## Diterbitkan oleh Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN)
Jakarta - Indonesia
Vol.14 No. 2 Desember 2017

## ISSN 1412 – 8098
No.610/AU/P2MI-LIPI/03/2015
Landsat 8 tahun  2015 RGB 432,

## Ujung Pangkah, Gresik Jawa Timur

## 
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital berisi hasil penelitian dan pengembangan, dan/atau pemikiran di bidang teknologi dan aplikasi penginderaan jauh. Jurnal ini terbit sejak tahun 2004 dan dipublikasikan dua kali dalam setahun (Juni dan Desember)

## SUSUNAN DEWAN PENYUNTING JURNAL PENGINDERAAN JAUH DAN PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
 Editor in Chief Dr. Wikanti Asriningrum, M.Si (Teknologi Penginderaan Jauh)/LAPAN
 Section Editor
Dr. Dede Dirgahayu, M.Si (Teknologi Penginderaan Jauh)/LAPAN
Proofreader
Drs. Sarno, MT (Teknik Sistem Informasi)/LAPAN

## Reviewer
Projo Danoedoro, M.Sc., Ph.D (Aplikasi Penginderaan Jauh)/UGM Ir. Mahdi Kartasasmita, MS, Ph.D. (Teknologi Penginderaan Jauh)/LAPAN Dr. Ir. Boedi Cahyono, DEA (Geomorfologi, Kebencanaan Alam dan Lingkungan)/IPB Dr. Ir. Lailan Syaufina, M.Sc (Kebakaran Hutan Dan Lahan)/IPB Dr. Agustan, M.Sc (Penginderaan Jauh Kebumian)/BPPT Dr. Indah Prasasti, M.Si (Aplikasi Penginderaan Jauh)/LAPAN Dr. Ety Parwati, M.Si ( Teknologi Penginderaan Jauh )/LAPAN Ir. Suhermanto ( Teknologi Sensor dan Stasiun Bumi Satelit Penginderaan Jauh )/LAPAN

## SUSUNAN SEKRETARIAT REDAKSI JURNAL PENGINDERAAN JAUH DAN PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Pemimpin Umum Ir. Christianus Ratrias Dewanto, M.Eng
Pemimpin Redaksi Pelaksana Ir. Jasyanto, MM

## Redaksi Pelaksana
Mega Mardita, S.Sos.,M.Si Yudho Dewanto, ST Irianto, S.Kom Dwi Haryanto, S.kom Aulia Pradipta, SS

## Tata Letak
M. Luthfi
Gambar cover, Landsat 8 tahun 2015 RGB 432 Ujung Pangkah, Gresik Jawa Timur
Alamat Penerbit:
LAPAN, Jl. Pemuda Persil No. 1, Rawamangun, Jakarta 13220
Telepon  :  (021) – 4892802 ext. 144 – 145 (Hunting) Fax :  (021) – 47882726 Email :  publikasi@lapan.go.id Situs :  http://www.lapan.go.id http://jurnal.lapan.go.id Vol.14 No. 2 Desember 2017 ISSN 1412 – 8098 No.610/AU/P2MI-LIPI/03/2015

## DAFTAR ISI
ANALISIS PERUBAHAN GARIS PANTAI UJUNG PANGKAH DENGAN MENGGUNAKAN  METODE  EDGE  DETECTION  DAN  NORMALIZED DIFFERENCE WATER INDEX (UJUNG  PANGKAH  SHORELINE  CHANGE  ANALYSIS  USING  EDGE DETECTION  METHOD  AND  NORMALIZED  DIFFERENCE  WATER
INDEX)
Nanin Anggraini, Sartono Marpaung, dan Maryani Hartuti
Halaman 65 – 78
PENGARUH ASIMILASI DATA PENGINDERAAN JAUH (RADAR DAN SATELIT)  PADA  PREDIKSI  CUACA  NUMERIK  UNTUK  ESTIMASI CURAH HUJAN (IMPACT OF REMOTE SENSING DATA ASSIMILATION (RADAR AND SATELLITE) ON NUMERICAL WEATHER PREDICTION FOR RAINFALL
ESTIMATION) Jaka Anugrah Ivanda Paski 79 – 88 KLASIFIKASI MULTIKSKALA UNTUK PEMETAAN
ZONA GEOMORFOLOGI DAN HABITAT BENTIK MENGGUNAKAN METODE OBIA DI PULAU PARI (MULTISCALE  CLASSIFICATION  FOR  GEOMORPHIC  ZONE  AND
BENTHIC  HABITATS  MAPPING  USING  OBIA  METHOD  IN  PARI ISLAND) Ari Anggoro, Vincentius P. Siregar, dan Syamsul B. Agus 89 – 100 MODEL KOREKSI ATMOSFER CITRA LANDSAT-7 (ATMOSPHERIC CORRECTION MODELS OF LANDSAT-7 IMAGERY) Fadila Muchsin, Liana Fibriawati, dan Kuncoro Adhi Pradhono 101 – 110
OPTIMASI  PARAMETER  DALAM  KLASIFIKASI  SPASIAL  PENUTUP PENGGUNAAN LAHAN MENGGUNAKAN DATA SENTINEL SAR
(PARAMETERS OPTIMIZATION IN SPATIAL LAND USE LAND COVER CLASSIFICATION USING SENTINEL SAR DATA)
Galdita Aruba Chulafak, Dony Kushardono, dan Zylshal 111 – 130 Vol.14 No. 2 Desember 2017 ISSN 1412 – 8098 No.610/AU/P2MI-LIPI/03/2015

