## Visualisasi Data Menggunakan Sistem Informasi Geografis untuk Potensi Bank Sampah di Surabaya
Muhammad Zaky Erdiansyah 1) , Taufik 2) , Indra Kharisma Raharjana 3)
1,2,3) Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga Kampus C Unair Mulyorejo, Surabaya
1) muhammad-z-e-11@fst.unair.ac.id
2) taufik@fst.unair.ac.id
3) indra.kharisma@fst.unair.ac.id
Abstrak—Bank  sampah  adalah  tempat  pemilahan  dan  pengumpulan  sampah  yang  dapat  didaur  ulang  dan digunakan  ulang  yang  memiliki  nilai  ekonomi.  Bank  sampah  memiliki  potensi  sampah  yang  bermanfaat, terdiri  dari  potensi  sampah  plastik,  kertas,  kaca  dan  besi.  Potensi  sampah  tersebut  dibutuhkan  oleh perusahaan  yang  menggunakan  bahan  baku  dari  barang  bekas  pakai  untuk  di  daur  ulang  menjadi  produk yang memiliki harga di pasaran. Permasalahan bank sampah di Surabaya dapat dibagi menjadi dua masalah utama,  yaitu  pemantauan  kegiatan  bank  sampah  dan  pencarian  letak  bank  sampah  beserta  potensi  yang dimiliki.  Kedua  permasalahan  tersebut  dapat  diselesaikan  dengan  visualisasi  data  menggunakan  sistem informasi  geografis  untuk  potensi  bank  sampah  di  Surabaya.  Sistem  ini  dibangun  dengan  langkah  langkah sebagai berikut, yaitu pertama melakukan pengumpulan kebutuhan, analisis kebutuhan, perancangan sistem, pembangunan  prototype,  evaluasi  dengan  pengguna,  pengembangan  skala  besar  dan  evaluasi  sistem.  Hasil evaluasi sistem menunjukkan bahwa 100% sistem berjalan dengan baik dan benar, 42.3% user sangat setuju, 51%  user  setuju,  6%  user  tidak  setuju,  dan  0.7  %  user  sangat  tidak  setuju  bahwa  visualisasi  data menggunakan  sistem  informasi  geografis  untuk  potensi  bank  sampah  di  Surabaya  mempermudah pemantauan  kegiatan  penimbangan  bank sampah dan  mempermudah pencarian letak  bank sampah  beserta potensi yang dimiliki.
Kata Kunci—bank sampah, visualisasi data, Sistem Informasi Geografis. Abstract—Trash bank was the place for sorting and collecting garbage that could be recycled and reused and had economic value. Trash bank had potential benefits, such as potential plastic, paper, glass and iron waste. This  potential  waste  was  needed  by  companies  that  use  raw  materials  from  used  goods  to  be  recycled  into products  that  had  market  potential.  Problems  of  trash  bank  in  Surabaya  could  be  divided  into  two  main issues, first was the monitoring of the trash bank's activities, second was the search of trash bank location and its potential. Both of these problems could be solved by the data visualization using geographical information system  for  potential  trash  bank  in  Surabaya.  This  system  was  built  with  the  following  steps:  requirements collection,  requirements  analysis,  system  design,  prototype  development,  user  evaluation,  development  of large-scale systems and evaluation. Results of the evaluation of the system showed that 100% of the system ran properly,  42.3%  of  users  strongly  agree,  51%  of  users  agree,  6%  of  users  did  not  agree,  and  0.7%  of  users strongly did not agree that visualization of data using geographic information system for potential trash bank in  Surabaya  succeeded  to  facilitate  the  monitoring  process  of  the  of  trash  weighing  activities  in  trash  banks and helped the search of trash bank with its potential much easier.

## Keywords—Trash Bank, Data Visualization, Geographical Information System
Article history:
Received 11 December 2015; Received in revised form 12 January 2016 & 22 April 2016; Accepted 26 April 2016; Available online 30 April 2016

