## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 170 − 178 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2569

## Analisis Pemilihan Supplier Kayu Pada Produk Furniture Menggunakan Metode Promethee
Silvia Firda Utami * , Koko Hermanto, Iksan Adiasa, Tiya Indryani
Fakultas Rekayasa Sistem, Program Studi Teknik Industri, Universitas Teknologi Sumbawa, Sumbawa, Indonesia Email: 1,* silvia.firda.utami@uts.ac.id, 2 koko.hermanto@uts.ac.id , 3 iksan.adiasa@uts.ac.id, 4 tiyaindryan31@gmail.com Email Penulis Korespondensi: silvia.firda.utami@uts.ac.id Submitted: 22/11/2022 ; Accepted: 30/11/2022 ; Published: 30/11/2022
Abstrak −UD. Rahman Mebel adalah suatu perusahaan yang memproduksi berbagai macam bentuk furniture seperti kursi, meja,  lemari,  pintu,  jendela,  dan  berbagai  macam  bentuk  furniture  lainnya.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menentukan supplier terbaik di UD. Rahman Mebel menggunakan metode Promethee. Ada empat alternatif supplier yang telah ditentukan UD. Rahman Mebel yaitu : UD. Rini, UD. Dedi Putra, UD. Rangga Putra, UD Ujud Alam Riski dan ada pula empat kriteria yang diuji yaitu  kualitas, harga, pelayanan, pengantaran. Berdasarkan hasil observasi melalui wawancara yang menyatakan bahwa kesulitan yang dialami dalam pemilihan supplier terbaik yang sesuai dengan kriteria perusahaan. Untuk itu diperlukan suatu  solusi  dalam  permasalahan  tersebut  yaitu  dengan  menganalisis  penentuan  pilihan  supplier  menggunakan  metode Promethee.  Dari  hasil  analisis  diperoleh  nilai  net  flow  tertinggi  adalah  UD.  Rangga  Putra  di  peringkat  pertama  dengan perolehan nilai 0,9999. Peringkat kedua yaitu UD. Ujud Alam Riski dengan perolehan nilai 0,3333. Peringkat ketiga yaitu UD. Dedi Putra dengan perolehan nilai -0,9999 . Dan peringkat terakhir yaitu UD. Rini dengan nilai -0,3333.
Kata Kunci: Pengendalian Keputusan; Promethee; Pemilihan Supplier
Abstract −UD. Rahman Mebel is a company that produces various forms of furniture such as chairs, tables, cabinets, doors, windows, and various other forms of furniture. the purpose of this research is to  determine the best supplier at UD. Rahman Mebel uses the Promethee Method. Four alternative suppliers have been determined by UD. Rahman Furniture namely: UD. Rini, UD. Dedi Putra, UD. Rangga Putra, UD Ujud Alam Riski and there were also four criteria tested, namely quality, price, service, and delivery. Based on the results of observations through interviews stated that the difficulties experienced in selecting the best supplier according to the company's criteria. For this reason, a solution to this problem is needed, namely by analyzing the determination of supplier choices using the Promethee method. From the results of this study is, the highest net flow value is UD. Rangga Putra is in first place with a score of 0.9999. The second rank is UD. Ujud Alam Riski with a score of 0.3333. The third rank is UD. Dedi Putra with a score of -0.9999. And the last rank is UD. Rini with a value of -0.3333.
Keywords : Decision Control System; Promethee; Supplier Selection.

## 1. PENDAHULUAN
Furniture ialah salah satu komoditas strategis yang dimiliki Indonesia. Komoditas ini memiliki nilai tambah yang tinggi  serta  memiliki  daya  saing  tingkat  global.  Hal  tersebut  diibuktikan  dengan  terjadinya  kenaikan  ekspor furniture bahan baku kayu per tahunnya mulai dari tahun. Seperti terlihat pada data Badan Pusat Statistik tahun 2020 peningkatan jumlah ekspor furniture kayu yang signifikan ditunjukkan pada gambar 1 berikut::
Gambar 1. Peningkatan Ekspor Furniture Kayu Indonesia
Peningkatan yang terjadi pada gambar 1 ini berdampak pada tingginya persaingan bisnis antar perusahaan furniture . Situasi dan kondisi ini mendorong perusahaan untuk bekerja lebih keras dalam meningkatkan penjualan dengan  cara  menarik  minat  konsumen.  Diperlukan  strategi  bisnis  yang  tepat  guna  meningkatkan  penjualan produknya. Strategi bisnis dibuat harus tepat sasaran agar dapat mencapai target yang diinginkan perusahaan. Salah satu strategi bisnis di perusahaan bidang furniture yang dipandang cukup penting adalah pemilihan supplier terbaik yang  dapat  mendukung  pemenuhan  persediaan  bahan  baku  perusahaan  agar  mendapatkan  benefit  dan  kualitas bahan  baku  yang  terbaik.  Karena  kualitas  produk furniture yang  baik  ditentukan  oleh supplier yang  tepat  dan berkualitas.
Pemilihan  supplier yang  berkualitas  atau  dengan  kata  lain supplier yang  memiliki  kesesuaian  dengan kriteria yang diinginkan perusahaan tentunya tidak mudah bagi perusahaan. sehingga dibutuhkan suatu perangkat

