Faktor-Faktor  yang  Berhubungan  dengan  Kualitas  Hidup  Pasien  Penyakit  Ginjal  Kronis  yang  Menjalani Hemodialisis
Renni Simorangkir 1 *, Tri Murti Andayani 2 , Chairun Wiedyaningsih 3
1 Program Studi Magister Farmasi Klinik, Fakultas Farmasi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia
2 Departemen Farmakologi dan Farmasi Klinik, Fakultas Farmasi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia
3 Departemen Farmasetika, Fakultas Farmasi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia
*Corresponding author: renni.simorangkir@gmail.com
Submitted: 21 Juni 2020 Accepted: 2 September 2020 Published: 27 April 2021

## Abstract
Background: Hemodialysis (HD) is one of renal replacement therapies in patients with CKD to improve morbidity and  mortality,  however  HD  can  cause  various  complications  affecting  quality  of  life.  Objective:  To  determine sociodemographic  factors  and  clinical  factors  associated  with  quality  of  life  among  haemodialysis  patients. Methods: This study used a cross-sectional design involving 130 patients undergoing hemodialysis from March- April 2020  with inclusion  criteria: patient  ≥  18  years old, duration of hemodialysis  ≥  3 months and patients in critically ill were excluded. Data was collected by interviewing and from patients’ medical record. Quality of life was assessed using Kidney Disease Quality of Life-Short Form 36 (KDQOL-SF36) questionnaire. Data of physical component  summary,  mental  component  summary  and  score  of  KDQOL  were  analyzed  using  multiple  linier regression-dummy.  Results: The mean of age was 49.6 ± 13.1 years, number of chronic medicines 5.5 ± 1.7 items. The score of KDQOL was 71.4 ± 10.1; physical composite summary 61.4 ± 20.4; mental composite summary 81.2 ± 15.7. There were correlation between age (p = 0,000), level of income (p = 0,024) with quality of life in physical composite summary and age (p = 0,010) in  KDQOL  score; total  chronic prescriptions (p = 0,010) in  physical composite  summary  and  KDQOL  score  (p  =  0.016);  comorbidity  (p  =  0.007)  in  physical  composite  summary. Conclusion: There was correlation between age, level of income, total chronic prescriptions and comorbidity of DM with patient’s health-related quality of life (p < 0,05).

## Keywords: health-related quality of life, haemodialysis, chronic kidney disease

## Abstrak
Pendahuluan : Hemodialisis (HD) merupakan salah satu terapi pengganti fungsi ginjal pada pasien penyakit ginjal kronis (PGK) yang dapat mengurangi morbiditas dan mortalitas, namun terapi HD dapat menimbulkan munculnya berbagai komplikasi yang dapat memengaruhi kualitas hidup pasien. Tujuan : Menganalisis faktor sosiodemografi dan faktor klinis yang berhubungan dengan kualitas hidup pasien PGK yang menjalani HD. Metode : Rancangan penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah cross sectional dengan melibatkan 130 pasien yang menjalani hemodialisis selama periode bulan Februari-April 2020 dengan kriteria inklusi pasien berusia ≥ 18 tahun, menjalani hemodialisis  selama  ≥  3  bulan  dan  kriteria  eksklusi  pasien  dalam  kondisi  kritis.  Pengambilan  data  dilakukan dengan  wawancara  langsung  dan  melihat  rekam  medis  pasien.  Kualitas  hidup  diukur  menggunakan  kuesioner Kidney  Disease  Quality  of  Life-Short  Form-36 (KDQOL-SF36).  Data  pada  domain  kesehatan  fisik,  kesehatan mental  dan skor KDQOL-SF36 dianalisis menggunakan analisis regresi  berganda- dummy.  Hasil :  Rata-rata usia responden  penelitian  adalah  49,6  ±  13,1  tahun,  jumlah  resep  obat  kronis  5,5  ±  1,7  jenis  obat.  Rata-rata  skor KDQOL adalah 71,4 ± 10,1; kesehatan fisik 61,4 ± 20,4 dan kesehatan mental 81,2 ± 15,7. Faktor sosiodemografi yang  memengaruhi  kualitas  hidup  adalah  usia  ( p =  0,000)  dan  tingkat  penghasilan  ( p =  0,024)  pada  domain kesehatan fisik dan usia ( p = 0,010), pada skor KDQOL ( p = 0,010), untuk faktor klinis adalah jumlah peresepan ( p = 0,010), dan komorbiditas ( p = 0,007), lalu pada domain kesehatan fisik dan jumlah peresepan ( p = 0,016) skor
KDQOL. Kesimpulan :  Terdapat  hubungan  antara  faktor  sosiodemografi  dan  klinis  yakni  faktor  usia,  tingkat penghasilan,  komorbiditas  DM  dan  jumlah  peresepan  obat  kronis  terhadap  kualitas  hidup  pasien  PGK  yang menjalani HD (p < 0,05).
