PENGEMBANGAN DESA WISATA BERKONSEP KAPASITAS INOVASI DAERAH DI DESA TANJUNGJAYA, KABUPATEN PANDEGLANG, PROVINSI BANTEN
Development of a Tourism Village with the Concept of Regional Innovation Capacity in Tanjungjaya Village, Pandeglang District,
Banten Province
Sugeng Santoso 1 , Syafaat Pradipta 2 , Trubus Sumantono 3 , Ari Ana Fatmawati 4 1,2,3,4 Universitas Mercubuana Kampus Menteng, Jl. Menteng Raya No. 29, Jakarta Pusat 10340 sugeng.santoso@mercubuana.ac.id, syafaat.pradipta@gmail.com, trubussumantono@gmail.com, ariana.aa66@gmail.com
Diterima: 21 April 2021. Disetujui: 06 Agustus 2021. Dipublikasikan: Desember 2021

## Abstrak
Desa  Tanjungjaya merupakan  salah  satu desa  yang  terdapat  di sekitar  wilayah Kawasan Ekonomi  Khusus  (KEK)  Tanjung  Lesung,  Provinsi  Banten.  Potensi  yang  dimiliki  oleh Desa Tanjungjaya adalah pariwisata dan ekonomi kreatif. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan model desa wisata berbasis Kapasitas Inovasi Daerah yang diharapkan berkontribusi  dalam  kebijakan  pembangunan  dan  pengelolaan  desa  wisata.  Kapasitas Inovasi  Daerah  (KID)  dikembangkan  dari  teori  Kapasitas  Inovasi  Nasional  (KIN). Pendekatan KID dilakukan melalui penyesuaian beberapa variabel terhadap faktor daerah, klaster  industri  yang  dikembangkan, pengembangan  ide  fungsi  produksi,  dan  kebijakan strategis daerah, terutama terkait pariwisata dan ekonomi kreatif. Survei dilakukan terhadap responden yang terdiri atas pemangku kebijakan, pengelola tempat wisata, mitra pengelola, pengunjung,  dan  pelaku  ekonomi  kreatif.  Pengolahan  data  dilakukan  dengan  regresi eksponensial.  Model  desa  wisata  berbasis  inovasi  dikembangkan  dengan  KID  sebagai variabel Y dan variabel X yang terdiri dari 33 variabel: 15 variabel Infrastruktur Umum Inovasi, 13 variabel Klaster Industri, dan 5 variabel Keterkaitan antara Infrastruktur Umum Inovasi  dengan  Klaster  Industri.  Tiga  puluh  tiga  variabel  X  secara  bersama-sama mempengaruhi  KID  dan  dapat  untuk  memprediksi  KID  sebesar  72,4%  (nilai  R Square adjusted) .  Hasil  pengolahan  regresi  eksponensial  secara  parsial  dengan  signifikasi  5% menunjukkan bahwa: (i) KID akan naik sebesar e.358= 1,43 pada variabel X1.7 (proporsi jumlah  putra  daerah  yang  bekerja  di  daerah  sendiri  dibandingkan  yang  berasal  dari  luar daerah) akibat adanya persentase perubahan X1.7 sebesar 35,8% dan (ii) KID akan naik sebesar e.368 = 1,44 pada variabel X2.13 (jumlah industri yang menggunakan infrastruktur dan sumber daya yang sama dalam klaster industri kreatif dan pariwisata) akibat adanya persentase perubahan X2.13 sebesar 36,8%.
Kata  Kunci: Desa  Tanjungjaya,  pariwisata  dan  ekonomi  kreatif,  inovasi,  regresi eksponensial

## Abstract
Tanjungjaya  Village  is  one  of  the  villages  located  around  the  Tanjung  Lesung  Special Economic Zone (SEZ), Banten Province. The potential possessed by Tanjungjaya Village is  tourism  and  the  creative  economy.  The  purpose  of  this  study  is  to  develop  a  tourism village model based on Regional Innovation Capacity which is expected to contribute to tourism  village  development  and  management  policies.  Regional  Innovation  Capacity (KID)  was  developed  from  the  theory  of  National  Innovation  Capacity  (KIN).  KID approach by adjusting several variables to regional factors, developing industrial clusters, developing production function ideas, and regional strategic policies, especially related to tourism and the creative economy. The survey was conducted on respondents consisting of policymakers, tourist attractions managers, management partners, visitors, and creative economy actors. Data processing is done by exponential regression. The innovation-based tourism  village  model  was  developed  with  KID  as  the  Y  variable  and  the  X  variable consisting of 33 variables: 15 Innovation General Infrastructure variables, 13 Industrial Cluster  variables,  and  5  variables  of  Relationship  between  Innovation  Public Infrastructure and Industrial Clusters. The 33 variables of X together affect KID and can predict  KID  by  72.4%  (R  Square  adjusted  value).  The  results  of  partial  exponential regression  processing  with  a  significance  of  5%  indicate  that:  (i)  KID  will  increase  by e^.358 = 1.43 on the X1.7 variable (proportion of the number of regional sons who work in their region compared to those from outside the region) due to the percentage change in X1.7 of 35.8%; (ii) KID will increase by e^.368 = 1.44 in the X2.13 variable (number of industries  that  use  the  same  infrastructure  and  resources  in  the  creative  and  tourism industry clusters) due to the percentage change in X2.13 of 36.8%.
Keywords: Tanjungjaya Village, tourism and creative economy, innovation, exponential regression
© 2021 Direktorat Kajian Strategis

## PENDAHULUAN
Pariwisata merupakan sektor yang penting dalam pertumbuhan ekonomi suatu negara. Peningkatan devisa dari wisatawan mancanegara,  penyerapan  lapangan  kerja baik formal maupun informal, perdagangan, dan jasa dapat menggerakkan dan meningkatkan perekonomian  terutama  di  sekitar  desa tujuan wisata. Industri pariwisata Indonesia  menyumbang  5,7%  dari Gross
Domestic Product dan menyerap 9,7% dari total  lapangan  kerja  pada  tahun  2019 (WTTC, 2020).
Pada  awal  tahun  2020,  dunia menghadapi  pandemi  Covid-19  yang berpengaruh  sangat  besar  pada  hampir
semua aspek kehidupan manusia. Pandemi Covid-19  menyebar  secara  global  pada tidak  kurang  dari  218  negara,  termasuk Indonesia,  dan  melumpuhkan  kehidupan politik, sosial, budaya, dan ekonomi. Salah satu  kegiatan  ekonomi  yang  mengalami dampak  paling  parah  adalah  industri pariwisata.  Hal  ini  sebagai  akibat  dari pembatasan  perjalanan  yang  diberlakukan di  hampir  semua  negara  ( World  Tourism Organization ,  2021).   Seluruh  negara mengeluarkan  berbagai  kebijakan  guna menekan  penyebaran  pandemi  ini,  mulai dari  himbauan  dan  larangan  bepergian, penutupan  jalur  perbatasan  antar  negara, menolak  kedatangan  kunjungan  dari negara tertentu, pemberlakuan pembatasan perjalanan, kelengkapan dokumen
kesehatan (hasil PCR atau Antigen SARS- CoV-2 )  sebagai  dokumen  kelengkapan perjalanan,  serta  kewajiban  karantina.