## Dari Redaksi
Sidang Pembaca yang kami hormati,
Puji  syukur,  kita  panjatkan  ke  hadirat  Allah  SWT,  karena  atas  rahmat  dan  karuniaNya,  Jurnal Penginderaan  Jauh  dan  Pengolahan  Data  Citra  Digital  Vol.  14,  No.  2,  Desember  2017  hadir  ke  hadapan sidang pembaca.
Terbitan  kali  ini  mengetengahkan  5  (lima)  artikel  yang  ditulis  oleh  para  peneliti  bidang penginderaan jauh, yaitu: Nanin Anggraini, Sartono Marpaung, dan Maryani Hartuti menulis ”Analisis Perubahan Garis Pantai Ujung Pangkah Dengan Menggunakan Metode Edge Detection Dan Normalized Difference Water Index (Ujung Pangkah Shoreline Change Analysis Using Edge Detection Method And Normalized Difference Water Index)”. Penelitian ini  bertujuan untuk  deteksi  perubahan  garis  pantai  di Ujung Pangkah Kabupaten Gresik yang disebabkan oleh adanya akresi dan abrasi dengan menggunakan filter edge detection dan NDWI pada data Landsat temporal (tahun 2000 dan 2015).
“Pengaruh Asimilasi Data Penginderaan Jauh (Radar Dan Satelit) Pada Prediksi Cuaca Numerik Untuk Estimasi Curah Hujan (Impact Of Remote Sensing Data Assimilation (Radar And Satellite) On Numerical Weather  Prediction  For  Rainfall  Estimation) ”.  Merupakan  artikel  kedua  ditulis  oleh  Jaka  Anugrah  Ivanda Paski. Penelitian ini bertujuan untuk melihat seberapa jauh perbaikan hasil prediksi estimasi curah hujan numerik  setelah  dilakukan  asimilasi  data  penginderaan  jauh  jika  dibandingkan  dengan  tanpa  asimilasi data. Data observasi pada model prediksi numerik yang digunakan untuk asimilasi adalah data observasi permukaan sinoptik, data radar Doppler C-Band Enterprise Electronics Corporation (EEC) BMKG Tangerang (Paski, 2016), data dari satelit sensor AMSU-A dan satelit sensor MHS . Artikel ketiga adalah ”Klasifikasi Multikskala Untuk Pemetaan Zona Geomorfologi Dan Habitat Bentik  Menggunakan  Metode  Obia  Di  Pulau  Pari  (Multiscale  Classification  For  Geomorphic  Zone  And Benthic  Habitats  Mapping  Using  Obia  Method  In  Pari  Island)”,  ditulis  oleh  Ari  Anggoro,  Vincentius P. Siregar, dan Syamsul B. Agus. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan zona geomorfologi dan habitat bentik  berdasarkan  klasifikasi  multiskala  dengan  optimasi  parameter  segmentasi  dengan  menggunakan metode  OBIA  di  gugus  Pulau  Pari.  Hasil  penelitian  ini  diharapkan  menjadi  metode  alternatif  untuk pemetaan zona geomorfologi dan habitat bentik di perairan Indonesia..
Fadila Muchsin, Liana Fibriawati, dan Kuncoro Adhi Pradhono menulis “Model Koreksi Atmosfer Citra  Landsat-7  (Atmospheric  Correction  Models  Of  Landsat-7  Imagery)”.  Penelitian  ini  bertujuan menerapkan model koreksi atmosfer yaitu 6S, FLAASH, dan LEDAPS pada data Landsat-7 level 1T dan membandingkan dengan citra reflektan TOA berdasarkan respon spektral obyek dan nilai NDVI.
Artikel  terakhir  ”Optimasi  Parameter  Dalam  Klasifikasi  Spasial  Penutup  Penggunaan  Lahan Menggunakan Data Sentinel SAR (Parameters Optimization In Spatial Land Use Land Cover Classification Using  Sentinel  SAR  Data)”,  ditulis  oleh  Galdita  Aruba  Chulafak,  Dony  Kushardono,  dan  Zylshal.  Pada penelitian  ini  dikaji  mengenai  penggunaan  fitur  tekstur  dalam  klasifikasi  dengan  berbagai  parameter  seperti ukuran jendela piksel, orientasi ketetanggaan, dan jenis dari fitur tekstur yang digunakan pada data Sentinel- 1, sehingga diperoleh parameter yang optimal.

