Pencarian  Rumus  Perhitungan  Jumlah  Sampel  Minimal yang  Digunakan  Pada  Penelitian  Perilaku  Perjalanan Terdahulu

## Searching for Minimum Number of Sample Formula Used in Previous
Travel Behavior Research
Anita Susanti ,a ) , Ria Asih Aryani Soemitro 2b) , Hitapriya Suprayitno 2c)
1) Mahasiswa Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya.
2) Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya.
Koresponden    : a) anitasusanti.pasmar@gmail.com, b) ria@ce.its.ac.id & c) suprayitno.hita@gmail.com

## ABSTRAK
Fasilitas  adalah  salah  satu  komponen  penting  yang  harus  dikelola  dengan  baik, ekonomis  dan  efesien  sesuai  dengan  prinsip-prinsip  Manajemen  Aset  Fasilitas. Perhitungan jumlah sampel minimal sangat dibutuhkan bagi kasus Karakteristik Perilaku Perjalanan. Kasus tersebut seringkali berhubungan dengan jumlah populasi yang sangat besar. Oleh karena itu diperlukan suatu penelitian awal mengenai bentuk-bentuk rumus perhitungan  jumlah  sampel  minimal  yang  banyak  digunakan  oleh  peneliti  terdahulu berdasarkan studi literatur. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui ada  tidaknya  rumus  perhitungan  jumlah  sampel  minimal  yang  digunakan  oleh  peneliti terdahulu.  Apabila  rumus  tersebut  ada,  maka  dapat  diketahui  bentuk-bentuk  rumus perhitungan jumlah sampel minimal yang digunakan oleh peneliti terdahulu bagi Kasus Proporsi. Metode penelitian dilakukan berdasarkan studi literatur. Hasil penelitian dapat disampaikan  beberapa  hal  penting  sebagai  berikut:  1).  Peneliti  terdahulu  banyak  yang tidak  membahas  mengenai  rumus  perhitungan  jumlah  sampel  yang  digunakan  pada penelitiannya; 2). Peneliti terdahulu banyak yang hanya menuliskan jumlah sampel saja tanpa adanya rumus perhitungan jumlah sampel yang digunakan. Berdasarkan uraian di atas,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  perlu  adanya  penelitian  lanjutan  untuk  dapat menemukan Metoda yang Tepat bagi Kasus Penelitian Karakteristik Perilaku Perjalanan berupa  Proporsi.  Hal  tersebut  penting  untuk  dilakukan,  mengingat  bahwa  Kasus Penelitian  Karakteristik  Perilaku  Perjalanan  sangat  berkaitan  dengan  jumlah  populasi, jumlah surveyor dan biaya yang besar serta waktu pelaksanaan yang cukup lama.
Kata Kunci :  karakteristik perilaku perjalanan, populasi, rumus jumlah sampel, studi literatur, proporsi

## PENDAHULUAN
Fasilitas adalah salah satu komponen penting yang harus dikelola dengan baik, ekonomis dan  efesien  sesuai  dengan  prinsip-prinsip  Manajemen  Aset  Fasilitas.  Ketersediaan  Fasilitas harus disesuaikan dengan adanya permintaan atau penawaran. Aspek Permintaan-Penawaran yang terdiri dari berbagai macam bentuk dan ukuran yang berbeda tersebut, dapat terjadi pada Fasilitas yang berbeda pula  (Soemitro & Suprayitno, 2018).
Perhitungan jumlah sampel minimal sangat dibutuhkan bagi suatu penelitian. Pada kasus penelitian  Karakteristik  Perilaku  Perjalanan  seringkali  berhubungan  dengan  jumlah  populasi yang sangat besar. Jumlah populasi yang besar tersebut, tentunya membutuhkan jumlah sampel
Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas  – Vol. 2, Sup. 2, Desember 2018
yang cukup baik untuk dapat menggambarkan keadaan populasi  yang sebenarnya (Supranto, 2008; Asra & Prasetyo, 2015; Purwanto & Sulistyastuti, 2017).
Jumlah  sampel  pada  kasus  Karakteristik  Perilaku  Perjalanan,  khususnya  yang  berupa Proporsi  penting  untuk  diketahui.  Penelitian  Karakteristik  perilaku  perjalanan  yang  diamati adalah  Karakteristik  Pelaku  dan  Perilaku  Perjalanan.  Semakin  banyak  hal-hal  yang  diamati, maka  semakin  besar  jumlah  sampel  yang  berdampak  pada  semakin  besar  biaya,  waktu pelaksanaan dan jumlah tenaga (Supranto, 2008).