Berdasarkan  informasi  yang  disampaikan oleh Kemenparekraf/Baparekraf, kunjungan  wisman  ke  Indonesia  melalui seluruh pintu masuk tahun 2020 berjumlah 4.052.923  kunjungan  atau  mengalami penurunan  sebesar  74,84%  dibandingkan tahun  2019  yang  berjumlah  16.108.600 kunjungan (Rahayu, 2021).
Pariwisata  merupakan  salah  satu industri  unggulan  yang  berekspansi  dan mengalami  diversifikasi  berkelanjutan (Friedman, 2020). Saat ini, Indonesia telah mendapat  pengakuan  dari WTC ( World Trade  Center )  dengan  dikeluarkannya WTTC  Safe  Travels  Stamp  for  Safety Protocols untuk  Indonesia  pada  24  Juli 2020.  Hal  ini  menjadi  potensi  dan kesempatan  besar  bagi  Indonesia  untuk menarik  wisatawan,  baik  dalam  maupun luar negeri agar berkunjung ke Indonesia. Salah  satu  inovasi  yang  dapat  dilakukan adalah  mengembangkan  desa  wisata  di Indonesia  yang  potensial  secara  budaya, alam,  maupun  pengembangan  Sumber Daya Manusianya.
Salah  satu  desa  yang  berpotensi untuk  dikembangkan menjadi  desa  wisata adalah  Desa  Tanjungjaya  yang  terletak  di Kecamatan Panimbang, Kabupaten Pandeglang, Provinsi Banten. Desa Tanjungjaya  merupakan  suatu  desa  yang strategis  karena  dekat  dengan  Kawasan Wisata  Tanjung  Lesung  yang  sudah ditetapkan oleh pemerintah sebagai Kawasan Ekonomi Khusus (KEK) melalui UU RI Nomor 39 Tahun 2009, dilanjutkan dengan  PP  RI  Nomor  26  Tahun  2012 tentang Kawasan Ekonomi Khusus Tanjung  Lesung,  serta  Keputusan  Ketua Dewan  Kawasan,  Kawasan  Ekonomi Khusus  Banten  Nomor  505/Kep.587-
Huk/2014 tentang Administrator Kawasan Ekonomi Khusus Provinsi Banten (Andrea et  al.,  2020).  Selain  itu,  wilayah  ini  juga termasuk  dalam  kawasan  yang  diusulkan sebagai geopark nasional.
Inovasi dan rekayasa ulang proses bisnis  telah  menjadi  pendekatan  yang diterima saat ini dalam upaya mereformasi organisasi  sektor  publik.  Oleh  karena  itu, sejumlah  birokrat  di  negara  maju  telah menerapkan  konsep  ini  pada  organisasi pemerintah dengan tujuan akhir meningkatkan kualitas kinerja kelembagaan, terutama dalam menghadapi berbagai  tantangan  di  era  globalisasi (Andrea  et  al.,  2020  dan  Santoso  et  al., 2021).  Dalam  upaya  meningkatkan  daya saing, pemahaman terhadap peran inovasi menjadi  sangat  penting.  Porter  (2001) menyatakan  bahwa  peningkatan  inovasi dapat  meningkatkan  produktivitas  dan kesejahteraan.  Berdasarkan  bukti  empiris, terdapat  keterkaitan  yang  erat  antara inovasi  dan  daya  saing.  Pentingnya  peran inovasi  pada  suatu  lokasi  (daerah) ditentukan oleh kapasitas inovasi daerah.
Kapasitas  Inovasi  Daerah  dapat diartikan sebagai kemampuan suatu daerah untuk  menghasilkan  aliran  inovasi  yang komersil.  Kapasitas  ini  bukan  hanya tingkat inovasi yang terealisasi tetapi juga merefleksikan kondisi fundamental, investasi,  dan  pilihan  kebijakan  yang menciptakan  lingkungan  untuk  berinovasi dalam  suatu  daerah.  Kapasitas  inovasi  ini tergantung  pada  teknologi,  tenaga  kerja, dan  beberapa  pilihan  kebijakan  dan investasi yang memengaruhi produktivitas (Santoso et al., 2004).
Percepatan pembangunan
ekonomi  membutuhkan  perubahan  dalam cara  pandang  dan  perilaku  seluruh komponen  dengan  pemenuhan  prinsip dasar perubahan, diantaranya (i) perubahan pola pikir ( mindset ) dimulai dari pemerintah, baik pemerintah pusat maupun pemerintah  daerah  dengan  birokrasinya,
(ii)  pemanfaatan  dan  penguatan  modal sosial dalam masyarakat melalui peningkatan kapasitas sumber daya manusia  untuk  meningkatkan  kohesivitas, (iii) produktivitas, inovasi, dan kreativitas, dan  (iv)  peningkatan  peran  dunia  usaha dalam  pembangunan  ekonomi  dengan
melakukan inovasi untuk mengembangkan teknologi  dan  metode  (Perpres  Nomor  80 Tahun 2019).
Desa  adalah  kesatuan  masyarakat hukum yang memiliki batas wilayah yang berwenang untuk mengatur dan mengurus urusan  pemerintahan  serta  kepentingan masyarakat setempat (UU Nomor 6 Tahun 2014).  Diharapkan  desa  menjadi  pemeran utama  dalam  pembangunan  nasional. Dalam  rangka  mengembangkan  kawasan dan klaster kreatif sebagai pusat unggulan ekonomi  kreatif,  sebagaimana  target
Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional  (RPJMN)  2020—2024,  ragam kawasan dan klaster kreatif harus dikembangkan  tidak  hanya  di  wilayah perkotaan dan destinasi wisata sebagaimana  yang  telah  berjalan  selama ini.  Desa,  sebagai  wilayah  administratif terkecil,  memiliki  beragam  potensi  untuk dikembangkan  sebagai  kawasan  dan klaster  kreatif  seperti  yang  ditargetkan RPJMN .
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah melakukan  pengembangan  model  desa wisata  berbasis  inovasi  yang  diharapkan menjadi  dasar  pijakan  bagi  pihak  terkait dalam mengembangkan
kebijakan pembangunan dan pengelolaan desa wisata agar  dapat  meningkatkan  kesejahteraaan masyarakatnya.

