## ANALISIS DAMPAK PENGELUARAN PEMERINTAH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI (STUDI KAB/KOTA DI JAWA TIMUR)
ABSTRAK Ekonomi - Akuntansi ferdianandi97@gmail.com Ferdian Andi Wijaya Faisol , Erna Puspita

## UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
Pengeluaran  pemerintah  merupakan  bagian  dari  kebijakan  fiskal,  yaitu  suatu  tindakan pemerintah  untuk  mengatur  jalannya  perekonomian  dengan  cara  menentukan  besarnya penerimaan  dan  pengeluaran  pemerintah  setiap  tahunnya,  yang  tercermin  dalam  dokumen Anggaran  Pendapatan  Belanja  Negara  (APBN)  untuk  nasional  dan  Anggaran  Pendapatan Belanja Daerah (APBD) untuk daerah atau regional.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pengeluaran pemerintah fungsi kesehatan,  pendidikan,  dan  infrastruktur  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  secara  parsial maupunn simultan.
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Teknik yang digunakan asosiatif. Sampel yang yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan non probability sampling dan sampel yang digunakan sebanyak  31   menggunakan teknik pengambilan sampel puposive sampling dan dianalisis menggunakan analisis regresi linier berganda dengan software SPSS for windows versi 23
Kesimpulan  dari penelitian ini adalah : (1)  Pengeluaran Pemerintah Fungsi Kesehatan tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. (2) Pengeluaran Pemerintah Fungsi Pendidikan  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.    (3)  Pengeluaran Pemerintah Fungsi Infrastruktur tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. (4)  Pengeluaran  Pemerintah  Fungsi  Kesehatan,  Pendidikan,  dan  Infrastruktur  tidak berpengaruh signifikan secara simultan (bersama-sama) terhadap pertumbuhan ekonomi.
Kata Kunci: Pengeluaran Fungsi Kesehatan, Pendidikan, dan Infrastruktur.