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 170 − 178 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2569
seperti  sistem  pendukung  keputusan  yang  mampu  memberikan  keputusan  yang  baik  bagi  keberlangsungan perusahaan.  Menurut  Turban,  dkk. [1] perangkat  yang  dapat  mempercepat  proses decision  making ditingkat manajerial baik dalam kondisi keputusan semi terstruktur maupun terstruktur adalah sistem pendukung keputusan. Fungsinya adalah membantu seorang manajer dalam menuntaskan berbagai masalah dan menampilkan beberapa alternatif keputusan.  Namun, beberapa perusahaan baik kecil maupun besar tidak mampu melakukan pemilihan supplier sehingga belum mendapatkan supplier yang tepat  sesusai  dengan kriteria yang ditetapkan perusahaan . Salah satu perusahaan kecil yang kesulitan dalam mendapatkan supplier terbaik adalah UD. Rahman Mebel. UD  Rahman  Mebel  merupakan  suatu  Usaha  Mikro  Kecil  Menengah  (UMKM)  dalam  bidang furniture . Usaha ini terletak di Desa Pungka Kecamatan Unter Iwes yang didirikan pada tahun 2010, usaha ini memproduksi berbagai macam bentuk furniture seperti kursi, meja, lemari, pintu, jendela, dan berbagai macam bentuk furniture lainnya. Merujuk pada hasil observasi dan wawancara pada pemilik usaha UD. Rahman Mebel menyatakan bahwa kesulitan pada decision making yang tepat pada penentuan supplier . Adapun rincian permasalahan yang dihadapi ketika mau membuat keputusan pada UD.Rahman Mebel terlihat pada tabel 1 berikut:
Tabel 1. Permasalahan Pemilihan Supplier Kayu UD. Rahman Mebel
Kriteria Permasalahan supplier Kualitas Kayu Kualitas  kayu  yang  kurang  baik  seperti  kayu  berlubang  dan  retak  yang  berdampak  pada kualitas produk yang dihasilkan buruk. Harga Kayu Harga bahan baku yang tidak stabil sehingga analisis keuntungan menjadi semakin sulit. Pelayanan Supplier Dalam  memberikan  pelayanan  adanya  ketidakkonsistenan  dalam  menanggapi  permintaan sehingga berdampak pada kerugian waktu. Pengiriman Kayu Adanya delay pengiriman barang dari supplier sehingga menyebabkan terhambatnya proses produksi barang.
Berdasarkan tabel 1 diatas terdapat beberapa masalah yang tergolong dalam empat kriteria. UD. Rahman Mebel mengalami kesulitan dalam pemilihan supplier akibat dari permasalahan kualitas kayu yang kurang baik sehingga  berakibat  pada  kualitas  produk  jadi  menurun.  Selain  itu,  harga  bahan  baku  yang  ditawarkan supplier tidak stabil yang berakibat pada analisis keuntungan menjadi semakin sulit. Sering mendapat pelayanan yang tidak konsisten yang tentunya berdampak pada kerugian waktu, sehaingga proses produksi menjadi tertunda. Kemudian sering adanya delay pengiriman barang dari supplier yang berakibat pada terhambatnya proses produksi barang. Oleh karena itu apabila tidak ditindak lanjuti dengan memilih supplier yang tepat akan mengakibatkan kerugian jangka panjang pada UD. Rahman Mebel.
Menurut  Ranti,  Wulandari [2] masalah  yang  sering  timbul  dari supplier ialah  ketidakmampuan  dalam memenuhi  kriteria  yang  diinginkan  oleh  pengambil  keputusan  di  perusahaan.  Pemilihan supplier tidak  mudah dilakukan karena akan menimbulkan dampak secara langsung pada keberlangsungan hidup perusahaan. Hal ini dikarenakan bahan baku kayu dari produk furniture merupakan faktor yang dapat menskukseskan produksi optimal perusahaan [3] . Sehingga sangat penting untuk melakukan pemilihan supplier di UD. Rahman Mebel. Berdasarkan masalah  tersebut  maka  perlu  dilakukan  penelitian  lanjutan  tentang  pemilihan supplier terbaik  di  UD.  Rahman Mebel dengan mengunakan metode Promethee . Metode Promethee merupakan  metode  yang  memiliki  kesederhanaan  dalam  penerapannya,  efisien,  dan dapat dengan mudah diaplikasikan untuk menyelesaikan masalah multikriteria serta dapat digunakan pada kriteria pemilihan yang bersifat kuantitatif dan kualitatif secara bersamaan. Penentuan prioritas pada analisis multikriteria atau MCDM  menjadi fokus pengerjaan dalam metode Promethee . Metode ini memanfaatkan nilai pada korelasi ourangking [4].  Pada  penelitian  Nurfaroka  [4]menggunakan  metode  Promethee  pada  pemilihan  kualitas  kayu. Sedangkan pada penelitian ini  juga menggunakan  metode Promethee, namun tidak membuat sisitem  informasi, dan hanya fokus pada aplikasi software visual promethee pada pemilihan supplier untuk membantu pengambilan keputusan di UMKM dengan empat kriteria . Selain itu , metode promethea dipilih karena dirasa sesuai digunakan untuk  menyelesaikan  permasalahan  di  UD.  Rahman  Mebel,  yang  mana  analisis  dari  metode Promethee akan memberikan ranking dari  alternatif-alternatif supplier .  sehingga  akan  didapatkan  hasil supplier terbaik. Diharapkan dengan dilakukannya penelitian ini dapat  memberikan usulan terbaik terhadap UD. Rahman Mebel untuk  menyelesaikan  permasalahan  pemilihan supplier ,  sehingga  nantinya  UMKM  UD.  Rahman  Mebel mendapatkan supplier yang  tepat.  Perbedaan  penelitian  ini  dengan  penelitian  sebelumnya  terletak  pada  studi kasus, kriteria dan metode yang digunakan pada pemilihan supplier .

