## ANALISIS PERBANDINGAN ARUS JENUH PADA PENDEKAT TERLINDUNG DIPONEGORO-PILAU-NENAS DENGAN METODE MKJI DAN TIME SLICE

## ANALYSIS OF COMPARISON PROTECTED ROUTES ON DIPONEGORO-PILAU-NENAS APPROACHES BY IHCM AND TIME SLICE METHODS
Sona Ndari *1 , Nirwana Puspasari 2 , Reza Zulfikar Akbar 3
1 Mahasiswa Program Studi Teknik Sipil, Universitas Muhammadiyah Palangkaraya
2 Dosen Program Studi Teknik Sipil, Universitas Muhammadiyah Palangkaraya Korespondensi: sonandari88@gmail.com

## ABSTRAK
Seiring berjalannya waktu jumlah kendaraan semakin bertambah akibat peningkatan kondisi perkotaan. Hal ini mempengaruhi munculnya permasalahan pada sistem transportasi perkotaan Palangka Raya, yang berdampak pada kinerja jaringan jalan khususnya kinerja simpang bersinyal. Tujuan penelitian ini menghitung nilai arus jenuh  (S)  dengan  menggunakan  Metode  MKJI  dan  Metode Time  Slice serta  menganalisis  kinerja  pendekat simpang bersinyal dengan metode MKJI sehingga nantinya dapat diketahui nilai Level of Service (LOS). Guna menganalisis arus jenuh dan kinerja jalan pada pendekat Diponegoro – Pilau – Nenas diperlukan data Primer dan  data  Sekunder,  data  primer  meliputi  data  geometrik  simpang  dan  volume  lalu  lintas  pada  jam  hijau. Sedangkan data Sekunder meliputi peta lokasi dan jumlah penduduk. Dalam melakukan analisis perbandingan arus jenuh mengacu pada metode MKJI 1997 dan metode Time Slice. Hasil  dari  analisis  perbandingan  arus jenuh  dengan  metode  MKJI  dan  metode  Time  Slice  pada  masing-  masing  pendekat  A,  B,  C,  dan  D  secara berturut  –  turut  yaitu  sebesar  12,64  %,  27,52  %,  14,94  %,  dan  36,94  %.  Didapatkan  juga  nilai  DS  tertinggi dengan menggunakan  nilai  arus  jenuh metode MKJI  dan Time  Slice terdapat  di Jl.  Pilau  yaitu  berturut-turut sebesar 1,09 termasuk dalam tingkat pelayanan F, dan sebesar 0,93 termasuk ke dalam tingkat pelayanan E, maka  dari  hasil  analisa  ini  dapat  diketahui  dengan  menggunakan  hasil  perhitungan  arus  jenuh  metode Time Slice terjadi peningkatan nilai Level of Service (LOS).
Kata kunci: Arus Jenuh (S), Derajat Kejenuhan (DS), Pendekat Terlindung, MKJI, Time Slice.

## ABSTRACT
Over time the number of vehicles has increased due to improved urban conditions. This affects the emergence of problems in the Palangka Raya urban transportation system, which has an impact on the performance of the  road  network,  especially  the  performance  of  signalized  intersections.  The  purpose  of  this  research  is  to calculate the value of saturation current (S) using the IHCM 1997. In order to analyze the saturation flow and road  performance  on  the  Diponegoro  -  Pilau  -  Nenas  approach,  Primary  data  and  Secondary  data  are required,  Primary  data  includes  intersection  geometric  data  and  traffic  volume  in  green  hours.  While secondary data includes location maps and population. In analyzing the comparison of saturated flow refers to the IHCM 1997 and the Time Slice method. The results of the comparison analysis of saturated flow with IHCM  1997  and  Time  Slice  method  on  each  approach  A,  B,  C,  and  D  respectively  are  12.64%,  27.52%, 14.94%, and 36.94%. Also obtained the highest DS value using the saturated flow value of  IHCM 1997 and Time  Slice  method  is  on  St.  Pilau  which  is  respectively  1.09  included  in  the  level  of  service  F,  and  0.93 included in the level of service E, then from the results of this analysis can be known by using the results of the

## MEDIA ILMIAH TEKNIK SIPIL
Volume 12 Nomor 2 Mei 2024
Hal. 115-123
calculation of saturated flow of Time Slice method there is an increase in the value of Level of Service (LOS).
Keywords: Saturation Flow (S), Degree of Saturation (DS), Protected Routes, IHCM, Time Slice

