## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## Implementasi Interpolasi Spline Untuk Meningkatkan Kualitas Skala Zooming Pada Citra Screen Capture CCTV

## Juliati
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Email: juliati.2020@gmail.com
Abstrak −Berbagai jenis pengolahan citra yang dapat dilakukan oleh komputer seperti, meningkatkan kualitas skala zooming pada citra screen capture CCTV (image processing) salah satu bidang yang cukup popular hingga saat ini. Suatu citra dapat mengalami gangguan yang berupa kerusakan pada beberapa bagian atau pixel pada proses penyimpanan, kerusakan ini berupa bentuk  kesalahan  utama  pada  suatu  citra  misalnya  pada  suatu  citra  hasil  meningkatkan  kualitas  skala  zooming.  Dalam penyelesaian tersebut penulis menggunakan Metode interpolasi spline yang merupakan metode yang baik untuk mengektimasi nilai rendah dan tinggi yang tidak terdapat pada sampel data. Screen capture berfungsi untuk memberitahukan kepada orang lain tentang apa yang dilihat di layar perangkat yang terpasang karena terkadang mampu untuk menjelaskan suatu keadaan dengan  sangat  akurat.  Screen  capture  sering  kali  digunakan  untuk  berbagai    tutorial  agar  lebih  mudah  dimengerti  oleh pembacanya ada pula yang menggunakan untuk menjelaskan suatu keadaan pada orang lain  jika terjadi masalah pada perangkat yang digunakan supaya bisa mendapatkan solusinya. Perancangan yang dilakukan nantinya dapat meningkatkan kualitas skala zooming  pada  citra  screen  capture  cctv    dan    mempermudah  dalam  menganalisa  gambar  yang  akan  di  zoomingkan  dan menghasilkan citra yang lebih baik lagi.
Kata Kunci: Citra, Screen Capture CCTV, Interpolasi Spline
Abstract − Various types of image processing that can be done by computers such as, improving the quality of the zooming scale on CCTV screen capture images (image processing) is one of the fields that is quite popular until now. An image can experience interference in the form of damage to some parts or pixels in the storage process, this damage is in the form of major errors in an image for example in an image resulting in increasing the quality of the zooming scale. In the settlement, the writer uses spline interpolation method which is a good method for estimating low and high values that are not found in the sample data. Screen capture functions to tell others about what is seen on the screen of the attached device because sometimes it is able to explain a situation very accurately. Screen capture is often used for various tutorials to make it easier for readers to read and some use it to explain a situation to others if there is a problem with the device being used in order to get a solution. The design that is done later can improve the quality of the zooming scale on the cctv screen capture image and make it easier to analyze the image to be zoomed in and produce a better image.
Keywords : Image, CCTV Screen Capture, Spline Interpolation

## 1. PENDAHULUAN
Kemajuan internet saat ini menyebabkan informasi dalam berbagai bentuk dan media dapat tersebar dengan cepat. Namun  karena informasi  dalam bentuk  data digital  misalnya citra digital sangat  mudah untuk dimodifikasikan, penyebaran data melalui internet juga memberikan kesempatan kepada pihak yang tidak berhak untuk membuat salinan tanpa izin dari pemiliknya yang sah bahkan menyebarkannya untuk kepentingan komersial. Perkembangan teknologi  semakin  pesat.  Salah  satunya  pemanfaatan  komputer  digital  yang    sering  dilakukan  adalah  untuk melakukan pengolahan citra ( image processing ), semakin canggihnya perangkat lunak dan perangkat keras yang tersedia dan semakin banyaknya metode pengolahan citra yang ada, dapat menyebabkan proses pengolahan citra yang dulunya dilakukan secara manual sekarang semakin terkomputerisasi.
Berbagai jenis pengolahan citra yang dapat dilakukan oleh komputer seperti, meningkatkan kualitas skala zooming pada citra screen capture CCTV ( image processing ) salah satu bidang yang cukup popular hingga saat ini. Suatu citra dapat mengalami gangguan yang berupa kerusakan pada beberapa bagian atau pixel pada proses penyimpanan,  kerusakan  ini  berupa  bentuk  kesalahan  utama  pada  suatu  citra  misalnya  pada  suatu  citra  hasil meningkatkan kualitas skala zooming.