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metodelogi penelitian merupakan serangkaian metode yang dilakukan oleh peneliti dari awal memulai penelitian sampai dengan penelitian tersebut diselesaikan. Berikut ini flowchart penelitian ini:

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 170 − 178 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2569
Gambar 2. Flowchart Penelitian
2.1 Promethee: Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation
Metode ini ialah termasuk dalam MCDM yaitu perangkingan prioritas pada analisis kriteria yang banyak. Fokus masalahnya ialah sederhana, jelas, stabil. Metode ini memanfaatkan nilai dalam hubungan outrangking. Metode Promethee  memakai  kriteria  dan  menggunakan  pembobotan  kriteria.  Aplikasi  metode  ini  bertujuan  untuk pengambilan keputusan pada ilmu pemasaran, human resources, penetapan letak, ataupun disiplin ilmu lain yang berkaitan dengan pemilihan alternatif
Dibutuhkan prosedur perangkingan untuk mendapatkan hasil yang maksimal pada metode Promethee [4], prosedur tersebut sebagai berikut:
1) Penentuan alternatif
Penentuan  alternatif  atau  objek  yang  akan  dipilih  (ojek  seleksi).  Dalam  perhitungan  pemilihan  dengan Promethee dibutuhkan pemilihan sejumlah alternatif yang hendak diseleksi (minimun 2 objek). Dimana antara alternatif yang satu dengan alternatif yang lain akan dilakukan perbandingan berpasangan.
2) Penentuan kriteria
Sesudah  melaksanakan  pemilihan  alternatif,  dilakukan  pemilihan  beberapa  kriteria.  Pemilihan  kriteria  ini sebagai persyaratan dalam proses perhitungan selanjutnya..
3) Penentuan dominasi kriteria
Pada  tahap  ini,  pengambil  keputusan  harus  memberikan  dominasi  kriteria  dari  kriteria  yang  lain.  Tiap-tiap kriteria bisa mempunyai nilai bobot yang sama ataupun berbeda.
4) Penentuan tipe-tipe preferensi
Pada  seluruh  kriteria  yang  telah  ditetapkan    kemudian  ditentukan  tipe  preferensinya.  Hal  ini  harus  sesuai dengan pertimbangan dari pengambil keputusan.
5) Perhitungan Leaving Flow, Entering Flow serta Net Flow .
6) Urutkan ranggking kriteria :
a. Promethee l yang bersumber dari hasil perhitungan Entering Flow dan Leaving Flow . b. Promethee lI yang bersumber dari perhitungan Net Flow .

## 2.2 Pengumpulan Data
a. Sumber data primer
Yaitu didapatkan langsung di  UMKM UD. Rahman Mebel  milik bapak Abdullah di  Desa Pungka. Data ini meliputi  hasil  melihat  langsung  ke  perusahaaan,  wawancara  bersama  pemilik,  pengambilan  dokumentasi berupa  foto  dan  hasil  kuesioner  yang  telah  dibagikan  kepada  pemilik  beserta  karyawan  pada  UMKM  UD. Rahman Mebel.
b. Sumber data sekunder
Yaitu dari jurnal yang relevan dengan penelitian, serta referensi lain yang berkaitan dengan metode Promethee .