## Sidang pembaca yang budiman,
Demikianlah kelima artikel yang kami sajikan dalam Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 14, No. 2, Desember 2017. Kami tunggu partisipasi aktif pembaca dengan mengirimkan kepada  kami  karya  tulis  ilmiah,  tentang  hasil  penelitian,  pengembangan  dan  atas  pemikiran  di  bidang teknologi, pengembangan metode pengolahan data, dan/atau pengembangan pemanfaatan penginderaan jauh. Semoga sidang pembaca dapat mengambil manfaatnya.
Jakarta,   Desember 2017
Redaksi
Vol.14 No. 2 Desember 2017 ISSN 1412 – 8098 No.610/AU/P2MI-LIPI/03/2015

## JURNAL PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098
No.610/AU/P2MI-LIPI/03/2015
Vol. 14  No. 1,  Juni 2017
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya
ABSTRAK PENGEMBANGAN  LAYANAN  WEB  SPASIAL INFORMASI PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH = DEVELOPMENT OF
SPATIAL  WEB  SERVICES  FOR  REMOTE SENSING APPLICATION INFORMATION/Sarno J. INDERAJA, 14 (1) 2017 : 1 – 10
Pelaksanaan diseminasi informasi
pemanfaatan
penginderaan
jauh melalui pengelolaan Sistem Pemantauan Bumi Nasional di Pusat  Pemanfaatan  Pemanfaaatan  Penginderaan Jauh,    Lembaga  Penerbangan  dan  Antariksa Nasional  dapat  dicapai  dengan  memperluas  dan melengkapi  mekanisme  pelaksanaan  diseminasi cara  tradisional  dengan  pengembangan  layanan web spasial.  Layanan tersebut merupakan standar yang didefinisikan oleh Open GeoSpasial Consortium ,  yang  memungkinkan  mekanisme pelaksanaan diseminasi lebih interoperabilitas dan sangat  membantu  dalam  penyelenggaraan  fungsi pelaksanaan  pemanfaatan  data  dan  diseminasi informasi pemanfaatan penginderaan jauh.    Penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  dan menyediakan metode pengembangan layanan web spasial informasi pemanfaatan penginderaan jauh. Metode penelitian meliputi pengaturan persyaratan  awal,  pemrograman  file  map  dan pengujian  layanan  web  spasial.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa layanan web spasial berbasis perangkat lunak University of Minnesota Mapserver telah  berhasil  di  implementasikan  dan  dilakukan pengujian  menggunakan  klien  layanan  web  map nyata Google Map dan QGIS Desktop melalui studi kasus  infromasi  perubahan  tutupan  hutan  di Indonesia.
Kata kunci : diseminasi, informasi, layanan web spasial, penginderaan jauh, tutupan hutan
VALUASI  JUMLAH  AIR  DI  EKOSISTEM LAHAN GAMBUT DENGAN DATA LANDSAT 8 OLI/TIRS  = WATER CONTENT VALUATION IN  PEATLAND  ECOSYSTEM  BY  USING LANDSAT  8  OLI/TIRS/Idung  Risdiyanto,  Alan Nur Wahid J. INDERAJA, 14 (1) 2017 : 11 - 24
Ekosistem  lahan  gambut  menyimpan  air dalam  bentuk  gas  di  udara,  dan  cair  dalam  tanah gambut dan vegetasi. Keberadaannya mempengaruhi nilai spektral radians yang diterima oleh  sensor  satelit.  Tujuan  penelitian  ini  adalah untuk  mendapatkan  model  empirik  yang  dapat diaplikasikan untuk interpretasi citra satelit dalam pendugaan jumlah air di ekosistem lahan gambut. Metode  penelitian  terdiri  dari  pengukuran lapangan dan interpretasi data satelit LANDSAT 8. Parameter cuaca seperti radiasi, suhu udara, suhu permukaan,  evapotranspirasi  (ET),  kelembaban udara  (RH),  kadar  air  tanah  (KAT)  dan  biomassa diukur di lapangan pada setiap jenis tutupan lahan. Hasil-hasil pengukuran lapangan digunakan untuk memvalidasi parameter-parameter yang diturunkan  dari  data  satelit  LANDSAT  8.  Jumlah air di udara yang dinilai dari ET dan RH, jumlah air di  tanah  dinilai  dengan  laju  pemanasan  tanah  (G) dan jumlah air di vegetasi dengan biomassa. Hasil validasi  antara  data  lapangan  dengan  data LANDSAT  8  menunjukkan  hanya  nilai  ET (r2=0,71),  RH  (r2=0,71),  dan  biomassa  ((r2=0,87) mempunyai hubungan yang kuat, sedangkan nilai G  tidak  mempunyai  hubungan  yang  kuat  dengan KAT.  Penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa  data satelit LANDSAT 8 hanya dapat digunakan untuk menghitung  jumlah  air  yang  tersimpan  di  udara dan  vegetasi.  Oleh  karena  itu,  pendugaan  jumlah air di ekosistem lahan gambut dengan data satelit hanya dapat dilakukan di atas permukaan. Kata kunci : air; biomassa; gambut; kelembaban; Lansat 8

