## ANALISA POTENSI DAERAH BENCANA TANAH LONGSOR PADA CURAH HUJAN RENDAH DAN CURAH HUJAN TINGGI DI KAWASAN GUNUNG WILIS
Akbar Kurniawan *1 , Yanto Budisusanto 2 ,Ainur Rofiq RJ* 3
1,2,3 Departemen Teknik Geomatika, FTSLK-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111, Indonesia e-mail: * 1 akbar.geodesy@gmail.com , 2 yanto_b@geodesy.its.ac.id , 3 Rofiqgeomatika13@gmail.com ,

## Abstrak
Kawasan  Gunung  Wilis  merupakan  wilayah  yang  cukup  sering  terjadi  bencana  tanah  longsor.  Salah  satu  bencana tanah longsor yang terjadi di kawasan Gunung Wilis yaitu pada hari kamis 6 april 2017 Kecamatan Mojo, Kabupaten Kediri, Jawa  Timur. Penelitian ini  menggunakan overlay metode intersection, Setiap parameter yang telah dilakukan reclassify dan skoring akan di overlay. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya peta tingkat kerawanan bencana tanah  longsor  di  Kawasan  Gunung  Wilis  yang  dibagi  kedalam  3  kelas  yaitu  :  rendah,  sedang,  dan  tinggi.  Dari pengolahan data pada kondisi  Curah Hujan Rendah dihasilkan identifikasi bahwa wilayah Kabupaten Kediri disekitar Kawasan Gunung Wilis masuk kedalam kategori kerawanan tinggi dengan area kerawanan paling luas dibandingkan kabupaten  lainnya  sebesar  0,45%  ,  Kabupaten Nganjuk  masuk  kedalam  kategori  kerawanan  sedang  terluas  sebesar 6,26% , dan Kabupaten Madiun masuk kedalam kategori kerawanan rendah terluas sebesar 18,53% dari total wilayah penelitian.  Sedangkan  pengolahan  data  pada  kondisi  Curah  Hujan  TInggi  dihasilkan  identifikasi  bahwa  wilayah Kabupaten Kediri disekitar Kawasan Gunung Wilis masuk kedalam kategori kerawanan tinggi dengan area kerawanan paling  luas  dibandingkan  kabupaten  lainnya  sebesar  0,55%  ,  Kabupaten  Ponorogo  masuk  kedalam  kategori kerawanan  sedang  terluas  sebesar  10,75%  dan  Kabupaten  Nganjuk  masuk  kedalam  kategori  kerawanan  rendah terluas sebesar 16,10% dari total wilayah penelitian.

## Kata kunci—Kawasan Gunung Wilis, Sistem Informasi Geografis, Tanah Longsor

## Abstract
Mount Wilis area is a fairly frequent area of landslide disaster. One of the landslide disaster that occurred in the area of  Mount  Wilis  is  on  Thursday,  April  6,  2017  Mojo  District,  Kediri  Regency,  East  Java.  This  research  uses  crossing overlay  method,  Any  parameter  that  has  been  done  reclasification  and  scoring  will  be in  overlay.  The  results  of  this study are the results of the level of vulnerability of poverty in the area of Wilis Mountain which is divided into 3 classes namely:  low,  medium,  and  high.  From  the  data  processing  on  condition  light  precipitation  yielded  information  that Kediri regency of Gunung Wilis region was categorized as high vulnerability with other regency area 0,45%, Nganjuk regency  was  categorized  as  the  widest  range  of  6.26%,  and  Madiun  Regency  came  in.  the  widest  low  vulnerability category of 18.53% of the total research area. While the data processing on condition  heavy precipitation resulted in areas  of  Kediri  regency  of  Gunung  Wilis  region  into  high  vulnerability  category  with  other  area  0,55%,  Ponorogo Regency entered into the category of vulnerability is wideest as big as 10.75% and Nganjuk Regency came in. into the lowest low vulnerability category of 16.10% of the total research area.
Keywords - Mount Wilis Area, Geographic Information System, Landslide