## I. PENDAHULUAN
Kota  Surabaya  merupakan  kota  besar  yang mempunyai  permasalahan  kompleks,  khususnya sampah.  Menurut  website  Badan  Pusat  Statistik (Surabaya,  2014),  jumlah  penduduk  di  Surabaya tahun  2014  telah  mencapai  2.821.929  rumah tangga.  Sedangkan,  Kementerian  Lingkungan Hidup  mencatat  pada  2012  rata-rata  penduduk Indonesia menghasilkan dua kilogram sampah per orang perharinya (Utami, 2013). Artinya, terdapat lebih  dari  5.000  ton  sampah  perharinya  yang dibuang oleh penduduk asli Surabaya.
Data    Dinas    Kebersihan    dan    Pertamanan tahun  2013    menyebutkan  bahwa    sebanyak    125 komunitas  Rukun  Warga  (RW)  di  seluruh Kota
Surabaya    telah    berpartisipasi  aktif  dalam program Bank Sampah (Maziya, 2014).
Menurut  Peraturan  Menteri  Lingkungan Hidup  Republik  Indonesia  nomor  13  tahun  2012 tentang  pedoman  pelaksanaan  reduce,  reuse,  dan recycle  melalui  bank  sampah  pasal  1  ayat  2 menjelaskan  bahwa  bank  sampah  adalah  tempat pemilahan  dan  pengumpulan  sampah  yang  dapat didaur  ulang  dan  digunakan  ulang  yang  memiliki nilai ekonomi.
Bank  sampah  memiliki  potensi  sampah  yang bermanfaat,  terdiri  dari  potensi  sampah  plastik, kertas, kaca dan besi. Potensi sampah kertas terdiri dari  kertas,  koran,  kertas  dupleks  dan  kardus. Potesi  sampah  plastik  terdiri  dari  gelas  plastik, plastik  non  botol  dan  botol  plastik.  Potensi
sampah tersebut dibutuhkan oleh perusahaan yang menggunakan bahan baku dari barang bekas pakai untuk  di  daur  ulang  menjadi  produk  yang memiliki harga di pasaran.
Di  Surabaya  terdapat  lebih  dari  125  bank sampah  yang  dikelola  oleh  berbagai  pengelola. Jumlah  tersebut  akan  selalu  bertambah  dari  tahun ke  tahun.  Sebagai  pengelola  yang  menaungi  bank sampah  dengan  jumlah  besar,  mereka  memiliki masalah dalam pemantauan kegiatan penimbangan untuk  membedakan  bank  sampah  aktif  dan  tidak aktif.  Dari  pemantauan  tersebut  bisa  didapatkan informasi  bank  sampah  mana  saja  yang  tidak melakukan penimbangan bulanan. Hal ini bertujuan untuk membantu pengelola menentukan tempat  sosialisasi  ulang  di  bank  sampah  yang tidak aktif melakukan penimbangan.
Bank  sampah  harus  memberikan  laporan penimbangan setiap bulan. Bank sampah membuat laporan secara manual tidak tercatat dalam sistem. Laporan  dapat  diambil  oleh  petugas  We~Hasta setiap bulannya. Laporan bentuk manual memungkinkan  data  hilang  atau  rusak  sehingga data penimbangan tidak tercatat.
Perusahaan  dan  pengepul  juga  mengalami kesulitan  mendapatkan  sampah  yang  diinginkan. Saat  ini,  perusahaan  mendatangi  pengepul  untuk mencari  bahan  baku  dari  potensi  bank  sampah. Maka  dari  itu  bank  sampah  menjual  potensi sampahnya  kepada  pengepul.  Potensi  dari  bank sampah  juga  bermanfaat  bagi  rumah  tangga sekitar  bank  sampah  yang  menjadi  nasabah. Nasabah  dari  bank  sampah  dapat  memiliki tabungan  dari sampah  yang  mereka  setor  ke bank sampah,  tabungan  ini  dapat  diambil  sewaktu- waktu.
Pengepul  seringkali  kesulitan  mendapatkan sampah  daur  ulang  untuk  memenuhi  kebutuhan perusahaan  langganan.  Pengepul  saat  ini  hanya menunggu  panggilan  dari  satu  bank  sampah  dan sulit  untuk  menemukan  bank  sampah  lain  yang menyediakan  bahan  baku  yang  diperlukan pengepul. Pengepul membutuhkan suatu visualisasi  data  titik  letak  bank  sampah  beserta potensi  terakhir  yang  dimilikinya,  dengan  begitu pengepul  mudah  mencari  bahan  baku  yang dibutuhkan oleh perusahaan langganan mereka.
Ruang lingkup penelitian terdahulu menggunakan  satu  bank  sampah  dan  data penimbangan yang diperoleh disimpan di database lokal.  Namun,  belum  menggunakan  data  lokasi bank  sampah  dan  data  penimbangan  sampah sebagai  data  pendukung  untuk  informasi  yang akan  ditampilkan.  (Fitria,  2015)  membahas pembuatan  sistem  informasi  yang  berfungsi mengelola  data  transaksi  di  sebuah  bank  sampah yang  menggunakan  metode  waterfall  dalam pengembangan  sistem.  Penelitian  yang  dilakukan Fitria  menghasilkan  sebuah  perangkat  lunak  yang berfungsi mengelola data penimbangan sampah di
satu  bank  sampah.  (Noviandi,  Destiani,  & Partono,  2012)  melakukan  penelitian  yang bertujuan  untuk  mempermudah  dan  mempercepat pekerjaan  kasir  dalam  mengakomodasi  transaksi tabungan  dan  laporan  tabungan  di  bank  sampah Garut.  Hasil  peneitian  dari  Noviandi  adalah sebuah  perangkat  lunak  yang  memiliki  fungsi sebagai  sistem  kasir  transaksi  tabungan  dari  bank sampah. Berdasarkan dua penelitian tersebut maka akan  dilakukan  pengembangan  dari  kedua  hasil penelitian  tersebut.  Hasil  yang  ditawarkan  adalah mengelola transaksi beberapa bank sampah dalam satu  wilayah  operasi  dan  menampilkan  data olahan  transaksi  tersebut  ke  dalam  sistem informasi geografis.
Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan  maka  diusulkan  solusi  dengan  cara visualisasi  data  menggunakan  sistem  informasi geografis untuk  potensi  bank  sampah  di Surabaya.Eksplorasi set data yang besar merupakan  masalah  penting  tetapi  cukup  rumit. Teknik  visualisasi  informasi  dapat  membantu untuk  memecahkan  masalah  tersebut  (Keim, 2002).  Visualisasi  data  menggunakan  sistem informasi geografis dilakukan dengan dua metode dalam representasi data,  yaitu gradasi  warna yang berbeda  dan  grafik  overlay.  Gradasi  warna  yang berbeda  untuk  menampilkan  distribusi  wilayah. Grafik  overlay  untuk  menampilkan  proporsi variable  yang  menjadi  indicator  (Reveiu  & Dardala, 2011).Penggunaan Google Maps API V3 menyediakan  mekanisme  yang  sangat  efisien untuk  menyampaikan  informasi  kartografi  digital bagi pengguna internet dengan waktu respon yang cepat  dan  interaksi  user  yang  mudah  dimengerti (Hai & Dai, 2013).
Data  bank  sampah  beserta  potensinya diperoleh  dari  LSM  We~Hasta  yang  berperan sebagai  klien.  Dengan  adanya  penelitian  ini diharapkan  dapat  mempermudah  stakeholder dalam melihat persebaran bank sampah. mengelola  data  bank  sampah,  dan  pelaporan penimbangan setiap bulannya.

