## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR

## MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIEARCHY PROCESS BERBASIS WEBSITE
Dewi Eksanti Saragih, Ahmad Faisol, Febriana Santi Wahyuni Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
1918072@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Banyak varian kamera yang tersedia di pasaran, jenis kamera memiliki kelebihan dan kekurangan disetiap kamera, kamera Digital Single Lens Reflex (DSLR) yang ditemukan pada tahun 1999 merupakan salah satu jenis kamera yang paling terkenal dikalangan  fotografer saat ini karena kualitasnya yang bagus dan jenis kamera ini menggunakan  sistem  cermin  otomatis  dan pentaprisma untuk  mengarahkan  cahaya  dari  lensa  ke viewfinder sehingga  menghasilkan  gambar  yang  tajam  dan  jernih.  Memilih  kamera DSLR yang  sesuai  dengan  keinginan konsumen  memang  sulit  sebab  ketidaktahuan  tentang  detail  dan  jenis  kamera  sehingga  membuat  konsumen merasa kesulitan dalam proses pemilihan kamera DSLR. Oleh karena itu, penulis telah mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) untuk membantu dalam pemilihan kamera DSLR menggunakan metode F- AHP untuk  memberikan  bantuan  kepada  konsumen  kamera  yang  sesuai  dengan  kebutuhannya.  Penulis menggunakan data uji dari kamera DSLR dan mengolah data tersebut dengan mempertimbangkan tujuh kriteria yang  ditentukan  oleh  para  ahli.  Hal  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode F-AHP. Hasilnya  adalah SPK yang  memberikan  evaluasi  pemilihan  kamera DSLR .  Hasil  pengujian  fungsionalitas  aplikasi  menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem bekerja dengan lancar di platform web Microsoft Edge dan Google Chrome . Kata kunci : Pemilihan Kamera Digital Single Lens Reflex, Fuzzy AHP, Sistem Pendukung Keputusan.

