## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN LOMBA KINERJA KELURAHAN DENGAN METODE AHP DI KOTA BOGOR
Fitri Mulyani 1 , Hj. Ir. Suratun 2 , P uspa  Eo sina 3
Universitas Ibn Khaldun Bogor Jl. K. H. Sholeh Iskandar Km. 2 Kedung Badak Bogor 16162 Email: mulyani@gmail.com

## ABSTRAK
Badan Pemberdayaan Masyarakat dan Keluarga Berencana (BPMKB) Kota Bogor setiap tahunnya melaksanakan  lomba  kinerja  kelurahan  melalui  proses  perlombaan  kelurahan,  yaitu  untuk mengevaluasi  tingkat  keberhasilan  pembangunan  dikelurahan  dengan  kriteria-kriteria  tertentu dalam  penyeleksiannya.  Berdasarkan  hasil  wawancara  dan  observasi  lapangan  penyelenggaraan perlombaan  dilakukan  melalui  tiga  jenis  seleksi  yaitu  seleksi  administrasi,  seleksi  presentasi (ekspos)  dan  seleksi  kunjungan  lapang  dengan  mengacu  pada  Peraturan  Menteri  Dalam  Negeri nomor  13  tahun  2007  tentang  penyelenggaraan  perlombaan  desa  dan  kelurahan.  Untuk  seleksi administrasi  sudah  ada  aturan  dan  sistem  tersendiri  untuk  menghitung  hasil  skor  penilaian, sedangkan  dalam  penentuan  penetapan  pemenang  lomba  kinerja  kelurahan  dinilai  pada  seleksi presentasi  dan  kunjungan  lapang  masih  menghitung  secara  manual  sehingga  dibutuhkan  Sistem pendukung Keputusan (SPK) yang mampu memberikan solusi alternatif untuk penilaian presentasi dan kunjungan lapang. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan lomba kinerja kelurahan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk pembobotan kriteria dan  alternatif.  Perancangan  SPK  lomba  kinerja  menggunakan Model  SDLC.  Model  SDLC  terdiri atas  perencanaan,  analisis,  perancangan,  implementasi,  pengujian,  dan  pemeliharaan.  SPK menggunakan 3 jenis hak akses (roles) yaitu admin, juri dan pimpinan. Keluaran sistem disajikan dalam  bentuk  hasil  angka  perhitungan  AHP  yang  dapat  dipertimbangkan  lebih  lanjut  oleh  pihak pengambil keputusan. Sistem pendukung keputusan dibangun menggunakan Database Managament System (DBMS) MySQL Xampp dan  bahasa pemrograman PHP. Pengujian sistem menggunakan Black-Box Testing . Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh hasil perhitungan bobot kriteria yaitu : 0,1667 untuk kriteria penguasaan materi ekspos, 0,0556 untuk kriteria penampilan pemberi materi ekspos, 0,1111 untuk kriteria ketepatan waktu ekspos, 0,2222 untuk  kriteria  produk  unggulan,  dan 0,4444  untuk  kriteria  inovasi  ,  sedangkan hasil perhitungan alternatif urutan ranking terbaik yaitu kelurahan  Menteng, kelurahan  Cibadak,  kelurahan  Ciparigi,  kelurahan  Katulampa,  kelurahan Cikaret, dan kelurahan Babakan Pasar.
Kata  kunci: Sistem  Pendukung  Keputusan,  Lomba  Kinerja  Kelurahan,  Metode Analytical Hierarchy Process (AHP), SDLC, Black-Box Testing.