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 170 − 178 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2569
c. Penentuan Sample Penelitian
Pengambilan  sampel  digunakan  dengan  teknik Purposive  Sampling yaitu  sampel  dipilih  dapat  mewakili karateriskik  populasi  yang diiginkan.  Pada penelitian terdahulu yang dilakukan oleh [5] minimal responden dari  suatu  sampel  penelitian  yaitu  5  sampel.  Selain  itu,  sampel  yang  digunakan  berjumlah  4  orang  dimana sampelnya tersebut adalah pemilik dan karyawan yang ahli dalam bidang. Dalam penelitian ini yang menjadi responden adalah yaitu supplier kayu . d. Penentuan Indikator dan Instrumen Indikator dan Instrumen yang dipakai pada penelitian ini sebagai berikut :
Tabel 2. Indiktor dan Instrumen Penelitian
Indikator Sub Indikator Tujuan Pengisian Kualitas Penyediaan barang non cacat Pemilik UD. Rahman Mebel Keamampuan untuk memberikan kualitas yang konsisten Kepantasan harga dengan kualitas barang Harga Harga sesauai dengan yang telah disepakati Pemilik UD. Rahman Mebel Kemampuan untuk memberikan diskon Penyesuaian harga Pelayanan Kemudahan supplier untuk dihubungi Pemilik UD. Rahman Kecepatan prihal menanggapi permintaan pelanggan Mebel Pengiriman  Kemampuan untuk mengirimkan barang tepat waktu Pemilik UD. Rahman Mebel Kemampuan dalam penanganan sistem transportasi Kesesuaian barang yang dikirim dengan yang dipesan
e. Menentukan Alternatif Penelitian
Alternatif penelitian ditentukan dari hasil wawancara dengan pemilik usaha. Pada perangkingan dengan metode Promethee dibutuhkan penetapan sejumlah supplier yang akan diseleksi minimal 2 obyek. Pemilihan supplier yang  tepat  sangat  berpengaruh  pada  pemerolehan  bahan  baku  yang  berkualitas  tinggi.  Maka  dari  itu  UD. Rahman Mebel mempunyai 4 alternatif supplier yaitu UD. Rini, UD. Rangga Putra, Ud. Ujud Alam Riski, Dan UD Dedi Putra.
f. Menentukan Dominasi Kriteria
Dominasi  kriteria  penelitian  ditentukan  dari  wawancara.  Dominasi  kriteria  diperlukan  untuk  menyesuaikan dengan manajemen UD. Rahman Mebel. Untuk itu ditetapkan kriteria yaitu kriteria Kualitas, Harga, Layanan dan Pengiriman.

## 2.3 Pengolahan Data
a. Uji Validitas Kuesioner
Pengujian  ini  dipakai  untuk  mengetahui  valid  atau  tidaknya  kuisioner.  Jika  angka  yang  dicapai  indikator bernilai  diatas  0.50,  maka  data  berdasarkan  tersebut  valid,  berlaku  sebaliknya  jika  angka  yang  didapatkan berada dibawah 0.50, maka kuesioner tersebut tidak valid.
b. Uji Reliabilitas Kuesioner
Pengujian  ini  ialah  tingkat  kepercayaan  hasil  suatu  pengukuran  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  ada  atau tidaknya konsistensi  suatu tools pada  pengaplikasiannya atau dengan kata lain tools tersebut  memiliki hasil yang tetap jika dipakai berulang. Pada penelitian ini ditetapkan Alpha Cronbach . Instrumen dikatakan handal jika memiliki koefesien kehandalan ( reliabel ) atau α sebesar 0.5 [6]
c. Pembobotan Kriteria Metode WP
Metode ini ialah salah satu SPK yang dipakai untuk penyelesaian permasalahan MCDM [7] . Pada metode ini memakai teknik perkalian dalam menghitung rating pada atribut[15]. Pembobotan dilakukan tergantung tingkat kepentingan kriteria. Tingkat kepentingan pada metode WP sebagai berikut:
Tabel 3. Tingkat kepentingan metode Weghted Product
Pertanyaan Simbol Pertanyaan  Bobot Pertanyaan Sangat Baik iSB 4 Baik B 3 Cukupn C 2 Kurang K 1 Sangat Kurang SK 1 Rumus normalisasi bobot (W), ΣW = 1 adalah : Wj = Wj ∑Wj (1)
Keterangan rumus :