## 1. PENDAHULUAN
Dengan  adanya  perkembangan  teknologi  yang telah menghasilkan berbagai inovasi yang memudahkan  kehidupan  manusia  dan  kebutuhan manusia terus berkembang seiring berjalannya waktu. Seiring perkembangan teknologi  yang terus berlanjut dan  peningkatan  kebutuhan  manusia  yang  sejalan, banyak tugas yang dahulu dianggap sulit kini menjadi lebih  mudah  dilakukan.  Dengan  kemajuan  teknologi sekarang  ini sangat mudah untuk  mengambil gambar dan  menyimpannya  sebagai  pengingat  momen spesial.  Zaman  saat  ini,  terdapat  banyak  pilihan kamera  yang  memudahkan  dalam  mengoperasikan kamera sebagai alat untuk mengambil foto [1].
Ada  banyak  variasi  kamera  tersedia  di  pasaran, masing-masing mempunyai keunggulan serta kelemahannya.  Kamera DSLR memiliki  kemampuan untuk  menghasilkan  ketajaman  dan  kejernihan gambar  yang  luar  biasa  Menentukan  pilihan  kamera DSLR dengan  preferensi  pembeli  memang  sulit. Calon  pembeli  harus  mempertimbangkan  sejumlah faktor  penting  agar  dapat  menemukan  kamera DSLR yang  memenuhi  kebutuhan  terutama  karena  dapat memanfaatkan  sepenuhnya highlight yang  tersedia dikamera [2].
Berdasarkan  uraian  masalah  diatas,  penulis memutuskan  untuk  menggunakan  teknik Fuzzy Analysis  Hierarchical  Process  (F-AHP) dalam mengembangkan sistem pendukung keputusan pemilihan  kamera DSLR .  Pilihan  ini  diambil  karena metode  ini  dianggap  mampu  menilai  kriteria  yang bersifat subjektif, yang merupakan komponen penting dalam pemilihan kamera DSLR . Dalam penelitian ini,
akan melibatkan pakar di bidang kamera DSLR untuk setiap  kriteria  yang  akan  dievaluasi  menggunakan metode Fuzzy AHP [3].
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terkait
Muhammad Ikhsan dkk (2021), sistem pemilihan  kamera  yang  menggunakan  dua  metode yaitu AHP dan TOPSIS ,  untuk  membantu  dalam proses pengambilan keputusan. Metode AHP digunakan  untuk  memberikan  bobot  pada  setiap kriteria  yang  telah  ditetapkan,  sedangkan  metode TOPSIS digunakan  untuk  memastikan  rangking kamera  terbaik.  Setelah  kriteria  diberi  bobot,  maka dilakukan  analisis  data  menggunakan metode TOPSIS untuk  membandingkan  setiap  kamera berdasarkan  kedekatan  atau  kesamaannya  dengan solusi ideal [4].
N. A. Syafitri, dkk (2016), melakukan penelitian yang  berjudul  " Implementasi  Metode  Weighted Product  (WP) dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Laptop Berbasis Web," dilakukan pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis web  untuk  membantu  individu  yang  menghadapi tantangan  dalam  menentukan  pilihan  laptop  yang sesuai  dengan  keperluan  dan  dapat  memanfaatkan lima  kriteria  sebagai  pedoman  bagi  pengguna  untuk menerima rekomendasi,  yakni  harga, kapasitas RAM , jenis  prosesor,  kapasitas hard  disk ,  dan  kartu  grafis (GPU). Hasil  perhitungan  yang  dihasilkan  melalui metode WP menunjukkan  tingkat  ketepatan  sebesar 100%, jika dibandingkan dengan perhitungan manual
yang dilakukan dan perhitungan  yang dilakukan oleh sistem [5].
A.  Kusnadi,  dkk  (2016)  melakukan  penelitian yang berjudul "Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Smartphone Berbasis  Web," digunakan metode Weighted Product untuk melakukan perhitungan dalam memberikan rekomendasi  pemilihan smartphone .  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengatasi  masalah  yang  sering dihadapi  oleh  masyarakat  dalam  menentukan  pilihan smartphone yang  sesuai  dengan  kebutuhan,  terutama karena  banyaknya  variasi smartphone yang  beragam di pasaran [6].
2.2. Kamera Digital Single Lens Reflex (DSLR) Kamera DSLR adalah  versi  kamera  yang menggunakan  sistem  cermin otomatis yang  terdiri dari pentamirror atau pentaprisma (cermin pentagonal ) untuk mengarahkan cahaya dari lensa ke jendela bidik.
Saat  menggunakan  kamera DSLR dan  melihat melalui  lensa,  itulah  gambar  akhir  yang  dilihat. Proses  ini  dimulai  dari  sumber  cahaya  di  sekitar  dan di  dalam  kamera.  Cahaya  kemudian  diarahkan  ke cermin pantul sebelum dipantulkan menuju pentaprisma .  Di  sini, pentaprisma mengubah  arah cahaya  dari vertikal menjadi horizontal dengan menggunakan  dua  cermin  terpisah.  Inilah  yang memungkinkan  untuk  melihat  gambar  objek  melalui viewfinder .  Ketika  memutuskan  untuk  mengambil gambar , cermin  pantul  akan  bergerak  ke  atas,  dan cahaya  akan  terus  masuk  ke  dalam  kamera. Selanjutnya, shutter speed akan terbuka untuk jangka waktu  yang  ditentukan  sesuai  dengan  pengaturan. Proses  ini  memungkinkan  cahaya  yang  telah  masuk untuk  mencapai  sensor  digital  kamera.  Proses berikutnya  melibatkan  prosesor  kamera  yang  akan mengambil informasi yang telah direkam oleh sensor digital  dan  mengkonversinya  ke  dalam  format  yang sesuai [7].