## II. M ETODE P ENELITIAN

## A. Pengumpulan kebutuhan
Identifikasi  kebutuhan  dilakukan  untuk mendapatkan  data  dan  informasi  terkait  kegiatan proses  bisnis  pemantauan  bank  sampah.  Teknik yang  digunakan  dalam  identifikasi  kebutuhan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1) Wawancara:  Melakukan  wawancara  dengan
pengguna sistem
dalam hal ini adalahPenganggung jawab proyek visualisasi data dari  LSM  We~Hasta,  Pengepul  dan  Pengelola bank sampah
2) Observasi:  Melakukan  observasi  secara langsung  terhadap  dokumen  yang  berkaitan dengan  prosedur-prosedur  dalam  proses  bisnis bank  sampah,  pelaporan  dari  bank  sampah  ke We~Hasta  dan  data  apa  saja  yang  harus ditampilkan dalam sistem visualisasi data.

## B. AnalisisKebutuhan
Data  yang  telah  terkumpul  selanjutnya dianalisa  dan  kemudian  merumuskan  solusi untukmemecahkan permasalahan yang ada. Dalam tahap  ini  hal-hal  yang  perlu  dianalisis  adalah hambatan  yang  dialami,  pengguna  sistem,  dan fungsi yang ditangani sistem.

## C. Perancangan sistem
Pada
tahapan perancangan sistem digambarkan  dalam  bentuk  diagram-diagram UML  antara  lain:  usecase  diagram,  activity diagram,  class  diagram,  sequence  diagram,  dan ER  diagram. Diagram tersebut  digunakan sebagai acuan dalam pembangunan sistem.

## D. Pembangunan prototype
Pada  tahapan  pembangunan  prototype  hasil dari  perancangan  diimplementasikan  dengan pengkodean  program  menggunakan  dua  bahasa pemrograman yang berbeda, aplikasi bank sampah dengan  platformoffline  akan  menggunakan  JAVA sedangkan  sistem  aplikasi  server  dan  visualisasi data  akan  menggunakan  PHP,  kedua  aplikasi tersebut  akan  menggunakan  DBMS  yang  sama yaitu  MySQL.  Hasil  dari  tahapan  pembangunan sistem  adalah  sebuah  aplikasi  yang  dapat dijalankan.

## E. Evaluasi dengan pengguna
Pada  tahapan  evaluasi  dengan  pengguna adalah diskusi atas protoype yang telah dikerjakan.  Klien  akan  mencoba  prototype  dan meberikan  masukan  fitur  yang  harus  diperbaiki dari  prototype  tersebut.  Tahapan  ini  dilakukan sampai  klien  merasa  prototype  telah  memenuhi kebutuhannya.

## F. Pengembangan skala besar
Tahapan pengembangan skala besar dilakukan  setelah  prototype  telah  memenuhi kebutuhan  klien.  Pada  tahapan  pengembangan skala  besar  yang  dilakukan  adalah  penerapan sistem  pada  lingkungan.  Sistem  offline  dalam bentuk  file  executable  dan  sistem  online  dapat diakses  melalui  browser  di  komputer  atau smartphone pengguna.

