑜𝑝𝑡𝑖𝑘  ( 𝑑𝐵 𝐾𝑚 ) 𝑁𝑐 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑜𝑛𝑒𝑘𝑡𝑜𝑟𝛼 𝑐
= 𝐾𝑜𝑛𝑠𝑡𝑎𝑛𝑡𝑎 𝑟𝑒𝑑𝑎𝑚𝑎𝑛 𝑘𝑜𝑛𝑒𝑘𝑡𝑜𝑟 (𝑑𝐵) 𝑁𝑠 = Jumlah sambungan 𝛼 𝑠 = 𝐾𝑜𝑛𝑠𝑡𝑎𝑛𝑡𝑎 𝑟𝑒𝑑𝑎𝑚𝑎𝑛 𝑠𝑎𝑚𝑏𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 (𝑑𝐵)𝑆 𝑝 = 𝑅𝑒𝑑𝑎𝑚𝑎𝑛 𝑠𝑝𝑙𝑖𝑡𝑡𝑒𝑟 (𝑑𝐵)
2. Path Loss
Path  loss adalah suatu redaman atau daya  yang  hilang ketika terjadi  pentransmisian  sinyal  dari  pengirim  ke  penerima  [8]. Ketika  kondisi Line  of  Sight (LOSS),  parameter  yang mempengaruhi  besarnya  path  loss  pada  ruang  bebas  yaitu frekuensi  dan  jarak  antara  pengirim  dan  penerima.  Untuk kondisi yang N-LOS (Non-Line of Sight), parameter lain yang mempengaruhi  besarnya  path  loss  yaitu  tinggi  antena pemancar, tinggi antena penerima serta karakteristik wilayah. Model  path  loss  statistik  digunakan  untuk  memperkirakan kehilangan  daya  yang  hilang  dalam  pengiriman  gelombang radio dalam satuan dB. Prediksi perhitungan pada kondisi LOS maupun medan dan lingkungan non-LOS dan pada umumnya menggunakan  parameter  lebih  banyak  dan  lebih  detail tergantung pada pemodelan yang digunakan.
3. Model Propagasi Okumura-Hata Model propagasi Okumara-Hatta merupakan salah satu model propagasi  yang  paling  umum  untuk  memprediksi  loss  sinyal dalam  lingkungan  sel  makro.  Model  Okumara-Hatta didasarkan pada pengukuran di daerah perkotaan dan pinggiran kota.
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Berdasarkan data yang telah dikelola oleh program MATLAB menggunakan  rumus  dari  model  Okumura  Hata  didapatkan hasil nilai seperti pada grafik yang ditampilkan pada gambar- gambar di bawah ini.
Gambar 4. Grafik nilai hasil percobaan 1
Gambar 5. Grafik nilai hasil percobaan 2
Gambar 6. Grafik nilai hasil percobaan 3
e-ISSN : 2715-5064
Gambar 7. Grafik nilai hasil percobaan 4
Gambar 8. Grafik nilai hasil percobaan 5
Gambar 9. Grafik nilai hasil percobaan 6
Gambar 10. Grafik nilai hasil percobaan 7
Gambar 11. Grafik nilai hasil percobaan 8
Berdasarkan  gambar-gambar  hasil  percobaan  menggunakan MATLAB di atas, terlihat bahwa grafik tersebut menampilkan garis  ke  atas  secara  berkala.  Hal  ini  membuktikan  bahwa semakin besar distance atau jarak MS (mobile station) dengan BTS (Base Transceiver Station), maka semakin besar juga path loss yang dialami. Besar frekuensi pembawa, tinggi BTS, serta tinggi MS  juga  mempengaruhi titik awal terjadinya path  loss tersebut.  Semakin  besar  nilai  dari  frekuensi  pembawa,  maka akan semakin besar juga path loss yang terjadi.
Hal ini berbanding terbalik dengan tinggi BTS dan tinggi MS. Semakin tinggi BTS dan MS,  maka titik awal path  loss akan menjadi  sedikit  rendah.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  adanya pengecilan nilai dari titik awal nilai path loss ketika tinggi BTS ataupun  tinggi  MS  menjadi  semakin  besar.  Titik  awal terjadinya path  loss akan  semakin  mengecil  jika  tinggi  BTS atau tinggi MS lebih tinggi.
V.KESIMPULAN DAN SARAN Bedasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
Pada  tabel  2.  Level  daya  terima  pada  masing-masing  cluster tersebut dapat dibuktikan kebenarannya yaitu level daya terima MS  semakin  mengecil  jika  jarak  antara  MS  dengan  BTS memiliki  nilai  yang  besar.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  grafik yang  ditampilkan  pada  percobaan  di  penelitian  ini.  Hal  ini berbanding  terbalik  dengan  tinggi  BTS  dan  tinggi  MS.
e-ISSN : 2715-5064
Semakin tinggi BTS dan MS,  maka titik awal path  loss akan menjadi sedikit rendah

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada tuhan yang maha esa Allah subhanahu wa ta’ala  karena  atas  berkat  dan  rahmatnya  penelitian  ini  dapat berjalan  dengan  lancar,  orang  tua  yang  selalu  memberi dukungan,  dan  terima  kasih  kepada  dosen  pembimbing  atas arahan  dan  bimbingannya  dalam  peneliian  ini  serta  rekan- rekan  Teknik  Elektro  Universitas  Singaperbangsa  Karawang yang telah membantu proses penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] O. F. Oseni, S. I. Popoola, R. O. Abolade, and O. A. Adegbola,  ―Comparative  Analysis  of  Received  Signal Strength  Prediction  Models  for  Radio  Network  Planning  of GSM  900  MHz  in  Ilorin,  Nigeria,‖  Int.  J.  Innov.  Technol. Explor. Eng., no. 3
[2] Z. Nadir and M. I. Ahmad, ―Pathloss determination using Okumura-Hata model and cubic regression for  missing data  for  Oman,‖  in  Proceedings  of  the  International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2010, IMECS 2010, 2010, vol. II, no. 1, pp. 804–807.