## 2.3. Sistem Pendukung Keputusan
SPK adalah informasi dan otoritas dimanfaatkan untuk mendukung proses dalam mengambil keputusan  saat  situasi  yang  memiliki  tingkat  struktur yang  beragam,  mulai  dari semi-terstruktur hingga tidak  terstruktur.  Penggunaan  jaringan  dukungan emosional  juga  sering  diperlukan  ketika  menentukan penerima hibah dalam  konteks  masalah  yang  bersifat semi-terorganisir .  Untuk  membantu  pemimpin  atau pengambil  keputusan  dalam  menyusun  solusi  untuk masalah administratif , karakteristik data  menjadi sangat  penting.  Data  harus  memiliki  sifat  yang signifikan (terkait  dengan  keputusan  yang  akan diambil), akurat (konsistensi antara data dan peristiwa yang  dimaksud),  lengkap  (sejauh  mana  data mencakup  peristiwa  yang relevan ),  relevan  (data sesuai  dengan  waktu  peristiwa),  dapat  diverifikasi, dan  dapat  dibandingkan  dengan  dua  elemen  yang sebanding [8].
2.4. Fuzzy AHP Fuzzy Analytics  Hiearchy  Process ( F-AHP ) adalah  hasil  gabungan  antara  metode Analytics Hiearchy  Process dengan  konsep  pendekatan fuzzy . Metode Fuzzy Analytics  Hiearchy  Process ( F-AHP ) bisa menutupi kekurangan metode Analytics Hiearchy  Process ,  khususnya  pengukuran  dalam menghadapi  pengambilan  keputusan  multi  kriteria yang  melibatkan  kriteria  yang  bersifat  subjektif. Pengembangan  metode Fuzzy Analytics  Hiearchy Process melibatkan  penggunaan  fungsi  keanggotaan segitiga,  atau  yang  dikenal  sebagai Triangular  Fuzzy Number, pengganti  skala  1-9  pada  perbandingan berpasangan  dalam  metode Analytics  Hiearchy Process untuk  menentukan  tingkat  keanggotaan. Tahap  dalam  metode Fuzzy Analytics  Hiearchy Process merupakan identifikasi kriteria yang digunakan  dan  penentuan  nilai  perbandingan  antara kriteria-kriteria  tersebut  untuk  menghasilkan  matriks keputusan. Setelah itu, melakukan fuzzifikasi terhadap matriks  keputusan  untuk  mendapatkan  matriks fuzzy . Selanjutnya,  melakukan  perhitungan  prioritas fuzzy dengan  menggunakan  metode extent  analysis dan kemudian melakukan defuzzifikasi untuk mendapatkan  hasil  yang  pasti  (dalam  bentuk crisp ) dari matriks fuzzy tersebut. Setelah proses defuzzifikasi, melakukan normalisasi untuk mendapatkan nilai bobot kriteria [9].
Tabel 1.  Skala TFN Skala AHP Skala Linguistik Skala Fuzzy Invers Skala Fuzzy Skala TFN (l;m;u) 1 Sama Penting  (1,1,3) (1/3;1;1) (3;5;5) 3 Sedikit Lebih Penting (1,3,5)  (1/5;1/3;1) (1;3;5) 5 Sangat Penting (3,5,7)  (1/7;1/5;1/3) (1/3;1;3) 7 Sangat Lebih Penting (5,7,9)  (1/9;1/7;1/5)  (1/5;1/3;1) 9 Mutlak Lebih Penting (7,9,9)  (1/9;1/9;1/7)  (1/5;1/5;1/3) 2.5. Metode Blackbox Metode blackbox adalah metode yang digunakan  untuk  menguji  fungsionalitas  sistem.  Ciri pertama  dari method  blackbox adalah  fokus  pada kebutuhan fungsional perangkat lunak, yang didasarkan pada spesifikasi kebutuhan dari perangkat lunak  tersebut.  Ciri  kedua  adalah  bahwa  metode  ini tidak  dianggap  sebagai  alternatif  untuk  pengujian white box [10].

## 3. METODE PENELITIAN
Dari  hasil  wawancara  bersama  dengan  pakar kamera  DSLR,  diperoleh  data  kriteria  dalam menentukan  keputusan  pemilihan  kamera  DSLR, antara lain :
1. Kriteria Harga
2. Kriteria Lensa
3. Kriteria Baterai
4. Kriteria Bobot
5. KriteriaPixel
6. Kriteria Video FPS
7. Kriteria Resolusi Video