## I. LATAR BELAKANG
Sebagai negara berkembang, pemerintah memiliki peran penting dalam mempercepat pembangunan ekonomi. Berbagai kebijakan dilakukan dalam pencapaian tujuan
pembangunan  ekonomi.  Kebijakan  fiskal
merupakan kebijakan ekonomi yang dilakukan oleh pemerintah terhadap penerimaan dan pengeluaran untuk
mencapai tujuan  seperti pertumbuhan ekonomi dan stabilitas perekonomian secara umum.  Perubahan  tingkat  dan  komposisi anggaran  pemerintah  baik  pajak  maupun pengeluaran pemerintah, dapat mempengaruhi variabel-variabel permintaan agregat  dan tingkat  aktivitas  ekonomi, pola persebaran  sumber  daya,  dan  distribusi pendapatan.
Pengeluaran  pemerintah  merupakan  bagian dari  kebijakan  fiskal,  yaitu  suatu  tindakan pemerintah untuk mengatur jalannya perekonomian  dengan  cara  menentukan besarnya  penerimaan  dan  pengeluaran pemerintah setiap tahunnya, yang tercermin dalam  dokumen  Anggaran  Pendapatan Belanja Negara (APBN) untuk nasional dan Anggaran  Pendapatan  Belanja  Daerah (APBD) untuk daerah atau regional. Tujuan dari kebijakan fiskal ini adalah dalam rangka menstabilkan harga, tingkat output, maupun kesempatan  kerja  dan  memacu  atau mendorong pertumbuhan ekonomi.
Misalnya di bidang kesehatan, yakni ketika pemerintah membangun infrastruktur kesehatan di daerah, hal ini akan
memberikan peluang kesehatan masyarakat, karena masyarakat mempunyai tempat untuk melakukan  pemeriksaan  kesehatan  ataupun tempat untuk berobat ketika sakit, sehingga hal tersebut menyebabkan indeks lama hidup masyarakat akan meningkat.
Hal serupa ketika pembangunan
infrastruktur di bidang pendidikan diintensifkan  pembangunannya  di  daerah- daerah. Hasil dari pembangunan
infrastruktur pendidikan memberikan peluang  bagi  daerah  terpencil  dan  daerah terbelakang  di  bidang  pendidikan  untuk meningkatkan taraf pengetahuan mereka. Begitu  pula  pembangunan  infrastruktur berupa jalan, jembatan, pabrik. Pembangunan infrastruktur tersebut berdampak  pada  peningkatan  pendapatan masyarakat.  Karena  dengan  dibangunnya infrastruktur  tesebut,  maka  jumlah  barang maupun  jasa  yang  ditawarkan  bertambah, kemudian  lintas  wilayah  lebih  luas,  dan waktu  jarak  tempu  yang  singkat.  Sehingga hal  tersebut  dapat  meminimalisir  biaya- biaya  yang  dikeluarkan  pelaku  ekonomi dalam memasarkan produk mereka.
Dengan  demikian  pengeluaran  pemerintah seperti  belanja  modal  yang  digunakan dengan tepat dapat meningkatkan pertumbuhan  ekonomi,  jadi  pengeluaran pemerintah  seperti  belanja  modal  memiliki hubungan yang positif dengan pertumbuhan ekonomi.
Pengeluaran  pemerintah  lebih  mempunyai hubungan  yang  kuat  dengan  PDRB  atau
pertumbuhan  ekonomi,  karena  belanja pembangunan  bertujuan  untuk  membiayai fungsi agent  of  development dan  dari pengeluaran ini akan menghasilkan kembali produk-produk  yang  sangat  diperlukan untuk  meningkatkan  kemajuan  tingkat perekonomian.
Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  suatu proses pertumbuhan kegiatan ekonomi yang menyebabkan  terjadinya  kenaikan  PDRB, karena  adanya  kenaikan output secara agregat . Mengingat bahwa kegiatan ekonomi  merupakan  basis  PAD,  proses pertumbuhan kegiatan ekonomi yang terjadi di masyarakat akan meningkatkan PAD bagi pemerintah daerah. Kegiatan ekonomi yang dilakukan masyarakat juga akan
meningkatkan pendapatan yang pada gilirannya  akan  menaikkan  konsumsi  dan tuntutan  atas  penyediaan  sarana  dan prasarana  publik,  dan  pada  akhirnya  akan menaikkan  PAD  melalui  sumber  pajak daerah,  retribusi  daerah,  laba  BUMD,  dan lain-lain pendapatan daerah. Kenaikan PAD ini  jika  dibelanjakan  untuk  membiayai kegiatan-kegiatan  publik  yang  ditujukan untuk  pembangunan  sarana  dan  prasarana publik, hal ini akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi.
Salah satu peran pemerintah dalam mendorong  kesejahteraan  dan  kemakmuran adalah melalui belanja ( expenditure ).
Dengan  peran  ini,  pemerintah  dapat
mengalokasikan  sumber-sumber  ekonomi yang  ada  agar  optimal  dan  efisien.  Bentuk nyatanya  adalah  pemerintah  mempunyai kewenangan  besar  dalam  hal  pengelolaan fiskal.  Fiskal  merupakan  kebijakan  yang dibuat  pemerintah  untuk  mengarahkan ekonomi  suatu  negara  melalui  pengeluaran dan  pendapatan  (berupa  pajak)  pemerintah. Sebagaimana  diketahui  bahwa  cakupan fiskal ini sangat luas, maka apabila dikaitkan dengan  penelitian  ini,  maka  fiskal  yang dimaksudkan
adalah pengeluaran
pemerintah pada sektor kesehatan, infrastruktur,  dan  pendidikan.  Sementara kesejahteraan  dan  kemakmuran  masyarakat dalam hal ini diarahkan pada parameter yang sudah  menjadi  parameter  internasional dalam  hal  kesejahteraan  yaitu  Indeks Pembangunan Manusia. Dalam ilmu ekonomi  sektor  infrastruktur,  pendidikan, dan  kesehatan  telah  diyakini  memainkan peran  yang  vital  dalam  pembangunan. Produktivitas  sumber  daya  manusia  sangat ditentukan  oleh  tingkat  kesehatan  yang berpengaruh  pada  keberhasilan  tingkat pendidikan dalam melaksanakan pembangunan  yang  berkelanjutan.  Oleh karena  itu,  kesehatan  dan  pendidikan  juga dapat dilihat sebagai komponen pertumbuhan  dan  pembangunan  yang  vital atau  yang  dikenal  sebagai  input  fungsi produksi agregat.
Peran  gandanya  sebagai  input  maupun
output menyebabkan kesehatan dan pendidikan sangat penting dalam
pembangunan  ekonomi.  Pemerintah  juga mempunyai peran dari Indeks Pembangunan Manusia yaitu dengan meningkatkan anggaran  kesehatan  dan  pendidikan  yang dapat membantu meningkatkan sumber daya manusia itu sendiri.
Terlebih  dengan  pentingnya  pertumbuhan ekonomi  di  suatu  daerah,  namun  data menunjukkan  bila  masih  ada  beberapa daerah  yang  pertumbuhan  ekonominya rendah (gambar 1.1).
Data empat tahun terakhir
Gambar 1.1. Pertumbuhan Ekonomi Kab-Kota di
Jawa Timur 2011-2016
Sumber : BPS, diolah 2018
Dari  gambar  1.1.  dapat  diketahui  bahwa masih  ada  daerah  di  Jawa  Timur  yang mengalami  pertumbuhan  ekonomi  yang sangat  rendah,  yaitu  di  Kab.  Sumenep
sebesar  3,5%  pada  tahun  2016.  Hal  ini dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor,  maka dengan pernyataan tersebut peran pemerintah dalam belanja/anggaran masih di anggap rendah dalam mendorong kemajuan pertumbuhan ekonomi. Pemerintah memiliki  dua  kebijakan  dalam  mendorong pertumbuhan  ekonomi  yaitu  kebijakan moneter  dan  kebijakan  fiskal.  Kebijakan moneter merupakan kebijakan yang berkaitan  dengan  jumlah  uang  beredar  di masyarakat.  Sedangkan  kebijakan  fiskal merupakan  kebijakan  pemerintah  dalam bidang  pengeluaran  dan  pendapatannya dengan  tujuan  untuk  menciptakan  tingkat kesempaatan kerja yang tinggi tanpa inflasi (Sukirno,  2006:234).  Dalam  kebijakan fiskal, pemerintah mengalokasikan penerimaan  negara  dalam  bentuk  pajak maupun  bukan  ke  dalam  belanja  negara. Keynes  berpendapat  bahwa  ada  dua pendekatan  yang  dapat  dilakukan  oleh pemerintah  dalam  melakukan  kebijakan fiskal,  yaitu: income  approach (melalui pajak)  dan expenditure  approach (melalui
3,5 6,2 6,3 6,0 5,5 5,7 6,0 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0 20 11 20 12 20 13 20 14 20 15 20 16 Kab A Kab B
pengeluaran).  Menurutnya,  perekonomian akan  tumbuh  dengan  baik  jika  pemerintah menurunkan pajak atau menaikkan pengeluarannya (Mankiw, 2013: 328).
Berdasarkan  penelitian  yang  sudah  di lakukan, tapi hasilnya masih tidak konsisten dari  Hutama  (2015),  mengatakan  bahwa pengeluaran  pemerintah  sektor  pendidikan, kesehatan  dan  infrastruktur  berpengaruh positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi. Hasil  penelitian  yang  sama  juga  dilakukan oleh  Bastias  (2010),  bahwa  dalam  jangka pendek  variabel  pengeluaran  pemerintah atas  transportasi  berpengaruh  positif  secara signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi, sedangkan  pengeluaran  pemerintah  atas pendidikan, kesehatan dan perumahan tidak signifikan mempengaruhi pertumbuhan ekonomi.  Sementara  dalam  jangka  panjang variabel pengeluaran pemerintah atas perumahan  dan  transportasi  mempengaruhi pertumbuhan ekonomi secara signifikan dan bertanda positif, sedangkan variabel
pengeluaran pemerintah atas pendidikan dan
kesehatan tidak mempengaruhi
pertumbuhan ekonomi.
Hasil  yang  sama  dilakukan  oleh  Bancin (2009),  menyatakan  bahwa  pengeluaran
pembangunan pemerintah berpengaruh
positif dan signifikansi terhadap
pertumbuhan ekonomi di Sumatera Utara.
Penelitian  lainnya  dilakukan  oleh  Rahayu (2011), bahwa pengeluaran aparatur daerah mempunyai  pengaruh  positif  terhadap pertumbuhan ekonomi di Sumatera Utara. Penelitian  yang  berbeda  seperti  yang dilakukan  oleh  Safari  (2016),  menyatakan bahwa  modal  dan  variabel  pengeluaran pemerintah  berpengaruh  negatif  terhadap PDB  sebesar  0,15%  dalam  jangka  panjang dan  sebesar  0,10%  dalam  jangka  pendek. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  5  peneliti belum  menunjukkan  konsistensi  pengaruh pengeluaran pemerintah terhadap pertumbuhan ekonomi.
Berdasarkan pada permasalahan yang timbul dengan  analisis  rendahnya  pertumbuhan ekonomi,  dan  terlebih  lagi  dari  hasil penelitian  sebelumnya  yang  masih  tidak
konsisten,  maka  penulis  tertarik  untuk melakukan suatu penelitian yang diharapkan memberikan pengetahuan untuk masyarakat agar  mengetahui  dampak  dari  pengeluaran pemerintah.  Maka  penelitian  ini  berjudul “Analisis  Dampak  Pengeluaran  Pemerintah Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  (Studi Kasus di Kab/Kota di Jawa Timur)”.