## METODE
Penelitian ini menggunakan pendekatan  Kapasitas  Inovasi  Daerah (KID)  yang  dikembangkan  dari  teori Kapasitas Inovasi Nasional (KIN). Pendekatan KID dilakukan dengan menyesuaikan  beberapa  variabel  dengan faktor  daerah  dan  pengembangan  dari  ide fungsi  produksi.  Kerangka  Kapasitas Inovatif Nasional berupaya mengintegrasikan beberapa perspektif mengenai  sumber  inovasi  di  tingkat nasional.  Beberapa  teori  yang  digunakan sebagai  acuan  dalam  pengembangan
Kapasitas Inovasi Nasional adalah (i) teori pertumbuhan  yang  didorong  oleh  ide (Romer,  1990)  yang  didasari  oleh  model
Solow dan ide fungsi produksi , teori inilah yang menjadi
cikal  bakal  elemen  Infrastruktur  Umum Inovasi  (F2);  (ii)  model  ekonomi  mikro keunggulan kompetitif nasional dan klaster industri  yang  diambil  dari  teori  Porter (1990), yakni teori yang digunakan dalam elemen  Klaster  Industri  (F3);  dan  (iii) literatur  tentang  Sistem  Inovasi  Nasional (Nelson,  1993).  Berdasarkan  kerangka pemikiran  inilah  teori  Romer  (1990)  dan Furman,  Porter,  &  Stern  (2000)  tentang konsep Kapasitas Inovasi Nasional dimodelkan sebagai berikut. dimana: :  aliran  teknologi  baru  negara  j pada tahun t
:  total  tingkat  sumber  daya kapital  dan  tenaga  kerja  pada sektor  litbang  ( the  ideas sector )
:  total  pengetahuan  ( stock  of knowledge ) yang dimiliki pada suatu waktu yang menentukan  tingkat  inovasi pada  masa  yang  akan  datang ( future ideas production )
:  lingkungan  spesifik  untuk inovasi pada klaster industry
:  kekuatan  hubungan  antara infrastruktur  umum  inovasi dan klaster industri
:  tingkat  sumber  daya  dan kebijakan  yang  efektif  dari infrastruktur umum untuk
inovasi Berdasarkan  persamaan  inilah digunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan menggunakan metode regresi eksponensial karena persamaan
eksponensial merupakan  konsep  Kapasitas  Inovasi.
Metode  analisis  KID  (Kapasitas  Inovasi
Desember 2021
Daerah)  merupakan  turunan  dari  analisis
KIN  (Kapasitas  Inovasi  Nasional)  dengan penyesuaian  beberapa  variabel  terhadap karakteristik  daerah,  klaster  industri  yang berkembang di daerah dan pengembangan dari  ide  fungsi  produksi,  serta  kebijakan dan  program  strategis  daerah.  Aplikasi pada penelitian ini menggunakan beberapa variabel  bebas  sebagai  (X)  dan  Kapasitas Inovasi  Daerah  sebagai  (Y),  dengan menekankan variabel-variabel inovasi daerah  yang  diidentifikasi  dan  pada umumnya terkait klaster industri pariwisata  dan  ekonomi  kreatif.  Empat elemen yang menentukan Kapasitas Inovasi  Daerah  adalah  data baseline , infrastruktur umum inovasi, klaster industri, dan keterkaitan antara infrastruktur  umum  inovasi  dan  klaster industri ( Santoso et al., 2004). Infrastruktur umum  inovasi  terdiri  atas  sumber  daya inovasi,  persediaan  pengetahuan,  dan kebijakan  inovasi.  Klaster  industri  terdiri atas  kondisi  input,  kondisi  permintaan tingkat  lokal,  strategi  perusahaan  dan persaingan  lokal,  serta  ketersediaan  dan kualitas pemasok lokal. Keterkaitan antara infrastruktur  umum  inovasi  dan  klaster industri  merupakan  kualitas  hubungan keduanya.
Penelitian  ini  menggunakan  empat elemen dan 33 variabel (Tabel 1).
Sejumlah  33  variabel  penelitian dimodifikasi dan disitasi dari artikel jurnal dan buku yang terdapat pada pustaka yang terkait pariwisata, ekonomi kreatif, kebijakan,  inovasi,  ekonomi  syariah,
ekonomi digital,  akses permodalan,  rantai nilai  dan  nilai  tambah, business  process reengineering , dan daya saing produk. Masing-masing  variabel  diberikan skor untuk mendapatkan gambaran kondisi. Pengolahan statistik yang digunakan dalam tulisan ini adalah regresi eksponensial  sehingga  pola  variabel dependent ( criteria ) bisa diprediksi melalui  variabel independent ( predictor ) (Supardi, 2011).
Secara  umum  model  eksponensial dirumuskan  sebagai  berikut  (Sudjana, 2003 dalam Sofita, 2015).
i= 1,2,... ,n
(1)
dimana: X :  variabel bebas β :  parameter model regresi :  2,71828 e : residual Model regresi eksponensial ditransformasikan  dengan  transformasi logaritmik  dari  bentuk nonlinier menjadi persamaan bentuk linier untuk melakukan pengujian regresi linier (Saputra, 2015). Bentuk  model  regresi  eksponensial  pada persamaan  (1)  diformulasikan  menjadi fungsi Ln (Wibowo, 2001) dan dinyatakan sebagai:
(2)
Tabel 1: Variabel Operasional Penelitian Elemen Variabel F1. Data Baseline Penduduk 1. Jumlah penduduk 2. Tingkat Partisipasi Angkatan kerja F2. Infrastruktur Umum Inovasi X1.1 Penyusunan Kekayaan Intektual X1.2 Pendaftaran Kekayaan Intektual X1.3 Pembiayaan Kekayaan Intektual X1.4 Komersialisasi Kekayaan Intektual X1.5 Jumlah perguruan tinggi atau sekolah vokasi X1.6 Tempat untuk penelitian / laboratorium X1.7  Proporsi  jumlah  putra  daerah  yang  bekerja  di  daerah  sendiri dibandingkan yang berasal dari luar daerah X1.8 Ahli putra daerah/desa X1.9 Investasi X1.10 Anggaran litbang pemerintah X1.11 Anggaran litbang swasta X1.12 Insentif kegiatan litbang X1.13 Dukungan pemerintah dalam alih teknologi X1.14 Adanya kebijakan/program X1.15 Implementasi kebijakan/program F3. Lingkungan Klaster Industri (Pariwisata dan Ekonomi Kreatif) X2.1 Jumlah klaster industri/nilai tambah disepanjang rantai nilai X2.2 Tingkat pengembangan klaster industry X2.3 Jumlah pemasok lokal bahan baku yang berkualitas X2.4 Intensitas riset dan pelatihan
