## Pengaruh Pelat Pengarah ( Buffle ) Terhadap
Distribusi Temperatur Cold Storage Skala Kecil
1) Supiyanto, 2) Ikhwanul Qiram, 3) Gatut Rubiono
1) Alumni Prodi Teknik Mesin Universitas PGRI Banyuwangi, Jl. Ikan Tongkol 22 Banyuwangi
2) Prodi Teknik Mesin Universitas PGRI Banyuwangi, Jl. Ikan Tongkol 22 Banyuwangi Email: g.rubionov@gmail.com
Abstract - Banyuwangi has a potency as a fishery region.  At certain season, the fish production has maximum number. Cold storage is a cooling apparatus which can be used to maintain fish freshness. This research is aimed to get the effect of  buffle  angle  due  to  temperature  distribution  of  small  scale  cold  storage.  The  research  conduct  using  model  of  cold storage with 40 cm length, 30 cm wide and 30 cm height. The model made from styrofoam material. Buffle angle vary as 40 o , 50 o dan 60 o . Volume flow cooling rate vary  with fan voltage input as 6, 9 and 12 Volt. Temperature data are taken using K type thermocouple at 4 measurement points which positioned at the center of cold storage. The result shows that buffle angle has effect due to temperature distribution. The most efficient angle is 60 o . The lowest temperature happen at 30 ml/s volume flow rate which is 16,3 o C.
Keywords: cold storage, buffle angle, temperature distribution

## I. PENDAHULUAN
Indonesia  memiliki  wilayah  laut  yang  luas.  Luas laut  wilayah Indonesia berdasarkan data Kementrian Kelautan  dan  Perikanan  melalui  Kelompok  Kerja Penyelarasan  Data  Kelautan  dan  Perikanan  Tahun 2011, terdiri dari 284.210,90 km 2 luas laut teritorial, 2.981.211,00  km 2 luas  laut  zona  ekonomi  eksklusif dan  279.322,00  km 2 luas  laut  12  mil.  Garis  pantai Indonesia  adalah  sepanjang  104.000  km.  Hal  ini menunjukkan bahwa Indonesia memiliki potensi dan kekayaan yang besar dari sektor kelautan. Salah satu bentuk  kekayaan  dan  potensi  laut  adalah  hasil perikanan. Data Kementrian Kelautan dan Perikanan melalui Kelompok Kerja Penyelarasan Data Kelautan dan  Perikanan  Tahun  2011.  Produk  domestik  bruto industr1  perikanan  atas  dasar  harga  berlaku  dan harga  konstan  tahun  2006-2010  menunjukkan kenaikan rata-rata sebesar 4,04-28,35%, dimana nilai tertinggi  didapat  dari  hasil  perikanan  tangkap  dan budidaya.
Data  di  atas  menunjukkan  bahwa  potensi  hasil perikanan di Indonesia sangat besar. Potensi ini juga menunjukkan tingkat kenaikan rata-rata yang relative besar. Data juga menunjukkan bahwa sebagian besar hasil  perikanan  tangkap  dan  budidaya  dimanfaatkan dalam penjualan langsung kepada konsumen. Hal ini berarti  bahan  pengolahan  hasil  perikanan  masih relatif  rendah  dibandingkan  dengan  hasil  tangkapan dan  budidaya  sehingga  peluang  dan  kebutuhan proses pengawetan masih besar.
Provinsi  Jawa  Timur  memiliki  luas  area  laut sebesar  200.000  km 2 termasuk  di  dalamnya  Selat Bali  sebagai  batas  sebelah  timur  sebesar  1.777,92 km 2 (Setyaningrum  EW.  Soemarno.  2013).  Total produksi  perikanan  Jawa  Timur  pada  tahun  2000
sebesar  298.068,2  ton  dengan  produksi  rata-rata 195.364,44  ton  dan  kenaikan  rata-rata  sekitar  4,4% (Kusmiati A. 2007).
