## Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Nilai Pada Asisten Pratikum Jurusan Teknik Informatika Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Berbasis Web 2.0
Liyando Hermawan Hasibuan 1 , Achmad Arif Munaji 2, , Agatha Deolika 3 , Nadya Chitayae 4 ,Erik Setiawan 5 1,2,3,4,5 Teknik Komputer,Fakultas teknil, Institut Teknologi dan Sains Nahdlatul Ulama Kalimantan, Palangka Raya
1 liyandohermawan@itsnukalimantan.ac.id, 2 arif.munaji@itsnukalimantan.ac.id, 3 agathadeolika@litsnukalimantan.ac.id, 4 nadyachitayae@itsnukalimantan.ac.id, 5 eriksetiawan@itsnukalimantan.ac.id
Abstract— In this modern era, the assessment of an individual with other individuals is still in the subjective stage, a human being assesses  the  abilities  of  other  humans  by  using  various  points  of view. Likewise, what Pratikan did to his Pratikum Assistants gave them an assessment that was in accordance with what they had, but the assessment sometimes had different parameters so that the conclusions between one person and another were different, there was no similarity in judging one person.
With  the  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  method,  the problem can be solved with the help of this method. Websites that have become part of social life and are closely integrated in daily activities. So using the SAW method, one of the alternatives in the assessment can provide a Pratikum Assistant.
The  results  obtained  from  these  values  can  provide  a  new perspective  on  various  kinds  of  problems.  Deciding  that  no Practicum  Assistant  can  be  reused  or  the  results  of  a  given Assessor can help create a new resolution to the pattern of scoring in Practicum Assistants.
Intisari — Di  era  modern  ini  penilaian  seorang  individu  dengan individu  lainnya  masih  dalam  tahap  subjektif,  seorang  manusia menilai kemampuan manusia lain dengan menggunakan berbagai sudut  pandang.  Begitu  pula  yang  dilakukan  Pratikan  kepada Pembantu  Pratikumnya  memberikan  penilaian  yang  sesuai dengan  apa  yang  dimiliki,  namun  penilaian  tersebut  terkadang memiliki  parameter  yang  berbeda  sehingga  kesimpulan  antara satu  orang  dengan  yang  lainnya  berbeda,  tidak  ada  kesamaan dalam menilai satu orang.
Dengan  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW),  masalah tersebut dapat diselesaikan dengan bantuan metode ini. Website yang sudah menjadi bagian dari kehidupan sosial dan terintegrasi erat  dalam  aktivitas  sehari-hari.  Maka  dengan  menggunakan metode  SAW,  salah  satu  alternatif  dalam  penilaian  dapat menyediakan Asisten Pratikum.
Hasil yang diperoleh dari nilai-nilai tersebut dapat memberikan perspektif  baru  terhadap  berbagai  macam  permasalahan. Memutuskan  bahwa  tidak  ada  Asisten  Praktikum  yang  dapat digunakan  kembali  atau hasil  dari  Asesor  yang  diberikan  dapat membantu  menciptakan  resolusi  baru  terhadap  pola  penilaian pada Asisten Praktikum.
Kata  Kunci  :  Sistem  Pengambilan  Keputusan,  Website,PHP, DataBase, DSS, SAW