## ABSTRACT
The  Bogor  City  Community  Empowerment  and  Family  Planning  Agency  (BPMKB) annually  conducts  village  performance  competitions  through  the  village  competition process,  which  is  to  evaluate  the  success  rate  of  development  in  the  urban  village  with certain criteria in its selection.Based on the results of interviews and field observations, the  competition  was  conducted  through  three  types  of  selection,  namely  administrative selection, presentation selection (exposure) and field visit selection with reference to the Regulation  of  the  Minister  of  Home  Affairs  number  13  of  2007  concerning  the implementation of village and sub-district competitions. For the administrative selection, there are already separate rules and systems for calculating the results of the assessment scores,  while  in  determining  the  winner  of  the  village  performance  competition,  it  is assessed in the presentation selection and field visits still counting manually so a Decision Support  System  (SPK)  is  needed  that  is  able  to  provide  alternative  solutions  for presentation assessment. and field visits. The method used in the decision support system for village performance competitions uses the Analytical Hierarchy Process (AHP) method for weighting criteria and alternatives. The design of the performance competition DSS uses  the  SDLC  Model.  The  SDLC  model  consists  of  planning,  analysis,  design,
implementation,  testing,  and  maintenance.  SPK  uses  3  types  of  access  rights  (roles), namely  admin, jury and  leadership.  The  system  output  is  presented in  the  form  of  AHP calculation results which can be considered further by the decision maker. The decision support system was built using the MySQL Xampp Database Management System (DBMS) and the PHP programming language. System testing using Black-Box Testing. Based on the results of the calculation, the results of the calculation of the weight of the criteria are: 0.1667  for  the  criteria  for  mastery  of  the  exposed  material,  0.0556  for  the  appearance criteria for giving the exposed material, 0.1111 for the criteria for timeliness of exposure, 0.2222 for the superior product criteria, and 0.4444 for the innovation criteria, while the results  of the  calculation of  the best  ranking  alternatives  are  Menteng  village,  Cibadak village, Ciparigi village, Katulampa  village, Cikaret village, and Babakan Pasar village.
Keywords: Decision  Support  System,  Kelurahan  Performance  Competition,  Analytical Hierarchy Process (AHP) Method, SDLC, Black-Box Testing.