## JURNAL PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098
No.610/AU/P2MI-LIPI/03/2015
Vol. 14  No. 1,  Juni 2017 Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya ABSTRAK ESTIMASI PRODUKTIVITAS PRIMER PERAIRAN  BERDASARKAN  KONSENTRASI KLOROFIL-A YANG DIEKSTRAK DARI CITRA SATELIT LANDSAT-8 DI PERAIRAN KEPULAUAN KARIMUN JAWA=ESTIMATION  OF  SEA  PRIMARY PRODUCTIVITY  BASED  ON CHLOROPHYLL- A CONCENTRATION DERIVED
FROM SATELLITE LANDSAT-8 IMAGERY IN
KARIMUN  JAWA  ISLAND/Mulkan  Nuzapril, Setyo Budi Susilo, James Parlindungan Panjaitan J. INDERAJA, 14 (1) 2017 : 25 – 36
Produktivitas  primer  perairan  merupakan  faktor penting dalam pemantauan kualitas perairan laut karena  berperan  dalam  siklus  karbon  dan  rantai makanan  bagi  organisme  heterotrof.  Estimasi produktivitas  primer  perairan  dapat  diduga melalui  nilai  konsentrasi  klorofil-a,  namun konsentrasi  klorofil-a  permukaan  laut  hanya mampu  menjelaskan  30%  produktivitas  primer laut.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membangun model  estimasi  produktivitas  primer  berdasarkan nilai konsentrasi klorofil-a dari lapisan kedalaman permukaan sampai kedalaman kompensasi. Model hubungan produktivitas primer dengan konsentrasi  klorofil-a  yang  diekstrak  dari  citra satelit Landsat-8 kemudian dapat digunakan untuk mengestimasi produktivitas primer satelit. Penentuan  klasifikasi  kedalaman  dilakukan dengan  mengukur  nilai  koefisien  atenuasi menggunakan  luxmeter  underwater  datalogger 2000    dan  secchi  disk.  Nilai  koefisien  atenuasi dengan  menggunakan  luxmeter  underwater berkisar  antara  0,13  -0,21m-1  dan  secchi  disk berkisar  antara  0,12  –  0,21  m-1.  Penetrasi  cahaya yang  masuk  ke  kolom  perairan  dimana  produksi primer  masih  berlangsung  atau  kedalaman kompensasi berkisar antara 28,75 – 30,67 m. Model regresi linier sederhana antara konsentrasi klorofil- a  rata-rata  seluruh  zona  eufotik  dengan produktivitas  primer  perairan  memiliki  korelasi yang  lebih  tinggi  dibandingkan  konsentrasi klorofil-a  permukaan  dengan  R2=  0,65.  Validasi model  produktivitas  primer  memiliki  keakuratan yang  tinggi  dengan  RMSD  sebesar  0,09  dan produktivitas primer satelit secara signifikan tidak berbeda  nyata  dengan  produktivitas  primer  data insitu. Sehingga  nilai konsentrasi klorofil-a satelit dapat ditransformasi menjadi produktivitas primer satelit. Kata  kunci : koefisien  atenuasi,  konsentrasi  klorofil-a, produktivitas primer perairan