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 170 − 178 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2569
W j : Bobot pada atribut ∑W j : Penjumlahan bobot pada atribut
d. Penentuan tipe-tipe preferensi dan preferensi multikriteria
Semua kriteria yang sudah ditetapkan jenis prefrensi yang ditentukan pula jenis preferensi yang paling sesuai dengan kriteria dan pertimbangan dari decision maker [9] .
Pada  penelitian  ini  menggunakan  tipe usual di  semua  kriteria  dikarnakan  tipe  ini  tidak  memiliki  nilai threshod yang mana threshold  tersebut di  tentukan oleh pengambil keputusan [9] .   Pada penelitian ini menurut pengambil  keputusan  menyatakan  bahwa  nilai  pembobotan  atau  threshod  dari  masing-masing  kriteria  sama penting  sehingga  tipe  ini  diterapkan  pada  kasus  yang  penilaiannya  tidak  memiliki  nilai  threshod  sehingga memudahkan proses perhitungan. [9] Usual Criterion (tipe biasa)
P (d) = { 0          𝑑 ≤ 0 1          𝑑  > 0 (2) Keterangan rumus :
P (d)   : Fungsi untuk selisih pada kriteria antar alternatif d        : Selisih pada kriteria dengan rumus {d = f (a) – f (b)}
(3)
Tipe biasa menggunakan syarat kriteria a dan kriteria b sama pentingnya, hanya jika f(a)=f(b). Jika kriteria pada alternatif mempunyai bobot tidak sama, maka decision  maker harus memberikan tipe yang berbeda untuk alternatif  dengan  memberikan  bobot  lebih  pada  alternatif  yang  lebih  tinggi. P (d)  pada  tipe  preferensi  ini  dapat dilihat pada gambar dibawah ini:
Gambar 3. Kriteria Biasa
e. Perhitungan Promethee Rangking
Promethee ranking terdiri dari tiga perhitungan, yaitu Leaving Flow, Entring Flow dam Net Flow [4] .
1. Leaving Flow
Perhitungan outrangking yang menjauh dari arah node a.
𝜙 + (𝑎) = 1 𝑛−1 ∑ 𝑥𝜖𝐴 𝜙  (𝑎, 𝑥) (4)
Keterangan : Φ + (𝑎) : Nilai Leaving Flow n           : Banyaknya alternatif (α, 𝑥 )  : Menunjukkan preferensi alternative a terhadap x 2. Entering Flow
Perhitungan outrengking yang mendekati node a.
Φ − (𝑎) = 1 𝑛−1 ∑ 𝑥𝜖𝐴 𝜙  (𝑎, 𝑥) (5)
Keterangan : Φ − (𝑎) : Nilai Entring Flow n             : Banyak alternatif Φ (α, 𝑥 )   : Menunjukkan prefrensi alternatif x terhadap a 3. Net Flow
Nilai bersih dari hasil pengurangan Leaving Flow dengan Entring Flow . Bertambah besar nilai Net Flow maka alternatif  tersebut semakin mempunyai peluang untuk dipilih.
Φ (a) = Φ + (𝑎) −  Φ − (𝑎) (6)
Keterangan : Φ(α)    : Nilai Net Flow Φ-(a)   : Nilai Entring Flow Φ+       : Nilai Leaving Flow
f. Perangkingan
Promethee I : Jika hasil leaving flow besar dan hasil entering flow kecil maka alternatif tersebut yang  terbaik. Kemudian, Promethee II di dapatkan dari nilai net flow [17].

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 170 − 178 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2569
g. Software Visual Promethee
Visual Promethee adalah  perangkat  lunak  yang  membantu  pengambilan  keputusan  multikriteria.  Hasil perhitungan akan lebih cepat dan akurat jika menggunakan software ini. Proses awal yaitu input data kriteria, bobot kriteria dan hasil rata-rata kuesioner yang telah didapatkan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penentuan supplier terbaik  UD. Rahman mebel  menggunakan metode Promethee didapatkan  kriteria penelitian yang dapat dilihat pada tabel 4 dan alternatif Supplier pada tabel 5. sebagai berikut :
Tabel 5. Kriteria Penelitian Kode  Nama Kriteria F1 Kualitas F2 Harga F3 Layanan F4 Pengiriman Tabel 5. Alternatif Supplier UD. Rahman Mebel Kode Alternatif A1 UD. Rini A2 UD. Dedi Putra A3 UD. Rangga Putra A4 UD. Ujud Alam Riski
Empat  kriteria  yang  dijadikan  variabel  dalam  pemilihan supplier bahan  baku furniture pada  tabel  4 merupakan  Kriteria-kriteria  diambil  dari  hasil  wawancara  dengan  pemilik  dari  UD  Rahman  Mebel  yang disesuaikan  juga  dengan  studi  literatur,  sehingga ditetapkan  kriteria  untuk  kasus  ini  antara  lain  kualitas,  harga, layanan,  pegiriman.  Selanjutnya  melakukan  pengujian  validitas  dan  reliabilitas  dari  kuesioner  dengan  hasil terdapat 11 indikator pertanyaan pada penelitian ini, setelah dilakukan pengujian memakai IBM SPSS Statistic 25 pengujian  ini  dicoba  dengan  memanfaatkan  informasi  dari  29  responden  maka  didapat  seluruh  indikator pertanyaan mendapatkan nilai uji validitas yang valid dibuktikan dengan nilai untuk ke-11 indikator berada diatas 0,50. Hasil uji reliabilitas pula yang dilakukan dengan memanfaatkan aplikasi SPSS diperoleh reliabel yaang mana perhitungan nilai alpha lebih besar dari 0.5. Setelah itu kuesioner disebar berikut ini adalah hasil rata-rata hasil kuesioner penelitian :
Tabel 6. Hasil Rata-rata Kuesioner Penelitian No Kriteria A1  A2  A3  A4 1 Kualitas 3,6  3,4  4,1  3.9 2 Harga 3,7  3,6  4,3  4,1 3 Pengiriman  3,5  3,4  3,9  3,8 4 Pelayanan 3,4  3,2  3,8  3,7
Hasil  rata-rata kuesioner pada  tabel  6  diatas  kemudian  dipakai  sebagai  inputan  dari Promethee  untuk selanjutnya dapat  dilakukan  analisis  dari  permasalan  yang  diteliti.  Setelah  itu,  data  hasil  rata-rata  kuesioner tersebut selanjutnya dilakukan analisis Promethee yaitu penentuan tipe preferensi pada tabel 8.
Tabel 7. Data Analisis Promethee Kriteria Min Max Alternatif Tipe Preferensi A1  A2  A3  A4 Kualitas Max 3,6  3,4  4,1  3.9 Usual Harga Max 3,7  3,6  4,3  4,1 Usual Pengiriman Max 3,5  3,3  3,9  3,8 Usual Pelayanan Max 3,4  3,2  3,8  3,7 Usual
Dalam tabel 7 di atas keseluruhan kriteria menggunakan tipe preferensi tipe 1 yaitu Kriteria Usual. Tipe usual ini  digunakan karena tidak memiliki nilai threshod atau pembobotan q dan p, atau masing-masing kriteria diberikan bobot  yang sama oleh pengambil keputusan. Dalam penelitian ini pembobotan kriteria menggunakan metode WP .