Kabupaten  Banyuwangi  merupakan  penghasil perikanan  laut  terbesar  di  Jawa  Timur.  Daerah penghasil terbesarnya adalah Muncar yang menghasilkan  sebesar  94,01%  (Setyaningrum  EW. Soemarno.  2013).  Perolehan  pendapatan  kabupaten Banyuwangi  pada  tahun  2002  dari  sektor  perikanan laut  adalah  sebesar  36.306  ton  ikan  dengan  nilai produksi  sebesar  Rp.  77,02  milyar  (Kusmiati  A. 2007).
Di sisi lain, hasil tangkapan ikan laut yang sangat besar,  terutama  terjadi  saat  musim  penangkapan (panen  raya),  dapat  menimbulkan  masalah.  Ditinjau dari  sisi  pemasaran  maka  harga  jual  produk  dapat menurun. Permasalahan lain adalah adanya persediaan  hasil  tangkapan  ikan  yang  memerlukan proses  pengolahan  atau  proses  pengawetan.  Proses pengawetan  atau  penyimpanan  ikan  yang  tidak optimal  akan  dapat  menyebabkan  ikan  menjadi busuk, bau yang tidak sedap dan dapat menimbulkan tingkat  kerawanan  bahaya  kesehatan  lingkungan. Salah satu peralatan proses pengawetan adalah media pendingin yang biasa disebut sebagai cold storage . Pengaturan  komponen-komponen  dan  desain ruang pendingin sangat berpengaruh terhadap kinerja cold  storage .  Unjuk  kerja  cold  storage  dapat ditingkatkan  dengan  mengatur  pola  aliran  udara pendingin.  Selain  itu  juga  perlu  pengaturan  ruang pendingin  dan  rak-rak  bahan  yang  diproses. Pengaturan pola aliran dan tata ruang pendingin akan berpengaruh  terhadap  distribusi  temperatur  udara pendingin.  Hal  ini  secara  keseluruhan  akan berpengaruh terhadap unjuk kerja cold storage . Salah
satu  aplikasi  yang  dapat  diterapkan  untuk  mengatur pola  aliran  adalah  dengan  menggunakan  pelat-pelat pengarah ( buffle ).
Dengan  pelat-pelat  pengarah  ( buffle )  diharapkan distribusi  suhu  dalam  ruangan  dapat  merata. Penelitian-penelitian cold  storage dan  proses pendinginan bahan telah banyak dilakukan. Penelitian  perangkat  media  pendinginan  bahan  ini dilakukan dengan aplikasi untuk kebutuhan penyimpanan bahan di toko-toko (Hoang ML. et. al. 2000, Nahor HB. et. al. 2005 dan Akdemir S. Arin S. 2005)  atau  untuk  keperluan  transportasi  (Moureh  J. et. al. 2002 dan Moureh J. Flick D. 2004). Penelitian juga  dilakukan  untuk  keperluan  jenis  bahan  yang didinginkan  antara  lain  untuk  pendinginan  ikan bandeng  (Ibrahim  R.  Dewi  EN.  2008),  pendinginan ikan  mujair  (Taher  N.  2010),  proses  pasca  panen kentang  (Chourasia  MK.  Goswami  TK.  2009), pendinginan  buah-buahan  impor  (Tawali  AB.  et.  al. 2004),  pendinginan  buah  semangka  (Johanes  S. 2012)  dan  proses  pasca  panen  mangga  (Castro MFPPM. et. al. 2012).
Penelitian cold  storage dilakukan  dengan melakukan  studi  secara  numerik  maupun  secara eksperimen.  Distribusi  kecepatan  udara  di  atap, ruang  media  dan  lantai  sebuah  model cold  store dilakukan  untuk  mendapatkan pengaruh aliran  udara terhadap  temperatur  (Akdemir  S.  Arin  S.  2005). Aspek desain dan perbaikan unjuk kerja cold storage dilakukan secara numerik dimana aliran udara dingin merupakan komponen kunci unjuk kerjanya (Chourasia  MK.  Goswami  TK.  2009).  Simulasi  dan analisis  medan  aliran cold  store tipe  mini  dilakukan untuk  mempelajari  medan  aliran  yang  terjadi  (Hao XH.  Ju  YL.  2011). Computational  Fluid  Dynamics (CFD) digunakan sebagai model yang dikembangkan untuk  memprediksi  aliran  udara,  perpindahan  panas dan  perpindahan  massa  dengan  tujuan  untuk mengevaluasi unjuk kerja cold storage yang dibebani secara penuh (Sajadiye SM. et. al. 2012).