Kata kunci : kualitas hidup, hemodialisis, penyakit ginjal kronis

## PENDAHULUAN
Penyakit  ginjal  kronis  (PGK)  adalah  kerusakan ginjal  yang  sudah  berlangsung  selama  tiga  bulan  atau lebih  akibat  abnormalitas  struktur  atau  fungsi  ginjal dengan  atau  tanpa  penurunan  laju  filtrasi  glomerulus (LFG), atau kadar LFG kurang dari 60  mL/menit/1,73  m 2 selama  lebih  dari  tiga  bulan, dengan  atau  tanpa  kerusakan  ginjal.  PGK  merupakan masalah kesehatan yang berkembang di dunia (Wahyuni dkk.,  2018).  Penyakit  ini  ditandai  dengan  perburukan fungsi  ginjal  secara  irreversible  yang  mengharuskan pengobatan dengan terapi pengganti fungsi ginjal seperti transplantasi  ginjal  dan  hemodialisis  (Zyoud  dkk., 2016).
Pada  tahap  terminal  PGK,  hemodialisis  (HD) merupakan  terapi  pengganti  fungsi  ginjal  yang  paling banyak  digunakan  di  seluruh  dunia  dan  berkontribusi dalam meningkatkan jumlah pasien yang dapat bertahan hidup.  Namun,  prosedur  ini  dapat  menyebabkan hilangnya  tingkat  fungsional  dengan  konsekuensi penurunan kualitas hidup pasien  (Barbosa dkk., 2017). Pada tahun 2012, dari  data yang diambil dari  433 unit HD di Indonesia, prevalensi pasien penyakit ginjal yang aktif  menjalani  HD  sebanyak  22.140.  Jumlah  tersebut meningkat tajam dalam rentang waktu 6 tahun sebanyak 132.142 penderita yang dilaporkan sampai akhir  tahun 2018 (IRR, 2017).
Terapi  HD  membutuhkan  waktu  jangka  panjang sehingga  dapat  menimbulkan  munculnya  berbagai komplikasi yang dapat menimbulkan tekanan fisiologis dan  psikologis  pasien.  Hal-hal  tersebut  menyebabkan pasien kehilangan kebebasan akibat berbagai aturan dan akan  sangat  bergantung  kepada  tenaga  kesehatan, sehingga menyebabkan pasien tidak produktif, pendapatan  akan  semakin  menurun  bahkan  hilang sehingga dapat  memengaruhi  kualitas  hidup  (Wahyuni dkk.,  2018).  Usia,  jenis  kelamin,  tingkat  pendidikan, penghasilan,  pekerjaan,  lama  menjalani  hemodialisis, komorbiditas,  jumlah  obat  yang  diresepkan  dan  faktor lainnya  berpengaruh  terhadap    kualitas  hidup  pasien dialisis (Anees dkk., 2014; Mousa dkk., 2018).
Beberapa  penelitian  terdahulu  yang  menganalisis faktor-faktor  yang  memengaruhi  kualitas  hidup  pasien PGK  yang  menjalani  hemodialisis,  khususnya  pada
faktor  demografi  yakni  usia,  jenis  kelamin,  status pendidikan, status ekonomi, status pekerjaan, dan status pernikahan menunjukkan hasil yang berbeda. Beberapa penelitian  melaporkan  tidak  ada  hubungan  antara  satu atau lebih dari faktor-faktor demografi tersebut, namun penelitian  lain  menunjukkan  adanya  hubungan  negatif atau  positif  yang  signifikan  terhadap  kualitas  hidup (Anees dkk., 2014; Md. Yusop dkk., 2013; Mousa dkk., 2018;  Nurchayati,  2011;  Wahyuni  dkk.,  2018;  Zyoud dkk., 2016).
Faktor lain yang dilaporkan  memberikan hasil yang berbeda  adalah  lama    pasien  menjalani  HD.  Hasil penelitian  Anees  dkk.  (2011)  melaporkan  hasil  yang negatif, dimana semakin lama seseorang menjalani HD maka  tingkat  kualitas  hidupnya  semakin  buruk diakibatkan  kekhawatiran  serta  stres  pasien  semakin meningkat  karena  sebelumnya  beranggapan  bahwa dengan  melakukan  HD  maka  dapat  menyembuhkan penyakitnya. Sementara hasil penelitian oleh Nurchayati  (2011)    dan  Wahyuni  dkk.  (2018) menyebutkan semakin lama pasien menjalani HD, maka kualitas  hidup  pasien  semakin  lebih  baik  dikarenakan pasien semakin patuh menjalani HD dan telah mendapat lebih banyak edukasi dari tenaga kesehatan, serta sudah dapat menerima kondisi penyakitnya tesebut. Berdasarkan uraian diatas, maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian terkait analisis faktor sosiodemografi  (usia, jenis kelamin, status pernikahan, tingkat  pendidikan,  status  pekerjaan,  dan  tingkat penghasilan)  dan  status  klinis  (lama  menjalani  HD, jumlah  peresepan  obat  kronis  dan  penyakit  komorbid) yang  berhubungan  dengan  kualitas  hidup  pasien  PGK yang menjalani hemodialisis.