## PENDAHULUAN
Provinsi  Jawa  Timur  merupakan  salah  satu kawasan yang cukup sering terjadi bencana alam tanah  longsor.  Keadaan  ini  ditunjang  karena wilayah  Provinsi  Jawa  Timur  yang  terdiri  dari beberapa  daerah  pegunungan.  Kawasan  Gunung Wilis  merupakan  salah  satu  wilayah  yang  cukup sering  terjadi  bencana  tanah  longsor.  Salah  satu
bencana tanah longsor yang terjadi yaitu pada hari minggu  6  april  2017  di  kawasan  Gunung  Wilis. Sedikitnya  enam  rumah  mengalami  rusak  berat akibat tersapu tanah longsor yang terjadi di Dusun Selorejo,  Desa  Surat,  Kecamatan  Mojo,  Kabupaten Kediri,  Jawa  Timur.  Daerah  tersebut  pada umumnya  dihuni  oleh  masyarakat  yang  kurang memperhitungkan tingkat potensi terhadap bahaya bencana  alam.  Oleh  karena  itu  perlu  dilakukan
identifikasi potensi daerah yang rentan terhadap bencana alam, terutama tanah longsor.
Dalam  penelitian  ini,  permasalahan  yang dibahas  adalah  bagaimana  melakukan  ekstraksi data  peta  RBI,  citra  landsat  8,  curah  hujan  dan jenis  tanah  menjadi  sebuah  peta  kelerengan, peta  tutupan  lahan,  peta  kerapatan  vegetasi, peta  curah  hujan,  dan  peta  jenis  tanah  yang digunakan sebagai parameter untuk mengidentifikasi  potensi  daerah  bencana  tanah longsor  di  kawasan  Gunung  Wilis  berdasarkan  3 kategori  tingkat  kerawanan  sesuai  Peraturan Kepala Badan Nasional Penanggulangan Bencana No.  2  Tahun  2012  tentang  pedoman  umum pengkajian  risiko  bencana    yaitu  tingkat kerawanan  rendah,  tingkat  kerawanan  sedang, dan  tingkat  kerawanan  tinggi.  Kategori  tingkat kerawanan  tersebut  digambarkan  dalam  dua kondisi yaitu, kondisi I dan kondisi II. Pada kondisi I  digunakan  parameter  data  curah  hujan  rendah untuk mengetahui potensi daerah bencana tanah longsor ketika kondisi intensitas hujan di kawasan Gunung  Wilis  rendah,  sedangkan  pada  kondisi  II digunakan  parameter  data  curah  hujan  tinggi untuk mengetahui potensi daerah bencana tanah longsor ketika kondisi intensitas hujan di kawasan Gunung Wilis tinggi.
Penelitian  sebelumnya  pernah  dilakukan untuk  mengidentifikasi  tanah  longsor  dengan menggunakan  citra  satelit  oleh  Sulistiarto  (2010) yaitu  Tentang  Identifikasi  Longsor  dengan Menggunakan  Citra  Landsat  dan  Aster  (Studi Kasus  :  Kabupaten  Jember).  Pada  penelitian  ini menggunakan  citra  satelit  landsat  4  tahun  1994, citra satelit landsat 7 tahun 2001 dan Citra ASTER tahun 2007. Penelitian ini menggunakan metode overlay  dan  skoring  untuk  menghasilkan gambaran mengenai potensi longsor.