## I. P ENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  di  Indonesia  terbilang  dapat mengikut  zaman,  dengan  majunya  perkembangan  teknologi Informasi  dapat  menyelesaikan  masalah  yang  bersifat
kompleks  dimana  memerlukan  banyak  pertimbangan  dalam menyelesaikan masalah.
Salah  satu  Masalah  ada  kinerja  dari  seorang  Asisten Pratikum,  Kinerja  dari  seorang  Asisten  Pratikum  dapat menunjang keberhasilan dari seorang mahasiswa untuk dalam memahami  suatu  aspek  bidang  studi  yang  memerlukan keahlian.
Asisten Pratikum Di Jurusan Teknik Informatika diharuskan memiliki  tingkat  intergritas  yang  tinggi,  displin,  bertanggung jawab, dan memiliki indeks prestasi yang baik, serta telah lulus untuk  mata  kuliah  yang  bersangkutan.  Asisten  Laboratrium Pratikum  bertugas  memberikan  bimbingan  terhadap  pratikan dalam mengikuti kegiatan pratikum.
Pada Jurusan Teknik Informatika Universitas Palangka Raya kegiatan  pratikum  dilaksanakan  di  pertengahan  semester setelah ujian tengah semester dan lowongan Asisten Pratikum di buka setiap semester dengan syarat dan ketentuan yang telah ditetapkan oleh pihak Jurusan Teknik Informatika.
Dalam menjalankan tugas asisten Pratikum hanya memiliki pegangan  atau  panduan  yang  diberikan  oleh  kepala Laboratrium Jurusan Teknik Informatika Universitas Palangka raya. Kualitas serta cara membimbing mahasiswa masih tidak memiliki  acuan  yang  jelas.  Sehingga  seringkali  mahasiswa mengalami  kesulitan  saat  proses  belajar  diruang  Laboratrium dilakukan.
Kualitas  yang  buruk  dapat  mengakibatkan  kegagalan  dari seorang  pratikan  memahami  suatu  bidang  studi  sehingga berdampak  pada  penurunan  indeks  Prestasi  yang  membuat kredibilitas  dari  Jurusan  Teknik  Informatika  universitas Palangka Raya juga ikut turun.
Dengan  adanya  masalah  tersebut  pada  menentukan  acuan nilai  untuk  mengambil  keputusan  dalam  menilai  kualitas Asisten Pratikum maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu  memberikan  keputusan  pada  penilaikan  kualitas Asisten Pratikum tersebut.
Metode  yang  akan  digunakan  adalah  Simple  Additive Weighting(SAW).  Metode  SAW  sering  juga  dikelan  dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasarnya adalah mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternative dari semua atribut.
Dengan  menggunakan  Simple  Additive  Weighting(SAW) diharapkan  dapat  mepermudah  pemberian  nilai  untuk menentukan  kualitas  dari  seorang  Asisten  Pratikum,  dimana biasanya penilaian ini berlangsung cukup lama.