## II. METODE

## A. Variabel Penelitian
Berdasarkan  jenis  data,  penelitian  ini tergolong penelitian kuantitatif. Penelitian  kuantitatif  merupakan penelitian yang menggunakan data kuantitatif (data yang berbentuk angka atau data yang diangkakan). Sedangkan berdasarkan tingkat eksplanasinya,
penelitian ini tergolong  penelitian asosiatif. Penelitian  asosiatif  adalah  penelitian  yang bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh ataupun  juga  hubungan  antara  dua  variabel atau lebih (Sugiyono, 2014:6).

## 1. Identifikasi variabel penelitian
Variabel  penelitian  adalah  “segala sesuatu  yang  berbentuk  apa  saja  yang ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari sehingga  diperoleh  informasi  tentang  hal tersebut,  kemudian  ditarik  kesimpulannya” (Sugiyono, 2014:58).
Penelitian  ini  menggunakan  empat variabel  penelitian  yang  terdiri  dari  satu variabel terikat dan tiga variabel bebas, yaitu sebagai berikut.
a. Variabel Terikat
Variabel terikat ( Dependent Variable ) merupakan variabel yang
dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena adanya  variabel  bebas.  Penelitian  ini menempatkan pertumbuhan ekonomi sebagai  variabel  terikat.  Pertumbuhan ekonomi  ini  dilihat  dari  PDRB  per  kapita dan PDRB per kapita itu diukur dengan cara PDRB  ADHK  dibagi  dengan  jumlah penduduk  daerah  kabupaten  setempat/kota setempat.
Mengacu pada penelitian terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Bastias (2010)  dengan  judul  “Analisis  Pengaruh Pengeluaran  Pemerintah  Atas  Pendidikan, Kesehatan  Dan  Infrastruktur  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Indonesia  Periode 1969-2009”.
b. Variabel Bebas
Variabel  bebas (  Independent Variable ) merupakan variabel yang mempengaruhi  atau  yang  menjadi  sebab perubahannya  atau  timbulnya  variabel terikat.  Penelitian  ini  menetapkan  tiga variabel bebas, yaitu sebagai berikut.
1) Pengeluaran pemerintah fungsi
kesehatan
2) Pengeluaran pemerintah fungsi
pendidikan
3) Pengeluaran pemerintah fungsi
infrastruktur
2. Definisi Operasional Variabel
a. Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  menggambarkan perkembangan  perekonomian  suatu  daerah dalam satu tahun tertentu yang dibandingkan dengan  tahun  sebelumnya  dalam  bentuk persentase  perubahan  pendapatan  nasional. Data  Pertumbuhan  ekonomi  diperoleh  dari nilai  PDRB  kabupaten/kota  di  Jawa  Timur tahun  2014-2017  yang  bersumber  dari  data BPS . Pertumbuhan ekonomi ini di lihat dari PDRB  per  kapita  dan  kapita  itu  diukur dengan  cara  PDRB  ADHK  dibagi  dengan
jumlah  penduduk  daerah  kabupaten/kota setempat
Mengacu pada penelitian terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Bastias (2010)  dengan  judul  “Analisis  Pengaruh Pengeluaran  Pemerintah  Atas  Pendidikan, Kesehatan  Dan  Infrastruktur  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Indonesia  Periode 1969-2009”.
b. Pengeluaran  pemerintah  di  fungsi kesehatan
Pengeluaran pemerintah di fungsi kesehatan merupakan besarnya pengeluaran pemerintah untuk fungsi kesehatan. Variabel ini  diukur  dengan  pengeluaran  fungsi kesehatan  dibagi  dengan  jumlah  penduduk di kota/kabupaten tersebut pada tahun 2014- 2017.
Mengacu pada penelitian terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Bastias (2010)  dengan  judul  “Analisis  Pengaruh Pengeluaran  Pemerintah  Atas  Pendidikan, Kesehatan  Dan  Infrastruktur  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Indonesia  Periode 1969-2009”.
c. Pengeluaran  pemerintah  di  fungsi pendidikan
Pengeluaran pemerintah di fungsi pendidikan merupakan besarnya pengeluaran pemerintah untuk fungsi pendidikan.  Variabel  ini  diukur  dengan pengeluaran  fungsi  pendidikan  dibagi dengan jumlah penduduk di kota/kabupaten tersebut pada tahun 2014-2017.
Mengacu pada penelitian terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Bastias (2010)  dengan  judul  “Analisis  Pengaruh Pengeluaran  Pemerintah  Atas  Pendidikan,
Kesehatan  Dan  Infrastruktur  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Indonesia  Periode 1969-2009”.
d. Pengeluaran  pemerintah  di  fungsi

## infrastruktur
Pengeluaran pemerintah di fungsi infrastruktur merupakan besarnya pengeluaran pemerintah untuk
pembangunan.  Variabel  ini  diukur  dengan pengeluaran  fungsi  infrastruktur  dibagi dengan jumlah penduduk di kota/kabupaten tersebut pada tahun 2014-2017.
Mengacu pada penelitian terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Bastias (2010)  dengan  judul  “Analisis  Pengaruh Pengeluaran  Pemerintah  Atas  Pendidikan, Kesehatan  Dan  Infrastruktur  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Indonesia  Periode 1969-2009”.