## METODE
Identifikasi  masalah  tanah  longsor  dilakukan untuk  menganalisis  masalah  apa  yang  terjadi pada  daerah  penelitian,  serta  penerapa  metode yang dilakukan pada wilayah tersebut. Identifikasi masalah  dapat  juga  berupa  pemasalahan  dalam penelitian  ini  yaitu  bagaimana  memanfaatkan penginderaan  jauh  dan  SIG  dalam  pembuatan peta  potensi  daerah  bencana  tanah  longsor  di Kawasan  Gunung  Wilis  dengan  menggunakan
metode skoring dan overlay yang dapat digunakan untuk  menunjang  kegiatan  antisipasi  bencana. Studi  Literatur  dilakukan  untuk  mempelajari  dan mengumpulkan  buku-buku  referensi  dan  hasil penelitian  sejenis  sebelumnya  yang  pernah dilakukan  oleh  orang  lain  yang  berkaitan  sebagai landasan teori mengenai masalah yang akan diteliti pada  tahap  pengolahan  dari  referensi  lain  yang mendukung  baik  dari  buku,  jurnal,  majalah, internet  dan  lain  sebagainya.  Lokasi  penelitian berada  di  kawasan  Gunung  Wilis,  Jawa  Timur. Secara geografis berada pada 7,808°LS 111,758°BT, Gunung  Wilis  adalah  sebuah  gunung  berapi (istirahat)  yang  terletak  di  Jawa  Timur,  Indonesia. Gunung  Wilis  memiliki  ketinggian  2.169  meter  di atas  permukaan  laut  (mdpl)  dan  termasuk  dalam wilayah  enam  kabupaten  yaitu  Kabupaten  Kediri, Kabupaten  Tulungagung,  Kabupaten  Nganjuk, Kabupaten  Madiun,  Kabupaten  Ponorogo,  dan Kabupaten Trenggalek.

## Gambar 1. Lokasi Penelitian (BNPB 2009)
Untuk mendapatkan Peta Potensi Tanah Longsor di Kawasan  Gunung  Wilis  diperlukan  data-data, diantaranya data citra landsat 8 tahun 2017 , peta RBI  Digital  1:25.000,  peta  curah  hujan,  dan  peta jenis  tanah.  Ddata-data  yang  telah  dikumpulkan kemudian diolah sesuai tujuan dengan berdasarkan referensi  yang  ada,  dengan  metode  overlay, skoring  dan  pengklasifikasian,  berupa  pengolahan citra  landsat  8  menjadi  peta  kerapatan  vegetasi, pengolahan peta RBI menjadi peta kelerengan dan peta  tutupan  lahan,  digitasi  peta  curah  hujan  dan jenis  tanah,  pengolahan  peta  potensi  daerah bencana tanah longsor.