## PENDAHULUAN
Sebagai  Ibu  Kota  Kalimantan  Tengah  di Kota  Palangka  Raya  terdapat  jumlah  kendaraan sebanyak  360.347  kendaraan  (BPS,  2022), berdasarkan  data  jumlah  kendaraan  di  atas, kendaraan di Kota Palangka Raya tergolong cukup banyak  jika  dilihat  juga  dengan  data  jumlah penduduk  di  Kota  Palangka  Raya  yaitu  sebesar 305.907 jiwa (BPS, 2022), yang mana jumlah data kendaraan tersebut belum dengan jumlah kendaraan logistik antar Kota dan Provinsi.
Seiring berjalannya waktu jumlah kendaraan semakin  bertambah  akibat  peningkatan  kondisi perkotaan.  Hal  ini  mempengaruhi  munculnya permasalahan  pada  sistem  transportasi  perkotaan Palangka  Raya,  yang  berdampak  pada  kinerja jaringan jalan khususnya kinerja simpang bersinyal.
Persimpangan  mempunyai  peranan  penting dalam  memisahkan  arus  lalu  lintas  dengan beberapa  pendekat  yang  arus  pergerakannya berbeda.  Fungsi  utama  persimpang  adalah memisahkan  dan  mendistribusikan  kendaraan yang  melewati  simpang  tersebut,  sehingga mengurangi  kemungkinan  terjadinya  konflik  dan pemusatan  arus  lalu  lintas.  Pada  simpang bersinyal, arus kendaraan yang memasuki simpang diatur  secara  bergantian  dengan  adanya  prioritas bergerak  terlebih  dahulu  yang  dikendalikan  oleh lampu lalu lintas (Hidayati, et al., 2021).
Ketika  ruas  jalan  digunakan  untuk  aktivitas lalu  lintas  kendaraan,  kondisi  ini  akan  sangat mempengaruhi  kinerja  jalan  tersebut.  Arus  jenuh adalah  salah  satu  dari  banyak  variabel  yang mempengaruhi  kapasitas  pendekat  pada  simpang bersinyal.  Arus  jenuh  adalah  jumlah  maksimum kendaraan  yang  dapat  melintasi  garis  henti  pada pendekat saat lampu menyala hijau. Ketika jumlah antrian  melebihi  kapasitas  arus  jenuh,  maka kinerja simpang bersinyal akan menurun.
Pada  lokasi  yang  ditinjau  yaitu  simpang empat  bersinyal  yang  terdiri  dari  pendekat terlindung  Jl.  Dipenogoro  –  Pilau  –  Nenas  yang terhubung  menjadi  simpang  empat  bersinyal dengan adanya Jl. Dipenogoro di bagian sisi Barat dan  Timur,  dimana  persimpangan  ini  dilalui  arus lalu  lintas  dari  kawasan  yang  berbeda-beda  dan terletak  di  tengah  perkotaan,  dengan  demikian
persimpangan  ini  merupakan  salah  satu  lokasi yang  memiliki  volume  lalu  lintas  cukup  padat terlebih lagi pada saat memasuki jam-jam sibuk.
Berdasarkan  permasalahan  di  atas  penulis tertarik  untuk  melakukan  penelitian  kinerja simpang  bersinyal  untuk  mengetahui  nilai  arus jenuh pada masing-masing pendekat tipe terlindung  dengan  menggunakan  Metode  MKJI dan  Metode Time  Slice serta  sampai  dengan mendapatkan  nilai  derajat  kejenuhan  dengan metode  MKJI  untuk  masing-masing  pendekat, sehingga  akan  diketahui  nilai  tingkat  pelayanan jalan atau Level Of Service (LOS).

## TINJAUAN PUSTAKA

## Arus Lalu Lintas
Arus lalu lintas merupakan jumlah kendaraan bermotor  yang  melewati  suatu  titik  pada  jalan  per satuan  waktu,  dinyatakan  dalam  kend/jam  (Q kend ), smp/jam  (Q smp ),  atau  LHRT  (Lalu-lintas  Harian Rata-rata  Tahunan).  Perhitungan  arus  lalu  lintas dilakukan  setiap  satu  jam  untuk  satu  periode  atau lebih,  misalnya  pada  jam  puncak  pagi,  siang,  dan sore  yang  direncanakan  berdasarkan  kondisi  arus lalu  lintas  (MKJI,  1997),  seperti  yang  dinyatakan dalam persamaan berikut.
Q = Q LV + (Q HV × emp HV ) + (Q MC × emp MC ) (1)
Arus  lalu  lintas  (Q)  untuk  setiap  gerakan belok kiri (Q LT ), lurus (Q ST ) dan belok kanan (Q RT ) harus  dikonversikan  dari  kendaraan  per-jam menjadi  satuan  mobil  penumpang  (SMP)  per-jam dengan menggunakan ekivalen kendaraan penumpang  (EMP)  untuk  masing-masing  pendekat terlindung dan terlawan. Nilai EMP yang digunakan berdasarkan MKJI 1997 (Dirbinkot dalam Prakoso, et  al.,  2019),  Besaran  nilai  emp  dapat  dilihat  pada tabel berikut.
Tabel 1. Nilai EMP Untuk Pendekat Terlindung
dan Terlawan Jenis Kendaraan EMP untuk Tipe Pendekat Terlindung Terlawan Kendaraan Berat (HV) 1.3 1.3
Jenis Kendaraan EMP untuk Tipe Pendekat Terlindung Terlawan Kendaraan Ringan (LV) 1.0 1.0 Sepeda  Motor (MC) 0.2 0.4