## 3.1. Use Case Diagram
Gambar 1. Tampilan Use Case Diagram
Gambar  1  merupakan  tampilan  dari Use  Case diagram SPK pemilihan kamera DSLR menggunakan metode Fuzzy Analytics  Hiearchy  Process berbasis web. Admin bertindak sebagai pengelola sistem yang bertanggung  jawab  untuk  memasukan  data  kamera Digital Single Lens Reflex . Admin juga menginputkan  data  kriteria  dalam  proses  pemilihan kamera DSLR dan  melihat  hasil  perangkingan  dalam mengambil keputusan.
3.2. Flowchart Sistem Menggunakan Metode Fuzzy AHP
Gambar 2. Tampilan flowchart metode F-AHP Gambar 2 merupakan tampilan Flowchart untuk menunjukkan  tahap  yang  menentukan  variabel  yang di  butuhkan  yaitu  data  tentang kamera DSLR ,  dan
kriteria kamera DSLR . Tahapan yang akan dijalankan dalam sistem menggunakan Fuzzy Analytics Hiearchy Process sebagai berikut:
1.     Menentukan data yang diperlukan termasuk data kamera,  data  kriteria    dan  data  alternatif (pemilihan kamera Digital Single Lens Reflex ).
2.    Membuat  matriks  perbandingan  berpasangan untuk kriteria dan sub kriteria.
3.      Dengan  asumsi  nilai  CR  =  0,1,  tentukan  nilai Consistency  Ratio  (CR) menggunakan  hasil perhitungan  PCM  untuk  mengetahui  apakah pembobotan  PCM  konsisten  atau  tidak.  Rumus
perhitungan CR AHP , adalah: CR =CI/IR (1) Apabila nilai Consistency Ratio (CR) sudah mencapai tingkat  konsistensi  yang  diperlukan,  Namun, jika nilai CR tidak memenuhi standar konsistensi  yang  ditetapkan,  maka  proses pembobotan harus diulang dari awal.
4. Gunakan  skala  TFN  untuk  mengubah  hasil pembobotan PCM ke  dalam  bentuk  bilangan
TFN . 5. Melakukan perhitungan rumus untuk mendapatkan  nilai  rata-rata  geometris fuzzy dan bobot fuzzy dari setiap elemen. r̃ 𝑖 =  ã i1 ∗ ã i2 ∗ ⋯ ∗ ã 𝑖𝑛 (2)
w̃  =  r̃ i ∗ (r ̃ 1 + ⋯ +  r ̃ 𝑛 ) −1
(3)
Nilai PMC dari  elemen/kriteria  ke-i  hingga  kriteria ke-n,  dimana  nilai  perbandingan fuzzy kriteria ke-i  terhadap  masing-masing  kriteria  dengan nilai  rata-rata geometrik ri.wi  merupakan  bobot fuzzy elemen  ke-i  atau  kriteria,  dan  n  adalah jumlah kriteria dan sub kriteria.
6. Tahap berikutnya adalah defuzzifikasi melakukan proses defuzzifikasi terhadap seluruh elemen,  termasuk  kriteria  dan  sub-kriteria, menggunakan metode COG ( Centre Of Gravity) .  Namun,  untuk  bobot  fuzzy  sub- kriteria,  perlu  dilakukan  kemudian  mengalikan bobot  fuzzy  kriteria  dan  sub-kriteria.  Hasil  dari penyesuaian  ini  akan  dihitung  menggunakan rumus yang sesuai yaitu:
𝐵𝑁𝑃 𝑖 =  {[( 𝑢𝑅 𝑖 − 𝑙𝑅 𝑖 ) + ( 𝑚𝑅 𝑖 − 𝑙𝑅 𝑖 )]/3]} + 𝑙𝑅 𝑖 (4)
Dalam proses tersebut, mewakili nilai minimum, 𝑚𝑅𝑖 nilai  tengah,  dan 𝑢𝑅𝑖 adalah  nilai maksimum dari fuzzy synthetic decision . Setelah mendapatkan nilai fuzzy synthetic decision , hasil perhitungan BNP ( Best  Nonfuzzy  Performance) akan  diurutkan  dari  nilai  maksimum  menuju nilai  yang  minimum  untuk  mendapatkan  hasil akhir.
7.   Tahap  berikutnya  adalah  mencari  alternatif terbaik.  Setelah administrator menginputkan daftar  alternatif  yang  akan  dipertimbangkan, kemudian  menentukan  prioritas fuzzy untuk setiap  alternatif.  Hal  ini  dilakukan  dengan mengacu  pada variabel linguistic. Variabel linguistik sub kriteria ditunjukan pada Tabel 2.
Tabel 2. Variabel linguistik sub kriteria Kriteria Variabel Linguistik Skala TFN Harga < 5.000.000 3;5;5 5.000.000-10.500.000 (1;3;5) 11.000.000-20.000.000 (1/3;1;3) 21.000.000-30.000.000 (1/5;1/3;1) >31.000.000 (1/5;1/5;1/3) Lensa < 105mm 3;5;5 < 200mm (1/3;1;3) 100mm (1/5;1/5;1/3) Baterai < 1800 mAh 3;5;5 2280 mAh (1/3;1;3) 3750 mAh (1/5;1/3;1) >4300 mAh (1/5;1/5;1/3) Bobot < 450 gram 3;5;5 450-600 gram (1;3;5) 725-890 gram (1/3;1;3) 1015 gram (1/5;1/3;1) >1440 gram (1/5;1/5;1/3) Pixel < 20 MP (1;3;5) 30 MP 3;5;5 40 MP (1/3;1;3) 50 MP (1/5;1/3;1) >60 MP (1/5;1/5;1/3) Video FPS <20 FPS (1/5;1/3;1) 30 FPS (1;3;5) 60 FPS 3;5;5 120 FPS (1/3;1;3) Resolusi Video <1080p FHD 3;5;5 1440 QHD (1/5;1/3;1) 2160 (4K) UHD (1;3;5) 8K Super Hi-Vision (1/5;1/5;1/3)
7. Menggabungkan  hasil  kinerja fuzzy dengan bobot  masing-masing  kriteria  dan  sub-kriteria. Hal  ini  dilakukan  dengan  menghitung  bilangan fuzzy untuk  setiap  elemen,  sehingga  dapat membuat  matriks fuzzy  synthetic  decision . Analisis keputusan fuzzy dengan rumus: R̃ 𝑖 =  Ẽ 𝑖 ∗ w ̃ 𝑖 (5)
8. Hasilnya  dapat  diurutkan  berlandaskan  nilai yang  tertinggi  menuju  nilai  yang  terendah. Dengan  demikian,  alternatif  terbaik  akan ditemukan  berdasarkan  peringkat tertinggi  yang dihasilkan dari proses ini.