## Diagram Alir Pengolahan Data

## Gambar 3. Diagram Alir Pengolahan Data
Data  RBI  Digital  Skala  1:25000  diekstraksi  untuk mendapatkan  data  kontur  dan  data  tutupan lahan.  Pada  data  kontur  dilakukan  proses pembuatan  slope  sehingga  menjadi  kemiringan lereng,  sedangkan  data  tutupan  lahan  hanya dilakukan ekstraksi saja.
Setelah  dilakukan  georeference  pada  peta  curah hujan,  langkah  selanjutnya  adalah  digitasi. Digitasi  adalah  proses  pengubahan  data  grafis analog menjadi data grafis digital, dalam struktur vektor.  Pada  struktur  vektor  ini  data  disimpan dalam  bentuk  titik  (point),  garis  (lines)  atau segmen,  data  poligon  (area)  secara  matematis- geometris.
Selanjutnya  dilakukan  analisa  spasial  yang bertujuan untuk mengelompokkan kenampakkan-kenampakkan yang homogen dengan  menggunakan  teknik  kuantitatif.  Pada penelitian  ini  menggunakan  reclassify  dengan mengatur  klasifikasi  sesuai  sumber  yang  ada sebelumnya. Berikut adalah klasifikasi kemiringan lereng [10] ,  klasifikasi  tutupan  lahan [9] ,  klasifikasi jenis  tanah [9] ,  klasifikasi  curah  hujan [2] yang digunakan pada penelitian ini :
Tabel 1. Klasifikasi Kemiringan Lereng Kelas  Kemiringan Lereng  Kategori Skor 1 >40% Sangat Curam  5 2 25% s/d 40% Curam 4 3 15% s/d 25% Sedang 2 4 2% s/d 15% Landai 1 5 0% s/d 2% Datar 0
Tabel 2. Klasifikasi Tutupan Lahan Kelas  Tutupan Lahan Skor 1 Lahan Terbuka 5 2 Perkebunan, Ladang, Semak Belukar 4 3 Hutan 3 4 Sawah, Pemukiman 2 5 Sungai, Danau, Waduk 1 Tabel 3. Klasifikasi Jenis Tanah Kelas  Jenis Tanah Skor 1 Regosol, Litosol 5 2 Andosol, Grumusol 4 3 Non Cal Cic Brown, Brown Forest Soil, Resina, Mediteran 3 4 Latosol 2 5 Alluvial 1 Tabel 4. Klasifikasi Curah Hujan Tinggi Kelas Curah Hujan (mm/bln) Skor 1 > 500 5 2 401 - 500 4 3 301 - 400 3 4 201 - 300 2 5 < 200 1 Tabel 5. Klasifikasi Curah Hujan Rendah Kelas Curah Hujan (mm/bln) Skor 1 301 - 400 5 2 201 - 300 4 3 101 - 200 3 4 51 - 100 2 5 < 50 1
Analisis  spasial  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah  overlay  dengan  metode  union.  Overlay merupakan interaksi atau gabungan dari beberapa parameter peta yang telah diolah sebelumnya yaitu peta  kelerengan,  peta  curah  hujan,  peta penggunaan  lahan  dan  peta  jenis  tanah  dengan menggunakan  metode  union.  Overlay  beberapa peta  menghasilkan  suatu  informasi  baru  dalam bentuk  luasan  atau  poligon  yang  terbentuk  dari irisan  beberapa  poligon  dari  peta-peta  tersebut sehingga  menghasilkan  sebuah  peta  tingkat kerawanan bencana tanah longsor.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Parameter Kemiringan Lereng
Kemiringan  lereng  di  wilayah  penelitian  dibuat berdasarkan  pengolahan  garis  kontur  yang diekstraksi  dari  data  RBI  digital  skala  1:25000, Data  tersebut  diperoleh  dari  inageoportal. Semakin besar nilai kemiringan lereng maka risiko terjadi  bencana  tanah  longsor  akan  semakin tinggi,  sebaliknya  semakin  kecil  nilai  kemiringan lereng maka risiko terjadi bencana tanah longsor akan  semakin  rendah  .  Berikut  adalah  hasil Klasifikasi Kelerengan :

## Gambar 4. Klasifikasi Kemiringan Lereng
Berdasarkan  hasil  klasifikasi  kelerengan,  kelas dengan kategori kelerengan 0% - 2%
mendominasi daerah penelitian sebesar 282229,295  hektar,  kemudian  kelas  dengan kategori  kelerengan  2%  -  15%  sebesar 186112,367  hektar,  kelas  dengan  kategori kelerengan 15% - 25% sebesar 33023,798 hektar, kelas  dengan  kategori  kelerengan  25%  -  40% sebesar  6367,175  hektar,  dan  kelas  dengan kategori  kelerengan  >  40%  sebesar  614,266 hektar.

## Parameter Tutupan Lahan
Data  tutupan  lahan  didapatkan  dari  ekstraksi data RBI digital skala 1:25.000. Terdapat 10 jenis tutupan  lahan  di  Kawasan  Gunung  Wilis  yang kemudian  disederhanakan  dan  dikelompokkan menjadi  5  sesuai  klasifikasi  tutupan  lahan terhadap  Bencana  Tanah  Longsor.  Berikut iniadalah hasil klasifikasi tutupan lahan :

## Gambar 5. Klasifikasi Tutupan Lahan
Sebagian besar Kawasan Gunung Wilis mempunyai tutupan  lahan  berupa  sungai,  waduk,  danau  yaitu seluas  3016,335  hektar.  Untuk  kategori  tutupan lahan  berupa  hutan  mempunyai  luas  sebesar 35271,348 hektar, kemudian kategori perkebunan, semak belukar, ladang sebesar 198219,552 hektar, kategori  pemukiman,  sawah  seluas  268623,097 hektar dan lahan terbuka seluas 28807,096 hektar.