## Sumber: MKJI (1997)

## Arus Jenuh
Arus  jenuh  merupakan  arus  maksimal  yang bisa  dilewatkan  pendekat  simpang  bersinyal  saat lampu  menyala  hijau.  Permulaan  arus  berangkat dapat  menyebabkan  'Kehilangan  awal'  dari  waktu hijau efektif, sedangkan arus yang berangkat setelah akhir  dari  waktu  hijau  dapat  menyebabkan  suatu 'Tambahan akhir' dari waktu hijau efektif. Pada saat lampu  merah  arus  masih  sangat  besar  itu disebabkan  karena  saat  lampu  merah  menyala masih ada waktu tambahan akhir untuk meghabiskan  semua  arus  lalu  lintas  di  mulut simpang, dan pada saat itu lampu merah menyala di seluruh  pendekat  (Transportation  Research  Board, dalam  Kariyana  et  al.,  2021),  Hal  tersebut  dapat ditunjukkan pada gambar berikut.

## Gambar 1. Model Dasar Untuk Arus Jenuh Sumber: MKJI (1997)

## Metode MKJI (1997)
Nilai  Arus  jenuh  (S)  merupakan  hasil perkalian  dari  arus  jenuh  dasar  (S₀)  dengan  faktor penyesuaian  (F).  Dengan  nilai  arus  jenuh  dasar dihitung  berdasarkan konsep  lebar  pendekat  efektif pada  simpang  bersinyal  (lubis  dan  surbakti,  2016), yaitu besarnya keberangkatan antrian pada pendekat selama  kondisi  ideal  (smp/jam  hijau)  yang dinyatakan dalam persamaan 1 berikut.
S 0 = 600 × W e (2)
Sedangkan untuk faktor penyesuaian dilakukan  menurut  ukuran  kota  (CS),  Hambatan Samping (SF), kelandaian (G), Parkir (P), gerakan membelok seperti yang dinyatakan dalam
persamaan berikut.
S = S 0 × F CS × F SF × F G × F P × F RT × F LT (3)

## Metode Time Slice
Metode pengukuran arus jenuh yang dilakukan berdasarkan data yang diperoleh langsung  di  lapangan  dikenal  dengan  metode Time slice .  Arus  jenuh  dinyatakan  dalam  satuan  unit kendaraan  per-jam  (kendaraan/jam  waktu  hijau) atau  smp/jam  waktu  hijau  ditentukan  dengan mengamati saat kendaraan mulai bergerak saat awal waktu  hijau  (dalam  antrian)  menggunakan  periode hijau  yang  lebih  kecil  (Nguyen  dan  Montgomery, dalam  Kariyana  et  al.,  2021).  Dasar  metode  ini adalah  membagi  setiap  periode  hijau  pada  kondisi jenuh dan selanjutnya:
1. Merata-ratakan  arus  lalu  lintas  dalam  kondisi jenuh  yang  bebas  dari  pengaruh  waktu  hilang untuk memperoleh nilai arus jenuh.
2. Menggunakan  arus  lalu  lintas  pada  slice  yang terpengaruh  oleh  kehilangan  awal  dan  waktu kuning untuk memperoleh waktu hilang.
Periode hijau yang dimaksud adalah penjumlahan  dari  tampilan  waktu  hijau  dan  waktu kuning.  Arus  jenuh  adalah  rata-rata  arus  pada kondisi jenuh selama waktu hijau, tanpa menyertakan  nilai  arus  pada slice awal  dan slice akhir, seperti yang terlihat pada gambar berikut.
Gambar 2. Pengukuran Arus Jenuh Dengan Metode Time Slice
Sumber: Kariyana (2021)
Rumus  dalam  mencari  nilai  arus  jenuh dengan  metode Time  Slice dapat  menggunakan persamaan sebagai berikut.
S = Q × (4)

## Kinerja Persimpangan
Kinerja suatu persimpangan dapat dilihat dari beberapa  parameter  pada  persimpangan.  Untuk mengukur  kinerja  pada  persimpangan  dapat  dilihat
dari beberapa variabel indikator, yaitu salah satunya ialah  dengan  nilai  derajat  kejenuhan  (DS).  Pada penelitian  ini,  menganalisis  kinerja  jalan  pada simpang  empat  bersinyal  Jl.  Dipenogoro  –  Pilau  – Nenas.