Meningkatkan  kualitas  skala zooming screen  capture CCTV  adalah  suatu  gambar  yang  di  ambil  oleh komputer untuk merekam tampilan yang tampak di layar atau peranti keluaran visual lainnya, suatu gambar yang ditangkap  oleh  sistem  operasi  atau  perangkat  lunak  yang  dijalankan  pada  komputer.  Skala zooming yang digunakan  untuk  mengubah  ukuran  baik  itu  memperbesar  ataupun  memperkecil.  Proses  ini  memiliki  data  dan masukan serta informasi keluaran pada proses daerah digital citra pixel yang kosong tampak buram atau pecah- pecah, untuk mengatasi masalah tersebut perlu dilakukan langkah-langkah meningkatkan kualitas skala zooming menggunakan metode interpolasi spline pada gambar dari yang di perbesar.
Screen Capture CCTV adalah untuk merekam aktipitas yang dilakukan oleh pengguna pada layar komputer menggunakan piranti masukan, biasanya merekam  dilakukan oleh aplikasi  perekam  layar yang dijalankan pada komputer,  walaupun  dapat  dihasilkan  oleh  kamera  atau  piranti  yang  menangkap  keluaran  video  dari  komputer tersebut,  suatu  gambar  yang  diambil  oleh  komputer  untuk  merekam  tampilan  yang  tampak  di  layar  dan  suatu gambar digital yang di  tangkap oleh sistem opersi  atau perangkat  lunak, cuplikan layar dapat  digunakan untuk mendemosterasikan suatu program dan masalah yang dihadapi secara umum keluaran komputer perlu ditunjukan

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Submitted: 09/05/2020 ; Accepted: 18/05/2020 ; Published: 26/05/2020
pada orang lain/diarsipkan. Skala Zooming teknik pemotretan untuk  memproleh hasil poto  dengan kesan objek mendekat/menjauhi kamera untuk itu digunakan skala zooming . Screen  capture berfungsi  untuk  memberitahukan  kepada  orang  lain  tentang  apa  yang  dilihat  di  layar perangkat yang terpasang karena terkadang mampu untuk menjelaskan suatu keadaan dengan sangat akurat. Screen capture sering  kali digunakan untuk  berbagai  tutorial agar lebih mudah dimengerti oleh pembacanya ada pula yang menggunakan untuk menjelaskan suatu keadaan pada orang lain  jika terjadi masalah pada perangkat yang digunakan supaya bisa mendapatkan solusinya.
Berdasarkan  hasil  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Tony  Yulianto,  Moh.Sofyan.Nur  Ita Ulfaniyah  yang  judulnya  Penentuan  Kadar  Garam  Menggunakan  Metode  Interpolasi  Spline  Di  Madura, pengukuran  kualitas citra yang telah dilakukan pada beberapa citra simulasi sebagai citra input, maka sistem ini terbukti dapat meningkatkan resolusi citra. Peningkatan resolusi yang dilakukan dimulai dari 2 kali hingga 5 kali citra input. Dari hasil perhitungan dan aplikasi maka dapat di ambil kesimpulan, dari hasil perhitungan masing- masing interpolasi spline baik spline linier , splin kuadratik dan spline kubik dapat diramalkan kadar garam dengan kondisi lebih smooting pada spline kubik dan error=0 [1]. Meningkatkan  kualitas  skala zooming pada  citra screen  capture CCTV  samahalnya  dengan  mengatasi berbagai masalah yang timbul untuk mencapai kualitas yang diharapkan. Aktivitas untuk mengukur kinerja dengan standar dan segala usaha sistematis untuk meningkatkan kinerja