## Parameter Jenis Tanah
Data  jenis  tanah  yang  diperoleh  dari  Dinas  ESDM Provinsi Jawa Timur sudah dalam format shapefile. Berdasarkan data tersebut, pada wilayah penelitan ini  memiliki  10  jenis  tanah  yang  kemudian disederhanakan  menjadi  5  kategori  kelas  sesuai pengaruhnya  terhadap  bencana  tanah  longsor. Berikut ini adalah hasil klasifikasi jenis tanah :

## Gambar 7. Klasifikasi Jenis Tanah
Berdasarkan  hasil  klasifikasi  Jenis  Tanah,  kelas dengan  kategori  1  yaitu  Alluvial  mendominasi daerah  penelitian  sebesar  131348,159  hektar, kemudian  kelas  dengan  kategori  2  yaitu  Latosol mendominasi daerah penelitian sebesar 20441,197 hektar,  kelas  dengan  kategori  3  yaitu  Non  Cal  Cic Brown,  Brown  Forest  Soil,  Resina  dan  Mediteran mendominasi daerah penelitian sebesar 229803,058  hektar,  kelas  dengan  kategori  4  yaitu Andosol  dan  Grumusol  mendominasi  daerah
penelitian  sebesar  44000,765  hektar,  sedangkan kelas dengan kategori 5 yaitu Regosol dan Litosol mendominasi daerah penelitian sebesar 83151,971 hektar.

## Parameter Curah Hujan
Data curah hujan yang digunakan pada penelitian ini adalah data curah hujan pada bulan nopember dan  juli  tahun  2016  yang  didapat  dari  BMKG. Pada bulan nopember tersebut curah hujan pada Kawasan  Gunung  Wilis  paling  tinggi  diantara bulan  lainnya  dengan  curah  hujan  yang  tinggi maka  potensi  bencana  tanah  longsor  akan semakin  tinggi,  sedangkan  pada  bulan  juli tersebut curah hujan pada Kawasan Gunung Wilis paling  rendah  diantara  bulan  lainnya  dengan curah  hujan  yang  rendah  maka  minimal  terjadi suatu  potensi  bencana  tanah  longsor  akan diketahui. Berikut ini adalah hasil klasifikasi curah hujan tinggi :

## Gambar 8. Klasifikasi Curah Hujan Tinggi
Berdasarkan  pengolahan  data  curah  hujan  tinggi pada  bulan  nopember  tahun  2016,  sebagian besar  Kawasan  Gunung  Wilis  pada  penelitian  ini didominasi oleh curah hujan 201 - 300 mm/bulan dengan  luas  area  39170,699  hektar,  curah  hujan 301  -  400  mm/bulan  dengan  luas  area 180004,960  hektar,  curah  hujan  401  -  500 mm/bulan  dengan  luas  area  183533,243  hektar, curah  hujan  >  500  mm/bulan  dengan  luas  area 105312,267 hektar, Sedangkan untuk curah hujan <  200  tidak  ada  dalam  area  penelitian  ini. Sedangkan  untuk  hasil  klasifikasi  curah  hujan rendah sebagai berikut :

## Gambar 9. Klasifikasi Curah Hujan Rendah
Berdasarkan  pengolahan  data  curah  hujan  rendah pada  bulan  juli  tahun  2016,  sebagian  besar Kawasan  Gunung  Wilis  pada  penelitian  ini didominasi  oleh  curah  hujan  0  -  50  mm/bulan dengan  luas  area  168100,381  hektar,  curah  hujan 51  -  100  mm/bulan  dengan  luas  area  243246,783 hektar,  curah  hujan  101  -  200  mm/bulan  dengan luas area 79133,850 hektar, curah hujan 201 - 300 mm/bulan  dengan  luas  area  17946,796  hektar, Sedangkan untuk curah hujan 301 - 400 mm/bulan seluas 228,105 hektar.