## 3.3. Struktur Menu
Gambar 3. Tampilan struktur menu
Gambar  2  merupakan struktur  menu dari website yang  dibuat.  Untuk  halaman  admin  dapat mengakses  menu  data  kamera Digital  Single  Lens Reflex , data kriteria, data variabel linguistik dan hasil perankingan kamera.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Halaman Pembobotan Kriteria

## Gambar 4 Halaman pembobotan kriteria
Pada  halaman  ini  menampilkan  pembobotan dari  setiap  kriteria,  ketika  disimpan  pembobotan kriteria  maka  akan  menampilkan  proses  perhitungan dan  hasil  perhitungan  yang  sesuai  dengan  metode fuzzy analytical hierarchy process.

## 4.2. Halaman Pencarian Kamera

## Gambar 5 Halaman pencarian kamera
Pada  halaman  ini  terdapat button cari  kamera untuk  menampilkan  beberapa  kamera digital  single lens reflex dalam  penentuan  pemilihan  kamera sehingga  dapat  diketahui  kamera  yang  sesuai  untuk kebutuhan calon pembeli kamera.

## 4.3. Halaman Perankingan Kamera
Pada  halaman  ini  terdapat  button  tampilkan perhitungan  untuk  menampilkan  proses  perhitungan metode fuzzy  analytical  hierarchy  process dan  hasil perankingan  kamera digital  single  lens  reflex dapat diketahui sesuai dengan nilai BNP .