## B. Pendekatan dan Teknik Penelitian
1. Pendekatan Penelitian
Ditinjau dari jenis datanya pendekatan  penelitian  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  pendekatan kuantitatif. Menurut Kasiram, (2008) “pendekatan kuantitatif adalah suatu proses menemukan pengetahuan yang
menggunakan  data  berupa  angka  sebagai alat  menganalisis  keterangan  mengenai  apa yang ingin diketahui.”
Bryman  (2005),  mendefinisikan “proses  penelitian  kuantitatif  dimulai  dari teori,  hipotesis,  disain  penelitian,  memilih subjek,  mengumpulkan  data,  memproses data,  menganalisa  data,  dan  menuliskan kesimpulan”.
2. Teknik Penelitian
Teknik  penelitian  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  asosiatif.
Menurut Sugiyono (2014) penelitian asosiatif diartikan sebagai berikut:
Penelitian  asosiatif  merupakan  penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hubungan dua variabel atau lebih. Dalam penelitian ini maka akan dapat dibangun suatu teori yang dapat berfungsi untuk menjelaskan,
meramalkan, dan mengontrol suatu gejala.
Dalam penelitian ini metode asosiatif  digunakan  untuk  menjelaskan tentang  pengaruh  pengeluaran  Pemerintah terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Jawa Timur tahun 2014-2017.

## C. Tempat dan Waktu Penelitian

## 1. Tempat Penelitian
Penelitian  dilakukan  di  Kabupaten atau Kota di Jawa Timur, dan data diperoleh dari website www.bpsjawatimur.co.id .

## 2. Waktu Penelitian
Sesuai  dengan  permasalahan  yang akan  diteliti,  maka  penelitian  ini  akan dilakukan  mulai  bulan  September  2018 sampai Desember 2018.
D. Populasi dan Sampel
1. Populasi
Menurut Sugiyono (2012:90),
“populasi adalah wilayah generalisasi  yang terdiri atas obyek / subyek yang mempunyai kualitas  dan  karakteristik  tertentu  yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya”.
Populasi yang menjadi objek dalam penelitian ini adalah kabupaten/kota di Jawa Timur tahun 2014 – 2017 yang berjumlah 38 kabupaten/kota.
2. Sampel Menurut Sugiyono (2012:91)
“Sampel  adalah  bagian  dari  jumlah karakteristik  yang  dimiliki  oleh  populasi tersebut.” Teknik pengambilan sampel yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Probability sampling .
Menurut  Sugiyono  (2012:  125)
“ Non  Probability  Sampling adalah  teknik pengambilan sampel yang tidak memberikan peluang  atau  kesempatan  yang  sama  bagi setiap  unsur  atau  anggota  populasi  untuk dipilih menjadi sampel”.
Penelitian
ini menggunakan
tekhnik purposive  sampling dengan  tujuan untuk memperoleh sampel  yang kriterianya telah ditentukan.
Menurut Wiratna (2015:86) Purposive Sampling adalah tekhnik
penentuan  sampel  dengan  pertimbangan atau kriteria-kriteria tertentu. Jumlah sampel dalam penelitian ini adalah sebanyak 31.
E. Teknik Pengumpulan Data

## 1. Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  berupa  data  sekunder,  yang merupakan  sumber  data  yang  diperoleh secara  tidak  langsung  melalui  media perantara  (diperoleh  dan  dicatat  oleh  pihak lain). Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini berupa besarnya pertumbuhan ekonomi, pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan,  pendidikan,  dan  infrastruktur. Data-data yang diperlukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
a. Data total anggaran pendidikan,
kesehatan,  infrastruktur  Kabupaten/Kota
periode  2014-2017,  diperoleh  melalui situs www.bpsjawatimur.co.id
b. Data  PDRB  ADHK  periode  2014-2017,
diperoleh melalui situs
www.bpsjawatimur.co.id
c. Jumlah  penduduk  Kab/Kota  periode 2014-2017,  diperoleh  melalui  situs
www.bpsjawatimur.co.id
2. Langkah-langkah pengumpulan data
Langkah-langkah pengumpulan data
merupakan  teknik  atau  cara-cara  yang digunakan oleh peneliti untuk mengumpulkan data dalam usaha
memecahkan  permasalahan  yang  dihadapi. Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan adalah sebagai berikut :

## 1) Studi Pustaka
Dalam  riset  pustaka,  penelusuran  lebih dari  pada  sekedar  melayani  fungsi-fungsi yang  disebutkan  untuk  memperoleh  data penelitiannya. Tegasnya riset pustaka membatasi  kegiatannya  hanya  pada  bahan- bahan  koleksi  perpustakaan  saja  tanpa memerlukan riset lapangan.
Didalam tahap ini, peneliti mengkaji teori yang diperoleh dari literatur, artikel, jurnal, dan hasil penelitian terdahulu sehingga  peneliti  dapat  memahami  literatur yang  berkaitan  dengan  penelitian  yang bersangkutan.
2) Dokumentasi
Dokumen  merupakan  catatan  peristiwa yang sudah berlalu. Dokumen bisa berbentuk  tulisan,  gambar atau karya-karya monumental dari seseorang. Dokumen yang berbentuk  tulisan  misalnya  catatan  harian, sejarah  kehidupan  ( life  histories ),  ceritera,
biografi,  peraturan,  kebijakan.  Dokumen yang  berbentuk  gambar,  misalnya  foto, gambar hidup, sketsa dan lain-lain.
(Sugiyono, 2012: 240) .
Teknik  ini  dengan  mencari  dan mengumpulkan  data  sekunder,  seperti anggaran pendidikan, kesehatan,
infrastruktur,  PDRB,  dan  jumlah  penduduk Kab/Kota  periode  2014-2017.  Data-data tersebut didapat dengan cara mengakses dari website Badan Pusat Statistik yaitu www.bpsjawatimur.co.id .