## Identifikasi  Tingkat  Kerawanan  Bencana  Tanah Longsor
Hasil  akhir  peta  potensi  bencana  tanah  longsor dikawasan  gunung  wilis  dibagi  menjadi  dua  yaitu kondisi  I  dengan  parameter  curah  hujan  rendah bulan  juli  dan  kondisi  II  parameter  curah  hujan tinggi  bulan  nopember.  Berdasarkan  hasil  skoring dan  overlay  tiap  parameter  dengan  metode intersect  didapatkan  tingkat  kerawanan  tanah longsor  di  Kawasan  Gunung  Wilis  dengan  3 klasifikasi  tingkat  kerawanan,  dimana  interval  tiap kelas  dapat  ditentukan  dengan  menggunakan rumus berikut:
(1)
Pada  kondisi  I  tingkat  kerawanan  bencana  tanah longsor di kawasan Gunung Wilis memiliki interval sebagai berikut :
Tabel  6.  Klasifikasi  Tingkat  Kerawanan  Kondisi Curah Hujan Rendah Kelas  Tingkat Kerawanan  Interval 1 Rendah 3-8 2 Sedang 9-14 3 Tinggi 15-19
Setelah  diperoleh  nilai  interval  pada  tabel  diatas maka  dapat  diketahui  hasil  klasifikasi  tingkat kerawanan  bencana  tanah  longsor  sebagai berikut :

## Gambar 10. Klasifikasi Tingkat Kerawanan Kondisi Curah Hujan Rendah
Berdasarkan  hasil  klasifikasi  tingkat  kerawanan kondisi  I  dilakukan  perhitungan  luas  kategori tingkat  kerawanan  bencana  tanah  longsor  di kawasan  Gunung  Wilis.  Pada  kondisi  I  tingkat kerawanan  di  kawasan  Gunung  wilis  sebagian besar didominasi oleh tingkat kerawanan rendah dengan luas area 355545,35 hektar atau 68,96%, tingkat kerawanan sedang dengan luas area total 155460,61  hektar  atau  30,15%,  dan  tingkat kerawanan tinggi dengan luas area total 4612,90 hektar  atau  0,89%.  Berikut  ini  merupakan  tabel luasan  tingkat  kerawanan  kondisi  I  tiap kabupaten  berdasarkan  luas  total  wilayah penelitian :
Tabel  7.  Klasifikasi  Tingkat  Kerawanan  Kondisi

## Curah Hujan Rendah Tiap Kabupaten
KABUPATEN/KOTA TINGKAT KERAWANAN LUAS (Ha) LUAS TOTAL (Ha) PERSEN (%)
KEDIRI RENDAH
56464,21
515619,33 10,95 SEDANG
251134,10 4,87 TINGGI 2312,48 0,45 KOTA KEDIRI RENDAH 6546,22 1,27 SEDANG 270,50 0,05 TINGGI 0,00 0,00 KOTA MADIUN RENDAH 2894,59 0,56 SEDANG 130,61 0,03 TINGGI 0,00 0,00 MADIUN RENDAH 95532,14 18,53 SEDANG 18755,05 3,64 TINGGI 0,00 0,00 NGANJUK RENDAH 88748,62 17,21 SEDANG 32253,26 6,26 TINGGI 611,13 0,12
PONOROGO RENDAH 69425,97 13,46 SEDANG 31517,02 6,11 TINGGI 146,84 0,03 TRENGGALEK RENDAH 15267,87 2,96 SEDANG 29148,41 5,65 TINGGI 1102,90 0,21 TULUNGAGUNG RENDAH 20666,21 4,01 SEDANG 18251,65 3,54 TINGGI 439,56 0,09
Sedangkan,  Pada  kondisi  II  tingkat  kerawanan bencana  tanah  longsor  di  kawasan  Gunung  Wilis memiliki interval sebagai berikut :
Tabel8. Klasifikasi Tingkat Kerawanan Kondisi Curah Hujan Tinggi Kelas  Tingkat Kerawanan  Interval 1 Rendah 4-9 2 Sedang 10-15 3 Tinggi 16-20
Setelah  diperoleh  nilai  interval  pada  tabel  diatas maka dapat dilakukan klasifikasi tingkat kerawanan bencana tanah longsor, Berikut ini merupakan hasil dari  gambaran  klasifikasi  tingkat  kerawanan bencana  tanah  longsor  pada  kondisi  II  dengan parameter curah hujan tinggi :