## Kapasitas
Kapasitas ruas jalan merupakan arus maksimum  yang  berhasil  dilewatkan  pada  suatu ruas  jalan.  Perhitungan  kapasitas  lengan  pendekat bergantung  pada  rasio  waktu  hijau  dan  arus  jenuh (Rahayu  et  al.  dalam  Prakoso  et  al.,  2019), Perhitungan  kapasitas  pendekat  simpang  bersinyal dapat dihitung dengan persamaan berikut.
C = S × (5) Derajat Kejenuhan Derajat kejenuhan (Ds) merupakan perbandingan  antara  volume  lalulintas  (V)  dengan kapasitas  jalan  (C),  besarnya  yang  secara  teoritis antara  0  –  1,  yang  artinya  jika  nilai  tersebut mendekati  1  maka  kondisi  jalan  tersebut  sudah mendekati  jenuh.  Perhitungan  derajat  kejenuhan dapat dihitung dengan persamaan berikut.
DS (6)
Pada  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia (MKJI)  1997  Indikator  Tingkat  Pelayanan  (ITP) pada  suatu  ruas  jalan  menunjukkan  kondisi  secara keseluruhan  ruas  jalan  tersebut.  Tingkat  pelayanan ditentukan  berdasarkan  nilai  kuantitatif  seperti kecepatan  perjalanan  dan  faktor  lain  yang ditentukan  berdasarkan  nilai  kuantitatif  seperti kebebasan  pengemudi  dalam  memilih  kecepatan, derajat  hambatan  lalu  lintas,  serta  kenyamanan. Tingkat  pelayanan  menggambarkan  kualitas  atau unjuk  kerja  pelayanan  lau  lintas.  Menunjukkan kondisi  operasional  arus  lalu  lintas  dan  persepsi pengendara  dan  terminologi  kecepatan,  waktu tempuh,  kenyamanan  dalam berkendara,  kebebasan bergerak,  gangguan  arus  lalu  lintas  lainnya, keamanan  dan  keselamatan.  Tingkat  pelayanan tentang manajemen dan rekayasa lalu lintas di jalan diklasifikasikan seperti tabel berikut.
Tabel 2. Hubungan tingkat pelayanan dengan rasio
Tingkat Pelayanan Kondisi Lapangan Rasio Q/C A Arus bebas, kondisi kecepatan tinggi, pengemudi bebas 0,00 – 0,20
Tingkat Pelayanan Kondisi Lapangan Rasio Q/C menentukan kecepatan tanpa adanya tundaan B Arus  stabil,  kecepatan ditentukan  oleh  kondisi lalu  lintas,  pengemudi punya  kebebasan  cukup untuk menentukan kecepatan 0,20 – 0,44 C Arus stabil, tetapi kecepatan kendaraan ditentukan  oleh  keadaan lalu  lintas,  pengemudi tidak  bebas  menentukan kecepatan 0,45 – 0,74 D Arus mendekati tidak stabil, kecepatan ditentukan  oleh  keadaan arus lalu lintas, rasio Q/C masih pada keadaan ditoleransi 0,75 – 0,84 E Volume mendekati kapasitas  jalan,  kondisi arus tidak stabil, kendaraan kadang terhenti 0,85 – 1,00 F kondisi  lalu  lintas  macet, kecepatan  kecil,  terjadi antrean  panjang  dengan hambatan  atau  tundaan besar > 1,00

## Sumber: MKJI (1997)

## METODE

## Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  mengambil  lokasi  survei  pada simpang empat bersinyal yang terdiri dari beberapa pendekat terlindung Jl. Dipenogoro – Pilau – Nenas, dengan  Jl.  Diponegoro  berada  di  bagian  sisi  Barat dan Timur.
Gambar 3. Detail Geometrik Simpang (sumber: Data lapangan, 2023)

## Lama Waktu Penelitian
Survei  arus  pergerakan  dilakukan  pada  hari kerja  di  jam  sibuk  ( peak  hour )  pagi  selama  3  hari. Pelaksanaan  survei  dan  pengambilan  data  untuk arus  jenuh  dengan  metode  MKJI  1997  dilakukan secara  bersamaan  untuk  semua  pendekat  simpang, pada  pagi  hari  pukul  06.30  –  08.30  WIB.  Untuk survei  pengambilan  data  Irisan Waktu  ( Time  Slice ) dilakukan  pada  jam  puncak  pada  masing-masing pendekat sesuai hasil data jam puncak pada metode MKJI 1997 .