## III. HASIL DAN KESIMPULAN
1. Hasil Analisis dan Interprestasi a. Hasil Uji Asumsi Klasik
1) Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji apakah  dalam  suatu  model  regresi  linier variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai  distribusi  normal  atau  tidak. Model  regresi  yang  baik  adalah  memiliki distribusi  data  normal  atau  mendekati normal.
Gambar 4.2 Hasil Uji Normalitas Grafik Normal Probability Plot
Sumber : Output SPSS versi 23
Berdasarkan  gambar  di  atas  dapat  dilihat bahwa  data  telah  berdistribusi  normal.  Hal ini ditunjukkan oleh titik-titik yang menyebar  mengikuti  garis  diagonal  dan
berada  di  sekitar  garis  diagonal,  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  data  yang
digunakan telah memenuhi asumsi normalitas. Namun dalam pengujian
menggunakan  grafik  memiliki  kelemahan, karena  hanya  berdasarkan  subjektifitas dalam menafsirkan grafik tersebut.

## 2) Analisis Statistik
Untuk mengetahui normalitas data adalah menggunakan analisis statistik Kolmogorov- Smirnov test (K-S). Kriteria yang digunakan yaitu dengan taraf signifikan 0,05 atau 5%. Apabila  nilai  signifikansi  lebih  besar  dari 0,05  maka  Ho  diterima  yang  berarti  data berdistribusi normal dan jika nilai signifikansi  lebih  kecil  dari  0,05  maka  Ho ditolak  yang berarti  data berdistribusi  tidak normal.
Berikut adalah hasil uji Kolmogorov-Smirnov  test (K-S) yang disajikan pada tabel 4.5.
Tabel 4.5. Hasil Uji Kolmogrov Smirnov One-Sample
Sumber : Output SPSS versi 23
Hasil uji normalitas menggunakan analisis  statistik Kolmogorov-Smirnov test
(K-S), menunjukkan bahwa data yang diolah telah  berdistribusi  normal.  Hal  ini  dapat dilihat  pada  tabel  4.5  menunjukkan  angka signifikasi  sebesar  0,200.  Angka  tersebut lebih  besar  dari  0,05  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  data  residual  telah berdistribusi normal.

## 3) Uji Multikolinieritas
Pengujian  multikolinieritas  bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel bebas.  Model  regresi  yang  baik  seharusnya tidak terjadi diantara variabel bebas.
Tabel 4.6

## Hasil Uji Multikolinieritas
Sumber : Output SPSS versi 23
Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  data yang ada tidak terjadi gejala
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 31 Normal Parameters a,b Mean -,0000016 Std. Deviation 2770760992,64922950 Most Extreme Differences Absolute ,099 Positive ,099 Negative -,090 Test Statistic ,099 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d
multikolinieritas    antara  masing-masing variabel  independen  yaitu  dengan  melihat nilai  VIF.  Nilai  VIF  yang  diperoleh  hanya mencapai  10  maka  data  diatas  dapat dipastikan tidak terjadi gejala
multikolinieritas  karena  data  di  atas menunujukkan  bahwa  nilai  VIF  lebih  kecil dari  10  dan  nilai  tolerance  lebih  besar  dari 0,10 keadaan seperti itu membuktikan tidak terjadinya multikolinieritas.

## 4) Uji Autokorelasi
Menurut Ghozali (2013:105) menyatakan bahwa  uji  autokorelasi  bertujuan  apakah dalam  model  regresi  linier  ada  korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1  (sebelumnya).  Model  regresi  yang  baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi. Untuk  mengetahui  model  regresi  dikatakan tidak  terjadi  autokorelasi  jika  nilai  dw
berada antara du sd4 dl. Kriteria uji dengan membandingkan nilai dw dari tabel Durbin- Watson berikut:
a) Jika  du<dw<4-du  artinya  tidak  terjadi autokorelasi
b) Jika  dw<dl  atau  dw>4-  artinya  terhadi autokorelasi
c) Jika dl<dw<du atau 4- du<4 – dl artinya tidak  ada  kepastian  atau  kesimpulan yang pasti
Coefficients a
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1  (Constant) KESEHATAN ,305 3,276 PENDIDIKAN ,371 2,693 INFRASTRUKTUR ,524 1,907
Dari data di atas nilai DW hitung lebih besar dari (du) = 1,6500 dan kurang dari 4 – 1,6500 (4-du) = 2,35 atau dapat dilihat pada yang menunjukkan du < d < 4 – du atau 1,6500 < 2.028 < 2,35, sehingga model regresi tersebut sudah bebas dari masalah autokorelasi.

## 5) Uji Heteroskedastisitas
Menurut  Ghozali  (2013:105)  menyatakan bahwa  uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan variance dan  residual  suatu pengamatan ke pengamatan lain. Model regresi yang baik adalah yang terjadi homokedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas.
Menurut Ghozali (2013:105) cara
mendeteksi  terjadi  atau  tidak  terjadi heteroskedastisitas  dengan  kriteria  sebagai berikut :
a) Jika  ada  titik-titik  membentuk  pola tertentu yang teratur seperti bergelombang, melebar, kemudian
menyempit maka telah terjadi
heteroskedastisitas.
b) Jika ada titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 (nol) pada sumbu Y tanpa membentuk  pola  tertentu  maka  tidak terjadi heteroskedastisitas.
Pengujian heteroskedastisitas dilakukan dengan menggunakan Scatterplot . Hasil pengujian
heteroskedastisitas  dapat  dilihat  pada gambar berikut :
Sumber: Output SPSS versi 23
Gambar 4.3 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson ,083 2920638529,57354 2,028
Dari gambar scatterplot di atas dapat dilihat bahwa  titik-titik  membentuk  pola  serta berada di atas nol dan dibawah nol, sehingga asumsi heterokedastisitas telah terpenuhi.
2. Hasil Pengujian Hipotesis