X2.5 Tingkat kecanggihan teknologi/inovasi
X2.6 Tanggapan konsumen/pengunjung dalam melakukan adaptasi pada teknologi/inovasi X2.7  Tingkat  dengan  memprioritaskan  klaster  industri  spesifik (pariwisata  dan  ekonomi  kreatif)kompetisi  lokal  di  tingkat  penyedia bahan baku X2.8 Tingkat kompetisi dengan industri lain yang menggunakan bahan baku yang sama X2.9 Tingkat kecanggihan proses produksi X2.10 Tingkat keunikan desain produk
X2.11  Tingkat  penggunaan  internet  dalam  mendukung  kinerja perusahaan X2.12 Layanan pembiayaan untuk industri barang dan jasa X2.13  Jumlah  industri  yang  menggunakan  infrastruktur  dan  sumber daya yang sama dalam klaster industri F4. Keterkaitan antara Infrastruktur Umum Inovasi dengan Klaster Industri (Pariwisata dan Ekonomi Kreatif) X3.1 Tingkat penyerapan teknologi/inovasi X3.2 Kualitas lembaga litbang X3.3 Penunjang pengembangan usaha X3.4  Pakar  dari  lembaga  litbang  yang  memberikan  kontribusi pemikirannya  terhadap  pengembangan  klaster  industri  kreatif  dan pariwisata
X3.5 Modal Ventura & Crowd Funding
Sumber : Stern et al., 2000 dalam Santoso et al. , 2004 dimodifikasi
Desember 2021
Penelitian ini dilakukan di Kabupaten  Pandeglang  dengan  fokus penelitian, yaitu Desa Tanjungjaya. Dinas Kebudayaan  dan  Pariwisata  Kabupaten Pandeglang dan Pemerintah Desa Tanjungjaya merupakan salah satu pemangku  kebijakan  yang  berwenang dalam pengembangan desa wisata di Desa Tanjungjaya sehingga diharapkan pengembangan  desa  wisata  ini  dapat meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat Desa  Tanjungjaya  dan  pada  akhirnya meningkatkan PDRB Kabupaten Pandeglang. Berdasarkan lokasi penelitian ini, klaster industri spesifik yang dikembangkan  terkait  pariwisata  dan ekonomi kreatif. Metode pengambilan sampel dilakukan  dengan  menyampaikan link kuesioner  yang  diberikan  secara  daring melalui Google Form guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi di tengah Pandemi
Covid-19 kepada (i) perwakilan Pemerintah  Kabupaten  Pandeglang  agar diteruskan  kepada  pihak  terkait,  (ii) pengelola  tempat  wisata,  (iii)   mitra pengelola,  (iv)  wisatawan  yang  pernah mengunjungi  Kawasan  Wisata  KEK
Tanjung  Lesung,  dan  (v)  pelaku  ekonomi kreatif Kampung Cikadu Desa Tanjungjaya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Desa  Tanjungjaya  berada  pada koordinat  105°39’9”  Bujur  Timur  dan 6°30’28”  Lintang  Selatan.  Dengan  luas 3.301,74  (ha)  dan  ketinggian  26  m  dpl,
tipologi  Desa  Tanjungjaya  adalah  desa pesisir/nelayan  dengan  jumlah  penduduk 6.865/2.097 Kepala Keluarga (Desa/Kelurahan, 2021). Desa Tanjungjaya  merupakan  hasil  pemekaran Desa Citeureup pada tahun 1983 yang pada saat  itu  dijabat  oleh  Pejabat  Kepala  Desa dari desa induk yang bernama M. Salamun. Nama  Tanjungjaya  dijadikan  nama  desa karena  di  sebelah  utara  Ranca  Lembang dan  Ranca  Reungit  ada  dataran  yang menjorok  ke  lautan,  yakni  Tanjung
Lesung. Jika kita lihat dari pantauan udara, monografi  Desa  Tanjungjaya  seperti kepala lesung. Oleh karena itu, diberi nama Tanjungjaya  oleh  penggagas  pemekaran
Desa Tanjungjaya. Pemekaran ini bertujuan  untuk  memudahkan  pelayanan administratif kepada masyarakat. Desa Tanjungjaya memiliki potensi wisata, mulai dari pertanian, alam, dan  pantai  di  desa  tersebut.  Akan  tetapi potensi  ini  memerlukan  perhatian  serius agar  menjadi  destinasi  wisata  alternatif. Pada wilayah yang masuk ke dalam KEK Tanjung  Lesung  ini  juga  banyak  berdiri penginapan yang diresmikan oleh Presiden Joko Widodo, 23 Februari 2015.
Gambar Potensi Desa Tanjungjaya Sumber: Dok. Pribadi (2021)
Gambar Potensi Batik Cikadu Sumber: Dok. Pribadi (2021)
Selain  Kawasan  Wisata  Tanjung Lesung,  Desa  Tanjungjaya  memiliki sejumlah obyek yang dapat dikunjungi, di antaranya Cikadu Culture Park , Budidaya Salak Birus, dan Curug Lengka. Salah satu produk unggulan Desa Tanjungjaya adalah Batik  Cikadu  dan  Festival  Tanjung Lesung.  Secara  empiris,  Poon  (1993) menunjukkan  bahwa  untuk  mendapatkan
Desember 2021
keuntungan  jangka  panjang  berkelanjutan dalam sebuah obyek wisata, penting untuk memiliki  suatu  keunggulan  kompetitif (Ety, 2019).
Gambar Motif Batik Cikadu Sumber: Dok. Pribadi (2021)
Hasil Pengolahan Data 1. Variabel pada Elemen F1 Elemen data dasar/ baseline merupakan elemen mendasar yang menunjukkan  tingkat  kemampuan  inovasi dari  suatu  daerah  terhadap  daerah-daerah lain.  Elemen  pada  data  dasar  ini  meliputi kekayaan  intelektual dan penduduk.
Seperti yang telah dijelaskan pada metode penelitian,  fokus  penelitian  ini  adalah  di Desa Tanjungjaya. Terdapat delapan kekayaan intelektual  yang  tercatat  pada  data Kemenkumham yang berhubungan dengan Desa  Tanjungjaya  dan  Pantai  Tanjung
Lesung.  Ada  dua  kategori  merek,  yaitu Batik Cikadu & Lukisan (IPT2019031635) serta Rhino X Triathlon Tanjung Lesung + Logo  (EC00202013633).  Batik  Cikadu dengan motifnya yang  spesial  merujuk  pada  Kampung Cikadu  di  Desa  Tanjungjaya  merupakan potensi yang harus dijaga dan
dikembangkan  oleh  pemerintah  setempat. Selanjutnya,  terdapat  enam  kategori  Hak Cipta  yang  berkaitan  dengan  wilayah tersebut,   di  antaranya  adalah Ayo  Ke Tanjung  Lesung (EC00202013633)  dan Pendekar  Paguyuban  Tanjung  Lesung (EC00202013652) (Intelektual, 2021).