Berpijak pada uraian di atas, maka penentuan bentuk rumus perhitungan jumlah sampel minimal  merupakan  langkah  awal  yang  harus  ditentukan  terlebih  dahulu.  Hal  tersebut dilakukan  untuk  menghindari  terjadinya  kesalahan  pada  saat  perhitungan  jumlah  sampel minimal.  Khususnya  jumlah  sampel  minimal  bagi  Kasus  Penelitian  Karakteristik  Perilaku Perjalanan berupa Proporsi.
Oleh  karena  itu  diperlukan  suatu  penelitian  awal  tentang  bentuk-bentuk  rumus perhitungan  jumlah  sampel  minimal  bagi  Kasus  Proporsi  yang  digunakan  oleh  peneliti terdahulu.
Tujuan  dilakukannya  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  ada  tidaknya  rumus perhitungan  jumlah  sampel  minimal  yang  digunakan  oleh  peneliti  terdahulu.  Apabila  rumus tersebut ada, maka dapat diketahui bentuk-bentuk rumus perhitungan jumlah sampel minimal yang  digunakan  oleh  peneliti  terdahulu  bagi  Kasus  Karakteristik  Perilaku  Perjalanan  berupa Proporsi.

## STUDI PUSTAKA

## Definisi Populasi dan Sampel
Populasi  adalah  kumpulan  seluruh  elemen-elemen  individu/unit-unit  yang  menjadi obyek/target penelitian, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi (Supranto, 2008; Asra & Prasetyo, 2015; Purwanto & Sulistyastuti, 2017).
Sampel dapat dikatakan sampel baik/ representative , apabila mampu mempertimbangkan proporsi karakter yang ada pada populasi dan karakteristik sampel sama dengan karakteristik populasi.  Apabila  karakteristik  sampel  tidak  sama  dapat  dikatakan  sampel  tidak baik/ unrepresentative sample (Purwanto & Sulistyastuti, 2017).

## Teknik Pengambilan Sampel
Teknik  pengambilan  sampel  lebih  mudah  dilakukan  pada  karakteristik  populasi  yang sifatnya  homogen,  dibandingkan  dengan  populasi  yang  sifatnya  heterogen.  Syarat-syarat pengambilan  sampel  agar  diperoleh  sampel  yang  baik/ representative (Purwanto  & Sulistyastuti, 2017) adalah sebagai berikut :
 Jumlah  sampel,  semakin  besar  jumlah  sampel  yang  diteliti,  maka  semakin  tinggi tingkat kebenarannya/ representative . Besar kecilnya jumlah sampel, ditentukan oleh beberapa hal sebagai berikut :
1. Besarnya biaya
2. Waktu dan tenaga
 Teknik  pengambilan  sampel,  semakin  tinggi  tingkat  random  pengambilan  sampel, maka semakin tinggi pula tingkat representative .
 Ciri-ciri  sampel  harus  dipertimbangkan  pada  saat  pengambilan  sampel  dan  harus sesuai  dengan  tujuan  penelitian.  Semakin  lengkap  ciri-ciri  sampel,  maka  sampel semakin representative .
Sampel  merupakan  bagian  terpenting  bagi  suatu  penelitian  dengan  beberapa  alasan sebagai berikut: 1). Keterbatasan dana; 2). Keterbatasan waktu dan tenaga; 3). Ukuran populasi sangat besar; 4). Variabel dalam populasi bersifat homogen (Purwanto & Sulistyastuti, 2017).

## Komposisi Distribusi Proporsi
Penelitian  tentang  Karakteristik  Perilaku  Perjalanan  yang  diamati  adalah  Karakteristik Pelaku dan Karakteristik Perilaku Perjalanan.
Karakteristik  Pelaku  Perjalanan  terdiri  dari  usia,  jenis  kelamin,  pekerjaan,  pendidikan. Karakteristik  Perilaku  Perjalanan  terdiri  dari  maksud  perjalanan,  kendaraan  sebelum,  jarak perjalanan  hubung  Ke-,  moda  hubung  Ke-,  jarak  perjalanan  hubung  Dari-,  moda  perjalanan hubung Dari. Kedua Karakteristik tersebut dipresentasikan ke dalam bentuk Tabel dan Grafik (Suprayitno & Ryansyah, 2018; Upa, Suprayitno & Ryansyah, 2018).