## A. Analisis Regresi Linier Berganda
Menurut  Sugiyono  (2016:200)  “analisis regresi  linier  berganda  adalah  hubungan secara  linier  antara  dua  atau  lebih  variabel independen  dengan  variabel  dependen”.
Adapun  hasil  uji  regresi  linier  berganda adalah sebagai berikut :
Tabel 4.8

## Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Model Standarized Coefficients t Sig Beta (Constant) Kesehatan Pendidikan Infrastruktur -,556 ,682 -,030 1,476 -1,758 2,377 -,123 ,152 ,090 ,025 ,903
Sumber: Output SPSS versi 23
Berdasarkan hasil yang telah diperoleh dari koefisien  regresi  diatas,  maka  dapat  dibuat suatu persamaan regresi sebagai berikut :
Y=  2260689366,902  -  1733,892  X1  + 1643,705 X2 - 110,609 X3
Berdasarkan  hasil  regresi  diatas  didapatkan hasil yaitu :
1. Konstanta = 2260689366,902
Jika  variabel  Kesehatan  (X1),  Pendidikan (X2),  Infrastruktur  (X3)  diasumsikan  tidak berpengaruh sama sekali =0, maka Pertumbuhan Ekonomi (Y) sebesar 2260689366,902 2. Koefisien X1 = -1733,892 Setiap  penurunan  1  satuan  Kesehatan  (X1) dengan asumsi Pendidikan (X2),
Infrastruktur  (X3)  tetap  dan  tidak  berubah, maka Pertumbuhan Ekonomi (Y) akan naik sebesar 1733,892 kali.
3. Koefisien X2 = 1643,705
Setiap  penambahan  1  satuan  Pendidikan (X2)  dengan  asumsi  Kesehatan  (X1)  dan Infrastruktur  (X3)  tetap  dan  tidak  berubah, maka  akan  meningkatkan  Pertumbuhan Ekonomi (Y) sebesar 1643,705 kali.
4. Koefisien X3 = -110,609
Setiap penurunan 1 satuan Pendidikan (X2) dengan  asumsi  Kesehatan  (X1)  dan
Infrastruktur  (X3)  tetap  dan  tidak  berubah, maka Pertumbuhan Ekonomi (Y) akan naik sebesar 110,609  kali.
1) Hasil Uji t Pengujian Secara Parsial
Pengujian  ini  membuktikan  apakah pengaruh  dari  variabel  independen  secara parsial (individu) memiliki pengaruh signifikan  atau  tidak  dengan  variabel dependen.  Di  mana  variabel  pendidikan (X1), kesehatan (X2), dan infrastruktur (X3) secara parsial berpengaruh terhadap variabel pertumbuhan ekonomi (Y). Menurut
Ghozali (2013:84) adalah sebagai berikut :
a) Apabila  angka  probabilitas  signifikan
>0,05, maka Ho diterima dan Ha ditolak.
b) Apabila  angka  probabilitas  signifikan  <
0,05, maka Ho ditolak dan Ha diterima.
Berdasarkan hasil uji t yang telah dilakukan,
diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 4.9
Hasil Uji t (Pengujian Secara Parsial)
Model t Sig. 1  (Constant) 1,476 ,152 KESEHATAN -1,758 ,090 PENDIDIKAN 2,377 ,025 INFRASTRUKTUR -,123 ,903
Sumber : Output SPSS versi 23 Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa pengaruh pengeluaran fungsi kesehatan,  pendidikan,  dan  infrastruktur terhadap pertumbuhan ekonomi menunjukkan  pengaruh  yang  signifikan. Berikut ini adalah hasil penjelasan mengenai pengaruh antar variabel independen terhadap variabel depennden : 1. Variabel  X1  memperoleh  nilai  t  hitung
sebesar -1,758 sedangkan t tabel 2,05183 yang  berarti  t  hitung  <  t  tabel  dan  nilai signifikan  variabel  X1  adalah  0,090  > 0,05.  Hal  ini  berarti  X1  secara  parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap Y.
2. Variabel  X2  memperoleh  nilai  t  hitung sebesar 2,377 sedangkan t tabel 2,05183 yang  berarti  t  hitung  <  t  tabel  dan  nilai signifikan  variabel  X2  adalah  0,025  < 0,05.  Hal  ini  berarti  X2  secara  parsial berpengaruh signifikan terhadap Y.
3. Variabel  X3  memperoleh  nilai  sebesar 123  sedangkan  t  tabel  2,05183  yang berarti  t  hitung  <  t  tabel  dan  nilai signifikan  variabel  X3  adalah  0,903  >
0,05.  Hal  ini  berarti  X3  secara  parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap Y.

## 2) Uji F (Uji Pengaruh Secara Simultan)
Pengujian ini untuk membuktikan apakah pengaruh  dari  variabel  independen  secara simultan  (menyeluruh)  memiliki  pengaruh signifikan  atau  tidak  dengan  variabel dependen.  Menurut  Ghozali  (2013:84) kriteria pengambilan keputusan yaitu :
1) Apabila angka probabilitas signifikansi > 0,05, maka Ho diterima dan Ha ditolak.
2) Apabila angka probabilitas signifikansi <
0,05, maka Ho ditolak dan Ha diterima.
Berdasaarkan  hasil  uji  F  yang  telah dilakukan,  maka  diperoleh  hasil  sebagai berikut :
Tabel 4.10 Hasil Uji F (Simultan) Model F Sig. 1. Regression Residual Total 1,908 ,152
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa nilai F hitung diperoleh sebesar 1,908 <  F  tabel  sebesar  2,90  dengan  tingkat signifikansi  0,152  >  0,05.  Karena  tingkat signifikansi  lebih  besar  dari  0,05  maka  Ho diterima  dan  Ha  ditolak,  sehingga  dapat dikatakan bahwa pengeluaran fungsi kesehatan,  pendidikan,  dan  infrastruktur tidak berpengaruh signifikan secara simultan (bersama-sama) terhadap pertumbuhan ekonomi.