## Tahapan Penelitian
Penelitian dilakukan menggunakan metode kuantitatif dimana data penelitian diperoleh dengan survei  langsung  di lapangan  seperti  data  geometrik simpang,  volume  arus  lalu  lintas,  fase  dan  waktu sinyal  lalu-lintas  serta  data  dari  sumber  terkait berupa  jumlah  penduduk  dan  peta  lokasi  survei. jalan
Bagan Alur Penelitian Peta Lokasi, dan Jumlah Penduduk Studi Literatur Identifikasi Masalah Pemilihan Lokasi Pengumpulan Data Data Primer Data Sekunder Analisis: Arus Jenuh Metode MKJI 1997 dan Metode Time Slice
Kinerja Arus Lalu Lintas Metode MKJI 1997
Perbandingan Arus Jenuh Metode MKJI 1997 dan Time Slice Kesimpulan Selesai Geometrik Simpang, Volume lalu Lintas Pada Jam Hijau,
Gambar 4. Bagan Alir Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Data Geometrik Simpang
Pengukuran  geometrik  simpang  dilakukan pada  tiap  pendekat  pada  hari  Jumat  tanggal  4 Agustus 2023 mulai pukul 10.00 WIB, dimana dari survei  langsung  di  Lapangan  diperoleh  data  yang dapat dilihat pada tabel sebagai berikut.
Tabel 3. Kondisi Geometrik Simpang
Kode Pendekat Tipe Lingkungan Hambatan Samping Lebar Pendekat (W A ) (meter) Lebar Efektif (We) (meter) A RES Rendah 4,0 2,0 B COM Rendah 6,5 6,5 C COM Rendah 6,5 3,25 D COM Rendah 6,5 6,5

## Sumber: Hasil Survei (2023)

## Data Fase dan Sinyal Lalu Lintas
Data  fase  dan  sinyal  lalu  lintas  diperoleh dengan  cara  pengamatan  melalui  hasil  rekaman video  yang  diambil  langsung  di  Lapangan  untuk mendapatkan waktu hijau, kuning, dan merah. Dari perhitungan waktu sinyal terdapat perbedaan waktu tampilan  hijau  dari  salah  satu  pendekat,  dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4. Data Sinyal Lalu Lintas Pada Jam Sibuk

## Pagi (06.30 – 08.30 WIB)
Kode Pendekat Waktu Nyala (Detik) Waktu Siklus (Detik) Merah  Kuning  Hijau A 72 3 9 84 B 64 3 17 84 C 64 3 17 84 D 64 3 17 84
Sumber: Hasil Survei (2023)
Simpang  empat  Dipenogoro  –  Pilau  -  Nenas dibagi  menjadi  4  fase  lalu  lintas,  dimulai  dari  fase pertama  pada  pendekat  A  (Jl.  Nenas),  fase  kedua pada pendekat B (Jl. Dipenogoro), fase ketiga pada pendekat  C  (Jl.  Pilau),  dan  fase  keempat  pada pendekat  D  (Jl.  Dipenogoro).  Waktu  siklus  terjadi selama  84  detik  untuk  semua  pendekat  pada  jam sibuk pagi yaitu pukul 06.30 – 08.30 WIB.

## Penentuan Jam Puncak
Pengambilan  data  arus  lalu  lintas di  simpang empat  bersinyal  Jl.  Diponegoro  –  Pilau  –  Nenas dilakukan  pada  hari  Senin  06  November  2023, Selasa 07 November 2023, dan Rabu 08 November
2023.  Survei  arus  pergerakan  kendaraan  bermotor dan  volume  lalu  lintas  dilakukan  pada  jam  sibuk pagi selama dua jam, yaitu dimulai dari pukul 06.30 –  08.30  WIB,  satu  jam  dengan  arus  tertinggi digunakan untuk analisis arus jenuh. Penentuan jam puncak pada pendekat terlindung di simpang empat bersinyal Diponegoro – Pilau – Nenas dapat dilihat pada gambar sebagai berikut.
Gambar 5. Grafik Data Volume Lalu Lintas Rata – rata
Sumber: Hasil Perhitungan (2023)
Dari  grafik  data  volume  arus  lalu  lintas  di atas dapat diketahui untuk jumlah arus tertinggi lalu lintas  pada  empat  pendekat  terlindung  terjadi  pada pukul 06.30 – 07.30 WIB

## Analisis Arus Jenuh MKJI 1997
Perhitungan arus jenuh dengan metode MKJI diawali  dengan  menentukan nilai  arus  jenuh  dasar (S 0 ) dengan menggunakan persamaan 2, yang mana dengan  didapatkan  nilai  arus  jenuh  dasar, selanjutnya  dapat  dihitung  nilai  arus  jenuh penyesuaian  (S)  dengan  menggunakan  persamaan 3.
Perhitungan  arus  jenuh  pada  salah  satu pendekat dapat dilihat sebagai berikut.
1. Arus Jenuh Dasar (S 0 ) (S 0 ) = 600 × W e = 600 × 2 = 1200 Smp/jam
2. Faktor Penyesuaian Faktor penyesuaian ukuran kota (F CS ) = 0,83
Faktor  penyesuaian  hambatan  samping  (F SF )  = 0,98 Faktor penyesuaian kelandaian (F G ) = 1 Faktor penyesuaian parkir (F P ) = 1 Faktor penyesuaian belok kanan (F RT )
= 1,0 – P RT × 0,26
= 1,0 – 0,324 × 0,26 = 0,92
Faktor penyesuaian belok kiri (F LT )
= 1,0 – P LT × 0,16 = 1,0 – 0,138 × 0,16 = 0,98
3. Arus Jenuh Penyesuaian (S)
S = S 0 × F CS × F SF × F G × F P × F RT × F LT S = 1200 × 0,83 × 0,98 × 1 × 1 × 0,92 × 0,98