Berdasarkan  hasil  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Anang  Widhi  Nirwansyah  yang  judulnya Komparasi  Teknik  Ordinary  Kriging  Dan  Spline  Dalam  Pembentukan  DEM  (Studi  Data  Titik  Tinggi  Kota Pekalongan Provinsi Jawa Tengah), Pembuatan model ketinggian dijital (DEM) dengan metode ordinary kriging dan spline memberikan  perbedaan nilai rentan sebesar 2,776390. Selain itu perbedaan  nilai maksimal  sebesar 0,95015 dan nilai minimal sebesar 1,7861492. Perbedaan itu disebabkan karena perbedaan pormula perhitungan pada tiap teknik tersebut yang memperhatikan faktor kedekatan antar titik. Dalam hal produk kemiringan lereng yang dihasilkan keduanya menghasilkan peta kemiringan dengan nilai yang sama sehingga keduanya memberikan hasil peta kemiringan lereng yang seragam [2].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Citra Digital
Citra digital adalah gambaran dua dimensi yang dihasilkan dari gambar analog dua dimensi yang kontinu menjadi gambar diskrit melalui proses sempling. Gambar analog dibagi menjadi N baris dan M kolom sehingga menjadi gambar diskrit. Dimana setiap pasangan indeks baris dan kolom menyatakan suatu titik pada citra. Nilai matriksnya menyatakan nilai kecerahan titik tersebut. Titik-titik tersebut dinamakan sebagai elemen citra, atau pixel ( picture element ). Dalam kamus komputer, gambar atau foto diistilahkan sebagai citra yang mempunyai repsentasi matriks berupa matriks Cm  x  n = (cij). Citra digital sebagi fungsi intensitas cahaya dua dimensi f(x,y) dimana x dan y menunjukkan koordinat spesial, dan nilai f pada suatu titik tersebut[4].

## 2.2 Metode Interpolasi Spline
Interpolasi Spline merupakan metode yang baik untuk mengekestimasi nilai rendah dan tinggi yang tidak terdapat pada  sampel  data. Interpolasi  Spline bahwasanya  unuk n + 1 data  akan  terdapat  polinom  interpolasi  nilai  suatu fungsi di dalam selang titik data. Spline adalah salah satu metode numeric yang dapat digunakan untuk pencarian interpolasi.  Interpolasi  spline  merupakan    polinom  sepotong-sepotong.  Suatu  fungsi  f(x)  yang  sudah  diketahui pada selang a ≤ x ≤ b di hampiri dengan sebuah fungsi lain g(x) dengan cara menyekat selang a ≤ x ≤ b menjadi beberapa  anak  selang 𝑎 = x 1 < x 2 < ⋯ < x n = b . Fungsi  g(x)  yang  didapat  dinamakan  spline.  Akan  dibahas Spline  Linier,  Spline  Kuadrat,  Spline  Kubik.  Besar  kesalahan  Metode  Spline  dapat  diketahui  dengan  cara mereduksi nilai eksak dari tabel natural logaritma dengan pendekatan yang dihasilkan dari Metode Sline[1].
Spline  Linear  merupakan  polinom  sepotong-sepotong  yang  paling  sederhana.  Spline  linear  digunakan untuk  pencarian interpolasi  dengan cara menghubungkan titik data yang berdekatan dengan sebuah garis lurus. Hasil  dari  Spline  ini  dapat  disebut  Spline  orde  pertama.  Spline  Linear  untuk  sekelompok  titik  data  terurut (𝑥 𝑖, 𝑓(𝑥 𝑖 )), I = 1,2,….,n dinyatakan sebagai berikut : 𝑓 1 (𝑥) = 𝑓(𝑥 1 ) + 𝑓(𝑥 2 )−𝑓(𝑥 1 ) 𝑥 2 − 𝑥 1 (𝑥 − 𝑥 1 ) 𝑥 1 ≤ 𝑥  ≤   𝑥 2 𝑓 2 (𝑥) = 𝑓(𝑥 2 ) + 𝑓(𝑥 3 )−𝑓(𝑥 2 ) 𝑥 3 − 𝑥 2 (𝑥 − 𝑥 2 ) 𝑥 2 ≤ 𝑥  ≤   𝑥 3
𝑓 1 (𝑥) = 𝑓(𝑥 1 ) + 𝑓(𝑥 𝑖+1 )−𝑓(𝑥 𝑖 ) 𝑥 𝑖+1 − 𝑥 𝑖 (𝑥 − 𝑥 𝑖 ) 𝑥 𝑖 ≤ 𝑥  ≤   𝑥 𝑖+1
𝑓 𝑛−1 (𝑥) = 𝑓(𝑥 𝑛−1 ) + 𝑓(𝑥 𝑛 ) − 𝑓(𝑥 𝑛−1 ) 𝑥 𝑛 −   𝑥 𝑛−1 (𝑥 − 𝑥 𝑛−1 )