Karakteristik  Pelaku  dan  Perilaku  Perjalanan  mengandung  Komposisi  Dustribusi Proporsi.  Komposisi  Proporsi  dapat  disampaikan  dalam  bentuk  Tabel  dan  Grafik  Kurva Distribusi  Proprosi.  Hasil  presentasi  Komposisi  Proporsi  ke  dalam  bentuk  Tabel  dan  Grafik sudah  pernah  dilakukan  oleh  peneliti  terdahulu  yaitu  Suprayitno  &  Ryansyah,  2018;  Upa, Suprayitno & Ryansyah, 2018).
Komposisi Distribusi Proporsi Bagi Karakteristik Pelaku Perjalanan
Komposisi distribusi proporsi ditinjau dari Pekerjaan Penumpang Bus Trans Koetaradja didominasi oleh Pegawai sebesar 55% dan Mahasiswa sebesar 35%. Jumlah Proporsi tersebut sejumlah 3 yaitu pqr yang ditunjukkan pada Tabel 1 dan Gambar 1 (Suprayitno & Ryansyah, 2018).
Tabel 1. Komposisi Distribusi Proporsi Pekerjaan Pelaku Perjalanan No.  Pekerjaan  Jumlah % Komulatif (%) 1. Pegawai 11 55% 55% 2. Mahasiswa 7 35% 85% 3. Ibu RT 2 10% 100% Jumlah 20 100%
Sumber: Suprayitno & Ryansyah, 2018
Gambar 1. Grafik Distribusi Proporsi Pekerjaan
Komposisi Distribusi Proporsi Bagi Karakteristik Perilaku Perjalanan
Komposisi distribusi ditinjau dari Maksud Perjalanan Penumpang Bus Trans Koetaradja didominasi oleh Bekerja sebesar 55% dan Belanja sebesar 25%. Jumlah Proporsi sejumlah 3 yaitu pqr yang ditunjukkan pada Tabel 2 dan Gambar 2 (Suprayitno & Ryansyah, 2018).
Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas  – Vol. 2, Sup. 2, Desember 2018
Komposisi Distribusi Proporsi Bagi Karakteristik Perilaku Perjalanan
Komposisi distribusi ditinjau dari Maksud Perjalanan Penumpang Bus Trans Koetaradja didominasi oleh Bekerja sebesar 55% dan Belanja sebesar 25%. Jumlah Proporsi sejumlah 3 yaitu pqr yang ditunjukkan pada Tabel 2 dan Gambar 2 (Suprayitno & Ryansyah, 2018).
Tabel 2. Komposisi Distribusi Proporsi Maksud Perjalanan Pelaku Perjalanan
No. Maksud Perjalanan Jumlah % Komulatif (%) 1. Bekerja 11 55% 55% 2. Belanja 5 25% 80% 3. Kuliah 4 20% 100% Jumlah 20 100%

## Sumber: Suprayitno & Ryansyah, 2018
Gambar 2. Grafik Distribusi Proporsi Maksud Perjalanan

## METODE PENELITIAN
Metode yang dilakukan pada penelitian ini adalah studi literatur. Studi literatur diperoleh dari  Jurnal  Internasional  dan  Jurnal  Nasional.  Tujuan  dilakukannya  penelusuran  terhadap beberapa  Jurnal  tersebut  adalah  untuk  mengetahui  bentuk-bentuk  rumus  perhitungan  jumlah sampel minimal yang digunakan oleh peneliti terdahulu terkait dengan Penelitian Karakteristik Perilaku Perjalanan yang berupa Kasus Proporsi. Tahapan pelaksanaan penelitian ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 3 . Bagan Alir Penelitian

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  dilakukan  penelusuran  terhadap  beberapa  jurnal  internasional  dan nasional  yang  berhubungan  dengan  kasus  karakteristik  perilaku  perjalanan.  Pada  beberapa jurnal tersebut dikelompokkan menjadi beberapa topik pembahasan, yaitu: 1). Kelompok Jurnal tentang  Topik  Perilaku  Perjalanan,  2).  Kelompok  Jurnal  tentang  Topik  KA  Komuter,  3). Kelompok  Jurnal  tentang  Topik  Jenis  Moda  Hubung,  4).  Kelompok  Jurnal  tentang  Wilayah Pengaruh dan Kebutuhan Fasilitas. Pembagian Topik Pembahasan penelitian tersebut dilakukan untuk mengetahui beberapa hal penting sebagai berikut, yaitu: 1). Judul, 2). Penulis dan Tahun, 3).  Karakteristik  Pelaku  Perjalanan,  4).  Karakteristik  Perilaku  Perjalanan,  5).  Model  Rumus Perhitungan  Jumlah  Sampel  Minimal  apabila  dibahas  dalam  penelitian,  6).  Jumlah  sampel minimal apabila dibahas pada penelitia, 7). Jenis kasus penelitian.