## 1. PENDAHULUAN
Kemampuan untuk mengambil keputusan yang cepat, tepat  dan  akurat  akan  menjadi kunci keberhasilan
dalam persaingan global saat ini. Banyak informasi  yang  dimiliki  tidak cukup bila informasi tersebut tidak digunakan dengan baik. Informasi dapat  berguna  bila  dimanfaatkan dengan  baik,  bahkan  jika  diolah oleh  suatu  sistem  maka  informasi tersebut  dapat  berdaya  guna dengan baik. Sistem yang mengolah informasi salah-satunya sistem pendukung keputusan,
sehingga  sistem  tersebut  dapat mengolah informasi untuk mendukung  keputusan  dengan menawarkan alternatif-alternatif solusi yang terbaik .
Perlombaan kelurahan
merupakan kegiatan untuk mengevaluasi keberhasilan usaha-usaha  masyarakat  dalam membangun  kelurahan  untuk mendorong peningkatan partisipasi  masyarakat  dalam pembangunan serta untuk mengetahui tingkat keberhasilan pembangunan di kelurahan dalam kurun waktu 2 (dua) tahun terakhir,  dengan  melihat  pada orisinalitas gagasan,  kreatifitas,
aktifitas, motifasi, serta
semangat swadaya gotong royong  masyarakat.  Adapun evaluasi  keberhasilan  usaha- usaha
masyarakat dalam pembangunan kelurahan
dinilai dari perkembangan beberapa aspek kehidupan
masyarakat.  Proses  lomba  kinerja kelurahan  dilakukan  dengan  tiga jenis  penilaian,  yakni  :  seleksi administrasi,  seleksi  presentasi, dan  seleksi  kunjungan  lapang. Untuk  seleksi  administrasi  antara lain  dinilai  dari  aspek:  bidang pendidikan masyarakat,  kesehatan masyarakat,  ekonomi  masyarakat,
keamanan dan ketertiban, partisipasi masyarakat, pemerintahan desa dan kelurahan, kelembagaan masyarakat dan pembedayaan kesejahteraan kelurahan. Pada penilaian administrasi  ini  sudah  ada  aturan dan sistem tersendiri yang
digunakan untuk menghitung skor hasil  penilaian.  Untuk  seleksi presentasi  dinilai  dari  penguasaan materi, penampilan pemberi
materi,  dan  ketepatan  waktu presentasi. Sedangkan untuk kunjungan  lapang  dinilai  dari  : produk  unggulan  dan  inovasi dengan  mengacu  Permendagri nomor  13  tahun  2007  tentang pedoman penyelenggaraan perlombaan desa dan kelurahan.
Selama  ini  untuk  memilih  kinerja kelurahan  mana  yang  terbaik  dalam proses  penilaian  seleksi  presentasi  dan
seleksi  kunjungan  lapang  pada  proses perlombaan kelurahan tingkat Kota Bogor,  tim  penilai  yang  dibentuk  oleh Walikota  Bogor  masih  kesulitan  dalam menentukan  kinerja  kelurahan  terbaik dikarenakan  adanya  perbedaan  pendapat antara tim penilai satu dengan yang lainnya dalam  menentukan  pemenangnya  .Oleh karena  itu,  untuk  mempermudah  tim penilai  dalam  memilih  kinerja  kelurahan yang  terbaik  dalam  proses  penilaian seleksi  presentasi  dan  seleksi  kunjungan lapang  pada  proses  lomba  kinerja kelurahan tingkat Kota Bogor maka perlu dibuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu memberikan rekomendasi hasil yang  lebih akurat, lebih efektif, dan lebih efisien.
Metode  AHP  merupakan suatu model pendukung keputusan yang dikembangkan  oleh  Thomas L.  Saaty.  AHP  menguraikan masalah multifaktor atau multikriteria yang kompleks menjadi  suatu  hirarki.  Hirarki merupakan suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks  dalam  suatu  struktur multilevel,  dimana  level  pertama adalah  tujuan,  yang  diikuti  level faktor,  kriteria,  subkriteria,  dan seterusnya  hingga  level  terakhir dari  alternatif.  Dengan  hirarki, suatu  masalah  yang  kompleks dapat diuraikan kedalam
kelompok-kelompoknya yang kemudian  diatur  menjadi  suatu bentuk hirarki sehingga permasalahan  akan  tampak  lebih terstruktur dan sistematis.
Rumusan  masalah  yang  akan diteliti dalam penelitian ini adalah
: a)  Bagimana  merancang  sistem pendukung keputusan lomba kinerja  kelurahan?  b)  Bagimana mengimplementasikan metode Analytical Hierarchy Process (AHP)  pada  sistem  pendukung keputusan lomba kinerja kelurahan? c) Bagaimana
membangun  sistem  pengambilan keputusan  untuk  membantu  tim penilai  lomba  kinerja  kelurahan tingkat Kota Bogor dalam memilih kinerja kelurahan terbaik?. Tujuan penelitan  ini  adalah  membangun
suatu model pengambilan keputusan  dengan  mengunakan metode Analytical Hierarchy
Process  (AHP)  untuk  membantu para  tim  penilai  lomba  kinerja kelurahan dalam menentukan kinerja  kelurahan  terbaik  pada lomba  kinerja  kelurahan  tingkat Kota  Bogor.  Batasan  masalah yang  dibahas  pada  penelitian  ini adalah:  a)  Sistem  pendukung keputusan  yang  dibuat  adalah sistem  pendukung keputusan  yang hanya  membantu  memberikan
alternatif kinerja kelurahan terbaik.  b)    Sampel  data  yang dilakukan  untuk  penelitian  ini diperoleh  dari  tim  penilai  lomba kinerja  kelurahan  tingkat  Kota Bogor  yang  terdiri  dari  unsur Badan  Pemberdayaan  Masyarakat dan  Keluarga  Berencana  serta beberapa  unsur  Dinas  Badan Lembaga  terkait.    c)  Metode pengambilan data dihitung dengan menggunakan  metode Analytical Hierarchy  Process  (AHP) .  d) Sistem dalam penelitian ini di buat dengan  menggunakan PHP dan MySQL. manfaat yang bisa didapatkan  dari  penelitian  ini adalah:  a)  Bagi  instansi,  hasil penelitian  ini  diharapkan  dapat menjadi masukan sebagai rekomendasi  untuk  tim  penilai lomba  kinerja  kelurahan  tingkat Kota Bogor dalam memilih
kelurahan terbaik. b) Hasil
penelitian  ini  juga  diharapkan dapat  dijadikan  referensi  bagi pihak- pihak lain yang
berkepentingan.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem dengan  metode System Development  Life  Cycle (SDLC).  Secara  keseluruhan  metode  penelitian  dapat dilihat pada pada gambar 1