[3] K.  O.  Kadiri  and  O.  A.  Somoye,  ―Computer Simulation  of  Path  Loss  Characterization  of  a  Wireless Propagation Model in Kwara State , Nigeria,‖ Int. J. Comput. Inf. Technol., vol. 3, no. 3, pp. 610–615, 2014
[4] A.  Permana,  F.  Imansyah,  dan  N.  T.  Mooniarsih, “ANALISIS  MAKSIMUM  PATHLOSS  POWER  LINK BUDGET  PADA  SISTEM  JARINGAN  CDMA2000  1x,” hlm. 1–8.
[5] M.  P.  Aprilia  Simarmata,  S.  Soim,  dan  M.  Fadhli, “Analisa  Perbandingan  Model  W.C.Y.  Lee  dan  Model  PCS Extension to Hata pada  Perhitungan Link Budget Komunikasi Selular Daerah Urban,” Seminar Nasional Inovasi dan Aplikasi Teknologi di Industri 2019 , hlm. 197–202, Feb 2019.
[6] S.  Nindito,  N.  A.  Siswandari,  dan  O.  Puspitorini,
“Analisa  Pathloss  Exponent  Pada  Daerah  Urban  dan Suburban,” hlm. 1–5, 2011.
[7] R. R. Syahputra, M. Bagaswara, dan D. B. Santoso, “Analisis  Redaman  (Loss)  rata-rata  pada  jaringan  FTTH  di BTR blok O Bekasi”hlm1-6,2021.
[8] B. Alfaresi, T. Barlian, F. Ardianto, and M. Hurairah,
―Path  Loss  Propagation  Evaluation  and  Modelling  based ECC-Model  in  Lowland  Area  on  1800  MHz  Frequency,‖  J. Robot.  Control,  vol.  1,  no.  5,  pp.  167–172,  2020,  doi: 10.18196/jrc.1534
[9] D.  Singh  dan  Dimple,  “PROPAGATION  PATH LOSS IN URBAN AND SUBURBAN AREA,” International Journal  Of  Advance  Research  In  Science  And  Engineering IJARSE , vol. 2, no. 3, Mar 2013.
[10] S.  Cheerla,  K.  Sindhuja,  Ch.  I.  Kiran,  dan  D.  A.
Venkatesh, “Analysis of Different Path Loss Models in Urban Suburban and Rural Environment,” vol. 8, no. 7, Jul 2020, doi: https://doi.org/10.30534/ijeter/2020/14872020.
[11] A.  L.  Olutimo,  E.  H.  Johnson,  dan  A.  J.  Ekanem, “Development  Of  Analytical  Model  For  Determination  Of Degree  Of  Urbanisation  Parameter  Settings  Of  CCIR  Model Based  On  Hata  Model,”  Development,  vol.  6,  no.  4,  2022, [Daring]. Tersedia pada:
https://www.researchgate.net/profile/Akpasam-
Ekanem/publication/364345032_Development_Of_Analytical _Model_For_Determination_Of_Degree_Of_Urbanisation_Pa rameter_Settings_Of_CCIR_Model_Based_On_Hata_Model/ links/634d39949cb4fe44f3308000/Development-Of- Analytical-Model-For-Determination-Of-Degree-Of- Urbanisation-Parameter-Settings-Of-CCIR-Model-Based-On- Hata-Model.pdf
[12] M. I. Nashiruddin, P. Rahmawati, dan M. A. Nugraha, “Network  Planning  Analysis  of  5G  Millimeter-Wave Deployment  in  Indonesia’s  Dense  Urban  Area,”  dalam  2021 IEEE  12th  Annual  Ubiquitous  Computing,  Electronics  & Mobile  Communication Conference (UEMCON), 2021, hlm. 887–893. doi: 10.1109/UEMCON53757.2021.9666724.
[13] M.  I.  Nashiruddin,  M.  T.  B.  Sihotang,  dan  M.  A. Nugraha, “Random Phase Multiple Access Network Planning for  Smart  City  Deployment  in  Urban  Area,”  dalam  2021 International  Conference  on  Radar,  Antenna,  Microwave, Electronics,  and  Telecommunications  (ICRAMET),  2021, hlm. 232–237. doi: 10.1109/ICRAMET53537.2021.9650348. [14] P. Rahmawati, M. I. Nashiruddin, dan M. A. Nugraha, “Simulation of 700 MHz Spectrum Deployment in Indonesia’s Urban  Area  for  5G  New  Radio  Network,”  dalam  2022  10th International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT), 2022, hlm. 293–298. doi:
10.1109/ICoICT55009.2022.9914873.