Penelusuran  terhadap  beberapa  jurnal  internasional  dan  nasional  tersebut  dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui dua hal penting yang mendasari dilakukannya penelitian ini. Kedua  hal  penting  tersebut  adalah  sebagai  berikut:  1).  Apakah  terdapat  rumus  perhitungan jumlah  sampel  minimal  bagi  kasus  karakteristik  perilaku  perjalanan;  2).  Bagaimana  bentuk rumus  perhitungan  jumlah  sampel  minimal  yang  digunakan  oleh  peneliti  terdahulu,  apabila rumus tersebut dibahas pada penelitian? Kedua komponen di atas ditunjukkan pada Tabel 3, Tabel 4, Tabel 5 dan Tabel 6.
Mulai Studi Literatur Jurnal Internasional dan Nasional Selesai Diketahuinya Berbagai Macam Bentuk Rumus Perhitungan Jumlah Sampel Minimal bagi
Kasus Proporsi Berdasarkan Hasil Penelitian Terdahulu
Tabel 3. Bentuk Rumus Perhitungan Jumlah Sampel Minimal yang Berhubungan dengan Topik Perilaku Perjalanan
No. Topik Penelitian Judul Penulis dan Tahun Karakteristik Pelaku Perjalanan Karakteristik Perilaku Perjalanan Rumus Perhitungan Jumlah Sampel Minimal Jumlah Sampel Kasus 1. Perilaku Perjalanan ( Travel
Behavior ) An exploration of the interdependencies  between  trip chaining  behavior  and  travel mode choice Xianyu, 2013 Jenis  kelamin,  usia, penghasilan, kepemilikan kendaraan Maksud  perjalanan  (bekerja), moda hubung yang digunakan X (Tidak Ada) - - 2. Inter-city travel behaviour adaptation  to  extreme  weather events Lu et al, 2014 Usia, penghasilan, pendidikan, pekerjaan Pemilihan moda, rute, perubahan tujuan X (Tidak Ada)  Jumlah  sampel  wilayah Pantai = 2.384 orang  Jumlah  sampel  wilayah Pedalaman  2  =  1.427 orang - 3. Spatial-temporal  distances  in travel intention-behavior Kah et al, 2016 Jenis  kelamin,  usia, pendidikan, pendapatan Jarak perjalanan X (Tidak Ada)  Jumlah sampel Perjalanan = 1.103 orang  Jumlah  sampel  Bukan Perjalanan = 1.897 orang - 4. Changing  travel  behavior  in urban  China:  Evidence  from Nanjing 2008–2011 Feng et al, 2017 Jenis  kelamin,  usia, pendidikan, status dalam keluarga, penghasilan, kepemilikan kendaraan pribadi (mobil) Jarak  perjalanan,  moda  yang digunakan, waktu tempuh. X (Tidak Ada) - Proporsi 6. Behavioural  economics,  travel behavior  and  environmental- transport policy Sierra et al, 2018 Pendapatan, kepemilikan kendaraan Maksud,    waktu,  rute  dan  moda perjalanan X (Tidak Ada) - - 7. Karakteristik Pelaku dan Perilaku Perjalanan Penumpang Bus Trans Koetaradja Suprayitno,  H. & Ryansyah, M, 2018 Umur,  jenis  kelamin pendidikan, pekerjaan Maksud  perjalanan,  guna  lahan asal,  guna  lahan  tujuan,  moda hubung  ke,  moda  hubung  dari, frekuensi,  moda  yang digunakan sebelum X (Tidak Ada) Jumlah sampel Bus Koetaradja di pagi hari = 20 orang dan di siang hari = 74 orang 8. Perbandingan dan Sintesis Karakteristik Perilaku Perjalanan Pengguna Bis Trans Mamminasata dan BisTrans Koetaradja Upa, V.A., Suprayitno,  H. & Ryansyah, M, 2018 - Maksud  perjalanan,  penggunaan moda  sebelum,  jarak  perjalanan hubung  ke,  noda  perjalanan hubung  ke,  jarak  perjalanan hubung  dari,  moda  perjalanan hubung dari X (Tidak Ada)  Jumlah  sampel  BRT Mamminasata = 50 orang  Jumlah sampel Bus Koetaradja = 20 orang Proporsi
Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas  – Vol. 2, Sup. 2, Desember 2018
Tabel 4. Bentuk Rumus Perhitungan Jumlah Sampel Minimal yang Berhubungan dengan Topik KA Komuter
No. Topik Judul Penulis dan Tahun Karakteristik Pelaku Perjalanan Karakteristik Perilaku Perjalanan Rumus Perhitungan Jumlah Sampel Minimal Jumlah Sampel Kasus 1. KA Komuter ( Commuter Train ) Comparing  stress  of  car  and train commuters Wener et al, 2011 Jenis kelamin, usia, pekerjaan, pendapatan, kepemilikan kendaraan, stataus  di  dalam  rumah tangga Moda  penghubung  (KA  dan mobil) X (Tidak Ada) - Rata- Rata 2. Commuter rail accesbility and house values: The case of The Montreal South Shore, Canada, 1992-2009 Dube et al, 2013 - Moda  yang  digunakan,  jarak perjalanan,  waktu  mengemudi kendaraan pribadi (mobil) menuju stasiun KA X (Tidak Ada) 23.978 orang Rata- Rata 3. Evaluation the effect of mobile information services for public transportation  through  the empirical research on commuter trains Matsumoto et al, 2015 Jenis kelamin, usia, pekerjaan Jenis-jenis layanan yang disediakan oleh layanan KA dan terhubung dengan ponsel penumpang KA X (Tidak Ada) 29.813 orang - 4. Modeling Indian four-wheeler commuters’  travel  behavior concerning fuel efficiency improvement poli Menon et al, 2016 Jenis kelamin, usia, pendidikan, pekerjaan, pendapatan Konsumsi bahan bakar, dampaknya,  cara  mengurangi emisi, perilaku perjalanan, peningkatan  efesiensi  bahan bakar, kemauan untuk bepergian, moda hubung X (Tidak Ada) 1.017 orang Rata- Rata 6. The  happy  commuter:  A comparison of commuter satisfaction across modes Louis et al, 2017 Jenis kelamin, umur Maksud perjalanan, waktu perjalanan, waktu tunggu, biaya perjalanan X (Tidak Ada)  Jumlah sampel-jalan kaki  =  1.105 orang  Jumlah sampel-sepeda dan    mobil  = 439 orang Proposi dan Rata- Rata
Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas  – Vol. 2, Sup. 2, Desember 2018
Tabel 5. Bentuk Rumus Perhitungan Jumlah Sampel Minimal yang Berhubungan dengan Topik Jenis-Jenis Moda Hubung
No. Topik Judul Penulis dan Tahun Karakteristik Pelaku Perjalanan Karakteristik Perilaku Perjalanan Rumus Perhitungan Jumlah Sampel Minimal Jumlah Sampel Kasus 1. Angkutan Umum (Public Transport) Public transport accesbility in metropolitan  areas:  A new approach incorporating population density Saghapour et al, 2016 - Waktu  perjalanan,  waktu tunggu, moda yang digunakan X (Tidak Ada) - Rata- Rata dan Proporsi 3. Toward the Development of Quality  Standards  for Public Transport Service  in  Developing Countrirs:  Analysis  of Public Transport Users’ Behavior Ngoc et al, 2017 - Moda hubung, jarak perjalanan, waktu perjalanan, waktu tunggu, biaya perjalanan X (Tidak Ada) - - 4. Reducing  dependency on  special  transport services through public transport Hansson et al, 2017 Usia, pendapatan, kepemilikan kendaraan Jarak  perjalanan  dengan menggunakan  kendaraan, biaya perjalanan X (Tidak Ada) - -