## Gambar 1 Diagram Metode Penelitian

## 3. HASIL
Analisis Analisis dilakukan untuk menjelaskan kebutuhan-kebutuhan sistem,  meliputi:  analisis proses bisnis, analisis kebutuhan fungsional, analisis kebutuhan pengguna, dan analisis
perhitungan metode AHP.

## Analisis Proses Bisnis
Analisis  proses  bisnis  dilakukan dengan cara analisis proses bisnis lama dan analisis proses bisnis baru. Analisis proses  bisnis  menggambarkan  aliran untuk  mempelajari  sistem  yang  sedang
berjalan  dan  sistem  baru  yang  akan
dibuat di unit tersebut.

## Analisis Proses Bisnis Lama
Analisis proses bisnis lama yang berjalan saat ini masih secara manual, dapat dilihat pada gambar 2
Proses Bisnis Lama Juri Kepala BPMKB Kelurahan Mula i Penilaian
Perlombaan Kelurahan Laporan Penilaian Perlombaan Kelurahan Memutuskan Kelurahan Terbaik
Mendapatkan Juara Selesai Gambar 2 Diagram Proses Bisnis Lama

## Analisis Proses Bisnis Baru

## Proses bisnis baru dapat dilihat pada gambar 3

## Gambar 3 Diagram Proses Bisnis Baru

## Analisis Kebutuhan Fungsional
Kebutuhan fungsional merupakan  pernyataan  layanan sistem  yang  harus  disediakan,
bagaimana  sistem  harus  bereaksi terhadap input tertentu dan bagaimana sistem harus berperilaku dalam situasi tertentu. Adapun analisis kebutuhan fungsional diuraikan sebagai berikut : (1). Sistem harus
dapat  melakukan  penambahan, dan  penghapusan  data  kriteria maupun data alternatif. (2). Sistem harus dapat melakukan  proses  perhitungan hasil  kriteria  maupun peringkat alternatif  terbaik  pada  proses pemilihan kinerja kelurahan. (3). Sistem harus dapat menampilkan dan mencetak
(4). laporan  hasil  peringkat kelurahan terbaik dalam bentuk laporan formal.

## Analisis Kebutuhan Pengguna
Pengguna  sistem  terdiri  dari  3  pengguna,  yaitu  admin,  juri  yaitu  tim penilaian  lomba  kinerja  kelurahan  dalam  hal  ini  penginputan  data  alternatif  dan nilai  hanya  diwakili  oleh  salah  satu  tim  penilai  lomba  kinerja  kelurahan  yaitu Kepala Bidang Penguatan Kelembagaan dan Pengembangan Partisipasi Masyarakat pada  Badan  Pemberdayaan  Masyarakat  dan  Keluarga  Berencana  Kota Bogor sebagai leading  sektor ,.  Sedangkan  Pimpinan  merupakan  Kepala  dari  BPMKB Kota  Bogor.  Kegiatan  yang  dapat  dilakuakan  user  terhadap  sistem,  dapat dilihat pada Tabel 1
Tabel 1 Analisis Kebutuhan Pengguna User Deskripsi (Admin) User dapat melakukan login
User dapat melakukan penambahan, dan penghapusan data kriteria User dapat melakukan penghitungan data kriteria dan alternatif User dapat  melakukan  pemilihan  data  alternatif  yang  telah disediakan
User dapat  melihat  hasil  rekomendasi  untuk  pemilihan  kinerja kelurahan terbaik
User dapat melakukan logout
Juri User dapat melakukan login User dapat  melakukan  pemilihan  data  alternatif  yang  telah disediakan
User dapat menginput  nilai perbandingan berpasangan kriteria
User dapat menginput nilai alternatif berdasarkan hasil penilaian
User dapat melakukan logout
Pimpinan User dapat melakukan login
User dapat  melihat  hasil  rekomendasi  untuk  pemilihan  kinerja kelurahan terbaik
User dapat melakukan logout