## S = 874 Smp/jam

## Analisis Arus Jenuh Time Slice
Perhitungan  arus  jenuh  dengan  metode time slice dilakukan  dengan  menentukan waktu  irisan ( slice )  sebagai  interval  waktu  pencatatan  volume lalu  lintas  pada  pendekat  yang  ditinjau.  Dalam perhitungan  arus  jenuh  dengan  metode time  slice setelah  didapat  data  volume  lalu  lintas  pada  jam puncak,  data  siklus  sinyal  yang  dipilih  merupakan data arus yang berada pada kondisi jenuh. Nilai arus jenuh  tiap slice pada  salah  satu  pendekat  dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 5. Hasil Perhitungan Arus Jenuh (smp/jam)
Metode Time Slice Irisan 3 detik Arus Jenuh smp/3 detik smp/jam I (0 - 3 detik) 0.5 644 II (3 - 6 detik) 1.1 1356 III (6 - 9 detik) 1.0 1211 IV (9 - 12 detik) 0.7 791 Sumber: Hasil Perhitungan (2023)
Perhitungan  arus  jenuh  (smp/jam)  pada bagian waktu irisan I adalah.
S = Q ×
= 0.5 ×
= 644 Smp/jam
Setelah  didapat  nilai  arus  jenuh  dalam smp/jam  untuk  masing-masing  bagian  waktu  irisan maka  dapat  dihitung  nilai  arus  jenuh  rata-rata  nya sebagai berikut.
S    =
=
= Smp/jam
Pada  grafik  model  arus  jenuh  rata-rata digunakan  dua  data  arus  jenuh  dasar  (smp/detik) pada irisan II dan irisan III  kemudian diambil nilai rata-ratanya. Dari grafik salah satu pendekat didapat nilai  arus  jenuh  rata-rata  yaitu  1,07  smp/3  detik, dengan  waktu  kehilangan  awal  sebesar  1,496  detik dan waktu tambahan akhir sebesar 1,151 detik. .
Gambar 6. Grafik Model Arus Jenuh Dasar
Sumber: Hasil Perhitungan (2023)
Analisis  Kinerja  Pendekat  Simpang  Bersinyal Metode MKJI 1997
Perhitungan kinerja pendekat simpang bersinyal  pada  penelitian  ini  menggunakan  dua parameter  yaitu  meliputi  hasil  dari  nilai  kapasitas (C)  dengan  menggunakan  persamaan  5  dan  untuk selanjutnya  setelah  didapatkan  nilai  kapasitas  (C) jalan  maka  dapat  dihitung  nilai  derajat  kejenuhan (DS)  menggunakan  persamaan  6  untuk  masing  – masing  pendekat.  Dari  hasil  perhitungan  nilai derajat  kejenuhan  (DS)  pada  tiap  pendekat  maka dapat  diketahui  tingkat  pelayanan  jalan  pada masing-masing  pendekat  sesuai  dengan  tabel  2. untuk  hasil  perhitungan  kinerja  simpang  bersinyal Diponegoro  –  Pilau  –  Nenas  dapat  dilihat  dalam tabel sebagai berikut.
Tabel 6. Kinerja Pendekat Simpang Bersinyal
Metode MKJI 1997 Pendekat S (smp /jam) Q (smp /jam) C (smp /jam) Derajat Kejenuhan (DS) A 874 42 94 0,45 B 2856 382 578 0,66 C 1270 280 257 1,09 D 2810 334 569 0,59

## Sumber: Hasil Perhitungan (2023)
Analisis  Kinerja  Pendekat  Simpang  Bersinyal Arus Jenuh Metode Time Slice Perhitungan kinerja pendekat simpang bersinyal  dengan  arus  jenuh  metode time  slice berikut  juga  menggunakan  dua  parameter  yaitu meliputi  hasil  dari  nilai  kapasitas  (C)  dan  nilai derajat  kejenuhan  (DS)  untuk  masing  –  masing pendekat,  namun  untuk  nilai  arus  jenuh  (S) diperoleh  dari  hasil  perhitungan  menggunakan persamaan  4  perhitungan  arus  jenuh  (smp/jam) metode time  slice .  Dari  hasil  perhitungan  nilai derajat  kejenuhan  (DS)  pada  tiap  pendekat  maka
dapat  diketahui  tingkat  pelayanan  jalan  pada masing-masing  pendekat  sesuai  dengan  tabel  2. untuk  hasil  perhitungan  kinerja  simpang  bersinyal Diponegoro  –  Pilau  –  Nenas  dapat  dilihat  dalam tabel sebagai berikut.
Tabel 7. Kinerja Pendekat Simpang Bersinyal Arus Jenuh Metode Time Slice Pendekat S (smp /jam) Q (smp /jam) C (smp /jam) Derajat Kejenuhan (DS) A 1001 42 107 0,39 B 2240 382 453 0,84 C 1494 280 302 0,93 D 2052 334 415 0,81