Tabel 6. Bentuk Rumus Perhitungan Jumlah Sampel Minimal yang Berhubungan dengan Topik Jarak Perjalanan Hubung dan Kebutuhan Fasilitas No. Topik Judul Penulis dan Tahun Karakteristik Pelaku Perjalanan Karakteristik Perilaku Perjalanan Rumus Perhitungan Jumlah Sampel Minimal Jumlah Sampel Kasus 1. Jarak Perjalanan (Travel Distance) Mamminasata BRT User Trip Characteristics for the Design of Demand Modelling Method for a New BRT Line Suprayitno & Upa, 2016 - Maksud perjalanan, moda sebelum beralih,  jarak  perjalanan  hubung Ke  -,  moda  hubung  Ke  -  jarak perjalanan  hubung  Dari  -,  moda hubung Dari - X (Tidak Ada) Jumlah sampel sebesar  40 orang Proporsi 2. Behavior of Trip Length Distribution Pattern due to the Variation  of  Trip  Length Interval Determination Suprayitno, H., Ratnasari, V. & Saraswati, N, 2018 - Jarak perjalanan hubung Ke X (Tidak Ada) Jumlah sampel sebesar  50 orang Proporsi 3. Identifikasi Awal Wilayah Pengaruh KA Komuter dengan Menggunakan Angkutan Umum Pengumpan Susanti, A., Soemitro, R.A.A. & Suprayitno, H. (2018) - Moda hubung Ke dan Dari, Jarak perjalanan hubung Ke dan Dari X (Tidak Ada) Jumlah sampel sebesar 50 orang dan 57 orang Proporsi 5. Identifikasi Awal Wilayah Pengaruh  Terhadap  Pengguna Sepeda Motor di Kota Surabaya Susanti, A., Soemitro, R.A.A. & Suprayitno, H. (2018) - Moda hubung Ke dan Dari, Jarak perjalanan hubung Ke dan Dari X (Tidak Ada) Jumlah sampel sebesar 50 orang dan 57 orang Proporsi 6. Identifikasi Awal Wilayah Pengaruh Ditinjau dari Penggunaan  Mobil  di  Kota Surabaya Susanti, A., Soemitro, R.A.A. & Suprayitno, H. (2018) - Moda hubung Ke dan Dari, Jarak perjalanan hubung Ke dan Dari X (Tidak Ada) Jumlah sampel sebesar 50 orang dan 57 orang Proporsi 7. Fasilitas (Facility) Identifikasi Kebutuhan Fasilitas  Bagi  Penumpang  di Stasiun Kereta Api Berdasarkan Analisis Pergerakan Penumpang Susanti, A., Soemitro, R.A.A. & Suprayitno, H. (2018) - Proses Pergerakan Penumpang KA dari  Lokasi  Asal  ke  Stasiun  Asal dan dari Stasiun Tujuan ke Lokasi Tujuan X (Tidak Ada) - Proporsi
Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas  – Vol. 2, No. 1, Maret 2018

## KESIMPULAN
Penelitian  tentang  bentuk-bentuk  rumus  perhitungan  jumlah  sampel  minimal  yang banyak  digunakan  oleh  peneliti  terdahulu  berdasarkan  studi  literatur,  terdapat  beberapa  hal yang dapat disampaikan sebagai berikut:
 Peneliti terdahulu banyak yang tidak membahas mengenai rumus perhitungan jumlah sampel minimal yang digunakan pada penelitiannya.
 Peneliti  terdahulu  banyak  yang  hanya  menuliskan  jumlah  sampel  saja  tanpa  adanya rumus perhitungan jumlah sampel minimal.
Oleh karena itu diperlukan adanya penelitian lanjutan untuk dapat menemukan Metoda Perhitungan Jumlah Sampel Minimal yang Tepat bagi Kasus Karakteristik Perilaku Perjalanan berupa Proporsi.
CATATAN. Penelitian  ini  dilakukan  berdasarkan  studi  literatur.  Tujuan  dilakukannya  penelitian  adalah  untuk mengetahui  ada  tidaknya  rumus  perhitungan  jumlah  sampel  minimal  pada  penelitian  Karakteristik  Perilaku Perjalanan yang sudah dilakukan oleh peneliti terdahulu.