METODE  DUAL  KANAL  UNTUK  ESTIMASI KEDALAMAN  DI  PERAIRAN  DANGKAL MENGGUNAKAN  DATA  SPOT  6  STUDI KASUS  :  TELUK  LAMPUNG    =    DUAL  BAND METHOD  FOR  BATHYMETRY  ESTIMATION IN SHALLOW WATERS DEPTH USING SPOT 6 DATA  CASE  STUDY:  LAMPUNG  BAY/ Muchlisin  Arief,  Syifa  Wismayati  Adawiah,  Ety Parwati, Sartono Marpaung J. I NDERAJA , 14 (1) 2017 : 37- 50
Data  kedalaman  dapat  digunakan  untuk menghasilkan profil dasar laut, oseanografi, biologi, dan  kenaikan  muka  air  laut.  Teknologi penginderaan  jauh  dapat  digunakan  untuk mengestimasi  kedalaman  perairan  laut  dangkal yang  ditandai  dengan  kemampuan  cahaya  untuk menembus badan air. Salah satu citra yang mampu mengestimasi  kedalaman  tersebut  adalah  SPOT  6 yang memiliki tiga kanal visible dan satu kanal NIR dengan resolusi spasial 6 meter. Pada penelitian ini, Citra SPOT-6 yang digunakan adalah 22 Maret 2015. Citra terlebih dahulu dilakukan koreksi atmosferik dark  pixel  dengan  membuat  30  poligon. Originalitas  dari  metode  ini  adalah  membangun suatu korelasi antara nilai  dark pixel kanal merah dan hijau dengan nilai kedalaman hasil pengukuran lapangan yang dilakukan pada 3 sampai dengan 9 Juni 2015. Algoritma diturunkan secara eksperimen yang terdiri dari thresholding yang berfungsi untuk memisahkan  daratan  dengan  lautan  dan  fungsi korelasi.  Fungsi  korelasi  diperoleh  pertama-tama mengkorelasikan nilai pengamatan dengan masing- masing  band,  kemudian  menghitung  selisih  nilai dark  pixel  maksimum  dan  minimum  untuk  kanal merah dan hijau yaitu 0,056 dan 0,0692. Selanjutnya, dibangun  model  dengan  menggunakan  dalil perbandingan sehingga diperoleh persamaan linier dalam  dua  kanal  yaitu:  Z(X1,X2)  =  406,26  X1  + 327,21 X2 – 28,48. Hasil estimasi kedalaman, untuk skala 5 meter, estimasi yang paling efisien dengan Mean  relatif  error  terkecil terjadi  pada  kedalaman perairan dangkal dari 20 sampai dengan 25 meter, sedangkan  untuk  skala  10  meter  dari  20  sampai dengan 30 meter dan juga hasil estimasi kedalaman yang  diperoleh  mempunyai  pola  kemiripan  atau dapat dikatakan mendekati kenyataan. Metode ini mampu  mendeteksi  kedalaman  laut  hingga  25 meter dan mempunyai RMS error yang kecil yaitu 0,653246  meter.  Dengan  demikian,  metode  dua kanal ini dapat menawarkan solusi cepat, fleksibel, efisien, dan ekonomis untuk memetakan topografi dasar laut.
Kata Kunci : dua kanal; kedalaman; SPOT 6; teluk lampung; korelasi; perairan dangkal; thresholding