Wilayah  Muncar  sebagai  penghasil  ikan  terbesar memiliki  salah  satu  permasalahan  dimana  pada  saat musim  penangkapan  ikan  pada  bulan  September sampai November, produksi ikan mencapai puncaknya.  Salah  satu  jenis  ikan  yang  banyak ditangkap adalah jenis lemuru. Jenis lemuru memiliki sifat  yang  mudah  membusuk  saat  penyimpanan sehingga  harus  cepat  dipasarkan.  Di  sisi  lain,  harga jual  ikan  cenderung  rendah  karena  banyaknya persediaan (Kusmiati A. 2007).
Dengan  adanya  hasil  tangkapan  yang  besar semacam  itu  maka  apabila  proses  pendingan  yang kurang  dapat  menjadikan  ikan  menjadi  busuk.  Oleh karena  itu  untuk  mengetahui  distribusi  suhu  dalam ruangan,  dapat  menggunakan  simulasi  atau  metode pengasapan  dalam  ruangan  yang  bertujuan  agar seluruh distribusi suhu dalam ruangan tampak merata atau tidak merata.
Proses pendinginan dan pengawetan ikan dengan cold  storage skala  industri  tidak  dapat  diterapkan pada  masyarakat  nelayan  pada  umumnya.  Hal  ini dikarenakan  biaya  investasi  dan  biaya  operasional yang relative besar. Untuk itu diperlukan suatu studi untuk  menghasilkan cold  storage skala  kecil.  Skala yang  relatif  kecil  membutuhkan  konsumsi  daya listrik  relatif  kecil  pula  dan  biaya  operasional  yang relatif rendah.
Sebuah cold  storage pada  umumnya  memiliki beberapa komponen utama yaitu evaporator, compressor, kondensor dan katup ekspansi (Chourasia  MK.  Goswami  TK.  2009). Cold  storage memiliki effisiensi energy yang lebih baik dibanding freezer skala rumah tangga. Pengembangan di bidang industry pendingin banyak difokuskan pada pengurangan  konsumsi  energy  listrik.  Pengaturan komponen-komponen  dan  desain  ruang  pendingin sangat  berpengaruh  terhadap  kinerja cold  storage . Pada  aplikasi  yang  dapat  diterapkan  untuk Cold storage pada  skala  rumah  tangga  tentunya  ukuran dimensi  dari cold  storage merupakan  salah  satu  hal yang harus diperhatikan.
Penentuan  dimensi  dari cold storage  perlu memperhatikan beberapa faktor sebagai berikut :
1. Aplikasi  kebutuhan  dari cold  storage (rumah tangga, perdagangan pasar)
2. Volume dari produk yang akan disimpan
3. Penentuang spasi aliran udara dingin
4. Ketersediaan lokasi (sumber daya)
Berdasarkan  uraian  latar  belakang  di  atas  maka diperlukan cold  storage skala  kecil  yang  dapat diaplikasikan  dalam  skala  rumah  tangga.  Hal  ini dilakukan dengan mengoptimalkan pengaturan aliran udara pendingin. Untuk itu perlu dilakukan penelitian pengaruh pelat pengarah ( buffle ) terhadap pola aliran dan distribusi temperatur cold storage skala kecil.

## II. METODOLOGI PENELITIAN
Variabel  bebas  terdiri  dari  sudut  pelat  pengarah aliran  ( buffle )  sebesar  40 o ,  50 o dan  60 o .  Laju  aliran massa  udara  pendingin  dengan  3  variasi.  Variabel terikat yaitu distribusi temperatur.