## II. T INJAUAN P USTAKA
Dalam  penelitian  ini,  beberapa  literatur  pencarian dilakukan  untuk  menemukan  studi  relevan  yang  dilakukan, dalam  penelitian Penerapan  sistem  pendukung  keputusan dinilai menjadi pertimbangan untuk mempertahankan keunggulan kompetitif karena lingkungan bisnis yang semakin bergejolak hal dilakukan untuk meningkatkan keuntungan[1].termasuk  penelitian  Analisis  Perbandingan Metode  SAW  Dan  WP  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Wedding  Organizer  Di  Surabaya.  Metode    yang dipergunakan pada  penyelesaian  kasus  peneliti  berikut  ini menggunakan metode SAW dan WP. Pengujian scenario pada kedua  metode  tersebut  menunjukkan  hasil  yang  sama  antara SAW  dan  WP  yaitu  sebesar  80%.  Namun  pada  percobaan kedua  dimana  setelah  ditambahkan  data  1  responden  baru, maka hasil pengukuran hamming distance menunjukkan angka yang sedikit berbeda yaitu 78% untuk SAW dan 80% untuk WP. Dapat kita simpulkan pendekatan metode SAW dinilai relative lebih relevan pada pengujian tersebut[2]. Penelitian   lain   yang juga      terkait      tentang  Metode  SAW  (Simple  Additive Weighting)  sebagai  Sistem  Pendukung  Keputusan  Guru Berprestasi.  Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan, penelitian ini berhasil melakukan perangkingan alternatif guru berprestasi dari hasil perhitungan bobot dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), sehingga didapat nilai  terbesar  ada  pada  A10  yang  terpilih  sebagai  alternatif terbaik  dan  dari  alternatif  tertinggi  maka  guru  yang bersangkutan  dinyatakan  memiliki  kinerja  yang  memuaskan dalam proses mengajar kepada siswa [3].
Penelitian   lain   yang   juga   terkait   tentang Model Analisis  Pengambilan  Keputusan  Peminatan  Di  SMA Menggunakan Metode SAW. Penilitan ini mengatakan bahwa Metode SAW dapat diterapkan dalam permasalahan pemilihan kelompok peminatan di SMA [4]. Penelitian   lain   yang   juga terkait   tentang Analisis Perbandingan Metode Saw Dan Topsis Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Calon  Dosen Stmik  Palangkaraya  mengatakan    Dengan    rentang  bobot terbesar   pada   metode   SAW yaitu  sebesar  0,1  sehingga metode SAW   adalah   metode   yang   paling relevan  untuk menyelesaikan  kasus tersebut[5]. Penelitian   lain   yang   juga terkait   tentang Analisis Dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan  Penerima  Bantuan  Pangan  Non  Tunai  (BPNT) Dengan Simple Additive Weighting (SAW) Pada Dinas Sosial Kota Jambi mengatakan, Sistem yang dirancang menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Berdasarkan hasil uji coba  dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  ini  telah  sesuai untuk   memproses   mekanisme   system  penunjang keputusan warga miskin penerima BPNT yang sesuai dengan kriteria [6]
Penelitian   lain   yang   juga   terkait   tentang Analisis Perbandingan  Metode  Topsis  Dan  Saw  Dalampenentuan Penerima  Bantuan  Pembangunan  Rumahmasyarakat  Kurang Mampu,  Dengan  pengujian  sensitifitas  bahwa  metode  yang paling  optimal  adalah  SAW,  dengan  nilai  perubahan  SAW sebesar 14.65% sedangkan TOPSIS sebesar 4.02%
[7]Penelitian   lain   yang   juga   terkait   tentang Analisis Dan Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja Guru  (PKG)  Menggunakan  Metode  Simple  Additive
Weighting  (SAW)  Pada  SD  Negeri  1  Wonoroto  Berbasis Website,  Sistem  yang  telah  dibuat  dapat  digunakan  untuk menyelesaikan  pengambilan  keputusan  dengan  beberapa kriteria yang akan menjadi bahan pertimbangan menggunakan Simple  Additive  Weighting  (SAW)  untuk  mendapakan alternatif keputusan dengan nilai tertinggi [8]
Penelitian   lain   yang   juga   terkait   tentang  Analisis Perbandingan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW) Dengan  Metode  Weighted  Product  (WP)  Dalam  Mendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Baru mengatakan Berdasarkan pengujian  nilai  akurasi  didapatkan  nilai  akurasi  sebesar  84% untuk  metode  SAW  dan  76%  untuk  metode  WP,  sehingga dengan  demikian  dapat  dinyatakan  bahwa  metode  SAW memiliki nilai akurasi lebih besar dibandingkan dengan metode WP [9]Penelitian   lain   yang   juga   terkait   tentang  Analisis Pemilihan Rekomendasi Produk Asuransi Jiwasraya Berdasarkan  Kebutuhan  Nasabah  Menggunakan  Metode Simple Additive Weighting (SAW) mengatakan Metode SAW dapat menghasilkan keputusan yang akurat dalam memberikan rekomendasi  produk  asuransi  Jiwasraya  sesuai  kebutuhan nasabah [10]. Penelitian   lain   yang   juga   terkait   tentang Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Menentukan  Keluarga  Miskin  Di  Banyumas  mengatakan Berdasarkan dari hasil analisis metode SAW dapat diterapkan untuk menetukan keluarga miskin di wilayah kab. Banyumas. Karena setelah dilakukan pengujian expert judgment perbedaan hasil sebesar 0,05% [11].

## III. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Metode  Penelitian  yang  di  pakai  dalam  pembuatan “Sistem  Pendukung  keputusan  Pemberian  Nilai  pada  Asisten Pratikum  Jurusan Teknik  Informatika dengan Metode Simple Additive Weighting(SAW)” yaitu:

## 1. Metode Pengumpulan data

## Gambar 1. Metode Penelitian
Metode  penelitian  untuk  membuat  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemberian  Nilai  Pada  Asisten  Pratikum  Jurusan Teknik  Informatika  Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting(SAW) Berbasis Web 2.0”, yaitu  meliputi :
STUDI KEPUSTAKAAN STUDI KONSULTASI DAN DISKUSI PENGUMPULAN DATA STUDI PRAKTEK DAN PERANCANGAN
a. Studi kepustakaan, literatur, referensi seperti mempelajari  buku  dan  informasi  dari  internet  yang berhubungan  dengan  proses  pembuatan  aplikasi.  Melakukan pengamatan  terhadap  berbagai  aplikasi  sejenis  untuk melengkapi fitur aplikasi ini.
b. Metode  pengumpulan  data,  merupakan  tahap pengambilan  data  atau  sampel  yang  berhubungan  dengan permasalahan yang sedang dibahas. Dalam pengumpulan data tersebut menggunakan teknik-teknik pengumpulan data, yaitu Observasi.  Observasi  merupakan  peninjauan  langsung  ke tempat instansi yang diteliti, yaitu “Jurusan Teknik Informatika Universitas  Palangkaraya”  sehingga  mendapatkan  data  yang aktual dari hasil penelitian yang dilakukan.
c. Studi konsultasi dan diskusi yaitu berupa tanya jawab dengan  dosen  pembimbing  ataupun  orang-orang  yang berpengalaman dalam pembuatan aplikasi.
d. Studi praktek dan perancangan yaitu menerapkan teori yang  telah  diperoleh  dari  literatur  dan  konsultasi  dengan mempraktekannya yaitu dengan membangun aplikasi desktop yang telah direncanakan.
2. Metode Pengembangan Perangkat Lunak
Metode  Pengembangan  yang  di  gunakan  adalah  metode Pengembangan W2000. Dimana tahapan utama terlebih dahulu Menganalisa Kebutuhan mulai dari kebutuhan Fungsional dan Kebutuhan  Navigational.  Tahap  kedua  melakukan  Desain Hypermedia dan tahap terakhir melakukan desain Fungsional dan Testing dilakukan di sini.
Gambar 2. Diagram Alur Metodologi W2000 (Sumber : Rekayasa Web, Janner Simarmata 2010 Penerbit Andi)

## 1. Analisis Kebutuhan
Mengumpulkan  kebutuhan  secara  lengkap,  kemudian dianalisiskan.  Didefinisikan  kebutuhan  yang  harus  di  penuhi oleh  Website  yang  akan  dibangun.  Fase  ini  harus  dikerjakan secara lengkap untuk bisa menghasilkan desain yang lengkap. Layanan,  batasan,  dan  tujuan  sistem  ditentukan  melalui konsultasi  dengan  user  sistem.  Disini  juga  menentukan hitungan manual pada metode SAW.
2. Analisis kebutuhan Fungsional
Kebutuhan fungsional adalah jenis kebutuhan yang berisikan proses-proses  apa  saja  yang  diberikan  oleh  sistem  informasi sistem.  Sistem  ini  dapat  digunakan  oleh  pengguna  yaitu operator/karyawan dan administrator/pemilik dimana karyawan  dan  pemilik  memiliki  hak  akses  yang  berbeda didalam system tersebut. Berikut yang akan dijalankan sistem. Di  dalam  ini  terdapat  Definisi  Use  Case  dan  Use  Case  dari Sistem  Pendukung  keputusan  Pemberian  Nilai  pada  Asisten Pratikum  Jurusan Teknik  Informatika dengan Metode Simple Additive Weighting(SAW)
3. Analisis kebutuhan Navigational
Kebutuhan  Navigational  adalah  jenis  kebutuhan  yang berisikan  rincian  dari  navigasi  serta  penerapan  pada  program yang  dibuat  di  dalam  program  ini  Activity  Diagram  dan Squence Diagram akan dimasukan.
4. Desain Hypermedia
Desain  Hyprermedia  adalah  desain  yang  berisi  desain rancangan dimana melibatkan proses antar laman biasanya di dalam program Navigasi Link dan Template akan di gunakan sebagai bagian dari Desain Hypermedia.
5. Desain Fungsional Desain  Fungsional  adalah  desain  yang  berisi  fungsi  –  fungsi yang  menghubungkan  antar  laman.  Ada  juga  fungsi penyimpanan,  Desain  Fungsional  digambarkan  dengan  Class Diagram dan Database lalu melakukan Testing di dalamnya.