## G. Evaluasi sistem
Tahapan terakhir dalam penelitian ini adalah evaluasi  sistem  visualisasi  data  yang  sudah dibangun  dengan  cara  membandingkan  antara pencarian dengan menggunakan sistem visualisasi
data  yang  baru  dengan  pencarian  secara  manual yang selama ini digunakan. Perbandingan didapatkan  dari  timbal  balik  atau  feedback  hasil simulasi oleh pengguna dalam hal ini adalah LSM We~Hasta, pengelola bank sampah, dan End user.
Simulasi dilakukan berdasarkan skenario pengujian yang telah dibuat. Kuesioner digunakan untuk  mengetahui  bagaimana  respon  pengguna setelah  melakukan  simulasi.  Evaluasi  dilakukan untuk menilai apakah sistem visualisasi data yang baru  dapat  menyelesaikan  permasalahan  yang muncul pada sistem pencarian secara manual yang selama ini digunakan.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Pengumpulan kebutuhan
a) Observasi
Observasi  berkas  berupa  informasi  yang terkait  dengan  proses  bisnis  bank  sampah  dan LSM  We~Hasta,  diantaranya  adalah  :  format laporan  bulanan  bank  sampa  ke  We~Hasta  dan format  rekapitulasi  bulanan  bank  sampah  yang dimiliki  We~Hasta.  Dokumen  tersebut  digunakan sebagai  acuan  dalam  pembangunan  database sistem.
Observasi  proses  bisnis  meliputi  proses bisnis  yang  dilakukan  bank  sampah  saat penimbangan  sampah  dan  melaporkan  hasil penimbangan setiap bulannya. Hasil dari observasi proses  bisnis  akan  digunakan  sebagai  acuan pembangunan sistem supaya memenuhi kebutuhan pengguna.

## b) Wawancara
Hasil  wawancara  adalah  berupa  outline wawancara yang berisi informasi terkait hambatan dan  prosedur  kegiatan  penimbangan  sampah  dan pelaporan  hasil  penimbangan.  Faktanya  bahwa bank sampah mengalami kesulitan dalam melaporkan  hasil  penimbangan  kepada  LSM We~Hasta  dikarenakan  proses  yang  sulit  bagi mereka  dan  sumber  daya  yang  tidak  mencukupi. Laporan  penimbangan  dilakukan  dengan  dua pilihan  cara,  yaitu  dengan  mengirimkan  melalui email  atau  dengan  memberikan  langsung  ke petugas  We~Hasta.  Permasalahan  lain  adalah LSM  We~Hasta  sulit  melakukan  pemantauan keaktifan  bank  sampah  dikarenakan  sedikit  bank sampah yang rutin melaporkan hasil penimbangan sampah.  Hal  ini  menyebabkan  data  potensi  bank sampah yang dimiliki We~Hasta tidak terbaharui.

## B. Analisis kebutuhan
LSM  We~Hasta  membutuhkan  rekapitulasi data  secara  terkomputerisasi  yakni  adanya  sistem mengenai  persebaran  bank  sampah  di  Surabaya. Selanjutnya,  petugas  LSM  We~Hasta,  pengelola dan  masyarakat  umum  termasuk  pengepul  dapat mengakses  sistem  tersebut.  Penelitian  ini  dengan
dua  kali  pengembangan  sistem pertama  yang  dihasilkan  dari  hasil  wawancara awal  menghasilkan  rancangan  sistem  sistem berbasis web. Namun setelah melakukan wawancara  lanjutan,  dihasilkan  pengembangan kedua  yaitu  sistem  dibagi  menjadi  dua  subsistem yaitu  sistem  offline  dan  sistem dua  platform  ini  disebabkan  keterbatasan  sumber daya yang dialami oleh bank sampah, dikarenakan tidak  semua  bank  sampah  memiliki  jangkauan internet  yang  cukup  secara  terus  menerus,  selain itu  jika  menggunakan  satu  platform melakukan  proses  bisnis  bank  sampah  akan mengakibatkan pengeluaran yang tinggi bagi bank sampah dalam  berlangganan  jasa  internet. Platform  offline  digunakan  bank  sampah  untuk melakukan  proses  bisnis  penimbangan  sampah dan  platform  online  digunakan  We~ mengatur  data  dan  laporan  bulanan  juga digunakan oleh End user untuk melihat persebaran bank  sampah  di  Surabaya.  Use  case  diagram sistem offline dan sistem online Gambar 1 dan Gambar 2.

## C. Perancangan
a) Perancangan proses
Perancangan  proses  digambarkan  dengan activity  diagram,  class  diagram, diagram.  Setiap  fitur  memiliki masing-masing.  Berikut  adalah

## Gambar 1. Use case diagram sistem offline
dua  kali  pengembangan  sistem.  Pengembangan pertama  yang  dihasilkan  dari  hasil  wawancara awal  menghasilkan  rancangan  sistem  sistem
. Namun setelah melakukan wawancara  lanjutan,  dihasilkan  pengembangan kedua  yaitu  sistem  dibagi  menjadi  dua  subsistem sistem  online.Munculnya ini  disebabkan  keterbatasan  sumber daya yang dialami oleh bank sampah, dikarenakan tidak  semua  bank  sampah  memiliki  jangkauan internet  yang  cukup  secara  terus  menerus,  selain itu  jika  menggunakan  satu  platform  online  dalam melakukan  proses  bisnis  bank  sampah  akan mengakibatkan pengeluaran yang tinggi bagi bank sampah dalam  berlangganan  jasa  internet. digunakan  bank  sampah  untuk melakukan  proses  bisnis  penimbangan  sampah digunakan  We~Hasta  untuk mengatur  data  dan  laporan  bulanan  juga untuk melihat persebaran
Use  case  diagram
dapat dilihat pada
Perancangan  proses  digambarkan  dengan activity  diagram,  class  diagram,  dan  sequence Setiap  fitur  memiliki  activity  diagram masing.  Berikut  adalah  activity  diagram
fitur  melihat  peta  persebaran  bank  s tersaji pada Gambar 3.
Pada  class  diagram  sistem delapan  class  view,  lima  class  control delapan  class  entity.  Sedangkan  untuk  membuat sequence  diagram  adalah  dengan  mengacu  pada activity  diagram  dan  class  diagram sequence  diagram  dalam  sistem  visualisasi  data potensi  bank  sampah  adalah sistem offlineyang dapat dilihat pada Gambar 4