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
CCTV ( Closed  Circuit  Television )  merupakan  sebuah  perangkat  kamera  video  digital  yang  digunakan  untuk mengirim  sinyal  ke  layar  monitor  disuatu  ruang  atau  tempat  tertentu.  Hal  tersebut  memiliki  ujuan untuk  dapat memantau  situasi dan kondisi tempat tertentu. Pada umumnya CCTV seringkali digunakan untuk mengawasi area public. Awalnya gambar dari kamera CCTV hanya dikirim melalui kabel ke sebuah ruang monitor tertentu dan dibutuhkan  pengawasan  secara  langsung  oleh  operator/petugas  keamanan  dengan  resolusi  gambar  yang  masih rendah. Namun sering dengan  perkembangna teknologi yang sangat pesat seerti saat ini, banyak kamera CCTV yang telah menggunakan sistem teknologi yang modern. Sistem kamera CCTV digital saat ini dapat dioperasikan maupun dikontrol melalui personal  komputer atau telephon genggam, serta dapat dimonitor dari mana saja dan kapan saja selama ada komunikasi dengan internet maupun akses GPRS. Salah satu contoh CCTV diperlihatkan pada gambar .[6]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pembesaran citra merupakan suatu proses yang dilakukan untuk mendapatkan kondisi tertentu pada citra dan untuk mengubah sebuah citra menjadi citra baru sesuai dengan kebutuhan melalui berbagai  cara. Cara-cara yang bisa dilakukan dengan fungsi transformasi, operasi matematis, pemfilteran. Tujuan utama dari meningkatkan kualitas skala zooming untuk  memproses  citra  sehingga  citra  yang  dihasilkan  lebih  baik  daripada  citra  aslinya  untuk aplikasi tertentu.
Proses pembesaran citra bertujuan untuk mempermudah langkah analisis yang memerlukan ekstraksi objek citra secara detail. Citra RGB dengan kualitas rendah seperti objek citra yang tidak kelihatan karena rendahnya pencahayaan  serta  warna  pada  citra  yang  kabur.  Kemudian  untuk  melakukan  pembesaran  citra  RGB  tersebut diterapkan teknik pembesaran citra. Skala zooming yang digunakan untuk mengubah ukuran baik itu memperbesar ataupun memperkecil suatu gambar proses ini memiliki data dan masukan serta informasi keluaran pada proses daerah citra digital pixel yang kosong tampak buram ataupun pecah-pecah

## 3.1 Penerapan Metode Interpolasi Spline
Sebuah  citra  yang  di screen  capture yang  berformat  jpeg  yang  akan  di zooming- kan  (diperbesar)  dengan menerapkan  metode  interpolasi  spline.  Proses  skala zooming (pembesaran)  citra Screen  Capture menggunakan metode interpolasi Spline adalah sebagai berikut:
Jika diantara dua titik data dibangun suatu polinom orde tiga, maka hal ini disebut  sebagai spline kubik. Polinom orde ketiga itu dalam bentuk:
Fi(x)=aix²+bi.x²+ci.x+di
Jika terdapat n + 1 data (i=0,1,2,3, ..., n) maka akan terdapat n buah selang dan terdapat 4n buah konstanta. Untuk itu diperlukan 4n buah kondisi, yang diperoleh dari: 0. Nilai fungsi harus sama pada simpul dalam (2 n -2 kondisi).
1. Fungsi pertama dan terakhir melalaui titik ujung (2 kondisi).
2. Turunan pertama pada simpul dalam harus sama ( n -1 kondisi). 3. Turunan kedua pada simpul dalam harus sama ( n -1 kondisi). 4 . Turunan kedua pada titik ujung harus  sama dengan nol (2 kondisi).