Tabel 2: Elemen F1 Data Baseline
Sumber: Intelektual (2021)
Saat  ini,  dari  jumlah  penduduk Desa  Tanjungjaya,  yaitu  6.865  orang, tingkat  partisipasi  angkatan  yang  bekerja pada  Desa  Tanjungjaya  sebesar  73%. Berdasarkan hasil kuesioner yang dibagikan  kepada  53  responden  yang terdiri atas pemangku kebijakan, pengelola tempat wisata, mitra pengelola, pengunjung,  dan  pelaku  ekonomi  kreatif, kita  dapat  melihat  bahwa  komposisi  jenis kelamin  76,7%  laki-laki  dan  23,3% perempuan,  dengan  umur  di  bawah  30 Tahun  sebesar  43,3%,  30--45  Tahun sebesar  48,3%,  dan  di  atas  45  Tahun sebesar 8,3%.

## 2. Variabel  pada  Elemen  F2,  F3,  dan F4
Pengolahan  data  dengan  regresi eksponensial  dari  pengaruh  variabel  X terhadap  variabel  Y  dilakukan  dengan menggunakan  alat  bantu  ( tools )  SPSS. Variabel  X  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah 33 variabel yang telah disebutkan  pada  metode  penelitian  dan variabel  Y  adalah  Kapasitas  Inovasi Daerah.  Kuesioner  dibagikan  kepada  53
Desember 2021
responden.  Berdasarkan  tabel summary yang diolah menggunakan SPSS, didapatkan  hasil  bahwa  R Square pada penelitian ini  adalah  0.903  sebesar  90,3% dan adjusted R Square  adjusted sebesar 0,724.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  33 variabel independen  (variabel  X)  member kontribusi  pengaruh  secara  bersama-sama terhadap variabel Y (KID) sebesar 72,4%.
Tabel  3:  Daftar  Variabel  X  dan  Variabel  Y (KID)
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel  4:  Hasil  Pengolahan  SPSS  ( Model
Summary ) Sumber: Hasil Pengolahan Data Tabel 5: Hasil Pengolahan SPSS (Tabel Anova )
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel Model  Summary di  atas membuktikan  bahwa  33  variabel  tersebut
secara bersama-sama berpengaruh
terhadap  Y.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari tingkat  signifikansinya  pada  Tabel Model Summary, yaitu 0,000 atau di bawah 0,05 sehingga  33  Variabel  X  tersebut  dapat digunakan untuk memprediksi variabel Y.
Variabel X adalah 33 variabel dari Elemen Infrastruktur Umum Inovasi yang mempunyai  15  variabel,  di  antaranya pengelolaan kekayaan intelektual, pendidikan, daya tarik daerah, persediaan   pengetahuan  dan  kebijakan inovasi  yang  pada  prinsipnya  digunakan dalam  upaya  mengontrol  elemen  data dasar,  elemen  lingkungan  klaster  untuk inovasi  yang  mempunyai  13  variabel  (di antaranya  usaha/industri  inti,  strategi usaha, perilaku konsumen, pemasok lokal, pengembangan  klaster  industry),  dan elemen  keterkaitan  antara  infrastruktur umum  inovasi  dengan  klaster  industri- industri  pariwisata  dan  ekonomi  kreatif yang mempunyai  5  variabel (di  antaranya ketersediaan modal ventura dan crowfunding , kolaborasi antara sekolah/perguruan tinggi dengan pengusaha/industri, penyerapan dan diseminasi teknologi dan inovasi). Pada  Tabel Anova ,  signifikansi yang digunakan pada penelitian ini adalah 0,05 sehingga berdasarkan tabel di bawah ini,  ada  dua  variabel  yang  berpengaruh, yaitu  Variabel  X1.7  dan  Variabel  X2.13.
Variabel  X1.7  adalah  proporsi  jumlah putra daerah yang bekerja di daerah sendiri dibandingkan  yang  berasal  dari  luar daerah, dengan signifikansi 0,05. Variabel X2.13  adalah  jumlah  industri  yang menggunakan  infrastruktur  dan  sumber daya  yang  sama  dalam  klaster  industri kreatif dan pariwisata, dengan signifikansi sebesar 0,04.
Tabel 6: Coefficients Hasil Penelitian Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
95.0% Confidence Interval for B
B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound 1  (Constant) .725 .129 5.600 .000 .453 .996 LNX1.1 -.227 .304 -.448 -.747 .464 -.867 .412 LNX1.2 -.104 .208 -.204 -.499 .624 -.540 .333 LNX1.3 -.090 .205 -.185 -.437 .667 -.520 .341 LNX1.4 .205 .144 .408 1.417 .173 -.099 .508 LNX1.5 -.099 .144 -.202 -.684 .503 -.402 .205 LNX1.6 .068 .091 .140 .746 .465 -.124 .260 LNX1.7 .358 .113 .722 3.177 .005 .121 .595 LNX1.8 -.219 .121 -.450 -1.813 .087 -.473 .035 LNX1.9 -.045 .154 -.079 -.289 .776 -.368 .279 LNX1.10 .165 .145 .333 1.140 .269 -.139 .469 LNX1.11 .133 .149 .242 .892 .384 -.180 .446 LNX1.12 .020 .080 .043 .248 .807 -.148 .188 LNX1.13 .057 .146 .120 .389 .702 -.250 .364 LNX1.14 -.152 .138 -.289 -1.098 .286 -.442 .139 LNX1.15 .126 .146 .271 .864 .399 -.180 .432 LNX2.1 -.032 .192 -.061 -.165 .871 -.434 .371 LNX2.2 .525 .316 .952 1.661 .114 -.139 1.189 LNX2.3 -.435 .344 -.837 -1.265 .222 -1.158 .288 LNX2.4 .126 .192 .258 .656 .520 -.278 .530 LNX2.5 .131 .082 .331 1.601 .127 -.041 .303 LNX2.6 -.056 .154 -.099 -.363 .721 -.380 .268 LNX2.7 -.041 .123 -.076 -.333 .743 -.299 .217 LNX2.8 -.352 .230 -.671 -1.529 .144 -.836 .132 LNX2.9 .071 .156 .145 .451 .657 -.258 .399 LNX2.10 .108 .177 .194 .607 .551 -.265 .480 1 LNX2.11 .115 .082 .255 1.403 .178 -.057 .288 LNX2.12 -.246 .197 -.445 -1.247 .228 -.659 .168 LNX2.13 .368 .166 .659 2.220 .040 .020 .716 LNX3.1 -.282 .196 -.560 -1.437 .168 -.694 .130 LNX3.2 -.126 .194 -.213 -.647 .526 -.534 .283 LNX3.3 .096 .156 .181 .617 .545 -.231 .423 LNX3.4 -.069 .268 -.114 -.258 .799 -.632 .493 LNX3.5 -.089 .144 -.160 -.613 .548 -.392 .215
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Hasil dari model akhir regresi eksponensial berganda dapat dilihat sebagai berikut.