## b) Perancangan database
Perancangan  database  digambarkan  dengan conceptual database model (CDM). Sistem dan  sistem  online  memiliki  desain  database  yang mirip.  Perbedaan  desain  database  sistem dan  online  terdapat  pada  entitas  bank  sampah. Pada  sistem  online  terdapat  atribut  email sedangkan  sistem  offline  tidak  memilik email di entitas bank sampah .

## D. Membangun prototype
Pembangunan prototype menggunakan  bahasa  pemrogaman  Java  berbasis desktop.  Salah  satu  fitur  yang  dibangun  pada sistem offline adalah mengelola data penimbangan. Antarmuka mengelola penimbangan dapat dilihat pada Gambar Sedangkan  pembangunan online  menggunakan  Bahasa  pemrogaman  PHP, HTML5,  Javascript,  dan  JQuery.  Salah  satu  fitur
, Taufik, & Raharjana (2016) Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence,  2 (1), 40-49

## fitur  melihat  peta  persebaran  bank  sampah  yang
Pada  class  diagram  sistem  offline  terdapat class  control,  dan .  Sedangkan  untuk  membuat adalah  dengan  mengacu  pada class  diagram.  Salah  satu dalam  sistem  visualisasi  data potensi  bank  sampah  adalah  import  database yang dapat dilihat pada Gambar 4.
Perancangan  database  digambarkan  dengan (CDM). Sistem offline memiliki  desain  database  yang mirip.  Perbedaan  desain  database  sistem  offline terdapat  pada  entitas  bank  sampah. terdapat  atribut  email tidak  memiliki  atribut
prototype sistem offline menggunakan  bahasa  pemrogaman  Java  berbasis desktop.  Salah  satu  fitur  yang  dibangun  pada
adalah mengelola data penimbangan. Antarmuka mengelola data penimbangan dapat dilihat pada Gambar 5.
Sedangkan  pembangunan  prototype  sistem menggunakan  Bahasa  pemrogaman  PHP, HTML5,  Javascript,  dan  JQuery.  Salah  satu  fitur
pada  sistem  online  adalah  fitur  melihat  peta persebaran  bank  sampah  yang  dapat  dilihat  pada Gambar 6.

## E. Evaluasi dengan Pengguna
Evaluasi  iterasi  pertama  membahas  apakah sistem  telah  memenuhi  kebutuhan  pengguna. Evaluasi  pertama  dilakukan  dalam  bentuk  rapat bersama  pengelola  bank  sampah  dan  perwakilan We~Hasta.  Evaluasi  pertama  ini  juga  merupakan bahan untuk analisis pada iterasi kedua.
Hasil  pada  evaluasi  pertama  adalah  bahwa pada dasarnya kebutuhan pengguna telah terpenuhi.  Namun,  kebanyakan  pengelola  bank sampah  terkendala  dengan  fasilitas  jaringan internet dan terlalu awam untuk memahami sistem berbasis  web.  Sebagai  solusinya  sistem  dipisah dengan  dua  platform  yaitu  sistem sistem online. Sistem offline berbasis desktop agar lebih  mudah  penggunaannya  bagi  pengelola  bank sampah.  Sistem  offline  dapat  dijalankan  tanpa menggunakan  koneksi  internet.  Sistem hanya  digunakan  oleh  pengelola  bank  sampah. Sistem  online  berbasis  web.  Penggunaan  sistem online  membutuhkan  jaringan  koneksi  internet karena  berhubungan  dengan  API  googlemap. Sistem  online  dapat  digunakanoleh  masyarakat umum untuk melihat peta persebaran bank sampah di Surabaya. Pada iterasi kedua, pengguna merasa puas  dengan  cara  kerja  sistem.  Sist
Gambar 2. Use case diagram sistem online
adalah  fitur  melihat  peta persebaran  bank  sampah  yang  dapat  dilihat  pada
Evaluasi  iterasi  pertama  membahas  apakah sistem  telah  memenuhi  kebutuhan  pengguna. dilakukan  dalam  bentuk  rapat bersama  pengelola  bank  sampah  dan  perwakilan We~Hasta.  Evaluasi  pertama  ini  juga  merupakan bahan untuk analisis pada iterasi kedua.
Hasil  pada  evaluasi  pertama  adalah  bahwa pada dasarnya kebutuhan pengguna telah un,  kebanyakan  pengelola  bank sampah  terkendala  dengan  fasilitas  jaringan internet dan terlalu awam untuk memahami sistem berbasis  web.  Sebagai  solusinya  sistem  dipisah dengan  dua  platform  yaitu  sistem  offline  dan berbasis desktop agar lebih  mudah  penggunaannya  bagi  pengelola  bank dapat  dijalankan  tanpa menggunakan  koneksi  internet.  Sistem  offline hanya  digunakan  oleh  pengelola  bank  sampah.
berbasis  web.  Penggunaan  sistem membutuhkan  jaringan  koneksi  internet karena  berhubungan  dengan  API  googlemap. dapat  digunakanoleh  masyarakat umum untuk melihat peta persebaran bank sampah Pada iterasi kedua, pengguna merasa puas  dengan  cara  kerja  sistem.  Sistem  dapat
memenuhi  kebutuhan  pengguna.  Sehingga  tidak terdapat  perubahan  pada  hasil  perancangan  dan pembangunan iterasi kedua.