## JURNAL PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098
No.610/AU/P2MI-LIPI/03/2015
Vol. 14  No. 1,  Juni 2017
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya

## ABSTRAK
UJI  MODEL  FASE  PERTUMBUHAN  PADI BERBASIS  CITRA  MODIS  MULTIWAKTU  DI PULAU LOMBOK = THE TESTING OF PHASE
GROWTH

## RICE MODEL BASED
ON
MULTITEMPORAL  MODIS  IN  LOMBOK ISLAND/ Made Parsa, Dede Dirgahayu, Johannes Manalu, Ita Carolita, Wawan Harsanugraha J. I NDERAJA , 14 (1) 2017 : 51-64
Uji  model  adalah  sebuah  tahapan  yang harus  dilakukan  sebelum  model  tersebut digunakan untuk kegiatan yang bersifat operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menguji akurasi  model  fase  pertumbuhan  padi  berbasis MODIS  di  pulau  Lombok  terhadap  citra  Landsat multiwaktu  dan  data  lapangan.  Penelitian dilakukan  dengan  metode  analisis  dan  evaluasi secara  bertahap.  Pertama,  evaluasi  akurasi menggunakan analisis citra Landsat 8 multiwaktu. Pada  tahap  kedua  menggunakan  data  referensi hasil  pengamatan  lapangan,  sedangkan  tahap ketiga dilakukan analisis informasi fase pertumbuhan untuk mengetahui
tingkat
konsistensi model. Akurasi model fase pertumbuhan  dihitung  menggunakan  matrik kesalahan.  Hasil  analisis  dan  evaluasi  tahap  I terhadap  informasi  fase  30  April  dan  19  Juli menunjukkan  bahwa  ketelitian  model  mencapai 58-59 %, sementara hasil evaluasi tahap II terhadap fase periode 19 Juli menggunakan data hasil survei 20-25 Juli menunjukkan akurasi keseluruhan 53 %. Namun,  hasil  analisis  konsistensi model menunjukkan  bahwa  fase  yang  dihasilkan  dari citra MODIS yang di-smoothing menunjukkan pola yang  konsisten  sebagaimana  pola  EVI  tanaman padi  dengan  akurasi  86  %,  sedangkan  pola  EVI citra  MODIS  yang  tidak  di-smoothing  tidak konsisten.  Berdasarkan  hasil  ini  disimpulkan bahwa  model  ini  cukup  baik,  tetapi  dalam operasionalnya  perlu  dilakukan  smoothing  citra MODIS input terlebih dahulu sebelum ekstrak nilai indek (EVI). Kata  kunci : fase  pertumbuhan,  citra  MODIS,  citra Landsat multiwaktu, matriks kesalahan

## JURNAL PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098
No.610/AU/P2MI-LIPI/03/2015
Vol. 14  No. 2,  Desember 2017
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya
ABSTRAK ANALISIS  PERUBAHAN  GARIS  PANTAI UJUNG PANGKAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE EDGE DETECTION DAN NORMALIZED DIFFERENCE WATER INDEX = UJUNG  PANGKAH  SHORELINE  CHANGE ANALYSIS USING