## 3) Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  merupakan  suatu alat  untuk  mengukur  besarnya  variabel bebas  terhadap  variabel  terikat.  Besarnya koefisien determinasi berkisar antara angka 0  sampai  dengan  1,  besar  koefisien determinasi  mendekati  angka  1,  maka semakin besar pengaruh variabel
independen terhadap variabel dependen.

## Tabel 4.11
Koefisien Determinasi
Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson ,083 2920638529,57354  2,028
Sumber : Output SPSS versi 23
Berdasarkan  tabel  diatas  diketahui  nilai Adjusted R Square sebesar ,083 atau ,083 x 100% = 83%, dengan demikian
menunjukkan  bahwa  X1,X2  dan  X3  dapat menjelaskan  Y  sebesar  83%  dan  sisanya yaitu 17%

## Pembahasan
Secara  umum  penelitian  ini  bertujuan untuk  menganalisis  pengaruh  pengeluaran pemerintah  fungsi  kesehatan,  pendidikan, dan  infrastruktur  terhadap  pertumbuhan ekonomi.  Dari  hasil  analisis  menunjukkan bahwa :
1. Pengaruh Pengeluaran Pemerintah
Fungsi  Kesehatan  Terhadap  Pertumbuhan
Ekonomi
Terdapat  pengaruh  yang  tidak  signifikan pengeluaran  fungsi  kesehatan  terhadap pertumbuhan ekonomi. Hasil ini dibuktikan dengan  Variabel  X1  memperoleh  nilai  t hitung  sebesar  -1,758  sedangkan  t  tabel 2,05183  yang  berarti  t  hitung  <  t  tabel  dan nilai  signifikan  variabel  X1  adalah  0,090  >
0,05. Hal ini berarti X1 secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap Y.
Hal  ini  berbeda  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Hutama (2013) dengan judul “Analisis  Pengaruh  Pengeluaran  Sektor Publik  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Daerah Di Indonesia”. Data panel dianalisis menggunakan  model log dan  ditemukan kesimpulan  bahwa  pengeluaran  pemerintah sektor pendidikan, kesehatan dan infrastruktur  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan terhadap PDRB. Hasil penelitian ini  menggambarkan  bahwa  pengeluaran pemerintah positif dan berpengaruh signifikan untuk pertumbuhan ekonomi. 2. Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Fungsi  Pendidikan  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Terdapat pengaruh yang signifikan pengeluaran  fungsi  pendidikan  terhadap pertumbuhan ekonomi. Hasil ini dibuktikan dengan  Variabel  X2  memperoleh  nilai  t hitung  sebesar  2,377  sedangkan  t  tabel 2,05183  yang  berarti  t  hitung  <  t  tabel  dan nilai  signifikan  variabel  X2  adalah  0,025  <
0,05.  Hal  ini  berarti  X2  secara  parsial berpengaruh signifikan terhadap Y.
Hal ini berbeda dengan penelitian yang telah dilakukan oleh Hutama (2013) dengan judul “Analisis  Pengaruh  Pengeluaran  Sektor Publik  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Daerah Di Indonesia”. Data panel dianalisis menggunakan  model log dan  ditemukan kesimpulan  bahwa  pengeluaran  pemerintah sektor pendidikan, kesehatan dan
infrastruktur  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan terhadap PDRB. Hasil penelitian ini  menggambarkan  bahwa  pengeluaran pemerintah positif dan berpengaruh signifikan untuk pertumbuhan ekonomi. 3. Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Fungsi Infrastruktur Terhadap Pertumbuhan
Ekonomi
Terdapat  pengaruh  yang  tidak  signifikan pengeluaran  fungsi  infrastruktur  terhadap pertumbuhan ekonomi. Hasil ini dibuktikan dengan  Variabel  X3  memperoleh  nilai sebesar 123 sedangkan t tabel 2,05183 yang berarti t hitung < t tabel dan nilai signifikan variabel  X3  adalah  0,903  >  0,05.  Hal  ini
berarti  X3 secara parsial tidak  berpengaruh signifikan terhadap Y.
Hasil  ini  berbeda  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Bastias (2010) dengan judul “Analisis Pengaruh Pengeluaran Pemerintah
Atas Pendidikan, Kesehatan Dan Infrastruktur Terhadap Pertumbuhan
Ekonomi  Indonesia  Periode  1969-2009”.
Data time series tersebut dianalisis menggunakan Error  Correction  Model (ECM)  dan  ditemukan  kesimpulan  bahwa dalam  jangka  pendek  hanya  variabel pengeluaran  pemerintah  atas  transportasi yang  berpengaruh  positif  secara  signifikan terhadap pertumbuhan  ekonomi. Sementara dalam jangka panjang variabel pengeluaran pemerintah atas perumahan dan transportasi mempengaruhi pertumbuhan ekonomi secara signifikan dan bertanda positif,
4. Pengaruh Pengeluaran Fungsi Kesehatan, Pendidikan,  dan  Infrastruktur  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hasil  dari  pengujian  hipotesis  yang  telah dilakukan  menunjukkan  bahwa  secara simultan Pengaruh Pengeluaran Pemerintah
Fungsi  Kesehatan  dan  Infrastruktur  tidak
berpengaruh signifikan terhadap
pertumbuhan  ekonomi  dan  Pengeluaran Pemerintah Fungsi Pendidikan berpengaruh signifikan..
Berdasarkan  tabel  4.10.  dapat  diketahui bahwa nilai F hitung diperoleh sebesar 1,908 <  F  tabel  sebesar  2,90  dengan  tingkat signifikansi  0,152  >  0,05.  Karena  tingkat signifikansi  lebih  besar  dari  0,05  maka  Ho diterima dan Ha ditolak. Hal ini berarti dapat dikatakan bahwa pengeluaran fungsi
kesehatan,  pendidikan,  dan  infrastruktur tidak berpengaruh signifikan secara simultan
(bersama-sama) terhadap pertumbuhan
ekonomi. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan
pembahasan  pada  bab  IV,  maka  dapat diambil  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut :
1. Terdapat pengaruh yang tidak signifikan pengeluaran  fungsi  kesehatan  terhadap pertumbuhan ekonomi. Hasil ini dibuktikan dengan  Variabel  X1  memperoleh  nilai  t
hitung  sebesar  -1,758  sedangkan  t  tabel 2,05183  yang  berarti  t  hitung  <  t  tabel  dan nilai  signifikan  variabel  X1  adalah  0,090  > 0,05. Hal ini berarti X1 secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap Y.
2. Terdapat  pengaruh  yang  signifikan pengeluaran  fungsi  pendidikan  terhadap pertumbuhan ekonomi. Hasil ini dibuktikan dengan  Variabel  X2  memperoleh  nilai  t hitung  sebesar  2,377  sedangkan  t  tabel 2,05183  yang  berarti  t  hitung  <  t  tabel  dan nilai  signifikan  variabel  X2  adalah  0,025  < 0,05.  Hal  ini  berarti  X2  secara  parsial berpengaruh signifikan terhadap Y.
3. Terdapat pengaruh yang tidak signifikan pengeluaran  fungsi  infrastruktur  terhadap pertumbuhan ekonomi. Hasil ini dibuktikan dengan  Variabel  X3  memperoleh  nilai sebesar 123 sedangkan t tabel 2,05183 yang berarti t hitung < t tabel dan nilai signifikan variabel  X3  adalah  0,903  >  0,05.  Hal  ini berarti  X3 secara parsial tidak  berpengaruh signifikan terhadap Y.
4. Hasil dari pengujian hipotesis yang telah dilakukan  menunjukkan  bahwa  secara
77
simultan dapat dikatakan bahwa
pengeluaran  fungsi  kesehatan,  pendidikan,
dan infrastruktur berpengaruh secara simultan (bersama-sama).
Berdasarkan  tabel  4.10  dapat  diketahui bahwa nilai F hitung diperoleh sebesar 1,908 <  F  tabel  sebesar  2,90  dengan  tingkat signifikansi  0,152  >  0,05.  Karena  tingkat signifikansi  lebih  besar  dari  0,05  maka  Ho diterima dan Ha ditolak.