## F. Pengembangan Skala Besar
Pengembangan  skala  besar  yang  dimaksud adalah  implementasi  sistem  di  lingkungan  bank sampah.  Sistem  offline  dalam  bentuk  file executable  dan  sistem  online melalui  browser  di  komputer pengguna.
Pengembangan  skala  besar  untuk  sistem offline adalah sebagai berikut:
a) Source code dihimpun dalam bentuk satu file .jar
b) Melakukan  instalasi  aplikasi  database  ke  PC pengelola bank sampah
c) Melakukan  import  database  dari  file  .sql  ke aplikasi  database  lokal  PC  pengelola  bank sampah
d) Menyalin file executable beserta pengelola bank sampah
e) Memberikan  pelatihan  ke  pengelola  bank sampah  terkait  cara  menggunakan  sistem offline.
Langkah-langkah yang dilakukan dalam pengembangan  skala  besar  untuk  sistem adalah  sebagai  berikut:Pembuatan  sub  domain sebagai server sistem online dengan menggunakan penyedia layanan subdomain idhosti
, Taufik, & Raharjana (2016) Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence,  2 (1), 40-49
memenuhi  kebutuhan  pengguna.  Sehingga  tidak terdapat  perubahan  pada  hasil  perancangan  dan

## Pengembangan Skala Besar
Pengembangan  skala  besar  yang  dimaksud implementasi  sistem  di  lingkungan  bank
dalam  bentuk  file
online  dapat  diakses komputer  atau  smartphone
Pengembangan  skala  besar  untuk  sistem
dihimpun dalam bentuk satu  file instalasi  aplikasi  database  ke  PC database  dari  file  .sql  ke PC  pengelola  bank beserta libraryke PC
Memberikan  pelatihan  ke  pengelola  bank sampah  terkait  cara  menggunakan  sistem
langkah yang dilakukan dalam pengembangan  skala  besar  untuk  sistem  online adalah  sebagai  berikut:Pembuatan  sub  domain dengan menggunakan penyedia layanan subdomain idhostinger
a. Mendaftarkansubdomain“banksampahsurabay awehasta.esy.es”
b. Mengunggah  direktori  source  code online ke server
c. Membuat database MySQL di idhostinger
d. Import  database  sistem  online idhostinger
Gambar
Mendaftarkansubdomain“banksampahsurabay