Rancangan cold storage dalam penelitian ini:
a. Dimensi  panjang  40  cm,  lebar  30  cm  dan  tinggi 30 cm. Bahan styrofoam dengan tebal 1 cm untuk isolator.
b. Pelat  pengarah  aliran  dari  bahan  pelat  besi dengan tebal 0,3 mm.
c. Pengambilan  data  suhu  dilakukan  dengan memakai  termokopel  jenis  K  pada  4  titik pengukuran  dan  diposisikan  secara  simetri  pada sumbu ruang cold storage.
III. ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN T ABEL 1 C ONTOH D ATA H ASIL P ENELITIAN
Gambar 2. Grafik distribusi temperatur kipas 6 V
Grafik  pada  gambar  2  menunjukkan  bahwa variasi  sudut  plat  pengarah  ( buffle )  yang  dapat menghasilkan  distribusi  temperature  yang  paling rendah yaitu plat pengarah ( buffle ) sudut 40 o dengan variasi 6 volt dapat menghasilkan temperature 16,3 o C sedangkan  sudut  yang  menghasilkan  temperature yang  paling  tinggi  yaitu  plat  pengarah  ( buffle )  sudut 50 o dengan  variasi  6  volt  menghasilkan  temperature 18,2 o C.
Gambar 3. Grafik distribusi temperatur kipas 9 V
Grafik  pada  gambar  3  menunjukkan  bahwa variasi  sudut  plat  pengarah  ( buffle )  yang  dapat menghasilkan  distribusi  temperature  yang  paling rendah yaitu plat pengarah ( buffle ) sudut 60 o dengan variasi 9 volt dapat menghasilkan temperature 16,2 o C sedangkan  sudut  yang  menghasilkan  distribusi temperature  yang  paling  tinggi  yaitu  plat  pengarah ( buffle ) sudut 40 o dengan variasi 9 volt menghasilkan temperature 17,8 o C.
Gambar 4. Grafik distribusi temperatur kipas 12 V
Grafik  pada  gambar  4  menunjukkan  bahwa variasi  sudut  plat  pengarah  ( buffle )  yang  dapat menghasilkan  distribusi  temperature  yang  paling rendah yaitu plat pengarah ( buffle ) sudut 60 o dengan variasi  12  volt  dapat  menghasilkan  temperature 15,2 o C  sedangkan  sudut  yang  dapat  menghasilkan distribusi  temperature  yang  paling  tinggi  yaitu  plat pengarah  ( buflle )  sudut  50 o dengan  variasi  12  volt menghasilkan temperature 18,1 o C.

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
1. Sudut yang paling efisien digunakan adalah sudut 60 o .
2. Sudut  yang  menghasilkan  distibusi  temperature yang  paling  rendah  dengan  variasi  kipas  rendah (6  volt)  dan  menghasilkan  suhu  rendah  adalah 16,3 o C.
3. Hasil  penelitian  dengan  3  variasi  sudut  40 o dengan  variasi  6  volt  suhu  yang  keluar  16,3 o C, sudut 60 o dengan variasi 9 volt suhu yang keluar 16,2oC,  sudut  60 o dengan  variasi  12  volt  suhu yang keluar 15,2 o C.