Persamaan spline kubik tiap selang titik data dapat diturunkan sebagai:
Dari  turunan  kedua  diatas    tiap  selang  titik  data  yang  tidak  diketahui,  namun  nialainya  dapat  dihitung  dari persamaan:
Nilai dalam setiap pixsel memiliki nilai rgb, karena file merupakan citra warna. Citra Screen capture dengan metode  interpolasi  Spline  maka  harus  diketahui  nilai  setiap pixsel citra tersebut.  Untuk mengetahui  nilai pixsel citra tersebut menggunakan bantuan matlab. Untuk analisa ini yang digunakan hanya nilai piksel dari baris pertama sampai baris kelima.
Interpolasi  Spline merupakan  metode  yang  baik  untuk  mengestimasi  nilai  rendah  dan  tinggi  yang tidak terdapat pada sampel data. Pada metode spline ini permukaan yang dihasilkan tepat melewati titik-titik sampel, kelebihan dari metode spline ini adalah kemampuannya untuk menghasilkan akurasi permukaan yang cukup baik walaupun data yang digunakan hanya sedikit. Metode ini baik digunakan untuk dalam membuat permukaan seperti ketinggian.  Salah  satu  aplikasi  dari  metode interpolasi  Spline digunakan  untuk menzooming (pembesaran)pada citra screen captur CCTV .
Berikut  telah  disiapkan citra RGB dengan dimensi 708  x 535 dan telah di transformasikan  menjadi  5x5 dengan format JPEG.
Spline ini dapat disebut Spline orde pertama. Spline Linear untuk sekelompok titik data terurut (𝑥 𝑖, 𝑓(𝑥 𝑖 )), I = 1,2,….,n dinyatakan sebagai berikut :
𝑓 1 (𝑥) = 𝑓(𝑥 1 ) + 𝑓(𝑥 2 )−𝑓(𝑥 1 ) 𝑥 2 − 𝑥 1 (𝑥 − 𝑥 1 ) 𝑥 1 ≤ 𝑥  ≤   𝑥 2 𝑓 2 (𝑥) = 𝑓(𝑥 2 ) + 𝑓(𝑥 3 )−𝑓(𝑥 2 ) 𝑥 3 − 𝑥 2 (𝑥 − 𝑥 2 ) 𝑥 2 ≤ 𝑥  ≤   𝑥 3
𝑓 1 (𝑥) = 𝑓(𝑥 1 ) + 𝑓(𝑥 𝑖+1 )−𝑓(𝑥 𝑖 ) 𝑥 𝑖+1 − 𝑥 𝑖 (𝑥 − 𝑥 𝑖 ) 𝑥 𝑖 ≤ 𝑥  ≤   𝑥 𝑖+1

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
𝑓 𝑛−1 (𝑥) = 𝑓(𝑥 𝑛−1 ) + 𝑓(𝑥 𝑛 ) − 𝑓(𝑥 𝑛−1 ) 𝑥 𝑛 −   𝑥 𝑛−1 (𝑥 − 𝑥 𝑛−1 )
Tabel 1. Citra Grayscale 5 x 5
34  33  24  45  52 9 16  19  19  17 8 11  12  13  20 7 10  13  7 84 10  13  14  4 114 𝑓 1 (𝑥) = 𝑓(𝑥 1 ) + 𝑓(𝑥 2 )−𝑓(𝑥 1 ) 𝑥 2 − 𝑥 1 (𝑥 − 𝑥 1 ) 𝑥 1 ≤ 𝑥  ≤   𝑥 2
= 34 + 𝑓(34)−𝑓(33) 34− 33 (34 − 33) =34+(1) =35
Interpolasi Spline linear
𝑓 1 (𝑥) = 𝑓(𝑥 1 ) + 𝑓(𝑥 2 )−𝑓(𝑥 1 ) 𝑥 2 − 𝑥 1 (𝑥 − 𝑥 1 ) 𝑥 1 ≤ 𝑥  ≤   𝑥 2
= 33 + 𝑓(33)−𝑓(24) 33− 24 (33 − 24) =33+(9) =42
Interpolasi Spline linear
𝑓 1 (𝑥) = 𝑓(𝑥 1 ) + 𝑓(𝑥 2 )−𝑓(𝑥 1 ) 𝑥 2 − 𝑥 1 (𝑥 − 𝑥 1 ) 𝑥 1 ≤ 𝑥  ≤   𝑥 2
= 24 + 𝑓(24)−𝑓(45) 24− 45 (24 − 45) =24+(-21) =3
Interpolasi Spline linear
𝑓 1 (𝑥) = 𝑓(𝑥 1 ) + 𝑓(𝑥 2 )−𝑓(𝑥 1 ) 𝑥 2 − 𝑥 1 (𝑥 − 𝑥 1 ) 𝑥 1 ≤ 𝑥  ≤   𝑥 2