## Langkah 1 : menentukan nilai bobot
Pengambil  keputusan  memberikan  bobot  untuk  setiap  kriteria  pada  tabel  8  yang  mana  semua  kriteria  sama pentingnya.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 170 − 178 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2569
Langkah 2 : Menghitung nilai perbaikan bobot Pengambil keputusan dapat melakukan perbaikan bobot sesuai dengan tingkat kepentingan masing-masing kriteria menggunakan persamaan 1 sebagai berikut:.
W 1 = 4 4 + 4 + 4 + 4 = 4 16 = 0,25
W 2 = 4 4 + 4 + 4 + 4 = 4 16 = 0,25
W 3 = 4 4 + 4 + 4 + 4 = 4 16 = 0,25
W 4 = 4 4 + 4 + 4 + 4 = 4 16 = 0,25
Hasil untuk nilai kepentingan semua kriteria adalah sama yaitu kriteria kualitas dengan nilai 0,25, kriteria harga  dengan  nilai  0,25,  kriteria  layanan  dengan  nilai  0,25,  kriteria  pengiriman  dengan  nilai  0,25.  Sehingga didapatkan hasil total  nilai  keseluruhannya sama dengan 1. Dimana syarat  dari  metode WP penjumlahan bobot atribut (ΣW j ) sama dengan 1, maka hasil dari perbaikan bobot di atas memenuhi syarat. Ketika bobot kriteria sama maka  selanjutnya  membandingkan  alternatif  berdasarkan  tipe  preferensi usual ,  berikut  contoh  perhitungan perbandingan berpasangan A1 dan A3 adalah sebagai berikut : a. Alternatif berpasangan untuk A1 (UD. Rini) dan A3 (UD. Rangga Putra)
1. Kriteria F1
d = 3,6 – 4,1 = -0,5 Didapatkan : P(A1, A3) = 0 d = 4,1 – 3,6= 0,5 Didapatkan : P(A3, A1) = 1 P(A3, A1) lebih penting dari P(A1, A3). 2. Kriteria F2 d = 3,7 – 4,3 = -0,6 Didapatkan : P (A1, A3) = 0 d = 4,3 – 3,7 = 0,6 Didapatkan : P (A3, A1) = 1 P (A3, A1) lebih penting dari P (A1, A3). 3. Kriteria F3
d = 3,5 –  3,9 = -0,4 Didapatkan : P (A1, A3) = 0 d = 3,9 – 3,5 = 0,4 Didapatkan : P(A3, A1) = 1 P (A3, A1) lebih penting dari P (A1, A3). 4. Kriteria F4 d = 3,4 – 3,8 = -0,4 Didapatkan : P (A1, A3) = 0 d = 3,8 – 3,4 = 0,4 Didapatkan : P (A3, A1) = 1 P (A3, A1) lebih penting dari P (A1, A3).
Selanjutnya perhitungan indeks preferensi. Hasil penghitungan dari 4 data yang menjadi sampel: ℘( UD. Rini, UD. Rangga Putra) =  ¼ (0+0+0+0) = 0 ℘( UD. Rangga Putra, UD. Rini) =  ¼ (1+1+1+1) = 1
Dari  perhitungan nilai  preferensi  perbandingan berpasangan antara alternatif di  atas di  dapatkan hasil ℘ (indeks preferensi) dari keempat alternatif di mana nilai ℘ ini di dapat dari perhitungan nilai d menggunakan rumus pada  persamaan  1  dari  perbandingan  masing-masing  alternatif,  maka  di  dapatkan  hasil  akhir  dari  nilai perbandingan UD. Rini, UD. Rangga Putra sebesar 0 dan perbandingan UD. Rangga Putra, UD. Rini sebesar 1. Selengkapnya sebagai berikut:

## Tabel 8. Indeks Preferensi Berpasangan
Kualitas  Harga  Pelayanan  Pengiriman P(A1,A2) 1 1 0 1 P(A2,A1) 0 0 1 0 P(A1,A3) 0 0 0 0 P(A3,A1) 1 1 1 1 P(A1,A4) 0 0 0 0 P(A4,A1) 1 1 1 1 P(A2,A3) 0 0 0 0 P(A3,A2) 1 1 1 1 P(A2,A4) 0 0 0 0 P(A4,A2) 1 1 1 1 P(A3,A4) 1 1 1 1

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 170 − 178 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2569
Kualitas  Harga  Pelayanan  Pengiriman P(A4,A3) 0 0 0 0
Nilai  pada tabel  8.  di  dapatkan  dari  hasil  perhitungan  indeks  preferensi  pasangan  artinya  apabila  selisih nilai  skala dari  indeks perefrensi  berpasangan di atas hasilnya lebih dari 0, hal ini  berarti kriteria tersebut  lebih penting atau nilainya sama dengan 1 dan jika selisih nilai skala kurang dari 0 menunjukkan bahwa kriteria tersebut memiliki  kepentingan  yang  sama  atau  nilainya  0.  Setelah  melakukan  perhitungan  tipe  preferensi,  kemudian dilakukan perhitungan indeks preferensi multi kriteria dengan hasil pada tabel 9 berikut.
Tabel 9. Preferensi Multi Kriteria UD. Rini  UD. Dedi Putra  UD. Rangga Putra  UD. Ujud Alam Reski UD. Rini - 1 0 0 UD. Dedi Putra 0 - 0 0 UD. Rangga Putra 1 1 - 1 UD. Ujud Alam Reski 1 1 0 -
Langkah selanjutnya pengukuran outrangking dari perhitungan dengan persamaan 4, 5 dan 6. hasilnya dapat dilihat ada table 10 dibawah ini:
Tabel 10. Hasil Leaving flow, Entering flow , dan Net flow Alternatif Φ + Φ - Φ UD. Rini 0,3333  0,6666  -0,3333 UD. Dedi Putra 0 1,0000  -1,0000 UD. Rangga Putra 1,0000 0 1,0000 UD. Ujud Alam Reski 0,6666  0,3333 0,3333
Berdasarkan  tabel  10  diatas  perangkingan  menggunakan Promethee  I didapatan  hasil leaving  flow yaitu UD. Rangga Putra dengan peringkat pertama nilainya 1,0000, peringkat kedua Ujud Alam Riski nilainya 0,6666, peringkat ketiga UD. Rini nilainya 0,3333 serta peringkat keempat UD. Dedi Putra nilainya 0. Nilai pada entring flow yaitu peringkat pertama UD. Dedi Putra dengan nilai 1,0000, peringkat kedua UD. Rini dengan nilai 0,6666, peringkat  ketiga  UD.  Ujud  Alam  Riski  nilainya  0,3333  dan  peringkat  keempat  UD.  Rini    nilainya  0.  Hasil perangkingan  parsial  ini  belum  dapat  digunakan  dikarenakan  belum  sempurna,  sehingga  harus  dilakukan perangkingan Promethee II yaitu hasil dari net flow yang terbesar yang merupakan alternatif terbaik. Hasil perangkingan Promethee II didapatkan peringkat pertama yaitu UD. Rangga Putra nilainya 1,0000, supplier ini  unggul  pada  kriteria  pelayanan,  harganya  dan  kualitas  bahan  baku  yang  cukup  baik.  Namun  pada kriteria masih kurang baik seperti adanya delay dalam pengantaran. Peringkat kedua yaitu UD. Ujud Alam Riski nilainya 0,3333, supplier ini unggul pada kriteria kualitas dan pelayanannya, sedangkan pada kriteria lain seperti pengantaran masih delay, harga yang mahal di bandingkan dengan supplier lain. Peringkat ketiga yaitu UD. Rini nilainya -0,3333, supplier ini unggu pada kriteria harganya dan pengantarannya cepat sedangkan pada kriteria lain belum  mampu  dipenuhi  seperti  kualitasnya  kayunya  masih  terdapat  cacat,  pengiriman  lama.    Peringkat  yang keempat  yaitu  UD.  Dedi  Putra  nilainya  -1,0000, suppplier ini  masih  kurang  disemua  kriteria  terutama  pada pelayanan yang masih kurang.
Pemilihan supplier penting untuk dilakukan supaya dapat memperbaiki kualitas produk menjadi lebih baik. Oleh  karena itu  perlu  memilih supplier bahan  baku furniture terbaik  untuk  meningkatkan  kualitas produk  UD. Rahman  Mebel  sehingga  target  penjualan  dapat  tercapai.  Untuk  mempercepat  proses  pengambilan  keputusan terdapat sebuah software yang dapat digunakan. Sofware visual Promethee didesain sesuai metode Promethee dan dapat  dipakai  untuk  membantu  memeprcepat  proses  pengambilan  keputusan  di  penelitian  ini.  Data  yang dimasukkan pada visual Promethee adalah bobot, tipe prefensi, data Promethee yang didapatkan dari hasil rata- rata kuesioner, 4 alternatif dan tipe preferensi yang digunakan yaitu tipe biasa seperti yang terlihat di gambar 4, data-data  tersebut  tinggal  diinputkan  kemudian  akan  dapat  dengan  cepat  mendapatkan  hasil.  Berikut  tampilan pengolahan datanya:

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 170 − 178 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2569
Setelah dilakukan penginputan data maka didapatkan hasil perangkingan  sebagai terikut:
Gambar 5. Tampilan Hasil Perangkingan Promethee Table Pada Visual Promethee
Pada gambar 5. dapat dilihat bahwa perangkingan untuk aliran Outrangking Net. Ranking pertama adalah Rangga Putra, ranking kedua UD. Ujud Alam Riski, ranking ketiga UD.Rini, ranking yang keempat UD. Dedi Putra.  Hasil  perangkingan sofware  visual  Promethee di  atas  sama  dengan  hasil  perangkingan  dari  metode Promethee manual.

## 4. KESIMPULAN
Hasil  penelitaia  ini  adalah  pemilihan supplier bahan  baku furniture terbaik  di  UMKM  di  UD  Rahman  Mebel menggunakan  metode Promethee dan software  visual  promethee didapatkan  hasil  outranking  dengan ranking pertama adalah Rangga Putra, ranking kedua UD. Ujud alam riski, ranking ketiga UD. Dedi Putra ranking yang keempat UD. Rini.  Metode Promethee lebih tepat digunakan dikarnakan memiliki banyak kelebihan dibandingkan dengan  metode  manual  perusahaan  di  UMKM  UD.  Rahman  Mebel.  Ditambah  dengan  adanya software  visual Promethee yang dapat mempercepat proses pengambilan keputusan serta hasil yang akurat.

## REFERENCES
[1]  Turban,  E.  A.,  Aronson,  J.  E  &  Liang,  T.  P.  (2011).  Decision  Support  Systems  and  Business  Intelligent  System.  8th Edition. New Jersey : Prentice Hall. Inc.
[2]  Ranti, Wulandari. (2015). Pemilihan Supplier Bahan Baku Partikel Dengan Metode AHP Dan Promethee. Jurnal Teknik Industri. Fakultas Teknik. Universitas Muhammadiyah Malang. Vol. 16 No.1, Februari 2015, pp, 22-30. ISSN 1978-1431 print/ISSN 2527-4112 online.
[3]  Sri Widyanesti & Retno Setyorini. (2020). Penentuan Kriteria Terpenting Dalam Pemilihan Supplier Di Family Business Dengan  Menggunakanpendekatan  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)  (Studi  Kasus  Pada  Perusahaan  Gamen  PT.X). Intititut Manajemn, Bandung.
[4]  A.  R.  NURFAROKA,  “SISTEM  INFORMASI  PEMILIHAN  KUALITAS  KAYU  SEBAGAI  BAHAN  BAKU PRODUKSI MEBEL MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE,” Mar. 2018, Accessed: Nov. 19, 2022. [Online]. Available: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/84796
[5]  Utami  Silvia  Firda.  (2016).  Modeling  Analytical  Hierarchy  Process  and  Fuzzy  Inference  System  Tsukamoto  For Production Planning At a Palm Oil Company In Malaysia.
[6]  Dewi,  I.  G.  A.  A.  D.  A.  2018.  Pengaruh  Konflik  Interpersonal  dan  Beban  Kerja  terhadap  Stres  Kerja  pada  Kantor Sekretariat Daerah Kota Denpasar. E-Jurnal Manajemen. Universitas Udayana. Bali.
[7]  Pakaya Noprin & Amiruddin. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peseta Kapal Pemuda Nusantara Dengan Menggunakan Metode Weighted Product (WP). Jurnal Ilmiah Volume 9 Nomor 3 Desember 2017
[8]  R.  W.  Sri  Kusumadewi,  Sri  Hartati,  Agus  Harjoko,  “Langkah-langkah  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  dan Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution,” Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making ,  pp.  87–94, 2006.
[9]  Wildan Taufiqur, Rahman .(2019). Implementasi WP-Promethee Dalam Menentukan Tingkat Kerusakan Dan Kerugian Pasca Bencana Alam. Jurusan Teknik Informatika. Fakultas Sains Dan Teknologi. Universitas Islam Negri Maulana Malik Ibrahim Malang.