## Gambar 11. Klasifikasi Tingkat Kerawanan Kondisi Curah Hujan Tinggi
Berdasarkan  hasil  perhitungan  luas  kawasan Gunung  Wilis  didominasi  oleh  tingkat  kerawanan rendah  dengan  luas  area  285183,60  hektar  atau 55,24%,  tingkat  kerawanan  sedang  dengan  luas area  total  220894,84  hektar  atau  42,79%,  dan tingkat  kerawanan  tinggi  dengan  luas  area  total 10184,40 hektar atau 1,97%. Berikut ini merupakan tabel  luasan  tingkat  kerawanan  kondisi  II  tiap kabupaten berdasarkan luas total  wilayah penelitian :
Tabel  9.  Klasifikasi  Tingkat  Kerawanan  Kondisi Curah Hujan Tinggi Tiap Kabupaten
KABUPATEN/KOTA TINGKAT KERAWANAN LUAS (Ha) LUAS TOTAL (Ha) PERSEN (%) KEDIRI RENDAH 52351,65 516263,30 10,14
SEDANG 28582,44 5,54 TINGGI 2863,44 0,55 KOTA KEDIRI RENDAH 6256,24 1,21 SEDANG 562,67 0,11 TINGGI 0,00 0,00 KOTA MADIUN RENDAH 2882,19 0,56 SEDANG 130,61 0,03 TINGGI 0,00 0,00 MADIUN RENDAH 73817,30 14,30 SEDANG 38518,73 7,46 TINGGI 13,79 0,00 NGANJUK RENDAH 83113,16 16,10 SEDANG 37207,25 7,21 TINGGI 1516,65 0,29 PONOROGO RENDAH 44403,73 8,60 SEDANG 55523,18 10,75 TINGGI 1530,28 0,30 TRENGGALEK RENDAH 7625,50 1,48 SEDANG 36714,03 7,11 TINGGI 2697,48 0,52 TULUNGAGUNG RENDAH 14734,31 2,85 SEDANG 23655,92 4,58 TINGGI 1562,74 0,30 KESIMPULAN Berdasarkan hasil penelitian mengenai
Identifikasi  Potensi  Daerah  Bencana  Tanah Longsor  Di  Kawasan  Gunung  Wilis,  maka diperoleh kesimpulan akhir yaitu:
1. Berdasarkan  hasil  pengolahan  data parameter  kelerengan,  tutupan  lahan, indeks  vegetasi  (NDVI),  jenis  tanah  dan curah  hujan,  masing-masing  parameter diklasifikasi  kedalam  5  kelas  sesuai pengaruhnya  terhadap  bencana  tanah longsor.
2. Berdasarkan  hasil  perhitungan  luas  pada kondisi  curah  hujan  rencah  kategori tingkat kerawanan bencana tanah longsor  di  kawasan  Gunung  Wilis didominasi  oleh  tingkat  kerawanan rendah  dengan  luas  area  355545,35 hektar  atau  68,96%,  tingkat  kerawanan sedang dengan luas area total 155460,61 hektar atau  30,15%, dan tingkat kerawanan  tinggi  dengan  luas  area  total 4612,90  hektar  atau  0,89%.  Sedangkan,
hasil  perhitungan  luas  pada  kondisi  curah hujan  tinggi  kategori  tingkat  kerawanan bencana tanah longsor di kawasan Gunung Wilis  didominasi  oleh  tingkat  kerawanan rendah dengan luas area 285183,60 hektar atau  55,24%,  tingkat  kerawanan  sedang dengan  luas  area  total  220894,84  hektar atau 42,79%, dan tingkat kerawanan tinggi dengan  luas  area  total  10184,40  hektar atau 1,97%.
3. Daerah  yang  memiliki  tingkat  kerawanan bencana  tanah  longsor  terluas  di  kawasan gunung  wilis  untuk  kondisi  curah  hujan rendah dengan kategori tingkat kerawanan rendah  adalah  Kabupaten  Madiun  seluas 18,53%  dari  total  wilayah  penelitian, kategori tingkat  kerawanan  sedang terluas adalah  Kabupaten  Nganjuk  seluas  6,26% dari  total  wilayah  penelitian,  sedangkan kategori  tingkat  kerawanan  tinggi  terluas adalah Kabupaten Kediri seluas 0,45%  dari total  wilayah  penelitian.  Daerah  yang memiliki tingkat kerawanan bencana tanah longsor  terluas  di  kawasan  gunung  wilis untuk  kondisi  curah  hujan  tinggi  dengan kategori  tingkat  kerawanan  rendah  adalah Kabupaten  Nganjuk  seluas  16,10%  dari total  wilayah  penelitian,  kategori  tingkat kerawanan sedang terluas adalah Kabupaten  Ponorogo  seluas  10,75%  dari total wilayah penelitian, sedangkan kategori  tingkat  kerawanan  tinggi  terluas adalah Kabupaten Kediri seluas 0,55%  dari total  wilayah  penelitian.simpulan  harus mengindikasi  secara  jelas  hasil-hasil  yang diperoleh,  kelebihan  dan  kekurangannya, serta kemungkinan pengembangan selanjutnya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  A.R.RJ  mengucapkan  terima  kasih  kepada Badan Meteorologi, Klimatologi, Geofisika Karangploso  yang  telah  memberikan  dukungan data  curah  hujan  tahun  2016  dan  Dinas  Energi Sumber  Daya  Mineral  Provinsi  Jawa  Timur  yang telah  memberikan  dukungan  data  jenis  tanah sehingga  penelitian  ini  dapat  berjalan  dengan lancar.