## Sumber: Hasil Perhitungan (2023)

## Perbandingan Arus Jenuh antara Metode MKJI 1997 dan Metode Time Slice
Perbandingan arus jenuh antara metode MKJI 1997  dan  Metode Time  Slice pada  pendekat terlindung  A,  B,  C,  dan  D  di  simpang  bersinyal Diponegoro  –  Pilau  –  Nenas  dapat  dilihat  dalam tabel berikut.
Tabel 8. Perbandingan Arus Jenuh
Pendekat Arus Jenuh (smp/jam hijau) Perbandingan (%) MKJI 1997 Time Slice A 874 1001 12,64 B 2856 2240 27,52 C 1270 1494 14,94 D 2810 2052 36,94
Sumber: Hasil Perhitungan (2023)
Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat  dilihat  pada pendekat  A  (Jl.  Nenas)  arus  jenuh  dengan  metode MKJI  lebih  kecil  12,64  %  dari  metode time  slice , pada  pendekat  B  (Jl.  Diponegoro)  arus  jenuh dengan  metode  MKJI  lebih  besar  27,52  %  dari metode time slice , pada pendekat C (Jl. Pilau) arus jenuh  dengan  metode  MKJI  lebih  kecil  14,94  % dari  metode time  slice ,  dan  pada  pendekat  D  (Jl.
Diponegoro) arus jenuh dengan metode MKJI lebih besar 36,94 % dari metode time slice .

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisa  dan  pembahasan yang  dilakukan  pada  pendekat  terlindung  di Simpang  bersinyal  Diponegoro  –  Pilau  –  Nenas
dapat diambil kesimpulan sebagai berikut.
1. Nilai perbandingan arus jenuh pada masing-masing pendekat A, B, C, dan D secara berturut  –  turut  dengan  metode  MKJI  yaitu pada  pendekat  A  sebesar  874  smp/jam  hijau, lebih  kecil  12,64  %  dibandingkan  dengan metode time  slice yaitu  sebesar  1001  smp/jam hijau, untuk arus jenuh pada pendekat B dengan metode MKJI adalah 2856 smp/jam hijau, lebih besar  27,52  %  dibandingkan  dengan  metode time  slice yaitu  sebesar  2240  smp/jam  hijau, untuk  arus  jenuh  pada  pendekat  C  dengan metode MKJI adalah 1270 smp/jam hijau, lebih kecil  14,94  %  dibandingkan  dengan  metode time slice yaitu sebesar 1494 smp/jam hijau dan arus  jenuh  pada  pendekat  D  dengan  metode MKJI  adalah  2810  smp/jam  hijau,  lebih  besar 36,94  %  dibandingkan  dengan  metode time slice yaitu sebesar 2052 smp/jam hijau.
2. Hasil  analisis  kinerja  pendekat  simpang bersinyal  metode  MKJI  1997  untuk  tiap pendekat  berturut-turut  diperoleh  yakni  pada pendekat  A  (Jl.Nenas)  termasuk  ke  dalam tingkat  pelayanan  C  dengan  nilai  derajat kejenuhan (DS) sebesar 0,45, untuk pendekat B (Jl.  Diponegoro)  termasukke  dalam  tingkat pelayanan  C  dengan  nilai  derajat  kejenuhan (DS) sebesar 0,66, untuk pendekat C (Jl. Pilau) termasuk ke dalam tingkat pelayanan F dengan nilai  derajat  kejenuhan  (DS)  sebesar  1,09,  dan untuk pendekat D (Jl. Diponegoro) termasuk ke dalam tingkat pelayanan C dengan nilai derajat kejenuhan  (DS)  sebesar  0,59.  Sehingga  dapat diketahui  dari  data  di  atas  pendekat  simpang yang  memiliki  arus  paling  padat  dan  ramai adalah pendekat C yang berlokasi di Jl. Pilau.