LnY =725-227 Lnx 1.1-104 Lnx 1.2- 090 Lnx 1.3 +205 Lnx 1.4- 099 Lnx 1.5+068 Lnx 1.6+ 358 Lnx 1.7-219 Lnx 1.8-045 Lnx 1.9+ 165 Lnx 1.10 +133 Lnx 1.11+.020 Lnx 1.12+.057 Lnx 1.13- 152 Lnx 1.14+126 Lnx 1.15-032 Lnx 2.1
+525 Lnx .2-435 Lnx 2.3+126 Lnx 2.4 +131 Lnx 2.5-056 Lnx 2.6-041 Lnx 2.7-352 Lnx 2.8 +071 Lnx 2.9+108 Lnx 2.10+  115 Lnx 2.11- 246 Lnx 2.12+368 Lnx 2.13-282 Lnx 3.1- 126 Lnx 3.2+096 Lnx 3.3-069 Lnx 3.4  -089
Lnx 3.5
Berdasarkan  fungsi  tersebut,  33  variabel operasional  di  atas  kita  kembalikan  ke bentuk awal sebagai berikut.
eLNY=e.725*e- .227LNX1.1 *e- .104LNX1.2 *e-.090LNX1.3
*e.205LNX1.4 *e- .099LNX1.5 *e.068LNX1.6 *e.358LNX1.7 *e- .219LNX1.8 *e- .045LNX1.9*e.165LNX1.10
*e.133LNX1.11 *e.020LNX1.12 *e.057LNX1.13 *e- .152LNX1.14 *e.126LNX1.15 *e- .032LNX2.1*e.525LNX2.2*e-
.435LNX2.3*e.126LNX2.4*e.131LNX2.5 *e- .056LNX2.6*e- .041LNX2.7*e- .352LNX2.8*e.071LNX2.9*e.108LNX2.1 0*e.115LNX2.11*e- .246LNX2.12*e.368LNX2.13*e- .282LNX3.1*e- .126LNX3.2*e.096LNX3.3*e-
.069LNX3.4*e- .089LNX3.5 Pada  Tabel Model  Summary dengan  signifikansi  0,000  (dibawah  5%), regresi ekponensial di atas dapat diinterpretasikan  bahwa  33  variabel  X secara  bersama-sama  akan  memengaruhi variabel  (KID)  sebesar  2,06.  Nilai  KID untuk uji t parsial dengan signifikansi 5% akan  mengalami  peningkatan  tertinggi akibat  pengaruh  variabel  X  sebagai berikut.
1. Proporsi  jumlah  putra  daerah  yang bekerja di daerah sendiri dibandingkan yang berasal dari luar daerah (Variabel X1.7),  dimana  KID  akan  meningkat sebesar e.358 = 1,43.
2. Jumlah  industri  yang  menggunakan infrastruktur  dan  sumber  daya  yang sama dalam klaster industri kreatif dan pariwisata  (Variabel  X2.13)  dengan memprioritaskan pengembangan klaster industri spesifik, yaitu pariwisata dan ekonomi kreatif,
dimana  KID  akan  meningkat  sebesar e.368 = 1,44.
Jika dinterpretasikan secara Elastisitas*), 1.  KID  akan  naik  sebesar  1,43  pada variabel  X1.7  (proporsi  jumlah  putra daerah  yang  bekerja  di  daerah  sendiri
dibandingkan  yang  berasal  dari  luar daerah)  akibat  adanya  persentase perubahan X1.7 sebesar 35,8%;
2.  KID  akan  naik  sebesar  1,44  pada variabel  X2.13  (jumlah  industri  yang menggunakan infrastruktur dan sumber daya  yang  sama  dalam  klaster  industri dengan memprioritaskan pengembangan klaster spesifik (pariwisata dan ekonomi kreatif) akibat adanya  persentase  perubahan  X2.13 sebesar 36,8%.

## SIMPULAN
Diperoleh  model  pengembangan desa  wisata  berkonsep  Kapasitas  Inovasi Daerah  di  Desa  Tanjungjaya   dengan variabel  Y  adalah  kapasitas  inovasi  dan variabel X adalah 33 variabel dari Elemen Infrastruktur  Umum  Inovasi,  Elemen Lingkungan  Klaster  Industri  Pariwisata dan  Ekonomi  Kreatif,  dan  Elemen Keterkaitan  antara  Infrastruktur  Umum Inovasi dengan Klaster Industri Pariwisata dan  Ekonomi  Kreatif.  Tiga  puluh  tiga variabel X secara bersama-sama memengaruhi Kapasitas Inovasi Daerah di Desa Tanjungjaya, Kabupaten Pandeglang,
Provinsi  Banten  dan  dapat  digunakan untuk memprediksi KID sebesar 72,4%. 1. Interpretasi secara regresi ekponensial adalah sebagai berikut:
2. Nilai KID akan mengalami peningkatan  pada  proporsi  jumlah putra daerah yang bekerja di daerah sendiri  dibandingkan  yang  berasal dari  luar  daerah  (variabel  LNX1.7), dimana KID akan meningkat sebesar e.358 = 1,43.
3. Nilai  KID  mengalami  peningkatan pada jumlah industri yang menggunakan infrastruktur dan sumber  daya  yang  sama  dalam klaster industri dengan memprioritaskan pengembangan klaster spesifik, yaitu pariwisata dan ekonomi kreatif (variabel LNX2.13),
dimana  KID  meningkat  sebesar e.368 = 1,44. Hasil Pengembangan Desa Wisata Berkonsep  Kapasitas  Inovasi  Daerah  di Desa Tanjungjaya, Kabupaten Pandeglang,  Provinsi  Banten  diharapkan dapat menjadi masukan dan pertimbangan bagi  pihak  terkait  dan  pengambil kebijakan  baik  di  pemerintah  pusat maupun pemerintah Provinsi Banten dan Pemerintah Kabupaten Pandeglang dalam mengembangkan  desa  wisata  berbasis inovasi yang diharapkan memberi kontribusi kepada pelaku dan masyarakat dalam mengembangkan desa wisata untuk meningkatkan kesejahteraaan masyarakat. Kebijakan tersebut terkait (i) Infrastruktur Umum Inovasi, diantaranya meliputi pengelolaan kekayaan intelektual, pendidikan, daya tarik daerah, persediaan   pengetahuan  dan  kebijakan inovasi yang pada  prinsipnya digunakan dalam  upaya  mengontrol  elemen  data dasar; (ii) Klaster Industri Pariwisata dan Ekonomi Kreatif yang diantaranya meliputi  usaha  (industri)  inti,  strategi usaha,  perilaku  konsumen,  pemasok lokal, pengembangan klaster industri; dan (iii)  Keterkaitan  antara  Infrastruktur Umum  Inovasi  dengan  Klaster  Industri Pariwisata dan Ekonomi Kreatif, diantaranya  ketersediaan  modal  ventura dan crowfunding ,  kolaborasi  antara sekolah/ perguruan tinggi dengan
pengusaha  (industri),  penyerapan,  dan diseminasi teknologi dan inovasi.