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Tahap  implementasi  dan  pengujian  dibagi  menjadi  empat bagian,  yaitu  implementasi  data,  implementasi  proses, implementasi  interface  dan  pengujian  perangkat  lunak. Implementasi  dan  Pengujian  bagian  ini  dilakukan  dengan mendahulukan  implementasi  data  terlebih  dahuu,  kemudian implementasi  proses,  setelah  itu  imlementasi  interface  dan pengujian perangkat lunak (White box).
Tahap ini juga merupakan tahap akhir dimana setelah tahap implemntasi dan pengujian dilakukan maka akan segera ditutup dengan Kesimpulan.

## 5.1 Implementasi Data
Data  di  terapkan  dengan  menggunakan  format database MYSQL versi 5.0 dan PHP versi 5.6. Impelementasi data dibagi menjadi dua, yaitu untuk server basis data dan basis data website. Basis data  yang ada di  website adalah replikasi dari tabel – tabel yang ada di server basis data. Maka dari itu Keselarasan  antara  basis  data  server  dan  website  harus  sama sehingga  tidak  begitu  banyak  hal  yang  perlu  diubah  ke depannya.
ANALISA KEBUTUHAN ANALISA KEBUTUHAN FUNGSIONAL ANALISA KEBUTUHAN NAVIGATIONAL DESAIN HYPERMEDIA DESAIN FUNGSIONAL

## 5.2 Impelementasi Proses
Implementasi  proses  adalah  pengembangan  dari perancangan  dan  pemodelan  sistem.  Proses  –  proses  yang penting pada “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Nilai Pada  Asisten  Pratikum  Jurusan  Teknik  Informatika  Dengan Metode Simple Additive Weighting(Saw) Berbasis Web 2.0” adalah:
a. Admin
Admin  adalah  bagian  dari  website  yang  tidak  terpisahkan, biasanya ada admin mengatur bagian sistem belakang website dimana dia mengatur halaman yang ditampilkan, jumlah data, pengujung yang diterima, semakin baik sebuah sistem semakin dinamis  juga  sistem  yang  tersedia  untuk  admin  sehingga pengaturan  akan  mudah  dilakukan.  Admin  yang  berada  di dalam  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Nilai  Pada Asisten Pratikum Jurusan Teknik Informatika Dengan Metode Simple Additive Weighting(Saw) Berbasis Web 2.0” mengatur bagian nilai, kriteria,alternative, serta akes yang setara dengan admin lainya.
b. Pengguna
Pengguna  yang  dimaksud  dalam  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemberian  Nilai  Pada  Asisten  Pratikum  Jurusan Teknik  Informatika  Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting(Saw)  Berbasis  Web  2.0”  adalah  pengguna  yang memberikan kontribusi terhadap hak suara dimana setiap suara memiliki nilai tersendiri semakin banyak suara yang diberikan pada  seorang  Asisten  akan  berdampak  kepada  tinggi  rendah nilai akumulasi yang di dapat.
5.3 Impelementasi Rancang AntarMuka(Interface) Penerapan rancangan antarmuka merupakan implementasi  dari  desain  konsep  yang  sudah  dirancang  pada tahapan sebelumnya. Berikut ini adalah hasil penerapannya.
5.3.1 Implementasi Halaman Website
1. Implementasi halaman Utama
Gambar 3. Halaman Utama
Gambar  ini  menunjukan  dashboard  halaman  utama untuk penilaian asisten pratikum.
2. Implementasi Halaman Vote Pengguna

## Gambar 4. Halaman Voting
Gambar  ini  menunjuk  kan  halaman  voting  dimana mahasiswa pratikan memberikan voting untuk asisten pratikum.
3. Implementasi Halaman Login Admin
Gambar 5. Halaman Login
Gambar  ini  menunjuk  untuk  Login  admin  dimana username dan password dimasukan di sini.
4. Impementasi halaman Hasil akhir
Gambar 6. Halaman Hasil akhir
Gambar  ini  menunjuk  untuk  Halaman  Hasil  akhir dimana metode SAW dari pengambilan keputsan di jalankan.