= 45 + 𝑓(45)−𝑓(52) 45− 52 (45 − 52)
=45+(-7) =38
Interpolasi Spline linear
𝑓 1 (𝑥) = 𝑓(𝑥 1 ) + 𝑓(𝑥 2 )−𝑓(𝑥 1 ) 𝑥 2 − 𝑥 1 (𝑥 − 𝑥 1 ) 𝑥 1 ≤ 𝑥  ≤   𝑥 2
= 9 + 𝑓(9)−𝑓(16) 9− 16 (9 − 16) =9+(-7) =2 Interpolasi Spline linear
𝑓 1 (𝑥) = 𝑓(𝑥 1 ) + 𝑓(𝑥 2 )−𝑓(𝑥 1 ) 𝑥 2 − 𝑥 1 (𝑥 − 𝑥 1 ) 𝑥 1 ≤ 𝑥  ≤   𝑥 2
34 33 9 16 34 35 33 9 16 33 24 16 19 33 42 24 16 19 24 45 19 19 24 3 45 19 19 45 52 19 17 45 38 52 19 17 9 16 8 11 9 2
16
8 11

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
= 16 + 𝑓(16)−𝑓(19) 16− 19 (16 − 19) =16+(-3) =13
Interpolasi Spline linear
𝑓 1 (𝑥) = 𝑓(𝑥 1 ) + 𝑓(𝑥 2 )−𝑓(𝑥 1 ) 𝑥 2 − 𝑥 1 (𝑥 − 𝑥 1 ) 𝑥 1 ≤ 𝑥  ≤   𝑥 2
= 19 + 𝑓(19)−𝑓(19) 19− 19 (19 − 19) =19+(0) =19
Interpolasi Spline linear
𝑓 1 (𝑥) = 𝑓(𝑥 1 ) + 𝑓(𝑥 2 )−𝑓(𝑥 1 ) 𝑥 2 − 𝑥 1 (𝑥 − 𝑥 1 ) 𝑥 1 ≤ 𝑥  ≤   𝑥 2
= 19 + 𝑓(19)−𝑓(17) 19− 17 (19 − 17)
=19+(2) =21
Tabel 2. Citra Hasil Pembesaran Screen Capture CCTV  9x9 adalah sebagai berikut:
34  35  33  42  24 3 45 38 52 57  65  49  70  28  34  22 14 30 9 2 16  13  19  19  19 21 17
10 0 20  15  25  26  24 35 13 8 5 11  10  12  11  13 6 20
9 7 11  13 9 0 18 -61 -45
7 4 10 7 13  19 7 -70 84 24 3 5 -3 13  18 8 249 51 10 7 13  12  14  24 4 -106 114

## 3.2 Pengujian
Tampilan  aplikasi  merupakan  interface  antara  user  dengan  aplikasi  meningkatkan  kualitas  skala zooming pada citra yang telah dibuat. Aplikasi diibangung dengan visual studio 2008. Adapun form yang telah dirancang adalah sebagai beriikut:
Tampilan  form  meningkatkan  kualitas  skala zooming pada  citra  screen  capture  CCTV.  Halaman  ini merupakan terdiri dari 4 tombol yang memiliki fungsi masing  - masing, didalam halaman ini terdapat picturebox yang dapat digunakan untuk menginputkan citra awal dan citra akhir, dan juga ada beberapa tombol seperti tombol input  citra  yang  digunakan  untuk  menampilkan  citra  awal,  tombol  Interpolasi  Spline  yang  digunakan  untuk melakukan proses pembesaran (zooming) pada citra, simpan yang digunakan untuk menyimpan hasil akhir dari pembesaran (zooming) pada  citra,  keluar  yang  digunakan  untuk  keluar  dari  aplikasi,  serta  progressbar  untuk menampilkan prsoes hasil,  berikut ini adalah tampilan aplikasi pembesaran (zooming) pada citra:
Gambar 1. form meningkatkan kualitas skala zooming pada citra screen capture
Tampilan awal menu input file gambar adalah menu untuk melakukan proses masukan gambar.