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini masukan  untuk  pihak  terkait,  khususnya Pemerintah  Kabupaten  Pandeglang  dan Pemerintah  Desa  Tanjungjaya,  adalah memperhatikan  proporsi  jumlah  putra daerah  yang  bekerja  di  daerah  sendiri dibandingkan yang berasal dari luar daerah dan industri yang menggunakan infrastruktur  dan  sumber  daya  yang  sama dalam klaster industri kreatif dan pariwisata dengan memprioritaskan
pengembangan  klaster  spesifik  yaitu pariwisata dan ekonomi kreatif.

## DAFTAR PUSTAKA
Buku Atmaja, L. S. (2009). Statistik untuk Bisnis dan Ekonomi. Yogyakarta:  CV.  Andi Offset.
Nelson,  R.  (1993).  National  Innovation Systems:  A  Comparative  Analysis. Oxford: Oxford University Pres. Poon,  A.  (1993).  Tourism,  Technology  and Competitive  Strategies.  Wallingford: C.A.B International.
Porter, M. (1990). The Competitive Advantage of Nations with A New Introduction. New York: The Free Press.
Porter,  M.  E.  (2001).  National  Innovative Capacity,  Global  Competititveness Report  2001--2002.  New  York:
Oxford University Press.
Romer, D. (2019). Advanced Macroeconomics. Vol.  5.  Berkeley:  McGraw  Hill Education.
Santoso,  A.  B.  (2018).  Tutorial  &  Solusi
Pengolahan  Data  Regresi.  Surabaya: CV. Garuda Mas Sejahtera. Santoso,  et  al.  (2004).  Prakarsa  Pendataan Kapasitas Inovatif Daerah. P2KTPUDPKM-BPPT.
-------.  (2005).  Konsep  Ekonomi  Berbasis Pengetahuan untuk Indonesia. Jakarta: DB PKT BPPT.
-------.  (2006a).  Kajian  Pemberdayaan  SDM Iptek  Perguruan  Tinggi  dan  Litbang.
Jakarta:  Kementerian  Negara  Riset dan Teknologi Republik Indonesia. -------. (2006b). Kajian Peningkatan Kompetensi  SDM  Iptek  di  Sektor Industri.  Kementerian  Negara  Riset dan Teknologi Republik Indonesia.
-------.  (2007).  Indikator  Ekonomi  Berbasis Pengetahuan Indonesia. Kemenristek.
-------.  (2017).  Akses  Permodalan,  Tantangan dan  Telaah  Strategi.  Badan  Ekonomi Kreatif.
-------. (2021a). Telaah Kebijakan dan Strategi
Pengembangan  Ekonomi  Kreatif  Sub Sektor Kuliner. Kementerian Koordinator Bidang Kemaritiman dan Investasi.
-------. (2021b). Telaah Kebijakan dan Strategi Pengembangan  Ekosistem  Makanan Dan  Minuman  Halal.  Kementerian Koordinator Bidang Kemaritiman dan Investasi. -------. (2021c). Telaah Kebijakan Dan Strategi Pengembangan Ekosistem Pembiayaan Ekonomi Kreatif. Kementerian  Koordinator  Bidang Kemaritiman dan Investasi. Sudjana, P. D. (2003). Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. Bandung: PT. Tarsito. Supardi.  (2011).  Aplikasi  Statistika  dalam Penelitian. Jakarta: PT Ufuk Publishing House. World Tourism Organization. (2021). International Tourism Highlights (2020 ed.). Madrid: UNWTO. doi:10.18111/9789284422456
. Jurnal/Prosiding/Skirpsi/Tesis/Disertasi. Alika,  V.  A.,  Santoso,  S.,  Nurmaliki,  S.,  & Anisa, N. (2021). Marketing Strategy Sharia Financial Institutions to Promote  Sharia  Fintech  and  Micro and  Small  Enterprises  (MSES). Proceedings  of  the  1st  MICOSS Mercu Buana International Conference  on  Social  Sciences, MICOSS 2020, EAI. doi:10.4108/eai.28-9-2020.2307373 Andrea,  G.,  &  Santoso,  S.  (2020).  Improving Economy of the Community Based on
Sustainable  Tourism  and  Creative Economy  through  Business  Process ReEngineering  (BPR)  With  Geopark Development  in  Lebak  Regency
Banten Province. IJISRT, 5(1),  2165- 2456. Dumilah, D. R; Komarudin, M.; Ubaidillah, R.; Siagian, S.; Santoso, S.  (2021). Peran Ekonomi Kreatif dalam Meningkatkan  Industri  Pariwisata  di Seaworld Ancol. Jurnal Master
Pariwisata (JUMPA), 7(2), 558-583. Endri, Syafarudin, A., Santoso, S., Imaningsih, E.  S.,  Suharti,  T.,  &  Rinda,  R.  T. (2020). Consumption Behavior Patterns  Of  Generations  Y  Halal Products  In  Indonesia.  Academy  of Entrepreneurship  Journal,  26,  (2),  1- 10. Ety,  S.  A.  (2019).  Implementasi  Model Diamond  Porter  dalam  Membangun Keunggulan  Bersaing  pada  Kawasan Agrowisata Kebun Belimbing Ngringginrejo  Bojonegoro.  Jurnal Ilmu  Manajemen  (JIMMU),  4(2), 108-132. Fatmawati,  A.,  &  Santoso,  S.  (2020). Penguatan  Rantai  Nilai  Pariwisata sebagai Strategi Pengembangan Kawasan  Kota  Tua  Jakarta  Menjadi Kawasan  Wisata  Ramah  Muslim. Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis, 6(3), 284-304. doi:10.22441/jimb.v6i3.9825 Friedman,  C.  (2020).  Strategi  Pengembangan Daya  Tarik  Wisata  Alam  yang Berkelanjutan  di  Setu  Cileunca, Kabupaten Bandung. Jurnal Kepariwisataan Indonesia, 14(2), 125- 140. Redata,  L.,  Kezia,  R.,  Solaiman,  K.  H.,  &
Santoso,  S.  (2021).  Analisis  Korelasi Pendampingan  Komunitas  terhadap Inovasi  Pelaku  Ekonomi  Kreatif  dan Pemenuhan  Kebutuhan  Konsumen: Studi Kasus pada Komunitas Tangerang Berdaya dan Pelaku Ekonomi  Kreatif  Kuliner  Tangerang. Business Management Journal, 16(1), 1-19. doi:10.30813/bmj Romer, P. M. (1990). Endogenous Technological  Change.  Journal  of Political Economy, 98 (5), 71-102. Santoso,  S.  (2020).  Optimizing  Access  to Financial Capital of Creative Economy for Startups  Towards Global  Competitiveness.  BECOSS (Business Economic, Communication, and Social Sciences), 2 (2), 13-21. doi:10.21512/becossjournal.v2i2.624 Santoso,  S.,  Natanael,  A.,  Fatmawati,  A.  A., Griselda, A., Khoirunnisa, J., Simanjuntak,  M.,  &  Bagus,  A.  A. (2021). Analisis Pengembangan Platform  Ekspor  Subsektor  Kuliner Tinjauan  dari  Model  Sistem  Inovasi. Jurnal Distribusi, 9(1), 29-38. doi:10.29303/distribusi.v9i1.151 Santoso,  S.,  Natanael,  A.,  Griselda,  A., Khoirunnisa,  J.,  Simanjuntak,  M., Bagus, A. R., & Merry, L. Z. (2021).