## DAFTAR PUSTAKA
Anthony,  A.J.  2011.  Evaluasi  Ketersediaan Lahan  Pertanian  Padi  dengan  Menggunakan Teknologi  Penginderaan  Jauh  dan  Sistem Informasi  Geografis  (SIG)  (Studi  Kasus:
Kabupaten  Pasuruan).  Fakultas    Teknik    Sipil dan Perencanaan  Wilayah,  Institut  Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.
BMKG,  2016.  Peta  Curah  Hujan  Badan
Meteorologi Klimatologi dan geofisika.
Malang.
BNPB,  2012.  Peraturan  Kepala  Badan  Nasional
Penanggulangan  Bencana  No.  2  Tahun  2012 tentang  Pedoman  Umum  Pengkajian  Risiko Bencana. Jakarta.
Danoedoro,  Projo.  2012.  Pengantar  Penginderaan
Jauh Digital. Yogyakarta: Andi Offset.
Jamil,  Dzulfikar  Habibi.  Tjahjono,  Heri.  Parman,
Satyanta  2013.  Deteksi  Potensi  Kekeringan Berbasis  Penginderaan  Jauh  Dan  Sistem Informasi  Geografis  Di  Kabupaten  Klaten.
Jurnal,  30-37.  Semarang  :  Fakultas  Ilmu Sosial, Universitas Negeri Semarang.Northrop,
A.  (2015).  IDEAS  –  LANDSAT  Products Description  Document.  United  Kingdom: Telespazio VEGA UK Ltd.
Kementrian  Kehutanan,  2012.  Peraturan  Menteri
Kehutanan  Republik  Indonesia  Nomor  : P.12/Menhut-Ii/2012,  Tentang  Tata  Cara Penyusunan  Rencana  Teknik  Rehabilitasi Hutan  Dan  Lahan  Daerah  Aliran  Sungai  (Rtk Rhl-Das), Jakarta : Kemenhut.
Mather,  P.  M.,  1987.  Computer  Processing  of
Remotely-Sensed Images. An Introduction, 1st
Edition, Wiley, Chichester.
Republik Indonesia, P. 2004. Undang-Undang No. 24  Tahun  2007  Tentang  Penanggulangan Bencana.
Sulistiarto,  B.  2010.  Studi  Tentang  Identifikasi
Longsor  dengan  Menggunakan  Citra  Landsat dan  Aster  (Studi  Kasus:  Kabupaten  Jember).
Surabaya. Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Taufik  Q,  F.  2012.  Pemetaan  Ancaman  Bencana Tanah  Longsor  di  Kabupaten  Konawe. Kendari : Fisika FMIPA Universitas Haluleo.