## BAHAN DAN METODE Alat dan bahan
Alat  dan  bahan  yang  digunakan  adalah  lembar pengumpul  data  pasien  yang  diisi  berdasarkan  hasil wawancara  terkait  data  sosiodemografi  pasien  yang meliputi  status  pernikahan,  tingkat  penghasilan,  status pendidikan,  status  pekerjaan,  dan  lama  menjalani hemodialisis;  catatan  medik  yang  diperoleh  dari instalasi  rekam  medik RS Akademik UGM dan  RSUP Dr. Sardjito untuk melihat usia dan jenis kelamin serta
komorbiditas  DM  dan  jumlah item peresepan  obat kronis; serta kuesioner Kidney Disease Quality of Life- Short Form 36 (KDQOL-SF36) untuk menilai kualitas hidup  pasien  penyakit  ginjal  kronis  yang  menjalani hemodialisis.
KDQOL-SF36 merupakan instrumen yang dikembangkan secara khusus untuk pasien gagal ginjal kronis  yang  sedang  menjalani  dialisis.  Beberapa penelitian  telah  dilakukan  untuk  menguji  validasi  dan reliabilitas kuesioner KDQOL-SF 36 versi Indonesia.
Uji validitas dilakukan melalui pendekatan content validity dengan  nilai content  validity  index yaitu  1,00 (> 0,83). Uji reliabilitas setiap skala dinilai berdasarkan internal consistency (n = 80) menggunakan Croncbach’s  alpha  coefficient diperoleh  hasil  nilai 0,708  (>  0,70).  Hasil  tersebut  menunjukkan  kuesioner KDQOL-SF36  versi  Indonesia  valid  dan  reliabel sehingga  dapat  digunakan  untuk  mengukur  kualitas hidup  pasien  PGK  yang  menjalani  hemodialisis (Hudoyo, 2018).
Metode Rancangan penelitian
Rancangan  penelitian  adalah cross  sectional dengan  teknik  pengambilan  sampel consecutive sampling.

## Subjek penelitian
Subjek penelitian merupakan pasien hemodialisis di RSUP  Dr.  Sardjito  dan  RS  Akademik  UGM  yang berusia ≥ 18 tahun, menjalani hemodialisis selama ≥ 3 bulan serta dalam kondisi stabil.

## Analisis data
Karakteristik  responden  yang  dianalisis  meliputi sosiodemografi  yaitu  usia,  jenis  kelamin,  status pernikahan,  tingkat  pendidikan,  status  pekerjaan  dan tingkat  penghasilan;  dan  status  klinis  pasien  yang meliputi lama menjalani HD, adanya penyakit komorbid diabetes  melitus  (DM),    jumlah  obat  yang  digunakan setiap hari  yang kemudian dimasukkan dalam variabel jumlah  peresepan  obat  kronis  yang  diterima  pasien (Mousa dkk., 2018).
Penilaian kuesioner dilakukan berdasarkan panduan  yang  tertera  pada A  Manual  for  Use  and Scoring KDQoL-SF36  yang  dikembangkan  oleh Research  and  Development (RAND) University  of Arizona. Terdapat  tiga  bagian  skala  penjumlahan pada KDQOL-SF36  yang  akan  dinilai  yaitu  domain kesehatan  fisik  dan  kesehatan  mental  serta  skor KDQOL, dimana semakin tinggi nilainya menunjukkan kualitas  hidup  yang  semakin  baik.  Domain  kesehatan fisik terdiri dari parameter fungsi fisik, peran fisik, nyeri
dan  persepsi  kesehatan  umum,  sedangkan  domain kesehatan  mental  terdiri  dari  parameter  kesejahteraan emosional,  peran  emosional,  fungsi  sosial  dan energi/kelelahan.  Skor  KDQOL  merupakan  rata-rata dari  penjumlahan  4  domain  KDQOL  yakni  kesehatan fisik,  kesehatan  mental,  penyakit  ginjal  dan  kepuasan pasien  (Hays  dkk.,  1997;  Kim  dkk.,  2018;  Md.  Yusop dkk., 2013; Puspitasari dkk., 2019; Yang dkk., 2015).
Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan  SPSS  versi  16.  Analisis  univariat dilakukan  untuk  mengetahui  karakteristik  pasien, analisis bivariat untuk menganalisis perbedaan masing- masing  kelompok  variabel,  serta  analisis  regresi berganda  untuk  menentukan  variabel  yang  paling berpengaruh signifikan terhadap kualitas hidup  pasien. Karakteristik responden penelitian digambarkan menggunakan  nilai mean dan standard  deviation (SD) untuk  variabel  kontinu  dan  bentuk  frekuensi  serta persentasi untuk variabel kategorik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebanyak 130 pasien diwawancara dengan rata-rata usia  49,6  ±  13,1  tahun.  Responden  berusia  diatas 50 tahun jumlahnya lebih banyak yaitu 50,8% dibanding dengan responden yang memiliki usia lebih muda yaitu 18  -  50  tahun  yakni  sebanyak  49,2%.  Sejalan  dengan pertambahan  usia,  fungsi  ginjal  juga  menjadi  berubah. Seiring  dengan  penuaan,  kemampuan  ginjal  dalam merespon  perubahan  cairan  dan  elektrolit  juga  akan berkurang  (Nurchayati,  2011).  Pada  penelitian  ini terdapat sebanyak 55,4% responden laki-laki dan 44,6% perempuan.  Menurut  Nurchayati  (2011),  jumlah responden  laki-laki  yang  lebih  banyak  kemungkinan dapat disebabkan oleh gaya hidup diantaranya merokok dan  minum  kopi  yang  biasanya  lebih  banyak  terdapat pada laki-laki daripada perempuan. Gaya hidup tersebut dapat memicu penyakit hipertensi yang jika berkepanjangan dapat beresiko PGK.
Responden  yang  tidak  bekerja  (61,5%)  lebih banyak daripada yang tidak bekerja. Berdasarkan hasil wawancara,  responden  yang  tidak  bekerja  umumnya disebabkan karena tenaga mereka tidak terlalu kuat dan merasa  cepat  lelah,  sehingga  aktivitas  yang  biasa mereka  lakukan  hanya  duduk,  menonton,  tidur  atau melakukan pekerjaan rumah yang ringan.
Tingkat pendidikan didominasi oleh pasien dengan tingkat  pendidikan  menengah  yaitu  sebanyak  51,5%. Pasien dengan tingkat pendidikan atas sebanyak 33,8%, sementara tingkat pendidikan dasar sebanyak 14,6%. Ini menggambarkan  bahwa  pasien  secara  umum  sudah
dapat  membaca  informasi-informasi  tertulis  terkait penyakit atau terapi yang diperoleh pasien.  Responden yang  memiliki  penyakit  komorbid  diabetes  mellitus (DM)  sebanyak  59  orang  (45,5%)  dan  tanpa  DM sebanyak  71  orang  (54,6%).  Diabetes  melitus  (DM) adalah  gangguan  metabolisme  jangka  panjang  yang umum terjadi dan menyebabkan beban yang luar biasa besar  pada  pasien  dan  komunitasnya  dalam  hal mortalitas  dan  morbiditas.  DM  dapat  menyebabkan
masalah  kesehatan  jangka  panjang  yang  serius,  yakni dapat  menyebabkan  komplikasi  mikrovaskuler  seperti nefrofati  dan  infark  miokard.  Nefrofati  diabetik  yang terjadi  pada  sekitar  sepertiga  pasien  diabetes  tipe  2 adalah faktor paling umum yang menyebabkan penyakit ginjal stadium akhir (Khatib dkk., 2018).
Nilai  kualitas  hidup  pasien  PGK  yang  menjalani hemodialisis  berdasarkan  faktor  sosiodemografi  dan status klinis dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Kualitas hidup pasien PGK yang menjalani HD berdasarkan sosiodemografi dan status klinis
Karakteristik n (%) Mean±SD Kesehatan fisik Kesehatan mental Skor KDQOL Usia (tahun) 49,6 ± 13,1 Usia 18 - 50 tahun 64 (49,2) 70,2 ± 18,1 83,5 ± 14,1 74,8 ± 8,9 Usia > 50 tahun 66 (50,8) 52,9 ± 18,9 78,9 ± 16,9 68,0 ± 10,0 P 0,000* a 0,101 c 0,000* a Jenis Kelamin Laki-laki 72 (55,4) 63,2 ± 19,9 81,7 ± 14,1 71,5 ± 9,5 Perempuan 58 (44,6) 59,2 ± 20,9 80,5 ± 17,7 71,2 ± 10,8 P 0,266 a 0,820 c 0,757 c Tingkat Pendidikan Dasar 19 (14,6) 53,4 ± 18,2 80,2 ± 12,9 68,6 ± 9,2 Menengah 67 (51,5) 64,0 ± 19,5 82,1 ± 16,4 72,5 ± 10,1 Atas 44 (33,8) 60,9 ± 22,0 80,2 ± 16,3 70,9 ± 10,0 P 0,130 b 0,493 d 0,150 d Status Pernikahan