Desember 2021
Analysis of Business Process Reengineering and Export Platform in Supporting  Business  Exports  of Creative  Economy  Players  in  the Micro, Small and Medium Business in Culinary  Sub-sector.  Journal  of Economics, Business, and Government Challenges (JoEBGC), 4 (1), 32-49. doi:10.33005/ebgc.v4i1.170 Santoso,  S.,  Nusraningrum,  D.,  Hadibrata,  B., Widyanty, W., Isa, S. M., Apriyanto, Y., & Henny. (2021). Policy Recommendation for Food Security in Indonesia:  Fish  and  Sea  Cucumber Protein Hydrolysates Innovation Based.  European Journal of Business and  Management,  13  (7),  71-79. doi:10.7176/EJBM/13-7-08
Santoso,  S.,  Soehari,  T.  D.,  Aprianto,  Y., Andrean, D., & Henny. (2020). Value Creation in Fisheries Supply Chain as a  Role  Model  for  Fish  Protein Hydrolyzate  Cluster  Development. Jurnal  Rekayasa  Mesin,  11  (3),  401- 407. doi:10.21776/ub.jrm.2020.011.03.12 Santoso,  S.,  Ubaidillah,  R.,  Balqis,  B.,  & Sembiring,  C.  F. (2021).  Community Role  in  Improving  Muslim-Friendly
Value Chain in COVID-19 Pandemic at  Geopark  Bayah  Dome  Tourism Area. Proceedings of the 1st MICOSS Mercu Buana International Conference  on  Social  Sciences, MICOSS 2020, EAI. doi:10.4108/eai.28-9-2020.2307372 Saputra,  R.  Y.  (2015).  Analisis  Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus:
Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur  pada  Tahun  2013  dan  2014). Jurnal Eksponensial, 6 (2), 171-178. Sofita,  D.  Y.  (2015).  Analisis  Regresi Eksponensial  (Studi  Kasus:  Data Jumlah  Penduduk  dan  Kelahiran  di Kalimantan  Timur  pada  tahun  1992- 2013). Jurnal Eksponensial, 6(1), 57-- 64. Wibowo,  M.  (2001).  Pemodelan  Statistik Hubungan  Debit  dan  Kandungan Sedimen  Sungai.  Jurnal  Teknologi Lingkungan, 2 (3), 255-260.
Artikel/Naskah Seminar
WTTC.  (2020).  Indonesia  2020  Annual
Research: Key Highlights.
WTTC.  (2020).  WTTC  reveals  Indonesia,
Dubai and Rwanda as latest recipients of  WTTC  Safe  Travels  Stamp  for Safety Protocols.
Sumber Online/Media Massa Desa/Kelurahan,  S.  I.  (2021,  Maret  25).
Direktorat Jendral Bina Pemerintahan Desa  Web  Site.  Retrieved  from Direktorat Jendral Bina Pemerintahan Desa Web Site: http://prodeskel.binapemdes.kemenda gri.go.id/mpublik/ Fachreinsyah  (2021,  Januari  22).  Penetapan
Geopark  Ujung  Kulon  Jadi  Geopark Nasional di Depan Mata. Diakses dari https://rri.co.id/banten/484-gaya- hidup-dan- teknologi/965243/penetapan- Geopark-ujung-kulon-jadi-Geopark- nasional-di-depan-mata.
Intelektual,  P.  D.  (2021,  Maret  25).  Detail: Pangkalan Data Kekayaan Intelektual
Web  Site.  Retrieved  from  Pangkalan Data Kekayaan Intelektual Web Site: https://pdki- indonesia.dgip.go.id/detail Kemenkumham https://pdki- indonesia.dgip.go.id. Kemenparekraf/Baparekraf,  P.  D.  (2021, Februari 8). Statistik-wisatawan- mancanegara: Kemenparekraf. Retrieved  from  Kemenparekraf  Web Site: https://www.kemenparekraf.go.id/stat istik-wisatawan-
mancanegara/Statistik-Kunjungan- Wisatawan-Mancanegara-2020. Rahayu,  A.  (2021,  Maret  18).  Berita: Kemenparekraf. Retrieved from Kemenparekraf Web site: https://www.kemenparekraf.go.id/ber ita/Siaran-Pers-%3A-Buka-Rakernas- I-PHRI-2021%2C-Menparekraf-
Ajak-Bersama-Pulihkan-Sektor- Pariwisata.
Peraturan Perundang-undangan
Keputusan  Ketua  Dewan  Kawasan,  Kawasan
Ekonomi  Khusus  Banten  Nomor 505/Kep.587-Huk/2014 Tentang
Administrator  Kawasan  Ekonomi Khusus Provinsi Banten.Serang.
Peraturan Menteri Pariwisata Nomor 18 Tahun
2016  Tentang  Pendaftaran  Usaha Pariwisata. Peraturan  Pemerintah  RI  Nomor  26  Tahun 2012  Tentang  Kawasan  Ekonomi Khusus Tanjung Lesung. Jakarta. Peraturan  Presiden  Nomor  Nomor  18  Tahun 2020 Tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2020-2024. Peraturan  Presiden  Nomor  80  Tahun  2019 Tentang  Percepatan  Pembangunan Ekonomi  di  Kawasan  Gresik  - Bangkalan  -  Mojokerto  -  Surabaya  - Sidoarjo  -  Lamongan,  Kawasan Bromo  -  Tengger  -  Semeru,  serta Kawasan  Selingkar  Wilis  dan  Lintas Selatan.
Undang-undang Nomor 6 Tahun 2014 Tentang Desa. Undang-undang  Nomor  11  Tahun  2019 Tentang Sistem Nasional Ilmu Pengetahuan dan Teknologi.
Undang-undang  Nomor  24  Tahun  2019 Tentang Ekonomi Kreatif. Undang-undang  Nomor  39  Tahun  2009 Tentang Kawasan Ekonomi Khusus.