## Saran
1. Untuk penelitian selanjutnya dapat dicoba variasi sudut yang sama dengan jumlah kipas sebanyak 3 buah.
2. Untuk penelitian selanjutnya dapat dicoba dengan diameter  ruang  yang  lebih  besar  lagi  sehingga dapat  digunakan  untuk  kebutuhan  rumah  tangga skala kecil.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Akdemir  S.  Arin  S.  2005. Effect  of  Air  Velocity  on Temperature  in  Experimental  Cold  Store .  Journal  of Applied Sciences 5(1): 70-74. ISSN 1607-8926 [2] Castro  MFPPM.  Anjos  VDA.  Rezende  ACB.  Benato  EA. Valentini  SRT.  2012. Postharvest  Technologies  for Mangosteen  (Garcinia  Mangostana  L.)  Conservation . Ciênc.  Tecnol.  Aliment.,  Campinas,  32(4):  668-672.  ISSN 0101-2061
[3] Chourasia  MK.  Goswami  TK.  2009. Efficient  Design, Operation, Maintenance and Management of Cold Storage . E Journal of Biological Sciences Volume 1. Issue 1. ISSN:
2076-9946. EISSN: 2076-9954
[4] Hao  XH.Ju  YL.  2011. Simulation  And  Analysis  On  The Flow Field Of The Low Temperature Mini-Type Cold Store . Heat  Mass  Transfer.  DOI  10.1007/s00231-011-0764-1. Springer-Verlag
[5] Hoang ML, Verboven P, De Baerdemaeker J, Nicolai, BM. 2000. Analysis of the Air Flow in a Cold Store by Means of Computational  Fluid  Dynamics .  International  Journal  of Refrigeration. Volume 23, Issue 2, pp. 127-140
[6] Ibrahim  R.  Dewi  EN.  2008. Pendinginan  Ikan  Bandeng (Chanos Chanos Forsk.) Dengan Es Air Laut Serpihan (Sea Water  Flake  Ice)  Dan  Analisis  Mutunya .  Jurnal  Saintek Perikanan Vol. 3 No. 2
[7] Johanes  S.  2012. Kajian  Eksperimental  Terhadap Konduktivitas  dan  Difusivitas  Termal  Buah  Semangka . Jurnal Teknologi Technoscientia. Vol. 5 No. 1 ISSN: 1979- 8415
[8] Kelompok  Kerja  Penyelarasan  Data  Kelautan  dan Perikanan.  2011. Kelautan  dan  Perikanan  Dalam AngkaTahun  2011 .  Pusat  Data,  Statistik  dan  Informasi. Kementrian Kelautan dan Perikanan
[9] Kusmiati  A.  2007. Kajian  Pemasaran  Ikan  Lemuru (Sardinellalemuru)  di  Muncar-Banyuwangi .  J-SEP  Vol.  1 No.  2  Moureh  J.  Menia  N.  Flick  D.  2002. Numerical  and Experimental  Study  of  Airflow  in  a  Typical  Refrigerated Truck  Configuration  LoadedWith  Pallets .  Computers  and Electronics in Agriculture34 (2002) 25–42 [10] Moureh  J.  Flick  D.  2004. Airflow  Pattern  and  Temperature Distribution in a Typical Refrigerated Truck Configuration
Loaded With Pallets . International Journal of Refrigeration.Volume 27. pp. 464-474 [11] Nahor  HB,  Hoang  ML,  Verboven  P,  De  Baerdemaeker  J, Nicolai,  BM.  2005. CFD  Model  of  The  Airflow,  Heat  and Mass  Transfer  in  Cool  Stores .  International  Journal  of Refrigeration.Volume 28. pp. 368-380 [12] Sajadiye  SM.  Ahmadi  H.  Hosseinalipour  SM.  Mohtasebi SS.  Layeghi  M.  Mostofi  Y.  Raja  A.  2012. Evaluation  of  a Cooling  Performance  of  a  Typical  Full  Loaded  Cool Storage  Using  Mono-scale  CFD  Simulation .  Modern Applied Science Vol. 6, No. 1 [13] Setyaningrum  EW.  Soemarno.  2013. Optimization  of Pelagic Fishing Efforts in Muncar Area Indonesia . Journal of Natural Sciences. Vol.3, No.10. ISSN 2224-3186 (Paper)
ISSN 2225-0921 (Online)
[14] Taher  N.  2010. Penilaian Mutu  Organo leptik  Ikan  Mujair (Tilapia Mossambica) Segar Dengan Ukuran Yang Berbeda Selama  Penyimpanan  Dingin .  Jurnal  Perikanan  dan Kelautan.Volume 6 Nomor 1.pp 8-12 [15] Tawali  AB.  Zainal.  Jati  S.  Dirvan  A.  As-Shifa.  2004. Pengaruh  Suhu  Penyimpanan  Terhadap  Mutu  Buah- Buahan  Impor  Yang  Dipasarkan  di  Sulawesi  Selatan . Laporan Akhir Proyek Rantai Pendingin Indonesia Program Penelitian  Pasca  Panen.  Kerjasama  Indonesia  Cold  Chain Project  Dengan  Jurusan  Teknologi  Pertanian  Fapertahut Unhas