## DAFTAR PUSTAKA
Angkoso, G. S. (2022). Analisis Kinerja Ruas Jalan Menggunakan  Metode  Manual  Kapasitas Jalan  Indonesia  (Mkji)  1997  Pada  Ruas Jalan  Jepara–Kudus  km  11–km  15 (Doctoral dissertation, UNISNU JEPARA).
Azwari, Z. (2023). Analisis Arus Jenuh di Simpang Bersinyal  dengan  Metode  Time  Slice  dan
MKJI 1997 (Doctoral dissertation,
Universitas Mataram).
Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Kota  Palangka  Raya. 2023. Jumlah Penduduk Kota Palangka Raya Menurut  Kecamatan  dan  Jenis  Kelamin (2022). Bps.go.id. (Diakses 14 Juli 2023)
Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Kota  Palangka  Raya. 2023. Jumlah  Kendaraan  Bermotor  Kota Palangka Raya Menurut Jenis dan Fungsinya
(2022). Bps.go.id. (Diakses 14 Juli 2023) Direktorat  Jenderal  Bina  Marga.  (1997).  Manual
Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI), Departemen Pekerjaan Umum, Jakarta.
(Diunduh 14 Juli 2023) Hidayati,  N.,  Nugroho,  M.  R.  A.,  Mulyono,  G.  S., &  Magfirona,  A.  (2021).  Evaluasi  Kinerja Simpang  Tiga  Bersinyal  (Studi  Kasus Simpang Universitas Muhammadiyah Surakarta). Dinamika  Teknik  Sipil:  Majalah
Ilmiah Teknik Sipil , 14 (2), 47-51.
Kariyana,  I.  M.,  Ardana,  P.  D.  H.,  &  Sumarda,  G. (2019).  Analisis  Arus  Jenuh  di  Simpang
Bersinyal  dengan  Metode  Time  Slice  dan MKJI 1997 (Studi Kasus Simpang Sudirman–Yos Sudarso). In Prosiding Seminar Nasional Peningkatan Mutu
Perguruan Tinggi (pp. 257-264).
Kariyana,  I.,  Sumarda,  G.,  &  Putra,  I.  (2021). Korespondensi  Analisis  Perbandingan  Arus Jenuh  Pada  Pendekat  Simpang  Terlindung
Dan  Terlawan  Dengan  Metode  Mkji  Dan Metode  Time  Slice  (Studi  Kasus  Simpang Subita Dan Simpang Waribang). Paduraksa , 10(2), 385-397.
Lubis, R. I., & Surbakti, M. S. (2016). Analisa Arus Jenuh  Dan  Panjang  Antrian  Pada  Simpang Bersinyal  Dan  Mikrosimulasi  Menggunakan
Software
Vissim. Jurnal Rekayasa Sipil , 8 (2-2016).
Negara,  N.  W.,  Kwintaryana,  P.,  &  Wibawa,  I.  G. (2019).  Perbandingan  Nilai  Saturation  Flow antara Metode Time Slice dengan Pendekatan DPU 1997. (Studi Kasus: Persimpangan Jalan Kebo Iwa Dengan Jalan Arteri Gatot Subroto Barat). Jurnal Spektran , 7 (2), 271-279. Panjaitan, T. U. Y., Mahmudah, A. M., & Legowo, S.  J.  (2018).  Studi  Variasi  Keberangkatan Lalu  Lintas  Dan  Perbandingan  Arus  Jenuh Metode Time Slice Dengan Arus Jenuh MKJI 1997  Pada  Simpang  Bersinyal  Dengan  Short Time  Countdown  Timer. Matriks  Teknik Sipil , 6 (4).
Prakoso,  D.  B.,  Sutoyo,  S.,  &  Sudibyo,  T.  (2019). Evaluasi  Kinerja  Simpang  Bersinyal  Jalan Pahlawan–Raden  Saleh  Sarif  Bustaman  di Bogor  Jawa  Barat. Jurnal  Teknik  Sipil  dan Lingkungan , 4 (2), 135-148.
Purba,  W.,  Melasari,  J.,  &  Prabowo,  H.  (2019). Studi  arus  jenuh  pada  persimpangan  dengan bundaran. Civil  Engineering  Collaboration , 46-59.
Ranto,  W.,  Rumayar,  A.  L.,  &  Timboeleng,  J.  A. (2020). Analisa Kinerja Ruas Jalan
Menggunakan  Metode  Manual  Kapasitas Jalan  Indonesia  (MKJI)  1997. Jurnal  Sipil Statik , 8 (1).
Rokhman,  A.,  Putri,  D.,  &  Siswoyo,  S.  D.  (2022).
Analisis Ruas Jalan Nasional Klari Kabupaten  Karawang  Menggunakan  Metode MKJI 1997. In Jurnal Forum Mekanika (Vol. 11,  No.  1,  p.  457328).  Institut  Teknologi
Perusahaan Listrik Negara.
Suryaningsih, O. F., Hermansyah, H., & Kurniati, E.
(2020).  Analisis  Kinerja  Simpang  Bersinyal
(Studi Kasus Jalan Hasanuddin-Jalan Kamboja, Sumbawa Besar). INERSIA
lnformasi  dan  Ekspose  Hasil  Riset  Teknik Sipil dan Arsitektur , 16 (1), 74-84.
Triyogo,  F.,  &  Rizki,  M.  (2021).  Analisis  Arus
Jenuh Simpang Bersinyal Di Kota
Bandung. FTSP . Zulfahmi,  F.  (2017). EVALUASI  KINERJA  APILL (Studi  Kasus:  Simpang  Empat  Jl.  Sultan
Agung–Jl.  Senopati,  Jl.  Brigadir  Jenderal Katamso–Jl. Mayor Suryotomo,
Yogyakarta) (Doctoral dissertation, UAJY).