## source  code  sistem
Membuat database MySQL di idhostinger online  ke  database  di
e. Memberikan pelatihan kepada petugas we~hasta  mengenai  penggunaan  sistem untuk  mengelola  database  bank  sampah  di Surabaya
f. Memberikan  pelatihan  kepada  pengepul  dan bank  sampah  mengenai  cara  melihat  peta persebaran bank sampah dalam sistem
Gambar 3. Activity Diagram melihat peta persebaran bank sampah
, Taufik, & Raharjana (2016) Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence,  2 (1), 40-49
Memberikan pelatihan kepada petugas mengenai  penggunaan  sistem  online untuk  mengelola  database  bank  sampah  di
Memberikan  pelatihan  kepada  pengepul  dan bank  sampah  mengenai  cara  melihat  peta ah dalam sistem online.
Gambar 4. Sequence diagram import database
Gambar 5. Fitur mengelola data penimbangan
Gambar 6. Fitur melihat persebaran bank sampah
Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence,  2 (1), 40-49
TABEL 1. HASIL PENGISIAN KUISIONER BAGIAN 1 No Pertanyaan Jawaban Ya Tidak Pengepul 1 Fitur melihat peta lokasi bank sampah pada Sistem  visualisasi data potensi bank sampahberjalan dengan baik dan benar? 5 0 2 Fitur  melihat  peta  lokasi  bank  sampah  berdasarkan  potensi  sampah  yang  dimiliki  pada  Sistem visualisasi data potensi bank sampah berjalan dengan baik dan benar? 5 0 3 Fitur melihat detail info kontak bank sampah pada Sistem  visualisasi data potensi bank sampah berjalan dengan baik dan benar? 5 0 Bank Sampah 1 Fitur login pada Sistem  visualisasi data potensi bank sampahberjalan dengan baik dan benar? 10 0 2 Fitur  input  data  transaksi  bank  sampah  pada  Sistem    visualisasi  data  potensi  bank  sampah berjalan dengan baik dan benar? 10 0 3 Fitur melihat laporan keuangan bank sampah pada Sistem  visualisasi data potensi bank sampah berjalan dengan baik dan benar? 10 0 4 Fitur melihat perkembangan keuangan bank sampah pada Sistem   visualisasi data potensi bank sampah berjalan dengan baik dan benar? 10 0 LSM We~Hasta 1 Fitur login pada Sistem  visualisasi data potensi bank sampahberjalan dengan baik dan benar? 2 0 2 Fitur melihat laporan keuangan seluruh bank sampah pada Sistem  visualisasi data potensi bank sampah berjalan dengan baik dan benar? 2 0 3 Fitur  melihat  peta  berdasarkan  status  keaktifan  bank  sampah  pada  Sistem    visualisasi  data potensi bank sampah berjalan dengan baik dan benar? 2 0 Total Jawaban 61 0 Presentase 100% 0% TABEL 2. HASIL PENGISIAN KUISIONER BAGIAN 2 Pernyataan Pengguna Persentase jumlah jawaban Sangat setuju Setuju Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju Saya merasa penggunaan Sistem visualisasi  data  potensi  bank  sampah bermanfaat dalam pekerjaan P1 End user 40% 60% 0% 0% Bank Sampah 30% 70% 0% 0% LSM We Hasta 50% 50% 0% 0% Saya merasa penggunaan Sistem visualisasi  data  mampu  meningkatkan penyelesaian tugas lebih cepat P2 End user 60% 40% 0% 0% Bank Sampah 20% 80% 0% 0% LSM We Hasta 0% 100% 0% 0% Saya mampu meningkatkan produktivitas  jika  menggunakan  Sistem visualisasi data potensi bank sampah P3 End user 40% 60% 0% 0% Bank Sampah 70% 30% 0% 0% LSM We Hasta 50% 50% 0% 0% Saya memiliki sumberdaya (waktu, dana, dsb)  yang  cukup  untuk  menggunakan Sistem    visualisasi  data  potensi  bank sampah P4 End user 20% 20% 40% 20% Bank Sampah 10% 40% 50% 0% LSM We Hasta 100% 0% 0% 0% Saya  memiliki  pengetahuan  yang  cukup untuk bisa menggunakan Sistem visualisasi data potensi bank sampah P5 End user 0% 80% 20% 0% Bank Sampah 10% 80% 10% 0% LSM We Hasta 50% 50% 0% 0% Terdapat  orang  yang  membantu  jika saya mengalami kesulitan dalam menggunakan  Sistem    visualisasi  data potensi bank sampah. P6 End user 0% 40% 60% 0% Bank Sampah 20% 80% 0% 0% LSM We Hasta 50% 50% 0% 0% Saya  puas  terhadap  Sistem    visualisasi data potensi bank sampah P7 End user 40% 60% 0% 0% Bank Sampah 70% 30% 0% 0% LSM We Hasta 100% 0% 0% 0% Saya puas menggunakan Sistem visualisasi data potensi bank sampah P8 End user 20% 80% 0% 0% Bank Sampah 60% 40% 0% 0% LSM We Hasta 50% 50% 0% 0% Informasi  yang  ditampilkan  pada  Sistem visualisasi  data  potensi  bank  sampah terbaharui secara real time P9 End user 20% 80% 0% 0% Bank Sampah 40% 60% 0% 0% LSM We Hasta 50% 50% 0% 0% Sistem    visualisasi  data  potensi  bank sampah mudah dimengerti P10% End user 40% 60% 0% 0% Bank Sampah 60% 40% 0% 0% LSM We Hasta 100% 0% 0% 0%

## G. Evaluasi Sistem
Evaluasi  sistem  menggunakan  kuesioner dengan  perwakilan  LSM  We~Hasta,  pengelola bank  sampah,  dan  pengepul.  Evaluasi  sistem dilakukan setelah melakukan simulasi
penggunaan  sistem  dengan  2  perwakilan We~Hasta,  10  pengelola  bank  sampah,  2 pengepul, dan 3 masyarakat umum. Secara ringkas, jawaban responden berdasarkan  hasil  kuisioner  yang  terlampir  di
GAMBAR 7 GRAFIK HASIL KUISIONER BAGIAN 2 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% End User Bank Sampah LSM We Hasta End User Bank Sampah LSM We Hasta End User Bank Sampah LSM We Hasta End User Bank Sampah LSM We Hasta End User Bank Sampah LSM We Hasta End User Bank Sampah LSM We Hasta End User Bank Sampah
LSM We Hasta End User
Bank Sampah LSM We Hasta End User
Bank Sampah LSM We Hasta End User Bank Sampah LSM We Hasta P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10