## Analisis Perhitungan Metode AHP

## Pembentukan Hierarki
Berdasarkan data yang diperoleh, maka digunakan 5 (lima) kriteria dalam perhitungan  metode  AHP  yaitu  penguasaan  materi  ekspos,  penampilan  pemberi materi  ekspos,  ketepatan  waktu  ekspos,  produk  unggulan,  dan  inovasi,  dengan  6 (enam)  alternatif  kelurahan  yang  akan  diberikan  nilai,  antara  lain:  Ciparigi, Menteng, Babakan Pasar, Katulampa, Cikaret, dan Cibadak. Selengkapnya dapat dilihat pada Tabel. 2
Tabel 2 Kriteria dan Alternatif Tujuan Lomba Kinerja Kelurahan Kriteria Penguasaan  Materi  Ekspos,  Penampilan  Pemberi Materi Ekspos, Ketepatan Waktu Ekspos, Produk Unggulan, dan Inovasi Alternatif Ciparigi,  Menteng,  Babakan  Pasar,  Katulampa, Cikaret, dan Cibadak
Diagram hierarki pada metode AHP memiliki dua tingkatan, yaitu kriteria dan alternatif. Diagram hierarki seperti ditunjukan pada Gambar 4
Pemilihan Kelurahan Terbaik Penampilan Pemberi Materi Ekspos Ketepatan WaktuEkspos Produk Unggulan Inovasi
Penguasaan Materi Ekspos Ciparigi Menteng Babakan Pasar Katulampa Cikaret Cibadak

## Gambar 4 Diagram Hierarki Metode AHP

## 4.14.2  Menentukan Prioritas Kriteria
Langkah-langkah yang harus dilakukan dalam menentukan prioritas kriteria adalah sebagai berikut :
(1) Memasukkan nilai perbandingan tingkat kepentingan kriteria
Memasukkan  nilai  perbandingan  tingkat  kepentingan  kriteria  berdasarkan penilaian yang dilakukan oleh 3 orang responden yang mewakili tim  penilai lomba kinerja kelurahan tingkat Kota Bogor yaitu Kepala Bidang Penguatan Kelembagaan dan Pengembangan Partisipasi Masyarakat (PK  PPM),  Kepala Seksi Kesetaraan pada Dinas Pendidikan Kota Bogor, dan Kepala Sub  Bagian Bina Pemerintahan Kecamatan  dan  Kelurahan  pada  Bagian  Tata  Pemerintahan  Setda  Kota  Bogor. Adapun  perhitungan  nilai  respon  di  dapat  dengan  cara  mengambil  rata  rata  nilai dari semua responden dan pembulatan seperti ditunjukkan pada Tabel 4.3
Produk Unggulan Ketepatan WaktuEkspos Cibadak Cikaret Katulampa Babakan Pasar Menteng Ciparigi Inovasi Penampilan Pemberi Materi Ekspos
Penguasaan Materi Ekspos SPK Lomba Kinerja Kelurahan