## IV. PENUTUP
A. Implikasi Implikasi dari temuan penelitian
mencakup  pada  dua  hal,  yakni  impliksi teoritis dan praktis.
1. Implikasi Teoritis
Implikasi  penelitian  ini  secara  teoritis digunakan  sebagai  bahan  acuan  bagi  para akademisi  terkait  dengan  pengetahuan konseptual dan empiris tentang pengeluaran pemerintah  fungsi  kesehatan,  pendidikan, dan infrastruktur. Dari hasil penelitian yang dilakukan  menunjukkan  bahwa  secara simultan pertumbuhan ekonomi dipengaruhi oleh pengeluaran pemerintah fungsi
kesehatan,  pendidikan,  dan  infrastruktur. Secara  parsial  pengeluaran  pemerintah fungsi kesehatan, infrastruktur tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, sedangkan pengeluaran  pemerintah  fungsi  pendidikan berpengaruh signifikan terhadap
pertumbuhan ekonomi.
2. Implikasi Praktis a. Hasil  penelitian  ini  dapat  digunakan
untuk membangun pemikiran bagi
pemerintah  dalam  menentukan  kebijakan yang  berhubungan  dengan  pengeluaran fungsi kesehatan, pendidikan, infrastruktur. b. Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat menjadi  gambaran  umum  dari  dampak pengeluaran
pemerintah terhadap
pertumbuhan  ekonomi,  sehingga  dapat menjadi bahan pertimbangan dalam membantu  pemerintah  mengatasi  masalah yang terjadi.

## B. Saran
Berdasarkan hasil penelitian,
pembahasan, dan kesimpulan yang
diperoleh, maka saran yang dapat diberikan sebagai berikut :
1. Bagi Tempat Penelitian
a. Dengan  mempertimbangkan  indikator pengeluaran  pemerintah  fungsi  kesehatan, diharapkan  pemerintah  semakin  bijak  lagi dalam menggunakan anggaran fungsi
kesehatan yang berdampak bagi
pertumbuhan ekonomi.
b. Dengan  mempertimbangkan  indikator pengeluaran  pemerintah  fungsi  pendidikan, diharapkan  pemerintah  semakin  bijak  lagi dalam menggunakan anggaran fungsi pendidikan yang berdampak bagi
pertumbuhan ekonomi.
c. Dengan  mempertimbangkan  indikator pengeluaran pemerintah fungsi infrastruktur, diharapkan  pemerintah  semakin  bijak  lagi dalam menggunakan anggaran fungsi
infrastruktur yang berdampak bagi
pertumbuhan ekonomi.
2. Bagi Peneliti Selanjutnya
Peneliti  selanjutnya  dapat  mengembangkan penelitian  ini  dengan  melakukan  penelitian pada faktor-faktor lain yang mempengaruhi
pertumbuhan ekonomi.
Adapun rekomendasi  untuk  melakukan  penelitian selanjutnya  hendaknya  memilih  subyek penelitian  yang  sejenis  dan  memilih  faktor lain  yang  dapat  ditelliti  dalam  penelitian selanjutnya

## DAFTAR PUSTAKA

## Badan Pusat Statistik Jawa Timur 2018
Bancin,  M.S.  2009.  Pengaruh  Pengeluaran
Pembangunan Pemerintah Dan Investasi  Swasta  Terhadap  PDRB Provinsi  Sumatera  Utara  Periode 1978-2007 . Tesis . Universitas Indonesia. Bastias, Desi Dwi. 2010. Analisis Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Atas Pendidikan, Kesehatan Dan Infrastruktur Terhadap Pertumbuhan Ekonomi  Indonesia  Periode  1969- 2009. Skripsi . Universitas
Diponegoro.
Bryman,  (Ed)  2005. Metodologi  Penelitian Bisnis  &  Ekonomi .  Yogyakarta:
Pustaka Baru Press
Ghozali,  Imam.  2013. Aplikasi  Analisis
Mulltivariate  Dengan  Program  IBM
SPSS. Semarang : Universitas Diponegoro.
Hutama,  Ri  Setia.  2015.  Analisis  Pengaruh Pengeluaran Sektor Publik Terhadap