## DAFTAR PUSTAKA
Asra,  A.  &  Prasetyo  A.  (2015). Pengambilan  Sampel  dalam  Penelitian  Survei .  Penerbit  PT RAJAGRAFINDO PERSADA, Depok.
Dube, J., Theriault, M., & Rosiers, F.D. (2013). “Commuter rail accesbility and house values: The case of the Montreal South Shore, Canada, 1992 – 2009”. Transportation Research A 54 (2013), pp. : 49-66 .
Engebretsen.,  Christiansen,  P.  &  Strand,  A.  (2017).  “Bergen  light  rail  –  Effects  on  travel behavior”. Journal of Transport Geography 62 (2017), pp. : 111–121 . Feng, J., Dijst, M.,  Wissink, B.,  Prillwitz, J. ( 2017). “Changing travel behavior in urban China: Evidence from Nanjing 2008–2011”. Transport Policy 53 (2017), pp. :1–10 . Gu,  Y.,  Deakin,  E.,  Long,  Y.  (2017).  ”The  effects  of  driving  restrictions  on  travel  behavior evidence from Beijing”. Journal of Urban Economics 102 (2017), pp. : 106–122 . Hansson,  L.,  &  Holmgren,  J.  (2017).  “Reducing  dependency  on  special  transport  services through public transport”. Transportation Research Procedia 25 (2017), pp. : 2450-2460 . Kah,  A.J.,  Lee,  K.C.,  Lee,  H.S.  (2016).  “Spatial–temporal  distances  in  travel  intention– behavior”. Annals of Tourism Research 57(2016), pp. : 160–175 . Louis,  E.,  Manaugh,  K.,  Lierop,  D.,  Geneidy,  A.E.  (2014).  “The  happy  commuter:  A comparison of commuter satisfaction across modes”. Transportation Research Part F 26 (2014), pp. : 160–170.
Lu,  Q.C.,  Zhang,  J.,    Peng,  R.Z.,  Rahman,  A.B.M.Z.  (2014).  “Inter-city  travel  behaviour adaptation to extreme weather events”. Journal of Transport Geography 41 (2014), pp. : 148–15 3.
Matsumoto, T & Hidaka, K. (2015). “Evaluation the effect of mobile information services for public transportation through the empirical  research on  commuter trains”. Technology in Society 43 (2015), pp. : 144-158 .
Menon, B. & Mahanty, B. (2016). “Modeling Indian four-wheeler commuters’ travel behavior concerning fuel efficiency improvement policy”. Travel Behaviour and Society 4 (2016), pp. : 11–21 .
Ngoc, A.M.,  Hung, K.V., Tuan, V.A. (2017).  “Towards the Development of Quality Standards for Public Transport Service in Developing Countries: Analysis of Public Transport Users Behavior”. Transportation Research Procedia 25 (2017), pp. : 4560–4579 .
Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas  – Vol. 2, Sup. 2, Desember 2018
Purwanto,  E.A.  &  Sulistyastuti,  D.R.  (2017). Metode  Penelitian  Kuantitatif  untuk Adiminstrasi  Publik  dan  Masalah-Masalah  Sosial  Edisi  Kedua .  Penerbit  GAVA MEDIA, Yogyakarta.
Sadhukhan, S., Banerjee, U. & Maitra, B. (2017). “Preference heterogeneity towards the importance  of  transfer  facility  attributes  at  metro  stations  in  Kolkata”. Travel Behaviour and Society (2017), http://dx.doi.org/10.1016/j.tbs.2017.05.001.
Saghapour,  T.,  Moridpour,.  &  Thompson,  Russel.  G.  (2016).  “Public  transport accessibility  in  metropolitan  areas:  A  new  approach  incorporating  population density”. Journal Transport Geography 54 (2016), pp. : 273-285. Satiennam, T., Jaensisrisak, S., Satiennam, W. & Detdamrong, S. (2016). “Potensial for Modal  Shift  by  Passenger  Car  &  Motorcycle  Users  Towards  Bus  Rapid  Transit (BRT) in an Asian Developing City”. IATSS Research 39 (2016), pp. : 121-129 . Sierra,  M.G.,  Bergh,  J.C.J.M.,  Guasch,  C.M.  (2015).  “Behavioural  economics,  travel behavior and environmental-transport policy”. Transportation Research Part D 41 (2018), pp. : 288–305 .