## Tabel 3 Perhitungan Rata-Rata Penilaian Responden
Nilai Perbandingan Berpasangan Kriteria Penguasaan Materi Ekspos 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Penampilan Pemberi Materi Ekspos Penampilan Pemberi Materi Ekspos 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Ketepatan Waktu Ekspos Ketepatan Waktu Ekspos 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Produk Unggulan Produk Unggulan 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Inovasi
Berdasarkan  Tabel  3  Perhitungan  Rata-Rata  Penilaian  Responden  dapat dibaca  bahwa  5  kriteria  tersebut  diatas  disetarakan  dengan  huruf  a  sampai  e. dimana a = penguasaan materi ekspos, b = penampilan pemberi materi ekspos, c =  ketepatan  waktu  ekspos,  d  =  Produk  Unggulan,  dan  e  =  inovasi,  yang selanjutnya  nilai-nilai  perbandingan  kriteria  diatas  dibuat  menjadi  matrik berpasangan dengan ketentuan dimana  A:B, B:C harus sama dengan A:C,maka tabel  matrik  hasil  perbandingan  berpasangan  berdasarkan  kriteria  dapat  dilihat pada Tabel 4.4
Tabel 4 Matrik Hasil Perbandingan Berpasangan Berdasarkan Kriteria
Goal Penguasaan Materi Ekspos Penampilan Pemberi Materi Ekspos Ketepat an Waktu Ekspos Produk Unggul an Inovasi Penguasaan Materi Ekspos 1 3/1 3/2 3/4 3/8 Penampilan Pemberi Materi Ekspos 1/3 1 1/2 1/4 1/8 Ketepatan Waktu Ekspos 2/3 2/1 1 1/2 1/4 Produk Unggulan 4/3 4/1 2/1 1 1/2 Inovasi 8/3 8/1 4/1 2/1 1

## Perancangan Sistem

## Context Diagram
Context  diagram merupakan  DFD  pertama  dalam  proses  bisnis. Menunjukan konteks dimana proses bisnis berada. Menunjukan semua proses bisnis dalam  1  proses  tunggal  (proses  0). Context  diagram juga  menunjukan semua enntitas luar yang menerima informasi dari atau memberikan informasi ke sistem. C ontext diagram ditunjukan pada Gambar 5
Hasil Perhitungan AHP Penilaian Kelurahan

## Gambar 5 Context Diagram
Cotext  Diagram  pada  gambar  5  memberikan  gambar  bahwa  sistem  pendukung keputusan lomba kinerja berinteraksi dengan tiga entitas luar, yaitu :
a. Admin
Terdapat aliran data masuk ke sistem pendukung keputusan lomba kinerja kelurahan yaitu input kriteria dan input kelurahan dan aliran data keluar dari system pendukung keputusan lomba kinerja yaitu perhitungan AHP perbandingan kriteria dan perhitungan AHP penilaian kelurahan
b. Juri
Terdapat aliran data masuk ke SPK lomba kinerja yaitu  input perbandingan kriteria  dan  input  penilaian  kelurahan  dan  terdapat  aliran  data  keluar dari  sistem pendukung  keputusan  lomba  kinerja  kelurahan  yaitu  berupa  list  kriteria  dan informasi data kelurahan yang akan dinilai
c. Pimpinan
Terdapat aliran data keluar dari system pendukung keputusan lomba kinerja kelurahan yaitu hasil rekomendasi.
Antarmuka Menu Hasil Penilaian Antarmuka menu hasil penilaian menampilan rekomendasi laporan hasil
penilaian yang telah dilakukan juri.
Antarmuka menu hasil penilaian dapat
dilihat pada gambar 6 Gambar 6 Antarmuka Menu Hasil Penilaian Pengujian sistem Pengujian  merupakan  suatu
bagian  yang  penting  dalam  siklus pembangunan perangkat
lunak.
Pengujian  dilakukan  untuk  menjamin kualitas  dan  mengetahui  kelemahan
dari  perangkat  lunak  tersebut.  Proses pengujian  menggunakan Black-box. Black-box berfokus pada fungsionalitas pernagkat  lunak  tanpa  pengetahuan struktur  internal  program (source code.)