## EDGE
DETECTION
METHOD  AND  NORMALIZED  DIFFERENCE WATER  INDEX/Nanin  Anggraini,  Sartono Marpaung, Maryani Hartuti J. I NDERAJA , 14 (2) 2017 : 65 – 78
Selain  akibat  adanya  pasang  surut,  posisi garis  pantai  berubah  akibat  adanya  abrasi  dan akresi. Oleh karena itu diperlukan adanya deteksi posisi  garis  pantai,  salah  satunya  dengan memanfaatkan data LANDSAT dengan menggunakan  filter  edge  detection  dan  NDWI. Edge  detection  adalah  suatu  metode  matematika yang bertujuan untuk mengidentifikasi suatu titik pada  gambar  digital  berdasarkan  tingkat kecerahan. Filter edge detection digunakan karena sangat baik untuk menyajikan penampakan obyek yang  sangat  bervariasi  pada  citra  sehingga  dapat dibedakan  dengan  mudah.  NDWI  mampu memisahkan  antara  daratan  dan  perairan  dengan jelas  sehingga  memudahkan  untuk  analisis  garis pantai.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  deteksi perubahan  garis  pantai  di  Ujung  Pangkah Kabupaten  Gresik  yang  disebabkan  oleh  adanya akresi dan abrasi dengan menggunakan filter edge detection  dan  NDWI  pada  data  LANDSAT temporal  (tahun  2000  dan  2015).  Data  yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  citra LANDSAT  7  tahun  2000  dan  LANDSAT  8  tahun 2015.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  garis pantai  di  Ujung  Pangkah  Gresik  banyak mengalami  perubahan  akibat  adanya  akresi  dan abrasi. Luas akresi mencapai 11,35 km2 dan abrasi 5,19 km2 dalam periode waktu 15 tahun.
Kata Kunci : edge detection, garis pantai, Landsat , NDWI
PENGARUH ASIMILASI DATA PENGINDERAAN JAUH (RADAR DAN SATELIT) UNTUK PREDIKSI
CUACA NUMERIK  ESTIMASI  CURAH  HUJAN  = IMPACT  OF  REMOTE  SENSING  DATA ASSIMILATION  (RADAR  AND  SATELLITE) ON  NUMERICAL  WEATHER  PREDICTION FOR RAINFALL ESTIMATION  / Jaka A. I. Paski J. I NDERAJA , 14 (2) 2017 : 79 - 88
Salah  satu  masalah  utama  pada  pemodelan cuaca  numerik  adalah  ketidak-  akuratan  data kondisi  awal  (initial  condition).  Penelitian  ini menguji  pengaruh  asimilasi  data  observasi penginderaan  jauh  pada  kondisi  awal  untuk prediksi numerik curah hujan di wilayah cakupan radar cuaca BMKG Tangerang (Provinsi Banten dan DKI  Jakarta)  pada 24  Januari  2016.  Prosedur  yang diterapkan  pada  prakiraan  curah  hujan  adalah model  Weather  Research  and  Forecasting  (WRF) dengan  teknik  multi-nesting  yang  di-downscale dari keluaran Global Forecast System (GFS), model ini diasimilasikan dengan data hasil observasi citra radar  dan  satelit  menggunakan  WRF  Data Assimilation  (WRFDA)  sistem  3DVAR.  Data  yang digunakan  sebagai  kondisi  awal  berasal  dari  data observasi permukaan, data C-Band radar EEC, data satelit  sensor  AMSU-A  dan  sensor  MHS.  Analisa dilakukan  secara  kualitatif  dengan  melihat  nilai prediksi  spasial  distribusi  hujan  terhadap  data observasi  GSMaP  serta  metode  bias  curah  hujan antara  model  dan  observasi  digunakan  untuk mengevaluasi  pengaruh  data  asimilasi  untuk prediksi  curah  hujan.  Hasil  penelitian  yang diperoleh  menunjukan  prediksi  curah  hujan dengan asimilasi data yang berbeda menghasilkan prediksi  yang  juga  berbeda.  Secara  umum,  ada perbaikan  hasil  prediksi  estimasi  curah  hujan dengan  asimilasi  data  satelit  menunjukan  hasil yang paling baik Kata kunci : asimilasi, WRFDA, radar, satelit