16 19 11 12 16 13 19 11 12 19 19 12 13 19 19 19 12
13

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Submitted: 09/05/2020 ; Accepted: 18/05/2020 ; Published: 26/05/2020
Gambar 2. Tampilan Membuka windows explorer
Gambar 3. Tampilan setelah file citra di inputkan
Pengujian  aplikasi  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  aplikasi  sudah  berjalan  dengan  baik  dan  benar. Adapun hasil pengujian program adalah sebagai berikut:

## Gambar 4. Hasil pengujian aplikasi
Berdasarkan gambar 4. form akan menghasilkan gambar pembesaran ( zooming ) pada citra ketika gambar awal telah diinputkan, kemudian di klik tombol Interpolasi Spline.
Setelah file disimpan, jika ingin keluar dari program klik tombol keluar, maka program akan tertutup.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 1, No. 3, May 2020, Page 218-224 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisa  penulis,  dapat  menyimpulkan  secara  garis  besar  dalam  pembuatan  sistem  ini  adalah sebagai berikut.
1. Meningkatkan kualitas citra Screen Capture CCTV dengan menggunakan metode Interpolasi  Spline dengan meningakatkan  kualitas skala zooming pada gambar untuk mendapatkan kondisi gambar tertentu dan bertujuan untuk mempermudah langkah analisis.
2. Metode Interpolasi Spline dapat di implementasikan  dalam perancangan aplikasi pembesaran pada citra Screen Capture CCTV.
3. Merancang  aplikasi  meningkatkan    kualitas  citra  dengan  menggunakan  Microsoft  visual  basic  2008,  dan aplikasi yang dirancang dapat memperbesar gambar pada citra screen capture CCTV

## REFERENCES
[1] T. Yulianto, N. I. Ulfaniyah, J. Matematika, U. I. Madura, and M. M. Interpolasi, “Penentuan kadar garam menggunakan metode interpolasi,” vol. 3, no. 1, pp. 27–30, 2017.
[2] A. W. Nirwansyah, “KOMPARASI TEKNIK ORDINARY KRIGING DAN SPLINE DALAM PEMBENTUKAN DEM ( STUDI DATA TITIK TINGGI KOTA PEKALONGAN PROVINSI JAWA TENGAH ),” vol. IV, 2015.
[3] R. Hadiyanti, “IMPLEMENTASI PERATURAN PEMERINTAH NOMOR PERANGKAT DAERAH PEMERINTAH KOTA,” vol. 1, no. 3, pp. 985–997, 2013.
[4] D. PUTRA, PENGOLAHAN CITRA DIGITAL. Yogyakarta: Andi, 2010.
[5] Mk. t.sutoyo,S.Si., M.Kom., Edy Mulyanto, S.Si., M.Kom.,Dr. Vincent suhartono, oky dwi nurhayati, M.t., wijanarto, TEORI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL. Yogyakarta: Andi, 2009.
[6] A. Adriansyah, P. Studi, T. Elektro, F. Teknik, U. M. Buana, and R. Pi, “RANCANGBANGUN DAN ANALISA CCTV ONLINE,” pp. 105–110.
[7] S. M. salahuddin Rossa A, NoRekayasa Perangkat Lunak Secara Struktur Bereorentasi Objek Title. .
[8] R. Priyanto, visual basic. net 2008. Yogyakarta: Andi, 2009.