## Hasil Pengujian Halaman Admin
Ada beberapa menu dari sistem yang diuji fungsionalitasnya antara lain :
1). Halaman Login Tabel 5 Hasil Pengujian Halaman Login Admin No Skenario Hasil Pengujian 1 Login : username dan password benar Masuk ke halaman login admin Sesuai 2 Login : username atau password salah Tetap dihalaman login Sesuai 2). Halaman Menu Input Kriteria Tabel 6 Hasil Pengujian Halaman Menu Input Kriteria No Skenario Hasil Pengujian 1 Klik tombol tambah kriteria Masuk ke halaman tambah kriteria Sesuai 2 Klik tombol hapus Data kriteria terhapus Sesuai 3 Klik tombol simpan Kriteria  Data kriteria tersimpan Sesuai
4 Klik menu kriteria, tetapi kriteria sudah teriisi Data tetap tersimpan Sesuai 3). Halaman Menu Perbandingan Kriteria Tabel 7 Hasil Pengujian Halaman Menu Perbandingan Kriteria No Skenario Hasil Pengujian 1 Klik menu perbandingan kriteria yang belum di isi juri Tampil “ Juri belum melakukan perbandingan kriteria” Sesuai 2 Klik menu perbandingan kriteria yang telah di isi juri Tampil matrik perbandingan kriteria Sesuai 3 Klik tomobol hapus perbandingan Perbandingan kriteria terhapus Sesuai 4 Klik tombol hitung kuadrat matriks iterasi 1 Tampil matrik iterasi 1 Sesuai 5 Klik tombol hitung nilai eigen Tampil eigen Sesuai 6 Klik tombol hitung kuadrat matrik Tampil halaman kuadrat matrik Sesuai 7 Klik tombol hitung nilai eigen Tampil halaman  eigen Sesuai 8 Klik tombol selisih eigen Tampil halaman selisih eigen Sesuai 9 Klik tombol urutkan ranking kriteria Tampil halaman urutan ranking kriteria Sesuai 10 Klik tombol hitung weight sum vector & matriks consistenci vector Tampil halaman weigh sum vector dan matrik konsistensi Sesuai

## 4). Halaman Menu Penilaian Kelurahan
Ada  2 fungsi pada  Menu Penilaian  kelurahan yaitu untuk menginput nama kelurahan dan untuk menghitung AHP penilaian kelurahan.

## Tabel 8 Halaman Menu Penilaian Kelurahan 1
No Skenario Hasil Pengujian 1. Klik tombol pilih kelurahan Tampil nama kelurahan yang dipilih Sesuai 2 Klik tombol simpan penilaian Data kelurahan tersimpan Sesuai 3 Klik tombol hapus penilaian  Data penilaian kelurahan terhapus Sesuai 4 Klik menu penilaian kelurahan yang belum di isi juri Tampil “ Juri belum melakukan penilaian kelurahan” Sesuai Tabel 9 Halaman Menu Penilaian Kelurahan 2 No Skenario Hasil Pengujian 1. Klik menu penilaian kelurahan Tampil halaman nilai kelurahan yang telah diinputkan juri Sesuai 2 Klik tombol hapus penilaian  Data penilaian kelurahan terhapus Sesuai 3 Klik tombol konversi skala AHP Tampil nilai yang sudah di konversi ke skala AHP Sesuai 4 Klik tombol konversi ke matrix Tampil nilai kelurahan yang sudah berupa matrik Sesuai 5 Klik tombol hitung eigen kriteria Tampil nilai matrik yang dikuadratkan Sesuai 6 Klik tombol hitung nilai eigen Tampil nilai eigen alternatif Sesuai 7 Klik tombol kalikan dengan matrik eigen kriteria Tapil hasil rekomendasi urutan ranking Sesuai