## JURNAL PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098
No.610/AU/P2MI-LIPI/03/2015
Vol. 14  No. 2,  Desember 2017 Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya ABSTRAK KLASIFIKASI MULTIKSKALA
UNTUK PEMETAAN  ZONA  GEOMORFOLOGI  DAN HABITAT  BENTIK  MENGGUNAKAN  METODE OBIA  DI  PULAU  PARI  =  MULTISCALE CLASSIFICATION  FOR  GEOMORPHIC  ZONE AND  BENTHIC  HABITATS  MAPPING  USING OBIA METHOD IN PARI ISLAND/ Ari Anggoro, Vincentius Paulus Siregar, Syamsul B. Agus J. I NDERAJA , 14 (2) 2017 : 89 - 99
Penelitian  ini  menggunakan  klasifikasi multiskala  dan  penerapan  analisis  citra  berbasis obyek (OBIA) untuk pemetaan zona geomorfologi dan habitat bentik di Pulau Pari. Analisis berbasis obyek dilakukan optimasi pada proses segmentasi untuk  mendapatkan  hasil  klasifikasi  optimal. Metode  klasifikasi  pada  level  1  dan  2 menggunakan  klasifikasi  contextual  editing  dan pada  level  3  menggunakan  klasifikasi  Support Vector  Machines  (SVM).  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  akurasi  keseluruhan  pada  level  1 yaitu  97%  (reef  level),  level  2  yaitu  87% (Geomorphic level), dan level 3 yaitu 75% (benthic habitat  level).  Klasifikasi  SVM  hanya  diterapkan pada  level  3  dan  nilai  skala  optimum  sebesar  50 dari  percobaan  nilai  skala  yaitu  5,  25,  50,  75,  95. Metode  OBIA  dapat  digunakan  sebagai  alternatif untuk  pemetaan  zona  geomorfologi  dan  habitat bentik.
Kata kunci: multiskala, OBIA, zona geomorfologi dan habitat bentik, Pulau Pari
MODEL KOREKSI
ATMOSFER CITRA LANDSAT-7  =  ATMOSPHERIC  CORRECTION MODELS  OF  LANDSAT-7  IMAGERY/Fadila Muchsin,  Liana  Fibrianawati,  Kuncoro  Adhi Pradhono J. I NDERAJA , 14 (2) 2017 :101 - 109
Tiga metode koreksi atmosfer diantaranya 6S (Second  Simulation  of  the  Satellite  Signal  in  the Solar  Spectrum),  LEDAPS  (Landsat  Ecosystem Disturbance  Adaptive  Processing  System)  dan model  FLAASH  (Fast  Line-of-sight  Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes) telah diterapkan pada citra Landsat-7 wilayah Jakarta. Analisis yang dilakukan  di  areal  persawahan  dimana  vegetasi, lahan  kering  dan  lahan  basah  cukup  homogen. Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  terdapat perbaikan  pola  spektral  pada  setiap  objek khususnya pada kanal-kanal visible (Band 1, Band 2  dan  Band  3)  mengacu  pada  pola  spektral  citra Landsat. Perbaikan pola spektral terjadi pada setiap model  koreksi  atmosfer  dibandingkan  dengan sebelum  dilakukan  koreksi  atmosfer  (citra  TOA). Analisis  juga  dilakukan  terhadap  nilai  NDVI masing-masing  model,  dimana  nilai  NDVI  relatif lebih  tinggi  setelah  koreksi  atmosfer.  Nilai  NDVI tanaman padi pada model FLAASH sama dengan model 6S yaitu sebesar 0.95 dan untuk lahan basah memiliki  nilai  yang  sama  antara  model  FLAASH dan LEDAPS yaitu 0.23. Nilai NDVI seluruh scene untuk model FLAASH = 0.63, model LEDAPS = 0.56 dan  model  6S  =  0.66.  Sebelum  koreksi  atmosfer (TOA) adalah 0.45.
Kata kunci : koreksi atmosfer, FLAASH, 6S, LEDAPS, pola spektral, NDVI

## JURNAL PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098
No.610/AU/P2MI-LIPI/03/2015
Vol. 14  No. 2,  Desember 2017
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya ABSTRAK
OPTIMASI PARAMETER DALAM KLASIFIKASI SPASIAL  PENUTUP  PENGGUNAAN  LAHAN MENGGUNAKAN  DATA  SENTINEL  SAR  = PARAMETERS  OPTIMIZATION  IN  SPATIAL LAND  USE  LAND  COVER  CLASSIFICATION USING SENTINEL SAR DATA  / Galdita Aruba Chulafak, Dony Kushardono, Zylshal Zylshal J. I NDERAJA , 14 (2) 2017 :111 - 130
Pada  penelitian  ini  dilakukan  kajian mengenai  klasifikasi  penutup  penggunaan  lahan menggunakan  data  Sentinel-1  yang  merupakan data  Synthetic  Aperture  Radar  (SAR).  Informasi tekstur  digunakan  sebagai  masukan  dalam pembuatan klasifikasi terbimbing Neural Network dengan menggunakan Dual polarization (VH dan VV). Klasifikasi dilakukan menggunakan informasi tekstur  menggunakan  Gray  Level  Co-occurance Matrix  (GLCM)  dari  data  Sentinel-1.  Tujuan penelitian  ini  adalah  mendapatkan  parameter optimum dalam ekstraksi informasi, yaitu ukuran jendela pemrosesan, orientasi hubungan ketetanggaan  pada  ekstraksi  fitur  tekstur,  serta jenis fitur informasi tekstur yang digunakan dalam klasifikasi.  Hasil  klasifikasi  menunjukkan  bahwa pada area yang dikaji, akurasi terbaik adalah pada ukuran  jendela  5×5  piksel,  sudut  orientasi hubungan  ketetanggaan  0º,  serta  penggunaan informasi tekstur entropy sebagai masukan dalam klasifikasi. Serta diketahui bahwa semakin banyak fitur  informasi  tekstur  yang  digunakan  sebagai masukan  klasifikasi  dapat  meningkatkan  akurasi dan pemilihan informasi tekstur yang tepat sebagai masukan  klasifikasi  akan  menghasilkan  akurasi terbaik.
Kata kunci : SAR, Sentinel-1, GLCM