## Hasil Kuisioner Pengujian Sistem
Jumlah jawaban
Jumlah jawaban
Jumlah jawaban
Jumlah jawaban Tabel  1,  Tabel  2  dan  Gambar  7adalah  sebagai berikut:
a) Seluruh responden menyatakan bahwa fitur utama sistem berjalan sesuai kebutuhan.
b) End  user,  bank  sampah,  dan  LSM We~Hasta menyatakan setuju bahwa sistem visualisasi  data  potensi  bank  sampah bermanfaat  dalam  pekerjaan,  mempercepat kinerja dan meningkatkan produktivitas.
c) Terjadi  ketimpangan  di  sisi  sumber  daya, pada  saat  ini  pihak  End  user  dan  bank sampah  memiliki  sumber  daya  yang  kecil untuk menjalankan sistem visualisasi datapotensi  bank  sampah,  sedangkan  LSM We~Hasta  memiliki  sumber  daya  yang cukup untuk menjalankannya.

## IV. K ESIMPULAN
Perancangan dan pembangunan sistem informasi  geografis  menghasilkan  fitur  untuk visualisasi  data  bank  sampah  di  Surabaya  yang terbagi  menjadi  2  sistem,  yaitu  sistem  offline dan  sistem  online.  Fitur  di  dalam  sistem  offline terdiri  dari  mengelola  data  bank  sampah, melihat  history  penimbangan  sampah  dan export  database  untuk  We~Hasta,  mengelola data  profil  bank  sampah,  melakukan  import database  dari  We~Hasta,  mengelola  data
pengepul.  Fitur  dalam  sistem  online  adalah melihat peta persebaran bank sampah, mengelola  data  bank  sampah,  melihat  laporan penimbangan,  download  dan  import  database dari setiap bank sampah, mengelola data potensi sampah,  mengelola  data  petugas  We~Hasta, export  database  untuk  bank  sampah,  mengelola database pengepul.
Evaluasi keberhasilan dari sistem informasi geografis  untuk  visualisasi  data  potensi  bank sampah  menghasilkan  tanggapan  positif  dari pengguna  sistem  bahwa  secara  keseluruhan sistem  sudah  berjalan  dengan  baik  dan  benar. Pengguna  merasa  puas  atas  kinerja  sistem visualisasi  data  karena  dapat  membantu  kinerja menjadi lebih cepat dan meningkatkan produktivitas.  Informasi  yang  ditampilkan  pada sistem  visualisasi  data  juga  sesuai  kebutuhan pengguna  dan  data  selalu  diperbaharui  secara real time.
Pengumpulan  data  nasabah  setiap  bank sampah.  Data  nasabah  dapat  terdiri  dari  alamat beserta  latitudelongitude  rumah  nasabah.  Data latitudelongitude  nasabah  dapat  digunakan untuk mengetahui daerah jangkauan setiap bank sampah  pada  peta  persebaran  bank  sampah  di sistem online.
Penambahan data
latitudelongitude  perbatasan  setiap  kecamatan
sehingga  dapat  digunakan  untuk  perbedaan warna  pada  setiap  kecamatan  pada  peta persebaran  bank  sampah  di  sistem  online. Sistem  online  visualisasi  data  potensi  bank sampah  selanjutnya  diharapkan dapat  mengirim email  kepada  bank  sampah  secara  otomatis melalui sistem

## DAFTAR PUSTAKA
Fitria,  R.  (2015).  Perancangan  Sistem  Informasi Pengelolaan  Bank  Sampah  Berbasis  Web dengan  Fitur  Mobile.  Skripsi,  Universitas Andalas, Sistem Informasi.
Hai,  S.,  &  Dai,  T.  (2013).  Online  Map  Application Development  Using  Google  Maps  API,  SQL Database and ASP.NET. International Journal  of  Information  and  Communication Technology Research , 3 (3), 102-110.
Keim,  D.  A.  (2002).  Information  Visualization  and
Visual  Data  Mining.  IEEE  Transactions  on
Visualization and Computer Graphics , 8 (1), 100-107.
Maziya,  F.  B.  (2014).  Potensi  Emisi  Gas  Rumah Kaca  dari  Pengelolaan  Sampah  Domestik
Kecamatan Genteng Surabaya Pusat. Skripsi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember,
Teknik Lingkungan.
Noviandi,  B.  M.,  Destiani,  D.,  &  Partono.  (2012). Perancangan  Sistem  Informasi  Inventori Barang  Di  Bank  Sampah  Garut.  Jurnal Algoritma , 9 (1), 1-13.
Reveiu,  A.,  &  Dardala,  M.  (2011).  Techniques  For Statistical Data Visualization in Geographical Information System. Informatica Economica , 15 (3), 72-79.
Surabaya,  B.  P.  (2014,  Desember  23).  Badan  Pusat
Statistik  Kota  Surabaya.  Retrieved  Oktober 28,  2015,  from  Jumlah  Penduduk  Menurut
Jumlah Rumah Tangga: http://surabayakota.bps.go.id/ Utami,  E.  (2013).  Buku  Panduan  Sistem  Bank
Sampah  dan  10  Kisah  Sukses.  Jakarta: Yayasan Unilever Indonesia.