## 4. KESIMPULAN
Dengan adanya sistem  pendukung  keputusan lomba kinerja kelurahan diharapkan  :  1.  Sistem  dapat memberikan keputusan alternatif lomba kinerja kelurahan dengan menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) yang  nantinya  bisa dijadikan  rekomendasi  untuk memilih kinerja kelurahan terbaik.  2.  Berdasarkan  hasil perhitungan  sistem  diperoleh hasil perhitungan bobot kriteria tertinggi  0,4444  yaitu  kriteria inovasi  dan  bobot  kriteria terendah  0,0556  yaitu  kriteria penampilan  pemberi  materi ekspos. Sedangkan hasil perhitungan  bobot  alternatif tertinggi 0,1848 yaitu kelurahan  Menteng  dan  bobot alternatif  terendah  0,1488  yatu kelurahan Babakan Pasar.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[1]. Victor Richard; Kemalasari N.R, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Supplier  Berbasis Web  Menggunakan  Metode AHP Pada Bagian Kepegawaian di BPLHD Provinsi Jawa Barat , Bandung: PKN LPKIA. [2]. Nasution  P.P, Sistem Pendukung Keputusan Penambahan  Program  Studi Dengan  Metode  Analytical
Hierarchy  Process  (AHP) ,
Volume:III.  Nomor:  1,  Mei 2014  Majalah  Ilmiah  Informasi dan  Teknologi  Ilmiah  (INTI) ISSN: 2339-210X.
[3].  Gunawan;  Ginting  Mbayak;
Halim  Fandi  ;  Pasaribu  T.A; Purba  Basri, SPK  Pemilihan
Komisaris Lapangan Berprestasi Dengan  Metode  AHP Studi
Kasus: KOPDIT CU HATIRONGGA , STMIK
Mikrosil  Medan,  ISSN.  1412- 0100 Vol 16, No 1, April 2015.
[4].  Pemerintah  Kota  Bogor, Renstra Badan Pemberdayaan Masyarakat dan Keluarga Berencana Kota Bogor 2016-2020 .
[5]. Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 13 Tahun 2007 tentang Penyelenggaraan Perlombaan Desa dan Kelurahan, 2009.
[6].Kusrini, M.Kom, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan , Yogyakarta: C.V
Andi Offset, 2007.
[7]. Prof. Dr. Ir. Marimin,
M.Sc, Teknik dan Aplikasi Pengambilan Keputusan Kriteria Majemuk , Jakarta: PT.
Grasindo, 2004.
[8]. Al Fatta Hanif , Analisis
&  Perancangan Sistem
Informasi , Yogyakarta: C.V
Andi Offset, 2007.
[9]. Sanjaya, “ Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Transaksi  Online Yang  Aman  Menggunakan Metode  Analitical Hierarchy Process (AHP) Berbasis Web (Studi Kasus : Forum Jual Beli
kaskus)” elib rary. if.uinsgd.ac.id/index.php/jkate gori/detail_file/SKSP.K0020.
[10].Hadi Irfan, Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pegawai Teladan  Menggunakan Metode  AHP  (Studi  Kasus Di  UPT  Radio dan TV Diskominfo Kabupaten Bogor), Skripsi Universitas Ibn Khaldun Bogor Fakultas Teknik Informatika, Bogor, 2015.
[11]. Magdalena Hilyah ,
Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk Menentukan Mahasiswa
Lulusan Terbaik Di Perguruan Tinggi (Studi Kasus STMIK Atma Luhur Pangkalpinang) :
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2012 (SENTIKA 2012).
[12]. Ardiyanto Hermawan, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Menggunakan Metode AHP Berbasis Web (Studi Kasus CV. Wisma Anungkriya Demak) , Journal Of
Informatics And Technology, Vol 2, No 3, Tahun 2013.
[13]. Rijayana Iwan ;
Okirindho Lirien, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi Berdasarkan Kinerja Menggunakan Metode Analityc Hierarchy Process :
Seminar Nasional Informatika 2012 (semnasIF 2012) UPN “Veteran” Yogyakarta, 20 Juni 2012.
[14]. Herdiyanti Astri;
Widianti U.D, Pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Pegawai Baru Di PT. ABC , Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) Vol. 2, No.2, Oktober 2013 ISSN : 2089-
9033.
[15]. Tominanto, Sistem
Pendukung  Keputusan Dengan  Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Penentuan Prestasi Kinerja Dokter Pada RSUD Sukohardjo , Volume: III.
Nomor:  1, Mei 2014 Majalah Ilmiah Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI) ISSN: 2339-210X.