## 5.4 Pengujian Perangkat Lunak
Pengujian “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Nilai  Pada  Asisten  Pratikum  Jurusan  Teknik  Informatika Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting(Saw)  Berbasis Web  2.0”  dilakukan  dengan  cara  Whitebox  Testing  yang dimana pengujian ini bermaksud untuk mengetahui perangkat lunak yang dibuat sudah memenuhi kriteria yang sesuai dengan tujuan perancangan perangkat lunak atau tes fungsionalitas dari website ini.
5.4.1 Pengujian WhiteBox Testing sisi Pengujung a. Pengujian Halaman Login
Gambar 7. Flowchart Whitebox Login

## 1. Masukan Username dan Password
Gambar 8. Potongan Coding Php Login

## 2. Menampilan Pesan Login Gagal
Gambar 9. Potongan Coding PHP Login Gagal

## 3. Masuk ke halaman Utama
Gambar 10. Potongan Coding Masuk ke Halaman Utama
b. Pengujian Halaman Nilai
Gambar 11. Flowchart WhiteBox Nilai
1. Menambah Nilai Gambar 12. Potongan Coding tambah nilai 2. Mengubah Nilai Gambar 13. Potongan Coding ubah nilai Mulai Halaman Login Masukan Username dan Password Masuk Masuk Halaman Website utama Menampilkan pesan login gagal Selesai 1 2 3 Mulai Halaman Admin Masuk ke menu nilai aksi Tambah Selesai Ubah Selesai Hapus selesai Selesai Tambah Ubah Hapus 3 1 2
3. Menghapus Nilai
Gambar 14. Potongan Coding Hapus nilai
c. Pengujian Halaman Perangkingan
Gambar 15. Flowchart WhiteBox Perangkingan

## 1. Perangkingan
Gambar 16. Potongan Coding Perangkingan Normalisasi

## 2. Hapus Kriteria Perangkingan
Gambar 17. Potongan Coding Hapus Kriteria Perangkingan

## d. Pengujian Halaman Laporan
Gambar 18. Pengujian Halaman Laporan

## V. K ESIMPULAN DAN S ARAN
Kesimpulan Adapun  perumusan  masalah  dalam  penelitian  ini  yaitu Bagaimana  merancang  “Sistem  Pendukung  keputusan Pemberian  Nilai  pada  Asisten  Pratikum  Jurusan  Teknik Informatika dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)” Dari  Aplikasi  yang  berjudul  “Sistem  Pendukung  keputusan Pemberian  Nilai  pada  Asisten  Pratikum  Jurusan  Teknik Informatika dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)” dapat menjawab rumusan  masalah  di atas dengan menggunakan tahapan - tahapan sebagai berikut.
Metodologi Penelitian adalah yang digunakan untuk tahapan pengembangan  perangkat  Lunak.  Pengembangan  Sistem pendukung  keputusan  pemilihan  jurusan  ini  menggunakan Metode W2000  sebagai metodologi pembuatan Aplikasi dan tahapan  untuk  melakukan  kebutuhan  Sistem  Pengolahan  data yaitu, Tahapan Analisis yang digunakan untuk mengumpulkan kebutuhan  pendukung  Sistem  Seperti  analisis Software dan Hardware yang diimplementasikan pada suatu sistem, Desain sistem  yang  digunakan  yaitu Unified Modeling Language (UML)  dan  Class  diagram.  Selanjutnya  pada  tahap  penulisan Kode  program  yang  digunakan  adalah  menggunakan  Bahasa Pemrograman PHP sebagai desain Interface dan Mysql sebagai database  untuk  menyimpan  data.  Selanjutnya  pada  tahapan testing (Percobaan)  Aplikasi  ini  menggunakan  metode White Box .
Mulai Halaman Admin Masuk ke menu Rangking aksi Perangkingan Hapus Kriteria Selesai 1 2 Mulai Halaman Admin Masuk ke menu Cetak Aksi Cetak Selesai Cetak Selesai Cetak Selesai Selesai Cetak Pdf Cetak Cetak CSV 1 2 3
Demikian  dari  proses  Analisis  hingga  implementasi  yang didapatkan hasil bahwa Aplikasi ini cukup baik dimana  Sistem pendukung  keputusan    ini  dapat  melakukan  Pengolahan terhadap  data  –  data  yang  diperlukan,  sehingga  dapat menghasilkan  Input  data  yang  tersimpan  dan Output data berupa Laporan data berupa grafik.
Saran Saran yang diberikan saat website ini diselesaikan agar dapat dilanjutkan  dimana  ada  beberapa  hal  yang  diperlukan menyangkut itu desain interface atau fungsi dari website yang telah di  bangun. Metode yang digunakan dalam  menudukung keputusan juga tidak terbatas pada metode SAW, masih banyak metode  yang  mendukung  sistem  pendukung  keputusan  yang bisa diterapkan dengan persoalan yang sama. Bagian yang lebih penting  tentang  tata  cara  menentukan  Kriteria  yang  harus  di evaluasi  kembali  tentang  kriteria  yang  lebih  baik  dalam menentukan bobot yang ada.