Menikah 107 (82,3) 60,1 ± 20,4 80,9 ± 15,9 71,4 ± 10,4 Tidak Menikah 23 (17,7) 67,3 ± 19,77 82,6 ± 14,9 71,6 ± 8,7 P 0,127 a 0,647 c 0,898 c Status Pekerjaan Bekerja 50 (38,5) 69,1 ± 20,9 82,1 ± 17,8 73,9 ± 10,9 Tidak Bekerja 80 (61,5) 56,6 ± 18,6 80,6 ± 14,4 69,8 ± 9,2 P 0,001* a 0,206 c 0,004* c Tingkat Penghasilan < Rp. 1.500.000 65 (50) 57,9 ± 19,7 81,1 ± 15,6 70,3 ± 10,3 Rp. 1.500.000 - Rp. 2.500.000 22 (16,9) 59,4 ± 20,6 77,4 ± 17,2 69,9 ± 9,7 Rp. 2.500.000 - Rp. 3.500.000 17 (13,1) 60,9 ± 15,4 78,6 ± 13,9 70,8 ± 6,6 > Rp. 3.500.000 26 (20) 72,1 ± 22,1 86,1 ± 15,5 71,4 ± 10,1 P 0,025* b 0,047* d 0,114 b Lama Menjalani HD 58,4 ± 48,3 3 bulan - 2 tahun 45 (34,6) 58,8 ± 20,8 80,2 ± 17,9 69,9 ± 10,6 > 2 tahun - 5 tahun 38 (29,2) 64,7 ± 19,8 82,8 ± 13,5 73,3 ± 8,8 > 5 tahun 47 (36,2) 61,2 ± 20,54 80,7 ± 15,4 71,2 ± 10,4 P 0,417 b 0,860 d 0,322 d Penyakit Komorbid Tanpa DM 71 (54,6) 66,3 ± 20,2 80,9 ± 16,9 72,8 ± 10,2 Ada DM 59 (45,4) 55,5 ± 19,2 81,4 ± 14,3 69,7 ± 9,7 P 0,003* a 0,826 c 0,041* c Jumlah Peresepan 5,5 ± 1,7 ≤ 5 resep obat kronis 70 (53,8) 64,7 ± 21,2 82,8 ± 16,1 72,5 ± 10,4 > 5 resep obat kronis 60 (46,2) 57,5 ± 18,8 79,5 ± 15,31 70,1 ± 9,6 P 0,046* a 0,147 c 0,110 c
a Independen sample T-Test, b One-Way Anova , c Mann-Withney U test , d Kruskal Wallis test , * signifikansi ( P < 0,05)
Nilai  signifikan  pada  kelompok  usia  ditunjukkan pada domain kesehatan fisik dan skor KDQOL dimana
kelompok  usia  18  -  50  tahun  menunjukkan  kualitas hidup  yang  lebih  tinggi  dibanding  dengan  usia  diatas
50 tahun. Menurut Anees dkk. (2014) usia adalah salah satu  faktor  penting  yang  dapat  memprediksi  kualitas hidup  pasien  HD.  Sejalan  dengan  bertambahnya  usia, maka  fungsi  fisik  juga  semakin  menurun  serta  resiko munculnya  penyakit  komorbid  lain,  sehingga  dapat menyebabkan menurunnya kualitas hidup pasien. Hasil ini sejalan dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Kim  dkk.  (2018)  yaitu    pada  domain  kesehatan  fisik terdapat  perbedaan  signifikan  dimana  usia  yang  lebih muda  menunjukkan  kualitias  hidup  yang  lebih  baik daripada  usia  yang  lebih  tua,  demikian juga  penelitian yang  dilakukan  oleh  Puspitasari  dkk.  (2019)  di  rumah sakit yang sama, menunjukkan nilai HRQOL yang lebih tinggi  pada  usia  yang  lebih  muda  meskipun  tidak terdapat perbedaan yang signifikan.
Pada  penelitian  ini,  terlihat  antara  kualitas  hidup responden  yang  bekerja  dan  tidak  bekerja  berbeda signifikan pada domain kesehatan fisik (p = 0,001), dan skor  KDQOL  (p  =  0,004),  dimana  responden  yang bekerja memiliki nilai kualitas hidup yang lebih tinggi dibanding yang tidak bekerja. Penelitian yang dilakukan oleh    Kim  dkk.  (2013)  juga  menunjukkan  hasil  yang berbeda  signifikan  pada  nilai  kesehatan  fisik  dimana pasien yang bekerja memiliki nilai kualitas hidup yang lebih tinggi daripada yang tidak memiliki pekerjaan.
Hasil ini tidak sejalan dengan penelitian sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Puspitasari  dkk., (2019)  dimana  pada  penelitian  tersebut  juga  terdapat perbedaan  signifikan  antara  skor  kualitas  hidup,  akan tetapi  responden  yang  tidak  bekerja  memiliki  kualitas hidup  yang  lebih  tinggi  daripada  responden  yang bekerja.  Pekerjaan  merupakan  faktor  penting  yang memengaruhi  kualitas  hidup  pasien  HD.  Pasien  yang memiliki  pekerjaan  menjadi  lebih  mandiri  dan  dapat mencukupi  kebutuhan  sendiri  sehingga  membuat mereka menjadi  percaya diri  dan merasa aman. Pasien yang  bekerja  juga  memiliki  aktivitas  rutin  sehari-hari yakni  pergi  ke  tempat  kerja  atau  berkumpul  dengan rekan  sekerja  yang  membuat  mereka  tetap  sibuk  dan aktif secara sosial sehingga dapat memperbaiki kualitas hidup mereka (Anees dkk., 2018).