Soemitro,  R.A.A.  &  Suprayitno,  H.  (2018).  “Pemikiran  Awal  tentang  Konsep  Dasar Manajemen Aset Fasilitas ”. Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas, Vol. 2, Sup.1, Juni 2018, hal. :1-14 . Supranto.  J.  (2008). Teknik  Sampling  untuk  Survei  &  Eksperimen .  Penerbit  RINEKA CIPTA, Jakarta.
Suprayitno, H. & Ryansyah, M. (2018). “Karakteristik Pelaku dan Perilaku Perjalanan Penumpang Bus Trans Koetaradja, Koridor 1: Keudah - Darulsalam”. Jurnal Aplikasi Teknik Sipil 16 (2), 2018, hal. :55-62.
Suprayitno, H., Irlambang, D., Pramono, Y.A. & Wibowo, A.G. (2006). “Karakteristik Penumpang  dan  Perjalanan  Pada  KA  Penumpang  Ekonomi  di  Wilayah Gerbangkertasusila”. Jurnal Teknobisnis, Vol. 2, No. 1, Juli 2006, hal. : 41-48 . Suprayitno, H. & Upa, V.A. (2016). “Mamminasata BRT User Trip Characteristics for the Design of Demand Modelling Method for a New BRT Line”. IPTEK, The Journal for Technology & Science, Vol. 27, No. 3, December 2016, pp. : 47-52 . Suprayitno,  H.,  Ratnasari,  V.  &  Saraswati,  N.  (2018).  “Behavior  of  Trip  Length Distribution  Pattern  due  to  the  Variation  of  Trip  Length  Interval  Determination”. IPTEK, Journal of Engineering, Vol 4, No.1, 2018, pp. : 7-11 . Susanti,  A.,  Soemitro,  R.A.A.  &  Suprayitno,  H.  (2017).  “Identifikasi  Awal  Wilayah Pengaruh KA Komuter dengan Menggunakan Angkutan Umum Pengumpan”. Jurnal Rekayasa Sipil, Vol. 11, No. 3, 2017, hal. : 178-185 .
Susanti, A., Soemitro, R.A.A. & Suprayitno, H. (2017a). “Wilayah Pengaruh Kereta Api Komuter terhadap Pengguna Sepeda Motor di Kota Surabaya”. Jurnal Transportasi, Vol. 17, No. 3,Desember  2017, hal. :235-244..
Susanti,  A.,  Soemitro,  R.A.A.  &  Suprayitno,  H.  (2018).  “Analysing  the  Access  and Eagress  Distances  for  BRT  Trans  Mamminasata  Makassar  and  Commuter  Train SUSI”. Subbmitted & Presented in CITIES, Surabaya, 24 – 25 October 2018 . Susanti,  A.,  Soemitro,  R.A.A.  &  Suprayitno,  H.  (2018).  “Identifikasi  Awal  Wilayah Pengaruh Ditinjau dari Penggunaan Mobil  di  Kota Surabaya”. Jurnal  Bangunan, Vol. 23, No. 2, Oktober 2018, hal. : 1-10.
Susanti, A., Soemitro, R.A.A. & Suprayitno, H. (2018). “Identifikasi Kebutuhan Fasilitas Bagi  Penumpang  di  Stasiun  Kereta  Api  Berdasarkan  Analisis  Pergerakan Penumpang”. Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas, Vol.2, No. 1, Maret 2018, hal. : 23-33 .
Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas  – Vol. 2, Sup. 2, Desember 2018
Upa, V.A., Suprayitno, H. & Rayansyah, M. (2018). “Perbandingan dan Sintesa Karakteristik Perilaku Pengguna Bis Trans Mamminasata dan Bis Trans Koetaradja”. Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas, Vol. 2, No. 2, September 2018, hal. : 69 – 81 . Wener,  R.E.  &  Evans,  G.W.  (2011).  “Comparing  stress  of  car  and  train  commuters”. Transportation Research Part F 14 (2011), pp. : 111–116 .
Xianyu, J. (2013). “An exploration of the interdependencies between trip chaining behavior and travel mode choice”. Procedia - Social and Behavioral Sciences 96 (2013), pp. :1967- 1975.