## 4.4. Pengujian Fungsional Metode Blackbox
Hasil  pengujian  fungsional website sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  kamera DSLR menggunakan metode blackbox adalah :
Tabel 3. Pengujian blackbox Test Case ID Test Description Actual Results Status Halaman Login TC-001 Verifikasi email dan password Data email dan password terverifikasi dengan benar. Passed Halaman Dashboard TC-002 Masuk ke halaman dashboard dan terdapat informasi jumlah data kamera, data kriteria, data variabel linguistik, pembobotan kriteria, dan pencarian kamera. Menampilkan informasi jumlah data kamera, data kriteria, data variabel 3127inguistic, pembobotan kriteria, dan pencarian kamera. Passed Halaman Data Kriteria TC-003 Terdapat informasi data kriteria, Klik button tambah data, edit, hapus dan searching Menampilkan informasi data kriteria dan dapat mengklik button tambah data, edit, hapus serta searching maka dapat mengolah data kriteria Passed Halaman Data Kamera TC-004 Terdapat informasi data kamera, Klik button tambah data, edit, hapus dan searching Menampilkan informasi data kamera dan dapat mengklik button tambah data, edit, hapus serta searching maka dapat mengolah data kamera Passed
Berdasarkan  pada  Tabel  3.  Pengujian  balckbox terdapat  4  test  case  id  yaitu  halaman  login,  halaman dashboard,  halaman  data  kriteria,  dan  halaman  data kamera.  Dilakukan  pengujian  pada  kolom test description didapatkan  hasil  sesuai  dengan actual results.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  kamera DSLR yang menggunakan  metode fuzzy  AHP pada  7  kriteria. Pengujian aplikasi pada semua halaman telah berhasil dan  fitur-fitur  dalam  setiap  halaman  sudah  sesuai dengan actual  results ,  siap  untuk  digunakan,  dan memenuhi  kriteria  yang  diharapkan.  Adapun  saran yang diharapkan adalah umpan balik yang diinginkan untuk  pengembangan  sistem  pendukung  keputusan ini,  yakni:  Saat  ini  aplikasi  dikembangkan  dengan website ,  diharapkan  untuk  kedepan  bisa  dilanjutkan dengan versi Mobile .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Chang, D-Y., 1996, "Theory And Methodology: Applications of The Extent Analysis Method on Fuzzy  AHP",  European  Journal  Of  Operational Research, vol 95, pp. 649-655.
[2] Mu’amalah,  Inayatul,  and  Arlinda  Meydiana. 2019.  Implementasi  Fuzzy  Mamdani  Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kamera DSLR Bagi Pemula. Vol. 13.
[3] Muhammad Ikhsan, Roby, Septi  Andryana, and Andrianingsih.
2021. “IMPLEMENTASI METODE ANALITYCAL HIERARCHY
PROCESS (AHP)  DAN  TOPSIS  UNTUK PEMILIHAN  KAMERA.”  Jurnal  Teknik Informatika Dan Sistem Informasi 8(1):401–20.
[4] Faisol,  A.,  Muslim,  M.,  &  Suyono,  H.  (2014). Komparasi  Fuzzy  AHP  Dengan  AHP  Pada
Sistem Pendukung Keputusan Investasi Properti. Jurnal EECCIS, 8(2), 123–128.
[5] N.  A.  Syafitri,  A.  P.  Dewi,  and  Sutardi, “Penerapan  Metode  Weighted  Product  Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Berbasis  Web,”  semanTIK,  vol.  2,  no.  1,  pp.
169–176, 2016, doi: 10.1016/j.bmc.2010.09.050.
[6] A.  Kusnadi,  C.  K.  Widiarso,  and  H.  Hugeng, “Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Smartphone Berbasis Web,” J. Ultim. InfoSys,  vol.  7,  no.  1,  pp.  31–37,  2016,  doi: 10.31937/si.v7i1.510.
[7] Sahe  AF.  PENERAPAN  METODE  FUZZY AHP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN  PENERIMA  BANTUAN  PKH DI DESA NDIWAR KABUPATEN MANGGARAI BERBASIS WEBSITE -
Eprints  ITN  Repository. Itnacid .  Published online February 14, 2023. doi:http://eprints.itn.ac.id/10699/2/1918078
[8] Kurniawan,  Yandi  Bagus,  and  Dony  Avianto. 2020.  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA MIRRORLESS
MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART).
[9] Elveny,  M.,  &  Rahmadsyah.  (2014).  Analisis Metode  Fuzzy  Analytic  Hierarchy  Process (Fahp)  Dalam  Menentukan  Posisi  Jabatan. TECHSI : Jurnal Penelitian Teknik Informatika, 4(1), 111– 126.
[10] Kusumadewi,  Sri,  Sri  Hartati,  Agus  Harjoko, and  Retantyo  Wardoyo.  (2006).  “  Fuzzy  Multi- Attribute  Decision  Making  (FUZZY  MADM)”. GRAHA ILMU.