Jumlah  responden  yang  menikah  sebanyak  82,3% dan  yang  tidak  menikah  17,7%.  Responden  yang menikah  cenderung  memiliki  kualitas  hidup  lebih rendah  daripada  yang  tidak  menikah  namun  tidak berbeda signifikan. Menurut  Anees dkk. (2014), status pernikahan  dapat  memengaruhi  kualitas  hidup.  Alasan utama  hal  tersebut  adalah  bahwa  orang  yang  tidak menikah akan bergantung kepada keluarganya sementara  orang  yang  menikah  harus  menjalankan
kehidupan rumah tangganya akan memiliki resiko stres finansial sehingga memengaruhi kualitas hidup pasien.
Kualitas hidup pasien berdasarkan tingkat penghasilan berbeda signifikan pada domain kesehatan fisik  (p  =  0,025)  dan  kesehatan  mental  (p  =  0,047), dimana  pada  pasien  dengan  penghasilan  yang  lebih tinggi  menunjukkan  kualitas  hidup  yang  lebih  tinggi juga.  Penghasilan  yang  rendah  secara  signifikan berhubungan  dengan  depresi  yang  dapat  menurunkan nilai kualitas hidup. Penelitian pada pasien gagal ginjal tahap  akhir  menunjukkan  bahwa  tingkat  keparahan gejala  depresi  juga  dapat  dipengaruhi  oleh  tingkat penghasilan per bulan pasien (Lemos dkk., 2015).
Hasil    analisis  pada  penelitian    ini  menunjukkan tidak terdapat  perbedaan yang signifikan pada kualitas hidup  responden yang baru  atau sudah lama menjalani HD.  Berbeda  dengan  penelitian  yang  dilakukan sebelumnya  dimana  terdapat  perbedaan  signifikan kualitas hidup pasien  antara pasien yang baru dan sudah lama menjalani HD  (Nurchayati, 2011; Wahyuni dkk., 2018).  Namun, dapat dilihat bahwa nilai kualitas hidup pasien  yang  menjalani  HD  antara  >  2  tahun  -  5  tahun lebih  tinggi  dibanding  dengan  pasien  yang  masih  baru yakni dibawah 2 tahun dan yang lebih lama yaitu diatas 5 tahun.
Kualitas  hidup  pasien  dengan  penyakit  komorbid DM  dan  tanpa  DM  berbeda  signifikan  pada  domain kesehatan fisik (p = 0,003) dan skor KDQOL (p = 0,041) dimana pasien dengan komorbid DM memiliki kualitas hidup  yang  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  pasien tanpa  penyakit  komorbid  DM.  Penelitian  sebelumnya juga menunjukkan hasil serupa (Puspitasari dkk., 2019). DM  dapat  memengaruhi  berbagai  organ  tubuh  dan menyebabkan  gangguan  kesehatan  fisik.  Hal  tersebut dapat  menyebabkan  keterbatasan  dalam  melakukan aktivitas  sehari-hari  serta  kemampuan  untuk  bekerja. Selain  itu,  pengawasan  gula  secara  ketat  dan pembatasan  diet  dapat  memengaruhi  kualitas  hidup pasien dengan komorbid DM (Utami, 2016).
Pasien  yang  menerima  jumlah  peresepan  >  5  dan ≤ 5 resep obat kronis menunjukkan perbedaan signifikan pada  domain  kesehatan  fisik  yaitu  p  =  0,046  dimana pasien  yang  menerima  >  5 resep  obat  kronis  memiliki nilai  kualitas  hidup  yang  lebih  rendah.  Hal  ini  dapat disebabkan  hubungan  peresepan  dengan  penyakit komorbid,  misalnya  pada  pasien  dengan  penyakit komorbid  DM,  maka  pasien  akan  mendapat  tambahan peresepan obat untuk DM. Sementara dari hasil analisis diperoleh  bahwa  pasien  dengan  komorbiditas  DM
kualitas  hidupnya  lebih  rendah  daripada  pasien  tanpa komorbid DM.
Nilai  rata-rata  skor  KDQOL  pada  penelitian  ini adalah 71,4 ± 10,1. Domain yang memiliki nilai rata-rata terendah  adalah  kesehatan  fisik  61,4  ±  20,4  (Tabel  2).
Sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Barbosa dkk. (2017), parameter yang nilainya rendah antara lain fungsi fisik, peran fisik, persepsi kesehatan umum, dan peran emosional.