## R EFERENSI
[1] M.  Kamariotou  and  F.  Kitsios,  “Decision  support  systems  and strategic planning: information technology and SMEs’ performance,” Int.  J.  Decis.  Support  Syst. ,  vol.  3,  no.  1/2,  p.  53,  2018,  doi: 10.1504/ijdss.2018.10015479.
[2] P.  M.  Kusumantara,  M.  Kustyani,  and  T.  Ayu,  “ANALISIS PERBANDINGAN  METODE  SAW  DAN  WP  PADA  SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN WEDDING ORGANIZER DI SURABAYA,” Tek.  Eng. Sains J. , vol. 3, no. 1, pp. 19–24, 2019.
[3] A. Setya Putra, D. Rahma Aryanti, and I. Hartati, “Seminar Nasional Teknologi dan Bisnis 2018 IIB DARMAJAYA Bandar Lampung,”
2018.
[4] A. Mutaqin, A. Prasetya Wibawa, and U. Pujianto, “21. SaKTI Ali Mutaqin  MODEL  ANALISIS  PENGAMBILAN  KEPUTUSAN PEMINATAN DI SMA MENGGUNAKAN METODE SAW,” 2016.
[5] S.  Hendartie,  “Analisis  Perbandingan  Metode  SAW  dan  TOPSIS dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Calon  Dosen  STMIK Palangkaraya,” J.  SAINTEKOM ,  vol.  7,  no.  2,  p.  126,  2017,  doi: 10.33020/saintekom.v7i2.28.
[6] I.  Riyansuni  and  J.  Devitra,  “Analisis  Dan  Perancangan  Sistem Pendukung  Keputusan  Penerima  Bantuan  Pangan  Non  Tunai ( BPNT ) Dengan Simple Additive Weighting ( SAW ) Pada Dinas Sosial Kota Jambi,” J. Manaj. Sist. Inf. , vol. 5, no. 1, pp. 151–163, 2020.
[7] Fatkhurrochman  and  D.  Astuti,  “Analisis  Perbandingan  Metode Topis Dan Saw Dalam Penentuan Penerima Bantuan Pengembangan Rumah  Masyarakat  Kurang  Mampu,” Semnasteknomedia  Online , vol. 6, no. 1, pp. 2-8–67, 2018.
[8] A.  Kurniawan  and  Kusrini,  “Analisis  Dan  Perancangan  Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru ( Pkg ) Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weighting  (  Saw  )  Pada  Sd  Negeri  1 Wonoroto,” Semin.  Nas.  Teknol.  Inf.  dan  Multimed.  2016.  STMIK AMIKOM. Yogyakarta. , pp. 6–7, 2016.
[9] I.  Ramadhan  and  U.  Zaky,  “Method  Comparison  Analysis  Simple Additive Weighting (Saw) With Weighted Product (Wp) Method in Supporting  the  Decision  To  Accept  New  Employees,” Int.  J.  Eng. Technol.  Nat.  Sci. ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  11–17,  2020,  doi: 10.46923/ijets.v2i1.66.
[10] L. S. Ramdhani, D. Qomara, E. Mutiara, and J. M. Hudin, “Analisis Pemilihan  Rekomendasi  Produk  Asuransi  Jiwasraya  Berdasarkan Kebutuhan  Nasabah  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting (Saw),” Swabumi , vol. 9, no. 2, pp. 167–176, 2021, doi: 10.31294/swabumi.v9i2.11371.
[11] I. Darmayanti, K. Kusrini, and A. Nasiri, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Menentukan Keluarga Miskin Di Banyumas,” J.  Ilm.  IT  CIDA ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  44–55,  2019,  doi: 10.55635/jic.v4i2.85.