Tabel 2. Rata-rata domain dan skor KDQOL-SF36 Domain Skor (mean ± SD) Kesehatan fisik 61,4 ± 20,4 Fungsi fisik 69,2 ± 25,2* Peran fisik 39,8 ± 34,3* Nyeri 79,7 ± 23,8 Persepsi kesehatan umum 58,4 ± 21,1* Kesehatan mental 81,2 ± 15,7 Kesejahteraan emosional 89,3 ± 13,0 Peran emosional 70,0 ± 34,4* Fungsi sosial 88,4 ± 19,3 Energi/kelelahan 78,3 ± 15,2 Skor KDQOL-SF36 71,4 ± 10,1
Keterangan: * item dengan nilai rerata dibawah rerata skor KDQOL-SF36
Berdasarkan  hasil  penilaian  kuesioner  KDQOL- SF36  pada  parameter  fungsi  fisik,  pada  umumnya hampir  seluruh  pasien  mengatakan  sangat  terbatas dalam  melakukan  aktivitas  berat  misalnya  olah-raga atau  mengangkat  beban  berat.  Beberapa  pasien  masih mampu melakukan pekerjaan rumah tangga yang tidak memerlukan tenaga yang banyak atau olah raga ringan seperti  berjalan  hingga  jarak  jauh.  Sedangkan  untuk melakukan aktivitas ringan seperti mandi atau memakai pakaian sendiri, hampir semua pasien mengatakan tidak memiliki  kendala  kecuali  beberapa  pasien  yang mengalami gangguan fungsi gerak.
Berdasarkan  penilaian  parameter  peran  fisik, banyak  responden  yang  menyatakan  bahwa  masalah kesehatan  fisik  membatasi  beberapa  macam  pekerjaan atau  kegiatan  sehari-hari,  dan  juga  pekerjaan  tidak selesai  seperti  yang  diinginkan  karena  membutuhkan waktu  yang  lebih  lama  dalam  menyelesaikan  suatu pekerjaan.  Hal  ini  menyebabkan  skor  pada  parameter
peran  fisik  terlihat  lebih  rendah  dibandingkan  skor parameter  lainnya.  Secara  umum  pasien  memiliki persepsi  kesehatan  umum  yang  baik,  namun  merasa kondisinya  tidak  lebih  baik  dari  orang  lain  karena merasa  lebih  sering  sakit.    Parameter  peran  emosional merupakan item yang  memiliki  skor  paling  rendah dibanding item lainnya.  Faktor  emosional  seperti kecemasan  dan  depresi  memengaruhi  pekerjaan  atau kegiatan rutin lainnya sehingga pekerjaan atau aktivitas tidak  selesai  seperti  yang  diinginkan  atau  tidak melakukan pekerjaan dengan teliti seperti sebelumnya.
Hasil analisis regresi  sederhana faktor-faktor yang berhubungan  dengan  kualitas  hidup  menunjukkan terdapat beberapa variabel yang memenuhi persyaratan uji analisis regresi berganda ( p < 0,05; R > 0,20) antara lain dummy bekerja, dummy komorbiditas DM, dummy penghasilan  >  Rp.  3.500.000,  usia  dan  jumlah peresepan. Hasil analisis regresi dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hubungan faktor sosiodemografi dan status klinis terhadap kualitas hidup Karakteristik Kesehatan fisik Skor KDQOL B p B P Dummy bekerja -4,574 0,221 1,201 0,519 Dummy komorbiditas DM -5,318 0,007* -2,463 0,154 Dummy penghasilan > Rp.3.500.000 9,883 0,024* 4,467 0,063 Usia -0,465 0,000* -0,180 0,010* Jumlah peresepan -2,427 0,010* -1,190 0,016*
*taraf kepercayaan p < 0,05 analisis regresi berganda

## KESIMPULAN
Pada  enelitian  ini  menunjukkan  adanya  hasil bermakna pada hubungan antara faktor sosiodemografi dan klinis yakni faktor usia, tingkat penghasilan, adanya komorbiditas  DM  dan  jumlah  peresepan  obat  kronis terhadap kualitas hidup pasien PGK yang menjalani HD (p < 0,05).

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima kasih kepada Fakultas Farmasi Universitas Gadjah Mada atas kesempatan melakukan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Anees, M., Batool, S., Imtiaz, M. & Ibrahim, M. (2018).
Socio-Economic  Factors  Affecting  Quality  of Life of Hemodialysis Patients and Its Effects on Mortality. Pakistan Journal of Medical Sciences;
34; 811–816.
Anees,  M.,  Hameed,  F.,  Mumtaz,  A.,  Ibrahim,  M.  & Khan,  M.N.S.  (2011).  Dialysis-Related  Factors Affecting  Quality  of  Life  in  Patients  on Hemodialysis. Iranian  Journal  of  Kidney
Diseases; 5; 9–14.
Anees,  M.,  Riaz  Malik,  M.,  Abbasi,  T.,  Nashir,  Z., Hussain, Y. & Ibrahim, M. (2014). Demographic Factors Affecting Quality of Life of Hemodialysis  Patients. Pakistan  Journal  of Medical Sciences; 30; 1123–1127.
Barbosa, J. B. N., Moura, E. C. S. C. de, Lira, C. L. O. B. & Marinho, P. É. deM. (2017). Quality of Life and  Duration  of  Hemodialysis  in  Patients  with Chronic  Kidney  Disease  (CKD):  A  Cross- Sectional Study. Fisioterapia em Movimento; 30; 781–788.
Hays, R. D., Kallich, J. D., Mapes, D. L., Coons, S. J., Amin,  N.,  Carter,  W.B.,  dkk.  (1997).  Kidney Disease  Quality  of  Life  Short  Form  (KDQOL- SF) Version 1.3: A Manual for Use and Scoring. Quality  of  Life  Research.  Washington,  DC: RAND.
Hudoyo, C. T. (2018). Validitas dan Reliabilitas Kidney
Disease  Quality  of  Life-36  (KDQOL-36)  pada Pasien  dengan  Hemodialisis  di  Rumah  Sakit Akademik  UGM  Yogyakarta. Skripsi; Fakultas
Kedokteran, Kesehatan Masyarakat dan Keperawatan Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. Indonesia  Renal  Registry  (IRR).  (2017).  Indonesia Renal Registry.
https://www.indonesianrenalregistry.org. Accessed: 6 Juli 2019.
Khatib, S. T., Hemadneh, M. K., Hasan, S. A., Khazneh,
E.  &  Zyoud,  S.  H.  (2018).  Quality  of  Life  in Hemodialysis  Diabetic  Patients:  A  Multicenter Cross-Sectional  Study  from  Palestine. BMC Nephrology; 19; 49.
Kim, J. Y., Kim, B., Park, K. S., Choi, J. Y., Seo, J. J.,
Park,  S.  H.,  Kim,  C.  D.  &  Kim,  Y.  L.  (2013). Health-Related Quality of Life With KDQOL-36 And  Its  Association  with  Self-Efficacy  and Treatment  Satisfaction  in  Korean  Dialysis Patients. Quality of Life Research; 22; 753–758.
Kim, K., Kang, G. W. & Woo, J. (2018). The Quality of Life  of  Hemodialysis  Patients  is  Affected  Not Only by Medical but also Psychosocial Factors: a Canonical Correlation Study. Journal of Korean Medical Science; 33; e111.
Lemos, C. F., Rodrigues, M. P. & Veiga, J. R. P. (2015).
Family Income is Associated with Quality of Life in  Patients  with  Chronic  Kidney  Disease  in  the Pre-Dialysis  Phase:  A  Cross  Sectional  Study. Health and Quality of Life Outcomes; 13; 202.
Md. Yusop, N. B., Yoke, M. C., Shariff, Z. M. & Beng H. C. (2013). Factors Associated with Quality of Life  among  Hemodialysis  Patients  in  Malaysia. PLoS ONE; 8; e84152.
Mousa, I., Ataba, R., Al-ali, K., Alkaiyat, A. & Zyoud, S. H. (2018). Dialysis-Related Factors Affecting Self-Efficacy  and  Quality  of  Life  in  Patients  on Haemodialysis:  A  Cross-Sectional  Study  from Palestine. Renal Replacement Therapy; 4; 21. Nurchayati,  S.  (2011).  Analisis  Faktor-Faktor  yang Berhubungan  dengan  Kualitas  Hidup  Pasien Penyakit Ginjal Kronik yang Menjalani
Hemodialisis  di  Rumah  Sakit  Islam  Fatimah Cilacap  dan  Rumah  Sakit  Umum  Daerah Banyumas 124. Tesis; Fakultas Ilmu Keperawatan Uniersitas Indonesia, Jakarta.
Puspitasari, C. E., Andayani, T. M. & Irijanto, F. (2019). Penilaian  Kualitas  Hidup  Pasien  Hemodialisis Rutin  dengan  Anemia  di  Yogyakarta. Jurnal Manajemen dan Pelayanan Farmasi (Journal of Management  and  Pharmacy  Practice);  9; 182- 191.
Utami,  M.  P.  S.  (2016).  Komorbiditas  dan  Kualitas Hidup  Pasien  Hemodialisa. Tesis; Fakultas Kedokteran  dan  Ilmu  Kesehatan  Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Yogyakarta.
Wahyuni,  P.,  Miro,  S.  &  Kurniawan,  E.  (2018). Hubungan Lama Menjalani Hemodialisis dengan Kualitas  Hidup  Pasien  Penyakit  Ginjal  Kronik dengan Diabetes Melitus di RSUP Dr. M Djamil Padang. Jurnal Kesehatan Andalas; 7; 480–485.
Yang, F., Griva, K., Lau, T., Vathsala, A., Lee, E., Ng, H. J., Mooppil, N., Foo, M., Newman, S. P., Chia, K. S. & Luo, N. (2015). Health-Related Quality of  Life  of  Asian  Patients  with  End-Stage  Renal
Disease  (ESRD)  In  Singapore. Quality  of  Life Research; 24; 2163–2171.
Zyoud,  S.  H.,  Daraghmeh,  D.  N.,  Mezyed,  D.  O., Khdeir,  R.  L.,  Sawafta,  M.  N.,  Ayaseh,  N.  A., Tabeeb, G. H., Sweileh, W. M., Awang, R. & Al- Jabi  S.  W. (2016).  Factors  Affecting  Quality  of Life  in  Patients  on  Haemodialysis:  A  Cross- Sectional Study from Palestine. BMC
Nephrology; 17; 44.